WO2018092226A1 - コンピュータシステム、ａｐｉ提供方法及びプログラム - Google Patents

コンピュータシステム、ａｐｉ提供方法及びプログラム Download PDF

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WO2018092226A1
WO2018092226A1 PCT/JP2016/084028 JP2016084028W WO2018092226A1 WO 2018092226 A1 WO2018092226 A1 WO 2018092226A1 JP 2016084028 W JP2016084028 W JP 2016084028W WO 2018092226 A1 WO2018092226 A1 WO 2018092226A1
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api
sensor data
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optimal
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俊二 菅谷
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株式会社オプティム
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    • H04W88/00—Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
    • H04W88/18—Service support devices; Network management devices

Definitions

  • the present invention relates to a computer system using cloud computing, an API providing method, and a program.
  • an API Application Programming Interface
  • an application that performs processing by exchanging between an edge device and a computer, performs various calculations.
  • Non-Patent Document 1 a configuration is disclosed in which an information system builder selects an API corresponding to data in advance, and this API executes a necessary process (see Non-Patent Document 1). ).
  • Non-Patent Document 1 the information system builder has to select an API to be executed by the system. Therefore, when there are a plurality of API types, an appropriate API cannot always be selected. In particular, since a computer that provides an API is different for each company, it is not easy to select an appropriate API in consideration of other computers.
  • an edge device if an edge device is determined, sensor data to be acquired is also determined, and therefore, attention has been paid to the fact that an optimum API may be selected based on the sensor data.
  • attention is paid to the point that an API may be determined by a combination of acquired sensor data.
  • An object of the present invention is to provide a computer system, an API providing method, and a program that make it easy to select an appropriate API.
  • the present invention provides the following solutions.
  • the present invention provides sensor data acquisition means for acquiring sensor data from an edge device; API selection means for selecting an optimal computer API according to the acquired sensor data; Calculation control means for controlling the computer to calculate using the API of the selected computer; A calculation result providing means for providing the calculated result; A computer system is provided.
  • a computer system acquires sensor data from an edge device, selects an optimal computer API according to the acquired sensor data, and uses the selected computer API to calculate the computer. And the calculation result is provided.
  • the present invention is a computer system category, but also in other categories such as an API providing method and program, the same actions and effects according to the category are exhibited.
  • FIG. 1 is a diagram showing an overview of an API providing system 1.
  • FIG. 2 is an overall configuration diagram of the API providing system 1.
  • FIG. 3 is a functional block diagram of the computer 10, the edge device 100, the user terminal 200, and the computer 300.
  • FIG. 4 is a flowchart showing a standard acceptance process executed by the computer 10 and the user terminal 200.
  • FIG. 5 is a flowchart showing sensor data acquisition processing executed by the computer 10 and the edge device 100.
  • FIG. 6 is a flowchart showing an API selection process executed by the computer 10.
  • FIG. 7 is a flowchart showing a recommendation process executed by the computer 10 and the user terminal 200.
  • FIG. 8 is a flowchart showing calculation result provision processing executed by the computer 10, the user terminal 200, and the computer 300.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating an example of the reference database.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of an API database.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating an example of the recommended comment screen 400.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating an example of the recommended comment screen 500.
  • FIG. 1 is a diagram for explaining an overview of an API providing system 1 which is a preferred embodiment of the present invention.
  • the API providing system 1 includes a computer 10, an edge device (network camera 100a, drone 100b, sensor device 100c) 100, a user terminal 200, and a computer 300.
  • the computer 10 is a computing device connected to the edge device 100, the user terminal 200, and the computer 300 so that data communication is possible.
  • the edge device 100 is a network device connected to the computer 10 so that data communication is possible.
  • the edge device 100 is, for example, a wearable terminal such as a smart glass or a head-mounted display, an unmanned aircraft such as a drone, an imaging device that captures an image such as a moving image or a still image, or an environment such as various spatial information or time information It is a sensor device for detecting data and other articles.
  • the user terminal 200 is a terminal device connected to the computer 10 so that data communication is possible.
  • the user terminal 200 is, for example, an electronic product such as a netbook terminal, a slate terminal, an electronic book terminal, and a portable music player, a wearable terminal, and the like in addition to a mobile phone, a portable information terminal, a tablet terminal, and a personal computer.
  • the computer 300 is a computing device connected to the computer 10 so that data communication is possible.
  • the computer 300 stores the API and executes the calculation.
  • the number of the computer 10, the edge device 100, the user terminal 200, and the computer 300 is not restricted to the number shown in FIG. 1, It can change suitably.
  • the computer 10, the edge device 100, the user terminal 200, or the computer 300 is not limited to a real device, and may be a virtual device. Each process described below may be realized by any one or a combination of the computer 10, the edge device 100, the user terminal 200, and the computer 300.
  • the edge device 100 acquires sensor data by performing acquisition of environmental data, image capturing, and the like (step S01).
  • the sensor data means environmental data, image data, etc. acquired by the edge device 100.
  • the edge device 100 acquires environmental data using various sensors.
  • the edge device 100 captures an image with an imaging device and acquires image data.
  • the edge device 100 transmits the acquired sensor data to the computer 10 (step S02).
  • the computer 10 receives sensor data.
  • the computer 10 selects the optimal API of the computer 300 according to the received sensor data (step S03).
  • the computer 10 acquires sensor data by receiving the sensor data.
  • the computer 10 refers to a database in which an identifier for identifying the sensor data such as the type and name of the sensor data is associated with the API of the optimum computer 300, so that the optimum computer Select 300 APIs.
  • the computer 10 acquires a plurality of sensor data from one edge device 100 or acquires sensor data from each of the plurality of edge devices 100, the computer 10 combines the acquired sensor data with the optimum computer 300.
  • the optimum API of the computer 300 is selected by referring to the database associated with the API.
  • the computer 10 receives in advance a criterion (for example, usage fee, processing speed, user evaluation, security safety, number of API usage, etc.) for selecting an optimal API of the computer 300 from the user.
  • the optimal API of the computer 300 may be selected based on the sensor data.
  • the computer 10 may select an optimal API of the computer 300 based on at least one of the above-described criteria and sensor data.
  • the computer 10 transmits API data (an identifier such as an API name, an identifier such as the name of the computer 300 and an identifier such as a provider name) that is data related to the API of the selected optimal computer 300 to the user terminal 200. Therefore, this API may be recommended to the user.
  • the user terminal 200 recommends the API of the optimal computer 300 according to the sensor data to the user by displaying a recommendation screen that recommends the API based on the API data.
  • the computer 10 transmits to the computer 300 a calculation instruction for calculation using the selected API so that the computer 300 calculates using the API of the selected computer 300 (step S04).
  • the computer 300 receives a calculation instruction.
  • the computer 300 performs necessary calculations based on this instruction (step S05).
  • the computer 300 transmits a calculation result, which is a result calculated based on the calculation instruction, to the computer 10 as calculation result data (step S06).
  • the computer 10 receives the calculation result data and acquires the calculation result data.
  • the computer 10 provides the calculation result by transmitting the acquired calculation result data to the user terminal 200 (step S07).
  • the user terminal 200 receives the provided calculation result and displays the calculation result based on the calculation result (step S08).
  • FIG. 2 is a diagram showing a system configuration of the API providing system 1 which is a preferred embodiment of the present invention.
  • the API providing system 1 includes a computer 10, an edge device (network camera 100a, drone 100b, sensor device 100c) 100, a user terminal 200, a computer 300, a public line network (Internet network, third and fourth generation communication network, etc.) It consists of five.
  • the number of the computer 10, the edge device 100, the user terminal 200, and the computer 300 is not restricted to the number shown in FIG. 2, It can change suitably.
