WO2017179437A1 - 情報生成装置、情報生成方法 - Google Patents

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WO2017179437A1
WO2017179437A1 PCT/JP2017/013241 JP2017013241W WO2017179437A1 WO 2017179437 A1 WO2017179437 A1 WO 2017179437A1 JP 2017013241 W JP2017013241 W JP 2017013241W WO 2017179437 A1 WO2017179437 A1 WO 2017179437A1
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action
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PCT/JP2017/013241
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French (fr)
Inventor
真吾 井原
Original Assignee
株式会社リクルートホールディングス
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management

Definitions

  • the present invention relates to a technique for obtaining useful information.
  • Patent Document 1 Japanese Patent Laid-Open No. 10-11498
  • Patent Document 1 is a business management support system that supports business management using a process management table, and includes process management.
  • the horizontal axis of the table shows each stage of the sales process on the sales side
  • the vertical axis shows each stage of the customer step on the customer side
  • in each cell of the process management table for example, the total number of negotiations and the estimated sales amount
  • a sales management support system is disclosed in which data is entered or the latest visit date, the number of visits, the estimated sales amount at the latest visit, etc. are entered.
  • the present invention has an object to provide a technique capable of obtaining useful information for obtaining a favorable result in the user's activity.
  • An information generation apparatus is an apparatus that generates useful information, (a) a sales information acquisition unit that acquires a report including information related to sales activities for a customer; and (b) An action index extraction unit that extracts a report including the action index based on an action index indicating a predetermined action related to the sales activity; and (c) a matter that has acted on the customer from the extracted report. And (d) extracting the date and the store where the predetermined action was performed from the report extracted based on the behavior index, and extracting the extracted date before and after the extracted date.
  • a target index extraction unit that extracts a transition of an operation state of a predetermined function in a user terminal of a store as a transition of a target index; and (e) the action for the target index based on the transition of the target index It determines the success or failure of target, including an analysis processing unit that generates analysis information that associates with the phrase to be extracted determination result of the success or failure and by the language processing unit, an information generating apparatus.
  • An information generation method is a method for generating useful information, the method comprising: (a) obtaining a report including information related to the business activity for a customer; and (b) the business. Extracting a report including the behavior index based on an action index indicating the predetermined action related to the activity; and (c) a date on which the predetermined action was performed from the report extracted based on the behavior index.
  • Extracting a store and extracting a transition of an operation state of a predetermined function in a user terminal of the extracted store before and after the extracted date as a transition of a target index; (d) the extracted Extracting a phrase indicating an item that has acted on the customer from the report; and (e) success or failure of the behavior indicator with respect to the goal indicator based on the transition of the goal indicator.
  • Determine a data generation method comprising the steps, the generating the analysis information associated with said phrase to be extracted by the determination result and the language processing unit of the success or failure.
  • This data analysis technique is capable of performing analysis processing at a higher speed and with higher accuracy than in the prior art.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a schematic configuration of a system according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration of the analysis apparatus.
  • FIG. 3 is a conceptual diagram illustrating an example of business situation data.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining a relationship between an action index and a purpose index.
  • FIG. 5 is a flowchart showing an operation procedure of the analysis apparatus.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the contents of the analysis result.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a schematic configuration of a system according to an embodiment.
  • the system shown in the figure includes a plurality of user terminals 100, a service providing apparatus 200, one or a plurality of information processing apparatuses 300, and an analysis apparatus (information generation apparatus) 400.
  • the system according to the present embodiment uses, for example, each user terminal 100 installed with an application program for performing POS (Point-Of-Sale: point-of-sale information management) processing at each store (for example, a restaurant or a hairdressing salon). For supporting the operation of the user terminal 100 in each store.
  • POS Point-Of-Sale: point-of-sale information management
  • Each user terminal 100 is, for example, a tablet-type information processing apparatus, and has a function of performing communication via a communication line.
  • Each user terminal 100 is connected to the service providing apparatus 200 and the analysis apparatus 400 via the communication network N so as to be able to communicate with each other.
  • Each user terminal 100 is installed with an application program for performing POS processing. By executing the program, POS functions such as order management and accounting processing are realized.
  • the service providing apparatus 200 is connected to each user terminal 100 through a communication network N so as to be able to communicate with each other.
  • the service providing apparatus 200 provides information necessary for POS processing in each user terminal 100 and upgrades an application program. Processing necessary to support the operation of the user terminal 100 in each store is performed, such as analyzing data transmitted from each user terminal 100 and providing POS information such as sales status and product demand prediction.
  • the service providing apparatus 200 is configured by, for example, a computer having high arithmetic processing capability, and is configured by executing a predetermined program in the computer.
  • the information processing apparatus 300 goes to the store where each user terminal device 100 is installed, provides useful information to the user who is the owner of this store, or introduces the company's products or services. It is used by sales representatives who conduct sales activities. Specifically, the information processing apparatus 300 is used for inputting sales situation data including information related to sales activities by each sales representative.
  • the information processing apparatus 300 is capable of receiving various data and displaying the contents, and transmitting information input using an operation unit to the outside.
