WO2016013739A1 - 콘텐츠 분석 장치 및 방법 - Google Patents

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WO2016013739A1
WO2016013739A1 PCT/KR2015/000685 KR2015000685W WO2016013739A1 WO 2016013739 A1 WO2016013739 A1 WO 2016013739A1 KR 2015000685 W KR2015000685 W KR 2015000685W WO 2016013739 A1 WO2016013739 A1 WO 2016013739A1
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WO
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content
score
wellness
areas
metadata
Prior art date
Application number
PCT/KR2015/000685
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English (en)
French (fr)
Inventor
이재동
김승훈
홍민성
김기원
이오준
이원진
Original Assignee
단국대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
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    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/80—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of semi-structured data, e.g. markup language structured data such as SGML, XML or HTML
    • G06F16/84—Mapping; Conversion
    • G06F16/86—Mapping to a database

Definitions

  • the present invention relates to an apparatus and method for analyzing content, and more particularly, to an apparatus and method for assigning a score to a plurality of wellness areas for content and analyzing the score based on the score.
  • wellness-related contents that is, wellness contents
  • various industrial fields including the IT field are also diversified.
  • Patent Document 1 Korean Patent Publication No. 10-2014-0006516 (Name of the invention: location-based content recommendation service providing system and method)
  • the problem to be solved by the present invention is to provide an apparatus and method for determining whether the content is wellness content.
  • Another object of the present invention is to provide an apparatus and method for assigning a score to a plurality of wellness areas for a specific content and analyzing the content based on the assigned score.
  • Content analysis apparatus includes an input unit for receiving the content information including the metadata; A score assigning unit for assigning a score for each of the plurality of wellness areas to the content that is the basis of the content information based on the metadata of the content information; And a storage unit for storing the scores assigned to each of the wellness areas in correspondence with the contents.
  • the plurality of wellness areas may include physical, mental, emotional, social and intellectual areas.
  • the score assigning unit may assign a higher score to each of physical, mental, emotional, social, and intellectual areas of the content as the personality of the content is higher.
  • the score assigning unit may assign a score to a physical area of the content based on a Metabolic Equivalent Task (MET) value included in the metadata.
  • MET Metabolic Equivalent Task
  • the score assigning unit may assign a higher score to a physical area of the content as the MET value increases.
  • the score assigning unit may assign a score to a mental area of the content based on the number of religion-related vocabularies included in the metadata.
  • the religious vocabulary includes Christian, Buddhist and Vietnamese vocabulary
  • the Christian vocabulary includes Church, Gospel, Easter, Bible, Cross, Devil, Jerusalem, Angel, Heaven, Hymns and Christ
  • the religious vocabulary Includes confessional, pope, rosary, choir, cathedral, nun, clergy, prayer, catholic, and catholic
  • the Buddhist vocabulary includes compassion, dharma, wooden table, Maitreya, banya, bodhisattva, samakyung, buddhas, buddhism, and salt It may include.
  • the score assigning unit may assign a score to an emotional region of the content based on the number of positive emotional words included in the metadata.
  • the positive emotional vocabulary includes joy-related vocabulary and good-related vocabulary
  • the joy-related vocabulary is glad, exciting, fat, fluttering, exciting, exciting, exciting, funny, pleasant, entertaining, entertaining, Happy, ecstatic, happy, cheerful, excited, excited, including the above related vocabulary: sweet, cute, attracted, intoxicated, entertaining, attractive, love, love, beautiful, pretty, It can include friendly, like, comfortable, calm, inspiring, touching, refreshing and proud.
  • the score assigning unit may assign a score to a social area of the content based on whether the content is essential to others and whether or not there is a related community.
  • the score assigning unit assigns a score to the intellectual area of the content based on whether the required learning time of the content is provided, whether or not the related material is provided, whether or not learning of the same content is different, whether or not the learning phase is provided, and whether a certificate of completion is provided after completion. can do.
  • the method may further include a determining unit that determines the content as wellness content when an average of scores assigned to each of physical, mental, emotional, social, and intellectual areas of the content exceeds a predetermined value.
  • the storage unit may store the score given to each of the wellness areas in correspondence with the content.
  • the recommendation unit may further include a recommendation unit for recommending the content based on a score given to each of the wellness areas.
  • the recommendation unit may recommend content with the highest score in the selected area when the input for recommending the wellness content is a selection input for any one of the wellness areas.
  • the recommendation unit may recommend a predetermined number of contents in order of increasing score of the selected region when the input for recommending the wellness content is a selection input for any one of the wellness regions.
  • Content analysis method comprises the steps of receiving content information including metadata; Assigning a score for each of the plurality of wellness areas to the content on which the content information is based on the metadata of the content information; And storing the scores assigned to each of the wellness areas in correspondence with the contents.
  • the plurality of wellness areas may include physical, mental, emotional, social and intellectual areas.
  • the step of assigning a score for each of the plurality of wellness areas to the content may be applied to each of the physical, mental, emotional, social, and intellectual areas of the content. The higher the relationship with personality, the higher the score.
  • the step of assigning a score for each of the plurality of wellness areas to the content that is the basis of the content information based on the metadata of the content information is based on the Metabolic Equivalent Task (MET) value included in the metadata.
  • MET Metabolic Equivalent Task
  • the step of assigning a score for each of the plurality of wellness areas to the content on which the content information is based on the metadata of the content information is based on the number of religion-related vocabularies included in the metadata. Can be given a score.
  • the step of assigning a score for each of the plurality of wellness areas to the content on which the content information is based on the metadata of the content information is based on the number of positive emotional words included in the metadata. Can be given a score.
  • the step of assigning a score for each of the plurality of wellness areas to the content is based on whether the content is socially based on whether the content is essential to the participation of others and the presence of a related community. You can give a score for the area.
  • the step of assigning a score for each of the plurality of wellness areas to the content may include whether there is a required learning time of the content, whether or not related materials are provided, and the same content is different. Scores for the intellectual areas of the content may be assigned based on the presence or absence of learning, the presence or absence of the learning phase, and the completion or absence of the certificate.
  • the storing of the scores assigned to each of the wellness areas in correspondence with the contents may include:
  • Determining the content as wellness content when an average of scores assigned to each of physical, mental, emotional, social, and intellectual areas of the content exceeds a predetermined value; And only when the content is determined to be wellness content, storing the score given to each of the wellness areas in correspondence with the content.
  • the method may further include recommending a predetermined number of contents in order of increasing scores of the selected areas.
  • scores for a plurality of wellness areas may be assigned to content.
  • the wellness component of the content may be extracted and analyzed.
  • whether the corresponding content is the wellness content may be determined based on the assigned score.
  • the characteristics of the corresponding content may be indicated based on the score given to the content.
  • FIG. 1 is a block diagram of a content analysis device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a flowchart of a content analysis method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG 3 is a reference view of a wellness region according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 4 is an illustration of the MET value for each sport.
  • FIG. 5 is a diagram showing the score of the physical area for the MET value according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a vocabulary related to religion according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating a positive emotional vocabulary according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a wellness content recommendation method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a block diagram of a content analysis device according to an embodiment of the present invention.
  • the content analysis device 100 includes an input unit 110, a score assigning unit 120, a determination unit 130, a storage unit 140, and a recommendation unit 150.
