WO2020143328A1 - 一种基于大数据的机房环境监控方法及相关设备 - Google Patents

一种基于大数据的机房环境监控方法及相关设备 Download PDF

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WO2020143328A1
WO2020143328A1 PCT/CN2019/118643 CN2019118643W WO2020143328A1 WO 2020143328 A1 WO2020143328 A1 WO 2020143328A1 CN 2019118643 W CN2019118643 W CN 2019118643W WO 2020143328 A1 WO2020143328 A1 WO 2020143328A1
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floor
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Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
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    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/52—Indication arrangements, e.g. displays

Definitions

  • This application relates to the field of big data, and in particular to a method and related equipment for monitoring an equipment room environment based on big data.
  • the methods of data collection and security management are simple and easy to operate, the probability of occurrence of human data collection omissions and security management errors is relatively high, which brings great risks to the operation of the enterprise.
  • This application provides a big data-based computer room environment monitoring method, including:
  • the data information includes cabinet power consumption data, power distribution cabinet power consumption data, cabinet distribution data, distribution cabinet distribution data, outlet floor distribution data, outlet floor opening data;
  • a location layout diagram is generated, and the corresponding cabinet and power distribution are obtained according to the cabinet power consumption data and the power distribution cabinet power consumption data
  • the hot spot of the cabinet shows the color of the picture element
  • the present application provides an equipment room environment monitoring device based on big data.
  • the equipment room environment monitoring device based on big data includes:
  • the data information acquisition module is configured to acquire data information of the equipment room environment, the data information includes cabinet power consumption data, power distribution cabinet power consumption data, cabinet distribution data, power distribution cabinet distribution data, air outlet floor distribution data, air outlet floor Opening data
  • the layout drawing generation module is configured to process the cabinet distribution data and the distribution cabinet distribution data in the data information to generate a location layout map, based on the cabinet power consumption data and the power distribution cabinet power consumption Data acquisition corresponds to the color of the hotspot display element of the cabinet and power distribution cabinet;
  • the floor position generating module is configured to process the wind-out floor distribution data to generate a floor position layout diagram, calculate the wind-out cooling capacity of the wind-floor according to the wind-out floor opening data, and according to the wind-out cooling capacity Obtaining the color of the cooling capacity display primitive of the air outlet floor;
  • the computer room environment display module is configured to render the location layout map according to the color of the hotspot display primitives, and generate a computer room hotspot distribution map, and generate the floor location layout map according to the color of the cold display primitives, to render and generate
  • the computer room cooling capacity distribution diagram displays the hotspot distribution map of the computer room and the computer room cooling capacity distribution map to the user.
  • the present application proposes a computer device including a memory and a processor.
  • the memory stores computer-readable instructions.
  • the computer-readable instructions are executed by one or more processors, one Or a plurality of the processors execute the steps of the above-mentioned big data-based computer room environment monitoring method.
  • the present application proposes a storage medium storing computer-readable instructions, which when executed by one or more processors, causes the one or more processors to perform the above-mentioned one based on The steps of the big data computer room environment monitoring method.
  • FIG. 1 is a flowchart of a method for monitoring a computer room environment based on big data in an embodiment of the present application
  • FIG. 2 is a schematic diagram of an equipment room environment monitoring device based on big data in an embodiment of the present application.
  • FIG. 1 is a flowchart of a big data-based computer room environment monitoring method according to an embodiment of the present application. As shown in FIG. 1, a big data-based computer room environment monitoring method includes the following steps:
  • Step S1 data information acquisition: acquiring data information of the equipment room environment, the data information includes cabinet power consumption data, power distribution cabinet power consumption data, cabinet distribution data, distribution cabinet distribution data, air outlet floor distribution data, air outlet floor Opening data.
  • the data information of the computer room environment is obtained to provide data support for the subsequent monitoring of the computer room environment, to ensure the data source of the computer room environment monitoring, and to ensure the compliance and effectiveness of the computer room environment monitoring.
  • step S1 includes: connecting a power distribution cabinet process detection program and a cabinet process detection program through a data interface, and connecting the control center of the floor opening meter through wireless transmission zigbee network protocol; sending data information collection instructions to the Power distribution cabinet process inspection program, cabinet process inspection program, floor opening instrument control center; obtain and store the data information fed back by the power distribution cabinet process inspection program, cabinet process inspection program, floor opening instrument control center
  • the data information includes cabinet power consumption data, power distribution cabinet power consumption data, cabinet distribution data, power distribution cabinet distribution data, air outlet floor distribution data, and air outlet floor opening data.
  • various types of data sources are obtained through connection with various detection programs to ensure the richness of the data, avoiding that detailed data analysis data cannot be obtained due to insufficient data collection, and the computer room environment cannot be effectively monitored.
  • Step S2 generating a layout diagram: processing the cabinet distribution data and the power distribution cabinet distribution data in the data information to generate a location layout diagram, based on the cabinet power consumption data and the power distribution cabinet power consumption Data acquisition corresponds to the color of the hotspot display element of the cabinet and the power distribution cabinet.
  • this step by generating a location layout diagram, it is convenient to display the specific locations of various equipment in the computer room in detail. Then, by obtaining the colors of the hotspot display elements of various types of equipment, including cabinets and power distribution cabinets, you can display the power consumption of various devices in detail status.
  • step S2 includes: determining the positional relationship between multiple cabinets and power distribution cabinets based on the cabinet distribution data and the power distribution cabinet distribution data, and defining a single cabinet and power distribution cabinet as a single hot spot display After the element, a plurality of the hotspot display elements are generated according to the positional relationship between the cabinet and the power distribution cabinet to generate a location layout map; according to the cabinet power consumption data and the power distribution cabinet power consumption data, in accordance with specific corresponding rules, sequentially obtained The hot spot displays the color of the primitive.
  • step S2 is expanded to explain in detail the process of generating the location layout map and the color acquisition process of the corresponding hotspot display primitives, which provides a detailed reference basis for generating the location layout map.
  • step S2 further includes:
  • the color of the hot spot display element is white; when the cabinet power consumption data or the power distribution cabinet power consumption data is greater than 6 kw , The color of the hotspot display primitive is red; when the cabinet power consumption data or the power distribution cabinet power consumption data is between 0-6kw, the color of the hotspot display primitive changes from yellow to red according to the proportional value k
  • the standard RGB value of the color of the hotspot display element changes between (255,255k,0)
  • k is a proportional value and k ⁇ (0,1)
  • the calculation formula of k is as follows:
  • a is a preset constant
  • the larger a the greater the change in k, the more distinct the color difference of the hotspot display primitives
  • p is the cabinet power consumption data or the power distribution cabinet power consumption data, p ⁇ (0,6), the unit is kw.
  • the power consumption data of cabinet A is 0, the power consumption data of cabinet B is 3kw, the power consumption data of power distribution cabinet C is 8kw, and the constant a is 2, then the color of the hotspot display element of cabinet A is white, the cabinet B's hotspot display pixel color RGB value is (255,255,0), which is pure yellow, and the color of power distribution cabinet C is red. It can be clearly seen that the power consumption data of power distribution cabinet C is large.
  • This embodiment specifies the detailed rules for color acquisition. Through specific expansion, the hotspot display element colors corresponding to the devices under different power consumption data will be explained, which is convenient for the comparison of colors of various devices in the subsequent rendering process. Differentiating power consumption data makes the process of monitoring various devices clearer and simpler.
  • Step S3 floor position generation: after processing the wind-out floor distribution data, generate a floor position layout map, calculate the wind-out cooling capacity of the wind-floor according to the wind-out floor opening data, and calculate the wind-out cooling capacity based on the wind-out cooling capacity Acquire the color of the cooling capacity display primitive of the air outlet floor.
  • the color of the cooling capacity display element is obtained to prepare for the subsequent rendering of the cooling room distribution map of the machine room, so that the color of the rendering is Basis.
  • step S3 includes: determining the positional relationship of a plurality of air outlet floors based on the distribution data of the air outlet floors, defining a single air outlet floor as a single cooling capacity display primitive, and then assigning a plurality of the cooling capacity
  • the display primitives generate a floor position layout diagram according to the position relationship of the air outlet floor; the air outlet cooling capacity of the air outlet floor is calculated according to the air outlet floor opening data, and the calculation process of the air outlet cooling capacity is as follows:
  • a calculation model of the cooling capacity of the air floor is established, and the calculation formula of the model is as follows:
  • x is the air outlet floor opening data
  • s is a preset constant
  • F' is the sum of the cooling capacity of all air conditioners in the machine room to a single air outlet floor
  • F' is directly proportional to the air outlet floor opening data
  • d is the cooling capacity of a single air outlet floor
  • f is the cooling capacity of a single air conditioner
  • D' is the air outlet of a single air conditioner to all the air outlet floors.
  • the sum of cooling capacity, q is the cooling capacity of other air outlets that affect a single air conditioner, that is, the air outlet points that are not quantifiable except the air outlet floor, F is the sum of the cooling capacity of all air conditioners, and D is the outlet of all air outlet floors.
  • the sum of air cooling capacity, Q is the sum of other air cooling capacity, w 1 , w 2 and w 3 are error factors, which are preset constants;
  • the cooling capacity display rule is used to obtain the color of the cooling capacity display element, and the cooling capacity display rule is as follows:
  • the color of the cooling capacity display element is white; when the outlet cooling capacity d exceeds n, the color of the cooling capacity display element is red;
  • the color of the cooling capacity display element is a continuous gradual color that changes according to the proportional value k 1 , and the standard RGB value of the color of the cooling capacity display element is (255k 1 , 255k 1 , 255k 1 ), k 1 is a proportional value and k 1 ⁇ (0, 1), the calculation formula of k 1 is as follows:
