WO2016148376A1 - 광고입찰장치 및 광고플랫폼장치 - Google Patents

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SK Planet Co Ltd
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    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/08—Auctions

Definitions

  • the present invention relates to a method for determining a trusted recipient group that ensures the effectiveness of the advertisement among the recipients receiving the advertisement, and to provide advertisers with information about the trusted recipient group as bid information.
  • the present invention also relates to a method for predicting the number of times of selection of an advertisement for a user (for example, CTR, Click To Ratio) and providing the predicted results to the advertisers as bid information.
  • a user for example, CTR, Click To Ratio
  • a mobile device receives and displays an advertisement provided from an advertisement platform device when executing an application as an advertisement medium or accessing a service page (for example, a web page).
  • advertisers Prior to this, advertisers register their advertisements in an advertisement platform device operated by a specific advertisement company through a bidding method.
  • the present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to determine a group of trusted recipients whose advertisement effect is guaranteed among recipients who have received an advertisement, and provide information about this to advertisers as bid information. By providing advertisers with an active bid.
  • an object of the present invention is to predict the number of selections (eg, CTR, Click To Ratio) of advertisements for a user, and predict the result of bidding information.
  • CTR Click To Ratio
  • Advertisement bidding apparatus for achieving the above object, the first recipient group having a preference for the advertisement among the recipients who received the advertisement or more and the second recipient group having a preference for the advertisement below the threshold Confirmation unit to confirm;
  • a discriminating unit for determining a reliability of a preference calculation criterion for calculating the preferences based on a reaction state of the advertisements in the first and second receiver groups; And if it is determined that the reliability of the preference calculation criterion is greater than or equal to a threshold value, determining that the first receiver group is a trust recipient group that receives the advertisement.
  • the response state to the advertisement is confirmed from a first selection ratio which is a ratio of recipients who selected the advertisement in the first recipient group, and a second selection ratio which is a percentage of recipients who selected the advertisement in the second recipient group. It is characterized by.
  • the reliability of the preference calculation criteria is characterized in that it is determined that the higher the first selection ratio is higher than the second selection ratio, characterized in that the higher.
  • the reliability of the preference calculation criteria is characterized in that the smaller the difference between the number of recipients belonging to the first recipient group and the number of recipients belonging to the second recipient group is higher.
  • the advertisement bidding device characterized in that it further comprises a change unit for changing the preference calculation criteria, if it is determined that the reliability of the preference calculation criteria is less than a threshold.
  • Advertisement bidding apparatus for achieving the above object, one of a plurality of advertisements received from a specific recipient group of the first advertisement, the advertisement selection ratio is above the threshold, and the remaining advertisements other than the first advertisement
  • Determination unit for determining the similarity between the second advertisement;
  • a calculator configured to calculate a predicted advertisement selection ratio for the second advertisement based on the similarity determined for the second advertisement and the advertisement selection ratio of the second advertisement;
  • a determination unit for determining the specific recipient group as a trusted recipient group for the second advertisement when the predicted advertisement selection ratio for the second advertisement is greater than or equal to a threshold.
  • the similarity is characterized in that it is determined based on the ratio of the receiver to select both the first advertisement and the second advertisement in the specific recipient group.
  • the determining unit may determine the similarity as the ratio of the receiver to which both the first advertisement and the second advertisement is selected in the specific receiver group increases.
  • the advertisement selection ratio is characterized in that the ratio between the number of times the advertisement received in the specific recipient group and the number of times the advertisement selected in the specific recipient group during a particular period.
  • the predicted advertisement selection ratio is a ratio which does not exceed the advertisement selection ratio of the second advertisement through a multiplication between the similarity determined for the second advertisement and the advertisement selection ratio of the second advertisement. It is characterized in that it is calculated.
  • the advertisement platform apparatus for achieving the above object, the log information received from the user in relation to the advertisement, the log information is confirmed that there is a correlation with the number of selection of the advertisement
  • a determination unit which determines as prediction log information for predicting the number of selections of other advertisements classified into the same advertisement category as the advertisement;
  • a classification unit classifying the prediction log information into first prediction log information of an attribute mapped to a numerical value and second prediction log information of an attribute not mapped to a numerical value; And selecting a number of the other advertisements for the user based on a value mapped to the first predictive log information and a specific value mapped to the second predictive log information by mapping a specific value to the second predictive log information. Characterized in that it comprises a prediction unit for predicting.
  • the specific value is log information related to at least some advertisements in which the second prediction log information having the same attribute value among the plurality of advertisements is identified. On the basis of the second prediction log information.
  • the specific value is mapped to the second predictive log information as an average value of the values mapped to the first predictive log information present in the log information related to the at least some advertisements.
  • the specific value is an average value of the values mapped to the specific first prediction log information of which the magnitude of the correlation is greater than or equal to a threshold value among the two or more first prediction log information.
  • the second prediction log information is mapped.
  • the number of times the other advertisement is selected is a result of applying the magnitude of the correlation as a weight to each of the numerical values mapped to the first prediction log information and the specific numerical values mapped to the second prediction log information. It is characterized by being predicted.
  • the advertisement bidding apparatus of the present invention by determining the recipient group of the recipient receiving the advertisement is guaranteed the advertising effect, by providing the information about the bidding information to the advertisers, advertisers can actively participate in bidding have.
  • the advertisement platform device of the present invention by predicting the number of times of selection of the advertisement (for example, CTR, Click To Ratio) for the user, by providing the predicted results to the advertisers as bid information, advertisers actively participate in bidding You can expect the number of times of selection of the advertisement (for example, CTR, Click To Ratio) for the user, by providing the predicted results to the advertisers as bid information, advertisers actively participate in bidding You can expect the number of times of selection of the advertisement (for example, CTR, Click To Ratio) for the user, by providing the predicted results to the advertisers as bid information, advertisers actively participate in bidding You can expect
  • FIG. 1 is a schematic configuration diagram of an advertisement providing system according to a first embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a schematic configuration diagram of an advertisement bidding device according to a first embodiment of the present invention.
  • 3 and 4 are diagrams for explaining a recipient group according to a first embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a schematic structural diagram of a hardware system for implementing an advertisement bidding apparatus according to a first embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating the operation flow in the advertisement bidding apparatus according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a schematic structural diagram of an advertisement providing system according to a second embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a schematic configuration diagram of an advertisement bidding device according to a second embodiment of the present invention.
  • FIG. 9 is a flowchart illustrating the operation flow in the advertisement bidding apparatus according to the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is a schematic structural diagram of an advertisement providing system according to a third embodiment of the present invention.
  • FIG. 11 is a schematic configuration diagram of an advertisement platform device according to a third embodiment of the present invention.
  • FIG. 12 is a schematic configuration diagram of a hardware system for implementing an advertisement platform device according to a third embodiment of the present invention.
  • FIG. 14 is a flow chart for explaining the operation flow in the advertising platform device according to a third embodiment of the present invention.
  • first and second may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.
  • first component may be referred to as the second component, and similarly, the second component may also be referred to as the first component.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an advertisement bidding system according to a first embodiment of the present invention.
  • the advertisement bidding system includes a terminal device 10 that receives an advertisement, an advertisement platform device 20 that provides an advertisement to the terminal device 10, and It has a configuration that includes an advertisement bidding device 30 for providing bid information to advertisers.
  • the advertisement providing system may further include a service device (not shown) that provides a service page (for example, a web page) related to the advertisement in addition to the above-described configuration.
  • a service device not shown
  • a service page for example, a web page
  • the terminal device 10 refers to a mobile device that receives an advertisement through an advertisement medium and performs a series of operations such as accessing a service page related to the advertisement.
  • the terminal device 10 may include, for example, a smart phone, a tablet PC, a PDA, and the like, and is not limited thereto, and may receive an advertisement through an advertisement medium, and may include a service page (eg, a web page). All browser-enabled devices for connection may be included.
  • a service page eg, a web page
  • the advertisement medium enabling the advertisement reception in the terminal device 10 may be, for example, an application executed in the terminal device 10 or a service page that can be accessed by calling a browser in the terminal device 10. There will be.
  • the advertising medium includes a software development kit (SDK) related to receiving an advertisement during its development process.
  • SDK software development kit
  • the terminal device 10 receives a series of requests, receptions, and displays of advertisements through the SDK included in the advertising medium. It will perform the action.
  • the advertisement medium may support a collection function of advertisement history information as well as the above-described series of functions leading to requesting, receiving and displaying an advertisement.
  • the terminal device 10 may collect the information as advertisement history information and transmit the advertisement history information to the advertisement platform device 20 when the advertisement or the advertisement in the application or the service page and the click are made.
  • the terminal device 10 by using the terminal identification information issued to them by using the pull (Pull) method that requests and receives an advertisement to the advertising platform device 20 Will be received.
  • the present invention is not limited to the above advertisement receiving method, and may receive an advertisement even by a push method for receiving an advertisement provided by the advertisement platform device 20 without a separate advertisement request for the advertisement platform device 20.
  • a push method for receiving an advertisement provided by the advertisement platform device 20 without a separate advertisement request for the advertisement platform device 20.
  • the advertisement platform device 20 refers to an advertisement server that provides an advertisement to the terminal device 10.
  • the advertisement platform device 20 provides the terminal device 10 with advertisements registered from advertisers according to an advertisement request received from the terminal device 10.
  • the advertisement platform device 20 classifies users possessing the terminal device 10 into a plurality of recipient groups according to their characteristics (eg, gender, age, place of residence, interests, etc.). You can choose to provide the right ads.
  • the advertisement platform device 20 is a user possessing the advertisement history information (for example, advertisement reception, advertisement display, and advertisement selection, etc.) received from the terminal device 10 that receives the advertisement and other terminal device 10. They will collect a variety of information about them, such as residence, age, and product purchase information.
  • advertisement history information for example, advertisement reception, advertisement display, and advertisement selection, etc.
  • the advertisement bidding device 30 refers to a server for selecting an advertiser who can register an advertisement in the advertisement platform device 20.
  • an advertiser for selecting an advertisement for registering an advertisement on the advertisement platform device 20 is selected from among a plurality of advertisers participating in the bidding through a bidding method.
  • the advertisement platform device 20 and the advertisement bidding device 30 are implemented in an independent configuration, the advertisement platform device 20 and the advertisement bidding device 30 are not limited thereto. Of course, can also be implemented.
  • the bidding method is followed as a method of selecting an advertiser for registering an advertisement in the advertisement platform device 20.
  • the advertisers In order to have an advantage in the bidding competition among advertisers, the advertisers should be able to guarantee the desired advertising effect, and it is necessary to provide the bidding information related to guaranteeing the above advertising effect to the advertisers participating in the auction in advance. have.
  • the advertisement bidding device 30 for implementing the same will be described in detail.
  • FIG 2 shows the configuration of the advertisement bidding device 30 according to the first embodiment of the present invention.
  • the advertisement bidding apparatus 30 includes a calculator 31 for calculating a preference, a confirmation unit 32 for confirming a recipient group, and a reliability of a preference calculation criterion.
  • the entire configuration of the advertisement bidding device 30 including the calculating unit 31, the checking unit 32, the determining unit 33, the determining unit 34, the providing unit 35, and the changing unit 36 mentioned above. At least a part may be implemented in the form of a software module or a hardware module executed by a processor, or may be implemented in the form of a combination of a software module and a hardware module.
  • the advertisement bidding apparatus 30 determines a trust recipient group whose advertisement effect is guaranteed among the receivers receiving the advertisements through the above configurations, and provides the determined information to the advertisers as bid information. It will be described below in detail with respect to each component in the advertising platform device 20 for implementing this.
  • the calculator 31 performs a function of calculating a receiver-specific preference for the advertisement.
  • the calculator 31 calculates a preference for the advertisement for each of the receivers who receive the advertisement.
  • the calculator 31 may calculate a preference for the advertisement for each receiver by using the predefined preference calculation criteria.
  • advertisement platform device 20 that is, advertisement history information (for example, advertisement reception, advertisement display, advertisement selection, etc.) and various other information about users who possess the terminal device 10. Can be defined using information (eg, residence, age, product purchase information, etc.).
  • the preference calculation criteria may be defined by a method of combining different pieces of information collected by the advertisement platform apparatus 20 as calculation criteria according to the purpose of the advertisement desired by the advertiser, such as sales increase and brand image increase. .
  • Equation 1 For example, if the purpose of the advertisement is to increase sales, the above preference calculation criteria may be defined as shown in Equation 1 below.
  • the confirmation unit 32 performs a function of confirming the recipient group.
  • the confirmation unit 32 confirms the recipient group according to the size of the calculated preference when the calculation of the preference for the advertisement for each recipient is completed.
  • the verification unit 32 checks the first recipient group whose preferences for the advertisement among the receivers who receive the advertisement are greater than or equal to the threshold, whereas the receivers that have the preference for the advertisement are below the threshold are identified. .
  • the preferences for the advertisements for the receivers calculated by the calculator 31 may be rearranged according to the priority based on the advertisements as shown in Table 1 below.
  • Ad ID Receiver ID (Preference 4.5 or higher) Receiver ID (Preference 4.0 and below 4.5) Receiver ID (3.5 and below 4.0) ... ... T1 1,2, ... .... .... .... ....
  • the verification unit 32 confirms the recipients whose preferences for the advertisement are greater than or equal to the threshold as the first recipient group through the process of rearranging the preferences for the advertisements for the advertisements according to the priority as shown in [Table 1].
  • the receivers whose preferences are less than or equal to the threshold may be identified as the second receiver set.
  • the threshold of the preference used to identify the first receiver group and the second receiver group may be designated with the same value or different values.
  • the determination unit 33 performs a function of determining the reliability of the preference calculation criteria used to calculate the preference.
  • the determination unit 33 determines the reliability of the preference calculation criteria based on the response state of the advertisement in each receiver group.
  • the response state of the advertisements in the first and second receiver groups can be confirmed by comparing how much the selection for the advertisements is made in each receiver group.
  • the determination unit 33 as shown in (a) of FIG. 3, the first selection ratio which is the ratio of the recipient A who selected the advertisement in the first recipient group (A + B), and (b) of FIG. As shown in), the response to the advertisement in the first receiver group and the second receiver group is compared by comparing the second selection ratio, which is the ratio of the receiver C who selected the advertisement in the second receiver group (C + D) to each other. You will check the status.
  • the determination unit 33 determines that the higher the first selection ratio than the second selection ratio, the higher the reliability of the preference calculation criteria used to calculate the preference for each receiver, and conversely, the second selection ratio is the first selection ratio. The larger the value, the lower the confidence in the above preference calculation criteria.
  • the preference for the advertisement when the preference for the advertisement is high, it can be expected that the actual response state to the advertisement is also high. On the contrary, when the preference for the advertisement is low, the actual response state to the advertisement can be expected to be low.
  • the first selection ratio is larger than the second selection ratio, which means that the advertisement in the second receiver group whose actual reaction state with respect to the advertisement in the first recipient group whose preference is calculated as high as the above is calculated is low. Since it means that it is better than the actual response state for, the reliability of the preference calculation criteria used to calculate the above preference can be determined as high.
  • the fact that the second selection ratio is larger than the first selection ratio indicates that, in contrast to the above prediction, the advertisement in the first recipient group whose actual reaction state to the advertisement in the second recipient group whose low preference is calculated is high is calculated. Since it means that the actual response to the condition is good, the reliability of the preference calculation criteria used to calculate the above preference can be determined as low.
  • the first selection rate and the second selection rate Reliability determined by comparison may not be an accurate determination result.
  • the number of recipients in the first group and the second group of recipients The larger the difference between the number of recipients in a group, the lower the reliability of the preference calculation criteria should be assumed.
  • the determination unit 34 performs a function of determining the trustee group.
  • the determination unit 34 determines a trust recipient group for which the advertisement effect is guaranteed according to the reliability determination result of the preference calculation criteria.
  • the determination unit 34 determines the first receiver group that is determined to have a high preference for the advertisement as a trust recipient group for which the advertisement effect is guaranteed.
  • the providing unit 35 performs a function of providing bidding information.
  • the provider 250 may provide advertisers with bid information as information about the determined trustee group, thereby inducing advertisers to actively participate in the bidding.
  • the trustee group that guarantees the effectiveness of the advertisement is determined through the calculation of the preference using the preference calculation criteria and the reliability verification of the above preference calculation criteria, a high advertising cost is assigned to the opportunity to provide advertising to the trustee group. You can do it.
  • the changer 36 performs a function of changing the preference calculation criteria.
  • the changer 36 changes the predefined preference calculation criteria and transfers the changed preference calculation criteria to the calculation unit 31 to change the preference. Preference calculation process and reliability determination process using calculation criteria can be repeated.
  • Each of the components in the advertisement bidding apparatus 30 described above may be implemented in the form of a software module or a hardware module executed by a processor, or may be implemented in a combination of a software module and a hardware module.
  • a software module executed by a processor, a hardware module, or a combination of software modules and hardware modules may be implemented as a hardware system (eg, a computer system).
  • the contents described below are examples for implementing the respective components in the advertisement bidding apparatus 30 described above in the hardware system 100, and each configuration and its operation may be different from the actual system. Of course.
  • FIG. 5 shows a structure of a hardware system for implementing the advertisement bidding device 30 according to the first embodiment of the present invention.
  • the hardware system 100 for implementing the advertisement platform device 20 includes a processor 110, a memory interface 120, and a peripheral device interface 130. It may have a configuration that includes).
  • Such components in hardware system 100 may be individual components or integrated into one or more integrated circuits, each of which may be coupled to a bus system (not shown).
  • the processor 110 communicates with the memory 121 through the memory interface 120 to perform various functions in the hardware system, thereby executing various software modules stored in the memory 121.
  • the memory 121 includes a calculation unit 31, a verification unit 32, a determination unit 33, a determination unit 34, and a provision unit, which are components of the advertisement bidding device 30 described with reference to FIG. 35) and the changer 36 may be stored in the form of a software module, and other operating systems may be additionally stored.
  • operating systems e.g., embedded operating systems such as I-OS, Android, Darwin, RTXC, LINUX, UNIX, OS X, WINDOWS, or VxWorks
  • common system tasks e.g. memory management, storage devices
  • the memory 121 may include a memory hierarchy including, but not limited to, a cache, a main memory, and a secondary memory.
  • a memory hierarchy including, but not limited to, a cache, a main memory, and a secondary memory.
  • RAM eg, SRAM, DRAM.
  • DDRAM DDRAM
  • ROM ROM
  • FLASH magnetic and / or optical storage devices (eg, disk drives, magnetic tapes, compact disks (CDs) and digital video discs (DVDs, etc.)).
  • the peripheral interface 130 serves to enable communication between the processor 110 and the peripheral device.
  • the communication device 131 may be included.
  • the communication device 131 performs a role of providing a communication function with another device, for example, an antenna system, an RF transceiver, one or more amplifiers, tuners, one or more oscillators, a digital signal processor, a codec. (CODEC) chipsets, memory, and the like, but may include, but are not limited to, known circuitry for performing this function.
  • another device for example, an antenna system, an RF transceiver, one or more amplifiers, tuners, one or more oscillators, a digital signal processor, a codec. (CODEC) chipsets, memory, and the like, but may include, but are not limited to, known circuitry for performing this function.
  • CDEC codec.
  • Such communication protocols supported by the communication device 131 include, for example, Long Term Evolution (LTE), time division multiple access (TDMA), code division multiple access (CDMA), global system for mobile communications (GSM), and EDGE. (Enhanced Data GSM Environment), wideband code division multiple access (W-CDMA), Wi-Fi (such as IEEE 802.11a, IEEE 802.11b, IEEE 802.11g and / or IEEE 802.11n), Bluetooth, Wi-MAX, VoIP ( Voice over Internet Protocol), email, instant messaging, and a protocol for short message service (SMS) may be included, and the like, but is not limited thereto, and may include all protocols for providing a communication environment with other devices.
