WO2018146870A1 - 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法およびプログラム Download PDF

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WO2018146870A1
WO2018146870A1 PCT/JP2017/039132 JP2017039132W WO2018146870A1 WO 2018146870 A1 WO2018146870 A1 WO 2018146870A1 JP 2017039132 W JP2017039132 W JP 2017039132W WO 2018146870 A1 WO2018146870 A1 WO 2018146870A1
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WO
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user
service
environment
control unit
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PCT/JP2017/039132
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Inventor
亮介 古川
Original Assignee
ソニーモバイルコミュニケーションズ株式会社
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0269—Targeted advertisements based on user profile or attribute
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/08—Insurance

Definitions

  • This disclosure relates to an information processing apparatus, an information processing method, and a program.
  • the various insurance services are services that make up for the damages suffered by each user with the insurance premiums collected from the contracted users, and generate profits from the difference between the total premiums collected and the total loss. Therefore, in an insurance service, it is important that a user who is unlikely to cause damage is subscribed to the service. Therefore, it is useful to encourage such a user to subscribe to the insurance service.
  • Patent Document 1 discloses a technique for estimating a risk that a user may cause damage in an automobile insurance service among various insurance services.
  • Patent Documents 2 and 3 disclose techniques for providing advertisement information of various services to users who drive automobiles.
  • Patent Document 1 can estimate the risk of damage that may be caused by a user who has subscribed to an automobile insurance service, and can determine an insurance premium based on the risk. It is not possible to select a user who is to be a target for providing the service (that is, a user who is unlikely to cause damage) from among the users who have not been provided. Accordingly, the service provider has taken measures such as randomly selecting a target user and providing uniform advertisement information. Moreover, since the technique of patent document 1 is performing user evaluation (risk estimation etc.) based only on a user's behavior at the time of boarding, it cannot measure or evaluate various characteristics of the user other than at the time of boarding.
  • the present disclosure has been made in view of the above, and the present disclosure provides a new and improved information processing apparatus, information processing method, and program capable of providing services or products more effectively. provide.
  • an acquisition unit that acquires information on a user characteristic, and a control unit that controls the provision of advertisement information of a service or a product related to the characteristic based on the information about the user characteristic.
  • An information processing method executed by a computer is provided.
  • obtaining information related to a user characteristic and controlling the provision of advertisement information of a service or a product related to the characteristic based on the information related to the user characteristic, A program for causing a computer to be realized is provided.
  • the present disclosure is a technique for identifying or evaluating whether a customer is a good customer for various service providers or product manufacturers. First, in describing the contents of the present disclosure, the background of the present disclosure will be described by taking an automobile insurance service as an example.
  • the service provider may be a user who is less likely to cause damage. It was difficult to select the user in a rational manner and to encourage the user to subscribe to the service. Accordingly, the service provider has taken measures such as randomly selecting a target user and providing uniform advertisement information. For this reason, the provision of services or products has not been sufficiently effective.
  • the present disclosure person has created the present disclosure by paying attention to the above circumstances.
  • the present disclosure discloses a method for identifying and evaluating whether a customer is a good customer for various service providers or product manufacturers based on information on user characteristics or information on an environment in which the user is located. .
  • the service provider or merchandise seller calculates the risk that the user will generate profits or damages based on the characteristics of the user or the environment in which the user is placed, and provides the service or product based on the risk. By doing so, these services can be provided more effectively.
  • This disclosure may be applied to various services or products.
  • an automobile related service especially automobile insurance service
  • health related service medical insurance service etc.
  • an embodiment related to an automobile insurance service will be described, and an embodiment related to an automobile related service other than the automobile insurance service will be described in “5-1.
  • Application Examples to Other Automobile Related Services An embodiment related to health-related services will be described in “5-2. Application Examples to Health-Related Services”.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of an automobile insurance system according to an embodiment of the present disclosure.
  • the car insurance system includes a server 100, a smartphone 200, a wearable terminal 300, and an in-vehicle device 400 mounted on the car.
  • Smartphone 200, wearable terminal 300, and in-vehicle device 400 can perform wireless communication with server 100.
  • the smartphone 200, the wearable terminal 300, or the in-vehicle device 400 includes information on characteristics of a user (particularly, but not limited to a user who has not yet subscribed to the car insurance service) or information on an environment in which the user is placed. It is a device to collect. More specifically, each device of the smartphone 200, wearable terminal 300, or in-vehicle device 400 used by each user can acquire information related to the user characteristics or information related to the environment in which the user is placed. Are installed, and each device can collect the information using the application. The collected information is used for user evaluation.
  • the car insurance system according to the present embodiment allows the user even when the user is not on the board. Therefore, the user's evaluation can be performed with higher accuracy. More specifically, the car insurance system according to the present embodiment obtains information on various characteristics of the user other than at the time of boarding from devices such as the smartphone 200 carried by the user or the wearable terminal 300 worn by the user. By acquiring and processing based on such abundant information, the user can be evaluated with higher accuracy.
  • the information on the user characteristics may include various information.
  • the information on the user characteristics may include information on the user driving characteristics, the user behavior characteristics, the user physical characteristics, the user psychological characteristics, and the like.
  • Information on the user's driving characteristics includes, for example, sudden braking, sudden acceleration, sudden start, sudden steering, sudden lane changes, frequent lane changes, frequent acceleration / deceleration switching, overspeed, and other work History information such as driving (so-called “while driving”), one-way violation, temporary stop violation, long-time driving or meandering driving.
  • the history information may include information such as the date and time, place, frequency, or strength (pointing to some index value indicating the intensity of each behavior) of each behavior.
  • the information on the behavioral characteristics of the user can include, for example, information on sleeping, eating, exercising, working, drinking, smoking, bathing, moving means or purchasing.
  • Information on the physical characteristics of the user includes, for example, information on height, weight, visual acuity, hearing, blood pressure, blood components or body fat, information on diseases (presence of disease, content, degree of symptoms, treatment period, etc.), Information on physical disability, information on fatigue, and the like may be included.
  • the information on the psychological characteristics of the user includes, for example, information on mental illness (presence / absence of disease, content, degree of symptom, treatment period, etc.), information on mental state (degree of mental stress, etc.), etc. obtain.
  • information on the environment where the user is placed can include various information.
  • the information regarding the environment in which the user is placed may include information regarding road environment, geography, weather, disaster, and the like.
  • Information relating to the road environment may include, for example, information relating to the number of lanes, traffic volume (including traffic jam information), speed limit, road surface condition, accident history, and the like.
  • the information on geography may include information on topography, geology, map, population, industry, etc., for example.
  • the information related to the weather may include information such as weather, temperature, humidity, precipitation (including snowfall), ultraviolet rays, cloud cover, wind direction, wind speed, atmospheric pressure, weather, and climate.
  • the information on the disaster may include information such as storm, heavy rain, heavy snow, flood, storm surge, earthquake, tsunami, eruption, and fire.
  • the type of the smartphone 200 is arbitrary.
  • the type or version of the OS installed in the smartphone 200 is arbitrary.
  • a notebook PC Personal Computer
  • a tablet PC Portable music playback terminal
  • a digital camera digital video camera
  • a portable game terminal or a data logger is used instead of the smartphone 200. May be.
  • the type of wearable terminal 300 is arbitrary.
  • the wearable terminal 300 may be a wristwatch type, an accessory type (bracelet type, necklace type, earring type, etc.), a glasses type, a clothes type device, or various other devices (data loggers) worn on the body. Etc.).
  • the type of the in-vehicle device 400 is arbitrary.
  • the in-vehicle device 400 may be various sensors, various control devices, a drive recorder, a drive counter, a car navigation device, a data logger, or the like, or may be any device mounted on other automobiles. .
  • the server 100 is an information processing apparatus that controls provision of automobile insurance services. More specifically, the server 100 acquires information about the user characteristics or information about the environment in which the user is placed from the smartphone 200, the wearable terminal 300, or the in-vehicle device 400, and the user performs an accident or the like based on the information. The risk of causing damage is calculated, and the feedback of the evaluation result to each user is controlled according to the risk. As illustrated in FIG. 1, the server 100 is described assuming that it is an apparatus provided on a network that realizes cloud computing. However, the present invention is not limited to this. Hereinafter, a specific example of providing feedback of evaluation results to the user by the server 100 will be described from the viewpoints of “feedback destination”, “feedback content”, and “feedback provision timing”.
  • the user for whom feedback is provided is arbitrary.
  • the server 100 may extract a user whose risk of causing damage such as an accident is lower than a predetermined threshold and provide feedback only to the user.
  • the server 100 can recommend that only a user who has a relatively low risk of causing damage among users who have not yet joined the car insurance service to join the car insurance service. It may be possible to improve the profitability or safety of the service.
  • the device to which feedback is provided is arbitrary.
  • the server 100 may provide feedback to an apparatus such as the smartphone 200, the wearable terminal 300, or the in-vehicle device 400 that has acquired information regarding the characteristics of the user or information regarding the environment in which the user is placed.
  • the server 100 may provide feedback to devices other than the smartphone 200 or the like.
  • the server 100 feeds back to a device owned by the user (for example, a PC, a tablet PC, a portable music playback terminal, a digital camera, a digital video camera, a portable game terminal, a television, a robot, a home appliance, etc.). May be provided.
  • a device owned by the user for example, a PC, a tablet PC, a portable music playback terminal, a digital camera, a digital video camera, a portable game terminal, a television, a robot, a home appliance, etc.
  • the server 100 provides feedback to devices that the user does not own (for example, devices that are lent to the user by various services (Internet cafe, shared office, etc., devices that are lent to the user by the company)). Also good. For example, when a user logs in to a device that has been lent by personal authentication, the server 100 may provide feedback to the device.
  • the server 100 can provide feedback to various devices, it can provide feedback more effectively.
  • the server 100 can provide feedback to devices that are frequently used by the user.
  • the server 100 can provide feedback to a device that can be expected to have a higher effect based on historical information on user response to feedback provided to various devices in the past.
  • the content of the feedback is also arbitrary.
  • the server 100 can change the content of feedback for each user.
  • the server 100 calculates a premium for each user based on the calculated risk for damage, and presents a lower premium to other users for a low-risk user, or conversely a user with a high risk.
  • insurance premiums higher than those of other users may be presented.
  • the server 100 can promote the participation of low-risk users and suppress the participation of high-risk users as compared to the case where uniform feedback is provided.
  • the specific insurance premium is included in the feedback, the user can easily consider joining the car insurance service (or changing from another car insurance service). Further, when the user desires to join the car insurance service, since the insurance premium is calculated by the feedback, the server 100 does not need to calculate the insurance premium again.
  • the server 100 may change the content of feedback for each user based on not only the calculated risk but also information on the user characteristics. For example, if the server 100 recognizes that the user may drive a motorcycle as well as a car based on information related to the user's characteristics, the server 100 provides an option regarding compensation for an accident caused by the motorcycle in the feedback. Also good. Thus, the server 100 can effectively prompt the user to join the car insurance service by presenting various merits of the user joining the car insurance service.
  • the server 100 changes the content of the feedback to be provided based on the user's reaction to the feedback provided in the past (whether feedback is viewed, whether the subscription application site linked to the feedback is accessed, etc.). Also good. Thereby, the server 100 can change the feedback provision method more appropriately according to the response characteristics of the user to the feedback.
  • the server 100 compares the insurance contents (insurance premiums, security contents, etc.) in other automobile insurance services to which the user is currently subscribed with the insurance contents in the automobile insurance service provided by the automobile insurance system according to the present embodiment. Information may be included in the feedback. Thus, the server 100 can effectively prompt a change to the automobile service according to the present embodiment.
  • the server 100 may change the content of feedback for each user based on not only the calculated risk to damage but also information on the environment where the user is placed. For example, the server 100 uses a predetermined message based on information on a route that the user frequently travels and information on the occurrence history of accidents on the route (for example, “Car accidents have occurred frequently in area A in recent years. "Please consider joining” ”) may be included in the feedback. Accordingly, the server 100 can effectively promote the participation in the automobile insurance service by presenting various merits by joining the automobile insurance service according to the environment where the user is placed.
  • the timing for providing feedback is also arbitrary.
  • the server 100 may provide feedback based on the user's intention to purchase a car. For example, the server 100 recognizes that the user visits a car dealership, browses a car sales site on the Internet, obtains a driver's license, etc. by analyzing information on the characteristics of the user. It is possible to determine whether or not the user intends to purchase a car. Then, the server 100 may provide feedback at a timing when it is determined that the user intends to purchase a car. As a result, the server 100 can provide feedback before the automobile dealer proposes the automobile insurance service to the user at the time of purchasing the automobile, so that the effect of the feedback can be improved.
  • the server 100 may provide feedback based on an intention of changing to another car insurance service of a user who has already subscribed to another car insurance service. For example, the server 100 can recognize that the user visits an insurance agent or browses a site introducing car insurance on the Internet by analyzing information related to the characteristics of the user. , It can be determined whether the user is considering a change to another car insurance service. Then, the server 100 may provide feedback at a timing when it is determined that the user is considering a change to another car insurance service. Accordingly, the server 100 can provide feedback to a user who wants various information related to another car insurance service in preparation for a change to another car insurance service, thereby improving the effect of the feedback. Can be made.
  • the server 100 may provide feedback at a timing when it is determined that insurance contents more advantageous to the user than the insurance contents of the car insurance service to which the user is currently subscribed can be presented.
  • the insurance content of the car insurance service to which the user is subscribed is changed (for example, when the insurance premium is increased), and the insurance content of the car insurance service according to the present embodiment is more for the user.
