WO2018088187A1

WO2018088187A1 - 情報処理装置、および情報処理方法、並びにプログラム

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Publication number: WO2018088187A1
Application number: PCT/JP2017/038213
Authority: WO
Inventors: 高橋　修一
Original assignee: ソニー株式会社
Priority date: 2016-11-08
Filing date: 2017-10-23
Publication date: 2018-05-17
Also published as: US10817057B2; US20200042090A1; CN109923529A

Abstract

画像観察ユーザの脳波信号に基づいて、画像評価情報を生成して、ユーザの呈示画像に対する関心度や注視領域等の解析情報を取得する。画像コンテンツを配信するコンテンツ配信部と、配信コンテンツを受信するデータ送受信部と、コンテンツを呈示するヘッドマウントディスプレイと、コンテンツ評価情報を解析するコンテンツ解析部を有する。データ送受信部は、ユーザから取得した脳波信号と画像再生制御情報を対応付けて、脳波信号がどの画像の呈示時に出力されたかを識別可能な評価情報を生成してコンテンツ解析装置に出力する。コンテンツ解析装置は、脳波信号を用いて、ユーザの呈示画像に対する関心度や注視領域等を解析する。

Description

情報処理装置、および情報処理方法、並びにプログラム

　本開示は、情報処理装置、および情報処理方法、並びにプログラムに関する。さらに詳細には、例えばユーザ（視聴者）に画像を呈示し、ユーザ（ユーザ（視聴者））の脳波に基づいて、画像に対するユーザの注視領域や、関心度、集中度、疲労度等を解析可能とした情報処理装置、および情報処理方法、並びにプログラムに関する。

　昨今、ゲームコンテンツや映画コンテンツ等、様々なコンテンツが、例えばネットワーク、放送は、あるいはメディアを介して多くのユーザ（視聴者）に提供されている。

　コンテンツ配信者は、配信コンテンツに対するユーザの評価を取得し、次のコンテンツの開発に利用するといったことを行う場合が多い。
　配信コンテンツに対するユーザ評価を取得する一般的な手法としては、例えばアンケートがある。しかし、アンケート処理は時間やコストが大きくなり、また、必ずしも、各ユーザが正直な評価をしているとは限らないという問題がある。

　さらに、配信コンテンツが動画コンテンツである場合、各ユーザ（視聴者）がコンテンツを構成する各フレームのどの部分に注目していたか、すなわち注視領域をアンケートから解析することは困難であり、ユーザの興味の高い画像領域の解析や評価が困難であるという問題がある。

　例えば、画像やコンテンツの評価処理は、客観的評価処理と、主観的評価処理に分類することができる。
　主観的評価処理は、ユーザ（視聴者）が、観察対象のコンテンツを感覚的に評価する処理であり、客観的評価処理は、このような個人的な主観を取り除いて行われる評価処理である。

　現在、例えば画像の画質向上のための様々な研究が行われているが、画像の高画質化技術や圧縮符号化技術を開発する際に考慮すべき要素の一つとして、画質の主観的評価を向上させることがある。

　画質評価の主観的手法としては、例えば、画像処理の専門家または非専門家を集めて行う以下の様々な評価手法がある。
　ｎ段階評価（ＭＯＳ：Ｍｅａｎ　Ｏｐｉｎｉｏｎ　Ｓｃｏｒｅ），（ｎ＝５，７等）、
　点数評価（Ｍａｇｎｉｔｕｄｅ　Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ法等）、
　内観評価（コメント記録）
　これらは、画像処理の専門家または非専門家各々が視聴した画像の感じ方を数字や文字に置き換えることで画質評価処理を行う主観的手法である。

　しかし、このような主観的評価処理には、以下の問題がある。
　（１）主観的評価であるが故に個人毎に結果のばらつきが大きい。
　（２）評価軸が指定されるため軸から外れた項目は評価されない。
　（３）評価結果がユーザ（視聴者）の経験や知識に大きく影響される。
　（４）結果の精度を確保するために多くのユーザ（視聴者）が必要で時間とコストが掛かる。
　例えば、以上のような問題がある。

　これらの問題を解決するためには、評価を客観的に行うことが必要である。
　ただし、客観的評価結果が、主観的評価結果と乖離してしまうと意味がなくなる。
　従って、主観的評価結果と乖離しない客観的評価結果を生成することが重要となる。

　画質評価の客観的手法として、ＰＳＮＲ（Ｐｅａｋ　Ｓｉｇｎａｌ－ｔｏ－Ｎｏｉｓｅ　Ｒａｔｉｏ）や、ＳＳＩＭ（Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ　Ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ　Ｉｎｄｅｘ　Ｍｅａｓｕｒｅ）が知られている。
　これらの手法は、いずれも客観的な数値としての画質評価値を出力する手法である。

　しかし、上記のＰＳＮＲ、ＳＳＩＭによる画質評価値として得られる数値と、実際の画像視聴者の感じ方が一致しない場合があるとの指摘もあり、主観評価を完全に置き換えるには至っていない。

　このような問題を解決するため、近年、画像観察者の脳波を用いた画質やコンテンツの客観評価手法についての研究がなされている。
　この脳波を用いた評価手法は、評価対象の画像を観たユーザ（視聴者）がどう感じたかを、脳波の変化をモニタすることで検出しようとするものである。

　客観的な評価結果である画像観察者の脳波と、画像観察者の主観評価結果に基づく実際の感じ方を紐付けることにより、画像観察者に呈示した刺激の種類や人の感じ方を脳波から推測できるとされている。
　しかし、この手法には，
　（１）装置の導入と運用にコストと訓練が必要となる。
　（２）現時点ではユーザ（視聴者）に電極を装着するため前述の客観評価手法に比べて煩雑である。
　上記の課題がある。
　ただし、ユーザ（視聴者）の知識や経験、評価軸に影響されにくい結果が得られると考えられる。
　また、画像の呈示タイミングと脳波の記録タイミングを同期させることで、いつ何を感じていたかも記録可能である。

　脳波を用いた画像評価構成を開示した従来例として、例えば、特許文献１（特開２０１３―２５８５５５号公報）、特許文献２（特公平０７―０６１３２５号公報）、さらに、特許文献３（特許５６２４５１２号公報）がある。

　特許文献１は、ゲーム画像を観察するユーザ（視聴者）の脳波、血流、脈拍、視線等の情報を取得し、これらの情報に基づいて、ゲームプレイ中のユーザの精神状態を把握してゲームの展開に反映させたり、ゲームプレイ中のユーザの緊張度合いを検出したりするヘッドマウントディスプレイが記載している。

　この特許文献１は、ユーザ（視聴者）から取得、解析した精神状態に基づいて、表示するゲームコンテンツを更新する処理や、複数のゲームプレーヤーでゲームを共有している際に、各ユーザの精神状態に応じてプレーヤー全員のゲーム展開を時々刻々、変化させる制御を行う構成について開示している。

　特許文献２は、所定の周波数（例えば１０Ｈｚ）を有する視覚刺激を、画像観察者であるユーザ（視聴者）に呈示し、測定されたユーザ（視聴者）の脳波周波数成分の大きさの変化を測定することで、視覚刺激へのユーザ（視聴者）の関心を評価する装置を記載している。
　より具体的には、視覚刺激呈示中の定常状態視覚誘発電位の変化を測定することで、視覚刺激に対する反応を評価するものである。

　特許文献３は、画像コンテンツ視聴時のユーザの脳血流量と視線位置を取得して、画像コンテンツに対する心理的な反応を識別したり、ユーザが画像コンテンツを注視している度合い（注視度）を算出したりして、画像コンテンツに対する評価を決定する装置を記載している。なお、脳血流の変化は、脳波の変化と同様、脳活動の変化を表す。

特開２０１３―２５８５５５号公報特公平０７―０６１３２５号公報特許５６２４５１２号公報

　上述の特許文献１の構成は、前頭部の脳波のみを取得、解析対象とした構成であり、ユーザの精神状態を測定する精度に限界があるという問題がある。
　また、本特許文献１には、ユーザの視線方向、瞳孔の動き、瞬きの頻度などを検出し、これらを変換式によってユーザの心理状態指標に変換する構成を開示しているが、視線方向、瞳孔の動き、瞬きの頻度などの検出にはイメージセンサを用いており、一般的なユーザ向けの視聴機器、例えば、ヘッドマウントディスプレイに内蔵することはコスト的に困難であるという問題がある。

　また、特許文献２は、視覚刺激（＝画像）呈示中の定常状態視覚誘発電位を測定し、特定の周波数成分の変化を基にユーザ（視聴者）の関心を評価する構成である。しかし、この構成では、刺激（画像）の平均輝度の変化が周波数成分の変化として現れるとユーザ（視聴者）の関心を評価できないため、刺激（画像）の平均輝度を一定に保つことが必要となる。
　しかし、長時間の動画像にはシーンチェンジも多く含まれ、平均輝度を一定に保つことは不可能であり、正確なユーザ評価を得ることが困難であるという問題がある。

　特許文献３は、脳活動を測定するために脳血流を検知する構成である。脳血流の検知には、赤外線を照射してその反射光のパターンを解析する手法があり、この手法を利用したＮＩＲＳ（Ｎｅａｒ　Ｉｎｆｒａ－Ｒｅｄ　Ｓｐｅｃｔｏｒｏｓｃｏｐｙ）と呼ばれる装置も存在する。しかしＮＩＲＳは非常に高価であり、一般的なユーザ向けの視聴機器、例えば、ヘッドマウントディスプレイに内蔵することはコスト的に困難であるという問題がある。

　本開示は、例えば上記問題点に鑑みてなされたものであり、一般的なユーザ向けの視聴機器、例えば、ヘッドマウントディスプレイ（ＨＭＤ）に内蔵可能で安価な構成により、コンテンツを構成する画像に対するユーザの注視領域や、評価、関心度、集中度、疲労度等を解析可能とした情報処理装置、および情報処理方法、並びにプログラムを提供することを目的とする。

