WO2015167057A1 - 듀얼 클라우드 기반의 어시스트 게이트웨이를 이용한 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 시스템 및 그 운영 방법 - Google Patents

듀얼 클라우드 기반의 어시스트 게이트웨이를 이용한 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 시스템 및 그 운영 방법 Download PDF

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WO2015167057A1
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WO
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cloud server
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server
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PCT/KR2014/004153
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Inventor
김윤상
황광태
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가온미디어 주식회사
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00—Data switching networks
    • H04L12/02—Details
    • H04L12/16—Arrangements for providing special services to substations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor

Definitions

  • the present invention generally relates to a home thin client home information collection and processing system for controlling home devices by collecting and analyzing home activity information using an assist gateway built on a cloud basis, and building virtualization software of a home device at the assist gateway. .
  • the present invention configures a cloud system in a dual manner of a home cloud installed in a home and a public cloud installed in a remote location, thereby separating and processing home activity information collected by an assist gateway in a dual manner.
  • the home cloud processes search history ranking, related search word management, search feature extraction by home device, usage pattern analysis by home device, and user behavior pattern analysis.
  • the public cloud performs integrated application information processing for multiple homes, thereby managing link management of home cloud servers and portal search servers, health care services, home safety management services, user and home device monitoring services, and home device remote control services. It provides customized advertisement service by time zone, region, and device through user scheduling, alarm service, and big data analysis.
  • An object of the present invention is to collect and analyze activity information in the home using an assist gateway built on a cloud basis, and to build a home thin client home information processing system for controlling home devices by building virtualization software of the home device in the assist gateway. To provide.
  • the present invention for achieving the above object is a home thin client premises information collection processing system for collecting and processing premises activity information using an assist gateway connected to a dual cloud network consisting of a home cloud and a public cloud, one that exists in the premises
  • An assist gateway 100 configured to communicate with the home device to generate search activity generated by the home device and generate indoor activity information; It is a home cloud server that operates a home cloud that connects to an assist gateway and provides analysis services for home activity information.It receives continuous search history from the assist gateway and sorts the search history according to the frequency of search terms.
  • Cloud server 300 is configured to include.
  • the assist gateway 100 communicates with the home device to further collect usage history of the device function, to include in the indoor activity information, and to implement a virtualization middleware layer for remote control therein, and the home cloud server 200 uses the usage history.
  • the public cloud server 300 links the home cloud server with an external portal search server, receives an associated search word for the search history of the upper ranking from the portal search server, and provides the home cloud server to the home cloud server 200.
  • the assist gateway and the home cloud server may be installed at home, and the public cloud server may be installed at a remote location and connected to the home cloud server through the Internet.
  • the present invention for achieving the above object is an indoor activity information collection processing operation method of home thin client structure to collect and process home activity information using an assist gateway connected to a dual cloud network consisting of a home cloud and a public cloud.
  • a method of operating home thin client home information collection processing comprising: assisting the gateway to communicate with at least one home device to further collect usage history of a device function, and to include it in the home activity information; Analyzing, by the home cloud server, a usage pattern for each home device from the collected usage history, and deriving a user's behavior pattern by combining the usage patterns for the plurality of home devices; Generating, by the public cloud server, a remote control command according to at least one of a health care service, a home safety management service, a user service scheduling, and a service alarm service based on a user's behavior pattern; Providing, by the public cloud server, the remote control command to the assist gateway through the home cloud server; The assist gateway may remotely control the home device in response to a remote control command through a virtualization middleware layer having an internal implementation.
  • the seventh step may include: generating, by the public cloud server, customized advertisement service data according to one or more time zones, regions, and devices by analyzing the ranked search history and device-specific search characteristics; Providing, by the public cloud server, customized advertisement service data to an external advertisement server; The assist gateway receiving customized advertisement content from an external advertisement server; The assist gateway provides the customized advertisement contents to the home device.
  • a public cloud server links a home cloud server and an external portal search server, and receives a related search word for a search history of a higher ranking from a portal search server to a home cloud server.
  • the home cloud server may include the step of reflecting the relevant search term to the extraction of the search feature for each device; may be configured to further include.
  • the computer-readable recording medium records a program for executing the home scene client home information collection processing operating method using the dual cloud-based assist gateway as described above.
  • the home cloud server analyzes the information in the individual home and provides the appropriate service.
  • the public cloud server collects firstly analyzed information from a plurality of home cloud servers, statistically analyzes the information of all users, and provides relevant information to relevant operators to provide services that best fit the interests and preferences of the users.
  • FIG. 1 is a view showing the overall configuration of a home thin client home information collection processing system using a dual cloud-based assist gateway according to the present invention
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating a data processing procedure of a home thin client premises information collection processing system according to the present invention
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a process of grasping a user's behavior pattern and remotely controlling a home device according to the present invention in the home thin client home information collecting and processing system according to the present invention
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating a process of providing a customized advertisement content by analyzing a user's search characteristics in a home thin client home information collection and processing system according to the present invention
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a process of establishing and managing a link between a home cloud server and an external portal search server by a public cloud server in a home thin client home information collection processing system according to the present invention.
  • the home thin client premises information processing system comprises an assist gateway 100, home cloud server 200, public cloud server 300, the external portal search server 500 And the cooperative operation with the advertisement server 600.
  • the assist gateway 100 is installed in the home and collects information (search details and usage details) from various home devices of the home device group 400. To this end, the assist gateway 100 communicates with one or more home devices existing in the home to collect the usage history for the search function (search term, search results) and device functions generated by these home devices. Then, the information is collected and the home activity information is generated and provided to the home cloud server 200 and the public cloud server 300 described later.
  • the assist gateway 100 implements a virtualization middleware layer (software stack) for realizing resource virtualization for various home devices existing in the home, thereby coping with remote control commands of the public cloud server 300. To control the home device.
  • a virtualization middleware layer software stack
  • the home cloud server 200 is a device for operating a home cloud that is connected to the assist gateway 100 through a wired / wireless network and provides an analysis service for premises activity information.
  • the home cloud server 200 continuously receives the search history from the assist gateway 100 and ranks the search history according to the frequency of use of the search word, classifies the search history by home device, and extracts the search characteristics by device. Generate in-house analysis data.
  • the home cloud server 200 analyzes a usage pattern of how the user used what function for the home device for each home device from the collected usage history.
  • the user's behavior patterns for various home devices are derived by combining and analyzing the usage patterns of the plurality of home devices through a pivot analysis tool. Since the home cloud server 200 is to provide the information analysis service for the home, it is preferable to be installed in the home.
  • the public cloud server 300 is connected to a plurality of home clouds through the Internet to receive in-house analysis data from a plurality of home cloud servers 200 and to operate a public cloud that provides an integrated application information processing service using the same. Device.
  • the public cloud server 300 is provided with the search history of the top ranking and the search history for each home device from the home cloud server 200 in relation to individual homes, and accumulates and analyzes these information to analyze users by time zone, region, and device. Know your taste.
  • the public cloud server 300 individually generates customized advertisement service data and provides it to the external advertisement server 600, and the customized advertisement service is provided through data communication between the advertisement server 600 and the assist gateway 100. To be provided to the home device.
  • the public cloud server 300 generates a remote control command according to a health care service, a home safety management service, a user scheduling and an alarm service based on a user's behavior pattern, and assists the gateway 100 through the home cloud server 200.
