WO2018159932A1 - 컬링 경기의 점수 예측 방법 및 이를 수행하기 위한 기록매체 - Google Patents

컬링 경기의 점수 예측 방법 및 이를 수행하기 위한 기록매체 Download PDF

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WO2018159932A1
WO2018159932A1 PCT/KR2017/014136 KR2017014136W WO2018159932A1 WO 2018159932 A1 WO2018159932 A1 WO 2018159932A1 KR 2017014136 W KR2017014136 W KR 2017014136W WO 2018159932 A1 WO2018159932 A1 WO 2018159932A1
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WO
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score
difference
difference value
value
teams
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PCT/KR2017/014136
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Inventor
이수원
박성건
허귀자
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숭실대학교산학협력단
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals

Definitions

  • the present invention relates to a method for predicting a score of a curling game and a recording medium for performing the same. More specifically, the score of a curling game for predicting the final score and the final score for each end of the curling game and predicting the final win or loss based thereon. It relates to a prediction method and a recording medium for performing the same.
  • Curling is a sport in which two teams of four players compete for scoring by throwing stones into a house in a rectangular ice rink called a curling sheet.
  • the house consists of four circles, the innermost circle is called a tee.
  • both teams throw 16 stones per end alternately towards the house over 10 ends, and the team that throws the stone closest to the tee scores at that end.
  • the scoring rule is that when a stone enters the house, the score is recognized, and the number of stones closer to the tee than the opposing team is scored. Finally, the team wins and loses by comparing the points scored by both teams up to 10 ends.
  • predicting scores is an important factor in determining the outcome of a race.
  • the score prediction technology for popular sports such as baseball is disclosed, but the reality is that there are not many techniques for predicting the score of the curling game, which is an unpopular sport. Since the curling game must predict the score by considering the limited number of pitches for each end, whether it is the first or second ball, and whether the previous end scored, there is a limit in predicting the score of the curling game using the score prediction technique of another sport. Therefore, there is a need for a score prediction technique that reflects the characteristics of a curling match.
  • Patent Document 1 Korean Registered Patent No. 10-1499570
  • Patent Document 2 Korean Registered Patent No. 10-1427639
  • One aspect of the present invention is to predict the expected acquisition score for each end that has not yet proceeded in the curling competition, based on this score prediction method for predicting the final score and win and loss and the record for performing the same Provide the medium.
  • a method of predicting the score of a reference team in a curling match that has been carried out to the nth end, the difference in score between the two teams in the nth end and the nth end
  • Receiving data on cumulative score differences between two teams calculating a score difference between two teams at an n + 1 th end based on prestored score distribution data for each end, and entering the n th end
  • the data includes a first end difference value and a first cumulative difference value, wherein the first end difference value is a score difference between two teams at the nth end, and the first cumulative difference value is the nth end.
  • Cumulative score difference between two teams and calculating a score difference between two teams at the n + 1 th end, referring to previously stored end point score distribution data, wherein the score difference between the two teams at the n th end is determined.
  • Calculating an expected value of a difference value for each second end that is, a difference in score between two teams at an n + 1th end when the difference value for each first end is included, and calculating a cumulative score difference between two teams up to the n + 1th end.
  • the predicting may include predicting a second cumulative difference value for a cumulative score difference between two teams up to the n + 1 th end by using an expected value of the first cumulative difference value and the second end difference value. can do.
  • n is any one of integer values from 0 to 9, and the method of predicting the score of the curling game increases the value of n by 1 until the cumulative difference value of the cumulative score difference between the two teams at the 10th end is predicted. It may be repeated.
  • Predicting the winning or losing of the curling game predicts that the reference team wins when the final cumulative difference value is greater than zero, and predicts that the reference team loses when the final cumulative difference value is less than zero, When the final cumulative difference value is 0, it can be predicted that the two teams draw.
  • Predicting the winning or losing of the curling game when the two teams are predicted to be a draw, referring to the end-point score distribution data, when the end-to-end difference value between the two teams in the m-th end, m + Calculating an expected value of a third end difference, which is a difference between two teams in a first end, and determining whether the third end difference is 0, wherein m is an integer value of 10 or more. It may be any one of.
  • the determining of whether or not the difference value for each third end is 0 may include estimating a win or loss of a curling match based on the difference value for each third end if it is determined that the difference value for each third end is not zero. It may include.
  • the determining of whether the difference value of each of the third ends is zero may include calculating an expected value of the difference value of each of the third ends and determining the difference value of each of the third ends if the difference value of each of the third ends is zero.
  • the step of checking whether the difference value is 0 may include repeatedly performing m by 1 until the third end difference value has a non-zero value.
  • the calculating of the expected value of the difference value for each second end may include: n + when the score difference between two teams in the nth end is the difference value for each first end with reference to the previously stored score distribution data for each end. Analyzing a score distribution of scores acquired at the first end, calculating a probability value for any one of the scores obtained at the n + 1th end, and a probability value for the one score and the one score Calculating a result value multiplied by and calculating the expected value of the difference value for each second end by summing the result values for all scores obtainable in the n + 1 th end.
  • the predicting the second cumulative difference value may include calculating the second cumulative difference value by adding an expected value of the first cumulative difference value and the second end difference value.
  • the end point score distribution data includes end point end point distribution data and second end end point distribution data, and the expected value is calculated when the difference between the first end is greater than 0, end point end time when the first line ends.
  • An expected value of the difference value for each second end is calculated with reference to score distribution data, and if the difference value for each of the first ends is less than 0, the difference value for each second end is referred to with reference to the score distribution data for each end at the time of completion.
  • the expected value of the difference value for each second end may be calculated by referring to the score distribution data of any one of the data.
  • the score distribution data for each end is referred to. If the reference team is determined to be the second hole at the nth end, the end point may refer to the score distribution data for each end point in the process of calculating the expected value of the difference value for each second end.
  • the computer program may also be a computer-readable recording medium having a computer program recorded thereon for executing the method of predicting a score of a curling game.
  • FIG. 1 is a flowchart illustrating a schematic flow of a method for predicting score of a curling game according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating a specific flow of calculating an expected value of a difference value for each second end of FIG. 1.
  • 3 to 4 are diagrams illustrating an example of calculating an expected value of a difference value for each second end by using score distribution data for each end.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a schematic flow of predicting a win or loss in overtime when both teams draw in the curling match score prediction method according to FIG. 1.
  • FIG. 1 is a flowchart illustrating a schematic flow of a method for predicting score of a curling game according to an embodiment of the present invention.
  • the manager terminal is a computer device in which a method for predicting a score of a curling game according to the present invention is implemented or learned.
  • the manager terminal may be in the form of a computer device or a management server capable of performing a series of processes described later by reading a recording medium on which a program for executing a method for predicting a score of a curling game according to the present invention is recorded.
  • the manager terminal may receive data about a score difference between two teams at the nth end and a cumulative score difference between the two teams up to the nth end from the manager (110).
  • the regular end of the curling race consists of a total of 10 ends, and n may be expressed as an integer value of any one of integer values from 0 to 9. That is, the manager terminal may receive information at the n th end to predict the difference in scores of the n + 1 th end in the curling race that proceeded to the n th end. For example, the manager terminal may receive the match information for the third end in order to predict a score expected to be obtained at the later ends, including the fourth end, in the curling game proceeding to the third end.
