WO2015129975A1 - It-based circadian biological rhythm management system and method thereof - Google Patents

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WO2015129975A1
WO2015129975A1 PCT/KR2014/008342 KR2014008342W WO2015129975A1 WO 2015129975 A1 WO2015129975 A1 WO 2015129975A1 KR 2014008342 W KR2014008342 W KR 2014008342W WO 2015129975 A1 WO2015129975 A1 WO 2015129975A1
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subject
circadian
biorhythm
change
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PCT/KR2014/008342
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Inventor
이헌정
인호
조철현
이택
김민관
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고려대학교 산학협력단
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    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/70—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mental therapies, e.g. psychological therapy or autogenous training
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records

Definitions

  • the present invention relates to a circadian rhythm management system, and more particularly, it is possible to derive circadian rhythms using IT-based devices to detect changes in circadian rhythms to determine whether a subject is abnormal, and to determine the information. It relates to a biorhythm management system and a method of sharing the same.
  • Prior art related to the present invention includes a biorhythm display device using the LED in the mobile communication terminal (Korean Patent Publication No. 10-2005-0056083).
  • the first problem to be solved by the present invention is to derive a circadian biorhythm using IT-based devices to detect the change in circadian rhythm to determine the abnormality of the subject, and to share the information To provide.
  • the second problem to be solved by the present invention is to derive a circadian biorhythm using IT-based devices to detect changes in the circadian biorhythm to determine whether the subject is abnormal, and to share the information To provide.
  • the present invention to achieve the first object, by detecting the movement of the subject motion detection sensor; An illumination sensor for detecting light exposure information of the subject; A temperature sensor for sensing a body temperature of the subject; And generating activity information and sleep information by calculating an activity amount from the detected movement of the subject, and tracking the change of the calculated activity amount to derive the sleep state of the subject, wherein the generated activity information, sleep information, and temperature information And a processor configured to detect a change in the circadian rhythm of the subject by comparing the circadian rhythm derived from the light exposure information with the circadian rhythm in the normal state of the subject.
  • the steady state circadian rhythm is a circadian rhythm derived using activity information, sleep information, body temperature information, and light exposure information generated when the subject is in a steady state. It may be a biorhythm management system characterized.
  • the circadian biorhythm is generated by calculating a circadian biorhythm pattern by calculating a time point at which each information changes from the generated activity information, sleep information, temperature information, and light exposure information. It may be a biorhythm management system characterized in that.
  • the circadian rhythm management system may further include a communication unit for transmitting the circadian rhythm change information to a preset external terminal.
  • the illuminance sensor may be a biorhythm management system that detects a light exposure time, a light exposure time, and a light exposure degree of the subject.
  • the circadian rhythm management system may further include a display unit displaying the circadian rhythm change information to the subject.
  • the heartbeat sensor for detecting the heartbeat of the subject further comprises, wherein the processing unit, using the heartbeat of the subject detected by the heartbeat sensor generates heartbeat information, the generated The biorhythm management system may be configured to derive the one-cycle biorhythm using heart rate information.
  • the present invention includes the steps of calculating the amount of activity by detecting the movement of the subject to achieve the second object; Detecting light exposure information of the subject; Generating activity information and sleep information by tracking the change in the calculated activity amount to derive the sleep state of the subject; And detecting a change in the circadian rhythm of the subject by comparing the circadian rhythm derived from the generated activity information, sleep information, temperature information, and light exposure information with the circadian rhythm in the normal state of the subject. It provides a biorhythm management method comprising a.
  • the detecting of the change in the circadian rhythm of the subject may include: determining whether the derived circadian rhythm deviates from the steady-state circadian rhythm by a threshold value or more, and the current circadian biorhythm Determining whether the rhythm is normal or abnormal; And it may be a biorhythm management method comprising the step of determining whether the probability that the one-day biorhythm is abnormal or more than a threshold.
  • the present invention by detecting a change in the circadian rhythm, it is possible to determine whether the subject is abnormal, and share the information.
  • the subject's circadian rhythm in real time, disturbance of the subject's biorhythm can be detected, and appropriate therapeutic intervention can be made in advance.
  • Manic-depressive depression is very important to control the rhythm of the subject, such as sleep awakening cycle, light exposure and activity of the appropriate time, it is possible to continue subject management using the biorhythm management system according to an embodiment of the present invention Do.
  • FIG. 1 is a block diagram of a biorhythm management system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 illustrates a process of deriving and displaying a biorhythm in a biorhythm management system according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 illustrates a process of deriving a biorhythm and sharing information.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating a biorhythm managing method according to an embodiment of the present invention.
  • 5 to 7 are flowcharts of a biorhythm managing method according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • the biorhythm management system detects a subject's movement, calculates an activity amount from a motion sensor, an illuminance sensor detecting the light exposure information of the subject, and the detected subject's movement, and calculates the amount of activity. Tracking the change in the amount of activity generated to derive the sleep state of the subject to generate activity information and sleep information, and the circadian biorhythm derived from the generated activity information, sleep information, and light exposure information And a processor configured to detect a change in the circadian rhythm of the subject in comparison with the circadian rhythm of the subject.
  • the biorhythm management system detects a subject's movement, calculates an activity amount from a motion sensor, an illuminance sensor detecting the light exposure information of the subject, and the detected subject's movement, and calculates the amount of activity. Tracking the change in the amount of activity generated to derive the sleep state of the subject to generate activity information and sleep information, and the circadian biorhythm derived from the generated activity information, sleep information, and light exposure information And a processor configured to detect a change in the circadian rhythm of the subject in comparison with the circadian rhythm of the subject.
  • FIG. 1 is a block diagram of a biorhythm management system according to an embodiment of the present invention.
  • the biorhythm management system according to an embodiment of the present invention may be used for biorhythm management for improving the prognosis of manic-depressive depression.
  • Manic-depressive depression affects everyday life patterns. By managing the circadian rhythm of the subject in real time, disturbance of the subject's biorhythm can be detected, and appropriate therapeutic intervention can be made in advance. Can be.
  • Manic-depressive depression is very important in the control of the biological rhythm, such as the subject's sleep awakening cycle, light exposure and activity at the appropriate time, it is possible to continue subject management using the biorhythm management system according to an embodiment of the present invention Do.
  • the biorhythm management system 100 is composed of a motion sensor 110, the illumination sensor 120, and the processing unit 130, the temperature sensor 121, the communication unit 140 ) Or the display unit 150 may be further included.
  • the motion sensor 110 detects the movement of the subject.
  • the motion detection sensor 110 detects the movement of the subject in order to generate activity information of the subject.
  • the motion detection sensor 110 may be a motion sensor, an acceleration sensor, or a gyro sensor. By detecting the subject's movement, the subject's movement intensity and time can be measured.
  • the movement distance or the movement speed according to the movement can be calculated by using a GPS system or by measuring the number of steps per minute from a motion sensor.
  • the movement distance or the movement speed according to the movement can be calculated using GPS system.
  • the motion sensor 110 may be mounted on a wearable device worn by the subject. Or it may be mounted on the subject's smart terminal.
  • the illuminance sensor 120 detects light exposure of the subject.
  • the illuminance sensor 120 detects whether light is detected to generate light exposure information of the subject. You can measure the light intensity and time.
  • the illuminance sensor 120 may detect a light exposure time, a light exposure time, and a light exposure degree of the subject. It can be used to generate more detailed light exposure information by detecting light exposure time, light exposure time, and light exposure time (intensity) as well as whether light is exposed or not.
  • the illuminance sensor 120 may be an illuminance sensor mounted on the subject's smart terminal, and may be mounted on a wearable device worn by the subject.
  • the processor 130 generates activity information and sleep information by calculating an activity amount from the detected movement of the subject, deriving a sleep state of the subject by tracking the change of the calculated activity amount, and generating the activity information and sleep information.
  • the circadian biorhythm derived from the information and the light exposure information is compared with the circadian rhythm in the normal state of the subject to detect a change in the circadian biorhythm of the subject.
  • the activity information and the sleep information are generated by deriving the subject's sleep state by synthesizing the data such as the activity level, the illumination sensor measurement value, the sunrise and the sunset time, using the subject's movement detected by the motion sensor 110. do.
  • a section in which the degree of movement falls below a threshold for a predetermined time may be derived into a sleep state, and the work cycle of the subject may be divided into a sleep state and an active state. If there is a possibility of error only by threshold determination, the accuracy of state determination can be improved by using a combination of time information and light sensor information.
  • sleep information including a degree of movement of the sleep state, a duration of the sleep state, and a start time and an end time of sleep may be generated.
  • Activity information including movement intensity, duration, and the like may be generated during the activity time during the time other than sleep.
  • the circadian rhythm is derived using the generated activity information, sleep information, and light exposure information of the subject detected by the illumination sensor 120.
  • the circadian biorhythm is generated by calculating a cyclic biorhythm pattern by calculating a time point at which each information changes from the generated activity information, sleep information, body temperature information, and light exposure information. Based on the movement and light exposure, a biorhythm indicating the degree of movement and the degree of light exposure can be derived.
  • the circadian rhythm includes information on activity amount, sleep amount, temperature change, light exposure level and time point. Through the time series analysis, the information may be used to generate a circadian biorhythm by analyzing trends, cycles, irregularities, and the like.
  • rhythm Through the circadian rhythm, it is possible to know during which period of time the activity is large, such as exercise, and to observe the pattern every day to determine whether the exercise is regularly performed, and through sleep information, sleep information You can find patterns about habits, sleep quality, and sleep time. In addition, it is possible to know a pattern such as when the point of exposure of the light is the strongest.
  • the steady state circadian rhythm is a circadian rhythm derived using activity information, sleep information, body temperature information, and light exposure information generated when the subject is in a steady state.
  • the steady-state circadian rhythm which is a standard for determining whether the circadian rhythm generated in real time is out of the normal state, uses activity information, sleep information, temperature information, and light exposure information generated when the subject is in a normal state. It may be stored in the storage unit as a cyclic biorhythm derived by.
  • the period of time that is diagnosed as a normal state through input of an evaluated social rhythm metric diagnosis value or consultation with an expert may be input, and the circadian rhythm generated during the period may be set as the steady state circadian rhythm and stored.
