WO2016117818A1 - 효율적인 리타겟팅을 제공하는 방법 및 장치 - Google Patents

효율적인 리타겟팅을 제공하는 방법 및 장치 Download PDF

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WO2016117818A1
WO2016117818A1 PCT/KR2015/012872 KR2015012872W WO2016117818A1 WO 2016117818 A1 WO2016117818 A1 WO 2016117818A1 KR 2015012872 W KR2015012872 W KR 2015012872W WO 2016117818 A1 WO2016117818 A1 WO 2016117818A1
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한민호
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에스케이플래닛 주식회사
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    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations

Definitions

  • the present invention relates to a technique for providing an advertisement, and more particularly, to a method and an apparatus for providing retargeting.
  • Retargeting refers to a technique of re-exposing a product previously viewed on another site as an advertisement when the user accesses the site. In other words, retargeting is one of the personalized advertising methods.
  • the product information of the product viewed by the user on the site is recorded, and the product is exposed as an advertisement to the user on another site based on the recorded product information.
  • the server manages the product information of the product previously viewed by the user on another site, and transmits the product information to the user's terminal.
  • the product information may include an image, a thumbnail, a video, and the like representing the product, and may include a unique resource locator (URL) of the image, thumbnail, and video, and the metadata of the product ( metadata) and the like.
  • URL unique resource locator
  • the terminal whenever the terminal requests product information about a product to be exposed as an advertisement, the product information should be transmitted from the server to the terminal, and in some cases, a large amount of data such as an image or a video representing the product is used as the product information. May need to be sent.
  • One content may expose multiple products as advertisements simultaneously or sequentially. If one piece of content exposes multiple products as an advertisement, sending information about all the products can put a heavy load on both the terminal, server and network.
  • a time for preparing the product information is required, and the service of the content may be delayed by this required time. In particular, even if a short time has passed since the user viewed the product on the site, a relatively long time may be required for the server to obtain and process the product information again.
  • Korean Patent Publication Nos. 2014-0034382 and 10-2013-0040856 disclose a technique of exposing advertisements through retargeting. However, there is still a need for such a technique that can efficiently provide information for retargeting.
  • a method and apparatus for applying a different processing scheme for each product by dividing a product to be exposed as an advertisement in a terminal into a product that requires work on a server side and a product that does not require work on a server side.
  • the advertisement product list includes a portion of the product selected by non-analysis logic and another portion of the product selected by the analysis logic.
  • the advertisement service method may further include receiving a list of stored goods from the terminal.
  • the stored product list may represent at least one stored product in which product information is stored in the terminal.
  • the advertisement product list may represent at least a part of the at least one stored product indicated by the stored product list.
  • the product information of the remaining products except for the product selected from the stored product list among the at least one product represented by the advertisement product list may be transmitted to the terminal.
  • the advertisement service method may further include receiving a list of recommended products from the advertisement recommendation server.
  • the recommended product list represents at least one recommended product recommended to the user of the terminal
  • the advertisement product list may represent at least a part of the at least one recommendation product indicated by the recommendation product list.
  • product information of a product selected from the recommended product list among at least one product indicated by the advertisement product list may be transmitted to the terminal.
  • the product information may include at least one of an image, a video, a thumbnail, a text, a URL of an image, a URL of a video, and a URL of a thumbnail.
  • the advertisement service method includes: receiving a list of stored goods from the terminal; And receiving a list of recommended products from the advertisement recommendation server.
  • At least one product indicated by the stored product list may be first included in the advertisement product list, and at least a part of the at least one product represented by the recommended product list may be included in the advertisement product list next.
  • the processing unit for generating a list of advertising products; And a communication unit for transmitting the advertisement product list to the terminal, wherein the advertisement product list indicates a part of the product selected by the non-analysis logic and another part of the product selected by the analysis logic.
  • the advertisement request may include a list of stored products.
  • the stored product list may represent at least one stored product in which product information is stored in the terminal.
  • the advertisement product list may represent at least a part of the at least one stored product indicated by the stored product list.
  • the advertisement product list may include at least one recommendation product.
  • the advertisement product list may include product information of the at least one recommendation product.
  • the advertisement service method may include accessing first content of a first content server; Accessing second content of a second content server; And exposing at least one product represented by the advertisement product list in the second content as an advertisement.
  • the at least one stored product indicated by the stored product list may include a product of the first content.
  • the method and apparatus of one embodiment may allow a product to be quickly exposed as an advertisement by not applying analysis logic to a product that the user has recently viewed.
  • the method and apparatus of one embodiment may increase the effect of the advertisement of the product on the user through a quick exposure.
  • the method and apparatus of one embodiment may combine a product selected by the analysis logic and a product selected by the non-analysis logic, and expose the products determined by the combination as an advertisement.
  • the method and apparatus of an embodiment may improve the speed of data transmission between the terminal and the server by storing the product information of the product in the terminal, and may reduce the amount of data transmitted.
  • FIG. 1 illustrates a retargeting service system according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a block diagram of a terminal according to an embodiment.
  • FIG. 3 is a block diagram of a delivery server according to an embodiment.
  • FIG. 4 is a block diagram of an advertisement recommendation server according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 5 illustrates retargeting recommendation logic according to an example.
  • FIG. 6 illustrates different processing schemes applied to a product determined by the analysis logic and a product determined by the non-analysis logic according to an example.
  • FIG. 7 illustrates modules of a terminal according to an embodiment.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating an advertisement service method according to an embodiment.
  • connection to a particular part and another part may include an indirect connection relationship connected through another part in addition to the direct connection relationship between the two parts.
  • connection to a particular part and another part may include an indirect connection relationship connected through another part in addition to the direct connection relationship between the two parts.
  • Like reference numerals in the drawings may refer to like elements.
  • FIG. 1 illustrates a retargeting service system according to an embodiment.
  • the retargeting service system 100 may include at least one of a user terminal 110, a delivery server 120, an advertisement recommendation server 130, and a database server 140.
  • the terminal 110 may provide content to the user.
  • the terminal 110 may obtain content from content servers.
  • Content servers can each provide different kinds of content.
  • Fig. 1 as servers providing content, a first content server and a second content server are shown.
  • the first content server may be a server for selling goods.
  • the first content server may be a shopping mall server such as an open market, and the first content provided by the first content server may be a web page that supports the purchase of a product sold in the shopping mall.
  • a user of the terminal 110 may view product information of the product through a web page of a specific product among various products sold in a shopping mall, and purchase a product.
  • a user may store a product in a wishlist or add it to a shopping cart through a web page of a specific product among various products sold in a shopping mall.
  • the second content server may be a news server, for example, and the second content provided by the second content server may be a web page of news generated by the media.
  • the user of the terminal 110 may view the news through a web page of a specific news among various news provided by the press.
  • the web page of the news may expose the advertisement of the product.
  • the web page of the news may include product information of a product sold in another open market.
  • an advertisement of a product viewed by the user on the first content server or a product associated with the product viewed on the first content server may be exposed in the second content.
  • the product information may include an image, a video, a thumbnail, a text, a URL of an image, a URL of a video, a URL of a thumbnail, and the like indicating a product.
  • the image, the video, the thumbnail, the text, the URL of the image, the URL of the video and the URL of the thumbnail may be plural.
  • a user of the terminal 110 clicks a predetermined operation on the product information (for example, clicks an image, thumbnail or video indicating a product with a mouse, or cursors over an image, thumbnail or video indicating a product). ), The more detailed information of the product can be displayed.
  • a web browser can use an existing window, a new window, or a new tab to display a web page of a product offered by an open market server.
  • the user of the terminal 110 may purchase the product through a predetermined operation.
  • the web page of the news may include advertisements of multiple products.
  • the web page may include a slot in which advertisements of a plurality of products are exposed.
  • the slot may be an area that exposes at least one product in the content as an advertisement.
  • the slot may expose advertisements of multiple products simultaneously or sequentially. For example, as a plurality of products are advertisements scroll in a predetermined direction, some of the products of the entire product may be sequentially exposed as an advertisement.
  • the terminal 110 may display content provided from various content servers to the user of the terminal 110, may expose at least one product as an advertisement in the content, and the effect of the advertisement through retargeting. Can improve.
  • the advertisement product list may be used for the terminal 110 to expose at least one product as an advertisement.
  • the advertisement product list may indicate at least one product to be exposed as an advertisement.
  • the advertisement product list may include at least one identifier of at least one product.
  • the identifier of the product may be a number or a string that distinguishes one product from other products in the retargeting service system 100.
  • the advertisement product list may include product information of at least one product.
  • the product information may include an image representing a product, a video, a thumbnail, a text, a URL of an image, a URL of a video, a URL of a thumbnail, and the like.
  • An image, a video, a thumbnail, a text, a URL of an image, a URL of a video, a URL of a thumbnail, etc. representing a product may be plural.
  • the terminal 110 may expose at least one product indicated by the advertisement product list as an advertisement by using the product information.
  • the terminal 110 may transmit an advertisement request to the delivery server 120.
  • the terminal 110 may receive the advertisement product list from the delivery server 120 in response to the advertisement request.
  • the delivery server 120 may receive an advertisement request from the terminal 110.
  • the delivery server 120 may generate an advertisement product list as a response to the advertisement request, and transmit the generated advertisement product list to the terminal 110.
  • a product to be exposed as an advertisement needs to be selected according to predetermined criteria. For example, when a product adapted to the terminal 110 or the user's behavior, characteristics, or tendencies of the terminal 110 is selected as an advertisement, the user may be more likely to purchase the product by viewing the advertisement of the product.
  • the delivery server 120 may use the recommended product list in generating the advertisement product list.
  • the recommended product list may represent at least one recommended product recommended to the terminal 110 or the user of the terminal 110.
  • the recommended product list may include at least one identifier of at least one recommended product.
  • the recommended product list may include product information of at least one product.
  • the product information may include an image representing a product, a video, a thumbnail, a text, a URL of an image, a URL of a video, a URL of a thumbnail, and the like.
  • An image, a video, a thumbnail, a text, a URL of an image, a URL of a video, a URL of a thumbnail, etc. representing a product may be plural.
  • the delivery server 120 may include all or part of at least one recommendation product of the recommended product list in at least one product of the advertisement product list.
  • the delivery server 120 may transmit a recommendation request to the advertisement recommendation server 130.
  • the delivery server 120 may receive a list of recommended products from the advertisement recommendation server 130 in response to the recommendation request.
  • the advertisement recommendation server 130 may generate a list of recommended products and determine at least one product indicated by the list of recommended products.
  • the advertisement recommendation server 130 may analyze the effect of the personalized advertisement.
  • the advertisement recommendation server 130 may determine a list of recommended products based on the analysis result.
  • the advertisement recommendation server 130 may refer to user behavior data to determine at least one recommendation product indicated by the recommendation product list. For example, the advertisement recommendation server 130 may analyze the effect of the personalized advertisement using the user behavior data.
  • the user behavior data may be data representing the behavior of the user of the terminal 110.
  • the advertisement recommendation server 130 may generate a list of recommended products by referring to user behavior data.
  • the advertisement recommendation server 130 may transmit a user behavior data request to the database server 140.
  • the advertisement recommendation server 130 may receive the user behavior data from the database server 140 as a response to the user behavior data request.
  • the database server 140 may generate user behavior data.
  • the database server 140 may analyze a tracking log to generate user behavior data.
  • the tracking log may be data that records a user's behavior related to the product.
  • the tracking log may be data generated as the user accesses the web page of the product.
  • the tracking log may include an identifier of a product and product information of the product.
  • the product information of the product may include information indicating whether the product is stored in the shopping cart (shopping cart) of the shopping mall and may include information indicating whether the product is stored in the wish list of the shopping mall.
  • a product stored in a shopping cart of a shopping mall or stored in a wish list of a shopping mall may indicate that a user is interested in the product or a similar product to the product.
  • the likelihood that a product similar to the above product is selected as the recommended product can be increased.
  • the terminal 110 may transmit the tracking log to the database server 140.
  • the terminal 110 may periodically transmit the tracking log to the database server 140, and may transmit the tracking log to the database server 140 whenever the tracking log occurs.
  • the terminal 110 may transmit a tracking log to the database server 140 whenever the user views L items.
  • L may be an integer of 1 or more.
  • the terminal 110 may transmit the accumulated tracking log to the database server 140 when the accumulated amount of the tracking log is more than a predetermined amount.
  • the retargeting service system 100 may support retargeting of an advertisement.
  • the advertisement recommendation server 130 may generate a list of recommended products by reflecting the retargeting
  • the delivery server 120 may generate the list of advertisement products by reflecting the retargeting.
  • the aforementioned recommendation product list and the advertisement product list may be generated and provided for each user of the retargeting service system 100.
  • All or part of the above-mentioned delivery server 120, advertisement recommendation server 130, and database server 140 may be one physical server.
  • the server providing the retargeting service may include a delivery unit, an advertisement recommendation unit, and a database unit, and the delivery unit, the advertisement recommendation unit, and the database unit are described above, respectively, the delivery server 120 and the advertisement recommendation server 130.
  • a function of the database server 140 The database server 140 described above may be part of the advertisement recommendation server 130.
  • the ad recommendation server 130 described above may be part of the delivery server 120.
  • FIG. 2 is a block diagram of a terminal according to an embodiment.
  • the terminal 110 may include a processor 210, a communicator 220, and a storage 230.
  • the processor 210 may process a job required for the operation of the terminal 110.
  • the processor 210 may be at least one processor.
  • the communicator 220 may transmit data to another device in the network, and receive data from another device.
  • the communication unit 220 may be a network chip or a port.
  • the storage unit 230 may store data required for the operation of the terminal 110.
  • the storage unit 230 may be a memory.
  • the storage unit 230 may include built-in storage media such as RAM and flash memory, and may include removable storage media such as a memory card.
  • processing unit 210 Operations and functions of the processing unit 210, the communication unit 220, and the storage unit 230 will be described in detail below.
  • FIG. 3 is a block diagram of a delivery server according to an embodiment.
  • the delivery server 120 may include a processor 310, a communicator 320, and a storage 330.
  • the processor 310 may process a job required for the operation of the delivery server 120.
  • the processor 310 may be at least one processor.
  • the communicator 320 may transmit data to another device in the network and receive data from another device.
  • the communication unit 320 may be a network chip or a port.
  • the storage unit 330 may store data required for the operation of the delivery server 120.
  • the storage unit 330 may be a memory.
  • FIG. 4 is a block diagram of an advertisement recommendation server according to an exemplary embodiment.
  • the advertisement recommendation server 130 may include a processor 410, a communicator 420, and a storage 430.
  • the processor 410 may process a task required for the operation of the advertisement recommendation server 130.
  • the processor 410 may be at least one processor.
  • the communication unit 420 may transmit data to another device in the network, and receive data from another device.
  • the communication unit 420 may be a network chip or a port.
  • the storage unit 430 may store data required for the operation of the advertisement recommendation server 130.
  • the storage unit 430 may be a memory.
  • processing unit 410 the communication unit 420, and the storage unit 430 will be described in detail below.
  • FIG. 5 illustrates retargeting recommendation logic according to an example.
  • a retargeting recommendation logic for selecting an advertisement to be provided to the terminal 110 or a user of the terminal 110 is required according to the retargeting.
  • the retargeting recommendation logic may include at least one of the following four types of recommendation logics.
  • Logic of the exposure of the product may be logic for the user to expose the product already seen through the terminal 110 as an advertisement.
  • the logic of the present product exposure may be logic to expose the product displayed on the terminal 110 again as an advertisement by a user's manipulation.
  • the logic of associated product exposure may be logic to expose a product associated with a particular product as an advertisement. For example, a product associated with a product already viewed by the user through the terminal 110 may be exposed again as an advertisement. For example, similar products or commodities having the same attribute may be regarded as related products.
  • the logic of user targeting may be logic for analyzing a user's behavior and exposing a product corresponding to the analyzed behavior as an advertisement.