  • an input unit 110 a score assigning unit 120
  • a determination unit 130 a determination unit 130
  • a storage unit 140 a storage unit 140
  • a recommendation unit 150 a recommendation unit 150
  • Input unit 110 receives the content information as an input.
  • the input unit 110 may receive content information through a user input.
  • the input unit 110 may receive content information through a device provided externally.
  • Metadata may include a content identifier, a title, location information, or description of the content.
  • the score assigning unit 120 assigns a score for each of the plurality of wellness areas to the content that is the basis of the received content information based on the received content information.
  • the scoring unit 120 assigns a score to each of the five wellness areas based on the metadata of the content information.
  • the storage 140 stores the assigned score in correspondence with the content.
  • the recommender 150 recommends the content based on the assigned score.
  • FIG. 2 is a flowchart of a content analysis method according to an embodiment of the present invention.
  • the input unit 110 receives content information as an input (S101).
  • the content includes metadata about the content.
  • Metadata may include a content identifier, a title, location information, or description of the content.
  • the score assigning unit 120 assigns a score for each of the plurality of wellness areas to the content that is the basis of the received content information (S103).
  • FIG 3 is a reference view of a wellness region according to an embodiment of the present invention.
  • Wellness areas in accordance with embodiments of the present invention include physical, mental, emotional, social and intellectual areas.
  • the physical realm relates to the exercise of physical function.
  • An example of the content may be sports or walking.
  • the mental realm is about belief systems, life goals.
  • Examples of the content may include self-diagnostic content or movies.
  • the emotional realm is about feelings to the individual.
  • Examples of the content may include yoga or healing content.
  • the social realm is about interacting with others.
  • An example of the content is group sports or group games.
  • the intellectual domain is about learning information. Examples of this content include learning and book content.
  • the scoring unit 120 assigns a higher score to each of the physical, mental, emotional, social, and intellectual areas of the content as the nature and relevance of the content are higher.
  • the nature of the content can be known.
  • the assigned score indicates the nature of the content.
  • the scoring unit 120 will be described a method for assigning a score to each welles area.
  • the score granted by the score granter 120 to each welles area may be 1 point or less and 0 or more points.
  • the score assigning unit 120 assigns a score for the physical area to the content based on the Metabolic Equivalent Task (MET) value of the content.
  • the MET value may be included in metadata.
  • Figure 4 is an illustration of the MET value for each sport.
  • MET levels for physical activity may be predetermined.
  • Figure 4 shows the MET value for physical activity, among other sports.
  • the higher the MET level the more physical activity that is difficult to perform physically.
  • the lower the MET level the more physical activity that is easier to perform physically. That is, the higher the MET value, the harder the intensity of exercise (Hard), and the lower the MET value, the lighter the intensity of exercise (Light).
  • the scoring unit 120 may assign a higher score to a physical area as the MET value is higher.
  • the score assigning unit 120 may assign a predetermined score as a score for the physical area for each MET value included in the metadata.
  • FIG. 5 is a diagram showing the score of the physical area for the MET value according to an embodiment of the present invention.
  • the scoring unit 120 assigns a zero point as a score for the physical area to the content having a MET value of less than 2.5.
  • the scoring unit 120 assigns a score of 0.2 to the physical area for content having a MET value of 2.5 or more and less than 3.5.
  • the scoring unit 120 assigns a 0.4 point as a score for the physical area to the MET value of 3.5 or more and less than 5.5.
  • the scoring unit 120 assigns 0.6 points as a score for the physical area to the content having a MET value of 5.5 or more and less than 7.
  • the scoring unit 120 assigns a score of 0.8 or more to the physical area for the MET value of 7 or more and less than 9 contents.
  • the scoring unit 120 assigns one point as a score for the physical area to the content of 9 or more MET.
  • the scoring unit 120 assigns a score to a mental area of the content based on the number of religion-related vocabularies included in the metadata of the content information.
  • the score granting unit 120 may assign a predetermined score as a score for the mental area for each number of religion-related vocabularies included in the metadata.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a vocabulary related to religion according to an embodiment of the present invention.
  • a religion related vocabulary includes a Christian, clergy, and clergy.
  • examples of religious vocabulary related to Christianity, Islam, and clergymenm will be described.
  • the present invention is not limited thereto.
  • the application of the present invention is also possible for any other kind of religious vocabulary.
  • Christian-related vocabulary includes church, gospel, easter, bible, cross, devil, jerusalem, angel, heaven, hymn and christ.
  • the score assigning unit 120 assigns zero points to scores for the mental areas of the contents.
  • the scoring unit 120 assigns 0.5 points as scores to the mental areas of the contents.
  • the scoring unit 120 assigns 1 point as a score to the mental area of the content.
  • the score assigning unit 120 assigns a score to the emotional region of the content based on the number of positive emotional words included in the metadata of the content information.
  • the score granter 120 may assign a predetermined score as a score for the emotional area for each number of positive deduction vocabularies included in the metadata.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating a positive emotional vocabulary according to an embodiment of the present invention.
  • a positive emotional vocabulary includes a joy related vocabulary and a good related vocabulary.
  • examples of the words related to joy and words related to good will be described.
  • the present invention is not limited thereto. The application of the present invention is possible in the case of any other kind of positive emotional vocabulary.
  • Joy-related vocabulary is happy, excited, fleshy, fluttering, exciting, exciting, exciting, funny, pleasant, funny, joyful, happy, ecstatic, happy, cheerful. It can include exciting, excited.
  • Good vocabulary according to an embodiment of the present invention is sweet, cute, attracted, intoxicated, entertaining, seductive, loved, loved, beautiful, pretty, friendly, likes, comfortable, calm, formed, It can include spectacular, refreshing and proud.
  • the score assigning unit 120 assigns zero points to scores for the emotional region of the content.
  • the score assigning unit 120 assigns 0.5 points as scores to the emotional region of the content.
  • the score assigning unit 120 assigns 1 point as a score to the emotional region of the content.
  • the score granter 120 assigns a score to the social area of the content based on whether the content is essential to others and whether or not there is a related community. According to an embodiment of the present invention, whether the content is essential to the participation of others and whether the relevant community exists may be included in the metadata of the content information.
  • the score assigning unit 120 assigns 0.5 point as a score to the social area of the content when the content is essentially required for participation by others.
  • the score assigning unit 120 assigns 0.5 point as a score for the social area of the content when a relevant community exists for the content.
  • the score granter 120 assigns one point as a score for the social area of the content when the content is essentially required for participation of another person and the relevant community exists.
  • the score granter 120 is required to participate in the content, but if the relevant community does not exist, give a 0.5 point as a score for the social area of the content.
  • the score granter 120 is required to participate in the content, but if the relevant community does not exist, give a 0.5 point as a score for the social area of the content.
  • the scoring unit 120 scores a score for the intellectual area of the content based on the existence of the required learning time of the content, the provision of related materials, the existence of other learning of the same content, the existence of the learning phase, and the completion of the completion of the learning phase. Grant. According to an embodiment of the present invention, whether there is a required learning time of the content, whether or not the related material is provided, whether there is another learning having the same content, whether or not the learning phase is provided, and whether or not a certificate of completion is provided may be included in the metadata of the content information.
  • the score assigning unit 120 assigns 0.2 points as scores to the intellectual areas of the content when the required learning time of the content exists.
  • the scoring unit 120 assigns 0.2 points as scores to the intellectual areas of the content when the content provides the related material.
