WO2017113375A1 - 一种基于触屏的数据处理方法和人体健康检测系统 - Google Patents

一种基于触屏的数据处理方法和人体健康检测系统 Download PDF

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WO2017113375A1
WO2017113375A1 PCT/CN2015/100292 CN2015100292W WO2017113375A1 WO 2017113375 A1 WO2017113375 A1 WO 2017113375A1 CN 2015100292 W CN2015100292 W CN 2015100292W WO 2017113375 A1 WO2017113375 A1 WO 2017113375A1
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parameter
user
touch screen
data
test material
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章海峰
孙红金
白飞飞
张永和
孔超
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深圳市洛书和科技发展有限公司
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    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons

Definitions

  • the present invention relates to the field of medical data processing, and in particular, to a data processing method based on a touch screen and a human health detection system.
  • an embodiment provides a touch screen based data processing method, including the following steps:
  • Option presenting step pre-storing test material data of different kinds and difficulty, and presenting options on the touch screen for selecting the kind and difficulty of the test material data;
  • material selection step capturing a user's click parameter on the touch screen to receive a user's selection instruction for the test material data
  • a material presentation step presenting test material data of a user selection type and difficulty through a touch screen
  • a parameter capturing step capturing an input parameter of the user on the touch screen for the test material data, the input parameter including at least one of a coordinate parameter, a pressure parameter, and a touch area parameter generated by the user performing an action on the touch screen;
  • a deviation calculation step comparing the captured input parameters with historical data or sample data, and calculating deviations between the input parameters and historical data or sample data;
  • a state determining step comparing the calculated deviation with a preset threshold, and determining that the first state is when the deviation exceeds the threshold; and vice versa.
  • an embodiment provides a touch screen-based human health detection system, including: [0015] a storage unit, configured to pre-store test material data of different kinds and difficulty;
  • a parameter capture unit configured to capture a click parameter of the user on the touch screen, to receive a user's selection instruction for the test material data
  • the processor according to the selection instruction, causing the screen to present the test material data of the user to select the type and the difficulty; the parameter capturing unit is further configured to capture the input parameter of the user on the touch screen for the test material data,
  • the input parameter includes at least one of a coordinate parameter, a pressure parameter, and a touch area parameter generated by the user performing an action on the touch screen;
  • a deviation calculation unit comparing the captured input parameter with historical data or sample data, and calculating a deviation of the input parameter from the historical data or the sample data, wherein the historical data or the sample data is stored in the storage unit;
  • a state determining unit configured to compare the calculated deviation with a preset threshold, and determine that the first state is when the deviation exceeds the threshold; and vice versa.
  • the touch screen based data processing method and the human health detection system because the test material data is presented on the screen touch, and the input parameters of the user on the touch screen for the test material data are captured, wherein the input parameters include At least one of the coordinate parameter, the pressure parameter and the touch area parameter generated by the user on the touch screen causes the user's behavioral performance to be determined as an objective input parameter, rather than a subjective description thereof, so that there is no subjective description. Big randomness and inaccuracy issues.
  • FIG. 1 is a schematic flow chart of a data processing method based on a touch screen in an embodiment of the present application
  • FIG. 2 is a schematic structural diagram of a human body health detection system based on a touch screen according to an embodiment of the present application.
  • the present application provides a data processing method based on a touch screen.
  • a touch screen please refer to FIG. Including the following steps:
  • Option presenting step S01 The test material data of different kinds and difficulty is stored in advance, and an option for selecting the kind and difficulty of the test material data is presented on the touch screen.
  • the pre-stored test material data includes image data and/or force data.
  • the image data is used to drive the touch screen to display the corresponding image, where the image refers to a generalized image, which also includes lines, text, and the like.
  • the force data is used to vibrate a certain position on the touch screen at a certain frequency and intensity.
  • Material selection step S03 Capture the click parameter of the user on the touch screen to receive the user's selection instruction for the test material data.
  • Material presentation step S05 The test material data of the user selection type and difficulty is presented through the touch screen.
  • Parameter capture step S07 Capture the input parameters of the user on the touch screen for the test material data, and the input parameters include at least one of a coordinate parameter, a pressure parameter and a touch area parameter generated by the user performing an action on the touch screen.
  • the touch screen based data processing method further includes monitoring and adjusting user brain waves to correct the input parameters.
  • Deviation calculation step S09 The captured input parameters are compared with historical data or sample data, and the deviation of the input parameters from the historical data or the sample data is calculated.
  • the touch screen based data processing method further includes recording and counting user selection instructions for different types and levels of test material data for correcting the deviation calculated in the deviation calculation step.
