WO2015157978A1 - 粒子分析仪及其分析操作结果回退方法和装置 - Google Patents

粒子分析仪及其分析操作结果回退方法和装置 Download PDF

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李桂林
刘鹏昊
闫华文
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Shenzhen Mindray Bio Medical Electronics Co Ltd
Beijing Shen Mindray Medical Electronics Technology Research Institute Co Ltd
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Shenzhen Mindray Bio Medical Electronics Co Ltd
Beijing Shen Mindray Medical Electronics Technology Research Institute Co Ltd
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    • G01N2015/1493—Particle size

Definitions

  • the present application relates to a particle analysis apparatus, and more particularly to a method and apparatus for analyzing an operation result of a particle analyzer. Background technique
  • the flow data is used to select, classify, and compare the cell data of one or more test tubes collected by the instrument, and to gradually find out the specific cell population and its statistical characteristics.
  • Selection and classification based on the characteristics of the cells are the primary tasks throughout the analysis.
  • the general analysis process mainly includes:
  • the present application provides a method for analyzing an operation result fallback, including:
  • the particle characteristic data of the sample to be tested is analyzed, and the current analysis result is displayed; the reconstruction command is received, and the analysis result associated with the reconstruction command is reconstructed.
  • the present application provides an analysis operation result fallback device, including: an analysis module, configured to analyze particle feature data of a sample to be tested, and display a current analysis result;
  • the reconstruction module is configured to receive a reconstruction command, and reconstruct the analysis result associated with the reconstruction command.
  • the present application provides a particle analyzer, including:
  • the optical detecting device is configured to perform light irradiation on the sample to be tested, collect light information generated by the light irradiation of the particles, and output particle characteristic data corresponding to the particle light information;
  • a data processing device configured to receive particle feature data, and process the particle feature data, the processing device comprising the analysis operation result fallback device according to any one of claims 11-20;
  • a display device electrically coupled to the data processing device, for displaying data output by the data processing device.
  • 1 is a schematic structural view of a particle analyzer
  • FIG. 2 is a schematic structural diagram of an apparatus for analyzing an operation result in an embodiment of the present application
  • FIG. 3 is a flowchart of processing for generating a marker point in the first embodiment of the present application
  • FIG. 5 is a flowchart of processing for generating a marker point in Embodiment 2 of the present application.
  • FIG. 7 is a flowchart of processing for generating a marker point in Embodiment 3 of the present application.
  • FIG. 10 is a schematic diagram of an operation process of an application embodiment of the present application.
  • the embodiment of the present application provides a particle analyzer, such as a flow cell analyzer or a blood cell analyzer.
  • a particle analyzer such as a flow cell analyzer or a blood cell analyzer.
  • FIG. 1 it is a schematic diagram of a particle analyzer, and the particle analyzer includes an optical detecting device 20 , a conveying device 30 , and The data processing device 40 and the display device (not shown).
  • the delivery device 30 is used to deliver sample fluid into the optical detection device 20.
  • the delivery device 30 typically includes a delivery line and a control port that is delivered to the optical detection device 20 through a delivery line and a control port.
  • the optical detecting device 20 is configured to illuminate a sample liquid flowing through a detection area thereof to collect cells (the cells are very small particles, and thus the cells are also called particles).
  • Various kinds of light information for example, scattered light information
  • the optical detecting device 20 may include a light source 1025, a flow chamber 1022 as a detection area, a light collecting device 1023 disposed on the optical axis and/or a side of the optical axis, and a photosensor 1024.
  • the sample liquid is irradiated to the detection area 1021 by the flow chamber 1022 of the detection area under the sheath of the sheath liquid, and each of the cell particles in the sample liquid emits scattered light (or scattered light and fluorescence) after being irradiated by the light beam.
  • the light collecting device 1023 collects and shapes the scattered light (or the scattered light and the fluorescent light), and the collected and shaped light is irradiated to the photosensor 1024, and the photosensor 1024 converts the optical signal into a corresponding electrical signal output.
  • the analysis object of the particle analyzer is a data set of the sample inspection item or the research item, and the data processing device 40 realizes analysis of the sample by analyzing and processing the received particle characteristic data, and the data processing device 40 includes preprocessing and data analysis, and The processing is a preliminary processing on the characteristic data of the received particles, including preliminary filtering and shaping of the characteristic data of the collected cell particles.
  • Data analysis involves selecting parameters of interest to create scatter plots, density maps, contour maps, histograms, or three-dimensional scatter plots related to cell features (eg, wide, high), visualizing the characteristic distribution of cells, and The analysis results are modified and improved, for example, the user can manually modify some parameters or drag the boundary.
  • the display device is electrically coupled to the data processing device 40 for displaying the analysis results output by the processing device 40, and the analysis results may be graphics, text descriptions or tables, and the like.
  • the data processing device 40 includes an analysis operation result retracting device.
  • the analysis operation result back-off device includes an analysis module and a reconstruction module.
  • the analysis module is configured to analyze the particle characteristic data of the sample to be tested according to the at least one analysis operation instruction, and display the current analysis result, where the analysis operation instruction is automatically generated according to the analysis process;
  • the reconstruction module is configured to receive the reconstruction command, Reconstruct the analysis results associated with the reconstruction command.
  • the analysis operation result fallback device includes an analysis module 41 and a reconstruction module 42.
  • the analysis module 41 includes a data creation unit 43, a modification unit 44 and marker point creation unit 45.
  • the data creating unit 43 is configured to create a sample information set 46 for obtaining an analysis result according to the particle characteristic data, the sample information set 46 includes at least one set of particle characteristic data, a cell group formed by each set of particle characteristic data, and a cell grouping Relationship and statistics on particle feature data;
  • modifying unit 44 is configured to modify the current sample information set based on the analysis operation instruction to modify the analysis result;
  • the marker point creation unit 45 generates the marker point 47 in response to the creation command, the marker point 47
  • the reconstruction module 42 is configured to reconstruct the operation result that the user desires to fall back to, in response to the reconstruction command, executing the marker point 47 associated with the reconstruction command Store the content and get the reconstructed analysis results.
  • Reconstruction methods include, but are not limited to, fallback, milestone replay, and playback.
  • Fallback refers to single or multiple steps to fall back to the desired analysis result according to the rebuild command.
  • Milestone recurrence refers to a certain one.
  • the phased operation creates a marker point, and the analysis result of the phased operation can be directly reproduced according to the reconstruction command; the playback refers to directly reproducing an analysis result according to the reconstruction command, and then step by step based on the analysis result.
  • the results of the analysis obtained before or after the analysis results is described in detail below by way of specific examples.
  • a sample information set is created on the analysis object, and the sample information set includes at least one set of particle feature data, a cell group formed by each group of particle feature data, a relationship between cell groups, and statistical data on particle feature data. ;
  • the analysis results can be obtained and displayed according to the sample information set.
  • the sample information set may be organized into a sample relationship tree or a sample data table, and the sample relationship tree describes the data relationship in the sample information set in a tree structure form, and the sample data table describes the sample information set in the form of a data table structure. Data relationship.
  • the sample information set obtained by analyzing the object as streaming data and based on the streaming data is taken as an example of a sample relationship tree.
  • the analysis operations are all around the flow analysis object, and all operations are ultimately to change the data in the streaming object.
  • the data in the analysis object after the preliminary analysis is composed into a tree, and each sample corresponds to a sample tree, and the sample tree is the relationship between the sample information, the feature data and the automatic analysis result of the measured item.
  • Tree, relationship tree includes tree root and node, tree root is sample, node is sample information or data, such as sample information, test tube, custom parameter set, report, etc.
  • the sample contains one or more test tube nodes (the number of test tubes is determined by the analysis project).
  • a physical test tube represents a type of liquid sample that has been specially treated (for example, subjected to special fluorescent staining).
  • a test tube is used to describe the cell data in the physical test tube and the classification relationship of the cell population.
  • the node may also have one or more child nodes as needed.
  • the custom parameter set is a collection of parameters (reporting parameter items such as white blood cell count, lymphocyte count, etc.).
  • the report is a summary of the results of the streaming project analysis, including text descriptions, graphics, tables, and more.
  • each node in the tree can be described using a custom data structure.
  • Those skilled in the art can also design the data structure of each node in the sample information set as needed.
  • the analysis flow includes the operation type, operation path, and data.
  • the data operation in the analysis stream is related to the specific analysis. For example, there is only one data operation in the analysis stream of the added graph, and the analysis stream deleting the graph containing the particle set will have multiple data operations: deleting the custom parameters related to the particle set; Delete related objects in the report; modify the affected particle subgroup data; delete the particle set and finally delete the graphic. Taking a new scatter plot in the test tube 1 node of sample S1 as an example, the contents of each part of the analysis flow are: Operation type: Add;
  • Data length is Node type data length
  • points are generated for the places that need to be rolled back, and a point is stored to reconstruct the contents of the analysis results.
  • the marker point is generated based on the creation command.
  • the manner of reconstructing the analysis result is a rollback mode, and the creation command can be regarded as a single step back creation command, and the creation command is generated in response to the generation of each analysis operation instruction. .
  • the processing flow for generating points according to the creation command is as shown in FIG. 3, and includes the following steps:
  • Step 410 modifying the current sample relationship tree based on the at least one analysis operation instruction, the analysis operation instruction being automatically generated according to the analysis process or generated in response to one or more changes made by the user to the user interface object on the visual user interface.
