CN109034965B - 一种产品推荐方法、计算设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种产品推荐方法，适于在计算设备中执行，方法包括：获取在显示产品相关信息的用户界面上的用户操作数据；从用户操作数据中提取有效数据；以及基于有效数据来设置该产品的相关属性值。本方案能够节省用户挑选产品的时间，增强用户体验。

Description

一种产品推荐方法、计算设备及存储介质

技术领域

本发明涉及大数据挖掘技术领域，尤其涉及一种产品推荐方法、计算设备及存储介质。

背景技术

在关妆产品中口红试色时常常一款口红有多个不同的色号可以选择，同一个品牌又存在多个不同型号，即使专业人士也会记不住所有的口红色号，所以用户在口红试妆的时候会非常困惑且没有方向性，有的时候只能通过与导购沟通来确认。

虽然目前许多的化妆品都采用先试后买的销售方式，但是很多人都会出现虚荣心以及冲动消费的问题。为了避免这些情况，需要一种产品推荐方法，使用户很方便地挑选到自己喜欢的产品。

发明内容

为此，本发明提供了一种产品推荐方法、计算设备及存储介质，以力图解决或者至少缓解上面存在的至少一个问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种产品推荐方法，适于在计算设备中执行，在该产品推荐方法中，首先获取在显示产品相关信息的用户界面上的用户操作数据，然后，从用户操作数据中提取有效数据，最后，基于有效数据来设置产品的相关属性值。

该方法通过收集用户操作大数据进行分析，根据有效数据合理推荐用户感兴趣的产品，能够节省用户挑选产品的时间，增强用户体验。

可选地，在上述方法中，用户操作数据包括：用户在用户界面上的页面操作时长和/或页面操作次数。

可选地，在上述方法中，可以判断用户单次页面操作时长是否达到预定时长，在单次页面操作时长达到预定时长的情况下，确定该用户操作数据为有效数据。

可选地，在单次页面操作时长未达到预定时长的情况下，判断用户在第一预定时间内多次页面操作的加权操作时长是否达到预定时长，在加权操作时长达到预定时长的情况下，确定该用户操作数据为有效数据，否则为无效数据。

可选地，在上述方法中，可以采用加权平均法计算加权操作时长，加权操作时长为：

其中，t₁、t₂...t_k分别为每次页面操作的的页面操作时长，f₁、f₂...f_k分别为每次页面操作对应的加权时间衰减函数。

可选地，在上述方法中，加权时间衰减函数可以为线性衰减函数，表示为：

f＝kx+b

其中，k，b为预设的参数值，k为负数值，自变量x是页面操作次数，为大于0的整数。

可选地，在上述方法中，还可以判断在第二预定时间内用户操作数据被确定为有效数据的次数是否达到预定次数，在达到预定次数的情况下，修改产品的相关属性值。

可选地，在上述方法中，还可以在用户界面上显示点赞按钮，有效数据还包括产品被点赞次数，可以基于产品被点赞次数，更新或修改产品的相关属性值。

可选地，在上述方法中，计算设备还可以包括显示屏，在显示屏上显示产品的相关属性值。

可选地，在上述方法中，用户操作可以包括以下一种或多种：点击触摸或滑动显示屏、语音输入、口型识别。

根据本发明另一个方面，提供了一种计算设备，包括显示屏，可以显示产品相关信息和该产品的相关属性值；一个或多个处理器；存储器，可以存储用户操作数据，用户操作数据包括页面操作时长和/或页面操作次数；以及一个或多个程序。这一个或多个程序存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，以便执行上述产品推荐方法的指令。

根据本发明另一个方面，提供一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质。这里的一个或多个程序包括指令，当这些指令由计算设备执行时，使得该计算设备执行上述产品推荐方法。

上述方案通过联网收集用户的操作大数据，从中提取出有效数据，根据有效数据合理推荐出用户使用较多或点赞的产品，并在用户界面上展示，节省了用户费时挑选的过程，增强用户体验。

附图说明

为了实现上述以及相关目的，本文结合下面的描述和附图来描述某些说明性方面，这些方面指示了可以实践本文所公开的原理的各种方式，并且所有方面及其等效方面旨在落入所要求保护的主题的范围内。通过结合附图阅读下面的详细描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。遍及本公开，相同的附图标记通常指代相同的部件或元素。