  • Feedback may be provided at a timing determined to be advantageous. Thereby, the server 100 can effectively prompt a change to the car insurance service according to the present embodiment.
  • the “feedback destination”, “feedback content” or “feedback provision timing” is not limited to the above example. It should be noted that providing feedback of evaluation results is merely an example, and the server 100 may control other processes related to the provision of services. Moreover, although the feedback of the evaluation result was described on the assumption that it is provided as advertisement information, it is not limited to this.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a functional configuration of the server 100 according to the present embodiment.
  • the server 100 includes a communication unit 110, an acquisition unit 120, a control unit 130, and a storage unit 140.
  • the control unit 130 includes an AP control unit 131 and a service control unit 132
  • the storage unit 140 includes a user information storage unit 141, an environment information storage unit 142, and an accident information storage unit 143. .
  • the communication unit 110 communicates with an external device (such as the smartphone 200, the wearable terminal 300, or the in-vehicle device 400).
  • the reception unit will be described.
  • the communication unit 110 receives information on user characteristics or information about an environment in which the user is placed from the smartphone 200, the wearable terminal 300, or the in-vehicle device 400, and obtains the information described later. 120.
  • the communication unit 110 transmits feedback generated by the service control unit 132 (to be described later) (including various information related to service provision) to the smartphone 200, the wearable terminal 300, or the in-vehicle device 400. Send to.
  • the communication unit 110 transmits an application generated by the AP control unit 131 described later to the smartphone 200, the wearable terminal 300, or the in-vehicle device 400.
  • the acquisition unit 120 acquires various types of information. More specifically, the acquisition unit 120 acquires information about the user characteristics received by the communication unit 110 or information about the environment in which the user is placed. The acquisition unit 120 stores the acquired information in the storage unit 140 described later.
  • the storage unit 140 stores various information.
  • the storage unit 140 stores information related to the user characteristics acquired by the acquisition unit 120 and information related to the environment where the user is placed, or stores information related to an accident.
  • the storage unit 140 includes the user information storage unit 141, the environment information storage unit 142, and the accident information storage unit 143.
  • these functional configurations will be described in detail.
  • the user information storage unit 141 stores information related to user characteristics. More specifically, information on the characteristics of each user is stored for users who have already joined the car insurance service according to the present embodiment and users who have not yet joined. The information related to the user characteristics is used for, for example, building an application for collecting information by an AP control unit 131 (to be described later) or providing feedback by a service control unit 132 (to be described later).
  • the environment information storage unit 142 stores information about the environment where the user is placed. More specifically, the environment information storage unit 142 stores information about the environment where each user is placed for users who have already joined the car insurance service and users who have not yet joined. Information about the environment in which the user is placed is used for, for example, building an application for collecting information by an AP control unit 131 (to be described later) or providing feedback by a service control unit 132 (to be described later).
  • the accident information storage unit 143 stores information related to an accident generated by a user who has already joined the car insurance service.
  • the information related to the accident may include various information such as the content of the accident damage, the amount of the accident damage, the date and time or place where the accident occurred, the cause of the accident, and the like.
  • the information regarding an accident is not limited to these information.
  • the information regarding the accident is used for, for example, construction of an application for collecting information by the AP control unit 131 described later.
  • Control unit 130 The control unit 130 controls various processes of the server 100.
  • the control unit 130 comprehensively controls the construction of an application that collects information, the provision of feedback, and the like (including various processes related to the provision of services).
  • the control unit 130 includes the AP control unit 131 and the service control unit 132.
  • these functional configurations will be described in detail.
  • the AP control unit 131 controls processing related to construction or update of an application having an information collection function that is installed in the smartphone 200 or the like.
  • the type of the application is arbitrary.
  • the application relates to an application related to car navigation, an application related to map information (an application capable of route guidance, etc.), an application related to a car sharing service or a rental car service (an application capable of reservation, payment, etc.), a new car or a used car sales It may be an application (applicable for product description, test ride reservation, etc.), an application related to SNS (social networking service), or may include various other applications, but is not limited thereto.
  • the server 100 can acquire various information of many users and provide feedback of evaluation results to many users. As a result, services can be provided to many users.
  • the AP control unit 131 constructs an application so that various types of information can be collected without hindering usability. For example, the AP control unit 131 can suppress a decrease in usability by constructing an application so that the information collection function is automatically activated, processed in the background, and automatically terminated. Further, the AP control unit 131 can reduce power consumption or memory occupancy required for information collection by simplifying processing, eliminating redundant processing, and the like.
  • the AP control unit 131 provides the application to the smartphone 200, the wearable terminal 300, or the in-vehicle device 400 via the communication unit 110.
  • the service control unit 132 controls the provision of services (or products). More specifically, the service control unit 132 acquires information on characteristics of a user who has not yet joined the car insurance service from the user information storage unit 141, and the environment where the user is placed from the environment information storage unit 142. Get information about. Then, the service control unit 132 uses these pieces of information to indicate a value corresponding to the risk of each user causing damage such as an accident (some index value that can represent the magnitude of the risk. Is calculated for each user.
  • the service control unit 132 selects a target user to provide feedback from among users who have not yet subscribed to the service, by comparing each user's score with a predetermined threshold. For example, the service control unit 132 selects a user who has a score lower than a predetermined threshold as a target user who provides feedback. Then, the service control unit 132 provides feedback content, provision timing, provision destination device, and the like for each user who provides feedback based on the calculated score, information on the characteristics of the user, information on the environment in which the user is placed, and the like. To decide. Thereafter, the service control unit 132 provides feedback to each user's device via the communication unit 110. The provision of feedback is merely an example, and the service control unit 132 controls various processes related to the provision of the service.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a functional configuration of the smartphone 200, the wearable terminal 300, or the in-vehicle device 400 according to the present embodiment.
  • the smart phone 200, the wearable terminal 300, and the vehicle-mounted device 400 can be provided with the mutually same function structure, below, mainly the function structure of the smart phone 200 is demonstrated.
  • the smartphone 200 includes a communication unit 210, an acquisition unit 220, a control unit 230, and a storage unit 240.
  • the acquisition unit 220 includes a user information acquisition unit 221 and an environment information acquisition unit 222
  • the storage unit 240 includes a user information storage unit 241 and an environment information storage unit 242.
  • the communication unit 210 communicates with an external device (such as the server 100).
  • the reception unit will be described.
  • the communication unit 210 receives from the server 100 an application for collecting information, feedback, and the like (including various processes related to service provision). Further, the transmission process will be described.
  • the communication unit 210 transmits to the server 100 information related to user characteristics collected by the acquisition unit 220, which will be described later, or information related to the environment where the user is placed.
  • the smartphone 200, the wearable terminal 300, or the in-vehicle device 400 may communicate with each other.
  • the communication unit 210 of the smartphone 200 may communicate the above-described application and various types of information with the wearable terminal 300 or the in-vehicle device 400.
  • the acquisition unit 220 acquires various types of information. For example, the acquisition unit 220 acquires information about the user characteristics or information about the environment in which the user is placed, and stores the information in the storage unit 240 described later. As described above, the acquisition unit 220 includes the user information acquisition unit 221 and the environment information acquisition unit 222. Hereinafter, these functional configurations will be described in detail.
  • the user information acquisition unit 221 acquires information related to user characteristics. More specifically, the user information acquisition unit 221 includes various sensors, and acquires information on user characteristics from these sensors.
  • the various sensors included in the smartphone 200 include, for example, an acceleration sensor, a gyro sensor, a geomagnetic sensor, an atmospheric pressure sensor, a temperature sensor, a vibration sensor, a voice sensor, a heart rate sensor, a pulse wave sensor, an electroencephalogram sensor, a blood pressure sensor, a proximity sensor, and an illuminance sensor.
  • Pressure sensors position sensors (such as GPS sensors), sweat sensors, pH sensors, humidity sensors, infrared sensors, and the like.
  • the various sensors with which the smart phone 200 is provided are not limited to said sensor.
  • the user information acquisition unit 221 may acquire information related to user characteristics from an external device.
  • the user information acquisition unit 221 collects information on user characteristics collected by an external device (for example, a pedometer, a PC, a music playback device, a digital camera, a digital video camera, a game device, a television, a robot, a home appliance, etc.).
  • an external device for example, a pedometer, a PC, a music playback device, a digital camera, a digital video camera, a game device, a television, a robot, a home appliance, etc.
  • the user information acquisition unit 221 stores information about the acquired user characteristics in the user information storage unit 241 described later.
  • the environment information acquisition unit 222 acquires information about the environment where the user is placed. More specifically, the environment information acquisition unit 222 includes various sensors, similar to the user information acquisition unit 221, and acquires information about the environment where the user is placed from these sensors. Various sensors used by the environment information acquisition unit 222 may be the same as or different from the sensors used by the user information acquisition unit 221.
  • the environment information acquisition unit 222 may acquire information related to the environment where the user is placed from an external device, similar to the user information acquisition unit 221.
  • the environment information acquisition unit 222 stores the acquired information related to the environment where the user is placed in the environment information storage unit 242 described later.
  • the storage unit 240 stores various information.
  • the storage unit 240 stores information related to user characteristics and information related to the environment in which the user is placed.
  • the storage unit 240 includes the user information storage unit 241 and the environment information storage unit 242.
  • these functional configurations will be described in detail.
  • the user information storage unit 241 stores information related to user characteristics. More specifically, the user information storage unit 241 stores information regarding the user characteristics acquired by the user information acquisition unit 221. Information relating to the characteristics of the user is transmitted to the server 100, for example, and used for providing processing such as feedback.
  • the environment information storage unit 242 stores information about the environment where the user is placed. More specifically, the environment information storage unit 242 stores information about the environment where the user is placed, acquired by the environment information acquisition unit 222. Information about the environment in which the user is placed is also transmitted to the server 100, for example, and used for providing processing such as feedback.
  • the control unit 230 comprehensively controls processing of each functional configuration included in the smartphone 200. For example, the control unit 230 collects information related to user characteristics or information related to the environment in which the user is placed, and comprehensively controls processing to transmit these information to the server 100. Various settings such as the timing at which the control unit 230 transmits these pieces of information to the server 100 are arbitrary.
  • control unit 230 may control the transmission process of these information based on the request information from the server 100, or may spontaneously control the transmission process of these information.
  • the above is merely an example, and the control unit 230 comprehensively controls various other processes in the smartphone 200.
  • the smartphone 200, the wearable terminal 300, or the in-vehicle device 400 may include the service control unit 132 and the accident information storage unit 143 provided in the server 100.
  • the smartphone 200 or the like can perform user evaluation without performing communication cooperation with the server 100.
  • the smartphone 200 or the like may be able to receive feedback or the like based on the evaluation result from the server 100 by transmitting the calculated evaluation result to the server 100.
  • the smartphone 200 or the like may perform the evaluation using only information of a user who uses the own device.
  • the smartphone 200 or the like may not include the accident information storage unit 143 that stores information on accidents by a plurality of users (in other words, each device including the server 100 if accident information on a plurality of users is unnecessary). May not include the accident information storage unit 143).
  • FIG. 4 is a flowchart showing a construction flow of an application that collects information about user characteristics or information about an environment in which the user is placed by the server 100 according to the present embodiment.
  • step S1000 the AP control unit 131 acquires information about the accident from the accident information storage unit 143.
  • step S ⁇ b> 1004 the AP control unit 131 acquires information related to user characteristics (described as “characteristic information” in the drawing) from the user information storage unit 141.
  • step S1008 the AP control unit 131 acquires information (described as “environment information” in the drawing) regarding the environment where the user is placed from the environment information storage unit 142.
  • step S1012 the AP control unit 131 calculates the correlation between the user's characteristics or the user's environment and the accident using the information acquired above.
  • the AP control unit 131 calculates the correlation between the user's characteristics or the user's environment and the accident using the information acquired above.
  • FIG. 5 is a diagram showing a specific example of processing for calculating the correlation between the user's characteristics or the environment where the user is placed and the accident.
  • Accident T 1 to accident T n are described in the vertical direction of the table in FIG. 5, and the user's behavior (in the horizontal direction of the table in FIG.
  • ⁇ 1 to behavior ⁇ n and environment ⁇ 1 to environment ⁇ n where the user is placed are described.
  • the AP control unit 131 as shown in FIG. 5, based on the information on the user characteristics or the information on the environment where the user is placed, the behavior of the user when the accident occurs or the environment where the user is placed. 1 is added to each cell. For example, in FIG.
  • the behavior of the user is behavior ⁇ 3 (for example, “sudden lane change” or the like), and the environment in which the user is placed is the environment ⁇ 1 and the environment ⁇ 4. If it is (for example, “rainy”, “congested”, etc.), the AP control unit 131 adds 1 to the cells of the behavior ⁇ 3 , the environment ⁇ 1, and the environment ⁇ 4 .
  • the AP control unit 131 can calculate the correlation between the user's behavior (that is, the characteristic) or the environment where the user is placed and the accident by performing the process for each accident.
  • the AP control unit 131 adds 1 to the cell of the user's behavior when the accident occurs or the cell in the environment where the user is placed, but the present invention is not limited to this.
  • the AP control unit 131 adds a high value corresponding to the correlation to the cell of the user's behavior that is considered to have a high correlation with the accident or the cell in the environment where the user is placed, and the correlation with the accident is low.
