WO2016122033A1 - 동적 프로파일을 활용한 전자문서 추천 방법 및 시스템 - Google Patents

동적 프로파일을 활용한 전자문서 추천 방법 및 시스템 Download PDF

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WO2016122033A1
WO2016122033A1 PCT/KR2015/001038 KR2015001038W WO2016122033A1 WO 2016122033 A1 WO2016122033 A1 WO 2016122033A1 KR 2015001038 W KR2015001038 W KR 2015001038W WO 2016122033 A1 WO2016122033 A1 WO 2016122033A1
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WO
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electronic document
user
recommendation
matrix
candidate group
Prior art date
Application number
PCT/KR2015/001038
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English (en)
French (fr)
Inventor
김영진
하만복
김태현
성대훈
Original Assignee
주식회사 다우인큐브
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Definitions

  • the present invention relates to electronic documents such as e-books and electronic magazines, and more particularly, to a method and system for efficiently recommending electronic documents by utilizing a dynamic profile of a user.
  • Electronic publications record and present information in a digitized form, including electronic books, digital magazines, and digital catalogs.
  • Such an electronic publication is generated as a packaged medium in which various kinds of contents such as text and images are considered in consideration of off-line.
  • E-Book which provides books published offline via the Internet, is a digitized book made by applying Hypertext Markup Language (HTML) and Extensible Markup Language (XML).
  • the e-book device includes a personal computer, a mobile communication terminal, an electronic dictionary, and a dedicated terminal for display using an e-book viewer.
  • a user of an e-book device may access an e-book providing server that provides a plurality of e-book contents through an e-book device capable of accessing the Internet, and then search for and purchase e-book content that the user wishes to purchase.
  • Korean Laid-Open Patent Publication No. 2009-0011395 discloses an e-book device for providing an e-book recommendation service using an underline display function.
  • This patent transmits a word representing the content of the amphibian content among the words contained in the content of the amphibian content in the ebook device to the e-book providing server, the e-book providing server uses this as a keyword required for the book search, users of the ebook device The reader does not need to separately write a review to recommend the Western content, the e-book providing server has an effect that can provide a more accurate search results to the e-book device than before.
  • Patent Document 1 Korean Patent Publication 2009-0011395
  • the present invention has been made in view of the above, and an object thereof is to provide an electronic document recommendation method and system for easily providing contents corresponding to user preferences or areas of interest by forming an evaluation index matrix.
  • an object of the present invention is to provide a method and system for recommending an electronic document that can modify a predetermined evaluation index matrix configuration according to a user's needs.
  • One aspect of the present invention for achieving the above object is a method for recommending an electronic document in an electronic document recommendation system in which a user terminal and an electronic document providing server are connected to a network, wherein (a) an evaluation index matrix for electronic document recommendation is provided. Comprising the steps of the configuration, (b) determining whether or not for each item of the evaluation indicator matrix using a user profile, and (c) recommending an electronic document corresponding to each item of the evaluation indicator matrix to the user Steps.
  • the evaluation indicator matrix is preferably configured by user selection in the recommendation criteria candidate group DB.
  • the user may configure the evaluation index matrix by determining the application order of the recommendation criteria candidate group.
  • the recommendation criteria candidate group DB preferably includes a recommendation criteria items of the genre, age limit, author, subject, language of the electronic document, the user profile includes personal information including age, gender, identity, and purchase history It is preferable to include the purchase information including the number of purchases, the preferred genre.
  • an electronic document recommendation system in which a user terminal and an electronic document providing server is connected to a network, comprising: a user terminal including a communication unit, a user input unit, a memory, an output unit, and a control unit; And an electronic document providing server including a user profile DB, an electronic document information DB, a recommendation criteria candidate group DB, and a matrix generator for generating an evaluation indicator matrix, wherein the matrix generator evaluates the electronic document using the recommendation criteria candidate group DB.
  • the index matrix is configured, the user profile DB is used to determine whether each item of the evaluation index matrix is appropriate, and the electronic document corresponding to each item is recommended to the user in the electronic document information DB.
  • the evaluation indicator matrix is configured by user selection in the recommendation criteria candidate group DB through the user terminal, and the order of application of the recommendation criteria candidate group is input through the user terminal to configure the evaluation indicator matrix.
  • the recommendation criteria candidate group DB may include the recommendation criteria items of the genre, age limit, author, subject, language of the electronic document, the user profile DB is personal information including age, gender, identity, and purchase It is preferable to include the purchase information including the history, the number of purchases, the preferred genre.
