WO2017024878A1 - 一种对象搜索方法、装置及服务器 - Google Patents

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WO2017024878A1
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田元
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腾讯科技（深圳）有限公司
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/5866—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, manually generated location and time information

Definitions

  • the present application relates to the field of data search technology, and in particular, to an object search method, apparatus, and server.
  • Object search means that the user searches for the object he wants in the database by using certain attributes of the object as search conditions.
  • Object search involves multiple application scenarios. For example, some image-based social apps, users upload images in the app and set text labels for the images. By clicking on the text label on the image, the user can search for the same image with the text label that the user clicks on, and then can find a social circle with like-minded and similar interests according to the image.
  • the object search result is only the object with the same label content, the scope is too narrow, and it is even possible to exclude the object that the user really wants, and cannot satisfy the user's object. Search for requirements.
  • the present application provides an object search method, apparatus, and server for solving the problem that the existing object search method only outputs search results that are identical to the search target tag content, and cannot satisfy the user's object search requirement.
  • an object search method comprising:
  • the first target object is output as a search result.
  • an object search apparatus comprising:
  • An instruction receiving unit configured to receive an object search instruction, where the object search instruction includes tag information to be searched;
  • a word dividing unit configured to divide a word in the tag information to be searched to obtain at least one keyword
  • a keyword search unit configured to search for a first target object in a preset object database, where the label information of the first target object includes at least one of the keywords
  • a result output unit configured to output the first target object as a search result.
  • a server comprising a processor and program code, the processor executing the program code to implement the object search method described above.
  • the object search method receives an object search instruction, where the instruction includes tag information to be searched; and further, the words in the tag information are divided to obtain at least one keyword. Then, in the preset object database, the object whose tag information includes at least one keyword is searched as the first target object; the first target object is output as the search result.
  • the search result of the present application includes the object with the same tag information and the same as the tag information to be searched, and the search result range is wider, and the search result is associated with the tag information to be searched by the user, which is more convenient for the user to search for the search result. Find the object of your choice.
  • FIG. 1 is a flowchart of an object search method according to an embodiment of the present application
  • FIG. 3 is a flowchart of still another object search method disclosed in an embodiment of the present application.
  • FIG. 5 is a flowchart of still another object search method according to an embodiment of the present application.
  • FIG. 6 is a schematic structural diagram of an object search apparatus according to an embodiment of the present application.
  • FIG. 7 is a schematic structural diagram of another object search apparatus according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 8 is a schematic structural diagram of a keyword search unit according to an embodiment of the present application.
  • FIG. 9 is a schematic structural diagram of a category search unit according to an embodiment of the present application.
  • FIG. 10 is a schematic structural diagram of another category search unit disclosed in an embodiment of the present application.
  • FIG. 11 is a schematic structural diagram of a server hardware according to an embodiment of the present application.
  • An application scenario of the object search method provided by the embodiment of the present application is that the user inputs an object search instruction by using a terminal, and the server searches for an object according to the search instruction.
  • the present embodiment introduces the above-described object search process from the perspective of the server.
  • FIG. 1 is a flowchart of an object search method according to an embodiment of the present application.
  • the method includes:
  • Step S100 Receive an object search instruction.
  • each object is provided with tag information
  • the tag information may be user-defined or may be selected preset tag information.
  • the user can input an object search instruction through the terminal, and the instruction includes the tag information to be searched.
  • a subject is a photograph.
  • Users can set tag information for photos, such as the location of the photo, the user's personal mood, and more.
  • the tag information can be set on the photo. In this way, when the user searches for a photo related to a certain tag information, only the tag information on the photo needs to be clicked.
  • the object search command can be issued by manually inputting the tag information to be searched.
  • Step S110 dividing words in the to-be-searched tag information to obtain at least one key word.
  • the user may divide the words in the tag information to be searched included in the instruction, and the process of dividing is to perform keyword extraction process on the search tag information, thereby obtaining a plurality of keywords. .
  • Step S120 Searching a first target object in a preset object database, where the label information of the first target object includes at least one of the keywords.
  • the objects uploaded by the respective users are stored in the object database, and each object is correspondingly provided with tag information.
  • the keyword is used as a search condition, and the object database is searched, and the object whose tag information contains at least one keyword is searched out and determined as the first target object.
  • Step S130 output the first target object as a search result.
  • the obtained first target object is finally output as a search result.
  • the object search method provided by the embodiment of the present application receives an object search instruction, where the instruction includes tag information to be searched; and further, the word in the tag information is divided to obtain at least one keyword; and then in a preset object database. Finding an object whose tag information includes at least one keyword as a first target object; and outputting the first target object as a search result.
  • the search result of the present application includes the object with the same tag information and the same as the tag information to be searched, and the search result range is wider, and the search result is associated with the tag information to be searched by the user, which is more convenient for the user to search for the search result. Find the object of your choice.
  • step S140 searching for a second target object in a preset object database, the category of the label information of the second target object and the The category of the tag information to be searched is the same;
  • Step S130 further includes: outputting the first target object and the second target object as search results.
  • step S140 the search is performed according to the category of the tag information to be searched, and the object corresponding to the tag information of the same category is searched out and determined as the second target object.
  • the category of the tag information is preset, for example, a label such as a programmer or a designer. Information can be marked in the database as a category of Internet practitioners.
  • the user can upload an image and edit the label information for the image.
