WO2017047331A1 - 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム Download PDF

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muscle
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processing apparatus
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Inventor
晃 亀井
Original Assignee
日本電気株式会社
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    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 

Definitions

  • the present invention relates to an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program.
  • Patent Document 1 discloses a technique for determining whether or not a change between a past body composition index and a current body composition index is acceptable.
  • Patent Document 2 discloses a technique for predicting and evaluating changes in body composition.
  • Patent Document 3 discloses a technique for grasping a user's health condition, current position, moving speed, and the like in real time and instructing the user in real time what action should be taken to promote health.
  • An object of the present invention is to provide a technique for solving the above-described problems.
  • an information processing apparatus provides: An information processing device worn on a user's body, Muscle state information acquisition means for acquiring muscle state information relating to the state of the user's muscle; Informing means for informing a recommended action to the user based on the muscle state information; Is provided.
  • a method for controlling an information processing apparatus includes: A method for controlling an information processing device to be worn on a user's body, Muscle state information acquisition step for acquiring muscle state information regarding the state of the user's muscle; An informing step of informing a recommended action to the user based on the muscle state information; including.
  • a control program for an information processing apparatus provides: A control program for an information processing device worn on a user's body, Muscle state information acquisition step for acquiring muscle state information regarding the state of the user's muscle; An informing step of informing a recommended action to the user based on the muscle state information; To the computer.
  • the recommended action can be presented to the user based on the state of the user's muscles.
  • the information processing apparatus 100 is an apparatus that is worn on the user's body, and that notifies the user of recommended actions based on the state of the user's muscles.
  • the information processing apparatus 100 includes a muscle state information acquisition unit 101 and a notification unit 102.
  • the muscle state information acquisition unit 101 acquires muscle state information related to the state of the user's muscles.
  • the notification unit 102 notifies the user of the recommended action based on the muscle state information.
  • a recommended action can be presented to the user based on the state of the user's muscles.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining an outline of the operation of the information processing apparatus according to the present embodiment.
  • a watch-type wearable terminal is described as an example of the information processing apparatus 200, but the wearable terminal applicable as the information processing apparatus 200 is not limited to this.
  • the information processing apparatus 200 may be, for example, a wearable terminal such as a glasses type, a shoe type, or a clothing type.
  • the user 210 wears the information processing apparatus 200 on the left arm and wears the measurement electrode 201 on the right arm.
  • the information processing apparatus 200 acquires muscle state information related to the muscle state of the user 210.
  • the muscle state information includes, for example, the muscle mass of each part of the body, the muscle balance of the whole body or each part of the body, the state of muscle use, and the like.
  • the muscle mass is a muscle weight (muscle mass) of each part of the body or a ranking of the muscle mass, and may include muscle strength in addition to these.
  • the muscle balance indicates a state in which there is a difference in muscle state information on the left and right sides of the body, for example, the muscle mass of the left arm is less than that of the right arm and the muscle strength of the left leg is weaker than that of the right leg. It is.
  • the state of muscle use includes, for example, a state in which more muscles in the right arm are used than in the left arm and a state in which more muscles in the right leg are used than in the left leg.
  • the information processing apparatus 200 causes a weak current to flow through the body of the user 210 toward the measurement electrode 201, and acquires muscle state information such as muscle mass from the electrical resistance at that time.
  • a weak current may be passed from the measurement electrode 201 to the information processing apparatus 200, and muscle state information such as muscle mass may be acquired from the electrical resistance at that time. That is, the information processing apparatus 200 passes a weak current between the information processing apparatus 200 and the measurement electrode 201 and acquires the muscle state information of the user 210 based on the electrical resistance between the two.
  • the information processing apparatus 200 and the measurement electrode 201 may be capable of communicating with each other via wireless communication or the like.
  • the measurement electrode 201 may be attached to the ankle or the like instead of the arm.
  • the measurement electrode 201 may be, for example, a shoe shape or a sock shape in addition to the wristband shape as illustrated, and any shape as long as it can be worn on the body. It may be.
  • the information processing apparatus 200 further determines the activity state of the user 210 wearing the information processing apparatus 200. Specifically, the information processing apparatus 200 determines the activity state of the user 210 such as whether the user 210 is walking, running, or exercising such as jogging or tennis.
  • the information processing apparatus 200 notifies the user 210 of a recommended action, which is an action to be taken by the user 210, based on the muscle state information and the activity state of the user 210. For example, as illustrated, it is assumed that the user 210 is walking with a bag in his right hand. When the muscle state information of the user 210 indicates that, for example, the muscle mass of the right arm is greater than the muscle mass of the left arm, the information processing apparatus 200 issues a message “Please change your bag to the left hand” to the user 210. To notify recommended actions.
  • the user 210 having a difference in muscle mass between the right arm and the left arm can execute the behavior recommended by the information processing apparatus 200 to determine the muscle mass of the right arm and the left arm. Actions for equalization can be performed.
  • the information processing apparatus 200 determines which machine should be used first, which machine should be used next, and what kind of machine You can also tell if you should exercise.
  • the information processing apparatus 200 displays, for example, a message “walk fast” in order to apply the leg strength.
  • the recommended behavior may be notified to the user 210.
  • the information processing apparatus 200 may issue a message “Please walk with your back straight” to notify the user 210 of the recommended action.
  • the information processing apparatus 200 is the same when the muscle mass of the user's 210 abdominal muscles or the muscle mass of the back muscles is lower than the average value of the age of the user 210 or when the balance of muscle mass between the abdominal muscles and the back muscles is poor. You may send the message “Please walk with your back straight”.
  • the information processing apparatus 200 may measure the body fat mass of the user 210 and notify the user 210 of a message that recommends moving a part with a large body fat mass. Further, when the lactic acid level of the muscle is measured and fatigue is accumulated in the muscle, a message that prompts the user to stop the recommended action may be notified. In addition, when the information processing apparatus 200 determines that the muscle fatigue has been eliminated by measuring the lactic acid level, the information processing apparatus 200 may notify the user 210 of the recommended action again in order to restart the recommended action.
