WO2018128054A1 - ユーザ端末装置およびデータ送信方法 - Google Patents

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WO2018128054A1
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blood pressure
data
transition pattern
pressure transition
unit
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奈都子 堀口
中嶋 宏
知宏 茎田
洋貴 和田
民生 上田
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オムロン株式会社
オムロンヘルスケア株式会社
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Definitions

  • the present invention relates to a user terminal device that measures biological information such as blood pressure.
  • the measurement result of the user's biological information is used in various scenes such as user health management.
  • a data pattern such as a breathing pattern and a blood pressure pattern is sensed from a person to be diagnosed, and an alarm is output when the sensed data pattern is substantially equal to a predetermined data pattern.
  • Technology is disclosed.
  • a user terminal device that can measure (for example, continuously measure) a blood pressure of a user simply by being worn on the wrist of the user. According to this user terminal device, blood pressure can be measured without imposing a heavy burden on the user.
  • the present invention has been made paying attention to the above circumstances, and an object thereof is to provide a user terminal device and a data transmission method capable of reducing the amount of data transmitted to an external device.
  • a blood pressure sensor that measures blood pressure of a user and obtains blood pressure data including a plurality of blood pressure values, a storage unit that stores a plurality of blood pressure transition patterns, and a plurality of blood pressure transition patterns To transmit transmission data including a selection unit for selecting a blood pressure transition pattern corresponding to the blood pressure data, identification information for identifying the selected blood pressure transition pattern, and a part of the blood pressure data.
  • the identification information for identifying the blood pressure transition pattern, a part of the blood pressure data, Is transmitted to the external device.
  • the blood pressure data can be acquired in the external device without transmitting all the blood pressure data to the external device. Since the data amount of the identification information is very small compared to the blood pressure data, the amount of data to be transmitted can be reduced. That is, it is possible to reduce power consumption and communication path load related to data transmission.
  • the selection unit calculates a degree of coincidence between the blood pressure data and each of the plurality of blood pressure transition patterns, and performs selection when the largest degree of coincidence is less than a threshold value. First, when the highest matching score exceeds a threshold value, the blood pressure transition pattern having the highest matching score is selected from the plurality of blood pressure transition patterns.
  • the blood pressure data when there is no blood pressure transition pattern that matches the blood pressure data, the blood pressure data is transmitted to the external device without being converted into the blood pressure transition pattern. Thereby, more accurate blood pressure data can be obtained in the external device.
  • the user terminal device further includes a generation unit that generates a blood pressure transition pattern based on the blood pressure data, and the plurality of blood pressure transition patterns include the generated blood pressure transition pattern. Is.
  • a user-specific blood pressure transition pattern is generated. Thereby, there is a high possibility that the blood pressure data matches the blood pressure transition pattern, and the amount of data to be transmitted can be further reduced.
  • the amount of data transmitted to an external device can be reduced.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a user terminal device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a perspective view showing an example of the appearance of the user terminal device shown in FIG.
  • FIG. 3 is a block diagram showing a configuration example of a biological information management system including the user terminal device shown in FIG.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of blood pressure fluctuation.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a procedure example in which the user terminal device illustrated in FIG. 1 transmits blood pressure data.
  • FIG. 1 schematically shows a user terminal device 100 according to an embodiment of the present invention.
  • 1 may be a wearable device, for example, a wristwatch-type wearable device as shown in FIG.
  • the user terminal device 100 can measure biological information such as systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP) and pulse rate of the user wearing the user terminal device 100.
  • SBP systolic blood pressure
  • DBP diastolic blood pressure
  • the user terminal device 100 can display the measurement result together with information displayed on a general clock such as date and time.
  • the user terminal device 100 may be connected to the smart device 200 as shown in FIG.
  • the smart device 200 may be a mobile device such as a smartphone or a tablet.
  • the smart device 200 can display the biometric data transmitted by the user terminal device 100 in a graph, or transmit the biometric data to the server 300 via the network NW.
  • the smart device 200 may be installed with an application for managing biometric data. Note that the user terminal device 100 may be connected to the server 300 via the network NW without using the smart device 200.
  • the server 300 stores biometric data transmitted from the user terminal device 100 or the smart device 200.
  • the server 300 may transmit the biometric data in response to access from a PC (personal computer) installed in a medical institution, for example, for use in health guidance or diagnosis of the user.
  • the server 300 can analyze a factor that changes the user state or create an improvement proposal for the user state to be defined as a better user state. Then, the server 300 can transmit the factor analysis result and the improvement proposal to the user terminal device 100 or the smart device 200 in order to make the user browse.
  • a user terminal device 100 includes a biological sensor 110, an acceleration sensor 121, an environment sensor 122, a clock unit 123, a user input unit 124, a sensor data storage unit 131, a blood pressure transition pattern generation unit 132, and a blood pressure transition pattern storage.
  • the biosensor 110 obtains biometric data by measuring the biometric information of the user, and sends the biometric data to the sensor data storage unit 131 and the display control unit 160.
  • the biological sensor 110 includes at least a blood pressure sensor 111 that obtains blood pressure data by measuring the blood pressure of the user. That is, the biometric data includes at least blood pressure data.
