WO2019052169A1 - 坐席监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

坐席监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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WO2019052169A1
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quality inspection
agent
violation
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史大毛
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平安科技（深圳）有限公司
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    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0281—Customer communication at a business location, e.g. providing product or service information, consulting

Definitions

  • the present application relates to the field of information management technologies, and in particular, to an agent monitoring method, apparatus, device, and computer readable storage medium.
  • agents are required to connect with customers to complete the sales service. Although the agents have been trained through strict training, there are still some agents who will operate in violation of regulations during sales or service. Because the seats are not easy to supervise, and the supervisors also lack supervision, it is not conducive to the improvement of the compliance operation of the seats, and the lack of integration of service data, which is not conducive to quality inspection. Therefore, it is impossible to provide a good service to the customer, which in turn leads to the loss of the customer.
  • an embodiment of the present application provides an agent monitoring method, where the method includes:
  • the embodiment of the present application provides a seat monitoring device, where the agent monitoring device includes:
  • a service obtaining module configured to obtain service data that the agent connects with the customer; a category dividing module, configured to divide the service data into multiple category data according to a preset rule; and select an extraction module, configured to select the category data Corresponding preset category ratio, and extracting data to be inspected from the category data according to the preset category ratio;
  • the quality inspection sending module is configured to send the to-be-tested data to a third-party quality inspection system for quality inspection;
  • the quality inspection receiving module is configured to receive the quality inspection result fed back by the third-party quality inspection system;
  • the agent determination module is configured to: if the quality inspection result includes the violation data, determine the agent corresponding to the violation data; and generate and send And a module, configured to generate the violation event and send the violation event to the corresponding agent.
  • an embodiment of the present application provides a computer readable storage medium, where the computer readable storage medium stores a computer program executed by one or more processors to implement the first aspect described above. Methods.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a method for monitoring an agent according to an embodiment of the present application
  • FIG. 2 is a schematic flow chart of a method for monitoring an agent according to another embodiment of the present application.
  • FIG. 4 is a schematic block diagram of an agent monitoring apparatus according to an embodiment of the present application.
  • FIG. 5 is a schematic block diagram of an agent monitoring apparatus according to another embodiment of the present application.
  • FIG. 6 is a schematic block diagram of an agent monitoring apparatus according to another embodiment of the present application.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a method for monitoring an agent according to an embodiment of the present disclosure.
  • the method may be implemented in a terminal or a server to implement monitoring and management of an agent.
  • the method may be designed according to the agent monitoring method.
  • the agent monitoring method may include steps S101 to S107.
  • the business data includes sales data, product information, order information, delivery information, contact information, and questionnaire information.
  • the contact information includes complaint information and chat information.
  • the service data is collated into a plurality of category data according to a preset rule.
  • the preset rule is a rule for sorting the service data, and specifically, the service data is sorted according to a preset rule to divide the plurality of category data, including: according to the service category.
  • the information divides the service data into a plurality of service category data; or divides the service data into a plurality of business team data according to a team to which the agent belongs; or divides the service data into a plurality of node category data according to a business sales stage.
  • other partitioning rules may also be included, which are not limited herein.
  • the service category data is divided according to the team to which the agent belongs, or the service category data is divided according to the sales stage of the business; or the business team data is classified according to the service category. Information is divided and the like. I will not give you an example here.
  • the preset category ratio is related to the category data divided according to the preset rule, and is preset according to the specific category data. Because different business categories, different teams, or different nodes have different business data, the preset category ratios should also be different to obtain better inspection results.
  • the category data is business team data
  • the business team data includes business data corresponding to three business teams (team A, team B, and team C), which are business team A data, business team B data, and business team C data, respectively.
  • different proportions of categories are set to reasonably extract data to be tested, specifically: preset categories corresponding to team A, team B and team C
  • the ratios are 10%, 5%, and 3%, so the data to be inspected can be extracted from the category data based on these specific preset category ratios.
  • S104 Send the data to be inspected to a third-party quality inspection system for quality inspection.
  • the third-party quality inspection system is a friendly neighbor system, which is responsible for performing quality inspection on the service data of the agent and generating quality inspection results for determining whether the violation data and the violation data are present in the service data. Proportion, etc., so the quality inspection results include qualified data and non-conformance data, as well as the pass rate. And the quality inspection result is fed back to the server on which the monitoring platform is installed, and the server performs further analysis and processing.
  • the server analyzes the quality inspection result, for example, determines whether the quality inspection result includes violation data, etc.; If the violation data is included in the quality inspection result, step S106 is performed; if the quality inspection result does not include the violation data, the quality inspection result is saved.
  • determining the agent corresponding to the violation data may be determined by the identity information of the agent. For example, in obtaining the business data of the agent and the client, the corresponding agent identity information and the customer identity information of the agent and the client are obtained, and the service data is associated with the agent identity information and the customer identity information, thereby The agent corresponding to the violation data may be determined according to the agent identity information and the corresponding relationship.
  • the business data of the agent sales are sorted and sorted, and the third-party quality inspection system performs the random inspection, which not only solves the problem that the existing sales cannot be supervised, but also can be based on the business category or the team. Process monitoring and management, which in turn improves the quality of service for agent sales.
  • FIG. 2 is a schematic flowchart of a method for monitoring an agent according to another embodiment of the present application.
  • the agent monitoring method can be used in a terminal or a server to implement monitoring and management of an agent.
  • the method runs on the server as an example.
  • the agent monitoring method may include steps S201 to S210.
  • the service data is organized into multiple category data according to a preset rule.
  • different category data may need to be tested in different time periods, such as service category data or business team data, etc., for the business category data, it may be necessary to strictly test when it is just launched, and for the business team data. It may be necessary to strictly monitor the team when there is a problem, so for the quality inspection of different category data, you need to set different preset quality inspection time periods.
  • the server when the server acquires the preset quality inspection time period corresponding to the category data, the server also needs to obtain the current time of the server; and determine whether the current time is within the preset quality inspection time period; if the current time is in the preset time In the quality inspection time period, step S204 is performed; if the current time is not within the preset quality inspection time period, the category data is not sampled.
  • S204 If the current time is within the preset quality inspection time period, select a preset category ratio corresponding to the category data, and extract data to be inspected from the category data according to the preset category ratio.