  • the label information can be some fixed information, such as location, time, brand, etc., or can be related information of the user, such as gender, age, occupation, hobbies, mood, and the like.
  • the label information may be provided by the server to the user, or may be the label information edited by the user, and the length of the label information may be set to a maximum threshold, for example, cannot exceed 10 words.
  • the tag information can be set on the picture, so that the user can search for the object by clicking the tag information on the picture on the terminal interface.
  • the label information as “Baoding and Meat Burning” as an example
  • the background server divides the word information into words, and the word division manner can be various, such as “Baoding” and “ ⁇ ”.
  • Two keywords searching for the tag information in the object database includes at least one of the above two keywords to obtain a first target picture; searching for the tag information belonging to the same category as "Baoding ⁇ " in the object database, assuming " The label information of Baoding ⁇ is marked in the database as “Baoding Special” category.
  • the outputted first and second target images may be displayed to the user in the form of a search list or a picture wall.
  • the keywords obtained by dividing the words are classified into a primary keyword and a secondary keyword, wherein the content of the primary keyword is consistent with the content of the tag information to be searched, that is, the primary keyword is the tag information to be searched.
  • the secondary keywords there can be more than one.
  • FIG. 3 is a flowchart of another object search method disclosed in an embodiment of the present application.
  • the method includes:
  • Step S200 Receive an object search instruction.
  • each object is provided with tag information
  • the tag information may be user-defined or may be selected preset tag information.
  • the user can input an object search instruction through the terminal, and the instruction includes the tag information to be searched.
  • Step S210 dividing words in the to-be-searched tag information to obtain at least one keyword.
  • the word in the to-be-searched tag information included in the instruction may be divided, and the process of dividing the keyword is to perform keyword extraction on the search tag information, thereby obtaining several Key words.
  • Step S220 Searching, in the preset object database, the object whose tag information is identical to the main keyword in the preset object database.
  • the object with the same tag information in the database is searched for, and the object can be regarded as an exact search process.
  • the tag information of the search object is completely consistent with the tag information to be searched.
  • Step S230 Searching, in the preset object database, the tag information in the preset object database to include at least one object of the secondary keyword.
  • the search is performed by using the secondary keyword as the search condition.
  • the object whose tag information includes at least one secondary keyword is also searched.
  • Step S240 Determine an object that is found by using the primary keyword and the secondary keyword as the search condition as the first target object.
  • step S220 and step S230 Through the search of step S220 and step S230, the set of objects obtained by the two is determined as the first target object.
  • Step S250 Output the first target object as a search result.
  • this embodiment discloses a specific method for searching for a first target object, that is, the search process of the first target object is divided into two links, one link is an exact matching process, that is, a search tag.
  • FIG. 4 is a flowchart of still another object search method according to an embodiment of the present application.
  • the method includes:
  • Step S300 receiving an object search instruction.
  • each object is provided with tag information
  • the tag information may be user-defined or may be selected preset tag information.
  • the user can input an object search instruction through the terminal, and the instruction includes the tag information to be searched.
  • Step S310 dividing words in the to-be-searched tag information to obtain at least one keyword.
  • the word in the to-be-searched tag information included in the instruction may be divided, and the process of dividing the keyword is to perform keyword extraction on the search tag information, thereby obtaining several Key words.
  • step S320 the first target object is searched in the preset object database, and the label information of the first target object includes at least one of the keywords.
  • the objects uploaded by the respective users are stored in the object database, and each object is correspondingly provided with tag information.
  • the keyword is used as a search condition, and the object database is searched, and the object whose tag information contains at least one keyword is searched out and determined as the first target object.
  • Step S330 determining a category of the tag information to be searched.
  • Step S340 Acquire a preset label information category table.
  • a tag information category table is set in advance, and each tag information is grouped according to the type of the tag information. For example, the two label information “Baoding ⁇ ” and “ ⁇ ” belong to the category of “Baoding Features”; the two labels of “Programmer” and “Designer” belong to “Internet The group of practitioners is grouped.
  • Step S350 Determine, according to the tag information category table, target tag information that belongs to the same category group as the tag information to be searched.
  • Step S360 In the preset object database, the object whose tag information is the same as the target tag information is used as the second target object.
  • Step S370 outputting the first target object and the second target object as search results.
  • a specific implementation manner of searching for a second target object is disclosed, that is, a label information category table is set in advance, each label information is grouped according to categories, and then determined and to be searched.
  • the tag information belongs to the remaining target tag information of the same group, and then searches the database for the same object with the tag information and the target tag information as the second target object.
  • FIG. 5 is a flowchart of still another object search method according to an embodiment of the present application.
  • the method includes:
  • Step S400 Receive an object search instruction.
  • each object is provided with tag information
  • the tag information may be user-defined or may be selected preset tag information.
  • the user can input an object search instruction through the terminal, and the instruction includes the tag information to be searched.
  • Step S410 dividing words in the to-be-searched tag information to obtain at least one keyword.
  • the word in the to-be-searched tag information included in the instruction may be divided, and the process of dividing the keyword is to perform keyword extraction on the search tag information, thereby obtaining several Key words.
  • Step S420 Find a first target object in the preset object database, where the label information of the first target object includes at least one of the keywords.
  • the objects uploaded by the respective users are stored in the object database, and each object is correspondingly provided with tag information.
