WO2020133187A1 - 一种针对内容的智能搜索推荐方法、存储介质及终端 - Google Patents

一种针对内容的智能搜索推荐方法、存储介质及终端 Download PDF

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    • G06V30/41—Analysis of document content
    • G06V30/418—Document matching, e.g. of document images

Definitions

  • the present invention relates to the field of electronic component search, and more specifically, to a smart search recommendation method, storage medium, and terminal for content.
  • the technical problem to be solved by the present invention is to provide a content intelligent search recommendation method, storage medium, and terminal in view of the above-mentioned defects of the prior art.
  • the technical solution adopted by the present invention to solve its technical problems is to construct an intelligent search recommendation method for content, including:
  • the matching of the document title with the document content and the content extraction model, commodity classification, brand, and market application of four types of keywords obtains the core Keywords include: [0010]
  • the document title is matched with four types of keywords extracted from the document content: model, product category, brand, and market application, and the matched keywords are combined in the matching order of the words in the document title into The core keywords.
  • the method further includes:
  • the keyword extracted from the document content is selected as the core keyword.
  • the selection of keywords extracted from the content of the document as the core keywords includes:
  • model keyword is selected as the core keyword
  • model keyword is not in the document content, select the commodity classification keyword in the document content as the core keyword;
  • the brand keyword in the document content is selected as the core keyword.
  • the selecting the model keyword as the core keyword includes: selecting the first model keyword in the document content as the core Key words;
  • the selection of the commodity classification keyword in the document content as the core keyword includes: selecting the first commodity classification keyword in the document content as the core keyword;
  • the selecting the brand keywords in the document content as the core keywords includes: selecting the first brand keyword in the document content as the core keyword.
  • the search result corresponding to the search key word includes:
  • a document corresponding to the retrieval keyword is obtained according to the correspondence between the core keyword and the document
  • the intelligent search recommendation method for content according to the present invention, the displaying the retrieval result Including:
  • search results selected according to the page structure of the display page are selected for display; the search results that are not selected are displayed in a hidden manner and used as information required for search engine optimization.
  • the searching for a search result corresponding to the search keyword includes: searching for a search result corresponding to the search keyword, and the search Resource and service information related to the content of the result;
  • the displaying the retrieval result includes: displaying the retrieval result, and resource and service information related to the content in the search result.
  • the present invention also provides a computer-readable storage medium on which a computer program is stored, and when the computer program is executed by a processor, the smart search recommendation method for content as described above is implemented.
  • the present invention also provides a terminal, the terminal includes a processor, the processor is used to execute the computer program stored in the memory to implement the steps of the smart search recommendation method for content as described above.
  • An intelligent search recommendation method, storage medium and terminal for a content implementing the present invention have the following beneficial effects:
  • the method includes: matching a document title with keywords extracted from the document content, and matching keywords according to Combine the matching order of the words in the document title into the core keywords; store the core keywords, and the correspondence between the core keywords and the document; receive the search keywords and find the search results corresponding to the search keywords; according to the page structure of the displayed page Select some search results for display; unselected search results are hidden and displayed, and used as information required for search engine optimization.
  • the present invention is applicable to content recommendation services in the vertical field, opening up a closed-loop service in the vertical field for a single content, and the solution is a recommendation idea for multiplexing search logic, so it has low development cost, high reuse, flexibility and easy expansion, plus
  • the recommended impressions on display include explicit and implicit impressions, so it is richer in the amount of information displayed, which does not affect the user experience and is beneficial to search engine SEO.
  • FIG. 1 is a flowchart of an intelligent search recommendation method for content provided by an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a flowchart of an intelligent search recommendation method for content provided by an embodiment of the present invention
  • FIG. 3 is a flowchart of acquiring core keywords in a method provided by an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a schematic structural diagram of a terminal according to an embodiment of the present invention.
  • the content-based intelligent search recommendation method of this embodiment is applied to document content retrieval, and the document includes the document title and the document content.
