WO2019035696A1 - 사용자 발화를 처리하는 전자 장치 및 서버 - Google Patents

사용자 발화를 처리하는 전자 장치 및 서버 Download PDF

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WO2019035696A1
WO2019035696A1 PCT/KR2018/009485 KR2018009485W WO2019035696A1 WO 2019035696 A1 WO2019035696 A1 WO 2019035696A1 KR 2018009485 W KR2018009485 W KR 2018009485W WO 2019035696 A1 WO2019035696 A1 WO 2019035696A1
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user terminal
user
electronic device
user input
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PCT/KR2018/009485
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박성파
김동철
채상호
엄태광
제성민
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삼성전자 주식회사
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    • G—PHYSICS
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    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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Definitions

  • the embodiments disclosed herein relate to techniques for handling user utterances.
  • modern electronic devices can support a variety of input methods such as voice input.
  • electronic devices such as a smart phone and a tablet provide a service for receiving a user voice and performing an operation corresponding to the inputted user voice.
  • Natural language processing technology is a technology that can grasp the intention of the user utterance and provide the service to the user by calculating the result according to the intended intention.
  • the method of sharing the result of the operation of the electronic device according to user input may be limited.
  • the method of sharing acquired results may be more limited.
  • the hardware or software of each electronic device may be different, and the same result may not be obtained.
  • Various embodiments of the present invention are directed to a method of controlling a plurality of electronic devices including unregistered electronic devices by sharing the results of processing user utterances with other users or using user utterances.
  • An electronic device includes a housing; A touch screen display located within the housing and exposed through a first portion of the housing; A microphone positioned within the housing and exposed through a second portion of the housing; At least one speaker located within the housing and exposed through a third portion of the housing; A communication circuit located inside the housing; A processor located within the housing and electrically connected to the display, the microphone, the speaker and the communication circuit; A first user input located within the housing and including a request to perform at least one task using an application program and a sequence of states of the electronic device corresponding to the first user input, And a memory coupled to the processor and configured to store second information including first information about the first external electronic device and a memory electrically coupled to the processor, And the first external electronic device sequentially executes an operation for obtaining the state of the first information included in the second information so as to perform the task.
  • an electronic device includes: a housing; A touch screen display located within the housing and exposed through a first portion of the housing; A microphone positioned within the housing and exposed through a second portion of the housing; At least one speaker located within the housing and exposed through a third portion of the housing; A communication circuit located inside the housing; A processor located within the housing and electrically connected to the display, the microphone, the speaker and the communication circuit; And a processor configured to receive a first user input via at least one of the display and the microphone when the instruction stored in the memory is executed and the first user input to receive at least one of the electronic device or the first external electronic device
  • the first server comprises a request for performing a task using one of the first and second user inputs and transmits the first data associated with the first user input to the external server via the communication circuit
  • the first response includes first information related to a sequence of states of at least one of the electronic device or the first external electronic device to perform at least a portion of the task, The electronic device or said first external device having a sequence
  • an electronic device includes: a housing; A touch screen display located within the housing and exposed through a first portion of the housing; A microphone positioned within the housing and exposed through a second portion of the housing; At least one speaker located within the housing and exposed through a third portion of the housing; A communication circuit located inside the housing; A processor located within the housing and electrically connected to the display, the microphone, the speaker and the communication circuit; And a processor configured to receive a first user input via at least one of the display or the microphone when the stored instructions stored in the memory have been executed and the first user input to receive at least one of the electronic device and the first external electronic device And a UI for sharing information related to the first user input with a second external device, wherein the second external device includes a request for performing a task using one of the first external device, And to use the first user input to perform the task using at least one of two external devices or a third external device.
  • the system includes: a speaker; MIC; Communication circuit; A processor coupled to operate the speaker, the microphone, and the communication circuit; And a memory coupled to operate with the processor, wherein when the instructions stored in the memory are executed, the processor causes the processor to receive a first user input via at least one of the display and the microphone, Comprising a request to perform the task using at least one of the first electronic device or the second electronic device; And a network interface; A processor coupled to operate with the network interface; And a memory coupled to operate with the processor, wherein when a command stored in the memory is executed, the processor causes the processor to provide a UI for sharing information associated with the first user input with a third electronic device, The third electronic device may utilize the first user input to perform the task using at least one of the second electronic device, the third electronic device, or the fourth electronic device.
  • a user terminal is configured to generate a path rule corresponding to the user input and the user input when a path rule including a sequence of states of the user terminal is generated for executing an operation according to a user input, , And may share the generated link information with other user terminals.
  • FIG. 1 is a diagram of an integrated intelligence system in accordance with various embodiments of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a user terminal of an integrated intelligent system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating execution of an intelligent app of a user terminal according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a block diagram illustrating an intelligent server of an integrated intelligence system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating a method of generating a path rule by a natural language understanding (NLU) module according to an embodiment of the present invention.
  • NLU natural language understanding
  • FIG. 6 is a diagram illustrating the sharing of path rules between user terminals of an integrated intelligent system according to one embodiment.
  • FIG. 7 is a diagram showing a plurality of fields of link information according to an embodiment.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a method by which a user terminal generates link information according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating a UI (user interface) for generating link information in which a user terminal is generated according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating that a user terminal according to an embodiment receives hint information and generates link information.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating a UI in which a user terminal according to an embodiment receives a user utterance to generate link information.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating a display of link information corresponding to a user input input to a user terminal according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating modification of link information based on information of an external electronic device receiving link information according to an embodiment.
  • FIG. 14 is a diagram illustrating that a user terminal according to an embodiment shares link information through a web server.
  • 15 is a diagram illustrating that a user terminal according to an embodiment generates link information for receiving media information from an external electronic device.
  • FIG. 16 is a diagram illustrating that a user terminal according to an embodiment generates link information for an external electronic device controlling an Internet of things (IoT) device.
  • IoT Internet of things
  • 17 is a flowchart illustrating a method of generating link information for an external electronic device that controls a user terminal according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • FIGS. 18 and 19 illustrate how a user terminal according to an embodiment executes an operation according to link information to an external electronic device controlling an IoT device.
  • FIG. 20 shows a block diagram of an electronic device in a network environment in accordance with various embodiments.
  • FIG. 1 is a diagram of an integrated intelligence system in accordance with various embodiments of the present invention.
  • the integrated intelligent system 10 may include a user terminal 100, an intelligent server 200, a personalization information server 300, or a proposal server 400.
  • the user terminal 100 can receive a service required by the user through an app stored in the user terminal 100 (or an application program) (e.g., an alarm app, a message app, a photo (gallery) Can be provided.
  • the user terminal 100 can execute another application through an intelligent app (or a voice recognition app) stored in the user terminal 100.
  • a user input for performing a task through the intelligent app of the user terminal 100 may be received.
  • the user input may be received via, for example, a physical button, a touchpad, a voice input, a remote input, or the like.
  • the user terminal 100 may correspond to various terminal devices (or electronic devices) such as a mobile phone, a smart phone, a personal digital assistant (PDA), or a notebook computer.
  • PDA personal digital assistant
  • the user terminal 100 may receive the user's utterance as a user input. According to one embodiment, the user terminal 100 may receive a user's utterance and generate an instruction to operate the app based on the utterance of the received user. Accordingly, the user terminal 100 can operate the application using the command.
  • the intelligent server 200 can receive user voice input from the user terminal 100 through a communication network and change the text data into text data. According to one embodiment, the intelligent server 200 may generate (or select) a path rule based on the text data.
  • the pass rule may include information about an action (or an operation) for performing the function of the app or information about a parameter necessary for executing the action. In addition, the pass rule may include a sequence of the actions of the app.
  • the user terminal 100 may receive the pass rules, select apps according to the pass rules, and execute the actions contained in the pass rules in the selected apps.
  • the term " path rule " in this document may generally refer to a sequence of states for an electronic device to perform a task requested by a user, but is not limited thereto.
  • the pass rule may include information about a sequence of states.
  • the task may be, for example, any action an intelligent app can provide.
  • the task may include creating a schedule, sending a photo to a desired party, or providing weather information.
  • the user terminal 100 can perform the task by sequentially having at least one state (e.g., an operating state of the user terminal 100).
  • the pass rules may be provided or generated by an artificial intelligent (AI) system.
  • the artificial intelligence system may be a rule-based system, a neural network-based system such as a feedforward neural network (FNN), a recurrent neural network (RNN) ))). Or a combination of the foregoing or any other artificial intelligence system.
  • a path rule may be selected from a set of predefined path rules, or may be generated in real time in response to a user request.
  • the artificial intelligence system can select at least a path rule out of a plurality of predefined path rules, or generate a pass rule in a dynamic (or real time) manner.
  • the user terminal 100 may use a hybrid system to provide path rules.
  • the user terminal 100 may execute the operation and display a screen corresponding to the state of the user terminal 100 that performed the operation on the display. According to another embodiment, the user terminal 100 may execute the operation and not display the result of performing the operation on the display. The user terminal 100 may, for example, execute a plurality of operations and display only some of the results of the operations on the display. The user terminal 100 can display, for example, only the result of executing the last sequence of operations on the display. According to another embodiment, the user terminal 100 may receive a user input and display the result of performing the operation on the display.
  • the personalization information server 300 may include a database storing user information.
  • the personalization information server 300 may receive user information (e.g., context information, application execution, etc.) from the user terminal 100 and store the information in the database.
  • the intelligent server 200 can be used when receiving the user information from the personalization information server 300 through a communication network and generating a pass rule for user input.
  • the user terminal 100 can receive user information from the personalization information server 300 via a communication network and use the information as information for managing the database.
  • the proposal server 400 may include a database in which information about an introduction of a function or an application or a function to be provided is stored in the terminal.
  • the proposal server 400 may receive a user information of the user terminal 100 from the personalization information server 300 and include a database of functions that the user can use.
  • the user terminal 100 may receive information on the function to be provided from the proposal server 400 through a communication network and provide information to the user.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a user terminal of an integrated intelligent system according to an embodiment of the present invention.
  • a user terminal 100 may include an input module 110, a display 120, a speaker 130, a memory 140, or a processor 150.
  • the user terminal 100 may further include a housing, and the configurations of the user terminal 100 may be placed on the inside of the housing or on the housing.
  • the user terminal 100 may further include communication circuitry located within the housing.
  • the user terminal 100 can exchange data (or information) with an external server (e.g., the intelligent server 200) through the communication circuit.
  • input module 110 may receive user input from a user.
  • input module 110 may receive user input from a connected external device (e.g., keyboard, headset).
  • input module 110 may include a touch screen (e.g., a touch screen display) coupled with display 120.
  • the input module 110 may include a hardware key (or physical key) located at the user terminal 100 (or the housing of the user terminal 100).
  • the input module 110 may include a microphone capable of receiving a user's utterance as a speech signal.
  • the input module 110 may include a speech input system, and may receive a speech of a user via the speech input system.
  • the microphone may be exposed, for example, through a portion (e.g., a first portion) of the housing.
  • the display 120 may display an image of an image, video, and / or application executable.
  • the display 120 may display a graphical user interface (GUI) of the app.
  • GUI graphical user interface
  • the display 120 may be exposed through a portion (e.g., a second portion) of the housing.
  • the speaker 130 may output a voice signal.
  • the speaker 130 may output a voice signal generated inside the user terminal 100 to the outside.
  • the speaker 130 may be exposed through a portion (e.g., a third portion) of the housing.
  • the memory 140 may store a plurality of applications (or application programs) 141 and 143.
  • the plurality of apps 141 and 143 may be, for example, a program for performing a function corresponding to a user input.
  • the memory 140 may store the intelligent agent 145, the execution manager module 147, or the intelligent service module 149.
  • the intelligent agent 145, the execution manager module 147 and the intelligent service module 149 may be implemented as a framework for processing received user input (e.g., user utterances) (application framework).
  • the memory 140 may include a database capable of storing information necessary to recognize user input.
  • the memory 140 may include a log database capable of storing log information.
  • the memory 140 may include a persona database capable of storing user information.
  • the memory 140 stores a plurality of apps 141 and 143, and a plurality of apps 141 and 143 can be loaded and operated.
  • a plurality of applications 141 and 143 stored in the memory 140 can be loaded and operated by the execution manager module 147.
  • the plurality of apps 141 and 143 may include execution service modules 141a and 143a that perform functions.
  • a plurality of apps 141, 143 may execute a plurality of actions (e.g., sequences of states) 141b, 143b through execution service modules 141a, 143a to perform a function.
  • the execution service modules 141a and 143a are activated by the execution manager module 147 and can execute a plurality of operations 141b and 143b.
  • the execution status screen when the operations 141b and 143b of the applications 141 and 143 are executed, the execution status screen according to the execution of the operations 141b and 143b may be displayed on the display 120.
  • the execution status screen may be, for example, a screen in which operations 141b and 143b are completed.
  • the execution status screen may be, for example, a screen in which partial execution of operations 141b and 143b is stopped (e.g., when parameters necessary for operations 141b and 143b are not input) .
  • the execution service module 141a, 143a may execute operations 141b, 143b in accordance with a path rule.
  • the execution service module 141a, 143a is activated by the execution manager module 147, receives an execution request according to the pass rule from the execution manager module 147, And 143b, the functions of the apps 141 and 143 can be executed.
  • the execution service modules 141a and 143a may transmit the completion information to the execution manager module 147 when the operations 141b and 143b are completed.
  • the plurality of operations 141b and 143b can be executed sequentially.
  • the execution service modules 141a and 143a perform the following operations (for example, the first application 141 and the second application 143) when execution of one operation (for example, operation 1 of the first application 141 and operation 1 of the second application 143) (Operation 2 of the second application 143 and operation 2 of the second application 143) and transmits the completion information to the execution manager module 147.
  • opening an arbitrary operation can be understood as transitioning an arbitrary operation to an executable state or preparing for execution of an arbitrary operation. In other words, if an operation is not opened, the operation can not be executed.
  • the execution manager module 147 can transmit an execution request for the next operation (for example, operation 2 of the first application 141 and operation 2 of the second application 143) to the execution service module when the completion information is received .
  • a plurality of apps 141 and 143 can be sequentially executed. For example, when the execution of the last operation of the first application 141 (for example, operation 3 of the first application 141) is completed and the completion information is received, the execution manager module 147 transmits the completion information to the second application 143, (E.g., operation 1 of the second application 143) to the execution service 143a.
  • a result screen corresponding to execution of each of the plurality of executed operations 141b and 143b is displayed on the display 120 Can be displayed.
  • only a part of a plurality of result screens according to the execution of the plurality of executed operations 141b and 143b may be displayed on the display 120.
  • the memory 140 may store an intelligent app (e.g., a voice recognition app) associated with the intelligent agent 145.
  • An app associated with the intelligent agent 145 may process the received user utterance.
  • an application associated with the intelligent agent 145 may be executed (e.g., by input via a hardware key, input via a touch screen, specific voice input) input via the input module 110 Or activated).
  • the intelligent agent 145, execution manager module 147, or intelligent service module 149 stored in the memory 140 may be executed by the processor 150.
  • the functions of the intelligent agent 145, execution manager module 147, or intelligent service module 149 may be implemented by the processor 150.
  • the functions of the intelligent agent 145, the execution manager module 147 and the intelligent service module 149 will be described by the operation of the processor 150.
  • the intelligent agent 145, execution manager module 147, or intelligent service module 149 stored in the memory 140 may be implemented in hardware as well as software.
  • the processor 150 may control the overall operation of the user terminal 100.
  • the processor 150 may control the input module 110 to receive user input.
  • the processor 150 may control the display 120 to display an image.
  • the processor 150 may control the speaker 130 to output a voice signal.
  • the processor 150 may control the memory 140 to execute the program and retrieve or store the necessary information.
  • the processor 150 may execute the intelligent agent 145, the execution manager module 147, or the intelligent service module 149 stored in the memory 140. Accordingly, the processor 150 can implement the corresponding function through the executed intelligent agent 145, the execution manager module 147, or the intelligent service module 149.
  • processor 150 may execute intelligent agent 145 to generate commands to operate an app based on a voice signal received at a user input.
  • the processor 150 may execute the execution manager module 147 to execute the apps 141 and 143 stored in the memory 140 according to the generated instructions.
  • the processor 150 may execute the intelligent service module 149 to manage user information and process user input using the information of the user.
  • Processor 150 may execute intelligent agent 145 to send user input received via input module 110 to intelligent server 200 and process the user input via intelligent server 200 .
  • the processor 150 may execute the intelligent agent 145 to pre-process the user input before transmitting the user input to the intelligent server 200.
  • the intelligent agent 145 may include an adaptive echo canceller (AEC) module, a noise suppression (NS) module, an end-point detection (EPD) module or an automatic gain control (AGC) module.
  • the adaptive echo canceller may remove an echo included in the user input.
  • the noise suppression module may suppress background noise included in the user input.
  • the end point detection module detects the end point of the user voice included in the user input and can use the detected end point to find the portion where the user's voice exists.
  • the automatic gain control module may recognize the user input and adjust the volume of the user input to be suitable for processing the recognized user input.
  • the processor 150 may execute all of the preprocessing configurations for performance, while in other embodiments, the processor 150 may execute some of the preprocessing configurations to operate at low power.
  • the intelligent agent 145 may execute a wake up recognition module stored in the memory 140 to recognize the user's call. Accordingly, the processor 150 can recognize the wake-up command of the user via the wake-up recognition module and execute the intelligent agent 145 to receive the user input when the wake-up command is recognized .
  • the wake-up recognition module may be implemented with a low-power processor (e.g., a processor included in an audio codec).
  • the processor 150 may execute the intelligent agent 145 when it receives user input via a hardware key.
  • an intelligent app e.g., a voice recognition app associated with the intelligent agent 145 may be executed.
  • the intelligent agent 145 may include a speech recognition module for performing user input.
  • the processor 150 may recognize a user input to cause the application to perform an action through the speech recognition module.
  • the processor 150 may receive a limited user (voice) input (e.g., a photographing operation when the camera app is running) that performs an action, such as the wake-up command, Such as " click "
  • the processor 150 can assist the intelligent server 200 and recognize user commands that can be processed in the user terminal 100 through the voice recognition module to quickly process user input.
  • the voice recognition module of the intelligent agent 145 for executing user input may be implemented in an app processor.
  • the voice recognition module of the intelligent agent 145 may recognize the user input using an algorithm for voice recognition.
  • the algorithm used to recognize the speech may be at least one of, for example, a hidden markov model (HMM) algorithm, an artificial neural network (ANN) algorithm, or a dynamic time warping (DTW) algorithm.
  • HMM hidden markov model
  • ANN artificial neural network
  • DTW dynamic time warping
  • the processor 150 may execute the intelligent agent 145 to convert the user's speech input into text data. For example, the processor 150 may transmit the user's voice to the intelligent server 200 via the intelligent agent 145 and may receive the textual data corresponding to the user's voice from the intelligent server 200. [ Accordingly, the processor 150 can display the converted text on the display 120. [
  • processor 150 may execute intelligent agent 145 to receive path rules from intelligent server 200. [ According to one embodiment, the processor 150 may communicate the received path rule to the execution manager module 147 via the intelligent agent 145. [
  • the processor 150 executes the intelligent agent 145 to pass an execution result log according to the path rules received from the intelligent server 200 to the intelligence service module 149 And the delivered execution result log may be accumulated and managed in the preference information of the user of the persona manager 149b.
  • the processor 150 executes the execution manager module 147 to receive the path rules from the intelligent agent 145 to execute the apps 141 and 143, So that the operations 141b and 143b included in the rule can be executed.
  • the processor 150 can transmit command information (e.g., path rule information) for executing operations 141b and 143b to the apps 141 and 143 via the execution manager module 147,
  • the completion information of the operations 141b and 143b can be received from the apps 141 and 143.
  • the processor 150 executes the execution manager module 147 to execute the operations 141b and 143b of the applications 141 and 143 between the intelligent agent 145 and the applications 141 and 143 (E.g., path rule information) to be transmitted.
  • the processor 150 binds the applications 141 and 143 to be executed according to the path rule through the execution manager module 147 and sets the command information of the operations 141b and 143b included in the path rule Path rule information) to the apps 141 and 143.
  • the processor 150 sequentially transmits the actions 141b and 143b included in the pass rule to the apps 141 and 143 through the execution manager module 147, (141b, 143b) can be sequentially executed in accordance with the path rule.
  • the processor 150 may execute the execution manager module 147 to manage the execution states of the operations 141b and 143b of the applications 141 and 143.
  • the processor 150 may receive information on the execution status of the operations 141b and 143b from the apps 141 and 143 via the execution manager module 147.
  • the processor 150 executes
  • the manager module 147 may pass information about the suspended state to the intelligent agent 145.
  • the processor 150 may request the user to input necessary information (e.g., parameter information) using the received information through the intelligent agent 145.
  • the processor 150 may receive an utterance from the user via the intelligent agent 145 if the execution state of the operations 141b and 143b is another, for example, an operational state.
  • the processor 150 may communicate information about the execution status of the applications 141 and 143 and the applications 141 and 143 to the intelligent agent 145 through the execution manager module 147.
  • the processor 150 may send the user utterance to the intelligent server 200 via the intelligent agent 145.
  • the processor 150 may receive parameter information of the user's utterance from the intelligent server 200 via the intelligent agent 145.
  • the processor 150 may communicate the received parameter information to the execution manager module 147 via the intelligent agent 145.
  • the execution manager module 147 can execute the operations 141b and 143b using the received parameter information and acquire new parameters.
  • the processor 150 may execute the execution manager module 147 and may pass parameter information contained in the path rules to the apps 141 and 143.
  • the execution manager module 147 can transmit parameter information included in the path rule from one application to another.
  • the execution manager module 147 may receive a plurality of pass rules.
  • a plurality of pass rules corresponding to the utterance of the user can be selected. For example, if the user's utterance identifies some apps 141 that will perform some actions 141a but not other apps 143 that will run the other actions 143b, (E.g., a gallery app) executes some actions 141a and different apps 143 (e.g., a message app, a telegram app) execute a plurality of different pass rules that execute the remainder action 143b .
  • apps 143 e.g., a message app, a telegram app
  • the processor 150 may execute the same operations 141b and 143b (e.g., the same successive operations 141b and 143b) of the plurality of pass rules via the execution manager module 147, for example.
  • the processor 150 displays a status screen on the display 120 through which the different applications 141 and 143 included in the plurality of path rules can be selected through the execution manager module 147 Can be displayed.
  • the intelligent service module 149 may include a context module 149a, a persona module 149b, or a suggestion module 149c.
  • the processor 150 may execute the context module 149a to collect the current status of the apps 141 and 143 from the apps 141 and 143.
  • the processor 150 executes the context module 149a to receive the context information indicating the current status of the apps 141 and 143, and displays the current status of the apps 141 and 143 Can be collected.
  • the processor 150 may execute the persona module 149b to manage the personal information of the user using the user terminal 100.
  • the processor 150 executes the persona module 149b to collect usage information and performance results of the user terminal 100, and collects usage information and performance results of the user terminal 100, The personal information of the user can be managed.
  • the processor 150 may execute the proposal module 149c to predict the user's intention and recommend the command to the user based on the intention of the user.
  • the processor 150 may run the suggestion module 149c to recommend commands to the user based on the user's current state (e.g., time, location, context, app).
  • FIG. 3 is a diagram illustrating execution of an intelligent app of a user terminal according to an embodiment of the present invention.
  • the user terminal 100 receives user input and executes an intelligent application (e.g., a voice recognition application) associated with the intelligent agent 145.
  • an intelligent application e.g., a voice recognition application
  • the user terminal 100 may execute an intelligent app for voice recognition via the hardware key 112.
  • the user terminal 100 may display the user interface (UI) 121 of the intelligent app on the display 120 when the user input is received via the hardware key 112.
  • the user can touch the voice recognition button 121a to the UI 121 of the intelligent app to input a voice 120b, for example, while the UI 121 of the intelligent app is displayed on the display 120 .
  • the user may, for example, continue to press the hardware key 112 to enter voice 120b to enter voice 120b.
  • the user terminal 100 may execute an intelligent app for recognizing voice through the microphone 111.
  • the user terminal 100 displays the UI 121 of the intelligent app on the display 120 when a voice (e.g., wake up!) Designated through the microphone 111 is input 120a can do.
  • FIG. 4 is a block diagram illustrating an intelligent server of an integrated intelligence system according to an embodiment of the present invention.
  • the intelligent server 200 includes an automatic speech recognition (ASR) module 210, a natural language understanding (NLU) module 220, a path planner module 220, A dialogue manager (DM) module 240, a natural language generator (NLG) module 250 or a text to speech (TTS) module 260 can do.
  • the intelligent server 200 may include a communication circuit, a memory, and a processor.
  • the processor executes the instructions stored in the memory and generates an automatic speech recognition module 210, a natural language understanding module 220, a path planner module 230, a dialogue manager module 240, a natural language creation module 250,
  • the module 260 can be driven.
  • the intelligent server 200 can send and receive data (or information) with an external electronic device (e.g., the user terminal 100) through the communication circuit.
  • the natural language understanding module 220 or the path planner module 230 of the intelligent server 200 may generate a path rule.
  • the automatic speech recognition module 210 may convert user input received from the user terminal 100 into text data.
  • the automatic speech recognition module 210 may include a speech recognition module.
  • the speech recognition module may include an acoustic model and a language model.
  • the acoustic model may include information related to speech
  • the language model may include information on a combination of unit phoneme information and unit phoneme information.
  • the speech recognition module may convert user speech into text data using information on vocalization and information on unit phonemic information.
  • the information about the acoustic model and the language model may be stored in, for example, an automatic speech recognition database (ASR DB)
  • ASR DB automatic speech recognition database
  • the natural language understanding module 220 can perform a syntactic analysis or a semantic analysis to grasp a user's intention.
  • the grammatical analysis can divide the user input into grammatical units (e.g., words, phrases, morphemes, etc.) and determine what grammatical elements the divided units have.
  • the semantic analysis can be performed using semantic matching, rule matching, formula matching, or the like. Accordingly, the natural language understanding module 220 may obtain a domain, an intent, or a parameter (or slot) necessary for the user input to express the intention.
  • the one domain e.g., an alarm
  • the plurality of rules may include, for example, one or more mandatory element parameters.
  • the matching rule may be stored in a natural language understanding database (NLU DB)
  • the natural language understanding module 220 grasps the meaning of words extracted from user input using linguistic features (e.g., grammatical elements) such as morphemes, phrases, and the like, And the intention of the user. For example, the natural language understanding module 220 can determine the user intention by calculating how many words extracted from user input are included in each domain and intention. According to one embodiment, the natural language understanding module 220 may determine the parameters of the user input using words that are the basis for grasping the intent. According to one embodiment, the natural language understanding module 220 can determine the intention of the user using the natural language recognition database 221 in which the linguistic characteristic for grasping the intention of the user input is stored.
  • linguistic features e.g., grammatical elements
  • the natural language understanding module 220 may determine the parameters of the user input using words that are the basis for grasping the intent.
  • the natural language understanding module 220 can determine the intention of the user using the natural language recognition database 221 in which the linguistic characteristic for grasping the intention of the user input is stored.
  • the natural language understanding module 220 can determine a user's intention using a personalized language model (PLM).
