WO2020129366A1 - 健康リスク情報管理装置、健康リスク情報管理方法、およびプログラム - Google Patents

健康リスク情報管理装置、健康リスク情報管理方法、およびプログラム Download PDF

Info

Publication number
WO2020129366A1
WO2020129366A1 PCT/JP2019/039818 JP2019039818W WO2020129366A1 WO 2020129366 A1 WO2020129366 A1 WO 2020129366A1 JP 2019039818 W JP2019039818 W JP 2019039818W WO 2020129366 A1 WO2020129366 A1 WO 2020129366A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
health risk
information
cells
management device
information management
Prior art date
Application number
PCT/JP2019/039818
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
剛士 田邊
清典 稲葉
Original Assignee
アイ ピース， インコーポレイテッド
ファナック株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by アイ ピース， インコーポレイテッド, ファナック株式会社 filed Critical アイ ピース， インコーポレイテッド
Priority to SG11202106673XA priority Critical patent/SG11202106673XA/en
Priority to US17/416,330 priority patent/US20220076839A1/en
Priority to JP2020561174A priority patent/JPWO2020129366A1/ja
Priority to CA3124069A priority patent/CA3124069A1/en
Priority to EP19900951.5A priority patent/EP3901959A4/en
Priority to CN201980073644.4A priority patent/CN112955963A/zh
Publication of WO2020129366A1 publication Critical patent/WO2020129366A1/ja

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/40—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for data related to laboratory analysis, e.g. patient specimen analysis
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/10—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H15/00—ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof

Definitions

  • the present invention relates to a health risk information management device, a health risk information management method, and a program.
  • Patent Document 1 For example, a technique for estimating future health risk based on genome information, biological information such as blood pressure, and behavior information such as exercise amount is known. It is hoped that a mechanism will be prepared for future treatment by regenerative medicine in response to such future health risks.
  • an object of the present invention is to realize a mechanism that utilizes stem cells to accurately predict future health risks and to prepare for future health risks.
  • the health risk information management device an expected health risk information acquisition unit that acquires information about the expected health risk of the user, And a cultured cell production determination unit that determines whether or not to produce a cultured cell derived from the cell of the user based on the information on the expected health risk.
  • a health risk information management method includes a step of acquiring information about a user's expected health risk, And a step of determining whether or not to prepare a cultured cell derived from the cell of the user based on the information of the expected health risk.
  • a program according to the present invention is a computer An expected health risk information acquisition unit that obtains information about expected health risks of users, Based on the information on the expected health risk, it functions as a cultured cell production determination unit that determines whether or not to produce cultured cells derived from the cells of the user.
  • 6 is a flowchart of somatic cell production suggestion processing based on the user's health risk information by the health risk information management device 10 according to the embodiment of the present invention.
  • 7 is a flowchart of a health risk proof experiment using somatic cells produced via iPS cells and a proposed process of iPS cell banking based on the results of the proof experiment according to the embodiment of the present invention.
  • 6 is a flowchart of a donor search process for HLA homozygotes according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a health risk information management device 10 according to an embodiment of the present invention.
  • the health risk information management device 10 includes a control device 11 and an external storage device 12.
  • the control device 11 includes, as hardware, a CPU, a memory such as a ROM and a RAM, an input interface, an output interface, and a communication interface.
  • the control device 11 realizes various functions by the CPU executing programs stored in the ROM or the like.
  • the external storage device 12 is a hard disk drive or the like.
  • a customer information database 121 is installed in the external storage device 12.
  • the health risk information management device 10 does not have to be composed of one computer, and may be composed of a plurality of computers distributed on a communication network and an external storage device. Further, as shown in FIG. 1, the health risk information management device 10 is connected to the cell production management system 20 and the user terminal 30 via a communication line N.
  • FIG. 2 is a block diagram showing functional modules realized by the control device 11 of the health risk information management device 10.
  • the function module includes an expected health risk information acquisition unit 101, a somatic cell type determination unit 102, a recommended test content determination unit 103, a somatic cell production instructing unit 104, a test result providing unit 105, a cell production necessity confirmation unit 106, and a health risk.
  • Correspondence information providing unit 107, donor candidate extraction unit 108, recipient information acquisition unit 109, HLA compatibility determination unit 110, compatibility information provision unit 111, compatible person number calculation unit 112, donor cell production management unit 113, cultured cell production determination A section 114 is included.
  • the customer information database 121 information on users who have registered their own health risk information and iPS cell banking information in the health risk information management device 10 is registered. Specifically, for example, user ID (user identification information), name, sex, date of birth, contact information (email address of the user terminal 30, telephone number, etc.), information regarding genetic tests and health risks, etc. (Diseases with possible diseases, probability of onset, expected time of onset, HLA type, etc.), information on stored iPS cells and somatic cells (identification number, somatic cell type, stored The number of existing products, the time of production, etc.) are included.
  • the cell production management system 20 manages the production of iPS cells derived from the user's somatic cells (eg, autologous cells, cells for autologous transplantation).
  • the cell production management system 20 is preferably a dedicated device capable of producing iPS cells, but is not limited to this, and manages the production of iPS cells in medical institutions, research institutions, and other production institutions capable of producing iPS cells. Including a system to do.
  • Dedicated devices that can create iPS cells include induction, culture, storage, and recording of iPS cells, as well as isolation of somatic cells (isolation of peripheral blood mononuclear cells from blood and fibroblasts from skin pieces).
  • At least one or more, preferably two or more of isolation etc.) and expansion culture of the isolated cells can be performed in a closed space without human intervention.
  • isolation of user's somatic cells from which cells are made isolation of peripheral blood mononuclear cells from blood, isolation of fibroblasts from skin pieces, etc.
  • expansion of isolated cells It is desirable to be able to perform culture and the like.
  • the cell production management system 20 may be installed in the same facility as the health risk information management device 10 or may be installed in a different facility.
  • the cell production management system 20 introduces an inducing factor into somatic cells collected from a user based on an instruction from the health risk information management apparatus 10 or the like to produce iPS cells, and the quality of the produced iPS cells. Tests (differentiation inducibility test, gene mutation test, fungus/bacteria/virus test, etc.) are carried out to prepare standardized iPS cells. The iPS cells produced in this way are stored in an appropriately temperature-controlled state.
  • the cell production management system 20 can produce not only iPS cells but also specific somatic cells from iPS cells. For example, the cell production management system 20 can produce iPS cells from the user's skin tissue and further produce various somatic cells from the produced iPS cells.
  • Somatic cells include, for example, neural cells, cardiac muscle, hepatocytes, ⁇ -cells, blood cells, platelets, skin cells, mesenchymal cells and the like. Further, the cell production management system 20 may manage the execution of the health risk proof experiment using somatic cells produced from iPS cells. Further, the cell production management system 20 conducts a verification experiment of compatibility between somatic cells produced from donor candidate iPS cells and recipient blood-derived immune cells based on instructions from the health risk information management apparatus 10. It may be performed.
  • the user terminal 30 is a terminal possessed by a user who has registered information in the health risk information management device 10.
  • the user terminal 30 is a personal computer (PC), notebook PC, tablet terminal, smartphone, mobile phone, personal digital assistant (PDA), or any other device capable of exchanging data with the health risk information management apparatus 10 via a communication network.
  • a terminal device can be used.
  • the user terminal 30 includes a processor, an input device such as a keyboard and a mouse, various operation buttons and a touch panel, a display device such as a liquid crystal display, a communication interface for connecting to a communication network, a disk drive or a semiconductor memory (ROM, RAM, etc.). It is equipped with storage resources such as.
  • the health risk information management device 10 first acquires information on the expected health risk of the user (S101).
  • the information on the expected health risk is, for example, information estimated based on the result of the genetic test. Genetic tests include those that use genomic information such as whole exome sequence (WES), whole genome sequence (WGS), and SNP array, and tests that determine gene expression information, microRNA expression information, HLA type, etc. Those that use sequences etc. are included.
  • the expected health risk includes information about a disease that a user (test subject) and his/her family may develop in the future and a probability of developing the disease.
  • the information on the expected health risk may be acquired from a system such as an institution that carries out a genetic test via a communication line, or an engineer or manager who operates the health risk information management device 10 may check the information of the user. You may make it input, referring to data.
  • the health risk information management device 10 determines the type of somatic cells to be produced from the cultured cells derived from the cells of the user in order to verify the acquired expected health risk of the user (S102).
  • the cultured cells are specifically iPS cells, but may be other stem cells, pluripotent stem cells, or somatic stem cells.
  • the cultured cells are specifically iPS cells, but may be other stem cells, pluripotent stem cells, or somatic stem cells.
  • nerve cells in the case of having a high risk of developing rheumatism, cells of cartilage tissue, a high risk of developing myocardial infarction is expected.
  • cardiomyocytes are determined as somatic cells to be produced.
  • the health risk is not limited to a specific disease name, and includes, for example, information that UV resistance of the skin is weak and that the skin is easily dried when exposed to ultraviolet rays. In this case, the skin cells are determined as the somatic cells to be produced.
  • the health risk information management device 10 determines the content of the inspection to be performed using the prepared somatic cells in order to verify the expected health risk of the user (S103). For example, when the risk of developing Alzheimer's disease is high, an experiment is conducted in which the prepared nerve cells are exposed to hydrogen peroxide or the like to confirm their vulnerability to oxidative stress. Further, when the risk of developing rheumatism is high, an experiment is carried out to confirm whether or not the symptoms of rheumatism appear using the cells of the cartilage tissue prepared. When the risk of developing myocardial infarction is expected to be high, an experiment is conducted to verify whether or not myocardial infarction actually occurs using the prepared cardiomyocytes.
  • the prepared skin cells are irradiated with UV to confirm the reaction, or a drying test is performed to confirm the weakness to dryness.
  • it is also effective for demonstrating high risk of ALS (Amyotrophic Lateral Sclerosis), Parkinson's disease, skin disease, nerve disease, eye disease, heart disease, liver disease, kidney disease, blood disease, etc. is there.
  • the responsiveness ex. allergic reaction and hypersensitivity
  • You may verify whether it is effective. In this way, using somatic cells that have actually been prepared, the susceptibility to diseases and symptoms, and effective treatment and prevention methods are verified.
  • the risk of GVHD graft-versus-host disease after transplantation may be verified.
  • the health risk information management device 10 transmits, to the user terminal 30 of the user, information on somatic cells to be produced in order to perform a test for verifying the expected health risk (S104), and A response is received as to whether or not the production and the test are desired to be performed (S105).
  • the health risk information management device 10 When the health risk information management device 10 receives a response indicating that the production of somatic cells and the execution of the test are desired (S106: YES), it sends a somatic cell production instruction to the cell production management system 20 (S107).
