WO2020145018A1 - タイヤ故障予知システム、タイヤ故障予知方法 - Google Patents

タイヤ故障予知システム、タイヤ故障予知方法 Download PDF

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WO2020145018A1
WO2020145018A1 PCT/JP2019/048646 JP2019048646W WO2020145018A1 WO 2020145018 A1 WO2020145018 A1 WO 2020145018A1 JP 2019048646 W JP2019048646 W JP 2019048646W WO 2020145018 A1 WO2020145018 A1 WO 2020145018A1
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tire
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difference
prediction system
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PCT/JP2019/048646
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飯塚 洋
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横浜ゴム株式会社
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    • B60C23/20Devices for measuring or signalling tyre temperature only

Definitions

  • the present invention relates to a tire failure prediction system and a tire failure prediction method.
  • Patent Document 1 As a technique for predicting a tire failure, there is known a technique of detecting a tire temperature and a tire pressure and predicting a tire burst occurrence based on the detection result (for example, Patent Document 1). Further, a technique is known in which a difference in data between a plurality of tires and a difference in the rate of change are mutually compared, and the difference is compared and calculated with a specified value to transmit abnormality information at the time of abnormality (for example, , Patent Document 2).
  • the above-mentioned technology has room for improvement in predicting the failure of tires mounted on a running vehicle.
  • the present invention has been made in view of the above, and an object thereof is to provide a tire failure prediction system and a tire failure prediction method capable of performing abnormality determination with higher accuracy and predicting a failure. is there.
  • a tire failure prediction system detects temperature values of a first tire and a second tire mounted on a running vehicle. Based on the temperature values acquired by the first and second temperature sensors, the temperature acquisition section that acquires the temperature values respectively detected by the first and second temperature sensors, and the first and second temperature sensors A determining unit that determines a possibility of failure of a second tire, the vehicle includes an axle on which the tire is mounted, and the first tire and the second tire are the same as those of the vehicle. The first tire and the second tire are mounted on the same axle, and the mounting position of the first tire and the mounting position of the second tire are symmetrical positions of the same axle, and the determining unit acquires the first temperature by the temperature acquiring unit.
  • Temperature value of the tire exceeds a predetermined threshold value, and the temperature difference that is the difference between the temperature value of the first tire and the temperature value of the second tire acquired by the temperature acquisition unit is a predetermined value. If the first temperature difference threshold is exceeded, it is determined that the first tire may have a failure.
  • first tire and the second tire are pneumatic tires, and first and second air pressure sensors that detect air pressure values inside the first tire and the second tire, respectively.
  • the first and second air pressure sensors further include an air pressure acquisition unit that acquires air pressure values detected by the first and second air pressure sensors, and the determination unit acquires the air pressure value of the first tire and the first air pressure value acquired by the air pressure acquisition unit.
  • the determination may be performed using a second temperature difference threshold value that is higher than the first temperature difference threshold value.
  • the air pressure value of the first tire is a first temperature-converted air pressure value obtained by converting the detection value of the first air pressure sensor at a predetermined temperature
  • the air pressure value of the second tire is the second air pressure value. It is a second temperature-converted air pressure value obtained by converting the detected value of the sensor at a predetermined temperature
  • the determination unit determines that the air pressure difference, which is the difference between the first temperature-converted air pressure value and the second temperature-converted air pressure value. When it exceeds the predetermined threshold value, the determination may be performed using a second temperature difference threshold value higher than the first temperature difference threshold value.
  • the temperature difference which is the difference between the temperature value of the first tire and the temperature value of the second tire acquired by the temperature acquisition unit. It is determined that there is a possibility of failure of the first tire, and if the temperature difference does not exceed the second temperature difference threshold, there is a possibility of failure of the first tire. The determination may not be made.
  • the first temperature sensor further includes a temperature difference average value calculation unit that calculates a temperature difference average value between the temperature value detected by the second temperature sensor and the temperature value detected by the second temperature sensor, and the determination unit further comprises: When the absolute value of the difference between the temperature difference average value and the temperature difference exceeds a predetermined third temperature difference threshold value, it is determined that the first tire may have a failure, and the temperature difference When the absolute value of the difference between the average value and the temperature difference does not exceed the third temperature difference threshold value, it may not be determined that the first tire may have a failure.
  • An air temperature sensor that detects the air temperature outside the vehicle, and a temperature correction unit that corrects the temperature value acquired by the temperature acquisition unit based on the air temperature detected by the air temperature sensor, and the determination unit, The determination may be performed based on the temperature value corrected by the temperature correction unit.
  • the determination unit further includes a temperature change rate calculation unit that calculates a temperature change rate of the temperature value detected by the first temperature sensor and a temperature change rate of the temperature value detected by the second temperature sensor. Further, the temperature change speed of the temperature value detected by the first temperature sensor is larger than a predetermined change speed threshold, and the temperature change speed of the temperature value detected by the first temperature sensor and the second temperature The determination may be performed when the ratio of the temperature value detected by the sensor to the temperature change speed is larger than a predetermined change speed ratio threshold value.
  • a temperature change speed ratio for calculating an average value of a temperature change speed ratio which is a ratio between the temperature change speed of the temperature value detected by the first temperature sensor and the temperature change speed of the temperature value detected by the second temperature sensor.
  • An average value calculation unit is further included, and the determination unit is further included in the first tire when the value of the temperature change speed ratio with respect to the average value calculated by the average value calculation unit is larger than a predetermined threshold value. It may be determined that there is a possibility of failure.
  • the normal-time temperature difference calculation part which calculates the temperature difference of the said 1st tire and the said 2nd tire in a normal time is further included,
  • the said determination part is further the said 1st tire and the said 2nd tire. If the difference between the temperature difference between the first tire and the normal temperature difference is larger than a predetermined threshold value, it may be determined that the first tire may have a failure.
  • a normal time temperature change speed calculation unit that calculates a temperature change speed ratio between the first tire and the second tire in a normal time, and the determination unit further includes a temperature change in the normal time.
  • the temperature acquisition unit acquires the temperature value in a predetermined cycle, the temperature acquisition unit is obtained by the temperature acquisition unit, the temperature value of the first tire exceeds a predetermined threshold, and, When the difference between the temperature of the first tire and the temperature of the second tire exceeds a predetermined threshold value, the temperature value may be acquired in a cycle shorter than the predetermined cycle.
  • An alarm unit may be further included that outputs an alarm regarding the tire based on the determination result by the determination unit.
  • a tire failure prediction method is directed to a first tire and a second tire mounted at symmetrical positions on the same axle of a running vehicle.
  • the tire failure prediction system and the tire failure prediction method of the present invention it is possible to perform abnormality determination with higher accuracy and predict failure.
  • FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a tire failure prediction system according to the first embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of a position where the temperature sensor is provided.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an arrangement example of each sensor in the tire.
  • FIG. 4 is a diagram showing another example of the position where the temperature sensor is provided.
  • FIG. 5 is a flowchart showing an operation example of the tire failure prediction system according to the first embodiment.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of a temperature change of a tire mounted on a running vehicle.
  • FIG. 7: is a figure which shows the example of a change of the temperature inside each tire mounted in the vehicle.
  • FIG. 8 is a block diagram showing the configuration of the tire failure prediction system according to the second embodiment.
  • FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a tire failure prediction system according to the first embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of a position where the temperature sensor is provided.
  • FIG. 3 is
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of a position where the air pressure sensor is provided.
  • FIG. 10 is a figure which shows the other example of the position which provides an air pressure sensor.
  • FIG. 11 is a flowchart showing an operation example of the tire failure prediction system according to the second embodiment.
  • FIG. 12 is a block diagram showing the configuration of the tire failure prediction system according to the third embodiment.
  • FIG. 13 is a flowchart showing an operation example of the tire failure prediction system according to the third embodiment.
  • FIG. 14 is a diagram showing an example of a position where the temperature sensor is provided.
  • FIG. 15 is a block diagram showing the configuration of the tire failure prediction system according to the fourth embodiment.
  • FIG. 16 is a flowchart showing an operation example of the tire failure prediction system according to the fourth embodiment.
  • FIG. 17 is a block diagram showing the configuration of the tire failure prediction system according to the fifth embodiment.
  • FIG. 18 is a flowchart showing an operation example of the tire failure prediction system according to the fifth embodiment.
  • FIG. 19 is a block diagram showing the configuration of the tire failure prediction system according to the sixth embodiment.
  • FIG. 20 is a flowchart showing an operation example of the tire failure prediction system according to the sixth embodiment.
  • FIG. 21 is a block diagram showing the configuration of the tire failure prediction system according to the seventh embodiment.
  • FIG. 22 is a flowchart showing an operation example of the tire failure prediction system according to the seventh embodiment.
  • FIG. 23 is a block diagram showing the configuration of the tire failure prediction system according to the eighth embodiment.
  • FIG. 24 is a flowchart showing an operation example of the tire failure prediction system according to the eighth embodiment.
  • FIG. 25 is a block diagram showing the configuration of the tire failure prediction system according to the ninth embodiment.
  • FIG. 26 is a flowchart showing an operation example of the tire failure prediction system 100H
  • FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a tire failure prediction system 100 according to the first embodiment.
  • the tire failure prediction system 100 includes a control unit 10, a storage unit 20, and an alarm unit 30.
  • the control unit 10 is a device that comprehensively controls the operation of the tire failure prediction system 100, and includes, for example, a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read-Only Memory), a RAM (Random-Access Memory), and the like.
  • the control unit 10 also includes a temperature acquisition unit 11, a determination unit 13, and an input/output unit (I/O) 40. Specifically, these functions are realized by the CPU of the control unit 10 reading and executing the programs in the storage unit 20.
  • I/O input/output unit
  • the temperature acquisition unit 11 acquires temperature data from the temperature sensors 1L and 1R.
  • the temperature acquisition unit 11 acquires temperature data at a predetermined cycle.
  • the temperature data acquired by the temperature acquisition unit 11 is stored in the storage unit 20.
  • the input/output unit (I/O) 40 functions as an input unit for inputting data of the temperature sensors 1L, 1R and the like.
  • the input/output unit (I/O) 40 also functions as an output unit that outputs data based on the determination result of the determination unit 13.
  • the storage unit 20 is a device that stores various programs 21 and various data 22 used for processing in the control unit 10.
  • the storage unit 20 is composed of, for example, a non-volatile memory or a magnetic storage device.
  • the storage unit 20 may be provided inside the control unit 10, and the control unit 10 and the storage unit 20 may be integrated.
  • the various programs 21 include programs for making each determination described below.
  • the various data 22 includes a threshold value for making each determination described later.
  • the alarm unit 30 is a device that outputs an alarm.
  • the alarm unit 30 outputs an alarm based on an alarm signal output from the control unit 10.
  • the control unit 10 outputs an alarm signal when it is determined that the tire of the vehicle may be broken.
  • the alarm unit 30 outputs an alarm to the driver of the vehicle, for example.
  • the warning is given by, for example, voice output or display output.
  • the alarm unit 30 may also output an alarm to an external device.
  • the alarm unit 30 may output an alarm to the driver of the vehicle and may output an alarm to an external device.
  • the tire failure prediction system 100 regarding the tire mounted on the vehicle, it is determined whether or not there is an abnormality by referring to the temperature data of other tires mounted at symmetrical positions on the same axle. For example, when it is determined whether or not the first tire is abnormal, the temperature data of the second tires mounted at symmetrical positions on the same axle is referenced.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of positions where the temperature sensors 1L and 1R are provided.
  • the vehicle 50 has two front wheels and one rear wheel and four rear wheels.
  • the traveling direction of the vehicle 50 is defined as an arrow Y direction.
  • the front wheel axle JF is equipped with a tire P1L on the left side in the traveling direction and a tire P1R on the right side in the traveling direction.
  • a tire P2L is mounted on the left outer side in the traveling direction and a tire P2R is mounted on the right outer side in the traveling direction on the axle JR of the rear wheel.
  • a tire P3L is mounted on the inner left side in the traveling direction and a tire P3R is mounted on the inner right side in the traveling direction.
  • the left and right two tires mounted on the rear wheels are double tires.
  • the double tire has a configuration in which two tires are mounted on the outer side and the inner side of the vehicle on one wheel.
  • the tires mounted on the vehicle may be collectively referred to as tire P.
  • the temperature difference from the tires mounted at symmetrical positions on the vehicle is targeted for processing.
  • Mounting at symmetrical positions means that the first tire and the second tire are mounted at symmetrical positions on the same axle with respect to an imaginary line X extending from the front side (travel direction) to the rear side (reverse direction) of the vehicle. I mean that.
  • the first tire for example, the left tire P1L mounted on the front axle JF and the second tire mounted on the same front axle JF (for example, , The tire P1R on the right side is mounted at symmetrical positions.
  • the first tire for example, the left outer tire P2L mounted on the outer side of the rear wheel axle JR is mounted on the outer side of the same rear wheel axle JR.
  • the second tire for example, the right outer tire P2R
  • a first tire for example, a left inner tire P3L mounted inside the rear wheel axle JR and a second tire (for example, right inner side) mounted inside the same rear wheel axle.
  • Tire P3R is installed at a symmetrical position.
  • the temperature sensors 1L and 1R are provided inside each tire P.
  • the control unit 10 wirelessly acquires the data of the temperature sensors 1L and 1R.
  • the control unit 10 may directly acquire the data from each sensor, or may provide a relay device and acquire the data from each sensor via the relay device.
  • the storage unit 20 is not shown.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an arrangement example of each sensor in the tire P.
  • the temperature sensor 1 (1L, 1R) is provided inside the tire P, that is, in the inner cavity.
  • the temperature sensor 1 (1L, 1R) is preferably installed inside the tread portion of the tire P.
  • an air pressure sensor 2 described later is preferably provided inside the tire P, that is, in the inner cavity.
  • FIG. 4 is a diagram showing another example of positions where the temperature sensors 1L and 1R are provided.
  • the vehicle 51 has two wheels on one axis and two wheels on one axis and two wheels on two axes.
  • the traveling direction of the vehicle 51 is defined as an arrow Y direction.
  • the front wheel axle JF is equipped with a tire P1L on the left side in the traveling direction and a tire P1R on the right side in the traveling direction.
  • a tire P2L is mounted on the left outer side in the traveling direction and a tire P2R is mounted on the right outer side in the traveling direction on the rear axle JR of the rear wheels.
  • a tire P3L is mounted on the left inner side in the traveling direction and a tire P3R is mounted on the right inner side in the traveling direction on the rear axle JR of the rear wheels.
  • a tire P4L is mounted on the left outer side in the traveling direction and a tire P4R is mounted on the right outer side in the traveling direction on the front axle JM of the rear wheels.
  • a tire P5L is mounted on the left inner side in the traveling direction, and a tire P5R is mounted on the right inner side in the traveling direction.
  • the left and right two tires mounted on the front side and the rear side of the rear wheel are double tires.
  • the double tire has a configuration in which two tires are mounted on the outer side and the inner side of the vehicle on one wheel. Thus, in the case of a double tire, two tires are mounted on the same wheel.
  • a first tire for example, the left tire P1L mounted on the front wheel axle JF and a second tire (for example, the right tire P1R) mounted on the same front wheel axle JF.
  • a first tire for example, the left tire P1L mounted on the front wheel axle JF
  • a second tire for example, the right tire P1R mounted on the same front wheel axle JF.
  • a first tire mounted on the outer side of the rear axle JR on the rear wheel (for example, a left outer tire P2L) and a second tire mounted on the outer side of the rear axle JR on the same rear wheel.
  • the right outer tire P2R is a tire mounted at a symmetrical position.
  • the first tire (for example, the left inner tire P3L) mounted inside the rear axle JR of the rear wheel and the second tire mounted inside the rear axle JR of the same rear wheel.
  • the tire (for example, the right inner tire P3R) is mounted at a symmetrical position.
  • a first tire (for example, a left outer tire P4L) mounted on the outer side of the front axle JM of the rear wheels and a second tire mounted on the outer side of the front axle JM of the same rear wheels (for example, , The right outer tire P4R) is mounted in a symmetrical position. Further, the first tire (for example, the left inner tire P5L) mounted inside the front axle JM of the rear wheels and the second tire mounted inside the front axle JM of the same rear wheels. (For example, the right inner tire P5R) is a tire mounted at a symmetrical position.
  • the temperature sensors 1L and 1R are provided inside each tire.
  • the control unit 10 wirelessly acquires the data of the temperature sensors 1L and 1R.
  • the control unit 10 may directly acquire the data from each sensor, or may provide a relay device and acquire the data from each sensor via the relay device. Note that, in FIG. 4, the storage unit 20 is not shown.
  • a temperature sensor is provided for each tire P, and whether or not there is an abnormality is determined by referring to the temperature data of other tires mounted at symmetrical positions on the same axle. To judge.
  • T(PxL) is the temperature of the tire mounted on the left side of the vehicle
  • T(PxR) is the temperature of the tire mounted on the right side of the vehicle.
  • T(Pxy)>Tr1 (F1) Is.
  • x 1, 2, 3,..., Y is L (vehicle left side) or R (vehicle right side).
  • the threshold value Tr1 is preferably 50° C. or higher and 80° C. or lower.
  • Condition (2) Regarding the tire (first tire) that exceeds the threshold value in the above condition (1), the temperature difference TS with the tire at the symmetrical position (second tire) exceeds the predetermined threshold value Tr2. That is,
  • x 1, 2, 3,...
  • the threshold value Tr2 is preferably 3° C. or higher and 5° C. or lower.
  • FIG. 5 is a flowchart showing an operation example of the tire failure prediction system 100 according to the first embodiment.
  • the tire failure prediction system 100 performs the following processing.
  • the power generation device is, for example, an engine or an electric motor. For example, it may be determined that the power generation device has started when it is detected that the ignition switch of the vehicle is turned on.
  • the tire failure prediction system 100 performs processing for each tire mounted on the vehicle according to the flowchart shown in FIG.
  • the tire failure prediction system 100 periodically performs processing according to the flowchart shown in FIG.
  • step S100 the tire failure prediction system 100 acquires data with the temperature sensors 1L and 1R.
  • step S103 the determination unit 13 of the tire failure prediction system 100 determines whether or not the temperature T of each acquired data exceeds a predetermined threshold Tr1 (step S103).