  • LTE Long Term Evolution
  • TDMA time division multiple access
  • CDMA code division multiple access
  • GSM global system for mobile communications
  • EDGE Enhanced Data GSM Environment
  • W-CDMA Wideband code division multiple access
  • Wi-Fi such as IEEE 802.11a, IEEE 802.11b, IEEE 802.11g and / or IEEE 802.
  • each component in the advertisement bidding apparatus 200 stored in the form of a software module in the memory 121 may be executed through the memory interface 210 and the peripheral interface 130 when executed by the processor 110.
  • the communication device 131 By performing communication with the communication device 131, it is possible to provide the information on the trusted recipient group, which ensures the advertisement effect, as bid information.
  • each component in the advertisement bidding device 30 stored in the form of a software module in the memory 121 is executed by the processor 110.
  • the calculator 31 performs a function of calculating a receiver-specific preference for the advertisement.
  • the calculator 31 calculates the preference for the advertisement for each of the receivers receiving the advertisement by using the predefined preference calculation criteria, and transmits the result of the preference calculation to the verification unit 32.
  • the confirmation unit 32 performs a function of confirming the recipient group.
  • the confirmation unit 32 when receiving a preference calculation result for the advertisement for each recipient, the confirmation unit 32 confirms the recipient group according to the calculated size of the preference, and transmits the confirmation result to the determination unit 33.
  • the verification unit 32 checks the first recipient group whose preferences for the advertisement among the receivers who receive the advertisement are greater than or equal to the threshold, whereas the receivers that have the preference for the advertisement are below the threshold are identified. .
  • the determination unit 33 performs a function of determining the reliability of the preference calculation criteria used to calculate the preference.
  • the determining unit 33 determines the reliability of the preference calculation criteria based on the response state of the advertisements in the first and second receiver groups when the receiver group check result is received, and determines the determination result. It is delivered to the unit (34).
  • the determination unit 33 as shown in (a) of Figure 3, the first selection ratio which is the ratio of the recipient (A) who selected the advertisement in the first recipient group (A + B), and (b) of FIG. As shown in), the response to the advertisement in the first receiver group and the second receiver group is compared by comparing the second selection ratio, which is the ratio of the receiver C who selected the advertisement in the second receiver group (C + D) to each other. You will check the status.
  • the determination unit 33 determines that the higher the first selection ratio than the second selection ratio, the higher the reliability of the preference calculation criteria used to calculate the preference for each receiver, and conversely, the second selection ratio is the first selection ratio. The larger the value, the lower the confidence in the above preference calculation criteria.
  • the determination unit 34 performs a function of determining the trustee group.
  • the determination unit 34 determines a trust recipient group whose advertisement effect is guaranteed according to the reliability determination result of the preference calculation criteria, and transmits information on the determined trust receiver group to the providing unit 35.
  • the determination unit 34 determines the first receiver group that is determined to have a high preference for the advertisement as a trust recipient group for which the advertisement effect is guaranteed.
  • the providing unit 35 performs a function of providing bid information through the communication device 131.
  • the provider 250 provides the communication device 131 with the advertiser as information about the trusted recipient group as the bidding information, inducing advertisers to actively participate in bidding. can do.
  • the changer 36 performs a function of changing the preference calculation criteria.
  • the changer 36 receives the reliability determination result from the determination unit 34 to change the predefined preference calculation criteria.
  • the changer 36 transmits the changed preference calculation criteria to the calculation unit 31 so that the preference calculation process and the reliability determination process using the changed preference calculation criteria can be repeated.
  • a trust recipient group in which the advertisement effect is guaranteed is determined among the receivers receiving the advertisement.
  • the calculator 31 calculates a preference for an advertisement for each receiver who receives the advertisement (310).
  • the calculator 31 may calculate a preference for the advertisement for each receiver by using the predefined preference calculation criteria.
  • advertisement platform device 20 that is, advertisement history information (for example, advertisement reception, advertisement display, advertisement selection, etc.) and various other information about users who possess the terminal device 10. Can be defined using information (eg, residence, age, product purchase information, etc.).
  • the preference calculation criteria may be defined by a method of combining different pieces of information collected by the advertisement platform apparatus 20 as calculation criteria according to the purpose of the advertisement desired by the advertiser, such as sales increase and brand image increase. .
  • the confirmation unit 32 confirms the recipient group according to the size of the calculated preferences when the preference calculation for the advertisement for each recipient is completed (S12).
  • the verification unit 32 checks the first recipient group whose preferences for the advertisement among the receivers who receive the advertisement are greater than or equal to the threshold, whereas the receivers that have the preference for the advertisement are below the threshold are identified. .
  • the preferences for the advertisement for each recipient calculated through the calculation unit 31 may be rearranged according to the priority based on the advertisement, for example, as shown in Table 1 above. By reordering the calculated preferences for each recipient according to the priority, the recipients whose preferences for the advertisement are above the threshold can be identified as the first recipient group, and the receivers whose preferences are below the threshold can be identified as the second recipient set. .
  • the threshold of the preference used to identify the first receiver group and the second receiver group may be designated with the same value or different values.
  • the determination unit 33 determines the reliability of the preference calculation criteria based on the response state of the advertisement in each receiver group (S13).
  • the determination unit 33 as shown in (a) of Figure 3, the first selection ratio which is the ratio of the recipient (A) who selected the advertisement in the first recipient group (A + B), and (b) of FIG. As shown in), the response to the advertisement in the first receiver group and the second receiver group is compared by comparing the second selection ratio, which is the ratio of the receiver C who selected the advertisement in the second receiver group (C + D) to each other. You will check the status.
  • the determination unit 33 determines that the higher the first selection ratio than the second selection ratio, the higher the reliability of the preference calculation criteria used to calculate the preference for each receiver, and conversely, the second selection ratio is the first selection ratio. The larger the value, the lower the confidence in the above preference calculation criteria.
  • the first selection rate and the second selection rate Reliability determined by comparison may not be an accurate determination result.
  • the number of recipients in the first group and the second group of recipients The larger the difference between the number of recipients in a group, the lower the reliability of the preference calculation criteria should be assumed.
  • the determination unit 34 determines a trust recipient group whose advertisement effect is guaranteed according to the result of the determination of the reliability of the preference calculation criteria (S14-S15).
  • the determination unit 34 determines the first receiver group that is determined to have a high preference for the advertisement as a trust recipient group for which the advertisement effect is guaranteed.
  • the providing unit 250 induces the advertisers to actively participate in the bidding by providing the advertisers with the information about the determined trustee group as the bidding information (S16).
  • the changing unit 36 changes the predefined preference calculation criteria and calculates the changed preference calculation criteria.
  • the preference calculation process and the reliability determination process (S11 'to' S14 ') using the changed preference calculation criteria can be repeated (S16).
  • the trust recipient group whose advertisement effect is guaranteed is determined, and information about the same is determined.
  • advertisers can actively participate in bidding.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an advertisement bidding system according to a second embodiment of the present invention.
  • the advertisement bidding system includes a terminal device 40 that receives an advertisement, an advertisement platform device 50 that provides an advertisement to the terminal device 40, and It has a configuration that includes an advertisement bidding device 60 for providing bid information to advertisers.
  • the advertisement providing system may further include a service device (not shown) that provides a service page (eg, a web page) related to the advertisement in addition to the above-described configuration.
  • a service device not shown
  • a service page eg, a web page
  • the terminal device 40 refers to a mobile device that receives an advertisement through an advertisement medium and performs a series of operations such as accessing a service page related to the advertisement.
  • the terminal device 40 may include, for example, a smartphone, a tablet PC, a PDA, and the like, and is not limited thereto, and may receive an advertisement through an advertisement medium, and may include a service page (eg, a web page). All browser-enabled devices for connection may be included.
  • the advertisement medium enabling the advertisement reception in the terminal device 40 may be, for example, an application executed in the terminal device 40 or a service page that can be accessed by calling a browser in the terminal device 40. There will be.
  • the advertising medium includes a software development kit (SDK) related to receiving an advertisement during the development process.
  • SDK software development kit
  • the terminal device 40 receives a series of requests, receptions, and displays of advertisements through the SDK included in the advertising medium. It will perform the action.
  • the advertisement medium may support a collection function of advertisement history information as well as the above-described series of functions leading to requesting, receiving and displaying an advertisement.
  • the terminal device 40 may collect the advertisement history information as the advertisement history information and transmit it to the advertisement platform device 50.
  • the terminal device 40 to receive the advertisement through the pull (Pull) method that requests and receives the advertisement 200 using the terminal identification information issued to them do.
  • the advertisement may be received by a push method for receiving the advertisement provided by the advertisement platform device 50 without a separate advertisement request for the advertisement platform device 50, without being limited to the above advertisement receiving method.
  • a push method for receiving the advertisement provided by the advertisement platform device 50 without a separate advertisement request for the advertisement platform device 50, without being limited to the above advertisement receiving method.
  • the advertisement platform device 50 refers to an advertisement server that provides an advertisement to the terminal device 40.
  • the advertisement platform device 50 may provide advertisements registered from advertisers to the terminal device 40 according to an advertisement request received from the terminal device 40.
  • the advertisement platform device 50 classifies users possessing the terminal device 40 into a plurality of recipient groups according to their characteristics (eg, gender, age, place of residence, interests, etc.). You can choose to provide the right ads.
  • the advertisement platform device 50 is a user possessing the advertisement history information (for example, advertisement reception, advertisement display, and advertisement selection, etc.) received from the terminal device 40 that receives the advertisement and other terminal device 40. They will collect a variety of information about them, such as residence, age, and product purchase information.
  • advertisement history information for example, advertisement reception, advertisement display, and advertisement selection, etc.
  • the advertisement bidding device 60 refers to a server for selecting an advertiser who can register an advertisement in the advertisement platform device 50.
  • an advertiser for selecting an advertisement on the advertisement platform device 50 is selected from among a plurality of advertisers participating in the bidding through a bidding method.
  • the advertisement platform device 50 and the advertisement bidding device 60 are implemented in independent configurations, the advertisement platform device 50 and the advertisement bidding device 60 are not limited thereto. Of course, can also be implemented.
  • the bidding method is followed by selecting an advertiser for registering an advertisement in the advertisement platform device 50.
  • the advertisers In order to have an advantage in the bidding competition among advertisers, the advertisers should be able to guarantee the desired advertising effect, and it is necessary to provide the bidding information related to guaranteeing the above advertising effect to the advertisers participating in the auction in advance. have.
  • the advertisement bidding device 60 for implementing the same will be described in detail.
  • FIG. 8 shows a configuration of the advertisement bidding device 60 according to the second embodiment of the present invention.
  • a confirmation unit 61 for confirming an advertisement selection ratio (eg, CTR, Click To Ratio) according to the second embodiment of the present invention, a determination unit 62 for determining similarity degree, and a prediction advertisement And a calculating unit 63 for calculating a selection ratio, a determining unit 64 for determining a trustee group, and a providing unit 65 for providing bidding information.
  • an advertisement selection ratio eg, CTR, Click To Ratio
  • the whole or at least part of the structure of the advertisement bidding device 60 including the identification unit 61, the determination unit 62, the calculation unit 63, the determination unit 64, and the provision unit 65 mentioned above is provided. It may be implemented in the form of a software module or hardware module executed by a processor, or may be implemented in a combination of a software module and a hardware module.
  • the advertisement bidding apparatus 60 determines a trusted recipient group whose advertisement effect is guaranteed among the recipients who receive the advertisement through the above configurations, and provides the determined information to the advertisers as bid information.
  • each component in the advertisement bidding device 60 for implementing this will be described in detail.
  • the verification unit 61 performs a function of checking the advertisement selection ratio.
  • the verification unit 61 confirms the advertisement selection rate for each of a plurality of advertisements received from a specific recipient group.
  • the advertisement selection ratio refers to a ratio between the number of advertisements received by the specific receiver group and the number of advertisement selections selected by the specific receiver group for each advertisement as shown in Equation 2 below.
  • the confirmation unit 61 confirms the advertisement selection rate for a specific period for each advertisement received from a specific recipient group, for example, until the specified period arrives, for example, to determine the trusted recipient group. May correspond to a period of time (eg, 1 week, 1 day).
  • a high advertisement selection ratio for a specific advertisement means that the corresponding advertisement effect is high in the specific recipient group
  • a low advertisement selection ratio means that the corresponding advertisement effect in the specific recipient group is that much. It can mean low.
  • the determination unit 62 performs a function of determining similarity between advertisements.
  • the determination unit 62 determines that the advertisement selection ratio is greater than or equal to (or greater than) the threshold (hereinafter, ' And a similarity between the remaining advertisements (hereinafter referred to as 'second advertisements') received from the specific recipient group except for the first advertisement.
  • the similarity between the first advertisement and the second advertisement may be determined through a method of identifying a receiver who selected the first advertisement and the second advertisement in the specific receiver group.
  • the determination unit 62 determines the similarity between the first advertisement and the second advertisement through a method of confirming a receiver ratio for selecting both the first advertisement and the second advertisement in the specific receiver group as shown in Equation 3 below. Will be determined.
  • the determination unit 62 determines that the similarity between the first advertisement and the second advertisement is higher as the receiver ratio for selecting both the first advertisement and the second advertisement is larger, and conversely, the first advertisement and the second advertisement are selected. As the receiver ratio is smaller, it is determined that the similarity between the first advertisement and the second advertisement is low.
  • the ratio of the recipients who select both the first advertisement and the second advertisement within the specific receiver group is large, because the recipient who selects the first advertisement selects the second advertisement, and conversely, the receiver who receives the second advertisement also receives the first advertisement. This means that the probability of selecting an advertisement is high, and thus the similarity between the first advertisement and the second advertisement can be determined based on this.
  • the calculation unit 63 performs a function of calculating a prediction advertisement selection ratio.
  • the calculation unit 63 is based on the similarity determined between the first advertisement and the second advertisement and the advertisement selection ratio substantially confirmed for the second advertisement. As a result, the predicted advertisement selection ratio for the second advertisement is calculated.
  • the predicted advertisement selection ratio refers to an advertisement selection ratio that is predicted in the future (for example, next cycle) for the second advertisement, and the similarity and second determined between the first advertisement and the second advertisement as shown in Equation 4 below. It can be calculated by multiplying (multiplying) the advertisement selection ratio substantially confirmed for the advertisement.
  • the calculator 63 calculates the predicted advertisement selection ratio for the second advertisement at a rate that does not exceed the advertisement selection ratio substantially confirmed for the second advertisement.
  • the value of the similarity determined for the second advertisement is averaged to a value between '0' and '1' to multiply (multiply) the selected advertisement selection ratio for the second advertisement.
  • the determination unit 64 performs a function of determining the trustee group.
  • the determination unit 64 checks whether or not the calculated prediction advertisement selection ratio is greater than or equal to a threshold, and when the threshold advertising value is greater than or equal to the threshold, the specific advertisement group is selected for the second advertisement. It is determined by the group of trustees for.
  • the predicted advertisement selection ratio calculated for the second advertisement is greater than or equal to the threshold, it means that if the second advertisement is received in the specific recipient group in the future (for example, next cycle), the probability of selecting the advertisement is high.
  • the specific recipient group may be determined as a trusted recipient group which is guaranteed an advertisement effect on the second advertisement.
  • the second advertisement it has been mentioned that among the plurality of advertisements received from the specific recipient group, it refers to each advertisement except for the first advertisement, which is determined to have an advertisement selection ratio that is higher than the threshold (or the largest). .
  • the specific receiver group may be determined as a trusted recipient group for each second advertisement.
  • the providing unit 65 performs a function of providing bidding information.
  • the provider 250 may provide advertisers with bid information as information about the determined trustee group, thereby inducing advertisers to actively participate in the bidding.
  • the trusted recipient group that guarantees the effectiveness of the advertisement for the second advertisement is determined. You will be able to set high advertising costs.
  • the specific receiver group may be determined as a trusted recipient group for each second advertisement.
  • the size of the predicted advertisement selection ratio calculated for each second advertisement may also be different. It can be expected that the advertising effect guaranteed for each second advertisement in the recipient group is also different.
  • the trustee group determined for each second advertisement is all common to the specific recipient group, but the guaranteed advertising effect for each second advertisement is different, so that an advertisement cost for providing each second advertisement is also calculated. It may be set differently according to the size priority of the predicted advertisement selection ratio.
  • Each of the components in the advertisement bidding apparatus 60 described above has been mentioned as being implemented in the form of a software module or a hardware module executed by a processor, or may be implemented in the form of a combination of a software module and a hardware module.
  • a software module executed by a processor, a hardware module, or a combination of software modules and hardware modules may be implemented as a hardware system (eg, a computer system).
  • the advertisement bidding apparatus 60 As described above, according to the advertisement bidding apparatus 60 according to the second embodiment of the present invention, among the recipients who receive the advertisement, the trust recipient group for which the advertisement effect is guaranteed is determined, and information about the determined trust recipient group is determined. By providing the bidding information to advertisers, advertisers can actively participate in bidding.
  • the process of determining the trustee group according to the second embodiment of the present invention is performed periodically even after the time when the advertisement of the advertiser is registered, thereby changing or maintaining the trustee group for the registered advertisement, Advertisement effect can be guaranteed as much as possible.
  • the verification unit 61 confirms an advertisement selection ratio for each of a plurality of advertisements received from a specific recipient group (S21).
  • the advertisement selection rate refers to the ratio between the number of advertisements received by the specific receiver group and the number of advertisement selections selected by the specific receiver group for each advertisement.
  • the confirmation unit 61 confirms the advertisement selection rate for a specific period for each advertisement received from a specific recipient group, for example, until the specified period arrives, for example, to determine the trusted recipient group. May correspond to a period of time (eg, 1 week, 1 day).
  • a high advertisement selection ratio for a specific advertisement means that the corresponding advertisement effect is high in the specific recipient group
  • a low advertisement selection ratio means that the corresponding advertisement effect in the specific recipient group is that much. It can mean low.
  • the determination unit 62 when the advertisement selection rate for each advertisement received in the specific recipient group is confirmed, the first advertisement is confirmed that the advertisement selection ratio is above the threshold (or the largest), and the first advertisement;
  • the similarity between the first advertisement and the second advertisement may be determined through a method of identifying a receiver who selected the first advertisement and the second advertisement in the specific receiver group.
  • the determination unit 62 determines the similarity between the first advertisement and the second advertisement by checking a receiver ratio in which both the first advertisement and the second advertisement are selected in the specific receiver group.
  • the determination unit 62 determines that the similarity between the first advertisement and the second advertisement is higher as the receiver ratio for selecting both the first advertisement and the second advertisement is larger, and conversely, the first advertisement and the second advertisement are selected. As the receiver ratio is smaller, it is determined that the similarity between the first advertisement and the second advertisement is low.
  • the ratio of the recipients who select both the first advertisement and the second advertisement within the specific receiver group is large, because the recipient who selects the first advertisement selects the second advertisement, and conversely, the receiver who receives the second advertisement also receives the first advertisement. This means that the probability of selecting an advertisement is high, and thus the similarity between the first advertisement and the second advertisement can be determined based on this.
  • the calculation unit 63 based on the similarity determined between the first advertisement and the second advertisement and the advertisement selection ratio substantially confirmed for the second advertisement.
  • the predicted advertisement selection ratio for the second advertisement is calculated (S23).
  • the predicted advertisement selection ratio refers to the advertisement selection ratio that is predicted in the future (for example, next cycle) for the second advertisement, and the similarity determined between the first advertisement and the second advertisement and the second advertisement are substantially identified. It may be calculated by multiplying the product selection ratio.
  • the calculator 63 calculates the predicted advertisement selection ratio for the second advertisement at a rate that does not exceed the advertisement selection ratio substantially confirmed for the second advertisement.
  • the value of the similarity determined for the second advertisement is averaged to a value between '0' and '1' to multiply (multiply) the selected advertisement selection ratio for the second advertisement.
  • the determination unit 64 checks whether or not the calculated prediction advertisement selection ratio is greater than or equal to the threshold, and if it is greater than or equal to the threshold, the specific recipient group is determined for the second advertisement. Determined by the trusted recipient group (S24-S25).