  • the user's iPS cells are first produced (S201), and then the somatic cells for conducting a health risk demonstration experiment are produced via the iPS cells (S202).
  • the produced iPS cells and somatic cells are managed by attaching tags (identification numbers).
  • the iPS cell and somatic cell tag information is also supplied to the health risk information management device 10 and registered in the customer information database 121 (S203).
  • an experiment of a pathological condition reproduction model is carried out using the somatic cells produced by the cell production management system 20 (S204). Specifically, an experiment is performed to verify with what probability the disease that is predicted to be at risk develops according to the content determined in step S103. It also predicts the time to disease onset. Further, the prepared somatic cells are used to screen a drug or a combination of drugs effective in improving the condition (S205). Specifically, we will verify what kind of drug is effective, what kind of combination of drugs is effective, and whether the drug is toxic or allergic. Experimental results (probability of onset, expected period until onset) by the pathological condition reproduction model and information on the result of drug screening are registered in the customer information database 121.
  • the health risk information management apparatus 10 recommends, based on the result of an experiment using a pathological condition reproduction model, a preparation time for recommending iPS cells or somatic cells prepared from iPS cells in advance in preparation for a case where a disease actually occurs in the future, and The effect (probability) of eliminating health risks by producing somatic cells is calculated (S206).
  • the health risk information management device 10 transmits the result of the verification experiment conducted using somatic cells (probability of onset, expected period until onset) to the user terminal 30 of the user (S207). In addition to the test results, information on somatic cells that should be prepared and stored in case of future onset of disease, recommended preparation time, and information quantifying the effects of the preparation of the somatic cells. , At least one is also provided (S208). Further, the health risk information management device 10 displays information on a necessary treatment cost based on the expected period until the onset of the disease and a plan (including a reserve plan) of the treatment cost according to the period until the occurrence of the disease. Provide at least one of them.
  • an HLA type is selected from among users who manage data in the health risk information management apparatus 10 in response to a request from a donor who desires to provide somatic cells (hereinafter, a recipient). Search for a matching donor.
  • the recipient may be a user whose data is managed by the health risk information management device 10 or an unregistered user.
  • a search for a donor with which the HLA type is compatible may be performed using another database.
  • the health risk information management device 10 extracts the users of the HLA homozygotes from the users registered in the customer information database 121 (S301). The extracted users become donor candidates. In addition to users registered in the customer information database 121, data managed by genetic testing companies, prenatal diagnosis data, data managed by bone marrow banks, HLA typing database, etc. are used for HLA. Candidate donors may be extracted from the users who have recorded the above information.
  • the health risk information management apparatus 10 acquires the HLA type information of the recipient (S302), and extracts a donor candidate whose HLA type matches the recipient from the extracted donor candidates (S303). ). It should be noted that the extraction of the donor candidate may be performed by extracting the person whose HLA type is similar to that of the recipient regardless of whether or not it is an HLA homozygote.
  • the health risk information management device 10 may provide the recipient with information on the donor candidate to which the HLA type is compatible (S304). Specifically, it may be sent by e-mail to the user terminal 30 possessed by the recipient, or may be printed out as a report.
  • a verification experiment of compatibility is carried out by mixing somatic cells prepared from the donor candidate iPS cells and recipient blood-derived immune cells in vitro. (S305).
  • the compatibility verification experiment may be performed by the cell production management system 20 based on an instruction from the health risk information management device 10. Alternatively, the worker may carry out the work based on the work instruction presented by the health risk information management device 10.
  • the result of the compatibility experiment may be provided to the recipient via the health risk information management device 10 (S306).
  • information about the health risk of the donor (how likely and what kind of disease may develop) may be provided.
  • the health risk information management apparatus 10 determines that the HLA type is suitable for each user (donor candidate) of the HLA homozygote, based on the data obtained by the donor search processing requested by many recipients. You may make it calculate the number of recipients who obtained the result of. Furthermore, for each donor candidate, how much iPS cells of the donor candidate are required is calculated based on the number of recipients to which the HLA type matches, and the calculation result is provided to the cell production management system 20. May be. The cell production management system 20 can produce and expand iPS cells of each donor candidate based on the calculation result.
  • the health risk information management device 10 cultures derived from the user's cells (including somatic cells, stem cells, mesenchymal stem cells, blood cells, epithelial cells, etc.) based on the acquired information on the expected health risk of the user. It also has a function of determining whether or not to make cells. Similar to the above embodiment, the cultured cells are specifically iPS cells, but may be other stem cells, pluripotent stem cells, or somatic stem cells. This makes it possible to accurately determine whether or not the iPS cells should be prepared and stored, depending on the possibility of the future health risk of the user, the degree of seriousness, and the like.
  • cases in which it is judged effective to prepare iPS cells include, for example, cases in which effective treatment can be performed using iPS cells when a disease actually develops.
  • the stock of iPS cell may be increased for other related persons. May be determined to be valid.
  • the cell production may include cell initialization, reprogramming, cell fate conversion, and cell transformation.
  • the health risk information management device 10 also has a function of determining whether or not to produce cells derived from the somatic cells of the user based on the HLA type information of the user. Specifically, a user of HLA homozygote may be a donor, and thus it may be judged that the production and storage of iPS cells are effective.
  • efficient and appropriate advice can be provided by determining whether or not a user is advised to make and store iPS cells based on the expected health risk based on genetic tests and information on HLA type. You can In particular, since the production and storage of iPS cells are expensive, accurate advice based on accurate information is important. Moreover, since the production of iPS cells of a person who really needs it can be prioritized, resources such as the cell production management system 20 can be effectively used.
  • the type of somatic cells to be produced from the iPS cells derived from the somatic cells of the user is determined in order to demonstrate the expected health risk of the user based on the genomic information and the like. , It is possible to provide a mechanism for performing a test for demonstrating an expected health risk using the produced somatic cells. This makes it possible to utilize iPS cells and accurately predict future health risks.
  • the user After providing the user with information on somatic cells necessary for the test, the user accepts whether iPS cells or somatic cells derived from iPS cells are desired to be produced and tested, and responds to the request.
  • the system for instructing the cell production management system 20 to produce somatic cells is realized. As a result, it is possible to efficiently manage the production of iPS cells and the execution of tests according to the user's wishes.
  • somatic cells In addition, based on the results of tests using somatic cells, information on somatic cells that should be prepared and stored by the user in case of future disease outbreak, recommended preparation time, preparation of the somatic cells I tried to provide information that quantified the effect of. As a result, the user can obtain information for making a judgment when appropriately preparing for future health risks. Specifically, it is a criterion for deciding whether or not to prepare and store its own iPS cells for the future.
  • somatic cells produced were used to verify drugs and drug combinations that are effective in improving expected health risks, and to provide information to users. Can be used.
  • a mechanism for extracting users of HLA homozygotes as donor candidates, and extracting donor candidates whose donors want to provide somatic cells from donors and whose HLA type is compatible are extracted from the donor candidates. It was realized. This makes it possible to efficiently search for a donor whose HLA type matches the recipient.
  • a mechanism for verifying the compatibility by using immune cells derived from the blood of the recipient and somatic cells derived from the iPS cells of the donor candidate whose HLA type has been matched with the recipient has been realized. Somatic cells can be provided from the donor after verifying immune rejection in advance.
  • the extraction of the donor candidate may be performed by extracting the person whose HLA type is similar to that of the recipient regardless of whether or not it is an HLA homozygote. For example, as one example, there are about 15 types of HLA, and generally, if 4 of them are compatible, weak immunosuppressants can be used, and if 6 of them are compatible, an immunosuppressant is required. It is believed that there is no. Therefore, the donor candidate may be extracted based on the information on how many types of HLA match. The criterion for determining whether the HLA types are similar is not limited to this.
  • the iPS cells stored in the cell production management system 20 may be extracted to have the same or similar HLA type. It may also be used to verify whether cells of the selected HLA type exert an effect of suppressing GVHD.
  • the number of recipients to which the HLA type is compatible may be managed. Furthermore, based on the number of recipients to which the HLA type matches, how much cultured cells derived from the cells of each donor candidate are calculated, and the iPS cells of each donor candidate are prepared based on the calculation results. You may do it. Thus, the iPS cells and somatic cells can be prepared systematically so that the recipient can receive the somatic cells from the donor whose HLA type matches.
  • the prediction accuracy should be improved by using deep learning and AI (artificial intelligence). You can
  • Health risk information management device 11 Control device 12... External storage device 20... Cell production management system 30... User terminal 101... Expected health risk information acquisition unit 102... Somatic cell type determination unit 103... Recommended examination content determination unit 104 Somatic cell production instructing unit 105... Test result providing unit 106... Cell production necessity confirmation unit 107... Health risk correspondence information providing unit 108... Donor candidate extraction unit 109... Recipient information acquisition unit 110... HLA conformity determination unit 111... Conformance Sex information providing unit 112... Matching number calculation unit 113... Donor cell production management unit 114... Cultured cell production determination unit 121... Customer information database