  • a probability of classification possibility as a criterion may be calculated or a classification threshold may be calculated.
  • the processor 130 determines whether the derived one-cycle biorhythm deviates from the normal one-day biorhythm by more than a threshold value and determines whether the current one-day biorhythm is normal or abnormal, and the one-day biorhythm is abnormal. It can be determined whether the probability is above the threshold. Comparing the circadian biorhythm derived in real time with the circadian biorhythm in the steady state, when the derived circadian biorhythm deviates from the steady-state circadian rhythm beyond the threshold, the current circadian biorhythm is abnormal Judging by The normal case and the abnormal case may be determined to determine whether the abnormal probability is greater than or equal to the threshold value, and it may be determined whether the abnormal case is a temporary abnormality or an abnormal case requiring further action.
  • the threshold may be set based on how far apart from the standard deviation of the steady-state circadian rhythm.
  • the processor 130 may use the abnormal state circadian rhythm derived using activity information, sleep information, body temperature information, and light exposure information generated when the subject is in an abnormal state, in contrast to the normal state. have. Determining whether the current circadian rhythm is similar to the circadian rhythm among the steady state circadian rhythm and the abnormal circadian rhythm using the derived abnormal circadian rhythm and steady state circadian rhythm It is possible to determine whether the current circadian rhythm is normal or abnormal. Also, by distinguishing between normal and abnormal probabilities, it may be determined whether temporary or subsequent measures are necessary. For example, when the probability of abnormality is 60% or more or 80% or more, it may be determined that follow-up measures are necessary.
  • the communicator 140 transmits the circadian rhythm change information to a preset external terminal.
  • the communication unit 140 may transmit the derived one-cycle biorhythm to a predetermined external terminal in real time, so that the management can be performed externally.
  • the processor 130 detects a change in the circadian rhythm of the subject, the cyclic rhythm change information may be transmitted to a preset external terminal. If follow-up is deemed necessary, the relevant information can be given to the attending physician or family member to proceed with appropriate therapeutic intervention.
  • the display unit 150 displays the circadian rhythm change information to the subject.
  • the display unit 150 may be a smart terminal of the subject. By displaying the information on the smart terminal can be easily accessed by the subject.
  • it may further include an input unit for receiving the mood state of the subject from the subject.
  • the emotional state information transmitted to the external terminal may be used to manage the subject together with the circadian rhythm.
  • the change in body temperature reflects the biorhythm, and the change in the biorhythm may be sensed through the change in the body temperature.
  • the temperature sensor 121 is implemented in a form that the subject can wear on a wrist or the like, it is easy to detect a change in the body temperature of the subject.
  • the processor 130 When the temperature sensor 121 is further included, the processor 130 generates body temperature information by using the temperature change of the subject detected by the temperature sensor 121, and uses the generated body temperature information to perform the work. Periodic biorhythms can be derived.
  • the body temperature information may be generated by using the temperature change of the subject sensed by the temperature sensor 121, and a circadian biorhythm may be derived from the generated body temperature information along with the activity information, sleep information, and light exposure information. Through this, it is possible to derive a more accurate circadian rhythm to manage the circadian rhythm of the subject.
  • the apparatus may further include a heartbeat sensor 122 that detects the subject's heartbeat (heartbeat).
  • the change in heart rate reflects the biorhythm, and the change in the heart rate may be detected through the change in the heart rate.
  • the heart rate sensor 122 is implemented in a form that the subject can wear on the wrist, the subject can easily detect the change in the heartbeat of the subject.
  • the processor 130 When the heart rate sensor 122 is further included, the processor 130 generates heart rate information using the heart rate change of the subject detected by the heart rate sensor 122 and uses the generated heart rate information to perform the work. Periodic biorhythms can be derived. Heart rate information may be generated using the heart rate change of the subject detected by the heart rate sensor 122, and a circadian biorhythm may be derived from the generated heart rate information together with the activity information, sleep information, and light exposure information. Through this, it is possible to derive a more accurate circadian rhythm to manage the circadian rhythm of the subject.
  • the circadian biorhythm manages the circadian biorhythm according to the movement and light exposure of the subject in real time, detects the change in the circadian biorhythm, generates the emotional state information of the subject, transmits it to an external terminal, and displays it to the subject.
  • Providing appropriate therapeutic interventions to subjects with changes in can be expected to improve prognosis for psychiatric disorders, including mood swings and recurrent depression.
  • FIG. 2 illustrates a process of deriving and displaying a biorhythm in a biorhythm management system according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • Motion and light exposure information of the subject is detected using a motion sensor and an illumination sensor mounted on the wearable device or the smart terminal, and a circadian biorhythm is generated using the detected information.
  • the circadian biorhythm includes activity information, sleep information, and light exposure information generated by analyzing the movement and light exposure of the subject.
  • the activity information may include an activity degree such as walking or running, a moving distance, a moving speed, and the like
  • the sleep information may include information such as length of sleep time and flipping during sleep time.
  • FIG. 3 illustrates a process of deriving a biorhythm and sharing information.
  • UI user interface
  • an application may be designed to provide the analysis information.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating a biorhythm managing method according to an embodiment of the present invention.
  • Step 410 is a step of calculating the amount of activity by detecting the movement of the subject.
  • step of calculating the amount of activity of the subject by detecting the movement of the subject using the motion sensor is a step of calculating the amount of activity of the subject by detecting the movement of the subject using the motion sensor.
  • the detailed description of this step corresponds to the detailed description of the motion sensor 110 of FIG. 1, and replaces the detailed description of the motion sensor 110 of FIG. 1.
  • Step 420 is a step of detecting light exposure information of the subject.
  • the step of detecting light exposure information of the subject using the illuminance sensor corresponds to the detailed description of the illuminance sensor 120 of FIG. 1, and replaces the detailed description of the illuminance sensor 120 of FIG. 1.
  • Step 430 is a step of generating activity information and sleep information by tracking the change of the calculated activity to derive the sleep state of the subject.
  • step 410 by tracking the change in the amount of activity calculated in step 410, by calculating the time when the amount of activity is sharply reduced to derive the sleep state of the subject to generate activity information and sleep information during the period of the subject.
  • the detailed description of this step corresponds to the detailed description of the processing unit 130 of FIG. 1, and replaces the detailed description of the processing unit 130 of FIG. 1.
  • Step 440 is to detect a change in the circadian rhythm of the subject by comparing the circadian rhythm derived from the generated activity information, sleep information, and light exposure information with the circadian rhythm of the subject's normal state to be.
  • a circadian biorhythm is derived using activity information, sleep information, and light exposure information of 420 generated in step 430, and the circadian biorhythm in the normal state of the subject is derived from the derived circadian rhythm.
  • the circadian biorhythm may be generated by calculating a cyclic biorhythm pattern by calculating a time point at which each information changes from the generated activity information, sleep information, and light exposure information.
  • the steady-state circadian rhythm is derived using activity information, sleep information, and light exposure information generated when the subject is in a steady state. The detailed description of this step corresponds to the detailed description of the processing unit 130 of FIG. 1, and replaces the detailed description of the processing unit 130 of FIG. 1.
  • 5 to 7 are flowcharts of a biorhythm managing method according to an exemplary embodiment of the present invention.
  • step 510 the derived daily biorhythm deviates from the steady-state daily biorhythm by more than a threshold value, and determines whether the current daily biometric rhythm is normal or abnormal.
  • step 430 it is determined whether the circadian biorhythm derived through the information in step 430 is out of the threshold circadian biorhythm above the threshold value to determine whether the current circadian biorhythm is normal or abnormal.
  • the detailed description of this step corresponds to the detailed description of the processing unit 130 of FIG. 1, and replaces the detailed description of the processing unit 130 of FIG. 1.
  • Step 520 is a step of determining whether the probability that the one-day biorhythm is abnormal is greater than or equal to a threshold.
  • step 510 it is determined whether the ratio determined to be abnormal is greater than or equal to the threshold value, and it is determined whether it is a temporary case or a case where subsequent measures are required.
  • the detailed description of this step corresponds to the detailed description of the processing unit 130 of FIG. 1, and replaces the detailed description of the processing unit 130 of FIG. 1.
  • Step 610 is a step of detecting the body temperature of the subject.
  • the body temperature of the subject may be detected, body temperature information may be generated using the sensed temperature change of the subject, and the circadian biorhythm may be derived using the generated body temperature information.
  • the detailed description of this step corresponds to the detailed description of the temperature sensor 121, and instead of the detailed description of the temperature sensor 121.
  • the heartbeat of the subject is detected.
  • the heart rate of the subject may be detected, heart rate information may be generated using the detected heart rate change of the subject, and the circadian biorhythm may be derived using the generated heart rate information.
  • the detailed description of this step corresponds to the detailed description of the heart rate sensor 122 and replaces the detailed description of the heart rate sensor 122.
  • Embodiments of the present invention may be implemented in the form of program instructions that can be executed by various computer means and recorded in a computer readable medium.
  • the computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination.
  • Program instructions recorded on the media may be those specially designed and constructed for the purposes of the present invention, or they may be of the kind well-known and available to those having skill in the computer software arts.
  • Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tape, optical media such as CD-ROMs, DVDs, and magnetic disks, such as floppy disks.
  • Examples of program instructions include not only machine code generated by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like.
  • the hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.
  • biorhythm management system By using the biorhythm management system according to an embodiment of the present invention to derive a circadian rhythm using IT-based devices to detect the change in circadian rhythm to determine the abnormality of the subject, and share the information can do.

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Abstract

The present invention relates to a biological rhythm management system comprising: a motion-detecting sensor which detects the movement of a subject; an illuminance sensor which detects light exposure information of the subject; a temperature sensor which detects changes in the body temperature of the subject; and a processing unit which calculates the activity amount from the detected movement of the subject, generates activity information and sleep information by deriving the sleeping status of the subject by tracking changes in the calculated activity amount, and detects changes in the circadian biological rhythm of the subject by comparing the circadian biological rhythm derived from the generated activity information, sleep information, and light exposure information, with the circadian biological rhythm of the subject at a normal state. Thus, it is possible to determine whether the subject has abnormalities by detecting changes in the circadian biological rhythm, and to share the information.