  • a 1 is a preset constant
  • d is the air outlet cooling capacity
  • n is a preset air outlet cooling capacity threshold
  • the product of the sum of the cooling capacity of all air conditioners on a single air outlet floor F'and the number of air outlet floors is the sum of the cooling capacity of all air conditioners F, the cooling capacity of a single air conditioner and the number of air conditioners
  • the product is the sum of the cooling capacity of all air conditioners F, and the error factors w 1 , w 2 , and w 3 compensate for the cooling capacity loss of the air conditioner, which is a preset constant.
  • the color of the cooling capacity display element is set by obtaining the air cooling capacity of the air outlet floor in detail to ensure the accuracy and effectiveness of the data, and the calculation process is reliable, reducing the probability of errors in the color of the cooling capacity display element, and improving the The accuracy of the final rendering of the computer room cooling distribution map.
  • Step S4 display of the computer room environment: rendering the location layout map according to the color of the hotspot display primitives, rendering and generating a computer room hotspot distribution map, and rendering the floor location layout map according to the color of the cold display primitives, rendering and generating
  • the computer room cooling capacity distribution diagram displays the hotspot distribution map of the computer room and the computer room cooling capacity distribution map to the user.
  • a hotspot distribution diagram and a cooling capacity distribution diagram of the equipment room are generated, and the power consumption data display of various devices and the cooling capacity of the air outlet floor are distinguished by color to facilitate Show the distribution of hot spots and cooling capacity in the computer room in more detail.
  • step S4 includes: rendering the location layout map according to the color of the hotspot display primitive to generate a computer room hotspot distribution map, and displaying the hotspot distribution map on a preset computer room hotspot distribution display page ,
  • the hotspot distribution diagram of the equipment room shows the distribution and color status of the cabinets and power distribution cabinets;
  • the floor position layout diagram is rendered according to the color of the cooling capacity display element to generate the cooling capacity distribution diagram of the equipment room and displayed in the preset computer room
  • the cooling distribution map of the equipment room shows the distribution and color of the air outlet floor of the equipment room.
  • This embodiment classifies the rendering of hot spot distribution maps and computer room cooling distribution maps, and details the display method of the two types of maps after rendering, provides a display channel for the two types of maps, and provides a technical solution reference for displaying the two types of maps. .
  • step S4 further includes: obtaining the user-inquired machine room name through a preset query entry above the machine room hot spot distribution map and the machine room cooling capacity distribution map, and according to the machine room name The hotspot distribution display page or cooling capacity distribution display page corresponding to the equipment room name is displayed to the user.
  • the data is visually processed, and the environmental data of the computer room is further clearly presented to the user, which provides detailed graphical guidance for the user to query and predict the environmental data of the computer room, which improves the efficiency of the user to analyze the data and also accelerates The speed of monitoring and analysis of the computer room environment provides a guarantee for the safety management of the computer room.
  • FIG. 2 a device environment monitoring device based on big data is proposed, as shown in FIG. 2, which includes:
  • the data information acquisition module is configured to acquire data information of the equipment room environment, the data information includes cabinet power consumption data, power distribution cabinet power consumption data, cabinet distribution data, distribution cabinet distribution data, air outlet floor distribution data, air outlet floor Opening data
  • the layout drawing generation module is configured to process the cabinet distribution data and the distribution cabinet distribution data in the data information to generate a location layout map, based on the cabinet power consumption data and the power distribution cabinet power consumption Data acquisition corresponds to the color of the hotspot display element of the cabinet and power distribution cabinet;
  • the floor position generating module is configured to process the wind-out floor distribution data to generate a floor position layout diagram, calculate the wind-out cooling capacity of the wind-floor according to the wind-out floor opening data, and according to the wind-out cooling capacity Obtaining the color of the cooling capacity display primitive of the air outlet floor;
  • the computer room environment display module is configured to render the location layout map according to the color of the hotspot display primitives, and generate a computer room hotspot distribution map, and generate the floor location layout map according to the color of the cold display primitives, to render and generate
  • the computer room cooling capacity distribution diagram displays the hotspot distribution map of the computer room and the computer room cooling capacity distribution map to the user.
  • the data information acquisition module is further set to:
  • the layout drawing generation module is further set to:
  • the positional relationship between multiple cabinets and power distribution cabinets is determined, and after defining a single cabinet and power distribution cabinet as a single hotspot display primitive, multiple hotspot display maps are displayed. Yuan generates a location layout according to the positional relationship between the cabinet and the power distribution cabinet;
  • the colors of the hotspot display primitives are sequentially obtained according to a specific corresponding rule.
  • the layout drawing generation module is further set to:
  • the color of the hotspot display primitive is white
  • the color of the hotspot display primitive is red
  • the color of the hotspot display primitive is a continuous gradual color that changes from yellow to red according to the scale value k, and the hotspot display primitive's color
  • the standard RGB value of the color varies between (255,255k,0)
  • k is a proportional value
  • the calculation formula of k is as follows:
  • a is a preset constant
  • the larger a the greater the change in k, the more distinct the color difference of the hotspot display primitives
  • p is the cabinet power consumption data or the power distribution cabinet power consumption data, p ⁇ (0,6), the unit is kw.
  • the floor distribution position generating module is further set as:
  • a calculation model of the cooling capacity of the air floor is established, and the calculation formula of the model is as follows:
  • x is the air outlet floor opening data
  • s is a preset constant
  • F′ is the sum of the cooling capacity of all air conditioners in the machine room to a single air outlet floor
  • F′ is proportional to the air outlet floor opening data
  • d is the cooling capacity of a single air outlet floor
  • f is the cooling capacity of a single air conditioner
  • D' is the air outlet of a single air conditioner to all the air outlet floors.
  • the sum of the cooling capacity, q is the cooling capacity of other air outlets that affect a single air conditioner, that is, the air outlet points that are not quantifiable except the air outlet floor, F is the sum of the cooling capacity of all air conditioners, and D is the outlet of all air outlet floors.
  • the sum of air cooling capacity, Q is the sum of other air cooling capacity, w 1 , w 2 and w 3 are error factors, which are preset constants;
  • the cooling capacity display rule is used to obtain the color of the cooling capacity display element, and the cooling capacity display rule is as follows:
  • the color of the cooling capacity display element is white
  • the color of the cooling capacity display element is red
  • the color of the cooling capacity display element is a continuous gradual color that changes according to the proportional value k 1 , and the standard RGB value of the color of the cooling capacity display element is (255k 1 ,255k 1 ,255k 1 ), k 1 is a proportional value and k 1 ⁇ (0,1), the calculation formula of k 1 is as follows:
  • a 1 is a preset constant
  • d is the air outlet cooling capacity
  • n is a preset air outlet cooling capacity threshold
  • the computer room environment display module is also set to:
  • the floor position layout diagram is rendered according to the color of the cooling capacity display element to generate a cooling capacity distribution diagram of the equipment room on a preset cooling distribution display page of the equipment room, and the cooling capacity distribution diagram of the equipment room displays the air outlet floor of the equipment room Distribution status and color status.
  • the computer room environment display module is also set to:
  • a computer device includes a memory and a processor.
  • the memory stores computer-readable instructions.
  • the processor causes the processor to perform the following steps:
  • the data information includes cabinet power consumption data, power distribution cabinet power consumption data, cabinet distribution data, distribution cabinet distribution data, air outlet floor distribution data, air outlet floor opening data;
  • the cabinet distribution data and the power distribution cabinet distribution data in the data information are processed to generate a location layout map, and the hot spots of the corresponding cabinet and the power distribution cabinet are obtained according to the cabinet power consumption data and the power distribution cabinet power consumption data Display the color of the graphic element; process the distribution data of the air outlet floor to generate a floor position layout map, calculate the air outlet cooling amount of the air floor according to the air outlet floor opening data, and obtain the air outlet cooling amount according to the air outlet cooling amount
  • the cooling capacity of the air outlet floor displays the color of the graphic element; the location layout map is rendered according to the color of the hotspot display graphic element, and a hotspot distribution map of the equipment room is generated, and the floor layout diagram is displayed according to the cooling capacity
  • the color of the graphic element is rendered to generate a cooling distribution map of the equipment room, and the hot spot distribution map of the equipment room and
  • the present application also provides a computer-readable storage medium.
  • the computer-readable storage medium may be a non-volatile computer-readable storage medium or a volatile computer-readable storage medium. Including computer readable instructions, when the computer readable instructions run on the computer, it causes the computer to execute the following steps of the big data-based computer room environment monitoring method:
  • the data information includes cabinet power consumption data, power distribution cabinet power consumption data, cabinet distribution data, distribution cabinet distribution data, air outlet floor distribution data, air outlet floor opening data;
  • the cabinet distribution data and the power distribution cabinet distribution data in the data information are processed to generate a location layout map, and the hot spots of the corresponding cabinet and the power distribution cabinet are obtained according to the cabinet power consumption data and the power distribution cabinet power consumption data Display the color of the graphic element; process the distribution data of the air outlet floor to generate a floor position layout map, calculate the air outlet cooling amount of the air floor according to the air outlet floor opening data, and obtain the air outlet cooling amount according to the air outlet cooling amount
  • the cooling capacity of the air outlet floor displays the color of the graphic element; the location layout map is rendered according to the color of the hotspot display graphic element, and a hotspot distribution map of the equipment room is generated, and the floor layout diagram is displayed according to the cooling capacity
  • the color of the graphic element is rendered to generate a cooling distribution map of the equipment room, and the hot spot distribution map of the equipment room and

