WO2017065489A1 - 기능성 위장장애의 진단을 보조하는 컴퓨팅 장치 및 방법 - Google Patents

기능성 위장장애의 진단을 보조하는 컴퓨팅 장치 및 방법 Download PDF

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WO2017065489A1
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diagnostic
stiffness
diagnosis
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김근호
장준수
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한국 한의학 연구원
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    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/389—Electromyography [EMG]

Definitions

  • a computing device and a method of operating the same which assist in biliary diagnosis that causes functional digestive disorders by measuring the hardness and composition of each layer of abdominal soft tissues such as the stomach and abs.
  • Functional gastrointestinal disorder which is a disease common to 25% of adults, is characterized by chronic and repetitive symptoms even though there are no diseases such as ulcers, inflammation, and cancer that can be detected by various tests such as ultrasound and endoscopy.
  • the upper symptoms are usually called 'functional dyspepsia'.
  • These symptoms are difficult to quantitatively diagnose due to bloating, bloating, vomiting and belching.
  • problems that are difficult to quantitatively diagnose cause problems such as poor quality of life and increased medical expenses. According to the Korea Health Care Association, 2005, Maekyung Economy 2015, Ui Keum Newspaper 2011, and National Health Insurance Corporation 2013, medical expenses due to functional gastrointestinal disorders are estimated to increase at an annual average growth rate of 12%.
  • an auxiliary computing device for determining whether at least temporarily implemented by the computer.
  • an auxiliary computing device may include: a first calculator configured to analyze muscle strength of a diagnosis area to calculate stiffness information of the diagnosis area, and a second calculation component of the bioelectric information collected at the diagnosis area; And a processing unit for determining whether the diagnostic area is immersed based on the calculated stiffness information and the calculated component information.
  • the first operation unit controls the indenter to cause the pain for the diagnosis area step by step, and calculates the stiffness information by analyzing the muscle strength step by step corresponding to the step pain.
  • the bioelectrical information includes at least one of bioimpedance, abdominal electromyography, and gastroelectricity
  • the second calculating unit may include at least one of bioimpedance, abdominal electromyography, and gastroelectricity collected in the diagnostic region.
  • the component information of the calculated diagnostic area is calculated.
  • the auxiliary computing device may further include a third calculator configured to calculate skin properties of the diagnosis area by using at least one of geometrical properties and skin color of the diagnosis area, and the processor may include the calculated stiffness. It is determined whether the diagnosis area is immersed by further considering the skin characteristic in the information and the calculated component information.
  • the diagnostic area includes a region corresponding to at least one of the gastrointestinal and abdominal muscles.
  • the processing unit may perform modeling of physical properties of the abdominal tissue based on the calculated stiffness information and the calculated component information to build modeling information.
  • the processor may determine at least one of dips and meals in the abdomen based on the determined biliary status, and calculate a functional digestive disorder diagnosis result based on the determination result.
  • the processor may determine the stiffness and components at the acupoints based on the determined biliary status, and calculate a diagnosis result for the spinal disease prognosis based on the determination result.
  • a method of calculating rigidity information by analyzing muscle strength of a diagnostic region, calculating component information from bioelectric information collected in the diagnostic region, and calculating the calculated rigidity information and the calculated Determining whether the diagnostic area is immersed based on the component information is analyzed by analyzing muscle strength of a diagnostic region, calculating component information from bioelectric information collected in the diagnostic region, and calculating the calculated rigidity information and the calculated Determining whether the diagnostic area is immersed based on the component information.
  • the calculating of the stiffness information may include controlling an indenter to cause pain for the diagnosis area in stages, and calculating stiffness information by analyzing muscle strength in stages corresponding to the step pain. It includes a step.
  • the bioelectrical information includes at least one of bioimpedance, abdominal electromyography, and gastric conductivity
  • the calculating of the component information may include bioimpedance, abdominal electromyography, and gastric conduction collected in the diagnostic region. Calculating the component information of the diagnostic region calculated from at least one of the methods.
  • the method may further include calculating skin characteristics of the diagnosis region by using at least one of the geometric characteristics and the skin color of the diagnosis region, and calculating the diagnosis assistance information. And determining the immersion of the diagnosis area by further considering the skin characteristic in the obtained stiffness information and the calculated component information.
  • the calculating of the diagnostic assistance information may include constructing modeling information by performing physical modeling on the abdominal tissue based on the calculated stiffness information and the calculated component information.
  • the calculating of the diagnosis assistance information may include determining at least one of dipping and eating in the abdomen based on the determined biliary status, and determining a functional digestive disorder diagnosis result based on the determination result. Calculating.
  • the program according to an embodiment of the present invention includes a command set for calculating rigidity information by analyzing muscle strength of a diagnosis area, a command set for calculating component information of the diagnosis area calculated from bioelectrical information collected in the diagnosis area, and the And a command set for determining whether the diagnostic area is immersed based on the calculated stiffness information and the calculated component information.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating an auxiliary computing device according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a method for oriental fusion sensing based on decoding using an auxiliary computing device according to an embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an indenter according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a diagnosis region of the abdomen or chest abdomen.
  • 5 is a view for explaining an embodiment of determining the stiffness of muscle in consideration of the relationship between force and displacement.
  • FIG. 6 is a block diagram illustrating a method of operating a secondary computing device, according to an exemplary embodiment.
  • Embodiments according to the inventive concept may be variously modified and have various forms, so embodiments are illustrated in the drawings and described in detail herein. However, this is not intended to limit the embodiments in accordance with the concept of the present invention to specific embodiments, and includes modifications, equivalents, or substitutes included in the spirit and scope of the present invention.
  • first or second may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The terms are only for the purpose of distinguishing one component from another component, for example, without departing from the scope of the rights according to the inventive concept, the first component may be called a second component, Similarly, the second component may also be referred to as the first component.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating an auxiliary computing device 100 according to an embodiment.
  • the secondary computing device 100 may diagnose functional gastrointestinal disorder by fusing biometric information measuring mechanical and electrical characteristics of the abdomen with non-local biometric information.
  • the secondary computing device 100 may measure biometric information of integrated soft tissue using rigidity (structural characteristics), bioelectric information, and the like for measuring physical properties, structural characteristics, and functional characteristic information of the abdominal soft tissue.
  • rigidity structural characteristics
  • bioelectric information and the like for measuring physical properties, structural characteristics, and functional characteristic information of the abdominal soft tissue.