  • Modifications to the sample relationship tree can be, for example, changing the grouping of particle characterization data in the sample relationship tree, or changing cell populations, or increasing/decreasing cell clustering to change the relationship between cell populations, or increasing/decreasing statistics on particle characterization data. Data, or other modifications.
  • Step 411 generating a mark point based on the create command.
  • the analysis operation instruction can be directly used as the creation command, or the creation operation command can be generated based on the analysis operation instruction, and then the creation command triggers the generation of the marker point.
  • the sequence of this step and step 410 can be performed interchangeably or synchronously.
  • Step 412 Record an analysis flow caused by analyzing the operation instruction.
  • the marking point includes an identification mark and a reconstruction operation flow
  • the identification mark can be used to indicate the identification mark of the time sequence of the generation of the mark point, and can also be used to represent the mark point name, for example, the identification mark can be the identification name and/or
  • the generation time can also be replaced by a sequence number.
  • the reconstruction operation flow is used to reflect the analysis flow caused by the analysis operation instruction, and the analysis flow is a collection of data operations performed when the corresponding sample information set is modified based on one reanalysis operation.
  • the body of the marker is the reconstruction operation flow.
  • the content of a single point includes the name, time, and analysis stream (Ac tionF l ow ).
  • the point name is a description that is easy to understand, and the time is the time the point is created to describe the order in which it was generated.
  • the analysis flow stored in the marker point is different from the analysis flow generated by the analysis, and the data operation behavior in the analysis flow is reversed. For example, in the normal analysis, the data operation is added, then the flow becomes a delete operation; correspondingly, The data in the modification operation becomes the data before the normal analysis.
  • the content format of the marked points can also use other formats, such as no point names, and depending on the time points that are generated to distinguish different points.
  • the processing flow is as shown in FIG. 4, and includes the following steps:
  • Step 414 receiving a rebuild command.
  • the reconstruction command may be generated by a predetermined operation input by the user, for example, by a user operation to visualize a menu or icon on the user interface to generate a reconstruction command, or by inputting a combination of a specific button or a specific button case to generate a reconstruction command, such as a generated marker point.
  • Displayed on the visual user interface the marker points can be displayed by means of graphics, text, numbers or a mixture of multiples. The user selects the marker point display identifier on the visual user interface to generate a reconstruction command.
  • Step 415 The first acquiring subunit acquires a marker point associated with the reconstruction command based on the reconstruction command.
  • the generated rebuild command is associated with the point that generated the most recent timing, that is, when the rebuild command is received, the nearest point is found, and then the rebuild operation stream stored in the point is executed. If the rebuild command is continuously received, the associated pointer associated with the marker point is transformed one by one in accordance with the generation timing from the back to the front.
  • the generated rebuild command association generates all the mark points whose timing is after the mark point corresponding to the selected identification mark, and then performs the reconstruction operation flow from the back to the front according to the generation time of the mark point. For example: Add a histogram Plotl to the test tube, then draw a binary gate on the Plotl to generate the particle sets B1 and B2, and finally modify the gate. This will in turn generate three corresponding points - add, draw and edit the door; when the "painted" point is selected for rollback, the "edit gate” point will be reversed in turn to perform the reconstruction operation flow and Rebuild the operation flow in the "Drawing Gate” marker.
  • step 416 the first read subunit reads the reconstructed operation stream stored in all associated points.
  • Step 417 The first execution subunit performs a rebuild operation flow based on the current sample relationship tree, and obtains an analysis result that the user expects to fall back after the execution is completed.
  • the reconstruction operation flow is preferably opposite to the data operation behavior of the analysis flow caused by the analysis operation instruction, that is, the reverse flow of the analysis flow during normal operation, and when the reconstruction operation flow is performed based on the current sample relationship tree, it is actually based on the current sample relationship.
  • the tree performs the reverse operation of the original analysis stream. For example, if the analysis flow of normal operation is "plus”, then the reconstruction operation flow is "minus".
  • the reconstruction operation flow can also be the same as the analysis flow caused by the analysis operation instruction.
  • the reconstruction operation flow in the marker point is executed, the data operation is performed according to the reverse data operation behavior of the reconstruction operation flow. In this case, more information is needed. .
  • the analysis flow caused by the analysis operation is stored by using the marker point, so that each analysis operation is recorded, and when the rollback is required, the reflection analysis operation instruction stored in the marker point associated with the read reconstruction command is caused.
  • the reconstruction operation flow of the analysis flow re-executes the reconstruction operation flow stored in the marker point on the basis of the current sample tree to fall back to the analysis result desired by the user.
  • the user may wish to not step back or step back when performing the rollback, but instead directly fall back to the user's desired milestone analysis results. Therefore, in this embodiment, the leaping back-off mode is used to create a marker point for the phased analysis, and the phase analysis result is directly restored in the subsequent execution of the rollback instead of the single-step or multi-step fallback.
  • the content stored in the marker point is different.
  • the content stored in the marker point includes the sample information set corresponding to the analysis result that needs to be reconstructed, and the marker point is generated in response to the creation command. , Store the sample information set at the time of the point generation in the marker point.
  • the marker point includes an identification marker, a sample information set, and a reconstruction operation flow set
  • the identification marker may be used to indicate an identifier of the marker point generation timing, and may also be used to represent the marker point name, for example, the identifier includes the identifier.
  • the name and generation time, the generation time can also be replaced with a sequence number.
  • the marker points may also be in other formats, such as no generation time.
  • Step 421 Modify the current sample relationship tree.
  • One way is to perform automatic analysis according to the program, and change the sample relationship tree by automatic analysis, such as changing the grouping of particle characteristic data in the sample relationship tree, or changing the cell grouping, or increasing/decreasing cell clustering to change the relationship between cell clusters, Or increase/decrease statistics on particle feature data; another method is to modify the current sample relationship tree according to the analysis operation instruction, and the analysis operation instruction may be an analysis operation instruction automatically generated according to the analysis process, or may be responsive to User visualization Generated from one or more changes made to the user interface object on the interactive interface. These two modifications can exist separately or both.
  • Step 422 Receive a create command, and the create command is automatically generated according to the analysis process or generated in response to a predetermined operation input by the user, for example, after performing a phased analysis operation.
  • the content of the marked points in a specific example of the embodiment includes: a point name, a time, a sample tree, and an Ac t on F low set.
  • the point name indicates a phased description, such as TBNK analysis, which completes the T cell analysis.
  • Time is the time at which the point name was created.
  • Sample Tree A sample tree that generates moments for the marker points.
  • the main data of the marked point is the sample, that is, the flow analysis object.
  • ActionFlow collection refers to the reverse flow of the analysis flow set for the rollback before the mark point, for example, the reverse flow of the analysis flow set between the previous mark point and the mark point; this item is optional content, according to The actual application needs to be expanded, that is, the ActionFlow collection may not be included in the marked point.
  • the reverse stream of the sample node (sample tree) and the single-step fallback analysis stream set is packaged as a marker point as data content; when rolling back, the sample tree and the analysis stream collection are extracted according to the selected marker point
  • the reverse flow directly replaces the current analysis sample tree and the analysis flow set.
  • Step 425 receiving a rebuild command.
  • the reconstruction command is automatically generated according to the analysis process or generated in response to a predetermined operation input by the user, for example, by a user operation to visualize a menu or icon on the user interface, for example, displaying the generated identification name of the marker point on the visual user interface.
  • the user selects the identity name on the visual user interface to generate a rebuild command.
  • the generated reconstruction command is associated with the point corresponding to the selected identification mark.
  • Step 426 The second obtaining subunit acquires the marking point associated with the reconstruction command based on the reconstruction command.
  • Step 427 The second reading subunit reads the sample relation tree and the reconstruction operation flow stored in the marker points associated with the reconstruction command.
  • Step 428 The second execution subunit covers the sample tree and the reconstruction operation stream (if any) stored in the marker point to cover the current sample tree and the analysis flow set in the cache.
  • Step 429 Obtain an analysis result according to the covered sample information set. If the subsequent rollback needs to be continued, based on the covered sample information set and the reconstructed operation flow set, a reconstruction operation is performed each time a reconstruction command generated based on a predetermined operation of the user input is performed in a backward-to-forward order. flow.
  • the sample tree is used to store the time of the marker point generation point.
  • the sample tree stored in the marker point corresponding to the reconstruction command is read, and the sample tree stored in the marker point covers the current current in the cache.
  • the sample tree can modify the analysis results.
  • the purpose of storing the set of reconstruction operation flows reflecting the analysis flow set caused by all the analysis operation instructions between the current marker point generation time and the previous marker point generation time in the marker point is: the reconstruction result can be reconstructed after the analysis result before reconstruction Based on the analysis result, a single-step or multi-step fallback is performed, that is, the reconstruction operation flow stored in the marker point is performed on the basis of the covered sample tree to fall back to the analysis result desired by the user.
  • the reconstruction operation flow stored in the marker point in the above embodiment may also be the same as the analysis flow caused by the analysis operation, but only when the reconstruction command is executed, the execution of the marker point is performed on the basis of the current sample tree.
  • the reconstruction operation flow can be performed, that is, the data operation generated after the execution is performed first, and the generated data operation is executed first.
  • the embodiment provides a playback-style fallback solution to directly restore the analysis result desired by the user without requiring single-step or multi-step fallback.