  • the keyword is used as a search condition, and the object database is searched, and the object whose tag information contains at least one keyword is searched out and determined as the first target object.
  • Step S430 determining a category of the keyword.
  • Step S440 Acquire a preset keyword category table.
  • a keyword category table is set in advance, and each keyword is grouped according to the type of each keyword.
  • the tag information is classified into categories, and in this embodiment, the keywords are classified.
  • the keyword category classification will be more accurate than the label information category classification. Because a tag information may be divided into multiple keywords, different keywords may belong to different classification categories. Take the label information of “Baoding and Meat Burning” as an example. For this label information, it belongs only to the category “Baoding Features”. And for “Baoding, meat and fire” The two keywords “Baoding” and “Clam Meat Burning” obtained from the word information are attributed to the two categories of “tourism resort” and “meat food”.
  • Step S450 In the keyword category table, determine a target keyword that belongs to the same category grouping as the obtained keyword.
  • Step S460 Searching in the preset object database for the object whose tag information includes at least one target keyword as the second target object.
  • Step S470 outputting the first target object and the second target object as search results.
  • this embodiment provides another implementable manner for searching for the second target object.
  • the present embodiment classifies the keywords by classifying the categories.
  • the division is more elaborate, which makes the object search results wider, which is more conducive to the user to find the favorite object.
  • the object search device provided by the embodiment of the present application is described below, and the object search device described below and the object search method described above may refer to each other.
  • FIG. 6 is a schematic structural diagram of an object search apparatus according to an embodiment of the present application.
  • the device includes:
  • the instruction receiving unit 51 is configured to receive an object search instruction, where the object search instruction includes tag information to be searched;
  • a word dividing unit 52 configured to divide a word in the tag information to be searched to obtain at least one keyword
  • the keyword search unit 53 is configured to search for a first target object in a preset object database, where the label information of the first target object includes at least one of the keywords;
  • the result output unit 54 is configured to output the first target object as a search result.
  • FIG. 7 is a schematic structural diagram of an object search apparatus according to another embodiment of the present application. Based on the object search device shown in FIG. 6, the object search device shown in FIG. 7 further includes:
  • the category search unit 55 is configured to search for a second target object in the preset object database, and the category of the label information of the second target object is the same as the category of the label information to be searched.
  • the result output unit 54 is further configured to use the first target object and the second target The object is output as a search result.
  • the display may be performed in the form of a search list or a picture wall.
  • the keyword includes a primary keyword and at least one secondary keyword, wherein the content of the primary keyword is consistent with the to-be-searched tag information, and the secondary keyword includes a portion of the tag information to be searched for.
  • the embodiment of the present application discloses an optional structure of the keyword search unit 53. As shown in FIG. 8, the keyword search unit 53 may include:
  • a first keyword search sub-unit 531 configured to search, in the preset object database, an object whose tag information is identical to the main keyword, by using the primary keyword as a search condition;
  • a second keyword search sub-unit 532 configured to search, in the preset object database, the tag information in the preset object database to include at least one object of the secondary keyword;
  • the third keyword search sub-unit 533 is configured to determine an object that is found by using the primary keyword and the secondary keyword as the search condition as the first target object.
  • the embodiment of the present application discloses an optional structure of the category search unit 55.
  • the category search unit 55 may include:
  • a first category search subunit 551, configured to determine a category of the to-be-searched tag information
  • a second category search sub-unit 552 configured to acquire a preset label information category table, where each label information is grouped according to categories;
  • a third category search sub-unit 553, configured to determine, according to the label information category table, target tag information that belongs to the same category group as the to-be-searched tag information;
  • the fourth category search sub-unit 554 is configured to search, in the preset object database, an object whose label information is the same as the target label information as the second target object.
  • the embodiment of the present application discloses another optional structure of the category search unit 55.
  • the category search unit 55 may include:
  • a fifth category search subunit 555 determining a category of the keyword
  • a sixth category search sub-unit 556 configured to acquire a preset keyword category table, where the keywords are grouped according to categories;
  • a seventh category search subunit 557 configured to determine, according to the keyword category table, a target keyword that belongs to the same category grouping as the divided keywords;
  • the eighth category search sub-unit 558 is configured to search, in the preset object database, an object whose tag information includes at least one target keyword as the second target object.
  • the object search device receives an object search instruction, where the instruction includes tag information to be searched; and further, the word in the tag information is divided to obtain at least one keyword; and then in a preset object database.
  • the search result of the present application includes the object whose tag information is identical to the tag information to be searched, is partially identical, and the tag information category is the same as the tag information to be searched, and the search result range is wider, and the search result is specified by the user.
  • the tag information to be searched is associated, which makes it easier for the user to find the favorite object from the search results.
  • the embodiment of the present application further provides a server, including a processor and program code, where the processor executes the program code to implement the object search method.
  • a server including a processor and program code, where the processor executes the program code to implement the object search method.
  • FIG. 11 is a schematic structural diagram of a hardware of a server according to an embodiment of the present application.
  • the server may include:
  • Processor 1 communication interface 2, memory 3, communication bus 4, and display screen 5;
  • the processor 1, the communication interface 2, the memory 3, and the display screen 5 complete communication with each other through the communication bus 4;
  • the communication interface 2 can be an interface of the communication module, such as an interface of the GSM module;
  • a processor 1 for executing a program
  • a memory 3 for storing a program
  • the program can include program code, the program code including operational instructions of the processor.