  • the documents include, but are not limited to, parameter documents of electronic components, instruction documents of electronic components, technical question and answer documents, e-mails, etc. Any document that includes a title belongs to the document described in this embodiment.
  • the documents are all electronic component related documents.
  • the method includes the following steps:
  • Match the 4 types of keywords to get the core keywords First, divide the document title of the document into multiple words according to the word-marking template, match each word with the content of the document, and use the word that matches the content of the document as the core key word. Further, the words in the document title that match the content of the document have a certain matching order in the document title, and the words in the document title have a certain order, which is related to the document content and the content extraction model, product classification, brand, market application.
  • the matching of 4 types of keywords to obtain the core keywords includes: matching the document title with the content of the document and the content extraction model, product classification, brand, and market application. The keywords extracted from the 4 types of keywords are matched. The matching order of words in the document title is combined as core keywords.
  • S2. Store the core keywords and the correspondence between the core keywords and the document. After matching and obtaining the core keywords, the corresponding relationship between the core keywords and the associated documents is established, and the corresponding relationship between the core keywords and the core keywords and the documents is stored to establish a database. Each piece of data uses the core keyword as the search tag, that is, it searches by judging whether it matches the core keyword.
  • search keywords and search for search results corresponding to the search keywords include:
  • a document corresponding to the retrieval keyword is obtained according to the correspondence between the core keyword and the document.
  • the search results include multiple related documents, but are limited to the display capacity of the display interface. It is impossible to display all search results at the same time, so it is necessary to select part of the search results for recommendation and display according to the page structure of the display page; for example, there are 10 related Documents, but the display interface displays up to 5 related documents at a time. Unselected search results are hidden and displayed. Although they are not visible to users, they can be used as information required for search engine optimization (SEO). For example, an article hides and displays electronic components of model A. Users search for model A on the Baidu search engine. For electronic components, the Baidu search engine will recommend this article to users, and the displayed part will take the top content of the search results.
  • SEO search engine optimization
  • searching for a search result corresponding to a search keyword includes: searching for a search result corresponding to the search keyword, and resource and service information related to the content of the search result Since the search results already contain the search keywords, the search results also include related information related to the search keywords, and the electronic component service platform is searched according to the related information to obtain resources and services corresponding to the related information Information, resource and service information are also used as the search results corresponding to the search keywords, thereby enriching the content of the search results and providing users with more services.
  • displaying the search results in the content-based intelligent search recommendation method includes: displaying the search results, and resource and service information related to the content in the search results.
  • the content-based intelligent search recommendation method of this embodiment extracts the document title and document content and the content extraction model, commodity classification, brand, and market application After matching the 4 types of keywords, it also includes:
  • selecting keywords extracted from the document content as core keywords includes:
  • selecting the model keyword as the core keyword includes: selecting the first model keyword in the document content as the core keyword;
  • Selecting the commodity classification keyword in the document content as the core keyword includes: selecting the first commodity classification keyword in the document content as the core keyword;
  • Selecting the brand keywords in the document content as the core keywords includes: selecting the first brand keyword in the document content as the core keyword.
  • the core keywords in the past are matched by the document title and the document content. If the document title does not match the document content, the keywords extracted from the document content are selected as the core keywords; thereby ensuring that the core keywords can reflect the document Core content, reduce the construction cost of search database, and improve the accuracy and richness of search results.
  • the above content-based intelligent search recommendation method is applied to an electronic component sales website, which can be run on a smart phone, tablet computer, notebook computer, or desktop computer, and can be accessed in the form of a website , Can also be accessed through the application.
  • the documents include, but are not limited to, parameter documents of electronic components, instructions for use of electronic components, technical question and answer documents, and emails.
  • This embodiment provides a computer-readable storage medium on which a computer program is stored, and when the computer program is executed by a processor, the smart search recommendation method for content as described above is implemented.
  • this embodiment provides a terminal.
  • the terminal includes a processor, and the processor is configured to implement the steps of the smart search recommendation method for content as described above when executing the computer program stored in the memory.
  • terminals include but are not limited to smartphones, tablets, laptops, desktop computers, servers, etc.