  • State judging step S11 comparing the calculated deviation with a preset threshold, and determining the first state when the calculated deviation exceeds the threshold; otherwise, the non-first state.
  • the application automatically selects the test material data of the next-level or the second-level difficulty.
  • the test material data of the corresponding difficulty is presented in the material presenting step S05, and the parameter capturing step S07, the deviation calculating step S09, and the state determining step S11 are performed again.
  • the material rendering step S05 the test material data of the next-level or the second-level difficulty is re-presented, and the text or machine voice is also presented, which is used to guide the user to test in the parameter capturing step S07.
  • the material produces input parameters better.
  • the application automatically selects test material data of a higher level or a higher level of difficulty.
  • the material presentation step S05 the test material data of the corresponding difficulty is presented, and the parameter capture step S07 is performed again.
  • the touch screen based data processing method of the present application in the material selection step SO3, when the user's selection instruction is not received within a certain time interval, the parameter capture is directly performed.
  • Step S07 wherein the input parameter captured in the parameter capturing step S07 includes at least one of a coordinate parameter, a pressure parameter, and a touch area parameter generated by the user performing an action on the touch screen, or the input parameter includes a voice of the user.
  • the present application also proposes a touch screen based human health detection system, please refer to FIG. 2, which includes a storage unit 1, a screen 3, a parameter capture unit 5, a processor 7, a deviation calculation unit 9, and a state determination. Unit 11, which is described in detail below.
  • the storage unit 1 is configured to store test material data of different kinds and difficulty in advance.
  • the storage unit 1 includes an image data storage unit and/or a force data storage unit, wherein the image data storage unit stores image data for driving the touch screen to display a corresponding image, and the touch data storage unit stores There is contact force data for vibrating a certain position on the touch screen at a certain frequency and intensity.
  • the screen 3 is used to present options for selecting the kind and difficulty of the test material data.
  • the touch screen 3 of the present application has many kinds of results.
  • the touch screen 3 can be a resistive touch screen, a capacitive touch screen, a projected capacitive screen, an infrared touch screen, an acoustic wave touch screen, an optical imaging touch screen, an electromagnetic induction touch screen, and a pressure.
  • the parameter capture unit 5 is configured to capture a click parameter of the user on the touch screen 3 to receive a user's selection instruction for the test material data.
  • the processor 7 causes the screen 3 to present the test material data of the user selection type and difficulty according to the above-mentioned selection instruction; the parameter capturing unit 5 is further configured to capture the input parameter of the user on the touch screen 3 for the test material data, and input
  • the parameters include at least one of a coordinate parameter, a pressure parameter, and a touch area parameter generated by the user performing an action on the touch screen.
  • the deviation calculation unit 9 compares the captured input parameters with historical data or sample data, and calculates a deviation of the input parameters from the historical data or the sample data, wherein the history data or the sample data is stored in the above-described storage unit 1.
  • the historical data here can refer to the user's previous input parameters
  • the sample data here can refer to the input parameters of the normal population.
  • the state determining unit 11 is configured to compare the calculated deviation with a preset threshold, when the deviation exceeds The threshold is determined to be the first state; otherwise, it is not the first state.
  • the touch screen based human health detection system of the present application further includes a feedback unit 13.
  • the feedback unit 13 is configured to automatically select the test material data of the next level or the second level of difficulty after the state determining unit 11 determines that the input parameter of the user is the first state, to drive the screen 3 to present the test material data of the corresponding difficulty; Or, when the state determining unit 11 determines that the input parameter of the user is not the first state, automatically selects test material data of a higher level or a higher level of difficulty, to drive the screen 3 to present the test material data of the corresponding difficulty.
  • the touch screen-based human health detection system of the present application further includes an automatic activation unit 15 for not capturing the user when the parameter capture unit 5 is within a certain time interval.
  • the driving parameter capturing unit 5 directly captures the input parameter, wherein the input parameter includes at least one of a coordinate parameter, a pressure parameter, and a touch area parameter generated by the user performing an action on the touch screen 3, or
  • the input parameters include the user's voice.
  • the automatic activation unit 15 can be applied to collect random graffiti or humming of the user on the touch screen 3 in a natural state. These unconsciously painting and singing can truly reveal the user's personality and psychology. .
  • the touch screen-based human health detection system of the present application further includes an electroencephalogram monitoring unit 17 and an electroencephalogram adjusting unit 19, and the electroencephalogram monitoring unit 17 is configured to monitor a user brain wave, a brain.
