CN115795055B - 一种关于土地用途数据的知识图谱构建方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种关于土地用途数据的知识图谱构建方法及装置，所述方法包括：获取基础数据集，并根据所述土地用途数据集构建基础知识图谱，所述基础数据集包括多个土地用途数据；从所述基础知识图谱中提取多条数据路径，并依次读取每条所述数据路径所包含的多个描述信息；融合所述多个描述信息和所述基础知识图谱，得到目标知识图谱。本发明可以先基于土地用途数据构建一个初步的基础知识图谱，然后提取每个土地用途数据的描述信息，将描述信息转换成数据连接线并添加至基础知识图谱中，融合形成目标知识图谱，用户可以在目标知识图谱中快速查看数据的描述内容，从而根据描述内容快速翻查所需的数据，以缩短查找数据的耗时，提高查找数据的效率。

Description

一种关于土地用途数据的知识图谱构建方法及装置

技术领域

本发明涉及构建土地数据的知识图谱技术领域，尤其涉及一种关于土地用途数据的知识图谱构建方法及装置。

背景技术

知识图谱(Knowledge Graph)，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系，从而通过数据间的联系进行数据挖掘。

由于知识图谱的应用非常广泛，越来越多的领域利用其领域的相关数据构建所需要的知识图谱。其中，在土地用途数据中，目前常用的知识图谱构建方法是：先采集相关的土地用图数据；对土地用图数据进行数据处理和特征抽取，得到各个数据的数据特征；根据不同的数据特征的类型关联连接各个数据，形成不同类型对应的知识图谱，再融合多个不同类型的知识图谱得到最终的目标知识图谱。

但目前常用的方法有如下技术问题：土地用途数据的类型有多种，且数据的容量也非常庞大，将各个数据关联并建立知识图谱后，仅能显示数据的关键词，当用户需要查看数据内容时，往往需要逐一翻查数据内容，翻查困难，耗时长且翻查的效率低。

发明内容

本发明提出一种关于土地用途数据的知识图谱构建方法及装置，所述方法可以在构建知识图谱时，读取每个土地用途数据的内容并编辑成数据的描述信息，将多个描述信息与知识图谱融合形成的知识图谱，方便用户根据描述内容快速翻查所需的数据，以提高查找数据的效率。

本发明实施例的第一方面提供了一种关于土地用途数据的知识图谱构建方法，所述方法包括：

获取基础数据集，并根据所述土地用途数据集构建基础知识图谱，所述基础数据集包括多个土地用途数据；

从所述基础知识图谱中提取多条数据路径，并依次读取每条所述数据路径所包含的多个描述信息，每条所述数据路径由多个土地用途数据串接形成，每个所述描述信息对应一个所述土地用途数据；

融合所述多个描述信息和所述基础知识图谱，得到目标知识图谱。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述融合所述多个描述信息与所述基础知识图谱，得到目标知识图谱，包括：

统计每个所述描述信息所包含的字符数；

按照每个所述描述信息对应的字符数将所述描述信息转换成对应长度的图谱连接线，得到多条图谱连接线；

将所述多条图谱连接线分别添加至所述基础知识图谱得到目标知识图谱。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述读取每条所述数据路径所包含的多个描述信息，包括：

统计每条所述数据路径所包含的多个土地用途数据，并确定每个所述土地用途数据所包含的数据字段，得到多个数据字段；

按照预设的字段符号，从每个所述数据字段提取对应的字段值，得到多个描述信息。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述从所述基础知识图谱中提取多条数据路径，包括：

导出所述基础知识图谱对应的图谱数据集，所述图谱数据集包括若干个文件夹，每个文件夹包含若干个文件，每个文件对应一个土地用途数据；

从每个所述文件夹中提取每个文件对应的存储地址信息，将多个所述存储地址信息串接形成数据路径。

在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述融合所述多个描述信息与所述基础知识图谱，得到目标知识图谱的步骤后，所述方法还包括：

