CN112347283A - 图片匹配方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种图片匹配方法、装置、设备及存储介质，属于互联网技术领域。本申请实施例中，在获取用户的角色扮演图片后，通过对目标角色造型图片和角色扮演图片，进行图片匹配，来判断角色扮演图片是否与目标角色造型图片匹配，也就能够确定出本次角色扮演是否符合角色扮演要求，再将匹配结果发送至终端，则用户能够获知角色扮演是否符合要求，进而在符合要求的情况下，再将角色扮演图片呈现给粉丝，确保角色扮演符合粉丝的期望，实现了将粉丝的期望付诸现实的目的。

Description

图片匹配方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种图片匹配方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网的发展和二次元平台的出现，二次元文化的娱乐行为逐渐进入了人们的生活，如角色扮演。通常，二次元用户(coser)会利用服装、饰品、道具等，扮演ACG(Animation-Comic-Game，动画-漫画-游戏)中的人物角色，再通过二次元平台，以图片、视频或直播的形式，与其粉丝进行分享和互动。

目前，为了获得粉丝的关注度，二次元用户可以在了解到其粉丝的角色扮演期望后，进行对应人物角色造型的扮演，如扮演蜡笔小新的睡衣造型，再通过图片、视频或直播的形式，呈现给其粉丝。

然而，仅通过上述扮演过程，无法确保角色扮演符合粉丝的角色扮演期望。

发明内容

本申请实施例提供了一种图片匹配方法、装置、设备及存储介质，能够确保角色扮演符合粉丝的角色扮演期望。技术方案如下：

一方面，提供了一种图片匹配方法，方法包括：

接收终端的角色扮演图片，角色扮演图片为基于目标角色造型图片进行角色扮演所得到的图片；

获取目标角色造型图片的第一图片特征信息和角色扮演图片的第二图片特征信息；

基于第一图片特征信息和第二图片特征信息，确定目标角色造型图片和角色扮演图片的目标匹配度；

若目标匹配度满足目标条件，则向终端发送匹配成功消息，匹配成功消息用于指示角色扮演图片符合角色扮演要求。

在一种可能的实现方式中，第一图片特征信息用于表示目标角色造型图片的颜色特征，第二图片特征信息用于表示角色扮演图片的颜色特征，获取目标角色造型图片的第一图片特征信息和角色扮演图片的第二图片特征信息包括：

基于目标角色造型图片的像素点总数与目标角色造型图片中不同色度级的像素点的数目，确定不同色度级的像素点的数目占比，作为目标角色造型图片的第一图片特征信息；

基于角色扮演图片的像素点总数与角色扮演图片中不同色度级的像素点的数目，确定不同色度级的像素点的数目占比，作为角色扮演图片的第二图片特征信息。

在一种可能的实现方式中，若目标匹配度满足目标条件，则向终端发送匹配成功消息包括：

若目标匹配度大于第一阈值，则向终端发送匹配成功消息。

在一种可能的实现方式中，基于第一图片特征信息和第二图片特征信息，确定目标角色造型图片和角色扮演图片的目标匹配度之前，方法还包括：

获取目标角色造型图片的第一关键像素点和角色扮演图片的第二关键像素点，其中，关键像素点用于表示对应图片的不同色度级的像素点中数目发生波动且波动值大于第二阈值的像素点；

基于第一关键像素点的第一位置特征信息和第二关键像素点的第二位置特征信息，确定目标角色造型图片和角色扮演图片的关键点匹配度；

基于第一图片特征信息和第二图片特征信息，确定目标角色造型图片和角色扮演图片的目标匹配度包括：

确定第一图片特征信息和第二图片特征信息的第一图片匹配度，对第一图片匹配度和关键点匹配度，进行加权求和处理，得到目标匹配度。

在一种可能的实现方式中，角色扮演图片还携带目标角色造型图片的第一文字信息和角色扮演图片的第二文字信息，基于第一图片特征信息和第二图片特征信息，确定目标角色造型图片和角色扮演图片的目标匹配度之前，方法还包括：

基于第一文字信息与第二文字信息，确定目标角色造型图片与角色扮演图片的第一文字匹配度；

基于第一图片特征信息和第二图片特征信息，确定目标角色造型图片和角色扮演图片的目标匹配度包括：

确定第一图片特征信息和第二图片特征信息的第一图片匹配度，对第一图片匹配度和第一文字匹配度，进行加权求和处理，得到目标匹配度。

在一种可能的实现方式中，获取目标角色造型图片的第一图片特征信息和角色扮演图片的第二图片特征信息之前，方法还包括：

获取目标角色造型图片和角色扮演图片的图片清晰度；

若目标角色造型图片和角色扮演图片的图片清晰度均大于或等于第三阈值，则执行提取图片特征的步骤，若目标角色造型图片和角色扮演图片中任一项的图片清晰度小于第三阈值，则向终端发送图片更换请求。

在一种可能的实现方式中，方法还包括：

接收终端的角色扮演商品查询请求，角色扮演商品查询请求携带目标角色造型图片；

基于目标角色造型图片的第一图片特征信息和来自于目标商品平台的多个第一商品的商品信息，确定多个第一商品中与目标角色造型图片匹配的多个第二商品。

在一种可能的实现方式中，商品信息包含多个第一商品的商品图片，基于目标角色造型图片的第一图片特征信息和来自于目标商品平台的多个第一商品的商品信息，确定多个第一商品中与目标角色造型图片匹配的多个第二商品包括：

分别提取多个第一商品的商品图片的第三图片特征信息，第三图片特征信息用于表示商品图片的颜色特征；

基于目标角色造型图片的第一图片特征信息和商品图片的第三图片特征信息，确定目标角色造型图片与多个第一商品的第二图片匹配度；

在多个第一商品中，确定第二图片匹配度大于第四阈值的多个第一商品，作为多个第二商品。

在一种可能的实现方式中，在多个第一商品中，确定第二图片匹配度大于第四阈值的多个第一商品之后，方法还包括：

在第二图片匹配度大于第四阈值的多个第一商品中，基于目标角色造型图片的第一关键像素点的第一位置特征信息，确定与第一位置特征信息匹配的多个第一商品，作为多个第二商品，第一关键像素点用于表示目标角色造型图片的不同色度级的像素点中数目发生波动且波动值大于第二阈值的像素点。

在一种可能的实现方式中，角色扮演商品查询请求携带目标角色造型图片的第一文字信息，商品信息包含多个第一商品的商品图片和多个第一商品的第三文字信息，基于目标角色造型图片的第一图片特征信息和来自于目标商品平台的多个第一商品的商品信息，确定多个第一商品中与目标角色造型图片匹配的多个第二商品之前，方法还包括：

基于第一文字信息与多个第一商品的第三文字信息，确定目标角色造型图片与多个第一商品的第二文字匹配度；

基于目标角色造型图片的第一图片特征信息和来自于目标商品平台的多个第一商品的商品信息，确定多个第一商品中与目标角色造型图片匹配的多个第二商品包括：

在多个第一商品中，确定第二文字匹配度大于第五阈值的多个第三商品；

基于第一图片特征信息和多个第三商品的商品图片，确定与造型图片匹配的多个第二商品。

在一种可能的实现方式中，角色扮演商品查询请求携带目标角色造型图片的第一文字信息，商品信息包含多个第一商品的商品图片和多个第一商品的第三文字信息，基于目标角色造型图片的第一图片特征信息和来自于目标商品平台的多个第一商品的商品信息，确定多个第一商品中与目标角色造型图片匹配的多个第二商品之前，方法还包括：