  • a) category usage behavior can be analyzed
  • b) usage behavior per page can be analyzed
  • c) keyword search behavior can be analyzed.
  • the logic of retargeting ad log data analysis is logic that analyzes log data for retargeting advertisements that support retargeting and exposes the product determined as the result of the analysis as an advertisement. Can be.
  • the recommendation logic described above may be divided into non-analysis logic and analysis logic.
  • the logic of the present product exposure may belong to the non-analysis logic.
  • the logic of the present product exposure can be classified into logic that does not require analysis because the user simply selects the present product as the product to be exposed again.
  • the logic of the associated product exposure, the logic of user targeting and the logic of retargeting ad log data analysis may belong to the analysis logic.
  • the non-analysis logic may be logic that does not require any analysis to determine the product to be exposed as an advertisement.
  • the analysis logic may be logic that requires some analysis to determine the product to be exposed as an advertisement.
  • the subject of analysis may be the delivery server 120 or the advertisement recommendation server 130.
  • the terminal 110 when analysis logic is used to determine a product to be exposed as an advertisement, the terminal 110 provides data to be used for the analysis logic and the delivery server 120 (or to determine the product to be exposed as an advertisement using the analysis logic).
  • the interaction between the advertisement recommendation server 130 may be required.
  • the product to be exposed as an advertisement may be determined without analyzing to determine the product to be exposed as the advertisement. That is, interaction between the terminal 110 and the delivery server 120 (or the advertisement recommendation server 130) may not be required.
  • non-analysis logic and analysis logic are used together to determine a product to be exposed as an advertisement, some of the product may be determined by the non-analysis logic and some of the other product may be determined by the analysis logic. For example, if N products are exposed as advertisements in the content, n products may be determined by non-analysis logic and N-n products may be determined by analysis logic.
  • N may be an integer of 1 or more, and n may be an integer of 0 or more and N or less.
  • FIG. 6 illustrates different processing schemes applied to a product determined by the analysis logic and a product determined by the non-analysis logic according to an example.
  • a delivery server 120 and an ad recommendation server 130 that perform analysis logic are shown as server side 610.
  • the analysis work on the server side 610 may be required to perform the analysis logic. However, the analysis work on the server side 610 may not be required for the product determined by the non-analysis logic.
  • the terminal 110 may store product information of the product determined by the non-analysis logic itself, and may expose the product as an advertisement using the stored product information.
  • the product information stored in the terminal 110 may be used like a cache when the product information is requested.
  • Non-analytic logic may include logic of present product exposure.
  • the terminal 110 may store the product information of the product viewed by the user, and may use the stored product information to expose the product viewed by the user as an advertisement in the future.
  • the product information of the product may include an image, a video, a thumbnail, a text, a URL of an image, a URL of a video, a URL of a thumbnail, and the like indicating the product.
  • An image, a video, a thumbnail, a text, a URL of an image, a URL of a video, a URL of a thumbnail, etc. representing a product may be plural.
  • the terminal 110 may receive product information of the product determined by the analysis logic from the server side 610.
  • the advertisement recommendation server 130 may generate a list of recommended products using analysis logic.
  • the analysis logic may include at least one of logic of related product exposure, logic of user targeting, and logic of retargeting advertisement log data analysis. Such logic may determine a product that has never been displayed by the terminal 110 or a product that the user has not seen as a product to be exposed as an advertisement. Accordingly, it may not be guaranteed that the product information is stored in the terminal 110 with respect to the product information of the product determined by the analysis logic.
  • the product information of the product determined by the analysis logic needs to be provided to the terminal 110 by the server side 610.
  • the terminal 110 may store product information of the product itself for the product determined as the advertisement by the non-analysis logic, and from the outside of the delivery server 120 for the product determined as the advertisement by the analysis logic.
  • Product information of the product can be obtained.
  • the terminal 130 may use the product information stored in the terminal 130 without requesting the external device for the product information of the advertisement product when exposing the product determined as the advertisement by the non-analysis logic as the advertisement.
  • the speed of data transmission between the terminal 110 and the delivery server 120 may be improved.
  • the amount of data transmitted can be reduced.
  • the product information may include an image representing a product, a video, a thumbnail, a text, a URL of an image, a URL of a video, a URL of a thumbnail, and the like.
  • the speed of data transmission may be improved to a considerable extent, and the amount of data transmitted may be reduced.
  • protocols optimized for each product determined by the analysis logic and the product determined by the non-analysis logic may be used.
  • the delivery server 120 determines which product information of the product is stored in the terminal 110. Information can be obtained.
  • at least one product in which product information is stored in the terminal 110 will be outlined as at least one stored product.
  • Product information of at least one stored product may be stored in the storage unit 230 of the terminal 110.
  • the stored product list may be used to provide the delivery server 120 with information on which product information of the terminal 110 is stored.
  • the terminal 110 may transmit the stored product list to the delivery server 120 together with the advertisement request.
  • the stored product list may represent at least one stored product in which product information is stored in the terminal 110.
  • the stored product list may represent at least one product determined by the non-analysis logic.
  • the at least one stored product represented by the stored product list may be only a product that the user has seen, and may be determined without any analysis.
  • the storage product list may include at least one identifier of at least one storage product.
  • the terminal 110 and the delivery server 120 may identify at least one product in which product information is stored in the terminal 110 through at least one identifier.
  • the delivery server 120 may generate an advertisement product list using the recommended product list and the stored product list.
  • the advertisement product list may indicate at least a portion of at least one recommended product indicated by the recommended product list and at least one stored product represented by the stored product list.
  • the delivery server 120 may generate the advertisement product list by selecting at least a portion of the at least one recommended product and at least a portion of the at least one stored product.
  • the delivery server 120 may generate an advertisement product list by adding some products selected by the non-analysis logic and other products selected by the analysis logic. Some of the products selected by the non-analysis logic may mean at least a portion of the at least one storage product, and some of the products selected by the analysis logic may mean at least a portion of the at least one recommendation product.
  • the delivery server 120 may determine at least one identifier of the advertisement product list by selecting at least a portion of the at least one identifier of the recommended product list and at least a portion of the at least one identifier of the stored product list.
  • the identifier of a part of at least one identifier of the advertisement product list may be an identifier selected from at least one identifier of the recommended product list
  • the identifier of the other part may be an identifier selected from at least one identifier of the stored product list.
  • the delivery server 120 may select N products among at least one product represented by the recommended product list and at least one product represented by the stored product list. Can be.
  • the advertisement product list may represent the selected N products.
  • the delivery server 120 may select N identifiers from at least one identifier of the recommended product list and at least one identifier of the stored product list.
  • the advertisement product list may include the selected N identifiers.
  • the terminal 110 may store product information on a product selected from a stored product list among at least one product indicated by the advertisement product list. On the other hand, the terminal 110 may not store the product information on the product selected from the recommended product list among the at least one product indicated by the advertisement product list. In other words, the product information of the product needs to be separately provided to the terminal 110 for the product selected from the recommended product list among the at least one product indicated by the advertisement product list.
  • the delivery server 120 may include product information of a product selected from a recommended product list among at least one product indicated by the advertisement product list in the advertisement product list.
  • the advertisement product list may include product information of a product selected from a list of recommended products among at least one product indicated by the advertisement product list.
  • the delivery server 120 transmits the stored product list to the terminal 110 as a response to the advertisement request
  • the product information of the product selected from the recommended product list among the at least one product indicated by the advertisement product list and the advertisement product list It may be transmitted to the terminal 110 together.
  • FIG. 7 illustrates modules of a terminal according to an embodiment.
  • the terminal 110 may include a tracker module 710 and a media module 720.
  • the tracker module 710 and the media module 720 may be program modules and may communicate with external devices or systems, such as the delivery server 120 and the advertisement recommendation server 130.
  • Such program modules may be included in the terminal 110 in the form of an operating system, an application program module, and other program modules, and may be physically stored in various known memories, including the storage 230. Can be stored on the device.
  • at least some of these program modules may be stored in a remote storage device that can communicate with the terminal 110.
  • Such program modules may be used to perform routines, subroutines, programs, objects, and components that perform particular tasks or execute particular abstract data types, as described below. Component, data structure, etc. may be included, but is not limited thereto.
  • the program modules may be configured with instructions performed by the processor 210 of the terminal 110.
  • the tracker module 710 and the media module 720 may be part of the processor 210.
  • operations of the terminal 110 described as being performed by the tracker module 710 or the media module 720 may be considered to be performed by the processor 210.
  • data described as being transmitted or received by the tracker module 710 or the media module 720 may be considered to be transmitted or received by the communication unit 220.
  • the tracker module 710 may be a module for collecting a tracking log.
  • the tracking log may be data that records a user's behavior related to the product.
  • the tracker module 710 may generate a tracking log of a user's action made in a shopping mall that sells a product such as an open market.
  • the tracker module 710 may be a software development kit (SDK) mounted on a web browser and an application performed by the processor 210 of the terminal 110. When the SDK is mounted, the tracker module 710 may issue a unique ID of the user for the retargeting service system 100. The unique identifier of the user may be used to identify the user at delivery server 120, ad recommendation server 130, database server 140, and the like.
  • SDK software development kit
  • the tracker module 710 may store the tracking log in the storage 230.
  • the tracker module 710 may store the tracking log as a cookie.
  • the tracker module 710 may store the tracking log in a memory card.
  • the tracking log may include an identifier of a product for the product viewed by the user and product information of the product.
  • the product information of the product may include information indicating whether the product is stored in the shopping cart of the shopping mall and information indicating whether the product is stored in the wish list of the shopping mall.
  • the tracker module 710 may generate and manage a tracking log for at least one product viewed by a user.
  • the tracker module 710 may store the generated tracking log in the storage 230.
  • the tracker module 710 may limit the range of tracking logs managed according to predetermined criteria.
  • the tracker module 710 may manage and maintain a tracking log only for the M items most recently viewed by the user.
  • M may be an integer of 1 or more.
  • the tracker module 710 may manage and maintain a tracking log for only M items in a first in first out (FIFO) manner.
  • FIFO first in first out
  • the tracker module 710 may discard the tracking log for the product after a predetermined time has passed since the user saw it.
  • the tracker module 710 may generate a stored product list.
  • the stored product list may include information on which product information of the terminal 110 stores product information, and may represent at least one stored product.
  • the stored product may mean a product in which product information is stored in the terminal 110, and may mean a product in which a tracking log exists.
  • the tracker module 710 may generate a stored product list by collecting at least one product identifier of at least one product of the tracking log stored in the terminal 110.
  • the stored product list may include at least one product identifier of at least one product of the tracking log stored in the terminal 110.
  • the stored product list may be a list of identifiers of at least one product indicated by the tracking log maintained in the terminal 110.
  • the tracker module 710 may manage and update the stored product list to correspond to the tracking log while generating, managing, and maintaining the tracking log. For example, the tracker module 710 may manage and maintain a tracking log for the M items most recently viewed by the user, and generate a list of stored items including the identifiers of the M items most recently viewed by the user. Can be. Alternatively, the tracker module 710 may manage and maintain a tracking log for at least one product viewed by a user within a predetermined time, and store the stored product including an identifier of the at least one product viewed by the user within a predetermined time. You can create a list.
  • the analysis of the tracking log may be performed at the database server 140.
  • the tracker module 710 may transmit the stored tracking log to the database server 140 through the communication unit 220.
  • the tracker module 710 may transmit the tracking log to the database server 140 according to a predetermined criterion.
  • the tracker module 710 may periodically transmit the tracking log to the database server 140, and may transmit the tracking log to the database server 140 whenever the tracking log occurs.
  • the tracker module 710 may transmit a tracking log to the database server 140 whenever the user views L items.
  • L may be an integer of 1 or more.
  • the tracker module 710 may transmit the accumulated tracking log to the database server 140 when the accumulated amount of the tracking log is greater than or equal to a predetermined amount.
  • the media module 720 may send an advertisement request to the delivery server 120 and receive a response from the delivery server 120 in response to the advertisement request. Upon receiving a response to the advertisement from the delivery server 120, the media module 720 may expose the advertisement.
  • the media module 720 may set a method of charging for the exposure of the advertisement.
  • the advertisement exposed by the terminal 110 may be a retargeting advertisement.
  • charging for the exposure of the advertisement may be made by an advertisement product-specific method.
  • Billing by advertising product may include Cost Per Click (CPC) charged by a click on an advertisement and Cost Per Mile (CPM) charged by a predetermined number of impressions.
  • CPC Cost Per Click
  • CPM Cost Per Mile
  • the product viewed by the user may be part of the entire product provided in a shopping mall such as an open market.
  • the media module 720 may apply the billing for each advertisement product by integrating the entire products provided in the shopping mall instead of the individual products.
  • the media module 720 may transmit the stored product list generated by the tracker module 710 to the delivery server 120 through the communication unit 220.
  • an image, a thumbnail, a video, and the like of a product occupying a large capacity may not be transmitted to the delivery server 120.
  • the media module 720 may receive an advertisement product list that is a response to the advertisement request through the communication unit 220.
  • the advertisement product list may indicate at least one product, and may include at least one identifier of at least one product. Some of the at least one product may be a product selected from the list of recommended products provided by the advertisement recommendation server 130, and another part may be a product selected from the list of stored products provided by the media module 720.
  • the identifier of a part of at least one identifier of the advertisement product list may be an identifier selected from at least one identifier of the recommended product list, and the identifier of the other part may be an identifier selected from at least one identifier of the stored product list.
  • the media module 720 may expose the advertisement of the product using the product information stored in the terminal 110 for the product selected from the stored product list among the at least one product of the advertisement product list.
  • the media module 720 may expose the advertisement of the product by using the product information that is included in the advertisement product list or transmitted with the advertisement product list for the product selected from the recommended product list among the at least one product of the advertisement product list. have.
  • the media module 720 may use the product information stored in the terminal 110 for a part of the at least one product, and deliver the other part for exposing at least one product in the advertisement product list as an advertisement.
  • Product information provided from the server 120 can be used.
  • the media module 720 may identify a product to be exposed as an advertisement using at least one identifier of at least one product of the advertisement product list, and find product information of the product stored in the terminal 110.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating an advertisement service method according to an embodiment.
  • the vertical line may represent the prognostic relationship of performance of a step.
  • Horizontal lines may represent the transmission of data or information.
  • the terminal 110 may access the first content of the first content server.
  • the terminal 110 may obtain the first content from the first content server.
  • the communication unit 220 of the terminal 110 may transmit the first content request to the first content server.
  • the communication unit 220 may receive the first content from the first content server in response to the first content request.
  • the first content server may be a server for selling goods.
  • the first content server may be a shopping mall server such as an open market, and the first content may be a web page that supports the purchase of a product sold in the shopping mall.
  • the first content may indicate a specific product and may include product information of the product.
  • All or part of the tracker module 710 may be downloaded to the terminal 110 as part of the first content, and may be executed during the processing of the first content.
  • the processor 210 of the terminal 110 may output the first content.
  • a user of the terminal 110 may view the product information of the product through a web page of a specific product among various products sold in a shopping mall.
  • the tracker module 710 of the terminal 110 may generate and manage a tracking log of a product of the first content.
  • the generated tracking log may be data that records a user's behavior related to the product of the first content.
  • the tracker module 710 may store the generated tracking log in the storage unit 230 of the terminal 110.
  • the tracker module 710 may be mounted in the web browser.
  • the tracker module 710 may store the tracking log as a cookie.
  • the tracker module 710 may be mounted in the application.
  • the tracker module 710 may store the tracking log in a memory card.
  • the tracking log may include an identifier of a product and identification information of the product for the product of the content.
  • the identifier of the product and the identification information of the product for the product viewed by the user may be stored in the terminal 110 as a tracking log.
  • the product information may include an image, a video, a thumbnail, a text, a URL of an image, a URL of a video, a URL of a thumbnail, and the like indicating a product.
