WO2015181260A1 - VERFAHREN ZUR BESTIMMUNG DES WERTS EINER VIBROAKUSTISCHEN GRÖßE - Google Patents

VERFAHREN ZUR BESTIMMUNG DES WERTS EINER VIBROAKUSTISCHEN GRÖßE Download PDF

Info

Publication number
WO2015181260A1
WO2015181260A1 PCT/EP2015/061761 EP2015061761W WO2015181260A1 WO 2015181260 A1 WO2015181260 A1 WO 2015181260A1 EP 2015061761 W EP2015061761 W EP 2015061761W WO 2015181260 A1 WO2015181260 A1 WO 2015181260A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
values
vibroacoustic
value
variable
determined
Prior art date
Application number
PCT/EP2015/061761
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Jörg BIENERT
Original Assignee
Technische Hochschule Ingolstadt
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Technische Hochschule Ingolstadt filed Critical Technische Hochschule Ingolstadt
Publication of WO2015181260A1 publication Critical patent/WO2015181260A1/de

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01HMEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC OR INFRASONIC WAVES
    • G01H3/00Measuring characteristics of vibrations by using a detector in a fluid

Definitions

  • the invention relates to a method and a device for determining the value of a vibroacoustic variable when superimposed with noise.
  • the invention relates to the field of acoustic measurement, wherein vibrations of the transmission medium are sensed and fed to an analysis. Frequently, sound in the medium air is examined here.
  • sound in the medium air is examined here.
  • a vibroacoustic quantity is understood to be quantities which are suitable for characterizing sound in gaseous media (simplified: airborne sound) or sound in solid media (simplified: structure-borne sound). These can be both field quantities and energy quantities, the latter being able to be derived from the field quantities in linear systems.
  • Typical field sizes are, for example, the sound pressure or the sound velocity.
  • Typical energy quantities are the sound energy or the sound intensity. Sound can be described physically as the vibration of a medium. Vibroacoustic sizes usually also show frequency dependency.
  • a vibroacoustic quantity may be frequency resolved or also summed over a subset of frequencies as a sum size.
  • the vibro-acoustic quantities are often combined in the acoustics for so-called octave bands, ie for frequency bands which each cover the range from a specific frequency to twice that frequency.
  • the sound pressure level is a vibroacoustic quantity Represents the measure of the physical volume.
  • the level calculation can be carried out, for example, for the field quantities sound pressure or sound velocity, wherein the sound pressure level L p is of interest in the case of airborne sound.
  • the sound pressure level is calculated according to the equation: where p eff is the rms value of the oscillation and p 0 is a reference value.
  • Other levels are similarly calculated as logarithmic quantities, with a fixed reference value given in each case.
  • Noise can be perceived as disturbing, as pleasant or as an indication of a dangerous situation.
  • the noise generated during normal operation should not be disturbing or uncomfortable.
  • the volume is a key comfort criterion of a vehicle or other product. Normal vehicle noise should generally be perceived as pleasant.
  • a precise analysis of the noise generated during operation of the vehicle, in particular the interior noise must be performed.
  • Measurements over long periods of time or multiple repetitions of shorter measurements are expensive.
  • partial measurements may be subject to interference, so that such partial measurements are altogether unusable and must also be repeated several times.
  • a typical example is the already mentioned interior noise measurement in vehicles.
  • In order to simulate as steady-state conditions as possible, such a measurement is usually carried out at a constant speed of the vehicle while driving over a path or lane that is as uniform as possible.
  • Conventional are measuring sections with a respective duration of about 30 seconds and up to five repetitions in order to arrive at exact values for the vibroacoustic variable to be determined.
  • Measurements in public road or rail traffic are hardly suitable for this purpose, however, since disturbances constantly occur due to the noise of other road users or due to nonuniformities of the route or roadway. Even on specially designed noise test tracks, interference from unexpected ambient noise is common.
  • the invention is based on the object, as simple as possible to eliminate noise in determining the value of a vibroacoustic size, in particular, can be dispensed with a costly repetition of disturbed measurements.
  • This object is achieved according to the invention by a method for determining the value of a vibroacoustic variable, wherein at least one of given vibroacoustic size influencing condition are sensory detected at different times values of a vibroacoustic signal characterizing measure, wherein a statistical distribution function for the values or derived therefrom given or derived from the measurement data, using the distribution function in the detected values or in the derived derived values, statistically deviating values or statistically differing subsequent values are identified and removed, and the value of the vibroacoustic variable is determined from the remaining values or subsequent values.
  • the invention proceeds from the consideration that the values acquired to determine the vibroacoustic quantity can be used to interpret the values acquired as a random variable characterizing a measured signal as random variables and to interpret a given statistical distribution by an expected value subject.
  • the invention then assumes that only those values of the detected measured variable can be meaningfully used to determine the value of the vibroacoustic variable which lies within the given statistical distribution function. Such values, which lie outside the statistical distribution, are then due to noise and do not contribute to the actual real value of the vibroacoustic quantity to be determined.
  • the invention finally concludes that the value of the vibroacoustic variable belonging to at least one set external conditions can then be correctly determined from the determined values of the measured variable, if those values of the measured variable are removed from the given one differ in statistical distribution function.
  • the invention offers the great advantage that the value of the vibroacoustic variable can be determined precisely, in particular from a single measurement run or from fewer measurement runs compared with the prior art, since outliers in the values of the measured variable are eliminated compared with the statistical distribution function and thus not at all Falsification of the contribute to the voting value.
  • vibroacoustic measurements in particular in vehicle technology, can also be carried out outside of special test tracks, for example on public roads or the like. Not all external conditions must be standardized or stationary. Compared to hitherto conventional methods, the measurement effort is thereby significantly simplified. In particular, noise measurements on non-specially constructed test tracks, measuring lines or test rooms feasible.
  • the statistical distribution function which is a direct consequence of the prescribed external and other conditions of the measurement, is for the values of the measured variable, for subsequent values derived therefrom or for the values of the vibroacoustic variable determined from the values or subsequent values considered or used. Whether the values of the measured variable, the following values or the values of the vibroacoustic measured variable are interpreted as random variables is a consequence of the given concrete experimental arrangement and furthermore results from the choice of the respective vibroacoustic variable to be determined.
