WO2020179236A1 - 被服レコメンドシステム、被服レコメンド方法、および被服レコメンドプログラム - Google Patents

被服レコメンドシステム、被服レコメンド方法、および被服レコメンドプログラム Download PDF

Info

Publication number
WO2020179236A1
WO2020179236A1 PCT/JP2020/001128 JP2020001128W WO2020179236A1 WO 2020179236 A1 WO2020179236 A1 WO 2020179236A1 JP 2020001128 W JP2020001128 W JP 2020001128W WO 2020179236 A1 WO2020179236 A1 WO 2020179236A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
clothing
user
body shape
bust
underbust
Prior art date
Application number
PCT/JP2020/001128
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
厚子 吉村
敦子 川村
泰蔵 岸本
Original Assignee
株式会社ワコール
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 株式会社ワコール filed Critical 株式会社ワコール
Priority to US17/433,879 priority Critical patent/US20220051308A1/en
Priority to EP20767446.6A priority patent/EP3935983A4/en
Publication of WO2020179236A1 publication Critical patent/WO2020179236A1/ja

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0282—Rating or review of business operators or products
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0621—Item configuration or customization
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0623—Item investigation
    • G06Q30/0625—Directed, with specific intent or strategy
    • G06Q30/0627—Directed, with specific intent or strategy using item specifications
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0641—Shopping interfaces
    • G06Q30/0643—Graphical representation of items or shoppers