图1示出了根据本发明的一个实施例的计算设备100的构造示意图；

图2示出了根据本发明的一个实施例的产品推荐方法200的示意性流程图；

图3示出了根据本发明的一个实施例的产品展示效果图；

图4示出了根据本发明的一个实施例的产品展示效果图；

图5示出了根据本发明的一个实施例的产品推荐方法的示意性流程图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

在提高试妆功能的智能镜中，用户可以虚拟试妆，在试妆的过程中会挑选适合自己的产品进行试妆操作。但是在用户选择产品时往往依靠经验选择产品，对于零基础的用户来说不容易挑选到适合自己的产品，无法满足用户的个性化需求。本方案提供一种产品推荐方法，在计算设备，如智能镜中执行，能够基于用户操作数据对产品的属性进行设置，从而使新用户可以根据产品的属性值选择自己感兴趣的产品。

图1示出了根据本发明一个实施例的计算设备100的构造示意图。在基本的配置102中，计算设备100典型地包括系统存储器106和一个或者多个处理器104。存储器总线108可以用于在处理器104和系统存储器106之间的通信。

取决于期望的配置，处理器104可以是任何类型的处理，包括但不限于：微处理器(μP)、微控制器(μC)、数字信息处理器(DSP)或者它们的任何组合。处理器104可以包括诸如一级高速缓存110和二级高速缓存112之类的一个或者多个级别的高速缓存、处理器核心114和寄存器116。示例的处理器核心114可以包括运算逻辑单元(ALU)、浮点数单元(FPU)、数字信号处理核心(DSP核心)或者它们的任何组合。示例的存储器控制器118可以与处理器104一起使用，或者在一些实现中，存储器控制器118可以是处理器104的一个内部部分。

取决于期望的配置，系统存储器106可以是任意类型的存储器，包括但不限于：易失性存储器(诸如RAM)、非易失性存储器(诸如ROM、闪存等)或者它们的任何组合。系统存储器106可以包括操作系统120、一个或者多个程序122以及程序数据124。在一些实施方式中，程序122可以布置为在操作系统上利用程序数据124进行操作。

计算设备100还可以包括有助于从各种接口设备(例如，输出设备142、外设接口144和通信设备146)到基本配置102经由总线/接口控制器130的通信的接口总线140。示例的输出设备142包括图形处理单元148和音频处理单元150。它们可以被配置为有助于经由一个或者多个A/V端口152与诸如显示器或者扬声器之类的各种外部设备进行通信。示例外设接口144可以包括串行接口控制器154和并行接口控制器156，它们可以被配置为有助于经由一个或者多个I/0端口158和诸如输入设备(例如，键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备)或者其他外设(例如打印机、扫描仪等)之类的外部设备进行通信。示例的通信设备146可以包括网络控制器160，其可以被布置为便于经由一个或者多个通信端口164与一个或者多个其他计算设备162通过网络通信链路的通信。

网络通信链路可以是通信介质的一个示例。通信介质通常可以体现为在诸如载波或者其他传输机制之类的调制数据信号中的计算机可读指令、数据结构、程序模块，并且可以包括任何信息递送介质。“调制数据信号”可以这样的信号，它的数据集中的一个或者多个或者它的改变可以在信号中编码信息的方式进行。作为非限制性的示例，通信介质可以包括诸如有线网络或者专线网络之类的有线介质，以及诸如声音、射频(RF)、微波、红外(IR)或者其它无线介质在内的各种无线介质。这里使用的术语计算机可读介质可以包括存储介质和通信介质二者。

计算设备100可以实现为服务器，例如文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器和WEB服务器等，也可以是小尺寸便携(或者移动)电子设备的一部分，这些电子设备可以是诸如蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、个人媒体播放器设备、无线网络浏览设备、个人头戴设备、应用专用设备、或者可以包括上面任何功能的混合设备。计算设备100还可以实现为包括桌面计算机和笔记本计算机配置的个人计算机。在一些实施例中，计算设备100可被配置为执行根据本发明的产品推荐方法。其中，计算设备100的一个或多个程序122包括用于执行根据本发明的产品推荐方法的指令。

