WO2017149647A1 - Recommendation device, recommendation method, program, and recording medium - Google Patents
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- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
Abstract
When a review which a shopper has registered in a digital marketplace is published with first content, a first estimation unit (101) estimates, from the first content, a first approval rating with regard to a shop at which the shopper made a purchase and a product which the shopper purchased at the shop. When the review is updated by the shopper with second content and published, a second estimation unit (102) estimates, from the second content, a second approval rating with regard to the shop at which the shopper made the purchase and the product which the shopper purchased at the shop. If the second approval rating is an improvement with respect to the first approval rating, a determination unit (103) increases a support recommendation score with respect to the product. If the support recommendation score with respect to the product is greater than or equal to a prescribed recommendation threshold, a recommendation unit (104) recommends, to each shop of a plurality of shops which sell the product, that each said shop carry out support with regard to the shopper who has published a review with regard to each said shop and said product in which: the first approval rating has been estimated; the first approval rating is less than a prescribed approval rating threshold; and the second approval rating has not been estimated.
Description
本発明は、推奨装置、推奨方法、プログラム、及び、記録媒体に関し、特に、電子市場におけるショップがサポートすべき対象の選択に関する。
The present invention relates to a recommended device, a recommended method, a program, and a recording medium, and more particularly to selection of an object to be supported by a shop in the electronic market.
従来から、電子市場のショップから商品を購入したショッパーが、そのショップや商品について、評価やコメントを含むレビューを記載し、このレビューが電子市場で公開されている。ショッパーが記載したレビューは、ショップや商品の評価を知る上で、重要な情報とみなされている。例えば、特許文献１には、商品のレビュー等を用いてショップの運営に関わる客観的な評価を行う技術が開示されている。
Conventionally, a shopper who has purchased a product from a shop in the electronic market has written a review including evaluation and comments on the shop or product, and this review has been published in the electronic market. Reviews written by shoppers are considered important information for knowing the ratings of shops and products. For example, Patent Document 1 discloses a technique for performing objective evaluation related to shop management using product reviews and the like.
ショッパーによるレビューは、他のショッパーの購入に大きな影響力を持つので、ショップは、ネガティブな意見が記載されるのを防ぎたい。しかし、商品を購入したショッパーが何らかの誤解をしていることが原因で、ネガティブなレビューがされてしまうことがある。ショップは、このような場合、ショッパーへのサポートを行って誤解を解き、ショップや商品へのネガティブな印象を払拭したいという希望がある。また、ショップは、サポートを行うことによって、ネガティブな意見が記載されたレビューの変更を促したいという希望がある。
Since reviews by shoppers have a great influence on the purchase of other shoppers, the shop wants to prevent negative opinions from being written. However, a negative review may occur due to some misunderstanding by the shopper who purchased the product. In such a case, the shop has a desire to support the shopper to solve the misunderstanding and dispel the negative impression on the shop and the product. Shops also want to encourage changes in reviews with negative opinions by providing support.
しかしながら、ショップは多数の商品を抱えており、また、多数の購入者がいるため、全ての購入者に対しサポートするのは難しく、限られた中で、どのショッパーへサポートするのが適当かがわからない、という問題があった。
However, since the shop has a large number of products and a large number of buyers, it is difficult to support all buyers. There was a problem of not knowing.
本発明は、上記のような課題を解決するもので、ショップにサポートすべきショッパーを通知してサポートを行うよう推奨するのに好適な推奨装置、推奨方法、プログラム、及び、記録媒体を提供することを目的とする。
The present invention solves the problems as described above, and provides a recommendation device, a recommendation method, a program, and a recording medium suitable for notifying a shop to be supported and recommending support. For the purpose.
本発明の第１の観点に係る推奨装置は、
同一商品を販売する複数のショップのうち、いずれかのショップから当該同一商品を購入したショッパーが、当該購入先のショップおよび当該同一商品に関するレビューを登録して公開可能とする電子市場において、前記複数のショップに当該ショッパーへのサポートを推奨する推奨装置であって、
前記レビューが第１内容にて公開されると、当該第１内容から、前記ショッパーの前記購入先のショップおよび当該同一商品に対する第１好感度を推定する第１推定部と、
前記レビューが前記ショッパーによる登録により第２内容に更新されて公開されると、当該第２内容から、前記ショッパーの前記購入先のショップおよび当該同一商品に対する第２好感度を推定する第２推定部と、
前記第２好感度が前記第１好感度に対して向上していれば、前記同一商品に対するサポート推奨スコアを増加させるように、当該サポート推奨スコアを決定する決定部と、
前記同一商品に対するサポート推奨スコアが所定の推奨閾値以上であれば、前記複数のショップのそれぞれのショップおよび前記同一商品に対するレビューであって、当該レビューに対する第１好感度が推定され、当該第１好感度が所定の好感度閾値未満であり、当該レビューに対する第２好感度が推定されていないレビューを公開したショッパーに対するサポートを行うよう、当該それぞれのショップに対して推奨する推奨部と、
を備えることを特徴とする。 The recommended device according to the first aspect of the present invention is:
In the electronic market where a shopper who has purchased the same product from one of the plurality of shops selling the same product can register and publish a review of the purchase shop and the same product, the plurality Recommended equipment to recommend support to the shoppers in
When the review is published in the first content, from the first content, a first estimation unit that estimates a first favorability for the shop of the purchaser and the same product of the shopper,
When the review is updated to the second content by the registration by the shopper and published, the second estimation unit that estimates the second favorability for the shop of the purchaser and the same product from the second content. When,
A determination unit for determining the recommended support score so as to increase the recommended support score for the same product if the second favorable rate is improved with respect to the first favorable rate;
If the recommended support score for the same product is equal to or greater than a predetermined recommended threshold, each of the plurality of shops and the review for the same product is estimated, and the first favorableness for the review is estimated, and the first preference is estimated. A recommendation section that recommends the respective shop to provide support for a shopper who published a review whose sensitivity is below a predetermined favourite threshold and whose second likability for the review has not been estimated,
It is characterized by providing.
同一商品を販売する複数のショップのうち、いずれかのショップから当該同一商品を購入したショッパーが、当該購入先のショップおよび当該同一商品に関するレビューを登録して公開可能とする電子市場において、前記複数のショップに当該ショッパーへのサポートを推奨する推奨装置であって、
前記レビューが第１内容にて公開されると、当該第１内容から、前記ショッパーの前記購入先のショップおよび当該同一商品に対する第１好感度を推定する第１推定部と、
前記レビューが前記ショッパーによる登録により第２内容に更新されて公開されると、当該第２内容から、前記ショッパーの前記購入先のショップおよび当該同一商品に対する第２好感度を推定する第２推定部と、
前記第２好感度が前記第１好感度に対して向上していれば、前記同一商品に対するサポート推奨スコアを増加させるように、当該サポート推奨スコアを決定する決定部と、
前記同一商品に対するサポート推奨スコアが所定の推奨閾値以上であれば、前記複数のショップのそれぞれのショップおよび前記同一商品に対するレビューであって、当該レビューに対する第１好感度が推定され、当該第１好感度が所定の好感度閾値未満であり、当該レビューに対する第２好感度が推定されていないレビューを公開したショッパーに対するサポートを行うよう、当該それぞれのショップに対して推奨する推奨部と、
を備えることを特徴とする。 The recommended device according to the first aspect of the present invention is:
In the electronic market where a shopper who has purchased the same product from one of the plurality of shops selling the same product can register and publish a review of the purchase shop and the same product, the plurality Recommended equipment to recommend support to the shoppers in
When the review is published in the first content, from the first content, a first estimation unit that estimates a first favorability for the shop of the purchaser and the same product of the shopper,
When the review is updated to the second content by the registration by the shopper and published, the second estimation unit that estimates the second favorability for the shop of the purchaser and the same product from the second content. When,
A determination unit for determining the recommended support score so as to increase the recommended support score for the same product if the second favorable rate is improved with respect to the first favorable rate;
If the recommended support score for the same product is equal to or greater than a predetermined recommended threshold, each of the plurality of shops and the review for the same product is estimated, and the first favorableness for the review is estimated, and the first preference is estimated. A recommendation section that recommends the respective shop to provide support for a shopper who published a review whose sensitivity is below a predetermined favourite threshold and whose second likability for the review has not been estimated,
It is characterized by providing.
また、上記推奨装置において、
前記決定部は、前記推奨によってレビューが前記第２内容に更新され、前記第２好感度が前記第１好感度より向上していれば、さらに前記サポート推奨スコアを増加させ、
前記推奨部は、前記それぞれのショップに、当該ショップが販売している商品のうち、前記第１好感度が前記所定の好感度閾値未満のレビューを公開したショッパーであって、第２好感度が推定されていないレビューを公開したショッパーを、前記サポート推奨スコアが大きい順に提示する
ことを特徴とする。 In the recommended equipment,
If the review is updated to the second content by the recommendation and the second favorableness is improved from the first favorableness, the determination unit further increases the support recommended score,
The recommendation unit is a shopper who has released a review in which the first preference is less than the predetermined preference threshold among the products sold by the shop, and the second preference is Shoppers who have published reviews that have not been estimated are presented in descending order of the recommended support scores.
前記決定部は、前記推奨によってレビューが前記第２内容に更新され、前記第２好感度が前記第１好感度より向上していれば、さらに前記サポート推奨スコアを増加させ、
前記推奨部は、前記それぞれのショップに、当該ショップが販売している商品のうち、前記第１好感度が前記所定の好感度閾値未満のレビューを公開したショッパーであって、第２好感度が推定されていないレビューを公開したショッパーを、前記サポート推奨スコアが大きい順に提示する
ことを特徴とする。 In the recommended equipment,
If the review is updated to the second content by the recommendation and the second favorableness is improved from the first favorableness, the determination unit further increases the support recommended score,
The recommendation unit is a shopper who has released a review in which the first preference is less than the predetermined preference threshold among the products sold by the shop, and the second preference is Shoppers who have published reviews that have not been estimated are presented in descending order of the recommended support scores.
また、上記推奨装置において、
前記第１推定部は、前記第１好感度を、前記レビューにおいて、前記ショッパーにより付される評価値に基づき推定し、
前記第２推定部は、前記第２好感度を、前記レビューにおいて、前記ショッパーにより付される評価値に基づき推定する
ことを特徴とする。 In the recommended equipment,
The first estimation unit estimates the first likability based on an evaluation value given by the shopper in the review,
The second estimation unit estimates the second likability based on an evaluation value given by the shopper in the review.
前記第１推定部は、前記第１好感度を、前記レビューにおいて、前記ショッパーにより付される評価値に基づき推定し、
前記第２推定部は、前記第２好感度を、前記レビューにおいて、前記ショッパーにより付される評価値に基づき推定する
ことを特徴とする。 In the recommended equipment,
The first estimation unit estimates the first likability based on an evaluation value given by the shopper in the review,
The second estimation unit estimates the second likability based on an evaluation value given by the shopper in the review.