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Apparatus Associated With Microorganisms And Enzymes (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

利用者の予想健康リスクに関する情報を取得する予想健康リスク情報取得部と、予想健康リスクの情報に基づいて、利用者の細胞に由来する培養細胞を作製するか否かを判断する培養細胞作製判定部とを備える。

Description

健康リスク情報管理装置、健康リスク情報管理方法、およびプログラム 関連出願の相互参照
　本出願は、２０１８年１２月２１日に出願された日本出願番号２０１８－２３９８６８号に基づくもので、ここにその記載内容を援用する。
　本発明は、健康リスク情報管理装置、健康リスク情報管理方法、およびプログラムに関する。
　近年、ｉＰＳ細胞を利用した再生医療への期待が高まっている。一方、例えば特許文献１に記載されているように、ゲノム情報や、血圧などの生体情報、運動量などの行動情報に基づいて、将来の健康リスクを推定する技術が知られている。このような将来の健康リスクに応じて、将来の再生医療による治療に備えられる仕組みが実現されることが望まれる。
特開２０１７－０９７８９５号公報
　ｉＰＳ細胞の作製には高額の費用がかかるため、利用者に対しては、将来の健康リスクに関する精確な情報に基づいた提案（何歳ぐらいまでにどのようなｉＰＳ細胞を作っておくとよいか、それによりどのぐらいの確率でリスクを低減できるか等）を行えるようにすることが望ましい。
　そこで本発明の目的は、幹細胞を活用し、将来の健康リスクを精確に予測すると共に、将来の健康リスクへの備えにつなげる仕組みを実現することである。
　本発明に係る健康リスク情報管理装置は、利用者の予想健康リスクに関する情報を取得する予想健康リスク情報取得部と、
　前記予想健康リスクの情報に基づいて、前記利用者の細胞に由来する培養細胞を作製するか否かを判断する培養細胞作製判定部と、を備えたものである。
　本発明に係る健康リスク情報管理方法は、利用者の予想健康リスクに関する情報を取得する工程と、
　前記予想健康リスクの情報に基づいて、前記利用者の細胞に由来する培養細胞を作製するか否かを判断する工程と、を含むものである。
　本発明に係るプログラムは、コンピュータを、
　利用者の予想健康リスクに関する情報を取得する予想健康リスク情報取得部と、
　前記予想健康リスクの情報に基づいて、前記利用者の細胞に由来する培養細胞を作製するか否かを判断する培養細胞作製判定部と、して機能させるものである。
　本発明によれば、幹細胞を活用し、将来の健康リスクを精確に予測すると共に、将来の健康リスクへの備えにつなげる仕組みを実現することができる。
本発明の実施の形態による、健康リスク情報管理装置１０の構成を示すブロック図。 本発明の実施の形態による、健康リスク情報管理装置１０の制御装置１１によって実現される機能モジュールを示すブロック図。 本発明の実施の形態による、健康リスク情報管理装置１０による、利用者の健康リスク情報に基づく、体細胞作製の提案処理のフローチャート。 本発明の実施の形態による、ｉＰＳ細胞を介して作製した体細胞を用いた健康リスクの実証実験と、実証実験の結果に基づくｉＰＳ細胞のバンキングの提案処理のフローチャート。 本発明の実施の形態による、ＨＬＡホモ接合体のドナー検索処理のフローチャート。
　次に、本発明を実施するための形態について、図面を参照して詳細に説明する。
　図１は、本発明の実施の形態による健康リスク情報管理装置１０の構成を示すブロック図である。図１に示すように、健康リスク情報管理装置１０は、制御装置１１と、外部記憶装置１２を備えている。
　制御装置１１は、ハードウェアとして、ＣＰＵ、ＲＯＭやＲＡＭ等のメモリ、入力インタフェース、出力インタフェース、通信インタフェース等を備えている。制御装置１１は、ＣＰＵがＲＯＭ等に格納されたプログラムを実行することにより各種機能を実現する。外部記憶装置１２は、ハードディスクドライブ等である。外部記憶装置１２には、顧客情報データベース１２１が実装されている。
　健康リスク情報管理装置１０は、１台のコンピュータで構成される必要はなく、通信ネットワーク上に分散する複数のコンピュータや外部記憶装置から構成されてもよい。また、図１に示すように、健康リスク情報管理装置１０は、細胞作製管理システム２０、利用者端末３０と通信回線Ｎを介して接続されている。
　図２は、健康リスク情報管理装置１０の制御装置１１によって実現される機能モジュールを示すブロック図である。機能モジュールには、予想健康リスク情報取得部１０１、体細胞種類決定部１０２、推奨検査内容決定部１０３、体細胞作製指示部１０４、検査結果提供部１０５、細胞作製要否確認部１０６、健康リスク対応情報提供部１０７、ドナー候補抽出部１０８、レシピエント情報取得部１０９、ＨＬＡ適合判定部１１０、適合性情報提供部１１１、適合者数算出部１１２、ドナー細胞作製管理部１１３、培養細胞作製判定部１１４が含まれる。
　顧客情報データベース１２１には、健康リスク情報管理装置１０に自身の健康リスク情報やｉＰＳ細胞のバンキングの情報を登録している利用者の情報が登録されている。具体的には、例えば、ユーザＩＤ（利用者識別情報）、氏名、性別や生年月日、連絡先（利用者端末３０のメールアドレス、電話番号等）などの他、遺伝子検査や健康リスクに関する情報（疾患の可能性のある病気、病気が発症する確率、発症が予想される時期、ＨＬＡ型等）、保管されているｉＰＳ細胞や体細胞に関する情報（識別番号、体細胞の種類、保管されている数、作製時期等）などが含まれる。
　細胞作製管理システム２０は、利用者の体細胞（例えば、自己細胞、自家移植のための細胞）に由来するｉＰＳ細胞の作製を管理する。細胞作製管理システム２０は、ｉＰＳ細胞を作成可能な専用装置であることが好ましいが、これに限られず、ｉＰＳ細胞を作製可能な医療機関、研究機関及びその他の作製機関におけるｉＰＳ細胞の作製を管理するシステムも含む。ｉＰＳ細胞を作成可能な専用装置とは、ｉＰＳ細胞の誘導、培養、保存、記録の他、体細胞の単離（血液中からの末梢血単核球の単離や皮膚片から繊維芽細胞の単離など）、単離した細胞の拡大培養、のうちの少なくとも１つ以上、好ましくは２以上を、閉鎖された空間で人手を介することなく行うことのできる装置である。また、細胞作製の元になる利用者の体細胞の単離（血液中からの末梢血単核球の単離、皮膚片からの繊維芽細胞の単離など)、また単離した細胞の拡大培養なども行えることが望ましい。細胞作製管理システム２０は、健康リスク情報管理装置１０と同じ施設に設置されていてもよいし、異なる施設に設置されていてもよい。
　細胞作製管理システム２０は、健康リスク情報管理装置１０などからの指示に基づき、利用者から採取された体細胞に誘導因子を導入して、ｉＰＳ細胞を作製するとともに、作製されたｉＰＳ細胞の品質試験（分化誘導能検査、遺伝子変異検査、及び真菌・細菌・ウイルス検査等）を実施して、規格適合済ｉＰＳ細胞を作製する。このようにして作製されたｉＰＳ細胞は、適切に温度管理された状態で保管される。なお、細胞作製管理システム２０は、ｉＰＳ細胞の作製の他、ｉＰＳ細胞から特定の体細胞を作製することもできる。例えば、細胞作製管理システム２０は、利用者の皮膚組織からｉＰＳ細胞を作製し、さらに、作製したｉＰＳ細胞から各種の体細胞を作製することができる。体細胞には例えば神経系細胞、心筋、肝細胞、β－細胞、血液細胞、血小板、皮膚細胞、間葉系細胞などが含まれる。また、細胞作製管理システム２０において、ｉＰＳ細胞から作製された体細胞を用いた健康リスクの実証実験の実施を管理するようにしてもよい。また、細胞作製管理システム２０は、健康リスク情報管理装置１０からの指示に基づき、ドナー候補者のｉＰＳ細胞から作製した体細胞と、レシピエントの血液由来の免疫細胞との適合性の検証実験を行うようにしてもよい。
