WO2017201913A1 - 一种精准语音控制方法及装置 - Google Patents

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WO2017201913A1
WO2017201913A1 PCT/CN2016/098138 CN2016098138W WO2017201913A1 WO 2017201913 A1 WO2017201913 A1 WO 2017201913A1 CN 2016098138 W CN2016098138 W CN 2016098138W WO 2017201913 A1 WO2017201913 A1 WO 2017201913A1
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WO
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calibration item
text information
information
semantic calibration
target
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PCT/CN2016/098138
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English (en)
French (fr)
Inventor
沈东�
胡春梅
Original Assignee
深圳市敢为软件技术有限公司
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    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/26—Speech to text systems

Definitions

  • the present invention relates to the field of voice control, and in particular, to a precise voice control method and apparatus.
  • the mobile terminal may determine an instruction according to the voice information, and perform a corresponding operation based on the operation, and the operation may be to control an application in the mobile terminal, and You can control other devices such as air conditioners, TVs, and more.
  • the main object of the present invention is to provide a precise voice control method, which aims to solve the technical problems of many voice recognition methods and inaccurate control in the prior art voice control method.
  • the present invention provides an accurate voice control method, the method comprising:
  • control instruction list includes a correspondence between the control instruction and the semantic calibration item
  • the corresponding control operation is performed according to the control instruction corresponding to the matched semantic calibration item.
  • the semantic calibration item includes a target object, a control action, and ancillary information.
  • the matching the text information with a preset control instruction list comprises:
  • the first target semantic calibration item Determining, if there is a first target semantic calibration item, the first target semantic calibration item as the matching semantic calibration item, the target object, the control action, and the auxiliary information in the first target semantic calibration item and the text Information matches.
  • the matching the text information with the preset control instruction list further includes:
  • the first target semantic calibration item does not exist, matching the text information with a target object and a control action included in the semantic calibration item in the control instruction list, or the text information and the control instruction list The target object and the auxiliary information contained in the semantic calibration item are matched;
  • the target semantic calibration item is the matching semantic calibration item, and the target object and the control action in the second target semantic calibration item are matched with the text information, Or the target object and the auxiliary information in the second target semantic calibration item match the text information.
  • the matching the text information with the preset control instruction list further includes:
  • the second target semantic calibrating item does not exist, acquiring the target object included in the previous voice information, using the target object as the content in the text information, and returning to execute the text information and the The steps of matching the target object, the control action, and the attached information contained in the semantic calibration item in the control instruction list.
  • the present invention also provides an accurate voice control device, the device comprising:
  • An identification determining module configured to identify the obtained voice information, and determine text information included in the voice information
  • a matching module configured to match the text information with a preset control instruction list, where the control instruction list includes a correspondence between the control instruction and the semantic calibration item;
  • control module configured to perform a corresponding control operation according to the control instruction corresponding to the matched semantic calibration item if there is a semantic calibration item matching the text information.
  • the semantic calibration item includes a target object, a control action, and ancillary information.
  • the matching module comprises:
  • a first matching module configured to match the text information with a target object, a control action, and an auxiliary information included in the semantic calibration item in the control instruction list;
  • a first determining module if there is a first target semantic calibration item, determining that the first target semantic calibration item is the matching semantic calibration item, and the target object and the control action in the first target semantic calibration item And the affiliate information matches the text information.
  • the matching module further includes:
  • a second matching module configured to match the text information with a target object and a control action included in the semantic calibration item in the control instruction list if the first target semantic calibration item does not exist, or match the text The information is matched with the target object and the auxiliary information included in the semantic calibration item in the control instruction list;
  • a second determining module if there is a second target semantic calibration item, determining that the second target semantic calibration item is the matched semantic calibration item, and the target object and the control action in the second target semantic calibration item Matching the text information, or the target object and the affiliate information in the second target semantic calibration item match the text information.
  • the matching module further includes:
  • An object obtaining module configured to acquire a target object included in a previous voice information if the second target semantic calibration item is not present, and use the target object as content in the text information to return the first match Module.
  • the present invention provides an accurate voice control method, the method comprising: identifying the obtained voice information, determining text information included in the voice information, and matching the text information with a preset control instruction list, the control instruction
  • the list includes a correspondence between the control instruction and the semantic calibration item. If there is a semantic calibration item matching the text information, the corresponding control operation is performed according to the control instruction corresponding to the matched semantic calibration item.
  • FIG. 1 is a schematic flow chart of a precise voice control method according to a first embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a schematic flow chart of the step 102 in the first embodiment of FIG. 1;
  • FIG. 3 is a schematic diagram of functional modules of a precise voice control device according to a second embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a schematic diagram of the refinement function module of the matching module 302 in the second embodiment shown in FIG. 3.
  • the present invention proposes an accurate voice control method. After identifying the text information of the obtained voice information, the semantic calibration items in the control instruction list are further used for matching to determine corresponding control commands, so that accurate voice can be realized. Control, improve the accuracy of voice control, and improve the user experience.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a precise voice control method according to a first embodiment of the present invention, including:
  • Step 101 Identify the obtained voice information, and determine text information included in the voice information.
  • the accurate voice control device (hereinafter referred to as the control device) identifies the acquired voice information to determine text information included in the voice information, where the voice
  • the information may be voice information collected by the control device through its own voice collection device such as a microphone, or may receive voice information sent by other devices.
  • Step 102 Match the text information with a preset control instruction list, where the control instruction list includes a correspondence between the control instruction and the semantic calibration item;
  • a control instruction list is preset in the control device, and the control instruction list includes a correspondence relationship between the control instruction and the semantic calibration item.
  • the semantic calibration item includes a target object, a control action, and ancillary information
  • the target object refers to a target object of the control instruction, for example, may be a microblog application, a company gate, a conference system, etc.
  • the control action refers to a specific Control methods, such as: turn on, off, turn up the volume, decrease the volume, etc.