  • the score assigning unit 120 assigns 0.2 points as scores to the intellectual areas of the content when there is another learning about the content.
  • the scoring unit 120 assigns 0.2 points as scores to the intellectual areas of the content when the learning stage for the content exists.
  • the scoring unit 120 assigns 0.2 points as scores to intellectual areas of the content when the certificate is provided after completion.
  • the content is given a score of 0 or more and 1 or less for each of the five areas.
  • Content with a high score for a particular area indicates that the content is associated with a high score area.
  • the determination unit 130 may determine that the content having a high score for a specific region is content associated with a region having a high score.
  • content closer to 1 in the physical area means content related to physical activity.
  • the emotional score is closer to 1 content means that the content associated with mental activity.
  • the determination unit 130 determines whether the content is wellness content (S105).
  • the determination unit 130 determines whether the content is wellness content based on an average of scores for five areas of the content.
  • the average of the five areas that are determined by the determination unit 130 as a reference may be preset.
  • the determination unit 130 may determine that the content based on the content information is not the wellness content when the average of the scores for the five areas of the content is 0.3 or less. In addition, when the average of the scores for the five areas is greater than 0.3, the determination unit 130 may determine that the content based on the content information is the wellness content.
  • the storage 140 stores the assigned score in correspondence with the content (S107).
  • the storage 140 stores the score for each area assigned to the content in correspondence with the content that is the basis of the content information. In this case, the storage 140 may perform step S107 only when the determination unit 130 determines that the content is wellness content.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a wellness content recommendation method according to an embodiment of the present invention.
  • the input unit 110 receives an input for recommending the wellness content (S801).
  • the input for the recommendation of wellness content may be a user input.
  • the input for recommending the wellness content may be an input for selecting a specific area among the wellness areas.
  • the recommender 150 may recommend the content based on the score.
  • the recommender 150 may recommend content having the highest score in the selected area when there is a user input for selecting a specific area among the welles area.
  • the recommendation unit 150 may recommend a predetermined number of contents in order of increasing scores of the selected area.
  • the recommender 150 recommends the content based on the assigned score.
  • An apparatus and method for determining whether content is wellness content can be provided.
  • an apparatus and method for assigning a score to a plurality of wellness areas with respect to a specific content and analyzing the content based on the assigned score may be provided.

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Abstract

본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠 분석 장치는 메타데이터가 포함된 콘텐츠 정보를 입력 받는 입력부, 콘텐츠 정보의 메타데이터에 기초하여 콘텐츠 정보의 기초가 되는 콘텐츠에게 복수의 웰니스 영역 각각에 대한 점수를 부여하는 점수 부여부 및 웰니스 영역 각각에 부여된 점수를 콘텐츠에 대응시켜 저장하는 저장부를 포함한다.

Description

콘텐츠 분석 장치 및 방법
본 발명은 콘텐츠 분석 장치 및 방법 관한 것으로, 특히 콘텐츠에 대하여 복수의 웰니스 영역에 대한 점수를 부여하고, 부여된 점수에 기초하여 분석하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
웰니스는 1654년에 질병을 의미하는 "illness"의 반대 용어로 처음 언급되었다. 이후 신체적, 정서적 웰빙의 상태를 묘사하기 위한 용도로 정의되었고, 후에 신체적, 정신적, 사회적 부분이 조화되어 최고 수준의 건강 상태로 새롭게 정의되었다.
오늘날 고령화와 급진전/소득 향상 등으로 삶의 질 개선 욕구가 증가, 치료에서 예방 중심으로 소비자의 건강관리 패러다임이 변화함에 따라 웰니스(Wellness)에 대한 관심이 증가하고 있다.
이러한 웰니스에 대한 사회적 관심으로 인하여 IT 분야를 포함한 다양한 산업 분야들 간의 융합을 통한 웰니스 관련 콘텐츠 즉 웰니스 콘텐츠도 다양해지고 있다.
최근에는 이러한 웰니스 콘텐츠가 다양해짐에 따라, 웰니스 콘텐츠 이용자에게 이용자의 상황에 맞는 웰니스 콘텐츠를 추천하는 것이 중요해지고 있다.
웰니스 콘텐츠 이용자에게 이용자의 상황에 맞는 웰니스 콘텐츠를 추천하기 위해서는 웰니스 콘텐츠에 대하여 정확한 분석이 필요하다. 따라서 근래에는 이러한 웰니스 콘텐츠를 상세하게 분석할 수 있는 장치 및 방법이 요구되고 있다.
(특허문헌 1) 선행문헌1: 한국 공개특허: 제10-2014-0006516호(발명의 명칭: 위치 기반 콘텐츠 추천 서비스 제공 시스템 및 방법)
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 콘텐츠가 웰니스 콘텐츠인지 판단하는 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
또한 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 특정 콘텐츠에 대하여 복수의 웰니스 영역에 대한 점수를 부여하고, 부여된 점수에 기초하여 콘텐츠를 분석하는 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠 분석 장치는 메타데이터가 포함된 콘텐츠 정보를 입력 받는 입력부; 상기 콘텐츠 정보의 메타데이터에 기초하여 상기 콘텐츠 정보의 기초가 되는 콘텐츠에게 복수의 웰니스 영역 각각에 대한 점수를 부여하는 점수 부여부; 및 상기 웰니스 영역 각각에 부여된 점수를 상기 콘텐츠에 대응시켜 저장하는 저장부를 포함한다.
상기 복수의 웰니스 영역은 신체적, 정신적, 정서적, 사회적 및 지적 영역을 포함할 수 있다.
상기 점수 부여부는 상기 콘텐츠의 신체적, 정신적, 정서적, 사회적 및 지적 영역 각각에 대하여 상기 콘텐츠의 성격과 연관성이 높을수록 높은 점수를 부여할 수 있다.
상기 점수 부여부는 상기 메타데이터에 포함된 MET(Metabolic Equivalent Task) 수치에 기초하여 상기 콘텐츠의 신체적 영역에 대한 점수를 부여할 수 있다.
상기 점수 부여부는 상기 MET 수치가 클수록 상기 콘텐츠의 신체적 영역에 대한 점수를 높게 부여할 수 있다.
상기 점수 부여부는 상기 메타데이터에 포함된 종교 관련 어휘의 수에 기초하여 상기 콘텐츠의 정신적 영역에 대한 점수를 부여할 수 있다.
상기 종교 관련 어휘는 기독교, 불교 및 천주교 관련 어휘를 포함하며, 상기 기독교 관련 어휘는 교회, 복음, 부활절, 성경, 십자가, 악마, 예루살렘, 천사, 천국, 찬송가 및 크리스트를 포함하고, 상기 천주교 관련 어휘는 고해성사, 교황, 묵주, 성가대, 성당, 수녀, 신부, 주기도문, 천주 및 카톨릭을 포함하고, 상기 불교 관련 어휘는 극락, 달마, 목탁, 미륵, 반야, 보살, 삼매경, 석가, 예불 및 염라를 포함할 수 있다.
상기 점수 부여부는 상기 메타데이터에 포함된 긍정적 감정 어휘의 수에 기초하여 상기 콘텐츠의 정서적 영역에 대한 점수를 부여할 수 있다.