　利用者端末３０は、健康リスク情報管理装置１０に情報を登録している利用者の所持する端末である。利用者端末３０は、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、ノートＰＣ、タブレット端末、スマートフォン、携帯電話機、携帯情報端末（ＰＤＡ）など、通信ネットワークを介して健康リスク情報管理装置１０とデータの授受が可能なあらゆる端末装置を利用することができる。利用者端末３０は、プロセッサ、キーボードやマウス、各種操作ボタンやタッチパネルなどの入力装置、液晶ディスプレイなどの表示装置、通信ネットワークに接続するための通信インタフェース、ディスクドライブまたは半導体メモリ（ＲＯＭ、ＲＡＭなど）などの記憶資源を備えている。
（体細胞作製の提案処理）
　次に、健康リスク情報管理装置１０による利用者の健康リスク情報に基づく、体細胞作製の提案処理について図３のフローチャートを用いて説明する。
　まず、健康リスク情報管理装置１０は、まず、利用者の予想健康リスクに関する情報を取得する（Ｓ１０１）。予想健康リスクに関する情報は、例えば遺伝子検査の結果に基づいて推定される情報である。遺伝子検査には、全エクソームシーケンス（ＷＥＳ）、全ゲノムシーケンス（ＷＧＳ）、ＳＮＰアレイなど、ゲノム情報を利用するものと、遺伝子発現情報、マイクロＲＮＡの発現情報、ＨＬＡのタイプ等を決める検査やシーケンス等を利用するものが含まれる。予想健康リスクは、利用者（検査対象者）やその家族が将来発症する可能性のある病気と発症の確率についての情報を含む。予想健康リスクの情報は、遺伝子検査を行う機関などのシステムから通信回線を介して取得するようにしてもよいし、健康リスク情報管理装置１０を操作する技術者や管理者が、利用者の検査データを参照して入力するようにしてもよい。
　次に健康リスク情報管理装置１０は、取得した利用者の予想健康リスクを実証するために、利用者の細胞に由来する培養細胞から作製すべき体細胞の種類を決定する（Ｓ１０２）。ここで、培養細胞は具体的にはｉＰＳ細胞であるが、他の幹細胞、多能性幹細胞、体性幹細胞であってもよい。例えば、アルツハイマー病発症のリスクが高いと予想される利用者の場合には神経細胞、リウマチ発症のリスクが高いと予想される場合には軟骨組織の細胞、心筋梗塞を発症するリスクが高いと予想される場合には心筋細胞が作製すべき体細胞として決定される。また、健康リスクは具体的な病名に限られず、例えば、皮膚のＵＶ耐性が弱く、紫外線にあたると肌が乾燥しやすいなどの情報も含まれる。この場合には、皮膚細胞が作製すべき体細胞として決定される。
　さらに健康リスク情報管理装置１０は、利用者の予想健康リスクを実証するために、作製された体細胞を用いて行うべき検査の内容を決定する（Ｓ１０３）。例えば、アルツハイマー病発症のリスクが高い場合には、作製した神経細胞を過酸化水素などに晒して酸化ストレスに対する脆弱性を確認する実験などを行う。また、リウマチ発症のリスクが高い場合には、作製した軟骨組織の細胞を用いてリウマチの症状が現れるかどうかを確かめる実験を行う。また、心筋梗塞を発症するリスクが高いと予想される場合には、作製した心筋細胞を用いて実際に心筋梗塞が発症するかどうかを検証する実験を行う。また、皮膚のＵＶ耐性が弱い場合には、作製した皮膚細胞にＵＶを照射して反応を確認したり、乾燥試験を行って乾燥への弱さを確認したりする。その他にも、ＡＬＳ（筋萎縮性側索硬化症）やパーキンソン病、皮膚疾患、神経疾患、眼疾患、心疾患、肝疾患、腎疾患、血液疾患などのリスクが高い場合の実証にも有効である。また、発症リスクの実証だけでなく、それらの病気に適用される既存の薬への応答性（アレルギー反応や過敏性など）、アレルギーの有無、毒性などを検証し、どの薬の組み合わせが一番有効かを検証するようにしてもよい。このように、実際に作製した体細胞を用いて、病気や症状の出やすさ、有効な治療法や予防法を検証する。また、移植後のＧＶＨＤ（移植片対宿主病）のリスクについても検証してもよい。
　次に、健康リスク情報管理装置１０は、利用者の利用者端末３０に対し、予想健康リスクを検証する試験を行うために作製すべき体細胞の情報を送信するとともに（Ｓ１０４）、体細胞の作製と試験の実施を希望するか否かの回答を受け付ける（Ｓ１０５）。
　健康リスク情報管理装置１０は、体細胞の作製と試験の実施を希望する旨の回答を受信すると（Ｓ１０６：ＹＥＳ）、細胞作製管理システム２０に、体細胞の作製指示を送信する（Ｓ１０７）。
（ｉＰＳ細胞を介して作製した体細胞を用いた健康リスクの実証実験と、実証実験の結果に基づくｉＰＳ細胞のバンキングの提案処理）
　次に、ｉＰＳ細胞を介して作製した体細胞を用いた健康リスクの実証実験と、実証実験の結果に基づくｉＰＳ細胞のバンキングの提案処理について図４のフローチャートを用いて説明する。なお、図４に示すＳ２０１～Ｓ２０５の各ステップは、細胞作製管理システム２０によって自動的に実施される。また、細胞作製管理システム２０によって作業フローが自動的に作成され、細胞作製管理システム２０から提示される作業指示に基づいて作業者が実施するようにしてもよい。
　細胞作製管理システム２０においては、まず利用者のｉＰＳ細胞が作製され（Ｓ２０１）、その後、ｉＰＳ細胞を介して、健康リスクの実証実験を行うための体細胞が作製される（Ｓ２０２）。作製されたｉＰＳ細胞と体細胞はタグ（識別番号）を付けて管理される。ｉＰＳ細胞と体細胞のタグの情報は健康リスク情報管理装置１０にも供給され、顧客情報データベース１２１に登録される（Ｓ２０３）。
　さらに、細胞作製管理システム２０において作製された体細胞を用いて、病態再現モデルの実験が実施される（Ｓ２０４）。具体的には、ステップＳ１０３で決定した内容に沿って、リスクがあると予想されている病気がどの程度の確率で発症するかを検証する実験を行う。また、病気の発症までの期間を予測する。また、作製した体細胞を用いて、病態の改善に効果のある薬や薬の組み合わせのスクリーニングを行う（Ｓ２０５）。具体的には、どの様な薬が有効か、どの様な薬の組み合わせが有効か、薬の毒性やアレルギー性はどうかなどの検証を行う。病態再現モデルによる実験結果（発症の確率、発症までの予想期間）と、薬のスクリーニングの結果の情報は、顧客情報データベース１２１に登録される。
　健康リスク情報管理装置１０は、病態再現モデルによる実験結果に基づいて、将来実際に病気が発症した場合に備えて、あらかじめｉＰＳ細胞、またはｉＰＳ細胞から作製する体細胞を推奨する作製時期と、当該体細胞の作製による健康リスク解消の効果（確率）を算出する（Ｓ２０６）。
　健康リスク情報管理装置１０は、利用者の利用者端末３０に対し、体細胞を用いて行った実証実験の結果（発症の確率、発症までの予想期間）を送信する（Ｓ２０７）。また、検査の結果とともに、将来病気が発症した場合に備えて作製して保存しておくべき体細胞の情報と、推奨する作製時期と、当該体細胞の作製による効果を数値化した情報のうちの、少なくとも１つも提供する（Ｓ２０８）。さらに、健康リスク情報管理装置１０は、病気の発症までの予想期間に基づいて、必要な治療費用と、発生までの期間に応じた治療費用の支払いのプラン（積み立てのプランも含む）の情報のうちの少なくとも１つを提供する。
　次に、ＨＬＡホモ接合体のドナー検索処理について、図５のフローチャートを用いて説明する。本実施形態では、ドナーからの体細胞の提供を希望する者（以下、レシピエント）の依頼に応じて、健康リスク情報管理装置１０でデータを管理している利用者の中から、ＨＬＡ型が適合するドナーを検索する。レシピエントは、健康リスク情報管理装置１０でデータを管理している利用者であってもよいし、未登録の者であってもよい。また、ＨＬＡ型が適合するドナーの検索は、他のデータベースを用いて行ってもよい。
（ＨＬＡホモ接合体のドナー検索処理）
　まず、健康リスク情報管理装置１０は、顧客情報データベース１２１に登録されている利用者の中から、ＨＬＡホモ接合体の利用者を抽出する（Ｓ３０１）。抽出した利用者は、ドナー候補者となる。なお、顧客情報データベース１２１に登録されている利用者以外にも、遺伝子検査会社の管理するデータや出生前診断のデータ、骨髄バンクで管理するデータ，HLAタイピングデーターベース等を利用し、それらにＨＬＡの情報が記録されている利用者の中からドナー候補者を抽出してもよい。
　次に、健康リスク情報管理装置１０は、レシピエントのＨＬＡ型の情報を取得し（Ｓ３０２）、抽出したドナー候補者の中から、レシピエントとＨＬＡ型が適合するドナー候補者を抽出する（Ｓ３０３）。なお、ドナー候補者の抽出は、ＨＬＡホモ接合体であるか否かに関わらず、レシピエントとＨＬＡ型が類似している者を抽出するようにしてもよい。
