WO2018189793A1 - 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム Download PDF

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WO2018189793A1
WO2018189793A1 PCT/JP2017/014712 JP2017014712W WO2018189793A1 WO 2018189793 A1 WO2018189793 A1 WO 2018189793A1 JP 2017014712 W JP2017014712 W JP 2017014712W WO 2018189793 A1 WO2018189793 A1 WO 2018189793A1
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WO
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soma
unit
output
acquired
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PCT/JP2017/014712
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English (en)
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裕子 石若
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ソフトバンク株式会社
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
    • G06F16/24575—Query processing with adaptation to user needs using context
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
    • G06F3/015—Input arrangements based on nervous system activity detection, e.g. brain waves [EEG] detection, electromyograms [EMG] detection, electrodermal response detection

Definitions

  • the present invention relates to an emotion output device that receives content and outputs information related to emotion.
  • the condition regarding the content is a condition regarding the contents or contents of the content.
  • the information processing apparatus is a condition for outputting emotion information related to emotion, and stores output management information in which one or more output management information having an output condition and emotion information related to content are stored
  • the input information receiving unit that receives the input information that is the content, and the information that is acquired using the content received by the input information receiving unit matches one or more output conditions and matches
  • An output information acquisition unit that acquires emotion information that is paired with one or more output conditions from the output management information storage unit, and an information output unit that outputs the one or more emotion information acquired by the output information acquisition unit Information processing apparatus.
  • the information processing apparatus further includes a feature information acquisition unit that acquires one or more feature information from the input information with respect to the first invention, and the output information acquisition unit includes one or more feature information acquisition units.
  • the information processing apparatus has two or more pieces of soma-related information having a soma identifier for identifying soma and firing condition information relating to a condition for firing soma.
  • a stored soma-related information storage unit a combined information storage unit that stores one or more pieces of combined information for specifying a connection between two or more soma, and one or more feature information acquired by the feature information acquisition unit and the first One or more soma identifiers for identifying the soma that fires at one and at least one feature information passed from one or more other soma or one or more feature information obtained from one or more feature information and firing
  • An information transmission unit that acquires one or more soma identifiers of each of the soma to be determined, one or more feature information acquired by the information transmission unit, and one or more each so acquired by the information transmission unit a determination unit that determines whether or not the soma identified by each soma identifier is ignited using the firing condition information paired with the
  • the information processing apparatus includes an additional information storage unit that stores one or more additional information that is additional information, and an output condition for any one of the first to third aspects. Is a condition using one or more additional information, and the output information acquisition unit matches the information acquired using the content received by the input information reception unit and the one or more additional information matches one or more output conditions.
  • This is an information processing apparatus that determines whether or not to perform and acquires emotion information paired with one or more matching output conditions from the output management information storage unit.
  • the information processing apparatus is an information processing apparatus in which the one or more additional information is one or more pieces of information of user attributes or external information with respect to the fourth aspect.
  • emotion information corresponding to an output condition related to the content can be output.
  • Block diagram of information processing apparatus A in Embodiment 1 The block diagram of the process part 3 which comprises the information processing apparatus A Flow chart for explaining an operation example of the information processing apparatus A Flowchart explaining an example of the same ignition transmission process A flowchart for explaining an example of the ignition determination process Flow chart explaining details of example of same firing pattern processing
  • the flowchart explaining the example of the same soma growth process Flow chart explaining an example of the same AXON growth process
  • a flowchart for explaining an example of the Dendrites growth process Flowchart explaining an example of the same soma combining process
  • Flow chart explaining an example of the same glial cell growth process Flow chart explaining an example of the apoptosis process
  • Block diagram of information processing apparatus B in Embodiment 2 Flow chart for explaining an operation example of the information processing apparatus B Overview of the computer system in the above embodiment Block diagram of the computer system
  • firing conditions of one or more soma (may be called neuronal cell bodies) are stored, and whether or not each soma fires using one or more information obtained from input.
  • An information processing apparatus that determines whether or not, acquires an ignition pattern from the determination result, determines output information using the ignition pattern, and outputs the output information will be described.
  • an information processing apparatus in which feature information transmission processing is performed using firing start point information that manages information of a soma that fires first, corresponding to feature information.
  • an information processing apparatus that performs processing for calculating two or more pieces of feature information transmitted to soma via two or more links in soma will be described.
  • nerve cell body groups an information processing apparatus that has two or more soma groups (may be referred to as nerve cell body groups) and transfers information between the soma groups connected to each other will be described.
  • information is transmitted or not transmitted through a link having AXON (may be called axon) and Dentrites (may be called dendrite).
  • AXON may be called axon
  • Dentrites may be called dendrite
  • an information processing apparatus in which an element that has operated does not operate when time has not passed to satisfy a predetermined condition.
  • the element is, for example, soma, AXON, or Dendrites.
  • the external information includes, for example, weather, temperature, external scenery, smell, sound, light, and the like.
  • the growth trigger is ignition or acceptance of information.
  • an information processing apparatus that has glial cell information and that glial cell information affects growth will be described.
  • an element has position information, and an information processing apparatus that realizes element growth and combination using position information will be described.
  • soma when the number of soma is large enough to satisfy a predetermined condition, soma is extinguished, so that the number of times of firing is small enough to satisfy a predetermined condition, or connected to Dendrites or AXON. Or delete a soma whose connected AXON has not reached a predetermined goal.
  • FIG. 1 is a block diagram of the information processing apparatus A in the present embodiment.
  • the information processing apparatus A includes a storage unit 1, a reception unit 2, a processing unit 3, and an output unit 5.
  • FIG. 2 is a block diagram of the processing unit 3 constituting the information processing apparatus A.
  • the storage unit 1 includes a soma-related information storage unit 11, a soma group information storage unit 12, a combined information storage unit 13, a glial cell information storage unit 14, an ignition start point information storage unit 15, an output management information storage unit 16, and a learning condition storage unit. 17, a learning information storage unit 18, an ignition information storage unit 19, and a usage combination information storage unit 20.
  • the reception unit 2 includes an input information reception unit 21.
  • the processing unit 3 includes a feature information acquisition unit 31, an information transmission unit 32, a soma calculation unit 33, a determination unit 34, an ignition probability change unit 35, an ignition pattern acquisition unit 36, an output information acquisition unit 37, a control unit 38, and a learning detection unit. 39, a learning information storage unit 40, a growth unit 41, an apoptosis processing unit 42, and an ignition information storage unit 43.
  • the information transmission unit 32 includes an ignition start point soma determination unit 321, a combination detection unit 322, and a transmission information acquisition unit 323.
  • the output unit 5 includes an information output unit 51.
  • the storage unit 1 stores various types of information.
  • the various types of information include, for example, later-described soma-related information, later-described soma group information, later-described connection information, later-described glial cell information, later-described firing start point information, later-described output management information, later-described learning conditions, and later-described. Learning information, ignition information described later, and use combination information described later.
  • soma related information storage unit 11 two or more pieces of soma related information are stored.
  • the soma related information is information related to soma.
  • the soma related information includes a soma identifier and firing condition information.
  • the soma-related information usually includes one or more Dendrites information and one or more AXON information.
  • the Dendrites information is information about Dendrites that realizes input of information to soma.
  • the Dendrites information has a Dendrites identifier.
  • the Dendrites identifier is information for identifying Dendrites, such as an ID and a name. It is preferable that the Dendrites information includes the Dendrites position information.
  • the AXON information is information related to AXON that realizes output of information from soma.
  • the AXON information has an AXON identifier.
  • the AXON identifier is information for identifying the AXON, such as an ID and a name. It is preferable that the AXON information includes AXON position information.
  • the soma related information may include goal information.
  • the goal information is information for specifying a goal.
  • a goal is a destination to which AXON or Dendrites connected to soma extends.
  • the goal information is information indicating a position.
  • the goal information is, for example, position information.
  • the goal information is, for example, a three-dimensional coordinate value (x, y, z), a two-dimensional coordinate value (x, y), or a four-dimensional quarteranion (x, y, x, w).
  • the soma related information does not need to have Dendrites information or AXON information.
  • the soma related information may include a synapse identifier for identifying a synapse or a spine identifier for identifying a spine in association with AXON information or Dendrites information.
  • a synapse identifier corresponds to AXON information.
  • the spine identifier usually corresponds to the Dendrites information.
  • the soma related information may include a soma group identifier for identifying a soma group to which the soma belongs.
  • the soma related information may be associated with the soma group identifier.
  • the soma related information has soma position information indicating the position of soma.
  • the soma position information is, for example, a three-dimensional coordinate value (x, y, z), a two-dimensional coordinate value (x, y), or a four-dimensional quarteranion (x, y, x, w).
  • the Dendrites position information is information for specifying the position of the Dendrites. For example, one or two or more three-dimensional coordinate values (x, y, z), or one or two or more two-dimensional coordinate values (x , Y).
  • Dendrites connects each point of the two or more coordinate values.
  • the AXON position information is information for specifying the position of the AXON. For example, one or two or more three-dimensional coordinate values (x, y, z), or one or two or more two-dimensional coordinate values (x , Y).
  • AXON position information has two or more coordinate values
  • AXON is a connecting line connecting each point of the two or more coordinate values.
  • Dendrites and AXON may be branched. Each position information when Dendrites and AXON branch can be expressed by three or four or more coordinate values. However, the method for expressing Dendrites position information and AXON position information is not limited.
  • the soma identifier is information for identifying the soma.
  • the soma identifier is, for example, an ID, a name, or the like.
  • the firing condition information is information relating to conditions for firing soma.
  • the firing condition information usually has one or more pieces of feature information.
  • the feature information may be information having an information identifier for identifying information and an information amount indicating the size of information, or may be information having only an information amount indicating the size of information.
  • the amount of information is a numerical value larger than 0, for example.
  • the feature information constituting the ignition condition information is an information amount.
  • the feature information is, for example, a feature amount, but may be input information itself.
  • the feature amount is, for example, a feature amount of an image obtained as a result of image analysis or a feature amount of a sound obtained as a result of voice analysis. It is preferable that the firing condition information includes firing probability information.
  • the ignition probability information is information related to the probability of ignition.
  • the ignition probability information may be the ignition probability itself, or a value obtained by converting the ignition probability with a function or the like. Even if the probability information is referred to and the characteristic information is the same as the probability information indicated by the ignition probability information, it is preferable that the soma fire or not fire.
  • soma related information Two or more soma related information may be grouped. “Grouped” means, for example, that a soma group identifier is associated with the soma related information. The fact that there is a correspondence means that it is sufficient if the correspondence is possible.
  • the soma group identifier is information for identifying the soma group that is a group to which the soma belongs. “Grouped” means, for example, that the goal information included in the soma related information is the same. Also, “grouped” means that, for example, the same soma group identifier is used. Also, “grouped” means that, for example, the soma related information of the group is linked by a link. is there. Needless to say, the method and data structure for grouping soma-related information are not limited. Note that the soma related information may include a soma group identifier.
  • the soma related information includes retained energy amount information indicating the amount of energy held by soma. Further, it is preferable that the soma related information includes necessary energy amount information indicating an energy amount necessary for ignition. In addition, it is preferable that the Dendrites information includes retained energy amount information indicating the amount of energy held by the Dendrites. In addition, it is preferable that the Dendrites information includes necessary energy amount information necessary for performing information transmission using the Dendrites. Further, it is preferable that the AXON information includes retained energy amount information indicating the energy amount held by the AXON. Furthermore, it is preferable that the AXON information includes necessary energy amount information necessary for information transmission using AXON.
  • the soma group information storage unit 12 stores two or more soma group information.
  • the soma group information includes a soma group identifier and goal information.
  • the goal information is information that identifies a destination to which AXON or Dendrites connected to the soma belonging to the soma group extends.
  • the goal information is, for example, one or two or more three-dimensional coordinate values (x, y, z), or one or two or more two-dimensional coordinate values (x, y).
  • the goal information may be information indicating a direction, for example.
  • the combined information storage unit 13 stores one or more combined information.
  • the combination information is information that specifies a connection between two or more soma.
  • the combination information may be information specifying the combination of AXON of one soma and Dendrites of another soma. Such information is also information for specifying a bond between soma.
  • the binding information may be information that specifies the binding between one synapse and one spine. Such information is also information for specifying a bond between soma.
  • the combination information includes, for example, two soma identifiers to be combined.
  • the combination information includes, for example, an AXON identifier of AXON and a Dendrites identifier of Dendrites to be combined with the AXON.
  • the combined information includes, for example, a synapse identifier of a synapse and a spine identifier of a spine that can transmit information to and from the synapse.
  • the combined information may include information transmission probability information.
  • the information transmission probability information is information relating to the probability of performing information transmission between one soma and another soma.
  • the information transmission probability information may be information regarding the probability of performing information transmission between AXON and Dendrites.
  • the information transmission probability information is information regarding the probability of performing information transmission between one soma and another soma.
  • the information transmission probability information may be information regarding the probability of performing information transmission between the synapse and the spine.
  • the information transmission probability information is information regarding the probability of performing information transmission between one soma and another soma.
  • the coupling direction between soma is usually one direction.
  • the combination information may be information indicating the connection between soma and AXON. In such a case, the combined information has a soma identifier and an AXON identifier. Further, the combination information may be information indicating a combination of soma and Dendrites. In such a case, the combined information has a soma identifier and a Dendrites identifier.
  • the binding information may be information that identifies the binding between glial cells and AXON or Dendrites.
  • the binding information includes, for example, a glial cell identifier that identifies glial cell information and an AXON identifier.
  • the binding information may include a glial cell identifier and a Dendrites identifier.
  • the glial cell information storage unit 14 stores one or more glial cell information.
  • the glial cell information is information on glial cells.
  • the glial cell information preferably has a glial cell identifier that identifies the glial cell.
  • the glial cell information includes, for example, a soma identifier that identifies a soma that assists in binding, or a binding information identifier that identifies binding information that assists in binding.
  • the glial cell information includes, for example, the AXON identifier of AXON that the glial cell assists in binding, or the Dendrites identifier of Dendrites that the glial cell assists in binding.
  • the glial cell information has a glial cell type identifier for identifying the type of glial cell.
  • the types of glial cells are, for example, oligodendrocytes (hereinafter referred to as “oligo” as appropriate) and astrocites.
  • An oligo is a cell that can be connected to an axon.
  • Astrocites are cells that can connect to soma or Dendrites.
  • the glial cell information has glial cell position information that specifies the position of the glial cell.
  • the oligo glial cell information preferably has glial cell location information.
  • glial cell information may include hand length information indicating the length of one or more hands.
  • the glial cell information may include number information indicating the number of hands coming out of the glial cell. Usually, when the total length of glial cells calculated from the hand length information of each hand reaches the threshold value, it is preferable that the glial cells do not grow any more.
  • the ignition start point information storage unit 15 stores one or more ignition start point information.
  • the firing start point information includes an information identifier that identifies feature information and one or more soma identifiers that identify the soma that fires when the feature information is accepted.
  • the information identifier is, for example, information that identifies the type of the feature amount of the image, and is, for example, red “R” that constitutes a color, green “G” that constitutes a color, and blue “B” that constitutes a color.
  • the information identifier is, for example, information that identifies the type of sound feature quantity, and is, for example, “frequency”, “amplitude”, or the like.
  • the output management information storage unit 16 stores one or more output management information.
  • the output management information is information having output conditions and output information.
  • the output management information may be information on a pair of output conditions and output information.
  • the output condition is a condition used for determining output information.
  • the output condition is a condition for output using an ignition pattern.
  • the output condition may be the firing pattern itself, or information having the firing pattern and output probability information.
  • the output probability information is information relating to the probability for acquiring the output information.
  • the output condition may be information on the lower limit of the number of soma identifiers included in the firing pattern and the applied firing pattern, information on the lower limit of the ratio of soma identifiers included in the firing pattern and the applied firing pattern, and the like.
  • the firing pattern has one or more soma identifiers.
  • the firing pattern is a firing pattern of one or more soma.
  • the output information is information corresponding to the firing pattern.
  • the output information includes, for example, emotion information related to human emotions, intention information indicating human intentions, and behavior information related to human body movements.
  • the emotion information is, for example, happy, sad, frightened, surprised, or the like.
  • Emotion information is, for example, an ID that identifies an emotion.
  • the intention information is information for identifying the intention, for example.
  • the behavior information is, for example, information reflected in the movement of the avatar (character). Since the technique for operating the avatar is a known technique, a detailed description thereof is omitted.
  • the output condition may be a condition using an ignition pattern and information on one or more external information.
  • External information is external information.
  • External information may be referred to as a user context.
  • the external information is, for example, temperature, weather, smell, sound, light, and the like.
  • the external information is information that is normally accepted in addition to the input information when the input information is accepted.
  • the learning condition storage unit 17 stores one or more learning conditions.
  • the learning condition is a condition for learning.
  • the learning condition is a condition using an ignition pattern.
  • the learning condition may be the firing pattern itself.
  • the learning conditions include, for example, an ignition pattern having one or more soma identifiers, the number of soma that needs to be ignited for learning, or a ratio of soma that needs to be ignited for learning (included in the firing pattern of the learning condition) Of the soma identifiers to be fired, the number of fired soma / the number of soma identifiers included in the firing pattern of the learning condition may be used.
  • the learning condition may include an ignition pattern and learning probability information.
  • the learning probability information is information regarding the probability determined to be learned. If the learning condition has learning probability information, even if the determination using the firing pattern can be determined as “learning”, it is determined probabilistically using the learning probability information, and “not learning” is determined. It can be done.
  • the learning information storage unit 18 stores one or more learning information.
  • the learning information is learned information.
  • the learning information is information used after learning.
  • the learning information includes input information or one or more feature information acquired from the input information, and an ignition pattern.
  • the feature information here may be an information identifier for identifying the feature information.
  • the feature information here may be an information identifier and an information amount.
  • the learning information may include holding time information indicating the holding time of the firing pattern. The holding time is a time for erasing when the ignition pattern is not used.
  • the process which deletes the learning information which was not used for the time which holding time information shows is performed by the process part 3, for example.
  • the ignition information storage unit 19 stores one or more ignition information.
  • the ignition information here is information related to the result of ignition.
  • the firing information has a soma identifier for identifying the fired soma.
  • the ignition information may usually include timer information indicating when the ignition has occurred.
  • the timer information may be information indicating relative time or time information indicating absolute time. Note that the ignition information stored in the ignition information storage unit 19 may be automatically deleted by the processing unit 3 after a predetermined time has elapsed since the accumulation.
  • the use combination information storage unit 20 stores one or more use combination information.
  • the use combination information is information indicating a history of use of the combination information for information transmission.
  • the usage combination information may be information indicating a history of use of AXON or Dendrites for information transmission.
  • the usage combination information includes, for example, a combination information identifier.
  • the usage association information includes, for example, an AXON identifier or / and a Dendrites identifier.
  • the usage connection information includes, for example, a synapse identifier or / and a spine identifier.
  • the usage combination information may include timer information indicating when it is used, for example.
  • the accepting unit 2 accepts various information.
  • the various types of information are, for example, input information and external information described later.
  • the various information input means may be anything such as a camera, a microphone, a numeric keypad, a keyboard, a mouse, a menu screen, and various sensors including a motion sensor and a temperature sensor.
  • the accepting unit 2 can be realized by a device driver for input means such as a camera, a microphone, a numeric keypad, a keyboard, or control software for a menu screen.
  • reception means reception of information input from an input device such as a camera, microphone, keyboard, mouse, touch panel, reception of information transmitted via a wired or wireless communication line, an optical disk, a magnetic disk, and a semiconductor memory. It is a concept including reception of information read from a recording medium.
  • the input information receiving unit 21 receives input information.
  • Input information is input information.
  • the input information is, for example, a moving image, a still image, sound, a character string, or the like.
  • the data type and data structure of input information are not limited. It is preferable that the input information receiving unit 21 also receives one or more external information.
  • the processing unit 3 performs various processes.
  • the various processes include, for example, a feature information acquisition unit 31, an information transmission unit 32, a soma calculation unit 33, a determination unit 34, an ignition probability change unit 35, an ignition pattern acquisition unit 36, an output information acquisition unit 37, a control unit 38, This process is performed by the learning detection unit 39, the learning information storage unit 40, the growth unit 41, the apoptosis processing unit 42, the firing information storage unit 43, and the like.
  • the feature information acquisition unit 31 acquires one or more feature information from the input information.
  • the feature information is, for example, a feature amount, input information itself, or the like.
  • the feature information includes, for example, an information identifier and an information amount.
  • processing for acquiring the image feature amount and the processing for acquiring the audio feature amount are well-known techniques, and thus detailed description thereof is omitted.
  • the information transmission unit 32 acquires one or more feature information acquired by the feature information acquisition unit 31 and one or more soma identifiers for identifying the first soma to fire.
  • the information transmission unit 32 acquires one or more soma identifiers that are paired with the information identifier included in the feature information acquired by the feature information acquisition unit 31 from the ignition start point information storage unit 15, and each of the one or more soma identifiers and the feature information
  • the information is acquired by pairing with the information amount of the feature information acquired by the acquisition unit 31. Normally, an information amount is given to each soma identified by the one or more soma identifiers. Further, the soma identified by the one or more soma identifiers may be the identifier of the soma that fires first.
  • the information transmission unit 32 includes one or more feature information passed from one or more other soma or one or more feature information acquired from one or more feature information and one or more each soma to be determined for firing. Get the soma identifier.
  • the information transmission unit 32 includes one or more feature information applied to the soma related information of the soma determined to be ignited by the determination unit 34 or one or more feature information acquired from the one or more feature information, and the determination unit 34 ignites Then, the soma identifier of each of the one or more soma combined with the soma determined is acquired.
  • the information transmission part 32 acquires the soma identifier of one or more each soma couple
  • the information transmission unit 32 acquires one piece of feature information acquired by the soma calculation unit 33 (to be described later) and a soma identifier of each of one or more soma to be determined for firing.
  • one feature information is usually one information amount.
  • the information transmission unit 32 uses the combination information that identifies the combination of the soma group (referred to as the first soma group) that includes the soma that the determination unit 34 has determined to ignite, and the other soma group (referred to as the second soma group). There is a case in which a soma identifier of one or more soma included in the second soma group is acquired.
  • the soma identifiers of one or more soma included in the second soma group are identifiers of soma existing at positions close to the position of the first soma group.
  • the information transmission unit 32 uses the information transmission probability information included in the combination information stored in the combination information storage unit 13 to probabilistically identify the soma identifiers of one or more each soma that are combined with the soma determined by the determination unit 34 to fire. To get to. Obtaining stochastically means using the probability information (in this case, information transmission probability information) to determine whether or not to ignite. In addition, since the process acquired probabilistically is a known technique, a detailed description thereof is omitted.
  • the determination unit 34 which will be described later, has recently used the AXON or Dendrites or the synapse or the spine based on the usage combination information indicating the history of use of the AXON or Dendrites or the synapse or spine. Only when it is determined that a predetermined time or more has elapsed, or when it is determined that a time longer than the predetermined time has not been used, the information transmission unit 32 performs the information transmission process to the next soma. Is preferred.
  • the usage combination information is configured and accumulated in the usage combination information storage unit 20. That is, the information transmission part 32 acquires the timer information which shows the present time from the timer which is not illustrated, when the information transmission process to the next soma is performed. Then, the information transmission unit 32 obtains one or more identifiers of the AXON identifier of the used AXON, the Dendrites identifier of the used Dendrites, the synaptic identifier of the used synapse, or the spine identifier of the used spine. .
  • the information transmission unit 32 configures the usage combination information including the timer information and the acquired one or more identifiers, and accumulates the usage combination information in the usage combination information storage unit 20.
  • the information transmission unit 32 acquires, for example, a combined information identifier of a connection (link) used for information transmission, acquires timer information indicating the current time from a timer (not shown), and the combined information identifier and the timer Use combination information including information is stored in the use combination information storage unit 20.
  • the information transmission unit 32 performs the information transmission process to the next soma, the information on the amount of stored energy that is paired with the AXON identifier of the AXON used for the transmission, and the Dendrites used for the transmission It is preferable to reduce the energy amount indicated by the stored energy amount information paired with the Dendrites identifier. It is assumed that the function for reducing the energy amount is stored in the storage unit 1, for example. Moreover, the said function is not ask
  • Equation 1 E, g, and c are parameters, and I is an input signal (request signal).
  • the ignition start point soma determination unit 321 acquires from the ignition start point information storage unit 15 one or more soma identifiers that are paired with an information identifier for identifying one or more pieces of feature information acquired by the feature information acquisition unit 31.
  • the information identifier may be included in the feature information acquired by the feature information acquisition unit 31, or may be associated with the feature information or information amount acquired by the feature information acquisition unit 31.
  • the combination detection means 322 detects one or more soma combined with the soma determined to be ignited by the determination unit 34 using the combination information in the combination information storage unit 13. Soma detection is usually acquisition of a soma identifier.
  • the combination detection unit 322 acquires, for example, the soma identifier of the soma determined to be ignited by the determining unit 34, and acquires one or more soma identifiers paired with the soma identifier from the combined information storage unit 13.
  • the combination detection unit 322 acquires the soma identifier of the soma determined to be ignited by the determination unit 34, acquires the AXON identifier paired with the soma identifier from the soma related information storage unit 11, and pairs the AXON identifier with the AXON identifier. Is obtained from the combined information storage unit 13, and a soma identifier paired with the Dendrites identifier is obtained from the soma related information storage unit 11.