  • the selected statistical distribution function also results in particular from the mathematical relationship between the vibroacoustic variable to be determined and the sensory measured variable.
  • the value of the vibroacoustic variable to be determined is linked to the selected at least one predetermined external condition.
  • at least one condition is predefined which directly influences the vibroacoustic quantity and for which in particular a characteristic value is to be detected.
  • a predetermined condition may be, for example, the rotational speed of the drive motor, the engaged gear, the speed of the vehicle, an external wind speed (e.g., in a wind tunnel), a predetermined road surface, a blower on, or the like in the case of noise measurement in vehicles.
  • the at least one condition influencing the vibroacoustic variable is fixed during acquisition of the values. ben. In principle, however, it may also be possible, given a respective knowledge of a change in the given condition, to specify a specific time course therefor during the value acquisition.
  • the distributions of the values of the measurand have a temporal trend that depicts the instationary. Deviations from this trend, in turn, can be seen as indicators of noise, which can be used to eliminate the noise generated by measurements.
  • measured quantities are often determined for specific frequency bands.
  • a sum value or mean value of the vibroacoustic quantity is determined for a specific frequency band.
  • such sum or average values are preferably determined for octave bands which extend from a specific frequency up to twice this frequency.
  • the invention makes it possible to determine the value of the vibroacoustic quantity with high accuracy in a single measurement run. Of course, however, it is also possible to repeatedly perform the method given herein to further improve the measurement accuracy, although this is not mandatory compared to previous methods.
  • the actual advantage of the invention is to determine an exact value of the vibroacoustic quantity with a single comparatively short measuring pass without repetitions.
  • the statistical distribution function will depend on the prevailing or prevailing external conditions. In a preferred embodiment, which is usually given, the statistical distribution function will be a normal distribution of the respectively detected or derived random variables.
  • the statistical distribution function can be predefined and known, for example, from empirical values for different external conditions.
  • the distribution function can also be determined from the measured data itself, that is to say from the values recorded at different times or from subsequently derived subsequent values, be recognized, derived or estimated. In addition to the Gaussian or normal distribution, it can also be, for example, a Poisson distribution, a binomial distribution, an exponential distribution or a Chi 2 distribution. In an expedient variant, the measurement data is transformed to achieve a distribution function.
  • a transformation suitable for this purpose is, for example, the Johnson transformation.
  • the statistical distribution can be determined or estimated in the individual case of the test or measuring procedure but also by means of random samples.
  • the parameters aO to a3 are open.
  • the parameters aO and a1 correspond to a shift or a scaling.
  • the parameters a2 and a3 are known from the z-transformation of the normal distribution; a2 corresponds to the mean and a3 of the standard deviation. These can be determined from the value collective.
  • the parameters are expediently adapted to the measured data record.
  • a Gauss-Newton method is preferably used which iteratively adapts the observed values to a model function, that is, in particular to a normal distribution.
  • values of the sensory measured variable can be identified, for example, if a limit in the deviation from the predetermined statistical distribution function is exceeded.
  • known statistical methods can preferably be used to eliminate the statistically differing values or subsequent values.
  • a Grubbs or Walsh outlier test method a Chi 2 test method, a Kolmogoroff-Smirnoff test method, a residual analysis method or a Cook distance analysis method may be mentioned.
  • Such analysis methods are known in principle, so that their specific embodiments are not the subject of the present invention.
  • a signal level is analyzed as a vibroacoustic variable for noise analysis.
  • the sound level is determined here.
  • a field variable in particular a pressure or a fast is detected as the measured variable.
  • the sound level is determined as a logarithmic quantity from the detected field size.
  • the sound pressure level is determined, which corresponds to the physical volume.
  • a device for determining the value of a vibroacoustic variable which comprises a sensory measuring device and a control unit connected to the measuring device, wherein the control unit is set up and configured to carry out the method described above.
  • FIG. 2 shows the level profile over time determined from the sound pressure curve according to FIG. 1 during undisturbed measurement
  • FIG. 5 shows the level profile over time determined by the sound pressure profile according to FIG. 4 during a disturbed measurement
  • Fig. 7 shows schematically a device for measuring a vibroacoustic
  • the instantaneous value of the measured variable is subject to smaller statistical fluctuations which can be compensated by averaging over time.
  • the statistical distribution of the measured variable over time is the approach of the presently indicated method to a fault elimination.
  • Fig. 1 shows an example of a recorded sound signal as a function of time
  • the measurement is made idealized trouble-free.
  • At least one external condition such as the speed of a drive motor or the speed of the vehicle with a constant driving surface, is fixed.
  • the values of the measurand in this case the sound pressure, are subject to statistical fluctuations. If the course of the sound pressure level is calculated from the course of the sound pressure according to FIG. 1, the result is a progression according to FIG. 2.
  • the course of the sound pressure level is also subject to statistical fluctuations.
  • the statistical fluctuations of the sound pressure level have a characteristic distribution, which need not be specified here, but, e.g. may be a normal distribution.
  • the curve (registered points) corresponding to FIG. 3 results.
  • the ordinate value indicates the probability that the applied random variable has a value smaller than or equal to the associated abscissa value occupies.
  • Fig. 3 illustrates integration over the predetermined statistical distribution density function.
  • the ordinate in Fig. 3 is scaled logarithmically symmetrically on both sides of the mean.
  • a normal distribution accordingly results in the plot according to FIG. 3 as a straight line, which is also entered here.
  • the deviating, ie disturbed, values of the sound pressure level can be separated, and it can be determined by averaging the measurement process from the remaining measured values or in this case from the remaining, a noise-free measurement directly determines the sound pressure level representing subsequent values and a value for the vibroacoustic size are determined, which in the present case is the sound pressure level, ie the physical volume.
  • FIG. 7 shows, by way of example and very simply, a device 1 for determining the value of a vibroacoustic variable.
  • the device 1 comprises a measuring device 2 for detecting a characteristic quantity of a sound signal and a control unit 3 which, on the basis of the detected variable, determines the value of the vibroacoustic quantity according to the method described above, with noise being eliminated.
  • the measuring device 2 is exemplified as a microphone, by means of which the sound pressure of the recorded noise is detected.
  • the control unit 3 determines from this in particular the sound pressure level as undisturbed signal volume.

