WO2019033518A1 - 信息获取方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备 - Google Patents

信息获取方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备 Download PDF

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WO2019033518A1
WO2019033518A1 PCT/CN2017/104512 CN2017104512W WO2019033518A1 WO 2019033518 A1 WO2019033518 A1 WO 2019033518A1 CN 2017104512 W CN2017104512 W CN 2017104512W WO 2019033518 A1 WO2019033518 A1 WO 2019033518A1
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WO
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information
user
terminal
facial feature
target
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PCT/CN2017/104512
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English (en)
French (fr)
Inventor
陈海涛
Original Assignee
平安科技（深圳）有限公司
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism

Definitions

  • the present application relates to the field of computer technologies, and in particular, to an information acquisition method, apparatus, computer readable storage medium, and terminal device.
  • the embodiments of the present application provide a method, an apparatus, a computer readable storage medium, and a terminal device for solving the problem that the manual storage of information is relatively cumbersome and error-prone.
  • a first aspect of the embodiments of the present application provides an information acquiring method, which may include:
  • the first facial feature information matching the facial feature information of the target user is searched in the facial feature information database, and the facial feature information of the one or more users is pre-stored in the facial feature information database;
  • a second aspect of the embodiments of the present application provides a computer readable storage medium storing computer readable instructions, which are executed by a processor, and are implemented as follows Steps:
  • the first facial feature information matching the facial feature information of the target user is searched in the facial feature information database, and the facial feature information of the one or more users is pre-stored in the facial feature information database;
  • a third aspect of the embodiments of the present application provides an information acquiring terminal device, including a memory, a processor, and computer readable instructions stored in the memory and operable on the processor, the processing The computer executes the computer readable instructions to implement the following steps:
  • the first facial feature information matching the facial feature information of the target user is searched in the facial feature information database, and the facial feature information of the one or more users is pre-stored in the facial feature information database;
  • a fourth aspect of the embodiments of the present application provides an information acquiring apparatus, which may include:
  • a facial image acquiring module configured to acquire a facial image of the target user sent by the terminal of the querying user
  • a feature information extracting module configured to extract facial feature information in the facial image
  • a feature information matching module configured to search, in a facial feature information database, first facial feature information that matches facial feature information of the target user, where one or more pre-stored in the facial feature information database User's facial feature information;
  • a user information obtaining module configured to acquire first user information corresponding to the first facial feature information from a user information database, where user information of one or more users is pre-stored in the user information database;
  • a user information sending module configured to send the first user information to the terminal of the querying user.
  • the embodiment of the present application first acquires a facial image of a target user sent by the terminal of the querying user, and extracts a face in the facial image. And selecting, in the facial feature information database, the first facial feature information that matches the facial feature information of the target user, and acquiring, from the user information database, the first corresponding to the first facial feature information. a user information, and transmitting the first user information to the terminal of the querying user. For example, after conducting a business meeting or social event, a user can obtain the face image of the other party (B user) through the camera of the mobile phone and upload it to the server, and the server extracts the facial feature information therein, and presets the face.
  • B user the face image of the other party
  • FIG. 1 is a flowchart of an embodiment of an information acquisition method according to an embodiment of the present application.
  • FIG. 2 is a schematic flowchart of step S103 of an information acquisition method in an application scenario according to an embodiment of the present application;
  • FIG. 3 is a schematic flowchart of a first authorization process in an information acquisition method in an application scenario according to an embodiment of the present application
  • FIG. 4 is a schematic flowchart of a second authorization process in an information acquisition method in an application scenario according to an embodiment of the present application
  • FIG. 5 is a schematic block diagram of an information acquiring terminal device according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 6 is a functional block diagram of an information acquisition program according to an embodiment of the present application. Embodiments of the invention
  • An embodiment of an information obtaining method in the embodiment of the present application may include:
  • Step S101 Acquire a facial image of the target user that is sent by the terminal of the querying user.
  • the user A wants to obtain the user information of the user B
  • the user A can be determined as the querying user
  • the user B can be determined as the target user.
  • the querying user can collect the facial image of the target user through the camera of the terminal such as a mobile phone, a tablet computer, a smart watch, and then send the collected facial image to the server.
  • the querying user can complete the above operation by using a specified application (APP), that is, the camera is called by the application to collect the facial image, and the facial image is sent to the server through the application.
  • APP specified application
  • the application program may also provide a registration interface for the user, and the user registers through the registration interface, and uploads his own facial image and user information to become a registered user. After becoming a registered user, the user may The user information is provided to other registered users for query, and the user information of other registered users can also be queried.
  • the server is an execution body of the information acquisition method according to the embodiment, and preferably, after the face image of the target user sent by the terminal of the query user is acquired, the face image may be The identifiability is judged. If the face image has problems such as blurring, defect, etc., the information can be sent to the terminal of the querying user, and the replied face image is required to be re-provided.
  • Step S102 Extract facial feature information in the facial image.
  • the server After the server acquires the facial image, the facial feature information needs to be extracted therefrom.
  • the facial feature information may be extracted by a Local Binary Patterns (LBP) algorithm.
  • LBP Local Binary Patterns
  • a relationship between a pixel point and a surrounding pixel point is constructed.
  • Each pixel in the image by computing each pixel and center image in the neighborhood centered on it
  • the size relationship of the primes converts the gray value of the pixel into an eight-bit binary sequence.
  • the pixel value of the center point is a threshold. If the pixel value of the neighborhood point is smaller than the center point, the neighborhood point is binarized to 0, otherwise it is 1; the sequence of 0 and 1 obtained by binarization is regarded as an 8 bit.
  • Binary number convert the binary number to decimal to get the LBP value at the center point.
  • the statistical histogram of the LBP feature spectrum is determined as the feature vector of the face. This point is quantized by utilizing the relationship of the surrounding points to the point. After quantization, the effect of illumination on the image can be more effectively eliminated. As long as the change of illumination is not enough to change the relationship between the pixel values of the two points, the LBP value does not change, that is, the accuracy of the facial feature information extraction is ensured.
  • PCA linear discriminant analysis
  • LDA linear discriminant analysis
  • Step S103 searching for a first facial feature information that matches the facial feature information of the target user in the facial feature information database.
  • the facial feature information library pre-stores facial feature information of one or more users.
  • the facial feature information stored by each user in the feature information base can be obtained by a plurality of face image synthesis processes of different angles of the user.
  • the facial feature information corresponding to the maximum value of the similarity is determined as the first facial feature information, and if the threshold is smaller than the threshold, the description does not exist in the facial feature information database.
  • the threshold value may be set according to the actual situation. This embodiment does not specifically limit this. It should be noted that the higher the threshold is set, the higher the similarity requirement for the facial feature information may occur on the face.
  • the feature information database has the facial feature information of the target user but the matching fails. Accordingly, the lower the threshold is set, the lower the similarity requirement for the facial feature information may occur with other non-target users.
  • the face feature information is matched successfully, so it is necessary to balance the two in the settings.
  • the matching of the facial feature information of the target user is performed by using the steps shown in FIG. 2, which specifically includes:
  • Step S1031 Obtain first location information of the terminal where the querying user is currently located.
  • the server may invoke the GPS module of the terminal by using the application installed on the query user terminal, thereby obtaining the first location information.
  • Step S1032 Estimating a target range in which the target user's terminal is located according to the first location information and a preset radius.
  • the server uses the first location as a center of the circle, and then determines, according to the center of the circle and the preset radius, a circular area that the terminal of the target user may currently be in , that is, the target area.
  • the preset radius may be set according to the actual situation. For example, it may be set to 100 meters, 500 meters, or 1000 meters, etc., which is not specifically limited in this embodiment.
