WO2019199030A1 - 사용자 발화를 처리하는 시스템 및 그 시스템의 제어 방법 - Google Patents

사용자 발화를 처리하는 시스템 및 그 시스템의 제어 방법 Download PDF

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WO2019199030A1
WO2019199030A1 PCT/KR2019/004220 KR2019004220W WO2019199030A1 WO 2019199030 A1 WO2019199030 A1 WO 2019199030A1 KR 2019004220 W KR2019004220 W KR 2019004220W WO 2019199030 A1 WO2019199030 A1 WO 2019199030A1
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WO
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message
electronic device
processor
module
user
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PCT/KR2019/004220
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English (en)
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장동호
권우업
김동엽
김지현
송가진
전용준
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삼성전자 주식회사
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    • H04L51/08—Annexed information, e.g. attachments

Definitions

  • Embodiments disclosed herein relate to a technique for processing user speech.
  • Recent electronic devices may support a voice input method.
  • electronic devices such as smartphones or tablets may recognize a user's speech in a state where a voice recognition service is executed and execute an operation corresponding to the speech.
  • the speech recognition service may receive and recognize the user's speech as input.
  • the voice recognition service may provide a user with a result corresponding to the speech using a specific phrase included in the speech of the user.
  • the speech recognition service may grasp the user's intention from the utterance based on the natural language processing technology and provide the user with a result corresponding to the identified intention.
  • the electronic device may provide a message service (eg, messenger or email).
  • the plurality of electronic devices may transmit and receive messages to each other through a message service.
  • the electronic device may output a notification through a display or a speaker to notify the user that the message has been received.
  • An electronic device providing a voice recognition service may receive a speech from a user and transmit a message in response to the speech.
  • the speech may include context information associated with the message.
  • the electronic device receiving the message may output a notification (eg, a notification message) for the received message by using information such as whether the message has been received and the recipient (destination number) of the message. Since the notification for the message includes only limited information, the electronic device may not provide various information (eg, the content of the message) about the message to the user. Therefore, the user may not know what message has been received by the notification alone.
  • Various embodiments of the present disclosure may provide an electronic device capable of providing an alarm including more various information about a received message.
  • a system includes a first electronic device including a wireless communication circuit, a microphone, and a speaker, at least one processor that is part of the first electronic device or remotely communicates with the electronic device; And at least one memory residing on the first electronic device or external to the first electronic device while operatively connected with the at least one processor, wherein the memory, when executed, causes the processor to: Receiving a voice input via a microphone, the voice input comprising a request to perform a task using the first electronic device, the task related to sending data to a second external device, Extract at least one parameter from the voice input, perform the task using the wireless communication circuit, It may store the instructions of (instructions) to the at least a portion of the at least one second parameter so as to transmit to an external device.
  • a system may include a first electronic device including a communication circuit, a microphone, and a speaker, and at least one part of the first electronic device or remotely communicating with the first electronic device.
  • a processor at least one memory operatively coupled to the at least one processor and residing on the first electronic device or external to the first electronic device, wherein the memory causes the processor to execute when executed.
  • At least one server communicates with at least one processor providing a message service, a first electronic device registered with the message service, and a second electronic device registered with the message service.
  • Wireless communication circuitry and at least one memory electrically coupled with the at least one processor for storing instructions, wherein the instructions cause the at least one processor to execute the message from the first electronic device when the instructions are executed.
  • Receiving a voice input through a service the voice input corresponding to a message transmission request including a content file, extracting context information associated with the content file from the voice input, and extracting the extracted context information and the content file.
  • the message containing the mesh It can be transmitted to the second electronic device through the support service.
  • the electronic device includes a display, a speaker, a wireless communication circuit, a memory in which instructions are stored, and at least one processor, wherein the at least one processor executes the stored instructions by executing the stored instructions. (at least one processor configured to execute the stored instructions to :) such that the wireless communication circuitry receives from the external electronic device a message containing a content file and context information associated with the content file together. If the specified condition is satisfied, and generates a notification message for the reception of the content file using the context information, and outputs the generated notification message by voice through the speaker, if the specified condition is not satisfied, Display the message on the display Is set to, the notification message may include at least one of keywords contained in the context information.
  • the electronic device may provide information on a content file included in a received message as a notification for receiving the message by using a user's speech.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an integrated intelligence system according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a user terminal of an integrated intelligence system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a block diagram illustrating an intelligent server of an integrated intelligence system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration of an intelligent system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of generating a notification message using a voice input according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a method for providing a notification message according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a sequence diagram illustrating a method of providing a notification message through a message service according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a method of providing a notification message through a message service according to various embodiments of the present disclosure.
  • 9A and 9B illustrate an example for describing a method of generating a notification message according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 10 is a flowchart illustrating a method of outputting a notification message according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 11 illustrates an example of an electronic device that receives a message including a content file according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 12 illustrates an example of metadata included in a content file according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 13 is a flowchart illustrating a method of generating a notification message using context information on a message service according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 14 illustrates an example of generating a notification message on a message service according to various embodiments of the present disclosure.
  • 15 is a view illustrating an electronic device in a network environment according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an integrated intelligence system according to various embodiments of the present disclosure.
  • the integrated intelligence system 10 may include a user terminal 100, an intelligent server 200, a personalization information server 300, or a proposal server 400.
  • the user terminal 100 is a service required by the user through an app (or application program) (eg, an alarm app, a message app, a photo (gallery) app, etc.) stored in the user terminal 100.
  • an app or application program
  • the user terminal 100 may execute and operate another app through an intelligent app (or a voice recognition app) stored in the user terminal 100.
  • the intelligent app of the user terminal 100 may receive a user input for executing the other app and executing an operation.
  • the user input may be received through, for example, a physical button, a touch pad, a voice input, a remote input, or the like.
  • the user terminal 100 may correspond to various terminal devices (or electronic devices) that can be connected to the Internet such as a mobile phone, a smart phone, a personal digital assistant (PDA) or a notebook computer.
  • PDA personal digital assistant
  • the user terminal 100 may receive a user's speech as a user input.
  • the user terminal 100 may receive an utterance of a user and generate a command for operating an app based on the utterance of the user. Accordingly, the user terminal 100 may operate the app by using the command.
  • the intelligent server 200 may receive a user voice input from the user terminal 100 through a communication network and change the text data into text data.
  • the intelligent server 200 may generate (or select) a path rule based on the text data.
  • the pass rule may include information on an action (or operation) for performing a function of an app or information on a parameter required to execute the action.
  • the path rule may include an order of the operation of the app.
  • the user terminal 100 may receive the path rule, select an app according to the path rule, and execute an operation included in the path rule in the selected app.
  • path rule in this document may generally mean a sequence of states for the electronic device to perform a task requested by a user, but is not limited thereto.
  • the pass rule may include information about the sequence of states.
  • the task may be, for example, any action that an intelligent app can provide.
  • the task may include generating a schedule, transmitting a photo to a desired counterpart, or providing weather information.
  • the user terminal 100 may perform the task by sequentially having at least one or more states (for example, an operating state of the user terminal 100).
  • the pass rule may be provided or generated by an artificial intelligent (AI) system.
  • the AI system may be a rule-based system, a neural network-based system (eg, a feedforward neural network (FNN), a recurrent neural network (RNN)). May be)))) or combinations of the foregoing or other AI systems.
  • the pass rule may be selected from a predefined set of pass rules or may be generated in real time in response to a user request.
  • the AI system may select at least a pass rule among a plurality of predefined pass rules or generate a pass rule dynamically (or in real time).
  • the user terminal 100 may use a hybrid system to provide a pass rule.
  • the user terminal 100 may execute the operation and display a screen corresponding to the state of the user terminal 100 that executes the operation on the display.
  • the user terminal 100 may execute the operation and may not display a result of performing the operation on the display.
  • the user terminal 100 may execute a plurality of operations and display only a partial result of the plurality of operations on the display.
  • the user terminal 100 may display only a result of performing the last order of operations on the display.
  • the user terminal 100 may receive a user input and display a result of executing the operation on a display.
  • the personalization information server 300 may include a database in which user information is stored.
  • the personalization information server 300 may receive user information (eg, context information, app execution, etc.) from the user terminal 100 and store it in the database.
  • the intelligent server 200 may be used when the user information is generated from the personalization information server 300 through a communication network to generate a pass rule for a user input.
  • the user terminal 100 may receive user information from the personalization information server 300 through a communication network and use the information as information for managing a database.
  • the proposal server 400 may include a database in which information about a function or an application to be introduced or provided is stored in the terminal.
  • the proposal server 400 may include a database of functions that a user can use by receiving user information of the user terminal 100 from the personalization information server 300.
  • the user terminal 100 may provide information to the user by receiving information on the function to be provided from the proposal server 400 through a communication network.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a user terminal of an integrated intelligence system according to an embodiment of the present invention.
  • the user terminal 100 may include an input module 110, a display 120, a speaker 130, a memory 140, or a processor 150.
  • the user terminal 100 may further include a housing, and the components of the user terminal 100 may be seated inside or located on the housing.
  • the user terminal 100 may further include a communication circuit located inside the housing.
  • the user terminal 100 may transmit / receive data (or information) with an external server (eg, the intelligent server 200) through the communication circuit.
  • the input module 110 may receive a user input from a user.
  • the input module 110 may receive a user input from a connected external device (eg, a keyboard or a headset).
  • the input module 110 may include a touch screen (eg, a touch screen display) coupled with the display 120.
  • the input module 110 may include a hardware key (or a physical key) located in the user terminal 100 (or a housing of the user terminal 100).
  • the input module 110 may include a microphone capable of receiving a user's speech as a voice signal.
  • the input module 110 may include a speech input system, and may receive a speech of a user as a voice signal through the speech input system.
  • the microphone may be exposed through, for example, a portion of the housing (eg, the first portion).
  • the display 120 may display an image, a video, and / or an execution screen of an application.
  • the display 120 may display a graphical user interface (GUI) of the app.
  • GUI graphical user interface
  • the display 120 may be exposed through a portion of the housing (eg, the second portion).
  • the speaker 130 may output a voice signal.
  • the speaker 130 may output the voice signal generated inside the user terminal 100 to the outside.
  • the speaker 130 may be exposed through a portion (eg, a third portion) of the housing.
  • the memory 140 may store a plurality of apps (or application programs) 141 and 143.
  • the plurality of apps 141 and 143 may be, for example, programs for performing a function corresponding to a user input.
  • the memory 140 may store the intelligent agent 145, the execution manager module 147, or the intelligent service module 149.
  • the intelligent agent 145, the execution manager module 147, and the intelligent service module 149 may be, for example, a framework (or application framework) for processing received user input (eg, user utterance). (application framework)).
  • the memory 140 may include a database capable of storing information necessary to recognize a user input.
  • the memory 140 may include a log database capable of storing log information.
  • the memory 140 may include a persona database that may store user information.
  • the memory 140 stores a plurality of apps 141 and 143, and the plurality of apps 141 and 143 may be loaded and operated.
  • the plurality of apps 141 and 143 stored in the memory 140 may be loaded and operated by the execution manager module 147.
  • the plurality of apps 141 and 143 may include execution service modules 141a and 143a that perform a function.
  • the plurality of apps 141 and 143 may execute a plurality of operations (eg, a sequence of states) 141b and 143b through the execution service modules 141a and 143a to perform a function.
  • the execution service modules 141a and 143a may be activated by the execution manager module 147 and execute a plurality of operations 141b and 143b.
  • the execution status screen when the operations 141b and 143b of the apps 141 and 143 are executed, the execution status screen according to the execution of the operations 141b and 143b may be displayed on the display 120.
  • the execution status screen may be, for example, a screen in which operations 141b and 143b are completed.
  • the execution status screen may be a screen in a state in which execution of operations 141b and 143b is stopped (for example, when a parameter required for operations 141b and 143b is not input). .
  • the execution service module 141a or 143a may execute operations 141b and 143b according to a pass rule.
  • the execution service modules 141a and 143a are activated by the execution manager module 147, receive an execution request from the execution manager module 147 according to the path rule, and operate according to the execution request 141b. 143b), the functions of the apps 141 and 143 can be executed.
  • the execution service module 141a or 143a may transfer the completion information to the execution manager module 147 when the execution of the operations 141b and 143b is completed.
  • the plurality of operations 141b and 143b when executed in the apps 141 and 143, the plurality of operations 141b and 143b may be sequentially executed.
  • the execution service modules 141a and 143a may perform the next operation (eg, the first app 141) when execution of one operation (eg, operation 1 of the first app 141 and operation 1 of the second app 143) is completed.
  • Operation 2), operation 2) of the second app 143 may be opened, and the completion information may be transmitted to the execution manager module 147. Opening any operation herein may be understood as transitioning any operation to an executable state or preparing to execute any operation. In other words, if any action is not open, that action cannot be executed.
  • the execution manager module 147 may transmit an execution request for a next operation (for example, operation 2 of the first app 141 and operation 2 of the second app 143) to the execution service module. .
  • a next operation for example, operation 2 of the first app 141 and operation 2 of the second app 143
  • the plurality of apps 141 and 143 may be sequentially executed.
  • the execution manager module 147 may execute the second app 143.
  • the execution request of the first operation (eg, operation 1 of the second app 143) may be transmitted to the execution service 143a.
  • a result screen according to the execution of each of the executed plurality of operations 141b and 143b is displayed on the display 120. Can be displayed. According to an embodiment of the present disclosure, only a part of the plurality of result screens according to the execution of the executed operations 141b and 143b may be displayed on the display 120.
  • the memory 140 may store an intelligent app (eg, a voice recognition app) linked to the intelligent agent 145.
  • An app linked with the intelligent agent 145 may receive and process a user's speech as a voice signal.
  • the app linked with the intelligent agent 145 may be operated by a specific input (for example, input through a hardware key, input through a touch screen, or specific voice input) input through the input module 110. Can be.
  • the intelligent agent 145, the execution manager module 147, or the intelligent service module 149 stored in the memory 140 may be executed by the processor 150.
  • the functionality of the intelligent agent 145, the execution manager module 147 or the intelligent service module 149 may be implemented by the processor 150. Functions of the intelligent agent 145, the execution manager module 147, and the intelligent service module 149 will be described with the operation of the processor 150.
  • the intelligent agent 145, the execution manager module 147, or the intelligent service module 149 stored in the memory 140 may be implemented in hardware as well as software.
  • the processor 150 may control overall operations of the user terminal 100.
  • the processor 150 may control the input module 110 to receive a user input.
  • the processor 150 may control the display 120 to display an image.
  • the processor 150 may control the speaker 130 to output a voice signal.
  • the processor 150 controls the memory 140 to execute a program, and load or store necessary information.
  • the processor 150 may execute the intelligent agent 145, the execution manager module 147, or the intelligent service module 149 stored in the memory 140. Accordingly, the processor 150 may implement the functions of the intelligent agent 145, the execution manager module 147, or the intelligent service module 149.
  • the processor 150 may execute the intelligent agent 145 to generate a command for operating an app based on a voice signal received as a user input. According to an embodiment of the present disclosure, the processor 150 may execute the execution manager module 147 to execute the apps 141 and 143 stored in the memory 140 according to the generated command. According to an embodiment of the present disclosure, the processor 150 may execute the intelligent service module 149 to manage user information and process user input using the user information.
  • the processor 150 may execute the intelligent agent 145 to transmit the user input received through the input module 110 to the intelligent server 200, and process the user input through the intelligent server 200.
  • the processor 150 may execute the intelligent agent 145 to preprocess the user input before transmitting the user input to the intelligent server 200.
  • the intelligent agent 145 may include an adaptive echo canceller (AEC) module, a noise suppression (NS) module, and an end-point end point for preprocessing the user input. detection (EPD) module or automatic gain control (AGC) module.
  • the adaptive echo canceller may remove an echo included in the user input.
  • the noise suppression module may suppress background noise included in the user input.
  • the end point detection module may detect an end point of a user voice included in the user input, and find a portion in which the voice of the user exists using the detected end point.
  • the automatic gain control module may recognize the user input and adjust the volume of the user input to be suitable for processing the recognized user input.
  • the processor 150 may execute all of the preprocessing configurations for performance, but in other embodiments, the processor 150 may execute some of the preprocessing configurations to operate at low power.
  • the intelligent agent 145 may execute a wake up recognition module stored in the memory 140 to recognize a user call. Accordingly, the processor 150 may recognize the wake up command of the user through the wake up recognition module, and execute the intelligent agent 145 for receiving the user input when the wake up command is received. .
  • the wake-up recognition module may be implemented as a low power processor (eg, a processor included in an audio codec).
  • the processor 150 when the processor 150 receives a user input through a hardware key, the processor 150 may execute the intelligent agent 145.
  • an intelligent app for example, a voice recognition app linked with the intelligent agent 145 may be executed.
  • the intelligent agent 145 may include a voice recognition module for executing a user input.
  • the processor 150 may recognize a user input for executing an operation in an app through the voice recognition module.
  • the processor 150 uses the voice recognition module to perform a shooting operation when a limited user (voice) input (for example, a camera app is running) that executes an action such as the wake up command in an app 141 or 143. Utterances such as “clicks” that are triggered.
  • the processor 150 may recognize the user command that can be processed in the user terminal 100 through the voice recognition module to assist the intelligent server 200 to quickly process the intelligent server 200.
  • the voice recognition module of the intelligent agent 145 for executing user input may be implemented in an app processor.
  • the voice recognition module of the intelligent agent 145 may recognize a user input by using an algorithm for recognizing the voice.
  • the algorithm used to recognize the voice may be, for example, at least one of a hidden markov model (HMM) algorithm, an artificial neural network (ANN) algorithm, or a dynamic time warping (DTW) algorithm.
  • HMM hidden markov model
  • ANN artificial neural network
  • DTW dynamic time warping
  • the processor 150 may execute the intelligent agent 145 to convert the voice input of the user into text data.
  • the processor 150 may transmit the voice of the user to the intelligent server 200 through the intelligent agent 145 and receive text data corresponding to the voice of the user from the intelligent server 200. Accordingly, the processor 150 may display the converted text data on the display 120.
  • the processor 150 may execute the intelligent agent 145 to receive a pass rule from the intelligent server 200. According to an embodiment of the present disclosure, the processor 150 may transmit the path rule to the execution manager module 147 through the intelligent agent 145.
  • the processor 150 executes the intelligent agent 145 to transfer an execution result log according to the pass rule received from the intelligent server 200 to the intelligence service module 149.
  • the execution result log may be accumulated and managed in the user's preference information of the persona module 149b.
  • the processor 150 executes the execution manager module 147 to receive a path rule from the intelligent agent 145 to execute the apps 141 and 143, and the apps 141 and 143 pass the path.
  • the operations 141b and 143b included in the rule may be executed.
  • the processor 150 may transmit command information (eg, path rule information) for executing the operations 141b and 143b to the apps 141 and 143 through the execution manager module 147.
  • Complete information of the operations 141b and 143b may be received from the apps 141 and 143.
  • the processor 150 executes the execution manager module 147 to execute operations 141b and 143b of the apps 141 and 143 between the intelligent agent 145 and the apps 141 and 143.
  • Command information for example, pass rule information
  • the processor 150 binds the apps 141 and 143 to be executed according to the path rule through the execution manager module 147 and executes command information (eg, for example, operations 141b and 143b included in the path rule).
  • Pass rule information may be transmitted to the apps 141 and 143.
  • the processor 150 sequentially transmits the operations 141b and 143b included in the path rule to the apps 141 and 143 through the execution manager module 147 to operate the apps 141 and 143.
  • 141b and 143b may be executed sequentially according to the pass rule.
  • the processor 150 may execute the execution manager module 147 to manage execution states of operations 141b and 143b of the apps 141 and 143.
  • the processor 150 may receive information about an execution state of the operations 141b and 143b from the apps 141 and 143 through the execution manager module 147.
  • the execution state of the operations 141b and 143b is, for example, a partial landing (eg, when a parameter required for the operations 141b and 143b is not input)
  • the processor 150 executes the execution.
  • the manager module 147 may transmit information about the stopped state to the intelligent agent 145.
  • the processor 150 may request the user to input necessary information (eg, parameter information) using the received information through the intelligent agent 145.
  • the processor 150 may receive a utterance from the user through the intelligent agent 145.
  • the processor 150 may transmit the information about the executed apps 141 and 143 and the execution states of the apps 141 and 143 to the intelligent agent 145 through the execution manager module 147.
  • the processor 150 may transmit the user speech to the intelligent server 200 through the intelligent agent 145.
  • the processor 150 may receive parameter information of the user's speech from the intelligent server 200 through the intelligent agent 145.
  • the processor 150 may transmit the received parameter information to the execution manager module 147 through the intelligent agent 145.
  • the execution manager module 147 may change the parameters of operations 141b and 143b into new parameters using the received parameter information.
  • the processor 150 may execute the execution manager module 147 to transfer parameter information included in the pass rule to the apps 141 and 143.
  • the execution manager module 147 may transfer parameter information included in the pass rule from one app to another app.
  • the processor 150 may execute the execution manager module 147 to receive a plurality of pass rules.
  • the processor 150 may select a plurality of pass rules based on the user's speech through the execution manager module 147. For example, the processor 150 has specified some apps 141 through which the user's speech is to execute some operations 141a through the execution manager module 147, but the other apps 143 to execute the remaining operations 143b. If not specified, different apps 143 (e.g. messaging apps, telegram apps) that will run the same app 141 (e.g. gallery apps) that will execute some actions 141a and execute the remaining actions 143b. May receive a plurality of different pass rules, each of which is executed.
  • apps 143 e.g. messaging apps, telegram apps
  • the processor 150 may execute, for example, the same operations 141b and 143b (eg, successive identical operations 141b and 143b) of the plurality of pass rules through the execution manager module 147.
  • the display 120 displays a status screen for selecting different apps 141 and 143 included in the plurality of pass rules through the execution manager module 147. I can display it.
  • the intelligent service module 149 may include a context module 149a, a persona module 149b, or a proposal module 149c.