  • the manager terminal in the curling game proceeded to the n-th end, the difference between the first end and the first cumulative difference, in order to predict the end point difference of both teams with respect to the subsequent end including the n + 1st end You can receive a value.
  • the difference value for each first end may be data about a score difference between a reference team and an opponent team at the nth end
  • the first cumulative difference value may be defined as data for a cumulative score difference between two teams up to the nth end.
  • the manager terminal may predict the difference between the two teams at 5th end and the cumulative score difference of both teams up to 5th end to predict the difference in scores of both teams from 6th end. Can be input. That is, in the method of predicting the score of the curling match according to the present invention, the difference between the accumulated scores of the two teams up to the nth end and the scores obtained by the two teams at the nth end to predict the score of the n + 1th end Car is available. In other words, the result of the n-th end does not affect the score prediction method of the curling game according to the present invention, and the score prediction of the next end may reflect only the situation of the previous end.
  • the difference value for each first end is 2, and the opponent team scores 2 points.
  • the difference value per first end may be ⁇ 2.
  • the first cumulative difference value may be input as 1.
  • a difference value for each first end and a first cumulative difference value may be input as 0, respectively. In this way, the manager terminal may receive the information of the last end according to the situation in which the curling competition is in progress.
  • the manager terminal may calculate an expected value of the difference value for each second end by using the input difference value for each first end (120).
  • the manager terminal may calculate an expected value of the difference value for each second end, which is a difference in score between two teams in the n + 1th end. To this end, the manager terminal may refer to score distribution data for each end stored in advance.
  • the score distribution data for each end may be statistical data including data representing a distribution of scores obtained by the reference team for each end.
  • the end point score distribution data may further include statistical data stored by accumulating records of the reference team performing past curling matches. That is, the score distribution data for each end may include data about distribution of scores obtained at the next end when x points are acquired at a specific end for each team that performed the curling match.
  • the end point score distribution data is not limited to the above-described example, and may further include the end point score distribution data and the end point score distribution data, and detailed description thereof will be described later.
  • the manager terminal refers to the score distribution data for each end end in advance, the first difference point score between the two teams at the n-th end
  • the reference team can analyze the distribution of the scores acquired in the n + 1 th end so far (121).
  • the manager terminal may search for data to be used by using a difference value for each first end input among a plurality of data included in the score distribution data for each end stored in advance. For example, in a curling match up to 3rd end, when the reference team scores 3 points in 3rd end, the manager terminal sets the difference value of the first end, which is the difference in scores of the two teams at the nth end, to +3. You can filter the score distribution data by end. An example of the result is shown in FIG.
  • the manager terminal may calculate a probability value for any one score among scores acquired at the n + 1 th end (122).
  • the manager terminal determines a probability value for 0 points. It can be calculated as 0.43.
  • the manager terminal obtains -1 point that is, when the opponent team obtains 1 point, 26 times out of 100 times
  • the probability value for the -1 point may be calculated as 0.26.
  • the manager terminal may calculate a probability value for each score that can be obtained at 4 end by analyzing the distribution of scores acquired at 4 end.
  • the manager terminal calculates a result value obtained by multiplying the above-described one score and the calculated probability value, and calculates an expected value of a difference value for each second end by summing result values for all scores obtainable in the n + 1 th end. It may be 123.
  • the manager terminal may calculate a result value obtained by multiplying the magnitude of any score obtained at the fourth end by a probability value for any one selected score. That is, referring again to FIG. 4A, since the probability of obtaining a -1 point at the fourth end is 0.26, a result value of -1 may be determined as -0.26, which is -1 * 0.26. In addition, since the probability of obtaining three points at the fourth end is 0.03, a result of 3 may be determined as 0.09, which is 3 * 0.03. In this manner, the manager terminal may calculate a result value for all scores acquired at the fourth end, and calculate an expected value obtained by adding the calculated result values.
  • the expected value of the score difference per second end which is the difference between the scores of both teams at the fourth end, is -0.15.
  • the manager terminal may round up the calculated expected value to finally determine the expected value of the score difference for each second end. That is, according to the present embodiment, the expected value of the score difference per second end at the fourth end may be determined to be zero.
  • the manager terminal refers to the score distribution data for each end stored in advance, when the score difference between the two teams at the n-th end is the difference value for the first end, the score difference between the two teams at the n + 1th end.
  • the expected value of the difference value for each second end can be calculated.
  • the manager terminal may predict a second cumulative difference value for the cumulative score difference between two teams at the n + 1 th end by using the received first cumulative difference value and the calculated expected end value of the second end value. (130).
  • the manager terminal may predict the second cumulative difference value by summing the expected values of the first cumulative difference value and the second end difference value. That is, the cumulative score difference between the two teams at the 4th end can be predicted as 2 points by adding 2, which is the first cumulative difference value and 0, which is an expected value of the difference value for each second end.
  • the manager terminal may repeatedly perform the step 110 of receiving the above-described difference value, calculating the expected value of the difference value for each second end 120, and predicting the second cumulative difference value 130. Can be.
  • the manager terminal when the manager terminal predicts a score for a curling game that has progressed to the 3 (n) end, the second end difference expected to be obtained at the 4 (n + 1) end as described above. You can predict the value as 0. In this case, the manager terminal repeats the above process until the cumulative score difference is predicted at the 10th end, and the end point score difference predicted at the 4th end is predicted to predict the score difference at the 5th end (n + 2). It is available. Since the end point difference between the two teams at the 4th end was predicted to be 0, the manager terminal refers to the pre-stored end point score data, and when the 0th point is obtained at the 4th end, the distribution of the scores obtained at the 5th end is obtained. You can search. An example of this is shown in FIG. 4B.
  • the manager terminal is similar to the process of calculating the expected value of the difference value for each second end at the 4th end of n + 1 end, and the expected value of the difference value for each end of both teams at the 5th end of n + 2 end. Can be calculated.
  • the expected value of the end-to-end difference value of both teams at 5 ends is calculated as 0.65, and finally the expected value of the end-to-end difference value of both teams at 5 ends may be determined as 1.
  • the manager terminal can predict the cumulative score difference of the two teams at the 5th end to 3 by summing 2, the cumulative score difference up to the 4th end, and the expected value 1 of the difference between end points of both teams at the 5th end.
  • the manager terminal increases n by 1 until a second cumulative difference value for the cumulative score difference between the two teams at the 10th end is predicted. The above-described steps may be repeated.
  • the manager terminal increases the value of n by 1, and when the value of n reaches 9, may repeat the repeating process. Since the value of n is 9, the cumulative difference value to the 10th end, which is the n + 1th end, is predicted. Therefore, the manager terminal checks whether the value of n exceeds 9 (140) and the value of n is 10. If less than 1, the value of n is increased by 1 to repeat the above-described steps (110 to 130), and if the value of n exceeds 10, the repeating process may be terminated and the outcome of the curling match may be predicted ( 150).
  • the manager terminal may predict the victory or loss of the reference team according to the final cumulative difference value that is the cumulative score difference between the two teams at the 10th end.
