WO2020130169A1 - 이종 품질 데이터의 효율적 관리를 위한 opc ua 기반의 플랫폼 구성 방법 - Google Patents

이종 품질 데이터의 효율적 관리를 위한 opc ua 기반의 플랫폼 구성 방법 Download PDF

Info

Publication number
WO2020130169A1
WO2020130169A1 PCT/KR2018/016105 KR2018016105W WO2020130169A1 WO 2020130169 A1 WO2020130169 A1 WO 2020130169A1 KR 2018016105 W KR2018016105 W KR 2018016105W WO 2020130169 A1 WO2020130169 A1 WO 2020130169A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
data
opc
quality
server
parts
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/KR2018/016105
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
신준호
이원희
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Korea Electronics Technology Institute
Original Assignee
Korea Electronics Technology Institute
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Korea Electronics Technology Institute filed Critical Korea Electronics Technology Institute
Publication of WO2020130169A1 publication Critical patent/WO2020130169A1/ko
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
    • G05B23/0224—Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
    • G05B23/0227—Qualitative history assessment, whereby the type of data acted upon, e.g. waveforms, images or patterns, is not relevant, e.g. rule based assessment; if-then decisions
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Program-control systems
    • G05B19/02—Program-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Program-control systems
    • G05B19/02—Program-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G05B19/41875—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by quality surveillance of production
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
    • G05B23/0224—Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
    • G05B23/0227—Qualitative history assessment, whereby the type of data acted upon, e.g. waveforms, images or patterns, is not relevant, e.g. rule based assessment; if-then decisions
    • G05B23/0235—Qualitative history assessment, whereby the type of data acted upon, e.g. waveforms, images or patterns, is not relevant, e.g. rule based assessment; if-then decisions based on a comparison with predetermined threshold or range, e.g. "classical methods", carried out during normal operation; threshold adaptation or choice; when or how to compare with the threshold
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04—Manufacturing
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Definitions

  • the OPC UA-based heterogeneous quality inspection equipment system relates to the operation of a parts quality inspection equipment system in a parts manufacturing production line, analyzes good/defective products of various heterogeneous parts, and OPC related information Model UA to interwork with the application.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)

Abstract

부품 제조 분야에서 다양한 형태로 제작되는 이종 부품 품질을 체계적으로 관리하고 상위 플랫폼 및 어플리케이션과의 유연한 연동이 가능한 환경을 구축할 수 있는 방법으로 산업용 표준 통신 규격을 이용하여 스마트한 품질 검사 장비 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 OPC UA 서버 구성 방법은 검사 장비에서 발생하는 부품의 품질 검사를 위한 데이터를 수집하는 단계; 데이터를 기초로 부품의 품질을 검사하여, 상태 데이터를 생성하는 단계; 수집한 데이터들과 상태 데이터들로 OPC UA 정보 모델링 하여 OPC UA 서버를 구성하는 단계;를 포함한다. 이에 의해, 부품 제조 분야에서 다양한 형태로 제작되는 이종 부품 품질을 체계적으로 관리하고 상위 플랫폼 및 어플리케이션과의 유연한 연동이 가능한 환경을 구축하여, 일관된 품질 유지 및 품질문제를 파악하고 대처를 통한 비용 절감이 가능해진다.