  • the biometric data can include electrocardiogram data, heartbeat data, pulse wave data, pulse data, body temperature data, and the like. Each biological data can be associated with a measurement time set based on time information received from the clock unit 123.
  • the blood pressure sensor 111 includes a continuous measurement blood pressure sensor.
  • the continuous measurement type blood pressure sensor is a blood pressure sensor that can continuously measure blood pressure for each beat (for example, systolic blood pressure and diastolic blood pressure).
  • the continuous measurement type blood pressure sensor may be based on a technique of measuring a pulse wave transmission time (PTT) and estimating a blood pressure from the measured pulse wave transmission time, a tonometry method, or other techniques.
  • the blood pressure data may include, for example, a systolic blood pressure value and a diastolic blood pressure value for each beat, but is not limited thereto.
  • the blood pressure sensor 111 may further include a discontinuous measurement blood pressure sensor.
  • the discontinuous measurement type blood pressure sensor include a blood pressure sensor based on an oscillometric method that measures blood pressure using a cuff as a pressure sensor.
  • Non-continuous measurement blood pressure sensors tend to have higher measurement accuracy than continuous measurement blood pressure sensors. Therefore, for example, the blood pressure sensor 111 is triggered by the fact that some condition is satisfied (for example, the user's blood pressure data measured by the continuous measurement blood pressure sensor indicates a predetermined high-risk state). By operating the discontinuous measurement type blood pressure sensor instead, blood pressure data can be measured with higher accuracy.
  • the acceleration sensor 121 obtains triaxial acceleration data by detecting the acceleration received by the acceleration sensor 121. This acceleration data can be used to estimate the activity state (posture and / or movement) of the user wearing the user terminal device 100.
  • the acceleration sensor 121 sends acceleration data to the sensor data storage unit 131 and the display control unit 160.
  • the acceleration data can be linked to the measurement time set based on the time information received from the clock unit 123.
  • the environmental sensor 122 obtains environmental data by measuring environmental information around the user terminal device 100, and sends the environmental data to the sensor data storage unit 131 and the display control unit 160.
  • the environmental data can include temperature data, humidity data, atmospheric pressure data, and the like.
  • Each environmental data can be associated with a measurement time set based on the time information received from the clock unit 123.
  • the clock unit 123 generates time information representing the current time at a predetermined cycle and sends the time information to the biological sensor 110, the acceleration sensor 121, the environment sensor 122, and the display control unit 160.
  • the time information can be used as a measurement time of biological data by the biological sensor 110, a measurement time of acceleration data by the acceleration sensor 121, a measurement time of environmental data by the environment sensor 122, and the like.
  • the clock unit 123 may have a calendar function. That is, the clock unit 123 may generate date information representing today's date and send it to the display control unit 160.
  • the user input unit 124 includes, for example, a button for accepting user input, a dial, and the like. Or the combination of the user input part 124 and the display part 170 mentioned later may be mounted using a touch screen.
  • the user input is, for example, an operation for controlling the display screen of the display unit 170.
  • the sensor data storage unit 131 stores biological data output from the biological sensor 110, acceleration data output from the acceleration sensor 121, and environmental data output from the environment sensor 122.
  • the biological data includes blood pressure data.
  • the blood pressure transition pattern generation unit 132 acquires blood pressure data from the sensor data storage unit 131, and generates a blood pressure transition pattern based on the blood pressure data.
  • the blood pressure transition pattern is a pattern indicating a transition (time variation) of a blood pressure value in a unit period.
  • the blood pressure transition pattern corresponds to a waveform and is expressed by a relative blood pressure value.
  • at least one data value is required.
  • the unit period is, for example, 1 minute, 1 hour, or 1 day, but is not limited thereto.
  • the transition of the blood pressure value shows a different pattern for each user.
  • the transition of the blood pressure value shows a different pattern depending on the temporal conditions such as the season, the day of the week, and the body clock (circadian rhythm). Furthermore, the transition of the blood pressure value shows a different pattern depending on the user state (for example, getting up, standing, sitting, exercising, stress, moving from indoor to outdoor, bathing, etc.).
  • the blood pressure transition pattern generation unit 132 can generate a blood pressure transition pattern for each of a number of conditions.
  • the blood pressure transition pattern data generated by the blood pressure transition pattern generation unit 132 is transmitted to an external device such as the smart device 200 or the server 300 illustrated in FIG. As a result, both the user terminal device 100 and the external device hold the blood pressure transition pattern data.
  • the blood pressure transition pattern may be provided in any format, for example, a data set, a function, or the like.
  • the blood pressure transition pattern storage unit 133 stores a plurality of blood pressure transition patterns generated by the blood pressure transition pattern generation unit 132. Identification information is given to each blood pressure transition pattern.
  • the blood pressure transition pattern storage unit 133 may store a plurality of blood pressure transition patterns prepared in advance. These blood pressure transition patterns can be generated based on blood pressure data obtained for a large number of subjects.
  • the user terminal device 100 may or may not include the blood pressure transition pattern generation unit 132.