상기 긍정적 감정 어휘는 기쁨 관련 어휘 및 좋음 관련 어휘를 포함하며, 상기 기쁨 관련 어휘는 기쁘다, 들뜨다, 살맛나다, 설레이다, 신명나다, 신나다, 신바람나다, 우습다, 유쾌하다, 재미있다, 즐겁다, 행복하다, 황홀하다, 흐뭇하다, 흥겹다, 흥나다 및 흥분하다를 포함하며, 상기 좋음 관련 어휘는 감미롭다, 귀엽다, 끌리다, 도취하다, 매료되다, 매혹하다, 반하다, 사랑하다, 아름답다, 예쁘다, 정겹다, 좋아하다, 편안하다, 평온하다, 감격하다, 감동하다, 상쾌하다 및 자랑하다를 포함할 수 있다.
상기 점수 부여부는 상기 콘텐츠의 필수적 타인 참여 여부 및 관련 커뮤니티 존재 여부에 기초하여 상기 콘텐츠의 사회적 영역에 대한 점수를 부여할 수 있다.
상기 점수 부여부는 상기 콘텐츠의 소요 학습 시간의 존부, 관련 자료의 제공 여부, 동일 내용이 다른 학습의 존부, 학습 단계의 존부 및 완료 후 수료증 제공 여부에 기초하여 상기 콘텐츠의 지적 영역에 대한 점수를 부여할 수 있다.
상기 콘텐츠의 신체적, 정신적, 정서적, 사회적 및 지적 영역 각각에 부여된 점수의 평균이 기 설정된 수치를 초과하는 경우 상기 콘텐츠를 웰니스 콘텐츠로 판단하는 판단부를 더 포함할 수 있다.
상기 저장부는 상기 콘텐츠가 웰니스 콘텐츠로 판단된 경우에만, 상기 웰니스 영역 각각에 부여된 점수를 상기 콘텐츠에 대응시켜 저장할 수 있다.
상기 웰니스 콘텐츠 추천에 대한 입력이 있는 경우, 상기 웰니스 영역 각각에 부여된 점수에 기초하여, 콘텐츠를 추천하는 추천부를 더 포함할 수 있다.
상기 추천부는 상기 웰니스 콘텐츠 추천에 대한 입력이 상기 웰니스 영역 중 어느 한 영역에 대한 선택 입력인 경우, 상기 선택된 영역의 점수가 가장 높은 콘텐츠를 추천할 수 있다.
상기 추천부는 상기 웰니스 콘텐츠 추천에 대한 입력이 상기 웰니스 영역 중 어느 한 영역에 대한 선택 입력인 경우, 상기 선택된 영역의 점수가 높은 순서로 기 설정된 수의 콘텐츠를 추천할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠 분석 방법은 메타데이터가 포함된 콘텐츠 정보를 입력 받는 단계; 상기 콘텐츠 정보의 메타데이터에 기초하여 상기 콘텐츠 정보의 기초가 되는 콘텐츠에게 복수의 웰니스 영역 각각에 대한 점수를 부여하는 단계; 및 상기 웰니스 영역 각각에 부여된 점수를 상기 콘텐츠에 대응시켜 저장하는 단계를 포함한다.
상기 복수의 웰니스 영역은 신체적, 정신적, 정서적, 사회적 및 지적 영역을 포함할 수 있다.
상기 콘텐츠 정보의 메타데이터에 기초하여 상기 콘텐츠 정보의 기초가 되는 콘텐츠에게 복수의 웰니스 영역 각각에 대한 점수를 부여하는 단계는 상기 콘텐츠의 신체적, 정신적, 정서적, 사회적 및 지적 영역 각각에 대하여 상기 콘텐츠의 성격과 연관성이 높을수록 높은 점수를 부여할 수 있다.
상기 콘텐츠 정보의 메타데이터에 기초하여 상기 콘텐츠 정보의 기초가 되는 콘텐츠에게 복수의 웰니스 영역 각각에 대한 점수를 부여하는 단계는 상기 메타데이터에 포함된 MET(Metabolic Equivalent Task) 수치에 기초하여 상기 콘텐츠의 신체적 영역에 대한 점수를 부여할 수 있다.
상기 콘텐츠 정보의 메타데이터에 기초하여 상기 콘텐츠 정보의 기초가 되는 콘텐츠에게 복수의 웰니스 영역 각각에 대한 점수를 부여하는 단계는 상기 메타데이터에 포함된 종교 관련 어휘의 수에 기초하여 상기 콘텐츠의 정신적 영역에 대한 점수를 부여할 수 있다.
상기 콘텐츠 정보의 메타데이터에 기초하여 상기 콘텐츠 정보의 기초가 되는 콘텐츠에게 복수의 웰니스 영역 각각에 대한 점수를 부여하는 단계는 상기 메타데이터에 포함된 긍정적 감정 어휘의 수에 기초하여 상기 콘텐츠의 정서적 영역에 대한 점수를 부여할 수 있다.
상기 콘텐츠 정보의 메타데이터에 기초하여 상기 콘텐츠 정보의 기초가 되는 콘텐츠에게 복수의 웰니스 영역 각각에 대한 점수를 부여하는 단계는 상기 콘텐츠의 필수적 타인 참여 여부 및 관련 커뮤니티 존재 여부에 기초하여 상기 콘텐츠의 사회적 영역에 대한 점수를 부여할 수 있다.
상기 콘텐츠 정보의 메타데이터에 기초하여 상기 콘텐츠 정보의 기초가 되는 콘텐츠에게 복수의 웰니스 영역 각각에 대한 점수를 부여하는 단계는 상기 콘텐츠의 소요 학습 시간의 존부, 관련 자료의 제공 여부, 동일 내용이 다른 학습의 존부, 학습 단계의 존부 및 완료 후 수료증 제공 여부에 기초하여 상기 콘텐츠의 지적 영역에 대한 점수를 부여할 수 있다.
상기 웰니스 영역 각각에 부여된 점수를 상기 콘텐츠에 대응시켜 저장하는 단계는,
상기 콘텐츠의 신체적, 정신적, 정서적, 사회적 및 지적 영역 각각에 부여된 점수의 평균이 기 설정된 수치를 초과하는 경우 상기 콘텐츠를 웰니스 콘텐츠로 판단하는 단계; 및 상기 콘텐츠가 웰니스 콘텐츠로 판단된 경우에만, 상기 웰니스 영역 각각에 부여된 점수를 상기 콘텐츠에 대응시켜 저장하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 웰니스 콘텐츠 추천에 대한 입력을 수신하는 단계; 및 상기 추천에 대한 입력이 상기 웰니스 영역 중 어느 한 영역에 대한 선택 입력인 경우, 상기 선택된 영역의 점수가 가장 높은 콘텐츠를 추천하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 웰니스 콘텐츠 추천에 대한 입력을 수신하는 단계; 및 상기 추천에 대한 입력이 상기 웰니스 영역 중 어느 한 영역에 대한 선택 입력인 경우, 상기 선택된 영역의 점수가 높은 순서로 기 설정된 수의 콘텐츠를 추천하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면 콘텐츠에 대하여 복수의 웰니스 영역에 대한 점수를 부여할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면 콘텐츠의 웰니스 요소를 추출하여 분석 할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면 부여 된 점수에 기초하여 해당 콘텐츠가 웰니스 콘텐츠 여부를 판단할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면 콘텐츠에 부여된 점수에 기초하여, 해당 콘텐츠의 특성을 나타낼 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠 분석 장치의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠 분석 방법의 흐름도이다.