  • the auxiliary computing device 100 may include a first calculator 110, a second calculator 120, and a processor 130.
  • the first calculator 110 analyzes the muscle strength of the diagnosis area and calculates the stiffness information of the diagnosis area.
  • the first operation unit 110 may link the stimulus and the measurement step by step for accurately diagnosing the pain caused by the pressure stimulus due to functional indigestion.
  • the first calculator 110 may control the indenter to cause the pain for the diagnosis area in stages. In particular, by extracting the strength of the multi-layer position through the multiple indenter, it is possible to calculate the stiffness information by analyzing the muscle strength step by step corresponding to the step pain. In addition, the first operation unit 110 may search for the three-dimensional acupuncture points of the soft tissue based on the abdominal structural characteristics.
  • the second calculator 120 calculates component information from the bioelectric information collected in the diagnostic area.
  • Component analysis is an analysis of the components of the abdominal muscles and stomach, it is possible to grasp the tissue components by location, such as fat, water for the diagnosis area through the multi-bioelectric information.
  • the bioelectric information may include bioimpedance, abdominal electromyography, and gastroelectricity for the diagnostic region.
  • the second calculator 120 may calculate component information of the diagnostic region calculated from at least one of bioimpedance, abdominal electromyography, and gastroelectricity collected in the diagnostic region.
  • the processor 130 determines whether the diagnostic area is immersed based on the calculated stiffness information and the calculated component information.
  • the processor 130 can grasp the stiffness around the forearm for gastrointestinal and abdominal muscle analysis according to the calculation of the first calculating unit 110 and the second calculating unit 120, and performs physical modeling of the abdominal tissue by anatomical and radiological methods. Can be built. In addition, it is possible to identify the correlation between gastric conduction of the gastric wall and diagnosis of functional disorder. In addition, based on these features, a diagnostic algorithm for functional digestive disorders based on abdominal soft tissue characteristics is possible.
  • the auxiliary computing device 100 may further include a third calculator 140 that calculates skin characteristics of the diagnosis region by using at least one of geometric characteristics and skin color of the diagnosis region. .
  • the third calculating unit 140 may measure skin characteristics of each part and skin color obtained through image analysis technology along with geometric characteristics of the abdomen.
  • the processor 120 may determine whether the diagnosis area is immersed by further considering skin properties.
  • Functional gastrointestinal disorders and organic gastrointestinal disorders can be distinguished by defining gastrointestinal disability and tracking and quantifying changes in physical quantities such as stiffness of the abdomen.
  • functional gastrointestinal disorders can be determined by considering the deletion and pain of the abdominal muscles and the surrounding muscles, the pain resistance of the chest abdomen, the strength of the abdomen, the abdominal components, and the degree of recognition of the induced communication. Based on this, the processor 130 may determine the functional digestive disorder by determining the state of the abdominal immersion, food, immersion, etc. using muscle strength and tissue components for each location.
  • the processor 130 may determine the stiffness and components at the acupoints based on the determined biliary status, and may calculate a diagnosis result for the spinal disease prognosis based on the determination result.
  • the accuracy of the measurement can be consistently maintained regardless of the medium, and the resolution and the diagnostic range are not limited regardless of the measurement method.
  • the effect of noise on the gastrointestinal tract can be reduced, allowing accurate location analysis of the components.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a method for oriental fusion sensing based on decoding using an auxiliary computing device according to an embodiment.
  • the secondary computing device measures the hardness of the abdominal muscles, stomach, and the like for abdominal muscles, as shown at 201, and detects the muscle position near the abdominal middle arm as shown at 202, and attaches symmetrically to 4 ⁇ .
  • the physical quantity such as the bioelectrical signal 204 through the eight small sensors to find the difference between the balance and the internal muscle degeneration of the affected part, it is possible to check the components for the corresponding diagnostic area.
  • a secondary computing device may be a small sensor capable of measuring physical impedance, structural characteristics, and functional characteristic information of soft tissue as a diagnostic area, and measuring integrated soft tissue biometric information using the same.
  • an auxiliary computing device may measure subcutaneous fat layer thickness by using bioelectric signals that may be collected from diagnostic regions, for example, electrodes closely attached to the abdomen, in case of component analysis using bioelectric information. Higher relevance can be attained in small differences between men and women.
  • the auxiliary computing device may measure multi-frequency bioimpedance based on bioelectrical information to analyze the loss of the opposite muscle, the difference in the extracellular fluid, and the like, and to measure the muscle characteristics.
  • noninvasive stimulation such as high frequency, low frequency, laser, and infrared light may be used to stimulate the abdominal and ventral menstrual points in conjunction with the diagnosis result.
  • acupuncture can be used to stimulate the acupuncture points associated with the digestive organs to stimulate the blood circulation and release the biliary tract.
  • stimulating non-invasive stimulation is possible.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an indenter according to an exemplary embodiment.
  • the secondary computing device may control the indenter to cause the pain for the diagnostic area in stages.
  • the indentation portion 311 of the indenter may cause pressure by generating pressure in the diagnostic area, as shown in 320, the indentation portion 321 protrudes step by step, by position and depth May cause staged pain.
  • the secondary computing device may measure the pain position and size of the soft tissue in stages.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a diagnosis region of the abdomen or chest abdomen.
  • biliary disease does not appear as an endoscope because it is a disease in which the outer wall of the mucosa is hardened rather than the gastrointestinal mucosa. Ultrasound is not impossible to diagnose gastrointestinal and gastrointestinal imaging, but it is difficult and difficult to project in high-fat areas such as the abdomen and is sensitive to depth limitations and noise.
  • a secondary computing device uses an indenter to induce a step-by-step, step-by-depth step force (stimulation) to the acupoints of the dorsal area 410 or the chest abdominal area 420 and to displace other displacements (pain). ) Can be used as diagnostic information.
  • the auxiliary computing device may determine tendonitis, degenerative chronic spinal disease, stiffness and composition of abdominal muscles and stomach through muscle strength analysis and component analysis. You can double-check and determine the above wall.
  • the secondary computing device extracts the strength of soft tissue using all of indenters, ultrasounds, bioelectric information, and the like, and can identify diseases by identifying components. In particular, determining whether the muscles around the spine are clustered or regressed is to determine the degree of development into a chronic disease, and the secondary computing device according to an embodiment may be used as a diagnostic index for prognosis.
  • the auxiliary computing device may determine whether or not the dog has a dog calcification of left and right shoulder dry calcification, and may weight the possibility that the disease occurs as the left and right difference is larger.
