WO2015032334A1

WO2015032334A1 - 一种内容推荐的方法及移动终端

Info

Publication number: WO2015032334A1
Application number: PCT/CN2014/085908
Authority: WO
Inventors: 李莉; 丁强
Original assignee: 华为技术有限公司
Priority date: 2013-09-06
Filing date: 2014-09-04
Publication date: 2015-03-12
Also published as: CN104427118B; CN104427118A

Abstract

本发明实施例公开一种内容推荐的方法及移动终端，其中方法包括如下步骤：监听前台应用的使用信息，并根据所述前台应用的使用信息设置应用序列；根据所述应用序列确定预测应用；获取与所述预测应用相关联的推荐内容，并输出所述推荐内容。本发明可以提高推荐内容的针对性，提升用户的体验。

Description

一种内容推荐的方法及移动终端本申请要求于 2013年 9月 6日提交中国专利局、申请号为 201310404828.9 发明名称为"一种内容推荐的方法及移动终端"的中国专利申请的优先权，在先申请文件的内容通过引用结合在本申请中。技术领域说

本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种内容推荐的方法及移动终端。

背景技术

随着电子科技的不断的开发和完善，手机和平板电脑等移动终端已经成为书

了人们生活中不可或缺的一个部分，人们不仅可以利用这些移动终端进行通讯，还可以进行文件传输、摄像、玩游戏等。

随着技术的发展，基于移动终端的内容推荐（包括：应用、新闻、音视频资源、生活资讯等）逐渐增多，且内容也趋向多元化，由于推荐内容的增加并且推荐内容没有针对性，导致无法满足用户的不同需求，使得移动终端推荐的内容不够人性化，容易对用户在使用移动终端时造成干扰，降低了移动终端的智能性，影响了用户的体验。

发明内容

本发明实施例提供一种内容推荐的方法及移动终端，可以提高推荐内容的针对性，提升用户的体验。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面提供了一种内容推荐的方法，可包括：

监听前台应用的使用信息，并根据所述前台应用的使用信息设置应用序列；才艮据所述应用序列确定预测应用；

获取与所述预测应用相关联的推荐内容，并输出所述推荐内容。

基于第一方面，在第一方面的第一种可行的实施方式中，所述监听前台应用的使用信息，并根据所述前台应用的使用信息设置应用序列，包括：监听至少一个前台应用的使用信息，获取至少一个前台应用中各前台应用的使用时长，所述使用信息包括所述前台应用的标识、所述前台应用的开始使用时刻和所述前台应用的退出前台时刻；

根据所述至少一个前台应用中各前台应用的使用时长，计算所述至少一个前台应用中各前台应用的使用参数；

根据所述至少一个前台应用中各前台应用的使用参数，釆用时间顺序对所述至少一个前台应用进行排序，生成应用序列。

基于第一方面或第一方面的第一种可行的实施方式，在第一方面的第二种可行的实施方式中，所述根据所述应用序列确定预测应用，包括：

在所述应用序列中截取前驱序列和与所述前驱序列相匹配的迁移序列；分别获取前驱序列在所述应用序列中出现的次数和迁移序列在所述应用序列中出现的次数；

根据所述前驱序列出现的次数和所述迁移序列出现的次数确定预测应用。基于第一方面的第二种可行的实施方式，在第一方面的第三种可行的实施方式中，所述根据所述前驱序列出现的次数和所述迁移序列出现的次数确定预测应用，包括：

计算所述前驱序列出现的次数和所述迁移序列出现的次数的比值；将所述比值作为所述前驱序列和所述迁移序列相关联的待预测应用的迁移概率；

将所述迁移概率大于预设阔值的待预测应用确定为预测应用。

基于第一方面的第三种可行的实施方式，在第一方面的第四种可行的实施方式中，所述前驱序列的长度为 L, 与所述前驱序列相匹配的所述迁移序列的长度为 L+1 , 且所述前驱序列和所述迁移序列中的前 L个因子相同，所述待预测应用为所述迁移序列的最后一个因子，其中，所述 L为正整数。

基于第一方面或第一方面的第一种可行的实施方式或第一方面的第二种可行的实施方式或第一方面的第三种可行的实施方式或第一方面的第四种可行的实施方式，在第一方面的第五种可行的实施方式中，所述获取与所述预测应用相关联的推荐内容，并输出所述推荐内容，包括：