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Abstract

本申请涉及大数据领域的数据可视化技术，具体涉及一种基于大数据的机房环境监控方法及相关设备，所述方法包括：获取机房环境的数据信息，将数据信息处理后生成位置布局图和地板位置布局图，获取设备对应的热点显示图元的颜色，计算出风冷量并以此获取冷量显示图元的颜色；将位置布局图渲染成机房热点分布图，将地板位置布局图渲染成机房冷量分布图并展示给用户。上述方法将数据进行了可视化处理，为用户查询和预测机房环境数据提供了详细的图示指导，提升了机房环境监控分析的效率。

Description

一种基于大数据的机房环境监控方法及相关设备
本申请要求于2019年1月11日提交中国专利局、申请号为201910025503.7、申请名称为“一种基于大数据的机房环境监控方法及相关设备”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本申请涉及大数据领域，特别是涉及一种基于大数据的机房环境监控方法及相关设备。
背景技术
随着信息技术的发展，办公自动化已成为众多企业的主要办公方式之一，为了满足信息系统的日常运营，需要将大量的数据存储在计算机设备终端，机房作为存储计算机设备的地方，对于环境的要求也越来越高，对机房环境的安全管理已成为企业安全监管方面至关重要的工作。
发明人意识到目前的机房环境管理方式主要采用人工方式，通过对安装在机房各处的传感器进行数据统计和定时检查，或是管理人员通过携带的环境监测设备手动采集数据完成机房环境的检测，虽然数据采集和安全管理的方式简单、易操作，但是出现人为数据采集遗漏和安全管理失误的情况发生的概率比较大，给企业的运营带来了巨大风险。
发明内容
基于此，有必要针对人为数据采集遗漏和安全管理失误概率大，给企业运营带来巨大风险的问题，提供一种基于大数据的机房环境监控方法及相关设备。
本申请提供了一种基于大数据的机房环境监控方法，包括：
获取机房环境的数据信息，所述数据信息包括机柜功耗数据、配电柜功耗数据、机柜分布数据、配电柜分布数据、出风地板分布数据、出风地板开度数据；
将所述数据信息中的所述机柜分布数据、所述配电柜分布数据进行处理后生成位置布局图，依据所述机柜功耗数据、所述配电柜功耗数据获取对应机柜、配电柜的热点显示图元的颜色；
将所述出风地板分布数据进行处理后生成地板位置布局图，依据所述出风地板开度数据计算出风地板的出风冷量，依据所述出风冷量获取所述出风地板 的冷量显示图元的颜色；
将所述位置布局图依据所述热点显示图元的颜色，渲染生成机房热点分布图，将所述地板位置布局图依据所述冷量显示图元的颜色，渲染生成机房冷量分布图，将所述机房热点分布图和所述机房冷量分布图展示给用户。
本申请提供了一种基于大数据的机房环境监控装置，所述一种基于大数据的机房环境监控装置包括：
数据信息获取模块，设置为获取机房环境的数据信息，所述数据信息包括机柜功耗数据、配电柜功耗数据、机柜分布数据、配电柜分布数据、出风地板分布数据、出风地板开度数据；
布局图生成模块，设置为将所述数据信息中的所述机柜分布数据、所述配电柜分布数据进行处理后生成位置布局图，依据所述机柜功耗数据、所述配电柜功耗数据获取对应机柜、配电柜的热点显示图元的颜色；
地板位置生成模块，设置为将所述出风地板分布数据进行处理后生成地板位置布局图，依据所述出风地板开度数据计算出风地板的出风冷量，依据所述出风冷量获取所述出风地板的冷量显示图元的颜色；
机房环境展示模块，设置为将所述位置布局图依据所述热点显示图元的颜色，渲染生成机房热点分布图，将所述地板位置布局图依据所述冷量显示图元的颜色，渲染生成机房冷量分布图，将所述机房热点分布图和所述机房冷量分布图展示给用户。
基于相同的构思，本申请提出一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个所述处理器执行时，使得一个或多个所述处理器执行上述所述一种基于大数据的机房环境监控方法的步骤。
基于相同的构思，本申请提出一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述所述一种基于大数据的机房环境监控方法的步骤。
附图说明
图1为本申请一个实施例中一种基于大数据的机房环境监控方法的流程图；
图2为本申请一个实施例中一种基于大数据的机房环境监控装置的示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实 施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不设置为限定本申请。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。
图1为本申请实施例一种基于大数据的机房环境监控方法的流程图，如图1所示，一种基于大数据的机房环境监控方法，包括以下步骤：
步骤S1，数据信息获取：获取机房环境的数据信息，所述数据信息包括机柜功耗数据、配电柜功耗数据、机柜分布数据、配电柜分布数据、出风地板分布数据、出风地板开度数据。
本步骤通过获取到机房环境的数据信息，为后续对机房环境的监控提供数据支撑，保障机房环境监控的数据来源，确保机房环境监控的可依性和有效性。
在一个实施例中，步骤S1，包括：通过数据接口连接配电柜过程检测程序、机柜过程检测程序，通过无线传输zigbee网络协议连接地板开度仪表的控制中心；发送数据信息收集指令至所述配电柜过程检测程序、机柜过程检测程序、地板开度仪表的控制中心；获取所述配电柜过程检测程序、机柜过程检测程序、地板开度仪表的控制中心反馈的所述数据信息并存储，所述数据信息包括机柜功耗数据、配电柜功耗数据、机柜分布数据、配电柜分布数据、出风地板分布数据、出风地板开度数据。
本实施例通过与各类检测程序的连接，获取各类数据来源，保障数据的丰富性，避免因为数据采集不够，无法获取到详细的数据分析资料，无法有效监控机房环境。
步骤S2，布局图生成：将所述数据信息中的所述机柜分布数据、所述配电柜分布数据进行处理后生成位置布局图，依据所述机柜功耗数据、所述配电柜功耗数据获取对应机柜、配电柜的热点显示图元的颜色。
本步骤通过生成位置布局图，便于详细展示机房各类设备的具体位置，再通过将各类设备包括机柜、配电柜等对应的热点显示图元获取颜色，可详细展示各类设备的功耗状态。
在一个实施例中，步骤S2，包括：依据所述机柜分布数据、所述配电柜分布数据确定多个机柜及配电柜的位置关系，将单个机柜及配电柜定义为单个热点显示图元后，将多个所述热点显示图元按机柜及配电柜的位置关系生成位置 布局图；依据所述机柜功耗数据、所述配电柜功耗数据，以特定对应规则，依次获取所述热点显示图元的颜色。