  • the information processing apparatus 200 may measure the muscle state information and activity state of the user 210 in real time, or may measure at a predetermined cycle.
  • FIG. 3 is a block diagram illustrating the configuration of the information processing apparatus 200 according to the present embodiment.
  • the information processing apparatus 200 includes a muscle state information acquisition unit 301, a determination unit 302, a notification unit 303, a lactic acid value measurement unit 304, and a body fat mass measurement unit 305.
  • the muscle state information acquisition unit 301 acquires the muscle state information of the user 210.
  • the muscle state information acquisition unit 301 applies a weak current to the body of the user 210 to measure the muscle mass of each part of the user 210, the muscle balance of the whole body, and which part of the muscle is used. Get muscle condition information.
  • the method of measuring and acquiring the muscle state information of the user 210 by the muscle state information acquisition unit 301 is not limited to the method of measuring by passing an electric current through the body of the user 210. For example, measurement using ultrasonic waves Any method may be used as long as the muscle state information of the user 210 can be measured and acquired.
  • the determination unit 302 determines the activity state of the user 210 based on the muscle state information of the user 210 acquired by the muscle state information acquisition unit 301. Specifically, the determination unit 302 determines various activity states such as whether the user 210 is walking, running, or exercising. For example, when the muscles of both legs of the user 210 are alternately moving at a constant rhythm and the muscles of both arms are not moving so much, the determination unit 302 determines that the user 210 is walking. Can do. Further, the determination unit 302 can determine that the user 210 is jogging or the like when both arms and both legs of the user 210 are moving considerably strongly. Further, the determination unit 302 indicates that both legs of the user 210 are moving strongly, but both arms are not moving so much.
  • the determination unit 302 is based on the muscle state information of the user 210 acquired by the muscle state information acquisition unit 301, that is, based on how much the muscle of which part of the body of the user 210 is moving, etc. What the user 210 is doing can be determined.
  • the determination unit 302 determines the activity state of the user 210.
  • the determination of the activity state of the user 210 may be performed by the notification unit 303 described below.
  • the notification unit 303 notifies the user 210 of recommended actions.
  • the notification unit 303 may notify the user 210 of the recommended action by, for example, issuing a voice message from a speaker built in the information processing apparatus 200.
  • reporting part 303 may alert
  • the information processing apparatus 200 uses the vibration function to view the display to the user 210 in order to notify the user 210 that the text message is displayed on the display. You may be prompted.
  • the information processing apparatus 200 may blink a lamp provided in the information processing apparatus 200 together with the vibration function.
  • the user 210 when the user 210 is in a vehicle such as a train or a bus, in order to train the muscles of the legs, the user may be notified that he / she raises / lowers the heel as a recommended action. Further, for example, when the notification unit 303 continues the same action for a certain period of time, that is, when the same muscle is continuously used for a certain period of time, the bias is likely to occur in the muscle mass and muscle balance. An action different from that may be notified to the user 210 as a recommended action.
  • the lactic acid value measuring unit 304 measures the lactic acid concentration in the blood of the user 210 as the lactic acid value.
  • the method in which the lactic acid value measuring unit 304 measures the lactic acid value of the user 210 is, for example, by irradiating the arm of the user 210 with light from the information processing apparatus 200 attached to the arm of the user 210 and transcutaneously. There is a method for measuring the value, but the method is not limited to this. For example, a method using ultrasonic waves or a method using a micro biosensor may be used.
  • the lactic acid value measurement unit 304 may send the measured lactic acid value to the determination unit 302.
  • the determination unit 302 that has received the lactic acid value may determine the activity state of the user 210 in consideration of the received lactic acid value.
  • the lactic acid value measuring unit 304 may send the measured lactic acid value to the notification unit 303.
  • the notification unit 303 that has received the lactic acid value may notify the user 210 of the recommended action in consideration of the received lactic acid value.
  • the body fat mass measurement unit 305 measures the body fat mass of the user 210.
  • the body fat mass measurement unit 305 may derive the body fat percentage from the measured body fat mass.
  • a method of measuring the body fat mass of the user 210 there is a method of measuring a body fat mass by passing a weak current through the body of the user 210, but the body fat mass measuring method is not limited to this.
  • a method of measuring body fat mass using ultrasonic waves may be used.
  • the body fat mass measurement unit 305 may send the measured body fat mass to the determination unit 302.
  • the determination unit 302 that has received the body fat mass may determine the activity state of the user 210 in consideration of the received body fat mass.
  • the body fat mass measurement unit 305 may send the measured body fat mass to the notification unit 303.
  • the notification unit 303 that has received the body fat amount may notify the user 210 of the recommended action in consideration of the received body fat amount.
  • FIG. 4A is a diagram illustrating an example of the muscle state information determination table 401 provided in the information processing apparatus 200 according to the present embodiment.
  • the muscle state information determination table 401 stores the muscle state information 411 and the measurement site 412 in association with each other.
  • the measurement site 412 includes items such as arms, legs, abdomen, and back.
  • the muscle state information 411 for example, as the right arm type be registered.
  • the muscle state information 411 is registered as a uniform type.
  • the muscle state information 411 is registered as the right leg type.
  • the type of the muscle state information 411 is classified by paying attention to the muscle mass, but the type of the muscle state information 411 may be classified by focusing on the muscle balance, muscle fatigue, etc.
  • the type classification method of the status information 411 is not limited to these.
  • the muscle state information acquisition unit 301 may determine the muscle state information of the user 210 with reference to the muscle state information determination table 401, for example, but the muscle state information acquisition unit 301 may determine the muscle state information of the user 210.
  • the determination method is not limited to this, and various determination methods may be used.
  • FIG. 4B is a diagram illustrating an example of the activity state determination table 402 included in the information processing apparatus 200 according to the present embodiment.
  • the activity state determination table 402 stores the activity content 421 and the activity site 422 in association with each other.
  • the active site 422 includes items such as the left arm, right arm, left leg, right leg, abdomen, and buttocks.