Definitions

  • One aspect of the present disclosure relates to a clothing recommendation system, a clothing recommendation method, and a clothing recommendation program.
  • a computer system for recommending clothing that suits the body shape to the user.
  • each of the clothing groups having each shape corresponding to each size of a plurality of preset body shape patterns and each body shape pattern based on the data obtained by measuring a predetermined part of the user's body shape.
  • a clothing sales system that includes a guide means for guiding which of the sizes corresponds to a body shape pattern and size, and provides clothes having a shape corresponding to the body shape pattern and size guided by the guide means from the clothing group. Is listed.
  • the clothing recommendation system includes at least one processor. At least one processor acquires the measured value of the user's body, acquires the additional information of the user other than the measured value, and determines the relationship between the measured value of the human body and the body shape characteristic which is the characteristic of the person's body shape. Based on the rules shown, the user's body shape characteristics were determined from the acquired measured values, and the user's clothing size was determined by referring to a database that stores clothing information indicating the correspondence between clothing and body shape characteristics. The clothing corresponding to the body shape feature and the acquired additional information is searched, and the recommendation information indicating the searched clothing is output.
  • the clothing recommendation method is executed by a clothing recommendation system including at least one processor.
  • the clothing recommendation method includes a step of acquiring a measurement value of the user's body, a step of acquiring additional information of the user other than the measurement value, a measurement value of the human body, and a body shape characteristic of the body shape of the person.
  • the user's clothing size is referred to the step of determining the user's body shape characteristics from the acquired measured values based on the rule indicating the relationship between the two, and the database that stores the clothing information indicating the correspondence between the clothing and the body shape characteristics.
  • a step of searching for clothes corresponding to the determined body type characteristics and the acquired additional information and a step of outputting recommendation information indicating the searched clothes.
  • a clothing recommendation program includes a step of acquiring a measurement value of a user's body, a step of acquiring additional information of the user other than the measurement value, a measurement value of a human body, and a body type of the person. Based on the rule indicating the relationship with the body type that is the characteristic of the user, the step of determining the body type characteristic of the user from the acquired measurement value and the database storing the clothing information indicating the correspondence between the clothing and the body type characteristic are referred to. Then, the computer is made to execute the steps of searching for clothes corresponding to the clothes size of the user, the determined body type characteristics, and the acquired additional information, and outputting the recommendation information indicating the searched clothes. ..
  • the clothing is searched based on the clothing size of the user, the body shape characteristic of the user determined from the measured value of the body of the user, and the additional information of the user, and the search result is output. To be done. By searching for clothes using these three types of information, it is possible to efficiently recommend clothes to the user.
  • FIG. 1 It is a figure showing an example of functional composition of a clothing recommendation system concerning an embodiment. It is a figure which shows an example of the hardware constitutions of the computer which can function as a clothing recommendation system which concerns on embodiment. It is a figure which shows the example of the figure characteristic in embodiment. It is a figure which shows an example of clothing information. It is a flowchart which shows operation
  • the clothing recommendation system 10 is a computer system for recommending clothing suitable for a body type to a user. By using the clothing recommendation system 10, the user can know the clothing suitable for his/her body type. Clothing means what is worn on the body.
  • the clothing recommended by the clothing recommendation system 10 is not limited and may be, for example, clothing, footwear, or accessories.
  • the garment may be tops (clothes worn on the upper body) or bottoms (clothes worn on the lower body). Examples of garments include garments having a cup portion, and specific examples thereof include a brassiere, a camisole with a cup, and a dress with a cup. In this embodiment, a brassiere is shown as an example of clothing.
  • FIG. 1 is a diagram showing an example of the functional configuration of the clothing recommendation system 10.
  • the clothing recommendation system 10 can send and receive data to and from the terminal 20, the measurement system 30, and the database 40 via a communication network.
  • Each configuration and type of the communication network are not limited at all, and may be designed by any policy.
  • the communication network may be built by the Internet, an intranet, or a combination thereof.
  • the communication network may be constructed by a wired communication network, a wireless communication network, or a combination thereof.
  • the terminal 20 is a computer that receives information used as a search condition for clothing and displays information on clothing that matches the search condition.
  • the type of the terminal 20 is not limited, and may be, for example, a mobile terminal such as a mobile phone, a high-performance mobile phone (smartphone), a tablet terminal, a wearable terminal, or a laptop computer, or a stationary personal computer.
  • the owner and user of the terminal 20 are also not limited, for example, the terminal 20 may be owned or used by a store that sells clothing, or may be owned or used by a user who may purchase clothing. ..
  • the measurement system 30 is a computer system that measures a user's body (more specifically, a part corresponding to recommended clothing) and provides the measured value.
  • the specific configuration of the measurement system 30 is not limited and may be arbitrarily designed.
  • the measurement system 30 may include a three-dimensional scanner (3D scanner) or various sensors.
  • the measurement system 30 may be a computer system different from the clothing recommendation system 10, or may be a component of the clothing recommendation system 10.
  • the method for obtaining the measurement value is not limited.
  • the measurement system 30 may calculate the measurement value based on data obtained from components such as a 3D scanner and various sensors.
  • the measurement system 30 may acquire a value measured or calculated by the component as a measurement value.
  • the database 40 is a device (storage unit) that stores information necessary for processing in the clothing recommendation system 10.
  • the database 40 stores clothing information regarding clothing.
  • the clothing information indicates the attributes of each clothing.
  • the clothing information may indicate attributes of individual clothing products that can be traded for a fee or free of charge.
  • the garment attribute refers to a data item that characterizes the garment, for example, a shape feature, a dimensional feature, a fabric characteristic, a member characteristic, a structural feature, a sewing feature, a garment pressure, or a function.
  • the clothing attribute may include an image of the clothing (product image).
  • the database 40 may further store body type characteristic information that defines a correspondence relationship between a measured value of a human body and a body type characteristic.
  • the body shape characteristic is an index showing the characteristic of a person's body shape, and is defined by calculation or classification based on measured values, for example.
  • the database 40 may further store clothing size information that defines a correspondence relationship between a measured value of a person's body and clothing size.
  • the clothing size is a value indicating the size of the clothing itself.
  • the clothing recommendation system 10 includes an acquisition unit 11, a determination unit 12, a search unit 13, and a transmission unit 14 as functional elements.
  • the acquisition unit 11 is a functional element that acquires information necessary for recommending clothing. More specifically, the acquisition unit 11 acquires at least the measured value of the user's body and additional information of the user other than the measured value.
  • the determination unit 12 is a functional element that determines the body shape characteristic of the user from the measured value.
  • the search unit 13 is a functional element that searches the database 40 for clothing information corresponding to the clothing size of the user, the determined body type characteristics, and the acquired additional information.
  • the clothing size of the user refers to the clothing size expected to fit the user.
  • the transmission unit 14 is a functional element that transmits the recommended clothing indicating the searched clothing to the terminal 20. This transmission is an example of output.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of a hardware configuration of the computer 100 that can function as the clothing recommendation system 10.
  • the computer 100 includes a processor 101, a main storage unit 102, an auxiliary storage unit 103, a communication control unit 104, an input device 105, and an output device 106.
  • the processor 101 executes an operating system and application programs.
  • the main storage unit 102 is composed of, for example, a ROM and a RAM.
  • the auxiliary storage unit 103 is composed of, for example, a hard disk or a flash memory, and generally stores a larger amount of data than the main storage unit 102.
  • the auxiliary storage unit 103 stores a program 110 for causing at least one computer to function as the clothing recommendation system 10.
  • the communication control unit 104 is composed of, for example, a network card or a wireless communication module.
  • the input device 105 includes, for example, a keyboard, a mouse, a touch panel, and the like.
  • the output device 106 is composed of, for example, a monitor and a speaker.
  • Each functional element of the clothing recommendation system 10 is realized by loading the program 110 onto the processor 101 or the main storage unit 102 and executing the program.
  • the program 110 includes a code for realizing each functional element of the clothing recommendation system 10.
  • the processor 101 operates the communication control unit 104, the input device 105, or the output device 106 according to the program 110 to read and write data in the main storage unit 102 or the auxiliary storage unit 103.
  • the data or database required for processing may be stored in the main storage unit 102 or the auxiliary storage unit 103.
  • Program 110 corresponds to the clothing recommendation program.
  • the program 110 may be provided after being fixedly recorded in a tangible recording medium such as a CD-ROM, a DVD-ROM, or a semiconductor memory.
  • the program 110 may be provided as a data signal superimposed on a carrier wave via a communication network.
  • the clothing recommendation system 10 may be composed of one or more computers (for example, a server computer). When a plurality of computers are used, the clothing recommendation system 10 is configured by connecting these computers to each other via a communication network.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of a body type feature determined by the determination unit 12.
  • the determination unit 12 includes a body oval, a top taper, a bust volume, a bust's width, and a bust pitch. At least one of the five types of body shape characteristics is determined. All of these body characteristics are largely related to the comfort of clothing with cups, such as brassieres.
  • the body oval is an index showing the characteristic of the cross-sectional shape of the body, and is expressed by the ratio of the underbust lateral diameter to the underbust thickness.
  • the body oval can be said to be a kind of index related to the characteristics of the upper body (torso).
  • the underbust lateral diameter refers to the lateral length of the torso at the lowest point of the bust (breast) (more specifically, the lowest position of the underbust).
  • the underbust thickness is the length of the fuselage in the front-rear direction at the lowest point of the bust.
  • Equation (1) is a kind of rule showing the relationship between the measured value and the body shape characteristics.
  • Body oval (Underbust horizontal diameter) / (Underbust thick diameter) ... (1) If the body oval is small, it can be said that the user tends to have a round body and an outward bust. If the body oval is large, the user tends to have a flat torso with the bust facing forward.
  • the top taper is an index indicating the characteristics of the body along the vertical direction, and is represented by the ratio of the chest lateral diameter and the underbust lateral diameter.
  • the top taper can also be considered as a kind of index regarding the characteristics of the upper body (body).
  • the chest lateral diameter refers to the length in the left-right direction of the body at the armpit (more specifically, at the position where the chest circumference is measured).
  • the top taper is obtained by the equation (2).
  • Expression (2) is also a type of rule indicating the relationship between the measured value and the body shape feature.
  • Bust volume is the bust volume and is particularly relevant to the depth of the brassiere cup.
  • the barge spacing is the width of the bottom of the bust and is particularly relevant to the wire type of the brassiere.
  • the bust pitch is the distance between the left and right busts, which is also particularly relevant to the type of wire in the brassiere.
  • the bust volume, the barge interval, and the bust pitch can all be regarded as a kind of indicators regarding the characteristics of the bust.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of clothing information.
  • the clothing information is information indicating a correspondence relationship between clothing and a body type feature.
  • Each piece of clothing information includes a clothing ID, which is an identifier that uniquely identifies the clothing, and clothing attributes.