本实施例将步骤S2展开，详细说明了位置布局图生成及其对应的热点显示图元的颜色获取过程，为生成位置布局图提供了详细的参考基础。
在一个实施例中，步骤S2，还包括：
以如下特定对应规则获取所述热点显示图元的颜色：
当所述机柜功耗数据或所述配电柜功耗数据为0时，所述热点显示图元的颜色为白色；当所述机柜功耗数据或所述配电柜功耗数据大于6kw时，所述热点显示图元的颜色为红色；当所述机柜功耗数据或所述配电柜功耗数据介于0-6kw时，所述热点显示图元的颜色为依据比例值k由黄变红的连续渐变颜色，所述热点显示图元的颜色的标准RGB值在(255,255k,0)之间变化，k为一个比例值且k∈(0,1)，k的计算公式如下：
Figure PCTCN2019118643-appb-000001
其中，a为预设的常量，a越大，k变化越大，所述热点显示图元的颜色区分越明显，p为所述机柜功耗数据或所述配电柜功耗数据，p∈(0,6)，单位为kw。
例如，机柜A的功耗数据为0，机柜B的功耗数据为3kw，配电柜C的功耗数据为8kw，常量a为2，则机柜A的热点显示图元的颜色为白色，机柜B的热点显示图元的颜色RGB值为(255,255,0)，为纯黄色，配电柜C的颜色为红色，可以明显看出配电柜C的功耗数据较大。
本实施例详细说明了颜色获取的详细规则，通过具体的展开，将不同功耗数据下的设备对应的热点显示图元颜色进行说明，便于在后续渲染过程中通过颜色的对比将各类设备的功耗数据进行区分，使得监控各类设备的过程更加清晰、简单。
步骤S3，地板位置生成：将所述出风地板分布数据进行处理后生成地板位置布局图，依据所述出风地板开度数据计算出风地板的出风冷量，依据所述出风冷量获取所述出风地板的冷量显示图元的颜色。
本步骤通过确认出风地板的具体位置，并通过计算出风地板的出风冷量，获取冷量显示图元的颜色，为后续渲染机房冷量分布图做好准备，做到渲染的颜色有所依据。
在一个实施例中，步骤S3包括：依据所述出风地板分布数据确定多个出风 地板的位置关系，将单个出风地板定义为单个冷量显示图元后，将多个所述冷量显示图元按出风地板的位置关系生成地板位置布局图；依据所述出风地板开度数据计算所述出风地板的出风冷量，所述出风冷量的计算过程如下：
建立出风地板冷量计算模型，所述模型计算公式如下：
F′＝sx
d+w 1＝F'
f＝D'+q+w 2
F＝D+Q+w 3
其中，x为出风地板开度数据，s为预设的常数，F'为机房内所有空调对单块出风地板的制冷冷量之和，F'与出风地板开度数据成正比，F'越大，机房环境的制冷需求越大，d为单块出风地板的出风冷量，f为单台空调的制冷冷量，D'为单台空调对所有出风地板的出风冷量之和，q为影响单台空调的其他出风冷量，即除出风地板外不可量化的出风点，F为所有空调的制冷冷量之和，D为所有出风地板的出风冷量之和，Q为其他出风冷量之和，w 1、w 2、w 3为误差因子，为预设的常数；
将所述地板开度数据输入所述出风地板冷量计算模型，计算单块出风地板的出风冷量d；
依据所述出风冷量，以出风冷量显示规则，获取所述冷量显示图元的颜色，所述出风冷量显示规则如下：
当所述出风冷量d为0时，所述冷量显示图元的颜色为白色；当所述出风冷量d超过n时，所述冷量显示图元的颜色为红色；当所述出风冷量d介于0-n时，所述冷量显示图元的颜色为依据比例值k 1变化的连续渐变颜色，所述冷量显示图元的颜色的标准RGB值在(255k 1,255k 1,255k 1)之间变化，k 1为一个比例值且k 1∈(0,1)，k 1的计算公式如下：
Figure PCTCN2019118643-appb-000002
其中，a 1为预设的常数，d为所述出风冷量，n为预设的出风冷量阈值。
本实施例中所有空调对单块出风地板的制冷冷量之和F'与出风地板的数量的乘积为所有空调的制冷冷量之和F，单台空调的制冷冷量与空调数量的乘积为所有空调的制冷冷量之和F，通过误差因子w 1、w 2、w 3弥补空调的制冷冷量损耗，为预设的常数，例如假设出风地板为50块，则F＝50F'，假设空调为20台，则F＝20f，设定影响因子的出风冷量均相等，假设影响因子为5个，则Q＝5q，D＝20D'，通过输入出风地板开度数据，则可以获取到d，依据出风冷量显示规则，可以设置各出风地板的冷量显示图元的对应颜色。
本步骤通过详细获取出风地板的出风冷量来设置冷量显示图元的颜色，保障了数据的准确有效，且计算过程可靠，减少了冷量显示图元颜色出现误差的概率，提高了最终渲染的机房冷量分布图的准确度。
步骤S4，机房环境展示：将所述位置布局图依据所述热点显示图元的颜色，渲染生成机房热点分布图，将所述地板位置布局图依据所述冷量显示图元的颜色，渲染生成机房冷量分布图，将所述机房热点分布图和所述机房冷量分布图展示给用户。
本步骤通过分别渲染位置布局图和地板位置布局图，生成机房热点分布图和机房冷量分布图，通过颜色区分各类设备的功耗数据显示情况和出风地板的出风冷量情况，便于更详细展示机房热点和冷量的分布情况。
在一个实施例中，步骤S4，包括：将所述位置布局图依据所述热点显示图元的颜色渲染生成机房热点分布图，将所述热点分布图展示在预设的机房热点分布展示页面上，所述机房热点分布图展示机柜和配电柜的分布状况和颜色状况；将所述地板位置布局图依据所述冷量显示图元的颜色渲染生成机房冷量分布图展示在预设的机房冷量分布展示页面上，所述机房冷量分布图展示机房出风地板的分布状况和颜色状况。
本实施例分类说明热点分布图和机房冷量分布图渲染的情况，并详细说明了渲染后两类图的展示方式，为两类图提供了展示渠道，为展示两类图提供了技术方案参考。
在一个实施例中，步骤S4，还包括：通过预设在所述机房热点分布图和所述机房冷量分布图上方的查询入口获取用户查询的机房名称，依据所述机房名称将与所述机房名称对应机房的热点分布展示页面或冷量分布展示页面展示给所述用户。
本实施例通过预设的查询入口，便于不同的用户可以有选择性的查看不同 的机房情况，为不同的安全监控用户提供了便利。
本申请实施例将数据进行了可视化处理，将机房的环境数据进一步清晰明了的呈现给用户，为用户查询和预测机房环境数据提供了详细的图示指导，提升了用户分析数据的效率，也加快了机房环境监控分析的速度，为机房的安全管理提供了保障。
在一个实施例中，提出了一种基于大数据的机房环境监控装置，如图2所示，其包括：
数据信息获取模块，设置为获取机房环境的数据信息，所述数据信息包括机柜功耗数据、配电柜功耗数据、机柜分布数据、配电柜分布数据、出风地板分布数据、出风地板开度数据；
布局图生成模块，设置为将所述数据信息中的所述机柜分布数据、所述配电柜分布数据进行处理后生成位置布局图，依据所述机柜功耗数据、所述配电柜功耗数据获取对应机柜、配电柜的热点显示图元的颜色；
地板位置生成模块，设置为将所述出风地板分布数据进行处理后生成地板位置布局图，依据所述出风地板开度数据计算出风地板的出风冷量，依据所述出风冷量获取所述出风地板的冷量显示图元的颜色；