Description

이종 품질 데이터의 효율적 관리를 위한 OPC UA 기반의 플랫폼 구성 방법
본 발명은 OPC UA 기반의 플랫폼 구성 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 부품 제조 분야에서 다양한 형태로 제작되는 이종 부품의 품질 관리를 위한 이종 품질 데이터의 효율적 관리를 위한 OPC UA 기반의 플랫폼 구성 방법에 관한 것이다.
모든 제조 분야에서 제작되는 상품의 품질을 검사하는 일은 매우 중요하다. 상품의 품질은 기업의 수입과 직결되는 중요한 인자이기 때문에 상품의 품질을 향상시키고 상품의 이상유무를 빠르게 판단할 수 있는 스마트 시스템을 구축하기 위한 노력이 끊임없이 지속되어 왔다.
기존에 품질을 측정 하는 디바이스는 HW와 SW가 일체형인 타입으로 인하여 품질 측정 대상의 업종별 상품에 따라서 매번 커스터마이징 해야하는 어려움이 있어왔다. 이에 유지보수 및 상호운용성 향상을 위한 HW, SW가 분리된 형태의 시스템 적용의 요구가 증대되어 왔다.
특히 제조업은 기존의 중앙집중 제어방식의 대량생산 체제에서 보다 능동적이고 유연한 다품종 고객맞춤형 생산체제로의 변화를 통한 전환기를 맞이하고 있다. 이에 고객의 니즈를 만족시키기 위한 품질 향상 시스템의 지능화된 관리기법이 요구되어 왔다.
품질 검사 디바이스는 제조사마다 상이한 비표준 통신 규격을 이용하여 데이터를 송수신 하기 때문에 플랫폼, 어플리케이션과의 연동 시 어려움이 있어왔다. 이에 공통된 표준 통신 규격을 채택한 디바이스 개발에 요구가 증대되어 왔다.
또한 현재의 품질분석 플랫폼 및 서비스는 솔루션 제공사가 요구하는 검사장비만 수용해야하는 불편함이 있다. 이와같은 폐쇄적 정책을 개선하고자 개방형 플랫폼 개발의 요구가 지속 되어왔다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, 부품 제조 분야에서 다양한 형태로 제작되는 이종 부품 품질을 체계적으로 관리하고 상위 플랫폼 및 어플리케이션과의 유연한 연동이 가능한 환경을 구축할 수 있는 방법으로 산업용 표준 통신 규격을 이용하여 스마트한 품질 검사 장비 시스템을 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, OPC UA 서버 구성 방법은 검사 장비에서 발생하는 부품의 품질 검사를 위한 데이터를 수집하는 단계; 데이터를 기초로 부품의 품질을 검사하여, 상태 데이터를 생성하는 단계; 수집한 데이터들과 상태 데이터들로 OPC UA 정보 모델링 하여 OPC UA 서버를 구성하는 단계;를 포함한다.
품질 검사 장비는, 머신비전 장비 및 환경 센서를 포함할 수 있다.
생성 단계는, 데이터를 저장된 표본 데이터와 비교하여, 품질을 검사하는 것일 수 있다.
표본 데이터는, 제품 모델, 데이터, 허용 오차 범위를 포함할 수 있다.
데이터는, 각기 다른 프로토콜에 따른 데이터일 수 있다.
구성 단계는, 상태 데이터를 OPC UA 정보 모델에 추가함으로써 특정 식별자 노드와 매핑시키는 것일 수 있다.
본 발명에 따른 OPC UA 서버 구성 방법은 OPC UA서버를 통해 상위 어플리케이션의 OPC UA 클라이언트에 상태 데이터를 전달하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 검사 장비에서 발생하는 부품의 품질 검사를 위한 데이터를 수집하는 수신 모듈; 데이터를 기초로 부품의 품질을 검사하는 분석 모듈; 분석 모듈의 검사 결과로부터 상태 데이터를 생성하는 발생 모듈; 수집한 데이터들과 상태 데이터들로 OPC UA 정보 모델링 하여 OPC UA 서버를 구성하는 구성 모듈;를 포함하는 것을 특징으로 하는 OPC UA 플랫폼이 제공된다.
이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 부품 제조 분야에서 다양한 형태로 제작되는 이종 부품 품질을 체계적으로 관리하고 상위 플랫폼 및 어플리케이션과의 유연한 연동이 가능한 환경을 구축하여, 일관된 품질 유지 및 품질문제를 파악하고 대처를 통한 비용 절감이 가능해진다.
나아가, 본 발명의 실시예들에 따르면, 표준 개방형 시스템 구축을 통한 상호 호환성 확보 및 스마트 품질 검사 시스템 보급 활성화가 가능해진다.
도 1은 OPC UA 기반 이종 품질 검사 장비 시스템,
도 2는 OPC UA 서버 구성,