Abstract

Die Erfindung zeigt ein Verfahren zur Bestimmung des Werts einer vibroakustischen Größe, wobei unter wenigstens einer vorgegebenen, die vibroakustische Größe beeinflussenden Bedingung für verschiedene Zeitpunkte die Werte einer ein akustisches Signal charakterisierenden Messgröße sensorisch erfasst werden, wobei eine statistische Verteilungsfunktion für die Werte oder für hieraus abgeleitete Folgewerte vorgegeben oder aus den Messdaten abgleitet wird, wobei an- hand der Verteilungsfunktion in den erfassten Werten oder in den daraus abgeleiteten Folgewerten statistisch abweichende Werte oder statistisch abweichende Folgewerte identifiziert und entfernt werden, und wobei aus den verbliebenen Werten oder Folgewerten der Wert der vibroakustischen Größe bestimmt wird.

Description

Beschreibung
Verfahren zur Bestimmung des Werts einer vibroakustischen Größe
Die Erfindung betrifft ein Verfahren und eine Vorrichtung zur Bestimmung des Werts einer vibroakustischen Größe bei Überlagerung mit Störgeräuschen. Insbesondere bezieht sich die Erfindung auf das Gebiet der akustischen Messung, wobei Schwingungen des Übertragungsmediums sensorisch erfasst und einer Analyse zugeführt werden. Häufig wird hierbei Schall im Medium Luft untersucht. Mit der Erfindung kann aber auch Schall in sonstigen gasförmigen, flüssigen oder festen Medien untersucht werden. Bei festen Medien wird häufig von Körperschall gesprochen. Ist das Ausbreitungsmedium Luft, so wird üblicherweise der Begriff Luftschall verwendet.
Unter einer vibroakustischen Größe werden vorliegend Größen verstanden, die zur Charakterisierung von Schall in gasförmigen Medien (vereinfacht: Luftschall) oder von Schall in festen Medien (vereinfacht: Körperschall) geeignet sind. Dabei kann es sich sowohl um Feldgrößen als auch um Energiegrößen handeln, wobei letztere in linearen Systemen aus den Feldgrößen abgeleitet werden können. Typische Feldgrößen sind beispielsweise der Schalldruck oder die Schallschnelle. Typische Energiegrößen sind die Schallenergie oder die Schallintensität. Schall lässt sich physikalisch als Schwingung eines Mediums beschreiben. Vibroakus- tische Größen zeigen gewöhnlich auch eine Frequenzabhängigkeit. Infolgedessen kann eine vibroakustische Größe frequenzaufgelöst oder auch über einen Teilbereich von Frequenzen aufsummiert als eine Summengröße bestimmt bzw. analysiert werden. Zur Frequenzanalyse werden in der Akustik die vibroakustischen Größen häufig für sogenannte Oktavbänder, also für Frequenzbänder, die jeweils den Bereich von einer bestimmten Frequenz bis zum Doppelten dieser Frequenz überstreichen, zusammengefasst.
Eine der häufigsten Analysen von akustischen Signalen ist eine Pegelbestimmung, wobei beispielsweise der Schalldruckpegel als vibroakustische Größe ein Maß für die physikalische Lautstärke darstellt. Die Pegelberechnung kann hierbei beispielsweise für die Feldgrößen Schalldruck oder Schallschnelle durchgeführt werden, wobei beim Luftschall im Wesentlichen der Schalldruckpegel Lp von Interesse ist. Dabei erfolgt die Berechnung des Schalldruckpegels nach der Gleichung:
Figure imgf000004_0001
wobei peff der Effektivwert der Schwingung und p0 ein Bezugswert sind. Andere Pegel werden ähnlich als logarithmische Größen berechnet, wobei jeweils ein fester Bezugswert vorgegeben ist.
Bei einer Schallanalyse geht es häufig um eine möglichst genaue Charakterisierung des entstehenden Geräusches. Dabei können Geräusche grundsätzlich als störend, als angenehm oder auch als Indiz auf eine Gefahrensituation wahrgenommen werden. Insbesondere bei der Entwicklung und Konstruktion von Fahrzeugen des Luft-, Schienen- und Straßenverkehrs wird daher ein großes Augenmerk auf die während des Betriebs derartiger Fahrzeuge entstehende Geräuschkulisse gelegt. Die während eines normalen Betriebs entstehenden Geräusche dürfen nicht beunruhigend oder als unangenehm empfunden werden. Auch ist die Lautstärke ein verkaufsentscheidendes Komfortkriterium eines Fahrzeugs oder eines anderen Produkts. Normale Fahrzeuggeräusche sollten grundsätzlich auch als angenehm empfunden werden. Zur entsprechend konstruktiven Auslegung eines Fahrzeugs muss daher eine genaue Analyse der im Betrieb des Fahrzeugs entstehenden Geräusche, insbesondere der Innenraumgeräusche, durchgeführt werden.
Für stationäre Geräusche, wie sie beispielsweise bei einer Fahrt eines Fahrzeugs mit konstanter Geschwindigkeit auftreten oder von einem Motor unter gleichbleibender Last und Drehzahl erzeugt werden, müssen zur Erfassung stationäre Betriebs- und Messbedingungen vorliegen, so dass der Wert der zu analysierenden vibroakustischen Größe sehr genau bestimmt werden kann. In der Praxis ist dies jedoch üblicherweise nicht gegeben. Um dennoch genaue Werte für die statistisch schwankende vibroakustische Größe zu ermitteln, werden üblicherweise Messungen über einen längeren Zeitraum durchgeführt, um dann einen Mittelwert zu berechnen. Falls ungestörte Messungen über einen längeren Zeitraum jedoch nicht möglich sind, beispielsweise weil Störungen wiederholt auftreten, müssen alternativ kürzere Messungen mehrfach wiederholt werden, um über Mittelungen hierüber wiederum die Genauigkeit zu verbessern. Akustische Störungen wirken aber immer wie zusätzliche Geräusche, die zu einer Verfälschung der zu bestimmenden vibroakustischen Größe zu größeren Werten führen.