  • the preset category ratio corresponding to the category data is selected.
  • the preset category ratio is related to the category data divided according to the preset rule, and is preset according to the specific category data. Because different business categories, different teams, or different nodes have different business data, the preset category ratios should also be different to obtain better inspection results.
  • the data to be inspected is extracted from the category data according to the preset category ratio, that is, the partial data corresponding to the preset category ratio is randomly extracted from the category data according to the preset category ratio as a to-be-tested data.
  • the preset sampling value includes a preset sampling upper limit value and a preset sampling lower limit value, and the purpose is to cooperate with the preset category ratio to ensure the validity of the data to be inspected, and excessive inspection is not performed.
  • the necessary business data causes waste of resources, that is, the data to be inspected determined according to the preset category ratio needs to satisfy the condition of the preset sampling value.
  • the method further includes: determining whether the data to be tested reaches the preset sampling value; if the data to be inspected If the preset sampling value is reached, step S206 is performed; if the data to be checked does not reach the preset sampling value, step S207 is performed.
  • the test data can meet the requirements, so the data to be inspected is sent to a third-party quality inspection system for quality inspection.
  • the data to be checked does not reach the preset sampling value, that is, the amount of the data to be tested is not between the preset sampling upper limit value and the preset sampling lower limit value, The data to be inspected cannot meet the requirement, so the data to be inspected is extracted from the category data as the data to be tested according to the preset sampling value, and the corresponding data to be inspected is increased or decreased.
  • determining the agent corresponding to the violation data may be determined by the identity information of the agent.
  • the violation data generation violation event may specifically generate the violation event according to the content of the agent identity information and the violation data, and send the violation event to the corresponding agent. This allows the agent to be clear about the problem in which he or she has problems according to the violations, which in turn can help the agent improve the quality of their sales service and improve the customer service experience.
  • FIG. 3 is a schematic flowchart of a method for monitoring an agent.
  • the agent monitoring method can be used in a terminal or a server to implement monitoring and management of an agent.
  • the method runs on the server as an example.
  • the agent monitoring method may include steps S301 to S313.
  • the steps S301 to S305 are the same as the steps S101 to S105 in the above embodiment. For the sake of brevity of the description, details are not described herein.
  • the service data is divided into multiple category data according to a preset rule.
  • S304 Send the data to be inspected to a third-party quality inspection system for quality inspection.
  • the server may first obtain the corresponding data of each category in the quality inspection result, because the quality inspection result fed back by the third-party quality inspection system includes the qualification rate and the violation data corresponding to each category data. Pass rate.
  • the pass rate is used to adjust the preset category ratio, such as increasing or decreasing the preset category ratio, thereby improving the quality inspection speed and the quality inspection effect.
  • the preset category ratio corresponding to the category data is adjusted according to the qualified rate corresponding to the category data, and specifically, the qualified rate corresponding to the category data is increased or decreased by the corresponding preset category ratio.
  • the business data of the agent sales of Team A exceeds a certain percentage (such as 99%) in a certain period of time.
  • the qualification rate indicates that the business data corresponding to the agent of Team A is better, so the team A can be preset.
  • the analog ratio was reduced from 10% to 5%, and a small amount of sampling was performed to increase the inspection speed.
  • the business data of the agent sales of Team A does not exceed a certain percentage (such as 80%) within a certain period of time, the corresponding analogy ratio of Team A can be reduced from 10% to 30%. Control.
  • determining the agent corresponding to the violation data may be determined by the identity information of the agent.
  • the violation data generation violation event may specifically generate the violation event according to the content of the agent identity information and the violation data, and send the violation event to the corresponding agent. This allows the agent to be clear about the problem in which he or she has problems according to the violations, which in turn can help the agent improve the quality of their sales service and improve the customer service experience.
  • the agent monitoring method in this embodiment also includes the agent appeal function. If the agent sees the violation event, the violation event is deemed to be inaccurate. , you can appeal.
  • the server acquires the violation data corresponding to the violation event according to the appeal request, and sends the violation data to the third-party quality inspection system for re-inspection to confirm whether a problem occurs.
  • the third-party quality inspection system performs a re-inspection on the violation data corresponding to the violation event, and sends the quality inspection result corresponding to the re-inspection to the server, where the third-party quality inspection system sends the The quality inspection result corresponding to the re-inspection is performed, and the quality inspection result is analyzed and processed, for example, whether the violation data is still included in the quality inspection result.
  • the purpose is to prevent some agents from making unreasonable appeals, so The agent sends a prompt message, requesting the agent to sell the customer corresponding to the violation event, and monitoring the return visit result in real time to improve the service quality of the agent.
  • FIG. 4 is a schematic block diagram of an agent monitoring apparatus according to an embodiment of the present application.
  • the agent monitoring apparatus 400 includes a service acquisition module 401, a category division module 402, a selection extraction module 403, a quality inspection transmission module 404, a quality inspection reception module 405, an agent determination module 406, and a generation transmission module 407.
  • the service obtaining module 401 is configured to obtain service data that the agent connects to the client.
  • the class dividing module 402 is configured to divide the service data into a plurality of category data according to a preset rule.
  • the selection extraction module 403 is configured to select a preset category ratio corresponding to the category data, and extract data to be inspected from the category data according to the preset category ratio.
  • the quality inspection receiving module 405 is configured to receive the quality inspection result fed back by the third-party quality inspection system.
  • the generating sending module 407 is configured to generate the violation event and send the violation event to the corresponding agent.
  • FIG. 5 is a schematic block diagram of an agent monitoring apparatus according to another embodiment of the present application.
  • the agent monitoring apparatus 500 includes: a service obtaining module 501, a class dividing module 502, a time segment obtaining module 503, a selection extracting module 504, a sampled value obtaining module 505, a quality detecting transmitting module 506, and a sampling setting module 507.
  • the quality inspection receiving module 508, the agent determining module 509, and the generating transmitting module 510 includes: a service obtaining module 501, a class dividing module 502, a time segment obtaining module 503, a selection extracting module 504, a sampled value obtaining module 505, a quality detecting transmitting module 506, and a sampling setting module 507.