Description

IT 기반 일주기 생체리듬 관리 시스템 및 그 방법IT-based circadian rhythm management system and method
본 발명은 일주기 생체리듬 관리 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 IT 기반의 장치들을 이용하여 일주기 생체리듬을 도출하여 일주기 생체리듬의 변화를 감지하여 대상자의 이상여부를 판단하고, 그 정보를 공유하는 생체리듬 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a circadian rhythm management system, and more particularly, it is possible to derive circadian rhythms using IT-based devices to detect changes in circadian rhythms to determine whether a subject is abnormal, and to determine the information. It relates to a biorhythm management system and a method of sharing the same.
현대인의 과도한 스트레스와 정신건강상의 문제는 상당한 연관 있으나, 스트레스와 정신건강의학의 문제를 중계하는 것이 생활리듬의 교란이다. 스트레스에 의해서 흔하게 경험하는 불면증과, 우울증, 조울증의 재발에 이르기까지 다양한 정신질환의 발병 또는 재발은 생체리듬의 교란과 밀접한 연관이 있으며 생체리듬을 조절하는 크로노테라피(Chronotherapy)의 중요성이 강조되고 있다. 하지만, 생체리듬을 관리하고 변화를 감지할 수 있는 기술들의 부재로, 불면증의 예방 치료, 재발성우울증과 조울증의 재발을 방지하기 어려워 정신건강상의 교란을 미리 예방하고 치료하는데 어려움이 있다.Excessive stress and mental health problems in modern people are significantly linked, but relaying stress and mental health problems is a disturbance of life rhythm. The incidence or recurrence of various mental illnesses, including insomnia, depression, and mood swings, which are commonly caused by stress, are closely related to disturbance of biorhythms, and the importance of chronotherapy to control biorhythms is emphasized. . However, due to the absence of technologies capable of managing biorhythms and detecting changes, it is difficult to prevent recurrence of insomnia, recurrent depression, and manic depression, which makes it difficult to prevent and treat mental health disturbances in advance.
본 발명과 관련된 선행기술로는 '이동통신 단말기에서의 엘이디를 이용한 바이오리듬 상태표시 장치(한국공개특허 10-2005-0056083)' 등이 있다.Prior art related to the present invention includes a biorhythm display device using the LED in the mobile communication terminal (Korean Patent Publication No. 10-2005-0056083).
본 발명이 해결하고자 하는 첫 번째 과제는 IT 기반의 장치들을 이용하여 일주기 생체리듬을 도출하여 일주기 생체리듬의 변화를 감지하여 대상자의 이상여부를 판단하고, 그 정보를 공유하는 생체리듬 관리 시스템을 제공하는 것이다.The first problem to be solved by the present invention is to derive a circadian biorhythm using IT-based devices to detect the change in circadian rhythm to determine the abnormality of the subject, and to share the information To provide.
본 발명이 해결하고자 하는 두 번째 과제는 IT 기반의 장치들을 이용하여 일주기 생체리듬을 도출하여 일주기 생체리듬의 변화를 감지하여 대상자의 이상여부를 판단하고, 그 정보를 공유하는 생체리듬 관리 방법을 제공하는 것이다.The second problem to be solved by the present invention is to derive a circadian biorhythm using IT-based devices to detect changes in the circadian biorhythm to determine whether the subject is abnormal, and to share the information To provide.
본 발명은 상기 첫 번째 과제를 달성하기 위하여, 대상자의 움직임을 감지하여 움직임 감지 센서; 상기 대상자의 빛 노출 정보를 감지하는 조도 센서; 상기 대상자의 체온을 감지하는 온도 센서; 및 상기 감지된 대상자의 움직임으로부터 활동량을 산출하고, 상기 산출된 활동량의 변화를 추적하여 상기 대상자의 수면 상태를 도출함으로써 활동 정보 및 수면 정보를 생성하며, 상기 생성된 활동 정보, 수면 정보, 체온정보 및 빛 노출 정보로부터 도출되는 일주기 생체리듬을 상기 대상자의 정상상태의 일주기 생체리듬과 비교하여 상기 대상자의 일주기 생체리듬의 변화를 감지하는 처리부를 포함하는 생체리듬 관리 시스템을 제공한다.The present invention to achieve the first object, by detecting the movement of the subject motion detection sensor; An illumination sensor for detecting light exposure information of the subject; A temperature sensor for sensing a body temperature of the subject; And generating activity information and sleep information by calculating an activity amount from the detected movement of the subject, and tracking the change of the calculated activity amount to derive the sleep state of the subject, wherein the generated activity information, sleep information, and temperature information And a processor configured to detect a change in the circadian rhythm of the subject by comparing the circadian rhythm derived from the light exposure information with the circadian rhythm in the normal state of the subject.
본 발명의 실시예에 의하면, 상기 정상상태 일주기 생체리듬은, 상기 대상자가 정상상태인 시점에 생성된 활동 정보, 수면 정보, 체온정보 및 빛 노출 정보를 이용하여 도출되는 일주기 생체리듬인 것을 특징으로 하는 생체리듬 관리 시스템일 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the steady state circadian rhythm is a circadian rhythm derived using activity information, sleep information, body temperature information, and light exposure information generated when the subject is in a steady state. It may be a biorhythm management system characterized.
본 발명의 실시예에 의하면, 상기 일주기 생체리듬은, 상기 생성된 활동 정보, 수면 정보, 체온정보 및 빛 노출 정보로부터 각 정보가 변화하는 시점을 산출하여 일주기 생체리듬 패턴을 도출함으로써 생성되는 것을 특징으로 하는 생체리듬 관리 시스템일 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the circadian biorhythm is generated by calculating a circadian biorhythm pattern by calculating a time point at which each information changes from the generated activity information, sleep information, temperature information, and light exposure information. It may be a biorhythm management system characterized in that.
본 발명의 실시예에 의하면, 상기 대상자의 일주기 생체리듬의 변화가 감지되는 경우, 상기 일주기 생체리듬 변화 정보를 미리 설정된 외부단말에 전송하는 통신부를 더 포함하는 생체리듬 관리 시스템일 수 있다.According to an embodiment of the present invention, when a change in the circadian rhythm of the subject is detected, the circadian rhythm management system may further include a communication unit for transmitting the circadian rhythm change information to a preset external terminal.
본 발명의 실시예에 의하면, 상기 조도센서는, 상기 대상자의 빛 노출 시점, 빛 노출 시간 및 빛 노출 정도를 감지하는 것을 특징으로 하는 생체리듬 관리 시스템일 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the illuminance sensor may be a biorhythm management system that detects a light exposure time, a light exposure time, and a light exposure degree of the subject.
본 발명의 실시예에 의하면, 상기 대상자의 일주기 생체리듬의 변화가 감지되는 경우, 상기 일주기 생체리듬 변화 정보를 상기 대상자에게 표시하는 표시부를 더 포함하는 생체리듬 관리 시스템일 수 있다.According to an embodiment of the present invention, when a change in the circadian rhythm of the subject is detected, the circadian rhythm management system may further include a display unit displaying the circadian rhythm change information to the subject.
본 발명의 실시예에 의하면, 상기 대상자의 심장 박동을 감지하는 심박 센서를 더 포함하고, 상기 처리부는, 상기 심박 센서가 감지한 상기 대상자의 심장 박동을 이용하여 심박 정보를 생성하고, 상기 생성된 심박 정보를 이용하여 상기 일주기 생체리듬을 도출하는 것을 특징으로 하는 생체리듬 관리 시스템일 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the heartbeat sensor for detecting the heartbeat of the subject further comprises, wherein the processing unit, using the heartbeat of the subject detected by the heartbeat sensor generates heartbeat information, the generated The biorhythm management system may be configured to derive the one-cycle biorhythm using heart rate information.
본 발명은 상기 두 번째 과제를 달성하기 위하여, 대상자의 움직임을 감지하여 활동량을 산출하는 단계; 상기 대상자의 빛 노출 정보를 감지하는 단계; 상기 산출된 활동량의 변화를 추적하여 상기 대상자의 수면 상태를 도출함으로써 활동 정보 및 수면 정보를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 활동 정보, 수면 정보, 체온정보 및 빛 노출 정보로부터 도출된 일주기 생체리듬을 상기 대상자의 정상상태의 일주기 생체리듬과 비교하여 상기 대상자의 일주기 생체리듬의 변화를 감지하는 단계를 포함하는 생체리듬 관리 방법을 제공한다.The present invention includes the steps of calculating the amount of activity by detecting the movement of the subject to achieve the second object; Detecting light exposure information of the subject; Generating activity information and sleep information by tracking the change in the calculated activity amount to derive the sleep state of the subject; And detecting a change in the circadian rhythm of the subject by comparing the circadian rhythm derived from the generated activity information, sleep information, temperature information, and light exposure information with the circadian rhythm in the normal state of the subject. It provides a biorhythm management method comprising a.
본 발명의 실시예에 의하면, 상기 대상자의 일주기 생체리듬의 변화를 감지하는 단계는, 상기 도출된 일주기 생체리듬이 상기 정상상태의 일주기 생체리듬을 임계치 이상 벗어나는지 판단하여 현재 일주기 생체리듬이 정상인지 비정상인지를 판단하는 단계; 및 상기 일주기 생체리듬이 비정상인 확률이 임계치 이상인지를 판단하는 단계를 포함하는 생체리듬 관리 방법일 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the detecting of the change in the circadian rhythm of the subject may include: determining whether the derived circadian rhythm deviates from the steady-state circadian rhythm by a threshold value or more, and the current circadian biorhythm Determining whether the rhythm is normal or abnormal; And it may be a biorhythm management method comprising the step of determining whether the probability that the one-day biorhythm is abnormal or more than a threshold.