  • step S103 when the determination unit 13 determines that the temperature T exceeds the predetermined threshold value Tr1 (Yes in step S103), the process proceeds to step S107.
  • step S107 the determination unit 13 determines whether the temperature difference TS between the data of the temperature sensor 1L and the data of the temperature sensor 1R exceeds a predetermined threshold value Tr2 (step S107).
  • step S107 when the determination unit 13 determines that the temperature difference TS exceeds the threshold value Tr2 (Yes in step S107), the alarm unit 30 outputs an alarm (step S109), and the tire failure prediction system 100 performs processing. Ends (step S111). After that, the tire failure prediction system 100 targets the data about other tires mounted on the vehicle.
  • step S103 determines in step S103 that the temperature T does not exceed the predetermined threshold value Tr1 (No in step S103).
  • the tire failure prediction system 100 ends the process (step S111). In this case, the tire failure prediction system 100 does not output an alarm. After that, the tire failure prediction system 100 targets the data about other tires mounted on the vehicle.
  • step S107 If the determination unit 13 determines in step S107 that the temperature difference TS does not exceed the predetermined threshold value Tr2 (No in step S107), the tire failure prediction system 100 ends the process (step S111). In this case, the tire failure prediction system 100 does not output an alarm. After that, the tire failure prediction system 100 targets the data about other tires mounted on the vehicle.
  • the above process is performed sequentially for each tire mounted on the vehicle, and the abnormal temperature of each combination of various tires and vehicles is compared and determined at an appropriate mounting position on the same vehicle to improve the accuracy of the abnormality. A decision can be made.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of a temperature change of a certain tire mounted on a running vehicle.
  • the temperature inside the air chamber of the tire is 75° C. at the time when the vehicle starts running (0:00). After the start of traveling of the vehicle, the temperature slightly changes after the time (10:00). After that, the temperature started to rise slightly before the time (17:00), and the burst B occurred on the tire at the time (18:00).
  • the temperature rise TU is about 10°C.
  • the temperature rise start time TUS is about one hour before the occurrence of the burst B. Therefore, if a rise in temperature is detected between the temperature rise start time TUS and the occurrence of burst B, it is possible to predict burst B, that is, a tire failure.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of changes in the temperature inside each tire mounted on the vehicle.
  • FIG. 7 shows the internal temperature of each tire for a vehicle having two tires mounted on the front wheels (one each on the left and right) and four tires mounted on the rear wheels (two each on the left and right). An example of change of is shown.
  • the alternate long and short dash line and the alternate long and two short dashes line show examples of changes in the internal temperature of the tires mounted on the front wheels (tires mounted at symmetrical positions on the same axle).
  • the short broken line and the long broken line show an example of changes in the temperature inside the tire mounted on the vehicle inner side of the rear wheels (the tire mounted at symmetrical positions on the same axle).
  • a thick solid line and a thin solid line show examples of changes in temperature inside the tires mounted on the vehicle outer side of the rear wheels (tires mounted at symmetrical positions on the same axle).
  • a change example D1 and a change example D2 show an example of a change in temperature in one cycle, that is, the time from the start of operation of the vehicle to the end of operation (hereinafter referred to as operation).
  • a change example D1 shows a change in the temperature inside the tire when the vehicle travels from about 8:00 to about 21:00.
  • a change example D2 shows a change in the temperature inside the tire when the vehicle travels from about 6:00 to about 0:00.
  • the first tire and the second tire mounted at the symmetrical positions on the same axle have different temperature variations even if the traveling time and the traveling distance are different.
  • the trends are similar. Therefore, by comparing the temperature values of the tires mounted at the symmetrical positions on the same axle, the burst B, that is, the failure of the tire can be predicted more accurately.
  • the first tire and the second tire mounted at symmetrical positions on the same axle have the same temperature but different temperatures. May be.
  • a more accurate abnormality determination can be performed by referring to the temperatures of the tires mounted at the symmetrical positions of the same axle. ..
  • FIG. 8 is a block diagram showing the configuration of the tire failure prediction system 100A according to the second embodiment.
  • a tire failure prediction system 100A has a configuration in which air pressure sensors 2L and 2R are added to the tire failure prediction system 100 according to the first embodiment described above, and an air pressure acquisition unit 12 is added to the control unit 10.
  • the function of the air pressure acquisition unit 12 is realized by the CPU of the control unit 10 reading and executing the program in the storage unit 20.
  • the storage unit 20 may be provided inside the control unit 10, and the control unit 10 and the storage unit 20 may be integrated.
  • the air pressure acquisition unit 12 acquires air pressure data from the air pressure sensors 2L and 2R.
  • the air pressure acquisition unit 12 acquires air pressure data at a predetermined cycle.
  • the air pressure data acquired by the air pressure acquisition unit 12 is stored in the storage unit 20.
  • the input/output unit (I/O) 40 functions as an input unit for inputting data of the air pressure sensors 2L, 2R.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of a position where the air pressure sensor 2 (2L, 2R) is provided.
  • the vehicle 52 has two wheels with one axle and four wheels with one axle on the rear wheels.
  • the air pressure sensor 2L is provided inside each tire similarly to the temperature sensor 1L.
  • the air pressure sensor 2R is provided inside each tire similarly to the temperature sensor 1R.
  • the controller 10 wirelessly acquires data from the temperature sensors 1L and 1R and the air pressure sensors 2L and 2R.
  • the control unit 10 may directly acquire the data from each sensor, or may provide a relay device and acquire the data from each sensor via the relay device. Note that, in FIG. 9, the storage unit 20 is not shown.
  • FIG. 10 is a diagram showing another example of positions where the air pressure sensors 2L and 2R are provided.
  • the vehicle 53 has two wheels with one axle and two wheels with eight axles.
  • the air pressure sensor 2L is provided inside each tire similarly to the temperature sensor 1L.
  • the air pressure sensor 2R is provided inside each tire similarly to the temperature sensor 1R.
  • the controller 10 wirelessly acquires data from the temperature sensors 1L and 1R and the air pressure sensors 2L and 2R.
  • the control unit 10 may directly acquire the data from each sensor, or may provide a relay device and acquire the data from each sensor via the relay device. Note that, in FIG. 10, the storage unit 20 is not shown.
  • a temperature sensor is provided in each tire to obtain the temperature of each tire
  • an air pressure sensor is provided in each tire to obtain the air pressure of each tire. Then, it is determined whether or not the acquired temperature exceeds a threshold Tr1 for temperature determination, and if it exceeds, it is further determined whether or not the acquired air pressure exceeds a threshold Ar for air pressure abnormality determination. judge.
  • the threshold value Tr2 is used to determine the temperature difference between the tires at symmetrical positions on the same axle.
  • a higher threshold Tr2' is used to determine the temperature difference between the tires at symmetrical positions on the same axle.
  • FIG. 11 is a flowchart showing an operation example of the tire failure prediction system 100A according to the second embodiment.
  • the tire failure prediction system 100A according to the second embodiment performs processing for each tire mounted on the vehicle according to the flowchart shown in FIG.
  • the tire failure prediction system 100A periodically performs processing according to the flowchart shown in FIG.
  • the tire failure prediction system 100A acquires data by the temperature sensors 1L, 1R and the air pressure sensors 2L, 2R (step S101). Next, the determination unit 13 of the tire failure prediction system 100A determines whether or not the temperature T of each acquired data item exceeds a predetermined threshold value Tr1 (step S103).
  • step S103 when the determination unit 13 determines that the temperature T exceeds the predetermined threshold value Tr1 (Yes in step S103), the process proceeds to step S105.
  • step S105 the determination unit 13 determines whether or not the obtained difference between the air pressures A, that is, the air pressure difference AS, exceeds a predetermined threshold Ar (step S105).
  • the determination unit 13 determines in step S105 that the air pressure difference AS does not exceed the predetermined threshold value Ar (No in step S105)
  • the process proceeds to step S107.
  • step S107 the determination unit 13 determines whether the temperature difference TS between the data of the temperature sensor 1L and the data of the temperature sensor 1R exceeds a predetermined temperature difference threshold Tr2 (step S107).
  • the alarm unit 30 outputs an alarm (step S109), and the tire failure prediction system 100A processes. Ends (step S111). After that, the tire failure prediction system 100A targets data for other tires mounted on the vehicle.
  • step S105 when the determination unit 13 determines that the air pressure difference AS does not exceed the predetermined threshold value Ar (Yes in step S105), the process proceeds to step S113.
  • the determination unit 13 changes the temperature difference threshold Tr2 to a higher threshold Tr2′ (step S113), and the temperature difference TS between the data of the temperature sensor 1L and the data of the temperature sensor 1R exceeds the changed threshold Tr2′. It is determined whether or not (step S115).
  • step S115 determines in step S115 that the temperature difference TS exceeds the threshold value Tr2′ (Yes in step S115)
  • the alarm unit 30 outputs an alarm (step S109), and the tire failure prediction system 100A is The process ends (step S111). After that, the tire failure prediction system 100A targets data for other tires mounted on the vehicle.
  • step S103 determines in step S103 that the temperature T does not exceed the threshold Tr1 (No in step S103).
  • the tire failure prediction system 100A ends the process (step S111). In this case, the tire failure prediction system 100A does not output an alarm. After that, the tire failure prediction system 100A targets data for other tires mounted on the vehicle.
  • step S107 If the determination unit 13 determines in step S107 that the temperature difference TS does not exceed the threshold value Tr2 (No in step S107), the tire failure prediction system 100A ends the process (step S111). In this case, the tire failure prediction system 100A does not output an alarm. After that, the tire failure prediction system 100A targets data for other tires mounted on the vehicle.
  • step S115 when the determination unit 13 determines that the temperature difference TS does not exceed the threshold value Tr2' (No in step S115), the tire failure prediction system 100A ends the process (step S111). In this case, the tire failure prediction system 100A does not output an alarm. After that, the tire failure prediction system 100A targets data for other tires mounted on the vehicle.
  • the tire failure prediction system of the second embodiment it is possible to make a more accurate abnormality determination by making a determination by referring to the air pressure as well as the temperature.
  • the air pressure value acquired by the air pressure sensor may be used, or the air pressure value obtained by converting the acquired value into temperature may be used. That is, the air pressure value acquired by the air pressure sensor may be converted into an air pressure value at a predetermined temperature (for example, an air temperature of 25° C.), and the difference between the converted air pressure values may be obtained.
  • a predetermined temperature for example, an air temperature of 25° C.
  • the determination unit 13 converts the data acquired by each of the air pressure sensors 2L and 2R into an air pressure value at a predetermined temperature (for example, an air temperature of 25° C.).
  • the determination unit 13 determines the difference between the converted air pressures (hereinafter, referred to as temperature-converted air pressure values) as the air pressure difference AS in step S105, and determines whether or not the predetermined threshold value Ar is exceeded (step S105). That is, the air pressure value of the first tire is a first temperature-converted air pressure value obtained by converting the detection value of the first air pressure sensor into a predetermined temperature, and the air pressure value of the second tire is the air pressure value of the second tire pressure sensor.
  • the determination unit 13 determines that the detected temperature is a second temperature-converted air pressure value converted into a predetermined temperature, and the determination unit 13 determines that the air-pressure difference AS that is the difference between the first temperature-converted air pressure value and the second temperature-converted air pressure value is a predetermined threshold value. If it exceeds Ar, the determination is performed using the second temperature difference threshold value higher than the first temperature difference threshold value.
  • the atmospheric pressure can be acquired by a barometer (not shown).
  • a table for converting the air pressure value acquired by the air pressure sensor into the temperature-converted air pressure value may be stored in the storage unit 20 and the air pressure value may be converted into the temperature-converted air pressure value by referring to the table.
  • the following effects can be obtained by using the temperature-converted air pressure value. That is, in the same atmospheric temperature environment, even if the air pressure values of the two tires obtained by the air pressure sensors 2L and 2R before traveling are the same, the tires generate heat during traveling and a temperature difference occurs between the two tires. There is a case. Even if the tire fails, a temperature difference occurs between the two tires. In such a case, a difference in temperature may cause an apparent difference in air pressure value. That is, the higher the temperature, the larger the increase in the air pressure, and there is a possibility that the determination using the threshold value Ar will not be performed correctly. Therefore, as described above, the temperature-converted air pressure value is obtained, and it is possible to make a correct determination by determining whether or not the air pressure difference AS exceeds the predetermined threshold value Ar.
  • FIG. 12 is a block diagram showing the configuration of the tire failure prediction system 100B according to the third embodiment.
  • a tire failure prediction system 100B has a configuration in which a temperature difference average value calculation unit 14 is added to the control unit 10 of the tire failure prediction system 100A according to the second embodiment described above.
  • the function of the temperature difference average value calculation unit 14 is realized by the CPU of the control unit 10 reading and executing the program in the storage unit 20.
  • the storage unit 20 may be provided inside the control unit 10, and the control unit 10 and the storage unit 20 may be integrated.
  • the temperature difference average value calculation unit 14 calculates the difference between the temperature of the first tire and the temperature of the second tire, that is, the temperature difference, for each symmetrical position in the temperature data acquired by the temperature acquisition unit 11.
  • the temperature difference average value calculation unit 14 similarly calculates the temperature difference for all the tires mounted on the vehicle. Further, the temperature difference average value calculator 14 calculates the average value TSave of the temperature differences.
  • the data of the temperature T is acquired at a predetermined cycle from the temperature sensors 1L and 1R attached to each tire P in the running vehicle. Then, the temperature difference TS between the first tire and the second tire mounted at symmetrical positions on the same axle is calculated. The temperature difference for each symmetrical position is calculated by the above formula (F0).
  • the temperature difference average value TSave which is the average value of the temperature difference for each tire mounted at symmetrical positions on the same axle.
  • the average temperature difference value TSave can be calculated by dividing the total value of the temperature difference TS at each symmetrical position by the number of symmetrical positions (“3” in FIG. 2 and “5” in FIG. 4).
  • Condition (1) The temperature of one of the tires exceeds a preset threshold value Tr1. That is, T(Pxy)>Tr1 (F1) Is.
  • the threshold value Tr1 is preferably 50° C. or higher and 80° C. or lower.
  • Condition (2) Regarding the tire (first tire) that exceeds the threshold Tr1 in the above condition (1), the relative temperature difference TS with the tire at the symmetrical position (second tire) exceeds a predetermined threshold Tr2. There is. That is,
  • the threshold value Tr2 is preferably 3° C. or higher and 5° C. or lower.
  • Condition (3) In the tire that exceeds the threshold value Tr2 in the above condition (2), the difference between the relative temperature difference TS and the temperature difference average value TSave of all the tires of the same vehicle exceeds a preset threshold value Tr3. There is. That is,
  • x 1, 2, 3,...
  • the threshold value Tr3 is preferably 3° C. or higher and 5° C. or lower.
  • FIG. 13 is a flowchart showing an operation example of the tire failure prediction system 100B according to the third embodiment.
  • the processing from step S101 to step S107 is the same as the processing described with reference to FIG.
  • the processes of steps S117 and S119 are added to the process described with reference to FIG.
  • the tire failure prediction system 100B periodically performs the process according to the flowchart shown in FIG.
  • step S103 when the determination unit 13 determines that the temperature T does not exceed the threshold Tr1 (No in step S103), the process proceeds to step S117. If the determination unit 13 determines in step S107 that the temperature difference TS does not exceed the threshold value Tr2 (No in step S107), the process proceeds to step S117.
  • step S117 the temperature difference average value calculation unit 14 calculates the temperature difference average value TSave (step S117).
  • the determination unit 13 determines whether or not the absolute value of the difference between the temperature difference and the temperature difference average value TSave exceeds a predetermined threshold Tr3 (step S119).
  • the alarm unit 30 outputs an alarm (step S109), and the tire failure prediction system 100B ends the process ( Step S111). After that, the tire failure prediction system 100B targets the data of other tires mounted on the vehicle.
  • the tire failure prediction system 100B ends the process (step S111). In this case, the tire failure prediction system 100B does not output an alarm. After that, the tire failure prediction system 100B targets the data of other tires mounted on the vehicle.
  • the outside air temperature of the vehicle is acquired, and the temperature data acquired from the temperature sensors 1L and 1R is corrected.
  • FIG. 14 is a diagram showing an example of a position where the temperature sensor 3 is provided.
  • the air temperature sensor 3 is provided at a position away from the heating element of the vehicle 54.
  • the engine and the tire are heating elements, so the air temperature sensor 3 is provided at a position away from them.
  • the air temperature sensor 3 is provided on the body of the vehicle.
  • the temperature sensor 3 of this example is provided at the head position of the vehicle 54.
  • the air temperature sensor 3 detects the outside air temperature of the vehicle 54.
  • the temperature sensor 3 outputs data on the detected outside temperature.
  • FIG. 15 is a block diagram showing the configuration of a tire failure prediction system 100C according to the fourth embodiment.
  • the tire failure prediction system 100C has a configuration in which the temperature sensor 3 is added to the tire failure prediction system 100A according to the second embodiment described above, and the temperature difference correction unit 15 is added to the control unit 10.
  • the function of the temperature difference correction unit 15 is realized by the CPU of the control unit 10 reading and executing the program in the storage unit 20.
  • the storage unit 20 may be provided inside the control unit 10, and the control unit 10 and the storage unit 20 may be integrated.
  • the temperature acquisition unit 11 acquires data from the temperature sensors 1L and 1R and the temperature sensor 3.
  • the temperature acquisition unit 11 acquires temperature data at a predetermined cycle.
  • the input/output unit (I/O) 40 functions as an input unit for inputting data of the temperature sensors 1L and 1R, the temperature sensor 3, and the like.
  • the temperature difference correction unit 15 corrects the temperature data acquired from the temperature sensors 1L and 1R with the outside air temperature data. Specifically, the temperature difference correction unit 15 obtains the absolute value of the difference between the temperature data acquired from the temperature sensors 1L and 1R and the outside air temperature data.
  • T(PxL) is the temperature of the tire mounted on the left side of the vehicle
  • T(PxR) is the temperature of the tire mounted on the right side of the vehicle.
  • the temperature sensor 3 acquires data on the temperature Ta.
  • x 1, 2, 3,..., Y is L or R.
  • the threshold value Tr1′ is preferably 30° C. or higher and 50° C. or lower.