  • the manager terminal may predict that the reference team wins when the final cumulative difference value is greater than zero (151), and may predict that the reference team is defeated when the final cumulative difference value is smaller than zero (152).
  • a series of processes of the method of predicting the score of the curling game according to the present embodiment may be completed.
  • the manager terminal predicts that the two teams are a draw (153), and if the two teams are predicted to be a draw, the manager terminal may perform a subsequent prediction process (A).
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a schematic flow of a method for predicting a score of a galling match during a draw according to an embodiment of the present invention.
  • the score prediction method of the curling game according to the present invention may be performed by a method different from the score prediction method in the normal end.
  • m An expected value of the difference value for each third end, which is a difference between scores of two teams at the +1 th end, may be calculated (210).
  • m may be any one of integer values of 10 or more. Since the specific process of calculating the expected value of the third end difference value is the same as the process of calculating the expected value of the second end difference value, repeated description thereof will be omitted.
  • the manager terminal can determine whether the expected value of the calculated difference value for each third end is 0 (220).
  • the expected value of the difference value of the third end at the m + 1 th end is 0, it means that both teams did not score even at the m + 1 th end, so that the manager terminal increases the value of m by one.
  • the process of calculating the expected value of the difference value for each third end at the m + 2 end may be repeated.
  • the manager terminal determines the winners of both teams according to the expected value of the difference value for each third end instead of the cumulative difference value when predicting the win or loss for the extended end, since the cumulative difference value until the specific end of the extended end is 0. Unnecessary computation can be reduced by predicting win / loss using the difference value of each end.
  • the manager terminal predicts a victory of the reference team (231), and if the expected value of the difference value for each third end is less than zero, the defeat of the reference team occurs. Predictable (232).
  • the score prediction method of the curling game based on the first cumulative difference value can calculate the expected value of the difference value for each second end. That is, according to another embodiment of the present invention, the expected value of the difference value for each second end may be calculated based on the first cumulative difference value input instead of the difference value for each first end.
  • the score predicting method of the curling game according to the present invention may update the expected value and the second cumulative difference value of the difference value for each second end as the end proceeds.
  • end-point score distribution data may include end-point score distribution data when starting first and end-point score distribution data.
  • the team that scored at the previous end gets the lead at the next end, and the team that has not scored at the previous end has the opportunity to overtake at the next end.
  • Teams with a second chance of playing are generally more advantageous than scoring in the first place, as they can see their opponent's pitches, modify their strategy, and determine the end by pitching the last stone. Therefore, the probability of obtaining one point at the time of starting and the probability of obtaining one point at the time of starting is different, and the score distribution data for each end according to the present invention is the distribution data for each score at the beginning and the distribution data for each score at the after construction. Can be stored separately.
  • the expected value of the difference value for each second end is determined.
  • the manager terminal refers to the score distribution data for each end at the beginning of the second end of the difference value for the second end.
  • the expected value is calculated and the difference value for each of the first ends is less than 0, the expected value of the difference value for each second end may be calculated with reference to the end point score distribution data. Therefore, the reference team may provide different prediction results depending on whether the reference team is the first or second hole at the n + 1th end.
  • the score distribution data of either the end point score distribution data at the start or the end point score distribution data at the end of the post construction is referred according to whether the reference team is first or second in the nth end.
  • the expected value of the difference value for each second end can be calculated. According to the rules of the curling race, in the case of a tie at the nth end, whether the n + 1th end is the first or the second may be determined depending on whether the nth end starts. Therefore, when the difference value for each first end is 0, the manager terminal determines the expected value of the difference value for each second end when the reference team is determined to be the first airman at the start of the nth end.
  • the score distribution data for each end may be referred to in the process of calculating the expected value of the difference value for each second end.
  • the manager terminal may further receive information on whether the reference team is the first or second hole.
  • Such a technique for providing a method for predicting a score of a curling match may be implemented in an application form or in the form of program instructions that may be executed through various computer components and recorded in a computer-readable recording medium.
  • the computer-readable recording medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination.
  • the program instructions recorded on the computer-readable recording medium are those specially designed and configured for the present invention, and may be known and available to those skilled in the computer software arts.
  • Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tape, optical recording media such as CD-ROMs, DVDs, and magneto-optical media such as floptical disks. media), and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like.
  • Examples of program instructions include not only machine code generated by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like.
  • the hardware device may be configured to operate as one or more software modules to perform the process according to the invention, and vice versa.

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Abstract

컬링 경기의 점수 예측 방법 및 이를 수행하기 위한 기록매체가 개시된다. 본 발명에 따른 컬링 경기의 점수 예측 방법은, n번째 엔드까지 진행된 컬링 경기에서 기준팀의 점수를 예측하는 방법에 있어서, 상기 n번째 엔드에서의 두 팀간의 점수차 및 상기 n번째 엔드까지의 두 팀간의 누적 점수차에 대한 데이터를 입력받는 단계, 미리 저장된 엔드별 점수분포 데이터를 기초로, n+1번째 엔드에서의 두 팀간의 점수차를 산출하는 단계 및 입력된 상기 n번째 엔드까지의 두 팀간의 누적 점수차와, 산출된 상기 n+1번째 엔드에서의 두 팀간의 점수차를 이용하여 상기 n+1번째 엔드까지의 두 팀간의 누적 점수차를 예측하는 단계를 포함한다.

Description

컬링 경기의 점수 예측 방법 및 이를 수행하기 위한 기록매체
본 발명은 컬링 경기의 점수 예측 방법 및 이를 수행하기 위한 기록매체에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 컬링 경기의 엔드별 점수 및 최종 점수를 예측하고, 이를 기반으로 최종 승패를 예측할 수 있는 컬링 경기의 점수 예측 방법 및 이를 수행하기 위한 기록매체에 관한 것이다.
컬링(curling)은 각각 4명으로 구성된 두 팀이 컬링시트(curling sheet)라 불리우는 직사각형의 얼음 링크 안에서 스톤을 투구하여 표적(하우스) 안에 넣어 득점을 겨루는 스포츠이다. 하우스는 4개의 원으로 이루어져 있으며, 가장 안쪽의 원을 티(tee)라고 한다. 컬링 경기는 양 팀이 10엔드에 걸쳐 엔드당 16개의 스톤을 번갈아 하우스를 향해 투구하게 되며, 티에 가장 가까이 위치한 스톤을 투구한 팀이 해당 엔드에서 득점을 획득한다. 득점 획득 규칙은 스톤이 하우스 안에 들어가면 득점이 인정되며, 상대 팀보다 티에 근접한 스톤의 개수만큼 점수를 획득하게 된다. 최종적으로, 10엔드까지의 양 팀이 획득한 점수를 비교하여 경기의 승패를 결정한다.
이러한 컬링 경기에서, 점수를 예측하는 것은 경기의 승패를 결정지을 수 있는 중요한 요소이다. 종래의 기술 중 야구 등 인기 스포츠에 대한 점수 예측 기술은 공개되어 있으나, 비인기 종목인 컬링 경기의 점수를 예측하는 기술은 많지 않은 것이 현실이다. 컬링 경기는 엔드별로 제한된 투구수, 선공 또는 후공의 여부, 직전 엔드의 득점여부를 고려하여 점수를 예측해야 되므로, 다른 종목의 점수 예측 기술을 이용하여 컬링 경기의 점수를 예측하는 것은 한계가 있다. 따라서, 컬링 경기의 특성이 반영된 점수 예측 기술이 필요한 실정이다.