Messungen über lange Zeiträume oder Mehrfachwiederholungen von kürzeren Messungen sind aufwändig. Insbesondere können auch Teilmessungen Störungen unterliegen, so dass solche Teilmessungen insgesamt unbrauchbar sind und ebenfalls mehrfach wiederholt werden müssen. Ein typisches Beispiel ist die bereits erwähnte Innengeräuschmessung bei Fahrzeugen. Zur Simulation möglichst stationärer Bedingungen wird eine solche Messung üblicherweise bei konstanter Geschwindigkeit des Fahrzeugs während einer Fahrt über eine möglichst gleichmäßige Strecke bzw. Fahrbahn durchgeführt. Üblich sind hierbei Messabschnitte mit einer jeweiligen Dauer von etwa 30 Sekunden und bis zu fünf Wiederholungen, um auf genaue Werte für die zu bestimmende vibroakustische Größe zu kommen. Messungen im öffentlichen Straßen- oder Schienenverkehr sind hierzu jedoch kaum geeignet, da beständig Störungen durch Geräusche anderer Verkehrsteilnehmer oder durch Ungleichförmigkeiten der Strecke bzw. Fahrbahn auftreten. Selbst auf speziell eingerichteten Geräuschteststrecken kommen Störungen durch unerwartete Geräusche aus der Umgebung häufig vor.
Der Erfindung liegt die Aufgabe zugrunde, bei der Bestimmung des Werts einer vibroakustischen Größe Störgeräusche möglichst einfach zu eliminieren, wobei insbesondere auf eine aufwändige Wiederholung der gestörten Messungen verzichtet werden kann.
Diese Aufgabe wird erfindungsgemäß durch ein Verfahren zur Bestimmung des Werts einer vibroakustischen Größe gelöst, wobei unter wenigstens einer vorge- gebenen, die vibroakustische Größe beeinflussenden Bedingung zu verschiedenen Zeiten Werte einer ein vibroakustisches Signal charakterisierenden Messgröße sensorisch erfasst werden, wobei eine statistische Verteilungsfunktion für die Werte oder für hieraus abgeleitete Folgewerte vorgegeben oder aus den Messdaten abgeleitet wird, wobei anhand der Verteilungsfunktion in den erfassten Werten oder in den daraus abgeleiteten Folgewerten statistisch abweichende Werte oder statistisch abweichende Folgewerte identifiziert und entfernt werden, und wobei aus den verbliebenen Werten oder Folgewerten der Wert der vibroakustischen Größe bestimmt wird.
Die Erfindung geht dabei in einem ersten Schritt von der Überlegung aus, dass durch die zur Bestimmung der vibroakustischen Größe geschaffenen oder vorgegebenen äußeren Bedingungen die zu einer ein akustisches Signal charakterisierenden Messgröße erfassten Werte als Zufallsvariablen interpretiert werden können, die einer bestimmten statistischen Verteilung um einen Erwartungswert unterliegen. In einem zweiten Schritt geht die Erfindung dann davon aus, dass nur solche Werte der erfassten Messgröße zur Bestimmung des Werts der vibroakustischen Größe sinnhaft herangezogen werden können, die im Rahmen der gegebenen statistischen Verteilungsfunktion liegen. Solche Werte, die außerhalb der statistischen Verteilung liegen, sind dann auf Störgeräusche zurückzuführen und tragen nicht zum eigentlichen realen Wert der zu bestimmenden vibroakustischen Größe bei. In einem dritten Schritt wird durch die Erfindung schließlich ge- schlussfolgert, dass der zu wenigstens einer eingestellten äußeren Bedingungen gehörende Wert der vibroakustischen Größe dann korrekt aus den ermittelten Werten der Messgröße bestimmt werden kann, wenn diejenigen Werte der Messgröße entfernt werden, die von der gegebenen statistischen Verteilungsfunktion abweichen.
Die Erfindung bietet den großen Vorteil, dass insbesondere aus einem einzigen Messdurchgang oder aus gegenüber dem Stand der Technik weniger Messdurchgängen der Wert der vibroakustischen Größe genau bestimmt werden kann, da Ausreißer in den Werten der Messgröße gegenüber der statistischen Verteilungsfunktion eliminiert werden und insofern nicht zu einer Verfälschung des zu be- stimmenden Wertes beitragen. Insofern können vibroakustische Messungen insbesondere in der Fahrzeugtechnik auch außerhalb von speziellen Teststrecken, beispielsweise auf öffentlichen Straßen oder dergleichen, durchgeführt werden. Nicht alle äußeren Bedingungen müssen standardisiert oder stationär vorgegeben sein. Gegenüber bisher üblichen Verfahren wird hierdurch der Messaufwand deutlich vereinfacht. Insbesondere werden Geräuschmessungen auf nicht speziell gebauten Teststrecken, Messstraßen oder Testräumen durchführbar.
Für die Erfindung ist es hierbei irrelevant, ob die statistische Verteilungsfunktion, die eine unmittelbare Folge der vorgegebenen äußeren und sonstigen Bedingungen der Messdurchführung ist, für die Werte der Messgröße, für hieraus abgeleitete Folgewerte oder für die aus den Werten oder Folgewerten ermittelten Werte der vibroakustischen Größe betrachtet oder herangezogen wird. Ob die Werte der Messgröße, die Folgewerte oder die Werte der vibroakustischen Messgröße als Zufallsvariablen interpretiert werden, ist eine Folge der gegebenen konkreten Versuchsanordnung und ergibt sich des Weiteren auch aus der Wahl der jeweils zu bestimmenden vibroakustischen Größe selbst. Die gewählte statistische Verteilungsfunktion resultiert insbesondere auch aus dem mathematischen Zusammenhang zwischen der zu bestimmenden vibroakustischen Größe und der sensorisch erfassten Messgröße.
Der zu bestimmende Wert der vibroakustischen Größe ist mit der gewählten wenigstens einen vorgegebenen äußeren Bedingung verknüpft. Mit anderen Worten wird wenigstens eine Bedingung vorgegeben, die die vibroakustische Größe unmittelbar beeinflusst, und für die insbesondere ein charakteristischer Wert erfasst werden soll. Eine solche vorgegebene Bedingung kann im Falle der Geräuschmessung in Fahrzeugen beispielsweise die Drehzahl des Antriebsmotors, der jeweils eingelegte Gang, die Geschwindigkeit des Fahrzeugs, eine äußere Windgeschwindigkeit (z.B. in einem Windkanal), ein vorgegebener Straßenbelag, ein eingeschaltetes Gebläse oder dergleichen sein.
