WO2017054101A1 - 一种物联云在线监测通用平台系统 - Google Patents
一种物联云在线监测通用平台系统 Download PDFInfo
- Publication number
- WO2017054101A1 WO2017054101A1 PCT/CN2015/000849 CN2015000849W WO2017054101A1 WO 2017054101 A1 WO2017054101 A1 WO 2017054101A1 CN 2015000849 W CN2015000849 W CN 2015000849W WO 2017054101 A1 WO2017054101 A1 WO 2017054101A1
- Authority
- WO
- WIPO (PCT)
- Prior art keywords
- data
- cloud
- module
- data acquisition
- online monitoring
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
Definitions
- the invention belongs to the field of Internet of Things and cloud computing, and relates to a general platform system for data collection, transmission, storage, processing and presentation, in particular to collecting and storing environmental parameters, production parameters, technical parameters, life indexes, and the like. And platform systems for real-time monitoring.
- the Internet of Things can be traced back to Xerox's Networked Coke Machine in 1990, but the clear wording was made by Professor Ashton of the MIT Auto-ID Center at the 1999 International Conference on Mobile Computing and Networks. When it came out, the meaning at that time was to store the item information in the RFID (Radio Frequency Identifier) tag and then access it to the Internet using short-range wireless communication technology.
- the 2003 "Technical Review" in the United States believes that sensor network technology will be the first of the top ten technologies that will change people's lives in the future.
- the International Telecommunication Union ITU also pointed out in the "ITU Internet Report 2005: Internet of Things” that all objects in the world can be actively exchanged via the Internet from tires to toothbrushes, from houses to paper towels.
- the Internet of Things has the following three characteristics: First, the Internet characteristics, that is, the interconnection of objects that need to be connected must be able to achieve interconnection. Interconnection of the Internet; Second, the identification and communication characteristics, that is, the "object” included in the Internet of Things must have the function of automatic identification and object communication (M2M); the third is the intelligent feature, that is, the network system should have automation, self-feedback Features with intelligent control.
- M2M automatic identification and object communication
- Japan and South Korea established an information society that basically established a wired and wireless full coverage, all terminals are connected, and various information applications meet the needs.
- the object of the present invention is to provide a common platform system for online monitoring of the object cloud for remote collection, permanent storage, real-time presentation of physical data, and emergency protection for the government and enterprises. Provide reasonable decision-making basis for disasters, environmental health, convenient living, and scientific production.
- the present invention provides a general purpose system supporting various sensors and a cloud platform system providing data services.
- a common platform system for online monitoring of the Internet of Things including a data acquisition system, a cloud data center, and a client, wherein:
- the data acquisition system includes hardware devices for data acquisition and transmission in the field and embedded software on the data acquisition board running in the hardware device for data acquisition and transmission;
- the cloud data center includes computer equipment and software systems for data storage and cloud services, and the cloud data center communicates with the data collection system to receive data information transmitted from the data collection system;
- the client includes a computer and a mobile terminal, and the client is located at the user end and communicates with the data storage and cloud service system to send a request to the data storage and cloud service system for information inquiry.
- the data acquisition and transmission system can be powered by one or a combination of a utility, a solar power plant, and a wind power plant.
- the hardware device for data acquisition and transmission comprises a sensor, a data acquisition board, and a communication module, wherein:
- Sensors include water quality sensors, air temperature and humidity sensors, soil sensors, water level sensors, displacement and deformation sensors, pressure and torque sensors, infrared sensors, global positioning systems or Beidou position and velocity sensors, image and video cameras, smoke and thermal sensors, Special gas sensor, radio frequency identifier;
- the data acquisition board comprises a single chip chip, a power module, a universal serial bus, a data communication module, a serial communication interface, and a sensor interface;
- the communication module includes a wired network module, a wireless network module, and a mobile communication module;
- the sensor transmits the sensed data to the data acquisition board, and the data acquisition board transmits the data to the cloud data center by using the communication module.
- the chip of the data acquisition board comprises a chip of ATMEGA series and Intel Edison series
- the serial communication interface comprises RX (signal receiving) and TX (signal sending) interface based on TTL level
- the sensor interface comprises positive voltage, grounding and The sensing signal interface, the sensor is connected to the data collecting device through a wired connection manner
- the mobile communication module comprises a general packet wireless service mobile communication module, a 3G mobile communication module, a 4G mobile communication module, and a Beidou short message communication module.
- the embedded software of the data acquisition board comprises a signal processing function module, a validity value function module of the physical value, a data simple processing function module, an alarm function module, and a data communication function module.
- the computer device of the cloud data center comprises a storage server and a computing server, wherein:
- the storage server includes a single-node storage server or a cluster storage server.
- the storage server supports RAID1, RAID5, or RAID6 data disaster recovery protocols.
- the computing server includes a single-node computing server or a cluster computing server.
- the computing server supports MPI and OpenMP parallel computing, NVIDIA GPU or Intel Phi accelerated computing, and Apache Hadoop distributed computing.
- the software system of the cloud data center comprises a data receiving module, a data storage module, and a data providing cloud module, wherein:
- the services run by the data receiving module include an HTTP service, an FTP file upload service, an SMTP/POP mail service, and an SMS short message receiving service;
- Services run by the data storage module include SQL database services and file services.
- the data provided by the cloud data center provides services for the cloud module to include sensing point information and sensing value management services
- the sensing point information service includes information about the name of the sensing point, the location and the relationship of the sensing point, and sensing.
- Value management services include data queries, data lists, data visualization, maps, images and videos, predictions, and more.
- the client is a PC or a smart terminal
- the operating system of the client is one of Windows, Linux, MacOS, iOS or Android
- the application software includes Data receiving and rendering software should be available on iOS or Android.
- the client communicates with the server of the cloud data center via a wired, wireless network or mobile communication.
- the utility platform online monitoring universal platform system of the present invention has the following beneficial effects:
- the platform system can be applied to areas such as emergency disaster prevention, environmental protection and health, convenient living, scientific production, etc. These areas involve the safety of people's lives and property, the quality and efficiency of production, and the convenience of people's lives.
- the platform has certain versatility, supports various sensors, can avoid repeated development of similar products, and can be used as the basic application system of Industry 4.0 to monitor the whole process of production.
