WO2017054582A1 - 一种信息推送方法、装置及电子设备 - Google Patents

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WO2017054582A1
WO2017054582A1 PCT/CN2016/095331 CN2016095331W WO2017054582A1 WO 2017054582 A1 WO2017054582 A1 WO 2017054582A1 CN 2016095331 W CN2016095331 W CN 2016095331W WO 2017054582 A1 WO2017054582 A1 WO 2017054582A1
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preset
recommendation degree
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pushed
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Inventor
贺露
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北京金山安全软件有限公司
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/55—Push-based network services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0263—Targeted advertisements based upon Internet or website rating

Definitions

  • the present invention relates to the field of Internet technologies, and in particular, to an information push method, device, and electronic device.
  • the new merchant will continue to commission the advertisement, and at the same time, the advertisement commissioned by the old merchant will expire.
  • the network operator determines the advertisement to be pushed to the user, it is not only necessary to determine the advertisement to be pushed according to the advertisement commissioned by the old merchant, but also needs to determine the advertisement to be pushed according to the advertisement commissioned by the new merchant, usually under the circumstances
  • the determination strategy for the above two is different. Specifically, when the advertisement to be pushed by the old merchant is determined, the information about the historical push situation is determined, so in this case, the history of each advertisement can be pushed. Determining the advertisement to be pushed; when determining the advertisement to be pushed for the advertisement commissioned by the new merchant, since there is no relevant information about the history of the push or less information about the history of the push, the random selection is usually adopted from the new merchant. The advertisement to be pushed is determined in the commissioned advertisement.
  • the advertisement to be pushed can be determined from the advertisements commissioned by the new merchant, so that the historical push information can be accumulated for the newly commissioned advertisement, but the random selection method is used to determine that the advertisement to be pushed does not consider the user's feeling, and thus the user is likely to be caused. Poor experience.
  • the embodiment of the invention discloses an information pushing method, device and electronic device to improve user experience.
  • an embodiment of the present invention discloses an information pushing method, where the method includes:
  • the obtaining the page view amount in each preset information in the preset information list before the current time is preset, including:
  • PV Adi w 1 * PV Adi_f1 + ... + w n * PV Adi_fn ,
  • w 1 represents the attenuation coefficient corresponding PV Adi_f1
  • PV Adi_fn views showing the page before the current time of the n-th information within the AD i
  • w n represents the attenuation coefficient corresponding to PV Adi_fn
  • the nth day before the current time is the day when the current time is the longest according to the preset time length
  • w 1 ... w n are sequentially decremented according to a preset rule.
  • the selecting new information from the preset information list according to the obtained page view amount includes:
  • P' ADj1 (target_pv-P ADj1 ) / target_pv,
  • P ADj1 represents the page view amount of the information AD j
  • P′ ADj1 represents the adjusted page view amount corresponding to P ADj1
  • target_pv represents the preset page view amount threshold value
  • determining, according to the obtained information recommendation degree, the information to be pushed from the selected information including:
  • P' ADq2 (P Adq2 - P min ) / (P max - P min );
  • P Adq2 represents the information recommendation degree of the information AD q
  • P′ ADq2 represents the adjusted information recommendation degree corresponding to P Adq2
  • P min represents the smallest information recommendation degree among the obtained information recommendation degrees
  • P max represents the obtained information.
  • the information to be pushed is determined from the information that the adjusted information recommendation degree in the selected information satisfies the preset second information selection condition.
  • the determining the information to be pushed from the information that the adjusted information recommendation degree in the selected information meets the preset second information selection condition includes:
  • P Adr indicates the selection weight of the information AD r
  • P ADr1 indicates the adjusted page view amount of the information r
  • P Adr2 indicates the adjusted information recommendation degree of the information r
  • w r1 and w r2 are P ADr1 and P Adr2 , respectively.
  • Selection weight, w r1 +w r2 1;
  • the information to be pushed is determined from the information obtained by selecting the weight that satisfies the preset third selection condition.
  • the selecting the information that the weight meets the preset third selection condition from the found information, and determining the information to be pushed includes:
  • an embodiment of the present invention discloses an information pushing device, where the device includes:
  • a page view obtaining module configured to obtain a page view amount of each preset information in the preset information list within a preset time period before the current time
  • a new information selection module configured to select new information from the preset information list according to the obtained page view amount, where the new information is information that does not satisfy a preset information display condition
  • An information recommendation obtaining module configured to obtain information recommendation degree of the selected information
  • a to-be-push information determining module configured to determine, according to the obtained information recommendation degree, a to-be-pushed message from the selected information interest
  • the information pushing module is configured to push the determined information to be pushed.
  • the page view quantity obtaining module is specifically configured to obtain, according to the following expression, page browsing within a preset time period before any current information AD i in the preset information list The amount of PV ADi ,
  • PV Adi w 1 * PV Adi_f1 + ... + w n * PV Adi_fn ,
  • w 1 represents the attenuation coefficient corresponding PV Adi_f1
  • PV Adi_fn views showing the page before the current time of the n-th information within the AD i
  • w n represents the attenuation coefficient corresponding to PV Adi_fn
  • the nth day before the current time is the day when the current time is the longest according to the preset time length
  • w 1 ... w n are sequentially decremented according to a preset rule.
  • the new information selection module includes:
  • the page view adjustment sub-module is used to adjust the page views obtained by the following expression.
  • P' ADj1 (target_pv-P ADj1 ) / target_pv,
  • P ADj1 represents the page view amount of the information AD j
  • P′ ADj1 represents the adjusted page view amount corresponding to P ADj1
  • target_pv represents the preset page view amount threshold value
  • the information selection sub-module is configured to select, from the preset information list, information that the adjusted page view quantity is greater than a preset first probability threshold and less than or equal to a preset second probability threshold.
  • the to-be-polished information determining module includes:
  • the information recommendation adjustment sub-module is used to adjust the information recommendation degree obtained according to the following expression.
  • P' ADq2 (P Adq2 - P min ) / (P max - P min );
  • P Adq2 represents the information recommendation degree of the information AD q
  • P′ ADq2 represents the adjusted information recommendation degree corresponding to P Adq2
  • P min represents the smallest information recommendation degree among the obtained information recommendation degrees
  • P max represents the obtained information.
  • the to-be-push information determining sub-module is configured to determine the information to be pushed from the information that the adjusted information recommendation degree in the selected information meets the preset second information selection condition.
  • the to-be-push information determining sub-module includes:
  • An information searching unit configured to search for the adjusted information from the selected information, the degree of recommendation is greater than a preset first recommendation degree a threshold value and less than or equal to a preset second recommendation degree threshold;
  • a weight calculation unit is configured to calculate a selection weight of any of the found information according to the following expression.
  • P Adr indicates the selection weight of the information AD r
  • P ADr1 indicates the adjusted page view amount of the information r
  • P Adr2 indicates the adjusted information recommendation degree of the information r
  • w r1 and w r2 are P ADr1 and P Adr2 , respectively.
  • Selection weight, w r1 +w r2 1;
  • the to-be-push information determining unit is configured to determine, from the found information, information that the weight meets the preset third selection condition, and determine the information to be pushed.