In einer bevorzugten Variante wird die wenigstens eine, die vibroakustische Größe beeinflussende Bedingung während der Erfassung der Werte stationär vorgege- ben. Grundsätzlich kann es jedoch auch möglich sein, bei jeweiliger Kenntnis einer Veränderung der vorgegebenen Bedingung auch einen konkreten zeitlichen Verlauf hierfür während der Werteerfassung vorzugeben. Hier haben die Verteilungen der Werte der Messgröße einen zeitlichen Trend, der das Instationäre abbildet. Abweichungen von diesem Trend können wiederum als Indikatoren für Störgeräusche angesehen werden, was zu einer Elimination der von Störgeräuschen verursachten Messwerte genutzt werden kann.
In der Akustik werden Messgrößen häufig für spezifische Frequenzbänder zu- sammengefasst bestimmt. Mit anderen Worten wird ein Summenwert oder Mittelwert der vibroakustischen Größe für ein bestimmtes Frequenzband ermittelt. Bevorzugt werden in der Akustik solche Summen- oder Mittelwerte für Oktavbänder ermittelt, die sich von einer bestimmten Frequenz bis zu dem Doppelten dieser Frequenz erstrecken. Diese Zusammenfassung liefert für eine Geräuschanalyse eine einfache Aussage hinsichtlich der Empfindung des analysierten Geräusches.
Wie bereits erwähnt, wird es durch die Erfindung ermöglicht, den Wert der vibroakustischen Größe mit hoher Genauigkeit in einem einzigen Messdurchgang zu bestimmen. Selbstverständlich ist es jedoch auch möglich, das vorliegend angegebene Verfahren zu einer weiteren Verbesserung der Messgenauigkeit mehrfach durchzuführen, wenngleich dies im Vergleich zu bisherigen Methoden nicht zwingend erforderlich ist. Der eigentliche Vorteil der Erfindung liegt darin, mit einem einzigen vergleichsweisen kurzen Messdurchgang ohne Wiederholungen einen genauen Wert der vibroakustischen Größe zu bestimmen.
Die statistische Verteilungsfunktion wird von den jeweils vorgegebenen oder herrschenden äußeren Bedingungen abhängig sein. In einer bevorzugten, weil üblicherweise gegebenen Ausführungsvariante wird die statistische Verteilungsfunktion eine Normalverteilung der jeweils erfassten oder abgeleiteten Zufallsvariablen sein. Die statistische Verteilungsfunktion kann fest vorgegeben und beispielsweise aus Erfahrungswerten für verschiedene äußere Bedingungen jeweils bekannt sein. Die Verteilungsfunktion kann auch aus den Messdaten selbst, also aus den zu unterschiedlichen Zeiten erfassten Werten oder hieraus abgeleiteten Folgewerten, erkannt, abgeleitet oder abgeschätzt werden. Neben der Gauß- bzw. Normalverteilung kann es beispielsweise auch eine Poisson-Verteilung, eine Binomial- Verteilung, eine Exponential-Verteilung oder ein Chi2-Verteilung sein. In einer zweckmäßigen Variante werden die Messdaten zum Erreichen einer Verteilungsfunktion transformiert. Dadurch kann gegebenenfalls eine bessere Annäherung an eine der genannten Verteilungen erreicht werden. Eine hierzu geeignete Transformation ist beispielsweise die Johnson-Transformation. Die statistische Verteilung kann im Einzelfall der Versuchs- bzw. Messdurchführung aber auch mittels Stichproben ermittelt oder abgeschätzt werden.
Eigene Untersuchungen haben dazu ergeben, dass in typischen Messreihen, beispielsweise mit einer Anzahl von Messungen der Fahrzeuginnengeräusche, in einigen Oktaven Verteilungen vorliegen, die einer statistischen Verteilung, insbesondere einer Normalverteilung, entsprechen, in anderen Oktaven aber zwar über große Bereiche des Wahrscheinlichkeitsnetzes statistische Verteilungen vorliegen, jedoch darüber hinaus Abweichungen feststellbar sind. Hier wäre die Annahme einer statistischen Verteilung eine zu grobe Näherung. Trotzdem verlaufen die beobachteten Abweichungen relativ gleichmäßig in eine Richtung, so dass eine vorbeschriebene Transformation der Messdaten sinnvoll ist. Versuche mit unterschiedlichen Transformationen haben gezeigt, dass sich im Falle einer Normalverteilung die Johnson-Transformation am besten eignet. Die Messwerte x werden dabei über eine Funktion auf y abgebildet: y = aO + a1 arcsinh ((x-a2)/a3)).
Die Parameter aO bis a3 sind offen. Die Parameter aO und a1 entsprechen einer Verschiebung bzw. einer Skalierung. Die Parameter a2 und a3 sind aus der z- Transformation der Normalverteilung bekannt; a2 entspricht dort dem Mittelwert und a3 der Standardabweichung. Diese können aus dem Wertekollektiv ermittelt werden. Zweckmäßigerweise werden die Parameter jedoch an den Messdatensatz angepasst. Hierzu wird vorzugsweise ein Gauß-Newton-Verfahren angewendet, welches die beobachteten Werte an eine Modellfunktion, also insbesondere an eine Normalverteilung, iterativ anpasst. Als durch Störgeräusche bedingt können Werte der sensorisch erfassten Messgröße beispielsweise identifiziert werden, wenn ein Grenzwert in der Abweichung gegenüber der vorgegebenen statistischen Verteilungsfunktion überschritten ist. Andererseits können bekannte statistische Methoden bevorzugt zur Eliminierung der statistisch abweichenden Werte oder Folgewerte eingesetzt werden. Beispielhaft seien hierbei ein Ausreißertestverfahren nach Grubbs oder Walsh, ein Chi2- Testverfahren, ein Kolmogoroff-Smirnoff-Testverfahren, ein Residuen-Analyseverfahren oder ein Cook-Distanz-Analyseverfahren genannt. Derartige Analyseverfahren sind grundsätzlich bekannt, so dass deren konkrete Ausführungen nicht Gegenstand der vorliegenden Erfindung sind.