また、上記推奨装置において、
前記第１推定部は、前記第１好感度を、前記第１内容における好悪の感情を表す語の出現頻度に基づき推定し、
前記第２推定部は、前記第２好感度を、前記第２内容における好悪の感情を表す語の出現頻度に基づき推定する
ことを特徴とする。 In the recommended equipment,
The first estimation unit estimates the first likability based on an appearance frequency of a word representing a favorable feeling in the first content,
The second estimator estimates the second likability based on the appearance frequency of a word representing a favorable feeling in the second content.
前記第１推定部は、前記第１好感度を、前記第１内容における好悪の感情を表す語の出現頻度に基づき推定し、
前記第２推定部は、前記第２好感度を、前記第２内容における好悪の感情を表す語の出現頻度に基づき推定する
ことを特徴とする。 In the recommended equipment,
The first estimation unit estimates the first likability based on an appearance frequency of a word representing a favorable feeling in the first content,
The second estimator estimates the second likability based on the appearance frequency of a word representing a favorable feeling in the second content.
また、上記推奨装置において、
前記第１内容から前記第２内容に変化したときに、
前記第１推定部は、前記第１好感度を前記第１内容から推定し、
前記第２推定部は、前記第２好感度を前記第１内容と前記第２内容との差分から推定する
ことを特徴とする。 In the recommended equipment,
When the first content changes to the second content,
The first estimation unit estimates the first likability from the first content,
The second estimation unit estimates the second likability from a difference between the first content and the second content.
前記第１内容から前記第２内容に変化したときに、
前記第１推定部は、前記第１好感度を前記第１内容から推定し、
前記第２推定部は、前記第２好感度を前記第１内容と前記第２内容との差分から推定する
ことを特徴とする。 In the recommended equipment,
When the first content changes to the second content,
The first estimation unit estimates the first likability from the first content,
The second estimation unit estimates the second likability from a difference between the first content and the second content.
本発明の第２の観点に係る推奨方法は、
同一商品を販売する複数のショップのうち、いずれかのショップから当該同一商品を購入したショッパーが、当該購入先のショップおよび当該同一商品に関するレビューを登録して公開可能とする電子市場において、前記複数のショップに当該ショッパーへのサポートを推奨する推奨装置が実行する推奨方法であって、
前記推奨装置が、前記レビューが第１内容にて公開されると、当該第１内容から、前記ショッパーの前記購入先のショップおよび当該同一商品に対する第１好感度を推定する第１推定工程と、
前記推奨装置が、前記レビューが前記ショッパーによる登録により第２内容に更新されて公開されると、当該第２内容から、前記ショッパーの前記購入先のショップおよび当該同一商品に対する第２好感度を推定する第２推定工程と、
前記推奨装置が、前記第２好感度が前記第１好感度に対して向上していれば、前記同一商品に対するサポート推奨スコアを増加させるように、当該サポート推奨スコアを決定する決定工程と、
前記推奨装置が、前記同一商品に対するサポート推奨スコアが所定の推奨閾値以上であれば、前記複数のショップのそれぞれのショップおよび前記同一商品に対するレビューであって、当該レビューに対する第１好感度が推定され、当該第１好感度が所定の好感度閾値未満であり、当該レビューに対する第２好感度が推定されていないレビューを公開したショッパーに対するサポートを行うよう、当該それぞれのショップに対して推奨する推奨工程と、
を備えることを特徴とする。 The recommended method according to the second aspect of the present invention is:
In the electronic market where a shopper who has purchased the same product from one of the plurality of shops selling the same product can register and publish a review of the purchase shop and the same product, the plurality A recommended method to be implemented by a recommended device that recommends support for the shopper
When the review is published in the first content, the recommended device estimates a first favorable rate for the shop from which the shopper is purchased and the same product from the first content;
When the review is updated to the second content by the registration by the shopper and published, the recommended device estimates the second favorability for the shop of the purchaser and the same product from the second content. A second estimating step,
A determining step of determining the recommended support score so that the recommended recommendation score for the same product is increased if the second preference is improved with respect to the first preference;
If the recommended device has a support recommendation score for the same product that is equal to or greater than a predetermined recommended threshold, each of the plurality of shops and a review for the same product, and a first favorability for the review is estimated. The recommended process recommended to each shop to provide support for a shopper who has published a review in which the first likability is less than a predetermined favourite threshold and the second favourite for the review is not estimated When,
It is characterized by providing.
同一商品を販売する複数のショップのうち、いずれかのショップから当該同一商品を購入したショッパーが、当該購入先のショップおよび当該同一商品に関するレビューを登録して公開可能とする電子市場において、前記複数のショップに当該ショッパーへのサポートを推奨する推奨装置が実行する推奨方法であって、
前記推奨装置が、前記レビューが第１内容にて公開されると、当該第１内容から、前記ショッパーの前記購入先のショップおよび当該同一商品に対する第１好感度を推定する第１推定工程と、
前記推奨装置が、前記レビューが前記ショッパーによる登録により第２内容に更新されて公開されると、当該第２内容から、前記ショッパーの前記購入先のショップおよび当該同一商品に対する第２好感度を推定する第２推定工程と、
前記推奨装置が、前記第２好感度が前記第１好感度に対して向上していれば、前記同一商品に対するサポート推奨スコアを増加させるように、当該サポート推奨スコアを決定する決定工程と、
前記推奨装置が、前記同一商品に対するサポート推奨スコアが所定の推奨閾値以上であれば、前記複数のショップのそれぞれのショップおよび前記同一商品に対するレビューであって、当該レビューに対する第１好感度が推定され、当該第１好感度が所定の好感度閾値未満であり、当該レビューに対する第２好感度が推定されていないレビューを公開したショッパーに対するサポートを行うよう、当該それぞれのショップに対して推奨する推奨工程と、
を備えることを特徴とする。 The recommended method according to the second aspect of the present invention is:
In the electronic market where a shopper who has purchased the same product from one of the plurality of shops selling the same product can register and publish a review of the purchase shop and the same product, the plurality A recommended method to be implemented by a recommended device that recommends support for the shopper
When the review is published in the first content, the recommended device estimates a first favorable rate for the shop from which the shopper is purchased and the same product from the first content;
When the review is updated to the second content by the registration by the shopper and published, the recommended device estimates the second favorability for the shop of the purchaser and the same product from the second content. A second estimating step,
A determining step of determining the recommended support score so that the recommended recommendation score for the same product is increased if the second preference is improved with respect to the first preference;
If the recommended device has a support recommendation score for the same product that is equal to or greater than a predetermined recommended threshold, each of the plurality of shops and a review for the same product, and a first favorability for the review is estimated. The recommended process recommended to each shop to provide support for a shopper who has published a review in which the first likability is less than a predetermined favourite threshold and the second favourite for the review is not estimated When,
It is characterized by providing.
本発明の第３の観点に係るプログラムは、
コンピュータを、
同一商品を販売する複数のショップのうち、いずれかのショップから当該同一商品を購入したショッパーが、当該購入先のショップおよび当該同一商品に関するレビューを登録して公開可能とする電子市場において、前記複数のショップに当該ショッパーへのサポートを推奨する推奨装置として機能させるプログラムであって、
前記コンピュータを、
前記レビューが第１内容にて公開されると、当該第１内容から、前記ショッパーの前記購入先のショップおよび当該同一商品に対する第１好感度を推定する第１推定部、
前記レビューが前記ショッパーによる登録により第２内容に更新されて公開されると、当該第２内容から、前記ショッパーの前記購入先のショップおよび当該同一商品に対する第２好感度を推定する第２推定部、
前記第２好感度が前記第１好感度に対して向上していれば、前記同一商品に対するサポート推奨スコアを増加させるように、当該サポート推奨スコアを決定する決定部、
前記同一商品に対するサポート推奨スコアが所定の推奨閾値以上であれば、前記複数のショップのそれぞれのショップおよび前記同一商品に対するレビューであって、当該レビューに対する第１好感度が推定され、当該第１好感度が所定の好感度閾値未満であり、当該レビューに対する第２好感度が推定されていないレビューを公開したショッパーに対するサポートを行うよう、当該それぞれのショップに対して推奨する推奨部、
として機能させることを特徴とする。 The program according to the third aspect of the present invention is:
Computer
In the electronic market where a shopper who has purchased the same product from one of the plurality of shops selling the same product can register and publish a review of the purchase shop and the same product, the plurality A program that causes a shop to function as a recommended device that recommends support to the shopper,
The computer,
When the review is published in the first content, from the first content, a first estimation unit that estimates a first favorability for the shop of the purchaser and the same product of the shopper,
When the review is updated to the second content by the registration by the shopper and published, the second estimation unit that estimates the second favorability for the shop of the purchaser and the same product from the second content. ,
A determination unit for determining the recommended support score so as to increase the recommended support score for the same product if the second favorable rate is improved with respect to the first favorable rate;
If the recommended support score for the same product is equal to or greater than a predetermined recommended threshold, each of the plurality of shops and the review for the same product is estimated, and the first favorableness for the review is estimated, and the first preference is estimated. A recommendation that recommends the respective shop to provide support for a shopper who has published a review whose sensitivity is below a predetermined favourite threshold and whose second likability is not estimated for that review,
It is made to function as.
コンピュータを、
同一商品を販売する複数のショップのうち、いずれかのショップから当該同一商品を購入したショッパーが、当該購入先のショップおよび当該同一商品に関するレビューを登録して公開可能とする電子市場において、前記複数のショップに当該ショッパーへのサポートを推奨する推奨装置として機能させるプログラムであって、
前記コンピュータを、
前記レビューが第１内容にて公開されると、当該第１内容から、前記ショッパーの前記購入先のショップおよび当該同一商品に対する第１好感度を推定する第１推定部、
前記レビューが前記ショッパーによる登録により第２内容に更新されて公開されると、当該第２内容から、前記ショッパーの前記購入先のショップおよび当該同一商品に対する第２好感度を推定する第２推定部、
前記第２好感度が前記第１好感度に対して向上していれば、前記同一商品に対するサポート推奨スコアを増加させるように、当該サポート推奨スコアを決定する決定部、
前記同一商品に対するサポート推奨スコアが所定の推奨閾値以上であれば、前記複数のショップのそれぞれのショップおよび前記同一商品に対するレビューであって、当該レビューに対する第１好感度が推定され、当該第１好感度が所定の好感度閾値未満であり、当該レビューに対する第２好感度が推定されていないレビューを公開したショッパーに対するサポートを行うよう、当該それぞれのショップに対して推奨する推奨部、
として機能させることを特徴とする。 The program according to the third aspect of the present invention is:
Computer
In the electronic market where a shopper who has purchased the same product from one of the plurality of shops selling the same product can register and publish a review of the purchase shop and the same product, the plurality A program that causes a shop to function as a recommended device that recommends support to the shopper,
The computer,
When the review is published in the first content, from the first content, a first estimation unit that estimates a first favorability for the shop of the purchaser and the same product of the shopper,
When the review is updated to the second content by the registration by the shopper and published, the second estimation unit that estimates the second favorability for the shop of the purchaser and the same product from the second content. ,
A determination unit for determining the recommended support score so as to increase the recommended support score for the same product if the second favorable rate is improved with respect to the first favorable rate;
If the recommended support score for the same product is equal to or greater than a predetermined recommended threshold, each of the plurality of shops and the review for the same product is estimated, and the first favorableness for the review is estimated, and the first preference is estimated. A recommendation that recommends the respective shop to provide support for a shopper who has published a review whose sensitivity is below a predetermined favourite threshold and whose second likability is not estimated for that review,
It is made to function as.