  • the electric wave adjusting unit 19 is configured to adjust a user brain wave to correct the input parameter captured by the parameter capturing unit
  • the touch screen-based human health detection system of the present application further includes a recording unit 21 for recording a user's selection instruction for test material data of different types and difficulty.
  • the statistical unit 23 is configured to count the user's selection instruction of the test material data of different types and difficulty to modify the deviation calculated by the deviation calculating unit 9.
  • the image data storage unit ⁇ When the image data storage unit ⁇ is included in the storage unit 1, the image data storage unit stores image data for driving the touch screen to display the corresponding image, and the image data may drive the screen 3 to display the corresponding image, where the image refers to Is an image in a broad sense that includes not only the images on the usual views, but also the lines. And text, etc.
  • the screen 3 presents an option for selecting the kind and difficulty of the test material data
  • the parameter capturing unit 5 is configured to capture the click parameter of the user on the touch screen 3 to receive the user's selection instruction for the test material data.
  • the processor 7 causes the screen 3 to present the test material data of the user selection type and difficulty according to the above selection instruction.
  • the parameter capture unit 5 then captures the user's input parameters on the touch screen 3 for the test material data. Finally, the deviation is calculated by the deviation calculating unit 9, and the state judging unit 11 judges the state.
  • the state determining unit 11 determines that the input parameter of the user is the first state
  • the feedback unit 13 automatically selects the test material data of the next-level or the second-level difficulty to drive the screen 3 to present the test material data of the corresponding difficulty. For example, a standard inscription font image is displayed on the screen 3, and the user performs tracing on the touch screen 3.
  • the parameter capturing unit 5 captures the input parameter of the user on the touch screen 3 for the test material data, that is, captures the user's tracing.
  • the glyph image ⁇ is at least one of a coordinate parameter, a pressure parameter, and a touch area parameter generated by the action on the touch screen.
  • the deviation calculating unit 9 calculates the deviation
  • the state judging unit 11 compares the deviation with a preset threshold to determine the state of the input parameter. If the deviation is found to be too large and exceeds the threshold, it is determined to be the first state.
  • the feedback unit 13 automatically selects the test material data of the next-level or the second-level difficulty level to drive the screen touch 3 to present the test material data of the corresponding difficulty, for example, magnifying the font size of the written copy on the touch screen 3,
  • the peer displays a guide text for prompting the stroke on the touch screen 3.
  • the deviation between the captured input parameters and the threshold is smaller and smaller, thus repeatedly guiding the user to practice and repeated stimulation, which helps to restore the user's tactile perception and self-control ability.
  • the storage unit 1 includes a force data storage unit ⁇
  • the touch force data storage unit stores image data for driving the touch screen to display a corresponding image
  • the force data storage unit stores a driving mechanical motor or the like to make the touch screen
  • the force data of the vibration at a certain frequency and intensity at a certain position.
  • the screen 3 presents an option for selecting the kind and difficulty of the test material data
  • the parameter capturing unit 5 is configured to capture the click parameter of the user on the touch screen 3 to receive the user's selection instruction for the test material data.
  • the processor 7 causes the screen 3 to present the test material data of the user selection type and difficulty according to the above selection instruction.
  • the parameter capture unit 5 then captures the user's input parameters on the touch screen 3 for the test material data.
  • the deviation is calculated by the deviation calculating unit 9, and the state judging unit 11 judges the state.
  • the feedback unit 13 automatically selects the test material data of the next-level or the second-level difficulty to
  • the drive screen touches 3 to present test material data of corresponding difficulty. For example, when the screen 3 vibrates to generate a force stimulus, the user touches the touch screen 3 for sensing, and the parameter capturing unit 5 captures the input parameter of the user on the touch screen 3 for the test material data, that is, captures the user's touch. At least one of a coordinate parameter, a pressure parameter, and a touch area parameter generated by the action on the screen.
  • the touch screen 3 also displays an option for describing the touch force perception, the user is touching Actions are made on the screen to select the appropriate options to generate input parameters.
  • the deviation calculating unit 9 calculates the deviation
  • the state judging unit 11 compares the deviation with a preset threshold to determine the state of the input parameter. If the deviation is found to be too large and exceeds the threshold, it is determined to be the first state.
  • the feedback unit 13 automatically selects the test material data of the next level or the next level of difficulty to drive the screen 3 to present the test material data of the corresponding difficulty, for example, strengthening the vibration area and intensity on the touch screen 3.
  • the deviation between the captured input parameters and the threshold is smaller and smaller, thus repeatedly guiding the user to practice and repeated stimulation, which helps to restore the user's tactile perception and self-control ability.