  • the predicted advertisement selection ratio calculated for the second advertisement is greater than or equal to the threshold, it means that if the second advertisement is received in the specific recipient group in the future (for example, next cycle), the probability of selecting the advertisement is high.
  • the specific recipient group may be determined as a trusted recipient group which is guaranteed an advertisement effect on the second advertisement.
  • the second advertisement it has been mentioned that among the plurality of advertisements received from the specific recipient group, it refers to each advertisement except for the first advertisement, which is determined to have an advertisement selection ratio that is higher than the threshold (or the largest). .
  • the specific receiver group may be determined as a trusted recipient group for each second advertisement.
  • the provider 250 provides advertisers with bid information as information about the determined trustee group, thereby inducing advertisers to actively participate in the bidding (S26).
  • the trusted recipient group that guarantees the effectiveness of the advertisement for the second advertisement is determined. You will be able to set high advertising costs.
  • the specific receiver group may be determined as a trusted recipient group for each second advertisement.
  • the size of the predicted advertisement selection ratio calculated for each second advertisement may also be different. It can be expected that the advertising effect guaranteed for each second advertisement in the recipient group is also different.
  • the trustee group determined for each second advertisement is all common to the specific recipient group, but the guaranteed advertising effect for each second advertisement is different, so that an advertisement cost for providing each second advertisement is also calculated. It may be set differently according to the size priority of the predicted advertisement selection ratio.
  • the trust recipient group for which the advertisement effect is guaranteed is determined, and the determined trust recipient group By providing information about the advertisers as bid information, advertisers can be expected to actively participate in bidding.
  • the process of determining the trustee group according to the second embodiment of the present invention is performed periodically even after the time when the advertisement of the advertiser is registered, thereby changing or maintaining the trustee group for the registered advertisement, Advertisement effect can be guaranteed as much as possible.
  • FIG. 10 is a diagram showing an advertisement providing system according to a third embodiment of the present invention.
  • the advertisement providing system includes a terminal device 70 for receiving an advertisement, and an advertisement platform device 80 for providing an advertisement to the terminal device 70. It has a configuration to include.
  • the terminal device 70 refers to a mobile device that can receive an advertisement through an advertisement medium.
  • the terminal device 70 may be, for example, a smart phone, a tablet PC, a PDA, and the like, and the present invention is not limited thereto, and any device capable of receiving an advertisement may be included.
  • an advertisement medium enabling advertisement reception in the terminal device 70
  • an application running on the terminal device 70 itself or a service page (eg, a web) accessible by calling a browser from the terminal device 70 can be accessed. Page).
  • the advertising medium includes a software development kit (SDK) related to receiving an advertisement during its development process.
  • SDK software development kit
  • the terminal device 70 receives a series of requests, receptions, and displays of advertisements through the SDK included in the advertising medium. It will perform the action.
  • the advertisement medium can support not only the above-described series of functions leading to the request, reception, and display of the advertisement, but also an information transfer function for transferring log information related to the advertisement to the advertisement platform device 80.
  • terminal related information eg, resolution, mobile carrier, network type, terminal identification information
  • advertisement medium related information eg, advertisement medium identification information
  • time related information eg, advertisement request time
  • advertisement related information for example, whether to receive an advertisement, whether to display an advertisement, whether to select an advertisement
  • the terminal device 70 receives the advertisement through a pull method, which is a method of requesting and receiving an advertisement from the advertisement platform device 80.
  • the advertisement is not limited to the above advertisement receiving method, but the advertisement may also be received by a push method for receiving the advertisement provided by the advertisement platform device 80 without a separate advertisement request for the advertisement platform device 80.
  • the advertisement may also be received by a push method for receiving the advertisement provided by the advertisement platform device 80 without a separate advertisement request for the advertisement platform device 80.
  • the advertisement platform device 80 refers to an advertisement server that provides advertisements to the terminal device 70.
  • the advertisement platform device 80 when an advertisement is requested from the terminal device 70, an advertisement having a high probability of being clicked in the terminal device 70 is selected, and the selected advertisement is sent to the terminal device 70. Advertisement is guaranteed through the provision method.
  • the advertisement platform device 80 prior to the above-described operation of providing an advertisement to the terminal device 70, an operation of selecting an advertiser who can register an advertisement is performed. .
  • the advertisement platform device 80 follows a bidding method of selecting an advertiser that can register an advertisement on the advertisement platform device 80 among a plurality of advertisers participating in the bidding.
  • the advertisers In order to have an advantage in the bidding competition among advertisers, the advertisers should be able to guarantee the desired advertising effect, and it is necessary to provide the bidding information related to guaranteeing the above advertising effect to the advertisers participating in the auction in advance. It can be expected.
  • a method for predicting the number of times of selection of advertisements (eg, CTR, Click To Ratio) in the terminal device 70 and providing the predicted results to the advertisers as bid information is provided.
  • CTR Click To Ratio
  • FIG 11 shows the configuration of the advertisement platform device 80 according to the third embodiment of the present invention.
  • the advertisement platform apparatus 80 includes a providing unit 81 providing an advertisement to the terminal device 70 and log information for predicting the number of selections of the advertisement.
  • Determination unit 82 for determining (hereinafter referred to as 'prediction log information'), the classification unit 83 for classifying the prediction log information, the prediction unit for predicting the number of selection of the advertisement using the classified prediction log information ( 84) and a bidding unit 85 that provides the advertisers with bid information as predicted number of selections of advertisements.
  • the whole or at least part of the configuration of the advertisement platform device 80 including the provision unit 81, the determination unit 82, the classification unit 83, the prediction unit 84, and the bidding unit 85 mentioned above, It may be implemented in the form of a software module or hardware module executed by a processor, or may be implemented in a combination of a software module and a hardware module.
  • the number of selection of the advertisement is predicted through the above configurations, and the predicted result is provided to the advertisers as bid information.
  • the providing unit 81 performs a function of providing an advertisement.
  • the providing unit 81 provides an advertisement for the terminal device 70.
  • the providing unit 81 together with the advertisement request received from the terminal device 70, for example, terminal-related information (eg, resolution, mobile carrier, network type, terminal identification information), advertising medium-related information (eg, advertising Log information including media identification information), time-related information (eg, advertisement request time), and whether to use personal information is received from the terminal device 70.
  • terminal-related information eg, resolution, mobile carrier, network type, terminal identification information
  • advertising medium-related information eg, advertising Log information including media identification information
  • time-related information eg, advertisement request time
  • the providing unit 81 when the advertisement is received and displayed in the terminal device 70 and selection of the advertisement, for example, terminal-related information (eg, resolution, mobile communication company , Network type, terminal identification information, ad media related information (e.g., ad media identification information), time related information (e.g., ad display time, ad selection time), and advertisement related information (e.g., whether or not to receive an ad, ad display) Various log information, including whether the advertisement is selected or not, etc.) from the terminal device 70.
  • terminal-related information eg, resolution, mobile communication company , Network type, terminal identification information, ad media related information (e.g., ad media identification information), time related information (e.g., ad display time, ad selection time), and advertisement related information (e.g., whether or not to receive an ad, ad display)
  • time related information e.g., ad display time, ad selection time
  • advertisement related information e
  • the determination unit 82 performs a function of determining the prediction log information.
  • the determination unit 82 may determine, for example, the prediction log information for predicting the number of selections of other advertisements from the log information received in relation to the advertisement from the terminal device 70 for a predetermined period corresponding to a specific period. do.
  • the other advertisement refers to an advertisement classified into the same advertisement classification item (eg, category) as the advertisement provided to the terminal device 70.
  • the advertisement provided to the terminal device 70 and the advertisement classification item having the same advertisement classification item are selected.
  • the number of times is predicted to ensure the reliability of the final predicted number of selections of other advertisements on the premise of the sameness of the advertisement classification items between the advertisements provided to the terminal device 70 and the other advertisements for which the number of selections is predicted.
  • the determination unit 82 may determine the predictive log information by checking log information having a correlation with the number of selection of the advertisement among the log information received from the terminal device 70.
  • the number of selections of the advertisement may be extended and interpreted as a click-to-ratio (CTR) of the advertisement.
  • CTR click-to-ratio
  • reception of an advertisement indicating the advertisement selection rate in the terminal device 70 is received. It will be appreciated that the ratio between the number of times and the number of times of selection of the advertisement should be confirmed.
  • the determination unit 82 may determine the predictive log information through, for example, a regression analysis method, that is, each log information received in relation to the advertisement is used as an independent variable on the X axis, and the number of advertisement selections as the dependent variable on the Y axis.
  • a regression analysis method that is, each log information received in relation to the advertisement is used as an independent variable on the X axis, and the number of advertisement selections as the dependent variable on the Y axis.
  • the correlation between the number of selection of the advertisement and the log information indicates that a linear relationship exists between the number of selection of the advertisement and the log information by the above-described analysis method, and the magnitude of the correlation is a regression equation indicating the linear relationship. It may correspond to the result of.
  • the correlation between the number of advertisement selections and the log information means that the log information has a greater influence on the number of selections of the advertisement than other log information as the linear relationship between the number of selections and the selection of the advertisements is established. It can be seen that the log information determined as the prediction log information has high reliability as a criterion for predicting the number of selections of other advertisements.
  • the correlation with the number of selections of advertisements checked for each log information can be confirmed temporarily only during a certain period, which is negative for the reliability of the prediction log information as a criterion for predicting the number of selections of other advertisements. May affect
  • the determination unit 82 does not unconditionally determine the log information that is found to exist during the current period as the predictive log information, but the log information whose difference with the magnitude of the correlation checked during the previous period is less than the threshold. Only the prediction log information is determined.
  • the prediction log information only the log information whose correlation with the number of selections of advertisements is continuously determined is determined as the prediction log information, and thus the effect of greatly improving the reliability of the prediction log information is expected. It can be.
  • the classification unit 83 performs a function of classifying prediction log information.
  • the classification unit 83 does not map the predicted log information (hereinafter, referred to as 'first prediction log information') having an attribute that maps the determined predictive log information to a numerical value. It is classified into prediction log information having a property (hereinafter referred to as 'second prediction log information').
  • the first prediction log information refers to log information whose attribute is expressed as a numerical value (for example, once, twice, three times), for example, the number of times an advertisement is received, the number of advertisements displayed, the number of advertisements selected, and the like.
  • the log information such as an attribute of the advertisement medium for which an advertisement is requested may not be expressed as a numerical value.
  • classifying the prediction log information into the first prediction log information and the second prediction log information is an attribute that is not mapped to a numerical value as described above for the prediction result of the number of selections of other advertisements for which a quantified result value should be derived. This is to map a specific numerical value to an attribute value of the second prediction log information having a value.
  • the process of classifying the predictive log information may be omitted.
  • the prediction unit 84 performs a function of predicting the number of selections of other advertisements.
  • the prediction unit 84 may be configured to the numerical value mapped to the first prediction log information and the second prediction log information. The number of selections of other advertisements is predicted based on the mapped values.
  • the attribute is not mapped with the numerical value.
  • the process of mapping a specific numerical value to the attribute value of the second prediction log information must be preceded. .
  • the predicting unit 84 may generate information using log information related to at least a portion of the log information received from the terminal device 70 in association with the plurality of advertisements, wherein the second prediction log information having the same attribute value is identified. 2 Map specific numbers to attribute values of predictive log information.
  • the fact that the second predictive log information having the same attribute value is confirmed may be interpreted that there is a minimum similarity between the advertisements, and finally, the attribute of the second predictive log information is used by using the log information having the similarity between the advertisements.
  • the reliability of the mapped specific values can be guaranteed.
  • the prediction unit 84 checks the values mapped to the first preference log information in the log information of the advertisements in which the second prediction log information having the same attribute value is identified, and converts the average value of the identified values into the second prediction log. Maps to attribute values of information.
  • the first prediction log information is the number of advertisement display having the attribute mapped to the numerical value
  • the second prediction log information is the type of advertisement medium having the attribute not mapped to the numerical value.
  • the prediction unit 84 selects advertisements requested through the application from the terminal apparatus 70 from the log information received from the terminal apparatus 70 in relation to the plurality of advertisements, and receives the selected advertisements in association with the selected advertisements.
  • the specific log value may be mapped to the attribute value (application) of the type of the advertisement medium that is the second prediction log information by using the generated log information.
  • the prediction unit 84 checks all the advertisement display times, which are the first prediction log information existing in the log information related to the selected advertisement, derives an average value of the confirmed advertisement display times, and calculates the average value of the advertisement media type. As a specific number for an application).
  • the prediction unit 84 refers to the log information whose correlation size is determined to be the largest and refers to the attribute value of the second prediction log information.
  • the prediction unit 84 may determine that another advertisement is based on the value mapped to the first prediction log information and the value mapped to the second prediction log information. Predict the number of selections.
  • the predictor 84 may determine the magnitude of the aforementioned correlation for each of the numerical values mapped to the first prediction log information and the second prediction log information as shown in Equation 5 below (eg, a result value of the regression equation). By assigning the weight as a weight, the result value can be predicted as the number of selections of other advertisements.
  • Preference correlation ( ⁇ ) x number mapped to first prediction log information + correlation ( ⁇ ) x specific number mapped to first prediction log information
  • the bidding unit 85 performs a function of providing bidding information.
  • the bidding unit 85 provides the advertisers with the predicted results as bid information related to the other advertisements when the number of selections of the other advertisements is predicted, thereby allowing advertisers to register the advertisements in the advertisement category to which the other advertisement belongs. To encourage their bidding.
  • the predicted number of advertisements (eg, CTR, Click To Ratio) for the user is predicted, and the predicted result is bid information.
  • the advertisers can expect to actively participate in the bidding.
  • FIG. 12 For convenience of description, the configuration shown in FIGS. 11 to 13 will be described. This reference number will be explained.
  • the providing unit 81 provides an advertisement to the terminal device 70 (S31-S32).
  • the providing unit 81 may include, for example, terminal related information (eg, resolution, mobile carrier, network type, terminal identification information), advertisement medium together with the advertisement request received from the terminal device 70 through step S31.
  • Log information including related information (eg, advertisement medium identification information), time-related information (eg, advertisement request time), and whether to use personal information is received from the terminal device 70.
  • terminal related information e.g, resolution, mobile communication company.
  • Network type terminal identification information
  • ad media related information e.g., ad media identification information
  • time related information e.g., ad display time, ad selection time
  • advertisement related information e.g., whether or not to receive an ad, ad display
  • various log information including whether the advertisement is selected or not
  • the determination unit 82 determines, for example, the predictive log information for predicting the number of selections of other advertisements among the log information received in relation to the advertisement from the terminal device 70 for a predetermined period corresponding to a specific period ( S34).
  • the determination unit 82 may determine the predictive log information by checking log information having a correlation with the number of selection of the advertisement among the log information received from the terminal device 70.
  • the determination unit 82 may determine the prediction log information through, for example, a regression analysis method, that is, each log information received in relation to the advertisement is independent of the X axis, and the number of advertisement selections is dependent on the Y axis. By setting it as a variable, it is possible to find an independent variable that has a great influence on the change of the dependent variable and determine log information corresponding to the independent variable as predictive log information.
  • the correlation with the number of selections of advertisements checked for each log information can be confirmed temporarily only during a certain period, which is negative for the reliability of the prediction log information as a criterion for predicting the number of selections of other advertisements. May affect
  • the determination unit 82 does not unconditionally determine the log information that is found to exist during the current period as the predictive log information, but the log information whose difference with the magnitude of the correlation checked during the previous period is less than the threshold. Only the prediction log information is determined.
  • the prediction log information only the log information whose correlation with the number of selections of advertisements is continuously determined is determined as the prediction log information, and thus the effect of greatly improving the reliability of the prediction log information is expected. It can be.
  • the classification unit 83 classifies the determined prediction log information into first prediction log information having an attribute mapped to a numerical value and second prediction log information having an attribute not mapped to a numerical value. (S35).
  • classifying the prediction log information into the first prediction log information and the second prediction log information is an attribute that is not mapped to a numerical value as described above for the prediction result of the number of selections of other advertisements for which a quantified result value should be derived. This is to map a specific numerical value to an attribute value of the second prediction log information having a value.
  • the process of classifying the predictive log information may be omitted.
  • the prediction unit 84 maps the numerical value mapped to the first predictive log information and the second predictive log information when the classification of the predictive log information into the first predictive log information and the second predictive log information is completed.
  • the number of selections of other advertisements is predicted based on the calculated values (S36-S37).
  • the attribute is not mapped with the numerical value.
  • the process of mapping a specific numerical value to the attribute value of the second prediction log information must be preceded. .
  • the prediction unit 84 is associated with at least some of the advertisements of the second prediction log information having the same attribute value among the log information received from the terminal device 70 with respect to the plurality of advertisements through step S36.
  • a specific numerical value is mapped to the attribute value of the second predictive log information by using the log information.
  • the fact that the second predictive log information having the same attribute value is confirmed may be interpreted that there is a minimum similarity between the advertisements, and finally, the attribute of the second predictive log information is used by using the log information having the similarity between the advertisements.
  • the reliability of the mapped specific values can be guaranteed.
  • the prediction unit 84 checks the values mapped to the first preference log information in the log information of the advertisements in which the second prediction log information having the same attribute value is identified, and converts the average value of the identified values into the second prediction log. Maps to attribute values of information.
  • the predictor 84 maps the numerical value mapped to the first prediction log information and the numerical value mapped to the second prediction log information. Based on the prediction of the number of selection of other advertisements.
  • the predictor 84 assigns the above-described correlation size (eg, a result of the regression equation) to each of the numerical values mapped to the first prediction log information and the second prediction log information by weight,
  • the result value can be predicted as the number of selections of other advertisements.
  • the bidding unit 85 provides the predicted results to the advertisers as bid information related to the other advertisement, thereby actively promoting the advertisers in the advertisement category in which the other advertisement belongs. To engage in bidding.
  • the predicted number of advertisement selections (eg, CTR, Click To Ratio) for the user is predicted and By providing the results to advertisers as bid information, advertisers can actively participate in bidding.
  • Implementations of the subject matter described in this specification may be implemented in digital electronic circuitry, computer software, firmware or hardware including the structures and structural equivalents disclosed herein, or one or more of them. It can be implemented in combination. Implementations of the subject matter described herein are one or more computer program products, ie one or more modules pertaining to computer program instructions encoded on a program storage medium of tangible type for controlling or by the operation of a processing system. Can be implemented.
  • the computer readable medium may be a machine readable storage device, a machine readable storage substrate, a memory device, a composition of materials affecting a machine readable propagated signal, or a combination of one or more thereof.
  • system encompasses all the instruments, devices, and machines for processing data, including, for example, programmable processors, computers, or multiple processors or computers.
  • the processing system may include, in addition to hardware, code that forms an execution environment for a computer program on demand, such as code constituting processor firmware, a protocol stack, a database management system, an operating system, or a combination of one or more thereof. .
  • Computer programs may be written in any form of programming language, including compiled or interpreted languages, or a priori or procedural languages. It can be deployed in any form, including components, subroutines, or other units suitable for use in a computer environment. Computer programs do not necessarily correspond to files in the file system.
  • a program may be in a single file provided to the requested program, in multiple interactive files (eg, a file that stores one or more modules, subprograms, or parts of code), or part of a file that holds other programs or data. (Eg, one or more scripts stored in a markup language document).
  • the computer program may be deployed to run on a single computer or on multiple computers located at one site or distributed across multiple sites and interconnected by a communication network.
  • Computer-readable media suitable for storing computer program instructions and data include, for example, semiconductor memory devices such as EPROM, EEPROM, and flash memory devices, such as magnetic disks such as internal hard disks or external disks, magneto-optical disks, and CDs. It may include all types of nonvolatile memory, media and memory devices, including -ROM and DVD-ROM disks.
  • semiconductor memory devices such as EPROM, EEPROM, and flash memory devices, such as magnetic disks such as internal hard disks or external disks, magneto-optical disks, and CDs. It may include all types of nonvolatile memory, media and memory devices, including -ROM and DVD-ROM disks.