本発明の第４の観点に係る、非一時的なコンピュータ読取可能な記録媒体は、
コンピュータを、
同一商品を販売する複数のショップのうち、いずれかのショップから当該同一商品を購入したショッパーが、当該購入先のショップおよび当該同一商品に関するレビューを登録して公開可能とする電子市場において、前記複数のショップに当該ショッパーへのサポートを推奨する推奨装置として機能させるプログラムであって、
前記コンピュータを、
前記レビューが第１内容にて公開されると、当該第１内容から、前記ショッパーの前記購入先のショップおよび当該同一商品に対する第１好感度を推定する第１推定部、
前記レビューが前記ショッパーによる登録により第２内容に更新されて公開されると、当該第２内容から、前記ショッパーの前記購入先のショップおよび当該同一商品に対する第２好感度を推定する第２推定部、
前記第２好感度が前記第１好感度に対して向上していれば、前記同一商品に対するサポート推奨スコアを増加させるように、当該サポート推奨スコアを決定する決定部、
前記同一商品に対するサポート推奨スコアが所定の推奨閾値以上であれば、前記複数のショップのそれぞれのショップおよび前記同一商品に対するレビューであって、当該レビューに対する第１好感度が推定され、当該第１好感度が所定の好感度閾値未満であり、当該レビューに対する第２好感度が推定されていないレビューを公開したショッパーに対するサポートを行うよう、当該それぞれのショップに対して推奨する推奨部、
として機能させることを特徴とするプログラムを記録する。 A non-transitory computer-readable recording medium according to the fourth aspect of the present invention is provided.
Computer
In the electronic market where a shopper who has purchased the same product from one of the plurality of shops selling the same product can register and publish a review of the purchase shop and the same product, the plurality A program that causes a shop to function as a recommended device that recommends support to the shopper,
The computer,
When the review is published in the first content, from the first content, a first estimation unit that estimates a first favorability for the shop of the purchaser and the same product of the shopper,
When the review is updated to the second content by the registration by the shopper and published, the second estimation unit that estimates the second favorability for the shop of the purchaser and the same product from the second content. ,
A determination unit for determining the recommended support score so as to increase the recommended support score for the same product if the second favorable rate is improved with respect to the first favorable rate;
If the recommended support score for the same product is equal to or greater than a predetermined recommended threshold, each of the plurality of shops and the review for the same product is estimated, and the first favorableness for the review is estimated, and the first preference is estimated. A recommendation that recommends the respective shop to provide support for a shopper who has published a review whose sensitivity is below a predetermined favourite threshold and whose second likability is not estimated for that review,
A program characterized by functioning as a program is recorded.
コンピュータを、
同一商品を販売する複数のショップのうち、いずれかのショップから当該同一商品を購入したショッパーが、当該購入先のショップおよび当該同一商品に関するレビューを登録して公開可能とする電子市場において、前記複数のショップに当該ショッパーへのサポートを推奨する推奨装置として機能させるプログラムであって、
前記コンピュータを、
前記レビューが第１内容にて公開されると、当該第１内容から、前記ショッパーの前記購入先のショップおよび当該同一商品に対する第１好感度を推定する第１推定部、
前記レビューが前記ショッパーによる登録により第２内容に更新されて公開されると、当該第２内容から、前記ショッパーの前記購入先のショップおよび当該同一商品に対する第２好感度を推定する第２推定部、
前記第２好感度が前記第１好感度に対して向上していれば、前記同一商品に対するサポート推奨スコアを増加させるように、当該サポート推奨スコアを決定する決定部、
前記同一商品に対するサポート推奨スコアが所定の推奨閾値以上であれば、前記複数のショップのそれぞれのショップおよび前記同一商品に対するレビューであって、当該レビューに対する第１好感度が推定され、当該第１好感度が所定の好感度閾値未満であり、当該レビューに対する第２好感度が推定されていないレビューを公開したショッパーに対するサポートを行うよう、当該それぞれのショップに対して推奨する推奨部、
として機能させることを特徴とするプログラムを記録する。 A non-transitory computer-readable recording medium according to the fourth aspect of the present invention is provided.
Computer
In the electronic market where a shopper who has purchased the same product from one of the plurality of shops selling the same product can register and publish a review of the purchase shop and the same product, the plurality A program that causes a shop to function as a recommended device that recommends support to the shopper,
The computer,
When the review is published in the first content, from the first content, a first estimation unit that estimates a first favorability for the shop of the purchaser and the same product of the shopper,
When the review is updated to the second content by the registration by the shopper and published, the second estimation unit that estimates the second favorability for the shop of the purchaser and the same product from the second content. ,
A determination unit for determining the recommended support score so as to increase the recommended support score for the same product if the second favorable rate is improved with respect to the first favorable rate;
If the recommended support score for the same product is equal to or greater than a predetermined recommended threshold, each of the plurality of shops and the review for the same product is estimated, and the first favorableness for the review is estimated, and the first preference is estimated. A recommendation that recommends the respective shop to provide support for a shopper who has published a review whose sensitivity is below a predetermined favourite threshold and whose second likability is not estimated for that review,
A program characterized by functioning as a program is recorded.
なお、上記記録媒体は、コンピュータとは独立して配布・販売することができる。ここで、非一時的な（non-transitory）記録媒体とは、有形な（tangible）記録媒体をいう。非一時的な記録媒体は、例えば、コンパクトディスク、フレキシブルディスク、ハードディスク、光磁気ディスク、ディジタルビデオディスク、磁気テープ、半導体メモリ等である。また、一時的な（transitory）記録媒体とは、伝送媒体（伝搬信号）それ自体を示す。一時的な記録媒体は、例えば、電気信号、光信号、電磁波等である。なお、一時的な（temporary）記憶領域とは、データやプログラムを一時的に記憶するための領域であり、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の揮発性メモリである。
The above recording medium can be distributed and sold independently from the computer. Here, the non-transitory recording medium refers to a tangible recording medium. Non-temporary recording media are, for example, compact disks, flexible disks, hard disks, magneto-optical disks, digital video disks, magnetic tapes, semiconductor memories, and the like. The transitory recording medium refers to the transmission medium (propagation signal) itself. The temporary recording medium is, for example, an electric signal, an optical signal, an electromagnetic wave, or the like. The temporary storage area is an area for temporarily storing data and programs, and is, for example, a volatile memory such as a RAM (Random Access Memory).
本発明によれば、ショップにサポートすべきショッパーを通知してサポートを行うよう推奨するのに好適な推奨装置、推奨方法、プログラム、及び、記録媒体を提供することができる。
According to the present invention, it is possible to provide a recommended device, a recommended method, a program, and a recording medium suitable for notifying a shop to be supported and recommending support.
（１．全体構成）
本発明の実施形態に係る推奨装置１００は、図１に示すように、インターネット５００に接続される。インターネット５００には、推奨装置１００の他に、ショッパー端末２０１、２０２～２０ｍ（以下、これらを総称して「ショッパー端末２００」という）と、ショップ端末３０１、３０２～３０ｎ（以下、これらを総称して「ショップ端末３００」という）と、ショッピングサーバ４００と、が接続されている。 (1. Overall configuration)
Therecommendation device 100 according to the embodiment of the present invention is connected to the Internet 500 as shown in FIG. In addition to the recommended device 100, the Internet 500 includes shopper terminals 201, 202 to 20m (hereinafter collectively referred to as “shopper terminal 200”) and shop terminals 301, 302 to 30n (hereinafter collectively referred to as “shopper terminal 200”). And the shopping server 400 are connected to each other.
本発明の実施形態に係る推奨装置１００は、図１に示すように、インターネット５００に接続される。インターネット５００には、推奨装置１００の他に、ショッパー端末２０１、２０２～２０ｍ（以下、これらを総称して「ショッパー端末２００」という）と、ショップ端末３０１、３０２～３０ｎ（以下、これらを総称して「ショップ端末３００」という）と、ショッピングサーバ４００と、が接続されている。 (1. Overall configuration)
The
推奨装置１００は、電子市場のショップに対し、ショッパー及び商品を指定して、サポートの推奨を行う装置である。
The recommended device 100 is a device for recommending support to a shop in the electronic market by specifying a shopper and a product.
ショッパー端末２００は、電子市場においてショップが販売する商品の閲覧・購入、購入商品のレビューの記載等を行うショッパーが使用する端末である。
The shopper terminal 200 is a terminal used by a shopper who browses / purchases products sold by a shop in the electronic market, describes reviews of purchased products, and the like.
ショップ端末３００は、電子市場において商品を販売するショップ（販売者）において使用される端末である。
The shop terminal 300 is a terminal used in a shop (seller) that sells products in the electronic market.
ショッピングサーバ４００は、インターネット上で商品やサービスの売買が行われる電子市場を管理する装置である。また、ショッピングサーバ４００は、ショッパーにより記入されたレビューを公開・管理する装置である。
The shopping server 400 is a device that manages an electronic market in which goods and services are bought and sold on the Internet. The shopping server 400 is a device that publishes and manages reviews entered by shoppers.
なお、推奨装置１００とショッピングサーバ４００との関係は、図１に示すものに限らない。例えば、推奨装置１００は、ショッピングサーバ４００と直接接続されていてもよいし、あるいは、推奨装置１００とショッピングサーバ４００とが一体として構成されてもよい。
The relationship between the recommended device 100 and the shopping server 400 is not limited to that shown in FIG. For example, the recommended device 100 may be directly connected to the shopping server 400, or the recommended device 100 and the shopping server 400 may be configured integrally.
図２に、推奨装置１００と、ショッパー端末２００と、ショップ端末３００と、ショッピングサーバ４００との間で行われる通信の一例を示す。
FIG. 2 shows an example of communication performed between the recommended device 100, the shopper terminal 200, the shop terminal 300, and the shopping server 400.
ショッパー端末２００は、ショッピングサーバ４００にアクセスして、ショップ及び商品に関するレビューを登録する（１）。
The shopper terminal 200 accesses the shopping server 400 and registers a review regarding the shop and the product (1).
ショッピングサーバ４００は、登録されたレビューを、電子市場において公開する（２）。
Shopping server 400 publishes the registered review in the electronic market (2).
推奨装置１００は、登録されたレビューの内容を取得する（３）。そして、取得した内容に基づいて第１好感度を推定する。
The recommended device 100 acquires the contents of the registered review (3). And a 1st favorable sensitivity is estimated based on the acquired content.
ショッパー端末２００は、ショッピングサーバにアクセスして、既に登録したレビューの内容を変更し、再度登録する（４）。
The shopper terminal 200 accesses the shopping server, changes the content of the already registered review, and registers again (4).
ショッピングサーバ４００は、変更されたレビューを、電子市場において公開する（５）。
Shopping server 400 publishes the changed review in the electronic market (5).
推奨装置１００は、変更されたレビューの内容を取得する（６）。そして、取得した内容に基づいて第２好感度を推定する。
The recommended device 100 acquires the content of the changed review (6). Then, the second favorability is estimated based on the acquired content.