基于第一文字信息与多个第一商品的第三文字信息，确定目标角色造型图片与多个第一商品的第二文字匹配度；

基于目标角色造型图片的第一图片特征信息和来自于目标商品平台的多个第一商品的商品信息，确定多个第一商品中与目标角色造型图片匹配的多个第二商品包括：

基于第一图片特征信息与多个第一商品的商品图片，确定目标角色造型图片与多个第一商品的第二图片匹配度；

对第二文字匹配度和第二图片匹配度，进行加权求和处理，得到多个第一商品与目标角色造型图片的商品匹配度；

确定商品匹配度大于第六阈值的多个第一商品，作为与目标角色造型图片匹配的多个第二商品。

在一种可能的实现方式中，基于目标角色造型图片的第一图片特征信息和来自于目标商品平台的多个第一商品的商品信息，确定多个第一商品中与目标角色造型图片匹配的多个第二商品之后，方法还包括：

在多个第二商品中，确定目标数目的第二商品；

将目标数目的第二商品的商品信息返回至终端进行展示。

在一种可能的实现方式中，在多个第二商品中，确定目标数目的第二商品包括：

按照多个第二商品与目标角色造型图片的匹配度由高到低的顺序，确定匹配度靠前的目标数目的第二商品。

一方面，提供了一种图片匹配装置，装置包括：

接收模块，用于接收终端的角色扮演图片，角色扮演图片为基于目标角色造型图片进行角色扮演所得到的图片；

图片特征获取模块，用于获取目标角色造型图片的第一图片特征信息和角色扮演图片的第二图片特征信息；

目标匹配度确定模块，用于基于第一图片特征信息和第二图片特征信息，确定目标角色造型图片和角色扮演图片的目标匹配度；

发送模块，用于若目标匹配度满足目标条件，则向终端发送匹配成功消息，匹配成功消息用于指示角色扮演图片符合角色扮演要求。

在一种可能的实现方式中，第一图片特征信息用于表示目标角色造型图片的颜色特征，第二图片特征信息用于表示角色扮演图片的颜色特征，图片特征获取模块，包括：

第一图片特征信息确定子模块，用于基于目标角色造型图片的像素点总数与目标角色造型图片中不同色度级的像素点的数目，确定不同色度级的像素点的数目占比，作为目标角色造型图片的第一图片特征信息；

第二图片特征信息确定子模块，用于基于角色扮演图片的像素点总数与角色扮演图片中不同色度级的像素点的数目，确定不同色度级的像素点的数目占比，作为角色扮演图片的第二图片特征信息。

在一种可能的实现方式中，发送模块，用于：

若目标匹配度大于第一阈值，则向终端发送匹配成功消息。

在一种可能的实现方式中，装置还包括：

关键像素点获取模块，用于获取目标角色造型图片的第一关键像素点和角色扮演图片的第二关键像素点，其中，关键像素点用于表示对应图片的不同色度级的像素点中数目发生波动且波动值大于第二阈值的像素点；

关键点匹配度确定模块，用于基于第一关键像素点的第一位置特征信息和第二关键像素点的第二位置特征信息，确定目标角色造型图片和角色扮演图片的关键点匹配度；

目标匹配度确定模块，用于：

确定第一图片特征信息和第二图片特征信息的第一图片匹配度，对第一图片匹配度和关键点匹配度，进行加权求和处理，得到目标匹配度。

在一种可能的实现方式中，角色扮演图片还携带目标角色造型图片的第一文字信息和角色扮演图片的第二文字信息，装置还包括：

文字匹配度确定模块，用于基于第一文字信息与第二文字信息，确定目标角色造型图片与角色扮演图片的第一文字匹配度；

目标匹配度确定模块，用于：

确定第一图片特征信息和第二图片特征信息的第一图片匹配度，对第一图片匹配度和第一文字匹配度，进行加权求和处理，得到目标匹配度。

在一种可能的实现方式中，装置还包括图片清晰度获取模块，用于：

获取目标角色造型图片和角色扮演图片的图片清晰度；

若目标角色造型图片和角色扮演图片的图片清晰度均大于或等于第三阈值，则执行提取图片特征的步骤，若目标角色造型图片和角色扮演图片中任一项的图片清晰度小于第三阈值，则向终端发送图片更换请求。

在一种可能的实现方式中，装置还包括：

接收模块，还用于接收终端的角色扮演商品查询请求，角色扮演商品查询请求携带目标角色造型图片；

第二商品确定模块，用于基于目标角色造型图片的第一图片特征信息和来自于目标商品平台的多个第一商品的商品信息，确定多个第一商品中与目标角色造型图片匹配的多个第二商品。

在一种可能的实现方式中，商品信息包含多个第一商品的商品图片，第二商品确定模块，包括：

图片特征确定子模块，用于分别提取多个第一商品的商品图片的第三图片特征信息，第三图片特征信息用于表示商品图片的颜色特征；

图片匹配度确定子模块，用于基于目标角色造型图片的第一图片特征信息和商品图片的第三图片特征信息，确定目标角色造型图片与多个第一商品的第二图片匹配度；

第二商品确定子模块，用于在多个第一商品中，确定第二图片匹配度大于第四阈值的多个第一商品，作为多个第二商品。

在一种可能的实现方式中，第二商品确定子模块，还用于：

在第二图片匹配度大于第四阈值的多个第一商品中，基于目标角色造型图片的第一关键像素点的第一位置特征信息，确定与第一位置特征信息匹配的多个第一商品，作为多个第二商品，第一关键像素点用于表示目标角色造型图片的不同色度级的像素点中数目发生波动且波动值大于第二阈值的像素点。

在一种可能的实现方式中，角色扮演商品查询请求携带目标角色造型图片的第一文字信息，商品信息包含多个第一商品的商品图片和多个第一商品的第三文字信息，装置还包括：

文字匹配度确定模块，用于基于第一文字信息与多个第一商品的第三文字信息，确定目标角色造型图片与多个第一商品的第二文字匹配度；

第二商品确定模块，用于：

在多个第一商品中，确定第二文字匹配度大于第五阈值的多个第三商品；

基于第一图片特征信息和多个第三商品的商品图片，确定与造型图片匹配的多个第二商品。

在一种可能的实现方式中，角色扮演商品查询请求携带目标角色造型图片的第一文字信息，商品信息包含多个第一商品的商品图片和多个第一商品的第三文字信息，装置还包括：

文字匹配度确定模块，用于基于第一文字信息与多个第一商品的第三文字信息，确定目标角色造型图片与多个第一商品的第二文字匹配度；

第二商品确定模块，用于：

基于第一图片特征信息与多个第一商品的商品图片，确定目标角色造型图片与多个第一商品的第二图片匹配度；

对第二文字匹配度和第二图片匹配度，进行加权求和处理，得到多个第一商品与目标角色造型图片的商品匹配度；

确定商品匹配度大于第六阈值的多个第一商品，作为与目标角色造型图片匹配的多个第二商品。

在一种可能的实现方式中，装置还包括：

第二商品确定模块，用于在多个第二商品中，确定目标数目的第二商品；

返回模块，用于将目标数目的第二商品的商品信息返回至终端进行展示。

在一种可能的实现方式中，第二商品确定模块，用于按照多个第二商品与目标角色造型图片的匹配度由高到低的顺序，确定匹配度靠前的目标数目的第二商品。

一方面，提供了一种计算机设备，计算机设备包括处理器和存储器，存储器中存储有至少一条程序代码，至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现上述的图片匹配方法。

一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现上述的图片匹配方法。

一方面，提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序代码，计算机程序代码存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取计算机程序代码，处理器执行计算机程序代码，使得计算机设备执行以实现上述的图片匹配方法。

本申请实施例提供的技术方案，在获取用户的角色扮演图片后，通过对目标角色造型图片和角色扮演图片，进行图片匹配，来判断角色扮演图片是否与目标角色造型图片匹配，也就能够确定出本次角色扮演是否符合角色扮演要求，再将匹配结果发送至终端，则用户能够获知角色扮演是否符合要求，进而在符合要求的情况下，再将角色扮演图片呈现给粉丝，确保角色扮演符合粉丝的期望，实现了将粉丝的期望付诸现实的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种图片匹配方法的实施环境的示意图；