- High environmental value The invention can be applied to real-time monitoring of environmental parameters, so that relevant departments and personnel can grasp the changes of the environment in real time, which plays an important role in ecological and environmental protection.
- High technology value The invention relates to electronic information, embedded systems, wireless communication, cloud storage and cloud computing.
- the development of platform systems can promote the technological advancement in these fields, and the collected data can be stored for future generations. Provide the basis for scientific research.
- the present invention provides cloud data to the end user, and does not need to fully understand the system architecture, hardware composition, software composition, etc., for electronic information, embedded systems, data communications, cloud computing and cloud storage, mobile terminals.
- the technology does not need to be understood, and it is extremely convenient to use.
- FIG. 1 is a schematic diagram showing the overall architecture of an online cloud monitoring platform system of the present invention
- FIG. 2 is a block diagram showing the structure of a data acquisition board of the data collection device of the present invention.
- FIG. 3 is a flow chart showing the operation of the embedded software of the data collection device of the present invention.
- Figure 4 is a schematic diagram showing the power supply of the data acquisition system of the present invention.
- FIG. 5 is a schematic diagram showing the function of the sensing value management service of the cloud data center of the present invention.
- the embodiment provides a universal platform system for online monitoring of the object cloud, which is a system for realizing river water online monitoring cloud platform.
- the system in this embodiment is used for real-time monitoring of river water level.
- the change which can be applied to emergency flood prevention, includes a data collection system 100, a cloud data center 200, and a client 300.
- the "data acquisition system” 100 is arranged at a plurality of locations P (also referred to as sensing points) of the river as needed, and the data acquisition system of each of the sensing points P 1 , P 2 , and P 3 is composed of data.
- the hardware device that collects and transmits and the embedded software of the data acquisition board running on it.
- the data acquisition and transmission hardware system includes a sensor 110 (110' or 110"), a data acquisition board 120, and a 3G communication module 130.
- the sensors include, but are not limited to, a water level sensor, a rain sensor, an image and a video camera, and the like.
- the data acquisition board 120 includes hardware modules such as an ATMEGA chip 121, a power module 122, a USB data communication module 123, a serial communication interface 124, a sensor interface 125, and a crystal vibration module 126.
- the sensor and the data acquisition board are wired.
- the connection mode is connected; the 3G communication module 130 can also be replaced by a wired network module, a wireless network module, and a mobile communication module.
- the embedded software in the data acquisition board is processed by signals and physical values. Functionality judgment and processing, data communication, alarm and other functional modules.
- the sensor transmits the sensed data to the data acquisition board, and the data acquisition board uses the communication module to transmit the data to the data storage and cloud service system.
- the figure shows an illustrative procedure for embedded software running within chip 121 of a data acquisition board.
- the data acquisition board 120 reads the signal of the front end sensor 110, converts the signal into a physical value, and then determines whether the physical value is valid. If the physical value is invalid, it returns to the initial state; if the physical value is valid, the current physical value is saved and it is determined whether the physical value exceeds the set standard value.
- the alarm is sent by SMS or email, and then the physical value is compared with the last stored physical value to determine whether the change of the value is greater than the set value (eg, 2%), if greater than the setting
- the value shortens the data transmission interval, and then calculates the time interval between the current time and the last transmission time, and compares it with the set transmission time interval. If the time interval is greater than the set interval, the data memory is passed through the 3G module. The information related to the physical value is sent. Otherwise, the data is not sent, and the program returns to the initial state and then reads the value of the sensor.
- the system for data acquisition and transmission is powered by one or any combination of utility power CT, solar power generation S, and wind power generation W.
- Controller C preferentially uses solar energy S and/or wind power generation to battery B. Holding the charge, when the voltage supplied by the solar energy S and/or the wind energy W is lower than the set value, the controller C activates the mains CT to ensure the uninterrupted power supply of the system, and the data acquisition system 100 directly passes the battery B through the controller C. Get power.
- the data storage and cloud service system of the "cloud data center” is composed of computer equipment and software systems.
- the computer device includes a storage server and a computing server respectively providing a storage function and a computing function.
- the storage server preferably has a capacity greater than 4 TB, and supports a RAID 1, RAID 5 or RAID 6 disaster tolerance protocol, and the computing server memory is greater than 4 GB, and supports MPI and OpenMP parallel.
- the CPU can use the higher frequency X86 series (optional Intel or AMD CPU).
- the software system includes a data receiving module, a data storage module, and a data providing cloud module.
- the data receiving module runs services including Apache HTTP service, FTP file upload service, SMTP/POP mail service, SMS short message receiving service; data storage module running services include MySQL database service and file service; data providing cloud module runs on Apache Software Foundation In the Tomcat container, the services provided include sensor point information and sensor value management services.
- the sensor point information service includes sensor point name, location and sensor value (water level, rainfall, live picture, etc.), sensor value management.
- Services include data queries, data lists, data visualization, maps, images and videos, predictions, and more ( Figure 5).
- the "client" can be a personal computer (PC) or a mobile terminal.
- the PC runs various common operating systems and web browsers, and the PC and the cloud data center server are connected by a wired LAN (Local Area Network) or a wireless LAN (Wifi).
- the mobile terminal can be equipped with a smart phone such as Apple Iphone and Android Phone or a corresponding tablet computer, and needs to be equipped with a web browser or an object cloud client APP, a mobile terminal and a cloud data center server through a wireless network (Wifi) or a mobile communication method. connection.
- the client's operating system can be Windows, Linux, MacOS, iOS or Android.
- the mobile terminal may include a data receiving and presentation App corresponding to iOS or Android.
- the client communicates with the server in the data center via wired, wireless network or mobile communication.
- the microcontroller chip further includes an Intel Edison series chip
- the serial communication interface includes an RX (Signal Receiving) and TX (Signaling) interface based on a TTL level
- the sensor interface includes a positive voltage, a ground, and a sensing signal.
- the interface is connected to the data acquisition device by a wired connection.
