WO2020114724A1 - Verfahren zum überprüfen wenigstens eines fahrzeugs sowie elektronische recheneinrichtung - Google Patents

Verfahren zum überprüfen wenigstens eines fahrzeugs sowie elektronische recheneinrichtung Download PDF

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WO2020114724A1
WO2020114724A1 PCT/EP2019/080865 EP2019080865W WO2020114724A1 WO 2020114724 A1 WO2020114724 A1 WO 2020114724A1 EP 2019080865 W EP2019080865 W EP 2019080865W WO 2020114724 A1 WO2020114724 A1 WO 2020114724A1
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vehicle
measuring device
data
computing device
measurement data
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PCT/EP2019/080865
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Frank Schweickhardt
Jessica Gasper
Johannes Weiss
Original Assignee
Daimler Ag
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Publication date
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    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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    • B60R16/02—Electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for; Arrangement of elements of electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for electric constitutive elements
    • B60R16/023—Electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for; Arrangement of elements of electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for electric constitutive elements for transmission of signals between vehicle parts or subsystems
    • B60R16/0231—Circuits relating to the driving or the functioning of the vehicle
    • B60R16/0232—Circuits relating to the driving or the functioning of the vehicle for measuring vehicle parameters and indicating critical, abnormal or dangerous conditions
    • B60R16/0234—Circuits relating to the driving or the functioning of the vehicle for measuring vehicle parameters and indicating critical, abnormal or dangerous conditions related to maintenance or repairing of vehicles
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    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
    • H04W4/40—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for vehicles, e.g. vehicle-to-pedestrians [V2P]
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
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    • G07C5/0825—Indicating performance data, e.g. occurrence of a malfunction using optical means
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    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
    • H04W4/38—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for collecting sensor information

Definitions

  • the invention relates to a method for checking at least one vehicle and an electronic computing device.
  • WO 2017/048892 A1 discloses a method for collecting data from sensors of a vehicle. Furthermore, from the
  • CN 105610850 A known a vehicle network management system.
  • KR 101513084 B1 discloses a vehicle information system.
  • the object of the present invention is to provide a method and an electronic computing device so that at least one vehicle can be checked in a particularly advantageous manner.
  • a first aspect of the invention relates to a method for checking at least one designed, for example, as a motor vehicle, in particular as a motor vehicle
  • Vehicle the previous and following explanations of the vehicle can also be easily transferred to other devices such as mechanical and / or electrical machines or apparatus and / or corresponding complex systems and vice versa.
  • the other devices can be, for example, in particular simple, simple technical apparatus.
  • the other facilities can be Act drive systems, individual motors, electric motors and / or, household appliances such as washing machines, hair dryers, toothbrushes etc.
  • the facilities can also be tools such as drills, saws, etc.
  • an electronic computing device which is external to the at least one vehicle and different from the at least one vehicle, which is, for example, a central electronic computing unit and / or is also referred to as a server, backend or backend server and, for example, is also referred to as a cloud or Provides or forms a data cloud called data cloud, receive measurement data that is or is provided by at least one measuring device that is different from the at least one vehicle and from the electronic computing device.
  • the electronic computing device also referred to simply as a computing device, is an electronic computing device that is external to the at least one vehicle and different from the at least one vehicle
  • Computing device is to be understood that the electronic computing device is not a component or part of the vehicle, but is provided in addition to the vehicle and is therefore different from the vehicle, so that the electronic computing device and, for example, as a motor vehicle,
  • the vehicle in particular as a motor vehicle and preferably as a motor vehicle, the vehicle is a respective, individual and separate device or unit.
  • the preferably mobile measuring device is one of the at least one vehicle and of the electronic computing device
  • the measuring device is neither part of the vehicle nor part of the computing device, so that the measuring device is provided in addition to the vehicle and in addition to the electronic computing device.
  • the electronic computing device, the vehicle and the preferably mobile measuring device which can be designed, for example, as a mobile terminal, are thus separate and individual units or devices.
  • the measuring device is preferably a mobile radio device, in particular a mobile telecommunications terminal device, which can receive and / or send or provide data, for example, by cable or without wires and thus, for example, by radio.
  • a mobile measuring device around a mobile terminal such as a mobile telephone, which is also referred to as a cell phone or smartphone.
  • the measurement data characterize at least one measurement variable which is or was recorded by means of the measuring device.
  • the measuring device provides the measuring data, in particular wirelessly, so that, for example, the measuring data, in particular wirelessly, are transmitted from the measuring device to the electronic computing device.
  • the aforementioned measurement variable includes the at least one acceleration detected by means of the measuring device and / or the at least one noise recorded by means of the measuring device and / or the image recorded by means of the measuring device.
  • the acceleration is an acceleration of the vehicle or the noise is a noise of the vehicle, that is to say a noise emitted by the vehicle or the image is an image of at least a partial area of the vehicle.
  • the acceleration was or is recorded, for example, by means of at least one acceleration sensor of the measuring device.
  • the noise is or was recorded, for example, by means of at least one microphone of the measuring device.
  • the image of the partial area of the vehicle is or was recorded by means of at least one camera of the measuring device.
  • the method provides that the received measurement data are evaluated by means of the electronic computing device.
  • the electronic computing device receives the measurement data, and the electronic computing device evaluates the measurement data.
  • the method provides for the at least one vehicle, in particular for at least one malfunction, to be checked as a function of the evaluation of the measurement data by means of the electronic computing device.
  • the measurement data and thus the measurement variable are analyzed and compared, for example, with target data or target values. If, for example, the measurement data, which are used in particular as actual data, deviate from the target data or if a deviation of the measurement data from the target data exceeds a threshold which is in particular predetermined or predeterminable, the electronic threshold is used, for example
  • the Computing device concluded that the at least one vehicle has an error or a malfunction. However, the measurement data correspond the target data or the possible deviation falls below the threshold, it is concluded by means of the electronic computing device that there is no error or malfunction of the at least one vehicle.
  • the method according to the invention is thus a method for analysis, in particular for error analysis, of the vehicle, so that any malfunctions of the at least one vehicle can be detected particularly early and in a particularly simple and precise manner by means of the method.
  • the vehicle does not have to be in a
  • the method according to the invention is thus a platform or enables the implementation of a platform for, in particular, mobile analysis of, for example, acoustic and / or vibration-related phenomena, which can be generated or provided by the vehicle and detected by means of the measuring device.
  • the measurement variable described above can be or characterize, for example, an acoustic and / or mechanical phenomenon.
  • the phenomenon is recorded by recording the measurement variable and characterized by the measurement data, so that by means of the electronic
  • the phenomenon can be analyzed. As a result, it is possible to determine whether the phenomenon is a malfunction or not. In particular, it can be determined whether the acceleration or the noise or at least one feature contained in the image results from an error or from a malfunction of the at least one vehicle or, for example, belongs to an error-free function of the at least one vehicle.
  • the measuring device itself already processes or processes the measured variable or the measured data, so that, for example, the measured data are subjected to a mathematical transformation by the measuring device, in particular before they are received by the electronic computing device.
  • the measurement data are processed, for example, in such a way that a time or a time base is converted into at least one or more frequencies or frequency ranges.
  • the electronic computing device enables the implementation of a central data cloud, also referred to as a data cloud, in which the measurement data which characterize the at least one vehicle can be collected and in particular stored.
  • further measurement data can be collected and stored, which include several other vehicles
  • the central data cloud also enables the connection of measurement data that were or are generated by complex measurement systems and / or result from at least one or more simulations. Furthermore, the central data cloud enables data from production and / or field and / or service diagnostics to be connected, or alternatively or additionally from a customer's operation. This data forms, for example, a data pool and can be analyzed or evaluated as described above, for example in order to check at least one vehicle.
  • the invention it is possible to check the at least one vehicle during its complete product life cycle, that is to say from the beginning to the end of the life of the vehicle, and to create a product-accompanying platform that can be used in this regard, thereby ensuring and constantly optimizing desired properties of the vehicle.
  • the platform mentioned offers a central and universal applicability of digital methods throughout the entire product life cycle and generates high potential for increasing efficiency, process quality and product quality through the advantageous use of hardware and capacity resources.
  • the invention enables a potential shortening of
  • the platform can be used in a customer environment, in the context of which, for example, people can interact or communicate with the platform via a software application, also referred to as an app, application software app or software application, which is executed on the measuring device.
  • a software application also referred to as an app, application software app or software application, which is executed on the measuring device.
  • the invention is based in particular on the following findings:
  • Functional data which for example characterize acoustic and / or vibration-related phenomena of a vehicle, are usually only recorded and analyzed using complex measurement technology. This only allows application to a restricted group of users and vehicles, in particular as part of a development process. Only experts are used, and an analysis of such phenomena in areas outside of development is not or hardly possible. Therefore, vehicle resources are not used efficiently and comprehensively in a development phase, which also applies to production and service, i.e. maintenance.
  • statistical measurement data of, for example, the acoustic and / or vibration-related phenomena of a vehicle have not been available in width, in particular during a product creation process. This also applies to the scope of production and service, also with regard to customer data from the field. The suitability of the corresponding measurement data for machine evaluation is not yet available. A logical evaluation option is therefore also not possible.
  • the invention now makes it possible to solve the aforementioned disadvantages or problems.
  • the invention enables the creation of a central data memory for storing and evaluating all possible data sources from experiment, simulation, production and customer operation.
  • it is possible to receive and evaluate the measurement data provided by the measuring device and thus to analyze and incorporate them into a product development process during a product development process in order to ensure or improve desired properties.
  • the invention does not use or not only uses complex measurement techniques that are only available in workshops or developing countries, but the invention uses simple ones
  • Measuring devices for example in the form of mobile devices, which can be designed as cell phones, smartphones or the like.
  • the measuring device provides the measurement data, in particular wirelessly, so that the measurement data, in particular from several measuring devices, can be received and in particular stored centrally by means of the electronic computing device, in particular wirelessly.
  • Possibility of application to all other phenomena which can be recorded in particular by means of an available sensor system such as, for example, a microphone and / or by means of an acceleration sensor and / or by means of an optical camera.
  • an available sensor system such as, for example, a microphone and / or by means of an acceleration sensor and / or by means of an optical camera.
  • the measuring device preferably has a device by means of which the noise and / or the image and / or the acceleration can be recorded. Alternatively or additionally, the measuring device also has an interface
  • User interface or user interface designated, in particular graphical, User interface which is, for example, an integrated user interface.
  • a person that is to say a user of the measuring device, can make inputs into the measuring device via the user interface and thus interact with the measuring device.
  • the aforementioned phenomena, which can be detected by means of the measuring device are generally dependent on the static and / or statistical phenomena and / or complex relationships, these phenomena being characterized by the
  • the phenomena are, for example, phenomena for analyzing driving and suspension comfort and driving dynamics, phenomena for analyzing component and surface tolerances, phenomena for analyzing gap dimensions on assemblies, phenomena for analyzing position and position properties, in particular of Components in assemblies, and / or around phenomena for analyzing changes and wear properties during operation and / or around other phenomena.
  • the idea on which the invention is based is the use of many available vehicles or each available vehicle, in particular each
  • Computing device received and evaluated.
  • the at least one vehicle or the vehicles can be monitored particularly precisely and continuously in order to obtain knowledge from the evaluation of the measurement data in a development process and / or in a
  • the measuring device is preferably a measuring device that is used in everyday life, for example a smartphone, by means of which the measurement data are recorded or recorded, the measuring device preferably having the integrated user interface.
  • the user interface is also called
  • the measuring device preferably has, in particular, a mobile connection to the vehicle or the measurement object and / or to an object database and / or to general object status data and / or to environmental data.
  • the measurement data characterize a state of the at least one vehicle and / or a position of the at least one vehicle on the earth.
  • the status or the position is assigned to the measurement data or the measurement variable detected by means of the measuring device, so that it can be taken into account under which boundary conditions the measurement data or the measurement variable were recorded.
  • the state is, for example, a, in particular current, driving state, the vehicle having or having had the state when the measured variable was recorded by means of the measuring device.
  • the position is determined, for example, by means of a navigation device of the measuring device, in particular satellite-based.
  • the measuring device has at least one
  • the measuring device receives status data which are provided by the vehicle and, for example, characterize the status of the vehicle.
  • the condition of the vehicle includes, for example
  • the measuring device assigns the state or the position of the measurement data, as a result of which the at least one vehicle can be checked particularly precisely.
  • the measuring device in particular wirelessly, to receive position data which are provided by the vehicle and, for example, characterize the position of the vehicle. The position is or was determined, for example, by means of the vehicle, in particular satellite-based.
  • Another embodiment is characterized in that an artificial intelligence is trained on the basis of the measurement data by means of the electronic computing device, in particular with regard to determining the at least one malfunction.
  • the electronic computing device is trained, for example, in such a way that the measurement data characterize a malfunction of the vehicle, in particular an actually existing malfunction, or that the measurement data do not characterize a malfunction of the vehicle.
  • the electronic computing device is informed that the training data is malfunctioning or not malfunctioning
  • the electronic computing device is trained in such a way that the electronic computing device can distinguish such measurement data that characterize a malfunction from such measurement data that do not characterize a malfunction. This can be done using electronic Computing device can be determined with a very high probability whether the at least one vehicle malfunctions or not. The at least one vehicle can thus be checked particularly precisely.
