WO2019156590A1 - Method and system for calculating an illegal activity risk index of job applicants and current employees - Google Patents
Method and system for calculating an illegal activity risk index of job applicants and current employees Download PDFInfo
- Publication number
- WO2019156590A1 WO2019156590A1 PCT/RU2018/000537 RU2018000537W WO2019156590A1 WO 2019156590 A1 WO2019156590 A1 WO 2019156590A1 RU 2018000537 W RU2018000537 W RU 2018000537W WO 2019156590 A1 WO2019156590 A1 WO 2019156590A1
- Authority
- WO
- WIPO (PCT)
- Prior art keywords
- data
- module
- risk
- corruption
- user
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 230000000694 effects Effects 0.000 title claims abstract description 19
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 34
- 230000008520 organization Effects 0.000 claims abstract description 25
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 13
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 claims abstract description 5
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 28
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 28
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 14
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 7
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 5
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 4
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 claims description 2
- 230000010247 heart contraction Effects 0.000 claims 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 abstract description 5
- 238000013479 data entry Methods 0.000 abstract description 2
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 abstract 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 13
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 9
- 230000008859 change Effects 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 239000000047 product Substances 0.000 description 3
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 230000001066 destructive effect Effects 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 230000003304 psychophysiological effect Effects 0.000 description 2
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 description 2
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 2
- 230000036642 wellbeing Effects 0.000 description 2
- 208000019901 Anxiety disease Diseases 0.000 description 1
- 208000017667 Chronic Disease Diseases 0.000 description 1
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- ATJFFYVFTNAWJD-UHFFFAOYSA-N Tin Chemical compound [Sn] ATJFFYVFTNAWJD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 description 1
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
- 230000029305 taxis Effects 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
- G06F16/285—Clustering or classification
- G06F16/287—Visualization; Browsing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
Definitions
- the group of inventions relates to the field of information technology and computer technology, and in particular to methods and systems for calculating and reducing the index of corruption risks and other illegal actions on the part of candidates for employment and existing employees.
- the system and method can be applied in organizations, regardless of the legal form, in executive bodies and local authorities for the objective calculation of corruption risks and other illegal behavior, as well as improving the performance of “law-abiding behavior” of public servants and employees (dynamic action).
- the system does not evaluate labor productivity, level of competence, qualifications or other indicators of labor.
- risk assessment stage determination of the appropriate risk level of a potential business partner.
- the level of risk helps determine the potential risk of corruption and bribery of a potential business partner.
- additional information is collected about the potential business partner and his activities, which provides an adequate basis for decision making.
- approval stage a potential business partner is approved or rejected based on information collected in the first three stages (US patent N28630888, published 01/14/2014).
- the proposed system and method includes not only the basics of research in the field of psychology, but also the calculation of the sociological profile, property indicators, actual human behavior in society, corporate opportunities (the individual’s action in dynamics - last job / current job), calculation of satisfaction index and involvement in the work process, calculation of erudition and awareness in the field of relevant legislation, identification and calculation of the risk of participation in corruption schemes, actual regulation tion by the employer, and the data obtained are compared with the indices of public databases.
- the technical result of the group of inventions is to determine the risk of illegal (corrupt) behavior with an accuracy of 99% and minimize the error of the psychological component through a digital algorithm for calculating data obtained using a hardware-software complex.
- the invention also provides an improvement in the index of corruption risks and other illegal actions, and includes an automated algorithm for developing the necessary measures and actions on the part of the employer (including specific services of the employer).
- the use of the invention allows you to take into account the relationships in the organization and correlate the indicator based not on a specific individual, but on the whole organization. It is completely excluded A “formal” approach to combating corruption, opening up risk zones, both on the part of workers and organizations.
- the claimed technical result is ensured by using the system to calculate the risk index of illegal actions by the user, including
- a personal computer containing the logical part of the system, as well as peripheral data input devices, including a keyboard, mouse, graphic tablet, scanner, means of audio and video fixation, as well as sensors for non-invasive monitoring of the user's physical condition, connected to the computer,
- an autonomous data input module made with the possibility, based on the data entered in the registration and login module, to additionally collect data about the test individual from public and connected databases located on the Internet and on local servers;
- a testing module containing a database of questions on key areas of an individual’s activity, configured to provide a given number of random questions from the total number available through a randomization module
- an archive information storage module containing the history of the use of the system by all users in a particular organization, as well as the history of all local settings and versions of the system, as well as a systematic database of current legislation and a relevant database of corruption schemes, practices and information on cases of illegal actions; a module for comparison, generalization, complementarity and mutual exclusivity, made with the possibility of processing data obtained from different fields of research in different formats;
- a module for analyzing and converting the received data configured to convert the received data into a single calculation system based on the established parameters
- a module for calculating the index of corruption risks and illegal actions made with the possibility of calculating the final value of the index of corruption risk, and also identifies key risk points;
- user interface data input devices include a keyboard, mouse, touchpad, scanner, and tablet.
- the system includes a response / data input meter for each field.
- sensors for non-invasive monitoring of the physical condition of the user include a galvanometer, a means for measuring the purity of the heartbeat.
- the randomization submodule is configured to determine the frequency of the user's photo and video recording during the test.
- the claimed technical result is also ensured by using the method of calculating the risk index of illegal actions on the part of the user, including the stages at which
- a key factor in the accuracy of the method of calculating the corruption risk index is a digital algorithm for calculating data obtained using a hardware-software complex.
- the risk index of illegal (corrupt) behavior is formed as accurately as possible and the error of the psychological component is minimized.
- the complex is aimed at improving the index of corruption risks and other illegal actions, and includes an automated algorithm for developing the necessary measures and actions on the part of the employer (including specific services of the employer).
- the complex takes into account relations in the organization and correlates the indicator on the basis of not a specific individual, but the entire organization as a whole.
- the method completely eliminates the “formal” approach to combating corruption, revealing risk areas, both from the side of employees and from organizations.
- the present invention can be implemented in various systems and methods based on one or more applications running on a personal computer, communicator, tablet, mobile phone by connecting to a server (s) via a local area network or the Internet via a secure communication channel.
- FIG. 1 system configuration for calculating the risk index of illegal actions.
- FIG. 2 - a block diagram of the system in accordance with the method of calculating the risk index of illegal actions.
- the configuration of the system for calculating the risk index of illegal actions contains:
- the hardware of the complex is based on connecting a remote computer to the server, the configuration shown in figure 1.
- This server configuration is presented as a model and may vary from the tasks, computing power and needs.
- the system includes a computer with a machine-readable medium containing a logical part, consisting of modules connected and integrated into a single inextricable circuit, with duplicating elements:
- the registration and login module 12 using encryption and a secure protocol (it is possible to use a multi-level cryptographic system).
- the user-computer user input module 13 consisting of data input devices, such as a keyboard, mouse, touchpad, scanner, tablet, or other hardware.
- the computer-to-computer data input module is an autonomous data input module 14, in automatic mode, based on the data entered in module 13, additionally collecting data about the test individual from public and other connected databases 15, 16 located on the Internet and on local servers.
- Handwriting analysis is carried out by entering text into the data input module through a handwriting identification device (graphic tablet) 18 and / or using an optical-mechanical device for converting graphic information containing handwritten text from paper to digital form (scanner) 19.
- the module may contain a non-invasive device used in functional diagnostics to determine, measure and track heart rate (heart rate monitor) and the level of alarm during the study.
- the module includes a 20-response / data input time meter for each field, which also (depending on the specific system configuration) can be activated independently from the data input module.
- Galvanometer - registers a change in the electrical resistance of the skin, which depends on the intensity of perspiration, the list of technical means is not exhaustive and depending on the tasks it may be supplemented.
- the module is also used throughout the study, taking pictures of the test subject to confirm the identity of the subject (excludes falsification of the results of the study).
- the frequency of photofixation is determined by the submodule of randomization.
- Testing module 21 - contains a database of questions 22 on several key areas of the individual's activity. Also includes a submodule of randomization 23 (the issuance of a certain number of random questions (tasks) from the total number available).
- Local initial data module 24 - contains data and settings applicable to a specific organization (system of basic business processes, distribution of powers, etc.). It is an autonomous and unique module for each organization that critically affects the accuracy of the method for calculating the index of illegal actions.
- Archive information storage module 25 - contains the history of the use of the system by all users in a single organization, as well as the history of all local settings and versions of the system (it is possible to transfer the module to a universal database mode containing archive information about all users in all organizations).
- the module also contains a systematic database of current legislation applicable to this method and a relevant database of corruption schemes, practices and information on other cases of illegal actions (depending on the tasks of a particular organization, databases can be taken out in a stand-alone module).
- Comparison module 26 generalization, complementarity and mutual exclusivity - the task of the module is to process data obtained from different research areas in different formats (for example, data from different areas can strengthen, supplement, replace or exclude each other from the final calculation before they get into module 27 )
- the module for analysis and conversion of received data 27 - the task of the module is to convert the received data into a single calculation system based on the established parameters.
- the module for calculating the index of corruption risks and other illegal actions 28 - in accordance with the specified algorithm calculates the final value, and also identifies key risk points.
- the module of the final report and recommendations 29 - forms the final result of the calculation and recommendations for the elimination of key risk points.
- the order of interaction of the modules and research units is shown in FIG. 2.
- the preparatory stage internal research unit before using the system is the centralized data input from the organization (administrator settings) by using the appropriate data input modules and the local settings module (preset).
- the internal research unit contains information about the organization in the main areas (optional), such as: staffing, organizational structure, distribution of powers and competencies (task setting), property management procedures, ethical standards (gift regulation), the number of checking and controlling functions, etc. .d. All data, through modules 24 and 27, is assigned specific gravity and digital indicators, in accordance with the algorithm of the method.
- the administrator first enters into the User Database 30 information about authorized users who will use system and to which access is granted.
- An individual login and password is transmitted to the user by sending a letter to an email address or sending an SMS to a phone number.
- the user enters the received individual login and password.
- module 12 a secure verification of information from the user database 30 takes place. If the user is present in the database, then he gets access to the system in accordance with the characteristics provided by the administrator (one-time access, permanent access or limited time access). Otherwise (the username is incorrect, the password is incorrect or the user has expired), the user is given a message and information about the login attempt is entered into the database of login errors and unauthorized connection attempts 31 with the time and IP address of the computer from which there was an attempt to access system.
- Block 1 Personal Information
- the use of the method by the tested individual begins with the familiarization and signing of an agreement on the transfer and use of personal data and the subsequent input of personal information through module 13.
- Personal information contains basic information about the tested individual, such as:
- module 14 Part of the data, as it is filled, is subject to autonomous verification using module 14 (as an example, the passport is checked for validity in database 15, the diploma is checked for authenticity, the number of fines and the degree of danger of violations are checked, and taxes and fees, the availability of court cases, the availability of enforcement proceedings);
- Block 2 Study of the psychological portrait of the subject.
- Example under paragraph 4 “Do you use common vague wording and / or allegorical expressions in communication with company counterparties? - The question of specific objective human behavior. At the same time, such behavior is a symptom of an increased risk of corruption and deliberate evasion of responsibility established at the level of statistical indicators.
- Block 2 data is sent to module 26 for further processing.
- the received data from module 14 is compared for confirmation or refutation.
- This block of research is aimed at identifying the subject’s social circle, social status (including a sense of social status), interests (hobbies), prevailing values (work / family / friends).
- module 13 and module 25 It is carried out using module 13 and module 25 in terms of determining intersection with other subjects for the subsequent assessment of a possible conflict of interest.
- a study using module 14 is possible to more accurately determine the circle communication through social networks 16, and, as a result, processing data on possible contacts with the “risk group”.
- Block 3 data is sent directly to module 27.
- the study is carried out using module 13 and is aimed at identifying the index of security of the subject and his immediate environment.
- the purpose of this block of research is not to establish the actual well-being of the test individual, but the patterns and validity of sources of income.
- This block includes the collection of data on income, sources of income, correlates with other blocks in terms of expenses (for example, is it possible to support a family for the specified income, taking into account the indicated interests and hobbies).
- Module 25 is connected in dynamics for calculating the improvement / worsening of the level of well-being of the tested individual and his family, as well as fixing the facts of a sharp change in indicators (for example, an increase in income by more than X% during the reporting period).
- Block 4 data is sent directly to module 27.
- the subject enters basic data on his production activities, such as: position, unit (department / department), work experience, composition of powers, ability to dispose of the organization’s property, area of interaction “customer-executor”, composition of controlled functions and employees, the composition of its activities functions and employees, methods of incoming and outgoing control, career history (reasons for dismissals, promotions, transitions, etc.), as well as other significant data.
- the data provided by module 14 are compared with the predefined data of module 24 and the data of module 25.
- the test individual through module 21 undergoes testing aimed at assessing actual understanding local business processes, organization regulation and the level of acceptable behavior (including compliance with ethical standards).
