WO2019074136A1 - Artificial intelligence-based online self-learning device and method - Google Patents

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WO2019074136A1
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Abstract

A device for providing an education service to a learner's terminal, in which an education service application is installed, according to an embodiment of the present invention may comprise: a database; a data transmission unit for transmitting basic lecture data and question data; a data reception unit for receiving response data corresponding to the question data from the terminal; and a control unit for performing control to verify, on the basis of the response data, solution procedure data and whether there is a correct answer to the question data, determine a configuration of self-learning data according to a result of verifying the solution procedure data and whether there is a correct answer, and transmit the determined configuration to the terminal.

Description

인공지능 기반 온라인 자가학습 장치 및 방법Artificial intelligence-based online self-learning device and method
본 발명은 인공지능 기반 온라인 자가학습에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 웹이나 어플리케이션을 통한 단말에 온라인 학습 프로그램을 제공함에 있어서, 단순 학습자료 배포나 대화형 방식에서 나아가 학습자가 충분히 자가학습이 가능하도록 학습 프로그램과 학습자의 데이터에 기반하여 인공지능을 통하여 상기 자가학습을 유도하는 방법 및 그를 위한 장치에 관한 것이다.The present invention relates to on-line self-learning based on artificial intelligence. More specifically, in providing an online learning program to a terminal through the web or an application, a simple learning material distribution or an interactive method is used to allow the learner to self-learn sufficiently, through artificial intelligence based on the learning program and the learner's data To a method for deriving the self-learning and an apparatus therefor.
종래에는 학습 시스템 또는 학습 보조 시스템은 주로 오프라인(Off-line) 방식이어서 시간 및 장소의 제약이 많아 학습자의 불편함과 더불어 교육 기회의 불평등에 대한 문제도 있었다.Conventionally, the learning system or the learning assistant system is mainly in an off-line manner, so that there are many limitations on time and place, and there is a problem about inconvenience of the learner as well as the inequality of the education opportunity.
디지털 산업 환경의 구축 및 전 세계적으로 불어 닥친 스마트 열풍은 디바이스와 네트워크, 컨텐츠를 중심으로 사회 전반에 영향을 미치며 교육 환경에도 큰 영향을 끼치고 있다. 예컨대, 이러한 환경의 변화로 인하여 상술한 오프라인 방식 외에도 온라인(On-line) 방식의 교육 환경이 조성되고 활성화되고 있다.The establishment of the digital industry environment and the smart breeze blowing around the globe are affecting the society as a whole mainly through devices, networks and contents, and have a great influence on the educational environment. For example, in addition to the off-line method, an on-line education environment is being developed and activated due to such changes in the environment.
그러나, 상기 온라인 방식 역시 기존 오프라인 방식 즉, 교육 자료의 일방적 배포와 같이 단지 온라인 매체를 이용함에 그치거나 대화형 온라인 교육 방식이라고 하더라도 단지 학습자의 질문에 답하는 방식으로 이루어지고 있다. 이와 같이, 현재의 교육 서비스 환경은 그 수요에 비하여 공급의 한계가 있어 교육 서비스의 질이 떨어지는 문제점이 있다. 또한, 이는 상기 교육 수요자의 자가학습에 부족함이 있을뿐만 아니라 상기 자가학습을 위한 보조나 동기 유발 등 교육 수요자의 충분한 욕구를 반영하고 해소하기에는 부족함이 있어 문제가 된다.However, the on-line method is also performed in such a way that only an online medium such as an offline method, that is, unilateral distribution of educational materials, is used, or an interactive online education method is used to answer questions of learners. In this way, there is a problem that quality of education service is low because current education service environment is limited in supply compared to the demand. In addition, this is a problem in that it is not sufficient for self-learning of the education demander, and it is insufficient to reflect and fully satisfy the needs of the education demander such as the assistance or motivation for the self-learning.
본 발명의 목적은, 자가학습 방법 및 그를 위한 장치를 제안하는데 있다.It is an object of the present invention to propose a self-learning method and apparatus therefor.
본 발명의 다른 목적은, 웹(web)이나 어플리케이션(application)과 같인 온라인(On-line) 방식을 통하여 시간, 장소 등에 구애받지 않고 교육 서비스를 제공하는 자가학습 방법 및 장치를 제안하는데 있다.It is another object of the present invention to provide a self-learning method and apparatus for providing educational services regardless of time, place, etc. through an on-line method such as a web or an application.
본 발명의 또 다른 목적은, 자가학습을 위하여 인공지능(AI: Artificial Intellignece) 기반으로 교육 수요 단체나 개인에 맞는 맞춤형 교육 서비스(Customized education service)를 제공하는 방법 및 장치를 제안하는데 있다.Another object of the present invention is to propose a method and apparatus for providing a customized education service for an educational demand group or an individual based on AI (Artificial Intelligence) for self-learning.
본 발명의 또 다른 목적은, 상기 자가학습의 효과가 극대화하기 위하여, 상기 자가 학습자 즉, 교육 수요자의 학습 이해도, 학습 레벨 등을 정확하게 판단할 수 있는 알고리듬(algorithm)과 그를 위한 장치를 제안하는데 있다.Another object of the present invention is to provide an algorithm and an apparatus therefor for accurately determining the learning comprehension degree and the learning level of the self-learner, that is, the education consumer, in order to maximize the effect of the self-learning have.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 상기 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problems to be solved by the present invention are not limited to the technical problems and other technical problems which are not mentioned can be understood by those skilled in the art from the following description.
상술한 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 일실시예에 따른 서버에서 교육 서비스 어플리케이션이 설치된 학습자의 단말로 교육 서비스를 제공하는 방법은, 기본 강의 데이터를 전송하는 단계; 질문 데이터를 전송하는 단계; 상기 질문 데이터에 대응되는 응답 데이터를 수신하는 단계; 상기 응답 데이터로부터 상기 질문 데이터에 대한 정답 유무와 풀이 과정 데이터를 검증하는 단계; 및 상기 정답 유무 및 풀이 과정 데이터 검증 결과에 따라 자가학습 데이터의 구성을 결정하는 단계;를 포함하여 이루어진다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method of providing a training service to a terminal of a learner, the training service application being installed in a server, the method comprising: transmitting basic lecture data; Transmitting query data; Receiving response data corresponding to the question data; Verifying the correct answer and the solution data of the question data from the response data; And determining the configuration of the self-learning data according to the result of the correct answer determination and the correction process data verification.
본 발명의 일실시예에 따른 방법에 있어서, 상기 검증 결과 정답이고 풀이 과정도 맞으면, i) 풀이 시간이 미리 정한 시간 범위 내이면, 상기 자가학습 데이터는 해당 챕터의 문제 출제 경향, 시험 출제 가능성, 출제 빈도 중 적어도 하나에 대한 데이터를 포함하여 구성, 또는 ii) 상기 풀이 시간이 상기 미리 정한 시간 범위 밖이면, 비록 정답 및 풀이 과정 검증 결과 오류가 없더라도 이해도가 미리 설정된 레벨보다 낮은 것으로 가정하여 상기 질문과 난이도 레벨이 유사한 문제를 더 포함 또는 상기 질문 관련 수학 공식 재설명 내지 리마인드를 포함하여 구성할 수 있다.In a method according to an embodiment of the present invention, if the verification result is correct and the verification process is correct, i) if the pooling time is within a predetermined time range, the self-learning data includes a problem- And ii) if the pool time is outside the predetermined time range, it is assumed that the degree of understanding is lower than a predetermined level even if there is no error in the result of the correct answer and the verification process, Or a problem similar to the difficulty level, or a re-description or reminder of the question-related mathematical formula.
본 발명의 일실시예에 따른 방법에 있어서, 상기 검증 결과 정답이나 풀이 과정이 틀리면, i) 상기 교육 서비스 서버의 데이터베이스에 저장된 데이터 이외의 데이터로부터 상기 풀이 과정을 재검증하고, ii) 상기 재검증 결과 여전히 풀이 과정이 틀린 것으로 판단되면, 상기 데이터베이스에 저장된 정답 풀이 과정 중 상기 응답 데이터 내 풀이 과정 데이터와 가장 유사도가 높거나 가장 쉬운 정답 풀이 과정, 학습자들이 가장 선호하는 정답 풀이 과정 중 하나에 기초하여 상기 풀이 과정을 비교 검증하고, 및 iii) 상기 비교 검증 후 풀이 과정 중 맞는 부분과 틀린 부분을 식별 가능하도록 제공하여 학습자의 자가학습 데이터를 구성할 수 있다.The method according to one embodiment of the present invention may further comprise the steps of: i) re-verifying the pooling process from data other than data stored in the database of the education service server, ii) If it is determined that the solving process is still wrong, it is possible to determine whether or not the solving process is wrong, based on one of the most correct and correct answers to the solving process data of the answer data stored in the database, And iii) after comparing and verifying the solution, the learner can construct the self-learning data by providing the correct part of the solution to the correct part of the solution.
본 발명의 일실시예에 따른 방법에 있어서, 상기 검증 결과 풀이 과정은 맞으나 오답이면, i) 힌트나 보조 데이터를 이용하여 상기 오답이 단순 계산 실수인지 여부를 재검증하는 단계; ii) 상기 오답이 단순 계산 실수 재검증 결과 단순 계산 실수이면, 난이도가 동일하나 유사 문제를 포함하여 자가학습 데이터를 구성하거나, iii) 상기 오답이 단순 계산 실수 재검증 결과 단순 계산 실수가 아니면, 상기 질문보다 난이도가 낮은 문제가 포함하여 자가학습 데이터를 구성할 수 있다.The method according to one embodiment of the present invention may further comprise the steps of: i) re-verifying whether the incorrect answer is a simple calculation real number using a hint or ancillary data if the verification result is correct but incorrect; ii) if the incorrect answer is a simple calculation mistake as a result of the simple calculation mistake re-verification, the self-learning data including the similarity problem is the same but the difficulty is the same; or iii) Self-learning data can be constructed including problems with lower difficulty than questions.
본 발명의 일실시예에 따른 방법에 있어서, 상기 검증 결과 오답이고 풀이 과정도 틀리면, i) 힌트나 보조 데이터를 이용하여 상기 오답의 실수 여부를 재검증하는 단계; ii) 상기 오답의 실수 여부 재검증 결과 실수로 판명되면, 난이도가 동일하나 유사 문제를 포함하여 자가학습 데이터를 구성하거나, iii) 상기 오답의 실수 여부 재검증 결과 실수가 아닌 것으로 판명되면, 상기 질문보다 난이도가 낮은 문제가 포함하여 자가학습 데이터를 구성할 수 있다.The method according to one embodiment of the present invention may further include the steps of: i) re-verifying whether the incorrect answer is a mistake using a hint or ancillary data if the verification result is an incorrect answer and the correcting process is incorrect; ii) if it is determined that the error is a mistake as a result of the revalidation, the difficulty is the same but the self-learning data including the similarity problem is constituted; or iii) Self-learning data can be constructed including problems with lower difficulty levels.
본 발명의 일실시예에 따른 방법에 있어서, 상기 자가학습 데이터의 구성을 결정하는 단계에서, 상기 응답 데이터 중 풀이 과정 데이터로 풀이 시간과 풀이 과정에서 삭제한 데이터도 함께 참고할 수 있다.In the method according to an embodiment of the present invention, in the step of determining the configuration of the self-learning data, the time of the solving process and the data deleted in the solving process may be referred to together with the solving process data.
본 발명의 일실시예에 따른 방법에 있어서, 상기 검증 결과로부터 학습자의 이해도를 판단하되, 상기 판단된 이해도에 따라 현재 강의에 대한 복습 여부, 복습 시간, 숙제, 및 다음 강의에 대한 예습 여부 중 적어도 하나와 강의 난이도를 자동 조정할 수 있다.In the method according to an embodiment of the present invention, it is preferable that the learner's understanding degree is determined from the verification result, and at least one of the review of the current lecture, the review time, the homework, You can automatically adjust the difficulty of one and the other.
본 발명의 일실시예에 따른 교육 서비스 어플리케이션이 설치된 학습자의 단말로 교육 서비스를 제공하는 장치는, 데이터베이스; 기본 강의 데이터와 질문 데이터를 전송하는 데이터 전송부; 상기 질문 데이터에 대응되는 응답 데이터를 상기 단말로부터 수신하는 데이터 수신부; 및 상기 응답 데이터로부터 상기 질문 데이터에 대한 정답 유무와 풀이 과정 데이터를 검증하고, 상기 정답 유무 및 풀이 과정 데이터 검증 결과에 따라 자가학습 데이터의 구성을 결정하여 상기 단말로 전송하도록 제어하는 제어부;를 포함할 수 있다.An apparatus for providing a training service to a terminal of a learner installed with an education service application according to an embodiment of the present invention includes a database; A data transmission unit for transmitting the basic lecture data and the question data; A data receiving unit for receiving response data corresponding to the question data from the terminal; And a control unit for verifying whether or not the correct answer to the question data and the solution data are correct from the response data, determining the configuration of the self-learning data according to the result of the correct answer determination and the solution process data verification, can do.
상기와 같은 본 발명에 따르면 아래에 기재된 효과를 얻을 수 있다. 다만, 본 발명을 통해 얻을 수 있는 효과는 이에 제한되지 않는다.According to the present invention as described above, the following effects can be obtained. However, effects obtained through the present invention are not limited thereto.
첫째, 본 발명에 따르면, 자가학습 방법 및 그를 위한 시스템을 제안할 수 있는 효과가 있다.First, according to the present invention, it is possible to propose a self-learning method and a system therefor.
둘째, 본 발명에 따르면, 웹(web)이나 어플리케이션(application)과 같인 온라인(On-line) 방식을 통하여 시간, 장소 등에 구애받지 않고 교육 서비스를 제공하는 자가학습 방법 및 시스템을 제안할 수 있는 효과가 있다.Second, according to the present invention, it is possible to propose a self-learning method and system for providing education services regardless of time, place, etc. through an on-line method such as a web or an application .