  • machine learning, artificial intelligence and approaches of the Big Data method can be used for analysis.
  • Measurement data that are provided by at least one other measuring device that is different from the other vehicle and by the electronic computing device and at least one further measurement variable acquired by means of the further measuring device, such as, for example, an acceleration and / or a noise and / or an image of at least one further partial area of the further one Characterize the vehicle, be received.
  • the further measurement data received are received and evaluated by means of the electronic computing device, the at least one vehicle and preferably also the further vehicle being dependent on the at least one malfunction depending on the evaluation of the further measurement data and on the evaluation of the first measurement data using the electronic computing device or is checked for a malfunction.
  • the background of this embodiment is to create a data agglomeration and for this purpose to receive and store the measurement data from a large number of separate measuring devices, the respective measurement data characterizing respective, separate vehicles. As a result, the electronic
  • Computing device can be determined particularly precisely whether the measured variable
  • the first measurement data are assigned to a first component of the at least one vehicle and the further measurement data to a second component of the further vehicle that is identical in construction to the first component, at least the first component being checked for the at least one malfunction .
  • This makes it possible to be able to compare identical components of the respective vehicles. This allows a very high
  • the resultant data resulting from the evaluation is provided by the electronic computing device.
  • Computing device ready the result data, which result from the evaluation of the measurement data.
  • the result data are, for example, from the electronic
  • Computing device transmitted to the measuring device and received by the measuring device.
  • an electronic display of the measuring device also referred to as an electronic screen
  • the display of which the user interface can be displayed or is displayed for example, at least one item of information characterizing the result data is displayed, in particular optically, as a function of the result data.
  • the aforementioned user of the measuring device can, for example, recognize from the information displayed whether the at least one vehicle is malfunctioning or is error-free.
  • the provision of the result data is thus a feedback to the measuring device, so that the user of the measuring device can recognize from the feedback whether the electronic
  • Computing device has determined a malfunction of the at least one vehicle or not.
  • Production data which is a production of the at least one vehicle
  • the test bench and / or a device by means of which, for example, the maintenance data and / or other data characterizing the at least one vehicle are determined and made available, on the basis of which at least one vehicle can be checked are, for example, expert systems.
  • an existing vehicle sensor system of the at least one vehicle can be used, in particular directly will.
  • the vehicle sensor system comprises at least one vehicle sensor, which can be designed as a microphone, as an acceleration sensor or as an optical recording device such as a camera.
  • the phenomenon is detected, for example, by means of the color sensor, and the vehicle sensor provides vehicle sensor data characterizing the phenomenon, by means of which the at least one vehicle can be checked.
  • the vehicle sensor data are read out, for example, wirelessly and thus via a remote control or remote system from the at least one vehicle or transmitted to the server and / or received by the server, as a result of which a particularly advantageous analysis can be represented.
  • a second aspect of the invention relates to an electronic computing device which is designed to carry out a method according to the first aspect of the invention.
  • Advantages and advantageous configurations of the first aspect of the invention are to be regarded as advantages and advantageous configurations of the second aspect of the invention and vice versa.
  • a third aspect of the invention relates to a method for checking at least one vehicle.
  • at least one acceleration and / or at least one noise and / or at least one image of at least a portion of the device is measured by means of a measuring device that is different from the at least one vehicle and is designed, for example, as a mobile terminal, in particular as a mobile radio recorded at least one vehicle.
  • the measuring device also receives at least one input caused by a person.
  • the person is a user of the measuring device, the person effecting the input, for example, via the aforementioned user interface and entering it into the measuring device.
  • a description of the detected acceleration and / or the recorded noise and / or the recorded image is assigned by means of the measuring device as a function of the input. Assigning the description to the measurement data is also referred to as labeling the measurement data.
  • the description characterizes, for example, a type and / or a verbal description of the measured variable, that is to say the
  • the measuring device for checking the at least one vehicle by means of the measuring device, one that is electronic with respect to the at least one vehicle and with respect to the measuring device and that is different from the at least one vehicle and from the measuring device Computing device measurement data are provided which characterize the measured variable (acceleration and / or noise and / or image), the
  • the first aspect of the invention is aimed at the electronic computing device
  • the third aspect of the invention is aimed at the measuring device
  • the third aspect of the invention is also based on the idea of using an object common in everyday life in the form of the measuring device, for example in the form of a cell phone or smartphone or tablet PC, in order to record the measurement variable and subsequently provide the measurement data, so that at least one Vehicle can be extensively and permanently checked using the measurement data.
  • the permanent review means that this is at least one
  • Vehicle can be checked at least almost over its entire service life, in particular during respective time intervals spaced apart from one another, in order to be able to ensure or even optimize a desired function of the at least one vehicle.
  • a fourth aspect of the invention relates to a method for checking at least one vehicle.
  • the fourth aspect of the invention aims both at the electronic computing device and at the measuring device and thus at a system which comprises both the measuring device and the electronic measuring device.
  • at least one acceleration and / or at least one noise and / or at least one image of at least a partial area of the at least one vehicle is detected by means of a measuring device that is different from the at least one vehicle.
  • the measuring device provides measurement data which characterize the detected acceleration and / or the recorded noise and / or the recorded image.
  • the measurement data provided by the measuring device are received by means of an electronic computing device which is external to the at least one vehicle and the measuring device and is different from the at least one vehicle and the measuring device.
  • the received measurement data are evaluated by means of the electronic computing device, with the electronic computing device depending on after evaluating the measurement data, the at least one vehicle is checked for at least one malfunction.
  • the measured variable is recorded by the measuring device that is used in everyday life, for example, which has the integrated user interface and, for example, a mobile connection to the at least one vehicle and / or to an object database and / or to general object status data and / or to environmental data.
  • the measuring device generates the previously described measurement data from the measured variable.
  • the previously described labeling of the measurement data takes place via the user interface, in particular for the later training of artificial intelligence.
  • Artificial intelligence is trained, for example, as part of supervised learning.
  • the measurement data provided in particular with the description are, for example, in particular mobile, transmitted to the electronic computing device, in particular including an object structure and / or including status and / or
  • the measurement data are transmitted to a data cloud, which is formed by the electronic computing device.
  • the measurement data in particular mobile, are transmitted to a data cloud for analysis, in particular including the previously described object structure and / or including the status and / or environmental data.
  • the measurement data are further processed in or by the electronic computing device, in particular for training artificial intelligence and / or by machine analysis using analytical methods and artificial intelligence.
  • the measurement data and thus the measurement variable are assigned to at least one or more phenomena and subsequently the system components of the at least one vehicle causing the phenomena.
  • at least one component of the at least one vehicle also referred to as a system component
  • the component is determined, for example, by the evaluation using the electronic computing device, the component, in particular with a certain probability, the phenomenon or the measured variables and thus the acceleration and / or the noise and / or the image causes or has caused or is responsible for.
  • the previously described feedback is preferably carried out as a result of the check, also referred to as analysis, to the measuring device and in particular to the user interface, preferably in real time.
  • an additional evaluation of the measurement data and / or an additional evaluation of already analyzed data takes place in particular in a pre- and post-processing, in particular with the aid of a data management tool.
  • the aforementioned central data cloud also enables the connection of measurement data, in particular generated by complex measurement systems and / or from data from simulation, as well as data from production and field and service diagnostics and possibly customer operation. A corresponding evaluation of the entire data pool, as described above, is possible. In this respect, one is complete
  • Product lifecycle from design through to the end of the lifespan product accompanying platform to ensure desired properties and their constant optimization.
  • the platform offers central, universal applicability of digital methods throughout the entire product life cycle and generates high potential for increasing efficiency, process quality and product quality through optimal use of hardware and capacity resources, shortening development times and understanding complex relationships to improve product design and decision-making processes.
  • the measuring device preferably has a device by means of which the measuring device can be connected to the at least one vehicle, in particular in terms of signal technology or via a data connection.
  • the measuring device can be connected via the data connection to a sensor system that is external with respect to the measuring device and / or with respect to the vehicle.
  • the external sensor system or the at least one vehicle can provide data which, for example, characterize the at least one vehicle and are received by the measuring device.
  • the data are linked, for example, to the measurement data, so that the electronic computing device can check the at least one vehicle on the basis of the measurement data and on the basis of the data associated therewith.
  • the data are provided, for example, by at least one sensor or by a plurality of sensors of the vehicle.
  • the measuring device also performs, for example, as an application, app or
  • Software application referred to software application, which is executed for example by means of a central processor unit of the measuring device.
  • the graphical user interface By executing the software application, the graphical user interface, in particular, is displayed on the electronic display of the measuring device, for example.
  • the software application provides in particular a possibility so that a person can make at least one entry into the measuring device via the graphical user interface. With this input, the previously described description can be assigned to the measurement data, so that the measurement data can be labeled. This is followed by
  • Computing device and thus, for example, in the data cloud.
  • the mobile measuring device for example, is networked with online status and / or environmental data and with databases with information on the structure of the vehicle, these data being associated with the measurement data, in particular via the application.
  • artificial intelligence is trained using the transmitted and received measurement data, including labeling, for example as part of supervised learning.
  • phenomena are recognized and typed, for example, by machine evaluation of the measurement data, in particular in real time on the electronic
  • Computing device in particular with the help of analytical methods and artificial intelligence. Furthermore, for example by means of the electronic computing device, integrated vehicle and phenomenon-specific feature engineering is carried out for use in the electronic computing device to optimize the
  • Probability of recognition through artificial intelligence is reported back from the electronic computing device to the online measuring device, in particular in real time.
  • a data manager is preferably provided on the electronic computing device for further structured analysis of the measurement data before and / or after the analysis by the artificial intelligence.
  • the central data cloud or the central electronic computing device can be expanded to include all measurement data sources of the complete product life cycle from the design to the end of the service life, so that, for example, the at least one vehicle is dependent on
  • Fig. 1 is a diagram illustrating an inventive
  • FIG. 4 is a schematic representation of a graphical user interface that is displayed on an electronic display of a measuring device that is used in the context of the method;
  • FIG. 6 shows a further schematic illustration of the graphical user interface
  • FIG. 7 shows a further schematic illustration of the graphical user interface.
  • FIG. 1 shows a diagram in a schematic illustration, a method for checking at least one vehicle being described below with reference to FIG.
  • an electronic measuring device 10 is used, which, in the exemplary embodiment illustrated in the figures, is designed as a mobile terminal and in this case as a mobile radio device in the form of a smartphone.
  • the measuring device 10 has a central processor unit, which can or executes a software application, also referred to as an app or application, which is also referred to as an application or software application.
  • the measuring device 10 also has an electronic display 12, also referred to as a screen or electronic screen, on which a graphical user interface 14 of the software application is displayed.
  • User interface is also referred to as an interface, interface or user interface or interface or user interface.
  • the display 12 is designed, for example, as a touch-sensitive screen, so that a person, ie a user, of the measuring device 10 via the user interface 14 and via the
  • touch-sensitive screen can make inputs into the measuring device 10.
  • the measuring device 10 also has a detection device 16 which comprises, for example, at least one camera and / or at least one microphone and / or at least one acceleration sensor of the measuring device 10.
  • the measuring device 10 which is different from the at least one vehicle, detects at least one measured variable by means of the detection device 16, the measured variable being at least an acceleration and / or at least a noise of the at least one vehicle.
  • the measurement variable comprises at least one image of at least a partial area of the at least one vehicle.
  • the acceleration of the at least one vehicle is detected, for example, by means of the acceleration sensor.
  • the noise that is emitted by the vehicle is detected, for example, by means of the microphone of the measuring device 10.
  • the image is captured by the camera of the measuring device 10.
  • at least one input caused by a person via the user interface 14 is received by means of the measuring device.
  • a description is assigned to the detected measured variable by means of the measuring device 10 depending on the input. This assignment of the description to the measured variable is also referred to as labeling, so that the measured variable is labeled.
  • the measuring device 10 preferably uses the
  • the measurement data are stored in a database, for example.
  • the received measurement data are evaluated by means of the electronic computing device 20.
  • the at least one vehicle is checked, in particular for a malfunction, by means of the electronic computing device 20.
  • Computing device 20 provides result data which result from the evaluation.
  • the result data are transmitted from the computing device 20 to the measuring device 10 and received by the measuring device 10, in particular wirelessly.
  • the transmission of the result data to the measuring device 10 is therefore feedback, in particular about phenomena identified on the basis of the evaluation.
  • the measuring device 10 is connected to the at least one vehicle. Via the in particular wireless data connection, the measuring device 10 receives driving data, for example, which are provided by the at least one vehicle.
  • the driving data characterize, for example, a state, in particular a driving state, of the at least one vehicle, the driving data being assigned to the measurement data or linked to the measurement data.
  • Measurement data also the driving data transmitted to the electronic computing device 20, so that, for example, the electronic computing device 20 can also check the at least one vehicle as a function of the driving data or as a function of the state of the vehicle.
  • the measuring device 10 As further illustrated by an arrow 26, the measuring device 10,
  • sensor data from an external sensor system, which is, for example, as an integrated and / or additionally provided sensor system, in particular of a vehicle.
  • the sensor data is, for example, as an integrated and / or additionally provided sensor system, in particular of a vehicle.
  • the measuring device 10 receives, for example, in particular via a wireless one
  • the measuring device 10 receives metadata, for example via a wireless data connection, which characterize a construction state and / or special equipment and / or other sizes of the at least one vehicle, the metadata for example from one or more vehicle databases 32 come.