  • the processor 1 may be a central processing unit CPU, or an Application Specific Integrated Circuit (ASIC), or one or more integrated circuits configured to implement the embodiments of the present application.
  • CPU central processing unit
  • ASIC Application Specific Integrated Circuit
  • Memory 3 may contain high speed RAM memory and may also include non-volatile memory (non-volatile memory), such as at least one disk storage.
  • the program can be specifically used to:
  • the first target object is output as a search result.

Abstract

一种对象搜索方法包括：接收对象搜索指令，指令中包括待搜索的标签信息（S100）；对该标签信息中的词进行划分，得到至少一个关键词（S110）；在预置的对象数据库中查找标签信息至少包括一个关键词的对象，作为第一目标对象（S120）；将第一目标对象作为搜索结果输出（S130）。搜索结果中包括标签信息与待搜索标签信息完全相同和部分相同的对象，其搜索结果范围更广，且搜索结果均与用户指定的待搜索标签信息相关联，更加便于用户从搜索结果中找到心仪的对象。

Description

一种对象搜索方法、装置及服务器
本申请要求于2015年8月7日提交中国专利局，申请号为201510483501.4，发明名称为“一种对象搜索方法、装置及服务器”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本申请涉及数据搜索技术领域，更具体地说，涉及一种对象搜索方法、装置及服务器。
背景技术
对象搜索即为用户以对象的某些属性为搜索条件，在数据库中搜索自己想要的对象。
对象搜索涉及多种应用场景，举例某些图片化社交APP，用户在APP中上传图片，并为图片设置文字标签。用户通过点击图片上的文字标签，可以搜索得到其文字标签与用户点击的文字标签相同的图片，进而可以依据图片找到志同道合、兴趣相投的社交圈。
但是，以现有的图片化社交APP为例，其对象搜索结果仅仅是标签内容完全相同的对象，范围过于狭窄，甚至有可能把用户真正想要的对象排除在外，并不能够满足用户的对象搜索需求。
发明内容
有鉴于此，本申请提供了一种对象搜索方法、装置及服务器，用于解决现有对象搜索方式仅输出与搜索对象标签内容完全相同的搜索结果，无法满足用户的对象搜索需求的问题。
为了实现上述目的，现提出的方案如下：
在本发明的第一方面，提供了一种对象搜索方法，包括：
接收对象搜索指令，所述对象搜索指令包括待搜索标签信息；
对所述待搜索标签信息中的词进行划分，得到至少一个关键词；
在预置的对象数据库中查找第一目标对象，所述第一目标对象的标签信息至少包括一个所述关键词；以及
将所述第一目标对象作为搜索结果进行输出。
在本发明的第二方面，提供了一种对象搜索装置，包括：
指令接收单元，用于接收对象搜索指令，所述对象搜索指令包括待搜索标签信息；
词划分单元，用于对所述待搜索标签信息中的词进行划分，得到至少一个关键词；
关键词搜索单元，用于在预置的对象数据库中查找第一目标对象，所述第一目标对象的标签信息至少包括一个所述关键词；以及
结果输出单元，用于将所述第一目标对象作为搜索结果进行输出。
在本发明的第三方面，提供了一种服务器，包括处理器和程序代码，所述处理器执行所述程序代码，以实现前述的对象搜索方法。
从上述的技术方案可以看出，本申请实施例提供的对象搜索方法，接收对象搜索指令，该指令中包括待搜索的标签信息；进而对该标签信息中的词进行划分，得到至少一个关键词；然后在预置的对象数据库中查找标签信息至少包括一个关键词的对象，作为第一目标对象；将第一目标对象作为搜索结果输出。本申请的搜索结果中包括标签信息与待搜索标签信息完全相同、部分相同的对象，其搜索结果范围更广，且搜索结果均与用户指定的待搜索标签信息相关联，更加便于用户从搜索结果中找到心仪的对象。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例公开的一种对象搜索方法流程图；
图2为本申请实施例公开的另一种对象搜索方法流程图；
图3为本申请实施例公开的又一种对象搜索方法流程图；
图4为本申请实施例公开的又一种对象搜索方法流程图；
图5为本申请实施例公开的又一种对象搜索方法流程图；
图6为本申请实施例公开的一种对象搜索装置结构示意图；
图7为本申请实施例公开的另一种对象搜索装置结构示意图；
图8为本申请实施例公开的一种关键词搜索单元结构示意图；
图9为本申请实施例公开的一种类别搜索单元结构示意图；
图10为本申请实施例公开的另一种类别搜索单元结构示意图；以及
图11为本申请实施例公开的一种服务器硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供的对象搜索方法的应用场景为，用户使用终端输入对象搜索指令，由服务器依据搜索指令进行对象搜索。接下来，本实施例从服务器的角度，对上述对象搜索的过程进行介绍。