  • PLM personalized language model
  • the natural language understanding module 220 may determine a user's intention using personalized information (e.g., a contact list, a music list).
  • personalized language model may be stored in the natural language recognition database 221, for example.
  • not only the natural language understanding module 220 but also the automatic speech recognition module 210 can recognize the user's voice by referring to the personalized language model stored in the natural language recognition database 221.
  • the natural language understanding module 220 may generate a pass rule based on the intent and parameters of the user input. For example, the natural language understanding module 220 may select an app to be executed based on an intention of a user input, and determine an operation to be performed in the selected app. The box salmon understanding module 220 may determine a parameter corresponding to the determined operation to generate a pass rule. According to one embodiment, the pass rule generated by the natural language understanding module 220 includes information about an app to be executed, an action to be performed in the app (e.g., at least one or more states) .
  • the natural language understanding module 220 may generate one pass rule, or a plurality of pass rules, based on the intent and parameters of the user input. For example, the natural language understanding module 220 receives the path rule set corresponding to the user terminal 100 from the path planner module 230, maps the intention and parameters of the user input to the received path rule set, The rules can be determined.
  • the natural language understanding module 220 determines an app to be executed, an action to be performed in the app, and parameters necessary to perform the action based on the intention and parameters of the user input, You can create a rule.
  • the natural language understanding module 220 may use the information of the user terminal 100 to describe an operation to be executed in the app to be executed and an application in an ontology or a graph model You can create path rules by arranging them.
  • the generated path rule may be stored in a path rule database (PR DB) 231 via the path planner module 230, for example.
  • the generated path rule may be added to the path rule set of the database 231.
  • the natural language understanding module 220 may select at least one of the generated plurality of pass rules. For example, the natural language understanding module 220 may select an optimal path rule for the plurality of pass rules. As another example, the natural language understanding module 220 may select a plurality of pass rules if only some actions are specified based on user utterances. The natural language understanding module 220 may determine one of the plurality of pass rules by a user's further input.
  • the natural language understanding module 220 may send a pass rule to the user terminal 100 in response to a user input.
  • the natural language understanding module 220 may transmit one pass rule corresponding to user input to the user terminal 100.
  • the natural language understanding module 220 may transmit a plurality of pass rules corresponding to user input to the user terminal 100.
  • the plurality of pass rules may be generated by the natural language understanding module 220 if, for example, only some actions are specified based on user utterances.
  • the path planner module 230 may select at least one of the plurality of path rules.
  • the path planner module 230 may deliver a set of path rules that includes a plurality of pass rules to the natural language understanding module 220.
  • the plurality of path rules of the path rule set may be stored in a form of a table in the path rule database 231 connected to the path planner module 230.
  • the path planner module 230 transmits a path rule set corresponding to information (e.g., OS information, app information) of the user terminal 100 received from the intelligent agent 145 to the natural language understanding module 220 .
  • the table stored in the path rule database 231 may be stored, for example, for each domain or domain version.
  • the path planner module 230 may select one pass rule or a plurality of pass rules from a pass rule set and transmit the selected pass rules to the natural language understanding module 220. For example, the path planner module 230 selects one pass rule or a plurality of pass rules by matching a user's intention and parameters with the path rule set corresponding to the user terminal 100, .
  • the path planner module 230 may generate one pass rule or a plurality of pass rules using the user intent and parameters. For example, the path planner module 230 may generate one pass rule or a plurality of pass rules by determining an app to be executed and an action to be executed in the app based on the user's intention and parameters. According to one embodiment, the path planner module 230 may store the generated path rule in the path rule database 231.
  • the path planner module 230 may store the pass rules generated in the natural language understanding module 220 in the pass rule database 231. [ The generated path rule may be added to the path rule set stored in the path rule database 231. [
  • the table stored in the path rule database 231 may include a plurality of path rules or a plurality of path rule sets.
  • the plurality of path rules or the plurality of path rule sets may reflect the type, version, type, or characteristic of the device that executes each pass rule.
  • the conversation manager module 240 may determine whether the intention of the user identified by the natural language understanding module 220 is clear. For example, the conversation manager module 240 may determine whether the intention of the user is clear based on whether or not the information of the parameter is sufficient. The conversation manager module 240 may determine whether the parameter identified in the natural language understanding module 220 is sufficient to perform the task. According to one embodiment, the conversation manager module 240 may perform feedback requesting the user for the necessary information if the intention of the user is not clear. For example, the conversation manager module 240 may perform feedback requesting information about a parameter for grasping a user's intention.
  • the conversation manager module 240 may include a content provider module. If the content providing module can perform an operation based on the intention and parameters recognized in the natural language understanding module 220, the content providing module may generate a result of performing a task corresponding to a user input. According to one embodiment, the conversation manager module 240 may send the results generated in the content provision module to the user terminal 100 in response to user input.
  • the natural language generation module (NLG) 250 may change the specified information into a text form.
  • the information changed in the text form may be in the form of a natural language utterance.
  • the specified information may be, for example, information about additional inputs, information to guide completion of an operation corresponding to the user input, or information (e.g., feedback information on user input) that directs additional input of the user.
  • the information changed in the text form may be transmitted to the user terminal 100 and displayed on the display 120 or transmitted to the text-to-speech conversion module 260 to be changed to a voice form.
  • the text-to-speech module 260 may change textual information to speech-like information.
  • the text-to-speech conversion module 260 receives the information of the text form from the natural language generation module 250, converts the information of the text form into the information of the voice form, and transmits the information to the user terminal 100.
  • the user terminal 100 may output the voice information to the speaker 130.
  • the natural language understanding module 220, the path planner module 230, and the conversation manager module 240 may be implemented as a single module.
  • the natural language understanding module 220, the path planner module 230, and the conversation manager module 240 may be implemented as a module to determine a user's intention and parameters, You can create a response (eg, a path rule). Accordingly, the generated response can be transmitted to the user terminal 100.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating a method of generating a path rule of a path planner module according to an embodiment of the present invention.
  • the natural language understanding module 220 may divide a function of an application into an action (for example, a state A to a state F) and store the function in the pass rule database 231 according to an embodiment.
  • the natural language understanding module 220 includes a plurality of path rules A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-DF, B1-C3-DEF) may be stored in the path rule database 231.
  • the path rule database 231 of the path planner module 230 may store a set of path rules for performing the function of the app.
  • the set of path rules may include a plurality of pass rules including a plurality of actions (e.g., a sequence of states).
  • the plurality of path rules may be sequentially arranged in accordance with the parameters inputted to each of the plurality of operations.
  • the plurality of pass rules may be configured in an ontology or graph model form and stored in the pass rule database 231.
  • the natural language understanding module 220 includes a plurality of pass rules A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-DF, (A-B1-C3-DF) can be selected among the optimum path rules (B1-C3-DEF).
  • the natural language understanding module 220 may pass a plurality of rules to the user terminal 100 in the absence of a path rule that perfectly matches the user input. For example, the natural language understanding module 220 may select a pass rule (e.g., A-B1) that is partially corresponding to the user input.
  • the natural language understanding module 220 includes one or more pass rules (e.g., A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3 -DF, A-B1-C3-DEF) to the user terminal 100.
  • the natural language understanding module 220 may select one of a plurality of pass rules based on the further input of the user terminal 100 and forward the selected one pass rule to the user terminal 100 have. For example, the natural language understanding module 220 may generate a plurality of pass rules (e.g., A-B1-C1, A-B1, etc.) according to a user input (e.g., (For example, A-B1-C3-DF) among the A-B1-C3-DF and the A-B1-C3-DEF.
  • a user input e.g., (For example, A-B1-C3-DF) among the A-B1-C3-DF and the A-B1-C3-DEF.
  • the natural language understanding module 220 may include a user's intention corresponding to a user input (e.g., an input to select C3) further input to the user terminal 100 via the natural language understanding module 220 and / And may transmit the determined user's intention or parameter to the user terminal 100.
  • a user's intention corresponding to a user input e.g., an input to select C3
  • the natural language understanding module 220 may transmit the determined user's intention or parameter to the user terminal 100.
  • A-B1-C3-DF, A-B1-C3-DF, and A-B1-C3-DF based on the transmitted intention or the parameter. DEF) for example, A-B1-C3-DF.
  • the user terminal 100 can complete the operation of the applications 141 and 143 by the selected one pass rule.
  • the natural language understanding module 220 may generate a pass rule that partially corresponds to the received user input, when the intelligent server 200 receives user input that lacks information. For example, the natural language understanding module 220 may send the partially-matched path rule to the intelligent agent 145.
  • Processor 150 may execute intelligent agent 145 to receive the pass rules and pass the partially matched pass rules to execution manager module 147.
  • the processor 150 may execute the first application 141 according to the path rule through the execution manager module 147.
  • the processor 150 may execute the first app 141 via the execution manager module 147 and send information about the missing parameters to the intelligent agent 145.
  • the processor 150 may request additional input to the user using the information on the missing parameter via the intelligent agent 145.
  • the processor 150 may send and process user input to the intelligent server 200 when additional input is received by the user via the intelligent agent 145.
  • the natural language understanding module 220 may generate the added path rule based on the intention and parameter information of the further input user input and transmit the generated pass rule to the intelligent agent 145.
  • the processor 150 may execute the second app 143 by sending the pass rule to the execution manager module 147 via the intelligent agent 145.
  • the natural language understanding module 220 may send a user information request to the personalization information server 300 when user input with some information missing is received by the intelligent server 200.
  • the personalization information server 300 may transmit the information of the user who inputs the user input stored in the persona database to the natural language understanding module 220.
  • the natural language understanding module 220 may use the user information to select a path rule corresponding to a user input that is missing some operation. Accordingly, the natural language understanding module 220 may request the missing information to receive the additional input even when the user input with some information is missing, even if it is received by the intelligent server 200, Can be determined.
  • Table 1 may illustrate an exemplary form of a pass rule associated with a task requested by a user according to an embodiment.
  • Path rule ID State parameter Gallery_101 pictureView (25) NULL searchView (26) NULL searchViewResult (27) Location, time SearchEmptySelectedView (28) NULL SearchSelectedView (29) ContentType, selectAll CrossShare (30) anaphora
  • a pass rule generated or selected in an intelligent server (intelligent server 200 in FIG. 1) according to a user utterance includes at least one state 25, 26 , 27, 28, 29 or 30).
  • the at least one state includes a photo application execution view (PicturesView) 25, a photo search function execution (SearchView) 26, a search result display screen output (SearchViewResult) (SearchEmptySelectedView) 28, a SearchSelectedView 29 on which at least one picture is selected, or a shared application selection screen output (CrossShare) 30 ).
  • the parameter information of the pass rule may correspond to at least one state.
  • the at least one photo may be included in the selected search result display screen output 29 state.
  • a task requested by the user as a result of the execution of the path rule including the sequence of states 25, 26, 27, 28, 29 (e.g., " share photo!
  • FIG. 6 is a diagram illustrating the sharing of path rules between user terminals of an integrated intelligent system according to one embodiment.
  • the integrated intelligence system 600 includes a first user terminal (or first electronic device) 610, an intelligent server 620, an authentication server 630, and a second user terminal Electronic device) 640.
  • the integrated intelligence system 600 may be similar to the integrated intelligence system 10 of FIG.
  • the integrated intelligence system 600 may further include an authentication server 630 for sharing between the user terminals 610 and 640.
  • the first user terminal 610 includes an intelligent agent 611, an execution manager module 613, a history database (or history DB) 615, a link information generation module 617, , Or a link database (or link DB)
  • the first user terminal 610 may be similar to the user terminal 100 of FIG.
  • the first user terminal 610 may further include a link information generation module 617 for generating link information.
  • the link information generation module 617 may be stored in the memory 140 of the user terminal 100 of FIG. In other words, the link information generation module 617 may be a framework for generating link information.
  • the processor can execute the function of the link information generation module 617 by executing the link information generation module 617.
  • the first user terminal 610 may further include a history database 615 in which information on executed path rules is stored, or a link database 619 in which link information is stored.
  • the history database 615 or link database 619 may be implemented in memory.
  • the intelligent agent 611 receives a user input (e.g., a first user input) (e.g., a user utterance) and sends the user input to the intelligent server 620, You can create a rule.
  • the user input may include, for example, a request to perform at least one task using an app.
  • the pass rule may include information about a sequence of states of the first user terminal 610.
  • the intelligent server 620 includes an automatic speech recognition module 621, a natural language understanding module 622, a path planner module 623 or a natural language creation module 624 and a personal information management module 625 can do.
  • the intelligent server 620 may be similar to the intelligent server 200 of FIG.
  • the intelligent server 620 may further include a personal information management module 625 for receiving information of the user terminals 610 and 640.
  • the personal information management module 625 can manage the information of the user terminals 610 and 640.
  • the personalization information management module 625 may update the information of the second user terminal 640, for example.
  • the personalization information management module 625 may send a request to the second user terminal 640 to update the information of the second user terminal 640.
  • the personalization information management module 625 can determine a user's intention using a personalized language model.
  • the execution manager module 613 may receive the path rule from the intelligent agent 611 and execute the operation of the user terminal 610. [ For example, the execution manager module 613 can execute the operation of the user terminal 610 according to the path rule. According to one embodiment, the execution manager module 613 may store in the history database 615 information that has executed the operations of the first user terminal 610 according to the path rules. The information that executed the operation of the first user terminal 610 may include, for example, information on a path rule and information on a user input corresponding to the path rule.
  • the link information generation module 617 can generate link information corresponding to a user input.
  • the link information generation module 617 may include information on a user input and information on a path rule corresponding to the user input.
  • the link information may include information about a user input including a request to perform at least one task using the app and a sequence of states of the user terminal 610 corresponding to the user input .
  • the information on the pass rules may include, for example, information on a sequence of states of the user terminal 610, or may include information on the pass rule IDs.
  • the path rule ID may be an ID assigned to each of a plurality of path rules stored in the path rule database, for example. The user terminal 100 can select the path rule corresponding to the ID with reference to the path rule ID.
  • the link information generation module 617 can generate link information using execution information stored in the history database 615.
  • the link information generation module 617 can generate link information using the information on which the operation of the user terminal 610 is performed according to the path rule corresponding to the received user input.
  • the link information generation module 617 may receive link information from an external electronic device.
  • the link information may include, for example, an operation in accordance with a path rule included in the link information, the external electronic device performing an operation in accordance with a path rule included in the link information, It may have performed the corresponding task.
  • the link information generation module 617 can generate link information through an interface for generating link information.
  • the link information generation module 617 can generate link information using an application (e.g., link information app) for generating link information.
  • the link information generation module 617 can receive user input through the link information application and generate link information using the path rule of the received user input.
  • the link information generation module 617 can check whether the path rule included in the generated link information is generated in accordance with the user's intention. In other words, the link information generation module 617 can confirm whether or not the task corresponding to the user input included in the link information can be performed when the operation is performed according to the path rule.
  • the link information generation module 617 transmits the generated link information to the intelligent agent 611, and transmits the generated link information to the first user terminal 610 in accordance with the path rule included in the link information through the execution manager module 613 ) Can be sequentially executed.
  • the link information generation module 617 can receive feedback of the user through the intelligent agent 161 to check whether the link information is generated in accordance with the user's intention.
  • the link information generation module 617 may transmit the generated link information to the intelligent agent 611 and transmit the generated link information to the intelligent server 620.
  • the intelligent server 620 executes an action according to the path rule included in the link information through the automatic speech recognition module 621, the natural language understanding module 622, the path planner module 623, and the personal information management module 625 One result can be obtained.
  • the intelligent server 620 may send the obtained results to the first user terminal 610.
  • the intelligent server 620 may, for example, change the verified information to a natural language form via the natural language generation module 624 and transmit it to the first user terminal 610.
  • the link information generation module 617 can receive the user's feedback on the obtained result through the intelligent agent 161 to confirm whether the link information is generated in accordance with the intention of the user.
  • the link information generation module 617 can change the link information through the intelligent agent 611 when the generated link information is not generated according to the intention of the user. For example, the intelligent agent 611 may recommend another path rule for performing the task corresponding to the user input included in the link information, and change the link information to the selected one of the recommended path rules . As another example, the intelligent agent 611 may change information about the user input included in the link information and information about the path rule. The intelligent agent 611 may modify the link information through an app (e.g., a link information app) that can modify the link information, for example.
  • the link information generation module 617 may receive a user input (or a second user input) for changing the link information. The user input may be received, for example, via a microphone (or touch screen display).
  • the link information generation module 617 can store the generated link information in the link database 619. [ According to one embodiment, the link information generation module 617 may store the user's feedback information in the link database 619 together with the generated link information.
  • the link information generation module 617 may transmit the link information to the second user terminal 640.
  • the link information generation module 617 may transmit link information to the second user terminal 640 through the authentication server 630.
  • the authentication server 640 may encrypt the link information using the encryption method based on the user information, and may transmit the encrypted link information to the second user terminal 640.
  • the second user terminal 640 can decode the encrypted link information and use the received link information.
  • the authentication server 630 can encrypt the link information to prevent the link information from being used maliciously.
  • the second user terminal 640 may include an intelligent agent 641 and an execution manager module 643.
  • the second user terminal 640 may be similar to the user terminal 100 of FIG.
  • the intelligent agent 641 and the execution manager module 643 of the second user terminal 640 may be similar to the intelligent agent 145 and the execution manager module 147 of the user terminal 100 of FIG.
  • the second user terminal 640 receives the link information from the first user terminal 610, and uses the information on the path rule included in the link information, The task corresponding to the input can be performed.
  • the information about the pass rules may include, for example, information directly relating to the sequence of states of the user terminal 640, or may include an ID corresponding to the pass rules.
  • the second user terminal 640 may sequentially perform an operation for obtaining a state according to the information on the path rule included in the link information to perform a task corresponding to the user input included in the link information.
  • the second user terminal 640 may receive another path rule. For example, the second user terminal 640 may not be able to perform an operation due to a different version of the application (or OS) according to the path rule included in the received link information.
  • the second user terminal 640 may receive link information from the intelligent server 620 that includes path rules that can perform operations.
  • the intelligent server 620 receives the status information of the second user terminal 642 (e.g., information of the installed app or OS), selects another path rule based on the status information, and transmits the selected path rule to the second user terminal 640 Can be transmitted.
  • the second user terminal 640 may receive link information from the first user terminal 610 that includes path rules that can perform operations.
  • the first user terminal 610 can receive information about failure to perform an operation according to the path rule from the second user terminal 642. [ The information may be user feedback information on the result of performing the action.
  • the second user terminal 640 may receive user feedback on failure of the action execution. If the second user terminal 640 receives the user's feedback on the failure to perform the operation, the second user terminal 640 may transmit analysis information on failure of the operation to the first user terminal 610. [ For example, the second user terminal 640 may send a capture screen of the failed operation to the first user terminal 610. The second user terminal 650 may transmit the analysis information to the first user terminal 610 via the intelligent server 620 (e.g., natural language generation module 624). The first user terminal 610 may change the link information using analysis information on the failure of the operation.
  • the intelligent server 620 e.g., natural language generation module 624
  • the first user terminal 610 may transmit the path rule included in the generated link information to the second user terminal 640.
  • the first user terminal 610 can transmit only the path rule excluding the information on the user utterance included in the link information to the second user terminal 640.
  • the first user terminal 610 may send the processed user utterance to the second user terminal 640 in place of the pass rule.
  • the processed user utterance may be, for example, data (e.g., text data) processed through the automatic speech recognition module 621 of the intelligent server 620.
  • the second user terminal 640 may receive the path rule corresponding to the processed user utterance through the intelligent server 620.
  • the first user terminal 610 may send the user utterance directly to the second user terminal 640.
  • the second user terminal 640 may transmit the user utterance received by the intelligent server 620 and receive the path rules corresponding to the user utterance.
  • FIG. 7 is a diagram showing a plurality of fields of link information according to an embodiment.
  • the link information (e.g., deep link) generated by the link information generation module 617 may include a plurality of fields for user input and path rules.
  • the link information may allow the electronic device to connect to perform the designated function of the app.
  • the designated function may be a function corresponding to the path rule included in the link information. In other words, the electronic device can execute the function corresponding to the path rule using the link information.
  • the link information may include a caption field and a deep link field.
  • the caption field may, for example, include information about user input.
  • the deep link field may include information about the pass rule (e.g., a sequence and parameters of the states of the user terminal, or a path rule ID).
  • the deep link field may include status information for the user terminal (e.g., the first user terminal 610) where the link information is generated, in addition to the information about the path rule.
  • the user terminal e.g., the second user terminal 640
  • the link information can perform an operation based on the status information (e.g., installed app information, OS information).
  • the user terminal having received the link information can determine whether to perform an operation according to the path rule included in the link information, based on the status information.
  • the user terminal having received the link information may install or update the installed app or OS based on the status information.
  • the caption field may include information about the user utterance.
  • the user input field may contain information about user input (e.g., user utterance) as is.
  • the user input field may include information about the representative speech corresponding to the user input.
  • the representative speech may include, for example, brief information on user input.
  • the representative utterance e.g., battery usage check
  • the deep link field may include information about path rules.
  • the deep link field may contain information about a path rule corresponding to user input.
  • the path rule may include, for example, parameters necessary for performing an operation to have a state contained in the path rule.
  • the first link information (a) and the second link information (b) may include information on different path rules corresponding to information on different user inputs.
  • the first link information (a) may include information on the first user input in the caption field, and may include information on the first pass rule in the deep link field.
  • the second link information (b) may include information on the second user input in the caption field, and information on the second path rule in the deep link field.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a method by which a user terminal generates link information according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • the first user terminal 610 may generate link information.
  • the path rule included in the link information may be generated, for example, through the intelligent server 620.
  • the first user terminal 610 can verify the result of the operation in accordance with the link information. For example, the first user terminal 610 can directly execute the operation according to the path rule included in the link information to confirm the execution result. For example, the first user terminal 610 can confirm the result of executing the operation according to the path rule included in the link information through the intelligent server 620.
  • the first user terminal 610 may verify that the path rules contained in the link information have been generated appropriately for the user's intentions. In other words, the first user terminal 610 can execute an operation according to the path rule to confirm whether or not the task corresponding to the user input included in the link information can be performed.
  • the first user terminal 610 may change the link information if the link information is not generated appropriately for the user's intent (No). For example, the first user terminal 610 may receive user information for changing the link information, and may change the link information according to the received user information. According to one embodiment, the first user terminal 610 may re-verify 820 that the path rule included in the modified link information is generated according to the intention of the user.
  • the first user terminal 610 may share the link information with the second user terminal 640 can do. For example, the first user terminal 610 may transmit the link information to the second user terminal 640 to share the link information.
  • FIGS. 9A and 9B are diagrams illustrating a user interface (UI) for generating link information in which a user terminal is generated according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • UI user interface
  • the user terminal 610 of FIG. 6 may receive user input through the UI displayed on the display and generate link information for performing one function.
  • the first user terminal 610 may execute an app for generating link information.
  • the app for generating the link information may be, for example, the same app as the app for receiving the user's utterance (e.g., a dedicated app).
  • the first user terminal 610 may display a display 910 on the display for receiving user utterances.
  • the first user terminal 610 may display the history information 911 of the utterance that was entered on the screen 910 to receive (or select) the user utterance.
  • the first user terminal 610 may receive a user utterance for generating link information.
  • the first user terminal 610 receives an input (e.g., a touch input) that receives a new user utterance or selects one of the user utterances displayed in the history information 911 (e.g., (911a). Accordingly, the first user terminal 610 can generate link information including the selected user utterance and the path rule corresponding to the user utterance.
  • the first user terminal 610 may transmit the generated link information to the second user terminal 640 of FIG.
  • the first user terminal 610 may display on the display a pop-up (e.g., share via) 913 that selects an app to share the link information.
  • the first user terminal 610 may receive a user input 913a through the pop-up 913 to select an app (e.g., a message app) to share.
  • the first user terminal 610 may share link information through the selected app. In other words, the first user terminal 610 may transmit the link information to the second user terminal 640 through the selected app.
  • the second user terminal 640 may receive link information from the first user terminal 610. According to one embodiment, the second user terminal 640 may execute an app to share link information and display the executed apps screen 920 on the display. The second user terminal 640 can display on the screen 920 of the executed application according to the path rule 921 (e.g., " battery usage; ") included in the link information. According to one embodiment, the second user terminal 640 may receive a user input 921a for selecting link information 921. [ According to one embodiment, the second user terminal 640 may perform an action in accordance with the path rules included in the selected link information. For example, the second user terminal 640 may display a screen on which the operation is performed (e.g., a screen displaying a battery usage amount) on the display.
  • the path rule 921 e.g., " battery usage; "
  • the second user terminal 640 may receive a user input 921a for selecting link information 921.
  • the second user terminal 640 may perform an
  • the user terminal 610 may receive user input through the UI displayed on the display and generate link information for performing a plurality of functions.
  • the first user terminal 610 may display a screen 910 'for generating link information on the display and receive a user input 910a' for generating link information.
  • the first user terminal 610 may display on the display a screen 920 'for receiving (or selecting) a user utterance to generate link information.
  • the first user terminal 610 may display an icon 921 'on the display for receiving a user utterance.
  • the icon 921 'for receiving the user input may include an icon for selecting a registered speech, an icon for selecting a used speech, and an icon for receiving a new speech.
  • the first user terminal 610 may receive a plurality of user utterances.
  • the first user terminal 610 displays on the display the selected plurality of user utterances 923 '(e.g., "Show battery usage," "Capture screen", and "Send captured screen”). can do. Accordingly, the first user terminal 610 can generate one link information including the plurality of user utterances and the path rules corresponding to each of the plurality of user utterances.
  • the first user terminal 610 may transmit the generated link information to the second user terminal 640.
  • the first user terminal 610 may receive a user input 925a 'for selecting an app to share via a pop-up 925' for selecting an app to share the link information.
  • the first user terminal 610 may share link information through the selected app.
  • the second user terminal 640 may receive link information from the first user terminal 610. According to one embodiment, the second user terminal 640 may execute an app to share link information and display a screen 930 'of the executed app on the display. For example, the second user terminal 640 may include a plurality of path rules 931 '(e.g., "battery usage", "screen capture", and “capture return") 931' Can be displayed on the screen 930 'of the executed application. According to one embodiment, the second user terminal 640 may receive user input selecting information 933a 'for user input. According to one embodiment, the second user terminal 640 may perform an operation in accordance with a plurality of pass rules contained in the link information. For example, the second user terminal 640 may display on the display a screen on which the operation is performed (e.g., a screen transmitted from the message app via a screen capturing battery usage).
  • the second user terminal 640 may display on the display a screen on which the operation is performed (e.g., a screen transmitted from the
  • FIG. 10 is a diagram illustrating that a user terminal according to an embodiment receives hint information and generates link information.
  • the integrated intelligent system 1000 includes a first user terminal (or first electronic device) 1010, an intelligent server 1020, a personalization information server 1030, or a proposal server 1040 .
  • the integrated intelligence system 1000 may be similar to the integrated intelligence system 10 of FIG.
  • the first user terminal 1010, the intelligent server 1020, the personalization information server 1030 and the proposal server 1040 are the same as the user terminal 100, the intelligent server 200, the personalization information server 300, May be similar to the server 400.
  • the integrated intelligent system 1000 may generate link information using the hint information through the personalization information server 1030 or the proposal server 1040.