  • the computer 10, the edge device 100, the user terminal 200, or the computer 300 is not limited to a real device, and may be a virtual device. Each process described below may be realized by any one or a combination of the computer 10, the edge device 100, the user terminal 200, and the computer 300.
  • the type of the edge device 100 is not limited to the example described above, and can be changed as appropriate.
  • the computer 10 is the above-described computing device having the functions described later.
  • the edge device 100 is the above-described network device having the functions described later.
  • the user terminal 200 is the above-described terminal device having the functions described later.
  • the computer 300 is the above-described computing device having the functions described later.
  • FIG. 3 is a functional block diagram of the computer 10, the edge device 100, the user terminal 200, and the computer 300.
  • the computer 10 includes a CPU (Central Processing Unit), a RAM (Random Access Memory), a ROM (Read Only Memory), and the like as the control unit 11, and can communicate with other devices (cameras and sensors) as the communication unit 12. For example, a device compatible with WiFi (Wireless Fidelity) compliant with IEEE802.11.
  • the computer 10 also includes a data storage unit such as a hard disk, a semiconductor memory, a recording medium, or a memory card as the storage unit 13.
  • the storage unit 13 stores various databases described later.
  • the computer 10 includes, as the processing unit 14, a computer 300 and a device for executing various processes such as API selection.
  • the control unit 11 when the control unit 11 reads a predetermined program, in cooperation with the communication unit 12, the reference data receiving module 20, the sensor data receiving module 21, the recommended comment transmitting module 22, the used API receiving module 23, the calculation An instruction transmission module 24, a calculation result receiving module 25, and a calculation result providing module 26 are realized. Further, in the computer 10, the control unit 11 reads a predetermined program, thereby realizing the storage module 30 in cooperation with the storage unit 13. In the computer 10, the control unit 11 reads a predetermined program to realize the sensor data determination module 40, the reference determination module 41, the API selection module 42, and the recommended comment creation module 43 in cooperation with the processing unit 14. To do.
  • the edge device 100 includes a CPU, RAM, ROM, and the like as the control unit 110, and a device for enabling communication with other devices as the communication unit 120.
  • the edge device 100 includes a device for acquiring environment data and image data as the acquisition unit 140.
  • control unit 110 reads a predetermined program, thereby realizing the sensor data transmission module 150 in cooperation with the communication unit 120. Further, in the edge device 100, the control unit 110 reads a predetermined program, thereby realizing the sensor data acquisition module 160 and the device recognition module 161 in cooperation with the acquisition unit 140.
  • the user terminal 200 includes a CPU, RAM, ROM, and the like as the control unit 210, and a device for enabling communication with other devices as the communication unit 220.
  • the user terminal 200 includes, as the input / output unit 240, a display unit that outputs and displays data and images controlled by the control unit 210, a touch panel that accepts input, a keyboard, an input unit such as a mouse, and the like.
  • the control unit 210 when the control unit 210 reads a predetermined program, the reference data transmission module 250, the recommended comment reception module 251, the used API transmission module 252, and the calculation result reception module 253 are cooperated with the communication unit 220. Realize. In the user terminal 200, the control unit 210 reads a predetermined program, thereby realizing the input receiving module 260, the rank setting module 261, and the display module 262 in cooperation with the input / output unit 240.
  • the computer 300 includes a CPU, RAM, ROM, and the like as the control unit 310, and a device for enabling communication with other devices as the communication unit 320.
  • the calculation unit 340 includes a device for executing necessary calculations.
  • the control unit 310 when the control unit 310 reads a predetermined program, the calculation instruction reception module 350 and the calculation result transmission module 351 are realized in cooperation with the communication unit 320. In the computer 300, the control unit 310 reads a predetermined program, thereby realizing the calculation module 360 in cooperation with the calculation unit 340.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a flowchart of the reference reception process executed by the computer 10 and the user terminal 200. The processing executed by the modules of each device described above will be described together with this processing.
  • the input receiving module 260 receives a reference input from the user when selecting the optimum API of the computer 300 (step S10).
  • the input reception module 260 receives at least one input of a usage fee, a processing speed, user evaluation, security safety, and the number of APIs used as the reference.
  • the input receiving module 260 may receive each criterion itself, or may receive input of specific numerical values and information of the above-described criterion.
  • the usage fee is an amount necessary for using the API, which means an amount necessary for a predetermined number of times of use and an amount necessary for a predetermined period of time.
  • the processing speed means the number of instructions that can be processed per unit time of the computer 300 and the speed at which the computer 300 executes various processes.
  • the user evaluation means an evaluation made by itself or another user with respect to the API of each computer 300.
  • the security safety means the security level of the security of the computer 300 or API, and means evaluation of information leakage or other security robustness in use.
  • the number of APIs used means the number of people who actually use the APIs.
  • the input receiving module 260 receives the input of the priority order with respect to the received reference (step S11).
  • the order setting module 261 sets a priority order as a reference based on the priority order received (step S12).
  • step S12 when the order setting module 261 receives one reference, the order setting module 261 sets a number as the priority order for the one reference. Specifically, “1” is set for this one reference.
  • the rank setting module 261 sets a number as a priority for each of the plurality of standards. Specifically, “1”, “2”, “3”,... Are set in descending order of priority.
  • the order setting module 261 sets numbers in descending order of priority.
  • the reference data transmission module 250 transmits to the computer 10 the reference data indicating the input standard and the priority order of the reference (step S13).
  • the reference data receiving module 20 receives reference data.
  • the storage module 30 stores a reference database based on the reference data (step S14).
  • the storage module 30 stores the reference that received the input and the numerical value set as the priority order of the reference in association with each other.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating an example of the reference database.
  • the storage module 30 stores a reference and a priority in association with each other as a reference database.
  • the storage module 30 stores the reference received in step S11 and the priority received in step S12 in association with each other.
  • the storage module 30 stores “usage fee”, “processing speed”, “user evaluation”, “security safety”, and “number of API usage” as criteria.
  • the storage module 30 stores “1”, “2”, “3”, “4”, and “5” as priorities.
  • “usage fee” and “1” are associated with each other.
  • “processing speed” and “2”, “user evaluation” and “3”, “security safety” and “4”, “number of API usage” and “5”, Each is associated.
  • the storage module 30 may store criteria and priorities other than those described above, and the contents of each item can be changed as appropriate.
  • the storage module 30 may store the reference database for each user, or may store all users together.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating a flowchart of sensor data acquisition processing executed by the computer 10 and the edge device 100. The processing executed by the modules of each device described above will be described together with this processing.
  • the sensor data acquisition module 160 acquires sensor data (step S20).
  • the sensor data acquisition module 160 uses the environmental data such as spatial information and time information in the place or space where the sensor data acquisition module 160 is installed, such as sunlight, temperature, humidity, etc. Or image data indicating an image such as a still image is acquired as sensor data.
  • the sensor data acquisition module 160 acquires this sensor data at a predetermined timing (for example, when a predetermined time, a predetermined time interval, or an acquisition instruction from the user terminal 200 is received).
  • the sensor data acquisition module 160 acquires one or a plurality of sensor data.
  • the sensor data acquisition module 160 may acquire one or a plurality of sensor data by one edge device 100, or may acquire one or a plurality of sensor data by a plurality of edge devices 100.
  • the sensor data acquisition module 160 may acquire data other than the data described above as sensor data.
  • the device recognition module 161 recognizes the type of the edge device 100 that has acquired the sensor data this time (step S21). In step S21, the device recognition module 161 determines an identifier for recognizing its type.
  • the identifier recognized by the device recognition module 161 is, for example, an identifier that can uniquely identify the edge device 100 such as its own device number, IP address, manufacturing number, and MAC address.
  • the sensor data transmission module 150 transmits the acquired sensor data and the recognized type of the edge device 100 to the computer 10 as acquisition data (step S22).
  • the sensor data receiving module 21 receives the acquired data.