机房环境展示模块，设置为将所述位置布局图依据所述热点显示图元的颜色，渲染生成机房热点分布图，将所述地板位置布局图依据所述冷量显示图元的颜色，渲染生成机房冷量分布图，将所述机房热点分布图和所述机房冷量分布图展示给用户。
在一个实施例中，所述数据信息获取模块，还设置为：
通过数据接口连接配电柜过程检测程序、机柜过程检测程序，通过无线传输zigbee网络协议连接地板开度仪表的控制中心；
发送数据信息收集指令至所述配电柜过程检测程序、机柜过程检测程序、地板开度仪表的控制中心；
获取所述配电柜过程检测程序、机柜过程检测程序、地板开度仪表的控制中心反馈的所述数据信息并存储，所述数据信息包括机柜功耗数据、配电柜功耗数据、机柜分布数据、配电柜分布数据、出风地板分布数据、出风地板开度数据。
在一个实施例中，所述布局图生成模块，还设置为：
依据所述机柜分布数据、所述配电柜分布数据确定多个机柜及配电柜的位置关系，将单个机柜及配电柜定义为单个热点显示图元后，将多个所述热点显示图元按机柜及配电柜的位置关系生成位置布局图；
依据所述机柜功耗数据、所述配电柜功耗数据，以特定对应规则，依次获取所述热点显示图元的颜色。
在一个实施例中，所述布局图生成模块，还设置为：
以如下特定对应规则获取所述热点显示图元的颜色：
当所述机柜功耗数据或所述配电柜功耗数据为0时，所述热点显示图元的颜色为白色；
当所述机柜功耗数据或所述配电柜功耗数据大于6kw时，所述热点显示图元的颜色为红色；
当所述机柜功耗数据或所述配电柜功耗数据介于0-6kw时，所述热点显示图元的颜色为依据比例值k由黄变红的连续渐变颜色，所述热点显示图元的颜色的标准RGB值在(255,255k,0)之间变化，k为一个比例值且k∈(0,1)，k的计算公式如下：
Figure PCTCN2019118643-appb-000003
其中，a为预设的常量，a越大，k变化越大，所述热点显示图元的颜色区分越明显，p为所述机柜功耗数据或所述配电柜功耗数据，p∈(0,6)，单位为kw。
在一个实施例中，所述布地板位置生成模块，还设置为：
依据所述出风地板分布数据确定多个出风地板的位置关系，将单个出风地板定义为单个冷量显示图元后，将多个所述冷量显示图元按出风地板的位置关系生成地板位置布局图；
依据所述出风地板开度数据计算所述出风地板的出风冷量，所述出风冷量的计算过程如下：
建立出风地板冷量计算模型，所述模型计算公式如下：
F′＝sx
d+w 1＝F'
f＝D'+q+w 2
F＝D+Q+w 3
其中，x为出风地板开度数据，s为预设的常数，F′为机房内所有空调对 单块出风地板的制冷冷量之和，F'与出风地板开度数据成正比，F'越大，机房环境的制冷需求越大，d为单块出风地板的出风冷量，f为单台空调的制冷冷量，D'为单台空调对所有出风地板的出风冷量之和，q为影响单台空调的其他出风冷量，即除出风地板外不可量化的出风点，F为所有空调的制冷冷量之和，D为所有出风地板的出风冷量之和，Q为其他出风冷量之和，w 1、w 2、w 3为误差因子，为预设的常数；
将所述地板开度数据输入所述出风地板冷量计算模型，计算单块出风地板的出风冷量d；
依据所述出风冷量，以出风冷量显示规则，获取所述冷量显示图元的颜色，所述出风冷量显示规则如下：
当所述出风冷量d为0时，所述冷量显示图元的颜色为白色；
当所述出风冷量d超过n时，所述冷量显示图元的颜色为红色；
当所述出风冷量d介于0-n时，所述冷量显示图元的颜色为依据比例值k 1变化的连续渐变颜色，所述冷量显示图元的颜色的标准RGB值在(255k 1,255k 1,255k 1)之间变化，k 1为一个比例值且k 1∈(0,1)，k 1的计算公式如下：
其
Figure PCTCN2019118643-appb-000004
中，a 1为预设的常数，d为所述出风冷量，n为预设的出风冷量阈值。
在一个实施例中，所述机房环境展示模块，还设置为：
将所述位置布局图依据所述热点显示图元的颜色渲染生成机房热点分布图，将所述热点分布图展示在预设的机房热点分布展示页面上，所述机房热点分布图展示机柜和配电柜的分布状况和颜色状况；
将所述地板位置布局图依据所述冷量显示图元的颜色渲染生成机房冷量分布图展示在预设的机房冷量分布展示页面上，所述机房冷量分布图展示机房出风地板的分布状况和颜色状况。
在一个实施例中，所述机房环境展示模块，还设置为：
通过预设在所述机房热点分布图和所述机房冷量分布图上方的查询入口获取用户查询的机房名称，依据所述机房名称将与所述机房名称对应机房的热点分布展示页面或冷量分布展示页面展示给所述用户。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读 指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
获取机房环境的数据信息，所述数据信息包括机柜功耗数据、配电柜功耗数据、机柜分布数据、配电柜分布数据、出风地板分布数据、出风地板开度数据；将所述数据信息中的所述机柜分布数据、所述配电柜分布数据进行处理后生成位置布局图，依据所述机柜功耗数据、所述配电柜功耗数据获取对应机柜、配电柜的热点显示图元的颜色；将所述出风地板分布数据进行处理后生成地板位置布局图，依据所述出风地板开度数据计算出风地板的出风冷量，依据所述出风冷量获取所述出风地板的冷量显示图元的颜色；将所述位置布局图依据所述热点显示图元的颜色，渲染生成机房热点分布图，将所述地板位置布局图依据所述冷量显示图元的颜色，渲染生成机房冷量分布图，将所述机房热点分布图和所述机房冷量分布图展示给用户。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，也可以是易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中包括计算机可读指令，当所述计算机可读指令在计算机上运行时，使得计算机执行如下基于大数据的机房环境监控方法的步骤：
获取机房环境的数据信息，所述数据信息包括机柜功耗数据、配电柜功耗数据、机柜分布数据、配电柜分布数据、出风地板分布数据、出风地板开度数据；将所述数据信息中的所述机柜分布数据、所述配电柜分布数据进行处理后生成位置布局图，依据所述机柜功耗数据、所述配电柜功耗数据获取对应机柜、配电柜的热点显示图元的颜色；将所述出风地板分布数据进行处理后生成地板位置布局图，依据所述出风地板开度数据计算出风地板的出风冷量，依据所述出风冷量获取所述出风地板的冷量显示图元的颜色；将所述位置布局图依据所述热点显示图元的颜色，渲染生成机房热点分布图，将所述地板位置布局图依据所述冷量显示图元的颜色，渲染生成机房冷量分布图，将所述机房热点分布图和所述机房冷量分布图展示给用户。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附 权利要求为准。