  • the clothing attribute may include a product name, a manufacturer name, a brand name, a product number, a size, a color, a design, a function, a price, a product image, and the like, and may further include detailed information according to the type of clothing.
  • the size is represented by a combination of cup size and underbust, such as "B75" and "D65".
  • clothing attributes may include detailed information such as wire diameter, cup capacity, front center and the like.
  • a plurality of levels corresponding to a plurality of numerical ranges are set for each of the five types of body characteristics (body oval, top taper, bust volume, barges interval, and bust pitch). ..
  • the level of the user's body oval is determined by which numerical range the value obtained by the above equation (1) falls within.
  • the level of the user's top taper is determined by which numerical range the value obtained by the above equation (2) falls within.
  • the user's bust volume, barges interval, and bust pitch all depend on which numerical range the measurements are in.
  • the clothing attribute is associated with the body type feature, thereby indicating the correspondence relationship between the clothing and the body type feature.
  • the method of expressing the correspondence between the clothing and the body type characteristics is not limited to this.
  • the correspondence relationship may be expressed by directly associating a list of clothing IDs with individual records of body type characteristics.
  • the data structure of clothing information, body shape information, and clothing size information is not limited and may be designed according to any policy.
  • this information may be optionally normalized or denormalized and stored on one or more data tables.
  • the clothing information includes a rule indicating the relationship between the measured value and the body type feature, but the information indicating the rule and the clothing information may be separated.
  • the database 40 may be divided into a plurality of databases.
  • FIG. 5 is a flowchart showing the operation of the clothing recommendation system 10.
  • step S11 the acquisition unit 11 acquires clothing search conditions.
  • This search condition includes at least a measured value of the user's body and additional information of the user other than the measured value.
  • the search condition may further include the clothing size of the user.
  • the measurement value of the user's body may be one or plural. For example, for determining the body oval, the underbust lateral diameter and the underbust thickness diameter are acquired as measured values. To determine the body oval and the top taper, the underbust lateral diameter, the underbust thickness diameter, and the chest lateral diameter are acquired as measured values.
  • the additional information is any information about the user and other than the measured value.
  • the additional information is at least one of the user's preferences regarding clothing (eg, manufacturer name, brand name, color, design, features, price, etc.) and the user's own attributes (eg, age, occupation, etc.). You may indicate one.
  • the number of data items forming the additional information may be one or plural. At least a part of the additional information may be represented by one or more images (photographs or illustrations).
  • Source of search conditions is not limited, and the source may be one or more.
  • the method by which the acquisition unit 11 acquires the search condition is not limited.
  • the clothing size and additional information may be input at the terminal 20 and transmitted to the clothing recommendation system 10.
  • the measured value of the user's body may be acquired by the measuring system 30 and transmitted to the clothing recommendation system 10, or may be input by the user or the measurer at the terminal 20 and transmitted to the clothing recommendation system 10.
  • the acquisition unit 11 receives the data sent from the terminal 20 or the measurement system 30.
  • the acquisition unit 11 may read the measurement value by accessing the database of the measurement system 30.
  • step S12 the determination unit 12 determines at least the physical characteristics of the user from the acquired measurement values.
  • the determination unit 12 further refers to the clothing size information in the database 40 and further determines the clothing size of the user from the acquired measurement value.
  • the determination unit 12 determines the user's body characteristics by selecting one from a plurality of levels for each of the one or more body characteristics based on the measured value. For this determination, the determination unit 12 may refer at least to the clothing information in the database 40 and further to the body type characteristic information. In the present embodiment, the determination unit 12 identifies the level of the body shape characteristic of the user based on at least one of the body oval, the top taper, the bust volume, the barge interval, and the bust pitch. The determination method will be described based on the clothing information of FIG.
  • the determination unit 12 obtains the value of the body oval by dividing the underbust lateral diameter by the underbust thickness diameter. Then, the determination unit 12 refers to the database 40 and identifies which of the given five levels the value corresponds to. For example, if the calculated value is Ta 3 or more and less than Ta 4 , the determination unit 12 identifies that the body oval level is 4.
  • the determination unit 12 obtains the value of the top taper by dividing the chest lateral diameter by the underbust lateral diameter. Then, the determination unit 12 refers to the database 40 and identifies which of the given five levels the value corresponds to. For example, if the calculated value is Tb 1 or more and less than Tb 2 , the determination unit 12 identifies that the top taper level is 2.
  • the determination unit 12 refers to the database 40 and specifies which of the given three levels the value of the acquired bust volume corresponds to. For example, if the calculated value is Tc 1 or more and less than Tc 2 , the determination unit 12 identifies that the bust volume level is 2.
  • the determination unit 12 refers to the database 40 and specifies which of the given three levels the value of the acquired barges interval corresponds to. For example, if the calculated value is less than Td 1 , the determination unit 12 identifies that the barges interval level is 1.
  • the determination unit 12 refers to the database 40 and specifies which of the given three levels the acquired bust pitch value corresponds to. For example, if the calculated value is Te 2 or more, the determination unit 12 identifies that the bust pitch level is 3.
  • the search unit 13 refers to the database 40 and searches for clothing corresponding to the acquired or determined clothing size, the determined body shape characteristics, and the acquired additional information.
  • the search unit 13 searches for clothes that match all the body type features.
  • the additional information includes a plurality of data items
  • the search unit 13 searches for clothes that match all of the data items.
  • the search unit 13 may perform an image search using the image, or may identify the corresponding text from the image, and determine the text. You may perform a search using.
  • step S14 the search unit 13 generates recommendation information indicating the searched clothing.
  • the recommendation information indicates the attribute of each retrieved clothing.
  • the search unit 13 generates recommendation information using the clothing information read from the database 40 as the search result.
  • the search unit 13 may generate recommendation information by further using data other than clothing information.
  • step S15 the transmission unit 14 transmits the recommendation information to the terminal 20.
  • the terminal 20 receives and displays the recommendation information. By looking at this recommendation information, the user can obtain detailed information about the clothing suitable for his/her body type.
  • the recommendation information can be a reference when the user purchases clothes.
  • the clothing recommendation system includes at least one processor. At least one processor obtains a measurement value of the user's body, obtains additional information of the user other than the measurement value, and obtains a relationship between the measurement value of the human body and the body shape characteristic of the person's body shape Based on the rules shown, the user's body shape characteristics were determined from the acquired measured values, and the user's clothing size was determined by referring to a database that stores clothing information indicating the correspondence between clothing and body shape characteristics. The clothing corresponding to the body shape feature and the acquired additional information is searched, and the recommendation information indicating the searched clothing is output.
  • the clothing recommendation method is executed by a clothing recommendation system including at least one processor.
  • the clothing recommendation method includes a step of acquiring a measurement value of the user's body, a step of acquiring additional information of the user other than the measurement value, a measurement value of the human body, and a body shape characteristic of the body shape of the person.
  • the user's clothing size is referred to the step of determining the user's body shape characteristics from the acquired measured values based on the rule indicating the relationship between the two, and the database that stores the clothing information indicating the correspondence between the clothing and the body shape characteristics.
  • a step of searching for clothes corresponding to the determined body type characteristics and the acquired additional information and a step of outputting recommendation information indicating the searched clothes.
  • the clothing recommendation program includes a step of acquiring a user's body measurement value, a step of acquiring a user's additional information other than the measurement value, a person's body measurement value, and the person's body shape.
  • the computer is made to execute a step of searching for clothes corresponding to the user's clothes size, the determined body shape characteristics, and the acquired additional information, and a step of outputting recommendation information indicating the searched clothes. ..
  • clothing is searched based on the clothing size of the user, the body shape characteristics of the user determined from the measured values of the user's body, and the additional information of the user, and the search result is output. To be done.
  • searching for clothes using these three types of information it is possible to efficiently recommend clothes to the user.
  • clothes that are presumed to satisfy the user's request can be extracted by one search process. Therefore, it is possible to reduce the amount of hardware resources required for the search. For example, it is possible to reduce at least one of the processing load of the processor that executes the search and the number of communications on the communication network.
  • the clothing may be clothing having a cup portion.
  • the body shape characteristic of the user determined from the measurement value of the user's body, and the additional information of the user, the user can efficiently wear the clothes. Can be recommended.
  • the measured values are the combination of the underbust lateral diameter and the underbust thick diameter, the combination of the chest lateral diameter and the underbust lateral diameter, the bust volume that is the bust volume, and the bust. It may include at least one of a barges interval, which is the width of the bottom surface of the bust, and a bust pitch, which is the interval between the left and right busts.
  • At least one processor has a body oval that is the ratio of the underbust lateral diameter to the underbust lateral diameter, a top taper that is the ratio of the chest lateral diameter to the underbust lateral diameter, a bust volume, and a barge spacing.
  • bust pitch may be used to determine the user's body type characteristics. All of these five types of indicators are greatly related to the comfort of wearing clothes having a cup portion. Therefore, by using at least one of these indexes, it is possible to efficiently recommend the clothing having the cup portion to the user.
  • the body oval is obtained by dividing the underbust horizontal diameter by the underbust thickness diameter, but it may be a value obtained by dividing the underbust thickness diameter by the underbust lateral diameter. In any case, the body oval is the ratio of the underbust lateral diameter to the underbust thick diameter.
  • the top taper is obtained by dividing the chest lateral diameter by the underbust lateral diameter, but it may be a value obtained by dividing the underbust lateral diameter by the chest lateral diameter. In any case, the top taper is the ratio of the chest lateral diameter to the underbust lateral diameter.
  • the determination unit 12 obtains the values of the body oval and the top taper, but this calculation may be executed by another computer system (for example, the measurement system 30).
  • the clothing recommendation system takes the body oval or top taper as a measurement. Then, the clothing recommendation system determines a body shape characteristic (for example, level) related to the user's body oval or top taper from the acquired value based on a rule indicating the relationship between the measured value and the body shape characteristic.
  • the clothing information may define the correspondence between clothing and body type features without using levels.
  • Body oval, top taper, bust volume, barge spacing, and bust pitch may be used to search for clothing with cups other than brassieres. These five types of body shape characteristics are not essential, and the clothing recommendation system may determine any body shape characteristics according to the type of clothing.
  • the clothing recommendation system 10 is connected to the terminal 20 via a communication network, but the configuration of the clothing recommendation system 10 is not limited to this.
  • the clothing recommendation system 10 may be configured to include the function of the terminal 20.
  • the clothing recommendation system 10 displays the recommendation information on the monitor. This display is an example of output.
  • the processing procedure of the clothing recommendation method executed by at least one processor is not limited to the example in the above embodiment. For example, some of the steps (processes) described above may be omitted, or each step may be executed in a different order. Further, any two or more of the steps described above may be combined, and some of the steps may be modified or deleted. Alternatively, other steps may be executed in addition to the above steps.