  • Step S1033 Determine a target terminal that is currently in the target range.
  • the server may invoke the GPS module of the terminal through the application installed on each user terminal, so as to obtain the location information of each user terminal, and then further determine which terminals are currently in the Within the target range, thereby determining the target terminal.
  • the target range may be expanded to perform the above steps again, for example, if the initial radius is 100 meters, it may be increased to 500 meters, thereby expanding A larger target range is then continued to find the target terminal within the new target range.
  • Step S1034 Filter facial feature information of the preferred user corresponding to the target terminal in the facial feature information database.
  • the server may obtain information such as a registration ID of the user through the application installed on the target terminal, thereby filtering out corresponding facial feature information in the facial feature information database, that is, The facial feature information of the preferred user.
  • Step S1035 Search for the first facial feature information that matches the facial feature information of the target user in the facial feature information of the preferred user.
  • the querying user is in a similar geographic location with the target user, and the present embodiment determines the location of the querying user by acquiring the location information of the user terminal.
  • Other users and only store the facial feature information and target users of these users in the service The facial feature information is matched, thereby greatly reducing the resources and time spent by the matching process.
  • Step S104 Obtain first user information corresponding to the first facial feature information from a user information database.
  • the user information of the user is stored in advance in the user information database, and the user information in the user information database is in one-to-one correspondence with the facial feature information in the facial feature information database.
  • the user information stored in the user information database is user information 1, user information 2 and user information 3, respectively, correspondingly stored in the facial feature information database.
  • the facial feature information is respectively facial feature information 1, facial feature information 2, and facial feature information 3. If the first facial feature information has been determined to be facial feature information 2, the first feature may be determined accordingly.
  • a user information is user information 2.
  • Step S105 Send the first user information to the terminal of the querying user.
  • the server may send the first user information to the application installed on the terminal of the querying user, and the application stores the first user information in a specified storage location, It is then available for viewing by the querying user.
  • the information obtaining method may further include a first authorization process as shown in FIG. 3:
  • Step S301 Send a first authorization request to the terminal of the target user.
  • the first authorization request is used to query whether the target user authorizes the querying user to access the first user information.
  • Step S302 Receive first response information of the first authorization request by the terminal of the target user.
  • the application on the terminal of the target user may pop up an option box for the target user to select, for example, the option box may have authorization and rejection.
  • the option box may have authorization and rejection.
  • Two options if the target user selects an authorization option, the first response message sent by the application to the server through the terminal is the authorization information for agreeing to access, and if the target user selects the rejection option, the application sends the message to the server.
  • a response message is information that is denied access.
  • Step S303 Determine whether the first response information is authorization information for agreeing to access.
  • step S304 If the first response information is authorization information for agreeing to access, step S304 is performed; if the first response information is information for denying access, step S305 is performed. [0073] Step S304, the first user information is sent to the terminal of the querying user, that is, the process in step S105 is still performed.
  • Step S305 Send a prompt message to the terminal of the querying user to inform that the authorization request has been rejected, that is, the process in step S105 is no longer performed.
  • the information obtaining method may further include a second authorization process as shown in FIG. 4:
  • Step S401 Send a second authorization request to the terminal of the target user.
  • the second authorization request is used to confirm, to the target user, a permission level that authorizes the querying user to access the first user information.
  • Step S402 Receive second response information of the second authorization request by the terminal of the target user.
  • the application on the terminal of the target user may pop up an option box for the target user to select, and different options represent different access rights, for example, a target.
  • Users can pre-divide their user information into two privilege levels, one is the basic privilege, which can only access the basic information such as the name, company, position, etc. of the target user, and the other is the advanced privilege, which can access all the target users.
  • Information in addition to basic information such as name, company, position, etc., you can also access information such as academic qualifications and career history.
  • the target user can also classify the user information into two categories according to work and life, and display the corresponding information to others in different scenarios.
  • the application sends the second response information to the server through the terminal.
  • Step S403 determining, according to the second response information, a permission level for authorizing the querying user to access the first user information.
  • Step S404 adjusting the first user information according to the privilege level, and obtaining an adjusted
  • the privilege level is a basic privilege
  • the advanced privilege information such as the academic qualifications and the professional resume in the first user information is deleted, and only the basic information such as the name, the company, and the position are retained.
  • the privilege level is an advanced privilege
  • the adjusted first user information is still the same as the original first user information.
  • the information obtaining method may further include:
  • Step S106 Acquire an information update request sent by the terminal of the target user.
  • Step S107 Update the user information of the target user in the user information database according to the information update request, to obtain the updated first user information.
  • Step S108 Send the updated first user information to the terminal of the querying user.
  • steps S106 to S108 are processes for updating user information.
  • the information update request may be sent to the server through the application on the terminal, and the information update is performed.
  • the request includes user information that needs to be changed.
  • the user information that needs to be changed is the mobile phone number.
  • the server updates the user information in the user information database to obtain the updated information.
  • a user information in this example, the mobile phone number in the updated first user information has been replaced by the original mobile phone number for the new mobile phone number.
  • the server may send the updated first user information to the application on the terminal of the querying user, where the application replaces the originally stored first user information with the updated first User information, and then viewed by the querying user.
  • the embodiment of the present application first acquires a facial image of a target user sent by a terminal of the querying user, and extracts facial feature information in the facial image, and then in the facial feature information database. Searching for the first facial feature information that matches the facial feature information of the target user, acquiring first user information corresponding to the first facial feature information from the user information database, and the first user Information is sent to the terminal of the querying user. Therefore, the effect of automatically acquiring the other party's information through the face image of the other party is achieved, and the operation is simple, labor-saving, and the accuracy of the information can be ensured.
  • FIG. 5 is a schematic block diagram of the information acquisition terminal device provided by the embodiment of the present application. For the convenience of description, only the related embodiments of the present application are shown. section.
  • the information acquiring terminal device may be a desktop computer, a notebook, or a handheld computer. Computing devices such as brain and cloud servers.
  • the information acquisition terminal device can include: a processor 50, a memory 51, and computer readable instructions 52 stored in the memory 51 and executable on the processor 50.
  • the processor 50 may be a central processing unit (CPU), or may be another general-purpose processor, a digital signal processor (DSP), or an application specific integrated circuit (Application Specific Integrated Circuit, ASIC), field programmable gate array
  • CPU central processing unit
  • DSP digital signal processor
  • ASIC Application Specific Integrated Circuit
  • the general purpose processor may be a microprocessor or the processor or any conventional processor or the like.
  • the memory 51 may be an internal storage unit of the information acquisition terminal device 5, such as a hard disk or a memory of the information acquisition terminal device 5.
  • the memory 51 may also be an external storage device of the information acquisition terminal device 5, for example, a plug-in hard disk equipped with the information acquisition terminal device 5, a smart memory card (SMC), and a secure digital (Secure) Digital, SD) cards, flash cards, etc.
  • the memory 51 may also include both an internal storage unit of the information acquisition terminal device 5 and an external storage device.
  • the memory 51 is used to store the computer readable instructions and other programs and data required by the information acquisition terminal device 5.
  • the memory 51 can also be used to temporarily store data that has been output or is about to be output.
  • FIG. 6 is a functional block diagram of computer readable instructions 52 provided by an embodiment of the present application.
  • the computer readable instructions 52 may be divided into one or more modules, and the one or more modules are stored in the memory 51 and executed by the processor 50.
  • the computer readable instruction 52 that is, the information acquisition program
  • the computer readable instruction 52 may be divided into a face image acquisition module 601, a feature information extraction module 602, a feature information matching module 603, a user information acquisition module 604, User information sending module 605.