  • the first user terminal 1010 may send user information (e.g., context information, app execution, etc.) to the personalization information server 1030.
  • user information e.g., context information, app execution, etc.
  • the personalization information server 1030 may receive the user information and store the received user information in a database.
  • the user information stored in the database may be encrypted (e.g., anonymized), for example.
  • the proposal server 1040 may receive user information from the personalization information server 300 and generate hint information for generating link information based on the user information.
  • the proposal server 1040 can transmit the generated hint information to the first user terminal 1010.
  • the first user terminal 1010 can receive the hint information and generate the link information based on the received hint information.
  • the link information generation module 1017 of the first user terminal 100 may receive the hint information through the intelligent agent 1011 and generate link information based on the received hint information.
  • the link information generation module 1017 can execute an operation according to the path rule included in the generated link information through the execution manager module 1013.
  • the path rule included in the generated link information may be stored in the history database 1015, for example.
  • the link information generation module 1017 may store the generated link information in the link database 1019.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating a UI in which a user terminal according to an embodiment receives a user utterance to generate link information.
  • a first user terminal 1100 may receive user input and generate link information.
  • the first user terminal 1100 may be similar to the first user terminal 610 of FIG.
  • the first user terminal 1100 may receive a user utterance.
  • the first user terminal 1100 may receive an user utterance by executing an app (e.g., a link information app) to generate link information.
  • the first user terminal 1100 may display the link information application screen 1110 on the display and display the text information 1111 corresponding to the user input on the screen 1110 of the link information application.
  • the first user terminal 1100 may generate link information corresponding to the received user input.
  • the first user terminal 1100 may generate link information corresponding to a user input displayed on the screen 1110 of the executed link information application.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating a display of link information corresponding to a user input input to a user terminal according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • the first user terminal 1200 may share the link information when the user input corresponding to the link information is received while the first user terminal 1200 is executing the application.
  • the first user terminal 1200 may receive user input corresponding to the link information, while running an app (e.g., a message app). For example, the first user terminal 1200 may receive a user input corresponding to the link information (e.g., " show battery usage ") with the screen 1210 of the executed application displayed on the display have. According to one embodiment, the first user terminal 1200 may recognize that a user input corresponding to the link information stored in the link database has been received. For example, the first user terminal 1200 can recognize that the user input corresponding to the link information has been received, and can confirm to the user whether or not to transmit the link information corresponding to the recognized user input to the second user terminal .
  • an app e.g., a message app
  • the first user terminal 1200 may receive a user input corresponding to the link information (e.g., " show battery usage ") with the screen 1210 of the executed application displayed on the display have.
  • the first user terminal 1200 may recognize that a user input
  • the first user terminal 1200 may transmit link information corresponding to the user input to the second user terminal.
  • the first user terminal 1200 may display information (e.g., text information) 1211 on the user input included in the link information on the screen 1210 of the executed application.
  • the first user terminal 1200 may receive a result of executing an operation according to a path rule included in the link information from the second user terminal.
  • the first user terminal 1200 can display the result 1213 of the execution of the action according to the path rule on the screen 1210 of the executed application.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating modification of link information based on information of an external electronic device receiving link information according to an embodiment.
  • the integrated intelligence system 1300 includes a first user terminal (or first electronic device) 1310, an intelligent server 1320, an authentication server 1330, and a second user terminal Electronic device) 1340.
  • the integrated intelligence system 1300 may be similar to the integrated intelligence system 600 of FIG.
  • the integrated intelligence system 1300 may change the link information according to the information of the second user terminal 1340 through the intelligent server 1320.
  • the first user terminal 1310 may be similar to the first user terminal 610 of FIG.
  • a first user terminal 1310 e.g., a link information generation module
  • the link information may be transmitted to the intelligent server 1320 via the first user terminal 1310 (e.g., intelligent agent).
  • the first user terminal 1310 may transmit the generated link information to check whether the path rule included in the generated link information is executable at the second user terminal 1340.
  • the intelligent server 1320 may receive link information from the first user terminal 1310.
  • the intelligent server 1320 may be similar to the intelligent server 620 of FIG.
  • the intelligent server 1320 may further include a path rule validation module 1326 that may modify the link information based on information of the user terminal (e.g., the second user terminal 1340).
  • the intelligent server 1320 may communicate with the second user terminal 1340 via the automatic language recognition module 1321, the natural language understanding module 1322, the path planner module 1333, and the personal information management module 1345, It is possible to determine whether or not the operation according to the path rule included in the received link information can be executed. In other words, the intelligent server 1320 can verify that the second user terminal 1340 can perform the task corresponding to the user input contained in the link information.
  • the second user terminal 1340 can transmit the information of the second user terminal 1340 at the request of the first user terminal 1310. The request may be sent to the second user terminal 1340, for example, immediately after the first user terminal 1310 has generated the link information.
  • the path rule validation module 1326 of the intelligent server 1320 may determine that the second user terminal 1340 (e.g., The link information can be changed based on the information of the link information. For example, the path validation module 1326 may determine that the second user terminal 1340 has received the link information so that the second user terminal 1340 can perform an operation included in the path rule included in the link information, based on the information of the second user terminal 1340 Can be changed.
  • the path rule validation module 1326 may, for example, change the path rule of the link information to a path rule that executes another application capable of performing a similar function.
  • the path rule validation module 1326 may send the modified link information to the first user terminal 1340.
  • the first user terminal 1310 may receive the modified link information.
  • the first user terminal 1310 may store the modified link information in the link database.
  • the first user terminal 1310 may store the changed link information on behalf of the link information before being stored in the link database.
  • the first user terminal 1310 may transmit the modified link information to the second user terminal 1340.
  • the link information may be encrypted, for example, via the authentication server 1330.
  • the second user terminal 1340 may receive link information from the first user terminal 1310. According to one embodiment, the second user terminal 1340 may perform an operation in accordance with the path rules contained in the received link information.
  • the intelligent server 1320 may transmit information for executing the pass rule included in the link information to the second user terminal 1320, As shown in FIG.
  • the information for executing the path rule included in the link information may include, for example, operating system (OS) information for performing an operation, required application information, or version information of a required application.
  • OS operating system
  • the second user terminal 1340 can update or install a program (e.g., an OS or an application) based on the information for executing the path rule included in the link information.
  • the second user terminal 200 may provide information about the update or installation to the user and guide the user to update or install the program according to the information.
  • the intelligent server 1320 may cancel the link information to the first user terminal 1310. [ The intelligent server 1320 may receive user input to cancel the link information via the first user terminal 1310. [
  • the integrated intelligent system 1300 may change the link information generated by the first user terminal 1310 according to the status of the second user terminal 1340 or change the status of the second user terminal 1340 according to the link information So that the second user terminal 1340 can perform an operation according to the path rule included in the link information.
  • FIG. 14 is a diagram illustrating that a user terminal according to an embodiment shares link information through a web server.
  • the integrated intelligence system 1300 includes a first user terminal (or first electronic device) 1410, an intelligent server 1420, a web server 1430, and a second user terminal Electronic device) 1440, as shown in FIG.
  • the integrated intelligence system 1400 may be similar to the integrated intelligence system 600 of FIG.
  • the integrated intelligence system 1400 may further include a web server 1430 for sharing link information between the user terminals 1410 and 1440.
  • the first user terminal 1410 may be similar to the first user terminal 610 of FIG.
  • a first user terminal 1410 e.g., a link information generation module
  • the link information generation module may transmit the link information to the web server 1430 through the intelligent agent. For example, when the result of executing the operation according to the path rule included in the link information generated through the execution manager module is suitable for the user's intention, the link information generation module transmits the generated link information to the web server 1430 Can be transmitted.
  • the link information generation module 1417 generates, for example, link information and status information of the first user terminal 1410 that generated the link information (e.g., Information) to the web server 1430.
  • the second user terminal 1440 receiving the link information stored in the web server 1430 can receive the status information after confirming the status information. For example, if the confirmed status information differs from the status of the second user terminal 1440, the second user terminal 1440 may provide the user with information that the link information can not be received, It can be changed to be executable and received.
  • the web server 1430 may receive link information from the first user terminal 1410. According to one embodiment, the web server 1430 may store the received link information in a database.
  • the second user terminal 1440 may receive link information from the web server 1430.
  • the second user terminal 1440 may send a request to the web server 1430 to receive link information to receive link information.
  • the link information may, for example, be received from the first user terminal 1410.
  • the second user terminal 1440 may receive the path rule contained in the link information. In other words, the second user terminal 1440 can only receive the pass rules except for user utterances included in the link information.
  • the second user terminal 1440 may perform an operation in accordance with a path rule included in the received link information.
  • the second user terminal 1440 may send the link information received from the web server 1430 to the intelligent server 1420.
  • the intelligent server 1420 may be similar to the intelligent server 1320 of FIG.
  • the intelligent server 1420 e.g., an automatic language recognition module, a natural language understanding module, a path planner module, and a personal information management module
  • the second user terminal 1440 can receive the modified link information from the intelligent server 1420 and execute the operation.
  • the integrated intelligent system 1400 may share link information between the user terminals 1410 and 1420 through a web server 1430 to which a plurality of user terminals may connect.
  • 15 is a diagram illustrating that a user terminal according to an embodiment generates link information for receiving media information from an external electronic device.
  • the integrated intelligence system 1500 includes a first user terminal (or first electronic device) 1510, an intelligent server 1520 and a second user terminal (or second electronic device) 1530, . ≪ / RTI >
  • the integrated intelligence system 1500 may be similar to the integrated intelligence system 600 of FIG.
  • the integrated intelligence system 1500 may generate link information for transmitting and receiving data between the user terminals 1510 and 1530.
  • the first user terminal 1510 may be similar to the first user terminal 610 of FIG.
  • a first user terminal 1510 e.g., a link information generation module
  • the link information may include, for example, a pass rule that operates using data stored in the second user terminal 1530.
  • the path rule included in the link information may include the data stored in the second user terminal 1530 as parameters necessary for operation. Accordingly, when the first user terminal 1510 performs an operation according to the path rule included in the generated link information, the parameter (e.g., the data stored in the second user terminal 1530) I can not.
  • the first user terminal 1510 may send a request to the second user terminal 1530 to obtain information about the data needed for the pass rules contained in the link information have.
  • the intelligent agent 1531 of the second user terminal 1530 may receive the request and obtain information about the data from the file database (or file DB) 1533.
  • the file database 1533 may store information about the data stored in the second user terminal 1530.
  • the information on the data may include at least one of, for example, file metadata, file creation time, file type, and file creation place.
  • the intelligent agent 1531 may send information about the data corresponding to the request to the first user terminal 1510.
  • the first user terminal 1510 may receive information about the data.
  • the first user terminal 1510 may store the received information together with the generated link information in a database (e.g., a link database).
  • a database e.g., a link database
  • the first user terminal 1510 may be required to input specified information to receive information about the data from the second user terminal 1530.
  • the specified information may include, for example, a password or an authentication code.
  • the integrated intelligent system 1500 executes an operation according to a path rule using data not stored in the database by transmitting and receiving data between the user terminals 1510 and 1530 when executing an operation according to the path rule included in the link information .
  • FIG. 16 is a diagram illustrating that a user terminal according to an embodiment generates link information for an external electronic device controlling an Internet of things (IoT) device.
  • IoT Internet of things
  • the integrated intelligent system 1600 includes a first user terminal 1610, an intelligent server 1620, an authentication server 1630, a second user terminal 1640, an internet of thing (IOT) cloud 1650 ) And an IoT device 1660.
  • the integrated intelligence system 1600 may be similar to the integrated intelligence system 600 of FIG.
  • the integrated intelligence system 1600 may operate a second user terminal 1640 that controls the IoT device 1660 using path rules (or link information) via the first user terminal 1610.
  • the first user terminal 1610 may be similar to the first user terminal 610 of FIG.
  • a first user terminal 1610 e.g., an intelligent agent
  • the user input may include, for example, information (e.g., identification (ID) information) of the second user terminal 1640.
  • ID identification
  • the first user terminal 1610 may receive profile information of the first user terminal 1610 and the second user terminal 1640 from the intelligent server 1620.
  • the profile information may include, for example, the type of device, the model number, and information about installed apps.
  • a first user terminal 1610 may be coupled to a first user terminal 1610 and a second user terminal 1610 stored in the intelligent server 1620 based on the accounts of the first user terminal 1610 and the second user terminal 1640. [ 2 profile of the user terminal 1640.
  • a first user terminal 1610 may receive a user input for controlling a second user terminal 1640.
  • a first user terminal 1610 may receive user input to execute an operation of a second user terminal 1640 that controls the IoT device 1660.
  • the user input may be, for example, a user input for displaying the image stored in the second user terminal 1640 on the display of the IoT device 1660.
  • the first user terminal 1610 may transmit profile information and user input of the second user terminal 1640 to the intelligent server 1620.
  • the first user terminal 1610 may send the account of the second user terminal 1640 to the intelligent server 1620 on behalf of the profile information.
  • the intelligent server 1620 may obtain the profile of the second user terminal 1640 using the account of the second user terminal 1640.
  • the first user terminal 1610 may transmit profile information and user input of the second user terminal 1640 to the intelligent server 1620.
  • the intelligent server 1620 may receive profile information and user input of the second user terminal 1640.
  • the intelligent server 1620 may be similar to the intelligent server 1320 of FIG.
  • the intelligent server 1620 may further include a remote control module 1627.
  • the intelligent server 1620 is configured to receive user input and profile information of the second user terminal 1640 via an automatic speech recognition module 1621, a natural language understanding module 1622 and a path planner module 1623, So that a path rule can be generated.
  • the intelligent server 1620 may generate the pass rule using the received status information of the second user terminal 1640 received via the personal information management module 1625.
  • the intelligent server 1620 may change the path rule generated via the path rule check module 1626 based on the state information of the second user terminal 1640.
  • the intelligent server 200 may send the generated pass rules to the first user terminal 1610.
  • the first user terminal 1610 may receive a path rule corresponding to a user input. According to one embodiment, the first user terminal 1610 may execute (or simulate) an operation in accordance with the received path rule. For example, the first user terminal 1610 may execute an action that is executable during the operation of the second user terminal 1640 to have the state contained in the received path rule. The first user terminal 1610 may send information (e.g., status) about the unexecutable operation of the second user terminal 1640 to the intelligent server 1620 to have the state contained in the received path rule can do.
  • the unexecutable operation may be, for example, an operation to control an unregistered device (e.g., IoT device 1660).
  • the remote control module 1627 of the intelligent server 1620 may receive information about the non-executable operation from the first user terminal 1610. [ According to one embodiment, the remote control module 1627 can confirm the result of performing the operation of the second user terminal 1640 using the information on the unexecutable operation. According to one embodiment, the remote control module 1627 may send information on the result of executing the operation of the second user terminal 1640 to the first user terminal 1610.
  • the user terminal 100 may provide the user with the result of performing the operation of the second user terminal 1640.
  • the user terminal 100 may output the executed result through at least one of a display and a speaker.
  • the executed result may be, for example, textual information, voice, or image generated through the natural language generation module 1626 of the intelligent server 1620.
  • the user terminal 100 can receive user feedback on the results of the execution to ensure that the pass rules are generated appropriately for the user's intent.
  • the user terminal 100 may send the pass rule to the second user terminal 1640 if the pass rule is generated in accordance with the user's intent.
  • the pass rules may be encrypted, for example, via the authentication server 1630.
  • the second user terminal 1640 may receive the pass rules and perform actions in accordance with the pass rules. For example, the second user terminal 1640 may perform operations to control the IoT device 1660 in accordance with the path rules via the IoT cloud 1650.
  • IoT device 1660 may execute an operation in response to an instruction of second user terminal 1640.
  • the instruction may include, for example, a path rule that includes a sequence of states of the IoT device 1660.
  • the first user terminal 1610 may receive a first user input (e.g., user utterance) via at least one of a display and a microphone.
  • the first user input may include a request to perform a task using at least one of a first user terminal 1610 and a first external electronic device.
  • the first user terminal 1610 may send data associated with the first user input to the intelligent server 1620.
  • the first user terminal 1610 may receive a first response (e.g., a pass rule) from the intelligent server 1620.
  • the first response may comprise, for example, a sequence of states of at least one of a first user terminal 1610 and the first external electronic device.
  • a first user terminal 1610 may perform an action in accordance with first information (or a pass rule) included in the first response, So that the device can control the operation to be performed.
  • a first user terminal 1610 may transmit second information (e.g., link information) associated with the first user input to a second user terminal 1640.
  • the first user terminal 1610 may provide a UI for transmitting the second information to the second user terminal 1640.
  • the UI may include, for example, a graphic user interface (GUI).
  • GUI graphic user interface
  • a first user terminal 1610 may receive a second user input for sharing the second information via the GUI.
  • the first user terminal 1610 may transmit the second information to the second user terminal 1640 in response to the second user input.
  • the second information may comprise a sequence of at least some states included in the first information.
  • the second information may include text information of the first user input changed through the intelligent server 1620 (e.g., automatic speech recognition module), or may include audio data of the first user input.
  • the first user terminal 100 may share the second information via e-mail, short message service (SMS), or interactive message service (IMS).
  • SMS short message service
  • IMS interactive message service
  • the first user terminal 100 may provide a history of user utterances received via the UI.
  • the first user terminal 1610 may provide a modification function to modify the second information.
  • the first user terminal 1610 may provide the modification functionality via the UI.
  • the second user terminal 1640 receives the second information, performs an operation using the second information, and performs an operation of the first external electronic device and the second external electronic device .
  • the first user terminal 1610 may receive a first user input via at least one of a display and a microphone.
  • the first user input may include, for example, a request to perform a task using at least one of a first user terminal 1610 and a first external electronic device.
  • a first user terminal 1610 may transmit information (e.g., link information) associated with the first user input to a second user terminal 1640.
  • the first user terminal 1610 may provide a UI for transmitting the information to the second user terminal 1640.
  • the second user terminal 1640 receives the information, executes the operation using the information, and executes an operation of at least one of the first external electronic device and the second external electronic device Can be controlled.
  • a system for handling user utterances may include a first user terminal 1610 and an intelligent server 1620.
  • the first user terminal 1610 may be a mobile device.
  • a first user terminal 1610 may receive a first user input via at least one of a display and a microphone.
  • the first user input may include a request to perform a task using at least one of a first user terminal 1610 and a first external electronic device.
  • the intelligent server 1620 may provide a UI for sharing information (e.g., link information) associated with the first user input with the second user terminal 1640.
  • the provided UI may be provided to a user through, for example, a first user terminal 1610.
  • the second user terminal 1640 may use the information to perform an operation and to control the operation of at least one of the first external electronic device and the second external electronic device.
  • 17 is a flowchart illustrating a method of generating link information for an external electronic device that controls a user terminal according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • a first user terminal 1610 may operate according to a path rule for operating a second user terminal 1640 (e.g., a smart phone) that controls an IOT device 1660 (e.g., a TV) (Or simulate) it.
  • the first user terminal 1610 may, for example, be the subject of control and the second user terminal 1640 may be an object of control.
  • a first user terminal 1610 e.g., an intelligent agent
  • a second user terminal 1640 may be configured to control (or remotely control) a second user terminal 1640.
  • a first user terminal 1610 may select a second user terminal 1640 And may receive the information of the second user terminal 1640.
  • the first user terminal 1610 may receive the user's confirmation (or consent) to receive the profile of the second user terminal 1640.
  • the first user terminal 1610 may send a request to the second user terminal 1640 to receive the confirmation of the user to output the request (e.g., "Would you like to accept the profile request?") .
  • a first user terminal 1610 receives a profile of a first user terminal 1610 (or control subject) and a second user terminal 1640 can do.
  • a first user terminal 1610 e.g., an intelligent agent
  • may be configured to receive user input e.g., " smart "
  • user input e.g., " smart "
  • IOT device 1660 Show me your recent photo of the phone on your TV! ".
  • a first user terminal 1610 may receive a path rule corresponding to a user input from the intelligent server 1620.
  • the path rule may, for example, receive a path rule that includes the state of the second user terminal 1640 and the state of the IoT device 1660.
  • a first user terminal 1610 may perform operations in accordance with the pass rules.
  • the first user terminal 1610 can perform an action (for example, executing a gallery application and displaying a recently taken picture) during the operation for obtaining the state of the second user terminal 1640 included in the pass rule ) Can be executed.
  • the first user terminal 100 may receive the data (e.g., an image) required to perform the operation from the second user terminal 1640 and perform an operation.
  • the first user terminal 1610 may include To the intelligent server 1620, information about an unexecutable operation (e.g., displaying an image selected on the TV) during operation to have the status of the second user terminal 1640. [
  • the first user terminal 1610 may receive information about the result of executing the unexecutable operation.
  • the first user terminal 1610 may output the execution result.
  • FIGS. 18 and 19 illustrate how a user terminal according to an embodiment executes an operation according to link information to an external electronic device controlling an IoT device.
  • the first user terminal 1610 outputs a result of executing an operation that can not be executed during the operation of the second user terminal 1640 (e.g., a smart phone) according to a path rule in at least one of text and voice can do.
  • the second user terminal 1640 e.g., a smart phone
  • the first user terminal 1610 may display on the display a screen 1800 that has performed an action that is executable during the operation of the second user terminal 1640 according to the path rule.
  • the first user terminal 1610 receives a first result (e.g., " Gallery App on TV has been executed ") 1810 that has performed an unexecutable action during the operation of the second user terminal 1640, 2 result (e.g., " a picture received from a smartphone on a TV is displayed ") (1820) can be displayed on the screen 1800 on which the action is executed.
  • the first user terminal 1610 can output the result (1810, 1820) of the execution of the unexecutable operation to the speaker.
  • the first user terminal 1610 may display on the display a result image of an operation that can not be performed at the first user terminal 1610 during the operation of the second user terminal 1640 according to the path rule have.
  • the first user terminal 1610 displays a screen 1900 in which an operation that can be executed by the first user terminal 1610 during the operation of the second user terminal 1640 according to the path rule is executed on the display Can be displayed.
  • the first user terminal 1610 may receive a first result (e.g., a picture displayed on the TV) for an action that can not be performed at the first user terminal 1610 during the operation of the second user terminal 1640 according to the path rule 1910) can be displayed on the display.
  • the first result may be a result of running (or simulating) in the intelligent server 1620.
  • the integrated intelligent system 1600 may communicate with the first user terminal 1610 via the intelligent server 1620 before sending the pass rules for operating the second user terminal 1640 to the second user terminal 1640. [ The result of the pass rule for operating the second user terminal 1640 controlling the second user terminal 1660 can be confirmed.
  • the user terminal according to various embodiments of the present invention described in FIGS. 1 to 19 may be configured such that when a path rule including a sequence of states of a user terminal is generated for executing an operation according to a user input, It is possible to generate link information including a path rule corresponding to the path rule and share it with other user terminals.
  • the user terminal can check whether the generated link information is generated in accordance with the intention of the user, check whether the operation can be executed according to the path rule included in the link information at another user terminal, The terminal can output the correct result according to the link information.
  • a server includes: a communication circuit; A processor electrically connected to the communication circuit; And a memory electrically coupled to the processor, wherein when a command stored in the memory is executed, the processor causes the processor to execute a request for performing at least one task from the first external electronic device via the communication circuit, And second information comprising first information about a sequence of states of the first external electronic device corresponding to the user input, and wherein the second external electronic device receives the second information
  • the second external device can confirm that the task corresponding to the user input included in the second information can be performed according to the first information included in the first information and transmit the confirmed information to the first external device.
  • a server may be configured such that when an instruction stored in the memory is executed, the processor causes the processor to determine, through the first external server, that the second external electronic device can not perform the task Change the second information based on the information of the second external electronic device, and transmit the changed second information to the first external electronic device via the communication circuit.
  • An electronic device includes: a housing; A touch screen display located within the housing and exposed through a first portion of the housing; A microphone positioned within the housing and exposed through a second portion of the housing; At least one speaker located within the housing and exposed through a third portion of the housing; A communication circuit located inside the housing; A processor located within the housing and electrically connected to the display, the microphone, the speaker and the communication circuit; And a memory, located within the housing, for storing an application program and being electrically coupled to the processor, wherein when an instruction stored in the memory is executed, the processor causes the processor to determine information about the electronic device, And receiving user input via the microphone, wherein the user input comprises a request to perform at least one task using the application program, Wherein the response comprises information about a sequence of states of the external electronic device for performing the task, and wherein the response includes information about a sequence of states of the external electronic device for performing the task, Transmitting the information to the external electronic device, It may be to issue the operation for having the status information included in the group
  • An electronic device may cause the processor to execute an operation that the electronic device can execute among the operations for obtaining the state included in the information when an instruction stored in the memory is executed .
  • An electronic device includes a memory for storing information about an operation that the electronic device can not execute among operations for obtaining a state contained in the information when an instruction stored in the memory is executed
  • the first response is transmitted from the external server via the communication circuit to the external server via the communication circuit and the second response is the result of executing the operation on the external electronic device that the electronic device can not execute
  • the second response is the result of executing the operation on the external electronic device that the electronic device can not execute
  • And may provide information on the result to the user.
  • An electronic device may cause the processor to display information on the result on the display when an instruction stored in the memory is executed.
  • An electronic device may cause the processor to output information on the result through the speaker when a command stored in the memory is executed.
  • a personal computer such as a personal digital assistant (PDA), a tablet PC, a laptop PC (e.g., a desktop PC, a workstation, or a server) ,
  • PDA personal digital assistant
  • a portable multimedia device e.g., an e-book reader or an MP3 player
  • a portable medical device e.g., cardiac, blood glucose, blood pressure, or body temperature gauge
  • a camera or a wearable device.
  • HMDs head-mounted devices
  • a television a digital video disk (DVD) player
  • an audio device an audio device
  • an audio device an audio device
  • Devices eg, A headset, or a headset
  • a refrigerator an air conditioner, a vacuum cleaner, an oven, a microwave oven, a washing machine, an air purifier, a settop box, a home automation control panel, a security control panel, a game console, Or the like.
  • the electronic device may be a navigation device, a global navigation satellite system (GNSS), an event data recorder (EDR) (e.g., vehicle / ship / airplane black box), an automotive infotainment device (Eg, a head-up display for a vehicle), an industrial or household robot, a drone, an automated teller machine (ATM), a point of sale (POS) Or at least one of an object Internet device (e.g., a light bulb, a sprinkler device, a fire alarm, a thermostat, or a streetlight).
  • GNSS global navigation satellite system
  • EDR event data recorder
  • EDR automotive infotainment device
  • ATM automated teller machine
  • POS point of sale
  • an object Internet device e.g., a light bulb, a sprinkler device, a fire alarm, a thermostat, or a streetlight.
  • the electronic device is not limited to the above-described devices and may also be provided with a plurality of electronic devices such as a smart phone having a function of measuring biometric information (e.g., heartbeat or blood sugar) It is possible to combine the functions of the devices.
  • biometric information e.g., heartbeat or blood sugar
  • the term user may refer to a person using an electronic device or a device using an electronic device (e.g., an artificial intelligence electronic device).
  • the electronic device 2001 (e.g., the user terminal 100 of FIG. 1) in the network environment 2000 may communicate with the electronic device 2002 via the local area wireless communication 2098, 2099 to communicate with the electronic device 2004 or the server 2008.
