WO2019202705A1 - ペルソナデータ提供システム、ペルソナデータ提供方法、プログラム、及びペルソナデータ提供装置 - Google Patents

ペルソナデータ提供システム、ペルソナデータ提供方法、プログラム、及びペルソナデータ提供装置 Download PDF

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WO2019202705A1
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persona
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Inventor
田中　正道
将仁 谷口
Original Assignee
株式会社ウフル
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Definitions

  • the present invention relates to IoT (Internet of Things), and more particularly to a technique for providing persona data.
  • IoT Internet of Things
  • Patent Document 1 describes a technology for identifying product information that conforms to persona information (including laws) into core elements and variable parts based on the persona information and constructing product line information.
  • Patent Document 1 The technique described in Patent Document 1 is for constructing product line data, and has a problem that it cannot provide persona data to a user.
  • the present invention provides a technique for extracting and providing persona data corresponding to the laws or systems of the country selected by the user.
  • the present invention uses persona data composed of a plurality of items and storage means for storing information identifying items corresponding to laws or systems relating to personal information of each country among the plurality of items, and uses the persona data from an external device.
  • Receiving means for receiving selection of a country to be provided, and providing means for extracting items corresponding to laws or systems relating to personal information of the selected country from a plurality of items of the persona data and providing the extracted items to the external device A persona data providing system is provided.
  • the persona data providing system may include photographing means for photographing the subject and extraction means for analyzing the video photographed by the photographing means and extracting the persona data of the subject.
  • the extraction means may extract the persona data of the subject when the subject takes a predetermined action in the video.
  • the predetermined action may be defined according to the position of the photographing means.
  • the extraction unit may be mounted on the same device as the photographing unit or a device directly connected to the photographing unit.
  • the present invention stores persona data composed of a plurality of items, and information for identifying items corresponding to laws or systems relating to personal information of each country among the plurality of items in a storage means; Receiving a selection of a country in which persona data is used, and extracting items corresponding to laws or systems relating to personal information of the selected country from a plurality of items of the persona data and providing the extracted items to the external device And providing a persona data providing method.
  • the present invention also includes a step of storing in a storage means persona data comprising a plurality of items, and information for identifying items corresponding to laws or systems relating to personal information of each country among the plurality of items in a computer; Receiving a selection of a country that uses the persona data from a device; and extracting an item corresponding to a law or a system relating to personal information of the selected country from a plurality of items of the persona data, and the external device A program for executing the steps provided in the program is provided.
  • the present invention provides persona data composed of a plurality of items, storage means for storing items identifying items corresponding to laws or systems relating to personal information of each country among the plurality of items, and the persona data from an external device.
  • a persona data providing device is a persona data providing device.
  • FIG. 1 is a diagram showing an outline of a persona data providing system 1 according to an embodiment.
  • the persona data providing system 1 roughly has a function of collecting and storing persona data and a function of providing persona data in response to a request from an external device 9 under the control of an external user.
  • the persona data providing system 1 provides persona data to various countries or regions (hereinafter collectively referred to as “countries”) and simply referred to as “countries” when referring to one country or region.
  • “persona data” refers to information indicating an individual attribute and does not include identification information for identifying the individual.
  • the identification information refers to, for example, a name or a national number (Japanese My Number, US Social Security Number, etc.) given by the government.
  • Persona data consists of a plurality of items.
  • the plurality of items include at least one of age, sex, race, occupation, workplace, and annual income, for example.
  • the persona data providing system 1 extracts data of items corresponding to the laws of the country selected by the external user from the stored persona data, and extracts the extracted data.
  • the law, etc. means a treaty, law, ordinance, or regulation.
  • the external device refers to a device that is not included in the persona data providing system 1.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a functional configuration of the persona data providing system 1.
  • the persona data providing system 1 includes a collecting unit 2, a storage unit 3, and a providing unit 4.
  • the collection unit 2 collects persona data from the target person.
  • the accumulating unit 3 accumulates (that is, stores) the persona data collected by the collecting unit 2.
  • the providing unit 4 provides persona data in response to a request from the external device 9.
  • the external device 9 is a computer device that can communicate via a network.
  • the collection unit 2 includes a photographing unit 21, an extracting unit 22, and a communication unit 23.
  • the photographing means 21 photographs the subject.
  • the extraction means 22 analyzes the video imaged by the imaging means 21 and extracts the persona data of the subject person.
  • the communication means 23 communicates with the storage unit 3 via a network (not shown) such as the Internet. For example, the communication unit 23 transmits the persona data extracted by the extraction unit 22 to the storage unit 3.
  • the storage unit 3 includes an input unit 31 and a storage unit 32.
  • the input unit 31 accepts input of persona data from the collection unit 2.
  • the storage means 32 stores various data.
  • the data stored in the storage means 32 includes, for example, a persona database and information (hereinafter referred to as “corresponding information”) that identifies items corresponding to the laws of each country among a plurality of items constituting the persona data.
  • the persona database is a database in which persona data input from the collection unit 2 is recorded.
  • the persona database includes persona data extracted from a plurality of subjects.
  • the correspondence information is given by, for example, the operator of the persona data providing system 1.