向所述目标知识图谱的每条图谱连接线添加渲染效果，形成可视化知识图谱；

按照预设的动态效果展示所述可视化知识图谱。

本发明实施例的第二方面提供了一种关于土地用途数据的知识图谱构建装置，所述装置包括：

获取构建模块，用于获取基础数据集，并根据所述土地用途数据集构建基础知识图谱，所述基础数据集包括多个土地用途数据；

提取与读取模块，用于从所述基础知识图谱中提取多条数据路径，并依次读取每条所述数据路径所包含的多个描述信息，每条所述数据路径由多个土地用途数据串接形成，每个所述描述信息对应一个所述土地用途数据；

融合构建模块，用于融合所述多个描述信息和所述基础知识图谱，得到目标知识图谱。

在第二方面的一种可能的实现方式中，所述融合构建模块，还用于：

统计每个所述描述信息所包含的字符数；

按照每个所述描述信息对应的字符数将所述描述信息转换成对应长度的图谱连接线，得到多条图谱连接线；

将所述多条图谱连接线分别添加至所述基础知识图谱得到目标知识图谱。

在第二方面的一种可能的实现方式中，所述提取与读取模块，还用于：

统计每条所述数据路径所包含的多个土地用途数据，并确定每个所述土地用途数据所包含的数据字段，得到多个数据字段；

按照预设的字段符号，从每个所述数据字段提取对应的字段值，得到多个描述信息。

在第二方面的一种可能的实现方式中，所述提取与读取模块，还用于：

导出所述基础知识图谱对应的图谱数据集，所述图谱数据集包括若干个文件夹，每个文件夹包含若干个文件，每个文件对应一个土地用途数据；

从每个所述文件夹中提取每个文件对应的存储地址信息，将多个所述存储地址信息串接形成数据路径。

在第二方面的一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

渲染模块，用于向所述目标知识图谱的每条图谱连接线添加渲染效果，形成可视化知识图谱；

动态展示模块，用于按照预设的动态效果展示所述可视化知识图谱。

相比于现有技术，本发明实施例提供的一种关于土地用途数据的知识图谱构建方法及装置，其有益效果在于：本发明可以先基于土地用途数据构建一个初步的基础知识图谱，然后提取每个土地用途数据的描述信息，将描述信息转换成数据连接线并添加至基础知识图谱中，融合形成目标知识图谱，用户可以在目标知识图谱中快速查看数据的描述内容，从而根据描述内容快速翻查所需的数据，以缩短查找数据的耗时，提高查找数据的效率。

附图说明

图1是本发明一实施例提供的一种关于土地用途数据的知识图谱构建方法的流程示意图；

图2是本发明一实施例提供的基础知识图谱的结构示意图；

图3是本发明一实施例提供的目标知识图谱的结构示意图；

图4是本发明一实施例提供的一种关于土地用途数据的知识图谱构建装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

知识图谱(Knowledge Graph)，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系，从而通过数据间的联系进行数据挖掘。

由于知识图谱的应用非常广泛，越来越多的领域利用其领域的相关数据构建所需要的知识图谱。其中，在土地用途数据中，目前常用的知识图谱构建方法是：先采集相关的土地用图数据；对土地用图数据进行数据处理和特征抽取，得到各个数据的数据特征；根据不同的数据特征的类型关联连接各个数据，形成不同类型对应的知识图谱，再融合多个不同类型的知识图谱得到最终的目标知识图谱。

但目前常用的方法有如下技术问题：土地用途数据的类型有多种，且数据的容量也非常庞大，将各个数据关联并建立知识图谱后，仅能显示数据的关键词，当用户需要查看数据内容时，往往需要逐一翻查数据内容，翻查困难，耗时长且翻查的效率低。

为了解决上述问题，下面将通过以下具体的实施例对本申请实施例提供的一种关于土地用途数据的知识图谱构建方法进行详细介绍和说明。

参照图1，示出了本发明一实施例提供的一种关于土地用途数据的知识图谱构建方法的流程示意图。

在一实施例中，所述方法适用于云端平台，也可以适用于后台服务器。

为了方便理解，可以以一应用例子进行说明。

具体地，所述方法适用于A市的土地规划单位的后台服务器系统，可以通过该系统构建关于土地用途数据的知识图谱，并供该单位的技术人员或管理人员根据知识图谱快速查找所需的土地用途数据，方便其进行后续的土地规划。