  • the attached information refers to information that is extended based on the target object and control actions, such as timing parameters.
  • the content of each item in the above target object, control information and auxiliary information can be combined with or and, for example, in a semantic calibration item, the target object can be "gate” or "front door” ".
  • the control action can be "open” or "start” or "on”.
  • the affiliate information can be: open after ten minutes and close after one hour.
  • the control device after obtaining the text information, matches the text information with a preset control instruction list to determine whether there is a matching semantic calibration item.
  • Step 103 If there is a semantic calibration item matching the text information, perform a corresponding control operation according to the control instruction corresponding to the matched semantic calibration item.
  • the control instruction corresponding to the matched semantic calibration item is searched from the control instruction list, and the corresponding control operation is performed according to the control instruction, for example, If the control command is "open the conference system of the large conference room", the control device will send a startup command to the conference system of the large conference room to open the conference system.
  • the control device after acquiring the voice information, the control device identifies the voice information, determines text information included in the voice information, and matches the text information with a preset control instruction list, if the control If there is a semantic calibration item matching the text information in the instruction list, the corresponding control operation is performed according to the control instruction corresponding to the matched semantic calibration item, so that after the text information is recognized, the matching of the semantic calibration item may be performed to determine the control.
  • the instruction can effectively implement precise semantic control, improve the accuracy of voice control, and improve the user experience.
  • FIG. 2 is a schematic flowchart of the refinement step of the step 102 in the first embodiment of the present invention.
  • the step 102 specifically includes the following steps:
  • Step 201 Match the text information with the target object, the control action, and the auxiliary information included in the semantic calibration item in the control instruction list; continue to perform step 202 or step 203;
  • Step 202 If there is a first target semantic calibration item, determine that the first target semantic calibration item is a matching semantic calibration item, and the target object, the control action, and the auxiliary information in the first target semantic calibration item match the text information;
  • the control device matches the text information with the target object, the control action, and the auxiliary information included in the semantic calibration item in the control instruction list to determine whether there is a first target semantic calibration item, and the text information includes the The target object, control action, and ancillary information in the first target semantic calibration item.
  • the control device determines that the first target semantic calibration item is a semantic calibration item that matches the text information, and the control device performs a corresponding control operation according to the control instruction corresponding to the first target semantic calibration item, Implement voice control. For example, if the text information is "Help me to open the audio in the conference room 303 after ten minutes", in the text information, the target object is "audio in the conference room 303", the control action is "open", and the attached information is "After ten minutes", based on the text information and the semantic calibration item in the control instruction list, if there is a semantic calibration item A, the target object of the semantic calibration item A is "audio in conference room 303", control action If it is "open” and the auxiliary information is "predetermined time”, it can be determined that the text information matches the semantic calibration item A, that is, the semantic calibration item is a first target semantic calibration item, and the control device determines that the semantic calibration item A corresponds The control command, and in accordance with the control command, performs a corresponding control operation according to the control instruction
  • Step 203 If there is no first target semantic calibration item, match the text information with the target object and the control action included in the semantic calibration item in the control instruction list, or select the target included in the text information and the semantic calibration item in the control instruction list. Matching objects and affiliate information;
  • Step 204 If there is a second target semantic calibration item, determine that the second target semantic calibration item is a matching semantic calibration item, and the target object and the control action in the second target semantic calibration item match the text information, or the second target semantics The target object and the affiliate information in the calibration item match the text information;
  • the control device will perform the target object and the control action, or the matching of the target object and the accessory information. Specifically, the control device matches the text information with the target object and the control action included in the semantic calibration item in the control instruction list, or the text information and The target object and the auxiliary information contained in the semantic calibration item in the control instruction list are matched.
  • the semantic calibration item may be determined as the second The target semantic calibration item, the control device determines a control instruction corresponding to the second target semantic calibration item, and performs a corresponding control operation according to the control instruction to implement voice control.
  • the control device matches the text information with the target object and the control action of the semantic calibration item in the control instruction list.
  • the target object in the semantic calibration item B is "air conditioning”, and the control action is "open", then the text information can be determined to match the semantic calibration item B, and the control device will determine the semantic calibration
  • Step 205 If there is no second target semantic calibration item, obtain the target object included in the previous voice information, and use the target object as the content in the text information, and return to step 201.
  • the control device will acquire the target object in the text information corresponding to the voice information from the previous voice information, and the obtained target object
  • the target object serves as the content in the text information, and returns to the content in step 201 to continue the matching of the text information with the semantic calibration item.
  • the current text information is "automatically close”
  • matching using the text information will match.
  • the control device will obtain the text information of the previous voice information, and the text information of the previous voice information is “turn on the air conditioner”, which can be obtained from the text information.
  • the target object is "air conditioning”
  • the target object "air conditioning” is taken as part of the current text information "automatically close” that is, the re-determined text information is "automatically turn off the air conditioner”
  • the control device will return to step 201 to perform matching again.
  • control device will display a voice control failure message and/or a voice prompt for playing the voice control failure to remind the user to re-enter the voice information.
  • the text information is preferentially matched to the semantic calibration item including the target object, the control action, and the auxiliary information, and if the object information is not matched, the target information and the control action are included in the text information, or
  • FIG. 3 is a schematic diagram of functional modules of a precision voice control device according to a second embodiment of the present invention.
  • the device includes: an identification determining module 301, a matching module 302, and a control module 303.
  • the identification determining module 301 is configured to identify the obtained voice information, and determine text information included in the voice information.
  • the accurate voice control device (hereinafter referred to as the control device) identifies the acquired voice information to determine the text information included in the voice information.
  • the voice information may be voice information collected by the control device through its own voice collection device, such as a microphone, or may receive voice information sent by other devices.
  • the matching module 302 is configured to match the text information with a preset control instruction list, where the control instruction list includes a correspondence between the control instruction and the semantic calibration item;
  • a control instruction list is preset in the control device, and the control instruction list includes a correspondence relationship between the control instruction and the semantic calibration item.