  • the quality inspection receiving module 508, the agent determining module 509, and the generating transmitting module 510 includes: a service obtaining module 501, a class dividing module 502, a time segment obtaining module 503, a selection extracting module 504, a sampled value obtaining module
  • the class division module 502 is configured to divide the service data into a plurality of category data according to a preset rule.
  • the time period obtaining module 503 is configured to acquire a preset quality inspection time period corresponding to the category data.
  • the selection extraction module 504 is configured to select a preset category ratio corresponding to the category data, and extract data to be inspected from the category data according to the preset category ratio.
  • the quality inspection sending module 506 is configured to send the data to be inspected to a third-party quality inspection system for quality inspection if the data to be inspected reaches the preset sampling value.
  • the sampling setting module 507 is configured to: if the to-be-checked data does not reach the preset sampling value, extract the data to be inspected from the category data as the data to be inspected according to the preset sampling value.
  • the quality inspection receiving module 508 is configured to receive the quality inspection result fed back by the third-party quality inspection system.
  • the agent determination module 509 is configured to determine an agent corresponding to the violation data if the quality inspection result includes violation data.
  • the sending module 510 generates a violation event and sends the violation data to the corresponding agent.
  • FIG. 6 is a schematic block diagram of an agent monitoring apparatus according to another embodiment of the present application.
  • the agent monitoring device 600 includes: a service obtaining module 601, a class dividing module 602, a selection extracting module 603, a quality detecting transmitting module 604, a quality checking receiving module 605, a pass rate obtaining module 606, and a ratio adjusting module 607.
  • the service obtaining module 601 is configured to obtain service data that the agent connects to the client.
  • the class division module 602 is configured to divide the service data into a plurality of category data according to a preset rule.
  • the selection extraction module 603 is configured to select a preset category ratio corresponding to the category data, and extract data to be inspected from the category data according to the preset category ratio.
  • the quality inspection receiving module 605 is configured to receive the quality inspection result fed back by the third-party quality inspection system.
  • the pass rate acquisition module 606 is configured to obtain a pass rate corresponding to each of the category data in the quality check result.
  • the ratio adjustment module 607 is configured to adjust a preset category ratio corresponding to the category data according to a qualified rate corresponding to the category data.
  • the agent determination module 608 is configured to determine an agent corresponding to the violation data if the quality inspection result includes violation data.
  • the generating sending module 609 is configured to generate the violation event and send the violation event to the corresponding agent.
  • the request obtaining module 610 if receiving the appeal request sent by the agent corresponding to the violation event, acquires the violation data corresponding to the violation event according to the appeal request.
  • the second quality inspection sending module 611 is configured to send the violation data to the third-party quality inspection system for re-inspection.
  • the first quality inspection receiving module 612 is configured to receive the quality inspection result corresponding to the re-quality inspection sent by the third-party quality inspection system.
  • the prompt sending module 613 is configured to send the prompt information to the agent to prompt the agent to return to the corresponding customer if the violation data still includes the violation data.
  • rights information management apparatus in the above embodiment may be implemented in the form of a computer program, and the computer program may be run on the equity information management device as shown in FIG.
  • FIG. 7 is a schematic structural diagram of a seat monitoring device according to an embodiment of the present application.
  • the apparatus 800 in this embodiment as shown in FIG. 7 may include one or more processors 801; one or more input devices 802, one or more output devices 803, and a memory 804.
  • the processor 801, the input device 802, the output device 803, and the memory 804 are connected via a bus 805.
  • the memory 802 is for storing instructions
  • the processor 801 is for executing instructions stored by the memory 802.
  • the processor 801 is configured to perform the steps corresponding to the equity information management method provided in the foregoing embodiment.
  • the processor 801 may be a central processing unit (CPU), and the processor may also be another general-purpose processor, a digital signal processor (DSP). , Application Specific Integrated Circuit (ASIC), Field-Programmable Gate Array (FPGA) or other programmable logic device, discrete gate or transistor logic device, discrete hardware component, etc.
  • the general purpose processor may be a microprocessor or the processor or any conventional processor or the like.
  • the input device 802 may include a touch panel or the like
  • the output device 803 may include a display (LCD or the like), a speaker, or the like.
  • the memory 804 can include a non-volatile storage medium and an internal memory.
  • the non-volatile storage medium can store an operating system and store program instructions for implementing a data processing method.
  • the internal memory provides an environment for the operation of program instructions in a non-volatile storage medium.
  • the processor 801 is used to provide computing and control capabilities to support the operation of the entire data processing device.
  • the device 800 in this embodiment includes other processors, such as sensors and the like, in addition to the processor 801, the input device 802, the output device 803, and the memory 804.
  • the processor 801, the input device 802, and the output device 803 are described in the first embodiment, the second embodiment, and the third embodiment of the method provided by the embodiment of the present application.
  • the implementation manner of the device described in the embodiment of the present application may also be implemented, and details are not described herein again.
  • the integrated unit if implemented in the form of a software functional module and sold or used as a standalone product, may be stored in a computer readable storage medium.
  • the technical solution of the present application may be in essence or part of the contribution to the prior art, or all or part of the technical solution may be embodied in the form of a software product stored in a storage medium.
  • a number of instructions are included to cause a computer device (which may be a personal computer, server, or network device, etc.) to perform all or part of the steps of the methods described in various embodiments of the present application.
  • the foregoing readable storage medium includes: a U disk, a mobile hard disk, a read-only memory (ROM), a magnetic disk, or an optical disk, and the like, which can store program codes.