其中，作为示例的，所述关于土地用途数据的知识图谱构建方法，可以包括：

S11、获取基础数据集，并根据所述土地用途数据集构建基础知识图谱，所述基础数据集包括多个土地用途数据。

具体地，技术人员可以采集多个土地用途数据，然后将多个土地用途数据组合成一个数据集，得到基础数据集。

接着，可以采用基础数据集构建对应的知识图谱，得到基础知识图谱。

其中一种构建的方式可以是按照预设的数据特征分别从每个土地用途数据中提取特征数据，然后根据多个特征数据之间的关联或优先级或属性，构建基础知识图谱。

可选地，可以获取每个土地用途数据的采集时间或者采集地点，然后根据采集时间或采集地点进行分类，再根据分类结果构建基础知识图谱。

具体的构建方式可以根据实际需要进行调整，具体也可以采用本领域的常规技术手段进行构建。

参照图2，示出了本发明一实施例提供的基础知识图谱的结构示意图。

在一种实施例中，构建的基础知识图谱可以如图2所示。

S12、从所述基础知识图谱中提取多条数据路径，并依次读取每条所述数据路径所包含的多个描述信息，每条所述数据路径由多个土地用途数据串接形成，每个所述描述信息对应一个所述土地用途数据。

其中，数据路径可以是多个土地用途数据串联后形成的存储路径。根据其数据路径，可以确定土地用途数据的存储路径，继而根据其存储路径确定数据的层级关系，可以根据该层级关系作为数据的描述信息，以供用户在快速翻查数据时，能了解数据的关系，从而快速查找到所需要的数据。

在一可选的实施例中，描述信息也可以包括：数据的具体内容、大小以及存储地址等。

为了准确确定数据路径，在一可选的实施例中，步骤S12可以包括以下子步骤：

S121、导出所述基础知识图谱对应的图谱数据集，所述图谱数据集包括若干个文件夹，每个文件夹包含若干个文件，每个文件对应一个土地用途数据。

S122、从每个所述文件夹中提取每个文件对应的存储地址信息，将多个所述存储地址信息串接形成数据路径。

在一实现方式中，为了确定基础知识图谱的各个土地用途数据的关联，可以导出基础知识图谱，使得内存中存有关于基础知识图谱对应的图谱数据集。

具体地，该图谱数据集可以是一个关于基础知识图谱的文件夹。该文件夹可以包括多个子文件夹，每个子文件夹内也可以包含若干个子文件夹，而子文件夹也可以包含一个或多个土地用途数据。

其中，统一类别或者统一特征的土地用途数据可以存储在同一个文件夹中。

例如，上述基础知识图谱是根据采集区域这一数据特征构建生成。采集区域可以分为A、B、C、D。每个区域包含三个子区域，例如，A区域包括A1、A2、A3三个子区域。B区域包括B1、B2、B3三个子区域，C和D区域如上。每个子区域可以包含一个或多个土地用途数据。

则导出后的图谱数据集包括4个文件夹，每个文件包括3个子文件夹，每个子文件夹可以包括一个或多个文件，每个文件对应一个土地用途数据。

接着，可以获取每个文件的存储地址，然后可以将属于同一个子文件夹的存储地址串接在一起，得到数据路径，该数据路径对应是这个文件或土地用途数据的存储地址。

S123、统计每条所述数据路径所包含的多个土地用途数据，并确定每个所述土地用途数据所包含的数据字段，得到多个数据字段。

S124、按照预设的字段符号，从每个所述数据字段提取对应的字段值，得到多个描述信息。

在一实施例中，每条数据路径可能包含一个或多个土地用途数据，每个土地用途数据所包含的信息均不相同，可以先将每个土地用途数据转换成数据文本，从数据文本中提取得到数据字段。

接着，可以按照预设的字段符号，从每个数据字段中提取对应的字段值，以该字段值为描述信息。

可选地，也可以将数据的存储地址以及该数据的字段值，作为描述信息。

S13、融合所述多个描述信息和所述基础知识图谱，得到目标知识图谱。

在确定每个土地用途数据的描述信息后，可以分别将每个描述信息添加至知识图谱中，使得构建的目标知识图谱既可以包含数据的连接结构以及数据关系，也可以包含每个数据的相关描述信息，让用户可以通过描述信息了解数据的内容，方便查看所需要的数据。