셋째, 본 발명에 따르면, 자가학습을 위하여 인공지능(AI: Artificial Intellignece) 기반으로 교육 수요 단체나 개인에 맞는 맞춤형 교육 서비스(Customized education service)를 제공하는 방법 및 시스템을 제안할 수 있는 효과가 있다.Thirdly, according to the present invention, it is possible to propose a method and system for providing a customized education service suitable for an educational demand group or an individual based on artificial intelligence (AI) for self-learning .
넷째, 본 발명에 따르면, 상기 자가학습의 효과가 극대화하기 위하여, 상기 자가 학습자 즉, 교육 수요자의 학습 이해도, 학습 레벨 등을 정확하게 판단할 수 있는 알고리듬(algorithm)과 그를 위한 시스템을 제안할 수 있는 효과가 있다.Fourthly, according to the present invention, in order to maximize the effect of the self-learning, it is possible to propose an algorithm for accurately determining the learning comprehension degree and learning level of the self-learner, that is, There is an effect.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 상기 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problems to be solved by the present invention are not limited to the technical problems and other technical problems which are not mentioned can be understood by those skilled in the art from the following description.
도 1은 본 발명이 적용될 수 있는 인공지능(AI: Artificial Intelligence) 기반 교육 서비스 시스템(100)을 예시하는 도면이다.1 is a diagram illustrating an artificial intelligence (AI) -based educational service system 100 to which the present invention can be applied.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 교육 서비스 서버(120)의 구성 블록도이다.FIG. 2 is a block diagram of the education service server 120 according to an embodiment of the present invention.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 단말(140)의 구성 블록도를 도시한 도면이다.FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration of a terminal 140 according to an embodiment of the present invention.
도 4는 본 발명의 일실싱예에 따른 단말의 교육 서비스 제공 화면을 설명하기 위해 도시한 도면이다.FIG. 4 is a view for explaining a training service providing screen of a terminal according to the present invention.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 교육 서비스 제공 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating a method of providing a training service according to an embodiment of the present invention.
도 6은 본 발명의 다른 일실시예에 따른 교육 서비스 제공 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a method of providing a training service according to another embodiment of the present invention.
도 7은 본 발명의 또 다른 일실시예에 따른 교육 서비스 제공 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.7 is a flowchart illustrating a method of providing a training service according to another embodiment of the present invention.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 검증 데이터 제공 방법을 설명하기 위해 도시한 도면이다.8 is a view for explaining a verification data providing method according to an embodiment of the present invention.
도 9는 본 발명의 다른 일실시예에 따른 검증 데이터 제공 방법을 설명하기 위해 도시한 도면이다.9 is a diagram for explaining a verification data providing method according to another embodiment of the present invention.
도 10과 11은 본 발명의 일실시예에 따른 입력방법 설명을 위해 도시한 도면이다.10 and 11 are diagrams for explaining an input method according to an embodiment of the present invention.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 본 발명의 예시적인 실시 형태를 설명하고자 하는 것이며, 본 발명이 실시될 수 있는 유일한 실시 형태를 나타내고자 하는 것이 아니다.Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The following detailed description, together with the accompanying drawings, is intended to illustrate exemplary embodiments of the invention and is not intended to represent the only embodiments in which the invention may be practiced.
단지 본 실시예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전히 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.It is to be understood that both the foregoing general description and the following detailed description of the present invention are exemplary and explanatory and are intended to provide further explanation of the invention as claimed. Only.
몇몇의 경우, 본 발명의 개념이 모호해지는 것을 피하기 위하여 공지의 구조 및 장치는 생략되거나, 각 구조 및 장치의 핵심기능을 중심으로 한 블록도 형식으로 도시될 수 있다. 또한, 본 명세서 전체에서 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 도면 부호를 사용하여 설명한다.In some instances, well-known structures and devices may be omitted or may be shown in block diagram form, centering on the core functionality of each structure and device, to avoid obscuring the concepts of the present invention. In the following description, the same components are denoted by the same reference numerals throughout the specification.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함(comprising 또는 including)"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. Throughout the specification, when an element is referred to as " comprising " or " including ", means that it can include other elements, do.
또한, 명세서에 기재된 "…부" 의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 나아가, "일(a 또는 an)", "하나(one)", 및 유사 관련어는 본 발명을 기술하는 문맥에 있어서 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.Also, the term " part " in the description means a unit for processing at least one function or operation, which may be implemented by hardware, software, or a combination of hardware and software. Furthermore, the terms " a or an, " " one, " and similar related terms, unless the context clearly dictates otherwise or clearly contradicted by context, As used herein.
아울러, 본 발명의 실시예들에서 사용되는 특정(特定) 용어들은 본 발명의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 이러한 특정 용어의 사용은 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다.In addition, specific terms used in embodiments of the present invention are provided to facilitate understanding of the present invention. Unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, And have the same meaning as commonly understood by those of ordinary skill in the art. The use of such a specific term may be changed to other forms without departing from the spirit of the present invention.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 본 발명의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 본 발명이 실시될 수 있는 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다.Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The following detailed description, together with the accompanying drawings, is intended to illustrate exemplary embodiments of the invention and is not intended to represent the only embodiments in which the invention may be practiced.
도 1은 본 발명이 적용될 수 있는 인공지능(AI: Artificial Intelligence) 기반 교육 서비스 시스템(100)을 예시하는 도면이다. 1 is a diagram illustrating an artificial intelligence (AI) -based educational service system 100 to which the present invention can be applied.
여기서, 상기 교육 서비스 시스템(100)은 원격(remote) 또는 온라인(on-line) 교육 서비스 시스템(이하 '온라인 교육 서비스 시스템'이라 함)을 가정한다.Here, the education service system 100 assumes a remote or on-line education service system (hereinafter, referred to as an 'online education service system').
도 1을 참고하면, 본 발명이 적용될 수 있는 온라인 교육 서비스 시스템(100)은, 크게 교육 서비스 제공자(110)와 교육 서비스 수신자(140)로 구분할 수 있고, 상기 교육 서비스 제공자(110)는 다시 교육 서비스 서버(120)를 포함하고, 상기 교육 서비스 수신자(140)는 적어도 하나 이상의 단말을 포함한다. 여기서, 상기 교육 서비스 제공자(100)는 상기 교육 서비스 서버(120) 외에 교육 서비스 제공에 관한 결제 등을 위한 결제 서버(130) 등을 더 포함하여 구현될 수 있다.1, the online education service system 100 to which the present invention can be applied is broadly classified into an education service provider 110 and an education service recipient 140, Service server 120, and the education service receiver 140 includes at least one or more terminals. Here, the education service provider 100 may further include a payment server 130 and the like for payment of education services in addition to the education service server 120.
한편, 상기 온라인 교육 서비스 시스템(100) 내 각 구성요소 간에는 유/무선 통신 네트워크를 통하여 통신 또는 데이터 커뮤니케이션(이하 데이터 커뮤니케이션이라 함)이 이루어질 수 있다. 한편, 상기 각 구성요소 간 유/무선 통신 네트워크는 동일할 수도 있고 그렇지 않을 수도 있다.Meanwhile, communication or data communication (hereinafter referred to as data communication) may be performed between each component in the online education service system 100 through a wired / wireless communication network. Meanwhile, the wired / wireless communication networks between the respective components may or may not be the same.
다만, 이하에서 언급되는 온라인 교육 서비스 시스템(100)은 도 1에 도시된 구성요소들 중 적어도 하나를 포함하나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 시스템에 따라 하나 또는 그 이상의 구성요소가 더 추가되거나 생략될 수 있다.However, the online education service system 100 described below includes at least one of the components shown in FIG. 1, but is not limited thereto. It is also possible that one or more components are added or omitted depending on the system .
본 발명에서, 상기 교육 서비스 수신자 즉, 학습자의 단말(140)은 웹을 통하여 또는 기 다운로드되어 설치된 관련 어플리케이션을 통하여 상기 교육 서비스 서버(120)와 통신하여 교육 서비스를 제공하는 장치로 이해할 수 있으며, 관련 모든 장치가 포함될 수 있다. In the present invention, the recipient of the education service, that is, the learner's terminal 140 can be understood as a device that communicates with the education service server 120 through the web or through related applications installed and downloaded to provide the education service, All relevant devices may be included.
한편, 본 발명에 따른 단말(140)은 본 발명에 따른 온라인 교육 서비스 어플리케이션 또는 그 이용과 관련된 API(Application Program Interface) 또는 임베디드 소프트웨어(Embaded Software)를 포함할 수 있다.Meanwhile, the terminal 140 according to the present invention may include an application program interface (API) or embedded software related to the online education service application or its use according to the present invention.
다시 말해, 이하에서 설명되는 본 발명에 따른 온라인 교육 서비스 제공 방법은, 상기 단말에 미리 설치된 API 또는 임베디드 소프트웨어를 포함하는 어플리케이션을 통해 이루어지는 것을 일실시예로 한다. 다만, 본 발명은 이에 한정되는 것은 아니며, 웹사이트(WEBSITE) 등을 통해 상기 온라인 교육 서비스가 제공될 수도 있다.In other words, an online education service providing method according to the present invention, which will be described below, is performed through an application including an API or embedded software installed in advance in the terminal. However, the present invention is not limited thereto, and the online education service may be provided through a website (WEBSITE).
한편, 상기 단말은 자체적으로 상기 교육 서비스 서버(120)로 데이터 또는 그를 포함한 신호를 전송하거나 수신할 수 있으며, 상기 기 설치된 교육 서비스 어플리케이션을 통하여 상기 교육 서비스 서버(120)로 데이터 또는 그를 포함한 신호를 전송하거나 수신할 수 있다. Meanwhile, the terminal itself can transmit or receive data or a signal including the data to the education service server 120, and transmits data or a signal including the data to the education service server 120 through the installed education service application Transmit or receive.
이 때, 상기 교육 서비스 서버(120)로 전송되거나 수신되는 데이터 또는 신호는 본 발명의 일실시예에 따라 온라인 교육 서비스를 위한 상기 단말(140)에 기 설치된 교육 서비스 어플리케이션의 컨텐츠와 관련될 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.At this time, the data or signal transmitted to or received from the education service server 120 may be related to the contents of the education service application installed in the terminal 140 for the online education service according to an embodiment of the present invention , But is not limited thereto.
한편, 이러한 상기 단말(140)로는, 단말 장치, 터미널(Terminal), MS(Mobile Station), MSS(Mobile Subscriber Station), SS(Subscriber Station), AMS(Advanced Mobile Station), WT(Wireless terminal), MTC(Machine-Type Communication) 장치, M2M(Machine-to-Machine) 장치, D2D 장치(Device-to-Device) 장치 중 적어도 하나를 일실시예로 할 수 있다. The terminal 140 may be a terminal, a terminal, a mobile station (MS), a mobile subscriber station (MSS), a subscriber station (SS), an advanced mobile station (AMS) An MTC (Machine-Type Communication) device, an M2M (Machine-to-Machine) device, and a D2D device-to-device device.
물론, 어디까지나 이는 예시에 불과할 뿐이며, 본 발명에서의 단말(140)은 상술한 예시들 이외에도 현재 개발되어 상용화되었거나 또는 향후 개발될 데이터 또는 신호 전송이 가능한 모든 장치를 포함하는 개념으로 해석되어야 한다.Of course, this is merely an example, and the terminal 140 in the present invention should be construed as a concept including all the devices that are currently developed, commercialized, or to be developed in the future, or capable of signal transmission, in addition to the above-described examples.
다음으로, 교육 서비스 서버(120)는 유/무선 통신 네트워크를 통하여 적어도 하나 이상의 다른 장치와 데이터 커뮤니케이션을 수행할 수 있는 개체(entity)를 의미하며, 본 발명에서 상기 교육 서비스 서버(120)는 복수 개일 수 있거나 상기 교육 서비스 제공과 관련하여 결제 서버(130), 클라이언트 서버 등 하나 이상의 서버를 추가로 더 포함할 수도 있다.The education service server 120 is an entity capable of performing data communication with at least one or more other devices through a wired / wireless communication network. In the present invention, the education service server 120 includes a plurality Or may further include one or more servers, such as a payment server 130, a client server, etc., in connection with providing the education service.
또한, 상기 교육 서비스 서버(120)는, 클라우드(Cloud) 서버, IMS(IP Multimedia Subsystem) 서버, 텔레포니 어플리케이션(Telephony Application) 서버, IM(Instant Messaging) 서버, MGCF(Media Gateway Control Function) 서버, MSG(Messaging Gateway) 서버, CSCF(Call Session Control Function) 서버 등 중 적어도 하나를 일실시예로 할 수 있으며, 상기 교육 서비스 서버(120)는 PC(Personal Computer), 노트북 컴퓨터, 태블릿 PC(Tablet Personal Computer) 등 데이터 커뮤니케이션이 가능한 개체를 지칭하는 장치로 구현될 수도 있다.The education service server 120 may include a cloud server, an IP Multimedia Subsystem (IMS) server, a telephony application server, an instant messaging server, an MGCF (Media Gateway Control Function) A CSCF (Call Session Control Function) server, and the like. The education service server 120 may be a personal computer (PC), a notebook computer, a tablet PC ) May be implemented as an apparatus that refers to an entity capable of data communication.
한편, 유/무선 통신 네트워크는 상기 단말(140) 및 상기 서버(120) 간의 텍스트(Text), 디지털 이미지, 디지털 영상, 디지털 음성 정보 등 다양한 종류의 데이터 커뮤니케이션을 지원하는 데이터 통신망을 의미하며, 그 종류에는 특별히 제한되지 않는다.The wired / wireless communication network means a data communication network supporting various types of data communication between the terminal 140 and the server 120, such as text, digital images, digital images, and digital voice information. The kind is not particularly limited.