获取所述预测应用对应的应用类型；

获取与所述应用类型相关联的推荐内容，并输出所述推荐内容。本发明第二方面提供了一种移动终端，可包括：

序列设置模块，用于监听前台应用的使用信息，并根据所述前台应用的使用信息设置应用序列；

应用确定模块，用于根据所述应用序列确定预测应用；

内容获取输出模块，用于获取与所述预测应用相关联的推荐内容，并输出所述推荐内容。

基于第二方面，在第二方面的第一种可行的实施方式中，所述序列设置模块包括：

应用监听获取单元，用于监听至少一个前台应用的使用信息，获取至少一个前台应用中各前台应用的使用时长，所述使用信息包括所述前台应用的标识、所述前台应用的开始使用时刻和所述前台应用的退出前台时刻；

参数计算单元，用于根据所述至少一个前台应用中各前台应用的使用时长，计算所述至少一个前台应用中各前台应用的使用参数；

序列生成单元，用于根据所述至少一个前台应用中各前台应用的使用参数，釆用时间顺序对所述至少一个前台应用进行排序，生成应用序列。

基于第二方面或第二方面的第一种可行的实施方式，在第二方面的第二种可行的实施方式中，所述应用确定模块包括：

序列截取单元，用于在所述应用序列中截取前驱序列和与所述前驱序列相匹配的迁移序列；

次数获取单元，用于分别获取前驱序列在所述应用序列中出现的次数和迁移序列在所述应用序列中出现的次数；

应用确定单元，用于根据所述前驱序列出现的次数和所述迁移序列出现的次数确定预测应用。

基于第二方面的第二种可行的实施方式，在第二方面的第三种可行的实施方式中，所述应用确定单元包括：

比值计算子单元，用于计算所述前驱序列出现的次数和所述迁移序列出现的次数的比值；

概率获取子单元，用于将所述比值作为所述前驱序列和所述迁移序列相关联的待预测应用的迁移概率；预测应用。

基于第二方面的第三种可行的实施方式，在第二方面的第四种可行的实施方式中，所述前驱序列的长度为 L, 与所述前驱序列相匹配的所述迁移序列的长度为 L+1 , 且所述前驱序列和所述迁移序列中的前 L个因子相同，所述待预测应用为所述迁移序列的最后一个因子，其中，所述 L为正整数。

基于第二方面或第二方面的第一种可行的实施方式或第二方面的第二种可行的实施方式或第二方面的第三种可行的实施方式或第二方面的第四种可行的实施方式，在第二方面的第五种可行的实施方式中，所述内容获取输出模块包括：

类型获取单元，用于获取所述预测应用对应的应用类型；

内容获取输出单元，用于获取与所述应用类型相关联的推荐内容，并输出所述推荐内容。

上述可知，通过对前台应用的使用信息设置应用序列，根据应用序列确定预测应用。由前台应用的使用信息确定预测应用，可以针对不同的移动终端的使用情况，预测用户即将使用的应用，提高推荐内容的针对性，减少了不准确的推荐内容对用户造成的影响，提升了移动终端的智能性，使得移动终端推荐的内容更具备人性化的特点，提升了用户的体验。附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图 1是本发明实施例提供的一种内容推荐的方法的流程示意图；

图 2是本发明实施例提供的另一种内容推荐的方法的流程示意图；图 3是本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图；

图 4是本发明实施例提供的序列设置模块的结构示意图；

图 5是本发明实施例提供的应用确定模块的结构示意图；

图 6是本发明实施例提供的应用确定单元的结构示意图；图 Ί是本发明实施例提供的内容获取输出模块的结构示意图；图 8为本发明实施例提供的另一种移动终端的结构示意图。具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中，移动终端监听前台应用的使用信息，通过前台应用的使用信息确定预测应用，再根据预测应用获取相关联的推荐内容进行输出显示。其中，所述前台应用和预测应用均为移动终端中的应用，所述前台应用可以是移动终端监听预设时间内在前台运行过的应用，所述前台应用的使用信息可以包括所述前台应用的标识、所述前台应用的开始使用时刻和所述前台应用的退出前台时刻等。