In einer weiter bevorzugten Variante der Erfindung wird zur Geräuschanalyse ein Signalpegel als vibroakustische Größe analysiert. Insbesondere wird hierbei der Schallpegel ermittelt. Bevorzugt wird als Messgröße eine Feldgröße, insbesondere ein Druck oder eine Schnelle erfasst. Besonders bevorzugt wird aus der erfassten Feldgröße der Schallpegel als logarithmische Größe bestimmt. Besonders bevorzugt wird der Schalldruckpegel bestimmt, der der physikalischen Lautstärke entspricht.
Die eingangs genannte Aufgabe wird erfindungsgemäß ebenfalls durch eine Vorrichtung zur Bestimmung des Werts einer vibroakustischen Größe gelöst, die eine sensorische Messeinrichtung und eine mit der Messeinrichtung verbundene Steuereinheit umfasst, wobei die Steuereinheit zur Durchführung des vorbeschriebenen Verfahrens eingerichtet und ausgebildet ist. Die für das Verfahren und dessen Weiterbildungen genannten Vorteile können hierbei sinngemäß auf die Vorrichtung übertragen werden.
Ausführungsbeispiele der Erfindung werden anhand einer Zeichnung näher erläutert. Dabei zeigen: Fig. 1 einen beispielhaften Schalldruckverlauf über der Zeit bei einer ungestörten Messung,
Fig. 2 den aus dem Schalldruckverlauf gemäß Fig. 1 ermittelten Pegelverlauf über der Zeit bei ungestörter Messung,
Fig. 3 die statistische Pegelverteilung bei einer ungestörten Messung,
Fig. 4 einen beispielhaften Schalldruckverlauf über der Zeit bei einer gestörten Messung,
Fig. 5 den aus dem Schalldruckverlauf gemäß Fig. 4 ermittelten Pegelverlauf über der Zeit bei gestörter Messung,
Fig. 6 die statistische Pegelverteilung bei einer gestörten Messung, und
Fig. 7 schematisch eine Vorrichtung zur Messung einer vibroakustischen
Größe.
Während der Messung einer die vibroakustische Größe charakterisierenden Messgröße eines akustischen Signals unterliegt der Momentanwert der Messgröße kleineren statistischen Schwankungen, die durch eine Mittelung über die Zeit ausgeglichen werden können. Die statistische Verteilung der Messgröße über der Zeit ist dabei der Ansatz des vorliegend angegebenen Verfahrens zu einer Störungselimination.
Fig. 1 zeigt beispielhaft ein aufgezeichnetes Schallsignal als Funktion der Zeit, wobei die Messung idealisiert störungsfrei vorgenommen ist. Zumindest eine äußere Bedingung, beispielsweise die Drehzahl eines Antriebsmotors oder die Geschwindigkeit des Fahrzeugs bei gleichbleibendem Fahrbelag, ist stationär vorgegeben. Trotz Idealbedingungen unterliegen die Werte der Messgröße, vorliegend der Schalldruck, statistischen Schwankungen. Berechnet man aus dem Verlauf des Schalldrucks entsprechend Fig. 1 den Verlauf des Schalldruckpegels, so ergibt sich ein Verlauf entsprechend Fig. 2. Auch der Verlauf des Schalldruckpegels unterliegt entsprechend statistischen Schwankungen.
Vorliegend weisen die statistischen Schwankungen des Schalldruckpegels eine charakteristische Verteilung auf, die hier nicht näher festgelegt werden muss, aber z.B. eine Normalverteilung sein kann. Werden die Werte des Schalldruckpegels entsprechend Fig. 2 als Summenhäufigkeit aufgetragen, so ergibt sich der Verlauf (eingetragene Punkte) entsprechend Fig. 3. Der Ordinatenwert gibt hierbei die Wahrscheinlichkeit dafür an, dass die aufgetragene Zufallsvariable einen Wert kleiner oder gleich des zugehörigen Abszissen-Wertes einnimmt. Mit anderen Worten stellt Fig. 3 eine Integration über die vorgegebene statistische Verteilungsdichtefunktion dar. Zur Erleichterung ist die Ordinate in Fig. 3 symmetrisch beidseits des Mittelwerts logarithmisch skaliert. Eine Normalverteilung ergibt sich dementsprechend in der Auftragung gemäß Fig. 3 als eine Gerade, die vorliegend ebenfalls eingetragen ist.
Man erkennt, dass im Falle einer idealisierten störungsfreien Messung unter Vorgabe von wenigstens einer stationären äußeren Bedingung die Zufallsvariable des Schalldruckpegels vorliegend einer Normalverteilung folgt. Die eingezeichnete Gerade einer Normalverteilung ergibt eine ziemlich genaue Approximation für die real ermittelten Messwerte.
Fig. 4 und 5 zeigen nun vergleichbare Messungen bei Vorliegen von äußeren Störungen. Im Zeitsignal des Schalldrucks entsprechend Fig. 4 und im zeitlichen Verlauf des hieraus ermittelten Schalldruckpegels entsprechend Fig. 5 ist das Vorliegen von Störungen noch nicht sehr deutlich. Die Betrachtung der Verteilungsfunktion entsprechend Fig. 6 zeigt jedoch eine erkennbar signifikante Abweichung zur Verteilung entsprechend Fig. 3. Über einen Statistiktest, beispielsweise über einen Ausreißertest nach Grubbs, lassen sich die abweichenden, d.h. gestörten Werte des Schalldruckpegels separieren, und es kann durch Mittelung über den Messverlauf aus den verbliebenen Messwerten bzw. vorliegend aus den verbliebenen, unmittelbar den Schalldruckpegel repräsentierenden Folgewerten eine störungsfreie Messung ermittelt und ein Wert für die vibroakustische Größe bestimmt werden, die vorliegend der Schalldruckpegel, also die physikalische Lautstärke ist.
In Fig. 7 ist beispielhaft und sehr vereinfacht eine Vorrichtung 1 zur Bestimmung des Werts einer vibroakustischen Größe dargestellt. Die Vorrichtung 1 umfasst eine Messeinrichtung 2 zur Erfassung einer charakteristischen Größe eines Schallsignals und eine Steuereinheit 3, die ausgehend von der erfassten Größe den Wert der vibroakustischen Größe gemäß dem vorbeschriebenen Verfahren ermittelt, wobei Störgeräusche eliminiert werden. Die Messeinrichtung 2 ist beispielhaft als ein Mikrophon ausgebildet, mit dessen Hilfe der Schalldruck des aufgenommenen Geräusches erfasst wird. Die Steuereinheit 3 ermittelt hieraus insbesondere den Schalldruckpegel als ungestörte Signallautstärke.