  • 5 is a view for explaining an embodiment of determining the stiffness of muscle in consideration of the relationship between force and displacement.
  • the force due to the indenter is represented by the vertical axis, and the displacement is represented by the horizontal axis.
  • the tension (stiffness) of the muscles, such as spine, five shoulders for each time period it can be seen that different degrees of displacement are measured differently in the same force.
  • Upper gastrointestinal symptoms may include abdominal pain, nausea (nausea), vomiting, heartburn, bloating, indigestion, and lower gastrointestinal symptoms, diarrhea, constipation, gas, and swelling. If you have complained of the previous gastrointestinal symptoms for more than 3 months out of 6 months and do not show a specific disease that may cause the cause, you can diagnose it as a functional gastrointestinal disorder. Can be. At this time, it is necessary to determine the composition of the abdomen in order to determine the firmness and the difference between abdominal fat and gas, it is also possible to measure and confirm the above function by measuring bioelectrical information (electrical conductivity) on the stomach surface.
  • bioelectrical information electrical conductivity
  • FIG. 6 is a block diagram illustrating a method of operating a secondary computing device, according to an exemplary embodiment.
  • the method of operation of the secondary computing device calculates the stiffness information by analyzing the muscle strength for the diagnosis region (step 601).
  • the operation method of the secondary computing device calculates component information from the bioelectric information collected in the diagnostic area (step 602).
  • the method of operation of the secondary computing device measures the hardness of the abdominal muscles, stomach, etc. for abdominal muscles, detects the position of muscles near the abdominal forearm, and uses four to eight small sensors attached symmetrically to the bioelectrical signal. By measuring the same physical quantity to find the difference between the balance and the internal muscle degeneration of the affected part, it is possible to check the components for the diagnosis area.
  • the operation method of the auxiliary computing device may compare the calculated stiffness information and the calculated component information with a predetermined criterion to determine whether the criterion is met (step 603).
  • the operation method of the auxiliary computing device may determine (diagnose) a deposit for the diagnostic area when the determination result of step 603 satisfies a predetermined criterion (step 604).
  • step 603 If the determination result of step 603 does not meet a predetermined criterion, the method of operating the auxiliary computing device may branch to step 601 and analyze the muscle strength of the diagnostic area to calculate the stiffness information.
  • the operation method of the secondary computing device may move to another acupuncture point, and the calculation of the rigidity information may be started by varying the intensity of the indentation at the same acupuncture point.
  • a method of operating an auxiliary computing device includes a small sensor capable of measuring physical properties, structural characteristics, and functional characteristic information of a soft tissue as a diagnostic area, and measuring integrated soft tissue biometric information using the same. Do.
  • a method of operating the auxiliary computing device may measure subcutaneous fat layer thickness using bioelectric signals that can be collected from a diagnostic region, for example, electrodes closely attached to the abdomen. High relevance can be obtained from small differences between men and women, and multi-frequency bioimpedance can be measured based on bioelectrical information to analyze the loss of muscle on the other side and the difference of extracellular fluid.
  • the functional gastrointestinal disorder may be determined in consideration of the deletion and pain of the abdominal muscles and the surrounding muscles, the pain resistance of the chest abdomen, the strength of the abdomen, the abdominal components, and the perceived degree of communication. Can be. Based on this, the processor 130 may determine the functional digestive disorder by determining the state of the abdominal immersion, food, immersion, etc. using muscle strength and tissue components for each location.
  • the accuracy of the measurement can be maintained consistently regardless of the medium, and the resolution and the diagnostic range are not limited regardless of the measuring method.
  • the effect of noise on the gastrointestinal tract can be reduced, allowing accurate location analysis of the components.
  • the apparatus described above may be implemented as a hardware component, a software component, and / or a combination of hardware components and software components.
  • the devices and components described in the embodiments are, for example, processors, controllers, arithmetic logic units (ALUs), digital signal processors, microcomputers, field programmable gate arrays (FPGAs).
  • ALUs arithmetic logic units
  • FPGAs field programmable gate arrays
  • PLU programmable logic unit
  • the processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system.
  • the processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to the execution of the software.
  • processing device includes a plurality of processing elements and / or a plurality of types of processing elements. It can be seen that it may include.
  • the processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller.
  • other processing configurations are possible, such as parallel processors.
  • the software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the above, and configure the processing device to operate as desired, or process it independently or collectively. You can command the device.
  • Software and / or data may be any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device in order to be interpreted by or to provide instructions or data to the processing device. Or may be permanently or temporarily embodied in a signal wave to be transmitted.
  • the software may be distributed over networked computer systems so that they may be stored or executed in a distributed manner.
  • Software and data may be stored on one or more computer readable recording media.
  • the method according to the embodiment may be embodied in the form of program instructions that can be executed by various computer means and recorded in a computer readable medium.
  • the computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination.
  • the program instructions recorded on the media may be those specially designed and constructed for the purposes of the embodiments, or they may be of the kind well-known and available to those having skill in the computer software arts.
  • Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tape, optical media such as CD-ROMs, DVDs, and magnetic disks, such as floppy disks.
  • Examples of program instructions include not only machine code generated by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like.
  • the hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

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Abstract

본 발명은 기능성 위장장애의 진단을 보조하는 컴퓨팅 장치 및 방법에 관한 것으로서, 일실시예에 따른 보조 컴퓨팅 장치는: 진단 영역에 대한 근육 강도를 분석하여 상기 진단 영역에 대한 경직도 정보를 계산하는 제1 연산부, 상기 진단 영역에서 수집된 생체전기정보로부터 성분 정보를 계산하는 제2 연산부, 및 상기 계산된 경직도 정보와 상기 계산된 성분 정보에 기초하여 상기 진단 영역에 대한 담적 여부를 판단하는 처리부를 포함한다.

Description

기능성 위장장애의 진단을 보조하는 컴퓨팅 장치 및 방법
위장, 복근 등 복부 연부조직의 계층별 경도 및 성분을 측정하여 기능성 소화기 장애의 원인이 되는 담적 진단을 보조하는 컴퓨팅 장치 및 그 동작 방법이 제공된다.