도 3은 표본 데이터 타입,
도 4는 데이터 비교 분석 흐름도,
도 5는 OPC UA 기반 플랫폼 구성이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.
본 발명의 실시예에서는, 이종 품질 데이터의 효율적 관리를 위한 OPC UA 기반의 플랫폼 구성 방법을 제시한다.
부품 제조 분야에서 다양한 형태로 제작되는 이종 부품의 품질 관리를 위한 방법으로, 본 발명의 실시예에서는, 부품의 품질을 검사하는 다양한 디바이스의 데이터를 산업용 표준 통신 기술인 OPC UA로 통합하고, 부품 품질의 이상유무를 판단할 수 있는 표본데이터와의 비교 분석 결과를 상위 어플리케이션과 연동하여 품질 관리를 스마트화 한다.
본 발명의 실시예에 의해, 품질 검사 장비의 유지보수 및 상호 운용성 확대가 가능하고, 산업용 표준을 이용한 상호 호환성을 향상시킬 수 있으며, 통합된 표준 통신 규격을 통한 데이터 연계의 용이함이 증대된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 OPC UA 기반 이종 품질 검사 장비 시스템을 도시한 도면이다.
본 발명의 실시예에 따른 OPC UA 기반 이종 품질 검사 장비 시스템은, 부품 제조 생산라인에 있는 부품 품질검사 장비 시스템의 운용에 관한 것으로, 다양한 이종 부품의 양품/불량품에 대한 분석을 하고 관련한 정보를 OPC UA 모델링 하여 어플리케이션과 연동한다.
품질 검사 장비(100)에서 발생하는 데이터를 비교 분석하고, OPC UA 서버(300)를 구성하는 과정을 도 2에 도시화하였다.
도 2에 도시된 바와 같이, 품질검사를 위한 머신비전 장비(110)는 여러 구성요소를 이용하여 동작한다. 카메라, 라인레이저, 조명 등 각 구성요소는 특정 역할을 수행하며 데이터를 발생시키고 PLC와 같은 컨트롤러와 연결되어 동작한다.
이와같은 머신비전 데이터 외에도 부품 생산에 영향을 미칠 수 있는 진동 센서, 열화상 카메라, 온습도센서 등의 환경 센서(120)는 환경 데이터를 발생시킨다.
발생된 머신비전 데이터와 환경 데이터는 부품제조의 양품/불량품을 결정하는 주요인자로써 OPC UA 플랫폼(200)과 데이터 연동한다.
OPC UA 플랫폼(200)은 각 부품의 양품일때의 모든 데이터 정보를 저장하고 있으며 머신 비전 장비(110), 환경 센서(120) 등으로부터 수신한 데이터와 비교 분석을 한다.
이에 따라, OPC UA 플랫폼(200)은 상위 어플리케이션에 알릴 수 있도록 양품, 불량품에 대한 데이터를 발생시키고 앞서 수집한 머신비전 데이터, 환경데이터와 함께 OPC UA 데이터 모델링 하여 OPC UA 서버(300)를 구성한다.
환경 센서(120) 및 머신비전 장비(110)와 OPC UA 플랫폼(200)은 여러 형태로 인터페이스 되며 다양한 프로토콜을 이용하여 데이터를 수신한다. 수신된 데이터는 부품의 양품/불량품을 결정하기 위한 데이터 분석을 하고 OPC UA 규칙에 따라 트리 구조 형태의 OPC UA 정보 모델을 구성하게 된다. 모델링된 정보 모델의 각 데이터는 노드라고 명명하고 고유의 식별자를 갖으며 이를 기반으로 OPC UA 서버(300)를 구성 한다.
좀 더 상세하게는, 환경센서(120) 및 머신비전 장비(110)로부터 OPC UA 통신을 포함한 다양한 프로토콜을 이용하여 데이터를 수신하며, 수신된 데이터는 OPC UA 서버(300) 구성에 필요한 데이터 모델링에 활용된다.
또한 데이터를 수신하는 OPC UA 플랫폼(200)은 데이터베이스에 양품 데이터를 표본 데이터로써 저장하고 있으며, 수신된 데이터와의 비교 분석을 한다. 분석 후 양품 표본 데이터와 수신된 데이터가 매칭이 되지 않을 경우 불량품으로 판단하고, 매칭이 되면 양품으로 판단하여 현재 부품에 대한 상태 데이터를 발생한다.
발생된 상태 데이터는 머신비전 데이터, 환경 데이터를 포함해서 OPC UA 모델링에 활용된다. 데이터 모델링은 OPC UA 표준 규격에 맞게 구조화, 체계화한 후 OPC UA 서버(300)를 구성하게 된다.
이와 같이 구성된 OPC UA 서버(300)는 부품의 품질에 영향을 미치는 데이터와 부품의 이상 유무를 판단할 수 데이터가 연동된다. 도 3은 부품의 양품/불량품 분석을 위한 표본 데이터 타입의 모습이다.
