WO2019098607A1 - 자연어 인공지능 데이터베이스 구축방법과 그 거래방법 - Google Patents

자연어 인공지능 데이터베이스 구축방법과 그 거래방법 Download PDF

Info

Publication number
WO2019098607A1
WO2019098607A1 PCT/KR2018/013600 KR2018013600W WO2019098607A1 WO 2019098607 A1 WO2019098607 A1 WO 2019098607A1 KR 2018013600 W KR2018013600 W KR 2018013600W WO 2019098607 A1 WO2019098607 A1 WO 2019098607A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
artificial intelligence
database
intelligence database
user
natural language
Prior art date
Application number
PCT/KR2018/013600
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
구영모
Original Assignee
휴먼식스 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 휴먼식스 주식회사 filed Critical 휴먼식스 주식회사
Publication of WO2019098607A1 publication Critical patent/WO2019098607A1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/332—Query formulation
    • G06F16/3329—Natural language query formulation or dialogue systems

Definitions

  • the present invention relates to a method of constructing a natural-language artificial intelligence database capable of communicating with a person using a natural language, abstracting conversation contents and storing the same in a unit database classified by fields, ≪ / RTI >
  • a communication terminal having a function of being able to access the Internet such as a computer
  • Conventional communication terminals mainly input a few words through a keyboard or a touch-screen keyboard, Information.
  • Natural language-based conversation technology enables users to interact with natural language to support and perform tasks requested by customers, and applies an interactive AI (Artficial Intelligence) engine that enables natural language understanding, reasoning, and learning to handle user-requested tasks do.
  • AI Artificial Intelligence
  • the computer is equipped with a natural language processing function, which is a human language, to understand human language and to create and analyze human language.
  • a natural language processing function which is a human language, to understand human language and to create and analyze human language.
  • Understanding human language is a function of converting from human language to processing by computer through morphological analysis, semantic analysis, and dialogue analysis. Creating a human language is a function of understanding the result processed by a computer Text, voice, graphics, and so on.
  • a dialogue system in which a user recognizes a natural language command of a user in a mobile terminal or a home appliance and performs an action according to the response or command.
  • Korean Patent Laid-Open Publication No. 10-2014-0012469 discloses a technique for a natural language processing method using a unified grammar.
  • the present invention has been made in view of the above circumstances, and it is an object of the present invention to provide an artificial intelligence database for analyzing and understanding a natural language, which is a human language,
  • the present invention has an object of providing a database and a transaction method thereof.
  • a method for constructing a natural-language artificial intelligence database comprising the steps of: creating a service account through which a user terminal can access an artificial intelligence server through an Internet network to construct an artificial intelligence database; Creating at least one magazine identification unit artificial intelligence database under the service account; Selecting a specific artificial intelligence database related to expertise to be scheduled to be logged in by logging in to a specific service account by a user;
  • the AI server analyzes the query contents and stores the information in the AI database to learn the AI database or only the information stored in the AI database And outputting conclusions derived from the inference process to the natural language and providing the results to the user terminal.
  • the natural language processing module is capable of generating, deleting, replicating, renaming, activating or deactivating and storing an artificial intelligence database by receiving natural language information in voice or text from a user terminal.
  • the artificial intelligence database can be set to allow unauthorized access or copying by logging in to the corresponding user account and setting the access and replication authority to allow or block.
  • the artificial intelligence database is activated or deactivated according to a user's selection, and when the user receives a query, only the information stored in the artificial intelligence databases activated by the artificial intelligence server is retrieved.
  • the natural language processing module is abstracted in the form of a piece of statement data having a form of "subject + verb + object + adverb" via an abstract module, And the like.
  • the natural language processing module uses the deduction reasoning technique when answering a user's query, and searches the knowledge possessed by the activated artificial intelligence database in relation to the question in an anthropometric manner, and when the answer to the question is derived, On the other hand, when there is no derived answer, it is answered that " do not know "
  • the natural language processing module searches for a plurality of activated artificial intelligence databases when answering a user's query.
  • the natural language processing module calls the corresponding execution module by passing the object of the statement as a parameter, Is incompatible with the execution module, the server performs a recursive search of the subcategory of the object abstract entity to find an object compatible with the data type and pass the object as a parameter.
  • the artificial intelligence database is characterized in that the artificial intelligence database can be freely shared or paid for by a third party through a web site or an online artificial intelligence database exchange on an online mall basis.
  • the artificial intelligence database displays a distribution menu for the artificial intelligence database when an icon for the artificial intelligence database is selected by the user connected through the user account. If the distribution menu is selected, the price, title, version, An input window for inputting, modifying or canceling database sales-related information such as a detailed description, a search word, and a duplication right is displayed, so that the user can apply for registration after inputting the related information.
  • the artificial intelligence database registered for distribution is switched to the inspection standby state, and after the inspection of the inspector is carried out, it is converted into the distribution state so that the artificial intelligence database can be shared or purchased by a third party.
  • the replica right of the database sales related information is set to 'allow', the artificial intelligence database purchased by the purchaser can be made as a replica on the purchaser's console.
  • the artificial intelligence database in the distributed state is provided with a preview interface so that the purchaser can check the quality of the artificial intelligence database before purchasing.
  • a question is inputted into the question input window of the preview interface, information in the artificial intelligence database So that a question is answered.
  • the artificial intelligence database purchased by the buyer on the online AI database is added to the buyer's user account in a read-only form. If the buyer activates the AI database, the buyer is not allowed to write mode and only the read mode is allowed. So that only the logical operation can be referred to when querying.
  • the on-line artificial intelligence database exchange stores a cumulative number of sales for each artificial intelligence database sold, and then provides a statistical page that can provide or inquire the sales quantity information to the user in real time.
  • the artificial intelligence server having the artificial intelligence database according to the present invention can communicate with a person using a natural language, which is a human language, and can reply to a user's query in a natural language such as voice or text, It is easy to understand and can provide answers quickly.
  • intelligence of the human intelligence database can be enhanced by learning and inputting new information interactively using natural language for each human intelligence database.
  • the human intelligence database is unitized to learn a specific magazine identification intelligence for each unit human intelligence database, there is an advantage that it can be shared or traded with a third person for each unit human intelligence database.
  • FIG. 1 is a block diagram of an artificial intelligence database according to the present invention.
  • FIG. 2 (a) is an embodiment of a zoological artificial intelligence database, (b) is an embodiment of a mammalian artificial intelligence database, and (c) is an embodiment of a botanical artificial intelligence database,
  • FIG. 3 is a diagram for explaining a deduction reasoning method in a state where both the zoo artificial intelligence database, the mammal artificial intelligence database, and the botanical artificial intelligence database according to the present invention are activated.
  • the artificial intelligence server 1 is a configuration diagram of an artificial intelligence server according to the present invention.
  • the artificial intelligence server 1 includes an account management module 10, a natural language processing module 20 and an abstraction module 22, And an artificial intelligence database 30: 30a to 30n.
  • the account management module 10 creates a user service account for each user when the user accesses the artificial intelligence server 1 through the Internet network 60 using the user terminal 50 (50a to 50n) Learning or transaction in the unit of the artificial intelligence database 30 belonging to the user service account accessed by the user so that the unit of artificial intelligence database 30 can be created for each connected user service account .
  • a user When a user creates a user service account, he or she can input e-commerce profile information such as a credit card, a billing account, a deposit account, etc., so that the billing service can be used for a fee-based service or for sale.
  • e-commerce profile information such as a credit card, a billing account, a deposit account, etc.
  • the natural language processing module 20 is equipped with natural language processing software so that natural language input by a user can be interpreted and processed according to the grammar type of the sentence in more than one natural language.
  • the abstraction module 22 gives an input sentence in accordance with the grammar form analyzed by the natural language processing module 20 and the object is a noun piece of data pieces each of which is the sentence meaning "subject + verb + object + adverb 'In the form of a piece of statement data having a form in which a subject, a verb, an object, and an adverb are combined, and stores the abstract in the unit artificial intelligence database 30.
  • each unit artificial intelligence database 30 is a unit set of memories to be used by the artificial intelligence, and different types of expert knowledge can be inputted and stored.
  • the unit artificial intelligence database 30a may be constructed with personal life information of the user
  • the unit artificial intelligence database 30b may be constructed with legal information
  • the unit artificial intelligence database 30n may be constructed with medical information have.
  • the alphabetic characters a to n assigned to the end of the reference numeral 30 indicating the artificial intelligence database in the artificial intelligence database 30-30a to 30n of the magazine identification unit are a to n in the artificial intelligence database where n is an arbitrary natural number .
  • the user After the user logs in using his / her service account through the user terminal 50, the user creates a new artificial intelligence database using a graphical user interface (GUI) of the console page, deletes an existing artificial intelligence database, You can change the name of the intelligence database or replicate the existing AI database. However, for instances where a user who has deployed the artificial intelligence database has purchased or borrowed an artificial intelligence database for which the replication authority is set to 'blocked', replication is disabled except for the user who issued the license.
  • GUI graphical user interface
  • the user can activate or deactivate his / her artificial intelligence database 30.
  • the artificial intelligence server 1 receives a question, it refers to only the information stored in the activated artificial intelligence databases belonging to the service account, and outputs the conclusions derived from the inference process on the screen or voice. At this time, the deactivated artificial intelligence database is not used.
  • the user can designate a stored cursor in the artificial intelligence database of one of the activated artificial intelligence databases.
  • the artificial intelligence database purchased by the user at the online artificial intelligence database exchange 40 can be set such that the storage cursor can not be designated when the user who has distributed the artificial intelligence database sets the replication authority to 'block'.
  • the user can transmit the following type of statement to the artificial intelligence server 1 through the user terminal 50 and store the descriptive information in the artificial intelligence database 30 belonging to the service account of the user.