  • the user may receive a more accurate recommendation by changing the recommendation criteria or recommendation order according to the purpose of recommending the electronic document. For example, if children's books are recommended, they can be filtered by age limit, technical topics by subject, or language materials by language first.
  • an electronic document can be efficiently selected from among numerous electronic documents.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic document recommendation system according to a preferred embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram of a user terminal shown in FIG. 1;
  • FIG. 3 is a configuration diagram of a database (DB) for recommending an electronic document of the electronic document providing server shown in FIG. 1;
  • DB database
  • FIG. 4 is a flowchart for explaining an electronic document recommendation method using a dynamic profile according to an embodiment of the present invention
  • 5 to 7 are flowcharts illustrating an electronic document recommendation method using a dynamic profile according to an embodiment of the present invention.
  • the terms “comprise”, “comprise” and “have” mean that a component may be included unless specifically stated to the contrary, and thus, do not exclude other components. That means you can include more elements.
  • ... unit refers to a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented by hardware or software or a combination of hardware and software.
  • the articles “a”, “an” and “the” are intended to include both the singular and the plural, unless the context clearly dictates otherwise in the specification, or is clearly contradicted by the context. Can be used.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic document recommendation system according to a preferred embodiment of the present invention.
  • the electronic document recommendation system includes a user terminal 100 and an electronic document providing server 200 connected through a network.
  • the network may be implemented by communication technologies such as mobile communication and wired / wireless internet, short-range communication, and broadcast communication.
  • the user terminal 100 is an e-book reader in which an application that allows a user to read an electronic document, for example, a viewer or the like, can be installed and driven.
  • the user terminal 100 may include a tablet computer, a mobile terminal, a smart phone, a personal computer, a personal digital assistant, and an e-book reader. ), Navigation, or the like.
  • the user terminal 100 accesses the electronic document providing server 200 through a wired or wireless communication network, searches for and downloads a specific electronic document according to a user's control command.
  • the user terminal 100 stores the downloaded electronic document and displays it on the screen.
  • the electronic document providing server 200 provides electronic documents (electronic publications) such as electronic books and digital magazines.
  • the electronic document providing server 200 transmits the electronic document to the user terminal 100 when the user terminal 100 requests the download of a specific electronic document.
  • the electronic document providing server 200 may search for and read the electronic document selected by the user from the electronic document database (not shown) after the user authentication with respect to the user terminal 100, and transmit the electronic document to the user terminal 100. .
  • FIG. 2 is a block diagram of the user terminal illustrated in FIG. 1.
  • the user terminal 100 includes a communication unit 110, a user input unit 120, a memory 130, an output unit 140, and a controller 150.
  • the communication unit 110 transmits and receives electronic documents and various contents by the user terminal 100 performing data communication with another user terminal 100 or the electronic document providing server 200.
  • the communication unit 100 may be implemented as a mobile communication module, a wired / wireless internet module, a short range communication module, a broadcast communication module, or the like.
  • the user input unit 120 generates input data for the user to control the operation of the terminal 100.
  • the user input unit 120 may include a key pad, a dome switch, a touch pad, a jog wheel, a jog switch, and the like.
  • the memory 130 may store a program for controlling the operation of the user terminal 100, or may perform a function for temporarily storing input / output data.
  • the memory 130 stores electronic documents and viewer applications.
  • the output unit 140 is for outputting any one or more signals such as a text signal, an audio signal, an image signal, an alarm signal, a warning signal, and the like, and may include a display unit 141 and an audio output unit 143. .
  • the display unit 141 displays information processed by the user terminal 100.
  • the user terminal 100 displays a graphical user interface (GUI), an electronic document, content, and the like.
  • GUI graphical user interface
  • Such displays include liquid crystal displays, thin film transistor-liquid crystal displays, organic light-emitting diodes, flexible displays, and 3D displays.
  • a transparent display, a touch screen, and an electronic paper display may include any one or more.
  • EPD Electronic Paper Display, when the display unit 141 is implemented as a touch screen, the display unit 141 may also be used as an input device.
  • the sound output unit 143 outputs an audio signal, and outputs an audio signal (sound signal) related to a function performed in the user terminal 100.
  • the sound output unit 143 may include a speaker, a buzzer, and the like.
  • the controller 150 controls the above-described components to control the overall operation of the user terminal 100.