  • the semantic calibration item includes a target object, a control action, and ancillary information
  • the target object refers to a target object of the control instruction, for example, may be a microblog application, a company gate, a conference system, etc.
  • the control action refers to a specific Control methods, such as: turn on, off, turn up the volume, decrease the volume, etc.
  • the attached information refers to information that is extended based on the target object and control actions, such as timing parameters.
  • the content of each item in the above target object, control information and auxiliary information can be combined with or and, for example, in a semantic calibration item, the target object can be "gate” or "front door” ".
  • the control action can be "open” or "start” or "on”.
  • the affiliate information can be: open after ten minutes and close after one hour.
  • the matching module 302 matches the text information with a preset control instruction list to determine whether there is a matching semantic calibration item.
  • the control module 303 is configured to execute a corresponding control operation according to the control instruction corresponding to the matched semantic calibration item if there is a semantic calibration item matching the text information.
  • the control module 303 searches for a control instruction corresponding to the matched semantic calibration item from the control instruction list, and performs a corresponding control operation according to the control instruction. For example, if the control command is "open the conference system of the large conference room", the control module 303 will send a startup command to the conference system of the large conference room to open the conference system.
  • the identification determining module 301 identifies the voice information, determines the text information included in the voice information, and the text information is preset by the matching module 302.
  • the control instruction list is matched. If there is a semantic calibration item matching the text information in the control instruction list, the control module 303 performs a corresponding control operation according to the control instruction corresponding to the matched semantic calibration item, so that after the text information is recognized,
  • the matching of semantic calibration items can also be performed to determine control instructions, which can effectively implement precise semantic control, improve the accuracy of voice control, and improve user experience.
  • FIG. 4 is a schematic diagram of the refinement function module of the matching module 302 in the second embodiment shown in FIG. 3 , and the matching module 302 includes:
  • a first matching module 401 configured to match the text information with a target object, a control action, and an auxiliary information included in the semantic calibration item in the control instruction list;
  • the first determining module 402 is configured to determine, if the first target semantic calibration item exists, the first target semantic calibration item as the matching semantic calibration item, the target object in the first target semantic calibration item, and the control The action and accompanying information match the textual information.
  • the first matching module 401 matches the text information with the target object, the control action, and the auxiliary information included in the semantic calibration item in the control instruction list to determine whether the first target semantic calibration item exists, and the text information
  • the target object, control action and auxiliary information in the first target semantic calibration item are included.
  • the first determining module 402 determines that the first target semantic calibration item is a semantic calibration item that matches the text information, and the control module 303 performs the control instruction corresponding to the first target semantic calibration item. Corresponding control operations to achieve voice control.
  • the control action is "open"
  • the attached information is "After ten minutes”
  • the target object of the semantic calibration item A is "audio in conference room 303”
  • control action If it is "open” and the auxiliary information is "predetermined time”, it can be determined that the text information matches the semantic calibration item A, that is, the semantic calibration item is the first target semantic calibration item, and the control module 303 determines the semantic calibration item A.
  • Corresponding control commands are executed, and corresponding control operations are performed in accordance with the control commands, that is, a control message is sent to the audio in the conference room 303 to control the sound in the conference room 303 to start after ten minutes.
  • the matching module 302 further includes:
  • a second matching module 403 configured to match the text information with a target object and a control action included in the semantic calibration item in the control instruction list if the first target semantic calibration item does not exist, or The text information is matched with the target object and the auxiliary information included in the semantic calibration item in the control instruction list;
  • a second determining module 404 configured to determine, if there is a second target semantic calibration item, the second target semantic calibration item is the matched semantic calibration item, and the target object and control in the second target semantic calibration item The action matches the text information, or the target object and the affiliate information in the second target semantic calibrated item match the text information.
  • the second matching module 403 will perform the target object and the control action, or the matching of the target object and the auxiliary information. Specifically, the second matching module 403 matches the text information with the target object and the control action included in the semantic calibration item in the control instruction list. Or the second matching module 403 matches the text information with the target object and the auxiliary information included in the semantic calibration item in the control instruction list.
  • the second determining module 404 may determine the semantic The calibration item is a second target semantic calibration item, and the control module 303 determines a control instruction corresponding to the second target semantic calibration item, and performs a corresponding control operation according to the control instruction to implement voice control.
  • the second matching module 403 selects the text object and the target object and the control action of the semantic calibration item in the control instruction list.
  • the control module 303 will Determining the control instruction corresponding to the semantic calibration item B, and performing a corresponding control operation according to the control instruction, that is, sending a startup instruction to the air conditioner to control the air conditioner to start.
  • the matching module 302 further includes:
  • the object obtaining module 405 is configured to: if the second target semantic calibrating item does not exist, acquire the target object included in the previous voice information, and use the target object as the content in the text information, and return the first object Matching module.
  • the object obtaining module 405 will acquire the target object in the text information corresponding to the voice information from the previous voice information, and acquire the target object.
  • the target object is taken as the content in the text information, and is returned to execute the first matching module 401 to continue the matching of the text information and the semantic calibration item.
  • the current text information is "automatically close”
  • matching using the text information will match.
  • the control device will obtain the text information of the previous voice information, and the text information of the previous voice information is “turn on the air conditioner”, which can be obtained from the text information.
  • the target object is "air conditioning”
  • the target object "air conditioning” is taken as part of the current text information "automatically close” that is, the re-determined text information is "automatically turn off the air conditioner", and returns to the first matching module 401, once again match.
  • control device will display a voice control failure message and/or a voice prompt for playing the voice control failure to remind the user to re-enter the voice information. .
  • the text information is preferentially matched to the semantic calibration item including the target object, the control action, and the auxiliary information, and if the object information is not matched, the target information and the control action are included in the text information, or
  • the foregoing embodiment method can be implemented by means of software plus a necessary general hardware platform, and of course, can also be through hardware, but in many cases, the former is better.