Abstract

一种基于触屏的数据处理方法和人体健康检测系统，其通过在屏触上呈现测试素材数据，并捕捉用户针对测试素材数据在触屏上的输入参数，其中输入参数包括用户在触屏上做动作产生的坐标参数、压力参数和触摸面积参数中的至少一种，使得用户的行为表现被确定为客观的输入参数，而非其主观描述，因而不存在主观描述存在较大的随意性和不准确性的问题。

Description

一种基于触屏的数据处理方法和人体健康检测系统 技术领域
[0001] 本发明涉及医疗数据处理领域， 具体涉及一种基于触屏的数据处理方法和人体 健康检测系统。
[0002] 背景技术
[0003] 随着科技发屏， 人均寿命提高。 但是伴随着环境污染加剧和社会生活压力增大 等综合因素， 人类的机体自控力下降， 脑部生理功能发病率呈逐步上升趋势， 这是由于脑部与神经系统 （包括神经传递系统和肌肉控制系统） 受到生理损伤 和心理抑制。 通过及吋诊断、 用药以及后期的针对性训练， 可以对这部分人群 的脑部与神经系统功能和自控力进行改善。
[0004] 目前， 在对患者进行诊断吋， 都是通过医护人员观察患者的行为表现以及听取 患者的主观描述， 这会给疾病的诊断和治疗带来许多不确定性， 因为患者的主 观描述有不准确性， 再加上患者本身的表达能力可能由于患病而受到抵制， 因 此其描述存在较大的随意性和不准确性。
[0005]
[0006] 发明内容
[0007] 根据第一方面， 一种实施例中提供一种基于触屏的数据处理方法， 包括以下步 骤：
[0008] 选项呈现步骤： 预先存储不同种类和难度的测试素材数据， 并在触屏上呈现用 于选择测试素材数据的种类和难度的选项；
[0009] 素材选定步骤： 捕捉用户在触屏上的点击参数， 以接收用户对测试素材数据的 选择指令；
[0010] 素材呈现步骤： 通过触屏呈现用户选择种类和难度的测试素材数据；
[0011] 参数捕捉步骤： 捕捉用户针对测试素材数据在触屏上的输入参数， 所述输入参 数包括用户在触屏上做动作产生的坐标参数、 压力参数和触摸面积参数中的至 少一种； [0012] 偏差计算步骤： 将捕捉的输入参数与历史数据或样本数据进行比较， 计算输入 参数与历史数据或样本数据的偏差；
[0013] 状态判断步骤： 将所述计算的偏差与一预设的阈值进行比较， 当所述偏差超过 所述阈值， 则判定为第一状态； 反之， 则为非第一状态。
[0014] 根据第二方面， 一种实施例中提供一种基于触屏的人体健康检测系统， 包括： [0015] 存储单元， 用于预先存储不同种类和难度的测试素材数据；
[0016] 屏触， 用于呈现用于选择测试素材数据的种类和难度的选项；
[0017] 参数捕捉单元， 用于捕捉用户在触屏上的点击参数， 以接收用户对测试素材数 据的选择指令；
[0018] 处理器， 根据所述选择指令， 使屏触呈现用户选择种类和难度的测试素材数据 ； 所述参数捕捉单元还用于捕捉用户针对测试素材数据在触屏上的输入参数， 所述输入参数包括用户在触屏上做动作产生的坐标参数、 压力参数和触摸面积 参数中的至少一种；
[0019] 偏差计算单元， 将捕捉的输入参数与历史数据或样本数据进行比较， 计算输入 参数与历史数据或样本数据的偏差， 其中所述历史数据或样本数据存储于所述 存储单元中；
[0020] 状态判断单元， 用于将所述计算的偏差与一预设的阈值进行比较， 当所述偏差 超过所述阈值， 则判定为第一状态； 反之， 则为非第一状态。
[0021] 依据上述实施例的基于触屏的数据处理方法和人体健康检测系统， 由于在屏触 上呈现测试素材数据， 并捕捉用户针对测试素材数据在触屏上的输入参数， 其 中输入参数包括用户在触屏上做动作产生的坐标参数、 压力参数和触摸面积参 数中的至少一种， 使得用户的行为表现被确定为客观的输入参数， 而非其主观 描述， 因而不存在主观描述存在较大的随意性和不准确性的问题。
[0022] 附图说明
[0023] 图 1是本申请一实施例中基于触屏的数据处理方法的流程示意图；
[0024] 图 2是本申请一实施例中基于触屏的人体健康检测系统的结构示意图。