  • the providing unit 4 includes a receiving unit 41, an extracting unit 42, and a providing unit 43.
  • the accepting means 41 accepts a request for persona data from the external device 9. This request includes information specifying the selected country (hereinafter referred to as “country information”). The country is selected by the user of the external device 9, for example. Alternatively, the external device 9 itself may automatically select the country. The user or the external device 9 selects the country in which the requested persona data is used. For example, when requesting persona data for use in France, the country information indicates France.
  • the extraction unit 42 extracts (ie, filters) items indicated by the country information and the correspondence information from the persona database stored in the storage unit 32.
  • the providing unit 43 provides, that is, outputs the data of the item extracted by the extracting unit 42 to the external device 9 that is the transmission source of the request.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a hardware configuration of the persona data providing system 1.
  • the persona data providing system 1 includes a server 10 and an edge device 20.
  • the server 10 and the edge device 20 communicate via the network N.
  • the network N includes, for example, the Internet and a mobile communication network.
  • the server 10 is a computer device having a CPU (Central Processing Unit) 101, a memory 102, a storage 103, and a communication IF (InterFace) 104.
  • the CPU 101 executes various calculations and controls other hardware elements of the server 10.
  • the memory 102 is a main storage device that functions as a work area when the CPU 101 executes a program, and includes, for example, a RAM (Random Access Memory).
  • the storage 103 is an auxiliary storage device that stores various data and programs, and includes, for example, an SSD (Solid State Drive) or an HDD (Hard Disk Drive).
  • the communication IF 104 is an interface that communicates with other devices in accordance with a predetermined communication standard (for example, Ethernet (registered trademark)).
  • the storage 103 stores a program for causing the computer to function as the server 10 in the persona data providing system 1 (hereinafter referred to as “server program”).
  • server program a program for causing the computer to function as the server 10 in the persona data providing system 1
  • the storage 103 is an example of the storage unit 32.
  • the CPU 101 is an example of the input unit 31, the receiving unit 41, the extracting unit 42, and the providing unit 43.
  • the edge device 20 is a device having a sensor 201, a processing unit 202, and a communication unit 203, for example, a so-called IoT device.
  • the sensor 201 is a sensor that detects the state of the subject, and is a camera (image sensor) as an example.
  • the processing unit 202 processes data (or signals) output from the sensor 201 and obtains data (that is, persona data) required in the persona data providing system 1.
  • the processing unit 202 includes, for example, a processor, a memory, and an input / output IF.
  • the communication unit 203 is a communication device that communicates with another device in accordance with a predetermined communication standard (for example, LTE (Long Term Evolution) (registered trademark)).
  • the sensor 201 is an example of the photographing means 21.
  • the processing unit 202 is an example of the extraction unit 22.
  • the communication unit 203 is an example of the communication unit 23.
  • the persona data providing system 1 may include a plurality of edge devices 20.
  • the operation of the persona data providing system 1 is broadly divided into two types: (1) collection of persona data and (2) provision of persona data. Each operation will be described below.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an arrangement of the edge device 20.
  • a plurality of edge devices 20 are installed in different places.
  • the edge device 20A is installed in a coffee shop
  • the edge device 20B is installed in a coffee shop
  • the edge device 20C is installed in a soba shop
  • the edge device 20D is installed in a manga corner of a bookstore.
  • the subscripts A to D are used to distinguish each of the plurality of edge devices 20, and simply referred to as the edge device 20 when they are not distinguished.
  • FIG. 5 is a sequence chart illustrating an operation related to the collection of persona data in the persona data providing system 1.
  • the functional elements such as the accepting means 41 will be described as the subject of processing. This is because the hardware elements such as the CPU 101 executing software such as a server program cooperate with other hardware elements. It means to process.
  • the edge device 20 is activated, and images a target (for example, a customer who sits in a guest seat and eats) determined at each installation location. In this case, the customer is an example of the target person.
  • a target for example, a customer who sits in a guest seat and eats
  • step S101 the photographing means 21 outputs the data of the photographed video (hereinafter referred to as “video data”).
  • the extraction unit 22 analyzes the video data and determines whether the target person (customer) has taken a predetermined action.
  • the “predetermined action” is defined according to, for example, a place or position where the edge device 20 is installed.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a predetermined action.
  • the predetermined behavior is defined for each type of installation location of the edge device 20 (coffee shop, coffee shop, soba shop, and bookstore).
  • the predetermined behavior includes items of behavior ID, target object, and action.
  • the following four actions are defined as “predetermined actions” for video data obtained at a coffee shop. (1) I ate tuna nigiri. (2) I ate a Negitro roll. (3) I drank beer. (4) I drank sake.
  • the extraction means 22 extracts the persona data of the subject from the video data (step S103).
  • the items of persona data to be extracted are predetermined.
  • the extraction unit 22 extracts (that is, estimates) the age, sex, and race of the target person from the video data.
  • the extraction means 22 may extract other information such as the height, weight, occupation, and annual income of the subject from the video data.
  • the communication means 23 (omitted in FIG. 5) identifies the extracted persona data, the identifier of the edge device 20 that extracted the persona data, and the “predetermined action” that triggered the extraction of the persona data.