  • the information to be pushed information determining unit includes:
  • the to-be-push information determining sub-unit is configured to determine, from the found information, the information that the weight meets the preset third selection condition according to the obtained random number, and determine the information to be pushed.
  • an embodiment of the present invention discloses an electronic device, including: a housing, a processor, a memory, a circuit board, and a power supply circuit, wherein the circuit board is disposed inside a space enclosed by the housing, The processor and the memory are disposed on the circuit board; the power circuit is configured to supply power to each circuit or device of the electronic device; the memory is used to store the executable program code; and the processor operates by reading the executable program code stored in the memory.
  • the embodiment of the invention further discloses a computer readable storage medium having instructions stored therein, when the processor of the electronic device executes the instruction, the electronic device performs the information pushing method as described above.
  • Embodiments of the present invention also disclose a computer program that, when run on a processor, performs the information as described above Push method.
  • the preset information list is obtained according to the obtained page view amount.
  • the new information is selected, and then the information recommendation degree of the selected information is obtained, and the information to be pushed is determined from the selected information according to the obtained information recommendation degree, and then the information to be pushed is pushed.
  • the selection is not performed randomly, but is performed according to the information recommendation degree of the information, thereby improving the user experience.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a method for pushing information according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a schematic flowchart of another information pushing method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a schematic structural diagram of an information pushing apparatus according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 4 is a schematic structural diagram of another information pushing apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a schematic structural diagram of an electronic device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a method for pushing information according to an embodiment of the present invention, where the method includes:
  • S101 Obtain a page view amount within a preset duration of each information in the preset information list before the current time.
  • the preset information list is used to store the identifier of the information, etc., and the above information may be advertisement information, news information, weather forecast, etc., which is not limited in this application.
  • the preset duration may be the duration in hours, for example, 12 hours, 6 hours, etc., and may also be the duration in days, for example, 15 days, 20 days, and the like.
  • Page View is usually a measure of a network news channel or website or even a network news The main indicator. Page views are one of the most commonly used indicators for evaluating website traffic.
  • the page view amount of each information obtained in this step may be one page view amount, or may be multiple, for example, one day time corresponds to one page view amount and the like.
  • S102 Select new information from the preset information list according to the obtained page view amount.
  • the new information is information that does not satisfy the preset information display condition.
  • the preset information display condition may be an information display condition related to the page view amount, and the like, for example, when the page view amount is less than a certain threshold, it is new information or the like.
  • the page view amount of a piece of information in a preset time period is usually related to the page view amount in the recent preset time period, but the relationship will become longer as the distance between the two time periods becomes longer.
  • Gradually weakening for example, the absolute difference between the page view of an ad today and the page view of the ad yesterday may be less than the absolute difference between the page view of the ad today and the page view of the day before the ad, etc. Wait.
  • the page view of a piece of information is gradually reduced, and the probability that the piece of information is new information is low.
  • the information recommendation degree of the information may be the popularity of the information obtained by the operation and maintenance personnel through the questionnaire survey or other forms of investigation before the information is delivered, and may be the history of the operation and maintenance personnel combining the information according to the type of the information and other information in the type.
  • the popularity of the information predicted by the data can also be the price of the information, etc., for example, the advertisement shows the income eCPM and so on.
  • S104 Determine, according to the obtained information recommendation degree, the information to be pushed from the selected information.
  • the information recommendation degree can directly affect the user experience or the revenue of the operator, it is determined that the information to be pushed can be performed according to the information recommendation degree of the information.
  • the information recommendation degree of the information is the popularity of the information
  • information having a high degree of popularity among the selected information may be preferentially determined as the information to be pushed
  • the information recommendation degree of the information is the information price
  • the information having a high price among the selected information may be preferentially determined as the information to be pushed.
  • the degree of recommendation of the information may also be composed of information such as the popularity of the information and the price of the information.
  • various factors may be comprehensively considered.
  • the preset information list when obtaining a page view amount within a preset duration of each information in the preset information list, the preset information list may be obtained according to the following expression.
  • PV Adi w 1 * PV Adi_f1 + ... + w n * PV Adi_fn ,
  • w 1 represents the attenuation coefficient corresponding PV Adi_f1
  • n represents W
  • the attenuation coefficient corresponding to PV Adi_fn the day n before the current time is the longest day of the current time determined according to the preset duration
  • w 1 ... w n are sequentially decremented according to a preset rule.
  • FIG. 2 a schematic flowchart of another information pushing method is provided.
  • S102 Select new information in the preset information list (S102), including:
  • S102A Adjust the obtained page views according to the preset expression.
  • P' ADj1 (target_pv-P ADj1 ) / target_pv,
  • P ADj1 represents the page view amount of the information AD j
  • P′ ADj1 represents the adjusted page view amount corresponding to P ADj1
  • target_pv represents the preset page view amount threshold value.
  • the target_pv when the target_pv is less than or equal to P ADj1 , it can be understood that the page view amount of the information AD j is high.
  • the information AD j can generally be regarded as not new information, and vice versa, when the target_pv is greater than P ADj1 , understood as information AD j page views is not very high, and thus can be considered information AD j is information.
  • S102B Select, from the preset information list, information that the adjusted page view quantity is greater than a preset first probability threshold and less than or equal to a preset second probability threshold.
  • the preset first probability threshold is equal to 0, and the preset second probability threshold is equal to 1.
  • the obtained information recommendation degree when the information to be pushed is determined from the selected information according to the obtained information recommendation degree, the obtained information recommendation degree may be adjusted according to the following expression, and from the selected information.
  • the adjusted information recommendation degree satisfies the preset second information selection condition information, and determines the information to be pushed,
  • P' ADq2 (P Adq2 - P min ) / (P max - P min );
  • P Adq2 represents the information recommendation degree of the information AD q
  • P′ ADq2 represents the adjusted information recommendation degree corresponding to P Adq2
  • P min represents the smallest information recommendation degree among the obtained information recommendation degrees
  • P max represents the obtained information. The maximum information recommendation degree in the information recommendation degree.
  • the foregoing second information selection condition may be: selecting, from the selected information, that the adjusted information recommendation degree is greater than a preset first threshold and less than or equal to a preset second threshold.
  • the second information selection condition may be: selecting information of the adjusted information recommendation degree that is greater than the third threshold from the selected information, and the like, which is not limited in the present application.
  • the information recommendation degree of the information may be considered, and the page view amount of the information may also be considered.
  • the adjusted information is selected from the selected information.
  • the information recommendation degree of the adjusted information may be searched from the selected information for more than the preset first recommendation degree threshold and less than or equal to the preset.
  • the information of the second recommendation degree threshold and then, according to the following expression, calculating the selection weight of any of the found information, and selecting from the found information that the weight meets the preset third selection condition, determining Push information,
  • P Adr indicates the selection weight of the information AD r
  • P ADr1 indicates the adjusted page view amount of the information r
  • P Adr2 indicates the adjusted information recommendation degree of the information r
  • w r1 and w r2 are P ADr1 and P Adr2 , respectively.