  • the marker point includes the identifier, the sample information set, and the analysis stream set, and the identifier may include the identifier name and/or the generation time
  • the creation command Including a start command and an end command, the start command is automatically generated according to the analysis process or generated in response to a user input operation input on the visual user interface, and the end command is automatically generated according to the analysis process or in response to the user inputting on the visual user interface. Generated when the end operation is created.
  • the processing flow for generating a mark point in response to the create command in this embodiment is as shown in FIG. 7, and includes the following steps:
  • Step 430 Modify the current sample relationship tree based on the analysis operation instruction.
  • Step 431 receiving a start command, and generating a mark point.
  • Step 432 Store the sample relationship tree of the point generation time into the current point.
  • Step 433 The set of analysis flows between the start of the mark generation time and the receipt of the end command is stored in the current mark point.
  • the analysis stream stored here is the normal analysis stream caused by performing the analysis operation.
  • the contents of the marked points in this embodiment include: a point name, a time, a sample tree, and an ActionF l ow set.
  • Point Name Describes the playback content, such as T cell analysis process playback in TBNK analysis.
  • Time is the time at which the marker is created.
  • Sample tree sample data for the starting point of playback
  • ActionFlow collection A collection of analysis flows that pass through the starting sample tree
  • the creation of the playback point is a recording process.
  • the current sample data sample tree
  • all the analysis streams ActionFlow
  • ActionFlow the analysis streams generated during the recording are sequentially added in the order of occurrence.
  • ActionFlow collection at the end of the recording, the marker points are created with the starting sample tree and the recorded analysis stream collection.
  • Step 434 receiving a rebuild command.
  • the rebuild command can be generated by a user operation visualizing a menu or icon on the user interface. For example, the generated tag name of the tag point is displayed on the visual user interface, and the user selects the tag name on the visual user interface to generate a rebuild command.
  • the rebuild command is associated with the point corresponding to the selected identifier name.
  • Step 435 The third obtaining subunit acquires the marking point associated with the reconstruction command based on the reconstruction command.
  • Step 436 The third reading subunit reads the sample relation tree and the analysis stream set stored in the marked points associated with the reconstruction command.
  • Step 437 The third execution subunit executes the analysis flow from front to back according to the stored sample relationship tree according to the time generated by the analysis flow.
  • the sample point of the marker point generation time and the subsequent series of analysis streams are stored by the marker point, and when the rollback is required, the sample tree and the analysis stream stored in the marker point corresponding to the reconstruction command are read, where Recalculating the analysis stream stored in the marker point based on the sample tree can reproduce the analysis result desired by the user.
  • the creation command in this embodiment may also not include an end command, for example, only the start command, the mark point is created according to the start command, the sample information set of the start command generation time is stored in the mark point, and the subsequent series of analysis is performed.
  • the stream is also stored in the marker point.
  • the sample information set in the marked point in the embodiment may be replaced by the analysis flow set, that is, according to the creation command (which may also be replaced by the user first analysis, etc.), the marker point is generated, and the marker point generation time is generated.
  • the subsequent analysis flow set is stored in the current marker point.
  • the marker point associated with the reconstruction command is acquired, and the analysis flow set stored in the marker point associated with the reconstruction command is read, and the analysis is performed based on the current sample information set.
  • the generation sequence of the flow performs the analysis flow from the back to the front, obtains the sample information set at the time of creating the command generation, and then executes the analysis flow set on the basis of the sample information set, and obtains a series of analysis results that are reproduced.
  • sample tree of the point of generation of the marker points and the set of forward execution analysis streams in this embodiment can also be obtained by other operations, such as by the current sample tree and the reverse execution analysis stream set derivation.
  • sample tree stored in the marker point in this embodiment may also be a sample tree at the end of the command generation time, and the analysis stream set stored in the marker point is reflected from the start of the marker point generation time until the end command is received.
  • Reconstruction operation flow of a normal analysis flow set The set, preferably the reverse flow of each analysis stream in the normal analysis flow set between the start command and the end command.
  • the copy of the current sample information set may be retained, and the mark corresponding to the rebuild command is executed. After the content stored in the point, the current sample information set is restored with the retained copy.
  • the above embodiments may be combined as needed, for example, including a single-step or multi-step fallback mode, and also a playback or leaping fallback mode.
  • one or more created points can also be displayed at the same time, which is convenient for user comparison and selection.
  • the content of the reconfigurable analysis result stored in the marker point may be a sample information set corresponding to the analysis result of the desired reconstruction, and the desired analysis result may be reconstructed by reproducing the sample information set; or may be reconstructing the analysis analysis stream.
  • the operation flow reconstructs the desired analysis result by performing the reconstruction operation flow on the basis of the appropriate sample information set; and may also have both the sample information set and the reconstruction operation flow reflecting the analysis flow, by performing on the stored sample information set
  • the operation flow is reconstructed to reconstruct the desired analysis result; the index information can also be stored, indexed to another point to perform the content stored by the other point; or a combination of these several schemes.
  • the HLA-B27 program is often used to examine ankylosing spondylitis.
  • the HLA-B27 test requires analysis of two blood samples: a negative reference tube (Isotype tube: sample prepared using mouse antibody and patient fresh blood) and a comparison tube (B27 tube: using B27 antibody) The patient's fresh blood was used to prepare the sample.
  • the test results contained HLA-B27 custom parameters (HLA-B27 antigen expression) and control graphic composition (as shown in Figure 9).
  • the HLA-B27 custom parameter results were related to the mean value of lymphocytes in Isotype and B27 tubes in the FITC-A direction.
  • the lymphatic gate In the second step, in the lymphocyte (Lym) analysis of the Isotype test tube, by observing the particle distribution inside and outside the lymphatic gate in Plotl, it was found that the lymphatic gate setting was too small, and the adjustment of the door was more reasonable.
  • the adjustment gate will generate a gate edit analysis stream, Analysis 1, which will update the lymphocyte particle set, the set of lymphocyte particle subsets, and the HLA-B27 custom parameters.
  • the use state b represents the sample at this time.
  • the system automatically generates a single step back marker point (mark b).
  • the isotype analysis requires that the gates of Isotype and B27 must be the same. Therefore, the lymphatic door in the B27 tube needs to be adjusted to be the same as in the Isotype tube. This adjustment will also result in a gate edit analysis stream - Analysis 2.
  • the state c is used to indicate the sample at this time.
  • sample information set may also be a set of information having other data relationships, such as a sample data table.
  • a marker point is created for the analysis object before the next cell analysis is performed; when the rollback is required, the content of the marker point is used to implement the cancellation of the analysis operation.
  • the embodiment of the present application provides a reliable and convenient revocation scheme, so that when the user wants to fall back to a previous desired analysis result, the user can select the corresponding marker point to implement the rollback, thereby avoiding the manual revocation method.
  • the impact of user analysis and increased analytical costs are particularly important in flow cytometry.
  • a person skilled in the art may understand that all or part of the steps of the various methods in the above embodiments may be completed by a program to instruct related hardware, and the program may be stored in a computer readable storage medium, and the storage medium may include: a read only memory, Random access memory, disk or CD, etc.