  • This embodiment matches the past core keywords of the document title and document content, thereby ensuring that the core keywords can reflect the core content of the document, reducing the construction cost of the retrieval database, and improving the accuracy and richness of the retrieval results.

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Abstract

一种内容的智能搜索推荐方法、存储介质及终端。该方法包括：将文档标题与文档内容提取的关键词进行匹配，相匹配的关键词按照与文档标题中词语的匹配顺序组合为核心关键词（S1）；存储核心关键词、以及核心关键词与文档的对应关系（S2）；接收检索关键词，查找与检索关键词对应的检索结果（S3）；根据显示页面的页面结构选取部分检索结果进行显示；未选取的检索结果进行隐藏展示，并作为搜索引擎优化所需信息。该方法针对单个内容打通其垂直领域的服务闭环，且是复用搜索逻辑的推荐思路所以具有开发成本小、复用性高、灵活易扩展，再加上推荐的展示包含显性展示和隐性展示故在信息展示量上更丰富既不影响用户体验还利于搜索引擎SEO。

Description

一种针对内容的智能搜索推荐方法、 存储介质及终端 技术领域
[0001] 本发明涉及电子元件搜索领域， 更具体地说， 涉及一种针对内容的智能搜索推 荐方法、 存储介质及终端。
背景技术
[0002] 在电子元件及电子元件配套资料的检索领域， 5见有技术检索在数据库建立阶段 采用人工提炼核心要点或根据抓取词语的频率提炼核心要点， 采用人工提炼核 心要点导致成本过高且效率低下， 不能满足大量数据的处理要求。 而根据抓取 词语的频率提炼核心要点， 仅仅能反映该词语在文档中出现的次数， 并不能从 含义上获知是否为文档的核心意思， 从而导致后期搜索结果的不准确。
发明概述
技术问题
[0003] 本发明要解决的技术问题在于， 针对现有技术的上述缺陷， 提供一种内容的智 能搜索推荐方法、 存储介质及终端。
问题的解决方案
技术解决方案
[0004] 本发明解决其技术问题所采用的技术方案是： 构造一种针对内容的智能搜索推 荐方法， 包括：
[0005] 将文档标题与所述文档内容以及内容的型号、 商品分类、 厂牌、 市场应用 4类 关键词进行匹配得到核心关键词；
[0006] 存储所述核心关键词、 以及所述核心关键词与所述文档的对应关系；
[0007] 接收检索关键词， 查找与所述检索关键词对应的检索结果；
[0008] 显示所述检索结果。
[0009] 进一步， 本发明所述的针对内容的智能搜索推荐方法， 所述将文档标题与所述 文档内容以及内容提取的型号、 商品分类、 厂牌、 市场应用 4类关键词进行匹配 得到核心关键词包括： [0010] 将所述文档标题与所述文档内容提取的型号、 商品分类、 厂牌、 市场应用 4类 关键词进行匹配， 相匹配的关键词按照与所述文档标题中词语的匹配顺序组合 为所述核心关键词。
[0011] 进一步， 本发明所述的针对内容的智能搜索推荐方法， 在所述将文档标题与所 述文档内容以及内容提取的型号、 商品分类、 厂牌、 市场应用 4类关键词进行匹 配之后， 所述方法还包括：
[0012] 若所述文档标题未匹配到所述文档内容， 则选取所述文档内容中提取的关键词 作为所述核心关键词。
[0013] 进一步， 本发明所述的针对内容的智能搜索推荐方法， 所述选取所述文档内容 中提取的关键词作为所述核心关键词包括：
[0014] 若所述文档内容中有型号关键词， 选取所述型号关键词作为所述核心关键词；
[0015] 若所述文档内容中无所述型号关键词， 选取所述文档内容中的商品分类关键词 作为所述核心关键词；
