WO2016173320A1

WO2016173320A1 - 一种视频质量评估的方法和装置

Info

Publication number: WO2016173320A1
Application number: PCT/CN2016/075489
Authority: WO
Inventors: 高山; 杨付正; 徐子强
Original assignee: 华为技术有限公司
Priority date: 2015-04-28
Filing date: 2016-03-03
Publication date: 2016-11-03
Also published as: US10530675B2; EP3282698A1; CN104811694B; EP3282698A4; EP3282698B1; CN104811694A; US20180054369A1

Abstract

本发明涉及数字信号处理技术领域，公开了一种视频数据质量评估方法和装置，其中视频数据质量评估方法包括：获取用于获得所述视频的视频质量的参数，所述用于获得所述视频的视频质量的参数包括所述视频的内容复杂度、所述视频的平均视频帧损伤率、所述视频的序列损伤率、所述视频的丢包事件频率中至少一项；根据所述用于获得所述视频的视频质量的参数，获得所述视频的质量。使用本发明，可以使得不能获得具体的视频流的应用场合对视频数据进行质量评估。

Description

一种视频质量评估的方法和装置

本申请要求于2015年04月28日提交中国专利局、申请号为201510208427.5、发明名称为“一种视频质量评估的方法和装置”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本发明涉及数字信号处理技术领域，尤其是一种视频数据质量评估方法和装置。

背景技术

随着通信技术和计算机网络技术的发展，网络已经广泛应用于人们的日常工作生活中，越来越多的人们通过网络来随时随地的发送接收文本、语音以及图像视频信息，而由于视频信息能给人们以直观、生动的形象，包含最丰富的内容，所以网络视频业务得到了飞速发展，视频电话(Videophone)、视频会议(Video Conference)、网络电视(IPTV)等网络视频业务在人们的工作生活中扮演着越来越重要的角色。为了能够提供更好的视频服务质量，对网络视频质量的客观评价标准也得到了研究人员的重视。

网络规划层规划模型根据网络及承载视频的参数预测传输视频的质量，该模型通常应用于网络规划，在已知网络状况的情况下预测传输不同编码参数的视频流可以得到的视频质量。所以规划层模型可以指导我们进行合理的网络参数规划，获取更好的服务质量。然而对于某个特定的视频码流，如能获得其具体参数，该类模型也可用于对特定视频流进行质量监控。

现有技术中，可以通过得到包头信息，从而可以通过解包头来获取统计数据进行质量评估，其模型通过使用包含视频的内容复杂度(Video content complexity factor，V_CCF)在内的参数计算视频的编码质量V_MOSC，并将编码质量作为视频质量。

考虑到视频质量还受丢包的影响，因此该模型还可以将丢包的影响加入到模型中，从而将视频的丢包质量作为视频质量，视频的丢包质量V_MOSP为：

V_MOSP＝V_MOSC-V_DP

其中V_DP为丢包后视频的失真，在计算V_DP时需要解包头，根据包头信息分析出丢包信息，统计得到如下的丢包参数：平均的视频帧损伤率V_AIRF，序列的损伤率V_IR，丢包事件频率V_PLEF。

该模型还可进一步基于视频的编码质量和/或视频的丢包质量获得视频的重缓冲质量V_MOSR，从而将重缓冲质量作为视频质量。

对于包括网络规划层在内的一些应用场合中，并不能获得具体的视频流，因此不能得到具体的涉及具体视频流的统计参数，例如但不限于V_CCF、V_PLEF、V_AIRF以及V_IR等参数，所以针对不能获得具体的视频流且需要进行视频数据质量评估的应用场合，视频质量评估需要新的模型。

发明内容

本发明实施例提供了一种视频数据质量评估的方法和装置，用于解决不能获得具体的视频流应用场合无法进行视频数据质量评估的问题。

本发明第一方面提供了一种视频数据质量评估的方法，可包括：

获取用于获得所述视频的视频质量的参数，所述用于获得所述视频的视频质量的参数包括所述视频的内容复杂度、所述视频的平均视频帧损伤率、所述视频的序列损伤率、所述视频的丢包事件频率中至少一项；

根据所述用于获得所述视频的视频质量的参数，获得所述视频的质量；

所述获取用于获得所述视频的视频质量的质量参数包括：

获得所述视频的码率，利用所述码率计算所述内容复杂度；和/或

获得所述视频的丢包率和所述视频的平均每帧包含的包数，利用所述丢包率和所述平均每帧包含的包数，计算所述平均视频帧损伤率；和/或

获得所述视频的画面组的长度，获得所述视频的丢帧率，利用所述画面组的长度和所述丢帧率，计算所述序列损伤率；和/或

获得所述视频的序列的总包数和所述视频的丢包率，利用所述序列的总包数和所述丢包率计算所述丢包事件频率。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述利用所述码率计算所述内容复杂度包括：

根据如下公式计算所述内容复杂度：

其中，V_CCF为所述内容复杂度，V_BR为所述码率，a为预设的值，b为预设的值，c为预设的值，Threshold为预设的值或利用所述视频的长乘所述视频的宽计算得到的值。

结合第一方面或第一方面第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述利用所述丢包率和所述平均每帧包含的包数，计算

所述的平均视频帧损伤率包括：

根据如下公式计算所述的平均视频帧损伤率：

其中，V_AIRF为所述的平均视频帧损伤率，V_PktpF为所述平均每帧包含的包数，V_LossRate为所述丢包率。

结合第一方面或第一方面的第一种或第二种可能的实现方式中，在第一方面的第三中可能的实现方式中，所述利用所述画面组的长度和所述丢帧率，计算所述序列损伤率包括：

根据如下公式计算所述序列的损伤率：

其中，V_IR为所述序列的损伤率，V_LossRateFrame为所述丢帧率，Goplength为所述画面组的长度。

结合第一方面或第一方面的第一种至第三种可能的实现方式中的任意一种可能的实现方式，在第一方面的第四种可能的实现方式中，所述利用所述序列的总包数和所述丢包率计算所述丢包事件频率包括：

根据以下公式计算所述丢包事件频率：

其中，V_PLEF为所述丢包事件频率；TotalPktNum为所述序列的总包数，V_LossRate为所述丢包率，V_Burst为所述视频的突发包长度；或

根据以下公式计算所述丢包事件频率：

其中，V_PLEF为所述丢包事件频率；TotalPktNum为所述序列的总包数，V_LossRate为所述丢包率，V_Burst为所述视频的突发包长度，V_PktpF为所述平均每帧包含的包数。

结合第一方面或第一方面的第一种至第四种可能的实现方式中的任意一种可能的实现方式，在第一方面的第五种可能的实现方式中，所述平均每帧包含的包数为所述视频的序列的总包数与所述视频的序列的总帧数的比值。

结合第一方面或第一方面的第一种至第五种可能的实现方式中的任意一种可能的实现方式，在第一方面的第六种可能的实现方式中，所述获得所述视频的丢帧率包括：

获得所述丢包率和所述平均每帧包含的包数，根据以下公式计算所述丢帧：

V_LossRateFrame＝1-(1-V_LossRate)^V_PktpF

其中，V_PktpF为所述平均每帧包含的包数，V_LossRate为所述丢包率，V_LossRateFrame为所述视频的丢帧率。

本发明第二方面提供了一种视频数据质量评估的装置，可包括：

获取模块，用于获取用于获得所述视频的视频质量的参数，所述用于获得所述视频的视频质量的参数包括所述视频的内容复杂度、所述视频的平均视频帧损伤率、所述视频的序列损伤率、所述视频的丢包事件频率中至少一项；

处理模块，用于根据所述获取模块获取得到的所述用于获得所述视频的视频质量的参数，获得所述视频的质量；

所述获取模块获取用于获得所述视频的视频质量的参数包括：

结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述获取模块所述利用所述码率计算所述内容复杂度包括：

所述获取模块根据如下公式计算所述内容复杂度：

结合第二方面或第二方面第一种可能的实现方式，在第二方面的第二种可能的实现方式中，所述获取模块所述利用所述丢包率和所述平均每帧包含的包数，计算所述的平均视频帧损伤率包括：

所述获取模块根据如下公式计算所述的平均视频帧损伤率：

结合第二方面或第二方面的第一种或第二种可能的实现方式中，在第二方面的第三种可能的实现方式中，所述获取模块所述利用所述画面组的长度和所述丢帧率，计算所述序列损伤率包括：

所述获取模块根据如下公式计算所述序列的损伤率：

结合第二方面或第二方面的第一种至第三种可能的实现方式中的任意一种可能的实现方式，在第二方面的第四种可能的实现方式中，所述获取模块所述利用所述序列的总包数和所述丢包率计算所述丢包事件频率包括：

所述获取模块根据以下公式计算所述丢包事件频率：

根据以下公式计算所述丢包事件频率：

结合第二方面或第二方面的第一种至第四种可能的实现方式中的任意一种可能的实现方式，在第二方面的第五种可能的实现方式中，所述平均每帧包含的包数为所述视频的序列的总包数与所述视频的序列的总帧数的比值。

结合第二方面或第二方面的第一种至第五种可能的实现方式中的任意一种可能的实现方式，在第二方面的第六种可能的实现方式中，所述获取模块所述获得所述视频的丢帧率包括：

所述获取模块获得所述丢包率和所述平均每帧包含的包数，根据以下公式计算所述丢帧：

V_LossRateFrame＝1-(1-V_LossRate)^V_PktpF

从本发明提供的技术方案可以看出，本发明基于拟合模型以及概率模型实现了对涉及具体视频流的统计参数进行计算，使得不能获得具体的视频流的应用场合可以进行视频数据质量评估。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种视频数据质量评估的方法；

图2是本发明实施例提供的另一种视频数据质量评估的方法；

图3是本发明实施例提供的一种视频数据质量评估的装置；

图4是本发明实施例提供的另一种视频数据质量评估的装置。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明，本发明提供的具体实施方式中，如无特别说明，对于用同一符号表示的参数可表示同一参数。

图1是本发明实施例提供的一种视频数据质量评估的方法，该方法中的参数可以但不限于为P.1202.1的模型中的参数，该方法步骤如下：

S102，利用所述视频的最大平均意见值和所述视频由于编码引进的失真，计算得到所述视频的编码质量。

可选的，可以根据以下公式获得所述视频的编码质量：

V_MOSC＝MOS_MAX-V_DC

其中，MOS_MAX为所述视频的最大平均意见值，V_DC为所述视频由于编码引进的失真，V_MOSC为所述视频的编码质量

可选的，也可以根据以下公式获得所述视频的编码质量：

其中，V_CCF为所述视频的内容复杂度，videoFrameRate为所述视频的帧率，v1为预设的系数值。

可选的，在具体实现过程中，在所述视频的帧率大于等于24时，可以根据以下公式获得所述视频的编码质量：

V_MOSC＝MOS_MAX-V_DC

在所述视频的帧率小于24时，可以根据以下公式获得所述视频的编码质量：

可选的，对于由于编码引进的失真V_DC，可以根据以下公式获得：

其中，MOS_MIN为所述视频的最小平均意见值，V_NBR为标准化后的码率，v3、v4、v5、v6为预设的系数值。

可选的，对于内容复杂度V_CCF，可根据码率V_BR和I帧的平均码数V_ABIF这两个参数计算出来，计算公式如下：

需要说明的是，所述视频的编码质量V_MOSC可以直接作为所述视频的视频质量V_MOS，或者称为所述视频的平均意见值用于视频数据质量的评估。

S104，利用所述视频的编码质量和所述视频的由于丢包引进的失真，计算所述视频的丢包质量。

可选的，可以通过以下公式获得所述视频的丢包质量：

V_MOSP＝V_MOSC-V_DP

其中，V_DP为所述视频的由于丢包引进的失真，V_MOSP为所述视频的丢包质量。

可选的，对于由于丢包引进的失真V_DP，可以根据以下公式获得：

其中，V_AIRF为所述视频的平均视频帧损伤率，V_IR为所述视频的序列损伤率，V_PLEF为所述视频的丢包事件频率，v7、v8、v9、v10、v11、v12为预设的系数值。

可选的，还可以通过以下公式获得所述由于丢包引进的失真：

可选的，在具体实现过程中，在所述视频的错误掩盖类型VideoPLC为SLICING时，可通过以下公式获得所述由于丢包引进的失真：

在所述视频的错误掩盖类型VideoPLC为FREEZING时，可通过以下公式获得所述由于丢包引进的失真：

可选的，对于所述视频的平均视频帧损伤率V_AIRF，可以根据以下公式获得：

其中，V_NDF为所述视频的损伤帧数量，V_IRpFi为在预设的视频帧集合中的第i区间内平均视频帧损伤率。

可选的，对于所述视频的序列损伤率V_IR，可以根据以下公式获得：

其中，V_TNF为所述视频的视频流中视频帧的总个数。

其中，对于丢包事件频率V_PLEF，可以根据具体的包来分析，当一帧内有丢包时，可以将丢包事件频率值进行加1，最后统计出丢包事件频率。

需要说明的是，所述视频的丢包质量V_MOSP可以直接作为所述视频的视频质量V_MOS，或者称为所述视频的平均意见值用于视频数据质量的评估。

S106，利用所述视频的编码质量和/或所述视频的丢包质量，计算所述视频的重缓冲质量。

可选的，重缓冲模型使用重缓冲次数、重缓冲时长和多次重缓冲时的重缓冲间隔来衡量视频质量受缓冲的影响，可以根据以下公式计算所述视频的重缓冲质量V_MOSR：

V_MOSR＝Video_Quality-V_DR

其中，Video_Quality表示的是当前的视频质量，NRE为重缓冲事件次数，ARL为重缓冲平均长度，MREEF为多重重缓冲事件影响因子，v13、v14、v15、v16、v17、v18为预设的系数值。

可选的，在具体实现过程中，需要根据信道情况来确定当前的视频质量，在即存在丢包情况又存在重缓冲情况时，则Video_Quality的值为所述视频的丢包质量；反之，Video_Quality的值为所述视频的编码质量。

所述视频的重缓冲质量V_MOSR可以直接作为所述视频的视频质量V_MOS，或者称为所述视频的平均意见值用于视频数据质量的评估。

本发明将模型分为编码质量模型、丢包质量模型和重缓冲质量模型。该方式能够有效地体现编码质量对视频质量的影响。

结合图1中的视频数据质量评估方法，本发明实施例提供另一种视频数据质量评估的方法，如图2所示，该方法可以被认为是对P.1202.1的模型进行调整，根据规划层可以使用的参数来寻找简化的模型，即针对得不到的P.1202.1中的参数，例如视频的内容复杂度、视频的平均视频帧损伤率、视频的序列损伤率、视频的丢包事件频率，使用规划层的参数同时结合概率模型，推导映射出P.1201.1中的参数，进而实现质量评估。该方法步骤如下：

S202，获取用于获得所述视频的视频质量的参数，所述用于获得所述视频的视频质量的参数包括所述视频的内容复杂度、所述视频的平均视频帧损伤率、所述视频的序列损伤率、所述视频的丢包事件频率中至少一项。

可选的，获取所述视频的内容复杂度的过程可以具体为：获得所述视频的码率，利用所述码率计算所述内容复杂度。在具体实现过程中，可以根据如下公式计算所述内容复杂度：

其中，V_CCF为所述内容复杂度，V_BR为所述码率，a为预设的值，b为预设的值，c为预设的值，Threshold为预设的值或利用所述视频的长乘所述视频的宽计算得到的值。其中，a、b、c、Threshold的值可以通过拟合训练获得，也可以根据表1中查询得到。Threshold的值也可以利用所述视频的长乘所述视频的宽计算得到，Threshold的值也可以利用所述视频的分辨率计算得到，计算公式可以具体为：

Threshold＝Width×Height×d＝Resolution×d

其中，Width为所述视频的宽，Height为所述视频的长，Resolution为所述视频的分辨率，d为预设的系数值，d的值可以通过拟合训练获得，也可以根据表2中查询得到。

表1.内容复杂度V_CCF的系数

	H264	MPEG4
d	0.02	0.012

表2.内容复杂度V_CCF的系数d

可选的，获取所述视频的平均帧帧损伤率的过程可以具体为：获得所述视频的丢包率和所述视频的平均每帧包含的包数，利用所述丢包率和所述平均每帧包含的包数，计算所述平均视频帧损伤率。在具体实现过程中，可以根据根据如下公式计算所述的平均视频帧损伤率：

可选的，获取所述视频的序列损伤率的过程可以具体为：获得所述视频的画面组的长度，获得所述视频的丢帧率，利用所述画面组的长度和所述丢帧率，计算所述序列损伤率。在具体实现过程中，可以根据如下公式计算所述序列的损伤率：

可选的，获取所述视频的丢包事件频率的过程可以具体为：获得所述视频的序列的总包数和所述视频的丢包率，利用所述序列的总包数和所述丢包率计算所述丢包事件频率。在具体实现过程中，可以根据以下公式计算所述丢包事件频率：

其中，V_PLEF为所述丢包事件频率，TotalPktNum为所述序列的总包数，V_LossRate为所述丢包率，V_Burst为所述视频的突发包长度；或

根据以下公式计算所述丢包事件频率：

可选的，在具体实现过程中，可以将所述视频的突发包长度与所述平均每帧包含的包数的比值V_Burst/V_PktpF设置为V_ratio，在V_ratio小于1时，可以根据以下公式计算所述丢包事件频率：

在V_ratio大于等于1时，可以根据以下公式计算所述丢包事件频率：

可选的，所述平均每帧包含的包数V_PktpF可以为所述视频的序列的总包数TotalPktNum与所述视频的序列的总帧数TotalFrameNum的比值。所述视频的序列的总帧数TotalFrameNum的值可以是所述视频的帧率videoFrameRate与所述视频的时长MeasureTime的乘积的值。

可选的，获得所述视频的丢帧率的过程可以具体为：获得所述丢包率和所述平均每帧包含的包数，根据以下公式计算所述丢帧：

V_LossRateFrame＝1-(1-V_LossRate)^V_PktpF

S204，根据所述用于获得所述视频的视频质量的参数，获得所述视频的质量。

根据所述视频的视频质量的参数，获得所述视频的质量的详细过程已在图1的具体实施方式中详细描述，在此不再赘述。

本发明提供一种有效的视频质量客观度量方法，克服了主观评价复杂度高、代价大、可能对人体造成伤害等一系列问题。

本发明能够有效地体现编码质量对视频质量的影响，同时充分利用了信道参数，将其信道参数或是网络规划层中可用的数据转换成了评价视频质量必须的码流参数，并使用概率模型来计算丢包对视频的影响，从而使得不能获得具体的视频流的应用场合可以进行视频数据质量评估，且更加符合实际。

同时本发明充分考虑了人们观看视频时的心理感受，评价方法简单、可靠，可积极指导服务提供者提供更好的视频质量服务。

下面还提供用于实施上述方案的相关装置。

参见图3，本发明实施例还提供一种视频数据质量评估装置300，可包括：

获取模块302，用于获取用于获得所述视频的视频质量的参数，所述用于获得所述视频的视频质量的参数包括所述视频的内容复杂度、所述视频的平均视频帧损伤率、所述视频的序列损伤率、所述视频的丢包事件频率中至少一项。

可选的，所述获取模块302获取所述视频的内容复杂度可以是：获得所述视频的码率，利用所述码率计算所述内容复杂度。在具体实现过程中，可以根据如下公式计算所述内容复杂度：

可选的，所述获取模块302获取所述平均视频帧损伤率可以是：获得所述视频的丢包率和所述视频的平均每帧包含的包数，利用所述丢包率和所述平均每帧包含的包数，计算所述平均视频帧损伤率。在具体实现过程中，可以根据根据如下公式计算所述的平均视频帧损伤率：

可选的，所述获取模块302获取所述序列损伤率可以是：获得所述视频的画面组的长度，获得所述视频的丢帧率，利用所述画面组的长度和所述丢帧率，计算所述序列损伤率。在具体实现过程中，可以根据如下公式计算所述序列的损伤率：

可选的，所述获取模块302获取所述丢包事件频率可以是：获得所述视频的序列的总包数和所述视频的丢包率，利用所述序列的总包数和所述丢包率计算所述丢包事件频率。在具体实现过程中，可以根据以下公式计算所述丢包事件频率：

根据以下公式计算所述丢包事件频率：

可选的，所述平均每帧包含的包数V_PktpF可以为所述视频的序列的总包数TotalPktNum与所述视频的序列的总帧数TotalFrameNum的比值。

可选的，所述获取模块302获得所述视频的丢帧率可以是：获得所述丢包率和所述平均每帧包含的包数，根据以下公式计算所述丢帧：

V_LossRateFrame＝1-(1-V_LossRate)^V_PktpF

处理模块304，用于根据所述获取模块302获取得到的所述用于获得所述视频的视频质量的参数，获得所述视频的质量。

可以理解的是，本实施例的视频数据质量评估装置300的各功能单元的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。视频数据质量评估装置300可为任何需要输出、播放视频的装置，如笔记本电脑，平板电脑、个人电脑、手机等设备。

本发明提供一种有效的视频质量客观度量装置，克服了主观评价复杂度高、代价大、可能对人体造成伤害等一系列问题。

本发明实施例提供的视频数据质量评估装置300能够有效地体现编码质量对视频质量的影响，同时充分利用了信道参数，将其信道参数或是网络规划层中可用的数据转换成了评价视频质量必须的码流参数，并使用概率模型来计算丢包对视频的影响，从而使得不能获得具体的视频流的应用场合可以进行视频数据质量评估，且更加符合实际。

参见图4，图4为本发明实施例提供的视频数据质量评估装置400的示意图，视频数据质量评估装置400可包括至少一个总线401、与总线401相连的至少一个处理器402以及与总线401相连的至少一个存储器403。

其中，处理器402通过总线401调用存储器403中存储的代码或者指令以用于，获取用于获得所述视频的视频质量的参数，所述用于获得所述视频的视频质量的参数包括所述视频的内容复杂度、所述视频的平均视频帧损伤率、所述视频的序列损伤率、所述视频的丢包事件频率中至少一项。根据所述用于获得所述视频的视频质量的参数，获得所述视频的质量。

可选的，在获取所述视频的内容复杂度方面，处理器402可用于：获得所述视频的码率，利用所述码率计算所述内容复杂度。在具体实现过程中，可以根据如下公式计算所述内容复杂度：

可选的，在获取所述视频的平均帧帧损伤率方面，处理器402可用于：获得所述视频的丢包率和所述视频的平均每帧包含的包数，利用所述丢包率和所述平均每帧包含的包数，计算所述平均视频帧损伤率。在具体实现过程中，可以根据根据如下公式计算所述的平均视频帧损伤率：

可选的，在获取所述视频的序列损伤率方面，处理器402可用于：获得所述视频的画面组的长度，获得所述视频的丢帧率，利用所述画面组的长度和所述丢帧率，计算所述序列损伤率。在具体实现过程中，可以根据如下公式计算所述序列的损伤率：

可选的，在获取所述视频的丢包事件频率方面，处理器402可用于：获得所述视频的序列的总包数和所述视频的丢包率，利用所述序列的总包数和所述丢包率计算所述丢包事件频率。在具体实现过程中，可以根据以下公式计算所述丢包事件频率：

根据以下公式计算所述丢包事件频率：

可选的，在获得所述视频的丢帧率方面，处理器402可用于：获得所述丢包率和所述平均每帧包含的包数，根据以下公式计算所述丢帧：

V_LossRateFrame＝1-(1-V_LossRate)^V_PktpF

根据所述视频的视频质量的参数，获得所述视频的质量的详细过程已在图1和图2的具体实施方式中详细描述，在此不再赘述。

可以理解的是，本实施例的视频数据质量评估装置400的各功能单元的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。视频数据质量评估装置400可为任何需要输出、播放视频的装置，如笔记本电脑，平板电脑、个人电脑、手机等设备。

本发明实施例提供的视频数据质量评估装置400能够有效地体现编码质量对视频质量的影响，同时充分利用了信道参数，将其信道参数或是网络规划层中可用的数据转换成了评价视频质量必须的码流参数，并使用概率模型来计算丢包对视频的影响，从而使得不能获得具体的视频流的应用场合可以进行视频数据质量评估，且更加符合实际。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任意一种图像预测方法的部分或全部步骤。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

上述装置的各模块之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，上述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM：Read-Only Memory)或随机存储记忆体(RAM：Random Access Memory)等。

本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims

一种视频数据质量评估的方法，其特征在于，包括：

获取用于获得所述视频的视频质量的参数，所述用于获得所述视频的视频质量的参数包括所述视频的内容复杂度、所述视频的平均视频帧损伤率、所述视频的序列损伤率、所述视频的丢包事件频率中至少一项；

根据所述用于获得所述视频的视频质量的参数，获得所述视频的质量；

所述获取用于获得所述视频的视频质量的质量参数包括：

获得所述视频的码率，利用所述码率计算所述内容复杂度；和/或

获得所述视频的丢包率和所述视频的平均每帧包含的包数，利用所述丢包率和所述平均每帧包含的包数，计算所述平均视频帧损伤率；和/或

获得所述视频的画面组的长度，获得所述视频的丢帧率，利用所述画面组的长度和所述丢帧率，计算所述序列损伤率；和/或

获得所述视频的序列的总包数和所述视频的丢包率，利用所述序列的总包数和所述丢包率计算所述丢包事件频率。
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述码率计算所述内容复杂度包括：

根据如下公式计算所述内容复杂度：

其中，V_CCF为所述内容复杂度，V_BR为所述码率，a为预设的值，b为预设的值，c为预设的值，Threshold为预设的值或利用所述视频的长乘所述视频的宽计算得到的值。
根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述利用所述丢包率和所述平均每帧包含的包数，计算所述的平均视频帧损伤率包括：

根据如下公式计算所述的平均视频帧损伤率：

其中，V_AIRF为所述的平均视频帧损伤率，V_PktpF为所述平均每帧包含的包数，V_LossRate为所述丢包率。
根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述利用所述画面组的长度和所述丢帧率，计算所述序列损伤率包括：

根据如下公式计算所述序列的损伤率：

其中，V_IR为所述序列的损伤率，V_LossRateFrame为所述丢帧率，Goplength为所述画面组的长度。
根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述利用所述序列的总包数和所述丢包率计算所述丢包事件频率包括：

根据以下公式计算所述丢包事件频率：

其中，V_PLEF为所述丢包事件频率，TotalPktNum为所述序列的总包数，V_LossRate为所述丢包率，V_Burst为所述视频的突发包长度；或

根据以下公式计算所述丢包事件频率：

其中，V_PLEF为所述丢包事件频率；TotalPktNum为所述序列的总包数，V_LossRate为所述丢包率，V_Burst为所述视频的突发包长度，V_PktpF为所述平均每帧包含的包数。
根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述平均每帧包含的包数为所述视频的序列的总包数与所述视频的序列的总帧数的比值。
根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述获得所述视频的丢帧率包括：

获得所述丢包率和所述平均每帧包含的包数，根据以下公式计算所述丢帧：

V_LossRateFrame＝1-(1-V_LossRate)^V_PktpF

其中，V_PktpF为所述平均每帧包含的包数，V_LossRate为所述丢包率，V_LossRateFrame为所述视频的丢帧率。
一种视频数据质量评估的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用于获得所述视频的视频质量的参数，所述用于获得所述视频的视频质量的参数包括所述视频的内容复杂度、所述视频的平均视频帧损伤率、所述视频的序列损伤率、所述视频的丢包事件频率中至少一项；

处理模块，用于根据所述获取模块获取得到的所述用于获得所述视频的视频质量的参数，获得所述视频的质量；

所述获取模块获取用于获得所述视频的视频质量的参数包括：

获得所述视频的码率，利用所述码率计算所述内容复杂度；和/或

获得所述视频的丢包率和所述视频的平均每帧包含的包数，利用所述丢包率和所述平均每帧包含的包数，计算所述平均视频帧损伤率；和/或

获得所述视频的画面组的长度，获得所述视频的丢帧率，利用所述画面组的长度和所述丢帧率，计算所述序列损伤率；和/或

获得所述视频的序列的总包数和所述视频的丢包率，利用所述序列的总包数和所述丢包率计算所述丢包事件频率。
根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取模块所述利用所述码率计算所述内容复杂度包括：

所述获取模块根据如下公式计算所述内容复杂度：

其中，V_CCF为所述内容复杂度，V_BR为所述码率，a为预设的值，b为预设的值，c为预设的值，Threshold为预设的值或利用所述视频的长乘所述视频的宽计算得到的值。
根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述获取模块所述利用所述丢包率和所述平均每帧包含的包数，计算所述的平均视频帧损伤率包括：

所述获取模块根据如下公式计算所述的平均视频帧损伤率：

其中，V_AIRF为所述的平均视频帧损伤率，V_PktpF为所述平均每帧包含的包数，V_LossRate为所述丢包率。
根据权利要求8至10任一项所述的方法，其特征在于，所述获取模块所述利用所述画面组的长度和所述丢帧率，计算所述序列损伤率包括：

所述获取模块根据如下公式计算所述序列的损伤率：

其中，V_IR为所述序列的损伤率，V_LossRateFrame为所述丢帧率，Goplength为所述画面组的长度。
根据权利要求8至11任一项所述的方法，其特征在于，所述获取模块所述利用所述序列的总包数和所述丢包率计算所述丢包事件频率包括：

所述获取模块根据以下公式计算所述丢包事件频率：

其中，V_PLEF为所述丢包事件频率；TotalPktNum为所述序列的总包数，V_LossRate为所述丢包率，V_Burst为所述视频的突发包长度；或

根据以下公式计算所述丢包事件频率：

其中，V_PLEF为所述丢包事件频率；TotalPktNum为所述序列的总包数，V_LossRate为所述丢包率，V_Burst为所述视频的突发包长度，V_PktpF为所述平均每帧包含的包数。
根据权利要求8至12任一项所述的方法，其特征在于，所述平均每帧包含的包数为所述视频的序列的总包数与所述视频的序列的总帧数的比值。
根据权利要求8至13任一项所述的方法，其特征在于，所述获取模块所述获得所述视频的丢帧率包括：

所述获取模块获得所述丢包率和所述平均每帧包含的包数，根据以下公式计算所述丢帧：

V_LossRateFrame＝1-(1-V_LossRate)^V_PktpF

其中，V_PktpF为所述平均每帧包含的包数，V_LossRate为所述丢包率，V_LossRateFrame为所述视频的丢帧率。