图2是本申请实施例提供的一种图片匹配方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的一种图片匹配方法的流程图；

图4是本申请实施例提供的一种图片匹配方法的流程图；

图5是本申请实施例提供的一种商品匹配方法的流程图；

图6是本申请实施例提供的一种商品匹配方法的流程图；

图7是本申请实施例提供的一种商品匹配方法的流程示意图；

图8是本申请实施例提供的一种图片匹配装置的结构示意图；

图9是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图；

图10是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

图1是本申请实施例提供的一种图片匹配方法的实施环境的示意图。参见图1，该实施环境包括：终端101和服务器102。

终端101可以为智能手机、智能手表、台式电脑、手提电脑、虚拟现实终端、增强现实终端、无线终端和膝上型便携计算机等设备中的至少一种。终端101具有通信功能，可以接入互联网。终端101可以泛指多个终端中的一个，本实施例仅以终端101来举例说明。本领域技术人员可以知晓，上述终端的数量可以更多或更少。终端101可以运行有二次元应用程序。

服务器102可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式文件系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。本申请实施例中，服务器102可以为二次元应用程序的后台服务器，也即是二次元平台所关联的服务器。服务器102与终端101可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接的连接，本申请实施例对此不作限定。可选地，上述服务器102的数量可以更多或更少，本申请实施例对此不加以限定。当然，服务器102还可以包括其他功能服务器，以便提供更全面且多样化的服务。

图2是本申请实施例提供的一种图片匹配方法的流程图。该实施例以服务器为执行主体进行说明，参见图2，该实施例包括：

201、服务器接收终端的角色扮演图片，该角色扮演图片为基于目标角色造型图片进行角色扮演所得到的图片。

202、服务器获取该目标角色造型图片的第一图片特征信息和该角色扮演图片的第二图片特征信息。

203、服务器基于该第一图片特征信息和该第二图片特征信息，确定该目标角色造型图片和该角色扮演图片的目标匹配度。

204、若该目标匹配度满足目标条件，则服务器向该终端发送匹配成功消息，该匹配成功消息用于指示该角色扮演图片符合角色扮演要求。

本申请实施例提供的技术方案，在获取用户的角色扮演图片后，通过对目标角色造型图片和角色扮演图片，进行图片匹配，来判断角色扮演图片是否与目标角色造型图片匹配，也就能够确定出本次角色扮演是否符合角色扮演要求，再将匹配结果发送至终端，则用户能够获知角色扮演是否符合要求，进而在符合要求的情况下，再将角色扮演图片呈现给粉丝，确保角色扮演符合粉丝的期望，实现了将粉丝的期望付诸现实的目的。

图3是本申请实施例提供的一种图片匹配方法的流程图。该实施例以终端和服务器之间的交互为例，来对方案进行说明，参见图3，该实施例包括：

301、终端向服务器发送图片匹配请求，该图片匹配请求携带角色扮演图片，该角色扮演图片为基于目标角色造型图片进行角色扮演所得到的图片。

其中，角色扮演图片是指二次元用户进行角色扮演所得到的图片。角色扮演图片包含有用户扮演所使用的服饰、道具、发型等。目标角色造型图片是指扮演的角色的造型图片。造型图片中包含有目标角色的造型，如服饰、道具、发型等。应理解地，角色扮演图片和目标角色造型图片均为彩色图片。

在一种可能的实现方式中，当二次元用户想要查询角色扮演图片是否符合角色扮演要求时，可以在终端上进行操作，对二次元应用程序中图片匹配按键实施点击操作，在基于点击操作而展示的图片匹配界面中，展示有图片上传按键。通过图片上传按键，将角色扮演图片上传至二次元应用程序，则终端响应于二次元用户的图片上传操作，向服务器发送携带角色扮演图片的图片匹配请求。

在另一种可能的实现方式中，在二次元用户发布角色扮演图片时，自动触发终端向服务器发送图片匹配请求。例如，二次元用户将角色扮演图片上传至二次元应用程序后，点击上传按键或确定按键，终端检测到对上传按键或确定按键的点击操作，向服务器发送携带角色扮演图片的图片匹配请求。

需要说明的是，本实施例后续以服务器预先存储有二次元用户对应的目标角色造型图片为例。在另一种可能的实现方式中，二次元用户还能够通过图片上传按键，同时上传角色扮演图片和目标角色造型图片，便于后续服务器进行图片匹配的过程。

302、服务器接收终端的图片匹配请求。

303、服务器获取该目标角色造型图片和该角色扮演图片的图片清晰度，判断该目标角色造型图片和该角色扮演图片的图片清晰度是否大于或等于第三阈值，若该目标角色造型图片和该角色扮演图片的图片清晰度均大于或等于第三阈值，则执行步骤304。

其中，第三阈值是指预先设定的固定阈值，第三阈值用于衡量图片的图片清晰度是否合格。可选地，图片清晰度采用图片的分辨率来表示。

在一种可能的实现方式中，服务器获取角色扮演图片和目标角色造型图片的分辨率，将分辨率作为图片清晰度，进而判断图片清晰度是否大于或等于第三阈值，若角色扮演图片和目标角色造型图片的图片清晰度均大于或等于第三阈值，则执行步骤304。

在另一种可能的实现方式中，服务器获取目标角色造型图片和角色扮演图片的图片清晰度后，若目标角色造型图片和角色扮演图片中任一项的图片清晰度小于第三阈值，则服务器向终端发送图片更换请求，以指示二次元用户更换对应图片。可选地，图片更换请求携带有图片更换的提示信息。例如，终端在接收到图片更换请求后，在二次元应用程序的界面上，展示图片更换的提示信息，如“清晰度低，请更换图片”。则二次元用户重新上传图片清晰度更高的造型图片后，再次执行上述步骤301至步骤303。

通过上述图片清晰度的判断，能够筛选出清晰度符合条件的目标角色造型图片和角色扮演图片，提高了图片的精度，使得图片中的特征更加明显，便于后续图片的特征提取，提高了特征提取的准确性，进而提高了图片匹配的准确性。

304、服务器获取该目标角色造型图片的第一图片特征信息和该角色扮演图片的第二图片特征信息。

其中，第一图片特征信息用于表示目标角色造型图片的颜色特征。第二图片特征信息用于表示角色扮演图片的颜色特征。其中，图片特征信息(颜色特征)可以是不同色度级的像素点的数目信息。可选地，图片特征信息为数组的形式。像素点是指图片的基本元素(或最小单位)，可理解为一个颜色单一且不能再分割成更小元素(或单位)的小方格，每个小方格可以称为一个像素点。

在一种可能的实现方式中，服务器获取目标角色造型图片的第一图片特征信息的过程为：服务器获取目标角色造型图片后，统计目标角色造型图片中的像素点总数以及目标角色造型图片中不同色度级的像素点的数目，基于目标角色造型图片的像素点总数与目标角色造型图片中不同色度级的像素点的数目，确定不同色度级的像素点的数目占比，作为目标角色造型图片的第一图片特征信息。

在一种可能的实现方式中，服务器获取角色扮演图片的第二图片特征信息的过程为：服务器基于角色扮演图片的像素点总数与角色扮演图片中不同色度级的像素点的数目，确定不同色度级的像素点的数目占比，作为角色扮演图片的第二图片特征信息。

通过上述过程，提取目标角色造型图片和角色扮演图片的颜色特征，对于二次元角色扮演的图片来说，颜色特征能够很好的表征图片的特征，便于后续图片的匹配，提高了图片匹配的准确性。