<선행기술문헌>
(특허문헌 1) 한국등록특허 제10-1499570호
(특허문헌 2) 한국등록특허 제10-1427639호
본 발명의 일측면은 컬링 경기에서 아직 진행되지 않은 엔드별 예상 획득 점수를 예측하고, 이를 기초로 최종적으로 획득할 것으로 예상되는 점수 및 승패를 예측하는 컬링 경기의 점수 예측 방법 및 이를 수행하기 위한 기록매체를 제공한다.
본 발명의 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 컬링 경기의 점수 예측 방법은, n번째 엔드까지 진행된 컬링 경기에서 기준팀의 점수를 예측하는 방법에 있어서, 상기 n번째 엔드에서의 두 팀간의 점수차 및 상기 n번째 엔드까지의 두 팀간의 누적 점수차에 대한 데이터를 입력받는 단계, 미리 저장된 엔드별 점수분포 데이터를 기초로, n+1번째 엔드에서의 두 팀간의 점수차를 산출하는 단계 및 입력된 상기 n번째 엔드까지의 두 팀간의 누적 점수차와, 산출된 상기 n+1번째 엔드에서의 두 팀간의 점수차를 이용하여 상기 n+1번째 엔드까지의 두 팀간의 누적 점수차를 예측하는 단계를 포함한다.
상기 데이터는 제1 엔드별 차이값과 제1 누적 차이값을 포함하고, 상기 제1 엔드별 차이값은 상기 n번째 엔드에서의 두 팀간의 점수차이고, 상기 제1 누적 차이값은 상기 n번째 엔드까지의 두 팀간의 누적 점수차이며, 상기 n+1번째 엔드에서의 두 팀간의 점수차를 산출하는 단계는, 미리 저장된 엔드별 점수분포 데이터를 참조하여, 상기 n번째 엔드에서의 두 팀간의 점수차가 상기 제1 엔드별 차이값일 때, n+1번째 엔드에서의 두 팀간의 점수차인 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 산출하는 단계를 포함하고, 상기 n+1번째 엔드까지의 두 팀간의 누적 점수차를 예측하는 단계는, 상기 제1 누적 차이값과 상기 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 이용하여 상기 n+1번째 엔드까지의 두 팀간의 누적 점수차에 대한 제2 누적 차이값을 예측하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 n은 0부터 9 사이의 정수값들 중 어느 하나이고, 상기 컬링경기의 점수 예측 방법은 10번째 엔드에서의 두 팀간의 누적 점수차에 대한 누적 차이값을 예측할때까지 상기 n을 1씩 증가하여 반복 수행될 수 있다.
상기 10번째 엔드에서의 두 팀간의 누적 점수차에 대한 최종 누적 차이값을 예측하는 단계 및 상기 기준팀에 대하여 예측된 상기 최종 누적 차이값에 따라 컬링경기의 승패를 예측하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 컬링경기의 승패를 예측하는 것은, 상기 최종 누적 차이값이 0보다 큰 경우 상기 기준팀이 승리하는 것으로 예측하고, 상기 최종 누적 차이값이 0보다 작은 경우 상기 기준팀이 패배하는 것으로 예측하며, 상기 최종 누적 차이값이 0인경우 상기 두 팀이 무승부인 것으로 예측할 수 있다.
상기 컬링경기의 승패를 예측하는 단계는, 상기 두 팀이 무승부인 것으로 예측되면, 상기 엔드별 점수분포 데이터를 참조하여, m번째 엔드에서의 두 팀의 점수차에 대한 엔드별 차이값일 때, m+1번째 엔드에서의 두 팀의 점수차인 제3 엔드별 차이값의 기댓값을 산출하는 단계 및 상기 제3 엔드별 차이값이 0인지 여부를 확인하는 단계를 포함하되, 상기 m은 10 이상의 정수값들 중 어느 하나일 수 있다.
상기 제3 엔드별 차이값이 0인지 여부를 확인하는 단계는, 상기 제3 엔드별 차이값이 0이 아닌 것으로 확인되면, 상기 제3 엔드별 차이값에 따라 컬링경기의 승패를 예측하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제3 엔드별 차이값이 0인지 여부를 확인하는 단계는, 상기 제3 엔드별 차이값이 0인 것으로 확인되면, 상기 제3 엔드별 차이값의 기댓값을 산출하는 단계 및 상기 제3 엔드별 차이값이 0인지 여부를 확인하는 단계를 상기 제3 엔드별 차이값이 0이 아닌 값을 가질 때까지 상기 m을 1씩 증가시켜 반복하여 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 산출하는 단계는, 상기 미리 저장된 엔드별 점수분포 데이터를 참조하여, 상기 n번째 엔드에서의 두 팀간의 점수차가 상기 제1 엔드별 차이값일 때, 상기 n+1번째 엔드에서 획득한 점수들의 점수분포를 분석하는 단계, 상기 n+1번째 엔드에서 획득한 점수들 중 어느 한 점수에 대한 확률값을 산출하는 단계 및 상기 어느 한 점수와 상기 어느 한 점수에 대한 확률값을 곱한 결과값을 연산하고, 상기 n+1번째 엔드에서 획득 가능한 모든 점수들에 대한 상기 결과값을 합산하여 상기 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제2 누적 차이값을 예측하는 것은, 상기 제1 누적 차이값과 상기 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 합산하여 상기 제2 누적 차이값을 산출하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 엔드별 점수분포 데이터는, 선공 시 엔드별 점수분포 데이터와 후공 시 엔드별 점수분포 데이터를 포함하고, 상기 기댓값을 산출하는 것은, 상기 제1 엔드별 차이값이 0보다 크면 상기 선공 시 엔드별 점수분포 데이터를 참조하여 상기 제2 엔드별 차이값의 기대값을 산출하고, 상기 제1 엔드별 차이값이 0보다 작으면 상기 후공 시 엔드별 점수분포 데이터를 참조하여 상기 제2 엔드별 차이값의 기대값을 산출하며, 상기 제1 엔드별 차이값이 0인 경우, 상기 n번째 엔드에서 상기 기준팀의 선공 또는 후공 여부에 따라 상기 선공 시 엔드별 점수분포 데이터 또는 상기 후공 시 엔드별 점수분포 데이터 중 어느 하나의 점수분포 데이터를 참조하여 상기 제2 엔드별 차이값의 기대값을 산출할 수 있다.
상기 제1 엔드별 차이값이 0인 경우, 상기 n번째 엔드에서 상기 기준팀이 선공인 것으로 확인되면 상기 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 산출하는 과정에서 상기 선공 시 엔드별 점수분포 데이터를 참조하고, 상기 n번째 엔드에서 상기 기준팀이 후공인 것으로 확인되면 상기 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 산출하는 과정에서 상기 후공 시 엔드별 점수분포 데이터를 참조할 수 있다.
또한, 컬링 경기의 점수 예측 방법을 컴퓨터로 실행하기 위한, 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독가능한 기록매체일 수 있다.