  • the combination detection unit 322 acquires the soma identifier of the soma determined to be ignited by the determining unit 34, acquires the synapse identifier paired with the soma identifier from the soma related information storage unit 11, and paired with the synapse identifier.
  • the spine identifier is acquired from the combined information storage unit 13, and the soma identifier paired with the spine identifier is acquired from the soma related information storage unit 11.
  • the combination detection means 322 acquires, for example, the soma group identifier of the soma group to which the soma determined to be ignited by the determining unit 34 belongs. If the soma determined by the determination unit 34 to be fired is the end of the soma group (there is no soma that transmits feature information in the same soma group), the combination detection unit 322 The soma group identifier of another soma group that is paired with the soma group identifier that identifies the soma group is acquired from the combined information storage unit 13.
  • the combination detection unit 322 receives, for example, feature information from one or more soma at the end of the soma group specified by the obtained soma group identifier (other soma in the same soma group). Get one or more soma identifiers that identify no soma).
  • the soma identifier of the soma determined by the determination unit 34 to be ignited is stored in the storage unit 1 as the last soma of the information transmission in the soma group to which the soma belongs
  • the soma group identifier of another soma group that is paired with the soma group identifier that identifies the soma group is acquired from the combined information storage unit 13.
  • the combination detection unit 322 is, for example, the one that receives information from the other soma group first among the one or more soma identifiers that are paired with the soma group identifier of the other soma group acquired.
  • the soma identifier of the soma is acquired from the storage unit 1.
  • the transmission information acquisition unit 323 acquires information used for transmission of information between soma.
  • the transmission information acquisition unit 323 acquires the characteristic information to be transmitted and the soma identifier of the transmission destination soma.
  • the transmission information acquisition means 323 is, for example, one or more feature information applied to the soma related information of the soma determined to be ignited by the determination unit 34, or one or more feature information acquired from the one or more feature information, and combination detection The one or more soma identifiers detected by the means 322 are acquired.
  • the soma operation unit 33 performs an operation on two or more pieces of feature information passed from two or more other pieces of soma to obtain one piece of feature information.
  • the feature information here is usually an information amount.
  • the soma operation unit 33 normally performs an operation on two or more pieces of information passed from each of two or more other soma to acquire one information amount.
  • the calculation is a predetermined calculation.
  • the calculation is, for example, a process of adding two or more information amounts passed from two or more other soma.
  • the calculation is, for example, a process of adding a constant less than 1 after adding two or more pieces of information passed from two or more other soma.
  • the determination unit 34 is identified by each soma identifier using one or more feature information acquired by the information transmission unit 32 and firing condition information paired with one or more each soma identifier acquired by the information transmission unit 32. It is determined whether or not soma fires.
  • the one or more feature information is, for example, an information amount.
  • the determination unit 34 acquires, for example, the firing condition information paired with one or more each soma identifier acquired by the information transmitting unit 32 from the soma related information storage unit 11. Then, for example, the determination unit 34 determines whether or not the information amount acquired by the information transmission unit 32 matches a condition indicated by the acquired ignition condition information.
  • the determination unit 34 does not determine that it will ignite if so long that a predetermined condition is not passed for the soma determined to have ignited. It may be determined that not igniting does not ignite.
  • the determination unit 34 refers to, for example, the ignition information storage unit 19 and obtains the latest timer information that is timer information that is paired with the soma identifier of the determination target soma. And the judgment part 34 acquires the present timer information from the timer which is not illustrated, for example. And the judgment part 34 acquires the information of the elapsed time after having recently fired from the present timer information and the latest timer information, for example. Next, the determination unit 34 determines whether or not the elapsed time is less than the threshold value or less than or equal to the threshold value, and when determining that the elapsed time is less than or less than the threshold value, the soma is It is preferable to determine that no ignition occurs.
  • the determination unit 34 uses the firing probability information to determine whether or not soma is fired. Even when the feature information and the firing condition information are used, whether or not the soma is ignited, it is judged that the soma is ignited or not. That is, even if the same one or more pieces of feature information are given to one soma, the determination unit 34 uses the firing probability information corresponding to the soma to determine whether to fire or not to fire. Is preferred.
  • the determination unit 34 determines that it fires or does not fire according to external information.
  • the determination unit 34 accumulates the soma identifier of the fired soma and the timer information indicating the time of fire in the storage unit 1 in pairs. That is, when the determination unit 34 determines that soma has fired, the determination unit 34 acquires timer information from a timer (not shown). Then, ignition information including the soma identifier of the fired soma and the timer information is accumulated in the ignition information storage unit 19.
  • the combined information does not operate if it has been operated once, and the time has not passed to satisfy a predetermined condition. That is, the determination unit 34 acquires timer information indicating when the AXON, Dendrites, synapse, or spine used for information transmission was recently used from the usage combination information storage unit 20, and timer information indicating the current time In comparison, when the time has not passed enough to satisfy a predetermined condition, it is preferable to determine that information transmission using the AXON, the Dendrites, the synapse, or the spine is not performed.
  • the determination unit 34 determines that one soma is ignited, it is preferable to reduce the energy amount indicated by the stored energy amount information included in the soma related information of the soma. It is assumed that the function for reducing the energy amount is stored in the storage unit 1, for example. Moreover, the said function is not ask
  • the function is, for example, Equation 2 below.
  • Equation 2 t is time, and f (t) is the amount of stored energy.
  • the ignition probability changing unit 35 changes the ignition probability information corresponding to the soma determined to be ignited by the determination unit 34 so that the probability of ignition increases.
  • the firing probability changing unit 35 acquires the soma identifier of the soma determined to be fired by the determining unit 34, and changes the firing probability information paired with the soma identifier so as to increase the probability of firing.
  • the algorithm for changing the firing probability information does not matter.
  • the ignition probability changing unit 35 may add a predetermined value to the ignition probability information, add a predetermined ratio value to the ignition probability information, or receive one or more features. You may acquire the probability to raise based on information. That is, the degree of increase in probability may be constant or may change dynamically.
  • the ignition pattern acquisition unit 36 acquires an ignition pattern including one or more soma identifiers that identify the soma determined by the determination unit 34 to have been ignited.
  • the firing pattern acquisition unit 36 applies the input information received by the input information reception unit 21 or one or more feature information acquired from the input information to the one or more learning information in the learning information storage unit 18, so that the input information or the input information It is preferable to acquire an ignition pattern corresponding to one or more pieces of feature information acquired from.
  • the ignition pattern here is an ignition pattern acquired using learning information.
  • the ignition pattern acquisition unit 36 may acquire the ignition pattern periodically, may acquire the ignition pattern irregularly, or acquire the ignition pattern every time the determination unit 34 detects the ignition of soma. May be.
  • the time width of the ignition pattern acquired by the ignition pattern acquisition unit 36 is not limited.
  • the firing pattern acquisition unit 36 may acquire from the firing information storage unit 19 one or more soma identifiers that are paired with timer information indicating the time within the threshold from the current time or the latest time from the threshold.
  • the ignition pattern acquisition unit 36 may acquire one or more soma identifiers included in all the ignition information in the ignition information storage unit 19 from the ignition information storage unit 19. It is preferable that the temporal width of the ignition pattern acquired by the ignition pattern acquisition unit 36 is dynamically changed.
  • the output information acquisition unit 37 acquires output information corresponding to the ignition pattern acquired by the ignition pattern acquisition unit 36 from the output management information storage unit 16.
  • the output information corresponding to the ignition pattern is usually output information paired with an ignition pattern that is similar to the ignition pattern acquired by the ignition pattern acquisition unit 36 and satisfies a predetermined condition.
  • a predetermined condition for example, a number of soma identifiers greater than or equal to a threshold value among the one or more soma identifiers included in the firing pattern A are fired. This is the case included in pattern B.
  • a predetermined condition for example, a number of soma identifiers that are greater than or equal to or greater than the threshold value among one or more soma identifiers included in the firing pattern B are fired. This is the case included in pattern A.
  • a predetermined condition for example, one or more of the soma identifiers included in the firing pattern A has a soma identifier that is greater than or equal to a threshold value or greater than the threshold value. This is the case included in pattern B.
  • soma identifiers included in the firing pattern B have a soma identifier that is equal to or greater than a threshold or greater than the threshold. This is the case included in pattern A.
  • the output information acquisition unit 37 detects, for example, an ignition pattern that is similar to the ignition pattern acquired by the ignition pattern acquisition unit 36 so as to satisfy a predetermined condition, and uses output probability information that is paired with the ignition pattern. Probably, it is determined whether or not the output condition is satisfied, and when it is determined that the output condition is satisfied, the output information paired with the output condition is acquired from the output management information storage unit 16.
  • the output information acquisition unit 37 determines an output condition that matches the ignition pattern acquired by the ignition pattern acquisition unit 36 and one or more external information received by the input information reception unit 21, and output information that is paired with the output condition To get.
  • the output information acquisition unit 37 determines an output condition from the output conditions stored in the output management information storage unit 16, and acquires output information that is paired with the output condition.
  • the output information acquisition unit 37 detects an ignition pattern that is similar to the ignition pattern acquired by the ignition pattern acquisition unit 36 so as to satisfy a predetermined condition from the output management information storage unit 16 and is paired with the ignition pattern.
  • the firing pattern in the output management information storage unit 16 and the Output information paired with one or more external information is acquired.
  • the output information acquisition unit 37 detects, for example, an ignition pattern that is similar to the ignition pattern acquired by the ignition pattern acquisition unit 36 so as to satisfy a predetermined condition from the output management information storage unit 16, and matches the ignition pattern.
  • the ignition pattern and the one or more external information are paired with each other.
  • Output probability information is used to determine whether or not the output condition is satisfied stochastically.
  • the output information paired with the output condition is output to the output management information storage unit 16 from.
  • the output information acquisition unit 37 cannot always acquire output information.
  • the control unit 38 performs control so that the process of the determination unit 34, the process of the firing pattern acquisition unit 36, and the process of the information transmission unit 32 are repeated twice or more.
  • the learning detection unit 39 detects a learning condition that matches the ignition pattern acquired by the ignition pattern acquisition unit 36.
  • the soma identifier of a part of the ignition pattern acquired by the ignition pattern acquisition unit 36 and the whole or a part of the soma identifier constituting the ignition pattern included in the learning condition are so similar that a predetermined condition is satisfied.
  • the learning detection unit 39 determines that the ignition pattern acquired by the ignition pattern acquisition unit 36 matches the learning condition.
  • the detection of the learning condition is, for example, acquisition of a learning condition identifier for identifying the learning condition, acquisition of information indicating that the learning condition is met, and the like.
  • the learning information accumulation unit 40 accumulates the learning information in the learning information storage unit 18 when the learning detection unit 39 detects a matching learning condition.
  • the learning information includes at least one of the input information that is the basis of the ignition pattern acquired by the ignition pattern acquisition unit 36 or one or more feature information acquired from the input information, and the ignition pattern acquired by the ignition pattern acquisition unit 36. And a firing pattern having a soma identifier of the part.
  • the at least some of the soma identifiers are, for example, one or more soma identifiers excluding the one or more soma identifiers used for detecting the learning condition from the firing pattern obtained by the firing pattern obtaining unit 36.
  • the growth unit 41 performs one or more of a soma generation process, a combined information generation process, a combined information growth process, and a glial cell generation process.
  • the soma generation process is a process for generating soma related information having a soma identifier.
  • the soma generation process for example, generates a unique soma identifier, generates soma position information of a position satisfying a predetermined condition from the position indicated by the soma position information included in the soma related information of the split-source soma, and the soma
  • This is a process of accumulating in the soma related information storage unit 11 the soma related information having the identifier and the soma position information. Note that a part of the information constituting the soma related information of the generated soma may be NULL (empty).
  • the soma generation process may be, for example, a process of copying a part of information constituting the soma related information of the split source soma and generating the soma related information of the split soma having the information.
  • the information to be copied is, for example, ignition condition information.
  • the growing unit 41 preferably uses the soma position information included in the generated soma related information as information on a position that does not overlap with the position of other elements.
  • the growing unit 41 uses the soma position information included in the soma related information to be generated as information that is close enough to satisfy a predetermined condition with the position indicated by the soma position information of the split source soma. In the soma generation process,
  • the combined information generation process is a process for generating combined information and storing the combined information in the combined information storage unit 13.
  • the combined information generation process is, for example, a process of acquiring the soma identifiers of two soma to be combined, generating combined information having the two soma identifiers, and storing the combined information in the combined information storage unit 13.
  • the combined information generation process is a process that acquires, for example, the AXON identifier of the AXON to be combined and the Dendrites identifier of the Dendrites, generates combined information having the two identifiers, and stores the combined information in the combined information storage unit 13.
  • a synapse identifier of a synapse that transmits information and a spine identifier of a spine that transmits information are generated, and combined information having the two identifiers is generated and stored in the combined information storage unit 13. It is processing.
  • the combined information growth process is a process for growing combined information.
  • the combined information growth process is, for example, changing the position of the AXON position information included in the AXON information in a direction in which the AXON extends.
  • the combined information growth process is, for example, changing the position of the Dendrites position information included in the Dendrites information in a direction in which the Dendrites expands.
  • the growth unit 41 generates the soma related information of the split soma, which is a new soma that has split so many that the number or frequency of the judgment unit 34 determining that the fire has occurred satisfies a predetermined condition, and the soma related information It is preferable to perform the soma generation process stored in the storage unit 11.
  • the growing unit 41 generates coupling information that couples soma and split soma so that the number or frequency at which the judging unit 34 determines that the firing has occurred satisfies a predetermined condition, and accumulates the combined information in the coupling information storage unit 13. It is preferable to perform the information generation process.
  • the split soma is a soma obtained by splitting the soma from which the split soma was generated.
  • the growing unit 41 generates the soma related information of the split soma, which is a new soma obtained by splitting the soma whose connected glial cell information satisfies a predetermined condition, and stores the soma related information in the soma related information storage unit 11. It is preferable to perform the generation process.
  • the growing unit 41 performs a combined information growth process for growing AXON or Dendrites in which the connected glial cell information satisfies a predetermined condition.
  • the growth unit 41 and the soma identifier of the other soma It is preferable to perform combined information generation processing for generating combined information having the information and storing the combined information in the combined information storage unit 13.
  • the growth unit 41 preferably performs the following glial cell generation process. That is, for example, when the amount of energy held by an element that is soma, AXON, or Dendrites decreases to meet the predetermined condition with respect to the required energy amount, the growth unit 41 causes the glia connected to the element to Generate cell information.
  • the growing unit 41 indicates that the stored energy amount indicated by the stored energy amount information included in each element information (soma related information, AXON information, or Dendrites information) is the required energy included in each element information.
  • An identifier (soma identifier, AXON identifier, or Dendrites) that identifies the element when it is determined that the amount is small enough to satisfy a predetermined condition as compared with the required energy amount indicated by the amount information.
  • Glial cell information having an identifier is generated and accumulated in the glial cell information storage unit 14.
  • the apoptosis processing unit 42 may delete the soma related information from the soma related information storage unit 11.
  • the apoptosis processing unit 42 performs information on the soma corresponding to the soma related information, information on the AXON connected to the soma related to the soma related information, and the soma corresponding to the soma related information. It is preferable to delete information regarding Dendrites connected to the.
  • the apoptosis processing unit 42 includes the binding information having the soma identifier included in the deleted soma-related information, the binding information including the AXON identifier included in the deleted soma-related information, and the binding information including the dendrites identifier included in the deleted soma-related information. It is preferable to delete from the combined information storage unit 13. Further, when deleting the soma related information from the soma related information storage unit 11, the apoptosis processing unit 42 may delete the connection information to AXON and Dendrites connected to the soma corresponding to the soma related information.
  • the apoptosis processing unit 42 may delete the AXON information. In addition, the apoptosis processing unit 42 may delete the Dendrites information. When the soma is not apoptotic and only AXON or Dendrites is apoptotic, the apoptosis processing unit 42 deletes, for example, the AXON information of the apoptotic AXON or the Dendrites information of the apoptotic Dendrites from the soma-related information.
  • the apoptosis processing unit 42 preferably deletes the binding information having the AXON identifier of the apoptotic AXON and the binding information having the Dendrites identifier of the apoptotic Dendrites from the binding information storage unit 13. .
  • the apoptosis processing unit 42 deletes information regarding the connection of the glial cells connected to the deleted soma with the soma from the glial cell information storage unit 14. That is, for example, the apoptosis processing unit 42 deletes the soma identifier from glial cell information including the soma identifier of the deleted soma.
  • the apoptosis processing unit 42 is based on glial cell information including the AXON identifier of the AXON or the Dendrites identifier of the Dendrites, Delete the AXON identifier or Dendrites identifier. That is, when information on soma, AXON, or Dendrites is deleted, it is preferable that the apoptosis processing unit 42 deletes information on connection to soma, AXON, or Dendrites from glial cell information.
  • the apoptosis processing unit 42 deletes the soma related information from the soma related information storage unit 11 according to a predetermined condition.
  • the apoptosis processing unit 42 deletes the soma related information from the soma related information storage unit 11 when there is a large amount of the soma related information stored in the soma related information storage unit 11 so as to satisfy a predetermined condition. is there.
  • the apoptosis processing unit 42 determines a soma that is not connected to another soma, Dendrites, or AXON, and deletes the soma related information having the soma identifier of the determined soma from the soma related information storage unit 11. .
  • the apoptosis processing unit 42 inspects the binding information storage unit 13, acquires a soma identifier whose number of occurrences of the soma identifier is less than or less than a threshold, and obtains the soma related information including the soma identifier. 11 to delete.
  • the apoptosis processing unit 42 inspects the soma related information storage unit 11, and displays the sema related information having only DENON information below the threshold or below the threshold, or AXON information below the threshold or below the threshold. 11 to delete.
  • the apoptosis processing unit 42 determines a soma in which the connected AXON does not reach a predetermined goal, and deletes the soma related information having the determined soma's soma identifier from the soma related information storage unit 11. Is preferred.
  • the apoptosis processing unit 42 inspects the soma related information storage unit 11, compares the AXON position information included in the soma related information with the goal information, and determines the soma where the AXON has not reached the predetermined goal.
  • the soma related information having the soma identifier of the determined soma is deleted from the soma related information storage unit 11.
  • the apoptosis processing unit 42 uses the one or more pieces of firing information in the firing information storage unit 19 to determine a soma identifier that is fired less frequently so as to satisfy a predetermined condition, and soma-related information having the soma identifier is soma. It is preferable to delete from the related information storage unit 11. For example, the apoptosis processing unit 42 determines a soma identifier whose number of appearances is equal to or less than a threshold value or less than the threshold value, and deletes the soma related information having the soma identifier from the soma related information storage unit 11.
  • the apoptosis processing unit 42 deletes information on AXON or information on Dendrites according to a predetermined condition.
  • the information related to AXON is, for example, AXON identifier in AXON information or combined information including AXON identifier and glial cell information.
  • the information regarding Dendrites is, for example, Dendrites information or binding information including Dendrites identifier, and Dendrites identifier in glial cell information.
  • the saturation state means that the number of one or more kinds of information among the soma related information, AXON information, Dendrites information, and glial cell information is so large as to satisfy a predetermined condition. That is, in the space of the information processing apparatus A (an apparatus that imitates the brain), the number of elements is so large that the condition is satisfied, and the space area is less than or less than the threshold value.
  • the elements are soma, AXON, Dendrites, glial cells, synapses, and spines.
  • the ignition information accumulating unit 43 configures ignition information having a soma identifier for identifying the soma determined to be ignited by the determination unit 34 and accumulates the ignition information in the ignition information storage unit 19.
  • the ignition information accumulation unit 43 acquires, for example, a soma identifier that identifies the soma that the determination unit 34 determines to ignite, acquires timer information that indicates the current time from a timer (not shown), and the soma identifier and the timer information And the ignition information is stored in the ignition information storage unit 19.
  • the output unit 5 outputs various information.
  • the various information is, for example, output information.
  • output refers to display on a display, projection using a projector, printing with a printer, sound output, vibration output by a vibrator, transmission to an external device, accumulation in a recording medium, other processing devices, etc. This is a concept that includes delivery of processing results to other programs.
  • the information output unit 51 outputs the output information acquired by the output information acquisition unit 37.
  • the output destination of output information is not ask
  • the output destination of the output information may be outside the information processing apparatus A, may be delivered to another process in the information processing apparatus A, or the like.
  • Storage unit 1 Soma related information storage unit 11, Soma group information storage unit 12, combined information storage unit 13, glial cell information storage unit 14, firing start point information storage unit 15, output management information storage unit 16, learning condition storage unit 17
  • the learning information storage unit 18, the firing information storage unit 19, and the usage combination information storage unit 20 are preferably non-volatile recording media, but can also be realized by volatile recording media.
  • information may be stored in the storage unit 1 or the like via a recording medium
  • information transmitted via a communication line or the like may be stored in the storage unit 1 or the like
  • information input via the input device may be stored in the storage unit 1 or the like.
  • Processing unit 3 feature information acquisition unit 31, information transmission unit 32, soma calculation unit 33, determination unit 34, ignition probability change unit 35, ignition pattern acquisition unit 36, output information acquisition unit 37, control unit 38, learning detection unit 39
  • the learning information storage unit 40, the growth unit 41, the apoptosis processing unit 42, and the firing information storage unit 43 can be usually realized by an MPU, a memory, or the like.
  • the processing procedure of the processing unit 3 or the like is usually realized by software, and the software is recorded on a recording medium such as a ROM. However, it may be realized by hardware (dedicated circuit).
  • the output unit 5 and the information output unit 51 may or may not include an output device such as a display or a speaker.
  • the output unit 5 and the like can be realized by output device driver software, or output device driver software and an output device.
  • the input information receiving unit 21 receives external information and temporarily stores it in the storage unit 1.
  • the input information receiving unit 21 may not receive external information.
  • Step S302 The input information receiving unit 21 determines whether or not input information has been received. If input information is accepted, the process goes to step S303, and if input information is not accepted, the process goes to step S304.
  • Step S303 The information processing apparatus A performs an ignition transmission process.
  • the process returns to step S301.
  • the ignition transmission process is a process in which information is transmitted between soma. Details of the example of the ignition transmission process will be described with reference to the flowchart of FIG.
  • Step S304 The processing unit 3 determines whether or not to perform the firing pattern process. If the firing pattern processing is performed, the process goes to step S305, and if the firing pattern processing is not performed, the process goes to step S306. Note that the processing unit 3 may determine that the firing pattern processing is always performed, or may determine that the firing pattern processing is performed at regular intervals. The condition for determining whether or not to perform the firing pattern process is not limited.
  • Step S305 The information processing apparatus A performs a firing pattern process.
  • the process returns to step S301.
  • the firing pattern process is a process performed using the firing pattern, and includes, for example, a process for determining output information using the firing pattern and outputting the output information, and a learning process. Details of the example of the firing pattern processing will be described with reference to the flowchart of FIG.
  • Step S306 The processing unit 3 determines whether or not to perform a growth process and an apoptosis process. If the growth process or the like is performed, the process goes to step S307. If the growth process or the like is not performed, the process returns to step S301. Note that the processing unit 3 may determine that the growth process is always performed, or may determine that the growth process is performed at regular intervals. The conditions for determining whether or not to perform the growth process or the like are not limited. Further, the growth process and the apoptosis process may be performed as a set, or it may be determined individually whether or not to perform the process.
  • Step S307 The growth unit 41 performs a soma growth process.
  • the soma growth process will be described with reference to the flowchart of FIG.
  • Step S308 The growth unit 41 performs an AXON growth process.
  • the AXON growth process will be described with reference to the flowchart of FIG.
  • Step S309 The growth unit 41 performs Dendrites growth processing.
  • the Dendrites growth process will be described with reference to the flowchart of FIG.
  • Step S310 The growth unit 41 performs a soma coupling process.
  • the soma combining process will be described with reference to the flowchart of FIG.
  • Step S311 The growth unit 41 performs glial cell growth processing. A glial cell growth process is demonstrated using the flowchart of FIG.
  • Step S312 The apoptosis processing unit 42 performs the apoptosis processing.
  • the process returns to step S301.
  • the apoptosis process will be described with reference to the flowchart of FIG.
  • the firing transmission process, the firing pattern process, the growth process, the apoptosis process, and the like are performed in parallel.
  • the firing transmission process of each soma is also processed in parallel.
  • the processing is ended by powering off or interruption for aborting the processing.
  • the feature information acquisition unit 31 acquires one or more feature information.
  • the method by which the feature information acquisition unit 31 acquires one or more feature information is, for example, one of the following methods (1) to (3).
  • the feature information acquisition unit 31 analyzes the input information received in step S201, and acquires one or more feature information.
  • the one or more pieces of feature information are, for example, a set of an information identifier and an information amount, and one or more sets.
  • the information transmission part 32 acquires one or more feature information applied to the soma related information of soma determined to be ignited.
  • the one or more pieces of feature information are, for example, one information amount.
  • the information transmission part 32 acquires one or more feature information from the one or more feature information applied to the soma related information of soma determined to ignite.
  • the information transmission unit 32 calculates one or more pieces of feature information received by the soma determined to be ignited using a predetermined calculation formula, and obtains one or more pieces of feature information.
  • An example of such calculation is addition, for example.
  • Step S402 The information transmission unit 32 determines one or more soma to which the one or more feature information acquired in Step S401 is passed.
  • the soma determination method is, for example, one of the following (1) to (3).