请参见图 1 , 为本发明实施例提供了一种内容推荐的方法的流程示意图。如图 1所示，本发明实施例的所述方法包括以下步骤：

5101 , 监听前台应用的使用信息，并根据所述前台应用的使用信息设置应用序列；

具体的，移动终端监听预设时间内在前台运行过的至少一个前台应用的使用信息，根据所述至少一个前台应用的使用信息设置应用序列。

5102, 根据所述应用序列确定预测应用；

具体的，移动终端在应用序列中截取前驱序列以及与所述前驱序列相匹配的迁移序列，并分别统计所述前驱序列和所述迁移序列在所述应用序列中出现的次数，所述移动终端根据所述前驱序列出现的次数和所述迁移序列出现的次数，获取与所述前驱序列和所述迁移序列相关联的待预测应用的迁移概率，并根据所获取的所有待预测应用确定所述预测应用。

5103 , 获取与所述预测应用相关联的推荐内容，并输出所述推荐内容；具体的，移动终端根据确定的预测应用，获取所述预测应用对应的应用类型，优选的，根据所述应用类型向服务器请求相关联的推荐内容，所述移动终端获取服务器发送的所述推荐内容，对所述推荐内容进行输出显示。在本发明实施例中，通过对前台应用的使用信息设置应用序列，根据应用序列确定预测应用。由前台应用的使用信息确定预测应用，可以针对不同的移动终端的使用情况，预测用户即将使用的应用，提高推荐内容的针对性，减少了不准确的推荐内容对用户造成的影响，提升了移动终端的智能性，使得移动终端推荐的内容更具备人性化的特点，提升了用户的体验。请参见图 2, 为本发明实施例提供了另一种内容推荐的方法的流程示意图。如图 2所示，本发明实施例的所述方法包括以下步骤：

S201 , 监听至少一个前台应用的使用信息，获取至少一个前台应用中各前台应用的使用时长，所述使用信息包括所述前台应用的标识、所述前台应用的开始使用时刻和所述前台应用的退出前台时刻；

具体的，移动终端监听预设时间内在前台运行过的至少一个前台应用的使用信息，根据所述使用信息中所包含的所述前台应用的开始使用时刻和所述前台应用的退出前台时刻，获取至少一个前台应用中各前台应用的使用时长，即在前台运行的时长。例如：可参见表 1 :

表 1

表 1示出了移动终端所监听的前台应用的使用信息，前台应用可以包括： A、 B、 C等，移动终端根据前台应用的使用信息，分别获取每个前台应用的使用时长，如：前台应用 A在前台的使用时长为 t_A=4分钟，前台应用 B在前台的使用时长为 t_B=l分钟，然后前台应用 C在前台的使用时长为 t_c=2分钟，接着前台应用 A在前台的使用时长为 t_A=9分钟，随后前台应用 B的使用时长为 t_B=l分钟等。表 1中的数据仅为举例。

5202, 根据所述至少一个前台应用中各前台应用的使用时长，计算所述至少一个前台应用中各前台应用的使用参数；

具体的，移动终端可以预设时间长度为 At, 根据所述至少一个前台应用中各前台应用的使用时长，计算所述至少一个前台应用中各前台应用的使用参数，所述前台应用的使用参数表示该前台应用在前台的使用时长的量化度量，使用时长越长，使用参数越大。例如：以表 1中的为例，如果前台应用 A的使用时长小于预设时间长度（t_A<At ), 则前台应用 A的使用参数为 1 , 记为 Ao; 如果前台应用 A的使用时长大于或等于预设时间长度（t_A>=At ), 则前台应用 A 的使用参数为 n, 所述前台应用 A被记为 {Ao、 A_l A_n} , 其中 " =「^ /Δ 。

假设 At=3分钟，依据表 1可知，则前台应用 A的使用参数为 2, 记为 Ao、 Αΰ 前台应用 Β的使用参数为 1 , 记为 Β₀; 然后前台应用 C的使用参数为 1 , 记为 Co; 接着前台应用 Α的使用参数为 3 , 记为 Ao、 A_{1 ¾} A₂; 随后前台应用 B 的使用参数为 1 , 记为 B。等。其中，当移动终端处于待机状态、未激活状态或者在移动终端的前台中所执行的应用为系统服务时，可以依据预设时间长度的设定计算使用参数，记为 0, 依据表 1可知，在 10:34至 10:42之间，移动终端处于待机状态、未激活状态或者在移动终端的前台中所执行的应用为系统服务，依据 At=3分钟，则使用参数为 3 , 记为 0、 0、 0。