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Abstract

一种粒子分析仪分析操作结果回退方法，包括对被测样本的粒子特征数据进行分析并对分析结果进行修改，根据粒子特征数据创建样本信息集，通过自动分析或输入分析操作指令对当前样本信息集进行修改，并响应于创建命令生成标记点；当需要回退时，获取与重建命令关联的标记点，利用标记点中的内容重建以前的某个分析结果，从而实现了分析操作的撤销和用户期望分析结果的重建。一种粒子分析仪及其分析操作结果回退装置也被公开了。

Description

粒子分析仪及其分析操作结果回退方法和装置 技术领域
本申请涉及一种粒子分析仪器， 尤其涉及粒子分析仪的分析操作结 果回退方法、 装置。 背景技术
在流式细胞术中， 使用流式软件对仪器釆集上来的一只或多只试管 的细胞数据进行 选、 分类和对比， 并逐步找出特殊细胞群和其统计特 征的过程是流式分析的核心。 在整个分析过程中， 根据细胞的特征 （例 如细胞的大小、 颗粒度和抗原分子的表达情况等） 进行 选和分类是主 要工作。 一般分析过程主要包括：
( 1 )调节合适的仪器参数（例如电压、 阔值、 流速等）后， 釆集细 胞粒子的特征数据；
( 2 )创建与细胞特征（例如宽， 高等）相关的散点图、 密度图、 等 高图、 直方图或者三维散点图等图形， 视觉化细胞的特征分布， 以便通 过图形和统计特征对比等决定下一步分析的目标；
( 3 )根据细胞某方面的特征分布 （例如大小）， 筛选出下一步分析 的细胞群 （目标）；
( 4 )特征分布差异不明显时， 需要通过对细胞的某些特征数据进行 特殊处理 （例如对特征数据进行放大等） 来放大差异， 然后再尝试进行 筛选；
( 5 )如果经过一次或多次分析后， 发现不能达到预期时， 一般需要 撤销前面的一步或多步分析操作， 然后再开始新一轮的分析过程。 流式 细胞的分析过程实际就是寻找出特殊细胞和特征数据的挖掘过程， 具有 分析时间长， 分析过程不确定等特性。 特别是诸如白血病分型等复杂分 析和教学演示等应用场景下， 都具有很强的尝试， 回退， 再尝试的分析 过程特征。
目前， 流式细胞术中， 尚没有对分析后的数据提供支持回退的技术， 当用户经过多次再分析后， 例如连续修改细胞分类的门限， 系统只保留 当前的分析结果， 而之前修改的门限值以及根据该门限值的分类结果已 经无法找到。 因此， 提供一种在多步操作之后能够支持准确回退的技术 方案显得尤为重要。 发明内容
依据本申请的第一方面， 本申请提供一种分析操作结果回退方法， 包括：
对被测样本的粒子特征数据进行分析， 并显示当前的分析结果； 接收重建命令， 对重建命令关联的分析结果进行重建。
依据本申请的第二方面，本申请提供分析操作结果回退装置， 包括： 分析模块， 用于对被测样本的粒子特征数据进行分析， 并显示当前 的分析结果；
重建模块， 用于接收重建命令， 对重建命令关联的分析结果进行重 建。
依据本申请的第三方面， 本申请提供粒子分析仪， 包括：
光学检测设备， 用于对被测样本进行光照射， 收集粒子因光照射所 产生的光信息， 并输出与粒子光信息对应的粒子特征数据；
数据处理装置，用于接收粒子特征数据，对粒子特征数据进行处理， 所述处理设备包括如权利要求 11-20中任一项所述的分析操作结果回退 装置；
显示设备， 与数据处理装置电耦合， 用于显示数据处理装置输出的 数据。 附图说明
图 1是一种粒子分析仪的结构示意图；
图 2是本申请一种实施例中分析操作结果回退装置的结构示意图； 图 3是本申请实施例一中生成标记点的处理流程图；
图 4是本申请实施例一中回退时的处理流程图；
图 5是本申请实施例二中生成标记点的处理流程图；
图 6是本申请实施例二中回退时的处理流程图；
图 7是本申请实施例三中生成标记点的处理流程图；
图 8是本申请实施例三中回退时的处理流程图；
图 9是本申请一种应用实施例的初步分析结果；
图 10是本申请一种应用实施例的操作过程示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种粒子分析仪， 例如流式细胞分析仪或血液 细胞分析仪， 请参考图 1 , 为粒子分析仪的原理示意图， 粒子分析仪包 括光学检测设备 20、 输送设备 30、 数据处理装置 40和显示设备（图中 未示出）。 输送设备 30用于将样本液输送到光学检测设备 20中。输送设备 30 通常包括输送管路和控制阃， 样本液通过输送管路和控制阃输送到光学 检测设备 20中。
光学检测设备 20用于对流经其检测区域的样本液进行光照射，收集 细胞 （细胞是非常小的颗粒， 因此细胞也称为粒子） 因光照射所产生的 各种光信息（例如散射光信息和 /或荧光信息）， 并转换成对应的电信号， 这些信息与粒子的特征对应， 成为粒子特征数据。 具体地， 光学检测设 备 20可包括光源 1025、 作为检测区域的流动室 1022、 设置在光轴上和 / 或光轴侧边的光收集装置 1023和光电感应器 1024。 样本液在鞘液的裹 挟下通过提供检测区域的流动室 1022 , 光源 1025发射的光束照射到检 测区域 1021 , 样本液中的各细胞粒子经光束照射后发出散射光（或者散 射光和荧光）， 光收集装置 1023对散射光（或者散射光和荧光） 进行收 集整形， 经收集整形后的光照射到光电感应器 1024 , 光电感应器 1024 将光信号转换成对应的电信号输出。
粒子分析仪的分析对象是样本检验项目或者研究项目的数据集合， 数据处理装置 40 通过对接收的粒子特征数据的分析处理从而实现对样 本的分析，数据处理装置 40包括预处理和数据分析，预处理是对接收的 粒子的特征数据进行的初步处理， 包括对釆集的细胞粒子的特征数据进 行初步过滤和整形。数据分析包括选择感兴趣的参数创建与细胞特征（例 如宽， 高等）相关的散点图、 密度图、 等高图、 直方图或者三维散点图 等图形， 视觉化细胞的特征分布， 以及在分析结果上进行修改和完善， 例如可以是用户手动修改一些参数或拖动边界等。
显示设备与数据处理装置 40电耦合， 用于显示处理设备 40输出的 分析结果， 分析结果可以是图形、 文字描述或表格等。
本申请实施例提供的流式细胞分析仪中，数据处理装置 40包括分析 操作结果回退装置。 分析操作结果回退装置包括分析模块和重建模块。 分析模块用于根据至少一个分析操作指令对被测样本的粒子特征数据进 行分析， 并显示当前的分析结果， 所述分析操作指令根据分析过程自动 个改变而生成； 重建模块用于接收重建命令， 对重建命令关联的分析结 果进行重建。
在一种具体实例中， 如图 2所示， 分析操作结果回退装置包括分析 模块 41和重建模块 42。 分析模块 41 包括数据创建单元 43、 修改单元 44和标记点创建单元 45。 数据创建单元 43用于根据粒子特征数据创建 用于得到分析结果的样本信息集 46, 样本信息集 46包括至少一组粒子 特征数据、 针对每组粒子特征数据所形成的细胞分群、 细胞分群之间的 关系和对粒子特征数据的统计数据；修改单元 44用于基于分析操作指令 对当前样本信息集进行修改， 从而修改分析结果； 标记点创建单元 45 响应于创建命令生成标记点 47 , 标记点 47用于存储可重建分析结果的 内容，标记点与重建命令关联； 重建模块 42用于对用户期望回退到的操 作结果进行重建， 其响应于重建命令， 执行重建命令所关联的标记点 47 中存储的内容， 并得到重建的分析结果。
重建的方式包括但不限于回退、 里程碑式的重现和回放等方式， 回 退是指根据重建命令单步或多步回退到期望的分析结果； 里程碑式的重 现是指为某一个阶段性的操作创建一个标记点， 根据重建命令可直接重 现该阶段性操作的分析结果； 回放是指根据重建命令先直接重现某个分 析结果， 再在该分析结果的基础上一步一步展示该分析结果之前或之后 得到的分析结果。 以下通过具体实施例对本申请进行详细说明。
实施例 1 :
本实施例中， 对分析对象创建样本信息集， 样本信息集包括至少一 组粒子特征数据、 针对每组粒子特征数据所形成的细胞分群、 细胞分群 之间的关系和对粒子特征数据的统计数据； 可根据样本信息集得到分析 结果并显示。 在具体实例中， 样本信息集可以组织为样本关系树或样本 数据表， 样本关系树是以树形结构形式描述样本信息集中的数据关系， 样本数据表是以数据表结构形式描述样本信息集中的数据关系。 本实施 例中以分析对象为流式数据、 基于流式数据得到的样本信息集为样本关 系树为例进行说明。
在流式领域中， 分析操作都是围绕流式分析对象进行的， 所有的操 作最终都是为了改变流式对象中的数据。 为了便于创建标记， 并实现分 析过程的自动回退和重现， 需要识别流式分析对象中的关键数据 （不能 通过其他数据推导计算出的数据），并形成良好的数据关系结构。根据流 式分析的领域规则， 将初步分析后的分析对象中的数据组成一颗树， 每 一个样本对应一个样本树， 样本树为被测项目的样本信息、 特征数据和 自动分析结果构成的关系树， 关系树包括树根和节点， 树根为样本， 节 点为样本的各种信息或数据， 例如样本信息、 试管、 自定义参数集、 报 告等。
样本中包含一到多个试管节点（试管数的多少由分析项目决定）。一 只物理试管代表一类通过特殊处理后的液体样本（例如经过了特殊的荧 光染色），本实施例中用试管描述物理试管中的细胞数据以及细胞群的分 类关系。 节点根据需要还可以下设一个或多个子节点。 自定义参数集为参数（报告参数项， 如血常规检查的白细胞数、 淋 巴细胞数等） 的集合。 流式中参数结果一般通过运算表达获得， 例如淋 巴细胞百分比参数 =试管中淋巴细胞 （粒子）数 /试管中总细胞 （粒子） 数 X 100。