计算设备100可以包括显示屏和存储器，在显示屏上可以显示产品相关信息和产品的相关属性值。例如产品相关信息可以是产品的型号、图片、简介、价格信息、销售量等内容，产品的相关属性值可以是基于用户操作数据确定的也可以是人为设置的。例如，当产品为口红，其产品相关信息可以包括品牌(YSL、阿玛尼，Dior等)、类型(唇膏、腮红、眉笔等)、子类型(Dior唇膏中的魅惑系列、烈艳蓝金系列、金艳幻彩系列)、样本(魅惑系列唇膏中色号为550小心机的唇膏)。具体到最小单元样本时可以设置唯一内部ID序号对应，其中，产品ID可以为内部生成的并遵循特定规律的一串16位数组成，从高到低位分别用4位数来记录品牌、类型、子类型、样本，具体生成方式此处不赘述。产品相关属性可以包括产品热度、被点赞数量，可以在显示屏上标记口碑产品、热门产品等。存储器可以存储用户操作数据，其中用户操作数据可以包括页面操作时长和/或页面操作次数，还可以存储上述产品相关信息以及某条操作指令关联的具体产品。

在本发明的一个实施例中，计算设备100可以是智能镜，相当于一面交互式的智能显示器，显示屏可以是触摸屏，用户可以通过点击屏幕上的按钮选择产品试用或点赞产品或左右滑动切换界面或试妆效果。计算设备100还可以包括摄像头和麦克风，摄像头可以获取用户图像，以便计算设备100可以根据用户图像基于人脸识别技术、唇部识别技术等进行口型识别或动作识别，在显示屏上显示用户图像并执行相应的操作，为用户提供试妆效果。麦克风可以获取用户的语音输入，计算设备可以根据用户的语音输入执行相应的操作。

图2示出了根据本发明的一个实施例的产品推荐方法200的示意性流程图。如图2所示，在步骤S210中，可以获取在显示产品相关信息的用户界面上的用户操作数据。可以从计算设备的存储器中获取，也可以通过网络从SQL、Hadoop等大数据库中获取。

其中，收集用户操作数据主要是通过计算设备和网络来进行。用户操作为用户在用户界面上的各种操作，比如用户在试妆过程中通过点击触摸或滑动显示屏、语音输入、口型等操作对产品进行选择确认或取消等。为了便于数据分析，用户操作数据可以包括用户在用户界面上的页面操作时长和/或页面操作次数。

随后，在步骤S220中，可以从步骤S210中获取的用户操作数据中提取有效数据。

根据本发明的一个实施例，可以首先判断用户单次页面操作时长是否达到预定时长，在单次页面操作时长达到预定时长的情况下，确定该用户操作数据为有效数据。在单次页面操作时长未达到预定时长的情况下，则判断用户在第一预定时间内多次页面操作的加权操作时长是否达到预定时长。在加权操作时长达到预定时长的情况下，确定该用户操作数据为有效数据，否则为无效数据。

例如，用户在显示屏上操作时根据页面停留的时间是否达到一定门限值来计算，如果该用户选择该产品进行试妆操作，在试妆页面停留或进行任意操作时长累计在8000毫秒以内为无效数据，8000毫秒以上(含8000)为有效数据。或者，单次访问产品页面不足8000毫秒时，但在后续3分钟时段内用户多次浏览该产品页面，例如进行试妆对比时，可以采用加权平均法计算加权操作时长。利用过去若干个按照时间顺序排列起来的同一变量的观测值并以时间顺序数为权数，计算出观测值的加权算术平均数，以这一数字作为预测未来期间该变量预测值来进行判断，具体公式可以如下：

其中，t₁、t₂...t_k分别为每次页面操作的的页面操作时长，f₁、f₂...f_k分别为每次页面操作对应的加权时间衰减函数。

举例说明，用户第一次在某产品页面停留试妆5000ms，即t1＝5000ms，f为已经加权的时间衰减函数，由于随着时间的变化用户的兴趣会进行衰减，衰减程度具体要看建立的模型，模型不同反应的数据可能也是不同的，时间衰减函数的模型有多种，如牛顿冷却定律数学模型、线性衰减模型，本方案对此不做限定。例如，可以采用线性衰减模型进行加权计算，例如，线性衰减函数为f＝kx+b。其中，k和b为系统预设的参数值，k为负数，自变量x为次数(大于0的整数)。假设k＝-0.2，b＝0.8，那么f1＝0.6，后续该用户在3分钟内从别的产品对比后又再次返回该产品试妆，停留及操作时长为t2＝10000ms，假设f2＝0.4，后续第三次t3＝10000ms，f3＝0.2，那么通过公式计算出的加权值为：5000*0.6+10000*0.4+10000*0.2＝9000，大于8000ms，所以用户对于此产品的一系列操作也会统计为有效数据，反之如果在3分钟内加权操作时长没有达到门限即为无效数据。