  • Implementation Based on such understanding, the technical solution of the present invention, which is essential or contributes to the prior art, may be embodied in the form of a software product stored in a storage medium (such as ROM/RAM, disk,
  • the optical disc includes a number of instructions for causing a terminal device (which may be a cell phone, a computer, a server, an air conditioner, or a network device, etc.) to perform the methods of various embodiments of the present invention.

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Abstract

一种精准语音控制方法及装置，该方法包括：对获取到的语音信息进行识别，确定该语音信息中包含的文本信息(101)；将该文本信息与预先设置的控制指令列表进行匹配，该控制指令列表中包含控制指令与语义标定项之间的对应关系(102)；若存在与文本信息匹配的语义标定项，则按照该匹配的语义标定项对应的控制指令执行相应的控制操作(103)。该方法通过在识别得到文本信息之后，利用包含语义标定项的控制指令列表进行进一步的匹配，使得能够实现精准的语音控制，提高语音控制的准确率，改善用户体验。

Description

一种精准语音控制方法及装置
技术领域
本发明涉及语音控制领域，尤其涉及一种精准语音控制方法及装置。
背景技术
随着语音识别技术的发展，越来越多的设备采用语音来进行控制，语音控制也逐渐成为各种设备的重要技术之一。例如，在现有技术中，移动终端在接收到用户输入的语音信息之后，可以根据该语音信息确定指令，及基于该执行相应的操作，且该操作可以是控制移动终端内的应用程序，也可以控制其他的设备，如空调、电视等等。
然而，现有的语音控制方式的识别错误多、控制不准确，导致用户体验不好。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种精准语音控制方法，旨在解决现有技术中语音控制方法的识别错误多及控制不准确的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种精准语音控制方法，所述方法包括：
对获取到的语音信息进行识别，确定所述语音信息中包含的文本信息；
将所述文本信息与预先设置的控制指令列表进行匹配，所述控制指令列表中包含控制指令与语义标定项之间的对应关系；
若存在与所述文本信息匹配的语义标定项，则按照所述匹配的语义标定项对应的控制指令执行相应的控制操作。
优选地，所述语义标定项中包含目标对象、控制动作及附属信息。
优选地，所述将所述文本信息与预先设置的控制指令列表进行匹配，包括：
将所述文本信息与所述控制指令列表中语义标定项包含的目标对象、控制动作及附属信息进行匹配；
若存在第一目标语义标定项，则确定所述第一目标语义标定项为所述匹配的语义标定项，所述第一目标语义标定项中的目标对象、控制动作及附属信息与所述文本信息匹配。
优选地，所述将所述文本信息与预先设置的控制指令列表进行匹配还包括：
若不存在所述第一目标语义标定项，则将所述文本信息与所述控制指令列表中语义标定项包含的目标对象及控制动作进行匹配，或者将所述文本信息与所述控制指令列表中语义标定项包含的目标对象及附属信息进行匹配；
若存在第二目标语义标定项，则确定所述第二目标语义标定项为所述匹配的语义标定项，所述第二目标语义标定项中的目标对象及控制动作与所述文本信息匹配，或者所述第二目标语义标定项中的目标对象及附属信息与所述文本信息匹配。
优选地，所述将所述文本信息与预先设置的控制指令列表进行匹配还包括：
若不存在所述第二目标语义标定项，则获取上一个语音信息中包含的目标对象，将所述目标对象作为所述文本信息中的内容，返回执行所述将所述文本信息与所述控制指令列表中语义标定项包含的目标对象、控制动作及附属信息进行匹配的步骤。
为了达到上述目的，本发明还提供一种精准语音控制装置，所述装置包括：
识别确定模块，用于对获取到的语音信息进行识别，确定所述语音信息中包含的文本信息；
匹配模块，用于将所述文本信息与预先设置的控制指令列表进行匹配，所述控制指令列表中包含控制指令与语义标定项之间的对应关系；
控制模块，用于若存在与所述文本信息匹配的语义标定项，则按照所述匹配的语义标定项对应的控制指令执行相应的控制操作。
优选地，所述语义标定项中包含目标对象、控制动作及附属信息。
优选地，所述匹配模块包括：
第一匹配模块，用于将所述文本信息与所述控制指令列表中语义标定项包含的目标对象、控制动作及附属信息进行匹配；
第一确定模块，用于若存在第一目标语义标定项，则确定所述第一目标语义标定项为所述匹配的语义标定项，所述第一目标语义标定项中的目标对象、控制动作及附属信息与所述文本信息匹配。
优选地，所述匹配模块还包括：
第二匹配模块，用于若不存在所述第一目标语义标定项，则将所述文本信息与所述控制指令列表中语义标定项包含的目标对象及控制动作进行匹配，或者将所述文本信息与所述控制指令列表中语义标定项包含的目标对象及附属信息进行匹配；
第二确定模块，用于若存在第二目标语义标定项，则确定所述第二目标语义标定项为所述匹配的语义标定项，所述第二目标语义标定项中的目标对象及控制动作与所述文本信息匹配，或者所述第二目标语义标定项中的目标对象及附属信息与所述文本信息匹配。
优选地，所述匹配模块还包括：
对象获取模块，用于若不存在所述第二目标语义标定项，则获取上一个语音信息中包含的目标对象，将所述目标对象作为所述文本信息中的内容，返回所述第一匹配模块。