도 3은 본 발명이 실시예에 따른 웰니스 영역에 대한 참조도면이다.
도 4는 운동종목별 MET 수치에 대한 예시도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 MET 수치에 대한 신체적 영역의 점수를 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 종교 관련 어휘를 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 긍정적 감정 어휘를 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 웰니스 콘텐츠 추천 방법에 대한 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 및 청구범위 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
또한 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
이제 본 발명의 실시 예에 따른 콘텐츠 분석 장치 및 방법에 대하여 도면을 참고로 하여 상세하게 설명한다.
먼저 도 1을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠 분석 장치를 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠 분석 장치의 블록도이다.
본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠 분석 장치(100)는 입력부(110), 점수 부여부(120), 판단부(130), 저장부(140) 및 추천부(150)을 포함한다. 그러나 도 1에 도시된 구성요소들이 필수적인 것은 아니어서, 그보다 많은 구성요소들을 갖거나 그보다 적은 구성요소들을 갖는 콘텐츠 분석 장치(100)가 구현될 수도 있다.
본 발명의 실시예에 따른 입력부(110)는 콘텐츠 정보를 입력으로 받는다. 본 발명의 실시예에 따르면 입력부(110)는 사용자 입력을 통해 콘텐츠 정보를 입력 받을 수 있다. 또한 입력부(110)는 외부에 별도로 구비된 장치를 통해 콘텐츠 정보를 입력 받을 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠는 정보는 해당 콘텐츠에 대한 메타데이터를 포함한다. 본 발명의 실시예에 따른 메타데이터는 콘텐츠 식별자, 제목, 위치 정보 또는 콘텐츠에 대한 설명을 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 점수 부여부(120)는 입력받은 콘텐츠 정보에 기초하여, 입력받은 콘텐츠 정보의 기초가 되는 콘텐츠에게 복수의 웰니스 영역 각각에 대한 점수를 부여한다. 본 발명이 실시예에 따른 점수 부여부(120)는 콘텐츠 정보의 메타데이터에 기초하여 콘텐츠에게 5가지 웰니스 영역 각각에 대한 점수를 부여한다.
본 발명의 실시예에 따른 판단부(130)는 부여된 점수에 기초하여 콘텐츠가 웰니스 콘텐츠인지 여부를 판단한다.
저장부(140)는 부여된 점수를 콘텐츠 대응시켜 저장한다.
추천부(150)는 부여된 점수에 기초하여 콘텐츠를 추천한다.
다음은 도 2 내지 도 7을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠 분석 방법에 대하여 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠 분석 방법의 흐름도이다.
입력부(110)는 콘텐츠 정보를 입력으로 받는다(S101).
콘텐츠는 정보는 해당 콘텐츠에 대한 메타데이터를 포함한다. 본 발명의 실시예에 따른 메타데이터는 콘텐츠 식별자, 제목, 위치 정보 또는 콘텐츠에 대한 설명을 포함할 수 있다.
점수 부여부(120)는 입력 받은 콘텐츠 정보의 기초가 되는 콘텐츠에게 복수의 웰니스 영역 각각에 대한 점수를 부여한다(S103).
도 3은 본 발명이 실시예에 따른 웰니스 영역에 대한 참조도면이다.
본 발명의 실시예에 따른 웰니스 영역은 신체적, 정신적, 정서적, 사회적 및 지적 영역을 포함한다.
신체적 영역은 신체적 기능을 발휘하는 것에 관한 것이다. 이에 대한 콘텐츠의 예로 스포츠 또는 산책을 들 수 있다.
정신적 영역은 믿음 체계, 삶의 목표에 관한 것이다. 이에 대한 콘텐츠의 예로 자가 진단 콘텐츠 또는 영화를 들 수 있다.
정서적 영역은 개인에 감정에 관한 것이다. 이에 대한 콘텐츠의 예로 요가 또는 힐링 콘텐츠를 들 수 있다.
사회적 영역은 다른 사람과의 상호작용에 관한 것이다. 이에 대한 콘텐츠의 예로 단체 스포츠 또는 단체 게임을 들 수 있다.
지적 영역은 정보 학습에 관한 것이다. 이에 대한 콘텐츠의 예로 학습, 도서 콘텐츠를 들 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 점수 부여부(120)는 콘텐츠의 신체적, 정신적, 정서적, 사회적 및 지적 영역 각각에 대하여 콘텐츠의 성격과 연관성이 높을수록 높은 점수를 부여한다.
따라서 부여된 점수에 기초하여, 해당 콘텐츠의 성격을 알 수 있다. 또한 본 발명의 실시예에 따르면 부여된 점수는 해당 콘텐츠의 성격을 나타낸다고 할 수 있다.
이하에서는 점수 부여부(120)가 각각의 웰리스 영역에 대하여 점수를 부여하는 방법에 대하여 설명하겠다.
본 발명의 실시예에 따르면 점수 부여부(120)가 각각의 웰리스 영역에 대하여 부여하는 점수는 1점 이하, 0점 이상일 수 있다.
점수 부여부(120)는 콘텐츠의 MET(Metabolic Equivalent Task) 수치에 기초하여 콘텐츠에게 신체적 영역에 대한 점수를 부여한다. 본 발명의 실시예에 따르면 MET 수치는 메타데이터에 포함될 수 있다.
도 4는 운동종목별 MET 수치에 대한 예시도이다.
신체 활동에 대한 MET 수치는 사전에 미리 정해져 있을 수 있다. 도 4에서는 신체 활동 그 중에서도 운동종목에 대한 MET 수치를 나타낸다. MET 수치가 큰 수치일수록 육체적으로 수행하기 어려운 신체 활동을 의미하며, MET 수치가 낮을수록 육체적으로 수행하기 쉬운 신체 활동을 의미한다. 즉 MET 수치가 큰 수치일수록 운동 강도가 힘들며(Hard), MET 수치가 낮을수록 운동 강도가 가볍다(Light).
본 발명의 실시예에 따른 점수 부여부(120)는 MET 수치가 높을수록 신체적 영역에 대한 점수를 높게 부여할 수도 있다. 또한 점수 부여부(120)는 메타데이터에 포함된 MET 수치마다 기 설정된 점수를 신체적 영역에 대한 점수로 부여 할 수도 있다.
도 5를 참조하여 그 예시를 설명하면,
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 MET 수치에 대한 신체적 영역의 점수를 나타낸 도면이다.
본 발명의 실시예에 따른 점수 부여부(120)는 MET 수치가 2.5 미만의 콘텐츠에 대하여 신체적 영역에 대한 점수로 0점을 부여한다.
본 발명의 실시예에 따른 점수 부여부(120)는 MET 수치가 2.5 이상, 3.5 미만인 콘텐츠에 대하여 신체적 영역에 대한 점수로 0. 2점을 부여한다.
본 발명의 실시예에 따른 점수 부여부(120)는 MET 수치가 3.5 이상, 5.5 미만 콘텐츠에 대하여 신체적 영역에 대한 점수로 0.4점을 부여한다.
본 발명의 실시예에 따른 점수 부여부(120)는 MET 수치가 5.5 이상, 7 미만인 콘텐츠에 대하여 신체적 영역에 대한 점수로 0. 6점을 부여한다.
본 발명의 실시예에 따른 점수 부여부(120)는 MET 수치가 7 이상, 9 미만 콘텐츠에 대하여 신체적 영역에 대한 점수로 0.8점을 부여한다.