성인 중 25%가 앓고 있을 정도로 흔한 질병인 기능성 위장장애는 초음파, 내시경 등 각종 검사로 발견할 수 있는 궤양, 염증, 암 등의 질환이 없는데도 만성적이고 반복적인 증상이 나타나는 것이 특징이다. 상부의 증상은 보통 '기능성 소화불량'으로 불리는데, 이러한 증상은 복부 위쪽과 중앙이 더부룩하고 팽만감, 구토, 트림 등의 증상으로 진단하므로 정량적인 진단이 어렵다. 뿐만 아니라, 정량적인 진단이 어려운 문제로 인해 삶의 질 저하와 진료비 지출증가의 문제가 야기된다. 한국건강관리협회지 2005년, 매경이코노미 2015년, 의계신문 2011년, 국민건강보험공단 2013년에 따르면, 기능성 위장장애로 인한 진료비는 연평균증가율 12%로 지출됨을 알 수 있다.
종래에는 기능성 위장장애를 진단하기 위해 복부 안진, 내시경, 및 영상 진단 등의 기술을 이용하였다. 그러나, 복부 안진으로 진단하는 것은 정량화의 어려움이 있다. 또한, 담적이 현대의학의 위내시경 초음파, X-ray 촬영 등으로도 진단이 되지 않기 때문에, 영상 진단 장치로 기능성 위장장애를 판별하는 것은 사실상 불가능하다.
일측에 따르면, 컴퓨터에 의해 적어도 일시적으로 구현되는 담적 여부를 판단하는 보조 컴퓨팅 장치가 제공된다. 일실시예에 따른 보조 컴퓨팅 장치는: 진단 영역에 대한 근육 강도를 분석하여 상기 진단 영역에 대한 경직도 정보를 계산하는 제1 연산부, 상기 진단 영역에서 수집된 생체전기정보로부터 성분 정보를 계산하는 제2 연산부, 및 상기 계산된 경직도 정보와 상기 계산된 성분 정보에 기초하여 상기 진단 영역에 대한 담적 여부를 판단하는 처리부를 포함한다.
일실시예에 따른 제1 연산부는, 상기 진단 영역에 대한 통증을 단계적으로 유발하도록 인덴터를 제어하고, 상기 단계적 통증에 상응하여 근육 강도를 단계적으로 분석하여 경직도 정보를 계산한다.
일실시예에 따른 상기 생체전기정보는 생체임피던스, 복부 근전도, 및 위전도 중에서 적어도 하나를 포함하고, 상기 제2 연산부는 상기 진단 영역에서 수집된 생체임피던스, 복부 근전도, 및 위전도 중에서 적어도 하나로부터 산출되는 상기 진단 영역의 성분 정보를 계산한다.
일실시예에 따른 보조 컴퓨팅 장치는 상기 진단 영역에 대한 기하특성 및 피부색 중에서 적어도 하나를 이용해서 상기 진단 영역에 대한 피부 특성을 계산하는 제3 연산부를 더 포함하고, 상기 처리부는, 상기 계산된 경직도 정보 및 상기 계산된 성분 정보에 상기 피부 특성을 더 고려하여 상기 진단 영역에 대한 담적 여부를 판단한다.
일실시예에 따른 상기 진단 영역은 위장 및 복직근 중에서 적어도 하나에 상응하는 영역을 포함한다.
일실시예에 따른 상기 처리부는, 상기 계산된 경직도 정보와 상기 계산된 성분 정보에 기초하여 복부조직에 대한 물성 모델링 수행하여 모델링 정보를 구축한다.
일실시예에 따른 상기 처리부는, 상기 판단된 담적 여부에 기초하여 복부에서의 담음 및 식적 중에서 적어도 하나를 판단하고, 상기 판단 결과에 기초하여 기능성 소화기 장애 진단 결과를 산출한다.
일실시예에 따른 상기 처리부는, 상기 판단된 담적 여부에 기초하여 경혈점에서의 경직도 및 성분을 판단하고, 상기 판단 결과에 기초하여 척추 질환 예후에 대한 진단 결과를 산출한다.
일실시예에 따른 방법은 진단 영역에 대한 근육 강도를 분석하여 경직도 정보를 계산하는 단계, 상기 진단 영역에서 수집된 생체전기정보로부터 성분 정보를 계산하는 단계, 및 상기 계산된 경직도 정보와 상기 계산된 성분 정보에 기초하여 상기 진단 영역에 대한 담적 여부를 판단하는 단계를 포함한다.
일실시예에 따른 상기 경직도 정보를 계산하는 단계는, 상기 진단 영역에 대한 통증을 단계적으로 유발하도록 인덴터를 제어하는 단계, 및 상기 단계적 통증에 상응하여 근육 강도를 단계적으로 분석하여 경직도 정보를 계산하는 단계를 포함한다.
일실시예에 따른 상기 생체전기정보는 생체임피던스, 복부 근전도, 및 위전도 중에서 적어도 하나를 포함하고, 상기 성분 정보를 계산하는 단계는, 상기 진단 영역에서 수집된 생체임피던스, 복부 근전도, 및 위전도 중에서 적어도 하나로부터 산출되는 상기 진단 영역의 성분 정보를 계산하는 단계를 포함한다.
일실시예에 따른 방법은 상기 진단 영역에 대한 기하특성 및 피부색 중에서 적어도 하나를 이용해서 상기 진단 영역에 대한 피부 특성을 계산하는 단계를 더 포함하고, 상기 진단 보조 정보를 산출하는 단계는, 상기 계산된 경직도 정보 및 상기 계산된 성분 정보에 상기 피부 특성을 더 고려하여 상기 진단 영역에 대한 담적 여부를 판단하는 단계를 포함한다.
일실시예에 따른 상기 진단 보조 정보를 산출하는 단계는, 상기 계산된 경직도 정보와 상기 계산된 성분 정보에 기초하여 복부조직에 대한 물성 모델링 수행하여 모델링 정보를 구축하는 단계를 포함한다.
일실시예에 따른 상기 진단 보조 정보를 산출하는 단계는, 상기 판단된 담적 여부에 기초하여 복부에서의 담음 및 식적 중에서 적어도 하나를 판단하는 단계, 및 상기 판단 결과에 기초하여 기능성 소화기 장애 진단 결과를 산출하는 단계를 포함한다.
일실시예에 따른 상기 진단 보조 정보를 산출하는 단계는, 상기 판단된 담적 여부에 기초하여 경혈점에서의 경직도 및 성분을 판단하는 단계, 및 상기 판단 결과에 기초하여 척추 질환 예후에 대한 진단 결과를 산출하는 단계를 포함한다.