  • the controller 150 loads the electronic document selected by the user from the memory 130 and displays the electronic document on the screen of the display unit 141.
  • FIG. 3 illustrates a database (DB) configuration for recommending an electronic document of the electronic document providing server shown in FIG. 1.
  • a database DB for recommending an electronic document may include a user profile DB 210, an electronic document information DB 220, and a recommendation criteria candidate group DB 230.
  • the user profile DB 210 stores information about a user, and may store user's personal information such as age, gender, identity, or user's existing purchase information such as purchase history, number of times, and preferred genre.
  • the user's personal information may be an item directly input by the user when the user registers for the electronic document purchase, and the user's purchase information may be an item created by the electronic document providing server by analyzing an existing purchase item through the electronic document providing server. Can be.
  • Electronic document information DB 220 is to store a variety of information about the electronic document to support.
  • the electronic document may be content information such as genre, age limit, language, or subject of the e-book, or may be best-selling information including a ranking, a promotion event, or the like.
  • the recommendation criteria candidate group DB 230 stores various recommendation criteria items for constructing an evaluation index matrix for recommending an electronic document to a user.
  • Examples of electronic document recommendation criteria items may include genre, age limit, author, subject, language, and the like.
  • the genre is about the field in which the electronic document falls, for example fiction, self-development, language, computer, etc.
  • the age limit is whether the electronic document is 19 years old or older, or any age-appropriate document. Is it included, the subject is whether the classification of the electronic document is about romance, reasoning, etc., the language is about the language in which the electronic document was written.
  • FIG. 4 is a diagram for describing an electronic document recommendation method using a dynamic profile according to an embodiment of the present invention.
  • an evaluation index matrix for recommending an electronic document is configured by the user terminal in an electronic document recommendation system in which a user terminal and an electronic document providing server are connected to a network (S300).
  • the evaluation index matrix may be configured according to a user selection in the recommendation criteria candidate group DB 230 by the matrix generator.
  • Recommendation Criteria Candidate DB includes the criteria of recommendation of the genre, age limit, author, subject, and language of the electronic document.
  • the evaluation index matrix is composed by user selection, so the user corresponds to the item that he / she considers important. Documents can be recommended.
  • the user may configure the evaluation index matrix by determining the application order of the recommendation criteria candidate group. Once the application order is established, adult material may be excluded first if the youth education book is to be recommended.
  • the electronic document providing server 200 determines whether or not for each item of the evaluation indicator matrix using the user profile DB (210) (S310).
  • the user profile includes personal information including age, gender and identity, and purchase information including purchase history, number of purchases, and preferred genres. Since each user uses a different profile, the accuracy of electronic document recommendation can be improved. .
  • an electronic document corresponding to each item of the evaluation index matrix is recommended to the user (S320).
  • S320 There are a number of ways of recommending an electronic document corresponding to each item of the evaluation index matrix to the user, which will be described with reference to FIGS. 5 to 7.
  • 5 to 7 are diagrams for explaining an electronic document recommendation method using a dynamic profile according to an embodiment of the present invention.
  • the electronic document information stored in the electronic document information DB 220 is used to determine whether the electronic document corresponds to a recommendation criterion selected by the user. I can recommend it.
  • the electronic document information stored in the electronic document information DB 220 may be used to determine whether the electronic document corresponds to a recommendation criterion selected by the user, even if it does not correspond to all the recommendation criteria items. In this case, it can be set as recommended.
  • the electronic document may be recommended to the user even though the electronic document does not correspond to the recommendation criteria item.
  • the electronic document information stored in the electronic document information DB 220 sequentially determines whether the user corresponds to the recommendation criteria selected by the user for the plurality of electronic documents, and extracts only the electronic document corresponding to the recommendation criteria. Use the following recommended criteria. In this way, a plurality of electronic documents may be recommended to the user by filtering out items meeting the recommendation criteria within the entire electronic document.

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Abstract

본 발명은 사용자 단말과 전자문서 제공서버가 네트워크로 연결된 전자문서 추천 시스템에서 전자문서를 추천하는 방법에 관한 것으로, 전자문서 추천을 위한 평가지표 매트릭스가 구성되는 단계와, 사용자 프로파일을 이용하여 상기 평가지표 매트릭스의 각 항목에 대해 해당 여부를 결정하는 단계와, 상기 평가지표 매트릭스의 각 항목에 해당하는 전자문서를 사용자에게 추천하는 단계를 포함한다.