본 발명의 실시예에 따른 점수 부여부(120)는 MET 수치가 9 이상의 콘텐츠에 대하여 신체적 영역에 대한 점수로 1점을 부여한다.
점수 부여부(120)는 콘텐츠 정보의 메타데이터에 포함된 종교 관련 어휘의 수에 기초하여 콘텐츠의 정신적 영역에 대한 점수를 부여한다. 점수 부여부(120)는 메타데이터에 포함된 종교 관련 어휘의 수마다 기 설정된 점수를 정신적 영역에 대한 점수로 부여 할 수도 있다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 종교 관련 어휘를 나타낸 도면이다.
도 6를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 종교 관련 어휘는 기독교, 불교 및 천주교 관련 어휘를 포함한다. 이하에서는 기독교, 불교 및 천주교에 관한 종교 관련어휘의 예에 대하여 설명한다. 그러나 본 발명은 이에 한정되지 않는다. 얼마든지 다른 종류의 종교 관련 어휘의 경우에도 본 발명의 적용은 가능하다.
본 발명의 실시예에 따른 기독교 관련 어휘는 교회, 복음, 부활절, 성경, 십자가, 악마, 예루살렘, 천사, 천국, 찬송가 및 크리스트를 포함한다.
본 발명의 실시예에 따른 천주교 관련 어휘는 고해성사, 교황, 묵주, 성가대, 성당, 수녀, 신부, 주기도문, 천주 및 카톨릭을 포함한다.
본 발명의 실시예에 따른 불교 관련 어휘는 극락, 달마, 목탁, 미륵, 반야, 보살, 삼매경, 석가, 예불 및 염라를 포함한다.
점수 부여부(120)는 콘텐츠 정보의 메타데이터에 포함된 종교 관련 어휘의 수가 6개 이하인 경우 콘텐츠의 정신적 영역에 대한 점수로 0점을 부여한다.
점수 부여부(120)는 콘텐츠 정보의 메타데이터에 포함된 종교 관련 어휘의 수가 6개 초과, 16개 이하인 경우 콘텐츠의 정신적 영역에 대한 점수로 0.5점을 부여한다.
점수 부여부(120)는 콘텐츠 정보의 메타데이터에 포함된 종교 관련 어휘의 수가 16개 초과인 경우 콘텐츠의 정신적 영역에 대한 점수로 1점을 부여한다.
점수 부여부(120)는 콘텐츠 정보의 메타데이터에 포함된 긍정적 감정 어휘의 수에 기초하여 콘텐츠의 정서적 영역에 대한 점수를 부여한다. 점수 부여부(120)는 메타데이터에 포함된 긍정적 감점 어휘의 수마다 기 설정된 점수를 정서적 영역에 대한 점수로 부여 할 수도 있다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 긍정적 감정 어휘를 나타낸 도면이다.
도 7을 참조하면 본 발명의 실시예에 따른 긍정적 감정 어휘는 기쁨 관련 어휘 및 좋음 관련 어휘를 포함한다. 이하에서는 기쁨 관련 어휘 및 좋음 관련 어휘의 예에 대하여 설명한다. 그러나 본 발명은 이에 한정되지 않는다. 얼마든지 다른 종류의 긍정적 감정 어휘의 경우에도 본 발명의 적용은 가능하다.
본 발명의 실시예에 따른 기쁨 관련 어휘는 기쁘다, 들뜨다, 살맛나다, 설레이다, 신명나다, 신나다, 신바람나다, 우습다, 유쾌하다, 재미있다, 즐겁다, 행복하다, 황홀하다, 흐뭇하다, 흥겹다, 흥나다 및 흥분하다를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 좋음 관련 어휘는 감미롭다, 귀엽다, 끌리다, 도취하다, 매료되다, 매혹하다, 반하다, 사랑하다, 아름답다, 예쁘다, 정겹다, 좋아하다, 편안하다, 평온하다, 감격하다, 감동하다, 상쾌하다 및 자랑하다를 포함할 수 있다.
점수 부여부(120)는 콘텐츠 정보의 메타데이터에 포함된 긍정적 감정 어휘의 수가 10개 이하인 경우 콘텐츠의 정서적 영역에 대한 점수로 0점을 부여한다.
점수 부여부(120)는 콘텐츠 정보의 메타데이터에 포함된 긍정적 감정 어휘의 수가 10개 초과, 20개 이하인 경우 콘텐츠의 정서적 영역에 대한 점수로 0.5점을 부여한다.
점수 부여부(120)는 콘텐츠 정보의 메타데이터에 포함된 긍정적 감정 어휘의 수가 20개 초과인 경우 콘텐츠의 정서적 영역에 대한 점수로 1점을 부여한다.
점수 부여부(120)는 콘텐츠의 필수적 타인 참여 여부 및 관련 커뮤니티 존재 여부에 기초하여 콘텐츠의 사회적 영역에 대한 점수를 부여한다. 본 발명의 실시예에 따르면 콘텐츠의 필수적 타인 참여 여부 및 관련 커뮤니티 존재 여부는 콘텐츠 정보의 메타데이터에 포함되어 있을 수도 있다.
점수 부여부(120)는 콘텐츠가 필수적으로 타인이 참여가 요구되는 경우 콘텐츠의 사회적 영역에 대한 점수로 0.5점을 부여한다.
또한 점수 부여부(120)는 콘텐츠에 대하여 관련 커뮤니티가 존재하는 경우 콘텐츠의 사회적 영역에 대한 점수로 0.5점을 부여한다.
즉 점수 부여부(120)는 콘텐츠가 필수적으로 타인 참여가 요구되고, 관련 커뮤니티가 존재하는 경우, 콘텐츠의 사회적 영역에 대한 점수로 1점을 부여한다.
또한 점수 부여부(120)는 콘텐츠가 필수적으로 타인 참여가 요구되나, 관련 커뮤니티가 존재하지 않는 경우 콘텐츠의 사회적 영역에 대한 점수로 0.5점을 부여한다.
또한 점수 부여부(120)는 콘텐츠가 필수적으로 타인 참여가 요구되나, 관련 커뮤니티가 존재하지 않는 경우 콘텐츠의 사회적 영역에 대한 점수로 0.5점을 부여한다.
점수 부여부(120)는 콘텐츠의 소요 학습 시간의 존부, 관련 자료의 제공 여부, 동일 내용이 다른 학습의 존부, 학습 단계의 존부 및 완료 후 수료증 제공 여부에 기초하여 콘텐츠의 지적 영역에 대한 점수를 부여한다. 본 발명의 실시예에 따르면 콘텐츠의 소요 학습 시간의 존부, 관련 자료의 제공 여부, 동일 내용이 다른 학습의 존부, 학습 단계의 존부 및 완료 후 수료증 제공 여부는 콘텐츠 정보의 메타데이터에 포함될 수도 있다.
점수 부여부(120)는 콘텐츠의 소요 학습 시간의 존재하는 경우 콘텐츠의 지적 영역에 대한 점수로 0.2점을 부여한다.
점수 부여부(120)는 콘텐츠가 관련 자료를 제공하는 경우 콘텐츠의 지적 영역에 대한 점수로 0.2점을 부여한다.
점수 부여부(120)는 콘텐츠에 대한 내용이 관한 다른 학습이 존재하는 경우 콘텐츠의 지적 영역에 대한 점수로 0.2점을 부여한다.