报告为流式项目分析的结果汇总呈现， 内容包括文字描述， 图形， 表格等。
为方便数据的管理， 树中的每个节点可使用自定义的数据结构进行 描述。 本领域技术人员也可根据需要设计样本信息集中各节点的数据结 构。
当接收到分析操作指令时， 对当前的样本关系树进行修改， 一次分 析操作引起的数据操作集合称为分析流（ ActionFlow )。 分析流包括操作 类型、 操作路径和数据。 分析流中数据操作与具体分析相关， 例如添加 图的分析流中只有 1个数据操作， 而删除含有粒子集的图形的分析流将 有多个数据操作： 删除与粒子集有关的自定义参数； 删除报告中的相关 对象； 修改受影响的粒子子群数据； 删除粒子集和最后删除图形。 以在 样本 S1的试管 1节点中加入新的散点图为例， 分析流的各部分内容为： 操作类型： 添加；
路径： S l->试管 1->图
数据类型： Node
数据长度： 为 Node类型数据长度
数据： 新增散点图形成的叶子节点
在分析操作过程中， 对需要回退的地方生成标记点， 用一个标记点 存储可重建分析结果的内容。标记点基于创建命令而生成，本实施例中， 重建分析结果的方式为回退方式， 创建命令可以看作是单步回退创建命 令， 创建命令响应于每一次的分析操作指令的生成而生成。 根据该创建 命令生成标记点的处理流程如图 3所示， 包括以下步骤：
步骤 410,基于至少一个分析操作指令对当前样本关系树进行修改， 分析操作指令根据分析过程自动生成或响应于用户在可视化用户界面上 对用户界面对象所作的一个或多个改变而生成。 对样本关系树的修改例 如可以是改变样本关系树中的粒子特征数据的分组， 或改变细胞分群， 或增加 /减少细胞分群改变细胞分群之间的关系， 或增加 /减少对粒子特 征数据的统计数据， 或其他修改。
步骤 411 , 基于创建命令生成标记点。 本步骤中， 可以直接将分析 操作指令作为创建命令， 也可以基于分析操作指令生成创建命令， 再由 创建命令触发生成标记点。本步骤与步骤 410的顺序可调换或同步执行。
步骤 412 , 记录分析操作指令所引起的分析流。 将指定的针对相应 样本信息集所进行的一系列分析流存储在标记点中。 一种具体实例中， 标记点包括识别标记和重建操作流， 识别标记可 以用于表示标记点生成时间顺序的识别标记， 也可以用于表示标记点名 称， 例如识别标记可以是标识名称和 /或生成时间 , 生成时间也可以替换 为序号， 重建操作流用于反映分析操作指令所引起的分析流， 分析流为 基于一次再分析操作对相应样本信息集进行修改时所做的数据操作的集 合。 标记点的主体为重建操作流。 一种具体实例中， 单个标记点的内容 包括标 i己点名称、 时间和分析流（ Ac t ionF l ow )。
标记点名称为方便理解的描述， 时间为标记点创建的时间， 用于描 述产生的顺序。 标记点中存储的分析流与分析产生的分析流不同， 其分 析流中的数据操作行为是反向的， 例如正常分析中为添加数据操作， 那 么此流中就变为删除操作； 相应的， 修改操作中的数据变为了正常分析 前的数据。
本领域技术人员应当理解，标记点的内容格式也可以釆用其它格式， 例如没有标记点名称， 而依赖产生的时间区别不同的标记点。
当需要回退时， 其处理流程如图 4所示， 包括以下步骤：
步骤 414, 接收重建命令。 重建命令可通过用户输入的预定操作而 产生， 例如通过用户操作可视化用户界面上的菜单或图标而产生重建命 令， 或输入特定按键或特定按键案的组合而产生重建命令， 例如将生成 的标记点展示在可视化用户界面上， 标记点可通过图形、 文字、 数字或 者多者混合的方式展示， 用户在可视化用户界面上选中标识点展示标识 从而生成重建命令。
步骤 415 , 第一获取子单元基于重建命令获取该重建命令所关联的 标记点。 在执行分析回退时， 分为单步回退和多步回退。 如果是单步回 退， 则生成的重建命令与生成时序最近的标记点关联， 即在接收重建命 令时， 找到最近的标记点， 然后执行标记点中存储的重建操作流即可。 如果连续接收到重建命令， 则将与标记点关联的关联指针按照从后向前 的生成时序逐个变换标记点。 如果是多步回退， 生成的重建命令关联生 成时序在该选中识别标记所对应的标记点之后的所有标记点 , 则按照标 记点的生成时间从后向前执行重建操作流。 例如： 在试管中添加直方图 Plotl , 然后在图 Plotl上画二分门产生粒子集 B1和 B2 , 最后再修改门。 这会依次产生三个对应的标记点——添加图、画门和编辑门； 当选择 "画 门" 标记点进行回退时， 将反向依次执行 "编辑门" 标记点中重建操作 流和 "画门" 标记点中重建操作流。
步骤 416, 第一读取子单元读取所有关联标记点中存储的重建操作 流。
步骤 417 , 第一执行子单元基于当前样本关系树执行重建操作流， 执行完毕后得到用户所期望回退到的某个分析结果。 重建操作流优选与分析操作指令所引起的分析流的数据操作行为相 反， 即为正常操作时分析流的反向流， 在基于当前样本关系树执行重建 操作流时，实际上是基于当前样本关系树执行原分析流的反向操作行为。 例如正常操作的分析流为 "加"， 则重建操作流为 "减"。
重建操作流也可以与分析操作指令所引起的分析流相同， 在执行标 记点中的重建操作流时按照重建操作流的反向数据操作行为执行数据操 作， 这种情况下需要更多信息的支持。
本实施例通过釆用标记点存储分析操作所引起的分析流， 从而对每 个分析操作进行记录， 当需要回退时， 读取重建命令所关联的标记点中 存储的反映分析操作指令所引起的分析流的重建操作流， 在当前样本树 基础上重新执行标记点中存储的重建操作流即可回退到用户期望的分析 结果上。
还可以将标记点中存储的分析流替换为样本信息集，当执行回退时， 将重建命令关联的标记点中存储的样本信息集直接覆盖当前样本信息 集， 通过覆盖后样本信息集得到分析结果。 实施例 2:
在有些情况下， 用户可能希望在执行回退时不是单步或多步回退， 而是直接回退到用户期望的里程碑分析结果。 因此本实施例中釆用跨越 式的回退方式， 为阶段性分析创建标记点， 在后续执行回退时直接还原 该阶段性的分析结果而不是单步或多步回退。
本实施例与实施例 1的区别在于标记点存储的内容不同， 本实施例 中，标记点中存储的内容包括需要重建的分析结果所对应的样本信息集， 在响应于创建命令生成标记点时， 将标记点生成时刻的样本信息集存储 在标记点中。
在一种具体实例中， 标记点包括识别标记、 样本信息集和重建操作 流集合， 识别标记可以用于表示标记点生成时序的识别标记， 也可以用 于表示标记点名称， 例如识别标记包括标识名称和生成时间， 生成时间 也可以替换为序号。 在其他的具体实例中， 标记点也可以是其它格式， 例如没有生成时间。 本实施生成标记点的处理流程如图 5所示， 包括以 下步骤：
步骤 421 , 对当前样本关系树进行修改。 一种方式是根据程序进行 自动分析， 通过自动分析改变样本关系树， 例如改变样本关系树中的粒 子特征数据的分组， 或改变细胞分群， 或增加 /减少细胞分群改变细胞分 群之间的关系， 或增加 /减少对粒子特征数据的统计数据等； 另一种方式 是根据分析操作指令对当前样本关系树进行修改， 分析操作指令可以是 根据分析过程自动生成的分析操作指令， 也可以是响应于用户在可视化 交互界面上对用户界面对象所作的一个或多个改变而生成。 这两种修改 方式可以单独存在， 也可以都存在。
步骤 422 , 接收创建命令， 创建命令根据分析过程自动生成或响应 于用户输入的预定操作而生成， 例如执行完一个阶段性分析操作后自动
' 步^ ^？ 基于创 命令生成 记点。 将标记点 成时刻的样本信 息集存储在当前标记点中。 当存在根据分析操作指令对样本关系树进行 修改的操作时， 还可将标记点生成时刻到前一标记点生成时刻之间所有 分析操作指令所引起的分析流集合的反向流（即重建操作流集合）存储 在当前标记点中。
本实施例的一种具体实例中标记点的内容包括： 标记点名称、时间、 样本树和 Ac t i onF low集合。
标记点名称表示阶段性的描述内容， 例如 TBNK分析中， 完成 T细 胞分析。
时间为创建标记点名称的时间。
样本树： 为标记点生成时刻的样本树。 标记点的主要数据为样本， 即流式分析对象。
ActionFlow集合： 指此标记点之前的用于回退的分析流集合的反向 流， 例如前一个标记点到此标记点之间的分析流集合的反向流； 此项为 可选项内容， 根据实际应用需要扩充， 即在标记点中也可以不包括 ActionFlow集合。
创建标记点时， 将样本节点 （样本树） 和单步回退分析流集合的反 向流作为数据内容打包为一个标记点； 回退时， 根据选择的标记点， 提 取样本树和分析流集合的反向流， 直接替换当前分析样本树和分析流集 合即可。 具体流程如图 6所示， 包括以下步骤：
步骤 425 , 接收重建命令。 重建命令根据分析过程自动生成或响应 于用户输入的预定操作而生成， 例如可通过用户操作可视化用户界面上 的菜单或图标而产生， 例如将生成的标记点的标识名称显示在可视化用 户界面上， 用户在可视化用户界面上选中标识名称从而生成重建命令。 生成的重建命令关联该选中识别标记所对应的标记点。
步骤 426, 第二获取子单元基于重建命令获取该重建命令所关联的 标记点。
步骤 427 , 第二读取子单元读取重建命令所关联的标记点中存储的 样本关系树和重建操作流。
步骤 428 , 第二执行子单元将标记点中存储的样本树和重建操作流 (如果有）覆盖緩存中的当前样本树和分析流集合。
步骤 429 , 根据覆盖后的样本信息集得到分析结果。 如果后续还需要继续回退， 则基于覆盖后的样本信息集和重建操作 流集合， 按照从后向前的顺序， 每接收到一个基于用户输入的预定操作 而生成的重建命令则执行一个重建操作流。
