WO2016066921A1 - Prédiction d'événement dans un système d'entités connectées - Google Patents

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WO2016066921A1
WO2016066921A1 PCT/FR2015/052784 FR2015052784W WO2016066921A1 WO 2016066921 A1 WO2016066921 A1 WO 2016066921A1 FR 2015052784 W FR2015052784 W FR 2015052784W WO 2016066921 A1 WO2016066921 A1 WO 2016066921A1
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event
instant
future
predictive model
updated
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PCT/FR2015/052784
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English (en)
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Benoît SUZANNE
Jérôme GALLOYER
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Orange
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Publication date
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    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G06Q10/063116—Schedule adjustment for a person or group
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    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
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    • H04L12/4604—LAN interconnection over a backbone network, e.g. Internet, Frame Relay
    • H04L12/462—LAN interconnection over a bridge based backbone
    • H04L12/4625—Single bridge functionality, e.g. connection of two networks over a single bridge
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    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
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    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks

Definitions

  • the present invention relates to the field of management of a plurality of communicating entities, and in particular the management of entities or connected objects.
  • the invention applies advantageously to a network of connected objects, for example a private network of a user.
  • connected object any object able to implement given actions and further presenting a communication interface for sharing information over a network. No restrictions are attached to the communication interface considered. Subsequently, the example of objects connected to a wireless network by a Wi-fi type interface is considered, purely illustrative.
  • a motion detector detects movements
  • a temperature sensor measures the temperature of a room in which it is located
  • a humidity sensor can measure the humidity of the air in a room or the moisture of the earth in a flower pot, etc.
  • information can be traced back to a network interface accessed by the connected objects and transmitted to a remote or local server for the user to view.
  • Applications offer a user to view data sent by its different connected objects.
  • Such applications can be installed on a user terminal, such as a desktop or laptop computer, a touch pad, a smartphone, or any entity that can access the network of connected objects. The user can thus follow, via a newsfeed for example, events published by the different objects connected to respective given times.
  • the information sent back by the connected objects is information acquired at a given moment and thus does not allow the user to anticipate a future situation.
  • a moisture sensor placed in the pot of a plant can indicate a humidity of 45% at a given moment, which does not allow the user to know if the humidity will go down below a critical threshold for the plant at a time when the user will be present to water the plant.
  • the present invention improves the situation.
  • a first aspect of the invention relates to a method of managing a plurality of entities implemented in a server, each electronic device being able to transmit to the server event notifications, the server storing at least a predictive model for the prediction of future events, the method comprising the following steps: receiving a first event notification from a first entity, the first event notification indicating a first event associated with a first instant;
  • the method further comprises the following steps:
  • Entities can be connected objects that can communicate with the server.
  • an event is understood to be a measurement made by one of the entities, a modification of a parameter required by the user, or data derived from a third party platform.
  • a predictive model is a model which, from at least one input value representative of a quantity at a time t, determines the evolution of the quantity for the moments after t.
  • the invention thus enables the user to view predictions of events, and not just events resulting from instantaneous measurements.
  • the future event can be updated dynamically by taking into account all the events that can impact it, which makes it possible to take advantage of the network of connected entities, the information acquired by a connected entity making it possible to refine the prediction applied to measurements from another connected entity.
  • the news feed may be broken down into a first section and a second section, the first section may be dedicated to displaying events associated with times included in a current period, and the second section can be dedicated to displaying events associated with instants included in a future period.
  • a third section can be dedicated to displaying events associated with moments included in a past period.
  • the display of current events is differentiated from the display of future events resulting from prediction, which facilitates the anticipation by the user of future events.
  • the current period can be updated dynamically, which makes it possible to inform the user in real time, by deleting in particular past events and updating the news feed (for example by passing events from the second zone to the first zone).
  • the first event is a value measured by the first entity at the first moment.
  • a measured value may for example be a temperature value, a humidity value of the air or the earth in a flower pot, a binary presence / absence information, etc.
  • the second time can be the moment at which the measured value reaches the first predefined threshold value after application of the predictive model to the value measured at the first instant.
  • the future event makes it possible to indicate to the user the probable attainment of a threshold value at a second instant.
  • the threshold value may, for example, correspond to a value for which a user intervention on one of the connected entities is required, and in this case the user can advantageously anticipate this intervention by displaying the future event in the news feed.
  • the threshold value may correspond to a moisture content of the soil of a flower pot from which it is preferable to water the plant.
  • the second event may be an updated value measured by the first entity at the third instant
  • the future event may be updated by applying the predictive model to the updated value measured at the third instant.
  • Such a dynamic update makes it possible to correct the possible inaccuracies of the predictive model or makes it possible to take into account unforeseen changes (such as variations in temperature, humidity) or unpredictable changes (anticipated intervention of the user).
  • the second event may be a value measured by a second entity at the third instant or an action triggered by the second entity at the third instant.
  • Such an embodiment makes it possible to take advantage of the connected entity system, the information acquired or the actions implemented by an entity that can be used to improve the reliability of the predictions made from the measurements of another entity.
  • the second event is a parameter defined by a user at the third moment.
  • the update of a future event can be customized according to parameters defined by the user.
  • the second event may be the replacement by the user of the first threshold value predefined by a second threshold value
  • the update of the future event may comprise the determination of a fourth time at which the value measured value reaches the second predefined threshold value after applying the predictive model to the value measured at first moment
  • the updated future event can be displayed in association with the fourth moment on the news feed.
  • the user himself sets the threshold value which seems to him to be critical for a quantity measured by one of his connected entities, and the flexibility of the update method is thus improved.
  • the second event is a prediction made at the third instant of a second future event at a fifth instant, the fifth instant being between the fourth instant and the second instant.
  • predictions made for measurements from certain entities can be used to refine predictions of measurements from other entities.
  • the predictions may be derived from a third platform, for example having predictive models that are finer than the server.
  • a second aspect of the invention relates to a computer program comprising instructions for implementing the method according to the first aspect of the invention, when these instructions are executed by a processor.
  • a third aspect of the invention relates to a server for managing a plurality of entities, each entity being able to transmit event notifications, the server comprising a storage unit of at least one predictive model for the prediction of future events, an interface for receiving a first event notification from a first electronic entity, the first event notification indicating a first event associated with a first instant, and a processor arranged for implementing the steps following:
  • the processor On reception by the reception interface of at least one second event notification indicating a second event associated with a third instant, the third instant being between the first instant and the second instant, the processor is furthermore arranged for the implementation of the following steps:
  • Figure 1 illustrates a system according to one embodiment of the invention
  • Figure 2 is a diagram illustrating the steps of a method according to one embodiment of the invention.
  • FIGS. 3a to 3e present examples of implementations of the method according to the invention.
  • FIG. 4 illustrates the display of a news feed on a user terminal according to one embodiment of the invention
  • FIG. 1 illustrates a management system of a plurality of entities 10, 11 and 12 according to one embodiment of the invention.
  • Managed entities can be connected objects.
  • the system may thus comprise a humidity sensor 10 able to measure the humidity in a plant pot, a thermometer 11 and a humidity sensor 12 able to measure the humidity of the air.
  • the entities 10 to 12 are all located in the same room of a user.