점수 부여부(120)는 콘텐츠에 대한 학습 단계가 존재하는 경우 콘텐츠의 지적 영역에 대한 점수로 0.2점을 부여한다.
점수 부여부(120)는 콘텐츠가 완료 후 수료증을 제공하는 경우 콘텐츠의 지적 영역에 대한 점수로 0.2점을 부여한다.
상기 방법으로 콘텐츠에는 5가지 영역에 대하여 각각 0점 이상 1점 이하의 점수가 부여된다.
특정 영역에 대한 점수가 높은 콘텐츠는 점수가 높은 영역과 연관된 콘텐츠임을 나타낸다. 판단부(130)는 특정 영역에 대한 점수가 높은 콘텐츠는 점수가 높은 영역과 연관된 콘텐츠라고 판단할 수 있다.
예를 들면, 신체적 영역의 점수가 1에 가까운 콘텐츠 일수록 신체적 활동과 연관된 콘텐츠임을 의미한다.
또한 정신적 영역의 점수가 1에 가까운 콘텐츠 일수록 정서적 활동과 연관된 콘텐츠임을 의미한다.
또한 정서적 영역의 점수가 1에 가까운 콘텐츠 일수록 정신적 활동과 연관된 콘텐츠임을 의미한다.
또한 사회적 영역의 점수가 1에 가까운 콘텐츠 일수록 사회적 활동과 연관된 콘텐츠임을 의미한다.
또한 지적 영역의 점수가 1에 가까운 콘텐츠 일수록 지적 활동과 연관된 콘텐츠임을 의미한다.
판단부(130)는 콘텐츠가 웰니스 콘텐츠인지를 판단한다(S105). 판단부(130)는 콘텐츠의 5가지 영역에 대한 점수의 평균에 기초하여 콘텐츠가 웰니스 콘텐츠 여부를 판단한다. 판단부(130)가 판단의 기준으로 하는 5가지 영역에 대한 평균은 기 설정되어 있을 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면 판단부(130)는 콘텐츠의 5가지 영역에 대한 점수의 평균이 0.3이하인 경우, 콘텐츠 정보에 기초가 되는 콘텐츠를 웰니스 콘텐츠가 아니라고 판단할 수도 있다. 또한 5가지 영역에 대한 점수의 평균이 0.3초과인경우, 판단부(130)는 콘텐츠 정보에 기초가 되는 콘텐츠를 웰니스 콘텐츠라고 판단할 수도 있다.
저장부(140)는 부여된 점수를 콘텐츠에 대응시켜 저장한다(S107). 저장부(140)는 콘텐츠에 부여된 각각의 영역에 대한 점수를 콘텐츠 정보의 기초가 되는 콘텐츠와 대응시켜 저장한다. 이 때 저장부(140)는 판단부(130)에서 콘텐츠가 웰니스 콘텐츠라고 판단된 경우에만 S107단계를 수행할 수도 있다.
다음은 도 8을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 웰니스 콘텐츠 추천 방법에 대하여 설명한다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 웰니스 콘텐츠 추천 방법에 대한 흐름도이다.
입력부(110)는 웰니스 콘텐츠 추천에 대한 입력을 수신한다(S801). 본 발명의 실시예에 따르면 웰니스 콘텐츠 추천에 대한 입력을 사용자 입력일 수 있다. 또한 웰니스 콘텐츠 추천에 대한 입력은 웰니스 영역 중 특정 영역 선택에 대한 입력일 수 있다.
추천부(150)는 부여된 점수에 기초하여 콘텐츠를 추천할 수도 있다.
추천부(150)는 웰리스 영역 중 특정 영역 선택에 대한 사용자 입력이 있는 경우, 선택된 영역에 점수가 가장 높은 콘텐츠를 추천할 수 있다. 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 추천부(150)는 특정 영역 선택에 대한 사용자 입력이 있는 경우, 기 선택된 영역의 점수가 높은 순서로 기 설정된 수의 콘텐츠를 추천할 수도 있다.
추천부(150)는 부여된 점수에 기초하여 콘텐츠를 추천한다.
이상에서 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.
콘텐츠가 웰니스 콘텐츠인지 판단하는 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
또한 특정 콘텐츠에 대하여 복수의 웰니스 영역에 대한 점수를 부여하고, 부여된 점수에 기초하여 콘텐츠를 분석하는 장치 및 방법을 제공할 수 있다.

Claims (27)

  1. 메타데이터가 포함된 콘텐츠 정보를 입력 받는 입력부;
    상기 콘텐츠 정보의 메타데이터에 기초하여 상기 콘텐츠 정보의 기초가 되는 콘텐츠에게 복수의 웰니스 영역 각각에 대한 점수를 부여하는 점수 부여부; 및
    상기 웰니스 영역 각각에 부여된 점수를 상기 콘텐츠에 대응시켜 저장하는 저장부를 포함하는 콘텐츠 분석 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 웰니스 영역은 신체적, 정신적, 정서적, 사회적 및 지적 영역을 포함하는 콘텐츠 분석 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 점수 부여부는 상기 콘텐츠의 신체적, 정신적, 정서적, 사회적 및 지적 영역 각각에 대하여 상기 콘텐츠의 성격과 연관성이 높을수록 높은 점수를 부여하는 콘텐츠 분석 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 점수 부여부는 상기 메타데이터에 포함된 MET(Metabolic Equivalent Task) 수치에 기초하여 상기 콘텐츠의 신체적 영역에 대한 점수를 부여하는 콘텐츠 분석 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 점수 부여부는 상기 MET 수치가 클수록 상기 콘텐츠의 신체적 영역에 대한 점수를 높게 부여하는 콘텐츠 분석 장치.
  6. 제3항에 있어서,
    상기 점수 부여부는 상기 메타데이터에 포함된 종교 관련 어휘의 수에 기초하여 상기 콘텐츠의 정신적 영역에 대한 점수를 부여하는 콘텐츠 분석 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 종교 관련 어휘는 기독교, 불교 및 천주교 관련 어휘를 포함하며,
    상기 기독교 관련 어휘는 교회, 복음, 부활절, 성경, 십자가, 악마, 예루살렘, 천사, 천국, 찬송가 및 크리스트를 포함하고,
    상기 천주교 관련 어휘는 고해성사, 교황, 묵주, 성가대, 성당, 수녀, 신부, 주기도문, 천주 및 카톨릭을 포함하고,
    상기 불교 관련 어휘는 극락, 달마, 목탁, 미륵, 반야, 보살, 삼매경, 석가, 예불 및 염라를 포함하는 콘텐츠 분석 장치.
  8. 제3항에 있어서,
    상기 점수 부여부는 상기 메타데이터에 포함된 긍정적 감정 어휘의 수에 기초하여 상기 콘텐츠의 정서적 영역에 대한 점수를 부여하는 콘텐츠 분석 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 긍정적 감정 어휘는 기쁨 관련 어휘 및 좋음 관련 어휘를 포함하며,
    상기 기쁨 관련 어휘는 기쁘다, 들뜨다, 살맛나다, 설레이다, 신명나다, 신나다, 신바람나다, 우습다, 유쾌하다, 재미있다, 즐겁다, 행복하다, 황홀하다, 흐뭇하다, 흥겹다, 흥나다 및 흥분하다를 포함하며,
    상기 좋음 관련 어휘는 감미롭다, 귀엽다, 끌리다, 도취하다, 매료되다, 매혹하다, 반하다, 사랑하다, 아름답다, 예쁘다, 정겹다, 좋아하다, 편안하다, 평온하다, 감격하다, 감동하다, 상쾌하다 및 자랑하다를 포함하는 콘텐츠 분석 장치.