可选地，服务器基于对目标角色造型图片和角色扮演图片的直方图分析，能够确定出对应的图片特征信息。以目标角色造型图片为例，服务器基于对目标角色造型图片的直方图分析，能够确定出第一图片特征信息，也即是对目标角色造型图片中不同色度级的像素点的分布情况进行统计，基于统计得到的像素点总数和不同色度级的像素点的数目，构建直方图，进而根据直方图，能够确定出第一图片特征信息。其中，直方图是一种数值分布的图形表示，可以是柱形图的形式。通过直方图分析，对统计的数据进行加工、整理、分析和归纳，达到了去伪存真，去粗取精的效果。且由于直方图示出了各个色度级类别的分布情况，因此能够给出目标角色造型图片的概貌性描述，能够快速地确定出目标角色造型图片的图片特征，提高了提取图片特征的效率。

305、服务器基于该目标角色造型图片的第一图片特征信息和该角色扮演图片的第二图片特征信息，确定该第一图片特征信息和该第二图片特征信息的第一图片匹配度。

其中，第一图片匹配度是指第一图片特征信息和第二图片特征信息之间的相似程度。可选地，第一图片匹配度采用第一图片特征信息与第二图片特征信息之间的距离来表示。例如，欧氏距离、余弦距离及汉明距离等。应理解地，距离越大，表示图片匹配度越小，距离越小，表示图片匹配度越大。

306、服务器获取该目标角色造型图片的第一关键像素点和该角色扮演图片的第二关键像素点，其中，关键像素点用于表示对应图片的不同色度级的像素点中数目发生波动且波动值大于第二阈值的像素点。

其中，第二阈值是指预先设定的固定阈值，第二阈值用于衡量像素点数目的波动是否异常。例如，将波动值大于第二阈值的像素点作为波动异常的关键像素点。

在一种可能的实现方式中，服务器在获取到目标角色造型图片和角色扮演图片后，对目标角色造型图片和角色扮演图片进行控制图分析，分别确定目标角色造型图片和角色扮演图片的不同色度级的像素点中发生波动且波动值大于第二阈值的关键像素点，从而得到目标角色造型图片的第一关键像素点和角色扮演图片的第二关键像素点。其中，控制图是一种具有区分正常波动和异常波动的功能图表，通过控制图分析，能够快速确定出异常波动的像素点，进而提高了确定位置特征信息的效率。

307、服务器基于该第一关键像素点的第一位置特征信息和该第二关键像素点的第二位置特征信息，确定该目标角色造型图片和该角色扮演图片的关键点匹配度。

可选地，位置特征信息采用关键像素点在图片中的位置坐标来表示。关键点匹配度是指第一位置特征信息和第二位置特征信息之间的相似程度。

在一种可能的实现方式中，获取第一关键像素点在目标角色造型图片中的位置坐标，将位置坐标作为第一关键像素点的第一位置特征信息。获取第二关键像素点在角色扮演图片中的位置坐标，将位置坐标作为第二关键像素点的第二位置特征信息。根据第一位置特征信息和第二位置特征信息，计算第一位置特征信息和第二位置特征信息的相似程度，作为目标角色造型图片和角色扮演图片的关键点匹配度。

需要说明的是，位置特征信息的获取过程可以在提取图片特征之前、之后或者同时执行。本申请实施例对位置特征信息的获取过程的执行次序不作限定。

通过上述过程，结合位置特征信息，进一步进行匹配度的计算，能够较好的实现图片特征的匹配，提高了图片匹配的准确性。

308、服务器对该第一图片匹配度和该关键点匹配度，进行加权求和处理，得到该目标匹配度。

在一种可能的实现方式中，服务器确定出第一图片匹配度和关键点匹配度后，基于第一图片匹配度的权重系数和关键点匹配度的权重系数，进行加权求和处理，得到目标匹配度。在过程中，通过调整第一图片匹配度和关键点匹配度的比重，能够更好地结合两个匹配度，进而提高了图片匹配的准确性。

需要说明的是，步骤306至步骤308为可选步骤。在另一种可能的实现方式中，服务器将第一图片特征信息和第二图片特征信息的第一图片匹配度作为目标匹配度，再进行后续过程。

309、若该目标匹配度满足目标条件，则服务器向该终端发送匹配成功消息，该匹配成功消息用于指示该角色扮演图片符合角色扮演要求。

在一种可能的实现方式中，若目标匹配度大于第一阈值，则确定角色扮演图片符合角色扮演要求，向终端发送匹配成功消息。其中，第一阈值是指预先设定的固定阈值，第一阈值用于衡量角色扮演图片符合角色扮演要求。

图3是基于图片来进行匹配的过程。在另一种可能的实现方式中，服务器还能够基于图片匹配和文字匹配，来进行匹配的过程。可选地，图片匹配请求还携带目标角色造型图片的第一文字信息和该角色扮演图片的第二文字信息。图4是本申请实施例提供的一种图片匹配方法的流程图，参见图4，该实施例包括：

401、终端向服务器发送图片匹配请求，该图片匹配请求携带目标角色造型图片、第一文字信息、角色扮演图片和第二文字信息。

其中，第一文字信息是指目标角色造型图片的文字相关信息。可选地，第一文字信息为目标角色造型图片中的角色名称与造型名称中至少一项。可选地，造型名称为角色名称对应的造型名称，例如，角色名称为虞姬，造型名称为云霓雀翎，或者，造型名称为造型类型的名称，例如，角色名称为虞姬，造型名称为肩甲、臂环、头饰或道具。

在一种可能的实现方式中，二次元用户通过图片上传按键，同时上传角色扮演图片和目标角色造型图片，并在文字输入框内，分别输入与对应图片相关的文字，点击上传按键或确定按键，以触发终端向服务器发送图片匹配请求。

402、服务器接收终端的图片匹配请求。

403、服务器获取该目标角色造型图片和该角色扮演图片的图片清晰度，判断该目标角色造型图片和该角色扮演图片的图片清晰度是否大于或等于第三阈值，若该目标角色造型图片和该角色扮演图片的图片清晰度均大于或等于第三阈值，则执行步骤404。

404、服务器获取该目标角色造型图片的第一图片特征信息和该角色扮演图片的第二图片特征信息。

405、服务器基于该目标角色造型图片的第一图片特征信息和该角色扮演图片的第二图片特征信息，确定该第一图片特征信息和该第二图片特征信息的第一图片匹配度。

步骤402至步骤405参见步骤302至步骤305的内容，不再赘述。

406、服务器基于该第一文字信息与该第二文字信息，确定该目标角色造型图片与该角色扮演图片的第一文字匹配度。

其中，第一文字匹配度是指第一文字信息和第二文字信息之间的文字相似程度。

407、服务器对该第一图片匹配度和该第一文字匹配度，进行加权求和处理，得到该目标匹配度。

408、若该目标匹配度满足目标条件，则服务器向该终端发送匹配成功消息，该匹配成功消息用于指示该角色扮演图片符合角色扮演要求。

步骤408参见步骤309的内容，不再赘述。

本申请实施例中，在获取用户的角色扮演图片后，通过对目标角色造型图片和角色扮演图片，进行图片匹配，来判断角色扮演图片是否与目标角色造型图片匹配，也就能够确定出本次角色扮演是否符合角色扮演要求，再将匹配结果发送至终端，则用户能够获知角色扮演是否符合要求，进而在符合要求的情况下，再将角色扮演图片呈现给粉丝，确保角色扮演符合粉丝的期望，实现了将粉丝的期望付诸现实的目的。

本申请实施例还提供了一种基于图片匹配的商品匹配方法，图5是本申请实施例提供的一种商品匹配方法的流程图。该实施例以基于目标角色造型图片进行商品匹配为例，来对方案进行说明，参见图5，该实施例包括：