  • the blood pressure transition pattern generated by the blood pressure transition pattern generation unit 132 is a blood pressure transition pattern unique to the user, and is highly likely to be selected by the blood pressure transition pattern selection unit 134 described later. The blood pressure transition pattern that is selected less frequently may be deleted from the blood pressure transition pattern storage unit 133.
  • the blood pressure transition pattern selection unit 134 selects and selects a blood pressure transition pattern corresponding to the blood pressure data of the unit period extracted from the blood pressure data from the plurality of blood pressure transition patterns stored in the blood pressure transition pattern storage unit 133. Identification information for identifying the changed blood pressure transition pattern is sent to the communication control unit 135. For example, the blood pressure transition pattern selection unit 134 extracts the blood pressure data of the unit period from the blood pressure data, calculates the degree of coincidence between the extracted blood pressure data of the unit period and each of the plurality of blood pressure transition patterns, and the degree of coincidence is highest. Select a high blood pressure transition pattern. When the highest matching degree is less than the threshold value, the blood pressure transition pattern may not be selected. In that case, the blood pressure data of the unit period can be transmitted to the external device without being converted into the blood pressure transition pattern.
  • the blood pressure transition pattern selection unit 134 may further send identification information for identifying the selected blood pressure transition pattern to the sensor data storage unit 131. Thereby, the blood pressure data of the unit period can be replaced with blood pressure data including identification information and a part of the blood pressure data. Since the data amount of the identification information is very small compared to the blood pressure data, the data amount stored in the sensor data storage unit 131 can be reduced.
  • the communication control unit 135 controls the communication unit 150.
  • the communication control unit 135 generates transmission data including the identification information received from the blood pressure transition pattern selection unit 134 and a part of the blood pressure data of the corresponding unit period, and sends the generated transmission data to the communication unit 150.
  • a part of the blood pressure data in the unit period is, for example, one blood pressure value (for example, the first blood pressure value in the unit period).
  • the communication control unit 135 can generate transmission data including the blood pressure transition pattern data generated by the blood pressure transition pattern generation unit 132 and identification information for identifying the blood pressure transition pattern.
  • the communication unit 150 exchanges data with an external device such as the smart device 200 or the server 300 shown in FIG.
  • the communication unit 150 performs one or both of wireless communication and wired communication.
  • the communication unit 150 performs short-range wireless communication such as Bluetooth (registered trademark) with the smart device 200.
  • the communication unit 150 receives transmission data from the communication control unit 135 and transmits it to an external device.
  • the communication unit 150 receives data from an external device and sends the received data to the communication control unit 135.
  • the display control unit 160 controls the display unit 170. Specifically, the display control unit 160 generates screen data and sends it to the display unit 170.
  • the display control unit 160 includes, for example, biological data from the biological sensor 110, acceleration data from the acceleration sensor 121, environmental data from the environmental sensor 122, time information and date information from the clock unit 123, and factors from the communication control unit 135. Screen data can be generated based on analysis results and improvement suggestions.
  • the display control unit 160 may select information used to generate screen data in accordance with a user input corresponding to an operation for controlling the display screen of the display unit 170.
  • the display unit 170 is, for example, a liquid crystal display, an organic EL (electroluminescence) display, or the like.
  • the display unit 170 can notify the user of various information by displaying the screen data from the display control unit 160.
  • the display unit 170 displays biological information (for example, blood pressure, electrocardiogram, heart rate, pulse wave, pulse rate, body temperature, etc.), acceleration data, activity amount information (for example, the number of steps counted based on the acceleration data). , Calorie consumption, etc.), sleep information (eg, sleep time, etc.), environmental information (eg, temperature, humidity, atmospheric pressure, etc.), factor analysis results, improvement suggestions, current time, calendar, etc. may be displayed.
  • biological information for example, blood pressure, electrocardiogram, heart rate, pulse wave, pulse rate, body temperature, etc.
  • acceleration data for example, the number of steps counted based on the acceleration data.
  • activity amount information for example, the number of steps counted based on the acceleration data.
  • sleep information e
  • FIG. 4 shows an example of blood pressure fluctuation.
  • the solid line indicates the fluctuation of the systolic blood pressure value for one day for a certain male user
  • the broken line indicates the fluctuation of the one day systolic blood pressure value for a certain female user.
  • the waveform shown in FIG. 4 can be generated as a blood pressure transition pattern.
  • Unit time may be changed as appropriate.
  • the blood pressure transition pattern storage unit 133 holds blood pressure transition patterns of different unit times.
  • the unit time can be changed according to the state of the user. For example, when a user with sleep apnea syndrome uses the user terminal device 100, it is desired to obtain detailed blood pressure data while the user is sleeping. For this reason, for example, the unit time is reduced so that detailed blood pressure data can be obtained while the user is sleeping, and the amount of transmission data can be further reduced while the user is awake. Increase the unit time. Whether or not the user is sleeping can be detected using a sensor such as the acceleration sensor 121. In another example, the unit time can be changed according to the time zone.
  • blood pressure values in the time zone before and after going to bed and the time zone before and after getting up are important in health management. For this reason, for example, in the time zone from 22:00 to 24:00 and the time zone from 5 o'clock to 7 o'clock, the unit time is reduced so that detailed blood pressure data can be obtained, and other time zones are transmitted data. The unit time is increased so that the amount can be further reduced.