상술한 본 발명의 일측면에 따르면, 직전 엔드에서 획득한 점수 및 누적 점수차를 이용하여 진행되지 않은 모든 엔드에 대한 엔드별 점수차이 및 컬링 경기의 승패를 예측할 수 있으며, 이를 이용하여 각 엔드에서의 전략을 수립할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 컬링 경기의 점수 예측 방법의 개략적인 흐름을 나타내는 순서도이다.
도 2는 도 1의 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 산출하는 구체적인 흐름을 나타내는 순서도이다.
도 3 내지 도 4는 엔드별 점수분포 데이터를 이용하여 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 산출하는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 5는 도 1에 따른 컬링 경기 점수 예측 방법에서 양 팀이 무승부인 경우 연장전에서의 승패를 예측하는 개략인 흐름을 나타내는 순서도이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예와 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 컬링 경기의 점수 예측 방법의 개략적인 흐름이 도시된 순서도이다.
이하에서 설명하는 일련의 과정들은 컬링 경기 시 특정팀에 대한 점수를 예측하기 위한 관리자 단말에서 수행될 수 있다. 관리자 단말은, 본 발명에 따른 컬링 경기의 점수 예측 방법이 구현되거나 학습된 컴퓨터 장치이다. 또는, 관리자 단말은 본 발명에 따른 컬링 경기의 점수 예측 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 기록매체를 판독하여 후술하는 일련의 과정들을 수행할 수 있는 컴퓨터 장치 또는 관리서버의 형태일 수도 있다.
구체적으로, 본 발명에 따른 컬링 경기의 점수 예측 방법은, n번째 엔드까지 진행된 컬링경기에서 제1 엔드별 차이값과 제1 누적 차이값을 입력받는 단계(110), n+1번째 엔드에서의 두 팀간의 점수차인 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 산출하는 단계(120) 및 n+1번째 엔드에서의 두 팀간의 누적 점수차에 대한 제2 누적 차이값을 예측하는 단계(130)를 포함한다.
먼저, 관리자 단말은 관리자로부터 n번째 엔드에서의 두 팀간의 점수차와, n번째 엔드까지의 두 팀의 누적 점수차에 대한 데이터를 입력받을 수 있다(110).
컬링 경기의 정규 엔드는 총 10개의 엔드로 구성되어 있으며, n은 0부터 9사이의 정수값들 중 어느 하나의 정수값으로 표현될 수 있다. 즉, 관리자 단말은 n번째 엔드까지 진행된 컬링 경기에서, n+1번째 엔드의 점수차를 예측하기 위해 n번째 엔드에서의 정보를 입력받을 수 있다. 예를 들어, 관리자 단말은 3엔드까지 진행된 컬링 경기에서, 4엔드를 포함하는 이후 엔드들에서 얻을 것으로 예상되는 점수를 예측하기 위해, 3엔드에 대한 경기정보를 입력받을 수 있다. 이와 같이, 관리자 단말은 n번째 엔드까지 진행된 컬링경기에서, n+1번째 엔드를 포함하는 후속 엔드들에 대하여 양 팀의 엔드별 점수차를 예측하기 위해, 제1 엔드별 차이값과 제1 누적 차이값을 입력받을 수 있다.
여기서, 제1 엔드별 차이값은 n번째 엔드에서의 기준팀과 상대팀 간의 점수차에 대한 데이터이고, 제1 누적 차이값은 n번째 엔드까지의 두 팀간의 누적 점수차에 대한 데이터로 정의될 수 있다.
예를 들어, 5엔드까지 진행된 컬링 경기에서, 관리자 단말은 6엔드부터의 양 팀의 점수차를 예측하기 위하여, 5엔드에서의 양 팀의 점수차와, 5엔드까지의 양 팀의 누적 점수차에 대한 데이터를 입력받을 수 있다. 즉, 본 발명에 따른 컬링 경기의 점수 예측 방법은, n+1번째 엔드의 점수를 예측하기 위해 n번째 엔드까지의 두 팀의 누적된 점수의 차와, n번째 엔드에서 두 팀이 획득한 점수의 차를 이용할 수 있다. 다시 말해, n-1번째 엔드의 결과는 본 발명에 따른 컬링 경기의 점수 예측 방법에 영향을 주지 않으며, 다음 엔드의 점수 예측은 직전 엔드의 상황만을 반영할 수 있다.
이에 따라, 5엔드에서 기준팀이 2점을 획득한 경우, 컬링 경기의 규칙에 따라 상대팀은 0점을 획득한 것이 되므로 제1 엔드별 차이값은 2가 되며, 상대팀이 2점을 획득한 경우 제1 엔드별 차이값은 -2가 될 수 있다. 또한, 5엔드까지의 누적 획득점수가 기준팀이 5점, 상대팀이 4점인 경우 제1 누적 차이값은 1로 입력받을 수 있다. 다른 예로, 1엔드부터의 점수를 예측하고자 하는 경우에는 제1 엔드별 차이값과 제1 누적 차이값을 각각 0으로 입력받을 수 있다. 이와 같이, 관리자 단말은 컬링 경기가 진행된 상황에 따라 직전 엔드의 정보를 입력받을 수 있다.
다음으로, 관리자 단말은 입력받은 제1 엔드별 차이값을 이용하여 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 산출할 수 있다(120).
구체적으로, 관리자 단말은 n번째 엔드에서 두 팀간의 점수차가 제1 엔드별 차이값일 때, n+1번째 엔드에서의 두 팀간의 점수차인 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 산출할 수 있다. 이를 위해, 관리자 단말은 미리 저장된 엔드별 점수분포 데이터를 참조할 수 있다.
엔드별 점수분포 데이터는 기준팀이 엔드별로 획득한 점수의 분포를 나타내는 데이터를 포함하는 통계자료일 수 있다. 또한, 엔드별 점수분포 데이터는 기준팀이 과거 컬링 경기를 수행한 기록을 누적하여 저장한 통계 데이터를 더 포함할 수 있다. 즉, 엔드별 점수분포 데이터는 컬링 경기를 수행한 팀별로 특정 엔드에서 x점을 획득한 경우, 다음 엔드에서 획득했던 점수들의 분포에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 엔드별 점수분포 데이터는 상술한 예시에 한정되는 것은 아니며, 선공 시 엔드별 점수분포 데이터 및 후공 시 엔드별 점수분포 데이터를 더 포함할 수 있으며, 이에 대한 구체적인 설명은 후술하기로 한다.
도 2를 함께 참조하여 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 산출하는 과정을 구체적으로 살펴보면, 관리자 단말은 미리 저장된 엔드별 점수분포 데이터를 참조하여 n번째 엔드에서의 두 팀간의 점수차가 상술한 제1 엔드별 차이값일 때, 기준팀이 n+1번째 엔드에서 그동안 획득했던 점수들의 분포를 분석할 수 있다(121).