本发明提供一种精准语音控制方法，该方法包括：对获取到的语音信息进行识别，确定该语音信息中包含的文本信息，将该文本信息与预先设置的控制指令列表进行匹配，该控制指令列表中包含控制指令与语义标定项之间的对应关系，若存在与文本信息匹配的语义标定项，则按照该匹配的语义标定项对应的控制指令执行相应的控制操作。通过在识别得到文本信息之后，利用包含语义标定项的控制指令列表进行进一步的匹配，使得能够实现精准的语音控制，提高语音控制的准确率，改善用户体验。
附图说明
图1为本发明第一实施例中精准语音控制方法的流程示意图；
图2为图1所述第一实施例中步骤102的细化流程示意图；
图3为本发明第二实施例中精准语音控制装置的功能模块示意图；
图4为图3所示第二实施例中匹配模块302的细化功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
由于现有技术中的语音控制方式存在识别错误多、控制不准确，导致用户体验不好的问题。
为此，本发明提出一种精准语音控制方法，在识别得到的语音信息的文本信息之后，进一步利用控制指令列表中的语义标定项进行匹配，以确定相应的控制指令，使得能够实现精准的语音控制，提高语音控制的准确率，改善用户体验。
请参阅图1，为本发明第一实施例中精准语音控制方法的流程示意图，包括：
步骤101、对获取到的语音信息进行识别，确定语音信息中包含的文本信息；
在本发明实施例中，精准语音控制装置（以下简称：控制装置）在接收到语音信息之后，将对获取到的语音信息进行识别，以确定该语音信息中包含的文本信息，其中，该语音信息可以是控制装置通过自身的语音采集装置如麦克风采集到的语音信息，也可以是接收其他设备发送的语音信息。
步骤102、将文本信息与预先设置的控制指令列表进行匹配，控制指令列表中包含控制指令与语义标定项之间的对应关系；
在本发明实施例中，控制装置内预先设置了控制指令列表，该控制指令列表中包含控制指令与语义标定项之间的对应关系。
其中，语义标定项包含目标对象、控制动作及附属信息，且目标对象是指控制指令的面向的对象，例如：可以是微博应用程序、公司大门、会议系统等等；控制动作是指具体的控制方式，例如：打开、关闭、调高音量、降低音量等等；附属信息是指基于目标对象及控制动作扩展出来的信息，例如：定时参数等。
可以理解的是，上述目标对象、控制信息及附属信息中的每一项包含的内容都可以进行or和and的组合，比如，在一条语义标定项中，目标对象可以是“大门”or“前门”。又比如，控制动作可以是“打开”or“启动”or“开”。再比如，附属信息可以是：十分钟之后开启and一个小时后关闭。
在本发明实施例中，控制装置在得到文本信息之后，将该文本信息与预先设置的控制指令列表进行匹配，以确定是否存在匹配的语义标定项。
步骤103、若存在与文本信息匹配的语义标定项，则按照匹配的语义标定项对应的控制指令执行相应的控制操作。
在本发明实施例中，若存在与文本信息匹配的语义标定项，则从控制指令列表中查找与该匹配的语义标定项对应的控制指令，并按照该控制指令执行相应的控制操作，例如，若该控制指令为“打开大会议室的会议系统”，则控制装置将向大会议室的会议系统发送启动指令，以打开该会议系统。
在本发明实施例中，控制装置在获取到语音信息之后，对该语音信息进行识别，确定该语音信息中包含的文本信息，并将该文本信息与预先设置的控制指令列表进行匹配，若控制指令列表中存在与文本信息匹配的语义标定项，则按照该匹配的语义标定项对应的控制指令执行相应的控制操作，使得在识别到文本信息之后，还可进行语义标定项的匹配以确定控制指令，能够有效的实现精准的语义控制，提高语音控制的准确率，改善用户体验。
为了更好的理解本发明实施例中的技术方案，请参阅图2，为本发明图1所示第一实施例中步骤102的细化步骤的流程示意图，该步骤102具体包括以下步骤：
步骤201、将文本信息与控制指令列表中语义标定项包含的目标对象、控制动作及附属信息进行匹配；继续执行步骤202或者步骤203；
步骤202、若存在第一目标语义标定项，则确定第一目标语义标定项为匹配的语义标定项，第一目标语义标定项中的目标对象、控制动作及附属信息与文本信息匹配；
在本发明实施例中，控制装置将文本信息与控制指令列表中语义标定项包含的目标对象、控制动作及附属信息进行匹配，以确定是否存在第一目标语义标定项，且文本信息中包含该第一目标语义标定项中的目标对象、控制动作及附属信息。
若存在第一目标语义标定项，则确定该第一目标语义标定项为与文本信息匹配的语义标定项，控制装置将按照该第一目标语义标定项对应的控制指令执行相应的控制操作，以实现语音控制。例如：若文本信息为“十分钟后帮我打开会议室303中的音响”，则在该文本信息中，目标对象是“会议室303中的音响”，控制动作是“打开”，附属信息是“十分钟后”，基于该文本信息与控制指令列表中的语义标定项进行匹配，若存在一个语义标定项A，该语义标定项A的目标对象是“会议室303中的音响”、控制动作是“打开”、附属信息是“预定时间”，则可确定该文本信息与该语义标定项A匹配，即该语义标定项为第一目标语义标定项，控制装置将确定该语义标定项A对应的控制指令，并按照该控制指令执行相应的控制操作，即向会议室303中的音响发送控制消息，以控制会议室303中的音响在十分钟之后启动。
步骤203、若不存在第一目标语义标定项，则将文本信息与控制指令列表中语义标定项包含的目标对象及控制动作进行匹配，或者将文本信息与控制指令列表中语义标定项包含的目标对象及附属信息进行匹配；
步骤204、若存在第二目标语义标定项，则确定第二目标语义标定项为匹配的语义标定项，第二目标语义标定项中的目标对象及控制动作与文本信息匹配，或者第二目标语义标定项中的目标对象及附属信息与文本信息匹配；
在本发明实施例中，若不存在第一目标语义标定项，则表明在控制指令列表中未存在目标对象、控制动作及附属信息均与文本信息匹配的语义标定项，在这种情况下，控制装置将进行目标对象及控制动作，或者目标对象及附属信息的匹配，具体的：控制装置将文本信息与控制指令列表中语义标定项包含的目标对象及控制动作进行匹配，或者将文本信息与控制指令列表中语义标定项包含的目标对象及附属信息进行匹配。