  • the assist gateway 100 implements a virtualization middleware layer for resource virtualization, the assist gateway 100 controls the home device in response to a remote control command.
  • the public cloud server 300 links the home cloud server 200 with an external portal search server 500 to receive a related search word for the search history of the upper ranking from the portal search server 500 and receive a home cloud server ( 200). While the related search word is useful for extracting device-specific search characteristics from the home cloud server 200, it is difficult to implement the home cloud server 200 itself because it is necessary to refer to general search trends of other people. Accordingly, the public cloud server 300 in charge of the external interface links the home cloud server 200 to the external portal search server 500 so that the external search engine can be utilized.
  • the indoor information collection processing system has a thin client configuration as a whole. Accordingly, the software burden on home devices that are distributed to individual homes is alleviated.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating the overall data processing performed by the assist gateway 100, the home cloud server 200, and the public cloud server 300 in the home thin client home information collection and processing system according to the present invention.
  • Step S100 First, as shown in FIG. 1, a home cloud and a public cloud are set, and the assist gateway 100 is connected to the home cloud.
  • the home cloud is a system for performing information analysis on the home devices installed in the home
  • the home cloud server 200 is preferably installed in the home.
  • the public cloud is a system that connects to a plurality of home clouds and processes data integrally
  • the public cloud server 300 that operates the public cloud is preferably installed remotely through the Internet.
  • Step S110 The assist gateway 100 establishes wired and wireless data communication with a plurality of home devices existing in the home.
  • the home devices targeted in the present invention are various, such as smart TVs, wall pads, media boxes, wearable healthcare devices, smart refrigerators, smart pads, smart phones, smart watches, and smart glasses. These devices have a network connection function to establish a communication channel with the assist gateway 100 according to the present invention.
  • Steps S120 and S130 The assist gateway 100 collects the search history generated at these home devices.
  • the user performs the search operation explicitly and implicitly while using these devices, and the assist gateway 100 collects the search details according to the search operation.
  • the search history is composed of a search word and a search result, and the search result is preferably used in the search history instead of the general search result.
  • the assist gateway 100 collects the search history of the home devices collected in this way and generates home activity information about the home.
  • the search history may include not only a search in a general portal (google) but also an operation site, a video (YouTube), a music (Bugs, iTunes), etc. according to individual devices.
  • Steps S140, S150, and S160 The home cloud server 200 operating the home cloud continuously receives home activity information about the home from the assist gateway 100. When the home activity information is continuously received, the search history for the home is accumulated. Then, the home cloud server 200 ranks the search history according to the frequency of use of the search words included in the accumulated search history. At this time, the home cloud server 200 classifies and analyzes the search history for each home device to extract the search characteristics for each device.
  • the search pattern of the user will be completely different because the field of use and purpose are different for each device. Therefore, rather than mixing and analyzing the search terms collected from these heterogeneous devices, it is necessary to analyze the characteristics of each device after analyzing them. Because it is advantageous to.
  • Step S170 Then, the public cloud server 300 that operates the public cloud receives the ranking search results and the device-specific search characteristics from the plurality of home cloud servers 200.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a process of grasping a behavior pattern of a user and remotely controlling a home device according to the present invention.
  • Steps S200 and S210 First, the assist gateway 100 collects usage history of device functions by a user by performing wired or wireless data communication with various home devices in the home.
  • the home device implements various functions according to each purpose, and the assist gateway 100 collects information (ie, usage history) about when and how the user used the function.
  • the assist gateway 100 includes the collected usage history in the indoor activity information. Accordingly, home activity information generated by the assist gateway 100 is composed of a search history and a usage history.
  • Step S220 As described above, the indoor activity information is delivered to the home cloud, and the home cloud server 200 analyzes the usage pattern for each home device from the usage history. For example, the usage pattern corresponds to 'switching the channel of the smart TV to 11 every 6 pm to 7 pm on Saturday'.
  • Step S230 The home cloud server 200 also derives a user's behavior pattern by combining the usage patterns for the plurality of home devices.
  • the behavior pattern is that 10 minutes after playing a movie stored in the media box, the healthcare device detects a running signal and the video recording function is activated in the smart glass.
  • the assist gateway 100 implements a virtualization middleware layer for realizing resource virtualization for various home devices existing in the home. Therefore, when the public cloud server 300 provides the remote control command to the assist gateway 100 through the home cloud server 200, the assist gateway 100 responds to the remote control command through the virtual middleware layer implemented in the home. Remotely control the device.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a process of providing a customized advertisement content by analyzing a search characteristic of a user by a home scene client premises information processing system according to the present invention. Specifically, FIG. 4 illustrates a technique for more specifically implementing step S180 in FIG. 2.
  • Step (S181) First, the public cloud server 300 analyzes the ranking sorted search history and device-specific search characteristics corresponding to the analysis result performed by the home cloud server 200, one by time zone, region, or device. Generate customized advertisement service data according to the above. By collecting ranking search results and device-specific search characteristics from a plurality of homes such as 30,000 households, the public cloud server 300 may derive meaningful information by statistically analyzing these information. It is a feature of the present invention that since the assist gateway 100 installed in the home individually collects the search history, it can derive quite accurate information.
  • Step S182 The public cloud server 300 provides the customized advertisement service data thus obtained to the external advertisement server 600.
  • the ad server 600 can very precisely design target advertisements for individual households based on the customized advertisement service data provided in this way.
  • Steps S183 and S184 The assist gateway 100 receives the customized advertisement content from the external advertisement server 600 through the wired / wireless network, and thus provides the customized advertisement content to the home device. As described above with reference to FIG. 3, since the user's home device use pattern and behavior pattern are grasped, it is preferable to set a time point for presenting the customized advertisement content to the user.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating a process in which a public cloud server 300 establishes and manages a link between a home cloud server 200 and an external portal search server 500 in a home thin client home information collection and processing system according to the present invention. .
  • Step S400 First, the public cloud server 300 establishes a link capable of transmitting and receiving data between the home cloud server 200 and an external portal search server 500. Since the external interface is in charge of the public cloud server 300, the home cloud server 200 does not have enough information about the portal search server 500. In the present invention, it is preferable to divide the roles between the cloud servers 200 and 300 as described above. Accordingly, the public cloud server 300 needs to establish a link between the home cloud server 200 and the portal search server 500. Done.
  • Steps S410 and S420 When the public cloud server 300 receives a search history of the upper ranking generated by the assist gateway 100 from the home cloud server 200, the public cloud server 300 searches for the corresponding upper ranking. The details are transmitted to the portal search server 500.
  • Step S430 The portal search server 500 may search for a database held therein so as to correspond to the search history of the higher ranking received in this way, and extract the related search word. Then, the portal search server 500 provides the extracted related search word to the public cloud server 300.
  • the invention can also be embodied in the form of computer readable codes on a computer readable recording medium.
  • the computer-readable recording medium includes all kinds of recording devices in which data that can be read by a computer system is stored. Examples of computer-readable recording media include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage, and the like, which may be implemented in the form of a carrier wave (eg, transmission over the Internet). .
  • the computer readable recording medium can also store and execute computer readable code in a distributed manner over networked computer systems. And functional programs, codes, and code segments for implementing the present invention can be easily inferred by programmers in the technical field to which the present invention belongs.