　本開示の第１の側面は、
　ユーザ（視聴者）に画像を呈示する画像呈示部と、
　前記ユーザ（視聴者）の脳波を測定する脳波測定部を有するヘッドマウントディスプレイ型の情報処理装置であり、
　ヘッドマウントディスプレイのユーザ（視聴者）頭部の装着領域に脳波測定用電極を設定した情報処理装置にある。

　さらに、本開示の第２の側面は、
　画像を観察するユーザ（視聴者）から取得した脳波信号と、前記画像の再生制御情報を対応付け、脳波信号がどの画像の呈示時に出力されたかを識別可能とした評価情報を生成する情報処理装置にある。

　さらに、本開示の第３の側面は、
　画像を観察するユーザ（視聴者）から取得した脳波信号と、前記画像の再生制御情報の対応データであり、脳波信号がどの画像の呈示時に出力されたかを識別可能とした評価情報を入力し、
　前記脳波信号を含む評価情報を用いて、前記ユーザ（視聴者）の呈示画像に対する関心度、または評価、または集中度、または疲労度の少なくともいずれかの情報を取得する解析処理を実行する情報処理装置にある。

　さらに、本開示の第４の側面は、
　ユーザ（視聴者）に呈示する画像コンテンツを配信する情報処理装置であり、
　画像を観察するユーザ（視聴者）から取得した脳波信号に基づく解析結果に応じて、配信コンテンツの制御を実行する情報処理装置にある。

　さらに、本開示の第５の側面は、
　コンテンツをユーザ（視聴者）に呈示するユーザ装置と、
　前記ユーザ装置から、前記コンテンツに対する評価情報を受信して解析するコンテンツ解析装置を有し、
　前記ユーザ装置は、
　画像を観察するユーザ（視聴者）から取得した脳波信号と、前記画像の再生制御情報を対応付け、脳波信号がどの画像の呈示時に出力されたかを識別可能とした評価情報を生成して、前記コンテンツ解析装置に出力する情報処理システムにある。

　さらに、本開示の第６の側面は、
　情報処理装置において実行する情報処理方法であり、
　前記情報処理装置のデータ処理部が、
　画像を観察するユーザ（視聴者）から取得した脳波信号と、前記画像の再生制御情報を対応付け、脳波信号がどの画像の呈示時に出力されたかを識別可能とした評価情報を生成する情報処理方法にある。

　さらに、本開示の第７の側面は、
　情報処理装置において情報処理を実行させるプログラムであり、
　前記情報処理装置のデータ処理部に、
　画像を観察するユーザ（視聴者）から取得した脳波信号と、前記画像の再生制御情報を対応付け、脳波信号がどの画像の呈示時に出力されたかを識別可能とした評価情報を生成させるプログラムにある。

　なお、本開示のプログラムは、例えば、様々なプログラム・コードを実行可能な情報処理装置やコンピュータ・システムに対して、コンピュータ可読な形式で提供する記憶媒体、通信媒体によって提供可能なプログラムである。このようなプログラムをコンピュータ可読な形式で提供することにより、情報処理装置やコンピュータ・システム上でプログラムに応じた処理が実現される。

　本開示のさらに他の目的、特徴や利点は、後述する本開示の実施例や添付する図面に基づくより詳細な説明によって明らかになるであろう。なお、本明細書においてシステムとは、複数の装置の論理的集合構成であり、各構成の装置が同一筐体内にあるものには限らない。

　本開示の一実施例の構成によれば、画像観察ユーザの脳波信号に基づいて、画像評価情報を生成して、ユーザの呈示画像に対する関心度や注視領域等の解析情報を取得する構成が実現される。
　具体的には、例えば、画像コンテンツを配信するコンテンツ配信部と、配信コンテンツを受信するデータ送受信部と、コンテンツを呈示するヘッドマウントディスプレイと、コンテンツ評価情報を解析するコンテンツ解析部を有する。データ送受信部は、ユーザから取得した脳波信号と画像再生制御情報を対応付けて、脳波信号がどの画像の呈示時に出力されたかを識別可能な評価情報を生成してコンテンツ解析装置に出力する。コンテンツ解析装置は、脳波信号を用いて、ユーザの呈示画像に対する関心度や注視領域等の解析情報を取得する。
　本構成により、画像観察ユーザの脳波信号に基づいて、画像評価情報を生成して、ユーザの呈示画像に対する関心度や注視領域等の解析情報を取得する構成が実現される。
　なお、本明細書に記載された効果はあくまで例示であって限定されるものではなく、また付加的な効果があってもよい。

本開示の情報処理システムの一構成例について説明する図である。本開示の情報処理システムの一構成例について説明する図である。ユーザ（視聴者）の頭部に装着する電極配置例を説明する図である。本開示の情報処理システムの一構成例について説明する図である。ユーザ（視聴者）の頭部前面に装着する電極配置例を説明する図である。コンテンツ解析部の構成と処理について説明する図である。本開示の情報処理システムの一構成例について説明する図である。本開示の情報処理システムの一構成例について説明する図である。コンテンツ解析部の構成と処理について説明する図である。本開示の情報処理システムの一構成例について説明する図である。本開示の情報処理システムの一構成例について説明する図である。フィードバック情報を適用したコンテンツの配信制御例について説明する図である。情報処理装置のハードウェア構成例について説明する図である。情報処理装置のハードウェア構成例について説明する図である。

　以下、図面を参照しながら本開示の情報処理装置、および情報処理方法、並びにプログラムの詳細について説明する。なお、説明は以下の項目に従って行なう。
　１．本開示の情報処理システムの構成と処理の概要について
　２．実施例１の情報処理システムの構成と処理について
　３．実施例２の情報処理システムの構成と処理について
　４．実施例３の情報処理システムの構成と処理について
　５．実施例４の情報処理システムの構成と処理について
　６．実施例５の情報処理システムの構成と処理について
　７．フィードバック情報を適用した処理について（実施例６）
　８．情報処理装置のハードウェア構成例について
　９．本開示の構成のまとめ

　　［１．本開示の情報処理システムの構成と処理の概要について］
　まず、本開示の情報処理システムの構成と処理の概要について説明する。
　図１は、本開示の情報処理システム１０の一構成例を示す図である。
　映像コンテンツやゲームコンテンツ等、主として動画からなるコンテンツ７０が、図１に示すコンテンツ配信部２０からインターネット等のネットワークを介して配信される。
　なお、コンテンツ７０には、再生データである映像音声信号の他、再生タイミング情報としてのタイムコードや、フレーム情報、チャプター情報等の再生制御信号が含まれる。

　コンテンツ配信部２０が配信するコンテンツ７０は、ユーザ（視聴者）側のＰＣ等のデータ送受信部３０のコンテンツ受信部３１によって受信される。
　受信コンテンツは、ユーザ（視聴者）のヘッドマウントディスプレイ（ＨＭＤ）４０の映像音声信号呈示部４１に出力される。
　映像音声信号呈示部４１はディスプレイ（表示部）、スピーカ等によって構成される。
　また、タイムコードや、フレーム情報、チャプター情報等の再生制御信号７１は、評価情報送信部３２にも供給される。

　ヘッドマウントディスプレイ（ＨＭＤ）４０には、脳波測定部４２、生体情報センサ４３が備えられている。
　脳波測定部４２、生体情報センサ４３は、コンテンツ７０を鑑賞するユーザの脳波（ＥＥＧ：Ｅｌｅｃｔｒｏｅｎｃｅｐｈａｌｏｇｒａｍ）や、生体情報を測定して、測定データをデータ送受信部３０の評価情報送信部３２に出力する。

　データ送受信部３０の評価情報送信部３２は、取得したユーザの脳波、生体情報をコンテンツ解析部５０にネットワークを介して送信する。
　なお、評価情報送信部３２は、ユーザの脳波や、生体情報を、再生コンテンツのどの画像に対応するデータであるかを識別可能とした設定、すなわちフレーム対応データ、または再生時間対応データとした脳波や、生体情報を生成して送信する。

　この対応付けのために、コンテンツ７０の属性情報としてコンテンツ配信サーバ２０から受信した再生制御情報７１を利用する。
　再生制御情報７１は、再生時間情報であるタイムコードや、フレーム識別情報、さらに、シーン切り換え位置等を含むチャプター情報等の情報によって構成される。

　データ送受信部３０の評価情報送信部３２は、例えば、ヘッドマウントディスプレイ４０から取得したユーザの脳波、生体情報に、再生制御情報７１から取得したタイムコードを対応付けて、脳波、生体情報のデータがコンテンツのどの再生時刻のデータであるかを識別可能とした対応データを生成してコンテンツ解析部５０に送信する。

　コンテンツ解析部５０の評価情報受信部５１は、ユーザ（視聴者）側装置であるＰＣ等のデータ送受信部が送信したユーザの脳波、生体情報を受信し、評価情報解析部５２に出力する。
　評価情報解析部５２は、ユーザの脳波、生体情報に基づいて、コンテンツ７０のどの画像に対してどのような脳波、生体情報が出力されたかを解析し、ユーザの注視領域（ＲＯＩ：Ｒｅｇｉｏｎ　ｏｆ　Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）、コンテンツに対する関心度、評価、集中度、疲労度等を解析する。

　評価情報解析部５２の解析情報は応答判定部５３に出力される。
　応答判定部５３は、評価情報解析部５２での解析結果に基づいて、ユーザに呈示されたコンテンツ７０に対するユーザの反応を示す判定データを生成する。判定データは、コンテンツ７０全体に対応するデータ、あるいはチャプター単位、フレーム単位等、様々なデータ単位で実行することが可能である。

