KR20100085625A - Mobile for providing personally adusted biorhythm information, and thereof method - Google Patents

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Abstract

PURPOSE: A mobile for providing personally adjusted biorhythm information, and a method thereof are provided to supply customized biorhythm information coinciding with the current state of a person through the parameter estimation of a biorhythm mode. CONSTITUTION: A body index measurer measures the biorhythm information of a user, and an intellectual index measurer provides a prestored intellectual test program. The intellectual index measurer measures the intellectual index of the user as the response to the test. The sensitivity index measurer measures the emotional index of the user as the response to the test, and a biorhythm model unit(20) expresses the biorhythm in a since curve having a certain cycle.

Description

개인 맞춤형 바이오리듬 정보를 제공하는 이동통신단말기 및 그 정보 제공방법{MOBILE FOR PROVIDING PERSONALLY ADUSTED BIORHYTHM INFORMATION, AND THEREOF METHOD}Mobile communication terminal providing personalized biorhythm information and method of providing the information {MOBILE FOR PROVIDING PERSONALLY ADUSTED BIORHYTHM INFORMATION, AND THEREOF METHOD}

본 발명은 바이오리듬 정보를 제공하는 이동통신단말기 및 그 제공방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 현재 사용자의 상태정보를 용이하게 측정 및 입력할 수 있고, 이를 이용하여 보다 정확하고 유용한 개인 맞춤형 바이오리듬 정보를 제공할 수 있는 이동통신단말기 및 그 제공방법에 관한 것이다.The present invention relates to a mobile communication terminal for providing biorhythm information and a method of providing the same, and more particularly, it is possible to easily measure and input the status information of the current user, and to use it more accurately and usefully. A mobile communication terminal capable of providing information and a method of providing the same.

바이오리듬은 인체에 신체, 감성, 지성의 세 가지 주기가 있으며 이 세 가지 주기가 생년월일에 따라 특정 패턴으로 나타나고, 이 패턴의 조합에 따라 능력이나 활동 효율에 차이가 있다는 이론이다. 생물주기 또는 통속적으로 생물시계, 체내시계 등으로 불린다. 신체(Physical)는 23일, 감성(Emotional)은 28일, 그리고 지성(Intellectual)은 33일의 주기를 가지고 상승 또는 하강의 변화를 보인다고 한다. 19세기에 빌헬름 플리스라는 이비인후과 의사가 열병의 발생을 연구하면서 인체에 23일과 28일 주기가 있다는 주장을 하였으며, 그후 알프레드 텔쳐가 그의 학 생들을 연구하여 지성의 33일 주기설을 주장함으로써 발달되었다.Biorhythm is the theory that there are three cycles of body, emotion and intelligence in the human body, and these cycles appear in a specific pattern according to the date of birth, and the combination of these patterns differs in ability or activity efficiency. It is called the biological cycle or commonly called a biological clock or an internal clock. The physical (23) period is 23 days, emotional (28 days), and the intelligence (Intellectual) has a 33-day cycle, showing a change in the rising or falling. In the nineteenth century, Wilhelm Fleece, an otolaryngologist, studied the development of fever, claiming that there were 23 and 28-day cycles in the human body, and then developed by Alfred Teller to study his students and insist on the 33-day cycle of intelligence.

신체리듬은 몸의 물리적인 상태를 나타내는 리듬으로 질병에 저항하는 면역력, 각종체내 기관의 기능, 외부 환경에 대한 신체의 반사 작용 등을 가늠해 볼 수 있는 척도로 활용된다. 감성리듬은 기분이나 신경 계통의 상태를 나타내는 리듬으로 창조력, 대인관계, 감정의 기복 등을 나타낸다. 지성리듬은 집중력, 암기 기억력, 논리적인 사고력, 분석 판별력등의 기복을 나타내는 리듬으로 주로 두뇌 활동과 관련된 리듬이다. 세 개의 바이오리듬은 각각 일정한 주기를 갖는 사인(Sine)곡선으로 표현되며, 생년월일에 의해 신체, 감성, 지성의 지수가 결정된다. 인체의 리듬을 수치적으로 표현한 바이오리듬은 개인의 일상생활에서뿐만 아니라 산업현장 등에서 산재발생을 예방하는 차원에서도 적극 활용되고 있다.The body rhythm is a rhythm representing the physical state of the body and is used as a measure of immunity against disease, the functions of various internal organs, and the body's reflexes to the external environment. Emotional rhythms are rhythms that describe mood or the state of the nervous system, indicating creativity, interpersonal relationships, and ups and downs. Intellectual rhythm is a rhythm that represents the ups and downs of concentration, memorization memory, logical thinking, analytical discrimination, and is mainly related to brain activity. Each of the three biorhythms is represented by a sine curve with a certain period. The date of birth determines the indices of body, emotion and intelligence. Biorhythm, which numerically expresses the rhythm of the human body, is actively used to prevent the occurrence of industrial accidents not only in individual daily life but also in industrial sites.

현재 널리 사용되고 있는 바이오리듬은 생년월일을 기준으로 신체, 감성, 지성을 예측한다. 즉, 동일한 날에 태어난 모든 사람은 동일한 바이오리듬을 갖는다고 가정한다. 그러나 개인의 바이오리듬은 개인이 성장하고 생활하는 주변환경 등의 요소에 의해 크게 영향을 받으므로, 개인의 바이오리듬을 생년월일만으로 결정짓기는 어렵다. 실제로 생년월일을 기준으로 계산된 바이오리듬이 현재의 ‘나’의 상태와 잘 맞지 않는 경험을 종종 하게 된다.Currently widely used biorhythms predict body, emotion and intelligence based on date of birth. That is, it is assumed that everyone born on the same day has the same biorhythm. However, since the individual's biorhythm is greatly influenced by factors such as the environment in which the individual grows and lives, it is difficult to determine the individual's biorhythm by only the date of birth. Indeed, biorhythms, calculated on the date of birth, often do not match the current status of 'I'.

한예로, 신체적인 컨디션이 최고조인 날일지라도 계산된 바이오리듬을 보면 저조로 나오는 경우가 있다. 따라서 개인의 일상생활 및 산업현장에서의 바이오리듬의 적극적인 활용을 위해, 기존의 생년월일에만 의존하는 바이오리듬 계산방법을 보완하여, 현재 개인의 상태를 보다 정확하게 잘 표현할 수 있는 개인 맞춤형 바이 오리듬의 계산방법이 요구된다. For example, even when the physical condition is peaking, the calculated biorhythms sometimes come out poorly. Therefore, in order to actively use biorhythms in daily life and industrial sites, it is necessary to supplement the existing biorhythm calculation methods that depend only on the date of birth, and to calculate the personalized bi-orithms that can more accurately express the current state of the individual. Method is required.

또한 국민 대다수가 휴대하고 있는 이동통신 단말기를 통해 많은 정보 서비스가 이루어지고 있는데, 종래의 바이오리듬 정보는 사용자의 생년월일에 의해 단순히 결정되는 것이어서, 사용자의 현재 상태를 정확하게 반영하지 못한 정확성이 떨어지는 바이오 리듬 정보를 제공하고 있다는 문제점이 있다.In addition, many information services are provided through a mobile communication terminal carried by the majority of the people. Conventional biorhythm information is simply determined by the date of birth of the user, so that the biorhythm is not accurate enough to accurately reflect the current state of the user. There is a problem with providing information.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 이와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 이동통신 단말기를 통해 개인의 신체지수, 지성지수 및 감성지수를 정확하게 측정하고 업그레이드할 수 있는 사용자 편이 기능을 갖춘 단말기를 제공하고자 하는 과제뿐만 아니라, 바이오리듬을 계산하는데 있어서 사용자로부터 입력받은 신체, 감성, 지성의 정보를 이용하여 사인곡선으로 표현되는 바이오리듬 모델의 주요 매개변수를 추정하고, 이를 통해 사용자의 현재 상태에 가장 적합한 개인 맞춤형 바이오리듬 정보를 제공하는 이동통신 단말기 및 그 제공방법을 제공하는 것이다.The technical problem to be achieved by the present invention is to solve the problems of the prior art, a terminal having a user-side function that can accurately measure and upgrade the body index, intelligence index and emotional index of the individual through the mobile communication terminal In addition to the tasks to be provided, the main parameters of the biorhythm model represented by a sinusoidal curve are estimated using the information of the body, emotion, and intelligence input from the user in calculating the biorhythm. It is to provide a mobile communication terminal and a method of providing the most suitable personalized biorhythm information.