参见图1，图1为本申请实施例公开的一种对象搜索方法流程图。
如图1所示，该方法包括：
步骤S100、接收对象搜索指令。
具体地，每个对象均设置有标签信息，标签信息可以是用户自定义设置的，也可以是选取的预置的标签信息。用户可以通过终端输入对象搜索指令，该指令中包括待搜索的标签信息。
以下以对象为照片为例进行说明。用户可以为照片设置标签信息，如拍摄地点、用户个人心情等等各种信息。并且，标签信息可以设置在照片上。这样，当用户相应搜索与某个标签信息相关的照片时，仅需要点击照片上的标签信息即可，当然还可以通过手动输入待搜索标签信息的方式来下发对象搜索指令。
步骤S110、对所述待搜索标签信息中的词进行划分，得到至少一个关键 词。
对于服务器而言，其接收到对象搜索指令后，可以对指令包含的待搜索标签信息中的词进行划分，划分的过程也即对待搜索标签信息进行关键词提取的过程，从而得到若干个关键词。
步骤S120、在预置的对象数据库中查找第一目标对象，所述第一目标对象的标签信息至少包括一个所述关键词。
具体地，对象数据库中存储了各个用户上传的对象，并且每个对象均对应设置有标签信息。经过上一步骤得到若干个关键词后，以关键词为检索条件，在对象数据库中进行检索，将标签信息至少包含一个关键词的对象查找出来，并确定为第一目标对象。
步骤S130、将所述第一目标对象作为搜索结果进行输出。
通过在对象数据库中检索，最终将得到的第一目标对象作为搜索结果，进行输出。
本申请实施例提供的对象搜索方法，接收对象搜索指令，该指令中包括待搜索的标签信息；进而对该标签信息中的词进行划分，得到至少一个关键词；然后在预置的对象数据库中查找标签信息至少包括一个关键词的对象，作为第一目标对象；以及将第一目标对象作为搜索结果输出。本申请的搜索结果中包括标签信息与待搜索标签信息完全相同、部分相同的对象，其搜索结果范围更广，且搜索结果均与用户指定的待搜索标签信息相关联，更加便于用户从搜索结果中找到心仪的对象。
参见图2，示出了根据本申请另一实施例的一种对象搜索方法的流程图。在图1所示的方法的基础上，图2所示的方法进一步包括：步骤S140、在预置的对象数据库中查找第二目标对象，所述第二目标对象的标签信息的类别与所述待搜索标签信息的类别相同；以及
步骤S130进一步包括：将所述第一目标对象和所述第二目标对象作为搜索结果进行输出。
在步骤S140中按照待搜索标签信息的类别进行查找，将类别相同的标签信息所对应的对象查找出来，并确定为第二目标对象。
这里，标签信息的类别为预先设定好的，举例如程序员、设计师等标签 信息在数据库中均可以标记为互联网从业者这一类别。
可以理解的是，上述步骤S120和步骤S140之间并不存在顺序限定，二者可以颠倒执行或者同时执行。
接下来以对象为图片进行举例说明：
用户可以上传图片，并为图片编辑标签信息，标签信息可以是一些固定信息，如：地点、时间、品牌等，也可以是用户个人相关信息，如性别、年龄、职业、爱好、心情等。当然，标签信息可以是服务器提供给用户的，也可以是用户自己编辑的标签信息，且标签信息长度可以设定最大阈值，如不能够超过10个字。
标签信息可以设置在图片上，这样用户可以在终端界面上通过点击图片上的标签信息进行对象搜索。以标签信息为“保定驴肉火烧”为例，在用户点击该标签信息后，后台服务器对标签信息进行词划分，词划分方式可以有多种，如划分为“保定”和“驴肉火烧”两个关键词。进一步，在对象数据库中搜索标签信息至少包括上述两个关键词中的任意一个的图片，得到第一目标图片；在对象数据库中搜索与“保定驴肉火烧”属于同一类别的标签信息，假设“保定驴肉火烧”这一标签信息在数据库中标记为“保定特色”类别，在该类别下还有“铁球”、“槐茂酱草”两个标签信息，则将标签信息为“铁球”、“槐茂酱草”的图片也查找出来，并标记为第二目标图片。最后，将查找到的第一目标图片和第二目标图片输出显示。
可选的，对于输出的第一和第二目标图片，其可以通过搜索列表的形式，或者图片墙的形式展示给用户。
在本申请的另一个实施例中，提供了另一种对象搜索方法。在本实施例中，将词划分所得的关键词分为主关键词和次关键词，其中主关键词的内容与待搜索标签信息内容一致，也即主关键词即为待搜索标签信息。至于次关键词，其可以有多个。
参见图3，图3为本申请实施例公开的另一种对象搜索方法流程图。
如图3所示，该方法包括：
步骤S200、接收对象搜索指令。
具体地，每个对象均设置有标签信息，标签信息可以是用户自定义设置的，也可以是选取的预置的标签信息。用户可以通过终端输入对象搜索指令，该指令中包括待搜索的标签信息。
步骤S210、对所述待搜索标签信息中的词进行划分，得到至少一个关键词。
对于服务器而言，其接收到对象搜索指令后，可以对指令包含的待搜索标签信息中的词进行划分，该划分的过程也即对待搜索标签信息进行关键词提取的过程，从而可以得到若干个关键词。
步骤S220、以所述主关键词为查找条件，在预置的对象数据库中查找标签信息与所述主关键词完全相同的对象。
本步骤中，将数据库中标签信息与主关键词完全相同的对象搜索出来，其可以看作一次精确搜索过程，搜索对象的标签信息与待搜索标签信息完全一致。
步骤S230、以所述次关键词为查找条件，在预置的对象数据库中查找标签信息至少包含一个所述次关键词的对象。
除了以主关键词为查找条件外，本步骤中还以次关键词为查找条件进行搜索。将标签信息至少包括一个次关键词的对象也搜索出来。
步骤S240、将以主关键词和次关键词为查找条件所查找到的对象确定为第一目标对象。