  • the image, the video, the thumbnail, the text, the URL of the image, the URL of the video and the URL of the thumbnail may be plural.
  • the product information of the product may include information indicating whether the product is stored in the shopping cart of the shopping mall and information indicating whether the product is stored in the wish list of the shopping mall.
  • the tracker module 710 may limit the range of tracking logs managed according to predetermined criteria. For example, the tracker module 710 may manage and maintain a tracking log only for the M items most recently viewed by the user. Here, M may be an integer of 1 or more. The tracker module 710 may manage and maintain a tracking log for only M items in a FIFO manner. When the tracking log for the M items is already maintained when the tracking log for the new item is generated as the user sees the new item, the tracker module 710 discards the tracking log of the oldest item that the user has seen. Can be. Alternatively, for example, the tracker module 710 may discard the tracking log for the product after a predetermined time has passed since the user saw it.
  • the tracker module 710 may transmit the tracking log to the database server 140 through the communication unit 220.
  • the database server 140 may obtain a tracking log.
  • the tracker module 710 may transmit the tracking log to the database server 140 according to a predetermined criterion. For example, the tracker module 710 may periodically transmit the tracking log to the database server 140, and may transmit the tracking log to the database server 140 whenever the tracking log occurs. Alternatively, the tracker module 710 may transmit a tracking log to the database server 140 whenever the user views L items. Here, L may be an integer of 1 or more. Alternatively, the tracker module 710 may transmit the accumulated tracking log to the database server 140 when the accumulated amount of the tracking log is greater than or equal to a predetermined amount.
  • the product information and / or the database server 140 which is held by the database server 140 of the product information of the product can be obtained.
  • Product information that is present can be excluded from the transmission.
  • the database server 140 has a product identifier of the product
  • the database server 140 uses the product identifier of the product, the image, thumbnail, video, URI of the thumbnail, thumbnail URI representing the product in the product information And the URI of the video.
  • the tracking log transmitted from the tracker module 710 to the database server 140 may include a product identifier in the product information, and an image, thumbnail, video, URI of the thumbnail, URI of the thumbnail and The URI of the video may not be included.
  • the product information of the tracking log is limited to an essential part, the speed of data transmission between the terminal 110 and the delivery server 120 may be improved, and the amount of data transmitted may be reduced.
  • the retargeting service can be made quickly.
  • the database server 140 may analyze the tracking log and generate user behavior data.
  • the tracker module 710 may generate a list of stored items.
  • the tracker module 710 may generate the stored product list using the tracking log.
  • the stored product list may include information on which product information of the terminal 110 stores product information, and may represent at least one stored product.
  • the stored product may mean a product in which product information is stored in the terminal 110 and may refer to a product in which a tracking log exists.
  • the tracker module 710 may generate the stored product list by collecting at least one identifier of at least one product of the tracking log stored in the terminal 110.
  • the stored product list may include at least one identifier of at least one product of the tracking log stored in the terminal 110.
  • the tracker module 710 may store product information of the product of the first content, and at least one stored product indicated by the stored product list may include the product of the first content.
  • the steps 810, 815, 820, 825, 830, and 835 may be repeatedly performed several times as the user manipulates the terminal 110. As steps 810, 815, 820, 825, 830, and 835 are repeatedly performed, a tracking log can be generated and managed for multiple products, and user behavior data and stored product listings can be generated.
  • the terminal 110 may access the second content of the second content server.
  • the terminal 110 may obtain second content from the first content server.
  • the communication unit 220 of the terminal 110 may transmit a second content request to the second content server.
  • the communication unit 220 may receive the second content from the second content server in response to the second content request.
  • the second content server may be a server to which advertisements of goods are exposed.
  • the second content server may be a server configured to expose an advertisement of a product provided by the first content server according to a contract.
  • the second content server may be a news server, and the second content may be a web page of news generated by the media.
  • the user of the terminal 110 may view a web page of a specific news among various news provided by the press.
  • the web page of the news may include an advertisement of the product.
  • the web page of the news may include product information of a product sold in an open market.
  • the second content may include a slot in which advertisements of a plurality of products are exposed.
  • the slot may be an area within the content that exposes at least one product as an advertisement. For example, advertisements of N products may be simultaneously displayed or sequentially displayed in the slot.
  • All or part of the media module 720 may be downloaded to the terminal 110 as part of the second content, and may be executed during processing of the second content.
  • the media module 720 may transmit an advertisement request to the communication unit 320 of the delivery server 120 through the communication unit 220.
  • the communication unit 320 of the delivery server 120 may receive an advertisement request from the communication unit 220 of the terminal 110.
  • the advertisement request may include a list of stored products.
  • the media module 720 may transmit the stored product list to the communication unit 320 of the delivery server 120 together with the advertisement request through the communication unit 220.
  • the communication unit 320 of the delivery server 120 may receive an advertisement request and a stored product list from the communication unit 220 of the terminal 110.
  • the terminal 110 may request advertisements of a predetermined number of products.
  • the number of advertisements required by the terminal 110 may be specified by advertisement number information.
  • the advertisement request may include advertisement number information indicating the number of requested advertisements.
  • the media module 720 may transmit the advertisement number information to the communication unit 320 of the delivery server 120 together with the advertisement request through the communication unit 220.
  • the communication unit 320 of the delivery server 120 may receive an advertisement request and advertisement number information from the communication unit 220 of the terminal 110.
  • the communication unit 320 of the delivery server 120 may transmit a recommendation list item request to the communication unit 420 of the advertisement recommendation server 130.
  • the communication unit 420 of the advertisement recommendation server 130 may receive a recommendation list item request from the communication unit 320 of the delivery server 120.
  • the communication unit 420 of the advertisement recommendation server 130 may transmit the user behavior data request to the database server 140 to generate the recommendation product list.
  • the database server 140 may receive a user behavior data request from the communication unit 420 of the advertisement recommendation server 130.
  • the database server 140 may transmit the user behavior data generated in operation 830 to the communication unit 420 of the advertisement recommendation server 130 in response to the user behavior data request.
  • the communication unit 420 of the advertisement recommendation server 130 may receive user behavior data, which is a response to the user behavior data request, from the database server 140.
  • the operation regarding the tracking log and the user behavior data may be performed by the advertisement recommendation server 130 instead of the database server 140.
  • the communication unit 420 of the advertisement recommendation server 130 may receive a tracking log from the communication unit 220 of the terminal 110.
  • the processor 410 of the advertisement recommendation server 130 may generate user behavior data by analyzing the tracking log.
  • the steps 855 and 860 may be omitted.
  • the processor 410 of the advertisement recommendation server 130 may generate a list of recommended products using user behavior data.
  • the recommended product list may include at least one identifier of at least one product.
  • the recommended product list may include product information of at least one product.
  • the processor 410 of the advertisement recommendation server 130 may analyze the effect of the personalized advertisement using the user behavior data, and determine a list of recommended products based on the analysis result.
  • the processor 410 of the advertisement recommendation server 130 may generate a list of recommended products by reflecting the retargeting.
  • the processor 410 of the advertisement recommendation server 130 may generate a list of recommended products using analysis logic.
  • the analysis logic may include at least one of logic of related product exposure, logic of user targeting, and logic of retargeting advertisement log data analysis.
  • the processor 410 of the advertisement recommendation server 130 may use the analysis logic to determine a product that has never been displayed by the terminal 110 as a product to be exposed as an advertisement. Accordingly, it may not be guaranteed that the product information is stored in the terminal 110 with respect to the product information of the product determined by the analysis logic. Therefore, the product information of the product determined by the analysis logic needs to be provided to the terminal 110.
  • the communication unit 420 of the advertisement recommendation server 130 may transmit a list of recommended products to the communication unit 320 of the delivery server 120 in response to the recommendation request.
  • the communication unit 320 of the delivery server 120 may receive a list of recommended products from the communication unit 420 of the advertisement recommendation server 130.
  • the processor 310 of the delivery server 120 may generate an advertisement product list.
  • the processor 310 may generate an advertisement product list using the recommended product list and the stored product list.
  • the advertisement product list may indicate at least a portion of the at least one recommended product indicated by the recommended product list and at least a portion of the at least one stored product indicated by the stored product list.
  • the processor 310 may generate an advertisement product list by selecting at least a portion of the at least one recommended product and at least a portion of the at least one stored product.
  • the delivery server 120 may generate an advertisement product list by adding some products selected by the non-analysis logic and other products selected by the analysis logic.
  • the advertisement product list may represent some products selected by the non-analysis logic and some other products selected by the analysis logic.
  • Some of the products selected by the non-analysis logic may mean at least a portion of the at least one storage product, and some of the products selected by the analysis logic may mean at least a portion of the at least one recommendation product.
  • the number of at least one product represented by the advertisement product list may be the same as the number indicated by the advertisement number information.
  • the advertisement product list may include as many identifiers of the product as the number indicated by the advertisement number information.
  • the processor 310 may first include at least one stored product indicated by the stored product list in the advertisement product list, and then include at least a part of the at least one recommended product indicated by the recommended product list in the advertisement product list.
  • the stored product list may include at least one identifier of the advertisement product list, and may include at least a part of the at least one identifier of the recommended product list.
  • the processor 310 may first include M stored products indicated by the stored product list in the advertisement product list, and then NM recommended products indicated by the recommended product list. Can be included in the list of advertisement products.
  • M may be an integer of 0 or more and N or less.
  • the processor 310 may include at least a part of the at least one stored product indicated by the stored product list in the advertisement product list. .
  • the processor 310 may display as many advertisements as the required number. You can include generic products in your list of advertising products to make them.
  • the general product may mean a product selected regardless of user behavior data among at least one product provided by the retargeting service system 100.
  • the general product may be a product arbitrarily selected from at least one product provided by the retargeting service system 100.
  • the processor 310 first includes at least one stored product indicated by the stored product list in the advertisement product list, then includes at least one recommended product represented by the recommended product list in the advertisement product list, and then advertises the general product. Can be included in the product list.
  • the stored product list may include at least one identifier of the advertisement product list and at least one identifier of the recommended product list, and may include an identifier of the general product.
  • the processor 310 may first include M stored products indicated by the stored product list in the advertisement product list, and then L recommended products indicated by the recommended product list. Can be included in the advertisement product list, and finally, NML general products can be included in the advertisement product list.
  • M may be an integer of 0 or more and N-2 or less
  • L may be an integer of 0 or more and N-1 or less.
  • the processor 310 of the delivery server 120 may generate the advertisement product list based on the priority of at least one product of the stored product list, at least one product of the recommended product list, and a general product.
  • the communication unit 320 of the delivery server 120 may transmit a list of advertisement items to the media module 720.
  • the media module 720 may receive a list of advertisement items from the communication unit 320 of the delivery server 120 through the communication unit 220.
  • the advertisement product list may include at least one identifier of at least one product.
  • the advertisement product list may include product information of at least one product.
  • the at least one storage product indicated by the storage product list may be a product in which the terminal 110 stores the product information. Accordingly, the terminal 110 may store the product information on the product selected from the stored product list among the at least one stored product indicated by the advertisement product list. On the other hand, the terminal 110 may not store the product information on the product selected from the recommended product list among the at least one product indicated by the advertisement product list. In other words, the product information of the product needs to be provided to the terminal 110 for the product selected from the recommended product list among the at least one product indicated by the advertisement product list.
  • the processor 310 of the delivery server 120 may include product information of a product selected from a recommended product list among at least one product indicated by the advertisement product list, in the advertisement product list. In addition, the processor 310 of the delivery server 120 may exclude the product information of the product selected from the stored product list among the at least one product indicated by the advertisement product list from the advertisement product list.
  • the advertisement product list may include product information of a product selected from a list of recommended products among at least one product indicated by the advertisement product list.
  • the communication unit 320 of the delivery server 120 transmits the stored product list to the communication unit 220 of the terminal 110 in response to the advertisement request
  • the product selected from the stored product list among at least one product indicated by the advertisement product list Product information of the remaining goods except for may be transmitted to the communication unit 220 of the terminal 110 together with the advertisement product list.
  • the communication unit 320 may include a recommendation product list of at least one product indicated by the advertisement product list.
  • the product information of the selected product may be transmitted to the communication unit 220 of the terminal 110 together with the advertisement product list.
  • the communication unit 220 of the terminal 110 may receive product information of a product selected from a recommendation product list among at least one product indicated by the advertisement product list and the advertisement product list from the communication unit 320 of the delivery server 120.
  • Product information of a product selected from the recommended product list may be provided by the advertisement recommendation server 130.
  • the communication unit 420 of the advertisement recommendation server 130 transmits the product information of the at least one product indicated by the recommended product list together with the recommended product list to the communication unit 320 of the delivery server 120. Can be.
  • the media module 720 may use the stored product list to expose at least one product represented by the stored product list as an advertisement.
  • the media module 720 may output the second content, and may expose at least one product indicated by the advertisement product list in the second content as an advertisement.
  • the output of the second content is not necessarily at step 885.
  • the second content may be output in advance in step 840 without the advertisement.
  • the second content may be output between steps 840 and 885, and after receiving the list of stored items, at least one item indicated by the list of stored items is exposed as an advertisement in step 885. Can be.
  • the second content may be output and the time interval until the advertisement of the product is exposed may be reduced.
  • the apparatus described above may be implemented as a hardware component, a software component, and / or a combination of hardware components and software components.
  • the devices and components described in the embodiments may be, for example, processors, controllers, arithmetic logic units (ALUs), digital signal processors, microcomputers, field programmable arrays (FPAs), It may be implemented using one or more general purpose or special purpose computers, such as a programmable logic unit (PLU), microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions.
  • the processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system.
  • the processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to the execution of the software.
  • OS operating system
  • the processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to the execution of the software.
  • processing device includes a plurality of processing elements and / or a plurality of types of processing elements. It can be seen that it may include.
  • the processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller.
  • other processing configurations are possible, such as parallel processors.
  • the software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the above, and configure the processing device to operate as desired, or process it independently or collectively. You can command the device.
  • Software and / or data may be any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device in order to be interpreted by or to provide instructions or data to the processing device. Or may be permanently or temporarily embodied in a signal wave to be transmitted.
  • the software may be distributed over networked computer systems so that they may be stored or executed in a distributed manner.
  • Software and data may be stored on one or more computer readable recording media.
  • the method according to the embodiment may be embodied in the form of program instructions that can be executed by various computer means and recorded in a computer readable medium.
  • the computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination.
  • the program instructions recorded on the media may be those specially designed and constructed for the purposes of the embodiments, or they may be of the kind well-known and available to those having skill in the computer software arts.
  • Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tape, optical media such as CD-ROMs, DVDs, and magnetic disks, such as floppy disks.
  • Examples of program instructions include not only machine code generated by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like.
  • the hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

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Abstract

리타겟팅을 제공하는 방법 및 장치가 개시된다. 단말은 상품의 상품 정보를 저장할 수 있으며, 상품을 광고로서 노출함에 있어서 저장된 상품 정보를 사용한다. 단말은 전달 서버에게 광고 상품 목록을 요청하며, 전달 서버는 광고 상품 목록을 단말에게 전송한다. 광고 상품 목록은 단말이 상품 정보를 저장하고 있는 상품 외의 분석 로직에 의해 선택된 다른 상품의 상품 정보를 포함한다.

Description

효율적인 리타겟팅을 제공하는 방법 및 장치
광고를 제공하는 기술에 관한 것으로, 특히 리타겟팅을 제공하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
본 발명은 2015년 01월 22일 출원된 한국특허출원 제10-2015-0010802호의 출원일의 이익을 주장하며, 그 내용 전부는 본 명세서에 포함된다.
리타겟팅(retargeting)은 사용자가 사이트에 접근하였을 때 사용자가 이전에 다른 사이트에서 본 상품을 광고로서 다시 노출시키는 기술을 의미한다. 말하자면, 리타겟팅은 개인화된 광고 방식 중 하나이다.