Abstract

본 발명은 어시스트 게이트웨이가 댁내 액티비티 정보를 수집 및 분석하고 홈 디바이스의 가상화 소프트웨어를 구축하여 홈 디바이스를 제어하는 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 시스템에 관한 것이다. 특히, 본 발명은 클라우드 시스템을 홈 클라우드와 퍼블릭 클라우드의 듀얼 방식으로 구성함으로써 어시스트 게이트웨이에서 수집한 댁내 액티비티 정보를 이중 방식으로 처리한다. 이를 위해, 홈 클라우드는 개별 홈에 대해 검색내역 랭킹 정렬, 연관검색어 관리, 홈 디바이스별 검색특성 추출, 홈 디바이스별 사용패턴 분석, 사용자 행동패턴 분석을 처리한다. 또한, 퍼블릭 클라우드는 다수의 홈에 대해 통합적인 어플리케이션 정보처리를 수행하여 홈 클라우드 서버와 포털 검색서버의 링크 관리, 건강관리 서비스, 홈 안전관리 서비스, 사용자 및 홈 디바이스 모니터링 서비스, 홈 디바이스 원격제어 서비스, 사용자 스케쥴링 및 알람 서비스, 빅데이터 분석으로 시간대, 지역, 기기별 맞춤형 광고 서비스를 제공한다.

Description

듀얼 클라우드 기반의 어시스트 게이트웨이를 이용한 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 시스템 및 그 운영 방법
본 발명은 일반적으로 클라우드 기반으로 구축된 어시스트 게이트웨이를 이용하여 댁내 액티비티 정보를 수집 및 분석하고 어시스트 게이트웨이에 홈 디바이스의 가상화 소프트웨어를 구축하여 홈 디바이스를 제어하는 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 시스템에 관한 것이다.
특히, 본 발명은 클라우드 시스템을 댁내에 설치된 홈 클라우드와 원격지에 설치된 퍼블릭 클라우드의 듀얼 방식으로 구성함으로써 어시스트 게이트웨이에서 수집한 댁내 액티비티 정보를 이중 방식으로 분리하여 처리한다. 이를 위해, 홈 클라우드는 해당 홈에 대하여 검색내역 랭킹 정렬, 연관검색어 관리, 홈 디바이스별 검색특성 추출, 홈 디바이스별 사용패턴 분석, 사용자 행동패턴 분석을 처리한다. 또한, 퍼블릭 클라우드는 다수의 홈에 대해 통합적인 어플리케이션 정보처리를 수행하여 홈 클라우드 서버와 포털 검색서버의 링크 관리, 건강관리 서비스, 홈 안전관리 서비스, 사용자 및 홈 디바이스 모니터링 서비스, 홈 디바이스 원격제어 서비스, 사용자 스케쥴링 및 알람 서비스, 빅데이터 분석으로 시간대, 지역, 기기별 맞춤형 광고 서비스를 제공한다.
최근들어 디지털 영상압축, 디지털 변복조, 유무선 네트워크 통신 등의 기술이 급속하게 발전함에 따라 디지털 TV, 디지털 셋톱박스, IPTV, 스마트 TV, 미디어박스 등과 같은 각종의 디지털 영상처리 디바이스가 댁내에 사용되고 있다. 이러한 디지털 영상처리 디바이스는 단순히 방송국에서 제공하는 영상을 거실에서 단순 감상하던 종래의 수동적인 방식에서 벗어나 각종의 컨텐츠관련 부가데이터를 조회하고 검색하는 것이 가능하다.
또한, 개인휴대 단말장치인 아이폰, 안드로이드 폰, 아이패드, 갤럭시탭 등과 같은 스마트폰과 스마트패드의 사용이 최근들어 폭발적으로 증가하고 있으며, 이제는 댁내에서도 가족 구성원들이 개인용컴퓨터가 아니라 이러한 스마트 단말장치를 통해 정보를 검색하고 처리하는 것이 일상화되었다. 요즘에는 스마트 동글이라는 제품이 출시되어 일반적인 디지털 TV를 마치 스마트패드와 같은 스마트 디바이스처럼 사용하는 것도 가능해졌다.
나아가, 미국 구글이 안드로이드 플랫폼을 오픈함에 따라 전통적으로 가정에서 사용하던 여러 가전기기들, 예컨대 냉장고, 세탁기, 오븐, 월패드 등도 스마트 디바이스로 변모해가고 있다. 최근에는 화분이나 애완용 동물의 집에까지 안드로이드 기술의 적용이 시도되고 있는 정도이다.
그에 따라, 댁내에는 다양한 통신기술과 단말장치가 각자 나름대로의 기능을 수행하면서 존재하고 있다. 종래에는 홈 디바이스들이 각자 자신의 기능에만 충실하며 사용자도 그정도의 서비스에 만족하였다. 하지만, 이들 홈 디바이스들은 모두 디지털 방식으로 구성되어 있고 네트워크 접속 기능을 구현할 수 있는 것이어서 서로 정보를 교환하면서 상위 개념의 분석을 수행한다면 충분히 시너지 효과를 달성할 수 있을 것으로 기대된다.
따라서, 댁내에 존재하는 다수의 홈 디바이스를 클라우드 시스템에 연결하여 개별적으로 발생하는 데이터를 종합적으로 분석하고 이를 통해 사용자에게 고차원의 서비스를 제공할 수 있는 기술이 요망된다.
본 발명이 속하는 기술분야에 대해 출원인이 발견한 선행기술문헌을 정리하면 아래 목록과 같다.
1. 대한민국 특허출원 10-2002-7017574호 "분산 컴퓨팅 서비스 플랫폼"
2. 대한민국 특허출원 10-2011-0112106호 "서비스 시스템 및 디지털 수신기에서 서비스 제공 방법"
3. 대한민국 특허출원 10-2012-0072742호 "빅데이터 처리를 위한 애플리케이션 제공 장치 및 제공 방법"
4. 대한민국 특허출원 10-2012-0134786호 "클라우드 서비스를 이용한 운전자를 위한 빅데이터 서비스 방법 및 그에 따른 시스템"
5. 대한민국 특허출원 10-2012-7024424호 "정보 통합제어 시스템과 정보처리 프로그램, 사회인프라 운용 시스템, 운용 방법, 로컬 장치, 서버 장치 및 프로그램"
6. 대한민국 특허출원 10-2012-7017462호 "하이브리드 네트워크에서 통합 게이트웨이에 대한 확장형 로컬 IP 액세스"
7. 대한민국 특허출원 10-2012-7021659호 "디지털 어시스턴트에 대한 개인화된 어휘"
8. 대한민국 특허출원 10-2013-0113253호 "키워드 클라우드 제공 서버 및 이를 이용한 키워드 클라우드 제공 방법"
본 발명의 목적은 일반적으로 클라우드 기반으로 구축된 어시스트 게이트웨이를 이용하여 댁내 액티비티 정보를 수집 및 분석하고 어시스트 게이트웨이에 홈 디바이스의 가상화 소프트웨어를 구축하여 홈 디바이스를 제어하는 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 시스템을 제공하는 것이다.