[0025] 具体实施方式
[0026] 本申请提出一种基于触屏的数据处理方法， 在一实施例中， 请参照图 1， 其包 括如下步骤：
[0027] 选项呈现步骤 S01 : 预先存储不同种类和难度的测试素材数据， 并在触屏上呈 现用于选择测试素材数据的种类和难度的选项。 在一实施例中， 预先存储的测 试素材数据包括图像数据和 /或触力数据。 图像数据用于驱动触屏显示相应的图 像， 这里的图像指的是广义的图像， 其还包括线条和文字等。 触力数据用于使 触屏上的一定位置以一定的频率和强度进行振动。
[0028] 素材选定步骤 S03: 捕捉用户在触屏上的点击参数， 以接收用户对测试素材数 据的选择指令。
[0029] 素材呈现步骤 S05: 通过触屏呈现用户选择种类和难度的测试素材数据。
[0030] 参数捕捉步骤 S07: 捕捉用户针对测试素材数据在触屏上的输入参数， 输入参 数包括用户在触屏上做动作产生的坐标参数、 压力参数和触摸面积参数中的至 少一种。 在一较优的实施例中， 基于触屏的数据处理方法还包括监测并调节用 户脑电波， 以修正所述输入参数。
[0031] 偏差计算步骤 S09: 将捕捉的输入参数与历史数据或样本数据进行比较， 计算 输入参数与历史数据或样本数据的偏差。 在一较优的实施例中， 基于触屏的数 据处理方法还包括记录并统计用户对不同种类和难度的测试素材数据的选择指 令， 用于修正偏差计算步骤中计算出的所述偏差。
[0032] 状态判断步骤 S11 : 将计算的偏差与一预设的阈值进行比较， 当计算的偏差超 过上述阈值， 则判定为第一状态； 反之， 则为非第一状态。
[0033] 在一较优的实施例中， 在状态判断步骤 S 11中当用户的输入参数被判定为第一 状态后， 本申请还自动选择次一级或次若干级难度的测试素材数据， 在素材呈 现步骤 S05中呈现相应难度的测试素材数据， 并重新进行参数捕捉步骤 S07、 偏 差计算步骤 S09和状态判断步骤 Sl l。 在一实施例中， 在素材呈现步骤 S05中重新 呈现次一级或次若干级难度的测试素材数据吋， 还呈现弓 I导文字或机器语音， 用于引导用户在参数捕捉步骤 S07中针对测试素材更好地产生输入参数。
[0034] 在一较优的实施例中， 在状态判断步骤 S 11中当用户的输入参数被判定为非第 一状态后， 本申请还自动选择高一级或高若干级难度的测试素材数据， 在素材 呈现步骤 S05中呈现相应难度的测试素材数据， 并重新进行参数捕捉步骤 S07、 偏差计算步骤 S09和状态判断步骤 SI 1。
[0035] 在一较优的实施例中， 本申请的基于触屏的数据处理方法， 在素材选定步骤 SO 3中， 当一定吋间内未接收到用户的选择指令， 则直接进行参数捕捉步骤 S07， 其中参数捕捉步骤 S07中捕捉的输入参数， 包括用户在触屏上做动作产生的坐标 参数、 压力参数、 触摸面积参数中的至少一种， 或者， 输入参数包括用户的语 音。
[0036] 本申请还提出了一种基于触屏的人体健康检测系统， 请参考图 2， 其包括存储 单元 1、 屏触 3、 参数捕捉单元 5、 处理器 7、 偏差计算单元 9和状态判断单元 11， 下面具体说明。
[0037] 存储单元 1用于预先存储不同种类和难度的测试素材数据。 在一实施例中， 存 储单元 1包括图像数据存储单元和 /或触力数据存储单元， 其中， 图像数据存储单 元中存储有用于驱动触屏显示相应的图像的图像数据， 触力数据存储单元存储 有用于使触屏上的一定位置以一定的频率和强度进行振动的触力数据。
[0038] 屏触 3用于呈现用于选择测试素材数据的种类和难度的选项。 本申请的屏触 3有 许多种结果， 比如， 屏触 3可以为电阻式触摸屏、 电容式触摸屏、 投射式电容屏 、 红外线式触摸屏、 声波式触摸屏、 光学成像式触摸屏、 电磁感应式触摸屏、 压力感应式触摸屏、 数字声波导向式触摸屏、 振荡指针式触摸屏等。
[0039] 参数捕捉单元 5用于捕捉用户在触屏 3上的点击参数， 以接收用户对测试素材数 据的选择指令。