  • the artificial intelligence server 1 a sentence basically inputted through the natural language processing module 20 and the abstraction module 22 is given according to the analyzed grammar form, and the objects are respectively in the form of noun data pieces, Contents are abstracted in the form of "subject + verb + object + adverb", that is, a form of a piece of statement data having a combination of subject, verb, object, and adverb, and stored in the artificial intelligence database 30 designated by the storage cursor .
  • the user can input the following Yes / No type question sentence through the user terminal 50 and ask the AI server 1 of the question.
  • the AI server 1 having received the question via the user terminal 50 combines all the information held by the active AI databases 30 belonging to the service account of the user and, if the answer to the question can be deduced, ) "Or” No ", and if I can not infer the answer, answer” I do not know ".
  • the query is recognized and processed as a question if the query can be detected as a question in the natural language syntax.
  • the user can input a question beginning with an interrogative through the user terminal 50 and ask the AI server 1 as follows.
  • the AI server 1 receives the question from the user terminal 50 and combines and infer all the information held by the active AI databases 30 to list and output all of the noble objects matching the question. If there is no matching entity, answer "I do not know”.
  • the user can input the following imperative through the user terminal 50 and inquire the artificial intelligence server 1.
  • the user terminal 50 finds an execution module supported by the user terminal 50 mapped to the verb of the statement, passes the object to the execution parameter of the execution module, and calls the execution module, If the data type of the object is not supported by the execution module, the artificial intelligence server 1 recursively searches the subcategory of the object abstract object, finds an object corresponding to the data type, .
  • the execution module supporting 'A / V media' parameter is interlocked for the 'play' verb and detected as 'jazz song'
  • the abstracted entity is not directly of the 'A / V media' type, then one of the objects in the "jazz song" subtype is formatted as "A / V media"
  • Verbs and be verbs can be combined with auxiliary or adverbs.
  • a noun to be placed in a subject or object can be combined with a determiner or an adjective.
  • a noun to be placed in a subject or object can be composed of compound words such as that clause.
  • Adjectives can be compounded with adverbs.
  • the natural language processing module 20 uses the deduction reasoning technique when answering questions received from the user terminal 50.
  • the user inputs the question, he or she searches the relevant knowledge of the knowledge of the active artificial intelligence database in relation to the question in a deductive manner, and if the answer to the question is derived, the derived answer is given. If there is no answer, "I do not know" Answer.
  • FIG. 2 (a) shows a method of deducting inferences about a query of a user by activating an artificial intelligence database about a zoology.
  • FIG. 2 (b) shows a method of activating an artificial intelligence database about a mammal,
  • Fig. 2 (c) shows a method of inferring deduction for the query of the user by activating the artificial intelligence database on botany.
  • ANIMAL ',' FOOD ', and' CREATURE ' are stored in the zoological artificial intelligence database 30d shown in FIG. 2A, for example, as noun data pieces, and noun data pieces ANIMAL and noun data pieces FOOD 'relationship, the auxiliary clause has a common auxiliary clause, the tense has all the tenses, the positive / negative relation is positive, the verb has no EAT, no adverbs, and similarly, the noun data piece' ANIMAL 'and the noun data piece' CREATURE ' , The tense is all tense, the positive / negative relation is affirmative, the verb is is, and the adverb is absent.
  • the zoological artificial intelligence database 30d as shown in FIG. 2 (a) When the zoological artificial intelligence database 30d as shown in FIG. 2 (a) is activated, if the user queries the artificial intelligence server 1 as "Does an animal eat food?", The AI server 1 is activated Using only the zoological artificial intelligence database (30d), the answer is 'Yes'. This is because the artificial intelligence server 1 answers the affirmative answer because the attribute connecting the noun data piece ANIMAL and the noun data piece FOOD is connected to the verb EAT .
  • the zoo artificial intelligence database 30d as shown in FIG. 2 (a) is activated, if the user queries the AI server 1 as 'Does a plant eat food?', The zoo artificial intelligence database 30d Is made to answer 'I do not know.' This is because the information on the piece of the noun data of 'plant' is not stored in the zoological artificial intelligence database 30d, so that the answer can not be provided due to lack of information. Likewise, when the user queries 'Is a cat a creature?', The information about the noun data piece 'cat' is not stored, so that the user answers 'I do not know.'
  • the AI server 1 determines that the relationship between 'CAT' and 'MAMMAL' and 'CAT' is 'ANIMAL' from the relationship between 'MAMMAL' and 'ANIMAL' 'And' Yes'.
  • the user queries 'Does a plant eat food?' Or 'Is a cat a creature?' The answer is 'I do not know.'
  • the zoo artificial intelligence database 30d shown in Fig. 2 (a) and the mammalian artificial intelligence database 30e shown in Fig. 2 (b) A method in which the artificial intelligence server 1 deductively deduces in the case where the botanical artificial intelligence database 30f shown in Fig.
  • the botanical artificial intelligence database 30f stores, for example, a noun data piece PLANT, a noun data piece FOOD, a noun data piece PLANT, and a noun data piece CREATURE, do.
  • the artificial intelligence server 1 deduces 'CAT' as 'ANIMAL' using the mammalian artificial intelligence database 30 e and the zoological artificial intelligence database 30 d
  • the artificial intelligence server 1 searches the mammalian artificial intelligence database 30e, the zoological artificial intelligence database 30d, and the botanical artificial intelligence database 30d, CAT 'will deduce that' FOOD 'is fed to' Yes' by using 'User: Is a cat a creature?',
  • AI server (1) 'CAT' is deduced from the artificial intelligence database 30e, the zoology artificial intelligence database 30d and the botanical artificial intelligence database 30f to deduce that the creature is 'CREATURE' and answer 'Yes'.
  • the AI server 1 associates the relation between the noun data piece 'PLANT' and the noun data piece 'FOOD' in the botanical artificial intelligence database 30f, EAT 'because the attribute indicating positive / negative is stored as' negative'.
  • the artificial intelligence database 30 shown in FIG. 2 and FIG. 3 is an example for facilitating understanding of the present invention, and is not limited thereto.
  • the user may access the artificial intelligence server 1 through a user account,
  • the learned artificial intelligence database 30 can be designated as a storage cursor and the artificial intelligence database 30 can be learned through conversation with the artificial intelligence server 1.
  • the learned artificial intelligence database 30 can be used for intelligence . Accordingly, the intelligence of the artificial intelligence database 30 depends on the storage capacity set in the artificial intelligence database and the amount of learning that the user has learned.
  • Each of the artificial intelligence databases 30 built in the artificial intelligence server 1 operates the online artificial intelligence database exchange 40 on a web site or other online malls so that the artificial intelligence databases produced by each user are freely shared Or may be set up to be able to trade for a fee.
  • the user is allowed to select a specific artificial intelligence database among the artificial intelligence databases 30 produced by himself / herself from the console of the user terminal 50 and distribute the selected artificial intelligence database to other users .
  • the distribution menu is displayed, and when the user clicks (touches) the distribution menu, the detailed information page is displayed .
  • the detailed information page includes respective fields for inputting detailed information (price, title, version, category, detailed description, search word, and reproduction right) related to sales of the AI database.
  • the replication authority when a user (distributor) who wants to distribute a specific artificial intelligence database 30 permits the replication authority to ON and distributes it, the purchaser can make a replica from his console after purchasing the artificial intelligence database However, if the distributor does not want it, the replication authority can be turned off (OFF) and only the access to the AI database can be made available.
  • the artificial intelligence database in the wait state can be checked according to the needs of the artificial intelligence server operator,
  • the intelligence database is set to the distribution state so that a third party other than the distributor can purchase online.
  • the online artificial intelligence database exchange 40 can provide a product list page of artificial intelligence databases that have been switched to a distribution state for transactions between the distributor and the purchaser.
  • the artificial intelligence databases converted into the distribution state are registered in the free / paid tab on the product listing page of the online artificial intelligence database exchange 40 according to whether the price is paid or not.
  • the artificial intelligence database 30 being distributed can be displayed in a list form sorted according to the selected sorting option so that sorting options (recent order, popular order, etc.) can be selected.
  • the artificial intelligence database 30 can also provide convenience of transactions by supporting a menu of expert knowledge categories and a search term search function.
  • the online artificial intelligence database exchange 40 can provide product detail pages as follows.
  • Each artificial intelligence database item in the distribution displays the details (price, title, version, category, detailed description, etc.) that the distributor entered.
  • the online artificial intelligence database exchange 40 can provide a preview interface in the form of a question input window so that a buyer of a specific artificial intelligence database can test the artificial intelligence database.
  • an answer to the question is displayed using only the information in the artificial intelligence database desired to be purchased.
  • the buyer can determine whether to purchase the product by previewing in advance the quality of the artificial intelligence databases being sold in the online artificial intelligence database exchange 40 using the preview function.
  • the buyer completes the purchase and marketing of the artificial intelligence database 30 purchased for purchase, for example, the purchased artificial intelligence database is added to the buyer's service account in a read-only form.
  • the buyer can use the artificial intelligence database 30 purchased by the online artificial intelligence database exchange 40 as read-only (logical operation, reference) by activating the artificial intelligence database 30.
  • the purchaser can not use or copy the artificial intelligence database purchased from the online artificial intelligence database exchange 40 in the writing mode (designation of the stored cursor) because the artificial intelligence database is set to not allow the replication authority for protecting the rights of the author.
  • the online artificial intelligence database exchange 40 can cumulatively record the number of sales of the artificial intelligence database whenever the sale of the paid artificial intelligence database is completed by the purchaser's approval for the service account of the artificial intelligence database seller who has made the transactions.
  • the online artificial intelligence database exchange 40 or the artificial intelligence server 1 provides a statistical page so that a user who registers the artificial intelligence database in a distributed state can view the number of sales of his or her products on the console page in real time.
  • an individual connects to the artificial intelligence server 1 to create a service account for each individual, creates one or more specialized artificial intelligence databases 30 in his / her service account,
  • the virtual language processing module 20 and the abstraction module 22 interact with each other in a natural language to learn the virtual reality data in the artificial intelligence database 30 having superior intelligence and then learn the virtual reality through the online artificial intelligence database exchange 40
  • the users who manufacture the artificial intelligence database 30 can regularly distribute the profit to the artificial intelligence server 1 or the operator of the online artificial intelligence database 40 by negotiating the profit distribution ratio and the settlement date.
  • Embodiments of the present invention can be applied to a device for allowing a user to answer a query in a natural language with a natural language in voice or text form or to perform an operation according to a command in a natural language by a user.
  • the present invention can be applied to a method of enhancing intelligence by inputting new information interactively using a natural language in a human intelligence database, and then sharing or trading with a third party through an exchange.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

본 발명은 자연어를 사용하여 사람과 대화가 가능하고, 대화내용을 추상화하여 분야별로 구분되는 자신만의 단위 데이터베이스에 저장하여 학습시키며, 상기 단위 데이터베이스를 사용자간에 공유하거나 거래할 수 있도록 하는 자연어 인공지능 데이터베이스 구축방법과 그 거래방법에 관한 것이다.