  • a low value corresponding to the correlation may be added to the cell of the user's behavior or the environment where the user is placed (that is, the AP control unit 131 performs weighting based on the correlation with the accident. May be)
  • the AP control unit 131 can further improve the accuracy of the correlation between the user's behavior (that is, the characteristic) or the environment where the user is placed and the accident.
  • the AP control unit 131 calculates the characteristic of each user or the risk factor of the environment where each user is placed.
  • the risk coefficient is a coefficient corresponding to the magnitude of risk, which is calculated recursively based on the accident damage amount. For example, the larger the accident damage amount, the larger the risk coefficient. The smaller the amount of damage, the smaller the risk factor.
  • a calculation example of the risk coefficient will be described with reference to FIG.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a specific example of risk coefficient calculation processing.
  • the AP control unit 131 applies the damage amount information to the output information (information shown in FIG. 5) in Step 1012.
  • the AP control unit 131 then applies a coefficient that is applied to the user's behavior that is considered to have a correlation with the accident or the environment where the user is placed (that is, the behavior or environment to which one or more values are added in step S1012). Is calculated by regression calculation. For example, as shown in FIG. 6, “C” is calculated as the risk coefficient of the behavior ⁇ 3 that is considered to have a correlation with the accident T 1, and similarly, “F” is calculated as the risk coefficient of the environment ⁇ 1.
  • step S1020 the AP control unit 131 develops an algorithm for collecting information related to the user characteristics correlated with the accident or information related to the environment where the user is placed (described as “dangerous characteristics etc.” in the drawing). More specifically, the AP control unit 131 collects information on the characteristics of the user whose risk coefficient is calculated in step S1016 or information on the environment in which the user is placed (information on sensors to be used, (Including information on sensing data patterns to be extracted).
  • step S1024 the AP control unit 131 develops various applications based on the algorithm (including adding an information collection function to an existing application).
  • step S1028 the AP control unit 131 provides the application to the smartphone 200 or the like via the communication unit 110, and the process ends.
  • the smartphone 200 or the like can install the application and collect information about the user characteristics or information about the environment where the user is placed.
  • FIG. 7 is a flowchart showing an operation of providing feedback by the server 100 according to the present embodiment.
  • step S1100 the service control unit 132 of the server 100 acquires information on the user characteristics (described as “characteristic information” in the drawing) from the user information storage unit 141.
  • step S ⁇ b> 1104 the service control unit 132 acquires information about the environment where the user is placed (described as “environment information” in the drawing) from the environment information storage unit 142.
  • the service control unit 132 calculates a score, which is an index value indicating the magnitude of risk that the user may cause damage such as an accident, based on the information. For example, the service control unit 132 calculates the score by applying the risk coefficient described with reference to FIG. 6 to the information about the user characteristics or the information about the environment where the user is placed. The service control unit 132 may calculate some value (expected value, etc.) based on the score by performing various operations such as multiplying the score by the occurrence probability, and perform subsequent processing using the value. Good.
  • step S1112 the service control unit 132 compares each user's score with a predetermined threshold value to select a target user to provide feedback from among users who have not yet joined the car insurance service.
  • step S ⁇ b> 1116 the service control unit 132 provides feedback content, feedback provision timing, and provision for each user who provides feedback based on the calculated score, information on user characteristics, information on the environment in which the user is placed, and the like. Various parameters such as the previous device are determined.
  • step S ⁇ b> 1120 the service control unit 132 provides feedback to each user's device via the communication unit 110, and the process ends.
  • the server 100 may provide information on user characteristics from a smartphone 200 or the like of a user who has never used the service or a user who has used the service in the past. Or obtain information about the environment in which the user is located. Then, the server 100 calculates the risk that the user will cause damage such as an accident based on the information, and controls the provision of services to each user according to the calculation result. For example, the server 100 controls whether or not the service is provided or the content of the service according to the calculated risk.
  • the server 100 can provide the service more effectively.
  • the server 100 may provide feedback or the like only to a user with a low calculated risk, or may describe a different service fee (including a coupon discount amount) in the feedback depending on the calculated risk. it can.
  • the server 100 can attract low-risk users or present a service fee commensurate with the risk.
  • the server 100 calculates the risk of the user causing damage such as an accident by the same method as described above, and controls whether or not the service is provided to each user or the content of the service according to the calculation result.
  • the server 100 When the present disclosure is applied to a used car purchase service, the server 100 provides feedback or the like indicating that a used car is purchased at a high price to only a low-risk user, or based on the risk, The degree of deterioration can be estimated, and a different purchase amount can be described in the feedback based on the estimation result. As a result, the server 100 can create a situation where it is easy to purchase a used car in good condition, or the server 100 can provide an appropriate purchase amount to the user in accordance with the deterioration of the used car (particularly deterioration that is difficult to determine visually). Or present it.
  • the server 100 acquires various information from devices such as the smartphone 200 carried by the user or the wearable terminal 300 worn by the user, and performs processing based on the abundant information. By performing, a user's evaluation can be performed more accurately compared with the said patent document 1 which processes based only on the user's behavior at the time of boarding.
  • this disclosure provides information on various insurance services (including health insurance (including cancer insurance and accident insurance), life insurance, income compensation insurance, nursing care insurance, educational insurance, etc.), health promotion foods,
  • health insurance including cancer insurance and accident insurance
  • life insurance including cancer insurance and accident insurance
  • income compensation insurance including cancer insurance and accident insurance
  • nursing care insurance including nursing care insurance, educational insurance, etc.
  • health promotion foods including a sales service, a health promotion facility providing service (including a fitness club, a sports club, a sports gym, and the like).
  • the server 100 includes a disease information storage unit 143 instead of the accident information storage unit 143.
  • the disease information storage unit 143 has a functional configuration for storing information related to a disease, and stores various information such as a disease treatment cost, a disease treatment method, a disease treatment period, and a cause of the disease.
  • information regarding a disease is not limited to these information.
  • FIG. 8 is a flowchart showing a flow of constructing an application that collects information related to user characteristics or information related to a user's environment when the present disclosure is applied to a medical insurance service.
  • step S1200 the AP control unit 131 acquires information about a disease from the disease information storage unit 143.
  • step S ⁇ b> 1204 the AP control unit 131 acquires information related to user characteristics (described as “characteristic information” in the drawing) from the user information storage unit 141.
  • step S1208 the AP control unit 131 acquires information (described as “environment information” in the drawing) regarding the environment in which the environment information storage unit 142 is placed.
  • step S1212 the AP control unit 131 uses the information acquired above to calculate the correlation between the user's characteristics or the environment in which the user is placed and the disease.
  • step S1216 the AP control unit 131 executes each characteristic. Or calculate the risk factor for each environment.
  • the correlation calculation method may be the same as the method described with reference to FIG. 5, and the risk coefficient calculation method may be the same as the method described with reference to FIG.
  • step S1220 the AP control unit 131 develops an algorithm for collecting information on the user's characteristics correlated with the disease or information on the environment where the user is placed (denoted as “dangerous characteristics etc.” in the figure).
  • step S1224 the AP control unit 131 develops various applications based on the algorithm.
  • step S1228 the AP control unit 131 provides the application to the smartphone 200 or the like via the communication unit 110, and the process ends.
  • the service control unit 132 of the server 100 represents the magnitude of the risk such as the treatment cost caused by the disease based on the information on the characteristics of the user or the information on the environment where the user is placed. A score that is an index value is calculated. And the service control part 132 selects the object user who provides a feedback from the users who have not yet joined the medical insurance service by comparing each user's score with a predetermined threshold value. In the same manner as described above, the service control unit 132 determines whether the service is provided or the content of the service for each user based on the calculated score, information on the user characteristics, information on the environment where the user is placed, or the like. Control. Thereby, the server 100 according to the present embodiment can more effectively provide the service in the same manner as the car insurance service.
  • the server 100 may provide, for example, feedback or coupons for health promotion foods or health promotion facilities to a user who has a high risk such as a treatment cost caused by a disease.
  • the server 100 can provide accurate feedback to a user who has a high need for health promotion, and therefore can provide services more effectively.
  • the server 100 may perform the above-described response to a user who has a low risk such as a treatment cost caused by a disease. This is because users who are low in risk such as treatment costs caused by a disease may include users who are conscious of promoting health on a daily basis.
  • the server 100 acquires various information from devices such as the smartphone 200 carried by the user or the wearable terminal 300 worn by the user, and performs processing based on the abundant information. By doing so, the user can be evaluated with higher accuracy.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating a hardware configuration of the information processing apparatus 900 that embodies the server 100, the smartphone 200, the wearable terminal 300, or the in-vehicle device 400 according to the present disclosure.
  • the information processing apparatus 900 includes a CPU (Central Processing Unit) 901, a ROM (Read Only Memory) 902, a RAM (Random Access Memory) 903, and a host bus 904.
  • the information processing apparatus 900 includes a bridge 905, an external bus 906, an interface 907, an input device 908, an output device 909, a storage device (HDD) 910, a drive 911, and a communication device 912. .
  • a bridge 905 an external bus 906, an interface 907, an input device 908, an output device 909, a storage device (HDD) 910, a drive 911, and a communication device 912.
  • the CPU 901 functions as an arithmetic processing unit and a control unit, and controls the overall operation in the information processing apparatus 900 according to various programs. Further, the CPU 901 may be a microprocessor.
  • the ROM 902 stores programs used by the CPU 901, calculation parameters, and the like.
  • the RAM 903 temporarily stores programs used in the execution of the CPU 901, parameters that change as appropriate during the execution, and the like. These are connected to each other by a host bus 904 including a CPU bus.
  • the functions of the acquisition unit 120 and the control unit 130 of the server 100 can be realized by the cooperation of the CPU 901, the ROM 902, and the RAM 903 (the same applies to the smartphone 200, the wearable terminal 300, and the in-vehicle device 400).
  • the host bus 904 is connected to an external bus 906 such as a PCI (Peripheral Component Interconnect / Interface) bus via a bridge 905.
  • an external bus 906 such as a PCI (Peripheral Component Interconnect / Interface) bus
  • PCI Peripheral Component Interconnect / Interface
  • the host bus 904, the bridge 905, and the external bus 906 are not necessarily configured separately, and these functions may be mounted on one bus.
  • the input device 908 includes input means for a user to input information such as a touch panel, buttons, a microphone, and a switch, an input control circuit that generates an input signal based on an input by the user, and outputs the input signal to the CPU 901. .
  • a user of the information processing apparatus 900 can input various data or instruct a processing operation to the information processing apparatus 900 by operating the input device 908.
  • the output device 909 includes display devices such as a CRT (Cathode Ray Tube) display device, a liquid crystal display (LCD) device, an OLED (Organic Light Emitting Diode) device, and a lamp. Furthermore, the output device 909 includes an audio output device such as a speaker and headphones. The output device 909 outputs the played content, for example. Specifically, the display device displays various information such as reproduced video data as text or images. On the other hand, the audio output device converts reproduced audio data or the like into audio and outputs it.
  • display devices such as a CRT (Cathode Ray Tube) display device, a liquid crystal display (LCD) device, an OLED (Organic Light Emitting Diode) device, and a lamp. Furthermore, the output device 909 includes an audio output device such as a speaker and headphones. The output device 909 outputs the played content, for example. Specifically, the display device displays various information such as reproduced video data as text or images. On the other hand, the audio output device
  • the storage device 910 is a device for storing data.
  • the storage device 910 may include a storage medium, a recording device that records data on the storage medium, a reading device that reads data from the storage medium, a deletion device that deletes data recorded on the storage medium, and the like.
  • the storage device 910 is composed of, for example, an HDD (Hard Disk Drive).
  • the storage device 910 drives a hard disk and stores programs executed by the CPU 901 and various data.
  • the storage device 910 can realize the function of the storage unit 140 of the server 100 (the same applies to the smartphone 200, the wearable terminal 300, and the in-vehicle device 400).
  • the drive 911 is a storage medium reader / writer and is externally attached to the information processing apparatus 900.
  • the drive 911 reads information recorded in a removable storage medium 913 such as a mounted magnetic disk, optical disk, magneto-optical disk, or semiconductor memory, and outputs the information to the RAM 903.
  • the drive 911 can also write information to the removable storage medium 913.
  • the communication device 912 is a communication interface configured by a communication device for connecting to the communication network 914, for example.
  • the function of the communication unit 110 of the server 100 can be realized by the communication device 912 (the same applies to the smartphone 200, the wearable terminal 300, and the in-vehicle device 400).
  • the present disclosure identifies whether a customer is a good customer for various service providers or merchandise manufacturers based on information about the user's characteristics or information about the user's environment.
  • a method of evaluating is disclosed.
  • the service provider or merchandise seller calculates the risk that the user will generate profits or damages based on the characteristics of the user or the environment in which the user is placed, and provides the service or product based on the risk. By doing so, these services can be provided more effectively.
  • the present disclosure is processed using information acquired from various devices such as the smartphone 200 carried by the user or the wearable terminal 300 worn by the user. Therefore, even when the user is not on board, the user's characteristics can be measured or evaluated, and the user can be evaluated with higher accuracy.
  • step S1000 acquisition of information regarding an accident
  • step S1004 acquisition of information regarding a user's characteristics
  • step S1008 acquisition of information regarding a user's characteristics
  • a part of the configuration of the server 100 can be provided in an external device as appropriate.
  • an AP control unit 131 that builds an application may be provided in an external device as appropriate. The same applies to the smartphone 200, the wearable terminal 300, or the in-vehicle device 400.
  • control unit 130 may implement some of the functions of the communication unit 110, the acquisition unit 120, and the storage unit 140. The same applies to the smartphone 200, the wearable terminal 300, or the in-vehicle device 400.