  • the user terminal device 100 includes, for example, a CPU (central processing unit) and a memory as hardware.
  • the memory includes ROM (read only memory), RAM (random access memory), and secondary storage.
  • ROM read only memory
  • RAM random access memory
  • secondary storage Various functions of the user terminal device 100 can be realized by the CPU reading a program from the ROM or the secondary storage device onto the RAM and executing it.
  • the secondary storage device for example, a semiconductor memory or a hard disk drive (HDD) can be used.
  • the secondary storage device includes a sensor data storage unit 131 and a blood pressure transition pattern storage unit 133. Part or all of the functions of the user terminal device 100 may be realized by hardware such as an IC chip.
  • FIG. 5 shows a procedure example in which the user terminal device 100 transmits blood pressure data.
  • blood pressure data for a unit time is acquired using a blood pressure sensor and the blood pressure data is transmitted to an external device.
  • the blood pressure sensor 111 continuously measures the blood pressure of the user to obtain blood pressure data including a plurality of blood pressure values.
  • the blood pressure data includes, for example, time-series data regarding systolic blood pressure values, diastolic blood pressure values, or both.
  • the blood pressure transition pattern selection unit 134 selects a blood pressure transition pattern corresponding to the blood pressure data from the plurality of blood pressure transition patterns stored in the blood pressure transition pattern storage unit 133.
  • the communication unit 150 transmits transmission data including identification information for identifying the blood pressure transition pattern selected by the blood pressure transition pattern selection unit 134 and one data value in the blood pressure data.
  • the user terminal device uses the identification information for identifying the blood pressure transition pattern, The transmission data including a part of the blood pressure data is transmitted to the external device.
  • the blood pressure data can be acquired in the external device without transmitting all the blood pressure data to the external device. Since the data amount of the identification information is very small compared to the blood pressure data, the amount of data to be transmitted can be reduced. That is, it is possible to reduce power consumption and communication path load related to data transmission.
  • the blood pressure sensor does not include a continuous measurement type blood pressure sensor but includes a non-continuous measurement type blood pressure sensor. Also in this case, the blood pressure sensor measures blood pressure at a plurality of time points, whereby the blood pressure data includes a plurality of blood pressure values. Therefore, also in other embodiments, the same effect as the above-described embodiment can be obtained by processing blood pressure data in the same manner as the above-described embodiment.