[0016] 若所述文档内容中无所述商品分类关键词， 选取所述文档内容中的厂牌关键词 作为所述核心关键词。
[0017] 进一步， 本发明所述的针对内容的智能搜索推荐方法， 所述选取所述型号关键 词作为所述核心关键词包括： 选取所述文档内容中第一个型号关键词作为所述 核心关键词；
[0018] 所述选取所述文档内容中的商品分类关键词作为所述核心关键词包括： 选取所 述文档内容的第一个商品分类关键词作为所述核心关键词；
[0019] 所述选取所述文档内容中的厂牌关键词作为所述核心关键词包括： 选择所述文 档内容的第一个厂牌关键词作为所述核心关键词。
[0020] 进一步， 本发明所述的针对内容的智能搜索推荐方法， 所述查找与所述检索关 键词对应的检索结果包括：
[0021] 查找与所述检索关键词匹配的核心关键词；
[0022] 根据所述核心关键词与所述文档的对应关系得到与所述检索关键词对应的文档
[0023] 进一步， 本发明所述的针对内容的智能搜索推荐方法， 所述显示所述检索结果 包括：
[0024] 根据显示页面的页面结构选取部分所述检索结果进行显示； 未选取的所述检索 结果进行隐藏展示， 并作为搜索引擎优化所需信息。
[0025] 进一步， 本发明所述的针对内容的智能搜索推荐方法， 所述查找与所述检索关 键词对应的检索结果包括： 查找与所述检索关键词对应的检索结果、 以及与所 述搜索结果的内容相关的资源和服务信息；
[0026] 所述显示所述检索结果包括： 显示所述检索结果、 以及与所述搜索结果中内容 相关的资源和服务信息。
[0027] 另， 本发明还提供一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 所述计 算机程序被处理器执行时实现如上述的针对内容的智能搜索推荐方法。
[0028] 另， 本发明还提供一种终端， 所述终端包括处理器， 所述处理器用于执行存储 器中存储的计算机程序时实现如上述针对内容的智能搜索推荐方法的步骤。 发明的有益效果
有益效果
[0029] 实施本发明的针对一种内容的智能搜索推荐方法、 存储介质及终端， 具有以下 有益效果： 该方法包括： 将文档标题与文档内容提取的关键词进行匹配， 相匹 配的关键词按照与文档标题中词语的匹配顺序组合为核心关键词； 存储核心关 键词、 以及核心关键词与文档的对应关系； 接收检索关键词， 查找与检索关键 词对应的检索结果； 根据显示页面的页面结构选取部分检索结果进行显示； 未 选取的检索结果进行隐藏展示， 并作为搜索引擎优化所需信息。 本发明适用于 垂直领域的内容推荐服务， 针对单个内容打通其垂直领域的服务闭环， 且该方 案是复用搜索逻辑的推荐思路所以具有开发成本小、 复用性高、 灵活易扩展， 再加上推荐的展示包含显性展示和隐性展示故在信息展示量上更丰富既不影响 用户体验还利于搜索引擎 SEO
对附图的简要说明
附图说明
[0030] 下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明， 附图中：
[0031] 图 1是本发明实施例提供的一种针对内容的智能搜索推荐方法流程图； [0032] 图 2是本发明实施例提供的一种针对内容的智能搜索推荐方法流程图；
[0033] 图 3是本发明实施例提供的方法中获取核心关键词的流程图；
[0034] 图 4是本发明实施例提供的一种终端的结构示意图。
实施该发明的最佳实施例
本发明的最佳实施方式
[0035] 为了对本发明的技术特征、 目的和效果有更加清楚的理解， 现对照附图详细说 明本发明的具体实施方式。
发明实施例
实施例
[0036] 如图 1所示， 本实施例的针对内容的智能搜索推荐方法应用于对文档内容检索 ， 文档包括文档标题和文档内容。 文档包括但不限于电子元件的参数文档、 电 子元件的使用说明文档、 技术问答文档、 邮件等， 凡是包含标题的文档都属于 本实施例的所说的文档。 优选地， 文档都是电子元件相关文档。 具体的， 该方 法包括下述步骤：
[0037] S1、 将文档标题与文档内容以及内容提取的型号、 商品分类、 厂牌、 市场应用
