WO2020177474A1 - 条码展示方法、设备以及装置 - Google Patents

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WO2020177474A1
WO2020177474A1 PCT/CN2020/070298 CN2020070298W WO2020177474A1 WO 2020177474 A1 WO2020177474 A1 WO 2020177474A1 CN 2020070298 W CN2020070298 W CN 2020070298W WO 2020177474 A1 WO2020177474 A1 WO 2020177474A1
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PCT/CN2020/070298
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许哲
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Alibaba Group Holding Ltd
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Alibaba Group Holding Ltd
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    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/24—Classification techniques
    • G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K19/00—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings
    • G06K19/06—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code
    • G06K19/06009—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code with optically detectable marking
    • G06K19/06037—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code with optically detectable marking multi-dimensional coding
    • G—PHYSICS
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    • G06K19/06—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code
    • G06K19/06009—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code with optically detectable marking
    • G06K19/06046—Constructional details

Definitions

  • the present invention relates to the field of information technology, in particular to a bar code display method, equipment and device.
  • a payment application APP Application
  • a terminal such as a mobile phone
  • various service media such as cards and coupons are gradually virtualized and electronic. Users only need to select and display the QR code/barcode of the card and coupon through their mobile phones to enjoy the corresponding services.
  • QR code of the bus card there are two ways for the user to choose the QR code of the bus card. One is to select the card package function and choose the bus card to swipe the code; the other is to choose to pay and choose to take the bus Code. If the currently displayed card is the corresponding bus card, it can be used directly. If it is showing other bus codes (such as subway bus codes), you need to switch to the bus card and use it again. In scenarios where the target QR code needs to be quickly selected (for example, when a large number of passengers are queuing behind the bus in the morning and rush hours), such an operation method will bring a very poor experience to the user.
  • the embodiments of the present invention provide a novel barcode display method, device and device, which can intelligently display barcodes that users may use, provide users with a good experience and help APP Improve customer retention rate.
  • Classification scheme-according to the service category of the card and voucher, for example, the barcode and the travel code in the APP payment function are classified, and the user can quickly choose to use the service when using the service.
  • the disadvantage of this solution is that when the user has a large number of cards and coupons of the same type, the user's operating experience cannot be significantly improved.
  • the recently used priority display scheme displays the cards and coupons in the order in which they are used.
  • the scheme assumes that the cards and coupons that the user recently used will continue to be used.
  • the disadvantage of this scheme is that not all users' card and coupon usage satisfy this behavior.
  • an embodiment according to the first aspect of the present invention provides a barcode display method, which includes using a processor to execute the following processing actions:
  • the barcode corresponding to the currently used characteristic variable is automatically displayed in the APP.
  • the APP includes two or more barcodes, and the barcodes are two-dimensional codes or barcodes.
  • the barcode can also be other suitable digital codes.
  • the APP may be an APP with a coupon function such as Alipay, which may include a bus ride code (two-dimensional code or barcode), a subway ride code (two-dimensional code or barcode), and other barcodes.
  • the barcode display method may further include using a processor to execute the following processing actions:
  • the second usage characteristic variable is associated with the second barcode.
  • the use characteristic variable includes characteristic information related to the use of the barcode generated when the barcode is used, and preferably includes the date, time and location of the use of the barcode.
  • the use characteristic variables include the date, time and place of payment.
  • the payment application APP is installed on a terminal such as a mobile phone, the date, time and place of payment can be obtained, for example, through a timer and GPS on the mobile phone.
  • the barcode display method further includes: comparing the current use characteristic variable with the respective use characteristic variable of each barcode, and the payment classification function generates a use characteristic variable similar to the current use characteristic variable.
  • the corresponding barcode is a barcode that is a barcode that is a barcode that is a barcode that is a barcode that is a barcode that is a barcode that is a barcode that is a barcode that is a barcode.
  • comparing the current use characteristic variable with the respective use characteristic variable of each barcode includes calculating the distance between the current use characteristic variable and the respective use characteristic variable of each barcode.
  • the payment classification function generates a barcode corresponding to the use characteristic variable closest to the current use characteristic variable.
  • the acquisition module is used to extract the characteristic variables used when using the barcode through the application APP;
  • the classification function construction module is used for associating the use characteristic variable with the corresponding barcode to construct a barcode classification function
  • the extraction module is used to extract the current use feature variables when the barcode is being used through the APP;
  • a determination module configured to generate a barcode classification result using the barcode classification function based on the currently used characteristic variable, the barcode classification result including a barcode corresponding to the currently used characteristic variable;
  • the display module is used to automatically display the barcode corresponding to the currently used characteristic variable in the APP.
  • a barcode display device includes: a processor; and a memory on which executable instructions are stored, wherein the executable instructions when executed cause the processor to execute The aforementioned bar code display method.
  • a machine-readable storage medium has executable instructions stored thereon, wherein the executable instructions, when executed, cause a machine to execute the aforementioned bar code display method.
  • the barcode display solution of the above embodiment of the present invention by learning the classification function of the relationship between the user’s behavior of using the barcode and the relationship between the scene factors and the use result, calculates and decides the barcode that the user is most likely to use in real time in the use scene .
  • the technical effect that this solution can achieve is: when users use barcodes, card package apps can directly display the barcodes that best fit the current scenario, provide users with a good experience, and help APP improve customer retention.