Description

동적 프로파일을 활용한 전자문서 추천 방법 및 시스템
본 발명은 전자책, 전자잡지 등의 전자문서에 관한 것으로, 사용자의 동적 프로파일을 활용하여 효과적으로 전자문서를 추천하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
전자출판물(Electronic Publication)은 디지털화된 형태로 정보를 기록하고 표현한 것으로, 전자책, 디지털 잡지, 디지털 카탈로그 등이 있다. 이러한 전자출판물은 오프라인(off-line)을 고려하여 텍스트 및 이미지 등의 다양한 종류의 콘텐츠들이 패키징된 미디어로 생성된다.
특히 오프라인으로 출판되는 서적을 인터넷을 통해 제공하는 이북(E-Book)은 기존의 종이책 대신 인터넷의 표준 언어인 HTML(Hypertext Markup Language)과 XML(Extensible Markup Language)을 응용해 만든 디지털화된 책을 자신의 개인용 컴퓨터(Personal Computer), 이동통신 단말기, 전자 사전, 및 전용 단말기를 포함하는 이북 장치에서 이북 뷰어(Viewer)를 이용해 디스플레이하는 것이다. 이북 장치 사용자가 이북을 구매하기 위해서는, 인터넷 접속이 가능한 이북 장치를 통해 다수의 이북 콘텐츠를 제공하는 이북 제공 서버에 접속하여 자신이 구매하고자 하는 이북 콘텐츠를 검색하여 구매하면 된다.
최근 다양한 종류의 기존 종이 출판물이 전자화되면서 전자출판물과 관련된 콘텐츠의 양이 매우 방대해 지고 있다. 따라서, 사용자가 원하는 콘텐츠를 찾기가 매우 어려워졌다.
따라서, 기존 생성된 콘텐츠의 양이 방대해지면서 사용자가 원하는 콘텐츠를 찾기 위해서는 검색 엔진이나 단말 내부에 구비된 검색 모듈을 이용하여 콘텐츠를 검색할 필요성이 대두되고 있다.
하지만, 사용자는 원하는 콘텐츠를 얻기 위해 상기 검색 모듈 등을 통해 직접 검색하여 접근해야 하기 때문에, 별도의 검색 과정 없이는 사용자 선호 또는 관심 분야의 콘텐츠에 대한 접근이 제한되는 문제가 있다.
이러한 문제를 해결하기 위해 한국공개특허 2009-0011395는 밑줄 표시 기능을 이용한 이북 추천 서비스를 제공하기 위한 이북 장치에 대해 개시한다. 본 특허는 이북 장치에서 양서 콘텐츠의 내용에 포함된 단어들 중에서 양서 콘텐츠의 내용을 대표하는 단어를 이북 제공 서버로 전송하고, 이북 제공 서버는 이를 도서 검색에 필요한 키워드로 사용하기 때문에, 이북 장치 사용자는 양서 콘텐츠를 추천하기 위해 독자 리뷰를 별도로 작성하지 않아도 되고, 이북 제공 서버는 종래보다 정확한 검색 결과를 이북 장치에 제공할 수 있는 효과가 있다.
하지만, 본 특허는 사용자가 직접 추천 이북 콘텐츠의 대표 단어에 밑줄을 표시해야 하는 불편함이 있다.
[선행기술문헌]
[특허문헌]
(특허문헌 1) 한국공개특허 2009-0011395
본 발명은 상기한 점을 감안하여 발명된 것으로, 평가지표 매트릭스를 구성하여 사용자 선호 또는 관심 분야에 해당하는 콘텐츠를 손쉽게 제공하는 전자문서 추천 방법 및 시스템을 제공함에 그 목적이 있다.
또한, 본 발명은 기 설정된 평가지표 매트릭스 구성을 사용자의 필요에 따라 수정할 수 있는 전자문서 추천 방법 및 시스템을 제공함에 그 목적이 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일측면은, 사용자 단말과 전자문서 제공서버가 네트워크로 연결된 전자문서 추천 시스템에서 전자문서를 추천하는 방법에 있어서, (a) 전자문서 추천을 위한 평가지표 매트릭스가 구성되는 단계와, (b) 사용자 프로파일을 이용하여 상기 평가지표 매트릭스의 각 항목에 대해 해당 여부를 결정하는 단계와, (c) 상기 평가지표 매트릭스의 각 항목에 해당하는 전자문서를 사용자에게 추천하는 단계를 포함한다.
