CN111475624A - 一种监控数据检索方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种监控数据检索方法、装置及设备，方法包括：预先获得数据图谱，数据图谱中包括实体之间的关联关系和实体的标签，实体包括监控点；确定检索关键词，在该数据图谱中查找检索关键词的匹配标签；获取该匹配标签的关联监控点的监控数据；可见，本方案可以基于检索关键词检索监控数据，可以由设备确定用户感兴趣的监控数据的检索关键词，而不需要由用户确定相应各台监控设备的标识，本方案提高了检索便利性。

Description

一种监控数据检索方法、装置及设备

技术领域

本发明涉及监控技术领域，特别是涉及一种监控数据检索方法、装置及设备。

背景技术

目前，越来越多的场景中安装了监控设备，这样可以及时发现一些异常事件。例如，在一些生产型企业中，生产现场中安装有监控设备，这样可以对现场的一些危险源进行监控；值班室也安装有监控设备，这样可以对值班人员的工作情况进行监控。

各监控设备采集的监控数据可以集中展示在电视墙或者其他显示设备中。一般来说，监控设备数量较多，各监控设备采集的监控数据可以以轮巡的方式进行展示。用户也可以检索其感兴趣的监控数据，检索方案通常包括：用户确定其感兴趣的监控设备的标识，检索设备基于该标识进行检索，得到用户感兴趣的监控设备采集的监控数据。

但是采用上述检索方案，如果用户需要检索某一类型的监控数据，则用户需要确定该类型下的各台监控设备的标识，依次输入这些标识，以检索该类型的监控数据。可见，对于用户来说，这种检索方案的便利性较差。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种监控数据检索方法、装置及设备，以提高检索便利性。

为达到上述目的，本发明实施例提供了一种监控数据检索方法，包括：

确定检索关键词；

在预先获得的数据图谱中，查找所述检索关键词的匹配标签；其中，所述数据图谱中包括实体之间的关联关系和实体的标签，所述实体包括监控点；

获取所述匹配标签的关联监控点的监控数据。

可选的，所述实体包括监控点和与监控点相关联的业务实体；所述确定检索关键词，包括：

获取用户感兴趣业务实体的描述内容；

通过对所述描述内容进行语义解析，确定检索关键词；

所述匹配标签为：与所述检索关键词相匹配的业务实体的标签；所述获取所述匹配标签的关联监控点的监控数据，包括：

确定所述匹配标签所属业务实体的关联监控点；

获取所述关联监控点的监控数据。

可选的，所述数据图谱的获得过程包括：

获取每个实体的元数据，所述元数据中包括该实体的层级关系和该实体的标签；

基于所述每个实体的元数据确定各实体之间的层级关系，按照各实体之间的层级关系构建实体图谱；

在所述实体图谱中，分别为每个实体添加其元数据中包括的标签，得到数据图谱。

可选的，所述获取每个实体的元数据之后，还包括：

对所获取的元数据中包括的标签进行分类，记录每个标签所属的标签类别；

所述在预先获得的数据图谱中，查找所述检索关键词的匹配标签，包括：

确定所述检索关键词对应的标签类别，作为待查找标签类别；

在预先获得的数据图谱中，确定所述待查找标签类别对应的标签，作为待查找标签；

在所述待查找标签中，查找所述检索关键词的匹配标签。

可选的，所述在预先获得的数据图谱中，查找所述检索关键词的匹配标签之后，还包括：

展示与所述匹配标签所属实体相关联的各实体之间的层级关系。

可选的，所述实体包括：监控对象、监控区域和监控点；所述各实体之间的层级关系包括：监控对象的下一级为监控区域，监控区域的下一级为监控点；

所述匹配标签为：与所述检索关键词相匹配的监控对象的标签；所述展示与所述匹配标签所属实体相关联的各实体之间的层级关系，包括：

确定所述匹配标签所属的监控对象，作为匹配监控对象；

确定所述匹配监控对象的下一级的监控区域，作为关联监控区域；

确定所述关联监控区域的下一级的监控点，作为关联监控点；

展示所述匹配监控对象、所述关联监控区域和所述关联监控点之间的层级关系。

可选的，所述方法还包括：

获取所述关联监控区域中设置的传感器采集的传感数据；

展示所述监控数据和所述传感数据。

可选的，所述实体还包括企业；所述各实体之间的层级关系包括：企业的下一级为监控对象，监控对象的下一级为监控区域，监控区域的下一级为监控点；

所述监控对象为危险源，所述监控区域为危险源的存放区域；

或者，所述监控对象为值班人员，所述监控区域为值班室。

为达到上述目的，本发明实施例还提供了一种监控数据检索装置，包括：

确定模块，用于确定检索关键词；

查找模块，用于在预先获得的数据图谱中，查找所述检索关键词的匹配标签；其中，所述数据图谱中包括实体之间的关联关系和实体的标签，所述实体包括监控点；

第一获取模块，用于获取所述匹配标签的关联监控点的监控数据。

可选的，所述实体包括监控点和与监控点相关联的业务实体；

所述确定模块，具体用于：获取用户感兴趣业务实体的描述内容；通过对所述描述内容进行语义解析，确定检索关键词；

所述匹配标签为：与所述检索关键词相匹配的业务实体的标签；

所述第一获取模块，具体用于：确定所述匹配标签所属业务实体的关联监控点；获取所述关联监控点的监控数据。

可选的，所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取每个实体的元数据，所述元数据中包括该实体的层级关系和该实体的标签；

构建模块，用于基于所述每个实体的元数据确定各实体之间的层级关系，按照各实体之间的层级关系构建实体图谱；

添加模块，用于在所述实体图谱中，分别为每个实体添加其元数据中包括的标签，得到数据图谱。

可选的，所述装置还包括：

记录模块，用于对所获取的元数据中包括的标签进行分类，记录每个标签所属的标签类别；

所述查找模块，具体用于：确定所述检索关键词对应的标签类别，作为待查找标签类别；在预先获得的数据图谱中，确定所述待查找标签类别对应的标签，作为待查找标签；在所述待查找标签中，查找所述检索关键词的匹配标签。

可选的，所述装置还包括：

第一展示模块，用于展示与所述匹配标签所属实体相关联的各实体之间的层级关系。

可选的，所述实体包括：监控对象、监控区域和监控点；所述各实体之间的层级关系包括：监控对象的下一级为监控区域，监控区域的下一级为监控点；

所述匹配标签为：与所述检索关键词相匹配的监控对象的标签；

所述第一展示模块，具体用于：

确定所述匹配标签所属的监控对象，作为匹配监控对象；

确定所述匹配监控对象的下一级的监控区域，作为关联监控区域；

确定所述关联监控区域的下一级的监控点，作为关联监控点；

展示所述匹配监控对象、所述关联监控区域和所述关联监控点之间的层级关系。

可选的，所述装置还包括：

第三获取模块，用于获取所述关联监控区域中设置的传感器采集的传感数据；

第二展示模块，用于展示所述监控数据和所述传感数据。

可选的，所述实体还包括企业；所述各实体之间的层级关系包括：企业的下一级为监控对象，监控对象的下一级为监控区域，监控区域的下一级为监控点；

所述监控对象为危险源，所述监控区域为危险源的存放区域；

或者，所述监控对象为值班人员，所述监控区域为值班室。

为达到上述目的，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述任意一种监控数据检索方法。

应用本发明所示实施例，预先获得数据图谱，数据图谱中包括实体之间的关联关系和实体的标签，实体包括监控点；确定检索关键词，在该数据图谱中查找检索关键词的匹配标签；获取该匹配标签的关联监控点的监控数据；可见，本方案可以基于检索关键词检索监控数据，可以由设备确定用户感兴趣的监控数据的检索关键词，而不需要由用户确定相应各台监控设备的标识，本方案提高了检索便利性。

当然，实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的监控数据检索方法的第一种流程示意图；

图2为本发明实施例提供的监控数据检索方法的第二种流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种实体图谱示意图；

图4为本发明实施例提供的一种数据图谱示意图；

图5为本发明实施例提供的一种在数据图谱中查找关联监控点的示意图；

图6为本发明实施例提供的一种展示实体之间层级关系的示意图；

图7为本发明实施例提供的一种交互界面示意图；

图8为本发明实施例提供的一种监控数据检索装置的结构示意图；

图9为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为达到上述目的，本发明实施例提供了一种监控数据检索方法、装置及设备，该方法及装置可以应用于各种电子设备，具体不做限定。下面首先对监控数据检索方法进行详细说明。

图1为本发明实施例提供的监控数据检索方法的第一种流程示意图，包括：

S101：确定检索关键词。

举例来说，用户可以对其需要检索的监控数据进行描述，电子设备获取到用户输入的描述内容，通过对该描述内容进行语义解析，确定检索关键词。比如，如果用户需要检索某一类型的监控数据，则用户可以对该类型的监控数据进行描述，而不需要确定该类型下的各监控点的标识。

S102：在预先获得的数据图谱中，查找检索关键词的匹配标签。其中，所述数据图谱中包括实体之间的关联关系和实体的标签，所述实体包括监控点。

S102中的数据图谱可以理解为一种知识图谱，知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点(point)和边(Edge)组成，每个节点表示一个“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。举例来说，可以先按照实体之间的关联关系构建实体图谱，然后再为各实体添加标签，得到数据图谱。

一种实施方式中，该数据图谱中的实体可以包括监控点。监控点的标签可以包括：清晰程度、是否具有对讲功能，是否具有云台功能，是否能够进行烟雾检测，是否能够进行漏液检测等等，具体不做限定。

将S101中确定的检索关键词与数据图谱中的标签进行匹配，为了方便描述，将匹配成功的标签称为匹配标签。举例来说，假设用户需要查看能够进行烟雾检测的监控点采集的监控数据，输入的描述内容为：查看烟雾检测的监控数据，假设S101中确定出的检索关键词为“烟雾检测”，这样S102中查找到的匹配标签可以为能够进行烟雾检测的监控点的标签。

另一种实施方式中，该数据图谱中的实体可以包括监控点和与监控点相关联的各种业务实体，如监控对象、监控区域等等，具体不做限定。

以生产型企业为例来说，一种情况下，监控对象可以为物品，比如可以为危险源，这种情况下，监控对象的标签可以包括：危险源等级、危险源规模等等。另一种情况下，监控对象可以为人，这种情况下，监控对象的标签可以包括：值班人员、操作人员等等，具体不做限定。

监控区域可以理解为监控对象所在的区域，也可以理解为安装监控点的区域。如果监控对象为危险源，则监控区域可以为危险源的存放区域，比如存储罐或者仓库等，这种情况下，监控区域的标签可以包括：存储物品的名称和形态，如液氨，存储物品的特性，如易燃易爆，等等。如果监控对象为人，则监控区域可以为值班室、操作间，等等，具体不做限定，值班室、操作间的标签不再一一列举。

这种实施方式中，数据图谱中的实体之间可以存在层级关系，这样，获得数据图谱的过程可以包括：获取每个实体的元数据，所述元数据中包括该实体的层级关系和该实体的标签；基于所述每个实体的元数据确定各实体之间的层级关系，按照各实体之间的层级关系构建实体图谱；在所述实体图谱中，分别为每个实体添加其元数据中包括的标签，得到数据图谱。

如果实体包括：监控对象、监控区域和监控点，则各实体之间的层级关系可以包括：监控对象的下一级为监控区域，监控区域的下一级为监控点。

这种实施方式中，用户可以针对监控点、或者与监控点相关联的各种业务实体进行描述。S101可以包括：获取用户感兴趣业务实体的描述内容；通过对所述描述内容进行语义解析，确定检索关键词。这样，S102中查找到的匹配标签为：与所述检索关键词相匹配的业务实体的标签。

以监控对象为例来说，假设数据图谱中的实体包括监控对象和监控点，S101可以包括：获取用户感兴趣监控对象的描述内容；通过对所述描述内容进行语义解析，确定检索关键词。这样，S102中查找到的匹配标签为：与所述检索关键词相匹配的监控对象的标签。

假设用户感兴趣监控对象为危险源，假设获取到的描述内容为：查看一级危险源的监控数据，假设S101中确定出的检索关键词为“一级危险源”，这样S102中查找到的匹配标签可以为一级危险源的标签。

再以监控区域为例来说，假设数据图谱中的实体包括监控区域和监控点，S101可以包括：获取用户感兴趣监控区域的描述内容；通过对所述描述内容进行语义解析，确定检索关键词。这样，S102中查找到的匹配标签为：与所述检索关键词相匹配的监控区域的标签。

举例来说，假设用户输入的描述内容为：查看易燃易爆存储罐的监控数据，假设S101中确定出的检索关键词为“易燃易爆”，这样S102中查找到的匹配标签可以为存储易燃易爆危险源的存储罐的标签。

可见，应用本实施方式，用户可以检索各种业务实体相关的监控数据。

S103：获取匹配标签的关联监控点的监控数据。

可以预先存储每个监控点的属性信息，比如，IP地址、端口等，这样，确定匹配标签的关联监控点之后，基于该关联监控点的属性信息，可以获取到该关联监控点采集的监控数据，获取监控数据的过程可以理解为取流过程。S103中获取到的监控数据即为检索结果，可以将该监控数据展示给用户。

上述一种实施方式中，S102中查找到的匹配标签为监控点的标签，这种情况下，S103中获取该监控点的监控数据，作为检索结果。

比如上述一个例子中，S101中确定出的检索关键词为“烟雾检测”，S102中查找到的匹配标签为能够进行烟雾检测的监控点的标签，这样，S103中“匹配标签的关联监控点”即为该能够进行烟雾检测的监控点。

上述另一种实施方式中，S102中查找到的匹配标签为与监控点相关联的业务实体的标签，这种情况下，S103包括：确定所述匹配标签所属业务实体的关联监控点；获取所述关联监控点的监控数据。

如果S102中查找到的匹配标签为监控对象的标签，这种情况下，S103包括：确定所述匹配标签所属监控对象的关联监控点；获取所述关联监控点的监控数据，作为检索结果。

比如上述一个例子中，S101中确定出的检索关键词为“一级危险源”，S102中查找到的匹配标签为一级危险源的标签，这样，S103中“匹配标签的关联监控点”即为监控该一级危险源的监控点。

如果S102中查找到的匹配标签为监控区域的标签，这种情况下，S103包括：确定所述匹配标签所属监控区域的关联监控点；获取所述关联监控点的监控数据，作为检索结果。

比如上述另一个例子中，假设S101中确定出的检索关键词为“易燃易爆”，S102中查找到的匹配标签为存储易燃易爆危险源的存储罐的标签，这样，S103中“匹配标签的关联监控点”即为针对该存储罐设置的监控点。

应用本发明所示实施例，预先获得数据图谱，数据图谱中包括实体之间的关联关系和实体的标签，实体包括监控点；确定检索关键词，在该数据图谱中查找检索关键词的匹配标签；获取该匹配标签的关联监控点的监控数据；可见，本方案可以基于检索关键词检索监控数据，可以由设备确定用户感兴趣的监控数据的检索关键词，而不需要由用户确定相应各台监控设备的标识，本方案提高了检索便利性。

图2为本发明实施例提供的监控数据检索方法的第二种流程示意图，包括：

S201：确定检索关键词。

举例来说，用户可以针对监控点、或者与监控点相关联的各种业务实体进行描述。如果用户针对监控点进行描述，则201可以包括：获取用户感兴趣监控点的描述内容；通过对所述描述内容进行语义解析，确定检索关键词。如果用户针对业务实体进行描述，则S201可以包括：获取用户感兴趣业务实体的描述内容；通过对所述描述内容进行语义解析，确定检索关键词。

S202：确定检索关键词对应的标签类别，作为待查找标签类别；在预先获得的数据图谱中，确定待查找标签类别对应的标签，作为待查找标签；在待查找标签中，查找检索关键词的匹配标签。

图2所示实施例中，获得数据图谱的过程中，对元数据中包括的标签进行分类，记录每个标签所属的标签类别；这样，在数据图谱中查找匹配标签时，可以先确定检索关键词对应的标签类别，仅在相应类别的标签中进行查找，缩小了查找范围，提高了查找效率。

如果用户针对监控点进行描述，则S202中查找到的匹配标签为：与所述检索关键词相匹配的监控点的标签。如果用户针对与监控点相关联的各种业务实体进行描述，则S102中查找到的匹配标签为：与所述检索关键词相匹配的业务实体的标签。

举例来说，在获得数据图谱的过程中，可以对各元数据中包括的标签进行治理，数据治理可以理解为：数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统，这些过程按照达成共识的模型来执行，该模型描述了谁(Who)能根据什么信息，在什么时间(When)和情况(Where)下，用什么方法(How)，采取什么行动(What)。这里的数据治理可以包括：清洗、分类，然后将分类后的标签添加至标签库。

清洗过程可以包括：采用机器分析或人工的方式过滤无效的标签，对重复的标签进行合并，对同义的标签进行替换。分类过程可以包括：根据标签的属性(地点、时间、职责、危险等级、存储介质、介质形态、危险等级、毒性、易燃易爆性等等)对标签进行分类。然后可以将分类后的添加至标签库中，标签库可以为关系数据库、K-V(Key-Value，键-值)数据库、内存数据库，等等，具体不做限定。

S203：获取匹配标签的关联监控点的监控数据。

可以预先存储每个监控点的属性信息，比如，IP地址、端口等，这样，确定匹配标签的关联监控点之后，基于该关联监控点的属性信息，可以获取到该关联监控点采集的监控数据，获取监控数据的过程可以理解为取流过程。

如果S202中查找到的匹配标签为监控点的标签，这种情况下，S203中获取该监控点的监控数据，作为检索结果。如果S202中查找到的匹配标签为与监控点相关联的业务实体的标签，这种情况下，S203包括：确定所述匹配标签所属业务实体的关联监控点；获取所述关联监控点的监控数据。

S204：展示与匹配标签所属实体相关联的各实体之间的层级关系。

S203与S204的执行顺序不做限定。

一种实施方式中，所述实体包括：监控对象、监控区域和监控点；所述各实体之间的层级关系包括：监控对象的下一级为监控区域，监控区域的下一级为监控点。

假设匹配标签为：与所述检索关键词相匹配的监控对象的标签；所述展示与所述匹配标签所属实体相关联的各实体之间的层级关系，可以包括：

确定所述匹配标签所属的监控对象，作为匹配监控对象；

确定所述匹配监控对象的下一级的监控区域，作为关联监控区域；

确定所述关联监控区域的下一级的监控点，作为关联监控点；

展示所述匹配监控对象、所述关联监控区域和所述关联监控点之间的层级关系。

举例来说，可以以树形图的形式展示上述层级关系，或者也可以以其他形式展示，具体展示形式不做限定。

一种实施方式中，可以获取所述关联监控区域中设置的传感器采集的传感数据；展示所述监控数据和所述传感数据。

举例来说，假设监控对象为危险源，监控区域为存储罐，可以针对存储罐设置各种传感器，比如压力传感器、温度传感器、液位传感器，等等，具体不做限定。可以将S203中的监控数据与这些传感器采集的传感数据一并进行展示，比如，可以在监控画面中实时叠加展示传感数据。

一种实施方式中，数据图谱中的实体包括：企业、监控对象、监控区域、监控点，各实体之间的层级关系包括：企业的下一级为监控对象，监控对象的下一级为监控区域，监控区域的下一级为监控点。企业的标签可以包括：企业所属行业、企业所属行政区划、企业名称、企业规模等等，具体不做限定。

本实施方式中，用户可以检索某种企业的监控数据，比如，用户可以检索小微企业的监控数据，或者检索某行政区内的企业的监控数据，或者检索某行业的企业的监控数据，等等，具体不做限定。

一种情况下，监控对象为危险源，监控区域为危险源的存放区域；应用本实施例获取危险源的监控数据，可以及时发现危险源的异常情况，及时进行处理，提高了安全性。另一种情况下，监控对象为值班人员，监控区域为值班室；应用本实施例获取值班人员的监控数据，可以及时发现值班人员的离岗情况、睡岗情况或者其他异常情况，方便人员管理。

一些相关方案中，如果用户需要检索某一类型的监控数据，用户需要依赖人工记忆并根据记忆依次查找，这样，耗费较多人力资源，而且容易出现遗漏的情况，检索效率较低。

而应用本方案，第一方面，用户可以对该类型进行描述，基于用户的描述内容查找相应的监控数据，而不需要人工记忆并根据记忆依次查找，减少了人力资源的耗费，减少了人工操作造成的遗漏情况，提高了检索效率。

下面介绍参考图3-图7介绍一种具体的实施方式：

获取元数据，元数据中包括实体的层级关系和实体的标签。实体可以包括：企业、危险源、值班室、存储罐/库、车间、监控点；各实体之间的层级关系包括：企业的下一级为危险源和值班室，危险源的下一级为存储罐/库和车间，存储罐/库的下一级为监控点，值班室的下一级为监控点。

企业的标签可以包括：企业所属行业、企业所属行政区划、企业名称、企业规模等等。危险源的标签可以包括：危险源等级、危险源规模等等。值班室的标签可以包括：值班室性质、值班室规模等等。存储罐/库的标签可以包括：存储介质、存储介质形态、存储介质特性等等。车间的标签可以包括：车间中的工艺、车间规模等等。监控点的标签可以包括：清晰程度、是否具有对讲功能，是否具有云台功能，是否能够进行烟雾检测，是否能够进行漏液检测等等。

对元数据中包括的标签进行数据治理，数据治理可以包括：清洗、分类，然后将分类后的标签添加至标签库。清洗过程可以包括：采用机器分析或人工的方式过滤无效的标签，对重复的标签进行合并，对同义的标签进行替换。分类过程可以包括：根据标签的属性(地点、时间、职责、危险等级、存储介质、介质形态、危险等级、毒性、易燃易爆性等等)对标签进行分类。然后可以将分类后的添加至标签库中，标签库可以为关系数据库、K-V数据库、内存数据库，等等，具体不做限定。

参考图3所示，按照“企业→危险源→车间/存储罐/存储库→监控点”以及“企业→值班室→监控点”这样的层级关系建立实体图谱，通过实体图谱的方式直观表达实体之间的层级关系。图3中，A企业的下一层级是一号危险源、二号危险源和A区值班室；一号危险源的下一层级是1-1存储库、1-2存储罐和A车间，二号危险源的下一层级是2-1存储罐和2-2存储罐，A区值班室的下一层级是值班室监控点A；1-1存储库的下一层级是监控点1-1，1-2存储罐的下一层级是监控点1-2和监控点1-3，A车间的下一层级是监控点1-4；2-1存储罐的下一层级是监控点2-1，2-2存储罐的下一层级是监控点2-2。图谱中还可以包括其他企业的层级关系，不再一一列举。

将标签库中的标签添加至实体图谱中，得到数据图谱，如图4所示。图4中，A企业的标签包括：杭州市、石油化工；一号危险源的标签包括：一级重大，二号危险源的标签包括：二级，A区值班室的标签包括：24小时值班；1-1存储库的标签包括：有毒、气体、易燃易爆，1-2存储罐的标签包括：低温存储、液氨、易燃易爆，A车间的标签包括：氧化工艺，2-1存储罐的标签包括：液体、硫酸、强腐蚀，2-2存储罐的标签包括：氯气、有毒有害；监控点1-1的标签包括：1080P(一种视频显示格式，P表示逐行扫描)、热成像，监控点1-2的标签包括：烟雾检测，监控点1-3的标签包括：烟雾检测，监控点1-4的标签包括：劳保服检测、安全帽检测，监控点A的标签包括：睡岗检测、离岗检测，监控点2-1的标签包括：漏液检测，监控点2-2的标签包括：云台、1080P。

假设获取到用户输入的描述内容为：查看易燃易爆存储罐的监控数据，通过对该描述内容进行语义解析，确定出的检索关键词为“易燃易爆”。在图3中查找“易燃易爆”的匹配标签，如图5所示，查找到1-1存储库和1-2存储罐的标签，关联监控点为：监控点1-1、监控点1-2、监控点1-3。将监控点1-1、监控点1-2和监控点1-3的监控数据作为检索结果。

此外，如图6所示，还可以展示关联监控点与其他业务实体之间的层级关系，监控点1-1的上一层级为1-1存储库，监控点1-2和监控点1-3的上一层级均为1-2存储罐，1-1存储库和1-2存储罐的上一层级均为一号危险源，一号危险源的上一层级为A企业。

举例来说，用户交互界面可以如图7所示，图7左上角为检索框，用户可以在检索框中输入描述内容，用户可以选择检索框下方的按钮作为输入内容，检索框下方的按钮按照行政区域、化学器、化学工艺等进行了划分。比如，如果用户需要检索区域1相关的监控数据，用户可以点击“区域1”的按钮，如果用户需要检索与“氯”相关的监控数据，用户可以点击“氯”的按钮，如果用户需要检索与“氯化工艺”相关的监控数据，用户可以点击“氯化工艺”的按钮，等等，不再赘述。

获取到用户输入的描述内容后，基于该描述内容确定检索关键词，并在数据图谱中查找该关键词的匹配标签，获取匹配标签的关联监控点的监控数据，在交互界面中展示该监控数据，比如图7中的监控画面。此外，还可以展示匹配标签所属实体相关联的各实体之间的层级关系(图7左下侧)、以及关联传感器采集的传感数据，比如，图7所示的交互界面中展示了温度传感数据，还可以根据用户选择展示压力传感数据或者液位传感数据等。关联监控点和关联传感器设置于同一监控区域中，针对同一监控对象而设置。

可见，上述实施方式中，通过对元数据进行整理生成数据图谱；采用图谱分析的方式，提供一种快速、精确的检索方式，能够针对各维度的业务实体进行检索，更好的满足各种业务场景。

在安全生产监测预警场景中，应用本实施方式可以满足应急管理监测员的需求，快速、精确定位查看企业、危险源、危化品存储罐的实时监控数据，比如：

1)快速筛选出某市易燃易爆存储罐相关信息，包含存储罐所属危险源及所属企业信息、存储罐的实时监控数据，对相关的监控数据进行大屏上墙轮巡监测，画面叠加实时传感数据，通过远程视频巡查及时发现异常情况。

2)快速检索出某市小微企业相关监控数据，监控小微企业的生成、存储、生活一体的情况，及时发现异常情况，降低事故发生风险。

3)快速检索出企业各值班室监控数据，通过轮巡的方式及时发现企业值班室离岗、睡岗情况。通过对企业值班室离岗、睡岗情况进行监测并产生相应的预警，便于企业负责人及时整改。

具体应用场景不再一一列举。

本实施方式中，预先对元数据进行数据治理，建立数据图谱。通过实体标签+实体关联图谱的方式对监控数据进行管理，实现快速检索。针对上述场景，可以通过“小微”、“易燃易爆”、“值班室”等关键字进行快速检索，精确定位出相关小微企业、易燃易爆化工企业、企业安全值班室等相关的监控数据，提高了工作人员的检索效率，满足应急业务快速响应的场景要求。

为达到上述目的，本发明实施例提供了一种监控数据检索装置，如图8所示，包括：

确定模块801，用于确定检索关键词；

查找模块802，用于在预先获得的数据图谱中，查找所述检索关键词的匹配标签；其中，所述数据图谱中包括实体之间的关联关系和实体的标签，所述实体包括监控点；

第一获取模块803，用于获取所述匹配标签的关联监控点的监控数据。

一种实施方式中，所述实体包括监控点和与监控点相关联的业务实体；

确定模块801具体用于：获取用户感兴趣业务实体的描述内容；通过对所述描述内容进行语义解析，确定检索关键词；

所述匹配标签为：与所述检索关键词相匹配的业务实体的标签；

第一获取模块803具体用于：确定所述匹配标签所属业务实体的关联监控点；获取所述关联监控点的监控数据。

一种实施方式中，所述装置还包括：第二获取模块、构建模块和添加模块(图中未示出)，其中，

第二获取模块，用于获取每个实体的元数据，所述元数据中包括该实体的层级关系和该实体的标签；

构建模块，用于基于所述每个实体的元数据确定各实体之间的层级关系，按照各实体之间的层级关系构建实体图谱；

添加模块，用于在所述实体图谱中，分别为每个实体添加其元数据中包括的标签，得到数据图谱。

一种实施方式中，所述装置还包括：

记录模块(图中未示出)，用于对所获取的元数据中包括的标签进行分类，记录每个标签所属的标签类别；

查找模块802具体用于：确定所述检索关键词对应的标签类别，作为待查找标签类别；在预先获得的数据图谱中，确定所述待查找标签类别对应的标签，作为待查找标签；在所述待查找标签中，查找所述检索关键词的匹配标签。

一种实施方式中，所述装置还包括：

第一展示模块(图中未示出)，用于展示与所述匹配标签所属实体相关联的各实体之间的层级关系。

一种实施方式中，所述实体包括：监控对象、监控区域和监控点；所述各实体之间的层级关系包括：监控对象的下一级为监控区域，监控区域的下一级为监控点；

所述匹配标签为：与所述检索关键词相匹配的监控对象的标签；

所述第一展示模块，具体用于：

确定所述匹配标签所属的监控对象，作为匹配监控对象；

确定所述匹配监控对象的下一级的监控区域，作为关联监控区域；

确定所述关联监控区域的下一级的监控点，作为关联监控点；

展示所述匹配监控对象、所述关联监控区域和所述关联监控点之间的层级关系。

一种实施方式中，所述装置还包括：第三获取模块和第二展示模块(图中未示出)，其中，

第三获取模块，用于获取所述关联监控区域中设置的传感器采集的传感数据；

第二展示模块，用于展示所述监控数据和所述传感数据。

一种实施方式中，所述实体还包括企业；所述各实体之间的层级关系包括：企业的下一级为监控对象，监控对象的下一级为监控区域，监控区域的下一级为监控点；

所述监控对象为危险源，所述监控区域为危险源的存放区域；

或者，所述监控对象为值班人员，所述监控区域为值班室。

应用本发明所示实施例，预先获得数据图谱，数据图谱中包括实体之间的关联关系和实体的标签，实体包括监控点；确定检索关键词，在该数据图谱中查找检索关键词的匹配标签；获取该匹配标签的关联监控点的监控数据；可见，本方案可以基于检索关键词检索监控数据，可以由设备确定用户感兴趣的监控数据的检索关键词，而不需要由用户确定相应各台监控设备的标识，本方案提高了检索便利性。

本发明实施例还提供了一种电子设备，如图9所示，包括处理器901和存储器902，

存储器902，用于存放计算机程序；

处理器901，用于执行存储器902上所存放的程序时，实现上述任意一种监控数据检索方法。

上述电子设备提到的存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一种监控数据检索方法。

在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任意一种监控数据检索方法。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例、设备实施例、计算机可读存储介质实施例、以及计算机程序产品实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种监控数据检索方法，其特征在于，包括：

确定检索关键词；

在预先获得的数据图谱中，查找所述检索关键词的匹配标签；其中，所述数据图谱中包括实体之间的关联关系和实体的标签，所述实体包括监控点；

获取所述匹配标签的关联监控点的监控数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实体包括监控点和与监控点相关联的业务实体；所述确定检索关键词，包括：

获取用户感兴趣业务实体的描述内容；

通过对所述描述内容进行语义解析，确定检索关键词；

所述匹配标签为：与所述检索关键词相匹配的业务实体的标签；所述获取所述匹配标签的关联监控点的监控数据，包括：

确定所述匹配标签所属业务实体的关联监控点；

获取所述关联监控点的监控数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据图谱的获得过程包括：

获取每个实体的元数据，所述元数据中包括该实体的层级关系和该实体的标签；

基于所述每个实体的元数据确定各实体之间的层级关系，按照各实体之间的层级关系构建实体图谱；

在所述实体图谱中，分别为每个实体添加其元数据中包括的标签，得到数据图谱。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取每个实体的元数据之后，还包括：

对所获取的元数据中包括的标签进行分类，记录每个标签所属的标签类别；

所述在预先获得的数据图谱中，查找所述检索关键词的匹配标签，包括：

确定所述检索关键词对应的标签类别，作为待查找标签类别；

在预先获得的数据图谱中，确定所述待查找标签类别对应的标签，作为待查找标签；

在所述待查找标签中，查找所述检索关键词的匹配标签。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在预先获得的数据图谱中，查找所述检索关键词的匹配标签之后，还包括：

展示与所述匹配标签所属实体相关联的各实体之间的层级关系。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述实体包括：监控对象、监控区域和监控点；所述各实体之间的层级关系包括：监控对象的下一级为监控区域，监控区域的下一级为监控点；

所述匹配标签为：与所述检索关键词相匹配的监控对象的标签；所述展示与所述匹配标签所属实体相关联的各实体之间的层级关系，包括：

确定所述匹配标签所属的监控对象，作为匹配监控对象；

确定所述匹配监控对象的下一级的监控区域，作为关联监控区域；

确定所述关联监控区域的下一级的监控点，作为关联监控点；

展示所述匹配监控对象、所述关联监控区域和所述关联监控点之间的层级关系。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述关联监控区域中设置的传感器采集的传感数据；

展示所述监控数据和所述传感数据。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述实体还包括企业；所述各实体之间的层级关系包括：企业的下一级为监控对象，监控对象的下一级为监控区域，监控区域的下一级为监控点；

所述监控对象为危险源，所述监控区域为危险源的存放区域；

或者，所述监控对象为值班人员，所述监控区域为值班室。

9.一种监控数据检索装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于确定检索关键词；

查找模块，用于在预先获得的数据图谱中，查找所述检索关键词的匹配标签；其中，所述数据图谱中包括实体之间的关联关系和实体的标签，所述实体包括监控点；

第一获取模块，用于获取所述匹配标签的关联监控点的监控数据。

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-8任一所述的方法步骤。

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