상술한 문제를 해결하기 위한 본 발명의 제1 특징은 전원부, 입력부, 표시부 및 이동통신부를 포함하는 이동통신 단말기에 있어서, 상기 단말기에 장착된 센서를 통해 사용자의 신체리듬 정보를 측정하는 신체지수 측정부; 미리 저장된 지능 테스트 프로그램을 상기 표시부를 통해 제공하고, 사용자가 상기 입력부를 통한 상기 테스트에 대한 응답으로 지성지수를 측정하는 지성지수 측정부; 미리 저장된 설문을 상기 표시부를 통해 제공하고, 사용자가 상기 입력부를 통한 상기 테스트에 대한 응답으로 감성지수를 측정하는 감성지수 측정부; 바이오리듬을 일정 주기를 갖는 사인곡선으로 표현한 바이오리듬 모델부; 및 상기 측정된 신체, 감성 및 지능 지수를 통해 상기 사인곡선의 주기와 평행이동을 나타내는 매개변수를 추정하는 매개변수 추정기를 포함한다.A first aspect of the present invention for solving the above problems is a mobile communication terminal including a power supply, an input unit, a display unit and a mobile communication unit, body index measurement for measuring the physical rhythm information of the user through a sensor mounted on the terminal part; An intelligent index measuring unit for providing a pre-stored intelligent test program through the display unit and measuring a intelligence index in response to the test by the user through the input unit; An emotional index measurement unit providing a pre-stored questionnaire through the display unit and measuring an emotional index in response to the test by the user through the input unit; A biorhythm model unit expressing the biorhythm as a sinusoidal curve having a predetermined period; And a parameter estimator for estimating a parameter representing a period and parallel movement of the sinusoidal curve through the measured body, emotion, and intelligence index.

여기서, 상기 바이오리듬 모델부의 비선형 모델을 선형화하여, 상기 모델 매개변수 추정기에 탑재되는 선형화부를 더 포함하는 것이 바람직하고, 상기 신체지수 측정부는 심전도(EKG) 측정센서; 상기 측정센서에 의해 측정된 심전도(ECG) 정보를 분석하여 신체지수를 결정하는 분석부를 포함하는 것이 바람직하다.Here, the non-linear model of the biorhythm model unit may be linearized to further include a linearization unit mounted on the model parameter estimator. The body index measuring unit may include an electrocardiogram (EKG) sensor; It is preferable to include an analysis unit for determining the body index by analyzing the electrocardiogram (ECG) information measured by the measuring sensor.

더하여, 바람직하게는 상기 신체지수 측정부는 사용자의 균형감각 지수를 측정하는 모션센서; 상기 모션센서를 통해 측정된 균형감각 지수를 분석하여 신체지수를 결정하는 분석부를 포함하는 것일 수 있다.In addition, preferably, the body index measuring unit is a motion sensor for measuring the user's sense of balance index; It may include an analysis unit for determining the body index by analyzing the balance sense index measured by the motion sensor.

본 발명의 제2 특징은 이동통신 단말기의 바이오리듬 정보 제공방법에 있어서, (a) 상기 단말기에 장착된 센서를 통해 사용자의 신체지수를 측정하는 단계; (b) 상기 단말기에서 제공되는 지성 테스트 프로그램을 통하여 상기 사용자의 지성지수를 측정하는 단계; (c) 상기 단말기에서 제공되는 설문을 통하여 상기 사용자의 감성지수를 측정하는 단계; (d) 모델 매개변수 추정기가 상기 측정된 신체지수, 지성지수 및 감성지수를 이용하여 사인곡선의 주기와 평행이동을 나타내는 모델 매 개변수를 추정하는 단계; (e) 상기 계산된 매개변수를 바이오리듬 모델부에 입력하는 단계; (f) 상기 바이오리듬 모델부에서 바이오리듬을 계산하는 단계; 및 (g) 상기 계산된 바이오 리듬을 상기 단말기의 표시부에 의해 표시하는 단계를 포함한다.According to a second aspect of the present invention, there is provided a method of providing biorhythm information of a mobile communication terminal, the method comprising: (a) measuring a body index of a user through a sensor mounted on the terminal; (b) measuring the intelligence index of the user through an intelligence test program provided by the terminal; (c) measuring the emotional index of the user through a questionnaire provided by the terminal; (d) a model parameter estimator estimating model parameters representing the period and parallel movement of the sinusoid curve using the measured body index, intelligence index and emotional index; (e) inputting the calculated parameter into a biorhythm model unit; (f) calculating a biorhythm in the biorhythm model unit; And (g) displaying the calculated biorhythm by the display unit of the terminal.

여기서, 상기 (a) 단계는 상기 단말기와 연결되어 있는 ECG 측정센서를 통하여 신체지수를 측정하는 것이 바람직하고, 상기 (a) 단계는 상기 단말기에 장착된 모션센서를 통하여 신체지수를 측정하는 것이 바람직하다.Here, the step (a) preferably measures the body index through the ECG measurement sensor connected to the terminal, the step (a) preferably measures the body index through the motion sensor mounted on the terminal. Do.

또한, 상기 (d) 단계는 뉴튼-랩손 방법(Newton Raphson Method)을 이용하여 모델 매개변수를 추정하는 것이 바람직하고, 상기 뉴튼-랩손 방법(Newton Raphson Method)에 의한 모델 매개변수 추정식은,In addition, in the step (d), it is preferable to estimate a model parameter using the Newton-Raphson method, and the model parameter estimation formula using the Newton-Raphson method is:

Figure 112009003959414-PAT00001
Figure 112009003959414-PAT00001

(여기서,

Figure 112009003959414-PAT00002
min 와
Figure 112009003959414-PAT00003
max 는 각각 모델 매개변수
Figure 112009003959414-PAT00004
의 최소값과 최대값이고,
Figure 112009003959414-PAT00005
는 사용자가 입력한 신체, 감성, 지성의 수치정보이고,
Figure 112009003959414-PAT00006
는 모델 매개변수
Figure 112009003959414-PAT00007
를 바이오리듬 모델부에 입력하였을 때, 바이오리듬 모델부가 계산하는 신체, 감성, 지성의 수치정보이며,
Figure 112009003959414-PAT00008
는 망각지수이다) 로 표현되는 것이 바람직하다.(here,
Figure 112009003959414-PAT00002
min with
Figure 112009003959414-PAT00003
max is a model parameter for each
Figure 112009003959414-PAT00004
Are the minimum and maximum values of,
Figure 112009003959414-PAT00005
Is the numerical information of the body, emotion, and intelligence entered by the user,
Figure 112009003959414-PAT00006
Is the model parameter
Figure 112009003959414-PAT00007
Is the numerical information of the body, emotion, and intelligence calculated by the biorhythm model unit when the biorhythm model unit is inputted.
Figure 112009003959414-PAT00008
Is the forgetfulness index).

본 발명의 제3 특징은 이동통신 단말기의 바이오리듬 정보 제공방법에 있어서, (a) 상기 단말기에 장착된 센서를 통해 사용자의 신체지수를 측정하는 단계; (b) 상기 단말기에서 제공되는 지성 테스트 프로그램을 통하여 상기 사용자의 지성지수를 측정하는 단계; (c) 상기 단말기에서 제공되는 설문을 통하여 상기 사용자의 감성지수를 측정하는 단계; (d) 모델 매개변수 추정기가 상기 입력된 정보를 이용하여 모델 매개변수를 보정하는 단계; (e) 상기 보정된 매개변수를 바이오리듬 모델부에 입력하는 단계; 및 (f) 상기 바이오리듬 모델을 이용하여 개인의 현재 상태에 적합한 맞춤형 바이오리듬을 계산하는 단계; 및 (g) 상기 계산된 바이오 리듬을 상기 단말기의 표시부에 의해 표시하는 단계를 포함한다.According to a third aspect of the present invention, there is provided a method of providing biorhythm information of a mobile communication terminal, the method comprising: (a) measuring a body index of a user through a sensor mounted on the terminal; (b) measuring the intelligence index of the user through an intelligence test program provided by the terminal; (c) measuring the emotional index of the user through a questionnaire provided by the terminal; (d) a model parameter estimator correcting the model parameters using the input information; (e) inputting the corrected parameters to a biorhythm model unit; And (f) calculating a customized biorhythm suitable for an individual's current state using the biorhythm model; And (g) displaying the calculated biorhythm by the display unit of the terminal.