　健康リスク情報管理装置１０は、ＨＬＡ型が適合するドナー候補者の情報をレシピエントに提供してもよい（Ｓ３０４）。具体的には、レシピエントの所持する利用者端末３０にメールで送信してもよいし、報告書としてプリントアウトするようにしてもよい。
　ドナー候補者が決定すると、検査機関等において、ドナー候補者のｉＰＳ細胞から作製した体細胞と、レシピエントの血液由来の免疫細胞とを試験管内で混合することにより、適合性の検証実験が行われる（Ｓ３０５）。適合性の検証実験は、健康リスク情報管理装置１０からの指示に基づき、細胞作製管理システム２０が実施するようにしてもよい。または、健康リスク情報管理装置１０から提示される作業指示に基づいて作業者が実施するようにしてもよい。適合性実験の結果は、健康リスク情報管理装置１０を介してレシピエントに提供されてもよい（Ｓ３０６）。また、適合性実験の結果と共に、ドナーの健康リスクに関する情報（どれぐらいの確率でどのような病気を発症する可能性があるか）も提供するようにしてもよい。
　なお、健康リスク情報管理装置１０は、多くのレシピエントからの依頼によるドナー検索処理によって得られたデータに基づいて、ＨＬＡホモ接合体の利用者（ドナー候補者）毎に、ＨＬＡ型が適合するとの結果が得られたレシピエントの数を算出するようにしてもよい。さらに、各ドナー候補者について、ＨＬＡ型が適合するレシピエントの数に基づいて、当該ドナー候補者のｉＰＳ細胞がどのぐらい必要かを算定し、算定結果を細胞作製管理システム２０に提供するようにしてもよい。細胞作製管理システム２０では、算定結果に基づいて、各ドナー候補者のｉＰＳ細胞の作製や拡大培養を行うことができる。
（培養細胞作製の判定）
　健康リスク情報管理装置１０は、取得した利用者の予想健康リスクに関する情報に基づいて、利用者の細胞（体細胞、幹細胞、間葉系幹細胞、血液細胞、上皮細胞等を含む）に由来する培養細胞を作製するか否かを判断する機能も有する。上記の実施の形態と同様に、培養細胞は具体的にはｉＰＳ細胞であるが、他の幹細胞、多能性幹細胞、体性幹細胞であってもよい。これにより、利用者の将来の健康リスクの可能性の高さや深刻度などに応じて、ｉＰＳ細胞を作製して保存しておくべきか否かを的確に判断することができる。ｉＰＳ細胞を準備しておくことが有効と判断される例としては、例えば、実際に疾患が発症した際にｉＰＳ細胞を利用して有効な治療が行える場合などがあげられる。また、血縁関係者間で遺伝する傾向の強い疾患の場合、親や兄弟などの血縁関係者にそれらの疾患のリスクがある場合には、血縁関係者である他の者についてもｉＰＳ細胞のストックが有効であるとの判定結果を出すようにしてもよい。なお、細胞の作製には、細胞の初期化、リプログラミング、細胞の運命転換、細胞の形質転換も含むようにしてもよい。
　また、健康リスク情報管理装置１０は、利用者のＨＬＡ型の情報に基づいて、利用者の体細胞に由来する細胞を作製するか否かを判断する機能も有する。具体的には、ＨＬＡホモ接合体の利用者については、ドナーとなる可能性があるため、ｉＰＳ細胞の作成と保存が有効であると判断するようにしてもよい。
　以上のように、遺伝子検査などに基づく予想健康リスクやＨＬＡ型の情報に基づいて、ｉＰＳ細胞の作製と保存を勧めるべき利用者か否かを判定することにより、効率よく適切なアドバイスを行うことができる。特にｉＰＳ細胞の作製と保存は高額な費用がかかるため、精確な情報に基づくアドバイスが重要となる。また、本当に必要な人のｉＰＳ細胞の作製を優先できるため、細胞作製管理システム２０などの資源も有効に利用することができる。
　以上のように、本実施形態によれば、ゲノム情報などに基づく利用者の予想健康リスクを実証するために、利用者の体細胞に由来するｉＰＳ細胞から作製すべき体細胞の種類を決定し、作製された体細胞を用いて予想健康リスクを実証するための検査を行う仕組みを提供することができる。これにより、ｉＰＳ細胞を活用し、将来の健康リスクを精確に予測することができる。
　また、利用者に、検査に必要な体細胞の情報を提供した上で、利用者からｉＰＳ細胞や、ｉＰＳ細胞に由来する体細胞の作製と検査の希望の有無を受け付け、希望する旨の回答を受け付けた場合には、細胞作製管理システム２０に体細胞の作製を指示する仕組みを実現した。これにより、利用者の希望に合わせて効率よくｉＰＳ細胞の作製と検査の実施を管理することができる。
　また、体細胞を用いた検査の結果に基づいて、当該利用者が将来の病気の発生に備えて作製して保存しておくべき体細胞の情報や、推奨する作製時期、当該体細胞の作製による効果を数値化した情報を提供するようにした。これにより、利用者は将来の健康リスクへの適切な備えを行う際の判断材料を得ることができる。具体的には、自身のｉＰＳ細胞を将来に備えて作製し、保管しておくか否かの判断基準となる。
　また、作製した体細胞を用いて、予想健康リスクの改善に効果的な薬や薬の組み合わせを検証し、利用者に情報を提供するようにしたので、ｉＰＳ細胞から作製した体細胞を有効に利用することができる。
　また、ＨＬＡホモ接合体の利用者をドナー候補者として抽出し、ドナー候補者の中から、ドナーからの体細胞の提供を希望するレシピエントとＨＬＡ型が適合するドナー候補者を抽出する仕組みを実現した。これにより、レシピエントとＨＬＡ型が適合するドナーを効率よく探すことができる。また、レシピエントの血液由来の免疫細胞と、レシピエントとＨＬＡ型が適合したドナー候補者のｉＰＳ細胞由来の体細胞を用いて適合性を検証し、検証結果を提供する仕組みを実現したので、事前に免疫拒絶反応の検証も行った上でドナーからの体細胞の提供を受けることができる。なお、ドナー候補者の抽出は、ＨＬＡホモ接合体であるか否かに関わらず、レシピエントとＨＬＡ型が類似している者を抽出するようにしてもよい。例えば、１つの例としては、ＨＬＡは１５種類程度存在し、一般にそのうちの４種類が適合していれば弱い免疫抑制剤の利用で対応でき、６種類が適合していれば免疫抑制剤は必要ないと考えられている。したがって、何種類のＨＬＡが適合するかの情報に基づいて、ドナー候補者を抽出するようにしてもよい。なお、ＨＬＡ型が類似しているか否かの判断基準はこれに限られない。
　また、利用者のＨＬＡ型に基づいて、細胞作製管理システム２０において保存されているｉＰＳ細胞の中からＨＬＡ型が一致または類似するものを抽出するようにしてもよい。また、選ばれたＨＬＡの型由来の細胞がGVHDを抑える効果を発揮するかどうかの検証に使用されてもよい。
　また、ＨＬＡホモ接合体の利用者（ドナー候補者）については、それぞれＨＬＡ型が適合するレシピエント数を管理するようにしてもよい。さらに、ＨＬＡ型が適合するレシピエントの数に基づいて、各ドナー候補者の細胞に由来する培養細胞がどのぐらい必要かを算定し、算定結果に基づいて各ドナー候補者のｉＰＳ細胞を作製するようにしてもよい。これにより、レシピエントがＨＬＡ型が適合するドナーからの体細胞の提供を受けられるように、計画的にｉＰＳ細胞と体細胞の作製を行うことができる。
　なお、本発明の健康リスク情報管理装置１０による健康リスクやＨＬＡ適合性などの各種の予測処理については、いずれも、深層学習やＡＩ（人工知能）を利用することにより、予測精度を向上させる事ができる。
　なお、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において、他の様々な形で実施することができる。このため、上記実施形態はあらゆる点で単なる例示にすぎず、限定的に解釈されるものではない。例えば、上述した各処理ステップは処理内容に矛盾を生じない範囲で任意に順番を変更し、または並列に実行することができる。
１０…健康リスク情報管理装置
１１…制御装置
１２…外部記憶装置
２０…細胞作製管理システム
３０…利用者端末
１０１…予想健康リスク情報取得部
１０２…体細胞種類決定部
１０３…推奨検査内容決定部
１０４…体細胞作製指示部
１０５…検査結果提供部
１０６…細胞作製要否確認部
１０７…健康リスク対応情報提供部
１０８…ドナー候補抽出部
１０９…レシピエント情報取得部
１１０…ＨＬＡ適合判定部
１１１…適合性情報提供部
１１２…適合者数算出部
１１３…ドナー細胞作製管理部
１１４…培養細胞作製判定部
１２１…顧客情報データベース