  • the entities 10, 11 and 12 are connected objects and thus have respective interfaces allowing access to a network via an access point 13, which may be a Wi-Fi terminal for example.
  • An access point 13 which may be a Wi-Fi terminal for example.
  • a single access point 11 has been represented.
  • the invention also covers the cases in which objects 10, 11 and 12 access the network via separate access points.
  • the access point 13 allows the entities 10 to 12 to access a network 15, such as the internet network for example, and thus to access a server 16 according to one embodiment of the invention.
  • a network 15 such as the internet network for example
  • the server 16 may be integrated with the local network of the user.
  • each of the entities 10 to 12 is able to transmit to the server 12 event data, such as instantaneous measurements for example.
  • the server 12 can maintain a news feed which the user can access via a terminal 14.
  • the terminal 14 can be a laptop or desktop, a touch pad, a telephone of Smartphone type for example, or any other device able to access the Internet network 15 via the access point 13 (for example via Wi-Fi interface), via a wired interface (Ethernet cable for example) or via a network of mobile access (type 3G / 4G for example).
  • an application linked to the server 16 can be installed on the terminal 14, thus allowing access to the server 16.
  • the terminal 14 includes a user interface (a touch screen for example) able to display the news feed of the user.
  • the system may further include a third platform 17.
  • the platform 17 is a weather station platform capable of publishing meteorological information (measurements or predictions) on the user's news feed by communicating event notifications to the server 16 via the internet network 15.
  • Figure 2 is a diagram illustrating the steps of a method according to one embodiment of the invention.
  • a first event notification is received from a first entity, the first event notification indicating a first event associated with a first instant.
  • the first entity is the moisture sensor 10, which measures the moisture in the pot of the plant.
  • the first event notification can thus indicate a measure of the moisture content of the earth in the pot of the plant, at a first instant tl.
  • the first event may be an averaged value of the moisture content of the earth, over a given period.
  • the server 16 can store at least one predictive model for the prediction of future events.
  • a model is called a model which, from at least one input value representative of a quantity at a time t, determines the evolution of the quantity for the moments after t.
  • the server therefore stores a predictive model determining, from the moisture content at a time t, the evolution of the moisture content over a period subsequent to t.
  • the model may depend on parameters, such as the temperature or the humidity level of the air. If you do not know the instantaneous value of these parameters, a default value can be assigned to these parameters.
  • a predictive model applicable to the first event is selected from the predictive models stored in the server 16.
  • the predictive model applicable to the humidity level in the earth is selected.
  • the predictive model applicable to the first event is selected.
  • each entity among the entities 10 to 12 can be associated in the server with a given predictive model.
  • the server deduces the predictive model applicable from the nature of the event received (temperature measurement, humidity measurement, brightness measurement, presence detection, etc.).
  • a future event associated with a second instant t2 is derived by applying the selected predictive model to the first event.
  • the future event may be the achievement of a threshold value of humidity.
  • the predictive model providing for the decrease in the humidity rate makes it possible to predict the passage of the moisture content in the soil below a certain threshold value, at a second instant t2, the second instant t2 being later than the first instant tl.
  • the threshold value may for example be a predefined value (for example 20%), or may be configured by the user, for example via the application installed on the terminal 14.
  • the future event may be the value of the moisture content in the earth at a second time t2 calculated from the first moment tl (for example 1 days after the first moment tl).
  • the future event is then determined by extracting the value of the moisture content at the second instant t2 in the predictive model applied to the moisture content in the earth at the first instant t1.
  • the future event is associated with at least one event impacting the future event.
  • the predictive model applied to the first event may depend on parameters that are initially set to default values. The knowledge of a current value of these parameters is however likely to affect the predictive model, and therefore the future event.
  • the parameters impacting a predictive model can be stored in association with the predictive model in the server 16. For example, in the case of a predictive model applicable to the moisture content in the earth, the temperature and the humidity rate of air can be considered as impacting the predictive model. Of course, a new measurement of the moisture content of the earth is also an event impacting the predictive model.
  • the future event is displayed on the user's news feed, in association with the second time t2.
  • FIG. 3a shows a time diagram illustrating the prediction of the future event at the end of steps 200 to 203.
  • a humidity level measurement is received from the humidity sensor 100 and an associated future event.
  • time t2 is deduced by applying a predictive model to the measurement of the moisture content at the first instant tl.
  • a current period 300 corresponding to a time period comprising a current time (in this case, it is at the first time tl).
  • the current period 300 may for example correspond to the day in which the current time is.
  • the current period 300 may include some time before the current time and some time after the current time (for example, the current period is a 12-hour period centered around the current time).
  • a future period 301 includes all the instants following the end of the current period 300.
  • the current 300 and future 301 periods can be updated dynamically according to the current time.
  • the future event associated with the second instant t2 belongs to the future period 301.
  • the definition of current 300 and future periods 301 allows, according to the invention, and as illustrated in FIG. 4, to define a first section 402 and a second section 401 on the user's news feed.
  • the news feed is displayed, for illustrative purposes, on a user interface 400 (a screen) of the terminal 14 of the user.
  • the first section 402 is dedicated to displaying events associated with instants included in the current period 300 and the second section 401 is dedicated to displaying events associated with times included in the future period 301.
  • the invention can provide for displaying events that are associated with moments prior to the current period, in a third section, not shown in FIG. 4.
  • the server 16 verifies that the second event is an event impacting the future event. For this purpose, it can be checked whether the second event belongs to the list of parameters / events stored in association with the predictive model used to predict the future event.
  • the future event is updated by the server according to the second event, at a step 206.
  • the updated future event can then be displayed on the news feed at one step
  • Figures 3b to 3e illustrate examples of updating the future event based on the second event.
  • the second event is an updated value measured by the first entity, that is to say the humidity sensor 10 in the earth, at the third instant t3.
  • the second event directly impacts the future event since the second event is the input variable of the predictive model used to predict the future event.
  • the moisture content of the earth does not follow the evolution predicted by the predictive model applied to the measurement of the moisture content at time t1, and an update of the future event makes it possible to take into account watering by the user.
  • the predictive model can thus be applied by taking as an input variable the humidity measured by the sensor 10 at the third time t3.
  • a fourth time t4 corresponding to the moment when the humidity level reaches the humidity threshold value can thus be calculated.
  • the user having watered the plant the fourth moment t4 at which the humidity rate of the earth reaches the threshold value of humidity is after the second time t2.
  • the second instant t2 and the fourth instant t4 both belong to the future period 301, the updated future event is thus displayed in the second section 401, in association with the fourth moment t4.
  • Figure 3b is for illustrative purposes only. Indeed, it can be expected that the updated value calculated by the first entity is such that the fourth time t4 is after the second time t2 (for example, in the event of an unexpected rise in temperatures, causing a rapid decrease in the rate of humidity in the earth).
  • the second event is a value measured by a second entity at the third instant or an action implemented by a second entity at the third instant.
  • the second entity is the thermometer 11 and the measured value is therefore a temperature value at the third instant t3.
  • the temperature is part of the parameters impacting the future event, and therefore, the verification implemented in step 205 is positive.