  • the electronic device 2001 may communicate with the electronic device 2004 through the server 2008.
  • electronic device 2001 includes a bus 2010, a processor 2020 (e.g., processor 150 of Figure 2), a memory 2030 (e.g., memory 130 of Figure 2) A display 2060, an audio module 2070, a sensor module 2076, an interface 2077, a haptic module 2079, a camera module 2080, a power management module 2080, A cellular phone 2088, and a battery 2089, a communication module 2090, and a subscriber identification module 2096.
  • electronic device 2001 may omit at least one of the components (e.g., display device 2060 or camera module 2080) or additionally include other components.
  • the bus 2010 may include circuitry that interconnects the components 2020-2090 and communicates signals (e.g., control messages or data) between the components.
  • signals e.g., control messages or data
  • the processor 2020 may be one of a central processing unit (CPU), an application processor (AP), a graphics processing unit (GPU), an image signal processor (ISP) Or more. According to one embodiment, the processor 2020 may be implemented as a system on chip (SoC) or a system in package (SiP). The processor 2020 may control an operating system or at least one other component (e.g., hardware or software component) of the electronic device 2001 connected to the processor 2020 by driving the application program , Various data processing and calculation can be performed. Processor 2020 loads and processes instructions or data received from at least one of the other components (e.g., communication module 2090) into volatile memory 2032 and stores the resulting data in nonvolatile memory 2034 .
  • SoC system on chip
  • SiP system in package
  • the memory 2030 may include a volatile memory 2032 or a non-volatile memory 2034.
  • Volatile memory 2032 may be comprised of, for example, random access memory (RAM) (e.g., DRAM, SRAM, or SDRAM).
  • RAM random access memory
  • the nonvolatile memory 2034 may be implemented as, for example, a programmable read-only memory (PROM), a one time PROM, an erasable programmable read-only memory (EPROM), an electrically erasable programmable ROM (EEPROM), a mask ROM, a hard disk drive, or a solid state drive (SSD).
  • the nonvolatile memory 2034 may also include a built-in memory 2036 disposed therein, depending on the form of connection with the electronic device 2001, or a stand- And a memory 2038.
  • the external memory 2038 may be a flash drive such as a compact flash (CF), a secure digital (SD), a micro-SD, a mini-SD, an extreme digital (xD) , Or a memory stick.
  • the external memory 2038 may be functionally or physically connected to the electronic device 2001 via a wired (e.g., cable or universal serial bus) or wireless (e.g., Bluetooth).
  • the memory 2030 may store, for example, instructions or data related to at least one other software component of the electronic device 2001, for example, the program 2040.
  • the program 2040 may include, for example, a kernel 2041, a library 2043, an application framework 2045, or an application program (interchangeably "application”) 2047.
  • the input device 2050 may include a microphone, a mouse, or a keyboard. According to one embodiment, the keyboard may be connected by a physical keyboard, or may be represented by a virtual keyboard via display device 2060.
  • Display device 2060 may include a display, a hologram device, or a control circuit for controlling the projector and the device.
  • the display may include, for example, a liquid crystal display (LCD), a light emitting diode (LED) display, an organic light emitting diode (OLED) display, a microelectromechanical system (MEMS) display, or an electronic paper display .
  • the display can be implemented flexibly, transparently, or wearably.
  • the display may include an interchangeably " force sensor " capable of sensing a user's touch, gesture, proximity, or hovering input, which can measure touch circuitry or pressure to the touch .
  • the touch circuit or pressure sensor may be implemented integrally with the display, or may be implemented with one or more sensors separate from the display.
  • the hologram device can display stereoscopic images in the air using the interference of light.
  • the projector can display images by projecting light onto the screen.
  • the screen may be located, for example, inside or outside the electronic device 2001.
  • the audio module 2070 can, for example, convert sound and electrical signals in both directions. According to one embodiment, the audio module 2070 may acquire sound through an input device 2050 (e.g., a microphone), or may be coupled to an output device (not shown) (E. G., A wireless speaker or wireless headphone) or an electronic device 2006 (e. G., Wired speaker or wired headphone)) connected to the electronic device 2001 Can be output.
  • an input device 2050 e.g., a microphone
  • an output device not shown
  • an electronic device 2006 e. G., Wired speaker or wired headphone
  • the sensor module 2076 measures or senses an operating state (e.g., power or temperature) inside the electronic device 2001, or an external environmental condition (e.g., altitude, humidity, or brightness) And generate an electrical signal or data value corresponding to the measured or sensed state information.
  • an operating state e.g., power or temperature
  • an external environmental condition e.g., altitude, humidity, or brightness
  • the sensor module 2076 may be, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, a barometric sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor (e.g., an RGB (red, An infrared sensor, a biological sensor such as an iris sensor, a fingerprint sensor or a heartbeat rate monitoring (HRM) sensor, an electronic nose sensor, an electromyography sensor, an electroencephalogram sensor, an electrocardiogram (ECG) Sensor), a temperature sensor, a humidity sensor, an illumination sensor, or an ultraviolet (UV) sensor.
  • the sensor module 2076 may further include a control circuit for controlling at least one or more sensors belonging to the sensor module 2076.
  • the electronic device 2001 can control the sensor module 2076 using a processor (e.g., a sensor hub) separate from the processor 2020 or the processor 2020.
  • the electronic device 2001 may be configured to operate the sensor module 2020 without waking up the processor 2020 while the processor 2020 is in a sleep state, Or at least a portion of the operation or state of the memory 2076.
  • Interface 2077 may be implemented as a high definition multimedia interface (HDMI), a USB, an optical interface, RS-232 (recommended standard 232), D-sub (D-subminiature), MHL high-definition link interface, an SD card / multi-media card (MMC) interface, or an audio interface.
  • the connection terminal 2078 can physically connect the electronic device 2001 and the electronic device 2006.
  • connection terminal 2078 may include, for example, a USB connector, an SD card / MMC connector, or an audio connector (e.g., a headphone connector).
  • the haptic module 2079 may convert an electrical signal into a mechanical stimulus (e.g., vibration or motion) or an electrical stimulus.
  • the haptic module 2079 may provide a stimulus associated with the tactile or kinesthetic sense to the user.
  • the haptic module 2079 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 2080 can take, for example, a still image and a moving image.
  • Camera module 2080 may include one or more lenses (e.g., a wide angle lens and a telephoto lens, or a front lens and a rear lens), an image sensor, an image signal processor, or a flash (e.g., a light emitting diode or a xenon lamp a xenon lamp, etc.).
  • the power management module 2088 is a module for managing the power of the electronic device 2001, and may be configured as at least a part of, for example, a power management integrated circuit (PMIC).
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 2089 may be recharged by an external power source, including for example a primary battery, a secondary battery, or a fuel cell, to supply power to at least one component of the electronic device 2001.
  • an external power source including for example a primary battery, a secondary battery, or a fuel cell, to supply power to at least one component of the electronic device 2001.
  • the communication module 2090 is used to establish communication channels between the electronic device 2001 and an external device such as a first external electronic device 2002 or a second external electronic device 2004 or a server 2008, And support wired or wireless communication through the established communication channel.
  • the communication module 2090 includes a wireless communication module 2092 or a wired communication module 2094, and a first network 2098 (e.g., Bluetooth or IrDA (e.g., a short distance communication network such as an infrared data association) or a second network 2099 (e.g., a long distance communication network such as a cellular network).
  • a first network 2098 e.g., Bluetooth or IrDA (e.g., a short distance communication network such as an infrared data association)
  • a second network 2099 e.g., a long distance communication network such as a cellular network.
  • the wireless communication module 2092 may support, for example, cellular communication, short-range wireless communication, or GNSS communication.
  • Cellular communications may include, for example, long-term evolution (LTE), LTE Advance, code division multiple access (CDMA), wideband CDMA (WCDMA), universal mobile telecommunications system (UMTS) ), Or Global System for Mobile Communications (GSM).
  • the short-range wireless communication may include, for example, wireless fidelity, Wi-Fi Direct, Li-Fi, Bluetooth, Bluetooth low energy, Zigbee, near field communication, magnetic secure transmission, radio frequency (RF), or body area network (BAN).
  • LTE long-term evolution
  • CDMA code division multiple access
  • WCDMA wideband CDMA
  • UMTS universal mobile telecommunications system
  • GSM Global System for Mobile Communications
  • the short-range wireless communication may include, for example, wireless fidelity, Wi-Fi Direct, Li-Fi, Bluetooth, Bluetooth low energy, Zigbee, near field communication, magnetic secure transmission, radio frequency (RF), or body area network (BAN).
  • the GNSS may include, for example, a Global Positioning System (GPS), a Global Navigation Satellite System (Glonass), a Beidou Navigation Satellite System (Beidou), or a Galileo (European Global Satellite-based Navigation System).
  • GPS can be used interchangeably with " GNSS ".
  • the wireless communication module 2092 when supporting cellular communication, performs identification and authentication of the electronic device 2001 within the communication network using, for example, the subscriber identity module 2096 can do.
  • the wireless communication module 2092 may include a CP that is separate from the processor 2020 (e.g., an AP). In such a case, the CP may be coupled to the processor 2020, for example, on behalf of the processor 2020 while the processor 2020 is in an inactive (e.g., sleep) state or while the processor 2020 is in the active state. Together, it may perform at least some of the functions associated with at least one component of components 2010-2096 of electronic device 2001.
  • the wireless communication module 2092 may be composed of a plurality of communication modules that support only a corresponding communication method of a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a GNSS communication module.
  • the wired communication module 2094 may include, for example, a local area network (LAN), a power line communication, or a plain old telephone service (POTS).
  • LAN local area network
  • POTS plain old telephone service
  • the first network 2098 may include a Wi-Fi direct or Bluetooth capable of transmitting or receiving commands or data over a direct wireless connection between the electronic device 2001 and the first external electronic device 2002, for example.
  • the second network 2099 may be a telecommunication network (e.g., a local area network (LAN)) capable of transmitting or receiving commands or data between the electronic device 2001 and the second external electronic device 2004,
  • LAN local area network
  • a computer network such as a wide area network (WAN), the Internet, or a telephone network).
  • the command or the data may be transmitted or received between the electronic device 2001 and the second external electronic device 2004 through the server 2008 connected to the second network.
  • Each of the first and second external electronic devices 2002 and 2004 may be the same or a different kind of device as the electronic device 2001.
  • all or a portion of the operations performed on electronic device 2001 may be performed on another electronic device or multiple electronic devices (e.g., electronic device 2002, 2004, or server 2008).
  • the electronic device 2001 may, instead of or in addition to executing the function or service itself, Other electronic devices (e.g., electronic device 2002, 2004, or server 2008) may request some functionality from other devices (e.g., electronic device 2002, 2004, or server 2008) Function or add-on and send the result to the electronic device 2001.
  • the electronic device 2001 may process the received result as is or additionally to provide the requested function or service.
  • server computing techniques can be used - for example, cloud computing, distributed computing, or client.
  • first component is "(functionally or communicatively) connected” or “connected” to another (second) component, May be connected directly to the component, or may be connected through another component (e.g., a third component).
  • a device configured to may mean that the device can " do " with other devices or components.
  • a processor configured (or configured) to perform the phrases " A, B, and C " may be a processor dedicated to performing the operations (e.g., an embedded processor) By executing the above programs, it can mean a general-purpose processor (e.g., CPU or AP) that can perform the corresponding operations.
  • module includes a unit of hardware, software or firmware and may be used interchangeably with terms such as, for example, logic, logic blocks, components, .
  • a " module " may be an integrally constructed component or a minimum unit or part thereof that performs one or more functions. &Quot; Module " may be implemented either mechanically or electronically, for example, by application-specific integrated circuit (ASIC) chips, field-programmable gate arrays (FPGAs) And may include programmable logic devices.
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • FPGAs field-programmable gate arrays
  • At least some of the devices (e.g., modules or their functions) or methods (e.g., operations) may be stored in a computer readable storage medium (e.g., memory 2030) . ≪ / RTI > When the instruction is executed by a processor (e.g., processor 2020), the processor may perform a function corresponding to the instruction.
  • the computer-readable recording medium may be a hard disk, a floppy disk, a magnetic medium such as a magnetic tape, an optical recording medium such as a CD-ROM, a DVD, a magnetic-optical medium such as a floppy disk,
  • the instructions may include code generated by the compiler or code that may be executed by the interpreter.
  • Each of the components may be comprised of a single entity or a plurality of entities, and some subcomponents of the previously mentioned subcomponents may be omitted, or other subcomponents .
  • some components e.g., modules or program modules

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Abstract

하우징; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출된 터치 스크린 디스플레이; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출된 마이크; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제3 부분을 통해 노출된 적어도 하나의 스피커; 상기 하우징 내부에 위치한 통신 회로; 상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및 상기 하우징 내부에 위치하고, 어플리케이션 프로그램을 이용하여 적어도 하나의 태스크(task)를 수행하기 위한 요청을 포함하는 제1 사용자 입력 및 상기 제1 사용자 입력에 대응되는 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스(sequence)에 대한 제1 정보를 포함하는 제2 정보를 저장하는 전자 장치가 개시된다.

Description

사용자 발화를 처리하는 전자 장치 및 서버
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 사용자 발화를 처리하는 기술과 관련된다.
키보드나 마우스를 이용한 전통적인 입력 방식에 부가하여, 최근의 전자 장치들은 음성 입력과 같은 다양한 입력 방식을 지원할 수 있다. 예를 들어, 스마트폰(smart phone)이나 태블릿(tablet)과 같은 전자 장치들은 사용자 음성을 입력 받고, 입력된 사용자 음성에 대응되는 동작을 실행하는 서비스를 제공하고 있다.
최근 음성 인식 서비스는 자연어를 처리하는 기술을 기반으로 발전하고 있다. 자연어를 처리하는 기술은 사용자 발화의 의도를 파악하고 그 의도에 맞는 결과를 산출함으로써 사용자에게 서비스를 제공할 수 있는 기술이다.
사용자 입력에 따른 전자 장치의 동작의 결과를 공유하는 방법은 제한적일 수 있다. 특히, 사용자 발화를 입력으로 전자 장치를 동작시키는 경우, 획득한 결과를 공유하는 방법이 더 제한적일 수 있다. 또한, 사용자 입력에 따른 동작의 결과를 공유하더라도, 각각의 전자 장치의 하드웨어 또는 소프트웨어가 상이할 수 있으므로 동일한 결과를 획득하지 못할 수 있다.
또한, 사용자는 서로 다른 전자 장치를 유기적으로 제어할 필요가 있는 경우, 등록되지 않은 전자 장치를 사용자 발화를 통해 유기적으로 제어하기 어려울 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예는, 사용자 발화를 처리한 결과를 다른 사용자와 공유하거나, 사용자 발화를 이용하여 등록되지 않은 전자 장치가 포함된 복수의 전자 장치를 제어하는 방법을 제안하고자 한다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 하우징; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출된 터치 스크린 디스플레이; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출된 마이크; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제3 부분을 통해 노출된 적어도 하나의 스피커; 상기 하우징 내부에 위치한 통신 회로; 상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및 상기 하우징 내부에 위치하고, 어플리케이션 프로그램을 이용하여 적어도 하나의 태스크(task)를 수행하기 위한 요청을 포함하는 제1 사용자 입력 및 상기 제1 사용자 입력에 대응되는 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스(sequence)에 대한 제1 정보를 포함하는 제2 정보를 저장하고, 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리;를 포함하고, 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 제2 정보를 제1 외부 전자 장치로 송신하여, 상기 제1 외부 전자 장치가 상기 제2 정보에 포함된 상기 제1 정보의 상태를 갖기 위한 동작을 순차적으로 실행하여 상기 태스크를 수행하도록 할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 하우징; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출된 터치 스크린 디스플레이; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출된 마이크; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제3 부분을 통해 노출된 적어도 하나의 스피커; 상기 하우징 내부에 위치한 통신 회로; 상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 디스플레이 및 상기 마이크 중 적어도 하나를 통해 제1 사용자 입력을 수신하고, 상기 제1 사용자 입력은 상기 전자 장치 또는제1 외부 전자 장치 중 적어도 하나를 이용하여 테스크(task)를 수행하기 위한 요청을 포함하고, 상기 통신 회로를 통해 상기 제1 사용자 입력과 관련된 제1 데이터를 외부 서버로 송신하고, 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 제1 응답을 수신하고, 상기 제1 응답은 상기 테스크의 적어도 일부를 수행하기 위해 상기 전자 장치 또는상기 제1 외부 전자 장치 중 적어도 하나의 상태들의 시퀀스와 관련된 제1 정보를 포함하고, 상기 적어도 하나의 상기 전자 장치 또는 상기 제1 외부 장치가 상기 상태들의 시퀀스를 갖음으로써 상기 테스크의 적어도 일부를 수행하도록 하고, 상기 제1 사용자 입력과 관련된 제2 정보를 제2 외부 장치와 공유하기 위한 UI(user interface)를 제공함으로써, 상기 제2 외부 장치가 상기 제1 외부 장치, 상기 제2 외부 장치 또는 제3 외부 장치 중 적어도 하나를 이용하여 상기 테스크를 수행하기 위해 상기 제1 사용자 입력을 이용하도록 할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 하우징; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출된 터치 스크린 디스플레이; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출된 마이크; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제3 부분을 통해 노출된 적어도 하나의 스피커; 상기 하우징 내부에 위치한 통신 회로; 상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 디스플레이 또는 상기 마이크 중 적어도 하나를 통해 제1 사용자 입력을 수신하고, 상기 제1 사용자 입력은 상기 전자 장치 및 제1 외부 전자 장치 중 적어도 하나를 이용하여 테스크를 수행하기 위한 요청을 포함하고, 상기 제1 사용자 입력과 관련된 정보를 제2 외부 장치와 공유하기 위한 UI를 제공함으로써, 상기 제2 외부 장치가 상기 제1 외부 장치, 상기 제2 외부 장치 또는 제3 외부 장치 중 적어도 하나를 이용하여 상기 테스크를 수행하기 위해 상기 제1 사용자 입력을 이용하도록 할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 시스템은, 스피커; 마이크; 통신 회로; 상기 스피커, 상기 마이크 및 상기 통신 회로와 동작하도록 연결된 프로세서; 및 상기 프로세서와 동작하도록 연결된 메모리;를 포함하고, 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 디스플레이 및 상기 마이크 중 적어도 하나를 통해 제1 사용자 입력을 수신하고, 상기 제1 사용자 입력은 상기 제1 전자 장치 또는 제2 전자 장치 중 적어도 하나를 이용하여 상기 테스크를 수행하기 위한 요청을 포함하는, 제1 전자 장치; 및 네트워크 인터페이스; 상기 네트워크 인터페이스와 동작하도록 연결된 프로세서; 및 상기 프로세서와 동작하도록 연결된 메모리;를 포함하고, 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 제1 사용자 입력과 관련된 정보를 제3 전자 장치와 공유하기 위한 UI를 제공함으로써, 상기 제3 전자 장치가 상기 제2 전자 장치, 상기 제3 전자 장치 또는 제4 전자 장치 중 적어도 하나를 이용하여 상기 테스크를 수행하기 위해 상기 제1 사용자 입력을 이용하도록 할 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예에 따르면, 사용자 단말은 사용자 입력에 따라 동작을 실행을 위해 사용자 단말의 상태들의 시퀀스를 포함하는 패스 룰이 생성된 경우, 상기 사용자 입력 및 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 포함하는 링크 정보를 생성하고, 생성된 링크 정보를 다른 사용자 단말과 공유할 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 4은 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 5은 본 발명의 일 실시 예에 따른 패스 자연어 이해 모듈(natural language understanding)(NLU)이 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말 사이에 패스 룰을 공유하는 것을 나타낸 도면이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 링크 정보의 복수의 필드를 나타낸 도면이다.
도 8은 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 링크 정보를 생성하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 9는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 생성된 링크 정보를 생성하기 위한 UI(user interface)를 나타낸 도면이다.
도 10은 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 힌트 정보를 수신하여 링크 정보를 생성하는 것을 나타낸 도면이다.
도 11은 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 사용자 발화를 수신하여 링크 정보를 생성하는 UI를 나타낸 도면이다.
도 12는 일 실시 예에 따른 사용자 단말에 입력된 사용자 입력에 대응되는 링크 정보를 디스플레이에 표시한 것을 나타낸 도면이다.
도 13은 일 실시 예에 따른 링크 정보를 수신하는 외부 전자 장치의 정보에 기초하여 링크 정보를 수정하는 것을 나타낸 도면이다.
도 14는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 웹 서버를 통해 링크 정보를 공유하는 것을 나타낸 도면이다.
도 15는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 외부 전자 장치로부터 미디어 정보를 수신하는 링크 정보를 생성하는 것을 나타낸 도면이다.
도 16은 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 IoT(internet of things) 장치를 제어하는 외부 전자 장치에 대한 링크 정보를 생성하는 것을 나타낸 도면이다.
도 17은 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 IoT 장치를 제어하는 외부 전자 장치에 대한 링크 정보를 생성하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 18 및 도 19는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 IoT 장치를 제어하는 외부 전자 장치에 대한 링크 정보에 따라 동작을 실행하는 방법을 나타낸 것이다.
도 20은 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도를 나타낸다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
본 발명의 일 실시 예를 서술하기에 앞서, 본 발명의 일 실시 예가 적용될 수 있는 통합 지능화 시스템에 대해 설명한다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 통합 지능화 시스템(10)은 사용자 단말(100), 지능형 서버(200), 개인화 정보 서버(300) 또는 제안 서버(400)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))(예: 알람 앱, 메시지 앱, 사진(갤러리) 앱 등)을 통해 사용자에게 필요한 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 다른 앱을 실행시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)의 상기 지능형 앱을 통해 태스크(task)를 수행하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼, 터치 패드, 음성 입력, 원격 입력 등을 통해 수신될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant) 또는 노트북 컴퓨터 등 인터넷에 연결 가능한 각종 단말 장치(또는, 전자 장치)가 이에 해당될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 사용자 입력으로 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 수신하고, 상기 수신된 사용자의 발화에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 명령을 이용하여 상기 앱을 동작시킬 수 있다.
지능형 서버(200)는 통신망을 통해 사용자 단말(100)로부터 사용자 음성 입력(voice input)을 수신하여 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 일 실시 예에따르면, 지능형 서버(200)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 패스 룰(path rule)을 생성(또는, 선택)할 수 있다. 상기 패스 룰은 앱의 기능을 수행하기 위한 동작(action)(또는, 오퍼레이션(operation))에 대한 정보 또는 상기 동작을 실행하기 위해 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 패스 룰은 상기 앱의 상기 동작의 순서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰에 따라 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 상기 패스 룰에 포함된 동작을 실행시킬 수 있다.
본 문서의 “패스 룰(path rule)” 이라는 용어는 일반적으로, 전자 장치가 사용자에 의해 요청된 태스크를 수행하기 위한 상태들의 시퀀스를 의미할 수 있지만, 이에 제한되지 않는다. 다시 말해, 패스 룰은 상태들의 시퀀스에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 태스크는, 예를 들어, 지능형 앱이 제공할 수 있는 어떠한 동작(action)일 수 있다. 상기 태스크는 일정을 생성하거나, 원하는 상대방에게 사진을 전송하거나, 날씨 정보를 제공하는 것을 포함 할 수 있다. 사용자 단말(100)은 적어도 하나 이상의 상태(예: 사용자 단말(100)의 동작 상태)를 순차적으로 갖음으로써, 상기 태스크를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 인공 지능(artificial intelligent)(AI) 시스템에 의해 제공되거나, 생성될 수 있다. 인공지능 시스템은 룰 베이스 시스템(rule-based system) 일 수도 있고, 신경망 베이스 시스템(neual network-based system)(예: 피드포워드 신경망(feedforward neural network(FNN)), 순환 신경망(recurrent neural network(RNN))) 일 수도 있다. 또는 전술한 것의 조합 또는 이와 다른 인공지능 시스템일 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 미리 정의된 패스 룰들의 집합에서 선택될 수 있거나, 사용자 요청에 응답하여 실시간으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 인공지능 시스템은 미리 정의 된 복수의 패스 룰 중 적어도 패스 룰을 선택하거나, 동적(또는, 실시간)으로 패스 룰을 생성할 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 패스 룰을 제공하기 위해 하이브리드 시스템을 사용할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 실행한 사용자 단말(100)의 상태에 대응되는 화면을 디스플레이에 표시할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 수행한 결과를 디스플레이에 표시하지 않을 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 복수의 동작을 실행하고, 상기 복수의 동작의 일부 결과 만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 마지막 순서의 동작을 실행한 결과만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 또 다른 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자의 입력을 수신하여 상기 동작을 실행한 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.
개인화 정보 서버(300)는 사용자 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 개인화 정보 서버(300)는 사용자 단말(100)로부터 사용자 정보(예: 컨텍스트 정보, 앱 실행 등)를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다. 지능형 서버(200)는 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 상기 사용자 정보를 수신하여 사용자 입력에 대한 패스 룰을 생성하는 경우에 이용할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 정보를 수신하여 데이터베이스를 관리하기 위한 정보로 이용할 수 있다.
제안 서버(400)는 단말 내에 기능 혹은 어플리케이션의 소개 또는 제공될 기능에 대한 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제안 서버(400)는 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 단말기(100)의 사용자 정보를 수신하여 사용자가 사용 할 수 있는 기능에 대한 데이터베이스를 포함 할 수 있다. 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 제안 서버(400)로부터 상기 제공될 기능에 대한 정보를 수신하여 사용자에게 정보를 제공할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 사용자 단말(100)은 입력 모듈(110), 디스플레이(120), 스피커(130), 메모리(140) 또는 프로세서(150)를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 하우징을 더 포함할 수 있고, 상기 사용자 단말(100)의 구성들은 상기 하우징의 내부에 안착되거나 하우징 상에(on the housing) 위치할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 하우징의 내부에 위치한 통신 회로를 더 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 통신 회로를 통해 외부 서버(예: 지능형 서버(200))와 데이터(또는, 정보)를 송수신할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 입력 모듈(110)은 사용자로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 연결된 외부 장치(예: 키보드, 헤드셋)로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 디스플레이(120)와 결합된 터치 스크린(예: 터치 스크린 디스플레이)을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 사용자 단말(100)(또는, 사용자 단말(100)의 하우징)에 위치한 하드웨어 키(또는, 물리적 키)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 입력 모듈(110)은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있는 마이크를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 발화 입력 시스템(speech input system)을 포함하고, 상기 발화 입력 시스템을 통해 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있다. 상기 마이크는, 예를 들어, 하우징의 일부분(예: 제1 부분)을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 디스플레이(120)는 이미지나 비디오, 및/또는 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(120)는 앱의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이(120)는 하우징의 일부분(예: 제2 부분)을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 스피커(130)는 음성 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 스피커(130)는 사용자 단말(100) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 스피커(130)는 하우징의 일부분(예: 제3 부분)을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))(141, 143)을 저장할 수 있다. 복수의 앱(141, 143)은, 예를 들어, 사용자 입력에 대응되는 기능을 수행하기 위한 프로그램 (program)일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 및 지능형 서비스 모듈(149)은, 예를 들어, 수신된 사용자 입력(예: 사용자 발화)을 처리하기 위한 프레임워크(framework)(또는, 어플리케이션 프레임워크(application framework))일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 사용자 입력을 인식하는데 필요한 정보를 저장할 수 있는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)은 로그(log) 정보를 저장할 수 있는 로그 데이터베이스를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 메모리(140)는 사용자 정보를 저장할 수 있는 페르소나 데이터베이스를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(141, 143)을 저장하고, 복수의 앱(141, 143)은 로드되어 동작할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)에 저장된 복수의 앱(141,143)은 실행 매니저 모듈(147)에 의해 로드되어 동작할 수 있다. 복수의 앱(141, 143)은 기능을 수행하는 실행 서비스 모듈(141a, 143a)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 복수의 앱(141,143)은 기능을 수행하기 위해서 실행 서비스 모듈(141a, 143a)를 통해 복수의 동작(예: 상태 들의 시퀀스)(141b, 143b)을 실행할 수 있다. 다시 말해, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 실행 매니저 모듈(147)에 의해 활성화되고, 복수의 동작 (141b, 143b)을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)이 실행되었을 때, 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 실행 상태 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 예를 들어, 동작(141b, 143b)이 완료된 상태의 화면일 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 다른 예를 들어, 동작(141b, 143b)의 실행이 정지된 상태(partial landing)(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우)의 화면일 수 있다.