  • the information transmission unit 32 acquires one or more predetermined soma identifiers of the soma related information in the soma related information storage unit 11.
  • the predetermined one or more soma identifiers of the soma are stored in the storage unit 1, for example, and the information transmission unit 32 acquires the one or more soma identifiers from the storage unit 1.
  • the one or more soma identifiers are the soma identifiers of the soma that first accepts the one or more feature information acquired from the input information received from the outside.
  • the information transmission unit 32 acquires one or more soma identifiers that are paired with the information identifier included in the feature information acquired by the feature information acquisition unit 31 from the ignition start point information storage unit 15.
  • the information transmission unit 32 refers to the combined information storage unit 13 and acquires one or more soma identifiers of the soma coupled to the tip of the processing target soma. That is, the information transmission unit 32 realizes the process (3) by, for example, any one of the following processes (a) to (c).
  • (A) The information transmission unit 32 acquires, for example, the Dendrites identifier paired with one or more AXON identifiers included in the soma related information of the soma to be processed from the combined information storage unit 13.
  • the information transmission part 32 acquires one or more soma identifiers contained in the soma relevant information which has each acquired one or more Dendrites identifier from the soma relevant information storage part 11, for example.
  • the information transmission unit 32 acquires, from the combined information storage unit 13, for example, one or more soma identifiers paired with the soma identifier included in the soma related information of the soma to be processed.
  • C For example, the information transmission unit 32 acquires, from the combined information storage unit 13, a spine identifier that is paired with one or more synapse identifiers included in the soma related information of the soma to be processed. And the information transmission part 32 acquires one or more soma identifiers contained in the soma relevant information which has each one or more acquired spine identifiers from the soma relevant information storage part 11, for example.
  • Step S403 The processing unit 3 substitutes 1 for the counter i.
  • Step S404 The processing unit 3 determines whether or not the i-th soma is present among the one or more soma determined in step S402. If the i-th soma exists, the process goes to step S405, and if the i-th soma does not exist, the process returns to the higher-level process. Whether or not the i-th soma exists is determined by the processing unit 3 based on whether or not the i-th soma identifier of the soma identifiers acquired in step S402 is present.
  • Step S405 The determination unit 34 performs an ignition determination process. Details of the firing determination process will be described with reference to the flowchart of FIG.
  • Step S406 The processing unit 3 goes to step S407 if the judgment result in step S405 is "ignition”, and goes to step S411 if the judgment result is "no ignition".
  • the ignition information accumulating unit 43 configures the ignition information having a soma identifier for identifying the soma determined to be ignited by the determining unit 34.
  • the ignition information accumulation unit 43 accumulates the ignition information in the ignition information storage unit 19.
  • the ignition information storage unit 43 acquires timer information from a timer (not shown), configures ignition information having a soma identifier and timer information, and stores the information in the ignition information storage unit 19.
  • Step S408 The firing probability changing unit 35 changes the firing probability information paired with the soma identifier of the soma determined to be fired by the determining unit 34 so that the probability of firing is increased.
  • the ignition probability information to be changed is information stored in the soma related information storage unit 11.
  • Step S409 The processing unit 3 determines whether or not to end the transmission of the feature information to the soma preceding the i-th soma or the soma group preceding the i-th soma. If the transmission is to end, the process goes to step S411. If the transmission is not to end, the process goes to step S410. Note that the processing unit 3 refers to, for example, the combined information storage unit 13 and determines whether there is a soma ahead of the i-th soma. If there is no soma ahead of the i-th soma, the transmission of the feature information is terminated.
  • Step S410 The processing unit 3 executes an ignition transmission process to the soma ahead of the i-th soma or the soma group ahead of the i-th soma.
  • Such a process is an ignition transmission process. That is, the ignition transmission process is a recursive process.
  • Step S411 The processing unit 3 increments the counter i by 1. The process returns to step S404.
  • Step S501 The determination unit 34 acquires, from the soma related information storage unit 11, ignition condition information included in the soma related information of the soma to be processed.
  • Step S502 The determination unit 34 determines whether or not external information is accepted in Step S301. If external information is accepted, the process goes to step S503, and if external information is not accepted, the process goes to step S504.
  • Step S503 The determination unit 34 acquires the external information accepted in Step S302 or one or more feature information acquired from the external information. Note that the process of acquiring one or more pieces of feature information from the external information may be performed by the feature information acquisition unit 31, the determination unit 34, or the like.
  • Step S504 The determination unit 34 applies one or more pieces of feature information or the like to the ignition condition information acquired in Step S501, and determines whether to ignite.
  • the one or more feature information or the like is one or more feature information, or one or more feature information and external information.
  • Step S505 The determination unit 34 substitutes the determination result in step S504 for the variable “return value”. Return to upper process.
  • the ignition pattern acquisition unit 36 refers to the ignition information storage unit 19 and acquires an ignition pattern having one or more soma identifiers. In addition, it is preferable that the firing pattern acquisition unit 36 also acquires, from the learning information storage unit 18, the firing pattern corresponding to the input information or one or more feature information acquired from the input information. That is, it is preferable to use the firing pattern learned in association with the input information or the like for the following processing.
  • Step S602 The output information acquisition unit 37 determines whether or not external information is received in Step S301. If external information is accepted, the process goes to step S603, and if external information is not accepted, the process goes to step S604.
  • Step S603 The output information acquisition unit 37 acquires the external information received in Step S301 or one or more feature information acquired from the external information. Note that the process of acquiring one or more pieces of feature information from external information may be performed by the feature information acquisition unit 31, the output information acquisition unit 37, or the like.
  • the external information accepted in step S301 is usually external information stored in the storage unit 1.
  • Step S604 The output information acquisition unit 37 substitutes 1 for the counter i.
  • Step S605 The output information acquisition unit 37 determines whether or not the i-th output management information exists in the output management information storage unit 16. If the i-th output management information exists, the process goes to step S606. If the i-th output management information does not exist, the process goes to step S611.
  • Step S606 The output information acquisition unit 37 acquires the output condition of the i-th output management information from the output management information storage unit 16.
  • Step S607 The output information acquisition unit 37 determines whether the ignition pattern acquired in step S601, or the ignition pattern acquired in step S601 and the information acquired in step S603 match the output condition acquired in step S606. Determine whether. If the output condition is met, the process goes to step S608, and if the output condition is not met, the process goes to step S610.
  • Step S608 The output information acquisition unit 37 acquires the output information included in the i-th output management information.
  • Step S609 The information output unit 51 outputs the output information acquired in step S608.
  • Step S610 The output information acquisition unit 37 increments the counter i by one. The process returns to step S605.
  • the learning information storage unit 40 acquires input information or one or more feature information acquired from the input information.
  • Step S612 The learning detection unit 39 substitutes 1 for the counter i.
  • Step S613 The learning detection unit 39 determines whether or not the i-th learning condition exists in the learning condition storage unit 17. If the i-th learning condition exists, the process goes to step S614, and if not, the process goes to step S617.
  • Step S614 The learning detection unit 39 determines whether or not the ignition pattern acquired in Step S601 matches the i-th learning condition. If they match, go to step S615; otherwise, go to step S617.
  • Step S615 The learning information storage unit 40 acquires one or more soma identifiers to be stored from the firing pattern acquired in step S601. Then, the learning information storage unit 40 configures learning information having the one or more soma identifiers and the input information or one or more feature information acquired in step S611.
  • the one or more soma identifiers are firing patterns.
  • Step S616 The learning information storage unit 40 stores the learning information configured in step S615.
  • Step S617 The learning detection unit 39 increments the counter i by one. The process returns to step S613.
  • steps S601 to S610 are output information output processes
  • steps S611 to S617 are learning processes.
  • step S307 an example of the soma growth process in step S307 will be described with reference to the flowchart of FIG.
  • Step S701 The growth unit 41 substitutes 1 for the counter i.
  • Step S702 The growth unit 41 determines whether or not the i-th soma related information exists in the soma related information storage unit 11. When the i-th soma related information exists, the process goes to step S703, and when the i-th soma related information does not exist, the process returns to the upper process.
  • Step S703 The growth unit 41 acquires the ignition information corresponding to the i-th soma identifier included in the i-th soma related information from the ignition information storage unit 19.
  • the ignition information is a history of the i-th soma firing.
  • the growth part 41 judges whether the acquired ignition information satisfy
  • the ignition information acquired by the growth unit 41 may be, for example, ignition information having timer information within a certain period from the present time.
  • the growth unit 41 acquires information on glial cell information corresponding to the i-th soma.
  • the information on glial cell information here may be glial cell information of one or more glial cells bound to the i-th soma, or the number of glial cells bound to the i-th soma.
  • Step S705 The growth unit 41 determines whether or not the information regarding glial cell information acquired in Step S704 satisfies a predetermined condition. If the condition is satisfied, the process goes to step S706. If the condition is not satisfied, the process goes to step S708.
  • the predetermined condition is a condition for generating a child soma.
  • the predetermined condition is a case where the information regarding glial cell information is information indicating that the number of glial cells increases as the predetermined condition is satisfied.
  • the growing unit 41 calculates the number of glial cell identifiers paired with the i-th soma identifier, and determines that a predetermined condition is satisfied when the number is greater than or equal to the threshold value.
  • the growth unit 41 is subject to the condition that the number of one or more types of elements is less than or less than the threshold value among the number of soma related information, the number of AXON information, the number of Dendrites information, and the like. You may judge that it satisfies.
  • Step S706 The growth unit 41 generates the soma related information of the split soma obtained by splitting the i-th soma, and accumulates it in the soma related information storage unit 11. It should be noted that any algorithm may be used for the growing unit 41 to generate soma related information of the child soma.
  • Step S707 The growth unit 41 generates connection information that combines the i-th soma and the split soma generated in step S706, and accumulates them in the connection information storage unit 13.
  • Step S708 The growth unit 41 increments the counter i by one. The process returns to step S702.
  • Step S801 The growth unit 41 substitutes 1 for the counter i.
  • Step S802 The growth unit 41 determines whether or not the i-th AXON information exists in the soma related information storage unit 11. If the i-th AXON information exists, the process goes to step S803, and if the i-th AXON information does not exist, the process returns to the higher-level process.
  • the growth unit 41 acquires information on glial cell information corresponding to the i-th AXON information.
  • the information on glial cell information here may be glial cell information of one or more glial cells bound to the i-th AXON, or the number of glial cells bound to the i-th AXON.
  • Step S804 The growth unit 41 determines whether the information regarding glial cell information acquired in Step S803 satisfies a predetermined condition. If the condition is satisfied, the process goes to step S805. If the condition is not satisfied, the process goes to step S806.
  • the predetermined condition is a condition for AXON to expand. In addition, the predetermined condition is a case where the information regarding glial cell information is information indicating that the number of glial cells increases as the predetermined condition is satisfied.
  • Step S805 The growth unit 41 changes the AXON position information included in the i-th AXON information so that the AXON is expanded.
  • Step S806 The growth unit 41 increments the counter i by 1. The process returns to step S802.
  • step S309 the Dendrites growth process in step S309 will be described with reference to the flowchart of FIG.
  • Step S901 The growth unit 41 substitutes 1 for the counter i.
  • Step S902 The growth unit 41 determines whether or not the i-th Dendrites information exists in the soma related information storage unit 11. When the i-th Dendrites information exists, the process goes to step S903, and when the i-th Dendrites information does not exist, the process returns to the upper process.
  • the growth unit 41 acquires information on glial cell information corresponding to the i-th Dendrites information.
  • the information related to glial cell information here may be glial cell information of one or more glial cells bound to the i-th dendrites, or the number of glial cells bound to the i-th dendrites.
  • Step S904 The growth unit 41 determines whether or not the information regarding glial cell information acquired in Step S903 satisfies a predetermined condition. If the condition is satisfied, the process goes to step S905. If the condition is not satisfied, the process goes to step S906.
  • the predetermined condition is a condition for expanding Dendrites. In addition, the predetermined condition is a case where the information regarding glial cell information is information indicating that the number of glial cells increases as the predetermined condition is satisfied.
  • Step S905 The growth unit 41 changes the Dendrites position information included in the i-th Dendrites information so that the Dendrites are extended.
  • Step S906 The growth unit 41 increments the counter i by 1. The process returns to step S902.
  • step S310 the soma combining process in step S310 will be described with reference to the flowchart of FIG.
  • Step S1001 The growth unit 41 substitutes 1 for the counter i.
  • Step S1002 The growth unit 41 determines whether or not the i-th AXON information exists in the soma related information storage unit 11. If the i-th AXON information exists, the process goes to step S1003, and if the i-th AXON information does not exist, the process returns to the upper level process.
  • Step S1003 The growth unit 41 acquires the AXON position information included in the i-th AXON information from the soma related information storage unit 11.
  • Step S1004 The growth unit 41 substitutes 1 for the counter j.
  • Step S ⁇ b> 1005 The growing unit 41 is Dendrites Dendrites information that is not an input to the soma to which the i-th AXON is connected, and whether the j-th Dendrites information exists in the soma-related information storage unit 11. to decide. If the jth Dendrites information exists, the process goes to step S1006. If the jth Dendrites information does not exist, the process goes to step S1010.
  • Step S1006 The growth unit 41 acquires the Dendrites position information included in the j-th Dendrites information from the soma-related information storage unit 11.
  • Step S1007 The growth unit 41 can combine the i-th AXON and the j-th Dendrites using the AXON position information included in the i-th AXON information and the Dendrites position information included in the j-th Dendrites information. Judge whether or not. If it can be combined, the process goes to step S1008, and if it cannot be combined, the process goes to step S1009. For example, when the growth unit 41 determines that the AXON position information included in the i-th AXON information overlaps the Dendrites position information included in the j-th Dendrites information, the i-th AXON and the j-th Dendrites Are determined to be connectable.
  • the position of the tip of AXON indicated by the AXON position information included in the i-th AXON information matches the position of the tip of Dendrites indicated by the Dendrites position information included in the j-th Dendrites information.
  • the distance is equal to or less than the threshold or less than the threshold, it is determined that the i-th AXON and the j-th Dendrites can be combined.
  • Step S ⁇ b> 1008 The growth unit 41 configures connection information for specifying the connection between the i-th AXON and the j-th Dendrites and accumulates it in the connection information storage unit 13.
  • the growth unit 41 configures, for example, combined information including an AXON identifier included in the i-th AXON information and a Dendrites identifier included in the j-th Dendries information, and stores the combined information in the combined information storage unit 13.
  • Step S1009 The growth unit 41 increments the counter j by 1. The process returns to step S1005.
  • Step S1010 The growth unit 41 increments the counter i by 1. The process returns to step S1002.
  • step S311 the glial cell growth process of step S311 will be described using the flowchart of FIG.
  • Step S1101 The growth unit 41 substitutes 1 for the counter i.
  • Step S1102 The growth unit 41 determines whether or not the i-th soma related information exists in the soma related information storage unit 11. If the i-th soma related information exists, the process goes to step S1103.
  • Step S1103 The growth unit 41 acquires necessary energy amount information and retained energy amount information included in the i-th soma related information.
  • Step S1104 The growth unit 41 determines whether the required energy amount information and the stored energy amount information acquired in Step S1103 satisfy a predetermined condition. If the predetermined condition is satisfied, the process goes to step S1105. If the predetermined condition is not satisfied, the process goes to step S1107.
  • Step S1105) The growth unit 41 acquires the soma identifier included in the i-th soma related information.
  • Step S1106 The growth unit 41 configures glial cell information having the soma identifier acquired in step S1105 and accumulates it in the glial cell information storage unit 14.
  • Step S1107 The growth unit 41 substitutes 1 for the counter j.
  • Step S1108 The growth unit 41 determines whether or not the j-th AXON information is present in the i-th soma related information. If the j-th AXON information exists, the process goes to step S1109. If the j-th AXON information does not exist, the process goes to step S1114.
  • Step S1109) The growth unit 41 acquires necessary energy amount information and retained energy amount information included in the jth AXON information.
  • Step S1110 The growth unit 41 determines whether the necessary energy amount information and the stored energy amount information acquired in Step S1109 satisfy a predetermined condition. If the predetermined condition is satisfied, the process goes to step S1111. If the predetermined condition is not satisfied, the process goes to step S1113.
  • Step S1111 The growth unit 41 acquires the AXON identifier of the j-th AXON information.
  • Step S1112 The growth unit 41 configures glial cell information having the AXON identifier acquired in step S1111 and accumulates it in the glial cell information storage unit 14.
  • Step S1113 The growth unit 41 increments the counter j by 1. The process returns to step S1108.
  • Step S1114 The growth unit 41 substitutes 1 for the counter j.
  • Step S1115 The growth unit 41 determines whether or not the j-th Dendrites information exists in the i-th soma related information. If the jth Dendrites information exists, the process goes to step S1116. If the jth Dendrites information does not exist, the process goes to step S1121.
  • Step S1116 The growth unit 41 acquires necessary energy amount information and retained energy amount information included in the j-th Dendrites information.
  • Step S1117 The growth unit 41 determines whether the necessary energy amount information and the stored energy amount information acquired in Step S1116 satisfy a predetermined condition. If the predetermined condition is satisfied, the process proceeds to step S1118. If the predetermined condition is not satisfied, the process proceeds to step S1120.
  • Step S1118 The growth unit 41 acquires the Dendrites identifier of the j-th Dendrites information.
  • Step S1119) The growth unit 41 configures glial cell information having the Dendrites identifier acquired in step S1118 and accumulates it in the glial cell information storage unit 14.
  • Step S1120 The growth unit 41 increments the counter j by 1. It returns to step S1115.
  • Step S1121 The growing unit 41 increments the counter i by one. The process returns to step S1102.
  • step S312 the apoptosis process in step S312 will be described with reference to the flowchart of FIG.
  • Step S1201 The apoptosis processing unit 42 substitutes 1 for the counter i.
  • Step S1202 The apoptosis processing unit 42 determines whether or not the i-th soma related information exists in the soma related information storage unit 11. When the i-th soma related information exists, the process goes to step S1203, and when the i-th soma related information does not exist, the process returns to the upper process.
  • Step S1203 The apoptosis processing unit 42 acquires the soma identifier of the i th soma related information from the soma related information storage unit 11.
  • Step S1204 The apoptosis processing unit 42 acquires the ignition information including the soma identifier acquired in Step S1203 from the ignition information storage unit 19.
  • the ignition information acquired here is preferably ignition information having timer information indicating when the current time is within the threshold or near the threshold.
  • Step S1205 The apoptosis processing unit 42 determines whether or not the condition for apoptosis is satisfied by using the ignition information acquired in Step S1204. If the condition for apoptosis is satisfied, the process goes to step S1206. If the condition for apoptosis is not satisfied, the process goes to step S1208.
  • Step S1206 The apoptosis processing unit 42 deletes the i-th soma related information from the soma related information storage unit 11.
  • Step S1207 The apoptosis processing unit 42 deletes the binding information corresponding to the i-th soma from the binding information storage unit 13.
  • Step S1208 The apoptosis processing unit 42 increments the counter i by one. The process returns to step S1202.
  • an information processing apparatus that mimics the information transfer process between soma groups can be realized.
  • an information processing apparatus imitating Dendrites and AXON in the brain can be realized.
  • an information processing apparatus imitating synapses and spines in the brain can be realized.
  • an information processing apparatus that mimics a process in the brain that output information differs according to external information even when the same input information is given can be realized.
  • an information processing apparatus that mimics the process in the brain of learning the firing pattern can be realized.
  • an information processing apparatus that imitates a growth method such as soma in the brain can be realized.
  • an information processing apparatus that mimics glial cells in the brain can be realized.
  • an information processing apparatus that mimics the processing in the brain that soma in the brain is automatically reduced can be realized.
  • an information processing apparatus that mimics the apoptosis of soma in the brain can be realized.
  • the processing in the present embodiment may be realized by software. Then, this software may be distributed by software download or the like. Further, this software may be recorded on a recording medium such as a CD-ROM and distributed. This also applies to other embodiments in this specification.
  • the software that implements the information processing apparatus A in the present embodiment is the following program. In other words, this program stores, for example, a computer-accessible recording medium that stores two or more pieces of soma-related information including a soma identifier for identifying soma and firing condition information related to conditions for firing the soma.
  • An output management information storage unit that stores one or more output management information having an output condition that is output information and output information that is output information, and an input information reception unit that receives the input information;
  • a feature information acquisition unit that acquires one or more feature information from input information, and one or more feature information acquired by the feature information acquisition unit, One or more soma identifiers for identifying the soma to be performed, and one or more feature information passed from one or more other soma or one or more feature information obtained from the one or more feature information and firing
  • An information transmission unit that acquires one or more soma identifiers of each of the soma to be determined, one or more feature information acquired by the information transmission unit, and one or more each soma identifier acquired by the information transmission unit
  • a determination unit that determines whether or not the
  • an information processing apparatus that extracts feature amounts of content and outputs emotion information corresponding to output conditions that match information including the feature amounts will be described.
  • an information processing apparatus that outputs different emotion information even when the same content is received by additional information such as user attributes or external information will be described.
  • FIG. 13 is a block diagram of the information processing apparatus B in the present embodiment.
  • the information processing apparatus B may have the function of the information processing apparatus A as it is. That is, the information processing apparatus B may include the components included in the information processing apparatus A.
  • the information processing apparatus B includes a storage unit 6, a reception unit 2, a processing unit 7, and an output unit 5.
  • the storage unit 6 includes an output management information storage unit 61 and an additional information storage unit 62.
  • the receiving unit 2 includes an input information receiving unit 21.
  • the processing unit 7 includes a feature information acquisition unit 31 and an output information acquisition unit 71.
  • the output unit 5 includes an information output unit 51.
  • the output management information storage unit 61 stores one or more output management information.
  • the output management information includes output conditions and emotion information.
  • the output condition is a condition for outputting emotion information related to emotion.
  • the output condition is a condition regarding content.
  • the output condition may be a condition related to the content.
  • the output condition may be a condition related to contents.
  • the condition regarding the content or contents of the content is, for example, a condition regarding one or more feature amounts acquired from the content.
  • the condition relating to one or more feature amounts is, for example, a condition using one or more feature amounts as parameters.
  • the output condition may be a condition using one or more additional information. Additional information will be described later.
  • the additional information storage unit 62 stores one or more additional information. Needless to say, one or more pieces of additional information may be temporarily stored in the additional information storage unit 62.
  • the additional information is additional information. Additional information is information other than content.
  • the additional information is, for example, a user attribute.
  • the user attribute is a user attribute value.
  • User attributes are, for example, the user's gender, age, age group, occupation, address, residential area, and user learning information. The learning information has been described in the first embodiment.
  • the additional information is, for example, external information.
  • the external information is, for example, weather, temperature, external scenery, smell, sound, light, and the like.
  • the accepting unit 2 accepts various information. Examples of various information include content and additional information.
  • reception means reception of information input from an input device such as a keyboard, mouse, touch panel, reception of information transmitted via a wired or wireless communication line, recording on an optical disk, magnetic disk, semiconductor memory, or the like.
  • Accepting information read from a medium is a concept including information acquired by one or more sensors.
  • the various information input means may be anything such as a numeric keypad, a keyboard, a mouse, or a menu screen.
  • the accepting unit 2 can be realized by a device driver for input means such as a numeric keypad and a keyboard, control software for a menu screen, and the like.
  • the input information receiving unit 21 receives input information that is content.
  • the feature information acquisition unit 31 acquires one or more feature information from the content received by the input information reception unit 21.
  • the output information acquisition unit 71 determines whether the information acquired using the content received by the input information reception unit 21 matches one or more output conditions, and the one or more output conditions that match. Paired emotion information is acquired from the output management information storage unit 61.
  • the information acquired using the content is, for example, one or more feature amounts acquired by the feature information acquisition unit 31.
  • the information acquired using content is, for example, an ignition pattern. Since the firing pattern has been described in the first embodiment, a description thereof is omitted here.
  • the emotion information acquired by the output information acquisition unit 71 may be two or more.
  • the output information acquisition unit 71 determines whether or not one or more pieces of feature information or information acquired using one or more pieces of feature information matches one or more output conditions. Emotion information paired with the output condition is acquired from the output management information storage unit 61.
  • the output information acquisition unit 71 may acquire emotion information corresponding to the ignition pattern acquired by the above-described ignition pattern acquisition unit 36 from the output management information storage unit 61.
  • the output information acquisition unit 71 determines whether information acquired using the content received by the input information reception unit 21 and one or more additional information matches one or more output conditions, and one or more that match Emotion information paired with each of the output conditions is acquired from the output management information storage unit 61.
  • the one or more additional information is, for example, one or more information of user attributes or external information.
  • the information output unit 51 outputs one or more emotion information acquired by the output information acquisition unit 71.
  • Output refers to display on a display, projection using a projector, printing on a printer, sound output, transmission to an external device, storage on a recording medium, processing results to other processing devices or other programs, etc. It is a concept that includes delivery.
  • the storage unit 6, the output management information storage unit 61, and the additional information storage unit 62 are preferably non-volatile recording media, but can also be realized by volatile recording media.
  • the process of storing information in the storage unit 6 or the like is not limited.
  • information may be stored in the storage unit 6 or the like via a recording medium
  • information transmitted via a communication line or the like may be stored in the storage unit 6 or the like
  • information input via the input device may be stored in the storage unit 6 or the like.
  • the processing unit 7, the feature information acquisition unit 31, and the output information acquisition unit 71 can be usually realized by an MPU, a memory, or the like.