본 발명에 따르면, 일주기 생체리듬의 변화를 감지하여 대상자의 이상여부를 판단하고, 그 정보를 공유할 수 있다. 대상자의 일주기 생체리듬을 실시간으로 관리함으로써 대상자의 생체리듬의 교란을 감지할 수 있으며, 미리 적절한 치료적 중재가 이루어질 수 있다. 조울증-재발성우울증은 대상자의 수면각성주기, 적절한 시간대의 빛 노출과 활동 등의 생체리듬의 조절이 매우 중요한 바, 본 발명의 일 실시예에 따른 생체리듬 관리 시스템을 이용하면 지속적인 대상자 관리가 가능하다.According to the present invention, by detecting a change in the circadian rhythm, it is possible to determine whether the subject is abnormal, and share the information. By managing the subject's circadian rhythm in real time, disturbance of the subject's biorhythm can be detected, and appropriate therapeutic intervention can be made in advance. Manic-depressive depression is very important to control the rhythm of the subject, such as sleep awakening cycle, light exposure and activity of the appropriate time, it is possible to continue subject management using the biorhythm management system according to an embodiment of the present invention Do.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 생체리듬 관리 시스템의 블록도이다.1 is a block diagram of a biorhythm management system according to an embodiment of the present invention.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 생체리듬 관리 시스템이 생체리듬을 도출하여 표시하는 과정을 도시한 것이다.2 illustrates a process of deriving and displaying a biorhythm in a biorhythm management system according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 3은 생체리듬을 도출하여 정보를 공유하는 과정을 도시한 것이다.3 illustrates a process of deriving a biorhythm and sharing information.
도 4는 발명의 일 실시예에 따른 생체리듬 관리 방법의 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a biorhythm managing method according to an embodiment of the present invention.
도 5 내지 도 7은 발명의 실시예에 따른 생체리듬 관리 방법의 흐름도이다.5 to 7 are flowcharts of a biorhythm managing method according to an exemplary embodiment of the present invention.
본 발명의 일 실시예에 따른 생체리듬 관리 시스템은 대상자의 움직임을 감지하여 움직임 감지 센서, 상기 대상자의 빛 노출 정보를 감지하는 조도 센서, 및 상기 감지된 대상자의 움직임으로부터 활동량을 산출하고, 상기 산출된 활동량의 변화를 추적하여 상기 대상자의 수면 상태를 도출함으로써 활동 정보 및 수면 정보를 생성하며, 상기 생성된 활동 정보, 수면 정보, 및 빛 노출 정보로부터 도출되는 일주기 생체리듬을 상기 대상자의 정상상태의 일주기 생체리듬과 비교하여 상기 대상자의 일주기 생체리듬의 변화를 감지하는 처리부를 포함한다.The biorhythm management system according to an embodiment of the present invention detects a subject's movement, calculates an activity amount from a motion sensor, an illuminance sensor detecting the light exposure information of the subject, and the detected subject's movement, and calculates the amount of activity. Tracking the change in the amount of activity generated to derive the sleep state of the subject to generate activity information and sleep information, and the circadian biorhythm derived from the generated activity information, sleep information, and light exposure information And a processor configured to detect a change in the circadian rhythm of the subject in comparison with the circadian rhythm of the subject.
본 발명에 관한 구체적인 내용의 설명에 앞서 이해의 편의를 위해 본 발명이 해결하고자 하는 과제의 해결 방안의 개요 혹은 기술적 사상의 핵심을 우선 제시한다.Prior to the description of the specific contents of the present invention, for the convenience of understanding, the outline of the solution of the problem to be solved by the present invention or the core of the technical idea will be presented first.
본 발명의 일 실시예에 따른 생체리듬 관리 시스템은 대상자의 움직임을 감지하여 움직임 감지 센서, 상기 대상자의 빛 노출 정보를 감지하는 조도 센서, 및 상기 감지된 대상자의 움직임으로부터 활동량을 산출하고, 상기 산출된 활동량의 변화를 추적하여 상기 대상자의 수면 상태를 도출함으로써 활동 정보 및 수면 정보를 생성하며, 상기 생성된 활동 정보, 수면 정보, 및 빛 노출 정보로부터 도출되는 일주기 생체리듬을 상기 대상자의 정상상태의 일주기 생체리듬과 비교하여 상기 대상자의 일주기 생체리듬의 변화를 감지하는 처리부를 포함한다.The biorhythm management system according to an embodiment of the present invention detects a subject's movement, calculates an activity amount from a motion sensor, an illuminance sensor detecting the light exposure information of the subject, and the detected subject's movement, and calculates the amount of activity. Tracking the change in the amount of activity generated to derive the sleep state of the subject to generate activity information and sleep information, and the circadian biorhythm derived from the generated activity information, sleep information, and light exposure information And a processor configured to detect a change in the circadian rhythm of the subject in comparison with the circadian rhythm of the subject.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있는 실시 예를 상세히 설명한다. 그러나 이들 실시예는 본 발명을 보다 구체적으로 설명하기 위한 것으로, 본 발명의 범위가 이에 의하여 제한되지 않는다는 것은 당업계의 통상의 지식을 가진 자에게 자명할 것이다.DETAILED DESCRIPTION Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, these examples are intended to illustrate the present invention in more detail, it will be apparent to those skilled in the art that the scope of the present invention is not limited thereby.
본 발명이 해결하고자 하는 과제의 해결 방안을 명확하게 하기 위한 발명의 구성을 본 발명의 바람직한 실시예에 근거하여 첨부 도면을 참조하여 상세히 설명하되, 도면의 구성요소들에 참조번호를 부여함에 있어서 동일 구성요소에 대해서는 비록 다른 도면상에 있더라도 동일 참조번호를 부여하였으며 당해 도면에 대한 설명시 필요한 경우 다른 도면의 구성요소를 인용할 수 있음을 미리 밝혀둔다. 아울러 본 발명의 바람직한 실시 예에 대한 동작 원리를 상세하게 설명함에 있어 본 발명과 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명 그리고 그 이외의 제반 사항이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우, 그 상세한 설명을 생략한다.The configuration of the invention for clarifying the solution to the problem to be solved by the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings based on the preferred embodiment of the present invention, the same in the reference numerals to the components of the drawings The same reference numerals are given to the components even though they are on different drawings, and it is to be noted that in the description of the drawings, components of other drawings may be cited if necessary. In addition, in describing the operation principle of the preferred embodiment of the present invention in detail, when it is determined that the detailed description of the known function or configuration and other matters related to the present invention may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, The detailed description is omitted.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 생체리듬 관리 시스템의 블록도이다.1 is a block diagram of a biorhythm management system according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 일 실시예에 따른 생체리듬 관리 시스템은 조울증-재발성우울증 예후 증진을 위한 생체리듬 관리에 이용될 수 있다. 조울증-재발성우울증은 평소의 생활패턴에 영향을 미치는바, 대상자의 일주기 생체리듬(circadian rhythm)을 실시간으로 관리함으로써 대상자의 생체리듬의 교란을 감지할 수 있으며, 미리 적절한 치료적 중재가 이루어질 수 있다. 조울증-재발성우울증은 대상자의 수면각성주기, 적절한 시간대의 빛 노출과 활동 등의 생체리듬의 조절이 매우 중요한바, 본 발명의 일 실시예에 따른 생체리듬 관리 시스템을 이용하면 지속적인 대상자 관리가 가능하다.The biorhythm management system according to an embodiment of the present invention may be used for biorhythm management for improving the prognosis of manic-depressive depression. Manic-depressive depression affects everyday life patterns. By managing the circadian rhythm of the subject in real time, disturbance of the subject's biorhythm can be detected, and appropriate therapeutic intervention can be made in advance. Can be. Manic-depressive depression is very important in the control of the biological rhythm, such as the subject's sleep awakening cycle, light exposure and activity at the appropriate time, it is possible to continue subject management using the biorhythm management system according to an embodiment of the present invention Do.
이를 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 생체리듬 관리 시스템(100)은 움직임 감지 센서(110), 조도 센서(120), 및 처리부(130)로 구성되며, 온도 센서(121), 통신부(140), 또는 표시부(150)를 더 포함할 수 있다. To this end, the biorhythm management system 100 according to an embodiment of the present invention is composed of a motion sensor 110, the illumination sensor 120, and the processing unit 130, the temperature sensor 121, the communication unit 140 ) Or the display unit 150 may be further included.
움직임 감지 센서(110)는 대상자의 움직임을 감지한다.The motion sensor 110 detects the movement of the subject.
보다 구체적으로, 움직임 감지 센서(110)는 대상자의 활동정보를 생성하기 위하여, 대상자의 움직임을 감지한다. 움직임 감지 센서(110)는 모션센서(actigraphy sensor), 가속도센서, 또는 자이로센서일 수 있다. 대상자의 움직임을 감지하여, 대상자의 움직임 강도와 시간을 측정할 수 있다. 움직임에 따른 이동거리 또는 이동속도 등은 통상적으로 지피에스시스템을 이용하거나 움직임 감지 센서로부터 분당 걸음 수를 측정하여 산출할 수 있다. 움직임에 따른 이동거리 또는 이동속도 등은 지피에스시스템을 이용하여 산출할 수 있다. 움직임 감지 센서(110)는 대상자가 착용하는 웨어러블 디바이스(wearable device)에 장착되어 있을 수 있다. 또는 대상자의 스마트 단말에 장착되어 있을 수도 있다.More specifically, the motion detection sensor 110 detects the movement of the subject in order to generate activity information of the subject. The motion detection sensor 110 may be a motion sensor, an acceleration sensor, or a gyro sensor. By detecting the subject's movement, the subject's movement intensity and time can be measured. The movement distance or the movement speed according to the movement can be calculated by using a GPS system or by measuring the number of steps per minute from a motion sensor. The movement distance or the movement speed according to the movement can be calculated using GPS system. The motion sensor 110 may be mounted on a wearable device worn by the subject. Or it may be mounted on the subject's smart terminal.
조도 센서(120)는 상기 대상자의 빛 노출을 감지한다.The illuminance sensor 120 detects light exposure of the subject.
보다 구체적으로, 조도 센서(lux meter, 120)는 대상자의 빛 노출정보를 생성하기 위하여, 감지되는 빛 노출여부를 감지한다. 빛의 강도와 시간을 측정할 수 있다. 조도 센서(120)는 상기 대상자의 빛 노출 시점, 빛 노출 시간, 및 빛 노출 정도를 감지할 수 있다. 빛의 노출유무뿐만 아니라 빛 노출 시점, 빛 노출 시간, 및 빛 노출 정도(강도)를 감지하여 더욱 상세한 빛 노출 정보를 생성하는데 이용할 수 있다. 조도 센서(120)는 대상자의 스마트 단말에 장착된 조도 센서일 수 있고, 대상자가 착용하는 웨어러블 디바이스(wearable device)에 장착되어 있을 수 있다.More specifically, the illuminance sensor 120 detects whether light is detected to generate light exposure information of the subject. You can measure the light intensity and time. The illuminance sensor 120 may detect a light exposure time, a light exposure time, and a light exposure degree of the subject. It can be used to generate more detailed light exposure information by detecting light exposure time, light exposure time, and light exposure time (intensity) as well as whether light is exposed or not. The illuminance sensor 120 may be an illuminance sensor mounted on the subject's smart terminal, and may be mounted on a wearable device worn by the subject.