501、终端响应于商品查询操作，向服务器发送角色扮演商品查询请求，该角色扮演商品查询请求携带目标角色造型图片。

在一种可能的实现方式中，二次元用户在了解到其粉丝的角色扮演期望，找到待扮演角色对应的造型图片(也即是目标角色造型图片)后，在终端上进行操作，对二次元应用程序界面上的商品查询按键实施点击操作，则终端展示商品查询界面，商品查询界面上展示有图片上传按键，通过图片上传按键，将目标角色造型图片上传至二次元应用程序，则终端响应于二次元用户的商品查询操作，向服务器发送角色扮演商品查询请求。

502、服务器接收终端的角色扮演商品查询请求。

503、服务器获取该目标角色造型图片的图片清晰度，判断该目标角色造型图片的图片清晰度是否大于或等于第三阈值，若该目标角色造型图片的图片清晰度大于或等于第三阈值，则执行步骤504。

504、服务器提取该目标角色造型图片的第一图片特征信息，该第一图片特征信息用于表示该目标角色造型图片的颜色特征。

505、服务器获取来自于目标商品平台的多个第一商品的商品信息。

其中，目标商品平台是指第三方购物平台(外部购物平台)。多个第一商品用于表示目标商品平台所包含的多个商品。可选地，商品信息包含多个第一商品的商品图片。

在一种可能的实现方式中，服务器通过外部接口，访问目标商品平台所关联的商品信息库，从商品信息库中，获取多个第一商品的商品信息。

需要说明的是，上述过程是先提取图片特征再获取商品信息的过程。可选地，步骤505的执行次序还可以在步骤504之前或者与步骤504同时执行。本申请实施例对步骤505的执行次序不作限定。

506、服务器基于该目标角色造型图片的第一图片特征信息和来自于目标商品平台的多个第一商品的商品信息，确定该多个第一商品中与该目标角色造型图片匹配的多个第二商品。

其中，多个第二商品用于表示与造型图片匹配的多个商品。

在一种可能的实现方式中，服务器获取到第一图片特征信息和多个第一商品的商品信息后，分别提取多个第一商品的商品图片的第三图片特征信息，基于第一图片特征信息与第三图片特征信息，确定目标角色造型图片与多个第一商品的第二图片匹配度，在多个第一商品中，确定第二图片匹配度大于第四阈值的多个第一商品，作为多个第二商品。

其中，第三图片特征信息用于表示商品图片的颜色特征。第四阈值是指预先设定的固定阈值，第四阈值用于衡量目标角色造型图片和商品图片是否匹配。第二图片匹配度是指目标角色造型图片和商品图片之间的相似程度。

在另一种可能的实现方式中，服务器还能够在基于第一图片特征信息的基础上，基于关键像素点的位置特征信息来进行图片匹配。图片匹配的相应过程为：服务器根据上述过程，确定出第二图片匹配度大于第四阈值的多个第一商品后，在第二图片匹配度大于第一阈值的多个第一商品中，基于目标角色造型图片的第一关键像素点的第一位置特征信息，确定与第一位置特征信息匹配的多个第一商品，作为多个第二商品。

本申请实施例对第一位置特征信息的获取过程的执行次序不作限定。

下面以第三位置特征信息表示商品图片中关键像素点的位置特征信息为例，对基于位置特征信息进行匹配的过程进行说明：服务器获取目标角色造型图片的第一位置特征信息后，基于第二图片匹配度大于第四阈值的多个第一商品的商品信息，分别提取对应的商品图片的第三位置特征信息，基于第一位置特征信息与第三位置特征信息，在多个第一商品中，确定位置特征匹配度大于第四阈值的多个第一商品，作为多个第二商品。

可选地，服务器采用模板匹配算法，进行上述基于位置特征的匹配过程。其中，模板匹配算法是一种基于已知模板图像，在被搜索图片中确定是否存在已知模板图像的算法。应理解地，已知模板图像对应本申请实施例的目标角色造型图片的第一位置特征信息，被搜索图片对应本申请实施例的商品图片，利用模板匹配算法，能够确定出商品图片中关键像素点的坐标位置，也即是第三位置特征信息，进而通过相关函数的计算，能够确定出匹配的多个第二商品。

通过上述过程，结合位置特征信息，进一步进行匹配度的计算，能够在较多匹配商品中，确定匹配度更高的商品，提高了商品匹配的准确性。且通过模板匹配算法，能够快速判断商品图片中是否存在匹配的图像，以及存在匹配的图像时对应关键像素点的坐标位置。且模板匹配算法受人脸的姿态变化与光照条件等因素的影响小，能够较好的实现图片特征的匹配，但其不易抽取且测量精度不高，对图片特征的明显性要求较高，而本申请实施例通过图片清晰度的判断过程，能够很好的避免这种问题。

507、服务器基于所确定的多个第二商品的商品信息，确定目标数目的第二商品的商品信息，将该目标数目的第二商品的商品信息返回至该终端。

在一种可能的实现方式中，服务器确定出多个第二商品后，按照多个第二商品与目标角色造型图片的匹配度由高到低的顺序，确定匹配度靠前的目标数目的第二商品，将多个第二商品的商品信息返回至终端。其中，目标数目是指预先设定的固定数目。例如，返回匹配度最高的5个商品图片及商品链接。

508、终端接收该目标数目的第二商品的商品信息，在二次元应用程序的界面上展示该目标数目的第二商品的商品信息。

可选地，上述步骤所提到多个第一商品的商品信息还包含多个第一商品的商品链接，则目标数目的第二商品的商品信息也就包含了目标数目的第二商品的商品链接。

在一种可能的实现方式中，终端接收到目标数目的第二商品的商品信息后，在二次元应用程序的界面上展示目标数目的第二商品的商品图片和商品链接。则二次元用户可以在终端所展示的商品图片中，选择心仪的商品，通过对应的商品链接进行购买，进而完成后续的角色扮演。

上述图5是基于图片特征信息进行商品匹配的过程，在另一种可能的实现方式中，该角色扮演商品查询请求还携带目标角色造型图片的第一文字信息，商品信息还包含该多个第一商品的第三文字信息，服务器还能够根据第一图片特征信息以及第一文字信息，来进行商品匹配。图6是本申请实施例提供的一种商品匹配方法的流程图，参见图6，该实施例包括：

601、终端响应于商品查询操作，向服务器发送角色扮演商品查询请求，该角色扮演商品查询请求携带目标角色造型图片及该目标角色造型图片的第一文字信息。

在一种可能的实现方式中，终端所展示的商品查询界面上展示有图片上传按键、角色输入框及造型输入框，通过图片上传按键，将目标角色造型图片上传至二次元应用程序，并在角色输入框中输入角色名称(如蜡笔小新)，在造型输入框中输入造型名称(如睡衣)，则终端响应于二次元用户的商品查询操作，向服务器发送角色扮演商品查询请求，以进行后续商品匹配的过程。

602、服务器接收终端的角色扮演商品查询请求。

603、服务器获取该目标角色造型图片的图片清晰度，判断该目标角色造型图片的图片清晰度是否大于或等于第三阈值，若该目标角色造型图片的图片清晰度大于或等于第三阈值，则执行步骤604。

604、服务器提取该目标角色造型图片的第一图片特征信息，该第一图片特征信息用于表示该目标角色造型图片的颜色特征。

步骤602至步骤604参见步骤502至步骤504的内容，不再赘述。

605、服务器获取来自于目标商品平台的多个第一商品的商品信息，该商品信息包含商品图片和第三文字信息。

其中，第三文字信息是指商品的相关文字描述，例如，商品标题、商品简介、商品描述、商品店铺等。步骤605参见步骤505，不再赘述。

606、服务器基于该第一文字信息与该多个第一商品的第三文字信息，确定该目标角色造型图片与该多个第一商品的第二文字匹配度。

其中，第二文字匹配度是指第一文字信息与第三文字信息之间的相似程度。

607、服务器在该多个第一商品中，确定第二文字匹配度大于第五阈值的多个第三商品。

其中，第五阈值是指预先设定的固定阈值，第五阈值用于衡量第一文字信息和商品的第三文字信息是否匹配。多个第三商品用于表示基于文字相关信息所确定出的多个商品，也即是与文字相关信息匹配的多个商品。