  • the choice weight, w r1 + w r2 1.
  • w r1 is smaller than w r2 , information with a high degree of information recommendation is preferentially pushed, for example, an advertisement with a high advertisement price is preferentially pushed; and if w r1 is greater than w r2 , information with a high page view amount is preferentially pushed.
  • the selected weight of the calculated non-new information is generally large, in order to facilitate determining the information to be pushed, reducing the error, and calculating the selection weight of any information found, Performing information search again according to the preset weight threshold, for example, searching for information that the selection weight is greater than the preset first selection weight and less than or equal to the preset second selection weight from the found information, and then performing subsequent determination.
  • the step of pushing the information considering that the selected weight of the calculated non-new information is generally large, in order to facilitate determining the information to be pushed, reducing the error, and calculating the selection weight of any information found.
  • the preset first selection weight is equal to 0, and the preset second selection weight is equal to 100.
  • the preset third weight threshold if less than, updates the selection weight to a preset third weight threshold.
  • the preset four-scatter weight threshold is equal to 20.
  • the preset first recommendation degree threshold is equal to 0, and the preset second recommendation degree threshold is equal to 1.
  • selecting information from the found information that meets the preset third selection condition, and determining the to-be-pushed information, according to the preset value range, according to the pre-predetermined The random function is obtained to obtain a random number, and according to the obtained random number, selecting information from the found information that the weight meets the preset third selection condition determines the information to be pushed.
  • a random number can be selected from the range of (0, 100) by a random function, and then information of the selected weight greater than the random number is selected from the found information as the information to be pushed.
  • the preset information list is obtained according to the obtained page view amount.
  • the new information is selected, and then the information recommendation degree of the selected information is obtained, and the information to be pushed is determined from the selected information according to the obtained information recommendation degree, and then the information to be pushed is pushed.
  • the selection is not performed randomly, but is performed according to the information recommendation degree of the information, thereby improving the user experience.
  • an embodiment of the present invention further provides an information pushing device.
  • FIG. 3 is a schematic structural diagram of an information pushing apparatus according to an embodiment of the present disclosure, where the apparatus includes:
  • the page view quantity obtaining module 301 is configured to obtain a page view amount of each preset information in the preset information list within a preset time period before the current time;
  • the new information selection module 302 is configured to select new information from the preset information list according to the obtained page view quantity, where the new information is information that does not satisfy the preset information display condition;
  • the information recommendation degree obtaining module 303 is configured to obtain an information recommendation degree of the selected information
  • the to-be-push information determining module 304 is configured to determine information to be pushed from the selected information according to the obtained information recommendation degree;
  • the information pushing module 305 is configured to push the determined information to be pushed.
  • the page view quantity obtaining module 301 is configured to obtain, according to the following expression, a page view quantity PV ADi within a preset time period of any information AD i in the preset information list.
  • PV Adi w 1 * PV Adi_f1 + ... + w n * PV Adi_fn ,
  • w 1 represents the attenuation coefficient corresponding PV Adi_f1
  • PV Adi_fn views showing the page before the current time of the n-th information within the AD i
  • w n represents the attenuation coefficient corresponding to PV Adi_fn
  • the nth day before the current time is the day when the current time is the longest according to the preset time length
  • w 1 ... w n are sequentially decremented according to a preset rule.
  • the new information selecting module 302 includes:
  • the page view amount adjustment sub-module 3021 is configured to adjust the obtained page view amount according to the following expression.
  • P' ADj1 (target_pv-P ADj1 ) / target_pv,
  • P ADj1 represents the page view amount of the information AD j
  • P′ ADj1 represents the adjusted page view amount corresponding to P ADj1
  • target_pv represents the preset page view amount threshold value
  • the information selection sub-module 3022 is configured to select, from the preset information list, information that the adjusted page view amount is greater than a preset first probability threshold and less than or equal to a preset second probability threshold.
  • the to-be-push information determining module 304 may include:
  • the information recommendation adjustment sub-module is used to adjust the information recommendation degree obtained according to the following expression.
  • P' ADq2 (P Adq2 - P min ) / (P max - P min );
  • P Adq2 represents the information recommendation degree of the information AD q
  • P′ ADq2 represents the adjusted information recommendation degree corresponding to P Adq2
  • P min represents the smallest information recommendation degree among the obtained information recommendation degrees
  • P max represents the obtained information.
  • the to-be-push information determining sub-module is configured to determine the information to be pushed from the information that the adjusted information recommendation degree in the selected information meets the preset second information selection condition.
  • the to-be-push information determining sub-module includes:
  • An information searching unit configured to search for the adjusted information from the selected information, the degree of recommendation is greater than a preset first recommendation degree a threshold value and less than or equal to a preset second recommendation degree threshold;
  • a weight calculation unit is configured to calculate a selection weight of any of the found information according to the following expression.
  • P Adr indicates the selection weight of the information AD r
  • P ADr1 indicates the adjusted page view amount of the information r
  • P Adr2 indicates the adjusted information recommendation degree of the information r
  • w r1 and w r2 are P ADr1 and P Adr2 , respectively.
  • Selection weight, w r1 +w r2 1;
  • the to-be-push information determining unit is configured to determine, from the found information, information that the weight meets the preset third selection condition, and determine the information to be pushed.
  • the to-be-push information determining unit includes:
  • the to-be-push information determining sub-unit is configured to determine, from the found information, the information that the weight meets the preset third selection condition according to the obtained random number, and determine the information to be pushed.
  • the preset information list is obtained according to the obtained page view amount.
  • the new information is selected, and then the information recommendation degree of the selected information is obtained, and the information to be pushed is determined from the selected information according to the obtained information recommendation degree, and then the information to be pushed is pushed.
  • the selection is not performed randomly, but is performed according to the information recommendation degree of the information, thereby improving the user experience.
  • an embodiment of the present invention further provides an electronic device.
  • the electronic device includes a housing 501, a processor 502, a memory 503, a circuit board 504, and a power circuit 505.
  • the circuit board 504 is disposed in the housing. Inside the space enclosed by 501, the processor 502 and the memory 503 are disposed on the circuit board 504; the power supply circuit 505 is configured to supply power to various circuits or devices of the electronic device; the memory 503 is configured to store executable program code; the processor 502 passes The executable program code stored in the memory 503 is read to execute a program corresponding to the executable program code for performing the following steps:
  • each information in the preset information list is obtained from the preset information list according to the obtained page view amount.
  • the new information is selected, and then the information recommendation degree of the selected information is obtained, and the information to be pushed is determined from the selected information according to the obtained information recommendation degree, and then the information to be pushed is pushed.
  • the selection is not performed randomly, but is performed according to the information recommendation degree of the information, thereby improving the user experience.
  • the electronic device exists in a variety of forms including, but not limited to:
  • Mobile communication devices These devices are characterized by mobile communication functions and are mainly aimed at providing voice and data communication.
  • Such terminals include: smart phones (such as iPhone), multimedia phones, functional phones, and low-end phones.
  • Ultra-mobile personal computer equipment This type of equipment belongs to the category of personal computers, has computing and processing functions, and generally has mobile Internet access.