4类关键词进行匹配得到核心关键词。 首先将文档的文档标题按照划词模板划分 为多个词， 将每个词与文档内容进行匹配， 将与文档内容匹配的词作为核心关 键词。 进一步， 文档标题中与文档内容相匹配的词在文档标题中有一定的匹配 顺序， 将文档标题中的词有一定顺序， 则与文档内容以及内容提取的型号、 商 品分类、 厂牌、 市场应用 4类关键词进行匹配得到核心关键词包括： 将文档标题 与文档内容以及内容提取的型号、 商品分类、 厂牌、 市场应用 4类关键词提取的 关键词进行匹配， 相匹配的关键词按照与文档标题中词语的匹配顺序组合为核 心关键词。
[0038] S2、 存储核心关键词、 以及核心关键词与文档的对应关系。 匹配得到核心关键 词后， 建立核心关键词与所属文档的对应关系， 将核心关键词、 以及核心关键 词与文档的对应关系存储起来， 建立数据库。 每条数据以核心关键词作为检索 标签， 即通过判断是否与该核心关键词匹配来进行检索。
[0039] S3、 接收检索关键词， 查找与检索关键词对应的检索结果。 作为选择， 可通过 输入设备接收检索关键词， 或通过语音接收设备接收并识别检索关键词， 或通 过摄像头扫描电子元件的条码或二维码接收检索关键词等。 进一步， 查找与检 索关键词对应的检索结果包括：
[0040] 查找与检索关键词匹配的核心关键词； 接收检索关键词后， 判断检索关键词是 否与数据库中的核心关键词匹配， 若匹配， 则将该核心关键词对应的文档作为 检索结果。
[0041] 根据核心关键词与文档的对应关系得到与检索关键词对应的文档。
[0042] S4、 显示检索结果。 检索结果中通过包括多个相关文档， 但限于显示界面的显 示容量， 不可能同时展示所有检索结果， 所以需要根据显示页面的页面结构选 取部分检索结果进行推荐显示； 例如检索结果中有 10个相关文档， 但显示界面 每次最多显示 5个相关文档。 未选取的检索结果进行隐藏展示， 虽然用户看不到 ， 但可以作为搜索引擎优化 (SEO) 所需信息， 例如一篇文章中隐藏显示了 A型 号电子元件， 用户在百度搜索引擎上搜索 A型号电子元件时， 百度搜索引擎会将 这篇文章推荐给用户， 展示的部分则取搜索结果排在前面的内容。
[0043] 进一步， 本实施例的针对内容的智能搜索推荐方法中查找与检索关键词对应的 检索结果包括： 查找与检索关键词对应的检索结果、 以及与搜索结果的内容相 关的资源和服务信息， 因搜索结果中已包含检索关键词， 则搜索结果中还包括 与该检索关键词相关的关联信息， 根据这些关联信息在电子元件服务平台上进 行检索， 获取与这些关联信息对应的资源和服务信息， 将资源和服务信息也作 为该检索关键词对应的检索结果， 从而丰富检索结果的内容， 为用户提供更多 服务。 例如用户搜索某个型号电子元件时， 搜索结果除了这个型号电子元件本 身相关的资源和服务还可以给用户展示这个型号对应的厂牌下其他型号资源和 服务或者同功能性的型号电子元件对应资源和服务。 对应的， 针对内容的智能 搜索推荐方法中显示检索结果包括： 显示检索结果、 以及与搜索结果中内容相 关的资源和服务信息。
[0044] 作为选择， 在显示检索结果、 以及与搜索结果中内容相关的资源和服务信息， 可仅显示检索结果中每个文档的摘要信息， 从而在同一显示页面中可显示更多 的文档， 方便用户快速查看。 待用户选定查看某一文档后， 再将选定文档打开 [0045] 本实施例通过文档标题和文档内容的匹配过去核心关键词， 从而保证核心关键 词能反映文档的核心内容， 降低检索数据库的建设成本， 提高检索结果准确性 和丰富性。
实施例
[0046] 如图 2所示， 在上述实施例的基础上， 本实施例的针对内容的智能搜索推荐方 法， 在将文档标题与文档内容以及内容提取的型号、 商品分类、 厂牌、 市场应 用 4类关键词进行匹配之后还包括：
[0047] S12、 若文档标题未匹配到文档内容， 则选取文档内容中提取的关键词作为核 心关键词。 选取文档内容中提取的关键词可通过关键词出现频率、 关键词与文 档标题的相关性、 关键词类型等方面来实现， 其中关键词类型包括但不限于型 号关键词、 商品分类关键词、 厂牌关键词、 市场应用关键词等。 如图 3所示， 选 取文档内容中提取的关键词作为核心关键词包括：