이때, 상기 평가지표 매트릭스는 추천 기준 후보군 DB에서 사용자 선택에 의해 구성되는 것이 바람직하다. 그리고, 사용자는 추천 기준 후보군의 적용 순서를 정해 상기 평가지표 매트릭스를 구성할 수 있다.
아울러, 상기 추천 기준 후보군 DB는 전자문서의 장르, 제한연령, 저자, 주제, 언어의 추천 기준 항목이 포함되는 것이 바람직하고, 상기 사용자 프로파일은 나이, 성별, 신분을 포함하는 개인정보와, 구매이력, 구매횟수, 선호장르를 포함하는 구매정보를 포함하는 것이 바람직하다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 측면은, 사용자 단말과 전자문서 제공서버가 네트워크로 연결된 전자문서 추천 시스템에 있어서, 통신부, 사용자 입력부, 메모리, 출력부, 제어부를 포함하는 사용자 단말; 사용자 프로파일 DB, 전자문서 정보 DB, 추천기준 후보군 DB, 평가지표 매트릭스를 생성하는 매트릭스 생성부를 포함하는 전자문서 제공서버를 포함하되, 상기 매트릭스 생성부가 추천기준 후보군 DB를 이용하여 전자문서 추천을 위한 평가지표 매트릭스를 구성하면, 사용자 프로파일 DB를 이용하여 상기 평가지표 매트릭스의 각 항목에 대해 해당 여부를 결정하여, 상기 전자문서 정보 DB에서 각 항목에 해당하는 전자문서를 사용자에게 추천하는 것이다.
이때. 상기 평가지표 매트릭스는 사용자 단말을 통해 추천 기준 후보군 DB에서 사용자 선택에 의해 구성되는 것이 바람직하고, 상기 추천 기준 후보군의 적용 순서가 사용자 단말을 통해 입력되어 상기 평가지표 매트릭스가 구성되는 것이 바람직하다.
아울러, 상기 추천 기준 후보군 DB는 전자문서의 장르, 제한연령, 저자, 주제, 언어의 추천 기준 항목이 포함되는 것이 바람직하고, 상기 사용자 프로파일 DB는 나이, 성별, 신분을 포함하는 개인정보와, 구매이력, 구매횟수, 선호장르를 포함하는 구매정보를 포함하는 것이 바람직하다.
상기한 바와 같이 본 발명에 의하면, 전자문서 추천 목적에 따라 추천 기준 또는 추천 순서를 달리함으로써 사용자는 보다 정확한 추천을 받을 수 있다. 예를 들면 어린이용 도서추천이 필요한 경우 제한연령으로 먼저 필터링 하거나, 기술서적인 경우 주제로 먼저 필터링하거나, 어학교재인 경우 언어로 먼저 필터링하는 방법을 사용할 수 있다. 더욱이, 개별 사용자 프로파일에 맞추어 동적으로 전자문서를 추천하므로, 수많은 전자문서 중에서 사용자 개인에 맞는 전자문서를 효율적으로 선택할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 의한 전자문서 추천 시스템의 구성도,
도 2는 도 1에 도시된 사용자 단말의 블록구성도,
도 3은 도 1에 도시된 전자문서 제공서버의 전자문서 추천을 위한 데이터베이스(DB) 구성도,
도 4는 본 발명의 일 실시예에 의한 동적 프로파일을 활용한 전자문서 추천 방법을 설명하기 위한 흐름도,
도 5 내지 도 7은 본 발명의 일 실시예에 의한 동적 프로파일을 활용한 전자문서 추천 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세하게 설명하기로 한다. 그러나, 이하의 실시예는 이 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자에게 본 발명이 충분히 이해되도록 제공되는 것으로서 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 다음에 기술되는 실시예에 한정되는 것은 아니다.
본 명세서에 기재된 "포함하다", "구성하다", "가지다" 등의 용어는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 해당 구성요소가 내재될 수 있음을 의미하는 것이므로 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
또한, 본 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, "일", "하나" 및 "그" 등의 관사는 본 발명을 기술하는 문맥에 있어서 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 의한 전자문서 추천 시스템의 구성도를 도시한다.
도 1에 도시된 바와 같이, 전자문서 추천 시스템은 네트워크를 통해 연결되는 사용자 단말(100)과 전자문서 제공서버(200)를 포함한다. 여기서, 네트워크는 이동 통신 및 유/무선 인터넷, 근거리 통신, 방송통신 등의 통신 기술로 구현될 수 있다.