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Abstract

本申请公开一种坐席监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该方法在获取业务数据后，将业务数据划分为多个类别数据；根据类别数据对应的预设类别比例从类别数据中抽取待检验数据并发送至第三方质检系统；接收第三方质检系统反馈的质检结果；若质检结果包含违规数据，将违规数据生成违规事件并发送至对应的坐席。

Description

坐席监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本申请要求于2017年9月15日提交中国专利局、申请号为201710835218.2、发明名称为“坐席监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本申请涉及信息管理技术领域，尤其涉及一种坐席监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前，在销售和服务行业均需要坐席与客户进行对接完成销售服务，虽然坐席均通过严格的培训后才上岗，但还是有部分坐席会在销售或服务过程中出现违规操作的现象。由于坐席不易监管，同时监管人员也缺乏监管力度，因此不利于坐席合规操作的提升，也缺乏服务数据的整合，不利于质量检验。因此不能给客户提供很好的服务，进而造成客户流失。
发明内容
本申请实施例提供一种坐席监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在提升坐席的合规操作以更好地给客户提供服务。
第一方面，本申请实施例提供了一种坐席监控方法，该方法包括：
获取坐席与客户对接的业务数据；根据预设规则将所述业务数据进行整理划分为多个类别数据；选择所述类别数据对应的预设类别比例，并根据所述预设类别比例从所述类别数据中抽取待检验数据；将所述待检验数据发送至第三方质检系统进行质检；接收所述第三方质检系统反馈的质检结果；若所述质检结果中包含违规数据，确定所述违规数据对应的坐席；以及将所述违规数据生成违规事件并发送至对应的坐席。
第二方面，本申请实施例提供了一种坐席监控装置，该坐席监控装置包括：
业务获取模块，用于获取坐席与客户对接的业务数据；类别划分模块，用于根据预设规则将所述业务数据进行整理划分为多个类别数据；选择抽取模块，用于选择所述类别数据对应的预设类别比例，并根据所述预设类别比例从所述类别数据中抽取待检验数据；质检发送模块，用于将所述待检验数据发送至第三方质检系统进行质检；质检接收模块，用于接收所述第三方质检系统反馈的质检结果；坐席确定模块，用于若所述质检结果中包含违规数据，确定所述违规数据对应的坐席；以及生成发送模块，用于将所述违规数据生成违规事件并发送至对应的坐席。
第三方面，本申请实施例提供了一种坐席监控设备，所述设备包括处理器、输入装置、输出装置和存储器，所述处理器、输入装置、输出装置和存储器相互连接，所述存储器用于存储支持装置执行上述方法的应用程序代码，所述处理器被配置用于执行上述第一方面的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或一个以上的处理器执行，以实现上述第一方面的方法。
本申请实施例通过对坐席的业务数据进行相关处理和检验，进而实现对坐席的监控，由此提高了坐席的服务质量。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例提供的一种坐席监控方法的示意流程图；
图2是本申请另一实施例提供的一种坐席监控方法的示意流程图；
图3是本申请又一实施例提供的一种坐席监控方法的又一示意流程图；
图4是本申请一实施例提供的一种坐席监控装置的示意性框图；
图5是本申请另一实施例提供的一种坐席监控装置的示意性框图；
图6是本申请又一实施例提供的一种坐席监控装置的示意性框图；
图7是本申请一实施例提供的一种坐席监控设备的结构组成示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
参阅图1，图1是本申请一实施例提供一种坐席监控方法的示意流程图，该方法可以运行在终端或服务器中，用于实现对坐席的监控管理；具体可以根据该坐席监控方法设计一个监控平台软件。如图1所示，该坐席监控方法可包括步骤S101至S107。
S101、获取坐席与客户对接的业务数据。
在本实施例中，业务数据包括销售数据、产品信息、订单信息、送单信息、接触信息以及问卷信息等。其中接触信息包括投诉信息和聊天信息等。获取坐席与客户对接的业务数据，具体包括从网络数据上获取或者通过电话录音进行获取，或者有专职人员负责整理录入后获取，再或者通过其他方式进行获取，在此不做限定。
S102、根据预设规则将所述业务数据进行整理划分为多个类别数据。
在本实施例中，该预设规则为用于将所述业务数据整理分类的规则，具体地，所述根据预设规则将所述业务数据进行整理划分多个类别数据，包括：根据业务类别信息将所述业务数据划分为多个业务类别数据；或者根据坐席所属团队将所述业务数据划分为多个业务团队数据；或者根据业务销售阶段将所述业务数据划分为多个节点类别数据。在某些实施例中，还可包括其他划分规则，在此不做限定。
譬如，业务类别信息包括车险、意外险和寿险等类比信息，由此可以根据这些业务类别信息将坐席与客户对接的业务数据进行划分，可划分为多个业务类别数据。坐席所属团队，因为每个公司管理不同，因此会将坐席进行不同的团队划分管理，比如公司的坐席包括团队A、团队B和团队C，因此可以根据坐席所属团队不同将所述业务数据划分为多个业务团队数据，即三类业务团队数据。业务销售阶段是指坐席和客户对接将产品销售给该客户过程中的不同环节，进而根据不同的环节将所述业务数据划分为多个节点类别数据。
需要说明的是，上述三种具体的划分规则还可以互相结合，比如将业务类别数据按照坐席所属团队进行划分，或者将业务类别数据根据业务销售阶段进行划分；亦或者将业务团队数据按照业务类别信息进行进行划分等。在此不一一举例介绍。
S103、选择所述类别数据对应的预设类别比例，并根据所述预设类别比例从所述类别数据中抽取待检验数据。
在本实施例中，该预设类别比例与根据预设规则划分不同的类别数据相关，是根据具体的类别数据预设设置好的比例。因为不同的业务类别、不同的团队或者不同的节点对应业务数据不同，因此预设类别比例也应不同，才能获得更好的检验效果。