　応答判定部５３の生成した判定データは、フィードバック情報９０としてコンテンツ配信部２０に提供することができる。
　コンテンツ配信部２０は、フィードバック情報９０に基づいて、ユーザに配信するコンテンツ７０の内容を変更する等のコンテンツ制御を行うことができる。

　本開示のシステムでは、脳波測定部において測定するユーザ（視聴者）の脳波（ＥＥＧ：Ｅｌｅｃｔｒｏｅｎｃｅｐｈａｌｏｇｒａｍ）を利用してユーザのコンテンツに対する興味等のコンテンツ評価を行う構成である。
　脳波（ＥＥＧ：Ｅｌｅｃｔｒｏｅｎｃｅｐｈａｌｏｇｒａｍ）の測定は、赤外線を照射してその反射光のパターンを解析するＮＩＲＳ（Ｎｅａｒ　Ｉｎｆｒａ－Ｒｅｄ　Ｓｐｅｃｔｏｒｏｓｃｏｐｙ）に比べて安価で簡便なセンシングが可能であり、ＨＭＤに実装しやすくコストも大幅に抑えられる。
　以下、具体的な複数の実施例の構成と処理について、順次、説明する。

　　［２．実施例１の情報処理システムの構成と処理について］
　図２以下を参照して、実施例１に係る情報処理システムの構成と処理について説明する。
　図２には、図１を参照して説明したと同様の以下の４つの構成を示している。
　コンテンツ配信部１２０、
　データ送受信部１３０、
　ヘッドマウントディスプレイ（ＨＭＤ）１４０、
　コンテンツ解析部１５０、

　コンテンツ配信部１２０は、インターネット等のネットワーク１１０を介して、ネットワーク１１０に接続されたユーザ（視聴者）側装置であるＰＣや、セットトップボックス、据置型ゲーム機等のデータ送受信部１３０にコンテンツ（映像音声信号＋再生制御信号）１７１を配信する。

　コンテンツ１７１を構成する映像音声信号１７１は、データ送受信部１３０からヘッドマウントディスプレイ（ＨＭＤ）１４０に転送されて出力される。
　また、コンテンツ１７１を構成する再生制御信号１７３は、再生制御信号保持部１３２に出力されて保持される。
　再生制御信号１７３は、再生時間情報であるタイムコードや、フレーム識別情報、さらに、シーン切り換え位置等を含むチャプター情報等の情報によって構成される。

　ヘッドマウントディスプレイ（ＨＭＤ）１４０には、映像音声信号を呈示する映像音声信号呈示部１４１と、ユーザの脳波を測定する脳波測定部１４２が搭載される。
　脳波測定部１４２は、ユーザ（視聴者）の頭部に装着された電極（ノード）を介して、ユーザ（視聴者）の頭皮における電位変化を測定する。
　電極（ノード）配置に関しては国際１０―２０法と呼ばれる標準的な配置があるが、独自の配置や電極数を限定した配置であっても良い。
　また、電極を装着する際、導電性を高めるためのジェルや電解液を使用する場合や、機械的に圧力を掛けて密着させる場合があるが、どの方法を用いても良い。

　なお、脳波を記録する際は、どの刺激（画像）が呈示されている時の脳波なのかを対応付ける必要があるため、刺激（画像）呈示に関するタイミング情報を脳波と共に記録する。

　ユーザ（視聴者）の頭部に装着する電極配置例の一例を図３に示す。
　図３の上側がユーザ（視聴者）の頭部前方であり、図３の下側がユーザ（視聴者）の頭部後方である。
　電極は、図３に示す１～３２の３２個所としている。

　ヘッドマウントディスプレイ（ＨＭＤ）には、多くの場合、ＨＭＤを装着するバンドが頭頂部や後頭部をカバーする構成であり、ＨＭＤの表示部側領域となる前頭部に加えて、バンドに電極を設定することで、頭部領域全体の脳波を測定することが可能となり、脳波の変化をより正確に捉えることができる。
　このように、ヘッドマウントディスプレイ（ＨＭＤ）１４０は、ヘッドマウントディスプレイ（ＨＭＤ）１４０のユーザ（視聴者）頭部の装着領域に脳波測定用電極を設定した構成を持つ。

　脳波測定部１４２は、図３に示す３２の電極の少なくとも一部の電極から得られる信号を測定する。
　例えば３２の全電極から得られる信号を利用してもよい。
　あるいは、視覚的な刺激に応じた脳波が測定されることが知られる電極、例えば、図３に示す電極番号の９，１０，２０等から得られる脳波測定信号のみを用いる構成としてもよい。
　なお、脳波測定部１４２の測定信号は、電極単位の脳波信号を用いてもよいし、あるいは複数の電極からの複数の脳波信号の統合成分（重みづけ加算信号等）としてもよい。

　脳波測定部１４２は、コンテンツ１７１を鑑賞するユーザの脳波を測定して、測定された脳波信号１７４を、データ送受信部１３０の評価情報送信部１３３に出力する。

　データ送受信部１３０の評価情報送信部１３３は、取得したユーザの脳波信号１７４をコンテンツ解析部１５０にネットワークを介して送信する。
　なお、評価情報送信部１３３は、ユーザから測定した脳波信号１７４を、再生コンテンツのどの画像に対応するデータであるかを識別可能とした設定、すなわちフレーム対応データ、または再生時間対応データとした脳波信号として送信する。

　この対応付けのために、コンテンツ１７１の属性情報としてコンテンツ配信サーバ１２０から受信した再生制御情報１７３を利用する。
　再生制御情報１７３は、再生時間情報であるタイムコード、フレーム識別情報、シーン切り換え位置等を含むチャプター情報等が記録された情報である。

　データ送受信部１３０の評価情報送信部１３３は、例えば、ヘッドマウントディスプレイ１４０から取得したユーザの脳波信号１７４に、再生制御情報１７３から取得したタイムコードを対応付けて、脳波信号がコンテンツのどの再生時刻のデータであるかを識別可能とした対応データからなるユーザの評価情報（脳波信号＋再生制御信号）１７５を生成してコンテンツ解析部１５０に送信する。

　コンテンツ解析部１５０の評価情報受信部１５１は、ユーザ（視聴者）側装置であるＰＣ等のデータ送受信部が送信したユーザの評価情報（脳波信号＋再生制御信号）１７５を受信し、評価情報解析部１５２に出力する。

　評価情報解析部１５２は、ユーザの脳波に基づいて、例えばコンテンツ１７１のどの画像フレームに対してどのような脳波信号が出力されたかを解析し、ユーザのコンテンツに対する関心度、評価、集中度、疲労度等を解析する。
　評価情報解析部１５２は、シーンの呈示と脳波の変化の時間的関係（例えばＰ３００）や電位の過渡応答に着目した解析処理や、脳波に含まれる周波数成分（例えばα波）に着目した解析処理などを行う、

　なお、解析の際、頭部のどの領域の脳波を利用するかは、評価項目に応じて決定すれば良い。例えば、呈示する映像信号における明るさの変化を評価するのであれば初期視覚野における脳波の変化に、映像信号が惹起する快不快等の情動を評価するのであれば頭頂部から前頭部における脳波の変化に、音声信号に対する評価であれば側頭部における脳波の変化に、それぞれ着目するのが良い。

　評価情報解析部１５２の解析情報は応答判定部１５３に出力される。
　応答判定部１５３は、評価情報解析部１５２での解析結果に基づいて、ユーザに呈示されたコンテンツ１７１に対するユーザの反応を示す判定データを生成する。判定データは、コンテンツ１７１全体に対応するデータ、あるいはチャプター単位、フレーム単位等、様々なデータ単位で実行することが可能である。

　応答判定部１５３の生成した判定データは、フィードバック情報１７６としてコンテンツ配信部２１０に提供することができる。
　コンテンツ配信部１２０は、フィードバック情報１７６に基づいて、ユーザに配信するコンテンツ１７１の内容を変更する等のコンテンツ制御を行うことができる。

　　［３．実施例２の情報処理システムの構成と処理について］
　次に、図４以下を参照して、実施例２に係る情報処理システムの構成と処理について説明する。
　実施例２に係る情報処理システム２００の構成例を図４に示す。
　図４に示す情報処理システム２００は、図２を参照して説明した実施例１と同様の以下の４つの構成を有する。
　コンテンツ配信部１２０、
　データ送受信部１３０、
　ヘッドマウントディスプレイ（ＨＭＤ）１４０、
　コンテンツ解析部１５０、

　ヘッドマウントディスプレイ（ＨＭＤ）１４０には、映像音声信号を呈示する映像音声信号呈示部１４１と、ユーザの脳波を測定する脳波測定部１４２、さらに、眼筋電位測定部１４３が搭載される。
　脳波測定部１４２は、先に説明した実施例１と同様、ユーザ（視聴者）の頭部に装着された電極（ノード）を介して、ユーザ（視聴者）の頭皮における電位変化を測定する。
　例えば、先に図３を参照して説明した電極配置を有する。

　眼筋電位測定部１４３は、ユーザ（視聴者）の注視領域（ＲＯＩ：Ｒｅｇｉｏｎ　ｏｆ　Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）の解析に用いられる。具体的には、眼の動きが眼に繋がる筋肉（眼筋）の動きにより生じることを利用する。両眼の近傍に電極を配置し、眼筋の動きによって生じる筋電を電位の変化として測定する。この電位変化量から眼がどれだけ動いたかを推定し、さらに電位の正負変化から眼がどちらに動いたかを、それぞれ推定する。

　眼筋電位測定部１４３における眼筋電位検出用電極の設定例を図５に示す。
　図５は、脳波＆眼筋電位検出電極設定ヘッドマウントディスプレイ（ＨＭＤ）１４５の一例を示す図である。
　脳波＆眼筋電位検出電極設定ヘッドマウントディスプレイ（ＨＭＤ）１４５は、脳波検出用電極１４６と、眼筋電位検出用電極１４７を有する。