  • the sensor data and / or the measurement technology data and / or the metadata are, for example, with the
  • Receive computing device 20 so that the electronic computing device 20 can also check the at least one vehicle as a function of the measurement technology data and / or metadata and / or as a function of the sensor data.
  • the driving data and / or the sensor data and / or the measurement technology data and / or the metadata are also evaluated and the at least one vehicle is checked on the basis thereof.
  • the measurement data which are transmitted from the measuring device 10 to the electronic computing device 20 and received by the electronic computing device 20, are used, for example, to fill the database and / or to train an artificial intelligence such as the neural network, in particular with regard to detection of a malfunction of the at least one vehicle.
  • Artificial intelligence is also referred to as Kl.
  • Measurement data are used, for example, to carry out a feature recognition using the artificial intelligence Kl.
  • a feature recognition using the artificial intelligence Kl.
  • at least one phenomenon is determined from which the measured variable results. By determining the phenomenon, it can be determined whether the measured variable is from a
  • Measuring device 10 is transmitted back.
  • the measurement variable is determined, for example, by a test driver as part of a test drive, the measurement data being, for example, NVH measurement data (NVH - Noise Vibration Harshness) and thus characterizing at least one noise or noises from the at least one vehicle.
  • NVH measurement data NVH - Noise Vibration Harshness
  • a test drive mode of the software application is set and selected, for example, in particular via the user interface 14.
  • a noise expert for example, carries out a further test of the vehicle designated 34 in FIG. 2, so that the measurement data are, for example, NVH training data.
  • the NVH training data which is also simply referred to as training data, is used, for example, in a training mode of the software application, also referred to as the learning mode, to control the electronic
  • FIG. 2 there are databases designated 36, in which data records are stored which characterize respective noises or a noise behavior of the vehicle 34.
  • the data records are also transmitted to and received by the electronic computing device 20, for example, so that the electronic computing device 20 does this
  • Vehicle 34 can check depending on the data records from the databases 36.
  • the data records are extracted manually from the databases 36.
  • the artificial intelligence K 1 is trained on the basis of the measurement data, in particular on the basis of the training data, in order to be able to implement a particularly high recognition rate.
  • the phenomenon can be determined on the basis of the evaluation of the measurement data as to whether the measurement variable results from an error or a malfunction of the vehicle 34 or else from an error-free state of the vehicle 34.
  • Measurement data are, for example, driving data which are determined while the vehicle 34 is traveling. Furthermore, the measurement data can include the aforementioned
  • measurement technology data which are determined by means of, in particular, stationary measurement technology.
  • the measurement data can include test bench data which are determined by means of a test bench by means of which the vehicle 34 is tested.
  • simulation data can be provided, on the basis of which the electronic computing device 20 checks the vehicle 34.
  • the measurement data or the driving data, the measurement technology data, the test bench data, the inventory data and the simulation data are, for example, transmitted to and received by a data cloud 40 and thus the electronic computing device 20, so that, for example, central data access to the data mentioned takes place.
  • the artificial intelligence Kl uses the measurement data to determine whether the acceleration and / or the noise and / or the image results from a fault-free state or from a faulty state of the vehicle 34, as a result of which the vehicle 34 can be checked effectively and efficiently.
  • Fig. 4 shows a schematic representation of a first menu of the graphical user interface
  • the measuring device 10 is connected to the vehicle 34, for example, via a wireless data connection, such as Bluetooth, and thus wirelessly. Then, for example, the aforementioned person selects an operating element 42 of the user interface 14, the operating element 42 in the present case being a partial area of the user interface 14. The person touches the touch-sensitive screen in an area in which the partial area is displayed on the touch-sensitive screen. As a result, the aforementioned learning mode is the
  • Control element 44 is displayed, for example, the acquisition of the measured variable by means of the measuring device 10 begins.
  • a further menu of the user interface 14 is displayed on the touch-sensitive screen.
  • the further menu according to FIG. 6 comprises further operating elements 46a-e.
  • the respective control element 46a-e corresponds to a respective description that can be assigned to the previously recorded measured variable. If the measured variable is a noise, for example, the description can be used to assign a name to the noise by means of which, for example, the noise can be verbally designated by a person.
  • the person assigns the description to the measurement variable in that the person touches the area of the touch-sensitive screen in which the control element 46a-e is displayed, which corresponds to the description that is to be assigned to the measurement variable.
  • the description is therefore a measure
  • measurement data can thus be communicated to the electronic computing device 20, the measurement variables and thus the measurement variables causing them
  • the electronic computing device 20 can distinguish between such measured variables or phenomena that occur during an error-free state of the vehicle 34 and such measured variables
  • the person touches the area of the touch-sensitive screen in which an operating element 48 shown in FIG.
  • Control element 48 a surface or partial surface of the user interface 14. By activating the normal measurement run, the measurement variable is detected by the measuring device 10, the measurement data are transmitted to the computing device 20, which can then determine whether the measurement variable is from a malfunction or from a
  • the computing device 20 For example, the measurement data received during the test drive with the
  • the computing device 20 can compare the measurement data from the measurement run with the measurement data from the learning mode. If, for example, the measurement data from the measurement run correspond to the measurement data from the learning mode, the computing device 20 can detect a malfunction of the vehicle 34
  • the computing device 20 can conclude that the vehicle 34 is in an error-free state.
  • FIG. 7 shows a further menu of the user interface 14.
  • the further menu according to FIG. 7 comprises further operating elements 48a-f, by means of which further descriptions can be assigned to the respective measurement variable or measurement data.

Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Überprüfen wenigstens eines Fahrzeugs (34), bei welchem: mittels einer bezüglich des wenigstens einen Fahrzeugs (34) externen und von dem wenigstens einen Fahrzeug (34) unterschiedlichen elektronischen Recheneinrichtung (20) Messdaten, welche von wenigstens einem von dem wenigstens einen Fahrzeug (34) und von der elektronischen Recheneinrichtung (20) unterschiedlichen Messgerät (10) bereitgestellt sind und zumindest eine mittels des Messgeräts (10) erfasste Beschleunigung und/oder zumindest ein mittels des Messgeräts erfasstes Geräusch und/oder zumindest ein mittels des Messgeräts erfasstes Bild zumindest eines Teilbereiches des wenigstens einen Fahrzeugs (34) charakterisieren, empfangen werden; die empfangenen Messdaten mittels der elektronischen Recheneinrichtung (20) ausgewertet werden; und in Abhängigkeit von dem Auswerten der Messdaten mittels der elektronischen Recheneinrichtung (20) das wenigstens eine Fahrzeug (34) auf wenigstens eine Fehlfunktion überprüft wird.

Description

Verfahren zum Überprüfen wenigstens eines Fahrzeugs sowie elektronische
Recheneinrichtung
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Überprüfen wenigstens eines Fahrzeugs sowie eine elektronische Recheneinrichtung. Die WO 2017/048892 A1 offenbart ein Verfahren zur Datensammlung von Sensoren eines Fahrzeugs. Des Weiteren ist aus der
CN 105610850 A ein Fahrzeugnetzwerkverwaltungssystem bekannt.
Des Weiteren offenbart die KR 101513084 B1 ein Fahrzeuginformationssystem.
Aufgabe der vorliegenden Erfindung ist es, ein Verfahren und eine elektronische Recheneinrichtung zu schaffen, sodass wenigstens ein Fahrzeug auf besonders vorteilhafte Weise überprüft werden kann.
Diese Aufgabe wird durch ein Verfahren mit den Merkmalen des Patentanspruchs 1 , durch eine elektronische Recheneinrichtung mit den Merkmalen des Patentanspruchs 8 sowie durch ein Verfahren mit den Merkmalen des Patentanspruchs 9 gelöst.
Vorteilhafte Ausgestaltungen mit zweckmäßigen Weiterbildungen der Erfindung sind in den übrigen Ansprüchen angegeben.
Ein erster Aspekt der Erfindung betrifft ein Verfahren zum Überprüfen wenigstens eines beispielsweise als Kraftfahrzeug, insbesondere als Kraftwagen, ausgebildeten
Fahrzeugs, wobei die vorigen und folgenden Ausführungen zu dem Fahrzeug ohne weiteres auch auf andere Einrichtungen wie beispielsweise mechanische und/oder elektrische Maschinen beziehungsweise Apparate und/oder entsprechenden komplexe Systeme übertragen werden können und umgekehrt. Bei den anderen Einrichtungen kann es sich beispielsweise um, insbesondere einfache, einfache technische Apparate handeln. Insbesondere kann es sich bei den anderen Einrichtungen um Antriebssysteme, einzelne Motoren, Elektromotoren und/oder, Haushaltsgeräte wie beispielsweise Waschmaschinen, Haartrockner, Zahnbürsten etc. handeln. Bei den Einrichtungen kann es sich ferner um Werkzeuge wie Bohrmaschinen, Sägen etc.
handeln.
Bei dem Verfahren werden mittels einer bezüglich des wenigstens einen Fahrzeugs externen und von dem wenigstens einen Fahrzeug unterschiedlichen elektronischen Recheneinrichtung, welche beispielsweise eine zentrale elektronische Recheneinheit ist und/oder auch als Server, Backend oder Backend-Server bezeichnet wird und beispielsweise eine auch als Cloud oder Datencloud bezeichnete Datenwolke bereitstellt oder bildet, Messdaten empfangen, welche von wenigstens einem von dem wenigstens einen Fahrzeug und von der elektronischen Recheneinrichtung unterschiedlichen Messgerät bereitgestellt sind beziehungsweise werden.
Unter dem Merkmal, dass die einfach auch als Recheneinrichtung bezeichnete elektronische Recheneinrichtung eine bezüglich des wenigstens einen Fahrzeugs externe und von dem wenigstens einen Fahrzeug unterschiedliche elektronische
Recheneinrichtung ist, ist zu verstehen, dass die elektronische Recheneinrichtung keine Komponente beziehungsweise kein Bestandteil des Fahrzeugs, sondern zusätzlich zu dem Fahrzeug vorgesehen und somit von dem Fahrzeug unterschiedlich ist, sodass die elektronische Recheneinrichtung und das beispielsweise als Kraftfahrzeug,
insbesondere als Kraftwagen und vorzugsweise als Personenkraftwagen, ausgebildete Fahrzeug jeweilige, einzelne und separate Einrichtungen beziehungsweise Einheiten sind. Unter dem Merkmal, dass das vorzugsweise mobile Messgerät ein von dem wenigstens einen Fahrzeug und von der elektronischen Recheneinrichtung
unterschiedliches Messgerät ist, ist zu verstehen, dass das Messgerät weder Bestandteil des Fahrzeugs noch Bestandteil der Recheneinrichtung ist, sodass das Messgerät zusätzlich zu dem Fahrzeug und zusätzlich zu der elektronischen Recheneinrichtung vorgesehen ist.
Die elektronische Recheneinrichtung, das Fahrzeug und das vorzugsweise mobile Messgerät, welches beispielsweise als ein mobiles Endgerät ausgebildet sein kann, sind somit separate und einzelne Einheiten beziehungsweise Einrichtungen. Bei dem
Messgerät handelt es sich vorzugsweise um ein mobiles Funkgerät, insbesondere um ein mobiles Telekommunikationsendgerät, welches beispielsweise Daten kabel beziehungsweise leitungslos und somit beispielsweise per Funk empfangen und/oder senden beziehungsweise bereitstellen kann. Beispielsweise handelt es sich bei dem vorzugsweise mobilen Messgerät um ein mobiles Endgerät wie beispielsweise um ein mobiles Telefon, welches auch als Handy oder Smartphone bezeichnet wird.
Die Messdaten charakterisieren zumindest eine mittels des Messgeräts erfasste
Beschleunigung und/oder zumindest ein mittels des Messgeräts erfasstes Geräusch und/oder zumindest ein mittels des Messgeräts erfasstes Bild zumindest eines
Teilbereichs des wenigstens einen Fahrzeugs. Mit anderen Worten charakterisieren die Messdaten zumindest eine Messgröße, welche mittels des Messgeräts erfasst wird beziehungsweise erfasst wurde. Das Messgerät stellt die Messdaten, insbesondere kabellos, bereit, sodass beispielsweise die Messdaten, insbesondere kabellos, von dem Messgerät an die elektronische Recheneinrichtung übermittelt werden. Die zuvor genannte Messgröße umfasst dabei die zumindest eine mittels des Messgeräts erfasste Beschleunigung und/oder das zumindest eine mittels des Messgeräts erfasste Geräusch und/oder das mittels des Messgeräts erfasste Bild. Die Beschleunigung ist dabei eine Beschleunigung des Fahrzeugs beziehungsweise das Geräusch ist ein Geräusch des Fahrzeugs, das heißt ein von dem Fahrzeug emittiertes Geräusch beziehungsweise das Bild ist ein Bild zumindest eines Teilbereichs des Fahrzeugs. Die Beschleunigung wurde beziehungsweise wird beispielsweise mittels wenigstens eines Beschleunigungssensors des Messgeräts erfasst. Alternativ oder zusätzlich wird beziehungsweise wurde das Geräusch beispielsweise mittels wenigstens eines Mikrofons des Messgeräts erfasst. Alternativ oder zusätzlich wird beziehungsweise wurde das Bild des Teilbereichs des Fahrzeugs mittels wenigstens einer Kamera des Messgeräts erfasst.