  • Condition (2) Regarding the tire (first tire) that exceeds the threshold value in the above condition (1′), the temperature difference TS with the tire (second tire) at the symmetrical position exceeds the predetermined threshold value Tr2. .. That is,
  • x 1, 2, 3,...
  • the threshold value Tr2 is preferably 3° C. or higher and 5° C. or lower.
  • FIG. 16 is a flowchart showing an operation example of the tire failure prediction system 100C according to the fourth embodiment.
  • the tire failure prediction system 100C according to the fourth embodiment performs processing for each tire mounted on the vehicle according to the flowchart shown in FIG.
  • the tire failure prediction system 100C periodically performs processing according to the flowchart shown in FIG.
  • the tire failure prediction system 100C acquires data by the temperature sensors 1L, 1R and the air pressure sensors 2L, 2R (step S101). Further, the tire failure prediction system 100C acquires data on the outside air temperature Ta from the air temperature sensor 3 (step S102).
  • the determination unit 13 of the tire failure prediction system 100C determines whether the absolute value of the difference between the temperature T of each acquired data and the data of the outside air temperature Ta exceeds a predetermined threshold value Tr1' (step S104). ).
  • step S104 when the determination unit 13 determines that the absolute value of the difference between the temperature T and the data of the outside air temperature Ta exceeds the threshold value Tr1' (Yes in step S104), the process proceeds to step S105.
  • the process after step S105 is the same as the process described with reference to FIG.
  • step S104 when the determination unit 13 determines that the absolute value of the difference between the temperature T and the data of the outside air temperature Ta does not exceed the threshold Tr1′ (No in step S104), the tire failure prediction system 100C. Ends the process (step S111). In this case, the tire failure prediction system 100C does not output an alarm. After that, the tire failure prediction system 100C processes data on other tires mounted on the vehicle.
  • FIG. 17 is a block diagram showing the configuration of the tire failure prediction system 100D according to the fifth embodiment.
  • the tire failure prediction system 100D has a configuration in which a temperature change speed calculation unit 16 and a temperature change speed ratio calculation unit 16A are added to the control unit 10 of the tire failure prediction system 100A according to the second embodiment described above. ing.
  • the functions of the temperature change speed calculation unit 16 and the temperature change speed ratio calculation unit 16A are realized by the CPU of the control unit 10 reading and executing the program in the storage unit 20.
  • the storage unit 20 may be provided inside the control unit 10, and the control unit 10 and the storage unit 20 may be integrated.
  • the temperature change speed calculation unit 16 calculates the temperature change speed KT for a certain tire (for example, the first tire) in a predetermined period (for example, from time t1 to time t2).
  • the temperature change speed ratio calculation unit 16A calculates the temperature change speed ratio KTH on the basis of the temperature change speed KT for the tires (for example, the first tire and the second tire) mounted at symmetrical positions on the same axle. To do.
  • the data of the temperature T is acquired at a predetermined cycle from the temperature sensors 1L and 1R attached to each tire P in the running vehicle. Then, the temperature difference TS between the first tire and the second tire mounted at symmetrical positions on the same axle is calculated. The temperature difference for each symmetrical position is calculated by the above formula (F0).
  • the temperature change speed KT of the tires mounted at symmetrical positions on the same axle is calculated.
  • T(Px@t1) is the temperature at time t1
  • T(Px@t2) is the temperature at time t2.
  • the temperature change speed ratio KTH is calculated based on the temperature change speed KT.
  • the tire is determined to be abnormal and an alarm is output if the following conditions (4) and (5) are satisfied. ..
  • Condition (4) The temperature change rate obtained from the difference value in the time-series temperature data of one of the tires exceeds a preset threshold value KTr1. That is, KT(Px)>KTr1...(F6) Is.
  • the threshold value KTr1 is preferably 0.3 (° C./min), for example.
  • Condition (5) The temperature change speed ratio KTH relating to the mounting position that exceeds the threshold value KTr1 in the above condition (4) exceeds the preset threshold value KTr2. That is, KTHx>KTr2... (F7) Is.
  • the threshold value KTr2 is preferably 1.1, for example.
  • FIG. 18 is a flowchart showing an operation example of the tire failure prediction system 100D according to the fifth embodiment. 18, the processing from step S101 to step S107 is the same as the processing described with reference to FIG. In the process of FIG. 18, the processes of steps S121, S123, S125 and S127 are added to the process described with reference to FIG. The tire failure prediction system 100D periodically performs the process according to the flowchart shown in FIG.
  • step S103 determines in step S103 that the temperature T does not exceed the threshold Tr1 (No in step S103)
  • the process proceeds to step S121.
  • step S107 determines in step S107 that the temperature difference TS does not exceed the threshold Tr2 (No in step S107)
  • the process proceeds to step S121.
  • step S121 the temperature change speed calculation unit 16 calculates the temperature change speed KT (step S121). Further, the temperature change speed ratio calculation unit 16A calculates the temperature change speed ratio KTH (step S123). Next, the determination unit 13 determines whether or not the temperature change speed KT exceeds a predetermined threshold value KTr1 (step S125).
  • the determination unit 13 determines whether the temperature change speed ratio KTH exceeds the predetermined threshold value KTr2 (step S125). S127).
  • step S127 When it is determined that the temperature change speed ratio KTH exceeds the predetermined threshold value KTr2 (Yes in step S127), the alarm unit 30 outputs an alarm (step S109), and the tire failure prediction system 100D ends the process (step S109). S111). After that, the tire failure prediction system 100D targets the data of other tires mounted on the vehicle.
  • step S125 When it is determined that the temperature change speed KT does not exceed the predetermined threshold value KTr1 in step S125 (No in step S125), or when it is determined that the temperature change speed ratio KTH does not exceed the predetermined threshold value KTr2 in step S127. (No in step S127), the tire failure prediction system 100D ends the process (step S111). In this case, the tire failure prediction system 100D does not output an alarm. After that, the tire failure prediction system 100D targets the data of other tires mounted on the vehicle.
  • FIG. 19 is a block diagram showing the configuration of the tire failure prediction system 100E according to the sixth embodiment.
  • a tire failure prediction system 100E has a configuration in which a temperature change speed ratio average value calculation unit 17 is added to the control unit 10 of the tire failure prediction system 100D according to the fifth embodiment described above.
  • the function of the temperature change speed ratio average value calculation unit 17 is realized by the CPU of the control unit 10 reading and executing the program in the storage unit 20.
  • the storage unit 20 may be provided inside the control unit 10, and the control unit 10 and the storage unit 20 may be integrated.
  • the temperature change speed ratio average value calculation unit 17 calculates the average value of the temperature change speed ratio.
  • the temperature change rate ratio average value calculation unit 17 calculates the temperature change rate ratio KTH based on the temperature change rate KT, and further, based on the temperature change rate ratio KTH, the average value of the temperature change rate ratio KTH. Calculate KTHave.
  • the data of the temperature T is acquired at a predetermined cycle from the temperature sensors 1L and 1R attached to each tire P in the running vehicle. Then, the temperature difference TS between the first tire and the second tire mounted at symmetrical positions on the same axle is calculated. The temperature difference for each symmetrical position is calculated by the formula (F0).
  • the temperature change speed KT of the tires mounted at symmetrical positions on the same axle is calculated.
  • T(Px@t1) is the temperature at time t1
  • T(Px@t2) is the temperature at time t2.
  • the temperature change speed ratio KTH is calculated based on the temperature change speed KT.
  • the temperature change speed ratio average value KTHave which is the average value, is calculated.
  • the temperature change speed ratio average value KTHave divide the total value of the temperature change speed ratio KTH at each symmetrical position by the number of symmetrical positions (“3” in the case of FIG. 2, “5” in the case of FIG. 4). Can be calculated by
  • the tire is determined to be abnormal if the following conditions (4), (5) and (6) are satisfied. , Output an alarm.
  • Condition (4) The temperature change rate obtained from the difference value in the time-series temperature data of one of the tires exceeds a preset threshold value KTr1. That is, KT(Px)>KTr1...(F6) Is.
  • the threshold value KTr1 is preferably 0.3 (° C./min), for example.
  • Condition (5) The temperature change speed ratio relating to the mounting position that exceeds the threshold value KTr1 in the above condition (4) exceeds the preset threshold value KTr2. That is, KTHx>KTr2... (F7) Is.
  • the threshold value KTr2 is preferably 1.1, for example.
  • Condition (6) The ratio of the temperature change speed ratio and the total average temperature ratio regarding the mounting position that exceeds the threshold value KTr2 in the above condition (5) exceeds a preset threshold value KTr3. That is, KTHx/KTHave>KTr3 (F8) Is.
  • the threshold value KTr3 is preferably 1.1, for example.
  • FIG. 20 is a flowchart showing an operation example of the tire failure prediction system 100E according to the sixth embodiment.
  • the processing from step S101 to step S123 is the same as the processing described with reference to FIG.
  • the processes of steps S124 and S129 are added to the process described with reference to FIG.
  • the tire failure prediction system 100E periodically performs processing according to the flowchart shown in FIG.
  • step S103 determines in step S103 that the temperature T does not exceed the threshold Tr1 (No in step S103)
  • the process proceeds to step S121.
  • step S107 determines in step S107 that the temperature difference TS does not exceed the threshold Tr2 (No in step S107)
  • the process proceeds to step S121.
  • step S121 the temperature change speed calculation unit 16 calculates the temperature change speed KT (step S121). Further, the temperature change speed ratio calculation unit 16A calculates the temperature change speed ratio KTH (step S123). Further, the temperature change speed ratio average value calculation unit 17 calculates the temperature change speed ratio average value KTHave (step S124). Next, the determination unit 13 determines whether or not the temperature change speed KT exceeds a predetermined threshold value KTr1 (step S125).
  • the determination unit 13 determines whether the temperature change speed ratio KTH exceeds the predetermined threshold value KTr2 (step S125). S127). If it is determined that the temperature change speed ratio KTH exceeds the predetermined threshold value KTr2 (Yes in step S127), the determination unit 13 determines that the ratio of the temperature change speed ratio KTH to the temperature change speed ratio average value KTHave is the predetermined threshold value. It is determined whether or not it exceeds KTr3 (step S129).
  • step S129 When it is determined that the above ratio exceeds the predetermined threshold value KTr3 (Yes in step S129), the alarm unit 30 outputs an alarm (step S109), and the tire failure prediction system 100E ends the process (step S111). .. After that, the tire failure prediction system 100E targets the data about other tires mounted on the vehicle.
  • step S129 If it is determined in step S129 that the above ratio does not exceed the predetermined threshold value KTr3 (No in step S129), the tire failure prediction system 100E ends the process (step S111). In this case, the tire failure prediction system 100E does not output an alarm. After that, the tire failure prediction system 100E targets the data about other tires mounted on the vehicle.
  • step S125 when it is determined that the temperature change rate KT does not exceed the predetermined threshold value KTr1 in step S125 (No in step S125), or the temperature change rate in step S127.
  • the tire failure prediction system 100E ends the process (step S111). In this case, the tire failure prediction system 100E does not output an alarm. After that, the tire failure prediction system 100E targets the data about other tires mounted on the vehicle.
  • FIG. 21 is a block diagram showing the configuration of the tire failure prediction system 100F according to the seventh embodiment.
  • the tire failure prediction system 100F has a configuration in which a normal temperature difference calculation unit 18 is added to the control unit 10 of the tire failure prediction system 100A according to the second embodiment described above.
  • the CPU of the control unit 10 reads and executes the program in the storage unit 20 to realize the function of the normal temperature difference calculation unit 18.
  • the storage unit 20 may be provided inside the control unit 10, and the control unit 10 and the storage unit 20 may be integrated.
  • the normal temperature difference calculation unit 18 calculates a normal temperature difference TSM of tires mounted at symmetrical positions on the same axle.
  • the data of the temperature T is acquired at a predetermined cycle from the temperature sensors 1L and 1R attached to each tire P in the running vehicle. Then, the temperature difference TS between the first tire and the second tire mounted at symmetrical positions on the same axle is calculated. The temperature difference for each symmetrical position is calculated by the above formula (F0).
  • the temperature difference TSM at the normal time of the tires mounted at symmetrical positions on the same axle is calculated based on the temperature data for a predetermined period.
  • the predetermined period is preferably a period including one cycle of operation operation.
  • the tire is determined to be abnormal and an alarm is output if the following conditions (1) and (7) are satisfied. ..
  • Condition (1) The temperature of one of the tires exceeds a preset threshold value Tr1. That is, T(Pxy)>Tr1 (F1) Is.
  • the threshold value Tr1 is preferably 50° C. or higher and 80° C. or lower.
  • Condition (7) The absolute value of the difference between the mounting position temperature difference TS relating to the tire that has exceeded the threshold Tr1 in the above condition (1) and the temperature difference TSM under normal conditions exceeds the preset threshold Tr4. That is,
  • the threshold value Tr4 is preferably 3° C. or higher and 5° C. or lower.
  • FIG. 22 is a flowchart showing an operation example of the tire failure prediction system 100F according to the seventh embodiment.
  • the processing from step S101 to step S107 is the same as the processing described with reference to FIG.
  • the processes of steps S122 and S135 are added to the process described with reference to FIG.
  • the tire failure prediction system 100F periodically performs processing according to the flowchart shown in FIG.
  • step S103 determines in step S103 that the temperature T does not exceed the threshold Tr1 (No in step S103)
  • the process proceeds to step S122. If the determination unit 13 determines in step S107 that the temperature difference TS does not exceed the threshold Tr2 (No in step S107), the process proceeds to step S122.
  • step S122 the normal temperature difference calculation unit 18 calculates the normal temperature difference TSM (step S122).
  • the determination unit 13 determines whether or not the absolute value of the difference between the temperature difference TS and the normal temperature difference TSM exceeds a predetermined threshold value Tr4 (step S135).
  • the alarm unit 30 When it is determined that the absolute value of the difference exceeds the predetermined threshold Tr4 (Yes in step S135), the alarm unit 30 outputs an alarm (step S109), and the tire failure prediction system 100F ends the process ( Step S111). After that, the tire failure prediction system 100F targets the data of other tires mounted on the vehicle.
  • step S135 If it is determined in step S135 that the absolute value of the difference does not exceed the predetermined threshold value Tr4 (No in step S135), the tire failure prediction system 100F ends the process (step S111). In this case, the tire failure prediction system 100F does not output an alarm. After that, the tire failure prediction system 100F targets the data of other tires mounted on the vehicle.
  • the tire failure prediction system of the seventh embodiment it is possible to make a more accurate abnormality determination by making a determination based on the normal temperature difference for a predetermined period.
  • FIG. 23 is a block diagram showing the configuration of the tire failure prediction system 100G according to the eighth embodiment.
  • the tire failure prediction system 100G includes a temperature change speed calculation unit 16, a temperature change speed ratio calculation unit 16A, and a normal temperature change speed in the control unit 10 of the tire failure prediction system 100A according to the second embodiment described above.
  • the configuration is such that a ratio calculation unit 19 is added.
  • the functions of the temperature change speed calculation unit 16 and the normal temperature change speed ratio calculation unit 19 are realized by the CPU of the control unit 10 reading and executing the program in the storage unit 20.
  • the storage unit 20 may be provided inside the control unit 10, and the control unit 10 and the storage unit 20 may be integrated.
  • the temperature change speed calculation unit 16 calculates the temperature change speed KT for a certain tire (for example, the first tire) in a predetermined period (for example, from time t1 to time t2).
  • the temperature change speed ratio calculation unit 16A calculates the temperature change speed ratio KTH on the basis of the temperature change speed KT for the tires (for example, the first tire and the second tire) mounted at symmetrical positions on the same axle. To do.
  • the normal temperature change speed ratio calculation unit 19 calculates the normal temperature change speed ratio KTHM based on the temperature change speed ratio KTH for a predetermined period.
  • the predetermined period is preferably a period including one cycle of operation operation.
  • the data of the temperature T is acquired at a predetermined cycle from the temperature sensors 1L and 1R attached to each tire P in the running vehicle. Then, the temperature difference TS between the first tire and the second tire mounted at symmetrical positions on the same axle is calculated. The temperature difference for each symmetrical position is calculated by the above formula (F0).
  • the temperature change speed KT of the tires mounted at symmetrical positions on the same axle is calculated.
  • the temperature change rate KT from time t1 to time t2 is calculated by the above formula (F4).
  • the temperature change speed ratio KTH is calculated based on the temperature change speed KT.
  • the temperature change speed ratio KTH is calculated by the above formula (F5).
  • the temperature change speed ratio KTHM in the normal state is calculated based on the temperature change speed ratio KTH in the predetermined period.
  • the tire is determined to be abnormal and an alarm is output if the following conditions (4) and (8) are satisfied. ..
  • Condition (4) The temperature change rate obtained from the difference value in the time-series temperature data of one of the tires exceeds a preset threshold value KTr1. That is, KT(Px)>KTr1...(F6) Is.
  • the threshold value KTr1 is preferably 0.3 (° C./min), for example.
  • Condition (8) The ratio KTH/KTHM between the temperature change speed ratio KTHM at the normal time and the temperature change speed ratio related to the mounting position that exceeds the threshold KTr1 in the above condition (1) exceeds the preset threshold KTr2. There is. That is, KTH/KTHM>KTr2... (F7) Is.
  • the threshold value KTr2 is preferably 1.1, for example.
  • FIG. 24 is a flowchart showing an operation example of the tire failure prediction system 100G according to the eighth embodiment.
  • the processing from step S101 to step S107 is the same as the processing described with reference to FIG.
  • the processes of steps S121, S123, S126, S125 and S128 are added to the process described with reference to FIG.
  • the tire failure prediction system 100G periodically performs processing according to the flowchart shown in FIG.
  • step S103 determines in step S103 that the temperature T does not exceed the threshold Tr1 (No in step S103)
  • the process proceeds to step S121.
  • step S107 determines in step S107 that the temperature difference TS does not exceed the threshold Tr2 (No in step S107)
  • the process proceeds to step S121.
  • step S121 the temperature change speed calculation unit 16 calculates the temperature change speed KT (step S121). Further, the temperature change speed ratio calculation unit 16A calculates the temperature change speed ratio KTH (step S123). Further, the normal temperature change rate ratio calculation unit 19 calculates the normal temperature change rate ratio KTHM (step S126). Next, the determination unit 13 determines whether or not the temperature change speed KT exceeds a predetermined threshold value KTr1 (step S125).
