WO2016199383A1 - サービス設計支援装置、方法、およびプログラム記録媒体 - Google Patents

サービス設計支援装置、方法、およびプログラム記録媒体 Download PDF

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WO2016199383A1
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quality
simulation
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さやか 伊豆倉
芳樹 下村
康治 木見田
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日本電気株式会社
公立大学法人首都大学東京
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    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G—PHYSICS
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    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Z—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G16Z99/00—Subject matter not provided for in other main groups of this subclass

Definitions

  • the present invention relates to a service design support apparatus, a service design support method, and a service design support program recording medium.
  • a model for simulation is generally constructed using quantitative information regarding a user's behavior or operation procedure in the target IT service.
  • Patent Document 1 discloses a “qualitative simulation device” that derives qualitative behavior that matches actual behavior with quantitative data relating to the behavior of the physical system as input. Yes.
  • Patent Document 2 reduces the ambiguity of qualitative simulation by adding quantitative information to a qualitative model, and selects an appropriate prediction mechanism similar to an operator, that is, various signs generated in a plant system.
  • a “state prediction device” that performs plant state determination based on qualitative prediction based thereon is disclosed.
  • Patent Document 3 uses a qualitative model composed of state description variable data described to qualitatively model a target physical system and relationship description data representing a causal relationship between the state description variable data.
  • a simulation apparatus is disclosed.
  • Patent Document 4 describes screen information indicating a screen, element attribute information indicating an attribute of an element included in the screen that is associated with the screen information, operation condition information regarding a condition under which the element included in the screen operates, and the element operates
  • the display control apparatus provided with the acquisition part which acquires the operation
  • Japanese Patent Laid-Open No. 2004-228867 acquires a test result obtained by giving a test pattern to a semiconductor integrated circuit and determines whether the acquired test result and the second simulation result coincide in observation. Is disclosed.
  • Patent Document 6 discloses a “layout design device” in which a model change action is performed based on a rule.
  • Non-Patent Document 1 discloses a model based on a qualitative process theory.
  • Non-Patent Document 2 discloses Garp3 which is an existing qualitative simulator.
  • JP-A-4-313143 Japanese Patent Laid-Open No. 7-244524 JP-A-6-314269 JP 2013-140482 A JP 2013-224829 A JP-A-8-77238
  • Patent Document 1 and Patent Document 2 require quantitative data (quantitative information) regarding the target system. Therefore, it cannot be applied as a means for reducing the ambiguity in the qualitative simulation for evaluating and verifying the design in the upstream stage of IT service development, and facilitating the interpretation of the output result.
  • a qualitative simulation execution result that is, a behavior not expected by the designer (model builder for simulation) is output in the list of service behavior that can occur under a certain design.
  • the input model is designed (modeled) different from the designer's assumption.
  • the task of correcting such an illegal model so as to match the designer's assumption is inevitably performed by trial and error.
  • Patent Document 3 merely discloses a qualitative simulation apparatus that uses a qualitative model including relationship description data representing a causal relationship between state description variable data.
  • Patent Document 4 merely discloses that the acquisition unit acquires operation condition information related to conditions under which an element operates. This operating condition information is defined as being obvious and independent of other information.
  • Patent Document 5 merely discloses determining whether or not a test result matches a simulation result.
  • Patent Document 6 merely describes that a model change action is performed based on a rule.
  • An object of the present invention is to provide a technique for solving the above-described problem, and facilitates interpretation of an output result of a qualitative simulation in an appropriate correspondence with an actual service behavior. Is to provide.
  • a service design support apparatus includes an input unit that inputs service design information that holds a qualitative simulation model representing a structure and processing procedure of a design target service, and a predetermined method for the service design information.
  • the service design information may affect the quality of the target service Service quality is impaired in the list of service behavior (state transitions) output by the simulation execution unit based on the quality characteristic information, and a construction unit that builds quality characteristic information that determines a certain combination of parameters Transition to a state that is interpreted as And a result determination section for determining whether or not.
  • the input unit inputs service design information that holds a qualitative simulation model that represents the structure and processing procedure of a design target service
  • the simulation execution unit includes the service design information.
  • a qualitative simulation is executed by applying a predetermined method to the service design information based on architecture design information indicating a connection state of system component devices that are execution bases of the target service.
  • Builds quality characteristic information that determines combinations of parameters that may affect the quality of the service
  • the result determination unit is based on the quality characteristic information in the list of service behaviors output by the simulation execution unit. Transition to a state where service quality is interpreted as being impaired. It determines whether included.
  • a service design support program recording medium includes an input function for inputting service design information that holds a qualitative simulation model representing a structure and processing procedure of a design target service to a computer, and the service design information The target service in the service design information based on a simulation execution function for applying a predetermined method to execute a qualitative simulation and architecture design information indicating a connection state of a system component device as an execution base of the target service
  • a simulation execution function for applying a predetermined method to execute a qualitative simulation and architecture design information indicating a connection state of a system component device as an execution base of the target service
  • a construction function for constructing quality characteristic information for determining a combination of parameters that may affect the quality of the service
  • FIG. 1 It is a block diagram which shows the structure of the service design support apparatus which concerns on the 1st Embodiment of this invention. It is a figure which shows the component of the solid view and process view in a qualitative process theory. It is a figure which shows an example of the service design information used in the service design support apparatus shown in FIG. It is a figure which shows the other example of the service design information in the case of distributing a process to the server 2 used in the service design support apparatus shown in FIG. It is a figure which shows an example of the architecture design information used in the service design support apparatus shown in FIG. It is a figure which shows the example of a part of qualitative simulation result output by the simulation execution part used in the service design support apparatus shown in FIG.
  • FIG. 1 It is a flowchart showing the flow of a process in the service design support apparatus shown in FIG. It is a block diagram showing the structure of the service design support apparatus which concerns on the 2nd Embodiment of this invention. It is a figure which shows an example of the service design information changed in the model correction part used in the service design support apparatus shown in FIG.
  • the present invention relates to an IT (information technology) service design method, and more particularly, to a method for constructing a qualitative simulation model for grasping the behavior of an IT service and evaluating the validity of the design at the design stage before the introduction of the IT service. .
  • a service design support apparatus has been made in view of the above-described background art, and the behavior of a target service based on a qualitative model expressing the design of an IT service from a causal viewpoint between processes. To evaluate the validity of the design. At this time, the service design support apparatus according to the embodiment of the present invention facilitates interpreting the output result of the qualitative simulation appropriately in association with the actual service behavior.
  • the service design support apparatus facilitates the determination of whether or not a behavior not expected by the designer is included in the output result of the qualitative simulation.
  • the service design support apparatus automatically outputs the qualitative simulation model so as to show the behavior as expected by the designer when the behavior not expected by the designer is output. Correct it.
  • a service design support apparatus includes an input unit that inputs service design information that holds a qualitative simulation model representing the structure and processing procedure of a design target service, and a predetermined method for the service design information.
  • the service design information may affect the quality of the target service based on the architecture design information that represents the connection state between the simulation execution unit that executes the qualitative simulation by applying it and the system component device that is the execution base of the target service.
  • Service quality is impaired in the list of service behavior (state transitions) output by the simulation execution unit based on the quality characteristic information and the construction part that builds quality characteristic information that determines the combination of parameters Whether a transition to a state that is interpreted as Characterized in that it comprises a result judging unit for constant, the.
  • the conditions under which service quality is impaired are determined on the basis of the execution environment (computer infrastructure configuration) of the target service, implicit constraints, knowledge, etc., and are therefore not clearly defined.
  • the quality characteristic information includes parameters that affect the quality of the target service based on common knowledge, heuristics, and constraints that do not depend on the configuration of the system that is the execution platform of the target service, in addition to the architecture design information. Combinations may be defined.
  • the result determination unit determines that the service quality is impaired when the output result of the qualitative simulation execution unit includes a state in which the combination parameter included in the quality characteristic information has an upper limit value and an increasing tendency. May be.
  • the result determination unit determines whether the execution result of the qualitative simulation includes the behavior that the designer does not expect based on the conditions that the parameters should take, which are determined by customer requirements and technical constraints. It may be determined.
  • the service design support apparatus when the result determination unit determines that the service quality is impaired or includes a transition to a state different from the designer's assumption, You may further provide the model correction part which changes the said service design information according to the correction rule information which defined the correction policy of the service design information currently hold
  • the correction rule information may determine that a parameter having an effect of improving a combination parameter included in the quality characteristic information is added to the service design information.
  • the correction rule information may determine the position of the parameter to be added in the service design information according to the priority of the combination parameter included in the quality characteristic information.
  • the service design support apparatus predicts the behavior of a target service based on a qualitative simulation model expressing the design of an IT service from a causal viewpoint between processes, and evaluates the validity of the design. At that time, the service design support apparatus according to the embodiment of the present invention facilitates interpreting the result obtained by the qualitative simulation in association with the actual behavior appropriately. Thereby, according to the service design support device according to the embodiment of the present invention, it is possible to easily determine whether or not the output result includes a behavior that the designer does not assume.
  • the service design support apparatus when a behavior not expected by the designer is output, the qualitative simulation model is automatically displayed so as to exhibit the behavior as expected by the designer. Can be corrected automatically.
  • FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a service design support apparatus 100 according to the first embodiment of the present invention.
  • the service design support apparatus 100 includes a design information input unit 110, a simulation execution unit 120, a quality characteristic information construction unit 130, and a result determination unit 140. .
  • the design information input unit 110 stores, as the service design information 112, a qualitative simulation model representing the structure of the design target service, the processing procedure, and the like.
  • a model based on the qualitative process theory (Non-patent Document 1) is used as the qualitative simulation model representing the service design information 112.
  • the state of a parameter is expressed by a combination of a qualitative value and a differential value, and a model that describes qualitative dependencies based on a causal viewpoint regarding the principle of the target system between parameters is generated. List the behaviors to get.
  • the influence relationship between parameters is classified into a direct influence and an indirect influence.
  • a direct effect represents an influence relationship in which an increase or decrease between certain parameters is determined by occurrence of a specific process
  • an indirect effect represents that there is a qualitative proportional relationship between parameter variables by some mechanism.
  • Qualitative process theory also describes physical phenomena such as a liquid being heated by a certain heat source using two frame representations called individual view and process view.
  • the individual view describes a permanent relationship that holds between parameters
  • the process view describes a relationship between parameters that exist when a certain process (physical phenomenon) occurs.
  • FIG. 2 shows elements constituting each view.
  • FIG. 3 and 4 are diagrams showing examples of the service design information 112.
  • FIG. 3 shows an example of the service design information 112 when processing is performed only by the server 1
  • FIG. 4 shows an example of the service design information 112 when processing is distributed to the server 2.
  • the server 1 is operated in response to a request from a user, and then the server 3 is operated, whereby the request is processed and the number of users waiting for service supply decreases.
  • I represents a direct influence
  • P represents an indirect influence.
  • the design information input unit 110 stores system architecture design information 114 that is the execution base of the target service.
  • the architecture design information 114 includes objects representing system components such as servers, storages, and network devices, and their connection relationships.
  • the object has an attribute corresponding to an index for measuring service quality.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of the architecture design information 114.
  • the quality characteristic information constructing unit 130 associates the elements of the service design information 112 with the elements of the architecture design information 114, and the service design information that may deteriorate the quality of the target service based on general knowledge.
  • a combination of 112 parameters is defined as quality characteristic information.
  • server 1, server 2, and server 3 are taken up as elements having attributes relating to “availability” which is a typical service quality.
  • FIG. 3 and FIG. 4 are models that qualitatively model how the “operating rate” of each server, which is an attribute that affects availability, increases due to a request from the user and the service is provided to the user.
  • This is service design information 112.
  • the attribute “operating rate” of the element “server 1” in the architecture design information 114 in FIG. 5 is modeled as a parameter “ ⁇ ” in the service design information 112 in FIGS. Become a relationship.
  • the quality characteristic information construction unit 130 interprets the connection state of the server in the architecture design information 114 of FIG. 5 using a known method or the like, and states “(operation of the server 1) as a state in which the service availability is impaired.
  • Parameter ⁇ corresponding to the rate ⁇ (AND)
  • Parameter ⁇ corresponding to the operating rate of the server 2 (OR)
  • a combination of parameter ⁇ corresponding to the operating rate of the server 3 is defined.
  • the simulation execution unit 120 executes a qualitative simulation for the service design information 112 by a known method, and lists all the behaviors that the target service modeled by the service design information 112 can take.
  • the result determination unit 140 determines whether the list of behaviors of the target service output by the simulation execution unit 120 includes an upper limit value and an upward trend in the combination parameters included in the quality characteristic information. Check for no. The result determination unit 140 determines that the service quality is impaired when the combination parameter included in the quality characteristic information includes an upper limit value and an upward trend.
  • FIG. 6 shows an example of an output result by Garp3 (Non-Patent Document 2) which is an existing qualitative simulator.
  • a condition for determining whether or not the behavior of the target service is as designed by the designer, a condition other than that the parameter value is an upper limit value and an upward trend is separately defined, and externally You may give it.
  • the result determination unit 140 determines that the parameter ⁇ is an intermediate value and an increasing trend. Therefore, it can be determined that the model is inappropriate.
  • the result determination unit 140 may notify the designer about the determination result, that is, whether or not the service design information is incomplete.
  • the design information input unit 110 holds the service design information 112 and the architecture design information 114 described by the designer (Step A1).
  • the quality characteristic information construction unit 130 interprets the architecture design information 114 using a known method and the like, and based on the general knowledge about service quality, for the attributes of the components of the architecture design information 114, A combination representing a state where the service quality is impaired is defined (step A2).
  • the quality characteristic information construction unit 130 converts the attribute of the component of the architecture design information 114 into the parameter of the service design information 112 (step A3).
  • simulation execution part 120 performs a qualitative simulation with respect to the service design information 112 of step A1 (step A4).
  • the result determination unit 140 checks whether or not the simulation result includes a state in which the combination parameter included in the quality characteristic information constructed in Step A3 has an upper limit value and an increasing tendency (Step A5).
  • the service design support apparatus 100 receives the determination result of step A5, and the service design information 112 described in step A1 has a defect that causes a behavior that the designer does not assume and the service quality is impaired. Etc. may be notified to the designer (step A6).
  • the qualitative simulation is applied to the service design information 112 that models the qualitative dependency relationship between processes constituting the IT service. Predict the behavior of the target service.
  • the service design support apparatus 100 according to the first embodiment associates general knowledge about the architecture design and service quality of the hardware device serving as the service execution base with the service design information 112.
  • it is easy to determine whether or not the qualitative simulation result includes a state in which the service quality is impaired, which is not assumed by the designer. Can be determined.
  • the service design can be evaluated and analyzed in the upstream design stage where quantitative data (quantitative information) regarding the target service cannot be obtained, and high quality design is achieved. Can help.
  • Each unit of the service design support apparatus 100 may be realized using a combination of hardware and software.
  • hardware such as a control unit such as a CPU (central processing unit) is operated based on a service design support program stored in a ROM (read only memory).
  • the service design support program may be recorded on a recording medium and distributed.
  • the service design support program recorded on the recording medium is read into the memory via the wired, wireless, or recording medium itself, and operates the control unit and the like.
  • Examples of recording media include magnetic disks such as hard disks, optical disks such as CD-ROM (compact disc read only memory), DVD (digital versatile disc), magneto-optical discs (MO), semiconductor memories. Examples thereof include devices.
  • FIG. 8 is a block diagram showing the configuration of a service design support apparatus 100A according to the second embodiment of the present invention.
  • the service design support apparatus 100A illustrated in FIG. 8 further includes a correction rule information storage unit 150 and a model correction unit 160, as compared to the service design support apparatus 100 of the first embodiment illustrated in FIG. It is different in that.
  • components having the same functions as those shown in FIG. 1 are denoted by the same reference numerals, and description thereof is omitted for the sake of simplicity.
  • the correction rule information storage unit 150 exhibits a model in which a transition to a state in which it is determined that the service quality is impaired in the result determination unit 140, that is, a behavior that is not assumed by the designer. Revision rule information defining a revision policy for the service design information 112 is held.
  • the correction rule information is associated with a state in which the service quality is impaired as defined in the quality characteristic information by adding a parameter to the service design information determined to be defective by the result determination unit 140.
  • This is information indicating rules for improving parameters.
  • the rule for improving the parameter is, for example, a rule of connecting with an influence relationship that decreases the value.
  • priorities may be set for the parameters included in the quality characteristic information, and additional positions of parameters having an improvement effect corresponding to the priorities may be defined as the correction rule information.
  • the model correction unit 160 changes the service design information 112 according to the correction rule information.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating an example of the service design information 112 after correction.
  • the service design support apparatus 100A outputs a transition to a state in which another service quality is impaired as included in the combination of parameters included in the quality characteristic information. You may check whether or not.
  • Each unit of the service design support apparatus 100A according to the second embodiment may be realized using a combination of hardware and software.
  • hardware such as a control unit such as a CPU (central processing unit) is operated based on a service design support program stored in a ROM (read only memory).
  • the service design support program may be recorded on a recording medium and distributed.
  • the service design support program recorded on the recording medium is read into the memory via the wired, wireless, or recording medium itself, and operates the control unit and the like.
  • Examples of recording media include magnetic disks such as hard disks, optical disks such as CD-ROM (compact disc read only memory), DVD (digital versatile disc), magneto-optical discs (MO), semiconductor memories. Examples thereof include devices.
  • the service design support apparatus of the present invention is not limited to the configuration of the above embodiment, and various modifications can be made from the configuration of the above embodiment. Further, modifications and changes are also included in the scope of the present invention.
  • a simulation execution unit that executes a qualitative simulation by applying a predetermined method to the service design information;
  • Quality characteristic information for determining a combination of parameters that may affect the quality of the target service in the service design information based on architecture design information representing a connection state of system component devices that are execution bases of the target service A construction department to build, Based on the quality characteristic information, it is determined whether or not a list of service behaviors output by the simulation execution unit includes a transition to a state in which the service quality is interpreted as being impaired.
  • a result determination unit A service design support device.
  • the quality characteristic information affects the quality of the target service based on common knowledge, heuristics, and constraints that do not depend on the configuration of the system that is the execution base of the target service, in addition to the architecture design information.
  • the result determination unit determines that the service quality is impaired when the output result of the qualitative simulation execution unit includes a state in which the combination parameter included in the quality characteristic information has an upper limit value and an increasing tendency.
  • the service design support apparatus according to appendix 1 or 2.
  • the result determination unit determines whether or not a behavior unexpected by a designer is included in an execution result of the qualitative simulation based on a condition to be taken by a parameter, which is determined by customer requirements and technical constraints.
  • the service design support device according to any one of appendices 1 to 3, wherein the service design support device is determined.
  • Appendix 7 The service design support apparatus according to appendix 5 or 6, wherein the correction rule information is information that determines a position of a parameter to be added in the service design information according to a priority of a parameter included in the quality characteristic information. .
  • the input unit inputs service design information that holds a qualitative simulation model that represents the structure and processing procedure of the design target service,
  • the simulation execution unit executes a qualitative simulation by applying a predetermined method to the service design information,
  • the construction unit determines a combination of parameters that may affect the quality of the target service in the service design information based on architecture design information representing a connection state of a system component device that is an execution base of the target service.
  • Build quality characteristic information Whether the result determination unit includes a transition to a state in which the service quality output from the simulation execution unit is interpreted as being impaired based on the quality characteristic information. Determine whether or not Service design support method.
  • the quality characteristic information affects the quality of the target service based on common knowledge, heuristics, and constraints that do not depend on the configuration of the system that is the execution base of the target service, in addition to the architecture design information.
  • the service design support method according to appendix 8 including information defining a combination of parameters.
  • the result determination unit determines that the service quality is impaired when the output result of the qualitative simulation execution unit includes a state in which the combination parameter included in the quality characteristic information has an upper limit value and an increasing tendency.
  • the result determination unit determines whether or not a behavior unexpected by the designer is included in the execution result of the qualitative simulation based on a condition to be taken by a parameter, which is determined by customer requirements and technical constraints.
  • the service design support method according to any one of appendices 8 to 10, which is determined.
  • the model correction unit defines a correction policy for the service design information when the result determination unit determines that the service quality is impaired or includes a transition to a state different from the designer's assumption. 12.
  • the service design support method according to any one of appendices 8 to 11, wherein the service design information is changed according to correction rule information.
  • Appendix 14 14. The service design support method according to appendix 12 or 13, wherein the correction rule information is information that defines a position of a parameter to be added in the service design information according to a priority of a parameter included in the quality characteristic information. .
  • the quality characteristic information affects the quality of the target service based on common knowledge, heuristics, and constraints that do not depend on the configuration of the system that is the execution base of the target service, in addition to the architecture design information. 16.
  • the result determination function determines that the service quality is impaired when the output result of the qualitative simulation execution function includes a state in which the combination parameter included in the quality characteristic information has an upper limit value and an increasing tendency.
  • the service design support program recording medium according to Supplementary Note 15 or 16.
  • the result determination function determines whether or not a behavior unexpected by the designer is included in the execution result of the qualitative simulation based on conditions to be taken by parameters determined by customer requirements and technical constraints. 18.
  • the service design support program recording medium according to any one of appendices 15 to 17, which is determined.
  • (Appendix 20) 20 The service design support program record according to appendix 19, wherein the modification rule information is information that defines that a parameter having an effect of improving a combination parameter included in the quality characteristic information is added to the service design information.
  • the modification rule information is information that defines that a parameter having an effect of improving a combination parameter included in the quality characteristic information is added to the service design information.
  • Appendix 21 The service design support program according to appendix 19 or 20, wherein the correction rule information is information that defines a position of a parameter to be added in the service design information in accordance with a priority of a parameter included in the quality characteristic information. recoding media.

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Abstract

定性シミュレーションの出力結果を、実際のサービス挙動と適切に対応づけて解釈することを容易化するサービス設計支援装置を提供する。入力部は、設計の対象サービスの構造および処理手順を表す定性シミュレーションモデルを保持するサービス設計情報を入力する。シミュレーション実行部は、サービス設計情報に対して所定の手法を適用して定性シミュレーションを実行する。構築部は、対象サービスの実行基盤となるシステム構成機器の接続状態を表すアーキテクチャ設計情報に基づいて、サービス設計情報において対象サービスの品質に影響する可能性のあるパラメータの組み合わせを決定する品質特性情報を構築する。結果判定部は、品質特性情報に基づいて、シミュレーション実行部が出力するサービスの振る舞いの一覧の中に、サービス品質が損なわれていると解釈されるような状態への遷移が含まれるか否かを判定する。

Description

サービス設計支援装置、方法、およびプログラム記録媒体
　本発明は、サービス設計支援装置、サービス設計支援方法、およびサービス設計支援プログラム記録媒体に関する。
　ＩＴ（information technology）サービスの開発における重要な課題として、サービス品質の向上や開発の効率化などが挙げられる。近年、ＩＴサービス開発の下流工程において、品質問題を引き起こすような設計ミスが発覚し、大幅な手戻りコストによって採算が取れなくなる、いわゆる失敗プロジェクトの発生が、大きな問題となっている。また、運用時の障害発生によってＩＴサービスが利用不可となり、信頼性が著しく損なわれる事例も多発している。
　このような問題に対処するためには、ＩＴサービス開発の上流設計の時点であらかじめ、設計の妥当性を、評価・検証しておく必要があると考えられる。特に、シミュレーション技術を用いることで、ＩＴサービスの挙動を予測し、運用時に発生しうる問題への対策を講じることができるので、設計ミスによる手戻りや運用開始後の障害発生を防ぐことができると期待される。通常、このようなシミュレーションは、対象ＩＴサービスにおけるユーザの振る舞いやオペレーション手順などに関する定量的な情報を用いて、シミュレーション用のモデルを構築するのが一般的である。
　しかしながら、このような定量的な情報の大半は、ＩＴサービス導入前の設計段階では得ることができないため、シミュレーション用のモデルの構築が困難である、という問題がある。
　このような定量的な情報を用いることなく、対象ＩＴサービスの挙動を推定・把握するための手法として、既知の情報を論理的に組み合わせて構築した定性的なモデルによるシミュレーション（定性シミュレーション）が提案されている。定性シミュレーションでは、対象系の構造から、挙動のメカニズムを解析することで、該挙動に対する因果的な説明を与えることを可能とする。このように、定性シミュレーションを用いることで、ＩＴサービスの運用に関わる定量的な情報がほとんど得られていない設計段階においても、ＩＴサービスの挙動を把握したり、設計の妥当性を評価することが可能となる。その結果、開発における手戻りの防止、ＩＴサービスの品質向上などの効果がある。
　しかしながら、定性シミュレーションを用いて対象系における振る舞いを予測する場合には、シミュレーション過程で発生する定性的演算の曖昧さのため、実際に起こる挙動を含む複数の定性的挙動が導出される。そのため、得られた結果を実際の挙動と適切に対応づけて解釈することが難しい、という課題が存在した。
　このような定性シミュレーションにおける曖昧性を排除するため、特許文献１は、物理システムの挙動に関する定量データを入力として、実際の挙動と一致する定性的挙動を導出する「定性シミュレーション装置」を開示している。
　また、特許文献２は、定性モデルに定量情報を付加することで定性シミュレーションの曖昧さを軽減するとともに、オペレータと同様の予測機構、すなわち、プラントシステムにおいて発生する様々な兆候から適切なものを選び、それに基づいた定性的な予測によるプラントの状態判定を行う「状態予測装置」を開示している。
　特許文献３は、対象の物理システムを定性的にモデル化するために記述した状態記述変数データと状態記述変数データ相互間の因果関係を表した関係記述データとから成る定性モデルを使用した「定性シミュレーション装置」を開示している。
　特許文献４は、画面を示す画面情報と、画面情報と関係付けられ画面に含まれる要素の属性を示す要素属性情報と、画面に含まれる要素が動作する条件に関する動作条件情報と、要素が動作する処理の内容に関する動作内容情報と、を取得する取得部を備えた表示制御装置を開示している。
　特許文献５は、半導体集積回路へテストパターンが与えられてテストされたテスト結果を取得し、取得されたテスト結果と第２シミュレーション結果とが観測的において一致するか否かを判定する試験支援装置を開示している。
　特許文献６は、ルールに基づいてモデル変更アクションがなされる「レイアウト設計装置」を開示している。
　また、非特許文献１は、定性プロセス理論に基づくモデルを開示している。
　非特許文献２は、既存の定性シミュレータであるＧａｒｐ３を開示している。
特開平４－３１３１４３号公報 特開平７－２４４５２４号公報 特開平６－３１４２６９号公報 特開２０１３－１４０４８２号公報 特開２０１３－２２４８２９号公報 特開平８－７７２３８号公報
西田豊明、定性推論の諸相、朝倉書店、１９９３ Ｂｅｒｔ　Ｂｒｅｄｅｗｅｇ，Ｇａｒｐ３－Ｗｏｒｋｂｅｎｃｈ　ｆｏｒ　ｑｕａｌｉｔａｔｉｖｅ　ｍｏｄｅｌｌｉｎｇ　ａｎｄ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ，Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ　４，２００９
　しかしながら、前述の特許文献１および特許文献２に開示されている技術では、対象系に関する定量データ（定量情報）が必要となる。そのため、ＩＴサービス開発の上流段階で設計を評価・検証するための定性シミュレーションにおける曖昧性を軽減し、出力結果の解釈を容易化するための手段として適用することはできない。
　また、定性シミュレーションの実行結果、すなわち、ある設計のもとで起こり得るサービス挙動の一覧において、設計者（シミュレーション用のモデルの構築者）が想定していないような挙動が出力されたとする。この場合、入力されたモデルにおいて、設計者の想定とは異なる設計（モデル化）がなされていると考えられる。しかしながら、このような不正なモデルを設計者の想定に一致するように修正する作業は、現状ではトライアンドエラーで行わざるを得ない。
　特許文献３は、単に、状態記述変数データ相互間の因果関係を表した関係記述データを含む定性モデルを使用した定性シミュレーション装置を開示しているに過ぎない。
　特許文献４は、単に、取得部が要素が動作する条件に関する動作条件情報を取得することを開示しているに過ぎない。この動作条件情報は、自明かつ他の情報と独立なものとして定義されている。
　特許文献５は、単に、テスト結果とシミュレーション結果とが一致するか否かを判定することを開示しているに過ぎない。
　特許文献６は、単に、ルールに基づいてモデル変更アクションがなされることを記載しているに過ぎない。
　本発明の目的は、上記課題を解決するための技術を提供することにあり、定性シミュレーションの出力結果を、実際のサービス挙動と適切に対応づけて解釈することを容易化する、サービス設計支援装置を提供することにある。
　本発明の一態様に係るサービス設計支援装置は、設計の対象サービスの構造および処理手順を表す定性シミュレーションモデルを保持するサービス設計情報を入力する入力部と、前記サービス設計情報に対して所定の手法を適用して定性シミュレーションを実行するシミュレーション実行部と、対象サービスの実行基盤となるシステム構成機器の接続状態を表すアーキテクチャ設計情報に基づいて、前記サービス設計情報において対象サービスの品質に影響する可能性のあるパラメータの組み合わせを決定する品質特性情報を構築する構築部と、前記品質特性情報に基づいて、前記シミュレーション実行部が出力するサービスの振る舞い（状態遷移）の一覧の中に、サービス品質が損なわれていると解釈されるような状態への遷移が含まれるか否かを判定する結果判定部と、を備える。
　本発明の一態様に係るサービス設計支援方法は、入力部が、設計の対象サービスの構造および処理手順を表す定性シミュレーションモデルを保持するサービス設計情報を入力し、シミュレーション実行部が、前記サービス設計情報に対して所定の手法を適用して定性シミュレーションを実行し、構築部が、前記対象サービスの実行基盤となるシステム構成機器の接続状態を表すアーキテクチャ設計情報に基づいて、前記サービス設計情報において前記対象サービスの品質に影響する可能性のあるパラメータの組み合わせを決定する品質特性情報を構築し、結果判定部が、前記品質特性情報に基づいて、前記シミュレーション実行部が出力するサービスの振る舞いの一覧の中に、サービス品質が損なわれていると解釈されるような状態への遷移が含まれるか否かを判定する。
　本発明の一態様に係るサービス設計支援プログラム記録媒体は、コンピュータに、設計の対象サービスの構造および処理手順を表す定性シミュレーションモデルを保持するサービス設計情報を入力する入力機能と、前記サービス設計情報に対して所定の手法を適用して定性シミュレーションを実行するシミュレーション実行機能と、前記対象サービスの実行基盤となるシステム構成機器の接続状態を表すアーキテクチャ設計情報に基づいて、前記サービス設計情報において前記対象サービスの品質に影響する可能性のあるパラメータの組み合わせを決定する品質特性情報を構築する構築機能と、前記品質特性情報に基づいて、前記シミュレーション実行部が出力するサービスの振る舞いの一覧の中に、サービス品質が損なわれていると解釈されるような状態への遷移が含まれるか否かを判定する結果判定機能と、を実現させるサービス設計支援プログラムを記録する。
　本発明によれば、定性シミュレーションの出力結果を、実際のサービス挙動と適切に対応づけて解釈することが容易となる。
本発明の第１の実施形態に係るサービス設計支援装置の構成を示すブロック図である。 定性プロセス理論における固体ビューとプロセスビューの構成要素を示す図である。 図１に示したサービス設計支援装置において使用される、サーバ１のみで処理を行う場合のサービス設計情報の一例を示す図である。 図１に示したサービス設計支援装置において使用される、サーバ２に処理を振り分ける場合のサービス設計情報の他の例を示す図である。 図１に示したサービス設計支援装置において使用される、アーキテクチャ設計情報の一例を示す図である。 図１に示したサービス設計支援装置において使用される、シミュレーション実行部によって出力される、定性シミュレーション結果の一部の例を示す図である。 図１に示したサービス設計支援装置における処理の流れを表すフローチャートである。 本発明の第２の実施形態に係るサービス設計支援装置の構成を表すブロック図である。 図８に示したサービス設計支援装置において使用される、モデル修正部によって変更されたサービス設計情報の一例を示す図である。
［発明の概要］
　最初に、本発明の理解を容易するために、本発明の概要について説明する。
　本発明は、ＩＴ（information technology）サービスの設計方法に関し、特に、ＩＴサービス導入前の設計段階で、ＩＴサービスの挙動を把握し、設計の妥当性を評価するための定性シミュレーションモデルの構築手法に関する。
　本発明の実施形態に係るサービス設計支援装置は、上記背景技術の事情に鑑みてなされたものであり、プロセス間の因果的観点からＩＴサービスの設計を表現した定性モデルに基づいて対象サービスの振る舞いを予測し、設計の妥当性を評価する。この際に、本発明の実施形態に係るサービス設計支援装置は、定性シミュレーションの出力結果を、実際のサービス挙動と適切に対応づけて解釈することを容易化する。
　より具体的には、本発明の実施形態に係るサービス設計支援装置は、上記定性シミュレーションの出力結果の中に、設計者が想定していない挙動が含まれるか否かの判断を容易化する。
　また、本発明の実施形態に係るサービス設計支援装置は、設計者が想定していない挙動が出力された場合、上記定性シミュレーションモデルを、設計者が想定した通りの挙動を示すように自動的に修正する。
　本発明の実施形態に係るサービス設計支援装置は、設計の対象サービスの構造および処理手順を表す定性シミュレーションモデルを保持するサービス設計情報を入力する入力部と、サービス設計情報に対して所定の手法を適用して定性シミュレーションを実行するシミュレーション実行部と、対象サービスの実行基盤となるシステム構成機器の接続状態を表すアーキテクチャ設計情報に基づいて、サービス設計情報において対象サービスの品質に影響する可能性のあるパラメータの組み合わせを決定する品質特性情報を構築する構築部と、上記品質特性情報に基づいて、シミュレーション実行部が出力するサービスの振る舞い（状態遷移）の一覧の中に、サービス品質が損なわれていると解釈されるような状態への遷移が含まれるか否かを判定する結果判定部と、を備えることを特徴とする。
　ここで、サービス品質が損なわれる条件は、対象サービスの実行環境（コンピュータ基盤の構成）や、暗黙的な制約・知見などを含めた上で決定されるので、自明には定義されない。
　上記品質特性情報は、上記アーキテクチャ設計情報に加え、対象サービスの実行基盤であるシステムの構成に依存しない、共通的な知識、ヒューリスティクス、および制約に基づいて、対象サービスの品質に影響するパラメータの組み合わせを定義してもよい。
　上記結果判定部は、定性シミュレーション実行部の出力結果に、上記品質特性情報に含まれる組み合わせのパラメータが、上限値かつ上昇傾向である状態が含まれる場合に、サービス品質が損なわれていると判定してもよい。
　上記結果判定部は、顧客の要求や技術的な制約などによって決定されている、パラメータが取るべき条件などに基づいて、上記定性シミュレーションの実行結果に、設計者の想定しない振る舞いが含まれるか否かを判定してもよい。
　また、本発明の実施形態に係るサービス設計支援装置は、上記結果判定部において、サービス品質が損なわれている、あるいは設計者の想定と異な状態への遷移が含まれると判定された場合に、修正ルール情報格納部に保持されているサービス設計情報の修正方針を定義した修正ルール情報に従って、上記サービス設計情報を変更するモデル修正部をさらに備えてもよい。
　上記修正ルール情報は、上記品質特性情報に含まれる組み合わせのパラメータを改善する効果のあるパラメータを、上記サービス設計情報に追加すること、を定めてもよい。
　上記修正ルール情報は、上記品質特性情報に含まれる組み合わせのパラメータの優先度に応じて、上記サービス設計情報において追加するパラメータの位置を定めてもよい。
　本発明の実施形態に係るサービス設計支援装置は、プロセス間の因果的観点からＩＴサービスの設計を表現した定性シミュレーションモデルに基づいて対象サービスの振る舞いを予測し、設計の妥当性を評価する。その際に、本発明の実施形態に係るサービス設計支援装置は、定性シミュレーションによって得られた結果を、実際の挙動と適切に対応づけて解釈することを容易化する。それにより、本発明の実施形態に係るサービス設計支援装置によれば、出力結果の中に、設計者が想定していない挙動が含まれるか否かを容易に判断することが可能となる。
　また、本発明の実施形態に係るサービス設計支援装置によれば、設計者が想定していない挙動が出力された場合、上記定性シミュレーションモデルを、設計者が想定した通りの挙動を示すように自動的に修正することが可能となる。
　以下、本発明の実施形態を、図面を参照しながら詳細に説明する。
[実施形態１]
　以下、本発明の第１の実施形態について、図面を参照して説明する。図１は、本発明の第１の実施形態に係るサービス設計支援装置１００の構成を表すブロック図である。
　図１に示すように、本第１の実施形態によるサービス設計支援装置１００は、設計情報入力部１１０と、シミュレーション実行部１２０と、品質特性情報構築部１３０と、結果判定部１４０と、を備える。
　設計情報入力部１１０は、サービス設計情報１１２として、設計対象サービスの構造や処理手順などを表す定性シミュレーションモデルを記憶する。ここで、本第１の実施形態においては、サービス設計情報１１２を表す定性シミュレーションモデルとして、定性プロセス理論（非特許文献１）に基づくモデルを用いる。
　定性プロセス理論では、パラメータの状態を定性値と微分値との組み合わせによって表現し、パラメータ間に、対象系に対する原理などに関する因果的観点に基づく定性的な依存関係を記述したモデルを用いて、起こり得る挙動を列挙する。ここで、パラメータ間の影響関係は、直接影響と間接影響とに分類される。直接影響は、特定のプロセスが生じることにより、あるパラメータ間の増減が決定される影響関係を表し、間接影響は、何らかのメカニズムによって、パラメータの変量間に定性的な比例関係があることを表す。
　また、定性プロセス理論では、個体ビューとプロセスビューと呼ばれる二つのフレーム表現を用いて、ある熱源によって液体が加熱される、などの物理現象を記述する。個体ビューは、パラメータ間に成り立つ恒常的な関係を記述し、プロセスビューは、あるプロセス（物理現象）が発生する際に存在するパラメータ間の関係を記述する。図２に、各ビューを構成する要素を示す。
　図３および図４は、サービス設計情報１１２の例を示す図である。図３はサーバ１のみで処理を行う場合のサービス設計情報１１２の例を示し、図４はサーバ２に処理を振り分ける場合のサービス設計情報１１２の例を示している。
　図３の例では、ユーザからのリクエストによって、サーバ１が稼働し、その後サーバ３が稼働することで、リクエストが処理され、サービスの供給を待つユーザ数が減少する。ただし、サーバ１の稼働率が上限に達すると、図４に示されるように、サーバ２へ処理が振り分けられることが表現されている。図３および図４において、Ｉは直接影響を表し、Ｐは間接影響を表す。
　また、設計情報入力部１１０は、対象サービスの実行基盤となるシステムのアーキテクチャ設計情報１１４を記憶する。アーキテクチャ設計情報１１４は、サーバやストレージ、ネットワーク機器などのシステム構成要素を表すオブジェクトと、それらの接続関係で構成される。上記オブジェクトは、サービス品質を測る指標に相当する属性を持つ。図５は、アーキテクチャ設計情報１１４の例を示す図である。
　品質特性情報構築部１３０は、サービス設計情報１１２の要素とアーキテクチャ設計情報１１４の要素とを対応付け、一般的な知識をもとに、対象サービスの品質を悪化させる可能性のある、サービス設計情報１１２のパラメータの組み合わせを品質特性情報として定義する。
　品質特性情報構築部１３０の動作例について、図３および図４のサービス設計情報１１２および図５のアーキテクチャ設計情報１１４を用いて説明する。
　図５のアーキテクチャ設計情報１１４において、典型的なサービス品質である「可用性」に関する属性を持つ要素として、サーバ１、サーバ２、サーバ３を取り上げる。そして、可用性に影響する属性である各サーバの「稼働率」がユーザからのリクエストによって上昇し、それによってユーザへサービスが提供される様子を定性的にモデル化したのが、図３および図４のサービス設計情報１１２である。
　すなわち、図５のアーキテクチャ設計情報１１４における「サーバ１」という要素の「稼働率」という属性は、図３および図４のサービス設計情報１１２における「α」というパラメータとしてモデル化されている、という対応関係になる。
　そして、サービス品質に関する、次に述べるような一般的な知識があったとする。一般的な知識は、例えば、並列化されたサーバの使用率がともに１００％に達したり、直列接続されているいずれかのサーバの使用率が１００％に達すると、それ以上のリクエストを処理できず、サービスの可用性が損なわれる、といった知識である。この場合、品質特性情報構築部１３０は、既知の手法などを用いて、図５のアーキテクチャ設計情報１１４におけるサーバの接続状態を解釈し、サービスの可用性が損なわれる状態として、「（サーバ１の稼働率に対応するパラメータα（ＡＮＤ）サーバ２の稼働率に対応するパラメータβ）（ＯＲ）サーバ３の稼働率に対応するパラメータγ」という組み合わせを定義する。
　シミュレーション実行部１２０は、既知の手法によって、サービス設計情報１１２に対する定性シミュレーションを実行し、サービス設計情報１１２によってモデル化された対象サービスが取り得る可能性のある振る舞いを全て列挙する。
　結果判定部１４０は、シミュレーション実行部１２０によって出力される、対象サービスの振る舞いの一覧の中に、上記品質特性情報に含まれる組み合わせのパラメータに、上限値かつ上昇傾向である状態が含まれているか否かを調べる。結果判定部１４０は、品質特性情報に含まれる組み合わせのパラメータに、上限値かつ上昇傾向である状態が含まれている場合に、サービス品質が損なわれている、と判定する。
　例えば、図３および図４のサービス設計情報１１２に基づいた定性シミュレーション結果として、図６に示すように、パラメータαとパラメータβとがともに上限値で上昇傾向である状態が出力されたとする。この場合、結果判定部１４０は、サービスの可用性が損なわれている、と判定する。ここで、図６は、既存の定性シミュレータであるＧａｒｐ３（非特許文献２）による出力結果の例を示している。
　ここで、対象サービスの振る舞いが、設計者の想定通りであるか否かを判定するための条件として、パラメータの値が上限値かつ上昇傾向である、という以外の条件を別途定義し、外部から与えたりしてもよい。例えば、サーバ１の稼働率を５０％以内に抑える必要がある、などの条件が顧客から指定されている場合、結果判定部１４０は、パラメータαが中間値かつ上昇傾向である状態を、設計者の想定に合わない不適切なモデルである、と判定することができる。結果判定部１４０は、このようにして判定された結果、すなわち、サービス設計情報に不備があるか否かについて、設計者に通知してもよい。
　次に、図７を参照して、本発明の第１の実施形態に係るサービス設計支援装置１００の動作について説明する。
　まず、設計情報入力部１１０は、設計者によって記述されたサービス設計情報１１２およびアーキテクチャ設計情報１１４を保持する（ステップＡ１）。
　一方、品質特性情報構築部１３０は、既知の手法などを用いて、アーキテクチャ設計情報１１４を解釈し、サービス品質に関する一般知識をもとに、アーキテクチャ設計情報１１４の構成要素が持つ属性に対して、サービス品質が損なわれている状態を表す組み合わせを定義する（ステップＡ２）。
　次に、品質特性情報構築部１３０は、アーキテクチャ設計情報１１４の構成要素の属性を、サービス設計情報１１２のパラメータに変換する（ステップＡ３）。
　そして、シミュレーション実行部１２０が、ステップＡ１のサービス設計情報１１２に対して定性シミュレーションを実行する（ステップＡ４）。
　結果判定部１４０は、シミュレーション結果の中に、ステップＡ３で構築された品質特性情報に含まれる組み合わせのパラメータが、上限値かつ上昇傾向である状態が含まれるか否かを調べる（ステップＡ５）。
　サービス設計支援装置１００は、ステップＡ５の判定結果を受けて、ステップＡ１で記述されたサービス設計情報１１２に、設計者が想定していない、サービス品質が損なわれる挙動を引き起こすような不備があることなどを、設計者に通知してもよい（ステップＡ６）。
　以上のように、本第１の実施形態に係るサービス設計支援装置１００では、ＩＴサービスを構成するプロセス間の定性的な依存関係をモデル化したサービス設計情報１１２に対し、定性シミュレーションを適用して、対象サービスの振る舞いを予測する。この際、本第１の実施形態に係るサービス設計支援装置１００では、サービスの実行基盤となるハードウェア機器のアーキテクチャ設計とサービス品質とに関する一般的な知識を、サービス設計情報１１２と対応付ける。このことにより、本第１の実施形態に係るサービス設計支援装置１００によれば、定性シミュレーション結果において、設計者が想定していないような、サービス品質が損なわれる状態が含まれるか否かを容易に判定することができる。
　よって、本第１の実施形態に係るサービス設計支援装置１００によれば、対象サービスに関する定量データ（定量情報）が得られない上流設計段階におけるサービス設計の評価・分析を可能とし、高品質な設計を支援することができる。
　本第１の実施形態に係るサービス設計支援装置１００の各部は、ハードウェアとソフトウェアとの組み合わせを用いて実現すればよい。ハードウェアとソフトウェアとを組み合わせた形態では、たとえば、ＲＯＭ（read only memory）に記憶されたサービス設計支援プログラムに基づいて、ＣＰＵ（central processing unit）のような制御部等のハードウェアを動作させることによって、各部を各種手段として実現する。また、該サービス設計支援プログラムは、記録媒体に記録されて頒布されてもよい。当該記録媒体に記録されたサービス設計支援プログラムは、有線、無線、又は記録媒体そのものを介して、メモリに読み込まれ、制御部等を動作させる。尚、記録媒体を例示すれば、ハードディスクなどの磁気ディスク、ＣＤ-ＲＯＭ（compact disc read only memory）、ＤＶＤ（digital versatile disc）などの光ディスク、光磁気ディスク（ＭＯ；magneto-optical disc）、半導体メモリ装置などが挙げられる。
[実施形態２]
　以下、本発明の第２の実施形態について、図面を参照して説明する。図８は、本発明の第２の実施形態に係るサービス設計支援装置１００Ａの構成を表すブロック図である。
　図８に示すサービス設計支援装置１００Ａは、図１に示す第１の実施形態のサービス設計支援装置１００と比べて、修正ルール情報格納部１５０と、モデル修正部１６０と、を更に備えている、という点で異なる。以下では、図１に示される構成要素と同一の機能を有するものには同一の参照符号を付して、説明の簡略化の為にそれらの説明については省略する。
　修正ルール情報格納部１５０は、結果判定部１４０においてサービス品質が損なわれていると判定される状態への遷移が出力されるようなモデル、すなわち、設計者が想定していないような振る舞いを示すサービス設計情報１１２に対する修正方針を定めた修正ルール情報を保持する。
　例えば、修正ルール情報は、結果判定部１４０において不備があると判定されたサービス設計情報に対してパラメータを追加し、上記品質特性情報に定義される、サービス品質が損なわれている状態に関連するパラメータを改善させるルールを示す情報である。ここで、パラメータを改善させるルールとは、例えば、値を減少させるような影響関係で接続する、といったルールである。ここで、上記品質特性情報に含まれるパラメータに優先度を設定しておき、修正ルール情報として、該優先度に応じた改善効果のあるパラメータの追加位置を定義してもよい。
　モデル修正部１６０は、修正ルール情報に従って、サービス設計情報１１２を変更する。図９は、修正後のサービス設計情報１１２の例を示す図である。
　モデル修正部１６０によって出力される修正後のモデルに対して、サービス設計支援装置１００Ａは、再度、定性シミュレーションを実行し、サービス品質が損なわれる状態への遷移が改善されたか否かを調べてもよい。
　また、定性シミュレーションモデルを修正したことで、サービス設計支援装置１００Ａは、上記品質特性情報に含まれるパラメータの組み合わせに含まれるような、別のサービス品質が損なわれている状態への遷移が出力されるか否かを調べてもよい。
　以上のように、本第２の実施形態によるサービス設計支援装置１００Ａによれば、サービス品質が損なわれる状態への遷移が発生するような不適切なサービス設計情報を自動的に修正することができるので、設計者の想定する挙動を示すような高品質なサービス設計情報の構築を支援することができる。
　本第２の実施形態に係るサービス設計支援装置１００Ａの各部は、ハードウェアとソフトウェアとの組み合わせを用いて実現すればよい。ハードウェアとソフトウェアとを組み合わせた形態では、たとえば、ＲＯＭ（read only memory）に記憶されたサービス設計支援プログラムに基づいて、ＣＰＵ（central processing unit）のような制御部等のハードウェアを動作させることによって、各部を各種手段として実現する。また、該サービス設計支援プログラムは、記録媒体に記録されて頒布されてもよい。当該記録媒体に記録されたサービス設計支援プログラムは、有線、無線、又は記録媒体そのものを介して、メモリに読み込まれ、制御部等を動作させる。尚、記録媒体を例示すれば、ハードディスクなどの磁気ディスク、ＣＤ-ＲＯＭ（compact disc read only memory）、ＤＶＤ（digital versatile disc）などの光ディスク、光磁気ディスク（ＭＯ；magneto-optical disc）、半導体メモリ装置などが挙げられる。
　以上、本発明をその例示的な実施形態に基づいて説明したが、本発明のサービス設計支援装置は、上記実施形態の構成にのみ限定されるものではなく、上記実施形態の構成から種々の修正及び変更を施したものも、本発明の範囲に含まれる。
　上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
　設計の対象サービスの構造および処理手順を表す定性シミュレーションモデルを保持するサービス設計情報を入力する入力部と、
　前記サービス設計情報に対して所定の手法を適用して定性シミュレーションを実行するシミュレーション実行部と、
　前記対象サービスの実行基盤となるシステム構成機器の接続状態を表すアーキテクチャ設計情報に基づいて、前記サービス設計情報において前記対象サービスの品質に影響する可能性のあるパラメータの組み合わせを決定する品質特性情報を構築する構築部と、
　前記品質特性情報に基づいて、前記シミュレーション実行部が出力するサービスの振る舞いの一覧の中に、サービス品質が損なわれていると解釈されるような状態への遷移が含まれるか否かを判定する結果判定部と、
を備える、サービス設計支援装置。
（付記２）
　前記品質特性情報は、前記アーキテクチャ設計情報に加え、前記対象サービスの実行基盤であるシステムの構成に依存しない、共通的な知識、ヒューリスティクス、および制約に基づいて、前記対象サービスの品質に影響するパラメータの組み合わせを定義した情報を含む、付記１に記載のサービス設計支援装置。
（付記３）
　前記結果判定部は、前記定性シミュレーション実行部の出力結果に、前記品質特性情報に含まれる組み合わせのパラメータが上限値かつ上昇傾向である状態が含まれる場合に、サービス品質が損なわれていると判定する、付記１または２に記載のサービス設計支援装置。
（付記４）
　前記結果判定部は、顧客の要求および技術的な制約によって決定されている、パラメータが取るべき条件に基づいて、前記定性シミュレーションの実行結果に、設計者の想定しない振る舞いが含まれるか否かを判定する、付記１乃至３のいずれか１つに記載のサービス設計支援装置。
（付記５）
　前記結果判定部において、サービス品質が損なわれている、あるいは設計者の想定と異なる状態への遷移が含まれると判定された場合に、前記サービス設計情報の修正方針を定義した修正ルール情報に従って、前記サービス設計情報を変更するモデル修正部をさらに備える、付記１乃至４のいずれか１つに記載のサービス設計支援装置。
（付記６）
　前記修正ルール情報は、前記品質特性情報に含まれる組み合わせのパラメータを改善する効果のあるパラメータを、前記サービス設計情報に追加することを定めた情報である、付記５に記載のサービス設計支援装置。
（付記７）
　前記修正ルール情報は、前記品質特性情報に含まれるパラメータの優先度に応じて、前記サービス設計情報において、追加するパラメータの位置を定めた情報である、付記５または６に記載のサービス設計支援装置。
（付記８）
　入力部が、設計の対象サービスの構造および処理手順を表す定性シミュレーションモデルを保持するサービス設計情報を入力し、
　シミュレーション実行部が、前記サービス設計情報に対して所定の手法を適用して定性シミュレーションを実行し、
　構築部が、前記対象サービスの実行基盤となるシステム構成機器の接続状態を表すアーキテクチャ設計情報に基づいて、前記サービス設計情報において前記対象サービスの品質に影響する可能性のあるパラメータの組み合わせを決定する品質特性情報を構築し、
　結果判定部が、前記品質特性情報に基づいて、前記シミュレーション実行部が出力するサービスの振る舞いの一覧の中に、サービス品質が損なわれていると解釈されるような状態への遷移が含まれるか否かを判定する、
サービス設計支援方法。
（付記９)
　前記品質特性情報は、前記アーキテクチャ設計情報に加え、前記対象サービスの実行基盤であるシステムの構成に依存しない、共通的な知識、ヒューリスティクス、および制約に基づいて、前記対象サービスの品質に影響するパラメータの組み合わせを定義した情報を含む、付記８に記載のサービス設計支援方法。
（付記１０）
　前記結果判定部が、前記定性シミュレーション実行部の出力結果に、前記品質特性情報に含まれる組み合わせのパラメータが上限値かつ上昇傾向である状態が含まれる場合に、サービス品質が損なわれていると判定する、付記８または９に記載のサービス設計支援方法。
（付記１１）
　前記結果判定部が、顧客の要求および技術的な制約によって決定されている、パラメータが取るべき条件に基づいて、前記定性シミュレーションの実行結果に、設計者の想定しない振る舞いが含まれるか否かを判定する、付記８乃至１０のいずれか１つに記載のサービス設計支援方法。
（付記１２）
　モデル修正部が、前記結果判定部において、サービス品質が損なわれている、あるいは設計者の想定と異なる状態への遷移が含まれると判定された場合に、前記サービス設計情報の修正方針を定義した修正ルール情報に従って、前記サービス設計情報を変更する、付記８乃至１１のいずれか１つに記載のサービス設計支援方法。
（付記１３）
　前記修正ルール情報は、前記品質特性情報に含まれる組み合わせのパラメータを改善する効果のあるパラメータを、前記サービス設計情報に追加することを定めた情報である、付記１２に記載のサービス設計支援方法。
（付記１４）
　前記修正ルール情報は、前記品質特性情報に含まれるパラメータの優先度に応じて、前記サービス設計情報において、追加するパラメータの位置を定めた情報である、付記１２または１３に記載のサービス設計支援方法。
（付記１５）
　コンピュータに、
　設計の対象サービスの構造および処理手順を表す定性シミュレーションモデルを保持するサービス設計情報を入力する入力機能と、
　前記サービス設計情報に対して所定の手法を適用して定性シミュレーションを実行するシミュレーション実行機能と、
　前記対象サービスの実行基盤となるシステム構成機器の接続状態を表すアーキテクチャ設計情報に基づいて、前記サービス設計情報において前記対象サービスの品質に影響する可能性のあるパラメータの組み合わせを決定する品質特性情報を構築する構築機能と、
　前記品質特性情報に基づいて、前記シミュレーション実行部が出力するサービスの振る舞いの一覧の中に、サービス品質が損なわれていると解釈されるような状態への遷移が含まれるか否かを判定する結果判定機能と、
を実現させるためのサービス設計支援プログラムを記録したサービス設計支援プログラム記録媒体。
（付記１６）
　前記品質特性情報は、前記アーキテクチャ設計情報に加え、前記対象サービスの実行基盤であるシステムの構成に依存しない、共通的な知識、ヒューリスティクス、および制約に基づいて、前記対象サービスの品質に影響するパラメータの組み合わせを定義した情報を含む、付記１５に記載のサービス設計支援プログラム記録媒体。
（付記１７）
　前記結果判定機能は、前記定性シミュレーション実行機能の出力結果に、前記品質特性情報に含まれる組み合わせのパラメータが上限値かつ上昇傾向である状態が含まれる場合に、サービス品質が損なわれていると判定する、付記１５または１６に記載のサービス設計支援プログラム記録媒体。
（付記１８）
　前記結果判定機能は、顧客の要求および技術的な制約によって決定されている、パラメータが取るべき条件に基づいて、前記定性シミュレーションの実行結果に、設計者の想定しない振る舞いが含まれるか否かを判定する、付記１５乃至１７のいずれか１つに記載のサービス設計支援プログラム記録媒体。
（付記１９）
　前記コンピュータに、前記結果判定機能において、サービス品質が損なわれている、あるいは設計者の想定と異なる状態への遷移が含まれると判定された場合に、前記サービス設計情報の修正方針を定義した修正ルール情報に従って、前記サービス設計情報を変更するモデル修正機能を、さらに実現させるための、付記１５乃至１８のいずれか１つに記載のサービス設計支援プログラム記録媒体。
（付記２０）
　前記修正ルール情報は、前記品質特性情報に含まれる組み合わせのパラメータを改善する効果のあるパラメータを、前記サービス設計情報に追加することを定めた情報である、付記１９に記載のサービス設計支援プログラム記録媒体。
（付記２１）
　前記修正ルール情報は、前記品質特性情報に含まれるパラメータの優先度に応じて、前記サービス設計情報において、追加するパラメータの位置を定めた情報である、付記１９または２０に記載のサービス設計支援プログラム記録媒体。
　１００、１００Ａ　　サービス設計支援装置
　１１０　　設計情報入力部
　１１２　　サービス設計情報
　１１４　　アーキテクチャ設計情報
　１２０　　シミュレーション実行部
　１３０　　品質特性情報構築部
　１４０　　結果判定部
　１５０　　修正ルール情報格納部
　１６０　　モデル修正部
 
 

Claims (10)

  1. 　設計の対象サービスの構造および処理手順を表す定性シミュレーションモデルを保持するサービス設計情報を入力する入力部と、
    　前記サービス設計情報に対して所定の手法を適用して定性シミュレーションを実行するシミュレーション実行部と、
    　前記対象サービスの実行基盤となるシステム構成機器の接続状態を表すアーキテクチャ設計情報に基づいて、前記サービス設計情報において前記対象サービスの品質に影響する可能性のあるパラメータの組み合わせを決定する品質特性情報を構築する構築部と、
    　前記品質特性情報に基づいて、前記シミュレーション実行部が出力するサービスの振る舞いの一覧の中に、サービス品質が損なわれていると解釈されるような状態への遷移が含まれるか否かを判定する結果判定部と、
    を備える、サービス設計支援装置。
  2. 　前記品質特性情報は、前記アーキテクチャ設計情報に加え、前記対象サービスの実行基盤であるシステムの構成に依存しない、共通的な知識、ヒューリスティクス、および制約に基づいて、前記対象サービスの品質に影響するパラメータの組み合わせを定義した情報を含む、請求項１に記載のサービス設計支援装置。
  3. 　前記結果判定部は、前記定性シミュレーション実行部の出力結果に、前記品質特性情報に含まれる組み合わせのパラメータが上限値かつ上昇傾向である状態が含まれる場合に、サービス品質が損なわれていると判定する、請求項１または２に記載のサービス設計支援装置。
  4. 　前記結果判定部は、顧客の要求および技術的な制約によって決定されている、パラメータが取るべき条件に基づいて、前記定性シミュレーションの実行結果に、設計者の想定しない振る舞いが含まれるか否かを判定する、請求項１乃至３のいずれか１つに記載のサービス設計支援装置。
  5. 　前記結果判定部において、サービス品質が損なわれている、あるいは設計者の想定と異なる状態への遷移が含まれると判定された場合に、前記サービス設計情報の修正方針を定義した修正ルール情報に従って、前記サービス設計情報を変更するモデル修正部をさらに備える、請求項１乃至４のいずれか１つに記載のサービス設計支援装置。
  6. 　前記修正ルール情報は、前記品質特性情報に含まれる組み合わせのパラメータを改善する効果のあるパラメータを、前記サービス設計情報に追加することを定めた情報である、請求項５に記載のサービス設計支援装置。
  7. 　前記修正ルール情報は、前記品質特性情報に含まれるパラメータの優先度に応じて、前記サービス設計情報において、追加するパラメータの位置を定めた情報である、請求項５または６に記載のサービス設計支援装置。
  8. 　入力部が、設計の対象サービスの構造および処理手順を表す定性シミュレーションモデルを保持するサービス設計情報を入力し、
    　シミュレーション実行部が、前記サービス設計情報に対して所定の手法を適用して定性シミュレーションを実行し、
    　構築部が、前記対象サービスの実行基盤となるシステム構成機器の接続状態を表すアーキテクチャ設計情報に基づいて、前記サービス設計情報において前記対象サービスの品質に影響する可能性のあるパラメータの組み合わせを決定する品質特性情報を構築し、
    　結果判定部が、前記品質特性情報に基づいて、前記シミュレーション実行部が出力するサービスの振る舞いの一覧の中に、サービス品質が損なわれていると解釈されるような状態への遷移が含まれるか否かを判定する、
    サービス設計支援方法。
  9. 　モデル修正部が、前記結果判定部において、サービス品質が損なわれている、あるいは設計者の想定と異なる状態への遷移が含まれると判定された場合に、前記サービス設計情報の修正方針を定義した修正ルール情報に従って、前記サービス設計情報を変更する、請求項８に記載のサービス設計支援方法。
  10. 　コンピュータに、
    　設計の対象サービスの構造および処理手順を表す定性シミュレーションモデルを保持するサービス設計情報を入力する入力機能と、
    　前記サービス設計情報に対して所定の手法を適用して定性シミュレーションを実行するシミュレーション実行機能と、
    　前記対象サービスの実行基盤となるシステム構成機器の接続状態を表すアーキテクチャ設計情報に基づいて、前記サービス設計情報において前記対象サービスの品質に影響する可能性のあるパラメータの組み合わせを決定する品質特性情報を構築する構築機能と、
    　前記品質特性情報に基づいて、前記シミュレーション実行部が出力するサービスの振る舞いの一覧の中に、サービス品質が損なわれていると解釈されるような状態への遷移が含まれるか否かを判定する結果判定機能と、
    を実現させるためのサービス設計支援プログラムを記録したサービス設計支援プログラム記録媒体。
     
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020196033A1 (ja) * 2019-03-28 2020-10-01 日本電気株式会社 推論装置、推論方法および記録媒体

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH04130439A (ja) * 1990-09-21 1992-05-01 Mita Ind Co Ltd 画像形成装置のための自己診断および自己修復システム
JPH0588468A (ja) * 1991-09-30 1993-04-09 Mita Ind Co Ltd 自己修復システムを有する画像形成装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH04130439A (ja) * 1990-09-21 1992-05-01 Mita Ind Co Ltd 画像形成装置のための自己診断および自己修復システム
JPH0588468A (ja) * 1991-09-30 1993-04-09 Mita Ind Co Ltd 自己修復システムを有する画像形成装置

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
KIYOSHI ITO ET AL.: "Application of Qualitative Reasoning to Parameter Tuning Process", IPSJ MAGAZINE, vol. 32, no. 2, 15 February 1991 (1991-02-15), pages 126 - 136 *
TAKAHIRO ARAKI ET AL.: "Network Management based on Qualitative Reasoning", IEICE TECHNICAL REPORT, vol. 95, no. 295, 18 October 1995 (1995-10-18), pages 17 - 24 *
TAKANE SAWA ET AL.: "Criteria for Selection of Qualitative Tuning Plans for Performance Specification Model in the form of Queueing Network", IPSJ SIG NOTES, vol. 92, no. 100, 16 December 1992 (1992-12-16), pages 65 - 71, XP055333547 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109446648A (zh) * 2018-10-29 2019-03-08 北京航空航天大学 仿真服务建立方法及装置
CN109446648B (zh) * 2018-10-29 2020-12-01 北京航空航天大学 仿真服务建立方法及装置

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