本实施例釆用标记点存储标记点生成时刻的样本树，当需要回退时， 读取重建命令所对应的标记点中存储的样本树， 将标记点中存储的样本 树覆盖緩存中的当前样本树即可修改分析结果。
在标记点中存储反映当前标记点生成时刻到前一标记点生成时刻之 间所有分析操作指令所引起的分析流集合的重建操作流集合的目的在 于： 在重建之前的分析结果后能够在重建的分析结果的基础上做单步或 多步回退， 即在覆盖后的样本树基础上执行标记点中存储的重建操作流 即可回退到用户期望的分析结果上。
本领域技术人员应当理解， 上述实施例中标记点中存储的重建操作 流也可以与分析操作引起的分析流相同， 只是在执行重建命令时， 在当 前样本树基础上反向执行标记点中存储的重建操作流即可， 即后产生的 数据操作先执行， 先产生的数据操作后执行。 实施例 3 :
本实施例提供回放式的回退方案实现不需要单步或多步回退而直接 还原用户期望的分析结果。
本实施例与实施例 1的区别在于标记点存储的内容不同， 本实施例 中， 标记点包括识别标记、 样本信息集和分析流集合， 识别标记可以包 括标识名称和 /或生成时间， 创建命令包括起始命令和结束命令， 起始命 令根据分析过程自动生成或响应于用户在可视化用户界面上输入的创建 操作而生成， 结束命令根据分析过程自动生成或响应于用户在可视化用 户界面上输入的创建结束操作而生成。 本实施例响应于创建命令生成标 记点的处理流程如图 7所示， 包括以下步骤：
步骤 430, 基于分析操作指令对当前样本关系树进行修改。
步骤 431 , 接收起始命令， 生成标记点。
步骤 432 , 将标记点生成时刻的样本关系树存储到当前标记点中。 步骤 433 , 将标记点生成时刻开始直到接收到结束命令之间的分析 流集合存储到当前标记点中。 这里存储的分析流为执行分析操作而引起 的正常分析流。
本实施例中标记点的内容包括： 标记点名称、 时间、 样本树和 Ac t ionF l ow集合。
标记点名称： 描述回放内容， 例如 TBNK分析中的 T细胞分析过程 回放。
时间为创建标记点的时间。 样本树： 为回放的起始点样本数据；
ActionFlow集合： 从起始样本树开始经过的分析流集合；
回放标记点的创建是一个录制过程， 启动录制时记录下当时的样本 数据 （样本树）作为回放的样本树起始点， 将录制过程中产生的所有分 析流（ActionFlow )按发生的先后顺序依次添加到 ActionFlow集合中； 录制结束时， 以起始样本树和记录的分析流集合创建标记点。 对标记点 内容回放的具体流程如图 8所示， 包括以下步骤：
步骤 434, 接收重建命令。 重建命令可通过用户操作可视化用户界 面上的菜单或图标而产生， 例如将生成的标记点的标识名称显示在可视 化用户界面上， 用户在可视化用户界面上选中标识名称从而生成重建命 令。 重建命令与选中标识名称对应的标记点关联。
步骤 435 , 第三获取子单元基于重建命令获取该重建命令所关联的 标记点。
步骤 436, 第三读取子单元读取重建命令所关联的标记点中存储的 样本关系树和分析流集合。
步骤 437 , 第三执行子单元基于存储的样本关系树按照分析流产生 的时间从前向后执行分析流。
本实施例釆用标记点存储标记点生成时刻的样本 4对和后续一系列的 分析流， 当需要回退时， 读取重建命令所对应的标记点中存储的样本树 和分析流， 在该样本树基础上重新执行标记点中存储的分析流即可重现 用户期望的分析结果。
本实施例中创建命令也可以不包括结束命令， 例如只有起始命令， 根据起始命令创建标记点， 将起始命令生成时刻的样本信息集存储在标 记点中， 并将之后的一系列分析流也存储在标记点中。
在另一具体实例中， 还可将本实施例中标记点中的样本信息集替换 成分析流集合， 即根据创建命令（也可以用用户首次分析等代替） 生成 标记点， 将标记点生成时刻以后的分析流集合存储到当前标记点中， 当 需要回放时， 获取重建命令所关联的标记点， 读取重建命令所关联的标 记点中存储的分析流集合， 基于当前的样本信息集按照分析流的生成时 序从后向前反向执行分析流， 得到创建命令生成时刻的样本信息集， 然 后在该样本信息集基础上执行分析流集合，得到重现的一系列分析结果。
本领域人员应当理解， 本实施例中标记点生成时刻的样本树以及正 向执行分析流集合也可以通过其他操作获得， 例如通过当前样本树和反 向执行分析流集合推导获得。
本领域人员应当理解， 本实施例中标记点中存储的样本树也可以是 结束命令生成时刻的样本树， 标记点中存储的分析流集合反映是标记点 生成时刻开始直到接收到结束命令之间的正常分析流集合的重建操作流 集合， 优选为起始命令开始到结束命令之间的正常分析流集合中每个分 析流的反向流。
在进一步优化的实施例中， 在上述实施例的基础上， 在执行重建命 令所对应的标记点中存储的内容之前，可先保留当前样本信息集的副本， 当执行完重建命令所对应的标记点中存储的内容之后， 通过保留的副本 还原当前样本信息集。
上述实施例可根据需要进行组合，例如既包括单步或多步回退方式， 也包括回放式或跨越式回退方式。
上述实施例中， 还可以将创建的一到多个标记点同时展示， 方便用 户对比与选择。
综上， 标记点中存储的可重建分析结果的内容可以是与期望重建的 分析结果对应的样本信息集， 通过重现该样本信息集从而重建期望的分 析结果； 也可以是反映分析流的重建操作流， 通过在合适的样本信息集 基础上执行重建操作流从而重建期望的分析结果； 也可以既有样本信息 集也有反映分析流的重建操作流， 通过在该存储的样本信息集基础上执 行重建操作流从而重建期望的分析结果； 还可以存储索引信息， 索引到 另一个标记点， 以便执行另一个标记点存储的内容； 还可以是这几个方 案的组合。
下面以 HLA-B27项目为例说明本申请的一个具体应用实例。
HLA-B27 项目常用于检查强直性脊柱炎， HLA-B27检验需要分析 两支血样： 阴性参照试管（Isotype试管： 使用小鼠抗体和病人新鲜血制 备样本）和对比试管（ B27试管：使用 B27抗体和病人新鲜血制备样本）， 检验结果 （报告） 包含 HLA-B27 自定义参数（HLA-B27抗原表达） 和 对照图形构成 （如图 9所示）。 HLA-B27 自定义参数结果与 Isotype和 B27试管中的淋巴细胞在 FITC-A方向上的平均值有关。
首先， 创建一个样本——流式分析对象， 并使用 HLA-B27 自动分 析系统 （此系统模拟 HLA-B27 的人工分析过程） 完成项目的自动化分 析， 此时 Isotype和 B27试管粒子已经分析完成， 并得出了基本结论， 如图 9所示， 使用状态 a来表示此时的样本。
由于血液样本个体化差异比较大， 对自动分析的样本一般还需要人 工参与进行优化。 在进行优化之前， 创建一个跨越回退式标记点 （标记 a ), 保存过程分析成果。
第二步， 在 Isotype试管的淋巴细胞（ Lym )分析中， 通过观察 Plotl 中淋巴门内外的粒子分布， 发现淋巴门的设置太小， 需要将门调整的更 为合理。 调整门将产生门编辑分析流——分析 1 , 此分析流将更新淋巴 细胞粒子集、 淋巴细胞粒子集的子粒子集和 HLA-B27 自定义参数等。 使用状态 b表示此时的样本。系统可自动生成单步回退标记点（标记 b )。 第三步， 同型对照分析要求 Isotype和 B27的门必须相同。 故需要 调整 B27试管中的淋巴门， 使之与 Isotype试管中的相同。 此调整也将 产生门编辑分析流——分析 2。 使用状态 c表示此时的样本。
如果对淋巴门的调整比较满意， 可通过手动创建（例如点击人机交 互界面中的创建按钮）跨越回退式标记点， 保留和标识阶段性成果。 此 后， 可以进行对 Isotype和 B27试管中的十字门以及报告内容进行相应 编辑， 并生成分析流和标记点。
分析结果不满意时， 需要进行撤销。 假如需要撤销第三步编辑， 如 果使用人工方式退回， 基本不可能， 因为已经不知道以前的门在什么位 置了， 同时还隐含撤销第二步编辑操作 （同型对照要求保持两个淋巴门 相同），使样本回退到自动分析结束时状态，这增加了撤销不完整的安全 风险。 根据本申请的技术方案， 使用标记 a进行撤销， 例如点击人机交 互界面中的撤销按钮， 将不会存在撤销不完整的安全风险， 并一步到位 的完成 ·ί敦销。
以此类推， 在整个 HLA-B27 分析过程中， 样本状态， 分析标记点 和回退操作， 将形成图 10中描述的操作过程。
本领域技术人员应当理解， 样本信息集还可以为具有其他数据关系 的信息集， 例如样本数据表。
本申请实施例中， 在进行下一步细胞分析之前为分析对象创建标记 点； 当需要回退时， 利用标记点中的内容实现分析操作的撤销。 将分析 过程通过一组有意义的标记点进行标记，将可以清晰展示整个分析过程； 通过标记点完成粒子分析过程的 ·ί敦销和回放， 更准确高效， 减少了用户 的分析时间和工作量。 标记点中的关键数据 （即不能通过其他数据推导 计算出的数据）， 也有助于提升分析过程中的数据安全性。
本申请实施例提供了一种可靠便捷的撤销方案， 使得用户想回退到 之前的某个期望的分析结果时， 可通过选择对应的标记点实现回退， 避 免了釆用人工的撤销方式给用户的分析工作所带来的影响和增加的分析 成本， 在流式细胞分析中显得尤为重要。 本领域技术人员可以理解， 上述实施方式中各种方法的全部或部分 步骤可以通过程序来指令相关硬件完成， 该程序可以存储于一计算机可 读存储介质中， 存储介质可以包括： 只读存储器、 随机存储器、 磁盘或 光盘等。