通过步骤S220和步骤S230的搜索，将二者得到的对象的集合确定为第一目标对象。
步骤S250、将所述第一目标对象作为搜索结果进行输出。
相比于上一实施例，本实施例中公开了一种查找第一目标对象的具体方法，即将第一目标对象的查找过程分为两个环节，一个环节是精确匹配过程，也即查找标签信息与待搜索标签信息一致的对象；第二个环节是模糊匹配过程，也即查找标签信息至少包括一个次关键词的对象。
参见图4，图4为本申请实施例公开的又一种对象搜索方法流程图。
如图4所示，该方法包括：
步骤S300、接收对象搜索指令。
具体地，每个对象均设置有标签信息，标签信息可以是用户自定义设置的，也可以是选取的预置的标签信息。用户可以通过终端输入对象搜索指令，该指令中包括待搜索的标签信息。
步骤S310、对所述待搜索标签信息中的词进行划分，得到至少一个关键词。
对于服务器而言，其接收到对象搜索指令后，可以对指令包含的待搜索标签信息中的词进行划分，该划分的过程也即对待搜索标签信息进行关键词提取的过程，从而可以得到若干个关键词。
步骤S320、在预置的对象数据库中查找第一目标对象，所述第一目标对象的标签信息至少包括一个所述关键词。
具体地，对象数据库中存储了各个用户上传的对象，并且每个对象均对应设置有标签信息。经过上一步骤得到若干个关键词后，以关键词为检索条件，在对象数据库中进行检索，将标签信息至少包含一个关键词的对象查找出来，并确定为第一目标对象。
步骤S330、确定所述待搜索标签信息的类别。
步骤S340、获取预置的标签信息类别表。
在本实施例中，预先设置了标签信息类别表，所述标签信息类别表中按照标签信息的类别不同，将各个标签信息进行了分组。举例如，“保定驴肉火烧”和“槐茂酱草”这两个标签信息均属于“保定特色”这一类别分组；“程序员”、“设计师”这两个标签信息均属于“互联网从业者”这一类别分组。
步骤S350、根据所述标签信息类别表，确定与所述待搜索标签信息归属于同一类别分组的目标标签信息。
步骤S360、在预置的对象数据库中其搜索标签信息与所述目标标签信息相同的对象，作为第二目标对象。
步骤S370、将所述第一目标对象和所述第二目标对象作为搜索结果进行输出。
本实施例中，公开了一种搜索第二目标对象的具体实施方式，即预先设置标签信息类别表，按照类别对各个标签信息进行分组，然后确定与待搜索 标签信息归属于同一分组的其余各目标标签信息，进而在数据库中搜索标签信息与目标标签信息相同的对象，作为第二目标对象。
参见图5，图5为本申请实施例公开的又一种对象搜索方法流程图。
如图5所示，该方法包括：
步骤S400、接收对象搜索指令。
具体地，每个对象均设置有标签信息，标签信息可以是用户自定义设置的，也可以是选取的预置的标签信息。用户可以通过终端输入对象搜索指令，该指令中包括待搜索的标签信息。
步骤S410、对所述待搜索标签信息中的词进行划分，得到至少一个关键词。
对于服务器而言，其接收到对象搜索指令后，可以对指令包含的待搜索标签信息中的词进行划分，该划分的过程也即对待搜索标签信息进行关键词提取的过程，从而可以得到若干个关键词。
步骤S420、在预置的对象数据库中查找第一目标对象，所述第一目标对象的标签信息至少包括一个所述关键词。
具体地，对象数据库中存储了各个用户上传的对象，并且每个对象均对应设置有标签信息。经过上一步骤得到若干个关键词后，以关键词为检索条件，在对象数据库中进行检索，将标签信息至少包含一个关键词的对象查找出来，并确定为第一目标对象。
步骤S430、确定所述关键词的类别。
步骤S440、获取预置的关键词类别表。
在本实施例中，预先设置了关键词类别表，所述关键词类别表中按照各关键词的类别不同，将各个关键词进行了分组。
与上一实施例区别的是，上一实施例中是对标签信息进行类别分类，而本实施例中是对关键词进行类别分类。相比于标签信息类别分类，关键词类别分类将会更加准确。因为一个标签信息有可能划分为多个关键词，而不同的关键词可能归属于不同的分类类别。以“保定驴肉火烧”标签信息为例，对于这个标签信息其只归属于“保定特色”这个类别。而对“保定驴肉火烧” 标签信息进行词划分所得的“保定”和“驴肉火烧”这两个关键词，其分别归属于“旅游胜地”和“肉食品”这两个分类类别。
步骤S450、在所述关键词类别表中，确定与划分所得的关键词归属于同一类别分组的目标关键词。
步骤S460、在预置的对象数据库中搜索其标签信息至少包括一个所述目标关键词的对象，作为所述第二目标对象。
步骤S470、将所述第一目标对象和所述第二目标对象作为搜索结果进行输出。
与上一实施例不同的是，本实施例提供了搜索第二目标对象的另一种可实施方式，相比于对标签信息进行类别划分，本实施例通过对关键词进行类别划分，使得类别划分更加精细，从而使得对象搜素结果范围更广，更加利于用户找到心仪对象。
下面对本申请实施例提供的对象搜索装置进行描述，下文描述的对象搜索装置与上文描述的对象搜索方法可相互对应参照。
参见图6，图6为本申请实施例公开的一种对象搜索装置结构示意图。
如图6所示，该装置包括：
指令接收单元51，用于接收对象搜索指令，所述对象搜索指令包括待搜索标签信息；
词划分单元52，用于对所述待搜索标签信息中的词进行划分，得到至少一个关键词；
关键词搜索单元53，用于在预置的对象数据库中查找第一目标对象，所述第一目标对象的标签信息至少包括一个所述关键词；以及
结果输出单元54，用于将所述第一目标对象作为搜索结果进行输出。
参见图7，图7为根据本申请另一实施例的一种对象搜索装置结构示意图。以图6所示的对象搜索装置为基础，图7所示的对象搜索装置进一步包括：