  • the computer 10 acquires the sensor data and the identifier of the edge device 100 by receiving the acquired data.
  • the above is the sensor data acquisition process.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a flowchart of API selection processing executed by the computer 10. Processing executed by each module described above will be described together with this processing.
  • the sensor data determination module 40 determines the type of the acquired sensor data (step S30). In step S30, the sensor data determination module 40 determines the type of sensor data based on the identifier of the edge device 100 included in the acquired data. Further, when acquiring a plurality of sensor data from one edge device 100 or a plurality of edge devices 100, the sensor data determination module 40 performs data mining or multiple processing on the sensor data in addition to the identifier of the edge device 100. By executing a variable analysis, the type of each sensor data is determined.
  • the reference discriminating module 41 discriminates the reference with the highest priority from the above-described reference database (step S31).
  • the reference determination module 41 determines a reference having the highest priority based on a reference database preset by a user who intends to execute the current calculation.
  • the reference determination module 41 may determine not only the highest priority standard but also a predetermined number of standards in descending order of priority.
  • the API selection module 42 selects the optimal API of the computer 300 according to the determined type of sensor data and the criteria received from the user (step S32). In step S32, the API selection module 42 selects an optimal API of the computer 300 by referring to the API database.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of an API database.
  • the storage module 30 stores the name of the type of sensor data, the contents of the reference, the name of the computer 300, and the name of the API in association with each other.
  • “Type” means the type of sensor data acquired by the edge device 100.
  • “Standard” means a standard having the highest priority among the standards received by the user terminal 200.
  • “Computer” means an identifier such as the name and model number of a computing device that executes the calculation.
  • API means an identifier such as a name of an application used for calculation.
  • the API database associates each standard received from the user, the computer 300 that satisfies the conditions of each standard, and the API of the computer 300 for each type.
  • the computer 10 acquires data corresponding to the reference from an external database, a provider's WEB site, or the like, and stores the API of the computer 300, sensor data, and the reference in association with each other based on the acquired data. For example, the computer 10 evaluates the API of the computer 300 designated by another user based on the reference, and associates the API of the computer 300 corresponding to the reference with the sensor data and the reference based on the evaluation.
  • a pair of the API and reference of the computer 300 designated by another user is learned as teacher data, and data is generated.
  • the computer 10 acquires a new reference, a new computer 300 API, new sensor data, and the like, the computer 10 stores the data in association with the API of the computer 300 corresponding to the reference based on the learned data. .
  • each item of the API database is not limited to the above-described example, and other items may be added.
  • the reference item may receive other contents from the user and add the received reference.
  • Each item of the API database may be at least one of a usage fee, a processing speed, user evaluation, security safety, and the number of APIs used.
  • the identifier is not limited to the name, and may be other identifiers for identifying sensor data, reference, computer, and API.
  • an API database may be provided for each type of sensor data.
  • the API selection module 42 refers to the API database based on the determined type of sensor data and the determined criterion with the highest priority, and extracts the API of the computer 300 associated therewith. .
  • the API selection module 42 selects the extracted computer 300 and the API of this computer 300. In this way, the API selection module 42 selects the API of the optimal computer 300 based on at least one of the criteria when the user selects the API of the optimal computer 300.
  • the API selection module 42 selects the API of each computer 300 associated with the selected criterion in the API database.
  • the API of the computer 300 is subjected to ranking according to the priority order of the reference, and the API of the computer 300 is selected together with an identifier such as a number or a symbol indicating the ranking from the highest ranking.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating a flowchart of recommended processing executed by the computer 10 and the user terminal 200. The processing executed by the modules of each device described above will be described together with this processing.
  • the recommended comment creating module 43 creates a recommended comment related to the API of the optimum computer 300 selected by the API selecting module 42 in the process of step S31 described above (step S40). In step S ⁇ b> 40, the recommended comment creating module 43 creates a recommended comment including the API of the selected computer 300 and the standard that is the reason for selecting the API of the computer 300.
  • the recommended comment transmission module 22 transmits recommended comment data, which is the created recommended comment, to the user terminal 200 (step S41).
  • the recommended comment receiving module 251 receives recommended comment data.
  • the display module 262 displays a recommended comment based on the received recommended comment data (step S42).
  • FIG. 11 is a diagram illustrating an example of the recommended comment screen 400.
  • the display module 262 displays a recommended comment 410 and a use icon 420 as the recommended comment screen 400.
  • the recommended comment 410 displays an API of the selected computer 300 and a standard that is the reason for selecting the API of the computer 300.
  • the use icon 420 receives input from the user, executes billing processing necessary for using the API of the computer 300 displayed in the recommended comment 410, and executes each processing necessary for using the API of the computer 300. To do.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating an example of the recommended comment screen 500.
  • the difference from the recommended comment screen 400 in FIG. 11 is that the API of the computer 300 is selected based on a plurality of criteria.
  • the display module 262 displays recommended comments 510 to 514 and a use icon 520 as a recommended comment screen 500.
  • an API of the selected computer 300, a standard that is the reason for selecting the API of the computer 300, and a recommendation level are displayed. This recommendation degree is displayed as a number corresponding to the priority order of the reference received from the user.
  • the recommendation degree of a low number is displayed on the API of the computer 300 selected according to the criterion with high priority.
  • the priority order in the reference database is “usage fee”, “processing speed”, “user evaluation”, “security safety”, “number of API usage”, so select based on the usage fee.
  • the recommended degree of API of the computer 300 selected is 1, the recommended degree of API of the computer 300 selected based on the processing speed is 2, the recommended degree of API of the computer 300 selected based on the user evaluation is 3, and based on security safety
  • the recommended degree of API of the selected computer 300 is displayed as 4, and the recommended degree of API of the selected computer 300 based on the number of APIs used is displayed as 5.
  • the display module 262 accepts selection input to any of the recommended comments 510 to 514.
  • the use icon 520 receives an input from the user, executes an accounting process necessary for using the API of the computer 300 of any of the recommended comments 510 to 514 that have received the selection input, and uses the API of the computer 300. Execute each process necessary for.
  • the display module 262 is not limited to the above-described example, but only the recommended comments of the API of the computer 300 with the highest recommendation level, the predetermined number of comments of the API of the computer 300 in the order of the higher recommendation level, etc.
  • the number of recommended comments to be displayed and the contents thereof can be changed as appropriate. Further, the processing necessary for automatically using the API of the computer 300 displayed as the recommended comment may be executed without displaying the use icon 520.
  • the usage API transmission module 252 transmits usage API data indicating the API of the computer 300 desired by the user to the computer 10 (step S43).
  • the use API transmission module 252 receives the API or selection input of the computer 300 selected by the use icon 420 received by the display module 262, and uses API data indicating the API of the computer 300 selected by the use icon 520. Is transmitted to the computer 10.
  • the use API receiving module 23 receives use API data.
  • FIG. 8 is a flowchart of calculation result providing processing executed by the computer 10, the user terminal 200, and the computer 300. The processing executed by the modules of each device described above will be described together with this processing.
  • the calculation instruction transmission module 24 uses the API of the selected computer 300 to transmit a calculation instruction for instructing the computer 300 to perform calculation and sensor data to the computer 300 (step S50).
  • the computer 10 transmits a calculation instruction to the computer 300, and controls the computer 300 to perform calculation using the API of the selected computer 300.
  • step S50 the calculation instruction transmission module 24 transmits the calculation instruction and the sensor data to the API of the computer 300 selected in step S32 described above or the API of the computer 300 desired by the user in step S43 described above.
  • the calculation instruction and the sensor data are transmitted to the API of the computer 300 selected in step S32 described above, and the priority
  • a calculation instruction and sensor data are transmitted to the API of the computer 300 desired by the user in step S43 described above.
  • the calculation instruction receiving module 350 receives a calculation instruction and sensor data.