예를 들어, 인터넷 프로토콜(IP)을 통하여 대용량 데이터 커뮤니케이션을 지원하는 아이피(IP: Internet Protocol)망 또는 서로 다른 IP 망을 통합한 올 아이피(All IP) 망일 수 있다. For example, it may be an IP (Internet Protocol) network supporting large capacity data communication through an Internet Protocol (IP) or an All IP network integrating different IP networks.
또한, 상기 유/무선 통신 네트워크는 유선망, Wibro(Wireless Broadband)망, WCDMA를 포함하는 이동 통신망, HSDPA(High Speed Downlink Packet Access)망 및 LTE(Long Term Evolution) 망을 포함하는 이동 통신망, LTE advanced(LTE-A)를 포함하는 이동 통신망, 위성 통신망 및 와이파이(Wi-Fi)망 중 하나이거나 또는 이들 중 적어도 하나 이상의 결합에 의하여 형성될 수도 있다.The wired / wireless communication network may include a mobile communication network including a wired network, a Wibro (Wireless Broadband) network, a WCDMA, a mobile communication network including a High Speed Downlink Packet Access (HSDPA) network and a Long Term Evolution (LTE-A), a satellite communication network, and a Wi-Fi network, or a combination of at least one of the two.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 교육 서비스 서버(120)의 구성 블록도이다.FIG. 2 is a block diagram of the education service server 120 according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 일실시예에 따른 교육 서비스 어플리케이션이 설치된 학습자의 단말로 교육 서비스를 제공하는 장치는, 데이터베이스, 기본 강의 데이터와 질문 데이터를 전송하는 데이터 전송부, 상기 질문 데이터에 대응되는 응답 데이터를 상기 단말로부터 수신하는 데이터 수신부, 및 상기 응답 데이터로부터 상기 질문 데이터에 대한 정답 유무와 풀이 과정 데이터를 검증하고, 상기 정답 유무 및 풀이 과정 데이터 검증 결과에 따라 자가학습 데이터의 구성을 결정하여 상기 단말로 전송하도록 제어하는 제어부를 포함할 수 있다.An apparatus for providing a training service to a terminal of a learner provided with a training service application according to an embodiment of the present invention includes a database, a data transmission unit for transmitting basic query data and question data, A data receiving unit that receives data from the terminal, and a data receiving unit that verifies the correct answer with respect to the question data and the process data from the response data, determines the configuration of the self-learning data according to the result of the correct answer and the process data verification, And a control unit for controlling the control unit.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 교육 서비스 제공을 위한 교육 서비스 서버(120)는 인터넷망을 통하여 단말(140)과 교육 서비스 데이터를 송/수신하는 데이터 수신부(201) 및 데이터 전송부(204), 제1 데이터 처리부(202), 제2 데이터 처리부(203), AI 처리부(205), 제어부(206) 등 중 적어도 하나를 포함하여 구현될 수 있다.2, a training service server 120 for providing an education service according to an embodiment of the present invention includes a data receiving unit 201 for transmitting / receiving the terminal 140 and education service data through an Internet network, And may include at least one of a transmission unit 204, a first data processing unit 202, a second data processing unit 203, an AI processing unit 205, a control unit 206, and the like.
이때, 상기 교육 서비스 서버(120)는 음성, 모션 등을 인식할 수 있는 인식 모듈(207), 각종 데이터를 별도 저장하는 데이터베이스(DB)(208) 중 적어도 하나를 더 포함할 수도 있다. 상기 데이터베이스(DB)(208)는 상기 교육 서비스 서버(120)와는 별개 구성으로 도시되었으나 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 상기 교육 서비스 서버(120)로부터 교육 서비스 데이터를 포함한 데이터를 수신하여 저장하거나 상기 교육 서비스 서버(120)의 저장된 데이터 독출 요청에 따라 데이터를 상기 교육 서비스 서버(120)로 전송 가능한 모든 저장 장치를 포함할 수 있다.At this time, the education service server 120 may further include at least one of a recognition module 207 for recognizing voice, motion and the like, and a database (DB) 208 for separately storing various data. The database (DB) 208 is shown separately from the education service server 120. However, the database (DB) 208 is not necessarily limited to this, and may receive and store data including education service data from the education service server 120, And all the storage devices capable of transmitting data to the education service server 120 according to a stored data read request of the service server 120. [
상기 데이터 수신부(201)는 전용선 또는 유/무선 인터넷망과 같은 통신망을 통하여 데이터 또는 그를 포함한 신호를 단말(140)로부터 수신할 수 있다. 상기 통신망을 통하여 수신되는 데이터는 단말로부터 수신되는 교육 서비스 데이터로 교육 서비스 어플리케이션 다운로드 요청 데이터, 교육 서비스 로그-온 데이터, 교육 서비스 어플리케이션 설치 단말 식별 데이터, 상기 식별된 단말의 사용자 데이터, 교육 서비스 어플리케이션 실행 정보, 교육 서비스 요청 데이터 등 상기 교육 서비스 어플리케이션이나 교육 서비스 웹을 통하여 단말에서 입력되는 교육 서비스 관련 모든 데이터가 포함될 수 있다. 이러한 데이터는 AI 처리부(205), 제어부(206) 중 적어도 하나의 제어에 따라 데이터 처리부(202 또는/및 203)에 의해 처리되어 데이터베이스(DB)(207)에 저장되어 추후 이용될 수도 있다. 본 명세서에서 사용자라 함은 학습자를 의미하는 것으로, 설명의 편의상 사용자, 학습자 등의 용어가 혼용되어 사용될 수 있으나, 해당 문맥에 따라 특별히 구분되지 않는한 동일한 의미로 이해하여야 한다.The data receiving unit 201 may receive data or a signal including the data from the terminal 140 through a communication network such as a leased line or a wired / wireless Internet network. The data received through the communication network includes education service application download data, education service log-on data, education service application installation terminal identification data, user data of the identified terminal, education service application execution Information on the education service request data, and all data related to the education service inputted from the terminal through the education service application or the education service web. Such data may be processed by the data processing unit 202 or 203 according to control of at least one of the AI processing unit 205 and the control unit 206 and stored in the database (DB) 207 for later use. In this specification, the term user refers to a learner. For the convenience of explanation, terms such as a user and a learner may be used in combination, but they should be understood in the same meaning unless otherwise specified.
교육 서비스 서버(120)는 통상 교육 서비스 제공자의 기능을 수행하나 그 자체가 교육 서비스 컨텐츠 생성자 또는 제공자의 기능도 수행 가능하다. 관련하여, 데이터 수신부(201)를 통하여 특정 단말에 교육 서비스 어플리케이션 실행 정보(통상 로그-인 등이 필요한 경우 로그-인 성공을 포함)가 수신되면, 기 제작된 교육 서비스 컨텐츠를 처리하여 데이터 전송부(204)를 통하여 해당 단말로 제공할 수 있다.The education service server 120 performs functions of a normal education service provider but can also perform the functions of the education service contents creator or provider itself. When the training service application execution information (including log-in success if normal log-in is required) is received through the data receiving unit 201 through the data receiving unit 201, (204) to the corresponding terminal.
제1 데이터 처리부(202)와 제2 데이터 처리부(203)는 본 발명의 이해를 돕고 설명의 편의를 위하여 구분하여 도시하고 설명하나 하나의 구성일 수도 있음을 미리 밝혀 둔다.It is to be noted that the first data processing unit 202 and the second data processing unit 203 are separately shown and described in order to facilitate understanding of the present invention and for convenience of explanation.
이하에서는 예를 들어, 제1 데이터 처리부(202)와 제2 데이터 처리부(203)의 구분은 예를 들어, 통상적인 즉, 커리큘럼에 따라 미리 정해진 교육 서비스(예컨대, 기본 강의 등과 같이 학습자에게 기본적으로 제공되는 강의 서비스)의 제공에 관한 처리는 상기 제1 데이터 처리부(202)를 거쳐 처리되고, 그 외에 본 발명과 관련하여, 인공지능(AI) 기반의 자가학습과 관련하여 교육 수요자 즉, 학습자에 따른 맞춤형 교육 서비스 제공과 관련된 데이터는 제2 데이터 처리부(203)를 통해 처리될 수 있다.Hereinafter, for example, the distinction between the first data processing unit 202 and the second data processing unit 203 will be described in detail. For example, the first data processing unit 202 and the second data processing unit 203 are classified into a training service (e.g., a basic lecture, (Lecture service provided) is processed through the first data processing unit 202. In addition, with respect to the present invention, in association with AI-based self-learning, The data related to the provision of the customized education service according to the present invention can be processed through the second data processing unit 203.
한편, 제1 데이터 처리부(202)와 제2 데이터 처리부(203)에서 처리되기 위한 소스 데이터와 상기 AI 처리부(205)를 통해 처리된 데이터 등은 데이터베이스(208)에 미리 저장되거나 저장 후 향후 사용시 참고 데이터로 이용될 수 있다.The source data to be processed by the first data processing unit 202 and the second data processing unit 203 and the data processed through the AI processing unit 205 are stored in the database 208 or stored beforehand in the future And can be used as data.
AI 처리부(205) 통상 인공지능(AI) 기능 구현을 위한 모듈로서, 본 발명과 관련하여 정해진 교육 서비스 제공 과정 또는 그 이후에 학습자의 자가학습을 유도하고 관련 서비스 제공을 위한 다양한 데이터의 수집, 분류, 가공, 저장 등을 수행하거나 제어할 수 있다. 상기 인공지능(AI) 기능 구현을 위하여, 최근 개발 및 구현되고 있는 머신 러닝(machine learning), 딥 러닝(deep learning) 기술뿐만 아니라 추후 더욱 개선된 관련 기술들 중 적어도 하나를 채용하여 이용할 수 있다.The AI processing unit 205 is a module for implementing an AI function. The AI processing unit 205 collects and classifies various data for inducing self-learning of a learner and providing related services, , Machining, storage, and the like. In order to implement the artificial intelligence (AI) function, at least one of the machine learning, deep learning techniques, which have been recently developed and implemented, and further improved related technologies may be employed.
제어부(206)는 본 발명과 관련하여, 상기 교육 서비스 서버(120)를 구성하는 다양한 구성요소의 기능, 동작 등을 전반적으로 제어한다.The control unit 206 generally controls the functions, operations, and the like of various components constituting the education service server 120 in accordance with the present invention.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 단말(140)의 구성 블록도를 도시한 도면이다.FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration of a terminal 140 according to an embodiment of the present invention.
편의상 본 명세서에서 기술되는 단말(140)은 교육 서비스 제공을 위하여 디스플레이를 포함하는 개체를 일실시예로 하여 설명한다. 다만, 본 발명은 이에 한정되는 것은 아니며, 상기 단말(140)에 의해 요청되거나 실행된 교육 서비스가 다른 단말의 디스플레이를 통해 제공될 수도 있다.For convenience, the terminal 140 described in the present specification will be described with reference to an entity including a display for providing educational services as an embodiment. However, the present invention is not limited thereto, and the education service requested or executed by the terminal 140 may be provided through the display of another terminal.
본 발명의 일실시예에 따른 단말(140)은 데이터 수신부(301), 사용자 입력 수신부(302), 데이터 처리부(303), 디스플레이부(304), 제어부(305) 등 중 적어도 하나를 포함하여 구현된다. 이때, 상기 단말(140)은 필요에 따라 메모리(306), 인식 모듈(307) 중 적어도 하나를 더 포함하여 구현될 수도 있으나, 상기 메모리(306)는 도 3에 도시된 바와 달리 반드시 단말(140)의 일 구성일 필요는 없으며, 외부 저장장치로 대신할 수도 있다.The terminal 140 according to an exemplary embodiment of the present invention includes at least one of a data receiving unit 301, a user input receiving unit 302, a data processing unit 303, a display unit 304, a control unit 305, do. In this case, the terminal 140 may include at least one of a memory 306 and a recognition module 307 as needed. However, the memory 306 is different from the terminal 140 ), And may be replaced with an external storage device.
상기 데이터 송/수신부(301)는 웹 서비스 또는 교육 서비스 어플리케이션 실행에 따라 교육 서비스 서버(120)로부터 교육 서비스 데이터를 수신한다. 이렇게 수신된 교육 서비스 데이터는 데이터 처리부(303)로 전달되어 디코딩되어 디스플레이부(304)를 거쳐 출력될 수 있다. 이때, 상기 디스플레이부(304)는 예컨대, 이미지, 비디오 등을 출력하는 장치와 스피커와 같은 오디오 출력장치를 모두 포함하는 의미로 사용될 수 있다.The data transmitting / receiving unit 301 receives the education service data from the education service server 120 according to the execution of the web service or the education service application. The education service data thus received may be transmitted to the data processing unit 303, decoded and output through the display unit 304. [ At this time, the display unit 304 may be used to include both an apparatus for outputting images, video, and the like, and an audio output apparatus such as a speaker.
사용자 입력 수신부(302)는 상기 교육 서비스 서버(120)로부터 수신된 교육 서비스 데이터가 최종적으로 상기 디스플레이부(304)를 통해 출력되는 경우, 그와 관련된 다양한 사용자의 입력을 수신할 수 있다. 이때, 상기 사용자 입력 수신부(302)는 사용자의 교육 서비스와 관련된 웹 서비스나 교육 서비스 어플리케이션의 실행을 위한 요청도 수신한다.When the education service data received from the education service server 120 is finally outputted through the display unit 304, the user input receiving unit 302 can receive various user's input related thereto. At this time, the user input receiving unit 302 also receives a request for executing a web service or a training service application related to a user's education service.
사용자 입력 수신부(302)에 의해 입력된 사용자 즉, 학습자의 입력 데이터는 상기 데이터 송/수신부(301)를 통해 교육 서비스 서버(120)에 전송될 수 있다. 그리고 교육 서비스 서버(120)는 이러한 사용자 입력(피드백 포함)이 수신되면, 이를 파싱하여 상기 사용자 입력에 대응되는 교육 서비스 데이터를 제공할 수 있다. 이에 대한 보다 상세한 설명은 후술하고 여기서 상세 설명은 생략한다.The input data of the user inputted by the user input receiving unit 302, that is, the learner, can be transmitted to the education service server 120 through the data transmitting / receiving unit 301. When the user input (including feedback) is received, the education service server 120 can parse the user input and provide education service data corresponding to the user input. A more detailed description thereof will be described later, and a detailed description thereof will be omitted.