  • the server 100 provides feedback and the like to users who have not yet joined the car insurance service, the medical insurance service, etc., but is not limited thereto.
  • the server 100 may provide feedback or the like as appropriate to users who have already subscribed to the service.
  • the smartphone 200, the wearable terminal 300, or the in-vehicle device 400 collects information related to user characteristics or information related to the environment in which the user is placed, and the server 100 controls the provision of feedback based on the information.
  • the sharing of various processes can be changed as appropriate.
  • the smartphone 200, the wearable terminal 300, or the in-vehicle device 400 may perform a part of feedback providing control processing, and the server 100 collects information on user characteristics or information on an environment in which the user is placed. You may do part of.
  • the control unit calculates a value corresponding to the risk of the user based on information on the user characteristics, and performs the control based on the value.
  • the control unit determines a user to be provided with the advertisement information based on the value; The information processing apparatus according to (2).
  • the control unit controls the content of the advertisement information, the advertisement information providing destination device or the advertisement information provision timing based on information on the characteristics of the user.
  • the user is a user who has not subscribed to the service.
  • the service or product is a service or product related to an automobile.
  • the service or product is a service or product related to any one of a car insurance business, a car rental business, a car sharing business, and a used car buying and selling business.
  • the service or product is a service or product related to the health of the user.
  • the service or product is a service or product related to any one of a medical insurance business, a life insurance business, a health promotion food business, and a health promotion facility business.
  • the information on the user characteristics includes information on the user driving characteristics, information on the user behavior characteristics, information on the user physical characteristics, or information on the user psychological characteristics.
  • the acquisition unit also acquires information about the environment where the user is placed, The control unit performs the control based on information on the environment.
  • the information about the environment where the user is placed includes information about road environment, information about geography, information about weather, or information about disaster, The information processing apparatus according to (11).
  • the acquisition unit acquires information on the characteristics of the user provided from a user terminal used by the user or information on an environment in which the user is placed.
  • the information processing apparatus according to any one of (11) and (12).
  • (14) Obtaining information about user characteristics; Controlling the provision of advertisement information of services or products related to the characteristics based on the information related to the characteristics of the user.
  • (15) Obtaining information about user characteristics; Controlling the provision of advertisement information of services or products related to the characteristics based on information about the characteristics of the user; A program to make a computer realize.

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Abstract

【課題】サービスまたは商品の提供をより効果的に行うことを可能にする。 【解決手段】ユーザの特性に関する情報を取得する取得部と、前記ユーザの特性に関する情報に基づいて、前記特性に関連するサービスまたは商品の広告情報の提供の制御を行う制御部と、を備える、情報処理装置が提供される。

Description

情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
　本開示は、情報処理装置、情報処理方法およびプログラムに関する。
　各種保険サービスは、契約しているユーザから集められた保険料によって、各ユーザが被る損害を補填し、集められた保険料の総額と損害額の総額との差額から収益を生むサービスである。したがって、保険サービスにおいて、損害を発生させる可能性が低いユーザを当該サービスに加入させることは重要であるため、このようなユーザに対して保険サービスへの加入を促すことは有用である。
　なお、以下の特許文献１には、各種保険サービスのうちの自動車保険サービスにおいて、ユーザが損害を発生させるリスクを推定する技術が開示されている。また、特許文献２および特許文献３には、自動車を運転するユーザに対して各種サービスの広告情報を提供する技術が開示されている。
特開２０１５－２２５４９８号公報 特開２０１１－１９８１５９号公報 特開２０１０－３９６４０号公報
　ここで、上記の特許文献等の既存技術によっては、サービスまたは商品の提供を効果的に行うことが困難であった。例えば、特許文献１の技術は、自動車保険サービスに加入しているユーザによって発生し得る損害のリスクを推定し、当該リスクに基づいて保険料を決定することができるが、自動車保険サービスに加入していないユーザの中から、当該サービスの提供対象とすべきユーザ（すなわち、損害を発生させる可能性が低いユーザ）を選定することはできなかった。したがって、サービス提供者は、無作為的に対象ユーザを選定して画一的な広告情報を提供する等の対応を行っていた。また、特許文献１の技術は、乗車時におけるユーザの挙動のみに基づいてユーザの評価（リスク推定等）を行っているため、乗車時以外におけるユーザの各種特性を計測または評価することができない。
　そこで、本開示は上記に鑑みてなされたものであり、本開示は、サービスまたは商品の提供をより効果的に行うことが可能な、新規かつ改良された情報処理装置、情報処理方法およびプログラムを提供する。
　本開示によれば、ユーザの特性に関する情報を取得する取得部と、前記ユーザの特性に関する情報に基づいて、前記特性に関連するサービスまたは商品の広告情報の提供の制御を行う制御部と、を備える、情報処理装置が提供される。
　また、本開示によれば、ユーザの特性に関する情報を取得することと、前記ユーザの特性に関する情報に基づいて、前記特性に関連するサービスまたは商品の広告情報の提供の制御を行うことと、を有する、コンピュータにより実行される情報処理方法が提供される。
　また、本開示によれば、ユーザの特性に関する情報を取得することと、前記ユーザの特性に関する情報に基づいて、前記特性に関連するサービスまたは商品の広告情報の提供の制御を行うことと、をコンピュータに実現させるためのプログラムが提供される。
　以上説明したように本開示によれば、サービスまたは商品の提供をより効果的に行うことが可能になる。
　なお、上記の効果は必ずしも限定的なものではなく、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書に示されたいずれかの効果、または本明細書から把握され得る他の効果が奏されてもよい。
本開示の一実施形態に係る自動車保険システムの構成を示す図である。 本実施形態に係るサーバの機能構成を示す図である。 本実施形態に係るスマートフォン、ウェアラブル端末または車載デバイスの機能構成を示す図である。 本実施形態に係るサーバによる、ユーザの特性に関する情報またはユーザの置かれた環境に関する情報を収集するアプリケーションの構築フローを示すフローチャートである。 ユーザの特性もしくはユーザの置かれた環境と事故との相関を算出する処理の具体例を示す図である。 リスク係数の算出処理の具体例を示す図である。 本実施形態に係るサーバによるフィードバックの提供動作を示すフローチャートである。 本開示が医療保険サービスに適用された場合における、ユーザの特性に関する情報またはユーザの置かれた環境に関する情報を収集するアプリケーションの構築フローを示すフローチャートである。 本開示に係るサーバ、スマートフォン、ウェアラブル端末または車載デバイスを具現する情報処理装置のハードウェア構成を示す図である。
　以下に添付図面を参照しながら、本開示の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
　なお、説明は以下の順序で行うものとする。
　１．背景
　２．本開示の一実施形態の概要
　３．装置の機能構成
　４．装置の動作
　５．応用例
　６．ハードウェア構成
　７．むすび
　　＜１．背景＞
　本開示は、様々なサービスプロバイダまたは商品製造販売者にとって優良な顧客であるかどうかの識別または評価を行う技術である。まず、本開示の内容を説明するに当たり、自動車保険サービスを一例に挙げて、本開示の背景について説明する。
　上記のとおり、自動車保険サービスにおいて、損害を発生させる可能性が低いユーザを当該サービスに加入させることは重要であるが、既存技術によっては、サービス提供者は、損害を発生させる可能性が低いユーザを合理的な方法で選定し、当該ユーザに対して当該サービスへの加入を促すことは困難であった。したがって、サービス提供者は、無作為的に対象ユーザを選定して画一的な広告情報を提供する等の対応を行っていた。そのため、サービスまたは商品の提供が十分効果的に行われていなかった。
　本件の開示者は、上記事情に着眼することで本開示を創作するに至った。本開示は、ユーザの特性に関する情報またはユーザの置かれた環境に関する情報に基づいて、様々なサービスプロバイダまたは商品製造販売者にとって、優良な顧客であるかどうかの識別、評価をする方法を開示する。これによって、サービスプロバイダまたは商品販売者は、ユーザの特性またはユーザの置かれた環境に基づいて、ユーザが利益、または損害を発生させるリスクを算出し、当該リスクに基づいてサービスまたは商品の提供を行うことで、これらサービス等の提供をより効果的に行うことができる。
　以降では、本開示の一実施形態の概要、装置の機能構成、装置の動作、応用例、ハードウェア構成等について順に説明を行うことで本開示を詳細に説明する。
　　＜２．本開示の一実施形態の概要＞
　上記では、本開示の背景について説明した。続いて、本開示の一実施形態の概要について説明する。
　本開示は、様々なサービスまたは商品に適用され得る。本明細書では、一例として、本開示が、自動車関連サービス（特に自動車保険サービス）および健康関連サービス（医療保険サービス等）に適用される場合について説明する。本明細書の構成として、まず自動車保険サービスに係る実施形態について説明し、自動車保険サービス以外の自動車関連サービスに係る実施形態については「５－１．他の自動車関連サービスへの応用例」で説明し、健康関連サービスに係る実施形態については「５－２．健康関連サービスへの応用例」で説明する。