  • the present invention is not limited to the above-described embodiment as it is, and can be embodied by modifying the constituent elements without departing from the scope of the invention in the implementation stage. Further, various inventions can be formed by appropriately combining a plurality of constituent elements disclosed in the embodiment. For example, some components may be deleted from all the components shown in the embodiment. Furthermore, you may combine suitably the component covering different embodiment.
  • a hardware processor A hardware processor; A memory connected to the hardware processor; Comprising The memory includes a storage unit that stores a plurality of blood pressure transition patterns.
  • the hardware processor is Obtaining blood pressure data including a plurality of blood pressure values output from a blood pressure sensor for measuring a user's blood pressure; A blood pressure transition pattern corresponding to the blood pressure data is selected from the plurality of blood pressure transition patterns; A user terminal device configured to transmit transmission data including identification information for identifying the selected blood pressure transition pattern and a part of the blood pressure data.
  • a data transmission method comprising:

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Abstract

本発明の第1の態様によれば、ユーザ端末装置は、ユーザの血圧を測定し、複数の血圧値を含む血圧データを得る血圧センサと、複数の血圧推移パターンを記憶する記憶部と、前記複数の血圧推移パターンの中から、前記血圧データに対応する血圧推移パターンを選択する選択部と、前記選択された血圧推移パターンを識別するための識別情報と、前記血圧データの一部と、を含む送信データを送信する送信部と、を備える。

Description

ユーザ端末装置およびデータ送信方法
 本発明は、血圧などの生体情報を測定するユーザ端末装置に関する。
 ユーザの生体情報の測定結果がユーザの健康管理などの様々なシーンで利用されている。例えば、特開平9-276238号公報には、診断対象である人から呼吸パターンや血圧パターンなどのデータパターンをセンスし、センスしたデータパターンが所定のデータパターンにほぼ等しい場合に、警報を出力する技術が開示されている。
 近年、センサ技術の発展に伴い、例えばユーザの手首に装着するだけでユーザの血圧を測定(例えば連続測定)することができるユーザ端末装置が実現されている。このユーザ端末装置によれば、ユーザに大きな負担を掛けることなく血圧を測定することが可能となる。
 ユーザの血圧を連続測定することは血圧データが大量に発生することを意味する。大量の血圧データを全て保存するには、大容量の記憶装置が必要となる。また、大量の血圧データを全て、例えば分析のために、外部機器に送信するとなると、当該外部機器との通信路に多大な負荷が掛るとともに大電力を消費することになる。
 本発明は、上記の事情に着目してなされたものであり、その目的は、外部機器に送信するデータ量を低減することができるユーザ端末装置およびデータ送信方法を提供することである。
 本発明の第1の態様は、ユーザの血圧を測定し、複数の血圧値を含む血圧データを得る血圧センサと、複数の血圧推移パターンを記憶する記憶部と、前記複数の血圧推移パターンの中から、前記血圧データに対応する血圧推移パターンを選択する選択部と、前記選択された血圧推移パターンを識別するための識別情報と、前記血圧データの一部と、を含む送信データを送信する送信部と、を備えるユーザ端末装置である。
 第1の態様によれば、血圧センサによる測定の結果得られた血圧データが血圧推移パターンのデータと合致する場合に、血圧推移パターンを識別するための識別情報と、血圧データの一部と、を含む送信データが外部機器に送信される。これにより、全ての血圧データを外部機器に送信しなくても、外部機器において血圧データを取得することが可能となる。識別情報のデータ量は血圧データと比べて非常に小さいので、送信するデータの量を低減することができる。すなわち、データ送信に関わる消費電力および通信路の負荷を小さくすることができる。
 本発明の第2の態様は、前記選択部が、前記血圧データと前記複数の血圧推移パターンそれぞれとの間の一致度を算出し、最も大きい前記一致度が閾値未満である場合、選択を行わず、最も大きい前記一致度が閾値を超える場合、前記複数の血圧推移パターンの中から、前記一致度が最も大きい血圧推移パターンを選択するようにしたものである。
 第2の態様によれば、血圧データに合致する血圧推移パターンがない場合、血圧データは、血圧推移パターンに変換されることなく、外部機器に送信されることになる。これにより、外部機器においてより正確な血圧データを得ることができる。