리타겟팅을 위해서는, 사용자가 사이트에서 본 상품의 상품 정보가 기록되며, 기록된 상품 정보에 기반하여 다른 사이트에서 사용자에게 상품이 광고로서 노출된다.
일반적으로, 서버는 사용자가 이전에 다른 사이트에서 본 상품의 상품 정보를 관리하고, 상기의 상품 정보를 사용자의 단말로 전송한다. 여기에서, 상품 정보는 상품을 나타내는 이미지, 썸네일 및 동영상 등을 포함할 수 있으며, 이미지, 썸네일 및 동영상의 유일 자원 지시기(Uniform Resource Locator; URL)를 포함할 수 있고, 그 외로 상품의 메타데이터(metadata) 등을 포함할 수 있다.
말하자면, 단말이 광고로서 노출될 상품에 대한 상품 정보를 요청할 때마다, 서버로부터 단말로 상기의 상품 정보가 전송되어야 하며, 경우에 따라서는 상품을 나타내는 이미지 또는 동영상과 같은 대용량의 데이터가 상품 정보로서 전송되어야 할 수 있다.
하나의 콘텐츠가 동시에 또는 순차적으로 다수의 상품들을 광고로서 노출할 수 있다. 하나의 콘텐츠가 다수의 상품들을 광고로서 노출할 경우, 모든 상품들에 대한 정보를 전송하는 것은 단말, 서버 및 네트워크 모두에 대하서 큰 부하를 가할 수 있다. 또한, 서버가 상품 정보를 단말에게 전송하기 위해서는 상품 정보를 준비하기 위한 시간이 요구되며, 이러한 요구되는 시간에 의해 콘텐츠의 서비스가 지연될 수 있다. 특히, 사용자가 사이트에서 상품을 본 지 짧은 시간만이 경과하였더라도, 서버가 다시 상품 정보를 획득 및 처리하기 위해서는 비교적 긴 시간이 요구될 수도 있다.
한국공개특허 제2014-0034382호 및 제10-2013-0040856호 등에서는 리타겟팅을 통해 광고를 노출하는 기술이 개시되었다. 그러나, 이러한 기술에 있어서도 리타겟팅을 위한 정보를 효율적으로 제공할 수 있는 방식이 여전히 요구된다.
리타겟팅 광고에 있어서, 단말에서 광고로서 노출될 상품을 서버 측에서의 작업이 요구되는 상품 및 서버 측에서의 작업이 요구되지 않는 상품으로 구분하여 상품 별로 상이한 처리 방식을 적용하는 방법 및 장치가 제공된다.
서버 측에서의 작업이 요구되지 않는 상품에 대해서는 단말에 저장된 상품 정보를 사용하고, 서버 측에서의 작업이 요구되는 상품에 대하서는 서버 측으로부터 제공된 상품 정보를 사용하는 방법 및 장치가 제공된다.
상품 별로 상이한 처리 방식을 적용함으로써 단말 및 서버 간의 데이터 전송의 속도를 향상시키고, 전송되는 데이터의 양을 감소시키는 방법 및 장치가 제공된다.
또한, 상품 별로 상이한 처리 방식을 적용함으로써 상품을 빠르게 광고로서 노출하는 방법 및 장치가 제공된다.
일 측에 있어서, 광고 상품 목록을 생성하는 단계; 및 상기 광고 상품 목록을 단말로 전송하는 단계를 포함하고, 상기 광고 상품 목록을 생성하는 단계에서, 상기 광고 상품 목록은 비분석 로직에 의해 선택된 일부의 상품 및 분석 로직에 의해 선택된 다른 일부의 상품을 나타내는, 광고 서비스 방법이 제공된다.
상기 광고 서비스 방법은, 상기 단말로부터 저장 상품 목록을 수신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 저장 상품 목록은 상기 단말에 상품 정보가 저장된 적어도 하나의 저장 상품을 나타낼 수 있다.
상기 광고 상품 목록은 상기 저장 상품 목록이 나타내는 상기 적어도 하나의 저장 상품의 적어도 일부를 나타낼 수 있다.
상기 전송하는 단계에서, 상기 광고 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품 중 상기 저장 상품 목록으로부터 선택된 상품을 제외한 나머지 상품의 상품 정보는 상기 단말로 전송될 수 있다.
상기 광고 서비스 방법은, 광고 추천 서버로부터 추천 상품 목록을 수신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 추천 상품 목록은 상기 단말의 사용자에게 추천된 적어도 하나의 추천 상품을 나타내며,
상기 광고 상품 목록은 상기 추천 상품 목록이 나타내는 상기 적어도 하나의 추천 상품의 적어도 일부를 나타낼 수 있다.
상기 전송하는 단계에서, 상기 광고 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품 중 상기 추천 상품 목록으로부터 선택된 상품의 상품 정보는 상기 단말로 전송될 수 있다.
상기 상품 정보는 상품을 나타내는 이미지, 동영상, 썸네일, 텍스트, 이미지의 URL, 동영상의 URL 및 썸네일의 URL 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 광고 서비스 방법은, 상기 단말로부터 저장 상품 목록을 수신하는 단계; 및 광고 추천 서버로부터 추천 상품 목록을 수신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 생성하는 단계에서, 상기 저장 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품이 상기 광고 상품 목록에 우선 포함되고, 상기 추천 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품의 적어도 일부가 광고 상품 목록에 다음으로 포함될 수 있다.
다른 일 측에 따르면, 광고 상품 목록을 생성하는 처리부; 및 상기 광고 상품 목록을 단말로 전송하는 통신부를 포함하고, 상기 광고 상품 목록은 비분석 로직에 의해 선택된 일부의 상품 및 분석 로직에 의해 선택된 다른 일부의 상품을 나타내는, 서버가 제공된다.
또 다른 일 측에 따르면, 광고 요청을 전달 서버로 전송하는 단계; 및 상기 전달 서버로부터 상기 광고 요청의 응답으로서 광고 상품 목록을 수신하는 단계를 포함하고, 상기 광고 상품 목록은 비분석 로직에 의해 선택된 일부의 상품 및 분석 로직에 의해 선택된 다른 일부의 상품을 나타내는, 광고 서비스 방법이 제공된다.
상기 광고 요청은 저장 상품 목록을 포함할 수 있다.
상기 저장 상품 목록은 상기 단말에 상품 정보가 저장된 적어도 하나의 저장 상품을 나타낼 수 있다.
상기 광고 상품 목록은 상기 저장 상품 목록이 나타내는 상기 적어도 하나의 저장 상품의 적어도 일부를 나타낼 수 있다.
상기 광고 상품 목록은 적어도 하나의 추천 상품을 포함할 수 있다.
상기 광고 상품 목록은 상기 적어도 하나의 추천 상품의 상품 정보를 포함할 수 있다.
상기 광고 서비스 방법은, 제1 콘텐츠 서버의 제1 콘텐츠에 접근하는 단계; 제2 콘텐츠 서버의 제2 콘텐츠에 접근하는 단계; 및 제2 콘텐츠 내에서 상기 광고 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품을 광고로서 노출하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 저장 상품 목록이 나타내는 상기 적어도 하나의 저장 상품은 상기 제1 콘텐츠의 상품을 포함할 수 있다.
일 실시예의 방법 및 장치는 사용자가 최근에 본 상품에 대해서는 분석 로직을 적용하지 않음으로써 상품이 광고로서 빠르게 노출되게 할 수 있다. 일 실시예의 방법 및 장치는 빠른 노출을 통해 상품의 광고가 사용자에게 미치는 효과를 증대시킬 수 있다.
일 실시예의 방법 및 장치는 분석 로직에 의해 선택된 상품 및 비분석 로직에 의해 선택된 상품을 조합할 수 있고, 조합에 의해 결정된 상품들을 광고로서 노출할 수 있다.
일 실시예의 방법 및 장치는 상품의 상품 정보를 단말에 저장함으로써 단말 및 서버 간의 데이터 전송의 속도를 향상시킬 수 있고, 전송되는 데이터의 양을 감소시킬 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 리타겟팅 서비스 시스템을 도시한다.
도 2는 일 실시예에 따른 단말의 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 전달 서버의 블록도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 광고 추천 서버의 블록도이다.
도 5는 일 예에 따른 리타겟팅 추천 로직을 설명한다.
도 6은 일 예에 따른 분석 로직에 의해 결정되는 상품 및 비분석 로직에 의해 결정되는 상품에 대해 적용되는 서로 상이한 처리 방식을 설명한다.
도 7은 일 실시예에 따른 단말의 모듈들을 도시한다.
도 8은 일 실시예에 따른 광고 서비스 방법의 흐름도이다.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 실시예들은 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다.
실시예들에서 사용되는 용어는, 단순한 용어의 명칭이 아닌 용어가 가지는 실질적인 의미와 본 명세서의 전반에 걸친 내용을 토대로 해석될 수 있다. 실시예들에서, 특정 부분과 다른 부분에 대한 연결관계는 양자의 직접적인 연결관계 이외에 그 사이에 또 다른 부분을 거쳐 연결되는 간접적인 연결관계를 포함할 수 있다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낼 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 리타겟팅 서비스 시스템을 도시한다.
리타겟팅 서비스 시스템(100)은 사용자의 단말(110), 전달(delivery) 서버(120), 광고 추천 서버(130) 및 데이터베이스 서버(140) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
단말(110)은 사용자에게 콘텐츠를 제공할 수 있다. 단말(110)은 콘텐츠 서버들로부터 콘텐츠를 획득할 수 있다. 콘텐츠 서버들은 서로 상이한 종류의 콘텐츠를 각각 제공할 수 있다. 도 1에서, 콘텐츠를 제공하는 서버들로서, 제1 콘텐츠 서버 및 제2 콘텐츠 서버가 도시되었다.
예를 들면, 제1 콘텐츠 서버는 상품을 판매하기 위한 서버일 수 있다. 제1 콘텐츠 서버는 오픈 마켓(open market)과 같은 쇼핑몰 서버일 수 있으며, 제1 콘텐츠 서버에서 제공되는 제1 콘텐츠는 쇼핑몰에서 판매되는 상품의 구매를 지원하는 웹 페이지일 수 있다.
단말(110)의 사용자는 쇼핑몰에서 판매되는 다양한 상품들 중 특정한 상품의 웹 페이지를 통해 상기 상품의 상품 정보를 볼 수 있으며, 상품을 구입할 수 있다. 또는, 사용자는 쇼핑몰에서 판매되는 다양한 상품들 중 특정한 상품의 웹 페이지를 통해 상품을 위시리스트(wishlist)에 저장하거나, 장바구니에 추가할 수 있다.
다음으로, 제2 콘텐츠 서버는 가령 뉴스 서버일 수 있으며, 제2 콘텐츠 서버에서 제공되는 제2 콘텐츠는 언론사에 의해 생성된 뉴스의 웹 페이지일 수 있다. 단말(110)의 사용자는 언론사에 의해 제공되는 다양한 뉴스들 중 특정한 뉴스의 웹 페이지를 통해 상기 뉴스를 볼 수 있다.
뉴스의 웹 페이지는 뉴스 외에도 상품의 광고를 노출할 수 있다. 예를 들면, 뉴스의 웹 페이지는 다른 오픈 마켓에서 판매되는 상품의 상품 정보를 포함할 수 있다. 가령, 리타겟팅을 통해 사용자가 제1 콘텐츠 서버에서 본 상품 또는 제1 콘텐츠 서버에서 본 상품과 연관된 상품의 광고가 제2 콘텐츠에서도 노출될 수 있다.
상품 정보는 상품을 나타내는 이미지, 동영상, 썸네일, 텍스트, 이미지의 URL, 동영상의 URL 및 썸네일의 URL 등을 포함할 수 있다. 여기에서, 이미지, 동영상, 썸네일, 텍스트, 이미지의 URL, 동영상의 URL 및 썸네일의 URL 등은 각각 복수일 수 있다.
단말(110)의 사용자가 상품 정보에 대해 소정의 동작(예를 들면, 상품을 나타내는 이미지, 썸네일 또는 동영상을 마우스로 클릭하는 동작이나, 상품을 나타내는 이미지, 썸네일 또는 동영상의 위로 마우스의 커셔(cursor)를 이동시키는 동작 등)을 취하게 되면, 상품의 더 상세한 정보가 표시될 수 있다. 예를 들면, 웹 브라우저는 기존의 창(window), 새로운 창 또는 새로운 탭(tab)을 사용하여 오픈 마켓 서버에서 제공되는 상품의 웹 페이지를 표시할 수 있다. 또한, 상품의 웹 페이지가 표시되면 단말(110)의 사용자는 소정의 동작을 통해 상품을 구매할 수 있다.
경우에 따라서는, 뉴스의 웹 페이지는 다수의 상품들의 광고들을 포함할 수 있다. 웹 페이지는 다수의 상품들의 광고들이 노출되는 슬롯(slot)을 포함할 수 있다. 슬롯은 콘텐츠 내의 적어도 하나의 상품을 광고로서 노출하는 영역일 수 있다. 슬롯은 다수의 상품들의 광고들을 동시에 또는 순차적으로 노출할 수 있다. 예를 들면, 다수의 상품들이 광고들이 소정의 방향으로 스코롤(scroll)되면서 전체의 상품들 중 일부의 상품들이 순차적으로 광고로서 노출될 수 있다.
말하자면, 단말(110)은 단말(110)의 사용자에게 다양한 콘텐츠 서버들로부터 제공되는 콘텐츠를 표시할 수 있으며, 콘텐츠 내에서 적어도 하나의 상품을 광고로서 노출할 수 있고, 리타겟팅을 통해 광고의 효과를 향상시킬 수 있다.
단말(110)이 적어도 하나의 상품을 광고로서 노출하기 위해 광고 상품 목록이 사용될 수 있다. 광고 상품 목록은 광고로서 노출될 적어도 하나의 상품을 나타낼 수 있다.
광고 상품 목록은 적어도 하나의 상품의 적어도 하나의 식별자를 포함할 수 있다. 상품의 식별자는 리타겟팅 서비스 시스템(100) 내에서 하나의 상품을 다른 상품들로부터 구분하는 번호 또는 문자열(string)일 수 있다.
또한, 광고 상품 목록은 적어도 하나의 상품의 상품 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 상품 정보는 상품을 나타내는 이미지, 동영상, 썸네일, 텍스트, 이미지의 URL, 동영상의 URL 및 썸네일의 URL 등을 포함할 수 있다. 상품을 나타내는 이미지, 동영상, 썸네일, 텍스트, 이미지의 URL, 동영상의 URL 및 썸네일의 URL 등은 각각 복수일 수 있다. 단말(110)은 상품 정보를 사용하여 광고 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품을 광고로서 노출할 수 있다.
광고 상품 목록을 획득하기 위해, 단말(110)은 광고 요청을 전달 서버(120)로 전송할 수 있다. 단말(110)은 광고 요청에 대한 응답으로서 광고 상품 목록을 전달 서버(120)로부터 수신할 수 있다.
전달 서버(120)는 단말(110)로부터 광고 요청을 수신할 수 있다. 전달 서버(120)는 광고 요청에 대한 응답으로서 광고 상품 목록을 생성할 수 있고, 생성된 광고 상품 목록을 단말(110)로 전송할 수 있다.
광고의 효과를 향상시키기 위해서는 광고로서 노출될 상품이 소정의 기준에 따라 선택될 필요가 있다. 예를 들면, 단말(110) 또는 단말(110)의 사용자의 행동, 특성 또는 성향에 맞춰진 상품이 광고로서 선택될 경우, 사용자가 상품의 광고를 보고 상품을 구입할 가능성이 더 높아질 수 있다.