Des Weiteren ist es bei dem Verfahren vorgesehen, dass mittels der elektronischen Recheneinrichtung die empfangenen Messdaten ausgewertet werden. Mit anderen Worten empfängt die elektronische Recheneinrichtung die Messdaten, und die elektronische Recheneinrichtung wertet die Messdaten aus. Des Weiteren ist es bei dem Verfahren vorgesehen, dass in Abhängigkeit von dem Auswerten der Messdaten mittels der elektronischen Recheneinrichtung das wenigstens eine Fahrzeug, insbesondere auf wenigstens eine Fehlfunktion, überprüft wird. Mit anderen Worten werden die Messdaten und somit die Messgröße analysiert und beispielsweise mit Soll-Daten beziehungsweise Soll-Werten verglichen. Weichen beispielsweise die Messdaten, welche insbesondere als Ist-Daten verwendet werden, von den Soll-Daten ab beziehungsweise überschreitet eine Abweichung der Messdaten von den Soll-Daten eine insbesondere vorgegebene oder vorgebbare Schwelle, so wird beispielsweise mittels der elektronischen
Recheneinrichtung darauf rückgeschlossen, dass das wenigstens eine Fahrzeug einen Fehler beziehungsweise eine Fehlfunktion aufweist. Entsprechen jedoch die Messdaten den Soll-Daten beziehungsweise unterschreitet die etwaige Abweichung die Schwelle, so wird mittels der elektronischen Recheneinrichtung darauf rückgeschlossen, dass kein Fehler beziehungsweise keine Fehlfunktion des wenigstens einen Fahrzeugs vorliegt.
Das erfindungsgemäße Verfahren ist somit ein Verfahren zur Analyse, insbesondere zur Fehleranalyse, des Fahrzeugs, sodass mittels des Verfahrens etwaige Fehlfunktionen des wenigstens einen Fahrzeugs auf besonders einfache und präzise Weise besonders frühzeitig erkannt werden können. Hierzu muss das Fahrzeug nicht etwa in eine
Werkstatt oder dergleichen Einrichtung gebracht werden, sondern im Rahmen des Verfahrens ist es möglich, ohnehin im Alltag vorhandene Objekte wie das beispielsweise als mobiles Endgerät einer Person ausgebildete Messgerät zu nutzen, um das Fahrzeug zu überprüfen beziehungsweise zu analysieren. Das erfindungsgemäße Verfahren ist somit eine Plattform oder ermöglicht die Realisierung einer Plattform zur insbesondere mobilen Analyse von beispielsweise akustischen und/oder schwingungstechnischen Phänomen, die von dem Fahrzeug erzeugt beziehungsweise bereitgestellt und mittels des Messgeräts erfasst werden können. Dies bedeutet, dass die zuvor beschriebene Messgröße ein beispielsweise akustisches und/oder mechanisches Phänomen sein oder charakterisieren kann. Durch Erfassen der Messgröße wird das Phänomen erfasst und durch die Messdaten charakterisiert, sodass mittels der elektronischen
Recheneinrichtung das Phänomen analysiert werden kann. In der Folge ist es möglich, zu ermitteln, ob es sich bei dem Phänomen um eine Fehlfunktion handelt oder nicht. Insbesondere kann ermittelt werden, ob die Beschleunigung beziehungsweise das Geräusch beziehungsweise wenigstens ein in dem Bild enthaltenes Merkmal aus einem Fehler beziehungsweise aus einer Fehlfunktion des wenigstens einen Fahrzeugs resultiert oder beispielsweise zu einer fehlerfreien Funktion des wenigstens einen Fahrzeugs gehört.
Grundsätzlich ist es denkbar, dass bereits durch das Messgerät selbst eine Bearbeitung beziehungsweise Aufarbeitung der Messgröße beziehungsweise der Messdaten erfolgt, sodass beispielsweise die Messdaten, insbesondere bevor sie von der elektronischen Recheneinrichtung empfangen werden, durch das Messgerät einer mathematischen Transformation unterzogen werden. Im Rahmen dieser mathematischen Transformation werden beispielsweise die Messdaten dahingehend bearbeitet, dass eine Zeit beziehungsweise eine Zeitbasis in wenigstens eine oder mehrere Frequenzen oder Frequenzbereiche umgewandelt werden. Die elektronische Recheneinrichtung ermöglicht die Realisierung einer insbesondere zentralen, auch als Datencloud bezeichneten Datenwolke, in welcher die Messdaten, welche das wenigstens eine Fahrzeug charakterisieren, gesammelt und insbesondere gespeichert werden können. Darüber hinaus können beispielsweise weitere Messdaten gesammelt und gespeichert werden, welche mehrere weitere Fahrzeuge
charakterisieren. Die zentrale Datencloud ermöglicht dabei ebenfalls eine Anbindung von Messdaten, welche durch komplexe Messsysteme erzeugt wurden oder werden und/oder aus wenigstens einer oder mehreren Simulationen resultieren. Ferner ermöglicht die zentrale Datencloud eine Anbindung von Daten aus Produktion und/oder Feld- und/oder Service-Diagnose sowie alternativ oder zusätzlich aus einem Kundenbetrieb. Diese Daten bilden beispielsweise einen Datenpool und können wie oben beschrieben analysiert beziehungsweise ausgewertet werden, um beispielsweise zumindest das wenigstens eine Fahrzeug zu überprüfen.
Mittels der Erfindung ist es möglich, das wenigstens eine Fahrzeug während seines vollständigen Produktlebenszyklus, das heißt von Anfang bis Ende der Lebensdauer des Fahrzeugs, zu überprüfen und eine diesbezüglich anwendbare produktbegleitende Plattform zu schaffen und hierdurch gewünschte Eigenschaften des Fahrzeugs sicherzustellen und ständig zu optimieren. Die genannte Plattform bietet eine zentrale und durchgängige Anwendbarkeit digitaler Methoden im gesamten Produktlebenszyklus und generiert hohe Potentiale zur Steigerung der Effizienz, der Prozessqualität und der Produktqualität durch vorteilhafte Nutzung von Hardware- und Kapazitätsressourcen.
Des Weiteren ermöglicht die Erfindung eine potentielle Verkürzung von
Entwicklungszeiten und ein Verständnis komplexer Zusammenhänge zur Verbesserung von Produktgestaltungs- und Entscheidungsprozessen. Außerdem ist die Verwendung der Plattform in einem Kundenumfeld möglich, in dessen Rahmen beispielsweise Personen über eine auch als App, Applikation Software-App oder Software-Applikation bezeichnete Softwareanwendung, die auf dem Messgerät ausgeführt wird, mit der Plattform interagieren beziehungsweise kommunizieren können.
Der Erfindung liegen insbesondere die folgenden Erkenntnisse zugrunde:
Funktionsdaten, welche beispielsweise akustische und/oder schwingungstechnische Phänomene eines Fahrzeugs charakterisieren, werden üblicherweise nur mittels aufwendiger Messtechnik erfasst und analysiert. Dies erlaubt nur eine Anwendung auf einen eingeschränkten Nutzer- und Fahrzeugkreis insbesondere im Rahmen eines Entwicklungsprozesses. Es kommen ausschließlich Experten zum Einsatz, und eine Analyse von derartigen Phänomen in Bereichen außerhalb der Entwicklung ist nicht oder kaum möglich. Daher werden Fahrzeugressourcen in einer Entwicklungsphase nicht effizient und umfassend genutzt, was auch für die Produktion und den Service, das heißt die Wartung, gilt. Bis dato liegen statistische Messdaten von beispielsweise akustischen und/oder schwingungstechnischen Phänomen eines Fahrzeugs in der Breite nicht vor, insbesondere während eines Produktentstehungsprozesses. Dies gilt auch für den Umfang der Produktion und des Services, auch im Hinblick auf Kundendaten aus dem Feld. Eine Eignung der entsprechenden Messdaten zur maschinellen Auswertung ist bis dato nicht gegeben. Eine logische Auswertemöglichkeit ist deshalb ebenfalls nicht gegeben.
Die Erfindung ermöglicht es nun, die zuvor genannten Nachteile beziehungsweise Probleme zu lösen. Hierzu ermöglicht die Erfindung die Schaffung eines zentralen Datenspeichers zur Speicherung und Auswertung sämtlicher möglicher Datenquellen aus Versuch, Simulation, Produktion und Kundenbetrieb. Mit anderen Worten ist es möglich, bereits während eines Produktentwicklungsprozesses die von dem Messgerät bereitgestellten Messdaten zu empfangen und auszuwerten und somit zu analysieren und in einen Produktentwicklungsprozess einfließen zu lassen, um dadurch gewünschte Eigenschaften gewährleisten beziehungsweise verbessern zu können. Hierzu nutzt die Erfindung nicht oder nicht nur aufwendige Messtechniken, die lediglich in Werkstätten oder Entwicklungsländern vorhanden sind, sondern die Erfindung nutzt einfache
Messgeräte beispielsweise in Form von mobilen Endgeräten, welche als Handys, Smartphones oder dergleichen ausgebildet sein können. Das Messgerät stellt die Messdaten insbesondere kabellos bereit, sodass die Messdaten, insbesondere von mehreren Messgeräten, zentral mittels der elektronischen Recheneinrichtung, insbesondere kabellos, empfangen und insbesondere gespeichert werden können.
Neben der Anwendbarkeit der Plattform beziehungsweise des erfindungsgemäßen Verfahrens auf akustische und schwingungstechnische Phänomene ist auch die
Möglichkeit der Anwendung auf sämtlich weitere Phänomene gegeben, welche insbesondere mittels einer verfügbaren Sensorik wie beispielsweise mittels eines Mikrofons und/oder mittels eines Beschleunigungssensors und/oder mittels einer optischen Kamera erfasst werden können.
Vorzugsweise weist das Messgerät eine Einrichtung auf, mittels welcher das Geräusch und/oder das Bild und/oder die Beschleunigung erfasst werden kann. Alternativ oder zusätzlich weist das Messgerät eine auch als Userinterface, Schnittstelle
Benutzerschnittstelle oder Benutzeroberfläche bezeichnete, insbesondere grafische, Bedienoberfläche auf, welche beispielsweise eine integrierte Bedienoberfläche ist. Über die Bedienoberfläche kann eine Person, das heißt ein Nutzer des Messgeräts, Eingaben in das Messgerät vornehmen und somit mit dem Messgerät interagieren. Die zuvor genannten Phänomene, welche mittels des Messgeräts erfassbar sind, stehen in der Regel in Abhängigkeit von den statischen und/oder statistischen Erscheinungen und/oder komplexen Zusammenhängen, wobei diese Phänomene durch die
elektronische Recheneinrichtung dadurch, dass die elektronische Recheneinrichtung die Messdaten sammelt, analysiert werden können. Bei den Phänomenen handelt es sich beispielsweise um Phänomene zur Analyse des Fahr- und Federungskomforts und der Fahrdynamik, um Phänomene zur Analyse der Bauteil- und Oberflächentoleranzen, um Phänomene zur Analyse von Spaltmaßen an Zusammenbauten, um Phänomene zur Analyse von Lage und Positionseigenschaften, insbesondere von Komponenten in Zusammenbauten, und/oder um Phänomene zur Analyse von Veränderungen und Verschleißeigenschaften während eines Betriebs und/oder um weitere Phänomene. Die der Erfindung zugrundeliegende Idee ist die Nutzung vieler verfügbarer Fahrzeuge beziehungsweise jedes verfügbaren Fahrzeugs, insbesondere jedes
Erprobungsfahrzeugs, insbesondere in Erweiterung jedes Produktions- und
Kundenfahrzeugs im Feld, um eine Datengenerierung und Phänomenanalyse
durchzuführen. Hierzu werden mittels jeweiliger, insbesondere mobiler, Messgeräte jeweilige Phänomene der verfügbaren Fahrzeuge erfasst und die erfassten Phänomene charakterisierende Messdaten bereitgestellt, welche von der elektronischen
Recheneinrichtung empfangen und ausgewertet werden. Anhand der empfangenen Messdaten kann das wenigstens eine Fahrzeug beziehungsweise können die Fahrzeuge besonders präzise sowie kontinuierlich überwacht werden, um Erkenntnisse aus der Auswertung der Messdaten in einen Entwicklungsprozess und/oder in einer
Verbesserung des jeweiligen Fahrzeugs einfließen lassen zu können.
Bei dem Messgerät handelt es sich vorzugsweise um ein im Alltag gebräuchliches Messmittel wie beispielsweise ein Smartphone, mittels welchem die Messdaten erfasst beziehungsweise aufgenommen werden, wobei das Messgerät vorzugsweise die integrierte Benutzeroberfläche aufweist. Die Benutzeroberfläche wird auch als
Benutzerschnittstelle oder Schnittstelle bezeichnet. Vorzugsweise weist das Messgerät eine insbesondere mobile Anbindung an das Fahrzeug beziehungsweise das Messobjekt und/oder an eine Objektdatenbank und/oder an allgemeine Objektzustandsdaten und/oder an Umgebungsdaten auf. In vorteilhafter Ausgestaltung der Erfindung charakterisieren die Messdaten einen Zustand des wenigstens einen Fahrzeugs und/oder eine Position des wenigstens einen Fahrzeugs auf der Erde. Hierdurch werden den Messdaten beziehungsweise wird der mittels des Messgeräts erfassten Messgröße der Zustand beziehungsweise die Position zugeordnet, sodass berücksichtigt werden kann, unter welchen Randbedingungen die Messdaten beziehungsweise die Messgröße erfasst wurden. Bei dem Zustand handelt es sich beispielsweise um einen, insbesondere aktuellen, Fahrzustand, wobei das Fahrzeug den Zustand aufweist beziehungsweise aufgewiesen hat, als mittels des Messgeräts die Messgröße erfasst wurde. Alternativ oder zusätzlich wird die Position beispielsweise mittels einer Navigationseinrichtung des Messgeräts, insbesondere satellitengestützt, ermittelt.