以上应用了具体个例对本发明进行阐述， 只是用于帮助理解本发明 并不用以限制本发明。对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想， 可以对上述具体实施方式进行变化。

Claims

权 利 要 求
1. 一种分析操作结果回退方法， 其特征在于包括：
对被测样本的粒子特征数据进行分析， 并显示当前的分析结果； 接收重建命令， 对重建命令关联的分析结果进行重建。
2.如权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 根据对粒子特征数据进 行分析步骤包括：
根据粒子特征数据创建用于得到分析结果的样本信息集， 所述样本 信息集包括至少一组粒子特征数据、 针对每组粒子特征数据所形成的细 胞分群、 细胞分群之间的关系和对粒子特征数据的统计数据；
对当前样本信息集进行修改， 从而修改分析结果；
响应于创建命令生成标记点， 所述标记点用于存储可重建分析结果 的内容， 所述标记点与重建命令关联；
对重建命令关联的分析结果进行重建包括：
响应于重建命令， 执行重建命令所关联的标记点中存储的内容； 得到重建的分析结果。
3.如权利要求 2所述的方法， 其特征在于， 所述样本信息集为样本 数据表或样本关系树。
4.如权利要求 2或 3所述的方法， 其特征在于： 对当前样本信息集 进行修改时基于至少一个分析操作指令对当前样本信息集进行修改， 所 述分析操作指令根据分析过程自动生成或响应于用户在可视化用户界面 上对用户界面对象所作的一个或多个改变而生成。
5.如权利要求 4所述的方法， 其特征在于： 所述标记点中存储的内 容包括至少用于表示标记点生成时序的识别标记和反映分析操作指令所 引起的分析流的重建操作流， 所述分析流为基于一次再分析操作对相应 样本信息集进行修改时所做的数据操作的集合。
6.如权利要求 5所述的方法， 其特征在于： 所述创建命令响应于每 一次的分析操作指令的生成而生成， 在响应于创建命令生成标记点时将 反映每一次分析操作指令所引起的分析流的重建操作流存储在对应的标 记点中；
所述执行重建命令所关联的标记点中存储的内容具体为：
获取重建命令所关联的标记点；
读取重建命令所关联的标记点中存储的重建操作流；
基于当前样本信息集按照标记点的生成时序从后向前执行标记点中 的重建操作流。
7.如权利要求 5或 6所述的方法， 其特征在于， 所述重建操作流与 分析操作指令所引起的分析流相同， 在执行标记点中的重建操作流时按 照重建操作流的反向数据操作行为执行数据操作； 或所述重建操作流与 分析操作指令所引起的分析流的数据操作行为相反。
8.如权利要求 6所述的方法， 其特征在于， 所述重建命令响应于用 户输入的预定操作而生成， 生成的重建命令与生成时序最近的标记点关 联。
9.如权利要求 6所述的方法， 其特征在于， 所述标记点的识别标记 还用于表示标记点的名称， 将标记点的识别标记显示在可视化用户界面 上； 所述重建命令响应于用户在可视化用户界面上对识别标记的选中而 生成， 生成的重建命令关联生成时序在该选中识别标记所对应的标记点 之后的所有标记点。
10. 如权利要求 2或 3所述的方法， 其特征在于： 所述标记点中存 储的内容包括需要重建的分析结果所对应的样本信息集。
1 1. 如权利要求 10所述的方法， 其特征在于：
所述执行重建命令所关联的标记点中存储的内容具体为：
获取重建命令所关联的标记点， 所述重建命令根据分析过程自动生 成或响应于用户输入的预定操作而生成；
读取重建命令所关联的标记点中存储的样本信息集；
将标记点中存储的样本信息集覆盖当前的样本信息集， 根据覆盖后 的样本信息集得到分析结果。
12. 如权利要求 11 所述的方法， 其特征在于： 在响应于创建命令 生成标记点时， 将标记点生成时刻的样本信息集存储在标记点中。
13. 如权利要求 11 所述的方法， 其特征在于： 所述创建命令根据 分析过程自动生成或响应于用户输入的预定操作而生成。
14. 如权利要求 11 所述的方法， 其特征在于： 所述标记点中存储 的内容还包括至少用于表示标记点名称的识别标记， 将标记点的识别标 记显示在可视化用户界面上； 所述重建命令响应于用户在可视化用户界 面上对识别标记的选中而生成， 生成的重建命令关联该选中识别标记所 对应的标 i己点。
15. 如权利要求 11 所述的方法， 其特征在于： 对当前样本信息集 进行修改时基于至少一个分析操作指令对当前样本信息集进行修改， 所 述分析操作指令根据分析过程自动生成或响应于用户在可视化用户界面 上对用户界面对象所作的一个或多个改变而生成； 所述标记点中存储的 内容还包括反映当前标记点生成时刻之前的至少一个分析操作指令所引 起的分析流集合的重建操作流集合；
在将标记点中存储的样本信息集覆盖当前的样本信息集， 并根据覆 盖后的样本信息集得到分析结果后还包括：
读取该选中识别标记所对应的标记点中存储的重建操作流集合； 将标记点中存储的重建操作流覆盖当前的重建操作流集合； 基于覆盖后的样本信息集和重建操作流集合，按照从后向前的顺序， 每接收到一个基于用户输入的预定操作而生成的重建命令则执行一个重 建操作流。
16. 如权利要求 11 所述的方法， 其特征在于： 所述标记点中存储 的内容还包括索引信息， 所述索引信息指向另一个标记点。
17. 如权利要求 4-14 中任一项所述的方法， 其特征在于， 标记点 包括用于表示标记点的名称的识别标记、 样本信息集和分析流集合， 所 述创建命令包括起始命令， 所述起始命令根据分析过程自动生成或响应 于用户输入的预定创建操作而生成， 响应于创建命令生成标记点包括： 响应起始命令生成标记点；
将标记点生成时刻的样本信息集存储到当前标记点中；
将标记点生成时刻以后的分析流集合存储到当前标记点中； 所述执行重建命令所关联的标记点中存储的内容具体为：
获取重建命令所关联的标记点；
读取重建命令所关联的标记点中存储的样本信息集和分析流集合； 基于存储的样本信息集按照分析流产生的时间从前向后执行分析 流。
18. 如权利要求 17所述的方法， 其特征在于， 所述创建命令还包 括结束命令， 所述结束命令根据分析过程自动生成或响应于输入的预定 创建操作而生成， 标记点中存储的所述分析流集合为将标记点生成时刻 开始直到接收到结束命令之间的分析流。
19. 如权利要求 4-14 中任一项所述的方法， 其特征在于， 标记点 包括用于表示标记点的名称的识别标记、 样本信息集和分析流集合， 所 述创建命令包括起始命令和结束命令， 所述起始命令根据分析过程自动 生成或响应于用户输入的预定创建操作而生成， 所述结束命令根据分析 过程自动生成或响应于输入的预定创建操作而生成， 响应于创建命令生 成标 i己点包括：
响应起始命令生成标记点；
将结束命令生成时刻的样本信息集存储到当前标记点中；
将反映标记点生成时刻开始直到接收到结束命令之间的分析流集合 的重建操作流集合存储到当前标记点中；
所述执行重建命令所关联的标记点中存储的内容具体为：
获取重建命令所关联的标记点；
读取重建命令所关联的标记点中存储的样本信息集和重建操作流集 合；
基于存储的样本信息集按照分析流产生的时间从后向前执行重建操 作流。
20. 如权利要求 4-14 中任一项所述的方法， 其特征在于， 标记点 包括需要重建的分析结果所对应的样本信息集和分析流集合，
21. 如权利要求 2-20 中任一项所述的方法， 其特征在于， 在执行 重建命令所关联的标记点中存储的内容之前， 先保留当前样本信息集的 副本， 当执行完重建命令所关联的标记点中存储的内容之后， 通过保留 的副本还原当前样本信息集。
22.—种分析操作结果回退装置， 其特征在于包括：
分析模块， 用于对被测样本的粒子特征数据进行分析， 并显示当前 的分析结果；
重建模块， 用于接收重建命令， 对重建命令关联的分析结果进行重 建。
23. 如权利要求 22所述的装置， 其特征在于分析模块包括： 数据创建单元， 用于根据粒子特征数据创建用于得到分析结果的样 本信息集， 所述样本信息集包括至少一组粒子特征数据、 针对每组粒子 特征数据所形成的细胞分群、 细胞分群之间的关系和对粒子特征数据的 统计数据；
修改单元， 用于对当前样本信息集进行修改， 从而修改分析结果； 标记点创建单元， 用于响应于创建命令生成标记点， 所述标记点用 于存储可重建分析结果的内容， 所述标记点与重建命令关联；
所述重建模块用于响应于重建命令， 执行重建命令所关联的标记点 中存储的内容， 并得到重建的分析结果。
24. 如权利要求 23所述的装置， 其特征在于， 所述样本信息集为 样本数据表或样本关系树。
25. 如权利要求 23或 24所述的装置， 其特征在于， 所述修改单元 用于基于至少一个分析操作指令对当前样本信息集进行修改， 所述分析 操作指令根据分析过程自动生成或响应于用户在可视化用户界面上对用 户界面对象所作的一个或多个改变而生成。
26. 如权利要求 25所述的装置， 其特征在于， 所述标记点中存储 的内容包括至少用于表示标记点生成时序的识别标记和反映分析操作指 令所引起的分析流的重建操作流， 所述分析流为基于一次再分析操作对 相应样本信息集进行修改时所做的数据操作的集合； 所述重建模块用于 在恰当的样本信息集基础上执行标记点中的重建操作流并得到重建的分 析结果。
27. 如权利要求 26所述的装置， 其特征在于， 所述创建命令响应 于每一次的分析操作指令的生成而生成， 标记点创建单元在响应于创建 命令生成标记点时将反映每一次分析操作指令所引起的分析流的重建操 作流存储在对应的标记点中； 所述重建模块包括：
第一获取子单元， 用于获取重建命令所关联的标记点；
第一读取子单元， 用于读取标记点中存储的重建操作流；