제어부(305)는 단말(140)의 각 구성의 기능, 동작 등을 전반적으로 제어한다.The control unit 305 controls the functions, operations, and the like of each configuration of the terminal 140 as a whole.
메모리(306)는 본 발명과 관련하여 교육 서비스와 관련된 단말(140)의 다양한 데이터(사용자 입력 데이터 포함)를 일시 저장한다.The memory 306 temporarily stores various data (including user input data) of the terminal 140 related to the education service according to the present invention.
인식 모듈(307)은 본 발명에 따른 교육 서비스와 관련하여 터치패드, 스타일러스 펜, 음성, 모션 등에 따른 학습자의 입력을 인식을 위한 모듈이다.The recognition module 307 is a module for recognizing a learner's input according to a touch pad, a stylus pen, voice, motion, etc., related to the education service according to the present invention.
전술한 바와 같이, 본 발명은 교육 서비스에 관한 것으로 본 발명의 이해를 돕고 설명의 편의를 위하여 수학 과목을 일실시예로 하여 설명하나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니고, 과목 특성을 고려하여 본 발명의 기술 사상을 동일 또는 유사한 형태로 적용 가능함을 미리 밝혀 둔다.As described above, the present invention relates to educational services, and it is to be understood that the present invention is not limited thereto, It is noted beforehand that the technical ideas can be applied in the same or similar form.
도 4는 본 발명의 일실싱예에 따른 단말의 교육 서비스 제공 화면을 설명하기 위해 도시한 도면이다.FIG. 4 is a view for explaining a training service providing screen of a terminal according to the present invention.
도 4는 단말에서 웹 또는 교육 서비스 어플리케이션 실행 화면 상에 교육 서비스를 제공하는 화면을 도시한 일실시예이다.4 is a view showing a screen for providing educational services on a web or educational service application execution screen in a terminal.
도 4를 참조하면, 교육 서비스 제공 화면(410)은, 강사 영역(420), 학습자 영역(430), 강의 영역(440) 등으로 구성되었다. 다만, 상기 교육 서비스 제공 화면(410)의 구성, 배치 등과 관련된 내용은 본 발명의 일실시예로서 다른 방식으로 구현될 수 있음은 자명하다.4, the training service providing screen 410 includes a lecturer area 420, a learner area 430, a lecture area 440, and the like. However, it is apparent that the contents related to the configuration, arrangement, and the like of the education service providing screen 410 can be implemented in different ways as one embodiment of the present invention.
강사 영역(420)은 해당 교과목의 강사의 이미지, 비디오 데이터가 출력되는 영역이다. 이때 실제 해당 교과목의 강사 이미지가 제공되는 경우에는 마치 화상 강의와 같은 형태로 제공될 수 있다. 또는, 시스템에 따라 상기 강사 영역(420)에는 실제 해당 교과목의 강사가 아니라 단순 캐릭터 이미지만 제공될 수도 있다.The instructor area 420 is an area in which an image of instructor and video data of the subject are output. At this time, if the instructor image of the corresponding subject is provided, the image can be provided in the form of an image lecture. Alternatively, depending on the system, only the simple character image may be provided in the instructor area 420, not the instructor of the actual subject.
학습자 영역(430)은 해당 교과목을 수강하는 학습자의 이미지, 비디오 데이터가 출력되는 영역이다. 이는 단말의 전면 카메라 센서나 기타 CCTV나 상기 단말의 주변 이미지 센서 등 중 적어도 하나로부터 촬영된 학습자의 이미지일 수 있다. 한편, 이렇게 학습자 영역(430)에 제공되는 학습자의 이미지 데이터는 연동된 다른 단말(예를 들어, 학부모의 단말이나 강사가 확인 가능한 단말)로 실시간 또는 비실시간으로 전송되어 교육 서비스의 학습 태도, 학습률, 이해도 등과 관련하여 참조될 수 있다. 예를 들어, 학습자가 강의에 집중하지 못하는 것으로 판단되면, 이에 대한 데이터가 교육 서비스 서버(120)로 피드백될 수 있으며, 이에 기초하여 강의 진행 속도, 강의 진행 방향 등을 조정할 수도 있다.The learner area 430 is an area for outputting an image and video data of a learner taking the corresponding subject. This may be an image of a learner photographed from at least one of a front camera sensor of the terminal or other CCTV or an image sensor of the terminal of the terminal. Meanwhile, the learner's image data provided to the learner area 430 can be transmitted to other linked terminals (for example, a parent terminal or an instructor-identifiable terminal) in real time or non-real time, , Understanding, and the like. For example, if it is determined that the learner can not concentrate on the lecture, data on the learner may be fed back to the education service server 120, and the lecture speed, the lecture direction, and the like may be adjusted based on the data.
강의 영역(440)은 교육 서비스 서버(120)에서 제공 또는 전송하는 교육 서비스 데이터를 출력하는 영역으로, 이렇게 출력되는 교육 서비스 데이터는 텍스트, 이미지, 비디오, 음성 등 중 적어도 하나 이상이 조합되어 출력될 수 있다.The lecture area 440 is an area for outputting educational service data provided or transmitted by the education service server 120. At least one of text, image, video, voice, etc., .
상기에서 특히, 강사 영역(420)과 학습자 영역(430)은 필수적인 것은 아닐 수 있으며, 설정에 따라 또는 사용자의 선택에 따라 제공되지 않을 수도 있다.In particular, the instructor area 420 and the learner area 430 may not be essential, and may not be provided according to the setting or the user's selection.
한편, 교육 서비스 화면(410) 내 각 영역은 위치, 크기, 컬러, 해상도, 밝기 등을 임의로 조정할 수 있다. 예를 들어, 강의 영역(440)의 크기를 현재 제공되고 있는 크기보다 크게 하는 경우, 자동으로 강사의 볼륨이 커질 수도 있고, 교육 서비스 데이터를 구성하는 텍스트 데이터의 텍스트 크기가 커질 수도 있고, 현재 제공되고 있는 크기에서 제공되는 교육 서비스 데이터보다 더욱 상세한 설명을 포함한 교육 서비스 데이터(예를 들어, 강의 보조 데이터, 추가 데이터(관련 수학 공식과 같은) 등)이 제공될 수도 있다. On the other hand, each area in the education service screen 410 can arbitrarily adjust position, size, color, resolution, brightness, and the like. For example, when the size of the lecture area 440 is made larger than the size currently provided, the volume of the instructor may be automatically increased, the text size of the text data constituting the education service data may become large, (Eg, lecture aids, additional data (such as related mathematical formulas), etc.), including more detailed descriptions of the training service data provided in the size being presented.
또는, 상기의 경우, 강의 영역(440)의 크기 변화 예컨대, 상기 강의 영역(440)의 크기를 크게 하면, 교육 서비스 서버(120)로 해당 챕터나 해당 부분에 대한 보다 상세한 설명 요청 또는 추가 설명에 대한 피드백이 자동 전송되고, 그에 따라 보다 상세한 설명 또는 추가 설명 등이 제공될 수 있다. 반대로, 상기 강의 영역(440)의 크기를 작게 하면, 해당 챕터 등에 대한 이해도가 높은 것으로 판단하여 상기 교육 서비스 서버(120)로 핵심 설명만, 설명 생략, 해당 챕터에 대한 질문 요청, 다음 챕터 이동 등과 같은 피드백 정보가 전송되고 그에 따른 응답 데이터가 제공될 수도 있다.Alternatively, if the size of the lecture area 440, for example, the size of the lecture area 440, is increased, the education service server 120 may request the lecture area server 440 to provide a more detailed explanation or explanation Feedback is automatically transmitted, so that a more detailed explanation or further explanation etc. can be provided. On the other hand, if the size of the lecture area 440 is reduced, it is determined that the degree of understanding of the chapters is high, and the education service server 120 transmits only the core description, description omissions, a query request for the chapter, The same feedback information may be transmitted and response data corresponding thereto may be provided.
전술한 교육 서비스 화면(410)에 대한 제어는 비단 강의 영역들에 대한 제어에 의하지 않더라도 예를 들어, 학습자의 음성 인식 데이터, 학습자의 키패드 입력 데이터, 터치 입력 데이터, 모션 인식 데이터, 스타일러스 펜 입력 데이터 등 중 적어도 하나 입력에 의하여도 또는 그와 조합하여 유사한 형태로 제어될 수 있다.The control on the education service screen 410 may be performed by the user without using the control of the non-lecture areas, for example, the learner's voice recognition data, learner's keypad input data, touch input data, motion recognition data, Or the like, or by a combination thereof.
다시 말해, 교육 서비스 서버(120)는 단지 교육 서비스 데이터를 단말로 전송하는 것으로 그치지 않고, 학습자의 단말을 통해 제공되는 교육 서비스 화면(410)에 대한 사용자의 입력, 동작, 제어 등에 따라 실시간으로 대응하고 그에 대한 교육 서비스 제공 방법을 변경 제공 제어한다.In other words, the education service server 120 does not only transmit the education service data to the terminal, but also responds to the education service screen 410 provided through the learner's terminal in real time according to the user's input, operation, And provide and change the way of providing educational services for them.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 교육 서비스 제공 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating a method of providing a training service according to an embodiment of the present invention.
이하에서는 편의상 단말에서 교육 서비스 어플리케이션을 이용하는 경우를 일실시예로 하여 설명한다. 다만, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니며, 예컨대, 웹 서비스에도 적용 가능하다.Hereinafter, a case of using a training service application in a terminal for convenience will be described as an embodiment. However, the present invention is not limited thereto, and can be applied to a web service, for example.
도 5는 교육 서비스 서버(120)의 관점에서 교육 서비스 제공 방법을 설명한다.FIG. 5 illustrates a method of providing an educational service from the viewpoint of the education service server 120. FIG.
교육 서비스 서버(120)는 단말(140)로부터 교육 서비스 어플리케이션 실행되고 그를 통해 제1 입력을 수신한다(S501). 여기서, 상기 제1 입력이라 함은, 교육 서비스 이용을 위한 학습자 또는 상기 학습자의 단말 인증 데이터, 교육 서비스 이용 로그-인 데이터 등 중 어느 하나일 수 있다. 또한, 상기 제1 입력은 수학 과목의 특정 챕터(또는 주제)(예를 들어, 인수분해)에 대한 강의 요청일 수도 있다.The education service server 120 executes a training service application from the terminal 140 and receives a first input therefrom (S501). Here, the first input may be any one of the learner for using the education service, the terminal authentication data of the learner, the education service use log-in data, and the like. The first input may also be a lecture request for a particular chapter (or topic) (e.g., factoring) of a mathematics class.
교육 서비스 서버(120)는 해당 단말이 인증되면(S502), 제1 교육 서비스 데이터를 검색하고 이를 상기 인증된 단말로 전송한다(S503). 시스템에 따라 상기 단말 인증 과정(S502)은 생략될 수 있다. 한편, 상기 제1 교육 서비스 데이터라 함은 상기 제1 입력에 대응되는 수학 과목의 특정 챕터에 대한 강의 서비스 데이터일 수 있다. 그 밖에, 편의상 상기 제1 교육 서비스 데이터라 함은 예컨대, 해당 챕터에 대한 기본 강의 데이터를 지칭할 수 있다. When the corresponding terminal is authenticated (S502), the education service server 120 retrieves the first education service data and transmits the first education service data to the authenticated terminal (S503). The terminal authentication process (S502) may be omitted depending on the system. The first training service data may be lecture service data for a specific chapter of a mathematics subject corresponding to the first input. In addition, for convenience, the first education service data may refer to basic lecture data for the chapter, for example.
상기 S503 단계를 통해 단말에서 교육 서비스 화면을 통해 기본 강의 데이터가 제공되는 과정 또는 기본 강의 데이터가 모두 제공된 이후에, 상기 단말의 입력을 수신 대기하다가 제2 입력이 수신되면(S504), 상기 제2 입력에 대응되는 제2 교육 서비스 데이터를 검색하고 이를 상기 단말로 전송한다(S505).In step S503, after the basic lecture data is provided or the basic lecture data is provided through the education service screen, the terminal waits for the input of the terminal and receives a second input (S504) Retrieves the second education service data corresponding to the input and transmits it to the terminal (S505).
여기서, 상기 제2 입력이라 함은 예를 들어, 상기 제1 교육 서비스 데이터에 대한 피드백 데이터 예컨대, 기본 강의 수강 완료나 기본 강의 수강 중 질문, 다음 챕터 이동, 검증 질문 요청 등 다양한 데이터가 포함될 수 있다.Here, the second input may include various data such as feedback data on the first education service data, for example, completion of the basic lecture, inquiry during the lecture of the basic lecture, movement of the next chapter, and verification inquiry request .
상기 S503 내지 S505 단계는 교육 서비스 제공 과정에서 교육 서비스 종료 요청 전에 계속하여 반복 수행될 수 있다.Steps S503 to S505 may be repeatedly performed before the education service termination request in the education service provision process.
교육 서비스 서버(120)는 단말(140)로부터 교육 서비스 종료 요청이 수신되면, 해당 단말의 교육 서비스에 관한 데이터를 저장하고 상기 교육 서비스 종료를 제어한다(S506).When the education service server 120 receives the education service termination request from the terminal 140, the education service server 120 stores data related to the education service of the terminal and controls termination of the education service (S506).