  • the processor and memory can be supplemented by or integrated with special purpose logic circuitry.
  • Implementations of the subject matter described herein may include, for example, a backend component such as a data server, or include a middleware component such as, for example, an application server, or a web browser or graphical user, for example, where a user may interact with the implementation of the subject matter described herein. It may be implemented in a computing system that includes a front end component, such as a client computer with an interface, or any combination of one or more of such back end, middleware or front end components. The components of the system may be interconnected by any form or medium of digital data communication such as, for example, a communication network.

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Abstract

본 발명은 광고를 수신한 수신자 중 광고 효과가 보장되는 신뢰수신자그룹을 결정하여, 이에 대한 정보를 입찰정보로서 광고주들에게 제공함으로써, 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 유도할 수 있는 광고입찰장치를 제안한다.

Description

광고입찰장치 및 광고플랫폼장치
본 발명은 광고를 수신한 수신자 중 광고 효과가 보장되는 신뢰수신자그룹을 결정하여, 신뢰수신자그룹에 대한 정보를 입찰정보로서 광고주들에게 제공하기 위한 방안에 관한 것이다.
또한, 본 발명은 사용자에 대한 광고의 선택 횟수(예: CTR, Click To Ratio)를 예측하여, 예측된 결과를 입찰정보로서 광고주들에 제공하기 위한 방안에 관한 것이다.
스마트폰, 태블릿 패드 등의 모바일 장치에서 실행되는 광고매체인 애플리케이션 시장이 급격히 확대됨에 따라 이와 관련된 광고 시장도 빠른 속도로 팽창하고 있다.
이와 관련하여, 모바일 장치(이하, '단말장치'라 칭함)에서는 광고매체인 애플리케이션의 실행 또는 서비스 페이지(예: 웹 페이지) 접속 시 광고플랫폼장치로부터 제공되는 광고를 수신하여 표시하게 된다.
이에 앞서 광고주들은 입찰(Bidding) 방식을 통해 자신의 광고를 특정 광고사업자가 운영하는 광고플랫폼장치에 등록하게 된다.
헌데, 광고플랫폼장치에서는 위 입찰 방식을 통해 일단 광고주들을 유치하였더라도, 등록된 광고에 대해 광고주들이 원하는 광고 효과를 보장할 수 없다면, 결국 광고사업자 간 광고주 유치 경쟁에서 뒤처질 수밖에 없음을 예상할 수 있다.
이에, 광고 효과를 보장함과 아울러 광고 입찰 방식에 있어서 광고사업자 간 광고주 유치 경쟁의 우위를 점하기 위한 방안이 요구된다 할 것이다.
본 발명은 상기한 사정을 감안하여 창출된 것으로서, 본 발명에서 도달하고자 하는 목적은, 광고를 수신한 수신자 중 광고 효과가 보장되는 신뢰수신자그룹을 결정하여, 이에 대한 정보를 입찰정보로서 광고주들에게 제공함으로써, 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 유도하는 데 있다.
또한, 본 발명은 상기한 사정을 감안하여 창출된 것으로서, 본 발명에서 도달하고자 하는 목적은, 사용자에 대한 광고의 선택 횟수(예: CTR, Click To Ratio)를 예측하여, 예측된 결과를 입찰정보로서 광고주들에 제공함으로써, 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 유도하는 데 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 광고입찰장치는, 광고를 수신한 수신자 중 상기 광고에 대한 선호도가 임계치 이상인 제1수신자그룹 및 상기 광고에 대한 선호도가 임계치 이하인 제2수신자그룹을 확인하는 확인부; 상기 제1수신자그룹 및 상기 제2수신자그룹에서의 상기 광고에 대한 반응상태를 기초로 상기 선호도를 산출하기 위한 선호도산출기준의 신뢰도를 판별하는 판별부; 및 상기 선호도산출기준의 신뢰도가 임계치 이상인 것으로 판별되면, 상기 제1수신자그룹을 상기 광고를 수신하는 신뢰수신자그룹으로 결정하는 결정부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
보다 구체적으로, 상기 광고에 대한 반응상태는, 상기 제1수신자그룹에서 상기 광고를 선택한 수신자 비율인 제1선택비율, 및 상기 제2수신자그룹에서 상기 광고를 선택한 수신자 비율인 제2선택비율로부터 확인되는 것을 특징으로 한다.
보다 구체적으로, 상기 선호도산출기준의 신뢰도는, 상기 제1선택비율이 제2선택비율보다 클수록 높게 판별되는 것을 특징으로 높게 판별되는 것을 특징으로 한다.
보다 구체적으로, 상기 선호도산출기준의 신뢰도는, 상기 제1수신자그룹에 속한 수신자 수와, 상기 제2수신자그룹에 속한 수신자 수 간의 차이가 작을수록 높게 판별되는 것을 특징으로 한다.
보다 구체적으로, 상기 광고입찰장치는, 상기 선호도산출기준의 신뢰도가 임계치 미만인 것으로 판별되면, 상기 선호도산출기준을 변경하는 변경부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 광고입찰장치는, 특정 수신자그룹에서 수신한 다수의 광고 중 광고선택비율이 임계치 이상인 제1광고와, 상기 제1광고를 제외한 나머지 광고 중 하나인 제2광고 간의 유사도를 판별하는 판별부; 상기 제2광고에 대해 판별된 상기 유사도 및 상기 제2광고의 상기 광고선택비율을 기초로 상기 제2광고에 대한 예측광고선택비율을 산출하는 산출부; 및 상기 제2광고에 대한 상기 예측광고선택비율이 임계치 이상인 경우, 상기 특정 수신자그룹을 상기 제2광고에 대한 신뢰수신자그룹으로 결정하는 결정부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
보다 구체적으로, 상기 유사도는, 상기 특정 수신자그룹에서 상기 제1광고 및 상기 제2광고 모두를 선택한 수신자비율을 기초로 판별되는 것을 특징으로 한다.
보다 구체적으로, 상기 판별부는, 상기 특정 수신자그룹에서 상기 제1광고 및 상기 제2광고 모두를 선택한 수신자비율이 클수록 상기 유사도를 높게 판별하는 것을 특징으로 한다.
보다 구체적으로, 상기 광고선택비율은, 특정 기간 동안 상기 특정 수신자그룹에서 수신한 광고수신횟수와, 상기 특정 수신자그룹에서 선택한 광고선택횟수 간의 비율인 것을 특징으로 한다.
보다 구체적으로, 상기 예측광고선택비율은, 상기 제2광고에 대해 판별된 상기 유사도와, 상기 제2광고의 상기 광고선택비율 간의 승산을 통해 상기 제2광고의 상기 광고선택비율을 초과하지 않는 비율로 산출되는 것을 특징으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치는, 사용자로부터 광고와 관련하여 수신되는 로그정보 중, 상기 광고의 선택 횟수와의 상관관계가 존재하는 것으로 확인되는 로그정보를 상기 광고와 동일한 광고분류항목으로 분류되는 타 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 예측로그정보로서 결정하는 결정부; 상기 예측로그정보를 수치와 매핑되는 속성의 제1예측로그정보 및 수치와 매핑되지 않는 속성의 제2예측로그정보로 분류하는 분류부; 및 상기 제2예측로그정보에 대해 특정 수치를 매핑하여, 상기 제1예측로그정보에 매핑된 수치와 상기 제2예측로그정보에 매핑된 특정 수치를 기초로 상기 사용자에 대한 상기 타 광고의 선택 횟수를 예측하는 예측부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
보다 구체적으로, 상기 특정 수치는, 다수의 광고와 관련된 로그정보가 상기 사용자로부터 수신되는 경우, 상기 다수의 광고 중 속성값이 동일한 상기 제2예측로그정보가 확인되는 적어도 일부의 광고와 관련된 로그정보를 기초로 상기 제2예측로그정보에 대해 매핑되는 것을 특징으로 한다.
보다 구체적으로, 상기 특정 수치는, 상기 적어도 일부의 광고와 관련된 로그정보 내 존재하는 상기 제1예측로그정보에 매핑된 수치들의 평균값으로 상기 제2예측로그정보에 대해 매핑되는 것을 특징으로 한다.
보다 구체적으로, 상기 특정 수치는, 상기 제1예측로그정보가 2 이상인 경우, 상기 2 이상의 제1예측로그정보 중 상기 상관관계의 크기가 임계치 이상인 특정 제1예측로그정보에 매핑된 수치들의 평균값으로 상기 제2예측로그정보에 대해 매핑되는 것을 특징으로 한다.
보다 구체적으로, 상기 타 광고의 선택 횟수는, 상기 제1예측로그정보에 매핑된 수치와, 상기 제2예측로그정보에 매핑된 특정 수치 각각에 대해 상기 상관관계의 크기를 가중치로서 적용한 결과값으로 예측되는 것을 특징으로 한다.
이에, 본 발명의 광고입찰장치에 의하면, 광고를 수신한 수신자 중 광고 효과가 보장되는 신뢰수신자그룹을 결정하여, 이에 대한 정보를 입찰정보로서 광고주들에게 제공함으로써, 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 기대할 수 있다.
또한, 본 발명의 광고플랫폼장치에 의하면, 사용자에 대한 광고의 선택 횟수(예: CTR, Click To Ratio)를 예측하여, 예측된 결과를 입찰정보로서 광고주들에 제공함으로써, 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 기대할 수 있다.
도 1은 본 발명의 제 1 실시예에 따른 광고 제공 시스템의 개략적인 구성도.
도 2는 본 발명의 제 1 실시예에 따른 광고입찰장치의 개략적인 구성도.
도 3 및 도 4는 본 발명의 제 1 실시예에 따른 수신자그룹을 설명하기 위한 도면.
도 5는 본 발명의 제 1 실시예에 따른 광고입찰장치를 구현하기 위한 하드웨어 시스템의 개략적인 구성도.
도 6은 본 발명의 제1 실시예에 따른 광고입찰장치에서의 동작 흐름을 설명하기 위한 순서도.
도 7은 본 발명의 제 2 실시예에 따른 광고 제공 시스템의 개략적인 구성도.
도 8은 본 발명의 제 2 실시예에 따른 광고입찰장치의 개략적인 구성도.
도 9는 본 발명의 제 2 실시예에 따른 광고입찰장치에서의 동작 흐름을 설명하기 위한 순서도.
도 10은 본 발명의 제 3 실시예에 따른 광고 제공 시스템의 개략적인 구성도.
도 11은 본 발명의 제 3 실시예에 따른 광고플랫폼장치의 개략적인 구성도.
도 12는 본 발명의 제 3 실시예에 따른 광고플랫폼장치를 구현하기 위한 하드웨어 시스템의 개략적인 구성도.
도 14는 본 발명의 제 3 실시예에 따른 광고플랫폼장치에서의 동작 흐름을 설명하기 위한 순서도.
본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 명세서에 개시된 기술의 사상을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 본 명세서에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 명세서에 개시된 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 기술적인 용어가 본 명세서에 개시된 기술의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는, 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라, 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.
또한, 본 명세서에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계들을 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.
또한, 본 명세서에서 사용되는 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성 요소도 제1 구성 요소로 명명될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시 예들을 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
또한, 본 명세서에 개시된 기술을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 기술의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 기술의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 그 기술의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 제 1 실시예에 대하여 설명한다.
도 1은 본 발명의 제 1 실시예에 따른 광고 입찰 시스템을 도시한 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 제 1 실시예에 따른 광고 입찰 시스템은 광고를 수신하는 단말장치(10), 및 단말장치(10)에 대해 광고를 제공하는 광고플랫폼장치(20) 및 광고주들에게 입찰정보를 제공하는 광고입찰장치(30)를 포함하는 구성을 갖는다.
또한, 본 발명의 제 1 실시예에 따른 광고 제공 시스템은, 전술한 구성 이외에 광고와 관련된 서비스 페이지(예: 웹 페이지)를 제공하는 서비스장치(도시 안됨)를 더 포함하는 구성 또한 가질 수 있다.
단말장치(10)는 광고매체를 통해서 광고를 수신하며, 광고와 관련된 서비스 페이지 접속 등의 일련의 동작을 수행할 수 있는 모바일 장치를 일컫는다.
예를 들어, 위 단말장치(10)로는 예컨대, 스마트 폰, 태블릿 PC, 및 PDA 등이 해당될 수 있으며, 이에 제한되는 것이 아닌 광고매체를 통해서 광고 수신이 가능하며, 서비스 페이지(예: 웹 페이지) 접속을 위한 브라우저 구동이 가능한 장치는 모두 포함될 수 있다.
여기서, 단말장치(10)에서 광고 수신을 가능하게 하는 광고매체로는 예컨대, 단말장치(10) 자체에서 실행되는 애플리케이션 또는 단말장치(10)에서 브라우저를 호출하여 접속할 수 있는 서비스 페이지가 해당될 수 있을 것이다.
이러한 광고매체에는, 그 개발 과정에서 광고 수신과 관련된 SDK(Software Development Kit)가 포함되게 되는데, 결국 단말장치(10)에서는 광고매체에 포함된 위 SDK를 통해서 광고를 요청 및 수신 그리고 표시하는 일련의 동작을 수행하게 되는 것이다.
아울러, 광고매체는 광고 요청 및 수신 그리고 표시로 이어지는 전술한 일련의 기능뿐만 아니라, 광고 이력 정보에 대한 수집 기능을 지원할 수 있다.
이에 단말장치(10)는 예컨대, 애플리케이션 또는 서비스 페이지 내 광고 수신 및 표시 그리고 광고 선택(Click) 등이 이루어지는 경우, 이를 광고 이력 정보로서 수집하여 광고플랫폼장치(20)에 전달할 수 있다.
또한, 본 발명의 제 1 실시예에 따른 단말장치(10)에서는 자신에게 발급된 단말식별정보를 이용하여 광고플랫폼장치(20)에 광고를 요청 및 수신하는 방식인 풀(Pull) 방식을 통해서 광고를 수신하게 된다.
다만, 위 광고 수신 방식에 제한되는 것이 아닌, 광고플랫폼장치(20)에 대한 별도의 광고 요청 없이 광고플랫폼장치(20)에서 제공되는 광고를 수신하는 푸시(Push) 방식으로도 광고를 수신할 수 있음은 물론이다.
광고플랫폼장치(20)는 광고를 단말장치(10)에 제공하는 광고 서버를 일컫는다.
이러한, 광고플랫폼장치(20)는 단말장치(10)로부터 수신되는 광고 요청에 따라 광고주들로부터 등록된 광고를 단말장치(10)에 제공하게 된다.
참고로, 광고플랫폼장치(20)는 단말장치(10)를 소지하고 있는 사용자들을 그 특성(예: 성별, 연령, 거주지, 및 관심사 등)에 따른 다수의 수신자그룹으로 분류하고, 각 수신자그룹의 적합한 광고를 선별하여 제공할 수 있다.
아울러, 광고플랫폼장치(20)는 광고를 수신한 단말장치(10)로부터 수신되는 광고 이력 정보(예: 광고 수신, 광고 표시, 및 광고 선택 등)와 기타 단말장치(10)를 소지하고 있는 사용자들에 대한 다양한 정보(예: 거주지, 연령, 상품 구매 정보 등)를 수집하게 된다.
광고입찰장치(30)는 광고플랫폼장치(20)에 광고를 등록할 수 있는 광고주를 선별하기 위한 서버를 일컫는다.
이러한, 광고입찰장치(30)에서는 입찰(Bidding) 방식을 통해, 입찰에 참여한 다수의 광고주 중 광고플랫폼장치(20)에 광고를 등록하기 위한 광고주를 선별하게 된다.
이상의 설명에서는, 광고플랫폼장치(20)와 광고입찰장치(30)를 서로 독립적인 구성으로 구현하였지만, 이에 제한되는 것이 아닌 광고플랫폼장치(20)와 광고입찰장치(30)가 합쳐진 하나의 구성으로도 구현될 수 있음은 물론이다.
한편, 본 발명의 일 실시예에서는 앞서 언급한 바와 같이 광고플랫폼장치(20)에 광고를 등록하기 위한 광고주를 선별하는 방식으로서 입찰 방식을 따르게 된다.
위, 입찰 방식에서 타 광고사업자와의 광고주 유치 경쟁은 필연적이 마련이다.
이러한 광고사업자 간 광고주 유치 경쟁에서 우위를 점하기 위해선, 우선 광고주들이 원하는 광고 효과를 보장할 수 있어야 할 것이며, 입찰에 참여하는 광고주들에게 위 광고 효과 보장과 관련된 입찰정보를 사전에 제공할 필요성이 있다.
이에, 본 발명의 일 실시예에서는, 광고를 수신한 수신자 중 광고 효과가 보장되는 신뢰수신자그룹을 결정하고, 위 신뢰수신자그룹에 대한 정보를 입찰정보로서 광고주들에게 제공하기 위한 방안을 제안하고자 하며, 이하에서는 이를 구현하기 위한 광고입찰장치(30)에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
도 2에는 본 발명의 제 1 실시예에 따른 광고입찰장치(30)의 구성을 보여주고 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 제 1 실시예에 따른 광고입찰장치(30)는 선호도를 산출하는 산출부(31), 수신자그룹을 확인하는 확인부(32), 선호도산출기준의 신뢰도를 판별부(33), 신뢰선호대상을 결정하는 결정부(34), 입찰정보를 제공하는 제공부(35), 및 선호도산출기준을 변경하는 변경부(36)를 포함하는 구성을 갖는다.
이상 언급한 산출부(31), 확인부(32), 판별부(33), 결정부(34), 제공부(35) 및 변경부(36)를 포함하는 광고입찰장치(30)의 구성 전체 내지는 적어도 일부는, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈 형태 또는 하드웨어 모듈 형태로 구현되거나, 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태로도 구현될 수 있다.
결국, 본 발명의 제 1 실시예에 따른 광고입찰장치(30)는 위 구성들을 통해 광고를 수신한 수신자 중 광고 효과가 보장되는 신뢰수신자그룹을 결정하고, 결정된 정보를 입찰정보로서 광고주들에게 제공하게 되는 데, 이하에서는 이를 구현하기 위한 광고플랫폼장치(20) 내 각 구성에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
산출부(31)는 광고에 대한 수신자 별 선호도를 산출하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 산출부(31)는 광고를 수신한 수신자 각각에 대하여, 광고에 대한 선호도를 산출하게 된다.
이때, 산출부(31)는 기 정의된 선호도산출기준을 이용함으로써, 수신자 별로 광고에 대한 선호도를 산출할 수 있다.
위 선호도산출기준은 광고플랫폼장치(20)가 수집한 정보 즉, 광고 이력 정보(예: 광고 수신, 광고 표시, 및 광고 선택 등)와 기타 단말장치(10)를 소지하고 있는 사용자들에 대한 다양한 정보(예: 거주지, 연령, 상품 구매 정보 등)를 이용하여 정의될 수 있다.
여기서, 선호도산출기준은, 예컨대, 매출 증대, 브랜드 이미지 상승 등 광고주가 원하는 광고의 목적에 따라 광고플랫폼장치(20)에서 수집한 각 정보들을 산출기준으로서 상이하게 조합하는 방식을 통해 정의될 수 있다.
예를 들어, 광고의 목적이 매출 증대인 경우, 위 선호도산출기준은 아래 [수식 1]과 같이 정의될 수 있다.
[수식 1]
Figure PCTKR2015012978-appb-I000001
확인부(32)는 수신자그룹을 확인하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 확인부(32)는 수신자 별 광고에 대한 선호도 산출이 완료되면, 산출된 선호도의 크기에 따른 수신자그룹을 확인하게 된다.
이때, 확인부(32)는 광고를 수신한 수신자 중 광고에 대한 선호도가 임계치 이상인 제1수신자그룹으로 확인하게 되며, 반면, 광고에 대한 선호도가 임계치 이하인 수신자들의 경우 제2수신자그룹을 확인하게 된다.
여기서, 산출부(31)를 통해 산출된 수신자 별 광고에 대한 선호도는 예컨대 아래 [표 1]에서와 같이 광고를 기준으로 우선순위에 따라 재정렬될 수 있다.