  • Information hereinafter referred to as “behavior information” is transmitted to the server 10 (accumulation unit 3). Note that the items of persona data extracted from video data may be different for each edge device 20.
  • the input means 31 receives persona data and action information (step S104).
  • storage means 32 adds the persona data and action information which received the input to a persona database as a new record (step S105).
  • This record includes a time stamp. This time stamp indicates the time at which the edge device 20 extracts persona data, or the time at which the server 10 accepts the input of persona data.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating information recorded in the persona database.
  • the top row record indicates that a 35 year old white male ate tuna nigiri at Tsukiji's “Sushi A” coffee shop at 20:15 on April 13, 2018.
  • the plurality of edge devices 20 individually collect persona data and upload the collected persona data to the server 10.
  • persona data collected in the plurality of edge devices 20 is accumulated in the persona database.
  • the persona data providing system 1 provides persona data to businesses in a plurality of countries.
  • the storage unit 32 of the server 10 stores correspondence information.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating correspondence information.
  • the correspondence information is a table in which persona data items and country names are arranged in rows and columns, respectively.
  • laws, etc. differ from country to country. For example, there is no problem in disclosing age, gender, occupation, and annual income in a certain country (country A), but disclosing other items is problematic in light of laws, etc., and another country (country B) It is assumed that there is no problem in disclosing age, gender, and race, but there are problems in disclosing other items in light of laws. In such a situation, in order to provide legal persona data for each country, it is necessary to change the items included in the provided persona data for each country. This embodiment addresses this problem.
  • FIG. 9 is a sequence chart illustrating an operation related to provision of persona data in the persona data provision system 1.
  • the user of the external device 9 selects a country in which the persona data is used (or a country where the persona data is to be provided) in the external device 9.
  • the external device 9 transmits a request for persona data to the persona data providing system 1. This request includes country information to identify the selected country.
  • the accepting means 41 accepts a request for persona data (step S203).
  • the extracting means 42 displays the items that are legal in the country specified by the country information received together with this request (hereinafter referred to as “specific items”) as the correspondence information stored in the storage means 32. It specifies with reference (step S204).
  • the extraction unit 42 extracts only the data of the specific item from the persona database. The data extracted in this way is hereinafter referred to as “specific persona data”.
  • step S ⁇ b> 206 the providing unit 43 transmits specific persona data to the external device 9 that is the transmission source of the request.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating specific persona data.
  • the persona database in FIG. 7 and the correspondence information in FIG. 8 are used.
  • FIG. 10A shows specific persona data when country A is selected
  • FIG. 10B shows specific persona data when country B is selected.
  • legal persona data is provided according to the selected country. Since this persona data is linked to action information, it can be used as a material for examining the correlation between action and persona. For example, if the persona data and behavior information obtained from the edge device 20A in FIG. 4 are used, it is possible to obtain information such as what kind of persona the person with the persona prefers, and for marketing in Country A or Country B. Can be used.
  • Persona data may include items that are difficult to extract by video analysis alone, such as height, weight, date of birth, address, place of work, occupation, tax payment, annual income, and university of origin.
  • the persona data providing system 1 can read these pieces of information by causing a reading device (not shown) included in the edge device 20 to read a medium (for example, an IC card, a magnetic card, or an image card) on which personal information is recorded. You may input (an "image card” means the card
  • the behavior information may not be added to the persona data. That is, the persona data may be extracted with another event as a trigger without triggering the “predetermined action”. For example, the persona data is extracted at a predetermined time interval (eg, once per hour). In this case, for example, from the edge device 20A in FIG. 4, persona data of customers eating and drinking at a coffee shop every hour at 00 minutes is obtained. Depending on the setting of an event that triggers persona data extraction, the load on the edge device 20 can be reduced.
  • a predetermined time interval eg, once per hour
  • the edge device 20 extracts persona data from video (that is, the example in which the extraction unit 42 is mounted on the edge device 20) has been described, but the extraction unit 42 may be mounted on the server 10. In this case, the edge device 20 transmits the video data captured by the imaging unit 21 to the server 10. According to this example, the cost of the edge device 20 can be reduced. In the example in which the extraction unit 42 is mounted on the edge device 20, network traffic can be reduced if persona data is transmitted from the edge device 20 to the server 10 without transmitting video data.
  • the request for the persona data transmitted from the external device 9 may include other information for narrowing down the persona data in addition to (or instead of) the country information.
  • this request includes the installation location or position of the edge device 20 from which the persona data is extracted (for example, only a coffee shop or Tokyo Ginza only), the time at which the persona data is extracted (for example, only from 5 pm to 11 pm) ), Information for narrowing down the persona data by action information (only those who ate tuna nigiri) may be included. According to this example, persona data more suitable for the purpose can be obtained.
  • the extraction means 42 may replace the data other than the specific item with a meaningless or unintelligible value and provide the external device 9 instead of the process of extracting only the data of the specific item.
  • a combination of a sensor device (for example, a camera) and an edge gateway may be used.
  • the sensor device and the edge gateway are directly connected by wire or wireless.
  • the storage unit 32 may be mounted on a server device different from the server 10. In this case, the server 10 accesses this other server device and reads / writes the persona database.