  • Such terminals include: PDAs, MIDs, and UMPC devices, such as the iPad.
  • Portable entertainment devices These devices can display and play multimedia content. Such devices include: audio, video players (such as iPod), handheld game consoles, e-books, and smart toys and portable car navigation devices.
  • the server consists of a processor, a hard disk, a memory, a system bus, etc.
  • the server is similar to a general-purpose computer architecture, but because of the need to provide highly reliable services, processing power and stability High reliability in terms of reliability, security, scalability, and manageability.
  • the description is relatively simple, and the relevant parts can be referred to the description of the method embodiment.
  • modules or units in all the embodiments of the present invention may be implemented by a general-purpose integrated circuit, such as a CPU (Central Processing Unit) or an ASIC (Application Specific Integrated Circuit).
  • a CPU Central Processing Unit
  • ASIC Application Specific Integrated Circuit
  • a "computer-readable medium” can be any apparatus that can contain, store, communicate, propagate, or transport a program for use in an instruction execution system, apparatus, or device, or in conjunction with the instruction execution system, apparatus, or device.
  • computer readable media include the following: electrical connections (electronic devices) having one or more wires, portable computer disk cartridges (magnetic devices), random access memory (RAM), Read only memory (ROM), erasable editable read only memory (EPROM or flash memory), fiber optic devices, and portable compact disk read only memory (CDROM).
  • the computer readable medium may even be a paper or other suitable medium on which the program can be printed, as may The program is obtained electronically, for example by optical scanning of paper or other medium, followed by editing, interpretation or, if necessary, processing in other suitable manner, and then storing it in a computer memory.
  • each functional unit in each embodiment of the present invention may be integrated into one processing module, or each unit may exist physically separately, or two or more units may be integrated into one module.
  • the above integrated modules can be implemented in the form of hardware or in the form of software functional modules.
  • the integrated modules, if implemented in the form of software functional modules and sold or used as stand-alone products, may also be stored in a computer readable storage medium.
  • the above mentioned storage medium may be a read only memory, a magnetic disk or an optical disk or the like.

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Abstract

一种信息推送方法、装置及电子设备，涉及互联网技术领域，其中，上述方法包括：获得预设的信息列表中每一信息在当前时刻之前预设时长内的页面浏览量（S101）；根据所获得的页面浏览量，从所述预设的信息列表中选择新信息（S102），其中，所述新信息为不满足预设的信息展示条件的信息；获得所选择信息的信息推荐度（S103）；根据所获得的信息推荐度，从所选择的信息中确定待推送信息（S104）；推送所确定的待推送信息（S105）。应用本方案推送信息，能够提高用户体验。

Description

一种信息推送方法、装置及电子设备
相关申请的交叉引用
本申请基于申请号为201510641114.9，申请日为2015年9月30日的中国专利申请提出，并要求该中国专利申请的优先权，该中国专利申请的全部内容在此引入本申请作为参考。
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种信息推送方法、装置及电子设备。
背景技术
随着互联网的普及，网络用户逐年递增，越来越多的商家选择通过网络途径投放广告，对于网络运营商而言，这不仅可以大大增加运营商的收益，而且为用户提供了了解信息的新途径。
可以理解的，在网络运营商向用户推送广告的过程中，会不断有新商家委托投放广告，同时又不断有老商家委托投放的广告到期。
实际应用中，网络运营商确定待向用户推送的广告时，不仅需要根据老商家委托投放的广告确定待推送的广告，而且也需要根据新商家委托投放的广告确定待推送的广告，通常情况下，针对上述两者的确定策略不同，具体的，针对老商家委托投放的广告确定待推送广告时，由于其存在历史推送情况的相关信息，所以，这种情况下可以根据各个广告的历史推送情况确定待推送广告；针对新商家委托投放的广告确定待推送广告时，由于其不存在历史推送情况的相关信息或者历史推送情况的相关信息较少，所以，通常情况下采取随机选择的方式从新商家委托投放的广告中确定待推送的广告。
通过以上方式能够从新商家委托投放的广告中确定出待推送的广告，这样能够为新委托的广告积累历史推送信息，但是采用随机选择的方式确定待推送广告未考虑用户的感受，进而易导致用户体验差。