광고 ID 수신자 ID(선호도 4.5 이상) 수신자 ID(선호도 4.0 이상 4.5미만) 수신자 ID(3.5 이상 4.0 미만) ... ...
T1 1,2,..... .... .... .... ....
결국, 확인부(32)는 위 [표 1]에서와 같이 광고에 대해 산출된 수신자 별 선호도를 우선순위에 따라 재정렬하는 과정을 통해, 광고에 대한 선호도가 임계치 이상인 수신자들을 제1수신자그룹으로 확인하며, 반대로 선호도가 임계치 이하인 수신자들을 제2수신자집합으로 확인할 수 있는 것이다.
참고로, 제1수신자그룹과 제2수신자그룹 확인하는데 이용되는 선호도의 임계치의 경우, 서로 동일한 값 또는 상이한 값으로 지정될 수 있다.
판별부(33)는 선호도를 산출하는데 이용된 선호도산출기준의 신뢰도를 판별하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 판별부(33)는 제1수신자그룹과 제2수신자그룹이 확인되면, 각 수신자그룹에서의 광고에 대한 반응상태를 기초로 선호도산출기준의 신뢰도를 판별하게 된다.
여기서, 제1수신자그룹과 제2수신자그룹에서의 광고에 대한 반응상태는, 각 수신자그룹에서 광고에 대한 선택이 얼마만큼 이루어졌는지를 비교하는 방식으로 확인될 수 있다.
이에, 판별부(33)는 도 3의 (a)에 도시된 바와 같이, 제1수신자그룹(A+B)에서 광고를 선택한 수신자(A) 비율인 제1선택비율, 및 도 3의 (b)에 도시된 바와 같이, 제2수신자그룹(C+D)에서 광고를 선택한 수신자(C) 비율인 제2선택비율을 서로 비교함으로써, 제1수신자그룹과 제2수신자그룹에서의 광고에 대한 반응상태를 확인하게 된다.
결국, 판별부(33)는 제1선택비율이 제2선택비율보다 클수록 수신자 별 선호도를 산출하는데 이용된 선호도산출기준에 대한 신뢰도가 높은 것으로 판별하게 되며, 반대로 제2선택비율이 제1선택비율보다 클수록 위 선호도산출기준에 대한 신뢰도가 낮은 것으로 판별하게 된다.
여기서, 광고에 대한 선호도가 높은 경우, 광고에 대한 실제 반응상태 또한 높음을 예상할 수 있으며, 반대로 광고에 대한 선호도가 낮은 경우, 광고에 대한 실제 반응상태 또한 낮아짐을 예상할 수 있다.
이에, 제1선택비율이 제2선택비율보다 크다는 것은, 위 예상과 동일하게 선호도가 높게 산출된 제1수신자그룹에서의 광고에 대한 실제 반응상태가 선호도가 낮게 산출된 제2수신자그룹에서의 광고에 대한 실제 반응상태보다 양호하다는 것을 의미하게 되므로, 위 선호도를 산출하는데 이용된 선호도산출기준의 신뢰도를 그만큼 높게 판별할 수 있다.
반대로, 제2선택비율이 제1선택비율보다 크다는 것은, 위 예상과는 반대로 선호도가 낮게 산출된 제2수신자그룹에서의 광고에 대한 실제 반응상태가 선호도가 높게 산출된 제1수신자그룹에서의 광고에 대한 실제 반응상태가 양호하다는 것을 의미하게 되므로, 위 선호도를 산출하는데 이용된 선호도산출기준의 신뢰도를 그만큼 낮게 판별할 수 있는 것이다.
한편, 도 4에 도시된 바와 같이, 제1수신자그룹에 속한 수신자 수보다 제2수신자그룹에 속한 수신자 수가 월등히 많은 경우를 가정할 수 있는 데, 이 경우, 제1선택비율 및 제2선택비율의 비교를 통해 판별되는 신뢰도는 정확한 판별 결과라 말할 수 없을 것이다.
이를 고려하기 위해선, 제1수신자그룹에 속한 수신자 수와 제2수신자그룹에 속한 수신자 수 간에 차이가 작을수록 선호도산출기준의 신뢰도를 높게 판별하며, 반대로 제1수신자그룹에 속한 수신자 수와 제2수신자그룹에 속한 수신자 수 간에 차이가 클수록 선호도산출기준의 신뢰도를 낮게 판별함이 전제되어야만 할 것이다.
결정부(34)는 신뢰수신자그룹을 결정하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 결정부(34)는 선호도산출기준의 신뢰도 판별 결과에 따라 광고 효과가 보장되는 신뢰수신자그룹을 결정하게 된다.
이때, 결정부(34)는 선호도산출기준에 대해 판별된 신뢰도가 임계치 이상인 경우, 광고에 대한 선호도가 높은 것으로 확인된 제1수신자그룹을 광고 효과가 보장되는 신뢰수신자그룹으로 결정하게 된다.
제공부(35)는 입찰정보를 제공하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 제공부(250)는 신뢰수신자그룹이 결정되는 경우, 결정된 신뢰수신자그룹에 대한 정보를 입찰정보로서 광고주들에게 제공함으로써, 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 유도할 수 있다.
참고로, 선호도산출기준을 이용한 선호도 산출과, 위 선호도산출기준에 대한 신뢰도 확인 과정을 통해서 광고 효과가 보장되는 신뢰수신자그룹이 결정됨에 따라, 신뢰수신자그룹에 대한 광고 제공 기회에 대해 높은 광고비를 책정할 수 있을 것이다.
변경부(36)는 선호도산출기준을 변경하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 변경부(36)는 선호도산출기준의 신뢰도가 임계치 미만인 것으로 판별된 경우에는, 기 정의된 선호도산출기준을 변경하고, 변경된 선호도산출기준을 산출부(31)로 전달함으로써, 변경된 선호도산출기준을 이용한 선호도 산출 과정 및 신뢰도 판별 과정이 반복될 수 있도록 한다.
이상 설명한 광고입찰장치(30) 내 각 구성의 경우 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈 또는 하드웨어 모듈 형태로 구현되거나, 내지는 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태로도 구현될 수 있음을 언급한 바 있다.
이처럼, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈, 하드웨어 모듈, 내지는 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태는 하드웨어 시스템(예: 컴퓨터 시스템)으로 구현될 수 있을 것이다.
따라서, 이하에서는 도 5를 참조하여 본 발명의 제 1 실시예에 따른 광고입찰장치(30)를 구현하기 위한 하드웨어 시스템(100)에 대해서 설명하기로 한다.
참고로, 이하에서 서술된 내용은 하드웨어 시스템(100) 내에서 앞서 설명한 광고입찰장치(30) 내 각 구성을 구현하기 위한 일 예인 것으로, 각 구성과 그에 따른 동작이 실제 시스템과 상이할 수 있음은 물론이다.
도 5는 본 발명의 제 1 실시예에 따른 광고입찰장치(30)를 구현하기 위한 하드웨어 시스템의 구조를 보여주고 있다.
도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명의 제 1 실시예에 따른 광고플랫폼장치(20)를 구현하기 위한 하드웨어 시스템(100)은 프로세서(110), 메모리 인터페이스(120), 및 주변장치 인터페이스(130)를 포함하는 구성을 가질 수 있다.
이러한, 하드웨어 시스템(100) 내 각 구성은, 개별 부품이거나 하나 이상의 집적 회로에 집적될 수 있으며, 이러한 각 구성들은 버스 시스템(도시안됨)에 결합될 수 있다.
여기서, 버스 시스템의 경우, 적절한 브리지들, 어댑터들, 및/또는 제어기들에 의해 연결된 임의의 하나 이상의 개별적인 물리 버스들, 통신 라인들/인터페이스들, 및/또는 멀티 드롭(multi-drop) 또는 포인트 투 포인트(point-to-point) 연결들을 나타내는 추상화(abstraction)이다.
프로세서(110)는 하드웨어 시스템에서 다양한 기능들을 수행하기 위해 메모리 인터페이스(120)를 통해 메모리(121)와 통신함으로써, 메모리(121)에 저장된 다양한 소프트웨어 모듈들을 실행하는 역할을 수행하게 된다.
여기서, 메모리(121)에는 도 2를 참조하여 설명한 광고입찰장치(30) 내 각 구성인 산출부(31), 확인부(32), 판별부(33), 결정부(34), 제공부(35) 및 변경부(36)가 소프트웨어 모듈 형태로 저장될 수 있으며, 그 외 운영 체계가 추가 저장될 수 있다.
위 운영 체계(예: I-OS, Android, Darwin, RTXC, LINUX, UNIX, OS X, WINDOWS, 또는 VxWorks와 같은 임베디드 운영 체계)의 경우, 일반적인 시스템 작업들(예를 들어, 메모리 관리, 저장 장치 제어, 전력 관리 등)을 제어 및 관리하는 다양한 절차, 명령어 세트, 소프트웨어 컴포넌트 및/또는 드라이버를 포함하고 있으며 다양한 하드웨어 모듈과 소프트웨어 모듈 간의 통신을 용이하게 하는 역할을 수행하게 된다.
참고로, 메모리(121)는 캐쉬, 메인 메모리 및 보조 기억장치(secondary memory)를 포함하지만 이에 제한되지 않는 메모리 계층구조가 포함할 수 있는데, 위 메모리 계층구조의 경우 예컨대 RAM(예: SRAM, DRAM, DDRAM), ROM, FLASH, 자기 및/또는 광 저장 장치[예: 디스크 드라이브, 자기 테이프, CD(compact disk) 및 DVD(digital video disc) 등]의 임의의 조합을 통해서 구현될 수 있다.
주변장치 인터페이스(130)는 프로세서(110)와 주변장치 간에 사이에 통신을 가능하게 하는 역할을 수행한다.
위 주변장치의 경우, 컴퓨터 시스템에 상이한 기능을 제공하기 위한 것으로서, 본 발명의 일 실시예에서는, 예컨대, 통신장치(131)가 포함될 수 있다.
여기서, 통신장치(131)는 다른 장치와의 통신 기능을 제공하는 역할을 수행하는 수행하게 되며, 이를 위해 예컨대, 안테나 시스템, RF 송수신기, 하나 이상의 증폭기, 튜너, 하나 이상의 발진기, 디지털 신호 처리기, 코덱(CODEC) 칩셋, 및 메모리 등을 포함하지만 이에 제한되지는 않으며, 이 기능을 수행하는 공지의 회로를 포함할 수 있다.
이러한, 통신장치(131)가 지원하는 통신 프로토콜로는, 예컨대, LTE(Long Term Evolution), TDMA(time division multiple access), CDMA(code division multiple access), GSM(global system for mobile communications), EDGE(Enhanced Data GSM Environment), W-CDMA(wideband code division multiple access), Wi-Fi(IEEE 802.11a, IEEE 802.11b, IEEE 802.11g 및/또는 IEEE 802.11n 등), 블루투스, Wi-MAX, VoIP(voice over Internet Protocol), 이메일, 인스턴트 메시징 및 SMS(short message service)를 위한 프로토콜 등이 해당될 수 있으며, 이에 제한되는 것이 아닌 다른 장치와의 통신 환경을 제공하는 프로토콜은 모두 포함될 수 있다.
결국, 메모리(121)에 소프트웨어 모듈 형태로 저장되어 있는 광고입찰장치(200) 내 각 구성은, 프로세서(110)에 의해 실행되는 경우에 메모리 인터페이스(210)와 주변장치 인터페이스(130)를 매개로 통신장치(131)와의 통신을 수행함으로써, 광고 효과가 보장되는 신뢰수신자그룹에 대한 정보를 입찰정보로서 제공할 수 있는 것이다.
이하에서는, 앞서 언급한 도 5를 참조하여, 광고입찰장치(30)를 구현하기 위한 하드웨어 시스템(100) 내 각 구성에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
설명의 편의를 위해 메모리(121)에 소프트웨어 모듈 형태로 저장되어 있는 광고입찰장치(30) 내 각 구성은 프로세서(110)에 의해 실행된 상태임을 전제하기로 한다.
산출부(31)는 광고에 대한 수신자 별 선호도를 산출하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 산출부(31)는 광고를 수신한 수신자 각각에 대하여, 기 정의된 선호도산출기준을 이용하여 광고에 대한 선호도를 산출하고, 선호도 산출 결과를 확인부(32)로 전달하게 된다.
확인부(32)는 수신자그룹을 확인하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 확인부(32)는 수신자 별 광고에 대한 선호도 산출 결과가 수신되는 경우, 산출된 선호도의 크기에 따른 수신자그룹을 확인하고, 확인 결과를 판별부(33)로 전달하게 된다.
이때, 확인부(32)는 광고를 수신한 수신자 중 광고에 대한 선호도가 임계치 이상인 제1수신자그룹으로 확인하게 되며, 반면, 광고에 대한 선호도가 임계치 이하인 수신자들의 경우 제2수신자그룹을 확인하게 된다.
판별부(33)는 선호도를 산출하는데 이용된 선호도산출기준의 신뢰도를 판별하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 판별부(33)는 수신자그룹 확인 결과가 수신되면, 제1수신자그룹과 제2수신자그룹에서의 광고에 대한 반응상태를 기초로 선호도산출기준의 신뢰도를 판별하고, 판별 결과를 결정부(34)로 전달하게 된다.
이때, 판별부(33)는 도 3의 (a)에 도시된 바와 같이, 제1수신자그룹(A+B)에서 광고를 선택한 수신자(A) 비율인 제1선택비율, 및 도 3의 (b)에 도시된 바와 같이, 제2수신자그룹(C+D)에서 광고를 선택한 수신자(C) 비율인 제2선택비율을 서로 비교함으로써, 제1수신자그룹과 제2수신자그룹에서의 광고에 대한 반응상태를 확인하게 된다.
결국, 판별부(33)는 제1선택비율이 제2선택비율보다 클수록 수신자 별 선호도를 산출하는데 이용된 선호도산출기준에 대한 신뢰도가 높은 것으로 판별하게 되며, 반대로 제2선택비율이 제1선택비율보다 클수록 위 선호도산출기준에 대한 신뢰도가 낮은 것으로 판별하게 된다.
결정부(34)는 신뢰수신자그룹을 결정하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 결정부(34)는 선호도산출기준의 신뢰도 판별 결과에 따라 광고 효과가 보장되는 신뢰수신자그룹을 결정하고, 결정된 신뢰수신자그룹에 대한 정보를 제공부(35)에 전달하게 된다.
이때, 결정부(34)는 선호도산출기준에 대해 판별된 신뢰도가 임계치 이상인 경우, 광고에 대한 선호도가 높은 것으로 확인된 제1수신자그룹을 광고 효과가 보장되는 신뢰수신자그룹으로 결정하게 된다.
제공부(35)는 통신장치(131)를 통해 입찰정보를 제공하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 제공부(250)는 신뢰수신자그룹에 대한 정보가 수신되는 경우, 통신장치(131)를 신뢰수신자그룹에 대한 정보를 입찰정보로서 광고주들에게 제공함으로써, 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 유도할 수 있다.
변경부(36)는 선호도산출기준을 변경하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 변경부(36)는 선호도산출기준의 신뢰도가 임계치 미만인 것으로 판별된 경우, 결정부(34)로부터 신뢰도 판별 결과를 수신하여 기 정의된 선호도산출기준을 변경하게 된다.
아울러, 변경부(36)는 변경된 선호도산출기준을 산출부(31)로 전달함으로써, 변경된 선호도산출기준을 이용한 선호도 산출 과정 및 신뢰도 판별 과정이 반복될 수 있도록 한다.
이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명의 제 1 실시예에 따른 광고입찰장치(30) 및 이를 구현하기 위한 하드웨어 시스템(100)에 따르면, 광고를 수신한 수신자 중 광고 효과가 보장되는 신뢰수신자그룹을 결정하여, 이에 대한 정보를 입찰정보로서 광고주들에게 제공함으로써, 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 기대할 수 있다.
이하에서는, 도 6을 참조하여 본 발명의 제 1 실시예에 따른 광고입찰장치(30)에서의 동작 흐름을 설명하기로 하며, 설명의 편의를 위해 전술한 도 1 내지 도 5에 도시된 구성은 해당 참조번호를 언급하여 설명하겠다.
먼저, 산출부(31)는 광고를 수신한 수신자 각각에 대하여, 광고에 대한 선호도를 산출한다(310).
이때, 산출부(31)는 기 정의된 선호도산출기준을 이용함으로써, 수신자 별로 광고에 대한 선호도를 산출할 수 있다.
위 선호도산출기준은 광고플랫폼장치(20)가 수집한 정보 즉, 광고 이력 정보(예: 광고 수신, 광고 표시, 및 광고 선택 등)와 기타 단말장치(10)를 소지하고 있는 사용자들에 대한 다양한 정보(예: 거주지, 연령, 상품 구매 정보 등)를 이용하여 정의될 수 있다.
여기서, 선호도산출기준은, 예컨대, 매출 증대, 브랜드 이미지 상승 등 광고주가 원하는 광고의 목적에 따라 광고플랫폼장치(20)에서 수집한 각 정보들을 산출기준으로서 상이하게 조합하는 방식을 통해 정의될 수 있다.
그리고 나서, 확인부(32)는 수신자 별 광고에 대한 선호도 산출이 완료되면, 산출된 선호도의 크기에 따른 수신자그룹을 확인한다(S12).
이때, 확인부(32)는 광고를 수신한 수신자 중 광고에 대한 선호도가 임계치 이상인 제1수신자그룹으로 확인하게 되며, 반면, 광고에 대한 선호도가 임계치 이하인 수신자들의 경우 제2수신자그룹을 확인하게 된다.
여기서, 산출부(31)를 통해 산출된 수신자 별 광고에 대한 선호도는 예컨대 앞선 [표 1]에서와 같이 광고를 기준으로 우선순위에 따라 재정렬될 수 있는 데, 결국 확인부(32)는 광고에 대해 산출된 수신자 별 선호도를 우선순위에 따라 재정렬하는 과정을 통해, 광고에 대한 선호도가 임계치 이상인 수신자들을 제1수신자그룹으로 확인하며, 반대로 선호도가 임계치 이하인 수신자들을 제2수신자집합으로 확인할 수 있는 것이다.
참고로, 제1수신자그룹과 제2수신자그룹 확인하는데 이용되는 선호도의 임계치의 경우, 서로 동일한 값 또는 상이한 값으로 지정될 수 있다.
그런 다음, 판별부(33)는 제1수신자그룹과 제2수신자그룹이 확인되면, 각 수신자그룹에서의 광고에 대한 반응상태를 기초로 선호도산출기준의 신뢰도를 판별한다(S13).
이때, 판별부(33)는 도 3의 (a)에 도시된 바와 같이, 제1수신자그룹(A+B)에서 광고를 선택한 수신자(A) 비율인 제1선택비율, 및 도 3의 (b)에 도시된 바와 같이, 제2수신자그룹(C+D)에서 광고를 선택한 수신자(C) 비율인 제2선택비율을 서로 비교함으로써, 제1수신자그룹과 제2수신자그룹에서의 광고에 대한 반응상태를 확인하게 된다.
결국, 판별부(33)는 제1선택비율이 제2선택비율보다 클수록 수신자 별 선호도를 산출하는데 이용된 선호도산출기준에 대한 신뢰도가 높은 것으로 판별하게 되며, 반대로 제2선택비율이 제1선택비율보다 클수록 위 선호도산출기준에 대한 신뢰도가 낮은 것으로 판별하게 된다.
한편, 도 4에 도시된 바와 같이, 제1수신자그룹에 속한 수신자 수보다 제2수신자그룹에 속한 수신자 수가 월등히 많은 경우를 가정할 수 있는 데, 이 경우, 제1선택비율 및 제2선택비율의 비교를 통해 판별되는 신뢰도는 정확한 판별 결과라 말할 수 없을 것이다.