본 발명의 일실시예에 따른 서버에서 교육 서비스 어플리케이션이 설치된 학습자의 단말로 교육 서비스를 제공하는 방법은, 기본 강의 데이터를 전송하는 단계; 질문 데이터를 전송하는 단계, 상기 질문 데이터에 대응되는 응답 데이터를 수신하는 단계, 상기 응답 데이터로부터 상기 질문 데이터에 대한 정답 유무와 풀이 과정 데이터를 검증하는 단계, 및 상기 정답 유무 및 풀이 과정 데이터 검증 결과에 따라 자가학습 데이터의 구성을 결정하는 단계,를 포함하여 이루어진다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of providing a training service to a terminal of a learner having a training service application installed in a server, the method comprising: transmitting basic lecture data; Receiving answer data corresponding to the question data, verifying correct answer and answer data for the question data from the answer data, and verifying correct answer data and correcting process data verification result And determining the configuration of the self-learning data according to the self-learning data.
도 6은 본 발명의 다른 일실시예에 따른 교육 서비스 제공 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a method of providing a training service according to another embodiment of the present invention.
본 발명은 특히, 인공지능 기반 온라인 교육 서비스의 질을 향상시키기 위하여 학습자의 이해도를 정확히 검증하고, 검증된 학습자의 이해도에 기반하여 맞춤형 교육 서비스를 제공하는 것이 특징이다.In particular, the present invention is characterized in that a learner's degree of understanding is accurately verified to improve the quality of an artificial intelligence-based online education service, and a personalized education service is provided based on the understanding of the verified learner.
도 6을 참조하면, 교육 서비스 서버(120)와 단말(140) 간의 교육 서비스 데이터 송수신 과정을 상세하게 설명하고 있다. 이때, 전술한 내용과 중복되는 설명 등은 간략히 설명한다.Referring to FIG. 6, a process of transmitting and receiving training service data between the education service server 120 and the terminal 140 is described in detail. At this time, explanations overlapping with the above description will be briefly described.
단말(140)에서 교육 서비스 어플리케이션이 실행되고, 교육 서비스 제공 요청이 교육 서비스 서버(120)로 전송된다(S601).The education service application is executed in the terminal 140, and the education service provision request is transmitted to the education service server 120 (S601).
교육 서비스 서버(120)는 상기 단말을 인증하고, 기본 강의 데이터를 전송한다(S602).The education service server 120 authenticates the terminal and transmits the basic data (S602).
교육 서비스 서버(120)는 상기 기본 강의 데이터가 종료되면, 학습자의 이해도를 검증 내지 판단하기 위하여 제1 질문 데이터를 상기 단말(140)로 전송한다(S603).The training service server 120 transmits the first query data to the terminal 140 to verify or determine the understanding of the learner when the basic lecture data is finished (S603).
상기 단말(140)에서 상기 제1 질문 데이터에 대한 제1 응답 데이터를 상기 교육 서비스 서버(120)로 전송하면, 상기 교육 서비스 서버(120)는 상기 단말의 제1 응답 데이터를 검증한다(S605). When the terminal 140 transmits the first response data for the first question data to the education service server 120, the education service server 120 verifies the first response data of the terminal (S605) .
여기서, 상기 교육 서비스 서버(120)는 상기 제1 응답 데이터 검증 과정에서 또는 상기 검증 이후에 상기 제1 질문에 대한 정답 데이터를 상기 단말(140)로 전송한다(S606). 그리고 상기 단말(140)은 수신된 제1 질문 정답 데이터를 도 8과 같이 교육 서비스 화면상에 출력한다(S607). 여기서, 상기 S606 내지 S607 단계는 시스템에 따라 생략될 수 있다. 다만, 이 경우 상기 S606 내지 S607 단계에 해당하는 과정은 후술하는 S608 내지 S609 단계를 통해 보상될 수 있다. 도 8을 참조하면, 제1 영역(810)에 교육 서비스 서버(120)에서 제공한 정답 데이터가 제공되고, 제2 영역(820)에 학습자의 응답이 제공된다. 이를 통해 학습자는 정답과 자신의 응답을 한 화면 내에서 볼 수 있어 풀이 과정 등에 대한 비교를 직관적으로 할 수 있다. 또한, 제1 영역(810)에 제공된 정답 데이터의 특정 부분을 터치하면, 관련 데이터가 팝-업 형태나 화면 내 일 영역에 제공될 수 있다. 여기서, 상기 관련 데이터라 함은 오디오, 비디오, 이미지 형태로 구현될 수 있으며, 공식, 관련 강의 부분, 정의 등 해당 부분에 대한 다양한 자가학습 데이터일 수 있다.Here, the education service server 120 transmits the correct answer data to the terminal 140 in the first response data verification process or after the verification (S606). Then, the terminal 140 outputs the received first question answering data on the education service screen as shown in FIG. 8 (S607). Here, steps S606 to S607 may be omitted depending on the system. However, in this case, the processes corresponding to steps S606 to S607 may be compensated through steps S608 to S609 described later. Referring to FIG. 8, the correct answer data provided by the education service server 120 is provided to the first area 810, and the learner's response is provided to the second area 820. Through this, the learner can see the correct answer and his / her answer in one screen, and can compare intuitively with the solution process. Also, if a specific portion of the correct answer data provided in the first area 810 is touched, the related data can be provided in a pop-up form or one area in the screen. Here, the related data may be implemented in the form of audio, video, and image, and may be various self-learning data for a corresponding part such as a formula, a related lecture part, and a definition.
상기 교육 서비스 서버(120)는 상기 제1 응답 검증이 완료되면, 상기 제1 질문에 대한 자가학습 데이터를 상기 단말(140)로 전송한다(S608). 상기 단말(140)은 상기 제1 질문 자가학습 데이터를 교육 서비스 화면을 통하여 출력하고(S609), 제1 피드백 데이터를 상기 교육 서비스 서버(120)로 전송한다(S610). Upon completion of the first response verification, the education service server 120 transmits the self-learning data to the terminal 140 (S608). The terminal 140 outputs the first questioner's training data through the training service screen (S609), and transmits the first feedback data to the education service server 120 (S610).
이때, 상기 자가학습 데이터는 예컨대, 상기 제1 응답 검증 결과 해당 학습자의 응답이 정답이라고 하더라도 제공될 수 있다. 왜냐하면, 수학이나 과학 과목을 예로 하면, 정답 유무만으로는 해당 학습자의 이해도를 정확하게 판단하기 어렵기 때문이다. 이때, 해당 학습자의 이전 학습 데이터를 참고하여 검증에 이용할 수도 있다. 예컨대, 이전 챕터에 대한 학습 시에 오답률에 근거하여 판단할 때, 해당 챕터의 난이도를 참고하여 정답률이 미리 정한 범위 이상으로 높은 경우에는 검증의 레벨을 더욱 자세하게 할 수도 있다.At this time, the self-learning data may be provided even if the response of the corresponding learner is correct, for example, as a result of the first response verification. For example, if math or science subjects are taken as examples, it is difficult to accurately determine the understanding of the learner with the correct answer. At this time, the previous learning data of the learner can be referred to and used for the verification. For example, when judging based on the incorrect ratio at the time of learning about previous chapters, the level of verification may be made more detailed when the correct answer rate is higher than a predetermined range by referring to the degree of difficulty of the chapter.
다시 말해, 해당 교과목의 특성상 정답 유무에도 불구하고 풀이 과정에 대한 검증이 해당 학습자의 이해도 판단에 중요한 팩터가 될 수 있다. 따라서, 상기 S605 단계의 검증 시에, 단지 정답 유무에 대한 데이터뿐만 아니라 풀이 과정에 대한 데이터도 상기 제1 응답 데이터에 포함하고, 그에 기초하여 이해도 검증을 수행하는 것이 바람직하다.In other words, due to the nature of the subject, verification of the course can be an important factor in judging the understanding of the learner. Therefore, at the time of the verification in step S605, it is preferable that not only the data on the correct answer, but also the data on the solving process are included in the first response data, and the understanding verification is performed based thereon.
따라서, 본 발명에서 자가학습 데이터는 상기 검증 결과에 따라 다양하게 구성되어 제공될 수 있다.Therefore, in the present invention, the self-learning data can be provided in various forms according to the verification result.
이를 이하 도 7을 참조하여 보다 상세하게 설명한다.This will be described in more detail with reference to FIG.
도 7은 본 발명의 또 다른 일실시예에 따른 교육 서비스 제공 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.7 is a flowchart illustrating a method of providing a training service according to another embodiment of the present invention.
기본 과정은 다음과 같다.The basic procedure is as follows.
전술한 바와 같이, 교육 서비스 서버(120)는 기본 강의 데이터를 단말로 전송하고(S701), 질문 데이터를 전송한다(S702).As described above, the education service server 120 transmits the basic lecture data to the terminal (S701), and transmits the question data (S702).
교육 서비스 서버(120)는 상기 단말(140)로부터 상기 질문 데이터에 대한 응답 데이터가 수신되면(S703), 먼저 정답 유무를 판단한다(S704).When the response data for the question data is received from the terminal 140 (S703), the education service server 120 determines whether there is a correct answer (S704).
교육 서비스 서버(120)는 상기 응답 데이터로부터 해당 질문에 대한 응답이 정답이면, 다음으로 풀이 과정을 비교 검증한다(S705).If the answer to the question is correct from the answer data, the education service server 120 then compares and verifies the solving process (S705).
상기 풀이 과정 비교 검증 결과 풀이 과정에 오류 유무를 판단한다(S706).As a result of the process comparison and verification, it is determined whether there is an error in the decoding process (S706).
상기 S706 단계 판단 결과, 만약 정답은 맞으나 풀이 과정에 오류가 있는 경우에는, 비교 데이터를 전송한다(S707).If it is determined in step S706 that the correct answer is correct, but there is an error in the decoding process, the comparison data is transmitted (S707).
상기 비교 데이터 전송 이후에 다시 이해 검증 데이터를 전송하여 최종 자가학습의 이해도를 확인한다(S708).After the comparison data is transmitted, the understanding verification data is transmitted again to confirm the understanding of the final self-learning (S708).
다시 말해, 정답도 맞고 풀이 과정도 맞는 경우: 이 경우에도 풀이 시간을 기초로 하여 해당 학습자가 미리 정한 시간 범위 내에 상기 응답 데이터가 수신되었으면, 자가학습 데이터는 해당 교과목의 챕터에서 문제 출제 경향, 시험 출제 가능성, 출제 빈도 등에 대한 데이터를 제공하나, 상기에서 미리 정한 시간 범위 내에 상기 응답 데이터가 수신되지 않은 경우에는, 비록 정답 및 풀이 과정이 맞다고 하더라도 아직 숙달되지 않은 경우로 보아 유사하거나 관련 문제를 더 제공하거나 관련 수학 공식 등에 대한 리마인드 등을 제공하여 복습 내지 연습이 이루어지도록 할 수 있다. 후자의 경우, 다음 응답의 정답 유무, 풀이 과정과 함께 미리 정한 시간 범위 내에 응답 수신 여부를 계속하여 체크하여 자가학습 데이터 구성에 참조할 수 있다. 한편, 이때, 본 발명에서는 학습자가 풀이 과정에서 썼다가 지운 내용도 검증 시 참고할 수 있다. 왜냐하면, 썼다가 지운 내용으로부터 해당 학습자가 해당 질문에 대한 풀이 과정에서 얼마나 관련 공식이나 질문, 챕터에 대한 혼동 또는 이해 유무 판단시에 참고할 수 있기 때문이다. 예를 들어, 질문을 해결하기 위하여 A라는 공식을 이용하는 경우에, a1, a2, a3라는 공식을 순차로 이용하여야 한다고 가정하자. 이 경우 사용자가 비록 A라는 공식을 이용하고, a1, a2, a3라는 공식을 최종 풀이 과정으로 응답하였다고 하더라도, 중간 풀이 과정에서 a3를 먼저 적용하였다가 다시 a2로 변경하거나 b2를 적용하였다가 a2로 변경 등을 한 경우에는 아직 학습자가 해당 공식을 완벽히 이해하였거나 적용할 정도는 아니라고 판단할 수 있으며, 이에 따라 상기 자가학습 데이터를 구성하여 제공할 수 있다. 이러한 내용은 본 명세서 내 다른 알고리듬에도 동일 또는 유사한 형태로 적용 가능하다.In this case, if the response data is received within the predetermined time range of the learner based on the time of the lecture, the self-learning data may include the problem-solving tendency in the chapter of the subject, If the response data is not received within the predetermined time range, the user may not be able to receive similar or related problems even though the correct answers and the correct answers are not yet mastered Or providing reminders for related mathematical formulas and the like, so that review or practice can be performed. In the latter case, it is possible to refer to the self-learning data configuration by continuously checking whether or not the answer is within the predetermined time range together with the correct answer of the next answer and the solving process. On the other hand, in the present invention, the contents that the learner writes and erases in the course of the present invention can be referred to in the verification. This is because the learner can refer to the related formulas, questions, chapters, confusion or understanding of the question in the course of the question from the written and erased contents. For example, suppose you use the formula A to solve a question, and you need to use the formulas a1, a2, and a3 in sequence. In this case, even if the user uses the formula A and replies a1, a2, a3 with the final solution, the a3 is applied first and then the a2 is changed to the a2 or the b2 is applied to the a2 Change, etc., it can be determined that the learner has not fully understood or applied the formula, and the self-learning data can be constituted and provided. This is also applicable to other algorithms in this specification in the same or similar form.