  • Fig. 1 shows an overall flowchart of a barcode display method 100 according to an embodiment of the present invention.
  • Fig. 2 shows an overall flowchart of a barcode classification method 200 according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 shows a schematic diagram of a device 300 for displaying an application program APP according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 shows a schematic diagram of a barcode display device 400 according to another embodiment of the present invention.
  • the term “including” and its variants means open terms, meaning “including but not limited to.”
  • the term “based on” means “based at least in part on.”
  • the terms “one embodiment” and “an embodiment” mean “at least one embodiment.”
  • the term “another embodiment” means “at least one other embodiment.”
  • the terms “first”, “second”, etc. may refer to different or the same objects. Other definitions can be included below, either explicit or implicit. Unless clearly indicated in the context, the definition of a term is consistent throughout the specification.
  • the embodiment of the present invention proposes a bar code display method, equipment and device based on user behavior learning, which can help card package apps to make quick decisions and display bar codes that users may use when using them, so as to provide users with good use Experience.
  • Fig. 1 shows an overall flowchart of a barcode display method 100 according to an embodiment of the present invention.
  • the method 100 may be executed by a server or one or more processors.
  • step 110 through, for example, a server or a processor, a use characteristic variable when using a barcode through an application program APP is obtained.
  • the use characteristic variable includes characteristic information related to the use of the barcode generated when the barcode is used, and preferably includes the date, time and location of the use of the barcode.
  • the use characteristic variables refer to payment-related characteristic information generated during payment, such as the date, time and/or place of payment.
  • the payment application APP is installed on a terminal such as a mobile phone
  • the date, time and place of payment can be obtained through GPS and online networks on the mobile phone, for example.
  • a user uses a certain payment APP to make a payment through a barcode such as a QR code or a barcode
  • the date, time and/or location of the payment are automatically recorded through the GPS on the mobile phone and the online network.
  • the technical carriers involved in payment in the embodiments of this application may include, for example, Near Field Communication (NFC), WIFI, 3G/4G/5G, POS machine card swiping technology, QR code scanning technology, and barcode scanning technology.
  • NFC Near Field Communication
  • WIFI Wireless Fidelity
  • 3G/4G/5G 3G/4G/5G
  • POS machine card swiping technology 3G/4G/5G
  • QR code scanning technology POS machine card swiping technology
  • QR code scanning technology QR code scanning technology
  • barcode scanning technology e.g., Bluetooth, infrared, Short Message Service (SMS), Multimedia Message Service (MMS), etc.
  • SMS Short Message Service
  • MMS Multimedia Message Service
  • the use characteristic variable is associated with the corresponding barcode through, for example, a server or a processor, to construct a barcode classification function.
  • the payment APP includes two or more barcodes, and the barcodes are two-dimensional codes or barcodes.
  • the barcode can also be other suitable digital codes.
  • the APP may be an APP with a coupon function such as Alipay, which may include a bus ride code (two-dimensional code or barcode), a subway ride code (two-dimensional code or barcode), and other barcodes.
  • Fig. 2 shows an overall flowchart of a barcode classification method 200 according to an embodiment of the present invention.
  • the method 200 may be executed by a server or one or more processors.
  • the first use characteristic variable when the first barcode (for example, payment) is used through the APP is extracted through, for example, a server or a processor.
  • a user pays for a bus ride near a bus stop at 8:15 on a Monday morning.
  • the first usage characteristic variable may include Monday, 8:15 AM, and bus station.
  • the first usage characteristic variable is associated with the first barcode through, for example, a server or a processor.
  • the first barcode may be a bus boarding code (two-dimensional code or barcode). Therefore, through the processor, for example, "Monday”, “8:15 AM”, and "Bus Stop” are associated with the "Bus Boarding Code”.
  • step 230 using, for example, a server or a processor, extract a second usage characteristic variable when the second barcode (for example, payment) is used through the APP, where the second usage characteristic variable is different from the first usage characteristic variable.
  • the second barcode for example, payment
  • the second usage characteristic variable may include Monday, 9:00 AM, and subway.
  • step 240 it is determined whether the second barcode is the same as the first barcode through, for example, a server or a processor.
  • the processor determines whether the subway boarding code as the second barcode is the same as the bus boarding code as the first barcode.
  • step 250 through, for example, a server or a processor, if yes, the second usage characteristic variable is also associated with the first barcode. For example, suppose that the user uses a bus code to pay for another bus at 8:30 on Monday morning near another bus stop. In this case, through, for example, the processor, "Monday”, “8:30 AM”, and “another bus stop” can be associated with the "bus boarding code”.
  • the second usage characteristic variable is associated with the second barcode.
  • the second barcode may be a subway ride code (a two-dimensional code or a barcode), and thus is different from the first barcode (ie, a bus ride code). Therefore, through the processor, for example, "Monday”, “9:00 AM”, and “Metro” are associated with "Metro boarding code”.
  • the date in the use feature variable may be "Monday”, “Tuesday”, “Wednesday”, “Thursday”, and "Friday”.
  • the location in the use feature variable can be omitted. That is, it is only necessary to associate the date and time in the use characteristic variable with the corresponding barcode.