  • the processing procedure of the processing unit 7 and the like is usually realized by software, and the software is recorded on a recording medium such as a ROM. However, it may be realized by hardware (dedicated circuit).
  • Step S1401 The processing unit 7 acquires additional information and temporarily accumulates it in the additional information storage unit 62.
  • the additional information may be received by the receiving unit 2 and temporarily accumulated in the additional information storage unit 62. Further, the additional information may be added to the additional information storage unit 62 or may be overwritten. Furthermore, it is preferable that the additional information is added to or overwritten in the additional information storage unit 62 according to the type of additional information.
  • Step S1402 The input information receiving unit 21 determines whether or not the content has been received. If the content is accepted, the process goes to step S1403. If the content is not accepted, the process returns to step S1401.
  • Step S1403 The feature information acquisition unit 31 acquires one or more feature information from the content received in step S1402.
  • Step S1404 The output information acquisition unit 71 substitutes 1 for the counter i.
  • Step S1405 The output information acquisition unit 71 determines whether or not the i-th output condition exists in the output management information storage unit 61. If the i-th output condition exists, the process goes to step S1406, and if not, the process goes to step S1410.
  • Step S1406 The output information acquisition unit 71 acquires one or more additional information used for the determination using the i-th output condition from the additional information storage unit 62. If there is no additional information used for the determination using the i-th output condition, the additional information is not acquired.
  • Step S1407 The output information acquisition unit 71 receives the i-th or more feature information acquired in step S1403, or the one or more feature information acquired in step S1403 and the one or more additional information acquired in step S1406. It is determined whether or not the output condition is met. If the i-th output condition is met, the process goes to step S1408, and if the i-th output condition is not met, the process goes to step S14089.
  • Step S1408 The output information acquisition unit 71 acquires emotion information corresponding to the i-th output condition from the output management information storage unit 61 and temporarily stores it in the storage unit 6.
  • Step S1409 The output information acquisition unit 71 increments the counter i by one. The process returns to step S1405.
  • Step S1410 The information output unit 51 determines whether or not emotion information has been acquired in step S1408. If emotion information can be acquired, the process goes to step S1411, and if emotion information cannot be acquired, the process returns to step S1401.
  • Step S1411 The information output unit 51 outputs one or more emotion information temporarily stored in the storage unit 6. The process returns to step S1401.
  • the processing unit 7 may delete the emotion information from the storage unit 6.
  • the processing is terminated by powering off or interruption for aborting the processing.
  • emotion information corresponding to the output condition related to the content can be output.
  • different emotion information can be output according to one or more pieces of information among user attributes or external information.
  • the software that implements the information processing apparatus B in the present embodiment is the following program.
  • this program is a computer-accessible storage medium.
  • An output management information storage unit for storing at least one output management information having an output condition and emotion information, which is a condition for outputting emotion information related to emotion, and which is a condition related to content, and the computer is content It is determined whether the input information receiving unit that receives the input information and the information acquired by using the content received by the input information receiving unit match the one or more output conditions.
  • FIG. 15 shows the external appearance of a computer that implements the information processing apparatus according to the various embodiments described above by executing the program described in this specification.
  • the above-described embodiments can be realized by computer hardware and a computer program executed thereon.
  • FIG. 15 is an overview of the computer system 300
  • FIG. 16 is a block diagram of the system 300.
  • the computer system 300 includes a computer 301 including a CD-ROM drive 3012, a keyboard 302, a mouse 303, and a monitor 304.
  • a computer 301 includes a CD-ROM drive 3012, an MPU 3013, a bus 3014, a ROM 3015, a RAM 3016, and a hard disk 3017.
  • the ROM 3015 stores programs such as a bootup program.
  • the RAM 3016 is connected to the MPU 3013 and temporarily stores application program instructions and provides a temporary storage space.
  • the hard disk 3017 normally stores application programs, system programs, and data.
  • the computer 301 may further include a network card that provides connection to a LAN.
  • a program that causes the computer system 300 to execute the functions of the information processing apparatus according to the above-described embodiment may be stored in the CD-ROM 3101, inserted into the CD-ROM drive 3012, and further transferred to the hard disk 3017. Further, the program may be transmitted to the computer 301 via a network (not shown) and stored in the hard disk 3017. The program is loaded into the RAM 3016 at the time of execution. The program may be loaded directly from the CD-ROM 3101 or the network.
  • the program does not necessarily include an operating system (OS) or a third-party program that causes the computer 301 to execute the functions of the information processing apparatus according to the above-described embodiment.
  • the program need only include the part of the instruction that calls the appropriate module in a controlled manner and achieves the desired result. How the computer system 300 operates is well known and will not be described in detail.
  • the computer that executes the program may be singular or plural. That is, centralized processing may be performed, or distributed processing may be performed.
  • each process may be realized by centralized processing by a single device, or may be realized by distributed processing by a plurality of devices.
  • the information processing apparatus has an effect of providing an apparatus that outputs information related to emotions when viewing content, and is useful as an information processing apparatus.

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Abstract

従来、コンテンツを視聴した場合に、コンテンツに関する出力条件に対応する感情情報を出力する装置が存在しなかった。感情情報が出力される条件であり、コンテンツに関する条件である出力条件と感情情報とを有する１以上の出力管理情報が格納される出力管理情報格納部と、コンテンツである入力情報を受け付ける入力情報受付部と、入力情報受付部が受け付けたコンテンツを用いて取得される情報が、１以上の各出力条件に合致するか否かを判断し、合致する１以上の各出力条件と対になる感情情報を出力管理情報格納部から取得する出力情報取得部と、出力情報取得部が取得した１以上の感情情報を出力する情報出力部とを具備する情報処理装置により、コンテンツに関する出力条件に対応する感情情報を出力できる。

Description

情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
　本発明は、コンテンツを受け付け、感情に関する情報を出力する感情出力装置等に関するものである。
　人は、例えば、音楽や映画や絵画等のコンテンツを視聴した際に、コンテンツに対応する、種々の感情を覚えるものである。そして、その感情は、表情に出たり、行動に表れたりする。また、コンテンツによっては、表出するほどの感情を覚えないものも存在することは言うまでもない。
　また、従来、ユーザによるコンテンツの視聴に係る情報からユーザの感情を推定し、この感情に適したレコメンドを可能とするレコメンド装置があった（例えば、特許文献１参照）。なお、本レコメンド装置において、視聴対象のコンテンツに、視聴に係る感情に相当する感情タグが、画一的に付与されている。
特開２０１４－１１３６２０号公報
　しかしながら、従来、コンテンツを視聴した場合に、コンテンツに関する出力条件に対応する感情情報を出力する装置が存在しなかった。なお、コンテンツに関する条件とは、コンテンツの中身または内容に関する条件である、と言っても良い。
　本第一の発明の情報処理装置は、感情に関する感情情報が出力される条件であり、コンテンツに関する条件である出力条件と感情情報とを有する１以上の出力管理情報が格納される出力管理情報格納部と、コンテンツである入力情報を受け付ける入力情報受付部と、入力情報受付部が受け付けたコンテンツを用いて取得される情報が、１以上の各出力条件に合致するか否かを判断し、合致する１以上の各出力条件と対になる感情情報を出力管理情報格納部から取得する出力情報取得部と、出力情報取得部が取得した１以上の感情情報を出力する情報出力部とを具備する情報処理装置である。
　かかる構成により、コンテンツを与えた場合に、当該コンテンツに関する出力条件に対応する感情情報を出力できる。
　また、本第二の発明の情報処理装置は、第一の発明に対して、入力情報から１以上の特徴情報を取得する特徴情報取得部をさらに具備し、出力情報取得部は、１以上の特徴情報、または１以上の特徴情報を用いて取得される情報が、１以上の各出力条件に合致するか否かを判断し、合致する１以上の各出力条件と対になる感情情報を出力管理情報格納部から取得する情報処理装置である。
　かかる構成により、コンテンツから取得された特徴量を用いて、当該コンテンツに関する出力条件に対応する感情情報を出力できる。
　また、本第三の発明の情報処理装置は、第二の発明に対して、ｓｏｍａを識別するｓｏｍａ識別子と、ｓｏｍａが発火するための条件に関する発火条件情報とを有する２以上のｓｏｍａ関連情報が格納されるｓｏｍａ関連情報格納部と、２以上のｓｏｍａの間の結合を特定する１以上の結合情報が格納される結合情報格納部と、特徴情報取得部が取得した１以上の特徴情報と最初に発火するｓｏｍａを識別する１以上のｓｏｍａ識別子とを取得し、かつ１以上の他のｓｏｍａから渡された１以上の特徴情報または１以上の特徴情報から取得される１以上の特徴情報と発火の判断の対象となる１以上の各ｓｏｍａのｓｏｍａ識別子とを取得する情報伝達部と、情報伝達部が取得した１以上の特徴情報と、情報伝達部が取得した１以上の各ｓｏｍａ識別子と対になる発火条件情報とを用いて、各ｓｏｍａ識別子で識別されるｓｏｍａが発火するか否かを判断する判断部と、判断部が発火すると判断したｓｏｍａを識別する１以上のｓｏｍａ識別子を含む発火パターンを取得する発火パターン取得部とをさらに具備し、出力情報取得部は、発火パターン取得部が取得した発火パターンに対応する感情情報を出力管理情報格納部から取得し、情報伝達部は、判断部が発火すると判断したｓｏｍａのｓｏｍａ関連情報に適用された１以上の特徴情報または１以上の特徴情報から取得される１以上の特徴情報と、結合情報格納部の結合情報を用いて、判断部が発火すると判断したｓｏｍａと結合している１以上の各ｓｏｍａのｓｏｍａ識別子とを取得し、判断部の処理と発火パターン取得部の処理と情報伝達部の処理とを２回以上繰り返す情報処理装置である。
　かかる構成により、コンテンツを与えた場合に、感情情報を出力する装置であり、脳の働きを模倣した装置を提供できる。
　また、本第四の発明の情報処理装置は、第一から第三いずれか１つの発明に対して、付加的な情報である１以上の付加情報が格納される付加情報格納部と、出力条件は、１以上の付加情報を用いた条件であり、出力情報取得部は、入力情報受付部が受け付けたコンテンツを用いて取得される情報および１以上の付加情報が１以上の各出力条件に合致するか否かを判断し、合致する１以上の各出力条件と対になる感情情報を出力管理情報格納部から取得する情報処理装置である。
　かかる構成により、同じコンテンツを与えた場合でも、コンテンツ以外の付加情報に応じて、異なる感情情報を出力できる。
　また、本第五の発明の情報処理装置は、第四の発明に対して、１以上の付加情報は、ユーザ属性または外部情報のうち１以上の情報である情報処理装置である。
　かかる構成により、同じコンテンツを与えた場合でも、ユーザ属性または外部情報のうち１以上の情報に応じて、異なる感情情報を出力できる。
　本発明による情報処理装置によれば、コンテンツを与えた場合に、当該コンテンツに関する出力条件に対応する感情情報を出力できる。
実施の形態１における情報処理装置Ａのブロック図 同情報処理装置Ａを構成する処理部３のブロック図 同情報処理装置Ａの動作例について説明するフローチャート 同発火伝達処理の例について説明するフローチャート 同発火判断処理の例について説明するフローチャート 同発火パターン処理の例の詳細について説明するフローチャート 同ｓｏｍａ成長処理の例について説明するフローチャート 同ＡＸＯＮ成長処理の例について説明するフローチャート 同Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓ成長処理の例について説明するフローチャート 同ｓｏｍａ結合処理の例について説明するフローチャート 同グリア細胞成長処理の例について説明するフローチャート 同アポトーシス処理の例について説明するフローチャート 実施の形態２における情報処理装置Ｂのブロック図 同情報処理装置Ｂの動作例について説明するフローチャート 上記実施の形態におけるコンピュータシステムの概観図 同コンピュータシステムのブロック図
　以下、情報処理装置等の実施形態について図面を参照して説明する。なお、実施の形態において同じ符号を付した構成要素は同様の動作を行うので、再度の説明を省略する場合がある。
　（実施の形態１）
　本実施の形態において、１以上のｓｏｍａ（神経細胞体と言っても良い。）の発火条件を格納しており、入力から得られた１以上の情報を用いて、各ｓｏｍａが発火するか否かを判断し、その判断結果から発火パターンを取得し、当該発火パターンを用いて、出力情報を決定し、出力する情報処理装置について説明する。
　また、本実施の形態において、特徴情報に対応して、最初に発火するｓｏｍａの情報を管理する発火始点情報を用いて、特徴情報の伝達処理が行われる情報処理装置について説明する。
　また、本実施の形態において、２以上のリンクを経由してｓｏｍａに伝達された２以上の特徴情報をｓｏｍａ内で演算する処理を行う情報処理装置について説明する。
　また、本実施の形態において、２以上のｓｏｍａ群（神経細胞体群と言っても良い。）が存在し、結合しているｓｏｍａ群の間で情報を受け渡す情報処理装置について説明する。
　また、本実施の形態において、情報の受け渡しは、ＡＸＯＮ（軸索と言っても良い。）とＤｅｎｔｒｉｔｅｓ（樹状突起と言っても良い。）とを有するリンクによって情報が伝わったり、伝わらなかったりする情報処理装置について説明する。
　また、本実施の形態において、シナプスやスパインをも考慮した情報伝達を行う情報処理装置について説明する。
　また、本実施の形態において、動作した要素は、予め決められた条件を満たすほど時間が経過していない場合には動作しない情報処理装置について説明する。なお、要素は、例えば、ｓｏｍａ、ＡＸＯＮ、Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓである。
　また、本実施の形態において、発火したｓｏｍａの発火確率を上げる情報処理装置について説明する。
　また、本実施の形態において、発火パターンと１以上の外部情報により、異なる出力情報を出力する情報処理装置について説明する。なお、外部情報とは、例えば、天気、気温、外界の風景、におい、音、光等である。
　また、本実施の形態において、学習機能を有する情報処理装置について説明する。
　また、本実施の形態において、要素が自動的に成長する情報処理装置について説明する。なお、成長のトリガーは発火または情報の受け付け等である。
　また、本実施の形態において、グリア細胞情報を有し、グリア細胞情報が成長に影響する情報処理装置について説明する。
　また、本実施の形態において、要素は位置情報を有し、位置情報を用いて、要素の成長や結合を実現する情報処理装置について説明する。
　また、本実施の形態において、実際のＡＸＯＮ等の成長の仕方を模倣する情報処理装置について説明する。
　さらに、本実施の形態において、ｓｏｍａ等の細胞のアポトーシス処理を模倣する情報処理装置について説明する。ここで、例えば、予め決められた条件を満たすほどｓｏｍａが多い場合にｓｏｍａを消滅させたり、予め決められた条件を満たすほど発火の回数が少ないｓｏｍａを消滅させたり、ＤｅｎｄｒｉｔｅｓやＡＸＯＮに接続していないｓｏｍａを消滅させたり、接続されているＡＸＯＮが予め決められたゴールに到達していないｓｏｍａを消滅させたりする。
　図１は、本実施の形態における情報処理装置Ａのブロック図である。情報処理装置Ａは、格納部１、受付部２、処理部３、および出力部５を備える。図２は、情報処理装置Ａを構成する処理部３のブロック図である。
　格納部１は、ｓｏｍａ関連情報格納部１１、ｓｏｍａ群情報格納部１２、結合情報格納部１３、グリア細胞情報格納部１４、発火始点情報格納部１５、出力管理情報格納部１６、学習条件格納部１７、学習情報格納部１８、発火情報格納部１９、および利用結合情報格納部２０を備える。
　受付部２は、入力情報受付部２１を備える。
　処理部３は、特徴情報取得部３１、情報伝達部３２、ｓｏｍａ演算部３３、判断部３４、発火確率変更部３５、発火パターン取得部３６、出力情報取得部３７、制御部３８、学習検知部３９、学習情報蓄積部４０、成長部４１、アポトーシス処理部４２、および発火情報蓄積部４３を備える。
　情報伝達部３２は、発火始点ｓｏｍａ決定手段３２１、結合検知手段３２２、および伝達情報取得手段３２３を備える。