한편, 정답은 맞으나 풀이 과정이 틀린 경우: 먼저 풀이 과정에 대한 검증 즉, 정말 해당 풀이 과정이 틀린 것인지 아니면 교육 서비스 서버(120)의 데이터베이스에는 없으나 유효한 풀이 과정인지 검증이 우선시된다. 예를 들어, 수학이나 과학 과목의 경우에는 정답까지의 과정에서 다양한 경로의 과정이 있을 수 있다. 도 9를 참조하면, 인수분해와 관련하여, 도 9a의 경우에는 Sum-Product method에 의한 해결 과정이고, 도 9b의 경우에는 Cross-method에 의한 해결 과정으로, 두 방식으로 서로 그 접근 방식, 풀이 과정 등이 상이하나 정답을 위한 과정으로서 유효하다. 상기 검증에도 불구하고 여전히 해당 학습자의 풀이 과정이 틀렸다고 판단되면, 단지 정답에 해당하는 풀이 과정을 제공하는 것이 아니라, 상기 잘못된 풀이 과정으로부터 어떤 부분에서 왜 풀이가 잘못된 것인지 그것에 대한 원인을 분석하고 그에 기초하여 자가학습 데이터를 구성하는 것이 바람직하다.If the correct answer is correct, but the correct procedure is incorrect: First, verification of the pool process, that is, whether the corresponding pool process is incorrect or not, is valid but is not in the database of the education service server 120. For example, in the case of mathematics or science, there may be a variety of pathways to the correct answer. Referring to FIG. 9, with respect to factorization, FIG. 9A is a solution process by the Sum-Product method, FIG. 9B is a solution process by a cross-method, Process, etc., but it is effective as a process for correct answer. If it is determined that the learner's course is wrong in spite of the above verification, it is not merely providing a correct answer corresponding to the correct answer, but analyzing the cause of the wrong answer and analyzing the cause thereof It is preferable to construct self learning data.
전술한 실시예를 참조하면, 사용자가 A라는 공식을 사용하는 것은 맞췄다고 하는 경우에, a1과 a3는 적용하였으나 a2를 대신하여 b2를 이용한 경우에, a1-a2 과정, a2-a3 과정에 대한 논리적인 설명과 상세 설명, 관련 데이터를 제공하거, 또한 b2를 이용하였음에도 정답이 맞게된 원인과 관련 내용을 제공하는 것이 학습자의 전체 공식에 대한 이해도를 높일 수 있다.Referring to the above-described embodiment, when a user uses a formula A, a1 and a3 are applied, but when b2 is used instead of a2, a1-a2 process, a2-a3 process Providing logical explanation, detailed explanation, related data, and providing the cause and related contents of the correct answer even though b2 is used can increase the understanding of the learner's whole formula.
한편, 풀이 과정은 맞으나 정답이 틀린 경우: 이 경우에는 풀이 과정이 맞는데 정답이 틀리다는 것은 학습자가 계산 과정에서 실수를 하였거나 계산에 익숙하지 않은 경우로 볼 수 있다. 따라서, 이 경우에는 학습자에게 단순하게 틀린 부분을 표시하여 제공함으로서 식별 가능하도록 할 수도 있으나, 학습자에게 풀이 과정은 맞으나 오답이며 스스로 어떤 부분에서 실수를 한 것인지 찾도록 유도할 수 도 있다. 또는, 본 경우에 상기 풀이 과정이 맞다고 하더라도 오답이라면 단순 실수가 아니라 풀이 과정에 대한 이해 부족이나 우연히 풀이 과정이 맞은 경우로 볼 수도 있다. 따라서, 이 경우에는 전술한 바와 같이, 학습자 스스로가 풀이 과정에 대한 검증을 통하여 오류를 찾아 내어 정답을 유도하되, 소정 시간 내에 그러한 오류를 찾지 못하면, 해당 학습자의 이해 부족으로 판단하여 풀이 과정과 정답에 대한 상세 설명을 제공하고, 관련 문제나 공식 등의 리마인드를 통하여 학습자의 이해도 향상을 유도하는 것이 바람직하다.On the other hand, if the answer is correct but the correct answer is wrong: In this case, the correct answer is correct, but the correct answer is incorrect if the learner made a mistake in the calculation process or is not accustomed to the calculation. Therefore, in this case, the learner may be able to identify the learner simply by displaying the wrong part. However, the learner may be able to solve the learner's problem but it is wrong and can lead them to find out what part of the learner has made a mistake. Or, in this case, even if the solution is correct, if it is an incorrect answer, it is not a simple mistake, but a lack of understanding of the process or an accidental solution. Therefore, in this case, as described above, the learner himself / herself finds the error through the verification of the solving process and derives the correct answer. If the learner can not find such an error within the predetermined time, It is desirable to provide a detailed explanation of the problem and induce improvement of the learner's understanding through the remind of the related problem or the formula.
마지막으로, 풀이 과정도 틀리고 정답도 틀린 경우: 이 경우에도 크게 실수인 경우와 이해의 부족인 경우로 구분할 수 있는데, 전술한 바와 같이, 학습자의 풀이 과정에 대한 자가 검증과 검증 시간 등을 통하여 학습자의 실수나 이해 부족을 검증하고, 그 결과에 기초하여 관련 자가학습 데이터를 구성하여 제공하면, 자가 학습 보조 서비스의 효과를 극대화할 수 있다.Finally, if the solution is wrong and the correct answer is wrong: In this case, too, it can be divided into two cases: a mistake and a lack of understanding. As described above, the learner's self- And if the self-learning data is constructed and provided based on the result, it is possible to maximize the effect of the self-learning support service.
전술한 내용은 도 6의 S612 단계 내지 S619 단계에 동일 유사한 방식으로 적용될 수 있다. 한편, 상기 S612 단계 내지 S619 단계는 동일 레벨의 다른 문제일 수도 있고, 제1 질문보다 상위 레벨 또는 하위 레벨의 질문일 수도 있다. 상기 질문 레벨(예컨대, 난이도 레벨)에 따라, 전술한 내용을 적절히 적용하여 학습자의 자가학습을 효율을 높이는 것이 바람직하다.The above description can be applied in the same manner to steps S612 to S619 of FIG. Meanwhile, the steps S612 to S619 may be a different level of the same level, or a higher level or lower level of the question than the first question. It is preferable to appropriately apply the above-described contents according to the question level (for example, the difficulty level) to enhance the learner's self-learning efficiency.
한편, 본 발명에서는 정답 데이터를 교육 서비스 서버(120)에서 제공 시에 수학 과목과 같은 경우, 그 풀이 과정이 중요한바, 단지 전 과정을 일괄 제공하는 것이 아니라, 스텝 바이 스텝으로 정답 풀이 과정을 제공하되, 각 스텝에서 학습자의 호기심이나 참여를 유도할 수 있도록 다양한 소질문/추가 질문/보조질문, 이모티콘, 캐릭터 등을 이용할 수도 있다.On the other hand, according to the present invention, when the correct answer data is provided by the education service server 120, in the case of a mathematics course, the solving process is important. Instead of providing all the steps in a batch, However, you can also use a variety of small / additional questions / ancillary questions, emoticons, and characters to encourage learner's curiosity or participation at each step.
한편, 교육 서비스 서버(120)는 학습자의 이해도에 따라 해당 챕터에 대한 또는 해당 과목에 대한 숙제, 복습, 예습 여부나 범위, 난이도 조절 등을 제공할 수 있으며, 학습 방향 역시 제공할 수 있다. 예를 들어, 학습자가 수학 과목의 인수분해 챕터에 대한 이해도가 낮은 경우에는, 해당 챕터에 대한 복습을 요청하고 이는 교육 서비스 서버(120)의 교육 서비스 데이터를 시청하는 지 여부로 판단할 수 있으며, 숙제도 평소보다 많이 제공하여 이해도를 높일 수 있다. 다만, 이 경우에는 해당 챕터의 난이도에 따라 달라질 수 있다. 반면, 해당 챕터 즉, 서비스 이용 과정에서 인수분해에 대한 이해도가 높았던 경우에는, 복습을 요청하지 않고 숙제도 없거나 최소로 하여 교과목에 대한 흥미와 다음 수업에 대한 적극적인 참여와 집중을 유발할 수 있다.On the other hand, the education service server 120 can provide a homework, a review, a preparatory course, a range, a degree of difficulty, and a learning direction for the corresponding chapter or a corresponding subject according to the learner's understanding degree. For example, if the learner has a low degree of understanding of the factorization chapter of the mathematics course, it may request a review of the chapter and may determine whether to view the education service data of the education service server 120, Homework can be provided more than usual, and understanding can be increased. In this case, however, it may vary depending on the degree of difficulty of the chapter. On the other hand, when the chapters, that is, the understanding of factorization in the process of using the service, are high, there is no request for review and there is no homework or there is no homework, and interest in the curriculum and active participation and concentration on the next class can be induced.
그 밖에, 본 발명에서는 챕터 중간중간에 학습자의 이해도나 학습 레벨을 체크하여, 챕터에 대한 강의 서비스 데이터에 대한 조정을 할 수 있다. 예를 들어, C라는 챕터에 c1, c2, c3 소챕터가 있다고 가정하자. 이 경우, c1은 이전 데이터, 설정 등을 참고하여, 제1 속도 또는/및 제1 설명 레벨로 설명하였으나, c1에 대한 검증 결과 만약 이해도가 미리 정한 범위 내가 아니면, c2에 대한 설명 시에 상기 검증 결과를 반영하여 속도나 설명 레벨을 다르게 조정할 수 있다. 이와 같이, 본 발명에 따르면, 설명 중간에도 학습자의 이해도 등에 따라 적응적으로 서비스함으로써 교육의 효과와 학습자의 자가학습에 이바지할 수 있다.In addition, according to the present invention, it is possible to adjust the lecture service data for chapters by checking the learner's understanding level and the learning level in the middle of chapters. For example, let's say that a chapter C has small chapters c1, c2, and c3. In this case, c1 has been described with reference to the previous data, setting, etc. as the first rate and / or the first description level. However, if the verification result for c1 is not within the predetermined range, You can adjust the speed or description level differently to reflect the results. As described above, according to the present invention, it is possible to contribute to the effect of education and the self-learning of the learner by adaptively providing service according to the degree of understanding of the learner even in the middle of explanation.
본 발명에서는 학습자가 해당 과목, 특정 챕터 등의 단위로 계속하여 이해도, 학습 레벨 등에 대한 평가와 검증 등 다양한 데이터를 누적하여 이를 빅데이터화 함으로써 다음 과목, 챕터에 대한 강의 레벨 등을 조정되도록 제어할 수 있다.In the present invention, the learner accumulates various data such as evaluation and verification on the understanding level, the learning level, and the like continuously in units of the subject, the specific chapter, etc., and controls the lecture level for the next course, chapter, .
또한, 본 발명에서는 설정 또는 학습자의 레벨에 따라 수능 등과 같은 공인 시험이나 비교 데이터가 풍부한 시험 또는 학습자가 원하는 시험 등의 등급, 합격 가능 여부, 등급 등에 대한 다양한 정보를 제공하여 학습자의 자가학습을 유도할 뿐만 아니라 그에 기초하여 자가학습 데이터의 컨텐츠 역시 결정할 수 있다.Further, according to the present invention, various information such as an official test such as a test or a test with a comparative data or a test desired by a learner, a possibility of passing, and a grade are provided according to the setting or the level of a learner, The contents of the self-learning data can be determined based on that.
본 발명에서는 예를 들어, 특정 질문에 대한 검증 결과 사용자의 이해도가 제1 이해 레벨로 판단되면, 동일 문제를 수치만 다르게 하여 제공하고, 제2 이해 레벨로 판단되면 보다 상위 레벨의 문제를 제공할 수 있다. In the present invention, for example, if the user's degree of understanding is determined to be the first level of understanding as a result of verification of a specific question, the same problem may be provided differently from the first level. .
한편, 본 발명에서는 특정 개념에 대한 제1 질문 이후에 학습자의 이해도에 따라 또는 학습자의 이해도를 증진시키기 위하여 동일 팩트에 다른 질문을 하거나 수치 변경에 동일 질문 등을 제공할 수 있다. 이는 또한, 해당 개념의 중요도나 기출 여부 등을 기초로 수행될 수도 있다.Meanwhile, in the present invention, after the first question on a specific concept, the same question can be given to the same fact or to the numerical change in accordance with the understanding of the learner or in order to enhance the understanding of the learner. This may also be performed on the basis of the importance of the concept, whether or not it is released, and the like.
도 10과 11은 본 발명의 일실시예에 따른 입력방법 설명을 위해 도시한 도면이다.10 and 11 are diagrams for explaining an input method according to an embodiment of the present invention.
도 10과 11은 예를 들어, 학습자가 기기를 통하여 자가학습 시에 입력 방법을 설명하기 위해 도시한 것이다. 10 and 11 illustrate a learner for explaining an input method at the time of self-learning through a device, for example.
여기서는, 편의상 자가학습자가 문제 풀이 후에 정답과 풀이과정을 비교 대조하고, 틀린 부분을 예를 들어 수정할 때에 상기 자가학습자의 입력 방법을 예로 하여 설명한다. 또한, 이와 관련하여, 터치 패트, 스타일러스 펜 등을 통해 입력할 수도 있으나, 본 명세서에서는 가상키보드를 이용한 입력 및 수정 방법을 일실시예로 하여 설명한다. 다만, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다.Here, for convenience, the self-learner compares and contrasts the correct answer with the solving process after solving the problem, and explains the input method of the self-learner as an example when correcting the wrong part, for example. In this regard, input through a touch pad, stylus pen, or the like may be used, but in this specification, a method of inputting and modifying using a virtual keyboard will be described as an embodiment. However, the present invention is not limited thereto.
먼저, 도 10을 참조하면, 교육 서비스 화면(410) 상에 좌측 제1 영역(1010)에 교육 서비스 서버(120)에서 제공하는 정답이 출력이 되고, 우측 제2 영역(1020)에 자가학습자의 풀이 과정(1025)이 제공된다. 비록 도면에 도시되진 않았으나, 시스템에 따라 상기 풀이 과정 소요 시간, 질문 난이도, 정답률, 변환 점수, 레벨 등 자가학습자, 해당 질문 등을 포함한 다양한 정보가 함께 제공될 수 있다.10, the right answer provided by the education service server 120 is output to the left first region 1010 on the training service screen 410 and the right answer is provided to the right second region 1020, A solving process 1025 is provided. Although not shown in the figure, various information including the time required for the solution, the degree of difficulty of question, the percentage of correct answers, the conversion score, and the level of the learner, the question and the like may be provided together with the system.