Claims (20)

  1. 一种基于大数据的机房环境监控方法，其中，包括：
    获取机房环境的数据信息，所述数据信息包括机柜功耗数据、配电柜功耗数据、机柜分布数据、配电柜分布数据、出风地板分布数据、出风地板开度数据；
    将所述数据信息中的所述机柜分布数据、所述配电柜分布数据进行处理后生成位置布局图，依据所述机柜功耗数据、所述配电柜功耗数据获取对应机柜、配电柜的热点显示图元的颜色；
    将所述出风地板分布数据进行处理后生成地板位置布局图，依据所述出风地板开度数据计算出风地板的出风冷量，依据所述出风冷量获取所述出风地板的冷量显示图元的颜色；
    将所述位置布局图依据所述热点显示图元的颜色，渲染生成机房热点分布图，将所述地板位置布局图依据所述冷量显示图元的颜色，渲染生成机房冷量分布图，将所述机房热点分布图和所述机房冷量分布图展示给用户。
  2. 如权利要求1所述的一种基于大数据的机房环境监控方法，其中，所述获取机房环境的数据信息，所述数据信息包括机柜功耗数据、配电柜功耗数据、机柜分布数据、配电柜分布数据、出风地板分布数据、出风地板开度数据，包括：
    通过数据接口连接配电柜过程检测程序、机柜过程检测程序，通过无线传输zigbee网络协议连接地板开度仪表的控制中心；
    发送数据信息收集指令至所述配电柜过程检测程序、机柜过程检测程序、地板开度仪表的控制中心；
    获取所述配电柜过程检测程序、机柜过程检测程序、地板开度仪表的控制中心反馈的所述数据信息并存储，所述数据信息包括机柜功耗数据、配电柜功耗数据、机柜分布数据、配电柜分布数据、出风地板分布数据、出风地板开度数据。
  3. 如权利要求1所述的一种基于大数据的机房环境监控方法，其中，所述将所述数据信息中的所述机柜分布数据、所述配电柜分布数据进行处理后生成位置布局图，依据所述机柜功耗数据、所述配电柜功耗数据获取对应机柜、配电柜的热点显示图元的颜色，包括：
    依据所述机柜分布数据、所述配电柜分布数据确定多个机柜及配电柜的位置关系，将单个机柜及配电柜定义为单个热点显示图元后，将多个所述热点显示图元按机柜及配电柜的位置关系生成位置布局图；
    依据所述机柜功耗数据、所述配电柜功耗数据，以特定对应规则，依次获 取所述热点显示图元的颜色。
  4. 如权利要求3所述的一种基于大数据的机房环境监控方法，其中，所述依据所述机柜功耗数据、所述配电柜功耗数据，以特定对应规则，依次获取所述热点显示图元的颜色，包括：
    以如下特定对应规则获取所述热点显示图元的颜色：当所述机柜功耗数据或所述配电柜功耗数据为0时，所述热点显示图元的颜色为白色；
    当所述机柜功耗数据或所述配电柜功耗数据大于6kw时，所述热点显示图元的颜色为红色；
    当所述机柜功耗数据或所述配电柜功耗数据介于0-6kw时，所述热点显示图元的颜色为依据比例值k由黄变红的连续渐变颜色，所述热点显示图元的颜色的标准RGB值在(255,255k,0)之间变化，k为一个比例值且k∈(0,1)，k的计算公式如下：
    Figure PCTCN2019118643-appb-100001
    其中，a为预设的常量，a越大，k变化越大，所述热点显示图元的颜色区分越明显，p为所述机柜功耗数据或所述配电柜功耗数据，p∈(0,6)，单位为kw。
  5. 如权利要求1所述的一种基于大数据的机房环境监控方法，其中，所述将所述出风地板分布数据进行处理后生成地板位置布局图，依据所述出风地板开度数据计算出风地板的出风冷量，依据所述出风冷量获取所述出风地板的冷量显示图元的颜色，包括：
    依据所述出风地板分布数据确定多个出风地板的位置关系，将单个出风地板定义为单个冷量显示图元后，将多个所述冷量显示图元按出风地板的位置关系生成地板位置布局图；
    依据所述出风地板开度数据计算所述出风地板的出风冷量，所述出风冷量的计算过程如下：
    建立出风地板冷量计算模型，所述模型计算公式如下：
    F′＝sx
    d+w 1＝F'
    f＝D'+q+w 2
    F＝D+Q+w 3
    其中，x为出风地板开度数据，s为预设的常数，F'为机房内所有空调对单块出风地板的制冷冷量之和，F'与出风地板开度数据成正比，F'越大，机房环境的制冷需求越大，d为单块出风地板的出风冷量，f为单台空调的制冷冷量，D'为单台空调对所有出风地板的出风冷量之和，q为影响单台空调的其他出风冷量，即除出风地板外不可量化的出风点，F为所有空调的制冷冷量之和，D为所有出风地板的出风冷量之和，Q为其他出风冷量之和，w 1、w 2、w 3为误差因子，为预设的常数；
    将所述地板开度数据输入所述出风地板冷量计算模型，计算单块出风地板的出风冷量d；
    依据所述出风冷量，以出风冷量显示规则，获取所述冷量显示图元的颜色，所述出风冷量显示规则如下：当所述出风冷量d为0时，所述冷量显示图元的颜色为白色；
    当所述出风冷量d超过n时，所述冷量显示图元的颜色为红色；
    当所述出风冷量d介于0-n时，所述冷量显示图元的颜色为依据比例值k 1变化的连续渐变颜色，所述冷量显示图元的颜色的标准RGB值在(255k 1,255k 1,255k 1)之间变化，k 1为一个比例值且k 1∈(0,1)，k 1的计算公式如下：
    Figure PCTCN2019118643-appb-100002
    其中，a 1为预设的常数，d为所述出风冷量，n为预设的出风冷量阈值。
  6. 如权利要求1所述的一种基于大数据的机房环境监控方法，其中，所述将所述位置布局图依据所述热点显示图元的颜色，渲染生成机房热点分布图，将所述地板位置布局图依据所述冷量显示图元的颜色，渲染生成机房冷量分布图，将所述机房热点分布图和所述机房冷量分布图展示给用户，包括：
    将所述位置布局图依据所述热点显示图元的颜色渲染生成机房热点分布图，将所述热点分布图展示在预设的机房热点分布展示页面上，所述机房热点分布图展示机柜和配电柜的分布状况和颜色状况；
    将所述地板位置布局图依据所述冷量显示图元的颜色渲染生成机房冷量分布图展示在预设的机房冷量分布展示页面上，所述机房冷量分布图展示机房出风地板的分布状况和颜色状况。
  7. 如权利要求6所述的一种基于大数据的机房环境监控方法，其中，所述将所述机房热点分布图和所述机房冷量分布图展示给用户，还包括：
    通过预设在所述机房热点分布图和所述机房冷量分布图上方的查询入口获取用户查询的机房名称，依据所述机房名称将与所述机房名称对应机房的热点分布展示页面或冷量分布展示页面展示给所述用户。
  8. 一种基于大数据的机房环境监控装置，其中，包括：
    数据信息获取模块，设置为获取机房环境的数据信息，所述数据信息包括机柜功耗数据、配电柜功耗数据、机柜分布数据、配电柜分布数据、出风地板分布数据、出风地板开度数据；
    布局图生成模块，设置为将所述数据信息中的所述机柜分布数据、所述配电柜分布数据进行处理后生成位置布局图，依据所述机柜功耗数据、所述配电柜功耗数据获取对应机柜、配电柜的热点显示图元的颜色；
    地板位置生成模块，设置为将所述出风地板分布数据进行处理后生成地板位置布局图，依据所述出风地板开度数据计算出风地板的出风冷量，依据所述出风冷量获取所述出风地板的冷量显示图元的颜色；
    机房环境展示模块，设置为将所述位置布局图依据所述热点显示图元的颜色，渲染生成机房热点分布图，将所述地板位置布局图依据所述冷量显示图元的颜色，渲染生成机房冷量分布图，将所述机房热点分布图和所述机房冷量分布图展示给用户。
  9. 根据权利要求8所述的基于大数据的机房环境监控装置，其中，所述数据信息获取模块，还设置为：
    通过数据接口连接配电柜过程检测程序、机柜过程检测程序，通过无线传输zigbee网络协议连接地板开度仪表的控制中心；
    发送数据信息收集指令至所述配电柜过程检测程序、机柜过程检测程序、地板开度仪表的控制中心；
    获取所述配电柜过程检测程序、机柜过程检测程序、地板开度仪表的控制中心反馈的所述数据信息并存储，所述数据信息包括机柜功耗数据、配电柜功耗数据、机柜分布数据、配电柜分布数据、出风地板分布数据、出风地板开度数据。
  10. 根据权利要求8所述的基于大数据的机房环境监控装置，其中，所述布局图生成模块，还设置为：
    依据所述机柜分布数据、所述配电柜分布数据确定多个机柜及配电柜的位置关系，将单个机柜及配电柜定义为单个热点显示图元后，将多个所述热点显 示图元按机柜及配电柜的位置关系生成位置布局图；
    依据所述机柜功耗数据、所述配电柜功耗数据，以特定对应规则，依次获取所述热点显示图元的颜色。
  11. 根据权利要求10所述的基于大数据的机房环境监控装置，其中，所述布局图生成模块，还设置为：
    以如下特定对应规则获取所述热点显示图元的颜色：当所述机柜功耗数据或所述配电柜功耗数据为0时，所述热点显示图元的颜色为白色；
    当所述机柜功耗数据或所述配电柜功耗数据大于6kw时，所述热点显示图元的颜色为红色；
    当所述机柜功耗数据或所述配电柜功耗数据介于0-6kw时，所述热点显示图元的颜色为依据比例值k由黄变红的连续渐变颜色，所述热点显示图元的颜色的标准RGB值在(255,255k,0)之间变化，k为一个比例值且k∈(0,1)，k的计算公式如下：
    Figure PCTCN2019118643-appb-100003
    其中，a为预设的常量，a越大，k变化越大，所述热点显示图元的颜色区分越明显，p为所述机柜功耗数据或所述配电柜功耗数据，p∈(0,6)，单位为kw。
  12. 根据权利要求8所述的基于大数据的机房环境监控装置，其中，所述布地板位置生成模块设置为，还设置为：
    依据所述出风地板分布数据确定多个出风地板的位置关系，将单个出风地板定义为单个冷量显示图元后，将多个所述冷量显示图元按出风地板的位置关系生成地板位置布局图；