　まず、図１を参照して、本開示に係る自動車保険サービスを提供する自動車保険システムの構成について説明する。図１は、本開示の一実施形態に係る自動車保険システムの構成を示す図である。
　図１に示すように、本実施形態に係る自動車保険システムは、サーバ１００と、スマートフォン２００と、ウェアラブル端末３００と、自動車に搭載された車載デバイス４００と、を備える。スマートフォン２００、ウェアラブル端末３００および車載デバイス４００はサーバ１００と無線通信を行うことができる。
　スマートフォン２００、ウェアラブル端末３００または車載デバイス４００は、ユーザ（特に、自動車保険サービスに未だ加入していないユーザを指すが、これに限定されない）の特性に関する情報または当該ユーザの置かれた環境に関する情報を収集する装置である。より具体的に説明すると、各ユーザが使用するスマートフォン２００、ウェアラブル端末３００または車載デバイス４００の各装置には、ユーザの特性に関する情報またはユーザの置かれた環境に関する情報を取得することが可能な所定のアプリケーションがインストールされており、各装置は、当該アプリケーションを用いてこれらの情報を収集することができる。収集された情報は、ユーザの評価に使用される。
　上記の特許文献１のように、乗車時におけるユーザの挙動のみに基づいてユーザの評価が行われる場合に比べて、本実施形態に係る自動車保険システムは、ユーザが乗車していないときにもユーザの特性を計測または評価することができるため、より高精度にユーザの評価を行うことができる。より具体的には、本実施形態に係る自動車保険システムは、ユーザに携帯されるスマートフォン２００、または、ユーザに装着されるウェアラブル端末３００等の機器からも乗車時以外におけるユーザの各種特性の情報を取得し、これらの豊富な情報に基づいて処理を行うことにより、より高精度にユーザの評価を行うことができる。
　ここで、ユーザの特性に関する情報は様々な情報を含み得る。例えば、ユーザの特性に関する情報は、ユーザの運転特性、ユーザの行動特性、ユーザの身体的特性またはユーザの心理的特性等に関する情報を含み得る。
　ユーザの運転特性に関する情報は、例えば、急ブレーキ、急加速、急発進、急ハンドル、急な車線変更、高頻度な車線変更、高頻度な加速／減速の切り替え、速度超過、別作業を行いながらの運転（いわゆる「ながら運転」）、一方通行違反、一時停止違反、長時間の深夜運転または蛇行運転等の履歴情報を含む。そして、これらの履歴情報は、各挙動が行われた日時、場所、頻度もしくは強度（各挙動の激しさを示す何らかの指標値を指す）等の情報を含み得る。
　また、ユーザの行動特性に関する情報は、例えば、睡眠、食事、運動、労働、飲酒、喫煙、入浴、移動手段もしくは購買に関する情報等を含み得る。
　また、ユーザの身体的特性に関する情報は、例えば、身長、体重、視力、聴力、血圧、血液成分もしくは体脂肪に関する情報、疾患に関する情報（疾患の有無、内容、症状の度合い、治療期間等）、身体的障害に関する情報、疲労に関する情報等を含み得る。
　また、ユーザの心理的特性に関する情報は、例えば、精神疾患に関する情報（疾患の有無、内容、症状の度合い、治療期間等）、精神状態に関する情報（精神的ストレスの度合い等）に関する情報等を含み得る。
　また、ユーザの置かれた環境に関する情報は様々な情報を含み得る。例えば、ユーザの置かれた環境に関する情報は、道路環境、地理、天気、災害等に関する情報を含み得る。
　道路環境に関する情報は、例えば、車線数、交通量（渋滞情報を含む）、制限速度、路面の状態または事故の履歴等に関する情報を含み得る。
　また、地理に関する情報は、例えば、地形、地質、地図、人口、産業等に関する情報を含み得る。
　また、天気に関する情報は、例えば、天気、気温、湿度、降水量（降雪量を含む）、紫外線、雲量、風向、風速、気圧、天候、気候等の情報を含み得る。
　また、災害に関する情報は、例えば、暴風、豪雨、豪雪、洪水、高潮、地震、津波、噴火、火災等の情報を含み得る。
　なお、上記の各種情報は、あくまで一例であり、ユーザの特性に関する情報およびユーザの置かれた環境に関する情報は上記の各種情報に限定されることはない。
　また、スマートフォン２００の種類は任意である。例えば、スマートフォン２００に搭載されているＯＳの種類またはバージョン等は任意である。さらに、図示していないが、例えば、ノートＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、タブレット型ＰＣ、携帯型音楽再生端末、デジタルカメラ、デジタルビデオカメラ、携帯型ゲーム端末、またはデータロガー等がスマートフォン２００の代りに用いられてもよい。
　また、ウェアラブル端末３００の種類も任意である。例えば、ウェアラブル端末３００は、腕時計型、アクセサリー型（ブレスレット型、ネックレス型、イヤリング型等）、メガネ型、衣服型の装置であってもよいし、その他身体に装着される様々な装置（データロガー等）であってもよい。
　また、車載デバイス４００の種類も任意である。例えば、車載デバイス４００は、各種センサ、各種制御装置、ドライブレコーダー、ドライブカウンタ、カーナビゲーション装置、またはデータロガー等であってもよいし、その他の自動車に搭載される任意の装置であってもよい。
　一方、サーバ１００は、自動車保険サービスの提供を制御する情報処理装置である。より具体的に説明すると、サーバ１００は、スマートフォン２００、ウェアラブル端末３００または車載デバイス４００からユーザの特性に関する情報またはユーザの置かれた環境に関する情報を取得し、これらの情報に基づいてユーザが事故等の損害を発生させるリスクを算出し、当該リスクに応じて各ユーザに対する評価結果のフィードバックの提供を制御する。なお、図１に示すように、サーバ１００は、クラウドコンピューティングを実現するネットワーク上に設けられている装置であることを想定して説明するが、これに限定されない。以降にて、「フィードバックの提供先」「フィードバックの内容」「フィードバックの提供タイミング」という観点で、サーバ１００による当該ユーザに対する評価結果のフィードバックの提供の具体例を説明する。
　（フィードバックの提供先）
　フィードバックの提供の対象となるユーザは任意である。例えば、サーバ１００は、事故等の損害を発生させるリスクが所定の閾値よりも低いユーザを抽出し、当該ユーザのみに対してフィードバックを提供してもよい。これによって、サーバ１００は、自動車保険サービスに未だ加入していないユーザの中から損害を発生させるリスクが相対的に低いユーザのみに対して自動車保険サービスへの加入を勧めることができるため、自動車保険サービスの収益性または安全性を向上させることができる可能性がある。
　また、フィードバックの提供先の装置も任意である。例えば、サーバ１００は、ユーザの特性に関する情報またはユーザの置かれた環境に関する情報を取得したスマートフォン２００、ウェアラブル端末３００または車載デバイス４００等の装置にフィードバックを提供してもよい。
　また、サーバ１００は、スマートフォン２００等以外の装置にフィードバックを提供してもよい。例えば、サーバ１００は、ユーザが所有している装置（例えば、ＰＣ、タブレット型ＰＣ、携帯型音楽再生端末、デジタルカメラ、デジタルビデオカメラ、携帯型ゲーム端末、テレビ、ロボット、家電製品等）にフィードバックを提供してもよい。
　また、サーバ１００は、ユーザが所有していない装置（例えば、各種サービス（インターネットカフェ、シェアオフィス等）でユーザに貸与される装置、会社でユーザに貸与される装置等）にフィードバックを提供してもよい。例えば、ユーザが貸与された装置に対して個人認証によるログインを行った場合に、サーバ１００は、当該装置にフィードバックを提供してもよい。
　上記のように、サーバ１００は様々な装置に対してフィードバックを提供することができるため、より効果的にフィードバックを提供することができる。例えば、サーバ１００は、ユーザが使用する頻度が高い装置に対してフィードバックを提供することができる。また、サーバ１００は、過去、様々な装置に提供したフィードバックに対するユーザの反応の履歴情報に基づいて、より高い効果が期待できる装置に対してフィードバックを提供することができる。
　（フィードバックの内容）
　フィードバックの内容も任意である。例えば、サーバ１００は、ユーザ毎にフィードバックの内容を変更することができる。サーバ１００は、算出した損害へのリスクに基づいて保険料をユーザ毎に算出し、リスクが低いユーザに対しては他のユーザよりも低い保険料を提示したり、逆に、リスクが高いユーザ対しては他のユーザよりも高い保険料を提示したりしてもよい。これによって、サーバ１００は、画一的なフィードバックが提供される場合に比べて、リスクの低いユーザの加入を促進し、リスクの高いユーザの加入を抑制することができる。また、フィードバックに具体的な保険料が含まれることによって、ユーザは自動車保険サービスへの加入（または別の自動車保険サービスからの変更）を検討し易くなる。また、ユーザが自動車保険サービスへの加入を希望した場合には、当該フィードバックによって保険料が算出されているため、サーバ１００は保険料を再度算出しなくてもよい。
　また、サーバ１００は、算出したリスクだけでなく、更にユーザの特性に関する情報にも基づいてユーザ毎にフィードバックの内容を変更してもよい。例えば、サーバ１００は、ユーザの特性に関する情報に基づいて、ユーザが自動車だけでなくバイクを運転することもあると認識した場合には、バイクによる事故の補償に関するオプションをフィードバックに含めて提供してもよい。これによって、サーバ１００は、ユーザが自動車保険サービスに加入することによる様々なメリットを提示することにより、効果的に自動車保険サービスへの加入を促すことができる。
　また、サーバ１００は、過去に提供したフィードバックに対するユーザの反応（フィードバックの閲覧の有無、フィードバックにリンクされた加入申込みサイトへのアクセスの有無等）に基づいて、提供するフィードバックの内容を変更してもよい。これによって、サーバ１００は、フィードバックに対するユーザの反応特性に応じて、フィードバックの提供方法をより適切に変更することができる。
　また、サーバ１００は、ユーザが現在加入している他の自動車保険サービスにおける保険内容（保険料、保障内容等）と本実施形態に係る自動車保険システムが提供する自動車保険サービスにおける保険内容とを比較した情報をフィードバックに含めて提供してもよい。これによって、サーバ１００は、本実施形態に係る自動車サービスへの変更を効果的に促すことができる。
　また、サーバ１００は、算出した損害へのリスクだけでなく更にユーザの置かれた環境に関する情報にも基づいて、ユーザ毎にフィードバックの内容を変更してもよい。例えば、サーバ１００は、ユーザが頻繁に通行する経路の情報とその経路における事故の発生履歴の情報に基づいて所定のメッセージ（例えば、「Ａ地域では近年交通事故が多発しているので、自動車保険への加入をご検討ください」等）をフィードバックに含めてもよい。これによって、サーバ１００は、ユーザの置かれた環境に応じて自動車保険サービスに加入することによる様々なメリットを提示することにより、効果的に自動車保険サービスへの加入を促すことができる。
　（フィードバックの提供タイミング）
　フィードバックの提供タイミングも任意である。例えば、サーバ１００は、ユーザの自動車を購入する意思に基づいてフィードバックを提供してもよい。例えば、サーバ１００は、ユーザの特性に関する情報を解析することによって、ユーザが自動車販売店を訪れたり、インターネット上の自動車販売サイトを閲覧したり、運転免許を取得しようとしていること等を認識することができ、ユーザが自動車を購入する意思があるか否かを判定することができる。そして、サーバ１００は、ユーザが自動車を購入する意思があると判定したタイミングでフィードバックを提供してもよい。これによって、サーバ１００は、自動車購入時に自動車販売店がユーザに対して自動車保険サービスを提案するよりも前にフィードバックを提供することができるため、フィードバックの効果を向上させることができる。
　また、サーバ１００は、既に他の自動車保険サービスに加入しているユーザの他の自動車保険サービスへ変更する意思に基づいてフィードバックを提供してもよい。例えば、サーバ１００は、ユーザの特性に関する情報を解析することによって、ユーザが保険代理店を訪れたり、インターネット上の自動車保険を紹介するサイトを閲覧したりしていること等を認識することができ、ユーザが他の自動車保険サービスへの変更を検討しているか否かを判定することができる。そして、サーバ１００は、ユーザが他の自動車保険サービスへの変更を検討していると判定したタイミングでフィードバックを提供してもよい。これによって、サーバ１００は、他の自動車保険サービスへの変更に向けて、他の自動車保険サービスに関する様々な情報を欲しているユーザに対してフィードバックを提供することができるため、フィードバックの効果を向上させることができる。
　また、サーバ１００は、ユーザが現在加入している自動車保険サービスの保険内容よりもユーザにとってより有利な保険内容を提示することができると判定したタイミングでフィードバックを提供してもよい。例えば、サーバ１００は、ユーザが加入している自動車保険サービスの保険内容が変更され（例えば、保険料が増加した場合等）、本実施形態に係る自動車保険サービスの保険内容の方がユーザにとってより有利であると判定したタイミングでフィードバックを提供してもよい。これによって、サーバ１００は、本実施形態に係る自動車保険サービスへの変更を効果的に促すことができる。
　上記はあくまで具体例であるため、「フィードバックの提供先」「フィードバックの内容」または「フィードバックの提供タイミング」は上記の例に限定されない。なお、評価結果のフィードバックの提供はあくまで一例であり、サーバ１００は、サービスの提供に関するその他の処理を制御してもよい。また、評価結果のフィードバックは、広告情報として提供されることを想定して記載したが、これに限定されない。
　　＜３．装置の機能構成＞
　上記では、本開示の一実施形態の概要について説明した。続いて、本実施形態に係る各装置の機能構成について説明する。
　（３－１．サーバ１００の機能構成）
　まず、図２を参照して、サーバ１００の機能構成について説明する。図２は、本実施形態に係るサーバ１００の機能構成を示す図である。
　図２に示すように、サーバ１００は、通信部１１０と、取得部１２０と、制御部１３０と、記憶部１４０と、を備える。また、制御部１３０は、ＡＰ制御部１３１と、サービス制御部１３２と、を備え、記憶部１４０は、ユーザ情報記憶部１４１と、環境情報記憶部１４２と、事故情報記憶部１４３と、を備える。
　（通信部１１０）
　通信部１１０は、外部装置（スマートフォン２００、ウェアラブル端末３００または車載デバイス４００等）との通信を行う。受信処理について説明すると、例えば、通信部１１０は、スマートフォン２００、ウェアラブル端末３００または車載デバイス４００からユーザの特性に関する情報またはユーザの置かれた環境に関する情報を受信し、これらの情報を後述する取得部１２０へ提供する。
　また、送信処理について説明すると、例えば、通信部１１０は、後述するサービス制御部１３２が生成したフィードバック等（その他、サービスの提供に関する各種情報を含む）をスマートフォン２００、ウェアラブル端末３００または車載デバイス４００に対して送信する。また、通信部１１０は、後述するＡＰ制御部１３１が生成したアプリケーションをスマートフォン２００、ウェアラブル端末３００または車載デバイス４００に対して送信する。