  • the processor 150 may execute the context module 149a to collect the current state of the apps 141 and 143 from the apps 141 and 143.
  • the processor 150 executes the context module 149a to receive context information indicating the current state of the app 141, 143, and the current state of the app 141, 143 through the received context information. Can be collected.
  • the processor 150 may execute the persona module 149b to manage personal information of a user who uses the user terminal 100. For example, the processor 150 executes the persona module 149b to collect the usage information and the execution result of the user terminal 100, and uses the collected user information and the execution result of the user terminal 100 to execute the user. To manage your personal information.
  • the processor 150 may execute the suggestion module 149c to predict a user's intention and recommend a command to the user based on the user's intention. For example, the processor 150 may execute the suggestion module 149c to recommend a command to the user according to the current state (eg, time, place, situation, app) of the user.
  • the current state eg, time, place, situation, app
  • FIG. 3 is a block diagram illustrating an intelligent server of an integrated intelligence system according to an embodiment of the present invention.
  • the intelligent server 200 includes an automatic speech recognition (ASR) module 210, a natural language understanding (NLU) module 220, a path planner module. 230, a dialogue manager (DM) module 240, a natural language generator (NLG) module 250, or a text to speech (TTS) module 260.
  • ASR automatic speech recognition
  • NLU natural language understanding
  • DM natural language generator
  • TTS text to speech
  • the intelligent server 200 may include a communication circuit, a memory, and a processor.
  • the processor executes the instructions stored in the memory to execute the automatic speech recognition module 210, the natural language understanding module 220, the path planner module 230, the conversation manager module 240, the natural language generation module 250, and the text-to-speech.
  • Module 260 can be driven.
  • the intelligent server 200 may transmit / receive data (or information) with an external electronic device (eg, the user terminal 100) through the communication circuit.
  • the natural language understanding module 220 or the path planner module 230 of the intelligent server 200 may generate a path rule.
  • the automatic speech recognition (ASR) module 210 may convert user input received from the user terminal 100 into text data.
  • the automatic voice recognition module 210 may convert a user input received from the user terminal 100 into text data.
  • the automatic voice recognition module 210 may include a speech recognition module.
  • the speech recognition module may include an acoustic model and a language model.
  • the acoustic model may include information related to speech
  • the language model may include information about a combination of unit phoneme information and unit phoneme information.
  • the speech recognition module may convert user speech into text data by using information related to speech and unit phoneme information.
  • Information about the acoustic model and the language model may be stored, for example, in an automatic speech recognition database (ASR DB) 211.
  • ASR DB automatic speech recognition database
  • the natural language understanding module 220 may determine a user's intention by performing syntactic analysis or semantic analysis.
  • the grammatical analysis may divide user input into grammatical units (eg, words, phrases, morphemes, etc.) and determine which grammatical elements the divided units have.
  • the semantic analysis may be performed using semantic matching, rule matching, formula matching, or the like. Accordingly, the natural language understanding module 220 may obtain a domain, an intent, or a parameter (or a slot) necessary for expressing the intention by the user input.
  • the natural language understanding module 220 uses a matching rule divided into a domain, an intent, and a parameter (or a slot) necessary to determine the intention.
  • the intention and parameters of can be determined.
  • the one domain e.g. alarm
  • the one intent e.g., alarm setting, alarm clearing, etc.
  • one intent is a plurality of parameters (e.g. time, number of repetitions, alarm sound).
  • the plurality of rules may include, for example, one or more mandatory element parameters.
  • the matching rule may be stored in a natural language understanding database (NLU DB) 221.
  • NLU DB natural language understanding database
  • the natural language understanding module 220 may identify a meaning of a word extracted from a user input by using linguistic features (eg, grammatical elements) such as morphemes and phrases, and may determine the meaning of the identified word in a domain. And the intention of the user by matching the intention. For example, the natural language understanding module 220 may calculate how much a word extracted from the user input is included in each domain and intention to determine the user intention. According to an embodiment of the present disclosure, the natural language understanding module 220 may determine a parameter of a user input using a word based on the intention.
  • linguistic features eg, grammatical elements
  • morphemes and phrases e.g., morphemes and phrases
  • the natural language understanding module 220 may determine the intention of the user using the natural language recognition database 221 which stores the linguistic features for determining the intention of the user input. According to another embodiment, the natural language understanding module 220 may determine a user's intention using a personal language model (PLM). For example, the natural language understanding module 220 may determine a user's intention using personalized information (eg, a contact list or a music list). The personalized language model may be stored, for example, in the natural language recognition database 221. According to an embodiment of the present disclosure, the automatic speech recognition module 210 as well as the natural language understanding module 220 may recognize the user's voice by referring to the personalized language model stored in the natural language recognition database 221.
  • PLM personal language model
  • the natural language understanding module 220 may generate a pass rule based on the intention and the parameter of the user input. For example, the natural language understanding module 220 may select an app to be executed based on the intention of the user input, and determine an action to be performed in the selected app. The box salmon understanding module 220 may generate a pass rule by determining a parameter corresponding to the determined operation.
  • the path rule generated by the natural language understanding module 220 may include information about an app to be executed, an operation to be executed in the app (for example, at least one state), and a parameter required to execute the operation. It may include.
  • the natural language understanding module 220 may generate one pass rule or a plurality of pass rules based on the intention and parameters of the user input. For example, the natural language understanding module 220 receives a path rule set corresponding to the user terminal 100 from the path planner module 230, and maps an intention and a parameter of a user input to the received path rule set. The rule can be determined.
  • the natural language understanding module 220 determines an app to be executed, an action to be executed in the app, and a parameter required to execute the action based on an intention and a parameter of a user input to determine one pass rule or a plurality of passes.
  • You can create rules.
  • the natural language understanding module 220 may use the information of the user terminal 100 in the form of an ontology or a graph model according to the intention of a user input of the app to be executed and the operation to be executed in the app.
  • Arrangement can be used to create path rules.
  • the generated path rule may be stored in, for example, a path rule database (PR DB) 231 through the path planner module 230.
  • the generated path rule may be added to a path rule set of the database 231.
  • the natural language understanding module 220 may select at least one pass rule from the generated plurality of pass rules. For example, the natural language understanding module 220 may select an optimal path rule of the plurality of path rules. For another example, the natural language understanding module 220 may select a plurality of pass rules when only a few actions are specified based on user speech. The natural language understanding module 220 may determine one pass rule among the plurality of pass rules by an additional input of a user.
  • the natural language understanding module 220 may transmit a path rule to the user terminal 100 as a request for a user input.
  • the natural language understanding module 220 may transmit one pass rule corresponding to the user input to the user terminal 100.
  • the natural language understanding module 220 may transmit a plurality of pass rules corresponding to the user input to the user terminal 100.
  • the plurality of pass rules may be generated by the natural language understanding module 220 when only some of the actions are specified based on, for example, user speech.
  • the path planner module 230 may select at least one path rule from among a plurality of path rules.
  • the path planner module 230 may transmit a path rule set including a plurality of path rules to the natural language understanding module 220.
  • the plurality of path rules of the path rule set may be stored in a table form in the path rule database 231 connected to the path planner module 230.
  • the path planner module 230 may transmit a path rule set corresponding to the information (eg, OS information and app information) of the user terminal 100 received from the intelligent agent 145 to the natural language understanding module 220. Can be.
  • the table stored in the path rule database 231 may be stored, for example, by domain or version of a domain.
  • the path planner module 230 may select one path rule or a plurality of path rules from the path rule set and transmit the selected path rules to the natural language understanding module 220.
  • the path planner module 230 may select one path rule or a plurality of path rules by matching a user's intention and parameters with a path rule set corresponding to the user terminal 100, and then may use the natural language understanding module 220. Can be delivered to.
  • the path planner module 230 may generate one path rule or a plurality of path rules using user intentions and parameters. For example, the path planner module 230 may generate one path rule or a plurality of path rules by determining an app to be executed and an operation to be executed in the app based on a user intention and a parameter. According to an embodiment of the present disclosure, the path planner module 230 may store the generated path rule in the path rule database 231.
  • the path planner module 230 may store the path rule generated by the natural language understanding module 220 in the path rule database 231.
  • the generated path rule may be added to a path rule set stored in the path rule database 231.
  • the table stored in the path rule database 231 may include a plurality of path rules or a plurality of path rule sets.
  • the plurality of pass rules or the plurality of pass rule sets may reflect the type, version, type, or characteristic of a device that performs each pass rule.
  • the conversation manager module 240 may determine whether the intention of the user identified by the natural language understanding module 220 is clear. For example, the conversation manager module 240 may determine whether the intention of the user is clear based on whether the information of the parameter is sufficient. The conversation manager module 240 may determine whether the parameters identified in the natural language understanding module 220 are sufficient to perform a task. According to an embodiment of the present disclosure, when the intention of the user is not clear, the conversation manager module 240 may perform feedback for requesting necessary information from the user. For example, the conversation manager module 240 may perform feedback for requesting information about a parameter for determining a user's intention.
  • the dialog manager module 240 may include a content provider module.
  • the content providing module may generate a result of performing a task corresponding to a user input when the content providing module may perform an operation based on the intentions and parameters identified by the natural language understanding module 220.
  • the conversation manager module 240 may transmit the result generated by the content providing module to the user terminal 100 in response to a user input.
  • the natural language generation module (NLG) 250 may change the designated information into a text form.
  • the information changed in the text form may be in the form of natural language speech.
  • the specified information may be, for example, information about an additional input, information for guiding completion of an operation corresponding to a user input, or information (eg, feedback information for a user input) for guiding an additional input of a user.
  • the information changed in the text form may be transmitted to the user terminal 100 to be displayed on the display 120, or may be transmitted to the text-to-speech module 260 to be changed to the voice form.
  • the text-to-speech module 260 may change the information in the text form into the information in the speech form.
  • the text-to-speech module 260 may receive information in text form from the natural language generation module 250, change the text form information into information in speech form, and transmit it to the user terminal 100.
  • the user terminal 100 may output the voice type information to the speaker 130.
  • the natural language understanding module 220, the path planner module 230, and the conversation manager module 240 may be implemented as one module.
  • the natural language understanding module 220, the path planner module 230, and the conversation manager module 240 may be implemented as one module to determine a user's intention and parameters, and correspond to the determined user's intent and parameters. You can create a response (for example, a pass rule). Accordingly, the generated response may be transmitted to the user terminal 100.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration of an intelligent system 500 according to an embodiment of the present invention.
  • the intelligence system 500 may include the electronic device 510 (eg, the user terminal 100 of FIG. 2) and the electronic device 510. On or while the electronic device 510 is operatively connected to at least one processor 512, 560 and part of or that is in remote communication with the electronic device 510. It may include at least one memory (519, 570) that resides outside the device (510).
  • the intelligent system 500 may include an electronic device 510 and a server 550 (eg, the intelligent server 200).
  • the electronic device 510 may include a wireless communication circuit 511, a memory 519, a processor 512, and a notification module 513 of the processor 512.
  • the electronic device 510 may include a microphone 521 (eg, microphone 111 of FIG. 2), a speaker 523 (eg, speaker 130 of FIG. 2), and a display 525 (eg, display of FIG. 2). 120).
  • the processor 512 may further include an image analysis module 515 and a sensor control module 517.
  • the processor 512 may execute instructions stored in the memory 519 to drive the notification module 513, the image analysis module 515, and the sensor control module 517.
  • Various modules mentioned in various embodiments of the present disclosure may be implemented in hardware or in software.
  • operations performed by the notification module 513, the image analysis module 515, and the sensor control module 517 may be performed by the processor 512 by executing instructions stored in the memory 519. Can be understood as an operation.
  • the electronic device 510 may communicate with the server 550 through the wireless communication circuit 511.
  • the electronic device 510 may transmit a voice input (eg, speech) received from a user to the server 550 through the wireless communication circuit 511.
  • a voice input eg, speech
  • the electronic device 510 may generate a notification for this.
  • the notification module 513 may generate a notification about a message received from the wireless communication circuit 511.
  • the notification module 513 may generate a notification based on the information associated with the message.
  • information associated with the message may be included in the message's metadata or the message body.
  • the information associated with the message may include at least one of the sender of the message (e.g. name, contact), the content of the message (e.g. text contained in the message), and the parameters (e.g., parameters extracted from the sender's voice input) Can be.
  • the information associated with the message may include information related to the attached content (for example, information included in metadata of the attached content).
  • the electronic device 510 may generate a notification including information about which message is sent from whom based on the information associated with the message.
  • the notification module 513 may use the information about the content file (eg, image file, audio file, video file) attached to the message to send a notification including information on which attachment was sent. Can be generated.
  • the notification may include information such as the type of content file and the content of the content.
  • Information about the content file may be included in metadata of the content file or may be included in analysis information generated by a separate analysis module.
  • the notification may be displayed on the display 525 of the electronic device 510 in the form of a message, or may be output as a voice through the speaker 523.
  • the notification may include information about a message. Accordingly, the user can determine the contents of the message and the intention of transmitting the message through the notification without performing an additional operation (for example, directly confirming the message).
  • instructions for driving the notification module 513 may be stored in the memory 570.
  • the instructions may be included in a specific application. For example, it may be included in a voice recognition application that provides voice recognition. In another example, it may be included in a messaging application that provides a message service.
  • data may be attached to the message.
  • content files such as image data, video data, audio data may be attached to the message.
  • the image analysis module 517 may analyze the image file and extract information related to the image file.
  • the image analysis module 517 may analyze image data attached to the message and extract contextual information related to the image data.
  • the context information related to the image data may include information related to the image data, such as a generation time of the image, a place where the image is generated, and a name of a person included in the image.
  • the sensor control module 517 may control at least one sensor included in the electronic device 510. For example, the sensor control module 517 may determine whether the user is close to the electronic device 510 using at least one sensor.
  • the proximity sensor may be used to determine whether the user exists in proximity to the electronic device 510.
  • the electronic device 510 includes an illuminance sensor, when the current time is low and the light intensity detected by the illuminance sensor is low, the user may determine that the electronic device 510 is close to the electronic device 510.
  • server 550 may include a processor 560 and a memory 570.
  • Processor 560 may include NLG module 562 (eg, NLG module 250 of FIG. 3), TTS module 564 (eg, TTS module 250 of FIG. 3), NLU module 566 (eg, FIG. NLU module 220 of 3), and ASR module 568 (eg, ASR module 210 of FIG. 3).
  • NLG module 562 eg, NLG module 250 of FIG. 3
  • TTS module 564 eg, TTS module 250 of FIG. 3
  • NLU module 566 eg, FIG. NLU module 220 of 3
  • ASR module 568 eg, ASR module 210 of FIG. 3
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of generating a notification message using a voice input according to various embodiments of the present disclosure.
  • 6 is a flowchart illustrating a method for providing a notification message according to an embodiment of the present invention.
  • a method of providing a notification message according to an embodiment will be described with reference to FIGS. 5 and 6.
  • the electronic device 510 may receive a voice input 52 (eg, utterance) of a user (eg, Judy) requesting a message transmission. For example, transmission of a message to which an image file (eg, a photo) is attached may be requested.
  • the electronic device 510 may transmit the message to the external device 600 in response to the message transmission request.
  • the external device 600 may generate a notification message 60 related to the received message and output the notification message 60 as a voice through a speaker (for example, the speaker 523 of FIG. 4).
  • a method of providing a notification message may include operations 610 to 640.
  • the operations 610 to 640 may be performed by, for example, the intelligent system 500 illustrated in FIG. 4.
  • Each operation of the operations 610 to 640 may be performed (or executed) by, for example, at least one processor of the intelligent system 500 (eg, the processor 512 and the processor 560 of FIG. 5).
  • the instructions may be stored in, for example, a computer recording medium or at least one memory (eg, memory 519 and memory 570 of FIG. 4).
  • reference numerals of FIG. 4 will be cited in the descriptions of operations 610 to 640, and descriptions overlapping with those of FIG. 4 may be omitted.
  • the intelligent system 500 may include an electronic device 510 (eg, the electronic device 510 of FIG. 4).
  • the electronic device 510 may include a wireless communication circuit 511, a microphone 521, and a speaker 523.
  • the intelligent system 500 may include at least one processor 512 or 560 that is part of the electronic device 510 or communicates with the electronic device 510 remotely.
  • the intelligent system may include at least one memory 519 or 570 resident on the electronic device 510 or external to the electronic device 510 while operatively connected to the at least one processor. When instructions stored in the at least one memory 519 or 570 are executed, the at least one processor 512 or 560 may be configured to perform operations 610 to 640.
  • the intelligent system 500 may receive a voice input through the microphone 521 of the electronic device 510.
  • the voice input may include a request for performing a task using the electronic device 510.
  • the task may be related to sending data to the external device 600.
  • the task may include transmitting data by a message or an email.
  • the user Judy may utter 'send the photo taken in Hawaii to tom'.
  • the electronic device 510 may receive a voice input 52 corresponding to the speech through the microphone 521.
  • the voice input 52 may include a request for a task for transmitting a message and an image file to an electronic device (eg, the external device 600) of tom.
  • the intelligent system 500 may extract at least one parameter from the voice input. According to various embodiments of the present disclosure, operation 620 may be performed by the processor 560 of the server 550. In operation 630, the intelligent system 500 may perform the task using the wireless communication circuit 511 of the electronic device 510. For example, the task may be related to sending a message to the external device 600.
  • the parameter may be referred to as a parameter used to perform a task included in the voice input.
  • parameters such as a recipient of a message, text information to be attached to the message, and file information may be used to perform a message transmission task included in the voice input 52.
  • the parameter may be referred to as a parameter used when the intelligent server 200 of FIG. 3 generates a pass rule.
  • the intelligent system 500 may generate an instruction (eg, a pass rule) for causing the electronic device 510 to transmit a message based on the extracted parameter.
  • the server 550 may generate a path rule including the extracted parameter and transmit the generated path rule to the electronic device 510.
  • the server 550 may extract 'Hawaii picture' and 'tom' from the voice input 52 as parameters.
  • the server 550 generates a pass rule for executing a task such as executing a message application, attaching a Hawaiian photo to a message, and sending a message to an electronic device of tom. can do.
  • the electronic device 510 may execute a message application according to the received path rule and perform a message transmission operation on the message application.
  • the electronic device 510 may execute a gallery application and search for a picture in which the place where the picture was taken is Hawaii to attach a Hawaiian picture.
  • the intelligence system 500 may transmit at least some of the extracted parameters to the external device 600.
  • the electronic device 510 may also transmit a parameter corresponding to the context information of the message.
  • operation 640 may be performed by the processor 512 of the electronic device 510.
  • the external device 600 may generate a notification message for the message based on the received parameter.
  • operations 630 and 640 may be performed substantially simultaneously.
  • the electronic device 510 may transmit a “Hawaii picture” to the external device 600 from among the extracted parameters “Hawaii picture” and Tom.
  • the electronic device 510 may determine a parameter related to the context information of the message as the 'Hawaii picture' among the extracted parameters.
  • the electronic device 510 may transmit the parameter of the Hawaiian picture.
  • the external device 600 may generate the notification message 60 using the received parameter. For example, the external device 600 may generate a notification message 60 such as 'Hawaiian picture has arrived'. The external device 600 may output the notification message 60 through the speaker. The user Tom can know that the picture taken in Hawaii is attached to the message through the notification message 60 without directly checking the received message.
  • the electronic device 510 may transmit, to the external device 600, information associated with the message itself, such as a sender of a message (eg, a chat message, an e-mail), a generation time of the message, and the like.
  • information associated with the message itself may be included in the metadata of the message.
  • the electronic device 510 may transmit 'Judy', which is information about a sender of a message, to the external device 600.
  • the electronic device 510 may transmit the Hawaiian picture extracted from the voice input 52 to the external device 600.
  • the external device 600 may generate a notification message 60 such as 'The Hawaiian picture sent by Judy has arrived'.
  • the intelligent system 500 may transmit the at least one parameter as metadata of a message (eg, a chat message, an email).
  • the external device 600 may extract parameter information from the received metadata and generate a notification message.
  • the intelligent system 500 may transmit the at least one parameter as part of the content of a message (eg, a chat message, an email).
  • a message eg, a chat message, an email
  • the at least one parameter may be attached to a part of the message or email as text data.
  • the external device 600 may output a part of the content of the received message or email as a notification message through the speaker 523.
  • the intelligent system 500 may transmit the at least one parameter as metadata of the message (eg, a chat message or an e-mail) based on the type of the external device 600 or determine the content of the message. You can decide whether to send as part.
  • the message eg, a chat message or an e-mail
  • the type of the external device 600 may include a type of message application stored in the external device 600 and a type of message service to which the external device 600 is subscribed.
  • the intelligent system 500 may have the same type of message application stored in the external device 600 as that of the message application of the electronic device 510, and the external device 600 and the electronic device 510 may be subscribed to the same message service. If so, the parameters can be sent as metadata of the message.
  • the external device 600 may interpret metadata of a format provided by the message application or the message service and obtain a parameter from the metadata.
  • the parameter may be transmitted as part of the content of the message.
  • the external device 600 may obtain a parameter from the content of the message and generate a notification message.
  • a message application or a subscribeable message service may vary according to the type of the external device 600.
  • the intelligent system 500 may determine whether to transmit a parameter as metadata of the message (eg, a chat message, an email) or as part of the content of the message according to the type of the external device 600. have.
  • FIG. 7 is a sequence diagram illustrating a method of providing a notification message according to various embodiments of the present disclosure.
  • the intelligence system 500 may provide a message service.
  • the message service may be referred to as a service that provides a message exchange service between users.
  • the message may be referred to as various kinds of messages including, for example, text messages such as sms and mms, e-mails, chat messages, and other texts and files such as images and videos.
  • the processor 512 of the electronic device 510 may provide a message service.
  • the intelligent system 500 may communicate with the message server 650 through the wireless communication circuit 511.
  • the intelligent system 500 may transmit a message to the external device 605 (eg, the external device 600 of FIG. 5) registered in the message service through the message server 650.