  • a general personal computer Alternatively, an information processing terminal such as a smartphone or a tablet computer can be used.
  • the information processing apparatus 300 and the analysis apparatus 400 may be directly connected as illustrated, may be connected via a local area network or the like, or may be connected via an external communication network such as the Internet. It may be connected.
  • the analysis device 400 obtains sales situation data representing the contents of sales activities by each sales representative input using the information processing apparatus 300 and also represents operations related to the operation status of application programs in each user terminal device 100. Status data is acquired from each user terminal device 100, and by analyzing the information, data including information useful for sales activities is generated and output.
  • the analysis device 400 is configured by, for example, a computer with high arithmetic processing capability, and is configured by executing a predetermined program in the computer.
  • the communication network N includes a communication network that can perform information communication with each other between each user terminal 100, the service providing apparatus 200, and the analysis apparatus 400.
  • the communication network N may be any of, for example, the Internet, a LAN, a dedicated line, a telephone line, a corporate network, a mobile communication network, other communication lines, a combination thereof, or is it wired or wireless? It doesn't matter.
  • FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the analysis apparatus 400.
  • the analysis apparatus 400 includes a control unit 10, an information storage unit 11, a communication unit 12, an input unit (not shown), a display unit, and the like.
  • the control unit 10 is configured by executing a predetermined operation program in a computer system including a CPU, a ROM, a RAM, and the like, and controls the overall operation of the analysis apparatus 400.
  • the information storage unit 11 is a storage device having a large storage capacity, such as a hard disk device, and stores data indicating various types of information.
  • the communication unit 12 is connected to the control unit 10 and performs processing necessary for the control unit 10 to perform information communication with each user terminal 100 via the communication network N.
  • the control unit 10 includes a business information acquisition unit 20, a behavior index extraction unit 21, a state acquisition unit 22, a purpose index extraction unit 23, a natural language processing unit (language processing unit) 24, and an analysis processing unit 25 as functional blocks.
  • the sales information acquisition unit 20 acquires a report such as a daily report input using the information processing apparatus 300 via the communication processing unit 12 and stores the report in the information storage unit 11.
  • the report input by the sales person includes a report for recording the contents of the action such as a store visit by the sales person or contact by telephone, e-mail, messenger or the like.
  • the sales staff can create a report by using the information processing apparatus 300 to input a sentence, that is, text data in a predetermined format.
  • the business information acquisition unit 20 can extract business situation data from the report acquired from the information processing apparatus 300 and store it in the information storage unit 11.
  • the business status data extracted from the report includes, for example, information such as the store name of the contact by visiting or telephone, visit or contact date, status report, and sales representative name.
  • the sales information acquisition unit 20 also receives the sales amount for this store, the presence or absence of orders for new products or services, the number of options contracts received via the communication processing unit 12. Information such as presence or absence or number can be acquired and stored in the information storage unit 11 as business situation data.
  • the behavior index extraction unit 21 uses the sales situation data stored in the information storage unit 11 to extract a behavior index that is information indicating the behavior of the sales representative.
  • a behavior index that is information indicating the behavior of the sales representative.
  • the fact that a certain salesperson has visited a specific store as a sales activity and the date or date on which the visit was made are extracted as behavior indicators.
  • an action index it is also possible to use a telephone contact or the like and the date or date of the contact.
  • the state acquisition unit 22 receives an operation history in each user terminal 100 from each user terminal 100 or the service providing apparatus 200 via the communication processing unit 12, and determines an operation state in each user terminal 100 based on the operation history.
  • the operating state data shown is acquired, and the operating state data is stored in the information storage unit 11.
  • the operating state data includes, for example, the number of times of use (frequency of use) of various functions implemented in the application program in each user terminal 100, the daily operating time of the application program, and the like.
  • the purpose index extraction unit 23 uses the operation state data stored in the information storage unit 11 to extract a purpose index indicating an item that is expected to be achieved in response to an action index by a salesperson.
  • a purpose index indicating an item that is expected to be achieved in response to an action index by a salesperson.
  • the usage status for each function in each user terminal 100 is extracted as a target index.
  • the purpose index extracting unit 23 can also extract the purpose index using the business situation data stored in the information storage unit 11. In this case, for example, the sales status at each store, the order status of a new product or service, the order status of an option contract, and the like are extracted as objective indexes.
  • the natural language processing unit 24 acquires text data included in the daily report, performs a natural language analysis process on the text data, and extracts a phrase included in the daily report.
  • the phrase includes a word or a clause or a group of words in which a plurality of words or clauses are collected.
  • the analysis processing unit 25 performs a predetermined analysis process using the behavior index extracted by the behavior index extraction unit 21, the purpose index extracted by the purpose index extraction unit 23, and the phrase extracted by the natural language processing unit 24, Generate useful information for sales activities. Details of the analysis processing by the analysis processing unit 25 will be described later.
  • FIG. 3 is a conceptual diagram showing an example of a daily report.
  • the daily report of the present embodiment is a summary of the contents of sales activities performed by each sales representative and input to the information processing apparatus 300.