양품, 불량품을 결정하기위한 OPC UA 플랫폼(200)의 데이터베이스 공간에 저장되어있는 표본 데이터는 제품 모델, 데이터, 허용 오차 범위 등의 데이터와 여러 타입의 형태를 갖는다.
특히 위와 같은 표본데이터와 실제 수신된 데이터와의 비교 분석을 통해서 허용 오차 범위 데이터를 임계치로 하여 양품, 불량품이 결정되고 상태 데이터를 발생시킨다. 도 4는 양품, 불량품 결정을 위한 데이터 분석 흐름도이다.
좀 더 상세하게는, 머신비전 장비(110)로부터 OPC UA 플랫폼(200)은 데이터를 수신한다. 수신된 데이터와의 데이터 비교 분석을 위하여 OPC UA 플랫폼(200)의 데이터베이스에 데이터 쿼리를 하여 양품 표본 데이터를 가져온다.
양품 표본 데이터와 수신된 머신장비 데이터를 비교 분석한다. 이때 양품 표본 데이터 중 허용 오차 범위 데이터를 임계치로 하여 허용 범위일 경우 양품, 그렇지 않을 경우는 불량품의 상태 데이터를 발생시킨다.
이와 같이 발생된 데이터는 OPC UA 데이터 모델링에 활용 되어 서버를 구성하게 된다. 그 모습은 도 5에 도시된 바와 같다.
머신비전 데이터와 환경정보 데이터는 OPC UA 플랫폼(200)의 정보 모델에 활용되어 특정 식별자 노드와 매핑된다. 또한 OPC UA 플랫폼(200) 내 저장되어있는 양품 표본 데이터와의 비교 분석을 통해서 양품/불량품의 상태 데이터를 발생시킨다.
이와 같은 상태 데이터를 OPC UA 정보 모델에 추가함으로써 특정 식별자 노드와 매핑시킨다. 이와 같이 구성된 OPC UA 정보 모델을 이용해서 OPC UA 서버(300)를 구성하게 되면 전체 발생하는 데이터와 연동되어 실시간으로 상태 체크를 할 수 있게 된다. 상위 어플리케이션은 실시간으로 변화하는 데이터를 활용하기 위해서 OPC UA 클라이언트를 구성하여 데이터를 읽어가고 대쉬보드 구성, 시각화를 할 수 있다.
지금까지, 이종 품질 데이터의 효율적 관리를 위한 OPC UA 기반의 플랫폼 구성 방법에 대해 바람직한 실시예를 들어 상세히 설명하였다.
본 발명의 실시예에서는, 부품 제조 분야에서 다양한 형태로 제작되는 이종 부품 품질을 체계적으로 관리하고 상위 플랫폼 및 어플리케이션과의 유연한 연동이 가능한 환경을 구축할 수 있는 방법으로 산업용 표준 통신 규격을 이용하여 스마트한 품질 검사 장비 시스템을 구축하였다.
또한, 품질 검사를 위해서 데이터를 측정하는 장치는 머신 비전 장치이며 발생하는 데이터를 활용하여 OPC UA 서버를 구성하였으며, OPC UA 서버가 구성되는 OPC UA 플랫폼에는 각 부품의 양품/불량품인 상황에 대한 데이터를 저장하고 있다.
그리고, 머신 비전 장치로부터 데이터를 수집하는 OPC UA 서버는 수집된 데이터와 OPC UA 플랫폼이 저장하고 있는 양품 표본 데이터와의 비교 분석을 통해서 현재 상태 데이터를 생성한다.
이와 같은 상태 데이터는 OPC UA 서버의 특정 노드로 모델링 되며 상위 어플리케이션, 플랫폼에서 활용하여 좀 더 진보된 형태의 관리 시스템을 구축할 수 있게 한다.
이에 의해, 일관된 품질 유지 및 품질문제를 파악하고 대처를 통한 비용 절감의 효과가 있고, 표준 개방형 시스템 구축을 통한 상호 호환성 확보 및 스마트 품질 검사 시스템 보급 활성화가 가능해진다.
한편, 본 실시예에 따른 장치와 방법의 기능을 수행하게 하는 컴퓨터 프로그램을수록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에도 본 발명의 기술적 사상이 적용될 수 있음은 물론이다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 기술적 사상은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 형태로 구현될 수도 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터에 의해 읽을 수 있고 데이터를 저장할 수 있는 어떤 데이터 저장 장치이더라도 가능하다. 예를 들어, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광디스크, 하드 디스크 드라이브, 등이 될 수 있음은 물론이다. 또한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 또는 프로그램은 컴퓨터간에 연결된 네트워크를 통해 전송될 수도 있다.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.