  • the user using the barcode to pay through the APP near the bus station may be to use the bus transit code to pay for the bus, or the user may use the barcode to make payment through the APP near the subway station. To use the subway transit code to pay for the subway. Therefore, the date and time in the use characteristic variable can be omitted, and only the location in the use characteristic variable is associated with the corresponding barcode.
  • a barcode classification function is constructed by associating the first and second usage characteristic variables with the corresponding (first or second) barcode through, for example, a server or a processor.
  • the barcode classification function can determine the corresponding barcode according to the input usage characteristic variables.
  • step 130 through, for example, a server or a processor, the current use characteristic variable when the barcode is being used by the APP is extracted. For example, when the user takes out the mobile phone to make payment through the APP, the date, time and/or location when the user is using the barcode can be obtained through the GPS and online network on the mobile phone.
  • a barcode classification result is generated based on the currently used characteristic variable and the aforementioned barcode classification function through, for example, a server or a processor, and the barcode classification result includes a barcode corresponding to the currently used characteristic variable.
  • the barcode display method further includes comparing the currently used characteristic variable with the respective use characteristic variable of each barcode with the aid of the barcode classification function, and outputting similar to the currently used characteristic variable Use the barcode corresponding to the characteristic variable.
  • the barcode display method further includes calculating the distance between the currently used characteristic variable and the respective use characteristic variable of each barcode by means of the barcode classification function, and outputting the distance from the currently used characteristic variable
  • the barcode corresponding to the most recently used feature variable For example, the user opens the payment app at a subway station at 9:5 a.m. next Monday.
  • the currently used characteristic variables may include "Monday”, “9:5 AM” and "Iron Station".
  • the currently used feature variables (“Monday”, “9:5 AM”, and “Subway Station”) can be respectively used with the corresponding service feature variables ("week of the week” One", “8:15 AM” and “Bus Stop") and the corresponding characteristic variables (“Monday”, “9:00 AM” and “Subway”) corresponding to the subway boarding code are compared.
  • the date (“Monday") of the current use of the feature variable is the same as the date corresponding to the bus boarding code and the subway boarding code; and the location of the current use of the feature variable (“Metro”) is the same as that of the subway.
  • the location corresponding to the bus code is the same.
  • the distance between the corresponding use feature variables can be calculated.
  • the distance between the time of the currently used feature variable (“9:5 AM”) and the time corresponding to the subway boarding code (“9:00 AM”) is less than the time corresponding to the bus boarding code (“8:15 AM”) distance between them. Therefore, according to the above example, the current use feature variable is more similar to the corresponding use feature variable when the user uses the subway ride code. Therefore, the barcode classification function can be based on the currently used feature variable ("Monday”, “ “9:5 AM” and "Metro Station") output the subway boarding code.
  • step 150 the barcode corresponding to the currently used characteristic variable is automatically displayed in the APP through, for example, a server or a processor.
  • the payment APP automatically displays the subway boarding code to facilitate the user to take the subway.
  • the barcode classification function can output the bus boarding code based on "Tuesday”, “8:20 AM”, and “Bus Stop” as the currently used feature variables, and pass it when the user pulls out his mobile phone
  • the APP automatically displays the bus code when making a payment.
  • the user takes out his mobile phone near a subway station at 3 o'clock on Sunday afternoon to open a payment app.
  • the barcode classification function can output the subway boarding code mainly based on the location ("subway station") that is the currently used feature variable. Therefore, according to the present invention, the barcode classification function can be set with different weights for different usage characteristic variables. For example, the weight of "location" in the feature variable is greater than the weight of "time”, which is greater than the weight of "date”.
  • the barcode used and its corresponding use characteristic variables will be "learned", so as to perfect the barcode classification function constructed.
  • FIG. 3 shows a schematic diagram of a barcode display device 300 according to another embodiment of the present invention.
  • the barcode display device 300 shown in FIG. 3 can be implemented by software, hardware, or a combination of software and hardware.
  • the barcode display device 300 may include an acquisition module 310 and a classification function construction module 320.
  • the obtaining module 310 is used to obtain the usage characteristic variables when using the barcode through the application program APP.
  • the classification function construction module 320 is used for associating the usage characteristic variable with the corresponding barcode to construct a barcode classification function.
  • the acquisition module 310 is further configured to extract the first use characteristic variable when the first barcode is used through the APP and the second use characteristic variable when the second barcode is used, wherein the second use characteristic variable is different from The first use characteristic variable.
  • the classification function construction module 320 is further configured to associate the first usage characteristic variable with the first barcode; determine whether the second barcode is the same as the first barcode; if so, compare all The second usage characteristic variable is also associated with the first barcode; otherwise, the second usage characteristic variable is associated with the second barcode.
  • the barcode display device 300 may further include an extraction module 330, a determination module 340, and a display module 350.
  • the extraction module 330 is used to extract the current use feature variable when the barcode is being used by the APP.
  • the extraction module 330 and the acquisition module 310 may be the same module, or may be another module independent of the acquisition module 310.
  • the determining module 340 is configured to output a barcode classification result using the barcode classification function based on the currently used characteristic variable, and the barcode classification result includes a barcode corresponding to the currently used characteristic variable.
  • the display module 350 is configured to automatically display the barcode corresponding to the currently used characteristic variable in the APP.
  • the determination module 340 is further configured to compare the current use characteristic variable with the respective use characteristic variable of each barcode with the aid of the payment classification function, and output a similar value to the current use characteristic variable. Use the barcode corresponding to the characteristic variable.