관리자 단말은 미리 저장된 엔드별 점수분포 데이터에 포함된 복수의 데이터 중 입력된 제1 엔드별 차이값을 이용하여 이용하고자 하는 데이터를 검색할 수 있다. 예를 들어, 3엔드까지 진행된 컬링 경기에서, 3엔드에 기준팀이 3점을 획득한 경우, 관리자 단말은 n번째 엔드에서의 양 팀의 점수차인 제1 엔드별 차이값을 +3으로 설정하여 엔드별 점수분포 데이터를 필터링할 수 있다. 그 결과의 일 예가 도 3에 도시되어 있다.
이후, 관리자 단말은 n+1번째 엔드에서 획득한 점수들 중 어느 한 점수에 대한 확률값을 산출할 수 있다(122).
도 4a 및 상술한 예시를 함께 참조하면, 기준팀이 3엔드에서 3점을 획득한 경우, 4엔드에서 0점을 획득한 경우는 100회 중 43회이므로, 관리자 단말은 0점에 대한 확률값을 0.43으로 산출할 수 있다. 또한, 관리자 단말은 -1점을 획득한 경우, 즉 상대팀이 1점을 획득한 경우는 100회 중 26회로, -1점에 대한 확률값을 0.26으로 산출할 수 있다. 이와 같은 방법으로, 관리자 단말은 3엔드에서 3점을 획득한 경우 4엔드에서 그동안 획득했던 점수의 분포를 분석하여 4엔드에서 얻을 수 있는 각각의 점수들에 대한 확률값을 산출할 수 있다.
그리고, 관리자 단말은 상술한 어느 한 점수와 산출된 확률값을 곱한 결과값을 연산하고, n+1번째 엔드에서 획득 가능한 모든 점수들에 대한 결과값을 합산하여 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 산출할 수 있다(123).
상술한 예시에서, 관리자 단말은 4엔드에서 획득한 어느 하나의 점수의 크기와, 선택된 어느 하나의 점수에 대한 확률값을 곱한 결과값을 산출 할 수 있다. 즉, 도 4a를 다시 참조하면, 4엔드에서 -1점을 얻을 확률은 0.26이므로, -1에 대한 결과값은 -1*0.26인 -0.26으로 결정될 수 있다. 또한, 4엔드에서 3점을 얻을 확률은 0.03이므로, 3에 대한 결과값은 3*0.03인 0.09로 결정될 수 있다. 이와 같은 방법으로, 관리자 단말은 4엔드에서 획득했던 모든 점수들에 대한 결과값을 연산하고, 산출된 결과값을 합산한 기댓값을 산출할 수 있다. 도시된 실시예에서, 3엔드에서 3점을 획득했을 때, 4엔드에서의 양 팀의 점수차인 제2 엔드별 점수차의 기댓값은 -0.15이다. 관리자 단말은 산출된 기댓값을 반올림하여 최종적으로 제2 엔드별 점수차의 기댓값을 결정할 수 있다. 즉, 본 실시예에 따르면, 4엔드에서의 제2 엔드별 점수차의 기댓값은 0점으로 결정될 수 있다.
이와 같은 방법으로, 관리자 단말은 미리 저장된 엔드별 점수분포 데이터를 참조하여, 상기 n번째 엔드에서의 두 팀간의 점수차가 상기 제1 엔드별 차이값일 때, n+1번째 엔드에서의 두 팀간의 점수차인 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 산출할 수 있다.
이후, 관리자 단말은 입력받은 제1 누적 차이값과, 산출된 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 이용하여 n+1번째 엔드에서의 두 팀간의 누적 점수차에 대한 제2 누적 차이값을 예측할 수 있다(130).
상술한 실시예에서, 3엔드까지 기준팀이 획득한 점수가 총 7점이고, 상대팀이 획득한 점수가 총 5점인 경우, 3엔드까지의 양 팀의 누적 점수차인 제1 누적 차이값은 +2로 입력될 수 있다. 이때, 관리자 단말은 제1 누적 차이값과 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 합산하여 제2 누적 차이값을 예측할 수 있다. 즉, 제1 누적 차이값인 2과 제2 엔드별 차이값의 기댓값인 0를 합산하여 4엔드에서의 양 팀의 누적 점수차를 2점으로 예측할 수 있다.
한편, 관리자 단말은 상술한 차이값을 입력받는 단계(110), 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 산출하는 단계(120) 및 제2 누적 차이값을 예측하는 단계(130)을 반복하여 수행할 수 있다.
도 4a를 함께 참조한 실시예에서, 관리자 단말이 3(n)엔드까지 진행된 컬링 경기에 대한 점수를 예측함에 있어, 앞서 설명한 바와 같이 4(n+1)엔드에서 얻을 것으로 기대되는 제2 엔드별 차이값을 0으로 예측할 수 있다. 이때, 관리자 단말은 10엔드에서의 누적 점수차를 예측할 때까지 이와 같은 과정을 반복하여 수행하게 되는데, 5엔드(n+2)에서의 엔드별 점수차를 예측하기 위해 4엔드에서 예측된 엔드별 점수차를 이용할 수 있다. 4엔드에서의 두 팀의 엔드별 점수차가 0점으로 예측되었기 때문에, 관리자 단말은 미리 저장된 엔드별 점수분포 데이터를 참조하여 4엔드에서 0점을 획득했을 때 5엔드에서 그동안 획득했던 점수의 분포를 검색할 수 있다. 이에 대한 일 예가 도 4b에 도시되어 있다.
관리자 단말은 상술한 n+1엔드인 4엔드에서의 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 산출하는 과정과 유사한 방법으로, n+2엔드인 5엔드에서의 양 팀의 엔드별 차이값의 기댓값을 산출할 수 있다. 도시된 실시예에서, 5엔드에서의 양 팀의 엔드별 차이값의 기댓값은 0.65로 산출되며, 최종적으로 5엔드에서의 양 팀의 엔드별 차이값의 기댓값은 1로 결정될 수 있다.
관리자 단말은 4엔드까지의 누적 점수차인 2와 5엔드에서의 양 팀의 엔드별 차이값의 기댓값인 1을 합산하여 5엔드에서의 양 팀의 누적 점수차를 3으로 예측할 수 있다.
상술한 바와 같이, 컬링 경기는 정규 엔드가 총 10엔드로 구성되어 있기 때문에, 관리자 단말은 10번째 엔드에서의 두 팀간의 누적 점수차에 대한 제2 누적 차이값을 예측할 때까지 n을 1씩 증가시켜 상술한 단계들을 반복하여 수행할 수 있다.
이와 같은 방법으로, 관리자 단말은 n의 값을 1씩 증가시키다가, n의 값이 9가 되면 반복 수행 과정을 종료할 수 있다. n의 값이 9가 되었다는 것은, n+1번째 엔드인 10번째 엔드까지의 누적 차이값이 예측되었음을 의미하므로, 관리자 단말은 n의 값이 9를 초과하는지를 확인하여(140) n의 값이 10 미만인 경우, n의 값을 1 증가시켜 상술한 단계(110 내지 130)들을 반복하여 수행하고, n의 값이 9를 초과한 10이 되면 반복 수행 과정을 종료하고 컬링 경기의 승패를 예측할 수 있다(150).