  • the predictive model applied to the moisture content measured at the first instant t1 can thus be modified by taking into account the temperature measured at the third instant t3.
  • the predictive model thus updated is applied to the moisture content measured at the first instant t1 to update the future event and calculate the fourth time t4.
  • FIG. 3c the example illustrated in FIG.
  • the temperature measured at time t3 is greater than the temperature used by default in the predictive model applied to the moisture content of the earth at first time t1, and the fourth instant t4 is prior to the second instant t2 initially calculated.
  • the future period 301 calculated at the third instant t3 (current time) comprises the second instant t2 and the future event before updating was thus displayed in the second area 402 of the newsfeed.
  • the fourth time t4 resulting from the update of the future event is included in the current period 300 calculated at the current time, and the updated future event is thus displayed in the first zone 401 of the current time. news in association with the fourth time t4.
  • FIG. 3c the temperature measured at time t3 is greater than the temperature used by default in the predictive model applied to the moisture content of the earth at first time t1, and the fourth instant t4 is prior to the second instant t2 initially calculated.
  • the future period 301 calculated at the third instant t3 (current time) comprises the second instant t2 and the future event before updating was thus displayed in the
  • 3c is presented for illustrative purposes only: it will thus be understood that a temperature measured at time t3 less than the temperature initially taken into account by default in the predictive model would have led to the obtaining of a fourth instant t4 posterior at the second time t2 (and in this case, the future event and the updated future event would both have been displayed in the second area 402 of the news feed).
  • the second event is a meteorological datum, such as the temperature and / or the humidity of the air, coming from the platform 17 of the weather station.
  • This meteorological data may be an instantaneous measurement, such as the temperature and / or the humidity of the air at the third instant t3 (current time), or may be a prediction of the temperature and / or humidity of the air at a fifth instant between the third instant t3 and the second instant t2.
  • the temperature and air humidity are part of the parameters impacting the future event, and therefore the verification implemented at step 205 is positive.
  • the predictive model applied to the moisture content measured at the first instant t1 can thus be modified by taking into account the temperature and / or the humidity of the air measured at the third time t3, or predicted for the fifth instant t5.
  • the predictive model thus updated is applied to the moisture content measured at the first instant t1 in order to update the future event and calculate the fourth time t4.
  • the measured or predicted temperature and / or the measured and / or predicted humidity of the air are such that the fourth instant t4 is earlier than the second instant t2 initially calculated.
  • the updated future event is thus displayed in the second section 401 of the news feed in association with the fourth time t4.
  • the second event is a parameter defined by a user at the third instant t3, for example via the application installed on the terminal 14.
  • the user can modify the threshold value d predefined humidity from which the second time t2 has been calculated.
  • a second threshold value is thus defined by the user.
  • Such a threshold value impacts the future event since the time t2 is precisely the moment at which the humidity level in the earth reaches the predefined threshold value in the predictive model.
  • the threshold value is increased and thus the fourth instant t4 is before the second instant t2. As illustrated in FIG.
  • the future period 301 calculated at the third instant t3 (current time) comprises the second instant t2 and the future event before updating was thus displayed in the second area 402 of the newsfeed.
  • the fourth time t4 resulting from the update of the future event is included in the current period 300 calculated at the current time, and the updated future event is thus displayed in the first zone 401 of the current time. news in association with the fourth time t4.
  • FIG. 3e is presented for illustrative purposes only: it will thus be understood that an increase in the humidity threshold value would have led to the obtaining of a fourth instant t4 posterior to the second instant t2 (and in this case, the future event and the updated future event would both have been posted in the second news feed area 402).
  • the method according to the invention may furthermore provide for a detection step that the future event has expired (for example by detecting that the future event belongs to the current period 300), with a view to the automated implementation of a corrective action by a third entity.
  • the corrective action may be the triggering of an automatic sprinkler when the future event has expired (when the predefined humidity threshold, or defined by the user has been reached).
  • FIG. 5 represents server 16 according to one embodiment of the invention.
  • the server 16 comprises a random access memory 504 and a processor 503 for storing instructions for carrying out steps of the method described above.
  • the device also includes a database 505 for storing data to be retained after the application of the method.
  • the database 505 may notably include storing the predictive models in association with the events impacting them, the default parameters used for the predictive models, as well as the parameters defined by the user.
  • the server 16 further comprises an input interface 501 intended to receive the event notifications, and an output interface 506 able to display on the news feed of the user, under the control of the processor 503, the events , future events and future events updated.
  • the server may further include a Digital Signal Processor (DSP) 502.
  • DSP Digital Signal Processor

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Abstract

L'invention concerne un procédé de gestion d'une pluralité d'entités comprenant les étapes suivantes: - réception (200) d'une première notification d'événement depuis une première entité indiquant un premier événement associé à un premier instant; - sélection (201) d'un modèle prédictif applicable au premier événement; - déduction (202) d'un événement futur associé à un deuxième instant postérieur au premier instant, par application du modèle prédictif déterminé au premier événement; - affichage (203) de l'événement futur en association avec le deuxième instant, sur un fil d'actualités. Sur réception (204) d'une deuxième notification d'événement indiquant un deuxième événement associé à un troisième instant, le procédé comprend en outre les étapes suivantes : vérification (205) que le deuxième événement est un événement impactant l'événement futur; en cas de vérification positive, mise à jour (206) de l'événement futur en fonction du deuxième événement; affichage (207) de l'événement futur mis à jour sur le fil d'actualités.

Description

Prédiction d'événement dans un système d'entités connectées
La présente invention concerne le domaine de la gestion d'une pluralité d'entités communicantes, et en particulier la gestion d'entités ou objets connectés.
L'invention s'applique avantageusement à un réseau d'objets connectés, par exemple un réseau privé d'un utilisateur.
On entend par objet connecté tout objet apte à mettre en œuvre des actions données et présentant en outre une interface de communication pour partager des informations sur un réseau. Aucune restriction n'est attachée à l'interface de communication considérée. Par la suite, l'exemple d'objets connectés à un réseau sans-fil par une interface de type Wi-fi est considéré, à titre purement illustratif.
Aucune restriction n'est par ailleurs attachée aux actions mises en œuvre par les objets connectés : un détecteur de mouvement détecte des mouvements, un capteur de température mesure la température d'une pièce dans laquelle il se situe, un capteur d'humidité peut mesurer l'humidité de l'air dans une pièce ou l'humidité de la terre dans un pot de fleur, etc. En outre, des informations peuvent être remontées à une interface réseau auquel accèdent les objets connectés, puis transmis à un serveur distant ou local, afin que l'utilisateur puisse les consulter.
Des applications proposent à un utilisateur de visualiser des données remontées par ses différents objets connectés. De telles applications peuvent être installées sur un terminal utilisateur, tel qu'un ordinateur fixe ou portable, une tablette tactile, un Smartphone, ou toute entité pouvant accéder au réseau d'objets connectés. L'utilisateur peut ainsi suivre, via un fil d'actualités par exemple, des événements publiés par les différents objets connectés à des instants donnés respectifs.