 本発明の第3の態様は、ユーザ端末装置が前記血圧データに基づいて血圧推移パターンを生成する生成部をさらに備え、前記複数の血圧推移パターンが前記生成された血圧推移パターンを含むようにしたものである。
 第3の態様によれば、ユーザ特有の血圧推移パターンが生成される。これにより、血圧データが血圧推移パターンに合致する可能性が高くなり、送信するデータの量をより低減することが可能になる。
 本発明によれば、外部機器に送信するデータ量を低減することができる。
図1は、本発明の一実施形態に係るユーザ端末装置を示すブロック図である。 図2は、図1に示したユーザ端末装置の外観の一例を示す斜視図である。 図3は、図1に示したユーザ端末装置を含む生体情報管理システムの構成例を示すブロック図である。 図4は、血圧変動の例を示す図である。 図5は、図1に示したユーザ端末装置が血圧データを送信する手順例を示すフローチャートである。
 以下、図面を参照しながら本発明の実施形態を説明する。
 図1は、本発明の一実施形態に係るユーザ端末装置100を概略的に示している。図1に示すユーザ端末装置100は、ウェアラブルデバイス、例えば、図2に示すような腕時計型のウェアラブルデバイスであり得る。ユーザ端末装置100は、当該ユーザ端末装置100を装着したユーザの収縮期血圧(SBP:systolic blood pressure)、拡張期血圧(DBP:diastolic blood pressure)および脈拍数などの生体情報を測定することができる。ユーザ端末装置100は、日付および時刻などの一般的な時計に表示される情報とともに、測定結果を表示することができる。
 ユーザ端末装置100は、図3に示すように、スマートデバイス200に接続されてもよい。典型的には、スマートデバイス200は、スマートフォンやタブレットなどの携帯機器であり得る。スマートデバイス200は、ユーザ端末装置100によって送信された生体データをグラフ化して表示したり、当該生体データをネットワークNW経由でサーバ300に送信したりすることができる。スマートデバイス200には、生体データを管理するためのアプリケーションがインストールされていてもよい。なお、ユーザ端末装置100は、スマートデバイス200を介さずに、ネットワークNW経由でサーバ300に接続されてもよい。
 サーバ300は、ユーザ端末装置100またはスマートデバイス200から送信された生体データを蓄積する。サーバ300は、例えばユーザの健康指導または診断に供するために、医療機関に設置されたPC(personal computer)などからのアクセスに応じて当該生体データを送信してもよい。サーバ300は、蓄積された生体データに基づいて、ユーザ状態が変化した要因を分析したり、ユーザ状態がより良好と定義されるユーザ状態になるための改善提案を作成したりすることができる。そして、サーバ300は、要因分析結果および改善提案を、ユーザに閲覧させるためにユーザ端末装置100またはスマートデバイス200に送信することができる。
 図1を参照すると、ユーザ端末装置100は、生体センサ110、加速度センサ121、環境センサ122、時計部123、ユーザ入力部124、センサデータ記憶部131、血圧推移パターン生成部132、血圧推移パターン記憶部133、血圧推移パターン選択部134、通信制御部135、通信部150、表示制御部160、および表示部170を備える。
 生体センサ110は、ユーザの生体情報を測定することで生体データを得て、生体データをセンサデータ記憶部131および表示制御部160に送る。生体センサ110は、少なくとも、ユーザの血圧を測定することで血圧データを得る血圧センサ111を含む。すなわち、生体データは、少なくとも血圧データを含む。このほか、生体データは、心電データ、心拍データ、脈波データ、脈拍データ、体温データなどを含むことができる。各生体データは、時計部123から受け取った時刻情報に基づいて設定された測定時刻に紐づけられ得る。
 本実施形態では、血圧センサ111は、連続測定型血圧センサを含む。連続測定型血圧センサは、1拍ごとの血圧(例えば収縮期血圧および拡張期血圧)を連続測定することができる血圧センサである。連続測定型血圧センサは、脈波伝播時間(PTT;pulse transmit time)を測定し、測定した脈波伝播時間から血圧を推定する技法、トノメトリ法または他の技法に基づいていることができる。血圧データは、例えば、一拍ごとの収縮期血圧値および拡張期血圧値を含み得るが、これに限らない。
 血圧センサ111は、非連続測定型血圧センサをさらに含んでもよい。非連続測定型血圧センサの例には、カフを圧力センサとして用いて血圧を測定するオシロメトリック法に基づいた血圧センサが含まれる。非連続測定型血圧センサ(特に、オシロメトリック方式の血圧センサ)は、連続測定型血圧センサに比べて、測定精度が高い傾向にある。故に、血圧センサ111は、例えば、何らかの条件が満足する(例えば、連続測定型血圧センサによって測定されたユーザの血圧データが所定の高リスク状態を示唆した)ことをトリガとして、連続測定型血圧センサに代えて非連続測定型血圧センサを作動させることにより、血圧データをより高い精度で測定することができる。
 加速度センサ121は、当該加速度センサ121の受ける加速度を検出することで3軸の加速度データを得る。この加速度データは、ユーザ端末装置100を装着しているユーザの活動状態(姿勢および/または動作)を推定するために用いることができる。加速度センサ121は、加速度データをセンサデータ記憶部131および表示制御部160に送る。加速度データは、時計部123から受け取った時刻情報に基づいて設定された測定時刻に紐づけられ得る。
 環境センサ122は、ユーザ端末装置100の周囲の環境情報を測定することで環境データを得て、環境データをセンサデータ記憶部131および表示制御部160に送る。環境データは、温度データ、湿度データ、気圧データなどを含むことができる。各環境データは、時計部123から受け取った時刻情報に基づいて設定された測定時刻に紐づけられ得る。
 時計部123は、現在時刻を表す時刻情報を所定周期で発生し、生体センサ110、加速度センサ121、環境センサ122および表示制御部160に送る。時刻情報は、生体センサ110による生体データの測定時刻、加速度センサ121による加速度データの測定時刻、環境センサ122による環境データの測定時刻などとして用いることができる。時計部123は、カレンダー機能を備えていてもよい。すなわち、時計部123は、今日の日付を表す日付情報を発生し、表示制御部160に送ってもよい。