처리부(130)는 상기 감지된 대상자의 움직임으로부터 활동량을 산출하고, 상기 산출된 활동량의 변화를 추적하여 상기 대상자의 수면 상태를 도출함으로써 활동 정보 및 수면 정보를 생성하며, 상기 생성된 활동 정보, 수면 정보, 및 빛 노출 정보로부터 도출되는 일주기 생체리듬을 상기 대상자의 정상상태의 일주기 생체리듬과 비교하여 상기 대상자의 일주기 생체리듬의 변화를 감지한다.The processor 130 generates activity information and sleep information by calculating an activity amount from the detected movement of the subject, deriving a sleep state of the subject by tracking the change of the calculated activity amount, and generating the activity information and sleep information. The circadian biorhythm derived from the information and the light exposure information is compared with the circadian rhythm in the normal state of the subject to detect a change in the circadian biorhythm of the subject.
보다 구체적으로, 움직임 감지 센서(110)가 감지한 대상자의 움직임을 이용하여 활동 정도, 조도센서 측정치, 일출, 일몰시 등의 자료를 종합하여 대상자의 수면상태를 도출함으로써 활동 정보 및 수면 정보를 생성한다. 대상자의 움직임을 감지하여, 일정 시간 이상 움직임의 정도가 임계치 이하로 떨어지는 구간을 수면 상태로 도출하여, 상기 대상자의 일주기를 수면 상태와 활동 상태로 나눌 수 있다. 임계치 판단 만으로 오류 가능성이 있다면 시간 정보와 조도 센서 정보를 복합적으로 이용해 상태 판단의 정확도를 높일 수 있다. 예를 들어 낮 시간에 움직임 없이 가만히 의자에 장시간 앉아 공부를 한다면 움직임 센서만으로는 수면상태로 오판 가능하나, 조도센서(어두운 공간인 경우)와 움직임 관찰 시간대(야간인 경우) 정보를 함께 참고하면 오판 가능성을 크게 낮출 수 있다. 이를 통해, 상기 수면 상태의 움직임 정도와 수면 상태의 지속 시간 및 수면의 시작시간 및 종료시간을 포함하는 수면 정보를 생성할 수 있다. 수면 이외의 시간인 동안 활동시간 동안, 움직임 강도, 지속시간 등을 포함하는 활동 정보를 생성할 수 있다. 상기 생성된 활동 정보, 수면 정보, 및 조도 센서(120)가 감지한 대상자의 빛 노출 정보를 이용하여 일주기 생체리듬을 도출한다. More specifically, the activity information and the sleep information are generated by deriving the subject's sleep state by synthesizing the data such as the activity level, the illumination sensor measurement value, the sunrise and the sunset time, using the subject's movement detected by the motion sensor 110. do. By detecting the movement of the subject, a section in which the degree of movement falls below a threshold for a predetermined time may be derived into a sleep state, and the work cycle of the subject may be divided into a sleep state and an active state. If there is a possibility of error only by threshold determination, the accuracy of state determination can be improved by using a combination of time information and light sensor information. For example, if you study for a long time sitting in a chair without movement during the day, you can misjudge the sleep state with the motion sensor alone, but if you refer to the information on the illumination sensor (in the dark space) and the time of the motion observation (at night) Can be significantly lowered. Through this, sleep information including a degree of movement of the sleep state, a duration of the sleep state, and a start time and an end time of sleep may be generated. Activity information including movement intensity, duration, and the like may be generated during the activity time during the time other than sleep. The circadian rhythm is derived using the generated activity information, sleep information, and light exposure information of the subject detected by the illumination sensor 120.
상기 일주기 생체리듬은 상기 생성된 활동 정보, 수면 정보, 체온정보 및 빛 노출 정보로부터 각 정보가 변화하는 시점을 산출하여 일주기 생체리듬 패턴을 도출하여 생성한다. 움직임과 빛 노출 여부를 기초로 하여, 움직임 정도 및 빛 노출 정도를 나타내는 생체리듬을 도출할 수 있다. 상기 일주기 생체리듬은 활동량, 수면량, 체온변화, 빛 노출 정도 및 시점의 정보를 포함하고 있다. 상기 정보들을 시계열분석을 통해, 경향(trend), 주기(cycle), 및 불규칙성(irregular) 등에 대한 분석함으로써 일주기 생체리듬을 생성할 수 있다. 상기 일주기 생체리듬을 통해, 일주기 중 어느 시간동안 운동과 같이 활동량이 많은지를 알 수 있고, 매 일주기마다 관찰함으로써 상기 운동을 규칙적으로 하고 있는지 패턴을 알 수 있으며, 수면 정보를 통해, 수면 습관, 수면의 질, 수면시간 등에 대한 패턴을 알 수 있다. 또한, 빛의 노출이 가장 강한 시점이 언제인지 등의 패턴을 알 수 있다. The circadian biorhythm is generated by calculating a cyclic biorhythm pattern by calculating a time point at which each information changes from the generated activity information, sleep information, body temperature information, and light exposure information. Based on the movement and light exposure, a biorhythm indicating the degree of movement and the degree of light exposure can be derived. The circadian rhythm includes information on activity amount, sleep amount, temperature change, light exposure level and time point. Through the time series analysis, the information may be used to generate a circadian biorhythm by analyzing trends, cycles, irregularities, and the like. Through the circadian rhythm, it is possible to know during which period of time the activity is large, such as exercise, and to observe the pattern every day to determine whether the exercise is regularly performed, and through sleep information, sleep information You can find patterns about habits, sleep quality, and sleep time. In addition, it is possible to know a pattern such as when the point of exposure of the light is the strongest.
상기 정상상태 일주기 생체리듬은 상기 대상자가 정상상태인 시점에 생성된 활동 정보, 수면 정보, 체온정보 및 빛 노출 정보를 이용하여 도출되는 일주기 생체리듬이다. 실시간으로 생성되는 일주기 생체리듬이 정상상태를 벗어나는지를 판단하는 기준이 되는 정상상태 일주기 생체리듬은 해당 대상자가 정상상태인 시점에 생성된 활동 정보, 수면 정보, 체온정보 및 빛 노출 정보를 이용하여 도출되는 일주기 생체리듬으로써 저장부에 저장되어 있을 수 있다. 평가된 social rhythm metric 진단 수치나 전문가와의 상담을 통해 정상적인 상태라고 진단된 기간을 입력받아, 해당 기간 동안 생성된 일주기 생체리듬을 상기 정상상태 일주기 생체리듬으로 설정하여 저장할 수 있다. 해당 기간 동안에 생성된 정보를 기준으로 통계 해석 과정 또는 기계학습 과정을 통해 비정상과 정상 리듬의 주기를 구분할 수 있다. 리듬의 정상성과 비정상성을 구분하기 위하여 판단 기준이 되는 분류 가능성에 대한 확률을 산출하거나 분류 임계치를 계산할 수도 있다. The steady state circadian rhythm is a circadian rhythm derived using activity information, sleep information, body temperature information, and light exposure information generated when the subject is in a steady state. The steady-state circadian rhythm, which is a standard for determining whether the circadian rhythm generated in real time is out of the normal state, uses activity information, sleep information, temperature information, and light exposure information generated when the subject is in a normal state. It may be stored in the storage unit as a cyclic biorhythm derived by. The period of time that is diagnosed as a normal state through input of an evaluated social rhythm metric diagnosis value or consultation with an expert may be input, and the circadian rhythm generated during the period may be set as the steady state circadian rhythm and stored. Based on the information generated during the period, statistical analysis or machine learning can be used to distinguish between abnormal and normal rhythm cycles. In order to distinguish between normality and abnormality of the rhythm, a probability of classification possibility as a criterion may be calculated or a classification threshold may be calculated.
처리부(130)는 상기 도출된 일주기 생체리듬이 상기 정상상태의 일주기 생체리듬을 임계치 이상 벗어나는지 판단하여 현재 일주기 생체리듬이 정상인지 비정상인지를 판단하고, 상기 일주기 생체리듬이 비정상인 확률이 임계치 이상인지를 판단할 수 있다. 실시간으로 도출되는 일주기 생체리듬을 상기 정상상태의 일주기 생체리듬과 비교하여, 상기 도출된 일주기 생체리듬이 상기 정상상태의 일주기 생체리듬을 임계치 이상 벗어나는 경우, 현재 일주기 생체리듬이 비정상으로 판단할 수 있다. 정상인 경우와 비정상인 경우를 판단하여, 비정상인 확률이 임계치 이상인지를 판단하여, 일시적인 비정상인지 후속적인 조치가 필요한 비정상인 경우인지를 판단할 수 있다. 비정상인 확률이 특정 주기 이상 임계치 이상인지로 판단하거나, 또는 한 주기 내에서 비정상인 확률이 임계치 이상인지로 판단할 수 있다. 상기 임계치는 정상상태의 일주기 생체리듬의 표준편차에서 얼마나 이격되는지를 기준으로 설정될 수 있다.The processor 130 determines whether the derived one-cycle biorhythm deviates from the normal one-day biorhythm by more than a threshold value and determines whether the current one-day biorhythm is normal or abnormal, and the one-day biorhythm is abnormal. It can be determined whether the probability is above the threshold. Comparing the circadian biorhythm derived in real time with the circadian biorhythm in the steady state, when the derived circadian biorhythm deviates from the steady-state circadian rhythm beyond the threshold, the current circadian biorhythm is abnormal Judging by The normal case and the abnormal case may be determined to determine whether the abnormal probability is greater than or equal to the threshold value, and it may be determined whether the abnormal case is a temporary abnormality or an abnormal case requiring further action. It may be determined whether an abnormal probability is greater than or equal to a threshold of a specific period or more, or it may be determined whether an abnormal probability is greater than or equal to a threshold within a period. The threshold may be set based on how far apart from the standard deviation of the steady-state circadian rhythm.