5203 , 根据所述至少一个前台应用中各前台应用的使用参数，釆用时间顺序对所述至少一个前台应用进行排序，生成应用序列；

具体的，移动终端根据所述至少一个前台应用中各前台应用的使用参数，釆用时间顺序对所述至少一个前台应用进行排序，生成应用序列。

以表 1 数据为例，移动终端根据前台应用的使用参数，釆用时间顺序进行排序，可以生成以下序列：

Ao->Ai ->B₀->C₀->Ao->Ai ->A₂->B₀->Ao->Ai ->B₀->B i ->0 ->0->0 ->C₀。

5204 , 在所述应用序列中截取前驱序列和与所述前驱序列相匹配的迁移序列；

具体的，移动终端中可以预设影响长度为 L,所述预设影响长度为移动终端对预测应用进行判断的前驱序列的长度，可以由运营商或出厂商自行设定。所述迁移序列由待预测应用和前驱序列组成，所述前驱序列的长度为 L,则所述与所述前驱序列相匹配的迁移序列的长度为 L+1 , 所述前驱序列和所述迁移序列中的前 L个因子相同，所述待预测应用为所述迁移序列的最后一个因子，其中，所述 L为正整数。

移动终端根据所述预设影响长度，在所述应用序列中截取前驱序列和与所述前驱序列相匹配的迁移序列。

假设预设影响长度 L=2 , 依据步骤 S203生成的应用序列可截取的前驱序列包括： AoA AjBo , AiA₂、 Α₂Β。等，可截取的迁移序列包括： AOA BQ

. AJBOCQ , A^Bo等。

S205 , 分别获取前驱序列在所述应用序列中出现的次数和迁移序列在所述应用序列中出现的次数；

具体的，移动终端对所截取的前驱序列和迁移序列进行统计，获取前驱序列在所述应用序列中出现的次数和迁移序列在所述应用序列中出现的次数。

依据步骤 S203生成的应用序列和步骤 S204所截取的前驱序列和迁移序列 , 移动终端可以分别对前驱序列和迁移序列进行统计，可参见表 2和表 3 :

表 2

表 3

迁移序列出现次数

ΑοΑιΑ₂ 1

AQAJBO 2

S206 , 根据所述前驱序列出现的次数和所述迁移序列出现的次数确定预测应用；

具体的，移动终端可以计算所述前驱序列出现的次数和所述迁移序列出现的次数的比值，将所述比值作为所述前驱序列和所述迁移序列相关联的待预测应用的迁移概率，所述迁移概率为在以所述前驱序列为前提条件，所述待预测应用将被使用的概率，将所述迁移概率大于预设阔值的待预测应用确定为预测应用。

以表 2和表 3的数据为例，通过分别计算所述前驱序列出现的次数和所述迁移序列出现的次数的比值，可以获得表 4:

表 4

将所述比值作为所述前驱序列和所述迁移序列相关联的待预测应用的迁移概率，例如：参见表 4 , 前驱序列为 AoAi , 与所述前驱序列相匹配的迁移序列为 AoA Az, 则可以获取与 AoA^o AoA Az相关联的待预测应用的标识为 A₂, 即以 AQA为前提条件，将被使用的待预测应用为 A, 将 AQA和 AQA AZ得出的概率 0.17作为待预测应用 A的迁移概率。为预测应用，例如：参见表 4, 假设预设阔值为 0.5 , 则迁移概率大于预设阔值的预测应用为 B, 获取所确定的所述预测应用 B。

S207, 获取与所述预测应用相关联的推荐内容，并输出所述推荐内容；具体的，移动终端获取所述预测应用对应的应用类型，优选的，根据所述应用类型向服务器请求相关联的推荐内容，所述移动终端获取与所述应用类型相关联的推荐内容，并输出所述推荐内容。

在本发明实施例中，通过对前台应用的使用信息设置应用序列，根据应用序列确定预测应用。由前台应用的使用信息确定预测应用，可以针对不同的移动终端的使用情况，预测用户即将使用的应用，提高推荐内容的针对性，减少了不准确的推荐内容对用户造成的影响，使得移动终端推荐的内容更具备人性化的特点，并且移动终端实时对预测应用进行获取，可以在打开下一应用前或者启动下一应用时，对推荐内容进行输出显示，可以引导用户在打开下一应用时，浏览推荐内容，避免了由于网络状况不佳，导致移动终端在用户使用该下一应用的过程中，输出推荐内容对用户造成干扰，优化了对推荐内容进行输出的推荐时机，提升了移动终端的智能性，提升了用户的体验。请参见图 3 , 为本发明实施例提供了一种移动终端的结构示意图。如图 3所示，本发明实施例的所述移动终端 1包括：