 ユーザ入力部124は、例えば、ユーザ入力を受け付けるためのボタン、ダイヤルなどを含む。あるいは、ユーザ入力部124および後述される表示部170の組み合わせがタッチスクリーンを用いて実装されてもよい。ユーザ入力は、例えば、表示部170の表示画面を制御する操作などである。
 センサデータ記憶部131は、生体センサ110から出力される生体データ、加速度センサ121から出力される加速度データ、および環境センサ122から出力される環境データを記憶する。前述したように、生体データは血圧データを含む。
 血圧推移パターン生成部132は、センサデータ記憶部131から血圧データを取得し、血圧データに基づいて血圧推移パターンを生成する。血圧推移パターンは、単位期間における血圧値の推移(時間変動)を示すパターンである。具体的には、血圧推移パターンは、波形に相当するものであり、相対的な血圧値で表現される。言い換えると、血圧推移パターンを用いて血圧データを再現するには、少なくとも1つのデータ値が必要となる。単位期間は、例えば、1分、1時間、1日などであるが、これらに限定されない。血圧値の推移は、ユーザごとに異なるパターンを示す。また、血圧値の推移は、季節、曜日、体内時計(サーカディアンリズム)などの時間的な条件に応じて異なるパターンを示す。さらに、血圧値の推移は、ユーザ状態(例えば、起床、起立、着席、運動、ストレス、屋内から屋外への移動、入浴など)に応じて異なるパターンを示す。血圧推移パターン生成部132は、多数の条件それぞれについて血圧推移パターンを生成することができる。血圧推移パターン生成部132によって生成された血圧推移パターンのデータは、図2に示したスマートデバイス200またはサーバ300などの外部機器に、後述する通信部150によって送信される。これにより、ユーザ端末装置100および外部機器の両方が血圧推移パターンのデータを保持することになる。血圧推移パターンは、いかなるフォーマット、例えば、データセット、関数などで提供されてもよい。
 血圧推移パターン記憶部133は、血圧推移パターン生成部132によって生成された複数の血圧推移パターンを記憶する。各血圧推移パターンには識別情報が付与される。血圧推移パターン記憶部133は、あらかじめ用意された複数の血圧推移パターンを記憶していてもよい。これらの血圧推移パターンは、多数の被験者について得られた血圧データに基づいて生成されることができる。この場合、ユーザ端末装置100は、血圧推移パターン生成部132を含んでいてもよく、含んでいなくてもよい。血圧推移パターン生成部132によって生成された血圧推移パターンは、ユーザに特有の血圧推移パターンであり、後述する血圧推移パターン選択部134において選択される可能性が高い。選択される頻度が低い血圧推移パターンは血圧推移パターン記憶部133から削除されてもよい。
 血圧推移パターン選択部134は、血圧推移パターン記憶部133に記憶されている複数の血圧推移パターンの中から、血圧データから抽出された単位期間の血圧データに対応する血圧推移パターンを選択し、選択した血圧推移パターンを識別するための識別情報を通信制御部135に送る。例えば、血圧推移パターン選択部134は、血圧データから単位期間の血圧データを抽出し、抽出した単位期間の血圧データと複数の血圧推移パターンそれぞれとの間の一致度を算出し、一致度が最も高い血圧推移パターンを選択する。最も高い一致度が閾値未満である場合、血圧推移パターンが選択されなくてもよい。その場合、その単位期間の血圧データは、血圧推移パターンに変換されずに、外部機器に送信されることができる。
 血圧推移パターン選択部134は、選択した血圧推移パターンを識別するための識別情報をセンサデータ記憶部131にさらに送ってもよい。これにより、単位期間の血圧データを識別情報と当該血圧データの一部とを含む血圧データに置き換えることができる。識別情報のデータ量は血圧データと比べて非常に小さいので、センサデータ記憶部131に格納されているデータ量を削減することができる。
 通信制御部135は、通信部150を制御する。通信制御部135は、血圧推移パターン選択部134から受け取った識別情報と、対応する単位期間の血圧データの一部と、を含む送信データを生成し、生成した送信データを通信部150に送る。単位期間の血圧データの一部は、例えば、1つの血圧値(例えば単位期間における最初の血圧値)である。さらに、通信制御部135は、血圧推移パターン生成部132によって生成された血圧推移パターンのデータと、この血圧推移パターンを識別するための識別情報と、を含む送信データを生成することができる。
 通信部150は、図2に示したスマートデバイス200またはサーバ300などの外部機器とデータをやり取りする。通信部150は、無線通信および有線通信の一方または両方を行う。一例として、通信部150は、スマートデバイス200との間でBluetooth(登録商標)などの近距離無線通信を行う。通信部150は、通信制御部135から送信データを受け取り、外部機器に送信する。通信部150は、外部機器からデータを受信し、受信データを通信制御部135に送る。
 表示制御部160は、表示部170を制御する。具体的には、表示制御部160は、画面データを生成し、表示部170に送る。表示制御部160は、例えば、生体センサ110からの生体データ、加速度センサ121からの加速度データ、環境センサ122からの環境データ、時計部123からの時刻情報および日付情報、通信制御部135からの要因分析結果および改善提案などに基づいて画面データを生成できる。表示制御部160は、表示部170の表示画面を制御する操作に相当するユーザ入力に従って画面データを生成するために利用する情報を選択してもよい。
 表示部170は、例えば、液晶ディスプレイ、有機EL(electroluminescence)ディスプレイなどである。表示部170は、表示制御部160からの画面データを表示することで、ユーザに様々な情報を知らせることができる。具体的には、表示部170は、生体情報(例えば、血圧、心電図、心拍数、脈波、脈拍数、体温など)、加速度データ、活動量情報(例えば、加速度データに基づいて計数された歩数、消費カロリーなど)、睡眠情報(例えば、睡眠時間など)、環境情報(例えば、気温、湿度、気圧など)、要因分析結果、改善提案、現在時刻、カレンダーなどを表示してもよい。
 図4は、血圧変動の例を示している。図4において、実線は、ある男性ユーザに関する1日間の収縮期血圧値の変動を示し、破線は、ある女性ユーザに関する1日の収縮期血圧値の変動を示す。図4に示す波形が血圧推移パターンとして生成されることができる。