  • the amount of activity is represented by a symbol such as “ ⁇ ” or “ ⁇ ”, but the way of representing the amount of activity is not limited to this, and may be represented by a numerical value, for example.
  • the activity content 421 is “walking”. Further, when the activity amount of both the left and right legs and the buttocks is “ ⁇ ” and the activity amount of both the left and right arms is “ ⁇ ”, the activity content 421 is jogging. Furthermore, when the activity amounts of the left and right legs, the abdomen and the buttocks are “ ⁇ ” and the activity amounts of the left and right arms are “ ⁇ ”, the activity content 421 is “cycling”.
  • the correspondence between the activity amount of the activity part 422 and the activity content 421 is not limited to the example shown here.
  • the activity part 422 is further subdivided into more items and the activity content is divided. Correlation with 421 may be performed.
  • the determination unit 302 may determine the activity state of the user 210 with reference to the activity state determination table 402.
  • a method by which the determination unit 302 determines the activity state of the user 210 is The determination is not limited, and various determination methods may be used.
  • FIG. 4C is a diagram illustrating an example of the recommended action table 403 included in the information processing apparatus 200 according to the present embodiment.
  • the recommended action table 403 stores the recommended action 431 in association with the muscle mass 432, the muscle balance 433, the muscle use state 434, the body fat percentage 435, and the like.
  • the notification unit 303 may determine the content of the recommended behavior 431 to be notified to the user 210 with reference to the recommended behavior table 403, but the notification unit 303 determines the content of the recommended behavior 431.
  • the method is not limited to this, and can be determined using various methods.
  • FIG. 5 is a block diagram illustrating a hardware configuration of the information processing apparatus 200 according to the present embodiment.
  • a CPU (Central Processing Unit) 510 is a processor for arithmetic control, and implements a functional component of the information processing apparatus 200 in FIG. 3 by executing a program.
  • a ROM (Read Only Memory) 520 stores fixed data and programs such as initial data and programs.
  • the communication control unit 530 communicates with an external device via a network. Note that the number of CPUs 510 is not limited to one, and a plurality of CPUs may be included, or a GPU (Graphics Processing Unit) for image processing may be included.
  • GPU Graphics Processing Unit
  • the communication control unit 530 preferably has a CPU independent of the CPU 510 and writes or reads transmission / reception data in a RAM (Random Access Memory) 540 area. Also, it is desirable to provide a DMAC (Direct Memory Access Controller) that transfers data between the RAM 540 and the storage 550 (not shown). Furthermore, the input / output interface 560 preferably has a CPU independent of the CPU 510 and writes or reads input / output data in the RAM 540 area. Therefore, the CPU 510 recognizes that the data has been received or transferred to the RAM 540 and processes the data. Further, the CPU 510 prepares the processing result in the RAM 540 and leaves the subsequent transmission or transfer to the communication control unit 530, the DMAC, or the input / output interface 560.
  • a CPU independent of the CPU 510 and writes or reads transmission / reception data in a RAM (Random Access Memory) 540 area.
  • DMAC Direct Memory Access Controller
  • the RAM 540 is a random access memory used by the CPU 510 as a temporary storage work area. In the RAM 540, an area for storing data necessary for realizing the present embodiment is secured.
  • the muscle state information 541 is information relating to the muscle state of the user 210 and is temporarily stored in the RAM 540.
  • the activity state 542 is information related to the activity state of the user 210 and is temporarily stored in the RAM 540.
  • the recommended behavior 543 is information regarding recommended behavior to be notified to the user 210, and is temporarily stored in the RAM 540.
  • the lactic acid value 544 is information relating to the lactic acid value of the user 210 measured by the lactic acid value measuring unit 304
  • the body fat mass 545 is information relating to the body fat of the user 210 measured by the body fat mass measuring unit 305, and is stored in the RAM 540. Each is temporarily stored.
  • the input / output data 546 is data input / output via the input / output interface 560.
  • Transmission / reception data 547 is data transmitted / received via the communication control unit 530.
  • the application execution area 548 is an area used by the application for processing other than storage control.
  • the storage 550 stores a database, various parameters, or the following data or programs necessary for realizing the present embodiment.
  • the storage 550 stores a muscle state information determination table 401, an activity state determination table 402, and a recommended action table 403, which are tables having the configuration illustrated in FIGS. 4A to 4C.
  • the storage 550 further stores a muscle state information acquisition module 551, a determination module 552, a notification module 553, a lactate measurement module 554, and a body fat mass measurement module 555.
  • the muscle state information acquisition module 551 is a module that acquires the muscle state information of the user 210.
  • the determination module 552 is a module that determines the activity state of the user 210.
  • the notification module 553 is a module that notifies the user 210 of recommended actions.
  • the lactic acid value measurement module 554 is a module that measures the lactic acid value of the user 210.
  • the body fat mass measurement module 555 is a module that measures the body fat mass of the user 210.
  • the input / output interface 560 interfaces input / output data with input / output devices.
  • a display unit 561, an operation unit 562, and a speaker 563 are connected to the input / output interface 560.
  • a storage medium 564 may be further connected to the input / output interface 560.
  • a microphone or a GPS position determination unit that is an audio input unit may be connected. Note that the RAM 540 and the storage 550 shown in FIG. 5 do not show programs and data related to general-purpose functions and other realizable functions that the information processing apparatus 200 has.
  • FIG. 6 is a flowchart for explaining the processing procedure of the information processing apparatus 200 according to this embodiment.
  • the information processing apparatus 200 acquires muscle state information of the user 210.
  • the information processing apparatus 200 measures the lactic acid value of the user 210.
  • the information processing apparatus 200 measures the body fat mass of the user 210.
  • step S607 the information processing apparatus 200 determines the activity state of the user 210 based on the muscle state information, the lactic acid value, and the body fat mass measured in the above steps. The determination of the activity state may be performed based on at least one of the muscle state information, lactic acid value, and body fat mass.