[0040] 处理器 7根据上述选择指令， 使屏触 3呈现用户选择种类和难度的测试素材数据 ； 上述参数捕捉单元 5还用于捕捉用户针对测试素材数据在触屏 3上的输入参数 ， 输入参数包括用户在触屏上做动作产生的坐标参数、 压力参数和触摸面积参 数中的至少一种。
[0041] 偏差计算单元 9将捕捉的输入参数与历史数据或样本数据进行比较， 计算输入 参数与历史数据或样本数据的偏差， 其中历史数据或样本数据存储于上述存储 单元 1中。 这里的历史数据可以指用户以前的输入参数， 这里的样本数据可以指 正常人群的输入参数。
[0042] 状态判断单元 11用于将上述计算的偏差与一预设的阈值进行比较， 当偏差超过 阈值， 则判定为第一状态； 反之， 则为非第一状态。
[0043] 在一较优的实施例中， 本申请的基于触屏的人体健康检测系统， 还包括反馈单 元 13。 反馈单元 13用于当状态判断单元 11判断用户的输入参数为第一状态后， 自动选择次一级或次若干级难度的测试素材数据， 以驱动屏触 3呈现相应难度的 测试素材数据； 和 /或， 用于当状态判断单元 11判断用户的输入参数为非第一状 态后， 自动选择高一级或高若干级难度的测试素材数据， 以驱动屏触 3呈现相应 难度的测试素材数据。
[0044] 在一较优的实施例中， 本申请的基于触屏的人体健康检测系统还包括自动启动 单元 15， 自动启动单元 15用于当参数捕捉单元 5在一定吋间内未捕捉到用户在触 屏 3上的点击参数吋， 驱动参数捕捉单元 5直接捕捉输入参数， 其中输入参数包 括用户在触屏 3上做动作产生的坐标参数、 压力参数、 触摸面积参数中的至少一 种， 或者， 输入参数包括用户的语音。 在一实施例中， 自动启动单元 15可以应 用于收集用户在自然状态下在触屏 3上的随意涂鸦或哼唱等， 这些无意识地涂画 与哼唱， 可以真实地表露出用户的个性和心理。
[0045] 在一较优的实施例中， 本申请的基于触屏的人体健康检测系统还包括脑电波监 测单元 17和脑电波调节单元 19， 脑电波监测单元 17用于监测用户脑电波， 脑电 波调节单元 19用于调节用户脑电波， 以修正参数捕捉单元捕捉的所述输入参数
[0046] 在一较优的实施例中， 本申请的基于触屏的人体健康检测系统还包括还包括记 录单元 21， 记录单元 21用于记录用户对不同种类和难度的测试素材数据的选择 指令； 统计单元 23， 统计单元 23用于统计用户对不同种类和难度的测试素材数 据的选择指令， 以修改偏差计算单元 9计算出的偏差。
[0047]
[0048] 下面通过几个实例来对本申请的基于触屏的人体健康检测系统进一步说明。
[0049]
[0050] 当存储单元 1中包括图像数据存储单元吋， 图像数据存储单元中存储有用于驱 动触屏显示相应的图像的图像数据， 图像数据可以驱动屏触 3显示相应的图像， 这里的图像指的是广义上的图像， 其不仅包括通常意见上的图像， 还包括线条 和文字等。 屏触 3呈现用于选择测试素材数据的种类和难度的选项， 参数捕捉单 元 5用于捕捉用户在触屏 3上的点击参数， 以接收用户对测试素材数据的选择指 令。 处理器 7根据上述选择指令， 使屏触 3呈现用户选择种类和难度的测试素材 数据。 参数捕捉单元 5再捕捉用户针对测试素材数据在触屏 3上的输入参数。 最 后再通过偏差计算单元 9计算偏差， 状态判断单元 11判断状态。 当状态判断单元 11判断用户的输入参数为第一状态后， 反馈单元 13自动选择次一级或次若干级 难度的测试素材数据， 以驱动屏触 3呈现相应难度的测试素材数据。 举例说明， 在屏触 3上显示一个标准的碑帖字形图像， 用户在触屏 3上进行描摹， 参数捕捉 单元 5通过捕捉用户针对测试素材数据在触屏 3上的输入参数， 即捕捉用户在描 摹字形图像吋在触屏上做动作产生的坐标参数、 压力参数和触摸面积参数中的 至少一种。 通过参数捕捉单元 5捕捉的输入参数后， 偏差计算单元 9计算偏差， 状态判断单元 11将这个偏差与一预设的阈值进行比较， 判定输入参数的状态。 如果发现偏差太大， 超过了阈值， 则判定为第一状态。 这吋候， 反馈单元 13自 动选择次一级或次若干级难度的测试素材数据， 以驱动屏触 3呈现相应难度的测 试素材数据， 比如， 在触屏 3上放大所摹写的字帖字体大小， 同吋在触屏 3上显 示提示笔画进行的引导文字。 随着测试素材数据的难度降低， 捕捉到的输入参 数与阈值的偏差越来越小， 这样反复引导用户进行练习与反复刺激， 有助于恢 复用户的触觉感知自控能力。