- Block 24 also includes research on the index of satisfaction and involvement in the workflow.
- the data obtained during the assessment of the satisfaction index are calculated by module 27, then put into correlation with other blocks and the results are sent to module 26.
- the remaining data of block 5 is sent directly to module 27.
- the system automatically correlates the calculation algorithm in terms of comparing the system existing in the organization and the system that existed in the organization of the previous employer.
- Block 6 includes, in addition to the questions of knowledge, the decision of the individual tested legal and ethical problems.
- All received data of Block 6 are sent to module 27, then part of the calculated indicators (in particular, the level of knowledge of responsibility) are sent to module 26 for evaluation in correlation.
- module 28 After passing all the Blocks through modules 26 and 27, the data is sent to module 28 for the final calculation of the corruption risk index and other illegal actions. The result is sent to module 29, where it is formed in a convenient readable format with recommendations for improving indicators. Recommendations are formed on the basis of the data of module 25 and a special algorithm of the proposed method.
- Algorithm for collecting information, processing results and generating a report Algorithm for collecting information, processing results and generating a report.
- the method includes the sequential passage of all blocks by the test individual by filling in the fields and performing actions with material objects (at least one of the devices provided by module 17).
- X1 the actual value according to the result of data entry, based on the initially set parameters of the values (usually set in the range from 0 to 1, where 0 is a negative result, and 1 is a positive result, or a value in the range from 0 to 100);
- F1 is the coefficient of specific gravity of the risk factor of the obtained value X1, individually established for a specific issue, a specific category and a specific block. Subsequent values of Xn and Fn are used depending on the need to enter additional parameters and calculate additional indicators.
- Nq predefined basic value of the norm (normal indicator), at which the factor of corruption risk will be minimized; CODq - coefficient of deviation from the base value Nq, the value of which is set depending on the occurrence of certain events (the resulting result Xq-Nq (examples of values in Table 1):
- a and “b” are also predefined partial parameters defining the boundaries of values that have a key influence on the value of the deviation coefficient.
- COIq - correlation coefficient established for specific questions / data and interconnecting exclusive values, complementing values or correlating values and calculated by the formula:
- COIq Xz - Nz, where z is the set question / task number, on which the correlation coefficient depends on the answer.
- the question may be in a different block than the original question.
- the input field “Last name” is analyzed - the method, through modules 25 and 26, searches for matches of the last name with other users.
- the input field “immediate family” is analyzed - the method, through modules 25 and 26, searches for matches of the last name with other users.
- the input field “field of activity” is analyzed in the categories of relatives and categories of personal data - the method, through modules 25 and 26, searches for matches of fields of activity (intersection of labor functions) with other users.
- CODq - the deviation coefficient in this case is set based on the presence or absence and is applied within 1 or 0 depending on the resulting values.
- the remaining COIq parameter is calculated if a particular issue has mutually exclusive factors that supplement or change the specific gravity of the risk.
- the base value is set to 1.
- the absolute coefficient of COI depends on the calculation of the question of legal and actual regulation of the “sphere of intersection” by the organization (including the number of controlling links).
- the COI coefficient in most cases varies from 0 (i.e., internal regulation completely eliminates the occurrence of corruption consequences between users) to 3 (in cases where close relatives work in the same intersection area in the complete absence regulation and control).
- CODblock - in most cases, it is calculated according to a principle similar to the calculation of a specific category, however, the peculiarities of the significance of the unit weight of the risk of the block as a whole are taken into account.
- COIblock - also, in most cases, it is calculated according to a principle similar to the calculation of a specific category, however, the peculiarities of the significance of the specific weight of the risk of the block as a whole and the ratio of key indicators of other blocks are taken into account.
- the final indicator of the corruption risk index is calculated using a similar formula, however, within the framework of the ratio of all blocks and the addition of the parameter V (Valid)
- Parameter V is calculated based on the indicators of module 17 (indicators of photo fixation) in terms of checking the use of the Method by one person.
- the values of the V parameter are set from 0 (user changed) to 1 (user confirmed). If module 17 is not connected, parameter V is considered equal to 1 and it is considered that the user is confirmed.
- COTq z if x2 ⁇ T ⁇ °°
- x, y, z are the possible values of the coefficient COTq
- x1 and x2 are the indicator of time for the answer
- T is the actual time spent on the answer.
- x, y, z are the possible values of the COPq coefficient
- x1 and x2 are heart rate indicators
- P is the actual heart rate during the answer.
- the use of the block is especially relevant when calculating the categories of block 2 in terms of the categories of "subjective psychology” and "objective psychology".
- the Method allows you to determine the degree of change (decrease or increase) in the corruption risk index by comparing the indicators of several results of using the Method.
- the actual implementation of the recommendations of the method i.e. the organization’s actions in relation to a particular subject to reduce the corruption risk index.
- Direct actions such as a change in subordination, an increase in controlling persons, a change in the structure of the business process are reflected in an objective format, as changes are actually made to module 24 (local source data), which reduces the result of calculating the corruption risk index.
- Indirect actions such as an explanatory conversation, a seminar, a lecture, a motivating video clip, etc. are introduced into the formula for calculating a specific issue and / or block as an additional parameter of SOA, which reduces the corruption risk index.
- SOA is established on the basis of objective parameters of the effectiveness of indirect action. For example, on Based on numerous studies, it seems possible to make a reliable statement that holding a seminar on combating corruption reduces the total number of corruption offenses in the range from 5 to 7% - i.e. in most cases, when organizing events in the form of a seminar, the SOA will be 0.95 and will be applied depending on the content of the seminar to specific categories (questions) or block / blocks.
- each question belongs to one (or more) of the three directions: Motive, Opportunity and Predisposition.
- the net (without taking into account the coefficients) q result obtained by the formula q (Xq - Nq), depending on the installed accessories, is sent for calculation in the corresponding direction.
- the final result of the method shows, in addition to the general risk indicator, an indicator of the most risky direction.
- driver’s license The input field “driver’s license” is analyzed - the method, through module 14 searches and checks the driver’s license for fines, the presence of unpaid fines.
- Nq - the norm in this matter is set equal to 0, because fines are expected to indicate destructive behavior.
- Nq - the norm in this matter is set equal to 0, because fines are expected to indicate destructive behavior.
- the presence of a small number of fines does not indicate a reliable installation of the test subject to commit an unlawful act, while a systematic violation of traffic rules carries an increased risk of unlawful acts.
- the systematic nature is traced from 5 or more offenses.
- the method automatically selects from the fines found, offenses related to medium and high severity and selects the COIq value from the table:
- Option 1 - the subject has 10 small fines for parking and speeding (up to 20 km / h);
- Option 2 - the subject has 10 fines of which two offenses of medium gravity;
- Option 3 - the subject has 10 fines of which one offense of high gravity
- Option 4 - the subject has 5 fines of which one offense of high gravity
- the indicator of the calculated corruption risk index from 0 to 100 with levels and description for a specific level
- the report is generated in a readable format and transmitted to the data output module, including display devices, for example, a display, and print devices.
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Marketing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
The invention relates to a method and a system for calculating and lowering an index of corruption risks and other illegal activities of job applicants and current employees. In the present method, test settings and source data on an organization are entered; all data are assigned a specific weighting and numerical scores; questions are selected and visualized on a graphic user interface in testing units by means of a randomization submodule, said questions relating to analyzing a user's psychological profile, social activity, assets, career, and legal literacy, and a field for entering answers to the questions by means of peripheral data entry devices is provided; after the answers are entered, the data are transferred to a module for analysis and conversion of the received data, where the data are converted to a common format and then transfered to a module for comparison, generalization, combination, and mutual exclusion, where the data are compared, generalized, excluded, or combined; the processed data are transferred to a module for calculating a corruption risk index, where a corruption risk index is calculated, taking into account the processed data and the coefficients of the specific weighting of the risk, and said index is transferred to a final report and recommendation module, which generates a result with recommendations for improving scores.
Description
СПОСОБ И СИСТЕМА ДЛЯ РАСЧЕТА ИНДЕКСА РИСКОВ ПРОТИВОПРАВНЫХ ДЕЙСТВИЙ СО СТОРОНЫ КАНДИДАТОВ НА ТРУДОУСТРОЙСТВО И ДЕЙСТВУЮЩИХ СОТРУДНИКОВ METHOD AND SYSTEM FOR CALCULATING THE RISK INDEX OF ILLEGAL ACTIONS BY THE CANDIDATES FOR EMPLOYMENT AND EXISTING EMPLOYEES
Группа изобретений относится к области информационных технологий и вычислительной техники, а именно к способам и системам расчета и снижения индекса коррупционных рисков и иных противоправных действий со стороны кандидатов на трудоустройство и действующих сотрудников. Система и способ могут применяться в организациях, независимо от организационно правовой формы, в органах исполнительной власти и органах местного самоуправления для объективного расчета коррупционных рисков и иного противоправного поведения, а также улучшения показателей «законопослушного поведения» государственных служащих и сотрудников (действие в динамике). Система не оценивает производительность труда, уровень компетенции, квалификацию или иные показатели труда. The group of inventions relates to the field of information technology and computer technology, and in particular to methods and systems for calculating and reducing the index of corruption risks and other illegal actions on the part of candidates for employment and existing employees. The system and method can be applied in organizations, regardless of the legal form, in executive bodies and local authorities for the objective calculation of corruption risks and other illegal behavior, as well as improving the performance of “law-abiding behavior” of public servants and employees (dynamic action). The system does not evaluate labor productivity, level of competence, qualifications or other indicators of labor.
Из уровня техники известны следующие решения. The following solutions are known in the art.
Известен способ анализа риска коррупции, включающий этап предварительной работы - включает сбор ключевых данных, фазу оценки риска на начальном этапе, а также данные ключевых транзакций, в рамках которых будет выполняться работа; этап оценки риска - определение соответствующего уровня риска потенциального делового партнера. Уровень риска помогает определить потенциальный риск коррупции и взяточничества потенциального делового партнера. На этапе анкетирования собирается дополнительная информация о потенциальном деловом партнере и его деятельности, что обеспечивает адекватную основу для принятия решения. На этапе утверждения потенциальный бизнес-партнер утверждается или отклоняется на основе информации, собранной на первых трех этапах (патент США N28630888, опубликован 14.01.2014). There is a known method of analyzing the risk of corruption, which includes the stage of preliminary work - includes the collection of key data, the phase of risk assessment at the initial stage, as well as the data of key transactions within which work will be performed; risk assessment stage - determination of the appropriate risk level of a potential business partner. The level of risk helps determine the potential risk of corruption and bribery of a potential business partner. At the questionnaire stage, additional information is collected about the potential business partner and his activities, which provides an adequate basis for decision making. At the approval stage, a potential business partner is approved or rejected based on information collected in the first three stages (US patent N28630888, published 01/14/2014).
Также известен способ комплексной психофизиологической оценки индивидуально-типологических особенностей целенаправленной деятельности личности, содержащий предварительное собеседование, сбор и оценку информации о личности с помощью социо-биографического анкетирования, проведение психофизиологического тестирования, включающего установку параметров зрительно-моторного теста, регистрацию исходного
функционального напряжения, автоматическую запись всех результатов выполнения теста в персональный файл данных, регистрацию кардиоритма, на основе которой проводится оценка функционального напряжения, а также обработку и анализ полученных данных (патент РФ Ns2314029, опубликован 10.01.2008). Also known is a method of a comprehensive psychophysiological assessment of individual-typological features of a targeted activity of a person, containing a preliminary interview, collecting and evaluating information about a person using a socio-biographical questionnaire, conducting a psychophysiological test, including setting parameters of the visual-motor test, and recording the initial functional voltage, automatic recording of all test results in a personal data file, cardiac rhythm registration, on the basis of which the functional voltage is evaluated, as well as processing and analysis of the obtained data (RF patent Ns2314029, published 01/10/2008).
В настоящее время существующие на рынке продукты представляют собой узкоспециализированные программно-аппаратные средства, способные вычислять психологическую составляющую личности, не включающую в себя объективные данные о человеке (кандидате или работнике). Указанные продукты не позволяют объективно и полно определить степень риска противоправного поведения со стороны конкретного индивида. Currently, existing products on the market are highly specialized software and hardware tools that can calculate the psychological component of a person that does not include objective data about a person (candidate or employee). These products do not allow to objectively and fully determine the degree of risk of illegal behavior on the part of a specific individual.