[0048] S121、 若文档内容中有型号关键词， 选取型号关键词作为核心关键词；
[0049] S122、 若文档内容中无型号关键词， 选取文档内容中的商品分类关键词作为核 心关键词；
[0050] S123、 若文档内容中无商品分类关键词， 选取文档内容中的厂牌关键词作为核 心关键词。
[0051] 进一步， 本实施例的针对内容的智能搜索推荐方法， 选取型号关键词作为核心 关键词包括： 选取文档内容中第一个型号关键词作为核心关键词；
[0052] 选取文档内容中的商品分类关键词作为核心关键词包括： 选取文档内容的第一 个商品分类关键词作为核心关键词；
[0053] 选取文档内容中的厂牌关键词作为核心关键词包括： 选择文档内容的第一个厂 牌关键词作为核心关键词。
[0054] 本实施例通过文档标题和文档内容的匹配过去核心关键词， 若文档标题未匹配 到文档内容， 则选取文档内容中提取的关键词作为核心关键词； 从而保证核心 关键词能反映文档的核心内容， 降低检索数据库的建设成本， 提高检索结果准 确性和丰富性。 [0055] 一些实施例中， 上述针对内容的智能搜索推荐方法应用于电子元件售卖网站上 ， 该电子元件售卖网站可运行于智能手机、 平板电脑、 笔记本电脑、 台式电脑 中， 可以以网站形式访问， 也可通过应用程序方式访问。 文档包括但不限于电 子元件的参数文档、 电子元件的使用说明文档、 技术问答文档、 邮件等。
实施例
[0056] 本实施例提供一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 计算机程序 被处理器执行时实现如上述的针对内容的智能搜索推荐方法。
实施例
[0057] 如图 4所示， 本实施例提供一种终端， 终端包括处理器， 处理器用于执行存储 器中存储的计算机程序时实现如上述针对内容的智能搜索推荐方法的步骤。 作 为选择， 终端包括但不限于智能手机、 平板电脑、 笔记本电脑、 台式电脑、 月艮 务器等。
[0058] 本实施例通过文档标题和文档内容的匹配过去核心关键词， 从而保证核心关键 词能反映文档的核心内容， 降低检索数据库的建设成本， 提高检索结果准确性 和丰富性。
[0059] 本说明书中各个实施例采用递进的方式描述， 每个实施例重点说明的都是与其 他实施例的不同之处， 各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。 对于实施 例公开的装置而言， 由于其与实施例公开的方法相对应， 所以描述的比较简单 ， 相关之处参见方法部分说明即可。
[0060] 专业人员还可以进一步意识到， 结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单 元及算法步骤， 能够以电子硬件、 计算机软件或者二者的结合来实现， 为了清 楚地说明硬件和软件的可互换性， 在上述说明中已经按照功能一般性地描述了 各示例的组成及步骤。 这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行， 取决于技术 方案的特定应用和设计约束条件。 专业技术人员可以对每个特定的应用来使用 不同方法来实现所描述的功能， 但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
[0061] 结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、 处理器 执行的软件模块， 或者二者的结合来实施。 软件模块可以置于随机存储器 （RA M） 、 内存、 只读存储器 （ROM） 、 电可编程 ROM、 电可擦除可编程 ROM、 寄 存器、 硬盘、 可移动磁盘、 CD-ROM、 或技术领域内所公知的任意其它形式的 存储介质中。