　脳波検出用電極１４６は、例えば、先に図３を参照して説明した電極配置を有する。
　眼筋電位検出用電極１４７は、図５に示すように、ヘッドマウントディスプレイ（ＨＭＤ）の表示部側である顔の前方領域に設定される。図に示すように、眉間部電極Ａ、頬部電極Ｂ，Ｃ、こめかみ部電極Ｄ，Ｅ等からなる。
　図５に示すように、ヘッドマウントディスプレイ（ＨＭＤ）１４０は、ヘッドマウントディスプレイ（ＨＭＤ）１４０のユーザ（視聴者）顔部の装着領域に眼筋電位測定用電極を有する。

　図５に示す眼筋電位検出用電極１４７（電極Ａ～Ｅ）は、ユーザ（視聴者）の眼に繋がる筋肉（眼筋）の動きを検出するための眼筋位置に設定されている。
　これらの電極位置は、眼筋の動きによって筋電電位が変化する。この電位変化量から眼がどれだけ動いたかを推定し、さらに電位の正負変化から眼がどちらに動いたかを、それぞれ推定する。

　なお、この眼筋電位検出用電極１４７（電極Ａ～Ｅ）を用いて得られる注視領域推定結果は、赤外線を用いて瞳孔を検出し眼球の動きを計測する専用の装置に比べると精度が劣るが、画面のどの領域を観ていたかを推定する程度の精度は確保できる。

　図４に戻り、実施例２に係る情報処理システム２００の構成と処理についての説明を続ける。
　ヘッドマウントディスプレイ（ＨＭＤ）１４０の脳波測定部１４２と、眼筋電位測定部１４３は、コンテンツ１７１を鑑賞するユーザの脳波と眼筋電位を測定して、測定された脳波信号１７４と、眼筋電位信号１７７を、データ送受信部１３０の評価情報送信部１３３に出力する。

　データ送受信部１３０の評価情報送信部１３３は、取得したユーザの脳波信号１７４と、眼筋電位信号１７７をコンテンツ解析部１５０にネットワークを介して送信する。
　なお、評価情報送信部１３３は、ユーザから測定した脳波信号１７４と、眼筋電位信号１７７を、再生コンテンツのどの画像に対応するデータであるかを識別可能とした設定、すなわちフレーム対応データ、または再生時間対応データとして送信する。

　データ送受信部１３０の評価情報送信部１３３は、例えば、ヘッドマウントディスプレイ１４０から取得したユーザの脳波信号１７４と、眼筋電位信号１７７に、再生制御情報１７３から取得したタイムコードを対応付けて、脳波信号や筋電電位信号がコンテンツのどの再生時刻のデータであるかを識別可能とした対応データからなるユーザの評価情報（脳波信号＋眼筋電位信号＋再生制御信号）１７８を生成してコンテンツ解析部１５０に送信する。

　本実施例２におけるコンテンツ解析部１５０は、先に説明した実施例１と同様、脳波に基づくコンテンツ評価情報を生成するとともに、眼筋電位信号に基づいてユーザ（視聴者）の注視領域を解析する。なお、注視領域の解析には、眼筋電位信号のみならず、脳波信号を利用してもよい。

　本実施例２におけるコンテンツ解析部１５０の詳細構成を図６に示す。
　コンテンツ解析部１５０の評価情報受信部１５１は、ユーザ（視聴者）側装置であるＰＣ等のデータ送受信部１３０が送信したユーザの評価情報（脳波信号＋眼筋電位信号＋再生制御信号）１７８を受信し、評価情報解析部１５２に出力する。

　図６に示すように、再生制御信号１８１と、脳波信号１８２、さらに、眼筋電位信号１８３が、コンテンツ解析部１５０の評価情報受信部１５１から、評価情報解析部１５２に入力される。
　評価情報解析部１５２は、脳波解析部２０１と、注視領域推定部２０２を有する。

　脳波解析部２０１は、再生制御信号１８１と、脳波信号１８２、さらに、眼筋電位信号１８３を入力し、例えば画像フレーム単位の脳波信号からなる脳波、眼筋電位解析結果１９１を生成して注視領域推定部２０２と、応答判定部１５３に出力する。

　注視領域推定部２０２は、脳波解析部２０１から出力される脳波、眼筋電位解析結果１９１と、再生制御信号１８１を入力し、各画像フレーム対応のユーザ（視聴者）の眼球運動を推定し、ユーザ（視聴者）が呈示された各画像フレームのどの画像領域を実際に観ていたかを推定する。
　すなわち、各画像フレームにおけるユーザの注視領域を解析し、注視領域推定結果１９２を生成して応答判定部１５３に出力する。

　注視領域推定部２０２は、再生制御信号１８１に含まれるタイムコード、すなわち、各画像フレームの再生時刻情報であるタイムコードと脳波、眼筋電位解析結果１９１を対応付けて、各画像フレームの再生時間における脳波の変化を解析し、眼球がどのように動いたかを推定し、各画像フレームのどの画像領域をユーザ（視聴者）が注視していたかの注視領域情報を生成する。

　前述したように、眼筋電位により、眼の動き方向と動き量の両方を推定可能であり、注視領域推定部２０２は、これらのデータから、各画像フレームのどの画像領域をユーザ（視聴者）が注視していたかの注視領域情報を生成する。なお、さらに脳波信号を参照して、注視領域に対する関心度合いを推定して、ユーザ（視聴者）の注視レベル（注視領域画像に対する関心の高低）を算出する構成としてもよい。

　なお、本実施例２においても、実施例１と同様、評価情報解析部１５２は、シーンの呈示と脳波の変化の時間的関係（例えばＰ３００）や電位の過渡応答に着目した解析処理や、脳波に含まれる周波数成分（例えばα波）に着目した解析処理などを行う、
　なお、解析の際、頭部のどの領域の脳波を利用するかは、評価項目に応じて決定すれば良い。例えば、呈示する映像信号における明るさの変化を評価するのであれば初期視覚野における脳波の変化に、映像信号が惹起する快不快等の情動を評価するのであれば頭頂部から前頭部における脳波の変化に、音声信号に対する評価であれば側頭部における脳波の変化に、それぞれ着目するのが良い。

　評価情報解析部１５２は、解析情報として、脳波、眼筋電位解析結果１９１と、注視領域推定結果１９２を応答判定部１５３に出力する。
　応答判定部１５３は、評価情報解析部１５２での解析結果に基づいて、ユーザに呈示されたコンテンツ１７１に対するユーザの反応を示す判定データを生成する。判定データは、コンテンツ１７１全体に対応するデータ、あるいはチャプター単位、フレーム単位等、様々なデータ単位で実行することが可能である。

　　［４．実施例３の情報処理システムの構成と処理について］
　次に、図７を参照して、実施例３に係る情報処理システムの構成と処理について説明する。
　実施例３に係る情報処理システム３００の構成例を図７に示す。
　図７に示す情報処理システム３００は、図２を参照して説明した実施例１と同様の以下の４つの構成を有する。
　コンテンツ配信部１２０、
　データ送受信部１３０、
　ヘッドマウントディスプレイ（ＨＭＤ）１４０、
　コンテンツ解析部１５０、

　実施例３は、先に図２を参照して説明した実施例１の情報処理システム１００のヘッドマウントディスプレイ１４０に、姿勢検知部３０１を追加した構成を有する。
　姿勢検知部３０１は、例えば加速度センサやジャイロ等のセンサで構成され、ユーザ（視聴者）の姿勢の変化や動きを検出する機能を有する。
　ユーザの姿勢の変化や動きによって生じる筋電（ＥＭＧ：Ｅｌｅｃｔｒｏｍｙｏｇｒａｍ）は、脳波測定部１４２で測定される脳波にノイズ信号として重畳される場合がある。

　姿勢検知部３０１によって検出されるユーザ（視聴者）の姿勢の変化や動きに基づいて、脳波信号中のノイズ成分である筋電（ＥＭＧ）信号を推定する。
　この推定結果を利用して、脳波測定部１４２が測定した脳波信号からノイズ成分（筋電信号）を除去して、高精度な脳波信号を取得して解析を実現する。

　実施例３と実施例１との差異は、ヘッドマウントディスプレイ１４０が姿勢検知部３０１を有する点であり、この追加構成に伴う処理について、説明する。

　ヘッドマウントディスプレイ１４０の姿勢検知部３０１は、前述したように、例えば加速度センサやジャイロ等のセンサで構成され、ユーザ（視聴者）の姿勢の変化や動きを検出する。この検出信号が図７に示す姿勢情報３１１である。

　ヘッドマウントディスプレイ（ＨＭＤ）１４０の脳波測定部１４２と、姿勢検知部３０１は、コンテンツ１７１を鑑賞するユーザの脳波と姿勢を検出して、測定された脳波信号１７４と、姿勢情報３１１を、データ送受信部１３０の評価情報送信部１３３に出力する。

　データ送受信部１３０の評価情報送信部１３３は、取得したユーザの脳波信号１７４と、姿勢情報３１１をコンテンツ解析部１５０にネットワークを介して送信する。
　なお、評価情報送信部１３３は、ユーザから測定した脳波信号１７４と、姿勢情報３１１を、再生コンテンツのどの画像に対応するデータであるかを識別可能とした設定、すなわちフレーム対応データ、または再生時間対応データとして送信する。

　データ送受信部１３０の評価情報送信部１３３は、例えば、ヘッドマウントディスプレイ１４０から取得したユーザの脳波信号１７４と、姿勢情報３１１に、再生制御情報１７３から取得したタイムコードを対応付けて、脳波信号や姿勢情報がコンテンツのどの再生時刻のデータであるかを識別可能とした対応データからなるユーザの評価情報（脳波信号＋姿勢情報＋再生制御信号）３１２を生成してコンテンツ解析部１５０に送信する。