　（取得部１２０）
　取得部１２０は、各種情報を取得する。より具体的に説明すると、取得部１２０は、通信部１１０によって受信されたユーザの特性に関する情報またはユーザの置かれた環境に関する情報を取得する。取得部１２０は、取得したこれらの情報を後述する記憶部１４０に記憶させる。
　（記憶部１４０）
　記憶部１４０は、各種情報を記憶する。例えば、記憶部１４０は、取得部１２０によって取得されたユーザの特性に関する情報およびユーザの置かれた環境に関する情報を記憶したり、事故に関する情報を記憶したりする。上記のとおり、記憶部１４０は、ユーザ情報記憶部１４１と、環境情報記憶部１４２と、事故情報記憶部１４３と、を備える。以降では、これらの機能構成について詳細に説明する。
　（ユーザ情報記憶部１４１）
　ユーザ情報記憶部１４１は、ユーザの特性に関する情報を記憶する。より具体的に説明すると、本実施形態に係る自動車保険サービスに既に加入しているユーザおよび未だ加入していないユーザについて、各ユーザの特性に関する情報を記憶する。当該ユーザの特性に関する情報は、例えば、後述するＡＰ制御部１３１による情報収集を行うアプリケーションの構築、または、後述するサービス制御部１３２によるフィードバックの提供等に用いられる。
　（環境情報記憶部１４２）
　環境情報記憶部１４２は、ユーザの置かれた環境に関する情報を記憶する。より具体的に説明すると、環境情報記憶部１４２は、自動車保険サービスに既に加入しているユーザおよび未だ加入していないユーザについて、各ユーザの置かれた環境に関する情報を記憶する。当該ユーザの置かれた環境に関する情報は、例えば、後述するＡＰ制御部１３１による情報収集を行うアプリケーションの構築、または、後述するサービス制御部１３２によるフィードバックの提供等に用いられる。
　（事故情報記憶部１４３）
　事故情報記憶部１４３は、自動車保険サービスに既に加入しているユーザが発生させた事故に関する情報を記憶する。ここで、事故に関する情報は、例えば、事故の被害内容、事故の損害額、事故が発生した日時もしくは場所、事故の原因等の様々な情報を含み得る。なお、事故に関する情報は、これらの情報に限定されない。当該事故に関する情報は、例えば、後述するＡＰ制御部１３１による情報収集を行うアプリケーションの構築等に用いられる。
　（制御部１３０）
　制御部１３０は、サーバ１００の各種処理を制御する。例えば、制御部１３０は、情報収集を行うアプリケーションの構築、フィードバックの提供等（その他、サービスの提供に関する各種処理を含む）を統括的に制御する。上記のとおり、制御部１３０は、ＡＰ制御部１３１と、サービス制御部１３２と、を備える。以降では、これらの機能構成について詳細に説明する。
　（ＡＰ制御部１３１）
　ＡＰ制御部１３１は、スマートフォン２００等にインストールされる、情報収集機能を有するアプリケーションの構築または更新に関する処理を制御する。ここで、当該アプリケーションの種類は任意である。例えば、当該アプリケーションは、カーナビゲーションに関するアプリケーション、地図情報に関するアプリケーション（経路案内等が可能なアプリケーション）、カーシェアサービスもしくはレンタカーサービスに関するアプリケーション（予約、支払等が可能なアプリケーション）、新車もしくは中古車販売に関するアプリケーション（商品説明、試乗の予約等が可能なアプリケーション）、ＳＮＳ（ｓｏｃｉａｌ　ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ　ｓｅｒｖｉｃｅ）に関するアプリケーションであってもよいし、それ以外の各種アプリケーション等を含み得、これらに限定されない。多くのユーザが利用するアプリケーションに情報収集機能が搭載されることによって、サーバ１００は、多くのユーザの各種情報を取得することができ、多くのユーザに対して評価結果のフィードバックの提供を行うことができ、ひいては多くのユーザに対してサービスの提供を行うことができる。
　なお、ＡＰ制御部１３１は、ユーザビリティを阻害することなく各種情報の収集が行われるようにアプリケーションを構築する。例えば、ＡＰ制御部１３１は、情報収集機能が自動起動し、バックグラウンドにて処理され、自動終了するようにアプリケーションの構築を行うことによって、ユーザビリティの低下を抑制することができる。また、ＡＰ制御部１３１は、処理の簡素化、冗長な処理の排除等を行うことで、情報収集に要する消費電力またはメモリの占有率を低減させることが可能である。ＡＰ制御部１３１は、通信部１１０を介して、当該アプリケーションをスマートフォン２００、ウェアラブル端末３００または車載デバイス４００へ提供する。
　（サービス制御部１３２）
　サービス制御部１３２は、サービス（または商品）の提供を制御する。より具体的に説明すると、サービス制御部１３２は、ユーザ情報記憶部１４１から自動車保険サービスに未だ加入していないユーザの特性に関する情報を取得し、環境情報記憶部１４２から当該ユーザの置かれた環境に関する情報を取得する。そして、サービス制御部１３２は、これらの情報を用いて各ユーザが事故等の損害を発生させるリスクに相当する値（リスクの大きさを表すことができる何らかの指標値。以降、便宜的に「スコア」と呼称する）をユーザ毎に算出する。
　そして、サービス制御部１３２は、各ユーザのスコアと所定の閾値とを比較することによって、未だサービスに加入していないユーザの中からフィードバックを提供する対象ユーザを選定する。例えば、サービス制御部１３２は、所定の閾値よりも低いスコアを有するユーザを、フィードバックを提供する対象ユーザとして選定する。そして、サービス制御部１３２は、算出したスコア、ユーザの特性に関する情報またはユーザの置かれた環境に関する情報等に基づいてフィードバックを提供するユーザ毎に、フィードバックの内容、提供タイミング、提供先の装置等を決定する。その後、サービス制御部１３２は、通信部１１０を介してフィードバックを各ユーザの装置へ提供する。なお、フィードバックの提供はあくまで一例であり、サービス制御部１３２は、サービスの提供に関する各種処理を制御する。
　（３－２．スマートフォン２００等の機能構成）
　続いて、図３を参照して、スマートフォン２００、ウェアラブル端末３００または車載デバイス４００の機能構成について説明する。図３は、本実施形態に係るスマートフォン２００、ウェアラブル端末３００または車載デバイス４００の機能構成を示す図である。なお、スマートフォン２００、ウェアラブル端末３００および車載デバイス４００は、互いに同一の機能構成を備え得るため、以降では、主にスマートフォン２００の機能構成について説明する。
　図３に示すように、スマートフォン２００は、通信部２１０と、取得部２２０と、制御部２３０と、記憶部２４０と、を備える。また、取得部２２０は、ユーザ情報取得部２２１と、環境情報取得部２２２と、を備え、記憶部２４０は、ユーザ情報記憶部２４１と、環境情報記憶部２４２と、を備える。
　（通信部２１０）
　通信部２１０は、外部装置（サーバ１００等）との通信を行う。受信処理について説明すると、例えば、通信部２１０は、情報収集を行うアプリケーションやフィードバック等（その他、サービスの提供に関する各種処理を含む）をサーバ１００から受信する。また、送信処理について説明すると、例えば、通信部２１０は、後述する取得部２２０によって収集されたユーザの特性に関する情報またはユーザの置かれた環境に関する情報をサーバ１００へ送信する。なお、本明細書では詳細まで説明しないが、スマートフォン２００、ウェアラブル端末３００または車載デバイス４００は互いに通信を行ってもよい。例えば、スマートフォン２００の通信部２１０は、ウェアラブル端末３００または車載デバイス４００と、上記のアプリケーションや各種情報を通信してもよい。
　（取得部２２０）
　取得部２２０は、各種情報を取得する。例えば、取得部２２０は、ユーザの特性に関する情報またはユーザの置かれた環境に関する情報を取得し、これらの情報を後述する記憶部２４０へ記憶させる。なお、上記のとおり、取得部２２０は、ユーザ情報取得部２２１と、環境情報取得部２２２と、を備える。以降では、これらの機能構成について詳細に説明する。
　（ユーザ情報取得部２２１）
　ユーザ情報取得部２２１は、ユーザの特性に関する情報を取得する。より具体的に説明すると、ユーザ情報取得部２２１は、各種センサを備えており、これらのセンサからユーザの特性に関する情報を取得する。
　スマートフォン２００が備える各種センサとは、例えば、加速度センサ、ジャイロセンサ、地磁気センサ、気圧センサ、温度センサ、振動センサ、音声センサ、心拍センサ、脈波センサ、脳波センサ、血圧センサ、近接センサ、照度センサ、圧力センサ、位置センサ（ＧＰＳセンサ等）、発汗センサ、ｐＨセンサ、湿度センサ、赤外線センサ等を含み得る。なお、スマートフォン２００が備える各種センサは、上記のセンサに限定されない。
　また、ユーザ情報取得部２２１は、ユーザの特性に関する情報を外部装置から取得してもよい。例えば、ユーザ情報取得部２２１は、外部装置（例えば、歩数計、ＰＣ、音楽再生装置、デジタルカメラ、デジタルビデオカメラ、ゲーム機器、テレビ、ロボット、家電製品等）が収集したユーザの特性に関する情報を、通信部２１０を介して取得してもよい。ユーザ情報取得部２２１は、取得したユーザの特性に関する情報を後述するユーザ情報記憶部２４１に記憶させる。
　（環境情報取得部２２２）
　環境情報取得部２２２は、ユーザの置かれた環境に関する情報を取得する。より具体的に説明すると、環境情報取得部２２２は、ユーザ情報取得部２２１と同様に、各種センサを備えており、これらのセンサからユーザの置かれた環境に関する情報を取得する。環境情報取得部２２２が用いる各種センサは、ユーザ情報取得部２２１が用いるセンサと同一であってもよいし、異なっていてもよい。
　また、環境情報取得部２２２は、ユーザ情報取得部２２１と同様に、ユーザの置かれた環境に関する情報を外部装置から取得してもよい。環境情報取得部２２２は、取得したユーザの置かれた環境に関する情報を後述する環境情報記憶部２４２に記憶させる。
　（記憶部２４０）
　記憶部２４０は、各種情報を記憶する。例えば、記憶部２４０は、ユーザの特性に関する情報やユーザの置かれた環境に関する情報を記憶する。なお、上記のとおり、記憶部２４０は、ユーザ情報記憶部２４１と、環境情報記憶部２４２と、を備える。以降では、これらの機能構成について詳細に説明する。
　（ユーザ情報記憶部２４１）
　ユーザ情報記憶部２４１は、ユーザの特性に関する情報を記憶する。より具体的に説明すると、ユーザ情報記憶部２４１は、ユーザ情報取得部２２１によって取得されたユーザの特性に関する情報を記憶する。当該ユーザの特性に関する情報は、例えば、サーバ１００へ送信され、フィードバック等の提供処理に用いられる。
　（環境情報記憶部２４２）
　環境情報記憶部２４２は、ユーザの置かれた環境に関する情報を記憶する。より具体的に説明すると、環境情報記憶部２４２は、環境情報取得部２２２によって取得されたユーザの置かれた環境に関する情報を記憶する。当該ユーザの置かれた環境に関する情報も、例えば、サーバ１００へ送信され、フィードバック等の提供処理に用いられる。
　（制御部２３０）
　制御部２３０は、スマートフォン２００が備える各機能構成の処理を統括的に制御する。例えば、制御部２３０は、ユーザの特性に関する情報またはユーザの置かれた環境に関する情報を収集し、これらの情報をサーバ１００へ送信する処理を統括的に制御する。なお、制御部２３０がこれらの情報をサーバ１００へ送信するタイミング等の各種設定は任意である。例えば、制御部２３０は、サーバ１００からの要求情報に基づいてこれらの情報の送信処理を制御してもよいし、自発的にこれらの情報の送信処理を制御してもよい。上記はあくまで一例であり、制御部２３０は、スマートフォン２００におけるその他の様々な処理を統括的に制御する。
　なお、スマートフォン２００、ウェアラブル端末３００または車載デバイス４００が、サーバ１００に備えられているサービス制御部１３２および事故情報記憶部１４３を備えていてもよい。この場合、スマートフォン２００等は、サーバ１００と通信連携をすることなくユーザの評価を行うことができる。そして、スマートフォン２００等は、算出した評価結果をサーバ１００へ送信することで、当該評価結果に基づくフィードバック等をサーバ１００から受信することができてもよい。
　また、スマートフォン２００等は、自装置を使用しているユーザのみの情報を用いて評価を行ってもよい。この場合、スマートフォン２００等は、複数ユーザによる事故の情報を記憶する事故情報記憶部１４３を備えなくてもよい（換言すると、複数のユーザに関する事故情報が不要であれば、サーバ１００を含む各装置は、事故情報記憶部１４３を備えなくてもよい）。
　　＜４．装置の動作＞
　上記では、本実施形態に係る各装置の機能構成について説明した。続いて、本実施形態に係る各装置の動作について説明する。
　（４－１．アプリケーションの構築）
　まず、図４～図６を参照して、情報収集を行うアプリケーションの構築フローについて説明する。図４は、本実施形態に係るサーバ１００による、ユーザの特性に関する情報またはユーザの置かれた環境に関する情報を収集するアプリケーションの構築フローを示すフローチャートである。
　ステップＳ１０００では、ＡＰ制御部１３１が事故情報記憶部１４３から事故に関する情報を取得する。ステップＳ１００４では、ＡＰ制御部１３１がユーザ情報記憶部１４１からユーザの特性に関する情報（図中には「特性情報」と記載）を取得する。ステップＳ１００８では、ＡＰ制御部１３１が環境情報記憶部１４２からユーザの置かれた環境に関する情報（図中には「環境情報」と記載）を取得する。
　ステップＳ１０１２では、ＡＰ制御部１３１が、上記で取得した情報を用いて、ユーザの特性もしくはユーザの置かれた環境と事故との相関を算出する。ここで、図５を参照して、当該処理の具体例について説明する。
　図５は、ユーザの特性もしくはユーザの置かれた環境と事故との相関を算出する処理の具体例を示す図である。図５の表の縦方向には事故Ｔ１～事故Ｔｎが記載されており、横方向には、ユーザの挙動（図５の表の横方向には、上記のような様々なユーザの特性が含まれ得るが、ここでは便宜的に「挙動」と記載する）θ１～挙動θｎおよびユーザの置かれた環境ρ１～環境ρｎが記載されている。そして、ＡＰ制御部１３１は、ユーザの特性に関する情報またはユーザの置かれた環境に関する情報に基づいて、図５に示すように、各事故が発生した際のユーザの挙動またはユーザの置かれた環境のセルに１を加算する。例えば、図５において、事故Ｔ１が発生した際に、ユーザの挙動は挙動θ３（例えば、「急な車線変更」等）であり、ユーザの置かれた環境は環境ρ１および環境ρ４（例えば、「雨天」、「渋滞有」等）であった場合には、ＡＰ制御部１３１は、挙動θ３、環境ρ１および環境ρ４のセルに１を加算する。ＡＰ制御部１３１は、当該処理を各事故に対して行うことによって、ユーザの挙動（すなわち特性）もしくはユーザの置かれた環境と事故との相関を算出することができる。
　なお、上記の例では、ＡＰ制御部１３１は、事故が発生した際のユーザの挙動のセルまたはユーザの置かれた環境のセルに１を加算したが、これに限定されない。例えば、ＡＰ制御部１３１は、事故との相関が高いと考えられるユーザの挙動のセルまたはユーザの置かれた環境のセルにはその相関に応じた高い値を加算し、事故との相関が低いと考えられるユーザの挙動のセルまたはユーザの置かれた環境のセルにはその相関に応じた低い値を加算してもよい（すなわち、ＡＰ制御部１３１は事故との相関に基づいて重み付けを行ってもよい）。これによって、ＡＰ制御部１３１は、ユーザの挙動（すなわち特性）もしくはユーザの置かれた環境と事故との相関の精度をより向上させることができる。