譬如，类别数据为业务团队数据，该业务团队数据包括三个业务团队(团队A、团队B和团队C)对应的业务数据，分别为业务团队A数据、业务团队B数据和业务团队C数据，根据实际情况，比如团队坐席的销售质量高低或者团队坐席的工作年限不同，而设置不同的类别比例用于合理地抽取待检验数据，具体为：团队A、团队B和团队C对应的预设类别比例为10％、5％和3％，因此可以根据这些具体的预设类别比例从所述类别数据中抽取待检验数据。
S104、将所述待检验数据发送至第三方质检系统进行质检。
在本实施例中，所第三方质检系统为友邻系统，专门负责对坐席的业务数据进行质检并生成质检结果，以用来判断所述业务数据中是否出现违规数据以及违规数据的比例等，因此该质检结果包括合格数据和不合格数据，以及合格率等。并将该质检结果反馈给安装有所述监控平台的服务器，由该服务器做进一步分析处理。
S105、接收所述第三方质检系统反馈的质检结果。
在本实施例中，所述服务器在接收到所述第三方质检系统反馈的质检结果后，对该质检结果做分析处理，比如判断所述质检结果是否包括违规数据等；若所述质检结果中包含违规数据，则执行步骤S106；若所述质检结果中未包含违规数据，则将所述质检结果进行保存。
S106、若所述质检结果中包含违规数据，确定所述违规数据对应的坐席。
在本实施例中，如果判断出所述质检结果中包含违规数据，确定所述所述违规数据对应的坐席，具体可以通过坐席的身份信息进行确定。比如在获取坐 席与客户对接的业务数据，同时也获取坐席和客户的对应的坐席身份信息和客户身份信息，并将所述业务数据与所述坐席身份信息和客户身份信息建立对应关系，由此可以根据坐席身份信息及所述对应关系，确定所述违规数据对应的坐席。
S107、将所述违规数据生成违规事件并发送至对应的坐席。
在本实施例中，将所述违规数据生成违规事件具体可以根据坐席身份信息和违规数据的内容生成该该违规事件，并将该违规事件发送至对应的坐席。比如质检结果表明团队A中的坐席甲对应有的违规数据，则将该质检结果中违规数据生成违规事件，并发送至坐席甲，以将该违规事件展现给该坐席甲。使坐席甲可以根据违规事件清晰自己在哪个方面出现问题，进而可以帮助坐席甲提高自己销售服务质量。
上述实施例通过对坐席销售的业务数据进行整理划分，通过第三方质检系统进行抽检，不仅解决的现有中无法对坐席销售进行监管的问题，同时还可以根据业务类别或团队的不同，进行过程化监控管理，进而提高了坐席销售的服务质量。
参阅图2，图2是本申请另一实施例提供一种坐席监控方法的示意流程图，该坐席监控方法可以运行在终端或服务器中，用于实现对坐席的监控管理，本实施例以该方法运行在服务器为例进行介绍。如图2所示，该坐席监控方法可包括步骤S201至S210。
S201、获取坐席与客户对接的业务数据。
在本实施例中，服务器通过网络或电话系统的录音等获取坐席与客户对接的业务数据，其中业务数据包括销售数据、产品信息、订单信息、送单信息、接触信息以及问卷信息等。
S202、根据预设规则将所述业务数据进行整理划分为多个类别数据。
在本实施例中，该预设规则为用于将所述业务数据整理分类的规则，具体地，所述根据预设规则将所述业务数据进行整理划分多个类别数据，包括：根据业务类别信息将所述业务数据划分为多个业务类别数据；或者根据坐席所属团队将所述业务数据划分为多个业务团队数据；或者根据业务销售阶段将所述业务数据划分为多个节点类别数据。在某些实施例中，还可包括其他划分规则，在此不做限定。
S203、获取所述类别数据对应的预设质检时间段。
在本实施例中，不同的类别数据可能需要在不同的时间段内进行检验，比如业务类别数据或业务团队数据等，对于业务类别数据有可能在刚推出时需要严格检验，对于业务团队数据有可能在团队出现问题时需要严格监控，因此对于不同的类别数据的质检，需要设置不同的预设质检时间段。
具体地，服务器获取所述类别数据对应的预设质检时间段时，还需获取服务器的当前时间；以及判断当前时间是否在所述预设质检时间段内；若当前时间在所述预设质检时间段内，则执行步骤S204；若当前时间不在所述预设质检时间段内，则不对所述类别数据进行抽检。
S204、若当前时间在所述预设质检时间段内，选择所述类别数据对应的预设类别比例，并根据所述预设类别比例从所述类别数据中抽取待检验数据。
在本实施例中，若服务器判断出当前时间在所述预设质检时间段内，则选择所述类别数据对应的预设类别比例。该预设类别比例与根据预设规则划分不同的类别数据相关，是根据具体的类别数据预设设置好的比例。因为不同的业务类别、不同的团队或者不同的节点对应业务数据不同，因此预设类别比例也应不同，才能获得更好的检验效果。
其中，根据所述预设类别比例从所述类别数据中抽取待检验数据，即是按照所述预设类别比例从所述类别数据中随机抽取所述预设类别比例对应的部分数据作为待检验数据。
S205、获取所述类别数据在所述预设质检时间段内对应的预设抽检值。
在本实施例中，该预设抽检值包括预设抽检上限值和预设抽检下限值，目的是为了和预设类别比例配合以保证待检验数据的有效性，同时过多的检验不必要的业务数据造成资源的浪费，即按预设类别比例确定的待检验数据需要满足该预设抽检值的条件。
其中，在获取所述类别数据在所述预设质检时间段内对应的预设抽检值之后，还包括：判断所述待检验数据是否达到所述预设抽检值；若所述待检验数据达到所述预设抽检值，则执行步骤S206；若所述待检验数据未达到所述预设抽检值，则执行步骤S207。
S206、若所述待检验数据达到所述预设抽检值，将所述待检验数据发送至第三方质检系统进行质检。
在本实施例中，若所述待检验数据达到所述预设抽检值，即所述待检验数据的量在所述预设抽检上限值和预设抽检下限值之间，说明该所述待检验数据可以满足要求，因此将所述待检验数据发送至第三方质检系统进行质检。
S207、若所述待检验数据未达到所述预设抽检值，则根据所述预设抽检值从所述类别数据中抽取待检验数据作为待检验数据。
在本实施例中，若所述待检验数据未达到所述预设抽检值，即所述待检验数据的量不在所述预设抽检上限值和预设抽检下限值之间，说明该所述待检验数据不能满足要求，因此根据所述预设抽检值从从所述类别数据中抽取待检验数据作为待检验数据，增加或减少相应的待检验数据。
S208、接收所述第三方质检系统反馈的质检结果。
在本实施例中，服务器在接收到所述第三方质检系统反馈的质检结果，并对该质检结果做分析处理，比如判断所述质检结果是否包括违规数据等；若所述质检结果中包含违规数据，则执行步骤S209；若所述质检结果中未包含违规数据，则将所述质检结果进行保存。
S209、若所述质检结果中包含违规数据，确定所述违规数据对应的坐席。