여기서, 바람직하게는 상기 (d) 단계는 순환 최소자승법(Recursive Least Square Method)으로 모델 매개변수를 보정하는 것일 수 있고, 상기 (d) 단계는 선형화부가 바이오리듬 모델을 선형화하는 단계; 및 상기 현재 상태의 정보 및 상기 선형화된 바이오리듬 모델을 이용하여 상기 모델 매개변수를 보정하는 것일 수 있다.Preferably, the step (d) may be to correct the model parameter by the Recursive Least Square Method, and the step (d) may include linearizing the biorhythm model by the linearizer; And correcting the model parameter by using the information of the current state and the linearized biorhythm model.

더 나아가, 상기 순환 최소자승법(Recursive Least Square Method)에 의한 모델 매개변수 보정식은,Furthermore, the model parameter correction equation by the recursive least square method,

Figure 112009003959414-PAT00009
Figure 112009003959414-PAT00009

(여기서,

Figure 112009003959414-PAT00010
는 0 이상 1 이하 매개변수이고,
Figure 112009003959414-PAT00011
는 선형화된 바이오리듬 모델이다.) 로 표현된 것이 바람직하다.(here,
Figure 112009003959414-PAT00010
Is a parameter greater than or equal to 0 and less than or equal to 1,
Figure 112009003959414-PAT00011
Is a linearized biorhythm model.

또한, 상기 (a) 단계는 상기 단말기와 연결되어 있는 심전도(EKG) 측정센서를 통하여 신체지수를 측정하는 것이 바람직하고, 상기 (a) 단계는 상기 단말기에 장착된 모션센서를 통하여 신체지수를 측정하는 것이 바람직하다.In addition, the step (a) preferably measures the body index through the EKG (EKG) sensor connected to the terminal, the step (a) measures the body index through the motion sensor mounted on the terminal It is desirable to.

이와같은 본 발명을 제공하게 되면, 사인곡선으로 표현되는 바이오리듬 모델의 매개변수 추정을 통해 개인의 신체, 감성, 지성의 현재 상태에 가장 부합되는 개인 맞춤형 바이오리듬 계산할 수 있는 장치 및 방법을 제공하게 된다. According to the present invention, it is possible to provide an apparatus and method for calculating a personalized biorhythm that best fits the current state of an individual's body, emotion, and intelligence through parameter estimation of a biorhythm model represented by a sinusoidal curve. do.

또한, 축적된 개인의 상태 정보을 적절하게 적용하여 보다 개인의 현재 상태에 부합하는 바이오리듬을 계산할 수 있을 뿐 아니라, 다양한 방법으로 개인의 신체, 감성, 지성의 상태 정보를 용이하게 입력할 수 있는 장치 및 방법을 제공하게 된다.In addition, it is possible to calculate the biorhythm more appropriate to the current state of the individual by appropriately applying the accumulated state information of the individual, as well as to easily input the state information of the individual's body, emotion, intelligence in various ways And a method.

이하에서 본 발명의 실시예를 도면을 참조하여 보다 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

신체, 감성, 지성의 세 가지 바이오리듬은 각각 일정한 주기를 갖는 사인곡선으로 표현되는 특성을 지닌다. 따라서, 본 발명의 실시예는 바이오리듬의 특성을 토대로, 바이오리듬을 개인의 현재 상태에 가장 부합하도록 조율하고 보다 정확한 예측치를 계산하기 위해, 개인의 상태정보(신체, 지성, 감성)를 측정 및 입력하고 바이오리듬 모델의 매개변수를 추정 또는 보정하여 이동통신단말기에서 편리하게 제공할 수 있는 장치 및 그 방법을 제공하고자 착안 되었다.The three biorhythms of body, emotion, and intelligence each have a characteristic that is represented by a sinusoidal curve with a certain period. Accordingly, embodiments of the present invention measure and measure state information (body, intelligence, sensitivity) of an individual based on the characteristics of the biorhythm in order to tune the biorhythm to best match the current state of the individual and to calculate more accurate predictions. The present invention has been made to provide an apparatus and method which can be conveniently provided by a mobile communication terminal by inputting and estimating or correcting parameters of a biorhythm model.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 매개변수 추정을 통한 개인 맞춤형 바이오리듬 정보를 제공하는 이동통신단말기의 구성을 예시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a configuration of a mobile communication terminal that provides personalized biorhythm information through parameter estimation according to an embodiment of the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 이동통신단말기는 전원부, 입력부, 연산부 및 표시부의 공통 구성(도시하지 않음)에 신체지수, 지성지수 및 감성지수를 측정하는 상태 측정부(10), 바이오리듬 모델부(20), 모델 매개변수 추정기(Model Parameter Estimator: 30) 및 선형화부(40)로 구성된 바이오리듬 시스템(100)을 포함하여 구성한다.As shown in FIG. 1, the mobile communication terminal according to the present invention includes a state measuring unit 10 for measuring a body index, an intelligence index, and an emotional index in a common configuration (not shown) of a power supply unit, an input unit, a calculation unit, and a display unit, The biorhythm model unit 20 includes a biorhythm system 100 including a model parameter estimator 30 and a linearizer 40.

여기서, 상태 측정부(10)는 사용자로부터 자신의 신체, 감정, 지성의 상태를 측정할 수 있는 센서 및 이 센서에서 측정된 데이터를 분석하여 수치정보로 변환하는 분석부를 포함하는 구성된다. Here, the state measuring unit 10 is configured to include a sensor capable of measuring the state of one's body, emotion, and intelligence from the user, and an analyzer for analyzing and converting the data measured by the sensor into numerical information.

도 2는 본 발명에 따른 일 실시예로, 사용자의 신체지수 정보를 측정에 적용 되는 이동통신단말기의 적용예를 예시한 도면이다. 신체리듬은 몸의 물리적인 상태를 나타내는 리듬으로 질병에 저항하는 면역력, 각종체내 기관의 기능, 외부 환경에 대한 신체의 반사 작용 등을 가늠해 볼 수 있는 척도로 활용된다. 2 is a diagram illustrating an application example of a mobile communication terminal applied to measurement of body index information of a user according to an embodiment of the present invention. The body rhythm is a rhythm representing the physical state of the body and is used as a measure of immunity against disease, the functions of various internal organs, and the body's reflexes to the external environment.

신체리듬 또는 신체지수를 측정할 수 있는 데이터로 심전도(EKG) 데이터를 사용할 수 있다. 전기적 활동은 이온이 세포막을 교차하여 교환될 때 심장세포에 의해 생성되는데, 심장으로부터 심전도계로 전기적 활동을 전도시킬 수 있는 전극을 사지와 전흉부에 연결하여 감지된 전기적 에너지는 심전도계에 나타난 그래프로 전환되는데 이를 심전도(Electrocardiogram, EKG)라고 한다.Electrocardiogram (EKG) data can be used as data to measure body rhythm or body index. Electrical activity is produced by the heart cells when ions are exchanged across the cell membrane, and the electrical energy detected by connecting the electrodes that can conduct electrical activity from the heart to the electrocardiogram to the limbs and anterior thoracic is shown in the graph shown on the electrocardiogram. This is called an electrocardiogram (EKG).

이러한 심전도(EKG)데이터는 심장질환, 심근경색, 빈혈증 등 각종 질병을 진단하는 데이터로 많이 사용된다. 그러므로, 심전도(EKG) 데이터는 개인의 신체리듬을 특정하는 아주 중요한 지표가 될 수 있기 때문에 각 병원에서 축적된 데이터를 통해 심전도(EKG)에서 측정된 데이터를 수집하고 신체지수로 변환시켜 신체리듬 정보를 취득할 수 있다.The electrocardiogram (EKG) data is widely used to diagnose various diseases such as heart disease, myocardial infarction and anemia. Therefore, electrocardiogram (EKG) data can be a very important indicator for specifying the physical rhythm of the individual, so the data collected from each hospital is collected and converted into body index to the body index. Can be obtained.