일실시예에 따른 프로그램은 진단 영역에 대한 근육 강도를 분석하여 경직도 정보를 계산하는 명령어 세트, 상기 진단 영역에서 수집된 생체전기정보로부터 산출되는 상기 진단 영역의 성분 정보를 계산하는 명령어 세트, 및 상기 계산된 경직도 정보와 상기 계산된 성분 정보에 기초하여 상기 진단 영역에 대한 담적 여부를 판단하는 명령어 세트를 포함한다.
도 1은 일실시예에 따른 보조 컴퓨팅 장치를 설명하는 블록도이다.
도 2는 일실시예에 따른 보조 컴퓨팅 장치를 통해 복진 기반으로 한양방 융합센싱 방법을 설명하는 도면이다.
도 3은 일실시예에 따른 인덴터를 설명하는 도면이다.
도 4는 배부 또는 흉복부의 진단 영역을 설명하는 도면이다.
도 5는 힘과 변위의 관계를 고려하여 근육의 경직도를 판단하는 실시예를 설명하는 도면이다.
도 6은 일실시예에 따른 보조 컴퓨팅 장치의 동작 방법을 설명하는 블록도이다.
본 명세서에 개시되어 있는 본 발명의 개념에 따른 실시예들에 대해서 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 본 발명의 개념에 따른 실시예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로서, 본 발명의 개념에 따른 실시예들은 다양한 형태로 실시될 수 있으며 본 명세서에 설명된 실시예들에 한정되지 않는다.
본 발명의 개념에 따른 실시예들은 다양한 변경들을 가할 수 있고 여러 가지 형태들을 가질 수 있으므로 실시예들을 도면에 예시하고 본 명세서에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 개념에 따른 실시예들을 특정한 개시형태들에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만, 예를 들어 본 발명의 개념에 따른 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성요소들 간의 관계를 설명하는 표현들, 예를 들어 "~사이에"와 "바로~사이에" 또는 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예들을 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함으로 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 그러나, 특허출원의 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.
도 1은 일실시예에 따른 보조 컴퓨팅 장치(100)를 설명하는 블록도이다.
한의학에서 담음 및 식적(또는 담적)이라는 개념은 여러 가지 원인으로 복부에 굳어짐이 나타나고, 소화기의 기능을 수행하지 못한다고 하며, 기능성 위장장애, 소화불량, 위무력증, 대변이상 등의 원인으로 여긴다. 따라서, 한의학적으로는 이러한 위장의 경직을 정량적으로 살펴보는 것이 필요한데, 일실시예에 따른 보조 컴퓨팅 장치(100)를 통해 위장의 경직을 정량적으로 살펴볼 수 있다.
즉, 일실시예에 따른 보조 컴퓨팅 장치(100)는 복부의 기계 및 전기적 특성을 측정한 생체정보와 비국소적 한의 생체정보를 융합하여 기능성 위장장애를 진단할 수 있다.
이를 위해, 보조 컴퓨팅 장치(100)는 복부 연조직의 물성, 구조적 특성, 기능적 특성 정보 측정을 위한 경직도(구조적 특성), 생체전기정보 등을 이용한 통합 연조직의 생체정보를 측정할 수 있다. 또한, 알고리즘을 활용하여 복부 연조직의 경도 및 성분 모델링을 수행하고, 통합 연조직생체정보와 한의 생체정보를 융합한 기능성 위장장애의 한의 변증, 예를 들어 담음, 식적, 담적을 진단할 수 있다.
구체적으로, 일실시예에 따른 보조 컴퓨팅 장치(100)는 제1 연산부(110), 제2 연산부(120), 및 처리부(130)를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 제1 연산부(110)는 진단 영역에 대한 근육 강도를 분석하여 진단 영역에 대한 경직도 정보를 계산한다. 제1 연산부(110)는 기능성 소화불량으로 인한 압력 자극 시 발생하는 통증을 정확히 진단하기 위한 단계별로 자극과 측정을 연계할 수 있다.
일례로, 제1 연산부(110)는 진단 영역에 대한 통증을 단계적으로 유발하도록 인덴터를 제어할 수 있다. 특히, 다중 인덴터를 통해 다층 위치별 강도를 추출함으로써, 단계적 통증에 상응하여 근육 강도를 단계적으로 분석하여 경직도 정보를 계산할 수 있다. 또한, 제1 연산부(110)는 복부 구조적 특성기반 연부조직의 입체적 경혈위치를 탐색할 수 있다.
일실시예에 따른 제2 연산부(120)는 진단 영역에서 수집된 생체전기정보로부터 성분 정보를 계산한다. 성분 분석은 복직근 및 위의 구성 성분에 대한 분석으로서, 다중 생체전기정보를 통해 진단 영역에 대한 지방, 물 등의 위치별 조직 성분을 파악할 수 있다.
일례로, 생체전기정보는 진단 영역에 대한 생체임피던스, 복부 근전도, 및 위전도 등을 포함할 수 있다. 이에, 제2 연산부(120)는 진단 영역에서 수집된 생체임피던스, 복부 근전도, 및 위전도 중에서 적어도 하나로부터 산출되는 진단 영역의 성분 정보를 계산할 수 있다.
일실시예에 따른 처리부(130)는 계산된 경직도 정보와 계산된 성분 정보에 기초하여 진단 영역에 대한 담적 여부를 판단한다.
처리부(130)는 제1 연산부(110)와 제2 연산부(120)의 계산에 따라 위장 및 복직근 분석을 위한 중완 주변의 경직도 파악이 가능하고, 해부학적 및 영상의학적 방법으로 복부조직의 물성 모델링을 구축할 수 있다. 또한, 위벽의 위 전도와 기능성 장애 진단 연관성 파악이 가능하다. 또한, 이들을 기반으로 복부 연부조직 특성 기반 기능성 소화기 장애 진단 알고리즘이 가능하다.
다른 예로, 일실시예에 따른 보조 컴퓨팅 장치(100)는 진단 영역에 대한 기하특성 및 피부색 중에서 적어도 하나를 이용해서 진단 영역에 대한 피부 특성을 계산하는 제3 연산부(140)를 더 포함할 수 있다.
즉, 제3 연산부(140)는 복부의 기하특성과 함께 영상 분석 기술을 통해 획득한 피부색 등의 및 부위별 피부 특성을 측정할 수 있다.
이때, 처리부(120)는 계산된 경직도 정보와 계산된 성분 정보에 더해, 피부 특성을 더 고려하여 진단 영역에 대한 담적 여부를 판단할 수 있다.