为了能描述信息更加直观向用户展示，让用户在看成知识图谱时能立即确定数据的具体内容，在其中一种的实施例中，步骤S13可以包括以下子步骤：

S131、统计每个所述描述信息所包含的字符数。

S132、按照每个所述描述信息对应的字符数将所述描述信息转换成对应长度的图谱连接线，得到多条图谱连接线。

S133、将所述多条图谱连接线分别添加至所述基础知识图谱得到目标知识图谱。

具体地，可以先统计描述信息的字符数，可以根据描述信息所包含的字段值和存储地址的字符数，将描述信息转换成对应长度的图谱连接线，得到多条图谱连接线，转换的比例可以根据实际需要进行调整。

转换的操作具体可以是将描述信息进行对应长度的转换，然后在转换后在描述的前后两端分别加上箭头，使其形成一条连接线，且该连接线包含信息的内容，方便用户查看。

在编辑生成各条图谱连接线后，可以将图谱连接线替换原来基础知识图谱中各个土地用途数据的连线，从而得到目标知识图谱。

参照图3，示出了本发明一实施例提供的目标知识图谱的结构示意图。

数据间通过图谱连接线连接，而图谱连接线包含各个数据的描述信息，用户在查看时，能立即了解数据的内容，方便查看所需要的数据。

在一实现方式中，为了进一步提升展示效果，在生成目标知识图谱后，所述方法还可以包括：

S14、向所述目标知识图谱的每条图谱连接线添加渲染效果，形成可视化知识图谱。

具体地，渲染效果可以高亮、上色或加上图案等。具体可以根据实际需求进行调整。

S15、按照预设的动态效果展示所述可视化知识图谱。

动态效果可以是旋转、放大缩小、淡入淡出或各个数据相互交叉展示等。以图3为例子，可以以目标知识图谱中间的土地用途数据为中心，然后旋转目标知识图谱。

在本实施例中，本发明实施例提供了一种关于土地用途数据的知识图谱构建方法，其有益效果在于：本发明可以先基于土地用途数据构建一个初步的基础知识图谱，然后提取每个土地用途数据的描述信息，将描述信息转换成数据连接线并添加至基础知识图谱中，融合形成目标知识图谱，用户可以在目标知识图谱中快速查看数据的描述内容，从而根据描述内容快速翻查所需的数据，以缩短查找数据的耗时，提高查找数据的效率。

本发明实施例还提供了一种关于土地用途数据的知识图谱构建装置，参见图4，示出了本发明一实施例提供的一种关于土地用途数据的知识图谱构建装置的结构示意图。

其中，作为示例的，所述关于土地用途数据的知识图谱构建装置可以包括：

获取构建模块401，用于获取基础数据集，并根据所述土地用途数据集构建基础知识图谱，所述基础数据集包括多个土地用途数据；

提取与读取模块402，用于从所述基础知识图谱中提取多条数据路径，并依次读取每条所述数据路径所包含的多个描述信息，每条所述数据路径由多个土地用途数据串接形成，每个所述描述信息对应一个所述土地用途数据；

融合构建模块403，用于融合所述多个描述信息和所述基础知识图谱，得到目标知识图谱。

可选地，所述融合构建模块，还用于：

统计每个所述描述信息所包含的字符数；

按照每个所述描述信息对应的字符数将所述描述信息转换成对应长度的图谱连接线，得到多条图谱连接线；

将所述多条图谱连接线分别添加至所述基础知识图谱得到目标知识图谱。

可选地，所述提取与读取模块，还用于：

统计每条所述数据路径所包含的多个土地用途数据，并确定每个所述土地用途数据所包含的数据字段，得到多个数据字段；

按照预设的字段符号，从每个所述数据字段提取对应的字段值，得到多个描述信息。

可选地，所述提取与读取模块，还用于：

导出所述基础知识图谱对应的图谱数据集，所述图谱数据集包括若干个文件夹，每个文件夹包含若干个文件，每个文件对应一个土地用途数据；

从每个所述文件夹中提取每个文件对应的存储地址信息，将多个所述存储地址信息串接形成数据路径。

可选地，所述装置还包括：

渲染模块，用于向所述目标知识图谱的每条图谱连接线添加渲染效果，形成可视化知识图谱；

动态展示模块，用于按照预设的动态效果展示所述可视化知识图谱。

所属技术领域的技术人员可以清楚地了解到，为方便的描述和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

进一步的，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述实施例所述的关于土地用途数据的知识图谱构建方法。