若存在一个语义标定项，该语义标定项中的目标对象及控制动作与文本信息匹配，或者该语义标定项中的目标对象及附属信息与文本信息匹配，则可确定该语义标定项为第二目标语义标定项，控制装置将确定与该第二目标语义标定项对应的控制指令，并按照该控制指令执行相应的控制操作，以实现语音控制。
例如：若文本信息为“打开空调”，则在该文本信息中，目标对象是“空调”，控制动作是“打开”，基于该文本信息与控制指令中的语义标定项进行匹配时，由于该文本信息中并不包含附属信息，则将匹配不到第一目标语义标定项，在这种情况下，控制装置将该文本信息与控制指令列表中语义标定项的目标对象及控制动作进行匹配，若存在一个语义标定项B，该语义标定项B中的目标对象是“空调”，控制动作是“打开”，则可确定该文本信息与该语义标定项B匹配，控制装置将确定该语义标定项B对应的控制指令，并按照该控制指令执行相应的控制操作，即向空调发送启动指令，以控制空调启动。
步骤205、若不存在第二目标语义标定项，则获取上一个语音信息中包含的目标对象，将目标对象作为文本信息中的内容，返回执行步骤201。
在本发明实施例中，若不存在第二目标语义标定项，则表明控制指令列表中不存在目标对象及控制动作与文本信息匹配的语义标定项，且不存在目标对象及附属信息与文本信息匹配的语义标定项，在这种情况下，文本信息中很可能是缺少目标对象，控制装置将从上一个语音信息中获取该语音信息对应的文本信息中的目标对象，并将该获取到的目标对象作为该文本信息中的内容，且返回执行步骤201中的内容，以继续进行文本信息与语义标定项的匹配。
例如，若当前文本信息为“自动关闭”，则可确定该当前文本信息中包含控制动作“关闭”，并不包含目标对象及附属信息，在这种情况下，利用该文本信息进行匹配将匹配不到第一目标语义标定项及第二目标语义标定项，控制装置将获取上一个语音信息的文本信息，该上一个语音信息的文本信息为“打开空调”，可从该文本信息中可以得到目标对象是“空调”，则将该目标对象“空调”作为当前文本信息“自动关闭”的一部分，即重新确定的文本信息为“自动关闭空调”，控制装置将返回步骤201，再一次进行匹配。
需要说明的是，若在返回执行步骤201之后，仍然未匹配到语义标定项，则控制装置将显示语音控制失败消息和/或播放语音控制失败的语音提示，以提醒用户重新输入语音信息。
在本发明实施例中，优先对文本信息进行包含目标对象、控制动作及附属信息的语义标定项的匹配，且在未匹配到的情况下，再对文本信息进行包含目标对象及控制动作，或者包含目标对象及附属信息的语义标定项的匹配，若还未匹配到语义标定项，则从上一个语音信息中获取目标对象，将该目标对象作为文本信息的一部分，返回最初的步骤进行匹配，使得能够有效的实现文本信息的匹配，以便更精准的确定控制指令，实现语音控制，因此，基于本发明实施例中精准语音控制方法能够有效提高语音控制的准确率，改善用户体验。
请参阅图3，为本发明第二实施例中精准语音控制装置的功能模块示意图，所述装置包括：识别确定模块301、匹配模块302及控制模块303。
识别确定模块301，用于对获取到的语音信息进行识别，确定所述语音信息中包含的文本信息；
在本发明实施例中，精准语音控制装置（以下简称：控制装置）在接收到语音信息之后，识别确定模块301将对获取到的语音信息进行识别，以确定该语音信息中包含的文本信息，其中，该语音信息可以是控制装置通过自身的语音采集装置如麦克风采集到的语音信息，也可以是接收其他设备发送的语音信息。
匹配模块302，用于将所述文本信息与预先设置的控制指令列表进行匹配，所述控制指令列表中包含控制指令与语义标定项之间的对应关系；
在本发明实施例中，控制装置内预先设置了控制指令列表，该控制指令列表中包含控制指令与语义标定项之间的对应关系。
其中，语义标定项包含目标对象、控制动作及附属信息，且目标对象是指控制指令的面向的对象，例如：可以是微博应用程序、公司大门、会议系统等等；控制动作是指具体的控制方式，例如：打开、关闭、调高音量、降低音量等等；附属信息是指基于目标对象及控制动作扩展出来的信息，例如：定时参数等。
可以理解的是，上述目标对象、控制信息及附属信息中的每一项包含的内容都可以进行or和and的组合，比如，在一条语义标定项中，目标对象可以是“大门”or“前门”。又比如，控制动作可以是“打开”or“启动”or“开”。再比如，附属信息可以是：十分钟之后开启and一个小时后关闭。
在本发明实施例中，在得到文本信息之后，匹配模块302将该文本信息与预先设置的控制指令列表进行匹配，以确定是否存在匹配的语义标定项。
控制模块303，用于若存在与所述文本信息匹配的语义标定项，则按照所述匹配的语义标定项对应的控制指令执行相应的控制操作。
在本发明实施例中，若存在与文本信息匹配的语义标定项，则控制模块303从控制指令列表中查找与该匹配的语义标定项对应的控制指令，并按照该控制指令执行相应的控制操作，例如，若该控制指令为“打开大会议室的会议系统”，则控制模块303将向大会议室的会议系统发送启动指令，以打开该会议系统。
在本发明实施例中，控制装置在获取到语音信息之后，识别确定模块301对该语音信息进行识别，确定该语音信息中包含的文本信息，并由匹配模块302将该文本信息与预先设置的控制指令列表进行匹配，若控制指令列表中存在与文本信息匹配的语义标定项，则控制模块303按照该匹配的语义标定项对应的控制指令执行相应的控制操作，使得在识别到文本信息之后，还可进行语义标定项的匹配以确定控制指令，能够有效的实现精准的语义控制，提高语音控制的准确率，改善用户体验。
请参阅图4，为本发明图3所示的第二实施例中匹配模块302的细化功能模块示意图，该匹配模块302包括：
第一匹配模块401，用于将所述文本信息与所述控制指令列表中语义标定项包含的目标对象、控制动作及附属信息进行匹配；
第一确定模块402，用于若存在第一目标语义标定项，则确定所述第一目标语义标定项为所述匹配的语义标定项，所述第一目标语义标定项中的目标对象、控制动作及附属信息与所述文本信息匹配。