  • the storage unit 32 may be mounted on the edge device 20 (in this case, the edge device 20 is an example of a persona data providing apparatus).
  • the program executed by the CPU 101 or the like may be provided by a storage medium such as an optical disk, a magnetic disk, or a semiconductor memory, or may be downloaded via a communication line such as the Internet. Further, these programs may not execute all the steps described in the embodiment.

Abstract

本発明はＩｏＴに関する。ペルソナデータ提供システム１は、複数の項目からなるペルソナデータ、及び複数の項目のうち各国の法律又は制度に対応する項目を特定する情報を記憶する記憶手段３２と、外部装置９からペルソナデータを使用する国の選択を受け付ける受け付け手段４１と、ペルソナデータから、選択された国の法律又は制度に対応した項目を抽出して外部装置９に提供する提供手段４３とを有する。

Description

ペルソナデータ提供システム、ペルソナデータ提供方法、プログラム、及びペルソナデータ提供装置
　本発明は、ＩｏＴ（Internet of Things）に関し、特に、ペルソナデータを提供する技術に関する。
　ペルソナデータを活用した技術が注目されている。例えば特許文献１には、（法律を含む）ペルソナ情報に適合したアセット情報を、そのペルソナ情報に基づいてコア要素と可変部とに識別し、プロダクトライン情報を構築する技術が記載されている。
特開２０１６－８１１５２号公報
　特許文献１に記載の技術は、プロダクトラインデータを構築するものであって、ユーザにペルソナデータを提供できないという問題があった。
　これに対し本発明は、ユーザにより選択された国の法律又は制度に対応したペルソナデータを抽出して提供する技術を提供する。
　本発明は、複数の項目からなるペルソナデータ、及び前記複数の項目のうち各国の個人情報に関する法律又は制度に対応する項目を特定する情報を記憶する記憶手段と、外部装置から前記ペルソナデータを使用する国の選択を受け付ける受け付け手段と、前記ペルソナデータの複数の項目の中から、前記選択された国の個人情報に関する法律又は制度に対応した項目を抽出して前記外部装置に提供する提供手段とを有するペルソナデータ提供システムを提供する。
　このペルソナデータ提供システムは、対象者を撮影する撮影手段と、前記撮影手段により撮影された映像を解析して前記対象者の前記ペルソナデータを抽出する抽出手段とを有してもよい。
　前記抽出手段は、前記映像において前記対象者が所定の行動を取ったときに、当該対象者の前記ペルソナデータを抽出してもよい。
　前記所定の行動が、前記撮影手段の位置に応じて定義されてもよい。
　前記抽出手段は、前記撮影手段と同じ装置、又は前記撮影手段と直接接続された装置に実装されてもよい。
　さらに、本発明は、複数の項目からなるペルソナデータ、及び前記複数の項目のうち各国の個人情報に関する法律又は制度に対応する項目を特定する情報を記憶手段に記憶するステップと、外部装置から前記ペルソナデータを使用する国の選択を受け付けるステップと、前記ペルソナデータの複数の項目の中から、前記選択された国の個人情報に関する法律又は制度に対応した項目を抽出して前記外部装置に提供するステップとを有するペルソナデータ提供方法を提供する。
　また、本発明は、コンピュータに、複数の項目からなるペルソナデータ、及び前記複数の項目のうち各国の個人情報に関する法律又は制度に対応する項目を特定する情報を記憶手段に記憶するステップと、外部装置から前記ペルソナデータを使用する国の選択を受け付けるステップと、前記ペルソナデータの複数の項目の中から、前記選択された国の個人情報に関する法律又は制度に対応した項目を抽出して前記外部装置に提供するステップとを実行させるためのプログラムを提供する。
　さらに、本発明は、複数の項目からなるペルソナデータ、及び前記複数の項目のうち各国の個人情報に関する法律又は制度に対応する項目を特定する情報を記憶する記憶手段と、外部装置から前記ペルソナデータを使用する国の選択を受け付ける受け付け手段と、前記ペルソナデータの複数の項目の中から、前記選択された国の個人情報に関する法律又は制度に対応した項目を抽出して前記外部装置に提供する提供手段とを有するペルソナデータ提供装置を提供する。
一実施形態に係るペルソナデータ提供システム１の概要を示す図。 ペルソナデータ提供システム１の機能構成を例示する図。 ペルソナデータ提供システム１のハードウェア構成を例示する図。 エッジデバイス２０の配置を例示する図。 ペルソナデータの収集に係る動作を例示するシーケンスチャート。 所定の行動を例示する図。 ペルソナデータベースに記録される情報を例示する図。 対応情報を例示する図。 ペルソナデータの提供に係る動作を例示するシーケンスチャート。 特定ペルソナデータを例示する図。