  • step S609 the information processing apparatus 200 determines whether to notify the user 210 of a recommended action based on the determined activity state. When it is determined that the recommended action is not notified to the user 210 (NO in step S609), the information processing apparatus 200 repeats the steps after step S601. If it is determined to notify the user 210 of the recommended action (YES in step S609), the information processing apparatus 200 proceeds to the next step. In step S611, the information processing apparatus 200 notifies the user 210 of the recommended action.
  • the recommended behavior can be notified to the user in real time.
  • the user can train muscles in daily life by executing the recommended action notified from the information processing apparatus.
  • the recommended action regarding a more detailed body part can be shown to the user.
  • the user's activity state is determined by combining a sensor that measures and acquires muscle state information and a sensor that measures lactic acid level, body fat mass, etc., the current user activity and behavior can be accurately determined. Thus, it is possible to present an appropriate recommended action to the user.
  • the present invention may be applied to a system composed of a plurality of devices, or may be applied to a single device. Furthermore, the present invention can also be applied to a case where an information processing program that implements the functions of the embodiments is supplied directly or remotely to a system or apparatus. Therefore, in order to realize the functions of the present invention on a computer, a program installed on the computer, a medium storing the program, and a WWW (World Wide Web) server that downloads the program are also included in the scope of the present invention. . In particular, at least a non-transitory computer readable medium storing a program for causing a computer to execute the processing steps included in the above-described embodiments is included in the scope of the present invention.

Abstract

ユーザの筋肉量や筋肉バランスに基づいて、ユーザに推奨行動を提示する。ユーザの身体に装着する情報処理装置である。情報処理装置は、前記ユーザの筋肉の状態に関する筋肉状態情報を取得する筋肉状態情報取得手段を備える。情報処理装置は、前記筋肉状態情報に基づいて、前記ユーザに対して推奨行動を報知する報知手段をさらに備える。情報処理装置の前記報知手段は、前記ユーザの活動状態を判定して、前記ユーザに対して推奨行動を報知する。

Description

情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム
　本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。
　上記技術分野において、特許文献１には、過去の体組成の指標と現在の体組成の指標との変化の良否を判定する技術が開示されている。また、特許文献２には、体組成の変化を予測して評価する技術が開示されている。さらに、特許文献３には、利用者の健康状態や現在位置、移動速度などをリアルタイムに把握して、健康促進のためにとるべき行動をリアルタイムに利用者に指示する技術が開示されている。
特許第５２０４５８７号公報 特開２０１３－８１８００号公報 特開２００９－０９３３２２号公報
　しかしながら、上記文献に記載の技術では、ユーザの筋肉の状態に基づいて、リアルタイムに推奨行動を提示することができなかった。
　本発明の目的は、上述の課題を解決する技術を提供することにある。
　上記目的を達成するため、本発明に係る情報処理装置は、
　ユーザの身体に装着する情報処理装置であって、
　前記ユーザの筋肉の状態に関する筋肉状態情報を取得する筋肉状態情報取得手段と、
　前記筋肉状態情報に基づいて、前記ユーザに対して推奨行動を報知する報知手段と、
　を備える。