在本发明实施例中，第一匹配模块401将文本信息与控制指令列表中语义标定项包含的目标对象、控制动作及附属信息进行匹配，以确定是否存在第一目标语义标定项，且文本信息中包含该第一目标语义标定项中的目标对象、控制动作及附属信息。
若存在第一目标语义标定项，则第一确定模块402确定该第一目标语义标定项为与文本信息匹配的语义标定项，控制模块303将按照该第一目标语义标定项对应的控制指令执行相应的控制操作，以实现语音控制。例如：若文本信息为“十分钟后帮我打开会议室303中的音响”，则在该文本信息中，目标对象是“会议室303中的音响”，控制动作是“打开”，附属信息是“十分钟后”，基于该文本信息与控制指令列表中的语义标定项进行匹配，若存在一个语义标定项A，该语义标定项A的目标对象是“会议室303中的音响”、控制动作是“打开”、附属信息是“预定时间”，则可确定该文本信息与该语义标定项A匹配，即该语义标定项为第一目标语义标定项，控制模块303将确定该语义标定项A对应的控制指令，并按照该控制指令执行相应的控制操作，即向会议室303中的音响发送控制消息，以控制会议室303中的音响在十分钟之后启动。
进一步的，所述匹配模块302还包括：
第二匹配模块403，用于若不存在所述第一目标语义标定项，则将所述文本信息与所述控制指令列表中语义标定项包含的目标对象及控制动作进行匹配，或者将所述文本信息与所述控制指令列表中语义标定项包含的目标对象及附属信息进行匹配；
第二确定模块404，用于若存在第二目标语义标定项，则确定所述第二目标语义标定项为所述匹配的语义标定项，所述第二目标语义标定项中的目标对象及控制动作与所述文本信息匹配，或者所述第二目标语义标定项中的目标对象及附属信息与所述文本信息匹配。
在本发明实施例中，若不存在第一目标语义标定项，则表明在控制指令列表中未存在目标对象、控制动作及附属信息均与文本信息匹配的语义标定项，在这种情况下，第二匹配模块403将进行目标对象及控制动作，或者目标对象及附属信息的匹配，具体的：第二匹配模块403将文本信息与控制指令列表中语义标定项包含的目标对象及控制动作进行匹配，或者第二匹配模块403将文本信息与控制指令列表中语义标定项包含的目标对象及附属信息进行匹配。
若存在一个语义标定项，该语义标定项中的目标对象及控制动作与文本信息匹配，或者该语义标定项中的目标对象及附属信息与文本信息匹配，则第二确定模块404可确定该语义标定项为第二目标语义标定项，控制模块303将确定与该第二目标语义标定项对应的控制指令，并按照该控制指令执行相应的控制操作，以实现语音控制。
例如：若文本信息为“打开空调”，则在该文本信息中，目标对象是“空调”，控制动作是“打开”，基于该文本信息与控制指令中的语义标定项进行匹配时，由于该文本信息中并不包含附属信息，则将匹配不到第一目标语义标定项，在这种情况下，第二匹配模块403将该文本信息与控制指令列表中语义标定项的目标对象及控制动作进行匹配，若存在一个语义标定项B，该语义标定项B中的目标对象是“空调”，控制动作是“打开”，则可确定该文本信息与该语义标定项B匹配，控制模块303将确定该语义标定项B对应的控制指令，并按照该控制指令执行相应的控制操作，即向空调发送启动指令，以控制空调启动。
进一步的，所述匹配模块302还包括：
对象获取模块405，用于若不存在所述第二目标语义标定项，则获取上一个语音信息中包含的目标对象，将所述目标对象作为所述文本信息中的内容，返回所述第一匹配模块。
在本发明实施例中，若不存在第二目标语义标定项，则表明控制指令列表中不存在目标对象及控制动作与文本信息匹配的语义标定项，且不存在目标对象及附属信息与文本信息匹配的语义标定项，在这种情况下，文本信息中很可能是缺少目标对象，对象获取模块405将从上一个语音信息中获取该语音信息对应的文本信息中的目标对象，并将该获取到的目标对象作为该文本信息中的内容，且返回执行第一匹配模块401，以继续进行文本信息与语义标定项的匹配。
例如，若当前文本信息为“自动关闭”，则可确定该当前文本信息中包含控制动作“关闭”，并不包含目标对象及附属信息，在这种情况下，利用该文本信息进行匹配将匹配不到第一目标语义标定项及第二目标语义标定项，控制装置将获取上一个语音信息的文本信息，该上一个语音信息的文本信息为“打开空调”，可从该文本信息中可以得到目标对象是“空调”，则将该目标对象“空调”作为当前文本信息“自动关闭”的一部分，即重新确定的文本信息为“自动关闭空调”，并返回第一匹配模块401，再一次进行匹配。
需要说明的是，若在返回第一匹配模块401之后，仍然未匹配到语义标定项，则控制装置将显示语音控制失败消息和/或播放语音控制失败的语音提示，以提醒用户重新输入语音信息。
在本发明实施例中，优先对文本信息进行包含目标对象、控制动作及附属信息的语义标定项的匹配，且在未匹配到的情况下，再对文本信息进行包含目标对象及控制动作，或者包含目标对象及附属信息的语义标定项的匹配，若还未匹配到语义标定项，则从上一个语音信息中获取目标对象，将该目标对象作为文本信息的一部分，返回最初的步骤进行匹配，使得能够有效的实现文本信息的匹配，以便更精准的确定控制指令，实现语音控制，因此，基于本发明实施例中精准语音控制方法能够有效提高语音控制的准确率，改善用户体验。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (14)

  1. 一种精准语音控制方法，其特征在于，所述方法包括：
    对获取到的语音信息进行识别，确定所述语音信息中包含的文本信息；
    将所述文本信息与预先设置的控制指令列表进行匹配，所述控制指令列表中包含控制指令与语义标定项之间的对应关系；
    若存在与所述文本信息匹配的语义标定项，则按照所述匹配的语义标定项对应的控制指令执行相应的控制操作。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语义标定项中包含目标对象、控制动作及附属信息。
  3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述文本信息与预先设置的控制指令列表进行匹配，包括：