[0062] 以上实施例只为说明本发明的技术构思及特点， 其目的在于让熟悉此项技术的 人士能够了解本发明的内容并据此实施， 并不能限制本发明的保护范围。 凡跟 本发明权利要求范围所做的均等变化与修饰， 均应属于本发明权利要求的涵盖 范围。

Claims

权利要求书
[权利要求 1] 一种针对内容的智能搜索推荐方法， 其特征在于， 包括：
将文档标题与所述文档内容以及内容提取的型号、 商品分类、 厂牌、 市场应用 4类关键词进行匹配得到核心关键词；
存储所述核心关键词、 以及所述核心关键词与所述文档的对应关系； 接收检索关键词， 查找与所述检索关键词对应的检索结果； 显示所述检索结果。
[权利要求 2] 根据权利要求 1所述的针对内容的智能搜索推荐方法， 其特征在于， 所述将文档标题与所述文档内容以及内容提取的型号、 商品分类、 厂 牌、 市场应用 4类关键词进行匹配得到核心关键词包括：
将所述文档标题与所述文档内容以及内容提取的型号、 商品分类、 厂 牌、 市场应用 4类关键词进行匹配， 相匹配的关键词按照与所述文档 标题中词语的匹配顺序组合为所述核心关键词。
[权利要求 3] 根据权利要求 1所述的针对内容的智能搜索推荐方法， 其特征在于， 在所述将文档标题与所述文档内容以及内容提取的型号、 商品分类、 厂牌、 市场应用 4类关键词进行匹配之后， 所述方法还包括： 若所述文档标题未匹配到所述文档内容， 则选取所述文档内容中提取 的关键词作为所述核心关键词。
[权利要求 4] 根据权利要求 3所述的针对内容的智能搜索推荐方法， 其特征在于， 所述选取所述文档内容中提取的关键词作为所述核心关键词包括： 若所述文档内容中有型号关键词， 选取所述型号关键词作为所述核心 关键词；
若所述文档内容中无所述型号关键词， 选取所述文档内容中的商品分 类关键词作为所述核心关键词；
若所述文档内容中无所述商品分类关键词， 选取所述文档内容中的厂 牌关键词作为所述核心关键词。
[权利要求 5] 根据权利要求 4所述的针对内容的智能搜索推荐方法， 其特征在于， 所述选取所述型号关键词作为所述核心关键词包括： 选取所述文档内 容中第一个型号关键词作为所述核心关键词； 所述选取所述文档内容中的商品分类关键词作为所述核心关键词包括 : 选取所述文档内容的第一个商品分类关键词作为所述核心关键词； 所述选取所述文档内容中的厂牌关键词作为所述核心关键词包括： 选 择所述文档内容的第一个厂牌关键词作为所述核心关键词。
[权利要求 6] 根据权利要求 1所述的针对内容的智能搜索推荐方法， 其特征在于， 所述查找与所述检索关键词对应的检索结果包括： 查找与所述检索关键词匹配的核心关键词；
根据所述核心关键词与所述文档的对应关系得到与所述检索关键词对 应的文档。
[权利要求 7] 根据权利要求 1所述的针对内容的智能搜索推荐方法， 其特征在于， 所述显示所述检索结果包括：
根据显示页面的页面结构选取部分所述检索结果进行显示； 未选取的 所述检索结果进行隐藏展示， 并作为搜索引擎优化所需信息。
[权利要求 8] 根据权利要求 1所述的针对内容的智能搜索推荐方法， 其特征在于， 所述查找与所述检索关键词对应的检索结果包括： 查找与所述检索关 键词对应的检索结果、 以及与所述搜索结果的内容相关的资源和服务 信息；
所述显示所述检索结果包括： 显示所述检索结果、 以及与所述搜索结 果中内容相关的资源和服务信息。
[权利要求 9] 一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所 述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1-8中任意一项所述的 针对内容的智能搜索推荐方法。
[权利要求 10] 一种终端， 其特征在于， 所述终端包括处理器， 所述处理器用于执行 存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求 1 -8中任意一项所述针 对内容的智能搜索推荐方法的步骤。
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