  • the calculation module 360 performs necessary calculations on the sensor data based on the calculation instruction (step S51).
  • the calculation module 360 performs necessary calculations using the API included in the calculation instruction.
  • the calculation module 360 executes various calculations such as, for example, crop harvest time prediction, necessity prediction for agricultural chemicals, necessity prediction for watering, and the like.
  • the calculation result transmission module 351 transmits the calculation result data, which is the calculation result, to the computer 10 (step S52).
  • the calculation result receiving module 25 receives calculation result data.
  • the calculation result providing module 26 transmits the received calculation result data to the user terminal 200 (step S53).
  • step S ⁇ b> 53 the computer 10 provides the result calculated by the computer 300 by transmitting the calculation result data to the user terminal 200.
  • the calculation result receiving module 253 receives calculation result data.
  • the display module 262 displays the calculation result based on the received calculation result data.
  • the means and functions described above are realized by a computer (including a CPU, an information processing apparatus, and various terminals) reading and executing a predetermined program.
  • the program is provided, for example, in a form (SaaS: Software as a Service) provided from a computer via a network.
  • the program is provided in a form recorded on a computer-readable recording medium such as a flexible disk, CD (CD-ROM, etc.), DVD (DVD-ROM, DVD-RAM, etc.).
  • the computer reads the program from the recording medium, transfers it to the internal storage device or the external storage device, stores it, and executes it.
  • the program may be recorded in advance in a storage device (recording medium) such as a magnetic disk, an optical disk, or a magneto-optical disk, and provided from the storage device to a computer via a communication line.
  • 1 API providing system, 10 computers, 100 edge devices, 200 user terminals, 300 computers

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Abstract

【課題】適切なＡＰＩを選択することが容易なコンピュータシステム、ＡＰＩ提供方法及びプログラムを提供することを目的とする。 【解決手段】コンピュータシステムは、エッジデバイス１００からセンサデータを取得し、前記取得したセンサデータに応じて、最適な計算機３００のＡＰＩを選択し、前記選択した計算機３００のＡＰＩを利用して、当該計算機３００に計算させるように制御し、前記計算した結果を、提供する。また、コンピュータシステムは、前記取得したセンサデータに応じて、使用料金、処理速度、ユーザ評価、セキュリティ安全性、ＡＰＩの利用数の少なくとも一つに基づいて、最適な計算機３００のＡＰＩを選択する。また、コンピュータシステムは、予めユーザから、最適な計算機３００のＡＰＩを選択する際の基準を受け付け、当該基準に基づいて、最適な計算機３００のＡＰＩを選択する。また、コンピュータシステムは、前記計算機３００に計算させるように制御する前に、選択した最適な計算機３００のＡＰＩをユーザに推奨する。

Description

コンピュータシステム、ＡＰＩ提供方法及びプログラム
　本発明は、クラウドコンピューティングによるコンピュータシステム、ＡＰＩ提供方法及びプログラムに関する。
　近年、企業が提供するクラウドソリューションにおいて、エッジデバイス、コンピュータとコンピュータとのやり取りで処理を行うアプリケーションであるＡＰＩ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）が各種計算を実行している。
　このような企業が提供するクラウドソリューションとして、情報システム構築者がデータに応じたＡＰＩを予め選択しておき、このＡＰＩが、必要な処理を実行する構成が開示されている（非特許文献１参照）。
ｈｔｔｐｓ：／／ａｗｓ．Ａｍａｚｏｎ．ｃｏｍ／ｊｐ／
　しかしながら、非特許文献１の構成では、システムが実行するＡＰＩを、情報システム構築者が、自ら選択する必要があった。そのため、ＡＰＩの種類が複数存在する場合、必ずしも適切なＡＰＩを選択できているとは限らなかった。特に、ＡＰＩを提供する計算機が、企業毎に異なっているため、他の計算機まで考慮して適切なＡＰＩを選択することは容易ではなかった。
　そこで、本発明では、エッジデバイスが決定されれば、取得するセンサデータも決定されるため、このセンサデータによって、最適なＡＰＩを選択すればよいという点に着目した。また、エッジデバイスが複数存在する場合や、一つのエッジデバイスから複数のセンサデータを取得する場合、取得したセンサデータの組み合わせにより、ＡＰＩを決定すればよい点に着目した。
　本発明の目的は、適切なＡＰＩを選択することが容易なコンピュータシステム、ＡＰＩ提供方法及びプログラムを提供することを目的とする。
　本発明では、以下のような解決手段を提供する。
　本発明は、エッジデバイスからセンサデータを取得するセンサデータ取得手段と、
　前記取得したセンサデータに応じて、最適な計算機のＡＰＩを選択するＡＰＩ選択手段と、
　前記選択した計算機のＡＰＩを利用して、当該計算機に計算させるように制御する計算制御手段と、
　前記計算した結果を、提供する計算結果提供手段と、
　を備えることを特徴とするコンピュータシステムを提供する。
　本発明によれば、コンピュータシステムは、エッジデバイスからセンサデータを取得し、前記取得したセンサデータに応じて、最適な計算機のＡＰＩを選択し、前記選択した計算機のＡＰＩを利用して、当該計算機に計算させるように制御し、前記計算した結果を、提供する。