608、服务器基于该第一图片特征信息和该多个第三商品的商品图片，确定与该目标角色造型图片匹配的多个第二商品。

在一种可能的实现方式中，服务器确定第二文字匹配度大于第五阈值的多个第三商品后，在多个第三商品中，基于第一图片特征信息和多个第三商品的商品图片，确定与目标角色造型图片匹配的多个第二商品。其中，服务器进行图片匹配的具体过程参见步骤506，不再赘述。

步骤607至步骤608以先进行文字匹配，再进行图片匹配为例，在另一些实施例中，服务器基于第一图片特征信息与多个第一商品的商品图片，确定目标角色造型图片与多个第一商品的第二图片匹配度，服务器对第二文字匹配度和第二图片匹配度，进行加权求和处理，得到多个第一商品与目标角色造型图片的商品匹配度，确定商品匹配度大于第六阈值的多个第一商品，作为与目标角色造型图片匹配的多个第二商品。其中，第六阈值是指预先设定的固定阈值，第六阈值用于衡量商品匹配度是否满足匹配条件。

609、服务器基于所确定的多个第二商品的商品信息，确定目标数目的第二商品的商品信息，将该目标数目的第二商品的商品信息返回至该终端。

610、终端接收该目标数目的第二商品的商品信息，在二次元应用程序的界面上展示该目标数目的第二商品的商品信息。

步骤609至步骤610的内容与步骤507至步骤508的内容相同，不再赘述。

例如，图7是本申请实施例提供的一种商品匹配方法的流程示意图，如图7所示，二次元用户的粉丝在二次元应用程序上，通过投票或其他方式，选择二次元用户的角色扮演的造型主题，例如，蜡笔小新的睡衣造型。二次元用户在了解到其粉丝的角色扮演期望后，查找待扮演角色对应的造型图片(也即是目标角色造型图片)，并存储至终端本地，在终端上打开二次元应用程序，将目标角色造型图片上传至二次元应用程序，并输入目标角色造型图片对应的文字相关信息后，触发终端向服务器发送角色扮演商品查询请求，则服务器接收到角色扮演商品查询请求后，判断目标角色造型图片的图片清晰度是否合格，若不合格，则通知终端重新上传图片，若合格，则统计目标角色造型图片的图片信息，进而基于对目标角色造型图片的直方图分析，确定目标角色造型图片的图片特征信息，利用目标角色造型图片的文字相关信息和图片特征信息，与购物平台的商品信息进行比对，确定是否存在匹配的商品，若否，则向终端返回无匹配结果，若是，则将匹配度最高的5个商品返回终端进行展示。

本申请实施例提供的技术方案，通过二次元平台与目标商品平台的联动，利用携带目标角色造型图片以及来自于目标商品平台的多个商品，进行图片颜色特征的匹配，能够确定出与造型图片匹配的多个商品，一方面，实现了基于二次元平台的商品查询、匹配及展示，无需通过其他购物渠道即可实现商品匹配，降低了商品匹配的难度，提高了商品匹配的效率，提升了人机交互效率，另一方面，考虑到颜色特征对于二次元造型图片的重要性，选用颜色特征，能够很好的衡量造型图片，更加便于后续的图片匹配过程，提高了图片匹配的准确性。而且，相比较现有技术中二次元用户以P图或者文字描述的方式，向粉丝反馈的形式，本申请实施例通过上述过程，更加便于后续二次元用户的角色扮演，有更大可能性将粉丝期望付诸现实，以便后期帮助整个角色扮演过程获得成功，不仅能够提升角色扮演的真实感，还提升了粉丝的参与感，进而粉丝也在其中获得成就感，上述方法更容易得到用户的认可，提升了用户的体验感，从而提高二次元平台对用户的吸引力和使用粘性，同时提高平台的活跃度。另外，还选用文字相关信息，作为匹配过程中的参考标准，进而根据图片匹配和文字匹配的共同结果，与目标商品平台的商品信息做比对，将符合条件的商品信息返回给终端，供二次元用户选择。

图8是本申请实施例提供的一种图片匹配装置的结构示意图，参见图8，装置包括：

接收模块801，用于接收终端的角色扮演图片，角色扮演图片为基于目标角色造型图片进行角色扮演所得到的图片；

图片特征获取模块802，用于获取目标角色造型图片的第一图片特征信息和角色扮演图片的第二图片特征信息；

目标匹配度确定模块803，用于基于第一图片特征信息和第二图片特征信息，确定目标角色造型图片和角色扮演图片的目标匹配度；

发送模块804，用于若目标匹配度满足目标条件，则向终端发送匹配成功消息，匹配成功消息用于指示角色扮演图片符合角色扮演要求。

在一种可能的实现方式中，第一图片特征信息用于表示目标角色造型图片的颜色特征，第二图片特征信息用于表示角色扮演图片的颜色特征，图片特征获取模块802，包括：

第一图片特征信息确定子模块，用于基于目标角色造型图片的像素点总数与目标角色造型图片中不同色度级的像素点的数目，确定不同色度级的像素点的数目占比，作为目标角色造型图片的第一图片特征信息；

第二图片特征信息确定子模块，用于基于角色扮演图片的像素点总数与角色扮演图片中不同色度级的像素点的数目，确定不同色度级的像素点的数目占比，作为角色扮演图片的第二图片特征信息。

在一种可能的实现方式中，发送模块804，用于若目标匹配度大于第一阈值，则向终端发送匹配成功消息。

在一种可能的实现方式中，装置还包括：

关键像素点获取模块，用于获取目标角色造型图片的第一关键像素点和角色扮演图片的第二关键像素点，其中，关键像素点用于表示对应图片的不同色度级的像素点中数目发生波动且波动值大于第二阈值的像素点；

关键点匹配度确定模块，用于基于第一关键像素点的第一位置特征信息和第二关键像素点的第二位置特征信息，确定目标角色造型图片和角色扮演图片的关键点匹配度；

目标匹配度确定模块803，用于确定第一图片特征信息和第二图片特征信息的第一图片匹配度，对第一图片匹配度和关键点匹配度，进行加权求和处理，得到目标匹配度。

在一种可能的实现方式中，角色扮演图片还携带目标角色造型图片的第一文字信息和角色扮演图片的第二文字信息，装置还包括：

文字匹配度确定模块，用于基于第一文字信息与第二文字信息，确定目标角色造型图片与角色扮演图片的第一文字匹配度；

目标匹配度确定模块803，用于确定第一图片特征信息和第二图片特征信息的第一图片匹配度，对第一图片匹配度和第一文字匹配度，进行加权求和处理，得到目标匹配度。

在一种可能的实现方式中，装置还包括图片清晰度获取模块，用于：

获取目标角色造型图片和角色扮演图片的图片清晰度；

若目标角色造型图片和角色扮演图片的图片清晰度均大于或等于第三阈值，则执行提取图片特征的步骤，若目标角色造型图片和角色扮演图片中任一项的图片清晰度小于第三阈值，则向终端发送图片更换请求。

在一种可能的实现方式中，装置还包括：

接收模块801，还用于接收终端的角色扮演商品查询请求，角色扮演商品查询请求携带目标角色造型图片；

第二商品确定模块，用于基于目标角色造型图片的第一图片特征信息和来自于目标商品平台的多个第一商品的商品信息，确定多个第一商品中与目标角色造型图片匹配的多个第二商品。