이를 고려하기 위해선, 제1수신자그룹에 속한 수신자 수와 제2수신자그룹에 속한 수신자 수 간에 차이가 작을수록 선호도산출기준의 신뢰도를 높게 판별하며, 반대로 제1수신자그룹에 속한 수신자 수와 제2수신자그룹에 속한 수신자 수 간에 차이가 클수록 선호도산출기준의 신뢰도를 낮게 판별함이 전제되어야만 할 것이다.
나아가, 결정부(34)는 선호도산출기준의 신뢰도 판별 결과에 따라 광고 효과가 보장되는 신뢰수신자그룹을 결정한다(S14-S15).
이때, 결정부(34)는 선호도산출기준에 대해 판별된 신뢰도가 임계치 이상인 경우, 광고에 대한 선호도가 높은 것으로 확인된 제1수신자그룹을 광고 효과가 보장되는 신뢰수신자그룹으로 결정하게 된다.
이후, 제공부(250)는 신뢰수신자그룹이 결정되는 경우, 결정된 신뢰수신자그룹에 대한 정보를 입찰정보로서 광고주들에게 제공함으로써, 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 유도한다(S16).
한편, 변경부(36)는 앞선 단계 'S13' 및 'S14'을 통해 선호도산출기준의 신뢰도가 임계치 미만인 것으로 판별된 경우에는, 기 정의된 선호도산출기준을 변경하고, 변경된 선호도산출기준을 산출부(31)로 전달함으로써, 변경된 선호도산출기준을 이용한 선호도 산출 과정 및 신뢰도 판별 과정('S11' 내지 'S14')이 반복될 수 있도록 한다(S16).
이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명의 제 1 실시예에 따른 광고입찰장치(30)에서의 동작 흐름에 따르면, 광고를 수신한 수신자 중 광고 효과가 보장되는 신뢰수신자그룹을 결정하여, 이에 대한 정보를 입찰정보로서 광고주들에게 제공함으로써, 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 기대할 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 제 2 실시예에 대하여 설명한다.
도 7은 본 발명의 제 2 실시예에 따른 광고 입찰 시스템을 도시한 도면이다.
도 7에 도시된 바와 같이, 본 발명의 제 2 실시예에 따른 광고 입찰 시스템은 광고를 수신하는 단말장치(40), 및 단말장치(40)에 대해 광고를 제공하는 광고플랫폼장치(50) 및 광고주들에게 입찰정보를 제공하는 광고입찰장치(60)를 포함하는 구성을 갖는다.
또한, 본 발명의 제 2 실시예에 따른 광고 제공 시스템은, 전술한 구성 이외에 광고와 관련된 서비스 페이지(예: 웹 페이지)를 제공하는 서비스장치(도시 안됨)를 더 포함하는 구성 또한 가질 수 있다.
단말장치(40)는 광고매체를 통해서 광고를 수신하며, 광고와 관련된 서비스 페이지 접속 등의 일련의 동작을 수행할 수 있는 모바일 장치를 일컫는다.
예를 들어, 위 단말장치(40)로는 예컨대, 스마트 폰, 태블릿 PC, 및 PDA 등이 해당될 수 있으며, 이에 제한되는 것이 아닌 광고매체를 통해서 광고 수신이 가능하며, 서비스 페이지(예: 웹 페이지) 접속을 위한 브라우저 구동이 가능한 장치는 모두 포함될 수 있다.
여기서, 단말장치(40)에서 광고 수신을 가능하게 하는 광고매체로는 예컨대, 단말장치(40) 자체에서 실행되는 애플리케이션 또는 단말장치(40)에서 브라우저를 호출하여 접속할 수 있는 서비스 페이지가 해당될 수 있을 것이다.
이러한 광고매체에는, 그 개발 과정에서 광고 수신과 관련된 SDK(Software Development Kit)가 포함되게 되는데, 결국 단말장치(40)에서는 광고매체에 포함된 위 SDK를 통해서 광고를 요청 및 수신 그리고 표시하는 일련의 동작을 수행하게 되는 것이다.
아울러, 광고매체는 광고 요청 및 수신 그리고 표시로 이어지는 전술한 일련의 기능뿐만 아니라, 광고 이력 정보에 대한 수집 기능을 지원할 수 있다.
이에 단말장치(40)는 예컨대, 애플리케이션 또는 서비스 페이지 내 광고 수신 및 표시 그리고 광고 선택(Click) 등이 이루어지는 경우, 이를 광고 이력 정보로서 수집하여 광고플랫폼장치(50)에 전달할 수 있다.
또한, 본 발명의 제 2 실시예에 따른 단말장치(40)에서는 자신에게 발급된 단말식별정보를 이용하여 (200)에 광고를 요청 및 수신하는 방식인 풀(Pull) 방식을 통해서 광고를 수신하게 된다.
다만, 위 광고 수신 방식에 제한되는 것이 아닌, 광고플랫폼장치(50)에 대한 별도의 광고 요청 없이 광고플랫폼장치(50)에서 제공되는 광고를 수신하는 푸시(Push) 방식으로도 광고를 수신할 수 있음은 물론이다.
광고플랫폼장치(50)는 광고를 단말장치(40)에 제공하는 광고 서버를 일컫는다.
이러한, 광고플랫폼장치(50)는 단말장치(40)로부터 수신되는 광고 요청에 따라 광고주들로부터 등록된 광고를 단말장치(40)에 제공하게 된다.
참고로, 광고플랫폼장치(50)는 단말장치(40)를 소지하고 있는 사용자들을 그 특성(예: 성별, 연령, 거주지, 및 관심사 등)에 따른 다수의 수신자그룹으로 분류하고, 각 수신자그룹의 적합한 광고를 선별하여 제공할 수 있다.
아울러, 광고플랫폼장치(50)는 광고를 수신한 단말장치(40)로부터 수신되는 광고 이력 정보(예: 광고 수신, 광고 표시, 및 광고 선택 등)와 기타 단말장치(40)를 소지하고 있는 사용자들에 대한 다양한 정보(예: 거주지, 연령, 상품 구매 정보 등)를 수집하게 된다.
광고입찰장치(60)는 광고플랫폼장치(50)에 광고를 등록할 수 있는 광고주를 선별하기 위한 서버를 일컫는다.
이러한, 광고입찰장치(60)에서는 입찰(Bidding) 방식을 통해, 입찰에 참여한 다수의 광고주 중 광고플랫폼장치(50)에 광고를 등록하기 위한 광고주를 선별하게 된다.
이상의 설명에서는, 광고플랫폼장치(50)와 광고입찰장치(60)를 서로 독립적인 구성으로 구현하였지만, 이에 제한되는 것이 아닌 광고플랫폼장치(50)와 광고입찰장치(60)가 합쳐진 하나의 구성으로도 구현될 수 있음은 물론이다.
한편, 본 발명의 일 실시예에서는 앞서 언급한 바와 같이 광고플랫폼장치(50)에 광고를 등록하기 위한 광고주를 선별하는 방식으로, 입찰 방식을 따르게 된다.
위, 입찰 방식에서 타 광고사업자와의 광고주 유치 경쟁은 필연적이기 마련이다.
이러한 광고사업자 간 광고주 유치 경쟁에서 우위를 점하기 위해선, 우선 광고주들이 원하는 광고 효과를 보장할 수 있어야 할 것이며, 입찰에 참여하는 광고주들에게 위 광고 효과 보장과 관련된 입찰정보를 사전에 제공할 필요성이 있다.
이에, 본 발명의 일 실시예에서는, 광고를 수신한 수신자 중 광고 효과가 보장되는 신뢰수신자그룹을 결정하고, 위 신뢰수신자그룹에 대한 정보를 입찰정보로서 광고주들에게 제공하기 위한 방안을 제안하고자 하며, 이하에서는 이를 구현하기 위한 광고입찰장치(60)에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
도 8에는 본 발명의 제 2 실시예에 따른 광고입찰장치(60)의 구성을 보여주고 있다.
도 8에 도시된 바와 같이, 본 발명의 제 2 실시예에 따른 광고선택비율(예: CTR, Click To Ratio)을 확인하는 확인부(61), 유사도를 판별하는 판별부(62), 예측광고선택비율을 산출하는 산출부(63), 신뢰수신자그룹을 결정하는 결정부(64), 및 입찰정보를 제공하는 제공부(65)를 포함하는 구성을 갖는다.
이상 언급한 확인부(61), 판별부(62), 산출부(63), 결정부(64), 및 제공부(65)를 포함하는 광고입찰장치(60)의 구성 전체 내지는 적어도 일부는, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈 형태 또는 하드웨어 모듈 형태로 구현되거나, 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태로도 구현될 수 있다.
결국, 본 발명의 제 2 실시예에 따른 광고입찰장치(60)는 위 구성들을 통해 광고를 수신한 수신자 중 광고 효과가 보장되는 신뢰수신자그룹을 결정하고, 결정된 정보를 입찰정보로서 광고주들에게 제공할 수 있는 데, 이하에서는 이를 구현하기 위한 광고입찰장치(60) 내 각 구성에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
확인부(61)는 광고선택비율을 확인하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 확인부(61)는 특정 수신자그룹에서 수신한 다수의 광고 각각에 대하여 광고선택비율을 확인하게 된다.
여기서, 광고선택비율은 아래 [수식 2]과 같이 각 광고에 대해 상기 특정 수신자그룹에서 수신한 광고수신횟수와, 상기 특정 수신자그룹에서 선택한 광고선택횟수 간의 비율을 일컫는다.
[수식 2]
Figure PCTKR2015012978-appb-I000002
이때, 확인부(61)는 특정 수신자그룹에서 수신한 각 광고에 대하여 특정 기간 동안의 광고선택비율을 확인하게 되는 데, 위 특정 기간은 예컨대, 신뢰수신자그룹을 결정하기 위해 지정된 주기가 도래하기까지의 기간(예: 1주일, 1일)에 해당될 수 있다.
참고로, 특정 광고에 대해 확인된 광고선택비율이 높다는 것은, 상기 특정 수신자그룹에서 해당 광고 효과가 높다는 것을 의미하게 되며, 반대로 광고선택비율이 낮다는 것은, 상기 특정 수신자그룹에서 해당 광고 효과가 그만큼 낮다는 것을 의미할 수 있을 것이다.
판별부(62)는 광고 간 유사도를 판별하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 판별부(62)는 상기 특정 수신자그룹에서 수신한 각 광고에 대한 광고선택비율이 확인된 경우, 광고선택비율이 임계치 이상인(또는, 가장 큰) 것으로 확인되는 광고(이하, '제1광고'라 칭함)와, 상기 제1광고를 제외한 상기 특정 수신자그룹에서 수신한 나머지 각 광고(이하, '제2광고'라 칭함) 간의 유사도를 판별하게 된다.
여기서, 제1광고와 제2광고 간의 유사도는 상기 특정 수신자그룹에서 제1광고와 제2광고를 선택한 수신자를 확인하는 방식을 통해 판별될 수 있다.
이에, 판별부(62)는 아래 [수식 3]와 같이, 상기 특정 수신자그룹에서 제1광고 및 상기 제2광고 모두를 선택한 수신자비율을 확인하는 방식을 통해 제1광고와 제2광고 간의 유사도를 판별하게 된다.
[수식 3]
Figure PCTKR2015012978-appb-I000003
참고로, 제1광고 및 제2광고는 상기 특정 수신자그룹에서 모두 수신하였음이 전제됨에 따라, 위 [수식 3]에서 분모에 위치하는 제1광고 및 제2광고를 수신한 수신자 수의 경우, 상기 특정 수신자그룹에 속한 모든 수신자 수에 해당될 수 있다.
이때, 판별부(62)는 제1광고 및 제2광고 모두를 선택한 수신자비율이 클수록 제1광고와 제2광고 간에 유사도가 높은 것으로 판별하게 되며, 반대로 제1광고 및 상기 제2광고 모두를 선택한 수신자비율이 작을수록 제1광고와 제2광고 간에 유사도가 낮은 것으로 판별하게 된다.
여기서, 상기 특정 수신자그룹 내에서 제1광고 및 상기 제2광고 모두를 선택한 수신자비율이 크다는 것은, 제1광고를 선택한 수신자가 제2광고를 선택하며, 반대로 제2광고를 수신한 수신자 역시 제1광고를 선택할 확률이 그만큼 높다는 것을 의미하게 되므로 이를 근거로 제1광고와 제2광고 간에 유사도를 높게 판단할 수 있는 것이다.
산출부(63)는 예측광고선택비율을 산출하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 산출부(63)는 제1광고와 제2광고 간의 유사도 판별이 완료되면, 제1광고와 제2광고 간에 판별된 유사도 및 제2광고에 대해 실질적으로 확인된 광고선택비율을 기초로 제2광고에 대한 예측광고선택비율을 산출하게 된다.
여기서, 예측광고선택비율은, 제2광고에 대해 향후(예: 다음 주기) 예측되는 광고선택비율을 일컫는 것으로서, 아래 [수식 4]과 같이 제1광고와 제2광고 간에 판별된 유사도와 제2광고에 대해 실질적으로 확인된 광고선택비율을 승산(곱)하는 방식을 통해 산출될 수 있다.
[수식 4]
Figure PCTKR2015012978-appb-I000004
이때, 산출부(63)는 제2광고에 대한 예측광고선택비율을 산출함에 있어서, 제2광고에 대해 실질적으로 확인된 광고선택비율을 초과하지 않는 비율로 산출되는 데, 이를 위해 제1광고와 제2광고에 대해 판별된 유사도의 값을 '0~1' 사이의 값으로 평준화하는 과정을 거쳐 제2광고에 대해 확인된 광고선택비율과 승산(곱)하게 된다.
결정부(64)는 신뢰수신자그룹을 결정하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 결정부(64)는 제2광고에 대한 예측광고선택비율이 산출되면, 산출된 예측광고선택비율이 임계치 이상인지 여부를 확인하고, 임계치 이상인 경우, 상기 특정 수신자그룹을 제2광고에 대한 신뢰수신자그룹으로 결정하게 된다.
여기서, 제2광고에 대해 산출된 예측광고선택비율이 임계치 이상이라는 것은, 상기 특정 수신자그룹에서 향후(예: 다음 주기) 제2광고를 수신하는 경우, 해당 광고를 선택할 확률이 높다는 것을 의미하게 되므로, 이를 근거로 상기 특정 수신자그룹을 제2광고에 대한 광고 효과가 보장되는 신뢰수신자그룹으로 결정할 수 있는 것이다.
한편, 위 제2광고의 경우, 상기 특정 수신자그룹에서 수신한 다수의 광고 중 광고선택비율이 임계치 이상인(또는, 가장 큰) 것으로 확인되는 제1광고를 제외한 나머지 각 광고를 일컫는 것임을 언급한 바 있다.
이에, 제2광고는 다수이며, 이러한 다수의 제2광고 각각에 대해 제1광고와의 유사도 판별 및 예측광고선택비율의 산출 과정 그리고 산출된 예측광고선택비율이 임계치 이상인지 여부를 확인하는 과정 또한 이루어짐은 물론일 것이다.
결국, 상기 특정 수신자그룹에서 예측광고선택비율이 임계치 이상인 제2광고 역시 다수일 수 있으며, 이 경우 상기 특정 수신자그룹은 각각의 제2광고에 대한 신뢰수신자그룹으로 결정될 수 있다.
제공부(65)는 입찰정보를 제공하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 제공부(250)는 신뢰수신자그룹이 결정되는 경우, 결정된 신뢰수신자그룹에 대한 정보를 입찰정보로서 광고주들에게 제공함으로써, 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 유도할 수 있다.
참고로, 광고 간 유사도 판별 그리고 예측광고선택비율의 산출 과정을 통해 제2광고에 대해 광고 효과가 보장되는 신뢰수신자그룹이 결정됨에 따라, 위 신뢰수신자그룹에 대해 제2광고를 제공하는 기회에 대해 높은 광고비를 책정할 수 있을 것이다.
한편, 상기 특정 수신자그룹에서 예측광고선택비율이 임계치 이상인 제2광고가 다수일 수 있으며, 이 경우 상기 특정 수신자그룹은 각각의 제2광고에 대한 신뢰수신자그룹으로 결정될 수 있음을 앞서 언급한 바 있다.
여기서, 예측광고선택비율이 임계치 이상인 제2광고가 다수인 경우, 각각의 제2광고에 대해 산출된 예측광고선택비율의 크기 또한 상이할 수 있으며, 이처럼 예측광고선택비율의 크기가 상이한 경우, 신뢰수신자그룹에서 각각의 제2광고에 대해 보장되는 광고 효과 역시 상이함을 예상할 수 있다.
결국, 각각의 제2광고에 대해 결정된 신뢰수신자그룹은 상기 특정 수신자그룹으로 모두 공통되지만 각각의 제2광고에 대해 보장되는 광고 효과는 상이하게 되므로, 각각의 제2광고를 제공하기 위한 광고비 역시 산출된 예측광고선택비율의 크기 우선순위에 따라 상이하게 책정될 수 있을 것이다.
이상 설명한 광고입찰장치(60) 내 각 구성의 경우 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈 또는 하드웨어 모듈 형태로 구현되거나, 내지는 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태로도 구현될 수 있음을 언급한 바 있다.
이처럼, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈, 하드웨어 모듈, 내지는 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태는 하드웨어 시스템(예: 컴퓨터 시스템)으로 구현될 수 있을 것이다.
이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명의 제 2 실시예에 따른 광고입찰장치(60)에 따르면, 광고를 수신한 수신자 중 광고 효과가 보장되는 신뢰수신자그룹을 결정하고, 결정된 신뢰수신자그룹에 대한 정보를 입찰정보로서 광고주들에게 제공함으로써, 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 기대할 수 있다.
아울러, 본 발명의 제 2 실시예에 따른 신뢰수신자그룹 결정 과정은 광고주의 광고가 등록된 시점 이후에도 주기적으로 이루어지게 되며, 이를 통해 등록된 광고에 대한 신뢰수신자그룹을 변경 또는 유지함으로써, 광고주들이 원하는 광고 효과를 최대한 보장할 수 있다.
이하에서는, 도 9를 참조하여 본 발명의 제 2 실시예에 따른 광고입찰장치(60)에서의 동작 흐름을 설명하기로 하며, 설명의 편의를 위해 전술한 도 7 내지 도 7에 도시된 구성은 해당 참조번호를 언급하여 설명하겠다.
먼저, 확인부(61)는 특정 수신자그룹에서 수신한 다수의 광고 각각에 대하여 광고선택비율을 확인한다(S21).
여기서, 광고선택비율은 각 광고에 대해 상기 특정 수신자그룹에서 수신한 광고수신횟수와, 상기 특정 수신자그룹에서 선택한 광고선택횟수 간의 비율을 일컫는다.
이때, 확인부(61)는 특정 수신자그룹에서 수신한 각 광고에 대하여 특정 기간 동안의 광고선택비율을 확인하게 되는 데, 위 특정 기간은 예컨대, 신뢰수신자그룹을 결정하기 위해 지정된 주기가 도래하기까지의 기간(예: 1주일, 1일)에 해당될 수 있다.
참고로, 특정 광고에 대해 확인된 광고선택비율이 높다는 것은, 상기 특정 수신자그룹에서 해당 광고 효과가 높다는 것을 의미하게 되며, 반대로 광고선택비율이 낮다는 것은, 상기 특정 수신자그룹에서 해당 광고 효과가 그만큼 낮다는 것을 의미할 수 있을 것이다.
그리고 나서, 판별부(62)는 상기 특정 수신자그룹에서 수신한 각 광고에 대한 광고선택비율이 확인된 경우, 광고선택비율이 임계치 이상인(또는, 가장 큰) 것으로 확인되는 제1광고와, 상기 제1광고를 제외한 상기 특정 수신자그룹에서 수신한 나머지 각 광고인 제2광고 간의 유사도를 판별한다(S22).
여기서, 제1광고와 제2광고 간의 유사도는 상기 특정 수신자그룹에서 제1광고와 제2광고를 선택한 수신자를 확인하는 방식을 통해 판별될 수 있다.
이에, 판별부(62)는 상기 특정 수신자그룹에서 제1광고 및 상기 제2광고 모두를 선택한 수신자비율을 확인하는 방식을 통해 제1광고와 제2광고 간의 유사도를 판별하게 된다.