  • the determination unit 13 determines that the ratio of the temperature change speed ratio KTH to the normal temperature change speed ratio KTHM is the predetermined threshold value. It is determined whether or not it exceeds KTr2 (step S128).
  • the alarm unit 30 When it is determined that the above ratio exceeds the predetermined threshold value KTr2 (Yes in step S128), the alarm unit 30 outputs an alarm (step S109), and the tire failure prediction system 100G ends the process (step S111). .. After that, the tire failure prediction system 100G targets the data regarding other tires mounted on the vehicle.
  • step S128 When it is determined in step S128 that the above ratio does not exceed the predetermined threshold value KTr2 (No in step S128), the tire failure prediction system 100G ends the process (step S111). In this case, the tire failure prediction system 100G does not output an alarm. After that, the tire failure prediction system 100G targets the data regarding other tires mounted on the vehicle.
  • the tire failure prediction system of the eighth embodiment it is possible to make a more accurate abnormality determination by making a determination based on the temperature change rate ratio during normal operation for a predetermined period.
  • FIG. 25 is a block diagram showing the configuration of the tire failure prediction system 100H according to the ninth embodiment.
  • the tire failure prediction system 100H has a configuration in which another temperature acquisition unit 11A is used in the control unit 10 of the tire failure prediction system 100D according to the fifth embodiment described above.
  • the function of the temperature acquisition unit 11A is realized by the CPU of the control unit 10 reading and executing the program in the storage unit 20.
  • the storage unit 20 may be provided inside the control unit 10, and the control unit 10 and the storage unit 20 may be integrated.
  • the temperature acquisition unit 11A acquires temperature data from the temperature sensors 1L and 1R.
  • the temperature acquisition unit 11A acquires temperature data at a predetermined cycle. Further, the temperature acquisition unit 11A shortens the cycle for acquiring temperature data when the tire temperature is higher than a preset threshold Tr1 and the difference in tire temperatures at symmetrical positions exceeds the threshold Tr2. ..
  • the data of the temperature T is acquired at a predetermined cycle from the temperature sensors 1L and 1R attached to each tire P in the running vehicle. Then, the temperature difference TS between the first tire and the second tire mounted at symmetrical positions on the same axle is calculated. The temperature difference for each symmetrical position is calculated by the above formula (F0).
  • the cycle of acquiring temperature data (hereinafter referred to as temperature data sampling interval) is changed.
  • the temperature data sampling interval is shortened.
  • the temperature data sampling interval after shortening is preferably an interval of 1 minute or less.
  • Condition (1) The temperature of one of the tires exceeds a preset threshold value Tr1. That is, T(Pxy)>Tr1 (F1) Is.
  • the threshold value Tr1 is preferably 50° C. or higher and 80° C. or lower.
  • Condition (2) Regarding the tire (first tire) that exceeds the threshold Tr1 in the above condition (1), the relative temperature difference TS with the tire at the symmetrical position (second tire) exceeds a predetermined threshold Tr2. There is. That is,
  • the threshold value Tr2 is preferably 3° C. or higher and 5° C. or lower.
  • the temperature T data is acquired at a predetermined cycle from the temperature sensors 1L and 1R mounted on the tires P of the running vehicle. Then, the temperature difference TS between the first tire and the second tire mounted at symmetrical positions on the same axle is calculated. The temperature difference for each symmetrical position is calculated by the above formula (F0).
  • Condition (4) The temperature change rate obtained from the difference value in the time-series temperature data of one of the tires exceeds a preset threshold value KTr1. That is, KT(Px)>KTr1...(F6) Is.
  • the threshold value KTr1 is preferably 0.3 (° C./min), for example.
  • Condition (5) The temperature change speed ratio KTH relating to the mounting position that exceeds the threshold value KTr1 in the above condition (4) exceeds the preset threshold value KTr2. That is, KTHx>KTr2... (F7) Is.
  • the threshold value KTr2 is preferably 1.1, for example.
  • the tire failure prediction system of the ninth embodiment by shortening the temperature data sampling interval, it is possible to perform more accurate abnormality determination. Moreover, according to the tire failure prediction system of the ninth embodiment, the determination accuracy is improved by performing the abnormality determination based on both the temperature difference for each mounting position and the temperature change speed.
  • FIG. 26 is a flowchart showing an operation example of the tire failure prediction system 100H according to the ninth embodiment.
  • the processing from step S101 to step S107 is the same as the processing described with reference to FIG.
  • the processes of steps S108, S121, S123, S125 and S127 are added to the process described with reference to FIG.
  • the tire failure prediction system 100H periodically performs processing according to the flowchart shown in FIG.
  • step S107 If the determination unit 13 determines in step S107 that the temperature difference TS exceeds the threshold value Tr2 (Yes in step S107), the process proceeds to step S108.
  • step S108 the temperature acquisition unit 11A shortens the cycle of acquiring temperature data (step S108), and proceeds to the process of step S120.
  • step S120 the tire failure prediction system 100H acquires data with the temperature sensors 1L and 1R (step S120), and proceeds to the process of step S121.
  • step S121 the temperature change speed calculation unit 16 calculates the temperature change speed KT (step S121). Further, the temperature change speed ratio calculation unit 16A calculates the temperature change speed ratio KTH (step S123). Next, the determination unit 13 determines whether or not the temperature change speed KT exceeds a predetermined threshold value KTr1 (step S125).
  • the determination unit 13 determines whether the temperature change speed ratio KTH exceeds the predetermined threshold value KTr2 (step S125). S127).
  • step S127 When it is determined that the temperature change speed ratio KTH exceeds the predetermined threshold value KTr2 (Yes in step S127), the alarm unit 30 outputs an alarm (step S109), and the tire failure prediction system 100H ends the process (step S109). S111). After that, the tire failure prediction system 100H targets the data about other tires mounted on the vehicle.
  • step S125 When it is determined that the temperature change speed KT does not exceed the predetermined threshold value KTr1 in step S125 (No in step S125), or when it is determined that the temperature change speed ratio KTH does not exceed the predetermined threshold value KTr2 in step S127. (No in step S127), the tire failure prediction system 100H ends the process (step S111). In this case, the tire failure prediction system 100H does not output an alarm. After that, the tire failure prediction system 100H targets the data about other tires mounted on the vehicle.
  • the temperature data sampling interval may be further shortened. That is, three types of temperature data sampling intervals may be set and shortened in two steps.
  • the following tire failure prediction method is realized. That is, the temperature values detected by the first and second temperature sensors that detect the temperature values of the first tire and the second tire that are mounted at symmetrical positions on the same axle of the running vehicle are acquired. A temperature value acquisition step and a temperature difference that is a difference between the temperature value of the first tire and the temperature value of the second tire, and the temperature value of the first tire exceeds a predetermined threshold value. A tire failure prediction method including a determination step of determining that there is a possibility of failure of the first tire when the first temperature difference threshold value is exceeded. According to this method, the abnormality determination can be performed with higher accuracy and the failure can be predicted.
  • the method further includes a step of acquiring air pressure values detected by first and second air pressure sensors that detect air pressure values inside the first tire and the second tire, respectively, and in the determination step, When the air pressure difference, which is the difference between the air pressure value of the first tire and the air pressure value of the second tire, exceeds a predetermined threshold value, a second temperature difference threshold value higher than the first temperature difference threshold value. You may make it determine using. According to this method, the abnormality determination can be performed with higher accuracy and the failure can be predicted.
  • Modification 1 In the flowchart of the operation example in which the temperature and the air pressure are acquired, the process may be performed based on the temperature without acquiring the air pressure. That is, in the flowcharts of FIGS. 13, 18, 20, 22, 24, and 26, the air pressure may not be acquired, and the process may be performed based on the acquired temperature.