１…ペルソナデータ提供システム、２…収集部、３…蓄積部、４…提供部、９…外部装置、１０…サーバ、２０…エッジデバイス、２１…撮影手段、２２…抽出手段、２３…通信手段、３１…入力手段、３２…記憶手段、４１…受け付け手段、４２…抽出手段、４３…提供手段、１０１…ＣＰＵ、１０２…メモリ、１０３…ストレージ、１０４…通信ＩＦ、２０１…センサー、２０２…処理ユニット、２０３…通信ユニット
１．構成
　図１は、一実施形態に係るペルソナデータ提供システム１の概要を示す図である。ペルソナデータ提供システム１は、大別すると、ペルソナデータを収集及び蓄積する機能、並びに外部ユーザの管理下にある外部装置９からの要求に応じてペルソナデータを提供する機能を有する。ペルソナデータ提供システム１は、種々の国又は地域（以下これらを総称して「国等」といい、１つの国又は地域を指すときは単に「国」という）にペルソナデータを提供する。ここで、「ペルソナデータ」とは、個人の属性を示す情報であって、個人を特定する識別情報を含まない情報をいう。識別情報とは、例えば、氏名、又は政府から与えられた国民番号（日本のマイナンバー、米国の社会保障番号等）をいう。ペルソナデータは、複数の項目からなる。これら複数の項目は、例えば、年齢、性別、人種、職業、勤務先、及び年収のうち少なくとも１種を含む。ペルソナデータ提供システム１は、外部装置９から要求があると、蓄積しているペルソナデータの中から、外部ユーザにより選択された国の法律等に対応した項目のデータを抽出し、抽出したデータを外部装置９に提供する。ここで、法律等とは、条約、法律、条例、又は規則をいう。また、外部装置とは、ペルソナデータ提供システム１に含まれない装置をいう。
　図２は、ペルソナデータ提供システム１の機能構成を例示する図である。ペルソナデータ提供システム１は、収集部２、蓄積部３、及び提供部４を有する。収集部２は、対象者からペルソナデータを収集する。蓄積部３は、収集部２が収集したペルソナデータを蓄積（すなわち記憶）する。提供部４は、外部装置９からの要求に応じてペルソナデータを提供する。外部装置９は、ネットワークを介して通信可能なコンピュータ装置である。以下、これらの機能をより詳細に説明する。
　収集部２は、撮影手段２１、抽出手段２２、及び通信手段２３を有する。撮影手段２１は、対象者を撮影する。抽出手段２２は、撮影手段２１により撮影された映像を解析して、対象者のペルソナデータを抽出する。通信手段２３は、インターネット等のネットワーク（図示略）を介して蓄積部３と通信する。通信手段２３は、例えば、抽出手段２２により抽出されたペルソナデータを蓄積部３に送信する。
　蓄積部３は、入力手段３１及び記憶手段３２を有する。入力手段３１は、収集部２からペルソナデータの入力を受け付ける。記憶手段３２は、種々のデータを記憶する。記憶手段３２が記憶するデータには、例えば、ペルソナデータベース、及びペルソナデータを構成する複数の項目のうち、各国の法律等に対応する項目を特定する情報（以下「対応情報」という）が含まれる。ペルソナデータベースは、収集部２から入力されたペルソナデータを記録したデータベースである。ペルソナデータベースは、複数の対象者から抽出されたペルソナデータを含む。対応情報は、例えばペルソナデータ提供システム１の運営事業者によって与えられる。
　提供部４は、受け付け手段４１、抽出手段４２、及び提供手段４３を有する。受け付け手段４１は、外部装置９から、ペルソナデータの要求を受け付ける。この要求は、選択された国を特定する情報（以下「国情報」という）を含む。国の選択は、例えば、外部装置９のユーザによって行われる。あるいは、外部装置９自身が自動的に国を選択してもよい。ユーザ又は外部装置９は、要求したペルソナデータを使用する国を選択する。例えば、フランスにおいて使用するペルソナデータを要求する場合、国情報はフランスを示す。抽出手段４２は、記憶手段３２に記憶されているペルソナデータベースから、国情報及び対応情報により示される項目を抽出（すなわちフィルタリング）する。提供手段４３は、抽出手段４２により抽出された項目のデータを、要求の送信元である外部装置９に提供すなわち出力する。
　図３は、ペルソナデータ提供システム１のハードウェア構成を例示する図である。この例において、ペルソナデータ提供システム１は、サーバ１０及びエッジデバイス２０を有する。サーバ１０及びエッジデバイス２０は、ネットワークＮを介して通信する。ネットワークＮは、例えば、インターネット及び移動通信網を含む。
　サーバ１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１、メモリ１０２、ストレージ１０３、及び通信ＩＦ（InterFace）１０４を有するコンピュータ装置である。ＣＰＵ１０１は、各種の演算を実行し、サーバ１０の他のハードウェア要素を制御する。メモリ１０２は、ＣＰＵ１０１がプログラムを実行する際のワークエリアとして機能する主記憶装置であり、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）を含む。ストレージ１０３は、各種のデータ及びプログラムを記憶する補助記憶装置であり、例えばＳＳＤ（Solid State Drive）又はＨＤＤ（Hard Disk Drive）を含む。通信ＩＦ１０４は、所定の通信規格（例えばイーサネット（登録商標））に従って他の装置と通信するインターフェースである。