또는, 처리부(130)는 상기 정상상태와 대비하여, 상기 대상자가 비정상상태인 시점에 생성된 활동 정보, 수면 정보, 체온정보 및 빛 노출 정보를 이용하여 도출되는 비정상상태 일주기 생체리듬을 이용할 수 있다. 상기 도출된 비정상상태 일주기 생체리듬과 정상상태 일주기 생체리듬을 이용하여 현재 일주기 생체리듬이 상기 정상상태 일주기 생체리듬과 상기 비정상상태 일주기 생체리듬 중 어느 일주기 생체리듬과 유사한지를 판단하여 현재 일주기 생체리듬이 정상인지 비정상인지를 판단할 수 있다. 또한, 정상인 확률과 비정상인 확률을 구분하여, 일시적인지 후속적인 조치가 필요한지를 판단할 수 있다. 예를 들어, 비정상인 확률이 60%이상 또는 80%이상일 때 후속적인 조치가 필요하다고 판단할 수 있다. Alternatively, the processor 130 may use the abnormal state circadian rhythm derived using activity information, sleep information, body temperature information, and light exposure information generated when the subject is in an abnormal state, in contrast to the normal state. have. Determining whether the current circadian rhythm is similar to the circadian rhythm among the steady state circadian rhythm and the abnormal circadian rhythm using the derived abnormal circadian rhythm and steady state circadian rhythm It is possible to determine whether the current circadian rhythm is normal or abnormal. Also, by distinguishing between normal and abnormal probabilities, it may be determined whether temporary or subsequent measures are necessary. For example, when the probability of abnormality is 60% or more or 80% or more, it may be determined that follow-up measures are necessary.
통신부(140)는 상기 대상자의 일주기 생체리듬의 변화가 감지되는 경우, 상기 일주기 생체리듬 변화 정보를 미리 설정된 외부단말에 전송한다.When the change of the circadian rhythm of the subject is detected, the communicator 140 transmits the circadian rhythm change information to a preset external terminal.
보다 구체적으로, 통신부(140)는 상기 도출되는 일주기 생체리듬을 실시간으로 미리 설정된 외부단말에 전송하여, 외부에서 관리를 할 수 있도록 할 수 있다. 또한, 처리부(130)의 판단결과, 상기 대상자의 일주기 생체리듬의 변화가 감지되는 경우, 상기 일주기 생체리듬 변화 정보를 미리 설정된 외부단말에 전송할 수 있다. 후속처리가 필요하다고 판단되는 경우, 담당의사 또는 가족들에게 해당 정보를 제공하여, 미리 적절한 치료적 중재를 진행할 수 있다.More specifically, the communication unit 140 may transmit the derived one-cycle biorhythm to a predetermined external terminal in real time, so that the management can be performed externally. In addition, when the processor 130 detects a change in the circadian rhythm of the subject, the cyclic rhythm change information may be transmitted to a preset external terminal. If follow-up is deemed necessary, the relevant information can be given to the attending physician or family member to proceed with appropriate therapeutic intervention.
표시부(150)는 상기 대상자의 일주기 생체리듬의 변화가 감지되는 경우, 상기 일주기 생체리듬 변화 정보를 상기 대상자에게 표시한다.When the change in the circadian rhythm of the subject is detected, the display unit 150 displays the circadian rhythm change information to the subject.
보다 구체적으로, 통신부(140)를 통해 일주기 생체리듬 및 일주기 생체리듬의 변화 정보를 외부로 전송하는 것과 별도로, 대상자 자신에게도 상기 일주기 생체리듬 및 일주기 생체리듬의 변화 정보를 표시하여, 자신의 일주기 생체리듬을 관리할 수 있도록 할 수 있다. 이를 통해, 대상자 스스로, 자신의 상태를 인지하여 개선할 수 있도록 할 수 있다. 표시부(150)는 대상자의 스마트 단말일 수 있다. 스마트 단말에 상기 정보들을 표시함으로써 대상자가 쉽게 접근할 수 있도록 할 수 있다.More specifically, in addition to transmitting the change information of the circadian biorhythm and the circadian biorhythm to the outside through the communication unit 140, the subject himself / herself displays the change information of the circadian biorhythm and the circadian biorhythm, You can manage your own circadian rhythm. Through this, the subject himself, to recognize his condition can be improved. The display unit 150 may be a smart terminal of the subject. By displaying the information on the smart terminal can be easily accessed by the subject.
아울러, 대상자로부터 자신의 기분상태를 입력받는 입력부를 더 포함할 수도 있다. 상기 스마트 단말 등의 입력부를 통해 대상자의 감정상태를 입력받거나, 상기 대상자가 스마트 단말을 이용하여 전달하는 sns 또는 문자 상의 내용에 포함된 단어를 분석하여 생성된 감정상태를 저장하고, 상기 저장된 감정상태 정보를 통신부(140)를 통해 외부단말에 전송할 수 있다. 상기 외부단말로 전송된 감정상태 정보는 상기 일주기 생체리듬과 더불어, 대상자를 관리하는데 이용될 수 있다.In addition, it may further include an input unit for receiving the mood state of the subject from the subject. Receives the emotional state of the subject through an input unit such as the smart terminal, or stores the emotional state generated by analyzing the words contained in the content on the sns or text delivered by the subject using the smart terminal, the stored emotional state Information may be transmitted to an external terminal through the communication unit 140. The emotional state information transmitted to the external terminal may be used to manage the subject together with the circadian rhythm.
상기 대상자의 체온을 감지하는 온도 센서(121)를 더 포함할 수 있다.It may further include a temperature sensor 121 for detecting the body temperature of the subject.
보다 구체적으로, 체온의 변동은 생체리듬을 반영하며, 체온의 변화를 통해 생체리듬의 변화를 감지할 수 있다. 또한, 온도 센서(121)가 상기 대상자가 손목 등에 착용할 수 있는 형태로 구현되는 경우, 쉽게 대상자의 체온 변화를 감지할 수 있다.More specifically, the change in body temperature reflects the biorhythm, and the change in the biorhythm may be sensed through the change in the body temperature. In addition, when the temperature sensor 121 is implemented in a form that the subject can wear on a wrist or the like, it is easy to detect a change in the body temperature of the subject.
온도 센서(121)를 더 포함하는 경우, 처리부(130)는, 상기 온도 센서(121)가 감지한 상기 대상자의 체온변화를 이용하여 체온 정보를 생성하고, 상기 생성된 체온 정보를 이용하여 상기 일주기 생체리듬을 도출할 수 있다. 온도 센서(121)가 감지한 대상자의 체온변화를 이용하여 체온 정보를 생성하고, 상기 활동 정보, 수면 정보, 및 빛 노출 정보와 함께 상기 생성된 체온 정보로부터 일주기 생체리듬을 도출할 수 있다. 이를 통해, 더욱 정확한 일주기 생체리듬을 도출하여 대상자의 일주기 생체리듬 관리를 할 수 있다.When the temperature sensor 121 is further included, the processor 130 generates body temperature information by using the temperature change of the subject detected by the temperature sensor 121, and uses the generated body temperature information to perform the work. Periodic biorhythms can be derived. The body temperature information may be generated by using the temperature change of the subject sensed by the temperature sensor 121, and a circadian biorhythm may be derived from the generated body temperature information along with the activity information, sleep information, and light exposure information. Through this, it is possible to derive a more accurate circadian rhythm to manage the circadian rhythm of the subject.
상기 대상자의 심박(심장 박동)을 감지하는 심박 센서(122)를 더 포함할 수 있다.The apparatus may further include a heartbeat sensor 122 that detects the subject's heartbeat (heartbeat).
보다 구체적으로, 심장 박동의 변동은 생체리듬을 반영하며, 심박의 변화를 통해 생체리듬의 변화를 감지할 수 있다. 또한, 심박 센서(122)가 상기 대상자가 손목 등에 착용할 수 있는 형태로 구현되는 경우, 쉽게 대상자의 심박 변화를 감지할 수 있다.More specifically, the change in heart rate reflects the biorhythm, and the change in the heart rate may be detected through the change in the heart rate. In addition, when the heart rate sensor 122 is implemented in a form that the subject can wear on the wrist, the subject can easily detect the change in the heartbeat of the subject.
심박 센서(122)를 더 포함하는 경우, 처리부(130)는, 상기 심박 센서(122)가 감지한 상기 대상자의 심박 변화를 이용하여 심박 정보를 생성하고, 상기 생성된 심박 정보를 이용하여 상기 일주기 생체리듬을 도출할 수 있다. 심박 센서(122)가 감지한 대상자의 심박변화를 이용하여 심박 정보를 생성하고, 상기 활동 정보, 수면 정보, 및 빛 노출 정보와 함께 상기 생성된 심박 정보로부터 일주기 생체리듬을 도출할 수 있다. 이를 통해, 더욱 정확한 일주기 생체리듬을 도출하여 대상자의 일주기 생체리듬 관리를 할 수 있다.When the heart rate sensor 122 is further included, the processor 130 generates heart rate information using the heart rate change of the subject detected by the heart rate sensor 122 and uses the generated heart rate information to perform the work. Periodic biorhythms can be derived. Heart rate information may be generated using the heart rate change of the subject detected by the heart rate sensor 122, and a circadian biorhythm may be derived from the generated heart rate information together with the activity information, sleep information, and light exposure information. Through this, it is possible to derive a more accurate circadian rhythm to manage the circadian rhythm of the subject.
상기와 같이, 대상자의 움직임과 빛 노출에 따른 일주기 생체리듬을 실시간으로 관리하고, 일주기 생체리듬의 변화를 감지하며, 대상자의 감정상태 정보를 생성하여 외부단말에 전송하고 대상자에게 표시하여 기분의 변화를 겪는 대상자에게 적절한 치료적 중재가 가능하도록 함으로써 조울증, 재발성 우울증을 비롯한 정신과 질환에 대한 예후 증진을 기대할 수 있다.As described above, it manages the circadian biorhythm according to the movement and light exposure of the subject in real time, detects the change in the circadian biorhythm, generates the emotional state information of the subject, transmits it to an external terminal, and displays it to the subject. Providing appropriate therapeutic interventions to subjects with changes in can be expected to improve prognosis for psychiatric disorders, including mood swings and recurrent depression.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 생체리듬 관리 시스템이 생체리듬을 도출하여 표시하는 과정을 도시한 것이다.2 illustrates a process of deriving and displaying a biorhythm in a biorhythm management system according to an exemplary embodiment of the present invention.