序列设置模块 11 , 用于监听前台应用的使用信息，并根据所述前台应用的使用信息设置应用序列；

具体实现中，所述序列设置模块 11监听预设时间内在前台运行过的至少一个前台应用的使用信息，根据所述至少一个前台应用的使用信息设置应用序列。

具体的，请一并参见图 4, 为本发明实施例提供了序列设置模块的结构示意图。如图 4所示，所述序列设置模块 11包括：

应用监听获取单元 111 , 用于监听至少一个前台应用的使用信息，获取至少一个前台应用中各前台应用的使用时长，所述使用信息包括所述前台应用的标识、所述前台应用的开始使用时刻和所述前台应用的退出前台时刻；

具体实现中，所述应用监听获取单元 111 监听预设时间内在前台运行过的至少一个前台应用的使用信息，根据所述使用信息中所包含的所述前台应用的开始使用时刻和所述前台应用的退出前台时刻，获取至少一个前台应用中各前台应用的使用时长，即在前台运行的时长。例如：可参见上述表 1 , 表 1示出了所述应用监听获取单元 111所监听的前台应用的使用信息，前台应用可以包括： A、 B、 C等，所述应用监听获取单元 111根据前台应用的使用信息，分别获取每个前台应用的使用时长，如：前台应用 A在前台的使用时长为 t_A=4分钟，前台应用 B在前台的使用时长为 t_B=l分钟，然后前台应用 C在前台的使用时长为 t_c=2分钟，接着前台应用 A在前台的使用时长为 t_A=9分钟，随后前台应用 B的使用时长为 t_B=l分钟等。表 1中的数据仅为举例。

参数计算单元 112,用于根据所述至少一个前台应用中各前台应用的使用时长，计算所述至少一个前台应用中各前台应用的使用参数；

具体实现中，移动终端 1 可以预设时间长度为 A t, 所述参数计算单元 112 根据所述至少一个前台应用中各前台应用的使用时长，计算所述至少一个前台应用中各前台应用的使用参数，所述前台应用的使用参数表示该前台应用在前台的使用时长的量化度量，使用时长越长，使用参数越大。例如：以表 1 中的为例，如果前台应用 A的使用时长小于预设时间长度（t_A<At ), 则前台应用 A的使用参数为 1 , 记为 Ao; 如果前台应用 A的使用时长大于或等于预设时间长度（t_A>=A t ), 则前台应用 A的使用参数为 n , 所述前台应用 A被记为 {Ao、 Ai A_n} , 其中" =「^ /Δ 。

假设 At=3分钟，依据上述表 1可知，则前台应用 A的使用参数为 2 , 记为 Αο、 Αΰ 前台应用 Β的使用参数为 1 , 记为 Β₀; 然后前台应用 C的使用参数为 1 , 记为 Co; 接着前台应用 Α的使用参数为 3 , 记为 Ao、 A_{1 ¾} A₂; 随后前台应用 B的使用参数为 1 , 记为 Bo等。其中，当移动终端 1处于待机状态、未激活状态或者在移动终端的前台中所执行的应用为系统服务时，所述使用参数计算单元 112可以依据预设时间长度的设定计算使用参数，记为 0, 依据表 1可知，在 10:34至 10:42之间，移动终端 1处于待机状态、未激活状态或者在移动终端的前台中所执行的应用为系统服务，依据 At=3分钟，则使用参数为 3 , 记为 0、 0、 0。

序列生成单元 113 ,用于根据所述至少一个前台应用中各前台应用的使用参数，釆用时间顺序对所述至少一个前台应用进行排序，生成应用序列；

具体实现中，所述序列生成单元 113 根据所述至少一个前台应用中各前台应用的使用参数，釆用时间顺序对所述至少一个前台应用进行排序，生成应用序列。

以上述表 1数据为例，所述序列生成单元 113根据前台应用的使用参数，釆用时间顺序进行排序，可以生成以下序列：

应用确定模块 12, 用于根据所述应用序列确定预测应用；

具体实现中，所述应用确定模块 12在应用序列中截取前驱序列以及与所述前驱序列相匹配的迁移序列，并分别统计所述前驱序列和所述迁移序列在所述应用序列中出现的次数，所述应用确定模块 12根据所述前驱序列出现的次数和所述迁移序列出现的次数获取与所述前驱序列和所述迁移序列相关联的待预测应用的迁移概率，并根据所获取的所有待预测应用确定所述预测应用。