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

一実施形態に係る被服レコメンドシステムは、少なくとも一つのプロセッサを備える。少なくとも一つのプロセッサは、ユーザの身体の測定値を取得し、測定値以外のユーザの付加情報を取得し、人の身体の測定値と、該人の体型の特徴である体型特徴との関係を示すルールに基づいて、取得された測定値からユーザの体型特徴を判定し、被服と体型特徴との対応関係を示す被服情報を記憶するデータベースを参照して、ユーザの被服サイズと、判定された体型特徴と、取得された付加情報とに対応する被服を検索し、検索された被服を示すレコメンド情報を出力する。

Description

被服レコメンドシステム、被服レコメンド方法、および被服レコメンドプログラム
　本開示の一側面は、被服レコメンドシステム、被服レコメンド方法、および被服レコメンドプログラムに関する。
　体型に合った被服をユーザに推薦するためのコンピュータシステムが知られている。例えば、特許文献１には、予め設定された複数の体型パターンの各サイズに応じたそれぞれの形状を有する被服群と、ユーザの体型の所定部位を測定したデータに基づいて、各体型パターンの各サイズのうちいずれの体型パターン及びサイズに対応するかを案内するガイド手段とを備え、ガイド手段により案内された体型パターン及びサイズに応じた形状を有する被服を被服群の中から提供する被服販売システムが記載されている。
特開２００２－７４０９５号公報
　被服に関する要望は様々であり、且つ人の体型は一人一人異なるので、個人が好む被服を提供することは簡単ではない。そこで、効率的にユーザに被服を推薦する仕組みが望まれている。
　本開示の一側面に係る被服レコメンドシステムは、少なくとも一つのプロセッサを備える。少なくとも一つのプロセッサは、ユーザの身体の測定値を取得し、測定値以外のユーザの付加情報を取得し、人の身体の測定値と、該人の体型の特徴である体型特徴との関係を示すルールに基づいて、取得された測定値からユーザの体型特徴を判定し、被服と体型特徴との対応関係を示す被服情報を記憶するデータベースを参照して、ユーザの被服サイズと、判定された体型特徴と、取得された付加情報とに対応する被服を検索し、検索された被服を示すレコメンド情報を出力する。
　本開示の一側面に係る被服レコメンド方法は、少なくとも一つのプロセッサを備える被服レコメンドシステムにより実行される。被服レコメンド方法は、ユーザの身体の測定値を取得するステップと、測定値以外のユーザの付加情報を取得するステップと、人の身体の測定値と、該人の体型の特徴である体型特徴との関係を示すルールに基づいて、取得された測定値からユーザの体型特徴を判定するステップと、被服と体型特徴との対応関係を示す被服情報を記憶するデータベースを参照して、ユーザの被服サイズと、判定された体型特徴と、取得された付加情報とに対応する被服を検索するステップと、検索された被服を示すレコメンド情報を出力するステップとを含む。
　本開示の一側面に係る被服レコメンドプログラムは、ユーザの身体の測定値を取得するステップと、測定値以外のユーザの付加情報を取得するステップと、人の身体の測定値と、該人の体型の特徴である体型特徴との関係を示すルールに基づいて、取得された測定値からユーザの体型特徴を判定するステップと、被服と体型特徴との対応関係を示す被服情報を記憶するデータベースを参照して、ユーザの被服サイズと、判定された体型特徴と、取得された付加情報とに対応する被服を検索するステップと、検索された被服を示すレコメンド情報を出力するステップとをコンピュータに実行させる。
　このような側面においては、ユーザの被服サイズと、該ユーザの身体の測定値から判定される該ユーザの体型特徴と、該ユーザの付加情報とに基づいて被服が検索され、その検索結果が出力される。これら３種類の情報を用いて被服を検索することで、効率的にユーザに被服を推薦することができる。
　本開示の一側面によれば、効率的にユーザに被服を推薦することができる。
実施形態に係る被服レコメンドシステムの機能構成の一例を示す図である。 実施形態に係る被服レコメンドシステムとして機能し得るコンピュータのハードウェア構成の一例を示す図である。 実施形態における体型特徴の例を示す図である。 被服情報の一例を示す図である。 実施形態に係る被服レコメンドシステムの動作を示すフローチャートである。
　以下、添付図面を参照しながら本開示での実施形態を詳細に説明する。なお、図面の説明において同一または同等の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。
　［システムの構成］
　実施形態に係る被服レコメンドシステム１０は、体型に合った被服をユーザに推薦するためのコンピュータシステムである。ユーザは被服レコメンドシステム１０を利用することで自分の体型に合った被服を知ることができる。被服とは、身体に着用するものをいう。被服レコメンドシステム１０により推薦される被服は限定されず、例えば、衣服、履物、またはアクセサリでもよい。衣服はトップス（上半身に着る衣服）でもよいしボトムス（下半身に着る衣服）でもよい。衣服の一例として、カップ部を有する衣服が挙げられ、この具体例として、ブラジャー、カップ付きキャミソール、カップ付きワンピースなどが挙げられる。本実施形態では、被服の例としてブラジャーを示す。
　図１は、被服レコメンドシステム１０の機能構成の一例を示す図である。被服レコメンドシステム１０は通信ネットワークを介して端末２０、測定システム３０、およびデータベース４０とデータを送受信することができる。通信ネットワークのそれぞれの構成および種類は何ら限定されず、任意の方針で設計されてよい。例えば、通信ネットワークはインターネット、イントラネット、またはこれらの組合せによって構築されてもよい。また、通信ネットワークは有線通信ネットワーク、無線通信ネットワーク、またはこれらの組合せによって構築されてもよい。
　端末２０は、被服の検索条件として用いられる情報を受け付け、その検索条件に合致する被服の情報を表示するコンピュータである。端末２０の種類は限定されず、例えば、携帯電話機、高機能携帯電話機（スマートフォン）、タブレット端末、ウェアラブル端末、ラップトップコンピュータなどの携帯端末でもよいし、据置型のパーソナルコンピュータでもよい。端末２０の所有者および使用者も限定されず、例えば、端末２０は被服を販売する店舗により所有または使用されてもよいし、被服を購入する可能性があるユーザにより所有または使用されてもよい。
　測定システム３０は、ユーザの身体（より具体的には、推薦される被服に対応する部位）を測定してその測定値を提供するコンピュータシステムである。測定システム３０の具体的な構成は限定されず、任意に設計されてよい。例えば、測定システム３０は３次元スキャナ（３Ｄスキャナ）または各種センサを含んで構成されてもよい。測定システム３０は被服レコメンドシステム１０と別のコンピュータシステムでもよいし、被服レコメンドシステム１０の一構成要素でもよい。測定システム３０の構成が限定されないことに対応して、測定値を得る方法も限定されない。例えば、測定システム３０は３Ｄスキャナ、各種センサなどの構成要素から得られるデータに基づいて測定値を算出してもよい。あるいは、測定システム３０はその構成要素によって計測または算出された値を測定値として取得してもよい。