　本実施例３におけるコンテンツ解析部１５０は、先に説明した実施例１と同様、脳波に基づくコンテンツ評価情報を生成するが、この処理に際して姿勢情報を利用して、ユーザの姿勢の変化や動きによって生じる筋電（ＥＭＧ：Ｅｌｅｃｔｒｏｍｙｏｇｒａｍ）信号を推定し、脳波測定部１４２で測定される脳波にノイズ信号として重畳されている筋電信号を除去して、高精度な脳波信号を生成してコンテンツ解析を行う。
　前述したように、筋電信号は、脳波測定部１４２で測定される脳波にノイズ信号として重畳される。

　コンテンツ解析部１５０の評価情報受信部１５１は、ユーザ（視聴者）側装置であるＰＣ等のデータ送受信部が送信したユーザの評価情報（脳波信号＋姿勢情報＋再生制御信号）３１２を受信し、評価情報解析部１５２に出力する。

　評価情報解析部１５２は、まず、姿勢情報を利用して、ユーザの姿勢の変化や動きによって生じる筋電（ＥＭＧ）信号を推定し、脳波測定部１４２で測定される脳波にノイズ信号として重畳されている筋電信号を除去する処理を実行する。
　次に、ノイズ除去がなされた脳波信号に基づいて、例えばコンテンツ１７１のどの画像部分に対してどのような脳波信号が出力されたかを解析し、ユーザのコンテンツに対する関心度、評価、集中度、疲労度等を解析する。

　評価情報解析部１５２は、シーンの呈示と脳波の変化の時間的関係（例えばＰ３００）や電位の過渡応答に着目した解析処理や、脳波に含まれる周波数成分（例えばα波）に着目した解析処理などを行う、
　なお、解析の際、頭部のどの領域の脳波を利用するかは、評価項目に応じて決定すれば良い。例えば、呈示する映像信号における明るさの変化を評価するのであれば初期視覚野における脳波の変化に、映像信号が惹起する快不快等の情動を評価するのであれば頭頂部から前頭部における脳波の変化に、音声信号に対する評価であれば側頭部における脳波の変化に、それぞれ着目するのが良い。

　　［５．実施例４の情報処理システムの構成と処理について］
　次に、図８以下を参照して、実施例４に係る情報処理システムの構成と処理について説明する。
　実施例４に係る情報処理システム４００の構成例を図８に示す。
　図８に示す情報処理システム４００は、図２を参照して説明した実施例１と同様の以下の４つの構成を有する。
　コンテンツ配信部１２０、
　データ送受信部１３０、
　ヘッドマウントディスプレイ（ＨＭＤ）１４０、
　コンテンツ解析部１５０、

　実施例４のヘッドマウントディスプレイ（ＨＭＤ）１４０は、映像音声信号呈示部１４１の他、
　脳波測定部１４２、
　眼筋電位測定部１４３、
　姿勢検知部３０１を有する。

　眼筋電位測定部１４３は、先に図４～図６を参照して説明した実施例２の情報処理システム２００にある眼筋電位測定部１４３と同じ処理を実行し、姿勢検知部３０１は、先に図７を参照して説明した実施例３の情報処理システム３００にある姿勢検出部３０１と同じ処理を実行する。

　眼筋電位測定部１４３は、眼筋の動きによって生じる筋電を電位の変化として測定する。この電位変化量から眼がどれだけ動いたかを推定し、さらに電位の正負変化から眼がどちらに動いたかが推定可能となる。
　姿勢検知部３０１は、例えば加速度センサやジャイロ等のセンサで構成され、ユーザ（視聴者）の姿勢の変化や動きを検出する機能を有する。

　本実施例は、先に説明した実施例２と実施例３の機能を併せ持つ構成である。
　すなわち、眼筋電位測定部１４３の測定信号である眼筋電位信号１７７に基づいて、注視点を解析し、さらに、姿勢検知部３０１の検出情報である姿勢情報３１１に基づいて、脳波測定部１４２で測定される脳波にノイズ信号として含まれる筋電（ＥＭＧ）信号を除去して精度の高い脳波信号を取得して処理を行う構成である。

　図８に示すヘッドマウントディスプレイ１４０の脳波測定部１４２と、眼筋電位測定部１４３と、姿勢検知部３０１は、コンテンツ１７１を鑑賞するユーザの脳波と、眼筋電位と、姿勢を検出して、測定された脳波信号１７４と、眼筋電位信号１７７と、姿勢情報３１１を、データ送受信部１３０の評価情報送信部１３３に出力する。

　データ送受信部１３０の評価情報送信部１３３は、取得したユーザの脳波信号１７４と、眼筋電位信号１７７と、姿勢情報３１１をコンテンツ解析部１５０にネットワークを介して送信する。
　なお、評価情報送信部１３３は、ユーザから測定した脳波信号１７４と、眼筋電位信号１７７と、姿勢情報３１１を、再生コンテンツのどの画像に対応するデータであるかを識別可能とした設定、すなわちフレーム対応データ、または再生時間対応データとして送信する。

　データ送受信部１３０の評価情報送信部１３３は、例えば、ヘッドマウントディスプレイ１４０から取得したユーザの脳波信号１７４と、眼筋電位信号１７７と、姿勢情報３１１に、再生制御情報１７３から取得したタイムコードを対応付けて、脳波信号や姿勢情報がコンテンツのどの再生時刻のデータであるかを識別可能とした対応データからなるユーザの評価情報（脳波信号＋眼筋電位信号＋姿勢情報＋再生制御信号）３２０を生成してコンテンツ解析部１５０に送信する。

　本実施例４におけるコンテンツ解析部１５０は、先に説明した実施例１と同様、脳波に基づくコンテンツ評価情報を生成するとともに、眼筋電位信号に基づいてユーザ（視聴者）の注視領域を解析する。なお、注視領域の解析には、眼筋電位信号のみならず、脳波信号を利用してもよい。

　さらに、本実施例４におけるコンテンツ解析部１５０は、姿勢情報を利用して、ユーザの姿勢の変化や動きによって生じる筋電（ＥＭＧ）信号を推定し、脳波測定部１４２で測定される脳波にノイズ信号として重畳されている筋電信号を除去して、高精度な脳波信号を生成してコンテンツ解析を行う。
　前述したように、筋電信号は、脳波測定部１４２で測定される脳波にノイズ信号として重畳される。

　本実施例４におけるコンテンツ解析部１５０の詳細構成を図９に示す。
　コンテンツ解析部１５０の評価情報受信部１５１は、ユーザ（視聴者）側装置であるＰＣ等のデータ送受信部１３０が送信したユーザの評価情報（脳波信号＋眼筋電位信号＋姿勢情報＋再生制御信号）３２０を受信し、評価情報解析部１５２に出力する。

　図９に示すように、再生制御信号３２１と、脳波信号３２２、筋電電位信号３２３、さらに、姿勢情報３２４が、コンテンツ解析部１５０の評価情報受信部１５１から、評価情報解析部１５２に入力される。
　評価情報解析部１５２は、脳波解析部２０１と、注視領域推定部２０２、さらに、姿勢対応筋電信号推定部３３１を有する。

　姿勢対応筋電信号推定部３３１は、姿勢情報を利用して、ユーザの姿勢の変化や動きによって生じる筋電（ＥＭＧ）信号を推定し、筋電信号推定結果３３２を生成して、脳波解析部２０１に出力する。

　脳波解析部２０１は、再生制御信号３２１と、脳波信号３２２、さらに、筋電信号推定結果３３２を入力し、まず、脳波測定部１４２で測定された脳波信号３２２にノイズ信号として重畳されていると推定される筋電信号推定結果３３２を除去する処理を実行する。
　次に、ノイズ除去がなされた脳波信号に基づいて、例えばコンテンツ１７１のどの画像部分に対してどのような脳波信号が出力されたかを解析し、例えば画像フレーム単位の脳波信号からなる脳波、筋電電位解析結果１９１を生成して注視領域推定部２０２と、応答判定部１５３に出力する。

　注視領域推定部２０２は、脳波解析部２０１から出力される脳波、眼筋電位解析結果１９１と、再生制御信号３２１を入力し、各画像フレーム対応のユーザ（視聴者）の眼球運動を推定し、ユーザ（視聴者）が呈示された各画像フレームのどの画像領域を実際に観ていたかを推定する。
　すなわち、各画像フレームにおけるユーザの注視領域を解析し、注視領域推定結果１９２を生成して応答判定部１５３に出力する。

　注視領域推定部２０２は、例えば、再生制御信号３２１に含まれるタイムコード、すなわち、各画像フレームの再生時刻情報であるタイムコードと脳波、眼筋電位解析結果１９１を対応付けて、各画像フレームの再生時間における脳波の変化を解析し、眼球がどのように動いたかを推定し、各画像フレームのどの画像領域をユーザ（視聴者）が注視していたかの注視領域情報を生成する。

　前述したように、眼筋電位により、眼の動き方向と動き両を推定可能であり、注視領域推定部２０２は、これらのデータから、各画像フレームのどの画像領域をユーザ（視聴者）が注視していたかの注視領域情報を生成する。なお、さらに脳波信号を参照して、注視領域に対する関心度合いを推定して、ユーザ（視聴者）の注視レベル（注視領域画像に対する関心の高低）を算出する構成としてもよい。