구체적으로, 관리자 단말은 10번째 엔드에서의 두 팀간의 누적 점수차인 최종 누적 차이값에 따라 기준팀의 승패를 예측할 수 있다. 관리자 단말은 최종 누적 차이값이 0보다 큰 경우 기준팀이 승리한 것으로 예측하고(151), 최종 누적 차이값이 0보다 작은 경우 기준팀이 패배한 것으로 예측할 수 있다(152). 기준팀의 승리 또는 패배가 예측되면 본 실시예에 따른 컬링 경기의 점수 예측 방법의 일련의 과정들이 종료될 수 있다.
한편, 관리자 단말은 최종 누적 차이값이 0인 경우 두 팀이 무승부인 것으로 예측하고(153), 두 팀이 무승부로 예측되면 후속 예측 과정(A)을 수행할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 무승부시 걸링 경기의 점수 예측 방법의 개략적인 흐름이 도시된 순서도이다.
컬링 경기의 규칙에 의하면, 10엔드 종료 시 양 팀의 점수차가 0점으로 동점이 되는 경우, 연장전을 치르게 된다. 연장전은 11엔드부터 시작되며, 특정 엔드에서 어느 한 팀이 점수를 획득하면 점수를 획득한 팀이 승리한 것으로 승패를 결정한다.
따라서, 본 발명에 따른 컬링 경기의 점수 예측 방법은 연장전 시의 점수 예측 방법은 정규 엔드에서의 점수 예측 방법과 다른 방법으로 수행될 수 있다.
관리자 단말은 10엔드 종료 시 양 팀이 무승부인 것으로 예측되면, 미리 저장된 엔드별 점수분포 데이터를 참조하여, m번째 엔드에서의 두 팀의 점수차에 대한 엔드별 차이값이 특정 값을 가질 때, m+1번째 엔드에서의 두 팀의 점수차인 제3 엔드별 차이값의 기댓값을 산출할 수 있다(210). 이때, m은 10 이상의 정수값들 중 어느 하나의 정수값일 수 있다. 제3 엔드별 차이값의 기댓값을 산출하는 구체적인 과정은 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 산출하는 과정과 동일하므로, 반복되는 설명은 생략하기로 한다.
이후, 관리자 단말은 산출된 제3 엔드별 차이값의 기댓값이 0인지 여부를 확인할 수 있다(220).
m+1번째 엔드에서 제3 엔드별 차이값의 기댓값이 0인 경우 m+1번째 엔드에서도 양 팀 모두가 점수를 획득하지 못하였다는 것을 의미하기 때문에, 관리자 단말은 m의 값을 1 증가시켜 m+2엔드에서의 제3 엔드별 차이값의 기댓값을 산출하는 과정을 반복하여 수행할 수 있다.
반면, m+1번째 엔드에서 제3 엔드별 차이값이 0이 아닌 경우, m+1번째 엔드에서 점수를 획득한 팀이 존재한다는 의미이므로, 관리자 단말은 제3 엔드별 차이값의 기댓값에 따라 양 팀의 승패를 결정할 수 있다(230). 관리자 단말은 연장 엔드에 대한 승패 예측 시 누적 차이값 대신 제3 엔드별 차이값의 기댓값에 따라 양 팀의 승패를 결정하는데, 이는 연장 엔드의 특정 엔드 이전까지의 누적 차이값은 0이기 때문에 제3 엔드별 차이값을 이용하여 승패를 예측함으로써 불필요한 연산 과정을 감소시킬 수 있다. 구체적으로, 관리자 단말은 제3 엔드별 차이값의 기댓값이 0보다 큰 경우, 기준팀의 승리로 예측하며(231), 제3 엔드별 차이값의 기댓값이 0보다 작은 경우, 기준팀의 패배로 예측할 수 있다(232).
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른 컬링 경기의 점수 예측 방법은, 제1 누적 차이값을 기초로 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 산출할 수 있다. 즉, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 제1 엔드별 차이값을 대신하여 입력된 제1 누적 차이값을 기초로 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 산출할 수도 있다.
또한, 본 발명에 따른 컬링 경기의 점수 예측 방법은, 엔드가 진행됨에 따라 제2 엔드별 차이값의 기댓값 및 제2 누적 차이값을 업데이트 할 수 있다.
또한, 상술한 엔드별 점수분포 데이터는 선공 시 엔드별 점수분포 데이터와 후공 시 엔드별 점수분포 데이터를 포함할 수 있다.
컬링 경기에서는 이전 엔드에서 점수를 획득한 팀이 다음 엔드에서는 선공을, 이전 엔드에서 점수를 획득하지 못한 팀이 다음 엔드에서는 후공의 기회를 가지게 된다. 후공의 기회를 가지고 있는 팀은 상대팀의 투구를 보고 전략을 수정할 수 있으며, 마지막 스톤을 투구하여 엔드를 결정지을 수 있다는 점에서 선공일때보다 점수를 얻기가 일반적으로 더 유리한 측면이 있다. 따라서, 선공 시에 1점을 획득할 확률과 후공 시에 1점을 획득할 확률은 상이하며, 본 발명에 따른 엔드별 점수분포 데이터는 선공 시의 점수별 분포 데이터와 후공 시의 점수별 분포 데이터를 구분하여 저장할 수 있다.
그리고, 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 산출하는 단계(120)에서, 관리자 단말은 제1 엔드별 차이값이 0보다 크면 선공 시 엔드별 점수분포 데이터를 참조하여 상기 제2 엔드별 차이값의 기대값을 산출하고, 제1 엔드별 차이값이 0보다 작으면 후공 시 엔드별 점수분포 데이터를 참조하여 제2 엔드별 차이값의 기대값을 산출할 수 있다. 따라서, 기준팀이 n+1번째 엔드에서 선공인지 또는 후공인지의 여부에 따라 서로 다른 예측 결과를 제공할 수 있다.
또한, 제1 엔드별 차이값이 0인 경우, n번째 엔드에서 기준팀의 선공 또는 후공 여부에 따라 선공 시 엔드별 점수분포 데이터 또는 후공 시 엔드별 점수분포 데이터 중 어느 하나의 점수분포 데이터를 참조하여 제2 엔드별 차이값의 기대값을 산출할 수 있다. 컬링 경기의 규칙에 따르면, n번째 엔드에서 동점인 경우, n+1번째 엔드의 선공 또는 후공 여부는 n번째 엔드 시작 시의 선공여부에 따라 결정될 수 있다. 따라서, 관리자 단말은 제1 엔드별 차이값이 0인 경우, n번째 엔드 시작시 기준팀이 선공인 것으로 확인되면 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 산출하는 과정에서 선공 시 엔드별 점수분포 데이터를 참조하고, n번째 엔드에서 기준팀이 후공으로 시작하면 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 산출하는 과정에서 후공 시 엔드별 점수분포 데이터를 참조할 수 있다. 그리고, 관리자 단말은 제1 엔드별 차이값 및 제1 누적 차이값을 입력받는 단계(110)에서, 기준팀의 선공 또는 후공 여부에 대한 정보를 더 입력받을 수 있다.
이와 같은, 컬링 경기의 점수 예측 방법을 제공하는 기술은 애플리케이션으로 구현되거나 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.
상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거니와 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD 와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.