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
- Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
一种物联云在线监测通用平台系统,包括数据采集系统(100)、云数据中心(200)和客户端(300)。数据采集系统包括位于现场的数据采集和传输的硬件装置以及运行于其中的采集板(120)上的嵌入式软件;云数据中心包括用于数据存储与云服务的计算机设备和软件系统;客户端包括计算机以及移动终端,客户端位于用户端并与云数据中心通信以向数据存储与云服务系统发送请求进行信息查询。该物联云在线监测通用平台系统适合于环境在线监测、防灾在线监测和生产在线监测等,如水质在线监测、水位和雨量在线监测、工厂环境卫生在线监测、工业4.0平台、农业物联网、车船运输实时监控、智能家居等。
Description
本发明属于物联网和云计算领域,涉及一种数据采集、传输、存储、处理和呈现的通用平台系统,特别是涉及一种对环境参数、生产参数、技术参数、生活指数等进行采集、存储和实时监测的平台系统。
物联网其实最早可追溯到1990年施乐公司的网络可乐贩售机(Networked Coke Machine),但明确的词语确是由MIT Auto-ID中心的Ashton教授在1999年的移动计算和网络国际会议上提出来的,当时的含义是将物品信息存入到所贴的RFID(Radio Frequency Identifier)标签中,再利用近距离无线通信技术接入到互联网中。2003年的美国《技术评论》认为传感网络技术将是未来改变人们生活的十大技术之首。在2005年国际电信联盟(ITU)在《ITU互联网报告2005:物联网》中也指出,世界上所有的物体从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾都可以通过因特网主动进行交换。
不过,无论国际还是国内对物联网也还没有一个统一的标准定义,但从其本质上看,物联网的具有以下三个特征:一是互联网特征,即对需要联网的物体一定要能够实现互联互通的互联网络;二是识别与通信特征,即纳入物联网的“物”一定要具备自动识别与物物通信(M2M)的功能;三是智能化特征,即网络系统应具有自动化、自我反馈与智能控制的特点。
由于物联网被公认为第三次信息革命,可以广泛应用到安全监测、公共交通系统、车队管理、工业流程自动化、城市信息化等领域,各国都从政治层面上高度重视。
(1)日韩在2010年建立基本建立了一个有线无线全覆盖、所有终端都接入、各类信息化应用满足需求的信息化社会。
(2)2009年1月,美国总统奥巴马在和工商领袖举行的圆桌会议上提出了相应的“智慧地球”的概念,奥巴马政府对此给予了积极的回应。
(3)欧洲同样在2009年启动了“物联网行动计划”,经数年发展已经初具规模。
(4)中国胡锦涛前总书记在十七大报告中指出发展现代产业体系,大力推进信息化与工业化融合,促进工业由大变强,振兴装备制造业,淘汰落后生产能力,提出了两化融合的概念,其中物联网是实现两化融合的重要基础。同时温家宝前总理在无锡考察时也提出了“感知中国计划”;物联网被列入了十二五规划,中科院将其作为先导专项投入了大量研究经费,并在无锡设立了物联网研发中心。
经过国家层面的推动,物联网无论在技术还是在市场方面都逐渐变得成熟起来。IDC将其认为是未来最挣钱的科技行业之一。另据前瞻产业研究院发布的《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》显示,未来几年我国物联网行业将持续快速发展,年均增长率30%左右,到2018年,物联网行业市场规模将超过1.5万亿元。我国物联网市场的生命周期处于初期成长阶段,将有着极大的技术开发空间。
经过我们的调查,已有涉及农业监控、桥梁监测、生态环境监测等方面的专利申请,不过这些申请有以下几点局限性:(1)在数据通信上大都将采集点集结到网关,虽然可以节约通信费,但系统成本高,且不容易维护;(2)架构缺乏可扩展性,即缺乏支持多个项目和多个监测点的能力;(3)应用范围局限于所申请领域,没有提及可以应用到其他领域,缺乏通用性;(4)没有采用云服务向用户提供数据,使用范围受到时空限制。
发明内容
鉴于现有专利申请在技术上存在上述局限性,本发明的目的在于提供一种物联云在线监测通用平台系统,用于远程采集、永久保存、实时呈现物理数据,为政府和企业的应急防灾、环保健康、便捷生活、科学生产等提供合理决策依据。为了实现上述和其他相关目的,本发明提供一种支持各种传感器的通用系统和提供数据服务的云平台系统。
一种物联云在线监测通用平台系统,包括数据采集系统、云数据中心以及客户端,其中:
数据采集系统包括位于现场的数据采集和传输的硬件装置和运行于数据采集和传输的硬件装置中的数据采集板上的嵌入式软件;
云数据中心包括用于数据存储与云服务的计算机设备和软件系统,云数据中心与数据采集系统通信以接收来自数据采集系统所传输的数据信息;
客户端包括计算机以及移动终端,客户端位于用户端并与数据存储与云服务系统通信以向数据存储与云服务系统发送请求进行信息查询。
优选地,数据采集和传输系统可以由市电、太阳能发电装置和风力发电装置中的一种或它们的组合供电。
优选地,数据采集和传输的硬件装置包括传感器、数据采集板,以及通信模块,其中:
传感器包括水质传感器、空气温湿度传感器、土壤传感器、水位传感器、位移和变形传感器、压力和扭矩传感器、红外感应传感器、全球定位系统或北斗位置与速度传感器、图像和视频摄像头、烟雾和热传感器、特殊气体传感器、射频识别器;
数据采集板包括单片机芯片、电源模块、通用串行总线、数据通信模块、串口通信接口、传感器接口;
通信模块包括有线网络模块、无线网络模块和移动通信模块;
传感器将感测到的数据传输至数据采集板,数据采集板利用通信模块将数据传输至云数据中心。
优选地,数据采集板的单片机芯片包括ATMEGA系列和Intel Edison系列的芯片,串口通信接口包括基于TTL电平的RX(信号接收)和TX(信号发送)接口,的传感器接口包括正电压、接地和传感信号接口,传感器通过有线的连接方式与数据采集装置连接;移动通信模块包括通用分组无线服务移动通信模块、3G移动通信模块、4G移动通信模块以及北斗短报文通信模块。
优选地,数据采集板的嵌入式软件包括信号处理功能模块、物理值的有效性判断功能模块、数据简易处理功能模块、报警功能模块、数据通信功能模块。
优选地,云数据中心的计算机设备包括存储服务器和计算服务器,其中:
存储服务器包括单节点存储服务器或集群存储服务器,存储服务器支持RAID1、RAID5或RAID6数据容灾协议;
计算服务器包括单节点计算服务器或集群计算服务器,计算服务器可支持MPI和OpenMP并行计算、NVIDIA GPU或Intel Phi加速计算、Apache Hadoop分布式计算。
优选地,云数据中心的软件系统包括数据接收模块、数据存储模块、数据提供云模块,其中:
数据接收模块运行的服务包括HTTP服务、FTP文件上传服务、SMTP/POP邮件服务、SMS短信接收服务;
数据存储模块运行的服务包括SQL数据库服务和文件服务。
优选地,云数据中心的数据提供云模块运行的服务包括传感点信息和传感值管理服务,传感点信息服务包括传感点名称、地点和传感点所属关系的信息服务,传感值管理服务包括数据查询、数据列表、数据图示化、地图、图像和视频、预测等服务。
优选地,客户端为PC机或智能终端,客户端的操作系统为Windows、Linux、MacOS、iOS或Android中的一种,应用软件包括对
应于iOS或Android的数据接收与呈现软件。
优选地,客户端与云数据中心的服务器通过有线、无线网络或者移动通信的方式通信。
如上,本发明的物联云在线监测通用平台系统,具有以下有益效果:
1)社会价值高:该平台系统可应用到应急防灾、环保健康、便捷生活、科学生产等领域,这些领域都涉及到人民生命财产安全、生产的质量与效益、以及人们生活的便利性。
2)经济价值高:该平台具有一定的通用性,支持各种传感器,可以避免重复开发类似的产品,而且可以作为工业4.0的基础应用系统,监控生产的全过程。