  • the external device 605 may be referred to as an electronic device (eg, the electronic device 510 of FIG. 4) or an intelligent system (eg, the intelligent system 500 of FIG. 4) registered in the message service. have.
  • the intelligent system 500 may receive a voice input for requesting transmission of a message to which a content file is attached through a message service (701).
  • the electronic device 510 may receive a voice input and transmit the voice input to the server 550.
  • the intelligent system 500 may extract at least one parameter from the voice input (703).
  • server 550 may extract parameters from the voice input.
  • the at least one parameter may be associated with context information of a message to be transmitted.
  • the message may include a content file.
  • the content file may include an image file, an audio file, a video file, and the like.
  • the at least one parameter may be referred to as context information for the content file.
  • the context information about the content file may be referred to as information related to the content file such as the type of the content file, the name of the content file, the creator / creation time / generation place of the content file.
  • the message server 650 may receive the message and the extracted parameters (705).
  • the message server 650 may transmit the message and the extracted parameter to the external device 605 (707).
  • the parameter may be included in the metadata of the message and transmitted, or may be included in the content of the message and transmitted.
  • the message may be included in the metadata of the content file attached to the message and transmitted.
  • the external device 605 may generate a notification message using the received parameter (709).
  • the external device 605 may output the generated notification message (711).
  • the external device 605 may generate a notification from at least a portion of metadata of the message, content in the message, or metadata of the content file.
  • external device 605 may use the information associated with the message, including at least one of the sender of the message, the type / content / creation location / creation time of the content file, or the parameter, to “from any sender”. You can create a notification message such as "What content file has been received.”
  • the message may include various information.
  • various information may be transmitted through a message such as an Internet URL, schedule information of a message sender, contact information of a specific person, and the like.
  • context information regarding various pieces of information included in the message may be provided to the user through the notification message.
  • the message may include URL information.
  • the external device 605 may generate a notification mesh including context information associated with the URL, such as the content of the web page pointed to by the URL.
  • a user may say, "Find a review for the 1987 movie on the A portal site and send it to tom.”
  • the electronic device 510 of the intelligent system 500 may access the A portal site through a web browser (eg, a web application or an application provided by a specific portal) and search for a review of a 1987 movie.
  • the electronic device 510 may transmit a message to which the URL of the web screen including the search result is attached to the external device 605.
  • the electronic device 510 may transmit parameters of 'A portal site', 'search', '1987 movie' and 'review' from the user's speech together with the message.
  • the external device 605 may generate an alarm message using the received parameters, such as 'A review of the 1987 movie retrieved from Judy on the A portal site has arrived as a message.'
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a method of providing a notification message through a message service according to various embodiments of the present disclosure.
  • the intelligent system 500 may determine whether the external device 605 that will receive the message uses the same message service.
  • Operations 810 to 830 of FIG. 8 may be performed by the electronic device 510 or the server 550 of the intelligent system 500 after operation 620 of FIG. 6 or after operation 703 of FIG. 7.
  • operations 810 to 830 of FIG. 8 are described as being performed by the intelligent system 500, but may be performed by the processor 512 of the electronic device 510 or the processor 560 of the server 550. .
  • the intelligent system 500 may determine whether the external device 605 to receive the message provides the same service as the message service provided by the intelligent system 500.
  • the message service may be provided through a specific application (eg, a chat application, an email application, etc.).
  • a specific application eg, a chat application, an email application, etc.
  • the intelligent system 500 may determine whether the external device 600 stores the same application (or a compatible application).
  • the electronic device 510 when the electronic device 510 attempts to transmit a message on a message service connected through the wireless communication circuit 511, the electronic device 510 may determine whether the external device 600 has the authority for the same message service. Can be.
  • the intelligent system 500 may check through the message server 650 whether the external device 605 has an account of the message service. Alternatively, the intelligent system 500 may check whether there is a history of transmitting and receiving a message with the external device 605 through the message service.
  • the intelligent system 500 may directly transmit the extracted parameter to the external device 605.
  • the external device 605 may generate a notification message using the extracted parameter. For example, when a parameter is transmitted as metadata of a message, the external device 605 uses a message of the same format provided by the same message service, so that the metadata can be interpreted and the parameter can be obtained.
  • the intelligent system 500 may generate a notification message including the extracted parameter and transmit the generated notification message to the external device 605. . If the external device 605 does not use the same message service, the external device 605 may not include an operation of reconfiguring parameters and generating a notification message. Accordingly, the intelligent system 500 may directly generate a notification message and transmit the completed notification message to the external device 605.
  • the notification message may be transmitted together with the body message corresponding to the notification message.
  • the notification message may be sent in the form of text data.
  • the external device 605 may convert the received text data into a voice signal and output the voice signal through a speaker.
  • 9A and 9B illustrate an example for describing a method of generating a notification message according to various embodiments of the present disclosure.
  • the user Judy may utter 'Find a family trip picture'.
  • the electronic device 510 of the intelligent system 500 may receive the first voice input 54 corresponding to the speech through the microphone 521.
  • the electronic device 510 may transmit the received first voice input 54 to the server 550.
  • the server 550 may determine the user's intention for the first voice input 54 and generate a command (eg, a pass rule) corresponding to the first voice input 54.
  • the command may be generated such as 'search for a family tagged picture on a gallery application'.
  • the server 550 may transmit the generated command to the electronic device 510.
  • the electronic device 510 may execute a gallery application and search for a picture tagged with a family among stored pictures. For example, referring to the screen (b), the electronic device 510 may display the retrieved pictures on the display 525.
  • the user Judy may check the output pictures and may utter 'Send these pictures to' tom 'on screen (b).
  • the electronic device 510 of the intelligent system 500 may receive the second voice input 56 corresponding to the speech through the microphone 521.
  • the second voice input 56 may be transmitted to the server 550 similarly to the first voice input 54.
  • the second voice input 56 includes a message transfer request, thereby providing an intelligent system.
  • the 500 eg, the electronic device 510 or the server 550
  • the intelligence system 500 may extract context information from a voice input received before the voice input when the voice input including the message transmission command includes an indication (eg, this, that, etc.). have. For example, since this 'photo' of the second voice input 56 includes a directive, the intelligence system 500 may extract contextual information from the previous voice input. In various embodiments, the intelligence system 500 May extract context information about a content file to be attached from the voice input received before the voice input (eg, the second voice input 56) including the message transmission command. For example, the intelligence system 500 may extract parameters from other voice inputs received within a specified number of times or within a specified time rather than a voice input comprising a message transfer command.
  • voice inputs may be temporarily stored on the message service.
  • other voice inputs may be temporarily stored in a storage space of a specific application stored in the memory 519 of the electronic device 510.
  • other voice inputs may be temporarily stored in the memory 570 of the server 550 that provides a voice recognition service.
  • the electronic device 510 or the server 550 may delete other voice inputs that have been temporarily stored when a specified number of times or a specified time elapses.
  • the intelligence system 500 may extract parameters from the first voice input 54 received prior to the second voice input 56.
  • the intelligent system 500 may extract parameters of 'family' and 'travel' from the first voice input 54.
  • the intelligent system 500 may transmit the parameters to the external device 605.
  • the external device 605 may generate and output, for example, a notification message of 'A family trip picture has been received from Judy' using the parameters.
  • FIG. 10 is a flowchart illustrating a method of outputting a notification message according to various embodiments of the present disclosure.
  • a method of outputting a notification message may include operations 1010 to 1050.
  • the operations 1010 to 1050 may be performed by, for example, the external device 600 of FIG. 5 or the external device 605 of FIG. 7.
  • An electronic device performing the operations 1010 to 1050 may be referred to as a receiving side electronic device that receives a message.
  • the external device 600 may be referred to as the electronic device 510 included in the intelligent system 500 of FIG. 4.
  • operations 1010 to 1050 may be described as being performed by the electronic device 510, but are not limited thereto.
  • Each operation of the operations 1010 to 1050 may be, for example, an instruction (instruction) that may be performed (or executed) by at least one processor (eg, the processor 512 of FIG. 4) of the electronic device 510. ) May be implemented.
  • the instructions may be stored in, for example, a computer recording medium or at least one memory (eg, memory 519 of FIG. 4).
  • reference numerals of FIG. 4 will be cited in the descriptions of operations 1010 to 1050, and a description overlapping with the description of FIG. 4 may be omitted.
  • the electronic device 510 may transmit a message including a content file from an external electronic device (eg, the intelligent system 500) and the context information associated with the content file through the wireless communication circuit 511. context information) can be received together.
  • the content file may include an image file, an audio file, and a video file.
  • context information may be referred to as information about the content file.
  • the context information may include a parameter extracted by the external device from a voice command of a user for transmitting a message including the content.
  • the electronic device 510 may determine whether a specified condition is satisfied.
  • the specified condition may be a condition for determining whether the user cannot see the display 525 of the electronic device 510.
  • the electronic device 510 may include at least one sensor (eg, The sensor module 1576 of FIG. 15 may be included. The electronic device 510 may determine whether the user of the electronic device 510 is close to the electronic device 510 using at least one sensor. For example, when it is detected that the user is separated from the electronic device 510 by more than a predetermined distance, the electronic device 510 may determine that the specified condition is satisfied.
  • the electronic device 510 may determine that the specified condition is not satisfied.
  • the electronic device 510 may designate a specified condition. It may be determined that the specified condition is satisfied while the application is running. For example, the electronic device 510 may determine that the user is driving while the navigation application is running. The electronic device 510 may determine that the user cannot see the display of the electronic device 510.
  • the electronic device 510 uses the context information (eg, creator / creation time / growth plant, etc.) of the content file.
  • a notification message can be generated for receipt of a file.
  • the context information may include at least one parameter extracted in operation 620 of FIG. 6 described above.
  • the parameter may be included in the context information and received by the electronic device 510.
  • the electronic device 510 may generate a notification message using the parameter received from the external device.
  • the electronic device 510 may output the generated notification message through a speaker.
  • the user may be provided with information about the content file attached to the message through the output notification message even without viewing the screen.
  • the received message may be output via the display 525.
  • the electronic device 510 may determine whether there is at least one speaker (for example, a smart speaker) connected to the electronic device 510 through the wireless communication circuit 511. When there is a speaker connected, the electronic device 510 may transmit a control signal and / or a notification message to the smart speaker so that the notification message can be played through the smart speaker. For example, the notification message may be output through the smart speaker installed in the user's space as well as the electronic device 510.
  • a speaker for example, a smart speaker
  • the electronic device 510 may display the received message through the display 525.
  • 11 and 12 illustrate an example of an electronic device 600 that receives a message including a content file according to various embodiments of the present disclosure.
  • a screen 1101 and a screen 1110 may be displayed on a display of a transmitting side electronic device (eg, the electronic device 510 of FIG. 4).
  • the screen 1101 may indicate that the transmitting electronic device transmits an image file
  • the screen 1110 may indicate that the transmitting electronic device transmits a video file.
  • the electronic device 600 may receive a message including a content file from the transmitting electronic device.
  • the electronic device 600 may be referred to as a receiving side electronic device (for example, the electronic device 510 of FIG. 4 and the external device 600 of FIG. 5).
  • the electronic device 600 may generate additional information by adding additional information to context information received in relation to the message.
  • the additional information may be included in metadata of the content file or included in analysis information about the content file.
  • the additional information may include various information associated with the content file, such as the creator / generation time / generation place / size of the content file.
  • the electronic device 600 may receive a message to which an image file is attached and generate a notification message 1105 related thereto.
  • the electronic device 600 may generate a notification message using metadata of the image file.
  • metadata of an image file Referring to Table 1 below, an example of metadata of an image file is illustrated.
  • the electronic device 600 may generate a notification message by using location information on the image file generated from the metadata, a date and time generated.
  • the electronic device 600 may perform image analysis and generate a notification message using the analyzed result.
  • the electronic device 600 may include an image analysis module (eg, the image analysis module 515 of FIG. 4).
  • the image analysis module may analyze information such as person information, building information, and atmosphere of an image included in the image from the image file.
  • the electronic device 600 may generate a notification message using the analyzed result.
  • the electronic device 600 may generate a notification message using information stored in a cloud server.
  • the electronic device 600 may receive a content file stored in a cloud server with a message.
  • the electronic device 600 may generate a notification message using the storage location information of the content file. For example, if a picture file stored in a Hawaiian folder is sent, an alarm message such as “I received an image stored in the Cloud Service Hawaii folder” may be generated.
  • the electronic device 600 may receive a message to which a video file is attached and generate a notification message 1115 related thereto. According to various embodiments of the present disclosure, the electronic device 600 may generate a notification message by using at least one of a name of a received video file or metadata included in the video file.
  • the electronic device 600 may receive a message to which an audio file is attached.
  • the electronic device 600 may provide a notification message by playing at least a portion of the received audio file. For example, when an audio file having a total amount of 1 minute is received, the electronic device 600 may play an audio file for about 5 seconds to 10 seconds so that the user may know which audio file has been received.
  • the electronic device 600 may receive a message including a content file and text.
  • the electronic device 600 may generate a notification message by using the context information of the content file and the text. For example, if a message with the text 'How about here' and a picture of a cafe is received from user A, the electronic device 600 receives a notification such as 'Where did you get a message with a picture of cafe from A?' You can create a message.
  • 13 is a flowchart illustrating a method of generating a notification message using context information on a message service according to various embodiments of the present disclosure.
  • 14 illustrates an example of generating a notification message on a message service according to various embodiments of the present disclosure.
  • the intelligence system 500 may provide a chat service.
  • the intelligent system 500 may generate a notification about a message received through the chat service using the context information extracted from the chat service.
  • the intelligence system 500 may receive a first message including a content file through a chat service.
  • a message 1412 to which an image file is attached may be received through the chat interface 1401.
  • the intelligence system 500 may determine whether the second message received in advance of the first message includes the request. For example, the intelligence system 500 may determine whether the second message includes a designated verb requesting some action, such as 'do' or 'consider'.
  • the intelligence system 500 may extract context information from the second message.
  • the first message may be a message received within a predetermined time after the second message is received.
  • the message 1410 Show me pictures taken in Hawaii'
  • the chat interface 1401 may include a request to send a picture.
  • the intelligent system 500 may extract context information from the message 1410 received in advance than the message 1412 (for example, the first message) to which the image file is attached. For example, context information of 'Hawaiian trip' and 'photo of judy request' may be extracted.
  • the intelligence system 500 may generate and output a notification message for the first message using the extracted context information.
  • the electronic device 600 may generate a notification message for the message 1412 using context information such as 'travel to Hawaii' and 'picture requested to judy'.
  • the intelligence system 500 further uses the information about the type of the content file received and the sender of the photo to generate a notification message 1420 stating that the Hawaiian travel photo requested by judy has arrived. You can print
  • the electronic device may be, for example, a portable communication device (such as a smartphone), a computer device (such as a personal digital assistant (PDA), a tablet PC (tablet PC), a laptop PC (, desktop PC, workstation, or server). , A portable multimedia device (eg, e-book reader or MP3 player), a portable medical device (eg, heart rate, blood sugar, blood pressure, or body temperature meter), a camera, or a wearable device.
  • a portable communication device such as a smartphone
  • PDA personal digital assistant
  • tablet PC tablet PC
  • laptop PC desktop PC, workstation, or server
  • a portable multimedia device eg, e-book reader or MP3 player
  • a portable medical device eg, heart rate, blood sugar, blood pressure, or body temperature meter
  • a camera e.g.
  • the electronic device is, for example, a television, a digital video disk (DVD) player, an audio device, an audio accessory.
  • Device e.g. , Headphone, or headset
  • refrigerator air conditioner, cleaner, oven, microwave, washing machine, air purifier, set top box, home automation control panel, security control panel, game console, electronic dictionary, electronic key, camcorder, or electronic picture frame It may include at least one of.
  • the electronic device may be a navigation device, a global navigation satellite system (GNSS), an event data recorder (EDR) (eg, a black box for a vehicle / vessel / airplane), an automotive infotainment device.
  • GNSS global navigation satellite system
  • EDR event data recorder
  • automotive infotainment device e.g. automotive head-up displays
  • industrial or home robots drones, automated teller machines (ATMs), point of sales (POS) devices
  • metrology devices e.g. water, electricity, or gas measurement devices
  • an Internet of Things device eg, a light bulb, a sprinkler device, a fire alarm, a temperature controller, or a street light.
  • the electronic device is not limited to the above-described devices, and, for example, as in the case of a smartphone equipped with a measurement function of biometric information (for example, heart rate or blood sugar) of a person,
  • biometric information for example, heart rate or blood sugar
  • the functions of the devices may be provided in combination.
  • the term user may refer to a person who uses an electronic device or a device (eg, an artificial intelligence electronic device) that uses an electronic device.
  • the electronic device 1501 may communicate with the electronic device 1502 through a short range wireless communication 1598, or may use a network ( The electronic device 1504 or the server 1508 may be communicated with via the 1599. According to an embodiment of the present disclosure, the electronic device 1501 may communicate with the electronic device 1504 through the server 1508.
  • the electronic device 1501 may include a bus 1510, a processor 1520 (eg, the processor 512 of FIG. 4), a memory 1530, and an input device 1550 (eg, a microphone or a mouse). , Display device 1560, audio module 1570, sensor module 1576, interface 1577, haptic module 1579, camera module 1580, power management module 1588, and battery 1589, communication Module 1590, and subscriber identification module 1596.
  • the electronic device 1501 may omit at least one of the components (for example, the display device 1560 or the camera module 1580) or may further include other components.
  • the bus 1510 may include circuits that connect the components 1520-1590 to each other and transfer signals (eg, control messages or data) between the components.
  • signals eg, control messages or data
  • the processor 1520 may be one of a central processing unit (CPU), an application processor (AP), a graphics processing unit (GPU), an image signal processor (ISP) of a camera, or a communication processor (CP). Or more. According to an embodiment, the processor 1520 may be implemented with a system on chip (SoC) or a system in package (SiP). The processor 1520 may, for example, run an operating system or an application to control at least one other component (eg, hardware or software component) of the electronic device 1501 connected to the processor 1520. Various data processing and operations can be performed. The processor 1520 may load and process instructions or data received from at least one of the other components (eg, the communication module 1590) into the volatile memory 1532, and store the resulting data in the nonvolatile memory 1534. Can be.
  • SoC system on chip
  • SiP system in package
  • the processor 1520 may load and process instructions or data received from at least one of the other components (eg, the communication module 1590) into the volatile memory 1532, and
  • the memory 1530 may include a volatile memory 1532 or a nonvolatile memory 1534.
  • Volatile memory 1532 may be configured, for example, with random access memory (RAM) (eg, DRAM, SRAM, or SDRAM).
  • RAM random access memory
  • the nonvolatile memory 1534 may include, for example, programmable read-only memory (PROM), one time PROM (OTPROM), erasable PROM (EPROM), electrically EPROM (EPROM), mask ROM, flash ROM, flash memory, HDD (hard disk drive), or solid state drive (SSD).
  • the nonvolatile memory 1534 may include an internal memory 1536 disposed therein or a stand-alone type external device that can be connected and used only when necessary according to a connection form with the electronic device 1501.
  • the external memory 1538 may be a flash drive, for example, a compact flash (CF), a secure digital (SD), a micro-SD, a mini-SD, an extreme digital (XD), or a multi-media card (MMC). Or a memory stick.
  • the external memory 1538 may be functionally or physically connected to the electronic device 1501 through a wire (for example, a cable or universal serial bus (USB)) or wireless (for example, Bluetooth).
  • a wire for example, a cable or universal serial bus (USB)
  • wireless for example, Bluetooth
  • the memory 1530 may store, for example, instructions or data related to at least one other software component of the electronic device 1501, for example, the program 1540.
  • the program 1540 may include, for example, a kernel 1541, a library 1543, an application framework 1545, or an application program (interchangeably "application”) 1547.
  • the input device 1550 may include a microphone, a mouse, or a keyboard. According to an embodiment of the present disclosure, the keyboard may be connected to a physical keyboard or displayed as a virtual keyboard through the display device 1560.
  • the display device 1560 may include a display, a hologram device, a projector, and a control circuit for controlling the device.
  • the display may include, for example, a liquid crystal display (LCD), a light emitting diode (LED) display, an organic light emitting diode (OLED) display, a microelectromechanical system (MEMS) display, or an electronic paper display.
  • the display may be implemented to be flexible, transparent, or wearable.
  • the display may include touch circuitry or an interchangeably “force sensor” capable of measuring the strength of the pressure on the touch, which may sense a user's touch, gesture, proximity, or hovering input. Can be.
  • the touch circuit or pressure sensor may be implemented integrally with the display or with one or more sensors separate from the display.
  • the hologram device may show a stereoscopic image in the air by using interference of light.
  • the projector may display an image by projecting light onto a screen.
  • the screen may be located inside or outside the electronic device 1501.
  • the audio module 1570 may bidirectionally convert, for example, a sound and an electrical signal. According to an embodiment of the present disclosure, the audio module 1570 may acquire sound through an input device 1550 (eg, a microphone), or an output device (not shown) (eg, a speaker or the like) included in the electronic device 1501. Receiver), or through an external electronic device (e.g., electronic device 1502 (e.g., wireless speakers or wireless headphones) or electronic device 1506 (e.g., wired speakers or wired headphones) connected to the electronic device 1501). You can output an input device 1550 (eg, a microphone), or an output device (not shown) (eg, a speaker or the like) included in the electronic device 1501. Receiver), or through an external electronic device (e.g., electronic device 1502 (e.g., wireless speakers or wireless headphones) or electronic device 1506 (e.g., wired speakers or wired headphones) connected to the electronic device 1501). You can output an input device 1550 (eg, a microphone), or an output
  • the sensor module 1576 may measure or detect, for example, an operating state (eg, power or temperature) inside the electronic device 1501, or an external environmental state (eg, altitude, humidity, or brightness). An electrical signal or data value corresponding to the measured or detected state information can be generated.
  • the sensor module 1576 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, a barometric pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, and a color sensor (eg, RGB (red, green, blue) sensor).
  • the sensor module 1576 may further include a control circuit for controlling at least one or more sensors belonging therein.