Предлагаемые система и способ включают в себя не только основы исследований в области психологии, но и расчет социологического профиля, имущественных показателей, фактического поведения человека в обществе, корпоративные возможности (действие индивида в динамике - последнее место работы/нынешнее место работы), расчет индекса удовлетворенности и вовлеченности в рабочий процесс, расчет эрудированности и информированности в области профильного законодательства, выявление и расчет риска участия в коррупционных схемах, фактическое регулирование со стороны работодателя, а также сравнение полученных данных с показателями общедоступных баз данных. The proposed system and method includes not only the basics of research in the field of psychology, but also the calculation of the sociological profile, property indicators, actual human behavior in society, corporate opportunities (the individual’s action in dynamics - last job / current job), calculation of satisfaction index and involvement in the work process, calculation of erudition and awareness in the field of relevant legislation, identification and calculation of the risk of participation in corruption schemes, actual regulation tion by the employer, and the data obtained are compared with the indices of public databases.
Техническим результатом группы изобретений является определение риска противоправного (коррупционного) поведения с точностью 99% и сведение к минимуму погрешности психологической составляющей за счет цифрового алгоритма расчета данных, полученных с помощью программно- аппаратного комплекса. Также изобретение обеспечивает улучшение показателей индекса коррупционных рисков и иных противоправных действий, и включает автоматизированный алгоритм разработки необходимых мер и действий со стороны работодателя (включая конкретные службы работодателя). Кроме того, использование изобретения позволяет учитывать связи в организации и коррелировать индикатор на основе не конкретного индивида, а всей организации в целом. При этом полностью исключается
«формальный» подход к противодействию коррупции, открывая зоны риска, как со стороны работников, так и со стороны организаций. The technical result of the group of inventions is to determine the risk of illegal (corrupt) behavior with an accuracy of 99% and minimize the error of the psychological component through a digital algorithm for calculating data obtained using a hardware-software complex. The invention also provides an improvement in the index of corruption risks and other illegal actions, and includes an automated algorithm for developing the necessary measures and actions on the part of the employer (including specific services of the employer). In addition, the use of the invention allows you to take into account the relationships in the organization and correlate the indicator based not on a specific individual, but on the whole organization. It is completely excluded A “formal” approach to combating corruption, opening up risk zones, both on the part of workers and organizations.
Заявленный технический результат обеспечивается за счет использования системы для расчета индекса риска противоправных действий со стороны пользователя, включающей The claimed technical result is ensured by using the system to calculate the risk index of illegal actions by the user, including
персональный компьютер содержащий логическую часть системы, а также периферические устройства ввода данных, включающих клавиатуру, мышь, графический планшет, сканер, средства аудио- и видео фиксации, а также датчики для неивазивного контроля за физическим состоянием пользователя, подключенные к компьютеру, a personal computer containing the logical part of the system, as well as peripheral data input devices, including a keyboard, mouse, graphic tablet, scanner, means of audio and video fixation, as well as sensors for non-invasive monitoring of the user's physical condition, connected to the computer,
при этом логическая часть системы включает while the logical part of the system includes
модуль регистрации и входа в систему с использованием шифрования и защищенного протокола, registration and login module using encryption and a secure protocol,
автономный модуль ввода данных, выполненный с возможностью на основе данных, введенных в модуле регистрации и входа в систему, дополнительно собирать данные об испытуемом индивиде из общедоступных и подключенных баз данных, расположенных в сети интернет и на локальных серверах; an autonomous data input module, made with the possibility, based on the data entered in the registration and login module, to additionally collect data about the test individual from public and connected databases located on the Internet and on local servers;
модуль тестирования, содержащий базу данных вопросов по ключевым областям деятельности индивида, выполненный с возможностью выдачи заданного числа случайных вопросов из общего числа имеющихся посредством модуля рандомизации, a testing module containing a database of questions on key areas of an individual’s activity, configured to provide a given number of random questions from the total number available through a randomization module,
модуль локальных исходных данных, содержащий данные и настройки, применимые к отдельно взятой организации, a local source data module containing data and settings applicable to a single organization,
модуль архивного хранения информации, содержащий историю использования системы всеми пользователями в отдельно взятой организации, а также историю всех локальных настроек и версий системы, а также систематизированную базу данных актуального законодательства и релевантную базу данных коррупционных схем, практик и информацию случаях противоправных действий;
модуль сравнения, обобщения, взаимодополнения и взаимоисключаемости, выполненный с возможностью обработки данных, полученных из разных областей исследования в разных форматах; an archive information storage module containing the history of the use of the system by all users in a particular organization, as well as the history of all local settings and versions of the system, as well as a systematic database of current legislation and a relevant database of corruption schemes, practices and information on cases of illegal actions; a module for comparison, generalization, complementarity and mutual exclusivity, made with the possibility of processing data obtained from different fields of research in different formats;
модуль анализа и конвертации полученных данных, выполненный с возможностью преобразования полученных данных в единую систему вычисления на основе установленных параметров; a module for analyzing and converting the received data, configured to convert the received data into a single calculation system based on the established parameters;
модуль расчета индекса коррупционных рисков и противоправных действий, выполненный с возможностью расчета итогового значения индекса коррупционного риска, а также выделяет ключевые точки риска; a module for calculating the index of corruption risks and illegal actions, made with the possibility of calculating the final value of the index of corruption risk, and also identifies key risk points;
модуль итогового отчета и рекомендаций, выполненный с возможностью формирования конечного результата расчета и рекомендаций по устранению ключевых точек риска. module of the final report and recommendations, made with the possibility of forming the final calculation result and recommendations for eliminating key risk points.
В частном случае реализации изобретения устройства ввода данных пользовательского интерфейса включают клавиатуру, мышь, тачпад, сканер, планшет. In the particular case of the invention, user interface data input devices include a keyboard, mouse, touchpad, scanner, and tablet.
В частном случае реализации изобретения система включает измеритель времени ответа/ввода данных по каждому полю. In the particular case of the invention, the system includes a response / data input meter for each field.
В частном случае реализации изобретения датчики для неивазивного контроля за физическим состоянием пользователя включают гальванометр, средство для измерения чистоты сердечных сокращений. In the particular case of the invention, sensors for non-invasive monitoring of the physical condition of the user include a galvanometer, a means for measuring the purity of the heartbeat.
В частном случае реализации изобретения подмодуль рандомизации выполнен с возможностью определять периодичность фото- и видео фиксации пользователя во время проведения теста. In the particular case of the invention, the randomization submodule is configured to determine the frequency of the user's photo and video recording during the test.
Заявленный технический результат также обеспечивается за счет использования способа расчета индекса риска противоправных действий со стороны пользователя, включающий этапы, на которых The claimed technical result is also ensured by using the method of calculating the risk index of illegal actions on the part of the user, including the stages at which
вводят исходные данные об организации и настройки теста, присваивают всем данным удельный вес и цифровые показатели, enter the initial data on the organization and settings of the test, assign all the data specific gravity and digital indicators,
регистрируют данные пользователя в системе, генерируют индивидуальный логин и пароль пользователя, передают индивидуальный
логин и пароль на устройство пользователя посредством сети Интернет или мобильной связи, посредством модуля ввода данных в компьютер системы вводят индивидуальные логин и пароль, которые анализируются посредством модуля регистрации и входа в систему, в случае успешного ввода логическая часть системы предоставляет доступ к программе тестирования, реализующейся посредством графического интерфейса пользователя и включающей блоки тестирования, в которых посредством подмодуля рандомизации выбирают и на графическом интерфейсе пользователя визуализируют вопросы, относящиеся к исследованию психологического портрета пользователя, социальной активности, имущества, карьеры и правовой грамотности пользователя, и поле для введения ответов посредством периферических устройств ввода данных по мере введения данных после введения ответов данные передают по протоколу в модуль анализа и конвертации полученных данных, где данные преобразуют к единому формату, затем в модуль сравнения, обобщения, взаимодополнения и взаимоисключаемости, где данные в едином формате, полученные из разных блоков тестирования, сравниваются, обобщаются, исключаются или дополняются, обработанные данные передают в модуль расчета индекса коррупционных рисков, где рассчитывается индекс коррупционных рисков с учетом обработанных данных и коэффициентов удельного веса риска, который передают в модуль итогового отчета и рекомендаций, где результат формируется в читаемом формате с указанием рекомендаций по улучшению показателей. register user data in the system, generate an individual username and password, transmit an individual the username and password to the user’s device via the Internet or mobile communications, through the data input module, an individual login and password are entered into the system computer, which are analyzed by the registration and login module, if successful, the logical part of the system provides access to the testing program that is being implemented by means of a graphical user interface and including test units, in which, by means of a randomization submodule, they are also selected on the graphical user interface When visualizing questions related to the study of the psychological portrait of the user, social activity, property, career and legal literacy of the user, the field for entering answers through peripheral data input devices as data is entered after entering the data, the data is transmitted via the protocol to the analysis and conversion module of the received data , where the data is converted to a single format, then to the module of comparison, generalization, complementarity and mutual exclusivity, where the data in a single format, obtained and of different test blocks, are compared, generalized, excluded or supplemented, the processed data is transferred to the corruption risk index calculation module, where the corruption risk index is calculated taking into account the processed data and risk specific gravity coefficients, which are transferred to the final report and recommendation module, where the result is generated in readable format with recommendations for improving indicators.
Ключевым фактором точности способа расчета индекса коррупционных рисков является цифровой алгоритм расчета данных, полученных с помощью программно-аппаратного комплекса. В процессе обработки данных, в связи с использованием объективных и материальных показателей, максимально точно формируется индекс риска противоправного (коррупционного) поведения и сводится к минимуму погрешность психологической составляющей. A key factor in the accuracy of the method of calculating the corruption risk index is a digital algorithm for calculating data obtained using a hardware-software complex. In the process of data processing, in connection with the use of objective and material indicators, the risk index of illegal (corrupt) behavior is formed as accurately as possible and the error of the psychological component is minimized.
Пример: «По результату психологического теста, у человека может быть высокая предрасположенность к противоправному поведению. Однако, если ввести объективный параметр, такой как недоступность распоряжения
материальными средствами на рабочем месте, запись телефонных разговоров и постоянный контроль камерами наблюдения, то индекс коррупционных рисков и иных противоправных действий автоматически снижается». Example: “According to the result of a psychological test, a person may have a high predisposition to illegal behavior. However, if you introduce an objective parameter, such as the unavailability of the order by material means at the workplace, recording telephone conversations and constant monitoring by surveillance cameras, the index of corruption risks and other illegal actions is automatically reduced. ”
Кроме того, комплекс направлен на улучшение показателей индекса коррупционных рисков и иных противоправных действий, и включает автоматизированный алгоритм разработки необходимых мер и действий со стороны работодателя (включая конкретные службы работодателя). In addition, the complex is aimed at improving the index of corruption risks and other illegal actions, and includes an automated algorithm for developing the necessary measures and actions on the part of the employer (including specific services of the employer).
В динамическом продолжительном применении, комплекс учитывает связи в организации и коррелирует индикатор на основе не конкретного индивида, а всей организации в целом. In a dynamic long-term application, the complex takes into account relations in the organization and correlates the indicator on the basis of not a specific individual, but the entire organization as a whole.
Способ полностью исключает «формальный» подход к противодействию коррупции, открывая зоны риска, как со стороны работников, так и со стороны организаций. The method completely eliminates the “formal” approach to combating corruption, revealing risk areas, both from the side of employees and from organizations.
Настоящее изобретение может быть реализовано различными системами и способами на основе одного или нескольких приложений, выполняемых на персональном компьютере, коммуникаторе, планшете, мобильном телефоне путем подключения к серверу (серверам) через локальную сеть или интернет по защищённому каналу связи. The present invention can be implemented in various systems and methods based on one or more applications running on a personal computer, communicator, tablet, mobile phone by connecting to a server (s) via a local area network or the Internet via a secure communication channel.
Далее решение поясняется ссылками на фигуры, на которых приведено следующее. Next, the solution is illustrated by reference to the figures, which show the following.
Фиг. 1 - конфигурация системы для расчета индекса риска противоправных действий. FIG. 1 - system configuration for calculating the risk index of illegal actions.
Фиг. 2 - блок-схема работы системы в соответствие со способом расчета индекса риска противоправных действий. FIG. 2 - a block diagram of the system in accordance with the method of calculating the risk index of illegal actions.