이때, 판별부(62)는 제1광고 및 제2광고 모두를 선택한 수신자비율이 클수록 제1광고와 제2광고 간에 유사도가 높은 것으로 판별하게 되며, 반대로 제1광고 및 상기 제2광고 모두를 선택한 수신자비율이 작을수록 제1광고와 제2광고 간에 유사도가 낮은 것으로 판별하게 된다.
여기서, 상기 특정 수신자그룹 내에서 제1광고 및 상기 제2광고 모두를 선택한 수신자비율이 크다는 것은, 제1광고를 선택한 수신자가 제2광고를 선택하며, 반대로 제2광고를 수신한 수신자 역시 제1광고를 선택할 확률이 그만큼 높다는 것을 의미하게 되므로 이를 근거로 제1광고와 제2광고 간에 유사도를 높게 판단할 수 있는 것이다.
다음으로, 산출부(63)는 제1광고와 제2광고 간의 유사도 판별이 완료되면, 제1광고와 제2광고 간에 판별된 유사도 및 제2광고에 대해 실질적으로 확인된 광고선택비율을 기초로 제2광고에 대한 예측광고선택비율을 산출한다(S23).
여기서, 예측광고선택비율은, 제2광고에 대해 향후(예: 다음 주기) 예측되는 광고선택비율을 일컫는 것으로서, 제1광고와 제2광고 간에 판별된 유사도와 제2광고에 대해 실질적으로 확인된 광고선택비율을 승산(곱)하는 방식을 통해 산출될 수 있다.
이때, 산출부(63)는 제2광고에 대한 예측광고선택비율을 산출함에 있어서, 제2광고에 대해 실질적으로 확인된 광고선택비율을 초과하지 않는 비율로 산출되는 데, 이를 위해 제1광고와 제2광고에 대해 판별된 유사도의 값을 '0~1' 사이의 값으로 평준화하는 과정을 거쳐 제2광고에 대해 확인된 광고선택비율과 승산(곱)하게 된다.
나아가, 결정부(64)는 제2광고에 대한 예측광고선택비율이 산출되면, 산출된 예측광고선택비율이 임계치 이상인지 여부를 확인하고, 임계치 이상인 경우, 상기 특정 수신자그룹을 제2광고에 대한 신뢰수신자그룹으로 결정한다(S24-S25).
여기서, 제2광고에 대해 산출된 예측광고선택비율이 임계치 이상이라는 것은, 상기 특정 수신자그룹에서 향후(예: 다음 주기) 제2광고를 수신하는 경우, 해당 광고를 선택할 확률이 높다는 것을 의미하게 되므로, 이를 근거로 상기 특정 수신자그룹을 제2광고에 대한 광고 효과가 보장되는 신뢰수신자그룹으로 결정할 수 있는 것이다.
한편, 위 제2광고의 경우, 상기 특정 수신자그룹에서 수신한 다수의 광고 중 광고선택비율이 임계치 이상인(또는, 가장 큰) 것으로 확인되는 제1광고를 제외한 나머지 각 광고를 일컫는 것임을 언급한 바 있다.
이에, 제2광고는 다수이며, 이러한 다수의 제2광고 각각에 대해 제1광고와의 유사도 판별 및 예측광고선택비율의 산출 과정 그리고 산출된 예측광고선택비율이 임계치 이상인지 여부를 확인하는 과정 또한 이루어짐은 물론일 것이다.
결국, 상기 특정 수신자그룹에서 예측광고선택비율이 임계치 이상인 제2광고 역시 다수일 수 있으며, 이 경우 상기 특정 수신자그룹은 각각의 제2광고에 대한 신뢰수신자그룹으로 결정될 수 있다.
이후, 제공부(250)는 신뢰수신자그룹이 결정되는 경우, 결정된 신뢰수신자그룹에 대한 정보를 입찰정보로서 광고주들에게 제공함으로써, 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 유도한다(S26).
참고로, 광고 간 유사도 판별 그리고 예측광고선택비율의 산출 과정을 통해 제2광고에 대해 광고 효과가 보장되는 신뢰수신자그룹이 결정됨에 따라, 위 신뢰수신자그룹에 대해 제2광고를 제공하는 기회에 대해 높은 광고비를 책정할 수 있을 것이다.
한편, 상기 특정 수신자그룹에서 예측광고선택비율이 임계치 이상인 제2광고가 다수일 수 있으며, 이 경우 상기 특정 수신자그룹은 각각의 제2광고에 대한 신뢰수신자그룹으로 결정될 수 있음을 앞서 언급한 바 있다.
여기서, 예측광고선택비율이 임계치 이상인 제2광고가 다수인 경우, 각각의 제2광고에 대해 산출된 예측광고선택비율의 크기 또한 상이할 수 있으며, 이처럼 예측광고선택비율의 크기가 상이한 경우, 신뢰수신자그룹에서 각각의 제2광고에 대해 보장되는 광고 효과 역시 상이함을 예상할 수 있다.
결국, 각각의 제2광고에 대해 결정된 신뢰수신자그룹은 상기 특정 수신자그룹으로 모두 공통되지만 각각의 제2광고에 대해 보장되는 광고 효과는 상이하게 되므로, 각각의 제2광고를 제공하기 위한 광고비 역시 산출된 예측광고선택비율의 크기 우선순위에 따라 상이하게 책정될 수 있을 것이다.
이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명의 제 2 실시예에 따른 광고입찰장치(60)에서의 동작 흐름에 따르면, 광고를 수신한 수신자 중 광고 효과가 보장되는 신뢰수신자그룹을 결정하고, 결정된 신뢰수신자그룹에 대한 정보를 입찰정보로서 광고주들에게 제공함으로써, 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 기대할 수 있다.
아울러, 본 발명의 제 2 실시예에 따른 신뢰수신자그룹 결정 과정은 광고주의 광고가 등록된 시점 이후에도 주기적으로 이루어지게 되며, 이를 통해 등록된 광고에 대한 신뢰수신자그룹을 변경 또는 유지함으로써, 광고주들이 원하는 광고 효과를 최대한 보장할 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 제 3 실시예에 대하여 설명한다.
도 10은 본 발명의 제 3 실시예에 따른 광고 제공 시스템을 도시한 도면이다.
도 10에 도시된 바와 같이, 본 발명의 제 3 실시예에 따른 광고 제공 시스템은 광고를 수신하는 단말장치(70), 및 단말장치(70)에 대해 광고를 제공하는 광고플랫폼장치(80)를 포함하는 구성을 갖는다.
단말장치(70)는 광고매체를 통해 광고를 수신할 수 있는 모바일 장치를 일컫는다.
예를 들어, 위 단말장치(70)로는 예컨대, 스마트 폰, 태블릿 PC, 및 PDA 등이 해당될 수 있으며, 이에 제한되는 것이 아닌 광고의 수신이 가능한 장치는 모두 포함될 수 있다.
여기서, 단말장치(70)에서 광고 수신을 가능하게 하는 광고매체로는 예컨대, 단말장치(70) 자체에서 실행되는 애플리케이션 또는 단말장치(70)에서 브라우저를 호출하여 접속할 수 있는 서비스 페이지(예: 웹 페이지)가 해당될 수 있을 것이다.
이러한 광고매체에는, 그 개발 과정에서 광고 수신과 관련된 SDK(Software Development Kit)가 포함되게 되는데, 결국 단말장치(70)에서는 광고매체에 포함된 위 SDK를 통해서 광고를 요청 및 수신 그리고 표시하는 일련의 동작을 수행하게 되는 것이다.
아울러, 광고매체는 광고 요청 및 수신 그리고 표시로 이어지는 전술한 일련의 기능뿐만 아니라, 광고플랫폼장치(80)에 광고와 관련된 로그정보를 전달하는 정보 전달 기능 또한 지원할 수 있게 된다.
이에, 단말장치(70)에서는 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고요청시간, 광고표시시간, 광고선택시간), 및 광고관련정보(예: 광고 수신 여부, 광고 표시 여부, 광고 선택 여부) 등을 포함하는 다양한 로그정보를 광고매체를 통해 광고플랫폼장치(80)에 전달할 수 있다.
한편, 본 발명의 제 3 실시예에 따른 단말장치(70)에서는 광고플랫폼장치(80)에 광고를 요청 및 수신하는 방식인 풀(Pull) 방식을 통해서 광고를 수신하게 된다.
그러나, 위 광고 수신 방식에 제한되는 것이 아닌, 광고플랫폼장치(80)에 대한 별도의 광고 요청 없이 광고플랫폼장치(80)에서 제공되는 광고를 수신하는 푸시(Push) 방식으로도 광고를 수신할 수 있음은 물론이다.
광고플랫폼장치(80)는 단말장치(70)에 광고를 제공하는 광고 서버를 일컫는다.
이러한, 광고플랫폼장치(80)에서는 단말장치(70)로부터 광고가 요청되는 경우, 단말장치(70)에서 선택(Click)될 확률이 높은 광고를 선별하고, 선별된 광고를 단말장치(70)에 제공하는 방식을 통해서 광고 효과가 보장될 수 있도록 한다.
한편, 본 발명의 제 3 실시예에 따른 광고플랫폼장치(80)에서는 단말장치(70)에 대해 광고를 제공하는 전술한 동작에 앞서, 광고를 등록할 수 있는 광고주를 선별하는 동작이 이루어지게 된다.
이를 위해, 광고플랫폼장치(80)는 입찰(Bidding)에 참여한 다수의 광고주 중 광고플랫폼장치(80)에 광고를 등록할 수 있는 광고주를 선별하는 방식인 입찰 방식을 따르게 된다.
이러한, 입찰 방식에서 타 광고사업자와의 광고주 유치 경쟁은 필연적이기 마련이다.
이러한 광고사업자 간 광고주 유치 경쟁에서 우위를 점하기 위해선, 우선 광고주들이 원하는 광고 효과를 보장할 수 있어야 할 것이며, 입찰에 참여하는 광고주들에게 위 광고 효과 보장과 관련된 입찰정보를 사전에 제공할 필요성이 있음을 예상할 수 있다.
이에, 본 발명의 제 3 실시예에서는, 단말장치(70)에서의 광고의 선택 횟수(예: CTR, Click To Ratio)를 예측하여, 예측된 결과를 입찰정보로서 광고주들에 제공하기 위한 방안을 제안하고자 하며, 이하에서는, 이를 구현하기 위한 광고플랫폼장치(80)에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
도 11에는 본 발명의 제 3 실시예에 따른 광고플랫폼장치(80)의 구성을 보여주고 있다.
도 11에 도시된 바와 같이, 본 발명의 제 3 실시예에 따른 광고플랫폼장치(80)는 단말장치(70)에 광고를 제공하는 제공부(81), 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 로그정보(이하, '예측로그정보'라 칭함)를 결정하는 결정부(82), 예측로그정보를 분류하는 분류부(83), 분류된 예측로그정보를 이용하여 광고의 선택 횟수를 예측하는 예측부(84), 및 예측된 광고의 선택 횟수를 입찰정보로서 광고주들에게 제공하는 입찰부(85)를 포함하는 구성을 갖는다.
이상 언급한 제공부(81), 결정부(82), 분류부(83), 예측부(84), 및 입찰부(85)를 포함하는 광고플랫폼장치(80)의 구성 전체 내지는 적어도 일부는, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈 형태 또는 하드웨어 모듈 형태로 구현되거나, 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태로도 구현될 수 있다.
결국, 본 발명의 제 3 실시예에 따른 광고플랫폼장치(80)의 경우 위 구성들을 통해 광고의 선택 횟수를 예측하고, 예측된 결과를 입찰정보로서 광고주들에게 제공하게 되는 데, 이하에서는 이를 구현하기 위한 광고플랫폼장치(80) 내 각 구성에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
제공부(81)는 광고를 제공하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 제공부(81)는 단말장치(70)로부터 광고 요청이 수신되는 경우, 단말장치(70)를 대상으로 광고를 제공하게 된다.
이때, 제공부(81)는 단말장치(70)로부터 수신되는 광고 요청과 함께, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고요청시간) 및 개인정보활용 동의 여부 등을 포함하는 로그정보를 단말장치(70)로부터 수신하게 된다.
그리고, 제공부(81)는 단말장치(70)에 광고를 제공한 이후, 단말장치(70)에서 광고 수신 및 표시 그리고 광고의 선택이 이루어지는 경우, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고표시시간, 광고선택시간), 및 광고관련정보(예: 광고 수신 여부, 광고 표시 여부, 광고 선택 여부) 등을 포함하는 다양한 로그정보를 단말장치(70)로부터 추가로 수신하게 된다.
결정부(82)는 예측로그정보를 결정하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 결정부(82)는 예컨대, 특정 주기에 해당하는 일정기간 동안 단말장치(70)로부터 광고와 관련하여 수신되는 로그정보 중 타 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 예측로그정보를 결정하게 된다.
여기서, 타 광고란 단말장치(70)에 제공된 광고와 동일한 광고분류항목(예: 카테고리)으로 분류되는 광고를 일컫는 것으로서, 이처럼 단말장치(70)에 제공된 광고와 광고분류항목이 동일한 타 광고의 선택 횟수를 예상하는 것은, 단말장치(70)에 제공된 광고와, 선택 횟수가 예측되는 타 광고 간에 광고분류항목의 동일성을 전제로 최종 예측된 타 광고의 선택 횟수에 대한 신뢰도를 보장하기 위함이다.
이때, 결정부(82)는 단말장치(70)로부터 수신된 로그정보 중 광고의 선택 횟수와 상관관계가 존재하는 로그정보를 확인하는 방식으로 예측로그정보를 결정할 수 있다.
여기서, 광고의 선택 횟수의 경우, 광고의 선택률(CTR, Click To Ratio)로 확장 해석될 수 있으며, 이처럼 광고의 선택률로 확장 해석하기 위해선, 단말장치(70)에서의 광고 선택률을 나타내는 광고의 수신 횟수와, 광고의 선택 횟수 간의 비율이 확인되어야 함은 물론일 것이다.
한편, 결정부(82)에서는 예컨대, 회기 분석 방식을 통해 예측로그정보를 결정할 수 있는 데, 즉 광고와 관련하여 수신된 각 로그정보를 X 축의 독립 변수, 그리고 광고 선택 횟수를 Y 축의 종속 변수로서 설정함으로써, 종속 변수의 변화에 영향이 큰 독립 변수를 찾아내어 해당 독립 변수에 해당하는 로그정보를 예측로그정보로 결정할 수 있는 것이다.
결국, 광고의 선택 횟수와 로그정보 간의 상관관계는, 위 회기 분석 방식에 의해 광고의 선택 횟수와 로그정보 간 선형관계가 존재한다는 것을 나타내게 되며, 위 상관관계의 크기는 위 선형관계를 나타내는 회기 방정식의 결과값에 해당될 수 있다.
여기서, 광고 선택 횟수와 로그정보 간에 상관관계가 존재한다는 것은, 해당 로그정보가 광고의 선택 회수와 선형관계가 성립됨에 따라 타 로그정보보다 광고의 선택횟수에 크게 영향을 미치고 있음을 의미하게 되므로, 예측로그정보로서 결정된 로그정보가 타 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 기준으로서의 신뢰도가 그만큼 높다는 것을 알 수 있는 것이다.
한편, 각 로그정보에 대해 확인되는 광고의 선택 횟수와의 상관관계는, 특정 기간 동안에서만 일시적으로 확인될 수 있는데, 이는 타 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 기준으로서의 예측로그정보에 대한 신뢰도에 부정적인 영향을 끼칠 수 있다.
이에, 결정부(82)에서는 현재 주기 동안에 상관관계가 존재하는 것으로 확인되는 로그정보를 무조건 예측로그정보로서 결정하는 것이 아닌, 이전 주기 동안에 확인된 상관관계의 크기와의 차이가 임계치 미만인 로그정보에 한해서만 예측로그정보로 결정하게 된다.
즉, 본 발명의 제 3 실시예에서는 광고의 선택 횟수와의 상관관계의 크기가 지속적으로 유지되는 로그정보에 한해서만 예측로그정보로서 결정되도록 함으로써, 예측로그정보에 대한 신뢰도를 크게 향상시키는 효과를 기대할 수 있는 것이다.
분류부(83)는 예측로그정보를 분류하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 분류부(83)는 예측로그정보가 결정되면, 결정된 예측로그정보를 수치와 매핑되는 속성을 갖는 예측로그정보(이하, 제1예측로그정보'라 칭함)와 수치와 매핑되지 않는 속성을 갖는 예측로그정보(이하, '제2예측로그정보'라 칭함)로 분류하게 된다.
여기서, 제1예측로그정보는 예컨대, 광고수신횟수, 광고표시횟수, 광고선택횟수 등과 같이 그 속성이 수치(예: 1회, 2회, 3회)로서 표현되는 로그정보를 말하며, 반대로 제2예측로그정보의 경우 예컨대, 광고가 요청되는 광고매체종류와 같이 그 속성(예; 애플리케이션 or 웹페이지)이 수치로서 표현될 수 없는 로그정보를 말한다.
이처럼, 예측로그정보를 제1예측로그정보와 제2예측로그정보로 분류하는 것은, 정량화된 결과값이 도출되어야 하는 타 광고의 선택 횟수의 예측 결과를 위해 전술한 바와 같이 수치와 매핑되지 않는 속성을 갖는 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치를 매핑하기 위함이다.
한편, 예측로그정보로 결정된 로그정보 모두가 수치와 매핑된 속성을 갖는 제1예측로그정보만으로 결정될 수 있다면, 예측로그정보를 분류하는 과정은 생략될 수 있음은 물론이다.
예측부(84)를 타 광고의 선택 횟수를 예측하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 예측부(84)는 예측로그정보에 대한 제1예측로그정보 및 제2예측로그정보로의 분류가 완료되면, 제1예측로그정보에 매핑된 수치와, 제2예측로그정보에 매핑된 수치를 기초로 타 광고의 선택 횟수를 예측하게 된다.
여기서, 제2예측로그정보의 경우 앞서 언급한 바와 같이, 그 속성이 수치와 매핑되지 않게 되는데, 선호도 산출을 위해선 이러한 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치를 매핑시키는 과정이 선행되어야만 한다.
이에, 예측부(84)는 다수의 광고와 관련하여 단말장치(70)로부터 수신된 로그정보 중, 속성값이 동일한 제2예측로그정보가 확인되는 적어도 일부의 광고와 관련된 로그정보를 이용하여 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치를 매핑하게 된다.
여기서, 속성값이 동일한 제2예측로그정보가 확인된다는 것은, 광고 간에 최소한의 유사성이 존재하고 있다는 것으로 해석될 수 있으며, 결국 광고 간 유사성이 존재하는 로그정보를 이용하여 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치의 매핑이 이루어짐에 따라 매핑된 특정 수치에 대한 신뢰도 역시 보장할 수 있는 것이다.
결국, 예측부(84)는 속성값이 동일한 제2예측로그정보가 확인되는 광고들의 로그정보 내에서 제1선호로그정보에 매핑된 수치들을 확인하고, 확인된 수치들의 평균값을 상기 제2예측로그정보의 속성값에 매핑하게 된다.
예를 들어, 제1예측로그정보가 수치와 매핑된 속성을 갖는 광고표시횟수이고, 제2예측로그정보가 수치와 매핑되지 않은 속성을 갖는 광고매체종류이며, 아울러 단말장치(70)에서는 위 광고매체종류 중 하나인 애플리케이션을 통해 광고를 요청한 경우를 가정하여 설명하면 다음과 같다.
이 경우, 예측부(84)는 다수의 광고와 관련하여 단말장치(70)로부터 수신된 로그정보로부터, 단말장치(70)로부터 애플리케이션을 통해 요청된 광고를 선별하고, 선별된 광고와 관련하여 수신된 로그정보를 이용하여 제2예측로그정보인 광고매체종류의 속성값(애플리케이션)에 대해 특정 수치를 매핑할 수 있다.