상기의 과제를 달성하기 위한 본 발명은 홈 클라우드와 퍼블릭 클라우드로 이루어진 듀얼 클라우드 네트워크에 연결된 어시스트 게이트웨이를 이용하여 댁내 액티비티 정보를 수집 및 처리하는 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 시스템으로서, 댁내에 존재하는 하나이상의 홈 디바이스와 통신하여 홈 디바이스에서 생성된 검색내역을 수집하여 댁내 액티비티 정보를 생성하는 어시스트 게이트웨이(100); 어시스트 게이트웨이에 연결되어 댁내 액티비티 정보에 대한 분석 서비스를 제공하는 홈 클라우드를 운영하기 위한 홈 클라우드 서버로서, 어시스트 게이트웨이로부터 검색내역을 지속적으로 제공받아 검색어의 사용 빈도에 따라 검색내역을 랭킹을 매겨 정렬하고 홈 디바이스 별로 검색내역을 분류 분석하여 디바이스별 검색 특성을 추출함으로써 댁내 분석 데이터를 생성하는 홈 클라우드 서버(200); 다수의 홈 클라우드에 연결되어 다수의 홈 클라우드 서버로부터 댁내 분석 데이터를 제공받아 통합적인 어플리케이션 정보처리 서비스를 제공하는 퍼블릭 클라우드를 운영하기 위한 퍼블릭 클라우드 서버로서, 상위 랭킹의 검색내역 및 홈 디바이스별 검색내역을 분석하여 시간대별, 지역별, 디바이스별의 하나이상에 따른 맞춤형 광고 서비스 데이터를 생성하여 외부의 광고 서버로 제공하여 어시스트 게이트웨이를 통해 맞춤형 광고 서비스 데이터에 따른 맞춤형 광고 컨텐츠가 홈 디바이스로 제공되도록 하는 퍼블릭 클라우드 서버(300);를 포함하여 구성된다.
이때, 어시스트 게이트웨이(100)는 홈 디바이스와 통신하여 디바이스 기능의 사용내역을 더 수집하여 댁내 액티비티 정보에 포함시키고 원격제어를 위한 가상화 미들웨어 레이어를 내부에 구현하며, 홈 클라우드 서버(200)는 사용내역으로부터 홈 디바이스 별로 사용패턴을 분석하고 복수의 사용패턴을 조합하여 사용자의 행동패턴을 도출하며, 퍼블릭 클라우드 서버(300)는 사용자의 행동패턴에 기초하여 건강관리 서비스, 홈 안전관리 서비스, 사용자 서비스 스케쥴링 및 서비스 알람 서비스 중 하나이상의 서비스에 따른 원격제어 명령어를 생성하여 홈 클라우드 서버를 통해 어시스트 게이트웨이로 제공하여 가상화 미들웨어 레이어에 의해 홈 디바이스를 원격 제어한다.
본 발명에서 퍼블릭 클라우드 서버(300)는 홈 클라우드 서버와 외부의 포털 검색서버를 링크시켜 상위 랭킹의 검색내역에 대한 연관검색어를 포털 검색서버로부터 제공받아 홈 클라우드 서버에 제공하고, 홈 클라우드 서버(200)는 연관검색어를 반영하여 디바이스별 검색 특성을 추출한다. 또한, 어시스트 게이트웨이와 홈 클라우드 서버는 댁내에 설치되고, 퍼블릭 클라우드 서버는 원격지에 설치되어 인터넷을 통해 홈 클라우드 서버에 연결될 수 있다.
또한, 상기의 과제를 달성하기 위한 본 발명은 홈 클라우드와 퍼블릭 클라우드로 이루어진 듀얼 클라우드 네트워크로 연결된 어시스트 게이트웨이를 이용하여 댁내 액티비티 정보를 수집 및 처리하는 홈 씬클라이언트 구조의 댁내 액티비티 정보 수집처리 운영 방법으로서,
어시스트 게이트웨이가 댁내에 존재하는 하나이상의 홈 디바이스와 통신하여 홈 디바이스에서 생성된 검색내역을 수집하는 제 1 단계; 어시스트 게이트웨이가 그 수집된 검색내역을 취합하여 댁내 액티비티 정보를 생성하는 제 2 단계; 홈 클라우드를 운영하는 홈 클라우드 서버가 어시스트 게이트웨이로부터 댁내 액티비티 정보를 지속적으로 제공받는 제 3 단계; 홈 클라우드 서버가 검색내역에 포함된 검색어의 사용 빈도에 따라 검색내역을 랭킹을 매겨 정렬하는 제 4 단계; 홈 클라우드 서버가 홈 디바이스 별로 검색내역을 분류 분석하여 디바이스별 검색 특성을 추출하는 제 5 단계; 다수의 홈 클라우드에 연결되어 통합적인 어플리케이션 정보처리 서비스를 제공하는 퍼블릭 클라우드를 운영하는 퍼블릭 클라우드 서버가 홈 클라우드 서버로부터 그 랭킹 정렬된 검색내역 및 디바이스별 검색 특성을 제공받는 제 6 단계; 퍼블릭 클라우드 서버가 그 랭킹 정렬된 검색내역 및 디바이스별 검색 특성을 분석하여 시간대별, 지역별, 디바이스별의 하나이상에 따른 맞춤형 광고 컨텐츠를 어시스트 게이트웨이를 통해 댁내 홈 디바이스로 제공하는 제 7 단계;를 포함하여 구성된다.
본 발명의 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 운영 방법은, 어시스트 게이트웨이가 하나이상의 홈 디바이스와 통신하여 디바이스 기능의 사용내역을 더 수집하여 댁내 액티비티 정보에 포함시키는 단계; 홈 클라우드 서버가 그 수집된 사용내역으로부터 홈 디바이스 별로 사용패턴을 분석하고 복수의 홈 디바이스에 대한 사용패턴을 조합하여 사용자의 행동패턴을 도출하는 단계; 퍼블릭 클라우드 서버가 사용자의 행동패턴에 기초하여 건강관리 서비스, 홈 안전관리 서비스, 사용자 서비스 스케쥴링 및 서비스 알람 서비스 중 하나이상의 서비스에 따른 원격제어 명령어를 생성하는 단계; 퍼블릭 클라우드 서버가 원격제어 명령어를 홈 클라우드 서버를 통해 어시스트 게이트웨이로 제공하는 단계; 어시스트 게이트웨이가 내부 구현된 가상화 미들웨어 레이어를 통해 원격제어 명령어에 대응하여 홈 디바이스를 원격 제어하는 단계;를 더 포함하여 구성될 수 있다.
본 발명에서 제 7 단계는, 퍼블릭 클라우드 서버가 그 랭킹 정렬된 검색내역 및 디바이스별 검색 특성을 분석하여 시간대별, 지역별, 디바이스별의 하나이상에 따른 맞춤형 광고 서비스 데이터를 생성하는 단계; 퍼블릭 클라우드 서버가 맞춤형 광고 서비스 데이터를 외부의 광고 서버로 제공하는 단계; 어시스트 게이트웨이가 외부의 광고 서버로부터 맞춤형 광고 컨텐츠를 수신하는 단계; 어시스트 게이트웨이가 맞춤형 광고 컨텐츠를 댁내 홈 디바이스로 제공하는 단계;를 포함하여 구성되는 것이 바람직하다.
본 발명의 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 운영 방법은, 퍼블릭 클라우드 서버가 홈 클라우드 서버와 외부의 포털 검색서버를 링크시켜 상위 랭킹의 검색내역에 대한 연관검색어를 포털 검색서버로부터 제공받아 홈 클라우드 서버에 제공하는 단계; 홈 클라우드 서버가 연관검색어를 디바이스별 검색 특성의 추출에 반영하는 단계;를 더 포함하여 구성될 수 있다.