웨어러블 디바이스 또는 스마트 단말에 장착된 움직임 감지 센서 및 조도 센서를 이용하여 대상자의 움직임과 빛 노출 정보를 감지하고, 상기 감지된 정보를 이용하여 일주기 생체리듬을 생성한다. 상기 일주기 생체리듬은 상기 대상자의 움직임과 빛 노출을 분석하여 생성된 활동 정보, 수면 정보, 및 빛 노출 정보를 포함한다. 상기 활동 정보는 걷는지 뛰는지와 같은 활동 정도와 이동 거리, 이동 속도 등을 포함할 수 있고, 상기 수면 정보는 수면시간의 길이, 수면 시간 동안의 뒤척임 등의 정보를 포함할 수 있다. Motion and light exposure information of the subject is detected using a motion sensor and an illumination sensor mounted on the wearable device or the smart terminal, and a circadian biorhythm is generated using the detected information. The circadian biorhythm includes activity information, sleep information, and light exposure information generated by analyzing the movement and light exposure of the subject. The activity information may include an activity degree such as walking or running, a moving distance, a moving speed, and the like, and the sleep information may include information such as length of sleep time and flipping during sleep time.
도 3은 생체리듬을 도출하여 정보를 공유하는 과정을 도시한 것이다.3 illustrates a process of deriving a biorhythm and sharing information.
환자인 대상자의 웨어러블 디바이스(바이오 센서, 피트니스 액세서리) 또는 스마트 단말(개인용 스마트 기기)에 장착된 움직임 감지 센서와 조도 센서를 이용하여 조울증-재발성우울증 관리에 필요한 정보를 수집하고, 데이터 저장/분석용 서버인 처리부에서 일주기 생체리듬의 특징 및 주기 분석하고, 증상 악화 예측 모델링을 수행하고, 상기 분석된 정보를 대상자, 의사, 보호자에게 제공함으로써 조울증-재발성우울증 U-Health Care System을 구현할 수 있다. 사용자 인터페이스(UI) 및 어플리케이션을 설계하여 상기 분석 정보를 제공할 수 있다.Collects the information needed to manage manic-depressive depression by using the motion sensor and illuminance sensor mounted on the patient's wearable device (bio sensor, fitness accessory) or smart terminal (personal smart device), and save / analyze data It is possible to implement the manic-depressive depression U-Health Care System by analyzing characteristics and cycles of circadian biorhythms, performing predictive modeling of symptoms worsening, and providing the analyzed information to subjects, doctors, and guardians. have. A user interface (UI) and an application may be designed to provide the analysis information.
도 4는 발명의 일 실시예에 따른 생체리듬 관리 방법의 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a biorhythm managing method according to an embodiment of the present invention.
410단계는 대상자의 움직임을 감지하여 활동량을 산출하는 단계이다.Step 410 is a step of calculating the amount of activity by detecting the movement of the subject.
보다 구체적으로, 움직임 감지 센서를 이용하여 대상자의 움직임을 감지하여 대상자의 활동량을 산출하는 단계이다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 움직임 감지 센서(110)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 도 1의 움직임 감지 센서(110)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.More specifically, it is a step of calculating the amount of activity of the subject by detecting the movement of the subject using the motion sensor. The detailed description of this step corresponds to the detailed description of the motion sensor 110 of FIG. 1, and replaces the detailed description of the motion sensor 110 of FIG. 1.
420단계는 상기 대상자의 빛 노출 정보를 감지하는 단계이다.Step 420 is a step of detecting light exposure information of the subject.
보다 구체적으로, 조도 센서를 이용하여 대상자의 빛 노출 정보를 감지하는 단계이다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 조도 센서(120)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 도 1의 조도 센서(120)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.More specifically, the step of detecting light exposure information of the subject using the illuminance sensor. The detailed description of this step corresponds to the detailed description of the illuminance sensor 120 of FIG. 1, and replaces the detailed description of the illuminance sensor 120 of FIG. 1.
430단계는 상기 산출된 활동량의 변화를 추적하여 상기 대상자의 수면 상태를 도출함으로써 활동 정보 및 수면 정보를 생성하는 단계이다.Step 430 is a step of generating activity information and sleep information by tracking the change of the calculated activity to derive the sleep state of the subject.
보다 구체적으로, 410단계에서 산출된 활동량의 변화를 추적하여, 상기 활동량이 급격히 줄어드는 시점을 산출하여 상기 대상자의 수면 상태를 도출함으로써 상기 대상자의 일주기 동안의 활동 정보 및 수면 정보를 생성한다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 처리부(130)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 도 1의 처리부(130)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.More specifically, by tracking the change in the amount of activity calculated in step 410, by calculating the time when the amount of activity is sharply reduced to derive the sleep state of the subject to generate activity information and sleep information during the period of the subject. The detailed description of this step corresponds to the detailed description of the processing unit 130 of FIG. 1, and replaces the detailed description of the processing unit 130 of FIG. 1.
440단계는 상기 생성된 활동 정보, 수면 정보, 및 빛 노출 정보로부터 도출된 일주기 생체리듬을 상기 대상자의 정상상태의 일주기 생체리듬과 비교하여 상기 대상자의 일주기 생체리듬의 변화를 감지하는 단계이다.Step 440 is to detect a change in the circadian rhythm of the subject by comparing the circadian rhythm derived from the generated activity information, sleep information, and light exposure information with the circadian rhythm of the subject's normal state to be.
보다 구체적으로, 430단계에서 생성된 활동 정보와 수면 정보, 420단계의 빛 노출 정보를 이용하여 일주기 생체리듬을 도출하고, 상기 도출된 일주기 생체리듬을 상기 대상자의 정상상태의 일주기 생체리듬과 비교하여 상기 대상자의 일주기 생체리듬의 변화를 감지한다. 상기 일주기 생체리듬은 상기 생성된 활동 정보, 수면 정보, 및 빛 노출 정보로부터 각 정보가 변화하는 시점을 산출하여 일주기 생체리듬 패턴을 도출함으로써 생성할 수 있다. 또한, 상기 정상상태 일주기 생체리듬은 상기 대상자가 정상상태인 시점에 생성된 활동 정보, 수면 정보, 및 빛 노출 정보를 이용하여 도출된다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 처리부(130)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 도 1의 처리부(130)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.More specifically, a circadian biorhythm is derived using activity information, sleep information, and light exposure information of 420 generated in step 430, and the circadian biorhythm in the normal state of the subject is derived from the derived circadian rhythm. In comparison with the detection of the subject's circadian rhythm. The circadian biorhythm may be generated by calculating a cyclic biorhythm pattern by calculating a time point at which each information changes from the generated activity information, sleep information, and light exposure information. In addition, the steady-state circadian rhythm is derived using activity information, sleep information, and light exposure information generated when the subject is in a steady state. The detailed description of this step corresponds to the detailed description of the processing unit 130 of FIG. 1, and replaces the detailed description of the processing unit 130 of FIG. 1.
도 5 내지 도 7은 발명의 실시예에 따른 생체리듬 관리 방법의 흐름도이다.5 to 7 are flowcharts of a biorhythm managing method according to an exemplary embodiment of the present invention.
510단계는 상기 도출된 일주기 생체리듬이 상기 정상상태의 일주기 생체리듬을 임계치 이상 벗어나는지 판단하여 현재 일주기 생체리듬이 정상인지 비정상인지를 판단하는 단계이다.In step 510, the derived daily biorhythm deviates from the steady-state daily biorhythm by more than a threshold value, and determines whether the current daily biometric rhythm is normal or abnormal.
보다 구체적으로, 430단계의 정보를 통해 도출된 일주기 생체리듬이 상기 정상상태의 일주기 생체리듬을 임계치 이상 벗어나는지 판단하여 현재 일주기 생체리듬이 정상인지 비정상인지를 판단한다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 처리부(130)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 도 1의 처리부(130)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.More specifically, it is determined whether the circadian biorhythm derived through the information in step 430 is out of the threshold circadian biorhythm above the threshold value to determine whether the current circadian biorhythm is normal or abnormal. The detailed description of this step corresponds to the detailed description of the processing unit 130 of FIG. 1, and replaces the detailed description of the processing unit 130 of FIG. 1.
520단계는 상기 일주기 생체리듬이 비정상인 확률이 임계치 이상인지를 판단하는 단계이다.Step 520 is a step of determining whether the probability that the one-day biorhythm is abnormal is greater than or equal to a threshold.
보다 구체적으로, 510단계에서 비정상으로 판단되는 비율이 임계치 이상인지를 판단하여, 일시적인 경우인지, 후속적인 조치가 필요한 경우인지를 판단한다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 도 1의 처리부(130)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 도 1의 처리부(130)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.More specifically, in step 510, it is determined whether the ratio determined to be abnormal is greater than or equal to the threshold value, and it is determined whether it is a temporary case or a case where subsequent measures are required. The detailed description of this step corresponds to the detailed description of the processing unit 130 of FIG. 1, and replaces the detailed description of the processing unit 130 of FIG. 1.
610 단계는 상기 대상자의 체온을 감지하는 단계이다..Step 610 is a step of detecting the body temperature of the subject.
보다 구체적으로, 대상자의 체온을 감지하고, 상기 감지한 상기 대상자의 체온변화를 이용하여 체온 정보를 생성하고, 상기 생성된 체온 정보를 이용하여 상기 일주기 생체리듬을 도출할 수 있다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 온도 센서(121)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 온도 센서(121)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.More specifically, the body temperature of the subject may be detected, body temperature information may be generated using the sensed temperature change of the subject, and the circadian biorhythm may be derived using the generated body temperature information. The detailed description of this step corresponds to the detailed description of the temperature sensor 121, and instead of the detailed description of the temperature sensor 121.
710 단계는 상기 대상자의 심박을 감지하는 단계이다.In operation 710, the heartbeat of the subject is detected.