양의학에서는 기능성 소화불량으로 진단 물리량 추정이 어렵지만, 한의학에서는 담음 및 식적(또는 담적)이라는 개념은 여러 가지 원인으로 복부에 굳어짐이 나타나고, 소화기의 기능을 수행하지 못한다고 하며, 기능성 위장장애, 소화불량, 위무력증 등으로 정의하고 복부의 경직도 등의 물리량 변화를 추적 정량화하여 기능성 위장장애와 기질적 위장장애를 구분할 수 있다.
한의학적으로, 복직근과 등 주위 근육의 결실 및 통증과, 흉복부의 통증 저항감, 복부의 강도, 복부 성분, 및 유발된 통신의 인식 정도를 고려하여 기능성 소화기 장애를 판단할 수 있다. 처리부(130)는 이를 근거로, 근육 강도와 위치별 조직 성분을 활용하여 복부에서의 담음, 식적, 담적 등의 상태를 판단 함으로써, 기능성 소화기 장애 여부를 결정할 수 있다.
처리부(130)는 판단된 담적 여부에 기초하여 경혈점에서의 경직도 및 성분을 판단하고, 판단 결과에 기초하여 척추 질환 예후에 대한 진단 결과를 산출할 수도 있다.
일실시예에 따른 보조 컴퓨팅 장치를 이용하면, 매질에 관계없이 측정의 정확도를 일관적으로 유지할 수 있고, 측정방법에 상관없이 해상도 및 진단 범위가 한정되지 않는다. 또한, 위장 부위에서의 잡음 영향을 줄일 수 있어 성분에 대한 정확한 위치 분석이 가능하다. 또한, 치료 전후 실시간으로 조직의 변화를 관찰할 수 있고, 측정의 안정성을 높일 수 있으며, 다중계측별 측정 방법을 수립할 수 있다.
도 2는 일실시예에 따른 보조 컴퓨팅 장치를 통해 복진 기반으로 한양방 융합센싱 방법을 설명하는 도면이다.
일실시예에 따른 보조 컴퓨팅 장치는 도면부호 201에서와 같이 복진을 위한 복직근, 위장 등의 경도를 측정하고, 도면부호 202에서와 같이 복부 중완 근처의 근육 위치를 탐지하고 좌우대칭으로 부착된 4~8개의 소형 센서를 통해 생체전기신호(204)와 같은 물리량을 측정하여 균형도 및 환부의 내부 근육 변성의 차이를 찾아냄으로써, 해당 진단 영역에 대한 성분을 확인할 수 있다.
일실시예에 따른 보조 컴퓨팅 장치는 진단 영역으로 연조직의 물성, 구조적 특성, 기능적 특성 정보 측정을 위한 생체임피던스, 경직도 등을 측정할 수 있는 소형 센서와 이를 이용한 통합 연조직 생체정보 측정이 가능하다.
일실시예에 따른 보조 컴퓨팅 장치는 생체전기정보를 통한 성분 분석의 경우, 진단 영역, 예를 들어 복부에 촘촘히 부착된 전극들로부터 수집 가능한 생체전기신호를 이용하면 피하의 지방층 두께 측정이 가능하고, 남녀 간 적은 차이에서 높은 관련성을 얻어낼 수 있다.
또한, 일실시예에 따른 보조 컴퓨팅 장치는 생체전기정보에 기초하여 Multi-frequency bioimpedance를 측정하여 반대쪽 근육의 손실, 세포외액의 차이 등에 대한 분석이 가능하여 근육 특성의 측정도 가능하다.
담적으로 진단된 영역에 대해서는 질환 연동형 융합치료가 가능하다.
예를 들면, 고주파, 저주파, 레이저, 적외선 등의 비침습적인 자극을 이용해 진단 결과에 연동하여 복부 및 배부의 경혈점을 자극할 수 있다.
예를 들어, 담적으로 진단된 영역에 대해서는 침을 사용하여 소화기와 관련된 경혈을 자극하여 기혈순환을 북돋으며 담적을 풀어주는 치료가 가능한데, 침 치료를 대신하여 레이저와 자기장을 통해 복부 및 배부의 경혈점을 자극함으로써, 비침습적인 자극이 가능하다.
또한, 뜸의 따뜻한 기운을 이용해서 비위를 강화시키는 치료가 가능하고, 이러한 뜸 치료를 대신하여 고주파, 저주파, 및 적외선의 자극으로 경혈점을 자극함으로써 비침습적인 자극이 가능하다.
도 3은 일실시예에 따른 인덴터를 설명하는 도면이다.
일실시예에 따른 보조 컴퓨팅 장치는 진단 영역에 대한 통증을 단계적으로 유발하도록 인덴터를 제어할 수 있다.
도면부호 310을 살펴보면, 인던터의 압입부분(311)이 진단 영역에서 압력을 발생시켜 통증을 유발할 수 있는데, 도면부호 320에서와 같이, 압입부분(321)이 단계적으로 돌출함으로써, 위치와 깊이별로 단계적인 통증을 유발할 수 있다. 이로써, 일실시예에 따른 보조 컴퓨팅 장치는 연부조직의 통증 위치 및 크기를 단계별로 측정할 수 있다.
도 4는 배부 또는 흉복부의 진단 영역을 설명하는 도면이다.
근육의 진단을 위해서는 CT나 X-ray는 불가능하고, MRI만으로 진행해야 하는데 실시간으로 진단이 어렵고 비용이 부담스러운 문제가 있다.
한편, 담적병은 위장의 점막 이상이 아닌 점막 외벽이 굳어지는 병이기 때문에 내시경으로는 나타나지도 않는다. 초음파의 경우 위장 및 소화기 영상 진단이 불가능하지 않지만 쉽지 않으며 복부와 같이 지방이 많은 곳에서 투영이 어려우며, 깊이의 제한과 잡음에 민감하다.
최근에 연조직의 강도 추출을 위한 초음파 장비가 나오고 있지만, 탄성 초음파 측정 방법은 지방 또는 깊이의 한계 때문에 복부의 측정이 가능하지 않거나 측정 범위가 좁기 때문에 근골격계의 경직도를 정확히 측정 못한다.
담적을 통해서 기능성 위장장애 및 소화기장애로 발전하므로 복부의 경직도를 평가하는 것이 필요한데, 배부 영역(410)과 흉복부 영역(420)과 같이 경혈점이 위치하는 영역에 대한 경직도를 확인 함으로써, 기능성 위장장애 등에 원인이 되는 담적을 진단할 수 있다.