  • the determining module 340 is further configured to use the barcode classification function to calculate the distance between the currently used characteristic variable and the respective use characteristic variable of each barcode, and output the closest distance to the currently used characteristic variable Use the barcode corresponding to the characteristic variable.
  • FIG. 4 shows a schematic diagram of a barcode display device 400 according to another embodiment of the present invention.
  • the barcode display device 400 may include a processor 410 and a memory 420.
  • the memory 420 stores executable instructions, where the executable instructions, when executed, cause the processor 410 to execute the barcode display method 100-200 shown in FIGS. 1-2.
  • the barcode display device 400 may be implemented by a server or one or more processors, for example.
  • a machine-readable storage medium having executable instructions stored thereon, wherein the executable instructions, when executed, cause the machine to execute the barcode display method 100- shown in FIG. 1-2 200.
  • Computer-readable media include permanent and non-permanent, removable and non-removable media, and information storage can be realized by any method or technology.
  • the information can be computer-readable instructions, data structures, program modules, or other data.
  • Examples of computer storage media include, but are not limited to, phase change memory (PRAM), static random access memory (SRAM), dynamic random access memory (DRAM), other types of random access memory (RAM), read-only memory (ROM), electrically erasable programmable read-only memory (EEPROM), flash memory or other memory technology, CD-ROM, digital versatile disc (DVD) or other optical storage, Magnetic cassettes, magnetic tape magnetic disk storage or other magnetic storage devices or any other non-transmission media can be used to store information that can be accessed by computing devices. According to the definition in this article, computer-readable media does not include transitory media, such as modulated data signals and carrier waves.

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Abstract

本发明涉及应用程序APP的条码展示方法、设备以及装置。所述条码展示方法包括如下步骤：获取通过应用程序APP使用条码时的使用特征变量；将所述使用特征变量与对应的条码相关联，以构建条码分类函数；提取通过所述APP正在使用条码时的当前使用特征变量；基于所述当前使用特征变量，使用所述条码分类函数产生条码分类结果，所述条码分类结果包括与所述当前使用特征变量相应的条码；并在所述APP中自动展示与所述当前使用特征变量相应的条码。

Description

条码展示方法、设备以及装置 技术领域
本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种条码展示方法、设备以及装置。