在本实施例中，如果判断出所述质检结果中包含违规数据，确定所述所述违规数据对应的坐席，具体可以通过坐席的身份信息进行确定。
S210、将所述违规数据生成违规事件并发送至对应的坐席。
在本实施例中，将所述违规数据生成违规事件具体可以根据坐席身份信息和违规数据的内容生成该该违规事件，并将该违规事件发送至对应的坐席。使该坐席可以根据违规事件清晰自己在哪个方面出现问题，进而可以帮助坐席提高自己销售服务质量，同时提高了客户服务体验。
参阅图3，图3是本申请又一实施例提供一种坐席监控方法的示意流程图，该坐席监控方法可以运行在终端或服务器中，用于实现对坐席的监控管理，本实施例以该方法运行在服务器为例进行介绍。如图3所示，该坐席监控方法可包括步骤S301至S313。其中步骤S301～S305和上述实施例中的步骤S101～S105完全相同，为了说明书的简洁性，在此不做赘述。
S301、获取坐席与客户对接的业务数据。
S302、根据预设规则将所述业务数据进行整理划分为多个类别数据。
S303、选择所述类别数据对应的预设类别比例，并根据所述预设类别比例 从所述类别数据中抽取待检验数据。
S304、将所述待检验数据发送至第三方质检系统进行质检。
S305、接收所述第三方质检系统反馈的质检结果。
S306、获取所述质检结果中每个所述类别数据对应的合格率。
在本实施例中，由于第三方质检系统反馈的质检结果均包括每个类别数据对应的合格率和违规数据等，服务器可以先获取所述质检结果中每个所述类别数据对应的合格率。该合格率用于调整预设类别比例，如增加或减小该预设类别比例，进而提高质检速度和质检效果。
S307、根据所述类别数据对应的合格率调整所述类别数据对应的预设类别比例。
在本实施例中，根据所述类别数据对应的合格率调整所述类别数据对应的预设类别比例，具体地所述类别数据对应的合格率增加或减小其对应的预设类别比例。
比如，团队A的坐席销售的业务数据在一段时间内对应的合格率超过一定比例(如99％)，该合格率表明团队A的坐席对应的业务数据较好，因此可以将团队A对应预设类比比例从10％降低至5％，进行少量的抽检，以提高检验速度。相反的，如果团队A的坐席销售的业务数据在一段时间内对应的合格率未超过一定比例(如80％)，则可以将团队A对应预设类比比例从10％降低至30％，进行严格管控。
S308、若所述质检结果中包含违规数据，确定所述违规数据对应的坐席。
在本实施例中，如果判断出所述质检结果中包含违规数据，确定所述所述违规数据对应的坐席，具体可以通过坐席的身份信息进行确定。
S309、将所述违规数据生成违规事件并发送至对应的坐席。
在本实施例中，将所述违规数据生成违规事件具体可以根据坐席身份信息和违规数据的内容生成该该违规事件，并将该违规事件发送至对应的坐席。使该坐席可以根据违规事件清晰自己在哪个方面出现问题，进而可以帮助坐席提高自己销售服务质量，同时提高了客户服务体验。
同时，为了弥补第三方质检系统的错误，同时也提高质检的合格率，该实施例中坐席监控方法还包括坐席申诉功能，如果坐席看到所述违规事件后，觉得该违规事件不准确，则可以进行申诉。
S310、若接收到所述违规事件对应的坐席发送的申诉请求，根据所述申诉请求获取所述违规事件对应的违规数据。
在本实施例中，具体可以可以在监控平台软件设置一个申诉功能控件，如果坐席看到所述违规事件后，觉得该违规事件不准确，坐席可点击申诉功能控件进行申诉，则服务器接收到所述违规事件对应的坐席发送的申诉请求。
S311、将所述违规数据发送至所述第三方质检系统进行重新质检。
在本实施例中，服务器根据所述申诉请求获取所述违规事件对应的违规数据，并将所述违规数据发送至所述第三方质检系统进行重新质检，以确认是否出现问题。
S312、接收所述第三方质检系统发送的所述重新质检对应的质检结果。
在本实施例中，第三方质检系统对所述违规事件对应的违规数据进行重新质检，并将重新质检对应的质检结果发送至服务器，所述服务器所述第三方质检系统发送的所述重新质检对应的质检结果，并对所述质检结果进行分析处理，如分析所述质检结果中是否仍包含违规数据。
S313、若所述质检结果中仍包含违规数据，则向所述坐席发送提示信息以提示所述坐席对相应客户进行回访。
在本实施例中，若所述质检结果中仍包含违规数据，则向所述坐席发送提示信息以提示所述坐席对相应客户进行回访，目的是防止部分坐席进行无理由的申诉，因此向所述坐席发送提示信息，要求坐席销售对该违规事件对应的客户进行回访，并实时监测回访结果，以提高坐席的服务质量。
参阅图4，图4是本申请一实施例提供的一种坐席监控装置的示意框图。如图4所示，该坐席监控装置400包括：业务获取模块401、类别划分模块402、选择抽取模块403、质检发送模块404、质检接收模块405、坐席确定模块406和生成发送模块407。
业务获取模块401，用于获取坐席与客户对接的业务数据。
类别划分模块402，用于根据预设规则将所述业务数据进行整理划分为多个类别数据。
选择抽取模块403，用于选择所述类别数据对应的预设类别比例，并根据所述预设类别比例从所述类别数据中抽取待检验数据。
质检发送模块404，用于将所述待检验数据发送至第三方质检系统进行质 检。
质检接收模块405，用于接收所述第三方质检系统反馈的质检结果。
坐席确定模块406，用于若所述质检结果中包含违规数据，确定所述违规数据对应的坐席。
生成发送模块407，用于将所述违规数据生成违规事件并发送至对应的坐席。
参阅图5，图5是本申请另一实施例提供的一种坐席监控装置的示意框图。如图5所示，该坐席监控装置500包括：业务获取模块501、类别划分模块502、时间段获取模块503、选择抽取模块504、抽检值获取模块505、质检发送模块506、抽检设置模块507、质检接收模块508、坐席确定模块509和生成发送模块510。
业务获取模块501，获取坐席与客户对接的业务数据。
类别划分模块502，用于根据预设规则将所述业务数据进行整理划分为多个类别数据。
时间段获取模块503，用于获取所述类别数据对应的预设质检时间段。
选择抽取模块504，用于选择所述类别数据对应的预设类别比例，并根据所述预设类别比例从所述类别数据中抽取待检验数据。
抽检值获取模块505，用于获取所述类别数据在所述预设质检时间段内对应的预设抽检值。
质检发送模块506，用于若所述待检验数据达到所述预设抽检值，将所述待检验数据发送至第三方质检系统进行质检。
抽检设置模块507，用于若所述待检验数据未达到所述预设抽检值，则根据所述预设抽检值从所述类别数据中抽取待检验数据作为待检验数据。