具体的，请一并参见图 5 , 为本发明实施例提供了应用确定模块的结构示意图。如图 5所示，所述应用确定模块 12包括：

序列截取单元 121 ,用于在所述应用序列中截取前驱序列和与所述前驱序列相匹配的迁移序列；

具体实现中，移动终端 1中可以预设影响长度为 L,所述预设影响长度为移动终端对预测应用进行判断的前驱序列的长度，可以由运营商或出厂商自行设定。所述迁移序列由待预测应用和前驱序列组成，所述前驱序列的长度为 L, 则所述与所述前驱序列相匹配的迁移序列的长度为 L+1 , 所述前驱序列和所述迁移序列中的前 L个因子相同，所述待预测应用为所述迁移序列的最后一个因子，其中，所述 L为正整数。

所述序列截取单元 121 根据所述预设影响长度，在所述应用序列中截取前驱序列和与所述前驱序列相匹配的迁移序列。

假设预设影响长度 L=2,依据序列生成单元 113生成的应用序列可截取的前驱序列包括： AoA^ AjBo, AiA₂、 A₂B。等，可截取的迁移序列包括： AoA Bo AoAiA₂, AjBoCo, A^Bo等。

次数获取单元 122,用于分别获取前驱序列在所述应用序列中出现的次数和迁移序列在所述应用序列中出现的次数；

具体实现中，所述次数获取单元 122对所述序列截取单元 121所截取的前驱序列和迁移序列进行统计，获取前驱序列在所述应用序列中出现的次数和迁移序列在所述应用序列中出现的次数。依据所述序列生成单元 113生成的应用序列和所述序列截取单元 121所截取的前驱序列和迁移序列，所述次数获取单元 122可以分别对前驱序列和迁移序列进行统计，生成上述表 2和表 3。

应用确定单元 123 ,用于根据所述前驱序列出现的次数和所述迁移序列出现的次数确定预测应用；

具体实现中，所述应用确定单元 123 可以计算所述前驱序列出现的次数和所述迁移序列出现的次数的比值，将所述比值作为所述前驱序列和所述迁移序列相关联的待预测应用的迁移概率，所述迁移概率为在以所述前驱序列为前提条件，所述待预测应用将被使用的概率，所述应用确定单元 123 将所述迁移概率大于预设阔值的待预测应用确定为预测应用。

以上述表 2和表 3的数据为例，所述应用确定单元 123通过分别计算所述前驱序列出现的次数和所述迁移序列出现的次数的比值，可以获得上述表 4 , 将所述比值作为所述前驱序列和所述迁移序列相关联的待预测应用的迁移概率，例如：参见上述表 4, 前驱序列为 AoAi , 与所述前驱序列相匹配的迁移序列为 ΑοΑιΑ₂, 则可以获取与 AoA^o AoA Az相关联的待预测应用的标识为 A₂, 即以 ΑοΑ为前提条件，将被使用的待预测应用为 A, 将 AoA^。 AQA AZ得出的概率 0.17作为待预测应用 A的迁移概率。

移动终端 1可以预设阔值，所述应用确定单元 123获取迁移概率大于预设阔值的待预测应用，将所述待预测应用确定为预测应用，例如：参见表 4, 假设预设阔值为 0.5 , 则所述应用确定单元 123确定迁移概率大于预设阔值的待预测应用为 B , 将所述待预测应用 B确定为预测应用。

具体的，请一并参见图 6 , 为本发明实施例提供了应用确定单元的结构示意图。如图 6所示，所述应用确定单元 123包括：

比值计算子单元 1231 , 用于计算所述前驱序列出现的次数和所述迁移序列出现的次数的比值；

具体实现中，所述比值计算子单元 1231通过分别计算所述前驱序列出现的次数和所述迁移序列出现的次数的比值，可以生成上述表 4。

概率获取子单元 1232 , 用于将所述比值作为所述前驱序列和所述迁移序列相关联的预测应用的迁移概率；

具体实现中，所述概率获取子单元 1232将所述比值作为所述前驱序列和所述迁移序列相关联的待预测应用的迁移概率，例如：参见上述表 4 , 前驱序列为 AoAj , 与所述前驱序列相匹配的迁移序列为 AoA Az , 则可以获取与 ΑοΑ 和 AQA AZ相关联的待预测应用的标识为 A₂ , 即以 AQA 为前提条件，将被使用的待预测应用为 A, 将 ΑοΑ^ AQA AZ得出的概率 0.17作为待预测应用 A的迁移概率。