    依据所述出风地板开度数据计算所述出风地板的出风冷量，所述出风冷量的计算过程如下：
    建立出风地板冷量计算模型，所述模型计算公式如下：
    F′＝sx
    d+w 1＝F'
    f＝D'+q+w 2
    F＝D+Q+w 3
    其中，x为出风地板开度数据，s为预设的常数，F′为机房内所有空调对单块出风地板的制冷冷量之和，F'与出风地板开度数据成正比，F'越大，机房环境的制冷需求越大，d为单块出风地板的出风冷量，f为单台空调的制冷冷量，D'为单台空调对所有出风地板的出风冷量之和，q为影响单台空调的其他出风冷量，即除出风地板外不可量化的出风点，F为所有空调的制冷冷量之和，D为所有出风地板的出风冷量之和，Q为其他出风冷量之和，w 1、w 2、w 3为误差因子，为预设的常数；
    将所述地板开度数据输入所述出风地板冷量计算模型，计算单块出风地板的出风冷量d；
    依据所述出风冷量，以出风冷量显示规则，获取所述冷量显示图元的颜色，所述出风冷量显示规则如下：
    当所述出风冷量d为0时，所述冷量显示图元的颜色为白色；
    当所述出风冷量d超过n时，所述冷量显示图元的颜色为红色；
    当所述出风冷量d介于0-n时，所述冷量显示图元的颜色为依据比例值k 1变化的连续渐变颜色，所述冷量显示图元的颜色的标准RGB值在
    (255k 1,255k 1,255k 1)之间变化，k 1为一个比例值且k 1∈(0,1)，k 1的计算公式如下：
    Figure PCTCN2019118643-appb-100004
    其中，a 1为预设的常数，d为所述出风冷量，n为预设的出风冷量阈值。
  13. 根据权利要求8所述的基于大数据的机房环境监控装置，其中，所述机房环境展示模块，还设置为：
    将所述位置布局图依据所述热点显示图元的颜色渲染生成机房热点分布图，将所述热点分布图展示在预设的机房热点分布展示页面上，所述机房热点分布图展示机柜和配电柜的分布状况和颜色状况；
    将所述地板位置布局图依据所述冷量显示图元的颜色渲染生成机房冷量分布图展示在预设的机房冷量分布展示页面上，所述机房冷量分布图展示机房出风地板的分布状况和颜色状况。
  14. 根据权利要求13所述的基于大数据的机房环境监控装置，其中，所述机房环境展示模块，还设置为：
    通过预设在所述机房热点分布图和所述机房冷量分布图上方的查询入口获取用户查询的机房名称，依据所述机房名称将与所述机房名称对应机房的热点分布展示页面或冷量分布展示页面展示给所述用户。
  15. 一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
    获取机房环境的数据信息，所述数据信息包括机柜功耗数据、配电柜功耗数据、机柜分布数据、配电柜分布数据、出风地板分布数据、出风地板开度数据；
    将所述数据信息中的所述机柜分布数据、所述配电柜分布数据进行处理后生成位置布局图，依据所述机柜功耗数据、所述配电柜功耗数据获取对应机柜、配电柜的热点显示图元的颜色；
    将所述出风地板分布数据进行处理后生成地板位置布局图，依据所述出风地板开度数据计算出风地板的出风冷量，依据所述出风冷量获取所述出风地板的冷量显示图元的颜色；
    将所述位置布局图依据所述热点显示图元的颜色，渲染生成机房热点分布图，将所述地板位置布局图依据所述冷量显示图元的颜色，渲染生成机房冷量分布图，将所述机房热点分布图和所述机房冷量分布图展示给用户。
  16. 一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行以下步骤：
    获取机房环境的数据信息，所述数据信息包括机柜功耗数据、配电柜功耗数据、机柜分布数据、配电柜分布数据、出风地板分布数据、出风地板开度数据；
    将所述数据信息中的所述机柜分布数据、所述配电柜分布数据进行处理后生成位置布局图，依据所述机柜功耗数据、所述配电柜功耗数据获取对应机柜、配电柜的热点显示图元的颜色；
    将所述出风地板分布数据进行处理后生成地板位置布局图，依据所述出风地板开度数据计算出风地板的出风冷量，依据所述出风冷量获取所述出风地板的冷量显示图元的颜色；
    将所述位置布局图依据所述热点显示图元的颜色，渲染生成机房热点分布图，将所述地板位置布局图依据所述冷量显示图元的颜色，渲染生成机房冷量分布图，将所述机房热点分布图和所述机房冷量分布图展示给用户。
  17. 根据权利要求16所述的一种存储有计算机可读指令的存储介质，其中， 所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行所述获取机房环境的数据信息，所述数据信息包括机柜功耗数据、配电柜功耗数据、机柜分布数据、配电柜分布数据、出风地板分布数据、出风地板开度数据的步骤时，还执行如下步骤：
    通过数据接口连接配电柜过程检测程序、机柜过程检测程序，通过无线传输zigbee网络协议连接地板开度仪表的控制中心；
    发送数据信息收集指令至所述配电柜过程检测程序、机柜过程检测程序、地板开度仪表的控制中心；
    获取所述配电柜过程检测程序、机柜过程检测程序、地板开度仪表的控制中心反馈的所述数据信息并存储，所述数据信息包括机柜功耗数据、配电柜功耗数据、机柜分布数据、配电柜分布数据、出风地板分布数据、出风地板开度数据。
  18. 根据权利要求16所述的一种存储有计算机可读指令的存储介质，其中，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行所述将所述数据信息中的所述机柜分布数据、所述配电柜分布数据进行处理后生成位置布局图，依据所述机柜功耗数据、所述配电柜功耗数据获取对应机柜、配电柜的热点显示图元的颜色的步骤时，还执行如下步骤：
    依据所述机柜分布数据、所述配电柜分布数据确定多个机柜及配电柜的位置关系，将单个机柜及配电柜定义为单个热点显示图元后，将多个所述热点显示图元按机柜及配电柜的位置关系生成位置布局图；
    依据所述机柜功耗数据、所述配电柜功耗数据，以特定对应规则，依次获取所述热点显示图元的颜色。
  19. 根据权利要求17所述的一种存储有计算机可读指令的存储介质，其中，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行所述依据所述机柜功耗数据、所述配电柜功耗数据，以特定对应规则，依次获取所述热点显示图元的颜色的步骤时，还执行如下步骤：
    以如下特定对应规则获取所述热点显示图元的颜色：
    当所述机柜功耗数据或所述配电柜功耗数据为0时，所述热点显示图元的颜色为白色；
    当所述机柜功耗数据或所述配电柜功耗数据大于6kw时，所述热点显示图元的颜色为红色；
    当所述机柜功耗数据或所述配电柜功耗数据介于0-6kw时，所述热点显示图元的颜色为依据比例值k由黄变红的连续渐变颜色，所述热点显示图元的颜 色的标准RGB值在(255,255k,0)之间变化，k为一个比例值且k∈(0,1)，k的计算公式如下：
    Figure PCTCN2019118643-appb-100005
    其中，a为预设的常量，a越大，k变化越大，所述热点显示图元的颜色区分越明显，p为所述机柜功耗数据或所述配电柜功耗数据，p∈(0,6)，单位为kw。
  20. 根据权利要求16所述的一种存储有计算机可读指令的存储介质，其中，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行所述将所述位置布局图依据所述热点显示图元的颜色，渲染生成机房热点分布图，将所述地板位置布局图依据所述冷量显示图元的颜色，渲染生成机房冷量分布图，将所述机房热点分布图和所述机房冷量分布图展示给用户的步骤时，还执行如下步骤：
    将所述位置布局图依据所述热点显示图元的颜色渲染生成机房热点分布图，将所述热点分布图展示在预设的机房热点分布展示页面上，所述机房热点分布图展示机柜和配电柜的分布状况和颜色状况；
    将所述地板位置布局图依据所述冷量显示图元的颜色渲染生成机房冷量分布图展示在预设的机房冷量分布展示页面上，所述机房冷量分布图展示机房出风地板的分布状况和颜色状况。
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112381923A (zh) * 2020-11-11 2021-02-19 深圳供电局有限公司 一种数据中心的三维可视化管理方法、装置及电子设备
CN113029234A (zh) * 2021-02-24 2021-06-25 北京中大科慧科技发展有限公司 用于数据中心的机房温湿度环境检测方法及系统
CN113360970A (zh) * 2021-05-10 2021-09-07 贵州电网有限责任公司 一种电力自动化机房屏柜的布局方法
CN113469385A (zh) * 2021-07-14 2021-10-01 重庆允成互联网科技有限公司 一种设备状态可视化监控方法及系统
CN113835460A (zh) * 2021-11-23 2021-12-24 中铁建设集团有限公司 一种基于流体力学模拟数字孪生的数据机房智能环境控制系统
CN114526543A (zh) * 2022-03-01 2022-05-24 中国工商银行股份有限公司 机房环境的调控方法、装置、存储介质及电子设备
CN116846082A (zh) * 2023-08-31 2023-10-03 北京拓普尔通信技术有限公司 用于配电柜的智能远程调控系统
CN120892758A (zh) * 2025-09-29 2025-11-04 山东新矿绿色智能科技发展有限公司 一种数据机房的远程管控方法及系统