质检接收模块508，用于接收所述第三方质检系统反馈的质检结果。
坐席确定模块509，用于若所述质检结果中包含违规数据，确定所述违规数据对应的坐席。
生成发送模块510、将所述违规数据生成违规事件并发送至对应的坐席。
参阅图6，图6是本申请又一实施例提供的一种坐席监控装置的示意框图。如图6所示，该坐席监控装置600包括：业务获取模块601、类别划分模块602、选择抽取模块603、质检发送模块604、质检接收模块605、合格率获取模块606、 比例调整模块607、坐席确定模块608、生成发送模块609、请求获取模块610、第二质检发送模块611、第一质检接收模块612和提示发送模块613。
业务获取模块601，用于获取坐席与客户对接的业务数据。
类别划分模块602，用于根据预设规则将所述业务数据进行整理划分为多个类别数据。
选择抽取模块603，用于选择所述类别数据对应的预设类别比例，并根据所述预设类别比例从所述类别数据中抽取待检验数据。
质检发送模块604，用于将所述待检验数据发送至第三方质检系统进行质检。
质检接收模块605，用于接收所述第三方质检系统反馈的质检结果。
合格率获取模块606，用于获取所述质检结果中每个所述类别数据对应的合格率。
比例调整模块607，用于根据所述类别数据对应的合格率调整所述类别数据对应的预设类别比例。
坐席确定模块608，用于若所述质检结果中包含违规数据，确定所述违规数据对应的坐席。
生成发送模块609，用于将所述违规数据生成违规事件并发送至对应的坐席。
请求获取模块610、若接收到所述违规事件对应的坐席发送的申诉请求，根据所述申诉请求获取所述违规事件对应的违规数据。
第二质检发送模块611，用于将所述违规数据发送至所述第三方质检系统进行重新质检。
第一质检接收模块612，用于接收所述第三方质检系统发送的所述重新质检对应的质检结果。
提示发送模块613，用于若所述质检结果中仍包含违规数据，则向所述坐席发送提示信息以提示所述坐席对相应客户进行回访。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
需要说明的是，上述实施例中的权益信息管理装置，可以实现为一种计算 机程序的形式，计算机程序可在如图7所示的权益信息管理设备上运行。
参阅图7，图7是本申请实施例提供的一种坐席监控设备的结构组成示意图。如图7所示的本实施例中的设备800可以包括：一个或多个处理器801；一个或多个输入装置802，一个或多个输出装置803和存储器804。上述处理器801、输入装置802、输出装置803和存储器804通过总线805连接。存储器802用于存储指令，处理器801用于执行存储器802存储的指令。其中，处理器801用于执行上述实施例提供的权益信息管理方法对应的步骤。
应当理解，在本申请实施例中，所称处理器801可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入装置802可以包括触控板等，输出装置803可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器804可以包括非易失性存储介质和内存储器。非易失性存储介质可存储操作系统和存储用于实现数据处理方法的程序指令。内存储器为非易失性存储介质中的程序指令的运行提供环境。处理器801用于提供计算和控制能力，支撑整个数据处理设备的运行。
可以理解的是，本实施例中的设备800，除了包括处理器801、输入装置802、输出装置803和存储器804，还可包括其他，比如传感器等。
具体实现中，本申请实施例中所描述的处理器801、输入装置802、输出装置803可执行本申请实施例提供的方法的第一实施例、第二实施例和第三实施例中所描述的实现方式，也可执行本申请实施例所描述的装置的实现方式，在此不再赘述。
在本申请的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序可被上述实施例中的坐席监控装置800的处理器执行，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的权益信息管理方法对应的步骤。
所述计算机可读存储介质可以是上述实施例所述的装置的内部存储单元， 例如装置的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述装置的外部存储设备，例如所述装置上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的可读存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (20)

  1. 一种坐席监控方法，其包括：
    获取坐席与客户对接的业务数据；
    根据预设规则将所述业务数据进行整理划分为多个类别数据；
    选择所述类别数据对应的预设类别比例，并根据所述预设类别比例从所述类别数据中抽取待检验数据；
    将所述待检验数据发送至第三方质检系统进行质检；
    接收所述第三方质检系统反馈的质检结果；
    若所述质检结果中包含违规数据，确定所述违规数据对应的坐席；以及
    将所述违规数据生成违规事件并发送至对应的坐席。
  2. 根据权利要求1所述的坐席监控方法，其中，所述根据预设规则将所述业务数据进行整理划分多个类别数据，包括：
    根据业务类别信息将所述业务数据划分为多个业务类别数据；或者
    根据坐席所属团队将所述业务数据划分为多个业务团队数据；或者
    根据业务销售阶段将所述业务数据划分为多个节点类别数据。
  3. 根据权利要求1所述的坐席监控方法，其中，所述根据预设规则将所述业务数据进行整理划分为多个类别数据之后，包括：
    获取所述类别数据对应的预设质检时间段；
    若当前时间在所述预设质检时间段内，则选择所述类别数据对应的预设类别比例，并根据所述预设类别比例从所述类别数据中抽取待检验数据。
  4. 根据权利要求1所述的坐席监控方法，其中，在所述接收所述第三方质检系统反馈的质检结果之后，还包括：
    获取所述质检结果中每个所述类别数据对应的合格率；
    根据所述类别数据对应的合格率调整所述类别数据对应的预设类别比例。
  5. 根据权利要求1所述的坐席监控方法，其中，所述将所述违规数据生成违规事件并发送至对应的坐席之后，还包括：
    若接收到所述违规事件对应的坐席发送的申诉请求，根据所述申诉请求获取所述违规事件对应的违规数据；以及