发明内容
本发明实施例公开了一种信息推送方法、装置及电子设备，以提高用户体验。
为达到上述目的，本发明实施例公开了一种信息推送方法，所述方法包括：
获得预设的信息列表中每一信息在当前时刻之前预设时长内的页面浏览量；
根据所获得的页面浏览量，从所述预设的信息列表中选择新信息，其中，所述新信息为不满足预设的信息展示条件的信息；
获得所选择信息的信息推荐度；
根据所获得的信息推荐度，从所选择的信息中确定待推送信息；
推送所确定的待推送信息。
在本发明的一种具体实现方式中，所述获得预设的信息列表中每一信息在当前时刻之前预设时长内的页面浏览量，包括：
根据以下表达式，获得预设的信息列表中任一信息ADi在当前时刻之前预设时长内的页面浏览量PVADi，
PVAdi＝w1*PVAdi_f1+……+wn*PVAdi_fn，
其中，PVAdi_f1表示当前时刻之前第一天内所述信息ADi的页面浏览量，w1表示PVAdi_f1对应的衰减系数，PVAdi_fn表示当前时刻之前第n天内所述信息ADi的页面浏览量，wn表示PVAdi_fn对应的衰减系数，当前时刻之前第n天为根据预设的时长确定的距离当前时刻时长最长的一天，w1……wn按照预设的规则依次递减。
在本发明的一种具体实现方式中，所述根据所获得的页面浏览量，从所述预设的信息列表中选择新信息，包括：
按照以下表达式调整所获得的页面浏览量，
P'ADj1＝(target_pv-PADj1)/target_pv，
其中，PADj1表示信息ADj的页面浏览量，P'ADj1表示PADj1对应的调整后的页面浏览量，target_pv表示预设的页面浏览量阈值；
从所述预设的信息列表中选择调整后的页面浏览量大于预设的第一概率阈值且小于等于预设的第二概率阈值的信息。
在本发明的一种具体实现方式中，所述根据所获得的信息推荐度，从所选择的信息中确定待推送信息，包括：
按照以下表达式调整所获得的信息推荐度，
P'ADq2＝(PAdq2-Pmin)/(Pmax-Pmin)；
其中，PAdq2表示信息ADq的信息推荐度，P'ADq2表示PAdq2对应的调整后的信息推荐度，Pmin表示所获得的信息推荐度中最小的信息推荐度，Pmax表示所获得的信息推荐度中最大的信息推荐度；
从所选择的信息中调整后的信息推荐度满足预设的第二信息选择条件的信息中，确定待推送信息。
在本发明的一种具体实现方式中，所述从所选择的信息中调整后的信息推荐度满足预设的第二信息选择条件的信息中，确定待推送信息，包括：
从所选择的信息中查找调整后的信息推荐度大于预设的第一推荐度阈值且小于等于预设的第二推荐度阈值的信息；
根据以下表达式，计算查找到的任一信息的选择权重，
PAdr＝wr1*PADr1+wr2*PADr2，
其中，PAdr表示信息ADr的选择权重，PADr1表示信息r的调整后的页面浏览量，PAdr2表示信息r的调整后的信息推荐度，wr1和wr2分别为PADr1和PAdr2的选择权重，wr1+wr2＝1；
从查找到的信息中选择权重满足预设的第三选择条件的信息中，确定待推送信息。
在本发明的一种具体实现方式中，所述从查找到的信息中选择权重满足预设的第三选择条件的信息中，确定待推送信息，包括：
根据预先设定的取值范围，根据预设的随机函数获得一个随机数；
根据所获得的随机数，从查找到的信息中选择权重满足预设的第三选择条件的信息中，确定待推送信息。
为达到上述目的，本发明实施例公开了一种信息推送装置，所述装置包括：
页面浏览量获得模块，用于获得预设的信息列表中每一信息在当前时刻之前预设时长内的页面浏览量；
新信息选择模块，用于根据所获得的页面浏览量，从所述预设的信息列表中选择新信息，其中，所述新信息为不满足预设的信息展示条件的信息；
信息推荐度获得模块，用于获得所选择信息的信息推荐度；
待推送信息确定模块，用于根据所获得的信息推荐度，从所选择的信息中确定待推送信 息；
信息推送模块，用于推送所确定的待推送信息。
在本发明的一种具体实现方式中，所述页面浏览量获得模块，具体用于根据以下表达式，获得预设的信息列表中任一信息ADi在当前时刻之前预设时长内的页面浏览量PVADi，
PVAdi＝w1*PVAdi_f1+……+wn*PVAdi_fn，
其中，PVAdi_f1表示当前时刻之前第一天内所述信息ADi的页面浏览量，w1表示PVAdi_f1对应的衰减系数，PVAdi_fn表示当前时刻之前第n天内所述信息ADi的页面浏览量，wn表示PVAdi_fn对应的衰减系数，当前时刻之前第n天为根据预设的时长确定的距离当前时刻时长最长的一天，w1……wn按照预设的规则依次递减。
在本发明的一种具体实现方式中，所述新信息选择模块，包括：
页面浏览量调整子模块，用于按照以下表达式调整所获得的页面浏览量，
P'ADj1＝(target_pv-PADj1)/target_pv，
其中，PADj1表示信息ADj的页面浏览量，P'ADj1表示PADj1对应的调整后的页面浏览量，target_pv表示预设的页面浏览量阈值；
信息选择子模块，用于从所述预设的信息列表中选择调整后的页面浏览量大于预设的第一概率阈值且小于等于预设的第二概率阈值的信息。
在本发明的一种具体实现方式中，所述待推送信息确定模块，包括：
信息推荐度调整子模块，用于按照以下表达式调整所获得的信息推荐度，
P'ADq2＝(PAdq2-Pmin)/(Pmax-Pmin)；
其中，PAdq2表示信息ADq的信息推荐度，P'ADq2表示PAdq2对应的调整后的信息推荐度，Pmin表示所获得的信息推荐度中最小的信息推荐度，Pmax表示所获得的信息推荐度中最大的信息推荐度；
待推送信息确定子模块，用于从所选择的信息中调整后的信息推荐度满足预设的第二信息选择条件的信息中，确定待推送信息。
在本发明的一种具体实现方式中，所述待推送信息确定子模块，包括：
信息查找单元，用于从所选择的信息中查找调整后的信息推荐度大于预设的第一推荐度 阈值且小于等于预设的第二推荐度阈值的信息；
选择权重计算单元，用于根据以下表达式，计算查找到的任一信息的选择权重，
PAdr＝wr1*PADr1+wr2*PADr2，
其中，PAdr表示信息ADr的选择权重，PADr1表示信息r的调整后的页面浏览量，PAdr2表示信息r的调整后的信息推荐度，wr1和wr2分别为PADr1和PAdr2的选择权重，wr1+wr2＝1；
待推送信息确定单元，用于从查找到的信息中选择权重满足预设的第三选择条件的信息中，确定待推送信息。
在本发明的一种具体实现方式中，所述待推送信息确定单元，包括：
随机数获得子单元，用于根据预先设定的取值范围，根据预设的随机函数获得一个随机数；
待推送信息确定子单元，用于根据所获得的随机数，从查找到的信息中选择权重满足预设的第三选择条件的信息中，确定待推送信息。
为达到上述目的，本发明实施例公开了一种电子设备，所述电子设备包括：壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为电子设备的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行以下步骤：
获得预设的信息列表中每一信息在当前时刻之前预设时长内的页面浏览量；
根据所获得的页面浏览量，从所述预设的信息列表中选择新信息，其中，所述新信息为不满足预设的信息展示条件的信息；
获得所选择信息的信息推荐度；
根据所获得的信息推荐度，从所选择的信息中确定待推送信息；
推送所确定的待推送信息。
本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，具有存储于其中的指令，当电子设备的处理器执行所述指令时，所述电子设备执行如上所述的信息推送方法。
本发明实施例还公开了一种计算机程序，当其在处理器上运行时，执行如上所述的信息 推送方法。
由以上可见，本发明实施例提供的方案中，获得预设的信息列表中每一信息在当前时刻之前预设时长内的页面浏览量之后，根据所获得的页面浏览量从预设的信息列表中选择新信息，然后获得所选择信息的信息推荐度，并根据所获得的信息推荐度从所选择的信息中确定待推送信息，进而推送待推送信息。应用本发明实施例提供的方案推送新信息时，不再随机进行选择，而是根据信息的信息推荐度进行，进而提高了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种信息推送方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的另一种信息推送方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种信息推送装置的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的另一种信息推送装置的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的一种信息推送方法的流程示意图，该方法包括：