　この例において、ストレージ１０３は、コンピュータをペルソナデータ提供システム１におけるサーバ１０として機能させるためのプログラム（以下「サーバプログラム」という）を記憶する。ＣＰＵ１０１がサーバプログラムを実行している状態において、ストレージ１０３は記憶手段３２の一例である。ＣＰＵ１０１は、入力手段３１、受け付け手段４１、抽出手段４２、及び提供手段４３の一例である。
　エッジデバイス２０は、センサー２０１、処理ユニット２０２、及び通信ユニット２０３を有する装置、例えばいわゆるＩｏＴデバイスである。センサー２０１は、対象者の状態を検知するセンサーであり、一例としてカメラ（画像センサー）である。処理ユニット２０２は、センサー２０１から出力されるデータ（又は信号）を処理し、ペルソナデータ提供システム１において要求されるデータ（すなわちペルソナデータ）を得る。処理ユニット２０２は、例えば、プロセッサ、メモリ、及び入出力ＩＦを含む。通信ユニット２０３は、所定の通信規格（例えばＬＴＥ（Long Term Evolution）（登録商標））に従って他の装置と通信する通信装置である。
　この例において、センサー２０１は撮影手段２１の一例である。処理ユニット２０２は、抽出手段２２の一例である。通信ユニット２０３は、通信手段２３の一例である。なお図３においては単一のエッジデバイス２０のみを図示しているが、ペルソナデータ提供システム１は、複数のエッジデバイス２０を有してもよい。
２．動作
　ペルソナデータ提供システム１の動作は、（１）ペルソナデータの収集、及び（２）ペルソナデータの提供の２つに大きく分けられる。以下、それぞれの動作を説明する。
２－１．ペルソナデータの収集
　図４は、エッジデバイス２０の配置を例示する図である。この例において、複数のエッジデバイス２０が、それぞれ異なる場所に設置される。具体的には、エッジデバイス２０Ａは鮨店に、エッジデバイス２０Ｂは喫茶店に、エッジデバイス２０Ｃはそば店に、エッジデバイス２０Ｄは書店のマンガコーナーに設置される。なお以下において、複数のエッジデバイス２０の各々を区別するときは添字Ａ～Ｄを用い、これらを区別しないときは単にエッジデバイス２０と表す。
　図５は、ペルソナデータ提供システム１におけるペルソナデータの収集に係る動作を例示するシーケンスチャートである。以下において、受け付け手段４１等の機能要素を処理の主体として説明するが、これは、サーバプログラム等のソフトウェアを実行しているＣＰＵ１０１等のハードウェア要素が、他のハードウェア要素と協働して処理を行うことを意味する。図５のフローの開始前の時点において、エッジデバイス２０は起動しており、それぞれの設置場所において定められた対象（例えば、客席に座って食事をしている客）を撮影する。この場合、客が対象者の一例である。
　ステップＳ１０１において、撮影手段２１は、撮影された映像のデータ（以下「映像データ」という）を出力する。ステップＳ１０２において、抽出手段２２は、映像データを解析し、対象者（客）が所定の行動を取ったか判断する。「所定の行動」は、例えば、エッジデバイス２０が設置される場所又は位置に応じて定義される。
　図６は、所定の行動を例示する図である。この例において、所定の行動は、エッジデバイス２０の設置場所の種別（鮨店、喫茶店、そば店、及び書店）毎に定義される。また、所定の行動は、行動ＩＤ、対象物、及び動作という項目を含む。例えば、鮨店において得られる映像データに対しては、以下の４つの行動が「所定の行動」として定義される。
（１）マグロのにぎりを食べた。
（２）ネギトロ巻きを食べた。
（３）ビールを飲んだ。
（４）日本酒を飲んだ。
　再び図５を参照する。対象者が所定の行動を取ったと判断された場合、抽出手段２２は、映像データからその対象者のペルソナデータを抽出する（ステップＳ１０３）。抽出するペルソナデータの項目はあらかじめ決められている。例えば、抽出手段２２は、映像データから、対象者の年齢、性別、及び人種を抽出（すなわち推定）する。抽出手段２２は、映像データから、対象者の身長、体重、職業、及び年収等、他の情報を抽出してもよい。ステップＳ１０４において、通信手段２３（図５では略）は、抽出したペルソナデータ、そのペルソナデータを抽出したエッジデバイス２０の識別子、及びそのペルソナデータを抽出する契機となった「所定の行動」を特定する情報（以下「行動情報」という）を、サーバ１０（蓄積部３）に送信する。なお、映像データから抽出されるペルソナデータの項目は、エッジデバイス２０毎に異なっていてもよい。
　サーバ１０において、入力手段３１は、ペルソナデータ及び行動情報を受け付ける（ステップＳ１０４）。記憶手段３２は、入力を受け付けたペルソナデータ及び行動情報を、新たなレコードとしてペルソナデータベースに追加する（ステップＳ１０５）。このレコードは、タイムスタンプを含む。このタイムスタンプは、エッジデバイス２０においてペルソナデータを抽出した時刻、又はサーバ１０がペルソナデータの入力を受け付けた時刻を示す。