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109827293B (zh) * 2019-01-11 2021-09-10 平安科技（深圳）有限公司 一种基于大数据的机房环境监控方法及相关设备
CN112084096B (zh) * 2020-09-22 2022-10-18 科华数据股份有限公司 冷通道密闭管理方法、装置及终端设备
CN113075950A (zh) * 2021-03-31 2021-07-06 深圳供电局有限公司 一种监控信息展示方法及系统、电子设备、存储介质
CN113375293A (zh) * 2021-06-01 2021-09-10 青岛海尔空调器有限总公司 用于空调的展示方法、装置及空调
CN113639388B (zh) * 2021-07-12 2023-05-26 青岛海尔空调电子有限公司 用于控制机房内空调出风的方法及装置、空调、存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001349596A (ja) * 2000-06-08 2001-12-21 Sharp Corp 空気調和機
CN102116517A (zh) * 2011-03-21 2011-07-06 北京东方新旭科技发展有限公司 机房设备的送风控制方法
CN102620378A (zh) * 2011-01-27 2012-08-01 国际商业机器公司 数据中心节能控制方法和系统
CN109827293A (zh) * 2019-01-11 2019-05-31 平安科技（深圳）有限公司 一种基于大数据的机房环境监控方法及相关设备

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3896575B2 (ja) * 2004-01-21 2007-03-22 北上電設工業株式会社 室内空気の還流方法および室内空気の還流システムを備えた建物構造
JP2008128538A (ja) * 2006-11-20 2008-06-05 Kitagami Densetsu Kogyo Kk 熱発生設備の冷却方法、および冷却装置
CN201582944U (zh) * 2010-01-07 2010-09-15 王纪彭 变风量智能气流调控系统
CN102937799B (zh) * 2012-09-10 2013-08-07 山东省计算中心 一种数据中心节能系统的数据中心节能方法
CN108444019A (zh) * 2018-06-14 2018-08-24 南京工业大学 一种使用服务器支架的数据机房局部热点探测与消除系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001349596A (ja) * 2000-06-08 2001-12-21 Sharp Corp 空気調和機
CN102620378A (zh) * 2011-01-27 2012-08-01 国际商业机器公司 数据中心节能控制方法和系统
CN102116517A (zh) * 2011-03-21 2011-07-06 北京东方新旭科技发展有限公司 机房设备的送风控制方法
CN109827293A (zh) * 2019-01-11 2019-05-31 平安科技（深圳）有限公司 一种基于大数据的机房环境监控方法及相关设备

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112381923A (zh) * 2020-11-11 2021-02-19 深圳供电局有限公司 一种数据中心的三维可视化管理方法、装置及电子设备
CN113029234A (zh) * 2021-02-24 2021-06-25 北京中大科慧科技发展有限公司 用于数据中心的机房温湿度环境检测方法及系统
CN113029234B (zh) * 2021-02-24 2022-04-22 北京中大科慧科技发展有限公司 用于数据中心的机房温湿度环境检测方法及系统
CN113360970A (zh) * 2021-05-10 2021-09-07 贵州电网有限责任公司 一种电力自动化机房屏柜的布局方法
CN113469385A (zh) * 2021-07-14 2021-10-01 重庆允成互联网科技有限公司 一种设备状态可视化监控方法及系统
CN113835460A (zh) * 2021-11-23 2021-12-24 中铁建设集团有限公司 一种基于流体力学模拟数字孪生的数据机房智能环境控制系统
CN113835460B (zh) * 2021-11-23 2022-05-03 中铁建设集团有限公司 一种基于流体力学模拟数字孪生的数据机房智能环境控制系统
CN114526543A (zh) * 2022-03-01 2022-05-24 中国工商银行股份有限公司 机房环境的调控方法、装置、存储介质及电子设备
CN116846082A (zh) * 2023-08-31 2023-10-03 北京拓普尔通信技术有限公司 用于配电柜的智能远程调控系统
CN116846082B (zh) * 2023-08-31 2023-11-03 北京拓普尔通信技术有限公司 用于配电柜的远程调控系统
CN120892758A (zh) * 2025-09-29 2025-11-04 山东新矿绿色智能科技发展有限公司 一种数据机房的远程管控方法及系统
CN120892758B (zh) * 2025-09-29 2026-01-30 山东新矿绿色智能科技发展有限公司 一种数据机房的远程管控方法及系统

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CN109827293B (zh) 2021-09-10

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