　なお、本実施例４においても、実施例１と同様、評価情報解析部１５２は、シーンの呈示と脳波の変化の時間的関係（例えばＰ３００）や電位の過渡応答に着目した解析処理や、脳波に含まれる周波数成分（例えばα波）に着目した解析処理などを行う、
　なお、解析の際、頭部のどの領域の脳波を利用するかは、評価項目に応じて決定すれば良い。例えば、呈示する映像信号における明るさの変化を評価するのであれば初期視覚野における脳波の変化に、映像信号が惹起する快不快等の情動を評価するのであれば頭頂部から前頭部における脳波の変化に、音声信号に対する評価であれば側頭部における脳波の変化に、それぞれ着目するのが良い。

　　［６．実施例５の情報処理システムの構成と処理について］
　次に、図１０を参照して、実施例５に係る情報処理システムの構成と処理について説明する。

　実施例５は、図１０に示すように、近年普及しているスマートホンを利用してヘッドマウントディスプレイ１４０の大部分を構成する設定としたものである。
　すなわち、ヘッドマウントディスプレイ１４０の表示部として、スマートホン４１０の表示部を利用する。

　図１０に示すように、ヘッドマウントディスプレイ１４０は、脳波測定部１４２、眼筋電位測定部１４３を有する。
　スマートホン４１０は、コンテンツ受信部１３１、映像信号呈示部１４１の他、再生制御信号保持部１３２、評価情報送信部１３３、姿勢検知部３０１を有する。
　なお、これらの各構成部は、前述した実施例１～実施例４において説明した構成部と同一である。

　一般的なスマートホンは、ＬＴＥやＷｉ－Ｆｉといった通信機能を有しており、コンテンツ１７１を受信するコンテンツ受信部１３１や、評価情報を送信する評価情報送信部１３３を、ＬＴＥやＷｉ－Ｆｉ等の通信機能を用いて構成する。
　また、一般的なスマートホンは、内蔵メモリを有しており、制御信号保持部１３２として内蔵メモリを利用できる。

　なお、例えば、ブルートゥース（登録商標）（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標））等の近接通信機能を利用すれば、ヘッドマウントディスプレイ１４０側の脳波測定部１４２や眼筋電位測定部１４３と、スマートホン４１０側の評価情報送信部１３３との間の通信も可能となる。
　このような近接通信機能をヘッドマウントディスプレイ１４０と、スマートホン４１０に設定することで、有線接続を行うことなく、様々な信号を両装置間で送受信することが可能となる。

　　［７．フィードバック情報を適用した処理について（実施例６）］
　次に、図１１以下を参照して、実施例６として、フィードバック情報を適用した処理例について説明する。

　実施例１から実施例５で説明した情報処理システムにおいて、コンテンツ解析部１５０は、コンテンツ解析結果に基づいて、コンテンツ配信部１２０にフィードバック情報１７６を出力する。
　以下に説明する実施例６は、このフィードバック情報を適用した実施例である。

　図１１に示すように、実施例１から実施例５で説明した情報処理システムでは、いずれも、コンテンツ解析部１５０におけるコンテンツ解析結果に基づいて、コンテンツ配信部１２０にフィードバック情報１７６を出力する。

　コンテンツ配信部１２０は、コンテンツ解析部１５０から入力するフィードバック情報１７６に基づいて、ユーザに提供するコンテンツ１７１の設定を変更することができる。
　例えばユーザＡ（視聴者Ａ）からのフィードバック情報Ａに基づいて、ユーザＡの興味の高いと推定されるコンテンツやシーンを選択してユーザＡに配信する。また、ユーザＢ（視聴者Ｂ）からのフィードバック情報Ｂに基づいて、ユーザＢの興味の高いと推定されるコンテンツやシーンを選択してユーザＢに配信する等のユーザ対応のコンテンツ制御を行うことも可能である。

　図１２は、このユーザ対応のコンテンツ配信制御例を示す図である。
　コンテンツ解析部１５０は、ユーザＵ１，およびユーザＵ２から取得した、ユーザＵ１，およびユーザＵ２各々の脳波信号の解析結果に基づいて、ユーザＵ１，およびユーザＵ２各々の興味の高いコンテンツやシーンを特定した情報を含むフィードバック情報６０１，６０２を生成してコンテンツ配信部１２０に出力する。

　コンテンツ配信部１２０は、ユーザＵ１からのフィードバック情報６０１に基づいて、
　ユーザＵ１に対しては、ユーザＵ１の興味の高いコンテンツやシーン情報を選択して送信する。
　また、ユーザＵ２からのフィードバック情報６０２に基づいて、
　ユーＵ２に対しては、ユーザＵ２の興味の高いコンテンツやシーン情報を選択して送信する。

　図１２に示す例は、コンテンツ配信部１２０に保持されている映像音声信号が、大きくシーンＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄの４つから構成されている。各シーンの再生時間は、以下の通りである。
　シーンＡは、時刻ｔ１から時刻ｔ２、
　シーンＢは、時刻ｔ２から時刻ｔ３、
　シーンＣは、時刻ｔ３から時刻ｔ４、
　シーンＤは、時刻ｔ４から時刻ｔ５、
　以上の再生時間の設定である。

　これらのシーン中、シーンＡは１つのみのシーン構成であるが、シーンＢはサブシーンＢ１、Ｂ２、Ｂ３、シーンＣはサブシーンＣ１、Ｃ２、Ｃ３、シーンＤはサブシーンＤ１、Ｄ２から、それぞれ構成されている。

　コンテンツ配信部１２０は、シーン選択可能なシーンＢ、Ｃ、Ｄにおいて、どのサブシーンを選択するかを、各ユーザからのフィードバック情報６０１，６０２に基づいて決定する。

　シーンＢのサブシーン選択処理には、時刻ｔ１から時刻ｔ２のシーンＡに対する各ユーザＵ１，Ｕ２のフィードバック情報を利用する。
　時刻ｔ１から時刻ｔ２のシーンＡに対する各ユーザＵ１，Ｕ２のフィードバック情報に基づいて、各ユーザの興味の高いと推定されるサブシーンをサブシーンＢ１～Ｂ３から選択して、各ユーザ対応のサブシーンを各ユーザに配信する。

　シーンＣのサブシーン選択処理には、時刻ｔ１から時刻ｔ３のシーンＡとシーンＢに対する各ユーザＵ１，Ｕ２のフィードバック情報を利用する。
　時刻ｔ１から時刻ｔ３のシーンＡとシーンＢに対する各ユーザＵ１，Ｕ２のフィードバック情報に基づいて、各ユーザの興味の高いと推定されるサブシーンをサブシーンＣ１～Ｃ３から選択して、各ユーザ対応のサブシーンを各ユーザに配信する。

　シーンＤのサブシーン選択処理には、時刻ｔ１から時刻ｔ４のシーンＡとシーンＢとシーンＣに対する各ユーザＵ１，Ｕ２のフィードバック情報を利用する。
　時刻ｔ１から時刻ｔ４のシーンＡとシーンＢとシーンＣに対する各ユーザＵ１，Ｕ２のフィードバック情報に基づいて、各ユーザの興味の高いと推定されるサブシーンをサブシーンＤ１～Ｄ２から選択して、各ユーザ対応のサブシーンを各ユーザに配信する。

　なお、シーンＣを選択する際に時刻ｔ２から時刻ｔ３での判定結果を、シーンＤを選択する際には時刻ｔ３から時刻ｔ４での判定結果を参照しても良い。

　図１２に示す例は、ユーザＵ１の時刻ｔ１からｔ２における判定結果を考慮してサブシーンＢ１をシーンＢとして選択し、時刻ｔ１からｔ３における判定結果を考慮してサブシーンＣ２をシーンＣとして選択し、時刻ｔ１からｔ４における判定結果を考慮してサブシーンＤ２をシーンＤとして選択した例である。
　この結果、ユーザＵ１に呈示される映像音声信号は、シーンＡ、シーンＢ１、シーンＣ２、シーンＤ２の組み合わせとなる。

　一方、ユーザＵ２に対しては、時刻ｔ１からｔ２における判定結果を考慮してサブシーンＢ３をシーンＢとして選択し、時刻ｔ１からｔ３における判定結果を考慮してサブシーンＣ３をシーンＣとして選択し、時刻ｔ１からｔ４における判定結果を考慮してサブシーンＤ１をシーンＤとして選択している。
　この結果、ユーザＵ２に呈示される映像音声信号は、シーンＡ、シーンＢ３、シーンＣ３、シーンＤ１の組み合わせとなる。

　このように、最初に呈示するシーンＡに対する各ユーザの応答を考慮して、それ以降に呈示する映像音声信号をユーザ毎に調整することが可能となる。
　すなわち、各ユーザの脳波信号から推定される各ユーザの興味や関心に基づいて、各ユーザに対して、より興味が高いと推定されるコンテンツやシーンを選択的に配信することが可能となる。

　　［８．情報処理装置のハードウェア構成例について］
　次に、上述した実施例において説明したヘッドマウントディスプレイ（ＨＭＤ）１４０、およびデータ送受信部１３０、コンテンツ解析部１５０、コンテンツ配信部１２０、これらの各装置を構成する情報処理装置のハードウェア構成の一構成例について、図１３以下を参照して説明する。

　図１３は、ヘッドマウントディスプレイ（ＨＭＤ）１４０のハードウェア構成の一構成例を示す図である。
　ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）７０１は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）７０２、または記憶部７０８に記憶されているプログラムに従って各種の処理を実行するデータ処理部として機能する。例えば、上述した実施例において説明したシーケンスに従った処理を実行する。ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）７０３には、ＣＰＵ７０１が実行するプログラムやデータなどが記憶される。これらのＣＰＵ７０１、ＲＯＭ７０２、およびＲＡＭ７０３は、バス７０４により相互に接続されている。

　ＣＰＵ７０１はバス７０４を介して入出力インタフェース７０５に接続され、入出力インタフェース７０５には、各種スイッチ、キーボード、マウス、マイクロホンなどよりなる入力部７０６、ディスプレイ、スピーカなどよりなる出力部７０７が接続されている。ＣＰＵ７０１は、入力部７０６から入力される指令に対応して各種の処理を実行し、処理結果を例えば出力部７０７に出力する。