배부 영역(410)의 경우, 복직근을 주변으로 배수혈이 위치하며, 흉복부 영역(420)의 경우 심하, 중완, 복직근을 주변으로 경혈점이 위치한다. 일실시예에 따른 보조 컴퓨팅 장치는 인덴터를 이용하여 배부 영역(410) 또는 흉복부 영역(420)의 경혈점들에 대한 위치별, 깊이별 단계적인 힘(자극)을 유발하고 그에 다른 변위(통증)를 수집하여 담적 진단 정보로 활용할 수 있다.
일실시예에 따른 보조 컴퓨팅 장치는 배부 영역(410)과 흉복부 영역(420) 이외에도 근육 강도 분석과 성분 분석을 통해 오십견의 건염 판별, 퇴행성 만성 척추질환의 판별, 복근 및 위장의 경직도 및 구성을 통해 복진을 하고 위의 담적을 판별할 수 있다. 이를 위해 일실시예에 따른 보조 컴퓨팅 장치는 인덴터, 초음파, 생체전기정보 등의 모두 활용하여 연조직의 강도를 추출하고, 구성성분을 파악하여 질환 판별이 가능하다. 특히, 등 척추 주변의 근육의 뭉치거나 퇴행 여부를 결정하는 것이 만성 질환으로의 발전 정도를 파악하는 것인데, 일실시예에 따른 보조 컴퓨팅 장치는 이것을 통해 예후를 위한 진단 지표로 사용할 수 있다.
예를 들어, 일실시예에 따른 보조 컴퓨팅 장치는 좌우 어깨의 건 석회화인지를 비방사선으로 판별하여 오십견 여부를 판별할 수 있고, 좌우 차이가 클수록 질환이 발생할 가능성에 가중치를 부여할 수도 있다.
도 5는 힘과 변위의 관계를 고려하여 근육의 경직도를 판단하는 실시예를 설명하는 도면이다.
도 5의 그래프(500)를 살펴보면, 인덴터에 의한 힘을 세로축으로, 변위를 가로축으로 표현한다. 도 5의 그래프(500)에서는 시간대 별로 척추, 오십견 등 근육의 긴장도(경직도)를 평가하는데, 같은 힘에 다른 변위의 정도가 다르게 측정됨을 확인할 수 있다.
다만, 측정에 따른 힘을 단계적으로 설정하고 그에 따른 변위를 측정함으로써, 힘에 따른 변위의 변화를 정량적으로 분석할 수 있다.
상부 위장관 증상으로 복통, 오심(구역), 구토, 속쓰림, 더부룩함, 소화불량이, 하부 위장관 증상으로 설사, 변비, 가스, 부글거림이 나타날 수 있다. 앞의 위장관 증상을 6개월 중 3개월 이상 호소하면서 원인을 야기할만한 특정 질병이 나타나지 않는 경우 기능성 위장 장애로 진단 내릴 수 있고, 3명의 한의사가 복부의 굳음을 단계별로 진단하여 일치할 경우 담적으로 결정할 수 있다. 이 때 굳음과 동시에 복부 지방 및 가스 차있음을 파악하기 위해서 복부의 구성 성분 파악도 필요한데, 양방적으로 위 표면에 생체전기정보(위전도)를 측정하여 위의 기능을 파악하여 확정할 수도 있다.
도 6은 일실시예에 따른 보조 컴퓨팅 장치의 동작 방법을 설명하는 블록도이다.
보조 컴퓨팅 장치의 동작 방법은 진단 영역에 대한 근육 강도를 분석하여 경직도 정보를 계산한다(단계 601).
다음으로, 보조 컴퓨팅 장치의 동작 방법은 진단 영역에서 수집된 생체전기정보로부터 성분 정보를 계산한다(단계 602).
예를 들어, 보조 컴퓨팅 장치의 동작 방법은 복진을 위한 복직근, 위장 등의 경도를 측정하고, 복부 중완 근처의 근육 위치를 탐지하고 좌우대칭으로 부착된 4~8개의 소형 센서를 통해 생체전기신호와 같은 물리량을 측정하여 균형도 및 환부의 내부 근육 변성의 차이를 찾아냄으로써, 해당 진단 영역에 대한 성분을 확인할 수 있다.
일실시예에 따른 보조 컴퓨팅 장치의 동작 방법은 계산된 경직도 정보와 상기 계산된 성분 정보를 미리 지정된 기준과 비교하여, 기준에 부합되는지 여부를 판단할 수 있다(단계 603). 보조 컴퓨팅 장치의 동작 방법은 단계 603의 판단 결과, 미리 지정된 기준에 부합하는 경우에 진단 영역에 대한 담적을 결정(진단)할 수 있다(단계 604).
만약, 단계 603의 판단결과, 미리 지정된 기준에 부합되지 않는 다면 보조 컴퓨팅 장치의 동작 방법은 단계 601로 분기하여 진단 영역에 대한 근육 강도를 분석하여 경직도 정보를 계산하는 과정을 반복할 수 있다.
이때, 보조 컴퓨팅 장치의 동작 방법은 다른 경혈점으로 이동할 수도 있고, 같은 경혈점에서 압입의 강도를 달리하여 경직도 정보의 계산을 시작할 수 있다.
일실시예에 따른 보조 컴퓨팅 장치의 동작 방법은 진단 영역으로 연조직의 물성, 구조적 특성, 기능적 특성 정보 측정을 위한 생체임피던스, 경직도 등을 측정할 수 있는 소형 센서와 이를 이용한 통합 연조직 생체정보 측정이 가능하다.
또한, 보조 컴퓨팅 장치의 동작 방법은 생체전기정보를 통한 성분 분석의 경우, 진단 영역, 예를 들어 복부에 촘촘히 부착된 전극들로부터 수집 가능한 생체전기신호를 이용하면 피하의 지방층 두께 측정이 가능하고, 남녀 간 적은 차이에서 높은 관련성을 얻어낼 수 있고, 생체전기정보에 기초하여 Multi-frequency bioimpedance를 측정하여 반대쪽 근육의 손실, 세포외액의 차이 등에 대한 분석이 가능하여 근육 특성의 측정도 가능하다.
즉, 본 발명을 활용하면, 한의학적으로, 복직근과 등 주위 근육의 결실 및 통증과, 흉복부의 통증 저항감, 복부의 강도, 복부 성분, 및 유발된 통신의 인식 정도를 고려하여 기능성 소화기 장애를 판단할 수 있다. 처리부(130)는 이를 근거로, 근육 강도와 위치별 조직 성분을 활용하여 복부에서의 담음, 식적, 담적 등의 상태를 판단 함으로써, 기능성 소화기 장애 여부를 결정할 수 있다.