　出力部５は、情報出力部５１を備える。
　格納部１には、各種の情報が格納される。各種の情報とは、例えば、後述するｓｏｍａ関連情報、後述するｓｏｍａ群情報、後述する結合情報、後述するグリア細胞情報、後述する発火始点情報、後述する出力管理情報、後述する学習条件、後述する学習情報、後述する発火情報、後述する利用結合情報である。
　ｓｏｍａ関連情報格納部１１には、２以上のｓｏｍａ関連情報が格納される。
　ここで、ｓｏｍａ関連情報は、ｓｏｍａに関する情報である。ｓｏｍａ関連情報は、ｓｏｍａ識別子と発火条件情報とを有する。ｓｏｍａ関連情報は、通常、１以上のＤｅｎｄｒｉｔｅｓ情報と１以上のＡＸＯＮ情報とを有する。Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓ情報とは、ｓｏｍａへの情報の入力を実現するＤｅｎｄｒｉｔｅｓに関する情報である。Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓ情報は、Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓ識別子を有する。Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓ識別子は、Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓを識別する情報であり、例えば、ＩＤ、名前等である。Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓ情報は、Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓ位置情報を有することは好適である。ＡＸＯＮ情報とは、ｓｏｍａからの情報の出力を実現するＡＸＯＮに関する情報である。ＡＸＯＮ情報は、ＡＸＯＮ識別子を有する。ＡＸＯＮ識別子は、ＡＸＯＮを識別する情報であり、例えば、ＩＤ、名前等である。ＡＸＯＮ情報は、ＡＸＯＮ位置情報を有することは好適である。ｓｏｍａ関連情報は、ゴール情報を有しても良い。ゴール情報とは、ゴールを特定する情報である。ゴールとは、ｓｏｍａに接続されるＡＸＯＮまたはＤｅｎｄｒｉｔｅｓが延びる先である。ゴール情報は、位置を示す情報である。ゴール情報は、例えば、位置情報である。ゴール情報は、例えば三次元の座標値（ｘ，ｙ，ｚ）または二次元の座標値（ｘ，ｙ）または四次元のクオータニオン（ｘ，ｙ，ｘ，ｗ）である。
　なお、ｓｏｍａの間の結合を一つのリンクの情報で表現する場合には、ｓｏｍａ関連情報は、Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓ情報やＡＸＯＮ情報を有さなくても良い。
　また、ｓｏｍａ関連情報は、ＡＸＯＮ情報またはＤｅｎｄｒｉｔｅｓ情報に対応付けて、シナプスを識別するシナプス識別子またはスパインを識別するスパイン識別子を有しても良い。通常、シナプス識別子は、ＡＸＯＮ情報に対応付く。また、通常、スパイン識別子は、Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓ情報に対応付く。
　また、ｓｏｍａ関連情報は、ｓｏｍａが属するグループであるｓｏｍａ群を識別するｓｏｍａ群識別子を有しても良い。また、ｓｏｍａ関連情報は、ｓｏｍａ群識別子に対応付いていても良い。
　また、ｓｏｍａ関連情報は、ｓｏｍａの位置を示すｓｏｍａ位置情報を有することは好適である。ｓｏｍａ位置情報は、例えば、三次元の座標値（ｘ，ｙ，ｚ）または二次元の座標値（ｘ，ｙ）または四次元のクオータニオン（ｘ，ｙ，ｘ，ｗ）である。
　また、Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓ位置情報は、Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓの位置を特定する情報であり、例えば、１または２以上の三次元の座標値（ｘ，ｙ，ｚ）、または１または２以上の二次元の座標値（ｘ，ｙ）である。Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓ位置情報が２以上の座標値を有する場合、Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓは、２以上の座標値の各点を結び線である。
　また、ＡＸＯＮ位置情報は、ＡＸＯＮの位置を特定する情報であり、例えば、１または２以上の三次元の座標値（ｘ，ｙ，ｚ）、または１または２以上の二次元の座標値（ｘ，ｙ）である。ＡＸＯＮ位置情報が２以上の座標値を有する場合、ＡＸＯＮは、２以上の座標値の各点を結び線である。
　なお、Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓ、ＡＸＯＮは枝分かれしても良い。Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓ、ＡＸＯＮが枝分かれする場合の各々の位置情報は、３または４以上の座標値で表現され得る。ただし、Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓ位置情報、ＡＸＯＮ位置情報の表現方法は問わない。
　また、ｓｏｍａ識別子は、ｓｏｍａを識別する情報である。ｓｏｍａ識別子は、例えば、ＩＤ、名前等である。発火条件情報は、ｓｏｍａが発火するための条件に関する情報である。発火条件情報は、通常、１以上の特徴情報を有する。特徴情報は、情報を識別する情報識別子と、情報の大きさを示す情報量とを有する情報でも良いし、情報の大きさを示す情報量のみの情報でも良い。情報量は、例えば、０より大きい数値である。発火条件情報は、例えば、「特徴情報＞＝０．５」「特徴情報＞０．７」「情報量＞＝０．５」「情報量＞０．７」「（情報識別子＝Ａ　＆　情報量＞＝０．５）＆（情報識別子＝Ｂ　＆　情報量＞０．８）」等である。発火条件情報を構成する特徴情報は、情報量である。特徴情報は、例えば、特徴量であるが、入力情報そのものでも良い。特徴量は、例えば、画像解析した結果の画像の特徴量、音声解析した結果の音声の特徴量である。発火条件情報は、発火確率情報を有することは好適である。発火確率情報とは、発火する確率に関する情報である。発火確率情報は、発火確率そのものでも良いし、発火確率を関数等で変換した値等でも良い。発火確率情報が参照され、発火確率情報が示す確率で、特徴情報が同じでも、ｓｏｍａが発火したり、発火しなかったりすることは好適である。
　２以上のｓｏｍａ関連情報がグループ化されていても良い。「グループ化された」とは、例えば、ｓｏｍａ関連情報にｓｏｍａ群識別子が対応付いていることである。対応付いていることは、対応付けが可能であれば良い趣旨である。ｓｏｍａ群識別子とは、ｓｏｍａが属するグループであるｓｏｍａ群を識別する情報である。「グループ化された」とは、例えば、ｓｏｍａ関連情報が有するゴール情報が同一であることである。また、「グループ化された」とは、例えば、同一のｓｏｍａ群識別子を有しているまた、「グループ化された」とは、例えば、グループのｓｏｍａ関連情報はリンクにより結合されていることである。なお、ｓｏｍａ関連情報のグループ化の方法やデータ構造は問わないことは言うまでもない。なお、ｓｏｍａ関連情報は、ｓｏｍａ群識別子を有しても良い。
　また、ｓｏｍａ関連情報は、ｓｏｍａが保持しているエネルギー量を示す保有エネルギー量情報を有していることは好適である。また、ｓｏｍａ関連情報は、発火に必要なエネルギー量を示す必要エネルギー量情報を有していることは好適である。また、Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓ情報は、Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓが保持しているエネルギー量を示す保有エネルギー量情報を有していることは好適である。また、Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓ情報は、Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓを利用して情報伝達を行うために必要な必要エネルギー量情報を有していることは好適である。また、ＡＸＯＮ情報は、ＡＸＯＮが保持しているエネルギー量を示す保有エネルギー量情報を有していることは好適である。さらに、ＡＸＯＮ情報は、ＡＸＯＮを利用して情報伝達を行うために必要な必要エネルギー量情報を有していることは好適である。
　ｓｏｍａ群情報格納部１２は、２以上のｓｏｍａ群情報が格納される。ｓｏｍａ群情報は、ｓｏｍａ群識別子とゴール情報とを有する。ゴール情報とは、ｓｏｍａ群に属するｓｏｍａに接続されるＡＸＯＮまたはＤｅｎｄｒｉｔｅｓが延びる先を特定する情報である。ゴール情報は、例えば、１または２以上の三次元の座標値（ｘ，ｙ，ｚ）、または１または２以上の二次元の座標値（ｘ，ｙ）である。ゴール情報は、例えば、方向を示す情報でも良い。
　結合情報格納部１３は、１または２以上の結合情報が格納される。結合情報は、２以上のｓｏｍａの間の結合を特定する情報である。結合情報は、一のｓｏｍａのＡＸＯＮと他のｓｏｍａのＤｅｎｄｒｉｔｅｓとの結合を特定する情報でも良い。かかる情報も、ｓｏｍａの間の結合を特定する情報である。結合情報は、一のシナプスと一のスパインとの間の結合を特定する情報でも良い。かかる情報も、ｓｏｍａの間の結合を特定する情報である。結合情報は、例えば、結合する２つのｓｏｍａ識別子を有する。また、結合情報は、例えば、ＡＸＯＮのＡＸＯＮ識別子と、当該ＡＸＯＮと結合するＤｅｎｄｒｉｔｅｓのＤｅｎｄｒｉｔｅｓ識別子とを有する。また、結合情報は、例えば、シナプスのシナプス識別子と、当該シナプスとの間で情報伝達を行えるスパインのスパイン識別子とを有する。結合情報は、情報伝達確率情報を有しても良い。情報伝達確率情報は、一のｓｏｍａと他のｓｏｍａとの間の情報伝達を行う確率に関する情報である。情報伝達確率情報は、ＡＸＯＮとＤｅｎｄｒｉｔｅｓとの間の情報伝達を行う確率に関する情報でも良い。かかる場合も、情報伝達確率情報は、一のｓｏｍａと他のｓｏｍａとの間の情報伝達を行う確率に関する情報である。また、情報伝達確率情報は、シナプスとスパインとの間の情報伝達を行う確率に関する情報でも良い。かかる場合も、情報伝達確率情報は、一のｓｏｍａと他のｓｏｍａとの間の情報伝達を行う確率に関する情報である。なお、ここでｓｏｍａ間の結合方向は、通常、一方向である。
　結合情報は、ｓｏｍａとＡＸＯＮとの結合を示す情報でも良い。かかる場合、結合情報は、ｓｏｍａ識別子とＡＸＯＮ識別子とを有する。また、結合情報は、ｓｏｍａとＤｅｎｄｒｉｔｅｓとの結合を示す情報でも良い。かかる場合、結合情報は、ｓｏｍａ識別子とＤｅｎｄｒｉｔｅｓ識別子とを有する。
　結合情報は、グリア細胞とＡＸＯＮまたはＤｅｎｄｒｉｔｅｓとの間の結合を特定する情報でも良い。かかる場合、結合情報は、例えば、グリア細胞情報を識別するグリア細胞識別子と、ＡＸＯＮ識別子とを有する。結合情報は、例えば、グリア細胞識別子と、Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓ識別子とを有しても良い。
　グリア細胞情報格納部１４は、１または２以上のグリア細胞情報が格納される。グリア細胞情報は、グリア細胞に関する情報である。グリア細胞情報は、グリア細胞を識別するグリア細胞識別子を有することは好適である。グリア細胞情報は、例えば、結合を補佐するｓｏｍａを識別するｓｏｍａ識別子、または結合を補佐する結合情報を識別する結合情報識別子を有する。グリア細胞情報は、例えば、当該グリア細胞が結合を補佐するＡＸＯＮのＡＸＯＮ識別子、または当該グリア細胞が結合を補佐するＤｅｎｄｒｉｔｅｓのＤｅｎｄｒｉｔｅｓ識別子を有する。また、グリア細胞情報は、グリア細胞の種類を識別するグリア細胞種類識別子を有することは好適である。グリア細胞の種類とは、例えば、ｏｌｉｇｏｄｅｎｄｒｏｃｉｔｅｓ（以下、適宜「ｏｌｉｇｏ」と言う）、ａｓｔｒｏｃｉｔｅｓである。なお、ｏｌｉｇｏは、ａｘｏｎに接続し得る細胞である。ａｓｔｒｏｃｉｔｅｓは、ｓｏｍａまたはＤｅｎｄｒｉｔｅｓに接続し得る細胞である。また、グリア細胞情報は、グリア細胞の位置を特定するグリア細胞位置情報を有することは好適である。特に、ｏｌｉｇｏのグリア細胞情報は、グリア細胞位置情報を有することは好適である。また、グリア細胞情報は、１以上の各手の長さを示す手長情報を有しても良い。また、グリア細胞情報は、グリア細胞から出ている手の数を示す手数情報を有しても良い。そして、通常、各手の手長情報から算出されるグリア細胞の全体の長さが閾値に届いた場合、それ以上、グリア細胞は成長しないことは好適である。
　発火始点情報格納部１５は、１以上の発火始点情報が格納される。発火始点情報は、特徴情報を識別する情報識別子と、特徴情報が受け付けられた場合に発火するｓｏｍａを識別する１以上のｓｏｍａ識別子とを有する。情報識別子は、例えば、画像の特徴量の種類を特定する情報であり、例えば、色を構成する赤「Ｒ」、色を構成する緑「Ｇ」、色を構成する青「Ｂ」である。また、情報識別子は、例えば、音の特徴量の種類を特定する情報であり、例えば、「周波数」、「振幅」等である。
　出力管理情報格納部１６は、１または２以上の出力管理情報が格納される。出力管理情報は、出力条件と出力情報とを有する情報である。出力管理情報は、出力条件と出力情報との対の情報でも良い。
　出力条件とは、出力情報を決定するために用いられる条件である。出力条件は、発火パターンを用いた出力のための条件である。出力条件は、発火パターンそのものでも良いし、発火パターンと出力確率情報を有する情報でも良い。出力確率情報は、出力情報を取得するための確率に関する情報である。出力条件は、発火パターンと適用される発火パターンが有するｓｏｍａ識別子の数の下限の情報、発火パターンと適用される発火パターンが有するｓｏｍａ識別子の割合の下限の情報等でも良い。発火パターンは、１以上のｓｏｍａ識別子を有する。発火パターンとは、１または２以上のｓｏｍａの発火のパターンである。出力情報は、発火パターンに対応する情報である。出力情報は、例えば、人の感情に関する感情情報、人の意思を示す意思情報、人の体の動きに関する行動情報などである。感情情報は、例えば、嬉しい、悲しい、怯え、驚き等である。感情情報は、例えば、感情を識別するＩＤである。意思情報は、例えば、意思を識別する情報である。行動情報は、例えば、例えば、アバター（キャラクタ）の動きに反映される情報である。アバターを動作させる技術は公知技術であるので、詳細な説明は省略する。
　出力条件は、発火パターンと１以上の外部情報に関する情報とを用いた条件であっても良い。外部情報とは、外部の情報である。外部情報は、ユーザコンテキストと言っても良い。外部情報は、例えば、気温、天気、におい、音、光等である。なお、外部情報は、通常、入力情報が受け付けられた際の、入力情報以外に受け付けられる情報である。
　学習条件格納部１７は、１または２以上の学習条件が格納される。学習条件とは、学習が行われるための条件である。学習条件は、発火パターンを用いた条件である。学習条件は、発火パターンそのものでも良い。学習条件は、例えば、１以上のｓｏｍａ識別子を有する発火パターンと、学習するために発火が必要なｓｏｍａの数、または学習するために発火が必要なｓｏｍａの割合（学習条件が有する発火パターンに含まれるｓｏｍａ識別子のうち、発火したｓｏｍａの数／学習条件が有する発火パターンに含まれるｓｏｍａ識別子の数）等でも良い。また、学習条件は、発火パターンと学習確率情報を有しても良い。学習確率情報は、学習すると決定する確率に関する情報である。学習条件が学習確率情報を有する場合、発火パターンを用いた判断が「学習する」との判断できる場合であっても、学習確率情報を用いて、確率的に判断され、「学習しない」と判断されることもあり得る。
　学習情報格納部１８は、１または２以上の学習情報が格納される。学習情報は、学習された情報である。学習情報は、学習後に利用される情報である。学習情報は、入力情報または入力情報から取得される１以上の特徴情報と、発火パターンとを有する。ここでの特徴情報は、特徴情報を識別する情報識別子でも良い。ここでの特徴情報は、情報識別子と情報量でも良い。学習情報は、発火パターンの保持時間を示す保持時間情報を有しても良い。保持時間とは、当該発火パターンが利用されない場合に、消去される時間である。なお、保持時間情報が示す時間、利用されなかった学習情報を削除する処理は、例えば、処理部３が行う。
　発火情報格納部１９は、１または２以上の発火情報が格納される。ここでの発火情報は、発火した結果に関する情報である。発火情報は、発火したｓｏｍａを識別するｓｏｍａ識別子を有する。発火情報は、通常、発火した時を示すタイマー情報を有しても良い。タイマー情報は、相対的な時を示す情報でも良いし、絶対的な時を示す時刻の情報でも良い。なお、発火情報格納部１９の発火情報は、蓄積から一定時間経過後、自動的に処理部３により削除されても良い。
　利用結合情報格納部２０は、１または２以上の利用結合情報が格納される。利用結合情報は、情報の伝達のために結合情報が利用された履歴を示す情報である。利用結合情報は、情報の伝達のためにＡＸＯＮやＤｅｎｄｒｉｔｅｓが利用された履歴を示す情報であっても良い。利用結合情報は、例えば、結合情報識別子を有する。利用結合情報は、例えば、ＡＸＯＮ識別子または／およびＤｅｎｄｒｉｔｅｓ識別子を有する。利用結合情報は、例えば、シナプス識別子または／およびスパイン識別子を有する。利用結合情報は、例えば、利用された時を示すタイマー情報を有しても良い。
　受付部２は、各種の情報を受け付ける。各種の情報とは、例えば、後述する入力情報、外部情報等である。各種の情報の入力手段は、例えば、カメラやマイクやテンキーやキーボードやマウスやメニュー画面によるものやモーションセンサーや温度センサーをはじめとする各種センサー等、何でも良い。受付部２は、カメラやマイクやテンキーやキーボード等の入力手段のデバイスドライバーや、メニュー画面の制御ソフトウェア等で実現され得る。また、受け付けとは、カメラやマイクやキーボードやマウス、タッチパネルなどの入力デバイスから入力された情報の受け付け、有線もしくは無線の通信回線を介して送信された情報の受信、光ディスクや磁気ディスク、半導体メモリなどの記録媒体から読み出された情報の受け付けなどを含む概念である。
　入力情報受付部２１は、入力情報を受け付ける。入力情報は、入力される情報である。入力情報は、例えば、動画、静止画、音声、文字列等である。入力情報のデータタイプやデータ構造等は問わない。入力情報受付部２１は、１以上の外部情報をも受け付けることは好適である。
　処理部３は、各種の処理を行う。各種の処理とは、例えば、特徴情報取得部３１、情報伝達部３２、ｓｏｍａ演算部３３、判断部３４、発火確率変更部３５、発火パターン取得部３６、出力情報取得部３７、制御部３８、学習検知部３９、学習情報蓄積部４０、成長部４１、アポトーシス処理部４２、発火情報蓄積部４３等が行う処理である。
　特徴情報取得部３１は、入力情報から１以上の特徴情報を取得する。特徴情報は、例えば、特徴量、入力情報そのもの等である。特徴情報は、例えば、情報識別子と情報量とを有する。
　特徴情報取得部３１は、例えば、受け付けられた画像である入力情報を画像分析し、画像の１以上の情報識別子と情報量の組を取得する。特徴情報取得部３１は、例えば、受け付けられた画像である入力情報を画像分析し、「情報識別子「Ｒ」（赤を示す）,情報量＝５２１」「情報識別子「Ｇ」（緑を示す）,情報量＝２１９」「情報識別子「Ｂ」（青を示す）,情報量＝５６」の３組の情報を取得する。なお、かかる情報は、Ｒ，Ｇ，Ｂそれぞれの値の大きさを示す情報である。
　特徴情報取得部３１は、例えば、受け付けられた音声である入力情報を分析し、音声の１以上の特徴情報を取得する。特徴情報取得部３１は、例えば、受け付けられた音声である入力情報を音声分析し、「情報識別子（周波数＝Ｘ），情報量＝５０」「情報識別子（周波数＝Ｙ），情報量＝１２０」等を取得する。なお、かかる情報は、各周波数におけるレベルを示す情報である。
　なお、画像の特徴量を取得する処理、音声の特徴量を取得する処理は公知技術であるので、詳細な説明を省略する。
　情報伝達部３２は、特徴情報取得部３１が取得した１以上の特徴情報と最初に発火するｓｏｍａを識別する１以上のｓｏｍａ識別子とを取得する。情報伝達部３２は、特徴情報取得部３１が取得した特徴情報が有する情報識別子と対になる１以上のｓｏｍａ識別子を発火始点情報格納部１５から取得し、当該１以上の各ｓｏｍａ識別子と特徴情報取得部３１が取得した特徴情報が有する情報量とを対にして、取得する。なお、通常、この１以上のｓｏｍａ識別子で識別される各ｓｏｍａに情報量が与えられる。また、この１以上のｓｏｍａ識別子で識別されるｓｏｍａが最初に発火するｓｏｍａの識別子であっても良い。
　情報伝達部３２は、１以上の他のｓｏｍａから渡された１以上の特徴情報または１以上の特徴情報から取得される１以上の特徴情報と発火の判断の対象となる１以上の各ｓｏｍａのｓｏｍａ識別子とを取得する。
　情報伝達部３２は、判断部３４が発火すると判断したｓｏｍａのｓｏｍａ関連情報に適用された１以上の特徴情報または１以上の特徴情報から取得される１以上の特徴情報と、判断部３４が発火すると判断したｓｏｍａと結合している１以上の各ｓｏｍａのｓｏｍａ識別子とを取得する。なお、情報伝達部３２は、結合情報格納部１３の結合情報を用いて、判断部３４が発火すると判断したｓｏｍａと結合している１以上の各ｓｏｍａのｓｏｍａ識別子を取得する。
　情報伝達部３２は、後述するｓｏｍａ演算部３３が取得した一の特徴情報と発火の判断の対象となる１以上の各ｓｏｍａのｓｏｍａ識別子とを取得する。ここで、一の特徴情報は、通常、一の情報量である。
　情報伝達部３２は、判断部３４が発火すると判断したｓｏｍａが含まれるｓｏｍａ群（第一ｓｏｍａ群という）と他のｓｏｍａ群（第二ｓｏｍａ群という）と結合を特定する結合情報を用いて、第二ｓｏｍａ群に含まれる１以上のｓｏｍａのｓｏｍａ識別子を取得する場合がある。第二ｓｏｍａ群に含まれる１以上のｓｏｍａのｓｏｍａ識別子は、第一ｓｏｍａ群の位置に近い位置に存在するｓｏｍａの識別子である。
　情報伝達部３２は、結合情報格納部１３の結合情報が有する情報伝達確率情報を用いて、判断部３４が発火すると判断したｓｏｍａと結合している１以上の各ｓｏｍａのｓｏｍａ識別子を、確率的に取得する。確率的に取得することは、確率の情報（ここでは、情報伝達確率情報）を用いて、発火すると判断したり、発火しないと判断したりすることである。なお、確率的に取得する処理は公知技術であるので詳細な説明を省略する。
　なお、例えば、後述する判断部３４が、ＡＸＯＮまたはＤｅｎｄｒｉｔｅｓまたはシナプスまたはスパインが利用された履歴を示す利用結合情報に基づいて、最近に当該ＡＸＯＮまたは当該Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓまたは当該シナプスまたは当該スパインが利用されてから、予め決められた時間以上経過したと判断した場合または予め決められた時間より長い時間利用されていないと判断した場合のみ、情報伝達部３２は、次のｓｏｍａへの情報伝達処理を行うことは好適である。
　また、情報伝達部３２は、次のｓｏｍａへの情報伝達処理を行った場合、利用結合情報を構成し、利用結合情報格納部２０に蓄積することは好適である。つまり、情報伝達部３２は、次のｓｏｍａへの情報伝達処理を行った場合、図示しないタイマーから現在の時を示すタイマー情報を取得する。そして、情報伝達部３２は、利用されたＡＸＯＮのＡＸＯＮ識別子、利用されたＤｅｎｄｒｉｔｅｓのＤｅｎｄｒｉｔｅｓ識別子、利用されたシナプスのシナプス識別子、または利用されたスパインのスパイン識別子のうちの１以上の識別子を取得する。そして、情報伝達部３２は、タイマー情報、および取得した１以上の識別子を有する利用結合情報を構成し、利用結合情報格納部２０に蓄積する。また、情報伝達部３２は、例えば、情報伝達に利用された結合（リンク）の結合情報識別子を取得し、図示しないタイマーから現在の時を示すタイマー情報を取得し、当該結合情報識別子と当該タイマー情報とを有する利用結合情報を構成し、利用結合情報格納部２０に蓄積する。
　また、情報伝達部３２は、次のｓｏｍａへの情報伝達処理を行った場合、当該伝達のために利用したＡＸＯＮのＡＸＯＮ識別子と対になる保有エネルギー量情報、および当該伝達のために利用したＤｅｎｄｒｉｔｅｓのＤｅｎｄｒｉｔｅｓ識別子と対になる保有エネルギー量情報が示すエネルギー量を減じることは好適である。なお、エネルギー量を減じるための関数は、例えば、格納部１に格納されている、とする。また、当該関数は問わない。関数は、例えば、以下の数式１である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
　数式１において、E,g,cはパラメータ,Iは入力信号(要求信号)である。また、数式１において例えば,E=-65mV, g=0.025μS,C=0.5nFである。
　発火始点ｓｏｍａ決定手段３２１は、特徴情報取得部３１が取得した１以上の各特徴情報を識別する情報識別子と対になる１以上のｓｏｍａ識別子を発火始点情報格納部１５から取得する。情報識別子は、特徴情報取得部３１が取得した特徴情報が有しても良いし、特徴情報取得部３１が取得した特徴情報または情報量に対応付いていても良い。
　結合検知手段３２２は、結合情報格納部１３の結合情報を用いて、判断部３４が発火すると判断したｓｏｍａと結合している１以上のｓｏｍａを検知する。ｓｏｍａの検知とは、通常、ｓｏｍａ識別子の取得である。
　結合検知手段３２２は、例えば、判断部３４が発火すると判断したｓｏｍａのｓｏｍａ識別子を取得し、当該ｓｏｍａ識別子と対になる１以上のｓｏｍａ識別子を結合情報格納部１３から取得する。
　結合検知手段３２２は、例えば、判断部３４が発火すると判断したｓｏｍａのｓｏｍａ識別子を取得し、当該ｓｏｍａ識別子と対になるＡＸＯＮ識別子をｓｏｍａ関連情報格納部１１から取得し、当該ＡＸＯＮ識別子と対になるＤｅｎｄｒｉｔｅｓ識別子を結合情報格納部１３から取得し、当該Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓ識別子と対になるｓｏｍａ識別子をｓｏｍａ関連情報格納部１１から取得する。
　結合検知手段３２２は、例えば、判断部３４が発火すると判断したｓｏｍａのｓｏｍａ識別子を取得し、当該ｓｏｍａ識別子と対になるシナプス識別子をｓｏｍａ関連情報格納部１１から取得し、当該シナプス識別子と対になるスパイン識別子を、結合情報格納部１３から取得し、当該スパイン識別子と対になるｓｏｍａ識別子をｓｏｍａ関連情報格納部１１から取得する。
　結合検知手段３２２は、例えば、判断部３４が発火すると判断したｓｏｍａが属するｓｏｍａ群のｓｏｍａ群識別子を取得する。そして、判断部３４が発火すると判断したｓｏｍａがｓｏｍａ群の中の端のｓｏｍａである（同一のｓｏｍａ群の中で、特徴情報を伝達するｓｏｍａが存在しない）場合、結合検知手段３２２は、当該ｓｏｍａ群を識別するｓｏｍａ群識別子と対になる他のｓｏｍａ群のｓｏｍａ群識別子を、結合情報格納部１３から取得する。次に、結合検知手段３２２は、例えば、当該取得したｓｏｍａ群識別子で特定されるｓｏｍａ群の中の端の１以上のｓｏｍａ（同一のｓｏｍａ群の中の他のｓｏｍａから特徴情報を受けることがないｓｏｍａ）を識別する１以上のｓｏｍａ識別子を取得する。