  • Modification 2 As for the double tire, it is possible that it cannot be specified which tire has an abnormality because the two tires are mounted on the same wheel. In such a case, for example, in a double tire, it is possible to determine that a tire having a large absolute value of temperature is abnormal. For example, if the temperature difference between two tires is obtained, a tire with a higher temperature can be specified. You can
  • control unit 10 may directly acquire the data from each sensor, or may provide a relay device to acquire the data from each sensor via the relay device. Good.
  • the alarm signal output from the control unit 10 may be transmitted to a device external to the tire failure prediction system, and the external device may output an alarm to the driver of the vehicle.
  • the alarm signal may be transmitted to the mobile communication network
  • the control signal may be transmitted from the server device in the mobile communication network to a communication terminal (for example, a mobile phone or a smartphone) used by the driver of the vehicle.
  • a communication terminal for example, a mobile phone or a smartphone

Abstract

より高い精度で異常判定を行い、故障を予知する。タイヤ故障予知システムは、走行中の車両に装着されている第1のタイヤおよび第2のタイヤそれぞれの温度値を検出する第1および第2の温度センサと、第1および第2の温度センサがそれぞれ検出した温度値を取得する温度取得部と、取得した温度値に基づき、第1および第2のタイヤについての故障の可能性の判定を行う判定部とを含む。車両は、タイヤが装着される車軸を備え、第1のタイヤと第2のタイヤとは、車両の同じ車軸に装着され、第1のタイヤの装着位置と第2のタイヤの装着位置とは、同じ車軸の対称位置であり、判定部は、第1のタイヤの温度値が所定閾値を超えており、かつ、第1のタイヤの温度値と第2のタイヤの温度値との差が所定の第1温度差閾値を超えている場合に、第1のタイヤに故障の可能性があると判定する。

Description

タイヤ故障予知システム、タイヤ故障予知方法
 本発明は、タイヤ故障予知システム、タイヤ故障予知方法に関する。
 走行中の車両に装着されているタイヤが故障すると、事故が発生する可能性がある。事故の発生を防止するためには、タイヤの故障を予知し、その車両の運転者などに警報を出力する必要がある。
 タイヤの故障を予知するための技術として、タイヤの温度およびタイヤの空気圧を検出し、検出結果に基づいてタイヤのバースト発生を予測する技術が知られている(例えば、特許文献1)。また、複数のタイヤ間におけるデータの差とその変化率の差を相互に比較しこれらの差を規定値との間で比較演算して異常時に異常情報を発信する技術が知られている(例えば、特許文献2)。
特開平6-211012号公報 特開2002-103931号公報
 上述した技術は、走行中の車両に装着されているタイヤの故障を予知するうえで改善の余地がある。
 本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、その目的は、より高い精度で異常判定を行い、故障を予知することのできる、タイヤ故障予知システム、タイヤ故障予知方法を提供することである。
 上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明のある態様によるタイヤ故障予知システムは、走行中の車両に装着されている第1のタイヤおよび第2のタイヤそれぞれの温度値を検出する第1および第2の温度センサと、前記第1および第2の温度センサがそれぞれ検出した温度値を取得する温度取得部と、前記温度取得部によって取得した温度値に基づき、前記第1および第2のタイヤについての故障の可能性の判定を行う判定部とを含み、前記車両は、タイヤが装着される車軸を備え、前記第1のタイヤと前記第2のタイヤとは、前記車両の同じ車軸に装着され、前記第1のタイヤの装着位置と前記第2のタイヤの装着位置とは、同じ車軸の対称位置であり、前記判定部は、前記温度取得部によって取得した、前記第1のタイヤの温度値が所定閾値を超えており、かつ、前記温度取得部によって取得した、前記第1のタイヤの温度値と前記第2のタイヤの温度値との差である温度差が所定の第1温度差閾値を超えている場合に、前記第1のタイヤに故障の可能性があると判定する。
 また、前記第1のタイヤおよび前記第2のタイヤは空気入りタイヤであり、前記第1のタイヤおよび前記第2のタイヤそれぞれの内部の空気圧値を検出する第1および第2の空気圧センサと、前記第1および第2の空気圧センサがそれぞれ検出した空気圧値を取得する空気圧取得部とをさらに含み、前記判定部は、前記空気圧取得部によって取得した、前記第1のタイヤの空気圧値と前記第2のタイヤの空気圧値との差である空気圧差が所定の閾値を超えている場合には、前記第1温度差閾値よりも高い第2温度差閾値を用いて前記判定を行ってもよい。
 前記第1のタイヤの空気圧値は、前記第1の空気圧センサの検出値を所定温度で換算した第1の温度換算空気圧値であり、前記第2のタイヤの空気圧値は、前記第2の空気圧センサの検出値を所定温度で換算した第2の温度換算空気圧値であり、前記判定部は、前記第1の温度換算空気圧値と前記第2の温度換算空気圧値との差である空気圧差が所定の閾値を超えている場合には、前記第1温度差閾値よりも高い第2温度差閾値を用いて前記判定を行うようにしてもよい。
 前記判定部は、前記温度取得部によって取得した、前記第1のタイヤの温度値と前記第2のタイヤの温度値との差である温度差が、前記第2温度差閾値を超えている場合には、前記第1のタイヤに故障の可能性があると判定し、前記温度差が、前記第2温度差閾値を超えていない場合には、前記第1のタイヤに故障の可能性があると判定しないようにしてもよい。
 前記第1の温度センサが検出した温度値と、前記第2の温度センサが検出した温度値との温度差平均値を算出する温度差平均値算出部をさらに含み、前記判定部は、さらに、前記温度差平均値と前記温度差との差の絶対値が所定の第3温度差閾値を超えている場合には、前記第1のタイヤに故障の可能性があると判定し、前記温度差平均値と前記温度差との差の絶対値が前記第3温度差閾値を超えていない場合には、前記第1のタイヤに故障の可能性があると判定しないようにしてもよい。
 前記車両の外部の気温を検出する気温センサと、前記気温センサが検出した気温に基づいて、前記温度取得部によって取得した温度値を補正する温度補正部と、をさらに含み、前記判定部は、前記温度補正部によって補正された温度値に基づいて、前記判定を行うようにしてもよい。
 前記第1の温度センサが検出した温度値の温度変化速度と、前記第2の温度センサが検出した温度値の温度変化速度とを算出する温度変化速度算出部をさらに含み、前記判定部は、さらに、前記第1の温度センサが検出した温度値の温度変化速度が所定の変化速度閾値をより大きく、かつ、前記第1の温度センサが検出した温度値の温度変化速度と前記第2の温度センサが検出した温度値の温度変化速度との比が、所定の変化速度比閾値より大きい場合に、前記判定を行うようにしてもよい。
 前記第1の温度センサが検出した温度値の温度変化速度と前記第2の温度センサが検出した温度値の温度変化速度との比である温度変化速度比の平均値を算出する温度変化速度比平均値算出部をさらに含み、前記判定部は、さらに、前記平均値算出部が算出した平均値に対する、前記温度変化速度比の値が、所定の閾値より大きい場合に、前記第1のタイヤに故障の可能性があると判定するようにしてもよい。
 正常時における、前記第1のタイヤと前記第2のタイヤとの温度差を算出する正常時温度差算出部をさらに含み、前記判定部は、さらに、前記第1のタイヤと前記第2のタイヤとの温度差と、前記正常時の温度差との差が、所定の閾値より大きい場合に、前記第1のタイヤに故障の可能性があると判定するようにしてもよい。
 正常時における、前記第1のタイヤと前記第2のタイヤとの温度変化速度比を算出する正常時温度変化速度算出部と、をさらに含み、前記判定部は、さらに、前記正常時の温度変化速度比の最大値に対する、前記正常時の温度変化速度比の値が、所定の閾値より大きい場合に、前記第1のタイヤに故障の可能性があると判定するようにしてもよい。
 前記温度取得部は、所定の周期で前記温度値を取得し、前記温度取得部は、前記温度取得部によって取得した、前記第1のタイヤの温度値が所定閾値を超えており、かつ、前記第1のタイヤの温度と前記第2のタイヤの温度との差が所定閾値を超えている場合に、前記所定の周期より短い周期で前記温度値を取得するようにしてもよい。
 前記判定部による判定結果に基づいて、タイヤに関する警報を出力する警報部をさらに含んでいてもよい。
 上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明のある態様によるタイヤ故障予知方法は、走行中の車両の同じ車軸の対称位置に装着されている第1のタイヤおよび第2のタイヤそれぞれの温度値を検出する第1および第2の温度センサがそれぞれ検出した温度値を取得する温度値取得ステップと、前記第1のタイヤの温度値が所定閾値を超えており、かつ、前記第1のタイヤの温度値と前記第2のタイヤの温度値との差である温度差が所定の第1温度差閾値を超えている場合に、前記第1のタイヤに故障の可能性があると判定する判定ステップと、を含む。
 本発明のタイヤ故障予知システム、タイヤ故障予知方法によれば、より高い精度で異常判定を行い、故障を予知することができる。
図1は、第1実施形態によるタイヤ故障予知システムの構成を示すブロック図である。 図2は、温度センサを設ける位置の例を示す図である。 図3は、タイヤにおける各センサの配置例を説明する図である。 図4は、温度センサを設ける位置の他の例を示す図である。 図5は、第1実施形態によるタイヤ故障予知システムの動作例を示すフローチャートである。 図6は、走行中の車両に装着されている、あるタイヤの温度変化の例を示す図である。 図7は、車両に装着されている各タイヤの内部の温度の変化例を示す図である。 図8は、第2実施形態によるタイヤ故障予知システムの構成を示すブロック図である。 図9は、空気圧センサを設ける位置の例を示す図である。 図10は、空気圧センサを設ける位置の他の例を示す図である。 図11は、第2実施形態によるタイヤ故障予知システムの動作例を示すフローチャートである。 図12は、第3実施形態によるタイヤ故障予知システムの構成を示すブロック図である。 図13は、第3実施形態によるタイヤ故障予知システムの動作例を示すフローチャートである。 図14は、気温センサを設ける位置の例を示す図である。 図15は、第4実施形態によるタイヤ故障予知システムの構成を示すブロック図である。 図16は、第4実施形態によるタイヤ故障予知システムの動作例を示すフローチャートである。 図17は、第5実施形態によるタイヤ故障予知システムの構成を示すブロック図である。 図18は、第5実施形態によるタイヤ故障予知システムの動作例を示すフローチャートである。 図19は、第6実施形態によるタイヤ故障予知システムの構成を示すブロック図である。 図20は、第6実施形態によるタイヤ故障予知システムの動作例を示すフローチャートである。 図21は、第7実施形態によるタイヤ故障予知システムの構成を示すブロック図である。 図22は、第7実施形態によるタイヤ故障予知システムの動作例を示すフローチャートである。 図23は、第8実施形態によるタイヤ故障予知システムの構成を示すブロック図である。 図24は、第8実施形態によるタイヤ故障予知システムの動作例を示すフローチャートである。 図25は、第9実施形態によるタイヤ故障予知システムの構成を示すブロック図である。 図26は、第9実施形態によるタイヤ故障予知システム100Hの動作例を示すフローチャートである。
 以下に、本発明の実施形態を図面に基づいて詳細に説明する。以下の各実施形態の説明において、他の実施形態と同一又は同等の構成部分については同一の符号を付し、その説明を簡略又は省略する。各実施形態により本発明が限定されるものではない。また、各実施形態の構成要素には、当業者が置換可能かつ容易なもの、あるいは実質的に同一のものが含まれる。なお、この実施形態に記載された複数の変形例は、当業者自明の範囲内にて任意に組み合わせが可能である。
 [第1実施形態]
 以下、第1実施形態によるタイヤ故障予知システムについて説明する。
 [構成]
 図1は、第1実施形態によるタイヤ故障予知システム100の構成を示すブロック図である。図1において、タイヤ故障予知システム100は、制御部10と、記憶部20と、警報部30とを備える。制御部10は、タイヤ故障予知システム100の動作を統括的に制御する装置であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read-Only Memory)、RAM(Random-Access Memory)などを備える。また、制御部10は、温度取得部11と、判定部13と、入出力部(I/O)40とを有する。具体的には、制御部10のCPUが、記憶部20内のプログラムを読み込んで実行することにより、これらの機能が実現される。
 温度取得部11は、温度センサ1Lおよび1Rから温度のデータを取得する。温度取得部11は、所定の周期で温度のデータを取得する。温度取得部11が取得した温度のデータは、記憶部20に記憶される。入出力部(I/O)40は、温度センサ1L、1Rなどのデータを入力する入力部として機能する。また、入出力部(I/O)40は、判定部13の判定結果に基づくデータを出力する出力部として機能する。
 記憶部20は、制御部10での処理に用いられる各種プログラム21や各種データ22を格納する装置である。記憶部20は、例えば、不揮発性メモリあるいは磁気記憶装置により構成される。制御部10の内部に記憶部20が設けられ、制御部10と記憶部20とが一体になっていてもよい。各種プログラム21は、後述する各判定を行うためのプログラムを含む。各種データ22は、後述する各判定を行うための閾値を含む。
 警報部30は、警報を出力する装置である。警報部30は、制御部10から出力される警報信号に基づいて警報を出力する。制御部10は、自車のタイヤに故障の可能性があると判定した場合に、警報信号を出力する。警報部30は、例えば、車両の運転者に対して警報を出力する。警報は、例えば、音声出力や表示出力によって行われる。また、警報部30は、外部装置に向けて警報を出力してもよい。警報部30は、車両の運転者に対して警報を出力するとともに、外部装置に向けて警報を出力してもよい。
 タイヤ故障予知システム100においては、車両に装着されているタイヤについて、同じ車軸の対称位置に装着されている他のタイヤの温度のデータを参照して、異常があるか否かを判定する。例えば、第1のタイヤが異常であるか否かを判定する場合に、同じ車軸の対称位置に装着されている第2のタイヤの温度のデータを参照して判定する。
 図2は、温度センサ1Lおよび1Rを設ける位置の例を示す図である。本例において、車両50は、前輪が1軸2輪で、後輪が1軸4輪である。車両50の進行方向を矢印Yの方向とする。前輪の車軸JFには、進行方向の左側にタイヤP1Lが、進行方向の右側にタイヤP1Rが、それぞれ装着されている。後輪の車軸JRには、進行方向の左外側にタイヤP2Lが、進行方向の右外側にタイヤP2Rが、それぞれ装着されている。また、後輪の車軸JRには、進行方向の左内側にタイヤP3Lが、進行方向の右内側にタイヤP3Rが、それぞれ装着されている。後輪に装着された左右2つずつのタイヤは、ダブルタイヤである。ダブルタイヤは、1つの車輪において、車両外側および車両内側に2つのタイヤが装着された構成である。なお、車両に装着されているタイヤを総称してタイヤPと呼ぶことがある。
 本実施形態では、車両の対称位置に装着されているタイヤとの温度差などを処理の対象にする。対称位置に装着とは、車両の前側(進行方向)から後側(後退方向)に向かう仮想線Xに対し、第1のタイヤと第2のタイヤとが同じ車軸の左右対称の位置に装着されていることをいう。
 前輪が1軸2輪の車両については、前輪の車軸JFに装着されている第1のタイヤ(例えば、左側のタイヤP1L)と、同じ前輪の車軸JFに装着されている第2のタイヤ(例えば、右側のタイヤP1R)とが対称位置に装着されているタイヤである。
 後輪が1軸4輪の車両については、後輪の車軸JRの外側に装着されている第1のタイヤ(例えば、左外側のタイヤP2L)と、同じ後輪の車軸JRの外側に装着されている第2のタイヤ(例えば、右外側のタイヤP2R)とが対称位置に装着されているタイヤである。また、後輪の車軸JRの内側に装着されている第1のタイヤ(例えば、左内側のタイヤP3L)と、同じ後輪の車軸の内側に装着されている第2のタイヤ(例えば、右内側のタイヤP3R)とが対称位置に装着されているタイヤである。
 本例において、温度センサ1Lおよび1Rは、各タイヤPの内部に設けられる。制御部10は、温度センサ1Lおよび1Rのデータを無線で取得する。制御部10は、各センサからデータを直接取得してもよいし、中継器を設けておき、各センサから中継器を経由してデータを取得してもよい。なお、図2において、記憶部20については、図示を省略している。
 図3は、タイヤPにおける各センサの配置例を説明する図である。図3に示すように、温度センサ1(1L、1R)は、タイヤPの内部すなわち内腔に設ける。本例では、温度センサ1(1L、1R)は、タイヤPのトレッド部の内側に設置することが好ましい。なお、後述する空気圧センサ2も温度センサ1と同様に、タイヤPの内部すなわち内腔に設けることが好ましい。
 図4は、温度センサ1Lおよび1Rを設ける位置の他の例を示す図である。本例において、車両51は前輪が1軸2輪で、後輪が2軸8輪である。車両51の進行方向を矢印Yの方向とする。前輪の車軸JFには、進行方向の左側にタイヤP1Lが、進行方向の右側にタイヤP1Rが、それぞれ装着されている。後輪の後側の車軸JRには、進行方向の左外側にタイヤP2Lが、進行方向の右外側にタイヤP2Rが、それぞれ装着されている。また、後輪の後側の車軸JRには、進行方向の左内側にタイヤP3Lが、進行方向の右内側にタイヤP3Rが、それぞれ装着されている。後輪の前側の車軸JMには、進行方向の左外側にタイヤP4Lが、進行方向の右外側にタイヤP4Rが、それぞれ装着されている。また、後輪の前側の車軸JMには、進行方向の左内側にタイヤP5Lが、進行方向の右内側にタイヤP5Rが、それぞれ装着されている。後輪の前側、後側にそれぞれ装着された左右2つずつのタイヤは、ダブルタイヤである。ダブルタイヤは、1つの車輪において、車両外側および車両内側に2つのタイヤが装着された構成である。このように、ダブルタイヤの場合、同じ車輪に2つのタイヤが装着される。
 図4において、前輪の車軸JFに装着されている第1のタイヤ(例えば、左側のタイヤP1L)と、同じ前輪の車軸JFに装着されている第2のタイヤ(例えば、右側のタイヤP1R)とが対称位置に装着されているタイヤである。
 後輪の後側の車軸JRの外側に装着されている第1のタイヤ(例えば、左外側のタイヤP2L)と、同じ後輪の後側の車軸JRの外側に装着されている第2のタイヤ(例えば、右外側のタイヤP2R)とが対称位置に装着されているタイヤである。また、後輪の後側の車軸JRの内側に装着されている第1のタイヤ(例えば、左内側のタイヤP3L)と、同じ後輪の後側の車軸JRの内側に装着されている第2のタイヤ(例えば、右内側のタイヤP3R)とが対称位置に装着されているタイヤである。
 後輪の前側の車軸JMの外側に装着されている第1のタイヤ(例えば、左外側のタイヤP4L)と、同じ後輪の前側の車軸JMの外側に装着されている第2のタイヤ(例えば、右外側のタイヤP4R)とが対称位置に装着されているタイヤである。また、後輪の前側の車軸JMの内側に装着されている第1のタイヤ(例えば、左内側のタイヤP5L)と、同じ後輪の前側の車軸JMの内側に装着されている第2のタイヤ(例えば、右内側のタイヤP5R)とが対称位置に装着されているタイヤである。
 図4に示すように、前輪が1軸2輪で、後輪が2軸8輪の車両についても、上記同様に、同じ車軸の左右対称の位置に装着されている第1のタイヤおよび第2のタイヤについてのデータを処理の対象とする。
 本例において、温度センサ1Lおよび1Rは、各タイヤ内部に設けられる。制御部10は、温度センサ1Lおよび1Rのデータを無線で取得する。制御部10は、各センサからデータを直接取得してもよいし、中継器を設けておき、各センサから中継器を経由してデータを取得してもよい。なお、図4において、記憶部20については、図示を省略している。
 車輪の配置が異なる他の車両についても、各タイヤPに温度センサを設けておき、同じ車軸の対称位置に装着されている他のタイヤの温度のデータを参照して、異常があるか否かを判定する。