　図７は、ペルソナデータベースに記録される情報を例示する図である。例えば、最上行のレコードは、年齢３５歳の白人男性が、２０１８年４月１３日の２０：１５に、築地の「寿司Ａ」という鮨店においてマグロのにぎりを食べたことを示す。
　再び図５を参照する。複数のエッジデバイス２０は、それぞれ独立にペルソナデータを収集し、収集したペルソナデータをサーバ１０にアップロードする。こうして、サーバ１０において、ペルソナデータベースには、複数のエッジデバイス２０において収集されたペルソナデータが蓄積される。
２－２．ペルソナデータの提供
　次に、ペルソナデータ提供システム１におけるペルソナデータの提供に係る動作を説明する。ペルソナデータ提供システム１は、複数の国等における事業者等に対してペルソナデータを提供する。以下で説明するフローに先立ち、サーバ１０の記憶手段３２は、対応情報を記憶する。
　図８は、対応情報を例示する図である。この例において、対応情報は、ペルソナデータの項目及び国名をそれぞれ行及び列に配置したテーブルである。個人情報の取り扱いに関しては、国毎に法律等が異なる。例えば、ある国（Ａ国）において年齢、性別、職業、及び年収を開示するのは問題無いがそれ以外の項目を開示するのは法律等に照らして問題があり、別の国（Ｂ国）において年齢、性別、及び人種を開示するのは問題無いがそれ以外の項目を開示するのは法律等に照らして問題がある、という状況が想定される。このような状況において、国毎に適法なペルソナデータを提供するには、提供するペルソナデータに含める項目を国毎に変更する必要がある。本実施形態はこの問題に対処する。
　図９は、ペルソナデータ提供システム１におけるペルソナデータの提供に係る動作を例示するシーケンスチャートである。ステップＳ２０１において、外部装置９のユーザは、外部装置９において、ペルソナデータを使用する国（又はペルソナデータの提供を受けようとする国）を選択する。ステップＳ２０２において、外部装置９は、ペルソナデータの要求をペルソナデータ提供システム１に送信する。この要求は、選択された国を特定するための国情報を含む。
　サーバ１０において、受け付け手段４１は、ペルソナデータの要求を受け付ける（ステップＳ２０３）。ペルソナデータの要求を受けると、抽出手段４２は、この要求と共に受信した国情報により特定される国において適法な項目（以下「特定項目」という）を、記憶手段３２に記憶されている対応情報を参照して特定する（ステップＳ２０４）。ステップＳ２０５において、抽出手段４２は、ペルソナデータベースから、特定項目のデータだけを抽出する。こうして抽出されたデータを、以下「特定ペルソナデータ」という。ステップＳ２０６において、提供手段４３は、要求の送信元である外部装置９に対し、特定ペルソナデータを送信する。
　図１０は、特定ペルソナデータを例示する図である。ここでは、図７のペルソナデータベース及び図８の対応情報が用いられる例を想定する。図１０（Ａ）はＡ国が選択された場合の特定ペルソナデータを、図１０（Ｂ）はＢ国が選択された場合の特定ペルソナデータを、それぞれ示す。このように、本実施形態によれば、選択された国に応じて適法なペルソナデータが提供される。このペルソナデータは、行動情報と紐付いているので、行動とペルソナとの相関を検討する材料として用いることができる。例えば、図４のエッジデバイス２０Ａから得られたペルソナデータ及び行動情報を用いれば、どういうペルソナを有する客が、どういう鮨ネタを好むのかといった情報を得ることができ、Ａ国又はＢ国におけるマーケティングに用いることができる。
３．変形例
　本発明は上述の実施形態に限定されるものではなく、種々の変形実施が可能である。以下、変形例をいくつか説明する。以下の変形例のうち２つ胃以上のものが組み合わせて用いられてもよい。
　ペルソナデータの項目及びペルソナデータを収集する方法は実施形態で例示したものに限定されない。ペルソナデータは、身長、体重、生年月日、住所、勤務先、職業、納税額、年収、出身大学など、映像の解析だけでは抽出が難しい項目を含んでもよい。これらの情報は、例えば、個人情報を記録した媒体（例えばＩＣカード、磁気カード、又は画像カード）を、エッジデバイス２０が備える読み取り装置（図示略）に読み取らせることにより、ペルソナデータ提供システム１に入力してもよい（なお「画像カード」とはデータを画像化したコード画像が印刷されたカードをいう）。あるいは、抽出手段４２は、対象者の発する音声からペルソナデータを抽出してもよい。これらの例によれば、より多様なペルソナデータを取得することができる。
　実施形態においてペルソナデータに行動情報が付加される例を説明したが、ペルソナデータに行動情報は付加されなくてもよい。すなわち、ペルソナデータは、「所定の行動」を契機とせず、別のイベントを契機として抽出されてもよい。例えば、ペルソナデータは、所定の時間間隔（例：１時間に１回）で抽出される。この場合、例えば、図４のエッジデバイス２０Ａから、毎時００分に鮨店において飲食している客のペルソナデータが得られる。ペルソナデータ抽出の契機となるイベントの設定によっては、エッジデバイス２０の負荷を軽減することができる。