第一执行子单元， 用于基于当前样本信息集按照标记点的生成时序 从后向前执行标记点中的重建操作流。
28. 如权利要求 26或 27所述的装置， 其特征在于， 所述重建操作 流与分析操作指令所引起的分析流相同， 第一执行子单元在执行标记点 中的重建操作流时按照重建操作流的反向数据操作行为执行数据操作； 或所述重建操作流与分析操作指令所引起的分析流的数据操作行为相 反。
29. 如权利要求 27所述的装置， 其特征在于， 所述重建命令响应 于用户输入的预定操作而生成， 生成的重建命令与生成时序最近的标记 点关联。
30. 如权利要求 27所述的装置， 其特征在于， 所述标记点的识别 标记还用于表示标记点的名称， 将标记点的识别标记显示在可视化用户 界面上； 所述重建命令响应于用户在可视化用户界面上对识别标记的选 中而生成， 生成的重建命令关联生成时序在该选中识别标记所对应的标 记点之后的所有标记点。
31. 如权利要求 23或 24所述的装置， 其特征在于， 所述标记点中 存储的内容包括需要重建的分析结果所对应的样本信息集。
32. 如权利要求 31所述的装置， 其特征在于，
所述重建模块包括：
第二获取子单元， 用于获取重建命令所关联的标记点， 所述重建命 令根据分析过程自动生成或响应于用户输入的预定操作而生成；
第二读取子单元， 用于读取重建命令所关联的标记点中存储的样本 信息集；
第二执行子单元， 用于将标记点中存储的样本信息集覆盖緩存中的 当前样本信息集， 根据覆盖后的样本信息集得到分析结果。
33. 如权利要求 32所述的装置， 其特征在于， 标记点创建单元在 响应于创建命令生成标记点时， 将标记点生成时刻的样本信息集存储在 标记点中； 所述创建命令根据分析过程自动生成或响应于用户在可视化 用户界面上输入的创建操作而生成。
34. 如权利要求 32所述的装置， 其特征在于， 所述标记点中存储 的内容还包括至少用于表示标记点名称的识别标记， 将标记点的识别标 记显示在可视化用户界面上； 所述重建命令响应于用户在可视化用户界 面上对识别标记的选中而生成， 生成的重建命令关联该选中识别标记所 对应的标 i己点。
35. 如权利要求 32所述的装置， 其特征在于， 所述修改单元用于 基于至少一个分析操作指令对当前样本信息集进行修改， 所述分析操作 指令根据分析过程自动生成或响应于用户在可视化用户界面上对用户界 面对象所作的一个或多个改变而生成； 所述标记点中存储的内容还包括 反映当前标记点生成时刻之前的至少一个分析操作指令所引起的分析流 集合的重建操作流集合； 第二读取子单元还用于读取该选中识别标记所 对应的标记点中存储的重建操作流集合； 第二执行子单元还用于将标记 点中存储的重建操作流覆盖当前的重建操作流集合； 第二执行子单元还 用于基于覆盖后的样本信息集和重建操作流集合，按照从后向前的顺序， 每接收到一个基于用户输入的预定操作而生成的重建命令则执行一个操 作流。
36. 如权利要求 32所述的方法， 其特征在于： 所述标记点中存储 的内容还包括索引信息， 所述索引信息指向另一个标记点。
37. 如权利要求 25-34中任一项所述的装置， 其特征在于， 标记点 包括用于表示标记点的名称的识别标记、 样本信息集和分析流集合， 所 述创建命令包括起始命令， 所述起始命令根据分析过程自动生成或响应 于用户输入的预定创建操作而生成， 标记点创建单元用于响应起始命令 生成标记点， 将标记点生成时刻的样本信息集样本信息集存储到当前标 记点中， 将反映标记点生成时刻以后的分析流集合的重建操作流集合存 储到当前标记点中；
所述重建模块包括：
第三获取子单元， 用于获取重建命令所关联的标记点；
第三读取子单元， 用于读取重建命令所关联的标记点中存储的样本 信息集和重建操作流集合；
第三执行子单元，用于基于存储的样本信息集执行重建操作流集合， 得到重现的一系列分析结果。
38. 如权利要求 37所述的装置， 其特征在于， 所述创建命令还包 括结束命令， 所述结束命令根据分析过程自动生成或响应于输入的预定 创建操作而生成， 标记点中存储的所述分析流集合为将标记点生成时刻 开始直到接收到结束命令之间的分析流。
39. 如权利要求 25-34中任一项所述的装置， 其特征在于， 标记点 包括用于表示标记点的名称的识别标记和分析流集合， 所述创建命令根 据分析过程自动生成或响应于用户输入的预定创建操作而生成， 标记点 创建单元用于响应于创建命令生成标记点， 将标记点生成时刻以后的分 析流集合存储到当前标记点中；
所述重建模块包括：
第三获取子单元， 用于获取重建命令所关联的标记点； 第三读取子单元， 用于读取重建命令所关联的标记点中存储的分析 流集合；
第三执行子单元， 用于基于当前的样本信息集按照分析流的生成时 序从后向前反向执行分析流， 得到创建命令生成时刻的样本信息集， 然 后在该样本信息集基础上执行分析流集合，得到重现的一系列分析结果。
40. 如权利要求 23-39中任一项所述的装置， 其特征在于， 还包括 还原单元， 所述还原单元用于在重建模块执行重建命令所关联的标记点 中存储的内容之前， 先保留当前样本信息集的副本， 当重建模块执行完 重建命令所关联的标记点中存储的内容之后， 通过保留的副本还原当前 样本信息集。
41. 一种粒子分析仪， 其特征在于包括：
光学检测设备， 用于对被测样本进行光照射， 收集粒子因光照射所 产生的光信息， 并输出与粒子光信息对应的粒子特征数据；
数据处理装置，用于接收粒子特征数据，对粒子特征数据进行处理， 所述处理设备包括如权利要求 22-40中任一项所述的分析操作结果回退 装置；
显示设备， 与数据处理装置电耦合， 用于显示数据处理装置输出的 数据。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109142762A (zh) * 2018-07-04 2019-01-04 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 一种样本管理方法、系统及计算机可读存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070111197A1 (en) * 2005-10-03 2007-05-17 Sysmex Corporation Sample analyzer and sample analyzing method
EP2073014A1 (en) * 2007-12-21 2009-06-24 Sysmex Corporation Analyzer, analyzing method and computer program product
US20090158823A1 (en) * 2007-12-19 2009-06-25 Gregory Kaduchak Particle analysis in an acoustic cytometer
CN101620223A (zh) * 2008-06-30 2010-01-06 希森美康株式会社 试样分析仪、粒子分布图显示方法及计算机系统
EP2293081A2 (en) * 2009-08-28 2011-03-09 Sysmex Corporation Analyzing apparatus and analyzing method
CN102007369A (zh) * 2008-02-18 2011-04-06 维森盖特有限公司 利用紫外线放射对活细胞进行3d成像
CN102187334A (zh) * 2008-10-08 2011-09-14 贝克曼考尔特公司 用于血液学仪器的形状参数
CN102792151A (zh) * 2010-03-23 2012-11-21 加州理工学院 用于2d和3d成像的超分辨率光流体显微镜

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070111197A1 (en) * 2005-10-03 2007-05-17 Sysmex Corporation Sample analyzer and sample analyzing method
US20090158823A1 (en) * 2007-12-19 2009-06-25 Gregory Kaduchak Particle analysis in an acoustic cytometer
EP2073014A1 (en) * 2007-12-21 2009-06-24 Sysmex Corporation Analyzer, analyzing method and computer program product
CN102007369A (zh) * 2008-02-18 2011-04-06 维森盖特有限公司 利用紫外线放射对活细胞进行3d成像
CN101620223A (zh) * 2008-06-30 2010-01-06 希森美康株式会社 试样分析仪、粒子分布图显示方法及计算机系统
CN102187334A (zh) * 2008-10-08 2011-09-14 贝克曼考尔特公司 用于血液学仪器的形状参数
EP2293081A2 (en) * 2009-08-28 2011-03-09 Sysmex Corporation Analyzing apparatus and analyzing method
CN102792151A (zh) * 2010-03-23 2012-11-21 加州理工学院 用于2d和3d成像的超分辨率光流体显微镜

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