    将所述违规数据发送至所述第三方质检系统进行重新质检。
  6. 根据权利要求5所述的坐席监控方法，其中，在所述将所述违规数据发送至所述第三方质检系统进行重新质检之后，还包括：
    接收所述第三方质检系统发送的所述重新质检对应的质检结果；
    若所述质检结果中仍包含违规数据，则向所述坐席发送提示信息以提示所述坐席对相应客户进行回访。
  7. 根据权利要求1所述的坐席监控方法，其中，所述接收所述第三方质检系统反馈的质检结果之后，还包括：
    若所述质检结果中未包含违规数据，则将所述质检结果进行保存。
  8. 一种权益信息管理装置，其包括：
    业务获取模块，用于获取坐席与客户对接的业务数据；
    类别划分模块，用于根据预设规则将所述业务数据进行整理划分为多个类别数据；
    选择抽取模块，用于选择所述类别数据对应的预设类别比例，并根据所述预设类别比例从所述类别数据中抽取待检验数据；
    质检发送模块，用于将所述待检验数据发送至第三方质检系统进行质检；
    质检接收模块，用于接收所述第三方质检系统反馈的质检结果；
    坐席确定模块，用于若所述质检结果中包含违规数据，确定所述违规数据对应的坐席；以及
    生成发送模块，用于将所述违规数据生成违规事件并发送至对应的坐席。
  9. 根据权利要求8所述的权益信息管理装置，其中，还包括：
    合格率获取模块，用于获取所述质检结果中每个所述类别数据对应的合格率；
    比例调整模块，用于根据所述类别数据对应的合格率调整所述类别数据对应的预设类别比例。
  10. 一种权益信息管理设备，其包括处理器、输入装置、输出装置和存储器，所述处理器、输入装置、输出装置和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储应用程序代码，所述处理器被配置用于调用所述程序代码，执行如下步骤：
    获取坐席与客户对接的业务数据；根据预设规则将所述业务数据进行整理划分为多个类别数据；选择所述类别数据对应的预设类别比例，并根据所述预设类别比例从所述类别数据中抽取待检验数据；将所述待检验数据发送至第三 方质检系统进行质检；接收所述第三方质检系统反馈的质检结果；若所述质检结果中包含违规数据，确定所述违规数据对应的坐席；以及将所述违规数据生成违规事件并发送至对应的坐席。
  11. 根据权利要求10所述的权益信息管理设备，其中，所述处理器被配置用于调用所述程序代码执行所述根据预设规则将所述业务数据进行整理划分多个类别数据时，具体执行如下步骤：根据业务类别信息将所述业务数据划分为多个业务类别数据；或者根据坐席所属团队将所述业务数据划分为多个业务团队数据；或者根据业务销售阶段将所述业务数据划分为多个节点类别数据。
  12. 根据权利要求10所述的权益信息管理设备，其中，所述处理器被配置用于调用所述程序代码执行所述根据预设规则将所述业务数据进行整理划分为多个类别数据之后，还执行如下步骤：获取所述类别数据对应的预设质检时间段；若当前时间在所述预设质检时间段内，则选择所述类别数据对应的预设类别比例，并根据所述预设类别比例从所述类别数据中抽取待检验数据。
  13. 根据权利要求10所述的权益信息管理设备，其中，所述处理器被配置用于调用所述程序代码执行所述接收所述第三方质检系统反馈的质检结果之后，还执行如下步骤：获取所述质检结果中每个所述类别数据对应的合格率；根据所述类别数据对应的合格率调整所述类别数据对应的预设类别比例。
  14. 根据权利要求10所述的权益信息管理设备，其中，所述处理器被配置用于调用所述程序代码执行所述将所述违规数据生成违规事件并发送至对应的坐席之后，还执行如下步骤：若接收到所述违规事件对应的坐席发送的申诉请求，根据所述申诉请求获取所述违规事件对应的违规数据；以及将所述违规数据发送至所述第三方质检系统进行重新质检。
  15. 根据权利要求14所述的权益信息管理设备，其中，所述处理器被配置用于调用所述程序代码执行所述将所述违规数据发送至所述第三方质检系统进行重新质检之后，还执行如下步骤：接收所述第三方质检系统发送的所述重新质检对应的质检结果；若所述质检结果中仍包含违规数据，则向所述坐席发送提示信息以提示所述坐席对相应客户进行回访。
  16. 一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或一个以上的处理器执行以实现如下步骤：获取坐席与客户对接的业务数据；根据预设规则将所述业务数据进行整理划分为 多个类别数据；选择所述类别数据对应的预设类别比例，并根据所述预设类别比例从所述类别数据中抽取待检验数据；将所述待检验数据发送至第三方质检系统进行质检；接收所述第三方质检系统反馈的质检结果；若所述质检结果中包含违规数据，确定所述违规数据对应的坐席；以及将所述违规数据生成违规事件并发送至对应的坐席。
  17. 根据权利要求16所述的计算机可读存储介质，其中，所述计算机程序被一个或一个以上的处理器执行以实现所述根据预设规则将所述业务数据进行整理划分多个类别数据，具体实现如下步骤：根据业务类别信息将所述业务数据划分为多个业务类别数据；或者根据坐席所属团队将所述业务数据划分为多个业务团队数据；或者根据业务销售阶段将所述业务数据划分为多个节点类别数据。
  18. 根据权利要求16所述的计算机可读存储介质，其中，所述计算机程序被一个或一个以上的处理器执行以实现所述根据预设规则将所述业务数据进行整理划分为多个类别数据之后，还实现如下步骤：获取所述类别数据对应的预设质检时间段；若当前时间在所述预设质检时间段内，则选择所述类别数据对应的预设类别比例，并根据所述预设类别比例从所述类别数据中抽取待检验数据。
  19. 根据权利要求16所述的计算机可读存储介质，其中，所述计算机程序被一个或一个以上的处理器执行以实现所述接收所述第三方质检系统反馈的质检结果之后，还执行如下步骤：获取所述质检结果中每个所述类别数据对应的合格率；根据所述类别数据对应的合格率调整所述类别数据对应的预设类别比例。
  20. 根据权利要求16所述的计算机可读存储介质，其中，所述计算机程序被一个或一个以上的处理器执行以实现所述将所述违规数据生成违规事件并发送至对应的坐席之后，还执行如下步骤：若接收到所述违规事件对应的坐席发送的申诉请求，根据所述申诉请求获取所述违规事件对应的违规数据；以及将所述违规数据发送至所述第三方质检系统进行重新质检。
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