　実施形態においてエッジデバイス２０が映像からペルソナデータを抽出する例（すなわち、抽出手段４２がエッジデバイス２０に実装される例）を説明したが、抽出手段４２はサーバ１０に実装されてもよい。この場合、エッジデバイス２０は、撮影手段２１により撮影された映像データをサーバ１０に送信する。この例によればエッジデバイス２０を低コスト化することができる。なお、抽出手段４２がエッジデバイス２０に実装される例においては、エッジデバイス２０からサーバ１０に映像データを送信せずにペルソナデータを送信するのであれば、ネットワークのトラフィックを低減することができる。
　外部装置９から送信される、ペルソナデータの要求は、国情報に加えて（又は代えて）、ペルソナデータを絞り込むための別の情報を含んでもよい。例えば、この要求は、ペルソナデータが抽出されたエッジデバイス２０の設置場所又は位置（例：鮨店のみ又は東京銀座のみ）、ペルソナデータが抽出された時刻（例：午後５時～午後１１時のみ）、行動情報（マグロのにぎりを食べた人のみ）によりペルソナデータを絞り込むための情報を含んでいてもよい。この例によれば、より目的に適合したペルソナデータを得ることができる。
　抽出手段４２は、特定項目のデータだけを抽出する処理に代えて、特定項目以外のデータを無意味な又は解読不能な値に置換して、外部装置９に提供してもよい。
　エッジデバイス２０に代えて、センサー装置（例えばカメラ）及びエッジゲートウェイの組み合わせが用いられてもよい。この場合、センサー装置とエッジゲートウェイとは、有線又は無線により直接接続される。
　ペルソナデータ提供システム１における機能とハードウェアとの対応関係は実施形態において例示したものに限定されない。例えば、記憶手段３２は、サーバ１０とは別のサーバ装置に実装されてもよい。この場合、サーバ１０は、この別のサーバ装置にアクセスし、ペルソナデータベースの読み書きを行う。あるいは、記憶手段３２がエッジデバイス２０に実装されてもよい（この場合、エッジデバイス２０はペルソナデータ提供装置の一例である）。
　ペルソナデータ提供システム１において、図２に例示した機能構成の少なくとも一部は省略されてもよい。
　ＣＰＵ１０１等により実行されるプログラムは、光ディスク、磁気ディスク、半導体メモリなどの記憶媒体により提供されてもよいし、インターネット等の通信回線を介してダウンロードされてもよい。また、これらのプログラムは、実施形態で説明したすべてのステップを実行させるものでなくてもよい。

Claims (8)

  1. 　複数の項目からなるペルソナデータ、及び前記複数の項目のうち各国の個人情報に関する法律又は制度に対応する項目を特定する情報を記憶する記憶手段と、
    　外部装置から前記ペルソナデータを使用する国の選択を受け付ける受け付け手段と、
    　前記ペルソナデータの複数の項目の中から、前記選択された国の個人情報に関する法律又は制度に対応した項目を抽出して前記外部装置に提供する提供手段と
    　を有するペルソナデータ提供システム。
  2. 　対象者を撮影する撮影手段と、
    　前記撮影手段により撮影された映像を解析して前記対象者の前記ペルソナデータを抽出する抽出手段と
    　を有する請求項１に記載のペルソナデータ提供システム。
  3. 　前記抽出手段は、前記映像において前記対象者が所定の行動を取ったときに、当該対象者の前記ペルソナデータを抽出する
    　請求項２に記載のペルソナデータ提供システム。
  4. 　前記所定の行動が、前記撮影手段の位置に応じて定義される
    　請求項３に記載のペルソナデータ提供システム。
  5. 　前記抽出手段は、前記撮影手段と同じ装置、又は前記撮影手段と直接接続された装置に実装される
    　請求項２乃至４のいずれか一項に記載のペルソナデータ提供システム。
  6. 　複数の項目からなるペルソナデータ、及び前記複数の項目のうち各国の個人情報に関する法律又は制度に対応する項目を特定する情報を記憶手段に記憶するステップと、
    　外部装置から前記ペルソナデータを使用する国の選択を受け付けるステップと、
    　前記ペルソナデータの複数の項目の中から、前記選択された国の個人情報に関する法律又は制度に対応した項目を抽出して前記外部装置に提供するステップと
    　を有するペルソナデータ提供方法。
  7. 　コンピュータに、
    　複数の項目からなるペルソナデータ、及び前記複数の項目のうち各国の個人情報に関する法律又は制度に対応する項目を特定する情報を記憶手段に記憶するステップと、
    　外部装置から前記ペルソナデータを使用する国の選択を受け付けるステップと、
    　前記ペルソナデータの複数の項目の中から、前記選択された国の個人情報に関する法律又は制度に対応した項目を抽出して前記外部装置に提供するステップと
    　を実行させるためのプログラム。
  8. 　複数の項目からなるペルソナデータ、及び前記複数の項目のうち各国の個人情報に関する法律又は制度に対応する項目を特定する情報を記憶する記憶手段と、
    　外部装置から前記ペルソナデータを使用する国の選択を受け付ける受け付け手段と、
    　前記ペルソナデータの複数の項目の中から、前記選択された国の個人情報に関する法律又は制度に対応した項目を抽出して前記外部装置に提供する提供手段と
    　を有するペルソナデータ提供装置。
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