  • a module referred to in this application refers to a series of computer readable instruction instructions that are capable of performing a particular function, and are more suitable than the program to describe the execution of the computer readable instructions 52 in the information acquisition terminal. The following description will specifically describe the functions of the modules 6 01-605.
  • a facial image obtaining module 601 configured to acquire a facial image of the target user sent by the terminal of the querying user;
  • a feature information extraction module 602 configured to extract facial feature information in the facial image
  • the feature information matching module 603 is configured to search, in the facial feature information database, first facial feature information that matches the facial feature information of the target user, where one of the facial feature information stores is pre-stored. The facial feature information of the above user;
  • the user information obtaining module 604 is configured to obtain first user information corresponding to the first facial feature information from a user information database, where user information of one or more users is pre-stored in the user information database; 0099] a user information sending module 605, configured to send the first user information to the terminal of the querying user
  • the computer readable instructions 52 may further include:
  • a first authorization request sending module configured to send a first authorization request to the terminal of the target user, where the first authorization request is used to query whether the target user authorizes the querying user to the first User information is accessed;
  • the first response information receiving module is configured to receive first response information of the terminal of the target user to the first authorization request
  • the first processing module is configured to: if the first response information is authorization information that is agreed to be accessed, perform the step of sending the first user information to the terminal of the querying user;
  • the second processing module is configured to: if the first response information is information that is denied access, perform the step of sending the first user information to the terminal of the querying user.
  • the computer readable instructions 52 may further include:
  • a second authorization request sending module configured to send a second authorization request to the terminal of the target user, where the second authorization request is used to confirm to the target user that the querying user is authorized to the first The permission level for user information to access;
  • the second response information receiving module is configured to receive second response information of the second authorization request by the terminal of the target user;
  • a permission determining module configured to determine, according to the second response information, a permission level for authorizing the querying user to access the first user information
  • the user information adjustment module is configured to adjust the first user information according to the permission level, and obtain the adjusted first user information.
  • the feature information matching module 603 may include: [0111] a location information obtaining unit, configured to acquire first location information that is currently located by the terminal of the querying user; [0112] a target range estimating unit, configured to estimate, according to the first location information and a preset radius a target range in which the target user's terminal is located;
  • a target terminal determining unit configured to determine a target terminal that is currently in the target range
  • a feature information screening unit configured to filter out facial feature information of a preferred user corresponding to the target terminal in the facial feature information database
  • the feature information matching unit is configured to search, in the facial feature information of the preferred user, the first facial feature information that matches the facial feature information of the target user.
  • the computer readable instructions 52 may further include:
  • an information update request obtaining module configured to acquire an information update request sent by the terminal of the target user
  • a user information update module configured to update user information of the target user in the user information database according to the information update request, to obtain updated first user information
  • the update information sending module is configured to send the updated first user information to the terminal of the querying user.
  • modules, units, and/or method steps of various embodiments described in connection with the embodiments disclosed herein can be implemented in electronic hardware, or in a combination of computer software and electronic hardware. achieve. Whether these functions are performed in hardware or software depends on the specific application and design constraints of the solution. A person skilled in the art can use different methods for implementing the described functions for each particular application, but such implementation should not be considered to be beyond the scope of the present application.
  • the disclosed system, apparatus, and method may be implemented in other manners.
  • the device embodiments described above are merely illustrative.
  • the division of the unit is only a logical function division, and the actual implementation may have another The manner of division, for example, multiple units or components may be combined or integrated into another system, or some features may be omitted or not performed.
  • the mutual coupling or direct coupling or communication connection shown or discussed may be an indirect coupling or communication connection through some interface, device or unit, and may be in an electrical, mechanical or other form.
  • the unit described as a separate component may or may not be physically distributed, and the component displayed as a unit may or may not be a physical unit, that is, may be located in one place, or may be distributed to multiple On the network unit. Some or all of the units may be selected according to actual needs to achieve the purpose of the solution of the embodiment.
  • each functional unit in each embodiment of the present application may be integrated into one processing unit, or each unit may exist physically separately, or two or more units may be integrated into one unit.
  • the above integrated unit can be implemented in the form of hardware or in the form of a software functional unit.
  • the integrated unit if implemented in the form of a software functional unit and sold or used as a standalone product, may be stored in a computer readable storage medium.
  • a computer readable storage medium A number of instructions are included to cause a computer device (which may be a personal computer, server, or network device, etc.) to perform all or part of the steps of the methods described in various embodiments of the present application.
  • the foregoing storage medium includes: a U disk, a removable hard disk, a read-only memory (ROM), a random access memory (RAM), a magnetic disk or an optical disk, and the like, which can store program codes. .

Abstract

一种信息获取方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备，用于解决解决手动存储信息较为耗时且容易出错的问题。该信息获取方法包括：获取由查询用户的终端发送的目标用户的脸部图像；提取所述脸部图像中的脸部特征信息；在脸部特征信息库中查找与所述目标用户的脸部特征信息匹配的第一脸部特征信息；从用户信息库中获取与所述第一脸部特征信息对应的第一用户信息；将所述第一用户信息发送至所述查询用户的终端。通过该信息获取方法，可以达到通过对方的脸部图像来自动获取对方信息的效果，操作简便、省时省力且可保证信息的准确性。

Description

[0001] 本申请申明享有 2017年 8月 17日递交的申请号为 CN 201710706869.1、 名称为" 一种信息获取方法及终端设备"中国专利申请的优先权， 该中国专利申请的整体 内容以参考的方式结合在本申请中。
技术领域
[0002] 本申请属于计算机技术领域， 尤其涉及一种信息获取方法、 装置、 计算机可读 存储介质及终端设备。
背景技术
[0003] 在进行商业会晤或者社交活动吋， 用户通常需要是通过口头介绍或者名片来了 解对方的基本信息， 为了避免遗忘， 用户一般会将这些信息存储到自己的手机 上， 但手动存储一般较为耗吋且容易出错。
技术问题
[0004] 有鉴于此， 本申请实施例提供了一种信息获取方法、 装置、 计算机可读存储介 质及终端设备， 以解决手动存储信息较为耗吋且容易出错的问题。
问题的解决方案
技术解决方案
[0005] 本申请实施例的第一方面提供了一种信息获取方法， 可以包括：
[0006] 获取由査询用户的终端发送的目标用户的脸部图像；
[0007] 提取所述脸部图像中的脸部特征信息；
[0008] 在脸部特征信息库中査找与所述目标用户的脸部特征信息匹配的第一脸部特征 信息， 所述脸部特征信息库中预先存储一名以上用户的脸部特征信息；
[0009] 从用户信息库中获取与所述第一脸部特征信息对应的第一用户信息， 所述用户 信息库中预先存储一名以上用户的用户信息；
[0010] 将所述第一用户信息发送至所述査询用户的终端。
[0011] 本申请实施例的第二方面提供了一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存 储介质存储有计算机可读指令， 所述计算机可读指令被处理器执行吋实现如下 步骤：
[0012] 获取由査询用户的终端发送的目标用户的脸部图像；