　上記目的を達成するため、本発明に係る情報処理装置の制御方法は、
　ユーザの身体に装着する情報処理装置の制御方法であって、
　前記ユーザの筋肉の状態に関する筋肉状態情報を取得する筋肉状態情報取得ステップと、
　前記筋肉状態情報に基づいて、前記ユーザに対して推奨行動を報知する報知ステップと、
　を含む。
　上記目的を達成するため、本発明に係る情報処理装置の制御プログラムは、
　ユーザの身体に装着する情報処理装置の制御プログラムであって、
　前記ユーザの筋肉の状態に関する筋肉状態情報を取得する筋肉状態情報取得ステップと、
　前記筋肉状態情報に基づいて、前記ユーザに対して推奨行動を報知する報知ステップと、
　をコンピュータに実施させる。
　本発明によれば、ユーザの筋肉の状態に基づいて、ユーザに推奨行動を提示することができる。
本発明の第１実施形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図である。 本発明の第２実施形態に係る情報処理装置の動作の概略を説明する図である。 本発明の第２実施形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図である。 本発明の第２実施形態に係る情報処理装置の備える筋肉状態情報判定テーブルの一例を示す図である。 本発明の第２実施形態に係る情報処理装置の備える活動状態判定テーブルの一例を示す図である。 本発明の第２実施形態に係る情報処理装置の備える推奨行動テーブルの一例を示す図である。 本発明の第２実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成を示すブロック図である。 本発明の第２実施形態に係る情報処理装置の処理手順を説明するフローチャートである。
　以下に、本発明を実施するための形態について、図面を参照して、例示的に詳しく説明記載する。ただし、以下の実施の形態に記載されている、構成、数値、処理の流れ、機能要素などは一例に過ぎず、その変形や変更は自由であって、本発明の技術範囲を以下の記載に限定する趣旨のものではない。
　［第１実施形態］
　本発明の第１実施形態としての情報処理装置１００について、図１を用いて説明する。情報処理装置１００は、ユーザの身体に装着する装置であって、ユーザの筋肉の状態に基づいて、ユーザに対して推奨行動を報知する装置である。
　図１に示すように、情報処理装置１００は、筋肉状態情報取得部１０１と、報知部１０２とを含む。筋肉状態情報取得部１０１は、ユーザの筋肉の状態に関する筋肉状態情報を取得する。報知部１０２は、筋肉状態情報に基づいて、ユーザに対して推奨行動を報知する。
　本実施形態によれば、ユーザの筋肉の状態に基づいて、ユーザに推奨行動を提示することができる。
　［第２実施形態］
　次に本発明の第２実施形態に係る情報処理装置について、図２乃至図６を用いて説明する。図２は、本実施形態に係る情報処理装置の動作の概要を説明するための図である。なお、以下の説明では、情報処理装置２００として、時計型のウェアラブル端末を例に説明をするが、情報処理装置２００として適用可能なウェアラブル端末は、これには限定されない。情報処理装置２００としては、例えば、メガネ型やシューズ型、着衣型などのウェアラブル端末であってもよい。
　ユーザ２１０は、左腕に情報処理装置２００を装着し、右腕に測定用電極２０１を装着している。情報処理装置２００は、ユーザ２１０の筋肉の状態に関する筋肉状態情報を取得する。筋肉状態情報としては、例えば、身体各部の筋肉量や、身体全体または身体各部の筋肉バランス、筋肉の使用状態などがある。筋肉量は、身体各部の筋肉の重量（筋肉量）や筋肉量をランク分けしたものなどであり、これらの他に筋力などを含んでもよい。また、筋肉バランスは、例えば、右腕に比べて左腕の筋肉量が少ない、右脚に比べて左脚の筋力が弱いなど、身体の左右で筋肉状態情報に差がある場合などの状態を表すものである。さらに、筋肉の使用状態には、例えば、左腕よりも右腕の筋肉を多く使っている状態や、左脚より右脚の筋肉を多く使っている状態などが含まれる。
　情報処理装置２００は、例えば、ユーザ２１０の身体に微弱な電流を測定用電極２０１に向けて流し、その際の電気抵抗などから筋肉量などの筋肉状態情報を取得する。これとは反対に、測定用電極２０１から情報処理装置２００に向けて微弱な電流を流し、その際の電気抵抗などから筋肉量などの筋肉状態情報を取得てもよい。すなわち、情報処理装置２００は、情報処理装置２００と測定用電極２０１との間に微弱電流を流し、両者間の電気抵抗に基づいて、ユーザ２１０の筋肉状態情報を取得する。また、情報処理装置２００と測定用電極２０１とは、無線通信などを介して相互に通信可能になっていてもよい。また、測定用電極２０１は、腕ではなく、例えば足首などに装着してもよい。さらに、測定用電極２０１は、図示したようなリストバンド形状のものの他に、例えば、シューズ形状のものや、靴下形状のものなどであってもよく、身体に装着できる形状であればいずれの形状であってもよい。
　情報処理装置２００は、さらに、情報処理装置２００を装着しているユーザ２１０の活動状態を判定する。具体的には、情報処理装置２００は、例えば、ユーザ２１０が歩いているのか、走っているのか、ジョギングやテニスなどの運動をしているのかなどのユーザ２１０の活動状態を判定する。
　そして、情報処理装置２００は、ユーザ２１０の筋肉状態情報と活動状態とに基づいて、ユーザ２１０が取るべき行動である、推奨行動をユーザ２１０に報知する。例えば、図示したように、ユーザ２１０が、カバンを右手に持って歩いている場合を想定する。そしてユーザ２１０の筋肉状態情報が、例えば、右腕の筋肉量が左腕の筋肉量よりも大きいときには、情報処理装置２００は、「カバンを左手に持ち替えて下さい」というメッセージを発して、ユーザ２１０に対して推奨行動を報知する。ユーザ２１０に対して推奨行動を報知することにより、右腕と左腕とで筋肉量に差異があるユーザ２１０は、情報処理装置２００から推奨された行動を実行すれば、右腕と左腕との筋肉量を均等にするための行動を実行することができる。
　このように、情報処理装置２００は、ユーザ２１０がトレーニングジムなどにいない場合であっても、普段の行動の中で、筋肉を鍛えるために、どのような行動をすればよいかの指針を示すことができる。また、これとは反対に、情報処理装置２００は、ユーザ２１０がトレーニングジムなどのスポーツ施設にいる場合には、最初にどのマシーンを使うべきか、次にどのマシーンを使うべきか、どのようなエクササイズを行うべきかなどを報知することもできる。