背景技术
随着移动支付技术的普及，用户可以使用终端(如手机)上安装的支付应用程序APP(Application)来进行支付。另外，在移动互联网时代，卡券等各类服务媒介都逐渐虚拟化和电子化，用户只需要通过手机选择并展示对应卡券的二维码/条形码，即可享受相应的服务。
对于卡包类功能APP，由于其管理的卡券种类众多，在服务使用的场所，如何快速选择和展示二维码/条形码，会严重影响APP的服务体验。以用户使用特定APP乘坐公交车为例，用户选择公交卡的二维码有两种方式，一种是选择卡包功能，选择公交卡去刷码；另一种是选择付钱，选择乘车码，如果当前展示的卡为对应公交卡可以直接使用，如果展示的是其他乘车码(例如地铁乘车码)，则需要切换到公交卡再使用。在需要快速选择目标二维码的场景(例如上班早高峰乘车后面还有大量乘客排队时)，这样的操作方式会给用户带来非常差的体验。
发明内容
鉴于现有技术的以上问题，本发明的实施例提供一种新颖的条码展示方法、设备以及装置，其能够智能地展示出用户可能会用到的条码，给用户提供良好的使用体验，帮助APP提升客户的留存率。
常规地，卡包类功能APP为了帮助用户快速选择、定位、展示二维码/条形码通常采用如下两种方案：
1、分类方案——按照卡券的服务类别进行分类，例如将APP付钱功能中的条码和乘车码进行分类，用户在使用服务时可以通过分类快速选择使用。这种方案的缺点在于当用户拥有的同种类型的卡券数量较多时，用户操作体验无法得到明显改善。
2、最近使用优先展示方案——按照卡券使用的先后顺序进行展示，该方案假定用户最近使用的卡券会继续被使用。这种方案的缺点在于并未所有用户的卡券使用都满足这 样的行为。
为了解决常规APP的卡券展示存在的问题，按照本发明第一方面的实施例提供了一种条码展示方法，其包括利用处理器来执行下面的处理动作：
获取通过应用程序APP使用条码时的使用特征变量；
将所述使用特征变量与对应的条码相关联，以构建条码分类函数；
提取通过所述APP正在使用条码时的当前使用特征变量；
基于所述当前使用特征变量，使用所述条码分类函数产生条码分类结果，所述条码分类结果包括与所述当前使用特征变量相应的条码；并且
在所述APP中自动展示与所述当前使用特征变量相应的条码。
优选地，所述APP包括两个或更多条码，并且所述条码是二维码或条形码。本领域技术人员能够领会到，所述条码还可以是其他合适的数字码。例如，所述APP可以是诸如支付宝的具有卡券功能的APP，其可以包括公交乘车码(二维码或条形码)、地铁乘车码(二维码或条形码)和其他条码。
优选地，所述条码展示方法还可以包括利用处理器来执行下面的处理动作：
获取通过所述APP使用第一条码时的第一使用特征变量；
将所述第一使用特征变量与所述第一条码相关联；
获取通过所述APP使用第二条码时的第二使用特征变量，其中所述第二使用特征变量不同于所述第一使用特征变量；
判断所述第二条码是否与所述第一条码相同；
若是，将所述第二使用特征变量同样与所述第一条码相关联；
否则，将所述第二使用特征变量与所述第二条码相关联。
以这样的方式，随着用户不断使用APP的条码(例如进行付款)，构建出针对该APP的条码分类函数。
优选地，所述使用特征变量包括使用条码时产生的与条码使用相关的特征信息，优选地包括条码使用的日期、时间和地点。在使用条码进行支付的场景，所述使用特征变量包括付款的日期、时间和地点。本领域技术人员能够领会到，其他有助于付款分类的使用特征变量也是可以的。由于支付应用程序APP安装在诸如手机的终端上，因此付 款的日期、时间和地点例如可以通过手机上的计时器和GPS获得。
优选地，所述条码展示方法还包括：将所述当前使用特征变量与每个条码各自的使用特征变量进行比较，并且所述付款分类函数产生与所述当前使用特征变量相似的使用特征变量所对应的条码。
优选地，将所述当前使用特征变量与每个条码各自的使用特征变量进行比较包括计算所述当前使用特征变量与每个条码各自的使用特征变量之间的距离。所述付款分类函数产生与所述当前使用特征变量距离最近的使用特征变量所对应的条码。
按照本发明第二方面的实施例的一种条码展示装置，包括：
获取模块，用于提取通过应用程序APP使用条码时的使用特征变量；
分类函数构建模块，用于将所述使用特征变量与对应的条码相关联，以构建条码分类函数；
提取模块，用于提取通过所述APP正在使用条码时的当前使用特征变量；
确定模块，用于基于所述当前使用特征变量，使用所述条码分类函数产生条码分类结果，所述条码分类结果包括与所述当前使用特征变量相应的条码；以及
展示模块，用于在所述APP中自动展示与所述当前使用特征变量相应的条码。
按照本发明第三方面的实施例的一种条码展示设备，包括：处理器；以及，存储器，其上存储有可执行指令，其中，所述可执行指令当被执行时使得所述处理器执行前述的条码展示方法。
按照本发明第四方面的实施例的一种机器可读存储介质，其上存储有可执行指令，其中，所述可执行指令当被执行时使得机器执行前述的条码展示方法。
从以上可以看出，本发明上述实施例的条码展示方案，通过学习用户使用条码的行为产出场景因素和使用结果之间关系的分类函数，在使用场景实时计算和决策用户最可能使用的条码。本方案能够达到的技术效果是：用户在使用条码时，卡包类APP可以直接展示最符合当前场景的条码，给用户提供良好的使用体验，帮助APP提升客户的留存率。
附图说明
本发明的特征、特点、优点和益处通过以下结合附图的详细描述将变得显而易见。
图1示出了按照本发明的实施例的条码展示方法100的总体流程图。
图2示出了按照本发明的实施例的条码分类方法200的总体流程图。
图3示出了按照本发明的另一实施例的应用程序APP的展示装置300的示意图。
图4示出了按照本发明的另一实施例的条码展示设备400的示意图。
具体实施方式