  • the example daily report includes a status report (feelings) that summarizes the name of the sales representative, the name of the store visited, the visit date and time, the purpose of the visit, and the visit status.
  • the status report is a report in which sales representatives describe the contents of sales activities in free text.
  • the situation report includes matters that the user has worked on at the visited site and the corresponding reaction (received an indication, etc.) of the visited site.
  • one of the functions (function 1) implemented in the POS processing application program installed in the user terminal 100 installed in the store at the store visited by the sales representative. ) Is used as a status report, including the reaction of the visitor when conducting a sales activity that encourages customers to use the service.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining the relationship between the action index and the purpose index.
  • the behavior index it is assumed that a sales person visits a specific store.
  • the purpose index a usage situation of the function 1 of the application program for POS processing installed in the user terminal 100 of the store is assumed.
  • FIG. 4A is a graph showing the number of times of use of function 1 in a certain store A (the state of the objective index) in time series for each day.
  • the fact that the sales representative visited the store A on March 11 corresponds to the “behavior indicator”.
  • the number of times that the function 1 was used was accumulated once.
  • the number of times that the function 1 was used was used increased dramatically. Yes.
  • the number of times that the function 1 is used for 7 days after the behavior index is 29 times. The same is true for the next seven days.
  • FIG. 4 (B) is a graph showing the number of times of use of function 1 in another store B in time series for each day.
  • the fact that the sales representative visited the store B on March 11 corresponds to the “behavior indicator”.
  • the number of times that the function 1 is used before the action specified by this action index is three times, and the number of times that the function 1 is used increases after the action specified by the action index.
  • the number of times that the function 1 is used in the seven days after the action specified by the action index is accumulated once, which is less than before the action index. The same is true for the next seven days.
  • FIG. 5 is a flowchart showing an operation procedure of the analysis apparatus 400. Note that the order of the processing of each step can be changed as long as no contradiction occurs.
  • the behavior index extraction unit 21 extracts a report including a predetermined behavior index from the information storage unit 11 (step S11).
  • the action index includes an index indicating a predetermined action related to the sales activity. For example, when a visit to a specific store is used as an action index, a report indicating that an activity that a certain salesperson visited a specific store as a sales activity has been performed is extracted.
  • the purpose index extraction unit 23 extracts a purpose index using the operation state data acquired based on the operation history of each user terminal 100 and stored in the information storage unit 11 (step S12). For example, the date of visit and the visited store are extracted from a report indicating that a specific store has been visited, and the operational state transition of each function in the user terminal 100 installed in the store before and after the extracted date Are extracted as the transition of the objective index. For example, the usage status for each function in each user terminal 100 is extracted as a target index.
  • the natural language processing unit 24 extracts a phrase from the report input by the sales representative (step S13). For example, the natural language processing unit 24 can extract a phrase from a situation report included in a daily report.
  • the analysis processing unit 25 performs a predetermined purpose based on the behavior index extracted by the behavior index extraction unit 21, the purpose index extracted by the purpose index extraction unit 23, and the operation state data acquired by the state acquisition unit 22.
  • the success or failure (success / failure) of the sales activity at each store by each sales representative is determined (step S14).
  • the analysis processing unit 25 stores the determination result of success or failure (success or failure) determined in step S14 in the information storage unit 11 in association with the phrase extracted by the natural language processing unit 24 in step S13 (step S15).
  • success or failure success or failure
  • the phrase included in the daily report when visiting store A is recorded in association with the success
  • included in the daily report when visiting store B with respect to the objective indicator of the usage status of function 1
  • the phrase is recorded in association with the failure.
  • step S16 determines whether another report exists in the information storage unit 11 (step S16). If another report exists (step S16; YES), the process returns to step S11 and the subsequent processing is executed. That is, the series of processes described above are performed on each report, and the success or failure of the sales activity is associated with the phrase extracted at that time.
  • step S16 when there is no other report (step S16; NO), the analysis processing unit 25 uses the phrase “successful” for the sales activity and the phrase extracted based on each report for each purpose index. An analysis result arranged in the case of “failure” is generated (step S17). The generated analysis result is output to the information processing apparatus 300 as numerical information or image information, for example. As a result, each sales representative and its manager can share the analysis result and reflect it in the next sales activity.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of the contents of the analysis result.
  • the number of phrases associated with each of the “success pattern” and “failure pattern” is aggregated, and the analysis results are listed in descending order. It is also visualized with a bar graph.
  • each phrase 1, 2, 3, 4, 5 is shown in order from the top in the order of the number of appearances, the number of appearances is shown on the right side of each phrase, and the right side Shows a bar graph.
  • each phrase 7, 8, 3, 1, 6 is shown in order from the highest appearance number, the number of appearances is shown on the right side of each phrase, and further on the right side.
  • a bar graph is shown. Note that even if there are phrases that appear in common in the success pattern and the failure pattern, it can be seen from the analysis result that, for example, phrase 1 is likely to appear in the success pattern.