3)环境价值高:本发明可以应用于环境参数的实时监测,使得相关部门和人员实时把握环境的变化情况,对于生态和环境的保护有重要作用。
4)科技价值高:本发明涉及到电子信息、嵌入式系统、无线通信、云存储和云计算,平台系统的开发对于这些领域的技术提升有促进作用,而且采集的数据存储后可以为后人提供科学研究的依据。
5)使用方便:本发明提供给最终用户的是云数据,对于系统架构、硬件构成、软件构成等不需全面了解,对于电子信息、嵌入式系统、数据通信、云计算和云存储、移动终端等技术也无需了解,使用极为方便。
图1显示了本发明的物联云在线监测平台系统的整体架构示意图;
图2显示了本发明的数据采集装置的数据采集板的构成方框示意图;
图3显示了本发明的数据采集装置的嵌入式软件运行时的流程图;
图4显示了本发明的数据采集系统的供电示意图;
图5显示了本发明的云数据中心的传感值管理服务功能示意图。
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。
请参阅附图。需要说明的是,本实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想,遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可以改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
下面结合实施例和附图对本发明进行详细说明。
如图1至图5所示,本实施例提供了一种物联云在线监测通用平台系统,即一种实现河川水情在线监测云平台系统,本实施例中的系统用于实时监测河流水位变化,可应用于应急防汛,它包括数据采集系统100、云数据中心200以及客户端300。
如图1所示,“数据采集系统”100根据需要布局于河川的多个位置P(也称作传感点),每个传感点P1、P2、P3的数据采集系统由数据采集和传输的硬件装置以及运行于其上的数据采集板的嵌入式软件构成。其中数据采集和传输硬件系统包括传感器110(110’或110”)、数据采集板120以及3G通信模块130。传感器包括但不限于水位传感器、雨量传感器、图像和视频摄像头等。
如图2所示,数据采集板120包括ATMEGA芯片121、电源模块122、USB数据通信模块123、串口通信接口124、传感器接口125以及水晶发振模块126等硬件模块,传感器和数据采集板通过有线的连接方式连接;3G通信模块130也可以由有线网络模块、无线网络模块和移动通信模块替代。数据采集板内的嵌入式软件由信号处理、物理值的有
效性判断和处理、数据通信、报警等功能模块构成。传感器将感测到的数据传输至数据采集板,数据采集板利用通信模块将数据传输至数据存储与云服务系统。
如图3所示,该图显示了运行于数据采集板的芯片121内的嵌入式软件的示意性程序。在程序开始后,数据采集板120读取前端传感器110的信号,将此信号转化为物理值,然后判断该物理值是否有效。如果该物理值无效,则返回到初始状态;如果该物理值有效,则保存现在物理值并判断该物理值是否超过了设定的标准值。如果该物理值超出了标准值,则通过短信或邮件报警,然后将该物理值与上一次存储的物理值进行比较,确定值的变化是否大于设定值(如2%),如果大于设定值,则缩短数据的发送间隔,随后计算当前时刻和上一次发送时刻之间的时间间隔,并与设定的发送时间间隔进行比较,如果时间间隔大于设定间隔,则通过3G模块向数据存储器发送与该物理值相关的信息,否则,该数据不予发送,程序返回到初始状态再读取传感器之值。
如图4所示,数据采集和传输的系统采用市电CT、太阳能发电S、和风力发电W之一或任意组合进行供电,控制器C优先使用太阳能S和(或)风力发电W对蓄电池B持充电,当太阳能S和(或)风能W提供的电压低于设定值时,控制器C启用市电CT,以保证系统的不间断供电,数据采集系统100通过控制器C直接从电池B获得供电。
“云数据中心”的数据存储与云服务系统由计算机设备和软件系统构成。其中,计算机设备包括分别提供存储功能和计算功能的存储服务器和计算服务器,存储服务器优选地容量大于4TB,而且支持RAID1、RAID5或RAID6容灾协议,计算服务器内存大于4GB,可支持MPI和OpenMP并行计算、NVIDIA GPU或Intel Phi加速计算,CPU可以选用较为高频的X86系列(可选Intel或AMD CPU)。软件系统包括数据接收模块、数据存储模块、数据提供云模块。其中,数据接收模块运行的服务包括Apache HTTP服务、FTP文件上传服务、SMTP/POP邮件服务,SMS短信接收服务;数据存储模块运行的服务包括MySQL数据库服务和文件服务;数据提供云模块运行于Apache软件基金会的
Tomcat容器内,提供的服务包括传感点信息和传感值管理服务,传感点信息服务包括传感点名称、地点和传感值(水位、降雨量、现场图片等),传感值管理服务包括数据查询、数据列表、数据图示化、地图、图像和视频、预测等服务(图5所示)。“客户端”可以为个人计算机(PC机)或移动终端。PC机运行各种常见操作系统和网页阅览器,PC与云数据中心的服务器通过有线LAN(Local Area Network)或无线LAN(Wifi)连接。移动终端可选Apple Iphone和Android Phone等智能手机或相应的平板电脑,需要装有网页阅览器或者物联云客户端APP,移动终端与云数据中心的服务器通过无线网络(Wifi)或者移动通信方式连接。客户端的操作系统可以是Windows、Linux、MacOS、iOS或Android等。移动终端可以包括对应iOS或Android的数据接收与呈现App。客户端与数据中心的服务器通过有线、无线网络或者移动通信的方式通信。
在一个优选实施例中,单片机芯片还包括Intel Edison系列的芯片,串口通信接口包括基于TTL电平的RX(信号接收)和TX(信号发送)接口,传感器接口包括正电压、接地和传感信号接口,传感器通过有线的连接方式与数据采集装置连接。
以上所述实施例仅表达了本发明的实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
- 一种物联云在线监测通用平台系统,其特征在于,包括数据采集系统、云数据中心以及客户端,其中:所述数据采集系统包括位于现场的数据采集和传输的硬件装置和运行于数据采集和传输的硬件装置中的数据采集板上的嵌入式软件;所述云数据中心包括用于数据存储与云服务的计算机设备和软件系统,所述云数据中心与所述数据采集系统通信以接收来自所述数据采集系统所传输的数据信息;所述客户端包括计算机以及移动终端,所述客户端位于用户端并与所述数据存储与云服务系统通信以向所述数据存储与云服务系统发送请求进行信息查询。
- 根据权利要求1所述的物联云在线监测通用平台系统,其特征在于,所述数据采集和传输系统可以由市电、太阳能发电装置和风力发电装置中的一种或它们的组合供电。
- 根据权利要求1所述的物联云在线监测通用平台系统,其特征在于,所述数据采集和传输的硬件装置包括传感器、数据采集板,以及通信模块,其中:所述传感器包括水质传感器、空气温湿度传感器、土壤传感器、水位传感器、位移和变形传感器、压力和扭矩传感器、红外感应传感器、全球定位系统或北斗位置与速度传感器、图像和视频摄像头、烟雾和热传感器、特殊气体传感器、射频识别器;所述数据采集板包括单片机芯片、电源模块、通用串行总线、数据通信模块、串口通信接口、传感器接口;所述通信模块包括有线网络模块、无线网络模块和移动通信模块;所述传感器将感测到的数据传输至所述数据采集板,所述数据采集板利用所述通信模块将所述数据传输至所述云数据中心。
- 根据权利要求3所述的物联云在线监测通用平台系统,其特征在于,所述数据采集板的单片机芯片包括ATMEGA系列和Intel Edison系列的芯片,所述串口通信接口包括基于TTL电平的RX(信号接收)和TX(信号发送)接口,所述的传感器接口包括正电压、接地和传感信号接口,所述传感器通过有线的连接方式与所述数据采集装置连接;所述移动通信模块包括通用分组无线服务移动通信模块、3G移动通信模块、4G移动通信模块以及北斗短报文通信模块。