现在将参考示例实施方式讨论本文描述的主题。应该理解，讨论这些实施方式只是为了使得本领域技术人员能够更好地理解从而实现本文描述的主题，并非是对权利要求书中所阐述的保护范围、适用性或者示例的限制。可以在不脱离本公开内容的保护范围的情况下，对所讨论的元素的功能和排列进行改变。各个示例可以根据需要，省略、替代或者添加各种过程或组件。例如，所描述的方法可以按照与所描述的顺序不同的顺序来执行，以及各个步骤可以被添加、省略或者组合。另外，相对一些示例所描述的特征在其它例子中也可以进行组合。
如本文中使用的，术语“包括”及其变型表示开放的术语，含义是“包括但不限于”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个实施例”和“一实施例”表示“至少一个实施例”。术语“另一个实施例”表示“至少一个其他实施例”。术语“第一”、“第二”等可以指代不同的或相同的对象。下面可以包括其他的定义，无论是明确的还是隐含的。除非上下文中明确地指明，否则一个术语的定义在整个说明书中是一致的。
本发明的实施例提出了一种基于用户行为学习的条码展示方法、设备以及装置，其能够帮助卡包类APP在使用时快速决策并展示用户可能会用到的条码，给用户提供良好的使用体验。
下面，结合附图详细描述本发明的各个实施例。
图1示出了按照本发明的实施例的条码展示方法100的总体流程图。方法100可以由服务器或者一个或多个处理器来执行。
如图1所示，在步骤110，通过例如服务器或处理器，获取通过应用程序APP使用条码时的使用特征变量。
在一个实施例中，所述使用特征变量包括使用条码时产生的与条码使用相关的特征信息，优选地包括条码使用的日期、时间和地点。在使用条码进行支付的场景，所述使 用特征变量是指付款时产生的与付款相关的特征信息，比如付款的日期、时间和/或地点。本领域技术人员能够领会到，其他有助于付款分类的使用特征变量也是可以的。由于支付应用程序APP安装在诸如手机的终端上，因此付款的日期、时间和地点例如可以通过手机上的GPS和在线网络获得。例如，当用户使用某一款支付APP通过诸如二维码或条形码的条码进行支付时，通过手机上的GPS和在线网络自动记录此次付款的日期、时间和/或地点。
本申请实施例中所述支付涉及的技术载体，例如可以包括近场通信(Near Field Communication，NFC)、WIFI、3G/4G/5G、POS机刷卡技术、二维码扫码技术、条形码扫码技术、蓝牙、红外、短消息(Short Message Service，SMS)、多媒体消息(Multimedia Message Service，MMS)等。
在步骤120，通过例如服务器或处理器，将所述使用特征变量与对应的条码相关联，以构建条码分类函数。
根据一个实施例，支付APP包括两个或更多条码，并且所述条码是二维码或条形码。本领域技术人员能够领会到，所述条码还可以是其他合适的数字码。例如，所述APP可以是诸如支付宝的具有卡券功能的APP，其可以包括公交乘车码(二维码或条形码)、地铁乘车码(二维码或条形码)和其他条码。
图2示出了按照本发明的实施例的条码分类方法200的总体流程图。方法200可以由服务器或者一个或多个处理器来执行。
继续参照图1并参照图2，在步骤210，通过例如服务器或处理器，提取通过所述APP使用第一条码(例如付款)时的第一使用特征变量。例如，用户在周一早上8点15分在公交站附近使用公交乘车码付款乘坐公交车。在该示例中，所述第一使用特征变量可以包括星期一、上午8点15分以及公交车站。
在步骤220，通过例如服务器或处理器，将所述第一使用特征变量与所述第一条码相关联。在上述示例中，所述第一条码可以是公交乘车码(二维码或条形码)。因而，通过例如处理器，将“星期一”、“上午8点15分”以及“公交车站”与“公交乘车码”相关联。
在步骤230，通过例如服务器或处理器，提取通过所述APP使用第二条码(例如付款)时的第二使用特征变量，其中所述第二使用特征变量不同于所述第一使用特征变量。例如，用户在周一早上9点0分在地铁站附近使用地铁乘车码付款乘坐地铁。所述第二 使用特征变量可以包括星期一、上午9点0分以及地铁。
在步骤240，通过例如服务器或处理器，判断所述第二条码是否与所述第一条码相同。例如，通过例如处理器，判断作为第二条码的地铁乘车码是否与作为第一条码的公交乘车码相同。
在步骤250，通过例如服务器或处理器，若是，将所述第二使用特征变量同样与所述第一条码相关联。例如，假设用户在周一早上8点30分在另一公交站附近使用公交乘车码付款乘坐另一公交车。在这种情况下，通过例如处理器，可以将“星期一”、“上午8点30分”以及“另一公交车站”与“公交乘车码”相关联。
在步骤260，通过例如服务器或处理器，否则，将所述第二使用特征变量与所述第二条码相关联。在上述示例中，所述第二条码可以是地铁乘车码(二维码或条形码)，因而不同于所述第一条码(即，公交乘车码)。因此，通过例如处理器，将“星期一”、“上午9点0分”以及“地铁”与“地铁乘车码”相关联。
本领域技术人员可以领会到，用户在周一至周五的工作日正常情况下可能都会首先乘坐公交车然后乘坐地铁上班。因而，所述使用特征变量中的日期可以是“星期一”、“星期二”、“星期三”、“星期四”、以及“星期五”。另外，如何用户的生活习惯比较规律，可以省略所述使用特征变量中的地点。亦即，只需要将所述使用特征变量中的日期和时间与相应的条码相关联。此外，本领域技术人员也可以领会到，用户在公交车站附近通过APP使用条码进行付款可能就是要使用公交乘车码付款乘坐公交车，或者用户在地铁站附近通过APP使用条码进行付款可能就是要使用地铁乘车码付款乘坐地铁。因而，可以省略所述使用特征变量中的日期和时间，而只将所述使用特征变量中的地点与相应的条码相关联。
尽管上面参考乘坐交通工具进行的描述，但是本领域技术人员应能领会到其他应用场景，例如，在工作日的早晨7点30分在麦当劳附近使用麦当劳的优惠券点早餐，在工作日的中午12点0分在公司里使用饿了么的优惠券点午餐，等等。