　データベース４０は、被服レコメンドシステム１０での処理に必要な情報を記憶する装置（記憶部）である。本実施形態では、データベース４０は被服に関する被服情報を記憶する。被服情報は個々の被服の属性を示す。被服情報は、有償または無償で取引可能な個々の被服商品の属性を示してもよい。被服の属性とは、被服を特徴付けるデータ項目のことをいい、例えば、形状特徴、寸法特徴、生地特性、部材特性、構造特徴、縫製特徴、衣服圧、または機能のことをいう。被服の属性は被服の画像（製品画像）を含んでもよい。データベース４０は、人の身体の測定値と体型特徴との対応関係を規定する体型特徴情報をさらに記憶してもよい。体型特徴とは人の体型の特徴を示す指標のことをいい、例えば、測定値に基づく計算または分類により規定される。データベース４０は、人の身体の測定値と被服サイズとの対応関係を規定する被服サイズ情報をさらに記憶してもよい。被服サイズとは被服そのものの大きさを示す値である。
　被服レコメンドシステム１０は機能要素として取得部１１、判定部１２、検索部１３、および送信部１４を備える。取得部１１は、被服の推薦に必要な情報を取得する機能要素である。より具体的には、取得部１１は、ユーザの身体の測定値と、測定値以外の該ユーザの付加情報とを少なくとも取得する。判定部１２はその測定値からユーザの体型特徴を判定する機能要素である。検索部１３は、ユーザの被服サイズと、判定された体型特徴と、取得された付加情報とに対応する被服情報をデータベース４０から検索する機能要素である。ユーザの被服サイズとは、ユーザに合うと予想される被服サイズのことをいう。送信部１４は、検索された被服を示すレコメンド情報を端末２０に送信する機能要素である。この送信は出力の一例である。
　図２は、被服レコメンドシステム１０として機能し得るコンピュータ１００のハードウェア構成の一例を示す図である。例えば、コンピュータ１００はプロセッサ１０１、主記憶部１０２、補助記憶部１０３、通信制御部１０４、入力装置１０５、および出力装置１０６を備える。プロセッサ１０１はオペレーティングシステムおよびアプリケーションプログラムを実行する。主記憶部１０２は例えばＲＯＭおよびＲＡＭで構成される。補助記憶部１０３は例えばハードディスクまたはフラッシュメモリで構成され、一般に主記憶部１０２よりも大量のデータを記憶する。補助記憶部１０３は、少なくとも１台のコンピュータを被服レコメンドシステム１０として機能させるためのプログラム１１０を記憶する。通信制御部１０４は例えばネットワークカードまたは無線通信モジュールで構成される。入力装置１０５は例えばキーボード、マウス、タッチパネルなどで構成される。出力装置１０６は例えばモニタおよびスピーカで構成される。
　被服レコメンドシステム１０の各機能要素は、プロセッサ１０１または主記憶部１０２の上にプログラム１１０を読み込ませてそのプログラムを実行させることで実現される。プログラム１１０は、被服レコメンドシステム１０の各機能要素を実現するためのコードを含む。プロセッサ１０１はプログラム１１０に従って、通信制御部１０４、入力装置１０５、または出力装置１０６を動作させ、主記憶部１０２または補助記憶部１０３におけるデータの読み出しおよび書き込みを行う。この処理により被服レコメンドシステム１０の各機能要素が実現される。処理に必要なデータまたはデータベースは主記憶部１０２または補助記憶部１０３に格納されてもよい。
　プログラム１１０は被服レコメンドプログラムに相当する。プログラム１１０は、例えば、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、半導体メモリなどの有形の記録媒体に固定的に記録された上で提供されてもよい。あるいは、プログラム１１０は、搬送波に重畳されたデータ信号として通信ネットワークを介して提供されてもよい。
　被服レコメンドシステム１０は一つまたは複数のコンピュータ（例えばサーバコンピュータ）により構成され得る。複数のコンピュータが用いられる場合には、通信ネットワークを介してこれらのコンピュータが互いに接続されることで被服レコメンドシステム１０が構成される。
　図３は、判定部１２によって判定される体型特徴の例を示す図である。本実施形態では、判定部１２はボディ・オーバル（ｂｏｄｙ　ｏｖａｌ）、トップ・テーパ（ｔｏｐ　ｔａｐｅｒ）、バスト・ボリューム（ｂｕｓｔ　ｖｏｌｕｍｅ）、バージス間隔（Ｖｅｒｇｅ’ｓ　ｗｉｄｔｈ）、およびバスト・ピッチ（ｂｕｓｔ　ｐｉｔｃｈ）という５種類の体型特徴のうちの少なくとも一つを判定する。これらの体型特徴はいずれも、ブラジャーなどの、カップ部を有する衣服の着心地に大きく関連する。
　ボディ・オーバルは胴体の断面形状の特徴を示す指標であり、アンダーバスト横径とアンダーバスト厚径との比で表される。ボディ・オーバルは上半身（胴体）の特徴に関する指標の一種ということができる。アンダーバスト横径とは、バスト（乳房）の最下点（より具体的には、アンダーバストの一番下の位置）における、胴体の左右方向の長さのことをいう。アンダーバスト厚径とは、バストの最下点における胴体の前後方向の長さのことをいう。本実施形態ではボディ・オーバルは式（１）で得られることとする。式（１）は測定値と体型特徴との関係を示すルールの一種である。
（ボディ・オーバル）＝（アンダーバスト横径）／（アンダーバスト厚径）　…（１）
ボディ・オーバルが小さい場合には、ユーザは丸胴でバストが外向きである傾向があるといえる。ボディ・オーバルが大きい場合には、ユーザは扁平胴でバストが正面を向く傾向があるといえる。
　トップ・テーパは、上下方向に沿った胴体の特徴を示す指標であり、チェスト横径とアンダーバスト横径との比で表される。トップ・テーパも、上半身（胴体）の特徴に関する指標の一種ということができる。チェスト横径とは、脇下（より具体的には、チェスト囲が測定される位置）における胴体の左右方向の長さのことをいう。本実施形態ではトップ・テーパは式（２）で得られることとする。式（２）も測定値と体型特徴との関係を示すルールの一種である。
（トップ・テーパ）＝（チェスト横径）／（アンダーバスト横径）　…（２）
トップ・テーパが小さい場合には、ユーザのバスト、アンダーバスト、およびウェストの差が小さく、ブラジャーのバック下辺がくい込み易い傾向があるといえる。トップ・テーパが大きい場合には、ユーザのバスト、アンダーバスト、およびウェストの差が大きく、ブラジャーのバック上辺がくい込み易い傾向があるといえる。
　バスト・ボリュームはバストの容量であり、ブラジャーのカップの深さに特に関係する。バージス間隔はバストの底面の幅であり、ブラジャーのワイヤの種類に特に関係する。バスト・ピッチは左右のバストの間隔であり、これもブラジャーのワイヤの種類に特に関係する。バスト・ボリューム、バージス間隔、およびバスト・ピッチはいずれも、バストの特徴に関する指標の一種ということができる。
　図４は被服情報の一例を示す図である。被服情報は、被服と体型特徴との対応関係を示す情報である。個々の被服の情報は、被服を一意に特定する識別子である被服ＩＤと、被服の属性とを含む。例えば、被服属性は商品名、メーカ名、ブランド名、品番、サイズ、カラー、デザイン、機能、価格、製品画像などを含んでもよく、被服の種類に応じた詳細情報をさらに含んでもよい。ブラジャーの場合には、サイズは「Ｂ７５」「Ｄ６５」などのように、カップサイズとアンダーバストとの組合せで表される。また、ブラジャーの場合には、被服属性はワイヤの径、カップ容量、前中心などの詳細情報を含み得る。