    将所述文本信息与所述控制指令列表中语义标定项包含的目标对象、控制动作及附属信息进行匹配；
    若存在第一目标语义标定项，则确定所述第一目标语义标定项为所述匹配的语义标定项，所述第一目标语义标定项中的目标对象、控制动作及附属信息与所述文本信息匹配。
  4. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述文本信息与预先设置的控制指令列表进行匹配还包括：
    若不存在所述第一目标语义标定项，则将所述文本信息与所述控制指令列表中语义标定项包含的目标对象及控制动作进行匹配，或者将所述文本信息与所述控制指令列表中语义标定项包含的目标对象及附属信息进行匹配；
    若存在第二目标语义标定项，则确定所述第二目标语义标定项为所述匹配的语义标定项，所述第二目标语义标定项中的目标对象及控制动作与所述文本信息匹配，或者所述第二目标语义标定项中的目标对象及附属信息与所述文本信息匹配。
  5. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述文本信息与预先设置的控制指令列表进行匹配还包括：
    若不存在所述第二目标语义标定项，则获取上一个语音信息中包含的目标对象，将所述目标对象作为所述文本信息中的内容，返回执行所述将所述文本信息与所述控制指令列表中语义标定项包含的目标对象、控制动作及附属信息进行匹配的步骤。
  6. 一种精准语音控制方法，其特征在于，所述方法包括：
    对获取到的语音信息进行识别，确定所述语音信息中包含的文本信息；
    将所述文本信息与预先设置的控制指令列表进行匹配，所述控制指令列表中包含控制指令与语义标定项之间的对应关系；
    若存在与所述文本信息匹配的语义标定项，则按照所述匹配的语义标定项对应的控制指令执行相应的控制操作；
    所述语义标定项中包含目标对象、控制动作及附属信息，所述目标对象、控制信息及附属信息中的每一项包含的内容都可以进行or和and的组合。
  7. 根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述文本信息与预先设置的控制指令列表进行匹配，包括：
    将所述文本信息与所述控制指令列表中语义标定项包含的目标对象、控制动作及附属信息进行匹配；
    若存在第一目标语义标定项，则确定所述第一目标语义标定项为所述匹配的语义标定项，所述第一目标语义标定项中的目标对象、控制动作及附属信息与所述文本信息匹配。
  8. 根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将所述文本信息与预先设置的控制指令列表进行匹配还包括：
    若不存在所述第一目标语义标定项，则将所述文本信息与所述控制指令列表中语义标定项包含的目标对象及控制动作进行匹配，或者将所述文本信息与所述控制指令列表中语义标定项包含的目标对象及附属信息进行匹配；
    若存在第二目标语义标定项，则确定所述第二目标语义标定项为所述匹配的语义标定项，所述第二目标语义标定项中的目标对象及控制动作与所述文本信息匹配，或者所述第二目标语义标定项中的目标对象及附属信息与所述文本信息匹配。
  9. 根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述将所述文本信息与预先设置的控制指令列表进行匹配还包括：
    若不存在所述第二目标语义标定项，则获取上一个语音信息中包含的目标对象，将所述目标对象作为所述文本信息中的内容，返回执行所述将所述文本信息与所述控制指令列表中语义标定项包含的目标对象、控制动作及附属信息进行匹配的步骤。
  10. 一种精准语音控制装置，其特征在于，所述装置包括：
    识别确定模块，用于对获取到的语音信息进行识别，确定所述语音信息中包含的文本信息；
    匹配模块，用于将所述文本信息与预先设置的控制指令列表进行匹配，所述控制指令列表中包含控制指令与语义标定项之间的对应关系；
    控制模块，用于若存在与所述文本信息匹配的语义标定项，则按照所述匹配的语义标定项对应的控制指令执行相应的控制操作。
  11. 根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述语义标定项中包含目标对象、控制动作及附属信息。
  12. 根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述匹配模块包括：
    第一匹配模块，用于将所述文本信息与所述控制指令列表中语义标定项包含的目标对象、控制动作及附属信息进行匹配；
    第一确定模块，用于若存在第一目标语义标定项，则确定所述第一目标语义标定项为所述匹配的语义标定项，所述第一目标语义标定项中的目标对象、控制动作及附属信息与所述文本信息匹配。
  13. 根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述匹配模块还包括：
    第二匹配模块，用于若不存在所述第一目标语义标定项，则将所述文本信息与所述控制指令列表中语义标定项包含的目标对象及控制动作进行匹配，或者将所述文本信息与所述控制指令列表中语义标定项包含的目标对象及附属信息进行匹配；
    第二确定模块，用于若存在第二目标语义标定项，则确定所述第二目标语义标定项为所述匹配的语义标定项，所述第二目标语义标定项中的目标对象及控制动作与所述文本信息匹配，或者所述第二目标语义标定项中的目标对象及附属信息与所述文本信息匹配。
  14. 根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述匹配模块还包括：
    对象获取模块，用于若不存在所述第二目标语义标定项，则获取上一个语音信息中包含的目标对象，将所述目标对象作为所述文本信息中的内容，返回所述第一匹配模块。
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