  • each user terminal 100 in which an application program for performing POS is installed is arranged in each store (for example, a store such as a restaurant or a hairdressing salon), and the user terminal 100 in each store is arranged.
  • each store for example, a store such as a restaurant or a hairdressing salon
  • the application program installed in the user terminal 100 is not limited to the POS program, and the present invention can be applied to various business programs and other arbitrary application programs.
  • the usage status of function 1 as a goal index is set, and the number of uses is set as information indicating the state.
  • the goal index is not limited to this, and for example, in each store It may be the sales amount.
  • the status acquisition unit 22 may acquire the sales amount from the business situation data.
  • the objective index may be difficult to quantify, for example, whether there is a contract order. In this case, it is possible to determine that the state of the objective index is “contract order received (achieved)” as “success” and “contract unordered (not achieved)” as “failure”.
  • the status acquisition unit 22 may acquire the contract order from the business status data.

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Abstract

ユーザの活動に有用な情報を生成する装置であって、顧客に対する営業活動に関連する情報を含む報告書を取得する営業情報取得部(20)と、営業活動に関連する所定の行動を示す行動指標に基づいて、行動指標を含む報告書を抽出する行動指標抽出部(21)と、抽出された報告書から、顧客に働きかけた事項を示すフレーズを抽出する言語処理部(24)と、行動指標に基づいて抽出された報告書から所定の行動をした日にち及び店舗を抽出し、抽出された日にち前後における、抽出された店舗のユーザ端末における所定の機能の稼働状態の推移を、目的指標の推移として抽出する目的指標抽出部(23)と、目的指標の推移に基づいて、目的指標に対する行動指標の成功又は失敗を判定し、当該成功又は失敗の判定結果と言語処理部によって抽出される前記フレーズとを関連付けた分析情報を生成する解析処理部(25)を含む情報生成装置である。

Description

情報生成装置、情報生成方法 関連出願の相互参照
　本出願は、２０１６年４月１３日に出願された日本出願番号（特願）２０１６－８０３７６号に基づくもので、ここにその記載内容を援用する。
　本発明は、有用な情報を得るための技術に関する。
　ユーザの活動を支援するための技術として、例えば特開平１０－１１４９８号公報（特許文献１）には、プロセス管理表を利用して営業管理の支援を行う営業マネジメント支援システムであって、プロセス管理表の横軸は営業側の販売プロセスの各段階を示し、縦軸は顧客側の顧客ステップの各段階を示し、プロセス管理表の各セル内には、例えば商談件数及び売上見込金額のトータルが記入され、あるいは最新訪問日、訪問回数、最新訪問時の売上見込金額などが記入される営業マネジメント支援システムが開示されている。
　ところで、上記した特許文献１に開示の営業マネジメント支援システムでは、顧客側のステップを考慮しながら販売側のプロセスを管理できるものの、営業担当者の行動とその成果との対応関係や、好ましい成果が得られる場合の行動の傾向などの営業ノウハウを他の営業担当者にも適用できるような形で可視化した情報を得るなど、営業活動に有用な情報を得ることが難しかった。
特開平１０－１１４９８号公報
　本発明は、ユーザの活動における好ましい成果を得るために有用な情報を得ることが可能な技術を提供することを目的の１つとする。