이러한 원리를 이용하여 본 발명에서는 도 2에 타나낸 바와 같이, 이동통신단말기에 장착된 측정센서를 통해 심전도(EKG) 데이터를 측정하고, 측정한 데이터를 분석하여 신체지수 정보로 변환하는 분석부를 포함하여 상태 측정부(10)가 바이오리듬 시스템에 구성된다. 측정센서는 이동통신단말기로부터 측정 패드를 뽑아내어 심장 부근이나 사지의 특정부위에 고정하고 일정시간 동안 심전도(EKG)를 측정하게 된다. By using this principle, the present invention, as shown in Figure 2, by measuring the electrocardiogram (EKG) data through a measurement sensor mounted on the mobile communication terminal, and includes an analysis unit for analyzing the measured data to convert into body index information The state measuring unit 10 is configured in the biorhythm system. The measuring sensor extracts the measuring pad from the mobile communication terminal and fixes it in the vicinity of the heart or a specific part of the limb and measures the EKG for a certain time.

측정된 심전도 데이터를 다시 분석부에서 분석하여 신체지수 정보로 변환하 여 바이오리듬 정보로 추출하는 구조이다. 이와 같이, 본 발명은 이동통신단말기와 같이 고성능의 휴대 가능한 처리장치를 구비한 시스템에 간단한 측정센서를 구비하여 신체지수를 보다 정확하고 간편하게 측정할 수 있게 된다.The ECG data is analyzed again by the analysis unit, converted into body index information, and extracted as biorhythm information. As described above, the present invention includes a simple measuring sensor in a system equipped with a high performance portable processing device such as a mobile communication terminal, so that the body index can be measured more accurately and simply.

또한, 신체지수는 상술한 심전도(EKG) 데이터뿐만 아니라, 이동통신단말기 안에 장착된 모션센서를 이용하여 개인 사용자의 균형감각을 측정하고 이를 수치화 하여 신체지수 변환하여 사용하는 것도 가능하다.(도시하지 않음) In addition, the body index may be used not only to the above-described electrocardiogram (EKG) data, but also to measure and balance the individual user's sense of balance using a motion sensor mounted in the mobile communication terminal and convert the body index into numerical figures. Not)

예를 들어 사용자가 단말기를 들고 한쪽 발을 올려 일정시간 동안 서있게 되면, 정상적이고 컨디션이 좋은 경우에는 흔들림이 별로 없게 되어 특정한 움직임을 포착하는 모션센서의 출력이 작게 나타나나 비정상적인 컨디션인 경우 균형감각이 떨어지게 되어 한쪽 발을 들어올려 서 있는 상태를 오래 지속하지 못하게 되므로 짧은 시간에 모션센서에서 출력이 높게 나타나게 된다. For example, if the user is holding the terminal and raising one foot, standing for a certain period of time, in normal and good condition, there is little shaking, so the output of the motion sensor that captures a specific movement is small, but in abnormal condition, the sense of balance is poor. It will fall off, so you won't be able to stand on one foot for a long time, so the output will be high on the motion sensor in a short time.

이와 같이 본 발명에 따른 이동통신단말기는 측정센서에 의해 측정된 데이터를 분석부에서 표준화하여 신체지수로 바이오리듬 모델부에 입력할 수 있게 된다. 이 외에도 각종의 센서를 단말기에 장착해서 인체의 각종 데이터(땀, 온도 등)를 이용하여 사용자의 신체지수를 측정할 수 있음은 물론이다.As described above, the mobile communication terminal according to the present invention can standardize the data measured by the measurement sensor in the analysis unit and input the body index into the biorhythm model unit. In addition, various sensors may be mounted on the terminal to measure the body index of the user using various data (sweat, temperature, etc.) of the human body.

도 3은 본 발명에 따른 이동통신단말기에서 지성지수를 측정하는 예를 나타내는 표시창을 나타낸 도면이다. 지성리듬은 집중력, 암기 기억력, 논리적인 사고력, 분석 판별력 등의 기복을 나타내는 리듬으로 주로 두뇌 활동과 관련된 리듬을 말하는 것으로, 이것을 나타내는 지표가 지성지수(IQ;Intelligence Quotient)이다.3 is a view showing a display window showing an example of measuring the intelligence index in the mobile communication terminal according to the present invention. Intellectual rhythm is a rhythm representing the ups and downs of concentration, memorization memory, logical thinking, analytical discrimination, etc. It is a rhythm mainly related to brain activity, and the index indicating this is the intelligence quotient (IQ).

이러한 지성지수의 측정은 도 3에 나타낸 바와 같이 이동통신단말기에 내장 된 프로그램을 통하여 평가문제를 표시창에 제공하고, 사용자가 이에 대한 응답을 통하여 지성상태를 평가하고 지수화하여 측정하게 된다. 이처럼, 문제형식으로 지성지수를 측정하는 것도 가능하지만, 각종의 두뇌 게임을 제공하고 사용자의 게임수행 능력 지수화하여 지성지수를 측정하는 것도 역시 가능하다.As shown in FIG. 3, the intelligence index is measured and provided to the display window through a program embedded in the mobile communication terminal, and the user evaluates and indexes the intelligence state through the response. As such, it is also possible to measure the intelligence index in the form of a problem, but it is also possible to provide a variety of brain games, and to measure the intelligence index by indexing the user's game performance ability.

도 4는 본 발명에 따른 이동통신단말기에서 감성지수를 측정하는 예를 나타낸 표시창을 나타낸 도면이다. 감성리듬은 기분이나 신경 계통의 상태를 나타내는 리듬으로 창조력, 대인관계, 감정의 기복 등을 나타내는 것으로, 이것을 나타내는 지표가 감성지수(EQ:Emotional Quotient)이다.4 is a view showing a display window showing an example of measuring the emotional index in the mobile communication terminal according to the present invention. Emotional rhythm is a rhythm indicating the state of mood or nervous system, indicating creativity, interpersonal relationship, ups and downs of emotions, and the index indicating this is the emotional index (EQ: Emotional Quotient).

감성지수란 말이 처음 나온 것은 1990년 살로비와 마이어(Salovey & Mayer)가 이 용어를 처음으로 사용했으며, 감정의 평가/표현, 감정통제, 문제해결을 위함 감정활용을 EQ의 3요소라고 하였다. 감정 평가/표현은 자신의 감정에 대한 평가와 표현, 타인의 감정에 대한 평가를 포함하며, 언어적 지각, 비언어적 지각으로 다시 세분하여 다룬다. 감정통제도 자신의 감정에 대한 통제, 타인의 감정에 대한 통제를 포함한다. 감정활용은 탄력적 계획, 창의적 사고, 주의 전환, 동기부여 등의 요소를 포함한다. Emotional indices first appeared in 1990 by Salovey & Mayer and the term was used for the first time, and emotion evaluation / expression, emotion control, and emotional use for problem solving were the three components of EQ. Emotional evaluation / expression involves evaluating and expressing one's feelings and evaluation of others' feelings, and subdividing them into verbal and nonverbal perceptions. Emotional control also includes controlling one's feelings and the feelings of others. Emotional use includes elements such as resilient planning, creative thinking, attention shifting, and motivation.

이처럼 감성지수(EQ)는 문헌에서 보고된 평가 측정도구 문항을 이용하여 평가할 수 있다는 점을 착안하여 본 발명에서는 도 3에 나타낸 바와 같이, 단말기에서 제공되는 감성지수 평가문항을 통하여 사용자의 감성지수를 측정할 수 있게 된다. 개인들에게 있어서 고유의 성격에서 나타나는 기본적 감성지수가 있지만 주변 환경의 변화 등에 의한 감정 기복으로 평가지수가 매번 달라질 수 있다. 그러므로, 본 발명에서는 분류화되고 통계화 된 단말기에서 제공되는 평가문항을 통하여 보다 정확하고 편리하게 현재 개인의 감성지수를 측정할 수 있게 된다. As such, the emotional index (EQ) can be evaluated using the evaluation measurement tool items reported in the literature. In the present invention, as shown in FIG. 3, the emotional index of the user is provided through the emotional index evaluation item provided by the terminal. You can measure it. For individuals, the basic sentiment index appears in their own personality, but the evaluation index may change every time due to emotional ups and downs due to changes in the surrounding environment. Therefore, in the present invention, it is possible to measure the emotion index of the current individual more accurately and conveniently through the evaluation items provided in the classified and statistical terminal.