- 根据权利要求1所述的物联云在线监测通用平台系统,其特征在于,所述数据采集板的嵌入式软件包括信号处理功能模块、物理值的有效性判断功能模块、数据简易处理功能模块、报警功能模块、数据通信功能模块。
- 根据权利要求1所述的物联云在线监测通用平台系统,其特征在于,所述云数据中心的计算机设备包括存储服务器和计算服务器,其中:所述存储服务器包括单节点存储服务器或集群存储服务器,所述存储服务器支持RAID1、RAID5或RAID6数据容灾协议;所述计算服务器包括单节点计算服务器或集群计算服务器,所述计算服务器可支持MPI和OpenMP并行计算、NVIDIA GPU或Intel Phi加速计算、Apache Hadoop分布式计算。
- 根据权利要求1所述的物联云在线监测通用平台系统,其特征在于,所述云数据中心的软件系统包括数据接收模块、数据存储模块、数据提供云模块,其中:所述数据接收模块运行的服务包括HTTP服务、FTP文件上传服务、SMTP/POP邮件服务、SMS短信接收服务;所述数据存储模块运行的服务包括SQL数据库服务和文件服务。
- 根据权利要求7所述的物联云在线监测通用平台系统,其特征在于,所述云数据中心的数据提供云模块运行的服务包括传感点信息和传感值管理服务,所述传感点信息服务包括传感点名称、地点和传感点所属关系的信息服务,所述传感值管理服务包括数据查询、数据列表、数 据图示化、地图、图像和视频、预测等服务。
- 根据权利要求1所述的物联云在线监测通用平台系统,其特征在于,所述客户端为PC机或智能终端,所述客户端的操作系统为Windows、Linux、MacOS、iOS或Android中的一种,应用软件包括对应于iOS或Android的数据接收与呈现软件。
- 根据权利要求1所述的物联云在线监测通用平台系统,其特征在于,所述客户端与云数据中心的服务器通过有线、无线网络或者移动通信的方式通信。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510640876.7A CN105334842A (zh) | 2015-09-30 | 2015-09-30 | 一种物联云在线监测通用平台系统 |
CN201510640876.7 | 2015-09-30 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
WO2017054101A1 true WO2017054101A1 (zh) | 2017-04-06 |
Family
ID=55285450
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
PCT/CN2015/000849 WO2017054101A1 (zh) | 2015-09-30 | 2015-12-04 | 一种物联云在线监测通用平台系统 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105334842A (zh) |
WO (1) | WO2017054101A1 (zh) |
Cited By (41)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107192806A (zh) * | 2017-06-29 | 2017-09-22 | 北京普立泰科仪器有限公司 | 一种水质和空气监测仪 |
CN107409547A (zh) * | 2017-06-02 | 2017-12-01 | 南京农业大学 | 一种基于北斗卫星的智能播种作业系统 |
CN107707523A (zh) * | 2017-08-21 | 2018-02-16 | 时瑞科技(深圳)有限公司 | 一种基于云端处理的可预处理的控制系统及方法 |
CN107807215A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-03-16 | 河北国呈电子科技有限公司 | 基于物联网的水质监测系统及平台 |
CN107864195A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-30 | 上海雅直科技有限公司 | 一种用于建筑中的边缘服务器及其工作方法 |
CN108489603A (zh) * | 2018-05-07 | 2018-09-04 | 苏州德姆斯信息技术有限公司 | 基于客户端边缘计算的振动分析系统及分析方法 |
CN108848117A (zh) * | 2018-09-14 | 2018-11-20 | 南京理工技术转移中心有限公司 | 一种养殖环境监控系统及其工作方法 |
CN109412871A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-03-01 | 高新兴科技集团股份有限公司 | 一种物联网设备接入管理系统 |
CN109425881A (zh) * | 2017-08-25 | 2019-03-05 | 武汉米风通信技术有限公司 | 一种物联网通信与北斗地基增强定位融合的方法 |
CN109428939A (zh) * | 2017-09-04 | 2019-03-05 | 上海仪电(集团)有限公司中央研究院 | 一种外挂式云端联动时空感知的传感系统 |
CN109426175A (zh) * | 2017-08-21 | 2019-03-05 | 北京机械设备研究所 | 智能供电监测装置和系统 |
CN109470301A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-03-15 | 西安工业大学 | 变电站抗强电磁场干扰的参数监控系统和监控方法 |
CN109507917A (zh) * | 2017-09-15 | 2019-03-22 | 上海明匠智能系统有限公司 | 远程监控系统 |
CN109522120A (zh) * | 2018-11-14 | 2019-03-26 | 重庆邮电大学 | 一种基于Hadoop的智能家居管理平台 |
CN109742793A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-05-10 | 安徽网华信息科技有限公司 | 一种分布式新能源全景观测及数据分析平台 |
CN109782674A (zh) * | 2019-03-14 | 2019-05-21 | 云南大学 | 一种基于NB-IoT的结构可配置智慧卫生间的监测装置及方法 |
CN110134049A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-08-16 | 西南林业大学 | 基于物联网的林业监控系统 |
CN110296741A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-10-01 | 中兴仪器(深圳)有限公司 | 一种气体质量监控系统 |
CN110426081A (zh) * | 2019-08-20 | 2019-11-08 | 浙江弄潮儿智慧科技有限公司 | 一种基于物联网的林业信息监测控制系统 |
CN110906968A (zh) * | 2019-12-05 | 2020-03-24 | 华南理工大学广州学院 | 一种数据采集系统的采集方法 |
CN111162609A (zh) * | 2020-01-21 | 2020-05-15 | 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 | 一种就地化保护装置地下运行环境监测评估系统与方法 |
CN111245959A (zh) * | 2020-03-09 | 2020-06-05 | 上海建为历保科技股份有限公司 | 一种基于nb-lot网络的配电安全监测系统 |