　本発明の一態様に係る情報生成装置は、有用な情報を生成する装置であって、（ａ）顧客に対する営業活動に関連する情報を含む報告書を取得する営業情報取得部と、（ｂ）前記営業活動に関連する所定の行動を示す行動指標に基づいて、前記行動指標を含む報告書を抽出する行動指標抽出部と、（ｃ）前記抽出された報告書から、前記顧客に働きかけた事項を示すフレーズを抽出する言語処理部と、（ｄ）前記行動指標に基づいて抽出された報告書から前記所定の行動をした日にち及び店舗を抽出し、前記抽出された日にち前後における、前記抽出された店舗のユーザ端末における所定の機能の稼働状態の推移を、目的指標の推移として抽出する目的指標抽出部と、（ｅ）前記目的指標の推移に基づいて、前記目的指標に対する前記行動指標の成功又は失敗を判定し、当該成功又は失敗の判定結果と前記言語処理部によって抽出される前記フレーズとを関連付けた分析情報を生成する解析処理部と、を含む、情報生成装置である。
　本発明の一態様に係る情報生成方法は、有用な情報を生成する方法であって、（ａ）顧客に対する前記営業活動に関連する情報を含む報告書を取得するステップと、（ｂ）前記営業活動に関連する所定の行動を示す行動指標に基づいて、前記行動指標を含む報告書を抽出するステップと、（ｃ）前記行動指標に基づいて抽出された報告書から前記所定の行動をした日にち及び店舗を抽出し、前記抽出された日にち前後における、前記抽出された店舗のユーザ端末における所定の機能の稼働状態の推移を、目的指標の推移として抽出するステップと、（ｄ）前記抽出された報告書から、前記顧客に働きかけた事項を示すフレーズを抽出するステップと、（ｅ）前記目的指標の推移に基づいて、前記目的指標に対する前記行動指標の成功又は失敗を判定し、当該成功又は失敗の判定結果と前記言語処理部によって抽出される前記フレーズとを関連付けた分析情報を生成するステップと、を含む情報生成方法である。
　上記構成によれば、新規なデータ分析手法を適用することにより、ユーザの活動における好ましい成果を得るために有用な情報を得ることが可能となる。このデータ分析手法は、従来技術よりも高速で精度の高い分析処理をし得るものである。
図１は、一実施形態のシステムの概略構成を示す図である。 図２は、解析装置の構成を示すブロック図である。 図３は、営業状況データの一例を示す概念図である。 図４は、行動指標と目的指標の関係について説明するための図である。 図５は、解析装置の動作手順を示すフローチャートである。 図６は、分析結果の内容の一例を示す図である。
　図１は、一実施形態のシステムの概略構成を示す図である。同図に示すシステムは、複数のユーザ端末１００と、サービス提供装置２００と、一又は複数の情報処理装置３００と、解析装置（情報生成装置）４００を含んで構成されている。本実施形態のシステムは、例えばＰＯＳ（Point-Of-Sale:販売時点情報管理）処理を行うためのアプリケーションプログラムがインストールされた各ユーザ端末１００を各店舗（例えば、飲食店や理美容室などの店舗）に配置し、各店舗におけるユーザ端末１００の運用を支援するためのものである。
　各ユーザ端末１００は、例えばタブレット型の情報処理装置であり、通信回線を介して通信を行う機能を備えている。各ユーザ端末１００は、通信ネットワークＮを介してサービス提供装置２００や解析装置４００と相互に情報通信可能に接続されている。各ユーザ端末１００には、ＰＯＳ処理を行うためのアプリケーションプログラムがインストールされており、当該プログラムを実行することにより、注文管理や会計処理などのＰＯＳ機能が実現される。
　サービス提供装置２００は、各ユーザ端末１００と通信ネットワークＮを介して相互に通信可能に接続されており、各ユーザ端末１００におけるＰＯＳ処理に必要な情報を提供すること、アプリケーションプログラムをバージョンアップすること、各ユーザ端末１００から送信されたデータを解析して売上げ状況や商品需要予測などのＰＯＳ情報を提供することなど、各店舗におけるユーザ端末１００の運用を支援するために必要な処理を行う。このサービス提供装置２００は、例えば演算処理能力の高いコンピュータによって構成され、そのコンピュータにおいて所定のプログラムを実行することによって構成される。
　情報処理装置３００は、各ユーザ端末装置１００が設置されている店舗へ出向いてこの店舗のオーナー等であるユーザに対して有益な情報を提供し、あるいは自社の商品ないしサービスを紹介する等のいわゆる営業活動を行う営業担当者が用いるものである。具体的には、情報処理装置３００は、各営業担当者による営業活動に関連する情報を含む営業状況データを入力するために用いられる。この情報処理装置３００は、各種データを受信してその内容を表示することや、操作部を用いて入力される情報を外部へ送信することが可能なものであり、例えば、一般的なパーソナルコンピュータ、あるいはスマートフォンやタブレット型コンピュータなどの情報処理端末を用いることができる。情報処理装置３００と解析装置４００との間は、図示のように直接的に接続されてもよいし、ローカルエリアネットワーク等を介して接続されてもよいし、インターネット等の外部通信ネットワークを介して接続されてもよい。
　解析装置４００は、情報処理装置３００を用いて入力される各営業担当者による営業活動の内容を表す営業状況データを取得するとともに、各ユーザ端末装置１００におけるアプリケーションプログラムの稼働状況に関する内容を表す稼働状態データを各ユーザ端末装置１００から取得し、それらの情報を解析することにより、営業活動に有用な情報を含むデータを生成し、出力する。この解析装置４００は、例えば演算処理能力の高いコンピュータによって構成され、そのコンピュータにおいて所定のプログラムを実行することによって構成される。