 本実施形態では、走行中の車両において、各タイヤPに装着された温度センサ1L、1Rから、温度Tのデータを所定の周期で取得する。そして、同じ車軸の対称位置に装着された第1のタイヤと第2のタイヤとの温度差TSを算出する。対称位置毎の温度差は、式(F0)によって算出する。
 TSx=T(PxL)-T(PxR) …(F0)
 ただし、式(F0)において、x=1、2、3…である。式(F0)において、T(PxL)は車両の左側に装着されたタイヤの温度であり、T(PxR)は車両の右側に装着されたタイヤの温度である。
 本実施形態では、下記の条件(1)および条件(2)を満たす場合に、タイヤが異常であると判定し、警報を出力する。
 条件(1):いずれかのタイヤの温度が予め設定した閾値Tr1より大きい。すなわち、
 T(Pxy)>Tr1 …(F1)
である。式(F1)において、x=1、2、3…、yはL(車両左側)またはR(車両右側)である。式(F1)において、閾値Tr1は、50℃以上80℃以下が好ましい。
 条件(2):上記の条件(1)で閾値を超えたタイヤ(第1のタイヤ)について、対称位置のタイヤ(第2のタイヤ)との温度差TSが所定の閾値Tr2を超えている。すなわち、
 |TSx|>Tr2 …(F2)
である。式(F2)において、x=1、2、3…である。式(F2)において、閾値Tr2は、3℃以上5℃以下が好ましい。
 [動作例]
 図5は、第1実施形態によるタイヤ故障予知システム100の動作例を示すフローチャートである。図5において、例えば、車両の動力発生装置(図示せず)が始動した場合、タイヤ故障予知システム100は以下の処理を行う。動力発生装置とは、例えば、エンジン、電動機である。例えば、車両のイグニッションスイッチがオンになったことを検出したときに、動力発生装置が始動したと判定してもよい。
 第1実施形態によるタイヤ故障予知システム100は、車両に装着されているタイヤそれぞれについて、図5に示すフローチャートに沿って処理を行う。タイヤ故障予知システム100は、図5に示すフローチャートに沿った処理を周期的に行う。
 ステップS100において、タイヤ故障予知システム100は、温度センサ1L、1Rによってデータを取得する。次に、ステップS103において、タイヤ故障予知システム100の判定部13は、取得した各データの温度Tが所定の閾値Tr1を超えているか否か判定する(ステップS103)。
 ステップS103において、判定部13は、温度Tが所定の閾値Tr1を超えていると判定した場合(ステップS103においてYes)、ステップS107の処理に進む。
 ステップS107において、判定部13は、温度センサ1Lのデータと温度センサ1Rのデータとの温度差TSが所定の閾値Tr2を超えているか否か判定する(ステップS107)。
 ステップS107において、判定部13が、温度差TSが閾値Tr2を超えていると判定した場合(ステップS107においてYes)、警報部30は警報を出力し(ステップS109)、タイヤ故障予知システム100は処理を終了する(ステップS111)。その後、タイヤ故障予知システム100は、車両に装着されている、他のタイヤについてのデータを処理の対象とする。
 なお、上記ステップS103において、判定部13が、温度Tが所定の閾値Tr1を超えていないと判定した場合(ステップS103においてNo)、タイヤ故障予知システム100は処理を終了する(ステップS111)。この場合、タイヤ故障予知システム100は警報を出力しない。その後、タイヤ故障予知システム100は、車両に装着されている、他のタイヤについてのデータを処理の対象とする。
 また、上記ステップS107において、判定部13が、温度差TSが所定の閾値Tr2を超えていないと判定した場合(ステップS107においてNo)、タイヤ故障予知システム100は処理を終了する(ステップS111)。この場合、タイヤ故障予知システム100は警報を出力しない。その後、タイヤ故障予知システム100は、車両に装着されている、他のタイヤについてのデータを処理の対象とする。
 以上の処理を、車両に装着されている各タイヤについて順次行い、様々なタイヤ、車両の組み合わせによる各々の異常温度を、同一車両の適切な装着位置で比較判定することにより、より精度の高い異常判定を行うことができる。
 [タイヤの温度変化の例]
 ここで、図6は、走行中の車両に装着されている、あるタイヤの温度変化の例を示す図である。図6において、車両の走行開始時刻(0:00)において、タイヤの気室内の温度は75℃である。車両の走行開始後、時刻(10:00)を過ぎると、温度はわずかに変化する。その後、時刻(17:00)の少し前から温度が上昇し始め、時刻(18:00)においてタイヤにバーストBが発生している。バーストBの発生時において、タイヤの気室内の温度は上昇している。上昇温度TUは約10℃である。本例では、バーストBの発生から約1時間前が、温度上昇開始時刻TUSである。したがって、温度上昇開始時刻TUSからバーストBが発生するまでの間に、温度の上昇などを検出すれば、バーストBすなわちタイヤの故障を予知することができる。
 図7は、車両に装着されている各タイヤの内部の温度の変化例を示す図である。図7は、前輪に装着されたタイヤを2つ(左右に1つずつ)有し、後輪に装着されたタイヤを4つ(左右に2つずつ)有する車両について、各タイヤの内部の温度の変化例を示す。
 図7において、一点鎖線および二点鎖線は、前輪に装着されたタイヤ(同じ車軸の対称位置に装着されたタイヤ)の内部の温度の変化例を示す。図7において、短い破線および長い破線は、後輪の車両内側に装着されたタイヤ(同じ車軸の対称位置に装着されたタイヤ)の内部の温度の変化例を示す。図7において、太い実線および細い実線は、後輪の車両外側に装着されたタイヤ(同じ車軸の対称位置に装着されたタイヤ)の内部の温度の変化例を示す。
 図7において、変化例D1、変化例D2は、車両が運行を開始してから運行を終了するまで(以下、運行オペレーションと呼ぶ)の時間すなわち1サイクルにおける温度の変化の例を示す。変化例D1は、8時頃から21時頃まで車両が走行した場合におけるタイヤ内の温度の変化を示す。変化例D2は、6時頃から0時頃まで車両が走行した場合におけるタイヤ内の温度の変化を示す。
 図7において、変化例D1およびD2を参照すると理解できるように、走行時間や走行距離が異なっても同じ車軸の対称位置に装着された第1のタイヤおよび第2のタイヤは、温度の変化の傾向が近似している。このため、同じ車軸の対称位置に装着されたタイヤ同士について、温度の値を比較すれば、バーストBすなわちタイヤの故障をより正確に予知することができる。なお、図7に示す例においては、車両が運行を開始する時、同じ車軸の対称位置に装着された第1のタイヤおよび第2のタイヤは、同じ温度になっているが、異なる温度であってもよい。
 以上のように、第1実施形態のタイヤ故障予知システムによれば、同じ車軸の対称位置に装着されたタイヤの温度を参照して判定を行うことにより、より精度の高い異常判定が可能となる。
 [第2実施形態]
 以下、第2実施形態によるタイヤ故障予知システムについて説明する。
 [構成]
 図8は、第2実施形態によるタイヤ故障予知システム100Aの構成を示すブロック図である。図8において、タイヤ故障予知システム100Aは、上述した第1実施形態によるタイヤ故障予知システム100に空気圧センサ2Lおよび2Rを追加し、制御部10に空気圧取得部12を追加した構成になっている。制御部10のCPUが、記憶部20内のプログラムを読み込んで実行することにより、空気圧取得部12の機能が実現される。なお、制御部10の内部に記憶部20が設けられ、制御部10と記憶部20とが一体になっていてもよい。
 空気圧取得部12は、空気圧センサ2Lおよび2Rから空気圧のデータを取得する。空気圧取得部12は、所定の周期で空気圧のデータを取得する。空気圧取得部12が取得した空気圧のデータは、記憶部20に記憶される。入出力部(I/O)40は、空気圧センサ2L、2Rなどのデータを入力する入力部として機能する。
 図9は、空気圧センサ2(2L、2R)を設ける位置の例を示す図である。本例において、車両52は前輪が1軸2輪で、後輪が1軸4輪である。本例において、空気圧センサ2Lは、温度センサ1Lと同様に、各タイヤ内部に設けられる。本例において、空気圧センサ2Rは、温度センサ1Rと同様に、各タイヤ内部に設けられる。制御部10は、温度センサ1Lおよび1R、空気圧センサ2Lおよび2Rのデータを無線で取得する。制御部10は、各センサからデータを直接取得してもよいし、中継器を設けておき、各センサから中継器を経由してデータを取得してもよい。なお、図9において、記憶部20については、図示を省略している。
 図10は、空気圧センサ2Lおよび2Rを設ける位置の他の例を示す図である。本例において、車両53は前輪が1軸2輪で、後輪が2軸8輪である。本例において、空気圧センサ2Lは、温度センサ1Lと同様に、各タイヤ内部に設けられる。本例において、空気圧センサ2Rは、温度センサ1Rと同様に、各タイヤ内部に設けられる。制御部10は、温度センサ1Lおよび1R、空気圧センサ2Lおよび2Rのデータを無線で取得する。制御部10は、各センサからデータを直接取得してもよいし、中継器を設けておき、各センサから中継器を経由してデータを取得してもよい。なお、図10において、記憶部20については、図示を省略している。
 本実施形態では、温度センサを各タイヤに設けて各タイヤの温度を取得するとともに、空気圧センサを各タイヤに設けて各タイヤの空気圧を取得する。そして、取得した温度が温度判定のための閾値Tr1を超えているか否かを判定し、超えている場合はさらに取得した空気圧が空気圧の異常性判定のための閾値Arを超えているか否かを判定する。取得した空気圧が上記閾値Arを超えていない場合は閾値Tr2を用いて同じ車軸の対称位置のタイヤの温度差を判定する。空気圧が異常であり、上記閾値ARを超えている場合はより高い閾値Tr2’を用いて同じ車軸の対称位置のタイヤの温度差を判定する。
 [動作例]
 図11は、第2実施形態によるタイヤ故障予知システム100Aの動作例を示すフローチャートである。第2実施形態によるタイヤ故障予知システム100Aは、車両に装着されているタイヤそれぞれについて、図11に示すフローチャートに沿って処理を行う。タイヤ故障予知システム100Aは、図11に示すフローチャートに沿った処理を周期的に行う。
 タイヤ故障予知システム100Aは、温度センサ1L、1R、空気圧センサ2L、2Rによってデータを取得する(ステップS101)。次に、タイヤ故障予知システム100Aの判定部13は、取得した各データの温度Tが所定の閾値Tr1を超えているか否か判定する(ステップS103)。
 ステップS103において、判定部13は、温度Tが所定の閾値Tr1を超えていると判定した場合(ステップS103においてYes)、ステップS105の処理に進む。
 ステップS105において、判定部13は、取得した空気圧A同士の差すなわち空気圧差ASが所定の閾値Arを超えているか否か判定する(ステップS105)。ステップS105において、判定部13は、空気圧差ASが所定の閾値Arを超えていないと判定した場合(ステップS105においてNo)、ステップS107の処理に進む。
 ステップS107において、判定部13は、温度センサ1Lのデータと温度センサ1Rのデータとの温度差TSが所定の温度差の閾値Tr2を超えているか否か判定する(ステップS107)。ステップS107において、判定部13が、温度差TSが閾値Tr2を超えていると判定した場合(ステップS107においてYes)、警報部30は警報を出力し(ステップS109)、タイヤ故障予知システム100Aは処理を終了する(ステップS111)。その後、タイヤ故障予知システム100Aは、車両に装着されている、他のタイヤについてのデータを処理の対象とする。
 一方、ステップS105において、判定部13は、空気圧差ASが所定の閾値Arを超えていないと判定した場合(ステップS105においてYes)、ステップS113の処理に進む。判定部13は、温度差の閾値Tr2を、より高い閾値Tr2’に変更し(ステップS113)、温度センサ1Lのデータと温度センサ1Rのデータとの温度差TSが変更後の閾値Tr2’を超えているか否か判定する(ステップS115)。
 ステップS115において、判定部13が、温度差TSが閾値Tr2’を超えていると判定した場合(ステップS115においてYes)、警報部30は警報を出力し(ステップS109)、タイヤ故障予知システム100Aは処理を終了する(ステップS111)。その後、タイヤ故障予知システム100Aは、車両に装着されている、他のタイヤについてのデータを処理の対象とする。
 なお、上記ステップS103において、判定部13が、温度Tが閾値Tr1を超えていないと判定した場合(ステップS103においてNo)、タイヤ故障予知システム100Aは処理を終了する(ステップS111)。この場合、タイヤ故障予知システム100Aは警報を出力しない。その後、タイヤ故障予知システム100Aは、車両に装着されている、他のタイヤについてのデータを処理の対象とする。
 また、上記ステップS107において、判定部13が、温度差TSが閾値Tr2を超えていないと判定した場合(ステップS107においてNo)、タイヤ故障予知システム100Aは処理を終了する(ステップS111)。この場合、タイヤ故障予知システム100Aは警報を出力しない。その後、タイヤ故障予知システム100Aは、車両に装着されている、他のタイヤについてのデータを処理の対象とする。
 上記ステップS115において、判定部13が、温度差TSが閾値Tr2’を超えていないと判定した場合(ステップS115においてNo)、タイヤ故障予知システム100Aは処理を終了する(ステップS111)。この場合、タイヤ故障予知システム100Aは警報を出力しない。その後、タイヤ故障予知システム100Aは、車両に装着されている、他のタイヤについてのデータを処理の対象とする。
 以上のように、第2実施形態のタイヤ故障予知システムによれば、温度とともに空気圧も参照して判定を行うことにより、より精度の高い異常判定が可能となる。
 なお、上記の処理において、空気圧センサによって取得した空気圧値を用いてもよいし、取得した値を温度換算した空気圧値を用いてもよい。つまり、空気圧センサによって取得した空気圧値を、所定温度(例えば、気温25℃)における空気圧値に換算し、換算された空気圧値同士の差を求めてもよい。
 具体的には、判定部13は、空気圧センサ2L、2Rによってそれぞれ取得したデータを、所定温度(例えば、気温25℃)における空気圧値にそれぞれ変換する。判定部13は、換算された空気圧(以下、温度換算空気圧値と記す)同士の差をステップS105における空気圧差ASとし、所定の閾値Arを超えているか否かを判定する(ステップS105)。つまり、第1のタイヤの空気圧値は、第1の空気圧センサの検出値を所定温度で換算した第1の温度換算空気圧値であり、第2のタイヤの空気圧値は、第2の空気圧センサの検出値を所定温度で換算した第2の温度換算空気圧値であり、判定部13は、第1の温度換算空気圧値と第2の温度換算空気圧値との差である空気圧差ASが所定の閾値Arを超えている場合には、第1温度差閾値よりも高い第2温度差閾値を用いて判定を行う。
 判定部13は、空気圧センサによって取得した空気圧値を温度換算空気圧値に変換する際、記憶部20内のプログラム21を用いて、例えば、以下の式(G1)によって変換する。
 温度換算空気圧値(タイヤゲージ圧力)[kPa]
 =(タイヤゲージ圧力[kPa]+大気圧[kPa])/タイヤ絶対温度[K]×最低気温(絶対温度)[K]-大気圧[kPa] …(G1)
 なお、絶対温度[K]=セルシウス温度[℃]+273.15[K]であり、大気圧=101.33[kPa]である。
 式(G1)において、大気圧は、気圧計(図示せず)によって取得できる。最低外気温は、温度計(図示せず)によって取得できる。1[atm]=101.325[kPa]である。なお、空気圧センサによって取得した空気圧値を温度換算空気圧値に変換するためのテーブルを記憶部20に記憶しておき、そのテーブルを参照して空気圧値を温度換算空気圧値に変換してもよい。
 温度換算空気圧値を用いることにより、以下の効果が得られる。すなわち、同一雰囲気温度環境において、走行前に空気圧センサ2L、2Rによってそれぞれ取得される2つのタイヤの空気圧値が同じであっても、走行中にタイヤが発熱して2つのタイヤに温度差が発生する場合がある。タイヤが故障した場合も2つのタイヤに温度差が発生する。このような場合に、その温度差によって見かけ上、空気圧値にも差が出ることがある。すなわち、温度が高い方が、空気圧の上昇が大きくなり、閾値Arを用いた判定によって正しく判定されない可能性がある。そこで、上述したように、温度換算空気圧値を求め、それらの空気圧差ASについて、所定の閾値Arを超えているか否かを判定することにより、正しい判定を行うことができる。
 [第3実施形態]
 以下、第3実施形態によるタイヤ故障予知システムについて説明する。
 [構成]
 図12は、第3実施形態によるタイヤ故障予知システム100Bの構成を示すブロック図である。図12において、タイヤ故障予知システム100Bは、上述した第2実施形態によるタイヤ故障予知システム100Aの制御部10に温度差平均値算出部14を追加した構成になっている。制御部10のCPUが、記憶部20内のプログラムを読み込んで実行することにより、温度差平均値算出部14の機能が実現される。なお、制御部10の内部に記憶部20が設けられ、制御部10と記憶部20とが一体になっていてもよい。
 温度差平均値算出部14は、温度取得部11が取得した温度のデータについて、対称位置毎に第1のタイヤの温度と第2のタイヤの温度との差すなわち温度差を算出する。温度差平均値算出部14は、車両に装着されているすべてのタイヤについて、同様に温度差を算出する。さらに、温度差平均値算出部14は、それら温度差の平均値TSaveを算出する。
 本実施形態では、走行中の車両において、各タイヤPに装着された温度センサ1L、1Rから、温度Tのデータを所定の周期で取得する。そして、同じ車軸の対称位置に装着された第1のタイヤと第2のタイヤとの温度差TSを算出する。対称位置毎の温度差は、上記の式(F0)によって算出する。
 また、本実施形態では、同じ車軸の対称位置に装着されたタイヤ毎の温度差の平均値である、温度差平均値TSaveを算出する。温度差平均値TSaveは、各対称位置の温度差TSの合計値を、対称位置の数(図2の場合は「3」、図4の場合は「5」)で除することによって算出できる。
 本実施形態では、第2実施形態においてタイヤが異常であると判定しない場合でも、下記の条件(1)から条件(3)を満たす場合に、タイヤが異常であると判定し、警報を出力する。
 条件(1):いずれかのタイヤの温度が予め設定した閾値Tr1を超えている。すなわち、
 T(Pxy)>Tr1 …(F1)
である。式(F1)において、閾値Tr1は、50℃以上80℃以下が好ましい。
 条件(2):上記の条件(1)で閾値Tr1を超えたタイヤ(第1のタイヤ)について、対称位置のタイヤ(第2のタイヤ)との相対温度差TSが所定の閾値Tr2を超えている。すなわち、
 |TSx|>Tr2 …(F2)
である。式(F2)において、閾値Tr2は、3℃以上5℃以下が好ましい。
 なお、上記の条件(2)には、
 |TSx|>Tr2’ …(F2’)
である場合も含む。
 条件(3):上記の条件(2)で閾値Tr2を超えたタイヤにおいて、相対温度差TSと同じ車両のすべてのタイヤの温度差平均値TSaveとの差が、予め設定した閾値Tr3を超えている。すなわち、
 |TSx-TSave|>Tr3 …(F3)
である。式(F3)において、x=1、2、3…である。式(F3)において、閾値Tr3は、3℃以上5℃以下が好ましい。
 以上の処理を行うことにより、例えば、日射や左右の偏荷重などによる車両全体の温度の左右非対称性の影響を除外できる。例えば、車両の左側に日光が長時間当たっている場合において、上記の処理を行うことにより、温度の左右非対称性の影響を除外できる。
 [動作例]
 図13は、第3実施形態によるタイヤ故障予知システム100Bの動作例を示すフローチャートである。図13において、ステップS101からステップS107までの処理は、図11を参照して説明した処理と同様である。図13の処理においては、図11を参照して説明した処理に、ステップS117およびS119の処理が追加されている。タイヤ故障予知システム100Bは、図13に示すフローチャートに沿った処理を周期的に行う。
 ステップS103において、判定部13が、温度Tが閾値Tr1を超えていないと判定した場合(ステップS103においてNo)、ステップS117の処理に進む。また、ステップS107において、判定部13が、温度差TSが閾値Tr2を超えていないと判定した場合(ステップS107においてNo)、ステップS117の処理に進む。
 ステップS117において、温度差平均値算出部14は、温度差平均値TSaveを算出する(ステップS117)。次に、判定部13は、温度差と温度差平均値TSaveとの差の絶対値が所定の閾値Tr3を超えているか否かを判定する(ステップS119)。上記の差の絶対値が所定の閾値Tr3を超えていると判定した場合(ステップS119においてYes)、警報部30は警報を出力し(ステップS109)、タイヤ故障予知システム100Bは処理を終了する(ステップS111)。その後、タイヤ故障予知システム100Bは、車両に装着されている、他のタイヤについてのデータを処理の対象とする。
 一方、上記の差の絶対値が所定の閾値Tr3を超えていないと判定した場合(ステップS119においてNo)、タイヤ故障予知システム100Bは処理を終了する(ステップS111)。この場合、タイヤ故障予知システム100Bは警報を出力しない。その後、タイヤ故障予知システム100Bは、車両に装着されている、他のタイヤについてのデータを処理の対象とする。
 以上のように、第3実施形態のタイヤ故障予知システムによれば、温度差平均値TSaveを用いて判定を行うことにより、より精度の高い異常判定が可能となる。