Claims (8)

  1. 검사 장비에서 발생하는 부품의 품질 검사를 위한 데이터를 수집하는 단계;
    데이터를 기초로 부품의 품질을 검사하여, 상태 데이터를 생성하는 단계;
    수집한 데이터들과 상태 데이터들로 OPC UA 정보 모델링 하여 OPC UA 서버를 구성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 OPC UA 서버 구성 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    품질 검사 장비는,
    머신비전 장비 및 환경 센서를 포함하는 것을 특징으로 하는 OPC UA 서버 구성 방법.
  3. 청구항 1에 있어서,
    생성 단계는,
    데이터를 저장된 표본 데이터와 비교하여, 품질을 검사하는 것을 특징으로 하는 OPC UA 서버 구성 방법.
  4. 청구항 3에 있어서,
    표본 데이터는,
    제품 모델, 데이터, 허용 오차 범위를 포함하는 것을 특징으로 하는 OPC UA 서버 구성 방법.
  5. 청구항 1에 있어서,
    데이터는,
    각기 다른 프로토콜에 따른 데이터인 것을 특징으로 하는 OPC UA 서버 구성 방법.
  6. 청구항 1에 있어서,
    구성 단계는,
    상태 데이터를 OPC UA 정보 모델에 추가함으로써 특정 식별자 노드와 매핑시키는 것을 특징으로 하는 OPC UA 서버 구성 방법.
  7. 청구항 1에 있어서,
    OPC UA서버를 통해 상위 어플리케이션의 OPC UA 클라이언트에 상태 데이터를 전달하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 OPC UA 서버 구성 방법.
  8. 검사 장비에서 발생하는 부품의 품질 검사를 위한 데이터를 수집하는 수신 모듈;
    데이터를 기초로 부품의 품질을 검사하는 분석 모듈;
    분석 모듈의 검사 결과로부터 상태 데이터를 생성하는 발생 모듈;
    수집한 데이터들과 상태 데이터들로 OPC UA 정보 모델링 하여 OPC UA 서버를 구성하는 구성 모듈;를 포함하는 것을 특징으로 하는 OPC UA 플랫폼.
PCT/KR2018/016105 2018-12-18 2018-12-18 이종 품질 데이터의 효율적 관리를 위한 opc ua 기반의 플랫폼 구성 방법 Ceased WO2020130169A1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2018-0163718 2018-12-18
KR1020180163718A KR20200075247A (ko) 2018-12-18 2018-12-18 이종 품질 데이터의 효율적 관리를 위한 opc ua 기반의 플랫폼 구성 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2020130169A1 true WO2020130169A1 (ko) 2020-06-25

Family

ID=71101414

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/KR2018/016105 Ceased WO2020130169A1 (ko) 2018-12-18 2018-12-18 이종 품질 데이터의 효율적 관리를 위한 opc ua 기반의 플랫폼 구성 방법

Country Status (2)