Description

자연어 인공지능 데이터베이스 구축방법과 그 거래방법
본 발명은 자연어를 사용하여 사람과 대화가 가능하고, 대화내용을 추상화하여 분야별로 구분되는 단위 데이터베이스에 저장하며, 사용자간 단위 데이터베이스를 공유하거나 거래할 수 있도록 하는 자연어 인공지능 데이터베이스 구축방법과 그 거래방법에 관한 것이다.
새로운 정보나 지식이 필요한 경우 전문 서적이나 인터넷을 통해 획득하고 있다.
특히, 최근 정보통신기술이 발달하면서 인터넷에 전세계의 컴퓨터가 연결되어 엄청나게 많은 정보와 자료들을 검색하여 제공받을 수 있기 때문에 많은 경우 인터넷을 이용하고 있는 추세에 있다.
그런데 인터넷을 이용하기 위해서는 컴퓨터 등과 같이 인터넷에 접속할 수 있는 기능을 갖는 통신단말을 이용하게 되는 바, 기존의 통신단말들은 주로 키보드나 터치스크린으로 이루어지는 자판을 통해 몇가지 단어를 입력하므로써 자기가 얻고자 하는 정보를 찾게 된다.
그러나 자판을 통한 검색어 입력은 자판 조작에 익숙하지 않은 사람들에게 번거롭로 불편하였을 뿐만 아니라 키워드를 적절하게 선정하지 못하면 원하는 결과를 얻기 어려웠다.
그리하여 최근 사람이 음성으로 말을 하면 이를 감지해 텍스트로 변환하고, 이 텍스트를 분석해 사람의 의도를 알아내 적절한 답변을 해주는 '자연어 기반 대화 기술'과, 이를 기반으로 하는 대화형 기기와 응용기기에 대해 많은 연구가 이루어지고 있다.
자연어 기반 대화 기술은 자연어로 대화해 고객이 요청하는 업무를 지원하고 수행할 수 있게 하며, 사용자가 요청하는 업무를 처리하기 위해 자연어 이해와 추론 및 학습이 가능한 대화형 AI(Artficial Intelligence)엔진을 적용한다. 그리하여 단문이 아닌 복잡한 중문의 문장일지라도 사용자의 질문의도를 분석해 질문자의 의도에 맞는 답변을 제공한다.
이를 위해 컴퓨터에 인간의 언어인 자연어 처리 기능을 탑재하여 인간의 언어를 이해하고, 인간의 언어를 생성 및 분석할 수 있도록 하고 있다.
인간의 언어를 이해하는 것은 인간의 언어로부터 형태 분석, 의미 분석, 내지 대화 분석 등을 통하여 컴퓨터가 처리할 수 있도록 변환하는 기능이며, 인간의 언어를 생성하는 것은 컴퓨터가 처리한 결과물을 인간이 이해할 수 있는 텍스트, 음성, 그래픽 등으로 생성하는 기능이다.
이와 같이 인간의 언어인 자연어를 처리하는 기술은 컴퓨터 기반의 응용 분야에서 많이 활용될 수 있다. 최근에는 휴대단말기나 가전 제품에서도 사용자의 자연어 명령을 인식하고 이에 따른 적절한 응답이나 명령에 따른 동작을 수행하는 대화 시스템이 등장하기에 이르렀다.
그러나, 인간이 일상적으로 사용하는 언어는 그 형태가 표준적인 문법에 완전히 부합하는 것이 아니며, 상황에 따라 다양하게 변형되어 활용되기 때문에 컴퓨터를 이용한 자연어 처리에는 실용화 수준에서 그 의미나 문맥을 정확하게 파악하지 못하는 문제를 야기하고 있다. 자연어 대화시스템이 사용자에게 적절한 응답을 제공하기 위해서는 무엇보다도 사용자의 최초 명령 내지 발화를 정확하게 분석, 인지할 수 있어야 한다.
또한, 종래의 자연어기반 대화시스템에서는 사용자의 질의를 분석하여 이해한 후 기존에 존재하는 정보 중에서 적합한 정보만을 검색하여 응답할 수 있도록 되어있기 때문에 사용자의 질의에 대한 적합한 정보가 존재하지 않는 경우에 올바른 응답을 할 수 없을 뿐만 아니라, 학습기능을 구비하고 있지 아니하여 부족한 정보에 대하여 사용자가 보완할 수 없으므로 재차 동일한 사용자의 질의에 대하여 적절한 응답을 하지 못함으로써 완성도가 떨어지고 신뢰성이 저하되는 문제점이 있었다.
대한민국 공개특허공보 제10-2014-0012469호에는 단일화 문법을 이용한 자연어 처리 방법에 대한 기술이 개시되어 있다.
본 발명은 상기한 사정을 감안하여 발명한 것으로, 인간의 언어인 자연어를 분석 및 이해하여 사용자의 질의에 대해 응답하는 인공지능 데이터베이스를 갖추어 사용자가 원하는 정보를 쉽고 빠르게 제공할 수 있도록 된 자연어 인공지능 데이터베이스와 그 거래방법을 제공하고자 함에 발명의 목적이 있다.
또한, 사용자와의 대화 내용을 추상화하여 단위 인공지능 데이터베이스에 저장할 수 있도록 하는 학습기능을 갖추되, 대화 내용과 관련된 단위 인공지능 데이터베이스를 필요에 따라 하나 이상 설정할 수 있도록 하고, 대화 내용에 따라 해당 단위 인공지능 데이터베이스를 선택하여 자연어 대화를 하거나 대화내용을 저장하도록 함으로써, 단위 인공지능 데이터베이스별로 학습시켜 지능이 향상되는 단위 인공지능 데이터베이스를 구축할 수 있도록 된 자연어 인공지능 데이터베이스와 그 거래방법을 제공하고자 함에 발명의 목적이 있다.
아울러, 구축된 단위 인공지능 데이터베이스별로 접속권한을 부여하여 사용자간 단위 인공지능 데이터베이스를 공유하거나 거래할 수 있도록 된 자연어 인공지능 데이터베이스와 그 거래방법을 제공하고자 함에 발명의 목적이 있다.
상기한 목적을 달성하기 위한 자연어 인공지능 데이터베이스 구축방법은, 사용자 단말기가 인터넷망을 통해 인공지능서버에 접속하여 인공지능 데이터베이스를 구축할 수 있는 서비스 계정을 생성하는 단계; 서비스 계정의 하위에 하나 이상의 전문지식별 단위 인공지능 데이터베이스를 생성하는 단계; 사용자가 특정 서비스 계정에 로그인하여 대화예정의 전문지식과 관련된 특정 인공지능 데이터베이스를 선택하는 단계; 사용자 단말기로부터 자연어로 된 질의 정보가 입력되면 인공지능서버는 자연어처리 모듈이 질의 내용을 분석하여 해당 인공지능 데이터베이스내에 저장하여 해당 인공지능 데이터베이스를 학습시키거나 또는 해당 인공지능 데이터베이스내에 저장된 정보들만을 참고하여 추론 과정을 거쳐 도출된 결론을 자연어로 출력하여 사용자 단말기에 제공하는 단계;로 이루어져 있다.
상기 자연어처리 모듈은 사용자 단말기로부터 음성 또는 문자로된 자연어 정보를 입력받아 인공지능 데이터베이스를 생성, 삭제, 복제, 이름변경, 활성화 또는 비활성화, 저장할 수 있도록 이루어진 것을 특징으로 한다.
상기 인공지능 데이터베이스는 해당 사용자 계정으로 로그인하여 접근 및 복제에 대한 권한을 허용 또는 차단으로 설정하여 허용되지 않은 접근이나 복제를 불가능하도록 설정할 수 있다.
상기 인공지능 데이터베이스는 사용자의의 선택에 따라 활성화 또는 비활성화되어, 사용자로부터 질의를 받으면 인공지능서버가 활성화된 인공지능 데이터베이스들에 저장된 정보들만을 검색하도록 이루어진 것을 특징으로 한다.
상기 자연어처리 모듈은 사용자 단말기로부터 입력된 정보가 서술문으로 분석되는 경우 추상화 모듈을 거쳐 '주어+동사+목적어+부사'의 형식을 가지는 서술문 데이터 조각의 형태로 추상화 된 후 저장커서로 지정된 인공지능 데이터베이스에 저장하도록 이루어진 것을 특징으로 한다.
상기 자연어처리 모듈은 사용자의 질의에 답할 때 연역 추론 기법을 사용하되, 활성된 인공지능 데이터베이스가 보유한 지식 중에서 질문과 관련성 있는 것을 연역적 방식으로 탐색하여 질문에 대한 답이 도출될 경우 도출된 답으로 대답는 한편, 도출된 답이 없을 경우 "모른다"라고 대답하도록 이루어진 것을 특징으로 한다.
상기 자연어처리 모듈은 사용자의 질의에 답할 때 활성화된 복수의 인공지능 데이터베이스에서 탐색하도록 이루어진 것을 특징으로 한다.
상기 자연어처리 모듈은 사용자 단말기로부터 입력된 정보가 명령문으로 분석되는 경우, 명령문의 동사에 매핑된 사용자 단말기에서 지원하는 수행모듈이 있으면 명령문의 목적어를 매개변수로 넘겨 해당 수행모듈을 호출하는 한편, 명령문의 목적어의 데이터 유형이 수행모듈과 호환되지 않으면 서버에서 해당 목적어 추상개체의 하위카테고리를 재귀탐색해 데이터 유형이 호환되는 개체를 찾아 매개변수로 넘기도록 이루어진 것을 특징으로 한다.
상기 인공지능 데이터베이스는 웹사이트 혹은 온라인몰 형태의 온라인 인공지능 데이터베이스 거래소를 통해 제3자에게 무료로 공유되거나 유료로 매매될 수 있도록 이루어진 것을 특징으로 한다.
상기 인공지능 데이터베이스는 사용자 계정을 통해 접속한 사용자에 의해 해당 인공지능 데이터베이스에 대한 아이콘이 선택되면 해당 인공지능 데이터베이스에 대한 배포 메뉴가 디스플레이되고, 상기 배포메뉴를 선택하면 가격, 제목, 버전, 카테고리, 상세설명, 검색어, 복제권한과 같은 데이터베이스 판매 관련정보를 입력, 수정 또는 취소할 수 있는 입력창이 디스플레이되어 상기 관련정보를 입력한 후 등록신청할 수 있도록 이루어진 것을 특징으로 한다.
배포를 위해 등록신청된 인공지능 데이터베이스는 검수 대기 상태로 전환된 후, 검수자의 검수과정을 거쳐 배포 상태로 전환되어 제3자에 의해 공유 또는 구매가 가능하도록 이루어진 것을 특징으로 한다.
상기 데이터베이스 판매 관련정보 중에서 복제권한을 '허용'으로 설정한 경우 구매자가 구매한 인공지능 데이터베이스를 구매자의 콘솔에 복제본으로 만들 수 있도록 이루어진 것을 특징으로 한다.