　また、例えば、ユーザ２１０の左右両脚の脚力がユーザ２１０の年齢や年代の平均値を下回る場合には、脚力をつけるために、情報処理装置２００は、例えば、「早く歩いて下さい」というメッセージを発して、ユーザ２１０に対して推奨行動を報知してもよい。
　さらに、情報処理装置２００は、例えば、ユーザ２１０が猫背で歩いている場合には、「背筋を伸ばして歩いて下さい」というメッセージを発して、ユーザ２１０に対して推奨行動を報知してもよい。また、情報処理装置２００は、ユーザ２１０の腹筋の筋肉量や背筋の筋肉量が、ユーザ２１０の年齢の平均値を下回る場合や、腹筋と背筋との筋肉量のバランスが悪い場合などに、同様に「背筋を伸ばして歩いて下さい」というメッセージを発してもよい。
　さらにまた、情報処理装置２００は、ユーザ２１０の体脂肪量を測定して、体脂肪量の多い部位を動かすことを推奨行動とするメッセージをユーザ２１０に対して報知してもよい。また、筋肉の乳酸値を測定して、筋肉に疲労が蓄積している場合には、推奨行動の中止を促すようなメッセージを報知してもよい。また、情報処理装置２００は、乳酸値の測定により、筋肉疲労が解消したと判断した場合には、ユーザ２１０に推奨行動を再開させるために、再度推奨行動を報知してもよい。
　なお、情報処理装置２００は、ユーザ２１０の筋肉状態情報や活動状態をリアルタイムに測定してもよいし、所定の周期で測定してもよい。
　図３は、本実施形態に係る情報処理装置２００の構成を説明するブロック図である。情報処理装置２００は、筋肉状態情報取得部３０１と、判定部３０２と、報知部３０３と、乳酸値測定部３０４と、体脂肪量測定部３０５とを有する。
　筋肉状態情報取得部３０１は、ユーザ２１０の筋肉状態情報を取得する。筋肉状態情報取得部３０１は、例えば、ユーザ２１０の身体に微弱な電流を流して、ユーザ２１０の各部位の筋肉量や全身の筋肉バランス、どの部位の筋肉を使用しているかなどを測定して、筋肉状態情報を取得する。なお、筋肉状態情報取得部３０１がユーザ２１０の筋肉状態情報を測定し、取得する方法は、ユーザ２１０の身体に電流を流して測定する方法には限定されず、例えば、超音波を利用した測定方法であってもよく、ユーザ２１０の筋肉状態情報を測定し、取得できればいずれの方法であってもよい。
　判定部３０２は、筋肉状態情報取得部３０１が取得したユーザ２１０の筋肉状態情報に基づいて、ユーザ２１０の活動状態を判定する。具体的には、判定部３０２は、ユーザ２１０が、歩いているのか、走っているのか、運動をしているのか、など様々な活動状態を判定する。例えば、ユーザ２１０の両脚の筋肉が交互に一定のリズムで動いており、両腕の筋肉はそれほど大きく動いていない場合などには、判定部３０２は、ユーザ２１０が歩行していると判定することができる。また、判定部３０２は、ユーザ２１０の両腕、両脚ともにかなり強く動いている場合には、ユーザ２１０がジョギングなどをしていると判定することができる。さらに、判定部３０２は、ユーザ２１０の両脚は強く動いているが、両腕はそれほど動いておらず、さらに、腹筋および背筋が使われている場合には、ユーザ２１０がサイクリングなど自転車に乗っていると判定することができる。このように、判定部３０２は、筋肉状態情報取得部３０１が取得したユーザ２１０の筋肉の状態の情報から、つまり、ユーザ２１０の身体のどの部位の筋肉がどの程度動いているかなどに基づいて、ユーザ２１０が何をしているかを判定することができる。なお、ここでは、判定部３０２がユーザ２１０の活動状態を判定する例で説明をしたが、ユーザ２１０の活動状態の判定は、次に説明する報知部３０３に実行させてもよい。
　報知部３０３は、ユーザ２１０に対して推奨行動を報知する。報知部３０３は、例えば、情報処理装置２００に内蔵されているスピーカから音声メッセージを発することにより、ユーザ２１０に対して推奨行動を報知してもよい。また、報知部３０３は、例えば、情報処理装置２００に設けられているディスプレイに文字メッセージを表示することにより、ユーザ２１０に対して推奨行動を報知してもよい。ディスプレイに文字メッセージを表示する場合には、情報処理装置２００は、ディスプレイに文字メッセージが表示されていることをユーザ２１０に知らせるために、バイブレーション機能を用いてユーザ２１０に対してディスプレイを見るように促してもよい。さらに、情報処理装置２００は、バイブレーション機能とともに、情報処理装置２００に備えられているランプを点滅などさせてもよい。
　例えば、ユーザ２１０が電車やバスなどの乗り物の中にいる場合、脚部の筋肉を鍛えるために、推奨行動として踵の上げ下ろしをすることを報知してもよい。また、報知部３０３は、例えば、一定時間同じ行動を続けている場合、すなわち、一定時間同じ筋肉を使用し続けている場合などには、筋肉量や筋肉バランスに偏りが生じやすいので、その行動とは異なる行動を推奨行動としてユーザ２１０に対して報知してもよい。
　乳酸値測定部３０４は、ユーザ２１０の血中の乳酸濃度を乳酸値として測定する。乳酸値測定部３０４がユーザ２１０の乳酸値を測定する方法は、例えば、ユーザ２１０の腕に装着された情報処理装置２００からユーザ２１０の腕に対して光を照射して、経皮的に乳酸値を測定する方法があるが、これには限定されない。例えば、超音波を用いて測定する方法やマイクロバイオセンサを用いて測定する方法などであってもよい。
　そして、乳酸値測定部３０４は、判定部３０２に測定した乳酸値を送ってもよい。乳酸値を受け取った判定部３０２は、受け取った乳酸値を加味してユーザ２１０の活動状態を判定してもよい。また、乳酸値測定部３０４は、報知部３０３に測定した乳酸値を送ってもよい。乳酸値を受け取った報知部３０３は、受け取った乳酸値を加味してユーザ２１０に対して推奨行動を報知してもよい。
　体脂肪量測定部３０５は、ユーザ２１０の体脂肪量を測定する。また、体脂肪量測定部３０５は、測定した体脂肪量から体脂肪率を導出してもよい。ユーザ２１０の体脂肪量を測定する方法としては、ユーザ２１０の身体に微弱な電流を流して、体脂肪量を測定する方法があるが、体脂肪量測定方法はこれには限定されない。例えば、超音波を用いて体脂肪量を測定する方法などであってもよい。
　そして、体脂肪量測定部３０５は、測定した体脂肪量を判定部３０２に対して送ってもよい。体脂肪量を受け取った判定部３０２は、受け取った体脂肪量を加味してユーザ２１０の活動状態を判定してもよい。また、体脂肪量測定部３０５は、報知部３０３に測定した体脂肪量を送ってもよい。体脂肪量を受け取った報知部３０３は、受け取った体脂肪量を加味してユーザ２１０に対して推奨行動を報知してもよい。