상품의 선택을 위해, 전달 서버(120)는 광고 상품 목록을 생성함에 있어서 추천 상품 목록을 사용할 수 있다. 추천 상품 목록은 단말(110) 또는 단말(110)의 사용자에게 추천된 적어도 하나의 추천 상품을 나타낼 수 있다. 추천 상품 목록은 적어도 하나의 추천 상품의 적어도 하나의 식별자를 포함할 수 있다. 또한, 추천 상품 목록은 적어도 하나의 상품의 상품 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 상품 정보는 상품을 나타내는 이미지, 동영상, 썸네일, 텍스트, 이미지의 URL, 동영상의 URL 및 썸네일의 URL 등을 포함할 수 있다. 상품을 나타내는 이미지, 동영상, 썸네일, 텍스트, 이미지의 URL, 동영상의 URL 및 썸네일의 URL 등은 각각 복수일 수 있다.
예를 들면, 전달 서버(120)는 추천 상품 목록의 적어도 하나의 추천 상품 중 전부 또는 일부를 광고 상품 목록의 적어도 하나의 상품에 포함시킬 수 있다.
추천 상품 목록을 획득하기 위해, 전달 서버(120)는 추천 요청을 광고 추천 서버(130)로 전송할 수 있다. 전달 서버(120)는 추천 요청에 대한 응답으로서 추천 상품 목록을 광고 추천 서버(130)로부터 수신할 수 있다.
광고 추천 서버(130)는 추천 상품 목록을 생성할 수 있고, 추천 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품을 결정할 수 있다.
광고 추천 서버(130)는 개인화된 광고의 효과를 분석할 수 있다. 광고 추천 서버(130)는 분석의 결과에 기반하여 추천 상품 목록을 결정할 수 있다.
광고 추천 서버(130)는 추천 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 추천 상품을 결정하기 위해 사용자 행동(behavioral) 데이터를 참조할 수 있다. 가령, 광고 추천 서버(130)는 사용자 행동 데이터를 사용하여 개인화된 광고의 효과를 분석할 수 있다. 사용자 행동 데이터는 단말(110)의 사용자의 행동을 나타내는 데이터일 수 있다. 광고 추천 서버(130)는 사용자 행동 데이터를 참조하여 추천 상품 목록을 생성할 수 있다.
사용자 행동 데이터를 획득하기 위해, 광고 추천 서버(130)는 사용자 행동 데이터 요청을 데이터베이스 서버(140)로 전송할 수 있다. 광고 추천 서버(130)는 사용자 행동 데이터 요청에 대한 응답으로서 사용자 행동 데이터를 데이터베이스 서버(140)로부터 수신할 수 있다.
데이터베이스 서버(140)는 사용자 행동 데이터를 생성할 수 있다. 데이터베이스 서버(140)는 사용자 행동 데이터를 생성하기 위해 트래킹(tracking) 로그(log)를 분석할 수 있다. 트래킹 로그는 상품에 관련된 사용자의 행동을 기록한 데이터일 수 있다. 트래킹 로그는 사용자가 상품의 웹 페이지를 접근함에 따라 생성된 데이터일 수 있다.
예를 들면, 트래킹 로그는 상품의 식별자 및 상품의 상품 정보을 포함할 수 있다. 또한, 상품의 상품 정보는 상품이 쇼핑몰의 장바구니(shopping cart)에 저장되어 있는지 여부를 나타내는 정보 및 상품이 쇼핑몰의 위시리스트에 저장되어 있는지 여부를 나타내는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 상품이 쇼핑몰의 장바구니(shopping cart)에 저장되어 있거나 쇼핑몰의 위시리스트에 저장되었다는 것은 사용자가 상기의 상품 또는 상기의 상품과 유사한 상품에 관심을 갖고 있다는 것을 나타낼 수 있으며, 상기의 상품 또는 상기의 상품과 유사한 상품이 추천 상품으로서 선택될 가능성을 높일 수 있다.
단말(110)은 트래킹 로그를 데이터베이스 서버(140)로 전송할 수 있다. 예를 들면, 단말(110)은 트래킹 로그를 주기적으로 데이터베이스 서버(140)로 전송할 수 있으며, 트래킹 로그가 발생할 때마다 데이터베이스 서버(140)로 전송할 수 있다. 또는, 단말(110)은 사용자가 L개의 상품을 볼 때마다 트래킹 로그를 데이터베이스 서버(140)로 전송할 수 있다. 여기에서, L은 1 이상의 정수일 수 있다. 또는, 단말(110)은 축적된 트래킹 로그의 양이 소정의 양의 이상이 되면 데이터베이스 서버(140)로 전송할 수 있다.
리타겟팅 서비스 시스템(100)은 광고의 리타겟팅을 지원할 수 있다. 말하자면, 광고 추천 서버(130)는 리타겟팅을 반영하여 추천 상품 목록을 생성할 수 있고, 전달 서버(120)는 리타겟팅을 반영하여 광고 상품 목록을 생성할 수 있다.
전술된 추천 상품 목록 및 광고 상품 목록은 리타겟팅 서비스 시스템(100)의 사용자 별로 생성 및 제공될 수 있다.
전술된 전달 서버(120), 광고 추천 서버(130) 및 데이터베이스 서버(140)의 전부 또는 일부는 하나의 물리적인 서버일 수 있다. 예를 들면, 리타겟팅 서비스를 제공하는 서버는 전달부, 광고 추천부 및 데이터베이스부를 포함할 수 있으며, 전달부, 광고 추천부 및 데이터베이스부는 각각 전술된 전달 서버(120), 광고 추천 서버(130) 및 데이터베이스 서버(140)의 기능을 수행할 수 있다. 전술된 데이터베이스 서버(140)는 광고 추천 서버(130)의 일부일 수 있다. 또는, 전술된 광고 추천 서버(130)는 전달 서버(120)의 일부분일 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 단말의 블록도이다.
단말(110)은 처리부(210), 통신부(220) 및 저장부(230)를 포함할 수 있다.
처리부(210)는 단말(110)의 동작을 위해 요구되는 작업을 처리할 수 있다. 예를 들면, 처리부(210)는 적어도 하나의 프로세서(processor)일 수 있다.
통신부(220)는 네트워크 내의 다른 장치로 데이터를 전송할 수 있고, 다른 장치로부터 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들면, 통신부(220)는 네트워크 칩(chip) 또는 포트(port)일 수 있다.
저장부(230)는 단말(110)의 동작을 위해 요구되는 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들면, 저장부(230)는 메모리(memory)일 수 있다. 저장부(230)는 램(RAM) 및 플레시(flash) 메모리 등과 같은 내장형의 저장 매체를 포함할 수 있고, 메모리 카드 등과 같은 탈착가능한 저장 매체를 포함할 수 있다.
처리부(210), 통신부(220) 및 저장부(230)의 동작 및 기능에 대해서 하기에서 상세하게 설명된다.
도 3은 일 실시예에 따른 전달 서버의 블록도이다.
전달 서버(120)는 처리부(310), 통신부(320) 및 저장부(330)를 포함할 수 있다.
처리부(310)는 전달 서버(120)의 동작을 위해 요구되는 작업을 처리할 수 있다. 예를 들면, 처리부(310)는 적어도 하나의 프로세서일 수 있다.
통신부(320)는 네트워크 내의 다른 장치로 데이터를 전송할 수 있고, 다른 장치로부터 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들면, 통신부(320)는 네트워크 칩 또는 포트일 수 있다.
저장부(330)는 전달 서버(120)의 동작을 위해 요구되는 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들면, 저장부(330)는 메모리일 수 있다.
처리부(310), 통신부(320) 및 저장부(330)의 동작 및 기능에 대해서 하기에서 상세하게 설명된다.
도 4는 일 실시예에 따른 광고 추천 서버의 블록도이다.
광고 추천 서버(130)는 처리부(410), 통신부(420) 및 저장부(430)를 포함할 수 있다.
처리부(410)는 광고 추천 서버(130)의 동작을 위해 요구되는 작업을 처리할 수 있다. 예를 들면, 처리부(410)는 적어도 하나의 프로세서일 수 있다.
통신부(420)는 네트워크 내의 다른 장치로 데이터를 전송할 수 있고, 다른 장치로부터 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들면, 통신부(420)는 네트워크 칩 또는 포트일 수 있다.
저장부(430)는 광고 추천 서버(130)의 동작을 위해 요구되는 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들면, 저장부(430)는 메모리일 수 있다.
처리부(410), 통신부(420) 및 저장부(430)의 동작 및 기능에 대해서 하기에서 상세하게 설명된다.
도 5는 일 예에 따른 리타겟팅 추천 로직을 설명한다.
리타겟팅을 지원하기 위해서는 리타켓팅에 따라서 단말(110) 또는 단말(110)의 사용자에게 제공할 광고를 선택하기 위한 리타겟팅 추천 로직(logic)이 요구된다.
리타겟팅 추천 로직은 아래의 4종류의 추천 로직들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
1) 본 상품 노출의 로직 : 본 상품 노출의 로직은 사용자가 단말(110)을 통해 이미 본 상품을 광고로서 다시 노출시키는 로직일 수 있다. 말하자면, 본 상품 노출의 로직은 사용자의 조작에 의해 단말(110)에 표시된 상품을 광고로서 다시 노출시키는 로직일 수 있다.
2) 연관 상품 노출의 로직 : 연관 상품 노출의 로직은 특정한 상품과 연관된 상품을 광고로서 노출시키는 로직일 수 있다. 예를 들면, 사용자가 단말(110)을 통해 이미 본 상품과 연관된 상품이 광고로서 다시 노출될 수 있다. 예를 들면, 서로 유사한 상품들 또는 동일한 속성을 갖는 상품들은 연관된 상품들로 간주될 수 있다.
3) 사용자 타겟팅(targeting)의 로직 : 사용자 타겟팅의 로직은 사용자의 행태를 분석하고, 분석된 행태에 부합하는 상품을 광고로서 노출시키는 로직일 수 있다. 사용자의 행태의 분석과 관련하여, a) 카테고리 이용 행태가 분석될 수 있고, b) 페이지 별 이용 행태가 분석될 수 있고, c) 키워드 검색 행태가 분석될 수 있다.
4) 리타겟팅 광고 로그 데이터 분석의 로직 : 리타겟팅 광고 로그 데이터 분석의 로직은 리타겟팅을 지원하는 리타겟팅 광고에 대한 로그 데이터를 분석하고, 분석의 결과에 따라 결정된 상품을 광고로서 노출시키는 로직일 수 있다.
전술된 추천 로직들은 비분석 로직 및 분석 로직으로 구분될 수 있다. 전술된 추천 로직들 중 본 상품 노출의 로직은 비분석 로직에 속할 수 있다. 본 상품 노출의 로직은 단순하게 사용자가 이미 본 상품을 다시 노출할 상품으로서 선택하기 때문에 분석이 요구되지 않는 로직으로 분류될 수 있다. 반면, 연관 상품 노출의 로직, 사용자 타겟팅의 로직 및 리타겟팅 광고 로그 데이터 분석의 로직은 분석 로직에 속할 수 있다.
비분석 로직은 광고로서 노출될 상품을 결정하기 위해 소정의 분석이 요구되지 않는 로직일 수 있다. 분석 로직은 광고로서 노출될 상품을 결정하기 위해 소정의 분석이 요구되는 로직일 수 있다. 여기에서, 분석의 주체는 전달 서버(120) 또는 광고 추천 서버(130)일 수 있다.
말하자면, 광고로서 노출될 상품을 결정하기 위해 분석 로직이 사용될 경우, 분석 로직을 위해 사용될 데이터를 제공하는 단말(110) 및 분석 로직을 사용하여 광고로서 노출될 상품을 결정할 전달 서버(120)(또는, 광고 추천 서버(130)) 간의 상호작용이 요구될 수 있다.
반면, 비분석 로직이 사용될 경우, 광고로서 노출될 상품을 결정하기 위한 분석이 요구되지 않은 채 광고로서 노출될 상품이 결정될 수 있다. 즉, 단말(110) 및 전달 서버(120)(또는, 광고 추천 서버(130)) 간의 상호작용이 요구되지 않을 수 있다.
광고로서 노출될 상품을 결정하기 위해 비분석 로직 및 분석 로직이 함께 사용되면, 비분석 로직에 의해 일부의 상품이 결정되고 분석 로직에 의해 다른 일부의 상품이 결정될 수 있다. 예를 들면, 콘텐츠 내에서 N개의 상품들이 광고로서 노출될 경우, n개의 상품들은 비분석 로직에 의해 결정될 수 있고, N-n개의 상품들은 분석 로직에 의해 결정될 수 있다. 여기에서, N은 1 이상의 정수일 수 있고, n은 0 이상 N 이하의 정수일 수 있다.
분석 로직 및 비분석 로직이 함께 사용될 경우, 분석 로직에 의해 결정되는 상품 및 비분석 로직에 의해 결정되는 상품에 대해 서로 상이한 처리 방식이 적용될 수 있다. 서로 상이한 처리 방식이 적용됨에 따라 분석 로직 및 비분석 로직이 각각 효율적으로 수행될 수 있다.
도 6은 일 예에 따른 분석 로직에 의해 결정되는 상품 및 비분석 로직에 의해 결정되는 상품에 대해 적용되는 서로 상이한 처리 방식을 설명한다.
도 6에서, 분석 로직을 수행하는 전달 서버(120) 및 광고 추천 서버(130)가 서버 측(610)으로 도시되었다.
도 5를 참조하여 전술된 것과 같이, 광고로서 노출될 상품을 결정하기 위해 분석 로직 및 비분석 로직이 함께 사용될 경우, 분석 로직에 의해 결정되는 상품 및 비분석 로직에 의해 결정되는 상품에 대해 상이한 처리 방식이 적용될 수 있다. 분석 로직에 의해 결정되는 상품 및 비분석 로직에 의해 결정되는 상품이 구분되면, 분석 로직에 의해 결정되는 상품 및 비분석 로직에 의해 결정되는 상품에 대해 각각 최적화된 처리 방식이 적용될 수 있다.
분석 로직에 의해 결정되는 상품에 대해서는, 분석 로직의 수행을 위해 서버 측(610)에서의 분석 작업이 요구될 수 있다. 그러나, 비분석 로직에 의해 결정되는 상품에 대해서는 서버 측(610)에서의 분석 작업이 요구되지 않을 수 있다.
단말(110)은 비분석 로직에 의해 결정되는 상품의 상품 정보를 자체적으로 저장할 수 있고, 저장된 상품 정보를 사용하여 상품을 광고로서 노출할 수 있다. 말하자면, 단말(110)에 저장된 상품 정보는 상품 정보가 요구될 때 캐쉬(cache)와 같이 사용될 수 있다.
비분석 로직은 본 상품 노출의 로직을 포함할 수 있다. 단말(110)은 사용자가 본 상품의 상품 정보를 저장할 수 있으며, 저장된 상품 정보를 사용하여 차후 다른 콘텐츠에서도 상기 사용자가 본 상품을 광고로서 노출할 수 있다. 상품의 상품 정보는 상품을 나타내는 이미지, 동영상, 썸네일, 텍스트, 이미지의 URL, 동영상의 URL 및 썸네일의 URL 등을 포함할 수 있다. 상품을 나타내는 이미지, 동영상, 썸네일, 텍스트, 이미지의 URL, 동영상의 URL 및 썸네일의 URL 등은 각각 복수일 수 있다.
단말(110)은 분석 로직에 의해 결정되는 상품의 상품 정보를 서버 측(610)으로부터 수신할 수 있다. 광고 추천 서버(130)는 분석 로직을 사용하여 추천 상품 목록을 생성할 수 있다. 예를 들면, 분석 로직은 연관 상품 노출의 로직, 사용자 타겟팅의 로직 및 리타겟팅 광고 로그 데이터 분석의 로직 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이러한 로직은 단말(110)에 의해 표시된 적이 없는 상품 또는 사용자가 본 적이 없는 상품도 광고로서 노출될 상품으로 결정할 수 있다. 따라서, 분석 로직에 의해 결정되는 상품의 상품 정보에 대해서는 상기의 상품 정보가 단말(110)에 저장되어 있다는 것이 보장되지 못할 수 있다. 분석 로직에 의해 결정되는 상품의 상품 정보는 서버 측(610)에 의해 단말(110)로 제공될 필요가 있다.