상기 배포 상태의 인공지능 데이터베이스는 구매자가 구매하기 전에 해당 인공지능 데이터베이스의 품질을 미리 체크해 볼 수 있도록 미리보기 인터페이스가 제공되어, 미리보기 인터페이스의 질문 입력창에 질문을 입력하면 해당 인공지능 데이터베이스내의 정보만을 사용하여 질문에 대한 답변이 이루어지도록 된 것을 특징으로 한다.
구매자가 온라인 인공지능 데이터베이스 거래소에서 구매한 해당 인공지능 데이터베이스는 구매자의 사용자 계정에 읽기전용 형태로 추가되고, 구매자가 해당 인공지능 데이터베이스를 활성화하면 구매자에게 쓰기모드가 허용되지 않고 읽기모드만 허용되어 구매자가 질의할 때 논리연산에만 참고할 수 있도록 이루어진 것을 특징으로 한다.
상기 온라인 인공지능 데이터베이스 거래소는 판매된 인공지능 데이터베이스마다 판매건수를 누적하여 저장한 후, 판매건수 정보를 사용자에게 실시간 제공하거나 조회할 수 있는 통계페이지를 제공하도록 이루어진 것을 특징으로 한다.
상기한 바와 같이 본 발명에 따른 인공지능 데이터베이스를 갖춘 인공지능서버는 인간의 언어인 자연어를 사용하여 사람과 대화가 가능하여, 사용자의 질의에 대해 음성 또는 텍스트 형태의 자연어로 답변이 가능함으로써 사용자에게 이해하기 쉽고 빠르게 원하는 답변을 제공할 수 있다.
또한, 인간지능 데이터베이스마다 자연어를 사용하여 대화형으로 새로운 정보를 입력하여 학습시킴으로써 인간지능 데이터베이스의 지능을 높일 수 있다.
아울러, 인간지능 데이터베이스를 단위화 하여 단위 인간지능 데이터베이스마다 특정 전문지식별 지능을 학습시킨 후, 단위 인간지능 데이터베이스 별로 제3자와 공유 또는 거래할 수 있는 장점이 있다.
도 1은 본 발명에 따른 인공지능 데이터베이스의 구성도,
도 2의 (a)는 동물학 인공지능 데이터베이스의 일 실시예, (b)는 포유류 인공지능 데이터베이스의 일 실시예, 그리고 (c)는 식물학 인공지능 데이터베이스의 일 실시예,
도 3은 본 발명에 따른 동물학 인공지능 데이터베이스와 포유류 인공지능 데이터베이스 및 식물학 인공지능 데이터베이스를 모두 활성화시킨 상태의 연역추론방법을 설명하는 도면.
본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 변경들을 가할 수 있고 여러 가지 형태들을 가질 수 있으므로 실시 예들을 도면에 예시하고 본 명세서에서 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 특정한 개시 형태들에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
이하 본 발명의 구성 및 작용에 대하여 예시도면에 의거 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 인공지능서버의 구성도를 나타낸 것으로, 인공지능 서버(1)는 계정관리 모듈(10), 자연어처리 모듈(20)과 추상화 모듈(22), 그리고 다수의 전문지식별 단위 인공지능 데이터베이스(30:30a~30n)를 포함하여 이루어진다.
계정관리 모듈(10)은 사용자들이 사용자 단말기(50: 50a~50n)를 이용하여 인터넷망(60)을 통해 인공지능서버(1)에 접속하여 사용자 서비스 계정을 신청하면 사용자별로 사용자 서비스 계정을 생성해 주고, 접속된 사용자 서비스 계정별로 하나 이상의 단위 인공지능 데이터베이스(30)를 생성할 수 있도록 하며, 사용자가 접속한 사용자 서비스 계정에 속한 단위 인공지능 데이터베이스(30)내에서만 자연어 대화, 학습 또는 거래를 가능하게 한다.
사용자가 사용자 서비스 계정을 생성할 때 신용카드, 결제계좌, 입금계좌 등의 전자상거래용 프로필 정보를 입력하도록 하여 추후 유료서비스 혹은 매매시 활용되도록 할 수 있다.
자연어처리 모듈(20)은 자연어 처리 소프트웨어를 탑재하고 있어서 1개국 이상의 자연어로 사용자에 의한 자연어 입력을 문장의 문법형식에 따라 해석 및 처리하도록 할 수 있다.
추상화 모듈(22)은 입력된 문장을 상기 자연어처리 모듈(20)에서 분석된 문법형식에 따라 주어와 목적어는 각각 명사 데이터 조각의 형태로, 문장이 의미하는 내용을 '주어+동사+목적어+부사' 형식, 즉 주어와 동사, 목적어 및 부사가 결합된 형식을 가지는 서술문 데이터 조각의 형태로 추상화 하여 해당 단위 인공지능 데이터베이스(30)에 저장하는 작용을 한다.
한편, 각 단위 인공지능 데이터베이스(30)는 인공지능이 사용할 기억의 단위 집합으로서, 각각 서로 다른 종류의 전문지식이 입력되어 저장될 수 있다. 예컨대 단위 인공지능 데이터베이스(30a)에는 사용자의 개인생활정보로 구축될 수 있고, 단위 인공지능 데이터베이스(30b)에는 법학정보로 구축될 수 있으며, 단위 인공지능 데이터베이스(30n)에는 의학정보로 구축될 수 있다. 전문지식별 단위 인공지능 데이터베이스(30:30a~30n)에서 인공지능 데이터베이스를 지시하는 참조부호 30의 말미에 부여되는 영문자 a 내지 n은 인공지능 데이터베이스가 a 부터 n개(n은 임의의 자연수)가 존재함을 의미한다.
사용자는 사용자 단말기(50)를 통해 자신의 서비스 계정으로 로그인 한 후, 콘솔 페이지의 GUI(graphical user interface)를 활용하여 새로운 인공지능 데이터베이스를 생성하거나, 기존의 인공지능 데이터베이스를 삭제하거나, 기존의 인공지능 데이터베이스의 이름을 변경하거나, 기존의 인공지능 데이터베이스를 복제할 수 있도록 되어 있다. 단 해당 인공지능 데이터베이스를 배포한 사용자가 복제권한을 '차단'으로 설정한 인공지능 데이터베이스를 매입 혹은 차입한 인스턴스에 대해서는 배포한 사용자자 본인 외에 복제가 불가능하도록 설정된다.
사용자는 자신이 보유한 인공지능 데이터베이스(30)를 활성화 혹은 비활성화 할 수 있다. 그리고 인공지능서버(1)가 질문을 받으면 해당 서비스 계정에 속한 활성화된 인공지능 데이터베이스들에 저장된 정보들만을 참고하여 추론 과정을 거쳐 도출된 결론을 화면 혹은 음성으로 출력한다. 이 때 비활성화된 인공지능 데이터베이스는 사용되지 않는다.
또한, 사용자는 활성화된 인공지능 데이터베이스 중 하나의 인공지능 데이터베이스에 저장커서를 지정할 수 있으며, 사용자가 서술문을 입력하여 인공지능서버(1)가 새로운 서술형 정보를 획득할 경우 저장커서로 지정된 인공지능 데이터베이스에 해당 정보가 저장되며, 이와 같이 해당 인공지능 데이터베이스는 학습이 가능하여 지능을 향상시킬 수 있다. 한편, 사용자가 온라인 인공지능 데이터베이스 거래소(40)에서 구입한 인공지능 데이터베이스는 해당 인공지능 데이터베이를 배포한 사용자가 복제권한을 '차단'으로 설정한 경우 저장커서 지정이 불가능하도록 설정될 수 있다.
다음은 사용자가 사용자 단말기(50)를 통해 인공지능서버(1)에 접속하여 인공지능 데이터베이스(30)를 학습, 질의 및 응답 하는 방법에 대하여 설명한다. 본 발명의 실시예에서 예제로 하는 자연어는 영어를 기준으로 하나, 그밖의 자연어 구현에 대하여도 보편적 개념으로 동일한 기술사상으로 구현될 수 있음은 당업자엑게 자명한 것이다.
사용자는 사용자 단말기(50)를 통해 아래와 같은 형태의 서술문을 인공지능서버(1)에 전송하여 자신의 서비스 계정에 속한 인공지능 데이터베이스(30)에 서술형 정보를 기억시킬 수 있다. 이때 인공지능서버(1)에서는 자연어 처리모듈(20)과 추상화 모듈(22)을 거쳐 기본적으로 입력된 문장을 분석된 문법형식에 따라 주어와 목적어는 각각 명사 데이터 조각의 형태로, 문장이 의미하는 내용을 '주어+동사+목적어+부사' 형식, 즉 주어와 동사, 목적어 및 부사가 결합된 형식을 가지는 서술문 데이터 조각의 형태로 추상화 한 후, 저장커서로 지정된 인공지능 데이터베이스(30)에 저장된다.
[서술문 입력 예]
1. 주어(subject)+동사(verb).
예:Humans think.
2. 주어(subject)+동사(verb)+목적어(object).
예:Animals eat food.
3. 주어(subject)+동사(verb)+목적어(object)+부사(adverb).
예:He plays piano well.
4. 주어(subject)+be동사(be verb)+목적어(object).
예:We are humans.
5. 주어(subject)+be동사(be verb)+형용사(adjective).
예:Wine is red.
[예/아니오(Yes/No)형 의문문 입력예]
사용자는 다음과 같은 예/아니오(Yes/No)형 의문문을 사용자 단말기(50)를 통해 입력하여 인공지능서버(1)에게 질문할 수 있다.
1. 조동사(auxiliary)+주어(subject)+동사(verb)?
예:Can you swim?
2. 조동사(auxiliary)+주어(subject)+동사(verb)+목적어(object)?
예:Do you play piano?
3. 조동사(auxiliary)+주어(subject)+be동사(be verb)?
예:Should it be?
4. 조동사(auxiliary)+주어(subject)+be동사(be verb)+목적어(object)?
예:Can you be a man?