또한, 본 발명을 이용하면, 매질에 관계없이 측정의 정확도를 일관적으로 유지할 수 있고, 측정방법에 상관없이 해상도 및 진단 범위가 한정되지 않는다. 또한, 위장 부위에서의 잡음 영향을 줄일 수 있어 성분에 대한 정확한 위치 분석이 가능하다. 또한, 치료 전후 실시간으로 조직의 변화를 관찰할 수 있고, 측정의 안정성을 높일 수 있으며, 다중계측별 측정 방법을 수립할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (17)

  1. 컴퓨터에 의해 적어도 일시적으로 구현되는:
    진단 영역에 대한 근육 강도를 분석하여 경직도 정보를 계산하는 제1 연산부;
    상기 진단 영역에서 수집된 생체전기정보로부터 성분 정보를 계산하는 제2 연산부; 및
    상기 계산된 경직도 정보와 상기 계산된 성분 정보에 기초하여 상기 진단 영역에 대한 담적 여부를 판단하는 처리부
    를 포함하는 보조 컴퓨팅 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 연산부는,
    상기 진단 영역에 대한 통증을 단계적으로 유발하도록 인덴터를 제어하고, 상기 단계적 통증에 상응하여 근육 강도를 단계적으로 분석하여 경직도 정보를 계산하는 보조 컴퓨팅 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 생체전기정보는 생체임피던스, 복부 근전도, 및 위전도 중에서 적어도 하나를 포함하고,
    상기 제2 연산부는 상기 진단 영역에서 수집된 생체임피던스, 복부 근전도, 및 위전도 중에서 적어도 하나로부터 산출되는 상기 진단 영역의 성분 정보를 계산하는 보조 컴퓨팅 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 진단 영역에 대한 기하특성 및 피부색 중에서 적어도 하나를 이용해서 상기 진단 영역에 대한 피부 특성을 계산하는 제3 연산부
    를 더 포함하고,
    상기 처리부는,
    상기 계산된 경직도 정보 및 상기 계산된 성분 정보에 상기 피부 특성을 더 고려하여 상기 진단 영역에 대한 담적 여부를 판단하는 보조 컴퓨팅 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 진단 영역은 위장 및 복직근 중에서 적어도 하나에 상응하는 영역을 포함하는 보조 컴퓨팅 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 처리부는,
    상기 계산된 경직도 정보와 상기 계산된 성분 정보에 기초하여 복부조직에 대한 물성 모델링 수행하여 모델링 정보를 구축하는 보조 컴퓨팅 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 처리부는,
    상기 판단된 담적 여부에 기초하여 복부에서의 담음 및 식적 중에서 적어도 하나를 판단하고, 상기 판단 결과에 기초하여 기능성 소화기 장애 진단 결과를 산출하는 보조 컴퓨팅 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 처리부는,
    상기 판단된 담적 여부에 기초하여 경혈점에서의 경직도 및 성분을 판단하고, 상기 판단 결과에 기초하여 척추 질환 예후에 대한 진단 결과를 산출하는 보조 컴퓨팅 장치.
  9. 컴퓨터에 의해 비일실시적으로 수행되는 담적 여부를 판단하는 방법에 있어서, 상기 방법은:
    진단 영역에 대한 근육 강도를 분석하여 경직도 정보를 계산하는 단계;
    상기 진단 영역에서 수집된 생체전기정보로부터 성분 정보를 계산하는 단계; 및
    상기 계산된 경직도 정보와 상기 계산된 성분 정보에 기초하여 상기 진단 영역에 대한 담적 여부를 판단하는 단계
    를 포함하는 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 경직도 정보를 계산하는 단계는,
    상기 진단 영역에 대한 통증을 단계적으로 유발하도록 인덴터를 제어하는 단계; 및
    상기 단계적 통증에 상응하여 근육 강도를 단계적으로 분석하여 경직도 정보를 계산하는 단계
    를 포함하는 방법.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 생체전기정보는 생체임피던스, 복부 근전도, 및 위전도 중에서 적어도 하나를 포함하고,
    상기 성분 정보를 계산하는 단계는,
    상기 진단 영역에서 수집된 생체임피던스, 복부 근전도, 및 위전도 중에서 적어도 하나로부터 산출되는 상기 진단 영역의 성분 정보를 계산하는 단계
    를 포함하는 방법.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 진단 영역에 대한 기하특성 및 피부색 중에서 적어도 하나를 이용해서 상기 진단 영역에 대한 피부 특성을 계산하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 진단 보조 정보를 산출하는 단계는,
    상기 계산된 경직도 정보 및 상기 계산된 성분 정보에 상기 피부 특성을 더 고려하여 상기 진단 영역에 대한 담적 여부를 판단하는 단계
    를 포함하는 방법.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 진단 보조 정보를 산출하는 단계는,
    상기 계산된 경직도 정보와 상기 계산된 성분 정보에 기초하여 복부조직에 대한 물성 모델링 수행하여 모델링 정보를 구축하는 단계
    를 포함하는 방법.
  14. 제9항에 있어서,
    상기 진단 보조 정보를 산출하는 단계는,
    상기 판단된 담적 여부에 기초하여 복부에서의 담음 및 식적 중에서 적어도 하나를 판단하는 단계; 및
    상기 판단 결과에 기초하여 기능성 소화기 장애 진단 결과를 산출하는 단계
    를 포함하는 방법.
  15. 제9항에 있어서,
    상기 진단 보조 정보를 산출하는 단계는,
    상기 판단된 담적 여부에 기초하여 경혈점에서의 경직도 및 성분을 판단하는 단계; 및
    상기 판단 결과에 기초하여 척추 질환 예후에 대한 진단 결과를 산출하는 단계
    를 포함하는 방법.
  16. 제9항의 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체.
  17. 기록매체에 저장되는 담적 여부를 판단하는 프로그램으로서, 상기 프로그램은 컴퓨팅 시스템에서 실행되는:
    진단 영역에 대한 근육 강도를 분석하여 경직도 정보를 계산하는 명령어 세트;
    상기 진단 영역에서 수집된 생체전기정보로부터 산출되는 상기 진단 영역의 성분 정보를 계산하는 명령어 세트; 및
    상기 계산된 경직도 정보와 상기 계산된 성분 정보에 기초하여 상기 진단 영역에 대한 담적 여부를 판단하는 명령어 세트
    를 포함하는 프로그램.
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