S101：获得预设的信息列表中每一信息在当前时刻之前预设时长内的页面浏览量。
预设的信息列表用于存储信息的标识等等，上述的信息可以是广告信息、新闻信息、天气预报等等，本申请并不对此进行限定。
上述预设时长可以是以小时为单位的时长，例如，12小时、6小时等等，还可以是以天为单位的时长，例如，15天、20天等等。
页面浏览量(Page View，PV)通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻 的主要指标。网页浏览量是评价网站流量最常用的指标之一。
本步骤中所获得的每一信息的页面浏览量可以是一个页面浏览量，也可以是多个，例如，一天的时间对应一个页面浏览量等等。
S102：根据所获得的页面浏览量，从预设的信息列表中选择新信息。
其中，上述新信息为不满足预设的信息展示条件的信息。具体的，预设的信息展示条件可以是与页面浏览量相关的信息展示条件等等，例如，页面浏览量小于某一阈值时为新信息等等。
本领域内的技术人员可以理解的，一条信息在预设时间段的页面浏览量通常会与近期预设时间段内的页面浏览量存在关联关系，但是随着两时间段距离变长关联性会逐渐减弱，例如，某一广告今天的页面浏览量与该广告昨天的页面浏览量之间的绝对差可能会小于该广告今天的页面浏览量与该广告前天的页面浏览量之间的绝对差等等。鉴于上述原因，可以根据页面浏览量判断一条信息是否为新信息。
例如，一条信息从来没有被展示过，则该信息为新信息的概率较高；
一条信息的页面浏览量由未被展示过逐渐增大，则该信息为新信息的概率也较高；
一条信息的页面浏览量逐渐减小，则该信息为新信息的概率较低。
S103：获得所选择信息的信息推荐度。
具体的，信息的信息推荐度可以是运维人员在信息投放之前通过问卷调查或者其它形式调查得到的信息受欢迎程度，可以是运维人员根据信息的类型等信息结合该类型中其它信息的历史数据预测得到的信息受欢迎程度，还可以是信息的价格等等，例如，广告的千次展现收入eCPM等等。
S104：根据所获得的信息推荐度，从所选择的信息中确定待推送信息。
由于信息推荐度可直接影响用户体验或者运营商的收益，所以确定待推送信息时可以根据信息的信息推荐度进行。
例如，在信息的信息推荐度为信息的受欢迎程度的情况下，可以优先将所选择的信息中受欢迎程度高的信息确定为待推送信息；
在信息的信息推荐度为信息价格的情况下，可以优先将所选择的信息中价格高的信息确定为待推送信息。
当然，信息的推荐度也可以是信息的受欢迎程度以及信息的价格等信息共同组成的，确定待推送信息时，可以综合考虑多方面的因素。
S105：推送所确定的待推送信息。
在本方面的一种可选实现方式中，获得预设的信息列表中每一信息在当前时刻之前预设时长内的页面浏览量时，可以根据以下表达式，获得预设的信息列表中任一信息ADi在当前时刻之前预设时长内的页面浏览量PVADi，
PVAdi＝w1*PVAdi_f1+……+wn*PVAdi_fn，
其中，PVAdi_f1表示当前时刻之前第一天内信息ADi的页面浏览量，w1表示PVAdi_f1对应的衰减系数，PVAdi_fn表示当前时刻之前第n天内信息ADi的页面浏览量，wn表示PVAdi_fn对应的衰减系数，当前时刻之前第n天为根据预设的时长确定的距离当前时刻时长最长的一天，w1……wn按照预设的规则依次递减。
具体的，假设，预设的时长为120小时，则n＝120/24＝5。
在本发明的一种具体实现方式中，参见图2，提供了另一种信息推送方法的流程示意图，与前述实施例相比，本实施例中，根据所获得的页面浏览量，从所述预设的信息列表中选择新信息(S102)，包括：
S102A：按照预设的表达式调整所获得的页面浏览量。
上述预设的表达式具体可以如下所示：
P'ADj1＝(target_pv-PADj1)/target_pv，
其中，PADj1表示信息ADj的页面浏览量，P'ADj1表示PADj1对应的调整后的页面浏览量，target_pv表示预设的页面浏览量阈值。
可以理解的，当target_pv小于等于PADj1时，可以理解为信息ADj的页面浏览量较高，这种情况下，一般可以认为信息ADj不是新信息，反之，当target_pv大于PADj1时，可以理解为信息ADj的页面浏览量不是很高，进而可以认为信息ADj是信息。
S102B：从预设的信息列表中选择调整后的页面浏览量大于预设的第一概率阈值且小于等于预设的第二概率阈值的信息。
较佳的，上述预设的第一概率阈值等于0，预设的第二概率阈值等于1。
在本发明的一种可选实现，根据所获得的信息推荐度，从所选择的信息中确定待推送信息时，可以按照以下表达式调整所获得的信息推荐度，并从所选择的信息中调整后的信息推荐度满足预设的第二信息选择条件的信息中，确定待推送信息，
P'ADq2＝(PAdq2-Pmin)/(Pmax-Pmin)；
其中，PAdq2表示信息ADq的信息推荐度，P'ADq2表示PAdq2对应的调整后的信息推荐度，Pmin表示所获得的信息推荐度中最小的信息推荐度，Pmax表示所获得的信息推荐度中最大的信息推荐度。
与前述的第一信息选择条件类似，上述的第二信息选择条件可以是：从所选择的信息中选择调整后的信息推荐度大于预设的第一阈值且小于等于预设的第二阈值的信息等等，上述的第二信息选择条件还可以是：从所选择的信息中选择调整后的信息推荐度大于第三阈值的信息等等，本申请并不对此进行限定。
具体的，确定待推送信息时出来可以考虑信息的信息推荐度之外，还可以考虑信息的页面浏览量，在本发明的一种较佳实现方式中，从所选择的信息中调整后的信息推荐度满足预设的第二信息选择条件的信息中，确定待推送信息时，可以先从所选择的信息中查找调整后的信息推荐度大于预设的第一推荐度阈值且小于等于预设的第二推荐度阈值的信息，然后，根据以下表达式，计算查找到的任一信息的选择权重，并从查找到的信息中选择权重满足预设的第三选择条件的信息中，确定待推送信息，
PAdr＝wr1*PADr1+wr2*PADr2，
其中，PAdr表示信息ADr的选择权重，PADr1表示信息r的调整后的页面浏览量，PAdr2表示信息r的调整后的信息推荐度，wr1和wr2分别为PADr1和PAdr2的选择权重，wr1+wr2＝1。
具体的，若wr1小于wr2，则优先推送信息推荐度高的信息，例如，优先推送广告价格高的广告；若wr1大于wr2，则优先推送页面浏览量高的信息。
在本发明的一种可选实现方式中，考虑到计算得到的非新信息的选择权重一般会比较大，为便于确定待推送信息，减少误差，计算查找到的任一信息的选择权重，可以根据预先设定的权重阈值再次进行信息查找，例如，从查找到的信息中查找选择权重大于预设的第一选择权重且小于等于预设的第二选择权重的信息，之后再执行后续的确定待推送信息的步骤。
较佳的，上述预设的第一选择权重等于0，预设的第二选择权重等于100。
可选的，为防止由于一些信息的选择权重过小而导致展示该信息的概率过低的现象出现，实际应用中在计算得到查找到的任一信息的选择权重后，可判断选择权重是否小于预设的第三权重阈值，若小于，更新该选择权重为预设的第三权重阈值。较佳的，预设的四散权重阈值等于20。
较佳的，上述预设的第一推荐度阈值等于0，预设的第二推荐度阈值等于1。
在本发明的一种可选实现方式中，从查找到的信息中选择权重满足预设的第三选择条件的信息中，确定待推送信息时，可以根据预先设定的取值范围，根据预设的随机函数获得一个随机数，根据所获得的随机数，从查找到的信息中选择权重满足预设的第三选择条件的信息中，确定待推送信息。
具体的，可以通过随机函数从(0，100]的范围内选择一个随机数，然后从查找到的信息中选择选择权重大于等于该随机数的信息作为待推送信息。
由以上可见，上述各个实施例提供的方案中，获得预设的信息列表中每一信息在当前时刻之前预设时长内的页面浏览量之后，根据所获得的页面浏览量从预设的信息列表中选择新信息，然后获得所选择信息的信息推荐度，并根据所获得的信息推荐度从所选择的信息中确定待推送信息，进而推送待推送信息。应用上述各个实施例提供的方案推送新信息时，不再随机进行选择，而是根据信息的信息推荐度进行，进而提高了用户体验。