Согласно фигурам 1 - 2 конфигурация системы для расчета индекса риска противоправных действий содержит: According to figures 1 - 2, the configuration of the system for calculating the risk index of illegal actions contains:
1 - Центральный процессор; 1 - Central processor;
2 - Память; 2 - memory;
3 - ЗУПД (Запоминающее устройство с произвольным доступом); 3 - ZUPD (mass storage device with random access);
4 - Интерфейс принтера; 4 - Printer interface;
5 - Магистраль (Системная шина);
6 - Контроллер передачи данных LAN; 5 - Highway (System bus); 6 - LAN data transfer controller;
7- Порты ввода-вывода; 7- I / O ports;
8 - RAID контроллер; 8 - RAID controller;
9 - Видеоадаптер; 10 - Базу данных; 9 - Video adapter; 10 - Database;
1 1 - Монитор; 1 1 - Monitor;
12 - Модуль регистрации и входа в систему; 12 - Registration and login module;
13 - Модуль ввода персональных данных пользователем; 13 - User input module;
14 - Автономный модуль ввода данных; 15 - База данных паспортов, штрафов, судимостей; 14 - Stand-alone data input module; 15 - Database of passports, fines, criminal records;
16 - Социальные сети; 16 - Social networks;
17 - Модуль ввода и анализа данных со специальных технических средств; 17 - Module for input and analysis of data from special technical means;
18 - Планшет; 19 - Сканер; 18 - Tablet; 19 - Scanner;
20 - Timer; 20 - Timer;
21 - Модуль тестирования; 21 - Testing module;
22 - База данных вопросов; 22 - Database of questions;
23 - Подмодуль рандомизации; 24 - Модуль локальных исходных данных с базой данных (БД); 23 - Submodule of randomization; 24 - Local source data module with a database (DB);
25 - Модуль архивного хранения информации с базой данных актуального законодательства, коррупционных схем; 25 - Module for archival storage of information with a database of current legislation, corruption schemes;
26 - Модуль сравнения; 26 - Comparison module;
27 - Модуль анализа и конвертации полученных данных; 27 - Module for analysis and conversion of received data;
28 - Модуль расчета индекса коррупционных рисков и противоправных действий; 28 - Module for calculating the index of corruption risks and illegal actions;
29 - Модуль итогового отчета и рекомендаций;
30 - База данных пользователей; 29 - Module of the final report and recommendations; 30 - User database;
31 - База данных ошибок ввода и попыток несанкционированного подключения; 31 - Database of input errors and unauthorized connection attempts;
32 - База данных персональной информации; 32 - Database of personal information;
33 - База данных результатов тестирования. 33 - Database of test results.
Аппаратная часть комплекса основывается на подключении удаленного компьютера к серверу, конфигурации, показанной на фиг.1. Данная конфигурация сервера представлена как образец и может изменяться от поставленных задач, вычислительных мощностей и потребностей. The hardware of the complex is based on connecting a remote computer to the server, the configuration shown in figure 1. This server configuration is presented as a model and may vary from the tasks, computing power and needs.
Система включает компьютер с машиночитаемым носителем, содержащим логическую часть, состоящую из модулей, подключенных и объединенных в единую неразрывную цепь, с дублирующими элементами: The system includes a computer with a machine-readable medium containing a logical part, consisting of modules connected and integrated into a single inextricable circuit, with duplicating elements:
Модуль регистрации и входа в систему 12 с использованием шифрования и защищенного протокола (возможно использование многоуровневой криптографической системы). The registration and login module 12 using encryption and a secure protocol (it is possible to use a multi-level cryptographic system).
Модуль ввода персональных данных пользователем «пользователь- компьютер» 13, состоящий из устройств ввода данных, таких как клавиатура, мышь, тачпад, сканер, планшет или иных аппаратных средств. The user-computer user input module 13, consisting of data input devices, such as a keyboard, mouse, touchpad, scanner, tablet, or other hardware.
Модуль ввода данных «компьютер-компьютер» - автономный модуль ввода данных 14, в автоматическом режиме, на основе данных, введенных в модуле 13, дополнительно собирающий данные об испытуемом индивиде из общедоступных и иных подключенных баз данных 15 ,16, расположенных в сети интернет и на локальных серверах. The computer-to-computer data input module is an autonomous data input module 14, in automatic mode, based on the data entered in module 13, additionally collecting data about the test individual from public and other connected databases 15, 16 located on the Internet and on local servers.
Модуль ввода и анализа данных с использованием специальных технических средств 17, таких как: The data input and analysis module using special technical means 17, such as:
• Средства аудио, фото, видео фиксации; • Means of audio, photo, video recording;
• Анализ почерка осуществляется путем ввода текста в модуль ввода данных через прибор идентификации рукописного ввода (графический планшет) 18 и/или с помощью оптико-механического устройства для преобразования графической информации, содержащей рукописный текст, с бумажного носителя в цифровую форму (сканер) 19.
• Для повышения объективности и точности расчёта, модуль может содержать неинвазивный прибор, используемый в функциональной диагностике для определения, измерения и отслеживания ЧСС (пульсометр) и уровня тревоги во время исследования. • Handwriting analysis is carried out by entering text into the data input module through a handwriting identification device (graphic tablet) 18 and / or using an optical-mechanical device for converting graphic information containing handwritten text from paper to digital form (scanner) 19. • To increase the objectivity and accuracy of the calculation, the module may contain a non-invasive device used in functional diagnostics to determine, measure and track heart rate (heart rate monitor) and the level of alarm during the study.
• В состав Модуля включается измеритель времени 20 ответа/ввода данных по каждому полю, который также (в зависимости от конкретной конфигурации системы) может быть задействован автономно от модуля ввода данных. • The module includes a 20-response / data input time meter for each field, which also (depending on the specific system configuration) can be activated independently from the data input module.
• Гальванометр - регистрирует изменение электрического сопротивления кожи, которое зависит от интенсивности потоотделения, перечень технических средств не является исчерпывающим и в зависимости от поставленных задач может дополняться. • Galvanometer - registers a change in the electrical resistance of the skin, which depends on the intensity of perspiration, the list of technical means is not exhaustive and depending on the tasks it may be supplemented.
Модуль используется также на протяжении всего исследования, делая снимки испытуемого индивида для подтверждения личности испытуемого (исключает фальсификацию результатов исследования). Периодичность фото- фиксации определяется подмодулем рандомизации. The module is also used throughout the study, taking pictures of the test subject to confirm the identity of the subject (excludes falsification of the results of the study). The frequency of photofixation is determined by the submodule of randomization.
Модуль тестирования 21 - содержит базу данных вопросов 22 по нескольким ключевым областям деятельности индивида. Также включает в себя подмодуль рандомизации 23 (выдача определенного количества случайных вопросов (заданий) из общего числа имеющихся). Testing module 21 - contains a database of questions 22 on several key areas of the individual's activity. Also includes a submodule of randomization 23 (the issuance of a certain number of random questions (tasks) from the total number available).
Модуль локальных исходных данных 24 - содержит данные и настройки, применимые к конкретной организации (система основных бизнес процессов, распределение полномочий и т.д.). Является автономным и уникальным для каждой организации модулем, критично влияющим на точность способа расчета индекса противоправных действий. Local initial data module 24 - contains data and settings applicable to a specific organization (system of basic business processes, distribution of powers, etc.). It is an autonomous and unique module for each organization that critically affects the accuracy of the method for calculating the index of illegal actions.
Модуль архивного хранения информации 25 - содержит историю использования системы всеми пользователями в отдельно взятой организации, а также историю всех локальных настроек и версий системы (возможен перевод модуля в режим всеобщей базы данных, содержащей архивную информацию обо всех пользователях во всех организациях). Также модуль содержит систематизированную базу данных актуального законодательства, применяющегося к настоящему способу и релевантную базу данных коррупционных схем, практик и информацию об иных случаях противоправных
действий (в зависимости от задач конкретной организации, базы данных могут быть вынесены в автономный модуль). Archive information storage module 25 - contains the history of the use of the system by all users in a single organization, as well as the history of all local settings and versions of the system (it is possible to transfer the module to a universal database mode containing archive information about all users in all organizations). The module also contains a systematic database of current legislation applicable to this method and a relevant database of corruption schemes, practices and information on other cases of illegal actions (depending on the tasks of a particular organization, databases can be taken out in a stand-alone module).
Модуль сравнения 26, обобщения, взаимодополнения и взаимоисключаемости - задачей модуля является обработка данных, полученных из разных областей исследования в различных форматах (например, данные из различных областей могут усиливать, дополнять, заменять или исключать друг друга из конечного расчета до их попадания в модуль 27). Comparison module 26, generalization, complementarity and mutual exclusivity - the task of the module is to process data obtained from different research areas in different formats (for example, data from different areas can strengthen, supplement, replace or exclude each other from the final calculation before they get into module 27 )
Модуль анализа и конвертации полученных данных 27 - задачей модуля является преобразование полученных данных в единую систему вычисления на основе установленных параметров. The module for analysis and conversion of received data 27 - the task of the module is to convert the received data into a single calculation system based on the established parameters.
Модуль расчета индекса коррупционных рисков и иных противоправных действий 28 - в соответствии с заданным алгоритмом рассчитывает итоговое значение, а также выделяет ключевые точки риска. The module for calculating the index of corruption risks and other illegal actions 28 - in accordance with the specified algorithm, calculates the final value, and also identifies key risk points.
Модуль итогового отчета и рекомендаций 29 - формирует конечный результат расчета и рекомендаций по устранению ключевых точек риска. The module of the final report and recommendations 29 - forms the final result of the calculation and recommendations for the elimination of key risk points.
Порядок взаимодействия модулей и блоки исследований показаны на фиг. 2. Подготовительным этапом (блок внутреннего исследования) перед использованием системы, является централизованный ввод данных со стороны организации (настройка администратора) посредством задействования соответствующих модулей ввода данных и модуля локальных настроек (предустановка). Блок внутреннего исследования содержит информацию об организации по основным направлениям (опционально), таким как: штатное расписание, организационная структура, распределение полномочий и компетенций (постановка задач), порядок распоряжения имуществом, этические нормы (регулирование подарков), количество проверяющих и контролирующих функций и т.д. Всем данным, посредством модулей 24 и 27 присваивается удельный вес и цифровые показатели, в соответствии с алгоритмом способа. The order of interaction of the modules and research units is shown in FIG. 2. The preparatory stage (internal research unit) before using the system is the centralized data input from the organization (administrator settings) by using the appropriate data input modules and the local settings module (preset). The internal research unit contains information about the organization in the main areas (optional), such as: staffing, organizational structure, distribution of powers and competencies (task setting), property management procedures, ethical standards (gift regulation), the number of checking and controlling functions, etc. .d. All data, through modules 24 and 27, is assigned specific gravity and digital indicators, in accordance with the algorithm of the method.
Блок 0: Вход в систему Block 0: Login
Администратор предварительно вводит в Базу данных пользователей 30 информацию об авторизованных пользователях, которые будут пользоваться
системой и которым предоставлен доступ. Индивидуальный логин и пароль передается пользователю путем направления письма на электронный адрес или отправления смс на телефонный номер. The administrator first enters into the User Database 30 information about authorized users who will use system and to which access is granted. An individual login and password is transmitted to the user by sending a letter to an email address or sending an SMS to a phone number.
Пользователь вводит полученный индивидуальный логин и пароль. Посредством модуля 12 происходит защищенная проверка информации из базы данных пользователей 30. Если пользователь присутствует в базе, тогда он получает доступ к системе в соответствии с характеристиками предоставленными администратором (разовый доступ, постоянный доступ или доступ ограниченный по времени). В противном случае (введён не верный логин, пароль или у пользователя закончился доступ) пользователю выдается соответствующее сообщение, а информация о попытке входа заносится в базу данных ошибок входа и попыток несанкционированного подключения 31 с указанием времени и IP адреса компьютера с которого была попытка доступа к системе. The user enters the received individual login and password. Through module 12, a secure verification of information from the user database 30 takes place. If the user is present in the database, then he gets access to the system in accordance with the characteristics provided by the administrator (one-time access, permanent access or limited time access). Otherwise (the username is incorrect, the password is incorrect or the user has expired), the user is given a message and information about the login attempt is entered into the database of login errors and unauthorized connection attempts 31 with the time and IP address of the computer from which there was an attempt to access system.
Блок 1 : Персональная информация Block 1: Personal Information
Использование способа со стороны испытуемого индивида начинается с ознакомления и подписания соглашения о передаче и использовании персональных данных и последующего ввода персональной информации посредством модуля 13. Персональная информация содержит основные сведения об испытуемом индивиде, такие как: The use of the method by the tested individual begins with the familiarization and signing of an agreement on the transfer and use of personal data and the subsequent input of personal information through module 13. Personal information contains basic information about the tested individual, such as:
Персональные данные - ФИО, паспортные данные, ИНН, СНИЛС, водительское удостоверение, данные диплома об образовании, состав семьи и ближайших родственников (с указанием сфер деятельности); Personal data - name, passport data, TIN, SNILS, driver’s license, education diploma, family and immediate family members (indicating areas of activity);
Физические данные - рост, вес, возраст, медицинские данные (наличие патологий и хронических заболеваний). Physical data - height, weight, age, medical data (presence of pathologies and chronic diseases).
Собственность - недвижимое имущество, автотранспортные средства. Property - real estate, vehicles.
И иная персональная информация. And other personal information.