일 실시 예에 따른, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 패스 룰에 따라 동작(141b, 143b)을 실행할 수 있다. 예를 들어, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 실행 매니저 모듈(147)에 의해 활성화되고, 실행 매니저 모듈(147)로부터 상기 패스 룰에 따라 실행 요청을 전달 받고, 상기 실행 요청에 따라 동작(141b, 143b)을 함으로써, 앱(141, 143)의 기능을 실행할 수 있다. 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 상기 동작(141b, 143b)의 수행이 완료되면 완료 정보를 실행 매니저 모듈(147)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행되는 경우, 복수의 동작(141b, 143b)은 순차적으로 실행될 수 있다. 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 하나의 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 1, 제2 앱(143)의 동작 1)의 실행이 완료되면 다음 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 2, 제2 앱(143)의 동작 2)을 오픈하고 완료 정보를 실행 매니저 모듈(147)로 송신할 수 있다. 여기서 임의의 동작을 오픈한다는 것은, 임의의 동작을 실행 가능한 상태로 천이시키거나, 임의의 동작의 실행을 준비하는 것으로 이해될 수 있다. 다시 말해서, 임의의 동작이 오픈되지 않으면, 해당 동작은 실행될 수 없다. 실행 매니저 모듈(147)은 상기 완료 정보가 수신되면 다음 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 2, 제2 앱(143)의 동작 2)에 대한 실행 요청을 실행 서비스 모듈로 전달할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(141, 143)이 실행되는 경우, 복수의 앱(141, 143)은 순차적으로 실행될 수 있다. 예를 들어, 제1 앱(141)의 마지막 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 3)의 실행이 완료되어 완료 정보를 수신하면, 실행 매니저 모듈(147)은 제2 앱(143)의 첫번째 동작(예: 제2 앱(143)의 동작 1)의 실행 요청을 실행 서비스(143a)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행된 경우, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b) 각각의 실행에 따른 결과 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 복수의 결과 화면 중 일부만이 디스플레이(120)에 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 지능형 에이전트(145)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(145)와 연동된 앱은 수신된 사용자 발화를 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)와 연동된 앱은 입력 모듈(110)을 통해 입력되는 특정 입력(예: 하드웨어 키를 통한 입력, 터치 스크린을 통한 입력, 특정 음성 입력)에 의해 실행(또는, 활성화)될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)에 저장된 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)이 프로세서(150)에 의해 실행될 수 있다. 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)의 기능은 프로세서(150)에 의해 구현될 수 있다. 상기 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 및 지능형 서비스 모듈(149)의 기능에 대해 프로세서(150)의 동작으로 설명하겠다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(140)에 저장된 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)는 소프트웨어뿐만 아니라 하드웨어로 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 사용자 단말(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 입력 모듈(110)을 제어하여 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 디스플레이(120)를 제어하여 이미지를 표시할 수 있다. 프로세서(150)는 스피커(130)를 제어하여 음성 신호를 출력할 수 있다. 프로세서(150)는 메모리(140)를 제어하여 프로그램을 실행시키고, 필요한 정보를 불러오거나 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 메모리(140)에 저장된 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)을 실행시킬 수 있다. 이에 따라, 프로세서(150)는 실행된 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)을 통해 해당 기능을 구현할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여, 사용자 입력으로 수신된 음성 신호에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여, 상기 생성된 명령에 따라 메모리(140)에 저장된 앱(141, 143)을 실행시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 서비스 모듈(149)을 실행하여, 사용자의 정보를 관리하고, 상기 사용자의 정보를 이용하여 사용자 입력을 처리할 수 있다.
프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여, 입력 모듈(110)을 통해 수신된 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하고, 지능형 서버(200)를 통해 상기 사용자 입력을 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여, 상기 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하기 전에 상기 사용자 입력을 전처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)는 상기 사용자 입력을 전처리하기 위하여, 적응 반향 제거(adaptive echo canceller)(AEC) 모듈, 노이즈 억제(noise suppression)(NS) 모듈, 종점 검출(end-point detection)(EPD) 모듈 또는 자동 이득 제어(automatic gain control)(AGC) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 적응 반향 제거부는 상기 사용자 입력에 포함된 에코(echo)를 제거할 수 있다. 상기 노이즈 억제 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 배경 잡음을 억제할 수 있다. 상기 종점 검출 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 사용자 음성의 종점을 검출하 고, 상기 검출된 종점을 이용하여 사용자의 음성이 존재하는 부분을 찾을 수 있다. 상기 자동 이득 제어 모듈은 상기 사용자 입력을 인식하고, 상기 인식된 사용자 입력을 처리하기 적합하도록 상기 사용자 입력의 음량을 조절할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 성능을 위하여 상기 전처리 구성을 전부 실행시킬 수 있지만, 다른 실시 예에서 프로세서(150)는 저전력으로 동작하기 위해 상기 전처리 구성 중 일부를 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)는 사용자의 호출을 인식하기 위해 메모리(140)에 저장된 웨이크 업(wake up) 인식 모듈을 실행시킬 수 있다. 이에 따라, 프로세서(150)는 상기 웨이크 업 인식 모듈을 통해 사용자의 웨이크 업 명령을 인식할 수 있고, 상기 웨이크 업 명령이 인식된 경우 사용자 입력을 수신하기 위한 지능형 에이전트(145)를 실행시킬 수 있다. 상기 웨이크 업 인식 모듈은 저전력 프로세서(예: 오디오 코덱에 포함된 프로세서)로 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 하드웨어 키를 통한 사용자 입력을 수신하였을 때 지능형 에이전트(145)를 실행시킬 수 있다. 지능형 에이전트(145)가 실행된 경우, 지능형 에이전트(145)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)이 실행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)는 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 음성 인식 모듈을 통해 앱에서 동작을 실행하도록 하기 위한 사용자 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 상기 음성 인식 모듈을 통해 앱(141, 143)에서 상기 웨이크 업 명령과 같은 동작을 실행하는 제한된 사용자 (음성) 입력(예: 카메라 앱이 실행 중일 때 촬영 동작을 실행시키는 “찰칵”과 같은 발화 등)을 인식할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 지능형 서버(200)를 보조하여 상기 음성 인식 모듈을 통해 사용자 단말(100)내에서 처리할 수 있는 사용자 명령을 인식함으로써, 사용자 입력을 빠르게 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 입력을 실행하기 위한 지능형 에이전트(145)의 음성 인식 모듈은 앱 프로세서에서 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)의 음성 인식 모듈(웨이크 업 모듈의 음성 인식 모듈을 포함)은 음성을 인식하기 위한 알고리즘을 이용하여 사용자 입력을 인식할 수 있다. 상기 음성을 인식하기 위해 사용되는 알고리즘은, 예를 들어, HMM(hidden markov model) 알고리즘, ANN(artificial neural network) 알고리즘 또는 DTW(dynamic time warping) 알고리즘 중 적어도 하나일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여, 사용자의 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 사용자의 음성을 지능형 서버(200)로 송신하고, 지능형 서버(200)로부터 사용자의 음성에 대응되는 텍스트 데이터를 수신할 수 있다. 이에 따라, 프로세서(150) 는 상기 변환된 텍스트를 데이터를 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여, 지능형 서버(200)로부터 패스 룰을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 수신된 패스 룰을 실행 매니저 모듈(147)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 지능형 서버(200)로부터 수신된 패스 룰에 따른 실행 결과 로그(log)를 지능형 서비스(intelligence service) 모듈(149)로 전달하고, 상기 전달된 실행 결과 로그는 페르소나 모듈(persona manager)(149b)의 사용자의 선호(preference) 정보에 누적되어 관리될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 지능형 에이전트(145)로부터 패스 룰을 전달받아 앱(141, 143)을 실행시키고, 앱(141, 143)이 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 실행하게 하도록 할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 앱(141, 143)으로 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 송신할 수 있고, 상기 앱(141, 143)로부터 동작(141b, 143b)의 완료 정보를 전달받을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 지능형 에이전트(145)와 앱(141, 143)의 사이에서 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 패스 룰에 따라 실행할 앱(141, 143)을 바인딩(binding)하고, 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)의 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 앱(141, 143)으로 전달할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 순차적으로 앱(141, 143)으로 전달하여, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 상기 패스 룰에 따라 순차적으로 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)의 실행 상태를 관리할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 앱(141, 143)으로부터 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태에 대한 정보를 전달 받을 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 예를 들어, 정지된 상태(partial landing)인 경우(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우), 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 정지된 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 전달 받은 정보를 이용하여, 사용자에게 필요한 정보(예: 파라미터 정보)의 입력을 요청할 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 다른 예를 들어, 동작 상태인 경우, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 사용자로부터 발화를 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)를 통해 상기 실행되고 있는 앱(141, 143) 및 앱(141, 143)의 실행 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 사용자 발화를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 지능형 서버(200)로부터 상기 사용자의 발화의 파라미터 정보를 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 수신된 파라미터 정보를 실행 매니저 모듈(147)로 전달할 수 있다. 실행 매니저 모듈(147)은 상기 수신한 파라미터 정보를 이용하여 동작(141b, 143b)을 실행하고 새로운 파라미터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여, 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 앱(141, 143)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰에 따라 복수의 앱(141, 143)이 순차적으로 실행되는 경우, 실행 매니저 모듈(147)은 하나의 앱에서 다른 앱으로 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(147)은 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 사용자의 발화에 대응되는 복수의 패스 룰이 선택될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 발화가 일부 동작(141a)을 실행할 일부 앱(141)을 특정하였지만 나머지 동작(143b)을 실행할 다른 앱(143)을 특정하지 않은 경우, 실행 매니저 모듈(147)은 동일한 앱(141)(예: 갤러리 앱)이 일부 동작(141a)을 실행하고 서로 다른 앱(143)(예: 메시지 앱, 텔레그램 앱)이 나머지 동작(143b)를 실행하는 서로 다른 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는, 예를 들어, 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 복수의 패스 룰의 동일한 동작(141b, 143b)(예: 연속된 동일한 동작(141b, 143b))을 실행할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 동일한 동작까지 실행한 경우, 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 복수의 패스 룰에 각각 포함된 서로 다른 앱(141, 143)을 선택할 수 있는 상태 화면을 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(149)은 컨텍스트 모듈(149a), 페르소나 모듈(149b) 또는 제안 모듈(149c)을 포함할 수 있다.
프로세서(150)는 컨텍스트 모듈(149a)을 실행하여 앱(141, 143)으로부터 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 컨텍스트 모듈(149a)을 실행하여 앱(141, 143)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신하고, 상기 수신된 컨텍스트 정보를 통해 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다.
프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 실행하여 사용자 단말(100)을 사용하는 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 실행하여 사용자 단말(100)의 사용 정보 및 수행 결과를 수집하고, 상기 수집된 사용자 단말(100)의 사용 정보 및 수행 결과를 이용하여 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다.
프로세서(150)는 제안 모듈(149c)을 실행하여 사용자의 의도를 예측하고, 상기 사용자의 의도에 기초하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 제안 모듈(149c)을 실행하여 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황, 앱)에 따라 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 단말의 지능형 앱을 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 사용자 단말(100)이 사용자 입력을 수신하여 지능형 에이전트(145)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 실행시키는 것을 나타낸 것이다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 하드웨어 키(112)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 하드웨어 키(112)를 통해 사용자 입력을 수신한 경우 디스플레이(120)에 지능형 앱의 UI(user interface)(121)를 표시할 수 있다. 사용자는, 예를 들어, 지능형 앱의 UI(121)가 디스플레이(120)에 표시된 상태에서 음성을 입력(120b)하기 위해 지능형 앱의 UI(121)에 음성인식 버튼(121a)를 터치할 수 있다. 사용자는, 다른 예를 들어, 음성을 입력(120b)하기 위해 상기 하드웨어 키(112)를 지속적으로 눌러서 음성을 입력(120b)을 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 음성을 인식하기 위한 지능형 앱을 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 마이크(111)를 통해 지정된 음성(예: 일어나!(wake up!))이 입력(120a)된 경우 디스플레이(120)에 지능형 앱의 UI(121)를 표시할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 4를 참조하면, 지능형 서버(200)는 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210), 자연어 이해(natural language understanding)(NLU) 모듈(220), 패스 플래너(path planner) 모듈(230), 대화 매니저(dialogue manager)(DM) 모듈(240), 자연어 생성(natural language generator)(NLG) 모듈(250) 또는 텍스트 음성 변환(text to speech)(TTS) 모듈(260)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 통신 회로, 메모리 및 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 메모리에 저장된 명령어를 실행하여 자동 음성 인식 모듈(210), 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230), 대화 매니저 모듈(240), 자연어 생성 모듈(250) 및 텍스트 음성 변환 모듈(260)을 구동시킬 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 통신 회로를 통해 외부 전자 장치(예: 사용자 단말(100))와 데이터(또는, 정보)를 송수신할 수 있다.
지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(220) 또는 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰(path rule)을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 자동 음성 인식 모듈(210)은 발화 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 음향(acoustic) 모델 및 언어(language) 모델을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 음향 모델은 발성에 관련된 정보를 포함할 수 있고, 상기 언어 모델은 단위 음소 정보 및 단위 음소 정보의 조합에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 발성에 관련된 정보 및 단위 음소 정보에 대한 정보를 이용하여 사용자 발화를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 상기 음향 모델 및 언어 모델에 대한 정보는, 예를 들어, 자동 음성 인식 데이터베이스(automatic speech recognition database)(ASR DB)(211)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자 의도를 파악할 수 있다. 상기 문법적 분석은 사용자 입력을 문법적 단위(예: 단어, 구, 형태소 등)로 나누고, 상기 나누어진 단위가 어떤 문법적인 요소를 갖는지 파악할 수 있다. 상기 의미적 분석은 의미(semantic) 매칭, 룰(rule) 매칭, 포뮬러(formula) 매칭 등을 이용하여 수행할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력이 어느 도메인(domain), 의도(intent) 또는 상기 의도를 표현하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 도메인(domain), 의도(intend) 및 상기 의도를 파악하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))로 나누어진 매칭 규칙을 이용하여 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 하나의 도메인(예: 알람)은 복수의 의도(예: 알람 설정, 알람 해제 등)를 포함할 수 있고, 하나의 의도는 복수의 파라미터(예: 시간, 반복 횟수, 알람음 등)를 포함할 수 있다. 복수의 룰은, 예를 들어, 하나 이상의 필수 요소 파라미터를 포함할 수 있다. 상기 매칭 규칙은 자연어 인식 데이터베이스(natural language understanding database)(NLU DB)(221)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 형태소, 구 등의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 사용자 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 도메인 및 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 각각의 도메인 및 의도에 사용자 입력에서 추출된 단어가 얼마나 포함되어 있는 지를 계산하여 사용자 의도를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 의도를 파악하는데 기초가 된 단어를 이용하여 사용자 입력의 파라미터를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도를 파악하기 위한 언어적 특징이 저장된 자연어 인식 데이터베이스(221)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화 언어 모델(personal language model)(PLM)을 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화된 정보(예: 연락처 리스트, 음악 리스트)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 상기 개인화 언어 모델은, 예를 들어, 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)뿐만 아니라 자동 음성 인식 모듈(210)도 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장된 개인화 언어 모델을 참고하여 사용자의 음성을 인식할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도에 기초하여 실행될 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 수행될 동작을 결정할 수 있다. 상자연어 이해 모듈(220)은 상기 결정된 동작에 대응되는 파라미터를 결정하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성된 패스 룰은 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작(예: 적어도 하나 이상의 상태(state)) 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 기반으로 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 패스 플래너 모듈(230)로부터 사용자 단말(100)에 대응되는 패스 룰 셋을 수신하고, 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 상기 수신된 패스 룰 셋에 매핑하여 패스 룰을 결정할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터를 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 정보를 이용하여 상기 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 사용자 입력의 의도에 따라 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 배열하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은, 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)를 통해 패스 룰 데이터베이스(path rule database)(PR DB)(231)에 저장될 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 데이터베이스(231)의 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 생성된 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 복수의 패스 룰 최적의 패스 룰을 선택할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 복수의 패스 룰을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자의 추가 입력에 의해 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대한 요청으로 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)로 복수의 패스 룰을 포함하는 패스 룰 셋을 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 셋의 복수의 패스 룰은 패스 플래너 모듈(230)에 연결된 패스 룰 데이터베이스(231)에 테이블 형태로 저장될 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 지능형 에이전트(145)로부터 수신된 사용자 단말(100)의 정보(예: OS 정보, 앱 정보)에 대응되는 패스 룰 셋을 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블은, 예를 들어, 도메인 또는 도메인의 버전 별로 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰 셋에서 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자의 의도 및 파라미터를 사용자 단말(100) 에 대응되는 패스 룰 셋에 매칭하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터를 이용하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 상기 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)에서 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블에는 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋을 포함할 수 있다. 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋은 각 패스 룰을 수행하는 장치의 종류, 버전, 타입, 또는 특성을 반영할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 자연어 이해 모듈(220)에 의해 파악된 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)은 파라미터의 정보가 충분하지 여부에 기초하여 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 대화 매니저 모듈(240)은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 파라미터가 태스크를 수행하는데 충분한지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자의 의도가 명확하지 않은 경우 사용자에게 필요한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자의 의도를 파악하기 위한 파라미터에 대한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 컨텐츠 제공(content provider) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 컨텐츠 제공 모듈은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 의도 및 파라미터에 기초하여 동작을 수행할 수 있는 경우, 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행한 결과를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자 입력에 대한 응답으로 상기 컨텐츠 제공 모듈에서 생성된 상기 결과를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 생성 모듈(NLG)(250)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 상기 지정된 정보는, 예를 들어, 추가 입력에 대한 정보, 사용자 입력에 대응되는 동작의 완료를 안내하는 정보 또는 사용자의 추가 입력을 안내하는 정보(예: 사용자 입력에 대한 피드백 정보)일 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 사용자 단말(100)로 송신되어 디스플레이(120)에 표시되거나, 텍스트 음성 변환 모듈(260)로 송신되어 음성 형태로 변경될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다. 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 자연어 생성 모듈(250)로부터 텍스트 형태의 정보를 수신하고, 상기 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경하여 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 음성 형태의 정보를 스피커(130)로 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현될 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현되어 사용자의 의도 및 파라미터를 결정하고, 상기 결정된 사용자의 의도 및 파라미터에 대응되는 응답(예: 패스 룰)을 생성할 수 있다. 이에 따라, 생성된 응답은 사용자 단말(100)로 송신될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 패스 플래너 모듈(path planner module)의 패스 룰(path rule)을 생성하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, 일 실시 예에 따른, 자연어 이해 모듈(220)은 앱의 기능을 어느 하나 동작(예: 상태 A 내지 상태 F)으로 구분하여 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 어느 하나의 동작(예: 상태)으로 구분된 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 포함하는 패스 룰 셋을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)의 패스 룰 데이터베이스(231)는 앱의 기능을 수행하기 위한 패스 룰 셋을 저장할 수 있다. 상기 패스 룰 셋은 복수의 동작(예: 상태들의 시퀀스)을 포함하는 복수의 패스 룰을 포함할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은 복수의 동작 각각에 입력되는 파라미터에 따라 실행되는 동작이 순차적으로 배열될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 패스 룰은 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 구성되어 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 대응되는 상기 복수의 패스 룰(A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중에 최적의 패스 룰(A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 완벽히 매칭되는 패스 룰이 없는 경우 사용자 단말(100)에 복수의 룰을 전달할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 부분적으로 대응된 패스 룰(예: A-B1)을 포함하는 하나 이상의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F)을 선택하여 사용자 단말(100)에 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 추가 입력에 기초하여 복수의 패스 룰 중 하나를 선택하고, 상기 선택된 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)에 전달 할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)에서 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 따라 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택하여 사용자 단말(100)에 송신할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 자연어 이해 모듈(220)을 통해 사용자 단말(100)에 추가로 입력된 사용자 입력(예: C3를 선택하는 입력)에 대응되는 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있고, 상기 결정된 사용자의 의도 또는 파라미터를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 송신된 의도 또는 상기 파라미터에 기초하여, 복수의 패스 룰(예: A-B1-C1, A-B1-C2, A-B1-C3-D-F, A-B1-C3-D-E-F) 중 하나의 패스 룰(예: A-B1-C3-D-F)을 선택할 수 있다.
이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 선택된 하나의 패스 룰에 의해 앱(141, 143)의 동작을 완료시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 정보가 부족한 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 상기 수신한 사용자 입력에 부분적으로 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 지능형 에이전트(145)로 송신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여, 상기 패스 룰을 수신하고, 실행 매니저 모듈(147)로 상기 부분적으로 대응된 패스 룰을 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)를 통해 상기 패스 룰에 따라 제1 앱(141)을 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 제1 앱(141)을 실행하면서 부족한 파라미터에 대한 정보를 지능형 에이전트(145)로 송신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 부족한 파라미터에 대한 정보를 이용하여 사용자에게 추가 입력을 요청할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 사용자에 의해 추가 입력이 수신되면 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하여 처리할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 추가로 입력된 사용자 입력의 의도 및 파라미터 정보에 기초하여 추가된 패스 룰을 생성하고, 생성된 패스 룰을 지능형 에이전트(145)로 송신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 실행 매니저 모듈(147)로 상기 패스 룰을 송신하여 제2 앱(143)을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신된 경우, 개인화 정보 서버(300)로 사용자 정보 요청을 송신할 수 있다. 개인화 정보 서버(300)는 페르소나 데이터베이스에 저장된 사용자 입력을 입력한 사용자의 정보를 자연어 이해 모듈(220)로 송신할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 상기 사용자 정보를 이용하여 일부 동작이 누락된 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 선택할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 일부 정보가 누락된 사용자 입력이 지능형 서버(200)에 수신되더라도, 누락된 정보를 요청하여 추가 입력을 받거나 사용자 정보를 이용하여 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 결정할 수 있다.
하기에 첨부된 표 1은 일 실시 예에 따른 사용자가 요청한 태스크와 관련한 패스 룰의 예시적 형태를 나타낼 수 있다.
Path rule ID State parameter
Gallery_101 pictureView(25) NULL
searchView(26) NULL
searchViewResult(27) Location,time
SearchEmptySelectedView(28) NULL
SearchSelectedView(29) ContentType,selectall
CrossShare(30) anaphora
표 1을 참조하면, 사용자 발화(예: “사진 공유해줘”)에 따라 지능형 서버(도 1의 지능형 서버(200))에서 생성 또는 선택되는 패스 룰은 적어도 하나의 상태(state)(25, 26, 27, 28, 29 또는 30)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 적어도 하나의 상태 (예: 단말의 어느 한 동작 상태)는 사진 어플리케이션 실행(PicturesView)(25), 사진 검색 기능 실행(SearchView)(26), 검색 결과 표시 화면 출력(SearchViewResult)(27), 사진이 미(non)선택된 검색 결과 표시 화면 출력(SearchEmptySelectedView)(28), 적어도 하나의 사진이 선택된 검색 결과 표시 화면 출력(SearchSelectedView)(29) 또는 공유 어플리케이션 선택 화면 출력(CrossShare)(30) 중 적어도 하나에 해당될 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 패스 룰의 파라미터 정보는 적어도 하나의 상태(state)에 대응될 수 있다. 예를 들어, 상기 적어도 하나의 사진이 선택된 검색 결과 표시 화면 출력(29) 상태에 포함될 수 있다.
상기 상태(25, 26, 27, 28, 29)들의 시퀀스를 포함한 패스 룰의 수행 결과 사용자가 요청한 태스크 (예: “사진 공유해줘!”)가 수행될 수 있다.
도 6은 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말 사이에 패스 룰을 공유하는 것을 나타낸 도면이다.