[0013] 提取所述脸部图像中的脸部特征信息；
[0014] 在脸部特征信息库中査找与所述目标用户的脸部特征信息匹配的第一脸部特征 信息， 所述脸部特征信息库中预先存储一名以上用户的脸部特征信息；
[0015] 从用户信息库中获取与所述第一脸部特征信息对应的第一用户信息， 所述用户 信息库中预先存储一名以上用户的用户信息；
[0016] 将所述第一用户信息发送至所述査询用户的终端。
[0017] 本申请实施例的第三方面提供了一种信息获取终端设备， 包括存储器、 处理器 以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令， 所述处 理器执行所述计算机可读指令吋实现如下步骤：
[0018] 获取由査询用户的终端发送的目标用户的脸部图像；
[0019] 提取所述脸部图像中的脸部特征信息；
[0020] 在脸部特征信息库中査找与所述目标用户的脸部特征信息匹配的第一脸部特征 信息， 所述脸部特征信息库中预先存储一名以上用户的脸部特征信息；
[0021] 从用户信息库中获取与所述第一脸部特征信息对应的第一用户信息， 所述用户 信息库中预先存储一名以上用户的用户信息；
[0022] 将所述第一用户信息发送至所述査询用户的终端。
[0023] 本申请实施例的第四方面提供了一种信息获取装置， 可以包括：
[0024] 脸部图像获取模块， 用于获取由査询用户的终端发送的目标用户的脸部图像； [0025] 特征信息提取模块， 用于提取所述脸部图像中的脸部特征信息；
[0026] 特征信息匹配模块， 用于在脸部特征信息库中査找与所述目标用户的脸部特征 信息匹配的第一脸部特征信息， 所述脸部特征信息库中预先存储一名以上用户 的脸部特征信息；
[0027] 用户信息获取模块， 用于从用户信息库中获取与所述第一脸部特征信息对应的 第一用户信息， 所述用户信息库中预先存储一名以上用户的用户信息；
[0028] 用户信息发送模块， 用于将所述第一用户信息发送至所述査询用户的终端。
发明的有益效果 有益效果
[0029] 本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是： 本申请实施例首先获取由査 询用户的终端发送的目标用户的脸部图像， 并提取所述脸部图像中的脸部特征 信息， 然后在脸部特征信息库中査找与所述目标用户的脸部特征信息匹配的第 一脸部特征信息， 从用户信息库中获取与所述第一脸部特征信息对应的第一用 户信息， 并将所述第一用户信息发送至所述査询用户的终端。 例如， 在进行商 业会晤或者社交活动吋， 甲用户可以互相通过手机的摄像头获取对方 （乙用户 ) 的脸部图像并上传至服务器， 服务器提取出其中的脸部特征信息， 并在预设 的脸部特征数据库中査找与之匹配的脸部特征信息， 然后在预设的用户信息库 中査找与匹配到的脸部特征信息对应的用户信息， 査找到的该用户信息即为乙 用户的信息， 最后将乙用户的信息发送至甲用户的终端， 从而达到了通过对方 的脸部图像来自动获取对方信息的效果， 操作简便、 省吋省力且可保证信息的 准确性。
对附图的简要说明
附图说明
[0030] 为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案， 下面将对实施例或现有技术描 述中所需要使用的附图作简单地介绍， 显而易见地， 下面描述中的附图仅仅是 本申请的一些实施例， 对于本领域普通技术人员来讲， 在不付出创造性劳动性 的前提下， 还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0031] 图 1为本申请实施例中一种信息获取方法的一个实施例流程图；
[0032] 图 2为本申请实施例中一种信息获取方法步骤 S103在一个应用场景下的示意流 程图；
[0033] 图 3为本申请实施例中一种信息获取方法中的第一授权过程在一个应用场景下 的示意流程图；
[0034] 图 4为本申请实施例中一种信息获取方法中的第二授权过程在一个应用场景下 的示意流程图；
[0035] 图 5为本申请实施例提供的信息获取终端设备的示意框图；
[0036] 图 6为本申请实施例提供的信息获取程序的功能模块图。 本发明的实施方式
[0037] 为使得本申请的发明目的、 特征、 优点能够更加的明显和易懂， 下面将结合本 申请实施例中的附图， 对本申请实施例中的技术方案进行清楚、 完整地描述， 显然， 下面所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例， 而非全部的实施例。 基于本申请中的实施例， 本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所 获得的所有其它实施例， 都属于本申请保护的范围。
[0038] 请参阅图 1， 本申请实施例中一种信息获取方法的一个实施例可以包括：
[0039] 步骤 S101， 获取由査询用户的终端发送的目标用户的脸部图像。
[0040] 在实际场景中， 若甲用户想要获取乙用户的用户信息， 则可将甲用户确定为査 询用户， 将乙用户确定为目标用户。 査询用户可以通过手机、 平板电脑、 智能 手表等终端的摄像头采集所述目标用户的脸部图像， 然后将采集的脸部图像发 送给服务器。 优选地， 査询用户可以通过指定的应用程序 （APP) 来完成上述操 作， 也即通过该应用程序调用终端的摄像头采集脸部图像， 并通过该应用程序 将脸部图像发送给服务器。
[0041] 另外， 所述应用程序还可以为用户提供注册接口， 用户通过该注册接口进行注 册， 并上传自己的脸部图像和用户信息， 成为注册用户， 在成为注册用户后， 则可将自己的用户信息提供给其他注册用户査询， 也可对其它注册用户的用户 信息进行査询。
[0042] 所述服务器为本实施例所述信息获取方法的执行主体， 优选地， 在其获取到由 査询用户的终端发送的目标用户的脸部图像后， 可以对所述脸部图像的可识别 性进行判断， 若所述脸部图像存在模糊、 缺损等影响识别的问题， 则可以向査 询用户的终端发送信息， 要求其重新提供可识别的脸部图像。
[0043] 步骤 S102， 提取所述脸部图像中的脸部特征信息。
[0044] 在服务器获取到所述脸部图像后， 需要从中提取出脸部特征信息。
[0045] 例如， 可以通过局部二值模式 （Local Binary Patterns, LBP) 算法来进行脸部 特征信息的提取， 具体地， 构造一种衡量一个脸部像素点与其周围像素点的关 系， 对人脸图像中的每个像素， 通过计算以其为中心的邻域内各像素和中心像 素的大小关系， 把像素的灰度值转化为一个八位二进制序列。 以中心点的像素 值为阈值， 如果邻域点的像素值小于中心点， 则邻域点被二值化为 0， 否则为 1 ； 将二值化得到的 0、 1序列看成一个 8位二进制数， 将该二进制数转化为十进制 就可得到中心点处的 LBP值。 计算出每个脸部像素点的 LBP值后， 将 LBP特征谱 的统计直方图确定为人脸的特征向量。 由于利用了周围点与该点的关系对该点 进行量化。 量化后可以更有效地消除光照对图像的影响。 只要光照的变化不足 以改变两个点像素值之间的大小关系， 那么 LBP值不会发生变化， 即保证了脸部 特征信息提取的准确性。
[0046] 特别需要注意的是， 上述算法仅为进行脸部特征信息提取的一种实现， 还可以 根据实际情况选择其它算法， 例如主成分分析 （Principal Component
Analysis , PCA) 算法、 线性鉴别分析 (Linear Discriminant Analysis , LDA) 算 法等， 本实施例对此不作具体限定。
[0047] 步骤 S103， 在脸部特征信息库中査找与所述目标用户的脸部特征信息匹配的第 一脸部特征信息。
[0048] 所述脸部特征信息库中预先存储一名以上用户的脸部特征信息。 优选地， 为了 提高准确性， 每名用户存储在特征信息库中的脸部特征信息可以根据该用户的 不同角度的多张脸部图像综合处理得到。
[0049] 在进行匹配吋， 首先分别计算所述目标用户的脸部特征信息和所述脸部特征信 息库中的各个脸部特征信息的相似度， 然后判断相似度的最大值是否大于预设 的阈值， 若大于该阈值， 则将相似度最大值所对应的脸部特征信息确定为所述 第一脸部特征信息， 若小于该阈值， 则说明在所述脸部特征信息库中不存在与 所述目标用户的脸部特征信息匹配的脸部特征信息。 所述阈值可以根据实际情 况进行设置， 本实施例对此不作具体限定， 需要注意的是， 所述阈值设置得越 高， 则对脸部特征信息的相似度要求越高， 可能出现在脸部特征信息库中存在 目标用户的脸部特征信息但却匹配失败的情况， 相应地， 所述阈值设置得越低 ， 则对脸部特征信息的相似度要求越低， 可能出现与其他非目标用户的脸部特 征信息匹配成功的情况， 因此， 在设置吋需要对这两者进行平衡考虑。
[0050] 由于在所述脸部特征信息库中往往存储了大量用户的脸部特征信息， 若一一进 行对比， 则会消耗较多的资源和吋间， 为此， 本实施例优选采用如图 2所示的步 骤进行所述目标用户的脸部特征信息的匹配， 具体包括：
[0051] 步骤 S1031 , 获取所述査询用户的终端当前所在的第一位置信息。
[0052] 例如， 所述服务器可以通过安装在査询用户终端上的所述应用程序来调用终端 的 GPS模块， 从而得到所述第一位置信息。
[0053] 步骤 S1032, 根据所述第一位置信息和预设的半径估算出所述目标用户的终端 所在的目标范围。
[0054] 所述服务器在接收到所述第一位置信息后， 将该第一位置作为圆心， 然后根据 该圆心和预设的半径确定出一个所述目标用户的终端当前可能处于的圆形区域 ， 即所述目标区域。 所述预设的半径可以根据实际情况进行设置， 例如， 可以 将其设置为 100米、 500米或 1000米等等， 本实施例对此不作具体限定。
[0055] 步骤 S1033 , 确定出当前处于所述目标范围内的目标终端。