　結合検知手段３２２は、例えば、判断部３４が発火すると判断したｓｏｍａのｓｏｍａ識別子が、当該ｓｏｍａが属するｓｏｍａ群の中の情報伝達の最終のｓｏｍａであるとして、格納部１に格納されている場合、当該ｓｏｍａ群を識別するｓｏｍａ群識別子と対になる他のｓｏｍａ群のｓｏｍａ群識別子を結合情報格納部１３から取得する。そして、結合検知手段３２２は、例えば、当該取得した他のｓｏｍａ群のｓｏｍａ群識別子と対になる１以上のｓｏｍａ識別子の中で、他のｓｏｍａ群から情報伝達を最初に受けるｓｏｍａであるとして、格納部１に格納されている場合、当該ｓｏｍａのｓｏｍａ識別子を、格納部１から取得する。
　伝達情報取得手段３２３は、ｓｏｍａ間の情報の伝達のために使用する情報を取得する。伝達情報取得手段３２３は、伝達する特徴情報と、伝達先のｓｏｍａのｓｏｍａ識別子とを取得する。伝達情報取得手段３２３は、例えば、判断部３４が発火すると判断したｓｏｍａのｓｏｍａ関連情報に適用された１以上の特徴情報または１以上の特徴情報から取得される１以上の特徴情報と、結合検知手段３２２が検知した１以上のｓｏｍａのｓｏｍａ識別子とを取得する。
　ｓｏｍａ演算部３３は、２以上の他の各ｓｏｍａから渡された２以上の特徴情報に対して演算を行い、一の特徴情報を取得する。ここでの特徴情報は、通常、情報量である。つまり、ｓｏｍａ演算部３３は、通常、２以上の他の各ｓｏｍａから渡された２以上の情報量に対して演算を行い、一の情報量を取得する。なお、演算とは、予め決められた演算である。演算は、例えば、２以上の他の各ｓｏｍａから渡された２以上の情報量を加算する処理である。演算は、例えば、２以上の他の各ｓｏｍａから渡された２以上の情報量を加算した後に、１未満の定数を乗算する処理である。
　判断部３４は、情報伝達部３２が取得した１以上の特徴情報と、情報伝達部３２が取得した１以上の各ｓｏｍａ識別子と対になる発火条件情報とを用いて、各ｓｏｍａ識別子で識別されるｓｏｍａが発火するか否かを判断する。なお、１以上の特徴情報は、例えば、情報量である。
　判断部３４は、例えば、情報伝達部３２が取得した１以上の各ｓｏｍａ識別子と対になる発火条件情報をｓｏｍａ関連情報格納部１１から取得する。そして、判断部３４は、例えば、情報伝達部３２が取得した情報量が、取得した発火条件情報が示す条件に合致するか否かを判断する。
　判断部３４は、発火したと判断したｓｏｍａに対して、予め決められた条件を満たすほど時間が経過していない場合、発火するとは判断しないことは好適である。発火するとは判断しないことは、発火しないとは判断することでも良い。
　判断部３４は、例えば、発火情報格納部１９を参照し、判断対象のｓｏｍａのｓｏｍａ識別子と対になるタイマー情報であり、最近のタイマー情報を取得する。そして、判断部３４は、例えば、図示しないタイマーから現在のタイマー情報を取得する。そして、判断部３４は、例えば、現在のタイマー情報と最近のタイマー情報とから、最近に発火してからの経過時間の情報を取得する。次に、判断部３４は、経過時間が閾値より小さいまたは経過時間が閾値以下であるか否かを判断し、経過時間が閾値より小さいまたは閾値以下であると判断した場合には、当該ｓｏｍａは発火しないとは判断することは好適である。
　発火条件情報が発火の確率を示す発火確率情報を有する場合、判断部３４は、当該発火確率情報を用いて、ｓｏｍａが発火するか否かを判断するので、判断部３４は、同一の１以上の特徴情報と発火条件情報とを用いても、ｓｏｍａが発火するか否かを判断する場合でも、ｓｏｍａが発火すると判断したり、発火しないと判断したりたりする。つまり、同じ１以上の特徴情報が一のｓｏｍａに与えられても、判断部３４は、当該ｓｏｍａに対応する発火確率情報を用いて、発火すると判断したり、発火しないと判断したりすることは好適である。
　また、判断部３４は、同じ１以上の特徴情報が入力されても、外部情報に応じて、発火すると判断したり、発火しないと判断したりすることは好適である。
　判断部３４は、例えば、発火したｓｏｍａのｓｏｍａ識別子と発火した時を示すタイマー情報とを対にして、格納部１に蓄積する。つまり、判断部３４は、ｓｏｍａが発火したと判断した場合、図示しないタイマーからタイマー情報を取得する。そして、発火したｓｏｍａのｓｏｍａ識別子と当該タイマー情報とを有する発火情報を発火情報格納部１９に蓄積する。
　結合情報も、一度動作した場合は、予め決められた条件を満たすほど時間が経過していない場合、動作しないことは好適である。つまり、判断部３４は、情報伝達に利用されるＡＸＯＮまたはＤｅｎｄｒｉｔｅｓまたはシナプスまたはスパインが最近に利用された時を示すタイマー情報を利用結合情報格納部２０から取得し、現在の時を示すタイマー情報と比較し、予め決められた条件を満たすほど時間が経過していない場合、当該ＡＸＯＮまたは当該Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓまたは当該シナプスまたは当該スパインを利用した情報の伝達が行わない、と判断することは好適である。
　また、判断部３４は、一のｓｏｍａが発火すると判断した場合に、当該ｓｏｍａのｓｏｍａ関連情報が有する保有エネルギー量情報が示すエネルギー量を減じることは好適である。なお、エネルギー量を減じるための関数は、例えば、格納部１に格納されている、とする。また、当該関数は問わない。関数は、例えば、以下の数式２である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
　なお、数式２において、ｔは時間、ｆ（ｔ）は保有エネルギー量である。
　発火確率変更部３５は、判断部３４が発火すると判断したｓｏｍａに対応する発火確率情報を、発火する確率が上がるように変更する。つまり、発火確率変更部３５は、判断部３４が発火すると判断したｓｏｍａのｓｏｍａ識別子を取得し、当該ｓｏｍａ識別子と対になる発火確率情報を、発火する確率が上がるように変更する。なお、発火確率情報の変更のアルゴリズムは問わない。発火確率変更部３５は、予め決められた値を発火確率情報に加算しても良いし、予め決められた割合の値を発火確率情報に加算しても良いし、受け付けられた１以上の特徴情報に基づいて、上昇させる確率を取得する等しても良い。つまり、確率の上昇度合いは、一定でも良いし、動的に変化しても良い。
　発火パターン取得部３６は、判断部３４が発火したと判断したｓｏｍａを識別する１以上のｓｏｍａ識別子を含む発火パターンを取得する。
　発火パターン取得部３６は、入力情報受付部２１が受け付けた入力情報または入力情報から取得される１以上の特徴情報を学習情報格納部１８の１以上の学習情報に適用し、入力情報または入力情報から取得される１以上の特徴情報に対応する発火パターンを取得することは好適である。ここでの発火パターンは、学習情報を用いて取得された発火パターンである。
　なお、発火パターン取得部３６が発火パターンを取得するタイミングは問わない。発火パターン取得部３６は、定期的に発火パターンを取得しても良いし、不定期に発火パターンを取得しても良いし、判断部３４がｓｏｍａの発火を検知するごとに発火パターンを取得しても良い。
　また、発火パターン取得部３６が取得する発火パターンの時間的な幅は問わない。発火パターン取得部３６は、現在の時から閾値以内または閾値より最近の時を示すタイマー情報と対になる１以上のｓｏｍａ識別子を発火情報格納部１９から取得しても良い。発火パターン取得部３６は、発火情報格納部１９のすべての発火情報が有する１以上のｓｏｍａ識別子を発火情報格納部１９から取得しても良い。発火パターン取得部３６が取得する発火パターンの時間的な幅は、動的に変わることは好適である。
　出力情報取得部３７は、発火パターン取得部３６が取得した発火パターンに対応する出力情報を出力管理情報格納部１６から取得する。
　発火パターンに対応する出力情報とは、通常、発火パターン取得部３６が取得した発火パターンと予め決められた条件を満たすほど類似する発火パターンと対になる出力情報である。発火パターンＡと発火パターンＢとが予め決められた条件を満たすほど類似する場合は、例えば、発火パターンＡに含まれる１以上のｓｏｍａ識別子のうちの閾値以上または閾値より多い数のｓｏｍａ識別子が発火パターンＢに含まれる場合である。発火パターンＡと発火パターンＢとが予め決められた条件を満たすほど類似する場合は、例えば、発火パターンＢに含まれる１以上のｓｏｍａ識別子のうちの閾値以上または閾値より多い数のｓｏｍａ識別子が発火パターンＡに含まれる場合である。発火パターンＡと発火パターンＢとが予め決められた条件を満たすほど類似する場合は、例えば、発火パターンＡに含まれる１以上のｓｏｍａ識別子のうちの閾値以上または閾値より多い割合のｓｏｍａ識別子が発火パターンＢに含まれる場合である。発火パターンＡと発火パターンＢとが予め決められた条件を満たすほど類似する場合は、例えば、発火パターンＢに含まれる１以上のｓｏｍａ識別子のうちの閾値以上または閾値より多い割合のｓｏｍａ識別子が発火パターンＡに含まれる場合である。
　出力情報取得部３７は、例えば、発火パターン取得部３６が取得した発火パターンと予め決められた条件を満たすほど類似する発火パターンを検出し、当該発火パターンと対になる出力確率情報を用いて、確率的に、出力条件を満たすか否かを判断し、出力条件を満たすと判断した場合に、当該出力条件と対になる出力情報を、出力管理情報格納部１６から取得する。
　出力情報取得部３７は、発火パターン取得部３６が取得した発火パターンと入力情報受付部２１が受け付けた１以上の外部情報とに合致する出力条件を決定し、当該出力条件と対になる出力情報を取得する。出力情報取得部３７は、出力管理情報格納部１６に格納されている出力条件の中から出力条件を決定し、当該出力条件と対になる出力情報を取得する。
　出力情報取得部３７は、例えば、発火パターン取得部３６が取得した発火パターンと予め決められた条件を満たすほど類似する発火パターンを出力管理情報格納部１６から検出し、当該発火パターンと対になる１以上の外部情報が、入力情報受付部２１が受け付けた１以上の外部情報と予め決められた条件を満たすほど類似すると判断した場合に、出力管理情報格納部１６の中の当該発火パターンと当該１以上の外部情報と対になる出力情報を取得する。
　また、出力情報取得部３７は、例えば、発火パターン取得部３６が取得した発火パターンと予め決められた条件を満たすほど類似する発火パターンを出力管理情報格納部１６から検出し、当該発火パターンと対になる１以上の外部情報が、入力情報受付部２１が受け付けた１以上の外部情報と予め決められた条件を満たすほど類似すると判断した場合に、当該発火パターンと当該１以上の外部情報と対になる出力確率情報を用いて、確率的に、出力条件を満たすか否かを判断し、出力条件を満たすと判断した場合に、当該出力条件と対になる出力情報を、出力管理情報格納部１６から取得する。
　なお、出力情報取得部３７は、常に出力情報を取得できるとは限らない。
　制御部３８は、判断部３４の処理と発火パターン取得部３６の処理と情報伝達部３２の処理とを２回以上繰り返すように制御する。
　学習検知部３９は、発火パターン取得部３６が取得した発火パターンが合致する学習条件を検知する。なお、ここで、発火パターン取得部３６が取得した発火パターンの一部のｓｏｍａ識別子と、学習条件が有する発火パターンを構成するｓｏｍａ識別子の全部または一部が、予め決められた条件を満たすほど類似する場合、学習検知部３９は、当該学習条件に発火パターン取得部３６が取得した発火パターンが合致すると判断する。また、学習条件の検知とは、例えば、学習条件を識別する学習条件識別子の取得、学習条件に合致した旨の情報の取得等である。
　学習情報蓄積部４０は、学習検知部３９が合致する学習条件を検知した場合、学習情報を学習情報格納部１８に蓄積する。学習情報は、発火パターン取得部３６が取得した発火パターンの元になる入力情報または当該入力情報から取得される１以上の特徴情報と、発火パターン取得部３６が取得した発火パターンを構成する少なくとも一部のｓｏｍａ識別子を有する発火パターンとを有する。少なくとも一部のｓｏｍａ識別子とは、例えば、発火パターン取得部３６が取得した発火パターンをから、学習条件の検知に用いられた１以上のｓｏｍａ識別子を除く１以上のｓｏｍａ識別子である。
　成長部４１は、ｓｏｍａ生成処理、結合情報生成処理、結合情報成長処理、グリア細胞生成処理のうちの１以上の処理を行う。
　ｓｏｍａ生成処理とは、ｓｏｍａ識別子を有するｓｏｍａ関連情報を生成する処理である。ｓｏｍａ生成処理は、例えば、ユニークなｓｏｍａ識別子を生成し、分裂元のｓｏｍａのｓｏｍａ関連情報が有するｓｏｍａ位置情報が示す位置から予め決められた条件を満たす位置のｓｏｍａ位置情報を生成し、当該ｓｏｍａ識別子と当該ｓｏｍａ位置情報とを有するｓｏｍａ関連情報をｓｏｍａ関連情報格納部１１に蓄積する処理である。なお、生成されたｓｏｍａのｓｏｍａ関連情報を構成する一部の情報はＮＵＬＬ（空）でも良い。
　なお、ｓｏｍａ生成処理は、例えば、分裂元のｓｏｍａのｓｏｍａ関連情報を構成する一部の情報を複写し、当該情報を有する分裂ｓｏｍａのｓｏｍａ関連情報を生成する処理でも良い。複写される情報は、例えば、発火条件情報である。また、成長部４１は、生成するｓｏｍａ関連情報が有するｓｏｍａ位置情報を、他の要素の位置と重ならない位置の情報とすることは好適である。また、成長部４１は、生成するｓｏｍａ関連情報が有するｓｏｍａ位置情報を、分裂元のｓｏｍａのｓｏｍａ位置情報が示す位置と予め決められた条件を満たすほど近い位置の情報とすることは好適である。また、ｓｏｍａ生成処理において、
　結合情報生成処理とは、結合情報を生成し、当該結合情報を結合情報格納部１３に蓄積する処理である。結合情報生成処理は、例えば、結合する２つのｓｏｍａのｓｏｍａ識別子を取得し、当該２つのｓｏｍａ識別子を有する結合情報を生成し、結合情報格納部１３に蓄積する処理である。また、結合情報生成処理は、例えば、結合するＡＸＯＮのＡＸＯＮ識別子とＤｅｎｄｒｉｔｅｓのＤｅｎｄｒｉｔｅｓ識別子とを取得し、当該２つの識別子を有する結合情報を生成し、結合情報格納部１３に蓄積する処理である。また、結合情報生成処理は、例えば情報伝達するシナプスのシナプス識別子と情報伝達されるスパインのスパイン識別子とを生成し、当該２つの識別子を有する結合情報を生成し、結合情報格納部１３に蓄積する処理である。
　結合情報成長処理とは、結合情報を成長させる処理である。結合情報成長処理は、例えば、ＡＸＯＮ情報が有するＡＸＯＮ位置情報の位置を、ＡＸＯＮが伸長する方向に変更することである。結合情報成長処理は、例えば、Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓ情報が有するＤｅｎｄｒｉｔｅｓ位置情報の位置を、Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓが伸長する方向に変更することである。
　成長部４１は、判断部３４が発火したと判断した回数または頻度が予め決められた条件を満たすほど多いｓｏｍａを分裂させた新たなｓｏｍａである分裂ｓｏｍａのｓｏｍａ関連情報を生成し、ｓｏｍａ関連情報格納部１１に蓄積するｓｏｍａ生成処理を行うことは好適である。
　成長部４１は、判断部３４が発火したと判断した回数または頻度が予め決められた条件を満たすほど多いｓｏｍａと分裂ｓｏｍａとを結合する結合情報を生成し、結合情報格納部１３に蓄積する結合情報生成処理を行うことは好適である。なお、分裂ｓｏｍａは、当該分裂ｓｏｍａの生成の元になったｓｏｍａが分裂したｓｏｍａである。
　成長部４１は、接続されているグリア細胞情報が予め決められた条件を満たすｓｏｍａを分裂させた新たなｓｏｍａである分裂ｓｏｍａのｓｏｍａ関連情報を生成し、ｓｏｍａ関連情報格納部１１に蓄積するｓｏｍａ生成処理を行うことは好適である。
　成長部４１は、接続されているグリア細胞情報が予め決められた条件を満たすＡＸＯＮまたはＤｅｎｄｒｉｔｅｓを成長させる結合情報成長処理を行うことは好適である。
　成長部４１は、一のｓｏｍａのＡＸＯＮのＡＸＯＮ位置情報と他のｓｏｍａのＤｅｎｄｒｉｔｅｓのＤｅｎｄｒｉｔｅｓ位置情報とが予め決められた条件を満たすほど近い場合に、一のｓｏｍａのｓｏｍａ識別子と他のｓｏｍａのｓｏｍａ識別子とを有する結合情報を生成し、結合情報格納部１３に蓄積する結合情報生成処理を行うことは好適である。
　成長部４１は、以下のようなグリア細胞生成処理を行うことは好適である。つまり、例えば、ｓｏｍａ、ＡＸＯＮ、またはＤｅｎｄｒｉｔｅｓである要素の保有エネルギー量が、必要エネルギー量に対して、予め決められた条件を満たすほど少なくなった場合、成長部４１は、当該要素に接続するグリア細胞情報を生成する。予め決められた条件とは、例えば、「保有エネルギー量＜必要エネルギー量」または「保有エネルギー量＜＝必要エネルギー量」または「保有エネルギー量－必要エネルギー量＜＝閾値」または「保有エネルギー量－必要エネルギー量＜閾値」である。さらに具体的には、成長部４１は、例えば、各要素の情報（ｓｏｍａ関連情報、ＡＸＯＮ情報、またはＤｅｎｄｒｉｔｅｓ情報）が有する保有エネルギー量情報が示す保有エネルギー量が、各要素の情報が有する必要エネルギー量情報が示す必要エネルギー量と比較して、予め決められた条件を満たすほど少ないか否かを判断し、少ないと判断した場合に、当該要素を識別する識別子（ｓｏｍａ識別子、ＡＸＯＮ識別子、またはＤｅｎｄｒｉｔｅｓ識別子）を有するグリア細胞情報を生成し、グリア細胞情報格納部１４に蓄積する。
　アポトーシス処理部４２は、ｓｏｍａ関連情報をｓｏｍａ関連情報格納部１１から削除する場合がある。ｓｏｍａ関連情報を削除した場合、アポトーシス処理部４２は、当該ｓｏｍａ関連情報に対応するｓｏｍａに関する情報、当該ｓｏｍａ関連情報に対応するｓｏｍａに接続されているＡＸＯＮに関する情報、当該ｓｏｍａ関連情報に対応するｓｏｍａに接続されているＤｅｎｄｒｉｔｅｓに関する情報を削除することは好適である。つまり、アポトーシス処理部４２は、削除したｓｏｍａ関連情報が有するｓｏｍａ識別子を有する結合情報、削除したｓｏｍａ関連情報が有するＡＸＯＮ識別子を有する結合情報、削除したｓｏｍａ関連情報が有するＤｅｎｄｒｉｔｅｓ識別子を有する結合情報を、結合情報格納部１３から削除することは好適である。また、ｓｏｍａ関連情報をｓｏｍａ関連情報格納部１１から削除する場合、アポトーシス処理部４２は、当該ｓｏｍａ関連情報に対応するｓｏｍａに接続されているＡＸＯＮおよびＤｅｎｄｒｉｔｅｓへの結合情報を削除しても良い。
　また、アポトーシス処理部４２は、ＡＸＯＮ情報を削除する場合がある。また、アポトーシス処理部４２は、Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓ情報を削除する場合がある。ｓｏｍａがアポトーシスせず、ＡＸＯＮまたはＤｅｎｄｒｉｔｅｓのみがアポトーシスする場合、アポトーシス処理部４２は、例えば、当該アポトーシスするＡＸＯＮのＡＸＯＮ情報または当該アポトーシスするＤｅｎｄｒｉｔｅｓのＤｅｎｄｒｉｔｅｓ情報を、ｓｏｍａ関連情報から削除する。そして、かかる場合、アポトーシス処理部４２は、例えば、当該アポトーシスするＡＸＯＮのＡＸＯＮ識別子を有する結合情報、当該アポトーシスするＤｅｎｄｒｉｔｅｓのＤｅｎｄｒｉｔｅｓ識別子を有する結合情報を結合情報格納部１３から削除することは好適である。
　また、アポトーシス処理部４２は、削除したｓｏｍａに接続されているグリア細胞の、当該ｓｏｍａとの接続に関する情報をグリア細胞情報格納部１４から削除することは好適である。つまり、例えば、アポトーシス処理部４２は、削除したｓｏｍａのｓｏｍａ識別子を含むグリア細胞情報から、当該ｓｏｍａ識別子を削除する。また、ＡＸＯＮまたはＤｅｎｄｒｉｔｅｓがアポトーシスしたり、ＡＸＯＮまたはＤｅｎｄｒｉｔｅｓが接続されているｓｏｍａがアポトーシスしたりする場合、アポトーシス処理部４２は、当該ＡＸＯＮのＡＸＯＮ識別子または当該ＤｅｎｄｒｉｔｅｓのＤｅｎｄｒｉｔｅｓ識別子を含むグリア細胞情報から、当該ＡＸＯＮ識別子またはＤｅｎｄｒｉｔｅｓ識別子を削除する。つまり、ｓｏｍａまたはＡＸＯＮまたはＤｅｎｄｒｉｔｅｓの情報が削除される場合、アポトーシス処理部４２は、グリア細胞情報から、ｓｏｍａまたはＡＸＯＮまたはＤｅｎｄｒｉｔｅｓへの接続の情報は、削除することは好適である。
　アポトーシス処理部４２は、予め決められた条件に従って、ｓｏｍａ関連情報をｓｏｍａ関連情報格納部１１から削除することは好適である。
　アポトーシス処理部４２は、予め決められた条件を満たすほど、ｓｏｍａ関連情報格納部１１に格納されているｓｏｍａ関連情報が多い場合、ｓｏｍａ関連情報をｓｏｍａ関連情報格納部１１から削除することは好適である。
　アポトーシス処理部４２は、他のｓｏｍａまたはＤｅｎｄｒｉｔｅｓまたはＡＸＯＮと接続されていないｓｏｍａを決定し、当該決定したｓｏｍａのｓｏｍａ識別子を有するｓｏｍａ関連情報をｓｏｍａ関連情報格納部１１から削除することは好適である。アポトーシス処理部４２は、例えば、結合情報格納部１３を検査し、ｓｏｍａ識別子が出現する回数が閾値以下または閾値未満のｓｏｍａ識別子を取得し、当該ｓｏｍａ識別子を含むｓｏｍａ関連情報をｓｏｍａ関連情報格納部１１から削除する。また、アポトーシス処理部４２は、例えば、ｓｏｍａ関連情報格納部１１を検査し、閾値以下または閾値未満のＤｅｎｄｒｉｔｅｓ情報、または閾値以下または閾値未満のＡＸＯＮ情報のみを有するｓｏｍａ関連情報をｓｏｍａ関連情報格納部１１から削除する。
　アポトーシス処理部４２は、接続されているＡＸＯＮが予め決められたゴールに到達していないｓｏｍａを決定し、当該決定したｓｏｍａのｓｏｍａ識別子を有するｓｏｍａ関連情報をｓｏｍａ関連情報格納部１１から削除することは好適である。アポトーシス処理部４２は、例えば、ｓｏｍａ関連情報格納部１１を検査し、ｓｏｍａ関連情報が有するＡＸＯＮ位置情報とゴール情報とを比較し、ＡＸＯＮが予め決められたゴールに到達していないｓｏｍａを決定し、当該決定したｓｏｍａのｓｏｍａ識別子を有するｓｏｍａ関連情報をｓｏｍａ関連情報格納部１１から削除する。
　アポトーシス処理部４２は、発火情報格納部１９の１以上の発火情報を用いて、予め決められた条件を満たすほど発火した回数が少ないｓｏｍａ識別子を決定し、当該ｓｏｍａ識別子を有するｓｏｍａ関連情報をｓｏｍａ関連情報格納部１１から削除することは好適である。アポトーシス処理部４２は、例えば、出現回数が閾値以下または閾値未満のｓｏｍａ識別子を決定し、当該、当該ｓｏｍａ識別子を有するｓｏｍａ関連情報をｓｏｍａ関連情報格納部１１から削除する。
　アポトーシス処理部４２は、予め決められた条件に従って、ＡＸＯＮに関する情報またはＤｅｎｄｒｉｔｅｓに関する情報を削除する。ＡＸＯＮに関する情報とは、例えば、ＡＸＯＮ情報またはＡＸＯＮ識別子を含む結合情報、グリア細胞情報の中のＡＸＯＮ識別子である。Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓに関する情報とは、例えば、Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓ情報またはＤｅｎｄｒｉｔｅｓ識別子を含む結合情報、グリア細胞情報の中のＤｅｎｄｒｉｔｅｓ識別子である。
　例えば、アポトーシス処理部４２が飽和状態になったと判断し、かつどこにも接続していないＡＸＯＮまたはＤｅｎｄｒｉｔｅｓが存在すると判断した場合、当該ＡＸＯＮに関する情報または当該Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓに関する情報を削除する。なお、飽和状態になることは、ｓｏｍａ関連情報、ＡＸＯＮ情報、Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓ情報、グリア細胞情報のうちの１種類以上の情報の数が予め決められた条件を満たすほど多いことである。つまり、情報処理装置Ａ（脳を模倣した装置）の空間内に、要素が条件を満たすほど多く、空間の空き領域が閾値以下または閾値より少ないという状態である。なお、要素とは、ｓｏｍａ、ＡＸＯＮ、Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓ、グリア細胞、シナプス、スパインである。
　発火情報蓄積部４３は、判断部３４が発火すると判断したｓｏｍａを識別するｓｏｍａ識別子を有する発火情報を構成し、発火情報を発火情報格納部１９に蓄積する。発火情報蓄積部４３は、例えば、判断部３４が発火すると判断したｓｏｍａを識別するｓｏｍａ識別子を取得し、かつ図示しないタイマーから現在の時を示すタイマー情報を取得し、当該ｓｏｍａ識別子と当該タイマー情報とを有する発火情報を構成し、当該発火情報を発火情報格納部１９に蓄積する。
　出力部５は、各種の情報を出力する。各種の情報とは、例えば、出力情報である。ここで、出力とは、ディスプレイへの表示、プロジェクターを用いた投影、プリンタでの印字、音出力、バイブレータによる振動出力、外部の装置への送信、記録媒体への蓄積、他の処理装置や他のプログラムなどへの処理結果の引渡しなどを含む概念である。
　情報出力部５１は、出力情報取得部３７が取得した出力情報を出力する。なお、出力情報の出力先は問わない。出力情報の出力先は、情報処理装置Ａの外部でも良いし、情報処理装置Ａ内の他の処理への引き渡し等でも良い。
　格納部１、ｓｏｍａ関連情報格納部１１、ｓｏｍａ群情報格納部１２、結合情報格納部１３、グリア細胞情報格納部１４、発火始点情報格納部１５、出力管理情報格納部１６、学習条件格納部１７、学習情報格納部１８、発火情報格納部１９、および利用結合情報格納部２０は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。
　格納部１等に情報が記憶される過程は問わない。例えば、記録媒体を介して情報が格納部１等で記憶されるようになってもよく、通信回線等を介して送信された情報が格納部１等で記憶されるようになってもよく、あるいは、入力デバイスを介して入力された情報が格納部１等で記憶されるようになってもよい。
　処理部３、特徴情報取得部３１、情報伝達部３２、ｓｏｍａ演算部３３、判断部３４、発火確率変更部３５、発火パターン取得部３６、出力情報取得部３７、制御部３８、学習検知部３９、学習情報蓄積部４０、成長部４１、アポトーシス処理部４２、および発火情報蓄積部４３は、通常、ＭＰＵやメモリ等から実現され得る。処理部３等の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。
　出力部５、および情報出力部５１は、ディスプレイやスピーカー等の出力デバイスを含むと考えても含まないと考えても良い。出力部５等は、出力デバイスのドライバーソフトまたは、出力デバイスのドライバーソフトと出力デバイス等で実現され得る。