随后对有效数据进行统计分析，在步骤S230中，可以基于步骤S220中提取的有效数据来设置产品的相关属性值。

根据本发明的一个实施例，可以判断在第二预定时间内用户操作数据被确定为有效数据的次数是否达到预定次数，在达到预定次数的情况下，修改产品的相关属性值。

例如，某个ID的产品页面在一个星期内收集到被判定为有效数据的次数达到预设的阈值后，可以对该ID产品的temperature属性进行修改，所有产品该属性初始默认为FALSE，修改后为TRUE。

还可以在用户界面上显示点赞按钮，此时可以不统计用户页面操作时长或加权操作时长，有效数据还可以包括产品被点赞次数，可以基于产品被点赞次数，更新或修改产品的相关属性值。例如，用户点击触摸屏幕上相应的点赞按钮，就可以记录下该产品ID，并对该ID对应的countnum属性进行加1操作并保存。为了使用户操作数据更加可靠，可以设置每个用户(用户ID唯一)对于同一个ID产品只能点赞一次。

可以根据修改或更新的产品的属性值，对产品进行推荐，并将产品推荐信息显示在计算设备的显示屏上。例如，每个产品显示在屏幕前会通过查询数据库来判断该ID产品相关属性值，如果某产品的temperature属性值为TRUE，则该在主界面推送该产品并进行”Hot”标记。图3示出了根据本发明的一个实施例的产品展示效果图。如图3所示，在用户界面上显示产品的图片、简介、试妆按钮、热度标记等信息，以便用户根据产品的热度属性进行试妆操作。如果查询到某产品的countnum属性值大于0，则在该产品的预览页面的显示区域的右上角显示出点赞的用户数。图4示出了根据本发明的一个实施例的产品展示效果图。如图4所示，在用户界面上显示了产品被点赞的次数、产品图片、营销信息、产品简介、价格信息等，以便用户根据产品的口碑选择该产品。

图5示出了根据本发明的一个实施例的产品推荐示意性流程图。如图5所示，首先，每个ID用户可以通过智能镜终端在联网的情况下进行线上试妆操作。然后，可以通过数据库记录和存储每个用户的通过智能镜试妆的操作步骤，用户可以根据喜好进行任意操作。其次，对记录的数据进行统计分析，提取有效数据，通过有效数据的对比判断产品是否达到推荐值，对产品的相关属性进行相应操作。最后，在产品显示前查询特定属性值的状态并将属性值对应的标记显示在屏幕上，可以根据热度的高低进行排序推荐，可以使用任意一种排序方法进行排序推荐，或者根据用户的喜好进行设置，例如热度优先(优先按照temperature属性进行排序)或好评优先(优先按照countnum属性排序)。

A9、如A1所述的方法，其中，所述计算设备包括显示屏，所述方法还包括：

在所述显示屏上显示所述产品的相关属性值。

A10、如A1所述的方法，其中，用户操作包括以下一种或多种：

点击触摸或滑动显示屏、语音输入、口型识别。根据本发明的方案，通过联网收集用户的操作大数据，并从用户操作数据中提取有效数据，进行统计分析，合理推荐用户使用较多或点赞的产品，节省部分用户费时挑选的过程，增强用户体验。

此外，本方案不仅仅限于推荐口红等美妆产品，还可用于其他各种产品的推荐。

应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员应当理解在本文所公开的示例中的设备的模块或单元或组件可以布置在如该实施例中所描述的设备中，或者可替换地可以定位在与该示例中的设备不同的一个或多个设备中。前述示例中的模块可以组合为一个模块或者此外可以分成多个子模块。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

这里描述的各种技术可结合硬件或软件，或者它们的组合一起实现。从而，本发明的方法和设备，或者本发明的方法和设备的某些方面或部分可采取嵌入有形媒介，例如软盘、CD-ROM、硬盘驱动器或者其它任意机器可读的存储介质中的程序代码(即指令)的形式，其中当程序被载入诸如计算机之类的机器，并被所述机器执行时，所述机器变成实践本发明的设备。