  • the electronic device 1501 may control the sensor module 1576 using a processor 1520 or a processor (eg, a sensor hub) separate from the processor 1520.
  • the electronic device 1501 may operate the sensor module by operating the separate processor without waking the processor 1520 while the processor 1520 is in a sleep state. At least a portion of the operation or state of 1576 may be controlled.
  • the interface 1577 is, according to an embodiment, a high definition multimedia interface (HDMI), a USB, an optical interface, an RS-232 (recommended standard 232), a D-sub (D-subminiature), or a MHL (mobile). It may include a high-definition link (SD) interface, an SD card / multi-media card (MMC) interface, or an audio interface.
  • the connection terminal 1578 may physically connect the electronic device 1501 and the electronic device 1506. According to an embodiment of the present disclosure, the connection terminal 1578 may include, for example, a USB connector, an SD card / MMC connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 1579 may convert an electrical signal into a mechanical stimulus (eg, vibration or movement) or an electrical stimulus.
  • the haptic module 1579 may provide a user with stimuli associated with tactile or motor sensations.
  • the haptic module 1579 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 1580 may capture a still image and a moving image, for example.
  • the camera module 1580 may include one or more lenses (eg, wide-angle and telephoto lenses, or front and rear lenses), image sensors, image signal processors, or flashes (eg, light emitting diodes or xenon lamps). (xenon lamp) and the like).
  • lenses eg, wide-angle and telephoto lenses, or front and rear lenses
  • image sensors eg, image signal processors, or flashes (eg, light emitting diodes or xenon lamps). (xenon lamp) and the like).
  • the power management module 1588 is a module for managing power of the electronic device 1501 and may be configured, for example, as at least part of a power management integrated circuit (PMIC).
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 1589 may be recharged by an external power source, including, for example, a primary cell, a secondary cell, or a fuel cell to supply power to at least one component of the electronic device 1501.
  • an external power source including, for example, a primary cell, a secondary cell, or a fuel cell to supply power to at least one component of the electronic device 1501.
  • the communication module 1590 may establish, for example, a communication channel between the electronic device 1501 and an external device (eg, the first external electronic device 1502, the second external electronic device 1504, or the server 1508). And performing wired or wireless communication through the established communication channel.
  • the communication module 1590 includes a wireless communication module 1592 or a wired communication module 1594, and the first network 1598 (eg, Bluetooth or IrDA) using a corresponding communication module. or a local area network such as an infrared data association) or a second network 1599 (eg, a local area network such as a cellular network).
  • the wireless communication module 1592 may support, for example, cellular communication, near field communication, or GNSS communication.
  • Cellular communication includes, for example, long-term evolution (LTE), LTE Advance (LTE-A), code division multiple access (CDMA), wideband CDMA (WCDMA), universal mobile telecommunications system (UMTS), and wireless broadband (WiBro). ), Or Global System for Mobile Communications (GSM).
  • Short-range wireless communication is, for example, wireless fidelity (Wi-Fi), Wi-Fi Direct, light fidelity (L-Fi), Bluetooth, Bluetooth low energy (BLE), Zigbee, near field communication (NFC), MST ( magnetic secure transmission (RF), radio frequency (RF), or body area network (BAN).
  • the GNSS may include, for example, a Global Positioning System (GPS), a Global Navigation Satellite System (Glonass), a Beidou Navigation Satellite System (hereinafter, "Beidou”), or the Galileo (the European global satellite-based navigation system).
  • GPS Global Positioning System
  • Glonass Global Navigation Satellite System
  • Beidou Beidou Navigation Satellite System
  • Galileo the European global satellite-based navigation system
  • the wireless communication module 1592 when supporting the cellular communication, performs identification and authentication of the electronic device 1501 in the communication network using, for example, the subscriber identification module 1596. can do.
  • the wireless communication module 1592 may include a CP separate from the processor 1520 (eg, an AP). In such a case, the CP may, for example, replace the processor 1520 while the processor 1520 is in an inactive (eg, sleep) state, or the processor 1520 and the processor 1520 while the processor 1520 is in an active state. Together, at least some of the functions related to at least one of the elements 1510-1596 of the electronic device 1501 may be performed.
  • the wireless communication module 1592 may be configured of a plurality of communication modules supporting only a corresponding communication method among a cellular communication module, a short range wireless communication module, or a GNSS communication module.
  • the wired communication module 1594 may include, for example, a local area network (LAN), power line communication, or plain old telephone service (POTS).
  • LAN local area network
  • POTS plain old telephone service
  • the first network 1598 may use, for example, Wi-Fi Direct or Bluetooth capable of transmitting or receiving commands or data through a wireless direct connection between the electronic device 1501 and the first external electronic device 1502. It may include.
  • the second network 1599 may be, for example, a telecommunications network (eg, a local area network (LAN) or the like) capable of transmitting or receiving commands or data between the electronic device 1501 and the second external electronic device 1504.
  • Computer networks such as wide area networks, the Internet, or telephony networks.
  • the command or the data may be transmitted or received between the electronic device 1501 and the second external electronic device 1504 through the server 1508 connected to the second network.
  • Each of the first and second external electronic devices 1502 and 1504 may be the same or different type of device as the electronic device 1501.
  • all or part of operations executed in the electronic device 1501 may be executed in another or a plurality of electronic devices (for example, the electronic devices 1502 and 1504 or the server 1508).
  • the electronic device 1501 may instead execute or execute the function or service on its own, at least associated with it.
  • Some functions may be requested from other devices, such as the electronic devices 1502 and 1504, or the server 1508.
  • Other electronic devices eg, the electronic devices 1502 and 1504 or the server 1508 may be requested.
  • a function or an additional function may be executed and the result may be transmitted to the electronic device 1501.
  • the electronic device 1501 may provide the requested function or service by processing the received result as it is or additionally.
  • server computing techniques can be used - for example, cloud computing, distributed computing, or client.
  • adapted to or configured to is modified to have the ability to "adapt,” “to,” depending on the circumstances, for example, hardware or software, It can be used interchangeably with “made to,” “doable,” or “designed to.”
  • the expression “device configured to” may mean that the device “can” together with other devices or components.
  • the phrase “processor configured (or configured to) perform A, B, and C” may be a dedicated processor (eg, embedded processor) or one stored in a memory device (eg, memory 1530) to perform the corresponding operations.
  • a general-purpose processor eg, a CPU or an AP capable of performing the corresponding operations.
  • module includes a unit composed of hardware, software, or firmware, and is used interchangeably with terms such as logic, logic blocks, components, or circuits. Can be.
  • the module may be an integrally formed part or a minimum unit or part of performing one or more functions.
  • Modules may be implemented mechanically or electronically, for example, application-specific integrated circuit (ASIC) chips, field-programmable gate arrays (FPGAs), or known or future developments that perform certain operations. It can include a programmable logic device.
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • FPGAs field-programmable gate arrays
  • At least a portion of an apparatus (eg, modules or functions thereof) or method (eg, operations) may be stored in a computer-readable storage medium (eg, memory 1530) in the form of a program module. It can be implemented as.
  • a processor eg, the processor 1520
  • the processor may perform a function corresponding to the command.
  • Computer-readable recording media include hard disks, floppy disks, magnetic media (such as magnetic tape), optical recording media (such as CD-ROM, DVD, magnetic-optical media (such as floppy disks), internal memory, and the like. Instructions may include code generated by a compiler or code that may be executed by an interpreter.
  • Each component may be composed of a singular or a plurality of entities, and some of the above-described subcomponents may be omitted, or other subcomponents may be omitted. It may further include. Alternatively or additionally, some components (eg modules or program modules) may be integrated into one entity to perform the same or similar functions performed by each corresponding component prior to integration. Operations performed by a module, program module, or other component according to various embodiments may be executed sequentially, in parallel, repeatedly, or heuristically, or at least some operations may be executed in a different order, omitted, or otherwise. Can be added.

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Abstract

시스템이 개시된다. 일 실시 예에 따른 시스템은 무선 통신 회로, 마이크, 및 스피커를 포함하는 제1 전자 장치, 상기 제1 전자 장치의 일부이거나 상기 전자 장치와 원격으로 통신하는 적어도 하나의 프로세서, 및 상기 적어도 하나의 프로세서와 작동적으로 연결되는 동안, 상기 제1 전자 장치 상에 또는 상기 제1 전자 장치 외부에 상주하는 적어도 하나의 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행될 때, 상기 프로세서가, 상기 마이크를 통해 음성 입력(voice input)을 수신하고, 상기 음성 입력은 상기 제1 전자 장치를 이용한 태스크를 수행하기 위한 요청을 포함하며, 상기 태스크는 제2 외부 장치에 데이터를 송신하는 것과 관련되고, 상기 음성 입력으로부터 적어도 하나의 파라미터를 추출하고, 상기 무선 통신 회로를 이용하여 상기 태스크를 수행하고, 및 상기 적어도 하나의 파라미터의 적어도 일부를 상기 제2 외부 장치에 전송하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

사용자 발화를 처리하는 시스템 및 그 시스템의 제어 방법
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 사용자 발화를 처리하는 기술과 관련된다.
최근의 전자 장치들은 음성 입력 방식을 지원할 수 있다. 예를 들어, 스마트폰이나 태블릿과 같은 전자 장치들은 음성 인식 서비스가 실행된 상태에서 사용자의 발화를 인식하고, 상기 발화에 대응되는 동작을 실행할 수 있다.
음성 인식 서비스는 사용자의 발화를 입력으로서 수신하고 인식할 수 있다. 음성 인식 서비스는 사용자의 발화에 포함된 특정 문구를 이용하여 상기 발화에 대응되는 결과를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 음성 인식 서비스는 자연어 처리 기술에 기초하여 상기 발화로부터 사용자의 의도를 파악하고, 파악된 의도에 맞는 결과를 사용자에게 제공할 수 있다.
전자 장치는 메시지 서비스(예: 메신져, 이메일)를 제공할 수 있다. 복수의 전자 장치는 메시지 서비스를 통하여 상호간에 메시지를 송수신할 수 있다. 전자 장치는 메시지가 수신되면 메시지가 수신되었음을 사용자에게 알리기 위하여 디스플레이 또는 스피커를 통하여 알림을 출력할 수 있다.
음성 인식 서비스를 제공하는 전자 장치는 사용자로부터 발화를 수신하고, 상기 발화에 응답하여 메시지를 송신할 수 있다. 상기 발화는 메시지와 연관된 컨텍스트 정보를 포함할 수 있다. 메시지를 수신한 전자 장치는 예를 들어, 메시지의 수신 여부, 메시지의 수신인(수신 번호)과 같은 정보를 이용하여 수신된 메시지에 대한 알림(예: 알림 메시지)을 출력할 수 있다. 메시지에 대한 알림은 제한적인 정보만을 포함하므로, 전자 장치는 메시지에 대한 다양한 정보(예: 메시지의 내용)를 사용자에게 제공하지 못할 수 있다. 따라서 사용자는 상기 알림만으로 어떤 내용의 메시지가 수신되었는지는 알 수 없다.
본 발명의 다양한 실시 예는, 수신된 메시지에 대하여 보다 다양한 정보를 포함하는 알람을 제공할 수 있는 전자 장치를 제공할 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 시스템은 무선 통신 회로, 마이크, 및 스피커를 포함하는 제1 전자 장치, 상기 제1 전자 장치의 일부이거나 상기 전자 장치와 원격으로 통신하는 적어도 하나의 프로세서, 및 상기 적어도 하나의 프로세서와 작동적으로 연결되는 동안, 상기 제1 전자 장치 상에 또는 상기 제1 전자 장치 외부에 상주하는 적어도 하나의 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행될 때, 상기 프로세서가, 상기 마이크를 통해 음성 입력(voice input)을 수신하고, 상기 음성 입력은 상기 제1 전자 장치를 이용한 태스크를 수행하기 위한 요청을 포함하며, 상기 태스크는 제2 외부 장치에 데이터를 송신하는 것과 관련되고, 상기 음성 입력으로부터 적어도 하나의 파라미터를 추출하고, 상기 무선 통신 회로를 이용하여 상기 태스크를 수행하고, 및 상기 적어도 하나의 파라미터의 적어도 일부를 상기 제2 외부 장치에 전송하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 시스템은 통신 회로, 마이크, 및 스피커를 포함하는 제1 전자 장치, 상기 제1 전자 장치의 일부이거나 상기 제1 전자 장치와 원격으로 통신하는 적어도 하나의 프로세서, 상기 적어도 하나의 프로세서와 작동적으로(operatively) 연결되고 상기 제1 전자 장치 상에 또는 상기 제1 전자 장치 외부에 상주하는 적어도 하나의 메모리를 포함하고, 상기 메모리는 실행될 때 상기 프로세서로 하여금, 사용자 발화를 상기 마이크를 통하여 수신하고, 상기 사용자 발화는 제2 외부 장치로 데이터를 송신하는 것과 연관된 태스크의 수행의 요청을 포함하고, 상기 사용자 발화로부터 적어도 하나의 파라미터를 추출하고, 상기 통신 회로 또는 서버를 이용하여 상기 작업을 수행하고, 상기 제2 외부 장치로 적어도 하나의 파라미터의 적어도 일부를 전송하도록하는 인스트럭션을 저장할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 적어도 하나의 서버는 메시지 서비스를 제공하는 적어도 하나의 프로세서, 상기 메시지 서비스에 등록된 제1 전자 장치 및 상기 메시지 서비스에 등록된 제2 전자 장치와 통신하기 위한 무선 통신 회로 및 상기 적어도 하나의 프로세서와 전기적으로 연결되고, 인스트럭션들이 저장되는 적어도 하나의 메모리를 포함하고, 상기 인스트럭션들이 실행될 때 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금, 상기 제1 전자 장치로부터 상기 메시지 서비스를 통하여 음성 입력을 수신하고, 상기 음성 입력은 콘텐트 파일을 포함하는 메시지 전송 요청에 대응되고, 상기 음성 입력으로부터 상기 콘텐트 파일과 연관된 컨텍스트 정보를 추출하고, 상기 추출된 컨텍스트 정보 및 상기 콘텐트 파일을 포함하는 메시지를 상기 메시지 서비스를 통하여 상기 제2 전자 장치로 송신하도록 할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는 디스플레이, 스피커, 무선 통신 회로, 인스트럭션들이 저장되는 메모리, 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 저장된 인스트럭션들을 실행함으로써:(at least one processor configured to execute the stored instructions to:) 상기 무선 통신 회로가 외부 전자 장치로부터 콘텐트 파일(content file)을 포함하는 메시지 및 상기 콘텐트 파일과 연관된 컨텍스트 정보(context information)를 함께 수신하도록 제어하고, 지정된 조건이 만족되면, 상기 컨텍스트 정보을 이용하여 상기 콘텐트 파일의 수신에 대한 알림 메시지를 생성하고, 상기 스피커를 통해 상기 생성된 알림 메시지를 음성으로 출력하고, 상기 지정된 조건이 만족되지 않으면, 상기 디스플레이에 상기 메시지를 디스플레이하도록 설정되고, 상기 알림 메시지는 상기 컨텍스트 정보에 포함되는 적어도 하나의 키워드를 포함할 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 전자 장치는 사용자의 발화를 이용하여, 수신된 메시지에 포함된 콘텐트 파일에 대한 정보를 상기 메시지 수신에 대한 알림으로써 제공할 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능화 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시 예에 따라 음성 입력을 이용하여 알림 메시지를 생성하는 일 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따라 알림 메시지를 제공하는 방법의 흐름도다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 메시지 서비스를 통하여 알림 메시지를 제공하는 방법이 수행되는 시퀀스도이다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 메시지 서비스를 통하여 알림 메시지를 제공하는 방법의 흐름도다.
도 9a 및 도 9b는 다양한 실시 예에 따른 알림 메시지 생성 방법을 설명하기 위한 일 실시 예를 나타낸다.
도 10은 다양한 실시 예에 따라 알림 메시지를 출력하는 방법의 흐름도다.
도 11은 다양한 실시 예에서 콘텐트 파일을 포함하는 메시지를 수신하는 전자 장치의 일 예시를 나타낸다.
도 12는 다양한 실시 예에서 콘텐트 파일에 포함되는 메타 데이터의 일 예시를 나타낸다.
도 13은 다양한 실시 예에 따라 메시지 서비스상의 컨텍스트 정보를 이용하여 알림 메시지를 생성하는 방법을 나타낸다.
도 14는 다양한 실시 예에 따른 메시지 서비스상에서 알림 메시지를 생성하는 일 실시 예를 나타낸다.
도 15은 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치를 나타낸다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 통합 지능화 시스템(10)은 사용자 단말(100), 지능형 서버(200), 개인화 정보 서버(300) 또는 제안 서버(400)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))(예: 알람 앱, 메시지 앱, 사진(갤러리) 앱 등)을 통해 사용자에게 필요한 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자 단말(100) 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 다른 앱을 실행하고 동작시킬 수 있다. 사용자 단말(100)의 상기 지능형 앱을 통해 상기 다른 앱의 실행하고 동작을 실행시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼, 터치 패드, 음성 입력, 원격 입력 등을 통해 수신될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant) 또는 노트북 컴퓨터 등 인터넷에 연결 가능한 각종 단말 장치(또는, 전자 장치)가 이에 해당될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 사용자 입력으로 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 사용자의 발화를 수신하고, 상기 사용자의 발화에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 명령을 이용하여 상기 앱을 동작시킬 수 있다.
지능형 서버(200)는 통신망을 통해 사용자 단말(100)로부터 사용자 음성 입력(voice input)을 수신하여 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 다른 실시 예에서는, 지능형 서버(200)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 패스 룰(path rule)을 생성(또는, 선택)할 수 있다. 상기 패스 룰은 앱의 기능을 수행하기 위한 동작(action)(또는, 오퍼레이션(operation))에 대한 정보 또는 상기 동작을 실행하기 위해 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 패스 룰은 상기 앱의 상기 동작의 순서를 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 패스 룰을 수신하고, 상기 패스 룰에 따라 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 상기 패스 룰에 포함된 동작을 실행시킬 수 있다.
본 문서의 “패스 룰(path rule)” 이라는 용어는 일반적으로, 전자 장치가 사용자에 의해 요청된 태스크를 수행하기 위한 상태들의 시퀀스를 의미할 수 있지만, 이에 제한되지 않는다. 다시 말해, 패스 룰은 상태들의 시퀀스에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 태스크는, 예를 들어, 지능형 앱이 제공할 수 있는 어떠한 동작(action)일 수 있다. 상기 태스크는 일정을 생성하거나, 원하는 상대방에게 사진을 전송하거나, 날씨 정보를 제공하는 것을 포함 할 수 있다. 사용자 단말(100)은 적어도 하나 이상의 상태(예: 사용자 단말(100)의 동작 상태)를 순차적으로 갖음으로써, 상기 태스크를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 인공 지능(artificial intelligent)(AI) 시스템에 의해 제공되거나, 생성될 수 있다. 인공지능 시스템은 룰 베이스 시스템(rule-based system) 일 수도 있고, 신경망 베이스 시스템(neual network-based system)(예: 피드포워드 신경망(feedforward neural network(FNN)), 순환 신경망(recurrent neural network(RNN))) 일 수도 있다. 또는 전술한 것의 조합 또는 이와 다른 인공지능 시스템일 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 룰은 미리 정의된 패스 룰들의 집합에서 선택될 수 있거나, 사용자 요청에 응답하여 실시간으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 인공지능 시스템은 미리 정의 된 복수의 패스 룰 중 적어도 패스 룰을 선택하거나, 동적(또는, 실시간)으로 패스 룰을 생성할 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 패스 룰을 제공하기 위해 하이브리드 시스템을 사용할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 실행한 사용자 단말(100)의 상태에 대응되는 화면을 디스플레이에 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 동작을 실행하고, 동작을 수행한 결과를 디스플레이에 표시하지 않을 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 복수의 동작을 실행하고, 상기 복수의 동작의 일부 결과 만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 마지막 순서의 동작을 실행한 결과만을 디스플레이에 표시할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 사용자 단말(100)은 사용자의 입력을 수신하여 상기 동작을 실행한 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.
개인화 정보 서버(300)는 사용자 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 개인화 정보 서버(300)는 사용자 단말(100)로부터 사용자 정보(예: 컨텍스트 정보, 앱 실행 등)를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다. 지능형 서버(200)는 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 상기 사용자 정보를 수신하여 사용자 입력에 대한 패스 룰을 생성하는 경우에 이용할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 정보를 수신하여 데이터베이스를 관리하기 위한 정보로 이용할 수 있다.
제안 서버(400)는 단말 내에 기능 혹은 어플리케이션의 소개 또는 제공될 기능에 대한 정보가 저장된 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제안 서버(400)는 개인화 정보 서버(300)로부터 사용자 단말(100)의 사용자 정보를 수신하여 사용자가 사용 할 수 있는 기능에 대한 데이터베이스를 포함 할 수 있다. 사용자 단말(100)은 통신망을 통해 제안 서버(400)로부터 상기 제공될 기능에 대한 정보를 수신하여 사용자에게 정보를 제공할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 사용자 단말을 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 사용자 단말(100)은 입력 모듈(110), 디스플레이(120), 스피커(130), 메모리(140) 또는 프로세서(150)을 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 하우징을 더 포함할 수 있고, 상기 사용자 단말(100)의 구성들은 상기 하우징의 내부에 안착되거나 하우징 상에(on the housing) 위치할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 하우징의 내부에 위치한 통신 회로를 더 포함할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 통신 회로를 통해 외부 서버(예: 지능형 서버(200))와 데이터(또는, 정보)를 송수신할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 입력 모듈(110)은 사용자로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 연결된 외부 장치(예: 키보드, 헤드셋)로부터 사용자 입력을 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 디스플레이(120)와 결합된 터치 스크린(예: 터치 스크린 디스플레이)을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 입력 모듈(110)은 사용자 단말(100)(또는, 사용자 단말(100)의 하우징)에 위치한 하드웨어 키(또는, 물리적 키)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 입력 모듈(110)은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있는 마이크를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력 모듈(110)은 발화 입력 시스템(speech input system)을 포함하고, 상기 발화 입력 시스템을 통해 사용자의 발화를 음성 신호로 수신할 수 있다. 상기 마이크는, 예를 들어, 하우징의 일부분(예: 제1 부분)을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 디스플레이(120)는 이미지나 비디오, 및/또는 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(120)는 앱의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이(120)는 하우징의 일부분(예: 제2 부분)을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 스피커(130)는 음성 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 스피커(130)는 사용자 단말(100) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 스피커(130)는 하우징의 일부분(예: 제3 부분)을 통해 노출될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(또는, 어플리케이션 프로그램 application program))(141, 143)을 저장할 수 있다. 복수의 앱(141, 143)은, 예를 들어, 사용자 입력에 대응되는 기능을 수행하기 위한 프로그램(program)일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 및 지능형 서비스 모듈(149)은, 예를 들어, 수신된 사용자 입력(예: 사용자 발화)을 처리하기 위한 프레임워크(framework)(또는, 어플리케이션 프레임워크(application framework))일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 사용자 입력을 인식하는데 필요한 정보를 저장할 수 있는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)은 로그(log) 정보를 저장할 수 있는 로그 데이터베이스를 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 메모리(140)는 사용자 정보를 저장할 수 있는 페르소나 데이터베이스를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 복수의 앱(141, 143)을 저장하고, 복수의 앱(141, 143)은 로드되어 동작할 수 있다. 예를 들어, 메모리(140)에 저장된 복수의 앱(141,143)은 실행 매니저 모듈(147)에 의해 로드되어 동작할 수 있다. 복수의 앱(141, 143)은 기능을 수행하는 실행 서비스 모듈(141a, 143a)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 복수의 앱(141,143)은 기능을 수행하기 위해서 실행 서비스 모듈(141a, 143a)를 통해 복수의 동작(예: 상태 들의 시퀀스)(141b, 143b)을 실행할 수 있다. 다시 말해, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)는 실행 매니저 모듈(147)에 의해 활성화되고, 복수의 동작 (141b, 143b)을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)이 실행되었을 때, 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 실행 상태 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 예를 들어, 동작(141b, 143b)이 완료된 상태의 화면일 수 있다. 상기 실행 상태 화면은, 다른 예를 들어, 동작(141b, 143b)의 실행이 정지된 상태(partial landing)(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우)의 화면일 수 있다.
일 실시 예에 따른, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 패스 룰에 따라 동작(141b, 143b)을 실행할 수 있다. 예를 들어, 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 실행 매니저 모듈(147)에 의해 활성화되고, 실행 매니저 모듈(147)로부터 상기 패스 룰에 따라 실행 요청을 전달 받고, 상기 실행 요청에 따라 동작(141b, 143b)을 함으로써, 앱(141, 143)의 기능을 실행할 수 있다. 실행 서비스 모듈(141a, 143a)는 상기 동작(141b, 143b)의 수행이 완료되면 완료 정보를 실행 매니저 모듈(147)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행되는 경우, 복수의 동작(141b, 143b)은 순차적으로 실행될 수 있다. 실행 서비스 모듈(141a, 143a)은 하나의 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 1, 제2 앱(143)의 동작 1)의 실행이 완료되면 다음 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 2, 제2 앱(143)의 동작 2)을 오픈하고 완료 정보를 실행 매니저 모듈(147)로 송신할 수 있다. 여기서 임의의 동작을 오픈한다는 것은, 임의의 동작을 실행 가능한 상태로 천이시키거나, 임의의 동작의 실행을 준비하는 것으로 이해될 수 있다. 다시 말해서, 임의의 동작이 오픈되지 않으면, 해당 동작은 실행될 수 없다. 실행 매니저 모듈(147)은 상기 완료 정보가 수신되면 다음 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 2, 제2 앱(143)의 동작 2)에 대한 실행 요청을 실행 서비스 모듈로 전달할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(141, 143)이 실행되는 경우, 복수의 앱(141, 143)은 순차적으로 실행될 수 있다. 예를 들어, 제1 앱(141)의 마지막 동작(예: 제1 앱(141)의 동작 3)의 실행이 완료되어 완료 정보를 수신하면, 실행 매니저 모듈(147)은 제2 앱(143)의 첫번째 동작(예: 제2 앱(143)의 동작 1)의 실행 요청을 실행 서비스(143a)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 앱(141, 143)에서 복수의 동작(141b, 143b)이 실행된 경우, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b) 각각의 실행에 따른 결과 화면은 디스플레이(120)에 표시될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 실행된 복수의 동작(141b, 143b)의 실행에 따른 복수의 결과 화면 중 일부만 디스플레이(120)에 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)는 지능형 에이전트(145)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)을 저장할 수 있다. 지능형 에이전트(145)와 연동된 앱은 사용자의 발화를 음성 신호로 수신하여 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)와 연동된 앱은 입력 모듈(110)을 통해 입력되는 특정 입력(예: 하드웨어 키를 통한 입력, 터치 스크린을 통한 입력, 특정 음성 입력)에 의해 동작될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 메모리(140)에 저장된 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)이 프로세서(150)에 의해 실행될 수 있다. 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)의 기능은 프로세서(150)에 의해 구현될 수 있다. 상기 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 및 지능형 서비스 모듈(149)의 기능에 대해 프로세서(150)의 동작으로 설명하겠다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(140)에 저장된 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)는 소프트웨어뿐만 아니라 하드웨어로 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 사용자 단말(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 입력 모듈(110)을 제어하여 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 디스플레이(120)를 제어하여 이미지를 표시할 수 있다. 프로세서(150)는 스피커(130)를 제어하여 음성 신호를 출력할 수 있다. 프로세서(150)는 메모리(140)를 제어하여 프로그램을 실행시키고, 필요한 정보를 불러오거나 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 메모리(140)에 저장된 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)을 실행시킬 수 있다. 이에 따라, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145), 실행 매니저 모듈(147) 또는 지능형 서비스 모듈(149)의 기능을 구현할 수 있다.
일 실시 예에 따른, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 사용자 입력으로 수신된 음성 신호에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따른, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 상기 생성된 명령에 따라 메모리(140)에 저장된 앱(141, 143)을 실행시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 서비스 모듈(149)을 실행하여 사용자의 정보를 관리하 고, 상기 사용자의 정보를 이용하여 사용자 입력을 처리할 수 있다.
프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 입력 모듈(110)을 통해 수신된 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하고, 지능형 서버(200)를 통해 상기 사용자 입력을 처리할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 상기 사용자 입력을 지능형 서버(200)로 송신하기 전에 상기 사용자 입력을 전처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)는 상기 사용자 입력을 전처리하기 위하여, 적응 반향 제거(adaptive echo canceller)(AEC) 모듈, 노이즈 억제(noise suppression)(NS) 모듈, 종점 검출(end-point detection)(EPD) 모듈 또는 자동 이득 제어(automatic gain control)(AGC) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 적응 반향 제거부는 상기 사용자 입력에 포함된 에코(echo)를 제거할 수 있다. 상기 노이즈 억제 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 배경 잡음을 억제할 수 있다. 상기 종점 검출 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 사용자 음성의 종점을 검출하고, 상기 검출된 종점을 이용하여 사용자의 음성이 존재하는 부분을 찾을 수 있다. 상기 자동 이득 제어 모듈은 상기 사용자 입력을 인식하고, 상기 인식된 사용자 입력을 처리하기 적합하도록 상기 사용자 입력의 음량을 조절할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 성능을 위하여 상기 전처리 구성을 전부 실행시킬 수 있지만, 다른 실시 예에서 프로세서(150)는 저전력으로 동작하기 위해 상기 전처리 구성 중 일부를 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)는 사용자의 호출을 인식하기 위해 메모리(140)에 저장된 웨이크 업(wake up) 인식 모듈을 실행시킬 수 있다. 이에 따라, 프로세서(150)는 상기 웨이크 업 인식 모듈을 통해 사용자의 웨이크 업 명령을 인식할 수 있고, 상기 웨이크 업 명령을 수신한 경우 사용자 입력을 수신하기 위한 지능형 에이전트(145)를 실행시킬 수 있다. 상기 웨이크 업 인식 모듈은 저전력 프로세서(예: 오디오 코덱에 포함된 프로세서)로 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 하드웨어 키를 통한 사용자 입력을 수신하였을 때 지능형 에이전트(145)를 실행시킬 수 있다. 지능형 에이전트(145)가 실행된 경우, 지능형 에이전트(145)와 연동된 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)이 실행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)는 사용자 입력을 실행하기 위한 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 음성 인식 모듈을 통해 앱에서 동작을 실행하도록 하기 위한 사용자 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 상기 음성 인식 모듈을 통해 앱(141, 143)에서 상기 웨이크 업 명령과 같은 동작을 실행하는 제한된 사용자 (음성) 입력(예: 카메라 앱이 실행 중일 때 촬영 동작을 실행시키는 “찰칵”과 같은 발화 등)을 인식할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 지능형 서버(200)를 보조하여 상기 음성 인식 모듈을 통해 사용자 단말(100)내에서 처리할 수 있는 사용자 명령을 인식하여 빠르게 처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 입력을 실행하기 위한 지능형 에이전트(145)의 음성 인식 모듈은 앱 프로세서에서 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(145)의 음성 인식 모듈(웨이크 업 모듈의 음성 인식 모듈을 포함)은 음성을 인식하기 위한 알고리즘을 이용하여 사용자 입력을 인식할 수 있다. 상기 음성을 인식하기 위해 사용되는 알고리즘은, 예를 들어, HMM(hidden markov model) 알고리즘, ANN(artificial neural network) 알고리즘 또는 DTW(dynamic time warping) 알고리즘 중 적어도 하나일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 사용자의 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 사용자의 음성을 지능형 서버(200)로 송신하고, 지능형 서버(200)로부터 사용자의 음성에 대응되는 텍스트 데이터를 수신할 수 있다. 이에 따라, 프로세서(150) 는 상기 변환된 텍스트 데이터를 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 지능형 서버(200)로부터 패스 룰을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 패스 룰을 실행 매니저 모듈(147)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 실행하여 지능형 서버(200)로부터 수신된 패스 룰에 따른 실행 결과 로그(log)를 지능형 서비스(intelligence service) 모듈(149)로 전달하고, 상기 전달된 실행 결과 로그는 페르소나 모듈(persona manager)(149b)의 사용자의 선호(preference) 정보에 누적되어 관리될 수 있다.
일 실시 예에 따른, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 지능형 에이전트(145)로부터 패스 룰을 전달받아 앱(141, 143)을 실행시키고, 앱(141, 143)이 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 실행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 앱(141, 143)으로 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 송신할 수 있고, 상기 앱(141, 143)로부터 동작(141b, 143b)의 완료 정보를 전달 받을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 지능형 에이전트(145)와 앱(141, 143)의 사이에서 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 실행하기 위한 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 패스 룰에 따라 실행할 앱(141, 143)을 바인딩(binding)하고, 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)의 명령 정보(예: 패스 룰 정보)를 앱(141, 143)으로 전달할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 패스 룰에 포함된 동작(141b, 143b)을 순차적으로 앱(141, 143)으로 전달하여, 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)을 상기 패스 룰에 따라 순차적으로 실행시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 앱(141, 143)의 동작(141b, 143b)의 실행 상태를 관리할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 앱(141, 143)으로부터 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태에 대한 정보를 전달 받을 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 예를 들어, 정지된 상태(partial landing)인 경우(예: 동작(141b, 143b)에 필요한 파라미터가 입력되지 않은 경우), 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 정지된 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 전달 받은 정보를 이용하여, 사용자에게 필요한 정보(예: 파라미터 정보)의 입력을 요청할 수 있다. 상기 동작(141b, 143b)의 실행 상태가, 다른 예를 들어, 동작 상태인 경우, 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 사용자로부터 발화를 수신할 수 있 다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)를 통해 상기 실행되고 있는 앱(141, 143) 및 앱(141, 143)의 실행 상태에 대한 정보를 지능형 에이전트(145)로 전달할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 사용자 발화를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 지능형 서버(200)로부터 상기 사용자의 발화의 파라미터 정보를 수신할 수 있 다. 프로세서(150)는 지능형 에이전트(145)를 통해 상기 수신된 파라미터 정보를 실행 매니저 모듈(147)로 전달할 수 있다. 실행 매니저 모듈(147)은 상기 수신한 파라미터 정보를 이용하여 동작(141b, 143b)의 파라미터를 새로운 파라미터로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 앱(141, 143)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰에 따라 복수의 앱(141, 143)이 순차적으로 실행되는 경우, 실행 매니저 모듈(147)은 하나의 앱에서 다른 앱으로 패스 룰에 포함된 파라미터 정보를 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 실행하여 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 사용자의 발화에 기초하여 복수의 패스 룰이 선택될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 실행 매니저 모듈(147)을 통해 사용자의 발화가 일부 동작(141a)을 실행할 일부 앱(141)을 특정하였지만, 나머지 동작(143b)을 실행할 다른 앱(143)을 특정하지 않은 경우, 일부 동작(141a)를 실행할 동일한 앱(141)(예: 갤러리 앱)이 실행되고 나머지 동작(143b)를 실행할 수 있는 서로 다른 앱(143)(예: 메시지 앱, 텔레그램 앱)이 각각 실행되는 서로 다른 복수의 패스 룰을 수신할 수 있다. 프로세서(150)는, 예를 들어, 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 복수의 패스 룰의 동일한 동작(141b, 143b)(예: 연속된 동일한 동작(141b, 143b))을 실행할 수 있다. 프로세서(150)는 상기 동일한 동작까지 실행한 경우, 실행 매니저 모듈(147)을 통해 상기 복수의 패스 룰에 각각 포함된 서로 다른 앱(141, 143)을 선택할 수 있는 상태 화면을 디스플레이(120)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 지능형 서비스 모듈(149)은 컨텍스트 모듈(149a), 페르소나 모듈(149b) 또는 제안 모듈(149c)을 포함할 수 있다.
프로세서(150)는 컨텍스트 모듈(149a)을 실행하여 앱(141, 143)으로부터 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 컨텍스트 모듈(149a)을 실행하여 앱(141, 143)의 현재 상태를 나타내는 컨텍스트 정보를 수신하고, 상기 수신된 컨텍스트 정보를 통해 앱(141, 143)의 현재 상태를 수집할 수 있다.
프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 실행하여 사용자 단말(100)을 사용하는 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 페르소나 모듈(149b)을 실행하여 사용자 단말(100)의 사용 정보 및 수행 결과를 수집하고, 상기 수집된 사용자 단말(100)의 사용 정보 및 수행 결과를 이용하여 사용자의 개인 정보를 관리할 수 있다.
프로세서(150)는 제안 모듈(149c)을 실행하여 사용자의 의도를 예측하고, 상기 사용자의 의도에 기초하여 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다. 예를 들어, 프로세서(150)는 제안 모듈(149c)을 실행하여 사용자의 현재 상태(예: 시간, 장소, 상황, 앱)에 따라 사용자에게 명령을 추천해줄 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 통합 지능화 시스템의 지능형 서버를 나타낸 블록도이다.
도 3을 참조하면, 지능형 서버(200)는 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210), 자연어 이해(natural language understanding)(NLU) 모듈(220), 패스 플래너(path planner) 모듈(230), 대화 매니저(dialogue manager)(DM) 모듈(240), 자연어 생성(natural language generator)(NLG) 모듈(250) 또는 텍스트 음성 변환(text to speech)(TTS) 모듈(260)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 통신 회로, 메모리 및 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 메모리에 저장된 명령어를 실행하여 자동 음성 인식 모듈(210), 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230), 대화 매니저 모듈(240), 자연어 생성 모듈(250) 및 텍스트 음성 변환 모듈(260)을 구동시킬 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 통신 회로를 통해 외부 전자 장치(예: 사용자 단말(100))와 데이터(또는, 정보)를 송수신할 수 있다.
지능형 서버(200)의 자연어 이해 모듈(220) 또는 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰(path rule)을 생성할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식(automatic speech recognition)(ASR) 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자동 음성 인식 모듈(210)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 자동 음성 인식 모듈(210)은 발화 인식 모듈을 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 음향(acoustic) 모델 및 언어(language) 모델을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 음향 모델은 발성에 관련된 정보를 포함할 수 있고, 상기 언어 모델은 단위 음소 정보 및 단위 음소 정보의 조합에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 발화 인식 모듈은 발성에 관련된 정보 및 단위 음소 정보에 대한 정보를 이용하여 사용자 발화를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 상기 음향 모델 및 언어 모델에 대한 정보는, 예를 들어, 자동 음성 인식 데이터베이스(automatic speech recognition database)(ASR DB)(211)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자 의도를 파악할 수 있다. 상기 문법적 분석은 사용자 입력을 문법적 단위(예: 단어, 구, 형태소 등)로 나누고, 상기 나누어진 단위가 어떤 문법적인 요소를 갖는지 파악할 수 있다. 상기 의미적 분석은 의미(semantic) 매칭, 룰(rule) 매칭, 포뮬러(formula) 매칭 등을 이용하여 수행할 수 있다. 이에 따라, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력이 어느 도메인(domain), 의도(intent) 또는 상기 의도를 표현하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))를 얻을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 도메인(domain), 의도(intend) 및 상기 의도를 파악하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))로 나누어진 매칭 규칙을 이용하여 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 하나의 도메인(예: 알람)은 복수의 의도(예: 알람 설정, 알람 해제 등)를 포함할 수 있고, 하나의 의도는 복수의 파라미터(예: 시간, 반복 횟수, 알람음 등)을 포함할 수 있다. 복수의 룰은, 예를 들어, 하나 이상의 필수 요소 파라미터를 포함할 수 있다. 상기 매칭 규칙은 자연어 인식 데이터베이스(natural language understanding database)(NLU DB)(221)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 형태소, 구 등의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 사용자 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 도메인 및 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 각각의 도메인 및 의도에 사용자 입력에서 추출된 단어가 얼마나 포함되어 있는 지를 계산하여 사용자 의도를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 의도를 파악하는데 기초가 된 단어를 이용하여 사용자 입력의 파라미터를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도를 파악하기 위한 언어적 특징이 저장된 자연어 인식 데이터베이스(221)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화 언어 모델(personal language model)(PLM)을 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 개인화된 정보(예: 연락처 리스트, 음악 리스트)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 상기 개인화 언어 모델은, 예를 들어, 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)뿐만 아니라 자동 음성 인식 모듈(210)도 자연어 인식 데이터베이스(221)에 저장된 개인화 언어 모델을 참고하여 사용자의 음성을 인식할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도에 기초하여 실행될 앱을 선택하고, 상기 선택된 앱에서 수행될 동작을 결정할 수 있다. 상자연어 이해 모듈(220)은 상기 결정된 동작에 대응되는 파라미터를 결정하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성된 패스 룰은 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작(예: 적어도 하나 이상의 상태(state)) 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 기반으로 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 패스 플래너 모듈(230)로부터 사용자 단말(100)에 대응되는 패스 룰 셋을 수신하고, 사용자 입력의 의도 및 파라미터를 상기 수신된 패스 룰 셋에 매핑하여 패스 룰을 결정할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력의 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱, 상기 앱에서 실행될 동작 및 상기 동작을 실행하는데 필요한 파라미터를 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 단말(100)의 정보를 이용하여 상기 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 사용자 입력의 의도에 따라 온톨로지(ontology) 또는 그래프 모델(graph model) 형태로 배열하여 패스 룰을 생성할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은, 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)를 통해 패스 룰 데이터베이스(path rule database)(PR DB)(231)에 저장될 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 데이터베이스(231)의 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 생성된 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 상기 복수의 패스 룰 최적의 패스 룰을 선택할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 복수의 패스 룰을 선택할 수 있다. 자연어 이해 모듈(220)은 사용자의 추가 입력에 의해 상기 복수의 패스 룰 중 하나의 패스 룰을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대한 요청으로 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 하나의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 다른 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220)은 사용자 입력에 대응되는 복수의 패스 룰을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 상기 복수의 패스 룰은, 예를 들어, 사용자 발화에 기초하여 일부 동작만이 특정된 경우 자연어 이해 모듈(220)에 의해 생성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 복수의 패스 룰 중 적어도 하나의 패스 룰을 선택할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)로 복수의 패스 룰을 포함하는 패스 룰 셋을 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 셋의 복수의 패스 룰은 패스 플래너 모듈(230)에 연결된 패스 룰 데이터베이스(231)에 테이블 형태로 저장될 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 지능형 에이전트(145)로부터 수신된 사용자 단말(100)의 정보(예: OS 정보, 앱 정보)에 대응되는 패스 룰 셋을 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 상기 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블은, 예를 들어, 도메인 또는 도메인의 버전 별로 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 패스 룰 셋에서 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자의 의도 및 파라미터를 사용자 단말(100) 에 대응되는 패스 룰 셋에 매칭하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 선택하여 자연어 이해 모듈(220)로 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터를 이용하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 예를 들어, 패스 플래너 모듈(230)은 사용자 의도 및 파라미터에 기초하여 실행될 앱 및 상기 앱에서 실행될 동작을 결정하여 하나의 패스 룰, 또는 복수의 패스 룰을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 상기 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 플래너 모듈(230)은 자연어 이해 모듈(220)에서 생성된 패스 룰을 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장할 수 있다. 상기 생성된 패스 룰은 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 패스 룰 셋에 추가될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 패스 룰 데이터베이스(231)에 저장된 테이블에는 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋을 포함할 수 있다. 복수의 패스 룰 또는 복수의 패스 룰 셋은 각 패스 룰을 수행하는 장치의 종류, 버전, 타입, 또는 특성을 반영할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 자연어 이해 모듈(220)에 의해 파악된 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)은 파라미터의 정보가 충분하지 여부에 기초하여 사용자의 의도가 명확한지 여부를 판단할 수 있다. 대화 매니저 모듈(240)은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 파라미터가 태스크를 수행하는데 충분한지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자의 의도가 명확하지 않은 경우 사용자에게 필요한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다. 예를 들어, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자의 의도를 파악하기 위한 파라미터에 대한 정보를 요청하는 피드백을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 콘텐트 제공(content provider) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 콘텐트 제공 모듈은 자연어 이해 모듈(220)에서 파악된 의도 및 파라미터에 기초하여 동작을 수행할 수 있는 경우, 사용자 입력에 대응되는 태스크를 수행한 결과를 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 대화 매니저 모듈(240)은 사용자 입력에 대한 응답으로 상기 콘텐트 제공 모듈에서 생성된 상기 결과를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 생성 모듈(NLG)(250)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 상기 지정된 정보는, 예를 들어, 추가 입력에 대한 정보, 사용자 입력에 대응되는 동작의 완료를 안내하는 정보 또는 사용자의 추가 입력을 안내하는 정보(예: 사용자 입력에 대한 피드백 정보)일 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 사용자 단말(100)로 송신되어 디스플레이(120)에 표시되거나, 텍스트 음성 변환 모듈(260)로 송신되어 음성 형태로 변경될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다. 텍스트 음성 변환 모듈(260)은 자연어 생성 모듈(250)로부터 텍스트 형태의 정보를 수신하고, 상기 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경하여 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 음성 형태의 정보를 스피커(130)로 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현될 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(220), 패스 플래너 모듈(230) 및 대화 매니저 모듈(240)은 하나의 모듈로 구현되어 사용자의 의도 및 파라미터를 결정하고, 상기 결정된 사용자의 의도 및 파라미터에 대응되는 응답(예: 패스 룰)을 생성할 수 있다. 이에 따라, 생성된 응답은 사용자 단말(100)로 송신될 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 지능화 시스템(500)의 구성을 나타낸 도면이다.
도 4를 참조하면, 일 실시 예에서, 지능화 시스템(500)(예: 통합 지능화 시스템(10))은 전자 장치(510)(예: 도 2의 사용자 단말(100)), 전자 장치(510)의 일부이거나 전자 장치(510)와 원격으로 통신하는 적어도 하나의 프로세서(512, 560) 및 상기 적어도 하나의 프로세서(512, 560)와 동작 가능하게 연결되는 동안, 전자 장치(510) 상에 또는 전자 장치(510) 외부에 상주하는 적어도 하나의 메모리(519, 570)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 지능화 시스템(500)은 전자 장치(510) 및 서버(550)(예: 지능형 서버(200))를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(510)는 무선 통신 회로(511), 메모리(519), 프로세서(512) 및 상기 프로세서(512)의 알림 모듈(513)을 포함할 수 있다. 전자 장치(510)는 마이크(521) (예: 도 2의 마이크(111)), 스피커(523)(예: 도 2의 스피커(130)), 및 디스플레이(525) (예: 도 2의 디스플레이(120))를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 프로세서(512)는 이미지 분석 모듈(515), 센서 제어 모듈(517)을 더 포함할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(512)는 메모리(519)에 저장된 인스트럭션들(instructions)을 실행하여 알림 모듈(513), 이미지 분석 모듈(515), 및 센서 제어 모듈(517)을 구동시킬 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서 언급되는 여러 모듈들은 하드웨어로 구현될 수도 있고, 소프트웨어로 구현될 수도 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서 알림 모듈(513), 이미지 분석 모듈(515), 및 센서 제어 모듈(517)에 의해 수행되는 동작은 프로세서(512)가 메모리(519)에 저장된 인스트럭션들을 실행함으로써 수행하는 동작으로 이해될 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(510)는 무선 통신 회로(511)를 통하여 서버(550)와 통신을 수행할 수 있다. 전자 장치(510)는 사용자로부터 수신한 음성 입력(예: 발화)을 무선 통신 회로(511)를 통하여 서버(550)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(510)는 외부 장치(미도시)로부터 메시지를 수신한 경우, 이에 대한 알림을 생성할 수 있다. 예를 들어, 알림 모듈(513)은 무선 통신 회로(511)로부터 수신한 메시지에 대한 알림을 생성할 수 있다.
일 실시 예에서, 알림 모듈(513)은 메시지와 연관된 정보에 기반하여 알림을 생성할 수 있다. 예를 들어, 메시지와 연관된 정보는 메시지의 메타데이터 또는 메시지 본문에 포함될 수 있다. 메시지와 연관된 정보는 메시지의 송신인(예: 이름, 연락처), 메시지의 내용(예: 메시지에 포함된 텍스트), 파라미터(예: 송신인의 음성 입력에서 추출된 파라미터)중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한 상기 메시지와 연관된 정보는 첨부된 컨텐츠와 관련된 정보(예: 첨부된 컨텐츠의 메타데이터에 포함된 정보)를 포함할 수 있다. 전자 장치(510)는, 메시지와 연관된 정보에 기반하여 누구로부터 어떠한 내용의 메시지가 송신되었는지에 대한 정보를 포함하는 알림을 생성할 수 있다.
다른 예를 들어, 알림 모듈(513)은 메시지에 첨부된 콘텐트 파일(예: 이미지 파일, 오디오 파일, 비디오 파일)에 관한 정보를 이용하여, 어떤 첨부 파일이 송신되었는지에 대한 정보를 포함하는 알림을 생성할 수 있다. 알림은 콘텐트 파일의 종류, 콘텐트의 내용과 같은 정보를 포함할 수 있다. 콘텐트 파일에 관한 정보는 콘텐트 파일의 메타 데이터에 포함될 수 있고, 또는 별도의 분석 모듈에 의하여 생성된 분석 정보에 포함될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 알림은 메시지의 형태로서 전자 장치(510)의 디스플레이(525)에 표시되거나, 또는 스피커(523)를 통하여 음성으로 출력될 수 있다.
다양한 실시 예에서, 상기 알림은 메시지에 대한 정보를 포함할 수 있다. 이에 따라 사용자는 추가적인 동작(예: 메시지를 직접 확인하는 동작)을 하지 않고도, 상기 알림을 통하여 메시지에 대한 내용과 메시지의 송신 의도를 판단할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 알림 모듈(513)을 구동시키기 위한 인스트럭션들은 메모리(570)에 저장될 수 있다. 상기 인스트럭션들은 특정 어플리케이션에 포함될 수 있다. 예를 들어, 음성 인식을 제공하는 음성 인식 어플리케이션에 포함될 수 있다. 다른 예를 들어, 메시지 서비스를 제공하는 메시징 어플리케이션에 포함될 수 있다.
다양한 실시 예에서, 메시지에는 데이터가 첨부될 수 있다. 예를 들어, 이미지 데이터, 비디오 데이터, 오디오 데이터와 같은 콘텐트 파일이 메시지에 첨부될 수 있다.
다양한 실시 예에서, 이미지 분석 모듈(517)은 이미지 파일을 분석하고, 이미지 파일과 관련된 정보를 추출할 수 있다. 예를 들어, 이미지 분석 모듈(517)은 메시지에 첨부된 이미지 데이터를 분석하고, 이미지 데이터와 관련된 컨텍스트 정보를 추출할 수 있다. 예를 들어, 이미지 데이터와 관련된 컨텍스트 정보는 이미지의 생성 시간, 이미지가 생성된 장소, 이미지에 포함된 인물의 이름과 같은 이미지 데이터와 관련된 정보를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 센서 제어 모듈(517)은 전자 장치(510)에 포함된 적어도 하나의 센서를 제어할 수 있다. 예를 들어, 센서 제어 모듈 (517)은 적어도 하나의 센서를 이용하여 전자 장치(510)에 사용자가 근접하게 있는지 여부 등을 판단할 수 있다.
예를 들어 전자 장치(510)가 근접 센서를 포함하는 경우 근접 센서를 이용하여 사용자가 전자 장치(510)에 근접하여 존재하는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(510)가 조도 센서를 포함하는 경우, 현재 시간이 낮 시간임에도 조도 센서를 통하여 감지되는 빛의 세기가 낮은 경우에는 사용자가 전자 장치(510)에 근접한 것으로 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 서버(550)는 프로세서(560) 및 메모리(570)을 포함할 수 있다. 프로세서(560)는 NLG 모듈(562)(예: 도 3의 NLG 모듈(250)), TTS 모듈(564)(예: 도 3의 TTS 모듈(250)), NLU 모듈(566)(예: 도 3의 NLU 모듈(220)), 및 ASR 모듈(568)(예: 도 3의 ASR 모듈(210))을 포함할 수 있다. 서버(550)는 도 3의 지능형 서버(200)와 유사하게 전자 장치(510)로부터 사용자의 음성 입력(예: 발화)를 수신하고, 사용자의 음성 입력에 응답함으로써 지정된 서비스를 제공할 수 있다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시 예에 따라 음성 입력을 이용하여 알림 메시지를 생성하는 일 실시 예를 설명하기 위한 도면이다. 도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따라 알림 메시지를 제공하는 방법의 흐름도다. 이하, 도 5 및 도 6을 참조하여 일 실시 예에 따른 알림 메시지를 제공하는 방법을 설명한다.
도 5를 참조하면, 전자 장치(510)은 메시지 전송을 요청하는 사용자(예: Judy)의 음성 입력(52)(예: 발화)을 수신할 수 있다. 예를 들어, 이미지 파일(예: 사진)이 첨부된 메시지의 전송이 요청될 수 있다. 전자 장치(510)는 상기 메시지 전송 요청에 응답하여, 해당 메시지를 외부 장치(600)로 전송할 수 있다. 외부 장치(600)는 수신된 메시지와 관련된 알림 메시지(60)를 생성하고, 상기 알림 메시지(60)를 스피커(예: 도 4의 스피커(523))를 통하여 음성으로 출력할 수 있다.
도 6를 참조하면, 일 실시 예에 따른 알림 메시지를 제공하는 방법은 동작 610 내지 640을 포함할 수 있다. 상기 동작 610 내지 640은 예를 들어, 도 4에 도시된 지능화 시스템(500)에 의해 수행될 수 있다. 상기 동작 610 내지 640의 각 동작은, 예를 들어, 지능화 시스템(500)의 적어도 하나의 프로세서(예: 도 5의 프로세서(512), 프로세서(560))에 의해 수행(혹은, 실행)될 수 있는 인스트럭션(명령어)들로 구현될 수 있다. 상기 인스트럭션들은, 예를 들어, 컴퓨터 기록 매체 또는 적어도 하나의 메모리(예: 도 4의 메모리(519), 메모리(570))에 저장될 수 있다. 이하에서는 동작 610 내지 640의 설명에 도 4의 참조 번호가 인용되며, 도 4의 설명과 중복된 설명은 생략될 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 지능화 시스템(500)(예: 도 4의 지능화 시스템(500))은 전자 장치(510)(예: 도 4의 전자 장치(510))를 포함할 수 있다. 전자 장치(510)는 무선 통신 회로(511), 마이크(521), 및 스피커(523)를 포함할 수 있다. 지능화 시스템(500)은 전자 장치(510)의 일부이거나 상기 전자 장치(510)와 원격으로 통신하는 적어도 하나의 프로세서(512, 560)를 포함할 수 있다. 상기 지능화 시스템은 상기 적어도 하나의 프로세서와 동작 가능하게 연결되는 동안, 상기 전자 장치(510) 상에 또는 상기 전자 장치(510) 외부에 상주하는 적어도 하나의 메모리(519, 570를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 메모리(519, 570)에 저장된 인스트럭션들이 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서(512, 560)로 하여금 동작 610 내지 640을 수행하도록 할 수 있다.
동작 610에서, 지능화 시스템(500)은 전자 장치(510)의 마이크(521)를 통해 음성 입력(voice input)을 수신할 수 있다. 음성 입력은 상기 전자 장치(510)를 이용한 태스크를 수행하기 위한 요청을 포함할 수 있다. 예를 들어, 태스크는 외부 장치(600)에 데이터를 전송하는 것과 관련될 수 있다. 다양한 실시 예에서, 상기 태스크는 메시지 또는 이메일로 데이터를 전송하는 것을 포함할 수 있다.
도 5를 참조하면, 일 실시 예에서, 사용자 Judy는 '하와이에서 찍은 사진을 tom에게 보내줘'라고 발화할 수 있다. 전자 장치(510)는 마이크(521)를 통해 상기 발화에 대응되는 음성 입력(52)을 수신할 수 있다. 예를 들어 음성 입력(52)은 tom의 전자 장치(예: 외부 장치(600))로 메시지 및 이미지 파일을 전송하는 태스크(task)에 대한 요청을 포함할 수 있다.
동작 620에서, 지능화 시스템(500)은 상기 음성 입력으로부터 적어도 하나의 파라미터를 추출할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 동작 620은 서버(550)의 프로세서(560)에 의하여 수행될 수 있다. 동작 630에서, 지능화 시스템(500)은 전자 장치(510)의 무선 통신 회로(511)를 이용하여 상기 태스크를 수행할 수 있다. 예를 들어, 태스크는 외부 장치(600)에 메시지를 송신하는 것과 관련될 수 있다.
예를 들어, 파라미터는 음성 입력에 포함되는 태스크를 수행하기 위하여 이용되는 파라미터로 참조될 수 있다. 도 5를 참조하면 음성 입력(52)에 포함되는 메시지 전송 태스크를 수행하기 위하여 메시지의 수신인, 메시지에 첨부될 텍스트 정보 및 파일 정보 등의 파라미터가 이용될 수 있다.
다양한 실시 예에서, 파라미터는 도 3의 지능형 서버(200)가 패스 룰을 생성할 때 이용되는 파라미터로 참조될 수 있다. 지능화 시스템(500)은 추출된 파라미터에 기반하여 전자 장치(510)로 하여금 메시지 전송을 수행하도록 하는 인스트럭션(예: 패스룰)을 생성할 수 있다. 예를 들어, 서버(550)는 추출된 파라미터를 포함하는 패스룰을 생성하고, 생성한 패스룰을 전자 장치(510)로 송신할 수 있다.
도 5를 참조하면, 서버(550)는 음성 입력(52)로부터 '하와이 사진', 'tom'을 파라미터로 추출할 수 있다. 서버(550)는 '메시지 어플리케이션을 실행하고, 하와이 사진을 메시지에 첨부하고, tom의 전자 장치로 메시지를 전송.'과 같은 태스크를 실행하기 위한 패스 룰을 생성하고, 전자 장치(510)로 송신할 수 있다. 전자 장치(510)는 상기 수신된 패스 룰에 따라 메시지 어플리케이션을 실행하고, 상기 메시지 어플리케이션 상에서 메시지 전송 동작을 수행할 수 있다. 또한 전자 장치(510)는 하와이 사진을 첨부하기 위하여, 갤러리 어플리케이션을 실행하고 사진이 촬영된 장소가 하와이인 사진을 검색할 수 있다.
동작 640에서, 지능화 시스템(500)은 추출된 파라미터 중 적어도 일부를 외부 장치(600)에 송신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(510)는 외부 장치(600)에 메시지를 전송할 때, 상기 메시지의 컨텍스트 정보에 대응되는 파라미터를 함께 전송할 수 있다. 다양한 실시 예에 따라, 동작 640은 전자 장치(510)의 프로세서(512)에 의하여 수행될 수 있다. 외부 장치(600)는 수신된 파라미터를 기초로 상기 메시지에 대한 알림 메시지를 생성할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 동작 630과 동작 640은 실질적으로 동시에 수행될 수 있다.
도 5를 참조하면, 전자 장치(510)는 추출된 파라미터들인 '하와이 사진'과 Tom' 중에서, '하와이 사진'을 외부 장치(600)로 전송할 수 있다. 전자 장치(510)는 추출된 파라미터들 중에서 메시지의 컨텍스트 정보와 연관된 파라미터를 '하와이 사진'으로 결정할 수 있다. 전자 장치(510)는 하와이 사진을 첨부한 메시지를 전송할 때, 상기 '하와이 사진'의 파라미터를 전송할 수 있다.
외부 장치(600)는 수신한 파라미터를 이용하여 알림 메시지(60)를 생성할 수 있다. 예를 들어, 외부 장치(600)는 '하와이 사진이 도착했습니다.'와 같은 알림 메시지(60)를 생성할 수 있다. 외부 장치(600)는 알림 메시지(60)를 스피커를 통하여 출력할 수 있다. 사용자 Tom은 수신된 메시지를 직접 확인하지 않고도, 알림 메시지(60)를 통하여 메시지에 하와이에서 촬영된 사진이 첨부된 것을 알 수 있다.
다양한 실시 예에서, 전자 장치(510)는 메시지(예: 채팅 메시지, 이메일)의 송신인, 메시지의 생성 시간, 등의 메시지 자체와 연관된 정보를 외부 장치(600)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 메시지 자체와 연관된 정보는 메시지의 메타 데이터에 포함할 수 있다.
도 5를 참조하면, 전자 장치(510)는 메시지의 송신인에 대한 정보인 'Judy'를 외부 장치(600)로 전송할 수 있다. 전자 장치(510)는 음성 입력(52)에서 추출된 파라미터인 '하와이 사진'을 외부 장치(600)로 전송할 수 있다. 외부 장치(600)는 'Judy가 보낸 하와이 사진이 도착했습니다'와 같은 알림 메시지(60)를 생성할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 지능형 시스템(500)은 상기 적어도 하나의 파라미터를 메시지(예: 채팅 메시지, 이메일)의 메타데이터로서 송신할 수 있다. 외부 장치(600)는 수신된 상기 메타데이터로부터 파라미터 정보를 추출하고 알림 메시지를 생성할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 지능형 시스템(500)은 상기 적어도 하나의 파라미터를 메시지(예: 채팅 메시지, 이메일)의 내용(content)의 일부로서 송신할 수 있다. 예를 들어, 상기 적어도 하나의 파라미터는 텍스트 데이터로 메시지 또는 이메일의 일부에 첨부될 수 있다. 외부 장치(600)는 수신된 메시지 또는 이메일의 상기 내용의 일부를 스피커(523)를 통해 알림 메시지로서 출력할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 지능형 시스템(500)은 외부 장치(600)의 타입에 기초하여, 상기 적어도 하나의 파라미터를 상기 메시지(예: 채팅 메시지, 이메일)의 메타데이터로서 송신할지 또는 상기 메시지 의 내용의 일부로서 송신할지 여부를 결정할 수 있다.
예를 들어 외부 장치(600)의 타입이란, 외부 장치(600)에 저장된 메시지 어플리케이션의 종류, 외부 장치(600)가 가입된 메시지 서비스의 종류를 포함할 수 있다. 지능형 시스템(500)은 외부 장치(600)에 저장된 메시지 어플리케이션의 종류가 전자 장치(510)의 메시지 어플리케이션의 종류가 동일한 경우와 외부 장치(600)와 전자 장치(510)가 동일한 메시지 서비스에 가입되어 있는 경우에, 파라미터를 메시지의 메타데이터로서 송신할 수 있다. 외부 장치(600)는 상기 메시지 어플리케이션 또는 메시지 서비스에서 제공하는 포맷의 메타 데이터를 해석하고, 상기 메타 데이터로부터 파라미터를 획득할 수 있다. 반면, 외부 장치(600)의 타입이 다른 경우에는, 파라미터는 메시지의 내용의 일부로서 송신될 수 있다. 외부 장치(600)는 메시지의 내용으로부터 파라미터를 획득하고, 알림 메시지를 생성할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 외부 장치(600)의 종류에 따라서 메시지 어플리케이션 또는 가입 가능한 메시지 서비스가 달라질 수 있다. 이 경우, 지능형 시스템(500)은 외부 장치(600)의 종류에 따라서 파라미터를 상기 메시지(예: 채팅 메시지, 이메일)의 메타데이터로서 송신할지 또는 상기 메시지 의 내용의 일부로서 송신할지 여부를 결정할 수 있다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 알림 메시지를 제공하는 방법이 수행되는 시퀀스도이다.
다양한 실시 예에서, 지능화 시스템(500))은 메시지 서비스를 제공할 수 있다. 메시지 서비스는 사용자 사이의 메시지 교환 서비스를 제공하는 서비스로 참조될 수 있다. 메시지는 예를 들어, sms, mms와 같은 텍스트 메시지, 이메일, 채팅 메시지 등 기타 텍스트와 이미지, 영상과 같은 파일을 포함하는 다양한 종류의 메시지로 참조될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(510)의 프로세서(512)는 메시지 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 지능화 시스템(500)은 무선 통신 회로(511)를 통하여 메시지 서버(650)와 통신을 수행할 수 있다. 지능화 시스템(500)은 메시지 서버(650)를 통하여 상기 메시지 서비스에 등록된 외부 장치(605)(예: 도 5의 외부 장치(600))로 메시지를 전송할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 외부 장치(605)는 상기 메시지 서비스에 등록된 전자 장치(예: 도 4의 전자 장치(510)) 또는 지능형 시스템(예: 도 4의 지능형 시스템(500))으로 참조될 수 있다.
도 7을 참조하면, 일 실시 예에 따른 지능화 시스템(500)은 메시지 서비스를 통하여 콘텐트 파일이 첨부된 메시지 전송을 요청하는 음성 입력을 수신할 수 있다(701). 예를 들어, 전자 장치(510)는 음성 입력을 수신할 수 있고, 상기 음성 입력을 서버(550)로 송신할 수 있다. 지능화 시스템(500)은 상기 음성 입력으로부터 적어도 하나의 파라미터를 추출할 수 있다(703). 예를 들어, 서버(550)가 상기 음성 입력으로부터 파라미터를 추출할 수 있다. 상기 적어도 하나의 파라미터는 전송할 메시지의 컨텍스트 정보와 연관될 수 있다.
예를 들어, 상기 메시지는 콘텐트 파일을 포함할 수 있다. 콘텐트 파일은 이미지 파일, 오디오 파일, 비디오 파일 등을 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 파라미터는 상기 콘텐트 파일에 대한 컨텍스트 정보로 참조될 수 있다. 콘텐트 파일에 대한 컨텍스트 정보란, 콘텐트 파일의 종류, 콘텐트 파일의 이름, 콘텐트 파일의 생성자/생성 시간/생성 장소 등 콘텐트 파일과 연관된 정보로 참조될 수 있다.