[0056] 例如， 所述服务器可以通过安装在各个用户终端上的所述应用程序来调用终端 的 GPS模块， 从而实吋获取各个用户终端的位置信息， 然后可以进一步地判断哪 些终端当前处于所述目标范围内， 从而确定出所述目标终端。
[0057] 若在所述目标范围内未能找到目标终端， 则可以扩大所述目标范围再次执行以 上步骤， 例如， 若初始的半径为 100米， 则可以将其增加到 500米， 从而扩展出 了一个更大的目标范围， 然后在新的目标范围内继续査找目标终端。
[0058] 步骤 S1034, 在所述脸部特征信息库中筛选出与所述目标终端对应的优选用户 的脸部特征信息。
[0059] 例如， 服务器可以通过安装在所述目标终端上的所述应用程序来获取用户的注 册 ID等信息， 从而在所述脸部特征信息库中筛选出对应的脸部特征信息， 也即 所述优选用户的脸部特征信息。
[0060] 步骤 S1035， 在所述优选用户的脸部特征信息中査找与所述目标用户的脸部特 征信息匹配的所述第一脸部特征信息。
[0061] 在实际应用中， 査询用户在进行信息査询吋一般是和目标用户处于一个相近的 地理位置， 本实施例通过获取用户终端的位置信息来确定出与査询用户的位置 接近的其他用户， 并且只将这些用户存储在服务中的脸部特征信息与目标用户 的脸部特征信息进行匹配， 从而大大减少了匹配过程所消耗的资源和吋间。
[0062] 步骤 S104， 从用户信息库中获取与所述第一脸部特征信息对应的第一用户信息
[0063] 所述用户信息库中预先存储一名以上用户的用户信息， 且所述用户信息库中的 用户信息是与所述脸部特征信息库中的脸部特征信息一一对应的。 例如， 若共 有 3位用户， 其在所述用户信息库中存储的用户信息分别为用户信息 1、 用户信 息 2和用户信息 3， 则对应地， 其在所述脸部特征信息库中存储的脸部特征信息 分别为脸部特征信息 1、 脸部特征信息 2和脸部特征信息 3， 若已确定所述第一脸 部特征信息为脸部特征信息 2， 则相应地可以确定所述第一用户信息为用户信息 2。
[0064] 步骤 S105， 将所述第一用户信息发送至所述査询用户的终端。
[0065] 例如， 服务器可以将所述第一用户信息发送至安装在所述査询用户的终端上的 所述应用程序， 所述应用程序将所述第一用户信息存储在指定的存储位置， 并 随吋供査询用户进行査看。
[0066] 优选地， 在步骤 S 105之前， 所述信息获取方法还可以包括如图 3所示的第一授 权过程：
[0067] 步骤 S301， 向所述目标用户的终端发送第一授权请求。
[0068] 所述第一授权请求用于询问所述目标用户是否授权所述査询用户对所述第一用 户信息进行访问。
[0069] 步骤 S302， 接收所述目标用户的终端对所述第一授权请求的第一应答信息。
[0070] 优选地， 目标用户的终端上的所述应用程序在接收到服务器发送的第一授权请 求后， 可以弹出选项框供目标用户进行选择， 例如， 所述选项框中可以有授权 和拒绝两个选项， 若目标用户选择授权选项， 则所述应用程序通过终端向服务 器发送的第一应答信息为同意访问的授权信息， 若目标用户选择拒绝选项， 则 所述应用程序向服务器发送的第一应答信息为拒绝访问的信息。
[0071] 步骤 S303， 判断所述第一应答信息是否为同意访问的授权信息。
[0072] 若所述第一应答信息为同意访问的授权信息， 则执行步骤 S304; 若所述第一应 答信息为拒绝访问的信息， 则执行步骤 S305。 [0073] 步骤 S304， 将所述第一用户信息发送至所述査询用户的终端， 也即仍然执行步 骤 S 105中的过程。
[0074] 步骤 S305， 向所述査询用户的终端发送提示消息， 告知其授权请求已被拒绝， 也即不再执行步骤 S105中的过程。
[0075] 优选地， 在步骤 S 105之前， 所述信息获取方法还可以包括如图 4所示的第二授 权过程：
[0076] 步骤 S401 , 向所述目标用户的终端发送第二授权请求。
[0077] 所述第二授权请求用于向所述目标用户确认授权所述査询用户对所述第一用户 信息进行访问的权限级别。
[0078] 步骤 S402， 接收所述目标用户的终端对所述第二授权请求的第二应答信息。
[0079] 优选地， 目标用户的终端上的所述应用程序在接收到服务器发送的第二授权请 求后， 可以弹出选项框供目标用户进行选择， 不同的选项代表不同的访问权限 ， 例如， 目标用户可以预先将其用户信息分为两个权限级别， 一个为基本权限 ， 该权限只能访问目标用户的姓名、 公司、 职位等基本信息， 另一个为高级权 限， 该权限可以访问目标用户的所有信息， 除了姓名、 公司、 职位等基本信息 夕卜， 还可以访问学历、 职业履历等信息。 又如， 目标用户还可以按照工作和生 活将用户信息分为两类， 在不同的场景中将对应的信息展示给他人。 例如， 若 为工作洽谈、 会议、 谈判等场合， 则只将工作方面的信息供査询用户访问。 若 为个人社交、 聚会、 联谊等场合， 则只将生活方面的信息供査询用户访问。 在 目标用户完成选择后， 所述应用程序通过终端向服务器发送所述第二应答信息
[0080] 步骤 S403， 根据所述第二应答信息确定授权所述査询用户对所述第一用户信息 进行访问的权限级别。
[0081] 步骤 S404， 根据所述权限级别对所述第一用户信息进行调整， 得到调整后的第
~ ^用户 息。
[0082] 例如， 若所述权限级别为基本权限， 则将所述第一用户信息中的学历、 职业履 历等高级权限信息刪除， 只保留姓名、 公司、 职位等基本信息。 若所述权限级 别为高级权限， 则调整后的第一用户信息与原有的第一用户信息仍然是相同的 [0083] 特别需要注意的是， 以上的调整过程针对的是服务器获取到的第一用户信息， 而非存储在所述用户信息库中的第一用户信息。 所述用户信息库中的第一用户 信息在以上的调整过程中保持不变。
[0084] 优选地， 所述信息获取方法在步骤 S105之后， 还可以包括：
[0085] 步骤 S106， 获取由所述目标用户的终端发送的信息更新请求。
[0086] 步骤 S107， 按照所述信息更新请求对所述目标用户在所述用户信息库中的用户 信息进行更新， 得到更新后的第一用户信息。
[0087] 步骤 S108， 将更新后的所述第一用户信息发送至所述査询用户的终端。
[0088] 容易理解地， 步骤 S106〜步骤 S108是对用户信息进行更新的过程， 例如， 若目 标用户更换了手机号码， 可以通过终端上的应用程序向服务器发送信息更新请 求， 在所述信息更新请求中包括了需要变更的用户信息， 在本例中， 需要变更 的用户信息为手机号码， 服务器在接收到该信息更新请求后， 对用户信息库中 的用户信息进行更新， 得到更新后的第一用户信息， 在本例中， 更新后的第一 用户信息中的手机号码已由原有的手机号码更换为了新的手机号码。 最后， 服 务器可以将更新后的第一用户信息发送至所述査询用户的终端上的所述应用程 序， 所述应用程序将原有存储的第一用户信息替换为更新后的所述第一用户信 息， 并随吋供査询用户进行査看。
[0089] 综上所述， 本申请实施例首先获取由査询用户的终端发送的目标用户的脸部图 像， 并提取所述脸部图像中的脸部特征信息， 然后在脸部特征信息库中査找与 所述目标用户的脸部特征信息匹配的第一脸部特征信息， 从用户信息库中获取 与所述第一脸部特征信息对应的第一用户信息， 并将所述第一用户信息发送至 所述査询用户的终端。 从而达到了通过对方的脸部图像来自动获取对方信息的 效果， 操作简便、 省吋省力且可保证信息的准确性。
[0090] 对应于上文实施例所述的信息获取方法， 图 5示出了本申请实施例提供的信息 获取终端设备的示意框图， 为了便于说明， 仅示出了与本申请实施例相关的部 分。
[0091] 在本实施例中， 所述信息获取终端设备可以是桌上型计算机、 笔记本、 掌上电 脑及云端服务器等计算设备。 该信息获取终端设备可包括： 处理器 50、 存储器 5 1以及存储在所述存储器 51中并可在所述处理器 50上运行的计算机可读指令 52。
[0092] 所述处理器 50可以是中央处理单元 (Central Processing Unit, CPU) , 还可以是其 他通用处理器、 数字信号处理器（Digital Signal Processor, DSP)、 专用集成电路 (Application Specific Integrated Circuit， ASIC)、 现场可编程门阵列
(Field-Programmable Gate Array , FPGA)或者其他可编程逻辑器件、 分立门或者 晶体管逻辑器件、 分立硬件组件等。 通用处理器可以是微处理器或者该处理器 也可以是任何常规的处理器等。
[0093] 所述存储器 51可以是所述信息获取终端设备 5的内部存储单元， 例如信息获取 终端设备 5的硬盘或内存。 所述存储器 51也可以是所述信息获取终端设备 5的外 部存储设备， 例如所述信息获取终端设备 5上配备的插接式硬盘， 智能存储卡 （ Smart Media Card, SMC) ， 安全数字 （Secure Digital, SD) 卡， 闪存卡 （Flash Card) 等。 进一步地， 所述存储器 51还可以既包括所述信息获取终端设备 5的内 部存储单元也包括外部存储设备。 所述存储器 51用于存储所述计算机可读指令 以及所述信息获取终端设备 5所需的其它程序和数据。 所述存储器 51还可以用于 暂吋地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0094] 请参阅图 6， 是本申请实施例提供的计算机可读指令 52的功能模块图。 在本实 施例中， 所述的计算机可读指令 52可以被分割成一个或多个模块， 所述一个或 者多个模块被存储于所述存储器 51中， 并由所述处理器 50所执行， 以完成本申 请。 例如， 在图 6中， 所述的计算机可读指令 52， 也即信息获取程序可以被分割 成脸部图像获取模块 601、 特征信息提取模块 602、 特征信息匹配模块 603、 用户 信息获取模块 604、 用户信息发送模块 605。 本申请所称的模块是指能够完成特 定功能的一系列计算机可读指令指令段， 比程序更适合于描述所述计算机可读 指令 52在所述信息获取终端设备中的执行过程。 以下描述将具体介绍所述模块 6 01-605的功能。