Toutefois, les informations remontées par les objets connectés sont des informations acquises à un instant donné et ne permettent ainsi pas à l'utilisateur d'anticiper une situation future. A titre d'exemple, une sonde d'humidité placée dans le pot d'une plante peut indiquer une humidité de 45% à un instant donné, ce qui ne permet pas à l'utilisateur de savoir si l'humidité va descendre en dessous d'un seuil critique pour la plante à un moment où l'utilisateur sera présent pour arroser la plante.
II existe ainsi un besoin pour un utilisateur d'un réseau d'objets connectés de pouvoir anticiper des situations futures avec précision.
La présente invention vient améliorer la situation.
A cet effet, un premier aspect de l'invention concerne un procédé de gestion d'une pluralité d'entités mis en œuvre dans un serveur, chaque dispositif électronique étant apte à transmettre au serveur des notifications d'événements, le serveur stockant au moins un modèle prédictif pour la prédiction d'événements futurs, le procédé comprenant les étapes suivantes: - réception d'une première notification d'événement depuis une première entité, la première notification d'événement indiquant un premier événement associé à un premier instant ;
- sélection d'un modèle prédictif applicable au premier événement ;
- déduction d'un événement futur associé à un deuxième instant postérieur au premier instant, par application du modèle prédictif déterminé au premier événement, l'événement futur étant associé à au moins un événement impactant l'événement futur ;
- affichage de l'événement futur en association avec le deuxième instant, sur un fil d'actualités. Sur réception d'au moins une deuxième notification d'événement indiquant un deuxième événement associé à un troisième instant, le troisième instant étant compris entre le premier instant et le deuxième instant, le procédé comprend en outre les étapes suivantes :
vérification que le deuxième événement est un événement impactant l'événement futur; en cas de vérification positive, mise à jour de l'événement futur en fonction du deuxième événement ;
affichage de l'événement futur mis à jour sur le fil d'actualités.
Les entités peuvent être des objets connectés pouvant communiquer avec le serveur.
Comme détaillé dans ce qui suit, on entend par événement une mesure effectuée par l'une des entités, une modification d'un paramètre requise par l'utilisateur, ou encore une donnée issue d'une plateforme tiers. On entend par modèle prédictif un modèle qui, à partir d'au moins une valeur d'entrée représentative d'une grandeur à un instant t, détermine l'évolution de la grandeur pour les instants postérieurs à t. L'invention permet ainsi à l'utilisateur de visualiser des prédictions d'événements, et non pas uniquement des événements issus de mesures instantanées. En outre, l'événement futur peut être mis à jour dynamiquement en tenant compte de tous les événements pouvant l'impacter, ce qui permet de tirer partie du réseau d'entités connectés, les informations acquises par une entité connectée permettant d' affiner la prédiction appliquée à des mesures issues d'une autre entité connectée.
Selon un mode de réalisation de l'invention, le fil d'actualités peut être décomposé en une première section et une deuxième section, la première section peut être dédiée à l'affichage d'événements associés à des instants compris dans une période courante, et la deuxième section peut être dédiée à l'affichage d'événements associés à des instants compris dans une période future. Une troisième section peut être dédiée à l'affichage d'événements associés à des instants compris dans une période passée.
Ainsi, l'affichage d'événements courants, issus généralement de mesures instantanées, est différencié de l'affichage d'événements futurs issus de prédiction, ce qui facilite l'anticipation par l'utilisateur des événements futurs.
En complément, la période courante peut être mise à jour dynamiquement, ce qui permet d'informer l'utilisateur en temps réel, en supprimant notamment des événements échus et en actualisant le fil d' actualités (en faisant par exemple passer des événements de la deuxième zone à la première zone).
Selon un mode de réalisation, le premier événement est une valeur mesurée par la première entité au premier instant. Une telle valeur mesurée peut par exemple être une valeur de température, une valeur d'humidité de l'air ou de la terre dans un pot de fleur, une information binaire de présence/absence, etc.
En complément, une première valeur de seuil étant prédéfinie, le deuxième instant peut être l'instant auquel la valeur mesurée atteint la première valeur de seuil prédéfinie après application du modèle prédictif à la valeur mesurée au premier instant.
Ainsi, l'événement futur permet d'indiquer à l'utilisateur l'atteinte probable d'une valeur seuil à un deuxième instant. La valeur seuil peut par exemple correspondre à une valeur pour laquelle une intervention de l'utilisateur sur l'une des entités connectées est requise, et, dans ce cas, l'utilisateur peut avantageusement anticiper cette intervention grâce à l'affichage de l'événement futur dans le fil d'actualités. Comme détaillé dans ce qui suit, et à titre illustratif, la valeur de seuil peut correspondre à un taux d'humidité de la terre d'un pot de fleur à partir duquel il est préférable d' arroser la plante.
En complément ou en variante, le deuxième événement peut être une valeur mise à jour mesurée par la première entité au troisième instant, et l'événement futur peut être mis à jour par application du modèle prédictif à la valeur mise à jour mesurée au troisième instant.
Une telle mise à jour dynamique permet de corriger les imprécisions éventuelles du modèle prédictif ou encore permet de prendre en compte des changements imprévus (tels que des variations de température, d'humidité) ou imprévisibles (intervention anticipée de l'utilisateur).
Selon un mode de réalisation de l'invention, le deuxième événement peut être une valeur mesurée par une deuxième entité au troisième instant ou une action déclenchée par la deuxième entité au troisième instant.
Un tel mode de réalisation permet de tirer partie du système d'entités connectées, les informations acquises ou les actions mises en oeuvre par une entité pouvant être utilisée pour améliorer la fiabilité des prédictions faites à partir des mesures d'une autre entité.
Selon un mode de réalisation de l'invention, le deuxième événement est un paramètre défini par un utilisateur au troisième instant.
Ainsi, la mise à jour d'un événement futur peut être personnalisée en fonction de paramètres définis par l'utilisateur.
A cet effet, le deuxième événement peut être le remplacement par l'utilisateur de la première valeur de seuil prédéfinie par une deuxième valeur de seuil, la mise à jour de l'événement futur peut comprendre la détermination d'un quatrième instant auquel la valeur mesurée atteint la deuxième valeur de seuil prédéfinie après application du modèle prédictif à la valeur mesurée au premier instant, et l'événement futur mis à jour peut être affiché en association avec le quatrième instant sur le fil d'actualités.
Ainsi, l'utilisateur fixe lui-même la valeur de seuil qui lui semble critique pour une grandeur mesurée par l'une de ses entités connectées, et la souplesse du procédé de mise à jour est ainsi améliorée.
Selon un mode de réalisation, le deuxième événement est une prédiction faite au troisième instant d'un deuxième événement futur à un cinquième instant, le cinquième instant étant compris entre le quatrième instant et le deuxième instant.
Ainsi, les prédictions effectuées pour les mesures issues de certaines entités peuvent être utilisées pour affiner les prédictions de mesures issues d'autres entités. En variante, les prédictions peuvent être issues d'une plateforme tierce, disposant par exemple de modèles prédictifs plus fins que le serveur.
Un deuxième aspect de l'invention concerne un programme informatique comportant des instructions pour la mise en œuvre du procédé selon le premier aspect de l'invention, lorsque ces instructions sont exécutées par un processeur.
