WO2020044814A1 - Dispositif de mise à jour de modèle, procédé de mise à jour de modèle et programme de mise à jour de modèle - Google Patents

Dispositif de mise à jour de modèle, procédé de mise à jour de modèle et programme de mise à jour de modèle Download PDF

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智之 西山
江藤 力
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Abstract

Une unité d'extraction de données 81 extrait des données classées dans une condition cible dans un modèle mixte hiérarchique. Une unité de supplémentation de données 82 accepte une supplémentation des données extraites. Une unité de génération de modèle 83 utilise les données supplémentées et génère un modèle discriminant. Une unité de mise à jour de modèle 84 génère un modèle ayant un nœud de jonction agencé au sommet du modèle mixte hiérarchique, ledit nœud de jonction classifiant des données satisfaisant la condition cible. En outre, l'unité de mise à jour de modèle 84 : applique des données ne satisfaisant pas la condition au modèle mixte hiérarchique correspondant à un nœud feuille pour le nœud de jonction ; et génère un modèle indiquant que des données satisfaisant la condition sont appliquées à un modèle discriminant correspondant à un nœud feuille pour le nœud de jonction.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2021197089A (ja) * 2020-06-18 2021-12-27 ヤフー株式会社 出力装置、出力方法及び出力プログラム

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017058848A (ja) * 2015-09-15 2017-03-23 日本電気株式会社 情報処理システム、情報処理方法、及び、プログラム

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017058848A (ja) * 2015-09-15 2017-03-23 日本電気株式会社 情報処理システム、情報処理方法、及び、プログラム

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2021197089A (ja) * 2020-06-18 2021-12-27 ヤフー株式会社 出力装置、出力方法及び出力プログラム
JP7170689B2 (ja) 2020-06-18 2022-11-14 ヤフー株式会社 出力装置、出力方法及び出力プログラム

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