在步骤270，通过例如服务器或处理器，通过将第一和第二使用特征变量与对应的(第一或第二)条码相关联，构建条码分类函数。所述条码分类函数能够根据输入的使用特征变量确定出对应的条码。
继续参照图1，在步骤130，通过例如服务器或处理器，提取通过所述APP正在使用条码时的当前使用特征变量。例如，当用户拿出手机准备通过APP进行支付时，可 以通过手机上的GPS和在线网络获得用户正在使用条码时的日期、时间和/或地点。
在步骤140，通过例如服务器或处理器，基于所述当前使用特征变量和前述的条码分类函数，产生条码分类结果，所述条码分类结果包括与所述当前使用特征变量相应的条码。
在一个实施例中，所述条码展示方法还包括借助于所述条码分类函数，将所述当前使用特征变量与每个条码各自的使用特征变量进行比较，并且输出与所述当前使用特征变量相似的使用特征变量所对应的条码。
更具体地，所述条码展示方法还包括借助于所述条码分类函数，计算所述当前使用特征变量与每个条码各自的使用特征变量之间的距离，并且输出与所述当前使用特征变量距离最近的使用特征变量所对应的条码。例如，用户在下周一早上9点5分在地铁站打开支付APP。在这种情况下，所述当前使用特征变量可以包括“星期一”、“上午9点5分”以及“铁站”地。因而，根据本发明的实施例，可以将所述当前使用特征变量(“星期一”、“上午9点5分”以及“地铁站”)分别与公交乘车码对应的使用特征变量(“星期一”、“上午8点15分”以及“公交车站”)和地铁乘车码对应的使用特征变量(“星期一”、“上午9点0分”以及“地铁”)进行比较。可以看出，所述当前使用特征变量的日期(“星期一”)与公交乘车码和地铁乘车码对应的日期都相同；而所述当前使用特征变量的地点(“地铁”)与地铁乘车码对应的地点相同。优选地，可以计算相应使用特征变量之间的距离。例如，所述当前使用特征变量的时间(“上午9点5分”)与地铁乘车码对应的时间(“上午9点0分”)之间的距离小于其与公交乘车码对应的时间(“上午8点15分”)之间的距离。因而，根据上述示例，所述当前使用特征变量与用户使用地铁乘车码时对应的使用特征变量更相似，于是，所述条码分类函数可以针对所述当前使用特征变量(“星期一”、“上午9点5分”以及“地铁站”)输出地铁乘车码。
在步骤150，通过例如服务器或处理器，在所述APP中自动展示与所述当前使用特征变量相应的所述条码。在上述示例中，针对所述当前使用特征变量(“星期一”、“上午9点5分”以及“地铁站”)，支付APP自动展示地铁乘车码以方便用户乘坐地铁。
在另一示例中，所述条码分类函数可以根据作为当前使用特征变量的“星期二”、“上午8点20分”以及“公交车站”而输出公交乘车码，并在用户掏出手机通过APP进行支付时自动展示公交乘车码。在又一示例中，用户在周日下午三点在地铁站附近掏出手机点开支付APP。在这种情况下，根据本发明的教导，所述条码分类函数可以主要 根据作为当前使用特征变量的地点(“地铁站”)而输出地铁乘车码。因而，根据本发明，所述条码分类函数可以针对不同的使用特征变量设置不同的权重。例如，使用特征变量中“地点”的权重大于“时间”的权重，后者又大于“日期”的权重。
优选地，每次使用完条码之后，都会“学习”所使用的条码及其对应的使用特征变量，从而完善所构建的条码分类函数。
其它变型
图3示出了按照本发明的另一实施例的条码展示装置300的示意图。图3所示的条码展示装置300可以利用软件、硬件或软硬件结合的方式来实现。
如图3所示，条码展示装置300可以包括获取模块310和分类函数构建模块320。
在一个示例中，获取模块310用于获取通过应用程序APP使用条码时的使用特征变量。分类函数构建模块320用于将所述使用特征变量与对应的条码相关联，以构建条码分类函数。
在一个示例中，获取模块310还用于提取通过所述APP使用第一条码时的第一使用特征变量和使用第二条码时的第二使用特征变量，其中所述第二使用特征变量不同于所述第一使用特征变量。在这种情况下，分类函数构建模块320还用于将所述第一使用特征变量与所述第一条码相关联；判断所述第二条码是否与所述第一条码相同；若是，将所述第二使用特征变量同样与所述第一条码相关联；否则，将所述第二使用特征变量与所述第二条码相关联。
在一个示例中，条码展示装置300还可以包括提取模块330、确定模块340和展示模块350。
在一个示例中，提取模块330用于提取通过所述APP正在使用条码时的当前使用特征变量。本领域技术人员能够领会到，提取模块330可以与获取模块310是同一模块，也可以是独立于获取模块310的另一模块。
在一个示例中，确定模块340用于基于所述当前使用特征变量，使用所述条码分类函数输出条码分类结果，所述条码分类结果包括与所述当前使用特征变量相应的条码。展示模块350用于在所述APP中自动展示与所述当前使用特征变量相应的条码。
在另一示例中，确定模块340还用于借助于所述付款分类函数，将所述当前使用特征变量与每个条码各自的使用特征变量进行比较，并输出与所述当前使用特征变量相似 的使用特征变量所对应的条码。
在另一示例中，确定模块340还用于利用所述条码分类函数计算所述当前使用特征变量与每个条码各自的使用特征变量之间的距离，并且输出与所述当前使用特征变量距离最近的使用特征变量所对应的条码。
图4示出了按照本发明的另一实施例的条码展示设备400的示意图。如图4所示，条码展示设备400可以包括处理器410和存储器420。存储器420上存储有可执行指令，其中，所述可执行指令当被执行时使得处理器410执行图1-2所示的条码展示方法100-200。条码展示设备400例如可以由服务器或者一个或多个处理器来实现。
按照本发明的实施例还提供一种机器可读存储介质，其上存储有可执行指令，其中，所述可执行指令当被执行时使得机器执行图1-2所示的条码展示方法100-200。