Un troisième aspect de l'invention concerne un serveur pour la gestion d'une pluralité d'entités, chaque entité étant apte à transmettre des notifications d'événements, le serveur comprenant une unité de stockage d'au moins un modèle prédictif pour la prédiction d'événements futurs, une interface de réception d'une première notification d'événement depuis une première entité électronique, la première notification d'événement indiquant un premier événement associé à un premier instant, et un processeur agencé pour la mise en œuvre des étapes suivantes :
- sélection d'un modèle prédictif applicable audit premier événement ;
- déduction d'un événement futur associé à un deuxième instant postérieur au premier instant, par application du modèle prédictif déterminé au premier événement, l'événement futur étant associé à au moins un événement impactant l'événement futur ;
- affichage de l'événement futur en association avec le deuxième instant, sur un fil d'actualités. Sur réception par l'interface de réception d'au moins une deuxième notification d'événement indiquant un deuxième événement associé à un troisième instant, le troisième instant étant compris entre le premier instant et le deuxième instant, le processeur est en outre agencé pour la mise en œuvre des étapes suivantes :
vérification que le deuxième événement est un événement impactant l'événement futur; en cas de vérification positive, mise à jour de l'événement futur en fonction du deuxième événement ;
affichage de l'événement futur mis à jour sur le fil d'actualités.
D'autres caractéristiques et avantages de l'invention apparaîtront à l'examen de la description détaillée ci-après, et des dessins annexés sur lesquels: O
la figure 1 illustre un système selon un mode de réalisation de l'invention ;
la figure 2 est un diagramme illustrant les étapes d'un procédé selon un mode de réalisation de l'invention.
les figure 3a à 3e présentent des exemples de mises en œuvre du procédé selon l'invention ;
la figure 4 illustre l'affichage d'un fil d'actualités sur un terminal utilisateur selon un mode de réalisation de l'invention ;
la figure 5 présente un serveur selon un mode de réalisation de l'invention. La figure 1 illustre un système de gestion d'une pluralité d'entités 10, 11 et 12 selon un mode de réalisation de l'invention. Les entités gérées peuvent être des objets connectés. A titre illustratif, le système peut ainsi comprendre un capteur d'humidité 10 apte à mesurer l'humidité dans un pot de plante, un thermomètre 11 et un capteur d'humidité 12 apte à mesurer l'humidité de l'air. A titre illustratif, et pour la simplification de l'exposé qui suit, il est considéré que les entités 10 à 12 sont toutes situées dans une même pièce d'un utilisateur.
Les entités 10, 11 et 12 sont des objets connectés et disposent ainsi d'interfaces respectives permettant l'accès à un réseau via un point d'accès 13, pouvant être une borne Wi-fi par exemple. Un unique point d'accès 11 a été représenté. Toutefois, l'invention couvre également les cas dans lesquels les objets 10, 11 et 12 accèdent au réseau via des points d'accès distincts.
Le point d'accès 13 permet aux entités 10 à 12 d'accéder à un réseau 15, tel que le réseau internet par exemple, et ainsi d'accéder à un serveur 16 selon un mode de réalisation de l'invention. En variante, le serveur 16 peut être intégré au réseau local de l'utilisateur.
Comme détaillé dans ce qui suit, chacune des entités 10 à 12 est apte à transmettre au serveur 12 des données d'événements, telles que des mesures instantanées par exemple. A partir de ces données d'événements, le serveur 12 peut tenir à jour un fil d'actualités auquel l'utilisateur peut accéder via un terminal 14. Le terminal 14 peut être un ordinateur portable ou de bureau, une tablette tactile, un téléphone de type Smartphone par exemple, ou tout autre dispositif apte à accéder au réseau internet 15 via le point d'accès 13 (par exemple par interface Wi-fi), via une interface filaire (câble Ethernet par exemple) ou via un réseau d'accès mobile (de type 3G/4G par exemple). A cet effet, une application liée au serveur 16 peut être installée sur le terminal 14, permettant ainsi l'accès au serveur 16. Le terminal 14 intègre une interface utilisateur (un écran tactile par exemple) apte à afficher le fil d'actualités de l'utilisateur.
Le système peut comprendre en outre une plateforme tiers 17. Dans l'exemple qui suit, la plateforme 17 est une plateforme de station météorologique apte à publier des informations météorologiques (mesures ou prédictions) sur le fil d'actualités de l'utilisateur en communiquant des notifications d'événements au serveur 16 par l'intermédiaire du réseau internet 15. La figure 2 est un diagramme illustrant les étapes d'un procédé selon un mode de réalisation de l'invention.
A une étape 200, une première notification d'événement est reçue depuis une première entité, la première notification d'événement indiquant un premier événement associé à un premier instant. Dans l'exemple du système représenté sur la figure 1, nous considérons que la première entité est le capteur d'humidité 10, qui mesure l'humidité dans le pot de la plante. La première notification d'événement peut ainsi indiquer une mesure du taux d'humidité de la terre dans le pot de la plante, à un premier instant tl. En variante, le premier événement peut être une valeur moyennée du taux d'humidité de la terre, sur une période donnée.
Selon l'invention, le serveur 16 peut stocker au moins un modèle prédictif pour la prédiction d'événements futurs. On appelle modèle prédictif un modèle qui, à partir d'au moins une valeur d'entrée représentative d'une grandeur à un instant t, détermine l'évolution de la grandeur pour les instants postérieurs à t. Dans ce qui suit, l'exemple d'une grandeur correspondant à un taux d'humidité de la terre du pot d'une plante est considéré. Le serveur stocke donc un modèle prédictif déterminant, à partir du taux d'humidité à un instant t, l'évolution du taux d'humidité sur une période postérieure à t. En outre, le modèle peut dépendre de paramètres, tels que la température ou le taux d'humidité de l'air. A défaut de connaître la valeur instantanée de ces paramètres, une valeur par défaut peut être attribuée à ces paramètres. Il est ainsi possible d'évaluer l'évolution du taux d'humidité dans la terre par la seule connaissance du taux d'humidité à un instant t. D'autres modèles prédictifs stockés dans le serveur 16, par exemple pour prévoir l'évolution de la température dans une pièce, à partir de la température à un instant t (en affinant éventuellement le modèle par la connaissance de modes de fonctionnement de radiateurs de la pièce), ou encore du taux d'humidité dans l'air, en fonction du taux d'humidité de l'air à un instant t.
De tels modèles prédictifs sont connus en soi et ne sont pas explicités plus en détails dans ce qui suit.
A une étape 201, un modèle prédictif applicable au premier événement est sélectionné parmi les modèles prédictifs stockés dans le serveur 16. Dans l'exemple précité, le modèle prédictif applicable au taux d'humidité dans la terre est sélectionné. Aucune restriction n'est attachée à la manière dont le modèle prédictif applicable au premier événement est sélectionné. Selon un premier exemple, chaque entité parmi les entités 10 à 12 peut être associée dans le serveur à un modèle prédictif donné. Ainsi, sur réception de la notification d'une mesure instantanée de température (événement) issue du thermomètre 11 , le modèle prédictif associé au thermomètre 11 est sélectionné par le serveur 16. Selon un deuxième exemple, le serveur déduit le modèle prédictif applicable à partir de la nature de l'événement reçu (mesure de température, mesure du taux d'humidité, mesure de luminosité, détection de présence, etc).