　図４Ａは、本実施形態に係る情報処理装置２００の備える筋肉状態情報判定テーブル４０１の一例を示す図である。筋肉状態情報判定テーブル４０１は、筋肉状態情報４１１と測定部位４１２とを関連付けて記憶する。測定部位４１２としては、腕部、脚部、腹部および背部などの項目がある。そして、腕部において、右腕の筋肉量が左腕の筋肉量に比べて多く、（右＞左）、脚部では左右の筋肉量が等しい場合には、筋肉状態情報４１１として、例えば、右腕型として登録される。同様に、例えば、腕部および脚部の筋肉量が等しい場合には、筋肉状態情報４１１として、均等型として登録される。また、同様に、例えば、腕部の筋肉量が左右均等で、右脚の筋肉量が左脚の筋肉量よりも多い場合には、筋肉状態情報４１１として、右脚型として登録される。
　なお、ここでは、筋肉量に着目して、筋肉状態情報４１１のタイプ分けを行ったが、例えば、筋肉バランスや筋肉疲労などに着目して筋肉状態情報４１１のタイプ分けを行ってもよく、筋肉状態情報４１１のタイプ分けの手法はこれらには限定されない。
　そして、筋肉状態情報取得部３０１は、例えば、筋肉状態情報判定テーブル４０１を参照してユーザ２１０の筋肉状態情報を判定してもよいが、筋肉状態情報取得部３０１がユーザ２１０の筋肉状態情報を判定する手法は、これには限定されず、様々な手法を用いて判定してもよい。
　図４Ｂは、本実施形態に係る情報処理装置２００の備える活動状態判定テーブル４０２の一例を示す図である。活動状態判定テーブル４０２は、活動内容４２１と活動部位４２２とを関連付けて記憶する。活動部位４２２には、左腕、右腕、左脚、右脚、腹部および臀部などの項目がある。各項目については、活動量が「○」や「△」などの記号で表されているが、活動量の表し方はこれには限定されず、例えば、数値で表してもよい。
　例えば、活動部位４２２のうち、左右両脚の活動量が「○」であり、臀部の活動量が「△」の場合は、活動内容４２１は、「徒歩」となる。また、左右両脚および臀部の活動量が「○」で、左右両腕の活動量が「△」の場合は、活動内容４２１は、ジョギングとなる。さらに、左右両脚、腹部および臀部の活動量が「○」で、左右両腕の活動量が「△」の場合は、活動内容４２１は、「サイクリング」となる。
　なお、活動部位４２２の活動量と活動内容４２１との対応関係は、ここに示した例には限定されず、例えば、活動部位４２２をさらに細分化して、より多くの項目に分けて、活動内容４２１との対応付けを行ってもよい。
　そして、判定部３０２は、例えば、活動状態判定テーブル４０２を参照してユーザ２１０の活動状態を判定してもよいが、判定部３０２が、ユーザ２１０の活動状態を判定する手法は、これには限定されず、様々な手法を用いて判定してもよい。
　図４Ｃは、本実施形態に係る情報処理装置２００の備える推奨行動テーブル４０３の一例を示す図である。推奨行動テーブル４０３は、推奨行動４３１と、筋肉量４３２、筋肉バランス４３３、筋肉の使用状態４３４および体脂肪率４３５などとを関連付けて記憶する。推奨行動４３１としては、例えば、「カバンを持ち替える」や「早く歩く」、「特定の部位を重点的にワークアウト」などが記憶されているが、推奨行動４３１として記憶する内容は、これらには限定されない。
　そして、報知部３０３は、例えば、推奨行動テーブル４０３を参照してユーザ２１０に対して報知する推奨行動４３１の内容を決定してもよいが、報知部３０３が、推奨行動４３１の内容を決定する手法は、これには限定されず、様々な手法を用いて決定できる。
　図５は、本実施形態に係る情報処理装置２００のハードウェア構成を説明するブロック図である。ＣＰＵ(Central Processing Unit)５１０は演算制御用のプロセッサであり、プログラムを実行することで図３の情報処理装置２００の機能構成部を実現する。ＲＯＭ(Read Only Memory)５２０は、初期データおよびプログラムなどの固定データおよびプログラムを記憶する。また、通信制御部５３０は、ネットワークを介して外部の機器と通信する。なお、ＣＰＵ５１０は１つに限定されず、複数のＣＰＵであっても、あるいは画像処理用のＧＰＵ(Graphics Processing Unit)を含んでもよい。また、通信制御部５３０は、ＣＰＵ５１０とは独立したＣＰＵを有して、ＲＡＭ(Random Access Memory)５４０の領域に送受信データを書き込みあるいは読み出しするのが望ましい。また、ＲＡＭ５４０とストレージ５５０との間でデータを転送するＤＭＡＣ(Direct Memory Access Controller)を設けるのが望ましい（図示なし）。さらに、入出力インタフェース５６０は、ＣＰＵ５１０とは独立したＣＰＵを有して、ＲＡＭ５４０の領域に入出力データを書き込みあるいは読み出しするのが望ましい。したがって、ＣＰＵ５１０は、ＲＡＭ５４０にデータが受信あるいは転送されたことを認識してデータを処理する。また、ＣＰＵ５１０は、処理結果をＲＡＭ５４０に準備し、後の送信あるいは転送は通信制御部５３０やＤＭＡＣ、あるいは入出力インタフェース５６０に任せる。
　ＲＡＭ５４０は、ＣＰＵ５１０が一時記憶のワークエリアとして使用するランダムアクセスメモリである。ＲＡＭ５４０には、本実施形態の実現に必要なデータを記憶する領域が確保されている。筋肉状態情報５４１は、ユーザ２１０の筋肉の状態に関する情報であり、ＲＡＭ５４０に一時的に記憶される。活動状態５４２は、ユーザ２１０の活動状態に関する情報であり、ＲＡＭ５４０に一時的に記憶される。推奨行動５４３は、ユーザ２１０に対して報知する推奨行動に関する情報であり、ＲＡＭ５４０に一時的に記憶される。乳酸値５４４は、乳酸値測定部３０４が測定したユーザ２１０の乳酸値に関する情報であり、体脂肪量５４５は、体脂肪量測定部３０５が測定したユーザ２１０の体脂肪に関する情報であり、ＲＡＭ５４０にそれぞれ一時的に記憶される。入出力データ５４６は、入出力インタフェース５６０を介して入出力されるデータである。送受信データ５４７は、通信制御部５３０を介して送受信されるデータである。アプリケーション実行領域５４８は、記憶制御以外の処理でアプリケーションが使用するエリアである。
　ストレージ５５０には、データベースや各種のパラメータ、あるいは本実施形態の実現に必要な以下のデータまたはプログラムが記憶されている。ストレージ５５０は、筋肉状態情報判定テーブル４０１、活動状態判定テーブル４０２および推奨行動テーブル４０３を格納し、これらは、図４Ａ乃至図４Ｃに図示した構成のテーブルである。