类别搜索单元55，用于在预置的对象数据库中查找第二目标对象，所述第二目标对象的标签信息的类别与所述待搜索标签信息的类别相同。
其中，所述结果输出单元54还用于将所述第一目标对象和所述第二目标 对象作为搜索结果进行输出。
可选的，对于输出的第一目标对象和所述第二目标对象，其可以按照搜索列表或图片墙的形式进行显示
可选的，所述关键词包括一个主关键词和至少一个次关键词，其中主关键词的内容与所述待搜索标签信息一致，以及次关键词包括待搜索标签信息的一部分词。本申请实施例公开了上述关键词搜索单元53的一种可选结构，如图8所示，所述关键词搜索单元53可以包括：
第一关键词搜索子单元531，用于以所述主关键词为查找条件，在预置的对象数据库中查找标签信息与所述主关键词完全相同的对象；
第二关键词搜索子单元532，用于以所述次关键词为查找条件，在预置的对象数据库中查找标签信息至少包含一个所述次关键词的对象；以及
第三关键词搜索子单元533，用于将以主关键词和次关键词为查找条件所查找到的对象确定为所述第一目标对象。
可选的，本申请实施例公开了上述类别搜索单元55的一种可选结构，如图9所示，所述类别搜索单元55可以包括：
第一类别搜索子单元551，用于确定所述待搜索标签信息的类别；
第二类别搜索子单元552，用于获取预置的标签信息类别表，所述标签信息类别表中，将各个标签信息按照类别进行分组；
第三类别搜索子单元553，用于根据所述标签信息类别表，确定与所述待搜索标签信息归属于同一类别分组的目标标签信息；
第四类别搜索子单元554，用于在预置的对象数据库中搜索其标签信息与所述目标标签信息相同的对象，作为所述第二目标对象。
可选的，本申请实施例公开了上述类别搜索单元55的另一种可选结构，如图10所示，所述类别搜索单元55可以包括：
第五类别搜索子单元555，确定所述关键词的类别；
第六类别搜索子单元556，用于获取预置的关键词类别表，所述关键词类别表中，将各个关键词按照类别进行分组；
第七类别搜索子单元557，用于根据所述关键词类别表，确定与划分所得的关键词归属于同一类别分组的目标关键词；
第八类别搜索子单元558，用于在预置的对象数据库中搜索其标签信息至少包括一个所述目标关键词的对象，作为所述第二目标对象。
本申请实施例提供的对象搜索装置，接收对象搜索指令，该指令中包括待搜索的标签信息；进而对该标签信息中的词进行划分，得到至少一个关键词；然后在预置的对象数据库中查找标签信息至少包括一个关键词的对象，作为第一目标对象；进一步在对象数据库中查找与待搜索标签信息相同类别的标签信息对应的对象，作为第二目标对象；由第一目标对象和第二目标对象共同作为搜索结果输出。本申请的搜索结果中包括标签信息与待搜索标签信息完全相同、部分相同的对象，以及标签信息类别与待搜索标签信息类别相同的对象，其搜索结果范围更广，且搜索结果均与用户指定的待搜索标签信息相关联，更加便于用户从搜索结果中找到心仪的对象。
本申请实施例还提供一种服务器，包括处理器和程序代码，所述处理器执行所述程序代码，以实现上述对象搜索方法。对于对象搜索装置的描述可参照上文对应部分描述，此处不再赘述。
本实施例中对服务器的硬件结构进行介绍，参见图11，图11为本申请实施例提供的服务器的硬件结构示意图。如图11所示，该服务器可以包括：
处理器1，通信接口2，存储器3，通信总线4，和显示屏5；
其中处理器1、通信接口2、存储器3和显示屏5通过通信总线4完成相互间的通信；
可选的，通信接口2可以为通信模块的接口，如GSM模块的接口；
处理器1，用于执行程序；
存储器3，用于存放程序；
程序可以包括程序代码，所述程序代码包括处理器的操作指令。
处理器1可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(Application Specific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
存储器3可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器 (non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
其中，程序可具体用于：
接收对象搜索指令，所述对象搜索指令包括待搜索标签信息；
对所述待搜索标签信息中的词进行划分，得到至少一个关键词；
在预置的对象数据库中查找第一目标对象，所述第一目标对象的标签信息至少包括一个所述关键词；以及
将所述第一目标对象作为搜索结果进行输出。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (13)

  1. 一种对象搜索方法，其特征在于，包括：
    接收对象搜索指令，所述对象搜索指令包括待搜索标签信息；
    对所述待搜索标签信息中的词进行划分，得到至少一个关键词；
    在预置的对象数据库中查找第一目标对象，所述第一目标对象的标签信息至少包括一个所述关键词；以及
    将所述第一目标对象作为搜索结果进行输出。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
    在所述预置的对象数据库中查找第二目标对象，所述第二目标对象的标签信息的类别与所述待搜索标签信息的类别相同；以及
    所述将所述第一目标对象作为搜索结果进行输出包括：
    将所述第一目标对象和所述第二目标对象作为搜索结果进行输出。