 [第4実施形態]
 以下、第4実施形態によるタイヤ故障予知システムについて説明する。
 [構成]
 第4実施形態においては、車両の外気温を取得し、温度センサ1Lおよび1Rから取得した温度のデータを補正する。
 図14は、気温センサ3を設ける位置の例を示す図である。気温センサ3は、車両54の発熱体から離れた位置に設けられる。車両54において、エンジン、タイヤは発熱体であるため、これらから離れた位置に気温センサ3が設けられる。例えば、気温センサ3は、車両のボディに設けられる。図14において、本例の気温センサ3は、車両54の先頭位置に設けられる。気温センサ3は、車両54の外気温を検出する。気温センサ3は、検出した外気温のデータを出力する。
 図15は、第4実施形態によるタイヤ故障予知システム100Cの構成を示すブロック図である。図15において、タイヤ故障予知システム100Cは、上述した第2実施形態によるタイヤ故障予知システム100Aに気温センサ3を追加し、制御部10に温度差補正部15を追加した構成になっている。制御部10のCPUが、記憶部20内のプログラムを読み込んで実行することにより、温度差補正部15の機能が実現される。なお、制御部10の内部に記憶部20が設けられ、制御部10と記憶部20とが一体になっていてもよい。
 温度取得部11は、温度センサ1Lおよび1Rならびに気温センサ3からデータを取得する。温度取得部11は、所定の周期で温度のデータを取得する。なお、入出力部(I/O)40は、温度センサ1Lおよび1Rならびに気温センサ3などのデータを入力する入力部として機能する。
 温度差補正部15は、温度センサ1Lおよび1Rから取得した温度のデータを、外気温のデータによって補正する。具体的には、温度差補正部15は、温度センサ1Lおよび1Rから取得した温度のデータと、外気温のデータとの差の絶対値を求める。
 本実施形態では、走行中の車両において、各タイヤPに装着された温度センサ1L、1Rから、温度Tのデータを所定の周期で取得する。そして、同じ車軸の対称位置に装着された第1のタイヤと第2のタイヤとの温度差TSを算出する。対称位置毎の温度差は、式(F0)によって算出する。
 TSx=T(PxL)-T(PxR) …(F0)
 ただし、式(F0)において、x=1、2、3…である。式(F0)において、T(PxL)は車両の左側に装着されたタイヤの温度であり、T(PxR)は車両の右側に装着されたタイヤの温度である。さらに、本実施形態では、気温センサ3により、気温Taのデータを取得する。
 本実施形態では、下記の条件(1’)および条件(2)を満たす場合に、タイヤが異常であると判定し、警報を出力する。
 条件(1’):いずれかのタイヤの温度を気温Taで補正した温度が、予め設定した閾値Tr1’より大きい。すなわち、
 |T(Pxy)-Ta|> Tr1’ …(F1’)
である。式(F1’)において、x=1、2、3…、yはLまたはRである。式(F1’)において、閾値Tr1’は、30℃以上50℃以下が好ましい。
 条件(2):上記の条件(1’)で閾値を超えたタイヤ(第1のタイヤ)について、対称位置のタイヤ(第2のタイヤ)との温度差TSが所定の閾値Tr2を超えている。すなわち、
 |TSx|>Tr2 …(F2)
である。式(F2)において、x=1、2、3…である。式(F2)において、閾値Tr2は、3℃以上5℃以下が好ましい。
 なお、上記の条件(2)には、
 |TSx|>Tr2’ …(F2’)
である場合も含む。
 車両の外部の気温で補正を行うことにより、タイヤの温度そのままを用いて判定を行う場合に比べて、より精度の高い異常判定が可能となる。
 [動作例]
 図16は、第4実施形態によるタイヤ故障予知システム100Cの動作例を示すフローチャートである。第4実施形態によるタイヤ故障予知システム100Cは、車両に装着されているタイヤそれぞれについて、図16に示すフローチャートに沿って処理を行う。タイヤ故障予知システム100Cは、図16に示すフローチャートに沿った処理を周期的に行う。
 タイヤ故障予知システム100Cは、温度センサ1L、1R、空気圧センサ2L、2Rによってデータを取得する(ステップS101)。また、タイヤ故障予知システム100Cは、気温センサ3から、外気温Taのデータを取得する(ステップS102)。
 次に、タイヤ故障予知システム100Cの判定部13は、取得した各データの温度Tと外気温Taのデータとの差の絶対値が所定の閾値Tr1’を超えているか否か判定する(ステップS104)。
 ステップS104において、判定部13は、温度Tと外気温Taのデータとの差の絶対値が閾値Tr1’を超えていると判定した場合(ステップS104においてYes)、ステップS105の処理に進む。ステップS105以降の処理は、図11を参照して説明した処理と同様である。
 なお、上記ステップS104において、判定部13が、温度Tと外気温Taのデータとの差の絶対値が閾値Tr1’を超えていないと判定した場合(ステップS104においてNo)、タイヤ故障予知システム100Cは処理を終了する(ステップS111)。この場合、タイヤ故障予知システム100Cは警報を出力しない。その後、タイヤ故障予知システム100Cは、車両に装着されている、他のタイヤについてのデータを処理の対象とする。
 以上のように、第4実施形態のタイヤ故障予知システムによれば、外気温で補正することにより、より高い精度で判定を行うことができる。
 [第5実施形態]
 以下、第5実施形態によるタイヤ故障予知システムについて説明する。
 [構成]
 図17は、第5実施形態によるタイヤ故障予知システム100Dの構成を示すブロック図である。図17において、タイヤ故障予知システム100Dは、上述した第2実施形態によるタイヤ故障予知システム100Aの制御部10に温度変化速度算出部16と、温度変化速度比算出部16Aとを追加した構成になっている。制御部10のCPUが、記憶部20内のプログラムを読み込んで実行することにより、温度変化速度算出部16、温度変化速度比算出部16Aの機能が実現される。なお、制御部10の内部に記憶部20が設けられ、制御部10と記憶部20とが一体になっていてもよい。
 温度変化速度算出部16は、あるタイヤ(例えば、第1のタイヤ)について、所定期間(例えば、時刻t1から時刻t2までの間)における温度変化速度KTを算出する。温度変化速度比算出部16Aは、温度変化速度KTを基に、同じ車軸の対称位置に装着されているタイヤ(例えば、第1のタイヤ、第2のタイヤ)について、温度変化速度比KTHを算出する。
 本実施形態では、走行中の車両において、各タイヤPに装着された温度センサ1L、1Rから、温度Tのデータを所定の周期で取得する。そして、同じ車軸の対称位置に装着された第1のタイヤと第2のタイヤとの温度差TSを算出する。対称位置毎の温度差は、上記の式(F0)によって算出する。
 また、本実施形態では、同じ車軸の対称位置に装着されているタイヤにおける温度変化速度KTを算出する。時刻t1から時刻t2までの間における温度変化速度KTは、
 KT(Px)=T(Px@t2)-T(Px@t1)/(t2-t1) …(F4)
によって算出する。T(Px@t1)は時刻t1における温度、T(Px@t2)は時刻t2における温度である。さらに、本実施形態では、温度変化速度KTを基に、温度変化速度比KTHを算出する。温度変化速度比KTHは、
 KTHx=KT(PxL)/KT(PxR) …(F5)
によって算出する。
 本実施形態では、第2実施形態においてタイヤが異常であると判定しない場合でも、下記の条件(4)および条件(5)を満たす場合に、タイヤが異常であると判定し、警報を出力する。
 条件(4):いずれかのタイヤの時系列の温度データにおける差分値から求めた温度変化速度が、予め設定した閾値KTr1を超えている。すなわち、
 KT(Px)>KTr1 …(F6)
である。式(F6)において、閾値KTr1は、例えば、0.3(℃/min)であることが好ましい。
 条件(5):上記の条件(4)で閾値KTr1を超えた装着位置に関する温度変化速度比KTHが、予め設定した閾値KTr2を超えている。すなわち、
 KTHx>KTr2 …(F7)
である。式(F7)において、閾値KTr2は、例えば、1.1であることが好ましい。
 [動作例]
 図18は、第5実施形態によるタイヤ故障予知システム100Dの動作例を示すフローチャートである。図18において、ステップS101からステップS107までの処理は、図11を参照して説明した処理と同様である。図18の処理においては、図11を参照して説明した処理に、ステップS121、S123、S125およびS127の処理が追加されている。タイヤ故障予知システム100Dは、図18に示すフローチャートに沿った処理を周期的に行う。
 ステップS103において、判定部13が、温度Tが閾値Tr1を超えていないと判定した場合(ステップS103においてNo)、ステップS121の処理に進む。また、ステップS107において、判定部13が、温度差TSが閾値Tr2を超えていないと判定した場合(ステップS107においてNo)、ステップS121の処理に進む。
 ステップS121において、温度変化速度算出部16は、温度変化速度KTを算出する(ステップS121)。また、温度変化速度比算出部16Aは、温度変化速度比KTHを算出する(ステップS123)。次に、判定部13は、温度変化速度KTが所定の閾値KTr1を超えているか否かを判定する(ステップS125)。
 温度変化速度KTが所定の閾値KTr1を超えていると判定した場合(ステップS125においてYes)、判定部13は、温度変化速度比KTHが所定の閾値KTr2を超えているか否かを判定する(ステップS127)。
 温度変化速度比KTHが所定の閾値KTr2を超えていると判定した場合(ステップS127においてYes)、警報部30は警報を出力し(ステップS109)、タイヤ故障予知システム100Dは処理を終了する(ステップS111)。その後、タイヤ故障予知システム100Dは、車両に装着されている、他のタイヤについてのデータを処理の対象とする。
 ステップS125において温度変化速度KTが所定の閾値KTr1を超えていないと判定した場合(ステップS125においてNo)、または、ステップS127において温度変化速度比KTHが所定の閾値KTr2を超えていないと判定した場合(ステップS127においてNo)、タイヤ故障予知システム100Dは処理を終了する(ステップS111)。この場合、タイヤ故障予知システム100Dは警報を出力しない。その後、タイヤ故障予知システム100Dは、車両に装着されている、他のタイヤについてのデータを処理の対象とする。
 以上のように、第5実施形態のタイヤ故障予知システムによれば、温度変化速度を用いて判定を行うことにより、より精度の高い異常判定が可能となる。
 [第6実施形態]
 以下、第6実施形態によるタイヤ故障予知システムについて説明する。
 [構成]
 図19は、第6実施形態によるタイヤ故障予知システム100Eの構成を示すブロック図である。図19において、タイヤ故障予知システム100Eは、上述した第5実施形態によるタイヤ故障予知システム100Dの制御部10に温度変化速度比平均値算出部17を追加した構成になっている。制御部10のCPUが、記憶部20内のプログラムを読み込んで実行することにより、温度変化速度比平均値算出部17の機能が実現される。なお、制御部10の内部に記憶部20が設けられ、制御部10と記憶部20とが一体になっていてもよい。
 温度変化速度比平均値算出部17は、温度変化速度比の平均値を算出する。温度変化速度比平均値算出部17は、温度変化速度KTを基に、温度変化速度比KTHを算出し、さらに、温度変化速度比KTHを基に、その平均値である温度変化速度比平均値KTHaveを算出する。
 本実施形態では、走行中の車両において、各タイヤPに装着された温度センサ1L、1Rから、温度Tのデータを所定の周期で取得する。そして、同じ車軸の対称位置に装着された第1のタイヤと第2のタイヤとの温度差TSを算出する。対称位置毎の温度差は、式(F0)によって算出する。
 また、本実施形態では、同じ車軸の対称位置に装着されているタイヤにおける温度変化速度KTを算出する。時刻t1から時刻t2までの間における温度変化速度KTは、
 KT(Px)=T(Px@t2)-T(Px@t1)/(t2-t1) …(F4)
によって算出する。T(Px@t1)は時刻t1における温度、T(Px@t2)は時刻t2における温度である。
 さらに、本実施形態では、温度変化速度KTを基に、温度変化速度比KTHを算出する。温度変化速度比KTHは、
 KTHx=KT(PxL)/KT(PxR) …(F5)
によって算出する。
 そして、本実施形態では、温度変化速度比KTHを基に、その平均値である温度変化速度比平均値KTHaveを算出する。温度変化速度比平均値KTHaveは、各対称位置の温度変化速度比KTHの合計値を、対称位置の数(図2の場合は「3」、図4の場合は「5」)で除することによって算出できる。
 本実施形態では、第2実施形態においてタイヤが異常であると判定しない場合でも、下記の条件(4)、条件(5)および条件(6)を満たす場合に、タイヤが異常であると判定し、警報を出力する。
 条件(4):いずれかのタイヤの時系列の温度データにおける差分値から求めた温度変化速度が、予め設定した閾値KTr1を超えている。すなわち、
 KT(Px)>KTr1 …(F6)
である。式(F6)において、閾値KTr1は、例えば、0.3(℃/min)であることが好ましい。
 条件(5):上記の条件(4)で閾値KTr1を超えた装着位置に関する温度変化速度比が、予め設定した閾値KTr2を超えている。すなわち、
 KTHx>KTr2 …(F7)
である。式(F7)において、閾値KTr2は、例えば、1.1であることが好ましい。
 条件(6):上記の条件(5)で閾値KTr2を超えた装着位置に関する温度変化速度比と全平均温度比との比が、予め設定した閾値KTr3を超えている。すなわち、
 KTHx/KTHave>KTr3 …(F8)
である。式(F8)において、閾値KTr3は、例えば、1.1であることが好ましい。
 [動作例]
 図20は、第6実施形態によるタイヤ故障予知システム100Eの動作例を示すフローチャートである。図20において、ステップS101からステップS123までの処理は、図18を参照して説明した処理と同様である。図20の処理においては、図18を参照して説明した処理に、ステップS124およびS129の処理が追加されている。タイヤ故障予知システム100Eは、図20に示すフローチャートに沿った処理を周期的に行う。
 ステップS103において、判定部13が、温度Tが閾値Tr1を超えていないと判定した場合(ステップS103においてNo)、ステップS121の処理に進む。また、ステップS107において、判定部13が、温度差TSが閾値Tr2を超えていないと判定した場合(ステップS107においてNo)、ステップS121の処理に進む。
 ステップS121において、温度変化速度算出部16は、温度変化速度KTを算出する(ステップS121)。また、温度変化速度比算出部16Aは、温度変化速度比KTHを算出する(ステップS123)。さらに、温度変化速度比平均値算出部17は、温度変化速度比平均値KTHaveを算出する(ステップS124)。次に、判定部13は、温度変化速度KTが所定の閾値KTr1を超えているか否かを判定する(ステップS125)。
 温度変化速度KTが所定の閾値KTr1を超えていると判定した場合(ステップS125においてYes)、判定部13は、温度変化速度比KTHが所定の閾値KTr2を超えているか否かを判定する(ステップS127)。温度変化速度比KTHが所定の閾値KTr2を超えていると判定した場合(ステップS127においてYes)、判定部13は、温度変化速度比平均値KTHaveに対する、温度変化速度比KTHの比が所定の閾値KTr3を超えているか否かを判定する(ステップS129)。
 上記の比が所定の閾値KTr3を超えていると判定した場合(ステップS129においてYes)、警報部30は警報を出力し(ステップS109)、タイヤ故障予知システム100Eは処理を終了する(ステップS111)。その後、タイヤ故障予知システム100Eは、車両に装着されている、他のタイヤについてのデータを処理の対象とする。
 ステップS129において上記の比が所定の閾値KTr3を超えていないと判定した場合(ステップS129においてNo)、タイヤ故障予知システム100Eは処理を終了する(ステップS111)。この場合、タイヤ故障予知システム100Eは警報を出力しない。その後、タイヤ故障予知システム100Eは、車両に装着されている、他のタイヤについてのデータを処理の対象とする。
 なお、図18を参照して説明した処理と同様に、ステップS125において温度変化速度KTが所定の閾値KTr1を超えていないと判定した場合(ステップS125においてNo)、または、ステップS127において温度変化速度比KTHが所定の閾値KTr2を超えていないと判定した場合(ステップS127においてNo)、タイヤ故障予知システム100Eは処理を終了する(ステップS111)。この場合、タイヤ故障予知システム100Eは警報を出力しない。その後、タイヤ故障予知システム100Eは、車両に装着されている、他のタイヤについてのデータを処理の対象とする。
 以上のように、第6実施形態のタイヤ故障予知システムによれば、温度変化速度比を用いて判定を行うことにより、より精度の高い異常判定が可能となる。
 [第7実施形態]
 以下、第7実施形態によるタイヤ故障予知システムについて説明する。
 [構成]
 図21は、第7実施形態によるタイヤ故障予知システム100Fの構成を示すブロック図である。図21において、タイヤ故障予知システム100Fは、上述した第2実施形態によるタイヤ故障予知システム100Aの制御部10に正常時温度差算出部18を追加した構成になっている。制御部10のCPUが、記憶部20内のプログラムを読み込んで実行することにより、正常時温度差算出部18の機能が実現される。なお、制御部10の内部に記憶部20が設けられ、制御部10と記憶部20とが一体になっていてもよい。
 正常時温度差算出部18は、同じ車軸の対称位置に装着されたタイヤの正常時の温度差TSMを算出する。
 本実施形態では、走行中の車両において、各タイヤPに装着された温度センサ1L、1Rから、温度Tのデータを所定の周期で取得する。そして、同じ車軸の対称位置に装着された第1のタイヤと第2のタイヤとの温度差TSを算出する。対称位置毎の温度差は、上記の式(F0)によって算出する。
 また、本実施形態では、所定期間の温度のデータに基づいて、同じ車軸の対称位置に装着されたタイヤの正常時の温度差TSMを算出する。所定期間は、運行オペレーションの1サイクルを含む期間が好ましい。
 本実施形態では、第2実施形態においてタイヤが異常であると判定しない場合でも、下記の条件(1)および条件(7)を満たす場合に、タイヤが異常であると判定し、警報を出力する。
 条件(1):いずれかのタイヤの温度が予め設定した閾値Tr1を超えている。すなわち、
 T(Pxy)>Tr1 …(F1)
である。式(F1)において、閾値Tr1は、50℃以上80℃以下が好ましい。
 条件(7):上記の条件(1)で閾値Tr1を超えたタイヤに関する装着位置温度差TSと、正常時の温度差TSMとの差の絶対値が、予め設定した閾値Tr4を超えている。すなわち、
 |TSx-TSMx|>Tr4 …(F9)
である。式(F9)において、閾値Tr4は、3℃以上5℃以下が好ましい。
 [動作例]
 図22は、第7実施形態によるタイヤ故障予知システム100Fの動作例を示すフローチャートである。図22において、ステップS101からステップS107までの処理は、図11を参照して説明した処理と同様である。図22の処理においては、図11を参照して説明した処理に、ステップS122およびS135の処理が追加されている。タイヤ故障予知システム100Fは、図22に示すフローチャートに沿った処理を周期的に行う。
 ステップS103において、判定部13が、温度Tが閾値Tr1を超えていないと判定した場合(ステップS103においてNo)、ステップS122の処理に進む。また、ステップS107において、判定部13が、温度差TSが閾値Tr2を超えていないと判定した場合(ステップS107においてNo)、ステップS122の処理に進む。
 ステップS122において、正常時温度差算出部18は、正常時の温度差TSMを算出する(ステップS122)。次に、判定部13は、温度差TSと正常時の温度差TSMとの差の絶対値が所定の閾値Tr4を超えているか否かを判定する(ステップS135)。
 上記の差の絶対値が所定の閾値Tr4を超えていると判定した場合(ステップS135においてYes)、警報部30は警報を出力し(ステップS109)、タイヤ故障予知システム100Fは処理を終了する(ステップS111)。その後、タイヤ故障予知システム100Fは、車両に装着されている、他のタイヤについてのデータを処理の対象とする。
 ステップS135において、上記の差の絶対値が所定の閾値Tr4を超えていないと判定した場合(ステップS135においてNo)、タイヤ故障予知システム100Fは処理を終了する(ステップS111)。この場合、タイヤ故障予知システム100Fは警報を出力しない。その後、タイヤ故障予知システム100Fは、車両に装着されている、他のタイヤについてのデータを処理の対象とする。
 以上のように、第7実施形態のタイヤ故障予知システムによれば、所定期間の正常時温度差を基準にして判定を行うことにより、より精度の高い異常判定が可能となる。
 [第8実施形態]
 以下、第8実施形態によるタイヤ故障予知システムについて説明する。
 [構成]
 図23は、第8実施形態によるタイヤ故障予知システム100Gの構成を示すブロック図である。図23において、タイヤ故障予知システム100Gは、上述した第2実施形態によるタイヤ故障予知システム100Aの制御部10に温度変化速度算出部16と、温度変化速度比算出部16Aと、正常時温度変化速度比算出部19とを追加した構成になっている。制御部10のCPUが、記憶部20内のプログラムを読み込んで実行することにより、温度変化速度算出部16、正常時温度変化速度比算出部19の機能が実現される。なお、制御部10の内部に記憶部20が設けられ、制御部10と記憶部20とが一体になっていてもよい。