Insbesondere ist es denkbar, dass das Messgerät über wenigstens eine
Datenverbindung und/oder kabellos mit dem Fahrzeug verbunden ist beziehungsweise wird, sodass beispielsweise das Messgerät Zustandsdaten empfängt, welche von dem Fahrzeug bereitgestellt werden und beispielsweise den Zustand des Fahrzeugs charakterisieren. Der Zustand des Fahrzeugs umfasst beispielsweise eine
Geschwindigkeit und/oder eine Temperatur des Fahrzeugs und/oder eine in einer Umgebung des Fahrzeugs herrschende Temperatur. Insbesondere ist es vorgesehen, dass das Messgerät den Zustand beziehungsweise die Position der Messdaten zuordnet, wodurch das wenigstens eine Fahrzeug besonders präzise überprüft werden kann. Ferner ist es denkbar, dass das Messgerät, insbesondere kabellos, Positionsdaten empfängt, welche von dem Fahrzeug bereitgestellt werden und beispielsweise die Position des Fahrzeugs charakterisieren. Die Position wird oder wurde beispielsweise mittels des Fahrzeugs, insbesondere satellitengestützt, ermittelt.
Eine weitere Ausführungsform zeichnet sich dadurch aus, dass auf Basis der Messdaten mittels der elektronischen Recheneinrichtung eine künstliche Intelligenz trainiert wird, insbesondere bezüglich einer Ermittlung der wenigstens einen Fehlfunktion. Das Training der elektronischen Recheneinrichtung erfolgt beispielsweise derart, dass die Messdaten als Trainingsdaten eine, insbesondere tatsächlich vorhandene, Fehlfunktion des Fahrzeugs charakterisieren oder dass die Messdaten gerade keine Fehlfunktion des Fahrzeugs charakterisieren. Außerdem wird der elektronischen Recheneinrichtung mitgeteilt, dass die Trainingsdaten die Fehlfunktion oder keine Fehlfunktion
charakterisieren. Die elektronische Recheneinrichtung wird hierdurch dahingehend trainiert, dass die elektronische Recheneinrichtung solche Messdaten, welche eine Fehlfunktion charakterisieren, von solchen Messdaten unterscheiden kann, welche keine Fehlfunktion charakterisieren. Dadurch kann mithilfe der elektronischen Recheneinrichtung mit einer sehr hohen Wahrscheinlichkeit ermittelt werden, ob das wenigstens eine Fahrzeug eine Fehlfunktion aufweist oder nicht. Somit ist das wenigstens eine Fahrzeug besonders präzise überprüfbar. Durch die künstliche
Intelligenz kann beispielsweise eine analytischen Analyse durchgeführt werden.
Alternativ oder zusätzlich können zur Analyse Machine Learning, künstlicher Intelligenz sowie Ansätze der Methode Big Data genutzt werden.
Um das wenigstens eine Fahrzeug besonders präzise überprüfen zu können, ist es in weiterer Ausgestaltung der Erfindung vorgesehen, dass mittels der bezüglich eines weiteren, zusätzlich zu dem Fahrzeug vorgesehenen Fahrzeugs externen und von dem weiteren Fahrzeug unterschiedlichen elektronischen Recheneinrichtung weitere
Messdaten, welche von wenigstens einem von dem weiteren Fahrzeug und von der elektronischen Recheneinrichtung unterschiedlichen weiteren Messgerät bereitgestellt sind und zumindest eine mittels des weiteren Messgeräts erfasste weitere Messgröße wie beispielsweise eine Beschleunigung und/oder ein Geräusch und/oder ein Bild zumindest eines weiteren Teilbereichs des weiteren Fahrzeugs charakterisieren, empfangen werden. Die empfangenen weiteren Messdaten werden mittels der elektronischen Recheneinrichtung empfangen und ausgewertet, wobei in Abhängigkeit von dem Auswerten der weiteren Messdaten und in Abhängigkeit von dem Auswerten der ersten Messdaten mittels der elektronischen Recheneinrichtung das wenigstens eine Fahrzeug sowie vorzugsweise auch das weitere Fahrzeug auf die wenigstens eine Fehlfunktion beziehungsweise auf eine Fehlfunktion überprüft wird beziehungsweise werden. Hintergrund dieser Ausführungsform ist, eine Datenagglomeration zu schaffen und hierzu die Messdaten von einer hohen Anzahl an separaten Messgeräten zu empfangen und zu speichern, wobei die jeweiligen Messdaten jeweilige, separate Fahrzeuge charakterisieren. In der Folge kann mittels der elektronischen
Recheneinrichtung besonders präzise ermittelt werden, ob die Messgröße eine
Fehlfunktion oder aber einen Normalzustand des Fahrzeugs charakterisiert.
Dabei hat es sich als besonders vorteilhaft gezeigt, wenn die ersten Messdaten einem ersten Bauteil des wenigstens einen Fahrzeugs und die weiteren Messdaten einem mit dem ersten Bauteil baugleichen zweiten Bauteil des weiteren Fahrzeugs zugeordnet werden, wobei zumindest das erste Bauteil auf die wenigstens eine Fehlfunktion überprüft wird. Hierdurch ist es möglich, baugleiche Bauteile der jeweiligen Fahrzeuge miteinander vergleichen zu können. Hierdurch kann mit einer sehr hohen
Wahrscheinlichkeit ermittelt werden, ob das jeweilige Bauteil funktionstüchtig ist oder aber eine Fehlfunktion aufweist. Bei einer besonders vorteilhaften Ausführungsform der Erfindung werden dem
Messgerät aus dem Auswerten resultierende Ergebnisdaten mittels der elektronischen Recheneinrichtung bereitgestellt. Mit anderen Worten stellt die elektronische
Recheneinrichtung die Ergebnisdaten bereit, welche aus dem Auswerten der Messdaten resultieren. Die Ergebnisdaten werden beispielsweise von der elektronischen
Recheneinrichtung an das Messgerät übermittelt und von dem Messgerät empfangen. Auf einer auch als elektronischer Bildschirm bezeichneten elektronischen Anzeige des Messgeräts, auf dessen Anzeige beispielsweise die Benutzeroberfläche anzeigbar ist beziehungsweise angezeigt wird, wird beispielsweise wenigstens eine die Ergebnisdaten charakterisierende Information in Abhängigkeit von den Ergebnisdaten, insbesondere optisch, angezeigt. Dadurch kann beispielsweise der zuvor genannte Nutzer des Messgeräts anhand der angezeigten Information erkennen, ob das wenigstens eine Fahrzeug eine Fehlfunktion aufweist oder aber fehlerfrei ist. Das Bereitstellen der Ergebnisdaten ist somit eine Rückmeldung an das Messgerät, sodass der Nutzer des Messgeräts anhand der Rückmeldung erkennen kann, ob die elektronische
Recheneinrichtung eine Fehlfunktion des wenigstens einen Fahrzeugs ermittelt hat oder nicht.
Um das wenigstens eine Fahrzeug besonders umfangreich und präzise überprüfen zu können, ist es in weiterer Ausgestaltung der Erfindung vorgesehen, dass mittels der elektronischen Recheneinrichtung Simulationsdaten, welche eine Simulation zumindest eines Teils des wenigstens einen Fahrzeugs charakterisieren, und/oder
Produktionsdaten, welche eine Herstellung des wenigstens einen Fahrzeugs
charakterisieren, und/oder Wartungsdaten, welche eine Wartung beziehungsweise einen Service des wenigstens einen Fahrzeugs charakterisieren, und/oder Prüfstandsdaten, welche einen mittels eines Prüfstands durchgeführten Test des wenigstens einen Fahrzeugs charakterisieren, empfangen werden, wobei das wenigstens eine Fahrzeug in Abhängigkeit von den Simulationsdaten und/oder den Produktionsdaten und/oder den Wartungsdaten und/oder den Prüfstandsdaten mittels der elektronischen
Recheneinrichtung auf die wenigstens eine Fehlfunktion überprüft wird. Bei der
Simulation, dem Prüfstand und/oder einer Einrichtung, mittels welcher beispielsweise die Wartungsdaten und/oder andere, das wenigstens eine Fahrzeug charakterisierende Daten ermittelt und bereitgestellt werden, anhand denen das wenigstes eine Fahrzeug überprüft werden kann, handelt es sich beispielsweise um Expertensystem. Zusätzlich zu dem Messgerät und/oder dem jeweiligen Expertensystem kann, insbesondere direkt, auf eine vorhandene Fahrzeugsensorik des wenigstens einen Fahrzeugs zurückgegriffen werden. Die Fahrzeugsensorik umfasst wenigstens einen Fahrzeugsensor, welcher als Mikrofon, als ein Beschleunigungssensor oder als ein optisches Aufnahmegerät wie beispielsweise eine Kamera ausgebildet sein kann. Mittels des Farhezgsensors wird beispielsweise das Phänomen erfasst, und der Fahrzeugsensor stellt das Phänomen charakterisierende Fahrzeugsensor-Daten bereit, anhand denen das wenigstens eine Fahrzeug überprüft werden kann. Die Fahrzeugsensor-Daten werden beispielsweise kabellos und somit über ein Fernsteuerungs- oder Remote-System aus dem wenigstens einen Fahrzeug ausgelesen beziehungsweise an den Server übermittelt und/oder von dem Server empfangen, wodurch eine besonders vorteilhafte Analyse darstellbar ist.
Ein zweiter Aspekt der Erfindung betrifft eine elektronische Recheneinrichtung, welche zum Durchführen eines Verfahrens gemäß dem ersten Aspekt der Erfindung ausgebildet ist. Vorteile und vorteilhafte Ausgestaltungen des ersten Aspekts der Erfindung sind als Vorteile und vorteilhafte Ausgestaltungen des zweiten Aspekts der Erfindung anzusehen und umgekehrt.
Ein dritter Aspekt der Erfindung betrifft ein Verfahren zum Überprüfen wenigstens eines Fahrzeugs. Bei dem Verfahren gemäß dem dritten Aspekt der Erfindung wird mittels eines von dem wenigstens einen Fahrzeug unterschiedlichen und beispielsweise als mobiles Endgerät, insbesondere als mobiles Funkgerät, ausgebildeten Messgeräts zumindest eine Beschleunigung und/oder zumindest ein Geräusch und/oder zumindest ein Bild zumindest eines Teilbereichs des wenigstens einen Fahrzeugs erfasst. Mittels des Messgeräts wird darüber hinaus wenigstens eine durch eine Person bewirkte Eingabe empfangen. Die Person ist ein Nutzer des Messgeräts, wobei die Person die Eingabe beispielsweise über die zuvor genannte Benutzeroberfläche bewirkt und in das Messgerät eingibt. Bei dem Verfahren gemäß dem dritten Aspekt der Erfindung wird mittels des Messgeräts in Abhängigkeit von der Eingabe eine Beschreibung der erfassten Beschleunigung und/oder des erfassten Geräusches und/oder des erfassten Bilds zugeordnet. Das Zuordnen der Beschreibung zu den Messdaten wird auch als Labelling der Messdaten bezeichnet. Die Beschreibung charakterisiert beispielsweise eine Art und/oder eine verbale Bezeichnung der Messgröße, das heißt der
Beschleunigung und/oder des Geräuschs und/oder des Bilds.
Bei dem dritten Aspekt der Erfindung ist es ferner vorgesehen, dass zum Überprüfen des wenigstens einen Fahrzeugs mittels des Messgeräts einer bezüglich des wenigstens einen Fahrzeugs und bezüglich des Messgeräts externen und von dem wenigstens einen Fahrzeug und von dem Messgerät unterschiedlichen elektronischen Recheneinrichtung Messdaten bereitgestellt werden, welche die erfasste Messgröße (Beschleunigung und/oder Geräusch und/oder Bild) charakterisieren, wobei die
Messdaten auch die Beschreibung charakterisieren. Vorteile und vorteilhafte
Ausgestaltungen des ersten Aspekts und des zweiten Aspekts der Erfindung sind als Vorteile und vorteilhafte Ausgestaltungen des dritten Aspekts der Erfindung anzusehen und umgekehrt.