　通信ネットワークＮは、各ユーザ端末１００、サービス提供装置２００、解析装置４００の間で相互に情報通信を行うことが可能な通信網を含んで構成されている。通信ネットワークＮは、例えば、インターネット、ＬＡＮ、専用線、電話回線、企業内ネットワーク、移動体通信網その他の通信回線、それらの組み合わせ等のいずれであってもよく、有線であるか無線であるかを問わない。
　図２は、解析装置４００の構成を示すブロック図である。図示のように解析装置４００は、制御部１０、情報記憶部１１、通信部１２および図示しない入力部、表示部などを含んで構成されている。
　制御部１０は、例えばＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等を備えたコンピュータシステムにおいて所定の動作プログラムを実行させることによって構成されるものであり、解析装置４００の全体動作を制御する。
　情報記憶部１１は、例えばハードディスク装置などの記憶容量が大きい記憶装置であり、各種情報を示すデータを記憶する。
　通信部１２は、制御部１０と接続されており、制御部１０が通信ネットワークＮを介して各ユーザ端末１００との間で情報通信するために必要な処理を行う。
　制御部１０は、機能ブロックとしての営業情報取得部２０、行動指標抽出部２１、状態取得部２２、目的指標抽出部２３、自然言語処理部（言語処理部）２４、解析処理部２５を有する。
　営業情報取得部２０は、通信処理部１２を介して、情報処理装置３００を用いて入力される日報などの報告書を取得し、この報告書を情報記憶部１１へ格納する。営業担当者によって入力される報告書は、営業担当者による店舗の訪問や電話、メール、メッセンジャー等による連絡などの行動と、その内容を記録するためのレポートを含む。営業担当者は、情報処理装置３００を用いて、所定のフォーマットに文章すなわちテキストデータを入力することにより報告書を作成することができる。営業情報取得部２０は、情報処理装置３００から取得した報告書から、営業状況データを抽出し、情報記憶部１１へ格納することができる。報告書から抽出される営業状況データには、例えば、訪問先ないし電話等による連絡先の店舗名、訪問ないし連絡日時、状況レポート、及び、営業担当者名などの情報が含まれる。また、営業情報取得部２０は、日報などの報告書の他にも、通信処理部１２を介して、この店舗に対する売上額、新規の商品ないしサービスの受注の有無または数、オプション契約の受注の有無または数などの情報を取得し、営業状況データとして情報記憶部１１へ格納することができる。
　行動指標抽出部２１は、情報記憶部１１に格納された営業状況データを用いて、営業担当者による行動を示す情報である行動指標を抽出する。ここでは例として、ある営業担当者が営業活動として特定の店舗を訪問したということとその訪問が行われた日ないし日時が行動指標として抽出される。行動指標として、電話等による連絡をしたこととその連絡した日ないし日時を利用することもできる。
　状態取得部２２は、通信処理部１２を介して、各ユーザ端末１００またはサービス提供装置２００から、各ユーザ端末１００における操作履歴を受信し、当該操作履歴に基づいて各ユーザ端末１００における稼働状態を示す稼働状態データを取得し、この稼働状態データを情報記憶部１１へ格納する。稼働状態データには、例えば、各ユーザ端末１００におけるアプリケーションプログラムに実装された各種機能の１日あたりの使用回数（使用頻度）、アプリケーションプログラムの日々の稼働時間などが含まれる。
　目的指標抽出部２３は、情報記憶部１１に格納された稼働状態データを用いて、営業担当者による行動指標に対応して達成が期待される事項を示す目的指標を抽出する。ここでは例として、各ユーザ端末１００における各機能ごとの使用状況が目的指標として抽出される。また、目的指標抽出部２３は、情報記憶部１１に格納された営業状況データを用いて目的指標を抽出することも可能である。この場合、例えば、各店舗における売上状態、新規の商品ないしサービスの受注状況、オプション契約の受注状況などが目的指標として抽出される。
　自然言語処理部２４は、日報に含まれるテキストデータを取得し、このテキストデータに対して自然言語解析処理を行い、日報に含まれるフレーズを抽出する。ここで、フレーズとは、単語や節、または複数の単語や節が集まったひとかたまりの語を含む。
　解析処理部２５は、行動指標抽出部２１によって抽出される行動指標、目的指標抽出部２３によって抽出される目的指標、自然言語処理部２４によって抽出されるフレーズを用いて所定の分析処理を行い、営業活動に有益な情報を生成する。解析処理部２５による分析処理の詳細については後述する。
　図３は、日報の一例を示す概念図である。本実施形態の日報は、各営業担当者が営業活動を行った内容をまとめ、情報処理装置３００へ入力するものである。例示の日報には、営業担当者名、訪問先の店舗名、訪問日時、訪問目的、訪問状況の概要をまとめた状況レポート（所感）が含まれている。このうち、状況レポートは、例えば各営業担当者が自由な形式による文章で営業活動の内容を記載したものである。具体的には、例えば、自身が訪問先で働きかけた事項、それに対応する訪問先の反応（指摘を受けたこと等）などが状況レポートに含まれる。例示の営業状況データでは、営業担当者が訪問先の店舗にて、その店舗に設置されたユーザ端末１００にインストールされているＰＯＳ処理用のアプリケーションプログラムに実装されている機能の１つ（機能１）を利用することを勧めるという営業活動を行った際の訪問先の反応などが状況レポートとして記載されている。