A une étape 202, un événement futur associé à un deuxième instant t2 est déduit par application du modèle prédictif sélectionné au premier événement. Dans l'exemple considéré où le premier événement est une mesure du taux d'humidité dans la terre à l'instant tl, l'événement futur peut être l'atteinte d'une valeur seuil d'humidité. Ainsi, le modèle prédictif prévoyant la décroissance du taux d'humidité permet de prévoir le passage du taux d'humidité dans la terre en dessous d'une certaine valeur seuil, à un deuxième instant t2, le deuxième instant t2 étant postérieur au premier instant tl. La valeur seuil peut par exemple être une valeur prédéfinie (par exemple 20%), ou peut être configurée par l'utilisateur, par exemple via l'application installée sur le terminal 14. En variante, l'événement futur peut être la valeur du taux d'humidité dans la terre à un deuxième instant t2 calculé à partir du premier instant tl (par exemple 1 jours après le premier instant tl). L'événement futur est alors déterminé par extraction de la valeur du taux d'humidité au deuxième instant t2 dans le modèle prédictif appliqué au taux d'humidité dans la terre au premier instant tl.
En outre, l'événement futur est associé à au moins un événement impactant l'événement futur. En effet, comme détaillé précédemment, le modèle prédictif appliqué au premier événement peut dépendre de paramètres qui sont fixés initialement à des valeurs par défaut. La connaissance d'une valeur courante de ces paramètres est cependant susceptible d'affecter le modèle prédictif, et donc l'événement futur. Les paramètres impactant un modèle prédictif peuvent être stockés en association avec le modèle prédictif dans le serveur 16. Par exemple, dans le cas d'un modèle prédictif applicable au taux d'humidité dans la terre, la température et le taux d'humidité de l'air peuvent être considérés comme impactant le modèle prédictif. Bien entendu, une nouvelle mesure du taux d'humidité de la terre est également un événement impactant le modèle prédictif.
A une étape 203, l'événement futur est affiché sur le fil d'actualités de l'utilisateur, en association avec le deuxième instant t2.
La figure 3a présente un diagramme temporel illustrant la prédiction de l'événement futur à l'issue des étapes 200 à 203. Au premier instant tl, une mesure de taux d'humidité est reçue du capteur d'humidité 100 et un événement futur associé à l'instant t2 est déduit par application d'un modèle prédictif à la mesure du taux d'humidité au premier instant tl. En outre, une période courante 300 correspondant à une période temporelle comprenant un instant courant (dans le cas présent, on se place au premier instant tl). La période courante 300 peut par exemple correspondre à la journée dans laquelle se trouve l'instant courant. En variante, la période courante 300 peut comprendre une certaine durée avant l'instant courant et une certaine durée après l'instant courant (par exemple, la période courante est une période de 12 heures centrée autour de l'instant courant). Une période future 301 comprend tous les instants suivants la fin de la période courante 300. Les périodes courante 300 et future 301 peuvent être mises à jour dynamiquement en fonction de l'instant courant. Dans l'exemple particulier représenté en figure 3a, l'événement futur associé au deuxième instant t2 appartient à la période future 301. La définition de périodes courante 300 et future 301 permet, selon l'invention, et comme illustré en figure 4, de définir une première section 402 et une deuxième section 401 sur le fil d'actualités de l'utilisateur. Sur la figure 4, le fil d'actualités est affiché, à titre illustratif, sur une interface utilisateur 400 (un écran) du terminal 14 de l'utilisateur. La première section 402 est dédiée à l'affichage d'événements associés à des instants compris dans la période courante 300 et la deuxième section 401 est dédiée à l'affichage d'événements associés à des instants compris dans la période future 301. Ainsi, l'utilisateur peut aisément différencier les informations issues de mesures instantanées d'informations issues de mesures prédictives. L'invention peut prévoir d' afficher des événements échus associés à des instants antérieurs à la période courante, dans une troisième section, non représentée sur la figure 4.
La suite du procédé dont les étapes sont illustrées en référence à la figure 2, est à présent décrite.
A une étape 204, au moins une deuxième notification d'événement indiquant un deuxième événement associé à un troisième instant t3 est reçue par le serveur 16, le troisième instant t3 étant compris entre le premier instant tl et le deuxième instant t2.
A une étape 205, le serveur 16 vérifie que le deuxième événement est un événement impactant l'événement futur. A cet effet, il peut être vérifié si le deuxième événement appartient à la liste des paramètres/événements stockés en association avec le modèle prédictif utilisé pour prédire l'événement futur.
En cas de vérification positive, l'événement futur est mis à jour par le serveur en fonction du deuxième événement, à une étape 206.
L'événement futur mis à jour peut ensuite être affiché sur le fil d'actualités à une étape
207.
Les figures 3b à 3e illustre des exemples de mise à jour de l'événement futur en fonction du deuxième événement.
En référence à la figure 3b, le deuxième événement est une valeur mise à jour mesurée par la première entité, c'est-à-dire le capteur d'humidité 10 dans la terre, au troisième instant t3. Dans ce cas, le deuxième événement impacte directement l'événement futur puisque le deuxième événement constitue la variable d'entrée du modèle prédictif utilisé pour prédire l'événement futur. Or, entre l'instant tl et t3, il est possible que l'utilisateur, au vu de l'événement futur, ait voulu anticiper cet événement futur en arrosant la plante. Dans ce cas, le taux d'humidité de la terre ne suit pas l'évolution prévue par le modèle prédictif appliqué à la mesure du taux d'humidité à l'instant tl, et une mise à jour de l'événement futur permet de prendre en compte l'arrosage par l'utilisateur. Le modèle prédictif peut ainsi être appliqué en prenant en variable d'entrée le taux d'humidité mesuré par le capteur 10 au troisième instant t3. Un quatrième instant t4 correspondant à l'instant où le taux d'humidité atteint la valeur de seuil d'humidité peut ainsi être calculé. L'utilisateur ayant arrosé la plante, le quatrième instant t4 auquel le taux d'humidité de la terre atteint la valeur seuil d'humidité est postérieur au deuxième instant t2. En outre, en se plaçant au troisième instant t3 (instant courant), le deuxième instant t2 et le quatrième instant t4 appartiennent tous les deux à la période future 301, l'événement futur mis à jour est ainsi affiché dans la deuxième section 401, en association avec le quatrième instant t4.
La figure 3b est uniquement donnée à titre illustratif. En effet, il peut être prévu que la valeur mise à jour calculée par la première entité soit telle que le quatrième instant t4 est postérieur au deuxième instant t2 (par exemple, en cas de hausse imprévue des températures, provoquant une diminution rapide du taux d'humidité dans la terre).