　図４の例では、５種類の体型特徴（ボディ・オーバル、トップ・テーパ、バスト・ボリューム、バージス間隔、およびバスト・ピッチ）のそれぞれについて、複数の数値範囲に対応する複数のレベルが設定される。ユーザのボディ・オーバルのレベルは、上記の式（１）で得られる値がどの数値範囲に含まれるかによって決まる。ユーザのトップ・テーパのレベルは、上記の式（２）で得られる値がどの数値範囲に含まれるかによって決まる。ユーザのバスト・ボリューム、バージス間隔、およびバスト・ピッチはいずれも、測定値がどの数値範囲に含まれるかによって決まる。被服情報におけるレベルと数値範囲とのこれらのような関係は、測定値と体型特徴との関係を示すルールの一種である。図４では、ボディ・オーバルおよびトップ・テーパについて５段階のレベルが設定され、バスト・ボリューム、バージス間隔、およびバスト・ピッチについて３段階のレベルが設定されている。しかし、個々の体型特徴に設定されるレベルの個数は限定されない。
　図４の例では、被服属性の少なくとも一部が体型特徴と関連付けられることで、被服と体型特徴との対応関係が示される。しかし、被服と体型特徴との対応関係を表現する方法はこれに限定されない。例えば、体型特徴の個々のレコードに被服ＩＤのリストが直接に関連付けられることでその対応関係が表現されてもよい。
　被服情報、体型特徴情報、および被服サイズ情報のいずれについても、データ構造は何ら限定されず、任意の方針で設計されてよい。例えば、これらの情報は任意に正規化または非正規化されて、一または複数のデータテーブル上に記憶されてよい。図４の例では、被服情報が、測定値と体型特徴との関係を示すルールを含むが、ルールを示す情報と被服情報とが分けられてもよい。データベース４０は複数のデータベースに分割されてもよい。
　［システムの動作］
　図５を参照しながら、被服レコメンドシステム１０の動作を説明するとともに本実施形態に係る被服レコメンド方法について説明する。図５は被服レコメンドシステム１０の動作を示すフローチャートである。
　ステップＳ１１では、取得部１１が被服の検索条件を取得する。この検索条件は、ユーザの身体の測定値と、測定値以外の該ユーザの付加情報とを少なくとも含む。検索条件はユーザの被服サイズをさらに含んでもよい。ユーザの身体の測定値は一つでもよいし複数でもよい。例えば、ボディ・オーバルの判定のためには、アンダーバスト横径およびアンダーバスト厚径が測定値として取得される。ボディ・オーバルおよびトップ・テーパの判定のためには、アンダーバスト横径、アンダーバスト厚径、およびチェスト横径が測定値として取得される。付加情報は、ユーザに関し且つ測定値以外の任意の情報である。一例として、付加情報は、被服に関するユーザの好み（例えば、メーカ名、ブランド名、カラー、デザイン、機能、価格など）と、ユーザ自身の属性（例えば、年齢、職業など）とのうちの少なくとも一つを示してもよい。付加情報を構成するデータ項目は一つでもよいし複数個でもよい。付加情報の少なくとも一部は一または複数の画像（写真またはイラスト）で表現されてもよい。
　検索条件の送信元は限定されず、また、その送信元は一つでも複数でもよい。これに対応して、取得部１１が検索条件を取得する方法も限定されない。例えば、被服サイズおよび付加情報は端末２０で入力されて被服レコメンドシステム１０に送信されてもよい。ユーザの身体の測定値は測定システム３０で取得されて被服レコメンドシステム１０に送信されてもよいし、ユーザまたは測定者により端末２０で入力されて被服レコメンドシステム１０に送信されてもよい。これらの場合には、取得部１１は端末２０または測定システム３０から送られてきたデータを受信する。あるいは、取得部１１は測定システム３０のデータベースにアクセスすることで測定値を読み出してもよい。
　ステップＳ１２では、判定部１２が、取得された測定値から少なくともユーザの体型特徴を判定する。検索条件が被服サイズを含まない場合には、判定部１２はデータベース４０内の被服サイズ情報を参照して、取得された測定値からユーザの被服サイズをさらに判定する。
　本実施形態では、判定部１２は測定値に基づいて、１以上の体型特徴のそれぞれについて複数のレベルから一つを選択することでユーザの体型特徴を判定する。この判定のために、判定部１２はデータベース４０内の被服情報を少なくとも参照し、さらに体型特徴情報をさらに参照してもよい。本実施形態では、判定部１２はボディ・オーバル、トップ・テーパ、バスト・ボリューム、バージス間隔、およびバスト・ピッチのうちの少なくとも一つに基づいてユーザの体型特徴のレベルを特定する。図４の被服情報を前提としてその判定方法を説明する。
　ボディ・オーバルに基づく判定では、判定部１２はアンダーバスト横径をアンダーバスト厚径で除することでボディ・オーバルの値を求める。そして、判定部１２はデータベース４０を参照して、その値が所与の５段階のレベルのどれに該当するかを特定する。例えば、算出された値がＴａ３以上Ｔａ４未満であれば、判定部１２はボディ・オーバルのレベルが４であると特定する。
　トップ・テーパに基づく判定では、判定部１２はチェスト横径をアンダーバスト横径で除することでトップ・テーパの値を求める。そして、判定部１２はデータベース４０を参照して、その値が所与の５段階のレベルのどれに該当するかを特定する。例えば、算出された値がＴｂ１以上Ｔｂ２未満であれば、判定部１２はトップ・テーパのレベルが２であると特定する。
　バスト・ボリュームに基づく判定では、判定部１２はデータベース４０を参照して、取得されたバスト・ボリュームの値が所与の３段階のレベルのどれに該当するかを特定する。例えば、算出された値がＴｃ１以上Ｔｃ２未満であれば、判定部１２はバスト・ボリュームのレベルが２であると特定する。
　バージス間隔に基づく判定では、判定部１２はデータベース４０を参照して、取得されたバージス間隔の値が所与の３段階のレベルのどれに該当するかを特定する。例えば、算出された値がＴｄ１未満であれば、判定部１２はバージス間隔のレベルが１であると特定する。
　バスト・ピッチに基づく判定では、判定部１２はデータベース４０を参照して、取得されたバスト・ピッチの値が所与の３段階のレベルのどれに該当するかを特定する。例えば、算出された値がＴｅ２以上であれば、判定部１２はバスト・ピッチのレベルが３であると特定する。
　ステップＳ１３では、検索部１３がデータベース４０を参照して、取得または判定された被服サイズと、判定された体型特徴と、取得された付加情報とに対応する被服を検索する。複数の体型特徴が用いられる場合には、検索部１３はその体型特徴のすべてに合致する被服を検索する。付加情報が複数のデータ項目を含む場合には、検索部１３はそのデータ項目のすべてに合致する被服を検索する。付加情報の少なくとも一部が一または複数の画像で示される場合には、検索部１３はその画像を用いた画像検索を実行してもよいし、その画像から対応するテキストを特定し、そのテキストを用いて検索を実行してもよい。
　ステップＳ１４では、検索部１３が、検索された被服を示すレコメンド情報を生成する。レコメンド情報は検索された個々の被服の属性を示す。検索部１３は検索結果としてデータベース４０から読み出された被服情報を用いてレコメンド情報を生成する。検索部１３は被服情報以外のデータをさらに用いてレコメンド情報を生成してもよい。