5. be동사(be verb)+주어(subject)+목적어(object)?
예:Are you a student?
6. be동사(be verb)+주어(subject)+형용사(adjective)?
* 예:Is earth round?
사용자 단말기(50)를 통해 질문을 받은 인공지능서버(1)는 해당 사용자의 서비스 계정에 속한 활성 인공지능 데이터베이스(30)들이 보유한 모든 정보들을 조합하여 질문에 대한 답이 추론 가능할 경우 "예(Yes)" 혹은 "아니오(No)"로 대답하는 한편, 답을 추론할 수 없을 경우 "모름(I don't know)" 으로 대답한다.
이때 자연어 처리모듈(20)에서 해석한 결과 사용자 단말기(50)로부터 수신된 의문문에서 물음표(?)가 생략된 것으로 판단되더라도 자연어 문법상 의문문으로 감지가 가능한 경우 의문문으로 인식하고 처리한다.
[의문사(interrogative)형 의문문 입력예]
사용자는 다음과 같이 의문사(interrogative)로 시작되는 의문문을 사용자 단말기(50)를 통해 입력하여 인공지능서버(1)에게 질문할 수 있다.
1. 의문사(interrogative)+조동사(auxiliary)+주어(subject)+동사(verb)?
예:What does a cat eat?
2. 의문사(interrogative)+명사(noun)+조동사(auxiliary)+주어(subject)+동사(verb)?
예:What instrument do I play?
3. 의문사(interrogative)+명사(noun)+동사(verb)?
예:What animals swim?
4. 의문사(interrogative)+명사(noun)+동사(verb)+목적어(object)?
예:Which animal produces luxury food?
5. 의문사(interrogative)+명사(noun)+be동사(be verb)+형용사(adjective)?
예:Which soccer team is hot?
사용자 단말기(50)로부터 질문을 받은 인공지능서버(1)는 활성 인공지능 데이터베이스(30)들이 보유한 모든 정보들을 조합, 추론하여 질문에 부합되는 명사형 개체를 모두 나열하여 출력한다. 부합되는 개체가 없을 경우 "모름(I don't know)"으로 대답한다.
[명령문(imperative) 입력예]
사용자는 다음과 같은 명령문(imperative)을 사용자 단말기(50)를 통해 입력하여 인공지능서버(1)에게 질문할 수 있다.
1. 동사(verb).
예:sing.
2. 동사(verb)+목적어(object).
예:play a jazz song.
3. 동사(verb)+목적어(object)+부사(adverb)
예:play some classic song loud.
이 때, 사용자 단말기(50)에서는 명령문의 동사(verb)에 매핑된 사용자 단말기(50)에서 지원하는 수행모듈을 찾아 목적어(object)를 수행모듈의 실행 매개변수로 넘겨 해당 수행모듈을 호출하되, 목적어(object)의 데이터 유형을 수행모듈에서 지원하지 않을 경우 인공지능서버(1)에서 목적어(object) 추상개체의 하위카테고리를 재귀탐색해 상기 데이터 유형에 해당되는 개체를 찾아 수행모듈의 실행 매개변수로 넘긴다. (예:'play a jazz song'이란 명령문이 입력되었을 경우, 'play'동사에 대해 'A/V미디어'라는 형태의 매개변수가 지원되는 수행모듈이 연동되어 있고 'jazz song'이란 어휘로 검출된 추상개체가 직접적으로 'A/V미디어'유형이 아닌 경우, 'jazz song' 의 하위 분류에서 "A/V미디어"형식인 개체를 한 개 탐색해 매개변수로 넘긴다.)
[어휘 조합]
상기 기술된 사용자의 자연어 입력 예에 있어 다음과 같은 단어 조합을 사용할 수 있다.
1. 동사 및 be동사는 조동사(auxiliary) 혹은 부사(adverb)와 합성을 이룰 수 있다.
예: I (can play) piano.
* He (barely survived).
2. 주어 혹은 목적어에 위치할 명사는 관사(determiner) 혹은 형용사(adjective)와 합성을 이룰 수 있다.
예: I have (a brown dog).
3. 주어 혹은 목적어에 위치할 명사는 that절 등의 합성어로 구성될 수 있다.
예: I know (that she is not my friend).
4. 형용사(adjective)는 부사(adverb)와 합성을 이룰 수 있다.
예: The cake is (very sweet).
자연어 처리모듈(20)에서는 사용자 단말기(50)로부터 수신된 질문에 답할때 연역 추론 기법을 사용한다.
질문을 입력한 사용자의 활성 인공지능 데이터베이스가 보유한 여러개의 지식중 질문과 관련성 있는것을 연역적 방식으로 탐색하여 질문에 대한 답이 도출될 경우 도출된 대답을 하고, 도출된 답이 없을 경우 "모른다"고 대답한다.
예:
인공지능 데이터베이스에 저장된 내용이 다음과 같을 때
------------------------------
cat is mammal
cat is carnivorous
dog is mammal
mammal is animal
rose is flower
flower is plant
(carnivorous animal) eats meat
------------------------------
What does a cat eat? 라는 질문이 입력되면
cat is mammal -> mammal is animal+cat is carnivorous -> cat is (carnivorous animal) -> (carnivorous animal) eats food => cat eats meat
의 세 문장을 경로로 연역추론하여 meat라는 결과를 도출한다.
도 2의 (a)는 동물학에 관한 인공지능 데이터베이스를 활성화하여 사용자의 질의에 대해 연역추론하는 방법을 나타내고, 도 2의 (b)는 포유류에 관한 인공지능 데이터베이스를 활성화하여 사용자의 질의에 대해 연역추론하는 방법을 나타내며, 도 2의 (c)는 식물학에 관한 인공지능 데이터베이스를 활성화하여 사용자의 질의에 대해 연역추론하는 방법을 나타낸다.
도 2의 (a)에 도시된 동물학 인공지능 데이터베이스(30d)에는 예컨대 명사 데이터 조각으로서, 'ANIMAL', 'FOOD', 'CREATURE'가 저장되어 있고, 명사 데이터 조각 'ANIMAL'과 명사 데이터 조각 'FOOD'의 관계를 연결하는 속성으로 조동사는 일반 조동사, 시제는 모든 시제, 긍/부정 관계는 긍정, 동사는 EAT, 부사는 없고, 이와 유사하게 명사 데이터 조각 'ANIMAL'과 명사 데이터 조각 'CREATURE'의 관계를 연결하는 속성으로 조동사는 일반 조동사, 시제는 모든 시제, 긍/부정 관계는 긍정, 동사는 is, 부사는 없는 경우를 나타낸다.
도 2의 (a)와 같은 동물학 인공지능 데이터베이스(30d)가 활성화 되어 있는 경우 사용자가 인공지능서버(1)에 'Does an animal eat food?'라고 질의를 한다면 인공지능서버(1)는 활성화되어 있는 동물학 인공지능 데이터베이스(30d)만을 활용하여 'Yes'라는 답을 도출하여 대답을 하게 된다. 이는 명사 데이터 조각 'ANIMAL'과 명사 데이터 조각 'FOOD'가 관계를 연결하는 속성이 'EAT'라는 동사로 연결되어 저장되어 있기 때문에 인공지능서버(1)는 긍정의 답을 추론하여 대답하게 되는 것이다.
만일 도 2의 (a)와 같은 동물학 인공지능 데이터베이스(30d)가 활성화 되어 있는 경우 사용자가 인공지능서버(1)에 'Does a plant eat food?'라고 질의를 한다면, 동물학 인공지능 데이터베이스(30d)는 'I don't know.'라고 대답을 하도록 이루어져 있다. 이는 동물학 인공지능 데이터베이스(30d)에 'plant'라는 명사 데이터 조각에 대한 정보가 저장되어 있지 않아서 정보부족으로 답을 할 수 없기 때문이다. 마찬가지로, 사용자가 'Is a cat a creature?'라고 질의를 하였을 때도 명사 데이터 조각 'cat'에 대한 정보가 저장되어 있지 않아서 'I don't know.'라고 대답을 하도록 이루어져 있다.
하지만, 사용자가 'cat'과 'creature'를 'is'라는 속성으로 연결하여 저장 즉 학습시켜 놓는다면 학습된 이후부터는 'Is a cat a creature?'라고 질의를 하면 'Yes'라고 답을 할 수 있게 된다.
도 2의 (b)에 도시된 바와 같이, 명사 데이터 조각 'HUMAN'과 명사 데이터 조각 'MAMMAL', 명사 데이터 조각 'CAT'과 명사 데이터 조각 'MAMMAL', 명사 데이터 조각 'DOG'와 명사 데이터 조각 'MAMMAL', 그리고 명사 데이터 조각 'MAMMAL'과 명사 데이터 조각 'ANIMAL'이 각각 관계를 연결하는 속성과 함께 저장되어 있는 포유류 인공지능 데이터베이스(30e)가 활성화 되어 있는 경우에 사용자가 인공지능서버(1)에 'Is a cat an animal?'이라고 질의를 하면, 인공지능서버(1)는 'CAT'과 'MAMMAL'과의 관계 그리고 'MAMMAL'과 'ANIMAL'과의 관계로부터 'CAT'이 'ANIMAL' 임을 추론하여 'Yes'라고 답을 하게 된다. 그러나 사용자가 'Does a plant eat food?'라고 질의하거나 'Is a cat a creature?'라고 질의하는 경우 정보부족으로 답을 추론할 수 없으므로 'I don't know.'라고 대답을 하도록 이루어져 있다.