Während somit der erste Aspekt der Erfindung auf die elektronische Recheneinrichtung abzielt, zielt der dritte Aspekt der Erfindung auf das Messgerät ab, welches
beispielsweise die bezüglich des ersten Aspekts der Erfindung beschriebenen
Messdaten bereitstellt. Auch dem dritten Aspekt der Erfindung liegt die Idee zugrunde, ein im Alltag übliches Objekt in Form des beispielsweise als Handy oder Smartphone oder Tablet-PC ausgebildeten Messgeräts zu verwenden, um die Messgröße zu erfassen und in der Folge die Messdaten bereitzustellen, sodass das wenigstens eine Fahrzeug anhand der Messdaten umfangreich und dauerhaft überprüft werden kann. Unter der dauerhaften Überprüfung ist zu verstehen, dass das wenigstens eine
Fahrzeug zumindest nahezu über dessen gesamte Lebensdauer hinweg insbesondere während jeweiliger, zeitlich voneinander beabstandeter Zeitintervalle überprüft werden kann, um eine gewünschte Funktion des wenigstens einen Fahrzeugs sicherzustellen oder gar optimieren zu können.
Schließlich betrifft ein vierter Aspekt der Erfindung ein Verfahren zum Überprüfen wenigstens eines Fahrzeugs. Wie im Folgenden noch genauer erläutert wird, zielt der vierte Aspekt der Erfindung sowohl auf die elektronische Recheneinrichtung als auch auf das Messgerät und somit auf ein System ab, welches sowohl das Messgerät als auch die elektronische Messeinrichtung umfasst. Bei dem vierten Aspekt der Erfindung wird mittels eines von dem wenigstens einen Fahrzeug unterschiedlichen Messgeräts zumindest eine Beschleunigung und/oder zumindest ein Geräusch und/oder zumindest ein Bild zumindest eines Teilbereichs des wenigstens einen Fahrzeugs erfasst. Mittels des Messgeräts werden Messdaten bereitgestellt, welche die erfasste Beschleunigung und/oder das erfasste Geräusch und/oder das erfasste Bild charakterisieren. Des Weiteren werden bei dem vierten Aspekt der Erfindung mittels einer bezüglich des wenigstens einen Fahrzeugs und bezüglich des Messgeräts externen und von dem wenigstens einen Fahrzeug und von dem Messgerät unterschiedlichen elektronischen Recheneinrichtung die von dem Messgerät bereitgestellten Messdaten empfangen. Die empfangenen Messdaten werden mittels der elektronischen Recheneinrichtung ausgewertet, wobei mittels der elektronischen Recheneinrichtung in Abhängigkeit von dem Auswerten der Messdaten das wenigstens eine Fahrzeug auf wenigstens eine Fehlfunktion überprüft werden. Vorteile und vorteilhafte Ausgestaltungen des ersten Aspekts, des zweiten Aspekts und des dritten Aspekts der Erfindung sind als Vorteile und vorteilhafte Ausgestaltungen des vierten Aspekts der Erfindung anzusehen und umgekehrt.
Die Aspekte der Erfindung lassen sich beispielsweise wie folgt zusammenfassen:
Zunächst erfolgt beispielsweise eine Aufnahme der Messgröße durch das beispielsweise im Alltag gebräuchliche Messgerät, welches die integrierte Benutzeroberfläche sowie beispielsweise eine mobile Anbindung an das wenigstens eine Fahrzeug und/oder an eine Objektdatenbank und/oder an allgemeine Objektzustandsdaten und/oder an Umgebungsdaten aufweist. Das Messgerät generiert beispielsweise aus der erfassten Messgröße die zuvor beschriebenen Messdaten. Des Weiteren erfolgt beispielsweise das zuvor beschriebene Labelling der Messdaten über die Benutzeroberfläche, insbesondere für das spätere Training der künstlichen Intelligenz. Das Training der künstlichen Intelligenz erfolgt beispielsweise im Rahmen eines Supervised Learnings.
Die insbesondere mit der Beschreibung versehenen Messdaten werden beispielsweise, insbesondere mobil, an die elektronische Recheneinrichtung übertragen, insbesondere inklusive eines Objektaufbaus und/oder inklusive von Zustands- und/oder
Umgebungsdaten, welche den Zustand beziehungsweise die Position und somit die Umgebung des Fahrzeugs charakterisieren. Beispielsweise werden die Messdaten an eine Datenwolke übertragen, welche durch die elektronische Recheneinrichtung gebildet wird. Alternativ oder zusätzlich werden die Messdaten, insbesondere mobil, an eine Datenwolke zur Analyse übertragen, insbesondere inklusive des zuvor beschriebenen Objektaufbaus und/oder inklusive der Zustands- und/oder Umgebungsdaten. Darüber hinaus erfolgt eine Weiterverarbeitung der Messdaten in der beziehungsweise durch die elektronische Recheneinrichtung, insbesondere zum Training der künstlichen Intelligenz und/oder durch maschinelle Analyse mithilfe analytischer Methoden und künstlicher Intelligenz.
Insbesondere durch das Auswerten der Messdaten werden die Messdaten und somit die Messgröße wenigstens einem oder mehreren Phänomenen und in der Folge das Phänomen beziehungsweise die Phänomene verursachenden Systemkomponenten des wenigstens einen Fahrzeugs zugeordnet. Mit anderen Worten wird beispielsweise durch das Auswerten mittels der elektronischen Recheneinrichtung wenigstens eine auch als Systemkomponente bezeichnete Komponente des wenigstens einen Fahrzeugs ermittelt, wobei die Komponente, insbesondere mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit, das Phänomen beziehungsweise die Messgrößen und somit die Beschleunigung und/oder das Geräusch und/oder das Bild bewirkt oder verursacht oder zu verantworten hat. Vorzugsweise erfolgt außerdem die zuvor beschriebene Rückmeldung als Ergebnis der auch als Analyse bezeichneten Überprüfung an das Messgerät und dabei insbesondere an die Benutzeroberfläche, vorzugsweise in Echtzeit. Ferner erfolgen beispielsweise eine zusätzliche Auswertung der Messdaten und/oder eine zusätzliche Auswertung von bereits analysierten Daten insbesondere in einem Pre- und Post- Processing, insbesondere mithilfe eines Datenmanagementtools.
Die zuvor genannte zentrale Datenwolke ermöglicht ebenfalls die Anbindung von Messdaten, insbesondere erzeugt durch komplexe Messsysteme und/oder aus Daten aus Simulation genauso wie Daten aus Produktion und Feld- und Service-Diagnose sowie gegebenenfalls Kundenbetrieb. Eine entsprechende Auswertung des gesamten Datenpools, wie oben beschrieben, ist möglich. Insofern ist eine im kompletten
Produktlebenszyklus vom Design bis zum Ende der Lebensdauer anwendbare Produkt begleitende Plattform zur Sicherstellung gewünschter Eigenschaften und deren ständigen Optimierung gegeben. Die Plattform bietet eine zentrale durchgängige Anwendbarkeit digitaler Methoden im gesamten Produktlebenszyklus und generiert hohe Potentiale zur Steigerung der Effizienz, der Prozessqualität und der Produktqualität durch optimale Nutzung von Hardware und Kapazitätsressourcen, Verkürzung von Entwicklungszeiten und Verständnis komplexer Zusammenhänge zur Verbesserung von Produktgestaltungs- und Entscheidungsprozessen.
Vorzugsweise weist das Messgerät eine Einrichtung auf, über welche das Messgerät, insbesondere signaltechnisch, beziehungsweise über eine Datenverbindung mit dem wenigstens einen Fahrzeug verbunden werden kann. Alternativ oder zusätzlich kann das Messgerät über die Datenverbindung mit einer bezüglich des Messgeräts und/oder bezüglich des Fahrzeugs externen Sensorik verbunden werden. Die externe Sensorik beziehungsweise das wenigstens eine Fahrzeug können Daten bereitstellen, welche beispielsweise das wenigstens eine Fahrzeug charakterisieren und von dem Messgerät empfangen werden. Die Daten werden beispielsweise mit den Messdaten verknüpft, sodass die elektronische Recheneinrichtung das wenigstens eine Fahrzeug anhand der Messdaten und anhand der damit verknüpften Daten überprüfen kann. Die Daten werden beispielsweise von wenigstens einem Sensor oder von mehreren Sensoren des Fahrzeugs bereitgestellt. Das Messgerät führt beispielsweise eine auch als Applikation, App oder
Softwareapplikation bezeichnete Softwareanwendung aus, welche beispielsweise mittels einer zentralen Prozessoreinheit des Messgeräts ausgeführt wird. Durch Ausführen der Softwareanwendung wird beispielsweise die insbesondere grafische Benutzeroberfläche auf der elektronischen Anzeige des Messgeräts angezeigt. Die Softwareanwendung stellt insbesondere eine Möglichkeit bereit, sodass eine Person wenigstens eine Eingabe in das Messgerät über die grafische Benutzeroberfläche vornehmen kann. Durch diese Eingabe können den Messdaten die zuvor genannte Beschreibung zugeordnet werden, sodass die Messdaten gelabelt werden können. Daran anschließend erfolgt
beispielsweise eine mobile Übertragung der gelabelten Messdaten an die
Recheneinrichtung und somit beispielsweise in die Datenwolke.
Beispielsweise erfolgt eine Vernetzung des beispielsweise mobilen Messgeräts mit Onlinezustands- und/oder -Umgebungsdaten sowie mit Datenbanken mit Informationen zum Aufbau des Fahrzeugs, wobei diese Daten den Messdaten, insbesondere über die Applikation, zugeordnet werden. Ferner erfolgt beispielsweise ein Training einer künstlichen Intelligenz mithilfe der übertragenen und empfangenen Messdaten inklusive dem Labelling, beispielsweise im Rahmen eines Supervised Learnings. Ferner erfolgen beispielsweise eine Erkennung und Typisierung von Phänomenen durch maschinelle Auswertung der Messdaten insbesondere in Echtzeit auf der elektronischen
Recheneinrichtung insbesondere mithilfe analytischer Methoden und künstlicher Intelligenz. Ferner erfolgt beispielsweise mittels der elektronischen Recheneinrichtung ein integriertes Fahrzeug- und Phänomen-spezifisches Feature-Engineering zur Nutzung in der elektronischen Recheneinrichtung zur Optimierung der
Erkennungswahrscheinlichkeit durch die künstliche Intelligenz. Außerdem erfolgt beispielsweise die Rückmeldung der Ergebnisse der Phänomenerkennung aus der künstlichen Intelligenz von der elektronischen Recheneinrichtung an das Online- Messgerät, insbesondere in Echtzeit. Vorzugsweise ist ein Datenmanager zur weiteren strukturierten Analyse der Messdaten vor und/oder nach der Analyse durch die künstliche Intelligenz auf der elektronischen Recheneinrichtung vorgesehen.
Alternativ oder zusätzlich kann eine Erweiterbarkeit der zentralen Datenwolke beziehungsweise der zentralen elektronischen Recheneinrichtung inklusive der oben beschriebenen Analysefähigkeit auf sämtliche Messdatenquellen des kompletten Produktlebenszyklus von dem Design bis zum Ende der Lebensdauer vorgesehen sein, sodass beispielsweise das wenigstens eine Fahrzeug in Abhängigkeit von
Fahrzeugprüfstands- und Straßenmessungsdaten mit komplexen Experten- Messsystemen und/oder in Abhängigkeit von Simulationen und/oder in Abhängigkeit von einer Produktion und/oder in Abhängigkeit von Diagnose- und Servicedaten und/oder in Abhängigkeit von Daten aus einem Kundenbetrieb überprüft wird.
Weitere Vorteile, Merkmale und Einzelheiten der Erfindung ergeben sich aus der nachfolgenden Beschreibung eines bevorzugten Ausführungsbeispiels sowie anhand der Zeichnung. Die vorstehend in der Beschreibung genannten Merkmale und
Merkmalskombinationen sowie die nachfolgend in der Figurenbeschreibung genannten und/oder in den Figuren alleine gezeigten Merkmale und Merkmalskombinationen sind nicht nur in der jeweils angegebenen Kombination, sondern auch in anderen
Kombinationen oder in Alleinstellung verwendbar, ohne den Rahmen der Erfindung zu verlassen.
Die Zeichnung zeigt in:
Fig. 1 ein Diagramm zum Veranschaulichen eines erfindungsgemäßen
Verfahrens;
Fig. 2 ein weiteres Diagramm zum Veranschaulichen des Verfahrens;
Fig. 3 ein weiteres Diagramm zum Veranschaulichen des Verfahrens;
Fig. 4 eine schematische Darstellung einer grafischen Benutzeroberfläche, die auf einer elektronischen Anzeige eines Messgeräts angezeigt wird, das im Rahmen des Verfahrens zum Einsatz kommt;
Fig. 5 eine weitere schematische Darstellung der grafischen Benutzeroberfläche;
Fig. 6 eine weitere schematische Darstellung der grafischen Benutzeroberfläche;
und
Fig. 7 eine weitere schematische Darstellung der grafischen Benutzeroberfläche.