与上述的信息推送方法相对应，本发明实施例还提供了一种信息推送装置。
图3为本发明实施例提供的一种信息推送装置的结构示意图，该装置包括：
页面浏览量获得模块301，用于获得预设的信息列表中每一信息在当前时刻之前预设时长内的页面浏览量；
新信息选择模块302，用于根据所获得的页面浏览量，从所述预设的信息列表中选择新信息，其中，所述新信息为不满足预设的信息展示条件的信息；
信息推荐度获得模块303，用于获得所选择信息的信息推荐度；
待推送信息确定模块304，用于根据所获得的信息推荐度，从所选择的信息中确定待推送信息；
信息推送模块305，用于推送所确定的待推送信息。
可选的，所述页面浏览量获得模块301，具体用于根据以下表达式，获得预设的信息列表中任一信息ADi在当前时刻之前预设时长内的页面浏览量PVADi，
PVAdi＝w1*PVAdi_f1+……+wn*PVAdi_fn，
其中，PVAdi_f1表示当前时刻之前第一天内所述信息ADi的页面浏览量，w1表示PVAdi_f1对应的衰减系数，PVAdi_fn表示当前时刻之前第n天内所述信息ADi的页面浏览量，wn表示PVAdi_fn对应的衰减系数，当前时刻之前第n天为根据预设的时长确定的距离当前时刻时长最长的一天，w1……wn按照预设的规则依次递减。
在本发明的一种具体实现方式中，参见图4，提供了另一种信息推送装置的结构示意图，与前述实施例相比，本实施例中，所述新信息选择模块302，包括：
页面浏览量调整子模块3021，用于按照以下表达式调整所获得的页面浏览量，
P'ADj1＝(target_pv-PADj1)/target_pv，
其中，PADj1表示信息ADj的页面浏览量，P'ADj1表示PADj1对应的调整后的页面浏览量，target_pv表示预设的页面浏览量阈值；
信息选择子模块3022，用于从所述预设的信息列表中选择调整后的页面浏览量大于预设的第一概率阈值且小于等于预设的第二概率阈值的信息。
具体的，所述待推送信息确定模块304可以包括：
信息推荐度调整子模块，用于按照以下表达式调整所获得的信息推荐度，
P'ADq2＝(PAdq2-Pmin)/(Pmax-Pmin)；
其中，PAdq2表示信息ADq的信息推荐度，P'ADq2表示PAdq2对应的调整后的信息推荐度，Pmin表示所获得的信息推荐度中最小的信息推荐度，Pmax表示所获得的信息推荐度中最大的信息推荐度；
待推送信息确定子模块，用于从所选择的信息中调整后的信息推荐度满足预设的第二信息选择条件的信息中，确定待推送信息。
具体的，所述待推送信息确定子模块，包括：
信息查找单元，用于从所选择的信息中查找调整后的信息推荐度大于预设的第一推荐度 阈值且小于等于预设的第二推荐度阈值的信息；
选择权重计算单元，用于根据以下表达式，计算查找到的任一信息的选择权重，
PAdr＝wr1*PADr1+wr2*PADr2，
其中，PAdr表示信息ADr的选择权重，PADr1表示信息r的调整后的页面浏览量，PAdr2表示信息r的调整后的信息推荐度，wr1和wr2分别为PADr1和PAdr2的选择权重，wr1+wr2＝1；
待推送信息确定单元，用于从查找到的信息中选择权重满足预设的第三选择条件的信息中，确定待推送信息。
具体的，所述待推送信息确定单元，包括：
随机数获得子单元，用于根据预先设定的取值范围，根据预设的随机函数获得一个随机数；
待推送信息确定子单元，用于根据所获得的随机数，从查找到的信息中选择权重满足预设的第三选择条件的信息中，确定待推送信息。
由以上可见，上述各个实施例提供的方案中，获得预设的信息列表中每一信息在当前时刻之前预设时长内的页面浏览量之后，根据所获得的页面浏览量从预设的信息列表中选择新信息，然后获得所选择信息的信息推荐度，并根据所获得的信息推荐度从所选择的信息中确定待推送信息，进而推送待推送信息。应用上述各个实施例提供的方案推送新信息时，不再随机进行选择，而是根据信息的信息推荐度进行，进而提高了用户体验。
与前述的信息方法及信息推送装置相对应，本发明实施例还提供了一种电子设备。
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，该电子设备包括：壳体501、处理器502、存储器503、电路板504和电源电路505，其中，电路板504安置在壳体501围成的空间内部，处理器502和存储器503设置在电路板504上；电源电路505，用于为电子设备的各个电路或器件供电；存储器503用于存储可执行程序代码；处理器502通过读取存储器503中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行以下步骤：
获得预设的信息列表中每一信息在当前时刻之前预设时长内的页面浏览量；
根据所获得的页面浏览量，从所述预设的信息列表中选择新信息，其中，所述新信息为不满足预设的信息展示条件的信息；
获得所选择信息的信息推荐度；
根据所获得的信息推荐度，从所选择的信息中确定待推送信息；
推送所确定的待推送信息。
处理器502对上述步骤的具体执行过程以及处理器502通过运行可执行程序代码来进一步执行的步骤，可以参见本发明图1-4所示实施例的描述，在此不再赘述。
由以上可见，本实施例提供的方案中，获得预设的信息列表中每一信息在当前时刻之前预设时长内的页面浏览量之后，根据所获得的页面浏览量从预设的信息列表中选择新信息，然后获得所选择信息的信息推荐度，并根据所获得的信息推荐度从所选择的信息中确定待推送信息，进而推送待推送信息。应用本实施例提供的方案推送新信息时，不再随机进行选择，而是根据信息的信息推荐度进行，进而提高了用户体验。
该电子设备以多种形式存在，包括但不限于：
(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括：智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备：这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括：PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。
(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括：音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)服务器：提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(5)其他具有数据交互功能的电子装置。
对于装置、电子设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还 包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定是必须针对相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例以及不同实施例的特征进行结合和组合。本发明所有实施例中的模块或单元，可以通过通用集成电路，例如CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，或通过ASIC(Application Specific Integrated Circuit，专用集成电路)来实现。
本发明所有实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减；本发明所有实施例装置中的模块或单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以 例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
以上所揭露的仅为本发明的较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (15)

  1. 一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：
    获得预设的信息列表中每一信息在当前时刻之前预设时长内的页面浏览量；
    根据所获得的页面浏览量，从所述预设的信息列表中选择新信息，其中，所述新信息为不满足预设的信息展示条件的信息；
    获得所选择信息的信息推荐度；
    根据所获得的信息推荐度，从所选择的信息中确定待推送信息；