CN111294380A (zh) * | 2019-03-29 | 2020-06-16 | 重庆电子工程职业学院 | 一种智能物联网手持终端设备 |
CN111461945A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-28 | 上海第二工业大学 | 智慧化环保管理平台 |
CN111815497A (zh) * | 2020-07-08 | 2020-10-23 | 重庆科技学院 | 一种基于消防物联网的共享系统 |
CN111857020A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-10-30 | 江苏杰瑞信息科技有限公司 | 一种飞腾服务器的监控系统及监控方法 |
CN112282768A (zh) * | 2020-10-26 | 2021-01-29 | 中煤科工集团上海有限公司 | 一种基于物联网技术的顶管掘进机运行系统 |
CN112350857A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-02-09 | 广东凌康科技有限公司 | 一种基于云计算的工业物联网平台及其操作方法 |
CN112511803A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-03-16 | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 | 一种基于云边端的水流管理系统、方法及设备 |
CN112637306A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-09 | 华润环保发展有限公司 | 基于工业园区的智慧环保管理系统及方法 |
CN113487840A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-10-08 | 江苏恒创软件有限公司 | 一种煤气管理与监测预警系统 |
CN113613193A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-11-05 | 上海地铁维护保障有限公司 | 一种新型物联网技术的轨交智慧化泵房及其监测系统 |
CN113628493A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-09 | 行文智教(南京)教育科技有限公司 | 工业互联网网络运维实训系统 |
CN113747270A (zh) * | 2021-09-06 | 2021-12-03 | 蓝鲸智云智能科技南京有限公司 | 一种云数据中心物联管控系统 |
CN114422882A (zh) * | 2022-01-20 | 2022-04-29 | 江苏契讯数智信息技术有限公司 | 一种基于毫米波探测的无线传输一体化装置 |
CN114531465A (zh) * | 2022-02-18 | 2022-05-24 | 广东微步智能科技有限公司 | 一种基于物联网和PaaS云平台的数据采集系统及其构建方法 |
CN114609329A (zh) * | 2022-01-28 | 2022-06-10 | 西安电子科技大学 | 一种工业环境下基于传感器组网的气体监测系统 |
CN114697367A (zh) * | 2022-02-21 | 2022-07-01 | 武汉船用电力推进装置研究所(中国船舶重工集团公司第七一二研究所) | 基于多网融合远程通讯的船舶推进系统运维系统及方法 |
CN115128999A (zh) * | 2021-03-24 | 2022-09-30 | 北京中科润金环保工程股份有限公司 | 一种一体化分散式农村污水处理站智能控制系统 |
CN115167211A (zh) * | 2022-07-13 | 2022-10-11 | 煤炭科学研究总院有限公司 | 基于LiteOS操作系统的转运平台的数据采集控制系统及设备 |
CN118068798A (zh) * | 2024-04-24 | 2024-05-24 | 无锡云数工业技术有限公司 | 一种分体式io采集系统及方法 |
Families Citing this family (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105717897A (zh) * | 2016-04-01 | 2016-06-29 | 深圳市益光实业有限公司 | 环境自动监控系统 |
CN106198912A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-12-07 | 淮南市农康生态农业有限公司 | 基于物联网的水环境在线监测系统 |
CN106020161A (zh) * | 2016-08-02 | 2016-10-12 | 上海智元信息科技有限公司 | 智能化机器设备管理系统 |
CN106768042A (zh) * | 2016-12-19 | 2017-05-31 | 宁波市农业科学研究院 | 基于光伏技术的农业信息实时远程监测系统及监控方法 |
CN106990060B (zh) * | 2017-03-24 | 2018-08-03 | 四川碧朗科技有限公司 | 水质指标监测仪、云数据中心及系统、预测方法和水样识别方法 |
CN107064446A (zh) * | 2017-04-14 | 2017-08-18 | 深圳市瑞荣创电子科技有限公司 | 区域环境监测控制系统及其控制方法 |
CN107024440A (zh) * | 2017-04-19 | 2017-08-08 | 无锡市永安电子科技有限公司 | 一种有毒气体和水质变化预警平台系统 |
CN107014441A (zh) * | 2017-05-23 | 2017-08-04 | 广州矽创信息科技有限公司 | 一种智能监测终端及监测系统 |
CN108168602A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-06-15 | 广东石油化工学院 | 一种毒气扩散监测系统及其监测方法 |
CN108121286A (zh) * | 2017-12-19 | 2018-06-05 | 大连威迪欧信息技术有限公司 | 一种基于物联网的环境监测方法及系统 |
CN110049112A (zh) * | 2019-03-27 | 2019-07-23 | 广州优优加智能科技有限公司 | 一种消防水池液位检测系统及方法 |
CN110401710A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-11-01 | 广州万物智联科技有限公司 | 通用物联网系统 |
CN112679253A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-20 | 中农新科(苏州)有机循环研究院有限公司 | 一种基于无源rfid的堆肥监测系统 |
CN114363389A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-04-15 | 大足石刻研究院 | 一种基于云端服务器的文物领域实时监测系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104102190A (zh) * | 2014-06-12 | 2014-10-15 | 江苏伯克利物联科技有限公司 | 一种基于物联网技术的燃气实时安全监测系统 |
CN104410706A (zh) * | 2014-12-10 | 2015-03-11 | 林斌 | 城市雾霾治理协同系统 |