　入出力インタフェース７０５に接続されている記憶部７０８は、例えばフラッシュメモリ等からなり、ＣＰＵ７０１が実行するプログラムや各種のデータを記憶する。通信部７０９は、近接通信、インターネットやローカルエリアネットワークなどのネットワークを介したデータ通信の送受信部として機能し、外部の装置と通信する。

　脳波取得部７１０は、例えば、先に図３を参照して説明した配置を持つ電極を介して脳波を取得する。
　眼筋電位取得部７１１は、例えば、先に図５を参照して説明した配置を持つ電極を介して眼筋電位を取得する。
　姿勢情報取得部７１２は、例えば、加速度センサやジャイロ等のセンサで構成され、ユーザ（視聴者）の姿勢の変化や動きを検出する機能を有する。

　次に、図１４を参照して、データ送受信部１３０、コンテンツ解析部１５０、コンテンツ配信部１２０、これらの各装置を構成する情報処理装置のハードウェア構成の一構成例について説明する。

　ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）８０１は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）８０２、または記憶部８０８に記憶されているプログラムに従って各種の処理を実行するデータ処理部として機能する。例えば、上述した実施例において説明したシーケンスに従った処理を実行する。ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）８０３には、ＣＰＵ８０１が実行するプログラムやデータなどが記憶される。これらのＣＰＵ８０１、ＲＯＭ８０２、およびＲＡＭ８０３は、バス８０４により相互に接続されている。

　ＣＰＵ８０１はバス８０４を介して入出力インタフェース８０５に接続され、入出力インタフェース８０５には、各種スイッチ、キーボード、マウス、マイクロホンなどよりなる入力部８０６、ディスプレイ、スピーカなどよりなる出力部８０７が接続されている。ＣＰＵ８０１は、入力部８０６から入力される指令に対応して各種の処理を実行し、処理結果を例えば出力部８０７に出力する。

　入出力インタフェース８０５に接続されている記憶部８０８は、例えばフラッシュメモリ等からなり、ＣＰＵ８０１が実行するプログラムや各種のデータを記憶する。通信部８０９は、近接通信、インターネットやローカルエリアネットワークなどのネットワークを介したデータ通信の送受信部として機能し、外部の装置と通信する。

　入出力インタフェース８０５に接続されているドライブ８１０は、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、あるいはメモリカード等の半導体メモリなどのリムーバブルメディア８１１を駆動し、データの記録あるいは読み取りを実行する。

　　［９．本開示の構成のまとめ］
　以上、特定の実施例を参照しながら、本開示の実施例について詳解してきた。しかしながら、本開示の要旨を逸脱しない範囲で当業者が実施例の修正や代用を成し得ることは自明である。すなわち、例示という形態で本発明を開示してきたのであり、限定的に解釈されるべきではない。本開示の要旨を判断するためには、特許請求の範囲の欄を参酌すべきである。

　なお、本明細書において開示した技術は、以下のような構成をとることができる。
　（１）　ユーザ（視聴者）に画像を呈示する画像呈示部と、
　前記ユーザ（視聴者）の脳波を測定する脳波測定部を有するヘッドマウントディスプレイ型の情報処理装置であり、
　ヘッドマウントディスプレイのユーザ（視聴者）頭部の装着領域に脳波測定用電極を設定した情報処理装置。

　（２）　前記情報処理装置は、さらに、
　音声出力部を有する（１）に記載の情報処理装置。

　（３）前記情報処理装置は、さらに、
　ヘッドマウントディスプレイのユーザ（視聴者）の眼筋電位を検出する眼筋電位測定部を有する（１）または（２）に記載の情報処理装置。

　（４）　前記眼筋電位測定部は、
　ヘッドマウントディスプレイのユーザ（視聴者）顔部の装着領域に眼筋電位測定用電極を有する（３）に記載の情報処理装置。

　（５）　前記情報処理装置は、さらに、
　ヘッドマウントディスプレイのユーザ（視聴者）の姿勢情報を検出する姿勢検知部を有する（１）～（４）いずれかに記載の情報処理装置。

　（６）　前記姿勢検知部は、
　加速度センサ、またはジャイロを含む構成である（５）に記載の情報処理装置。

　（７）　画像を観察するユーザ（視聴者）から取得した脳波信号と、前記画像の再生制御情報を対応付け、脳波信号がどの画像の呈示時に出力されたかを識別可能とした評価情報を生成する情報処理装置。

　（８）　前記情報処理装置は、
　前記ユーザ（視聴者）に呈示する画像を外部から受信するコンテンツ受信部を有し、
　前記コンテンツ受信部を介して受信する画像に併せて受信する再生制御情報を利用して、脳波信号がどの画像の呈示時に出力されたかを識別可能とした評価情報を生成する（７）に記載の情報処理装置。

　（９）　前記情報処理装置は、さらに、
　画像を観察するユーザ（視聴者）から取得した眼筋電位信号と、前記画像の再生制御情報を対応付け、眼筋電位信号がどの画像の呈示時に出力されたかを識別可能とした評価情報を生成する（７）～（８）いずれかに記載の情報処理装置。

　（１０）　画像を観察するユーザ（視聴者）から取得した脳波信号と、前記画像の再生制御情報の対応データであり、脳波信号がどの画像の呈示時に出力されたかを識別可能とした評価情報を入力し、
　前記脳波信号を含む評価情報を用いて、前記ユーザ（視聴者）の呈示画像に対する関心度、または評価、または集中度、または疲労度の少なくともいずれかの情報を取得する解析処理を実行する情報処理装置。

　（１１）　前記情報処理装置は、さらに、
　画像を観察するユーザ（視聴者）から取得した眼筋電位信号と、前記画像の再生制御情報の対応データであり、眼筋電位信号がどの画像の呈示時に出力されたかを識別可能とした評価情報を入力し、
　前記ユーザ（視聴者）の呈示画像に対する注視領域を解析する（１０）に記載の情報処理装置。

　（１２）　前記情報処理装置は、さらに、
　画像を観察するユーザ（視聴者）から取得した姿勢情報と、前記画像の再生制御情報の対応データであり、姿勢情報がどの画像の呈示時に出力されたかを識別可能とした評価情報を入力し、
　前記姿勢情報に基づく筋電信号を推定し、
　前記脳波信号から、筋電信号成分相当のノイズ信号を除去して高精度脳波信号を生成し、生成した高精度脳波信号を用いて、前記解析処理を実行する（１０）または（１１）に記載の情報処理装置。

　（１３）　前記情報処理装置は、さらに、
　前記脳波信号を用いた解析結果をフィードバック情報として、前記ユーザ（視聴者）に画像を配信するコンテンツ配信部に出力する（１０）～（１２）いずれかに記載の情報処理装置。

　（１４）　ユーザ（視聴者）に呈示する画像コンテンツを配信する情報処理装置であり、
　画像を観察するユーザ（視聴者）から取得した脳波信号に基づく解析結果に応じて、配信コンテンツの制御を実行する情報処理装置。

　（１５）　前記情報処理装置は、
　ユーザ（視聴者）個別のフィードバック情報に基づいて、ユーザ（視聴者）個別の配信コンテンツ制御を実行する（１４）に記載の情報処理装置。

　（１６）　コンテンツをユーザ（視聴者）に呈示するユーザ装置と、
　前記ユーザ装置から、前記コンテンツに対する評価情報を受信して解析するコンテンツ解析装置を有し、
　前記ユーザ装置は、
　画像を観察するユーザ（視聴者）から取得した脳波信号と、前記画像の再生制御情報を対応付け、脳波信号がどの画像の呈示時に出力されたかを識別可能とした評価情報を生成して、前記コンテンツ解析装置に出力する情報処理システム。

　（１７）　前記コンテンツ解析装置は、
　前記脳波信号を含む評価情報を用いて、前記ユーザ（視聴者）の呈示画像に対する関心度、または評価、または集中度、または疲労度の少なくともいずれかの情報を取得する解析処理を実行し、
　前記解析処理の結果をフィードバック情報として、前記ユーザ（視聴者）に画像を配信するコンテンツ配信装置に出力する（１６）に記載の情報処理システム。

　（１８）　前記ユーザ装置は、
　画像を観察するユーザ（視聴者）から取得した眼筋電位信号と、前記画像の再生制御情報を対応付け、眼筋電位信号がどの画像の呈示時に出力されたかを識別可能とした評価情報を生成して、前記コンテンツ解析装置に出力し、
　前記コンテンツ解析装置は、
　前記眼筋電位信号を含む評価情報を用いて、前記ユーザ（視聴者）の呈示画像に対する注視領域を解析する（１６）または（１７）に記載の情報処理システム。

　（１９）　情報処理装置において実行する情報処理方法であり、
　前記情報処理装置のデータ処理部が、
　画像を観察するユーザ（視聴者）から取得した脳波信号と、前記画像の再生制御情報を対応付け、脳波信号がどの画像の呈示時に出力されたかを識別可能とした評価情報を生成する情報処理方法。

　（２０）　情報処理装置において情報処理を実行させるプログラムであり、
　前記情報処理装置のデータ処理部に、
　画像を観察するユーザ（視聴者）から取得した脳波信号と、前記画像の再生制御情報を対応付け、脳波信号がどの画像の呈示時に出力されたかを識別可能とした評価情報を生成させるプログラム。