进一步的，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序用于使计算机执行如上述实施例所述的关于土地用途数据的知识图谱构建方法。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种关于土地用途数据的知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：

获取基础数据集，并根据所述土地用途数据集构建基础知识图谱，所述基础数据集包括多个土地用途数据；

从所述基础知识图谱中提取多条数据路径，并依次读取每条所述数据路径所包含的多个描述信息，每条所述数据路径由多个土地用途数据串接形成，每个所述描述信息对应一个所述土地用途数据；

融合所述多个描述信息和所述基础知识图谱，得到目标知识图谱；

所述融合所述多个描述信息与所述基础知识图谱，得到目标知识图谱，包括：

统计每个所述描述信息所包含的字符数；

按照每个所述描述信息对应的字符数将所述描述信息转换成对应长度的图谱连接线，得到多条图谱连接线；

将所述多条图谱连接线分别添加至所述基础知识图谱得到目标知识图谱；

所述读取每条所述数据路径所包含的多个描述信息，包括：

统计每条所述数据路径所包含的多个土地用途数据，并确定每个所述土地用途数据所包含的数据字段，得到多个数据字段；

按照预设的字段符号，从每个所述数据字段提取对应的字段值，得到多个描述信息；

所述从所述基础知识图谱中提取多条数据路径，包括：

导出所述基础知识图谱对应的图谱数据集，所述图谱数据集包括若干个文件夹，每个文件夹包含若干个文件，每个文件对应一个土地用途数据；

从每个所述文件夹中提取每个文件对应的存储地址信息，将多个所述存储地址信息串接形成数据路径；

其中，所述描述信息包括：数据的具体内容、大小、存储地址以及层级关系。

2.根据权利要求1所述的关于土地用途数据的知识图谱构建方法，其特征在于，在所述融合所述多个描述信息与所述基础知识图谱，得到目标知识图谱的步骤后，所述方法还包括：

向所述目标知识图谱的每条图谱连接线添加渲染效果，形成可视化知识图谱；

按照预设的动态效果展示所述可视化知识图谱。

3.一种关于土地用途数据的知识图谱构建装置，其特征在于，所述装置包括：

获取构建模块，用于获取基础数据集，并根据所述土地用途数据集构建基础知识图谱，所述基础数据集包括多个土地用途数据；

提取与读取模块，用于从所述基础知识图谱中提取多条数据路径，并依次读取每条所述数据路径所包含的多个描述信息，每条所述数据路径由多个土地用途数据串接形成，每个所述描述信息对应一个所述土地用途数据；

融合构建模块，用于融合所述多个描述信息和所述基础知识图谱，得到目标知识图谱；

所述融合构建模块，还用于：

统计每个所述描述信息所包含的字符数；

按照每个所述描述信息对应的字符数将所述描述信息转换成对应长度的图谱连接线，得到多条图谱连接线；

将所述多条图谱连接线分别添加至所述基础知识图谱得到目标知识图谱；

所述提取与读取模块，还用于：

统计每条所述数据路径所包含的多个土地用途数据，并确定每个所述土地用途数据所包含的数据字段，得到多个数据字段；

按照预设的字段符号，从每个所述数据字段提取对应的字段值，得到多个描述信息；

所述提取与读取模块，还用于：

导出所述基础知识图谱对应的图谱数据集，所述图谱数据集包括若干个文件夹，每个文件夹包含若干个文件，每个文件对应一个土地用途数据；

从每个所述文件夹中提取每个文件对应的存储地址信息，将多个所述存储地址信息串接形成数据路径；

其中，所述描述信息包括：数据的具体内容、大小、存储地址以及层级关系。

4.根据权利要求3所述的关于土地用途数据的知识图谱构建装置，其特征在于，所述装置还包括：

渲染模块，用于向所述目标知识图谱的每条图谱连接线添加渲染效果，形成可视化知识图谱；

动态展示模块，用于按照预设的动态效果展示所述可视化知识图谱。