도 6을 참조하면, 통합 지능화 시스템(600)은 제1 사용자 단말(또는, 제1 전자 장치)(610), 지능형 서버(620), 인증 서버(630) 및 제2 사용자 단말(또는, 제2 전자 장치)(640)을 포함할 수 있다. 통합 지능화 시스템(600)은 도 1의 통합 지능화 시스템(10)과 유사할 수 있다. 통합 지능화 시스템(600)은 사용자 단말(610, 640) 사이의 공유를 위한 인증 서버(630)를 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(610)은 지능형 에이전트(611), 실행 매니저 모듈(613), 히스토리 데이터베이스(history database)(또는, 히스토리 DB)(615), 링크 정보 생성 모듈(617), 또는 링크 데이터베이스(link database)(또는, 링크 DB)(619)를 포함할 수 있다. 제1 사용자 단말(610)은 도 2의 사용자 단말(100)과 유사할 수 있다. 제1 사용자 단말(610)은 링크 정보를 생성하기 위한 링크 정보 생성 모듈(617)을 더 포함할 수 있다. 링크 정보 생성 모듈(617)은 도 2의 사용자 단말(100)의 메모리(140)에 저장될 수 있다. 다시 말해, 링크 정보 생성 모듈(617)은 링크 정보를 생성하기 위한 프레임워크일 수 있다. 프로세서는 링크 정보 생성 모듈(617)를 실행시켜 링크 정보 생성 모듈(617)의 기능을 동작하게 할 수 있다. 또한, 제1 사용자 단말(610)은 실행된 패스 룰에 대한 정보가 저장된 히스토리 데이터베이스(615) 또는 링크 정보가 저장된 링크 데이터베이스(619)를 더 포함할 수 있다. 히스토리 데이터베이스(615) 또는 링크 데이터베이스(619)는 메모리에 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(611)는 사용자 입력(또는, 제1 사용자 입력)(예: 사용자 발화)을 수신하고, 상기 사용자 입력을 지능형 서버(620)로 송신하여 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 앱을 이용하여 적어도 하나의 태스크를 수행하기 위한 요청을 포함할 수 있다. 상기 패스 룰은 제1 사용자 단말(610)의 상태들의 시퀀스에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(620)는 자동 음성 인식 모듈(621), 자연어 이해 모듈(622), 패스 플래너 모듈(623) 또는 자연어 생성 모듈(624), 개인 정보 관리 모듈(625)를 포함할 수 있다. 지능형 서버(620)는 도 4의 지능형 서버(200)와 유사할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(620)는 사용자 단말(610, 640)의 정보를 수신하기 위한 개인 정보 관리 모듈(625)을 더 포함할 수 있다. 개인 정보 관리 모듈(625)은 사용자 단말(610, 640)의 정보를 관리할 수 있다. 예를 들어, 개인화 정보 관리 모듈(625)은, 예를 들어, 제2 사용자 단말(640)의 정보를 업데이트할 수 있다. 개인화 정보 관리 모듈(625)은 제2 사용자 단말(640)의 정보를 업데이트하기 위한 요청을 제2 사용자 단말(640)로 송신할 수 있다. 또한, 개인화 정보 관리 모듈(625)은 개인화 언어 모델(personal languge model)을 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(613)은 지능형 에이전트(611)로부터 패스 룰을 전달 받아 사용자 단말(610)의 동작을 실행할 수 있다. 예를 들어, 실행 매니저 모듈(613)은 상기 패스 룰에 따라 사용자 단말(610)의 동작을 실행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 실행 매니저 모듈(613)은 패스 룰에 따른 제1 사용자 단말(610)의 동작을 실행한 정보를 히스토리 데이터베이스(615)에 저장할 수 있다. 상기 제1 사용자 단말(610)의 동작을 실행한 정보는, 예를 들어, 패스 룰에 대한 정보 및 상기 패스 룰에 대응되는 사용자 입력에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 링크 정보 생성 모듈(617)은 사용자 입력에 대응되는 링크 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 링크 정보 생성 모듈(617)은 사용자 입력에 대한 정보 및 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰에 대한 정보를 포함할 수 있다. 다시 말해, 상기 링크 정보는 앱을 이용하여 적어도 하나의 태스크를 수행하기 위한 요청을 포함하는 사용자 입력 및 상기 사용자 입력에 대응되는 상기 사용자 단말(610)의 상태들의 시퀀스에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 패스 룰에 대한 정보는, 예를 들어, 상기 사용자 단말(610)의 상태들의 시퀀스에 대한 정보를 직접 포함하거나, 상기 패스 룰 ID에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 패스 룰 ID는, 예를 들어, 패스 룰 데이터베이스에 저장된 복수의 패스 룰 각각에 부여된 ID일 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰 ID를 참조하여, 상기 ID에 대응되는 패스 룰을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 링크 정보 생성 모듈(617)은 히스토리 데이터베이스(615)에 저장된 실행 정보를 이용하여 링크 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 링크 정보 생성 모듈(617)은 수신된 사용자 입력에 대응되는 패스 룰에 따라 사용자 단말(610)의 동작이 실행된 정보를 이용하여 링크 정보를 생성할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 링크 정보 생성 모듈(617)은 외부 전자 장치로부터 링크 정보를 수신할 수 있다. 상기 링크 정보는, 예를 들어, 상기 링크 정보에 포함된 패스 룰에 따른 동작이 상기 외부 전자 장치에서 상기 링크 정보에 포함된 패스 룰에 따라 동작을 실행하여, 상기 링크 정보에 포함된 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행한 것일 수 있다. 또 다른 실시 예에 따르면, 링크 정보 생성 모듈(617)은 링크 정보를 생성하기 위한 인터페이스(interface)를 통해 링크 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 링크 정보 생성 모듈(617)은 링크 정보를 생성하기 위한 앱(예: 링크 정보 앱)을 이용하여 링크 정보를 생성할 수 있다. 링크 정보 생성 모듈(617)은 상기 링크 정보 앱을 통해 사용자 입력을 수신하고, 상기 수신된 사용자 입력의 패스 룰을 이용하여 링크 정보를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 링크 정보 생성 모듈(617)은 생성된 링크 정보에 포함된 패스 룰이 사용자의 의도에 적합하게 생성되었는지 확인할 수 있다. 다시 말해, 링크 정보 생성 모듈(617)은 상기 패스 룰에 따라 동작을 실행하였을 때, 상기 링크 정보에 포함된 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행할 수 있는지 여부를 확인할 수 있다.
예를 들어, 링크 정보 생성 모듈(617)은 생성된 링크 정보를 지능형 에이전트(611)로 전달하고, 실행 매니저 모듈(613)을 통해 상기 링크 정보에 포함된 패스 룰에 따라 제1 사용자 단말(610)의 동작을 순차적으로 실행할 수 있다. 링크 정보 생성 모듈(617)은 지능형 에이전트(161)를 통해 상기 실행된 결과에 대한 사용자의 피드백을 수신함으로써, 상기 링크 정보가 사용자의 의도에 적합하게 생성되었는지 확인할 수 있다.
다른 예를 들어, 링크 정보 생성 모듈(617)은 생성된 링크 정보를 지능형 에이전트(611)로 전달하여 지능형 서버(620)로 송신할 수 있다. 지능형 서버(620)는 자동 음성 인식 모듈(621), 자연어 이해 모듈(622), 패스 플래너 모듈(623) 및 개인 정보 관리 모듈 (625)을 통해 상기 링크 정보에 포함된 패스 룰에 따른 동작을 실행한 결과를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(620)는 상기 획득된 결과를 제1 사용자 단말(610)로 송신할 수 있다. 지능형 서버(620)는, 예를 들어, 자연어 생성 모듈(624)를 통해 상기 확인된 정보를 자연어 형태로 변경하여 제1 사용자 단말(610)로 송신할 수 있다. 링크 정보 생성 모듈(617)은 상기 지능형 에이전트(161)를 통해 상기 획득된 결과에 대한 사용자의 피드백을 수신함으로써, 상기 링크 정보가 사용자의 의도에 적합하게 생성되었는지 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 링크 정보 생성 모듈(617)은 생성된 링크 정보가 사용자의 의도에 적합하게 생성되지 않은 경우, 지능형 에이전트(611)을 통해 상기 링크 정보를 변경할 수 있다. 예를 들어, 지능형 에이전트(611)는 상기 링크 정보에 포함된 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행하기 위한 다른 패스 룰을 추천하고, 상기 추천된 패스 룰 중 선택된 하나의 패스 룰로 링크 정보를 변경할 수 있다. 다른 예를 들어, 지능형 에이전트(611)는 링크 정보에 포함된 사용자 입력에 대한 정보 및 패스 룰에 대한 정보를 변경할 수 있다. 지능형 에이전트(611)는, 예를 들어, 링크 정보를 수정할 수 있는 앱(예: 링크 정보 앱)을 통해 링크 정보를 수정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 링크 정보 생성 모듈(617)은 링크 정보를 변경하기 위한 사용자 입력(또는, 제2 사용자 입력)을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 마이크(또는, 터치 스크린 디스플레이)를 통해 수신될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 링크 정보 생성 모듈(617)은 생성된 링크 정보를 링크 데이터베이스(619)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 링크 정보 생성 모듈(617)은 생성된 링크 정보와 함께 사용자의 피드백 정보를 링크 데이터베이스(619)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 링크 정보 생성 모듈(617)은 링크 정보를 제2 사용자 단말(640)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 링크 정보 생성 모듈(617)은 인증 서버(630)를 통해 링크 정보를 제2 사용자 단말(640)로 송신할 수 있다. 인증 서버(640)는 사용자 정보에 기반한 암호화 방법을 이용하여 링크 정보를 암호화하고, 상기 암호화된 링크 정보를 제2 사용자 단말(640)로 송신할 수 있다. 제2 사용자 단말(640)은 상기 암호화된 링크 정보를 복호화하여 수신된 링크 정보를 이용할 수 있다. 인증 서버(630)가 상기 송신되는 링크 정보를 암호화함으로써, 상기 링크 정보를 악의적으로 이용되는 것을 방지할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 사용자 단말(640)은 지능형 에이전트(641) 및 실행 매니저 모듈(643)을 포함할 수 있다. 제2 사용자 단말(640)은 도 2의 사용자 단말(100)과 유사할 수 있다. 제2 사용자 단말(640)의 지능형 에이전트(641) 및 실행 매니저 모듈(643)은 도 2의 사용자 단말(100)의 지능형 에이전트(145) 및 실행 매니저 모듈(147)과 각각 유사할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 사용자 단말(640)은 제1 사용자 단말(610)로부터 링크 정보를 수신하고, 상기 링크 정보에 포함된 패스 룰에 대한 정보를 이용하여, 상기 링크 정보에 포함된 사용자 입력에 대응되는 테스크를 수행할 수 있다. 상기 패스 룰에 대한 정보는, 예를 들어, 사용자 단말(640)의 상태들의 시퀀스에 대한 정보를 직접 포함하는 정보이거나, 패스 룰에 대응되는 ID를 포함할 수 있다. 제2 사용자 단말(640)은 링크 정보에 포함된 패스 룰에 대한 정보에 따른 상태를 갖기 위한 동작을 순차적으로 실행하여 상기 링크 정보에 포함된 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 사용자 단말(640)은 수신된 링크 정보에 포함된 패스 룰에 따른 동작을 실행할 수 없는 경우, 다른 패스 룰을 수신할 수 있다. 제2 사용자 단말(640)은, 예를 들어, 상기 수신된 링크 정보에 포함된 패스 룰에 따른 앱(또는, OS)의 버전이 상이하여 동작을 실행하지 못할 수 있다.
예를 들어, 제2 사용자 단말(640)은 동작을 실행할 수 있는 패스 룰이 포함된 링크 정보를 지능형 서버(620)로부터 수신할 수 있다. 지능형 서버(620)는 제2 사용자 단말(642)의 상태 정보(예: 설치된 앱 또는 OS의 정보)를 수신하고, 상기 상태 정보에 기초하여 다른 패스 룰을 선택하여 제2 사용자 단말(640)로 송신할 수 있다. 다른 예를 들어, 제2 사용자 단말(640)은 동작을 실행할 수 있는 패스 룰이 포함된 링크 정보를 제1 사용자 단말(610)로부터 수신할 수 있다. 제1 사용자 단말(610)은 제2 사용자 단말(642)로부터 패스 룰에 따른 동작을 실행하지 못한 것에 대한 정보를 수신할 수 있다. 상기 정보는 상기 동작을 실행한 결과에 대한 사용자의 피드백 정보일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 사용자 단말(640)은 링크 정보에 따른 패스 룰에 따른 동작의 실행을 실패한 경우, 동작 실행의 실패에 대한 사용자의 피드백을 수신할 수 있다. 제2 사용자 단말(640)은 상기 동작 실행의 실패에 대한 사용자의 피드백을 수신한 경우, 상기 동작 실행의 실패에 대한 분석 정보를 제1 사용자 단말(610)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 제2 사용자 단말(640)은 동작의 실행을 실패한 화면의 캡쳐 화면을 제1 사용자 단말(610)로 송신할 수 있다. 다른 예를 들어, 제2 사용자 단말(650)은 지능형 서버(620)(예: 자연어 생성 모듈(624))를 통해 상기 분석 정보를 제1 사용자 단말(610)로 송신할 수 있다. 제1 사용자 단말(610)은 상기 동작의 실패에 대한 분석 정보를 이용하여 링크 정보를 변경할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(610)은 생성된 링크 정보에 포함된 패스 룰을 제2 사용자 단말(640)로 송신할 수 있다. 다시 말해, 제1 사용자 단말(610)은 상기 링크 정보에 포함된 사용자 발화에 대한 정보를 제외한 패스 룰만을 제2 사용자 단말(640)로 송신할 수 있다. 또 다른 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(610)은 상기 패스 룰을 대신하여 가공된 사용자 발화를 제2 사용자 단말(640)로 송신할 수 있다. 상기 가공된 사용자 발화는, 예를 들어, 지능형 서버(620)의 자동 음성 인식 모듈(621)을 통해 처리된 데이터(예: 텍스트 데이터)일 수 있다. 제2 사용자 단말(640)은 지능형 서버(620)를 통해 상기 가공된 사용자 발화에 대응되는 패스 룰을 수신할 수 있다. 또 다른 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(610)은 사용자 발화를 직접 제2 사용자 단말(640)로 전송할 수 있다. 제2 사용자 단말(640)은 지능형 서버(620)로 수신된 사용자 발화를 송신하고, 상기 사용자 발화에 대응되는 패스 룰을 수신할 수 있다.
도 7은 일 실시 예에 따른 링크 정보의 복수의 필드를 나타낸 도면이다.
도 7을 참조하면, 링크 정보 생성 모듈(617)에 의해 생성된 링크 정보(예: 딥 링크(deep link))는 사용자 입력 및 패스 룰에 대한 복수의 필드를 포함할 수 있다. 상기 링크 정보는 전자 장치로 하여금 앱의 지정된 기능을 실행할 수 있도록 연결해 줄 수 있다. 상기 지정된 기능은 상기 링크 정보에 포함된 패스 룰에 대응되는 기능일 수 있다. 다시 말해, 전자 장치는 상기 링크 정보를 이용하여 패스 룰에 대응되는 기능을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 링크 정보는 캡션 필드(caption field) 및 딥 링크 필드(deep link field)를 포함할 수 있다. 상기 캡션 필드는, 예를 들어, 사용자 입력에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 딥 링크 필드는 상기 패스 룰에 대한 정보(예: 사용자 단말의 상태들의 시퀀스 및 파라미터, 또는 패스 룰 ID)를 포함할 수 있다. 또한, 상기 딥 링크 필드는 상기 패스 룰에 대한 정보 외에 링크 정보가 생성된 사용자 단말(예: 제1 사용자 단말(610))에 대한 상태 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 링크 정보를 수신한 사용자 단말(예: 제2 사용자 단말(640))은 상기 상태 정보(예: 설치된 앱 정보, OS 정보)에 기초하여 동작을 실행할 수 있다. 예를 들어, 상기 링크 정보를 수신한 사용자 단말은 상기 상태 정보에 기초하여 상기 링크 정보에 포함된 패스 룰에 따라 동작을 실행할지 여부를 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 상기 링크 정보를 수신한 사용자 단말은 상기 상태 정보에 기초하여 설치된 앱 또는 OS를 설치 또는 업데이트시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 캡션 필드는 사용자 발화에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 입력 필드는 사용자 입력(예: 사용자 발화)에 대한 정보를 그대로 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 입력 필드는 사용자 입력에 대응되는 대표 발화에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 대표 발화는, 예를 들어, 사용자 입력에 대한 간략한 정보를 포함할 수 있다. 상기 대표 발화(예: 배터리 사용량 확인)는, 예를 들어, 복수의 사용자 입력(예: “설정에서 배터리 사용 내역을 보여줘.”, “배터리 사용 정보를 보여줘.”)에 대응될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 딥 링크 필드는 패스 룰에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 딥 링크 필드는 사용자 입력에 대응되는 패스 룰에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 패스 룰은, 예를 들어, 상기 패스 룰에 포함된 상태를 갖기 위한 동작을 실행할 때 필요한 파라미터를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 링크 정보(a) 및 제2 링크 정보(b)는 서로 다른 사용자 입력에 대한 정보에 대응되는 서로 다른 패스 룰에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 링크 정보(a)는 캡션 필드에 제1 사용자 입력에 대한 정보를 포함하고, 딥 링크 필드에 제1 패스 룰에 대한 정보를 포함할 수 있다. 제2 링크 정보(b)는 캡션 필드에 제2 사용자 입력에 대한 정보를 포함하고, 딥 링크 필드에 제2 패스 룰에 대한 정보를 포함할 수 있다.
도 8은 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 링크 정보를 생성하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
일 실시 예에 따르면, 810 동작에서, 제1 사용자 단말(610)(예: 링크 정보 생성 모듈(617))은 링크 정보를 생성할 수 있다. 상기 링크 정보에 포함된 패스 룰은, 예를 들어, 지능형 서버(620)을 통해 생성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 820 동작에서, 제1 사용자 단말(610)은 링크 정보에 따른 동작의 실행 결과를 확인할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 단말(610)은 링크 정보에 포함된 패스 룰에 따라 동작을 직접 실행하여 상기 실행 결과를 확인할 수 있다. 다른 예를 들어, 제1 사용자 단말(610)은 지능형 서버(620)를 통해 링크 정보에 포함된 패스 룰에 따라 동작을 실행한 결과를 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 830 동작에서, 제1 사용자 단말(610)은 링크 정보에 포함된 패스 룰이 사용자의 의도에 적합하게 생성되었는지 확인할 수 있다. 다시 말해, 제1 사용자 단말(610)은 상기 패스 룰에 따라 동작을 실행하여 상기 링크 정보에 포함된 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행할 수 있는지 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 840 동작에서, 제1 사용자 단말(610)은 링크 정보가 사용자의 의도에 적합하게 생성되지 않은 경우(No), 상기 링크 정보를 변경할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 단말(610)은 링크 정보를 변경하기 위한 사용자 정보를 수신하고, 상기 수신된 사용자 정보에 따라 상기 링크 정보를 변경할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(610)은 상기 변경된 링크 정보에 포함된 패스 룰이 사용자의 의도에 적합하게 생성되었는지 재확인할 수 있다(820).
일 실시 예에 따르면, 850 동작에서, 제1 사용자 단말(610)은 링크 정보가 사용자의 의도에 적합하게 생성된 경우(Yes), 링크 정보를 제2 사용자 단말(640)과 상기 링크 정보를 공유할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 단말(610)은 상기 링크 정보를 제2 사용자 단말(640)로 송신하여 상기 링크 정보를 공유할 수 있다.
도 9a 및 도 9b는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 생성된 링크 정보를 생성하기 위한 UI(user interface)를 나타낸 도면이다.
도 9a를 참조하면, 도 6의 사용자 단말(610)은 디스플레이에 표시한 UI를 통해 사용자 입력을 수신하여 하나의 기능을 수행하기 위한 링크 정보를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(610)은 링크 정보를 생성하기 위한 앱을 실행할 수 있다. 상기 링크 정보를 생성하기 위한 앱은, 예를 들어, 사용자 발화을 수신하기 위한 앱과 동일한 앱(예: 전용 앱)일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(610)은 사용자 발화를 수신하기 위한 화면(910)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 제1 사용자 단말(610)은 사용자 발화를 수신(또는, 선택)하기 위한 화면(910)에 입력되었던 발화의 히스토리(history) 정보(911)를 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(610) 링크 정보를 생성하기 위한 사용자 발화를 수신할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 단말(610)은 새로운 사용자 발화를 수신하거나, 상기 히스토리 정보(911)에 표시된 사용자 발화 중 하나의 발화(예: 배터리 사용량 확인)를 선택하는 입력(예: 터치 입력)(911a)을 수신할 수 있다. 이에 따라, 제1 사용자 단말(610)은 상기 선택된 사용자 발화 및 상기 사용자 발화에 대응되는 패스 룰을 포함하는 링크 정보를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(610)은 상기 생성된 링크 정보를 도 6의 제2 사용자 단말(640)로 송신할 수 있다. 제1 사용자 단말(610)은 링크 정보를 공유할 앱을 선택하는 팝업(pop-up)(예; 셰어비아(share via))(913)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 제1 사용자 단말(610)은 상기 팝업(913)를 통해 공유할 앱(예: 메시지 앱(message app))을 선택하는 사용자 입력(913a)을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(610)은 상기 선택된 앱을 통해 링크 정보를 공유할 수 있다. 다시 말해, 제1 사용자 단말(610)은 상기 선택된 앱을 통해 링크 정보를 제2 사용자 단말(640)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 사용자 단말(640)은 제1 사용자 단말(610)로부터 링크 정보를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 사용자 단말(640)은 링크 정보를 공유할 앱을 실행시키고, 상기 실행된 앱의 화면(920)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 제2 사용자 단말(640)은 링크 정보에 포함된 패스 룰(921)(예: “battery usage;”)에 따라 실행된 앱의 화면(920)에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 사용자 단말(640)은 링크 정보(921)를 선택하는 사용자 입력(921a)을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 사용자 단말(640)은 선택된 링크 정보에 포함된 패스 룰에 따라 동작을 실행할 수 있다. 예를 들어, 제2 사용자 단말(640)은 상기 동작을 실행한 화면(예: 배터리 사용량을 표시한 화면)을 디스플레이에 표시할 수 있다.
도 9b를 참조하면, 사용자 단말(610)은 디스플레이에 표시한 UI를 통해 사용자 입력을 수신하여 복수의 기능들을 수행하기 위한 링크 정보를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(610)은 링크 정보를 생성하기 위한 화면(910')을 디스플레이에 표시하고, 링크 정보를 생성하기 위한 사용자 입력(910a')을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(610)은 링크 정보를 생성하기 위해 사용자 발화를 수신(또는, 선택)하기 위한 화면(920')을 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 단말(610)은 사용자 발화를 수신하기 위한 아이콘(921')을 디스플레이에 표시할 수 있다. 상기 사용자 입력을 수신하기 위한 아이콘(921')은 등록된 발화를 선택하기 위한 아이콘, 사용된 발화를 선택하기 위한 아이콘 및 새로운 발화를 수신하기 위한 아이콘을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(610)은 복수의 사용자 발화를 수신할 수 있다. 제1 사용자 단말(610)은 선택된 상기 복수의 사용자 발화(923')(예: “배터리 사용량을 보여줘.”, “화면을 캡쳐해줘.” 및 “캡쳐된 화면을 보내줘.”)를 디스플레이에 표시할 수 있다. 이에 따라, 제1 사용자 단말(610)은 상기 복수의 사용자 발화 및 상기 복수의 사용자 발화 각각에 대응되는 패스 룰을 포함하는 하나의 링크 정보를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(610)은 상기 생성된 링크 정보를 제2 사용자 단말(640)로 송신할 수 있다. 제1 사용자 단말(610)은 링크 정보를 공유할 앱을 선택하는 팝업(pop-up)(925')을 통해 공유할 앱을 선택하는 사용자 입력(925a')을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(610)은 상기 선택된 앱을 통해 링크 정보를 공유할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 사용자 단말(640)은 제1 사용자 단말(610)로부터 링크 정보를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 사용자 단말(640)은 링크 정보를 공유할 앱을 실행시키고, 상기 실행된 앱의 화면(930')을 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 제2 사용자 단말(640)은 링크 정보에 포함된 복수의 패스 룰(931')(예: “battery usage;”, “screen capture” 및 “capture return”)(931')을 상기 실행된 앱의 화면(930')에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 사용자 단말(640)은 사용자 입력에 대한 정보(933a')를 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 사용자 단말(640)은 링크 정보에 포함된 복수의 패스 룰에 따라 동작을 실행할 수 있다. 예를 들어, 제2 사용자 단말(640)은 상기 동작을 실행한 화면(예: 배터리 사용량을 캡쳐한 화면을 메시지 앱을 통해 전송한 화면)을 디스플레이에 표시할 수 있다.
도 10은 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 힌트 정보를 수신하여 링크 정보를 생성하는 것을 나타낸 도면이다.
도 10을 참조하면, 통합 지능화 시스템(1000)은 제1 사용자 단말(또는, 제1 전자 장치)(1010), 지능형 서버(1020), 개인화 정보 서버(1030) 또는 제안 서버(1040)를 포함할 수 있다. 통합 지능화 시스템(1000)은 도 1의 통합 지능화 시스템(10)과 유사할 수 있다. 제1 사용자 단말(1010), 지능형 서버(1020), 개인화 정보 서버(1030) 및 제안 서버(1040)는 도 1의 사용자 단말(100), 지능형 서버(200), 개인화 정보 서버(300) 및 제안 서버(400)와 유사할 수 있다. 통합 지능화 시스템(1000)은 개인화 정보 서버(1030) 또는 제안 서버(1040)를 통한 힌트 정보를 이용하여 링크 정보를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1010)은 사용자 정보(예: 컨텍스트 정보, 앱 실행 등)를 개인화 정보 서버(1030)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 개인화 정보 서버(1030)는 상기 사용자 정보를 수신하고, 상기 수신된 사용자 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 상기 데이터베이스에 저장된 사용자 정보는, 예를 들어, 암호화(예: 익명화)될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제안 서버(1040)는 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 정보를 수신하고, 상기 사용자 정보에 기초하여 링크 정보를 생성하기 위한 힌트 정보를 생성할 수 있다. 제안 서버(1040)는 상기 생성된 힌트 정보를 제1 사용자 단말(1010)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1010)은 힌트 정보를 수신하고, 상기 수신된 힌트 정보에 기초하여 링크 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 단말(100)의 링크 정보 생성 모듈(1017)은 지능형 에이전트(1011)을 통해 상기 힌트 정보를 수신하고, 상기 수신된 힌트 정보에 기초하여 링크 정보를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 링크 정보 생성 모듈(1017)은 실행 매니저 모듈(1013)을 통해 상기 생성된 링크 정보에 포함된 패스 룰에 따른 동작을 실행할 수 있다. 상기 생성된 링크 정보에 포함된 패스 룰은, 예를 들어, 히스토리 데이터베이스(1015)에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 링크 정보 생성 모듈(1017)은 상기 생성된 링크 정보를 링크 데이터베이스(1019)에 저장할 수 있다.
도 11은 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 사용자 발화를 수신하여 링크 정보를 생성하는 UI를 나타낸 도면이다.
도 11을 참조하면, 제1 사용자 단말(1100)은 사용자 입력을 수신하여 링크 정보를 생성할 수 있다. 제1 사용자 단말(1100)은 도 6의 제1 사용자 단말(610)과 유사할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1100)은 사용자 발화를 수신할 수 있다. 제1 사용자 단말(1100)은 링크 정보를 생성하기 위한 앱(예: 링크 정보 앱)을 실행하여 사용자 발화를 수신할 수 있다. 제1 사용자 단말(1100)은 링크 정보 앱의 화면(1110)을 디스플레이에 표시하고, 상기 사용자 입력에 대응되는 텍스트 정보(1111)를 링크 정보 앱의 화면(1110)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1100)은 수신된 사용자 입력에 대응되는 링크 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 단말(1100)은 실행된 링크 정보 앱의 화면(1110)에 표시된 사용자 입력에 대응되는 링크 정보를 생성할 수 있다.
도 12는 일 실시 예에 따른 사용자 단말에 입력된 사용자 입력에 대응되는 링크 정보를 디스플레이에 표시한 것을 나타낸 도면이다.
도 12를 참조하면, 제1 사용자 단말(1200)은 앱을 실행하고 있는 상태에서, 링크 정보에 대응되는 사용자 입력을 수신하였을 때 상기 링크 정보를 공유할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1200)은 앱(예: 메시지 앱)을 실행하고 있는 상태에서, 링크 정보에 대응되는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 단말(1200)은 실행된 앱의 화면(1210)을 디스플레이에 표시한 상태에서, 링크 정보에 대응되는 사용자 입력(예: “배터리 사용량을 보여줘!”)을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1200)은 링크 데이터베이스에 저장된 링크 정보에 대응되는 사용자 입력이 수신된 것을 인식할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 단말(1200)은 링크 정보에 대응되는 사용자 입력을 수신한 것은 인식하고, 인식된 사용자 입력에 대응되는 링크 정보를 제2 사용자 단말로 송신할지 여부를 사용자에게 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1200)은 상기 사용자 입력에 대응되는 링크 정보를 제2 사용자 단말로 송신할 수 있다. 제1 사용자 단말(1200)은 실행된 앱의 화면(1210)에 상기 링크 정보에 포함된 사용자 입력에 대한 정보(예: 텍스트 정보)(1211)를 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1200)은 상기 제2 사용자 단말로부터 상기 링크 정보에 포함된 패스 룰에 따라 동작을 실행한 결과를 수신할 수 있다. 제1 사용자 단말(1200)은 상기 패스 룰에 따라 동작을 실행한 결과(1213)를 실행된 앱의 화면(1210)에 표시할 수 있다.