사용자 단말(100)은 사용자가 전자문서를 읽을 수 있게 하는 애플리케이션 예컨대, 뷰어(viewer) 등이 설치 및 구동될 수 있는 전자문서 재생장치(e-book reader)이다. 이러한 사용자 단말(100)은 태블릿 컴퓨터(tablet computer), 이동 단말(mobile terminal), 스마트폰(smart phone), 퍼스널 컴퓨터(personal computer) 및 PDA(personal digital assistant), 전자책 단말기(e-book reader), 내비게이션(navigation) 등과 같은 단말기로 구현될 수 있다.
사용자 단말(100)은 유무선 통신망을 통해 전자문서 제공서버(200)에 접속하여 사용자의 제어명령에 따라 특정 전자문서를 검색하여 다운로드한다. 그리고, 사용자 단말(100)은 다운로드한 전자문서를 저장하고 화면에 표시한다.
전자문서 제공서버(200)는 전자책 및 디지털 잡지 등과 같은 전자문서(전자출판물)를 제공한다. 전자문서 제공서버(200)는 사용자 단말(100)이 특정 전자문서의 다운로드를 요청하면 해당 전자문서를 사용자 단말(100)로 전송한다. 이때, 전자문서 제공서버(200)는 사용자 단말(100)에 대한 사용자 인증을 거친 후 사용자에 의해 선택된 전자문서를 전자문서 데이터베이스(미도시)로부터 검색 및 독출하여 사용자 단말(100)로 전송할 수도 있다.
도 2는 도 1에 도시된 사용자 단말의 블록구성도를 도시한다.
도 2를 참조하면, 사용자 단말(100)은 통신부(110), 사용자 입력부(120), 메모리(130), 출력부(140), 제어부(150)를 포함한다.
통신부(110)는 사용자 단말(100)이 다른 사용자 단말(100) 또는 전자문서 제공서버(200)와 데이터 통신을 수행하여 전자문서 및 각종 콘텐츠를 송수신한다. 통신부(100)는 이동 통신 모듈, 유/무선 인터넷 모듈, 근거리 통신모듈, 방송통신모듈 등으로 구현될 수 있다.
사용자 입력부(120)는 사용자가 단말(100)의 동작 제어를 위한 입력 데이터를 발생시킨다. 사용자 입력부(120)는 키 패드(key pad), 돔 스위치(dome switch), 터치 패드(touch pad), 조그 휠, 조그 스위치 등으로 구성될 수 있다.
메모리(130)는 사용자 단말(100)의 동작 제어를 위한 프로그램이 저장될 수도 있고, 입/출력되는 데이터들의 임시 저장을 위한 기능을 수행할 수도 있다. 예컨대, 메모리(130)는 전자문서 및 뷰어 애플리케이션 등을 저장한다.
출력부(140)는 텍스트 신호, 오디오 신호, 영상 신호, 알람 신호, 경고 신호 등의 신호 중 어느 하나 이상의 신호를 출력하기 위한 것으로, 표시부(141) 및 음향 출력부(143) 등이 포함될 수 있다.
표시부(141)는 사용자 단말(100)에서 처리되는 정보를 표시한다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 GUI(Graphic User Interface), 전자문서, 콘텐츠 등을 표시한다. 이러한 표시장치는 액정 디스플레이(liquid crystal display), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor-liquid crystal display), 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display), 투명 디스플레이, 터치스크린, 전자종이 디스플레이(Electronic Paper Display, EPD) 중에서 어느 하나 이상을 포함할 수 있다. 여기서, 표시부(141)가 터치스크린으로 구현되는 경우, 표시부(141)는 입력장치로도 사용될 수 있다.
음향 출력부(143)는 오디오 신호를 출력하는 것으로, 사용자 단말(100)에서 수행되는 기능과 관련된 오디오 신호(음향 신호)를 출력한다. 이러한 음향 출력부(143)는 스피커(speaker), 버저(Buzzer) 등이 포함될 수 있다.
제어부(150)는 상기한 각 구성요소를 제어하여 사용자 단말(100)의 전반적인 동작을 제어한다. 제어부(150)는 전자문서 뷰어로 동작하는 경우, 사용자에 의해 선택된 전자문서를 메모리(130)로부터 로딩하여 표시부(141)의 화면에 표시한다.