한편, 도 3에 도시된 바와 같이, 도 2의 (a)에 도시된 동물학 인공지능 데이터베이스(30d) 및 도 2의 (b)에 도시된 포유류 인공지능 데이터베이스(30e)와 함께 도 2의 (c)에 도시된 식물학 인공지능 데이터베이스(30f)가 활성화 되어있는 경우에 인공지능서버(1)가 연역추론하는 방법에 대하여 설명한다. 여기서 식물학 인공지능 데이터베이스(30f)에는 예컨대 명사 데이터 조각 'PLANT'와 명사 데이터 조각 'FOOD' 그리고 명사 데이터 조각 'PLANT'와 명사 데이터 조각 'CREATURE'가 각각의 관계를 나타내는 속성과 함께 저장되어 있다고 가정한다.
이 경우 사용자가 ' Is a cat an animal?'이라고 질의를 하면 인공지능서버(1)는 포유류 인공지능 데이터베이스(30e)와 동물학 인공지능 데이터베이스(30d)를 활용하여 'CAT'이 'ANIMAL'임을 연역추론하여 'Yes'라 답을 하게 되고, 'Does a cat eat food?'라고 질의를 하면 인공지능서버(1)는 포유류 인공지능 데이터베이스(30e)와 동물학 인공지능 데이터베이스(30d) 및 식물학 인공지능 데이터베이스(30f)를 활용하여 'CAT'이 'FOOD'를 먹음을 연역추론하여 'Yes'라 답을 하게 되며, '사용자: Is a cat a creature?'라고 질의를 하면 인공지능서버(1)는 포유류 인공지능 데이터베이스(30e)와 동물학 인공지능 데이터베이스(30d) 및 식물학 인공지능 데이터베이스(30f)를 활용하여 'CAT'이 'CREATURE'임을 연역추론하여 'Yes'라 답을 하게 된다. 그러나 'Does a plant eat food?'라고 질의를 하면 인공지능서버(1)는 식물학 인공지능 데이터베이스(30f)에서 명사 데이터 조각 'PLANT'와 명사 데이터 조각 'FOOD'의 관계를 연결하는 속성에서 동사 'EAT'에 대해 긍/부정을 나타내는 속성이 '부정'으로 저장되어 있기 때문에 'No'라고 답을 하게 된다.
도 2 및 도 3에 도시된 인공지능 데이터베이스(30)들은 본 발명의 이해를 돕기 위한 일례로서 이에 한정되는 것은 아니며, 사용자는 사용자 계정을 통해 인공지능서버(1)에 접속한 후 특정 인공지능 데이터베이스(30)를 저장커서로 지정하고 인공지능서버(1)와 대화를 통해 해당 인공지능 데이터베이스(30)를 학습시킬 수 있으며, 학습된 인공지능 데이터베이스(30)는 사용자와 대화를 통해 학습된만큼 지능을 갖추게 된다. 이에 따라 인공지능 데이터베이스(30)의 지능은 해당 인공지능 데이터베이스에 설정된 저장용량과 사용자가 학습시킨 학습량에 따라 달라지게 된다.
다음은 본 발명에 따라 개인들이 구축한 인공지능 데이터베이스(30)를 온라인 인공지능 데이터베이스 거래소(40)를 통해 거래하는 방법에 대하여 설명한다.
인공지능서버(1)에 구축되어 있는 각 인공지능 데이터베이스(30)들은 온라인 인공지능 데이터베이스 거래소(40)를 웹사이트 혹은 기타 온라인몰 형태로 운영하여 사용자 각각이 제작한 인공지능 데이터베이스를 서로 무료로 공유 혹은 유료로 매매할 수 있도록 설정될 수 있다.
인공지능 데이터베이스(30)의 배포 방법에 대해 설명하며, 사용자는 사용자 단말기(50)의 콘솔에서 자신이 제작한 인공지능 데이터베이스(30) 중 특정 인공지능 데이터베이스를 선택하여 다른 사용자에게 배포할 수 있도록 설정할 수 있다. 사용자가 사용자 단말기(50)의 콘솔에서 자신이 제작한 인공지능 데이터베이스(30) 개체의 아이콘을 클릭하면 배포 메뉴가 나타나도록 한 후, 사용자가 배포 메뉴를 클릭(터치)하면 상세정보 페이지가 나타나도록 되어 있다. 상기 상세정보 페이지에는 인공지능 데이터베이스의 판매와 관련된 상세정보(가격,제목,버전,카테고리,상세설명,검색어,복제권한)들을 입력하는 각각의 입력란이 구비되어 있다.
여기서, 특정 인공지능 데이터베이스(30)를 배포하고자 하는 사용자(배포자)가 복제권한을 허용(ON)으로 켜서 배포할 경우 이를 구매한 사용자가 해당 인공지능 데이터베이스를 구매 후에 자신의 콘솔에서 복제본을 만들 수 있지만, 배포자가 원하지 않을 경우 복제권한을 차단(OFF)하고 단지 해당 인공지능 데이터베이스에 접근하여 이용할 수 있도록만 설정할 수 있다.
사용자가 판매와 관련된 상세정보를 모두 입력하고 등록신청 버튼을 누르면 검수 대기 상태로 전환되고, 검수 대기 상태의 인공지능 데이터베이스는 인공지능서버 운영자의 필요에 따라 검수과정을 거칠 수 있으며, 검수가 완료된 인공지능 데이터베이스는 배포 상태로 전환설정하여 배포자 이외의 제3자가 온라인으로 구매할 수 있도록 된다.
온라인 인공지능 데이터베이스 거래소(40)에서는 배포자와 구매자간의 거래를 위해 배포 상태로 전환된 인공지능 데이터베이스들의 제품 목록 페이지를 제공할 수 있다. 배포 상태로 전환된 인공지능 데이터베이스들은 가격의 유료 여부에 따라 온라인 인공지능 데이터베이스 거래소(40)의 제품 목록 페이지상에 각각 무료/유료 탭에 등록된다. 배포중인 인공지능 데이터베이스(30)는 정렬 옵션(최근순, 인기순 등)을 선택할 수 있도록 하여 선택된 정렬 옵션에 따라 정렬되어 목록 형태로 표시될 수 있다. 또한 인공지능 데이터베이스(30)의 전문지식 카테고리별 메뉴 및 검색어 검색 기능을 지원하도록 하여 거래의 편의성을 제공할 수도 있다.
온라인 인공지능 데이터베이스 거래소(40)에서는 다음과 같이 제품 상세페이지를 제공할 수 있다.
배포중인 각각의 인공지능 데이터베이스 품목은 배포자가 입력했던 상세정보(가격, 제목, 버전, 카테고리, 상세설명 등)를 표시한다.
또한 온라인 인공지능 데이터베이스 거래소(40)에서는 특정 인공지능 데이터베이스(의) 구매자가 해당 인공지능 데이터베이스의 테스트가 가능하도록 질문 입력창 형태의 미리보기 인터페이스를 제공할 수 있다.
구매자가 질문 입력창에 질문을 입력하면 구매를 희망하는 해당 인공지능 데이터베이스내의 정보만을 사용하여 질문에 대한 답변이 표시되도록 이루어진다. 구매자는 이러한 미리보기 기능을 이용하여 온라인 인공지능 데이터베이스 거래소(40)에서 판매중인 인공지능 데이터베이스들의 품질을 사전에 미리보기 함으로서 제품을 구매할지 여부를 판단할 수 있다.
다음은 구매자가 구매한 인공지능 데이터베이스(30)의 작동원리에 대해 설명한다. 구매자가 구매신청한 인공지능 데이터베이스(30)에 대해 예컨대 결재가 이루어져 매매가 완료될 경우, 구매자의 서비스 계정에는 구매한 인공지능 데이터베이스가 읽기전용 형태로 추가된다. 구매자는 온라인 인공지능 데이터베이스 거래소(40)에서 구매한 인공지능 데이터베이스(30)를 활성화 함으로서 읽기전용(논리연산, 참조용)으로 사용할 수 있다. 반면 구매자는 온라인 인공지능 데이터베이스 거래소(40)에서 구매한 인공지능 데이터베이스가 제작자의 권리보호를 위해 복제권한을 허용하지 않도록 설정되어 있으므로 쓰기모드(저장커서 지정)로 사용거나 복제할 수 없게 된다.
온라인 인공지능 데이터베이스 거래소(40)에서는 거래가 이루어진 인공지능 데이터베이스 판매자의 서비스 계정에 대해 구매자의 결재로 유료 인공지능 데이터베이스의 매매가 완료될 때마다 해당 인공지능 데이터베이스의 판매건수를 누적하여 전산 기록할 수 있다.
또한, 온라인 인공지능 데이터베이스 거래소(40) 또는 인공지능서버(1)에는 인공지능 데이터베이스를 배포상태로 등록한 사용자가 콘솔 페이지에서 자신의 제품 판매건수를 실시간 조회할 수 있도록 통계 페이지를 제공한다.
이와 같이 개인이 인공지능서버(1)에 접속하여 개인별로 서비스 계정을 생성하고, 자신의 서비스 계정에 하나 이상의 전문지식별 인공지능 데이터베이스(30)를 생성한 후, 인공지능서버(1)에서 제공하는 자연어 처리모듈(20)과 추상화 모듈(22)의 작용에 따라 자연어로 대화하여 우수한 지능을 갖는 인공지능 데이터베이스(30)로 학습시킨다음에, 온라인 인공지능 데이터베이스 거래소(40)를 통해 제3자에게 공유 또는 판매를 통해 수익을 창출할 수 있다. 이때 인공지능 데이터베이스(30)를 제작하는 사용자들은 인공지능서버(1) 또는 온라인 인공지능 데이터베이스 거래소(40) 운영자와 수익배분율 및 정산날짜를 협의하여 정기적으로 수익을 배분받을 수 있다.
본 발명의 실시예들은 사용자가 자연어로 하는 질의에 대해 음성 또는 텍스트 형태의 자연어로 답변하거나, 사용자가 자연어로 하는 명령에 따른 동작을 수행하도록 하는 기기에 적용될 수 있다.
또한, 인간지능 데이터베이스에 자연어를 사용하여 대화형으로 새로운 정보를 입력함으로써 지능을 높인 후, 거래소를 통해 제3자와 공유 또는 거래하는 방법에 적용될 수 있다.