즉, 예측부(84)는 선별된 광고와 관련된 로그정보 내에 존재하는 제1예측로그정보인 광고표시횟수를 모두 확인하며, 확인된 광고표시횟수의 평균값을 도출하여 이를 광고매체종류의 속성값(애플리케이션)에 대한 특정 수치로서 매핑할 수 있는 것이다.
한편, 예측부(84)는 예측로그정보로터 분류된 제1예측로그정보가 다수인 경우에는, 그 중 상관관계의 크기가 가장 큰 것으로 확인되는 로그정보를 참조하여 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치를 매핑하게 되는 데, 이 역시 매핑되는 특정 수치에 대한 신뢰도를 높이기 위함이다.
나아가, 예측부(84)는 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치가 매핑되면, 제1예측로그정보에 매핑된 수치와, 제2예측로그정보에 매핑된 수치를 기초로 타 광고의 선택 횟수를 예측하게 된다.
이때, 예측부(84)는 예컨대 아래 [수식 5]과 같이 제1예측로그정보와 제2예측로그정보에 매핑된 수치 각각에 대해 앞서 언급한 상관관계의 크기(예: 회기방정식의 결과 값)를 가중치로 부여함으로써, 그 결과값을 타 광고의 선택 횟수로서 최종 예측할 수 있다.
[수식 5]
선호도 = 상관관계(σ)×제1예측로그정보에 매핑된 수치 + 상관관계(β)×제1예측로그정보에 매핑된 특정 수치
입찰부(85)는 입찰정보를 제공하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 입찰부(85)는 타 광고의 선택 횟수가 예측되면 예측된 결과를 상기 타 광고와 관련된 입찰정보로서 광고주들에게 제공함으로써, 상기 타 광고가 속하는 광고분류항목 내 광고 등록에 대한 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 유도하게 된다.
이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명의 제 3 실시예에 따른 광고플랫폼장치(80)에 따르면, 사용자에 대한 광고의 선택 횟수(예: CTR, Click To Ratio)를 예측하여, 예측된 결과를 입찰정보로서 광고주들에 제공함으로써, 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 기대할 수 있다.
이하에서는, 도 12를 참조하여 본 발명의 제 3 실시예에 따른 광고플랫폼장치(80)에서의 동작 흐름을 설명하기로 하며, 설명의 편의를 위해 전술한 도 11 내지 도 13에 도시된 구성은 해당 참조번호를 언급하여 설명하겠다.
먼저, 제공부(81)는 단말장치(70)로부터 광고 요청이 수신되는 경우, 단말장치(70)를 대상으로 광고를 제공한다(S31-S32).
이때, 제공부(81)는 단계 'S31'을 통해 단말장치(70)로부터 수신되는 광고 요청과 함께, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고요청시간) 및 개인정보활용 동의 여부 등을 포함하는 로그정보를 단말장치(70)로부터 수신하게 된다.
이어서, 제공부(81)는 단말장치(70)에 광고를 제공한 이후, 단말장치(70)에서 광고 수신 및 표시 그리고 광고의 선택이 이루어지는 경우, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고표시시간, 광고선택시간), 및 광고관련정보(예: 광고 수신 여부, 광고 표시 여부, 광고 선택 여부) 등을 포함하는 다양한 로그정보를 단말장치(70)로부터 추가로 수신한다(S33).
그리고 나서, 결정부(82)는 예컨대, 특정 주기에 해당하는 일정기간 동안 단말장치(70)로부터 광고와 관련하여 수신되는 로그정보 중 타 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 예측로그정보를 결정한다(S34).
이때, 결정부(82)는 단말장치(70)로부터 수신된 로그정보 중 광고의 선택 횟수와 상관관계가 존재하는 로그정보를 확인하는 방식으로 예측로그정보를 결정할 수 있다.
이와 관련하여, 결정부(82)에서는 예컨대, 회기 분석 방식을 통해 예측로그정보를 결정할 수 있는 데, 즉 광고와 관련하여 수신된 각 로그정보를 X 축의 독립 변수, 그리고 광고 선택 횟수를 Y 축의 종속 변수로서 설정함으로써, 종속 변수의 변화에 영향이 큰 독립 변수를 찾아내어 해당 독립 변수에 해당하는 로그정보를 예측로그정보로 결정할 수 있는 것이다.
한편, 각 로그정보에 대해 확인되는 광고의 선택 횟수와의 상관관계는, 특정 기간 동안에서만 일시적으로 확인될 수 있는데, 이는 타 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 기준으로서의 예측로그정보에 대한 신뢰도에 부정적인 영향을 끼칠 수 있다.
이에, 결정부(82)에서는 현재 주기 동안에 상관관계가 존재하는 것으로 확인되는 로그정보를 무조건 예측로그정보로서 결정하는 것이 아닌, 이전 주기 동안에 확인된 상관관계의 크기와의 차이가 임계치 미만인 로그정보에 한해서만 예측로그정보로 결정하게 된다.
즉, 본 발명의 제 3 실시예에서는 광고의 선택 횟수와의 상관관계의 크기가 지속적으로 유지되는 로그정보에 한해서만 예측로그정보로서 결정되도록 함으로써, 예측로그정보에 대한 신뢰도를 크게 향상시키는 효과를 기대할 수 있는 것이다.
그런 다음, 분류부(83)는 예측로그정보가 결정되면, 결정된 예측로그정보를 수치와 매핑되는 속성을 갖는 제1예측로그정보와 수치와 매핑되지 않는 속성을 갖는 제2예측로그정보로 분류한다(S35).
이처럼, 예측로그정보를 제1예측로그정보와 제2예측로그정보로 분류하는 것은, 정량화된 결과값이 도출되어야 하는 타 광고의 선택 횟수의 예측 결과를 위해 전술한 바와 같이 수치와 매핑되지 않는 속성을 갖는 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치를 매핑하기 위함이다.
한편, 예측로그정보로 결정된 로그정보 모두가 수치와 매핑된 속성을 갖는 제1예측로그정보만으로 결정될 수 있다면, 예측로그정보를 분류하는 과정은 생략될 수 있음은 물론이다.
그리고 나서, 예측부(84)는 예측로그정보에 대한 제1예측로그정보 및 제2예측로그정보로의 분류가 완료되면, 제1예측로그정보에 매핑된 수치와, 제2예측로그정보에 매핑된 수치를 기초로 타 광고의 선택 횟수를 예측한다(S36-S37).
여기서, 제2예측로그정보의 경우 앞서 언급한 바와 같이, 그 속성이 수치와 매핑되지 않게 되는데, 선호도 산출을 위해선 이러한 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치를 매핑시키는 과정이 선행되어야만 한다.
이에, 예측부(84)는 단계 'S36'을 통해 다수의 광고와 관련하여 단말장치(70)로부터 수신된 로그정보 중, 속성값이 동일한 제2예측로그정보가 확인되는 적어도 일부의 광고와 관련된 로그정보를 이용하여 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치를 매핑하게 된다.
여기서, 속성값이 동일한 제2예측로그정보가 확인된다는 것은, 광고 간에 최소한의 유사성이 존재하고 있다는 것으로 해석될 수 있으며, 결국 광고 간 유사성이 존재하는 로그정보를 이용하여 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치의 매핑이 이루어짐에 따라 매핑된 특정 수치에 대한 신뢰도 역시 보장할 수 있는 것이다.
결국, 예측부(84)는 속성값이 동일한 제2예측로그정보가 확인되는 광고들의 로그정보 내에서 제1선호로그정보에 매핑된 수치들을 확인하고, 확인된 수치들의 평균값을 상기 제2예측로그정보의 속성값에 매핑하게 된다.
나아가, 예측부(84)는 단계 'S37'을 통해 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치가 매핑되면, 제1예측로그정보에 매핑된 수치와, 제2예측로그정보에 매핑된 수치를 기초로 타 광고의 선택 횟수를 예측하게 된다.
이때, 예측부(84)는 예컨대 제1예측로그정보와 제2예측로그정보에 매핑된 수치 각각에 대해 앞서 언급한 상관관계의 크기(예: 회기방정식의 결과 값)를 가중치로 부여함으로써, 그 결과값을 타 광고의 선택 횟수로서 최종 예측할 수 있다.
이후, 입찰부(85)는 타 광고의 선택 횟수가 예측되면 예측된 결과를 상기 타 광고와 관련된 입찰정보로서 광고주들에게 제공함으로써, 상기 타 광고가 속하는 광고분류항목 내 광고 등록에 대한 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 유도할 수 있다.
이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명의 제 3 실시예에 따른 광고플랫폼장치(80)에서의 동작 흐름에 따르면, 사용자에 대한 광고의 선택 횟수(예: CTR, Click To Ratio)를 예측하여, 예측된 결과를 입찰정보로서 광고주들에 제공함으로써, 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 기대할 수 있다.
한편, 본 명세서에서 설명하는 기능적인 동작과 주제의 구현물들은 디지털 전자 회로로 구현되거나, 본 명세서에서 개시하는 구조 및 그 구조적인 등가물들을 포함하는 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 혹은 하드웨어로 구현되거나, 이들 중 하나 이상의 결합으로 구현 가능하다.　 본 명세서에서 설명하는 주제의 구현물들은 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품, 다시 말해 처리 시스템의 동작을 제어하기 위하여 혹은 이것에 의한 실행을 위하여 유형의 프로그램 저장매체 상에 인코딩된 컴퓨터 프로그램 명령에 관한 하나 이상의 모듈로서 구현될 수 있다.
컴퓨터로 판독 가능한 매체는 기계로 판독 가능한 저장 장치, 기계로 판독 가능한 저장 기판, 메모리 장치, 기계로 판독 가능한 전파형 신호에 영향을 미치는 물질의 조성물 혹은 이들 중 하나 이상의 조합일 수 있다.
본 명세서에서 "시스템"이나 "장치"라 함은 예컨대 프로그래머블 프로세서, 컴퓨터 혹은 다중 프로세서나 컴퓨터를 포함하여 데이터를 처리하기 위한 모든 기구, 장치 및 기계를 포괄한다. 처리 시스템은, 하드웨어에 부가하여, 예컨대 프로세서 펌웨어를 구성하는 코드, 프로토콜 스택, 데이터베이스 관리 시스템, 운영 체제 혹은 이들 중 하나 이상의 조합 등 요청 시 컴퓨터 프로그램에 대한 실행 환경을 형성하는 코드를 포함할 수 있다.
컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 어플리케이션, 스크립트 혹은 코드로도 알려져 있음)은 컴파일되거나 해석된 언어나 선험적 혹은 절차적 언어를 포함하는 프로그래밍 언어의 어떠한 형태로도 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 혹은 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하여 어떠한 형태로도 전개될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 반드시 대응하는 것은 아니다. 프로그램은 요청된 프로그램에 제공되는 단일 파일 내에, 혹은 다중의 상호 작용하는 파일(예컨대, 하나 이상의 모듈, 하위 프로그램 혹은 코드의 일부를 저장하는 파일) 내에, 혹은 다른 프로그램이나 데이터를 보유하는 파일의 일부(예컨대, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상의 스크립트) 내에 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에 위치하거나 복수의 사이트에 걸쳐서 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호 접속된 다중 컴퓨터나 하나의 컴퓨터 상에서 실행되도록 전개될 수 있다.
한편, 컴퓨터 프로그램 명령어와 데이터를 저장하기에 적합한 컴퓨터로 판독 가능한 매체는, 예컨대 EPROM, EEPROM 및 플래시메모리 장치와 같은 반도체 메모리 장치, 예컨대 내부 하드디스크나 외장형 디스크와 같은 자기 디스크, 자기광학 디스크 및 CD-ROM과 DVD-ROM 디스크를 포함하여 모든 형태의 비휘발성 메모리, 매체 및 메모리 장치를 포함할 수 있다. 프로세서와 메모리는 특수 목적의 논리 회로에 의해 보충되거나, 그것에 통합될 수 있다.
본 명세서에서 설명한 주제의 구현물은 예컨대 데이터 서버와 같은 백엔드 컴포넌트를 포함하거나, 예컨대 어플리케이션 서버와 같은 미들웨어 컴포넌트를 포함하거나, 예컨대 사용자가 본 명세서에서 설명한 주제의 구현물과 상호 작용할 수 있는 웹 브라우저나 그래픽 유저 인터페이스를 갖는 클라이언트 컴퓨터와 같은 프론트엔드 컴포넌트 혹은 그러한 백엔드, 미들웨어 혹은 프론트엔드 컴포넌트의 하나 이상의 모든 조합을 포함하는 연산 시스템에서 구현될 수도 있다. 시스템의 컴포넌트는 예컨대 통신 네트워크와 같은 디지털 데이터 통신의 어떠한 형태나 매체에 의해서도 상호 접속 가능하다.
본 명세서는 다수의 특정한 구현물의 세부사항들을 포함하지만, 이들은 어떠한 발명이나 청구 가능한 것의 범위에 대해서도 제한적인 것으로서 이해되어서는 안되며, 오히려 특정한 발명의 특정한 실시형태에 특유할 수 있는 특징들에 대한 설명으로서 이해되어야 한다. 마찬가지로, 개별적인 실시형태의 문맥에서 본 명세서에 기술된 특정한 특징들은 단일 실시형태에서 조합하여 구현될 수도 있다. 반대로, 단일 실시형태의 문맥에서 기술한 다양한 특징들 역시 개별적으로 혹은 어떠한 적절한 하위 조합으로도 복수의 실시형태에서 구현 가능하다. 나아가, 특징들이 특정한 조합으로 동작하고 초기에 그와 같이 청구된 바와 같이 묘사될 수 있지만, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징들은 일부 경우에 그 조합으로부터 배제될 수 있으며, 그 청구된 조합은 하위 조합이나 하위 조합의 변형물로 변경될 수 있다.
또한, 본 명세서에서는 특정한 순서로 도면에서 동작들을 묘사하고 있지만, 이는 바람직한 결과를 얻기 위하여 도시된 그 특정한 순서나 순차적인 순서대로 그러한 동작들을 수행하여야 한다거나 모든 도시된 동작들이 수행되어야 하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정한 경우, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 또한, 상술한 실시형태의 다양한 시스템 컴포넌트의 분리는 그러한 분리를 모든 실시형태에서 요구하는 것으로 이해되어서는 안되며, 설명한 프로그램 컴포넌트와 시스템들은 일반적으로 단일의 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다중 소프트웨어 제품에 패키징될 수 있다는 점을 이해하여야 한다
이와 같이, 본 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하려는 의도가 아니다. 따라서, 상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (15)

  1. 광고를 수신한 수신자 중 상기 광고에 대한 선호도가 임계치 이상인 제1수신자그룹 및 상기 광고에 대한 선호도가 임계치 이하인 제2수신자그룹을 확인하는 확인부;
    상기 제1수신자그룹 및 상기 제2수신자그룹에서의 상기 광고에 대한 반응상태를 기초로 상기 선호도를 산출하기 위한 선호도산출기준의 신뢰도를 판별하는 판별부; 및
    상기 선호도산출기준의 신뢰도가 임계치 이상인 것으로 판별되면, 상기 제1수신자그룹을 상기 광고를 수신하는 신뢰수신자그룹으로 결정하는 결정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고입찰장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 광고에 대한 반응상태는,
    상기 제1수신자그룹에서 상기 광고를 선택한 수신자 비율인 제1선택비율, 및 상기 제2수신자그룹에서 상기 광고를 선택한 수신자 비율인 제2선택비율로부터 확인되는 것을 특징으로 하는 광고입찰장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 선호도산출기준의 신뢰도는,
    상기 제1선택비율이 제2선택비율보다 클수록 높게 판별되는 것을 특징으로 높게 판별되는 것을 특징으로 하는 광고입찰장치.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 선호도산출기준의 신뢰도는,
    상기 제1수신자그룹에 속한 수신자 수와, 상기 제2수신자그룹에 속한 수신자 수 간의 차이가 작을수록 높게 판별되는 것을 특징으로 하는 광고입찰장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 광고입찰장치는,
    상기 선호도산출기준의 신뢰도가 임계치 미만인 것으로 판별되면, 상기 선호도산출기준을 변경하는 변경부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 광고입찰장치.
  6. 특정 수신자그룹에서 수신한 다수의 광고 중 광고선택비율이 임계치 이상인 제1광고와, 상기 제1광고를 제외한 나머지 광고 중 하나인 제2광고 간의 유사도를 판별하는 판별부;
    상기 제2광고에 대해 판별된 상기 유사도 및 상기 제2광고의 상기 광고선택비율을 기초로 상기 제2광고에 대한 예측광고선택비율을 산출하는 산출부; 및
    상기 제2광고에 대한 상기 예측광고선택비율이 임계치 이상인 경우, 상기 특정 수신자그룹을 상기 제2광고에 대한 신뢰수신자그룹으로 결정하는 결정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고입찰장치.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 유사도는,
    상기 특정 수신자그룹에서 상기 제1광고 및 상기 제2광고 모두를 선택한 수신자비율을 기초로 판별되는 것을 특징으로 하는 광고입찰장치.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 판별부는,
    상기 특정 수신자그룹에서 상기 제1광고 및 상기 제2광고 모두를 선택한 수신자비율이 클수록 상기 유사도를 높게 판별하는 것을 특징으로 하는 광고입찰장치.
  9. 제 6 항에 있어서,
    상기 광고선택비율은,
    특정 기간 동안 상기 특정 수신자그룹에서 수신한 광고수신횟수와, 상기 특정 수신자그룹에서 선택한 광고선택횟수 간의 비율인 것을 특징으로 하는 광고입찰장치.
  10. 제 6 항에 있어서,
    상기 예측광고선택비율은,
    상기 제2광고에 대해 판별된 상기 유사도와, 상기 제2광고의 상기 광고선택비율 간의 승산을 통해 상기 제2광고의 상기 광고선택비율을 초과하지 않는 비율로 산출되는 것을 특징으로 하는 광고입찰장치.
  11. 사용자로부터 광고와 관련하여 수신되는 로그정보 중, 상기 광고의 선택 횟수와의 상관관계가 존재하는 것으로 확인되는 로그정보를 상기 광고와 동일한 광고분류항목으로 분류되는 타 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 예측로그정보로서 결정하는 결정부;
    상기 예측로그정보를 수치와 매핑되는 속성의 제1예측로그정보 및 수치와 매핑되지 않는 속성의 제2예측로그정보로 분류하는 분류부; 및
    상기 제2예측로그정보에 대해 특정 수치를 매핑하여, 상기 제1예측로그정보에 매핑된 수치와 상기 제2예측로그정보에 매핑된 특정 수치를 기초로 상기 사용자에 대한 상기 타 광고의 선택 횟수를 예측하는 예측부를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고플랫폼장치.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 특정 수치는,
    다수의 광고와 관련된 로그정보가 상기 사용자로부터 수신되는 경우, 상기 다수의 광고 중 속성값이 동일한 상기 제2예측로그정보가 확인되는 적어도 일부의 광고와 관련된 로그정보를 기초로 상기 제2예측로그정보에 대해 매핑되는 것을 특징으로 하는 광고플랫폼장치.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 특정 수치는,
    상기 적어도 일부의 광고와 관련된 로그정보 내 존재하는 상기 제1예측로그정보에 매핑된 수치들의 평균값으로 상기 제2예측로그정보에 대해 매핑되는 것을 특징으로 하는 광고플랫폼장치.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 특정 수치는,
    상기 제1예측로그정보가 2 이상인 경우, 상기 2 이상의 제1예측로그정보 중 상기 상관관계의 크기가 임계치 이상인 특정 제1예측로그정보에 매핑된 수치들의 평균값으로 상기 제2예측로그정보에 대해 매핑되는 것을 특징으로 하는 광고플랫폼장치.
  15. 제 11 항에 있어서,
    상기 타 광고의 선택 횟수는,
    상기 제1예측로그정보에 매핑된 수치와, 상기 제2예측로그정보에 매핑된 특정 수치 각각에 대해 상기 상관관계의 크기를 가중치로서 적용한 결과값으로 예측되는 것을 특징으로 하는 광고플랫폼장치.
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