[0051]
[0052] 当存储单元 1中包括触力数据存储单元吋， 触力数据存储单元中存储有用于驱 动触屏显示相应的图像的图像数据， 触力数据存储单元存储有驱动机械马达等 使触屏上的一定位置以一定的频率和强度进行振动的触力数据。 屏触 3呈现用于 选择测试素材数据的种类和难度的选项， 参数捕捉单元 5用于捕捉用户在触屏 3 上的点击参数， 以接收用户对测试素材数据的选择指令。 处理器 7根据上述选择 指令， 使屏触 3呈现用户选择种类和难度的测试素材数据。 参数捕捉单元 5再捕 捉用户针对测试素材数据在触屏 3上的输入参数。 最后再通过偏差计算单元 9计 算偏差， 状态判断单元 11判断状态。 当状态判断单元 11判断用户的输入参数为 第一状态后， 反馈单元 13自动选择次一级或次若干级难度的测试素材数据， 以 驱动屏触 3呈现相应难度的测试素材数据。 举例说明， 在屏触 3振动以产生一个 触力刺激， 用户触摸触屏 3来进行感知， 参数捕捉单元 5通过捕捉用户针对测试 素材数据在触屏 3上的输入参数， 即捕捉用户在在触屏上做动作产生的坐标参数 、 压力参数和触摸面积参数中的至少一种， 在一实施例中， 此吋屏触 3还显示出 用于描述此吋触力感知的选项， 用户通过在触屏上做动作以进行选择相应的选 项， 产生输入参数。 通过参数捕捉单元 5捕捉的输入参数后， 偏差计算单元 9计 算偏差， 状态判断单元 11将这个偏差与一预设的阈值进行比较， 判定输入参数 的状态。 如果发现偏差太大， 超过了阈值， 则判定为第一状态。 这吋候， 反馈 单元 13自动选择次一级或次若干级难度的测试素材数据， 以驱动屏触 3呈现相应 难度的测试素材数据， 比如， 在触屏 3上加强振动面积和强度。 随着测试素材数 据的难度降低， 捕捉到的输入参数与阈值的偏差越来越小， 这样反复引导用户 进行练习与反复刺激， 有助于恢复用户的触觉感知自控能力。
[0053]
[0054] 以上应用了具体个例对本发明进行阐述， 只是用于帮助理解本发明， 并不用以 限制本发明。 对于本领域的一般技术人员， 依据本发明的思想， 可以对上述具 体实施方式进行变化。
技术问题
问题的解决方案
发明的有益效果

Claims

权利要求书
[权利要求 1] 一种基于触屏的数据处理方法， 其特征在于， 包括以下步骤：
选项呈现步骤： 预先存储不同种类和难度的测试素材数据， 并在触屏 上呈现用于选择测试素材数据的种类和难度的选项；
素材选定步骤： 捕捉用户在触屏上的点击参数， 以接收用户对测试素 材数据的选择指令；
素材呈现步骤： 通过触屏呈现用户选择种类和难度的测试素材数据； 参数捕捉步骤： 捕捉用户针对测试素材数据在触屏上的输入参数， 所 述输入参数包括用户在触屏上做动作产生的坐标参数、 压力参数和触 摸面积参数中的至少一种；
偏差计算步骤： 将捕捉的输入参数与历史数据或样本数据进行比较， 计算输入参数与历史数据或样本数据的偏差；
状态判断步骤： 将所述计算的偏差与一预设的阈值进行比较， 当所述 偏差超过所述阈值， 则判定为第一状态； 反之， 则为非第一状态。
[权利要求 2] 如权利要求 1所述的基于触屏的数据检测方法， 其特征在于：
在状态判断步骤中当用户的输入参数被判定为第一状态后， 自动选择 次一级或次若干级难度的测试素材数据， 在素材呈现步骤中呈现相应 难度的测试素材数据， 并重新进行参数捕捉步骤、 偏差计算步骤和状 态判断步骤；
和 /或，
在状态判断步骤中当用户的输入参数被判定为非第一状态后， 自动选 择高一级或高若干级难度的测试素材数据， 在素材呈现步骤中呈现相 应难度的测试素材数据， 并重新进行参数捕捉步骤、 偏差计算步骤和 状态判断步骤。