　図４は、行動指標と目的指標の関係について説明するための図である。ここでは、行動指標の一例として、営業担当者が特定の店舗を訪問したという行動を想定する。また、目的指標の一例として、その店舗のユーザ端末１００にインストールされているＰＯＳ処理用のアプリケーションプログラムの機能１の使用状況を想定する。
　図４（Ａ）は、ある店舗Ａにおける機能１の使用回数（目的指標の状態）を日ごとに時系列で示したグラフである。図示の例では、３月１１日に営業担当者が店舗Ａを訪問したことが「行動指標」に対応している。そして、この行動指標により特定される行動の以前では、機能１の使用回数が累積で１回であったところ、行動指標により特定される行動の以降には機能１の使用回数が格段に増えている。図示の例では、行動指標の後の７日間における機能１の使用回数が累積で２９回となっている。その次の７日間も同様である。この例においては、機能１の使用状況という目的指標に対して、３月１１日に店舗Ａを訪問したという行動指標が成功したと判定できる。
　図４（Ｂ）は、別の店舗Ｂにおける機能１の使用回数を日ごとに時系列で示したグラフである。この例においても、３月１１日に営業担当者が店舗Ｂを訪問したことが「行動指標」に対応している。ただし、この例では、この行動指標により特定される行動の以前における機能１の使用回数が累積で３回であったところ、行動指標により特定される行動の以降にも機能１の使用回数は増えていない。図示の例では、行動指標により特定される行動後の７日間における機能１の使用回数が累積で１回となっており、行動指標の以前よりも減っている。その次の７日間も同様である。この例においては、機能１の使用状況という目的指標に対して、３月１１日に店舗Ｂを訪問したという行動指標が失敗したと判定できる。
　ここで、営業活動の成否を判断するために、行動指標により特定される行動の前後でどの程度の期間を設定して目的指標を評価するかは任意に設定可能であるが、行動指標により特定される行動の前後それぞれ７日間で設定することがより好ましい。期間を７日間、すなわち一週間で設定することにより、曜日の違いに起因する変動要素を排除することができるからである。
　図５は、解析装置４００の動作手順を示すフローチャートである。なお、各ステップの処理については矛盾を生じない限りにおいてその順序を変更することが可能である。
　行動指標抽出部２１は、所定の行動指標を含む報告書を、情報記憶部１１から抽出する（ステップＳ１１）。ここで、行動指標とは、営業活動に関連する所定の行動を示す指標を含む。例えば、特定の店舗を訪問したことを行動指標とする場合、ある営業担当者が営業活動として特定の店舗を訪問したという活動が行われたことを示す報告書が抽出される。
　目的指標抽出部２３は、各ユーザ端末１００の操作履歴に基づいて取得され、情報記憶部１１に格納された稼働状態データを用いて目的指標を抽出する（ステップＳ１２）。例えば、特定の店舗を訪問したことを示す報告書から、訪問した日にち及び訪問した店舗を抽出し、当該抽出された日にち前後における、店舗に設置されたユーザ端末１００における各機能の稼働状態の推移を、目的指標の推移として抽出する。例えば、各ユーザ端末１００における各機能ごとの使用状況が目的指標として抽出される。
　自然言語処理部２４は、営業担当者によって入力された報告書からフレーズを抽出する（ステップＳ１３）。例えば、自然言語処理部２４は、日報に含まれる状況レポートからフレーズを抽出することができる。
　解析処理部２５は、行動指標抽出部２１によって抽出される行動指標と、目的指標抽出部２３によって抽出される目的指標と、状態取得部２２によって取得される稼働状態データに基づいて、所定の目的指標に対する所定の行動指標の成否、例えば、各営業担当者による各店舗での営業活動についての成否（成功／失敗）を判定する（ステップＳ１４）。
　ここでは、例えば、目的指標の状態を示す数値である「機能１の使用回数」が予め決めた基準値よりも大きい場合には「成功」、基準値以下の場合には「失敗」と判定することができる。上記した例では、ある機能１の使用回数の累積値が基準値より大きい場合には「成功」、基準値以下の場合には「失敗」と判定することができる。また、別な例として、例えば、行動指標の以前における機能１の使用回数の所定期間における累積値よりも、行動指標の以降における機能１の使用回数の所定期間における累積値が大きい場合には「成功」、そうではない場合には「失敗」と判定することもできる。
　次に、解析処理部２５は、ステップＳ１４で判定した成否（成功または失敗）の判定結果をステップＳ１３で自然言語処理部２４によって抽出されたフレーズと関連付けて情報記憶部１１へ格納する（ステップＳ１５）。例えば、本実施例では、機能１の使用状況という目的指標に対して、店舗Ａを訪問したときの日報に含まれるフレーズは成功と関連付けて記録され、店舗Ｂを訪問したときの日報に含まれるフレーズは失敗と関連付けて記録される。
　次に、解析処理部２５は、情報記憶部１１に他の報告書が存在するか否かを判定する（ステップＳ１６）。他の報告書が存在する場合には（ステップＳ１６；ＹＥＳ）、ステップＳ１１に戻り、以降の処理が実行される。すなわち、各報告書に対して上記した一連の処理が行われ、営業活動の成否とその際に抽出されたフレーズとの関連付けが行われる。
　一方、他の報告書が存在しない場合には（ステップＳ１６；ＮＯ）、解析処理部２５は、目的指標ごとに、各報告書に基づいて抽出されたフレーズを営業活動「成功」の場合と「失敗」の場合に分けて整理した分析結果を生成する（ステップＳ１７）。生成された分析結果は、例えば数値情報や画像情報として情報処理装置３００へ出力される。それにより、各営業担当者やその管理者が分析結果を共有し、次の営業活動へ反映させることができる。