推奨装置１００は、第１好感度及び第２好感度に基づいて、ショップによるサポートが有効な商品を選択し、当該商品を販売するショップであって、レビューを変更していないショッパー（すなわち第２好感度が推定されていないショッパー）により商品が購入されたショップのショップ端末３００に対し、当該ショッパーに対してサポートを行うことを推奨する通知を送る（７）。
The recommended device 100 selects a product for which support by the shop is effective based on the first preference and the second preference, and sells the product, and the shopper who has not changed the review (that is, the second preference). A notification recommending that support is provided to the shop terminal 300 of the shop where the product has been purchased by the shoppers whose merchandise is not estimated (7).
推奨の通知を受け付けたショップ端末３００は、適宜、サポートを行うべきショッパーのショッパー端末２００に、サポートを行うための連絡を行う（８）。
The shop terminal 300 that has received the recommendation notification appropriately contacts the shopper terminal 200 of the shopper to be supported for support (8).
なお、推奨装置１００と、ショッパー端末２００と、ショップ端末３００と、ショッピングサーバ４００との間で行われる通信は、これに限らない。例えば、推奨装置１００は、レビューの内容の取得（３）を、変更後のレビューが公開（５）された後に行うようにしてもよい。
Note that communication performed between the recommended device 100, the shopper terminal 200, the shop terminal 300, and the shopping server 400 is not limited to this. For example, the recommendation apparatus 100 may perform the acquisition (3) of the content of the review after the review after the change is disclosed (5).
（２．情報処理装置の物理的構成）
本発明の実施形態に係る推奨装置１００が実現される典型的な情報処理装置６００の物理的構成について説明する。 (2. Physical configuration of information processing apparatus)
A physical configuration of a typicalinformation processing apparatus 600 that realizes the recommendation apparatus 100 according to the embodiment of the present invention will be described.
本発明の実施形態に係る推奨装置１００が実現される典型的な情報処理装置６００の物理的構成について説明する。 (2. Physical configuration of information processing apparatus)
A physical configuration of a typical
情報処理装置６００は、図３に示すように、ＣＰＵ（Central Processing Unit）６０１と、ＲＯＭ（Read Only Memory）６０２と、ＲＡＭ（Random Access Memory）６０３と、記憶装置６０４と、ＮＩＣ（Network Interface Card）６０５と、画像処理部６０６と、音声処理部６０７と、ディスプレイ６０８と、スピーカ６０９と、コントローラ６１０と、を備える。
As shown in FIG. 3, the information processing apparatus 600 includes a CPU (Central Processing Unit) 601, ROM (Read Only Memory) 602, RAM (Random Access Memory) 603, a storage device 604, and a NIC (Network Interface Card). 605, an image processing unit 606, an audio processing unit 607, a display 608, a speaker 609, and a controller 610.
ＣＰＵ ６０１は、情報処理装置６００全体の動作を制御し、各構成要素と接続され、制御信号やデータをやりとりする。
The CPU 601 controls the operation of the information processing apparatus 600 as a whole, is connected to each component, and exchanges control signals and data.
ＲＯＭ ６０２には、情報処理装置６００全体の動作制御に必要なオペレーティングシステムのプログラムや各種のデータが記録される。
The ROM 602 records an operating system program and various data necessary for operation control of the entire information processing apparatus 600.
ＲＡＭ ６０３は、データやプログラムを一時的に記憶するためのもので、記憶装置６０４から読み出したプログラムやデータ、その他、通信に必要なデータ等が保持される。
The RAM 603 is for temporarily storing data and programs, and holds programs and data read from the storage device 604 and other data necessary for communication.
記憶装置６０４は、ハードディスクやフラッシュメモリ等、から構成され、情報処理装置６００で処理するデータを記憶する。また、記憶装置６０４は、ＣＤ（Compact Disc）等の記録媒体からデータを読み出すデバイス等を備えるように構成されてもよい。また、記憶装置６０４は、省略されてもよい。
The storage device 604 includes a hard disk, a flash memory, and the like, and stores data processed by the information processing device 600. Further, the storage device 604 may be configured to include a device that reads data from a recording medium such as a CD (Compact Disc). Further, the storage device 604 may be omitted.
ＮＩＣ ６０５は、情報処理装置６００をインターネット等のコンピュータ通信網に接続するためのものであり、ＮＩＣ ６０５を介して他の情報処理装置等とやりとりをする。
The NIC 605 is used to connect the information processing apparatus 600 to a computer communication network such as the Internet, and communicates with other information processing apparatuses and the like via the NIC 605.
画像処理部６０６は、記憶装置等から読み出されたデータをＣＰＵ ６０１や画像処理部６０６が備える画像演算プロセッサによって加工処理し、画像処理部６０６が備えるフレームメモリに記録する。フレームメモリに記録された画像情報は、所定の同期タイミングでビデオ信号に変換され、ディスプレイ６０８に出力される。
The image processing unit 606 processes the data read from the storage device or the like by the image processor included in the CPU 601 or the image processing unit 606 and records the processed data in a frame memory included in the image processing unit 606. The image information recorded in the frame memory is converted into a video signal at a predetermined synchronization timing and output to the display 608.
音声処理部６０７は、記憶装置等から読み出されたデータをアナログ音声信号に変換し、スピーカ６０９から出力させる。
The sound processing unit 607 converts the data read from the storage device or the like into an analog sound signal and outputs it from the speaker 609.
コントローラ６１０は、ユーザからの指示入力を受け付ける。コントローラ６１０は、例えば、タッチパネルやキーボード等である。
The controller 610 receives an instruction input from the user. The controller 610 is, for example, a touch panel or a keyboard.
以下、上記情報処理装置６００において実現される推奨装置１００について、図１乃至図１１を参照して説明する。情報処理装置６００に電源が投入されると、実施形態に係る推奨装置１００として機能させるプログラムが実行され、実施形態に係る推奨装置１００が実現される。
Hereinafter, the recommended device 100 realized in the information processing device 600 will be described with reference to FIGS. 1 to 11. When the information processing apparatus 600 is turned on, a program for causing the information processing apparatus 600 to function as the recommended apparatus 100 according to the embodiment is executed, and the recommended apparatus 100 according to the embodiment is realized.
（３．実施形態の推奨装置の機能構成）
推奨装置１００は、図４に示すように、第１推定部１０１と、第２推定部１０２と、決定部１０３と、推奨部１０４と、から構成される。 (3. Functional configuration of recommended device of embodiment)
As illustrated in FIG. 4, therecommendation device 100 includes a first estimation unit 101, a second estimation unit 102, a determination unit 103, and a recommendation unit 104.
推奨装置１００は、図４に示すように、第１推定部１０１と、第２推定部１０２と、決定部１０３と、推奨部１０４と、から構成される。 (3. Functional configuration of recommended device of embodiment)
As illustrated in FIG. 4, the
本実施形態において、ＣＰＵ ６０１及びＮＩＣ ６０５が協働して、第１推定部１０１、第２推定部１０２、決定部１０３、及び、推奨部１０４として機能する。
In the present embodiment, the CPU 601 and the NIC 605 cooperate to function as the first estimation unit 101, the second estimation unit 102, the determination unit 103, and the recommendation unit 104.
推奨装置１００は、同一商品を販売する複数のショップのうち、いずれかのショップから当該同一商品を購入したショッパーが、当該購入先のショップおよび当該同一商品に関するレビューを登録して公開可能とする電子市場において、複数のショップに当該ショッパーへのサポートを推奨する。
The recommended device 100 is an electronic device that enables a shopper who has purchased the same product from one of a plurality of shops that sell the same product to register and publish a review of the purchase shop and the same product. In the market, it is recommended that multiple shops support the shopper.
レビューとは、例えば、商品を購入したショッパーが、その商品についての評価や、その商品を販売したショップへの評価について、評価値やコメントを記したものである。
“Review” refers, for example, to a shopper who has purchased a product, which describes evaluation values and comments regarding the evaluation of the product and the evaluation of the shop that sold the product.
本実施形態における電子市場では、例えば、同一の商品ａを販売する複数のショップ８０１～８０ｎのうち、ショップ８０１から商品ａを購入したショッパーＡが、ショップ８０１及び商品ａについてレビューを記載し、このレビューが電子市場のＷＥＢ上に公開される。
In the electronic market in this embodiment, for example, out of a plurality of shops 801 to 80n that sell the same product a, a shopper A who has purchased the product a from the shop 801 describes a review for the shop 801 and the product a. The review is published on the electronic market WEB.
推奨装置１００は、電子市場において公開される、様々なショッパーから登録されたレビューに基づいて、ショップに対し、ショッパーへのサポートを行うよう推奨するものである。
The recommended device 100 recommends a shop to support a shopper based on reviews registered from various shoppers published in the electronic market.
第１推定部１０１は、レビューが第１内容にて公開されると、当該第１内容から、ショッパーの購入先のショップおよび当該同一商品に対する第１好感度を推定する。
1st estimation part 101 will presume the 1st favorable sensitivity with respect to the shop of the purchaser of a shopper, and the said same goods from the said 1st content, if a review is published by the 1st content.
第１内容とは、ショッパーが記載したレビューの内容であり、後にレビューの内容が変更された場合の、変更前のレビューの内容である。
The first content is the content of the review written by the shopper, and is the content of the review before the change when the content of the review is changed later.
第１好感度とは、購入先のショップおよび購入商品について、第１内容から判断できる、ショッパーが好ましいと感じている度合いである。
The first likability is the degree to which a shopper feels that he / she can judge from the first contents of the shop and the purchased product.
例えば、図５に示すように、ショッパーＡがショップ８０１及び商品ａについて記載したレビュー９１０が公開されたとする。この場合、第１推定部１０１は、公開されたレビュー９１０の内容に基づいて、ショッパーＡのショップ８０１及び商品ａについての第１好感度を推定する。
For example, as shown in FIG. 5, it is assumed that a review 910 in which shopper A describes a shop 801 and a product a is released. In this case, the 1st estimation part 101 estimates the 1st favorable rate about the shop 801 of the shopper A, and the goods a based on the content of the open review 910. FIG.
ここで、第１推定部１０１は、第１好感度を、レビューにおいて、ショッパーにより付される評価値に基づき推定する。
Here, the 1st estimation part 101 estimates 1st favorable sensitivity based on the evaluation value attached | subjected by the shopper in a review.
評価値とは、ショッパーが購入先のショップや購入商品に対して主観的な格付けにより付される値である。例えば、図５では、評価値は、点数９１１及び点数９１１を示した星の数である。
The evaluation value is a value that the shopper assigns to a shop or product purchased by a subjective rating. For example, in FIG. 5, the evaluation value is the number of stars indicating a score 911 and a score 911.
例えば、第１推定部１０１は、点数９１１に基づき、レビュー９１０の第１好感度を“１”と推定する。
For example, the first estimation unit 101 estimates the first favorable rate of the review 910 as “1” based on the score 911.
第２推定部１０２は、レビューがショッパーによる登録により第２内容に更新されて公開されると、当該第２内容から、ショッパーの購入先のショップおよび当該同一商品に対する第２好感度を推定する。
When the review is updated to the second content by registration by the shopper and published, the second estimation unit 102 estimates the second favorability for the shop from which the shopper is purchased and the same product.