In den Fig. sind gleiche oder funktionsgleiche Elemente mit gleichen Bezugszeichen versehen. Fig. 1 zeigt in einer schematischen Darstellung ein Diagramm, wobei anhand der Fig. im Folgenden ein Verfahren zum Überprüfen wenigstens eines Fahrzeugs beschrieben wird. Bei dem Verfahren kommt ein elektronisches Messgerät 10 zum Einsatz, welches bei dem in den Fig. veranschaulichten Ausführungsbeispiel als ein mobiles Endgerät und dabei als ein mobiles Funkgerät vorliegend in Form eines Smartphones ausgebildet ist. Das Messgerät 10 weist eine zentrale Prozessoreinheit auf, welche eine auch als App oder Applikation bezeichnete Softwareapplikation, welche auch als Anwendung oder Softwareanwendung bezeichnet wird, ausführen kann beziehungsweise ausführt. Das Messgerät 10 weist darüber hinaus eine auch als Bildschirm oder elektronischer Bildschirm bezeichnete elektronische Anzeige 12 auf, auf welcher eine grafische Benutzeroberfläche 14 der Softwareanwendung angezeigt wird. Die grafische
Benutzeroberfläche wird auch als Oberfläche, Schnittstelle oder Benutzerschnittstelle oder Interface oder User-Interface bezeichnet. Die Anzeige 12 ist beispielsweise als berührungsempfindlicher Bildschirm ausgebildet, sodass eine Person, das heißt ein Nutzer, des Messgeräts 10 über die Benutzeroberfläche 14 und über den
berührungsempfindlichen Bildschirm Eingaben in das Messgerät 10 vornehmen kann.
Das Messgerät 10 weist auch eine Erfassungseinrichtung 16 auf, welche beispielsweise wenigstens eine Kamera und/oder wenigstens ein Mikrofon und/oder wenigstens einen Beschleunigungssensor des Messgeräts 10 umfasst. Im Rahmen des Verfahrens wird mittels des von dem wenigstens einen Fahrzeug unterschiedlichen Messgeräts 10 zumindest eine Messgröße mittels der Erfassungseinrichtung 16 erfasst, wobei die Messgröße zumindest eine Beschleunigung und/oder zumindest ein Geräusch des wenigstens einen Fahrzeugs ist. Alternativ oder zusätzlich umfasst die Messgröße zumindest ein Bild zumindest eines Teilbereichs des wenigstens einen Fahrzeugs. Die Beschleunigung des wenigstens einen Fahrzeugs wird beispielsweise mittels des Beschleunigungssensors erfasst. Alternativ oder zusätzlich wird das Geräusch, welches von dem Fahrzeug emittiert wird, beispielsweise mittels des Mikrofons des Messgeräts 10 erfasst. Alternativ oder zusätzlich wird das Bild mittels der Kamera des Messgeräts 10 erfasst. Außerdem wird mittels des Messgeräts wenigstens eine durch eine Person über die Benutzeroberfläche 14 bewirkte Eingabe empfangen. Der erfassten Messgröße wird mittels des Messgeräts 10 in Abhängigkeit von der Eingabe eine Beschreibung zugeordnet. Dieses Zuordnen der Beschreibung zu der Messgröße wird auch als Labelling bezeichnet, sodass die Messgröße gelabelt wird. Wie in Fig. 1 durch einen Pfeil 18 veranschaulicht ist, stellt das Messgerät 10 die vorzugsweise mit der
Beschreibung versehenen Messdaten, insbesondere kabellos, bereit. Eine bezüglich des wenigstens einen Fahrzeugs und bezüglich des Messgeräts 10 externe und von dem wenigstens einen Fahrzeug und von dem Messgerät 10 unterschiedliche elektronische Recheneinrichtung 20, welche auch als Server oder Backend bezeichnet wird und beispielsweise eine Datenbank aufweist und/oder ein neuronales Netz bildet oder Bestandteil des neuronalen Netzes ist, empfängt die von dem Messgerät 10
bereitgestellten Messdaten. Die Messdaten werden beispielsweise in einer Datenbank gespeichert. Mittels der elektronischen Recheneinrichtung 20 werden die empfangenen Messdaten ausgewertet. In Abhängigkeit von dem Auswerten der Messdaten wird mittels der elektronischen Recheneinrichtung 20 das wenigstens eine Fahrzeug, insbesondere auf eine Fehlfunktion, überprüft.
Wie in Fig. 1 durch einen Pfeil 22 veranschaulicht ist, stellt die elektronische
Recheneinrichtung 20 beispielsweise Ergebnisdaten bereit, welche aus dem Auswerten resultieren. Die Ergebnisdaten werden von der Recheneinrichtung 20 an das Messgerät 10 übermittelt und von dem Messgerät 10, insbesondere kabellos, empfangen. Das Übermitteln der Ergebnisdaten an das Messgerät 10 ist somit eine Rückmeldung, insbesondere über anhand des Auswertens identifizierte Phänomene. Dies bedeutet, dass durch das Auswerten der Messdaten wenigstens ein oder mehrere Phänomene ermittelt werden können, die für die Messgröße verantwortlich sind beziehungsweise die Messgröße bewirken. Ferner kann beispielsweise ermittelt werden, ob das Phänomen einer Fehlfunktion oder aber einem funktionstüchtigen Zustand des wenigstens einen Fahrzeugs zugeordnet ist, sodass durch das Auswerten der Messdaten ermittelt werden kann, ob das wenigstens eine Fahrzeug eine Fehlfunktion aufweist oder aber keine Fehlfunktion aufweist und somit funktionstüchtig ist.
Beispielsweise über eine durch einen Pfeil 24 veranschaulichte, kabellose
Datenverbindung, insbesondere über Bluetooth und/oder über Funk, wird das Messgerät 10 mit dem wenigstens einen Fahrzeug verbunden. Über die insbesondere kabellose Datenverbindung empfängt das Messgerät 10 beispielsweise Fahrdaten, welche von dem wenigstens einen Fahrzeug bereitgestellt werden. Die Fahrdaten charakterisieren beispielsweise einen Zustand, insbesondere einen Fahrzustand, des wenigstens einen Fahrzeugs, wobei die Fahrdaten den Messdaten zugeordnet beziehungsweise mit den Messdaten verknüpft werden. Dadurch werden, insbesondere im Rahmen der
Messdaten, auch die Fahrdaten an die elektronische Recheneinrichtung 20 übermittelt, sodass beispielsweise die elektronische Recheneinrichtung 20 das wenigstens eine Fahrzeug auch in Abhängigkeit von den Fahrdaten beziehungsweise in Abhängigkeit von dem Zustand des Fahrzeugs überprüfen kann. Wie ferner durch einen Pfeil 26 veranschaulicht ist, kann das Messgerät 10,
insbesondere über eine kabellose Datenverbindung, Sensordaten von einer externen Sensorik empfangen, welche beispielsweise als eine integrierte und/oder zusätzlich vorgesehene Sensorik, insbesondere eines Fahrzeugs, ist. Die Sensordaten
charakterisieren dabei beispielsweise wenigstens einen weiteren Zustand des wenigstens einen Fahrzeugs. Wie ferner durch einen Pfeil 28 veranschaulicht ist, empfängt das Messgerät 10 beispielsweise, insbesondere über eine kabellose
Datenverbindung, Messtechnikdaten, welche beispielsweise akustische Phänomene beziehungsweise Geräusche, insbesondere des wenigstens einen Fahrzeugs, charakterisieren. Wie ferner durch einen Pfeil 30 veranschaulicht ist, empfängt das Messgerät 10 beispielsweise über eine kabellose Datenverbindung Metadaten, welche einen Bauzustand und/oder Sonderausstattungen und/oder andere Größen des wenigstens einen Fahrzeugs charakterisieren, wobei die Metadaten beispielsweise aus einer oder mehreren Fahrzeug-Datenbanken 32 stammen. Die Sensordaten und/oder die Messtechnikdaten und/oder die Metadaten werden beispielsweise mit den
Messdaten verknüpft und im Rahmen der Messdaten von dem Messgerät 10 an die elektronische Recheneinrichtung 20 übermittelt und von der elektronischen
Recheneinrichtung 20 empfangen, sodass die elektronische Recheneinrichtung 20 das wenigstens eine Fahrzeug auch in Abhängigkeit von den Messtechnikdaten und/oder Metadaten und/oder in Abhängigkeit von den Sensordaten überprüfen kann. Durch Auswerten der Messdaten werden auch die Fahrdaten und/oder die Sensordaten und/oder die Messtechnikdaten und/oder die Metadaten ausgewertet und anhand dieser das wenigstens eine Fahrzeug überprüft.
Die Messdaten, welche von dem Messgerät 10 an die elektronische Recheneinrichtung 20 übermittelt und von der elektronischen Recheneinrichtung 20 empfangen werden, werden beispielsweise genutzt, um die Datenbank zu befüllen und/oder eine künstliche Intelligenz wie beispielsweise das neuronale Netz zu trainieren, insbesondere im Hinblick auf eine Erkennung einer Fehlfunktion des wenigstens einen Fahrzeugs. Die künstliche Intelligenz wird auch mit Kl bezeichnet.
Fig. 2 zeigt ein Diagramm zum weiteren Veranschaulichen des Verfahrens. Die
Messdaten werden beispielsweise genutzt, um mittels der künstlichen Intelligenz Kl eine Merkmalserkennung durchzuführen. Im Rahmen der Merkmalserkennung wird wenigstens ein Phänomen ermittelt, aus welchem die Messgröße resultiert. Durch Ermittlung des Phänomens kann ermittelt werden, ob die Messgröße aus einer
Fehlfunktion oder aber aus einem fehlerfreien Zustand des wenigstens einen Fahrzeugs resultiert. Das Phänomen ist somit ein Ergebnis des Auswertens der Messdaten, wobei das Ergebnis - wie auch in Fig. 2 durch den Pfeil 22 veranschaulicht ist - an das
Messgerät 10 rückübermittelt wird.
Die Messgröße wird beispielsweise von einem Testfahrer im Rahmen einer Testfahrt ermittelt, wobei die Messdaten beispielsweise NVH-Messdaten (NVH - Noise Vibration Harshness) sind und somit wenigstens ein Geräusch oder Geräusche des wenigstens einen Fahrzeugs charakterisieren. Um die Messgröße im Rahmen der Testfahrt zu erfassen und schließlich die Messdaten entsprechend über das Messgerät 10 an die elektronische Recheneinrichtung 20 zu übermitteln, wird beispielsweise ein Testfahrt- Modus der Softwareanwendung eingestellt und ausgewählt, insbesondere über die Benutzeroberfläche 14.
Ein Geräuschexperte führt beispielsweise einen weiteren Test des in Fig. 2 mit 34 bezeichneten Fahrzeugs durch, sodass die Messdaten beispielsweise NVH- Trainingsdaten sind. Die einfach auch als Trainingsdaten bezeichneten NVH- Trainingsdaten werden beispielsweise in einem auch als Lern-Modus bezeichneten Trainingsmodus der Softwareanwendung genutzt, um die elektronische
Recheneinrichtung 20 im Hinblick auf das Ermitteln eines jeweiligen, die Messgröße verursachenden Phänomens anhand der Trainingsdaten zu trainieren.
Alternativ oder zusätzlich sind beispielsweise in Fig. 2 mit 36 bezeichnete Datenbanken vorgesehen, in welchen Datensätze gespeichert sind, welche jeweilige Geräusche beziehungsweise ein Geräuschverhalten des Fahrzeugs 34 charakterisieren. Auch die Datensätze werden beispielsweise an die elektronische Recheneinrichtung 20 übermittelt und von dieser empfangen, sodass die elektronische Recheneinrichtung 20 das
Fahrzeug 34 in Abhängigkeit von den Datensätzen aus den Datenbanken 36 überprüfen kann. Beispielsweise erfolgt eine manuelle Extraktion der Datensätze aus den
Datenbanken 36.
Wie in Fig. 2 durch einen Pfeil 38 veranschaulicht ist, wird die künstliche Intelligenz Kl anhand der Messdaten, insbesondere anhand der Trainingsdaten, trainiert, um eine besonders hohe Erkennungsrate realisieren zu können. Die Erkennungsrate
charakterisiert eine Wahrscheinlichkeit, mit welcher die künstliche Intelligenz Kl beziehungsweise die Recheneinrichtung 20 ein jeweiliges, für die jeweilige Messgröße verantwortliches beziehungsweise die jeweilige Messgröße bewirkendes Phänomen korrekt erkennen kann. Durch korrektes Erkennen des die Messgröße bewirkenden Phänomens kann anhand des Auswertens der Messdaten ermittelt werden, ob die Messgröße aus einem Fehler beziehungsweise aus einer Fehlfunktion des Fahrzeugs 34 oder aber aus einem fehlerfreien Zustand des Fahrzeugs 34 resultiert.
Fig. 3 zeigt ein weiteres Diagramm zum Veranschaulichen des Verfahrens. Die
Messdaten sind beispielsweise Fahrdaten, welche während einer Fahrt des Fahrzeugs 34 ermittelt werden. Ferner können die Messdaten die zuvor genannten
Messtechnikdaten umfassen, welche mittels einer insbesondere stationären Messtechnik ermittelt werden. Alternativ oder zusätzlich können die Messdaten Prüfstandsdaten umfassen, welche mittels eines Prüfstands, mittels welchem das Fahrzeug 34 getestet wird, ermittelt werden. Die zuvor genannten Datensätze sind beispielsweise
Bestandsdaten, die von den Datenbanken 36 bereitgestellt werden. Alternativ oder zusätzlich können Simulationsdaten bereitgestellt werden, auf deren Basis die elektronische Recheneinrichtung 20 das Fahrzeug 34 überprüft. Die Messdaten beziehungsweise die Fahrdaten, die Messtechnikdaten, die Prüfstandsdaten, die Bestandsdaten und die Simulationsdaten werden beispielsweise einer Datenwolke 40 und somit der elektronischen Recheneinrichtung 20 übermittelt und von dieser empfangen, sodass beispielsweise ein zentraler Datenzugriff auf die genannten Daten erfolgt. Mittels der künstlichen Intelligenz Kl wird anhand der Messdaten ermittelt, ob die Beschleunigung und/oder das Geräusch und/oder das Bild aus einem fehlerfreien Zustand oder aus einem fehlerbehafteten Zustand des Fahrzeugs 34 resultiert, wodurch das Fahrzeug 34 effektiv und effizient überprüft werden kann. Außerdem ist es denkbar, Wartungsdaten, welche eine Wartung beziehungsweise einen Service des Fahrzeugs 34 charakterisieren, und/oder Produktionsdaten, welche eine Herstellung des Fahrzeugs 34 charakterisieren und/oder Kundendaten, welche einen Kundenbetrieb des Fahrzeugs 34 charakterisieren, zu berücksichtigen, um das wenigstens eine Fahrzeug 34 mittels der elektronischen Recheneinrichtung 20 zu überprüfen.