　ステップＳ１５では、送信部１４がレコメンド情報を端末２０に送信する。端末２０はそのレコメンド情報を受信および表示する。ユーザはこのレコメンド情報を見ることで、自分の体型に合った被服の詳細な情報を得ることができる。レコメンド情報はユーザが被服を購入する際の参考になり得る。
　［効果］
　以上説明したように、本開示の一側面に係る被服レコメンドシステムは、少なくとも一つのプロセッサを備える。少なくとも一つのプロセッサは、ユーザの身体の測定値を取得し、測定値以外のユーザの付加情報を取得し、人の身体の測定値と、該人の体型の特徴である体型特徴との関係を示すルールに基づいて、取得された測定値からユーザの体型特徴を判定し、被服と体型特徴との対応関係を示す被服情報を記憶するデータベースを参照して、ユーザの被服サイズと、判定された体型特徴と、取得された付加情報とに対応する被服を検索し、検索された被服を示すレコメンド情報を出力する。
　本開示の一側面に係る被服レコメンド方法は、少なくとも一つのプロセッサを備える被服レコメンドシステムにより実行される。被服レコメンド方法は、ユーザの身体の測定値を取得するステップと、測定値以外のユーザの付加情報を取得するステップと、人の身体の測定値と、該人の体型の特徴である体型特徴との関係を示すルールに基づいて、取得された測定値からユーザの体型特徴を判定するステップと、被服と体型特徴との対応関係を示す被服情報を記憶するデータベースを参照して、ユーザの被服サイズと、判定された体型特徴と、取得された付加情報とに対応する被服を検索するステップと、検索された被服を示すレコメンド情報を出力するステップとを含む。
　本開示の一側面に係る被服レコメンドプログラムは、ユーザの身体の測定値を取得するステップと、測定値以外のユーザの付加情報を取得するステップと、人の身体の測定値と、該人の体型の特徴である体型特徴との関係を示すルールに基づいて、取得された測定値からユーザの体型特徴を判定するステップと、被服と体型特徴との対応関係を示す被服情報を記憶するデータベースを参照して、ユーザの被服サイズと、判定された体型特徴と、取得された付加情報とに対応する被服を検索するステップと、検索された被服を示すレコメンド情報を出力するステップとをコンピュータに実行させる。
　このような側面においては、ユーザの被服サイズと、該ユーザの身体の測定値から判定される該ユーザの体型特徴と、該ユーザの付加情報とに基づいて被服が検索され、その検索結果が出力される。これら３種類の情報を用いて被服を検索することで、効率的にユーザに被服を推薦することができる。その３種類の情報を用いて被服を検索することで、ユーザの要望を満たすと推定される被服を１回の検索処理で抽出することができる。したがって、検索に要するハードウェア資源の消費量を低減することができる。例えば、検索を実行するプロセッサの処理負荷と通信ネットワーク上の通信回数とのうちの少なくとも一方を低減することができる。
　他の側面に係る被服レコメンドシステムでは、被服が、カップ部を有する衣服であってもよい。被服サイズと、ユーザの身体の測定値から判定される該ユーザの体型特徴と、該ユーザの付加情報とに基づいて、カップ部を有する衣服を検索することで、効率的にユーザに該衣服を推薦することができる。
　他の側面に係る被服レコメンドシステムでは、測定値が、アンダーバスト横径およびアンダーバスト厚径の組合せと、チェスト横径およびアンダーバスト横径の組合せと、バストの容量であるバスト・ボリュームと、バストの底面の幅であるバージス間隔と、左右のバストの間隔であるバスト・ピッチとのうちの少なくとも一つを含んでもよい。少なくとも一つのプロセッサは、アンダーバスト横径とアンダーバスト厚径との比であるボディ・オーバルと、チェスト横径とアンダーバスト横径との比であるトップ・テーパと、バスト・ボリュームと、バージス間隔と、バスト・ピッチとのうちの少なくとも一つに基づいてユーザの体型特徴を判定してもよい。これら５種類の指標はいずれも、カップ部を有する衣服の着心地に大きく関連する。したがって、これらの指標のうちの少なくとも一つを用いることで、カップ部を有する衣服を効率的にユーザに推薦することができる。
　［変形例］
　以上、本開示の実施形態に基づいて詳細に説明した。しかし、本開示は上記実施形態に限定されるものではない。本開示は、その要旨を逸脱しない範囲で様々な変形が可能である。
　上記実施形態では、ボディ・オーバルはアンダーバスト横径をアンダーバスト厚径で除することで得られるが、アンダーバスト厚径をアンダーバスト横径で除した値であってもよい。いずれにしても、ボディ・オーバルはアンダーバスト横径とアンダーバスト厚径との比である。上記実施形態では、トップ・テーパはチェスト横径をアンダーバスト横径で除することで得られるが、アンダーバスト横径をチェスト横径で除した値であってもよい。いずれにしても、トップ・テーパはチェスト横径とアンダーバスト横径との比である。
　上記実施形態では判定部１２がボディ・オーバルおよびトップ・テーパの値を求めるが、この計算は他のコンピュータシステム（例えば測定システム３０）で実行されてもよい。この場合には、被服レコメンドシステムはボディ・オーバルまたはトップ・テーパを測定値として取得する。そして、被服レコメンドシステムは、測定値と体型特徴との関係を示すルールに基づいて、その取得された値から、ユーザのボディ・オーバルまたはトップ・テーパに関する体型特徴（例えば、レベル）を判定する。
　上記実施形態ではそれぞれの体型特徴について複数のレベルが設定されるが、レベルの概念は必須ではない。被服情報はレベルを用いることなく被服と体型特徴との対応関係を定義してもよい。
　ボディ・オーバル、トップ・テーパ、バスト・ボリューム、バージス間隔、およびバスト・ピッチは、ブラジャー以外の、カップ部を有する衣服を検索するために用いられてもよい。これら５種類の体型特徴は必須ではなく、被服レコメンドシステムは被服の種類に応じて任意の体型特徴を判定してもよい。
　上記実施形態では被服レコメンドシステム１０が端末２０と通信ネットワークで接続されるが、被服レコメンドシステム１０の構成はこれに限定されない。例えば、被服レコメンドシステム１０は端末２０の機能を含んで構成されてもよい。この場合には、被服レコメンドシステム１０はレコメンド情報をモニタ上に表示する。この表示は出力の一例である。
　被服レコメンドシステム内で二つの数値の大小関係を比較する際には、「以上」および「よりも大きい」という二つの基準のどちらを用いてもよく、「以下」および「未満」という二つの基準のうちのどちらを用いてもよい。このような基準の選択は、二つの数値の大小関係を比較する処理についての技術的意義を変更するものではない。
　少なくとも一つのプロセッサにより実行される被服レコメンド方法の処理手順は上記実施形態での例に限定されない。例えば、上述したステップ（処理）の一部が省略されてもよいし、別の順序で各ステップが実行されてもよい。また、上述したステップのうちの任意の２以上のステップが組み合わされてもよいし、ステップの一部が修正又は削除されてもよい。あるいは、上記の各ステップに加えて他のステップが実行されてもよい。
　１０…被服レコメンドシステム、１１…取得部、１２…判定部、１３…検索部、１４…送信部、２０…端末、３０…測定システム、４０…データベース。