第２内容とは、ショッパーが記載したレビューの内容であり、レビューの内容が変更された場合の、変更後のレビューの内容である。
The second content is the content of the review written by the shopper, and is the content of the review after the change when the content of the review is changed.
第２好感度とは、購入先のショップおよび購入商品について、第２内容から判断できる、ショッパーが好ましいと感じている度合いである。
The second likability is the degree to which a shopper feels preferable that can be determined from the second content of the shop and the purchased product.
ショッパーは、一度レビューを登録した後、何らかの理由により、商品やショップに対する評価が変わり、レビュー内容を変更して再度登録することがある。例えば、ショップがショッパーに対しサポートを行って、商品の使用方法等についてサポートを行った場合や、ショッパーＡが自分で商品に関するトラブルを解決した場合に、レビューをより評価の高い内容に変更することがある。また、商品をしばらく使用した後に、商品の問題に気づいた場合や、しばらく経ってから商品が不良品であったことを気づいた場合に、レビューをより評価の低い内容に変更することがある。
¡Shoppers may register their review once, and for some reason, the evaluation of the product or shop will change, change the content of the review, and register again. For example, when a shop supports a shopper and provides support on how to use the product, or when the shopper A solves a problem related to the product, the review is changed to a more highly rated content. There is. In addition, when the user notices a problem with the product after using the product for a while, or when the user notices that the product is defective after a while, the review may be changed to a content with a lower evaluation.
例えば、ショッパーＡがショップ８０１及び商品ａについて記載したレビュー９１０が公開された後、ショップ８０１からのサポートを受けて、ショッパーＡがレビュー９１０をレビュー９２０（図６）のように変更したとする。レビュー９２０が公開されると、第２推定部１０２は、公開されたレビュー９２０の内容に基づいて、ショッパーＡのショップ８０１及び商品ａについての第２好感度を推定する。
For example, after the review 910 describing the shop 801 and the product a by the shopper A is released, the shopper A changes the review 910 to the review 920 (FIG. 6) with support from the shop 801. When the review 920 is released, the second estimation unit 102 estimates the second favorableness for the shop 801 of the shopper A and the product a based on the contents of the released review 920.
ここで、第２推定部１０２は、第２好感度を、レビューにおいて、ショッパーにより付される評価値に基づき推定する。
Here, the second estimation unit 102 estimates the second likability based on the evaluation value given by the shopper in the review.
例えば、第２推定部１０２は、点数９２１に基づき、レビュー９２０の第２好感度を“４”と推定する。
For example, the second estimation unit 102 estimates the second likability of the review 920 as “4” based on the score 921.
第１推定部１０１及び第２推定部１０２は、第１好感度及び第２好感度を推定すると、推定した値をレビュー情報ＤＢ ７０１に格納されるレビュー情報テーブル７０１ａに登録する。
When the first estimator 101 and the second estimator 102 estimate the first and second sensitivities, the estimated values are registered in the review information table 701a stored in the review information DB 701.
レビュー情報テーブル７０１ａには、商品ＩＤ ７０１ａ１と、ショップＩＤ ７０１ａ２と、ショッパーＩＤ ７０１ａ３と、第１好感度７０１ａ４と、第２好感度７０１ａ５と、が対応付けて登録されている。
In the review information table 701a, a product ID 701a1, a shop ID 701a2, a shopper ID 701a3, a first favorable rate 701a4, and a second favorable rate 701a5 are registered in association with each other.
例えば、図７のレビュー情報テーブル７０１ａの１行目は、商品ａ（商品ＩＤ“ａ”）及び商品ａを販売したショップ８０１（ショップＩＤ“８０１”）に関して、ショッパーＡ（ショッパーＩＤ“Ａ”）の第１好感度が“１”であり、第２好感度が“４”であることを示す。
For example, the first line of the review information table 701a in FIG. 7 includes a shopper A (shopper ID “A”) regarding the product a (product ID “a”) and the shop 801 (shop ID “801”) that sold the product a. The first positive sensitivity is “1” and the second positive sensitivity is “4”.
決定部１０３は、第２好感度が第１好感度に対して向上していれば、同一商品に対するサポート推奨スコアを増加させるように、当該サポート推奨スコアを決定する。
The determination unit 103 determines the support recommendation score so that the support recommendation score for the same product is increased if the second preference is improved with respect to the first preference.
サポート推奨スコアとは、商品毎に付されるスコアであり、ショッパーに対してサポートを行うことが推奨される商品を決める際に指標となるスコアである。サポート推奨スコアは、ショッパーが何らかの理由によりレビューを評価が高い方向に変更した商品に付されるので、サポート推奨スコアが高い商品は、ショップが適切なサポートを行えば、評価を高い方向に変更する可能性がある商品と考えられる。
The support recommended score is a score given for each product, and is a score that serves as an index when determining a product recommended to be supported by a shopper. Support recommendation scores are attached to products for which the shopper has changed the review to a higher rating for some reason, so products with a higher support recommendation score will have a higher rating if the store provides appropriate support. It is considered a possible product.
例えば、レビュー９１０が公開された後、内容が変更されてレビュー９２０が公開されたとする。レビュー９２０の第２好感度“４”は、レビュー９１０の第１好感度“１”から向上しているので、決定部１０３は、商品ａのサポート推奨スコアに“１”を加算する。商品ａのサポート推奨スコアが“０”であったとすると、決定部１０３は、商品ａのサポート推奨スコアを“１”と決定する。
For example, it is assumed that after the review 910 is released, the content is changed and the review 920 is released. Since the second favorable rate “4” of the review 920 is improved from the first favorable rate “1” of the review 910, the determination unit 103 adds “1” to the recommended support score of the product a. If the recommended support score for the product a is “0”, the determination unit 103 determines the recommended support score for the product a as “1”.
同様に、例えば、ショッパーＢがショップ８０２から商品ａを購入し、ショッパーＢが登録したレビューの第１好感度“３”が第２好感度“５”に上がると、決定部１０３は、商品ａのサポート推奨スコアに“１”をさらに加算し、“２”と決定する。
Similarly, for example, when the shopper B purchases the product a from the shop 802 and the first favorable “3” of the review registered by the shopper B rises to the second positive “5”, the determination unit 103 determines that the product a “1” is further added to the recommended support score of “2” to determine “2”.
決定部１０３は、サポート推奨スコアを決定すると、サポート推奨スコアＤＢ ７０２に格納されるサポート推奨スコアテーブル７０２ａに登録する。
When the support recommended score is determined, the determination unit 103 registers the support recommended score in the support recommended score table 702a stored in the support recommended score DB 702.
サポート推奨スコアテーブル７０２ａには、商品ＩＤ ７０２ａ１と、サポート推奨スコア７０２ａ２と、が対応付けて登録されている。
In the recommended support score table 702a, the product ID 702a1 and the recommended support score 702a2 are registered in association with each other.
例えば、図８のサポート推奨スコアテーブル７０２ａの１行目は、電子市場で扱われる商品ＩＤ“ａ”の商品ａのサポート推奨スコアが“２”であることを示す。
For example, the first line of the recommended support score table 702a in FIG. 8 indicates that the recommended support score of the product a with the product ID “a” handled in the electronic market is “2”.
推奨部１０４は、同一商品に対するサポート推奨スコアが所定の推奨閾値以上であれば、複数のショップのそれぞれのショップおよび同一商品に対するレビューであって、当該レビューに対する第１好感度が推定され、当該第１好感度が所定の好感度閾値未満であり、当該レビューに対する第２好感度が推定されていないレビューを公開したショッパーに対するサポートを行うよう、当該それぞれのショップに対して推奨する。
If the support recommendation score for the same product is equal to or greater than a predetermined recommended threshold, the recommendation unit 104 is a review for each shop and the same product of a plurality of shops, and the first preference for the review is estimated. It is recommended to each shop to provide support for a shopper who has published a review in which one favorable rate is less than a predetermined favorable threshold and the second favorable rate for the review is not estimated.
推奨閾値とは、推奨を行う対象となる商品を特定するためのサポート推奨スコアに関する閾値である。例えば、所定の推奨閾値を“５”とする。
“Recommended threshold value” is a threshold value related to a support recommendation score for specifying a product to be recommended. For example, the predetermined recommended threshold is “5”.
好感度閾値とは、サポートを行うべきショッパー及び当該サポートを推奨するショップを特定するために用いられる、第１好感度に関する閾値である。例えば、所定の好感度閾値を“３”とする。
Favorability threshold is a threshold relating to the first likability, which is used to identify a shopper to support and a shop that recommends the support. For example, the predetermined likability threshold is set to “3”.
なお、所定の推奨閾値及び所定の好感度閾値は、推奨装置１００を操作する者が、適宜設定することができる。
The predetermined recommended threshold and the predetermined favorable sensitivity threshold can be set as appropriate by a person who operates the recommended device 100.
例えば、推奨部１０４は、図８のサポート推奨スコアテーブル７０２ａを参照し、サポート推奨スコアが所定の推奨閾値“５”以上の商品ｂ、商品ｃ等を特定する。
For example, the recommendation unit 104 refers to the support recommendation score table 702a in FIG. 8 and identifies the product b, the product c, and the like whose support recommendation score is a predetermined recommendation threshold “5” or more.
次に、推奨部１０４は、図７のレビュー情報テーブル７０１ａを参照して、特定された推奨閾値“５”以上の商品について、第１好感度が所定の好感度閾値“３”未満であって、第２好感度が推定されていないショップとショッパーとの組み合わせを特定する。推奨部１０４は、例えば、商品ｂについて、ショップ８０２とショッパーＤ、ショップ８０３とショッパーＦの組み合わせ等、商品ｃについて、ショップ８０２とショッパーＨ、ショップ８０５とショッパーＩの組み合わせ等を特定する。
Next, the recommendation unit 104 refers to the review information table 701a in FIG. 7 and the first favorable sensitivity is less than the predetermined favorable sensitivity threshold “3” for the specified product with the recommended threshold “5” or more. The combination of the shop and the shopper whose second favorability is not estimated is specified. The recommendation unit 104 specifies, for example, a combination of the shop 802 and the shopper D, the combination of the shop 803 and the shopper F for the product b, and the combination of the shop 802 and the shopper H, the combination of the shop 805 and the shopper I for the product c.
そして、推奨部１０４は、特定したショップに対して、当該ショップに組み合わせられたショッパーへサポートを行うよう推奨する。例えば、推奨部１０４は、特定されたショップ８０２に対して、商品ｂを購入したショッパーＤ及び商品ｃを購入したショッパーＨへのサポートを推奨するメッセージ９３０（図９）を送信する。同様に、推奨部１０４は、ショップ８０３に対して、商品ｂを購入したショッパーＦへのサポートや、ショップ８０５に対して、商品ｃを購入したショッパーＩへのサポートを推奨するメッセージを送信する。
Then, the recommendation unit 104 recommends that the identified shop provide support to the shopper combined with the shop. For example, the recommendation unit 104 transmits a message 930 (FIG. 9) recommending support to the shopper D who purchased the product b and the shopper H who purchased the product c, to the identified shop 802. Similarly, the recommendation unit 104 transmits a message recommending support to the shopper F who purchased the product b to the shop 803 and support to the shopper I who purchased the product c to the shop 805.