프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드 뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서는 실시 예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (13)

  1. n번째 엔드까지 진행된 컬링 경기에서 기준팀의 점수를 예측하는 방법에 있어서,
    상기 n번째 엔드에서의 두 팀간의 점수차 및 상기 n번째 엔드까지의 두 팀간의 누적 점수차에 대한 데이터를 입력받는 단계;
    미리 저장된 엔드별 점수분포 데이터를 기초로, n+1번째 엔드에서의 두 팀간의 점수차를 산출하는 단계; 및
    입력된 상기 n번째 엔드까지의 두 팀간의 누적 점수차와, 산출된 상기 n+1번째 엔드에서의 두 팀간의 점수차를 이용하여 상기 n+1번째 엔드까지의 두 팀간의 누적 점수차를 예측하는 단계를 포함하는, 컬링 경기의 점수 예측 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 데이터는 제1 엔드별 차이값과 제1 누적 차이값을 포함하고,
    상기 제1 엔드별 차이값은 상기 n번째 엔드에서의 두 팀간의 점수차이고, 상기 제1 누적 차이값은 상기 n번째 엔드까지의 두 팀간의 누적 점수차이며,
    상기 n+1번째 엔드에서의 두 팀간의 점수차를 산출하는 단계는,
    미리 저장된 엔드별 점수분포 데이터를 참조하여, 상기 n번째 엔드에서의 두 팀간의 점수차가 상기 제1 엔드별 차이값일 때, n+1번째 엔드에서의 두 팀간의 점수차인 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 산출하는 단계를 포함하고,
    상기 n+1번째 엔드까지의 두 팀간의 누적 점수차를 예측하는 단계는,
    상기 제1 누적 차이값과 상기 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 이용하여 상기 n+1번째 엔드까지의 두 팀간의 누적 점수차에 대한 제2 누적 차이값을 예측하는 단계를 포함하는, 컬링 경기의 점수 예측 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 n은 0부터 9 사이의 정수값들 중 어느 하나이고,
    상기 컬링경기의 점수 예측 방법은 10번째 엔드에서의 두 팀간의 누적 점수차에 대한 누적 차이값을 예측할 때까지 상기 n을 1씩 증가하여 반복 수행되는, 컬링 경기의 점수 예측 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 10번째 엔드에서의 두 팀간의 누적 점수차에 대한 최종 누적 차이값을 예측하는 단계; 및
    상기 기준팀에 대하여 예측된 상기 최종 누적 차이값에 따라 컬링경기의 승패를 예측하는 단계를 더 포함하는, 컬링 경기의 점수 예측 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 컬링경기의 승패를 예측하는 것은,
    상기 최종 누적 차이값이 0보다 큰 경우 상기 기준팀이 승리하는 것으로 예측하고, 상기 최종 누적 차이값이 0보다 작은 경우 상기 기준팀이 패배하는 것으로 예측하며, 상기 최종 누적 차이값이 0인경우 상기 두 팀이 무승부인 것으로 예측하는, 컬링 경기의 점수 예측 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 컬링경기의 승패를 예측하는 단계는,
    상기 두 팀이 무승부인 것으로 예측되면, 상기 엔드별 점수분포 데이터를 참조하여, m번째 엔드에서의 두 팀의 점수차에 대한 엔드별 차이값일 때, m+1번째 엔드에서의 두 팀의 점수차인 제3 엔드별 차이값의 기댓값을 산출하는 단계; 및
    상기 제3 엔드별 차이값이 0인지 여부를 확인하는 단계를 포함하되,
    상기 m은 10 이상의 정수값들 중 어느 하나인, 컬링 경기의 점수 예측 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 제3 엔드별 차이값이 0인지 여부를 확인하는 단계는,
    상기 제3 엔드별 차이값이 0이 아닌 것으로 확인되면, 상기 제3 엔드별 차이값에 따라 컬링경기의 승패를 예측하는 단계를 포함하는, 컬링 경기의 점수 예측 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 제3 엔드별 차이값이 0인지 여부를 확인하는 단계는,
    상기 제3 엔드별 차이값이 0인 것으로 확인되면, 상기 제3 엔드별 차이값의 기댓값을 산출하는 단계 및 상기 제3 엔드별 차이값이 0인지 여부를 확인하는 단계를 상기 제3 엔드별 차이값이 0이 아닌 값을 가질 때까지 상기 m을 1씩 증가시켜 반복하여 수행하는 단계를 포함하는, 컬링 경기의 점수 예측 방법.
  9. 제2항에 있어서,
    상기 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 산출하는 단계는,
    상기 미리 저장된 엔드별 점수분포 데이터를 참조하여, 상기 n번째 엔드에서의 두 팀간의 점수차가 상기 제1 엔드별 차이값일 때, 상기 n+1번째 엔드에서 획득한 점수들의 점수분포를 분석하는 단계;
    상기 n+1번째 엔드에서 획득한 점수들 중 어느 한 점수에 대한 확률값을 산출하는 단계; 및
    상기 어느 한 점수와 상기 어느 한 점수에 대한 확률값을 곱한 결과값을 연산하고, 상기 n+1번째 엔드에서 획득 가능한 모든 점수들에 대한 상기 결과값을 합산하여 상기 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 산출하는 단계를 포함하는, 컬링 경기의 점수 예측 방법.
  10. 제2항에 있어서,
    상기 제2 누적 차이값을 예측하는 것은,
    상기 제1 누적 차이값과 상기 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 합산하여 상기 제2 누적 차이값을 산출하는 것을 특징으로 하는, 컬링 경기의 점수 예측 방법.
  11. 제2항에 있어서,
    상기 엔드별 점수분포 데이터는,
    선공 시 엔드별 점수분포 데이터와 후공 시 엔드별 점수분포 데이터를 포함하고,
    상기 기댓값을 산출하는 것은,
    상기 제1 엔드별 차이값이 0보다 크면 상기 선공 시 엔드별 점수분포 데이터를 참조하여 상기 제2 엔드별 차이값의 기대값을 산출하고,
    상기 제1 엔드별 차이값이 0보다 작으면 상기 후공 시 엔드별 점수분포 데이터를 참조하여 상기 제2 엔드별 차이값의 기대값을 산출하며,
    상기 제1 엔드별 차이값이 0인 경우, 상기 n번째 엔드에서 상기 기준팀의 선공 또는 후공 여부에 따라 상기 선공 시 엔드별 점수분포 데이터 또는 상기 후공 시 엔드별 점수분포 데이터 중 어느 하나의 점수분포 데이터를 참조하여 상기 제2 엔드별 차이값의 기대값을 산출하는, 컬링 경기의 점수 예측 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 제1 엔드별 차이값이 0인 경우,
    상기 n번째 엔드에서 상기 기준팀이 선공인 것으로 확인되면 상기 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 산출하는 과정에서 상기 선공 시 엔드별 점수분포 데이터를 참조하고,
    상기 n번째 엔드에서 상기 기준팀이 후공인 것으로 확인되면 상기 제2 엔드별 차이값의 기댓값을 산출하는 과정에서 상기 후공 시 엔드별 점수분포 데이터를 참조하는, 컬링 경기의 점수 예측 방법.
  13. 제1항 내지 제12항 중 어느 하나의 항에 따른 컬링 경기의 점수 예측 방법을 컴퓨터로 실행하기 위한, 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독가능한 기록매체.
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