Часть данных по мере заполнения подлежит автономной проверке с использованием модуля 14 (как пример, в базе данных 15 проверяется паспорт на действительность, диплом проверяется на подлинность, проверяется количество штрафов и степень опасности нарушений, задолженность по
налогами и сборам, наличие судебных дел, наличие исполнительных производств); Part of the data, as it is filled, is subject to autonomous verification using module 14 (as an example, the passport is checked for validity in database 15, the diploma is checked for authenticity, the number of fines and the degree of danger of violations are checked, and taxes and fees, the availability of court cases, the availability of enforcement proceedings);
Часть данных отправляется непосредственно в модуль 27 для расшифровки. Part of the data is sent directly to module 27 for decryption.
Часть данных попадает в модуль 26 для последующей корректировки и анализа. Part of the data falls into module 26 for subsequent adjustment and analysis.
Блок 2: Исследование психологического портрета испытуемого. Block 2: Study of the psychological portrait of the subject.
Состоит из следующих базовых элементов: Consists of the following basic elements:
1. Исследование в области типа мышления (нестандартное мышление), включает в себя работу испытуемого с использованием графических форм и цветовых решений, а также решение ситуационных заданий (с помощью модуля рандомизации выбираются случайные, но схожие по типу, задания, что повышает эффективность и точность результатов в общей массе испытуемых). Примерные задания - «создание несуществующего животного», «создание персонального защитника» с последующими ситуационными заданиями. При наличии технической возможности возможно подключения модуля 17 в части распознавания рукописного ввода. 1. Research in the field of type of thinking (non-standard thinking) includes the subject’s work using graphical forms and color solutions, as well as solving situational tasks (random tasks, but similar in type, are selected using the randomization module, which increases efficiency and accuracy results in the total mass of subjects). Sample tasks - “creating a non-existent animal”, “creating a personal defender” with subsequent situational tasks. If there is technical feasibility, it is possible to connect the module 17 in terms of handwriting recognition.
2. Исследование в области особенностей характера испытуемого индивида осуществляется с использованием модуля 17 - анализ черт лица, анализ почерка; 2. Research in the field of personality traits of the tested individual is carried out using module 17 — facial features analysis, handwriting analysis;
3. Исследование в области субъективной психологии - тестирование испытуемого индивида с помощью наиболее эффективных и релевантных методик на предмет склонности к противоправному поведению (общие вопросы). Осуществляется при помощи модулей 13, 21 , а также 17 (при наличии технической возможности). 3. Research in the field of subjective psychology - testing the test individual using the most effective and relevant methods for the tendency to illegal behavior (general questions). It is carried out using modules 13, 21, as well as 17 (if technically possible).
4. Исследование в области объективной психологии - тестирование фактического поведения и психологического состояния в разрезе действующего законодательства и известных практик противоправного поведения (модуль 25). Данное исследование является узконаправленным и позволяет максимально эффективно выявить степень риска фактического участия испытуемого в «серых» нелегальных схемах и иных противоправных деяниях (возможна
настройка системы под определенную отрасль деятельности - к примеру, противоправные схемы в сфере медицины). 4. Research in the field of objective psychology - testing of actual behavior and psychological state in the context of current legislation and known practices of illegal behavior (module 25). This study is narrowly targeted and allows you to most effectively identify the degree of risk of the actual participation of the subject in the “gray” illegal schemes and other illegal acts (possible setting up the system for a specific industry - for example, illegal schemes in the field of medicine).
Для сравнения: For comparison:
Пример по пункту 3: «Совершите ли Вы противоправное деяние, если будете уверены, что сможете уйти от ответственности?» - вопрос является общим и субъективным; An example under paragraph 3: “Do you commit an illegal act if you are sure that you can evade responsibility?” - the question is general and subjective;
Пример по пункту 4: «Используете ли Вы в общении с контрагентами компании общие размытые формулировки и/или иносказательные выражения? - вопрос о конкретном объективном поведении человека. При этом, такое поведение является установленным на уровне статистических показателей симптомом повышенного риска коррупции и сознательного ухода от ответственности. Example under paragraph 4: “Do you use common vague wording and / or allegorical expressions in communication with company counterparties? - The question of specific objective human behavior. At the same time, such behavior is a symptom of an increased risk of corruption and deliberate evasion of responsibility established at the level of statistical indicators.
Исследование осуществляется при помощи модулей 13, 21 , 25, а также 17 (при наличии технической возможности). The study is carried out using modules 13, 21, 25, as well as 17 (if technically possible).
Данные Блока 2 отправляются в модуль 26 для последующей обработки. В частности сравниваются полученные данные из модуля 14 на предмет подтверждения или опровержения. Block 2 data is sent to module 26 for further processing. In particular, the received data from module 14 is compared for confirmation or refutation.
Для примера, обобщаются данные в связке «наличие штрафов за серьезные правонарушения - склонность к противоправному поведению и фактические ответы по пунктам 3 («я приемлю/не приемлю нарушение закона» и 4 («я нарушал/не нарушал закон»). For example, summarizes the data in the link “the presence of fines for serious offenses - a tendency to illegal behavior and the actual answers under paragraphs 3 (“ I accept / do not accept violation of the law ”and 4 (“ I broke / did not break the law ”).
Блок 3: Социальная активность Block 3: Social Activity
Данный блок исследования направлен на выявление круга общения испытуемого, социального статуса (в т.ч. ощущения социального статуса), круга интересов (хобби), превалирующих ценностей (работа/семья/друзья). This block of research is aimed at identifying the subject’s social circle, social status (including a sense of social status), interests (hobbies), prevailing values (work / family / friends).
Осуществляется с использованием модуля 13 и модуля 25 в части определения пересечения с иными испытуемыми для последующей оценки возможного конфликта интересов. It is carried out using module 13 and module 25 in terms of determining intersection with other subjects for the subsequent assessment of a possible conflict of interest.
В отдельных случаях, с учетом политики организации, возможно исследование с применением модуля 14 для более точного определения круга
общения посредством социальных сетей 16, и, как следствие, обработки данных о возможных контактах с «группой риска». In some cases, taking into account the organization’s policies, a study using module 14 is possible to more accurately determine the circle communication through social networks 16, and, as a result, processing data on possible contacts with the “risk group”.
Данные Блока 3 направляются непосредственно в модуль 27. Block 3 data is sent directly to module 27.
Блок 4: Имущество Block 4: Property
Исследование осуществляется с использованием модуля 13 и направлено на выявление индекса обеспеченности испытуемого и его ближайшего окружения. Целью указанного блока исследований является не установление фактического благосостояния испытуемого индивида, а закономерности и обоснованности источников получения доходов. The study is carried out using module 13 and is aimed at identifying the index of security of the subject and his immediate environment. The purpose of this block of research is not to establish the actual well-being of the test individual, but the patterns and validity of sources of income.
Данный блок включает в себя сбор данных о доходах, источниках доходов, коррелирует с другими блоками в части расходов (к примеру, возможно ли на указанный доход содержать семью, с учетом указанных интересов и хобби). This block includes the collection of data on income, sources of income, correlates with other blocks in terms of expenses (for example, is it possible to support a family for the specified income, taking into account the indicated interests and hobbies).
Подключение модуля 25 осуществляется в динамике для расчета улучшения/ухудшения уровня благосостояния испытуемого индивида и его семьи, а также фиксации фактов резкого изменения показателей (к примеру, увеличение дохода на более чем Х% в течение отчетного периода). Module 25 is connected in dynamics for calculating the improvement / worsening of the level of well-being of the tested individual and his family, as well as fixing the facts of a sharp change in indicators (for example, an increase in income by more than X% during the reporting period).
Данные Блока 4 направляются непосредственно в модуль 27. Block 4 data is sent directly to module 27.
Блок 5: Карьера Block 5: Career
Исследование производится при помощи комбинированного использования модулей 13, 14, 21 , 24 и 25*. The study is performed using the combined use of modules 13, 14, 21, 24 and 25 * .
Испытуемый вводит основные данные о своей производственной деятельности, такие как: должность, подразделение (отдел/департамент), опыт работы, состав полномочий, возможность распоряжаться имуществом организации, область взаимодействия «заказчик-исполнитель», состав подконтрольных функций и сотрудников, состав контролирующих его деятельность функций и сотрудников, методы входящего и исходящего контроля, историю карьеры (причины увольнений, повышений, переходов и т.д.), а также иные существенные данные. Предоставленные данные посредством модуля 14 сравниваются с предустановленными данными модуля 24 и данными модуля 25. Далее испытуемый индивид посредством модуля 21 проходит тестирование, направленное на оценку фактического понимания
локальных бизнес процессов, регулирования организации и уровень допустимого поведения (в том числе соблюдения норм этики). The subject enters basic data on his production activities, such as: position, unit (department / department), work experience, composition of powers, ability to dispose of the organization’s property, area of interaction “customer-executor”, composition of controlled functions and employees, the composition of its activities functions and employees, methods of incoming and outgoing control, career history (reasons for dismissals, promotions, transitions, etc.), as well as other significant data. The data provided by module 14 are compared with the predefined data of module 24 and the data of module 25. Next, the test individual through module 21 undergoes testing aimed at assessing actual understanding local business processes, organization regulation and the level of acceptable behavior (including compliance with ethical standards).
Блок 24 также включает в себя исследование в области индекса удовлетворенности и вовлеченности в рабочий процесс. Полученные в ходе оценки индекса удовлетворенности данные рассчитываются модулем 27, затем ставятся во взаимосвязь с иными блоками и результаты отправляются в модуль 26. Block 24 also includes research on the index of satisfaction and involvement in the workflow. The data obtained during the assessment of the satisfaction index are calculated by module 27, then put into correlation with other blocks and the results are sent to module 26.
Остальные данные блока 5 отправляются непосредственно в модуль 27.The remaining data of block 5 is sent directly to module 27.
*В случае если испытуемый индивид является кандидатом, система автоматически коррелирует алгоритм расчета в части сравнения существующей в организации системы и системы, существовавшей в организации предыдущего работодателя. * If the tested individual is a candidate, the system automatically correlates the calculation algorithm in terms of comparing the system existing in the organization and the system that existed in the organization of the previous employer.
Блок 6: Правовая грамотность Block 6: Legal Literacy
Исследование в области правовой грамотности проводится с использованием модулей 13 и 21 и включает в себя срез знаний (тестирование) основ законодательства о противодействии коррупции (включая виды и пределы ответственности), локально-нормативных актов организации и отраслевого законодательства. The study in the field of legal literacy is carried out using modules 13 and 21 and includes a knowledge cut (testing) of the fundamentals of anti-corruption legislation (including types and limits of liability), local regulatory acts of the organization and industry legislation.
Блок 6 включает в себя, помимо вопросов на знание, решение испытуемым индивидом правовых и этических задач. Block 6 includes, in addition to the questions of knowledge, the decision of the individual tested legal and ethical problems.
Все полученные данные Блока 6 отправляются в модуль 27, затем часть рассчитанных показателей (в частности уровень знания ответственности) отправляются в модуль 26 для оценки во взаимосвязи. All received data of Block 6 are sent to module 27, then part of the calculated indicators (in particular, the level of knowledge of responsibility) are sent to module 26 for evaluation in correlation.
После прохождения всех Блоков через модули 26 и 27, данные отправляются в модуль 28 для итогового расчета индекса коррупционных рисков и иных противоправных действий. Полученный результат отправляется в модуль 29, где формируется в удобном читаемом формате с указанием рекомендаций по улучшению показателей. Рекомендации формируются на основании данных модуля 25 и специального алгоритма предлагаемого способа. After passing all the Blocks through modules 26 and 27, the data is sent to module 28 for the final calculation of the corruption risk index and other illegal actions. The result is sent to module 29, where it is formed in a convenient readable format with recommendations for improving indicators. Recommendations are formed on the basis of the data of module 25 and a special algorithm of the proposed method.
Полученный результат не является оценкой испытуемого индивида, а отражает состояние индивида-организации «здесь и сейчас с учетом динамики
развития», что существенно отличает предлагаемые систему и способ от аналогичных продуктов. The result obtained is not an assessment of the tested individual, but reflects the state of the individual organization “here and now, taking into account the dynamics development ”, which significantly distinguishes the proposed system and method from similar products.
Алгоритм сбора информации, обработки результатов и формирования отчета. Algorithm for collecting information, processing results and generating a report.
Метод включает в себя последовательное прохождение испытуемым индивидом всех блоков посредством заполнения полей и выполнения действий с материальными предметами (как минимум одного из устройств, предусмотренных модулем 17). The method includes the sequential passage of all blocks by the test individual by filling in the fields and performing actions with material objects (at least one of the devices provided by module 17).
По завершению ввода всех данных/выполнения заданий/ответов на вопросы, все полученные данные поступают в модуль 27 (анализ и конвертация), а затем в модуль расчета 28, где вычисляется итоговый результат, посредством применения нескольких последовательных уровней расчета. Upon completion of the input of all data / fulfillment of tasks / answers to questions, all received data is sent to module 27 (analysis and conversion), and then to calculation module 28, where the final result is calculated by applying several successive calculation levels.