　ストレージ５５０は、さらに、筋肉状態情報取得モジュール５５１、判定モジュール５５２、報知モジュール５５３、乳酸値測定モジュール５５４および体脂肪量測定モジュール５５５を格納する。筋肉状態情報取得モジュール５５１は、ユーザ２１０の筋肉状態情報を取得するモジュールである。判定モジュール５５２は、ユーザ２１０の活動状態を判定するモジュールである。報知モジュール５５３は、ユーザ２１０に対して、推奨行動を報知するモジュールである。乳酸値測定モジュール５５４は、ユーザ２１０の乳酸値を測定するモジュールである。体脂肪量測定モジュール５５５は、ユーザ２１０の体脂肪量を測定するモジュールである。これらのモジュール５５１～５５５は、ＣＰＵ５１０によりＲＡＭ５４０のアプリケーション実行領域５４８に読み出され、実行される。制御プログラム５５６は、情報処理装置２００の全体を制御するためのプログラムである。
　入出力インタフェース５６０は、入出力機器との入出力データをインタフェースする。入出力インタフェース５６０には、表示部５６１、操作部５６２およびスピーカ５６３が接続される。また、入出力インタフェース５６０には、さらに、記憶媒体５６４が接続されてもよい。さらに、音声入力部であるマイクやＧＰＳ位置判定部が接続されてもよい。なお、図５に示したＲＡＭ５４０やストレージ５５０には、情報処理装置２００が有する汎用の機能や他の実現可能な機能に関するプログラムやデータは図示されていない。
　図６は、本実施形態に係る情報処理装置２００の処理手順を説明するフローチャートである。ステップＳ６０１において、情報処理装置２００は、ユーザ２１０の筋肉状態情報を取得する。ステップＳ６０３において、情報処理装置２００は、ユーザ２１０の乳酸値を測定する。ステップＳ６０５において、情報処理装置２００は、ユーザ２１０の体脂肪量を測定する。
　そして、ステップＳ６０７において、情報処理装置２００は、上記各ステップで測定した、筋肉状態情報、乳酸値および体脂肪量に基づいて、ユーザ２１０の活動状態を判定する。なお、活動状態の判定は、筋肉状態情報、乳酸値および体脂肪量のうちの少なくとも１つの指標に基づいて行ってもよい。ステップＳ６０９において、情報処理装置２００は、判定した活動状態に基づいて、ユーザ２１０に対して、推奨行動を報知するか否かを判断する。ユーザ２１０に対して推奨行動を報知しないと判断した場合（ステップＳ６０９のＮＯ）、情報処理装置２００は、ステップＳ６０１以降のステップを繰り返す。ユーザ２１０に対して推奨行動を報知すると判断した場合（ステップＳ６０９のＹＥＳ）、情報処理装置２００は、次のステップへ進む。ステップＳ６１１において、情報処理装置２００は、ユーザ２１０に対して、推奨行動を報知する。
　本実施形態によれば、ユーザの筋肉量や筋肉バランスに基づいて、ユーザに対して、リアルタイムで推奨行動を報知することができる。また、ユーザは、情報処理装置から報知された推奨行動を実行することにより、普段の生活において筋肉を鍛えることが可能となる。また、筋肉量や筋肉バランスなどを測定しているので、ユーザに対して、より詳細な体の部位に関する推奨行動を提示できる。さらに、筋肉状態情報を測定し、取得するセンサと、乳酸値や体脂肪量などを測定するセンサとを組み合わせてユーザの活動状態を判定しているので、現状のユーザの活動や行動を精度よく把握でき、これにより、適正な推奨行動をユーザに提示できる。
　［他の実施形態］
　以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。また、それぞれの実施形態に含まれる別々の特徴を如何様に組み合わせたシステムまたは装置も、本発明の範疇に含まれる。
　また、本発明は、複数の機器から構成されるシステムに適用されてもよいし、単体の装置に適用されてもよい。さらに、本発明は、実施形態の機能を実現する情報処理プログラムが、システムあるいは装置に直接あるいは遠隔から供給される場合にも適用可能である。したがって、本発明の機能をコンピュータで実現するために、コンピュータにインストールされるプログラム、あるいはそのプログラムを格納した媒体、そのプログラムをダウンロードさせるＷＷＷ(World Wide Web)サーバも、本発明の範疇に含まれる。特に、少なくとも、上述した実施形態に含まれる処理ステップをコンピュータに実行させるプログラムを格納した非一時的コンピュータ可読媒体（non-transitory computer readable medium）は本発明の範疇に含まれる。
　この出願は、２０１５年９月１８日に出願された日本出願特願２０１５－１８４９６６を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。

Claims (7)

  1. 　ユーザの身体に装着する情報処理装置であって、
    　前記ユーザの筋肉の状態に関する筋肉状態情報を取得する筋肉状態情報取得手段と、
    　前記筋肉状態情報に基づいて、前記ユーザに対して推奨行動を報知する報知手段と、
    　を備える情報処理装置。
  2. 　前記報知手段は、前記ユーザの活動状態を判定して、前記ユーザに対して推奨行動を報知する請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記筋肉状態情報は、筋肉量、筋肉バランスおよび筋肉の使用状態の少なくともいずれか１つを含む請求項１または２に記載の情報処理装置。
  4. 　前記ユーザの乳酸値を測定する乳酸値測定手段をさらに備え、
    　前記報知手段は、さらに、前記乳酸値に基づいて、前記ユーザの活動状態を判定して、前記ユーザに対して推奨行動を報知する請求項１に記載の情報処理装置。
  5. 　前記ユーザの体脂肪量を測定する体脂肪量測定手段をさらに備え、
    　前記報知手段は、さらに、前記体脂肪量に基づいて、前記ユーザの活動状態を判定して、前記ユーザに対して推奨行動を報知する請求項１に記載の情報処理装置。
  6. 　ユーザの身体に装着する情報処理装置の制御方法であって、
    　前記ユーザの筋肉の状態に関する筋肉状態情報を取得する筋肉状態情報取得ステップと、
    　前記筋肉状態情報に基づいて、前記ユーザに対して推奨行動を報知する報知ステップと、
    　を含む情報処理装置の制御方法。
  7. 　ユーザの身体に装着する情報処理装置の制御プログラムであって、
    　前記ユーザの筋肉の状態に関する筋肉状態情報を取得する筋肉状態情報取得ステップと、
    　前記筋肉状態情報に基づいて、前記ユーザに対して推奨行動を報知する報知ステップと、
    　をコンピュータに実施させる情報処理装置の制御プログラム。
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