Claims (14)

  1. 사용자 단말기가 인터넷망을 통해 계정관리 모듈, 자연어처리 모듈, 추상화 모듈 및 데이터베이스를 구비하고 있는 인공지능서버에 접속하여 상기 데이터베이스 내에 전문지식별 단위 인공지능 데이터베이스를 구축할 수 있는 서비스 계정을 생성하는 단계;
    계정관리 모듈을 통해 서비스 계정의 하위에 콘솔 페이지의 GUI를 활용하여 상기 데이터베이스 내에 하나 이상의 전문지식별 단위 인공지능 데이터베이스를 구축할 수 있는 새로운 데이터베이스들을 생성하는 단계;
    사용자가 특정 서비스 계정에 로그인하여 상기 전문지식별 단위 인공지능 데이터베이스 중에서 대화예정의 전문지식과 관련된 특정 인공지능 데이터베이스를 선택하는 단계;
    인공지능서버에서는 자연어처리 모듈이 사용자 단말기로부터 입력된 정보를 서술문으로 분석하는 경우 분석된 문법형식에 따라 추상화 모듈을 거쳐 주어와 목적어는 각각 명사 데이터 조각의 형태로, 문장이 의미하는 내용을 주어와 동사, 목적어 및 부사가 결합된 형식을 가지는 서술문 데이터 조각의 형태로 추상화한 후 저장커서로 지정된 인공지능 데이터베이스에 저장하여 해당 인공지능 데이터베이스를 학습시켜 지능을 향상시키는 한편, 자연어처리 모듈이 사용자 단말기로부터 입력된 정보를 의문문으로 분석하는 경우 의문문의 질의 정보를 분석하여 선택된 인공지능 데이터베이스내에 저장된 정보들만을 참고로 추론 과정을 거쳐 도출된 결론을 자연어로 출력하여 사용자 단말기에 제공하는 단계;로 이루어진 인공지능 데이터베이스 구축방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 자연어처리 모듈은 사용자 단말기로부터 음성 또는 문자로된 자연어 정보를 입력받아 인공지능 데이터베이스를 생성, 삭제, 복제, 이름변경, 활성화 또는 비활성화, 저장할 수 있도록 이루어진 것을 특징으로 하는 인공지능 데이터베이스 구축방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 인공지능 데이터베이스는 해당 사용자 계정으로 로그인하여 접근 및 복제에 대한 권한을 허용 또는 차단으로 설정하여 허용되지 않은 접근이나 복제를 불가능하도록 설정하는 것을 특징으로 하는 인공지능 데이터베이스 구축방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 인공지능 데이터베이스는 사용자의의 선택에 따라 활성화 또는 비활성화되어, 사용자로부터 질의를 받으면 인공지능서버가 활성화된 인공지능 데이터베이스들에 저장된 정보들만을 검색하도록 이루어진 것을 특징으로 하는 인공지능 데이터베이스 구축방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 자연어처리 모듈은 사용자의 질의에 답할 때 연역 추론 기법을 사용하되, 활성된 인공지능 데이터베이스가 보유한 지식 중에서 질문과 관련성 있는 것을 연역적 방식으로 탐색하여 질문에 대한 답이 도출될 경우 도출된 답으로 대답는 한편, 도출된 답이 없을 경우 "모른다"라고 대답하도록 이루어진 것을 특징으로 하는 인공지능 데이터베이스 구축방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 자연어처리 모듈은 사용자의 질의에 답할 때 활성화된 복수의 인공지능 데이터베이스에서 탐색하도록 이루어진 것을 특징으로 하는 인공지능 데이터베이스 구축방법.
  7. 제1항에 있어서, 상기 자연어처리 모듈은 사용자 단말기로부터 입력된 정보가 명령문으로 분석되는 경우, 명령문의 동사에 매핑된 사용자 단말기에서 지원하는 수행모듈을 찾아 명령문의 목적어를 수행모듈의 실행 매개변수로 넘겨 해당 수행모듈을 호출하되, 명령문의 목적어의 데이터 유형을 수행모듈에서 지원하지 않으면 서버에서 해당 목적어 추상개체의 하위카테고리를 재귀탐색해 상기 데이터 유형에 해당되는 개체를 찾아 수행모듈의 실행 매개변수로 넘기도록 이루어진 것을 특징으로 하는 인공지능 데이터베이스 구축방법.
  8. 사용자 단말기가 인터넷망을 통해 계정관리 모듈, 자연어처리 모듈, 추상화 모듈 및 데이터베이스를 구비하고 있는 인공지능서버에 접속하여 상기 데이터베이스 내에 전문지식별 단위 인공지능 데이터베이스를 구축할 수 있는 서비스 계정을 생성하는 단계;
    계정관리 모듈을 통해 서비스 계정의 하위에 콘솔 페이지의 GUI를 활용하여 상기 데이터베이스 내에 하나 이상의 전문지식별 단위 인공지능 데이터베이스를 구축할 수 있는 새로운 데이터베이스들을 생성하는 단계;
    사용자가 특정 서비스 계정에 로그인하여 상기 전문지식별 단위 인공지능 데이터베이스 중에서 대화예정의 전문지식과 관련된 특정 인공지능 데이터베이스를 선택하는 단계;
    인공지능서버에서는 자연어처리 모듈이 사용자 단말기로부터 입력된 정보를 서술문으로 분석하는 경우 분석된 문법형식에 따라 추상화 모듈을 거쳐 주어와 목적어는 각각 명사 데이터 조각의 형태로, 문장이 의미하는 내용을 주어와 동사, 목적어 및 부사가 결합된 형식을 가지는 서술문 데이터 조각의 형태로 추상화한 후 저장커서로 지정된 인공지능 데이터베이스에 저장하여 해당 인공지능 데이터베이스를 학습시켜 지능을 향상시키는 한편, 자연어처리 모듈이 사용자 단말기로부터 입력된 정보를 의문문으로 분석하는 경우 의문문의 질의 정보를 분석하여 선택된 인공지능 데이터베이스내에 저장된 정보들만을 참고로 추론 과정을 거쳐 도출된 결론을 자연어로 출력하여 사용자 단말기에 제공하는 단계;
    상기 인공지능 데이터베이스를 제3자에게 무료로 공유하거나 유료로 매매될 수 있도록 웹사이트 혹은 온라인몰 형태의 온라인 인공지능 데이터베이스 거래소에 배포 상태로 등록하는 단계;를 포함하는 자연어 인공지능 데이터베이스 거래방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 배포 상태로 등록하는 단계는 상기 인공지능 데이터베이스는 사용자 계정을 통해 접속한 사용자에 의해 해당 인공지능 데이터베이스에 대한 아이콘이 선택되면 해당 인공지능 데이터베이스에 대한 배포 메뉴가 디스플레이되고, 상기 배포메뉴를 선택하면 가격, 제목, 버전, 카테고리, 상세설명, 검색어, 복제권한과 같은 데이터베이스 판매 관련정보를 입력, 수정 또는 취소할 수 있는 입력창이 디스플레이되어 상기 관련정보를 입력하는 배포 상태로 등록신청하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자연어 인공지능 데이터베이스 거래방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 배포 상태로 등록신청하는 단계 이후, 배포 상태로 등록신청된 인공지능 데이터베이스는 검수 대기 상태로 전환된 후, 검수자의 검수과정을 거쳐 배포 상태로 전환되어 제3자에 의해 공유 또는 구매가 가능하도록 하는 배포 상태 전환단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자연어 인공지능 데이터베이스 거래방법.
  11. 제9항 또는 제10항에 있어서,상기 데이터베이스 판매 관련정보 중에서 복제권한을 '허용'으로 설정한 경우 구매자가 구매한 인공지능 데이터베이스를 구매자의 콘솔에 복제본으로 만들 수 있도록 이루어진 것을 특징으로 하는 자연어 인공지능 데이터베이스 거래방법.
  12. 제10항에 있어서, 상기 배포 상태로 등록신청된 인공지능 데이터베이스는 구매자가 구매하기 전에 해당 인공지능 데이터베이스의 품질을 미리 체크해 볼 수 있도록 미리보기 인터페이스가 제공되어, 미리보기 인터페이스의 질문 입력창에 질문을 입력하면 해당 인공지능 데이터베이스내의 정보만을 사용하여 질문에 대한 답변이 이루어지도록 된 것을 특징으로 하는 자연어 인공지능 데이터베이스 거래방법.
  13. 제10항에 있어서, 상기 배포 상태 전환단계에 의해 배포 상태로 전환된 인공지능 데이터베이스를 구매자가 온라인 인공지능 데이터베이스 거래소에서 구매하면 구매자의 사용자 계정에 읽기전용 형태로 추가되고, 구매자가 해당 인공지능 데이터베이스를 활성화하면 구매자에게 쓰기모드가 허용되지 않고 읽기모드만 허용되어 구매자가 질의할 때 답을 하기 위한 논리연산에만 참고할 수 있도록 이루어진 것을 특징으로 하는 자연어 인공지능 데이터베이스 거래방법.
  14. 제8항에 있어서, 상기 온라인 인공지능 데이터베이스 거래소는 판매된 인공지능 데이터베이스마다 판매건수를 누적하여 저장한 후, 판매건수 정보를 사용자에게 실시간 제공하거나 조회할 수 있는 통계페이지를 제공하도록 이루어진 것을 특징으로 하는 자연어 인공지능 데이터베이스 거래방법.
PCT/KR2018/013600 2017-11-15 2018-11-09 자연어 인공지능 데이터베이스 구축방법과 그 거래방법 WO2019098607A1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2017-0152622 2017-11-15
KR1020170152622A KR101940928B1 (ko) 2017-11-15 2017-11-15 자연어 인공지능 데이터베이스 구축방법과 그 거래방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2019098607A1 true WO2019098607A1 (ko) 2019-05-23