한편, 본 발명에 따른 컴퓨터로 판독가능한 기록매체는 이상과 같은 듀얼 클라우드 기반의 어시스트 게이트웨이를 이용한 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 운영 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 것이다.
본 발명에 따르면 댁내에서 자연스럽게 노출되는 사용자의 행동패턴, 관심사항, 방송컨텐츠 선호도를 댁내에 설치된 어시스트 게이트웨이가 수집하여 클라우드 시스템으로 전달하면 홈 클라우드 서버에서 개별 가정에서의 정보를 분석하여 그에 맞는 서비스를 제공하고, 다시 퍼블릭 클라우드 서버가 다수의 홈 클라우드 서버에서 일차적으로 분석된 정보를 다시 수집하여 전체 사용자의 정보를 통계적으로 분석하여 유의미한 정보를 관련 사업자에게 제공함으로써 사용자의 관심사와 선호도에 가장 적합한 서비스를 구성할 수 있는 장점이 있다.
도 1은 본 발명에 따른 듀얼 클라우드 기반의 어시스트 게이트웨이를 이용한 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 시스템의 전체 구성을 나타내는 도면,
도 2는 본 발명에 따른 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 시스템의 데이터 처리 과정을 나타내는 순서도,
도 3은 본 발명에 따른 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 시스템에서 사용자의 행동패턴을 파악하고 그에 따라 홈 디바이스를 원격 제어하는 과정을 나타내는 순서도,
도 4는 본 발명에 따른 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 시스템에서 사용자의 검색특성을 분석하여 맞춤형 광고 컨텐츠를 제공하는 과정을 나타내는 순서도,
도 5는 본 발명에 따른 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 시스템에서 퍼블릭 클라우드 서버에 의해 홈 클라우드 서버와 외부의 포털 검색서버 간에 링크를 설정하여 관리하는 과정을 나타내는 순서도.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 듀얼 클라우드 기반의 어시스트 게이트웨이(100)를 이용한 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 시스템의 전체 구성을 나타내는 도면이다. 도면을 참조하면, 본 발명에 따른 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 시스템은 어시스트 게이트웨이(100), 홈 클라우드 서버(200), 퍼블릭 클라우드 서버(300)를 포함하여 이루어지며, 외부의 포털 검색서버(500) 및 광고 서버(600)와 협조 동작을 수행한다.
먼저, 어시스트 게이트웨이(100)는 댁내에 설치되어 홈 디바이스 그룹(400)의 각종의 홈 디바이스들로부터 정보(검색내역, 사용내역)를 수집하는 역할을 담당한다. 이를 위해, 어시스트 게이트웨이(100)는 댁내에 존재하는 하나이상의 홈 디바이스와 통신하여 이들 홈 디바이스에서 생성된 검색내역(검색어, 검색결과) 및 디바이스 기능에 대한 사용내역을 수집한다. 그리고 나서, 이들 정보를 취합하여 댁내 액티비티 정보를 생성하여 후술하는 홈 클라우드 서버(200)와 퍼블릭 클라우드 서버(300)로 제공한다.
또한, 어시스트 게이트웨이(100)는 댁내에 존재하는 다양한 홈 디바이스에 대해 리소스 가상화를 실현하는 가상화 미들웨어 레이어(소프트웨어 스택)를 내부에 구현하고 있으며, 이를 통해 퍼블릭 클라우드 서버(300)의 원격제어 명령어에 대응하여 홈 디바이스를 제어할 수 있다.
홈 클라우드 서버(200)는 유무선 네트워크로 어시스트 게이트웨이(100)에 연결되어 댁내 액티비티 정보에 대한 분석 서비스를 제공하는 홈 클라우드를 운영하기 위한 장치이다. 홈 클라우드 서버(200)는 어시스트 게이트웨이(100)로부터 검색내역을 지속적으로 제공받아 검색어의 사용 빈도에 따라 검색내역을 랭킹을 매겨 정렬하고 홈 디바이스 별로 검색내역을 분류 분석하여 디바이스별 검색 특성을 추출함으로써 댁내 분석 데이터를 생성한다. 또한, 홈 클라우드 서버(200)는 그 수집된 사용내역으로부터 홈 디바이스 별로 사용자가 해당 홈 디바이스에 대해 어떠한 기능을 어떻게 사용하였는지에 관한 사용패턴을 분석한다. 또한, 복수의 홈 디바이스에 대한 사용패턴을 예컨대 피봇 분석툴 등을 통해 조합 분석하여 여러 홈 디바이스에 대한 사용자의 행동패턴을 도출한다. 홈 클라우드 서버(200)는 해당 홈에 대한 정보분석 서비스를 제공하기 위한 것이므로 댁내에 설치되는 것이 바람직하다.
퍼블릭 클라우드 서버(300)는 인터넷을 통해 다수의 홈 클라우드에 연결되어 다수의 홈 클라우드 서버(200)로부터 댁내 분석 데이터를 제공받으며 이를 이용하여 통합적인 어플리케이션 정보처리 서비스를 제공하는 퍼블릭 클라우드를 운영하기 위한 장치이다. 퍼블릭 클라우드 서버(300)는 개별 홈과 관련하여 홈 클라우드 서버(200)로부터 상위 랭킹의 검색내역 및 홈 디바이스별 검색내역을 제공받으며, 이들 정보를 누적시킨 후 분석하여 시간대별, 지역별, 디바이스별로 사용자의 취향을 파악한다. 이를 통해, 퍼블릭 클라우드 서버(300)는 개별적으로 맞춤형 광고 서비스 데이터를 생성하여 외부의 광고 서버(600)로 제공하며, 광고 서버(600)와 어시스트 게이트웨이(100) 간의 데이터 통신을 통해 맞춤형 광고 서비스가 홈 디바이스로 제공되도록 한다.
또한, 퍼블릭 클라우드 서버(300)는 사용자의 행동패턴에 기초하여 건강관리 서비스, 홈 안전관리 서비스, 사용자 스케쥴링 및 알람 서비스 등에 따른 원격제어 명령어를 생성하여 홈 클라우드 서버(200)를 통해 어시스트 게이트웨이(100)로 제공한다. 어시스트 게이트웨이(100)에는 리소스 가상화를 위한 가상화 미들웨어 레이어가 구현되어 있으므로 원격제어 명령어에 대응하여 어시스트 게이트웨이(100)는 홈 디바이스를 제어한다.
또한, 퍼블릭 클라우드 서버(300)는 홈 클라우드 서버(200)와 외부의 포털 검색서버(500)를 링크시켜 상위 랭킹의 검색내역에 대한 연관검색어를 포털 검색서버(500)로부터 제공받아 홈 클라우드 서버(200)에 제공한다. 연관검색어는 홈 클라우드 서버(200)에서 디바이스별 검색특성을 추출하는 데에 유용한 반면, 다른 사람들의 전반적인 검색 동향을 참고해야 하므로 홈 클라우드 서버(200) 자체적으로 구현하기에는 어려움이 있다. 그에 따라, 외부 인터페이스를 담당하는 퍼블릭 클라우드 서버(300)가 홈 클라우드 서버(200)를 외부의 포털 검색서버(500)를 링크시켜 외부 검색엔진을 활용할 수 있도록 배려한다.
이상과 같은 구성을 통해 본 발명에 따른 댁내정보 수집처리 시스템은 전체적으로 씬클라이언트(thin-client) 구성을 가지게 된다. 그에 따라, 개별 가정에 보급되는 홈 디바이스들의 소프트웨어 부담은 완화된다.