En référence à la figure 3c, le deuxième événement est une valeur mesurée par une deuxième entité au troisième instant ou une action mise en œuvre par une deuxième entité au troisième instant. Dans l'exemple représenté, la deuxième entité est le thermomètre 11 et la valeur mesurée est donc une valeur de température au troisième instant t3. Comme expliqué précédemment, la température fait partie des paramètres impactant l'événement futur, et par conséquent, la vérification mise en œuvre à l'étape 205 est positive. Le modèle prédictif appliqué au taux d'humidité mesuré au premier instant tl peut ainsi être modifié en prenant en compte la température mesurée au troisième instant t3. Le modèle prédictif ainsi mis à jour est appliqué au taux d'humidité mesuré au premier instant tl afin mettre à jour l'événement futur et de calculer le quatrième instant t4. Dans l'exemple illustré sur la figure 3c, la température mesurée à l'instant t3 est supérieure à la température utilisée par défaut dans le modèle prédictif appliqué au taux d'humidité de la terre au premier instant tl, et le quatrième instant t4 est antérieur au deuxième instant t2 initialement calculé. Comme illustré sur la figure 3c, la période future 301 calculée au troisième instant t3 (instant courant) comprend le deuxième instant t2 et l'événement futur avant mise à jour était ainsi affiché dans la deuxième zone 402 du fil d'actualités. Toutefois, le quatrième instant t4 issu de la mise à jour de l'événement futur est compris dans la période courante 300 calculée à l'instant courant, et l'événement futur mis à jour est ainsi affiché dans la première zone 401 du fil d'actualités en association avec le quatrième instant t4. La figure 3c est présentée à titre illustratif uniquement : on comprendra ainsi qu'une température mesurée à l'instant t3 inférieure à la température prise en compte initialement par défaut dans le modèle prédictif aurait conduit à l'obtention d'un quatrième instant t4 postérieur au deuxième instant t2 (et dans ce cas, l'événement futur et l'événement futur mis à jour auraient tous les deux été affichés dans la deuxième zone 402 du fil d'actualités).
En référence à la figure 3d, le deuxième événement est une donnée météorologique, telle que la température et/ou l'humidité de l'air, issue de la plateforme 17 de station météorologique. Cette donnée météorologique peut être une mesure instantanée, telle que la température et/ou l'humidité de l'air au troisième instant t3 (instant courant), ou peut être une prédiction de la température et/ou de l'humidité de l'air à un cinquième instant compris entre le troisième instant t3 et la deuxième instant t2. Comme expliqué précédemment, la température et le taux d'humidité de l'air font partie des paramètres impactant l'événement futur, et par conséquent, la vérification mise en œuvre à l'étape 205 est positive. Le modèle prédictif appliqué au taux d'humidité mesuré au premier instant tl peut ainsi être modifié en prenant en compte la température et/ou l'humidité de l'air mesurée(s) au troisième instant t3, ou prédite(s) pour le cinquième instant t5. Le modèle prédictif ainsi mis à jour est appliqué au taux d'humidité mesuré au premier instant tl afin de mettre à jour l'événement futur et de calculer le quatrième instant t4. Dans l'exemple illustré sur la figure 3d, la température mesurée ou prédite et/ou l'humidité de l'air mesurée et/ou prédite sont telles que le quatrième instant t4 est antérieur au deuxième instant t2 initialement calculé. En outre, en se plaçant au troisième instant t3 (instant courant), le deuxième instant t2 et le quatrième instant t4 appartiennent tous les deux à la période future 301, l'événement futur mis à jour est ainsi affiché dans la deuxième section 401 du fil d'actualités en association avec le quatrième instant t4.
En référence à la figure 3e, le deuxième événement est un paramètre défini par un utilisateur au troisième instant t3, par exemple via l'application installée sur le terminal 14. A titre d'exemple, l'utilisateur peut modifier la valeur de seuil d'humidité prédéfinie à partir de laquelle le deuxième instant t2 a été calculé. Une deuxième valeur de seuil est ainsi définie par l'utilisateur. Une telle valeur de seuil impacte l'événement futur puisque l'instant t2 est précisément l'instant auquel le taux d'humidité dans la terre atteint la valeur de seuil prédéfinie dans le modèle prédictif. Dans l'exemple illustré sur la figure 3e, la valeur de seuil est augmentée et ainsi le quatrième instant t4 est antérieur au deuxième instant t2. Comme illustré sur la figure 3e, la période future 301 calculée au troisième instant t3 (instant courant) comprend le deuxième instant t2 et l'événement futur avant mise à jour était ainsi affiché dans la deuxième zone 402 du fil d'actualités. Toutefois, le quatrième instant t4 issu de la mise à jour de l'événement futur est compris dans la période courante 300 calculée à l'instant courant, et l'événement futur mis à jour est ainsi affiché dans la première zone 401 du fil d'actualités en association avec le quatrième instant t4. La figure 3e est présentée à titre illustratif uniquement : on comprendra ainsi qu'une augmentation de la valeur de seuil d'humidité aurait conduit à l'obtention d'un quatrième instant t4 postérieur au deuxième instant t2 (et dans ce cas, l'événement futur et l'événement futur mis à jour auraient tous les deux été affichés dans la deuxième zone 402 du fil d'actualités).
Le procédé selon l'invention peut en outre prévoir une étape de détection que l'événement futur est échu (par exemple en détectant que l'événement futur appartient à la période courante 300), en vue de la mise en œuvre automatisée d'une action correctrice par une troisième entité. Dans l'exemple détaillé ci-avant, la mesure correctrice peut être le déclenchement d'un arroseur automatique lorsque l'événement futur est échu (lorsque le seuil d'humidité prédéfini, ou défini par l'utilisateur a été atteint).
La figure 5 représente serveur 16 selon un mode de réalisation de l'invention. Le serveur 16 comprend une mémoire vive 504 et un processeur 503 pour stocker des instructions permettant la mise en œuvre d'étapes du procédé décrit ci-avant. Le dispositif comporte aussi une base de données 505 pour le stockage de données destinées à être conservées après l'application du procédé. La base de données 505 peut notamment comprendre stocker les modèles prédictifs en association avec les événements les impactant, les paramètres par défaut utilisés pour les modèles prédictifs, ainsi que les paramètres définis par l'utilisateur. Le serveur 16 comporte en outre une interface d'entrée 501 destinée à recevoir les notifications d'événement, et une interface de sortie 506 apte à afficher sur le fil d'actualités de l'utilisateur, sous le contrôle du processeur 503, les événements, les événements futurs et les événements futurs mis à jour.
Le serveur peut en outre comporter un processeur de signal numérique (DSP) 502.
La présente invention ne se limite pas aux formes de réalisation décrites ci-avant à titre d'exemples ; elle s'étend à d'autres variantes.
De plus, les exemples donnés impliquent trois entités connectées et un unique point d'accès. Une telle architecture est donnée à titre illustratif uniquement et ne saurait restreindre l'invention à ces seuls exemples.