말하자면, 단말(110)은 비분석 로직에 의해 광고로서 결정되는 상품에 대해서는 상품의 상품 정보를 자체적으로 저장할 수 있고, 분석 로직에 의해 광고로서 결정되는 상품에 대해서는 전달 서버(120) 등의 외부로부터 상품의 상품 정보를 획득할 수 있다. 단말(130)은 비분석 로직에 의해 광고로서 결정된 상품을 광고로서 노출할 때 광고 상품의 상품 정보를 외부의 다른 장치에게 요청하지 않고, 단말(130)에 저장된 상품 정보를 사용할 수 있다.
광고로서 노출되는 적어도 하나의 상품 중 상품 정보가 요구되는 상품이 분석 로직에 의해 광고로서 결정되는 일부로 한정됨에 따라, 단말(110) 및 전달 서버(120) 간의 데이터 전송의 속도가 향상될 수 있고, 전송되는 데이터의 양이 감소될 수 있다. 전술된 것과 같이, 상품 정보는 상품을 나타내는 이미지, 동영상, 썸네일, 텍스트, 이미지의 URL, 동영상의 URL 및 썸네일의 URL 등을 포함할 수 있다. 특히, 단말(110)에 저장되는 상품 정보가 고용량의 이미지, 썸네일 및 동영상 등을 다수 포함할 경우 상당한 정도로 데이터 전송의 속도가 향상될 수 있고, 전송되는 데이터의 양이 감소할 수 있다.
또한, 분석 로직에 의해 결정되는 상품 및 비분석 로직에 의해 결정되는 상품에 대해 각각 최적화된 프로토콜이 사용될 수 있다.
단말(110)에 상품 정보가 저장된 상품 및 단말(110)에 상품 정보가 저장되지 않은 상품을 구분하기 위해서, 전달 서버(120)는 단말(110)이 어떠한 상품의 상품 정보를 저장하고 있는가에 대한 정보를 획득할 수 있다. 이하에서, 단말(110)에 상품 정보가 저장된 적어도 하나의 상품을 적어도 하나의 저장 상품으로 약술한다. 적어도 하나의 저장 상품의 상품 정보는 단말(110)의 저장부(230)에 저장될 수 있다.
단말(110)이 어떠한 상품의 상품 정보를 저장하고 있는가에 대한 정보를 전달 서버(120)에게 제공하기 위해 저장 상품 목록이 사용될 수 있다.
단말(110)은 광고 요청과 함께 저장 상품 목록을 전달 서버(120)로 전송할 수 있다. 저장 상품 목록은 단말(110)에 상품 정보가 저장된 적어도 하나의 저장 상품을 나타낼 수 있다. 또한, 저장 상품 목록은 비분석 로직에 의해 결정된 적어도 하나의 상품을 나타낼 수 있다. 말하자면, 저장 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 저장 상품은 단지 사용자가 본 적이 있는 상품일 수 있으며, 소정의 분석 없이 결정될 수 있다.
저장 상품 목록은 적어도 하나의 저장 상품의 적어도 하나의 식별자를 포함할 수 있다. 적어도 하나의 식별자를 통해 단말(110) 및 전달 서버(120)는 단말(110) 내에 상품 정보가 저장된 적어도 하나의 상품을 식별할 수 있다.
전달 서버(120)는 추천 상품 목록 및 저장 상품 목록을 사용하여 광고 상품 목록을 생성할 수 있다. 광고 상품 목록은 추천 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 추천 상품 및 저장 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 저장 상품의 적어도 일부를 나타낼 수 있다. 말하자면, 전달 서버(120)는 적어도 하나의 추천 상품의 적어도 일부 및 적어도 하나의 저장 상품의 적어도 일부를 선택함으로써 광고 상품 목록을 생성할 수 있다. 또는, 전달 서버(120)는 비분석 로직에 의해 선택된 일부의 상품 및 분석 로직에 의해 선택된 다른 일부의 상품을 합함으로써 광고 상품 목록을 생성할 수 있다. 비분석 로직에 의해 선택된 일부의 상품은 적어도 하나의 저장 상품의 적어도 일부를 의미할 수 있고, 분석 로직에 의해 선택된 일부의 상품은 적어도 하나의 추천 상품의 적어도 일부를 의미할 수 있다.
전달 서버(120)는 추천 상품 목록의 적어도 하나의 식별자의 적어도 일부 및 저장 상품 목록의 적어도 하나의 식별자의 적어도 일부를 선택함으로써 광고 상품 목록의 적어도 하나의 식별자를 결정할 수 있다. 말하자면, 광고 상품 목록의 적어도 하나의 식별자 중 일부의 식별자는 추천 상품 목록의 적어도 하나의 식별자 중에서 선택된 식별자일 수 있고, 다른 일부의 식별자는 저장 상품 목록의 적어도 하나의 식별자 중에서 선택된 식별자일 수 있다.
예를 들면, 웹 페이지의 슬롯에서 노출되는 광고들의 개수가 N일 때, 전달 서버(120)는 추천 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품 및 저장 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품 중 N개의 상품을 선택할 수 있다. 광고 상품 목록은 선택된 N개의 상품을 나타낼 수 있다. 또는, 전달 서버(120)는 추천 상품 목록의 적어도 하나의 식별자 및 저장 상품 목록의 적어도 하나의 식별자 중 N개의 식별자를 선택할 수 있다. 광고 상품 목록은 선택된 N개의 식별자를 포함할 수 있다.
광고 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품 중 저장 상품 목록으로부터 선택된 상품에 대해서는 단말(110)이 상품 정보를 저장하고 있을 수 있다. 반면, 광고 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품 중 추천 상품 목록으로부터 선택된 상품에 대해서는 단말(110)이 상품 정보를 저장하고 있지 않을 수 있다. 말하자면, 광고 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품 중 추천 상품 목록으로부터 선택된 상품에 대해서는 단말(110)에게 상품의 상품 정보가 별도로 제공될 필요가 있다. 전달 서버(120)는 광고 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품 중 추천 상품 목록으로부터 선택된 상품의 상품 정보를 광고 상품 목록에 포함시킬 수 있다. 광고 상품 목록은 광고 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품 중 추천 상품 목록으로부터 선택된 상품의 상품 정보를 포함할 수 있다. 또는, 전달 서버(120)는 광고 요청에 대한 응답으로서 저장 상품 목록을 단말(110)로 전송할 때, 광고 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품 중 추천 상품 목록으로부터 선택된 상품의 상품 정보를 광고 상품 목록과 함께 단말(110)로 전송할 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따른 단말의 모듈들을 도시한다.
단말(110)은 트래커(tracker) 모듈(710) 및 매체(media) 모듈(720)을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 트래커 모듈(710) 및 매체 모듈(720)의 적어도 일부는 프로그램 모듈들일 수 있으며, 전달 서버(120) 및 광고 추천 서버(130) 등과 같은 외부의 장치 또는 시스템과 통신할 수 있다. 이러한 프로그램 모듈들은 운영 체제(operating system), 응용 프로그램 모듈(application program module) 및 기타 프로그램 모듈의 형태로 단말(110)에 포함될 수 있으며, 물리적으로는 저장부(230)를 비롯한 여러 가지 공지의 기억 장치 상에 저장될 수 있다. 또한, 이러한 프로그램 모듈 중 적어도 일부는 단말(110)와 통신 가능한 원격 기억 장치에 저장될 수도 있다. 이러한 프로그램 모듈들은 본 발명에 따라 후술할 특정 업무를 수행하거나 특정 추상 데이터 유형(abstract data type)을 실행하는 루틴(routine), 서브루틴(subroutine), 프로그램(program), 오브젝트(object), 컴포넌트(Component) 및 데이터 구조(data structure) 등을 포괄할 수 있지만, 이에 제한되지는 않는다. 프로그램 모듈들은 단말(110)의 처리부(210)에 의해 수행되는 명령어(instruction)로 구성될 수 있다.
트래커 모듈(710) 및 매체 모듈(720)은 처리부(210)를 구성하는 일부일 수 있다. 이하에서, 트래커 모듈(710) 또는 매체 모듈(720)에 의해 수행되는 것으로 설명되는 단말(110)의 동작은 처리부(210)에 의해 수행되는 것으로 간주될 수 있다. 또한, 트래커 모듈(710) 또는 매체 모듈(720)에 의해 전송되거나 수신되는 것으로 설명된 데이터는 통신부(220)에 의해 전송되거나 수신되는 것으로 간주될 수 있다.
트래커 모듈(710)은 트래킹 로그를 수집하기 위한 모듈일 수 있다. 트래킹 로그는 상품에 관련된 사용자의 행동을 기록한 데이터일 수 있다. 트래커 모듈(710)은 오픈 마켓과 같은 상품을 판매하는 쇼핑몰에서 이루어진 사용자의 행동에 대한 트래킹 로그를 생성할 수 있다.
트래커 모듈(710)은 단말(110)의 처리부(210)에 의해 수행되는 웹 브라우저 및 어플리케이션 등에 탑재되는 소프트웨어 개발 키트(Software Development Kit; SDK)일 수 있다. SDK가 탑재되면, 트래커 모듈(710)은 리타겟팅 서비스 시스템(100)에 대한 사용자의 고유 식별자(Unique ID)를 발급할 수 있다. 사용자의 고유 식별자는 전달 서버(120), 광고 추천 서버(130) 및 데이터베이스 서버(140) 등에서 사용자를 식별하기 위해 사용될 수 있다.
트래커 모듈(710)은 트래킹 로그를 저장부(230)에 저장할 수 있다. 예를 들면, 트래커 모듈(710)이 웹 브라우저에 탑재된 경우 트래커 모듈(710)은 트래킹 로그를 쿠키(cookie)로서 저장할 수 있다. 또는, 트래커 모듈(710)이 어플리케이션에 탑재된 경우 트래커 모듈(710)은 트래킹 로그를 메모리 카드에 저장할 수 있다.
트래킹 로그는 사용자가 본 상품에 대한 상품의 식별자 및 상품의 상품 정보을 포함할 수 있다. 또한, 상품의 상품 정보는 상품이 쇼핑몰의 장바구니에 저장되어 있는지 여부를 나타내는 정보 및 상품이 쇼핑몰의 위시리스트에 저장되어 있는지 여부를 나타내는 정보를 포함할 수 있다.
트래커 모듈(710)은 사용자가 본 적어도 하나의 상품에 대해서 트래킹 로그를 생성 및 관리할 수 있다. 트래커 모듈(710)은 생성된 트래킹 로그를 저장부(230)에 저장할 수 있다. 트래커 모듈(710)은 소정의 기준에 따라 관리되는 트래킹 로그의 범위를 제한할 수 있다.
예를 들면, 트래커 모듈(710)은 사용자가 본 가장 최근의 M개의 상품에 대해서만 트래킹 로그를 관리 및 유지할 수 있다. 여기에서, M은 1 이상의 정수일 수 있다. 트래커 모듈(710)은 선입선출(First In First Out; FIFO) 방식으로 M개의 상품에 대해서만 트래킹 로그를 관리 및 유지할 수 있다. 이미 M개의 상품에 대한 트래킹 로그가 유지될 때, 사용자가 새로운 상품을 봄에 따라 새로운 상품에 대한 트래킹 로그가 생성되면, 트래커 모듈(710)은 사용자가 본 지 가장 오래된 상품의 트래킹 로그를 폐기할 수 있다.
또는, 예를 들면, 트래커 모듈(710)은 사용자가 본 후로 소정의 시간이 경과한 상품에 대한 트래킹 로그를 폐기할 수 있다.
트래커 모듈(710)은 저장 상품 목록을 생성할 수 있다. 저장 상품 목록은 단말(110)이 어떠한 상품의 상품 정보를 저장하고 있는가에 대한 정보를 포함할 수 있으며, 적어도 하나의 저장 상품을 나타낼 수 있다. 저장 상품은 상품 정보가 단말(110)에 저장된 상품을 의미할 수 있으며, 트래킹 로그가 존재하는 상품을 의미할 수 있다. 트래커 모듈(710)은 단말(110)에 저장된 트래킹 로그의 적어도 하나의 상품의 적어도 하나의 상품 식별자를 모음으로써 저장 상품 목록을 생성할 수 있다. 저장 상품 목록은 단말(110)에 저장된 트래킹 로그의 적어도 하나의 상품의 적어도 하나의 상품 식별자를 포함할 수 있다.
저장 상품 목록은 단말(110)에서 유지되는 트래킹 로그가 나타내는 적어도 하나의 상품의 식별자의 목록일 수 있다. 트래커 모듈(710)은 트래킹 로그를 생성, 관리 및 유지하면서, 트래킹 로그에 대응하도록 저장 상품 목록을 관리 및 갱신할 수 있다. 예를 들면, 트래커 모듈(710)은 사용자가 본 가장 최근의 M개의 상품에 대해 트래킹 로그를 관리 및 유지할 수 있고, 사용자가 본 가장 최근의 M개의 상품의 식별자를 포함하는 저장 상품 목록을 생성할 수 있다. 또는, 트래커 모듈(710)은 소정의 시간 이내에서 사용자가 본 적어도 하나의 상품에 대해 트래킹 로그를 관리 및 유지할 수 있고, 소정의 시간 이내에서 사용자가 본 적어도 하나의 상품의 식별자를 포함하는 저장 상품 목록을 생성할 수 있다.
도 1을 참조하여 전술된 것과 같이, 트래킹 로그의 분석은 데이터베이스 서버(140)에서 이루어질 수 있다. 트래킹 로그의 분석을 위해, 트래커 모듈(710)은 저장된 트래킹 로그를 통신부(220)를 통해 데이터베이스 서버(140)로 전송할 수 있다. 트래커 모듈(710)은 트래킹 로그를 소정의 기준에 따라 데이터베이스 서버(140)로 전송할 수 있다.
예를 들면, 트래커 모듈(710)은 트래킹 로그를 주기적으로 데이터베이스 서버(140)로 전송할 수 있으며, 트래킹 로그가 발생할 때마다 데이터베이스 서버(140)로 전송할 수 있다. 또는, 트래커 모듈(710)은 사용자가 L개의 상품을 볼 때마다 트래킹 로그를 데이터베이스 서버(140)로 전송할 수 있다. 여기에서, L은 1 이상의 정수일 수 있다. 또는, 트래커 모듈(710)은 축적된 트래킹 로그의 양이 소정의 양의 이상이 되면 데이터베이스 서버(140)로 전송할 수 있다.
매체 모듈(720)은 광고 요청을 전달 서버(120)로 전송할 수 있고, 광고 요청에 대한 응답을 전달 서버(120)로부터 수신할 수 있다. 광고에 대한 응답을 전달 서버(120)로부터 수신하면, 매체 모듈(720)은 광고를 노출할 수 있다.
매체 모듈(720)은 광고의 노출에 대한 과금의 방식을 설정할 수 있다. 도 1을 참조하여 전술된 것과 같이, 단말(110)에서 노출되는 광고는 리타겟팅 광고일 수 있다. 리타겟팅 광고를 제공함에 있어서, 광고의 노출에 대한 과금은 광고 상품별 방식에 의해 이루어질 수 있다. 광고 상품별 방식의 과금은 광고에 대한 클릭에 의해 과금되는 클릭 당 과금(Cost Per Click; CPC) 및 소정의 횟수의 노출에 의해 과금되는 마일 당 과금(Cost Per Mile; CPM)을 포함할 수 있다. 사용자가 본 상품은 오픈 마켓과 같은 쇼핑몰에서 제공되는 전체의 상품들 중 일부일 수 있다. 매체 모듈(720)은 개별적인 상품에 대해서가 아닌 쇼핑몰에서 제공되는 전체의 상품들에 대하여 통합하여 광고 상품별 방식의 과금을 적용할 수 있다.