　本発明は、コンピュータシステムのカテゴリであるが、ＡＰＩ提供方法及びプログラム等の他のカテゴリにおいても、そのカテゴリに応じた同様の作用・効果を発揮する。
　本発明によれば、適切なＡＰＩを選択することが容易なコンピュータシステム、ＡＰＩ提供方法及びプログラムを提供することが可能となる。
図１は、ＡＰＩ提供システム１の概要を示す図である。 図２は、ＡＰＩ提供システム１の全体構成図である。 図３は、コンピュータ１０、エッジデバイス１００、ユーザ端末２００、計算機３００の機能ブロック図である。 図４は、コンピュータ１０、ユーザ端末２００が実行する基準受付処理を示すフローチャートである。 図５は、コンピュータ１０、エッジデバイス１００が実行するセンサデータ取得処理を示すフローチャートである。 図６は、コンピュータ１０が実行するＡＰＩ選択処理を示すフローチャートである。 図７は、コンピュータ１０、ユーザ端末２００が実行する推奨処理を示すフローチャートである。 図８は、コンピュータ１０、ユーザ端末２００、計算機３００が実行する計算結果提供処理を示すフローチャートである。 図９は、基準データベースの一例を示す図である。 図１０は、ＡＰＩデータベースの一例を示す図である。 図１１は、推奨コメント画面４００の一例を示す図である。 図１２は、推奨コメント画面５００の一例を示す図である。
　以下、本発明を実施するための最良の形態について図を参照しながら説明する。なお、これはあくまでも一例であって、本発明の技術的範囲はこれに限られるものではない。
　［ＡＰＩ提供システム１の概要］
　本発明の好適な実施形態の概要について、図１に基づいて説明する。図１は、本発明の好適な実施形態であるＡＰＩ提供システム１の概要を説明するための図である。ＡＰＩ提供システム１は、コンピュータ１０、エッジデバイス（ネットワークカメラ１００ａ、ドローン１００ｂ、センサ装置１００ｃ）１００、ユーザ端末２００、計算機３００から構成される。
　コンピュータ１０は、エッジデバイス１００、ユーザ端末２００及び計算機３００とデータ通信可能に接続された計算装置である。
　エッジデバイス１００は、コンピュータ１０とデータ通信可能に接続されたネットワーク装置である。エッジデバイス１００は、例えば、スマートグラス、ヘッドマウントディスプレイ等のウェアラブル端末や、ドローン等の無人航空機や、動画や静止画等の画像を撮像する撮像装置や、様々な空間情報又は時間情報等の環境データを検知するセンサ装置や、その他の物品である。
　ユーザ端末２００は、コンピュータ１０とデータ通信可能に接続された端末装置である。ユーザ端末２００は、例えば、携帯電話、携帯情報端末、タブレット端末、パーソナルコンピュータに加え、ネットブック端末、スレート端末、電子書籍端末、携帯型音楽プレーヤ等の電化製品や、ウェアラブル端末等である。
　計算機３００は、コンピュータ１０とデータ通信可能に接続された計算装置である。計算機３００は、ＡＰＩを記憶し、計算を実行する。
　なお、コンピュータ１０、エッジデバイス１００、ユーザ端末２００及び計算機３００の数は、図１で示した数に限らず、適宜変更可能である。また、コンピュータ１０、エッジデバイス１００、ユーザ端末２００又は計算機３００は、実在する装置に限らず、仮想的な装置であってもよい。また、後述する各処理は、コンピュータ１０、エッジデバイス１００、ユーザ端末２００又は計算機３００のいずれか又は複数の組み合わせにより実現されてもよい。
　エッジデバイス１００は、環境データの取得や、画像の撮像等を実行することによりセンサデータを取得する（ステップＳ０１）。センサデータとは、エッジデバイス１００が取得する環境データや画像データ等を意味する。エッジデバイス１００は、各種センサにより、環境データを取得する。また、エッジデバイス１００は、撮像装置により、画像を撮像し、画像データを取得する。
　エッジデバイス１００は、コンピュータ１０に取得したセンサデータを送信する（ステップＳ０２）。
　コンピュータ１０は、センサデータを受信する。コンピュータ１０は、受信したセンサデータに応じて、最適な計算機３００のＡＰＩを選択する（ステップＳ０３）。コンピュータ１０は、センサデータを受信することにより、センサデータを取得する。コンピュータ１０は、一のセンサデータを取得した場合、センサデータの種類や名称等のセンサデータを識別する識別子と、最適な計算機３００のＡＰＩとを対応付けたデータベースを参照することにより、最適な計算機３００のＡＰＩを選択する。また、コンピュータ１０は、一のエッジデバイス１００から複数のセンサデータを取得する場合や、複数のエッジデバイス１００の其々からセンサデータを取得する場合、取得したセンサデータの組み合わせと、最適な計算機３００のＡＰＩとを対応付けたデータベースを参照することにより、最適な計算機３００のＡＰＩを選択する。
　なお、コンピュータ１０は、予めユーザから、最適な計算機３００のＡＰＩを選択する際の基準（例えば、使用料金、処理速度、ユーザ評価、セキュリティ安全性、ＡＰＩの利用数等）を受け付け、この基準と、センサデータとに基づいて、最適な計算機３００のＡＰＩを選択してもよい。コンピュータ１０は、上述した基準の少なくとも一つと、センサデータとに基づいて、最適な計算機３００のＡＰＩを選択してもよい。
　また、コンピュータ１０は、選択した最適な計算機３００のＡＰＩに関するデータであるＡＰＩデータ（ＡＰＩの名称等の識別子、計算機３００の名称、提供者名等の識別子等）を、ユーザ端末２００に送信することにより、ユーザに対してこのＡＰＩを推奨してもよい。このとき、ユーザ端末２００は、このＡＰＩデータに基づいて、ＡＰＩを推奨する推奨画面を表示することにより、センサデータに応じた最適な計算機３００のＡＰＩをユーザに推奨する。
　コンピュータ１０は、選択した計算機３００のＡＰＩを利用して、この計算機３００に計算させるように、選択したＡＰＩを利用して計算させる計算指示を計算機３００に送信する（ステップＳ０４）。
　計算機３００は、計算指示を受信する。計算機３００は、この指示に基づいて、必要な計算を実行する（ステップＳ０５）。
　計算機３００は、計算指示に基づいて計算した結果である計算結果を計算結果データとして、コンピュータ１０に送信する（ステップＳ０６）。コンピュータ１０は、計算結果データを受信し、計算結果データを取得する。
　コンピュータ１０は、取得した計算結果データを、ユーザ端末２００に送信することにより、計算結果を提供する（ステップＳ０７）。
　ユーザ端末２００は、提供された計算結果を受信し、この計算結果に基づいた計算結果を表示する（ステップＳ０８）。
　以上が、ＡＰＩ提供システム１の概要である。
　［ＡＰＩ提供システム１のシステム構成］
　図２に基づいて、本発明の好適な実施形態であるＡＰＩ提供システム１のシステム構成について説明する。図２は、本発明の好適な実施形態であるＡＰＩ提供システム１のシステム構成を示す図である。ＡＰＩ提供システム１は、コンピュータ１０、エッジデバイス（ネットワークカメラ１００ａ、ドローン１００ｂ、センサ装置１００ｃ）１００、ユーザ端末２００、計算機３００、公衆回線網（インターネット網や、第３、第４世代通信網等）５から構成さる。
　なお、コンピュータ１０、エッジデバイス１００、ユーザ端末２００、計算機３００の数は、図２で示した数に限らず、適宜変更可能である。また、コンピュータ１０、エッジデバイス１００、ユーザ端末２００又は計算機３００は、実在する装置に限らず、仮想的な装置であってもよい。また、後述する各処理は、コンピュータ１０、エッジデバイス１００、ユーザ端末２００又は計算機３００のいずれか又は複数の組み合わせにより実現されてもよい。また、エッジデバイス１００の種類は、上述した例に限らず、適宜変更可能である。
　コンピュータ１０は、後述の機能を備えた上述した計算装置である。
　エッジデバイス１００は、後述の機能を備えた上述したネットワーク装置である。
　ユーザ端末２００は、後述の機能を備えた上述した端末装置である。
　計算機３００は、後述の機能を備えた上述した計算装置である。
　［各機能の説明］
　図３に基づいて、本発明の好適な実施形態であるＡＰＩ提供システム１の機能について説明する。図３は、コンピュータ１０、エッジデバイス１００、ユーザ端末２００、計算機３００の機能ブロック図を示す図である。