CN205176643U (zh) * | 2015-09-30 | 2016-04-20 | 苏州富米信息技术有限公司 | 一种物联云在线监测通用平台系统 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103048985B (zh) * | 2013-01-16 | 2016-04-06 | 广东省农业机械研究所 | 农情信息一体化采集装置 |
CN203241793U (zh) * | 2013-04-18 | 2013-10-16 | 何惠彬 | 一种基于物联网的农业生产监控及管理系统 |
CN204440141U (zh) * | 2015-02-09 | 2015-07-01 | 吕梁学院 | 基于物联网与计算机的智能港口监控系统 |
-
2015
- 2015-09-30 CN CN201510640876.7A patent/CN105334842A/zh active Pending
- 2015-12-04 WO PCT/CN2015/000849 patent/WO2017054101A1/zh active Application Filing
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104102190A (zh) * | 2014-06-12 | 2014-10-15 | 江苏伯克利物联科技有限公司 | 一种基于物联网技术的燃气实时安全监测系统 |
CN104410706A (zh) * | 2014-12-10 | 2015-03-11 | 林斌 | 城市雾霾治理协同系统 |
CN205176643U (zh) * | 2015-09-30 | 2016-04-20 | 苏州富米信息技术有限公司 | 一种物联云在线监测通用平台系统 |
Cited By (49)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107409547A (zh) * | 2017-06-02 | 2017-12-01 | 南京农业大学 | 一种基于北斗卫星的智能播种作业系统 |
CN107409547B (zh) * | 2017-06-02 | 2023-08-11 | 南京农业大学 | 一种基于北斗卫星的智能播种作业系统 |
CN107192806A (zh) * | 2017-06-29 | 2017-09-22 | 北京普立泰科仪器有限公司 | 一种水质和空气监测仪 |
CN107707523A (zh) * | 2017-08-21 | 2018-02-16 | 时瑞科技(深圳)有限公司 | 一种基于云端处理的可预处理的控制系统及方法 |
CN109426175A (zh) * | 2017-08-21 | 2019-03-05 | 北京机械设备研究所 | 智能供电监测装置和系统 |
CN109425881A (zh) * | 2017-08-25 | 2019-03-05 | 武汉米风通信技术有限公司 | 一种物联网通信与北斗地基增强定位融合的方法 |
CN109425881B (zh) * | 2017-08-25 | 2022-12-06 | 成都米风感知科技有限公司 | 一种物联网通信与北斗地基增强定位融合的方法 |
CN109428939A (zh) * | 2017-09-04 | 2019-03-05 | 上海仪电(集团)有限公司中央研究院 | 一种外挂式云端联动时空感知的传感系统 |
CN109507917A (zh) * | 2017-09-15 | 2019-03-22 | 上海明匠智能系统有限公司 | 远程监控系统 |
CN107864195A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-30 | 上海雅直科技有限公司 | 一种用于建筑中的边缘服务器及其工作方法 |
CN107807215A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-03-16 | 河北国呈电子科技有限公司 | 基于物联网的水质监测系统及平台 |
CN108489603A (zh) * | 2018-05-07 | 2018-09-04 | 苏州德姆斯信息技术有限公司 | 基于客户端边缘计算的振动分析系统及分析方法 |
CN108489603B (zh) * | 2018-05-07 | 2024-05-03 | 苏州德姆斯信息技术有限公司 | 基于客户端边缘计算的振动分析系统及分析方法 |
CN108848117A (zh) * | 2018-09-14 | 2018-11-20 | 南京理工技术转移中心有限公司 | 一种养殖环境监控系统及其工作方法 |
CN109470301A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-03-15 | 西安工业大学 | 变电站抗强电磁场干扰的参数监控系统和监控方法 |
CN109522120A (zh) * | 2018-11-14 | 2019-03-26 | 重庆邮电大学 | 一种基于Hadoop的智能家居管理平台 |
CN109522120B (zh) * | 2018-11-14 | 2022-10-11 | 重庆邮电大学 | 一种基于Hadoop的智能家居管理平台 |
CN109412871A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-03-01 | 高新兴科技集团股份有限公司 | 一种物联网设备接入管理系统 |
CN109742793A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-05-10 | 安徽网华信息科技有限公司 | 一种分布式新能源全景观测及数据分析平台 |
CN109782674B (zh) * | 2019-03-14 | 2023-11-24 | 云南大学 | 一种基于NB-IoT的结构可配置智慧卫生间的监测装置及方法 |
CN109782674A (zh) * | 2019-03-14 | 2019-05-21 | 云南大学 | 一种基于NB-IoT的结构可配置智慧卫生间的监测装置及方法 |
CN111294380A (zh) * | 2019-03-29 | 2020-06-16 | 重庆电子工程职业学院 | 一种智能物联网手持终端设备 |
CN110134049A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-08-16 | 西南林业大学 | 基于物联网的林业监控系统 |
CN110296741A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-10-01 | 中兴仪器(深圳)有限公司 | 一种气体质量监控系统 |
CN110426081A (zh) * | 2019-08-20 | 2019-11-08 | 浙江弄潮儿智慧科技有限公司 | 一种基于物联网的林业信息监测控制系统 |
CN110906968A (zh) * | 2019-12-05 | 2020-03-24 | 华南理工大学广州学院 | 一种数据采集系统的采集方法 |
CN111162609A (zh) * | 2020-01-21 | 2020-05-15 | 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 | 一种就地化保护装置地下运行环境监测评估系统与方法 |
CN111245959A (zh) * | 2020-03-09 | 2020-06-05 | 上海建为历保科技股份有限公司 | 一种基于nb-lot网络的配电安全监测系统 |
CN111461945A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-28 | 上海第二工业大学 | 智慧化环保管理平台 |
CN111815497A (zh) * | 2020-07-08 | 2020-10-23 | 重庆科技学院 | 一种基于消防物联网的共享系统 |