일 실시 예에서, 메시지 서버(650)는 메시지 및 추출된 파라미터를 수신 받을 수 있다(705). 메시지 서버(650)는 상기 메시지 및 추출된 파라미터를 외부 장치(605)로 전송할 수 있다(707). 예를 들어, 파라미터는 상기 메시지의 메타데이터에 포함되어 전송될 수 있고, 메시지의 내용(contents)의 일부에 포함되어 전송될 수 있다. 또는 메시지에 첨부된 콘텐트 파일의 메타 데이터에 포함되어 전송될 수 있다.
일 실시 예에서, 외부 장치(605)는 수신된 파라미터를 이용하여 알림 메시지를 생성할 수 있다(709). 외부 장치(605)는 생성된 알림 메시지를 출력할 수 있다(711). 예를 들어, 외부 장치(605)는 메시지의 메타데이터, 메시지에 내용, 또는 콘텐트 파일의 메타 데이터의 적어도 일부로부터 알림을 생성할 수 있다. 예를 들어, 외부 장치(605)는 메시지의 송신인, 콘텐트 파일의 종류/내용/생성 장소/생성 시간 또는 파라미터 중 적어도 하나를 포함하는 메시지와 연관된 정보를 이용하여, "'어떤 송신인'으로부터 '어떤 콘텐트 파일'이 수신되었습니다."와 같은 알림 메시지를 생성할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 메시지는 다양한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 인터넷 URL, 메시지 송신인의 스케쥴 정보, 특정인의 연락처 정보 등 메시지를 매개로 다양한 정보들이 전송될 수 있다. 이 경우, 메시지에 포함된 다양한 정보들에 관한 컨텍스트 정보가 알림 메시지를 통하여 사용자에게 제공될 수 있다.
일 실시 예에서, 메시지는 URL 정보를 포함할 수 있다. 외부 장치(605)가 URL 정보를 포함하는 메시지를 수신한 경우, URL이 가리키는 웹 페이지의 내용과 같은 URL과 연관된 컨텍스트 정보를 포함하는 알림 메시를 생성할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 "A 포털 사이트에서 1987 영화에 대한 리뷰를 찾아서 tom에게 보내줘"라고 발화할 수 있다. 지능화 시스템(500)의 전자 장치(510)는 웹 브라우져(예: 웹 어플리케이션, 특정 포털에서 제공하는 어플리케이션)를 통하여 A 포털사이트에 접속하고, 1987 영화에 대한 리뷰를 검색할 수 있다. 전자 장치(510)는 검색 결과를 포함하는 웹 화면의 URL이 첨부된 메시지를 외부 장치(605)로 전송할 수 있다. 이 때, 전자 장치(510)는 상기 사용자의 발화로부터 'A 포털 사이트', '검색', '1987 영화', '리뷰'의 파라미터들을 상기 메시지와 함께 전송할 수 있다. 외부 장치(605)는 수신된 파라미터들을 이용하여 'Judy로부터 A 포털 사이트에서 검색된 1987영화의 리뷰가 메시지로 도착하였습니다.'와 같은 알람 메시지를 생성할 수 있다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 메시지 서비스를 통하여 알림 메시지를 제공하는 방법의 흐름도이다.
다양한 실시 예에서, 지능형 시스템(500)은 메시지를 수신할 외부 장치(605)가 동일한 메시지 서비스를 이용하는지 여부를 판단할 수 있다. 도 8의 동작 810 내지 830은 도 6의 동작 620 이후 또는 도 7의 동작 703 이후에 지능형 시스템(500)의 전자 장치(510) 또는 서버(550)에 의하여 수행될 수 있다. 이하, 도 8의 동작 810 내지 동작 830는 지능형 시스템(500)에 의하여 수행되는 것으로 설명되나, 전자 장치(510)의 프로세서(512) 또는 서버(550)의 프로세서(560)에 의하여 수행될 수 있다.
동작 810에서, 지능형 시스템(500)은 메시지를 수신 받을 외부 장치(605)가 지능형 시스템(500)에서 제공하는 메시지 서비스와 동일한 서비스를 제공하는지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 메시지 서비스는 특정 어플리케이션(예: 채팅 어플리케이션, 이메일 어플리케이션 등)을 통하여 제공될 수 있다. 지능형 시스템(500)은 전자 장치(510)에 저장된 어플리케이션을 통하여 메시지를 송신하고자 할 때, 외부 장치(600)가 동일한 어플리케이션(또는 호환 가능한 어플리케이션)을 저장하고 있는지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(510)는 무선 통신 회로(511)를 통하여 접속하는 메시지 서비스 상에서 메시지를 송신하고자 할 때, 외부 장치(600)가 동일한 메시지 서비스에 관한 권한을 가지고 있는지 여부를 판단할 수 있다.
예를 들어, 지능형 시스템(500)은 외부 장치(605)가 상기 메시지 서비스의 계정을 가지고 있는지 여부를 메시지 서버(650)를 통해 확인할 수 있다. 또는 지능형 시스템(500)은 상기 메시지 서비스를 통해 외부 장치(605)와 메시지를 송, 수신한 이력이 있는지 여부를 확인할 수 있다.
동작 820에서 지능형 시스템(500)은 외부 장치(605)가 동일한 메시지 서비스를 이용하는 경우, 추출된 파라미터를 외부 장치(605)로 직접 전송할 수 있다. 외부 장치(605)는 추출된 파라미터를 이용하여 알림 메시지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 파라미터가 메시지의 메타데이터로서 전송된 경우, 외부 장치(605)는 동일한 메시지 서비스에 의하여 제공되는 동일한 포멧의 메시지를 사용하므로, 상기 메타데이터를 해석하고 파라미터를 획득할 수 있다.
동작 830에서 지능형 시스템(500)은 외부 장치(605)가 동일한 메시지 서비스를 이용하지 않는 경우, 추출된 파라미터를 포함하는 알림 메시지를 생성하고, 생성된 알림 메시지를 외부 장치(605)로 전송할 수 있다. 외부 장치(605)가 동일한 메시지 서비스를 이용하지 않는 경우, 외부 장치(605)가 파라미터를 재구성하고 알림 메시지를 생성하는 동작을 포함하지 않을 수 있다. 따라서 지능형 시스템(500)은 직접 알림 메시지를 생성하고, 완성된 알림 메시지를 외부 장치(605)로 송신할 수 있다. 알림 메시지는 상기 알림 메시지에 대응되는 본문 메시지와 함께 전송될 수 있다. 예를 들어, 알림 메시지는 텍스트 데이터의 형태로 전송될 수 있다. 이 경우, 외부 장치(605)는 수신한 텍스트 데이터를 음성 신호로 변환하고, 상기 음성 신호를 스피커를 통하여 출력할 수 있다.
도 9a 및 도 9b는 다양한 실시 예에 따른 알림 메시지 생성 방법을 설명하기 위한 일 실시 예를 나타낸다.
도 9a 및 도 9b를 참조하면, 일 실시 예에서, 사용자인 Judy는 '가족 여행 사진 찾아줘'라고 발화할 수 있다. 지능화 시스템(500)의 전자 장치(510)는 마이크(521)를 통하여 상기 발화에 대응되는 제1 음성 입력(54)을 수신할 수 있다. 전자 장치(510)는 수신된 제1 음성 입력(54)을 서버(550)로 송신할 수 있다. 서버(550)는 제1 음성 입력(54)에 대한 사용자의 의도를 판단하고, 제1 음성 입력(54)에 대응되는 명령어(예: 패스 룰)를 생성할 수 있다. 예를 들어, 명령어는 '갤러리 어플리케이션상에서 가족이 태깅된 사진을 검색해'와 같이 생성될 수 있다. 서버(550)는 생성된 명령어를 전자 장치(510)로 송신할 수 있다.
전자 장치(510)는 화면 (a)에서 상기 명령어를 수신하면, 갤러리 어플리케이션을 실행하고, 저장된 사진들 중 가족이 태깅된 사진을 검색할 수 있다. 예를 들어, 화면 (b)를 참조하면 전자 장치(510)는 , 디스플레이(525)에 검색된 사진들을 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자인 Judy는 출력된 사진들을 확인하고, 화면 (b)에서 'tom'에게 이 사진들을 보내줘'라고 발화할 수 있다. 지능화 시스템(500)의 전자 장치(510)는 마이크(521)를 통하여 상기 발화에 대응되는 제2 음성 입력(56)을 수신할 수 있다. 상기 제2 음성 입력(56)은 제1 음성 입력(54)과 마찬가지로 서버(550)로 송신될 수 있다.일 실시 예에서, 제2 음성 입력(56)은 메시지 전송 요청을 포함하므로, 지능화 시스템(500)(예: 전자 장치(510) 또는 서버(550))은 도 5 내지 도 7에서 전술된 것과 같이, tom의 외부 장치에 전송할 메시지를 생성할 수 있다. 제2 음성 입력(56)으로부터 추출될 수 있는 파라미터는 'tom', '이 사진'일 수 있다.
다양한 실시 예에서, 지능화 시스템(500)은 메시지 전송 명령을 포함하는 음성 입력이 지시어를 포함하는 경우(예: this, that 등), 상기 음성 입력 이전에 수신된 음성 입력으로부터 컨텍스트 정보를 추출할 수 있다. 예를 들어, 제2 음성 입력(56)의 '이 사진'은 지시어를 포함하므로, 지능화 시스템(500)은 이전 음성 입력으로부터 컨텍스트 정보를 추출할 수 있다.다양한 실시 예에서, 지능화 시스템(500)는 메시지 전송 명령을 포함하는 음성 입력(예: 제2 음성 입력(56)) 이전에 수신된 음성 입력으로부터 첨부될 콘텐트 파일에 대한 컨텍스트 정보를 추출할 수 있다. 예를 들어, 지능화 시스템(500)은 메시지 전송 명령을 포함하는 음성 입력보다 지정된 횟수 또는 지정된 시간 내에 수신된 다른 음성 입력으로부터 파라미터를 추출할 수 있다.
예를 들어, 다른 음성 입력들은 메시지 서비스 상에 임시적으로 저장될 수 있다. 일 예로, 다른 음성 입력들은 전자 장치(510)의 메모리(519)에 저장된 특정 어플리케이션의 저장 공간 내부에 임시 저장될 수 있다. 또는 다른 음성 입력 들은 음성 인식 서비스를 제공하는 서버(550)의 메모리(570)에 임시 저장될 수 있다. 전자 장치(510) 또는 서버(550)는 지정된 횟수 또는 지정된 시간이 경과되면 임시 저장하고 있던 다른 음성 입력들을 삭제할 수 있다.
예를 들어, 지능화 시스템(500)은 제2 음성 입력(56) 이전에 수신된 제1 음성 입력(54)으로부터 파라미터를 추출할 수 있다. 지능화 시스템(500)은 제1 음성 입력(54)으로부터 '가족', '여행'의 파라미터들을 추출할 수 있다. 지능화 시스템(500)은 상기 파라미터들을 외부 장치(605)로 송신할 수 있다. 외부 장치(605)는 예를 들어, 상기 파라미터들을 이용하여 'Judy로부터 가족 여행 사진이 수신되었습니다.'의 알림 메시지를 생성하고, 출력할 수 있다.
도 10은 다양한 실시 예에 따라 알림 메시지를 출력하는 방법의 흐름도다.
도 10을 참조하면, 일 실시 예에 따른 알림 메시지를 출력하는 방법은 동작 1010 내지 1050을 포함할 수 있다. 상기 동작 1010 내지 1050은 예를 들어, 도 5의 외부 장치(600) 또는 도 7의 외부 장치(605)에 의해 수행될 수 있다. 상기 동작 1010 내지 1050을 수행하는 전자 장치는 메시지를 수신하는 수신 측 전자 장치로 참조될 수 있다.
다양한 실시 예에서 외부 장치(600)는 도 4의 지능형 시스템(500)에 포함되는 전자 장치(510)로 참조될 수 있다. 이하, 동작 1010 내지 1050은 전자 장치(510)에 의하여 수행되는 것으로 설명될 수 있으나 이에 한정되지 않는다. 상기 동작 1010 내지 동작 1050의 각 동작은, 예를 들어, 전자 장치(510)의 적어도 하나의 프로세서(예: 도 4의 프로세서(512))에 의해 수행(혹은, 실행)될 수 있는 인스트럭션(명령어)들로 구현될 수 있다. 상기 인스트럭션들은, 예를 들어, 컴퓨터 기록 매체 또는 적어도 하나의 메모리(예: 도 4의 메모리(519))에 저장될 수 있다. 이하에서는 동작 1010 내지 1050의 설명에 도 4의 참조 번호가 인용되며, 도 4의 설명과 중복된 설명은 생략될 수 있다.
동작 1010에서, 전자 장치(510)는 무선 통신 회로(511)를 통해 외부 전자 장치(예: 지능형 시스템(500))로부터 콘텐트 파일(content file)을 포함하는 메시지 및 상기 콘텐트 파일과 연관된 컨텍스트 정보(context information)를 함께 수신할 수 있다.
예를 들어, 콘텐트 파일은 이미지 파일, 오디오 파일, 비디오 파일을 포함할 수 있다. 예를 들어, 컨텍스트 정보는 상기 콘텐트 파일에 대한 정보로 참조될 수 있다. 예를 들어, 컨텍스트 정보는 상기 콘텐트를 포함하는 메시지를 전송하기 위한 사용자의 음성 명령으로부터 상기 외부 장치에 의하여 추출된 파라미터를 포함할 수 있다.
동작 1020에서, 전자 장치(510)는 지정된 조건을 만족하는 지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에서, 지정된 조건은 사용자가 전자 장치(510)의 디스플레이(525)를 볼 수 없는지 여부를 판단하는 조건일 수 있다.다양한 실시 예에서, 전자 장치(510)는 적어도 하나의 센서(예: 도 15의 센서 모듈(1576))를 포함할 수 있다. 전자 장치(510)는 적어도 하나의 센서를 이용하여 전자 장치(510)의 사용자가 상기 전자 장치(510)에 근접한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 전자 장치(510)로부터 일정 거리 이상 떨어져 있는 것으로 감지되면, 전자 장치(510)는 지정된 조건을 만족하는 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(510)가 사용자에 의하여 파지된 상태가 감지되면, 전자 장치(510)는 지정된 조건을 만족하지 않는 것으로 판단할 수 있다.다양한 실시 예에서, 전자 장치(510)는 지정된 어플리케이션이 실행되는 동안 상기 지정된 조건을 만족하는 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(510)는 네비게이션 어플리케이션이 실행되는 동안 사용자는 운전 중인 것으로 판단할 수 있다. 전자 장치(510)는 사용자가 전자 장치(510)의 디스플레이를 볼 수 없는 것으로 판단할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 지정된 조건이 만족되는 것으로 판단되면(Yes), 동작 1030에서 전자 장치(510)는 상기 컨텍스트 정보(예: 콘텐트 파일의 생성자/생성시간/생성장소 등)을 이용하여 상기 콘텐트 파일의 수신에 대한 알림 메시지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 컨텍스트 정보는 전술된 도 6의 동작 620에서 추출되는 적어도 하나의 파라미터를 포함할 수 있다. 상기 파라미터는 컨텍스트 정보에 포함되어 전자 장치(510)로 수신될 수 있다. 전자 장치(510)는 외부 장치로부터 수신한 파라미터를 이용하여 알림 메시지를 생성할 수 있다.
동작 1040에서 전자 장치(510)는 생성된 알림 메시지를 스피커를 통하여 음성으로 출력할 수 있다. 사용자는 화면을 보지 않아도 출력된 알림 메시지를 통하여 메시지에 첨부된 콘텐트 파일에 대한 정보를 제공받을 수 있다. 일 실시예에서, 수신된 메시지는 디스플레이(525)를 통하여 출력될 수도 있다.
다양한 실시 예에서, 전자 장치(510)는 전자 장치(510)와 무선 통신 회로(511)를 통하여 연결된 적어도 하나의 스피커(예: 스마트 스피커)가 있는지 여부를 판단할 수 있다. 전자 장치(510)는 연결된 스피커가 있는 경우, 상기 알림 메시지가 상기 스마트 스피커를 통하여 재생될 수 있도록 상기 스마트 스피커에 제어 신호 및/또는 알림 메시지를 전송할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(510)뿐 아니라 사용자의 공간 내에 설치되어 있는 스마트 스피커를 통하여 알림 메시지가 출력될 수 있다.
다양한 실시예예 따르면, 지정된 조건이 만족되지 않는 것으로 판단되면(No), 동작 1050에서 전자 장치(510)는 수신된 메시지를 디스플레이(525)를 통하여 표시할 수 잇다.
도 11 및 도 12는 다양한 실시 예에서 콘텐트 파일을 포함하는 메시지를 수신하는 전자 장치(600)의 일 예시를 나타낸다.
도 11을 참조하면, 화면(1101) 및 화면(1110)은 송신 측 전자 장치(예: 도 4의 전자 장치(510))의 디스플레이에 표시될 수 있다. 예를 들어, 화면(1101)은 송신 측 전자 장치가 이미지 파일을 전송하는 것을 나타내고, 화면(1110)은 송신 측 전자 장치가 비디오 파일을 전송하는 것을 나타낼 수 있다. 전자 장치(600)는 송신 측 전자 장치로부터 콘텐트 파일을 포함하는 메시지를 수신할 수 있다. 전자 장치(600)는 수신 측 전자 장치(예: 도 4의 전자 장치(510), 도 5의 외부 장치(600))로 참조될 수 있다.
다양한 실시 예에서, 전자 장치(600)는 메시지와 관련하여 수신된 컨텍스트 정보에 추가 정보를 더 부가하여 알림 메시지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 추가 정보는 콘텐트 파일의 메타 데이터(meta data)에 포함되거나, 콘텐트 파일에 대한 분석 정보에 포함될 수 있다. 예를 들어, 추가 정보는 콘텐트 파일의 생성자/생성 시간/생성 장소/파일의 크기 등 콘텐트 파일과 연관된 다양한 정보를 포함할 수 있다.
화면(1101)을 참조하면, 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(600)는 이미지 파일이 첨부된 메시지를 수신하고, 그와 관련된 알림 메시지(1105)를 생성할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 전자 장치(600)는 이미지 파일의 메타 데이터를 이용하여 알림 메시지를 생성할 수 있다. 아래의 표 1을 참조하면 이미지 파일의 메타 데이터의 일 예시가 도시되었다. 예를 들어, 전자 장치(600)는 메타 데이터로부터 이미지 파일이 생성된 위치 정보, 생성된 날짜 및 시간 등을 이용하여 알림 메시지를 생성할 수 있다.
Tag Value
Manufacturer CASIO
Model QV―40O0
Orientation (rotation) top―l ett [9 possible values
Software Ver1. 01
Date and time 2003: 08:11 16:45:32
YCbCr positioning centered
Compression JPEG compression
X resolution 72.00
Y resolution 72.00
Resolution unit Inch
Exposure time 1/659 S
F―number f/4.0
Exposure program Normal program
Exit version Exif version 2.1
Date and time (original) 2003: 08211 16245232
Date and time (digitized) 2003: 08211 16245232
Components configuration Y Cb Cr ―
Compressed nits per pi xel 4.01
Exposure bias 0.0
Max. aperture value 2.00
Metering mode Pattern
Flash Flash did not tire
다양한 실시 예에서, 전자 장치(600)는 이미지 분석을 수행하고, 분석된 결과를 이용하여 알림 메시지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(600)는 이미지 분석 모듈(예: 도 4의 이미지 분석 모듈(515))을 포함할 수 있다. 이미지 분석 모듈은 이미지 파일로부터 이미지에 포함된 인물 정보 및 건물 정보, 이미지의 분위기 등의 정보를 분석할 수 있다. 전자 장치(600)는 분석된 결과를 이용하여 알림 메시지를 생성할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 전자 장치(600)는 클라우드 서버에 저장된 정보를 이용하여 알림 메시지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(600)는 클라우드 서버에 저장된 콘텐트 파일을 메시지와 함께 수신할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(600)는 콘텐트 파일의 저장위치 정보를 이용하여 알림 메시지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 하와이 폴더에 저장된 사진 파일이 전송된 경우 “클라우드 서비스 하와이 폴더에 저장된 이미지를 수신하였습니다.”와 같은 알람 메시지가 생성될 수 있다.
화면(1110)을 참조하면, 다양한 실시 예에 따른 전자 장치(600)는 비디오 파일이 첨부된 메시지를 수신하고, 그와 관련된 알림 메시지(1115)를 생성할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 전자 장치(600)는 수신된 비디오 파일의 이름, 또는 비디오 파일에 포함된 메타 데이터 중 적어도 하나를 이용하여 알림 메시지를 생성할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 전자 장치(600)는 오디오 파일이 첨부된 메시지를 수신할 수 있다. 전자 장치(600)는 수신된 오디오 파일의 적어도 일부분을 재생함으로써 알림 메시지를 제공할 수 있다. 예를 들어, 총 1분 분량을 가지는 오디오 파일이 수신된 경우, 전자 장치(600)는 약 5초-10초 동안 오디오 파일을 재생함으로써 사용자가 어떤 오디오 파일이 수신되었는지를 알도록 할 수 있다.
다양한 실시 예에서, 전자 장치(600)는 콘텐트 파일과 텍스트가 포함된 메시지를 수신할 수 있다. 전자 장치(600)는 콘텐트 파일에 대한 컨텍스트 정보 및 상기 텍스트를 이용하여 알림 메시지를 생성할 수 있다. 예를 들어, '여기 어때'라는 텍스트와 카페 사진이 첨부된 메시지가 사용자 A로부터 수신된 경우, 전자 장치(600)는 'A로부터 카페 사진과 함께 여기 어때 라고 메시지가 도착했습니다.'와 같은 알림 메시지를 생성할 수 있다.
도 13은 다양한 실시 예에 따라 메시지 서비스 상의 컨텍스트 정보를 이용하여 알림 메시지를 생성하는 방법을 나타낸다. 도 14는 다양한 실시 예에 따른 메시지 서비스상에서 알림 메시지를 생성하는 일 실시 예를 나타낸다.