Claims (23)

  1. 　利用者の予想健康リスクに関する情報を取得する予想健康リスク情報取得部と、
    　前記予想健康リスクの情報に基づいて、前記利用者の細胞に由来する培養細胞を作製するか否かを判断する培養細胞作製判定部と、を備えた健康リスク情報管理装置。
  2. 　前記予想健康リスク情報取得部は、利用者の遺伝子検査の情報に基づく、予想健康リスクに関する情報を取得する、請求項１に記載の健康リスク情報管理装置。
  3. 　前記予想健康リスクの情報に基づいて、前記利用者の細胞に由来する培養細胞から作製すべき体細胞の種類を決定する体細胞種類決定部を備えた請求項１または２に健康リスク情報管理装置。
  4. 　前記予想健康リスクの情報に基づいて、前記利用者の細胞に由来する培養細胞から作製された体細胞を用いて行うべき検査の内容を決定する推奨検査内容決定部を備えた請求項３に記載の健康リスク管理装置。
  5. 　細胞の作製を管理するシステムに、体細胞の作製指示を送信する体細胞作製指示部と、
    　作製された体細胞を用いて実施された前記検査の結果を、前記利用者に提供する検査結果提供部と、を備えた請求項４に記載の健康リスク情報管理装置。
  6. 　前記作製すべき体細胞情報を前記利用者に提供し、体細胞の作製を希望するか否かの回答を受け付ける細胞作製要否確認部を備え、
    　前記体細胞作製指示部は、
    　体細胞の作製を希望する旨の回答を受け付けた場合には、前記体細胞の作製を管理するシステムに、当該体細胞の作製指示を送信する、請求項５に記載の健康リスク情報管理装置。
  7. 　前記細胞作製要否確認部は、
    　前記培養細胞の作製を希望するか否かの回答を受け付ける、請求項６に記載の健康リスク情報管理装置。
  8. 　前記検査の結果に基づいて、前記利用者の予想健康リスクに対する予防策、および予想健康リスクが発生した場合の対応策に関する情報を提供する健康リスク対応情報提供部を備えた、請求項５に記載の健康リスク情報管理装置。
  9. 　前記健康リスク対応情報提供部は、
    　前記作製された体細胞を用いてスクリーニングした、前記予想健康リスクの改善に効果的な薬剤の情報、または薬剤の毒性と薬剤に対する応答性の情報の少なくとも一方を提供する、請求項８に記載の健康リスク情報管理装置。
  10. 　前記健康リスク対応情報提供部は、
    　前記検査の結果に基づいて、前記利用者の細胞に由来する培養細胞から作製しておくべき体細胞の種類の情報を提供する、請求項８に記載の健康リスク情報管理装置。
  11. 　前記健康リスク対応情報提供部は、
    　前記検査の結果に基づいて、当該利用者が将来に備えて作製して保存しておくべき体細胞の情報と、推奨する作製時期と、当該体細胞の作製による効果を数値化した情報を提供する、請求項８に記載の健康リスク情報管理装置。
  12. 　前記健康リスク対応情報提供部は、
    　前記検査の結果に基づいて、当該利用者が作製して保存しておくべき前記培養細胞に関する情報を提供する、請求項８に記載の健康リスク情報管理装置。
  13. 　前記健康リスク対応情報提供部は、
    　前記検査の結果に基づいて、前記健康リスクの発生までの期間を予測し、必要な治療費用と、発生までの期間に応じた支払いのプランの情報を提供する、請求項８に記載の健康リスク情報管理装置。
  14. 　利用者のＨＬＡ型の情報に基づいて、ＨＬＡホモ接合体の利用者をドナー候補者として抽出するドナー候補抽出部を備え、
    　前記培養細胞作製判定部は、
    　利用者がＨＬＡホモ接合体であるか否かに基づいて、当該利用者の細胞に由来する培養細胞を作製するか否かを判断する請求項１に記載の健康リスク情報管理装置。
  15. 　ＨＬＡ型が適合するドナーからの体細胞の提供を希望するレシピエントのＨＬＡ型の情報を取得するレシピエント情報取得部と、
    　前記抽出されたＨＬＡホモ接合体のドナー候補者の中から、前記レシピエントとＨＬＡ型が適合するドナー候補者を抽出するＨＬＡ適合判定部と、を備えた請求項１４に記載の健康リスク情報管理装置。
  16. 　前記レシピエントの血液由来の免疫細胞と、前記レシピエントとＨＬＡ型が適合したドナー候補者のｉＰＳ細胞またはｉＰＳ細胞由来の体細胞を用いて行われた適合性の検証結果を、前記レシピエントに提供する、適合性情報提供部を備えた請求項１５に記載の健康リスク情報管理装置。
  17. 　各々のドナー候補者について、ＨＬＡ型が適合するレシピエントの数を算出する、適合者数算出部を備えた、請求項１４記載の健康リスク情報管理装置。
  18. 　各々のドナー候補者について、ＨＬＡ型が適合するレシピエントの数に基づいて、当該ドナー候補者の細胞に由来する培養細胞がどのぐらい必要かを算定する、ドナー細胞作製管理部を備えた請求項１４に記載の健康リスク情報管理装置。
  19. 　前記ＨＬＡ適合判定部は、
    　利用者のＨＬＡ型の情報に基づいて、保存されている培養細胞の中からＨＬＡ型が適合するものを抽出する、請求項１５に記載の健康リスク情報管理装置。
  20. 　前記ＨＬＡ適合判定部は、
    　複数種類のＨＬＡのうち、所定数の種類のＨＬＡが適合する場合には、ＨＬＡ型が適合すると判定する請求項１５に記載の健康リスク情報管理装置。
  21. 　前記細胞に由来する培養細胞は幹細胞である、請求項１から２０のいずれか１項に記載の健康リスク情報管理装置。
  22. 　利用者の予想健康リスクに関する情報を取得する工程と、
    　前記予想健康リスクの情報に基づいて、前記利用者の細胞に由来する培養細胞を作製するか否かを判断する工程と、を含む健康リスク情報管理方法。
  23. 　コンピュータを、
    　利用者の予想健康リスクに関する情報を取得する予想健康リスク情報取得部と、
    　前記予想健康リスクの情報に基づいて、前記利用者の細胞に由来する培養細胞を作製するか否かを判断する培養細胞作製判定部と、して機能させるプログラム。
PCT/JP2019/039818 2018-12-21 2019-10-09 健康リスク情報管理装置、健康リスク情報管理方法、およびプログラム WO2020129366A1 (ja)

Priority Applications (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SG11202106673XA SG11202106673XA (en) 2018-12-21 2019-10-09 Health risk information management device, health risk information management method, and program
US17/416,330 US20220076839A1 (en) 2018-12-21 2019-10-09 Health risk information management device, health risk information management method, and program
JP2020561174A JPWO2020129366A1 (ja) 2018-12-21 2019-10-09 健康リスク情報管理装置、健康リスク情報管理方法、およびプログラム
CA3124069A CA3124069A1 (en) 2018-12-21 2019-10-09 Health risk information management device, health risk information management method, and program
EP19900951.5A EP3901959A4 (en) 2018-12-21 2019-10-09 HEALTH RISK INFORMATION MANAGEMENT DEVICE, METHOD AND PROGRAM
CN201980073644.4A CN112955963A (zh) 2018-12-21 2019-10-09 健康风险信息管理装置、健康风险信息管理方法及程序