应用确定子单元 1233 , 用于将所述迁移概率大于预设阔值的应用确定为预测应用；

具体实现中，移动终端 1可以预设阔值，所述应用确定子单元 1233获取迁移概率大于预设阔值的待预测应用，将所述待预测应用确定为预测应用，例如：参见表 4 ,假设预设阔值为 0.5 , 则所述应用确定子单元 1233确定迁移概率大于预设阔值的待预测应用为 B , 将所述待预测应用 B确定为预测应用。

内容获取输出模块 13 , 用于获取与所述预测应用相关联的推荐内容，并输出所述推荐内容；

具体实现中，所述内容获取输出模块 13根据确定的预测应用，获取所述预测应用对应的应用类型，优选的，所述内容获取输出模块 13根据所述应用类型向服务器请求相关联的推荐内容，获取服务器发送的所述推荐内容，对所述推荐内容进行输出显示。

具体的，请一并参见图 7 , 为本发明实施例提供了内容获取输出模块的结构示意图。如图 7所示，所述内容获取输出模块 13包括：

类型获取单元 131 , 用于获取所述预测应用对应的应用类型；

具体实现中，所述类型获取单元 131 获取所述迁移概率大于预设阔值的预测应用对应的应用类型。

内容获取输出单元 132 , 用于获取与所述应用类型相关联的推荐内容，并输出所述推荐内容；

具体实现中，所述内容获取输出单元 132根据所述应用类型向服务器请求相关联的推荐内容，获取与所述应用类型相关联的推荐内容，并输出所述推荐内容。

在本发明实施例中，通过对前台应用的使用信息设置应用序列，根据应用序列确定预测应用。由前台应用的使用信息确定预测应用，可以针对不同的移动终端的使用情况，预测用户即将使用的应用，提高推荐内容的针对性，减少了不准确的推荐内容对用户造成的影响，使得移动终端推荐的内容更具备人性化的特点，并且移动终端实时对预测应用进行获取，可以在打开下一应用前或者启动下一应用时，对推荐内容进行输出显示，可以引导用户在打开下一应用时，浏览推荐内容，避免了由于网络状况不佳，导致移动终端在用户使用该下一应用的过程中，输出推荐内容对用户造成干扰，优化了对推荐内容进行输出的推荐时机，提升了移动终端的智能性，提升了用户的体验。请参见图 8, 为本发明实施例提供了另一种移动终端的结构示意图。如图 8 所示，本发明实施例的所述移动终端可以包括：处理器 401、存储器 402和通信接口 403。存储器 402用于存储程序代码。处理器 401用于执行存储器 402中存储的程序代码。本发明实施例中，存储器 402存储有程序代码，处理器 401用于执行该程序代码，包括执行如下操作：监听前台应用的使用信息，并根据所述前台应用的使用信息设置应用序列；根据所述应用序列确定预测应用；获取与所述预测应用相关联的推荐内容，并输出所述推荐内容。通信接口 403 , 用于与外部设备通信，如与其它终端通信。其中，处理器 401根据存储器 402中的程序代码对通信接口 403接收到的消息进行处理，并通过通信接口 403与外部设备交互。处理器 401可以是中央处理器（central processing unit, CPU )、专用集成电路 ( application-specific integrated circuit, ASIC )等。其中, 本实施例中的移动终端可以包括总线 404。处理器 401、存储器 402以及通信接口 403之间可通过总线 404连接并通信。其中，存储器 402可以包括：随机存取存储器（ random access memory, RAM ), 只读存 4诸器 ( read-only memory, ROM ), 磁盘等具有存储功能的实体。本发明实施例中的呼叫上下文可緩存在 RAM中。