도 3은 도 1에 도시된 전자문서 제공서버의 전자문서 추천을 위한 데이터베이스(DB) 구성을 도시한다. 도 3을 참조하면, 전자문서 추천을 위한 데이터베이스(DB)는 사용자 프로파일 DB(210), 전자문서 정보 DB(220), 추천기준 후보군 DB(230)를 포함할 수 있다.
사용자 프로파일(profile) DB(210)는 사용자에 대한 정보가 저장되는 것으로서, 나이, 성별, 신분 등의 사용자 개인정보나 또는 구매이력, 횟수, 선호 장르등 사용자의 기존 구매정보가 저장될 수 있다. 사용자 개인정보는 사용자가 전자문서 구매를 위한 회원가입시 사용자가 직접 입력한 항목일 수 있고, 사용자 구매정보는 전자문서 제공서버를 통해 기존에 구매한 항목을 분석하여 전자문서 제공서버가 작성해 놓은 항목일 수 있다.
전자문서 정보 DB(220)는 지원하는 전자문서에 대한 다양한 정보가 저장되는 것이다. 예를 들어, 전자문서가 전자책 또는 이북이라면, 이북의 장르, 제한연령, 언어, 주제 등의 내용정보이거나, 또는 분야별 순위, 프로모션 이벤트 등이 포함된 베스트셀러 정보일 수 있다.
추천기준 후보군 DB(230)는 사용자에게 전자문서를 추천하기 위한 평가지표 메트릭스를 구성하기 위한 다양한 추천 기준 항목들이 저장된 것이다. 전자문서 추천 기준 항목의 예로는, 장르, 제한연령, 저자, 주제, 언어 등이 포함될 수 있다. 장르는 전자문서가 해당하는 분야, 예를 들어 소설, 자기개발, 어학, 컴퓨터 등에 대한 것이고, 제한 연령은 전자문서가 19세 이상 문서인지, 모든 연령 가능 문서인지 등에 대한 것이고, 저자는 특정 유명 저자를 포함하는 것인지, 주제는 전자문서의 분류가 로맨스, 추리 등에 대한 것인지, 언어는 전자문서가 작성된 언어에 대한 것이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 의한 동적 프로파일을 활용한 전자문서 추천 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4를 참조하면, 먼저 사용자 단말과 전자문서 제공서버가 네트워크로 연결된 전자문서 추천 시스템에서 사용자 단말에 의해 전자문서 추천을 위한 평가지표 매트릭스가 구성된다(S300). 이러한 평가지표 매트릭스는 매트릭스 생성부에 의해 추천 기준 후보군 DB(230)에서 사용자 선택에 따라 구성될 수 있다. 추천 기준 후보군 DB는 전자문서의 장르, 제한연령, 저자, 주제, 언어의 추천 기준 항목이 포함되는데, 사용자 선택에 의해 평가지표 매트릭스가 구성되므로, 사용자는 자신이 중요하다고 생각하는 항목에 해당하는 전자문서르 추천받을 수 있다. 특히, 사용자는 추천 기준 후보군의 적용 순서를 정해 평가지표 매트릭스를 구성할 수 있다. 이렇게 적용 순서를 정하게 되면, 청소년 교육 서적을 추천받고자 하는 경우 성인 자료는 먼저 적용을 제외시킬 수 있다.
다음으로, 전자문서 제공서버(200)는 사용자 프로파일 DB(210)을 이용하여 평가지표 매트릭스의 각 항목에 대해 해당 여부를 결정한다(S310). 사용자 프로파일은 나이, 성별, 신분을 포함하는 개인정보와, 구매이력, 구매횟수, 선호장르를 포함하는 구매정보를 포함하는데, 각 사용자마다 다른 프로파일을 이용하므로, 전자문서 추천의 정확도를 높일 수 있다.
다음으로, 평가지표 매트릭스의 각 항목에 해당하는 전자문서를 사용자에게 추천한다(S320). 평가지표 매트릭스의 각 항목에 해당하는 전자문서를 사용자에게 추천하는 방법은 여러 가지가 가능한데, 도 5 내지 도 7을 참고하여 예를 들어 설명한다.
도 5 내지 도 7은 본 발명의 일 실시예에 의한 동적 프로파일을 활용한 전자문서 추천 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참조하면, 전자문서 정보 DB(220)에 저장된 전자문서 정보를 이용하여 하나의 전자문서에 대해 사용자가 선택한 추천 기준에 해당하는지 판단하여, 모든 추천 기준 항목에 해당하는 경우 그 전자문서를 추천할 수 있다.