　また、明細書中において説明した一連の処理はハードウェア、またはソフトウェア、あるいは両者の複合構成によって実行することが可能である。ソフトウェアによる処理を実行する場合は、処理シーケンスを記録したプログラムを、専用のハードウェアに組み込まれたコンピュータ内のメモリにインストールして実行させるか、あるいは、各種処理が実行可能な汎用コンピュータにプログラムをインストールして実行させることが可能である。例えば、プログラムは記録媒体に予め記録しておくことができる。記録媒体からコンピュータにインストールする他、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットといったネットワークを介してプログラムを受信し、内蔵するハードディスク等の記録媒体にインストールすることができる。

　なお、明細書に記載された各種の処理は、記載に従って時系列に実行されるのみならず、処理を実行する装置の処理能力あるいは必要に応じて並列的にあるいは個別に実行されてもよい。また、本明細書においてシステムとは、複数の装置の論理的集合構成であり、各構成の装置が同一筐体内にあるものには限らない。

　以上、説明したように、本開示の一実施例の構成によれば、画像観察ユーザの脳波信号に基づいて、画像評価情報を生成して、ユーザの呈示画像に対する関心度や注視領域等の解析情報を取得する構成が実現される。
　具体的には、例えば、画像コンテンツを配信するコンテンツ配信部と、配信コンテンツを受信するデータ送受信部と、コンテンツを呈示するヘッドマウントディスプレイと、コンテンツ評価情報を解析するコンテンツ解析部を有する。データ送受信部は、ユーザから取得した脳波信号と画像再生制御情報を対応付けて、脳波信号がどの画像の呈示時に出力されたかを識別可能な評価情報を生成してコンテンツ解析装置に出力する。コンテンツ解析装置は、脳波信号を用いて、ユーザの呈示画像に対する関心度や注視領域等の解析情報を取得する。
　本構成により、画像観察ユーザの脳波信号に基づいて、画像評価情報を生成して、ユーザの呈示画像に対する関心度や注視領域等の解析情報を取得する構成が実現される。

　　１０　情報処理システム
　　２０　コンテンツ配信部
　　３０　データ送受信部
　　３１　コンテンツ受信部
　　３２　評価情報送信部
　　４０　ヘッドマウントディスプレイ（ＨＭＤ）
　　４１　映像音声信号呈示部
　　４２　脳波測定部
　　４３　生体情報取得センサ
　　５０　コンテンツ解析部
　　５１　評価情報受信部
　　５２　評価情報解析部
　　５３　応答判定部
　１００　情報処理システム
　１２０　コンテンツ配信部
　１３０　データ送受信部
　１３１　コンテンツ受信部
　１３２　再生制御信号保持部
　１３３　評価情報送信部
　１４０　ヘッドマウントディスプレイ（ＨＭＤ）
　１４１　映像音声信号呈示部
　１４２　脳波測定部
　１４３　眼筋電位測定部
　１４５　脳波＆眼筋電位検出電極設定ヘッドマウントディスプレイ（ＨＭＤ）
　１５０　コンテンツ解析部
　１５１　評価情報受信部
　１５２　評価情報解析部
　１５３　応答判定部
　２０１　脳波解析部
　２０２　注視領域推定部
　３０１　姿勢検知部
　３３１　姿勢対応筋電信号推定部
　７０１　ＣＰＵ
　７０２　ＲＯＭ
　７０３　ＲＡＭ
　７０４　バス
　７０５　入出力インタフェース
　７０６　入力部
　７０７　出力部
　７０８　記憶部
　７０９　通信部
　７１０　脳波取得部
　７１１　眼筋電位取得部
　７１２　姿勢情報取得部
　８０１　ＣＰＵ
　８０２　ＲＯＭ
　８０３　ＲＡＭ
　８０４　バス
　８０５　入出力インタフェース
　８０６　入力部
　８０７　出力部
　８０８　記憶部
　８０９　通信部
　８１０　ドライブ
　８１１　リムーバブルメディア

Claims

　ユーザ（視聴者）に画像を呈示する画像呈示部と、
　前記ユーザ（視聴者）の脳波を測定する脳波測定部を有するヘッドマウントディスプレイ型の情報処理装置であり、
　ヘッドマウントディスプレイのユーザ（視聴者）頭部の装着領域に脳波測定用電極を設定した情報処理装置。
　前記情報処理装置は、さらに、
　音声出力部を有する請求項１に記載の情報処理装置。
　前記情報処理装置は、さらに、
　ヘッドマウントディスプレイのユーザ（視聴者）の眼筋電位を検出する眼筋電位測定部を有する請求項１に記載の情報処理装置。
　前記眼筋電位測定部は、
　ヘッドマウントディスプレイのユーザ（視聴者）顔部の装着領域に眼筋電位測定用電極を有する請求項３に記載の情報処理装置。
　前記情報処理装置は、さらに、
　ヘッドマウントディスプレイのユーザ（視聴者）の姿勢情報を検出する姿勢検知部を有する請求項１に記載の情報処理装置。
　前記姿勢検知部は、
　加速度センサ、またはジャイロを含む構成である請求項５に記載の情報処理装置。
　画像を観察するユーザ（視聴者）から取得した脳波信号と、前記画像の再生制御情報を対応付け、脳波信号がどの画像の呈示時に出力されたかを識別可能とした評価情報を生成する情報処理装置。
　前記情報処理装置は、
　前記ユーザ（視聴者）に呈示する画像を外部から受信するコンテンツ受信部を有し、
　前記コンテンツ受信部を介して受信する画像に併せて受信する再生制御情報を利用して、脳波信号がどの画像の呈示時に出力されたかを識別可能とした評価情報を生成する請求項７に記載の情報処理装置。
　前記情報処理装置は、さらに、
　画像を観察するユーザ（視聴者）から取得した眼筋電位信号と、前記画像の再生制御情報を対応付け、眼筋電位信号がどの画像の呈示時に出力されたかを識別可能とした評価情報を生成する請求項７に記載の情報処理装置。
　画像を観察するユーザ（視聴者）から取得した脳波信号と、前記画像の再生制御情報の対応データであり、脳波信号がどの画像の呈示時に出力されたかを識別可能とした評価情報を入力し、
　前記脳波信号を含む評価情報を用いて、前記ユーザ（視聴者）の呈示画像に対する関心度、または評価、または集中度、または疲労度の少なくともいずれかの情報を取得する解析処理を実行する情報処理装置。
　前記情報処理装置は、さらに、
　画像を観察するユーザ（視聴者）から取得した眼筋電位信号と、前記画像の再生制御情報の対応データであり、眼筋電位信号がどの画像の呈示時に出力されたかを識別可能とした評価情報を入力し、
　前記ユーザ（視聴者）の呈示画像に対する注視領域を解析する請求項１０に記載の情報処理装置。
　前記情報処理装置は、さらに、
　画像を観察するユーザ（視聴者）から取得した姿勢情報と、前記画像の再生制御情報の対応データであり、姿勢情報がどの画像の呈示時に出力されたかを識別可能とした評価情報を入力し、
　前記姿勢情報に基づく筋電信号を推定し、
　前記脳波信号から、筋電信号成分相当のノイズ信号を除去して高精度脳波信号を生成し、生成した高精度脳波信号を用いて、前記解析処理を実行する請求項１０に記載の情報処理装置。
　前記情報処理装置は、さらに、
　前記脳波信号を用いた解析結果をフィードバック情報として、前記ユーザ（視聴者）に画像を配信するコンテンツ配信部に出力する請求項１０に記載の情報処理装置。
　ユーザ（視聴者）に呈示する画像コンテンツを配信する情報処理装置であり、
　画像を観察するユーザ（視聴者）から取得した脳波信号に基づく解析結果に応じて、配信コンテンツの制御を実行する情報処理装置。
　前記情報処理装置は、
　ユーザ（視聴者）個別のフィードバック情報に基づいて、ユーザ（視聴者）個別の配信コンテンツ制御を実行する請求項１４に記載の情報処理装置。
　コンテンツをユーザ（視聴者）に呈示するユーザ装置と、
　前記ユーザ装置から、前記コンテンツに対する評価情報を受信して解析するコンテンツ解析装置を有し、
　前記ユーザ装置は、
　画像を観察するユーザ（視聴者）から取得した脳波信号と、前記画像の再生制御情報を対応付け、脳波信号がどの画像の呈示時に出力されたかを識別可能とした評価情報を生成して、前記コンテンツ解析装置に出力する情報処理システム。
　前記コンテンツ解析装置は、
　前記脳波信号を含む評価情報を用いて、前記ユーザ（視聴者）の呈示画像に対する関心度、または評価、または集中度、または疲労度の少なくともいずれかの情報を取得する解析処理を実行し、
　前記解析処理の結果をフィードバック情報として、前記ユーザ（視聴者）に画像を配信するコンテンツ配信装置に出力する請求項１６に記載の情報処理システム。
　前記ユーザ装置は、
　画像を観察するユーザ（視聴者）から取得した眼筋電位信号と、前記画像の再生制御情報を対応付け、眼筋電位信号がどの画像の呈示時に出力されたかを識別可能とした評価情報を生成して、前記コンテンツ解析装置に出力し、
　前記コンテンツ解析装置は、
　前記眼筋電位信号を含む評価情報を用いて、前記ユーザ（視聴者）の呈示画像に対する注視領域を解析する請求項１６に記載の情報処理システム。
　情報処理装置において実行する情報処理方法であり、
　前記情報処理装置のデータ処理部が、
　画像を観察するユーザ（視聴者）から取得した脳波信号と、前記画像の再生制御情報を対応付け、脳波信号がどの画像の呈示時に出力されたかを識別可能とした評価情報を生成する情報処理方法。
　情報処理装置において情報処理を実行させるプログラムであり、
　前記情報処理装置のデータ処理部に、
　画像を観察するユーザ（視聴者）から取得した脳波信号と、前記画像の再生制御情報を対応付け、脳波信号がどの画像の呈示時に出力されたかを識別可能とした評価情報を生成させるプログラム。