在程序代码在可编程计算机上执行的情况下，计算设备一般包括处理器、处理器可读的存储介质(包括易失性和非易失性存储器和/或存储元件)，至少一个输入装置，和至少一个输出装置。其中，存储器被配置用于存储程序代码；处理器被配置用于根据该存储器中存储的所述程序代码中的指令，执行本发明所述的方法。

以示例而非限制的方式，计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据等信息。通信介质一般以诸如载波或其它传输机制等已调制数据信号来体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据，并且包括任何信息传递介质。以上的任一种的组合也包括在计算机可读介质的范围之内。

此外，所述实施例中的一些在此被描述成可以由计算机系统的处理器或者由执行所述功能的其它装置实施的方法或方法元素的组合。因此，具有用于实施所述方法或方法元素的必要指令的处理器形成用于实施该方法或方法元素的装置。此外，装置实施例的在此所述的元素是如下装置的例子：该装置用于实施由为了实施该发明的目的的元素所执行的功能。

如在此所使用的那样，除非另行规定，使用序数词“第一”、“第二”、“第三”等等来描述普通对象仅仅表示涉及类似对象的不同实例，并且并不意图暗示这样被描述的对象必须具有时间上、空间上、排序方面或者以任意其它方式的给定顺序。

尽管根据有限数量的实施例描述了本发明，但是受益于上面的描述，本技术领域内的技术人员明白，在由此描述的本发明的范围内，可以设想其它实施例。此外，应当注意，本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的，而不是为了解释或者限定本发明的主题而选择的。因此，在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本发明的范围，对本发明所做的公开是说明性的，而非限制性的，本发明的范围由所附权利要求书限定。

Claims (9)

1.一种产品推荐方法，适于在计算设备中执行，所述方法包括：

获取在显示所述产品的相关信息的用户界面上的用户操作数据，其中，所述用户操作数据包括用户在所述用户界面上的页面操作时长和/或页面操作次数；

从所述用户操作数据中提取有效数据；

基于有效数据来设置所述产品的相关属性值，并在用户界面展示所述产品的相关属性值，所述产品的相关属性值包括热度属性；

其中，所述从所述用户操作数据中提取有效数据的步骤包括：

判断用户单次页面操作时长是否达到预定时长，在单次页面操作时长达到预定时长的情况下，确定该用户操作数据为有效数据；

在单次页面操作时长未达到预定时长的情况下，则判断用户在第一预定时间内多次页面操作的加权操作时长是否达到预定时长；

在加权操作时长达到预定时长的情况下，确定该用户操作数据为有效数据，否则为无效数据。

2.如权利要求1所述的方法，其中，采用加权平均法计算所述加权操作时长，所述加权操作时长为：

其中，t₁、t₂…t_k分别为每次页面操作的页面操作时长，f₁、f₂…f_k分别为每次页面操作对应的加权时间衰减函数。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述加权时间衰减函数为线性衰减函数，表示为：

f＝kx+b

其中，k，b为预设的参数值，k为负数值，自变量x是页面操作次数，为大于0的整数。

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述基于有效数据来设置所述产品的相关属性值的步骤包括：

判断在第二预定时间内用户操作数据被确定为有效数据的次数是否达到预定次数；

在达到预定次数的情况下，修改产品的相关属性值。

5.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，在所述用户界面上显示点赞按钮，所述有效数据还包括产品被点赞次数，所述基于有效数据来设置所述产品的相关属性值的步骤包括：

基于产品被点赞次数，更新或修改产品的相关属性值。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述计算设备包括显示屏，所述方法还包括：

在所述显示屏上显示所述产品的相关属性值。

7.如权利要求1所述的方法，其中，用户操作包括以下一种或多种：

点击触摸或滑动显示屏、语音输入、口型识别。

8.一种计算设备，包括：

显示屏，适于显示产品相关信息和所述产品的相关属性值；

一个或多个处理器；

存储器，适于存储用户操作数据，所述用户操作数据包括页面操作时长和/或页面操作次数；

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行根据权利要求1-7所述方法中的任一方法的指令。

9.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当计算设备执行时，使得所述计算设备执行根据权利要求1-7所述的方法中的任一方法。

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