  3. 根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述关键词包括一个主关键词和至少一个次关键词，所述主关键词的内容与所述待搜索标签信息一致，以及所述次关键词包括所述待搜索标签信息的一部分词，
    所述在预置的对象数据库中查找第一目标对象，包括：
    以所述主关键词为查找条件，在所述预置的对象数据库中查找标签信息与所述主关键词完全相同的对象；
    以所述次关键词为查找条件，在所述预置的对象数据库中查找标签信息至少包含一个所述次关键词的对象；
    将以所述主关键词和所述次关键词为查找条件所查找到的对象确定为所述第一目标对象。
  4. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述预置的对象数据库中查找第二目标对象，包括：
    确定所述待搜索标签信息的类别；
    获取预置的标签信息类别表，其中，所述标签信息类别表中，将各个标签信息按照类别进行分组；
    根据所述标签信息类别表，确定与所述待搜索标签信息归属于同一类别 分组的目标标签信息；以及
    在所述预置的对象数据库中搜索其标签信息与所述目标标签信息相同的对象，作为所述第二目标对象。
  5. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述预置的对象数据库中查找第二目标对象，包括：
    确定所述关键词的类别；
    获取预置的关键词类别表，其中，在所述关键词类别表中，将关键词按照类别进行分组；
    在所述关键词类别表中，确定与划分所得的关键词归属于同一类别分组的目标关键词；以及
    在所述预置的对象数据库中搜索标签信息至少包括一个所述目标关键词的对象，最为所述第二目标对象。
  6. 根据权利要求2-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述对象为图片，
    所述将所述第一目标对象和所述第二目标对象作为搜索结果进行输出，包括：
    将所述第一目标对象和所述第二目标对象以搜索列表或图片墙的形式进行输出显示。
  7. 一种对象搜索装置，其特征在于，包括：
    指令接收单元，用于接收对象搜索指令，所述对象搜索指令包括待搜索标签信息；
    词划分单元，用于对所述待搜索标签信息中的词进行划分，得到至少一个关键词；
    关键词搜索单元，用于在预置的对象数据库中查找第一目标对象，所述第一目标对象的标签信息至少包括一个所述关键词；以及
    结果输出单元，用于将所述第一目标对象作为搜索结果进行输出。
  8. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：
    类别搜索单元，用于在预置的对象数据库中查找第二目标对象，所述第二目标对象的标签信息的类别与所述待搜索标签信息的类别相同；
    其中，所述结果输出单元还用于将所述第一目标对象和所述第二目标对象作为搜索结果进行输出。
  9. 根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述关键词包括一个主关键词和至少一个次关键词，所述主关键词的内容与所述待搜索标签信息一致，所述次关键词包括所述待搜索标签信息的一部分词，以及所述关键词搜索单元包括：
    第一关键词搜索子单元，用于以所述主关键词为查找条件，在所述预置的对象数据库中查找标签信息与所述主关键词完全相同的对象；
    第二关键词搜索子单元，用于以所述次关键词为查找条件，在所述预置的对象数据库中查找标签信息至少包含一个所述次关键词的对象；以及
    第三关键词搜索子单元，用于将以所述主关键词和所述次关键词为查找条件所查找到的对象确定为所述第一目标对象。
  10. 根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述类别搜索单元包括：
    第一类别搜索子单元，用于确定所述待搜索标签信息的类别；
    第二类别搜索子单元，用于获取预置的标签信息类别表，其中，所述标签信息类别表中，将各个标签信息按照类别进行分组；
    第三类别搜索子单元，用于根据所述标签信息类别表，确定与所述待搜索标签信息归属于同一类别分组的目标标签信息；以及
    第四类别搜索子单元，用于在所述预置的对象数据库中搜索其标签信息与所述目标标签信息相同的对象，作为所述第二目标对象。
  11. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述类别搜索单元包括：
    第五类别搜索子单元，确定所述关键词的类别；
    第六类别搜索子单元，用于获取预置的关键词类别表，其中，在所述关键词类别表中，将各个关键词按照类别进行分组；
    第七类别搜索子单元，用于根据所述关键词类别表，确定与划分所得的关键词归属于同一类别分组的目标关键词；以及
    第八类别搜索子单元，用于在所述预置的对象数据库中搜索标签信息至少包括一个所述目标关键词的对象，作为所述第二目标对象。
  12. 根据权利要求8-11中任一项所述的装置，其特征在于，所述对象为 图片，
    所述结果输出单元，还用于将所述第一目标对象和所述第二目标对象以搜索列表或图片墙的形式进行输出显示。
  13. 一种服务器，其特征在于，包括处理器和程序代码，所述处理器执行所述程序代码，以实现根据权利要求1-6中任一项所述的对象搜索方法。
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