도 2는 본 발명에 따른 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 시스템에서 어시스트 게이트웨이(100), 홈 클라우드 서버(200), 퍼블릭 클라우드 서버(300)가 수행하는 전체적인 데이터 처리 과정을 나타내는 순서도이다.
단계 (S100) : 먼저, 도 1에 도시된 바와 같이 홈 클라우드와 퍼블릭 클라우드를 설정하고 어시스트 게이트웨이(100)를 홈 클라우드에 연결한다. 이때, 홈 클라우드는 해당 댁내에 설치된 홈 디바이스들에 대해 정보분석을 수행하는 시스템이므로 홈 클라우드 서버(200)는 댁내에 설치되는 것이 바람직하다. 퍼블릭 클라우드는 다수의 홈 클라우드와 연결되어 통합적으로 데이터를 처리하는 시스템이므로 퍼블릭 클라우드를 운영하는 퍼블릭 클라우드 서버(300)는 인터넷을 통해 원격지에 설치되는 것이 바람직하다.
단계 (S110) : 어시스트 게이트웨이(100)가 댁내에 존재하는 다수의 홈 디바이스와 유무선 데이터 통신을 설정한다. 도 1에 도시된 바와 같이 본 발명에서 대상으로 삼는 홈 디바이스는 스마트 TV, 월패드, 미디어 박스, 웨어러블 헬스케어 디바이스, 스마트 냉장고, 스마트패드, 스마트폰, 스마트워치, 스마트글래스 등과 같이 다양하다. 이들 디바이스는 네트워크 접속기능을 구비하여 본 발명에 따른 어시스트 게이트웨이(100)와 통신 채널을 설정한다.
단계 (S120, S130) : 어시스트 게이트웨이(100)가 이들 홈 디바이스에서 생성된 검색내역을 수집한다. 사용자는 이들 디바이스를 사용하면서 반복적으로 검색 동작을 명시적, 암묵적으로 수행하는데, 그러한 검색동작에 따른 검색내역을 어시스트 게이트웨이(100)가 수집한다. 이때, 검색내역은 검색어와 검색결과로 이루어지는데, 검색 결과는 일반적인 검색결과가 아니라 사용자에 의해 선택된 검색결과를 검색내역에 활용하는 것이 바람직하다. 어시스트 게이트웨이(100)는 이렇게 수집한 홈 디바이스의 검색내역을 취합하여 그 홈에 대한 댁내 액티비디 정보를 생성한다. 한편, 검색내역은 일반적인 포털(google)에서 검색한 것뿐만 아니라 개별 디바이스에 따른 운영사이트, 동영상(YouTube), 음악(Bugs, iTunes) 등에서 검색한 것도 포괄하는 것이 바람직하다.
단계 (S140, S150, S160) : 홈 클라우드를 운영하는 홈 클라우드 서버(200)가 어시스트 게이트웨이(100)로부터 그 홈에 대한 댁내 액티비디 정보를 지속적으로 수신한다. 이렇게 지속적으로 댁내 액티비티 정보를 수신하면 그 홈에 대한 검색내역이 누적된다. 그러면, 홈 클라우드 서버(200)는 그 누적된 검색내역에 포함된 검색어의 사용 빈도에 따라 검색내역을 랭킹을 매겨 정렬한다. 이때, 홈 클라우드 서버(200)가 홈 디바이스 별로 검색내역을 분류 분석하여 디바이스별 검색 특성을 추출한다. 디바이스 별로 사용 분야와 목적이 상이하기 때문에 사용자의 검색 패턴도 완전히 상이하게 될 것이며, 그에 따라 이들 이종의 디바이스로부터 수집된 검색어를 혼합 분석하는 것보다는 디바이스별로 분류한 후 각각 분석하는 것이 특성을 파악하기에 유리하기 때문이다.
단계 (S170) : 그후, 퍼블릭 클라우드를 운영하는 퍼블릭 클라우드 서버(300)가 다수의 홈 클라우드 서버(200)로부터 랭킹 정렬된 검색내역 및 디바이스별 검색 특성을 수신한다.
단계 (S180) : 그리고 나서, 퍼블릭 클라우드 서버(300)는 그 랭킹 정렬된 검색내역 및 디바이스별 검색 특성을 분석하여 시간대별, 지역별, 디바이스별로 맞춤형 광고 컨텐츠를 어시스트 게이트웨이(100)를 통해 댁내 홈 디바이스로 제공한다. 다수의 홈, 예컨대 3만 가구로부터 랭킹 정렬된 검색내역 및 디바이스별 검색특성을 수집하면 퍼블릭 클라우드 서버(300)는 이들 정보를 통계적으로 분석함으로써 유의미한 정보를 도출해낼 수 있다. 본 발명에서는 이들 정보를 활용하여 시간대별, 지역별, 디바이스별로 맞춤형 광고 컨텐츠를 홈 디바이스로 제공한다. 이에 대해서는 도 4를 참조하여 후술한다.
도 3은 본 발명에 따른 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 시스템이 사용자의 행동패턴을 파악하고 그에 따라 홈 디바이스를 원격 제어하는 과정을 나타내는 도면이다.
단계 (S200, S210) : 먼저, 어시스트 게이트웨이(100)가 댁내의 여러 홈 디바이스와 유무선 데이터 통신을 수행함으로써 사용자에 의한 디바이스 기능의 사용내역을 수집한다. 홈 디바이스는 각자 용도에 따라 다양한 기능을 구현하고 있는데, 사용자가 언제 어떠한 방식으로 그 기능을 사용하였는지에 대한 정보(즉, 사용내역)를 어시스트 게이트웨이(100)가 수집한다. 이때, 어시스트 게이트웨이(100)는 그 수집한 사용내역을 댁내 액티비디 정보에 포함시킨다. 그에 따라, 어시스트 게이트웨이(100)가 생성하는 댁내 액티비디 정보는 검색내역과 사용내역으로 이루어진다.
단계 (S220) : 전술한 바와 같이 댁내 액티비디 정보는 홈 클라우드로 전달되는데, 홈 클라우드 서버(200)는 사용내역으로부터 홈 디바이스 별로 사용패턴을 분석한다. 예를 들어, '매주 토요일 오후 6시 내지 7시에는 스마트TV의 채널을 11번으로 맞춘다'라는 것이 사용패턴에 해당한다.
단계 (S230) : 또한, 홈 클라우드 서버(200)는 복수의 홈 디바이스에 대한 사용패턴을 조합함으로써 사용자의 행동패턴을 도출한다. 예를 들어, '미디어박스에 저장된 영화를 재생한 후 10분이 경과하면 헬스케어 디바이스에 달리기 신호가 감지되고 스마트글래스에서 비디오 녹화 기능이 작동한다'라는 것이 행동패턴에 해당한다.
단계 (S240) : 이처럼 홈 디바이스별로 사용패턴을 분석하고 사용자의 행동패턴을 도출하는 과정을 누적한 후, 퍼블릭 클라우드 서버(300)는 사용자의 행동패턴을 검증하게 된다. 이처럼 그 검증된 행동패턴에 기초하여 퍼블릭 클라우드 서버(300)는 건강관리 서비스, 홈 안전관리 서비스, 사용자 서비스 스케쥴링 및 서비스 알람 서비스 등에 따라 댁내의 홈 디바이스를 제어하기 위한 원격제어 명령어를 생성한다.