Claims

REVENDICATIONS
1. Procédé de gestion d'une pluralité d'entités (10 ;11 ;12) mis en œuvre dans un serveur (16), chaque dispositif électronique étant apte à transmettre au serveur des notifications d'événements, le serveur stockant au moins un modèle prédictif pour la prédiction d'événements futurs, le procédé comprenant les étapes suivantes:
- réception (200) d'une première notification d'événement depuis une première entité (10), ladite première notification d'événement indiquant un premier événement associé à un premier instant ;
- sélection (201) d'un modèle prédictif applicable audit premier événement ;
- déduction (202) d'un événement futur associé à un deuxième instant postérieur au premier instant, par application du modèle prédictif déterminé au premier événement, l'événement futur étant associé à au moins un événement impactant ledit événement futur ;
- affichage (203) de l'événement futur en association avec le deuxième instant, sur un fil d'actualités ;
dans lequel, sur réception (204) d'au moins une deuxième notification d'événement indiquant un deuxième événement associé à un troisième instant, ledit troisième instant étant compris entre le premier instant et le deuxième instant, le procédé comprend en outre les étapes suivantes :
vérification (205) que le deuxième événement est un événement impactant l'événement futur;
- en cas de vérification positive, mise à jour (206) de l'événement futur en fonction du deuxième événement ;
affichage (207) de l'événement futur mis à jour sur le fil d'actualités.
2. Procédé selon la revendication 1 , dans lequel le fil d' actualités est décomposé en une première section (402) et une deuxième section (401), dans lequel la première section est dédiée à l'affichage d'événements associés à des instants compris dans une période courante, et dans lequel la deuxième section est dédiée à l'affichage d'événements associés à des instants compris dans une période future.
3. Procédé selon la revendication 2, dans lequel la période courante est mise à jour dynamiquement.
4. Procédé selon l'une des revendications 1 à 3, dans lequel le premier événement est une valeur mesurée par la première entité (10) au premier instant.
5. Procédé selon la revendication 4, dans lequel, une première valeur de seuil étant prédéfinie, le deuxième instant est l'instant auquel la valeur mesurée atteint ladite première valeur de seuil prédéfinie après application du modèle prédictif à la valeur mesurée au premier instant.
6. Procédé selon la revendication 4 ou 5, dans lequel le deuxième événement est une valeur mise à jour mesurée par la première entité (10) au troisième instant, et dans lequel l'événement futur est mis à jour par application dudit modèle prédictif à la valeur mise à jour mesurée au troisième instant.
7. Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel le deuxième événement est une valeur mesurée par une deuxième entité (11) au troisième instant.
8. Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel le deuxième événement est un paramètre défini par un utilisateur au troisième instant.
9. Procédé selon les revendications 5 et 8, dans lequel, le deuxième événement est le remplacement par l'utilisateur de la première valeur de seuil prédéfinie par une deuxième valeur de seuil, dans lequel la mise à jour de l'événement futur comprend la détermination d'un quatrième instant auquel la valeur mesurée atteint ladite deuxième valeur de seuil prédéfinie après application du modèle prédictif à la valeur mesurée au premier instant, et dans lequel l'événement futur mis à jour est affiché en association avec le quatrième instant sur le fil d'actualités.
10. Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel le deuxième événement est une prédiction faite au troisième instant d'un deuxième événement futur à un cinquième instant, le cinquième instant étant compris entre le quatrième instant et le deuxième instant.
11. Programme informatique comportant des instructions pour la mise en œuvre du procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, lorsque ces instructions sont exécutées par un processeur (503).
12. Serveur pour la gestion d'une pluralité d'entités (10 ;11 ;12), chaque entité étant apte à transmettre des notifications d'événements, le serveur comprenant une unité de stockage d'au moins un modèle prédictif pour la prédiction d'événements futurs, une interface de réception (501) d'une première notification d'événement depuis une première entité électronique (10), ladite première notification d'événement indiquant un premier événement associé à un premier instant, et un processeur (503) agencé pour la mise en œuvre des étapes suivantes :
- sélection d'un modèle prédictif applicable audit premier événement ;
- déduction d'un événement futur associé à un deuxième instant postérieur au premier instant, par application du modèle prédictif déterminé au premier événement, l'événement futur étant associé à au moins un événement impactant ledit événement futur ;
- affichage de l'événement futur en association avec le deuxième instant, sur un fil d'actualités ; dans lequel, sur réception par l'interface de réception d'au moins une deuxième notification d'événement indiquant un deuxième événement associé à un troisième instant, ledit troisième instant étant compris entre le premier instant et le deuxième instant, le processeur est en outre agencé pour la mise en œuvre des étapes suivantes :
- vérification que le deuxième événement est un événement impactant l'événement futur; en cas de vérification positive, mise à jour de l'événement futur en fonction du deuxième événement ;
affichage de l'événement futur mis à jour sur le fil d'actualités.
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11250028B2 (en) * 2017-01-31 2022-02-15 Bank Of America Corporation Data aggregator

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014129966A1 (fr) * 2013-02-25 2014-08-28 Biomachines Pte Ltd Enregistreur de données et plateforme sentinel pour réseau de capteurs
US20140258363A1 (en) * 2009-12-28 2014-09-11 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Management of functional interconnections between application modules on resource nodes in a social web

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7747450B2 (en) * 2003-07-24 2010-06-29 Terradex, Inc. Method and apparatus for monitoring and responding to land use activities
US7321825B2 (en) * 2003-10-24 2008-01-22 Ford Global Technologies, Llc Method and apparatus for determining vehicle operating conditions and providing a warning or intervention in response to the conditions
US7142107B2 (en) * 2004-05-27 2006-11-28 Lawrence Kates Wireless sensor unit
US20070288208A1 (en) * 2004-08-20 2007-12-13 Lockheed Martin Corporation Measurable enterprise CBRNE protection
US7519564B2 (en) * 2004-11-16 2009-04-14 Microsoft Corporation Building and using predictive models of current and future surprises
US7693590B2 (en) * 2005-12-21 2010-04-06 Panasonic Electric Works Co., Ltd. Systems and methods for notifying of persistent states of monitored systems using distributed monitoring devices
US7392157B1 (en) * 2006-10-31 2008-06-24 M-Factor, Inc. Model update
US8005703B2 (en) * 2008-07-18 2011-08-23 International Business Machines Corporation Event scheduling forecasting for a calendaring system using historically collected event data
US8310365B2 (en) * 2010-01-08 2012-11-13 Utc Fire & Security Americas Corporation, Inc. Control system, security system, and method of monitoring a location
US20110248846A1 (en) * 2010-04-13 2011-10-13 Green SHM Systems, Inc, Incorporated Wireless Sensing Module and Method of Operation
US20120102153A1 (en) * 2010-10-25 2012-04-26 Salesforce.Com, Inc. Triggering actions in an information feed system
US9571998B2 (en) * 2013-01-15 2017-02-14 Marvell World Trade Ltd. System and method for asynchronous event reporting
US9465369B2 (en) * 2013-01-31 2016-10-11 Sony Corporation System method for sending messages and commands to a device at a location distanced from the sending device
FR3027757A1 (fr) * 2014-10-27 2016-04-29 Orange Procede et systeme de gestion d'entites connectees
US9945574B1 (en) * 2015-03-31 2018-04-17 Google Llc Devices and methods for setting the configuration of a smart home controller based on air pressure data

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140258363A1 (en) * 2009-12-28 2014-09-11 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Management of functional interconnections between application modules on resource nodes in a social web
WO2014129966A1 (fr) * 2013-02-25 2014-08-28 Biomachines Pte Ltd Enregistreur de données et plateforme sentinel pour réseau de capteurs

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