 単位時間は適宜変更されてもよい。この場合、血圧推移パターン記憶部133は、異なる単位時間の血圧推移パターンを保持する。一例では、ユーザの状態に応じて単位時間を変更することができる。例えば、睡眠時無呼吸症候群のユーザがユーザ端末装置100を使用する場合、ユーザが睡眠している間は、詳細な血圧データを得ることが望まれる。このため、例えば、ユーザが睡眠している間は、詳細な血圧データを得ることができるように単位時間を小さくし、ユーザが起きている間は、送信データ量をより低減することができるように単位時間を大きくする。ユーザが睡眠中であるか否かは、加速度センサ121などのセンサを用いて検出することができる。他の例では、時間帯に応じて単位時間を変更することができる。例えば、就寝前後の時間帯および起床前後の時間帯における血圧値は、健康管理のうえで重要とされる。このため、例えば、22時から24時の時間帯および5時から7時の時間帯は、詳細な血圧データを得ることができるように単位時間を小さくし、それ以外の時間帯は、送信データ量をより低減することができるように単位時間を大きくする。
 ユーザ端末装置100は、ハードウェアとして、例えば、CPU(central processing unit)およびメモリを備える。メモリは、ROM(read only memory)、RAM(random access memory)、および二次記憶装置を含む。ユーザ端末装置100の各種機能は、CPUがROMまたは二次記憶装置からプログラムをRAM上に読み出して実行することで実現することができる。二次記憶装置として、例えば、半導体メモリ、ハードディスクドライブ(HDD)を用いることができる。二次記憶装置は、センサデータ記憶部131および血圧推移パターン記憶部133を備える。なお、ユーザ端末装置100の機能の一部または全部は、ICチップなどのハードウェアにより実現されてもよい。
 次に、ユーザ端末装置100の動作について説明する。
 図5は、ユーザ端末装置100が血圧データを送信する手順例を示している。ここでは、説明を簡単にするために、血圧センサを用いて単位時間の血圧データを取得し、この血圧データを外部機器に送信する場合について説明する。図5のステップS501において、血圧センサ111がユーザの血圧を連続測定し、複数の血圧値を含む血圧データを得る。血圧データは、例えば、収縮期血圧値、拡張期血圧値、またはこれら両方に関する時系列データを含む。
 ステップS502において、血圧推移パターン選択部134は、血圧推移パターン記憶部133に格納されている複数の血圧推移パターンの中から、血圧データに対応する血圧推移パターンを選択する。ステップS503において、通信部150は、血圧推移パターン選択部134によって選択された血圧推移パターンを識別するための識別情報と、血圧データ中の1つのデータ値と、を含む送信データを送信する。
 以上のように、本実施形態では、血圧センサによる連続測定の結果得られた血圧データが血圧推移パターンのデータに合致する場合に、ユーザ端末装置は、血圧推移パターンを識別するための識別情報と、血圧データの一部と、を含む送信データを外部機器に送信する。これにより、全ての血圧データを外部機器に送信しなくても、外部機器において血圧データを取得することが可能となる。識別情報のデータ量は血圧データと比べて非常に小さいので、送信するデータの量を低減することができる。すなわち、データ送信に関わる消費電力および通信路の負荷を小さくすることができる。
 他の実施形態では、血圧センサは、連続測定型血圧センサを含まず、非連続測定型血圧センサを含む。この場合にも、血圧センサが複数の時点で血圧を測定し、それにより、血圧データは、複数の血圧値を含む。したがって、他の実施形態においても、上述した実施形態と同様に血圧データを処理することで、上述した実施形態と同様の効果を得ることができる。
 本発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合せてもよい。
 上記各実施形態の一部または全部は、特許請求の範囲のほか以下の付記に示すように記載することも可能であるが、これらに限られない。
 (付記1)
 ハードウェアプロセッサと、
 前記ハードウェアプロセッサに接続されたメモリと、
 を具備し、
 前記メモリは、複数の血圧推移パターンを記憶する記憶部を備え、
 前記ハードウェアプロセッサは、
 ユーザの血圧を測定する血圧センサから出力される複数の血圧値を含む血圧データを取得し、
 前記複数の血圧推移パターンの中から、前記血圧データに対応する血圧推移パターンを選択し、
 前記選択された血圧推移パターンを識別するための識別情報と、前記血圧データの一部と、を含む送信データを送信する
 ように構成された、ユーザ端末装置。
 (付記2)
 ハードウェアプロセッサを用いて、ユーザの血圧を測定する血圧センサから出力される複数の血圧値を含む血圧データを得ることと、
 ハードウェアプロセッサを用いて、複数の血圧推移パターンの中から、前記血圧データに対応する血圧推移パターンを選択することと、
 ハードウェアプロセッサを用いて、前記選択された血圧推移パターンを識別するための識別情報と、前記血圧データの一部と、を含む送信データを送信することと、
 を具備するデータ送信方法。

Claims (4)

  1.  ユーザの血圧を測定し、複数の血圧値を含む血圧データを得る血圧センサと、
     複数の血圧推移パターンを記憶する記憶部と、
     前記複数の血圧推移パターンの中から、前記血圧データに対応する血圧推移パターンを選択する選択部と、
     前記選択された血圧推移パターンを識別するための識別情報と、前記血圧データの一部と、を含む送信データを送信する送信部と、
     を具備するユーザ端末装置。
  2.  前記選択部は、前記血圧データと前記複数の血圧推移パターンそれぞれとの間の一致度を算出し、最も大きい前記一致度が閾値未満である場合、選択を行わず、最も大きい前記一致度が閾値を超える場合、前記複数の血圧推移パターンの中から、前記一致度が最も大きい血圧推移パターンを選択する、請求項1に記載のユーザ端末装置。
  3.  前記血圧データに基づいて血圧推移パターンを生成する生成部をさらに具備し、
     前記複数の血圧推移パターンは、前記生成された血圧推移パターンを含む、請求項1または請求項2に記載のユーザ端末装置。
  4.  ユーザの血圧を測定する血圧センサから出力される複数の血圧値を含む血圧データを得ることと、
     複数の血圧推移パターンの中から、前記血圧データに対応する血圧推移パターンを選択することと、
     前記選択された血圧推移パターンを識別するための識別情報と、前記血圧データの一部と、を含む送信データを送信することと、
     を具備するデータ送信方法。
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