도 13은 일 실시 예에 따른 링크 정보를 수신하는 외부 전자 장치의 정보에 기초하여 링크 정보를 수정하는 것을 나타낸 도면이다.
도 13을 참조하면, 통합 지능화 시스템(1300)은 제1 사용자 단말(또는, 제1 전자 장치)(1310), 지능형 서버(1320), 인증 서버(1330) 및 제2 사용자 단말(또는, 제2 전자 장치)(1340)을 포함할 수 있다. 통합 지능화 시스템(1300)은 도 6의 통합 지능화 시스템(600)과 유사할 수 있다. 통합 지능화 시스템(1300)는 지능형 서버(1320)를 통해 링크 정보를 제2 사용자 단말(1340)의 정보에 따라 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1310)은 도 6의 제1 사용자 단말(610)과 유사할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1310)(예: 링크 정보 생성 모듈)은 사용자 입력에 대응되는 링크 정보를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1310)(예: 지능형 에이전트)를 통해 링크 정보를 지능형 서버(1320)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 단말(1310) 은 생성된 링크 정보에 포함된 패스 룰이 제2 사용자 단말(1340)에서 실행 가능 여부를 확인하기 위해 상기 생성된 링크 정보를 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(1320)는 링크 정보를 제1 사용자 단말(1310)로부터 수신할 수 있다. 지능형 서버(1320)는 도 6의 지능형 서버(620)와 유사할 수 있다. 지능형 서버(1320)는 사용자 단말(예: 제2 사용자 단말(1340))의 정보에 기초하여 링크 정보를 변경할 수 있는 패스 룰 확인 모듈(1326)을 더 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(1320)는 자동 언어 인식 모듈(1321), 자연어 이해 모듈(1322), 패스 플래너 모듈(1333) 및 개인 정보 관리 모듈(1345)을 통해 제2 사용자 단말(1340)이 상기 수신된 링크 정보에 포함된 패스 룰에 따른 동작을 실행할 수 있는지 판단할 수 있다. 다시 말해, 지능형 서버(1320)는 제2 사용자 단말(1340)이 링크 정보에 포함된 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행할 수 있는지 확인할 수 있다. 제2 사용자 단말(1340)은 제1 사용자 단말(1310)의 요청에 의해 상기 제2 사용자 단말(1340)의 정보를 송신할 수 있다. 상기 요청은, 예를 들어, 제1 사용자 단말(1310)이 링크 정보를 생성한 직후에 제2 사용자 단말(1340)로 송신될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(1320)의 패스 룰 확인 모듈(1326)은 제2 사용자 단말(1340)이 링크 정보에 포함된 패스 룰에 따른 동작을 실행할 수 없는 경우, 제2 사용자 단말(1340)의 정보에 기초하여 링크 정보를 변경할 수 있다. 예를 들어, 패스 확인 모듈(1326)은 제2 사용자 단말(1340)의 정보에 기초하여 제2 사용자 단말(1340)이 링크 정보에 포함된 패스 룰에 포함된 동작을 실행할 수 있도록 상기 링크 정보를 변경할 수 있다. 패스 룰 확인 모듈(1326)은, 예를 들어, 링크 정보의 패스 룰을 유사한 기능을 수행할 수 있는 다른 앱을 실행시키는 패스 룰로 변경할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 룰 확인 모듈(1326)은 변경된 링크 정보를 제1 사용자 단말(1340)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1310)은 상기 변경된 링크 정보를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1310)은 상기 변경된 링크 정보를 링크 데이터베이스에 저장할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 단말(1310)은 링크 데이터베이스에 저장된 변경되기 전의 링크 정보를 대신하여 상기 변경된 링크 정보를 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1310)은 상기 변경된 링크 정보를 제2 사용자 단말(1340)로 송신할 수 있다. 상기 링크 정보는, 예를 들어, 인증 서버(1330)을 통해 암호화될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 사용자 단말(1340)은 제1 사용자 단말(1310)으로부터 링크 정보를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 사용자 단말(1340)은 상기 수신된 링크 정보에 포함된 패스 룰에 따라 동작을 실행할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 지능형 서버(1320)는 제1 사용자 단말(1310)로부터 수신된 링크 정보를 변경하는 대신, 상기 링크 정보에 포함된 패스 룰을 실행하기 위한 정보를 제2 사용자 단말(1320)로 송신할 수 있다. 상기 링크 정보에 포함된 패스 룰을 실행하기 위한 정보는, 예를 들어, 동작을 실행하기 위한 OS(operation system) 정보, 필요한 앱 정보 또는 필요한 앱의 버전 정보를 포함할 수 있다. 이에 따라, 제2 사용자 단말(1340)은 상기 링크 정보에 포함된 패스 룰을 실행하기 위한 정보에 기초하여 프로그램(예: OS 또는 앱)을 업데이트 또는 설치시킬 수 있다. 제2 사용자 단말(200)은 업데이트 또는 설치에 대한 정보를 사용자에게 제공하고, 상기 정보에 따라 프로그램을 업데이트 또는 설치하도록 유도할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 지능형 서버(1320)는 제1 사용자 단말(1310)에게 링크 정보를 취소할 수 있다. 지능형 서버(1320)는 제1 사용자 단말(1310)을 통해 링크 정보를 취소하는 사용자 입력을 수신할 수 있다.
통합 지능형 시스템(1300)은 제1 사용자 단말(1310)에 의해 생성된 링크 정보를 제2 사용자 단말(1340)의 상태에 따라 변경하거나, 제2 사용자 단말(1340)의 상태를 링크 정보에 따라 변경하여, 제2 사용자 단말(1340)이 링크 정보에 포함된 패스 룰에 따라 동작을 실행할 수 있도록 할 수 있다.
도 14는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 웹 서버를 통해 링크 정보를 공유하는 것을 나타낸 도면이다.
도 14를 참조하면, 통합 지능화 시스템(1300)은 제1 사용자 단말(또는, 제1 전자 장치)(1410), 지능형 서버(1420), 웹서버(1430) 및 제2 사용자 단말(또는, 제2 전자 장치)(1440)을 포함할 수 있다. 통합 지능화 시스템(1400)은 도 6의 통합 지능화 시스템(600)과 유사할 수 있다. 통합 지능화 시스템(1400)은 사용자 단말(1410, 1440) 사이의 링크 정보를 공유하기 위한 웹 서버(1430)를 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1410)은 도 6의 제1 사용자 단말(610)과 유사할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1410)(예: 링크 정보 생성 모듈)은 사용자 입력에 대응되는 링크 정보를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 링크 정보 생성 모듈은 지능형 에이전트를 통해 링크 정보를 웹서버(1430)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 링크 정보 생성 모듈은 실행 매니저 모듈을 통해 생성된 링크 정보에 포함된 패스 룰에 따른 동작을 실행한 결과가 사용자의 의도에 적합한 경우, 상기 생성된 링크 정보를 웹서버(1430)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 링크 정보 생성 모듈(1417)은, 예를 들어, 링크 정보와 함께, 상기 링크 정보를 생성한 제1 사용자 단말(1410)의 상태 정보(예: 설치된 앱 및 OS에 대한 버전 정보)를 웹서버(1430)로 송신할 수 있다. 웹서버(1430)에 저장된 링크 정보를 수신하는 제2 사용자 단말(1440)은 상기 상태 정보를 확인한 후 수신할 수 있다. 예를 들어, 제2 사용자 단말(1440)은 상기 확인된 상태 정보가 제2 사용자 단말(1440)의 상태와 상이한 경우, 상기 링크 정보를 수신할 수 없다는 정보를 사용자에게 제공하거나, 상기 링크 정보를 실행 가능하도록 변경하여 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 웹 서버(1430)는 링크 정보를 제1 사용자 단말(1410)로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 웹 서버(1430)는 상기 수신된 링크 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 사용자 단말(1440)은 웹 서버(1430)로부터 링크 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 제2 사용자 단말(1440)은 링크 정보를 수신하기 위한 요청을 웹 서버(1430)으로 송신하여 링크 정보를 수신할 수 있다. 상기 링크 정보는, 예를 들어, 제1 사용자 단말(1410)로부터 수신된 것일 수 있다. 다른 예를 들어, 제2 사용자 단말(1440)은 링크 정보에 포함된 패스 룰을 수신할 수 있다. 다시 말해, 제2 사용자 단말(1440)은 링크 정보에 포함된 사용자 발화를 제외하고 패스 룰만을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 사용자 단말(1440)은 상기 수신된 링크 정보에 포함된 패스 룰에 따라 동작을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 사용자 단말(1440)은 웹 서버(1430)로부터 수신된 링크 정보를 지능형 서버(1420)로 송신할 수 있다. 지능형 서버(1420)은 도 13의 지능형 서버(1320)과 유사할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(1420)(예: 자동 언어 인식 모듈, 자연어 이해 모듈, 패스 플래너 모듈 및 개인 정보 관리 모듈)는 제2 사용자 단말(1440)이 상기 수신된 링크 정보에 포함된 패스 룰에 따른 동작을 실행할 수 있는지 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(1420)(예: 패스 룰 확인 모듈)을 통해 제2 사용자 단말(1440)이 링크 정보에 포함된 패스 룰에 따른 동작을 실행할 수 없는 경우, 제2 사용자 단말(1440)의 정보에 기초하여 링크 정보를 변경할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제2 사용자 단말(1440)은 상기 변경된 링크 정보를 지능형 서버(1420)로부터 수신하여 동작을 실행시킬 수 있다.
통합 지능형 시스템(1400)은 복수의 사용자 단말이 접속할 수 있는 웹 서버(1430)을 통해 사용자 단말(1410, 1420) 사이에 링크 정보를 공유할 수 있다.
도 15는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 외부 전자 장치로부터 미디어 정보를 수신하는 링크 정보를 생성하는 것을 나타낸 도면이다.
도 15를 참조하면, 통합 지능화 시스템(1500)은 제1 사용자 단말(또는, 제1 전자 장치)(1510), 지능형 서버(1520) 및 제2 사용자 단말(또는, 제2 전자 장치)(1530)를 포함할 수 있다. 통합 지능화 시스템(1500)은 도 6의 통합 지능화 시스템(600)과 유사할 수 있다. 통합 지능화 시스템(1500)은 사용자 단말(1510, 1530) 사이에 데이터를 송수신하는 링크 정보를 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1510)은 도 6의 제1 사용자 단말(610)과 유사할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1510)(예: 링크 정보 생성 모듈)은 사용자 입력에 대응되는 링크 정보를 생성할 수 있다. 상기 링크 정보는, 예를 들어, 제2 사용자 단말(1530)에 저장된 데이터를 이용하여 동작하는 패스 룰을 포함할 수 있다. 다시 말해, 상기 링크 정보에 포함된 패스 룰은 제2 사용자 단말(1530)에 저장된 데이터를 동작에 필요한 파라미터로 포함할 수 있다. 이에 따라, 제1 사용자 단말(1510)은 상기 생성된 링크 정보에 포함된 패스 룰에 따라 동작을 실행할 때, 상기 파라미터(예: 제2 사용자 단말(1530)에 저장된 데이터)가 필요한 동작을 실행하지 못할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1510)은 링크 정보를 생성할 때 링크 정보에 포함된 패스 룰에 필요한 데이터에 대한 정보를 획득하기 위한 요청을 제2 사용자 단말(1530)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 사용자 단말(1530)의 지능형 에이전트(1531)는 상기 요청을 수신하고, 파일 데이터베이스(또는, 파일 DB)(1533)로부터 상기 데이터에 대한 정보를 획득할 수 있다. 파일 데이터베이스(1533)는 제2 사용자 단말(1530)에 저장된 데이터에 대한 정보를 저장할 수 있다. 상기 데이터에 대한 정보는, 예를 들어, 파일의 메타 데이터, 파일 생성 시간, 파일 타입 및 파일 생성 장소 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(1531)는 상기 요청에 대응되는 상기 데이터에 대한 정보를 제1 사용자 단말(1510)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1510)(예: 링크 정보 생성 모듈)은 데이터에 대한 정보를 수신할 수 있다. 제1 사용자 단말(1510)은 상기 수신된 정보를 생성된 링크 정보와 함께 데이터베이스(예: 링크 데이터베이스)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1510)은 상기 생성된 링크 정보에 포함된 패스 룰에 따른 동작을 실행할 때, 상기 데이터에 대한 정보를 이용하여 제2 사용자 단말(1530)과 유사하게 동작을 실행할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 단말(1510)은 제1 사용자 단말(1510)에 저장되지 않았던 이미지를 검색하는 패스 룰에 따라 동작을 실행할 때, 데이터베이스에 저장된 상기 이미지를 디스플레이에 표시하여 제2 사용자 단말(1530)과 유사하게 동작을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1510)은 제2 사용자 단말(1530)로부터 상기 데이터에 대한 정보를 수신하기 위해 지정된 정보를 입력해야 할 수 있다. 상기 지정된 정보는, 예를 들어, 패스워드(password) 또는 인증 코드를 포함할 수 있다.
통합 지능형 시스템(1500)은 링크 정보에 포함된 패스 룰에 따라 동작을 실행할 때, 사용자 단말(1510, 1530) 사이에 데이터를 송수신함으로써, 데이터베이스에 저장되지 않은 데이터를 이용한 패스 룰에 따른 동작을 실행할 수 있다.
도 16은 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 IoT(internet of things) 장치를 제어하는 외부 전자 장치에 대한 링크 정보를 생성하는 것을 나타낸 도면이다.
도 16을 참조하면, 통합 지능형 시스템(1600)은 제1 사용자 단말(1610), 지능형 서버(1620), 인증 서버(1630), 제2 사용자 단말(1640), IoT(internet of thing) 클라우드(1650) 및 IoT 장치(1660)를 포함할 수 있다. 통합 지능화 시스템(1600)은 도 6의 통합 지능화 시스템(600)과 유사할 수 있다. 통합 지능화 시스템(1600)은 제1 사용자 단말(1610)을 통해 패스 룰(또는, 링크 정보)를 이용하여 IoT 장치(1660)를 제어하는 제2 사용자 단말(1640)을 동작시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1610)은 도 6의 제1 사용자 단말(610)과 유사할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1610)(예: 지능형 에이전트)은 동작을 제어(또는, 원격 제어)하기 위한 제2 사용자 단말(1640)을 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 사용자 입력은, 예를 들어, 제2 사용자 단말(1640)의 정보(예: ID(identification) 정보)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1610)은 지능형 서버(1620)으로부터 제1 사용자 단말(1610) 및 제2 사용자 단말(1640)의 프로파일(profile) 정보를 수신할 수 있다. 상기 프로파일 정보는, 예를 들어, 장치의 종류, 모델 번호 및 설치된 앱에 대한 정보를 포함할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1610)은 제1 사용자 단말(1610) 및 제2 사용자 단말(1640)의 계정에 기반하여 지능형 서버(1620)에 저장된 제1 사용자 단말(1610) 및 제2 사용자 단말(1640)의 프로파일을 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1610)은 제2 사용자 단말(1640)을 제어하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 단말(1610)은 IoT 장치(1660)를 제어하는 제2 사용자 단말(1640)의 동작을 실행시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 제2 사용자 단말(1640)에 저장된 이미지를 IoT 장치(1660)의 디스플레이에 표시하기 위한 사용자 입력일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1610)은 제2 사용자 단말(1640)의 프로파일 정보 및 사용자 입력을 지능형 서버(1620)로 송신할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1610)은 상기 프로파일 정보를 대신하여 제2 사용자 단말(1640)의 계정을 지능형 서버(1620)로 송신할 수 있다. 지능형 서버(1620)는 제2 사용자 단말(1640)의 계정을 이용하여 제2 사용자 단말(1640)의 프로파일을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1610)은 제2 사용자 단말(1640)의 프로파일 정보 및 사용자 입력을 지능형 서버(1620)으로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(1620)는 제2 사용자 단말(1640)의 프로파일 정보 및 사용자 입력을 수신할 수 있다. 지능형 서버(1620)는 도 13의 지능형 서버(1320)과 유사할 수 있다. 지능형 서버(1620)는 원격 제어 모듈(1627)을 더 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(1620)는 자동 음성 인식 모듈(1621), 자연어 이해 모듈(1622) 및 패스 플래너 모듈(1623)을 통해 사용자 입력 및 제2 사용자 단말(1640)의 프로파일 정보에 기초하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(1620)은 개인 정보 관리 모듈(1625)를 통해 수신한 제2 사용자 단말(1640)의 수신한 상태 정보를 이용하여 상기 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(1620)는 패스 룰 체크 모듈(1626)을 통해 생성된 패스 룰을 제2 사용자 단말(1640)의 상태 정보에 기초하여 변경할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 생성된 패스 룰을 제1 사용자 단말(1610)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1610)은 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1610)은 상기 수신된 패스 룰에 따라 동작을 실행(또는, 시뮬레이션(simulation))할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 단말(1610)은 상기 수신된 패스 룰에 포함된 상태를 갖기 위한 제2 사용자 단말(1640)의 동작 중 실행할 수 있는 동작을 실행할 수 있다. 제1 사용자 단말(1610)은 상기 수신된 패스 룰에 포함된 상태를 갖기 위한 제2 사용자 단말(1640)의 동작 중 실행할 수 없는 동작에 대한 정보(예: 상태)를 지능형 서버(1620)로 송신할 수 있다. 상기 실행할 수 없는 동작은, 예를 들어, 등록되지 않는 장치(예: IoT 장치(1660))를 제어하는 동작일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(1620)의 원격 제어 모듈(1627)은 제1 사용자 단말(1610)로부터 상기 실행할 수 없는 동작에 대한 정보를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 원격 제어 모듈(1627)은 상기 실행할 수 없는 동작에 대한 정보를 이용하여 제2 사용자 단말(1640)의 동작을 실행한 결과를 확인할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 원격 제어 모듈(1627)은 상기 제2 사용자 단말(1640)의 동작을 실행한 결과에 대한 정보를 제1 사용자 단말(1610)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)(예: 지능형 에이전트)은 상기 제2 사용자 단말(1640)의 동작을 실행한 결과를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 실행한 결과를 디스플레이 및 스피커 중 적어도 하나를 통해 출력할 수 있다. 상기 실행된 결과는, 예를 들어, 지능형 서버(1620)의 자연어 생성 모듈(1626)을 통해 생성된 텍스트 정보, 음성 또는 이미지일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)(예: 지능형 에이전트)은 상기 실행한 결과에 대한 사용자 피드백을 수신함으로써, 상기 패스 룰이 사용자의 의도에 적합하게 생성되었는지 확인할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰이 사용자의 의도에 적합하게 생성된 경우, 상기 패스 룰을 제2 사용자 단말(1640)으로 송신할 수 있다. 상기 패스 룰은, 예를 들어, 인증 서버(1630)을 통해 암호화될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 사용자 단말(1640)은 상기 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰에 따라 동작을 실행할 수 있다. 예를 들어, 제2 사용자 단말(1640)은 IoT 클라우드(1650)을 통해 상기 패스 룰에 따라 IoT 장치(1660)를 제어하는 동작을 실행할 수 있다. IoT 장치(1660)는 제2 사용자 단말(1640)의 명령에 따라 동작을 실행할 수 있다. 상기 명령은, 예를 들어, IoT 장치(1660)의 상태들의 시퀀스를 포함한 패스 룰을 포함할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1610)은 디스플레이 및 마이크 중 적어도 하나를 통해 제1 사용자 입력(예: 사용자 발화)을 수신할 수 있다. 상기 제1 사용자 입력은 제1 사용자 단말(1610) 및 제1 외부 전자 장치 중 적어도 하나를 이용하여 테스크를 수행하기 위한 요청을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1610)은 상기 제1 사용자 입력과 관련된 데이터를 지능형 서버(1620)으로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1610)은 지능형 서버(1620)으로부터 제1 응답(예: 패스 룰)을 수신할 수 있다. 상기 제1 응답은, 예를 들어, 제1 사용자 단말(1610) 및 상기 제1 외부 전자 장치 중 적어도 하나의 상태들의 시퀀스를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1610)은 상기 테스크의 적어도 일부를 수행하기 위해, 상기 제1 응답에 포함된 제1 정보(또는, 패스 룰)에 따라 동작을 실행하거나 제1 외부 전자 장치가 동작을 실행하도록 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1610)은 상기 제1 사용자 입력과 관련된 제2 정보(예: 링크 정보)를 제2 사용자 단말(1640)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 단말(1610)은 제2 사용자 단말(1640)로 상기 제2 정보를 송신하기 위한 UI를 제공할 수 있다. 상기 UI는, 예를 들어, GUI(graphic user interface)를 포함할 수 있다. 제1 사용자 단말(1610)은 상기 GUI를 통해 상기 제2 정보를 공유하기 위한 제2 사용자 입력을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1610)은 상기 제2 사용자 입력에 대응하여 상기 제2 정보를 제2 사용자 단말(1640)로 송신할 수 있다. 상기 제2 정보는 상기 제1 정보에 포함된 적어도 일부의 상태들의 시퀀스를 포함할 수 있다. 또는, 상기 제2 정보는 지능형 서버(1620)(예: 자동 음성 인식 모듈)를 통해 변경된 제1 사용자 입력의 텍스트 정보를 포함하거나, 제1 사용자 입력의 오디오 데이터를 포함할 수 있다. 제1 사용자 단말(100)은 이메일, SMS(short message service) 또는, IMS(Interactive Message Service)을 통해 상기 제2 정보를 공유할 수 있다. 제1 사용자 단말(100)은 상기 UI를 통해 수신된 사용자 발화의 히스토리(history)를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1610)은 상기 제2 정보를 수정하는 수정 기능을 제공할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 단말(1610)은 UI를 통해 상기 수정 기능을 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 사용자 단말(1640)은 상기 제2 정보를 수신하고, 상기 제2 정보를 이용하여 동작을 실행하고, 상기 제1 외부 전자 장치 및 제2 외부 전자 장치의 동작을 실행하도록 제어할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1610)은 디스플레이 및 마이크 중 적어도 하나를 통해 제1 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 제1 사용자 입력은, 예를 들어, 제1 사용자 단말(1610) 및 제1 외부 전자 장치 중 적어도 하나를 이용하여 테스크를 수행하기 위한 요청을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1610)은 상기 제1 사용자 입력과 관련된 정보(예: 링크 정보)를 제2 사용자 단말(1640)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 단말(1610)은 제2 사용자 단말(1640)로 상기 정보를 송신하기 위한 UI를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 사용자 단말(1640)은 상기 정보를 수신하고, 상기 정보를 이용하여 동작을 실행하고, 상기 제1 외부 전자 장치 및 제2 외부 전자 장치 중 적어도 하나의 동작을 실행하도록 제어할 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 사용자 발화를 처리하는 시스템은 제1 사용자 단말(1610) 및 지능형 서버(1620)을 포함할 수 있다. 제1 사용자 단말(1610)은 모바일 장치일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1610)은 디스플레이 및 마이크 중 적어도 하나를 통해 제1 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 제1 사용자 입력은 제1 사용자 단말(1610) 및 제1 외부 전자 장치 중 적어도 하나를 이용하여 테스크를 수행하기 위한 요청을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(1620)는 상기 제1 사용자 입력과 관련된 정보(예: 링크 정보)를 제2 사용자 단말(1640)과 공유하기 위한 UI를 제공할 수 있다. 상기 제공된 UI는, 예를 들어, 제1 사용자 단말(1610)을 통해 사용자에게 제공될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 사용자 단말(1640)은 상기 정보를 이용하여 동작을 실행하고, 상기 제1 외부 전자 장치 및 제2 외부 전자 장치 중 적어도 하나의 동작을 실행하도록 제어할 수 있다.
도 17은 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 IoT 장치를 제어하는 외부 전자 장치에 대한 링크 정보를 생성하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 17을 참조하면, 제1 사용자 단말(1610)은 IoT 장치(1660)(예: TV)를 제어하는 제2 사용자 단말(1640)(예: 스마트폰)을 동작시키기 위한 패스 룰에 따른 동작을 실행(또는, 시뮬레이션)할 수 있다. 제1 사용자 단말(1610)은, 예를 들어, 제어의 주체이고, 제2 사용자 단말(1640)은 제어의 객체일 수 있다.
일 실시 예에 다르면, 1710 동작에서, 제1 사용자 단말(1610)(예: 지능형 에이전트)은 제2 사용자 단말(1640)을 제어(또는, 원격 제어)하기 위해 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1720 동작에서, 일 실시 예에 따르면, 1720 동작에서, 제1 사용자 단말 (1610)(예: 지능형 에이전트)은 동작을 제어하기 위한 제2 사용자 단말(1640)을 선택하기 위해 제2 사용자 단말(1640)의 정보를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1610)은 제2 사용자 단말(1640)의 프로파일을 수신하기 위한 사용자의 확인(또는, 동의)를 수신할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 단말(1610)은 상기 사용자의 확인을 수신하기 위한 요청을 제2 사용자 단말(1640)으로 송신하여, 상기 요청(예: “프로파일 요청을 수락하시겠습니까?”)을 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1730 동작에서, 제1 사용자 단말(1610)(예: 지능형 에이전트)은 제1 사용자 단말(1610)(또는, 제어의 주체) 및 제2 사용자 단말(1640)의 프로파일을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1740 동작에서, 제1 사용자 단말(1610)(예: 지능형 에이전트)은 IoT 장치(1660)를 제어하는 제2 사용자 단말(1640)를 동작시키기 위한 사용자 입력(예: “스마트폰의 최근 사진을 TV에서 보여줘!”)을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1750 동작에서, 제1 사용자 단말(1610)(예: 지능형 에이전트)은 지능형 서버(1620)로부터 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 수신할 수 있다. 상기 패스 룰은, 예를 들어, 제2 사용자 단말(1640)의 상태 및 IoT 장치(1660)의 상태를 포함하는 패스 룰을 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 1760 동작에서, 제1 사용자 단말(1610)(예: 실행 매니저 모듈)은 상기 패스 룰에 따른 동작을 실행할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 단말(1610)은 상기 패스 룰에 포함된 제2 사용자 단말(1640)의 상태를 갖기 위한 동작 중 실행할 수 있는 동작(예: 갤러리 앱을 실행하여 최근에 찍은 사진을 표시하는 동작)을 실행할 수 있다. 제1 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행할 때 필요한 데이터(예: 이미지)를 제2 사용자 단말(1640)로부터 수신하여 동작을 실행할 수 있다.제1 사용자 단말(1610)은 상기 패스 룰에 포함된 제2 사용자 단말(1640)의 상태를 갖기 위한 동작 중 실행할 수 없는 동작(예: TV에 선택된 이미지를 표시하는 동작)에 대한 정보를 지능형 서버(1620)로 송신할 수 있다. 제1 사용자 단말(1610)은 상기 실행할 수 없는 동작을 실행한 결과에 대한 정보를 수신할 수 있다. 제1 사용자 단말(1610) 상기 실행한 결과를 출력할 수 있다.