本実施形態によれば、ショップのサポートによってショッパーの不満を解消できる可能性が高い商品をショップに知らせることができ、ショッパーの不満が解消される可能性を高めることができる。
According to the present embodiment, it is possible to notify the shop of products that are highly likely to be able to resolve the shopper's dissatisfaction by the support of the shop, and it is possible to increase the possibility that the dissatisfaction of the shopper is resolved.
なお、決定部１０３は、推奨によってレビューが第２内容に更新され、第２好感度が第１好感度より向上していれば、さらにサポート推奨スコアを増加させるようにしてもよい。
Note that the determination unit 103 may further increase the support recommendation score if the review is updated to the second content by the recommendation and the second favorable sensitivity is higher than the first favorable sensitivity.
例えば、推奨部１０４が、ショップ８０３に対して、商品ｂを購入したショッパーＥに対して、サポートを行うよう推奨したとする。そして、ショップ８０３が、第１好感度“２”のレビューを書いたショッパーＥに対して、商品ｂ及びショップ８０３の不満を解消するように、適切なサポートを行い、ショッパーＥがレビューを書き直して、第２好感度“５”が得られたとすると、決定部１０３は、通常の加算点“１”よりも高い“２”をサポート推奨スコアに加算する。
For example, it is assumed that the recommendation unit 104 recommends that the shop 803 support the shopper E who has purchased the product b. The shop 803 provides appropriate support to the shopper E who wrote the review of the first favorable impression “2” so that the dissatisfaction with the product b and the shop 803 is solved, and the shopper E rewrites the review. If the second favorable sensitivity “5” is obtained, the determination unit 103 adds “2” higher than the normal addition point “1” to the recommended support score.
そして、推奨部１０４は、それぞれのショップに、当該ショップが販売している商品のうち、第１好感度が所定の好感度閾値未満のレビューを公開したショッパーであって、第２好感度が推定されていないレビューを公開したショッパーを、サポート推奨スコアが大きい順に提示するようにしてもよい。
Then, the recommendation unit 104 is a shopper who has released a review in which the first preference is less than a predetermined preference threshold among the products sold by the shop, and the second preference is estimated. Shoppers who have released reviews that have not been reviewed may be presented in descending order of recommended support scores.
例えば、推奨部１０４により、サポート推奨スコア“５”の商品ｂについて、ショップ８０２とショッパーＤの組み合わせ、サポート推奨スコア“６”の商品ｃについて、ショップ８０２とショッパーＨの組み合わせが特定されたとする。この場合、推奨部１０４は、図１０のメッセージ９４０のように、商品に対するサポート推奨スコアが大きい順に、ショッパーを並べて提示する。他のショップについても同様に、同一ショップに複数のショッパーへのサポートが推奨される場合に、サポート推奨スコアが大きい順に提示する。
For example, it is assumed that the recommendation unit 104 identifies the combination of the shop 802 and the shopper D for the product b with the support recommended score “5” and the combination of the shop 802 and the shopper H for the product c with the support recommended score “6”. In this case, the recommendation unit 104 arranges and presents shoppers in descending order of the recommended support score for the product as in the message 940 of FIG. Similarly, for other shops, when support to a plurality of shoppers is recommended in the same shop, the support recommendation scores are presented in descending order.
サポート推奨スコアが大きい順とは、サポートによりレビューが高評価に変更される可能性の高い順であると考えられる。通常、ショップにおいて、時間や人件費等のコストが限られているので、全てのショッパーについてサポートを行うことは難しい。しかし、サポート推奨スコアが大きいショッパーから、優先的にサポートを行うことにより、効率良く、商品及びショップの評価・好感度を上げることができる。よって、このような構成により、優先的にサポートすべきショッパーを知らせることができる。
The order in which the support recommendation score is large is considered to be the order in which the review is likely to be changed to a high evaluation by support. Usually, in shops, costs such as time and labor costs are limited, so it is difficult to provide support for all shoppers. However, by giving priority to support from a shopper with a high support recommendation score, it is possible to efficiently improve the evaluation and favorability of products and shops. Therefore, with such a configuration, it is possible to notify a shopper to be preferentially supported.
また、第１推定部１０１は、第１好感度を、第１内容における好悪の感情を表す語の出現頻度に基づき推定するようにしてもよい。
Further, the first estimation unit 101 may estimate the first favorability based on the appearance frequency of words representing the feelings of good or bad in the first content.
好悪の感情を表す語とは、ショッパーが商品に対して良い或いは悪い印象を持ったことを示す言葉で、商品やショップの評価に結びつくような語である。例えば、「良い」、「悪い」、「好き」、「嫌い」、「簡単」、「難しい」、「早い」、「遅い」、「丁寧」、「雑」「・・・しやすい」、「・・・しづらい」、「・・・すぎる」等、である。
A word that expresses feelings of good or bad is a word that indicates that a shopper has a good or bad impression of a product, and is related to the evaluation of the product or shop. For example, “good”, “bad”, “like”, “dislike”, “easy”, “difficult”, “fast”, “slow”, “poor”, “miscellaneous” “easy to do”, “ ... difficult to do "," ... too much ", etc.
例えば、図５のコメント９１２の場合、第１推定部１０１は、好感情を表す語として「好き」、悪感情を表す語として、「遅かった」、「分かりづらい」、「高すぎる」を特定する。
For example, in the case of the comment 912 in FIG. 5, the first estimation unit 101 identifies “like” as a word representing good emotion, “slow”, “difficult to understand”, and “too high” as words representing bad emotion. To do.
そして、第１推定部１０１は、例えば、好感情を表す語及び悪感情を表す語が、一つのレビューの中でいくつ出現したかを求め、好感情を表す語から悪感情を表す語を引いた差分を第１好感度とする。例えば、コメント９１２の中で、好感情を表す語が１回、悪感情を表す語が３回であるので、第１推定部１０１は、レビュー９１０の第１好感度を“－２”と求める。
Then, the first estimation unit 101 obtains, for example, how many words representing good feeling and bad feeling appear in one review, and subtracts the word representing bad feeling from the word expressing good feeling. The difference is defined as the first favorable sensitivity. For example, in the comment 912, the word representing good feeling is one time and the word representing bad feeling is three times. Therefore, the first estimating unit 101 obtains the first likability of the review 910 as “−2”. .
また、第２推定部１０２も、第２好感度を、第２内容における好悪の感情を表す語の出現頻度に基づき推定するようにしてもよい。
Also, the second estimation unit 102 may estimate the second favorability based on the appearance frequency of words representing the feelings of good or bad in the second content.
例えば、図６のコメント９２２の場合、第２推定部１０２は、好感情を表す語として「丁寧」、「簡単」、「安い」、「好き」、悪感情を表す語として、「遅かった」を特定する。
For example, in the case of the comment 922 in FIG. 6, the second estimation unit 102 has “slow” as a word representing “good polite”, “easy”, “cheap”, “like”, and bad emotion as a word representing good emotion. Is identified.
そして、コメント９２２の中で、好感情を表す語が４回、悪感情を表す語が１回であるので、第２推定部１０２は、レビュー９２０の第２好感度を“３”と求める。
In the comment 922, the word representing good feeling is 4 times and the word representing bad feeling is 1 time, so the second estimation unit 102 obtains the second likability of the review 920 as “3”.
このように、好悪の感情を表す語の出現頻度に基づいて好感度を求めることにより、ショッパーの不満や満足を細かく抽出することができ、サポートをするのが効果的な商品を選択することができる。
In this way, by finding favorability based on the appearance frequency of words that express feelings of good and bad, it is possible to extract the dissatisfaction and satisfaction of shoppers in detail, and to select products that are effective to support it can.
また、第１内容から第２内容に変化したときに、第１推定部１０１は、第１好感度を第１内容から推定し、第２推定部１０２は、第２好感度を第１内容と第２内容との差分から推定するようにしてもよい。
Further, when the first content changes to the second content, the first estimation unit 101 estimates the first favorableness from the first content, and the second estimation unit 102 determines the second favorableness as the first content. You may make it estimate from the difference with 2nd content.
例えば、レビューが一度登録された後、ショッパーが内容を追記して再登録されると、第１推定部１０１は、先に登録されたレビューの内容から第１好感度を推定し、第２推定部１０２は、レビューの追記部分から第２好感度を推定する。
For example, after the review is registered once, when the shopper adds the content again and re-registers, the first estimation unit 101 estimates the first favorableness from the content of the previously registered review, and the second estimation. The unit 102 estimates the second favorability from the additional part of the review.
更新によるレビューの差分は、ショッパーが後からショップ及び商品に対して気づいた点や先のレビューからの変更点等が記載されている場合が多い。よって、差分に基づいて第２好感度を求めることにより、ショッパーの商品及びショップに対する変化後の好感度を知ることができ、この第２好感度を用いてサポート推奨スコアを求めることにより、ショッパーが評価を高い方向に変更する可能性がある商品を適切に判断することができる。
レ ビ ュ ー Differences in reviews due to updates often include points that the shopper later noticed for the shop and products, changes from previous reviews, and so on. Therefore, by obtaining the second favorability based on the difference, it is possible to know the shopper's favorability after the change for the product and the shop, and by obtaining the support recommended score using this second favorability, It is possible to appropriately determine a product that may change the evaluation in a higher direction.
（４．実施形態の推奨装置の動作）
実施形態の推奨装置１００が行う推奨処理について説明する。例えば、推奨装置１００に電源が投入されると、推奨装置１００は、図１１に示す処理を開始する。 (4. Operation of recommended device of embodiment)
A recommendation process performed by therecommendation device 100 according to the embodiment will be described. For example, when the recommended apparatus 100 is powered on, the recommended apparatus 100 starts the process shown in FIG.
実施形態の推奨装置１００が行う推奨処理について説明する。例えば、推奨装置１００に電源が投入されると、推奨装置１００は、図１１に示す処理を開始する。 (4. Operation of recommended device of embodiment)
A recommendation process performed by the
推奨装置１００は電子市場において、レビューが公開されたか否かを判断する（ステップＳ１０１）。レビューが公開されたと判断すると（ステップＳ１０１；Ｙｅｓ）、推奨装置１００は、レビューの内容が変更されているか否かを判断する（ステップＳ１０２）。一方、レビューが公開されていないと判断すると（ステップＳ１０１；Ｎｏ）、そのまま待機する。
The recommended device 100 determines whether or not the review has been released in the electronic market (step S101). If it is determined that the review has been released (step S101; Yes), the recommendation apparatus 100 determines whether the content of the review has been changed (step S102). On the other hand, if it is determined that the review has not been released (step S101; No), the process waits as it is.
例えば、ショッパーＡがショップ８０１から購入した商品ａについてのレビューが公開されたとすると、推奨装置１００は、レビューの内容に変更があるか否かを判断する。
For example, if the review about the product a purchased by the shopper A from the shop 801 is released, the recommended device 100 determines whether or not the content of the review is changed.