단계 (S250, S260) : 전술한 바와 같이 어시스트 게이트웨이(100)는 댁내에 존재하는 다양한 홈 디바이스에 대해 리소스 가상화를 실현하는 가상화 미들웨어 레이어를 내부에 구현하고 있다. 따라서, 퍼블릭 클라우드 서버(300)가 원격제어 명령어를 홈 클라우드 서버(200)를 통해 어시스트 게이트웨이(100)로 제공하면 어시스트 게이트웨이(100)는 내부 구현된 가상화 미들웨어 레이어를 통해 원격제어 명령어에 대응하여 홈 디바이스를 원격 제어한다.
도 4는 본 발명에 따른 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 시스템이 사용자의 검색특성을 분석하여 맞춤형 광고 컨텐츠를 제공하는 과정을 나타내는 도면이다. 구체적으로는 도 2에서 단계 (S180)을 좀더 구체적으로 구현하기 위한 기술을 도 4는 제시한다.
단계 (S181) : 먼저, 퍼블릭 클라우드 서버(300)가 홈 클라우드 서버(200)에서 수행한 분석 결과에 해당하는 랭킹 정렬된 검색내역 및 디바이스별 검색 특성을 분석하여 시간대별, 지역별, 디바이스별의 하나이상에 따른 맞춤형 광고 서비스 데이터를 생성한다. 다수의 홈, 예컨대 3만 가구로부터 랭킹 정렬된 검색내역 및 디바이스별 검색특성을 수집하면 퍼블릭 클라우드 서버(300)는 이들 정보를 통계적으로 분석함으로써 유의미한 정보를 도출해낼 수 있다. 댁내에 설치된 어시스트 게이트웨이(100)가 개별적으로 검색내역을 수집하였기 때문에 상당히 정확한 정보를 도출할 수 있다는 것이 본 발명의 특징이다.
단계 (S182) : 퍼블릭 클라우드 서버(300)는 이렇게 도출된 맞춤형 광고 서비스 데이터를 외부의 광고 서버(600)로 제공한다. 광고 서버(600)는 이렇게 제공된 맞춤형 광고 서비스 데이터에 기초하여 개별 가정에 대해 타겟 광고를 매우 정확하게 설계할 수 있게 된다.
단계 (S183, S184) : 유무선 네트워크를 통하여 어시스트 게이트웨이(100)는 외부의 광고 서버(600)로부터 맞춤형 광고 컨텐츠를 수신하며, 그에 따라 맞춤형 광고 컨텐츠를 댁내 홈 디바이스로 제공한다. 도 3을 참조하여 전술한 바와 같이 사용자의 홈 디바이스 사용패턴과 행동패턴을 파악하고 있기 때문에 맞춤형 광고 컨텐츠를 사용자에게 제시하는 시점도 해당 사용자에게 맞추어 설정하는 것이 바람직하다.
도 5는 본 발명에 따른 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 시스템에서 퍼블릭 클라우드 서버(300)가 홈 클라우드 서버(200)와 외부의 포털 검색서버(500) 간에 링크를 설정하여 관리하는 과정을 나타내는 도면이다.
단계 (S400) : 먼저, 퍼블릭 클라우드 서버(300)가 홈 클라우드 서버(200)와 외부의 포털 검색서버(500) 간에 데이터를 송수신할 수 있는 링크를 설정한다. 외부 인터페이스는 퍼블릭 클라우드 서버(300)가 담당하고 있으므로 홈 클라우드 서버(200)는 포털 검색서버(500)에 대한 충분한 정보를 갖고 있지 못하다. 본 발명에서는 이처럼 클라우드 서버(200, 300) 간에 역할을 분담하는 것이 바람직한데, 그에 따라 퍼블릭 클라우드 서버(300)가 홈 클라우드 서버(200)와 포털 검색서버(500) 간에 링크를 설정하는 과정이 필요하게 된다.
단계 (S410, S420) : 퍼블릭 클라우드 서버(300)가 어시스트 게이트웨이(100)가 생성한 상위 랭킹의 검색내역을 홈 클라우드 서버(200)로부터 수신하면, 퍼블릭 클라우드 서버(300)는 해당 상위 랭킹의 검색내역을 포털 검색서버(500)로 전송한다.
단계 (S430) : 포털 검색서버(500)는 이렇게 전달받은 상위 랭킹의 검색내역에 대응하도록 내부에 보유하고 있는 데이터베이스를 조회하여 연관검색어를 추출할 수 있다. 그리고 나서, 포털 검색서버(500)는 그 추출된 연관검색어를 퍼블릭 클라우드 서버(300)로 제공한다.
단계 (S440, S440) : 그에 따라, 퍼블릭 클라우드 서버(300)는 포털 검색서버(500)로부터 전달받은 연관검색어를 홈 클라우드 서버(200)에 제공하며, 홈 클라우드 서버(200)는 연관검색어를 디바이스별 검색 특성의 추출에 반영한다. 이처럼 연관검색어를 반영함으로써 홈 클라우드 서버(200)가 추출하는 디바이스별 검색 특성이 좀더 풍부하게 구성될 수 있다.
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드의 형태로 구현하는 것이 가능하다. 이때, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 캐리어웨이브(예: 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산된 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인 프로그램, 코드, 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.

Claims (9)

  1. 홈 클라우드와 퍼블릭 클라우드로 이루어진 듀얼 클라우드 네트워크에 연결된 어시스트 게이트웨이를 이용하여 댁내 액티비티 정보를 수집 및 처리하는 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 시스템으로서,
    댁내에 존재하는 하나이상의 홈 디바이스와 통신하여 상기 홈 디바이스에서 생성된 검색내역을 수집하여 댁내 액티비티 정보를 생성하는 어시스트 게이트웨이(100);
    상기 어시스트 게이트웨이에 연결되어 상기 댁내 액티비티 정보에 대한 분석 서비스를 제공하는 홈 클라우드를 운영하기 위한 홈 클라우드 서버로서, 상기 어시스트 게이트웨이로부터 상기 검색내역을 지속적으로 제공받아 검색어의 사용 빈도에 따라 검색내역을 랭킹을 매겨 정렬하고 홈 디바이스 별로 상기 검색내역을 분류 분석하여 디바이스별 검색 특성을 추출함으로써 댁내 분석 데이터를 생성하는 홈 클라우드 서버(200);
    다수의 홈 클라우드에 연결되어 다수의 홈 클라우드 서버로부터 댁내 분석 데이터를 제공받아 통합적인 어플리케이션 정보처리 서비스를 제공하는 퍼블릭 클라우드를 운영하기 위한 퍼블릭 클라우드 서버로서, 상기 상위 랭킹의 검색내역 및 상기 홈 디바이스별 검색내역을 분석하여 시간대별, 지역별, 디바이스별의 하나이상에 따른 맞춤형 광고 서비스 데이터를 생성하여 외부의 광고 서버로 제공하여 상기 어시스트 게이트웨이를 통해 상기 맞춤형 광고 서비스 데이터에 따른 맞춤형 광고 컨텐츠가 상기 홈 디바이스로 제공되도록 하는 퍼블릭 클라우드 서버(300);
    를 포함하여 구성되는 듀얼 클라우드 기반의 어시스트 게이트웨이를 이용한 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 어시스트 게이트웨이(100)는 상기 하나이상의 홈 디바이스와 통신하여 디바이스 기능의 사용내역을 더 수집하여 상기 댁내 액티비티 정보에 포함시키고 원격제어를 위한 가상화 미들웨어 레이어를 내부에 구현하며,
    상기 홈 클라우드 서버(200)는 상기 수집된 사용내역으로부터 상기 홈 디바이스 별로 사용패턴을 분석하고 복수의 홈 디바이스에 대한 사용패턴을 조합하여 사용자의 행동패턴을 도출하며,
    상기 퍼블릭 클라우드 서버(300)는 상기 사용자의 행동패턴에 기초하여 건강관리 서비스, 홈 안전관리 서비스, 사용자 스케쥴링 및 알람 서비스 중 하나이상의 서비스에 따른 원격제어 명령어를 생성하여 상기 홈 클라우드 서버를 통해 상기 어시스트 게이트웨이로 제공하여 상기 가상화 미들웨어 레이어에 의해 상기 홈 디바이스를 원격 제어하는 것을 특징으로 하는 듀얼 클라우드 기반의 어시스트 게이트웨이를 이용한 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 시스템.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 퍼블릭 클라우드 서버(300)는 상기 홈 클라우드 서버와 외부의 포털 검색서버를 링크시켜 상위 랭킹의 검색내역에 대한 연관검색어를 상기 포털 검색서버로부터 제공받아 상기 홈 클라우드 서버에 제공하고,
    상기 홈 클라우드 서버(200)는 상기 연관검색어를 반영하여 상기 디바이스별 검색 특성을 추출하는 것을 특징으로 하는 듀얼 클라우드 기반의 어시스트 게이트웨이를 이용한 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 시스템.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 어시스트 게이트웨이와 상기 홈 클라우드 서버는 댁내에 설치되고, 상기 퍼블릭 클라우드 서버는 원격지에 설치되어 인터넷을 통해 상기 홈 클라우드 서버에 연결되는 것을 특징으로 하는 듀얼 클라우드 기반의 어시스트 게이트웨이를 이용한 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 시스템.