이와 같이 본 발명은 현재 개인의 신체, 지성 및 감성의 상태정보를 단말기 내에 장착된 측정장치로 정확히 측정하고, 이 데이터를 바탕으로 바이오리듬 모델의 매개변수를 추정하여, 보다 정확한 바이오리듬 정보를 용이하게 제공할 수 있는 이동통신단말기 및 그 제공방법을 제안하고자 함이다.As described above, the present invention accurately measures the state information of the individual's body, intelligence, and emotion with a measuring device mounted in the terminal, estimates parameters of the biorhythm model based on the data, and facilitates more accurate biorhythm information. It is intended to propose a mobile communication terminal and a method of providing the same.

이하에서 상기 측정된 상태정보 데이터를 이용하여 본 발명에서 적용되는 바이오리듬 계산시스템 및 계산방법에 대하여 이하 설명하기로 한다.Hereinafter, a biorhythm calculation system and a calculation method applied in the present invention using the measured state information data will be described below.

도 1에 나타낸 바와 같이, 상태 측정부(10)는 개인의 상태 정보를 수치정보

Figure 112009003959414-PAT00012
로 입력받고 이를 저장하는 역할을 한다. 바이오리듬 모델부(20)는 신체, 감성, 지성을 일정한 주기를 갖는 사인곡선으로 표현한 모델로서 매개변수 추정과 바이오리듬의 계산에 사용한다. As shown in FIG. 1, the state measuring unit 10 stores numeric state information of an individual.
Figure 112009003959414-PAT00012
It is inputted as and saves it. The biorhythm model unit 20 is a model representing a body, emotion, and intelligence in a sinusoidal curve having a certain period, and is used for parameter estimation and biorhythm calculation.

Figure 112009003959414-PAT00013
Figure 112009003959414-PAT00013

여기서, P,E,I 는 각각 신체, 감성, 지성의 바이오리듬을 나타내는 수치이며 t 는 시간이다.

Figure 112009003959414-PAT00014
는 신체, 감성, 지성의 바이오리듬을 벡터로 표현한 것이며 바이오리듬 모델부(20)를 통해 계산된다. a 1 , a 2 , a 3 는 각각 신체, 감성, 지성을 나타내는 사인곡선의 주기이다. b 1 , b 2 , b 3 는 각각 신체, 감성, 지성을 나타내는 사인곡선의 시간 축 방향으로의 평행이동을 나타낸다. 이때 본 발명의 실시예에서 평행이동을 나타내는 매개변수는 b 1 , b 2 , b 3 는 0 보다 크며, 각 사인곡선의 주기보다 작다고 제한하였다. Where P, E, I Are the numbers representing the biorhythm of body, emotion and intelligence, respectively. Is time.
Figure 112009003959414-PAT00014
Is expressed as a vector of the biorhythm of the body, emotion, intelligence is calculated through the biorhythm model unit 20. a 1 , a 2 , a 3 Are cycles of sinusoids representing body, emotion, and intelligence, respectively. b 1 , b 2 , b 3 Are parallel movements in the time axis direction of sinusoids representing body, emotion, and intelligence, respectively. At this time, in the embodiment of the present invention, the parameters representing the parallel movement were limited to b 1 , b 2 , and b 3 greater than 0 and smaller than the period of each sinusoid.

이러한 바이오리듬 모델부(20)의 모델링은 당업자라면 쉽게 알 수 있는 사항이므로 이하에서는 구체적인 설명은 생략한다.Since the modeling of the biorhythm model unit 20 is easily understood by those skilled in the art, a detailed description thereof will be omitted below.

모델 매개변수 추정기(30)는 상태 측정부로부터 입력받은 신체, 감성, 지성 의 상태 정보를 이용하여 모델 매개변수

Figure 112009003959414-PAT00015
를 추정한다. 개인의 바이오리듬은 주변 환경 등에 의해 크게 영향을 받으며, 시간의 흐름에 따라 변화하는 시변(Time Varying) 특성을 지닌다.The model parameter estimator 30 uses the state information of the body, emotion, and intelligence received from the state measuring unit to determine the model parameters.
Figure 112009003959414-PAT00015
Estimate Individual biorhythms are greatly influenced by the surrounding environment and have time varying characteristics that change with time.

이러한 시변 특성은 바이오리듬 모델부(20)의 바이오리듬 계산 및 예측 성능을 저하시키는 요인으로 작용한다. 따라서 본 발명의 실시예에서는 모델 매개변수 추정기(30)를 이용하여 바이오리듬 모델부(20)의 매개변수

Figure 112009003959414-PAT00016
를 추정함으로써 바이오리듬 모델을 보정한다. Such time-varying characteristics act as a factor to lower the biorhythm calculation and prediction performance of the biorhythm model unit 20. Therefore, in the embodiment of the present invention, the parameter of the biorhythm model unit 20 using the model parameter estimator 30.
Figure 112009003959414-PAT00016
Correct the biorhythm model by estimating.

이때,

Figure 112009003959414-PAT00017
는 [수학식 1]에서 각 모델의 주기와 시간 축 방향으로의 평행이동을 나타내는 매개변수들의 벡터이며, At this time,
Figure 112009003959414-PAT00017
Is a vector of parameters representing the parallel movement in the direction of the period and time axis of each model in [Equation 1],

Figure 112009003959414-PAT00018
Figure 112009003959414-PAT00018

로 정의된다. Is defined as

한편, 모델 매개변수 추정기(30)는 여러 제약조건을 벗어나지 않는 범위 내에서 바이오리듬 모델부(20)의 매개변수

Figure 112009003959414-PAT00019
를 추정하고 보정하는 역할을 하며, 이를 수식으로 표현하면 다음의 [수학식 2]와 같다.On the other hand, the model parameter estimator 30 is a parameter of the biorhythm model unit 20 without departing from various constraints.
Figure 112009003959414-PAT00019
It serves to estimate and correct the equation, which is expressed as the following formula (2).

Figure 112009003959414-PAT00020
Figure 112009003959414-PAT00020

여기서,

Figure 112009003959414-PAT00021
min 와
Figure 112009003959414-PAT00022
max 는 각각 매개변수
Figure 112009003959414-PAT00023
의 최소값과 최대값이다. N 은 사용자가 입력한 신체, 감성, 지성 데이터의 총 개수이며,
Figure 112009003959414-PAT00024
는 사용자가 입력한 신체, 감성, 지성의 수치정보이다.
Figure 112009003959414-PAT00025
는 모델 매개변수 추정기(30)가 매개변수
Figure 112009003959414-PAT00026
를 바이오리듬 모델부(20)에 입력하였을 때, 바이오리듬 모델부(20)가 계산하여 출력하는 신체, 감성, 지성의 수치정보이다.
Figure 112009003959414-PAT00027
는 망각지수(Forgetting Factor)로서, 다음의 [수학식 3]과 같이 표현된다.here,
Figure 112009003959414-PAT00021
min with
Figure 112009003959414-PAT00022
max is an individual parameter
Figure 112009003959414-PAT00023
The minimum and maximum values of. N Is the total number of body, emotion, and intelligence data entered by the user.
Figure 112009003959414-PAT00024
Is numerical information of the body, emotion, and intelligence input by the user.
Figure 112009003959414-PAT00025
The model parameter estimator 30
Figure 112009003959414-PAT00026
Is input to the biorhythm model unit 20, the biorhythm model unit 20 is the numerical information of the body, emotion, intelligence to calculate and output.
Figure 112009003959414-PAT00027
Is a forgetting index, and is expressed by Equation 3 below.