Claims

Ansprüche
1 . Verfahren zur Bestimmung des Werts einer vibroakustischen Größe, wobei unter wenigstens einer vorgegebenen, die vibroakustische Größe beeinflussenden Bedingung zu verschiedenen Zeiten Werte einer ein vibro- akustisches Signal charakterisierenden Messgröße sensorisch erfasst werden, wobei eine statistische Verteilungsfunktion für die Werte oder für hieraus abgeleitete Folgewerte vorgegeben oder aus den Messdaten abgeleitet wird, wobei anhand der Verteilungsfunktion in den erfassten Werten oder in den daraus abgeleiteten Folgewerten statistisch abweichende Werte oder statistisch abweichende Folgewerte identifiziert und entfernt werden, und wobei aus den verbliebenen Werten oder Folgewerten der Wert der vibroakustischen Größe bestimmt wird.
2. Verfahren nach Anspruch 1 ,
wobei die wenigstens eine, die vibroakustische Größe beeinflussende Bedingung während der Erfassung der Werte stationär vorgegeben wird.
3. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2,
wobei die Werte der Messgröße jeweils für ein Frequenzband, insbesondere in Oktavbändern, zusammengefasst erfasst werden, und der Wert der vibroakustischen Größe jeweils für ein Frequenzband ermittelt wird.
4. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche,
wobei der Wert der vibroakustischen Größe aus einem einzigen Messdurchgang bestimmt wird.
5. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei die Messdaten zum Erreichen einer Verteilungsfunktion transformiert werden.
6. Verfahren nach Anspruch 5,
wobei die Messdaten mittels einer Johnson-Transformation transformiert werden.
7. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche,
wobei als statistische Verteilungsfunktion eine Normalverteilung vorgegeben wird.
8. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche,
wobei zur Eliminierung der statistisch abweichenden Werte oder Folgewerte ein Ausreißertestverfahren, ein Chi2-Testverfahren, ein Kolmogoroff- Smirnoff-Test-Verfahren, ein Residuenanalyseverfahren oder ein Cook- Distanz-Analyseverfahren herangezogen wird.
9. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche,
wobei als vibroakustische Größe ein Signalpegel, insbesondere ein Schallpegel, analysiert wird.
10. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche,
wobei als Messgröße eine Feldgröße, insbesondere ein Druck oder eine Schnelle, erfasst wird.
1 1 . Vorrichtung (1 ) zur Bestimmung des Werts einer vibroakustischen Größe, umfassend eine sensorische Messeinrichtung (2) und eine mit der Messeinrichtung verbundene Steuereinheit (3), die zur Durchführung des Verfahrens mit den Merkmalen gemäß einem der vorhergehenden Ansprüche eingerichtet und ausgebildet ist.
PCT/EP2015/061761 2014-05-30 2015-05-27 VERFAHREN ZUR BESTIMMUNG DES WERTS EINER VIBROAKUSTISCHEN GRÖßE WO2015181260A1 (de)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102014007761.6 2014-05-30
DE102014007761.6A DE102014007761A1 (de) 2014-05-30 2014-05-30 Verfahren zur Bestimmung des Werts einer vibroakustischen Größe

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2015181260A1 true WO2015181260A1 (de) 2015-12-03