 温度変化速度算出部16は、あるタイヤ(例えば、第1のタイヤ)について、所定期間(例えば、時刻t1から時刻t2までの間)における温度変化速度KTを算出する。温度変化速度比算出部16Aは、温度変化速度KTを基に、同じ車軸の対称位置に装着されているタイヤ(例えば、第1のタイヤ、第2のタイヤ)について、温度変化速度比KTHを算出する。正常時温度変化速度比算出部19は、所定期間の温度変化速度比KTHに基づいて、正常時の温度変化速度比KTHMを算出する。所定期間は、運行オペレーションの1サイクルを含む期間が好ましい。
 本実施形態では、走行中の車両において、各タイヤPに装着された温度センサ1L、1Rから、温度Tのデータを所定の周期で取得する。そして、同じ車軸の対称位置に装着された第1のタイヤと第2のタイヤとの温度差TSを算出する。対称位置毎の温度差は、上記の式(F0)によって算出する。
 また、本実施形態では、同じ車軸の対称位置に装着されているタイヤにおける温度変化速度KTを算出する。時刻t1から時刻t2までの間における温度変化速度KTは、上記の式(F4)によって算出する。さらに、本実施形態では、温度変化速度KTを基に、温度変化速度比KTHを算出する。温度変化速度比KTHは、上記の式(F5)によって算出する。そして、本実施形態では、所定期間の温度変化速度比KTHに基づいて、正常時の温度変化速度比KTHMを算出する。
 本実施形態では、第2実施形態においてタイヤが異常であると判定しない場合でも、下記の条件(4)および条件(8)を満たす場合に、タイヤが異常であると判定し、警報を出力する。
 条件(4):いずれかのタイヤの時系列の温度データにおける差分値から求めた温度変化速度が、予め設定した閾値KTr1を超えている。すなわち、
 KT(Px)>KTr1 …(F6)
である。式(F6)において、閾値KTr1は、例えば、0.3(℃/min)であることが好ましい。
 条件(8):上記の条件(1)で閾値KTr1を超えた装着位置に関する温度変化速度比と、正常時の温度変化速度比KTHMとの比KTH/KTHMが、予め設定した閾値KTr2を超えている。すなわち、
 KTH/KTHM>KTr2 …(F7)
である。式(F7)において、閾値KTr2は、例えば、1.1であることが好ましい。
 [動作例]
 図24は、第8実施形態によるタイヤ故障予知システム100Gの動作例を示すフローチャートである。図24において、ステップS101からステップS107までの処理は、図11を参照して説明した処理と同様である。図24の処理においては、図11を参照して説明した処理に、ステップS121、S123、S126、S125およびS128の処理が追加されている。タイヤ故障予知システム100Gは、図24に示すフローチャートに沿った処理を周期的に行う。
 ステップS103において、判定部13が、温度Tが閾値Tr1を超えていないと判定した場合(ステップS103においてNo)、ステップS121の処理に進む。また、ステップS107において、判定部13が、温度差TSが閾値Tr2を超えていないと判定した場合(ステップS107においてNo)、ステップS121の処理に進む。
 ステップS121において、温度変化速度算出部16は、温度変化速度KTを算出する(ステップS121)。また、温度変化速度比算出部16Aは、温度変化速度比KTHを算出する(ステップS123)。さらに、正常時温度変化速度比算出部19は、正常時の温度変化速度比KTHMを算出する(ステップS126)。次に、判定部13は、温度変化速度KTが所定の閾値KTr1を超えているか否かを判定する(ステップS125)。
 温度変化速度KTが所定の閾値KTr1を超えていると判定した場合(ステップS125においてYes)、判定部13は、正常時の温度変化速度比KTHMに対する、温度変化速度比KTHの比が所定の閾値KTr2を超えているか否かを判定する(ステップS128)。
 上記の比が所定の閾値KTr2を超えていると判定した場合(ステップS128においてYes)、警報部30は警報を出力し(ステップS109)、タイヤ故障予知システム100Gは処理を終了する(ステップS111)。その後、タイヤ故障予知システム100Gは、車両に装着されている、他のタイヤについてのデータを処理の対象とする。
 ステップS128において上記の比が所定の閾値KTr2を超えていないと判定した場合(ステップS128においてNo)、タイヤ故障予知システム100Gは処理を終了する(ステップS111)。この場合、タイヤ故障予知システム100Gは警報を出力しない。その後、タイヤ故障予知システム100Gは、車両に装着されている、他のタイヤについてのデータを処理の対象とする。
 以上のように、第8実施形態のタイヤ故障予知システムによれば、所定期間の正常時温度変化速度比を基準にして判定を行うことにより、より精度の高い異常判定が可能となる。
 [第9実施形態]
 以下、第9実施形態によるタイヤ故障予知システムについて説明する。
 [構成]
 図25は、第9実施形態によるタイヤ故障予知システム100Hの構成を示すブロック図である。図25において、タイヤ故障予知システム100Hは、上述した第5実施形態によるタイヤ故障予知システム100Dの制御部10において、他の温度取得部11Aを用いた構成になっている。制御部10のCPUが、記憶部20内のプログラムを読み込んで実行することにより、温度取得部11Aの機能が実現される。なお、制御部10の内部に記憶部20が設けられ、制御部10と記憶部20とが一体になっていてもよい。
 温度取得部11Aは、温度センサ1Lおよび1Rから温度のデータを取得する。温度取得部11Aは、所定の周期で温度のデータを取得する。また、温度取得部11Aは、タイヤの温度が予め設定した閾値Tr1より大きく、かつ、対称位置のタイヤ温度の差が、閾値Tr2を超えている場合に、温度のデータを取得する周期を短くする。
 本実施形態では、走行中の車両において、各タイヤPに装着された温度センサ1L、1Rから、温度Tのデータを所定の周期で取得する。そして、同じ車軸の対称位置に装着された第1のタイヤと第2のタイヤとの温度差TSを算出する。対称位置毎の温度差は、上記の式(F0)によって算出する。
 本実施形態では、下記の条件(1)および条件(2)を満たす場合に、温度のデータを取得する周期(以下、温度データサンプリング間隔と呼ぶ)を変更する。本実施形態では、温度データサンプリング間隔を短くする。短くした後の温度データサンプリング間隔は、1分以下の間隔とすることが好ましい。
 条件(1):いずれかのタイヤの温度が予め設定した閾値Tr1を超えている。すなわち、
 T(Pxy)>Tr1 …(F1)
である。式(F1)において、閾値Tr1は、50℃以上80℃以下が好ましい。
 条件(2):上記の条件(1)で閾値Tr1を超えたタイヤ(第1のタイヤ)について、対称位置のタイヤ(第2のタイヤ)との相対温度差TSが所定の閾値Tr2を超えている。すなわち、
 |TSx|>Tr2 …(F2)
である。式(F2)において、閾値Tr2は、3℃以上5℃以下が好ましい。
 なお、上記の条件(2)には、
 |TSx|>Tr2’ …(F2’)
である場合も含む。
 本実施形態では、温度データサンプリング間隔を短くした状態で、走行中の車両において、各タイヤPに装着された温度センサ1L、1Rから、温度Tのデータを所定の周期で取得する。そして、同じ車軸の対称位置に装着された第1のタイヤと第2のタイヤとの温度差TSを算出する。対称位置毎の温度差は、上記の式(F0)によって算出する。
 そして、本実施形態では、下記の条件(4)および条件(5)を満たす場合に、タイヤが異常であると判定し、警報を出力する。
 条件(4):いずれかのタイヤの時系列の温度データにおける差分値から求めた温度変化速度が、予め設定した閾値KTr1を超えている。すなわち、
 KT(Px)>KTr1 …(F6)
である。式(F6)において、閾値KTr1は、例えば、0.3(℃/min)であることが好ましい。
 条件(5):上記の条件(4)で閾値KTr1を超えた装着位置に関する温度変化速度比KTHが、予め設定した閾値KTr2を超えている。すなわち、
 KTHx>KTr2 …(F7)
である。式(F7)において、閾値KTr2は、例えば、1.1であることが好ましい。
 以上のように、第9実施形態のタイヤ故障予知システムによれば、温度データサンプリング間隔を短くすることにより、より精度の高い異常判定が可能となる。また、第9実施形態のタイヤ故障予知システムによれば、装着位置毎の温度差と、温度変化速度との両方から異常判定を行うことにより、判定精度が向上する。
 [動作例]
 図26は、第9実施形態によるタイヤ故障予知システム100Hの動作例を示すフローチャートである。図26において、ステップS101からステップS107までの処理は、図11を参照して説明した処理と同様である。図26の処理においては、図11を参照して説明した処理に、ステップS108、S121、S123、S125およびS127の処理が追加されている。タイヤ故障予知システム100Hは、図26に示すフローチャートに沿った処理を周期的に行う。
 ステップS107において、判定部13が、温度差TSが閾値Tr2を超えていると判定した場合(ステップS107においてYes)、ステップS108の処理に進む。ステップS108において、温度取得部11Aは、温度のデータを取得する周期を短くし(ステップS108)、ステップS120の処理に進む。
 ステップS120において、タイヤ故障予知システム100Hは、温度センサ1L、1Rによってデータを取得し(ステップS120)、ステップS121の処理に進む。
 ステップS121において、温度変化速度算出部16は、温度変化速度KTを算出する(ステップS121)。また、温度変化速度比算出部16Aは、温度変化速度比KTHを算出する(ステップS123)。次に、判定部13は、温度変化速度KTが所定の閾値KTr1を超えているか否かを判定する(ステップS125)。
 温度変化速度KTが所定の閾値KTr1を超えていると判定した場合(ステップS125においてYes)、判定部13は、温度変化速度比KTHが所定の閾値KTr2を超えているか否かを判定する(ステップS127)。
 温度変化速度比KTHが所定の閾値KTr2を超えていると判定した場合(ステップS127においてYes)、警報部30は警報を出力し(ステップS109)、タイヤ故障予知システム100Hは処理を終了する(ステップS111)。その後、タイヤ故障予知システム100Hは、車両に装着されている、他のタイヤについてのデータを処理の対象とする。
 ステップS125において温度変化速度KTが所定の閾値KTr1を超えていないと判定した場合(ステップS125においてNo)、または、ステップS127において温度変化速度比KTHが所定の閾値KTr2を超えていないと判定した場合(ステップS127においてNo)、タイヤ故障予知システム100Hは処理を終了する(ステップS111)。この場合、タイヤ故障予知システム100Hは警報を出力しない。その後、タイヤ故障予知システム100Hは、車両に装着されている、他のタイヤについてのデータを処理の対象とする。
 以上のように、第9実施形態のタイヤ故障予知システムによれば、温度データサンプリング間隔を短くして判定を行うことにより、より精度の高い異常判定が可能となる。
 なお、再び上記の条件(1)および条件(2)を満たした場合には、温度データサンプリング間隔をさらに短くしてもよい。つまり、温度データサンプリング間隔を3種類設定しておき、2段階に短くなるようにしてもよい。
 [タイヤ故障予知方法]
 上述したタイヤ故障予知システムによると、次のようなタイヤ故障予知方法が実現される。すなわち、走行中の車両の同じ車軸の対称位置に装着されている第1のタイヤおよび第2のタイヤそれぞれの温度値を検出する第1および第2の温度センサがそれぞれ検出した温度値を取得する温度値取得ステップと、上記第1のタイヤの温度値が所定閾値を超えており、かつ、上記第1のタイヤの温度値と上記第2のタイヤの温度値との差である温度差が所定の第1温度差閾値を超えている場合に、上記第1のタイヤに故障の可能性があると判定する判定ステップと、を含むタイヤ故障予知方法が実現される。この方法によれば、より高い精度で異常判定を行い、故障を予知することができる。
 また、上記第1のタイヤおよび上記第2のタイヤそれぞれの内部の空気圧値を検出する第1および第2の空気圧センサがそれぞれ検出した空気圧値を取得するステップをさらに含み、上記判定ステップにおいては、上記第1のタイヤの空気圧値と上記第2のタイヤの空気圧値との差である空気圧差が所定の閾値を超えている場合には、上記第1温度差閾値よりも高い第2温度差閾値を用いて判定を行うようにしてもよい。この方法によれば、より高い精度で異常判定を行い、故障を予知することができる。
 [変形例]
 以下、上述したタイヤ故障予知システムの変形例について説明する。
 (変形例1)
 温度および空気圧を取得している動作例のフローチャートにおいて、空気圧を取得せず、温度に基づいて処理を行うようにしてもよい。すなわち、図13、図18、図20、図22、図24および図26のフローチャートにおいて、空気圧を取得せず、取得した温度に基づいて処理を行うようにしてもよい。
 (変形例2)
 ダブルタイヤについては、2つのタイヤが同じ車輪に装着されているために、どちらのタイヤに異常が発生しているか特定できない場合も考えられる。このような場合、例えば、ダブルタイヤにおいて、温度の絶対値が大きいタイヤが異常であると判定することができる、例えば、2つのタイヤの温度差を求めれば、より高い温度のタイヤを特定することができる。
 (変形例3)
 制御部10は、各センサから無線でデータを取得する場合、各センサからデータを直接取得してもよいし、中継器を設けておき、各センサから中継器を経由してデータを取得してもよい。
 (変形例4)
 制御部10から出力される警報信号を、タイヤ故障予知システムの外部の装置に送信し、外部の装置から車両の運転者に警報を出力してもよい。例えば、警報信号を移動通信網に送信し、移動通信網内のサーバ装置から車両の運転者が使用する通信端末(例えば、携帯電話機やスマートフォン)に制御信号を送信してよい。これにより、警報部30を設けなくても、携帯電話機やスマートフォンによって車両の運転者に警報を伝えることができる。
1L、1R 温度センサ
2L、2R 空気圧センサ
3 気温センサ
10 制御部
11、11A 温度取得部
12 空気圧取得部
13 判定部
14 温度差平均値算出部
15 温度差補正部
16 温度変化速度算出部
16A 温度変化速度比算出部
17 温度変化速度比平均値算出部
18 正常時温度差算出部
19 正常時温度変化速度比算出部
20 記憶部
21 各種プログラム
22 各種データ
30 警報部
50、51~54 車両
100、100A~100H タイヤ故障予知システム
JF、JM、JR 車軸
P、P1L~P5L、P1R~P5R タイヤ

Claims (13)

  1.  走行中の車両に装着されている第1のタイヤおよび第2のタイヤそれぞれの温度値を検出する第1および第2の温度センサと、前記第1および第2の温度センサがそれぞれ検出した温度値を取得する温度取得部と、前記温度取得部によって取得した温度値に基づき、前記第1および第2のタイヤについての故障の可能性の判定を行う判定部とを含み、
     前記車両は、タイヤが装着される車軸を備え、
     前記第1のタイヤと前記第2のタイヤとは、前記車両の同じ車軸に装着され、
     前記第1のタイヤの装着位置と前記第2のタイヤの装着位置とは、同じ車軸の対称位置であり、
     前記判定部は、
     前記温度取得部によって取得した、前記第1のタイヤの温度値が所定閾値を超えており、かつ、前記温度取得部によって取得した、前記第1のタイヤの温度値と前記第2のタイヤの温度値との差である温度差が所定の第1温度差閾値を超えている場合に、前記第1のタイヤに故障の可能性があると判定する
    タイヤ故障予知システム。
  2.  前記第1のタイヤおよび前記第2のタイヤは空気入りタイヤであり、
     前記第1のタイヤおよび前記第2のタイヤそれぞれの内部の空気圧値を検出する第1および第2の空気圧センサと、前記第1および第2の空気圧センサがそれぞれ検出した空気圧値を取得する空気圧取得部とをさらに含み、
     前記判定部は、
     前記空気圧取得部によって取得した、前記第1のタイヤの空気圧値と前記第2のタイヤの空気圧値との差である空気圧差が所定の閾値を超えている場合には、前記第1温度差閾値よりも高い第2温度差閾値を用いて前記判定を行う
    請求項1に記載のタイヤ故障予知システム。
  3.  前記第1のタイヤの空気圧値は、前記第1の空気圧センサの検出値を所定温度で換算した第1の温度換算空気圧値であり、前記第2のタイヤの空気圧値は、前記第2の空気圧センサの検出値を所定温度で換算した第2の温度換算空気圧値であり、
     前記判定部は、前記第1の温度換算空気圧値と前記第2の温度換算空気圧値との差である空気圧差が所定の閾値を超えている場合には、前記第1温度差閾値よりも高い第2温度差閾値を用いて前記判定を行う
    請求項2に記載のタイヤ故障予知システム。
  4.  前記判定部は、
     前記温度取得部によって取得した、前記第1のタイヤの温度値と前記第2のタイヤの温度値との差である温度差が、前記第2温度差閾値を超えている場合には、前記第1のタイヤに故障の可能性があると判定し、
     前記温度差が、前記第2温度差閾値を超えていない場合には、前記第1のタイヤに故障の可能性があると判定しない
    請求項2または3に記載のタイヤ故障予知システム。
  5.  前記第1の温度センサが検出した温度値と、前記第2の温度センサが検出した温度値との温度差平均値を算出する温度差平均値算出部をさらに含み、
     前記判定部は、さらに、
     前記温度差平均値と前記温度差との差の絶対値が所定の第3温度差閾値を超えている場合には、前記第1のタイヤに故障の可能性があると判定し、
     前記温度差平均値と前記温度差との差の絶対値が前記第3温度差閾値を超えていない場合には、前記第1のタイヤに故障の可能性があると判定しない
    請求項1から請求項4のいずれか1つに記載のタイヤ故障予知システム。
  6.  前記車両の外部の気温を検出する気温センサと、
     前記気温センサが検出した気温に基づいて、前記温度取得部によって取得した温度値を補正する温度補正部と、
    をさらに含み、
     前記判定部は、
     前記温度補正部によって補正された温度値に基づいて、前記判定を行う
    請求項1から請求項5のいずれか1つに記載のタイヤ故障予知システム。
  7.  前記第1の温度センサが検出した温度値の温度変化速度と、前記第2の温度センサが検出した温度値の温度変化速度とを算出する温度変化速度算出部をさらに含み、
     前記判定部は、さらに、
     前記第1の温度センサが検出した温度値の温度変化速度が所定の変化速度閾値をより大きく、かつ、
     前記第1の温度センサが検出した温度値の温度変化速度と前記第2の温度センサが検出した温度値の温度変化速度との比が、所定の変化速度比閾値より大きい場合に、
    前記判定を行う
    請求項1から請求項6のいずれか1つに記載のタイヤ故障予知システム。
  8.  前記第1の温度センサが検出した温度値の温度変化速度と前記第2の温度センサが検出した温度値の温度変化速度との比である温度変化速度比の平均値を算出する温度変化速度比平均値算出部をさらに含み、
     前記判定部は、さらに、
     前記平均値算出部が算出した平均値に対する、前記温度変化速度比の値が、所定の閾値より大きい場合に、前記第1のタイヤに故障の可能性があると判定する
    請求項7に記載のタイヤ故障予知システム。
  9.  正常時における、前記第1のタイヤと前記第2のタイヤとの温度差を算出する正常時温度差算出部をさらに含み、
     前記判定部は、さらに、
     前記第1のタイヤと前記第2のタイヤとの温度差と、前記正常時の温度差との差が、所定の閾値より大きい場合に、前記第1のタイヤに故障の可能性があると判定する
    請求項1から請求項8のいずれか1つに記載のタイヤ故障予知システム。
  10.  正常時における、前記第1のタイヤと前記第2のタイヤとの温度変化速度比を算出する正常時温度変化速度算出部と、
    をさらに含み、
     前記判定部は、さらに、
     前記正常時の温度変化速度比の最大値に対する、前記正常時の温度変化速度比の値が、所定の閾値より大きい場合に、前記第1のタイヤに故障の可能性があると判定する
    請求項1から請求項9のいずれか1つに記載のタイヤ故障予知システム。
  11.  前記温度取得部は、所定の周期で前記温度値を取得し、
     前記温度取得部は、前記温度取得部によって取得した、前記第1のタイヤの温度値が所定閾値を超えており、かつ、前記第1のタイヤの温度と前記第2のタイヤの温度との差が所定閾値を超えている場合に、前記所定の周期より短い周期で前記温度値を取得する
    請求項1から請求項10のいずれか1つに記載のタイヤ故障予知システム。
  12.  前記判定部による判定結果に基づいて、タイヤに関する警報を出力する警報部をさらに含む請求項1から請求項11のいずれか1つに記載のタイヤ故障予知システム。
  13.  走行中の車両の同じ車軸の対称位置に装着されている第1のタイヤおよび第2のタイヤそれぞれの温度値を検出する第1および第2の温度センサがそれぞれ検出した温度値を取得する温度値取得ステップと、前記第1のタイヤの温度値が所定閾値を超えており、かつ、前記第1のタイヤの温度値と前記第2のタイヤの温度値との差である温度差が所定の第1温度差閾値を超えている場合に、前記第1のタイヤに故障の可能性があると判定する判定ステップと、を含むタイヤ故障予知方法。
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