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018-239868 2018-12-21
JP2018239868 2018-12-21

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2020129366A1 true WO2020129366A1 (ja) 2020-06-25

Family

ID=71100763

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2019/039818 WO2020129366A1 (ja) 2018-12-21 2019-10-09 健康リスク情報管理装置、健康リスク情報管理方法、およびプログラム

Country Status (7)

Country Link
US (1) US20220076839A1 (ja)
EP (1) EP3901959A4 (ja)
JP (1) JPWO2020129366A1 (ja)
CN (1) CN112955963A (ja)
CA (1) CA3124069A1 (ja)
SG (1) SG11202106673XA (ja)
WO (1) WO2020129366A1 (ja)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016062514A (ja) * 2014-09-20 2016-04-25 光俊 秋谷 ｉＰＳ細胞因子及びまたは各種幹細胞、Ｔ細胞、樹状細胞等から解析した遺伝子データ及びまたは細胞周期予測データを再生医療に応用することを特徴とする社会保障システム。
JP2016066138A (ja) * 2014-09-24 2016-04-28 富士フイルム株式会社 診療支援装置、診療支援装置の作動方法および作動プログラム、並びに診療支援システム
JP2017097895A (ja) 2013-10-01 2017-06-01 国立大学法人東北大学 健康情報表示装置及び方法
WO2018155570A1 (ja) * 2017-02-27 2018-08-30 アイ ピース， インコーポレイテッド 保険管理システム及びその方法

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040091936A1 (en) * 2002-05-24 2004-05-13 Michael West Bank of stem cells for producing cells for transplantation having HLA antigens matching those of transplant recipients, and methods for making and using such a stem cell bank
CA2584466A1 (en) * 2004-10-18 2006-04-27 Bioveris Corporation Systems and methods for obtaining, storing, processing and utilizing immunologic information of an individual or population
US8759090B2 (en) * 2006-10-30 2014-06-24 University Of Central Florida Research Foundation, Inc. Stem cell banking system
US9213999B2 (en) * 2007-06-15 2015-12-15 Kyoto University Providing iPSCs to a customer
JP2008307007A (ja) * 2007-06-15 2008-12-25 Bayer Schering Pharma Ag 出生後のヒト組織由来未分化幹細胞から誘導したヒト多能性幹細胞
WO2009152485A2 (en) * 2008-06-13 2009-12-17 Ipierian, Inc. Methods of cell-based technologies
CN103025865A (zh) * 2010-05-06 2013-04-03 干细胞医药有限公司 用于个性化医疗的干细胞库
JP6861481B2 (ja) * 2016-07-06 2021-04-21 オムロンヘルスケア株式会社 リスク分析システム及びリスク分析方法
TW201835801A (zh) * 2017-02-24 2018-10-01 美商歐瑞３恩公司 使用不朽誘導多能幹細胞作為用於無限壽命遺傳分析、組織創建、療法選擇判定及實驗室培養皿應用（ｌａｂ－ｉｎ－ａ－ｄｉｓｈ）之平台之系統及方法
TW201835798A (zh) * 2017-03-14 2018-10-01 美商歐瑞３恩公司 誘導多能幹細胞之以人類白細胞索引之抗原儲存庫及誘導多能幹細胞衍生之幹細胞及相關系統及方法
CA3090593A1 (en) * 2017-09-01 2019-03-07 Orig3N, Inc. Ipsc-derived secretome compositions, and related systems and methods
CN108364677B (zh) * 2018-03-13 2021-06-18 汤臣倍健股份有限公司 一种基于多维度健康管理模型的评测方法及其装置
US20220028488A1 (en) * 2018-12-07 2022-01-27 President And Fellows Of Harvard College Drug discovery and early disease identification platform using electronic health records, genetics and stem cells

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017097895A (ja) 2013-10-01 2017-06-01 国立大学法人東北大学 健康情報表示装置及び方法
JP2016062514A (ja) * 2014-09-20 2016-04-25 光俊 秋谷 ｉＰＳ細胞因子及びまたは各種幹細胞、Ｔ細胞、樹状細胞等から解析した遺伝子データ及びまたは細胞周期予測データを再生医療に応用することを特徴とする社会保障システム。
JP2016066138A (ja) * 2014-09-24 2016-04-28 富士フイルム株式会社 診療支援装置、診療支援装置の作動方法および作動プログラム、並びに診療支援システム
WO2018155570A1 (ja) * 2017-02-27 2018-08-30 アイ ピース， インコーポレイテッド 保険管理システム及びその方法

Also Published As

Publication number Publication date
CA3124069A1 (en) 2020-06-25
SG11202106673XA (en) 2021-07-29
CN112955963A (zh) 2021-06-11
EP3901959A1 (en) 2021-10-27
EP3901959A4 (en) 2023-01-04
US20220076839A1 (en) 2022-03-10
JPWO2020129366A1 (ja) 2021-11-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Dzobo et al. Integrating artificial and human intelligence: a partnership for responsible innovation in biomedical engineering and medicine
Manolio et al. Bedside back to bench: building bridges between basic and clinical genomic research
Mecham et al. Supervised normalization of microarrays
Nalls et al. Parkinson’s disease genetics: identifying novel risk loci, providing causal insights and improving estimates of heritable risk
Snape et al. The new genomic medicine service and implications for patients
Dawson et al. R/EBcoexpress: an empirical Bayesian framework for discovering differential co-expression
Martin et al. Hidden ‘risk’in polygenic scores: clinical use today could exacerbate health disparities
Iqbal et al. Reimagining healthcare: unleashing the power of artificial intelligence in medicine
Sak et al. Population biobanking in selected European countries and proposed model for a Polish national DNA bank
Lloyd-Puryear et al. Foundation of the Newborn Screening Translational Research Network and its tools for research
Pichini et al. Developing a national newborn genomes program: an approach driven by ethics, engagement and co-design
Brand et al. Biobanking for epidemiological research and public health
Athreya et al. Integration of machine learning and pharmacogenomic biomarkers for predicting response to antidepressant treatment: can computational intelligence be used to augment clinical assessments?
Pemmasani et al. A review on the challenges in Indian genomics research for variant identification and interpretation
CN109791795A (zh) 用于协同变异选择和治疗匹配报告的方法和装置
Sethi et al. Translational bioinformatics and healthcare informatics: computational and ethical challenges
Costa Systems pathology: A critical review
WO2020129366A1 (ja) 健康リスク情報管理装置、健康リスク情報管理方法、およびプログラム
Wood The role, duties and responsibilities of technologists in the clinical laboratory
Kong et al. Multidisciplinary effort to drive precision-medicine for the future
Nelson et al. The social life of DTC genetics: The case of 23andMe
Ntai et al. Biobanking shifts to “precision medicine”
Driessen et al. Research projects in human genetics in Switzerland: analysis of research protocols submitted to cantonal ethics committees in 2018
Jamal et al. Queering genomics: How cisnormativity undermines genomic science
Schwartz et al. A model for genome-first care: returning secondary genomic findings to participants and their healthcare providers in a large research cohort

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 19900951

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2020561174

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 3124069

Country of ref document: CA

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2019900951

Country of ref document: EP

Effective date: 20210721