Figure 112009003959414-PAT00028
Figure 112009003959414-PAT00028

여기서,

Figure 112009003959414-PAT00029
는 0 이상, 1 이하의 값을 갖는 매개변수이며, 매개변수 추정과 정에서 상대적으로 오래전에 입력된 신체, 감성, 지성의 상태정보에 대해 작은 가중치를 적용하는 역할을 한다. 한편,
Figure 112009003959414-PAT00030
를 조절함으로써 모델 매개변수 추정기(30)의 성능을 조율할 수 있다.here,
Figure 112009003959414-PAT00029
Is a parameter having a value greater than or equal to 0 and less than 1, and applies a small weight to the state information of body, emotion, and intelligence input relatively long in the parameter estimation process. Meanwhile,
Figure 112009003959414-PAT00030
The performance of the model parameter estimator 30 can be tuned by adjusting.

[수학식 1]에서 모델 매개변수 추정기(30)는 처음 입력받은 신체, 감성, 지성의 상태정보 y 를 이용하여, 주어진 제약조건을 만족시키며 바이오리듬 모델부(20)의 매개변수

Figure 112009003959414-PAT00031
를 추정한다. 이때, 본 발명의 실시예에 따르면 [수학식 1]의 최소자승법을 풀기 위해 뉴튼-랩손 방법(Newton Raphson Method)을 사용하였다.In [Equation 1], the model parameter estimator 30 receives state information y of body, emotion, and intelligence first received. By using, the parameters of the biorhythm model unit 20 while satisfying the given constraints
Figure 112009003959414-PAT00031
Estimate In this case, according to the embodiment of the present invention, the Newton-Raphson method was used to solve the least square method of Equation 1.

한편, 본 발명의 실시예에 따르면, 처음 입력받은 신체, 감성, 지성의 상태정보를 이용하여 바이오리듬 모델부(20)의 매개변수

Figure 112009003959414-PAT00032
를 추정한 후, 다시 신체, 감성, 지성의 상태정보를 추가로 입력받게 되면, 이상에서 설명한 것과 달리 순환 최소자승법(RecursiveLeast Square Method)을 이용하여 매개변수
Figure 112009003959414-PAT00033
를 보정한다. 이를 수학식으로 표현하면 다음의 [수학식 4]와 같다.On the other hand, according to an embodiment of the present invention, the parameters of the biorhythm model unit 20 by using the state information of the body, emotion, intelligence first input
Figure 112009003959414-PAT00032
After estimating, and receiving additional state information of body, emotion, and intelligence, the parameter using Recursive Least Square Method is different from that described above.
Figure 112009003959414-PAT00033
Calibrate This may be expressed as Equation 4 below.

Figure 112009003959414-PAT00034
Figure 112009003959414-PAT00034

여기서,

Figure 112009003959414-PAT00035
는 선형화부(40)을 통해 얻어진 선형화된(Linearized) 바이오리듬 모델이다. 본 발명의 실시예에 따르면, [수학식 2]의 최소자승법을 풀어서 계산된 매개변수
Figure 112009003959414-PAT00036
를 [수학식 4]의
Figure 112009003959414-PAT00037
(N-1) 에 입력하고, 새로 입력된 신체, 감성, 지성의 상태정보를 y(N)에 입력하면, 바이오리듬 모델부(20)의 매개변수
Figure 112009003959414-PAT00038
Figure 112009003959414-PAT00039
(N-1) 로 보정된다. 수학식 4의 순환 최소자승법을 이용하여, 모델 매개변수 추정기(30)는 새로 입력된 신체, 감성, 지성의 상태정보에 부합하도록 바이오리듬 모델부(20)의 매개변수
Figure 112009003959414-PAT00040
를 보정한다. 선형화부(40)는 바이오리듬 모델부(20)의 비선형 모델을 선형화하여, 모델 매개변수 추정기(30)에 탑재하는 역할을 수행한다.here,
Figure 112009003959414-PAT00035
Is a linearized biorhythm model obtained through the linearization unit 40. According to an embodiment of the present invention, a parameter calculated by solving the least square method of [Equation 2]
Figure 112009003959414-PAT00036
Of [Equation 4]
Figure 112009003959414-PAT00037
If input to (N-1) , and the newly input state information of the body, emotion, intelligence in y (N), the parameters of the biorhythm model unit 20
Figure 112009003959414-PAT00038
Is
Figure 112009003959414-PAT00039
Corrected to (N-1) . Using the cyclic least square method of Equation 4, the model parameter estimator 30 adjusts the parameters of the biorhythm model unit 20 so as to correspond to newly input state information of body, emotion, and intelligence.
Figure 112009003959414-PAT00040
Calibrate The linearizer 40 linearizes the nonlinear model of the biorhythm model unit 20 and mounts the nonlinear model on the model parameter estimator 30.

도 5는 본 발명의 일 실시예로서, 이동통신단말기에서의 바이오리듬 정보 제 공방법의 흐름도를 예시한 도면이다. 이하에서 매개변수 추정을 통한 개인 맞춤형 바이오리듬 시스템의 계산방법을 도 2를 참조하여 설명한다.FIG. 5 is a flowchart illustrating a method of providing biorhythm information in a mobile communication terminal according to an embodiment of the present invention. Hereinafter, a method of calculating a personalized biorhythm system through parameter estimation will be described with reference to FIG. 2.

이동통신 단말기의 상태 측정부(10)에서 사용자의 신체, 감성, 지성의 상태를 측정하여 수치정보로 입력하면(S100), 모델 매개변수 추정기(30)가 뉴튼-랩손 방법을 이용하여 바이오리듬 모델부(20)에서 주기와 시간 축으로의 평행이동을 나타내는 매개변수를 추정한다.(S110) 모델 매개변수 추정기(30)로부터 추정된 매개변수를 바이오리듬 모델부(20)에 입력한다.(S120)When the state measuring unit 10 of the mobile communication terminal measures the state of the user's body, emotion, and intelligence as numerical information (S100), the model parameter estimator 30 uses the Newton-Lapson method to create a biorhythm model. The parameter 20 estimates a parameter representing parallel movement between the period and the time axis. (S110) The parameter estimated from the model parameter estimator 30 is input to the biorhythm model unit 20. (S120) )

바이오리듬 모델부(20)는 추정되어 입력된 매개변수를 이용하여, 사용자의 바이오리듬을 계산 및 예측한다.(S130)The biorhythm model unit 20 calculates and predicts the user's biorhythm using the estimated and input parameters (S130).

사용자가 다시 신체, 감성, 지성의 상태정보를 추가로 측정하여 입력하면(S140), 모델 매개변수 추정기(30)는 선형화부(40)로부터 선형화되어 입력된 선형 바이오리듬 모델과 새로 입력된 상태정보를 이용하여, 마지막으로 추정되어 바이오리듬 모델부(20)에 입력되었던 바이오리듬 모델의 매개변수를 보정한다. (S150) 이때, 모델 매개변수 추정기(30)는 매개변수 보정을 위해, 순환 최소자승법을 이용한다. 보정된 매개변수를 바이오리듬 모델부(20)에 입력하고(S160), 바이오리듬을 계산 및 예측하며(S170), 이동통신단말기의 표시부에 표시한다.(S180)When the user further measures and inputs state information of the body, emotion, and intelligence (S140), the model parameter estimator 30 is linearized from the linearizer 40 and inputs the linear biorhythm model and the newly input state information. By using the above, the parameters of the biorhythm model that were last estimated and input to the biorhythm model unit 20 are corrected. In this case, the model parameter estimator 30 uses a cyclic least square method for parameter correction. The corrected parameter is input to the biorhythm model unit 20 (S160), the biorhythm is calculated and predicted (S170), and displayed on the display unit of the mobile communication terminal (S180).

여기서, 앞서 설명한 바와 같이, 신체, 감성 및 지성 지수의 측정 및 입력단계(S100, S140)는 단말기에 장착된 센서를 통해 신체지수를 측정하는 것도 바람직하고, 단말기에서 제공되는 평가 문항을 통하여 지성 및 감성지수를 측정하는 것도 역시 바람직하다. Here, as described above, the measurement and input step of the body, emotion and intelligence index (S100, S140), it is also preferable to measure the body index through the sensor mounted on the terminal, and through the evaluation questions provided by the terminal It is also desirable to measure the sensitivity index.