　次に、情報処理装置Ａの動作例について、図３のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ３０１）入力情報受付部２１は、外部情報を受け付け、格納部１に一時蓄積する。なお、ここで、入力情報受付部２１は、外部情報を受け付けない場合もあり得る。
　（ステップＳ３０２）入力情報受付部２１は、入力情報を受け付けたか否かを判断する。入力情報を受け付けた場合はステップＳ３０３に行き、入力情報を受け付けない場合はステップＳ３０４に行く。
　（ステップＳ３０３）情報処理装置Ａは、発火伝達処理を行う。ステップＳ３０１に戻る。発火伝達処理とは、ｓｏｍａの間を情報が伝達される処理である。発火伝達処理の例の詳細について、図４のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ３０４）処理部３は、発火パターン処理を行うか否かを判断する。発火パターン処理を行う場合はステップＳ３０５に行き、発火パターン処理を行わない場合はステップＳ３０６に行く。なお、処理部３は、常に発火パターン処理を行うと判断しても良いし、一定期間の間隔で発火パターン処理を行うと判断しても良い。発火パターン処理を行うか否かを判断の条件は問わない。
　（ステップＳ３０５）情報処理装置Ａは、発火パターン処理を行う。ステップＳ３０１に戻る。発火パターン処理は、発火パターンを用いて行う処理であり、例えば、発火パターンを用いて出力情報を決定し、出力情報を出力する処理、および学習処理を含む。発火パターン処理の例の詳細について、図６のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ３０６）処理部３は、成長処理とアポトーシス処理を行うか否かを判断する。成長処理等を行う場合はステップＳ３０７に行き、成長処理等を行わない場合はステップＳ３０１に戻る。なお、処理部３は、常に成長処理等を行うと判断しても良いし、一定期間の間隔で成長処理等を行うと判断しても良い。成長処理等を行うか否かを判断の条件は問わない。また、成長処理とアポトーシス処理とをセットで行っても良いし、個別に、行うか否かを判断しても良い。
　（ステップＳ３０７）成長部４１は、ｓｏｍａ成長処理を行う。ｓｏｍａ成長処理について、図７のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ３０８）成長部４１は、ＡＸＯＮ成長処理を行う。ＡＸＯＮ成長処理について、図８のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ３０９）成長部４１は、Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓ成長処理を行う。Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓ成長処理について、図９のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ３１０）成長部４１は、ｓｏｍａ結合処理を行う。ｓｏｍａ結合処理について、図１０のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ３１１）成長部４１は、グリア細胞成長処理を行う。グリア細胞成長処理について、図１１のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ３１２）アポトーシス処理部４２は、アポトーシス処理を行う。ステップＳ３０１に戻る。アポトーシス処理について、図１２のフローチャートを用いて説明する。
　なお、図３のフローチャートにおいて、発火伝達処理、発火パターン処理、成長処理、アポトーシス処理等は並列処理されることは好適である。また、各ｓｏｍａの発火伝達処理も並列処理されることは好適である。
　また、図３のフローチャートにおいて、電源オフや処理終了の割り込みにより処理は終了する。
　次に、ステップＳ３０３の発火伝達処理の例の詳細について、図４のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ４０１）特徴情報取得部３１は、１以上の特徴情報を取得する。特徴情報取得部３１が１以上の特徴情報を取得する方法は、例えば、以下の（１）から（３）の方法のいずれかである。（１）特徴情報取得部３１は、ステップＳ２０１で受け付けられた入力情報を分析し、１以上の特徴情報を取得する。ここで、１以上の特徴情報は、例えば、情報識別子と情報量との組、１組以上である。（２）情報伝達部３２は、発火すると判断されたｓｏｍａのｓｏｍａ関連情報に適用された１以上の特徴情報を取得する。ここで、１以上の特徴情報は、例えば、一の情報量である。（３）情報伝達部３２は、発火すると判断されたｓｏｍａのｓｏｍａ関連情報に適用された１以上の特徴情報から、１以上の特徴情報を取得する。なお、（３）において、情報伝達部３２は、発火すると判断されたｓｏｍａが受け付けた１以上の各特徴情報を予め決められた演算式で演算し、１以上の特徴情報を取得する。かかる演算の例は、例えば、加算である。
　（ステップＳ４０２）情報伝達部３２は、ステップＳ４０１で取得された１以上の特徴情報を渡す１以上のｓｏｍａを決定する。かかるｓｏｍａの決定方法は、例えば、以下の（１）から（３）のいずれかである。（１）情報伝達部３２は、ｓｏｍａ関連情報格納部１１のｓｏｍａ関連情報のうちの、予め決められた１以上のｓｏｍａのｓｏｍａ識別子を取得する。かかる予め決められた１以上のｓｏｍａのｓｏｍａ識別子は、例えば、格納部１に格納されており、情報伝達部３２は、かかる１以上のｓｏｍａ識別子を格納部１から取得する。かかる１以上のｓｏｍａ識別子は、外部から受け付けた入力情報から取得された１以上の特徴情報を最初に受け付けるｓｏｍａのｓｏｍａ識別子である。（２）情報伝達部３２は、特徴情報取得部３１が取得した特徴情報が有する情報識別子と対になる１以上のｓｏｍａ識別子を発火始点情報格納部１５から取得する。（３）情報伝達部３２は、結合情報格納部１３を参照し、処理対象のｓｏｍａの先に結合されている１以上のｓｏｍａのｓｏｍａ識別子を取得する。つまり、情報伝達部３２は、例えば、以下の（ａ）～（ｃ）のいずれかの処理により、（３）の処理を実現する。（ａ）情報伝達部３２は、例えば、処理対象のｓｏｍａのｓｏｍａ関連情報が有する１以上の各ＡＸＯＮ識別子と対になるＤｅｎｄｒｉｔｅｓ識別子を結合情報格納部１３から取得する。そして、情報伝達部３２は、例えば、取得した１以上の各Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓ識別子を有するｓｏｍａ関連情報に含まれる１以上のｓｏｍａ識別子をｓｏｍａ関連情報格納部１１から取得する。（ｂ）情報伝達部３２は、例えば、処理対象のｓｏｍａのｓｏｍａ関連情報が有するｓｏｍａ識別子と対になる１以上のｓｏｍａ識別子を結合情報格納部１３から取得する。（ｃ）情報伝達部３２は、例えば、処理対象のｓｏｍａのｓｏｍａ関連情報が有する１以上の各シナプス識別子と対になるスパイン識別子を結合情報格納部１３から取得する。そして、情報伝達部３２は、例えば、取得した１以上の各スパイン識別子を有するｓｏｍａ関連情報に含まれる１以上のｓｏｍａ識別子をｓｏｍａ関連情報格納部１１から取得する。
　（ステップＳ４０３）処理部３は、カウンタｉに１を代入する。
　（ステップＳ４０４）処理部３は、ステップＳ４０２で決定された１以上のｓｏｍａの中に、ｉ番目のｓｏｍａが存在するか否かを判断する。ｉ番目のｓｏｍａが存在する場合はステップＳ４０５に行き、ｉ番目のｓｏｍａが存在しない場合は上位処理にリターンする。ｉ番目のｓｏｍａが存在するか否かについて、処理部３は、通常、ステップＳ４０２で取得されたｓｏｍａ識別子のうちの、ｉ番目のｓｏｍａ識別子が存在するか否かにより判断する。
　（ステップＳ４０５）判断部３４は、発火判断処理を行う。発火判断処理の詳細について、図５のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ４０６）処理部３は、ステップＳ４０５における判断結果が「発火する」との判断結果である場合はステップＳ４０７に行き、「発火しない」との判断結果である場合はステップＳ４１１に行く。
　（ステップＳ４０７）発火情報蓄積部４３は、判断部３４が発火すると判断したｓｏｍａを識別するｓｏｍａ識別子を有する発火情報を構成する。そして、発火情報蓄積部４３は、当該発火情報を発火情報格納部１９に蓄積する。なお、ここで、発火情報蓄積部４３は、図示しないタイマーからタイマー情報を取得し、ｓｏｍａ識別子とタイマー情報とを有する発火情報を構成し、発火情報格納部１９に蓄積することは好適である。
　（ステップＳ４０８）発火確率変更部３５は、判断部３４が発火すると判断したｓｏｍａのｓｏｍａ識別子と対になる発火確率情報を、発火する確率が上がるように変更する。なお、変更される発火確率情報は、ｓｏｍａ関連情報格納部１１に格納されている情報である。
　（ステップＳ４０９）処理部３は、ｉ番目のｓｏｍａの先のｓｏｍａ、またはｉ番目のｓｏｍａの先のｓｏｍａ群への、特徴情報の伝達を終了するか否かを判断する。伝達を終了する場合はステップＳ４１１に行き、伝達を終了しない場合はステップＳ４１０に行く。なお、処理部３は、例えば、結合情報格納部１３を参照し、ｉ番目のｓｏｍａの先のｓｏｍａが存在するか否かを判断する。なお、ｉ番目のｓｏｍａの先のｓｏｍａが存在しない場合、特徴情報の伝達を終了する。また、ｉ番目のｓｏｍａに接続されているＡＸＯＮの先のＤｅｎｄｒｉｔｅｓが存在しない場合は、ｓｏｍａからＡＸＯＮに情報を伝達する動きは行われるが、ＡＸＯＮから先へは情報の受け手が存在しないため、情報の伝達は停止する。処理部３は、かかる場合も特徴情報の伝達を終了すると判断する。
　（ステップＳ４１０）処理部３は、ｉ番目のｓｏｍａの先のｓｏｍａ、またはｉ番目のｓｏｍａの先のｓｏｍａ群への発火伝達処理を実行する。かかる処理は、発火伝達処理である。つまり、発火伝達処理は、再帰処理である。
　（ステップＳ４１１）処理部３は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ４０４に戻る。
　次に、ステップＳ４０５の発火判断処理の詳細について、図５のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ５０１）判断部３４は、処理対象のｓｏｍａのｓｏｍａ関連情報が有する発火条件情報をｓｏｍａ関連情報格納部１１から取得する。
　（ステップＳ５０２）判断部３４は、ステップＳ３０１で外部情報を受け付けているか否かを判断する。外部情報を受け付けている場合はステップＳ５０３に行き、外部情報を受け付けていない場合はステップＳ５０４に行く。
　（ステップＳ５０３）判断部３４は、ステップＳ３０２で受け付けている外部情報、または当該外部情報から取得した１以上の特徴情報を取得する。なお、外部情報から１以上の特徴情報を取得する処理は、特徴情報取得部３１が行っても良いし、判断部３４等が行っても良い。
　（ステップＳ５０４）判断部３４は、１以上の特徴情報等を、ステップＳ５０１で取得した発火条件情報に適用し、発火するか否かを判断する。１以上の特徴情報等とは、１以上の特徴情報、または１以上の特徴情報と外部情報である。
　（ステップＳ５０５）判断部３４は、ステップＳ５０４における判断結果を変数「リターン値」に代入する。上位処理にリターンする。
　次に、ステップＳ３０５の発火パターン処理の例の詳細について、図６のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ６０１）発火パターン取得部３６は、発火情報格納部１９を参照し、１以上のｓｏｍａ識別子を有する発火パターンを取得する。また、発火パターン取得部３６は、入力情報または入力情報から取得された１以上の特徴情報に対応する発火パターンをも、学習情報格納部１８から取得することは好適である。つまり、入力情報等に対応付けて学習されている発火パターンをも、以下の処理に利用することは好適である。
　（ステップＳ６０２）出力情報取得部３７は、ステップＳ３０１で外部情報を受け付けているか否かを判断する。外部情報を受け付けている場合はステップＳ６０３に行き、外部情報を受け付けていない場合はステップＳ６０４に行く。
　（ステップＳ６０３）出力情報取得部３７は、ステップＳ３０１で受け付けている外部情報、または当該外部情報から取得した１以上の特徴情報を取得する。なお、外部情報から１以上の特徴情報を取得する処理は、特徴情報取得部３１が行っても良いし、出力情報取得部３７等が行っても良い。なお、ステップＳ３０１で受け付けている外部情報とは、通常、格納部１に格納されている外部情報である。
　（ステップＳ６０４）出力情報取得部３７は、カウンタｉに１を代入する。
　（ステップＳ６０５）出力情報取得部３７は、出力管理情報格納部１６にｉ番目の出力管理情報が存在するか否かを判断する。ｉ番目の出力管理情報が存在する場合はステップＳ６０６に行き、ｉ番目の出力管理情報が存在しない場合はステップＳ６１１に行く。
　（ステップＳ６０６）出力情報取得部３７は、ｉ番目の出力管理情報が有する出力条件を、出力管理情報格納部１６から取得する。
　（ステップＳ６０７）出力情報取得部３７は、ステップＳ６０１で取得された発火パターン、またはステップＳ６０１で取得された発火パターンとステップＳ６０３で取得した情報が、ステップＳ６０６で取得した出力条件に合致するか否かを判断する。出力条件に合致する場合はステップＳ６０８に行き、出力条件に合致しない場合はステップＳ６１０に行く。
　（ステップＳ６０８）出力情報取得部３７は、ｉ番目の出力管理情報が有する出力情報を取得する。
　（ステップＳ６０９）情報出力部５１は、ステップＳ６０８で取得された出力情報を出力する。
　（ステップＳ６１０）出力情報取得部３７は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ６０５に戻る。
　（ステップＳ６１１）学習情報蓄積部４０は、入力情報または入力情報から取得された１以上の特徴情報を取得する。
　（ステップＳ６１２）学習検知部３９は、カウンタｉに１を代入する。
　（ステップＳ６１３）学習検知部３９は、ｉ番目の学習条件が学習条件格納部１７に存在するか否かを判断する。ｉ番目の学習条件が存在する場合はステップＳ６１４に行き、存在しない場合はステップＳ６１７に行く。
　（ステップＳ６１４）学習検知部３９は、ステップＳ６０１で取得された発火パターンが、ｉ番目の学習条件に合致するか否かを判断する。合致する場合はステップＳ６１５に行き、合致しない場合はステップＳ６１７に行く。
　（ステップＳ６１５）学習情報蓄積部４０は、ステップＳ６０１で取得された発火パターンから蓄積すべき１以上のｓｏｍａ識別子を取得する。そして、学習情報蓄積部４０は、当該１以上のｓｏｍａ識別子と、ステップＳ６１１で取得した入力情報または１以上の特徴情報とを有する学習情報を構成する。なお、当該１以上のｓｏｍａ識別子は、発火パターンである。
　（ステップＳ６１６）学習情報蓄積部４０は、ステップＳ６１５で構成した学習情報を蓄積する。
　（ステップＳ６１７）学習検知部３９は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ６１３に戻る。
　なお、図６のフローチャートにおいて、ステップＳ６０１からステップＳ６１０は、出力情報の出力処理であり、ステップＳ６１１からステップＳ６１７は学習処理である。
　次に、ステップＳ３０７のｓｏｍａ成長処理の例について、図７のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ７０１）成長部４１は、カウンタｉに１を代入する。
　（ステップＳ７０２）成長部４１は、ｉ番目のｓｏｍａ関連情報がｓｏｍａ関連情報格納部１１に存在するか否かを判断する。ｉ番目のｓｏｍａ関連情報が存在する場合はステップＳ７０３に行き、ｉ番目のｓｏｍａ関連情報が存在しない場合は上位処理にリターンする。
　（ステップＳ７０３）成長部４１は、ｉ番目のｓｏｍａ関連情報に含まれるｉ番目のｓｏｍａ識別子に対応する発火情報を発火情報格納部１９から取得する。かかる発火情報は、ｉ番目のｓｏｍａの発火の履歴である。そして、成長部４１は、取得した発火情報が条件を満たすか否かを判断する。条件を満たす場合はステップＳ７０４に行き、条件を満たさない場合はステップＳ７０８に行く。なお、成長部４１は、例えば、取得した発火情報から、予め決められた条件を満たすほど、ｓｏｍａが良く発火している場合は、条件を満たすと判断する。つまり、成長部４１は、ｉ番目のｓｏｍａ識別子を含む発火情報の数が予め決められた条件を満たすほど多いか否かを判断する。多い場合は、条件を満たす、と判断する。なお、成長部４１が取得する発火情報は、例えば、現在から一定期間以内のタイマー情報を有する発火情報でも良い。
　（ステップＳ７０４）成長部４１は、ｉ番目のｓｏｍａに対応するグリア細胞情報に関する情報を取得する。ここでのグリア細胞情報に関する情報とは、ｉ番目のｓｏｍａに結合されている１以上のグリア細胞のグリア細胞情報でも良いし、ｉ番目のｓｏｍａに結合されているグリア細胞の数などでも良い。
　（ステップＳ７０５）成長部４１は、ステップＳ７０４で取得したグリア細胞情報に関する情報が、予め決められた条件を満たすか否かを判断する。条件を満たす場合はステップＳ７０６に行き、条件を満たさない場合はステップＳ７０８に行く。なお、予め決められた条件とは、子のｓｏｍａを生成するための条件である。また、予め決められた条件は、グリア細胞情報に関する情報が、予め決められた条件を満たすほどグリア細胞が多いことを示す情報である場合である。成長部４１は、例えば、ｉ番目のｓｏｍａ識別子と対になるグリア細胞識別子の数を算出し、当該数が閾値以上または閾値より多い場合に、予め決められた条件を満たすと判断する。なお、ここで、ｓｏｍａ関連情報の数、ＡＸＯＮ情報の数、Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓ情報の数等のうち、１種類以上の要素の数が閾値より少ないまたは閾値以下であることを条件として、成長部４１は条件を満たすと判断しても良い。
　（ステップＳ７０６）成長部４１は、ｉ番目のｓｏｍａを分裂させた分裂ｓｏｍａのｓｏｍａ関連情報を生成し、ｓｏｍａ関連情報格納部１１に蓄積する。なお、成長部４１が子のｓｏｍａのｓｏｍａ関連情報を生成するアルゴリズムは問わない。
　（ステップＳ７０７）成長部４１は、ｉ番目のｓｏｍａと、ステップＳ７０６で生成した分裂ｓｏｍａとを結合する結合情報を生成し、結合情報格納部１３に蓄積する。
　（ステップＳ７０８）成長部４１は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ７０２に戻る。
　次に、ステップＳ３０８のＡＸＯＮ成長処理の例について、図８のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ８０１）成長部４１は、カウンタｉに１を代入する。
　（ステップＳ８０２）成長部４１は、ｉ番目のＡＸＯＮ情報がｓｏｍａ関連情報格納部１１に存在するか否かを判断する。ｉ番目のＡＸＯＮ情報が存在する場合はステップＳ８０３に行き、ｉ番目のＡＸＯＮ情報が存在しない場合は上位処理にリターンする。
　（ステップＳ８０３）成長部４１は、ｉ番目のＡＸＯＮ情報に対応するグリア細胞情報に関する情報を取得する。ここでのグリア細胞情報に関する情報とは、ｉ番目のＡＸＯＮに結合されている１以上のグリア細胞のグリア細胞情報でも良いし、ｉ番目のＡＸＯＮに結合されているグリア細胞の数などでも良い。
　（ステップＳ８０４）成長部４１は、ステップＳ８０３で取得したグリア細胞情報に関する情報が、予め決められた条件を満たすか否かを判断する。条件を満たす場合はステップＳ８０５に行き、条件を満たさない場合はステップＳ８０６に行く。なお、予め決められた条件とは、ＡＸＯＮが伸長するための条件である。また、予め決められた条件は、グリア細胞情報に関する情報が、予め決められた条件を満たすほどグリア細胞が多いことを示す情報である場合である。
　（ステップＳ８０５）成長部４１は、ＡＸＯＮが伸長するように、ｉ番目のＡＸＯＮ情報に含まれるＡＸＯＮ位置情報を変更する。
　（ステップＳ８０６）成長部４１は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ８０２に戻る。
　次に、ステップＳ３０９のＤｅｎｄｒｉｔｅｓ成長処理について、図９のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ９０１）成長部４１は、カウンタｉに１を代入する。
　（ステップＳ９０２）成長部４１は、ｉ番目のＤｅｎｄｒｉｔｅｓ情報がｓｏｍａ関連情報格納部１１に存在するか否かを判断する。ｉ番目のＤｅｎｄｒｉｔｅｓ情報が存在する場合はステップＳ９０３に行き、ｉ番目のＤｅｎｄｒｉｔｅｓ情報が存在しない場合は上位処理にリターンする。
　（ステップＳ９０３）成長部４１は、ｉ番目のＤｅｎｄｒｉｔｅｓ情報に対応するグリア細胞情報に関する情報を取得する。ここでのグリア細胞情報に関する情報とは、ｉ番目のＤｅｎｄｒｉｔｅｓに結合されている１以上のグリア細胞のグリア細胞情報でも良いし、ｉ番目のＤｅｎｄｒｉｔｅｓに結合されているグリア細胞の数などでも良い。
　（ステップＳ９０４）成長部４１は、ステップＳ９０３で取得したグリア細胞情報に関する情報が、予め決められた条件を満たすか否かを判断する。条件を満たす場合はステップＳ９０５に行き、条件を満たさない場合はステップＳ９０６に行く。なお、予め決められた条件とは、Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓが伸長するための条件である。また、予め決められた条件は、グリア細胞情報に関する情報が、予め決められた条件を満たすほどグリア細胞が多いことを示す情報である場合である。
　（ステップＳ９０５）成長部４１は、Ｄｅｎｄｒｉｔｅｓが伸長するように、ｉ番目のＤｅｎｄｒｉｔｅｓ情報に含まれるＤｅｎｄｒｉｔｅｓ位置情報を変更する。
　（ステップＳ９０６）成長部４１は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ９０２に戻る。
　次に、ステップＳ３１０のｓｏｍａ結合処理について、図１０のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ１００１）成長部４１は、カウンタｉに１を代入する。
　（ステップＳ１００２）成長部４１は、ｉ番目のＡＸＯＮ情報がｓｏｍａ関連情報格納部１１に存在するか否かを判断する。ｉ番目のＡＸＯＮ情報が存在する場合はステップＳ１００３に行き、ｉ番目のＡＸＯＮ情報が存在しない場合は上位処理にリターンする。
　（ステップＳ１００３）成長部４１は、ｉ番目のＡＸＯＮ情報が有するＡＸＯＮ位置情報をｓｏｍａ関連情報格納部１１から取得する。
　（ステップＳ１００４）成長部４１は、カウンタｊに１を代入する。
　（ステップＳ１００５）成長部４１は、ｉ番目のＡＸＯＮが接続されているｓｏｍａへの入力ではないＤｅｎｄｒｉｔｅｓのＤｅｎｄｒｉｔｅｓ情報であり、ｊ番目のＤｅｎｄｒｉｔｅｓ情報がｓｏｍａ関連情報格納部１１に存在するか否かを判断する。ｊ番目のＤｅｎｄｒｉｔｅｓ情報が存在する場合はステップＳ１００６に行き、ｊ番目のＤｅｎｄｒｉｔｅｓ情報が存在しない場合はステップＳ１０１０に行く。
　（ステップＳ１００６）成長部４１は、ｊ番目のＤｅｎｄｒｉｔｅｓ情報が有するＤｅｎｄｒｉｔｅｓ位置情報をｓｏｍａ関連情報格納部１１から取得する。
　（ステップＳ１００７）成長部４１は、ｉ番目のＡＸＯＮ情報が有するＡＸＯＮ位置情報と、ｊ番目のＤｅｎｄｒｉｔｅｓ情報が有するＤｅｎｄｒｉｔｅｓ位置情報とを用いて、ｉ番目のＡＸＯＮとｊ番目のＤｅｎｄｒｉｔｅｓとが結合可能か否かを判断する。結合可能である場合はステップＳ１００８に行き、結合可能でない場合はステップＳ１００９に行く。なお、成長部４１は、例えば、ｉ番目のＡＸＯＮ情報が有するＡＸＯＮ位置情報がｊ番目のＤｅｎｄｒｉｔｅｓ情報が有するＤｅｎｄｒｉｔｅｓ位置情報と重なりを有すると判断した場合に、ｉ番目のＡＸＯＮとｊ番目のＤｅｎｄｒｉｔｅｓとが結合可能であると判断する。また、成長部４１は、例えば、ｉ番目のＡＸＯＮ情報が有するＡＸＯＮ位置情報が示すＡＸＯＮの先端の位置と、ｊ番目のＤｅｎｄｒｉｔｅｓ情報が有するＤｅｎｄｒｉｔｅｓ位置情報が示すＤｅｎｄｒｉｔｅｓの先端の位置とが、一致するまたは閾値以下の距離または閾値未満の距離であると判断した場合に、ｉ番目のＡＸＯＮとｊ番目のＤｅｎｄｒｉｔｅｓとが結合可能であると判断する。
　（ステップＳ１００８）成長部４１は、ｉ番目のＡＸＯＮとｊ番目のＤｅｎｄｒｉｔｅｓとの結合を特定する結合情報を構成し、結合情報格納部１３に蓄積する。成長部４１は、例えば、ｉ番目のＡＸＯＮ情報が有するＡＸＯＮ識別子と、ｊ番目のＤｅｎｄｒｉｔｅｓ情報が有するＤｅｎｄｒｉｔｅｓ識別子とを有する結合情報を構成し、結合情報格納部１３に蓄積する。
　（ステップＳ１００９）成長部４１は、カウンタｊを１、インクリメントする。ステップＳ１００５に戻る。
　（ステップＳ１０１０）成長部４１は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ１００２に戻る。
　次に、ステップＳ３１１のグリア細胞成長処理について、図１１のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ１１０１）成長部４１は、カウンタｉに１を代入する。
　（ステップＳ１１０２）成長部４１は、i番目のｓｏｍａ関連情報がｓｏｍａ関連情報格納部１１に存在するか否かを判断する。i番目のｓｏｍａ関連情報が存在すればステップＳ１１０３に行き、i番目のｓｏｍａ関連情報が存在しなければ上位処理にリターンする。
　（ステップＳ１１０３）成長部４１は、i番目のｓｏｍａ関連情報が有する必要エネルギー量情報と保有エネルギー量情報とを取得する。
　（ステップＳ１１０４）成長部４１は、ステップＳ１１０３で取得した必要エネルギー量情報と保有エネルギー量情報とが予め決められた条件を満たすか否かを判断する。予め決められた条件を満たす場合はステップＳ１１０５に行き、予め決められた条件を満たさない場合はステップＳ１１０７に行く。
　（ステップＳ１１０５）成長部４１は、i番目のｓｏｍａ関連情報が有するｓｏｍａ識別子を取得する。
　（ステップＳ１１０６）成長部４１は、ステップＳ１１０５で取得したｓｏｍａ識別子を有するグリア細胞情報を構成し、グリア細胞情報格納部１４に蓄積する。
　（ステップＳ１１０７）成長部４１は、カウンタｊに１を代入する。
　（ステップＳ１１０８）成長部４１は、i番目のｓｏｍａ関連情報の中にｊ番目のＡＸＯＮ情報が存在するか否かを判断する。ｊ番目のＡＸＯＮ情報が存在する場合はステップＳ１１０９に行き、ｊ番目のＡＸＯＮ情報が存在しない場合はステップＳ１１１４に行く。
　（ステップＳ１１０９）成長部４１は、ｊ番目のＡＸＯＮ情報が有する必要エネルギー量情報と保有エネルギー量情報とを取得する。
　（ステップＳ１１１０）成長部４１は、ステップＳ１１０９で取得した必要エネルギー量情報と保有エネルギー量情報とが予め決められた条件を満たすか否かを判断する。予め決められた条件を満たす場合はステップＳ１１１１に行き、予め決められた条件を満たさない場合はステップＳ１１１３に行く。