　図６は、分析結果の内容の一例を示す図である。図示のように、例えば、「成功パターン」と「失敗パターン」のそれぞれに関連付けられた各フレーズの数を集計し、数の多い順にリスト化した分析結果が生成され、視覚的に把握しやすく数値や棒グラフなども交えて可視化される。図示の例では、成功パターンの分析結果として、各フレーズ１、２、３、４、５がその出現数の多い順に上から順に示され、各フレーズの右側には出現数が示され、さらに右側には棒グラフが示されている。同様に、失敗パターンの分析結果として、各フレーズ７、８、３、１、６がその出現数の多い順に上から順に示され、各フレーズの右側には出現数が示され、さらに右側には棒グラフが示されている。なお、成功パターンと失敗パターンに共通して現れるフレーズも存在しても、例えばフレーズ１については成功パターンのときに出現しやすいということがこの分析結果から分かる。
　以上のような実施形態によれば、営業活動における好ましい成果を得るために有用な情報を得ることが可能となる。
　なお、本発明は上記した実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において、他の様々な形で実施することができる。このため、上記実施形態はあらゆる点で単なる例示にすぎず、限定的に解釈されるものではない。
　例えば、上記した実施形態では、ＰＯＳを行うためのアプリケーションプログラムがインストールされた各ユーザ端末１００を各店舗（例えば、飲食店や理美容室などの店舗）に配置し、各店舗におけるユーザ端末１００の運用を支援するためのシステムにおいて、営業活動に有用な情報を得る場合を例示していたが、本発明の適用範囲はこれに限定されない。例えば、ユーザ端末１００にインストールされるアプリケーションプログラムは、ＰＯＳ用のプログラムに限らず、種々の業務用プログラムやその他任意のアプリケーションプログラムに対して、本発明を適用することができる。
　また、上記した実施形態では、目的指標としてある機能１の使用状況を設定し、その状態を示す情報として使用回数を設定していたが、目的指標等はこれに限定されず、例えば各店舗における売上額などであってもよい。売上額などについては状態取得部２２が営業状況データから取得すればよい。また、目的指標は、例えば、契約受注の有無などの数値化しにくいものであってもよい。その場合には、その目的指標の状態が「契約受注（達成）」の場合を「成功」、「契約未受注（非達成）」の場合を「失敗」と判定することができる。契約受注の有無等については状態取得部２２が営業状況データから取得すればよい。

Claims (5)

  1. 　顧客に対する営業活動に関連する情報を含む報告書を取得する営業情報取得部と、
    　前記営業活動に関連する所定の行動を示す行動指標に基づいて、前記行動指標を含む報告書を抽出する行動指標抽出部と、
    　前記抽出された報告書から、前記顧客に働きかけた事項を示すフレーズを抽出する言語処理部と、
    　前記行動指標に基づいて抽出された報告書から前記所定の行動をした日にち及び店舗を抽出し、前記抽出された日にち前後における、前記抽出された店舗のユーザ端末における所定の機能の稼働状態の推移を、目的指標の推移として抽出する目的指標抽出部と、
    　前記目的指標の推移に基づいて、前記目的指標に対する前記行動指標の成功又は失敗を判定し、当該成功又は失敗の判定結果と前記言語処理部によって抽出される前記フレーズとを関連付けた分析情報を生成する解析処理部と、
    を含む、情報生成装置。
  2. 　前記報告書は、前記営業活動の担当者によって記述される文章を含み、
    　前記言語処理部は、前記文章から前記フレーズを抽出する、
    　請求項１に記載の情報生成装置。
  3. 　前記目的指標の状態を示す情報は、数値の情報であり、
    　前記解析処理部は、前記行動指標により特定される前記行動の以前よりも当該行動の以後において前記目的指標の状態を示す情報である前記数値が増加した場合に前記営業活動を成功と判定し、それ以外の場合に前記営業活動が失敗と判定する、
    　請求項１又は２に記載の情報生成装置。
  4. 　前記ユーザ端末から取得された操作履歴情報に基づいて、前記ユーザ端末における所定の機能の稼働状態を取得する状態取得部をさらに備える、
    　請求項１乃至３のいずれか１項に記載の情報生成装置。
  5. 　制御部を備えるコンピュータにおいて、
    　前記制御部が、顧客に対する営業活動に関連する情報を含む報告書を取得するステップと、
    　前記制御部が、前記営業活動に関連する所定の行動を示す行動指標に基づいて、前記行動指標を含む報告書を抽出するステップと、
    　前記制御部が、前記行動指標に基づいて抽出された報告書から前記所定の行動をした日にち及び店舗を抽出し、前記抽出された日にち前後における、前記抽出された店舗のユーザ端末における所定の機能の稼働状態の推移を、目的指標の推移として抽出するステップと、
    　前記制御部が、前記抽出された報告書から、前記顧客に働きかけた事項を示すフレーズを抽出するステップと、
    　前記制御部が、前記目的指標の推移に基づいて、前記目的指標に対する前記行動指標の成功又は失敗を判定し、当該成功又は失敗の判定結果と前記フレーズとを関連付けた分析情報を生成するステップと、
    を含む、情報生成方法。
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