ステップＳ１０２において、レビューに変更があると判断されると（ステップＳ１０２；Ｙｅｓ）、第２推定部１０２は、変更後のレビューの内容（第２内容）から、ショッパーの購入先のショップおよび商品に対する第２好感度を推定する（ステップＳ１０３）。一方、レビューに変更がないと判断されると（ステップＳ１０２；Ｎｏ）、第１推定部１０１は、レビューの内容（第１内容）から、ショッパーの購入先のショップおよび商品に対する第１好感度を推定する（ステップＳ１０４）。
In step S102, when it is determined that there is a change in the review (step S102; Yes), the second estimation unit 102 determines the shop and merchandise from which the shopper has purchased from the content of the review after the change (second content). The second favorability is estimated (step S103). On the other hand, if it is determined that there is no change in the review (step S102; No), the first estimation unit 101 determines the first favorability for the shop and the product from which the shopper is purchased based on the content of the review (first content). Estimate (step S104).
例えば、ショッパーＡによるショップ８０１から購入した商品ａについてのレビュー９１０（図５）が既に公開されており、ショッパーＡがこのレビューの内容を図６に示すレビュー９２０のように変更したとすると、第２推定部１０２は、変更後のレビュー９２０の内容に基づいて、第２好感度を“４”と推定する。一方、ショッパーＡによるショップ８０１から購入した商品ａについての未変更のレビュー９１０が公開されたとすると、第１推定部１０１は、レビュー９１０の内容に基づいて、第１好感度を“１”と推定する。そして、ステップＳ１０１に戻る。
For example, if a review 910 (FIG. 5) for a product a purchased from a shop 801 by a shopper A has already been released, and the shopper A changes the content of this review as a review 920 shown in FIG. 2 The estimation unit 102 estimates the second likability as “4” based on the content of the review 920 after the change. On the other hand, if the unmodified review 910 for the product a purchased from the shop 801 by the shopper A is released, the first estimation unit 101 estimates the first favorable rate as “1” based on the content of the review 910. To do. Then, the process returns to step S101.
ステップＳ１０３で、第２好感度が推定されると、決定部１０３は第２好感度が第１好感度に対して向上しているか否かを判断する（ステップＳ１０５）。決定部１０３は、第２好感度が第１好感度に対して向上していると判断すると（ステップＳ１０５；Ｙｅｓ）、サポート推奨スコアを決定する（ステップＳ１０６）。一方、決定部１０３は、第２好感度が第１好感度に対して向上していないと判断すると（ステップＳ１０５；Ｎｏ）、ステップＳ１０１に戻る。
When the second favorable sensitivity is estimated in step S103, the determination unit 103 determines whether or not the second favorable sensitivity is improved with respect to the first favorable sensitivity (step S105). If the determination unit 103 determines that the second favorable sensitivity is improved with respect to the first positive sensitivity (step S105; Yes), the determination unit 103 determines a recommended support score (step S106). On the other hand, when the determination unit 103 determines that the second favorable sensitivity is not improved with respect to the first positive sensitivity (step S105; No), the determination unit 103 returns to step S101.
例えば、ショッパーＡがショップ８０１から購入した商品ａについての第２好感度“４”は、第１好感度“１”よりも向上しているので、決定部１０３は、サポート推奨スコアを“１”と決定する。一方、図７に示すように、ショッパーＣがショップ８０２から購入した商品ａについての第２好感度“２”は第１好感度“２”から向上していないので、この場合は、ステップＳ１０１に戻る。
For example, the second preference “4” for the product a purchased by the shopper A from the shop 801 is higher than the first preference “1”. Therefore, the determination unit 103 sets the recommended support score to “1”. And decide. On the other hand, as shown in FIG. 7, the second favorable rate “2” for the product a purchased by the shopper C from the shop 802 is not improved from the first favorable rate “2”. Return.
推奨部１０４は、サポート推奨スコアが所定の推奨閾値以上の商品があるか否かを判断する（ステップＳ１０７）。推奨部１０４は、サポート推奨スコアが所定の推奨閾値以上の商品があると判断すると（ステップＳ１０７；Ｙｅｓ）、所定の推奨閾値以上の商品について、第１好感度が所定の好感度閾値未満であり、第２好感度が推定されていないレビューを公開したショッパーを特定する（ステップＳ１０８）。一方、推奨部１０４が、サポート推奨スコアが所定の推奨閾値以上の商品が無いと判断すると（ステップＳ１０７；Ｎｏ）、ステップＳ１０１に戻る。
The recommendation unit 104 determines whether or not there is a product whose support recommendation score is equal to or greater than a predetermined recommendation threshold (step S107). When the recommendation unit 104 determines that there is a product whose support recommended score is equal to or higher than the predetermined recommended threshold (step S107; Yes), the first favorable sensitivity is less than the predetermined favorable threshold for the product equal to or higher than the predetermined recommended threshold. The shopper who published the review for which the second likability is not estimated is specified (step S108). On the other hand, when the recommendation unit 104 determines that there is no product whose support recommendation score is equal to or greater than the predetermined recommendation threshold (step S107; No), the process returns to step S101.
例えば、所定の推奨閾値“５”以上であるとすると、推奨部１０４は、図８のサポート推奨スコアテーブル７０２ａを参照して、サポート推奨スコアが“５”以上の商品ｂ、ｃを特定する。そして、推奨部１０４は、図７のレビュー情報テーブル７０１ａを参照して、商品ｂをショップ８０２から購入したショッパーＤ、商品ｂをショップ８０３から購入したショッパーＦ、商品ｃをショップ８０２から購入したショッパーＨ、及び、商品ｃをショップ８０５から購入したショッパーＩ等を特定する。一方、サポート推奨スコアが“５”以上の商品がない場合、ステップＳ１０１に戻る。
For example, if the predetermined recommended threshold value is “5” or more, the recommendation unit 104 refers to the support recommendation score table 702a in FIG. 8 and identifies the products b and c having a support recommendation score of “5” or more. Then, the recommendation unit 104 refers to the review information table 701a in FIG. 7, the shopper D who purchased the product b from the shop 802, the shopper F who purchased the product b from the shop 803, and the shopper who purchased the product c from the shop 802. H and the shopper I who purchased the product c from the shop 805 are specified. On the other hand, when there is no product whose recommended support score is “5” or more, the process returns to step S101.
推奨部１０４は、特定されたショッパーにより購入された商品を販売したショップに、当該ショッパーに対するサポートを行うよう推奨する（ステップＳ１０９）。
The recommendation unit 104 recommends that the shop that sells the product purchased by the identified shopper supports the shopper (step S109).
例えば、推奨部１０４は、ショップ８０２に対し、商品ｂを購入したショッパーＤ及び商品ｃを購入したショッパーＨへのサポートを行うよう推奨するメッセージを送信する。同様に、推奨部１０４は、ショップ８０３に対し、商品ｂを購入したショッパーＦへのサポートを行うよう推奨するメッセージを、ショップ８０５に対し、商品ｃを購入したショッパーＩに対してサポートを行うよう推奨するメッセージを送信する。
For example, the recommendation unit 104 transmits a message recommending to the shop 802 to support the shopper D who purchased the product b and the shopper H who purchased the product c. Similarly, the recommendation unit 104 provides a message recommending that the shop 803 support the shopper F who purchased the product b, and the shop 805 to support the shopper I who purchased the product c. Send a recommended message.
本発明は、本発明の広義の精神と範囲を逸脱することなく、様々な実施の形態及び変形が可能とされるものである。また、上述した実施の形態は、この発明を説明するためのものであり、本発明の範囲を限定するものではない。すなわち、本発明の範囲は、実施の形態ではなく、特許請求の範囲によって示される。そして、特許請求の範囲内及びそれと同等の発明の意義の範囲内で施される様々な変形が、この発明の範囲内とみなされる。
The present invention is capable of various embodiments and modifications without departing from the broad spirit and scope of the present invention. The above-described embodiments are for explaining the present invention and do not limit the scope of the present invention. In other words, the scope of the present invention is shown not by the embodiments but by the claims. Various modifications within the scope of the claims and within the scope of the equivalent invention are considered to be within the scope of the present invention.
１００ 推奨装置
１０１ 第１推定部
１０２ 第２推定部
１０３ 決定部
１０４ 推奨部
２００、２０１～２０ｍ ショッパー端末
３００、３０１～３０ｎ ショップ端末
４００ ショッピングサーバ
５００ インターネット
６００ 情報処理装置
６０１ ＣＰＵ
６０２ ＲＯＭ
６０３ ＲＡＭ
６０４ 記憶装置
６０５ ＮＩＣ
６０６ 画像処理部
６０７ 音声処理部
６０８ ディスプレイ
６０９ スピーカ
６１０ コントローラ
７０１ レビュー情報ＤＢ
７０２ サポート推奨スコアＤＢ
８０１～８０ｎ ショップ
９１０、９２０ レビュー
９１１、９２１ 点数
９１２、９２２ コメント
９３０、９４０ メッセージ DESCRIPTION OFSYMBOLS 100 Recommended apparatus 101 1st estimation part 102 2nd estimation part 103 Determination part 104 Recommendation part 200, 201-20m Shoppers terminal 300, 301-30n Shop terminal 400 Shopping server 500 Internet 600 Information processing apparatus 601 CPU
602 ROM
603 RAM
604Storage device 605 NIC
606Image processing unit 607 Audio processing unit 608 Display 609 Speaker 610 Controller 701 Review information DB
702 Recommended Support DB
801- 80n Shop 910, 920 Review 911, 921 Score 912, 922 Comment 930, 940 Message
１０１ 第１推定部
１０２ 第２推定部
１０３ 決定部
１０４ 推奨部
２００、２０１～２０ｍ ショッパー端末
３００、３０１～３０ｎ ショップ端末
４００ ショッピングサーバ
５００ インターネット
６００ 情報処理装置
６０１ ＣＰＵ
６０２ ＲＯＭ
６０３ ＲＡＭ
６０４ 記憶装置
６０５ ＮＩＣ
６０６ 画像処理部
６０７ 音声処理部
６０８ ディスプレイ
６０９ スピーカ
６１０ コントローラ
７０１ レビュー情報ＤＢ
７０２ サポート推奨スコアＤＢ
８０１～８０ｎ ショップ
９１０、９２０ レビュー
９１１、９２１ 点数
９１２、９２２ コメント
９３０、９４０ メッセージ DESCRIPTION OF
602 ROM
603 RAM
604
606
702 Recommended Support DB
801-
Claims (8)
- 同一商品を販売する複数のショップのうち、いずれかのショップから当該同一商品を購入したショッパーが、当該購入先のショップおよび当該同一商品に関するレビューを登録して公開可能とする電子市場において、前記複数のショップに当該ショッパーへのサポートを推奨する推奨装置であって、
前記レビューが第１内容にて公開されると、当該第１内容から、前記ショッパーの前記購入先のショップおよび当該同一商品に対する第１好感度を推定する第１推定部と、
前記レビューが前記ショッパーによる登録により第２内容に更新されて公開されると、当該第２内容から、前記ショッパーの前記購入先のショップおよび当該同一商品に対する第２好感度を推定する第２推定部と、
前記第２好感度が前記第１好感度に対して向上していれば、前記同一商品に対するサポート推奨スコアを増加させるように、当該サポート推奨スコアを決定する決定部と、
前記同一商品に対するサポート推奨スコアが所定の推奨閾値以上であれば、前記複数のショップのそれぞれのショップおよび前記同一商品に対するレビューであって、当該レビューに対する第１好感度が推定され、当該第１好感度が所定の好感度閾値未満であり、当該レビューに対する第２好感度が推定されていないレビューを公開したショッパーに対するサポートを行うよう、当該それぞれのショップに対して推奨する推奨部と、
を備えることを特徴とする推奨装置。 In the electronic market where a shopper who has purchased the same product from one of the plurality of shops selling the same product can register and publish a review of the purchase shop and the same product, the plurality Recommended equipment to recommend support to the shoppers in
When the review is published in the first content, from the first content, a first estimation unit that estimates a first favorability for the shop of the purchaser and the same product of the shopper,
When the review is updated to the second content by the registration by the shopper and published, the second estimation unit that estimates the second favorability for the shop of the purchaser and the same product from the second content. When,
A determination unit for determining the recommended support score so as to increase the recommended support score for the same product if the second favorable rate is improved with respect to the first favorable rate;