　（ステップＳ１１１１）成長部４１は、ｊ番目のＡＸＯＮ情報のＡＸＯＮ識別子を取得する。
　（ステップＳ１１１２）成長部４１は、ステップＳ１１１１で取得したＡＸＯＮ識別子を有するグリア細胞情報を構成し、グリア細胞情報格納部１４に蓄積する。
　（ステップＳ１１１３）成長部４１は、カウンタｊを１、インクリメントする。ステップＳ１１０８に戻る。
　（ステップＳ１１１４）成長部４１は、カウンタｊに１を代入する。
　（ステップＳ１１１５）成長部４１は、i番目のｓｏｍａ関連情報の中にｊ番目のＤｅｎｄｒｉｔｅｓ情報が存在するか否かを判断する。ｊ番目のＤｅｎｄｒｉｔｅｓ情報が存在する場合はステップＳ１１１６に行き、ｊ番目のＤｅｎｄｒｉｔｅｓ情報が存在しない場合はステップＳ１１２１に行く。
　（ステップＳ１１１６）成長部４１は、ｊ番目のＤｅｎｄｒｉｔｅｓ情報が有する必要エネルギー量情報と保有エネルギー量情報とを取得する。
　（ステップＳ１１１７）成長部４１は、ステップＳ１１１６で取得した必要エネルギー量情報と保有エネルギー量情報とが予め決められた条件を満たすか否かを判断する。予め決められた条件を満たす場合はステップＳ１１１８に行き、予め決められた条件を満たさない場合はステップＳ１１２０に行く。
　（ステップＳ１１１８）成長部４１は、ｊ番目のＤｅｎｄｒｉｔｅｓ情報のＤｅｎｄｒｉｔｅｓ識別子を取得する。
　（ステップＳ１１１９）成長部４１は、ステップＳ１１１８で取得したＤｅｎｄｒｉｔｅｓ識別子を有するグリア細胞情報を構成し、グリア細胞情報格納部１４に蓄積する。
　（ステップＳ１１２０）成長部４１は、カウンタｊを１、インクリメントする。ステップＳ１１１５に戻る。
　（ステップＳ１１２１）成長部４１は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ１１０２に戻る。
　次に、ステップＳ３１２のアポトーシス処理について、図１２のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ１２０１）アポトーシス処理部４２は、カウンタｉに１を代入する。
　（ステップＳ１２０２）アポトーシス処理部４２は、ｉ番目のｓｏｍａ関連情報がｓｏｍａ関連情報格納部１１に存在するか否かを判断する。ｉ番目のｓｏｍａ関連情報が存在する場合はステップＳ１２０３に行き、ｉ番目のｓｏｍａ関連情報が存在しない場合は上位処理にリターンする。
　（ステップＳ１２０３）アポトーシス処理部４２は、ｉ番目のｓｏｍａ関連情報のｓｏｍａ識別子をｓｏｍａ関連情報格納部１１から取得する。
　（ステップＳ１２０４）アポトーシス処理部４２は、ステップＳ１２０３で取得したｓｏｍａ識別子を含む発火情報を発火情報格納部１９から取得する。なお、ここで取得する発火情報は、現在の時から閾値以内または閾値より近い時を示すタイマー情報を有する発火情報であることは好適である。
　（ステップＳ１２０５）アポトーシス処理部４２は、ステップＳ１２０４で取得した発火情報を用いて、アポトーシスの条件を満たすか否かを判断する。アポトーシスの条件を満たす場合はステップＳ１２０６に行き、アポトーシスの条件を満たさない場合はステップＳ１２０８に行く。
　（ステップＳ１２０６）アポトーシス処理部４２は、ｉ番目のｓｏｍａ関連情報をｓｏｍａ関連情報格納部１１から削除する。
　（ステップＳ１２０７）アポトーシス処理部４２は、ｉ番目のｓｏｍａに対応する結合情報を結合情報格納部１３から削除する。
　（ステップＳ１２０８）アポトーシス処理部４２は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ１２０２に戻る。
　以上、本実施の形態によれば、脳内の処理を模倣した情報処理装置を実現できる。
　また、本実施の形態によれば、ｓｏｍａ群の間の情報の受け渡し処理をも模倣した情報処理装置を実現できる。
　また、本実施の形態によれば、脳内のＤｅｎｄｒｉｔｅｓとＡＸＯＮを模倣した情報処理装置を実現できる。
　また、本実施の形態によれば、脳内のシナプスとスパインを模倣した情報処理装置を実現できる。
　また、本実施の形態によれば、一度動作したｓｏｍａは、予め決められた条件を満たすほど時間が経過していない場合は動作しない、という脳内の処理を模倣した情報処理装置を実現できる。
　また、本実施の形態によれば、発火したｓｏｍａは発火しやすくなる、という脳内の処理を模倣した情報処理装置を実現できる。
　また、本実施の形態によれば、同じ入力情報が与えられた場合でも、外部情報に応じて、出力情報が異なる、という脳内の処理を模倣した情報処理装置を実現できる。
　また、本実施の形態によれば、発火パターンを学習する、という脳内の処理を模倣した情報処理装置を実現できる。
　また、本実施の形態によれば、ｓｏｍａ等は成長する、という脳内の処理を模倣した情報処理装置を実現できる。
　また、本実施の形態によれば、脳内のｓｏｍａ等の成長方法を模倣した情報処理装置を実現できる。
　また、本実施の形態によれば、脳内のグリア細胞を模倣した情報処理装置を実現できる。
　また、本実施の形態によれば、脳内のｓｏｍａが自動的に減少する、という脳内の処理を模倣した情報処理装置を実現できる。
　また、本実施の形態によれば、脳内のｓｏｍａのアポトーシスを模倣した情報処理装置を実現できる。
　さらに、本実施の形態によれば、脳内のｓｏｍａ等の成長をより模倣した情報処理装置を実現できる。
　なお、本実施の形態における処理は、ソフトウェアで実現しても良い。そして、このソフトウェアをソフトウェアダウンロード等により配布しても良い。また、このソフトウェアをＣＤ－ＲＯＭなどの記録媒体に記録して流布しても良い。なお、このことは、本明細書における他の実施の形態においても該当する。なお、本実施の形態における情報処理装置Ａを実現するソフトウェアは、以下のようなプログラムである。つまり、このプログラムは、例えば、コンピュータがアクセス可能な記録媒体は、ｓｏｍａを識別するｓｏｍａ識別子と、当該ｓｏｍａが発火するための条件に関する発火条件情報とを有する２以上のｓｏｍａ関連情報が格納されるｓｏｍａ関連情報格納部と、２以上のｓｏｍａの間の結合を特定する１以上の結合情報が格納される結合情報格納部と、１以上のｓｏｍａ識別子を有する発火パターンを用いた出力のための条件である出力条件と出力される情報である出力情報とを有する１以上の出力管理情報が格納される出力管理情報格納部とを具備し、コンピュータを、入力情報を受け付ける入力情報受付部と、前記入力情報から１以上の特徴情報を取得する特徴情報取得部と、前記特徴情報取得部が取得した１以上の特徴情報と最初に発火するｓｏｍａを識別する１以上のｓｏｍａ識別子とを取得し、かつ１以上の他のｓｏｍａから渡された１以上の特徴情報または当該１以上の特徴情報から取得される１以上の特徴情報と発火の判断の対象となる１以上の各ｓｏｍａのｓｏｍａ識別子とを取得する情報伝達部と、前記情報伝達部が取得した１以上の特徴情報と、前記情報伝達部が取得した１以上の各ｓｏｍａ識別子と対になる発火条件情報とを用いて、前記各ｓｏｍａ識別子で識別されるｓｏｍａが発火するか否かを判断する判断部と、前記判断部が発火すると判断したｓｏｍａを識別する１以上のｓｏｍａ識別子を含む発火パターンを取得する発火パターン取得部と、前記発火パターン取得部が取得した発火パターンに対応する出力情報を前記出力管理情報格納部から取得する出力情報取得部と、前記出力情報取得部が取得した出力情報を出力する情報出力部として機能させ、前記情報伝達部は、前記判断部が発火すると判断したｓｏｍａのｓｏｍａ関連情報に適用された１以上の特徴情報または当該１以上の特徴情報から取得される１以上の特徴情報と、前記結合情報格納部の結合情報を用いて、前記判断部が発火すると判断したｓｏｍａと結合している１以上の各ｓｏｍａのｓｏｍａ識別子とを取得し、前記判断部の処理と前記発火パターン取得部の処理と前記情報伝達部の処理とを２回以上繰り返すように、コンピュータを機能させるためのプログラムである。
　（実施の形態２）
　本実施の形態において、コンテンツを受け付け、感情情報を出力する情報処理装置について説明する。
　また、本実施の形態において、コンテンツの特徴量を抽出し、当該特徴量を含む情報が合致する出力条件に対応する感情情報を出力する情報処理装置について説明する。
　また、本実施の形態において、ユーザ属性または外部情報等の付加情報により、同じコンテンツが受け付けられた場合でも、異なる感情情報を出力する情報処理装置について説明する。
　図１３は、本実施の形態における情報処理装置Ｂのブロック図である。情報処理装置Ｂは、情報処理装置Ａの機能をそのまま有しても良い。つまり、情報処理装置Ｂは、情報処理装置Ａが有する構成要素を有しても良い。
　情報処理装置Ｂは、格納部６、受付部２、処理部７、および出力部５を備える。格納部６は、出力管理情報格納部６１、付加情報格納部６２を備える。受付部２は、入力情報受付部２１を備える。処理部７は、特徴情報取得部３１、出力情報取得部７１を備える。出力部５は、情報出力部５１を備える。
　出力管理情報格納部６１は、１または２以上の出力管理情報が格納される。出力管理情報は、出力条件と感情情報とを有する。
　出力条件は、感情に関する感情情報が出力される条件である。出力条件は、コンテンツに関する条件である。出力条件は、コンテンツの内容に関する条件でも良い。出力条件は、コンテンツの中身に関する条件でも良い。コンテンツの内容または中身に関する条件とは、例えば、コンテンツから取得された１または２以上の特徴量に関する条件である。１以上の特徴量に関する条件は、例えば、１以上の特徴量をパラメータとする条件である。
　また、出力条件は、１以上の付加情報を用いた条件であっても良い。付加情報については後述する。
　付加情報格納部６２は、１または２以上の付加情報が格納される。付加情報格納部６２において、１以上の付加情報が、一時的に格納されても良いことは言うまでもない。ここで、付加情報とは、付加的な情報である。付加情報は、コンテンツ以外の情報である。付加情報は、例えば、ユーザ属性である。ユーザ属性とは、ユーザの属性値である。ユーザ属性は、例えば、ユーザの性別、年齢、年齢層、職業、住所、居住地域、ユーザの学習情報である。学習情報については、実施の形態１で説明した。また、付加情報は、例えば、外部情報である。外部情報とは、例えば、天気、気温、外界の風景、におい、音、光等である。
　受付部２は、各種の情報を受け付ける。各種の情報とは、例えば、コンテンツ、付加情報等である。ここで、受け付けとは、キーボードやマウス、タッチパネルなどの入力デバイスから入力された情報の受け付け、有線もしくは無線の通信回線を介して送信された情報の受信、光ディスクや磁気ディスク、半導体メモリなどの記録媒体から読み出された情報の受け付け、１または２以上の各センサーが取得した情報などを含む概念である。各種の情報の入力手段は、テンキーやキーボードやマウスやメニュー画面によるもの等、何でも良い。受付部２は、テンキーやキーボード等の入力手段のデバイスドライバーや、メニュー画面の制御ソフトウェア等で実現され得る。
　入力情報受付部２１は、コンテンツである入力情報を受け付ける。
　特徴情報取得部３１は、入力情報受付部２１が受け付けたコンテンツから１または２以上の特徴情報を取得する。
　出力情報取得部７１は、入力情報受付部２１が受け付けたコンテンツを用いて取得される情報が、１以上の各出力条件に合致するか否かを判断し、合致する１以上の各出力条件と対になる感情情報を出力管理情報格納部６１から取得する。コンテンツを用いて取得される情報とは、例えば、特徴情報取得部３１が取得する１以上の特徴量である。また、コンテンツを用いて取得される情報とは、例えば、発火パターンである。発火パターンについて、実施の形態１で説明したので、ここでの説明は省略する。なお、出力情報取得部７１が取得する感情情報は、２以上でも良い。
　出力情報取得部７１は、１以上の特徴情報、または１以上の特徴情報を用いて取得される情報が、１以上の各出力条件に合致するか否かを判断し、合致する１以上の各出力条件と対になる感情情報を出力管理情報格納部６１から取得する。
　出力情報取得部７１は、上述した発火パターン取得部３６が取得した発火パターンに対応する感情情報を出力管理情報格納部６１から取得しても良い。
　出力情報取得部７１は、入力情報受付部２１が受け付けたコンテンツを用いて取得される情報および１以上の付加情報が１以上の各出力条件に合致するか否かを判断し、合致する１以上の各出力条件と対になる感情情報を出力管理情報格納部６１から取得する。ここで、１以上の付加情報とは、例えば、ユーザ属性または外部情報のうち１以上の情報である。
　情報出力部５１は、出力情報取得部７１が取得した１以上の感情情報を出力する。
　出力とは、ディスプレイへの表示、プロジェクターを用いた投影、プリンタでの印字、音出力、外部の装置への送信、記録媒体への蓄積、他の処理装置や他のプログラムなどへの処理結果の引渡しなどを含む概念である。
　格納部６、出力管理情報格納部６１、付加情報格納部６２は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。
　格納部６等に情報が記憶される過程は問わない。例えば、記録媒体を介して情報が格納部６等で記憶されるようになってもよく、通信回線等を介して送信された情報が格納部６等で記憶されるようになってもよく、あるいは、入力デバイスを介して入力された情報が格納部６等で記憶されるようになってもよい。
　処理部７、特徴情報取得部３１、出力情報取得部７１は、通常、ＭＰＵやメモリ等から実現され得る。処理部７等の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。
　次に、情報処理装置Ｂの動作について、図１４のフローチャートを用いて説明する。
　（ステップＳ１４０１）処理部７は、付加情報を取得し、付加情報格納部６２に一時蓄積する。なお、付加情報は、受付部２により受け付けられて、付加情報格納部６２に一時蓄積されても良い。また、付加情報は、付加情報格納部６２に追記されても良いし、上書きされても良い。さらに、付加情報の種類に応じて、付加情報格納部６２に追記されたり、上書きされたりすることは好適である。
　（ステップＳ１４０２）入力情報受付部２１は、コンテンツを受け付けたか否かを判断する。コンテンツを受け付けた場合はステップＳ１４０３に行き、コンテンツを受け付けない場合はステップＳ１４０１に戻る。
　（ステップＳ１４０３）特徴情報取得部３１は、ステップＳ１４０２で受け付けられたコンテンツから１以上の特徴情報を取得する。
　（ステップＳ１４０４）出力情報取得部７１は、カウンタｉに１を代入する。
　（ステップＳ１４０５）出力情報取得部７１は、ｉ番目の出力条件が出力管理情報格納部６１に存在するか否かを判断する。ｉ番目の出力条件が存在する場合はステップＳ１４０６に行き、存在しない場合はステップＳ１４１０に行く。
　（ステップＳ１４０６）出力情報取得部７１は、ｉ番目の出力条件を用いた判断に使用する１以上の付加情報を、付加情報格納部６２から取得する。なお、ｉ番目の出力条件を用いた判断に使用する付加情報が存在しない場合は、付加情報を取得しない。
　（ステップＳ１４０７）出力情報取得部７１は、ステップＳ１４０３で取得された１以上の特徴情報、またはステップＳ１４０３で取得された１以上の特徴情報とステップＳ１４０６で取得した１以上の付加情報が、ｉ番目の出力条件に合致するか否かを判断する。ｉ番目の出力条件に合致する場合はステップＳ１４０８に行き、ｉ番目の出力条件に合致しない場合はステップＳ１４０８９に行く。
　（ステップＳ１４０８）出力情報取得部７１は、ｉ番目の出力条件に対応する感情情報を、出力管理情報格納部６１から取得し、格納部６に一時蓄積する。
　（ステップＳ１４０９）出力情報取得部７１は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ１４０５に戻る。
　（ステップＳ１４１０）情報出力部５１は、ステップＳ１４０８で感情情報を取得できたか否かを判断する。感情情報を取得できている場合はステップＳ１４１１に行き、感情情報を取得できていない場合はステップＳ１４０１に戻る。
　（ステップＳ１４１１）情報出力部５１は、格納部６に一時蓄積されている１以上の感情情報を出力する。ステップＳ１４０１に戻る。
　なお、図１４フローチャートにおいて、感情情報が出力された後に、処理部７は、当該感情情報を格納部６から削除しても良い。
　また、図１４のフローチャートにおいて、電源オフや処理終了の割り込みにより処理は終了する。
　以上、本実施の形態によれば、コンテンツを与えた場合に、当該コンテンツに関する出力条件に対応する感情情報を出力できる。
　また、本実施の形態によれば、コンテンツから取得された特徴量を用いて、当該コンテンツに関する出力条件に対応する感情情報を出力できる。
　また、本実施の形態によれば、同じコンテンツを与えた場合でも、コンテンツ以外の付加情報に応じて、異なる感情情報を出力できる。
　さらに、本実施の形態によれば、同じコンテンツを与えた場合でも、ユーザ属性または外部情報のうち１以上の情報に応じて、異なる感情情報を出力できる。
　なお、本実施の形態における情報処理装置Ｂを実現するソフトウェアは、以下のようなプログラムである。つまり、このプログラムは、コンピュータがアクセス可能な記憶媒体は、
感情に関する感情情報が出力される条件であり、コンテンツに関する条件である出力条件と感情情報とを有する１以上の出力管理情報が格納される出力管理情報格納部を具備し、コンピュータを、コンテンツである入力情報を受け付ける入力情報受付部と、前記入力情報受付部が受け付けたコンテンツを用いて取得される情報が、前記１以上の各出力条件に合致するか否かを判断し、合致する１以上の各出力条件と対になる感情情報を前記出力管理情報格納部から取得する出力情報取得部と、前記出力情報取得部が取得した１以上の感情情報を出力する情報出力部として機能させるためのプログラムである。
　また、図１５は、本明細書で述べたプログラムを実行して、上述した種々の実施の形態の情報処理装置を実現するコンピュータの外観を示す。上述の実施の形態は、コンピュータハードウェア及びその上で実行されるコンピュータプログラムで実現され得る。図１５は、このコンピュータシステム３００の概観図であり、図１６は、システム３００のブロック図である。
　図１５において、コンピュータシステム３００は、ＣＤ－ＲＯＭドライブを３０１２含むコンピュータ３０１と、キーボード３０２と、マウス３０３と、モニタ３０４とを含む。
　図１６において、コンピュータ３０１は、ＣＤ－ＲＯＭドライブ３０１２と、ＭＰＵ３０１３と、バス３０１４と、ＲＯＭ３０１５と、ＲＡＭ３０１６と、ハードディスク３０１７とを含む。ＲＯＭ３０１５は、ブートアッププログラム等のプログラムを記憶している。ＲＡＭ３０１６は、ＭＰＵ３０１３に接続され、アプリケーションプログラムの命令を一時的に記憶するとともに一時記憶空間を提供する。ハードディスク３０１７は、通常、アプリケーションプログラム、システムプログラム、及びデータを記憶している。ここでは、図示しないが、コンピュータ３０１は、さらに、ＬＡＮへの接続を提供するネットワークカードを含んでも良い。
　コンピュータシステム３００に、上述した実施の形態の情報処理装置の機能を実行させるプログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ３１０１に記憶されて、ＣＤ－ＲＯＭドライブ３０１２に挿入され、さらにハードディスク３０１７に転送されても良い。また、プログラムは、図示しないネットワークを介してコンピュータ３０１に送信され、ハードディスク３０１７に記憶されても良い。プログラムは実行の際にＲＡＭ３０１６にロードされる。プログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ３１０１またはネットワークから直接、ロードされても良い。
　プログラムは、コンピュータ３０１に、上述した実施の形態の情報処理装置の機能を実行させるオペレーティングシステム（ＯＳ）、またはサードパーティープログラム等は、必ずしも含まなくても良い。プログラムは、制御された態様で適切なモジュールを呼び出し、所望の結果が得られるようにする命令の部分のみを含んでいれば良い。コンピュータシステム３００がどのように動作するかは周知であり、詳細な説明は省略する。
　また、上記プログラムを実行するコンピュータは、単数であってもよく、複数であってもよい。すなわち、集中処理を行ってもよく、あるいは分散処理を行ってもよい。
　また、上記各実施の形態において、各処理は、単一の装置によって集中処理されることによって実現されてもよく、あるいは、複数の装置によって分散処理されることによって実現されてもよい。
　本発明は、以上の実施の形態に限定されることなく、種々の変更が可能であり、それらも本発明の範囲内に包含されるものであることは言うまでもない。
　以上のように、本発明にかかる情報処理装置は、コンテンツを視聴した場合の感情に関する情報を出力する装置を提供できるという効果を有し、情報処理装置等として有用である。
　Ａ、Ｂ　情報処理装置
　１、６　格納部
　２　受付部
　３、７　処理部
　５　出力部
　１１　ｓｏｍａ関連情報格納部
　１２　ｓｏｍａ群情報格納部
　１３　結合情報格納部
　１４　グリア細胞情報格納部
　１５　発火始点情報格納部
　１６、６１　出力管理情報格納部
　１７　学習条件格納部
　１８　学習情報格納部
　１９　発火情報格納部
　２０　利用結合情報格納部
　２１　入力情報受付部
　３１　特徴情報取得部
　３２　情報伝達部
　３３　ｓｏｍａ演算部
　３４　判断部
　３５　発火確率変更部
　３６　発火パターン取得部
　３７、７１　出力情報取得部
　３８　制御部
　３９　学習検知部
　４０　学習情報蓄積部
　４１　成長部
　４２　アポトーシス処理部
　４３　発火情報蓄積部
　５１　情報出力部
　６２　付加情報格納部
　３２１　発火始点ｓｏｍａ決定手段
　３２２　結合検知手段
　３２３　伝達情報取得手段

Claims (7)

  1. 感情に関する感情情報が出力される条件であり、コンテンツに関する条件である出力条件と感情情報とを有する１以上の出力管理情報が格納される出力管理情報格納部と、
    コンテンツである入力情報を受け付ける入力情報受付部と、
    前記入力情報受付部が受け付けたコンテンツを用いて取得される情報が、前記１以上の各出力条件に合致するか否かを判断し、合致する１以上の各出力条件と対になる感情情報を前記出力管理情報格納部から取得する出力情報取得部と、
    前記出力情報取得部が取得した１以上の感情情報を出力する情報出力部とを具備する情報処理装置。
  2. 前記入力情報から１以上の特徴情報を取得する特徴情報取得部をさらに具備し、
    前記出力情報取得部は、
    前記１以上の特徴情報、または前記１以上の特徴情報を用いて取得される情報が、前記１以上の各出力条件に合致するか否かを判断し、合致する１以上の各出力条件と対になる感情情報を前記出力管理情報格納部から取得する請求項１記載の情報処理装置。
  3. ｓｏｍａを識別するｓｏｍａ識別子と、当該ｓｏｍａが発火するための条件に関する発火条件情報とを有する２以上のｓｏｍａ関連情報が格納されるｓｏｍａ関連情報格納部と、
    ２以上のｓｏｍａの間の結合を特定する１以上の結合情報が格納される結合情報格納部と、
    前記特徴情報取得部が取得した１以上の特徴情報と最初に発火するｓｏｍａを識別する１以上のｓｏｍａ識別子とを取得し、かつ１以上の他のｓｏｍａから渡された１以上の特徴情報または当該１以上の特徴情報から取得される１以上の特徴情報と発火の判断の対象となる１以上の各ｓｏｍａのｓｏｍａ識別子とを取得する情報伝達部と、
    前記情報伝達部が取得した１以上の特徴情報と、前記情報伝達部が取得した１以上の各ｓｏｍａ識別子と対になる発火条件情報とを用いて、前記各ｓｏｍａ識別子で識別されるｓｏｍａが発火するか否かを判断する判断部と、
    前記判断部が発火すると判断したｓｏｍａを識別する１以上のｓｏｍａ識別子を含む発火パターンを取得する発火パターン取得部とをさらに具備し、
    前記出力情報取得部は、
    前記発火パターン取得部が取得した発火パターンに対応する感情情報を前記出力管理情報格納部から取得し、
    前記情報伝達部は、
    前記判断部が発火すると判断したｓｏｍａのｓｏｍａ関連情報に適用された１以上の特徴情報または当該１以上の特徴情報から取得される１以上の特徴情報と、前記結合情報格納部の結合情報を用いて、前記判断部が発火すると判断したｓｏｍａと結合している１以上の各ｓｏｍａのｓｏｍａ識別子とを取得し、
    前記判断部の処理と前記発火パターン取得部の処理と前記情報伝達部の処理とを２回以上繰り返す請求項２記載の情報処理装置。
  4. 付加的な情報である１以上の付加情報が格納される付加情報格納部と、
    前記出力条件は、前記１以上の付加情報を用いた条件であり、
    前記出力情報取得部は、
    前記入力情報受付部が受け付けたコンテンツを用いて取得される情報および前記１以上の付加情報が前記１以上の各出力条件に合致するか否かを判断し、合致する１以上の各出力条件と対になる感情情報を前記出力管理情報格納部から取得する請求項１から請求項３いずれか一項に記載の情報処理装置。
  5. 前記１以上の付加情報は、ユーザ属性または外部情報のうち１以上の情報である請求項４記載の情報処理装置。
  6. 記憶媒体は、
    感情に関する感情情報が出力される条件であり、コンテンツに関する条件である出力条件と感情情報とを有する１以上の出力管理情報が格納される出力管理情報格納部を具備し、
    入力情報受付部、出力情報取得部、および情報出力部により実現される情報処理方法であって、
    前記入力情報受付部が、コンテンツである入力情報を受け付ける入力情報受付ステップと、
    前記出力情報取得部が、前記入力情報受付ステップで受け付けられたコンテンツを用いて取得される情報が、前記１以上の各出力条件に合致するか否かを判断し、合致する１以上の各出力条件と対になる感情情報を前記出力管理情報格納部から取得する出力情報取得ステップと、
    前記情報出力部が、前記出力情報取得ステップで取得された１以上の感情情報を出力する情報出力ステップとを具備する情報処理方法。
  7. コンピュータがアクセス可能な記憶媒体は、
    感情に関する感情情報が出力される条件であり、コンテンツに関する条件である出力条件と感情情報とを有する１以上の出力管理情報が格納される出力管理情報格納部を具備し、
    コンピュータを、
    コンテンツである入力情報を受け付ける入力情報受付部と、
    前記入力情報受付部が受け付けたコンテンツを用いて取得される情報が、前記１以上の各出力条件に合致するか否かを判断し、合致する１以上の各出力条件と対になる感情情報を前記出力管理情報格納部から取得する出力情報取得部と、
    前記出力情報取得部が取得した１以上の感情情報を出力する情報出力部として機能させるためのプログラム。
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