Country Link
KR (1) KR20200075247A (ko)
WO (1) WO2020130169A1 (ko)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112631218A (zh) * 2020-12-14 2021-04-09 中国电波传播研究所（中国电子科技集团公司第二十二研究所） 一种通用的opc设备采集控制模块及方法
CN112987667A (zh) * 2021-02-08 2021-06-18 上海交通大学 一种基于opc ua的柔性制造产线的设备远程配置系统与方法
CN116801128A (zh) * 2022-12-23 2023-09-22 慧之安信息技术股份有限公司 一种基于opc ua的农业传感器数据采集方法和系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101423109B1 (ko) * 2013-06-12 2014-07-25 주식회사 제니스텍 Ｓｃａｄａ 및 변전소 자동화에 적용되는 이기종 표준간의 통합 맵핑 시스템
KR101478549B1 (ko) * 2013-08-30 2015-01-02 한국전력공사 변전소와 scada 간의 데이터 변환 장치 및 그 방법
KR101574524B1 (ko) * 2014-07-17 2015-12-08 서경대학교 산학협력단 Iec61850와 opc ua 간의 상호 호환 방법 및 그 기록 매체
KR20180037474A (ko) * 2016-10-04 2018-04-12 (주) 유비씨 OPC UA Framework에서 Alarm and Condition과 Method를 활용한 CPS 분석 모델 생성 및 CPS 시스템 구축 및 방법
WO2018194222A1 (ko) * 2017-04-18 2018-10-25 엘에스산전 주식회사 Cim 및 opc-ua 기반 데이터 상호 호환 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101423109B1 (ko) * 2013-06-12 2014-07-25 주식회사 제니스텍 Ｓｃａｄａ 및 변전소 자동화에 적용되는 이기종 표준간의 통합 맵핑 시스템
KR101478549B1 (ko) * 2013-08-30 2015-01-02 한국전력공사 변전소와 scada 간의 데이터 변환 장치 및 그 방법
KR101574524B1 (ko) * 2014-07-17 2015-12-08 서경대학교 산학협력단 Iec61850와 opc ua 간의 상호 호환 방법 및 그 기록 매체
KR20180037474A (ko) * 2016-10-04 2018-04-12 (주) 유비씨 OPC UA Framework에서 Alarm and Condition과 Method를 활용한 CPS 분석 모델 생성 및 CPS 시스템 구축 및 방법
WO2018194222A1 (ko) * 2017-04-18 2018-10-25 엘에스산전 주식회사 Cim 및 opc-ua 기반 데이터 상호 호환 방법

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112631218A (zh) * 2020-12-14 2021-04-09 中国电波传播研究所（中国电子科技集团公司第二十二研究所） 一种通用的opc设备采集控制模块及方法
CN112987667A (zh) * 2021-02-08 2021-06-18 上海交通大学 一种基于opc ua的柔性制造产线的设备远程配置系统与方法
CN116801128A (zh) * 2022-12-23 2023-09-22 慧之安信息技术股份有限公司 一种基于opc ua的农业传感器数据采集方法和系统

Also Published As

Publication number Publication date
KR20200075247A (ko) 2020-06-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2016115352A (ja) 生産システムの監視方法及び監視システム
CN117391454B (zh) 一种基于云边协同的工业管理系统和方法
CN113168167B (zh) 用于制造产品的方法和装置以及计算机可读存储介质
CN113406897B (zh) 一种面向巡检机器人的自动化仿真测试系统及方法
CN115395646A (zh) 一种数字孪生式牵引变电所智慧运维系统
JP2016115351A (ja) 生産システムのための制御装置のコンフィグレーション方法、及び、生産システム
CN120405320B (zh) 多层传感数据融合的电缆桥架故障定位方法及系统
CN115562191B (zh) 基于工业数字孪生的生产力中台智能推测分析方法
KR20200075247A (ko) 이종 품질 데이터의 효율적 관리를 위한 opc ua 기반의 플랫폼 구성 방법
CN120317626A (zh) 一种基于物联网的实验设备远程管理方法及系统
CN118965799A (zh) 一种两类异构系统的联合仿真方法、系统、设备及介质
CN118114548A (zh) 虚实融合的无人机自主性评估方法、系统、设备及介质
CN113395490A (zh) 一种智能变电站设备管控装置及设备运行状态管控方法
CN114268650B (zh) 用于建立通信连接的配置方法及系统
CN108696375A (zh) 工业网络信息获取装置、方法、监控系统及存储介质
CN120673578A (zh) 一种港机自动化远程控制方法和系统
CN115580635A (zh) 一种物联网终端的智能化故障诊断方法及系统
CN120618659A (zh) 一种基于多模融合声纹识别技术的磨煤机智能监管系统
CN117613908B (zh) 基于配电网络的智能运维方法及系统
WO2023128320A1 (ko) 인공지능 검증 시스템 및 방법
CN110868341A (zh) 就地化保护智能管理单元测试方法及装置
CN117519043A (zh) 一种工业物联网信息集成系统
CN116208727A (zh) 基于多用户模块化的视频矩阵切换器及其控制方法
WO2022114655A1 (ko) 클라우드 기반 디바이스 인공지능 설정 시스템 및 방법
RS66404B1 (sr) Postupak za kompjuterski podržano ispitivanje instalacionog elementa za instalaciono okruženje

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 18943737

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 18943737

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1