尽管说明书的上述实施例参照乘车场景描述的本发明，但是本发明的发明构思也适合于其他支付场景。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
上面结合附图阐述的具体实施方式描述了示例性实施例，但并不表示可以实现的或者落入权利要求书的保护范围的所有实施例。在整个本说明书中使用的术语“示例性”意味着“用作示例、实例或例示”，并不意味着比其它实施例“优选”或“具有优势”。出于提供对所描述技术的理解的目的，具体实施方式包括具体细节。然而，可以在没有这些具体细节的情况下实施这些技术。在一些实例中，为了避免对所描述的实施例的概念造成难以理解，公知的结构和装置以框图形式示出。
本公开内容的上述描述被提供来使得本领域任何普通技术人员能够实现或者使用本公开内容。对于本领域普通技术人员来说，对本公开内容进行的各种修改是显而易见的， 并且，也可以在不脱离本公开内容的保护范围的情况下，将本文所定义的一般性原理应用于其它变型。因此，本公开内容并不限于本文所描述的示例和设计，而是与符合本文公开的原理和新颖性特征的最广范围相一致。

Claims (14)

  1. 一种条码展示方法，其特征在于，包括利用处理器来执行下面的处理动作：
    获取通过应用程序APP使用条码时的使用特征变量；
    将所述使用特征变量与对应的条码相关联，以构建条码分类函数；
    提取通过所述APP正在使用条码时的当前使用特征变量；
    基于所述当前使用特征变量，使用所述条码分类函数产生条码分类结果，所述条码分类结果包括与所述当前使用特征变量相应的条码；并且
    在所述APP中自动展示与所述当前使用特征变量相应的条码。
  2. 如权利要求1所述的条码展示方法，
    其中，所述APP包括两个或更多条码，并且所述条码是二维码或条形码。
  3. 如权利要求1或2所述的条码展示方法，还包括利用处理器来执行下面的处理动作：
    获取通过所述APP使用第一条码时的第一使用特征变量；
    将所述第一使用特征变量与所述第一条码相关联；
    获取通过所述APP使用第二条码时的第二使用特征变量，其中所述第二使用特征变量不同于所述第一使用特征变量；
    判断所述第二条码是否与所述第一条码相同；
    若是，将所述第二使用特征变量同样与所述第一条码相关联；
    否则，将所述第二使用特征变量与所述第二条码相关联。
  4. 如权利要求1或2所述的条码展示方法，
    其中，所述使用特征变量包括使用条码时产生的与条码使用相关的特征信息，优选地包括条码使用的日期、时间和/或地点。
  5. 如权利要求1所述的条码展示方法，还包括利用处理器来执行下面的处理动作：
    借助于所述条码分类函数，将所述当前使用特征变量与每个条码各自的使用特征变量进行比较，并且输出与所述当前使用特征变量相似的使用特征变量所对应的条码。
  6. 如权利要求5所述的条码展示方法，
    其中，将所述当前使用特征变量与每个条码各自的使用特征变量进行比较包括利用所述条码分类函数计算所述当前使用特征变量与每个条码各自的使用特征变量之间的距离，并且输出与所述当前使用特征变量距离最近的使用特征变量所对应的条码。
  7. 一种条码展示装置，其特征在于，包括：
    获取模块，用于获取通过应用程序APP使用条码时的使用特征变量；
    分类函数构建模块，用于将所述使用特征变量与对应的条码相关联，以构建条码分类函数；
    提取模块，用于提取通过所述APP正在使用条码时的当前使用特征变量；
    确定模块，用于基于所述当前使用特征变量，使用所述条码分类函数产生条码分类结果，所述条码分类结果包括与所述当前使用特征变量相应的条码；以及
    展示模块，用于在所述APP中自动展示与所述当前使用特征变量相应的条码。
  8. 如权利要求7所述的条码展示装置，
    其中，所述APP包括两个或更多条码，并且所述条码是二维码或条形码。
  9. 如权利要求7或8所述的条码展示装置，
    其中，所述获取模块还用于获取通过所述APP使用第一条码时的第一使用特征变量和通过所述APP使用第二条码时的第二使用特征变量，其中所述第二使用特征变量不同于所述第一使用特征变量；
    其中，所述分类函数构建模块还用于：
    将所述第一使用特征变量与所述第一条码相关联；
    判断所述第二条码是否与所述第一条码相同；
    若是，将所述第二使用特征变量同样与所述第一条码相关联；
    否则，将所述第二使用特征变量与所述第二条码相关联。
  10. 如权利要求7或8所述的条码展示装置，
    其中，所述使用特征变量包括使用条码时产生的与条码使用相关的特征信息，优选地包括条码使用的日期、时间和/或地点。
  11. 如权利要求7所述的条码展示装置，其中，所述确定模块还用于：
    借助于所述条码分类函数，将所述当前使用特征变量与每个条码各自的使用特征变量进行比较，并且输出与所述当前使用特征变量相似的使用特征变量所对应的条码。
  12. 如权利要求11所述的条码展示装置，
    其中，所述确定模块还用于利用所述条码分类函数计算所述当前使用特征变量与每个条码各自的使用特征变量之间的距离，并且输出与所述当前使用特征变量距离最近的使用特征变量所对应的条码。
  13. 一种条码展示设备，包括：
    处理器；以及
    存储器，其上存储有可执行指令，其中，所述可执行指令当被执行时使得所述处理器执行权利要求1-6中的任一项所述的条码展示方法。
  14. 一种机器可读存储介质，其上存储有可执行指令，其中，所述可执行指令当被执行时使得机器执行权利要求1-6中的任一项所述的条码展示方法。
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