[权利要求 3] 如权利要求 2所述的基于触屏的数据检测方法， 其特征在于， 在素材 呈现步骤中重新呈现次一级或次若干级难度的测试素材数据吋， 还呈 现引导文字或机器语音， 用于引导用户在参数捕捉步骤中针对测试素 材更好地产生输入参数。
[权利要求 4] 如权利要求 1至 3中任一项所述的基于触屏的数据处理方法， 其特征在 于， 在素材选定步骤中， 当一定吋间内未接收到用户的选择指令， 则 直接进行参数捕捉步骤， 其中所述参数捕捉步骤中捕捉的输入参数， 包括用户在触屏上做动作产生的坐标参数、 压力参数、 触摸面积参数 中的至少一种， 或者， 所述输入参数包括用户的语音。
[权利要求 5] 如权利要求 1至 3中任一项所述的基于触屏的数据处理方法， 其特征在 于， 预先存储的测试素材数据包括图像数据和 /或触力数据， 其中， 所述图像数据用于驱动触屏显示相应的图像， 所述触力数据用于使触 屏上的一定位置以一定的频率和强度进行振动。
[权利要求 6] 如权利要求 1所述的基于触屏的数据处理方法， 其特征在于， 监测并 调节用户脑电波， 以修正所述输入参数。
[权利要求 7] 如权利要求 1、 2、 3或 6所述的基于触屏的数据处理方法， 其特征在于
， 记录并统计用户对不同种类和难度的测试素材数据的选择指令， 用 于修正偏差计算步骤中计算出的所述偏差。
[权利要求 8] —种基于触屏的人体健康检测系统， 其特征在于， 包括：
存储单元， 用于预先存储不同种类和难度的测试素材数据； 屏触， 用于呈现用于选择测试素材数据的种类和难度的选项； 参数捕捉单元， 用于捕捉用户在触屏上的点击参数， 以接收用户对测 试素材数据的选择指令；
处理器， 根据所述选择指令， 使屏触呈现用户选择种类和难度的测试 素材数据； 所述参数捕捉单元还用于捕捉用户针对测试素材数据在触 屏上的输入参数， 所述输入参数包括用户在触屏上做动作产生的坐标 参数、 压力参数和触摸面积参数中的至少一种； 偏差计算单元， 将捕捉的输入参数与历史数据或样本数据进行比较， 计算输入参数与历史数据或样本数据的偏差， 其中所述历史数据或样 本数据存储于所述存储单元中；
状态判断单元， 用于将所述计算的偏差与一预设的阈值进行比较， 当 所述偏差超过所述阈值， 则判定为第一状态； 反之， 则为非第一状态 如权利要求 8所述的基于触屏的人体健康检测系统， 其特征在于， 还 包括反馈单元， 用于当状态判断单元判断用户的输入参数为第一状态 后， 自动选择次一级或次若干级难度的测试素材数据， 以驱动屏触呈 现相应难度的测试素材数据； 和 /或， 用于当状态判断单元判断用户 的输入参数为非第一状态后， 自动选择高一级或高若干级难度的测试 素材数据， 以驱动屏触呈现相应难度的测试素材数据。
如权利要求 8或 9所述的基于触屏的人体健康检测系统， 其特征在于， 还包括自动启动单元， 用于当参数捕捉单元在一定吋间内未捕捉到用 户在触屏上的点击参数吋， 驱动参数捕捉单元直接捕捉所述输入参数 ， 其中所述输入参数包括用户在触屏上做动作产生的坐标参数、 压力 参数、 触摸面积参数中的至少一种， 或者， 所述输入参数包括用户的 语音。
如权利要求 8或 9所述的基于触屏的人体健康检测系统， 其特征在于， 所述存储单元包括图像数据存储单元和 /或触力数据存储单元， 其中 ， 所述图像数据存储单元中存储有用于驱动触屏显示相应的图像的图 像数据， 所述触力数据存储单元存储有用于使触屏上的一定位置以一 定的频率和强度进行振动的触力数据。
如权利要求 8所述的基于触屏的人体健康检测系统， 其特征在于， 还 包括脑电波监测单元和脑电波调节单元， 分别用于监测和调节用户脑 电波， 以修正参数捕捉单元捕捉的所述输入参数。
如权利要求 8、 9或 12所述的基于触屏的人体健康检测系统， 其特征在 于， 还包括记录单元， 用于记录用户对不同种类和难度的测试素材数 据的选择指令； 统计单元， 用于统计用户对不同种类和难度的测试素 材数据的选择指令， 以修改所述偏差计算单元计算出的偏差。
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