CN111857020A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-10-30 | 江苏杰瑞信息科技有限公司 | 一种飞腾服务器的监控系统及监控方法 |
CN112282768A (zh) * | 2020-10-26 | 2021-01-29 | 中煤科工集团上海有限公司 | 一种基于物联网技术的顶管掘进机运行系统 |
CN112350857A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-02-09 | 广东凌康科技有限公司 | 一种基于云计算的工业物联网平台及其操作方法 |
CN112511803A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-03-16 | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 | 一种基于云边端的水流管理系统、方法及设备 |
CN112637306A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-09 | 华润环保发展有限公司 | 基于工业园区的智慧环保管理系统及方法 |
CN115128999A (zh) * | 2021-03-24 | 2022-09-30 | 北京中科润金环保工程股份有限公司 | 一种一体化分散式农村污水处理站智能控制系统 |
CN113487840A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-10-08 | 江苏恒创软件有限公司 | 一种煤气管理与监测预警系统 |
CN113613193A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-11-05 | 上海地铁维护保障有限公司 | 一种新型物联网技术的轨交智慧化泵房及其监测系统 |
CN113628493A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-09 | 行文智教(南京)教育科技有限公司 | 工业互联网网络运维实训系统 |
CN113628493B (zh) * | 2021-08-30 | 2023-11-28 | 行文智教(南京)科技有限公司 | 工业互联网网络运维实训系统 |
CN113747270B (zh) * | 2021-09-06 | 2024-01-02 | 蓝鲸智云智能科技南京有限公司 | 一种云数据中心物联管控系统 |
CN113747270A (zh) * | 2021-09-06 | 2021-12-03 | 蓝鲸智云智能科技南京有限公司 | 一种云数据中心物联管控系统 |
CN114422882A (zh) * | 2022-01-20 | 2022-04-29 | 江苏契讯数智信息技术有限公司 | 一种基于毫米波探测的无线传输一体化装置 |
CN114609329A (zh) * | 2022-01-28 | 2022-06-10 | 西安电子科技大学 | 一种工业环境下基于传感器组网的气体监测系统 |
CN114531465A (zh) * | 2022-02-18 | 2022-05-24 | 广东微步智能科技有限公司 | 一种基于物联网和PaaS云平台的数据采集系统及其构建方法 |
CN114697367B (zh) * | 2022-02-21 | 2024-03-22 | 武汉船用电力推进装置研究所(中国船舶重工集团公司第七一二研究所) | 基于多网融合远程通讯的船舶推进系统运维系统及方法 |
CN114697367A (zh) * | 2022-02-21 | 2022-07-01 | 武汉船用电力推进装置研究所(中国船舶重工集团公司第七一二研究所) | 基于多网融合远程通讯的船舶推进系统运维系统及方法 |
CN115167211A (zh) * | 2022-07-13 | 2022-10-11 | 煤炭科学研究总院有限公司 | 基于LiteOS操作系统的转运平台的数据采集控制系统及设备 |
CN118068798A (zh) * | 2024-04-24 | 2024-05-24 | 无锡云数工业技术有限公司 | 一种分体式io采集系统及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105334842A (zh) | 2016-02-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2017054101A1 (zh) | 一种物联云在线监测通用平台系统 | |
CN103546728B (zh) | 一种野生动物野外监测装置 | |
CN204347601U (zh) | 一种基于物联网与云计算的家居生活环境监测终端 | |
CN102592424A (zh) | 无线抄表通信系统 | |
CN107592502B (zh) | 一种太阳能供电的无线传感网络图像监测系统 | |
CN104007728A (zh) | 一种数字城市的感测装置、系统和方法 | |
CN102395221A (zh) | 基于无线传感网的博物馆环境监测系统 | |
CN204679765U (zh) | 一种基于云技术的智能家居控制装置 | |
CN102164427A (zh) | 一种基于无线方式的物联网网关系统 | |
CN105872023A (zh) | 一种基于网络设备的监控系统及监控方法 | |
CN205986958U (zh) | 一种基于物联网和云计算的空气源热泵热水器 | |
CN108074385A (zh) | 一种水表远程图像采集系统及方法 | |
CN204177417U (zh) | 基于物联网的大型冷库温湿度监测装置 | |
CN105137891A (zh) | 一种物联网被动式数据采集系统 | |
CN205176643U (zh) | 一种物联云在线监测通用平台系统 | |
CN203672450U (zh) | 电网防洪水位预警监测器 | |
CN206773441U (zh) | 一种基于3g无线通讯的远程监控系统 | |
CN204115882U (zh) | 基于无线通讯的温度采集装置 | |
CN204350027U (zh) | 一种基于ZigBee智能家庭监控装置 | |
CN205595893U (zh) | 一种物联网智能电网运维系统 | |
CN205336328U (zh) | 一种物联网云终端 | |
CN205485697U (zh) | 基于物联网与云计算的图书馆智能监管系统 | |
CN106949928A (zh) | 传感器数据的自动获取系统和方法 | |
CN107945496A (zh) | 一种基于智能电表的数据采集监控系统 | |
CN204515552U (zh) | 一种远程水位监测系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
121 | Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application |
Ref document number: 15905013 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |
|
NENP | Non-entry into the national phase |
Ref country code: DE |
|
122 | Ep: pct application non-entry in european phase |
Ref document number: 15905013 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |