WO2016165414A1 - 一种推送信息的方法和装置 - Google Patents
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- WO2016165414A1 WO2016165414A1 PCT/CN2016/070040 CN2016070040W WO2016165414A1 WO 2016165414 A1 WO2016165414 A1 WO 2016165414A1 CN 2016070040 W CN2016070040 W CN 2016070040W WO 2016165414 A1 WO2016165414 A1 WO 2016165414A1
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- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
- H04L9/40—Network security protocols
Definitions
- This document relates to, but is not limited to, the field of communication technologies, and in particular, to a method and apparatus for pushing information.
- the shake function on some instant messaging products is a feature that many young users like very much.
- By shaking the mobile phone it is possible to find a person who is close to the user and shakes the mobile phone at the same time, which is not only used in the fresh stranger dating scene, but also often used in the scene where two people face each other and add friends.
- the function is usually used as a push selection basis by shaking the time fit of the mobile phone.
- the metropolis uses distance, age, gender, avatar, signature, etc. as a means of identifying users. Due to lack of mutual understanding, the success rate of making friends is low.
- the embodiment of the invention provides a method and a device for pushing information, which can perform the push information push according to the behavior data of the user using the terminal, and improve the matching degree between the pushed friend information and the user's own preference.
- the embodiment of the invention provides a method for pushing information, which is applied to a terminal, and the method includes:
- the collecting user uses the behavior data of the terminal, and performs statistical analysis on the collected behavior data to obtain personalized data of the user behavior, including performing collection and statistical analysis of at least one of the following information:
- the extracting topic information of the user from the text information input by the user and performing statistical analysis to obtain topic information of interest to the user includes:
- the topic keywords with higher frequency appear as topic information of interest to the user.
- the method further includes:
- the local topic keyword database is updated from the server.
- the behavior matching information includes at least one of the following information:
- the embodiment of the invention further provides a method for pushing information, which is applied to a server, and the method includes:
- the determining, according to the behavior matching degree, the terminal user to be pushed includes:
- the user behavior personalization data includes at least one of the following information:
- the behavior matching degree includes at least one of the following information:
- the embodiment of the invention further provides a device for pushing information, which is applied to the terminal, and includes:
- the behavior analysis and reporting module is configured to collect behavior data of the user using the terminal, perform statistical analysis on the collected behavior data to obtain user behavior personalized data, and send the user behavior personalized data to the server;
- the push information receiving module is configured to receive personalized information of other terminal users pushed by the server, and includes behavior matching degree information between other terminal users and users of the terminal.
- the behavior analysis and reporting module is configured to collect behavior data of the user using the terminal, perform statistical analysis on the collected behavior data, and obtain personalized data of the user behavior, including performing at least one of the following information collection and statistical analysis. :
- the behavior analysis and reporting module is configured to extract topic information of the user's chat from the text information input by the user and perform statistical analysis to obtain topic information of interest to the user, including:
- the topic keywords with higher frequency appear as topic information of interest to the user.
- the behavior analysis and reporting module is further configured to update the local topic keyword database from the server.
- the behavior matching information includes at least one of the following information:
- the embodiment of the invention further provides an apparatus for pushing information, which is applied to a server, and includes:
- the behavior data receiving module is configured to receive user behavior personalized data sent by the terminal;
- the request processing module is configured to: after receiving the push request sent by the first terminal, calculate a behavior matching degree between the other terminal user and the user of the first terminal, and determine the terminal user to be pushed according to the behavior matching degree;
- the information pushing module is configured to send the personalized information of the terminal user to be pushed to the first terminal, where the behavior matching degree information between the terminal user to be pushed and the user of the first terminal is included.
- the request processing module is configured to determine the terminal user to be pushed according to the behavior matching degree, including:
- the user behavior personalization data includes at least one of the following information:
- the behavior matching degree includes at least one of the following information:
- the embodiment of the invention further provides a computer storage medium, wherein the computer storage medium stores computer executable instructions, and the computer executable instructions are used to execute the above method.
- the embodiment of the present invention provides a method and a device for pushing information, where the terminal collects and counts the behavior data of the user and reports the data to the server, and the server determines the matching according to the personalized behavior data of the terminal user that pushes the friend information according to the request.
- the other terminal user pushes personalized information of the matching other terminal users to the terminal, and includes behavior matching degree information between the other terminal users and the requesting terminal user.
- the embodiment of the invention can perform the push information push according to the behavior data of the user using the terminal, so that the success rate and fun of the user's friends are improved.
- FIG. 1 is a schematic diagram of a method (terminal) for pushing information according to an embodiment of the present invention
- FIG. 2 is a schematic diagram of a method (server) for pushing information according to an embodiment of the present invention
- FIG. 3 is a schematic diagram of a device (terminal) for pushing information according to an embodiment of the present invention
- FIG. 4 is a schematic diagram of a device (server) for pushing information according to an embodiment of the present invention
- FIG. 5 is a schematic diagram of a system for pushing information according to an application example of the present invention.
- FIG. 6 is a schematic diagram of a display interface for displaying the friend push information on the terminal side in the application example of the present invention.
- an embodiment of the present invention provides a method for pushing information, which is applied to a terminal, and the method includes:
- S101 Collect behavior data of the user using the terminal, perform statistical analysis on the collected behavior data, obtain personalized data of the user behavior, and send the user behavior personalized data to the server;
- the terminal includes a mobile terminal, a tablet computer, and the like;
- the collecting user uses the behavior data of the terminal, and performs statistical analysis on the collected behavior data to obtain personalized data of the user behavior, including performing collection and statistical analysis of at least one of the following information:
- the multimedia file includes: an audio file, a video file, and the like;
- the time when the user operates the terminal includes: a time when the user is powered on, a time when the user is turned off, a time when the user uses the application, and the like;
- the topic information extracted by the user is extracted from the text information input by the user, and statistical analysis is performed to obtain topic information of interest to the user, including:
- the topic keywords with higher frequency appear as topic information of interest to the user
- the method further includes:
- the server side has a topic keyword database, which can perform keyword update according to the current buzzword in real time (the update mode can be manually updated by an administrator or automatically updated).
- the server topic keyword database periodically synchronizes the current keyword library for filtering to the terminal. Terminal based
- the pre-local topic keyword database filters the input keywords extracted by the algorithm, and reports the filtered topic keywords to the network side server.
- S102 Receive personalization information of other terminal users that are pushed by the server, and include behavior matching degree information between other terminal users and users of the terminal.
- the behavior matching degree information includes at least one of the following information:
- the average matching degree of the user personalized behavior data is a weighted average value of each matching degree
- the average matching degree of user personalized behavior data is the matching degree of the application frequently used by the user, the matching degree of the multimedia file that the user likes, the topic matching degree of the user's interest, and the weighted average of the time distribution matching degree of the user using the terminal. .
- the foregoing technical solution embodiment can perform the push information push according to the behavior data of the user using the terminal, so that the friend information obtained by the user is more closely matched with the behavior characteristics of the user.
- the embodiment of the invention further provides a computer storage medium, wherein the computer storage medium stores computer executable instructions, and the computer executable instructions are used to execute the above method.
- an embodiment of the present invention provides a method for pushing information, which is applied to a server, and the method includes:
- S201 Receive personalization data of user behavior sent by the terminal.
- the user behavior personalized data includes at least one of the following information:
- the determining, by the behavior matching degree, the terminal user to be pushed includes:
- the behavior matching degree includes at least one of the following information:
- the average matching degree of the user personalized behavior data is a weighted average value of each matching degree
- the personalization information of the terminal user to be pushed may further include: a nickname, an avatar, location information, and the like of the terminal user to be pushed;
- the foregoing technical solution embodiment can perform the push information push according to the behavior data of the user using the terminal, so that the friend information obtained by the user is more closely matched with the behavior characteristics of the user.
- the embodiment of the invention further provides a computer storage medium, wherein the computer storage medium stores computer executable instructions, and the computer executable instructions are used to execute the above method.
- an embodiment of the present invention provides a device for pushing information, which is applied to a terminal, and includes:
- the behavior analysis and reporting module 301 is configured to collect behavior data of the user using the terminal, perform statistical analysis on the collected behavior data to obtain user behavior personalized data, and send the user behavior personalized data to the server;
- the push information receiving module 302 is configured to receive personalized information of other terminal users pushed by the server, and includes behavior matching degree information between other terminal users and users of the terminal.
- the behavior analysis and reporting module 301 is configured to collect behavior data of the user using the terminal by using at least one of the following methods, and perform statistical analysis on the collected behavior data to obtain user behavior personalized data:
- the behavior analysis and reporting module 301 is configured to extract topic information of the user's chat from the text information input by the user and perform statistical analysis to obtain topic information of interest to the user:
- the topic keywords with higher frequency appear as topic information of interest to the user.
- the behavior analysis and reporting module 301 is further configured to update the local topic keyword database from the server.
- the behavior matching degree information includes at least one of the following information:
- an embodiment of the present invention provides an apparatus for pushing information, which is applied to a server, and includes:
- the behavior data receiving module 401 is configured to receive user behavior personalized data sent by the terminal;
- the request processing module 402 is configured to: after receiving the push request sent by the first terminal, calculate a behavior matching degree between the other terminal user and the user of the first terminal, and determine the terminal user to be pushed according to the behavior matching degree. ;
- the information pushing module 403 is configured to send the personalized information of the terminal user to be pushed to the first terminal, where the behavior matching degree information between the terminal user to be pushed and the user of the first terminal is included. .
- the request processing module 402 is configured to determine, according to the behavior matching degree, that the terminal user to be pushed is:
- the user behavior personalized data includes at least one of the following information:
- the behavior matching degree includes at least one of the following information:
- FIG. 5 it is a schematic diagram of interaction between a terminal and a network side server according to an application example of the present invention, and the steps are as follows:
- S501 The terminal users A, B, and C respectively collect usage characteristic information of the respective terminals, and transmit the information to the server.
- the usage feature information includes: time information of the user operating the terminal, a plurality of applications that are most commonly used, a plurality of music that is most favorite to play, and topic information that is extracted by the user according to the input text.
- the topic information that is extracted by the user according to the input text includes:
- the text segment input by the user in the input method is collected, and each time the user confirms the transmission, the system sends the text information as a divided text segment by default.
- the text segmentation algorithm is used to process the text segment to divide the text into meaningful words.
- the text segmentation algorithm is: firstly perform all possible binary divisions of the text segment, and calculate the entropy or Gini after each division. The coefficient, from which the entropy or the smallest Gini coefficient is selected, continues to be divided.
- the appearance frequency A of each vocabulary divided into minimum units is calculated, and the appearance frequency B of the vocabulary in the reference huge amount of text library is obtained, and the logarithm of A/B is taken as the key metric data of the vocabulary. (so if the frequency of the vocabulary appears much higher than the normal frequency, the criticality will be a huge positive number, otherwise it will be a negative number)
- the sink uses the locally saved topic keyword database to extract the most frequently entered words from the user.
- the sink performs filtering to obtain the topic keywords in the text, sorts the frequency of occurrence of the obtained topic keywords, and uses the topic keywords with higher frequency as the chat topic information of interest to the user.
- the terminal user X sends a friend information push request to the server.
- the user X is required to first extract its own relevant usage feature information and upload it to the server.
- the server After receiving the user X's friend information push request, the server performs fast matching from the user usage feature data stored on the server, obtains other users with high matching degree (for example, user A), and pushes the personalized information ( For example, user A's personal information and matching degree information are given to user X.
- the server After receiving the user X's friend information push request, the server performs fast matching from the user usage feature data stored on the server, obtains other users with high matching degree (for example, user A), and pushes the personalized information ( For example, user A's personal information and matching degree information are given to user X.
- the user's personal information and the user's behavior matching information include: the user's personal information and the user's nickname, The user's avatar information;
- the user's behavior matching degree information includes: the matching degree of the commonly used application, the matching degree of the favorite music, the matching degree of the chat topic, the matching degree using the mobile phone time, and the average matching degree;
- the average matching degree between user A and user X is the highest, reaching 92%, the average matching degree between user B and user X is 83%, the average matching degree between user C and user X is 75%, and the average of user D and user X is The matching degree is 70%; among them, the matching degree between the user A and the user X is 95%, the matching degree of the favorite music is 90%, the matching degree of the chat topic is 95%, and the time of using the mobile phone is used. The match is 89%.
- matching degree display can better protect the user's privacy.
- the end user X selects a user from the pushed friend list (for example, selects the user A) and establishes an instant messaging association.
- the requesting user After receiving the user push information sorted according to the matching degree, the requesting user (for example, the user X) may select other interested users in combination with other information, and actively establish a social connection.
- the terminal collects and counts the behavior data of the user and reports it to the server, and the server determines the matching other terminal users according to the personalized behavior data of the terminal user that requests the friend information to be sent to the terminal.
- Push matching of other end users Information that includes behavioral match information between other end users and the requesting end user.
- the embodiment of the invention can perform the push information push according to the behavior data of the user using the terminal, so that the user can understand some behavior information of the other party before making friends, greatly improve the chance of finding a like-minded partner, save the time for strangers to make friends, and improve the use. Experience.
- the above technical solution can carry out the dating information push according to the behavior data of the user using the terminal, so that the user can understand some behavior information of the other party before making friends, greatly improve the chance of finding a like-minded partner, save the time for strangers to make friends, and enhance the use experience. .
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
一种推送信息的方法和装置，应用于终端，其中，所述方法包括：采集用户使用终端的行为数据，对采集到的行为数据进行统计分析获得用户行为个性化数据，向服务器发送所述用户行为个性化数据；接收服务器推送的其他终端用户的个性化信息，其中包含其他终端用户与本终端的用户之间的行为匹配度信息。上述技术方案能够根据用户使用终端的行为数据进行交友信息推送，使用户交友的成功率以及乐趣都得到提升。
Description
本文涉及但不限于通信技术领域，尤其涉及的是一种推送信息的方法和装置。
在一些即时通讯产品上的摇一摇功能是很多年轻用户非常喜欢使用的一种功能。通过摇动手机，能够找到距离用户比较近的与使用者同时摇晃手机的人，这不但在新鲜的陌生人交友场景中会被用到，同时也会常常用在两个人面对面加好友的场景中。该功能推送用户时通常通过摇晃手机的时间契合度来作为推送选择依据。
在其他陌生人交友类即时通讯软件中，大都会以距离、年龄、性别、头像、签名等作为识别用户的手段，由于缺乏彼此的了解，交友成功率低。
发明内容
以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
本发明实施例提供一种推送信息的方法和装置，能够根据用户使用终端的行为数据进行交友信息推送，提高推送的交友信息与用户自身喜好的匹配度。
本发明实施例提供了一种推送信息的方法，应用于终端，该方法包括：
采集用户使用终端的行为数据，对采集到的行为数据进行统计分析获得用户行为个性化数据，向服务器发送所述用户行为个性化数据；
接收服务器推送的其他终端用户的个性化信息，其中包含其他终端用户与本终端的用户之间的行为匹配度信息。
可选地，所述采集用户使用终端的行为数据，对采集到的行为数据进行统计分析获得用户行为个性化数据，包括进行以下至少一种信息的采集和统计分析：
a)采集用户使用的应用的信息，对所述用户使用的应用的信息进行统计分析，获得用户经常使用的应用的信息；
b)采集用户播放多媒体文件的信息，对所述用户播放多媒体文件的信息进行统计分析，获得用户喜欢的多媒体文件的信息；
c)采集用户输入的文本信息，从所述用户输入的文本信息中提取用户聊天的话题信息并进行统计分析，获得用户感兴趣的话题信息；
d)采集用户操作终端的时间信息，对所述用户操作终端的时间信息进行统计分析，获得用户使用终端的时间分布信息。
可选地，所述从用户输入的文本信息中提取用户聊天的话题信息并进行统计分析，获得用户感兴趣的话题信息，包括：
在检测到用户输入文本后，从所述文本中提取关键词；
根据本地话题关键词数据库对提取到的关键词进行过滤，获得所述文本中的话题关键词；
对获得的话题关键词的出现频率进行排序；
将出现频率较高的话题关键词作为用户感兴趣的话题信息。
可选地，所述方法还包括：
从所述服务器处更新本地话题关键词数据库。
可选地，所述行为匹配度信息至少包括以下信息的一种：
a)用户经常使用的应用的匹配度；
b)用户喜欢的多媒体文件的匹配度；
c)用户感兴趣的话题匹配度；
d)用户使用终端的时间分布匹配度；
e)用户个性化行为数据的平均匹配度。
本发明实施例还提供了一种推送信息的方法，应用于服务器，该方法包括：
接收终端发送的用户行为个性化数据；
在接收到第一终端发送的推送请求后，计算其他终端用户与所述第一终端的用户之间的行为匹配度，根据所述行为匹配度确定待推送的终端用户；
向所述第一终端发送所述待推送的终端用户的个性化信息，其中包含所述待推送的终端用户与所述第一终端的用户之间的行为匹配度信息。
可选地，所述根据所述行为匹配度确定待推送的终端用户，包括：
按照其他终端用户与所述第一终端的用户之间的行为匹配度从高到低的顺序，对所述其他终端用户进行排序，将排在前面的一个或多个终端用户确定为待推送的终端用户。
可选地，所述用户行为个性化数据至少包括以下信息的一种：
a)用户经常使用的应用的信息；
b)用户喜欢的多媒体文件的信息；
c)用户感兴趣的话题信息；
d)用户使用终端的时间分布信息；
所述行为匹配度至少包括以下信息的一种：
e)用户经常使用的应用的匹配度；
f)用户喜欢的多媒体文件的匹配度；
g)用户感兴趣的话题匹配度；
h)用户使用终端的时间分布匹配度；
i)用户个性化行为数据的平均匹配度。
本发明实施例还提供了一种推送信息的装置，应用于终端，包括：
行为分析和上报模块，设置为采集用户使用终端的行为数据，对采集到的行为数据进行统计分析获得用户行为个性化数据，向服务器发送所述用户行为个性化数据；
推送信息接收模块，设置为接收服务器推送的其他终端用户的个性化信息，其中包含其他终端用户与本终端的用户之间的行为匹配度信息。
可选地，所述行为分析和上报模块，设置为采集用户使用终端的行为数据，对采集到的行为数据进行统计分析获得用户行为个性化数据，包括进行以下至少一种信息的采集和统计分析：
a)采集用户使用的应用的信息，对所述用户使用的应用的信息进行统计分析，获得用户经常使用的应用的信息；
b)采集用户播放多媒体文件的信息，对所述用户播放多媒体文件的信息进行统计分析，获得用户喜欢的多媒体文件的信息；
c)采集用户输入的文本信息，从所述用户输入的文本信息中提取用户聊天的话题信息并进行统计分析，获得用户感兴趣的话题信息；
d)采集用户操作终端的时间信息，对所述用户操作终端的时间信息进行统计分析，获得用户使用终端的时间分布信息。
可选地，所述行为分析和上报模块，设置为从用户输入的文本信息中提取用户聊天的话题信息并进行统计分析，获得用户感兴趣的话题信息，包括：
在检测到用户输入文本后，从所述文本中提取关键词；
根据本地话题关键词数据库对提取到的关键词进行过滤，获得所述文本中的话题关键词；
对获得的话题关键词的出现频率进行排序；
将出现频率较高的话题关键词作为用户感兴趣的话题信息。
可选地，所述行为分析和上报模块，还设置为从所述服务器处更新本地话题关键词数据库。
可选地，所述行为匹配度信息至少包括以下信息的一种：
a)用户经常使用的应用的匹配度；
b)用户喜欢的多媒体文件的匹配度；
c)用户感兴趣的话题匹配度；
d)用户使用终端的时间分布匹配度；
e)用户个性化行为数据的平均匹配度。
本发明实施例还提供了一种推送信息的装置，应用于服务器，包括：
行为数据接收模块，设置为接收终端发送的用户行为个性化数据；
请求处理模块，设置为在接收到第一终端发送的推送请求后，计算其他终端用户与所述第一终端的用户之间的行为匹配度，根据所述行为匹配度确定待推送的终端用户；
信息推送模块，设置为向所述第一终端发送所述待推送的终端用户的个性化信息，其中包含所述待推送的终端用户与所述第一终端的用户之间的行为匹配度信息。
可选地，请求处理模块，设置为根据所述行为匹配度确定待推送的终端用户，包括：
按照其他终端用户与所述第一终端的用户之间的行为匹配度从高到低的顺序，对所述其他终端用户进行排序，将排在前面的一个或多个终端用户确定为待推送的终端用户。
可选地，所述用户行为个性化数据至少包括以下信息的一种：
a)用户经常使用的应用的信息；
b)用户喜欢的多媒体文件的信息；
c)用户感兴趣的话题信息；
d)用户使用终端的时间分布信息；
所述行为匹配度至少包括以下信息的一种：
e)用户经常使用的应用的匹配度；
f)用户喜欢的多媒体文件的匹配度；
g)用户感兴趣的话题匹配度；
h)用户使用终端的时间分布匹配度；
i)用户个性化行为数据的平均匹配度。
本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述的方法。
与相关技术相比，本发明实施例提供一种推送信息的方法和装置，终端采集并统计用户的行为数据并上报给服务器，服务器根据请求推送交友信息的终端用户的个性化行为数据确定匹配的其他终端用户，向终端推送匹配的其他终端用户的个性化信息，其中包含其他终端用户与所述请求终端用户之间的行为匹配度信息。本发明实施例能够根据用户使用终端的行为数据进行交友信息推送，使用户交友的成功率以及乐趣都得到提升。
在阅读并理解了附图和详细描述后，可以明白其他方面。
附图概述
图1为本发明实施例的一种推送信息的方法(终端)示意图；
图2为本发明实施例的一种推送信息的方法(服务器)示意图；
图3为本发明实施例的一种推送信息的装置(终端)示意图；
图4为本发明实施例的一种推送信息的装置(服务器)示意图；
图5为本发明应用示例的一种推送信息的系统示意图；
图6为本发明应用示例中终端侧显示交友推送信息的显示界面示意图。
下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
如图1所示，本发明实施例提供了一种推送信息的方法，应用于终端，该方法包括：
S101，采集用户使用终端的行为数据，对采集到的行为数据进行统计分析获得用户行为个性化数据，向服务器发送所述用户行为个性化数据；
其中，所述终端包括移动终端、平板电脑等；
其中，所述采集用户使用终端的行为数据，对采集到的行为数据进行统计分析获得用户行为个性化数据，包括进行以下至少一种信息的采集和统计分析：
a)采集用户使用的应用的信息，对所述用户使用的应用的信息进行统计分析，获得用户经常使用的应用的信息；
b)采集用户播放多媒体文件的信息，对所述用户播放多媒体文件的信息进行统计分析，获得用户喜欢的多媒体文件的信息；
c)采集用户输入的文本信息，从所述用户输入的文本信息中提取用户聊天的话题信息并进行统计分析，获得用户感兴趣的话题信息；
d)采集用户操作终端的时间信息，对所述用户操作终端的时间信息进行统计分析，获得用户使用终端的时间分布信息；
其中，所述多媒体文件包括：音频文件、视频文件等；
其中，所述用户操作终端的时间，包括：用户开机的时间、用户关机的时间、用户使用应用程序的时间等；
其中，所述从用户输入的文本信息中提取用户聊天的话题信息并进行统计分析，获得用户感兴趣的话题信息，包括：
在检测到用户输入文本后，从所述文本中提取关键词；
根据本地话题关键词数据库对提取到的关键词进行过滤，获得所述文本中的话题关键词；
对获得的话题关键词的出现频率进行排序；
将出现频率较高的话题关键词作为用户感兴趣的话题信息；
其中，所述方法还包括：
从所述服务器处更新本地话题关键词数据库；
其中，服务器端是具有一个话题关键词数据库，能够实时根据当前流行语进行关键词更新(更新方式可以为管理员手动更新或自动统计更新)。服务器话题关键词数据库定时向终端同步用于过滤的当前关键词库。终端根据当
前本地话题关键词数据库，对算法提取出的输入关键词进行过滤，将过滤得到的话题关键词向网络侧服务器上报。
S102，接收服务器推送的其他终端用户的个性化信息，其中包含其他终端用户与本终端的用户之间的行为匹配度信息；
其中，所述行为匹配度信息至少包括以下信息的一种：
a)用户经常使用的应用的匹配度；
b)用户喜欢的多媒体文件的匹配度；
c)用户感兴趣的话题匹配度；
d)用户使用终端的时间分布匹配度；
e)用户个性化行为数据的平均匹配度。
其中，所述用户个性化行为数据的平均匹配度，是每项匹配度的加权平均值；
比如，用户个性化行为数据的平均匹配度是用户经常使用的应用的匹配度、用户喜欢的多媒体文件的匹配度、用户感兴趣的话题匹配度和用户使用终端的时间分布匹配度的加权平均值。
上述技术方案实施例能够根据用户使用终端的行为数据进行交友信息推送，使用户获得的交友信息与自身的行为特点更加匹配。
本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述的方法。
如图2所示，本发明实施例提供了一种推送信息的方法，应用于服务器，该方法包括：
S201，接收终端发送的用户行为个性化数据；
其中，所述用户行为个性化数据，包括以下信息的至少一种：
a)用户经常使用的应用的信息；
b)用户喜欢的多媒体文件的信息；
c)用户感兴趣的话题信息；
d)用户使用终端的时间分布信息；
S202，在接收到第一终端发送的推送请求后，计算其他终端用户与所述第一终端的用户之间的行为匹配度，根据所述行为匹配度确定待推送的终端用户；
其中，所述根据所述行为匹配度确定待推送的终端用户，包括：
按照其他终端用户与所述第一终端的用户之间的行为匹配度从高到低的顺序，对所述其他终端用户进行排序，将排在前面的一个或多个终端用户确定为待推送的终端用户；
其中，所述行为匹配度至少包括以下信息的一种：
a)用户经常使用的应用的匹配度；
b)用户喜欢的多媒体文件的匹配度；
c)用户感兴趣的话题匹配度；
d)用户使用终端的时间分布匹配度；
e)用户个性化行为数据的平均匹配度；
其中，所述用户个性化行为数据的平均匹配度，是每项匹配度的加权平均值；
S203，向所述第一终端发送所述待推送的终端用户的个性化信息，其中包含所述待推送的终端用户与所述第一终端的用户之间的行为匹配度信息；
其中，所述待推送的终端用户的个性化信息还可以包括：所述待推送的终端用户的昵称、头像、位置信息等；
上述技术方案实施例能够根据用户使用终端的行为数据进行交友信息推送，使用户获得的交友信息与自身的行为特点更加匹配。
本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述的方法。
如图3所示，本发明实施例提供了推送信息的装置，应用于终端，包括：
行为分析和上报模块301，设置为采集用户使用终端的行为数据，对采集到的行为数据进行统计分析获得用户行为个性化数据，向服务器发送所述用户行为个性化数据；
推送信息接收模块302，设置为接收服务器推送的其他终端用户的个性化信息，其中包含其他终端用户与本终端的用户之间的行为匹配度信息。
其中，所述行为分析和上报模块301，是设置为通过如下至少一种方式实现采集用户使用终端的行为数据，对采集到的行为数据进行统计分析获得用户行为个性化数据：
a)采集用户使用的应用的信息，对所述用户使用的应用的信息进行统计分析，获得用户经常使用的应用的信息；
b)采集用户播放多媒体文件的信息，对所述用户播放多媒体文件的信息进行统计分析，获得用户喜欢的多媒体文件的信息；
c)采集用户输入的文本信息，从所述用户输入的文本信息中提取用户聊天的话题信息并进行统计分析，获得用户感兴趣的话题信息；
d)采集用户操作终端的时间信息，对所述用户操作终端的时间信息进行统计分析，获得用户使用终端的时间分布信息。
其中，所述行为分析和上报模块301，是设置为通过如下方式实现从用户输入的文本信息中提取用户聊天的话题信息并进行统计分析，获得用户感兴趣的话题信息：
在检测到用户输入文本后，从所述文本中提取关键词；
根据本地话题关键词数据库对提取到的关键词进行过滤，获得所述文本中的话题关键词；
对获得的话题关键词的出现频率进行排序；
将出现频率较高的话题关键词作为用户感兴趣的话题信息。
其中，所述行为分析和上报模块301，还设置为从所述服务器处更新本地话题关键词数据库。
其中，所述行为匹配度信息至少包括以下信息的一种：
a)用户经常使用的应用的匹配度；
b)用户喜欢的多媒体文件的匹配度；
c)用户感兴趣的话题匹配度；
d)用户使用终端的时间分布匹配度；
e)用户个性化行为数据的平均匹配度。
如图4所示，本发明实施例提供了一种推送信息的装置，应用于服务器，包括：
行为数据接收模块401，设置为接收终端发送的用户行为个性化数据；
请求处理模块402，设置为在接收到第一终端发送的推送请求后，计算其他终端用户与所述第一终端的用户之间的行为匹配度，根据所述行为匹配度确定待推送的终端用户；
信息推送模块403，设置为向所述第一终端发送所述待推送的终端用户的个性化信息，其中包含所述待推送的终端用户与所述第一终端的用户之间的行为匹配度信息。
其中，请求处理模块402，是设置为通过如下方式实现根据所述行为匹配度确定待推送的终端用户：
按照其他终端用户与所述第一终端的用户之间的行为匹配度从高到低的顺序，对所述其他终端用户进行排序，将排在前面的一个或多个终端用户确定为待推送的终端用户。
其中，所述用户行为个性化数据至少包括以下信息的一种：
a)用户经常使用的应用的信息；
b)用户喜欢的多媒体文件的信息；
c)用户感兴趣的话题信息；
d)用户使用终端的时间分布信息；
所述行为匹配度至少包括以下信息的一种：
e)用户经常使用的应用的匹配度；
f)用户喜欢的多媒体文件的匹配度；
g)用户感兴趣的话题匹配度；
h)用户使用终端的时间分布匹配度；
i)用户个性化行为数据的平均匹配度。
应用示例
如图5所示，是本发明应用示例的终端与网络侧服务器交互的示意图，步骤如下：
S501，终端用户A、B、C分别统计各自终端的使用特征信息，并将其传送给服务器。
其中，所述使用特征信息包括：用户操作终端的时间信息、最常使用的多个应用、最喜欢播放的多个音乐、和根据输入文本提取出的用户感兴趣的话题信息。
其中，根据输入文本提取出的用户感兴趣的话题信息，包括：
首先，收集用户在输入法中输入的文本段，每次用户确认发送时，系统将发送的文本信息默认作为一个划分好的文本段。
其次，利用文本划分算法对文本段进行处理，将文本划分为具有意义的词汇，所述文本划分算法为：将文本段首先进行所有有可能的二分划分，并计算每次划分之后的熵或基尼系数，从中选取熵或基尼系数最小的划分，继续划分。
然后，计算每一个划分为最小单位的词汇的出现频率A，并获取在参考巨量文本库中该词汇的出现频率B，取A/B的对数作为该词汇的关键度度量数据。(这样如果该词汇出现的频率远高于正常频率，关键度会是一个巨大的正数，反之则为负数)
再者，对所有词汇的关键度进行排序，获取出用户最常输入的词汇；
最后，利用本地保存的话题关键词数据库对提取到的用户最常输入的词
汇进行过滤，获得所述文本中的话题关键词，对获得的话题关键词的出现频率进行排序，将出现频率较高的话题关键词作为用户感兴趣的聊天话题信息。
S502，终端用户X向服务器发送交友信息推送请求；
其中，如果终端用户X使用终端的使用特征信息未在所述服务器中存储，则需要用户X首先提取自己的相关使用特征信息并上传到服务器。
S503，服务器接收到用户X的交友信息推送请求后，从服务器端存储的用户使用特征数据中进行快速匹配，获得匹配度较高的其它用户(比如，用户A)，并推送其个性化信息(比如，用户A的个人信息和匹配度信息)给用户X。
其中，如图6所示，终端侧显示交友推送信息的显示界面中，服务器推送的交友信息包括：用户的个人信息和用户的行为匹配度信息；其中，用户的个人信息包括：用户的昵称、用户的头像；用户的行为匹配度信息包括：常用的应用的匹配度、喜欢的音乐的匹配度、聊天的话题的匹配度、使用手机时间的匹配度、平均匹配度；
其中，用户A与用户X的平均匹配度最高，达到92％，用户B与用户X的平均匹配度为83％，用户C与用户X的平均匹配度为75％，用户D与用户X的平均匹配度为70％；其中，用户A与用户X之间，常用的应用的匹配度为95％，喜欢的音乐的匹配度为90％，聊天的话题的匹配度为95％，使用手机时间的匹配度为89％。
通过匹配度展示的方式能够较好地保护用户的使用隐私。
S504，终端用户X从推送的交友列表中选择用户(比如，选择用户A)并建立即时通讯关联。
其中，请求方用户(比如，用户X)收到根据匹配度排序的用户推送信息后，可结合其它信息选择自己感兴趣的用户，并主动建立社交联系。
上述实施例提供的一种推送信息的方法和装置，终端采集并统计用户的行为数据并上报给服务器，服务器根据请求推送交友信息的终端用户的个性化行为数据确定匹配的其他终端用户，向终端推送匹配的其他终端用户的个
性化信息，其中包含其他终端用户与所述请求终端用户之间的行为匹配度信息。本发明实施例能够根据用户使用终端的行为数据进行交友信息推送，让用户在交友之前就先了解到对方的一些行为信息，大大提高找到志同道合的伙伴的几率，节省陌生人交友的时间，提升使用体验。
本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分步骤可通过程序来指令相关硬件完成，所述程序可以存储于计算机可读存储介质中，如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地，上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现，相应地，上述实施例中的各模块/单元可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。本发明不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。
需要说明的是，本发明还可有其他多种实施例，在不背离本发明精神及其实质的情况下，熟悉本领域的技术人员可根据本发明作出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
上述技术方案能够根据用户使用终端的行为数据进行交友信息推送，让用户在交友之前就先了解到对方的一些行为信息，大大提高找到志同道合的伙伴的几率，节省陌生人交友的时间，提升使用体验。
Claims (18)
- 一种应用于终端的推送信息的方法，该方法包括：采集用户使用终端的行为数据，对采集到的行为数据进行统计分析获得用户行为个性化数据，向服务器发送所述用户行为个性化数据；接收服务器推送的其他终端用户的个性化信息，其中包含其他终端用户与本终端的用户之间的行为匹配度信息。
- 如权利要求1所述的方法，其中：所述采集用户使用终端的行为数据，对采集到的行为数据进行统计分析获得用户行为个性化数据，包括进行以下至少一种信息的采集和统计分析：a)采集用户使用的应用的信息，对所述用户使用的应用的信息进行统计分析，获得用户经常使用的应用的信息；b)采集用户播放多媒体文件的信息，对所述用户播放多媒体文件的信息进行统计分析，获得用户喜欢的多媒体文件的信息；c)采集用户输入的文本信息，从所述用户输入的文本信息中提取用户聊天的话题信息并进行统计分析，获得用户感兴趣的话题信息；d)采集用户操作终端的时间信息，对所述用户操作终端的时间信息进行统计分析，获得用户使用终端的时间分布信息。
- 如权利要求2所述的方法，其中：所述从用户输入的文本信息中提取用户聊天的话题信息并进行统计分析，获得用户感兴趣的话题信息，包括：在检测到用户输入文本后，从所述文本中提取关键词；根据本地话题关键词数据库对提取到的关键词进行过滤，获得所述文本中的话题关键词；对获得的话题关键词的出现频率进行排序；将出现频率较高的话题关键词作为用户感兴趣的话题信息。
- 如权利要求3所述的方法，所述方法还包括：从所述服务器处更新本地话题关键词数据库。
- 如权利要求2所述的方法，其中：所述行为匹配度信息至少包括以下信息的一种：a)用户经常使用的应用的匹配度；b)用户喜欢的多媒体文件的匹配度；c)用户感兴趣的话题匹配度；d)用户使用终端的时间分布匹配度；e)用户个性化行为数据的平均匹配度。
- 一种应用于服务器推送信息的方法，该方法包括：接收终端发送的用户行为个性化数据；在接收到第一终端发送的推送请求后，计算其他终端用户与所述第一终端的用户之间的行为匹配度，根据所述行为匹配度确定待推送的终端用户；向所述第一终端发送所述待推送的终端用户的个性化信息，其中包含所述待推送的终端用户与所述第一终端的用户之间的行为匹配度信息。
- 如权利要求6所述的方法，其中：所述根据所述行为匹配度确定待推送的终端用户，包括：按照其他终端用户与所述第一终端的用户之间的行为匹配度从高到低的顺序，对所述其他终端用户进行排序，将排在前面的一个或多个终端用户确定为待推送的终端用户。
- 如权利要求6或7所述的方法，其中：所述用户行为个性化数据至少包括以下信息的一种：a)用户经常使用的应用的信息；b)用户喜欢的多媒体文件的信息；c)用户感兴趣的话题信息；d)用户使用终端的时间分布信息；所述行为匹配度至少包括以下信息的一种：e)用户经常使用的应用的匹配度；f)用户喜欢的多媒体文件的匹配度；g)用户感兴趣的话题匹配度；h)用户使用终端的时间分布匹配度；i)用户个性化行为数据的平均匹配度。
- 一种应用于终端的推送信息的装置，包括：行为分析和上报模块，设置为采集用户使用终端的行为数据，对采集到的行为数据进行统计分析获得用户行为个性化数据，向服务器发送所述用户行为个性化数据；推送信息接收模块，设置为接收服务器推送的其他终端用户的个性化信息，其中包含其他终端用户与本终端的用户之间的行为匹配度信息。
- 如权利要求9所述的装置，其中：所述行为分析和上报模块，是设置为通过如下至少一种方式实现采集用户使用终端的行为数据，对采集到的行为数据进行统计分析获得用户行为个性化数据：a)采集用户使用的应用的信息，对所述用户使用的应用的信息进行统计分析，获得用户经常使用的应用的信息；b)采集用户播放多媒体文件的信息，对所述用户播放多媒体文件的信息进行统计分析，获得用户喜欢的多媒体文件的信息；c)采集用户输入的文本信息，从所述用户输入的文本信息中提取用户聊天的话题信息并进行统计分析，获得用户感兴趣的话题信息；d)采集用户操作终端的时间信息，对所述用户操作终端的时间信息进行统计分析，获得用户使用终端的时间分布信息。
- 如权利要求10所述的装置，其中：所述行为分析和上报模块，是设置为通过如下方式实现从用户输入的文本信息中提取用户聊天的话题信息并进行统计分析，获得用户感兴趣的话题信息：在检测到用户输入文本后，从所述文本中提取关键词；根据本地话题关键词数据库对提取到的关键词进行过滤，获得所述文本中的话题关键词；对获得的话题关键词的出现频率进行排序；将出现频率较高的话题关键词作为用户感兴趣的话题信息。
- 如权利要求11所述的装置，所述行为分析和上报模块，还设置为从所述服务器处更新本地话题关键词数据库。
- 如权利要求10所述的装置，其中：所述行为匹配度信息至少包括以下信息的一种：a)用户经常使用的应用的匹配度；b)用户喜欢的多媒体文件的匹配度；c)用户感兴趣的话题匹配度；d)用户使用终端的时间分布匹配度；e)用户个性化行为数据的平均匹配度。
- 一种应用于服务器的推送信息的装置，包括：行为数据接收模块，设置为接收终端发送的用户行为个性化数据；请求处理模块，设置为在接收到第一终端发送的推送请求后，计算其他终端用户与所述第一终端的用户之间的行为匹配度，根据所述行为匹配度确定待推送的终端用户；信息推送模块，设置为向所述第一终端发送所述待推送的终端用户的个性化信息，其中包含所述待推送的终端用户与所述第一终端的用户之间的行为匹配度信息。
- 如权利要求14所述的装置，其中：请求处理模块，是设置为通过如下方式实现根据所述行为匹配度确定待推送的终端用户：按照其他终端用户与所述第一终端的用户之间的行为匹配度从高到低的顺序，对所述其他终端用户进行排序，将排在前面的一个或多个终端用户确定为待推送的终端用户。
- 如权利要求14或15所述的装置，其中：所述用户行为个性化数据至少包括以下信息的一种：a)用户经常使用的应用的信息；b)用户喜欢的多媒体文件的信息；c)用户感兴趣的话题信息；d)用户使用终端的时间分布信息；所述行为匹配度至少包括以下信息的一种：e)用户经常使用的应用的匹配度；f)用户喜欢的多媒体文件的匹配度；g)用户感兴趣的话题匹配度；h)用户使用终端的时间分布匹配度；i)用户个性化行为数据的平均匹配度。
- 一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行权利要求1～5中任一项所述的方法。
- 一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行权利要求6～8中任一项所述的方法。
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