在本发明实施例中，通过对前台应用的使用信息设置应用序列，根据应用序列确定预测应用。由前台应用的使用信息确定预测应用，可以针对不同的移动终端的使用情况，预测用户即将使用的应用，提高推荐内容的针对性，减少了不准确的推荐内容对用户造成的影响，提升了移动终端的智能性，使得移动终端推荐的内容更具备人性化的特点，提升了用户的体验。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可以用硬件实现，或固件实现，或它们的组合方式来实现。当使用软件实现时，可以将上述功能存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质 , 其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。以此为例但不限于：计算机可读介质可以包括 RAM、 ROM, EEPROM、 CD-ROM或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。此外。任何连接可以适当的成为计算机可读介质。例如，如果软件是使用同轴电缆、光纤光缆、双绞线、数字用户线（DSL )或者诸如红外线、无线电和微波之类的无线技术从网站、服务器或者其他远程源传输的，那么同轴电缆、光纤光缆、双绞线、 DSL 或者诸如红外线、无线和微波之类的无线技术包括在所属介质的定影中。如本发明所使用的，盘（Disk )和碟（disc ) 包括压缩光碟（CD )、激光碟、光碟、数字通用光碟（DVD )、软盘和蓝光光碟，其中盘通常磁性的复制数据，而碟则用激光来光学的复制数据。上面的组合也应当包括在计算机可读介质的保护范围之内。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims

1、一种内容推荐的方法，其特征在于，包括：

2、根据权利要求 1所述的方法，其特征在于，所述监听前台应用的使用信息，并根据所述前台应用的使用信息设置应用序列，包括：

监听至少一个前台应用的使用信息，获取至少一个前台应用中各前台应用的使用时长，所述使用信息包括所述前台应用的标识、所述前台应用的开始使用时刻和所述前台应用的退出前台时刻；

3、根据权利要求 1或 2所述的方法，其特征在于，所述根据所述应用序列确定预测应用，包括：

根据所述前驱序列出现的次数和所述迁移序列出现的次数确定预测应用。

4、根据权利要求 3所述的方法，其特征在于，所述根据所述前驱序列出现的次数和所述迁移序列出现的次数确定预测应用，包括：

计算所述前驱序列出现的次数和所述迁移序列出现的次数的比值；将所述比值作为所述前驱序列和所述迁移序列相关联的待预测应用的迁移概率；将所述迁移概率大于预设阔值的待预测应用确定为预测应用。

5、根据权利要求 4所述的方法，其特征在于，所述前驱序列的长度为 L, 与所述前驱序列相匹配的所述迁移序列的长度为 L+1 , 且所述前驱序列和所述迁移序列中的前 L个因子相同，所述待预测应用为所述迁移序列的最后一个因子，其中，所述 L为正整数。

6、根据权利要求 1或 2所述的方法，其特征在于，所述获取与所述预测应用相关联的推荐内容，并输出所述推荐内容，包括：

获取所述预测应用对应的应用类型；

获取与所述应用类型相关联的推荐内容，并输出所述推荐内容。

7、一种移动终端，其特征在于，包括：

应用确定模块，用于根据所述应用序列确定预测应用；

8、根据权利要求 7所述的移动终端，其特征在于，所述序列设置模块包括：应用监听获取单元，用于监听至少一个前台应用的使用信息，获取至少一个前台应用中各前台应用的使用时长，所述使用信息包括所述前台应用的标识、所述前台应用的开始使用时刻和所述前台应用的退出前台时刻；

9、根据权利要求 7或 8所述的移动终端，其特征在于，所述应用确定模块包括：序列截取单元，用于在所述应用序列中截取前驱序列和与所述前驱序列相匹配的迁移序列；

10、根据权利要求 9 所述的移动终端，其特征在于，所述应用确定单元包括：

概率获取子单元，用于将所述比值作为所述前驱序列和所述迁移序列相关联的待预测应用的迁移概率；

应用确定子单元，用于将所述迁移概率大于预设阔值的待预测确定为预测应用。

11、根据权利要求 10所述的移动终端，其特征在于，所述前驱序列的长度为 L, 与所述前驱序列相匹配的所述迁移序列的长度为 L+1 ,且所述前驱序列和所述迁移序列中的前 L个因子相同，所述待预测应用为所述迁移序列的最后一个因子，其中，所述 L为正整数。

12、根据权利要求 7或 8所述的移动终端，其特征在于，所述内容获取输出模块包括：

类型获取单元，用于获取所述预测应用对应的应用类型；