도 6을 참조하면, 전자문서 정보 DB(220)에 저장된 전자문서 정보를 이용하여 하나의 전자문서에 대해 사용자가 선택한 추천 기준에 해당하는지 판단하여, 만약 모든 추천 기준 항목에 해당하지 않는다고 하더라도 베스트셀러인 경우에는 추천하는 것으로 설정할 수 있다. 또는 베스트셀러 여부에 대한 항목 대신에 이벤트 여부를 판단하여 현재 이벤트가 진행되고 있는 전자문서인 경우에는 추천 기준 항목에 해당하지 않는다고 하더라도 사용자에게 전자문서를 추천할 수 있다.
도 7을 참조하면, 전자문서 정보 DB(220)에 저장된 전자문서 정보를 이용하여 복수의 전자문서에 대해 사용자가 선택한 추천 기준에 해당하는지 순차적으로 판단하되, 추천 기준에 해당하는 전자문서만 추출하여 다음 추천 기준 항목에서 판단하도록 한다. 이렇게 전체 전자문서 내에서, 각 추천 기준에 맞는 것을 걸러내어, 복수의 전자문서를 사용자에게 추천할 수도 있다.

Claims (10)

  1. 사용자 단말과 전자문서 제공서버가 네트워크로 연결된 전자문서 추천 시스템에서 전자문서를 추천하는 방법에 있어서,
    (a) 전자문서 추천을 위한 평가지표 매트릭스가 구성되는 단계와,
    (b) 사용자 프로파일을 이용하여 상기 평가지표 매트릭스의 각 항목에 대해 해당 여부를 결정하는 단계와,
    (c) 상기 평가지표 매트릭스의 각 항목에 해당하는 전자문서를 사용자에게 추천하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자문서 추천 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 평가지표 매트릭스는 추천 기준 후보군 DB에서 사용자 선택에 의해 구성되는 것을 특징으로 하는 전자문서 추천 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 추천 기준 후보군 DB는 전자문서의 장르, 제한연령, 저자, 주제, 언어의 추천 기준 항목이 포함되는 것을 특징으로 하는 전자문서 추천 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    사용자는 추천 기준 후보군의 적용 순서를 정해 상기 평가지표 매트릭스를 구성하는 것을 특징으로 하는 전자문서 추천 방법
  5. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 프로파일은 나이, 성별, 신분을 포함하는 개인정보와, 구매이력, 구매횟수, 선호장르를 포함하는 구매정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자문서 추천 방법.
  6. 사용자 단말과 전자문서 제공서버가 네트워크로 연결된 전자문서 추천 시스템에 있어서,
    통신부, 사용자 입력부, 메모리, 출력부, 제어부를 포함하는 사용자 단말;
    사용자 프로파일 DB, 전자문서 정보 DB, 추천기준 후보군 DB, 평가지표 매트릭스를 생성하는 매트릭스 생성부를 포함하는 전자문서 제공서버를 포함하되,
    상기 매트릭스 생성부가 추천기준 후보군 DB를 이용하여 전자문서 추천을 위한 평가지표 매트릭스를 구성하면, 사용자 프로파일 DB를 이용하여 상기 평가지표 매트릭스의 각 항목에 대해 해당 여부를 결정하여, 상기 전자문서 정보 DB에서 각 항목에 해당하는 전자문서를 사용자에게 추천하는 것을 특징으로 하는 전자문서 추천 시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 평가지표 매트릭스는 사용자 단말을 통해 추천 기준 후보군 DB에서 사용자 선택에 의해 구성되는 것을 특징으로 하는 전자문서 추천 시스템.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 추천 기준 후보군 DB는 전자문서의 장르, 제한연령, 저자, 주제, 언어의 추천 기준 항목이 포함되는 것을 특징으로 하는 전자문서 추천 시스템.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 추천 기준 후보군의 적용 순서가 사용자 단말을 통해 입력되어 상기 평가지표 매트릭스가 구성되는 것을 특징으로 하는 전자문서 추천 시스템.
  10. 제6항에 있어서,
    상기 사용자 프로파일 DB는 나이, 성별, 신분을 포함하는 개인정보와, 구매이력, 구매횟수, 선호장르를 포함하는 구매정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자문서 추천 시스템.
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