　ステップＳ１０１６では、ＡＰ制御部１３１は、各ユーザの特性または各ユーザの置かれた環境のリスク係数を算出する。ここで、リスク係数とは、事故の損害額に基づいて回帰的に算出される、リスクの大きさに対応する係数であり、例えば、事故の損害額が大きいほどリスク係数も大きくなり、事故の損害額が小さいほどリスク係数も小さくなる。ここで、図６を参照して、リスク係数の算出例について説明する。
　図６は、リスク係数の算出処理の具体例を示す図である。図６に示すように、まず、ＡＰ制御部１３１は、ステップ１０１２の出力情報（図５で示した情報）に対して、損害額の情報を適用する。そして、ＡＰ制御部１３１は、事故と相関を有すると考えられるユーザの挙動またはユーザの置かれた環境（すなわち、ステップＳ１０１２にて１以上の値が加算された挙動または環境）に適用される係数を回帰演算によって算出する。例えば、図６に示すように、事故Ｔ１と相関を有すると考えられる挙動θ３のリスク係数としては「Ｃ」が算出され、同様に、環境ρ１のリスク係数としては「Ｆ」が算出され、環境ρ４のリスク係数としては「Ｉ」が算出される。なお、相関の抽出手法として、負の二項分布もしくは対数正規分布等に基づく線形回帰もしくは重回帰、または、ベイジアンネットワークや因果推定等の技術が用いられてもよい。
　ステップＳ１０２０では、ＡＰ制御部１３１が事故と相関を有するユーザの特性に関する情報またはユーザの置かれた環境に関する情報（図中には「危険特性等」と記載）を収集するアルゴリズムを開発する。より具体的に説明すると、ＡＰ制御部１３１は、ステップＳ１０１６にてリスク係数が算出されたユーザの特性に関する情報またはユーザの置かれた環境に関する情報を収集するためのアルゴリズム（使用するセンサに関する情報、抽出するセンシングデータのパターンに関する情報等を含む）を開発する。
　ステップＳ１０２４では、ＡＰ制御部１３１が、当該アルゴリズムに基づいて各種アプリケーションを開発する（既存のアプリケーションに対して、情報収集機能を追加することも含む）。ステップＳ１０２８では、ＡＰ制御部１３１が通信部１１０を介して、当該アプリケーションをスマートフォン２００等へ提供することで処理が終了する。これによって、スマートフォン２００等は、当該アプリケーションをインストールし、ユーザの特性に関する情報またはユーザの置かれた環境に関する情報を収集することができる。
　（４－２．フィードバックの提供）
　続いて、図７を参照して、本実施形態に係るサーバ１００によるフィードバックの提供動作について説明する。図７は、本実施形態に係るサーバ１００によるフィードバックの提供動作を示すフローチャートである。
　ステップＳ１１００では、サーバ１００のサービス制御部１３２がユーザの特性に関する情報（図中には「特性情報」と記載）をユーザ情報記憶部１４１から取得する。ステップＳ１１０４では、サービス制御部１３２がユーザの置かれた環境に関する情報（図中には「環境情報」と記載）を環境情報記憶部１４２から取得する。
　ステップＳ１１０８では、サービス制御部１３２がこれらの情報に基づいて、当該ユーザが事故等の損害を発生させるリスクの大きさを表す指標値であるスコアを算出する。例えば、サービス制御部１３２は、ユーザの特性に関する情報またはユーザの置かれた環境に関する情報に対して、図６を参照して説明したリスク係数を適用することでスコアを算出する。なお、サービス制御部１３２は、スコアに発生確率を乗算する等の各種演算を行うことで、スコアに基づく何らかの値（期待値等）を算出し、当該値を用いて以降の処理を行ってもよい。
　ステップＳ１１１２では、サービス制御部１３２が、各ユーザのスコアと所定の閾値とを比較することによって、自動車保険サービスに未だ加入していないユーザの中からフィードバックを提供する対象ユーザを選定する。ステップＳ１１１６では、サービス制御部１３２が、算出したスコア、ユーザの特性に関する情報またはユーザの置かれた環境に関する情報等に基づいてフィードバックを提供するユーザ毎に、フィードバックの内容、フィードバックの提供タイミング、提供先の装置等の各種パラメータを決定する。そして、ステップＳ１１２０にて、サービス制御部１３２が通信部１１０を介してフィードバックを各ユーザの装置へ提供することで、処理が終了する。
　　＜５．応用例＞
　上記では、実施形態に係る各装置の動作について説明した。上記のとおり、本開示は、様々な商品やサービスに適用され得る。そこで、続いて、本開示が自動車保険サービス以外に適用される場合の例について説明する。
　（５－１．他の自動車関連サービスへの応用例）
　まず、本開示が自動車保険サービス以外の自動車関連サービスに適用される場合の例について説明する。例えば、本開示は、自動車保険サービス以外にも、レンタカーサービス、カーシェアリングサービス、自動車販売サービス等に適用されてもよい。
　本開示がレンタカーサービスまたはカーシェアリングサービスに適用される場合、サーバ１００は、当該サービスを利用したことがないユーザまたは過去に当該サービスを利用したことがあるユーザのスマートフォン２００等からユーザの特性に関する情報またはユーザの置かれた環境に関する情報を取得する。そして、サーバ１００は、これらの情報に基づいてユーザが事故等の損害を発生させるリスクを算出し、算出結果に応じて各ユーザに対するサービスの提供を制御する。例えば、サーバ１００は、算出したリスクに応じてサービスの提供の有無またはサービスの内容等を制御する。
　レンタカーサービスまたはカーシェアリングサービスにおいて、事故が発生すると、修理の対応が必要になったり、利用可能な自動車数が減少したりする等の損害が発生する可能性がある。本開示がレンタカーサービスまたはカーシェアリングサービスに適用されることで、サーバ１００は、サービスをより効果的に提供することができる。例えば、サーバ１００は、算出したリスクが低いユーザのみに対してフィードバック等を提供したり、算出したリスクに応じて異なるサービス料（クーポンの割引額等も含む）をフィードバックに記載したりすることができる。これによって、サーバ１００は、リスクの低いユーザを集客したり、リスクに見合うサービス料を提示したりすることができる。
　次に、本開示が中古車買い取りサービスに適用される場合について記載する。サーバ１００は、上記と同様の方法で、ユーザが事故等の損害を発生させるリスクを算出し、算出結果に応じて各ユーザに対するサービスの提供の有無またはサービスの内容等を制御する。
　自動車が事故によって損傷した場合、修理等が行われたとしても自動車を事故前の状態に戻すことは困難である。また、事故は発生していなくても、ユーザが危険な運転をする傾向にある場合、ユーザが安全な運転をする傾向がある場合に比べて、自動車の劣化の程度が激しくなる場合が多い。このような、事故または危険な運転による自動車の劣化を目視で判定することが困難である場合、適正な査定が困難となる。
　本開示が中古車買い取りサービスに適用されることで、サーバ１００は、リスクが低いユーザのみに対して中古車を高値で買い取る旨が記載されたフィードバック等を提供したり、リスクに基づいて自動車の劣化の程度を推定し、当該推定結果に基づいて異なる買い取り金額をフィードバックに記載したりすることができる。これによって、サーバ１００は、状態が良い中古車を買い取り易い状況をつくることができたり、中古車の劣化（特に、目視では判定することが困難な劣化）に応じて適正な買い取り金額をユーザへ提示したりすることができる。
　上記のように、本開示が自動車関連サービスに適用されることによって、ユーザが乗車していないときにもユーザの特性が計測または評価されるため、ユーザの評価がより高精度に行われ得る。より具体的には、サーバ１００は、ユーザに携帯されるスマートフォン２００、または、ユーザに装着されるウェアラブル端末３００等の機器からも様々な情報を取得し、これらの豊富な情報に基づいて処理を行うことにより、乗車時におけるユーザの挙動のみに基づいて処理を行う上記特許文献１に比べて、より高精度にユーザの評価を行うことができる。
　（５－２．健康関連サービスへの応用例）
　上記では、本開示が自動車保険サービス以外の自動車関連サービスに適用される場合の例について説明した。ここで、本開示は、上記の特許文献１等の技術とは異なり、ユーザに携帯されるスマートフォン２００、または、ユーザに装着されるウェアラブル端末３００等の様々な機器から取得された情報も用いて処理を行うことができるため、本開示は自動車関連サービス以外のサービスにも適用され得る。そこで、続いては、本開示が健康関連サービスに適用される場合の例について説明する。例えば、本開示は、健康関連サービスとして、様々な保険サービス（医療保険（がん保険、傷害保険を含む）、生命保険、所得補償保険、介護保険、学資保険等を含む）、健康増進食品の販売サービス、健康増進施設の提供サービス（フィットネスクラブ、スポーツクラブ、スポーツジム等を含む）等に適用されてもよい。
　まず、本開示が自動車保険サービス以外の様々な保険サービスに適用される例について説明する。以降では、主に、本開示が医療保険サービスに適用される例について説明する。
　本開示が医療保険サービスに適用される場合、図２に示した機能構成図において、サーバ１００は、事故情報記憶部１４３ではなく、疾患情報記憶部１４３を備えるとする。
　疾患情報記憶部１４３は、疾患に関する情報を記憶する機能構成であり、例えば、疾患の治療費、疾患の治療方法、疾患の治療期間、疾患の原因等の様々な情報を記憶する。なお、疾患に関する情報は、これらの情報に限定されない。
　また、ＡＰ制御部１３１は、当該疾患に関する情報に基づいて、情報収集を行うアプリケーションの構築または更新に関する処理を制御する。ここで、図８を参照して、ＡＰ制御部１３１によるアプリケーションの構築フローについて説明する。図８は、本開示が医療保険サービスに適用された場合における、ユーザの特性に関する情報またはユーザの置かれた環境に関する情報を収集するアプリケーションの構築フローを示すフローチャートである。
　ステップＳ１２００では、ＡＰ制御部１３１が疾患情報記憶部１４３から疾患に関する情報を取得する。ステップＳ１２０４では、ＡＰ制御部１３１がユーザ情報記憶部１４１からユーザの特性に関する情報（図中には「特性情報」と記載）を取得する。ステップＳ１２０８では、ＡＰ制御部１３１が環境情報記憶部１４２ユーザの置かれた環境に関する情報（図中には「環境情報」と記載）を取得する。
　ステップＳ１２１２では、ＡＰ制御部１３１が、上記で取得した情報を用いて、ユーザの特性もしくはユーザの置かれた環境と疾患との相関を算出し、ステップＳ１２１６では、ＡＰ制御部１３１が、各特性または各環境のリスク係数を算出する。相関の算出方法は図５を参照して説明した方法と同様であり得、リスク係数の算出方法は図６を参照して説明した方法と同様であり得るため、説明を省略する。
　その後、ステップＳ１２２０では、ＡＰ制御部１３１が疾患と相関を有するユーザの特性に関する情報またはユーザの置かれた環境に関する情報（図中には「危険特性等」と記載）を収集するアルゴリズムを開発し、ステップＳ１２２４では、ＡＰ制御部１３１が、当該アルゴリズムに基づいて各種アプリケーションを開発する。最後に、ステップＳ１２２８にて、ＡＰ制御部１３１が通信部１１０を介して、当該アプリケーションをスマートフォン２００等へ提供することで処理が終了する。
　そして、フィードバックの提供動作について説明すると、サーバ１００のサービス制御部１３２がユーザの特性に関する情報またはユーザの置かれた環境に関する情報に基づいて、疾患により発生する治療費等のリスクの大きさを表す指標値であるスコアを算出する。そして、サービス制御部１３２が、各ユーザのスコアと所定の閾値とを比較することによって、医療保険サービスに未だ加入していないユーザの中からフィードバックを提供する対象ユーザを選定する。また、上記の同様に、サービス制御部１３２は、算出したスコア、ユーザの特性に関する情報またはユーザの置かれた環境に関する情報等に基づいてユーザ毎に、サービスの提供の有無またはサービスの内容等を制御する。これによって、本実施形態に係るサーバ１００は、自動車保険サービスと同様にサービスの提供をより効果的に行うことができる。
　続いて、本開示が、その他の健康関連サービスである、例えば、健康増進食品の販売サービスまたは健康増進施設の提供サービスに適用された場合について説明する。本実施形態に係るサーバ１００は、例えば、疾患により発生する治療費等のリスクが大きいユーザに対して健康増進食品または健康増進施設のフィードバックもしくはクーポン等を提供してもよい。これによって、サーバ１００は、健康の増進の必要性が高いユーザに対して的確にフィードバックを提供することができるため、より効果的にサービスを提供することができる。なお、サーバ１００は、疾患により発生する治療費等のリスクが低いユーザに対して上記のような対応を行ってもよい。疾患により発生する治療費等のリスクが低いユーザの中には、健康の増進への意識が日頃から高いユーザも含まれ得るためである。
　上記のように、本開示が健康関連サービスに適用されることによって、ユーザの評価がより高精度に行われ得る。より具体的には、サーバ１００は、ユーザに携帯されるスマートフォン２００、または、ユーザに装着されるウェアラブル端末３００等の機器からも様々な情報を取得し、これらの豊富な情報に基づいて処理を行うことにより、より高精度にユーザの評価を行うことができる。
　　＜６．ハードウェア構成＞
　以上、本開示の実施形態を説明した。上記の各種処理は、ソフトウェアと以下に説明するハードウェアとの協働により実現される。
　図９は、本開示に係るサーバ１００、スマートフォン２００、ウェアラブル端末３００または車載デバイス４００を具現する情報処理装置９００のハードウェア構成を示す図である。情報処理装置９００は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）９０１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）９０２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）９０３と、ホストバス９０４と、を備える。また、情報処理装置９００は、ブリッジ９０５と、外部バス９０６と、インタフェース９０７と、入力装置９０８と、出力装置９０９と、ストレージ装置（ＨＤＤ）９１０と、ドライブ９１１と、通信装置９１２と、を備える。
　ＣＰＵ９０１は、演算処理装置および制御装置として機能し、各種プログラムに従って情報処理装置９００内の動作全般を制御する。また、ＣＰＵ９０１は、マイクロプロセッサであってもよい。ＲＯＭ９０２は、ＣＰＵ９０１が使用するプログラムや演算パラメータ等を記憶する。ＲＡＭ９０３は、ＣＰＵ９０１の実行において使用するプログラムや、その実行において適宜変化するパラメータ等を一時記憶する。これらはＣＰＵバスなどから構成されるホストバス９０４により相互に接続されている。当該ＣＰＵ９０１、ＲＯＭ９０２およびＲＡＭ９０３の協働により、サーバ１００の取得部１２０および制御部１３０の機能が実現され得る（スマートフォン２００、ウェアラブル端末３００および車載デバイス４００についても同様である）。