    推送所确定的待推送信息。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得预设的信息列表中每一信息在当前时刻之前预设时长内的页面浏览量，包括：
    根据以下表达式，获得预设的信息列表中任一信息ADi在当前时刻之前预设时长内的页面浏览量PVADi，
    PVAdi＝w1*PVAdi_f1+……+wn*PVAdi_fn，
    其中，PVAdi_f1表示当前时刻之前第一天内所述信息ADi的页面浏览量，w1表示PVAdi_f1对应的衰减系数，PVAdi_fn表示当前时刻之前第n天内所述信息ADi的页面浏览量，wn表示PVAdi_fn对应的衰减系数，当前时刻之前第n天为根据预设的时长确定的距离当前时刻时长最长的一天，w1……wn按照预设的规则依次递减。
  3. 根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所获得的页面浏览量，从所述预设的信息列表中选择新信息，包括：
    按照以下表达式调整所获得的页面浏览量，
    P'ADj1＝(target_pv-PADj1)/target_pv，
    其中，PADj1表示信息ADj的页面浏览量，P'ADj1表示PADj1对应的调整后的页面浏览量，target_pv表示预设的页面浏览量阈值；
    从所述预设的信息列表中选择调整后的页面浏览量大于预设的第一概率阈值且小于等于预设的第二概率阈值的信息。
  4. 根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所获得的信息推荐 度，从所选择的信息中确定待推送信息，包括：
    按照以下表达式调整所获得的信息推荐度，
    P'ADq2＝(PAdq2-Pmin)/(Pmax-Pmin)；
    其中，PAdq2表示信息ADq的信息推荐度，P'ADq2表示PAdq2对应的调整后的信息推荐度，Pmin表示所获得的信息推荐度中最小的信息推荐度，Pmax表示所获得的信息推荐度中最大的信息推荐度；
    从所选择的信息中调整后的信息推荐度满足预设的第二信息选择条件的信息中，确定待推送信息。
  5. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所选择的信息中调整后的信息推荐度满足预设的第二信息选择条件的信息中，确定待推送信息，包括：
    从所选择的信息中查找调整后的信息推荐度大于预设的第一推荐度阈值且小于等于预设的第二推荐度阈值的信息；
    根据以下表达式，计算查找到的任一信息的选择权重，
    PAdr＝wr1*PADr1+wr2*PADr2，
    其中，PAdr表示信息ADr的选择权重，PADr1表示信息r的调整后的页面浏览量，PAdr2表示信息r的调整后的信息推荐度，wr1和wr2分别为PADr1和PAdr2的选择权重，wr1+wr2＝1；
    从查找到的信息中选择权重满足预设的第三选择条件的信息中，确定待推送信息。
  6. 根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从查找到的信息中选择权重满足预设的第三选择条件的信息中，确定待推送信息，包括：
    根据预先设定的取值范围，根据预设的随机函数获得一个随机数；
    根据所获得的随机数，从查找到的信息中选择权重满足预设的第三选择条件的信息中，确定待推送信息。
  7. 一种信息推送装置，其特征在于，所述装置包括：
    页面浏览量获得模块，用于获得预设的信息列表中每一信息在当前时刻之前预设时长内的页面浏览量；
    新信息选择模块，用于根据所获得的页面浏览量，从所述预设的信息列表中选择新信息，其中，所述新信息为不满足预设的信息展示条件的信息；
    信息推荐度获得模块，用于获得所选择信息的信息推荐度；
    待推送信息确定模块，用于根据所获得的信息推荐度，从所选择的信息中确定待推送信息；
    信息推送模块，用于推送所确定的待推送信息。
  8. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述页面浏览量获得模块，具体用于根据以下表达式，获得预设的信息列表中任一信息ADi在当前时刻之前预设时长内的页面浏览量PVADi，
    PVAdi＝w1*PVAdi_f1+……+wn*PVAdi_fn，
    其中，PVAdi_f1表示当前时刻之前第一天内所述信息ADi的页面浏览量，w1表示PVAdi_f1对应的衰减系数，PVAdi_fn表示当前时刻之前第n天内所述信息ADi的页面浏览量，wn表示PVAdi_fn对应的衰减系数，当前时刻之前第n天为根据预设的时长确定的距离当前时刻时长最长的一天，w1……wn按照预设的规则依次递减。
  9. 根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述新信息选择模块，包括：
    页面浏览量调整子模块，用于按照以下表达式调整所获得的页面浏览量，
    P'ADj1＝(target_pv-PADj1)/target_pv，
    其中，PADj1表示信息ADj的页面浏览量，P'ADj1表示PADj1对应的调整后的页面浏览量，target_pv表示预设的页面浏览量阈值；
    信息选择子模块，用于从所述预设的信息列表中选择调整后的页面浏览量大于预设的第一概率阈值且小于等于预设的第二概率阈值的信息。
  10. 根据权利要求7至9中任一项所述的装置，其特征在于，所述待推送信息确定模块，包括：
    信息推荐度调整子模块，用于按照以下表达式调整所获得的信息推荐度，
    P'ADq2＝(PAdq2-Pmin)/(Pmax-Pmin)；
    其中，PAdq2表示信息ADq的信息推荐度，P'ADq2表示PAdq2对应的调整后的信息推荐度，Pmin表示所获得的信息推荐度中最小的信息推荐度，Pmax表示所获得的信息推荐度中最大的信息推荐度；
    待推送信息确定子模块，用于从所选择的信息中调整后的信息推荐度满足预设的第二信 息选择条件的信息中，确定待推送信息。
  11. 根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述待推送信息确定子模块，包括：
    信息查找单元，用于从所选择的信息中查找调整后的信息推荐度大于预设的第一推荐度阈值且小于等于预设的第二推荐度阈值的信息；
    选择权重计算单元，用于根据以下表达式，计算查找到的任一信息的选择权重，
    PAdr＝wr1*PADr1+wr2*PADr2，
    其中，PAdr表示信息ADr的选择权重，PADr1表示信息r的调整后的页面浏览量，PAdr2表示信息r的调整后的信息推荐度，wr1和wr2分别为PADr1和PAdr2的选择权重，wr1+wr2＝1；
    待推送信息确定单元，用于从查找到的信息中选择权重满足预设的第三选择条件的信息中，确定待推送信息。
  12. 根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述待推送信息确定单元，包括：
    随机数获得子单元，用于根据预先设定的取值范围，根据预设的随机函数获得一个随机数；
    待推送信息确定子单元，用于根据所获得的随机数，从查找到的信息中选择权重满足预设的第三选择条件的信息中，确定待推送信息。
  13. 一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为电子设备的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行以下步骤：
    获得预设的信息列表中每一信息在当前时刻之前预设时长内的页面浏览量；
    根据所获得的页面浏览量，从所述预设的信息列表中选择新信息，其中，所述新信息为不满足预设的信息展示条件的信息；
    获得所选择信息的信息推荐度；
    根据所获得的信息推荐度，从所选择的信息中确定待推送信息；
    推送所确定的待推送信息。
  14. 一种计算机可读存储介质，具有存储于其中的指令，当电子设备的处理器执行所述 指令时，所述电子设备执行如权利要求1-6中任一项所述的信息推送方法。
  15. 一种计算机程序，当其在处理器上运行时，执行如权利要求1-6中任一项所述的信息推送方法。
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