  10. 제3항에 있어서,
    상기 점수 부여부는 상기 콘텐츠의 필수적 타인 참여 여부 및 관련 커뮤니티 존재 여부에 기초하여 상기 콘텐츠의 사회적 영역에 대한 점수를 부여하는 콘텐츠 분석 장치.
  11. 제3항에 있어서,
    상기 점수 부여부는 상기 콘텐츠의 소요 학습 시간의 존부, 관련 자료의 제공 여부, 동일 내용이 다른 학습의 존부, 학습 단계의 존부 및 완료 후 수료증 제공 여부에 기초하여 상기 콘텐츠의 지적 영역에 대한 점수를 부여하는 콘텐츠 분석 장치.
  12. 제3항에 있어서,
    상기 콘텐츠의 신체적, 정신적, 정서적, 사회적 및 지적 영역 각각에 부여된 점수의 평균이 기 설정된 수치를 초과하는 경우 상기 콘텐츠를 웰니스 콘텐츠로 판단하는 판단부를 더 포함하는 콘텐츠 분석 장치.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 저장부는 상기 콘텐츠가 웰니스 콘텐츠로 판단된 경우에만, 상기 웰니스 영역 각각에 부여된 점수를 상기 콘텐츠에 대응시켜 저장하는 콘텐츠 분석 장치.
  14. 제2항에 있어서,
    상기 웰니스 콘텐츠 추천에 대한 입력이 있는 경우, 상기 웰니스 영역 각각에 부여된 점수에 기초하여, 콘텐츠를 추천하는 추천부를 더 포함하는 콘텐츠 분석 장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 추천부는 상기 웰니스 콘텐츠 추천에 대한 입력이 상기 웰니스 영역 중 어느 한 영역에 대한 선택 입력인 경우, 상기 선택된 영역의 점수가 가장 높은 콘텐츠를 추천하는 콘텐츠 분석 장치.
  16. 제14항에 있어서,
    상기 추천부는 상기 웰니스 콘텐츠 추천에 대한 입력이 상기 웰니스 영역 중 어느 한 영역에 대한 선택 입력인 경우, 상기 선택된 영역의 점수가 높은 순서로 기 설정된 수의 콘텐츠를 추천하는 콘텐츠 분석 장치.
  17. 메타데이터가 포함된 콘텐츠 정보를 입력 받는 단계;
    상기 콘텐츠 정보의 메타데이터에 기초하여 상기 콘텐츠 정보의 기초가 되는 콘텐츠에게 복수의 웰니스 영역 각각에 대한 점수를 부여하는 단계; 및
    상기 웰니스 영역 각각에 부여된 점수를 상기 콘텐츠에 대응시켜 저장하는 단계를 포함하는 콘텐츠 분석 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 복수의 웰니스 영역은 신체적, 정신적, 정서적, 사회적 및 지적 영역을 포함하는 콘텐츠 분석 방법.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 콘텐츠 정보의 메타데이터에 기초하여 상기 콘텐츠 정보의 기초가 되는 콘텐츠에게 복수의 웰니스 영역 각각에 대한 점수를 부여하는 단계는
    상기 콘텐츠의 신체적, 정신적, 정서적, 사회적 및 지적 영역 각각에 대하여 상기 콘텐츠의 성격과 연관성이 높을수록 높은 점수를 부여하는 콘텐츠 분석 방법.
  20. 제18항에 있어서,
    상기 콘텐츠 정보의 메타데이터에 기초하여 상기 콘텐츠 정보의 기초가 되는 콘텐츠에게 복수의 웰니스 영역 각각에 대한 점수를 부여하는 단계는
    상기 메타데이터에 포함된 MET(Metabolic Equivalent Task) 수치에 기초하여 상기 콘텐츠의 신체적 영역에 대한 점수를 부여하는 콘텐츠 분석 방법.
  21. 제18항에 있어서,
    상기 콘텐츠 정보의 메타데이터에 기초하여 상기 콘텐츠 정보의 기초가 되는 콘텐츠에게 복수의 웰니스 영역 각각에 대한 점수를 부여하는 단계는
    상기 메타데이터에 포함된 종교 관련 어휘의 수에 기초하여 상기 콘텐츠의 정신적 영역에 대한 점수를 부여하는 콘텐츠 분석 방법.
  22. 제18항에 있어서,
    상기 콘텐츠 정보의 메타데이터에 기초하여 상기 콘텐츠 정보의 기초가 되는 콘텐츠에게 복수의 웰니스 영역 각각에 대한 점수를 부여하는 단계는
    상기 메타데이터에 포함된 긍정적 감정 어휘의 수에 기초하여 상기 콘텐츠의 정서적 영역에 대한 점수를 부여하는 콘텐츠 분석 방법.
  23. 제18항에 있어서,
    상기 콘텐츠 정보의 메타데이터에 기초하여 상기 콘텐츠 정보의 기초가 되는 콘텐츠에게 복수의 웰니스 영역 각각에 대한 점수를 부여하는 단계는
    상기 콘텐츠의 필수적 타인 참여 여부 및 관련 커뮤니티 존재 여부에 기초하여 상기 콘텐츠의 사회적 영역에 대한 점수를 부여하는 콘텐츠 분석 방법,
  24. 제18항에 있어서,
    상기 콘텐츠 정보의 메타데이터에 기초하여 상기 콘텐츠 정보의 기초가 되는 콘텐츠에게 복수의 웰니스 영역 각각에 대한 점수를 부여하는 단계는
    상기 콘텐츠의 소요 학습 시간의 존부, 관련 자료의 제공 여부, 동일 내용이 다른 학습의 존부, 학습 단계의 존부 및 완료 후 수료증 제공 여부에 기초하여 상기 콘텐츠의 지적 영역에 대한 점수를 부여하는 콘텐츠 분석 방법.
  25. 제18항에 있어서,
    상기 웰니스 영역 각각에 부여된 점수를 상기 콘텐츠에 대응시켜 저장하는 단계는,
    상기 콘텐츠의 신체적, 정신적, 정서적, 사회적 및 지적 영역 각각에 부여된 점수의 평균이 기 설정된 수치를 초과하는 경우 상기 콘텐츠를 웰니스 콘텐츠로 판단하는 단계; 및
    상기 콘텐츠가 웰니스 콘텐츠로 판단된 경우에만, 상기 웰니스 영역 각각에 부여된 점수를 상기 콘텐츠에 대응시켜 저장하는 단계를 포함하는 콘텐츠 분석 방법.
  26. 제18항에 있어서,
    상기 웰니스 콘텐츠 추천에 대한 입력을 수신하는 단계; 및
    상기 추천에 대한 입력이 상기 웰니스 영역 중 어느 한 영역에 대한 선택 입력인 경우, 상기 선택된 영역의 점수가 가장 높은 콘텐츠를 추천하는 단계를 더 포함하는 콘텐츠 분석 방법.
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    상기 웰니스 콘텐츠 추천에 대한 입력을 수신하는 단계; 및
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