광고 요청을 전달 서버(120)로 전송할 때, 매체 모듈(720)은 트래커 모듈(710)에 의해 생성된 저장 상품 목록을 통신부(220)를 통해 전달 서버(120)로 전송할 수 있다. 말하자면, 저장 상품에 대해서는 큰 용량을 차지하는 상품의 이미지, 썸네일 및 동영상 등이 전달 서버(120)로 전송되지 않을 수 있다.
매체 모듈(720)은 통신부(220)를 통해 광고 요청의 응답인 광고 상품 목록을 수신할 수 있다. 광고 상품 목록은 적어도 하나의 상품을 나타낼 수 있으며, 적어도 하나의 상품의 적어도 하나의 식별자를 포함할 수 있다. 적어도 하나의 상품 중 일부는 광고 추천 서버(130)에 의해 제공된 추천 상품 목록에서 선택된 상품일 수 있으며, 다른 일부는 매체 모듈(720)에 의해 제공된 저장 상품 목록에서 선택된 상품일 수 있다. 말하자면, 광고 상품 목록의 적어도 하나의 식별자 중 일부의 식별자는 추천 상품 목록의 적어도 하나의 식별자 중에서 선택된 식별자일 수 있고, 다른 일부의 식별자는 저장 상품 목록의 적어도 하나의 식별자 중에서 선택된 식별자일 수 있다.
매체 모듈(720)은 광고 상품 목록의 적어도 하나의 상품 중 저장 상품 목록으로부터 선택된 상품에 대해서는 단말(110)에 저장된 상품 정보를 사용하여 상품의 광고를 노출할 수 있다. 매체 모듈(720)은 광고 상품 목록의 적어도 하나의 상품 중 추천 상품 목록으로부터 선택된 상품에 대해서는 광고 상품 목록에 포함되어 전송되었거나 광고 상품 목록과 함께 전송된 상품 정보를 사용하여 상품의 광고를 노출할 수 있다. 말하자면, 매체 모듈(720)은 광고 상품 목록의 적어도 하나의 상품을 광고로서 노출하기 위해 상기의 적어도 하나의 상품의 일부에 대해서는 단말(110)에 저장된 상품 정보를 사용할 수 있고, 다른 일부에 대해서는 전달 서버(120)로부터 제공된 상품 정보를 사용할 수 있다.
매체 모듈(720)은 광고 상품 목록의 적어도 하나의 상품의 적어도 하나의 식별자를 사용하여 광고로서 노출될 상품을 식별할 수 있고, 단말(110)에 저장된 상품의 상품 정보를 찾을 수 있다.
도 8은 일 실시예에 따른 광고 서비스 방법의 흐름도이다.
도 8에서, 수직선은 단계의 수행의 선후관계를 나타낼 수 있다. 수평선은 데이터 또는 정보의 전송을 나타낼 수 있다.
단계(810)에서, 단말(110)은 제1 콘텐츠 서버의 제1 콘텐츠에 접근할 수 있다. 단말(110)은 제1 콘텐츠 서버로부터 제1 콘텐츠를 획득할 수 있다.
단말(110)의 통신부(220)는 제1 콘텐츠 요청을 제1 콘텐츠 서버로 전송할 수 있다. 통신부(220)는 제1 콘텐츠 요청에 대한 응답으로서 제1 콘텐츠를 제1 콘텐츠 서버로부터 수신할 수 있다.
제1 콘텐츠 서버는 상품을 판매하기 위한 서버일 수 있다. 가령, 제1 콘텐츠 서버는 오픈 마켓과 같은 쇼핑몰 서버일 수 있으며, 제1 콘텐츠는 쇼핑몰에서 판매되는 상품의 구매를 지원하는 웹 페이지일 수 있다. 말하자면, 제1 콘텐츠는 특정한 상품을 나타낼 수 있고, 상품의 상품 정보를 포함할 수 있다.
트래커 모듈(710)의 전부 또는 일부는 제1 콘텐츠의 일부로서 단말(110)에 다운로드(download)될 수 있고, 제1 콘텐츠의 처리 중 실행될 수 있다.
단계(815)에서, 단말(110)의 처리부(210)는 제1 콘텐츠를 출력할 수 있다. 예를 들면, 단말(110)의 사용자는 쇼핑몰에서 판매되는 다양한 상품들 중 특정한 상품의 웹 페이지를 통해 상기의 상품의 상품 정보를 볼 수 있다.
단계(820)에서, 단말(110)의 트래커 모듈(710)은 제1 콘텐츠의 상품에 대한 트래킹 로그를 생성 및 관리할 수 있다. 생성된 트래킹 로그는 제1 콘텐츠의 상품에 관련된 사용자의 행동을 기록한 데이터일 수 있다. 트래커 모듈(710)은 생성된 트래킹 로그를 단말(110)의 저장부(230)에 저장할 수 있다.
사용자가 웹 브라우저를 사용하여 제1 콘텐츠 서버를 접근하는 경우, 트래커 모듈(710)은 웹 브라우저에 탑재될 수 있다. 트래커 모듈(710)이 웹 브라우저에 탑재된 경우 트래커 모듈(710)은 트래킹 로그를 쿠키로서 저장할 수 있다.
또는, 사용자가 어플리케이션을 사용하여 제1 콘텐츠 서버를 접근하는 경우, 트래커 모듈(710)은 어플리케이션에 탑재될 수 있다. 트래커 모듈(710)이 어플리케이션에 탑재된 경우 트래커 모듈(710)은 트래킹 로그를 메모리 카드에 저장할 수 있다.
트래킹 로그는 콘텐츠의 상품에 대한 상품의 식별자 및 상품의 식별 정보를 포함할 수 있다. 말하자면, 사용자가 본 상품에 대한 상품의 식별자 및 상품의 식별 정보는 트래킹 로그로서 단말(110)에 저장될 수 있다.
상품 정보는 상품을 나타내는 이미지, 동영상, 썸네일, 텍스트, 이미지의 URL, 동영상의 URL 및 썸네일의 URL 등을 포함할 수 있다. 여기에서, 이미지, 동영상, 썸네일, 텍스트, 이미지의 URL, 동영상의 URL 및 썸네일의 URL 등은 각각 복수일 수 있다. 또한, 상품의 상품 정보는 상품이 쇼핑몰의 장바구니에 저장되어 있는지 여부를 나타내는 정보 및 상품이 쇼핑몰의 위시리스트에 저장되어 있는지 여부를 나타내는 정보를 포함할 수 있다.
트래커 모듈(710)은 소정의 기준에 따라 관리되는 트래킹 로그의 범위를 제한할 수 있다. 예를 들면, 트래커 모듈(710)은 사용자가 본 가장 최근의 M개의 상품에 대해서만 트래킹 로그를 관리 및 유지할 수 있다. 여기에서, M은 1 이상의 정수일 수 있다. 트래커 모듈(710)은 FIFO 방식으로 M개의 상품에 대해서만 트래킹 로그를 관리 및 유지할 수 있다. 이미 M개의 상품에 대한 트래킹 로그가 유지될 때, 사용자가 새로운 상품을 봄에 따라 새로운 상품에 대한 트래킹 로그가 생성되면, 트래커 모듈(710)은 사용자가 본 지 가장 오래된 상품의 트래킹 로그를 폐기할 수 있다. 또는, 예를 들면, 트래커 모듈(710)은 사용자가 본 후로 소정의 시간이 경과한 상품에 대한 트래킹 로그를 폐기할 수 있다.
단계(825)에서, 트래커 모듈(710)은 통신부(220)를 통해 트래킹 로그를 데이터베이스 서버(140)로 전송할 수 있다. 데이터베이스 서버(140)는 트래킹 로그를 획득할 수 있다.
트래커 모듈(710)은 트래킹 로그를 소정의 기준에 따라 데이터베이스 서버(140)로 전송할 수 있다. 예를 들면, 트래커 모듈(710)은 트래킹 로그를 주기적으로 데이터베이스 서버(140)로 전송할 수 있으며, 트래킹 로그가 발생할 때마다 데이터베이스 서버(140)로 전송할 수 있다. 또는, 트래커 모듈(710)은 사용자가 L개의 상품을 볼 때마다 트래킹 로그를 데이터베이스 서버(140)로 전송할 수 있다. 여기에서, L은 1 이상의 정수일 수 있다. 또는, 트래커 모듈(710)은 축적된 트래킹 로그의 양이 소정의 양의 이상이 되면 데이터베이스 서버(140)로 전송할 수 있다.
여기에서, 트래커 모듈(710)로부터 데이터베이스 서버(140)로 트래킹 로그를 전송함에 있어서, 상품의 상품 정보 중 데이터베이스 서버(140)가 보유하고 있는 상품 정보 및/또는 데이터베이스 서버(140)가 획득할 수 있는 상품 정보는 전송에서 제외될 수 있다. 예를 들면, 데이터베이스 서버(140)가 상품의 상품 식별자를 가지고 있으면, 데이터베이스 서버(140)는 상품의 상품 식별자를 사용하여 상품 정보 중 상품을 나타내는 이미지, 썸네일, 동영상, 이미지의 URI, 썸네일의 URI 및 동영상의 URI 등을 획득할 수 있다. 따라서, 트래커 모듈(710)로부터 데이터베이스 서버(140)로 전송되는 트래킹 로그는 상품 정보 중 상품 식별자를 포함할 수 있고, 상품 정보 중 상품을 나타내는 이미지, 썸네일, 동영상, 이미지의 URI, 썸네일의 URI 및 동영상의 URI 등은 포함하지 않을 수 있다. 트래킹 로그의 상품 정보가 필수적인 일부로 한정됨에 따라 단말(110) 및 전달 서버(120) 간의 데이터 전송의 속도가 향상될 수 있고, 전송되는 데이터의 양이 감소될 수 있다. 또한, 리타겟팅 서비스가 빠르게 이루어질 수 있다.
단계(830)에서, 데이터베이스 서버(140)는 트래킹 로그를 분석하여 사용자 행동 데이터를 생성할 수 있다.
단계(835)에서, 트래커 모듈(710)은 저장 상품 목록을 생성할 수 있다. 트래커 모듈(710)은 트래킹 로그를 사용하여 저장 상품 목록을 생성할 수 있다.
저장 상품 목록은 단말(110)이 어떠한 상품의 상품 정보를 저장하고 있는가에 대한 정보를 포함할 수 있으며, 적어도 하나의 저장 상품을 나타낼 수 있다. 저장 상품은 상품 정보가 단말(110)에 저장된 상품을 의미하며, 트래킹 로그가 존재하는 상품을 의미할 수 있다. 트래커 모듈(710)은 단말(110)에 저장된 트래킹 로그의 적어도 하나의 상품의 적어도 하나의 식별자를 모음으로써 저장 상품 목록을 생성할 수 있다. 저장 상품 목록은 단말(110)에 저장된 트래킹 로그의 적어도 하나의 상품의 적어도 하나의 식별자를 포함할 수 있다.
또한, 트래커 모듈(710)은 제1 콘텐츠의 상품의 상품 정보를 저장할 수 있고, 저장 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 저장 상품은 제1 콘텐츠의 상품을 포함할 수 있다.
단계(840)가 수행되기 전 단계들(810, 815, 820, 825, 830 및 835)은 사용자가 단말(110)을 조작함에 따라 각각 수 회 반복해서 수행될 수 있다. 단계들(810, 815, 820, 825, 830 및 835)가 반복해서 수행됨에 따라 다수의 상품들에 대하여 트래킹 로그가 생성 및 관리될 수 있고, 사용자 행동 데이터 및 저장 상품 목록이 생성될 수 있다.
단계(840)에서, 단말(110)은 제2 콘텐츠 서버의 제2 콘텐츠에 접근할 수 있다. 단말(110)은 제1 콘텐츠 서버로부터 제2 콘텐츠를 획득할 수 있다.
단말(110)의 통신부(220)는 제2 콘텐츠 요청을 제2 콘텐츠 서버로 전송할 수 있다. 통신부(220)는 제2 콘텐츠 요청에 대한 응답으로서 제2 콘텐츠를 제2 콘텐츠 서버로부터 수신할 수 있다.
제2 콘텐츠 서버는 상품의 광고가 노출되는 서버일 수 있다. 제2 콘텐츠 서버는 계약에 따라 제1 콘텐츠 서버에서 제공되는 상품의 광고를 노출하도록 설정된 서버일 수 있다.
가령, 제2 콘텐츠 서버는 뉴스 서버일 수 있으며, 제2 콘텐츠는 언론사에 의해 생성된 뉴스의 웹 페이지일 수 있다. 단말(110)의 사용자는 언론사에 의해 제공되는 다양한 뉴스들 중 특정한 뉴스의 웹 페이지를 볼 수 있다. 이 때, 뉴스의 웹 페이지는 상품의 광고를 포함할 수 있다. 예를 들면, 뉴스의 웹 페이지는 오픈 마켓에서 판매되는 상품의 상품 정보를 포함할 수 있다.
제2 콘텐츠는 다수의 상품들의 광고들이 노출되는 슬롯을 포함할 수 있다. 슬롯은 적어도 하나의 상품을 광고로서 노출하는 콘텐츠 내의 영역일 수 있다. 예를 들면, 슬롯 내에서 N개의 상품의 광고가 동시에 노출되거나, 순차적으로 노출될 수 있다.
매체 모듈(720)의 전부 또는 일부는 제2 콘텐츠의 일부로서 단말(110)에 다운로드될 수 있고, 제2 콘텐츠의 처리 중 실행될 수 있다.
단계(845)에서, 매체 모듈(720)는 통신부(220)를 통해 광고 요청을 전달 서버(120)의 통신부(320)로 전송할 수 있다. 전달 서버(120)의 통신부(320)는 단말(110)의 통신부(220)로부터 광고 요청을 수신할 수 있다.
광고 요청은 저장 상품 목록을 포함할 수 있다. 또는, 매체 모듈(720)는 통신부(220)를 통해 광고 요청과 함께 저장 상품 목록을 전달 서버(120)의 통신부(320)로 전송할 수 있다. 전달 서버(120)의 통신부(320)는 단말(110)의 통신부(220)로부터 광고 요청 및 저장 상품 목록을 수신할 수 있다.
단말(110)은 소정의 개수만큼의 상품의 광고를 요구할 수 있다. 단말(110)이 요구하는 광고의 개수는 광고 개수 정보에 의해 특정될 수 있다. 광고 요청은 요청되는 광고의 개수를 나타내는 광고 개수 정보를 포함할 수 있다. 또는, 매체 모듈(720)은 통신부(220)를 통해 광고 요청과 함께 광고 개수 정보를 전달 서버(120)의 통신부(320)로 전송할 수 있다. 전달 서버(120)의 통신부(320)는 단말(110)의 통신부(220)로부터 광고 요청 및 광고 개수 정보를 수신할 수 있다.
단계(850)에서, 광고 요청을 수신하면, 전달 서버(120)의 통신부(320)는 추천 상품 목록 요청을 광고 추천 서버(130)의 통신부(420)로 전송할 수 있다. 광고 추천 서버(130)의 통신부(420)는 전달 서버(120)의 통신부(320)로부터 추천 상품 목록 요청을 수신할 수 있다.
단계(855)에서, 추천 상품 목록 요청을 수신하면, 추천 상품 목록을 생성하기 위해 광고 추천 서버(130)의 통신부(420)는 사용자 행동 데이터 요청을 데이터베이스 서버(140)로 전송할 수 있다. 데이터베이스 서버(140)는 광고 추천 서버(130)의 통신부(420)로부터 사용자 행동 데이터 요청을 수신할 수 있다.
단계(860)에서, 데이터베이스 서버(140)는 사용자 행동 데이터 요청에 대한 응답으로서 단계(830)에서 생성된 사용자 행동 데이터를 광고 추천 서버(130)의 통신부(420)로 전송할 수 있다. 광고 추천 서버(130)의 통신부(420)는 데이터베이스 서버(140)로부터 사용자 행동 데이터 요청에 대한 응답인 사용자 행동 데이터를 수신할 수 있다.