도시된 바와 같이, 수학 과목의 인수분해를 도 10과 11에서 도시하였으며, 도 10은 편의상 자가학습자가 풀이 과정은 제대로 하였으나, 최종 정답(점선)을 잘못 적은 경우를 예시하였다.As shown, factoring of mathematics courses is shown in Figs. 10 and 11, and Fig. 10 illustrates a case where the self-learner correctly solved the problem but incorrectly made the final correct answer (dotted line).
이 경우, 전술한 바와 같이, 본 발명은 해당 자가학습자가 처음부터 틀린 부분을 식별 가능하도록 제공할 수도 있으나, 상기 자가학습자가 틀린 부분을 찾을 수 있도록 유도할 수 있다.In this case, as described above, the present invention may provide the self-learner to identify the wrong part from the beginning, but it may induce the self-learner to find the wrong part.
여기서는 후자를 예로 하여 설명하면, 도 10에서 자가학습자가 검토 결과 틀린 부분을 찾은 경우, 해당 부분을 터치 또는 선택하면, 해당 부분은 도시된 바와 같이, 하이라이트(점선)되고 입력 수단(여기서는, 가상키보드)이 자동으로 화면 일 영역에 제공될 수 있다.10, if the user finds a wrong part as a result of the examination, the corresponding part is highlighted (dotted line) and the input part (here, virtual keyboard ) Can be automatically provided in one area of the screen.
이후 도 11을 참조하면, 유저가 정답에 해당하는 캐릭터(1120,1125)를 선택하면, 선택된 캐릭터에 해당하는 오브젝트들(1125,1135)가 화면 내에서 해당 위치로 움직여 오류 부분(1110)을 최종 수정한다.11, when the user selects the characters 1120 and 1125 corresponding to the correct answers, the objects 1125 and 1135 corresponding to the selected character move to the corresponding positions in the screen, Modify it.
이 경우, 비록 도시되진 않았으나, 도 10과 11을 통해 수정한 내용이 정확한 지 재검증이 필요할 수도 있다. 교육 서비스 서버(120)는 이에 대한 데이터를 미리 저장하고 있으면, 상기 자가학습자의 수정 요청에 즉시 대응하여, 오류가 수정되었는지 등에 대한 식별 정보 등을 제공할 수 있다.In this case, although not shown, it may be necessary to verify that the modifications made in Figures 10 and 11 are accurate. If the education service server 120 stores the data in advance, the education service server 120 can immediately provide the identification information or the like of the error correction by responding to the correction request of the self-learner.
한편, 도 4 내지 11의 과정에서 교육 서비스 서버(120)와 단말(140) 간에 주고받는 모든 데이터는 빅데이터화되어 해당 자가학습자뿐만 아니라 다른 단말의 자가학습자의 참조 데이터로 이용될 수 있다.4 to 11, all the data exchanged between the education service server 120 and the terminal 140 is converted into big data and used as reference data of the self learner of the other terminal as well as the self learner.
또한, 본 명세서에서 교육 서비스 서버(120)는 자가학습자의 정답 및 풀이 과정을 정확하게 인식하는 것이 우선되어야 한다. 그래야만, 전술한 검증, 비교 검증, 재검증 등에서 서버에 의한 오류를 방지할 수 있기 때문이다.Also, in this specification, the education service server 120 should give priority to correctly recognizing the correct answer and the solving process of the self-learner. This is because errors caused by the server can be prevented in the above-described verification, comparison verification, re-verification, and the like.
이를 위해, 서버(120)는 음성 인식 모듈, 모션 인식 모듈 뿐만 아니라 기타 학습자의 응답이나 피드백을 정확하게 인식하기 위한 다양한 방법 및 장치를 구비할 수 있다.To this end, the server 120 may include various methods and apparatuses for accurately recognizing responses or feedbacks of other learners as well as voice recognition modules and motion recognition modules.
예를 들어, 도 10과 11을 참조하면, 서버(120)는 유저의 최종 정답을 체크하고, 풀이 과정의 경우, 라인바이라인(line-by-line) 또는 전체적으로 부분부분을 디텍트하여 데이터베이스에 저장된 풀이 과정과 비교 검증할 수 있다. 후자의 경우, 특정 자가학습자의 경우, 비록 풀이 과정에 맞게 순차로 풀었다고 하더라도 출력된 데이터는 라인이 맞지 않아 서버측에서 이를 오인식할 수도 있다. 이 경우에는, 학습자의 풀이 과정 입력 데이터에 대한 타임-스탬프 등을 헤더에 포함하여 풀이 과정이 순서에 맞게 순차로 적시되었는지 검증에 이용할 수도 있다. 또한, 키보드나 표준 캐릭터를 제공하는 입력 수단이 아닌 필기체 등에 의한 경우, 풀이 과정에 이용된 캐릭터, 숫자 등을 오인식할 수도 있는데, 이 경우에는 서버에서 인식한 캐릭터나, 숫자, 혼동되는 캐릭터나 숫자를 함께 제공하여 유저에게 확인을 요청할 수도 있다. 유저는 자신이 입력한 캐릭터나 숫자에 해당하는 캐릭터나 숫자를 선택하여 피드백함으로써 간단하게 혼동에 따른 오류를 미연에 방지할 수도 있다.For example, referring to FIGS. 10 and 11, the server 120 may check the user's final correct answer and, in the case of a solving process, detect the line-by-line or entirely partial portions, The stored pool can be verified against the process. In the latter case, even if the learner is solved in a sequential manner, the output data may be misleading on the server side because the line does not match. In this case, the learner's solution may include a time-stamp or the like for the process input data in the header and may be used for verifying whether the solving process is sequentially performed in accordance with the order. In the case of a handwritten character or the like, which is not an input means for providing a keyboard or a standard character, a character, a number, and the like used in the solving process may be misrecognized. In this case, characters recognized by the server, numbers, confused characters, May be provided together to request confirmation from the user. The user can select a character or a number corresponding to the character or number inputted by himself and feed back the selected character or number, thereby easily preventing an error due to confusion.
한편, 수학, 과학의 경우, 전술한 바와 같이, 정답은 있으나, 풀이 과정은 매우 다양할 수도 있다. 또한, 풀이 과정에 정답이나 데이터베이스에 저장된 것보다 더 많은 스텝 또는 더 적은 스텝이라고 하여 반드시 이를 오답으로 판단할 수는 없다. 이와 관련하여, 서버는 이러한 학습자들의 다양한 풀이 과정과 답을 수집하여, 해당 학습자의 성향, 학과목 이해도, 지도 방법 등에 참고할 수 있다. 또한, 이러한 데이터는 빅데이터화되어 인공지능 모듈을 통하여 머신러닝, 딥러닝을 통하여 수집, 검증하여, 다양성을 제공하고 본인뿐만 아니라 다른 학습자의 자가학습 데이터로 활용될 수 있다.On the other hand, in the case of mathematics and science, as mentioned above, there is a correct answer, but the solution process may be very diverse. Also, there is no correct answer to the process, or more steps or fewer steps than are stored in the database, so you can not necessarily judge this incorrectly. In this regard, the server collects the various solutions and answers of these learners, and can refer to the learner's disposition, the understanding of the subject, and the teaching method. In addition, such data can be collected and verified through machine learning and deep learning through artificial intelligence module, and diversity can be provided and utilized as self-learning data of other learners as well as myself.
본 명세서에서는 본 발명에 따른 다양한 실시예를 도면의 순서에 따라 순차로 설명하였으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 각 도면은 서로 조합될 수도 있으며, 특정 도면의 내용은 그 내용에 따라 전술한 또는 후술하는 다른 도면의 실시예에도 적용 또는 준용될 수 있다.While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be practical exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, But may be applied to or applied to embodiments of other drawings.
본 발명의 일실시예에 따른 서버에서 교육 서비스 어플리케이션이 설치된 학습자의 단말로 교육 서비스를 제공하는 방법은, 기본 강의 데이터를 전송하는 단계; 질문 데이터를 전송하는 단계, 상기 질문 데이터에 대응되는 응답 데이터를 수신하는 단계; 상기 응답 데이터로부터 상기 질문 데이터에 대한 정답 유무와 풀이 과정 데이터를 검증하는 단계, 및 상기 정답 유무 및 풀이 과정 데이터 검증 결과에 따라 자가학습 데이터의 구성을 결정하는 단계를 포함하여 이루어지되, 상기에서, 검증 결과 정답이고 풀이 과정도 맞으면, 풀이 시간이 미리 정한 시간 범위 내이면, 상기 자가학습 데이터는 해당 챕터의 문제 출제 경향, 시험 출제 가능성, 출제 빈도 중 적어도 하나에 대한 데이터를 포함하여 구성, 또는 상기 풀이 시간이 상기 미리 정한 시간 범위 밖이면, 비록 정답 및 풀이 과정 검증 결과 오류가 없더라도 이해도가 미리 설정된 레벨보다 낮은 것으로 가정하여 상기 질문과 난이도 레벨이 유사한 문제를 더 포함 또는 상기 질문 관련 수학 공식 재설명 내지 리마인드를 포함하여 구성, 상기에서, 검증 결과 정답이나 풀이 과정이 틀리면, 상기 교육 서비스 서버의 데이터베이스에 저장된 데이터 이외의 데이터로부터 상기 풀이 과정을 재검증하고, 상기 재검증 결과 여전히 풀이 과정이 틀린 것으로 판단되면, 상기 데이터베이스에 저장된 정답 풀이 과정 중 상기 응답 데이터 내 풀이 과정 데이터와 가장 유사도가 높거나 가장 쉬운 정답 풀이 과정, 학습자들이 가장 선호하는 정답 풀이 과정 중 하나에 기초하여 상기 풀이 과정을 비교 검증하고, 및 상기 비교 검증 후 풀이 과정 중 맞는 부분과 틀린 부분을 식별 가능하도록 제공하여 학습자의 자가학습 데이터를 구성, 상기에서, 검증 결과 풀이 과정은 맞으나 오답이면, 힌트나 보조 데이터를 이용하여 상기 오답이 단순 계산 실수인지 여부를 재검증하는 단계; 상기 오답이 단순 계산 실수 재검증 결과 단순 계산 실수이면, 난이도가 동일하나 유사 문제를 포함하여 자가학습 데이터를 구성하거나, 상기 오답이 단순 계산 실수 재검증 결과 단순 계산 실수가 아니면, 상기 질문보다 난이도가 낮은 문제가 포함하여 자가학습 데이터를 구성, 및 상기에서, 검증 결과 오답이고 풀이 과정도 틀리면, 힌트나 보조 데이터를 이용하여 상기 오답의 실수 여부를 재검증하는 단계; 상기 오답의 실수 여부 재검증 결과 실수로 판명되면, 난이도가 동일하나 유사 문제를 포함하여 자가학습 데이터를 구성하거나, 상기 오답의 실수 여부 재검증 결과 실수가 아닌 것으로 판명되면, 상기 질문보다 난이도가 낮은 문제가 포함하여 자가학습 데이터를 구성할 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of providing a training service to a terminal of a learner having a training service application installed in a server, the method comprising: transmitting basic lecture data; The method comprising: transmitting query data; receiving response data corresponding to the query data; Verifying whether or not the answer to the question data is correct and the solution data from the response data, and determining the configuration of the self-learning data according to the result of the correct answer determination and the solution process data verification, The self-learning data includes data on at least one of a problem-solving tendency of the chapter, a possibility of test-taking, and a frequency of the examination, if the verification result is correct and the solving process is correct, if the solving time is within a predetermined time range If the solving time is out of the predetermined time range, it is further assumed that the degree of understanding is lower than a predetermined level even if there is no error as a result of the correct answer and the verification of the process, ≪ / RTI > to remind, If the result of the correct answer or the solution is incorrect, the solving process is re-verified from data other than the data stored in the database of the education service server. If it is determined that the solving process is still incorrect, Comparing the solution with the solution data in the response data, and comparing the solution with the solution based on one of the easiest and the easiest solution process and the most preferred solution solution of the learners, And identifying a wrong part of the learner's self-learning data, and re-verifying whether the incorrect answer is a simple calculation real number using a hint or ancillary data if the verification result is correct but incorrect. If the incorrect answer is a simple calculation mistake as a result of the simple calculation mistake re-verification, the self-learning data including the similar problem but the difficulty is the same, or if the incorrect answer is a simple calculation mistake re- Constructing self-learning data including a low problem, and re-verifying whether the wrong answer is a mistake by using a hint or ancillary data if the verification result is an incorrect answer and the solving process is incorrect; If it is determined that the wrong answer is a mistake as a result of revalidation, it is determined that the difficulty is lower than the above-mentioned question if the difficulty is the same but the self- Self-learning data can be constructed including problems.
한편, 상술한 방법은, 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터 판독 가능 매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 방법에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터 판독 가능 매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 본 발명의 다양한 방법들을 수행하기 위한 실행 가능한 컴퓨터 코드를 저장하는 컴퓨터 판독 가능 매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, DVD 등)와 같은 저장 매체를 포함한다.On the other hand, the above-described method can be implemented in a general-purpose digital computer that can be created as a program that can be executed in a computer and operates the program using a computer-readable medium. Further, the structure of the data used in the above-described method can be recorded on a computer-readable medium through various means. Computer readable media for storing executable computer code for carrying out the various methods of the present invention include magnetic storage media (e.g., ROM, floppy disks, hard disks, etc.), optical readable media (e.g., Etc.).
본원 발명의 실시예들과 관련된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상기 기재의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 개시된 방법들은 한정적인 관점이 아닌 설명적 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 발명의 상세한 설명이 아닌 특허청구 범위에 나타나며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims. Therefore, the disclosed methods should be considered in an illustrative rather than a restrictive sense. It is intended that the present invention cover the modifications and variations of this invention provided they come within the scope of the appended claims and their equivalents.