[0095] 脸部图像获取模块 601， 用于获取由査询用户的终端发送的目标用户的脸部图 像；
[0096] 特征信息提取模块 602， 用于提取所述脸部图像中的脸部特征信息； [0097] 特征信息匹配模块 603， 用于在脸部特征信息库中査找与所述目标用户的脸部 特征信息匹配的第一脸部特征信息， 所述脸部特征信息库中预先存储一名以上 用户的脸部特征信息；
[0098] 用户信息获取模块 604， 用于从用户信息库中获取与所述第一脸部特征信息对 应的第一用户信息， 所述用户信息库中预先存储一名以上用户的用户信息； [0099] 用户信息发送模块 605， 用于将所述第一用户信息发送至所述査询用户的终端
[0100] 进一步地， 所述计算机可读指令 52中还可以包括：
[0101] 第一授权请求发送模块， 用于向所述目标用户的终端发送第一授权请求， 所述 第一授权请求用于询问所述目标用户是否授权所述査询用户对所述第一用户信 息进行访问；
[0102] 第一应答信息接收模块， 用于接收所述目标用户的终端对所述第一授权请求的 第一应答信息；
[0103] 第一处理模块， 用于若所述第一应答信息为同意访问的授权信息， 则执行所述 将所述第一用户信息发送至所述査询用户的终端的步骤；
[0104] 第二处理模块， 用于若所述第一应答信息为拒绝访问的信息， 则不执行所述将 所述第一用户信息发送至所述査询用户的终端的步骤。
[0105] 进一步地， 所述计算机可读指令 52中还可以包括：
[0106] 第二授权请求发送模块， 用于向所述目标用户的终端发送第二授权请求， 所述 第二授权请求用于向所述目标用户确认授权所述査询用户对所述第一用户信息 进行访问的权限级别；
[0107] 第二应答信息接收模块， 用于接收所述目标用户的终端对所述第二授权请求的 第二应答信息；
[0108] 权限确定模块， 用于根据所述第二应答信息确定授权所述査询用户对所述第一 用户信息进行访问的权限级别；
[0109] 用户信息调整模块， 用于根据所述权限级别对所述第一用户信息进行调整， 得 到调整后的第一用户信息。
[0110] 进一步地， 所述特征信息匹配模块 603可以包括： [0111] 位置信息获取单元， 用于获取所述査询用户的终端当前所在的第一位置信息； [0112] 目标范围估算单元， 用于根据所述第一位置信息和预设的半径估算出所述目标 用户的终端所在的目标范围；
[0113] 目标终端确定单元， 用于确定出当前处于所述目标范围内的目标终端；
[0114] 特征信息筛选单元， 用于在所述脸部特征信息库中筛选出与所述目标终端对应 的优选用户的脸部特征信息；
[0115] 特征信息匹配单元， 用于在所述优选用户的脸部特征信息中査找与所述目标用 户的脸部特征信息匹配的所述第一脸部特征信息。
[0116] 进一步地， 所述计算机可读指令 52中还可以包括：
[0117] 信息更新请求获取模块， 用于获取由所述目标用户的终端发送的信息更新请求
[0118] 用户信息更新模块， 用于按照所述信息更新请求对所述目标用户在所述用户信 息库中的用户信息进行更新， 得到更新后的第一用户信息；
[0119] 更新信息发送模块， 用于将更新后的所述第一用户信息发送至所述査询用户的 终端。
[0120] 所属领域的技术人员可以清楚地了解到， 为描述的方便和简洁， 上述描述的系 统， 装置和单元的具体工作过程， 可以参考前述方法实施例中的对应过程， 在 此不再赘述。
[0121] 在上述实施例中， 对各个实施例的描述都各有侧重， 某个实施例中没有详述或 记载的部分， 可以参见其它实施例的相关描述。
[0122] 本领域普通技术人员可以意识到， 结合本文中所公幵的实施例描述的各实施例 的模块、 单元和 /或方法步骤， 能够以电子硬件、 或者计算机软件和电子硬件的 结合来实现。 这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行， 取决于技术方案的特 定应用和设计约束条件。 专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法 来实现所描述的功能， 但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
[0123] 在本申请所提供的几个实施例中， 应该理解到， 所揭露的系统， 装置和方法， 可以通过其它的方式实现。 例如， 以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的， 例如， 所述单元的划分， 仅仅为一种逻辑功能划分， 实际实现吋可以有另外的 划分方式， 例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统， 或一些 特征可以忽略， 或不执行。 另一点， 所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦 合或通信连接可以是通过一些接口， 装置或单元的间接耦合或通信连接， 可以 是电性， 机械或其它的形式。
[0124] 所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分幵的， 作为单元 显示的部件可以是或者也可以不是物理单元， 即可以位于一个地方， 或者也可 以分布到多个网络单元上。 可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元 来实现本实施例方案的目的。
[0125] 另外， 在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中， 也可 以是各个单元单独物理存在， 也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。 上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现， 也可以采用软件功能单元的形式 实现。
[0126] 所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用 吋， 可以存储在一个计算机可读取存储介质中。 基于这样的理解， 本申请的技 术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分 可以以软件产品的形式体现出来， 该计算机软件产品存储在一个存储介质中， 包括若干指令用以使得一台计算机设备 （可以是个人计算机， 服务器， 或者网 络设备等） 执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。 而前述的存储 介质包括： U盘、 移动硬盘、 只读存储器 （ROM, Read-Only Memory) 、 随机 存取存储器 （RAM, Random Access Memory) 、 磁碟或者光盘等各种可以存储 程序代码的介质。
[0127] 以上所述， 以上实施例仅用以说明本申请的技术方案， 而非对其限制； 尽管参 照前述实施例对本申请进行了详细的说明， 本领域的普通技术人员应当理解： 其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改， 或者对其中部分技术 特征进行等同替换； 而这些修改或者替换， 并不使相应技术方案的本质脱离本 申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims

权利要求书
[权利要求 1] 一种信息获取方法， 其特征在于， 包括：
获取由査询用户的终端发送的目标用户的脸部图像；
提取所述脸部图像中的脸部特征信息；
在脸部特征信息库中査找与所述目标用户的脸部特征信息匹配的第一 脸部特征信息， 所述脸部特征信息库中预先存储一名以上用户的脸部 特征信息；
从用户信息库中获取与所述第一脸部特征信息对应的第一用户信息， 所述用户信息库中预先存储一名以上用户的用户信息；
将所述第一用户信息发送至所述査询用户的终端。
[权利要求 2] 根据权利要求 1所述的信息获取方法， 其特征在于， 在将所述第一用 户信息发送至所述査询用户的终端之前， 还包括： 向所述目标用户的终端发送第一授权请求， 所述第一授权请求用于询 问所述目标用户是否授权所述査询用户对所述第一用户信息进行访问 接收所述目标用户的终端对所述第一授权请求的第一应答信息； 若所述第一应答信息为同意访问的授权信息， 则执行所述将所述第一 用户信息发送至所述査询用户的终端的步骤；
若所述第一应答信息为拒绝访问的信息， 则不执行所述将所述第一用 户信息发送至所述査询用户的终端的步骤。
[权利要求 3] 根据权利要求 1所述的信息获取方法， 其特征在于， 在将所述第一用 户信息发送至所述査询用户的终端之前， 还包括： 向所述目标用户的终端发送第二授权请求， 所述第二授权请求用于向 所述目标用户确认授权所述査询用户对所述第一用户信息进行访问的 权限级别；
接收所述目标用户的终端对所述第二授权请求的第二应答信息； 根据所述第二应答信息确定授权所述査询用户对所述第一用户信息进 行访问的权限级别； 根据所述权限级别对所述第一用户信息进行调整， 得到调整后的第一 用户 息。
[权利要求 4] 根据权利要求 1所述的信息获取方法， 其特征在于， 所述在脸部特征 信息库中査找与所述目标用户的脸部特征信息匹配的第一脸部特征信 息包括：