　コンピュータ１０は、制御部１１として、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）等を備え、通信部１２として、他の機器（カメラ・センサ）と通信可能にするためのデバイス、例えば、ＩＥＥＥ８０２．１１に準拠したＷｉＦｉ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ　Ｆｉｄｅｌｉｔｙ）対応デバイス等を備える。また、コンピュータ１０は、記憶部１３として、ハードディスクや半導体メモリ、記録媒体、メモリカード等によるデータのストレージ部を備える。記憶部１３には、後述する各種データベースが記憶される。また、コンピュータ１０は、処理部１４として、計算機３００及びＡＰＩの選択等の各種処理を実行するためのデバイス等を備える。
　コンピュータ１０において、制御部１１が所定のプログラムを読み込むことにより、通信部１２と協働して、基準データ受信モジュール２０、センサデータ受信モジュール２１、推奨コメント送信モジュール２２、使用ＡＰＩ受信モジュール２３、計算指示送信モジュール２４、計算結果受信モジュール２５、計算結果提供モジュール２６を実現する。また、コンピュータ１０において、制御部１１が所定のプログラムを読み込むことにより、記憶部１３と協働して、記憶モジュール３０を実現する。また、コンピュータ１０において、制御部１１が所定のプログラムを読み込むことにより、処理部１４と協働して、センサデータ判別モジュール４０、基準判別モジュール４１、ＡＰＩ選択モジュール４２、推奨コメント作成モジュール４３を実現する。
　エッジデバイス１００は、コンピュータ１０と同様に、制御部１１０として、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ等を備え、通信部１２０として、他の機器と通信可能にするためのデバイスを備える。また、エッジデバイス１００は、取得部１４０として、環境データや画像データを取得するためのデバイス等を備える。
　エッジデバイス１００において、制御部１１０が所定のプログラムを読み込むことにより、通信部１２０と協働して、センサデータ送信モジュール１５０を実現する。また、エッジデバイス１００において、制御部１１０が所定のプログラムを読み込むことにより、取得部１４０と協働して、センサデータ取得モジュール１６０、デバイス認識モジュール１６１を実現する。
　ユーザ端末２００は、コンピュータ１０と同様に、制御部２１０として、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ等を備え、通信部２２０として、他の機器と通信可能にするためのデバイスを備える。また、ユーザ端末２００は、入出力部２４０として、制御部２１０で制御したデータや画像を出力表示する表示部、入力を受け付けるタッチパネルやキーボード、マウス等の入力部等を備える。
　ユーザ端末２００において、制御部２１０が所定のプログラムを読み込むことにより、通信部２２０と協働して、基準データ送信モジュール２５０、推奨コメント受信モジュール２５１、使用ＡＰＩ送信モジュール２５２、計算結果受信モジュール２５３を実現する。また、ユーザ端末２００において、制御部２１０が所定のプログラムを読み込むことにより、入出力部２４０と協働して、入力受付モジュール２６０、順位設定モジュール２６１、表示モジュール２６２を実現する。
　計算機３００は、コンピュータ１０と同様に、制御部３１０として、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ等を備え、通信部３２０として、他の機器と通信可能にするためのデバイスを備える。また、計算部３４０として、必要な計算を実行するためのデバイス等を備える。
　計算機３００において、制御部３１０が所定のプログラムを読み込むことにより、通信部３２０と協働して、計算指示受信モジュール３５０、計算結果送信モジュール３５１を実現する。また、計算機３００において、制御部３１０が所定のプログラムを読み込むことにより、計算部３４０と協働して、計算モジュール３６０を実現する。
　［基準受付処理］
　図４に基づいて、ＡＰＩ提供システム１が実行する基準受付処理について説明する。図４は、コンピュータ１０及びユーザ端末２００が実行する基準受付処理のフローチャートを示す図である。上述した各装置のモジュールが実行する処理について、本処理に併せて説明する。
　入力受付モジュール２６０は、ユーザから、最適な計算機３００のＡＰＩを選択する際の基準の入力を受け付ける（ステップＳ１０）。ステップＳ１０において、入力受付モジュール２６０は、この基準として、使用料金、処理速度、ユーザ評価、セキュリティ安全性、ＡＰＩの利用数の少なくとも一つの入力を受け付ける。入力受付モジュール２６０は、各基準そのものを受け付けてもよいし、上述した基準の具体的な数値や情報等の入力を受け付けてもよい。
　利用料金とは、ＡＰＩの利用に必要な金額であり、これは、所定の回数の使用に必要な金額、所定の期間の使用に必要な金額を意味する。処理速度とは、計算機３００の単位時間あたりに処理できる命令数や計算機３００が様々な処理を実行する速度を意味する。ユーザ評価とは、自身又は他のユーザが各計算機３００のＡＰＩに対して下した評価を意味する。セキュリティ安全性とは、計算機３００又はＡＰＩのセキュリティの安全度であり使用に際して、情報漏洩やその他のセキュリティ上の堅牢性における評価を意味する。ＡＰＩの利用数は、ＡＰＩを実際に使用する人数を意味する。
　入力受付モジュール２６０は、受け付けた基準に対して優先順位の入力を受け付ける（ステップＳ１１）。
　順位設定モジュール２６１は、入力を受け付けた優先順位に基づいて、基準に優先順位を設定する（ステップＳ１２）。ステップＳ１２において、順位設定モジュール２６１は、一の基準を受け付けた場合、この一の基準に対して、優先順位として、数字を設定する。具体的には、この一の基準に対して、「１」を設定する。また、順位設定モジュール２６１は、複数の基準を受け付けた場合、この複数の基準の各々に対して、優先順位として数字を設定する。具体的には、優先順位が高い順番に、「１」、「２」、「３」、…、を設定する。順位設定モジュール２６１は、複数の基準を受け付けた場合、優先順位が高い順に、数字を設定する。
　基準データ送信モジュール２５０は、入力を受け付けた基準及びこの基準の優先順位を示す基準データを、コンピュータ１０に送信する（ステップＳ１３）。
　基準データ受信モジュール２０は、基準データを受信する。記憶モジュール３０は、基準データに基づいた基準データベースを記憶する（ステップＳ１４）。ステップＳ１４において、記憶モジュール３０は、入力を受け付けた基準と、この基準の優先順位として設定された数値とを対応付けて記憶する。
　［基準データベース］
　図９に基づいて、記憶モジュール３０が記憶する基準データベースについて説明する。図９は、基準データベースの一例を示す図である。記憶モジュール３０は、基準データベースとして、基準と優先順位とを対応付けて記憶する。記憶モジュール３０は、ステップＳ１１において受け付けた基準と、ステップＳ１２において受け付けた優先順位とを対応付けて記憶する。図９において、記憶モジュール３０は、基準として、「使用料金」、「処理速度」、「ユーザ評価」、「セキュリティ安全性」、「ＡＰＩの利用数」を記憶する。また、記憶モジュール３０は、優先順位として、「１」、「２」、「３」、「４」、「５」を記憶する。記憶モジュール３０は、「使用料金」と「１」とが対応付けられている。同様に、「処理速度」と「２」とが、「ユーザ評価」と「３」とが、「セキュリティ安全性」と「４」とが、「ＡＰＩの利用数」と「５」とが、其々対応付けられている。
　なお、記憶モジュール３０は、上述した例以外の基準及び優先順位を記憶してもよく、各項目の内容は適宜変更可能である。また、記憶モジュール３０は、基準データベースを、ユーザ毎に、記憶してもよいし、すべてのユーザをまとめて記憶してもよい。
　以上が、基準受付処理である。
　［センサデータ取得処理］
　図５に基づいて、ＡＰＩ提供システム１が実行するセンサデータ取得処理について説明する。図５は、コンピュータ１０、エッジデバイス１００が実行するセンサデータ取得処理のフローチャートを示す図である。上述した各装置のモジュールが実行する処理について、本処理に併せて説明する。