　ホストバス９０４は、ブリッジ９０５を介して、ＰＣＩ（Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ　Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　Ｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔ／Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）バスなどの外部バス９０６に接続されている。なお、必ずしもホストバス９０４、ブリッジ９０５および外部バス９０６を分離構成する必要はなく、１つのバスにこれらの機能を実装してもよい。
　入力装置９０８は、タッチパネル、ボタン、マイクロフォンおよびスイッチなどユーザが情報を入力するための入力手段と、ユーザによる入力に基づいて入力信号を生成し、ＣＰＵ９０１に出力する入力制御回路などから構成されている。情報処理装置９００のユーザは、該入力装置９０８を操作することにより、情報処理装置９００に対して各種のデータを入力したり処理動作を指示したりすることができる。
　出力装置９０９は、例えば、ＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ　Ｒａｙ　Ｔｕｂｅ）ディスプレイ装置、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）装置、ＯＬＥＤ（Ｏｒｇａｎｉｃ　Ｌｉｇｈｔ　Ｅｍｉｔｔｉｎｇ　Ｄｉｏｄｅ）装置およびランプなどの表示装置を含む。さらに、出力装置９０９は、スピーカおよびヘッドホンなどの音声出力装置を含む。出力装置９０９は、例えば、再生されたコンテンツを出力する。具体的には、表示装置は再生された映像データ等の各種情報をテキストまたはイメージで表示する。一方、音声出力装置は、再生された音声データ等を音声に変換して出力する。
　ストレージ装置９１０は、データ格納用の装置である。ストレージ装置９１０は、記憶媒体、記憶媒体にデータを記録する記録装置、記憶媒体からデータを読み出す読出し装置および記憶媒体に記録されたデータを削除する削除装置などを含んでもよい。ストレージ装置９１０は、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ　Ｄｉｓｋ　Ｄｒｉｖｅ）で構成される。このストレージ装置９１０は、ハードディスクを駆動し、ＣＰＵ９０１が実行するプログラムや各種データを格納する。当該ストレージ装置９１０により、サーバ１００の記憶部１４０の機能が実現され得る（スマートフォン２００、ウェアラブル端末３００および車載デバイス４００についても同様である）。
　ドライブ９１１は、記憶媒体用リーダライタであり、情報処理装置９００に外付けされる。ドライブ９１１は、装着されている磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、または半導体メモリ等のリムーバブル記憶媒体９１３に記録されている情報を読み出して、ＲＡＭ９０３に出力する。また、ドライブ９１１は、リムーバブル記憶媒体９１３に情報を書き込むこともできる。
　通信装置９１２は、例えば、通信網９１４に接続するための通信デバイス等で構成された通信インタフェースである。当該通信装置９１２により、サーバ１００の通信部１１０の機能が実現され得る（スマートフォン２００、ウェアラブル端末３００および車載デバイス４００についても同様である）。
　　＜７．むすび＞
　以上で説明してきたように、本開示は、ユーザの特性に関する情報またはユーザの置かれた環境に関する情報に基づいて、様々なサービスプロバイダまたは商品製造販売者にとって、優良な顧客であるかどうかの識別、評価をする方法を開示する。これによって、サービスプロバイダまたは商品販売者は、ユーザの特性またはユーザの置かれた環境に基づいて、ユーザが利益、または損害を発生させるリスクを算出し、当該リスクに基づいてサービスまたは商品の提供を行うことで、これらサービス等の提供をより効果的に行うことができる。
　また、本開示は、上記の特許文献１等の技術とは異なり、ユーザに携帯されるスマートフォン２００、または、ユーザに装着されるウェアラブル端末３００等の様々な機器から取得された情報も用いて処理を行うことができるため、ユーザが乗車していないときにもユーザの特性を計測または評価することができ、より高精度にユーザの評価を行うことができる。
　以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示の技術的範囲はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。
　例えば、上記の各フローチャートに示した各ステップは、必ずしもフローチャートとして記載された順序に沿って時系列に処理する必要はない。すなわち、各ステップは、フローチャートとして記載した順序と異なる順序で処理されても、並列的に処理されてもよい。例えば、図４のステップＳ１０００（事故に関する情報の取得）、ステップＳ１００４（ユーザの特性に関する情報の取得）またはステップＳ１００８（ユーザの特性に関する情報の取得）は、図４とは異なる順序で処理されても、並列的に処理されてもよい。
　また、サーバ１００の構成の一部は、適宜外部装置に設けられ得る。例えば、アプリケーションを構築するＡＰ制御部１３１が適宜外部装置に設けられてもよい。また、スマートフォン２００、ウェアラブル端末３００または車載デバイス４００についても同様である。
　また、サーバ１００の機能の一部が、制御部１３０によって具現されてもよい。例えば、制御部１３０が通信部１１０、取得部１２０、記憶部１４０の機能の一部を具現してもよい。また、スマートフォン２００、ウェアラブル端末３００または車載デバイス４００についても同様である。
　また、上記では、サーバ１００が自動車保険サービス、医療保険サービス等に未だ加入していないユーザに対してフィードバック等を提供する旨について説明したが、これに限定されない。例えば、サーバ１００は、当該サービスに既に加入しているユーザに対しても適宜フィードバック等を提供してもよい。
　また、上記では、スマートフォン２００、ウェアラブル端末３００または車載デバイス４００がユーザの特性に関する情報またはユーザの置かれた環境に関する情報を収集し、サーバ１００がこれらの情報に基づいてフィードバックの提供を制御する旨について説明した。しかし、各種処理の分担は適宜変更され得る。例えば、スマートフォン２００、ウェアラブル端末３００または車載デバイス４００は、フィードバックの提供の制御処理の一部を行ってもよいし、サーバ１００はユーザの特性に関する情報またはユーザの置かれた環境に関する情報の収集処理の一部を行ってもよい。
　また、本明細書に記載された効果は、あくまで説明的または例示的なものであって限定的ではない。つまり、本開示に係る技術は、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書の記載から当業者には明らかな他の効果を奏しうる。
　なお、以下のような構成も本開示の技術的範囲に属する。
（１）
　ユーザの特性に関する情報を取得する取得部と、
　前記ユーザの特性に関する情報に基づいて、前記特性に関連するサービスまたは商品の広告情報の提供の制御を行う制御部と、を備える、
　情報処理装置。
（２）
　前記制御部は、前記ユーザの特性に関する情報に基づいて前記ユーザが有するリスクに相当する値を算出し、前記値に基づいて前記制御を行う、
　前記（１）に記載の情報処理装置。
（３）
　前記制御部は、前記値に基づいて前記広告情報の提供対象となるユーザを決定する、
　前記（２）に記載の情報処理装置。
（４）
　前記制御部は、前記ユーザの特性に関する情報に基づいて前記広告情報の内容、前記広告情報の提供先装置または前記広告情報の提供タイミングを制御する、
　前記（３）に記載の情報処理装置。
（５）
　前記ユーザは、前記サービスに加入していないユーザである、
　前記（１）から（４）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（６）
　前記サービスまたは商品は、自動車に関するサービスまたは商品である、
　前記（１）から（５）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（７）
　前記サービスまたは商品は、自動車保険事業、レンタカー事業、カーシェアリング事業、中古車売買事業のうちのいずれかに関するサービスまたは商品である、
　前記（６）に記載の情報処理装置。
（８）
　前記サービスまたは商品は、前記ユーザの健康に関するサービスまたは商品である、
　前記（１）から（７）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（９）
　前記サービスまたは商品は、医療保険事業、生命保険事業、健康増進食品事業、健康増進施設事業のうちのいずれかに関するサービスまたは商品である、
　前記（８）に記載の情報処理装置。
（１０）
　前記ユーザの特性に関する情報は、ユーザの運転特性に関する情報、ユーザの行動特性に関する情報、ユーザの身体的特性に関する情報またはユーザの心理的特性に関する情報を含む、
　前記（１）から（９）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（１１）
　前記取得部は、前記ユーザの置かれた環境に関する情報も取得し、
　前記制御部は、前記環境に関する情報にも基づいて前記制御を行う、
　前記（１）から（１０）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（１２）
　前記ユーザの置かれた環境に関する情報は、道路環境に関する情報、地理に関する情報、天気に関する情報、または災害に関する情報を含む、
　前記（１１）に記載の情報処理装置。
（１３）
　前記取得部は、前記ユーザによって使用されるユーザ端末から提供される前記ユーザの特性に関する情報または前記ユーザの置かれた環境に関する情報を取得する、
　前記（１１）または（１２）のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（１４）
　ユーザの特性に関する情報を取得することと、
　前記ユーザの特性に関する情報に基づいて、前記特性に関連するサービスまたは商品の広告情報の提供の制御を行うことと、を有する、
　コンピュータにより実行される情報処理方法。
（１５）
　ユーザの特性に関する情報を取得することと、
　前記ユーザの特性に関する情報に基づいて、前記特性に関連するサービスまたは商品の広告情報の提供の制御を行うことと、
　をコンピュータに実現させるためのプログラム。
　１００　　サーバ
　１１０　　通信部
　１２０　　取得部
　１３０　　制御部
　１３１　　ＡＰ制御部
　１３２　　サービス制御部
　１４０　　記憶部
　１４１　　ユーザ情報記憶部
　１４２　　環境情報記憶部
　１４３　　事故情報記憶部
　２００　　スマートフォン
　３００　　ウェアラブル端末
　４００　　車載デバイス
　２１０、３１０、４１０　　通信部
　２２０、３２０、４２０　　取得部
　２２１、３２１、４２１　　ユーザ情報取得部
　２２２、３２２、４２２　　環境情報取得部
　２３０、３３０、４３０　　制御部
　２４０、３４０、４４０　　記憶部
　２４１、３４１、４４１　　ユーザ情報記憶部
　２４２、３４２、４４２　　環境情報記憶部

Claims (15)

  1. 　ユーザの特性に関する情報を取得する取得部と、
    　前記ユーザの特性に関する情報に基づいて、前記特性に関連するサービスまたは商品の広告情報の提供の制御を行う制御部と、を備える、
    　情報処理装置。
  2. 　前記制御部は、前記ユーザの特性に関する情報に基づいて前記ユーザが有するリスクに相当する値を算出し、前記値に基づいて前記制御を行う、
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記制御部は、前記値に基づいて前記広告情報の提供対象となるユーザを決定する、
    　請求項２に記載の情報処理装置。
  4. 　前記制御部は、前記ユーザの特性に関する情報に基づいて前記広告情報の内容、前記広告情報の提供先装置または前記広告情報の提供タイミングを制御する、
    　請求項３に記載の情報処理装置。
  5. 　前記ユーザは、前記サービスに加入していないユーザである、
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  6. 　前記サービスまたは商品は、自動車に関するサービスまたは商品である、
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  7. 　前記サービスまたは商品は、自動車保険事業、レンタカー事業、カーシェアリング事業、中古車売買事業のうちのいずれかに関するサービスまたは商品である、
    　請求項６に記載の情報処理装置。
  8. 　前記サービスまたは商品は、前記ユーザの健康に関するサービスまたは商品である、
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  9. 　前記サービスまたは商品は、医療保険事業、生命保険事業、健康増進食品事業、健康増進施設事業のうちのいずれかに関するサービスまたは商品である、
    　請求項８に記載の情報処理装置。
  10. 　前記ユーザの特性に関する情報は、ユーザの運転特性に関する情報、ユーザの行動特性に関する情報、ユーザの身体的特性に関する情報またはユーザの心理的特性に関する情報を含む、
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  11. 　前記取得部は、前記ユーザの置かれた環境に関する情報も取得し、
    　前記制御部は、前記環境に関する情報にも基づいて前記制御を行う、
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  12. 　前記ユーザの置かれた環境に関する情報は、道路環境に関する情報、地理に関する情報、天気に関する情報、または災害に関する情報を含む、
    　請求項１１に記載の情報処理装置。
  13. 　前記取得部は、前記ユーザによって使用されるユーザ端末から提供される前記ユーザの特性に関する情報または前記ユーザの置かれた環境に関する情報を取得する、
    　請求項１１に記載の情報処理装置。
  14. 　ユーザの特性に関する情報を取得することと、
    　前記ユーザの特性に関する情報に基づいて、前記特性に関連するサービスまたは商品の広告情報の提供の制御を行うことと、を有する、
    　コンピュータにより実行される情報処理方法。
  15. 　ユーザの特性に関する情報を取得することと、
    　前記ユーザの特性に関する情報に基づいて、前記特性に関連するサービスまたは商品の広告情報の提供の制御を行うことと、
    　をコンピュータに実現させるためのプログラム。
PCT/JP2017/039132 2017-02-13 2017-10-30 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム WO2018146870A1 (ja)

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