보다 구체적으로, 대상자의 심박을 감지하고, 상기 감지한 상기 대상자의 심박변화를 이용하여 심박 정보를 생성하고, 상기 생성된 심박 정보를 이용하여 상기 일주기 생체리듬을 도출할 수 있다. 본 단계에 대한 상세한 설명은 심박 센서(122)에 대한 상세한 설명에 대응하는바, 심박 센서(122)에 대한 상세한 설명으로 대신한다.More specifically, the heart rate of the subject may be detected, heart rate information may be generated using the detected heart rate change of the subject, and the circadian biorhythm may be derived using the generated heart rate information. The detailed description of this step corresponds to the detailed description of the heart rate sensor 122 and replaces the detailed description of the heart rate sensor 122.
본 발명의 실시예들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.Embodiments of the present invention may be implemented in the form of program instructions that can be executed by various computer means and recorded in a computer readable medium. The computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. Program instructions recorded on the media may be those specially designed and constructed for the purposes of the present invention, or they may be of the kind well-known and available to those having skill in the computer software arts. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tape, optical media such as CD-ROMs, DVDs, and magnetic disks, such as floppy disks. Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine code generated by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.
이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. In the present invention as described above has been described by the specific embodiments, such as specific components and limited embodiments and drawings, but this is provided to help a more general understanding of the present invention, the present invention is not limited to the above embodiments. For those skilled in the art, various modifications and variations are possible from these descriptions.
따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.Therefore, the spirit of the present invention should not be limited to the described embodiments, and all the things that are equivalent to or equivalent to the claims as well as the following claims will belong to the scope of the present invention. .
본 발명의 일 실시예에 따른 생체리듬 관리 시스템을 이용함으로써 IT 기반의 장치들을 이용하여 일주기 생체리듬을 도출하여 일주기 생체리듬의 변화를 감지하여 대상자의 이상여부를 판단하고, 그 정보를 공유할 수 있다.By using the biorhythm management system according to an embodiment of the present invention to derive a circadian rhythm using IT-based devices to detect the change in circadian rhythm to determine the abnormality of the subject, and share the information can do.

Claims (14)

  1. 대상자의 움직임을 감지하여 움직임 감지 센서;A movement sensor for detecting a subject's movement;
    상기 대상자의 빛 노출 정보를 감지하는 조도 센서; 및An illumination sensor for detecting light exposure information of the subject; And
    상기 감지된 대상자의 움직임으로부터 활동량을 산출하고, 상기 산출된 활동량의 변화를 추적하여 상기 대상자의 수면 상태를 도출함으로써 활동 정보 및 수면 정보를 생성하며, 상기 생성된 활동 정보, 수면 정보, 및 빛 노출 정보로부터 도출되는 일주기 생체리듬을 상기 대상자의 정상상태의 일주기 생체리듬과 비교하여 상기 대상자의 일주기 생체리듬의 변화를 감지하는 처리부를 포함하는 생체리듬 관리 시스템.Calculating activity amount from the detected subject's movement, tracking the change of the calculated activity amount to derive the sleep state of the subject to generate activity information and sleep information, and generating the generated activity information, sleep information, and light exposure And a processor configured to detect a change in the circadian rhythm of the subject by comparing the circadian rhythm derived from the information with the circadian rhythm in the normal state of the subject.
  2. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 정상상태 일주기 생체리듬은,The steady state circadian rhythm,
    상기 대상자가 정상상태인 시점에 생성된 활동 정보, 수면 정보, 및 빛 노출 정보를 이용하여 도출되는 일주기 생체리듬인 것을 특징으로 하는 생체리듬 관리 시스템.And a circadian biorhythm derived using activity information, sleep information, and light exposure information generated when the subject is in a normal state.
  3. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 일주기 생체리듬은,The circadian rhythm is,
    상기 생성된 활동 정보, 수면 정보, 및 빛 노출 정보로부터 각 정보가 변화하는 시점을 산출하여 일주기 생체리듬 패턴을 도출함으로써 생성되는 것을 특징으로 하는 생체리듬 관리 시스템.And generating a circadian biorhythm pattern by calculating a time point at which each piece of information changes from the generated activity information, sleep information, and light exposure information.
  4. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 대상자의 일주기 생체리듬의 변화가 감지되는 경우, 상기 일주기 생체리듬 변화 정보를 미리 설정된 외부단말에 전송하는 통신부를 더 포함하는 생체리듬 관리 시스템.And detecting a change in the circadian biorhythm of the subject, the communication unit transmitting the circadian biorhythm change information to a preset external terminal.
  5. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 조도센서는,The illuminance sensor,
    상기 대상자의 빛 노출 시점, 빛 노출 시간, 및 빛 노출 정도를 감지하는 것을 특징으로 하는 생체리듬 관리 시스템.And a light exposure time, a light exposure time, and a light exposure level of the subject.
  6. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 대상자의 일주기 생체리듬의 변화가 감지되는 경우, 상기 일주기 생체리듬 변화 정보를 상기 대상자에게 표시하는 표시부를 더 포함하는 생체리듬 관리 시스템.And detecting a change in the circadian rhythm of the subject of the subject, the display unit displaying the circadian rhythm change information to the subject.
  7. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 대상자의 체온을 감지하는 온도 센서를 더 포함하고,Further comprising a temperature sensor for sensing the body temperature of the subject,
    상기 처리부는,The processing unit,
    상기 온도 센서가 감지한 상기 대상자의 체온변화를 이용하여 체온 정보를 생성하고, 상기 생성된 체온 정보를 이용하여 상기 일주기 생체리듬을 도출하는 것을 특징으로 하는 생체리듬 관리 시스템.And generating body temperature information by using the temperature change of the subject sensed by the temperature sensor, and deriving the circadian biorhythm using the generated body temperature information.
  8. 제 1 항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 대상자의 심장 박동을 감지하는 심박 센서를 더 포함하고,Further comprising a heart rate sensor for detecting the heart rate of the subject,
    상기 처리부는,The processing unit,
    상기 심박 센서가 감지한 상기 대상자의 심장 박동의 변화를 이용하여 심박 정보를 생성하고, 상기 생성된 심박 정보를 이용하여 상기 일주기 생체리듬을 도출하는 것을 특징으로 하는 생체리듬 관리 시스템.And a heart rate information using the change in the heart rate of the subject detected by the heart rate sensor, and deriving the circadian biorhythm using the generated heart rate information.
  9. 대상자의 움직임을 감지하여 활동량을 산출하는 단계;Calculating an amount of activity by detecting a movement of the subject;
    상기 대상자의 빛 노출 정보를 감지하는 단계;Detecting light exposure information of the subject;
    상기 산출된 활동량의 변화를 추적하여 상기 대상자의 수면 상태를 도출함으로써 활동 정보 및 수면 정보를 생성하는 단계; 및Generating activity information and sleep information by tracking the change in the calculated activity amount to derive the sleep state of the subject; And
    상기 생성된 활동 정보, 수면 정보, 및 빛 노출 정보로부터 도출된 일주기 생체리듬을 상기 대상자의 정상상태의 일주기 생체리듬과 비교하여 상기 대상자의 일주기 생체리듬의 변화를 감지하는 단계를 포함하는 생체리듬 관리 방법.Comparing the circadian biorhythm derived from the generated activity information, sleep information, and light exposure information with the circadian biorhythm in the normal state of the subject, and detecting a change in the circadian biorhythm of the subject; How to manage biorhythms.
  10. 제 9 항에 있어서,The method of claim 9,
    상기 정상상태 일주기 생체리듬은,The steady state circadian rhythm,
    상기 대상자가 정상상태인 시점에 생성된 활동 정보, 수면 정보, 및 빛 노출 정보를 이용하여 도출되는 일주기 생체리듬인 것을 특징으로 하는 생체리듬 관리 방법.And a circadian biorhythm derived using activity information, sleep information, and light exposure information generated when the subject is in a steady state.
  11. 제 9 항에 있어서,The method of claim 9,
    상기 일주기 생체리듬은,The circadian rhythm is,
    상기 생성된 활동 정보, 수면 정보, 및 빛 노출 정보로부터 각 정보가 변화하는 시점을 산출하여 일주기 생체리듬 패턴을 도출함으로써 생성되는 것을 특징으로 하는 생체리듬 관리 방법.And calculating a time point at which each information changes from the generated activity information, sleep information, and light exposure information to derive a circadian biorhythm pattern.
  12. 제 9 항에 있어서,The method of claim 9,
    상기 대상자의 일주기 생체리듬의 변화를 감지하는 단계는,Detecting a change in the circadian rhythm of the subject,
    상기 도출된 일주기 생체리듬이 상기 정상상태의 일주기 생체리듬을 임계치 이상 벗어나는지 판단하여 현재 일주기 생체리듬이 정상인지 비정상인지를 판단하는 단계; 및Determining whether the derived circadian rhythm is out of the normal circadian circadian rhythm by a threshold value or more and determining whether the current circadian biorhythm is normal or abnormal; And
    상기 일주기 생체리듬이 비정상인 확률이 임계치 이상인지를 판단하는 단계를 포함하는 생체리듬 관리 방법.And determining whether a probability that the one-day biorhythm is abnormal is greater than or equal to a threshold.
  13. 제 9 항에 있어서,The method of claim 9,
    상기 대상자의 체온을 감지하는 단계를 더 포함하고,Sensing the body temperature of the subject,
    상기 감지한 상기 대상자의 체온변화를 이용하여 체온 정보를 생성하고, 상기 생성된 체온 정보를 이용하여 상기 일주기 생체리듬을 도출하는 것을 특징으로 하는 생체리듬 관리 방법.And generating body temperature information by using the sensed temperature change of the subject, and deriving the circadian biorhythm using the generated body temperature information.
  14. 제 9 항에 있어서,The method of claim 9,
    상기 대상자의 심박을 감지하는 단계를 더 포함하고,Detecting a heartbeat of the subject,
    상기 감지한 상기 대상자의 심박의 변화를 이용하여 심박 정보를 생성하고, 상기 생성된 심박 정보를 이용하여 상기 일주기 생체리듬을 도출하는 것을 특징으로 하는 생체리듬 관리 방법.And generating heart rate information by using the detected change in the heart rate of the subject, and deriving the circadian biorhythm using the generated heart rate information.
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