Family

ID=65277524

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/KR2018/013600 WO2019098607A1 (ko) 2017-11-15 2018-11-09 자연어 인공지능 데이터베이스 구축방법과 그 거래방법

Country Status (2)

Country Link
KR (1) KR101940928B1 (ko)
WO (1) WO2019098607A1 (ko)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102192796B1 (ko) * 2019-03-27 2020-12-18 한국과학기술원 지식 학습을 위한 대화 에이전트의 대화 주도 방법 및 장치
WO2020197074A1 (ko) * 2019-03-27 2020-10-01 한국과학기술원 지식 학습을 위한 대화 에이전트의 대화 주도 방법 및 장치
KR102363083B1 (ko) * 2019-04-11 2022-02-15 우승희 사용자 참여형 ai 훈련 서비스를 제공하는 전자 장치, 서버, 및 시스템
US11544594B2 (en) 2019-04-11 2023-01-03 Sunghee Woo Electronic device comprising user interface for providing user-participating-type AI training service, and server and method for providing user-participating-type AI training service using the electronic device
KR102386898B1 (ko) * 2020-05-06 2022-04-15 (주)와이즈에이아이 인텐츠 기반의 질문/답변 서비스 제공장치 및 방법
CN112966831A (zh) * 2021-03-26 2021-06-15 江西省能源大数据有限公司 一种基于人工智能能源超级大脑的智慧能源构建模型
KR102513420B1 (ko) 2022-12-21 2023-03-24 주식회사 에이아이노미스 사용자 의도 분석 기반 인공지능 모델 추천 플랫폼 제공 방법, 장치 및 시스템

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020010226A (ko) * 2000-07-28 2002-02-04 정명수 자연어로 입력된 사용자의 질문을 인공지능 시스템이분석하여 인터넷에 존재하는 정보를 효과적으로 제시하는서비스에 대한방법
KR20160074954A (ko) * 2014-12-19 2016-06-29 이수정 전문가 시스템을 이용한 상담용 인공지능 대화 시스템
KR20160095418A (ko) * 2015-02-03 2016-08-11 주식회사 시그널비젼 음성 인식 기반 애플리케이션 구동 장치 및 제어 방법
JP2017117226A (ja) * 2015-12-24 2017-06-29 エヌ・ティ・ティ・コムウェア株式会社 人工知能育成システム、人工知能育成方法、及びプログラム
KR20170103586A (ko) * 2016-02-24 2017-09-13 라인 가부시키가이샤 메신저 서비스를 이용한 인공지능 학습 방법 및 시스템, 그리고 인공지능을 이용한 답변 중계 방법 및 시스템

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101409413B1 (ko) 2012-07-20 2014-06-20 한양대학교 에리카산학협력단 단일화 문법을 이용한 자연어 처리 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020010226A (ko) * 2000-07-28 2002-02-04 정명수 자연어로 입력된 사용자의 질문을 인공지능 시스템이분석하여 인터넷에 존재하는 정보를 효과적으로 제시하는서비스에 대한방법
KR20160074954A (ko) * 2014-12-19 2016-06-29 이수정 전문가 시스템을 이용한 상담용 인공지능 대화 시스템
KR20160095418A (ko) * 2015-02-03 2016-08-11 주식회사 시그널비젼 음성 인식 기반 애플리케이션 구동 장치 및 제어 방법
JP2017117226A (ja) * 2015-12-24 2017-06-29 エヌ・ティ・ティ・コムウェア株式会社 人工知能育成システム、人工知能育成方法、及びプログラム
KR20170103586A (ko) * 2016-02-24 2017-09-13 라인 가부시키가이샤 메신저 서비스를 이용한 인공지능 학습 방법 및 시스템, 그리고 인공지능을 이용한 답변 중계 방법 및 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
KR101940928B1 (ko) 2019-01-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2019098607A1 (ko) 자연어 인공지능 데이터베이스 구축방법과 그 거래방법
US10311377B2 (en) Categorization of user interactions into predefined hierarchical categories
Wijeratne et al. Emojinet: An open service and api for emoji sense discovery
Nasukawa et al. Text analysis and knowledge mining system
WO2018030672A1 (ko) 머신러닝을 활용한 정해진 시나리오로 고객과 상담하는 로봇 자동 상담 방법 및 시스템
CN110321469A (zh) 在电子文档的文本中嵌入媒体内容项
WO2015194799A1 (ko) 교육용 컨텐츠 관리 장치 및 방법
Abbattista et al. Improving the usability of an e-commerce web site through personalization
KR102132931B1 (ko) 사용자 맞춤식 가치 정보 검색 및 소셜 네트워크 구성 시스템 및 그 방법
Kim et al. Accurate and prompt answering framework based on customer reviews and question-answer pairs
Siciliani et al. AI-based decision support system for public procurement
Hocutt Interrogating Alexa: Holding voice assistants accountable for their answers
Zou et al. Automatic product copywriting for e‐commerce
KR20020006905A (ko) 실시간으로 변경되는 검색 인덱스 정보 제공 시스템 및방법, 그 프로그램의 소스를 기록한 기록매체
US20130226854A1 (en) Search Methods and Various Applications
Greenberg Reference structures: Stagnation, progress, and future challenges
WO2021054520A1 (ko) 의료기기 글로벌 마켓 플랫폼 서버 및 그 운영 방법
WO2020040320A1 (ko) 주제별 챗봇 제공 방법, 이를 이용한 주제별 챗봇 제공 시스템, 챗봇 거래 방법 및 챗봇 거래 시스템
Al-Tuama et al. A Survey on the Impact of Chatbots on Marketing Activities
Greenleaf et al. The AustLII Papers-New Directions in Law via the Internet
Young Electronic services and library performance measurement: a definitional challenge
WO2023059022A1 (ko) 비대면 온라인 업무 매칭 시스템 및 방법
JP3013388B2 (ja) 言語情報検索装置
Ferguson et al. Computers for librarians: An introduction to the electronic library
Afandi et al. Semantic-Based Chatbot Application Development to Improve Online Store User Service

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 18877507

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 18877507

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

32PN Ep: public notification in the ep bulletin as address of the adressee cannot be established

Free format text: NOTING OF LOSS OF RIGHTS PURSUANT TO RULE 112(1) EPC (EPO FORM 1205A DATED 21.01.2021)