Fig. 4 zeigt in einer schematischen Darstellung ein erstes Menü der grafischen
Benutzeroberfläche 14. Das Messgerät 10 wird beispielsweise über eine kabellose Datenverbindung wie beispielsweise Bluetooth und somit kabellos mit dem Fahrzeug 34 verbunden. Dann wählt beispielsweise die zuvor genannte Person ein Bedienelement 42 der Benutzeroberfläche 14 aus, wobei das Bedienelement 42 vorliegend eine Teilfläche der Benutzeroberfläche 14 ist. Die Person berührt dabei den berührungsempfindlichen Bildschirm in einem Bereich, in welchem die Teilfläche auf dem berührungsempfindlichen Bildschirm angezeigt wird. Hierdurch wird der zuvor genannte Lern-Modus der
Softwareanwendung gestartet. Daraufhin wird beispielsweise auf dem berührungsempfindlichen Bildschirm ein Bedienelement 44 der Benutzeroberfläche 14 gemäß Fig. 5 angezeigt. Betätigt die Person das Bedienelement 44, indem die Person den Bereich des berührungsempfindlichen Bildschirms berührt, in welchem das
Bedienelement 44 angezeigt wird, wird beispielsweise mit dem Erfassen der Messgröße mittels des Messgeräts 10 begonnen.
Anhand von Fig. 6 ist das zuvor genannte Labelling veranschaulicht. Zum Durchführen des Labellings wird auf dem berührungsempfindlichen Bildschirm ein weiteres Menü der Benutzeroberfläche 14 angezeigt. Das weitere Menü gemäß Fig. 6 umfasst weitere Bedienelemente 46a-e. Das jeweilige Bedienelement 46a-e korrespondiert mit einer jeweiligen Beschreibung, die der zuvor erfassten Messgröße zugeordnet werden kann. Handelt es sich bei der Messgröße beispielsweise um ein Geräusch, so kann durch die jeweilige Beschreibung dem Geräusch eine Bezeichnung, durch die beispielsweise das Geräusch von einer Person verbal bezeichnet werden kann, zugeordnet werden. Die Person ordnet der Messgröße die Beschreibung dadurch zu, dass die Person den Bereich des berührungsempfindlichen Bildschirms berührt, in dem das Bedienelement 46a-e angezeigt wird, das mit der Beschreibung korrespondiert, die der Messgröße zugeordnet werden soll. Die Beschreibung ist somit ein die Messgröße
charakterisierender Typ.
In dem Lern-Modus können der elektronischen Recheneinrichtung 20 somit Messdaten mitgeteilt werden, die Messgrößen und somit die Messgrößen verursachende
Phänomene charakterisieren. In der Folge kann die elektronische Recheneinrichtung 20 zwischen solchen Messgrößen beziehungsweise Phänomenen, die während eines fehlerfreien Zustands des Fahrzeugs 34 auftreten, und solchen Messgrößen
beziehungsweise Phänomenen unterscheiden, die aus Fehlfunktionen des Fahrzeugs 34 resultieren.
Wünscht die Person beispielsweise, nicht den Lern-Modus, sondern eine Messfahrt durchzuführen, so berührt die Person den Bereich des berührungsempfindlichen Bildschirms, in welchem ein in Fig. 4 gezeigtes Bedienelement 48 der
Benutzeroberfläche 14 angezeigt wird. Wie das Bedienelement 42 ist auch das
Bedienelement 48 eine Fläche oder Teilfläche der Benutzeroberfläche 14. Durch Aktivieren der normalen Messfahrt wird mittels des Messgeräts 10 die Messgröße erfasst, die Messdaten werden an die Recheneinrichtung 20 übermittelt, welche dann ermitteln kann, ob die Messgröße aus einer Fehlfunktion oder aber aus einem
fehlerfreien Zustand des Fahrzeugs 34 resultiert. Hierzu kann die Recheneinrichtung 20 beispielsweise die im Rahmen der Messfahrt empfangenen Messdaten mit den
Messdaten vergleichen, die die Recheneinrichtung 20 im Rahmen des Lern-Modus empfangen hat. Da beispielsweise die aus dem Lern-Modus resultierenden Messdaten eine Fehlfunktion charakterisieren, kann die Recheneinrichtung 20 die Messdaten aus der Messfahrt mit den Messdaten aus dem Lern-Modus vergleichen. Entsprechen beispielsweise die Messdaten aus der Messfahrt den Messdaten aus dem Lern-Modus, so kann die Recheneinrichtung 20 auf eine Fehlfunktion des Fahrzeugs 34
rückschließen. Weichen jedoch die Messdaten aus der Messfahrt von den Messdaten aus dem Lern-Modus ab, so kann die Recheneinrichtung 20 auf einen fehlerfreien Zustand des Fahrzeugs 34 schließen.
Fig. 7 zeigt ein weiteres Menü der Benutzeroberfläche 14. Das weitere Menü gemäß Fig. 7 umfasst weitere Bedienelemente 48a-f, durch welche weitere Beschreibungen der jeweiligen Messgröße beziehungsweise Messdaten zugeordnet werden können.

Claims

Patentansprüche
1. Verfahren zum Überprüfen wenigstens eines Fahrzeugs (34), bei welchem:
- mittels einer bezüglich des wenigstens einen Fahrzeugs (34) externen und von dem wenigstens einen Fahrzeug (34) unterschiedlichen elektronischen
Recheneinrichtung (20) Messdaten, welche von wenigstens einem von dem wenigstens einen Fahrzeug (34) und von der elektronischen Recheneinrichtung (20) unterschiedlichen Messgerät (10) bereitgestellt sind und zumindest eine mittels des Messgeräts (10) erfasste Beschleunigung und/oder zumindest ein mittels des Messgeräts erfasstes Geräusch und/oder zumindest ein mittels des Messgeräts erfasstes Bild zumindest eines Teilbereiches des wenigstens einen Fahrzeugs (34) charakterisieren, empfangen werden;
- die empfangenen Messdaten mittels der elektronischen Recheneinrichtung (20) ausgewertet werden; und
- in Abhängigkeit von dem Auswerten der Messdaten mittels der elektronischen Recheneinrichtung (20) das wenigstens eine Fahrzeug (34) auf wenigstens eine Fehlfunktion überprüft wird.
2. Verfahren nach Anspruch 1 ,
dadurch gekennzeichnet, dass
die Messdaten einen Zustand des wenigstens einen Fahrzeugs (34) und/oder oder eine Position des wenigstens einen Fahrzeugs (34) auf der Erde charakterisieren.
3. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2,
dadurch gekennzeichnet, dass
auf Basis der Messdaten mittels der elektronischen Recheneinrichtung (20) eine künstliche Intelligenz (Kl) trainiert wird, insbesondere bezüglich einer Ermittlung der wenigstens einen Fehlfunktion.
4. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche,
dadurch gekennzeichnet, dass:
- mittels der bezüglich eines weiteren Fahrzeugs externen und von dem weiteren Fahrzeug unterschiedlichen Recheneinrichtung (20) weitere Messdaten, welche von wenigstens einem von dem weiteren Fahrzeug und von der elektronischen Recheneinrichtung (20) unterschiedlichen weiteren Messgerät bereitgestellt sind und zumindest eine mittels des weiteren Messgeräts erfasste weitere
Beschleunigung und/oder zumindest ein mittels des weiteren Messgeräts erfasstes weiteres Geräusch und/oder zumindest ein mittels des weiteren Messgeräts erfasstes weiteres Bild zumindest eines weiteren Teilbereiches des weiteren Fahrzeugs charakterisieren, empfangen werden;
- die empfangenen weiteren Messdaten mittels der elektronischen
Recheneinrichtung (20) ausgewertet werden; und
- in Abhängigkeit von dem Auswerten der Messdaten und in Abhängigkeit von dem Auswerten der weiteren Messdaten mittels der elektronischen
Recheneinrichtung (20) das wenigstens eine Fahrzeug (34) auf die wenigstens eine Fehlfunktion überprüft wird.
5. Verfahren nach Anspruch 4,
dadurch gekennzeichnet, dass
die Messdaten einem ersten Bauteil des wenigstens einen Fahrzeugs (34) und die weiteren Messdaten einem mit dem ersten Bauteil baugleichen zweiten Bauteil des weiteren Fahrzeugs zugeordnet werden, wobei zumindest das erste Bauteil auf die wenigstens eine Fehlfunktion überprüft wird.
6. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche,
dadurch gekennzeichnet, dass
dem Messgerät (10) aus dem Auswerten resultierende Ergebnisdaten mittels der elektronischen Recheneinrichtung (20) bereitgestellt werden.
7. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche,
dadurch gekennzeichnet, dass
mittels der elektronischen Recheneinrichtung (20):
- Simulationsdaten, welche eine Simulation zumindest eines Teils des wenigstens einen Fahrzeugs (34) charakterisieren, und/oder Produktionsdaten, welche eine Herstellung des wenigstens einen Fahrzeugs (34) charakterisieren, und/oder Wartungsdaten, welche eine Wartung des wenigstens einen Fahrzeugs (34) charakterisieren, und/oder Prüfstandsdaten, welche einen mittels eines
Prüfstands durch geführten Test des wenigstens einen Fahrzeugs (34) charakterisieren, empfangen werden; und
- das wenigstens eine Fahrzeug (34) in Abhängigkeit von den Simulationsdaten und/oder den Produktionsdaten und/oder den Wartungsdaten und/oder den Prüfstandsdaten mittels der elektronischen Recheneinrichtung (20) auf die wenigstens eine Fehlfunktion überprüft wird.
8. Elektronische Recheneinrichtung (20), welche zum Durchführen eines Verfahrens nach einem der vorhergehenden Ansprüche ausgebildet ist.
9. Verfahren zum Überprüfen wenigstens eines Fahrzeugs (34), bei welchem:
- mittels eines von dem wenigstens einen Fahrzeug (34) unterschiedlichen
Messgeräts (10) zumindest eine Beschleunigung und/oder zumindest ein Geräusch und/oder zumindest ein Bild zumindest eines Teilbereiches des wenigstens einen Fahrzeugs (34) erfasst wird;
- mittels des Messgeräts (10) wenigstens eine durch eine Person bewirkte
Eingabe empfangen wird;
- der erfassten Beschleunigung und/oder des erfassten Geräusches und/oder des erfassten Bilds mittels des Messgeräts (10) in Abhängigkeit von der Eingabe eine Beschreibung zugeordnet wird; und
- zum Überprüfen des wenigstens einen Fahrzeugs (34) mittels des Messgeräts (10) einer bezüglich des wenigstens einen Fahrzeugs (34) und bezüglich des Messgeräts (10) externen und von dem wenigstens einen Fahrzeug (34) und von dem Messgerät (10) unterschiedlichen elektronischen Recheneinrichtung (20) Messdaten bereitgestellt werden, welche die erfasste Beschleunigung und/oder das erfasste Geräusch und/oder das erfasste Bild charakterisieren, wobei die Messdaten auch die Beschreibung charakterisieren.
10. Verfahren zum Überprüfen wenigstens eines Fahrzeugs (34), bei welchem:
- mittels eines von dem wenigstens einen Fahrzeug (34) unterschiedlichen
Messgeräts (10) zumindest eine Beschleunigung und/oder zumindest ein Geräusch und/oder zumindest ein Bild zumindest eines Teilbereiches des wenigstens einen Fahrzeugs (34) erfasst wird;
- mittels des Messgeräts (10) Messdaten bereitgestellt werden, welche die erfasste Beschleunigung und/oder das erfasste Geräusch und/oder das erfasste Bild charakterisieren;
- mittels einer bezüglich des wenigstens einen Fahrzeugs (34) und bezüglich des Messgeräts (10) externen und von dem wenigstens einen Fahrzeug (34) und von dem Messgerät (10) unterschiedlichen elektronischen Recheneinrichtung (20) die von dem Messgerät (10) bereitgestellten Messdaten empfangen werden;
- die empfangenen Messdaten mittels der elektronischen Recheneinrichtung (20) ausgewertet werden; und
- in Abhängigkeit von dem Auswerten der Messdaten mittels der elektronischen Recheneinrichtung (20) das wenigstens eine Fahrzeug (34) auf wenigstens eine Fehlfunktion überprüft wird.
PCT/EP2019/080865 2018-12-04 2019-11-11 Verfahren zum überprüfen wenigstens eines fahrzeugs sowie elektronische recheneinrichtung WO2020114724A1 (de)

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