在一种可能的实现方式中，商品信息包含多个第一商品的商品图片，第二商品确定模块，包括：

图片特征确定子模块，用于分别提取多个第一商品的商品图片的第三图片特征信息，第三图片特征信息用于表示商品图片的颜色特征；

图片匹配度确定子模块，用于基于目标角色造型图片的第一图片特征信息和商品图片的第三图片特征信息，确定目标角色造型图片与多个第一商品的第二图片匹配度；

第二商品确定子模块，用于在多个第一商品中，确定第二图片匹配度大于第四阈值的多个第一商品，作为多个第二商品。

在一种可能的实现方式中，第二商品确定子模块，还用于在第二图片匹配度大于第四阈值的多个第一商品中，基于目标角色造型图片的第一关键像素点的第一位置特征信息，确定与第一位置特征信息匹配的多个第一商品，作为多个第二商品，第一关键像素点用于表示目标角色造型图片的不同色度级的像素点中数目发生波动且波动值大于第二阈值的像素点。

在一种可能的实现方式中，角色扮演商品查询请求携带目标角色造型图片的第一文字信息，商品信息包含多个第一商品的商品图片和多个第一商品的第三文字信息，装置还包括：

文字匹配度确定模块，用于基于第一文字信息与多个第一商品的第三文字信息，确定目标角色造型图片与多个第一商品的第二文字匹配度；

第二商品确定模块，用于：

在多个第一商品中，确定第二文字匹配度大于第五阈值的多个第三商品；

基于第一图片特征信息和多个第三商品的商品图片，确定与造型图片匹配的多个第二商品。

在一种可能的实现方式中，角色扮演商品查询请求携带目标角色造型图片的第一文字信息，商品信息包含多个第一商品的商品图片和多个第一商品的第三文字信息，装置还包括：

文字匹配度确定模块，用于基于第一文字信息与多个第一商品的第三文字信息，确定目标角色造型图片与多个第一商品的第二文字匹配度；

第二商品确定模块，用于基于第一图片特征信息与多个第一商品的商品图片，确定目标角色造型图片与多个第一商品的第二图片匹配度；

对第二文字匹配度和第二图片匹配度，进行加权求和处理，得到多个第一商品与目标角色造型图片的商品匹配度；

确定商品匹配度大于第六阈值的多个第一商品，作为与目标角色造型图片匹配的多个第二商品。

在一种可能的实现方式中，装置还包括：

第二商品确定模块，用于在多个第二商品中，确定目标数目的第二商品；

返回模块，用于将目标数目的第二商品的商品信息返回至终端进行展示。

在一种可能的实现方式中，第二商品确定模块，用于按照多个第二商品与目标角色造型图片的匹配度由高到低的顺序，确定匹配度靠前的目标数目的第二商品。

本申请实施例提供的技术方案，在获取用户的角色扮演图片后，通过对目标角色造型图片和角色扮演图片，进行图片匹配，来判断角色扮演图片是否与目标角色造型图片匹配，也就能够确定出本次角色扮演是否符合角色扮演要求，再将匹配结果发送至终端，则用户能够获知角色扮演是否符合要求，进而在符合要求的情况下，再将角色扮演图片呈现给粉丝，确保角色扮演符合粉丝的期望，实现了将粉丝的期望付诸现实的目的。

需要说明的是：上述实施例提供的图片匹配装置在进行图片匹配时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的图片匹配装置与图片匹配方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

本申请实施例中的计算机设备可提供为一种终端。图9示出了本申请一个示例性实施例提供的终端900的结构框图。该终端900可以是：智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端900还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。

通常，终端900包括有：处理器901和存储器902。

处理器901可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器901可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器901也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器901可以集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器901还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器902可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器902还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器902中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个程序代码，该至少一个程序代码用于被处理器901所执行以实现本申请中方法实施例提供的图片匹配方法。

在一些实施例中，终端900还可选包括有：外围设备接口903和至少一个外围设备。处理器901、存储器902和外围设备接口903之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口903相连。具体地，外围设备包括：射频电路904、显示屏905、摄像头组件906、音频电路907、定位组件908和电源909中的至少一种。

外围设备接口903可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器901和存储器902。在一些实施例中，处理器901、存储器902和外围设备接口903被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器901、存储器902和外围设备接口903中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路904用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路904通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路904将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路904包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路904可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路904还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。

显示屏905用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏905是触摸显示屏时，显示屏905还具有采集在显示屏905的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器901进行处理。此时，显示屏905还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏905可以为一个，设置在终端900的前面板；在另一些实施例中，显示屏905可以为至少两个，分别设置在终端900的不同表面或呈折叠设计；在另一些实施例中，显示屏905可以是柔性显示屏，设置在终端900的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏905还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏905可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。

摄像头组件906用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件906包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件906还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。

音频电路907可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器901进行处理，或者输入至射频电路904以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端900的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器901或射频电路904的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路907还可以包括耳机插孔。

定位组件908用于定位终端900的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件908可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。

电源909用于为终端900中的各个组件进行供电。电源909可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源909包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

在一些实施例中，终端900还包括有一个或多个传感器910。该一个或多个传感器910包括但不限于：加速度传感器911、陀螺仪传感器912、压力传感器913、指纹传感器914、光学传感器915以及接近传感器916。

加速度传感器911可以检测以终端900建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器911可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器901可以根据加速度传感器911采集的重力加速度信号，控制显示屏905以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器911还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。

陀螺仪传感器912可以检测终端900的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器912可以与加速度传感器911协同采集用户对终端900的3D动作。处理器901根据陀螺仪传感器912采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。

压力传感器913可以设置在终端900的侧边框和/或显示屏905的下层。当压力传感器913设置在终端900的侧边框时，可以检测用户对终端900的握持信号，由处理器901根据压力传感器913采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器913设置在显示屏905的下层时，由处理器901根据用户对显示屏905的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。

指纹传感器914用于采集用户的指纹，由处理器901根据指纹传感器914采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器914根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器901授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器914可以被设置在终端900的正面、背面或侧面。当终端900上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器914可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。

光学传感器915用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器901可以根据光学传感器915采集的环境光强度，控制显示屏905的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高显示屏905的显示亮度；当环境光强度较低时，调低显示屏905的显示亮度。在另一个实施例中，处理器901还可以根据光学传感器915采集的环境光强度，动态调整摄像头组件906的拍摄参数。

接近传感器916，也称距离传感器，通常设置在终端900的前面板。接近传感器916用于采集用户与终端900的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器916检测到用户与终端900的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器901控制显示屏905从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器916检测到用户与终端900的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器901控制显示屏905从息屏状态切换为亮屏状态。

本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构并不构成对终端900的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

本申请实施例中的计算机设备可提供为一种服务器。图10是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图，该服务器1000可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)1001和一个或一个以上的存储器1002，其中，该存储器1002中存储有至少一条程序代码，该至少一条程序代码由该处理器1001加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的图片匹配方法。当然，该服务器还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括程序代码的存储器，上述程序代码可由终端或服务器中的处理器执行以完成上述实施例中图片匹配方法。例如，所述计算机可读存储介质可以是只读内存(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory)，RAM)、只读光盘(Compact-Disc Read-Only Memory)、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来程序代码相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (16)

1.一种图片匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

接收终端的角色扮演图片，所述角色扮演图片为基于目标角色造型图片进行角色扮演所得到的图片；

获取所述目标角色造型图片的第一图片特征信息和所述角色扮演图片的第二图片特征信息；

基于所述第一图片特征信息和所述第二图片特征信息，确定所述目标角色造型图片和所述角色扮演图片的目标匹配度；

若所述目标匹配度满足目标条件，则向所述终端发送匹配成功消息，所述匹配成功消息用于指示所述角色扮演图片符合角色扮演要求。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一图片特征信息用于表示所述目标角色造型图片的颜色特征，所述第二图片特征信息用于表示所述角色扮演图片的颜色特征，所述获取所述目标角色造型图片的第一图片特征信息和所述角色扮演图片的第二图片特征信息包括：