전술된 단계들(825 및 830)에서 트래킹 로그 및 사용자 행동 데이터에 관한 동작은 데이터베이스 서버(140)가 아닌 광고 추천 서버(130)에 의해서도 수행될 수 있다. 예를 들면, 단계(825)에서, 광고 추천 서버(130)의 통신부(420)는 단말(110)의 통신부(220)로부터 트래킹 로그를 수신할 수 있다. 단계(830)에서, 광고 추천 서버(130)의 처리부(410)는 트래킹 로그를 분석하여 사용자 행동 데이터를 생성할 수 있다. 또한, 사용자 행동 데이터에 관한 동작은 데이터베이스 서버(140)가 아닌 광고 추천 서버(130)에 의해서 수행될 경우, 단계들(855 및 860)은 생략될 수 있다.
단계(865)에서, 광고 추천 서버(130)의 처리부(410)는 사용자 행동 데이터를 사용하여 추천 상품 목록을 생성할 수 있다.
추천 상품 목록은 적어도 하나의 상품의 적어도 하나의 식별자를 포함할 수 있다. 또한, 추천 상품 목록은 적어도 하나의 상품의 상품 정보를 포함할 수 있다.
광고 추천 서버(130)의 처리부(410)는 사용자 행동 데이터를 사용하여 개인화된 광고의 효과를 분석할 수 있고, 분석의 결과에 기반하여 추천 상품 목록을 결정할 수 있다.
광고 추천 서버(130)의 처리부(410)는 리타겟팅을 반영하여 추천 상품 목록을 생성할 수 있다. 광고 추천 서버(130)의 처리부(410)는 분석 로직을 사용하여 추천 상품 목록을 생성할 수 있다. 예를 들면, 분석 로직은 연관 상품 노출의 로직, 사용자 타겟팅의 로직 및 리타겟팅 광고 로그 데이터 분석의 로직 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
광고 추천 서버(130)의 처리부(410)는 분석 로직을 사용함으로써 단말(110)에 의해 표시된 적이 없는 상품도 광고로서 노출될 상품으로 결정할 수 있다. 따라서, 분석 로직에 의해 결정되는 상품의 상품 정보에 대해서는 상기의 상품 정보가 단말(110)에 저장되어 있다는 것이 보장되지 못할 수 있다. 따라서, 분석 로직에 의해 결정되는 상품의 상품 정보는 단말(110)로 제공될 필요가 있다.
단계(870)에서, 광고 추천 서버(130)의 통신부(420)는 추천 요청에 대한 응답으로서 추천 상품 목록을 전달 서버(120)의 통신부(320)로 전송할 수 있다. 전달 서버(120)의 통신부(320)는 광고 추천 서버(130)의 통신부(420)로부터 추천 상품 목록을 수신할 수 있다.
단계(875)에서, 전달 서버(120)의 처리부(310)는 광고 상품 목록을 생성할 수 있다. 처리부(310)는 추천 상품 목록 및 저장 상품 목록을 사용하여 광고 상품 목록을 생성할 수 있다. 광고 상품 목록은 추천 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 추천 상품의 적어도 일부 및 저장 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 저장 상품의 적어도 일부를 나타낼 수 있다.
처리부(310)는 적어도 하나의 추천 상품의 적어도 일부 및 적어도 하나의 저장 상품의 적어도 일부를 선택함으로써 광고 상품 목록을 생성할 수 있다. 또는, 전달 서버(120)는 비분석 로직에 의해 선택된 일부의 상품 및 분석 로직에 의해 선택된 다른 일부의 상품을 합함으로써 광고 상품 목록을 생성할 수 있다. 말하자면, 광고 상품 목록은 비분석 로직에 의해 선택된 일부의 상품 및 분석 로직에 의해 선택된 다른 일부의 상품을 나타낼 수 있다.
비분석 로직에 의해 선택된 일부의 상품은 적어도 하나의 저장 상품의 적어도 일부를 의미할 수 있고, 분석 로직에 의해 선택된 일부의 상품은 적어도 하나의 추천 상품의 적어도 일부를 의미할 수 있다.
단계(845)에서 단말(110)의 통신부(220)로부터 광고 개수 정보가 전송된 경우, 광고 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품의 개수는 광고 개수 정보가 나타내는 개수와 동일할 수 있다. 말하자면, 단말(110)의 통신부(220)로부터 광고 개수 정보가 전송된 경우, 광고 상품 목록은 광고 개수 정보가 나타내는 개수만큼의 상품의 식별자를 포함할 수 있다.
처리부(310)는 우선 저장 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 저장 상품을 광고 상품 목록에 포함시키고, 다음으로 추천 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 추천 상품의 적어도 일부를 광고 상품 목록에 포함시킬 수 있다. 저장 상품 목록은 광고 상품 목록의 적어도 하나의 식별자를 포함할 수 있고, 추천 상품 목록의 적어도 하나의 식별자의 적어도 일부를 포함할 수 있다. 예를 들면, 광고 개수 정보의 값이 N일 경우, 처리부(310)는 우선 저장 상품 목록이 나타내는 M개의 저장 상품을 광고 상품 목록에 포함시킬 수 있고, 다음으로 추천 상품 목록이 나타내는 N-M개의 추천 상품을 광고 상품 목록에 포함시킬 수 있다. 여기에서, M은 0 이상 N 이하의 정수일 수 있다.
저장 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품의 개수가 광고 개수 정보가 나타내는 개수보다 더 많은 경우, 처리부(310)는 저장 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 저장 상품의 적어도 일부를 광고 상품 목록에 포함시킬 수 있다.
저장 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 저장 상품의 개수 및 추천 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 추천 상품의 개수의 합이 광고 개수 정보의 값보다 더 작은 경우, 처리부(310)는 요구되는 개수만큼의 광고를 만들기 위해 광고 상품 목록에 일반 상품을 포함시킬 수 있다.
일반 상품은 리타겟팅 서비스 시스템(100)에서 제공되는 적어도 하나의 상품 중 사용자 행동 데이터와 무관하게 선택된 상품을 의미할 수 있다. 말하자면, 일반 상품은 리타겟팅 서비스 시스템(100)에서 제공되는 적어도 하나의 상품 중 임의로 선택된 상품일 수 있다.
처리부(310)는 우선 저장 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 저장 상품을 광고 상품 목록에 포함시키고, 다음으로 추천 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 추천 상품을 광고 상품 목록에 포함시키고, 다음으로 일반 상품을 광고 상품 목록에 포함시킬 수 있다. 저장 상품 목록은 광고 상품 목록의 적어도 하나의 식별자 및 추천 상품 목록의 적어도 하나의 식별자를 포함할 수 있고, 일반 상품의 식별자를 포함할 수 있다. 예를 들면, 광고 개수 정보의 값이 N일 경우, 처리부(310)는 우선 저장 상품 목록이 나타내는 M개의 저장 상품을 광고 상품 목록에 포함시킬 수 있고, 다음으로 추천 상품 목록이 나타내는 L개의 추천 상품을 광고 상품 목록에 포함시킬 수 있고, 마지막으로 N-M-L개의 일반 상품을 광고 상품 목록에 포함시킬 수 있다. 여기에서, M은 0 이상 N-2 이하의 정수일 수 있고, L은 0 이상 N-1 이하의 정수일 수 있다.
말하자면, 전달 서버(120)의 처리부(310)는 저장 상품 목록의 적어도 하나의 상품, 추천 상품 목록의 적어도 하나의 상품 및 일반 상품의 우선 순위로 광고 상품 목록을 생성할 수 있다.
단계(880)에서, 전달 서버(120)의 통신부(320)는 매체 모듈(720)로 광고 상품 목록을 전송할 수 있다. 매체 모듈(720)은 통신부(220)를 통해 전달 서버(120)의 통신부(320)로부터 광고 상품 목록을 수신할 수 있다.
광고 상품 목록은 적어도 하나의 상품의 적어도 하나의 식별자를 포함할 수 있다. 또한, 광고 상품 목록은 적어도 하나의 상품의 상품 정보를 포함할 수 있다.
단계(835)에서 전술된 것과 같이, 저장 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 저장 상품은 단말(110)이 상품 정보를 저장하고 있는 상품일 수 있다. 따라서, 광고 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 저장 상품 중 저장 상품 목록으로부터 선택된 상품에 대해서는 단말(110)이 상품 정보를 저장하고 있을 수 있다. 반면, 광고 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품 중 추천 상품 목록으로부터 선택된 상품에 대해서는 단말(110)이 상품 정보를 저장하고 있지 않을 수 있다. 말하자면, 광고 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품 중 추천 상품 목록으로부터 선택된 상품에 대해서는 단말(110)에게 상품의 상품 정보가 제공될 필요가 있다.
전달 서버(120)의 처리부(310)는 광고 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품 중 추천 상품 목록으로부터 선택된 상품의 상품 정보를 광고 상품 목록에 포함시킬 수 있다. 또한, 전달 서버(120)의 처리부(310)는 광고 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품 중 저장 상품 목록으로부터 선택된 상품의 상품 정보는 광고 상품 목록에서 제외할 수 있다. 광고 상품 목록은 광고 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품 중 추천 상품 목록으로부터 선택된 상품의 상품 정보를 포함할 수 있다.
전달 서버(120)의 통신부(320)는 광고 요청에 대한 응답으로서 저장 상품 목록을 단말(110)의 통신부(220)로 전송할 때, 광고 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품 중 저장 상품 목록으로부터 선택된 상품을 제외한 나머지 상품의 상품 정보를 광고 상품 목록과 함께 단말(110)의 통신부(220)로 전송할 수 있다. 또는, 전달 서버(120)의 통신부(320)는 광고 요청에 대한 응답으로서 저장 상품 목록을 단말(110)의 통신부(220)로 전송할 때, 광고 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품 중 추천 상품 목록으로부터 선택된 상품의 상품 정보를 광고 상품 목록과 함께 단말(110)의 통신부(220)로 전송할 수 있다. 단말(110)의 통신부(220)는 전달 서버(120)의 통신부(320)로부터 광고 상품 목록 및 광고 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품 중 추천 상품 목록으로부터 선택된 상품의 상품 정보를 수신할 수 있다.
추천 상품 목록으로부터 선택된 상품의 상품 정보는 광고 추천 서버(130)에 의해 제공될 수 있다. 가령, 단계(870)에서, 광고 추천 서버(130)의 통신부(420)는 추천 상품 목록과 함께 추천 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품의 상품 정보를 전달 서버(120)의 통신부(320)로 전송할 수 있다.
단계(885)에서, 매체 모듈(720)은 저장 상품 목록을 사용하여 저장 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품을 광고로서 노출할 수 있다.
매체 모듈(720)은 제2 콘텐츠를 출력할 수 있으며, 제2 콘텐츠 내에서 광고 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품을 광고로서 노출할 수 있다.
제2 콘텐츠의 출력은 반드시 단계(885)에서 이루어지는 것은 아니다. 가령 제2 콘텐츠는 광고를 제외한 채로 단계(840)에서 미리 출력될 수 있다. 또는, 제2 콘텐츠는 단계(840) 및 단계(885)의 사이에서 출력될 수 있으며, 이후 저장 상품 목록이 수신된 후 단계(885)에서 저장 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품이 광고로서 노출될 수 있다. 단말(110)에 저장된 저장 상품의 상품 정보가 사용됨에 따라 제2 콘텐츠가 출력되고, 상품의 광고가 노출될 때까지의 시간 간격이 감소할 수 있다.
도 8에서 도시된 단계들의 순서는 단지 예시적인 것이며, 단계들의 수행 순서는 서로 변경될 수 있다. 예를 들면, 단계(825) 및 단계(835)의 수행 순서는 서로 바뀔 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPA(field programmable array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

Claims (12)

  1. 광고 상품 목록을 생성하는 단계; 및
    상기 광고 상품 목록을 단말로 전송하는 단계
    를 포함하고,
    상기 광고 상품 목록을 생성하는 단계에서,
    상기 광고 상품 목록은 비분석 로직에 의해 선택된 일부의 상품 및 분석 로직에 의해 선택된 다른 일부의 상품을 나타내는, 광고 서비스 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 단말로부터 저장 상품 목록을 수신하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 저장 상품 목록은 상기 단말에 상품 정보가 저장된 적어도 하나의 저장 상품을 나타내며,
    상기 광고 상품 목록은 상기 저장 상품 목록이 나타내는 상기 적어도 하나의 저장 상품의 적어도 일부를 나타내는, 광고 서비스 방법.
  3. 제4항에 있어서,
    상기 전송하는 단계에서,
    상기 광고 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품 중 상기 저장 상품 목록으로부터 선택된 상품을 제외한 나머지 상품의 상품 정보는 상기 단말로 전송되는, 광고 서비스 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    광고 추천 서버로부터 추천 상품 목록을 수신하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 추천 상품 목록은 상기 단말의 사용자에게 추천된 적어도 하나의 추천 상품을 나타내며,
    상기 광고 상품 목록은 상기 추천 상품 목록이 나타내는 상기 적어도 하나의 추천 상품의 적어도 일부를 나타내는, 광고 서비스 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 전송하는 단계에서,
    상기 광고 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품 중 상기 추천 상품 목록으로부터 선택된 상품의 상품 정보는 상기 단말로 전송되는, 광고 서비스 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 상품 정보는 상품을 나타내는 이미지, 동영상, 썸네일, 텍스트, 이미지의 URL, 동영상의 URL 및 썸네일의 URL 중 적어도 하나를 포함하는, 광고 서비스 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 단말로부터 저장 상품 목록을 수신하는 단계; 및
    광고 추천 서버로부터 추천 상품 목록을 수신하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 생성하는 단계에서,
    상기 저장 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품이 상기 광고 상품 목록에 우선 포함되고, 상기 추천 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품의 적어도 일부가 광고 상품 목록에 다음으로 포함되는, 광고 서비스 방법.
  8. 광고 상품 목록을 생성하는 처리부; 및
    상기 광고 상품 목록을 단말로 전송하는 통신부
    를 포함하고,
    상기 광고 상품 목록은 비분석 로직에 의해 선택된 일부의 상품 및 분석 로직에 의해 선택된 다른 일부의 상품을 나타내는, 서버.
  9. 광고 요청을 전달 서버로 전송하는 단계; 및
    상기 전달 서버로부터 상기 광고 요청의 응답으로서 광고 상품 목록을 수신하는 단계
    를 포함하고,
    상기 광고 상품 목록은 비분석 로직에 의해 선택된 일부의 상품 및 분석 로직에 의해 선택된 다른 일부의 상품을 나타내는, 광고 서비스 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 광고 요청은 저장 상품 목록을 포함하고,
    상기 저장 상품 목록은 상기 단말에 상품 정보가 저장된 적어도 하나의 저장 상품을 나타내며,
    상기 광고 상품 목록은 상기 저장 상품 목록이 나타내는 상기 적어도 하나의 저장 상품의 적어도 일부를 나타내는, 광고 서비스 방법.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 광고 상품 목록은 적어도 하나의 추천 상품을 포함하고,
    상기 광고 상품 목록은 상기 적어도 하나의 추천 상품의 상품 정보를 포함하는, 광고 서비스 방법
  12. 제9항에 있어서,
    제1 콘텐츠 서버의 제1 콘텐츠에 접근하는 단계;
    제2 콘텐츠 서버의 제2 콘텐츠에 접근하는 단계; 및
    제2 콘텐츠 내에서 상기 광고 상품 목록이 나타내는 적어도 하나의 상품을 광고로서 노출하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 저장 상품 목록이 나타내는 상기 적어도 하나의 저장 상품은 상기 제1 콘텐츠의 상품을 포함하는, 광고 서비스 방법.
PCT/KR2015/012872 2015-01-22 2015-11-27 효율적인 리타겟팅을 제공하는 방법 및 장치 WO2016117818A1 (ko)

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