다양한 실시 예에서, 지능화 시스템(500)은 채팅 서비스를 제공할 수 있다. 지능형 시스템(500)은 채팅 서비스에서 추출된 컨텍스트 정보를 이용하여, 채팅 서비스를 통해 수신된 메시지에 대한 알림을 생성할 수 있다.
동작 1310에서, 지능화 시스템(500)은 채팅 서비스를 통하여 콘텐트 파일을 포함하는 제1 메시지를 수신할 수 있다.
도 14를 참조하면 채팅인터페이스(1401)를 통하여 이미지 파일이 첨부된 메시지(1412)가 수신될 수 있다.
동작 1330에서, 지능화 시스템(500)은 제1 메시지보다 미리 수신된 제2 메시지가 요청을 포함하는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 지능화 시스템(500)은 제2 메시지가 '해줘', '부탁해'와 같은 어떤 행위를 요청하는 지정된 동사를 포함하는지 여부를 판단할 수 있다.
예를 들어, 제2 메시지가 요청을 포함하는 경우, 동작 1340에서 지능화 시스템(500)은 제2 메시지로부터 컨텍스트 정보를 추출할 수 있다. 일 실시 예에서, 제1 메시지는 제2 메시지가 수신된 후 정해진 시간 내에 수신된 메시지일 수 있다. 예를 들어, 채팅 인터페이스(1401)의 메시지(1410)('하와이에서 찍은 사진들 좀 보여줘')(예: 제2 메시지)는 사진 전송에 대한 요청을 포함할 수 있다. 지능화 시스템(500)은 이미지 파일이 첨부된 메시지(1412)(예: 제1 메시지)보다 미리 수신된 메시지(1410)로부터 컨텍스트 정보를 추출할 수 있다. 예를 들어, '하와이 여행', 'judy 에게 요청한 사진'의 컨텍스트 정보가 추출될 수 있다.
동작 1350에서, 지능화 시스템(500)은 추출된 컨텍스트 정보를 이용하여 제1 메시지에 대한 알림 메시지를 생성하고, 출력할 수 있다. 도 14에서, 전자 장치(600)는 메시지(1412)에 대한 알림 메시지를 '하와이 여행', 'judy에게 요청한 사진'이라는 컨텍스트 정보를 이용하여 생성할 수 있다. 예를 들어, 지능화 시스템(500)은 사진의 송신인, 수신된 콘텐트 파일의 종류에 대한 정보를 더 이용하여 'judy님에게 요청하였던 하와이 여행 사진이 도착했습니다'라는 알림 메시지(1420)를 생성하고 출력할 수 있다.
도 15는 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경(1500) 내의 전자 장치(1501)를 나타낸다. 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치(예: PDA(personal digital assistant), 태블릿 PC(tablet PC), 랩탑 PC(, 데스크톱 PC, 워크스테이션, 또는 서버), 휴대용 멀티미디어 장치(예: 전자 책 리더기 또는 MP3 플레이어), 휴대용 의료 기기(예: 심박, 혈당, 혈압, 또는 체온 측정기), 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리 형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용 형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착 형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식 형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예들에서, 전자 장치는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오 장치, 오디오 액세서리 장치(예: 스피커, 헤드폰, 또는 헤드 셋), 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토메이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 게임 콘솔, 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에서, 전자 장치는 네비게이션 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder)(예: 차량/선박/비행기 용 블랙박스(black box)), 자동차 인포테인먼트 장치(예: 차량용 헤드-업 디스플레이), 산업용 또는 가정용 로봇, 드론(drone), ATM(automated teller machine), POS(point of sales) 기기, 계측 기기(예: 수도, 전기, 또는 가스 계측 기기), 또는 사물 인터넷 장치(예: 전구, 스프링클러 장치, 화재 경보기, 온도 조절기, 또는 가로등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 또한, 예를 들면, 개인의 생체 정보(예: 심박 또는 혈당)의 측정 기능이 구비된 스마트폰의 경우처럼, 복수의 장치들의 기능들을 복합적으로 제공할 수 있다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 15을 참조하여, 네트워크 환경(1500)에서 전자 장치(1501)(예: 도 4의 사용자 단말(510))는 근거리 무선 통신(1598)을 통하여 전자 장치(1502)와 통신하거나, 또는 네트워크(1599)를 통하여 전자 장치(1504) 또는 서버(1508)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1501)는 서버(1508)을 통하여 전자 장치(1504)와 통신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1501)는 버스(1510), 프로세서(1520)(예: 도 4의 프로세서(512)), 메모리(1530), 입력 장치(1550)(예: 마이크 또는 마우스), 표시 장치(1560), 오디오 모듈(1570), 센서 모듈(1576), 인터페이스(1577), 햅틱 모듈(1579), 카메라 모듈(1580), 전력 관리 모듈(1588), 및 배터리(1589), 통신 모듈(1590), 및 가입자 식별 모듈(1596)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(1501)는 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(1560) 또는 카메라 모듈(1580))를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
버스(1510)는, 구성요소들(1520-1590)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 신호(예: 제어 메시지 또는 데이터)를 전달하는 회로를 포함할 수 있다.
프로세서(1520)는, 중앙처리장치(central processing unit, CPU), 어플리케이션 프로세서(application processor, AP), GPU(graphics processing unit), 카메라의 ISP(image signal processor), 또는 CP(communication processor) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(1520)는 SoC(system on chip) 또는 SiP(system in package)로 구현될 수 있다. 프로세서(1520)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(1520)에 연결된 전자 장치(1501)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(1520)는 다른 구성요소들(예: 통신 모듈(1590)) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(1532)에 로드 하여 처리하고, 결과 데이터를 비 휘발성 메모리(1534)에 저장할 수 있다.
메모리(1530)는, 휘발성 메모리(1532) 또는 비 휘발성 메모리(1534)를 포함할 수 있다. 휘발성 메모리(1532)는, 예를 들면, RAM(random access memory)(예: DRAM, SRAM, 또는 SDRAM)로 구성될 수 있다. 비 휘발성 메모리(1534)는, 예를 들면, PROM(programmable read-only memory), OTPROM(one time PROM), EPROM(erasable PROM), EEPROM(electrically EPROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, HDD(hard disk drive), 또는 SSD(solid state drive)로 구성될 수 있다. 또한, 비 휘발성 메모리(1534)는, 전자 장치(1501)와의 연결 형태에 따라, 그 안에 배치된 내장 메모리(1536), 또는 필요 시에만 연결하여 사용 가능한 스탠드-얼론(stand-alone) 형태의 외장 메모리(1538)로 구성될 수 있다. 외장 메모리(1538)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(multi-media card), 또는 메모리 스틱을 포함할 수 있다. 외장 메모리(1538)는 유선(예: 케이블 또는 USB(universal serial bus)) 또는 무선(예: Bluetooth)을 통하여 전자 장치(1501)와 기능적으로 또는 물리적으로 연결될 수 있다.
메모리(1530)는, 예를 들면, 전자 장치(1501)의 적어도 하나의 다른 소프트웨어 구성요소, 예를 들어, 프로그램(1540)에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 프로그램(1540)은, 예를 들면, 커널(1541), 라이브러리(1543), 어플리케이션 프레임워크(1545), 또는 어플리케이션 프로그램(interchangeably "어플리케이션")(1547)을 포함할 수 있다.
입력 장치(1550)는, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 키보드는 물리적인 키보드로 연결되거나, 표시 장치(1560)를 통해 가상 키보드로 표시될 수 있다.
표시 장치(1560)는, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 예를 들면, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 마이크로 전자기계 시스템(MEMS) 디스플레이, 또는 전자 종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이는, 일 실시 예에 따르면, 유연하게, 투명하게, 또는 착용할 수 있게 구현될 수 있다. 디스플레이는 사용자의 터치, 제스처, 근접, 또는 호버링(hovering) 입력을 감지할 수 터치 회로(touch circuitry) 또는 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서(interchangeably "force sensor")를 포함할 수 있다. 상기 터치 회로 또는 압력 센서는 디스플레이와 일체형으로 구현되거나, 또는 디스플레이와는 별도의 하나 이상의 센서들로 구현될 수 있다. 홀로그램 장치는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(1501)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다.
오디오 모듈(1570)은, 예를 들면, 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(1570)은, 입력 장치(1550)(예: 마이크)를 통해 소리를 획득하거나, 또는 전자 장치(1501)에 포함된 출력 장치(미 도시)(예: 스피커 또는 리시버), 또는 전자 장치(1501)와 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1502)(예: 무선 스피커 또는 무선 헤드폰) 또는 전자 장치(1506)(예: 유선 스피커 또는 유선 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(1576)은, 예를 들면, 전자 장치(1501)의 내부의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 고도, 습도, 또는 밝기)를 계측 또는 감지하여, 그 계측 또는 감지된 상태 정보에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(1576)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러(color) 센서(예: RGB(red, green, blue) 센서), IR(infrared) 센서, 생체 센서(예: 홍채 센서, 지문 센서, 또는 HRM(heartbeat rate monitoring) 센서, 후각(electronic nose) 센서, EMG(electromyography) 센서, EEG(Electroencephalogram) 센서, ECG(Electrocardiogram) 센서), 온도 센서, 습도 센서, 조도 센서, 또는 UV(ultra violet) 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(1576)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(1501)는 프로세서(1520) 또는 프로세서(1520)와는 별도의 프로세서(예: 센서 허브)를 이용하여, 센서 모듈(1576)을 제어할 수 있다. 별도의 프로세서(예: 센서 허브)를 이용하는 경우에, 전자 장치(1501)는 프로세서(1520)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 프로세서(1520)를 깨우지 않고 별도의 프로세서의 작동에 의하여 센서 모듈(1576)의 동작 또는 상태의 적어도 일부를 제어할 수 있다.
인터페이스(1577)는, 일 실시 예에 따르면, HDMI(high definition multimedia interface), USB, 광 인터페이스(optical interface), RS-232(recommended standard 232), D-sub(D-subminiature), MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다. 연결 단자(1578)는 전자 장치(1501)와 전자 장치(1506)를 물리적으로 연결시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(1578)는, 예를 들면, USB 커넥터, SD 카드/MMC 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(1579)은 전기적 신호를 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 예를 들면, 햅틱 모듈(1579)은 사용자에게 촉각 또는 운동 감각과 관련된 자극을 제공할 수 있다. 햅틱 모듈(1579)은 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(1580)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 카메라 모듈(1580)는, 일 실시 예에 따르면, 하나 이상의 렌즈(예: 광각 렌즈 및 망원 렌즈, 또는 전면 렌즈 및 후면 렌즈), 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시(예: 발광 다이오드 또는 제논 램프(xenon lamp) 등)를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(1588)은 전자 장치(1501)의 전력을 관리하기 위한 모듈로서, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.
배터리(1589)는, 예를 들면, 1차 전지, 2차 전지, 또는 연료 전지를 포함하여 외부 전원에 의해 재충전되어, 상기 전자 장치(1501)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다.
통신 모듈(1590)은, 예를 들면, 전자 장치(1501)와 외부 장치(예: 제1 외부 전자 장치(1502), 제2 외부 전자 장치(1504), 또는 서버(1508)) 간의 통신 채널 수립 및 수립된 통신 채널을 통한 유선 또는 무선 통신의 수행을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(1590)은 무선 통신 모듈(1592) 또는 유선 통신 모듈(1594)을포함하고, 그 중 해당하는 통신 모듈을 이용하여 제1 네트워크(1598)(예: Bluetooth 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(1599)(예: 셀룰러 네트워크와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 장치와 통신할 수 있다.
무선 통신 모듈(1592)은, 예를 들면, 셀룰러 통신, 근거리 무선 통신, 또는 GNSS 통신을 지원할 수 있다. 셀룰러 통신은, 예를 들면, LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications)을 포함할 수 있다. 근거리 무선 통신은, 예를 들면, Wi-Fi(wireless fidelity), Wi-Fi Direct, Li-Fi(light fidelity), Bluetooth, BLE(Bluetooth low energy), Zigbee, NFC(near field communication), MST(magnetic secure transmission), RF(radio frequency), 또는 BAN(body area network)을 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou") 또는 Galileo(the European global satellite-based navigation system)을 포함할 수 있다. 본 문서에서 "GPS"는 "GNSS"와 상호 호환적으로 사용될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 무선 통신 모듈(1592)은, 셀룰러 통신을 지원하는 경우, 예를 들면, 가입자 식별 모듈(1596)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(1501)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(1592)은 프로세서(1520)(예: AP)와 별개인 CP를 포함할 수 있다. 이런 경우, CP는, 예를 들면, 프로세서(1520)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 프로세서(1520)를 대신하여, 또는 프로세서(1520)가 액티브 상태에 있는 동안 프로세서(1520)과 함께, 전자 장치(1501)의 구성요소들(1510-1596) 중 적어도 하나의 구성 요소와 관련된 기능들의 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(1592)은 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS 통신 모듈 중 해당하는 통신 방식만을 지원하는 복수의 통신 모듈들로 구성될 수 있다.
유선 통신 모듈(1594)은, 예를 들면, LAN(local area network), 전력선 통신 또는 POTS(plain old telephone service)를 포함할 수 있다.
제1 네트워크(1598)는, 예를 들어, 전자 장치(1501)와 제1 외부 전자 장치(1502)간의 무선으로 직접 연결을 통해 명령 또는 데이터를 송신 또는 수신 할 수 있는 Wi-Fi 다이렉트 또는 Bluetooth를 포함할 수 있다. 제2 네트워크(1599)는, 예를 들어, 전자 장치(1501)와 제2 외부 전자 장치(1504)간의 명령 또는 데이터를 송신 또는 수신할 수 있는 텔레커뮤니케이션 네트워크(예: LAN(local area network)나 WAN(wide area network)와 같은 컴퓨터 네트워크, 인터넷(internet), 또는 텔레폰(telephone) 네트워크)를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 명령 또는 상기 데이터는 제2 네트워크에 연결된 서버(1508)를 통해서 전자 장치(1501)와 제2 외부 전자 장치(1504)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 제1 및 제2 외부 전자 장치(1502, 1504) 각각은 전자 장치(1501)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치(1501)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(1502, 1504), 또는 서버(1508)에서 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(1501)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(1501)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(1502, 1504), 또는 서버(1508))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(1502, 1504), 또는 서버(1508))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(1501)로 전달할 수 있다. 전자 장치(1501)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1," "제2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서, "~하도록 설정된(adapted to or configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, 하드웨어적 또는 소프트웨어적으로 "~에 적합한," "~하는 능력을 가지는," "~하도록 변경된," "~하도록 만들어진," "~를 할 수 있는," 또는 "~하도록 설계된"과 상호 호환적으로(interchangeably) 사용될 수 있다. 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 설정된 (또는 구성된) 프로세서"는 해당 동작들을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치(예: 메모리 1530)에 저장된 하나 이상의 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(예: CPU 또는 AP)를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware)로 구성된 유닛(unit)을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있으며, 예를 들면, 어떤 동작들을 수행하는, 알려졌거나 앞으로 개발될, ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays), 또는 프로그램 가능 논리 장치를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체(예: 메모리(1530))에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(1520))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(예: 자기테이프), 광기록 매체(예: CD-ROM, DVD, 자기-광 매체(예: 플롭티컬 디스크), 내장 메모리 등을 포함할 수 있다. 명령어는 컴파일러에 의해 만들어지는 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램 모듈) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소를 더 포함할 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램 모듈)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.

Claims (15)

  1. 시스템에 있어서,
    무선 통신 회로, 마이크, 및 스피커를 포함하는 제1 전자 장치;
    상기 제1 전자 장치의 일부이거나 상기 전자 장치와 원격으로 통신하는 적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서와 작동적으로 연결되는 동안, 상기 제1 전자 장치 상에 또는 상기 제1 전자 장치의 외부에 상주하는 적어도 하나의 메모리;를 포함하고,
    상기 메모리는, 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 마이크를 통해 음성 입력(voice input)을 수신하고, 상기 음성 입력은 상기 제1 전자 장치를 이용한 태스크를 수행하기 위한 요청을 포함하며, 상기 태스크는 제2 외부 장치에 데이터를 송신하는 것과 관련되고,
    상기 음성 입력으로부터 적어도 하나의 파라미터를 추출하고,
    상기 무선 통신 회로를 이용하여 상기 태스크를 수행하고, 및
    상기 적어도 하나의 파라미터의 적어도 일부를 상기 제2 외부 장치에 전송하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장하는, 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 전자 장치는 상기 적어도 하나의 프로세서 중 제1 프로세서를 포함하고,
    상기 시스템은 상기 적어도 하나의 프로세서 중 제2 프로세서를 포함하는 서버를 더 포함하는, 시스템.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 제1 프로세서가,
    상기 무선 통신 회로를 이용하여 상기 적어도 하나의 파라미터의 상기 적어도 일부를 전송하도록 하는, 시스템.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 태스크는 메시지 또는 이메일로 상기 데이터를 송신하는 것을 포함하고,
    상기 인스트럭션들은 상기 제1 프로세서가, 상기 적어도 하나의 파라미터의 상기 적어도 일부를 상기 메시지 또는 상기 이메일의 메타데이터로서 송신하도록 하는, 시스템.
  5. 청구항 3에 있어서,
    상기 태스크는 메시지 또는 이메일로 상기 데이터를 송신하는 것을 포함하고,
    상기 인스트럭션들은 상기 제1 프로세서로 하여금 상기 적어도 하나의 파라미터의 상기 적어도 일부를 상기 메시지 또는 상기 이메일의 내용(content)의 일부로서 송신하도록 하는, 시스템.
  6. 청구항 3에 있어서,
    상기 태스크는 메시지 또는 이메일로 상기 데이터를 송신하는 것을 포함하고,
    상기 인스트럭션들은 상기 제1 프로세서로 하여금 상기 제2 외부 장치의 타입에 기초하여, 상기 적어도 하나의 파라미터의 상기 적어도 일부를 상기 메시지 또는 상기 이메일의 메타데이터로서 송신할지 또는 상기 메시지 또는 상기 이메일의 내용의 일부로서 송신할지 여부를 결정하도록 하는, 시스템.
  7. 청구항 2에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 제2 프로세서로 하여금 상기 음성 입력으로부터 상기 적어도 하나의 파라미터를 추출하도록 하는, 시스템.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금, 상기 제1 전자 장치로부터 상기 음성 입력보다 이전에 입력된 제1 음성 입력으로부터 상기 적어도 하나의 파라미터를 추출하고,
    상기 추출된 적어도 하나의 파라미터의 적어도 일부를 상기 제2 외부 장치에 송신하도록 하는, 시스템.
  9. 적어도 하나의 서버에 있어서,
    메시지 서비스를 제공하는 적어도 하나의 프로세서;
    상기 메시지 서비스에 등록된 제1 전자 장치 및 상기 메시지 서비스에 등록된 제2 전자 장치와 통신하기 위한 무선 통신 회로; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서와 전기적으로 연결되고, 인스트럭션들이 저장되는 적어도 하나의 메모리;를 포함하고,
    상기 인스트럭션들이 실행될 때 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금:
    상기 제1 전자 장치로부터 상기 메시지 서비스를 통하여 음성 입력을 수신하고, 상기 음성 입력은 콘텐트 파일을 포함하는 메시지 전송 요청에 대응됨;
    상기 음성 입력으로부터 상기 콘텐트 파일과 연관된 컨텍스트 정보를 추출하고; 및
    상기 추출된 컨텍스트 정보 및 상기 콘텐트 파일을 포함하는 메시지를 상기 메시지 서비스를 통하여 상기 제2 전자 장치로 송신하도록 하는, 적어도 하나의 서버.
  10. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이, 스피커, 무선 통신 회로;
    인스트럭션들이 저장되는 메모리; 및
    적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 저장된 인스트럭션들을 실행함으로써:(at least one processor configured to execute the stored instructions to:)
    상기 무선 통신 회로가 외부 전자 장치로부터 콘텐트 파일(content file)을 포함하는 메시지 및 상기 콘텐트 파일과 연관된 컨텍스트 정보(context information)를 함께 수신하도록 제어하고;
    지정된 조건이 만족되면, 상기 컨텍스트 정보을 이용하여 상기 콘텐트 파일의 수신에 대한 알림 메시지를 생성하고, 상기 스피커를 통해 상기 생성된 알림 메시지를 음성으로 출력하고,
    상기 지정된 조건이 만족되지 않으면, 상기 디스플레이에 상기 메시지를 디스플레이하도록 설정되고, 및
    상기 알림 메시지는 상기 컨텍스트 정보에 포함되는 적어도 하나의 키워드를 포함하는, 전자 장치.
  11. 청구항 10에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    사용자가 상기 디스플레이를 볼 수 없는 것으로 지정된 조건을 만족하는지 여부를 결정하도록 설정되는, 전자 장치.
  12. 청구항 11에 있어서,
    적어도 하나의 센서를 더 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 상기 전자 장치의 사용자가 상기 전자 장치에 근접한지 여부를 판단함으로써, 상기 지정된 조건을 만족하는지 여부를 결정하도록 설정되는 전자 장치.
  13. 청구항 11에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    지정된 어플리케이션이 실행되는 동안, 상기 지정된 조건을 만족하는 것으로 결정하도록 설정되는, 전자 장치.
  14. 청구항 10에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 무선 통신 회로가 상기 콘텐트 파일 및 상기 컨텍스트 정보를 메시지 어플리케이션을 통하여 수신하도록 제어하고,
    상기 메시지 어플리케이션을 통하여 수신된 적어도 하나의 메시지로부터 추출된 정보 및 상기 컨텍스트 정보를 이용하여 상기 알림 메시지를 생성하도록 설정되는, 전자 장치.
  15. 청구항 14에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 메시지 어플리케이션을 통하여 상기 메시지보다 수신된 제1 메시지로부터 추출된 정보를 이용하여 상기 알림 메시지를 생성하도록 설정되는, 전자 장치.
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