이상에서는 본 발명의 실시예에 대해서 설명하였으나, 이 외에도 여러 가지 다양한 변경 및 변형이 가능하다. 예컨대, 본 발명의 실시예에서는 매개변수 추정을 위하여 뉴튼-랩손 방법을 사용하였으나, 이외에도 최대 하향 경사 방법(Steepest Descent Method) 등의 다른 매개변수 추정방법을 사용할 수도 있다. 또한, 바이오리듬 모델의 응답이 진동으로 나타나며 그 특성이 뚜렷하므로, 이산 푸리에 변환(Discrete Fourier Transformation)을 통한 파장분석으로 매개변수를 추정할 수도 있다. The embodiments of the present invention have been described above, but various other changes and modifications are possible. For example, in the embodiment of the present invention, the Newton-Lapson method is used for parameter estimation. In addition, other parameter estimation methods such as a maximum descent method may be used. In addition, since the response of the biorhythm model appears as a vibration and its characteristics are clear, the parameter may be estimated by wavelength analysis through Discrete Fourier Transformation.

한편, 본 발명의 실시예에서는 신체, 감성, 지성의 바이오리듬 모델을 사인곡선으로 표현하였으나, 이외에도 코사인(Cosine)곡선과 같이 일정한 주기를 갖는 곡선들로 표현할 수도 있다. 본 발명의 실시예에서는 망각지수를 [수학식 3]과 같이 표현하였으나, 과거 정보데이터에 작은 가중치를 적용하는 다른 형태의 식으로도 표현 가능하다. 또한, 본 발명의 실시예에서는 새로 입력된 신체, 감성, 지성의 상태정보를 이용하여 매개변수를 보정하는 단계에서 순환 최소자승법을 이용하였으나, 칼만 필터(Kalman Filter)를 포함한 다른 상태 추정기를 사용할 수도 있다. Meanwhile, in the exemplary embodiment of the present invention, the biorhythm model of the body, emotion, and intelligence is represented by a sinusoidal curve, but in addition to the cosine curve, the biorhythm model may be represented by curves having a constant period. In the exemplary embodiment of the present invention, the oblivion index is expressed as Equation 3, but it may be expressed by another form of applying a small weight to past information data. In addition, in the embodiment of the present invention, the cyclic least square method is used in the step of correcting a parameter by using newly input state information of body, emotion, and intelligence, but other state estimator including a Kalman filter may be used. have.

본 발명의 실시예에서는 사용자가 측정하여 입력한 모든 신체, 감성, 지성의 상태정보를 이용하여 매개변수를 추정하였으나, 계산량 감소를 위해 과거의 오래된 데이터는 삭제하여 매개변수 추정시 이용되는 데이터 수를 일정하게 유지하는 방법, 추정할 매개변수인 주기와 시간 축으로의 평행이동을 나타내는 변수에 사전에 정해진 정수의 집합을 입력하고 그 중 [수학식 2]의 목적함수 값을 최소로 하는 매개변수를 선택하는 방법 등이 가능하다.In the embodiment of the present invention, the parameter is estimated using all the body, emotion, and intelligence state information measured and input by the user, but in order to reduce the amount of calculation, the old data of the past is deleted to reduce the number of data used when estimating the parameter. How to keep it constant, enter a set of predefined integers into the variables that represent the parallel movement to the period and time axis, which are parameters to be estimated, and among them, the parameter that minimizes the objective function value in [Equation 2] The method of selection is possible.

한편, 이상에서 설명한 본 발명의 실시예는 장치 및 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체를 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 앞서 설명한 실시예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야의 전문가라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다.Meanwhile, the embodiments of the present invention described above are not only implemented through the apparatus and the method, but may be implemented through a program for realizing a function corresponding to the configuration of the embodiment of the present invention or a recording medium on which the program is recorded. However, such an implementation can be easily implemented by those skilled in the art from the description of the above-described embodiments.

이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리 범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.Although the embodiments of the present invention have been described in detail above, the scope of the present invention is not limited thereto, and various modifications and improvements of those skilled in the art using the basic concepts of the present invention defined in the following claims are also provided. It belongs to the scope of rights.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 매개변수 추정을 통한 개인 맞춤형 바이오리듬 정보를 제공하는 이동통신단말기의 구성을 예시한 도면,1 is a diagram illustrating a configuration of a mobile communication terminal that provides personalized biorhythm information through parameter estimation according to an embodiment of the present invention;

도 2는 본 발명에 따른 일 실시예로, 사용자의 신체지수 정보를 측정에 적용되는 이동통신단말기의 적용예를 예시한 도면,2 is a diagram illustrating an application example of a mobile communication terminal applied to measurement of body index information of a user according to an embodiment of the present invention;

도 3은 본 발명에 따른 이동통신단말기에서 지성지수를 측정하는 예를 나타내는 표시창을 나타낸 도면,3 is a view showing a display window showing an example of measuring the intelligence in the mobile communication terminal according to the present invention;

도 4는 본 발명에 따른 이동통신단말기에서 감성지수를 측정하는 예를 나타낸 표시창을 나타낸 도면,4 is a view showing a display window showing an example of measuring the emotional index in the mobile communication terminal according to the present invention,

도 5는 본 발명의 일 실시예로서, 이동통신단말기에서의 바이오리듬 정보 제공방법의 흐름도를 예시한 도면이다.FIG. 5 is a flowchart illustrating a method of providing biorhythm information in a mobile communication terminal according to an embodiment of the present invention.

Claims (15)