基于所述目标角色造型图片的像素点总数与所述目标角色造型图片中不同色度级的像素点的数目，确定所述不同色度级的像素点的数目占比，作为所述目标角色造型图片的第一图片特征信息；

基于所述角色扮演图片的像素点总数与所述角色扮演图片中不同色度级的像素点的数目，确定所述不同色度级的像素点的数目占比，作为所述角色扮演图片的第二图片特征信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述目标匹配度满足目标条件，则向所述终端发送匹配成功消息包括：

若所述目标匹配度大于第一阈值，则向所述终端发送所述匹配成功消息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一图片特征信息和所述第二图片特征信息，确定所述目标角色造型图片和所述角色扮演图片的目标匹配度之前，所述方法还包括：

获取所述目标角色造型图片的第一关键像素点和所述角色扮演图片的第二关键像素点，其中，关键像素点用于表示对应图片的不同色度级的像素点中数目发生波动且波动值大于第二阈值的像素点；

基于所述第一关键像素点的第一位置特征信息和所述第二关键像素点的第二位置特征信息，确定所述目标角色造型图片和所述角色扮演图片的关键点匹配度；

所述基于所述第一图片特征信息和所述第二图片特征信息，确定所述目标角色造型图片和所述角色扮演图片的目标匹配度包括：

确定所述第一图片特征信息和所述第二图片特征信息的第一图片匹配度，对所述第一图片匹配度和所述关键点匹配度，进行加权求和处理，得到所述目标匹配度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述角色扮演图片还携带所述目标角色造型图片的第一文字信息和所述角色扮演图片的第二文字信息，所述基于所述第一图片特征信息和所述第二图片特征信息，确定所述目标角色造型图片和所述角色扮演图片的目标匹配度之前，所述方法还包括：

基于所述第一文字信息与所述第二文字信息，确定所述目标角色造型图片与所述角色扮演图片的第一文字匹配度；

所述基于所述第一图片特征信息和所述第二图片特征信息，确定所述目标角色造型图片和所述角色扮演图片的目标匹配度包括：

确定所述第一图片特征信息和所述第二图片特征信息的第一图片匹配度，对所述第一图片匹配度和所述第一文字匹配度，进行加权求和处理，得到所述目标匹配度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标角色造型图片的第一图片特征信息和所述角色扮演图片的第二图片特征信息之前，所述方法还包括：

获取所述目标角色造型图片和所述角色扮演图片的图片清晰度；

若所述目标角色造型图片和所述角色扮演图片的图片清晰度均大于或等于第三阈值，则执行提取图片特征的步骤，若所述目标角色造型图片和所述角色扮演图片中任一项的图片清晰度小于所述第三阈值，则向所述终端发送图片更换请求。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述终端的角色扮演商品查询请求，所述角色扮演商品查询请求携带所述目标角色造型图片；

基于所述目标角色造型图片的第一图片特征信息和来自于目标商品平台的多个第一商品的商品信息，确定所述多个第一商品中与所述目标角色造型图片匹配的多个第二商品。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述商品信息包含所述多个第一商品的商品图片，所述基于所述目标角色造型图片的第一图片特征信息和来自于目标商品平台的多个第一商品的商品信息，确定所述多个第一商品中与所述目标角色造型图片匹配的多个第二商品包括：

分别提取所述多个第一商品的商品图片的第三图片特征信息，所述第三图片特征信息用于表示所述商品图片的颜色特征；

基于所述目标角色造型图片的第一图片特征信息和所述商品图片的第三图片特征信息，确定所述目标角色造型图片与所述多个第一商品的第二图片匹配度；

在所述多个第一商品中，确定所述第二图片匹配度大于第四阈值的多个第一商品，作为所述多个第二商品。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述在所述多个第一商品中，确定所述第二图片匹配度大于第四阈值的多个第一商品之后，所述方法还包括：

在所述第二图片匹配度大于第四阈值的多个第一商品中，基于所述目标角色造型图片的第一关键像素点的第一位置特征信息，确定与所述第一位置特征信息匹配的多个第一商品，作为所述多个第二商品，所述第一关键像素点用于表示所述目标角色造型图片的不同色度级的像素点中数目发生波动且波动值大于第二阈值的像素点。

10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述角色扮演商品查询请求携带所述目标角色造型图片的第一文字信息，所述商品信息包含所述多个第一商品的商品图片和所述多个第一商品的第三文字信息，所述基于所述目标角色造型图片的第一图片特征信息和来自于目标商品平台的多个第一商品的商品信息，确定所述多个第一商品中与所述目标角色造型图片匹配的多个第二商品之前，所述方法还包括：

基于所述第一文字信息与所述多个第一商品的第三文字信息，确定所述目标角色造型图片与所述多个第一商品的第二文字匹配度；

所述基于所述目标角色造型图片的第一图片特征信息和来自于目标商品平台的多个第一商品的商品信息，确定所述多个第一商品中与所述目标角色造型图片匹配的多个第二商品包括：

在所述多个第一商品中，确定所述第二文字匹配度大于第五阈值的多个第三商品；

基于所述第一图片特征信息和所述多个第三商品的商品图片，确定与所述造型图片匹配的多个第二商品。

11.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述角色扮演商品查询请求携带所述目标角色造型图片的第一文字信息，所述商品信息包含所述多个第一商品的商品图片和所述多个第一商品的第三文字信息，所述基于所述目标角色造型图片的第一图片特征信息和来自于目标商品平台的多个第一商品的商品信息，确定所述多个第一商品中与所述目标角色造型图片匹配的多个第二商品之前，所述方法还包括：

基于所述第一文字信息与所述多个第一商品的第三文字信息，确定所述目标角色造型图片与所述多个第一商品的第二文字匹配度；

所述基于所述目标角色造型图片的第一图片特征信息和来自于目标商品平台的多个第一商品的商品信息，确定所述多个第一商品中与所述目标角色造型图片匹配的多个第二商品包括：

基于所述第一图片特征信息与所述多个第一商品的商品图片，确定所述目标角色造型图片与所述多个第一商品的第二图片匹配度；

对所述第二文字匹配度和所述第二图片匹配度，进行加权求和处理，得到所述多个第一商品与所述目标角色造型图片的商品匹配度；

确定所述商品匹配度大于第六阈值的多个第一商品，作为与所述目标角色造型图片匹配的多个第二商品。

12.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标角色造型图片的第一图片特征信息和来自于目标商品平台的多个第一商品的商品信息，确定所述多个第一商品中与所述目标角色造型图片匹配的多个第二商品之后，所述方法还包括：

在所述多个第二商品中，确定目标数目的第二商品；

将所述目标数目的第二商品的商品信息返回至所述终端进行展示。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述在所述多个第二商品中，确定目标数目的第二商品包括：

按照所述多个第二商品与所述目标角色造型图片的匹配度由高到低的顺序，确定匹配度靠前的目标数目的第二商品。

14.一种图片匹配装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收终端的角色扮演图片，所述角色扮演图片为基于目标角色造型图片进行角色扮演所得到的图片；

图片特征获取模块，用于获取所述目标角色造型图片的第一图片特征信息和所述角色扮演图片的第二图片特征信息；

目标匹配度确定模块，用于基于所述第一图片特征信息和所述第二图片特征信息，确定所述目标角色造型图片和所述角色扮演图片的目标匹配度；

发送模块，用于若所述目标匹配度满足目标条件，则向所述终端发送匹配成功消息，所述匹配成功消息用于指示所述角色扮演图片符合角色扮演要求。

15.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求13任一项所述的图片匹配方法。

16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求13任一项所述的图片匹配方法。

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