  5. 홈 클라우드와 퍼블릭 클라우드로 이루어진 듀얼 클라우드 네트워크로 연결된 어시스트 게이트웨이를 이용하여 댁내 액티비티 정보를 수집 및 처리하는 홈 씬클라이언트 구조의 댁내 액티비티 정보 수집처리 운영 방법으로서,
    어시스트 게이트웨이가 댁내에 존재하는 하나이상의 홈 디바이스와 통신하여 상기 홈 디바이스에서 생성된 검색내역을 수집하는 제 1 단계;
    상기 어시스트 게이트웨이가 상기 수집된 검색내역을 취합하여 댁내 액티비티 정보를 생성하는 제 2 단계;
    홈 클라우드를 운영하는 홈 클라우드 서버가 상기 어시스트 게이트웨이로부터 상기 댁내 액티비티 정보를 지속적으로 제공받는 제 3 단계;
    상기 홈 클라우드 서버가 상기 검색내역에 포함된 검색어의 사용 빈도에 따라 검색내역을 랭킹을 매겨 정렬하는 제 4 단계;
    상기 홈 클라우드 서버가 홈 디바이스 별로 상기 검색내역을 분류 분석하여 디바이스별 검색 특성을 추출하는 제 5 단계;
    다수의 홈 클라우드에 연결되어 통합적인 어플리케이션 정보처리 서비스를 제공하는 퍼블릭 클라우드를 운영하는 퍼블릭 클라우드 서버가 상기 홈 클라우드 서버로부터 상기 랭킹 정렬된 검색내역 및 상기 디바이스별 검색 특성을 제공받는 제 6 단계;
    상기 퍼블릭 클라우드 서버가 상기 랭킹 정렬된 검색내역 및 상기 디바이스별 검색 특성을 분석하여 시간대별, 지역별, 디바이스별의 하나이상에 따른 맞춤형 광고 컨텐츠를 상기 어시스트 게이트웨이를 통해 댁내 홈 디바이스로 제공하는 제 7 단계;
    를 포함하여 구성되는 듀얼 클라우드 기반의 어시스트 게이트웨이를 이용한 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 운영 방법.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 어시스트 게이트웨이가 상기 하나이상의 홈 디바이스와 통신하여 디바이스 기능의 사용내역을 더 수집하여 상기 댁내 액티비티 정보에 포함시키는 단계;
    상기 홈 클라우드 서버가 상기 수집된 사용내역으로부터 홈 디바이스 별로 사용패턴을 분석하고 복수의 홈 디바이스에 대한 사용패턴을 조합하여 사용자의 행동패턴을 도출하는 단계;
    상기 퍼블릭 클라우드 서버가 상기 사용자의 행동패턴에 기초하여 건강관리 서비스, 홈 안전관리 서비스, 사용자 서비스 스케쥴링 및 서비스 알람 서비스 중 하나이상의 서비스에 따른 원격제어 명령어를 생성하는 단계;
    상기 퍼블릭 클라우드 서버가 상기 원격제어 명령어를 상기 홈 클라우드 서버를 통해 상기 어시스트 게이트웨이로 제공하는 단계;
    상기 어시스트 게이트웨이가 내부 구현된 가상화 미들웨어 레이어를 통해 상기 원격제어 명령어에 대응하여 상기 홈 디바이스를 원격 제어하는 단계;
    를 더 포함하여 구성되는 듀얼 클라우드 기반의 어시스트 게이트웨이를 이용한 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 운영 방법.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 제 7 단계는,
    상기 퍼블릭 클라우드 서버가 상기 랭킹 정렬된 검색내역 및 상기 디바이스별 검색 특성을 분석하여 시간대별, 지역별, 디바이스별의 하나이상에 따른 맞춤형 광고 서비스 데이터를 생성하는 단계;
    상기 퍼블릭 클라우드 서버가 상기 맞춤형 광고 서비스 데이터를 외부의 광고 서버로 제공하는 단계;
    상기 어시스트 게이트웨이가 외부의 광고 서버로부터 맞춤형 광고 컨텐츠를 수신하는 단계;
    상기 어시스트 게이트웨이가 상기 맞춤형 광고 컨텐츠를 댁내 홈 디바이스로 제공하는 단계;
    를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 듀얼 클라우드 기반의 어시스트 게이트웨이를 이용한 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 운영 방법.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 퍼블릭 클라우드 서버가 상기 홈 클라우드 서버와 외부의 포털 검색서버를 링크시켜 상위 랭킹의 검색내역에 대한 연관검색어를 상기 포털 검색서버로부터 제공받아 상기 홈 클라우드 서버에 제공하는 단계;
    상기 홈 클라우드 서버가 상기 연관검색어를 상기 디바이스별 검색 특성의 추출에 반영하는 단계;
    를 더 포함하여 구성되는 듀얼 클라우드 기반의 어시스트 게이트웨이를 이용한 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 운영 방법.
  9. 컴퓨터에 청구항 5 내지 청구항 8 중 어느 하나의 항에 따른 듀얼 클라우드 기반의 어시스트 게이트웨이를 이용한 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 운영 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독가능한 기록매체.
PCT/KR2014/004153 2014-04-28 2014-05-10 듀얼 클라우드 기반의 어시스트 게이트웨이를 이용한 홈 씬클라이언트 댁내정보 수집처리 시스템 및 그 운영 방법 WO2015167057A1 (ko)

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