Первый уровень расчета осуществляется внутри каждой категории каждого блока по формуле: q = (Xq - Nq) * CODq * COIq, где: q = итоговое числовое значение вопроса/показателя категории; The first level of calculation is carried out within each category of each block according to the formula: q = (Xq - Nq) * CODq * COIq, where: q = total numerical value of the question / category indicator;
Xq = полученное значение вопроса/показателя категории, где Xq=X1*F1 +...Xn*Fn Xq = the resulting value of the question / category indicator, where Xq = X1 * F1 + ... Xn * Fn
Х1 - фактическое значение по результату ввода данных, исходя из изначально заданных параметров значений (обычно задается в пределах от 0 до 1 , где 0 это отрицательный результат, а 1 положительный результат, либо значение в пределах от 0 до 100); X1 - the actual value according to the result of data entry, based on the initially set parameters of the values (usually set in the range from 0 to 1, where 0 is a negative result, and 1 is a positive result, or a value in the range from 0 to 100);
F1 - коэффициент удельного веса фактора риска полученного значения Х1 , индивидуально установленный для конкретного вопроса, конкретной категории и конкретного блока. Последующие значения Хп и Fn используются в зависимости необходимости ввода дополнительных параметров и расчета дополнительных показателей. F1 is the coefficient of specific gravity of the risk factor of the obtained value X1, individually established for a specific issue, a specific category and a specific block. Subsequent values of Xn and Fn are used depending on the need to enter additional parameters and calculate additional indicators.
Nq - предустановленное базовое значение нормы (нормальный показатель), при котором фактор коррупционного риска будет сведен к минимуму;
CODq - коэффициент отклонения от базового значения Nq, значение которого устанавливается в зависимости от наступления определенных событий (получившегося результата Xq-Nq (примеры значений в Таблице 1): Nq - predefined basic value of the norm (normal indicator), at which the factor of corruption risk will be minimized; CODq - coefficient of deviation from the base value Nq, the value of which is set depending on the occurrence of certain events (the resulting result Xq-Nq (examples of values in Table 1):
Таблица 1. Значения коэффициента отклонения в зависимости от базового значения Nq. Table 1. The values of the deviation coefficient depending on the base value of Nq.
«а» и «Ь» являются также предустановленными частными параметрами, определяющими границы значений, имеющих ключевое влияние на значение коэффициента отклонения. “A” and “b” are also predefined partial parameters defining the boundaries of values that have a key influence on the value of the deviation coefficient.
COIq - коэффициент взаимосвязи, устанавливаемый для конкретных вопросов/данных и связывающий между собой исключающие значения, дополняющие значения или коррелирующие значения и рассчитываемый по формуле: COIq - correlation coefficient established for specific questions / data and interconnecting exclusive values, complementing values or correlating values and calculated by the formula:
COIq = Xz - Nz, где z - это установленный номер вопроса/задачи, от ответа на который зависит коэффициент взаимосвязи. Вопрос может находиться в другом блоке, нежели первоначальный вопрос. COIq = Xz - Nz, where z is the set question / task number, on which the correlation coefficient depends on the answer. The question may be in a different block than the original question.
Применение формулы расчета возможности коррупционного риска отдельного вопроса категории блока 1 (пример 1): Application of the formula for calculating the possibility of corruption risk of a particular issue of block 1 category (example 1):
Для расчета коррупционного риска имеет важное значение, работают ли в данной организации родственники (при этом однофамильцы не увеличивают фактор риска), а также степень пересечения их полномочий и наличие должного контроля за выявленной зоной риска. To calculate corruption risk, it is important whether relatives work in this organization (at the same time namesakes do not increase the risk factor), as well as the degree of intersection of their powers and the availability of proper control over the identified risk zone.
Анализируется поле ввода «Фамилия» - метод, посредством модулей 25 и 26 осуществляет поиск совпадений фамилии с другими пользователями.
Фактический результат выбирается из значений 0 - отсутствие совпадений и 1 - наличие совпадений (каждое совпадение = 1). The input field “Last name” is analyzed - the method, through modules 25 and 26, searches for matches of the last name with other users. The actual result is selected from the values 0 - no matches and 1 - matches (each match = 1).
Анализируется поля ввода «ближайшие родственники» - метод, посредством модулей 25 и 26 осуществляет поиск совпадений фамилии с другими пользователями. Фактический результат выбирается из значений -1 - отсутствие совпадений и 1 - наличие совпадений (каждое совпадение = 1). The input field “immediate family” is analyzed - the method, through modules 25 and 26, searches for matches of the last name with other users. The actual result is selected from the values -1 - no matches and 1 - matches (each match = 1).
Анализируется поле ввода «сфера деятельности» в категории родственники и категории персональных данных - метод, посредством модулей 25 и 26 осуществляет поиск совпадений сфер деятельности (пересечения трудовых функций) с другими пользователями. Фактический результат выбирается из значений -1 - отсутствие совпадений и 1 - наличие совпадений (каждое совпадение = 1). The input field “field of activity” is analyzed in the categories of relatives and categories of personal data - the method, through modules 25 and 26, searches for matches of fields of activity (intersection of labor functions) with other users. The actual result is selected from the values -1 - no matches and 1 - matches (each match = 1).
Таким образом, первая часть формулы рассчитывается по возможным сценариям: q = (Xq - Nq) * CODq * COIq, где Thus, the first part of the formula is calculated according to possible scenarios: q = (Xq - Nq) * CODq * COIq, where
Xq = X1*F1 + X2*F2 + X3*F3, где Xq = X1 * F1 + X2 * F2 + X3 * F3, where
X1 - значение совпадения фамилии F1 - коэффициент удельного веса риска, в данном конкретном вопросе установленный как 5; X1 - the coincidence value of the surname F1 - the coefficient of the specific gravity of the risk, in this particular issue set to 5;
Х2 - значение совпадения фамилии и родства F2 - коэффициент удельного веса риска, в данном конкретном вопросе установленный как 7 (так как наличие родственных связей в пределах осуществляемой деятельности является существенным показателем риска коррупции); X2 - the value of the coincidence of the family name and kinship; F2 - coefficient of the specific gravity of the risk, set in this particular issue as 7 (since the presence of family ties within the framework of the activity carried out is a significant indicator of the risk of corruption);
ХЗ - значение совпадения сферы деятельности F3 - коэффициент удельного веса риска, в данном конкретном вопросе установленный как 6 (наличие иных пользователей в рамках одной сферы деятельности практически неизбежно, однако данный параметр существенно влияет на расчет при положительном значении Х2). ХЗ - the value of coincidence of the field of activity F3 - coefficient of the specific gravity of risk, set as 6 in this particular issue (the presence of other users within the same field of activity is almost inevitable, but this parameter significantly affects the calculation if the value of X2 is positive).
Возможные результаты: Possible outcomes:
Xq = 1*5 + 1*7 + 1*6 = 18 Xq = 1 * 5 + 1 * 7 + 1 * 6 = 18
Xq = 0*5 + 1*7 + 1*6 = 13 Xq = 0 * 5 + 1 * 7 + 1 * 6 = 13
Xq = 1*5 + 1*7 + -1*6 = 6
Xq = 1*5 + -1*7 + 1*6 = 4 Xq = 1 * 5 + 1 * 7 + -1 * 6 = 6 Xq = 1 * 5 + -1 * 7 + 1 * 6 = 4
Xq = 1*5 + -1*7 + -1*6 = -8 Xq = 1 * 5 + -1 * 7 + -1 * 6 = -8
Xq = 0*5 + -1*7 + -1*6 = -13 Xq = 0 * 5 + -1 * 7 + -1 * 6 = -13
Xq = 0*5 + -1*7 + 1*6 = -1 Xq = 0 * 5 + -1 * 7 + 1 * 6 = -1
Исходя из полученных результатов, получается достоверное подтверждение того, что любое значение ниже 6 не несет в себе риск и угрозу наступления коррупционных последствий (деяний). Based on the results obtained, reliable confirmation is obtained that any value below 6 does not carry the risk and threat of corruption consequences (acts).
Nq - норма показателей в формуле установлена равной 5, таким образом первая часть формулы (Xq - Nq) сможет иметь следующие результаты: Nq - the norm of indicators in the formula is set equal to 5, so the first part of the formula (Xq - Nq) can have the following results:
18 - 5 = 13; 13 - 5 = 8; 6 - 5 = 1 и далее с результаты с отрицательным значением. 18 - 5 = 13; 13 - 5 = 8; 6 - 5 = 1 and further with results with a negative value.
CODq - коэффициент отклонения в данном случае устанавливается исходя из наличия или отсутствия и применяется в пределах 1 или 0 в зависимости от получившихся значений. CODq - the deviation coefficient in this case is set based on the presence or absence and is applied within 1 or 0 depending on the resulting values.
CODq = 0 если Xq - Nq < 5 CODq = 0 if Xq - Nq <5
CODq = 1 если Xq - Nq 6 CODq = 1 if Xq - Nq 6
Оставшийся параметр COIq рассчитывается в случае, если у конкретного вопроса есть взаимоисключающие, дополняющие или изменяющие удельный вес риска факторы. The remaining COIq parameter is calculated if a particular issue has mutually exclusive factors that supplement or change the specific gravity of the risk.
В случае, если применимых фактором нет - устанавливается базовое значение 1. If there are no applicable factors, the base value is set to 1.
В данном приведенном примере абсолютный коэффициент COI зависит от расчета вопроса о правовом и фактическом регулировании «сферы пересечения» со стороны организации (в том числе количестве контролирующих звеньев). Для упрощения расчета и наглядности примера следует отметить, что коэффициент COI в большинстве случае варьируется от 0 (т.е. внутреннее регулирование полностью исключает наступление коррупционных последствий между пользователями) до 3 (в случаях, когда близкие родственники работают в одной сфере пересечения при полном отсутствии регулирования и контроля).
Следующим этапом после расчета всех категорий внутри одного блока, происходит расчет итогового значения блока в целом по формуле block = (Xblock - Nblock) * CODblock * COIblock, где в Xblock подставляются все значения вопросов данного блока из суммы которых вычитается параметр Nblock (норма показателя блока). In this given example, the absolute coefficient of COI depends on the calculation of the question of legal and actual regulation of the “sphere of intersection” by the organization (including the number of controlling links). To simplify the calculation and illustrate the example, it should be noted that the COI coefficient in most cases varies from 0 (i.e., internal regulation completely eliminates the occurrence of corruption consequences between users) to 3 (in cases where close relatives work in the same intersection area in the complete absence regulation and control). The next step, after calculating all categories within one block, is calculating the total value of the block as a whole using the formula block = (Xblock - Nblock) * CODblock * COIblock, where all values of questions from this block are substituted into Xblock from the sum of which the Nblock parameter is deducted (norm of the block indicator )
CODblock - в большинстве случаев рассчитывается по схожему с расчетом конкретной категории принципу, однако учитываются особенности значимости удельного веса риска блока в целом. CODblock - in most cases, it is calculated according to a principle similar to the calculation of a specific category, however, the peculiarities of the significance of the unit weight of the risk of the block as a whole are taken into account.
COIblock - также в большинстве случаев рассчитывается по схожему с расчетом конкретной категории принципу, однако учитываются особенности значимости удельного веса риска блока в целом и соотношение ключевых показателей других блоков. COIblock - also, in most cases, it is calculated according to a principle similar to the calculation of a specific category, however, the peculiarities of the significance of the specific weight of the risk of the block as a whole and the ratio of key indicators of other blocks are taken into account.
Итоговый показатель индекса коррупционного риска рассчитывается по аналогичной формуле, однако в рамках соотношения всех блоков и добавлением параметра V (Valid) The final indicator of the corruption risk index is calculated using a similar formula, however, within the framework of the ratio of all blocks and the addition of the parameter V (Valid)
Final = (XFinal - NFinal) * CODFinal * COIFinal * V Final = (XFinal - NFinal) * CODFinal * COIFinal * V
Параметр V рассчитывается на основании показателей модуля 17 (показателей фото фиксации) в части проверки использования Метода одним лицом. Parameter V is calculated based on the indicators of module 17 (indicators of photo fixation) in terms of checking the use of the Method by one person.
В случае использования Метода с подключением модуля 17 - значения параметра V устанавливаются в пределах от 0 (пользователь менялся) до 1 (пользователь подтвержден). В случае не подключения модуля 17, параметр V считается равным 1 и считается, что пользователь подтвержден. In the case of using the Method with module 17 connected, the values of the V parameter are set from 0 (user changed) to 1 (user confirmed). If module 17 is not connected, parameter V is considered equal to 1 and it is considered that the user is confirmed.