Family

ID=53442726

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/EP2015/061761 WO2015181260A1 (de) 2014-05-30 2015-05-27 VERFAHREN ZUR BESTIMMUNG DES WERTS EINER VIBROAKUSTISCHEN GRÖßE

Country Status (2)

Country Link
DE (1) DE102014007761A1 (de)
WO (1) WO2015181260A1 (de)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106768261B (zh) * 2016-12-20 2023-10-13 歌尔科技有限公司 一种智能穿戴产品性能的测试装置和方法
DE102021106593B3 (de) 2021-03-18 2022-09-08 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren zum Charakterisieren eines Prüfstands
AT524981A1 (de) * 2021-04-13 2022-11-15 Avl List Gmbh Verfahren zur beurteilung der impulshaltigkeit eines prüflings

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3995500A (en) * 1975-12-04 1976-12-07 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Logarithmic statistical distribution analyzer
GB2000302A (en) * 1977-06-14 1979-01-04 Unisearch Ltd Recursive percentile estimator and method of determining sound level percentiles therewith

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3736515A1 (de) * 1987-10-28 1989-05-18 Desowag Materialschutz Gmbh Erkennung der anwesenheit von im holz lebenden insekten oder insektenlarven
DE4243882C1 (de) * 1992-12-23 1994-01-05 Baleanu Michael Alin Verfahren und Einrichtung zur Überwachung eines technischen Prozesses
DE102004009594A1 (de) * 2004-02-27 2005-09-15 Mtu Aero Engines Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Identifikation eines Wellenbruchs und/oder einer Überdrehzahl an einer Gasturbine
DE102004032407B3 (de) * 2004-07-02 2006-02-02 Deutsche Bahn Ag Akustische Bewertung von Gleisen

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3995500A (en) * 1975-12-04 1976-12-07 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Logarithmic statistical distribution analyzer
GB2000302A (en) * 1977-06-14 1979-01-04 Unisearch Ltd Recursive percentile estimator and method of determining sound level percentiles therewith

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
AKIRA IKUTA ET AL: "STATIC AND DYNAMIC SIGNAL DETECTION MIXHODS FOR ROAD TRAFFIC NOISE ENVIRONMENT BASED ON FUZZY OBSERVATION", FIFTH INTERNATIONAL CONGRESS ON SOUND AND VIBRATION, 18 December 1997 (1997-12-18), XP055210998, Retrieved from the Internet <URL:http://www.acoustics.asn.au/conference_proceedings/ICSVS-1997/pdf/scan/sv970089.pdf> [retrieved on 20150903] *
KUSTER MARTIN: "Reliability of estimating the room volume from a single room impulse response", THE JOURNAL OF THE ACOUSTICAL SOCIETY OF AMERICA, AMERICAN INSTITUTE OF PHYSICS FOR THE ACOUSTICAL SOCIETY OF AMERICA, NEW YORK, NY, US, vol. 124, no. 2, 1 August 2008 (2008-08-01), pages 982 - 993, XP012120375, ISSN: 0001-4966, DOI: 10.1121/1.2940585 *

Also Published As

Publication number Publication date
DE102014007761A1 (de) 2015-12-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE112012001851B4 (de) Ermitteln von Fluid-Leckagevolumen in Pipelines
EP2277039B9 (de) Verfahren und vorrichtung zur klassifikation von schallerzeugenden prozessen
DE102008027016B4 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Analyse von Geräuschen eines Kraftfahrzeuges
DE102006041867B4 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Überwachung des Rauschens eines Sensors
EP3571487B1 (de) Vorrichtung zur analyse oder überwachung eines rotierenden elements und entsprechendes verfahren
EP2044406B1 (de) Verfahren zur diagnose einer verstopfung einer impulsleitung bei einem druckmessumformer sowie druckmessumformer
DE102014013472A1 (de) Verfahren zur Erkennung und Klassifikation von Schadensereignissen an Kraftfahrzeugen und Vorrichtung hierfür
DE102011055523A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Schwingungsanalyse von Anlagen oder Maschinenelementen
EP3370046A1 (de) Verfahren und vorrichtung zur bestimmung von maschinendrehzahlen
WO2015181260A1 (de) VERFAHREN ZUR BESTIMMUNG DES WERTS EINER VIBROAKUSTISCHEN GRÖßE
EP3685151B1 (de) Verfahren und vorrichtung zum verarbeiten eines von einem akustischen sensor empfangenen echosignals
EP1431728A1 (de) Verfahren zur Ermittlung eines Strassenzustands während des Fahrbetriebs eines Kraftfahrzeugs
DE102010005525B4 (de) Verfahren zur Zustandsüberwachung einer Maschine und Überwachungseinrichtung hierfür
EP1197415B1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung eines schadhaften Wälzlagers eines Schienenfahrzeuges
DE102012213580A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Auswerten eines empfangenen Wechselsignals
EP2378146A2 (de) Verfahren zur Überwachung einer Linearführung
DE10236735B4 (de) Verfahren zur Generierung von zum Fahrbetrieb schädigungsäquivalenten Rauschprofilen zur Vibrationsprüfung von Fahrzeugkomponenten
EP3929600B1 (de) Verfahren zur breitbandigen ultraschalldetektion elektrischer entladungen
DE102011114058A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zu akustischen Beurteilung eines Bauteils
DE102010015208A1 (de) Verfahren zur Überwachung einer Linearführung
DE102018220600B4 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Detektieren von Partikeln
EP3410081B1 (de) Effektivwertbestimmung einer maschinenschwingungsgrösse
DE102018123797B4 (de) Verfahren zur Erzeugung eines Erregersignals sowie zur akustischen Messung in technischen Hohlräumen
DE102021107587B4 (de) Verfahren zur Ermittlung einer Zielgröße
DE102022113311B3 (de) Verfahren zur Feststellung und/oder Analyse eines Lecks an einer Leitung für flüssige Medien, insbesondere einer Wasserleitung

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 15730407

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 15730407

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1