　センサデータ取得モジュール１６０は、センサデータを取得する（ステップＳ２０）。ステップＳ２０において、センサデータ取得モジュール１６０は、日照、気温、湿度等の自身が設置される場所又は空間における空間情報や時間情報等の環境データや、自身が有するカメラ等の撮像装置により撮像する動画や静止画等の画像を示す画像データ等をセンサデータとして取得する。センサデータ取得モジュール１６０は、所定のタイミング（例えば、予め定められた時刻、予め定められた時間間隔、ユーザ端末２００からの取得指示を受け付けたとき）により、このセンサデータを取得する。センサデータ取得モジュール１６０は、一又は複数のセンサデータを取得する。センサデータ取得モジュール１６０は、一のエッジデバイス１００により一又は複数のセンサデータを取得してもよいし、複数のエッジデバイス１００により、一又は複数のセンサデータを取得してもよい。なお、センサデータ取得モジュール１６０は、上述したデータ以外のデータをセンサデータとして取得してもよい。
　デバイス認識モジュール１６１は、今回センサデータを取得したエッジデバイス１００の種別を認識する（ステップＳ２１）。ステップＳ２１において、デバイス認識モジュール１６１は、自身の種別を認識する識別子を判別する。デバイス認識モジュール１６１は認識する識別子は、例えば、自身の機器番号、ＩＰアドレス、製造番号、ＭＡＣアドレス等のエッジデバイス１００を一意に特定可能な識別子である。
　センサデータ送信モジュール１５０は、取得したセンサデータと、認識したエッジデバイス１００の種別とを取得データとして、コンピュータ１０に送信する（ステップＳ２２）。
　センサデータ受信モジュール２１は、取得データを受信する。コンピュータ１０は、取得データを受信することにより、センサデータ及びエッジデバイス１００の識別子を取得する。
　以上が、センサデータ取得処理である。
　［ＡＰＩ選択処理］
　図６に基づいて、ＡＰＩ提供システム１が実行するＡＰＩ選択処理について説明する。図６は、コンピュータ１０が実行するＡＰＩ選択処理のフローチャートを示す図である。上述した各モジュールが実行する処理について、本処理に併せて説明する。
　センサデータ判別モジュール４０は、取得したセンサデータの種別を判別する（ステップＳ３０）。ステップＳ３０において、センサデータ判別モジュール４０は、取得データに含まれるエッジデバイス１００の識別子に基づいて、センサデータの種別を判別する。また、センサデータ判別モジュール４０は、一のエッジデバイス１００又は複数のエッジデバイス１００から、複数のセンサデータを取得した場合、エッジデバイス１００の識別子に加えて、センサデータに対して、データマイニングや多変量解析を実行することにより、各センサデータの種別を判別する。
　基準判別モジュール４１は、上述した基準データベースから、最も優先順位が高い基準を判別する（ステップＳ３１）。ステップＳ３１において、基準判別モジュール４１は、今回計算を実行しようとするユーザが予め設定した基準データベースに基づいて、優先順位が最も高い基準を判別する。
　なお、基準判別モジュール４１は、優先順位が最も高い基準のみではなく、優先順位が高い順に、所定の数だけ基準を判別してもよい。
　ＡＰＩ選択モジュール４２は、判別したセンサデータの種別及びユーザから受け付けた基準に応じて、最適な計算機３００のＡＰＩを選択する（ステップＳ３２）。ステップＳ３２において、ＡＰＩ選択モジュール４２は、最適な計算機３００のＡＰＩを、ＡＰＩデータベースを参照することにより選択する。
　［ＡＰＩデータベース］
　図１０に基づいて、記憶モジュール３０が記憶するＡＰＩデータベースについて説明する。図１０は、ＡＰＩデータベースの一例を示す図である。記憶モジュール３０は、センサデータの種別の名称と、基準の内容と、計算機３００の名称と、ＡＰＩの名称とを対応付けて記憶する。「種別」は、エッジデバイス１００が取得したセンサデータの種別を意味する。「基準」は、ユーザ端末２００が受け付けた基準のうち、優先順位が最も高い基準を意味する。「計算機」は、計算を実行する計算装置の名称や型番等の識別子を意味する。「ＡＰＩ」は、計算に用いるアプリケーションの名称等の識別子を意味する。ＡＰＩデータベースは、各種別に、ユーザから受け付けた各基準と、各基準の条件を満たす計算機３００と、この計算機３００のＡＰＩとを対応付けている。コンピュータ１０は、外部データベースや提供者のＷＥＢサイト等から、基準に対応するデータを取得し、この取得したデータに基づいて、この計算機３００のＡＰＩとセンサデータと基準とを対応付けて記憶する。また、コンピュータ１０は、例えば、他のユーザが指定した計算機３００のＡＰＩを、基準に基づいて評価し、この評価に基づいて、基準に対応する計算機３００のＡＰＩとセンサデータと基準とを対応付けて記憶する。また、他のユーザが指定した計算機３００のＡＰＩと基準とのペアを教師データとして学習し、データを生成する。そして、コンピュータ１０は、新たな基準、新たな計算機３００のＡＰＩ、新たなセンサデータ等を取得した際には、学習したデータに基づいて、基準に対応する計算機３００のＡＰＩに対応付けて記憶する。
　なお、ＡＰＩデータベースの各項目は、上述した例に限らず、その他の項目が追加されていてもよい。例えば、基準の項目は、ユーザからその他の内容を受け付け、受け付けた基準を追加してもよい。また、ＡＰＩデータベースの各項目は、使用料金、処理速度、ユーザ評価、セキュリティ安全性、ＡＰＩの利用数の少なくとも一つであってもよい。また、名称に限らず、センサデータ、基準、計算機、ＡＰＩを識別するための他の識別子であってもよい。また、一のセンサデータの種別毎に、ＡＰＩデータベースを有していてもよい。
　ステップＳ３１において、ＡＰＩ選択モジュール４２は、判別したセンサデータの種別と、判別した優先順位の最も高い基準とに基づいて、ＡＰＩデータベースを参照し、これらに対応付けられた計算機３００のＡＰＩを抽出する。ＡＰＩ選択モジュール４２は、抽出した計算機３００及びこの計算機３００のＡＰＩを選択する。ＡＰＩ選択モジュール４２は、このようにすることにより、ユーザが最適な計算機３００のＡＰＩを選択する際の基準の少なくとも一つに基づいて、最適な計算機３００のＡＰＩを選択する。
　なお、基準判別モジュール４１は、優先順位が高い順に、所定の数だけ基準を選択する場合、ＡＰＩ選択モジュール４２は、ＡＰＩデータベースにおいて、選択された基準に対応付けられた其々の計算機３００のＡＰＩを抽出し、基準の優先順位に応じた順位付けをこの計算機３００のＡＰＩに行い、順位が高いものから、この順位を示す数字又は記号等の識別子とともに、計算機３００のＡＰＩを選択する。
　以上が、ＡＰＩ選択処理である。
　［推奨処理］
　図７に基づいて、ＡＰＩ提供システム１が実行する推奨処理について説明する。図７は、コンピュータ１０、ユーザ端末２００が実行する推奨処理のフローチャートを示す図である。上述した各装置のモジュールが実行する処理について、本処理に併せて説明する。
　推奨コメント作成モジュール４３は、上述したステップＳ３１の処理においてＡＰＩ選択モジュール４２が選択した最適な計算機３００のＡＰＩに関する推奨コメントを作成する（ステップＳ４０）。ステップＳ４０において、推奨コメント作成モジュール４３は、選択した計算機３００のＡＰＩと、この計算機３００のＡＰＩを選択した理由である基準とを含む推奨コメントを作成する。
　推奨コメント送信モジュール２２は、作成した推奨コメントである推奨コメントデータを、ユーザ端末２００に送信する（ステップＳ４１）。
　推奨コメント受信モジュール２５１は、推奨コメントデータを受信する。表示モジュール２６２は、受信した推奨コメントデータに基づいて、推奨コメントを表示する（ステップＳ４２）。
　図１１に基づいて、表示モジュール２６２が表示する推奨コメントについて説明する。図１１は、推奨コメント画面４００の一例を示す図である。図１１において、表示モジュール２６２は、推奨コメント画面４００として、推奨コメント４１０及び使用アイコン４２０を表示する。推奨コメント４１０には、選択した計算機３００のＡＰＩと、この計算機３００のＡＰＩを選択した理由となる基準を表示する。使用アイコン４２０は、ユーザからの入力を受け付け、この推奨コメント４１０に表示した計算機３００のＡＰＩの使用に必要な課金処理を実行し、この計算機３００のＡＰＩを使用するために必要な各処理を実行する。