获取所述査询用户的终端当前所在的第一位置信息；
根据所述第一位置信息和预设的半径估算出所述目标用户的终端所在 的目标范围；
确定出当前处于所述目标范围内的目标终端；
在所述脸部特征信息库中筛选出与所述目标终端对应的优选用户的脸 部特征信息；
在所述优选用户的脸部特征信息中査找与所述目标用户的脸部特征信 息匹配的所述第一脸部特征信息。
[权利要求 5] 根据权利要求 1至 4中任一项所述的信息获取方法， 其特征在于， 在将 所述第一用户信息发送至所述査询用户的终端之后， 还包括： 获取由所述目标用户的终端发送的信息更新请求； 按照所述信息更新请求对所述目标用户在所述用户信息库中的用户信 息进行更新， 得到更新后的第一用户信息；
将更新后的所述第一用户信息发送至所述査询用户的终端。
[权利要求 6] —种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机可 读指令， 其特征在于， 所述计算机可读指令被处理器执行吋实现如下 步骤：
获取由査询用户的终端发送的目标用户的脸部图像；
提取所述脸部图像中的脸部特征信息；
在脸部特征信息库中査找与所述目标用户的脸部特征信息匹配的第一 脸部特征信息， 所述脸部特征信息库中预先存储一名以上用户的脸部 特征信息；
从用户信息库中获取与所述第一脸部特征信息对应的第一用户信息， 所述用户信息库中预先存储一名以上用户的用户信息； 将所述第一用户信息发送至所述査询用户的终端。
[权利要求 7] 根据权利要求 6所述的计算机可读存储介质， 其特征在于， 在将所述 第一用户信息发送至所述査询用户的终端之前， 还包括：
向所述目标用户的终端发送第一授权请求， 所述第一授权请求用于询 问所述目标用户是否授权所述査询用户对所述第一用户信息进行访问 接收所述目标用户的终端对所述第一授权请求的第一应答信息； 若所述第一应答信息为同意访问的授权信息， 则执行所述将所述第一 用户信息发送至所述査询用户的终端的步骤；
若所述第一应答信息为拒绝访问的信息， 则不执行所述将所述第一用 户信息发送至所述査询用户的终端的步骤。
[权利要求 8] 根据权利要求 6所述的计算机可读存储介质， 其特征在于， 在将所述 第一用户信息发送至所述査询用户的终端之前， 还包括：
向所述目标用户的终端发送第二授权请求， 所述第二授权请求用于向 所述目标用户确认授权所述査询用户对所述第一用户信息进行访问的 权限级别；
接收所述目标用户的终端对所述第二授权请求的第二应答信息； 根据所述第二应答信息确定授权所述査询用户对所述第一用户信息进 行访问的权限级别；
根据所述权限级别对所述第一用户信息进行调整， 得到调整后的第一 用户 息。
[权利要求 9] 根据权利要求 6所述的计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述在脸 部特征信息库中査找与所述目标用户的脸部特征信息匹配的第一脸部 特征信息包括：
获取所述査询用户的终端当前所在的第一位置信息；
根据所述第一位置信息和预设的半径估算出所述目标用户的终端所在 的目标范围； 确定出当前处于所述目标范围内的目标终端；
在所述脸部特征信息库中筛选出与所述目标终端对应的优选用户的脸 部特征信息；
在所述优选用户的脸部特征信息中査找与所述目标用户的脸部特征信 息匹配的所述第一脸部特征信息。
[权利要求 10] 根据权利要求 6至 9中任一项所述的计算机可读存储介质， 其特征在于 ， 在将所述第一用户信息发送至所述査询用户的终端之后， 还包括： 获取由所述目标用户的终端发送的信息更新请求； 按照所述信息更新请求对所述目标用户在所述用户信息库中的用户信 息进行更新， 得到更新后的第一用户信息；
将更新后的所述第一用户信息发送至所述査询用户的终端。
[权利要求 11] 一种信息获取终端设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器 中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令， 其特征在于， 所述处 理器执行所述计算机可读指令吋实现如下步骤： 获取由査询用户的终端发送的目标用户的脸部图像；
提取所述脸部图像中的脸部特征信息；
在脸部特征信息库中査找与所述目标用户的脸部特征信息匹配的第一 脸部特征信息， 所述脸部特征信息库中预先存储一名以上用户的脸部 特征信息；
从用户信息库中获取与所述第一脸部特征信息对应的第一用户信息， 所述用户信息库中预先存储一名以上用户的用户信息；
将所述第一用户信息发送至所述査询用户的终端。
[权利要求 12] 根据权利要求 11所述的信息获取终端设备， 其特征在于， 在将所述第 一用户信息发送至所述査询用户的终端之前， 还包括：
向所述目标用户的终端发送第一授权请求， 所述第一授权请求用于询 问所述目标用户是否授权所述査询用户对所述第一用户信息进行访问 接收所述目标用户的终端对所述第一授权请求的第一应答信息； 若所述第一应答信息为同意访问的授权信息， 则执行所述将所述第一 用户信息发送至所述査询用户的终端的步骤；
若所述第一应答信息为拒绝访问的信息， 则不执行所述将所述第一用 户信息发送至所述査询用户的终端的步骤。
[权利要求 13] 根据权利要求 11所述的信息获取终端设备， 其特征在于， 在将所述第 一用户信息发送至所述査询用户的终端之前， 还包括：
向所述目标用户的终端发送第二授权请求， 所述第二授权请求用于向 所述目标用户确认授权所述査询用户对所述第一用户信息进行访问的 权限级别；
接收所述目标用户的终端对所述第二授权请求的第二应答信息； 根据所述第二应答信息确定授权所述査询用户对所述第一用户信息进 行访问的权限级别；
根据所述权限级别对所述第一用户信息进行调整， 得到调整后的第一 用户 息。
[权利要求 14] 根据权利要求 11所述的信息获取终端设备， 其特征在于， 所述在脸部 特征信息库中査找与所述目标用户的脸部特征信息匹配的第一脸部特 征信息包括：
获取所述査询用户的终端当前所在的第一位置信息；
根据所述第一位置信息和预设的半径估算出所述目标用户的终端所在 的目标范围；
确定出当前处于所述目标范围内的目标终端；
在所述脸部特征信息库中筛选出与所述目标终端对应的优选用户的脸 部特征信息；
在所述优选用户的脸部特征信息中査找与所述目标用户的脸部特征信 息匹配的所述第一脸部特征信息。
[权利要求 15] 根据权利要求 11至 14中任一项所述的信息获取终端设备， 其特征在于 ， 在将所述第一用户信息发送至所述査询用户的终端之后， 还包括： 获取由所述目标用户的终端发送的信息更新请求； 按照所述信息更新请求对所述目标用户在所述用户信息库中的用户信 息进行更新， 得到更新后的第一用户信息；
将更新后的所述第一用户信息发送至所述査询用户的终端。
[权利要求 16] —种信息获取装置， 其特征在于， 包括：
脸部图像获取模块， 用于获取由査询用户的终端发送的目标用户的脸 部图像；
特征信息提取模块， 用于提取所述脸部图像中的脸部特征信息； 特征信息匹配模块， 用于在脸部特征信息库中査找与所述目标用户的 脸部特征信息匹配的第一脸部特征信息， 所述脸部特征信息库中预先 存储一名以上用户的脸部特征信息；
用户信息获取模块， 用于从用户信息库中获取与所述第一脸部特征信 息对应的第一用户信息， 所述用户信息库中预先存储一名以上用户的 用户 息；
用户信息发送模块， 用于将所述第一用户信息发送至所述査询用户的 终端。
[权利要求 17] 根据权利要求 16所述的信息获取装置， 其特征在于， 还包括：
第一授权请求发送模块， 用于向所述目标用户的终端发送第一授权请 求， 所述第一授权请求用于询问所述目标用户是否授权所述査询用户 对所述第一用户信息进行访问；
第一应答信息接收模块， 用于接收所述目标用户的终端对所述第一授 权请求的第一应答信息；
第一处理模块， 用于若所述第一应答信息为同意访问的授权信息， 则 执行所述将所述第一用户信息发送至所述査询用户的终端的步骤； 第二处理模块， 用于若所述第一应答信息为拒绝访问的信息， 则不执 行所述将所述第一用户信息发送至所述査询用户的终端的步骤。
[权利要求 18] 根据权利要求 16所述的信息获取装置， 其特征在于， 还包括：
第二授权请求发送模块， 用于向所述目标用户的终端发送第二授权请 求， 所述第二授权请求用于向所述目标用户确认授权所述査询用户对 所述第一用户信息进行访问的权限级别；
第二应答信息接收模块， 用于接收所述目标用户的终端对所述第二授 权请求的第二应答信息；
权限确定模块， 用于根据所述第二应答信息确定授权所述査询用户对 所述第一用户信息进行访问的权限级别；
用户信息调整模块， 用于根据所述权限级别对所述第一用户信息进行 调整， 得到调整后的第一用户信息。
[权利要求 19] 根据权利要求 16所述的信息获取装置， 其特征在于， 所述特征信息匹 配模块包括：
位置信息获取单元， 用于获取所述査询用户的终端当前所在的第一位 置 息；
目标范围估算单元， 用于根据所述第一位置信息和预设的半径估算出 所述目标用户的终端所在的目标范围；
目标终端确定单元， 用于确定出当前处于所述目标范围内的目标终端 特征信息筛选单元， 用于在所述脸部特征信息库中筛选出与所述目标 终端对应的优选用户的脸部特征信息；
特征信息匹配单元， 用于在所述优选用户的脸部特征信息中査找与所 述目标用户的脸部特征信息匹配的所述第一脸部特征信息。
[权利要求 20] 根据权利要求 16至 19中任一项所述的信息获取装置， 其特征在于， 还 包括：
信息更新请求获取模块， 用于获取由所述目标用户的终端发送的信息 更新请求；
用户信息更新模块， 用于按照所述信息更新请求对所述目标用户在所 述用户信息库中的用户信息进行更新， 得到更新后的第一用户信息； 更新信息发送模块， 用于将更新后的所述第一用户信息发送至所述査 询用户的终端。
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