Claims (14)

  1. 서버에서 교육 서비스 어플리케이션이 설치된 학습자의 단말로 교육 서비스를 제공하는 방법에 있어서,A method for providing a training service to a terminal of a learner having a training service application installed in a server,
    기본 강의 데이터를 전송하는 단계;Transmitting basic data of a lecture;
    질문 데이터를 전송하는 단계;Transmitting query data;
    상기 질문 데이터에 대응되는 응답 데이터를 수신하는 단계;Receiving response data corresponding to the question data;
    상기 응답 데이터로부터 상기 질문 데이터에 대한 정답 유무와 풀이 과정 데이터를 검증하는 단계; 및Verifying the correct answer and the solution data of the question data from the response data; And
    상기 정답 유무 및 풀이 과정 데이터 검증 결과에 따라 자가학습 데이터의 구성을 결정하는 단계;Determining a configuration of the self-learning data according to the result of the correct answer and the process data verification;
    를 포함하여 이루어지는 교육 서비스 제공 방법.And providing the educational service.
  2. 제1항에 있어서,The method according to claim 1,
    상기 검증 결과 정답이고 풀이 과정도 맞으면, If the verification result is correct and the process is correct,
    i) 풀이 시간이 미리 정한 시간 범위 내이면, 상기 자가학습 데이터는 해당 챕터의 문제 출제 경향, 시험 출제 가능성, 출제 빈도 중 적어도 하나에 대한 데이터를 포함하여 구성, 또는i) if the pool time is within a predetermined time range, the self-learning data is configured to include data on at least one of a problem-solving tendency of the chapter,
    ii) 상기 풀이 시간이 상기 미리 정한 시간 범위 밖이면, 비록 정답 및 풀이 과정 검증 결과 오류가 없더라도 이해도가 미리 설정된 레벨보다 낮은 것으로 가정하여 상기 질문과 난이도 레벨이 유사한 문제를 더 포함 또는 상기 질문 관련 수학 공식 재설명 내지 리마인드를 포함하여 구성하는 것을 특징으로 하는 교육 서비스 제공 방법.ii) if the solving time is out of the predetermined time range, even if there is no error as a result of the correct answer and solving process verification, it is further assumed that the degree of understanding is lower than a preset level, Wherein the instruction is configured to include a remanent description or a reminder.
  3. 제1항에 있어서,The method according to claim 1,
    상기 검증 결과 정답이나 풀이 과정이 틀리면, If the verification result is correct or the verification process is incorrect,
    i) 상기 교육 서비스 서버의 데이터베이스에 저장된 데이터 이외의 데이터로부터 상기 풀이 과정을 재검증하고,i) revalidating the pooling process from data other than data stored in a database of the education service server,
    ii) 상기 재검증 결과 여전히 풀이 과정이 틀린 것으로 판단되면, 상기 데이터베이스에 저장된 정답 풀이 과정 중 상기 응답 데이터 내 풀이 과정 데이터와 가장 유사도가 높거나 가장 쉬운 정답 풀이 과정, 학습자들이 가장 선호하는 정답 풀이 과정 중 하나에 기초하여 상기 풀이 과정을 비교 검증하고, 및ii) If it is determined that the solving process is still wrong as a result of the re-examination, it is determined that the correct answer is the easiest or the most similar to the solving process data in the answer data among the answer solving process stored in the database, Verifying the solution based on one of
    iii) 상기 비교 검증 후 풀이 과정 중 맞는 부분과 틀린 부분을 식별 가능하도록 제공하여 학습자의 자가학습 데이터를 구성하는 것을 특징으로 하는 교육 서비스 제공 방법.iii) providing the learner ' s self-learning data by providing the correct part and the wrong part of the lecture so as to be identifiable after the comparison verification.
  4. 제1항에 있어서,The method according to claim 1,
    상기 검증 결과 풀이 과정은 맞으나 오답이면,If the verification result is correct but incorrect,
    i) 힌트나 보조 데이터를 이용하여 상기 오답이 단순 계산 실수인지 여부를 재검증하는 단계; i) re-verifying whether the incorrect answer is a simple calculation real number using a hint or ancillary data;
    ii) 상기 오답이 단순 계산 실수 재검증 결과 단순 계산 실수이면, 난이도가 동일하나 유사 문제를 포함하여 자가학습 데이터를 구성하거나,ii) If the incorrect answer is a simple calculation mistake as a result of a simple calculation mistake re-verification, self-learning data including the similar difficulty,
    iii) 상기 오답이 단순 계산 실수 재검증 결과 단순 계산 실수가 아니면, 상기 질문보다 난이도가 낮은 문제가 포함하여 자가학습 데이터를 구성하는 것을 특징으로 하는 교육 서비스 제공 방법.and iii) if the incorrect answer is not a simple calculation real number as a result of the simple calculation real number re-verification, the self-learning data is configured to include a problem having a lower difficulty level than the question.
  5. 제1항에 있어서,The method according to claim 1,
    상기 검증 결과 오답이고 풀이 과정도 틀리면,If the verification result is an incorrect answer and the solving process is incorrect,
    i) 힌트나 보조 데이터를 이용하여 상기 오답의 실수 여부를 재검증하는 단계;i) revalidating the error by using a hint or ancillary data;
    ii) 상기 오답의 실수 여부 재검증 결과 실수로 판명되면, 난이도가 동일하나 유사 문제를 포함하여 자가학습 데이터를 구성하거나,ii) If the error is proved to be a mistake as a result of revalidation, the self-learning data including the similar difficulty,
    iii) 상기 오답의 실수 여부 재검증 결과 실수가 아닌 것으로 판명되면, 상기 질문보다 난이도가 낮은 문제를 포함하여 자가학습 데이터를 구성하는 것을 특징으로 하는 교육 서비스 제공 방법.and iii) if it is determined that the error is not a real number as a result of revalidation, self-learning data including a problem with a lower degree of difficulty is configured.
  6. 제1항에 있어서,The method according to claim 1,
    상기 자가학습 데이터의 구성을 결정하는 단계에서,In the step of determining the configuration of the self-learning data,
    상기 응답 데이터 중 풀이 과정 데이터로 풀이 시간과 풀이 과정에서 삭제한 데이터도 함께 참고하는 것을 특징으로 하는 교육 서비스 제공 방법.Wherein the pooling process data among the response data and the deleted data are also referred to together.
  7. 제1항에 있어서,The method according to claim 1,
    상기 검증 결과로부터 학습자의 이해도를 판단하되,Judging a learner's understanding from the verification result,
    상기 판단된 이해도에 따라 현재 강의에 대한 복습 여부, 복습 시간, 숙제, 및 다음 강의에 대한 예습 여부 중 적어도 하나와 강의 난이도를 자동 조정하는 것을 특징으로 하는 교육 서비스 제공 방법.And automatically adjusting at least one of the current review of the lecture, the review time, the homework, and the preparation for the next lecture according to the determined degree of understanding and the difficulty level of the lecture.
  8. 교육 서비스 어플리케이션이 설치된 학습자의 단말로 교육 서비스를 제공하는 장치에 있어서,An apparatus for providing a training service to a terminal of a learner installed with an educational service application,
    데이터베이스;Database;
    기본 강의 데이터와 질문 데이터를 전송하는 데이터 전송부;A data transmission unit for transmitting the basic lecture data and the question data;
    상기 질문 데이터에 대응되는 응답 데이터를 상기 단말로부터 수신하는 데이터 수신부; 및A data receiving unit for receiving response data corresponding to the question data from the terminal; And
    상기 응답 데이터로부터 상기 질문 데이터에 대한 정답 유무와 풀이 과정 데이터를 검증하고, 상기 정답 유무 및 풀이 과정 데이터 검증 결과에 따라 자가학습 데이터의 구성을 결정하여 상기 단말로 전송하도록 제어하는 제어부;A control unit for verifying the correct answer and the correcting data for the question data from the response data and for determining the configuration of the self learning data according to the result of the correct answer and the correcting process data and transmitting the determined result to the terminal;
    를 포함하는 교육 서비스 제공 장치.Wherein the educational service providing apparatus comprises:
  9. 제8항에 있어서,9. The method of claim 8,
    상기 제어부는,Wherein,
    상기 검증 결과 정답이고 풀이 과정도 맞으면, If the verification result is correct and the process is correct,
    i) 풀이 시간이 미리 정한 시간 범위 내이면, 상기 자가학습 데이터는 해당 챕터의 문제 출제 경향, 시험 출제 가능성, 출제 빈도 중 적어도 하나에 대한 데이터를 포함하여 구성, 또는i) if the pool time is within a predetermined time range, the self-learning data is configured to include data on at least one of a problem-solving tendency of the chapter,
    ii) 상기 풀이 시간이 상기 미리 정한 시간 범위 밖이면, 비록 정답 및 풀이 과정 검증 결과 오류가 없더라도 이해도가 미리 설정된 레벨보다 낮은 것으로 가정하여 상기 질문과 난이도 레벨이 유사한 문제를 더 포함 또는 상기 질문 관련 수학 공식 재설명 내지 리마인드를 포함하여 구성하는 것을 특징으로 하는 교육 서비스 제공 장치.ii) if the solving time is out of the predetermined time range, even if there is no error as a result of the correct answer and solving process verification, it is further assumed that the degree of understanding is lower than a preset level, Wherein the educational service provision apparatus comprises an official remarks or reminders.
  10. 제8항에 있어서,9. The method of claim 8,
    상기 제어부는,Wherein,
    상기 검증 결과 정답이나 풀이 과정이 틀리면, If the verification result is correct or the verification process is incorrect,
    i) 상기 교육 서비스 서버의 데이터베이스에 저장된 데이터 이외의 데이터로부터 상기 풀이 과정을 재검증;i) re-verifying the pooling process from data other than data stored in the database of the education service server;
    ii) 상기 재검증 결과 여전히 풀이 과정이 틀린 것으로 판단되면, 상기 데이터베이스에 저장된 정답 풀이 과정 중 상기 응답 데이터 내 풀이 과정 데이터와 가장 유사도가 높거나 가장 쉬운 정답 풀이 과정, 학습자들이 가장 선호하는 정답 풀이 과정 중 하나에 기초하여 상기 풀이 과정을 비교 검증; 및ii) If it is determined that the solving process is still wrong as a result of the re-examination, it is determined that the correct answer is the easiest or the most similar to the solving process data in the answer data among the answer solving process stored in the database, To compare and validate the solution; And
    iii) 상기 비교 검증 후 풀이 과정 중 맞는 부분과 틀린 부분을 식별 가능하도록 제공하여 학습자의 자가학습 데이터를 구성하는 것을 특징으로 하는 교육 서비스 제공 장치.iii) providing the learner with self-learning data by providing the correct portion and the wrong portion of the lecture to be identifiable after the comparison and verification.
  11. 제8항에 있어서,9. The method of claim 8,
    상기 제어부는,Wherein,
    상기 검증 결과 풀이 과정은 맞으나 오답이면,If the verification result is correct but incorrect,
    i) 힌트나 보조 데이터를 이용하여 상기 오답이 단순 계산 실수인지 여부를 재검증; i) re-verifying whether the incorrect answer is a simple calculation real number using a hint or ancillary data;
    ii) 상기 오답이 단순 계산 실수 재검증 결과 단순 계산 실수이면, 난이도가 동일하나 유사 문제를 포함하여 자가학습 데이터를 구성하거나,ii) If the incorrect answer is a simple calculation mistake as a result of a simple calculation mistake re-verification, self-learning data including the similar difficulty,
    iii) 상기 오답이 단순 계산 실수 재검증 결과 단순 계산 실수가 아니면, 상기 질문보다 난이도가 낮은 문제를 포함하여 자가학습 데이터를 구성하는 것을 특징으로 하는 교육 서비스 제공 장치.and iii) if the incorrect answer is not a simple calculation real number as a result of the simple calculation real number re-verification, self-learning data including a problem with a lower degree of difficulty than the simple question is constructed.
  12. 제8항에 있어서,9. The method of claim 8,
    상기 제어부는,Wherein,
    상기 검증 결과 오답이고 풀이 과정도 틀리면,If the verification result is an incorrect answer and the solving process is incorrect,
    i) 힌트나 보조 데이터를 이용하여 상기 오답의 실수 여부를 재검증;i) revalidating the wrong answer using a hint or ancillary data;
    ii) 상기 오답의 실수 여부 재검증 결과 실수로 판명되면, 난이도가 동일하나 유사 문제를 포함하여 자가학습 데이터를 구성하거나,ii) If the error is proved to be a mistake as a result of revalidation, the self-learning data including the similar difficulty,
    iii) 상기 오답의 실수 여부 재검증 결과 실수가 아닌 것으로 판명되면, 상기 질문보다 난이도가 낮은 문제가 포함하여 자가학습 데이터를 구성하는 것을 특징으로 하는 교육 서비스 제공 장치.and iii) if it is determined that the error is not a real number as a result of revalidation, self-learning data including a problem with a lower degree of difficulty is configured.
  13. 제8항에 있어서,9. The method of claim 8,
    상기 제어부는,Wherein,
    상기 응답 데이터 중 풀이 과정 데이터로 풀이 시간과 풀이 과정에서 삭제한 데이터도 함께 참고하여 상기 자가학습 데이터의 구성을 결정하는 것을 특징으로 하는 교육 서비스 제공 장치.Wherein the configuration of the self-learning data is determined with reference to the pooling time of the response data and the data deleted in the course of the solving process.
  14. 제8항에 있어서,9. The method of claim 8,
    상기 제어부는,Wherein,
    상기 검증 결과로부터 학습자의 이해도를 판단하되, 상기 판단된 이해도에 따라 현재 강의에 대한 복습 여부, 복습 시간, 숙제, 및 다음 강의에 대한 예습 여부 중 적어도 하나와 강의 난이도를 자동 조정하는 것을 특징으로 하는 교육 서비스 제공 장치.And automatically adjusting at least one of the review of the current lecture, the review time, the homework, and the preparation for the next lecture based on the determined degree of understanding, and the difficulty level of the lecture based on the verification result Educational service delivery device.
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