전원부, 입력부, 표시부 및 이동통신부를 포함하는 이동통신 단말기에 있어서,In the mobile communication terminal comprising a power supply unit, an input unit, a display unit and a mobile communication unit, 상기 단말기에 장착된 센서를 통해 사용자의 신체리듬 정보를 측정하는 신체지수 측정부;A body index measuring unit measuring physical rhythm information of a user through a sensor mounted on the terminal; 미리 저장된 지능 테스트 프로그램을 상기 표시부를 통해 제공하고, 사용자가 상기 입력부를 통한 상기 테스트에 대한 응답으로 지성지수를 측정하는 지성지수 측정부;An intelligent index measuring unit for providing a pre-stored intelligent test program through the display unit and measuring a intelligence index in response to the test by the user through the input unit; 미리 저장된 설문을 상기 표시부표시부하고, 사용자가 상기 입력부를 통한 상기 테스트에 대한 응답으로 감성지수를 측정하는 감성지수 측정부;An emotion index measurement unit configured to display a questionnaire previously stored in the display unit, and to measure an emotion index in response to the test by the user; 바이오리듬을 일정 주기를 갖는 사인곡선으로 표현한 바이오리듬 모델부; 및A biorhythm model unit expressing the biorhythm as a sinusoidal curve having a predetermined period; And 상기 측정된 신체, 감성 및 지능 지수를 통해 상기 사인곡선의 주기와 평행이동을 나타내는 매개변수를 추정하는 매개변수 추정기를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 바이오리듬 정보를 제공하는 이동통신 단말기.And a parameter estimator for estimating a parameter representing a period and parallel movement of the sinusoidal curve through the measured body, emotion, and intelligence index. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 바이오리듬 모델부의 비선형 모델을 선형화하여, 상기 모델 매개변수 추정기에 탑재되는 선형화부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 바이오리듬 을 제공하는 이동통신 단말기.And linearizing a nonlinear model of the biorhythm model unit, the linearizer mounted on the model parameter estimator. 제1항 또는 제2항에 있어서,The method according to claim 1 or 2, 상기 신체지수 측정부는 심전도(EKG) 측정센서;The body index measuring unit ECG (EKG) measuring sensor; 상기 측정센서에 의해 측정된 심전도(EKG) 정보를 분석하여 신체지수를 결정하는 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 바이오리듬을 제공하는 이동통신 단말기.And a analyzer configured to analyze body electrocardiogram (EKG) information measured by the measuring sensor to determine a body index. 제1항 또는 제2항에 있어서,The method according to claim 1 or 2, 상기 신체지수 측정부는 사용자의 균형감각 지수를 측정하는 모션센서;The body index measuring unit is a motion sensor for measuring the user's sense of balance index; 상기 모션센서를 통해 측정된 균형감각 지수를 분석하여 신체지수를 결정하는 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 바이오리듬을 제공하는 이동통신 단말기.A mobile communication terminal providing a customized biorhythm, characterized in that it comprises an analysis unit for determining the body index by analyzing the balance sensor index measured by the motion sensor. 이동통신 단말기에 있어서,In the mobile communication terminal, (a) 상기 단말기에 장착된 센서를 통해 사용자의 신체지수를 측정하는 단계;(a) measuring a body index of a user through a sensor mounted on the terminal; (b) 상기 단말기에서 제공되는 지성 테스트 프로그램을 통하여 상기 사용자 의 지성지수를 측정하는 단계;(b) measuring the intelligence index of the user through an intelligence test program provided by the terminal; (c) 상기 단말기에서 제공되는 설문을 통하여 상기 사용자의 감성지수를 측정하는 단계;(c) measuring the emotional index of the user through a questionnaire provided by the terminal; (d) 모델 매개변수 추정기가 상기 측정된 신체지수, 지성지수 및 감성지수 를 이용하여 사인곡선의 주기와 평행이동을 나타내는 모델 매개변수를 추정하는 단계;(d) a model parameter estimator estimating a model parameter representing a period and parallel movement of a sinusoid curve using the measured body index, intelligence index, and emotional index; (e) 상기 계산된 매개변수를 바이오리듬 모델부에 입력하는 단계;(e) inputting the calculated parameter into a biorhythm model unit; (f) 상기 바이오리듬 모델부에서 바이오리듬을 계산하는 단계; 및(f) calculating a biorhythm in the biorhythm model unit; And (g) 상기 계산된 바이오 리듬을 상기 단말기의 표시부에 의해 표시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 바이오리듬 정보 제공방법.(g) displaying the calculated biorhythm by the display unit of the terminal. 제5항에 있어서,The method of claim 5, 상기 (a) 단계는 상기 단말기와 연결되어 있는 심전도(EKG) 측정센서를 통하여 신체지수를 측정하는 것을 특징으로 하는 바이오리듬 정보 제공방법.The step (a) is a biorhythm information providing method characterized in that for measuring the body index through an electrocardiogram (EKG) measuring sensor connected to the terminal. 제5항에 있어서,The method of claim 5, 상기 (a) 단계는 상기 단말기에 장착된 모션센서를 통하여 신체지수를 측정하는 것을 특징으로 하는 바이오리듬 정보 제공방법.The step (a) is a biorhythm information providing method characterized in that for measuring the body index through the motion sensor mounted on the terminal. 제5항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서,The method according to any one of claims 5 to 7, 상기 (d) 단계는 뉴튼-랩손 방법(Newton Raphson Method)을 이용하여 모델 매개변수를 추정하는 것을 특징으로 하는 바이오리듬 정보 제공방법.The step (d) is a biorhythm information providing method, characterized in that for estimating the model parameters using the Newton-Raphson method. 제8항에 있어서,The method of claim 8, 상기 뉴튼-랩손 방법(Newton Raphson Method)에 의한 모델 매개변수 추정식은,The model parameter estimation formula by the Newton-Raphson method,
Figure 112009003959414-PAT00041
Figure 112009003959414-PAT00041
(여기서,
Figure 112009003959414-PAT00042
min 와
Figure 112009003959414-PAT00043
max 는 각각 모델 매개변수
Figure 112009003959414-PAT00044
의 최소값과 최대값이고,
Figure 112009003959414-PAT00045
는 사용자가 입력한 신체, 감성, 지성의 수치정보이고,
Figure 112009003959414-PAT00046
는 모델 매개변수
Figure 112009003959414-PAT00047
를 바이오리듬 모델부에 입력하였을 때, 바이오리듬 모델부가 계산하는 신체, 감성, 지성의 수치정보이며,
Figure 112009003959414-PAT00048
는 망각지수이다)
(here,
Figure 112009003959414-PAT00042
min with
Figure 112009003959414-PAT00043
max is a model parameter for each
Figure 112009003959414-PAT00044
Are the minimum and maximum values of,
Figure 112009003959414-PAT00045
Is the numerical information of the body, emotion, and intelligence entered by the user,
Figure 112009003959414-PAT00046
Is the model parameter
Figure 112009003959414-PAT00047
Is the numerical information of the body, emotion, and intelligence calculated by the biorhythm model unit when the biorhythm model unit is inputted.
Figure 112009003959414-PAT00048
Is the oblivion index)
로 표현되는 것을 특징으로 하는 바이오리듬 제공방법. Biorhythm providing method, characterized in that represented by.
이동통신 단말기에 있어서,In the mobile communication terminal, (a) 상기 단말기에 장착된 센서를 통해 사용자의 신체지수를 측정하는 단계;(a) measuring a body index of a user through a sensor mounted on the terminal; (b) 상기 단말기에서 제공되는 지성 테스트 프로그램을 통하여 상기 사용자의 지성지수를 측정하는 단계;(b) measuring the intelligence index of the user through an intelligence test program provided by the terminal; (c) 상기 단말기에서 제공되는 설문을 통하여 상기 사용자의 감성지수를 측정하는 단계;(c) measuring the emotional index of the user through a questionnaire provided by the terminal; (d) 모델 매개변수 추정기가 상기 입력된 정보를 이용하여 모델 매개변수를 보정하는 단계;(d) a model parameter estimator correcting the model parameters using the input information; (e) 상기 보정된 매개변수를 바이오리듬 모델부에 입력하는 단계; 및(e) inputting the corrected parameters to a biorhythm model unit; And (f) 상기 바이오리듬 모델을 이용하여 개인의 현재 상태에 적합한 맞춤형 바이오리듬을 계산하는 단계; 및(f) calculating a customized biorhythm suitable for an individual's current state using the biorhythm model; And (g) 상기 계산된 바이오 리듬을 상기 단말기의 표시부에 의해 표시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 바이오리듬 정보 제공방법.(g) displaying the calculated biorhythm by the display unit of the terminal. 제10항에 있어서,The method of claim 10, 상기 (d) 단계는 순환 최소자승법(Recursive Least Square Method)으로 모델 매개변수를 보정하는 것을 특징으로 하는 바이오리듬 정보 제공방법.The step (d) is a biorhythm information providing method, characterized in that for correcting the model parameters by the Recursive Least Square Method. 제10항에 있어서,The method of claim 10, 상기 (d) 단계는 선형화부가 바이오리듬 모델을 선형화하는 단계 및,(D) the linearizing unit linearizes the biorhythm model, 상기 현재 상태의 정보 및 상기 선형화된 바이오리듬 모델을 이용하여 상기 모델 매개변수를 보정하는 것을 특징으로 하는 바이오리듬 정보 제공방법.And correcting the model parameter by using the current state information and the linearized biorhythm model. 제11항에 있어서,The method of claim 11, 상기 순환 최소자승법(Recursive Least Square Method)에 의한 모델 매개변수 보정식은,The model parameter correction equation by the recursive least square method,
Figure 112009003959414-PAT00049
Figure 112009003959414-PAT00049
(여기서,
Figure 112009003959414-PAT00050
는 0 이상 1 이하 매개변수이고,
Figure 112009003959414-PAT00051
는 선형화된 바이오리듬 모델이다.)
(here,
Figure 112009003959414-PAT00050
Is a parameter greater than or equal to 0 and less than or equal to 1,
Figure 112009003959414-PAT00051
Is a linearized biorhythm model.)
로 표현된 것을 특징으로 하는 바이오리듬 정보 제공방법.Biorhythm information providing method, characterized in that represented by.
제10항에 있어서,The method of claim 10, 상기 (a) 단계는 상기 단말기와 연결되어 있는 심전도(EKG) 측정센서를 통하여 신체지수를 측정하는 것을 특징으로 하는 바이오리듬 정보 제공방법.The step (a) is a biorhythm information providing method characterized in that for measuring the body index through an electrocardiogram (EKG) measuring sensor connected to the terminal. 제10항에 있어서,The method of claim 10, 상기 (a) 단계는 상기 단말기에 장착된 모션센서를 통하여 신체지수를 측정하는 것을 특징으로 하는 바이오리듬 정보 제공방법.The step (a) is a biorhythm information providing method characterized in that for measuring the body index through the motion sensor mounted on the terminal.
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