　図１２に基づいて、表示モジュール２６２が表示する推奨コメントについて説明する。図１２は、推奨コメント画面５００の一例を示す図である。図１１における推奨コメント画面４００との相違点は、複数の基準に基づいて計算機３００のＡＰＩを選択している点である。図１２において、表示モジュール２６２は、推奨コメント画面５００として、推奨コメント５１０～５１４、使用アイコン５２０を表示する。推奨コメント５１０～５１４には、選択した計算機３００のＡＰＩと、この計算機３００のＡＰＩを選択した理由となる基準と、推奨度とを表示する。この推奨度は、ユーザから受け付けた基準の優先順位に応じた数字として表示する。すなわち、優先順位が高い基準に応じて選択された計算機３００のＡＰＩには、低い数字の推奨度を表示する。図１２において、基準データベースにおける優先順位が「使用料金」、「処理速度」、「ユーザ評価」、「セキュリティ安全性」、「ＡＰＩの利用数」の順であることから、使用料金に基づいて選択した計算機３００のＡＰＩの推奨度を１、処理速度に基づいて選択した計算機３００のＡＰＩの推奨度を２、ユーザ評価に基づいて選択した計算機３００のＡＰＩの推奨度を３、セキュリティ安全性に基づいて選択した計算機３００のＡＰＩの推奨度を４、ＡＰＩの利用数に基づいて選択した計算機３００のＡＰＩの推奨度を５として表示する。表示モジュール２６２は、推奨コメント５１０～５１４のいずれかへの選択入力を受け付ける。使用アイコン５２０は、ユーザからの入力を受け付け、選択入力を受け付けた推奨コメント５１０～５１４のいずれかの計算機３００のＡＰＩの使用に必要な課金処理を実行し、この計算機３００のＡＰＩを使用するために必要な各処理を実行する。
　なお、表示モジュール２６２は、上述した例に限らず、推奨度が最も高い計算機３００のＡＰＩの推奨コメントのみ、推奨度が高い順番に所定の数だけの計算機３００のＡＰＩのコメントを表示する等、推奨コメントを表示する数及びその内容は適宜変更可能である。また、使用アイコン５２０を表示せずに、推奨コメントとして表示した計算機３００のＡＰＩを自動的に使用するために必要な処理を実行してもよい。
　使用ＡＰＩ送信モジュール２５２は、ユーザが所望した計算機３００のＡＰＩを示す使用ＡＰＩデータを、コンピュータ１０に送信する（ステップＳ４３）。ステップＳ４３において、使用ＡＰＩ送信モジュール２５２は、表示モジュール２６２が受け付けた使用アイコン４２０により選択された計算機３００のＡＰＩ又は選択入力を受け付け、使用アイコン５２０により選択された計算機３００のＡＰＩを示す使用ＡＰＩデータを、コンピュータ１０に送信する。
　使用ＡＰＩ受信モジュール２３は、使用ＡＰＩデータを受信する。
　以上が、推奨処理である。
　［計算結果提供処理］
　図８に基づいて、ＡＰＩ提供システム１が実行する計算結果提供処理について説明する。図８は、コンピュータ１０、ユーザ端末２００、計算機３００が実行する計算結果提供処理のフローチャートを示す図である。上述した各装置のモジュールが実行する処理について、本処理に併せて説明する。
　計算指示送信モジュール２４は、選択した計算機３００のＡＰＩを利用して、この計算機３００に計算させるように指示する計算指示と、センサデータとを計算機３００に送信する（ステップＳ５０）。ステップＳ５０において、コンピュータ１０は、計算機３００に計算指示を送信することにより、選択した計算機３００のＡＰＩを利用して、この計算機３００に計算させるように制御する。
　ステップＳ５０において、計算指示送信モジュール２４は、上述したステップＳ３２において選択した計算機３００のＡＰＩ又は上述したステップＳ４３においてユーザが所望した計算機３００のＡＰＩに、計算指示と、センサデータとを送信する。これは、例えば、優先順位が最も高い一の計算機３００のＡＰＩのみが選択された場合、上述したステップＳ３２において選択した計算機３００のＡＰＩに対して計算指示と、センサデータとを送信し、優先順位に応じた複数の計算機３００のＡＰＩが選択された場合、上述したステップＳ４３においてユーザが所望した計算機３００のＡＰＩに計算指示と、センサデータとを送信する。
　計算指示受信モジュール３５０は、計算指示と、センサデータとを受信する。計算モジュール３６０は、計算指示に基づいて、このセンサデータに対して必要な計算を実行する（ステップＳ５１）。ステップＳ５１において、計算モジュール３６０は、計算指示に含まれるＡＰＩを利用して、必要な計算を実行する。計算モジュール３６０は、例えば、農作物の収穫時期予測、農薬等の必要性予測、散水等の必要性予測等の各種計算を実行する。
　計算結果送信モジュール３５１は、計算した結果である計算結果データを、コンピュータ１０に送信する（ステップＳ５２）。
　計算結果受信モジュール２５は、計算結果データを受信する。計算結果提供モジュール２６は、受信した計算結果データを、ユーザ端末２００に送信する（ステップＳ５３）。ステップＳ５３において、コンピュータ１０は、ユーザ端末２００に計算結果データを送信することにより、計算機３００が計算した結果を提供する。
　計算結果受信モジュール２５３は、計算結果データを受信する。表示モジュール２６２は、受信した計算結果データに基づいて、計算結果を表示する。
　以上が、計算結果提供処理である。
　上述した手段、機能は、コンピュータ（ＣＰＵ、情報処理装置、各種端末を含む）が、所定のプログラムを読み込んで、実行することによって実現される。プログラムは、例えば、コンピュータからネットワーク経由で提供される（ＳａａＳ：ソフトウェア・アズ・ア・サービス）形態で提供される。また、プログラムは、例えば、フレキシブルディスク、ＣＤ（ＣＤ－ＲＯＭなど）、ＤＶＤ（ＤＶＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＡＭなど）等のコンピュータ読取可能な記録媒体に記録された形態で提供される。この場合、コンピュータはその記録媒体からプログラムを読み取って内部記憶装置又は外部記憶装置に転送し記憶して実行する。また、そのプログラムを、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク等の記憶装置（記録媒体）に予め記録しておき、その記憶装置から通信回線を介してコンピュータに提供するようにしてもよい。
　以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上述したこれらの実施形態に限るものではない。また、本発明の実施形態に記載された効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、本発明の実施形態に記載されたものに限定されるものではない。
　１　ＡＰＩ提供システム、１０　コンピュータ、１００　エッジデバイス、２００　ユーザ端末、３００　計算機

Claims (6)

  1. 　エッジデバイスからセンサデータを取得するセンサデータ取得手段と、
    　前記取得したセンサデータに応じて、最適な計算機のＡＰＩを選択するＡＰＩ選択手段と、
    　前記選択した計算機のＡＰＩを利用して、当該計算機に計算させるように制御する計算制御手段と、
    　前記計算した結果を、提供する計算結果提供手段と、
    　を備えることを特徴とするコンピュータシステム。
  2. 　前記ＡＰＩ選択手段は、前記取得したセンサデータに応じて、使用料金、処理速度、ユーザ評価、セキュリティ安全性、ＡＰＩの利用数の少なくとも一つに基づいて、最適な計算機のＡＰＩを選択する、
    　ことを特徴とする請求項１に記載のコンピュータシステム。
  3. 　前記ＡＰＩ選択手段は、予めユーザから、最適な計算機のＡＰＩを選択する際の基準を受け付け、当該基準に基づいて、最適な計算機のＡＰＩを選択する、
    　ことを特徴とする請求項１に記載のコンピュータシステム。
  4. 　前記計算制御手段が、前記計算機に計算させるように制御する前に、選択した最適な計算機のＡＰＩをユーザに推奨する推奨手段と、
    　を備えることを特徴とする請求項１に記載のコンピュータシステム。
  5. 　エッジデバイスからセンサデータを取得するステップと、
    　前記取得したセンサデータに応じて、最適な計算機のＡＰＩを選択するステップと、
    　前記選択した計算機のＡＰＩを利用して、当該計算機に計算させるように制御するステップと、
    　前記計算した結果を、提供するステップと、
    　を備えることを特徴とするＡＰＩ提供方法。
  6. 　コンピュータシステムに、
    　エッジデバイスからセンサデータを取得するステップ、
    　前記取得したセンサデータに応じて、最適な計算機のＡＰＩを選択するステップ、
    　前記選択した計算機のＡＰＩを利用して、当該計算機に計算させるように制御するステップ、
    　前記計算した結果を、提供するステップ、
    　を実行させるためのプログラム。
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