도 18 및 도 19는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 IoT 장치를 제어하는 외부 전자 장치에 대한 링크 정보에 따라 동작을 실행하는 방법을 나타낸 것이다.
도 18을 참조하면, 제1 사용자 단말(1610)은 패스 룰에 따른 제2 사용자 단말(1640)(예: 스마트폰)의 동작 중 실행할 수 없는 동작을 실행한 결과를 텍스트 및 음성 중 적어도 하나로 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1610)은 패스 룰에 따른 제2 사용자 단말(1640)의 동작 중 실행할 수 있는 동작을 실행한 화면(1800)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 제1 사용자 단말(1610)은 패스 룰에 따른 제2 사용자 단말(1640)의 동작 중 실행할 수 없는 동작을 실행한 제1 결과(예: “TV에서 갤러리 앱이 실행되었습니다.”)(1810) 제2 결과(예: “TV에서 스마트폰에서 수신된 사진이 표시되었습니다.”)(1820)를 실행할 수 있는 동작을 실행한 화면(1800)에 표시할 수 있다. 또한, 제1 사용자 단말(1610)은 상기 실행할 수 없는 동작을 실행한 결과(1810, 1820)를 스피커로 출력할 수 있다.
도 19를 참조하면, 제1 사용자 단말(1610)은 패스 룰에 따른 제2 사용자 단말(1640)의 동작 중 제1 사용자 단말(1610)에서 실행할 수 없는 동작에 대한 결과 이미지를 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 사용자 단말(1610)은 패스 룰에 따른 제2 사용자 단말(1640)의 동작 중 제1 사용자 단말(1610)에서 실행할 수 있는 동작을 실행한 화면(1900)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 제1 사용자 단말(1610)은 패스 룰에 따른 제2 사용자 단말(1640)의 동작 중 제1 사용자 단말(1610)에서 실행할 수 없는 동작에 대한 제1 결과(예: TV에 사진이 표시된 이미지)(1910)를 디스플레이에 표시할 수 있다. 상기 제1 결과는 지능형 서버(1620)에서 실행(또는, 시뮬레이팅(simulating))된 결과일 수 있다.
통합 지능형 시스템(1600)은 제2 사용자 단말(1640)을 동작시키기 위한 패스 룰을 제2 사용자 단말(1640)로 송신하기 전, 지능형 서버(1620)을 통해 제1 사용자 단말(1610)에서 IoT 장치(1660)를 제어하는 제2 사용자 단말(1640)을 동작시키기 위한 패스 룰에 대한 결과를 확인할 수 있다.
도 1 내지 도 19에서 설명한 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 사용자 단말은 사용자 입력에 따라 동작을 실행을 위해 사용자 단말의 상태들의 시퀀스를 포함하는 패스 룰이 생성된 경우, 상기 사용자 입력 및 상기 사용자 입력에 대응되는 패스 룰을 포함하는 링크 정보를 생성하여 다른 사용자 단말과 공유할 수 있다.
또한, 사용자 단말은 생성된 링크 정보가 사용자의 의도에 적합하게 생성되었는지 확인할 수 있고, 다른 사용자 단말에서 링크 정보에 포함된 패스 룰에 따라 동작이 실행될 수 있는지 확인하여, 링크 정보를 공유한 다른 사용자 단말에서 링크 정보에 따른 올바른 결과를 출력하도록 할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 서버는, 통신 회로; 상기 통신 회로에 전기적으로 연결된 프로세서; 및 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리;를 포함하고, 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 통신 회로를 통해 제1 외부 전자 장치로부터 적어도 하나의 태스크(task)를 수행하기 위한 요청을 포함하는 사용자 입력 및 상기 사용자 입력에 대응되는 상기 상기 제1 외부 전자 장치의 상태들의 시퀀스에 대한 제1 정보를 포함하는 제2 정보를 수신하고, 제2 외부 전자 장치가 상기 수신된 제2 정보에 포함된 상기 제1 정보에 따라 상기 제2 정보에 포함된 사용자 입력에 대응되는 상기 태스크를 수행할 수 있는지 확인하고, 상기 확인된 정보를 상기 제1 외부 전자 장치로 송신하도록 할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 서버는, 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 제1 외부 서버를 통해 상기 제2 외부 전자 장치가 상기 태스크를 수행할 수 없는 것으로 확인된 경우, 상기 제2 외부 전자 장치의 정보에 기초하여 상기 제2 정보를 변경하고, 상기 변경된 제2 정보를 상기 통신 회로를 통해 상기 제1 외부 전자 장치로 송신하도록 할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 하우징; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출된 터치 스크린 디스플레이; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출된 마이크; 상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제3 부분을 통해 노출된 적어도 하나의 스피커; 상기 하우징 내부에 위치한 통신 회로; 상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및 상기 하우징 내부에 위치하고, 어플리케이션 프로그램을 저장하고, 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리;를 포함하고, 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 전자 장치에 대한 정보 및 외부 전자 장치에 대한 정보를 수신하고, 상기 마이크를 통해 사용자 입력을 수신하고, 상기 사용자 입력은 상기 어플리케이션 프로그램을 이용하여 적어도 하나의 태스크(task)를 수행하는 요청을 포함하고, 상기 사용자 입력과 관련된 데이터를 상기 통신 회로를 통해 외부 서버로 송신하고, 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 응답을 수신하고, 상기 응답은 상기 태스크를 수행하기 위한 상기 외부 전자 장치의 상태들의 시퀀스(sequence)에 대한 정보를 포함하고, 상기 정보를 상기 외부 전자 장치로 송신하여, 상기 외부 전자 장치가 상기 정보에 포함된 상태를 갖기 위한 동작을 순차적으로 실행하여 상기 태스크를 수행하도록 할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 정보에 포함된 상태를 갖기 위한 동작들 중 상기 전자 장치가 실행할 수 있는 동작을 실행하도록 할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 정보에 포함된 상태를 갖기 위한 동작들 중 상기 전자 장치가 실행할 수 없는 동작에 대한 정보를 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로 송신하고, 상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 제2 응답을 수신하고, 상기 제2 응답은 상기 전자 장치가 실행할 수 없는 동작을 상기 외부 전자 장치에서 실행한 결과에 대한 정보를 포함하고, 상기 결과에 대한 정보를 사용자에게 제공하도록 할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 디스플레이에 상기 결과에 대한 정보를 표시하도록 할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 스피커를 통해 상기 결과에 대한 정보를 출력하도록 할 수 있다.
도 20은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경(2000) 내의 전자 장치(2001)의 블록도 이다. 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치(예: PDA(personal digital assistant), 태블릿 PC(tablet PC), 랩탑 PC(, 데스크톱 PC, 워크스테이션, 또는 서버), 휴대용 멀티미디어 장치(예: 전자 책 리더기 또는 MP3 플레이어), 휴대용 의료 기기(예: 심박, 혈당, 혈압, 또는 체온 측정기), 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리 형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용 형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착 형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식 형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예들에서, 전자 장치는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오 장치, 오디오 액세서리 장치(예: 스피커, 헤드폰, 또는 헤드 셋), 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토메이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 게임 콘솔, 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에서, 전자 장치는 네비게이션 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder)(예: 차량/선박/비행기 용 블랙박스(black box)), 자동차 인포테인먼트 장치(예: 차량용 헤드-업 디스플레이), 산업용 또는 가정용 로봇, 드론(drone), ATM(automated teller machine), POS(point of sales) 기기, 계측 기기(예: 수도, 전기, 또는 가스 계측 기기), 또는 사물 인터넷 장치(예: 전구, 스프링클러 장치, 화재 경보기, 온도 조절기, 또는 가로등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 또한, 예를 들면, 개인의 생체 정보(예: 심박 또는 혈당)의 측정 기능이 구비된 스마트폰의 경우처럼, 복수의 장치들의 기능들을 복합적으로 제공할 수 있다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 20을 참조하여, 네트워크 환경(2000)에서 전자 장치(2001)(예: 도 1의 사용자 단말(100))는 근거리 무선 통신(2098)을 통하여 전자 장치(2002)와 통신하거나, 또는 네트워크(2099)를 통하여 전자 장치(2004) 또는 서버(2008)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(2001)는 서버(2008)을 통하여 전자 장치(2004)와 통신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(2001)는 버스(2010), 프로세서(2020)(예: 도 2의 프로세서(150)), 메모리(2030)(예: 도 2의 메모리(130)), 입력 장치(2050)(예: 마이크 또는 마우스), 표시 장치(2060), 오디오 모듈(2070), 센서 모듈(2076), 인터페이스(2077), 햅틱 모듈(2079), 카메라 모듈(2080), 전력 관리 모듈(2088), 및 배터리(2089), 통신 모듈(2090), 및 가입자 식별 모듈(2096)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(2001)는 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(2060) 또는 카메라 모듈(2080))를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
버스(2010)는, 구성요소들(2020-2090)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 신호(예: 제어 메시지 또는 데이터)를 전달하는 회로를 포함할 수 있다.
프로세서(2020)는, 중앙처리장치(central processing unit, CPU), 어플리케이션 프로세서(application processor, AP), GPU(graphics processing unit), 카메라의 ISP(image signal processor), 또는 CP(communication processor) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(2020)는 SoC(system on chip) 또는 SiP(system in package)로 구현될 수 있다. 프로세서(2020)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(2020)에 연결된 전자 장치(2001)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(2020)는 다른 구성요소들(예: 통신 모듈(2090)) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(2032)에 로드 하여 처리하고, 결과 데이터를 비 휘발성 메모리(2034)에 저장할 수 있다.
메모리(2030)는, 휘발성 메모리(2032) 또는 비 휘발성 메모리(2034)를 포함할 수 있다. 휘발성 메모리(2032)는, 예를 들면, RAM(random access memory)(예: DRAM, SRAM, 또는 SDRAM)로 구성될 수 있다. 비 휘발성 메모리(2034)는, 예를 들면, PROM(programmable read-only memory), OTPROM(one time PROM), EPROM(erasable PROM), EEPROM(electrically EPROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, HDD(hard disk drive), 또는 SSD(solid state drive)로 구성될 수 있다. 또한, 비 휘발성 메모리(2034)는, 전자 장치(2001)와의 연결 형태에 따라, 그 안에 배치된 내장 메모리(2036), 또는 필요 시에만 연결하여 사용 가능한 스탠드-얼론(stand-alone) 형태의 외장 메모리(2038)로 구성될 수 있다. 외장 메모리(2038)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(multi-media card), 또는 메모리 스틱을 포함할 수 있다. 외장 메모리(2038)는 유선(예: 케이블 또는 USB(universal serial bus)) 또는 무선(예: Bluetooth)을 통하여 전자 장치(2001)와 기능적으로 또는 물리적으로 연결될 수 있다.
메모리(2030)는, 예를 들면, 전자 장치(2001)의 적어도 하나의 다른 소프트웨어 구성요소, 예를 들어, 프로그램(2040)에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 프로그램(2040)은, 예를 들면, 커널(2041), 라이브러리(2043), 어플리케이션 프레임워크(2045), 또는 어플리케이션 프로그램(interchangeably "어플리케이션")(2047)을 포함할 수 있다.
입력 장치(2050)(예: 도 2의 입력 모듈(110))는, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 키보드는 물리적인 키보드로 연결되거나, 표시 장치(2060)를 통해 가상 키보드로 표시될 수 있다.
표시 장치(2060)는, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 예를 들면, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 마이크로 전자기계 시스템(MEMS) 디스플레이, 또는 전자 종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 일 실시 예에 따르면, 유연하게, 투명하게, 또는 착용할 수 있게 구현될 수 있다. 디스플레이는 사용자의 터치, 제스처, 근접, 또는 호버링(hovering) 입력을 감지할 수 터치 회로(touch circuitry) 또는 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서(interchangeably "force sensor")를 포함할 수 있다. 상기 터치 회로 또는 압력 센서는 디스플레이와 일체형으로 구현되거나, 또는 디스플레이와는 별도의 하나 이상의 센서들로 구현될 수 있다. 홀로그램 장치는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(2001)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다.
오디오 모듈(2070)은, 예를 들면, 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(2070)은, 입력 장치(2050)(예: 마이크)를 통해 소리를 획득하거나, 또는 전자 장치(2001)에 포함된 출력 장치(미 도시)(예: 스피커 또는 리시버), 또는 전자 장치(2001)와 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(2002)(예: 무선 스피커 또는 무선 헤드폰) 또는 전자 장치(2006)(예: 유선 스피커 또는 유선 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(2076)은, 예를 들면, 전자 장치(2001)의 내부의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 고도, 습도, 또는 밝기)를 계측 또는 감지하여, 그 계측 또는 감지된 상태 정보에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(2076)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러(color) 센서(예: RGB(red, green, blue) 센서), IR(infrared) 센서, 생체 센서(예: 홍채 센서, 지문 센서, 또는 HRM(heartbeat rate monitoring) 센서, 후각(electronic nose) 센서, EMG(electromyography) 센서, EEG(Electroencephalogram) 센서, ECG(Electrocardiogram) 센서), 온도 센서, 습도 센서, 조도 센서, 또는 UV(ultra violet) 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(2076)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(2001)는 프로세서(2020) 또는 프로세서(2020)와는 별도의 프로세서(예: 센서 허브)를 이용하여, 센서 모듈(2076)을 제어할 수 있다. 별도의 프로세서(예: 센서 허브)를 이용하는 경우에, 전자 장치(2001)는 프로세서(2020)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 프로세서(2020)를 깨우지 않고 별도의 프로세서의 작동에 의하여 센서 모듈(2076)의 동작 또는 상태의 적어도 일부를 제어할 수 있다.
인터페이스(2077)는, 일 실시 예에 따르면, HDMI(high definition multimedia interface), USB, 광 인터페이스(optical interface), RS-232(recommended standard 232), D-sub(D-subminiature), MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다. 연결 단자(2078)는 전자 장치(2001)와 전자 장치(2006)를 물리적으로 연결시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(2078)는, 예를 들면, USB 커넥터, SD 카드/MMC 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(2079)은 전기적 신호를 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 예를 들면, 햅틱 모듈(2079)은 사용자에게 촉각 또는 운동 감각과 관련된 자극을 제공할 수 있다. 햅틱 모듈(2079)은 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(2080)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 카메라 모듈(2080)는, 일 실시 예에 따르면, 하나 이상의 렌즈(예: 광각 렌즈 및 망원 렌즈, 또는 전면 렌즈 및 후면 렌즈), 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시(예: 발광 다이오드 또는 제논 램프(xenon lamp) 등)를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(2088)은 전자 장치(2001)의 전력을 관리하기 위한 모듈로서, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.
배터리(2089)는, 예를 들면, 1차 전지, 2차 전지, 또는 연료 전지를 포함하여 외부 전원에 의해 재충전되어, 상기 전자 장치(2001)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다.
통신 모듈(2090)은, 예를 들면, 전자 장치(2001)와 외부 장치(예: 제1 외부 전자 장치(2002), 제2 외부 전자 장치(2004), 또는 서버(2008)) 간의 통신 채널 수립 및 수립된 통신 채널을 통한 유선 또는 무선 통신의 수행을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(2090)은 무선 통신 모듈(2092) 또는 유선 통신 모듈(2094)을포함하고, 그 중 해당하는 통신 모듈을 이용하여 제1 네트워크(2098)(예: Bluetooth 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(2099)(예: 셀룰러 네트워크와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 장치와 통신할 수 있다.
무선 통신 모듈(2092)은, 예를 들면, 셀룰러 통신, 근거리 무선 통신, 또는 GNSS 통신을 지원할 수 있다. 셀룰러 통신은, 예를 들면, LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications)을 포함할 수 있다. 근거리 무선 통신은, 예를 들면, Wi-Fi(wireless fidelity), Wi-Fi Direct, Li-Fi(light fidelity), Bluetooth, BLE(Bluetooth low energy), Zigbee, NFC(near field communication), MST(magnetic secure transmission), RF(radio frequency), 또는 BAN(body area network)을 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou") 또는 Galileo(the European global satellite-based navigation system)을 포함할 수 있다. 본 문서에서 "GPS"는 "GNSS"와 상호 호환적으로 사용될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 무선 통신 모듈(2092)은, 셀룰러 통신을 지원하는 경우, 예를 들면, 가입자 식별 모듈(2096)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(2001)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(2092)은 프로세서(2020)(예: AP)와 별개인 CP를 포함할 수 있다. 이런 경우, CP는, 예를 들면, 프로세서(2020)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 프로세서(2020)를 대신하여, 또는 프로세서(2020)가 액티브 상태에 있는 동안 프로세서(2020)과 함께, 전자 장치(2001)의 구성요소들(2010-2096) 중 적어도 하나의 구성 요소와 관련된 기능들의 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(2092)은 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS 통신 모듈 중 해당하는 통신 방식만을 지원하는 복수의 통신 모듈들로 구성될 수 있다.
유선 통신 모듈(2094)은, 예를 들면, LAN(local area network), 전력선 통신 또는 POTS(plain old telephone service)를 포함할 수 있다.
제1 네트워크(2098)는, 예를 들어, 전자 장치(2001)와 제1 외부 전자 장치(2002)간의 무선으로 직접 연결을 통해 명령 또는 데이터를 송신 또는 수신 할 수 있는 Wi-Fi 다이렉트 또는 Bluetooth를 포함할 수 있다. 제2 네트워크(2099)는, 예를 들어, 전자 장치(2001)와 제2 외부 전자 장치(2004)간의 명령 또는 데이터를 송신 또는 수신할 수 있는 텔레커뮤니케이션 네트워크(예: LAN(local area network)나 WAN(wide area network)와 같은 컴퓨터 네트워크, 인터넷(internet), 또는 텔레폰(telephone) 네트워크)를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 명령 또는 상기 데이터는 제2 네트워크에 연결된 서버(2008)를 통해서 전자 장치(2001)와 제2 외부 전자 장치(2004)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 제1 및 제2 외부 전자 장치(2002, 2004) 각각은 전자 장치(2001)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치(2001)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(2002, 2004), 또는 서버(2008)에서 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(2001)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(2001)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(2002, 2004), 또는 서버(2008))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(2002, 2004), 또는 서버(2008))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(2001)로 전달할 수 있다. 전자 장치(2001)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1," "제2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서, "~하도록 설정된(adapted to or configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, 하드웨어적 또는 소프트웨어적으로 "~에 적합한," "~하는 능력을 가지는," "~하도록 변경된," "~하도록 만들어진," "~를 할 수 있는," 또는 "~하도록 설계된"과 상호 호환적으로(interchangeably) 사용될 수 있다. 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 설정된 (또는 구성된) 프로세서"는 해당 동작들을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치(예: 메모리 2030)에 저장된 하나 이상의 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(예: CPU 또는 AP)를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware)로 구성된 유닛(unit)을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있으며, 예를 들면, 어떤 동작들을 수행하는, 알려졌거나 앞으로 개발될, ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays), 또는 프로그램 가능 논리 장치를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체(예: 메모리(2030))에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(2020))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(예: 자기테이프), 광기록 매체(예: CD-ROM, DVD, 자기-광 매체(예: 플롭티컬 디스크), 내장 메모리 등을 포함할 수 있다. 명령어는 컴파일러에 의해 만들어지는 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램 모듈) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소를 더 포함할 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램 모듈)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    하우징;
    상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출된 터치 스크린 디스플레이;
    상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출된 마이크;
    상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제3 부분을 통해 노출된 적어도 하나의 스피커;
    상기 하우징 내부에 위치한 통신 회로;
    상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및
    상기 하우징 내부에 위치하고, 어플리케이션 프로그램을 이용하여 적어도 하나의 태스크(task)를 수행하기 위한 요청을 포함하는 제1 사용자 입력 및 상기 제1 사용자 입력에 대응되는 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스(sequence)에 대한 제1 정보를 포함하는 제2 정보를 저장하고, 상기 프로세서와 전기적으로 연결된 메모리;를 포함하고,
    상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제2 정보를 제1 외부 전자 장치로 송신하여, 상기 제1 외부 전자 장치가 상기 제2 정보에 포함된 상기 제1 정보의 상태를 갖기 위한 동작을 순차적으로 실행하여 상기 태스크를 수행하도록 하는 전자 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 마이크를 통해 상기 제1 사용자 입력을 수신하고,
    상기 제1 사용자 입력과 관련된 데이터를 상기 통신 회로를 통해 제1 외부 서버로 송신하고,
    상기 통신 회로를 통해 상기 제1 외부 서버로부터 상기 제1 정보를 포함하는 응답을 수신하고,
    상기 제1 사용자 입력 및 상기 응답에 포함된 상기 제1 정보를 포함하는 제2 정보를 생성하고,
    상기 제2 정보를 상기 메모리에 저장하도록 하는 전자 장치.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 디스플레이 및 상기 마이크 중 적어도 하나를 통해 상기 제2 정보를 평가하기 위한 제2 사용자 입력을 수신하고,
    상기 제2 사용자 입력이 긍정적인 경우, 상기 제2 정보를 상기 메모리에 저장하도록 하는 전자 장치.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 디스플레이 및 상기 마이크 중 적어도 하나를 통해 상기 제2 정보를 변경하기 위한 제3 사용자 입력을 수신하고,
    상기 제3 사용자 입력에 따라 변경된 상기 제2 사용자 정보를 상기 메모리에 저장하도록 하는 전자 장치.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 통신 회로를 통해 제2 외부 전자 장치에 저장된 상기 제2 정보를 상기 제2 외부 전자 장치로부터 수신하고,
    상기 제2 정보를 상기 메모리에 저장하도록 하는 전자 장치.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 제2 정보는 상기 제2 정보에 포함된 상기 제1 정보의 동작이 상기 제2 외부 전자 장치에서 실행되어 상기 제2 정보에 포함된 상기 제1 사용자 입력에 대응되는 태스크가 수행된 전자 장치.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 통신 회로를 통해 웹 서버로부터 상기 제2 정보를 수신하고,
    상기 제2 정보를 상기 메모리에 저장하도록 하는 전자 장치.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제2 정보에 포함된 상기 제1 정보의 상태를 갖기 위한 동작을 순차적으로 실행하고,
    상기 동작을 순차적으로 실행하여 상기 제2 정보에 포함된 상기 제1 사용자 입력에 대응되는 상기 태스크를 수행한 경우, 상기 제2 정보를 상기 메모리에 저장하도록 하는 전자 장치.
  9. 청구항 1에 있어서,
    상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제2 정보를 상기 통신 회로를 통해 상기 제1 외부 서버로 송신하여, 상기 제1 외부 전자 장치가 상기 제2 정보에 포함된 상기 제1 정보에 따라 상기 제2 정보에 포함된 상기 제1 사용자 입력에 대응되는 상기 태스크를 수행할 수 있는 것을 확인하고,
    상기 제1 외부 서버를 통해 상기 제1 외부 전자 장치가 상기 태스크를 수행할 수 있는 것으로 확인된 경우, 상기 제2 정보를 상기 메모리에 저장하도록 하는 전자 장치.
  10. 청구항 1에 있어서,
    상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제2 정보를 상기 제2 외부 서버를 통해 암호화하여 상기 제1 외부 전자 장치로 송신하도록 하는 전자 장치.
  11. 청구항 1에 있어서,
    상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제1 외부 전자 장치가 상기 제2 정보에 포함된 상기 제1 정보의 상태를 갖기 위한 동작을 순차적으로 실행하지 못한 경우, 상기 제1 사용자 입력 및 상기 제1 사용자 입력에 대응되는 상기 전자 장치의 상태들의 시퀀스에 대한 제3 정보를 포함하는 제4 정보를 상기 제1 외부 전자 장치로 송신하고,
    상기 제1 외부 전자 장치가 상기 제4 정보에 포함된 상기 제3 정보의 상태를 갖기 위한 동작을 순차적으로 실행하여 상기 태스크를 수행하도록 하는 전자 장치.
  12. 청구항 1에 있어서,
    상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 제2 정보를 상기 통신 회로를 통해 상기 제1 외부 서버로 송신하고,
    상기 통신 회로를 통해 상기 제1 외부 서버로부터 상기 제1 외부 전자 장치의 정보에 기초하여 변경된 상기 제2 정보를 수신하고,
    상기 메모리에 저장된 상기 변경된 제2 정보를 상기 제1 외부 전자 장치로 송신하도록 하는 전자 장치.
  13. 청구항 1에 있어서,
    상기 제2 정보는 상기 제2 정보에 포함된 제1 정보의 상태를 갖기 위한 동작에 필요한 파라미터를 더 포함하는 전자 장치.
  14. 전자 장치에 있어서,
    하우징;
    상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출된 터치 스크린 디스플레이;
    상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출된 마이크;
    상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제3 부분을 통해 노출된 적어도 하나의 스피커;
    상기 하우징 내부에 위치한 통신 회로;
    상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및
    상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 디스플레이 및 상기 마이크 중 적어도 하나를 통해 제1 사용자 입력을 수신하고, 상기 제1 사용자 입력은 상기 전자 장치 또는제1 외부 전자 장치 중 적어도 하나를 이용하여 테스크(task)를 수행하기 위한 요청을 포함하고,
    상기 통신 회로를 통해 상기 제1 사용자 입력과 관련된 제1 데이터를 외부 서버로 송신하고,
    상기 통신 회로를 통해 상기 외부 서버로부터 제1 응답을 수신하고, 상기 제1 응답은 상기 테스크의 적어도 일부를 수행하기 위해 상기 전자 장치 또는상기 제1 외부 전자 장치 중 적어도 하나의 상태들의 시퀀스와 관련된 제1 정보를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 상기 전자 장치 또는 상기 제1 외부 장치가 상기 상태들의 시퀀스를 갖음으로써 상기 테스크의 적어도 일부를 수행하도록 하고,
    상기 제1 사용자 입력과 관련된 제2 정보를 제2 외부 장치와 공유하기 위한 UI(user interface)를 제공함으로써, 상기 제2 외부 장치가 상기 제1 외부 장치, 상기 제2 외부 장치 또는 제3 외부 장치 중 적어도 하나를 이용하여 상기 테스크를 수행하기 위해 상기 제1 사용자 입력을 이용하도록 하는 전자 장치.
  15. 전자 장치에 있어서,
    하우징;
    상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제1 부분을 통해 노출된 터치 스크린 디스플레이;
    상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제2 부분을 통해 노출된 마이크;
    상기 하우징의 내부에 위치하고, 상기 하우징의 제3 부분을 통해 노출된 적어도 하나의 스피커;
    상기 하우징 내부에 위치한 통신 회로;
    상기 하우징 내부에 위치하고, 상기 디스플레이, 상기 마이크, 상기 스피커 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서; 및
    상기 메모리에 저장된 명령어가 실행되었을 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 디스플레이 또는 상기 마이크 중 적어도 하나를 통해 제1 사용자 입력을 수신하고, 상기 제1 사용자 입력은 상기 전자 장치 및 제1 외부 전자 장치 중 적어도 하나를 이용하여 테스크를 수행하기 위한 요청을 포함하고,
    상기 제1 사용자 입력과 관련된 정보를 제2 외부 장치와 공유하기 위한 UI를 제공함으로써, 상기 제2 외부 장치가 상기 제1 외부 장치, 상기 제2 외부 장치 또는 제3 외부 장치 중 적어도 하나를 이용하여 상기 테스크를 수행하기 위해 상기 제1 사용자 입력을 이용하도록 하는 전자 장치.
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