If the recommended support score for the same product is equal to or greater than a predetermined recommended threshold, each of the plurality of shops and the review for the same product is estimated, and the first favorableness for the review is estimated, and the first preference is estimated. A recommendation section that recommends the respective shop to provide support for a shopper who published a review whose sensitivity is below a predetermined favourite threshold and whose second likability for the review has not been estimated,
A recommended device comprising: - 前記決定部は、前記推奨によってレビューが前記第２内容に更新され、前記第２好感度が前記第１好感度より向上していれば、さらに前記サポート推奨スコアを増加させ、
前記推奨部は、前記それぞれのショップに、当該ショップが販売している商品のうち、前記第１好感度が前記所定の好感度閾値未満のレビューを公開したショッパーであって、第２好感度が推定されていないレビューを公開したショッパーを、前記サポート推奨スコアが大きい順に提示する
ことを特徴とする請求項１に記載の推奨装置。 If the review is updated to the second content by the recommendation and the second favorableness is improved from the first favorableness, the determination unit further increases the support recommended score,
The recommendation unit is a shopper who has released a review in which the first preference is less than the predetermined preference threshold among the products sold by the shop, and the second preference is The recommendation apparatus according to claim 1, wherein shoppers who have published reviews that are not estimated are presented in descending order of the support recommendation score. - 前記第１推定部は、前記第１好感度を、前記レビューにおいて、前記ショッパーにより付される評価値に基づき推定し、
前記第２推定部は、前記第２好感度を、前記レビューにおいて、前記ショッパーにより付される評価値に基づき推定する
ことを特徴とする請求項１に記載の推奨装置。 The first estimation unit estimates the first likability based on an evaluation value given by the shopper in the review,
The recommendation device according to claim 1, wherein the second estimation unit estimates the second likability based on an evaluation value given by the shopper in the review. - 前記第１推定部は、前記第１好感度を、前記第１内容における好悪の感情を表す語の出現頻度に基づき推定し、
前記第２推定部は、前記第２好感度を、前記第２内容における好悪の感情を表す語の出現頻度に基づき推定する
ことを特徴とする請求項１に記載の推奨装置。 The first estimation unit estimates the first likability based on an appearance frequency of a word representing a favorable feeling in the first content,
The recommendation device according to claim 1, wherein the second estimation unit estimates the second likability based on an appearance frequency of a word representing a favorable feeling in the second content. - 前記第１内容から前記第２内容に変化したときに、
前記第１推定部は、前記第１好感度を前記第１内容から推定し、
前記第２推定部は、前記第２好感度を前記第１内容と前記第２内容との差分から推定する
ことを特徴とする請求項１に記載の推奨装置。 When the first content changes to the second content,
The first estimation unit estimates the first likability from the first content,
The recommendation device according to claim 1, wherein the second estimation unit estimates the second favorability from a difference between the first content and the second content. - 同一商品を販売する複数のショップのうち、いずれかのショップから当該同一商品を購入したショッパーが、当該購入先のショップおよび当該同一商品に関するレビューを登録して公開可能とする電子市場において、前記複数のショップに当該ショッパーへのサポートを推奨する推奨装置が実行する推奨方法であって、
前記推奨装置が、前記レビューが第１内容にて公開されると、当該第１内容から、前記ショッパーの前記購入先のショップおよび当該同一商品に対する第１好感度を推定する第１推定工程と、
前記推奨装置が、前記レビューが前記ショッパーによる登録により第２内容に更新されて公開されると、当該第２内容から、前記ショッパーの前記購入先のショップおよび当該同一商品に対する第２好感度を推定する第２推定工程と、
前記推奨装置が、前記第２好感度が前記第１好感度に対して向上していれば、前記同一商品に対するサポート推奨スコアを増加させるように、当該サポート推奨スコアを決定する決定工程と、
前記推奨装置が、前記同一商品に対するサポート推奨スコアが所定の推奨閾値以上であれば、前記複数のショップのそれぞれのショップおよび前記同一商品に対するレビューであって、当該レビューに対する第１好感度が推定され、当該第１好感度が所定の好感度閾値未満であり、当該レビューに対する第２好感度が推定されていないレビューを公開したショッパーに対するサポートを行うよう、当該それぞれのショップに対して推奨する推奨工程と、
を備えることを特徴とする推奨方法。 In the electronic market where a shopper who has purchased the same product from one of the plurality of shops selling the same product can register and publish a review of the purchase shop and the same product, the plurality A recommended method to be implemented by a recommended device that recommends support for the shopper
When the review is published in the first content, the recommended device estimates a first favorable rate for the shop from which the shopper is purchased and the same product from the first content;
When the review is updated to the second content by the registration by the shopper and published, the recommended device estimates the second favorability for the shop of the purchaser and the same product from the second content. A second estimating step,
A determining step of determining the recommended support score so that the recommended recommendation score for the same product is increased if the second preference is improved with respect to the first preference;
If the recommended device has a support recommendation score for the same product that is equal to or greater than a predetermined recommended threshold, each of the plurality of shops and a review for the same product, and a first favorability for the review is estimated. The recommended process recommended to each shop to provide support for a shopper who has published a review in which the first likability is less than a predetermined favourite threshold and the second favourite for the review is not estimated When,
A recommended method characterized by comprising: - コンピュータを、
同一商品を販売する複数のショップのうち、いずれかのショップから当該同一商品を購入したショッパーが、当該購入先のショップおよび当該同一商品に関するレビューを登録して公開可能とする電子市場において、前記複数のショップに当該ショッパーへのサポートを推奨する推奨装置として機能させるプログラムであって、
前記コンピュータを、
前記レビューが第１内容にて公開されると、当該第１内容から、前記ショッパーの前記購入先のショップおよび当該同一商品に対する第１好感度を推定する第１推定部、
前記レビューが前記ショッパーによる登録により第２内容に更新されて公開されると、当該第２内容から、前記ショッパーの前記購入先のショップおよび当該同一商品に対する第２好感度を推定する第２推定部、
前記第２好感度が前記第１好感度に対して向上していれば、前記同一商品に対するサポート推奨スコアを増加させるように、当該サポート推奨スコアを決定する決定部、
前記同一商品に対するサポート推奨スコアが所定の推奨閾値以上であれば、前記複数のショップのそれぞれのショップおよび前記同一商品に対するレビューであって、当該レビューに対する第１好感度が推定され、当該第１好感度が所定の好感度閾値未満であり、当該レビューに対する第２好感度が推定されていないレビューを公開したショッパーに対するサポートを行うよう、当該それぞれのショップに対して推奨する推奨部、
として機能させることを特徴とするプログラム。 Computer
In the electronic market where a shopper who has purchased the same product from one of the plurality of shops selling the same product can register and publish a review of the purchase shop and the same product, the plurality A program that causes a shop to function as a recommended device that recommends support to the shopper,
The computer,
When the review is published in the first content, from the first content, a first estimation unit that estimates a first favorability for the shop of the purchaser and the same product of the shopper,
When the review is updated to the second content by the registration by the shopper and published, the second estimation unit that estimates the second favorability for the shop of the purchaser and the same product from the second content. ,
A determination unit for determining the recommended support score so as to increase the recommended support score for the same product if the second favorable rate is improved with respect to the first favorable rate;
If the recommended support score for the same product is equal to or greater than a predetermined recommended threshold, each of the plurality of shops and the review for the same product is estimated, and the first favorableness for the review is estimated, and the first preference is estimated. A recommendation that recommends the respective shop to provide support for a shopper who has published a review whose sensitivity is below a predetermined favourite threshold and whose second likability is not estimated for that review,
A program characterized by functioning as - コンピュータを、
同一商品を販売する複数のショップのうち、いずれかのショップから当該同一商品を購入したショッパーが、当該購入先のショップおよび当該同一商品に関するレビューを登録して公開可能とする電子市場において、前記複数のショップに当該ショッパーへのサポートを推奨する推奨装置として機能させるプログラムであって、
前記コンピュータを、
前記レビューが第１内容にて公開されると、当該第１内容から、前記ショッパーの前記購入先のショップおよび当該同一商品に対する第１好感度を推定する第１推定部、
前記レビューが前記ショッパーによる登録により第２内容に更新されて公開されると、当該第２内容から、前記ショッパーの前記購入先のショップおよび当該同一商品に対する第２好感度を推定する第２推定部、
前記第２好感度が前記第１好感度に対して向上していれば、前記同一商品に対するサポート推奨スコアを増加させるように、当該サポート推奨スコアを決定する決定部、
前記同一商品に対するサポート推奨スコアが所定の推奨閾値以上であれば、前記複数のショップのそれぞれのショップおよび前記同一商品に対するレビューであって、当該レビューに対する第１好感度が推定され、当該第１好感度が所定の好感度閾値未満であり、当該レビューに対する第２好感度が推定されていないレビューを公開したショッパーに対するサポートを行うよう、当該それぞれのショップに対して推奨する推奨部、
として機能させることを特徴とするプログラムを記録した非一時的なコンピュータ読取可能な記録媒体。 Computer
In the electronic market where a shopper who has purchased the same product from one of the plurality of shops selling the same product can register and publish a review of the purchase shop and the same product, the plurality A program that causes a shop to function as a recommended device that recommends support to the shopper,
The computer,
When the review is published in the first content, from the first content, a first estimation unit that estimates a first favorability for the shop of the purchaser and the same product of the shopper,
When the review is updated to the second content by the registration by the shopper and published, the second estimation unit that estimates the second favorability for the shop of the purchaser and the same product from the second content. ,
A determination unit for determining the recommended support score so as to increase the recommended support score for the same product if the second favorable rate is improved with respect to the first favorable rate;
If the recommended support score for the same product is equal to or greater than a predetermined recommended threshold, each of the plurality of shops and the review for the same product is estimated, and the first favorableness for the review is estimated, and the first preference is estimated. A recommendation that recommends the respective shop to provide support for a shopper who has published a review whose sensitivity is below a predetermined favourite threshold and whose second likability is not estimated for that review,
A non-transitory computer-readable recording medium having a program recorded thereon, which is made to function as:
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|---|---|---|---|
| PCT/JP2016/056212 WO2017149647A1 (en) | 2016-03-01 | 2016-03-01 | Recommendation device, recommendation method, program, and recording medium |
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Family Applications (1)
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