В рамках конкретного вопроса (там, где это имеет значение) в формулу q = (Xq - Nq) * CODq * COIq может (в случае подключения) добавляться параметр COTq являющийся коэффициентом времени затраченного на ответ, который устанавливается и рассчитывается по формуле: Within the framework of a specific question (where it matters), the COTq parameter can be added (if connected) to the formula q = (Xq - Nq) * CODq * COIq, which is the coefficient of time spent on the answer, which is established and calculated by the formula:
COTq = х if Т<х1 COTq = x if T <x1
COTq = у if х1<Т^х2. COTq = y if x1 <T ^ x2.
COTq = z if x2<T<°°
Где x,y,z возможные значения коэффициента COTq, а х1 и х2 показатель времени для ответа, а Т - фактическое время затраченное на ответ. Особенно актуально использование блока при расчете категорий блока 2 в части категорий «субъективной психологии» и «объективной психологии». COTq = z if x2 <T <°° Where x, y, z are the possible values of the coefficient COTq, and x1 and x2 are the indicator of time for the answer, and T is the actual time spent on the answer. The use of the block is especially relevant when calculating the categories of block 2 in terms of the categories of "subjective psychology" and "objective psychology".
В рамках конкретного вопроса (там, где это имеет значение) в формулу q = (Xq - Nq) * CODq * COIq может (в случае подключения) добавляться параметр COPq являющийся коэффициентом тревожности (показателями пульса), который устанавливается и рассчитывается по формуле: Within the framework of a specific issue (where it matters), the parameter COPq, which is the coefficient of anxiety (heart rate), can be added to the formula q = (Xq - Nq) * CODq * COIq, which is set and calculated by the formula:
COPq = х if Р<х1 COPq = x if P <x1
COPq = у if x1<P<x2. COPq = for if x1 <P <x2.
COPq = z if x2<P<°° COPq = z if x2 <P <°°
Где x,y,z возможные значения коэффициента COPq, x1 и x2 показатели частоты пульса, а Р фактический пульс во время ответа. Особенно актуально использование блока при расчете категорий блока 2 в части категорий «субъективной психологии» и «объективной психологии». Where x, y, z are the possible values of the COPq coefficient, x1 and x2 are heart rate indicators, and P is the actual heart rate during the answer. The use of the block is especially relevant when calculating the categories of block 2 in terms of the categories of "subjective psychology" and "objective psychology".
Кроме того, Метод позволяет определить степень изменения (снижения или повышения) индекса коррупционного риска путем сравнения показателей нескольких результатов использования Метода. In addition, the Method allows you to determine the degree of change (decrease or increase) in the corruption risk index by comparing the indicators of several results of using the Method.
При расчете степени изменения коррупционных рисков учитываются фактическое выполнение рекомендаций метода, т.е. действия организации в отношении конкретного испытуемого для снижения индекса коррупционного риска. When calculating the degree of change in corruption risks, the actual implementation of the recommendations of the method, i.e. the organization’s actions in relation to a particular subject to reduce the corruption risk index.
Прямые действия, такие как изменение подчиненности, увеличение контролирующих лиц, изменение структуры бизнес процесса отражаются в объективном формате, т.к. изменения фактически вносятся в модуль 24 (локальные исходные данные), что снижает результат расчета индекса коррупционного риска. Direct actions, such as a change in subordination, an increase in controlling persons, a change in the structure of the business process are reflected in an objective format, as changes are actually made to module 24 (local source data), which reduces the result of calculating the corruption risk index.
Косвенные действия, такие как разъяснительная беседа, семинар, лекция, мотивирующий видео-ролик и т.д. вводятся в формулу расчета конкретного вопроса и/или блока в качестве дополнительного параметра СОА, снижающего индекс коррупционного риска. СОА устанавливается исходя из объективных параметров эффективности косвенного действия. К примеру, на
основании многочисленных исследований, представляется возможным сделать достоверное утверждение, что проведение семинара о противодействии коррупции снижает общее количество коррупционных правонарушений в пределах от 5 до 7% - т.е. в большинстве случаев, при проведении организацией мероприятий в виде семинара, СОА будет равен 0,95 и применяться в зависимости от содержания семинара к конкретным категориям (вопросам) или блоку/блокам. Indirect actions, such as an explanatory conversation, a seminar, a lecture, a motivating video clip, etc. are introduced into the formula for calculating a specific issue and / or block as an additional parameter of SOA, which reduces the corruption risk index. SOA is established on the basis of objective parameters of the effectiveness of indirect action. For example, on Based on numerous studies, it seems possible to make a reliable statement that holding a seminar on combating corruption reduces the total number of corruption offenses in the range from 5 to 7% - i.e. in most cases, when organizing events in the form of a seminar, the SOA will be 0.95 and will be applied depending on the content of the seminar to specific categories (questions) or block / blocks.
Помимо применения формулы Final = (XFinal - NFinal) * CODFinal * COIFinal, на этапе подсчета каждого вопроса по формуле q = (Xq - Nq) * CODq * COIq, каждый вопрос имеет принадлежность к одному (или более) из трех направлений: Мотив, Возможность и Предрасположенность. Чистый (без учета коэффициентов) результат q, полученный по формуле q = (Xq - Nq), в зависимости от установленной принадлежности, отправляется для расчета в соответствующее направление. In addition to applying the formula Final = (XFinal - NFinal) * CODFinal * COIFinal, at the stage of calculating each question using the formula q = (Xq - Nq) * CODq * COIq, each question belongs to one (or more) of the three directions: Motive, Opportunity and Predisposition. The net (without taking into account the coefficients) q result obtained by the formula q = (Xq - Nq), depending on the installed accessories, is sent for calculation in the corresponding direction.
По ходу прохождения всех вопросов рассчитывается направление, где риск наступления коррупционных последствий наиболее высок. Расчет риска направления производится путем простого сравнения получившихся результатов в каждом направлении (в каждом направлении идентичная формула: Х= £Q). In the course of passing all the questions, the direction is calculated where the risk of corruption consequences is highest. Calculation of the risk of a direction is made by simply comparing the results in each direction (in each direction an identical formula: X = £ Q).
Таким образом, финальный результат метода показывает, помимо общего индикатора риска, индикатор наиболее рискованного направления. Thus, the final result of the method shows, in addition to the general risk indicator, an indicator of the most risky direction.
Применение Метода расчета возможности коррупционного риска отдельного вопроса категории блока 1 (пример 2): Application of the Method for calculating the possibility of corruption risk of a particular issue in the category of block 1 (example 2):
Анализируется поле ввода «водительское удостоверение» - метод, посредством модуля 14 осуществляет поиск и проверку водительского удостоверения на наличие штрафов, наличие неоплаченных штрафов. The input field “driver’s license” is analyzed - the method, through module 14 searches and checks the driver’s license for fines, the presence of unpaid fines.
Фактический результат выбирается из значений 0 - отсутствие совпадений и 1 - наличие совпадений (каждое совпадение = 1). q = (Xq - Nq) * CODq * COIq The actual result is selected from the values 0 - no matches and 1 - matches (each match = 1). q = (Xq - Nq) * CODq * COIq
Nq - норма в этом вопросе устанавливается равной 0, т.к. предполагается, что наличие штрафов свидетельствует о деструктивном поведении.
При этом также установлено, что наличие небольшого количества штрафов не свидетельствует о достоверной установке испытуемого совершить противоправное деяние, в то время как систематическое нарушение правил дорожного движения несет в себе повышенный риск противоправных деяний. В соответствии с исследованиями и статистикой в области административных правонарушений, системность прослеживается от 5 и более правонарушений. Nq - the norm in this matter is set equal to 0, because fines are expected to indicate destructive behavior. At the same time, it was also established that the presence of a small number of fines does not indicate a reliable installation of the test subject to commit an unlawful act, while a systematic violation of traffic rules carries an increased risk of unlawful acts. In accordance with studies and statistics in the field of administrative offenses, the systematic nature is traced from 5 or more offenses.
Таким образом, CODq будет рассчитан по таблице 2. Thus, CODq will be calculated according to table 2.
Таблица 2. Значения коэффициента отклонения в зависимости от базового значения Nq. Table 2. The values of the deviation coefficient depending on the base value of Nq.
Для объективности вычисления коррупционного риска следует понимать, что само по себе наличие штрафов (даже их большого количества) необходимо проверить на степень их тяжести, т.к. фактическое деструктивное поведение проявляется при наличии установленной вины в совершении административных правонарушений высокой степени риска, носящих угрозу жизни и здоровью граждан (например, систематическое превышение скорости на более, чем 60 км/ч или выезд на встречную полосу). Такая информация в данном вопросе относится к расчету COIq. For the objectivity of calculating the corruption risk, it should be understood that the presence of fines (even a large number of them) must be checked for their severity, because actual destructive behavior is manifested in the presence of established guilt in committing high-risk administrative offenses that threaten the life and health of citizens (for example, systematic speeding by more than 60 km / h or going into the oncoming lane). Such information in this matter refers to the calculation of COIq.
Метод автоматически выделяет из найденных штрафов, правонарушения, относящиеся к средней и высокой степени тяжести и подбирает значение COIq из таблицы: The method automatically selects from the fines found, offenses related to medium and high severity and selects the COIq value from the table:
Таблица 3. Значения коэффициента отклонения в зависимости от базового значения Nq. Table 3. The values of the deviation coefficient depending on the base value of Nq.
Рассмотрим четыре варианта полученных данных. Consider four options for the data.
Вариант 1 - у испытуемого 10 мелких штрафов за парковку и превышение скорости (до 20 км/ч); Option 1 - the subject has 10 small fines for parking and speeding (up to 20 km / h);
Вариант 2 - у испытуемого 10 штрафов из которых два правонарушения средней тяжести; Option 2 - the subject has 10 fines of which two offenses of medium gravity;
Вариант 3 - у испытуемого 10 штрафов из которых одно правонарушение высокой тяжести; Option 3 - the subject has 10 fines of which one offense of high gravity;
Вариант 4 - у испытуемого 5 штрафов из которых одно правонарушение высокой тяжести Option 4 - the subject has 5 fines of which one offense of high gravity
Таким образом, формулы расчета будут следующими: Thus, the calculation formulas will be as follows:
Q=(10-5)*1*0=0 - что свидетельствует об отсутствии коррупционного риска; Q = (10-5) * 1 * 0 = 0 - which indicates the absence of corruption risk;
Q=(10-5)*1*1=5 - небольшой риск есть; Q = (10-5) * 1 * 1 = 5 - there is a small risk;
Q=(10-5)*1*1 ,5=7,5 - свидетельствует о повышенной вероятности противоправного поведения; Q = (10-5) * 1 * 1, 5 = 7.5 - indicates an increased likelihood of illegal behavior;
Q=(10-5)*0*1 ,5=0 - отсутствует коррупционный риск, хотя и есть правонарушение высокой тяжести (в данной ситуации является несистемным). Q = (10-5) * 0 * 1, 5 = 0 - there is no corruption risk, although there is an offense of high gravity (in this situation it is unsystematic).
При рассмотрении примера необходимо учитывать, что результаты Xq - Nq без коэффициентов также отправляются в расчет направления Предрасположенность, что в конечном итоге повышает объективность и нивелирует исключения. When considering the example, it is necessary to take into account that the results of Xq - Nq without coefficients are also sent to the calculation of the direction of the Predisposition, which ultimately increases objectivity and eliminates exceptions.
Кроме того, результаты Xq - Nq без коэффициентов будут использоваться в качестве COIq для другого вопроса «Совершали ли Вы за последний год административные правонарушения?».
В случае, если испытуемый соврет - то, основываясь на полученных данных COIq будет значительно повышать фактор противоправного поведения и увеличивать индекс коррупционного риска. In addition, Xq - Nq results without coefficients will be used as COIq for another question: “Have you committed administrative offenses in the last year?”. If the subject lies, then, based on the obtained data, the COIq will significantly increase the factor of illegal behavior and increase the corruption risk index.
Формирование отчета. Report generation.
Финальный отчет состоит из: The final report consists of:
1. Показателя рассчитанного индекса коррупционного риска от 0 до 100 с уровнями и описанием для конкретного уровня; 1. The indicator of the calculated corruption risk index from 0 to 100 with levels and description for a specific level;
2. Показателя преобладания какого-либо направления (Предрасположенность, Возможность, Мотив) с описанием, в зависимости от полученного результата. 2. The prevalence of any direction (Predisposition, Opportunity, Motive) with a description, depending on the result.
3. Описание результатов по блокам с выделением вопросов с высокой степенью риска. 3. Description of the results in blocks with the identification of questions with a high degree of risk.
4. Рекомендации по снижению коррупционного риска. 4. Recommendations to reduce corruption risk.
Отчет формируется в читаемом формате и передается на модуль вывода данных, включающий устройства отображения, например, дисплей, и устройства печати.
The report is generated in a readable format and transmitted to the data output module, including display devices, for example, a display, and print devices.