Claims (5)

  1. 　少なくとも一つのプロセッサを備え、
    　前記少なくとも一つのプロセッサが、
    　　ユーザの身体の測定値を取得し、
    　　前記測定値以外の前記ユーザの付加情報を取得し、
    　　人の身体の測定値と、該人の体型の特徴である体型特徴との関係を示すルールに基づいて、前記取得された測定値から前記ユーザの前記体型特徴を判定し、
    　　被服と体型特徴との対応関係を示す被服情報を記憶するデータベースを参照して、前記ユーザの被服サイズと、前記判定された体型特徴と、前記取得された付加情報とに対応する被服を検索し、
    　　前記検索された被服を示すレコメンド情報を出力する、
    被服レコメンドシステム。
  2. 　前記被服が、カップ部を有する衣服である、
    請求項１に記載の被服レコメンドシステム。
  3. 　前記測定値が、アンダーバスト横径およびアンダーバスト厚径の組合せと、チェスト横径および前記アンダーバスト横径の組合せと、バストの容量であるバスト・ボリュームと、バストの底面の幅であるバージス間隔と、左右のバストの間隔であるバスト・ピッチとのうちの少なくとも一つを含み、
    　前記少なくとも一つのプロセッサが、前記アンダーバスト横径と前記アンダーバスト厚径との比であるボディ・オーバルと、前記チェスト横径と前記アンダーバスト横径との比であるトップ・テーパと、前記バスト・ボリュームと、前記バージス間隔と、前記バスト・ピッチとのうちの少なくとも一つに基づいて前記ユーザの体型特徴を判定する、
    請求項２に記載の被服レコメンドシステム。
  4. 　少なくとも一つのプロセッサを備える被服レコメンドシステムにより実行される被服レコメンド方法であって、
    　ユーザの身体の測定値を取得するステップと、
    　前記測定値以外の前記ユーザの付加情報を取得するステップと、
    　人の身体の測定値と、該人の体型の特徴である体型特徴との関係を示すルールに基づいて、前記取得された測定値から前記ユーザの前記体型特徴を判定するステップと、
    　被服と体型特徴との対応関係を示す被服情報を記憶するデータベースを参照して、前記ユーザの被服サイズと、前記判定された体型特徴と、前記取得された付加情報とに対応する被服を検索するステップと、
    　前記検索された被服を示すレコメンド情報を出力するステップと
    を含む被服レコメンド方法。
  5. 　ユーザの身体の測定値を取得するステップと、
    　前記測定値以外の前記ユーザの付加情報を取得するステップと、
    　人の身体の測定値と、該人の体型の特徴である体型特徴との関係を示すルールに基づいて、前記取得された測定値から前記ユーザの前記体型特徴を判定するステップと、
    　被服と体型特徴との対応関係を示す被服情報を記憶するデータベースを参照して、前記ユーザの被服サイズと、前記判定された体型特徴と、前記取得された付加情報とに対応する被服を検索するステップと、
    　前記検索された被服を示すレコメンド情報を出力するステップと
    をコンピュータに実行させる被服レコメンドプログラム。
PCT/JP2020/001128 2019-03-05 2020-01-15 被服レコメンドシステム、被服レコメンド方法、および被服レコメンドプログラム WO2020179236A1 (ja)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US17/433,879 US20220051308A1 (en) 2019-03-05 2020-01-15 Clothing recommendation system, clothing recommendation method, and clothing recommendation program
EP20767446.6A EP3935983A4 (en) 2019-03-05 2020-01-15 CLOTHING RECOMMENDATION SYSTEM, CLOTHING RECOMMENDATION PROCESS AND CLOTHING RECOMMENDATION PROGRAM

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019039341A JP7323767B2 (ja) 2019-03-05 2019-03-05 被服レコメンドシステム、被服レコメンド方法、および被服レコメンドプログラム
JP2019-039341 2019-03-05

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2020179236A1 true WO2020179236A1 (ja) 2020-09-10

Family

ID=72337516

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2020/001128 WO2020179236A1 (ja) 2019-03-05 2020-01-15 被服レコメンドシステム、被服レコメンド方法、および被服レコメンドプログラム

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20220051308A1 (ja)
EP (1) EP3935983A4 (ja)
JP (1) JP7323767B2 (ja)
TW (1) TW202036454A (ja)
WO (1) WO2020179236A1 (ja)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002074095A (ja) 2000-09-01 2002-03-12 Asuto:Kk 被服販売システム及び被服販売店舗
JP2009030194A (ja) * 2007-07-26 2009-02-12 Maruko Kk 下着のオーダーメイドシステム
US20110218876A1 (en) * 2010-03-03 2011-09-08 Lisa Sorrentino Online system and method for bra recommendations

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100553844B1 (ko) * 2004-03-20 2006-02-24 충남대학교산학협력단 유방 유형에 따른 브래지어 선정 시스템 및 그 방법
US10018466B2 (en) * 2013-04-18 2018-07-10 Van De Velde Nv Bra fitting method

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002074095A (ja) 2000-09-01 2002-03-12 Asuto:Kk 被服販売システム及び被服販売店舗
JP2009030194A (ja) * 2007-07-26 2009-02-12 Maruko Kk 下着のオーダーメイドシステム
US20110218876A1 (en) * 2010-03-03 2011-09-08 Lisa Sorrentino Online system and method for bra recommendations

Also Published As

Publication number Publication date
JP7323767B2 (ja) 2023-08-09
JP2020144503A (ja) 2020-09-10
EP3935983A1 (en) 2022-01-12
TW202036454A (zh) 2020-10-01
US20220051308A1 (en) 2022-02-17
EP3935983A4 (en) 2022-11-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11869061B2 (en) System and methods for recommendations based on wearable sensors
JP7196885B2 (ja) 検索システム、検索方法、及びプログラム
JP6313467B2 (ja) 集計したレビューデータを用いてサイズベースの製品推薦を改良する方法及びシステム
JP6065078B2 (ja) 検索支援システム、検索支援方法及び検索支援プログラム
CN111260451A (zh) 一种基于服装电子商务平台的尺码推荐系统
CN106157094A (zh) 一种基于自动测量的适体文胸推荐方法
US11004133B1 (en) Fit characteristics for comparing garments
WO2020179236A1 (ja) 被服レコメンドシステム、被服レコメンド方法、および被服レコメンドプログラム
US20200043085A1 (en) Information processing method, storage medium, and information processing apparatus
EP3025288A1 (en) Method for determining a fitting index of a garment based on anthropometric data of a user, and device and system thereof
WO2020179754A1 (ja) カップ付き衣類のサイズ判定装置およびサイズ判定方法
US20100151430A1 (en) Identifying a body shape
JP2022105355A (ja) 商品検索システム、商品検索方法、商品検索プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 20767446

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2020767446

Country of ref document: EP

Effective date: 20211005