Claims
1. Система для расчета индекса риска противоправных действий со стороны пользователя, характеризующаяся тем, что включает персональный компьютер содержащий устройство вывода данных, логическую часть системы, модуль ввода данных, включающий периферические устройства ввода данных и средства аудио- и видео фиксации, а также датчики для неинвазивного контроля за физическим состоянием пользователя, подключенные к компьютеру, 1. The system for calculating the index of risk of illegal actions on the part of the user, characterized in that it includes a personal computer containing a data output device, the logical part of the system, a data input module, including peripheral data input devices and means of audio and video fixation, as well as sensors for non-invasive control of the physical condition of the user connected to the computer,
при этом логическая часть системы включает while the logical part of the system includes
модуль регистрации и входа в систему с использованием шифрования и защищенного протокола, registration and login module using encryption and a secure protocol,
автономный модуль ввода данных, выполненный с возможностью дополнительно собирать данные об испытуемом индивиде из общедоступных и подключенных баз данных; an autonomous data input module, configured to additionally collect data about the test individual from public and connected databases;
модуль тестирования, содержащий базу данных вопросов по ключевым областям деятельности индивида, выполненный с возможностью выдачи заданного числа случайных вопросов из общего числа имеющихся посредством модуля рандомизации, a testing module containing a database of questions on key areas of an individual’s activity, configured to provide a given number of random questions from the total number available through a randomization module,
модуль локальных исходных данных, содержащий исходные параметры , модуль архивного хранения информации, содержащий историю использования системы; a local source data module containing initial parameters; an archive information storage module containing a system usage history;
модуль сравнения, выполненный с возможностью обработки данных, полученных на разных этапах тестирования; a comparison module configured to process data obtained at different stages of testing;
модуль анализа и конвертации данных, полученных из модуля ввода данных, выполненный с возможностью преобразования полученных данных в единую систему вычисления на основе параметров, полученных из модуля локальных исходных данных; a module for analyzing and converting data obtained from the data input module, configured to convert the received data into a single calculation system based on parameters obtained from the local source data module;
модуль расчета индекса коррупционных рисков и противоправных действий, выполненный с возможностью расчета итогового значения индекса коррупционного риска и выделения ключевых точек риска;
модуль итогового отчета и рекомендаций, выполненный с возможностью формирования конечного результата расчета и рекомендаций по устранению ключевых точек риска в читаемом формате на устройство вывода данных. a module for calculating the index of corruption risks and illegal actions, made with the possibility of calculating the final value of the index of corruption risk and highlighting key risk points; module of the final report and recommendations, made with the possibility of forming the final result of the calculation and recommendations for eliminating key risk points in a readable format on the data output device.
2. Система по п.1 , характеризующаяся тем, что автономный модуль ввода данных дополнительно собирает данные об испытуемом индивиде на основе данных, введенных в модуле регистрации и входа в систему. 2. The system according to claim 1, characterized in that the stand-alone data input module additionally collects data about the test individual based on data entered in the registration and login module.
3. Система по п.1 , характеризующаяся тем, что устройства ввода данных пользовательского интерфейса включают клавиатуру, мышь, тачпад, сканер, планшет. 3. The system according to claim 1, characterized in that the user interface data input devices include a keyboard, mouse, touchpad, scanner, tablet.
4. Система по п.1 , характеризующаяся тем, что устройства вывода данных включают устройство отображения и устройство печати. 4. The system according to claim 1, characterized in that the data output devices include a display device and a printing device.
4. Система по п.1 , характеризующаяся тем, что включает измеритель времени ответа/ввода данных по каждому полю. 4. The system according to claim 1, characterized in that it includes a response / input time meter for each field.
5. Система по п.1 , характеризующаяся тем, что датчики для неивазивного контроля за физическим состоянием пользователя включают гальванометр, средство для измерения чистоты сердечных сокращений. 5. The system according to claim 1, characterized in that the sensors for non-invasive monitoring of the physical condition of the user include a galvanometer, a means for measuring the purity of heart contractions.
6. Система по п.1 , характеризующаяся тем, что подмодуль рандомизации выполнен с возможностью определять периодичность фото- и видео фиксации пользователя во время проведения теста. 6. The system according to claim 1, characterized in that the randomization submodule is configured to determine the frequency of the user's photo and video recording during the test.
7. Способ расчета индекса риска противоправных действий со стороны пользователя, характеризующийся тем, что включает этапы, на которых 7. The method of calculating the risk index of illegal actions on the part of the user, characterized in that it includes the stages at which
вводят исходные данные об организации и настройки теста, присваивают всем данным удельный вес и цифровые показатели, enter the initial data on the organization and settings of the test, assign all the data specific gravity and digital indicators,
регистрируют данные пользователя в системе, генерируют индивидуальный логин и пароль пользователя, передают индивидуальный логин и пароль на устройство пользователя посредством сети Интернет или мобильной связи, register user data in the system, generate an individual user login and password, transmit an individual login and password to the user device via the Internet or mobile communication,
посредством модуля ввода данных в компьютер системы вводят индивидуальные логин и пароль, которые анализируются посредством модуля регистрации и входа в систему, в случае успешного ввода логическая часть системы предоставляет доступ к программе тестирования, реализующейся
посредством графического интерфейса пользователя и включающей блоки тестирования, в которых посредством подмодуля рандомизации выбирают и на графическом интерфейсе пользователя визуализируют вопросы, относящиеся к исследованию психологического портрета пользователя, социальной активности, имущества, карьеры и правовой грамотности пользователя, и поле для введения ответов посредством периферических устройств ввода данных по мере ввода результатов ответов посредством модуля ввода данных данные передают по протоколу в модуль анализа и конвертации полученных данных, где данные преобразуют к единому формату, затем в модуль сравнения, где данные в едином формате, полученные из разных блоков тестирования, сравниваются, обобщаются, исключаются или дополняются, обработанные данные передают в модуль расчета индекса коррупционных рисков и определяют индекс коррупционных рисков с учетом обработанных данных и коэффициентов удельного веса риска, который передают в модуль итогового отчета и рекомендаций, где результат формируется в читаемом формате с указанием рекомендаций по улучшению показателей.
through the data input module, an individual login and password are entered into the computer of the system, which are analyzed by the registration and login module, in case of successful input, the logical part of the system provides access to the testing program implemented by means of a graphical user interface and including test blocks, in which questions related to the study of a user's psychological portrait, social activity, property, career and legal literacy of a user are selected and visualized on a graphical user interface using a randomization submodule, and a field for entering answers through peripheral input devices data as you enter the results of responses through the data input module, the data is transmitted over the protocol to the analysis module for and converting the received data, where the data is converted to a single format, then to the comparison module, where the data in a single format, obtained from different test blocks, are compared, generalized, excluded or supplemented, the processed data is transferred to the module for calculating the corruption risk index and determining the index corruption risks, taking into account the processed data and the specific gravity ratios, which are transmitted to the final report and recommendations module, where the result is generated in a readable format indicating recommendations first to improve performance.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2018105116A RU2683190C1 (en) | 2018-02-12 | 2018-02-12 | Method and system for calculating index of risk of unlawful actions from candidates for employment and acting staff |
RU2018105116 | 2018-02-12 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
WO2019156590A1 true WO2019156590A1 (en) | 2019-08-15 |
Family
ID=65858768
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
PCT/RU2018/000537 WO2019156590A1 (en) | 2018-02-12 | 2018-08-16 | Method and system for calculating an illegal activity risk index of job applicants and current employees |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2683190C1 (en) |
WO (1) | WO2019156590A1 (en) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110232920B (en) * | 2019-06-21 | 2021-11-19 | 阿波罗智联(北京)科技有限公司 | Voice processing method and device |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070038035A1 (en) * | 2003-10-01 | 2007-02-15 | W.E.C.U. Technologies Ltd. | Method and system for screening and indicating individuals with hidden intent |
US20150356512A1 (en) * | 2014-06-10 | 2015-12-10 | Steve Bradley | System and Method for Optimizing Job Candidate Referrals and Hiring |
WO2016043826A1 (en) * | 2014-09-16 | 2016-03-24 | Trooly Inc. | Determining trustworthiness and compatiblity of a person |
US20170119295A1 (en) * | 2014-05-27 | 2017-05-04 | The Arizonia Board Of Regents On Behalf Of The University Of Arizonia | Automated Scientifically Controlled Screening Systems (ASCSS) |
US20170148124A1 (en) * | 2015-11-19 | 2017-05-25 | Michael D. Johnston | Risk assessment system - evidence based |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2314029C2 (en) * | 2006-02-03 | 2008-01-10 | Борис Васильевич Журавлев | Method for complex psychophysiologic evaluation of individual-typological peculiarities of a person's purposeful activity |
RU149593U1 (en) * | 2013-10-21 | 2015-01-10 | Андрей Михайлович Билый | EXPERT SYSTEM OF COMPLEX ANALYSIS OF PERSONALITY (ESCAL) |
-
2018
- 2018-02-12 RU RU2018105116A patent/RU2683190C1/en not_active IP Right Cessation
- 2018-08-16 WO PCT/RU2018/000537 patent/WO2019156590A1/en active Application Filing
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070038035A1 (en) * | 2003-10-01 | 2007-02-15 | W.E.C.U. Technologies Ltd. | Method and system for screening and indicating individuals with hidden intent |
US20170119295A1 (en) * | 2014-05-27 | 2017-05-04 | The Arizonia Board Of Regents On Behalf Of The University Of Arizonia | Automated Scientifically Controlled Screening Systems (ASCSS) |
US20150356512A1 (en) * | 2014-06-10 | 2015-12-10 | Steve Bradley | System and Method for Optimizing Job Candidate Referrals and Hiring |
WO2016043826A1 (en) * | 2014-09-16 | 2016-03-24 | Trooly Inc. | Determining trustworthiness and compatiblity of a person |
US20170148124A1 (en) * | 2015-11-19 | 2017-05-25 | Michael D. Johnston | Risk assessment system - evidence based |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2683190C1 (en) | 2019-03-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11019090B1 (en) | Systems and methods for detecting fraudulent requests on client accounts | |
EP3076348A1 (en) | System and method for candidate profile screening | |
KR20110072647A (en) | Ability diagnosis system and method thereof for human resource development | |
US10984496B1 (en) | Threat assessment and response facilitation system and method | |
Al-Karaki et al. | GoSafe: On the practical characterization of the overall security posture of an organization information system using smart auditing and ranking | |
CN110598432A (en) | Community correction information management method and device, medium and electronic equipment | |
US20050075916A1 (en) | Integrated governance | |
Manap et al. | The Role of Auditor Ethics as Moderating Variable in Relationship Between Auditor Accountability and Quality of the Audit | |
Bizimana | E-government Readiness Assessment for Government institutions in Burundi | |
RU2683190C1 (en) | Method and system for calculating index of risk of unlawful actions from candidates for employment and acting staff | |
Nag et al. | An Approach on Cyber Crime Prediction Using Prophet Time Series | |
Kostić et al. | The future of audit: Examining the opportunities and challenges stemming from the use of Big Data Analytics and Blockchain technology in audit practice | |
US20090234827A1 (en) | Citizenship fraud targeting system | |
Hellesen et al. | Empirical case studies of the root-cause analysis method in information security | |
Crossman et al. | Time theft 1: an integrity-based approach to its management | |
Yampolskaya | Research at work: Administrative data and behavioral sciences research | |
Tang et al. | The future of audit: Examining the opportunities and challenges stemming from the use of Big Data Analytics and Blockchain technology in audit practice | |
Nayeem | The Impact of Trust and Integrity on Police Performance and Community Happiness: The Mediating Role of Procedural Justice. | |
Presley | Effective Cybersecurity Risk Management in Projects | |
Wojcik | Network cybersecurity indicators: Determining cybersecurity indicators that accurately reflect the state of cybersecurity of a network | |
Gyening | Cybersecurity Professionals’ Behavioral Predispositions Affecting Cybersecurity Compliance Intentions: A Quantitative Study | |
Craft | Big data, both friend and foe: The intersection of privacy and trade on the transatlantic stage | |
Govender | The nature and extent of problems experienced by detectives in the collection, processing and utilisation of crime information at the Rustenburg Detective Service | |
Tjirare | Designing a national adoption policy framework for ISO/IEC 27000 standarnds implementation in Namibia | |
Knowles et al. | Perceptual influences on risk assessments and the challenges for information security and network management |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
NENP | Non-entry into the national phase |
Ref country code: DE |
|
32PN | Ep: public notification in the ep bulletin as address of the adressee cannot be established |
Free format text: NOTING OF LOSS OF RIGHTS PURSUANT TO RULE 112(1) EPC (EPO FORM 1205A DATED 10.12.2020) |
|
122 | Ep: pct application non-entry in european phase |
Ref document number: 18905594 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |